🚀 HighPoint RocketStor 8631CW: กล่อง eGPU ที่ให้พลัง RTX 5090 แบบไร้ข้อจำกัด

HighPoint ได้เปิดตัว RocketStor 8631CW ซึ่งเป็น กล่อง eGPU ที่รองรับ PCIe Gen5 x16 โดยสามารถเชื่อมต่อกับ กราฟิกการ์ดระดับเดสก์ท็อป ผ่านสาย CopprLink CDFP ความยาว 1 เมตร

RocketStor 8631CW ใช้ Rocket 1634D host interface card ซึ่งมี Broadcom PEX 89048 switch เพื่อรักษาการเชื่อมต่อ Gen5 x16 ที่มี ความเร็วสูงสุด 64GB/s

ตัวกล่อง รองรับ GPU แบบ dual-slot และ triple-slot จาก Nvidia, AMD และ Intel โดยสามารถจ่ายไฟได้สูงสุด 600W พร้อมระบบ ระบายความร้อนแบบ dual-fan และ การตรวจสอบพลังงานแบบเรียลไทม์

✅ ข้อมูลจากข่าว
- RocketStor 8631CW รองรับ PCIe Gen5 x16 และให้ความเร็วสูงสุด 64GB/s
- ใช้สาย CopprLink CDFP ความยาว 1 เมตรเพื่อเชื่อมต่อกับ GPU
- รองรับ GPU จาก Nvidia, AMD และ Intel แบบ dual-slot และ triple-slot
- สามารถจ่ายไฟได้สูงสุด 600W พร้อมระบบระบายความร้อนแบบ dual-fan
- ไม่มีไดรเวอร์หรือซอฟต์แวร์เพิ่มเติม—เสียบแล้วใช้งานได้ทันที

‼️ คำเตือนที่ควรพิจารณา
- ราคาสูงถึง $1,999 ซึ่งอาจไม่คุ้มค่าสำหรับผู้ใช้ทั่วไป
- ต้องมี PCIe slot ในระบบเพื่อใช้งาน Rocket 1634D host interface card
- อาจไม่เหมาะสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการความสะดวกและพกพาได้ง่าย
- ตลาด eGPU กำลังเปลี่ยนแปลง และอาจมีตัวเลือกที่คุ้มค่ากว่าในอนาคต

RocketStor 8631CW เป็นโซลูชันที่น่าสนใจสำหรับ ผู้ใช้ที่ต้องการพลัง GPU ระดับเดสก์ท็อปบนแล็ปท็อป อย่างไรก็ตาม ราคาสูงและข้อจำกัดด้านการเชื่อมต่อ อาจทำให้ผู้ใช้ต้องพิจารณาทางเลือกอื่น

https://www.techradar.com/pro/want-to-carry-an-nvidia-geforce-rtx-5090-to-your-laptop-heres-an-egpu-chassis-that-should-do-the-trick-and-it-aint-cheap

🖥️ Mozilla ออกแพตช์ฉุกเฉินแก้ไขปัญหากราฟิกบน Nvidia GPU ใน Firefox
Mozilla ได้ปล่อย Firefox 139.0.1 เพื่อแก้ไขปัญหากราฟิกที่เกิดขึ้นกับ Nvidia GPU โดยเฉพาะใน ระบบที่ใช้หลายหน้าจอที่มีอัตราการรีเฟรชแตกต่างกัน

ปัญหานี้เกิดขึ้นหลังจาก Mozilla ปลดบล็อก DirectComposition ซึ่งเคยถูกจำกัดการใช้งานบน Nvidia GPU ที่ใช้หลายหน้าจอ ส่งผลให้เกิด อาการภาพแตก, glitch และ screen corruption เมื่อมีการเล่นวิดีโอ 60 FPS บนหน้าจอรอง

ผู้ใช้บางรายพบวิธีแก้ไขชั่วคราวโดย ปิดการใช้งาน gfx.webrender.dcomp-video-hw-overlay-win ใน Bugzilla แต่ Mozilla ตัดสินใจออกแพตช์เพื่อแก้ไขปัญหาโดยตรง

✅ ข้อมูลจากข่าว
- Mozilla ออก Firefox 139.0.1 เพื่อแก้ไขปัญหากราฟิกบน Nvidia GPU
- ปัญหานี้เกิดขึ้นกับระบบที่ใช้หลายหน้าจอที่มีอัตราการรีเฟรชแตกต่างกัน
- เกิดอาการภาพแตก, glitch และ screen corruption เมื่อเล่นวิดีโอ 60 FPS บนหน้าจอรอง
- Mozilla ปลดบล็อก DirectComposition ซึ่งเป็นสาเหตุของปัญหา
- สามารถอัปเดต Firefox ได้โดยไปที่เมนู Help > About Firefox

‼️ คำเตือนที่ควรพิจารณา
- ยังไม่มีคำอธิบายชัดเจนว่าทำไม Mozilla จึงปลดบล็อก DirectComposition
- ปัญหานี้ไม่ส่งผลกระทบต่อผู้ใช้ที่ใช้ Intel หรือ AMD GPU หรือระบบที่มีหน้าจอเดียว
- ต้องติดตามว่าแพตช์นี้จะสามารถแก้ไขปัญหาได้อย่างสมบูรณ์หรือไม่
- ผู้ใช้ที่ยังพบปัญหาอาจต้องปิดการใช้งาน gfx.webrender.dcomp-video-hw-overlay-win ด้วยตนเอง

การอัปเดตนี้ช่วยแก้ไขปัญหาสำหรับผู้ใช้ Nvidia GPU ที่ใช้หลายหน้าจอ อย่างไรก็ตาม Mozilla ยังต้องตรวจสอบว่าการเปลี่ยนแปลงนี้จะส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพของ Firefox ในระยะยาวหรือไม่

https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/mozilla-fires-off-emergency-patch-to-fix-nvidia-gpu-artifacting-bugs-in-firefox

🚀 ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Doudna: ก้าวใหม่ของ AI และวิทยาศาสตร์
กระทรวงพลังงานสหรัฐฯ ประกาศแผนสร้าง ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Doudna ซึ่งจะตั้งอยู่ที่ ห้องปฏิบัติการแห่งชาติ Lawrence Berkeley โดยระบบนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อเร่งความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์และ AI

Doudna ได้รับการตั้งชื่อตาม Jennifer Doudna นักวิทยาศาสตร์เจ้าของรางวัลโนเบลที่มีบทบาทสำคัญในการพัฒนาเทคโนโลยี CRISPR gene editing

ซูเปอร์คอมพิวเตอร์นี้จะใช้ แพลตฟอร์ม Vera Rubin ของ Nvidia ซึ่งรวมพลังของ AI และการจำลองทางวิทยาศาสตร์ เข้าด้วยกัน โดยใช้ ซีพียู Arm-based และ ชิป Rubin AI ที่ออกแบบมาเพื่อรองรับงานด้าน AI และการจำลองข้อมูล

✅ ข้อมูลจากข่าว
- Doudna จะตั้งอยู่ที่ Lawrence Berkeley National Laboratory และเริ่มใช้งานในปี 2026
- Dell Technologies ได้รับเลือกให้สร้างระบบนี้ ซึ่งถือเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในวงการซูเปอร์คอมพิวเตอร์
- ใช้แพลตฟอร์ม Vera Rubin ของ Nvidia ซึ่งรวมพลังของ AI และการจำลองทางวิทยาศาสตร์
- Doudna จะเร็วกว่า Perlmutter ซูเปอร์คอมพิวเตอร์รุ่นปัจจุบันกว่า 10 เท่า
- ระบบนี้จะช่วยนักวิทยาศาสตร์กว่า 11,000 คนในการวิจัยด้านพลังงานความร้อนใต้พิภพและควอนตัมคอมพิวติ้ง

‼️ คำเตือนที่ควรพิจารณา
- การใช้ AI ในการจำลองข้อมูลอาจต้องปรับเปลี่ยนแนวทางการคำนวณแบบดั้งเดิม
- การเปลี่ยนจากซีพียู Intel และ AMD ไปใช้ Arm-based อาจมีผลต่อการพัฒนาแอปพลิเคชันที่ต้องปรับตัว
- ต้องติดตามว่าการรวม AI เข้ากับซูเปอร์คอมพิวเตอร์จะส่งผลต่อความแม่นยำของการจำลองข้อมูลอย่างไร
- การลงทุนในระบบนี้อาจส่งผลต่อการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ในอนาคต

Doudna เป็นตัวอย่างของการผสานรวม AI และการจำลองทางวิทยาศาสตร์ เพื่อเร่งความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี หากระบบนี้สามารถทำงานได้ตามที่คาดหวัง

https://www.techspot.com/news/108119-energy-department-doudna-supercomputer-signals-new-era-ai.html

🚨 สหรัฐฯ จำกัดการส่งออกซอฟต์แวร์ออกแบบชิปให้จีน
รัฐบาลสหรัฐฯ ภายใต้การนำของ โดนัลด์ ทรัมป์ ได้ออกคำสั่งให้บริษัทผู้ผลิต Electronic Design Automation (EDA) software เช่น Synopsys, Cadence Design Systems และ Siemens EDA หยุดขายเทคโนโลยีให้กับจีน ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของมาตรการควบคุมการส่งออกที่เข้มงวดขึ้น

