🧬 โครงสร้างลึกลับในเลือดผู้ป่วยลองโควิด งานวิจัยล่าสุดจากทีมความร่วมมือระหว่างฝรั่งเศสและแอฟริกาใต้ พบว่าในเลือดของผู้ป่วยลองโควิดมี “ไมโครคลอต” (microclots) หรือ ลิ่มเลือดขนาดเล็กผิดปกติ ปริมาณมากกว่าคนปกติถึงเกือบ 20 เท่า และยังมีโครงสร้างเหนียวที่เรียกว่า “NETs” (Neutrophil Extracellular Traps) ซึ่งเป็นตาข่ายดีเอ็นเอ–เอนไซม์ที่เม็ดเลือดขาวปล่อยออกมาเพื่อดักจับเชื้อโรค แต่กลับไปฝังตัวอยู่ในไมโครคลอต ทำให้ลิ่มเลือดเหล่านี้ทนต่อการสลายตัวตามธรรมชาติ. 🧪 ความหมายต่ออาการเรื้อรัง การที่ไมโครคลอตและ NETs เกิดการจับตัวร่วมกัน อาจเป็นสาเหตุที่ทำให้เลือดไหลเวียนติดขัดในหลอดเลือดฝอย ส่งผลให้ผู้ป่วยลองโควิดมีอาการอ่อนเพลีย สมองเบลอ และหายใจลำบากเรื้อรัง งานวิจัยยังชี้ว่า AI สามารถจำแนกผู้ป่วยลองโควิดจากกลุ่มปกติได้ด้วยความแม่นยำสูงถึง 91% โดยอาศัยรูปแบบของไมโครคลอตและ NETs ซึ่งบ่งชี้ว่าอาจใช้เป็น “ไบโอมาเคอร์” สำหรับการวินิจฉัยในอนาคต. 🌍 มุมมองจากงานวิจัยสากล นักวิทยาศาสตร์มองว่าการค้นพบนี้เป็นอีกชิ้นส่วนสำคัญใน “ปริศนาลองโควิด” เพราะก่อนหน้านี้มีการเสนอว่าลองโควิดอาจเกิดจากการอักเสบเรื้อรังหรือการคงอยู่ของไวรัสในร่างกาย แต่การพบโครงสร้างไมโครคลอต–NETs ที่ฝังตัวกันอย่างชัดเจน ทำให้เห็นกลไกใหม่ที่อาจเป็นตัวขับเคลื่อนอาการเรื้อรัง และเปิดทางสู่การรักษาที่มุ่งลดการสร้างลิ่มเลือดเล็กหรือควบคุมการทำงานของ NETs. 💡 ความหวังและข้อจำกัด แม้ผลการวิจัยจะให้ความหวัง แต่ยังอยู่ในระยะต้นและต้องการการศึกษาเพิ่มเติมเพื่อยืนยันความสัมพันธ์เชิงเหตุผล ไม่ใช่เพียงการพบร่วมกัน นักวิจัยเตือนว่าการพัฒนาแนวทางรักษาใหม่ต้องใช้เวลาและการทดลองทางคลินิกที่เข้มงวด อย่างไรก็ตาม การค้นพบนี้ถือเป็นก้าวสำคัญที่ช่วยให้เข้าใจลองโควิดมากขึ้น และอาจนำไปสู่การรักษาเฉพาะบุคคลในอนาคต. 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ การค้นพบใหม่ในเลือดผู้ป่วยลองโควิด ➡️ พบไมโครคลอตมากกว่าคนปกติถึง 19.7 เท่า ➡️ NETs ฝังตัวอยู่ในไมโครคลอต ทำให้ลิ่มเลือดทนต่อการสลายตัว ✅ ผลกระทบต่ออาการเรื้อรัง ➡️ การไหลเวียนเลือดติดขัด อาจทำให้เกิดอาการอ่อนเพลีย สมองเบลอ และหายใจลำบาก ➡️ AI สามารถจำแนกผู้ป่วยลองโควิดได้แม่นยำถึง 91% ✅ ความหมายเชิงวิจัยและการรักษา ➡️ ไมโครคลอต–NETs อาจใช้เป็นไบโอมาเคอร์ในการวินิจฉัย ➡️ เปิดทางสู่การรักษาที่มุ่งลดการสร้างลิ่มเลือดเล็กหรือควบคุม NETs ‼️ ข้อจำกัดและคำเตือน ⛔ งานวิจัยยังอยู่ในระยะต้น ต้องการการศึกษาเพิ่มเติมเพื่อยืนยันความสัมพันธ์เชิงเหตุผล ⛔ การพัฒนาแนวทางรักษาใหม่ต้องใช้เวลาและการทดลองทางคลินิกที่เข้มงวด https://www.sciencealert.com/strange-structures-found-lurking-in-the-blood-of-people-with-long-covid

📌🔒🟡 รวมข่าวจากเวบ SecurityOnline 🟡🔒📌 #รวมข่าวIT #20251124 #securityonline 🐍 PyPI ปลอมแพ็กเกจ Python แฝง RAT หลายชั้น นักวิจัยจาก HelixGuard พบแพ็กเกจอันตรายบน PyPI ที่ชื่อว่า spellcheckers ซึ่งพยายามเลียนแบบไลบรารีจริง “pyspellchecker” ที่มีคนใช้มากกว่า 18 ล้านครั้ง แต่ตัวปลอมนี้แอบซ่อน Remote Access Trojan (RAT) หลายชั้นไว้ภายใน นี่เป็นการโจมตี supply chain ที่อันตราย เพราะนักพัฒนาที่ติดตั้งแพ็กเกจนี้อาจถูกเจาะระบบโดยไม่รู้ตัว และมีการเชื่อมโยงกับกลุ่มที่เคยใช้วิธีหลอกเป็น “Recruiter” เพื่อขโมยคริปโตมาก่อน 🔗 url: https://securityonline.info/pypi-typosquat-delivers-multi-layer-python-rat-bypassing-scanners-with-xor-encryption 💻 Tsundere Botnet: Node.js + Blockchain C2 นักวิจัยจาก Kaspersky พบ บอทเน็ตใหม่ชื่อ Tsundere ที่เติบโตเร็วมากและมีลูกเล่นแปลกใหม่ ใช้ Node.js implants และดึงที่อยู่เซิร์ฟเวอร์ควบคุม (C2) จาก Ethereum smart contract ทำให้แทบจะ “ฆ่าไม่ตาย” เพราะข้อมูลบนบล็อกเชนลบไม่ได้ กระจายตัวผ่าน เกมเถื่อน และการใช้ Remote Monitoring & Management (RMM) และที่น่ากลัวคือมันสามารถรันโค้ด JavaScript จากระยะไกล ทำให้แฮกเกอร์สั่งขโมยข้อมูล, ติดตั้งมัลแวร์เพิ่ม, หรือใช้เครื่องเหยื่อเป็น proxy ได้ 🔗 url: https://securityonline.info/tsundere-botnet-uncovered-node-js-malware-uses-ethereum-smart-contract-for-unkillable-c2-and-runs-cybercrime-marketplace 🛡️ ความโปร่งใสบนโลกโซเชียล แพลตฟอร์ม X (เดิม Twitter) เพิ่มเครื่องมือใหม่ชื่อว่า “About This Account” เพื่อช่วยผู้ใช้ตรวจสอบความน่าเชื่อถือของบัญชีต่าง ๆ โดยจะแสดงข้อมูลเบื้องหลัง เช่น ประเทศที่สร้างบัญชี, วิธีการเข้าถึง (ผ่านเว็บหรือแอป), และจำนวนครั้งที่เปลี่ยนชื่อบัญชี ฟีเจอร์นี้ยังมีระบบตรวจจับ VPN เพื่อแจ้งเตือนว่าข้อมูลประเทศอาจไม่ถูกต้อง จุดประสงค์คือทำให้ผู้ใช้มั่นใจมากขึ้นว่าเนื้อหาที่เห็นมาจากใครจริง ๆ 🔗 https://securityonline.info/x-launches-about-this-account-tool-to-boost-transparency-and-fight-fakes 🍏 Apple ยังอยู่ภายใต้การนำของ Cook มีรายงานจาก Financial Times ว่า Tim Cook อาจก้าวลงจากตำแหน่ง CEO ของ Apple ในปี 2026 แต่ Mark Gurman จาก Bloomberg ออกมายืนยันว่าไม่จริง และไม่มีสัญญาณใด ๆ จากภายในบริษัท Cook ซึ่งเข้ามาเป็น CEO ตั้งแต่ปี 2011 ได้พา Apple เติบโตจากมูลค่า 350 พันล้านดอลลาร์ ไปสู่กว่า 4 ล้านล้านดอลลาร์ เขายังมีสิทธิ์ที่จะเลือกอนาคตของตัวเอง โดยผู้สืบทอดที่ถูกจับตามองคือ John Ternus หัวหน้าฝ่ายวิศวกรรมฮาร์ดแวร์ 🔗 https://securityonline.info/tim-cook-stepping-down-next-year-rumors-firmly-dismissed-by-mark-gurman ⚖️ การต่อสู้ด้านกฎหมายครั้งใหญ่ กระทรวงยุติธรรมสหรัฐ (DOJ) และ Google กำลังเข้าสู่ช่วงสุดท้ายของคดีผูกขาดธุรกิจโฆษณาออนไลน์ ผู้พิพากษา Leonie Brinkema แสดงท่าทีว่าจะตัดสินเร็ว โดย DOJ กล่าวหาว่า Google ครองตลาดอย่างไม่เป็นธรรม ขณะที่ Google โต้ว่า การบังคับให้ขายธุรกิจโฆษณาออกไปเป็นการแก้ไขที่รุนแรงเกินไป นอกจากนี้ Google ยังถูกปรับกว่า 3.5 พันล้านดอลลาร์ในยุโรปจากคดีคล้ายกัน ทำให้บริษัทเผชิญแรงกดดันจากหลายประเทศพร้อมกัน 🔗 https://securityonline.info/doj-vs-google-ad-tech-antitrust-battle-enters-final-stage-with-quick-ruling-expected 📱💻 ปีแห่งการบำรุงรักษาซอฟต์แวร์ หลังจาก iOS 26 เปิดตัวดีไซน์ “Liquid Glass” ที่หวือหวา Apple ตัดสินใจเปลี่ยนแนวทาง โดย iOS 27 และ macOS 27 ที่จะออกในปี 2026 จะเน้นการแก้บั๊ก ปรับปรุงประสิทธิภาพ และทำให้ระบบเสถียรมากขึ้น คล้ายกับการอัปเดต Snow Leopard ในอดีต อย่างไรก็ตาม Apple ยังเตรียมเพิ่มฟีเจอร์ด้าน AI เช่น Health Agent และระบบค้นหาใหม่ รวมถึงปรับปรุงเล็ก ๆ น้อย ๆ ให้ Liquid Glass ใช้งานได้ดียิ่งขึ้น 🔗 https://securityonline.info/ios-27-macos-27-apple-shifts-to-stability-and-performance-over-new-features 🕵️ มัลแวร์ปลอมตัวเป็นแอปจริง หน่วยวิจัยของ Acronis พบการโจมตีครั้งใหญ่ชื่อว่า “TamperedChef” ที่ใช้โฆษณาและ SEO หลอกให้ผู้ใช้ดาวน์โหลดแอปปลอม เช่น โปรแกรมอ่านคู่มือหรือเกมง่าย ๆ แอปเหล่านี้ถูกเซ็นด้วยใบรับรองจริงที่ซื้อผ่านบริษัทเชลล์ในสหรัฐฯ ทำให้ดูน่าเชื่อถือ เมื่อผู้ใช้ติดตั้ง แอปจะสร้างงานตามเวลาและฝัง backdoor ที่ซ่อนตัวอย่างแนบเนียนเพื่อควบคุมเครื่องระยะยาว เหยื่อส่วนใหญ่พบในสหรัฐฯ โดยเฉพาะในอุตสาหกรรมสุขภาพ ก่อสร้าง และการผลิต 🔗 https://securityonline.info/tamperedchef-malvertising-uses-us-shell-companies-to-sign-trojanized-apps-with-valid-certificates-deploying-stealth-backdoor ⚙️ AI Framework เจอช่องโหว่ร้ายแรง มีการค้นพบช่องโหว่ใน vLLM ซึ่งเป็น framework สำหรับการทำงานของโมเดลภาษา ช่องโหว่นี้เปิดโอกาสให้ผู้โจมตีส่ง prompt embeddings ที่ถูกปรับแต่งมาเพื่อรันโค้ดอันตรายบนระบบ (Remote Code Execution) โดยไม่ต้องมีสิทธิ์พิเศษ ทำให้เสี่ยงต่อการถูกควบคุมระบบจากภายนอก นักวิจัยเตือนว่าผู้ใช้งานควรอัปเดตเวอร์ชันล่าสุดทันทีเพื่อป้องกันการโจมตี 🔗 https://securityonline.info/vllm-flaw-cve-2025-62164-risks-remote-code-execution-via-malicious-prompt-embeddings 🐉 การโจมตีไซเบอร์ข้ามพรมแดน กลุ่มแฮกเกอร์ APT24 จากจีนถูกเปิดโปงว่าใช้มัลแวร์ใหม่ชื่อ “BADAUDIO” แฝงตัวผ่านซัพพลายเชนของไต้หวัน ส่งผลกระทบต่อกว่า 1,000 โดเมน มัลแวร์นี้มีความสามารถในการซ่อนตัวและควบคุมระบบจากระยะไกล ทำให้เกิดความเสี่ยงต่อธุรกิจที่พึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานของไต้หวันอย่างมาก 🔗 https://securityonline.info/chinas-apt24-launches-stealth-badaudio-malware-hitting-1000-domains-via-taiwanese-supply-chain-hack 📲 มัลแวร์แพร่กระจายผ่านแชท มีการค้นพบ worm ที่แพร่กระจายบน WhatsApp โดยใช้ข้อความหลอกว่าเป็น “View Once” เพื่อให้ผู้ใช้เปิดดู เมื่อเหยื่อคลิก มัลแวร์จะขโมย session และติดตั้ง Astaroth Banking Trojan เพื่อเจาะข้อมูลทางการเงิน จุดเด่นคือ worm นี้สามารถส่งต่อไปยังรายชื่อผู้ติดต่อโดยอัตโนมัติ ทำให้แพร่กระจายได้รวดเร็ว 🔗 https://securityonline.info/sophisticated-whatsapp-worm-uses-fake-view-once-lure-to-hijack-sessions-and-deploy-astaroth-banking-trojan 📡 ภัยคุกคามต่ออุปกรณ์เครือข่ายบ้านและองค์กร CERT/CC ออกคำเตือนเกี่ยวกับช่องโหว่ command injection ในเราเตอร์ Tenda รุ่น 4G03 Pro และ N300 (CVE-2025-13207, CVE-2024-24481) ที่ยังไม่ได้รับการแก้ไข ช่องโหว่นี้เปิดโอกาสให้ผู้โจมตีเข้าถึงระดับ root และควบคุมอุปกรณ์ได้เต็มรูปแบบ ผู้ใช้ถูกแนะนำให้ปิดการใช้งาน remote management และติดตามการอัปเดต firmware อย่างใกล้ชิด 🔗 https://securityonline.info/cert-cc-warns-of-unpatched-root-level-command-injection-flaws-in-tenda-4g03-pro-and-n300-routers-cve-2025-13207-cve-2024-24481 🏭 ภัยต่อระบบอุตสาหกรรม ABB แจ้งเตือนช่องโหว่ร้ายแรงใน Edgenius Management Portal (เวอร์ชัน 3.2.0.0 และ 3.2.1.1) ที่เปิดโอกาสให้ผู้โจมตีส่งข้อความพิเศษเพื่อเข้าถึงระบบโดยไม่ต้องยืนยันตัวตน สามารถติดตั้ง/ถอนการติดตั้งแอป และแก้ไขการตั้งค่าได้เต็มที่ ถือเป็นภัยใหญ่ต่อระบบ OT ในโรงงานและอุตสาหกรรม ABB ได้ออกแพตช์เวอร์ชัน 3.2.2.0 และแนะนำให้ผู้ใช้ที่ยังอัปเดตไม่ได้ปิดการใช้งาน Portal ชั่วคราว 🔗 https://securityonline.info/critical-abb-flaw-cve-2025-10571-cvss-9-6-allows-unauthenticated-rce-and-admin-takeover-on-edgenius