EDA software เป็นเครื่องมือสำคัญในการออกแบบและจำลองชิปเซมิคอนดักเตอร์ ซึ่งเป็นหัวใจของเทคโนโลยี AI และการประมวลผลขั้นสูง การจำกัดการเข้าถึงซอฟต์แวร์นี้อาจส่งผลกระทบต่อความสามารถของจีนในการพัฒนา ชิปยุคใหม่

ก่อนหน้านี้ สหรัฐฯ ได้สั่งห้าม Nvidia ขายชิป H20 ให้กับจีน ซึ่งเป็นมาตรการที่ต่อเนื่องจากการควบคุมการส่งออกชิป AI ตั้งแต่ปี 2022

✅ ข้อมูลจากข่าว
- สหรัฐฯ สั่งให้ Synopsys, Cadence และ Siemens EDA หยุดขายซอฟต์แวร์ออกแบบชิปให้จีน
- EDA software มีความสำคัญต่อการพัฒนา AI และเทคโนโลยีขั้นสูง
- ก่อนหน้านี้ สหรัฐฯ ห้าม Nvidia ขายชิป H20 ให้จีน
- จีนคิดเป็น 16% ของรายได้ Synopsys และ 12% ของรายได้ Cadence
- หุ้นของ Synopsys และ Cadence ร่วงลงกว่า 9% หลังข่าวนี้เผยแพร่

‼️ คำเตือนที่ควรพิจารณา
- การจำกัดการส่งออกอาจกระตุ้นให้จีนเร่งพัฒนาเทคโนโลยีของตนเอง
- บริษัทสหรัฐฯ อาจสูญเสียรายได้จากตลาดจีน ซึ่งเป็นตลาดเซมิคอนดักเตอร์ที่ใหญ่ที่สุดในโลก
- การเจรจาการค้าระหว่างสหรัฐฯ และจีนยังคงเปราะบาง แม้ว่าทั้งสองฝ่ายจะตกลงหยุดการขึ้นภาษีใหม่เป็นเวลา 90 วัน
- บริษัทจีน เช่น Empyrean Technology และ Primarius กำลังได้รับแรงหนุนจากมาตรการนี้

🌍 ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์
มาตรการของสหรัฐฯ อาจส่งผลให้จีนเร่งพัฒนา EDA software ของตนเอง และลดการพึ่งพาเทคโนโลยีจากตะวันตก ซึ่งอาจเปลี่ยนแปลงโครงสร้างอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ในระยะยาว

https://www.techspot.com/news/108102-trump-blocks-china-key-semiconductor-design-software.html

AMD กำลังเตรียมเปิดตัว Radeon AI PRO R9700 ซึ่งเป็น AI workstation GPU ที่ออกแบบมาเพื่อเจาะตลาดจีน โดยชิปนี้จะเป็นรุ่นที่ปรับลดสเปกให้สอดคล้องกับข้อจำกัดของสหรัฐฯ และเป็นทางเลือกแทน NVIDIA Blackwell

ตลาด AI ในจีนกำลังเผชิญกับความไม่แน่นอน เนื่องจากข้อจำกัดทางการค้าของสหรัฐฯ ทำให้ NVIDIA อาจต้องลดการดำเนินธุรกิจในภูมิภาคนี้ ในขณะเดียวกัน Huawei กำลังกลายเป็นคู่แข่งสำคัญที่อาจเข้ามาแทนที่ NVIDIA และ AMD ในตลาดจีน

AMD หวังใช้ ราคาที่แข่งขันได้และความพร้อมในการจัดส่ง เป็นจุดขายหลักของ Radeon AI PRO R9700 อย่างไรก็ตาม NVIDIA ยังคงได้เปรียบในด้าน ซอฟต์แวร์และระบบนิเวศ ที่แข็งแกร่งกว่า

✅ ข้อมูลจากข่าว
- AMD เตรียมเปิดตัว Radeon AI PRO R9700 เพื่อเจาะตลาดจีน
- ชิปนี้เป็น รุ่นปรับลดสเปก ให้สอดคล้องกับข้อจำกัดของสหรัฐฯ
- NVIDIA อาจต้องลดธุรกิจในจีน เนื่องจากข้อจำกัดทางการค้า
- Huawei กำลังกลายเป็นคู่แข่งสำคัญ ในตลาด AI ของจีน
- AMD หวังใช้ ราคาที่แข่งขันได้และความพร้อมในการจัดส่ง เป็นจุดขาย

‼️ คำเตือนที่ควรพิจารณา
- AMD มีอิทธิพลในตลาดจีนน้อยกว่า NVIDIA ซึ่งอาจทำให้การเจาะตลาดเป็นเรื่องยาก
- ข้อจำกัดทางการค้าของสหรัฐฯ อาจส่งผลต่อการพัฒนา AI chips ในอนาคต
- Huawei กำลังขยายอิทธิพลในตลาด AI ซึ่งอาจทำให้ AMD และ NVIDIA แข่งขันได้ยากขึ้น
- ต้องรอติดตามรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับสเปกและประสิทธิภาพของ Radeon AI PRO R9700

AMD กำลังพยายามขยายตลาด AI ในจีน แต่ต้องเผชิญกับความท้าทายจากข้อจำกัดทางการค้าและการแข่งขันที่รุนแรงจาก Huawei และ NVIDIA

https://wccftech.com/amd-to-launch-a-china-specific-ai-chip-option-to-rival-nvidia/

Nvidia กำลังพัฒนา 800V HVDC architecture เพื่อรองรับ AI server racks ที่ต้องการพลังงานระดับ 1 เมกะวัตต์ ซึ่งมากกว่าระบบปัจจุบันถึง 5 เท่า โดยคาดว่าจะเริ่มใช้งานภายในปี 2027

การใช้ 800V HVDC จะช่วยลดความต้องการ ทองแดง ในการส่งพลังงานลงถึง 45% และช่วยให้ ศูนย์ข้อมูล AI สามารถขยายขนาดได้โดยไม่ต้องเพิ่มขนาดตัวนำไฟฟ้า นอกจากนี้ Nvidia ยังร่วมมือกับ Infineon, Texas Instruments และ Navitas เพื่อพัฒนา wide-bandgap semiconductors เช่น GaN และ SiC เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงาน

✅ ข้อมูลจากข่าว
- Nvidia พัฒนา 800V HVDC เพื่อรองรับ AI server racks ที่ต้องการพลังงานสูง
- ระบบปัจจุบัน 54V DC กำลังถึงขีดจำกัดเมื่อเซิร์ฟเวอร์ใช้พลังงานเกิน 200 กิโลวัตต์
- 800V HVDC จะช่วยลดความต้องการทองแดงลง 45%
- Nvidia ร่วมมือกับ Infineon, Texas Instruments และ Navitas เพื่อพัฒนา wide-bandgap semiconductors
- คาดว่า 800V HVDC จะเริ่มใช้งานใน 2027

‼️ คำเตือนที่ควรพิจารณา
- การเปลี่ยนไปใช้ 800V HVDC ต้องใช้การปรับโครงสร้างระบบไฟฟ้าในศูนย์ข้อมูล
- การใช้พลังงานระดับเมกะวัตต์ อาจเพิ่มความท้าทายด้าน ความร้อนและการระบายอากาศ
- การพึ่งพาเทคโนโลยีใหม่ เช่น GaN และ SiC อาจต้องใช้เวลาพัฒนาให้เสถียร
- ค่าใช้จ่ายในการเปลี่ยนระบบ อาจสูง และต้องรอดูว่าศูนย์ข้อมูลจะปรับตัวได้เร็วแค่ไหน

การพัฒนา 800V HVDC ของ Nvidia เป็นก้าวสำคัญในการรองรับ AI server racks ที่ต้องการพลังงานสูงขึ้นเรื่อย ๆ อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนแปลงนี้ยังต้องจับตาดูว่าศูนย์ข้อมูลจะสามารถปรับตัวได้เร็วแค่ไหน

https://www.tomshardware.com/tech-industry/nvidia-to-boost-ai-server-racks-to-megawatt-scale-increasing-power-delivery-by-five-times-or-more

Sparkle กำลังพัฒนา Intel Arc B60 รุ่น Dual-GPU ซึ่งเป็นการ์ดจอที่ใช้ BMG-G21 GPU พร้อม 2560 stream processors และ 24GB GDDR6 memory โดยมุ่งเป้าไปที่ AI inference, CAD, งานกราฟิกระดับมืออาชีพ และการเข้ารหัส/ถอดรหัสสื่อ

การ์ดจอ Dual-GPU กำลังได้รับความสนใจในตลาด AI และการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ เนื่องจากสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้โดยใช้พลังงานน้อยลง นอกจากนี้ Sparkle ยังนำเสนอ 3 ระบบระบายความร้อน ได้แก่ Blower, Passive และ Liquid Cooling เพื่อรองรับการใช้งานที่แตกต่างกัน

✅ ข้อมูลจากข่าว
- Sparkle กำลังพัฒนา Intel Arc B60 รุ่น Dual-GPU
- ใช้ BMG-G21 GPU พร้อม 2560 stream processors และ 24GB GDDR6 memory
- รองรับ AI inference, CAD, งานกราฟิกระดับมืออาชีพ และการเข้ารหัส/ถอดรหัสสื่อ
- มี 3 ระบบระบายความร้อน ได้แก่ Blower, Passive และ Liquid Cooling
- Liquid-cooled รุ่น Prototype B ยังอยู่ในขั้นตอนพัฒนา

‼️ คำเตือนที่ควรพิจารณา
- BMG-G21 เป็น GPU ระดับเริ่มต้น อาจไม่สามารถแข่งขันกับการ์ดจอระดับสูงของ Nvidia หรือ AMD ได้
- การ์ดจอ Dual-GPU อาจมีราคาสูง และต้องรอดูว่าตลาดจะมีความต้องการมากพอหรือไม่
- Liquid Cooling อาจไม่จำเป็น เนื่องจากการ์ดมี TDP เพียง 200W และ Blower อาจเพียงพอสำหรับการระบายความร้อน
- ยังไม่มีข้อมูลราคาหรือวันวางจำหน่าย ต้องรอติดตามรายละเอียดเพิ่มเติม

Sparkle กำลังผลักดัน Intel Arc B60 รุ่น Dual-GPU เพื่อเข้าสู่ตลาด AI และการประมวลผลระดับมืออาชีพ แต่ยังต้องจับตาดูว่าการพัฒนานี้จะสามารถแข่งขันกับแบรนด์อื่น ๆ ได้หรือไม่

https://www.tomshardware.com/tech-industry/dual-gpu-versions-of-the-intel-arc-b60-in-the-works-at-sparkle-as-company-unveils-passive-liquid-cooled-and-blower-options

บริษัท AMD ได้เข้าซื้อ Enosemi ซึ่งเป็นผู้พัฒนา photonic integrated circuits เพื่อขยายเทคโนโลยี co-packaged optics สำหรับระบบ AI โดยเทคโนโลยีนี้ใช้แสงเลเซอร์ส่งข้อมูลผ่านสายไฟเบอร์ออปติกระหว่างชิป ทำให้การเชื่อมต่อเร็วขึ้นและประหยัดพลังงานมากกว่าการใช้สายทองแดงแบบเดิม

เทคโนโลยี co-packaged optics กำลังได้รับความสนใจจากนักลงทุนใน Silicon Valley เนื่องจากช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของระบบ AI และศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ นอกจากนี้ AMD ยังเคยเข้าซื้อ ZT Systems ด้วยมูลค่า 4.9 พันล้านเหรียญ เพื่อขยายธุรกิจด้านชิป AI และแข่งขันกับ Nvidia

📌 สรุปข้อมูลหลักและคำเตือน
✅ ข้อมูลจากข่าว
- AMD เข้าซื้อ Enosemi เพื่อขยายเทคโนโลยี co-packaged optics
- เทคโนโลยีนี้ช่วยให้การส่งข้อมูลเร็วขึ้นและใช้พลังงานน้อยลง
- AMD ไม่เปิดเผยรายละเอียดทางการเงินของดีลนี้
- ก่อนหน้านี้ AMD ซื้อ ZT Systems ด้วยมูลค่า 4.9 พันล้านเหรียญ เพื่อเสริมธุรกิจชิป AI

‼️ คำเตือนที่ควรพิจารณา
- เทคโนโลยี co-packaged optics ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น อาจต้องใช้เวลาพัฒนาให้พร้อมใช้งานในวงกว้าง
- การแข่งขันในตลาดชิป AI รุนแรงมาก โดย Nvidia ครองตลาดหลักอยู่
- นักลงทุนควรติดตามผลกระทบของดีลนี้ต่อราคาหุ้นของ AMD และแนวโน้มตลาด AI

การเข้าซื้อ Enosemi เป็นก้าวสำคัญของ AMD ในการพัฒนาเทคโนโลยีที่ช่วยให้ระบบ AI มีประสิทธิภาพสูงขึ้น อย่างไรก็ตาม การแข่งขันในตลาดนี้ยังคงดุเดือด และต้องจับตาดูว่าการลงทุนนี้จะช่วยให้ AMD แข่งขันกับ Nvidia ได้มากน้อยเพียงใด

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/05/29/amd-buys-enosemi-to-boost-co-packaged-optics-offerings

TSMC เผชิญปัญหาขาดแคลนวัสดุ BT Substrate จากความต้องการชิป AI ที่เพิ่มขึ้น

TSMC กำลังเผชิญกับปัญหาขาดแคลนวัสดุ BT Substrate ซึ่งเป็นผลมาจากความต้องการชิป AI ที่เพิ่มขึ้นอย่างมหาศาล โดย Mitsubishi Gas Chemical (MGC) ซึ่งเป็นผู้ผลิตวัตถุดิบรายใหญ่ที่สุดของโลก ประกาศว่าการจัดส่งวัสดุจะล่าช้าอย่างมาก ส่งผลกระทบต่อ ตลาด NAND Flash Controllers และ SSDs

🔍 รายละเอียดสำคัญเกี่ยวกับปัญหาขาดแคลน BT Substrate
✅ TSMC ใช้เทคโนโลยี CoWoS ซึ่งต้องใช้วัสดุ BT Substrate ในกระบวนการผลิต
- CoWoS เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ในชิป AI ระดับสูง เช่น Nvidia Blackwell

✅ MGC ประกาศว่าการจัดส่งวัตถุดิบสำหรับ BT Substrate จะล่าช้าเนื่องจากอุปทานต่ำ
- ส่งผลให้ เกิดปัญหาขาดแคลนในตลาด NAND Flash Controllers และ SSDs

✅ Phison และ Silicon Motion ซึ่งเป็นผู้ผลิต NAND Flash Controllers อาจได้รับประโยชน์จากสถานการณ์นี้
- เนื่องจาก มีสินค้าคงคลังอยู่แล้วและสามารถขายในราคาสูงขึ้น

✅ TSMC กำลังพิจารณาผลิตโปรเซสเซอร์ 1000W บน CoWoS Substrate ขนาด 120x150 มม.
- อาจทำให้ ความต้องการวัสดุเพิ่มขึ้นอีกในอนาคต

✅ บริษัทต่าง ๆ ในห่วงโซ่อุปทาน BT Substrate กำลังร่วมมือกันเพื่อจัดการคำสั่งซื้อและลดผลกระทบ
- เพื่อ ป้องกันไม่ให้ตลาดเกิดภาวะขาดแคลนรุนแรง

https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/ai-chip-boom-sparks-bt-substrate-materials-shortage-tsmcs-huge-demand-causes-supply-disruptions-for-nand-flash-controllers-ssds

Hygon และ Sugon รวมตัวเป็นยักษ์ใหญ่ด้านซูเปอร์คอมพิวเตอร์ของจีน

จีน กำลังสร้างอาณาจักรซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่แข็งแกร่งขึ้น ด้วยการควบรวม Hygon Information Technology ซึ่งเป็นผู้พัฒนาชิป และ Sugon ซึ่งเป็นผู้ผลิตซูเปอร์คอมพิวเตอร์ โดยการควบรวมนี้ เกิดขึ้นท่ามกลางมาตรการคว่ำบาตรของสหรัฐฯ ที่จำกัดการเข้าถึงเทคโนโลยีจากตะวันตก

🔍 รายละเอียดสำคัญเกี่ยวกับการควบรวม Hygon และ Sugon
✅ Hygon เป็นบริษัทที่เคยใช้สถาปัตยกรรม Zen ของ AMD แต่ปัจจุบันพัฒนาไมโครอาร์คิเทคเจอร์ของตนเอง
- ล่าสุด เปิดตัวชิป C86-5G ที่มี 128 คอร์ และรองรับ DDR5-5600

✅ Sugon เป็นผู้ผลิตซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ได้รับการสนับสนุนจาก Chinese Academy of Sciences
- ช่วยให้ จีนติดอันดับ 3 ของโลกในด้านซูเปอร์คอมพิวเตอร์

✅ การควบรวมนี้เป็นการแลกเปลี่ยนหุ้น โดยหุ้นของทั้งสองบริษัทจะถูกนำออกจากตลาดเป็นเวลา 10 วัน
- หลังจากนั้น บริษัทใหม่จะเข้าสู่ตลาดหลักทรัพย์เซี่ยงไฮ้

✅ ทั้ง Hygon และ Sugon อยู่ในรายชื่อ Entity List ของสหรัฐฯ ซึ่งหมายความว่าไม่สามารถเข้าถึงชิปจาก AMD, Intel และ Nvidia ได้โดยตรง
- การควบรวมนี้ อาจช่วยให้จีนพัฒนาเทคโนโลยีของตนเองได้เร็วขึ้น

✅ นักวิเคราะห์คาดว่าการควบรวมนี้จะช่วยให้จีนสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI และ Big Data ได้แข็งแกร่งขึ้น
- เป็น ส่วนหนึ่งของแผนยุทธศาสตร์ของรัฐบาลจีนในการลดการพึ่งพาตะวันตก

https://www.tomshardware.com/tech-industry/supercomputers/chinas-hygon-and-sugon-merge-to-form-a-vertically-integrated-supercomputing-giant-as-they-fend-off-us-sanctions