📌📡🟡 รวมข่าวจากเวบ TechRadar 🟡📡📌 #รวมข่าวIT #20251124 #TechRadar 🧹 รีวิวเครื่องดูดฝุ่นไร้สายสำหรับพื้นแข็ง ใครที่บ้านมีพื้นแข็งเยอะ เช่นไม้หรือกระเบื้อง จะรู้ว่าการเลือกเครื่องดูดฝุ่นไม่ง่ายอย่างที่คิด ล่าสุดมีการทดสอบเครื่องดูดฝุ่นไร้สาย 8 รุ่น ผลปรากฏว่า Shark PowerDetect Cordless ทำคะแนนสูงสุด ทั้งดูดฝุ่นละเอียดและเศษใหญ่ได้ดี จุดเด่นคือสามารถดูดได้ทั้งขณะดันไปข้างหน้าและดึงกลับ ทำให้ไม่เหลือเศษสะสมด้านหลังหัวดูด นอกจากนี้ยังมีระบบปรับแรงดูดอัตโนมัติและฟีเจอร์ตรวจจับขอบห้อง รุ่นอื่นที่น่าสนใจคือ Dyson Gen5detect และ Dreame R20 แต่ Shark ถือว่าครองแชมป์เรื่องประสิทธิภาพ 🔗 https://www.techradar.com/home/vacuums/i-tested-a-load-of-cordless-vacuums-to-find-the-best-option-for-hard-floor-heres-the-vac-that-came-out-on-top 💬 ทำไม ICQ ถึงล้มเหลว ย้อนกลับไปยุค 90s ICQ คือหนึ่งในโปรแกรมแชทที่บุกเบิกวงการ มีผู้ใช้ทะลุ 100 ล้านราย และถูก AOL ซื้อไปในปี 1998 แต่เมื่อคู่แข่งใหม่ ๆ อย่าง MSN, Yahoo Messenger และต่อมาคือ WhatsApp, Telegram เข้ามา ICQ ก็เริ่มเสื่อมความนิยม แม้จะพยายามปรับตัวเข้าสู่ยุคมือถือ แต่ก็ไม่สามารถกลับมาครองตลาดได้ สุดท้ายในปี 2024 ICQ ประกาศปิดตัวลงอย่างเป็นทางการ ถือเป็นการปิดฉากตำนานโปรแกรมแชทที่ครั้งหนึ่งเคยครองโลกออนไลน์ 🔗 https://www.techradar.com/pro/this-pioneering-instant-messaging-platform-tried-to-keep-up-with-the-times-it-failed 🔒 ดราม่าเรื่องช่องโหว่ Comet Browser บริษัท SquareX ออกมาแฉว่า Comet Browser ของ Perplexity มี API ซ่อนที่อาจถูกใช้สั่งรันคำสั่งบนเครื่องผู้ใช้ได้ ซึ่งถือว่าอันตรายมาก แต่ทาง Perplexity รีบออกมาปฏิเสธทันที บอกว่าข้อมูลนี้ “ไม่จริง” เพราะต้องเปิดโหมดนักพัฒนาและผู้ใช้ต้องยินยอมเองถึงจะทำได้ อย่างไรก็ตาม SquareX ยืนยันว่ามีการทดสอบซ้ำจากนักวิจัยภายนอกและพบว่าช่องโหว่นี้มีจริง ก่อนที่ Comet จะอัปเดตแก้ไขแบบเงียบ ๆ เรื่องนี้สะท้อนว่าการแข่งขันด้านเบราว์เซอร์ AI กำลังร้อนแรง และความปลอดภัยยังเป็นประเด็นใหญ่ที่ต้องจับตา 🔗 https://www.techradar.com/pro/security/perplexity-responds-to-comet-browser-vulnerability-claims-argues-fake-news 🧳 AI พลิกโฉมการจัดการค่าใช้จ่ายธุรกิจ การเบิกค่าใช้จ่ายและการเดินทางของพนักงานเคยเป็นเรื่องยุ่งยาก แต่ตอนนี้ AI กำลังเข้ามาเปลี่ยนเกม ระบบใหม่ช่วยให้พนักงานสามารถส่งค่าใช้จ่ายได้ทันที เช่นถ่ายใบเสร็จแล้วระบบบันทึกอัตโนมัติ ลดงานเอกสารและความผิดพลาด ฝั่งฝ่ายการเงินก็ได้ข้อมูลแบบเรียลไทม์ สามารถตรวจสอบความเสี่ยงและควบคุมงบประมาณได้ดีกว่าเดิม จุดสำคัญคือ AI ไม่ได้แค่ทำงานอัตโนมัติ แต่ยังเรียนรู้พฤติกรรมและช่วยคาดการณ์ค่าใช้จ่ายล่วงหน้า ทำให้การจัดการค่าใช้จ่ายกลายเป็นเครื่องมือเชิงกลยุทธ์ ไม่ใช่แค่ภาระงานอีกต่อไป 🔗 https://www.techradar.com/pro/how-ai-is-turning-travel-and-expense-into-a-strategic-advantage 🌐 ยุโรปเสี่ยงเสียความได้เปรียบด้าน AI บทความนี้พูดถึงความท้าทายของยุโรปในการรักษาความได้เปรียบด้าน AI หากไม่มีโครงสร้างพื้นฐานที่ปลอดภัยและเป็นส่วนตัว ปัจจุบันสหรัฐฯ และจีนกำลังลงทุนมหาศาลในระบบคลาวด์และศูนย์ข้อมูล ทำให้ยุโรปอาจเสียตำแหน่งผู้นำหากไม่เร่งพัฒนา การสร้างระบบที่ปลอดภัยและเป็นส่วนตัวจึงเป็นหัวใจสำคัญที่จะทำให้ธุรกิจและรัฐบาลมั่นใจในการใช้ AI อย่างเต็มที่ 🔗 https://www.techradar.com/pro/europes-ai-advantage-at-risk-without-secure-and-private-infrastructure 🧮 Quantum Computer กำลังจะมาเร็วเกินคาด มีการเตือนจาก CEO ของ Palo Alto Networks ว่า ภายในปี 2029 หรืออาจเร็วกว่านั้น รัฐที่ไม่เป็นมิตรอาจมี "Quantum Computer" ที่ทรงพลังพอจะทำลายระบบเข้ารหัสที่เราใช้กันอยู่ทุกวันนี้ได้ ซึ่งหมายความว่า firewall และอุปกรณ์ความปลอดภัยที่พึ่งพาการเข้ารหัสอาจต้องถูกเปลี่ยนใหม่ทั้งหมด บริษัทจึงเตรียมออกผลิตภัณฑ์ "Quantum-safe" เพื่อรับมือ และยังชี้ว่าการผสมผสาน AI ใน browser ยิ่งเพิ่มความเสี่ยงต่อการโจมตี ทำให้อนาคตของการป้องกันภัยไซเบอร์ต้องเข้มข้นกว่าเดิม 🔗 https://www.techradar.com/pro/security/security-firm-ceo-thinks-nation-states-will-have-weaponized-quantum-computers-within-the-next-five-years 💻 Nvidia ปฏิเสธกระแส "AI Bubble" Jensen Huang CEO ของ Nvidia ออกมายืนยันว่า สิ่งที่เกิดขึ้นกับ AI ไม่ใช่ฟองสบู่ แต่เป็นการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างพื้นฐานการคอมพิวเตอร์อย่างแท้จริง เขาอธิบายว่า GPU กำลังเข้ามาแทนที่ CPU ในงานที่ต้องใช้พลังประมวลผลสูง และยังพูดถึงการเกิดขึ้นของ "Agentic AI" ที่สามารถคิดและทำงานเองได้โดยแทบไม่ต้องมีมนุษย์สั่ง เขามองว่านี่คือการลงทุนระยะยาว ไม่ใช่การเก็งกำไรชั่วคราว 🔗 https://www.techradar.com/pro/we-see-something-very-different-nvidia-ceo-jensen-huang-dismisses-ai-bubble-talk-and-i-guess-he-should-know 🚗 ไฟรถยนต์ยุคใหม่: Pixel, Matrix, OLED เทคโนโลยีไฟรถยนต์พัฒนาไปไกลมาก โดยเฉพาะใน EV ที่ต้องการประหยัดพลังงาน ตอนนี้มีทั้ง pixel grille ที่สามารถแสดงข้อความหรือ emoji, matrix headlights ที่ปรับแสงอัตโนมัติไม่ให้แยงตาคนอื่น และ OLED taillights ที่บางและออกแบบได้อิสระมากขึ้น บางรุ่นถึงขั้นใช้ไฟหน้าเป็น "โปรเจคเตอร์" ฉายภาพนำทางหรือแม้แต่หนังกลางแปลงได้เลย! 🔗 https://www.techradar.com/vehicle-tech/hybrid-electric-vehicles/pixel-arrays-matrix-headlights-oled-taillights-new-lighting-tech-is-bedazzling-evs 🎓 ChatGPT ฟรีสำหรับครู OpenAI เปิดตัว ChatGPT เวอร์ชันพิเศษสำหรับครู K–12 ในสหรัฐ ใช้งาน GPT-5.1 ได้ไม่จำกัด พร้อมฟีเจอร์อัปโหลดไฟล์, สร้างภาพ, เชื่อมต่อกับ Google Drive และ Microsoft 365 ทั้งหมดนี้ฟรีจนถึงปี 2027 ระบบยังถูกออกแบบให้สอดคล้องกับกฎหมาย FERPA เพื่อปกป้องข้อมูลนักเรียน และช่วยครูวางแผนการสอน ทำงานร่วมกัน และสร้างบทเรียนได้ง่ายขึ้น 🔗 https://www.techradar.com/pro/free-chatgpt-is-coming-for-teachers-openai-looks-to-spread-influence-of-its-chatbot-into-schools 🎁 แอป Elfster ช่วยจัด Secret Santa ผู้เขียนเล่าว่าการแลกของขวัญในครอบครัวเคยยุ่งยาก แต่พอใช้แอป Elfster ทุกอย่างง่ายขึ้นมาก แอปนี้ช่วยสุ่มจับชื่อ, ตั้งกติกา เช่นไม่ให้คู่รักจับกันเอง, สร้าง wish list และแชร์กับเพื่อนหรือครอบครัวได้ นอกจากนี้ยังมีไกด์ของขวัญตามเทรนด์ เช่น "TikTok Finds" หรือ "Gifts Under $10" ทำให้การเลือกของขวัญสนุกและไม่เครียดอีกต่อไป 🔗 https://www.techradar.com/computing/websites-apps/elfster 🚁 DJI เตรียมเปิดตัวโดรน 360 องศา มีข่าวลือว่า DJI กำลังจะเปิดตัวโดรนรุ่นใหม่ที่สามารถถ่ายภาพและวิดีโอแบบ 360 องศาได้ หลังจากมีภาพหลุดออกมาอีกครั้ง ทำให้คาดการณ์ว่าอาจมีการเปิดตัวอย่างเป็นทางการเร็ว ๆ นี้ ซึ่งจะเป็นการยกระดับการถ่ายทำทั้งงานภาพยนตร์และคอนเทนต์โซเชียล 🔗 https://www.techradar.com/cameras/drones/djis-first-360-degree-drone-leaks-again-and-an-official-launch-could-be-very-soon 📱 Galaxy S26 Ultra อาจได้แบตใหญ่ขึ้น มีข่าวลือเกี่ยวกับ Samsung Galaxy S26 Ultra ว่าจะมาพร้อมการอัปเกรดแบตเตอรี่ให้มีความจุสูงขึ้น ซึ่งจะช่วยให้ใช้งานได้ยาวนานกว่าเดิม ถือเป็นการปรับปรุงที่สำคัญสำหรับสมาร์ทโฟนเรือธงรุ่นนี้ที่ผู้ใช้คาดหวังเรื่องความทนทานและประสิทธิภาพ , 🔗 https://www.techradar.com/phones/samsung-galaxy-phones/a-new-samsung-galaxy-s26-ultra-rumor-hints-at-a-battery-upgrade-for-the-premium-flagship-phone 🤖 รัสเซียตั้งทีมชาติ AI รัสเซียประกาศตั้ง "National AI Taskforce" เพื่อสร้างความเป็นอิสระทางเทคโนโลยี โดยตั้งเป้าหมายให้มี AI และโดรนที่พัฒนาเองภายในประเทศภายในปี 2030 นี่ถือเป็นการเคลื่อนไหวเชิงกลยุทธ์เพื่อแข่งขันกับมหาอำนาจด้านเทคโนโลยีอื่น ๆ และลดการพึ่งพาต่างชาติ 🔗 https://www.techradar.com/pro/did-the-ai-war-just-get-one-step-closer-putin-confirms-russia-is-planning-its-own-national-ai-taskforce 📡 ศึก Router: TP-Link vs Netgear TP-Link ฟ้อง Netgear โดยกล่าวหาว่ามีการให้ข้อมูลที่ทำให้ TP-Link ดูเหมือนเป็นภัยต่อความมั่นคงของสหรัฐ และมีการโยงไปถึงการโจมตีไซเบอร์ที่สนับสนุนโดยรัฐ ซึ่ง TP-Link มองว่าเป็นการทำลายชื่อเสียงและสร้างความเข้าใจผิดในตลาด 🔗 https://www.techradar.com/pro/the-router-wars-are-kicking-off-tp-link-says-smear-campaign-by-netgear-made-it-seem-to-be-a-us-national-security-risk 📊 AI ต้องบาลานซ์: นวัตกรรม vs ความเสี่ยง บทความนี้พูดถึงการสร้างสมดุลระหว่างการลงทุนใน AI กับต้นทุน ความเสี่ยง และผลตอบแทน (ROI) โดยชี้ว่าบริษัทต่าง ๆ ต้องหาวิธีใช้ AI อย่างชาญฉลาด ไม่ใช่แค่เพื่อความล้ำสมัย แต่ต้องคำนึงถึงความคุ้มค่าและความปลอดภัยด้วย ​​​​​​​🔗 https://www.techradar.com/pro/harmonizing-ai-innovation-with-cost-risk-and-roi