มาตรการคว่ำบาตรของสหรัฐฯ อาจช่วยเร่งการเติบโตของอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์จีน

รายงานล่าสุดระบุว่า มาตรการคว่ำบาตรของสหรัฐฯ ที่มีเป้าหมายเพื่อจำกัดการเติบโตของอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์จีน อาจกลับกลายเป็นแรงผลักดันให้จีนพัฒนาอุตสาหกรรมของตนเองได้เร็วขึ้น โดยพบว่า บริษัทจีนบางแห่งสามารถปรับตัวและสร้างระบบนิเวศที่แข็งแกร่งขึ้น แม้จะเผชิญกับข้อจำกัดด้านการนำเข้าเทคโนโลยีจากตะวันตก

🔍 รายละเอียดสำคัญเกี่ยวกับผลกระทบของมาตรการคว่ำบาตร
✅ แม้สหรัฐฯ และจีนจะตกลงระงับภาษีที่รุนแรงเป็นเวลา 90 วัน แต่ความตึงเครียดในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ยังคงเพิ่มขึ้น
- บริษัทไต้หวันที่ดำเนินธุรกิจในจีนกำลังถูกจับตามองมากขึ้น

✅ บริษัท Zhen Ding Technology ในจีนมีรายได้เพิ่มขึ้น 30% เมื่อเทียบกับปีที่ผ่านมา
- เนื่องจาก กลยุทธ์ "China for China" ที่เน้นการผลิตเพื่อตลาดภายในประเทศ

✅ Nvidia CEO Jensen Huang ระบุว่าการห้ามส่งออกชิป AI ไปจีนเป็น "ความล้มเหลว"
- เพราะ บริษัทจีนหันไปใช้ผลิตภัณฑ์จากคู่แข่งในประเทศแทน

✅ บริษัทจีนอาจใช้สวนอุตสาหกรรม AI ในไต้หวันเพื่อรองรับความต้องการที่เพิ่มขึ้น
- อาจทำให้ ห่วงโซ่อุปทานของอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์เปลี่ยนแปลงไป

✅ Nvidia อาจเปิดตัวชิป Blackwell รุ่นใหม่สำหรับตลาดจีนภายในสิ้นปีนี้
- เพื่อ ทดแทนชิป H20 ที่ถูกแบน

https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/instead-of-crippling-chinas-semiconductor-ambitions-u-s-sanctions-may-be-inadvertently-accelerating-them-report-claims-washington-measures-could-be-bolstering-chinas-chip-market

ตลาดหุ้นเซมิคอนดักเตอร์จับตาผลประกอบการ Nvidia ท่ามกลางความกังวลเรื่องความผันผวน

นักลงทุนในตลาดหุ้นเซมิคอนดักเตอร์ กำลังจับตาผลประกอบการของ Nvidia ที่จะประกาศในวันพุธนี้ โดยพบว่ามีการซื้อขายสัญญาออปชันแบบป้องกันความเสี่ยงเพิ่มขึ้นอย่างมากใน VanEck Semiconductor ETF (SMH) ซึ่งเป็นกองทุนรวมที่มีสินทรัพย์กว่า 22 พันล้านดอลลาร์

🔍 แนวโน้มตลาดเซมิคอนดักเตอร์และผลกระทบจาก Nvidia
✅ นักลงทุนซื้อสัญญาออปชันแบบ Put มากกว่าสัญญา Call ถึง 2.4 เท่าในช่วง 10 วันที่ผ่านมา
- แสดงให้เห็นว่า ตลาดกำลังเตรียมรับมือกับความผันผวนที่อาจเกิดขึ้นหลังจาก Nvidia รายงานผลประกอบการ

✅ นักลงทุนบางรายซื้อสัญญา Put จำนวน 50,000 ฉบับเพื่อป้องกันความเสี่ยงหากราคาหุ้น SMH ลดลงต่ำกว่า 220 ดอลลาร์
- แสดงให้เห็นว่า มีความกังวลเกี่ยวกับแนวโน้มของอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์โดยรวม

✅ Nvidia มีสัดส่วนประมาณ 20% ของสินทรัพย์ใน SMH แต่มีอิทธิพลต่ออุตสาหกรรมมากกว่าตัวเลขนี้
- เนื่องจาก เป็นผู้นำในตลาดชิป AI ซึ่งมีผลต่อแนวโน้มของอุตสาหกรรมโดยรวม

✅ นักลงทุนบางรายขายออปชันของ Nvidia เพื่อใช้ประโยชน์จากความคาดหวังเรื่องความผันผวนที่สูง
- แสดงให้เห็นว่า บางส่วนของตลาดเชื่อว่าผลประกอบการของ Nvidia อาจไม่ส่งผลกระทบรุนแรงต่อราคาหุ้น

✅ หุ้น Nvidia เป็นหนึ่งในสองหุ้นที่นักลงทุนขายสุทธิในช่วงนี้ แม้ว่าจะได้รับความสนใจสูง
- แสดงให้เห็นว่า นักลงทุนบางส่วนกำลังลดความเสี่ยงก่อนการประกาศผลประกอบการ

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/05/28/semiconductor-etf-options-show-caution-ahead-of-nvidia-results

Linux 6.15 เปิดตัวแล้ว พร้อมฟีเจอร์ใหม่และการเปลี่ยนแปลงที่น่าสนใจ

Linus Torvalds ประกาศเปิดตัว Linux 6.15 อย่างเป็นทางการ โดยมีการปรับปรุงหลายด้าน เช่น การพัฒนาไดรเวอร์กราฟิก, ระบบไฟล์, เครือข่าย และความปลอดภัย รวมถึง การเปลี่ยนแปลงที่มีข้อถกเถียงในชุมชนผู้พัฒนา

🔍 ฟีเจอร์ใหม่ที่สำคัญใน Linux 6.15
✅ Nova: ไดรเวอร์กราฟิกใหม่ที่ใช้ Rust สำหรับ NVIDIA GPUs รุ่นใหม่
- เป็น ตัวแทนของ Nouveau ที่รองรับ GSP-based GPUs

✅ Intel Xe driver รองรับ Shared Virtual Memory (SVM) และสามารถรายงานอุณหภูมิ GPU และ VRAM
- ช่วยให้ ผู้ใช้สามารถตรวจสอบสถานะของการ์ดจอได้ดีขึ้น

✅ เพิ่ม fwctl subsystem เพื่อจัดการเฟิร์มแวร์ของอุปกรณ์ใน user-space
- แม้ว่าจะช่วยให้ การอัปเดตเฟิร์มแวร์ง่ายขึ้น แต่ก็มีข้อถกเถียงเกี่ยวกับแนวทางการพัฒนา

✅ รองรับ Zero-copy receive (zcrx) ผ่าน io_uring เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่าย
- ลด การใช้หน่วยความจำและเพิ่มความเร็วในการรับข้อมูล

✅ เพิ่ม TCP_RTO_MAX_MS เพื่อควบคุมระยะเวลาการเชื่อมต่อใหม่ของ TCP
- ช่วยให้ การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตมีความเสถียรมากขึ้น

✅ ระบบไฟล์ exFAT ลบไฟล์เร็วขึ้นกว่าเดิมมาก
- จาก 4 นาทีเหลือเพียง 1.6 วินาทีสำหรับไฟล์ขนาด 80GB

✅ Btrfs รองรับการบีบอัดแบบ zstd ระดับ -15 ถึง -1 เพื่อเพิ่มความเร็ว
- แม้ว่าจะลดอัตราการบีบอัด แต่ช่วยให้การทำงานรวดเร็วขึ้น

✅ ARM และ RISC-V ได้รับการปรับปรุงให้รองรับฮาร์ดแวร์ใหม่ เช่น Google Pixel Pro 6 และ Milk-V Jupiter ITX
- เพิ่ม ความเข้ากันได้กับอุปกรณ์ใหม่ ๆ

✅ รองรับ Apple Touch Bar บน MacBook Pro รุ่น Intel และ M1/M2
- สามารถ ใช้ฟังก์ชันต่าง ๆ เช่น ปุ่มฟังก์ชันและการควบคุมแสง

✅ ไดรเวอร์ใหม่สำหรับคอนโทรลเลอร์ Xbox และ PlayStation 5
- รองรับ Turtle Beach Recon, Stealth Ultra และ PowerA Wired Controller

‼️ fwctl subsystem อาจมีข้อจำกัดด้านความปลอดภัยและแนวทางการพัฒนา
- มีข้อถกเถียงว่า ควรใช้ API ที่มีอยู่แทนการสร้างระบบใหม่

‼️ การเปลี่ยนแปลงใน io_uring อาจเพิ่มความซับซ้อนในการรักษาความปลอดภัย
- Linus Torvalds ตั้งคำถามเกี่ยวกับความจำเป็นของฟีเจอร์นี้

https://www.omgubuntu.co.uk/2025/05/linux-6-15-kernel-released

NVIDIA ออกอัปเดต vBIOS เพื่อแก้ปัญหาหน้าจอดำหลังรีบูตใน RTX 5060 และ 5060 Ti

NVIDIA ได้ปล่อยอัปเดตเฟิร์มแวร์สำหรับการ์ดจอ RTX 5060 และ RTX 5060 Ti เพื่อแก้ไขปัญหาหน้าจอดำที่เกิดขึ้นหลังจากรีบูตเครื่อง โดยปัญหานี้ พบเฉพาะในรุ่นที่ใช้ชิป GB206 และไม่ส่งผลกระทบต่อการ์ดจอ RTX 50 รุ่นอื่น ๆ หรือรุ่นเก่ากว่า

🔍 รายละเอียดสำคัญเกี่ยวกับอัปเดต vBIOS ของ NVIDIA
✅ ปัญหาหน้าจอดำเกิดขึ้นเฉพาะใน RTX 5060 และ 5060 Ti ที่ใช้ชิป GB206
- การ์ดจอรุ่นอื่น ๆ ไม่ได้รับผลกระทบจากปัญหานี้

✅ NVIDIA ปล่อยอัปเดตเป็น vBIOS แทนไดรเวอร์ทั่วไป
- ผู้ใช้ต้อง อัปเดตด้วย GPU UEFI Firmware Update Tool v2.0

✅ ปัญหานี้เกี่ยวข้องกับการสื่อสารระหว่าง vBIOS ของ RTX 5060 กับ BIOS หรือ UEFI ของเมนบอร์ด
- พบว่า ระบบที่ใช้ Legacy (CSM) mode หรือไม่มี UEFI อาจเจอปัญหานี้

✅ NVIDIA แนะนำให้ผู้ใช้ตรวจสอบว่าเมนบอร์ดมี BIOS ล่าสุดและเปิดใช้งาน UEFI boot mode
- หากยังพบปัญหา ให้ลองใช้กราฟิกออนบอร์ดหรือ GPU ตัวที่สองเพื่อรันเครื่องมืออัปเดต

✅ กระบวนการอัปเดตต้องปิดแอปพลิเคชันทั้งหมดและหยุดการอัปเดตระบบปฏิบัติการก่อนเริ่ม
- หากเมนบอร์ดไม่รองรับ UEFI ให้ติดต่อผู้ผลิตการ์ดจอเพื่อขอเฟิร์มแวร์รุ่น Legacy

https://www.techpowerup.com/337331/nvidia-issues-vbios-update-to-fix-rtx-5060-ti-reboot-black-screens

Nvidia GTX 970 ได้รับการอัปเกรด VRAM เป็น 8GB เพิ่มประสิทธิภาพเกือบสองเท่า

แม้ว่า Nvidia GTX 970 จะเปิดตัวเมื่อ 10 ปีที่แล้ว แต่กลุ่มนักดัดแปลงฮาร์ดแวร์จากบราซิล สามารถเพิ่ม VRAM จาก 4GB เป็น 8GB ทำให้ประสิทธิภาพในการทดสอบบางเกมเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ

🔍 รายละเอียดสำคัญเกี่ยวกับการอัปเกรด GTX 970
✅ นักดัดแปลงฮาร์ดแวร์ Paulo Gomes และทีมงานสามารถเพิ่ม VRAM เป็น 8GB
- โดย เปลี่ยนชิป GDDR5 ขนาด 512MB เป็น 1GB และเพิ่มตัวต้านทานเพื่อให้ GPU รับรู้หน่วยความจำที่สูงขึ้น

✅ ผลการทดสอบใน Unigine Superposition Benchmark พบว่าคะแนนเพิ่มขึ้นเกือบสองเท่า
- แสดงให้เห็นว่า VRAM ที่เพิ่มขึ้นช่วยให้ GPU ทำงานได้ดีขึ้นในบางสถานการณ์

✅ การทดสอบเกมพบว่า Red Dead Redemption 2, GTA V Enhanced และ Plague Tale Requiem ไม่ได้รับประโยชน์จาก VRAM ที่เพิ่มขึ้น
- แต่ Cyberpunk 2077 มีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น 5-15% ขึ้นอยู่กับการตั้งค่ากราฟิก

✅ เกมที่ได้รับประโยชน์สูงสุดจากการอัปเกรด VRAM คือ The Last of Us Part II Remastered (+24%) และ Horizon Forbidden West (+40%)
- แสดงให้เห็นว่า เกมที่ต้องใช้หน่วยความจำสูงสามารถได้รับประโยชน์จาก VRAM ที่เพิ่มขึ้น

✅ ทีมงานเคยอัปเกรด RTX 3070 จาก 8GB เป็น 12GB และพบว่าประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นสูงสุดถึง 66% ในบางเกม
- เช่น Resident Evil 4 Remake (+66%), The Last of Us Part I (+25%) และ Hogwarts Legacy (+20%)

✅ แม้ว่า Nvidia และ AMD จะยังคงผลิต GPU ที่มี VRAM 8GB แต่การทดสอบจริงแสดงให้เห็นว่า VRAM ที่มากขึ้นช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในบางเกม
- Nvidia เปิดตัว RTX 5060 และ 5060 Ti รุ่น 8GB
- AMD ประกาศว่า RX 9060 XT จะมาพร้อมกับ VRAM 8GB เช่นกัน

https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidia-gtx-970-memory-mod-boosts-performance-with-8gb-vram-upgrade

AMD กำลังเตรียมเปิดตัว RX 10000 Series พร้อมสถาปัตยกรรม RDNA 5

AMD กำลังเดินหน้าพัฒนา GPU รุ่นใหม่ภายใต้สถาปัตยกรรม RDNA 5 ซึ่งคาดว่าจะเปิดตัวในปี 2026 โดยมีการปรับปรุงด้าน Ray Tracing, AI Acceleration และการออกแบบ Compute Unit ใหม่ทั้งหมด

🔍 รายละเอียดสำคัญเกี่ยวกับ RX 10000 Series และ RDNA 5
✅ RX 10000 Series อาจใช้กระบวนการผลิต 3nm แทน 5nm ของ RDNA 4
- ช่วยให้ ประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นและลดการใช้พลังงาน

✅ AMD อาจนำการออกแบบแบบ Chiplet มาใช้กับทุกโมเดล ไม่ใช่แค่รุ่น Workstation
- ทำให้ สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลได้โดยไม่ต้องเพิ่มขนาดชิป

✅ Ray Tracing จะได้รับการปรับปรุงครั้งใหญ่
- คาดว่า จะสามารถแข่งขันกับ Nvidia ได้ดีขึ้นในด้านการเรนเดอร์แสงและเงา

✅ รองรับ DisplayPort 2.2 และ AI-powered Frame Generation
- ช่วยให้ การเล่นเกมมีความลื่นไหลมากขึ้น

✅ AMD กำลังขยายตลาดไปยัง AI และ Workstation GPU ด้วย Radeon AI Pro R9700
- มี 32GB GDDR6 และฮาร์ดแวร์เร่งความเร็วสำหรับ AI Inference

‼️ RX 10000 Series อาจเปิดตัวช้ากว่าที่คาดการณ์ไว้
- คาดว่า จะเปิดตัวกลางถึงปลายปี 2026

https://computercity.com/hardware/video-cards/the-current-state-of-amd-gpus-and-what-comes-after-rdna-4

Dell เปิดตัวแล็ปท็อป AI รุ่นใหม่ที่มาพร้อม NPU ระดับองค์กร

Dell เปิดตัว Dell Pro Max Plus ซึ่งเป็นแล็ปท็อป AI รุ่นใหม่ที่มาพร้อมกับ NPU ระดับองค์กร โดยใช้ Qualcomm AI 100 PC Inference Card ที่มี 32 AI-cores และหน่วยความจำ 64GB ซึ่งช่วยให้สามารถ ประมวลผลงาน AI ที่มีความเข้มข้นสูงได้แม้ในขณะเดินทาง

🔍 รายละเอียดสำคัญเกี่ยวกับ Dell Pro Max Plus
✅ Dell Pro Max Plus เป็นแล็ปท็อปเครื่องแรกที่มี NPU ระดับองค์กร
- ใช้ Qualcomm AI 100 PC Inference Card ที่มี 32 AI-cores และ 64GB RAM

✅ สามารถรองรับงาน AI ที่ต้องการพลังประมวลผลสูง เช่น การฝึกโมเดลขนาดใหญ่
- เหมาะสำหรับ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกร AI

✅ มาพร้อมกับ Nvidia GB300 ที่ให้ประสิทธิภาพสูงสุดถึง 20 petaflops
- สามารถ รันและฝึกโมเดลที่มีพารามิเตอร์ระดับล้านล้านได้

✅ Dell เน้นว่าแล็ปท็อป AI กำลังกลายเป็นมาตรฐานใหม่ของอุตสาหกรรม
- CEO Michael Dell ระบุว่า Windows 10 กำลังจะหมดอายุ และ AI PC จะเป็นอนาคตของการทำงาน

✅ มีหน่วยความจำสูงสุดถึง 800GB เพื่อรองรับงาน AI ที่ต้องใช้ข้อมูลจำนวนมาก
- ทำให้ สามารถจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

https://www.techradar.com/pro/dells-super-powered-new-mobile-workstation-has-one-crucial-feature-which-sets-it-apart-from-all-the-competition