📰 "Intel W890 Platform หลุดข้อมูล รองรับ Granite Rapids Workstation CPUs" แพลตฟอร์ม W890 ถูกออกแบบสำหรับซีพียู Xeon-WS Granite Rapids รุ่นใหม่ โดยใช้ซ็อกเก็ต E2 (LGA 4710) รองรับซีพียูที่มี สูงสุด 16 P-Cores และค่า TDP สูงถึง 350W ถือเป็นการยกระดับครั้งใหญ่เพื่อแข่งขันกับ AMD Threadripper 9000 ที่มีจำนวนคอร์มากกว่าเล็กน้อย แต่ Intel หวังชดเชยด้วยสถาปัตยกรรมและฟีเจอร์ที่ครบครัน ⚙️ สเปกหลักที่น่าสนใจ ⭐ หน่วยความจำ: รองรับ DDR5 DIMMs และ RDIMMs ความเร็วสูงสุด 5200 MT/s ความจุสูงสุด 2TB แบบ Quad-channel ⭐ PCIe lanes: รุ่น Expert มีทั้งหมด 112 เลน (96 Gen5 + 16 Gen4), รุ่น Mainstream มี 80 เลน Gen5 ⭐ การเชื่อมต่อ: DMI Gen4 x8, Ethernet 2.5GbE, USB 3.2 จำนวน 10 พอร์ต, SATA III 8 พอร์ต, SlimSAS 2 ช่อง ⭐ พลังงาน: ใช้หัวต่อ 24-pin ATX + สูงสุด 4 หัวต่อ 8-pin ATX เพื่อรองรับ TDP 350W 🆚 การแข่งขันกับ AMD Threadripper 9000 AMD Threadripper 9000 มีจำนวนคอร์สูงสุด 96 คอร์ เทียบกับ Granite Rapids ที่ 86 คอร์ แต่ Intel พยายามชูจุดเด่นด้าน ประสิทธิภาพต่อวัตต์ และการรองรับหน่วยความจำความจุสูง รวมถึงการเชื่อมต่อ PCIe ที่หลากหลาย ทำให้การแข่งขันในตลาดเวิร์กสเตชันระดับสูงยังคงสูสี 📅 การเปิดตัวและอนาคต Intel คาดว่าจะเปิดตัว W890 และ Granite Rapids Workstation CPUs ในปี 2026 โดยอาจมีการเผยโฉมครั้งแรกที่งาน CES 2026 หากเป็นจริง นี่จะเป็นการกลับมาสู้ตลาด HEDT/Workstation ที่ Intel เคยครองมาก่อน แต่ถูก AMD แย่งชิงไปในช่วงหลายปีที่ผ่านมา 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ แพลตฟอร์ม W890 ➡️ ใช้ซ็อกเก็ต LGA 4710 รองรับซีพียู Granite Rapids ➡️ TDP สูงสุด 350W และ 16 P-Cores ✅ สเปกเด่น ➡️ หน่วยความจำ DDR5 RDIMM สูงสุด 2TB ➡️ PCIe lanes สูงสุด 112 (96 Gen5 + 16 Gen4) ✅ การเชื่อมต่อ ➡️ Ethernet 2.5GbE, USB 3.2 จำนวน 10 พอร์ต ➡️ SATA III 8 พอร์ต และ SlimSAS 2 ช่อง ✅ การแข่งขัน ➡️ AMD Threadripper 9000 มีคอร์มากกว่า (96 vs 86) ➡️ Intel เน้นประสิทธิภาพต่อวัตต์และการรองรับหน่วยความจำ ‼️ คำเตือน ⛔ ค่า TDP สูงถึง 350W ต้องการระบบระบายความร้อนที่ทรงพลัง ⛔ การแข่งขันกับ AMD อาจทำให้ราคาสูงและเข้าถึงยากสำหรับผู้ใช้ทั่วไป https://wccftech.com/intel-w890-platform-details-leak-granite-rapids-workstation-cpus-350w-tdp-2-tb-quad-channel-ddr5-rdimm-memory/

🪙 "นักขุดสมัครเล่นสุดโชคดี ใช้เครื่องเล็ก ๆ ขุดได้ทั้งบล็อกบิตคอยน์" นักขุดรายนี้เข้าร่วมผ่าน CKpool ซึ่งเป็นพูลสำหรับการขุดแบบเดี่ยว (solo mining) โดยไม่ต้องแชร์รางวัลกับคนอื่น แม้จะมีพลังการขุดเพียง 6 TH/s ซึ่งคิดเป็น 0.0000007% ของกำลังขุดทั้งเครือข่าย แต่เขากลับสามารถแก้สมการบล็อกได้สำเร็จ และได้รับรางวัลรวม 3.146 BTC พร้อมค่าธรรมเนียมธุรกรรม 🎰 โอกาสที่แทบเป็นไปไม่ได้ ตามข้อมูลจากผู้สร้าง CKpool โอกาสที่นักขุดรายนี้จะสามารถแก้บล็อกได้คือ 1 ใน 180 ล้านต่อวัน ซึ่งเปรียบเสมือนการถูกลอตเตอรี่ในโลกคริปโต การขุดบิตคอยน์ในปัจจุบันต้องแข่งขันกับกำลังขุดมหาศาลระดับ ร้อย exahash ต่อวินาที ทำให้การใช้เครื่องเล็ก ๆ แทบไม่มีทางชนะ แต่ครั้งนี้ถือเป็นหนึ่งในเหตุการณ์หายากที่เกิดขึ้นจริง ⚙️ ทำไมถึงเป็นไปได้? 💠 CKpool อนุญาตให้นักขุดรายย่อยส่งงานเข้าระบบโดยไม่ต้องรันโหนดเต็มเอง 💠 หากนักขุดสามารถแก้บล็อกได้ รางวัลทั้งหมดจะเป็นของเขา (หักค่าธรรมเนียมพูล 2%) 💠 แม้จะเป็นการลงทุนที่เสี่ยงและไม่คุ้มค่าในเชิงเศรษฐกิจ แต่ก็ยังมีคนเลือกทำเพราะหวังโชคเหมือนการซื้อลอตเตอรี่ 🌍 ความหมายต่อวงการคริปโต เหตุการณ์นี้สะท้อนว่า การขุดบิตคอยน์แบบเดี่ยวยังคงเป็นไปได้ แม้จะยากมาก และเป็นแรงบันดาลใจให้ผู้ที่สนใจเข้ามาทดลอง แม้ในเชิงเศรษฐกิจจะไม่คุ้มค่า แต่ก็แสดงให้เห็นถึงความโปร่งใสและความเป็นไปได้ทางคณิตศาสตร์ของระบบบิตคอยน์ 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ นักขุดสมัครเล่น ➡️ ใช้เครื่อง ASIC ขนาดเล็ก 6 TH/s ➡️ ขุดได้ทั้งบล็อกบิตคอยน์ มูลค่ากว่า 270,000 ดอลลาร์ ✅ โอกาสที่เกิดขึ้น ➡️ มีโอกาสเพียง 1 ใน 180 ล้านต่อวัน ➡️ กำลังขุดคิดเป็น 0.0000007% ของเครือข่าย ✅ ระบบ CKpool ➡️ อนุญาตให้ขุดเดี่ยวโดยไม่ต้องแชร์รางวัล ➡️ หักค่าธรรมเนียมพูล 2% จากรางวัล ‼️ คำเตือน ⛔ การขุดด้วยเครื่องเล็ก ๆ ส่วนใหญ่ไม่คุ้มค่าในเชิงเศรษฐกิจ ⛔ โอกาสสำเร็จแทบเป็นศูนย์ เหมือนการซื้อลอตเตอรี่ https://www.tomshardware.com/tech-industry/cryptomining/hobbyist-miner-using-a-single-6-ths-asic-mines-full-bitcoin-block