AMD Radeon RX 9070 XT vs. Nvidia GeForce RTX 5070: การเปรียบเทียบที่พลิกโฉมตลาด GPU

AMD เปิดตัว Radeon RX 9070 XT เพื่อแข่งขันโดยตรงกับ Nvidia GeForce RTX 5070 แต่ราคาจริงในตลาดกลับทำให้การแข่งขันนี้ซับซ้อนขึ้น โดย RX 9070 XT มีราคาสูงกว่าคู่แข่งถึง 41% ในสหรัฐฯ และ 34% ในแคนาดา แม้ว่าจะมีประสิทธิภาพสูงกว่าประมาณ 20% ในการเล่นเกมที่ความละเอียด 1440p และ 4K

🔍 รายละเอียดสำคัญเกี่ยวกับการเปรียบเทียบ RX 9070 XT และ RTX 5070
✅ RX 9070 XT มีประสิทธิภาพสูงกว่า RTX 5070 ประมาณ 17% ที่ 1440p และ 21% ที่ 4K
- ทำให้ เป็นตัวเลือกที่น่าสนใจสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการเฟรมเรตสูงขึ้น

✅ ราคาของ RX 9070 XT สูงกว่าคู่แข่งในหลายประเทศ
- ในสหรัฐฯ แพงกว่า RTX 5070 ถึง 41%
- ในแคนาดา แพงกว่า 34%
- ในเยอรมนี แพงกว่า 26%
- ในออสเตรเลีย แพงกว่า 18%

✅ RX 9070 XT มี VRAM ขนาด 16GB ซึ่งมากกว่า RTX 5070 ที่มีเพียง 12GB
- เหมาะสำหรับ เกมที่ต้องการหน่วยความจำสูงและการใช้งาน AI

✅ การทดสอบ 57 เกมพบว่า RX 9070 XT มีประสิทธิภาพสูงกว่า RTX 5070 ในหลายเกม
- เช่น Starfield (+31% ที่ 1440p, +36% ที่ 4K), Horizon Forbidden West (+34% ที่ 1440p, +40% ที่ 4K)

✅ RTX 5070 มีข้อได้เปรียบด้านเทคโนโลยี DLSS 4 ซึ่งมีการรองรับที่กว้างกว่าระบบ FSR 4 ของ AMD
- ทำให้ การเล่นเกมที่ใช้การอัปสเกลภาพมีคุณภาพดีกว่า

https://www.techspot.com/review/2991-amd-radeon-9070-xt-vs-nvidia-rtx-5070/

งาน Dell Technologies World 2025 ซึ่งจัดขึ้นระหว่างวันที่ 19-22 พฤษภาคม 2568 ณ ลาสเวกัส มีการเปิดตัวผลิตภัณฑ์และโซลูชันใหม่ๆ ที่เน้นเทคโนโลยี AI และโครงสร้างพื้นฐานสำหรับองค์กร ดังนี้:
1️⃣ Dell AI Factory with NVIDIA 2.0
- อัปเกรดจากเวอร์ชันแรกที่เปิดตัวในปี 2024 เป็นโซลูชันที่รวมโครงสร้างพื้นฐาน AI อันทรงพลังและประหยัดพลังงาน รองรับการประมวลผล AI ในระดับองค์กร
- รองรับการใช้งาน Large Language Models (LLMs) ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยมีค่าใช้จ่ายในการประมวลผลบน On-Premises ถูกกว่าการใช้ Public Cloud สูงสุดถึง 62%
- รองรับ GPU สูงสุด 256 ตัวในเซิร์ฟเวอร์ PowerEdge เพื่อประมวลผล AI ขนาดใหญ่
2️⃣ เซิร์ฟเวอร์ PowerEdge รุ่นใหม่
- ออกแบบมาเพื่อรองรับการประมวลผล AI โดยเฉพาะ รองรับ NVIDIA GPUs เช่น GB10 และ GB300 รวมถึง RTX Pro Enterprise Server Edition สำหรับงาน AI ในระดับองค์กร
- มีการปรับปรุงด้านประสิทธิภาพและการใช้พลังงานให้เหมาะสมกับ AI Factories
3️⃣ Dell Project Lightning
- ระบบไฟล์แบบ Parallel ที่เร็วที่สุดในโลก ด้วย Throughput สูงกว่าคู่แข่งถึง 2 เท่า ช่วยเร่งการฝึกอบรม AI และจัดการเวิร์กโหลดที่ซับซ้อน
- เหมาะสำหรับงาน AI ขนาดใหญ่ เช่น Recommendation Engines และ Semantic Search
4️⃣ Dell Data Lakehouse Enhancements
- ปรับปรุงเพื่อลดความซับซ้อนของเวิร์กโฟลว์ AI ช่วยให้สร้างและจัดการชุดข้อมูลที่พร้อมสำหรับ AI ได้ง่ายขึ้น รองรับ use cases เช่น การตรวจจับเจตนาของลูกค้า
5️⃣ พีซี AI รุ่นใหม่
- เปิดตัวพีซีเครื่องแรกของโลกที่มาพร้อม Qualcomm AI Accelerator แบบ Discrete เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผล AI ที่ Edge
- Dell Pro Max และ Pro Max Plus รุ่นใหม่ ใช้ชิป Qualcomm แทน NVIDIA เพื่อการประมวลผล AI ที่ Edge อย่างมีประสิทธิภาพ
6️⃣ Dell Linear Pluggable Optics
- เทคโนโลยีการเชื่อมต่อที่ช่วยลดการใช้พลังงาน ลด Latency และประหยัดค่าใช้จ่ายสำหรับ High Performance Computing (HPC) และ AI Fabrics
7️⃣ Dell AI Security and Resiliency Services
- บริการด้านความปลอดภัยและความยืดหยุ่นสำหรับ AI คาดว่าจะวางจำหน่ายในบางประเทศตั้งแต่มิถุนายน 2568
8️⃣ จอภาพและอุปกรณ์ใหม่
- จอ Dell UltraSharp 32 4K Thunderbolt Hub Monitor: จอแรกของโลกที่มี IPS Black Contrast Ratio 3000:1 ได้รับคะแนน 5 ดาวด้าน Eye Comfort
- จอ Dell 32 Plus 4K QD-OLED Monitor: มาพร้อม 3D Spatial Audio และ Dolby Vision
- Area-51 Desktop และ Laptop (16 และ 18 นิ้ว): ออกแบบใหม่สำหรับเกมเมอร์ ด้วยเทคโนโลยีระบายความร้อนขั้นสูงและดีไซน์ Sci-Fi
9️⃣ Dell NativeEdge AI Updates
- อัปเดตซอฟต์แวร์สำหรับการจัดการ AI ที่ Edge วางจำหน่ายแล้วในบางประเทศ
ℹ️ℹ️ หมายเหตุ ℹ️ℹ️
- งานนี้เน้นหนักไปที่ AI และโครงสร้างพื้นฐานที่เกี่ยวข้อง โดยมีการร่วมมือกับพาร์ทเนอร์อย่าง NVIDIA, AMD, Intel, และ Qualcomm เพื่อเสริมแกร่งโซลูชัน
- ผลิตภัณฑ์ส่วนใหญ่เน้นการใช้งานในระดับองค์กร แต่ก็มีบางส่วน เช่น จอภาพและพีซี Area-51 ที่เจาะกลุ่มผู้บริโภคและเกมเมอร์
- ข้อมูลจากแหล่งต่างๆ อาจมีการอัปเดตเพิ่มเติม สามารถติดตามผ่านเว็บไซต์ Dell หรือ session recaps จากงาน

สรุปงาน Computex 2025 ที่จัดขึ้นระหว่างวันที่ 20-23 พฤษภาคม 2568 ณ กรุงไทเป ไต้หวัน ภายใต้ธีม “AI Next” ได้นำเสนอผลิตภัณฑ์และเทคโนโลยีใหม่ๆ ที่เน้น AI, หุ่นยนต์, เทคโนโลยีรุ่นถัดไป และการเคลื่อนที่แห่งอนาคต นี่คือสรุปผลิตภัณฑ์ใหม่เด่นๆ จากงาน:

1️⃣ ผลิตภัณฑ์จาก NVIDIA
• GeForce RTX 50 Series: การ์ดจอรุ่นใหม่ เช่น RTX 5060, 5070 Ti, 5080, และ 5090 เน้นประสิทธิภาพสำหรับการเล่นเกมและงาน AI มีฟีเจอร์ DLSS 4 และ Multi Frame Generation เพื่อประสิทธิภาพสูงสุด.
• DGX Spark และ DGX Station: อุปกรณ์สำหรับการวิจัยและพัฒนา AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผล AI.
• NVLink Fusion: เทคโนโลยีโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบกึ่งสำเร็จรูป ช่วยเพิ่มการเชื่อมต่อและประสิทธิภาพสำหรับซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI.
• AI Infrastructure: NVIDIA ผลักดันวิสัยทัศน์โรงงาน AI และการพัฒนา agentic AI รวมถึง physical AI สำหรับหุ่นยนต์และโทรคมนาคม.