📰 "Valve ทำรายได้ต่อพนักงานสูงสุดในโลกเกม – เกือบ 50 ล้านดอลลาร์ต่อคน" รายงานจาก Tom’s Hardware ระบุว่า Valve มีพนักงานเพียงประมาณ 350 คน แต่สามารถสร้างรายได้รวมกว่า 17 พันล้านดอลลาร์ในปี 2025 โดย Steam แพลตฟอร์มขายเกมออนไลน์ของบริษัททำรายได้ไปแล้วกว่า 16.2 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งเพิ่มขึ้น 5.7% จากปี 2024 ตัวเลขนี้สะท้อนให้เห็นถึงความสำเร็จของโมเดลธุรกิจที่เน้นการกระจายเกมดิจิทัลและการหักส่วนแบ่งจากเกมยอดนิยมอย่าง Counter-Strike 2 และ Dota 2 💼 โครงสร้างองค์กรที่ไม่เหมือนใคร หนึ่งในปัจจัยสำคัญคือ โครงสร้างองค์กรแบบแบน (flat structure) ของ Valve ที่ไม่มีผู้จัดการหรือ C-suite executives ทุกคนทำงานร่วมกันในฐานะทีมเท่าเทียมกัน ทำให้บริษัทสามารถตัดสินใจได้รวดเร็วและยืดหยุ่น นอกจากนี้ Valve ยังเป็นบริษัทเอกชนที่ไม่ต้องตอบสนองต่อผู้ถือหุ้น ทำให้สามารถนำกำไรกลับคืนสู่พนักงานได้มากขึ้น โดยมีข้อมูลรั่วไหลว่า Valve ใช้เงินกว่า 450 ล้านดอลลาร์จ่ายเงินเดือน เฉลี่ยมากกว่า 1.3 ล้านดอลลาร์ต่อคน 🎮 ผลงานและนวัตกรรมที่สร้างชื่อ Valve ไม่เพียงแต่สร้างรายได้มหาศาล แต่ยังมีบทบาทสำคัญในการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมเกม เช่น 💠 การเปิดตัว Steam ที่ปฏิวัติการซื้อขายเกมดิจิทัล 💠 การสร้างเกมดังอย่าง Counter-Strike, Dota 2, Left 4 Dead 💠 การเปิดตัว Steam Deck (2022) ที่ช่วยฟื้นตลาดเครื่องเกมพกพา 💠 แผนเปิดตัว Steam Machine (2026) ที่จะเป็นคู่แข่งโดยตรงกับ PC gaming 🌍 เปรียบเทียบกับบริษัทอื่น แม้บริษัทเทคโนโลยีใหญ่ ๆ จะมีรายได้ต่อพนักงานสูง แต่ก็ยังไม่ใกล้เคียงกับ Valve เช่น 💠 McKesson (Healthcare): 8.2 ล้านดอลลาร์ต่อพนักงาน 💠 Apple: 2.4 ล้านดอลลาร์ต่อพนักงาน 💠 Meta (Facebook): 1.9 ล้านดอลลาร์ต่อพนักงาน Valve จึงถูกจัดว่าเป็นหนึ่งในบริษัทที่มีประสิทธิภาพสูงที่สุดในโลก 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ รายได้ต่อพนักงาน ➡️ Valve ทำรายได้เฉลี่ยเกือบ 50 ล้านดอลลาร์ต่อคน ➡️ มีพนักงานเพียง ~350 คน แต่สร้างรายได้รวมกว่า 17 พันล้านดอลลาร์ ✅ โครงสร้างองค์กร ➡️ ใช้โครงสร้างแบบแบน ไม่มีผู้จัดการ ➡️ เป็นบริษัทเอกชน จึงคืนกำไรให้พนักงานมากกว่า 1.3 ล้านดอลลาร์ต่อคน ✅ ผลงานสำคัญ ➡️ Steam ปฏิวัติการซื้อขายเกมดิจิทัล ➡️ เกมดัง: Counter-Strike, Dota 2, Left 4 Dead ➡️ Steam Deck ฟื้นตลาดเกมพกพา และ Steam Machine กำลังจะมาในปี 2026 ‼️ คำเตือนจากข้อมูลข่าว ⛔ Valve เคยถูกวิจารณ์เรื่อง loot boxes ที่ส่งผลต่อผู้เล่น ⛔ การพึ่งพา Steam เป็นหลักอาจทำให้บริษัทเสี่ยงหากตลาดเปลี่ยนแปลง https://www.tomshardware.com/video-games/pc-gaming/valve-makes-almost-usd50-million-per-employee-raking-in-more-cash-per-person-than-google-amazon-or-microsoft-gaming-giants-350-employees-on-track-to-generate-usd17-billion-this-year

📰 "CNN ถอนข่าวออกจาก Apple News หลังข้อตกลงสิ้นสุด" CNN ได้หยุดเผยแพร่บทความบน Apple News โดยสิ้นสุดการเป็นพันธมิตรด้านคอนเทนต์กับ Apple แม้จะยังมีการหารือเพื่อหาข้อตกลงใหม่ แต่การถอนตัวครั้งนี้ทำให้ผู้ใช้ Apple News ไม่สามารถเข้าถึงข่าวจาก CNN ได้โดยตรงในแพลตฟอร์ม 📱 ผลกระทบต่อผู้ใช้งาน การถอนเนื้อหาของ CNN ส่งผลกระทบต่อผู้ใช้ Apple News ที่เคยติดตามข่าวสารรายวันจาก CNN โดยเฉพาะข่าวการเมืองและต่างประเทศ ซึ่งเป็นจุดแข็งของสำนักข่าวนี้ ผู้ใช้จำนวนมากอาจต้องหันไปใช้แอป CNN โดยตรงหรือช่องทางอื่นแทน 💼 มิติทางธุรกิจ การตัดสินใจครั้งนี้สะท้อนถึงการแข่งขันด้านสื่อดิจิทัลที่รุนแรงขึ้น CNN อาจต้องการควบคุมการเผยแพร่และรายได้จากคอนเทนต์ของตนเองมากขึ้น ขณะที่ Apple News ก็สูญเสียหนึ่งในผู้ให้บริการข่าวรายใหญ่ ซึ่งอาจกระทบต่อความน่าสนใจของแพลตฟอร์มในสายตาผู้ใช้ 🌍 ความไม่แน่ชัดในอนาคต แม้ทั้งสองบริษัทกำลังเจรจาเพื่อหาข้อตกลงใหม่ แต่ยังไม่มีความชัดเจนว่าจะสามารถกลับมาร่วมมือกันได้หรือไม่ หากไม่สำเร็จ CNN อาจเลือกเส้นทางการเผยแพร่ข่าวแบบอิสระมากขึ้น ซึ่งจะเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์การบริโภคข่าวดิจิทัลในอนาคต 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ การถอนตัวของ CNN ➡️ ยุติการเผยแพร่ข่าวบน Apple News ➡️ อยู่ระหว่างการเจรจาข้อตกลงใหม่กับ Apple ✅ ผลกระทบต่อผู้ใช้ ➡️ ผู้ใช้ Apple News ไม่สามารถเข้าถึงข่าว CNN ได้โดยตรง ➡️ ต้องหันไปใช้แอป CNN หรือช่องทางอื่นแทน ✅ มิติทางธุรกิจ ➡️ CNN อาจต้องการควบคุมรายได้และการเผยแพร่คอนเทนต์เอง ➡️ Apple News สูญเสียผู้ให้บริการข่าวรายใหญ่ ‼️ คำเตือนจากข้อมูลข่าว ⛔ ความไม่แน่ชัดในการเจรจาอาจทำให้ผู้ใช้เสียความเชื่อมั่น ⛔ การแข่งขันด้านสื่อดิจิทัลอาจทำให้ผู้บริโภคเข้าถึงข่าวสารยากขึ้น https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/11/24/cnn-pulls-stories-from-apple-news-feed-semafor-reports

📰 "งานวิจัยชี้ การศึกษาต้องปรับตัวเพื่อบูรณาการ AI" บทความใน British Journal of Educational Technology ระบุว่า AI ไม่ควรถูกมองเพียงเป็นเครื่องมือโกงการบ้าน แต่สามารถใช้เป็น ผู้ช่วยสนทนาและการเรียนรู้เชิงร่วมมือ หากครูและนักเรียนใช้มันอย่างถูกวิธี ตัวอย่างเช่น การเรียนเรื่องแรงโน้มถ่วง นักเรียนสามารถตั้งคำถาม “ทำไมวัตถุถึงตกลงสู่พื้น?” แล้วใช้ AI จำลองบทสนทนากับนักคิดอย่างอริสโตเติล นิวตัน และไอน์สไตน์ เพื่อเข้าใจแนวคิดจากหลายมุมมอง 🧠 การเรียนรู้เชิงสนทนา (Dialogic Learning) ผู้เขียนเสนอให้การศึกษาเปลี่ยนจากการท่องจำเป็น การสนทนาและการคิดร่วมกัน โดยครูและนักเรียนร่วมกันสำรวจปัญหาและทดสอบแนวคิด การใช้ AI ในบทสนทนาเชิงวิชาการจะช่วยให้นักเรียนเข้าใจหลักการได้ลึกซึ้งขึ้น และพัฒนาทักษะการคิดเชิงวิพากษ์และการแก้ปัญหา ซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นต่อโลกที่เผชิญวิกฤตระดับโลก เช่น วิกฤตสิ่งแวดล้อมและความท้าทายด้านประชาธิปไตย ⚠️ คำเตือน: AI อาจเป็น "พิษทางปัญญา" แม้ AI จะมีศักยภาพสูง แต่หากระบบการศึกษายังยึดติดกับการสอบแบบเดิมที่เน้นการเขียนเรียงความหรือการสังเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก นักเรียนอาจพึ่งพา AI จนสูญเสียความคิดสร้างสรรค์และความรู้สึกเป็นเจ้าของงานวิชาการเอง งานวิจัยเตือนว่า หากไม่ปรับวิธีการสอนและการประเมินผล AI จะกลายเป็นตัวบั่นทอนการเรียนรู้แทนที่จะเป็นเครื่องมือพัฒนา 🌍 มุมมองนักวิชาการ ศาสตราจารย์ Rupert Wegerif จากมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์กล่าวว่า “ทุกครั้งที่มีเทคโนโลยีใหม่ เราต้องคิดใหม่ว่าควรสอนอย่างไร” เช่นเดียวกับอินเทอร์เน็ตหรือกระดานดำในอดีต ตอนนี้ AI กำลังบังคับให้เราตั้งคำถามว่า เรากำลังเตรียมนักเรียนเพื่ออะไร และควรเน้นการเรียนรู้แบบร่วมมือมากกว่าการท่องจำ 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ ข้อเสนอจากงานวิจัย ➡️ ใช้ AI เป็นผู้ช่วยสนทนาและการเรียนรู้ร่วมมือ ➡️ เปลี่ยนการสอนจากการท่องจำเป็นการคิดเชิงสนทนา ✅ ตัวอย่างการใช้งาน ➡️ นักเรียนถามคำถาม เช่น “ทำไมวัตถุถึงตกลงสู่พื้น?” ➡️ AI จำลองบทสนทนากับนักคิดอย่างอริสโตเติล นิวตัน และไอน์สไตน์ ✅ เป้าหมายการศึกษาใหม่ ➡️ พัฒนาทักษะการคิดเชิงวิพากษ์และการแก้ปัญหา ➡️ เตรียมนักเรียนรับมือวิกฤตระดับโลก เช่น สิ่งแวดล้อมและประชาธิปไตย ‼️ คำเตือนจากงานวิจัย ⛔ หากยังใช้การสอบแบบเดิม AI อาจกลายเป็น “พิษทางปัญญา” ⛔ นักเรียนอาจสูญเสียความคิดสร้างสรรค์และความรู้สึกเป็นเจ้าของงาน https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/11/23/education-needs-to-change-to-integrate-ai-research-paper-argues

⚛️ "จีนบรรลุหมุดหมายด้านพลังงานอิสระ ด้วยการสร้างยูเรเนียมจากธอเรียม" สถาบันวิจัยของจีนได้ยืนยันความสำเร็จในการสร้างยูเรเนียมจากธอเรียมผ่านกระบวนการฟิชชัน ซึ่งเป็นนวัตกรรมที่สามารถเปลี่ยนทรัพยากรที่มีอยู่มากในประเทศให้กลายเป็นเชื้อเพลิงนิวเคลียร์ที่ใช้ได้จริง ความสำเร็จนี้ถูกมองว่าเป็นการลดการพึ่งพาการนำเข้ายูเรเนียมจากต่างประเทศ และช่วยเสริมความมั่นคงทางพลังงานในระยะยาว 🔬 นวัตกรรมฟิชชันและความยั่งยืน การเพาะพันธุ์ยูเรเนียมจากธอเรียมถือเป็นเทคโนโลยีที่มีศักยภาพสูง เนื่องจากธอเรียมมีปริมาณมากในธรรมชาติและสามารถนำมาใช้แทนยูเรเนียมที่มีจำกัด กระบวนการนี้ไม่เพียงแต่สร้างเชื้อเพลิงใหม่ แต่ยังช่วยลดปัญหากากนิวเคลียร์ที่เป็นอันตรายต่อสิ่งแวดล้อม ทำให้จีนถูกมองว่าเป็นผู้นำด้านพลังงานนิวเคลียร์สะอาดในอนาคต 🌍 ผลกระทบต่อเศรษฐกิจและภูมิรัฐศาสตร์ ความสำเร็จนี้อาจเปลี่ยนแปลงสมดุลพลังงานโลก เนื่องจากจีนสามารถลดการนำเข้ายูเรเนียมจากประเทศผู้ผลิตหลัก เช่น คาซัคสถาน แคนาดา และออสเตรเลีย การพึ่งพาตนเองด้านพลังงานจะช่วยให้จีนมีอำนาจต่อรองมากขึ้นในเวทีโลก และยังเป็นการสนับสนุนเป้าหมายลดการปล่อยคาร์บอนตามข้อตกลง Paris Agreement 🚨 ความท้าทายและข้อกังวล แม้เทคโนโลยีนี้จะมีศักยภาพสูง แต่ก็ยังมีข้อกังวลเรื่อง ความปลอดภัยของโรงงานนิวเคลียร์ และการจัดการกากนิวเคลียร์ที่ยังคงเป็นความเสี่ยง หากไม่มีมาตรการควบคุมที่เข้มงวด อาจเกิดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมและประชาชน นอกจากนี้ การพัฒนาเทคโนโลยีดังกล่าวยังอาจนำไปสู่การแข่งขันด้านนิวเคลียร์ระหว่างประเทศ 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ ความสำเร็จของจีน ➡️ เพาะพันธุ์ยูเรเนียมจากธอเรียมผ่านนวัตกรรมฟิชชัน ➡️ ลดการพึ่งพาการนำเข้ายูเรเนียมจากต่างประเทศ ✅ ข้อดีของเทคโนโลยี ➡️ ใช้ธอเรียมที่มีปริมาณมากในธรรมชาติ ➡️ ลดปัญหากากนิวเคลียร์และสนับสนุนพลังงานสะอาด ✅ ผลกระทบระดับโลก ➡️ เปลี่ยนสมดุลพลังงานโลกและเพิ่มอำนาจต่อรองของจีน ➡️ สนับสนุนเป้าหมายลดคาร์บอนตาม Paris Agreement ‼️ คำเตือนและความเสี่ยง ⛔ ความปลอดภัยของโรงงานนิวเคลียร์ยังเป็นข้อกังวล ⛔ อาจนำไปสู่การแข่งขันด้านนิวเคลียร์ระหว่างประเทศ https://www.scmp.com/news/china/science/article/3331312/china-reaches-energy-independence-milestone-breeding-uranium-thorium