2️⃣ ผลิตภัณฑ์จาก Intel
• Core Ultra 200V Series Processors: ได้รับรางวัล COMPUTEX 2025 Best Choice Award เน้นประสิทธิภาพ AI, ความปลอดภัย และความเร็วสำหรับงานทุกประเภท.
• Xeon 6 Processors และ Gaudi 3 AI Accelerators: ออกแบบสำหรับศูนย์ข้อมูลสมัยใหม่ เพิ่มประสิทธิภาพและความยืดหยุ่น.
• Intel Arc Pro B50 และ B60: การ์ดกราฟิกสำหรับงาน AI และเวิร์คสเตชันระดับมืออาชีพ.

3️⃣ ผลิตภัณฑ์จาก AMD
• Radeon RX 9060 XT: การ์ดจอรุ่นใหม่ ใช้สถาปัตยกรรม Navi 44 มีหน่วยความจำ GDDR6 สูงสุด 16GB และเพิ่มประสิทธิภาพ Ray Tracing 2 เท่า ราคาเริ่มต้น 299 ดอลลาร์.
• Ryzen Threadripper 9000 Series: CPU สำหรับเดสก์ท็อปและเวิร์คสเตชัน รุ่นท็อป Ryzen 9 9995WX มี 96 คอร์ 192 เธรด ความเร็วสูงสุด 5.4GHz.
• Ryzen AI Max: CPU สำหรับอุปกรณ์พกพา เช่น เกมมิ่งแฮนด์เฮลด์ เพิ่มประสิทธิภาพและแบตเตอรี่.

4️⃣ ผลิตภัณฑ์จาก MSI
• Claw A8 BZ2EM และ Claw 7 A2HM: เกมมิ่งแฮนด์เฮลด์รุ่นใหม่ รองรับทั้งโปรเซสเซอร์ Intel และ AMD มีรุ่น Polar Tempest Edition สีขาวพร้อมสตอเรจเพิ่มเป็น 2 เท่า.
• QD-OLED Monitor และ MEG Vision X AI PC: จอมอนิเตอร์และพีซีที่ผสาน AI เช่น AI Care Sensor และ AI Navigator เพื่อป้องกัน burn-in และปรับแต่งการตั้งค่า.
• Titan 18 HX Dragon Edition: เดสก์ท็อปพรีเมียมพร้อมจอสัมผัส 13 นิ้วที่ด้านหน้า รองรับ RTX 5090 และ Intel Core Ultra 9 CPU.

5️⃣ ผลิตภัณฑ์จาก ASUS
• ROG Ally X และ ROG Ally 2 (คาดการณ์): เกมมิ่งแฮนด์เฮลด์รุ่นใหม่ ใช้โปรเซสเซอร์ AMD Ryzen Z2 Extreme และอาจมี Windows รุ่นปรับแต่งให้เหมาะกับแฮนด์เฮลด์.
• ProArt RTX 5080: การ์ดจอสำหรับครีเอเตอร์ มีพอร์ต USB-C และสล็อต M.2 SSD พร้อมดีไซน์ไม้เทียม.
• ROG Bulwark Dock: ด็อก 7-in-1 สำหรับแฮนด์เฮลด์ รองรับ 4K 144Hz ผ่าน HDMI 2.1.

6️⃣ ผลิตภัณฑ์จาก MediaTek
• AI Solutions: นำเสนอวิสัยทัศน์ “AI for Everyone: From Edge to Cloud” รวมถึง AI ในสมาร์ทโฟน บ้านอัจฉริยะ รถยนต์ และซูเปอร์คอมพิวเตอร์ ผสานกับ NVIDIA สำหรับโซลูชัน AI ครบวงจร.
• Smart Auto Central และ Hybrid AI Computing: โซลูชันสำหรับยานยนต์และการประมวลผลแบบผสมผสานระหว่าง edge และ cloud.

7️⃣ ผลิตภัณฑ์จาก Kingston
• XS1000 และ XS2000 SSD: SSD แบบพกพาดีไซน์ใหม่ เน้นความเร็วและพกพาสะดวก.
• DataTraveler Exodia S USB Flash Drive: แฟลชไดรฟ์ USB 3.2 Gen 1 ดีไซน์เพรียวบาง ใช้งานง่าย.
• Future City Showcase: นำเสนอโซลูชันหน่วยความจำสำหรับ AI, หุ่นยนต์, เกมมิ่ง และอุตสาหกรรมการบิน.

8️⃣ ผลิตภัณฑ์จาก GIGABYTE
• AORUS MASTER 16 AI PC: ได้รับรางวัล COMPUTEX 2025 Best Choice Award เน้นประสิทธิภาพ AI.
• GIGAPOD และ AIOps Platform: โซลูชันซูเปอร์คอมพิวติ้งสำหรับ AI และศูนย์ข้อมูล.
• BRIX AI Mini-PCs: มินิพีซีที่ใช้ AMD Ryzen 7 PRO และ Intel Core Ultra CPU พร้อม NPU สำหรับ edge computing.

9️⃣ ผลิตภัณฑ์จาก Supermicro
• High-Performance Server Architectures: เซิร์ฟเวอร์ประสิทธิภาพสูงและโซลูชันระบายความร้อนด้วยของเหลวสำหรับ AI และ HPC.
• Green Computing Initiatives: เทคโนโลยีประหยัดพลังงานสำหรับศูนย์ข้อมูล.

🔟 ผลิตภัณฑ์อื่นๆ
• Acer Predator Triton 14 AI: แล็ปท็อปเกมมิ่งดีไซน์พรีเมียม ใช้ RTX 50-series และมีสารเคลือบป้องกันรอยนิ้วมือ.
• Acer PD243Y E: จอมอนิเตอร์พกพาแบบ dual-screen สำหรับการทำงานนอกสถานที่.
• Cherry MX Honey Switches: สวิตช์คีย์บอร์ดที่ให้ความรู้สึกแบบเมคานิคอลแต่ลดเสียงรบกวน.
• Phison aiDAPTIV+: โซลูชันสำหรับการฝึก LLM ในสถานที่โดยไม่ต้องใช้ GPU จำนวนมาก เน้นความเป็นส่วนตัวและประหยัดต้นทุน.
• V-Color Xfinity Manta DDR5 RAM: RAM พร้อมจอ LCD แสดงข้อมูลเช่น ความเร็วและแรงดันไฟ.
• Thermaltake MineCube 360: ระบบระบายความร้อน AIO พร้อมจอ 720x720 แสดงภาพ Minecraft.

💯 สรุป 💯
งาน Computex 2025 เน้นหนักไปที่ AI ในทุกมิติ ตั้งแต่การ์ดจอ, CPU, เกมมิ่งแฮนด์เฮลด์, แล็ปท็อป, ไปจนถึงโซลูชันสำหรับศูนย์ข้อมูลและ edge computing นอกจากนี้ยังมีการพัฒนาเทคโนโลยีเพื่อประสิทธิภาพการเล่นเกม, การประหยัดพลังงาน และอุปกรณ์พกพาที่ทรงพลังยิ่งขึ้น ผู้ผลิตอย่าง NVIDIA, Intel, AMD, MSI, ASUS, MediaTek และ Kingston ต่างนำเสนอนวัตกรรมที่ตอบโจทย์ทั้งผู้บริโภคทั่วไปและภาคธุรกิจ

Pegatron เปิดตัวระบบ AI Rack ขนาดใหญ่ที่ใช้ GPU AMD MI350X จำนวน 128 ตัว

Pegatron เปิดตัวระบบ AI Rack ขนาดใหญ่ที่ใช้ GPU AMD Instinct MI350X จำนวน 128 ตัว ที่งาน Computex 2025 โดยมีเป้าหมายเพื่อ รองรับงาน AI และ HPC ที่ต้องการประสิทธิภาพสูง

🔍 รายละเอียดสำคัญเกี่ยวกับระบบ AI Rack ของ Pegatron
✅ ใช้ GPU AMD Instinct MI350X จำนวน 128 ตัว
- รองรับ งาน AI inference และ training ที่ต้องการพลังประมวลผลสูง

✅ ระบบประกอบด้วย 8 ถาดคอมพิวเตอร์ขนาด 5U
- แต่ละถาดมี CPU AMD EPYC 9005-series และ GPU MI350X จำนวน 4 ตัว

✅ ใช้ระบบระบายความร้อนด้วยของเหลวเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ
- ช่วยให้ สามารถทำงานภายใต้โหลดสูงโดยไม่ลดประสิทธิภาพ

✅ รองรับมาตรฐาน OCP (Open Compute Project) ซึ่งเหมาะสำหรับศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่
- ทำให้ สามารถใช้งานร่วมกับโครงสร้างพื้นฐานของ Meta และบริษัทอื่น ๆ

✅ ใช้การเชื่อมต่อ 400 GbE แทน Infinity Fabric ของ AMD
- เนื่องจาก AMD ยังไม่มีสวิตช์เฉพาะสำหรับการเชื่อมต่อ GPU-to-GPU