💌 หัวข้อข่าว: "เมื่อความรักที่ถูกซ่อนเผยออกหลังการจากไปของพ่อ" เรื่องเล่าบนเว็บไซต์นี้เป็นบันทึกความทรงจำของลูกที่ค้นพบความรักลับของพ่อหลังการเสียชีวิต ผ่านจดหมาย ภาพถ่าย และการพบเจอกับคู่รักที่แท้จริงของพ่อ ซึ่งสะท้อนถึงชีวิตที่ถูกกดทับด้วยหน้าที่และวัฒนธรรม แต่ก็มีช่วงเวลาสั้น ๆ ที่เต็มไปด้วยความสุขและความจริงใจ หลังจากพ่อเสียชีวิต ผู้เขียนพบจดหมายรักที่ซ่อนอยู่ในข้าวของส่วนตัว เนื้อหาของจดหมายเต็มไปด้วยความอ่อนโยนและความตั้งใจที่จะเปลี่ยนแปลงตัวเองเพื่อคนรัก ซึ่งแตกต่างจากภาพลักษณ์ที่ครอบครัวเคยเห็น พ่อที่เคยถูกมองว่าเป็นคนเงียบเหงาและห่างไกล กลับมีอีกด้านหนึ่งที่สดใสและเต็มไปด้วยความรักที่แท้จริง 🏠 ความสัมพันธ์ลับและชีวิตคู่ที่ไม่ถูกเปิดเผย ไม่นานหลังการเสียชีวิต ลูกได้พบกับ Edward คู่รักของพ่อที่ใช้ชีวิตร่วมกันมานานกว่า 3 ปี ทั้งคู่มีแผนจะซื้อบ้านและใช้ชีวิตคู่ในแคนาดา แต่ความจริงนี้ไม่เคยถูกเปิดเผยต่อครอบครัว Edward เล่าว่าพ่อเป็นคนที่มีความสุขที่สุดเมื่ออยู่กับเขา ภาพถ่ายที่เต็มไปด้วยรอยยิ้มของพ่อจึงกลายเป็นหลักฐานของชีวิตที่ลูกไม่เคยได้เห็นมาก่อน 🌏 ความกดดันจากวัฒนธรรมและการใช้ชีวิตในเงามืด พ่อใช้ชีวิตกว่า 40 ปีในตู้เสื้อผ้า (closet) เพราะแรงกดดันจากครอบครัวและสังคมจีนที่เคร่งครัด เขาแต่งงานตามหน้าที่และปฏิเสธการหย่าร้างหลายครั้งเพื่อรักษาภาพลักษณ์ แต่ความจริงคือเขามีความสัมพันธ์ลับหลายครั้งตลอดชีวิต การเปิดเผยครั้งนี้ทำให้ลูกตระหนักถึงความทุกข์ที่พ่อแบกรับ และความสุขที่เขาได้สัมผัสเพียงช่วงสั้น ๆ ก่อนเสียชีวิต 🕯️ การอำลาและความทรงจำที่เหลืออยู่ Edward ได้จัดโต๊ะบูชาพ่อด้วยสิ่งของที่เขาชอบ ทั้งอาหาร เพลง และไพ่ที่โปรดปราน ซึ่งแตกต่างจากครอบครัวที่ไม่เคยรู้จักรายละเอียดเหล่านี้เลย การอำลาครั้งสุดท้ายระหว่าง Edward และพ่อในรูปแบบที่ครอบครัวไม่เคยให้ จึงสะท้อนถึงความรักที่แท้จริงและความสูญเสียที่เจ็บปวด แต่ก็ทำให้ลูกได้เห็นอีกด้านหนึ่งของพ่อที่ไม่เคยรู้จักมาก่อน 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ การค้นพบหลังการเสียชีวิต ➡️ พบจดหมายรักที่เผยให้เห็นความอ่อนโยนและความตั้งใจของพ่อ ➡️ ภาพถ่ายที่เต็มไปด้วยรอยยิ้ม แสดงถึงชีวิตที่มีความสุขกับคู่รัก ✅ ความสัมพันธ์ลับกับ Edward ➡️ ใช้ชีวิตคู่ร่วมกันกว่า 3 ปี และวางแผนอนาคตในแคนาดา ➡️ Edward เล่าว่าพ่อเป็นคนที่สดใสและมีความสุขที่สุดเมื่ออยู่กับเขา ✅ แรงกดดันจากวัฒนธรรมและครอบครัว ➡️ พ่อใช้ชีวิตกว่า 40 ปีในตู้เสื้อผ้าเพราะสังคมไม่ยอมรับ ➡️ แต่งงานตามหน้าที่และปฏิเสธการหย่าร้างเพื่อรักษาภาพลักษณ์ ✅ การอำลาและการระลึกถึง ➡️ Edward จัดโต๊ะบูชาด้วยสิ่งที่พ่อชอบ ซึ่งครอบครัวไม่เคยรู้จัก ➡️ การอำลาครั้งสุดท้ายสะท้อนถึงความรักที่แท้จริงและความสูญเสีย ‼️ คำเตือนจากเรื่องราว ⛔ การกดทับความจริงของชีวิตอาจทำให้คนสูญเสียโอกาสแห่งความสุข ⛔ วัฒนธรรมและแรงกดดันทางสังคมอาจทำให้คนต้องใช้ชีวิตในเงามืด https://www.jenn.site/after-my-dad-died-we-found-the-love-letters/

📰 "Meta ถูกกล่าวหาปกปิดหลักฐานผลกระทบโซเชียลมีเดียต่อเยาวชน" ในเอกสารที่ถูกเปิดเผยล่าสุดในศาลสหรัฐฯ มีการกล่าวหาว่า Meta (บริษัทแม่ของ Facebook และ Instagram) รับรู้ถึงความเสี่ยงที่แพลตฟอร์มของตนอาจทำให้วัยรุ่นมีอาการซึมเศร้า วิตกกังวล และเปรียบเทียบตนเองในทางลบ แต่กลับเลือกที่จะไม่เปิดเผยข้อมูลดังกล่าวต่อสาธารณะหรือสภาคองเกรส ข้อกล่าวหานี้เปรียบเทียบกับการที่อุตสาหกรรมบุหรี่เคยปกปิดข้อมูลอันตรายจากการสูบบุหรี่ในอดีต ⚖️ คดีความใหญ่: การฟ้องร้องหลายบริษัทโซเชียลมีเดีย คดีนี้ไม่เพียงแต่เกี่ยวข้องกับ Meta แต่ยังรวมถึง YouTube, TikTok และ Snapchat โดยมีโจทก์กว่า 1,800 ราย ทั้งผู้ปกครอง โรงเรียน และหน่วยงานรัฐ กล่าวหาว่าบริษัทเหล่านี้ "เติบโตโดยไม่สนใจผลกระทบต่อสุขภาพเด็ก" หลักฐานที่ถูกเปิดเผยแสดงให้เห็นว่า Meta มีนโยบายที่ยอมให้บัญชีที่เกี่ยวข้องกับการค้ามนุษย์ทางเพศถูกละเมิดได้ถึง 16 ครั้งก่อนจะถูกลบ ซึ่งถูกวิจารณ์ว่าเป็นมาตรการที่อันตรายและไม่สมเหตุสมผล 🧠 ผลกระทบต่อสุขภาพจิตวัยรุ่น งานวิจัยภายในที่ถูกเปิดเผย เช่น Project Mercury พบว่าเมื่อผู้ใช้หยุดใช้ Facebook หรือ Instagram เพียงหนึ่งสัปดาห์ ระดับความซึมเศร้าและความเหงาลดลง แต่ Meta กลับหยุดการศึกษาและไม่เผยแพร่ผลลัพธ์ นอกจากนี้ยังมีการกล่าวหาว่าบริษัทพยายามออกแบบฟีเจอร์ที่ทำให้ผู้ใช้ติดการใช้งาน เช่น ระบบ "ไลก์" และคอนเทนต์ที่กระตุ้นการเปรียบเทียบรูปร่างหน้าตา ซึ่งส่งผลกระทบต่อวัยรุ่นโดยเฉพาะผู้หญิง 🌍 มุมมองระดับโลกและมาตรการใหม่ หลายประเทศเริ่มตื่นตัว เช่น ออสเตรเลียประกาศแบนโซเชียลมีเดียสำหรับผู้ที่อายุต่ำกว่า 16 ปี เพื่อป้องกันผลกระทบต่อสุขภาพจิต ขณะที่ Meta เองก็พยายามแก้ไขด้วยการเปิดตัว Instagram Teen Accounts ที่ตั้งค่าเป็นส่วนตัวโดยอัตโนมัติและมีระบบควบคุมจากผู้ปกครอง แต่คำถามยังคงอยู่ว่าเป็นการแก้ปัญหาที่แท้จริงหรือเพียงการตอบสนองต่อแรงกดดันจากสังคมและกฎหมาย 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ ข้อกล่าวหาต่อ Meta และบริษัทโซเชียลมีเดียอื่น ๆ ➡️ ปกปิดผลวิจัยที่ชี้ว่าโซเชียลมีเดียทำให้วัยรุ่นมีภาวะซึมเศร้าและวิตกกังวล ➡️ มีนโยบายที่ยอมให้บัญชีละเมิดร้ายแรง เช่น ค้ามนุษย์ทางเพศ ได้หลายครั้งก่อนถูกลบ ✅ ผลกระทบต่อสุขภาพจิตวัยรุ่น ➡️ การใช้โซเชียลมีเดียมากเกินไปเชื่อมโยงกับการเปรียบเทียบทางสังคมและความรู้สึกด้อยค่า ➡️ ฟีเจอร์บางอย่าง เช่น "ไลก์" และฟิลเตอร์ความงาม เพิ่มแรงกดดันต่อวัยรุ่น โดยเฉพาะผู้หญิง ✅ มาตรการแก้ไขและการตอบสนอง ➡️ Meta เปิดตัว Instagram Teen Accounts ที่ตั้งค่าเป็นส่วนตัวและมีระบบควบคุมจากผู้ปกครอง ➡️ ประเทศออสเตรเลียประกาศแบนโซเชียลมีเดียสำหรับผู้ที่อายุต่ำกว่า 16 ปี ‼️ คำเตือนจากข้อมูลข่าว ⛔ การปกปิดข้อมูลวิจัยอาจทำให้ผู้ปกครองและสังคมไม่ตระหนักถึงความเสี่ยงที่แท้จริง ⛔ การออกแบบแพลตฟอร์มที่กระตุ้นการเสพติดอาจส่งผลระยะยาวต่อสุขภาพจิตและพฤติกรรมของเด็ก https://time.com/7336204/meta-lawsuit-files-child-safety/

📱 วิธีตรวจสอบและแก้ไขปัญหา จุดพิกเซลเสียบน iPad บทความนี้อธิบายวิธีตรวจสอบและแก้ไขปัญหา จุดพิกเซลเสียบน iPad โดยแยกแยะระหว่าง ซอฟต์แวร์บั๊ก, พิกเซลค้าง (stuck pixel), และพิกเซลตาย (dead pixel) พร้อมแนวทางแก้ไขเบื้องต้นและการส่งซ่อมกับ Apple. หากคุณเห็นจุดเล็ก ๆ บนหน้าจอที่ไม่หายไปแม้เช็ดแล้ว อาจเป็น ปัญหาพิกเซล ซึ่งไม่กระทบการสัมผัส แต่รบกวนสายตาเวลาใช้งาน จุดนี้อาจเกิดจาก: 💠 ซอฟต์แวร์บั๊ก ที่ทำให้ภาพแสดงผิดพลาด 💠 พิกเซลค้าง ที่ติดอยู่กับสีใดสีหนึ่ง 💠 พิกเซลตาย ที่ไม่รับพลังงานและดับไปถาวร 🧩 วิธีทดสอบเบื้องต้น บทความแนะนำให้ทำ Screenshot Test โดยกดปุ่ม Power + Volume Up (หรือ Power + Home ในรุ่นเก่า) เพื่อจับภาพหน้าจอ จากนั้นเปิดใน Photos และลองซูม/หมุนดู หากจุดเคลื่อนตามภาพ → เป็น ซอฟต์แวร์บั๊ก สามารถแก้ได้ด้วยการรีสตาร์ทหรือรีอินสตอลแอป แต่ถ้าจุดยังอยู่ที่ตำแหน่งเดิม → เป็น ฮาร์ดแวร์เสียหาย 🔧 สาเหตุและการแก้ไข 💠 iPad รุ่นใหม่: อาจเกิดจากข้อบกพร่องการผลิต ทำให้พิกเซลเสียหลังใช้งานไม่กี่เดือน 💠 iPad รุ่นเก่า: ฝุ่นหรือสิ่งสกปรกเล็ดรอดเข้าไปในชั้นหน้าจอ ทำให้เกิด dead pixel 💠 แนวทางแก้ไข: หากเป็นฮาร์ดแวร์เสีย ต้องติดต่อ Apple Support หรือศูนย์บริการ หากยังอยู่ใน ประกันหรือ AppleCare+ อาจได้ซ่อมหรือเปลี่ยนฟรี แต่ถ้ามีรอยแตกหรือความเสียหายจากการตกหล่น อาจต้องเสียค่าเปลี่ยนจอเอง 🚨 ข้อควรระวัง หากพบ จุดสว่างผิดปกติ (bright spot) บนหน้าจอ ก็เป็นอีกปัญหาที่ต้องเปลี่ยนจอใหม่เช่นกัน ไม่สามารถแก้ไขด้วยวิธีซอฟต์แวร์ได้ 📌 สรุปสาระสำคัญและคำเตือน ✅ วิธีตรวจสอบ ➡️ ใช้ Screenshot Test เพื่อแยกซอฟต์แวร์บั๊กกับฮาร์ดแวร์เสีย ➡️ จุดที่เคลื่อนตามภาพ = ซอฟต์แวร์, จุดคงที่ = ฮาร์ดแวร์ ✅ สาเหตุ ➡️ รุ่นใหม่: ข้อบกพร่องการผลิต ➡️ รุ่นเก่า: ฝุ่น/สิ่งสกปรกในชั้นหน้าจอ ✅ แนวทางแก้ไข ➡️ รีสตาร์ทหรือรีอินสตอลแอปหากเป็นซอฟต์แวร์ ➡️ ติดต่อ Apple Support หากเป็นฮาร์ดแวร์ ‼️ คำเตือน ⛔ จุดสว่าง (bright spot) ต้องเปลี่ยนจอใหม่ ⛔ หากมีรอยแตกหรือความเสียหายจากการตกหล่น อาจไม่ได้รับการซ่อมฟรี https://www.slashgear.com/2031159/ipad-pixel-issue-how-know-what-fixes/

🤖 วิธีหยุดพฤติกรรม “glazing” ของแชตบอท AI ทความจาก SlashGear อธิบายวิธีหยุดพฤติกรรม “glazing” ของแชตบอท AI อย่าง ChatGPT ที่ชอบใส่คำพูดฟุ่มเฟือยหรือย้ำคำถาม โดยแนะนำให้ใช้ instruction prompts และการปรับแต่ง custom personality settings เพื่อให้บอทตอบตรงประเด็นและแม่นยำมากขึ้น. ผู้ใช้หลายคนพบว่า ChatGPT และบอท AI อื่น ๆ เช่น Gemini หรือ Grok มักจะตอบแบบ “glazing” คือการ ย้ำคำถาม, ใส่คำพูดปลอบใจ, หรือใช้ภาษาฟุ่มเฟือย ก่อนจะเข้าสู่คำตอบจริง ซึ่งทำให้เสียเวลาและบางครั้งทำให้ข้อมูลไม่ชัดเจน. 🛠️ วิธีแก้ไขด้วย Instruction Prompts วิธีที่ง่ายที่สุดคือการใช้ instruction prompts เพื่อกำหนดแนวทางการตอบ เช่น ตัวอย่างที่ผู้เขียนใช้คือ: 👉 Do not restate my question, add filler, or soften your responses. Answer directly, concisely, and factually. Prioritize accuracy over politeness. If information is uncertain, say so explicitly instead of guessing. Focus only on the specific details I ask for. แปลเป็นไทยคือ 👉 อย่ากล่าวซ้ำคำถามของฉัน เพิ่มคำเติม หรือทำให้คำตอบของคุณไม่ตรงไปตรงมา ตอบตรงประเด็น กระชับ และตรงตามข้อเท็จจริง ให้ความสำคัญกับความถูกต้องมากกว่าความสุภาพ หากข้อมูลไม่ชัดเจน ให้พูดอย่างชัดเจนแทนที่จะเดา เน้นเฉพาะรายละเอียดเฉพาะที่ฉันถามเท่านั้น เมื่อใส่ prompt นี้ ChatGPT จะหยุดพฤติกรรม glazing และตอบตรงประเด็นมากขึ้น แม้บางครั้งยังมีการ “หลุด” กลับไปใช้สำนวนเดิม แต่โดยรวมถือว่าช่วยได้มาก. ⚙️ การปรับแต่ง Personality Settings นอกจาก instruction prompts แบบรายครั้งแล้ว ผู้ใช้ยังสามารถปรับแต่ง custom personality ในการตั้งค่าของ ChatGPT หรือ Grok ได้ เช่น การเลือกบุคลิกที่ตรงไปตรงมา หรือใส่ custom instructions ให้บอทจดจำตลอดการสนทนา วิธีนี้ช่วยลดการต้องใส่ prompt ซ้ำ ๆ และทำให้บอทตอบตรงประเด็นในทุกการใช้งาน. 📌 สรุปสาระสำคัญและคำเตือน ✅ ปัญหาที่พบ ➡️ ChatGPT และบอท AI มักตอบแบบ glazing (ย้ำคำถาม, ใช้คำปลอบใจ, ฟุ่มเฟือย) ✅ วิธีแก้ไข ➡️ ใช้ instruction prompts เพื่อบังคับให้ตอบตรงประเด็น ➡️ ปรับแต่ง personality settings ให้ตอบแบบ concise และ factual ‼️ คำเตือน ⛔ แม้ใช้ instruction prompts แล้ว บอทยังอาจ “หลุด” กลับไปใช้สำนวนเดิม ⛔ ต้องทดสอบและปรับแต่งหลายครั้งเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ตรงใจ https://www.slashgear.com/2030799/how-to-stop-chatgpt-and-other-ai-chatbots-from-glazing-over-your-conversations/

🔑 KeePassXC 2.7.11: ตัวจัดการรหัสผ่านโอเพ่นซอร์สรุ่นล่าสุด KeePassXC ซึ่งเป็นโปรแกรมจัดการรหัสผ่านแบบโอเพ่นซอร์สที่ได้รับความนิยม ได้ออกเวอร์ชัน 2.7.11 โดยมีการปรับปรุงหลายด้านเพื่อเพิ่มความสะดวกและความปลอดภัยให้กับผู้ใช้ การอัปเดตนี้เกิดขึ้นหลังจากเวอร์ชัน 2.7.10 ประมาณ 9 เดือน และถือเป็นการพัฒนาใหญ่ที่ช่วยให้การจัดการรหัสผ่านมีประสิทธิภาพมากขึ้น 🧩 ฟีเจอร์ใหม่ที่โดดเด่น 🎗️ การสร้างรหัสผ่านอัตโนมัติ สำหรับ entry ใหม่ ทำให้ผู้ใช้ไม่ต้องสร้างรหัสเอง 🎗️ การซิงค์กลุ่มใน KeeShare ช่วยให้การแชร์ข้อมูลระหว่างฐานข้อมูลรหัสผ่านมีความยืดหยุ่นมากขึ้น 🎗️ การดูไฟล์แนบแบบ inline รองรับ HTML, Markdown, รูปภาพ และข้อความ 🎗️ การยืนยันก่อนรวมฐานข้อมูล (merge) เพื่อป้องกันการเขียนทับข้อมูลโดยไม่ตั้งใจ 🔒 การปรับปรุงด้านความปลอดภัย 🎗️ เปิดใช้งาน การล็อกฐานข้อมูลอัตโนมัติหลังไม่ใช้งาน 900 วินาที 🎗️ ไม่อนุญาตให้เพิ่ม entry จาก browser extension โดยอัตโนมัติอีกต่อไป 🎗️ จำกัดค่า Argon2 parallelism เมื่อสร้างฐานข้อมูลใหม่ เพื่อเพิ่มความปลอดภัยในการเข้ารหัส 🎗️ เพิ่มการยืนยันหลายระดับในฟีเจอร์ Auto-Type และการตั้งค่าการยืนยันการปิดฐานข้อมูลด้วยปุ่ม Esc 🛠️ การแก้ไขบั๊กและปรับปรุงอื่น ๆ 🎗️ แก้ไขปัญหาการหน่วงเวลา startup บน Linux 🎗️ ปรับปรุงการทำงานของ Bitwarden importer ให้รองรับ timestamps และ password history 🎗️ เพิ่มตัวเลือกการค้นหาสำหรับ TOTP entries และ “Wait for Enter” ในการค้นหา 🎗️ ปรับปรุง UI เช่น การกำหนดค่า double-click action และลดความกว้างของ tab indentation ใน notes 📌 สรุปสาระสำคัญและคำเตือน ✅ ฟีเจอร์ใหม่ ➡️ สร้างรหัสผ่านอัตโนมัติ ➡️ ซิงค์กลุ่มใน KeeShare ➡️ Inline viewer รองรับ HTML/Markdown/Images ✅ ความปลอดภัยที่เพิ่มขึ้น ➡️ ล็อกฐานข้อมูลอัตโนมัติหลัง 900 วินาที ➡️ จำกัด Argon2 parallelism ➡️ ยืนยันการปิดฐานข้อมูลด้วย Esc ✅ การปรับปรุงอื่น ๆ ➡️ Bitwarden importer รองรับ timestamps และ history ➡️ ปรับปรุง UI และแก้ไขบั๊กบน Linux ‼️ คำเตือน ⛔ หากไม่อัปเดต อาจเสี่ยงต่อการใช้ฟีเจอร์ที่ไม่ปลอดภัย ⛔ การแชร์ฐานข้อมูลโดยไม่ตรวจสอบอาจทำให้ข้อมูลรั่วไหล ⛔ ผู้ใช้ต้องระวังการนำเข้าไฟล์จากแหล่งที่ไม่น่าเชื่อถือ https://9to5linux.com/keepassxc-2-7-11-open-source-password-manager-released-with-new-features

🤖 ช่องโหว่ Isaac-GROOT: ภัยต่อหุ่นยนต์ยุคใหม่ NVIDIA ได้ออกประกาศเตือนเกี่ยวกับช่องโหว่ร้ายแรงในแพลตฟอร์ม Isaac-GROOT ซึ่งเป็น foundation model สำหรับการ reasoning และทักษะของหุ่นยนต์ humanoid ช่องโหว่ที่ถูกค้นพบคือ CVE-2025-33183 และ CVE-2025-33184 โดยทั้งคู่มีคะแนนความรุนแรงสูง (CVSS 7.8) และเกิดจากการจัดการโค้ดในคอมโพเนนต์ Python ที่ไม่ปลอดภัย 🧩 กลไกการโจมตี ผู้โจมตีสามารถใช้ช่องโหว่นี้เพื่อทำ Code Injection ซึ่งจะเปิดทางให้รันโค้ดอันตรายบนระบบที่ใช้ Isaac-GROOT ได้ทันที ผลลัพธ์คือการ ยกระดับสิทธิ์ (Privilege Escalation), การเปิดเผยข้อมูล (Information Disclosure) และ การแก้ไขข้อมูล (Data Tampering) ซึ่งอาจกระทบต่อการทำงานของหุ่นยนต์และระบบที่เชื่อมต่อ 🌐 ผลกระทบต่อวงการ Robotics เนื่องจาก Isaac-GROOT ถูกใช้เป็นฐานในการพัฒนาหุ่นยนต์รุ่นใหม่ ช่องโหว่นี้จึงเป็นภัยต่อทั้งนักวิจัยและนักพัฒนาในอุตสาหกรรมหุ่นยนต์ หากระบบถูกโจมตี หุ่นยนต์อาจถูกควบคุมจากระยะไกลหรือทำงานผิดพลาด ซึ่งอาจนำไปสู่ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยทั้งในโรงงาน, การแพทย์, โลจิสติกส์ และการใช้งานทั่วไป 🔒 แนวทางแก้ไข NVIDIA แนะนำให้ผู้ใช้ อัปเดต Isaac-GROOT ไปยังเวอร์ชันที่มี commit 7f53666 ซึ่งเป็นการแก้ไขช่องโหว่แล้ว และควรตรวจสอบระบบที่ใช้งานอยู่เพื่อป้องกันการถูกโจมตีเพิ่มเติม 📌 สรุปสาระสำคัญและคำเตือน ✅ รายละเอียดช่องโหว่ ➡️ CVE-2025-33183 และ CVE-2025-33184 ➡️ เกิดจากคอมโพเนนต์ Python ที่ไม่ปลอดภัย ✅ ผลกระทบ ➡️ รันโค้ดอันตรายผ่าน Code Injection ➡️ ยกระดับสิทธิ์, เปิดเผยข้อมูล, แก้ไขข้อมูล ✅ แนวทางแก้ไข ➡️ อัปเดต Isaac-GROOT ให้รวม commit 7f53666 ➡️ ตรวจสอบระบบที่ใช้งานอยู่ ‼️ คำเตือน ⛔ หุ่นยนต์ที่ใช้ Isaac-GROOT เสี่ยงถูกควบคุมจากระยะไกล ⛔ อุตสาหกรรมที่พึ่งพาหุ่นยนต์ เช่น โลจิสติกส์และการแพทย์ อาจได้รับผลกระทบ ⛔ หากไม่อัปเดต อาจเกิดการโจมตีซ้ำและข้อมูลรั่วไหล https://securityonline.info/code-injection-flaws-threaten-nvidias-isaac-groot-robotics-platform/