✅ มีหน่วยความจำ HBM3E ขนาด 36.8TB รองรับโมเดล AI ขนาดใหญ่
- มากกว่าความจุของ GPU Blackwell ของ Nvidia ในปัจจุบัน

https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/pegatron-preps-1-177-pflop-ai-rack-with-128-amd-mi350x-gpus

Nvidia DGX B200 ทำลายสถิติ AI ด้วยความเร็วกว่า 1,000 TPS ต่อผู้ใช้

Nvidia สร้างสถิติใหม่ในวงการ AI โดยทำลายกำแพง 1,000 tokens per second (TPS) ต่อผู้ใช้ ด้วย DGX B200 ซึ่งใช้ GPU Blackwell จำนวน 8 ตัว และสามารถ ทำงานร่วมกับโมเดล Llama 4 Maverick ของ Meta ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

🔍 รายละเอียดสำคัญเกี่ยวกับ DGX B200 และสถิติใหม่ของ Nvidia
✅ DGX B200 ใช้ GPU Blackwell จำนวน 8 ตัวเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผล
- ทำให้ สามารถประมวลผลได้เร็วกว่า SambaNova ซึ่งเคยครองสถิติเดิม

✅ Nvidia ทำลายสถิติเดิมที่ 792 TPS/user ของ SambaNova ด้วยคะแนน 1,038 TPS/user
- เพิ่มขึ้น 31% จากสถิติเดิม

✅ ใช้เทคนิค TensorRT และ Eagle-3 เพื่อเพิ่มความเร็วในการประมวลผล
- ช่วยให้ สามารถคาดการณ์ tokens ล่วงหน้าและลดเวลาตอบสนองของ AI

✅ เปรียบเทียบกับคู่แข่ง: Amazon และ Groq ทำได้เพียง 300 TPS/user
- ส่วน Google Vertex, Deepinfra และ Azure ทำได้ต่ำกว่า 200 TPS/user

✅ ใช้ FP8 data types และ Mixture of Experts AI เพื่อเพิ่มความแม่นยำ
- ทำให้ การตอบสนองของ AI มีความถูกต้องมากขึ้น

https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/dgx-b200-blackwell-node-sets-world-record-breaking-over-1-000-tps-user

RTX 4090 ยังคงเผชิญปัญหาการละลายของขั้วต่อ 16-pin แม้มีมาตรการป้องกัน

แม้ว่าปัญหาการละลายของขั้วต่อ 16-pin (12VHPWR) บน RTX 4090 จะลดลง แต่ยังคงเกิดขึ้นกับผู้ใช้บางราย ล่าสุด ผู้ใช้ Reddit ได้แชร์ประสบการณ์และแนวทางแก้ไขปัญหาด้วยตนเอง เพื่อป้องกันความเสียหายเพิ่มเติม

🔍 รายละเอียดสำคัญเกี่ยวกับปัญหาขั้วต่อ 16-pin บน RTX 4090
✅ ผู้ใช้พบว่าขั้วต่อ 16-pin บน RTX 4090 ละลาย แม้จะติดตั้งอย่างถูกต้อง
- ปัญหานี้ ยังคงเกิดขึ้น แม้ว่าจะมีคำแนะนำจาก Nvidia และผู้ผลิต PSU

✅ ผู้ใช้ Reddit พัฒนาแนวทางแก้ไข DIY เช่น การติดตั้งฟิวส์ขนาดเล็กในสายไฟ
- ฟิวส์จะ ตัดกระแสไฟหากมีการใช้พลังงานมากเกินไป ลดโอกาสเกิดความเสียหาย

✅ บางคนเลือกที่จะถอดขั้วต่อออกและเชื่อมสายไฟเข้ากับการ์ดจอโดยตรง
- วิธีนี้ ช่วยลดความเสี่ยงของการละลาย แต่ต้องใช้ความเชี่ยวชาญด้านอิเล็กทรอนิกส์

✅ มีการเสนอให้ใช้ฟิวส์แบบรีเซ็ตอัตโนมัติแทนฟิวส์ธรรมดา
- ฟิวส์ประเภทนี้ สามารถกลับมาใช้งานได้เองหลังจากเกิดปัญหา

✅ ผู้ใช้บางรายเปลี่ยนไปใช้ขั้วต่อ 8-pin PCIe แทน 16-pin
- วิธีนี้ ใช้ได้กับบางรุ่น เช่น L40 ที่มีการออกแบบขั้วต่อแบบพิเศษ

https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/rtx-4090-16-pin-meltdown-victims-resort-to-diy-solutions-to-prevent-further-disaster

Seagate เตือนว่า AI อาจสร้างวิกฤตคาร์บอนในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี

Seagate แสดงความกังวลเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่ออุตสาหกรรมเทคโนโลยี โดยระบุว่า ความต้องการพื้นที่จัดเก็บข้อมูลที่เพิ่มขึ้นอาจนำไปสู่ปัญหาด้านสิ่งแวดล้อม ซึ่งอาจกลายเป็น "วิกฤตคาร์บอน"

🔍 รายละเอียดสำคัญเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่ออุตสาหกรรมจัดเก็บข้อมูล
✅ อุตสาหกรรมฮาร์ดไดรฟ์สามารถผลิตพื้นที่จัดเก็บข้อมูลได้เพียง 1-2 เซตตะไบต์ต่อปี
- 1 เซตตะไบต์เทียบเท่ากับ 1 ล้านล้านกิกะไบต์

✅ Seagate สำรวจผู้เชี่ยวชาญด้าน IT จำนวน 1,000 คน พบว่า 72% กำลังใช้หรือวางแผนใช้ AI
- 90% ของผู้ที่ใช้ AI เชื่อว่าการจัดเก็บข้อมูลมีความสำคัญต่อประสิทธิภาพของ AI

✅ Seagate พบว่าฮาร์ดไดรฟ์มีคาร์บอนฟุตพริ้นต์ต่ำกว่า SSD
- อาจเป็นทางเลือกที่ เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมมากกว่า SSD

✅ Seagate สาธิตฮาร์ดไดรฟ์ที่ใช้ NVMe เชื่อมต่อโดยตรงกับ GPU ของ Nvidia
- ใช้ Data Processing Units (DPU) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดเก็บข้อมูล

✅ อุตสาหกรรมต้องปรับตัวเพื่อลดผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อมจากการใช้ AI
- ศูนย์ข้อมูล ต้องพัฒนาโซลูชันที่ลดการปล่อยคาร์บอนและรองรับความต้องการที่เพิ่มขึ้น

https://www.tomshardware.com/tech-industry/seagate-suggests-ai-is-causing-a-carbon-crisis-for-the-industry

Oracle ทุ่ม 40 พันล้านดอลลาร์ซื้อชิป Nvidia เพื่อขับเคลื่อนศูนย์ข้อมูล AI ของ OpenAI ในสหรัฐฯ

Oracle เตรียมลงทุนมหาศาลเพื่อซื้อชิป Nvidia GB200 จำนวน 400,000 ตัว เพื่อใช้ใน ศูนย์ข้อมูลแห่งใหม่ของ OpenAI ใน Abilene, Texas ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ โครงการ Stargate ที่มุ่งเสริมศักยภาพ AI ของสหรัฐฯ

🔍 รายละเอียดสำคัญเกี่ยวกับดีลระหว่าง Oracle และ Nvidia
✅ Oracle จะซื้อชิป Nvidia GB200 มูลค่า 40 พันล้านดอลลาร์
- เพื่อ ให้บริการเช่าพลังประมวลผลแก่ OpenAI

✅ ศูนย์ข้อมูลนี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Stargate ที่นำโดยบริษัท AI ชั้นนำของสหรัฐฯ
- มีเป้าหมาย เพิ่มขีดความสามารถของอุตสาหกรรม AI ท่ามกลางการแข่งขันระดับโลก

✅ ศูนย์ข้อมูลจะเปิดใช้งานเต็มรูปแบบภายในกลางปี 2026
- Oracle เซ็นสัญญาเช่าพื้นที่เป็นเวลา 15 ปี

✅ JPMorgan ให้เงินกู้ 9.6 พันล้านดอลลาร์เพื่อสนับสนุนโครงการ
- เจ้าของพื้นที่ Crusoe และ Blue Owl Capital ลงทุนเพิ่มอีก 5 พันล้านดอลลาร์

✅ OpenAI ต้องการลดการพึ่งพา Microsoft เนื่องจากความต้องการพลังงานสูงขึ้น
- Microsoft ไม่สามารถจัดหาพลังงานให้เพียงพอสำหรับการขยายตัวของ OpenAI

✅ Oracle มองว่าโครงการนี้เป็นโอกาสในการแข่งขันกับ Microsoft, Amazon และ Google ในตลาดคลาวด์
- ช่วยให้ Oracle สามารถขยายขีดความสามารถด้านคลาวด์คอมพิวติ้ง

✅ OpenAI, Oracle และ Nvidia กำลังสร้างศูนย์ข้อมูล AI ขนาดใหญ่ใน UAE
- คาดว่า เฟสแรกของศูนย์ข้อมูล UAE จะเปิดใช้งานในปี 2026

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/05/24/oracle-to-buy-40-billion-of-nvidia-chips-for-openai039s-us-data-center-ft-reports