📱 มัลแวร์ WhatsApp Worm: ล่อด้วย “View Once” ปลอม นักวิจัยจาก Sophos รายงานการโจมตีที่ซับซ้อนในบราซิล โดยผู้โจมตีส่งข้อความ WhatsApp ที่ดูเหมือน “View Once” พร้อมไฟล์ ZIP แนบมา เมื่อผู้ใช้เปิดไฟล์นั้น จะพบว่าเป็นสคริปต์ VBS หรือ HTA ที่ทำหน้าที่ดาวน์โหลด payload อันตรายเข้าสู่เครื่องคอมพิวเตอร์ 🧩 กลไกการทำงาน มัลแวร์ใช้ PowerShell เพื่อดึง payload จากเซิร์ฟเวอร์ควบคุม (C2) โดยในช่วงแรกใช้ IMAP ดึงไฟล์จากบัญชีอีเมลของผู้โจมตี แต่ต่อมาเปลี่ยนเป็นการสื่อสารผ่าน HTTP เพื่อเพิ่มความยืดหยุ่น Payload ที่สองจะใช้ Selenium และ WPPConnect library เพื่อ ขโมย session ของ WhatsApp Web และรายชื่อผู้ติดต่อ จากนั้นแพร่กระจายไฟล์ ZIP อันตรายไปยังเหยื่อรายใหม่ 🏦 การติดตั้ง Astaroth Banking Trojan ในขั้นตอนต่อมา มัลแวร์จะปล่อยไฟล์ MSI ที่ติดตั้ง Astaroth Banking Trojan ซึ่งมีความสามารถในการ: 🎗️ เขียนไฟล์หลายตัวลงดิสก์ 🎗️ สร้าง registry key เพื่อคงอยู่ในระบบ 🎗️ รันสคริปต์ AutoIt ที่ปลอมเป็นไฟล์ log เมื่อฝังตัวสำเร็จ มัลแวร์จะเชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์ C2 เพื่อขโมยข้อมูลทางการเงินและข้อมูลผู้ใช้ต่อไป 🚨 ผลกระทบและความเสี่ยง แคมเปญนี้มีชื่อว่า STAC3150 และเริ่มต้นตั้งแต่กันยายน 2025 โดยมีผู้ใช้มากกว่า 250 รายในบราซิลที่ได้รับผลกระทบ การโจมตีรูปแบบนี้อันตรายมากเพราะใช้ความเชื่อใจของผู้ใช้ต่อ WhatsApp และฟีเจอร์ “View Once” ที่ควรจะปลอดภัย 📌 สรุปสาระสำคัญและคำเตือน ✅ วิธีการโจมตี ➡️ ใช้ข้อความ “View Once” ปลอมใน WhatsApp ➡️ แนบไฟล์ ZIP ที่มี VBS/HTA อันตราย ✅ กลไกการแพร่กระจาย ➡️ ใช้ PowerShell ดึง payload จาก C2 ➡️ ขโมย session WhatsApp Web และรายชื่อผู้ติดต่อ ✅ การติดตั้ง Astaroth Trojan ➡️ ใช้ไฟล์ MSI ติดตั้งมัลแวร์ ➡️ สร้าง persistence ผ่าน registry และ AutoIt script ‼️ คำเตือน ⛔ การเปิดไฟล์ ZIP จาก WhatsApp เสี่ยงต่อการติดมัลแวร์ ⛔ Session WhatsApp อาจถูกขโมยและใช้แพร่กระจายต่อ ⛔ ข้อมูลทางการเงินและบัญชีธนาคารเสี่ยงถูกโจรกรรม https://securityonline.info/sophisticated-whatsapp-worm-uses-fake-view-once-lure-to-hijack-sessions-and-deploy-astaroth-banking-trojan/

🕵️‍♂️ มัลแวร์ Xillen Stealer v4/v5: ภัยคุกคามไซเบอร์ยุคใหม่ นักวิจัยจาก Darktrace เปิดเผยว่า Xillen Stealer v4 และ v5 เป็นมัลแวร์ขโมยข้อมูลที่มีความสามารถกว้างขวางที่สุดในปี 2025 โดยมันสามารถเจาะระบบได้ทั้ง เบราว์เซอร์กว่า 100 ตัว (เช่น Chrome, Brave, Tor, Arc) และ กระเป๋าเงินคริปโตมากกว่า 70 รายการ (เช่น MetaMask, Ledger, Phantom, Trezor) รวมถึงเครื่องมือจัดการรหัสผ่านและสภาพแวดล้อมนักพัฒนาอย่าง VS Code และ JetBrains 🧩 เทคนิคการหลบเลี่ยงและการโจมตี Xillen Stealer ใช้ Polymorphic Engine ที่เขียนด้วย Rust เพื่อสร้างโค้ดที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ทำให้การตรวจจับด้วย signature-based antivirus ยากขึ้น นอกจากนี้ยังมีโมดูล AI Evasion Engine ที่เลียนแบบพฤติกรรมผู้ใช้ เช่น การขยับเมาส์ปลอม การสร้างไฟล์สุ่ม และการจำลองการใช้งาน CPU/RAM ให้เหมือนโปรแกรมทั่วไป เพื่อหลบเลี่ยงระบบตรวจจับที่ใช้ AI/ML 🌐 การเจาะระบบ DevOps และการซ่อนข้อมูล มัลแวร์นี้ไม่เพียงแต่ขโมยข้อมูลผู้ใช้ทั่วไป แต่ยังเจาะเข้าไปในระบบ DevOps และ Cloud เช่น Docker, Kubernetes, Git credentials และ API keys ซึ่งทำให้บริษัทซอฟต์แวร์และทีม SRE เสี่ยงต่อการถูกยึดระบบ นอกจากนี้ยังใช้เทคนิค Steganography ซ่อนข้อมูลที่ขโมยมาในไฟล์รูปภาพ, metadata หรือพื้นที่ว่างของดิสก์ ก่อนส่งออกไปยังเซิร์ฟเวอร์ควบคุม (C2) ผ่าน CloudProxy และแม้กระทั่งฝังคำสั่งในธุรกรรม blockchain เพื่อเพิ่มความยืดหยุ่นในการสื่อสาร 🚨 ภัยคุกคามต่อองค์กรและผู้ใช้ทั่วไป สิ่งที่ทำให้ Xillen Stealer น่ากังวลคือมันถูกเผยแพร่ใน Telegram พร้อมระบบ subscription และแดชบอร์ดสำหรับผู้โจมตี ทำให้แม้แต่ผู้ที่ไม่มีทักษะสูงก็สามารถเข้าถึงและใช้งานได้ง่าย ส่งผลให้ความเสี่ยงต่อทั้งบุคคลและองค์กรเพิ่มขึ้นอย่างมาก 📌 สรุปสาระสำคัญและคำเตือน ✅ ความสามารถของ Xillen Stealer ➡️ ขโมยข้อมูลจากเบราว์เซอร์กว่า 100 ตัวและกระเป๋าเงินคริปโต 70+ ➡️ เจาะระบบ DevOps, Cloud, และเครื่องมือพัฒนา ✅ เทคนิคการหลบเลี่ยง ➡️ ใช้ Polymorphic Engine สร้างโค้ดเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ➡️ AI Evasion Engine เลียนแบบพฤติกรรมผู้ใช้เพื่อหลบการตรวจจับ ✅ การซ่อนและส่งข้อมูล ➡️ ใช้ Steganography ซ่อนข้อมูลในรูปภาพและ metadata ➡️ ส่งข้อมูลผ่าน CloudProxy และ blockchain ‼️ คำเตือน ⛔ ผู้ใช้ทั่วไปเสี่ยงจากการดาวน์โหลดไฟล์หรือโปรแกรมที่ไม่ปลอดภัย ⛔ องค์กรเสี่ยงต่อการสูญเสียข้อมูล DevOps และ Cloud Credentials ⛔ การเผยแพร่ผ่าน Telegram ทำให้มัลแวร์เข้าถึงง่ายและแพร่กระจายเร็ว https://securityonline.info/next-gen-threat-xillen-stealer-v4-targets-100-browsers-70-wallets-with-polymorphic-evasion-and-devops-theft/

https://youtu.be/Mb4o1OfUbHc?si=g_yP__lEK_d-kZv6

📰 Google ทดลองโฆษณาใน Gemini AI Search Google กำลังทดสอบการแสดง Sponsored Ads ภายในผลลัพธ์โหมด AI ของ Gemini โดยโฆษณาจะปรากฏที่ด้านล่างของคำตอบที่ AI สร้างขึ้น และมีลักษณะคล้ายกับลิงก์ปกติ ทำให้ผู้ใช้แทบแยกไม่ออกว่าเป็นโฆษณา Google เริ่มทดสอบการใส่โฆษณาแบบ Sponsored Links ลงในผลลัพธ์ที่สร้างโดย Gemini AI Search โดยโฆษณาจะถูกแสดงในตำแหน่งท้ายสุดของคำตอบที่ AI สร้างขึ้น และมีรูปแบบใกล้เคียงกับลิงก์ทั่วไป ทำให้ผู้ใช้ต้องสังเกตคำว่า “Sponsored” เพื่อแยกออกจากผลลัพธ์จริง ⚡ เหตุผลเบื้องหลังการทดสอบ นักวิเคราะห์ชี้ว่า การแสดงโฆษณาในโหมด AI เป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ เนื่องจากค่าใช้จ่ายในการประมวลผล AI มีราคาสูงมาก การเพิ่มโฆษณาจึงเป็นวิธีการสร้างรายได้เพื่อรองรับการให้บริการฟรีแก่ผู้ใช้ เช่นเดียวกับที่แพลตฟอร์มอื่น ๆ อย่าง X และ OpenAI กำลังพิจารณาแนวทางคล้ายกัน 📊 ความแตกต่างจาก Google Search แบบเดิม ใน Google Search แบบดั้งเดิม ผู้ใช้สามารถเลื่อนผ่าน Sponsored Results ได้ แต่ใน Gemini AI Mode โฆษณาจะถูกฝังอยู่ในคำตอบ ทำให้ไม่สามารถเลี่ยงได้ง่าย นี่ถือเป็นการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างที่อาจกระทบต่อประสบการณ์ผู้ใช้และความโปร่งใสของข้อมูล 🌍 ผลกระทบต่ออนาคตของ AI Search หากการทดสอบนี้ถูกนำมาใช้จริง จะเป็นการยืนยันว่า ยุคของ AI ฟรีกำลังจะสิ้นสุดลง และผู้ใช้จะต้องเผชิญกับโฆษณาที่ผสานเข้ากับคำตอบ AI อย่างแนบเนียน ซึ่งอาจสร้างทั้งโอกาสทางธุรกิจใหม่ให้ Google และความกังวลด้านความโปร่งใสแก่ผู้ใช้ 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ Google ทดสอบ Sponsored Ads ใน Gemini AI Search ➡️ โฆษณาปรากฏที่ด้านล่างของผลลัพธ์ AI ➡️ รูปแบบคล้ายลิงก์ปกติ แยกออกยาก ✅ เหตุผลในการทดสอบ ➡️ ค่าใช้จ่าย AI สูง จำเป็นต้องสร้างรายได้ ➡️ แพลตฟอร์มอื่น ๆ เช่น X และ OpenAI ก็พิจารณาแนวทางคล้ายกัน ✅ ความแตกต่างจาก Search แบบเดิม ➡️ ผู้ใช้ไม่สามารถเลื่อนผ่านโฆษณาได้ง่าย ➡️ โฆษณาถูกฝังในคำตอบ AI โดยตรง ✅ ผลกระทบต่ออนาคต ➡️ ยุค AI ฟรีอาจสิ้นสุดลง ➡️ สร้างโอกาสทางธุรกิจใหม่ แต่เพิ่มความกังวลเรื่องโปร่งใส ‼️ คำเตือนด้านข้อมูล ⛔ ผู้ใช้ต้องระวังการแยกแยะข้อมูลจริงกับโฆษณา ⛔ การฝังโฆษณาในคำตอบ AI อาจกระทบต่อความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์ https://securityonline.info/google-testing-sponsored-ads-inside-gemini-ai-search-results/

📧 Google ปฏิเสธข่าวลือ Gmail ถูกใช้ฝึก AI Google ออกแถลงการณ์ปฏิเสธข่าวลือที่ว่า Gmail ของผู้ใช้ถูกนำไปใช้ฝึกโมเดล AI Gemini โดยยืนยันว่า ไม่มีการเปลี่ยนแปลงนโยบาย และ Gmail ยังคงทำงานด้วยระบบ Smart Features ที่ใช้การประมวลผลอัตโนมัติเท่านั้น ไม่ได้ใช้เนื้อหาอีเมลเพื่อฝึก AI เมื่อไม่นานมานี้มีข่าวลือแพร่บนโซเชียลมีเดียว่า Google ได้ปรับนโยบายเพื่อใช้ข้อความและไฟล์แนบใน Gmail ไปฝึกโมเดล AI Gemini แต่ Google ได้ออกมาปฏิเสธอย่างชัดเจน โดยระบุว่าข่าวดังกล่าวเป็น “misleading” และไม่มีการเปลี่ยนแปลงใด ๆ ในการตั้งค่าของผู้ใช้ ⚙️ Smart Features ของ Gmail Google ชี้แจงว่า Gmail มีฟีเจอร์อัจฉริยะ เช่น spell-check, การติดตามพัสดุ, และการเพิ่มข้อมูลเที่ยวบินลงใน Google Calendar ซึ่งทั้งหมดทำงานด้วยการประมวลผลอัตโนมัติภายในระบบ ไม่ได้ถูกนำไปใช้ฝึกโมเดล Gemini การอนุญาตที่ผู้ใช้ให้กับ Smart Features เป็นเพียงการปรับปรุงประสบการณ์ใช้งานใน Google Workspace เท่านั้น 🔍 ความเข้าใจผิดจากการตั้งค่า บางรายงานระบุว่าผู้ใช้พบการตั้งค่าบางอย่างถูกเปิดใช้งานใหม่โดยไม่ตั้งใจ ซึ่ง Google ชี้แจงว่าเป็นผลจากการอัปเดตการแยกการตั้งค่าระหว่าง Workspace และบริการอื่น ๆ เช่น Maps และ Wallet ไม่ใช่การบังคับให้ข้อมูล Gmail ถูกนำไปใช้ฝึก AI 🌍 ผลกระทบต่อผู้ใช้ แม้ Google จะยืนยันว่าไม่มีการใช้ Gmail ในการฝึก AI แต่เหตุการณ์นี้สะท้อนถึงความกังวลของผู้ใช้เกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและการใช้ข้อมูลส่วนบุคคลในยุคที่ AI กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ Google ปฏิเสธข่าวลือ ➡️ ยืนยันว่า Gmail ไม่ถูกใช้ฝึกโมเดล Gemini ➡️ ไม่มีการเปลี่ยนแปลงนโยบายผู้ใช้ ✅ Smart Features ของ Gmail ➡️ ใช้ประมวลผลอัตโนมัติ เช่น spell-check และการติดตามพัสดุ ➡️ ข้อมูลถูกใช้เพื่อปรับปรุง Workspace เท่านั้น ✅ ความเข้าใจผิดจากการตั้งค่า ➡️ การอัปเดตแยกการตั้งค่าระหว่าง Workspace และบริการอื่น ๆ ➡️ ไม่ใช่การบังคับให้ Gmail ถูกใช้ฝึก AI ✅ ผลกระทบต่อผู้ใช้ ➡️ สะท้อนความกังวลด้านความเป็นส่วนตัวในยุค AI ➡️ ผู้ใช้ควรตรวจสอบการตั้งค่าบัญชีให้ตรงกับความต้องการ https://securityonline.info/google-denies-rumors-gmail-messages-not-used-to-train-gemini-ai-models/

📰 X เปิดตลาดชื่อผู้ใช้ Premium+ X (Twitter เดิม) เปิดตลาดซื้อขายชื่อผู้ใช้ (username marketplace) ให้กับสมาชิก Premium+ โดยแบ่งชื่อออกเป็นสองประเภทคือ Priority และ Rare ซึ่งชื่อ Rare เช่น @memelord, @phone หรือ @AIchat มีมูลค่าสูงถึงหลักล้านดอลลาร์ และมีเงื่อนไขการใช้งานเข้มงวดมาก X ประกาศเปิดตลาดซื้อขายชื่อผู้ใช้สำหรับสมาชิก Premium+ ที่จ่าย $40/เดือน หรือ $395/ปี โดยสามารถขอชื่อที่เคยถูกใช้งานแต่ปัจจุบันไม่ active แล้ว ระบบแบ่งชื่อออกเป็นสองกลุ่มคือ Priority และ Rare ซึ่งมีวิธีการเข้าถึงแตกต่างกัน 🎯 ความแตกต่างระหว่าง Priority และ Rare Priority usernames: ชื่อที่ใกล้เคียงกับชื่อจริง เช่น @kbell หรือ @karissa สามารถขอได้ทันที แต่มีข้อจำกัดว่าผู้ใช้จะมีสิทธิ์ขอเพียงครั้งเดียวตลอดอายุบัญชี Rare usernames: ชื่อสั้น ๆ หรือคำเดี่ยว เช่น @memelord, @phone, @AIchat ถูกจัดเป็นสินทรัพย์ดิจิทัลที่มีค่ามากที่สุด ต้องผ่านกระบวนการพิเศษ เช่น public drops, merit-based application หรือการซื้อแบบเชิญเท่านั้น โดยราคามีตั้งแต่ $2,500 จนถึงหลายล้านดอลลาร์ ⚠️ เงื่อนไขการใช้งานเข้มงวด ผู้ที่ได้ชื่อผู้ใช้ใหม่ต้องรักษาสถานะ Premium+, โพสต์เนื้อหาสม่ำเสมอ และห้ามปล่อยบัญชีให้ dormant หากละเมิดเงื่อนไข X มีสิทธิ์ยึดชื่อคืนได้ทันที ทั้งนี้ X ย้ำว่าชื่อผู้ใช้ทั้งหมดถือเป็นทรัพย์สินของแพลตฟอร์ม ไม่ใช่ของผู้ใช้ 🌍 ผลกระทบและข้อถกเถียง การเปิดตลาดนี้อาจสร้างรายได้ใหม่ให้ X แต่ก็มีข้อถกเถียงเรื่องความโปร่งใสและความเสี่ยงในการเก็งกำไรชื่อผู้ใช้ โดยเฉพาะเมื่อราคาสูงถึงหลักล้านดอลลาร์ และมีเงื่อนไขที่เข้มงวดซึ่งอาจทำให้ผู้ใช้ลังเลที่จะลงทุน 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ ตลาดชื่อผู้ใช้ Premium+ ➡️ ค่าสมัคร $40/เดือน หรือ $395/ปี ➡️ เปิดให้ขอชื่อที่ inactive ได้ ✅ ประเภทชื่อผู้ใช้ ➡️ Priority: ชื่อใกล้เคียงชื่อจริง ขอได้ทันที ➡️ Rare: ชื่อสั้น/คำเดี่ยว ราคาสูงถึงหลักล้าน ✅ เงื่อนไขการใช้งาน ➡️ ต้องรักษาสถานะ Premium+ และโพสต์สม่ำเสมอ ➡️ X มีสิทธิ์ยึดชื่อคืนได้ทุกเมื่อ ✅ ผลกระทบ ➡️ สร้างรายได้ใหม่ให้แพลตฟอร์ม ➡️ อาจเกิดการเก็งกำไรและข้อถกเถียงเรื่องความโปร่งใส ‼️ คำเตือนด้านข้อมูล ⛔ การลงทุนซื้อชื่อ Rare มีความเสี่ยงสูงและอาจถูกยึดคืน ⛔ ราคาที่สูงเกินจริงอาจทำให้เกิดการเก็งกำไรและตลาดที่ไม่ยั่งยืน https://securityonline.info/x-opens-username-marketplace-to-premium-users-rare-handles-cost-millions/

🍏 ข่าวธุรกิจ: Tim Cook ยังไม่วางมือ Tim Cook จะยังคงดำรงตำแหน่ง CEO ของ Apple ไปจนถึงอย่างน้อยปี 2028 แต่ในขณะเดียวกัน Apple กำลังเผชิญกับการสูญเสียบุคลากรสำคัญจำนวนมาก โดยเฉพาะทีมออกแบบ iPhone ที่ย้ายไปทำงานกับ OpenAI และสตาร์ทอัพของ Jony Ive แม้ก่อนหน้านี้มีรายงานจาก Reuters และ Financial Times ว่า Tim Cook อาจจะก้าวลงจากตำแหน่งในปี 2026 แต่ล่าสุด Mark Gurman จาก Bloomberg ยืนยันว่า Cook จะยังคงดำรงตำแหน่ง CEO ของ Apple อย่างน้อยจนถึงสิ้นสุดวาระประธานาธิบดีสหรัฐฯ ปัจจุบัน ซึ่งหมายถึง ปี 2028 โดยตอนนั้น Cook จะมีอายุครบ 70 ปี และได้กลายเป็น CEO ที่ดำรงตำแหน่งยาวนานที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Apple 👔 ผู้สืบทอดที่ถูกจับตามอง แม้ Cook จะยังไม่วางมือ แต่บอร์ดของ Apple ได้เริ่มกระบวนการค้นหาผู้สืบทอดแล้ว โดยมีชื่อของ John Ternus – VP of Hardware Engineering ถูกมองว่าเป็นตัวเต็งที่จะขึ้นมาแทนที่ Cook เมื่อถึงเวลาที่เหมาะสม 🚪 การสูญเสียบุคลากรสำคัญ ในขณะที่ Cook ยังอยู่ในตำแหน่ง Apple กลับเผชิญกับปัญหาใหญ่คือ การสูญเสียบุคลากรระดับสูง โดยเฉพาะทีมออกแบบ iPhone ที่ทยอยลาออกไปทำงานกับ OpenAI และสตาร์ทอัพของ Jony Ive ซึ่งถูก OpenAI ซื้อกิจการไปเพื่อพัฒนา “iPhone Killer” แบบไร้หน้าจอ ล่าสุดมีการยืนยันว่า OpenAI ได้จ้างวิศวกรจาก Apple ไปแล้วกว่า 40 คนภายในเดือนเดียว รวมถึงบุคคลสำคัญอย่าง Matt Theobald (ผู้เชี่ยวชาญด้านการออกแบบการผลิต) และ Cyrus Daniel Irani (หัวหน้าด้าน human interface design) 🌍 ผลกระทบต่ออนาคตของ Apple การสูญเสียบุคลากรเช่นนี้อาจกระทบต่อความสามารถในการสร้างนวัตกรรมของ Apple ในระยะยาว แม้ Cook จะยังคงเป็นผู้นำ แต่การรักษาและดึงดูดบุคลากรใหม่ ๆ จะเป็นความท้าทายสำคัญ หาก Apple ไม่สามารถหยุดการ “talent bleed” ได้ อาจทำให้บริษัทเสียเปรียบในการแข่งขันกับคู่แข่งที่กำลังรุกหนักในตลาด AI และอุปกรณ์ใหม่ 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ Tim Cook จะยังคงดำรงตำแหน่ง CEO จนถึงอย่างน้อยปี 2028 ➡️ กลายเป็น CEO ที่ดำรงตำแหน่งยาวนานที่สุดของ Apple ✅ ผู้สืบทอดที่ถูกจับตามอง ➡️ John Ternus (VP Hardware Engineering) ถูกมองว่าเป็นตัวเต็ง ✅ Apple สูญเสียบุคลากรสำคัญ ➡️ ทีมออกแบบ iPhone ย้ายไปทำงานกับ OpenAI และ Jony Ive ➡️ OpenAI จ้างวิศวกรจาก Apple ไปกว่า 40 คนในเดือนเดียว ✅ ผลกระทบต่ออนาคตของ Apple ➡️ ความท้าทายในการรักษาและดึงดูดบุคลากรใหม่ ➡️ อาจเสียเปรียบในการแข่งขันด้าน AI และอุปกรณ์ใหม่ ‼️ คำเตือนด้านข้อมูล ⛔ การสูญเสียบุคลากรต่อเนื่องอาจทำให้ Apple ขาดนวัตกรรม ⛔ หากไม่สามารถหยุด talent bleed ได้ อาจกระทบต่อความแข็งแกร่งในตลาดโลก https://wccftech.com/tim-cook-isnt-going-away-anytime-soon-but-apples-talent-is/

🧑‍🏫 ASML เปิดศูนย์ฝึกอบรมในสหรัฐฯ ASML บริษัทผู้ผลิตเครื่องจักรเซมิคอนดักเตอร์รายใหญ่จากเนเธอร์แลนด์ ได้เปิดศูนย์ฝึกอบรมแห่งแรกในสหรัฐฯ ที่เมืองฟีนิกซ์ รัฐแอริโซนา เพื่อฝึกวิศวกรกว่า 1,000 คนต่อปีบนเครื่องจักร DUV และ EUV ถือเป็นการเสริมกำลังบุคลากรให้กับอุตสาหกรรมชิปของสหรัฐฯ ที่กำลังขยายตัวอย่างรวดเร็ว ASML เปิด Talent Academy ที่ฟีนิกซ์ รัฐแอริโซนา เพื่อแก้ปัญหาการขาดแคลนบุคลากรด้าน R&D ในสหรัฐฯ โดยเฉพาะเมื่อบริษัทอย่าง TSMC และ Intel กำลังลงทุนสร้างโรงงานผลิตชิปในประเทศ การฝึกอบรมนี้จะช่วยให้สหรัฐฯ มีบุคลากรที่เชี่ยวชาญเครื่องจักรเซมิคอนดักเตอร์ขั้นสูงโดยไม่ต้องเดินทางไปยุโรป 📚 รายละเอียดของศูนย์ฝึกอบรม ศูนย์ฝึกอบรมประกอบด้วย 14 ห้องเรียนและห้องคลีนรูม ที่ติดตั้งเครื่องจักร DUV และ EUV ของ ASML เพื่อให้วิศวกรได้เรียนรู้และทดลองใช้งานจริง โดยตั้งเป้าฝึกอบรมวิศวกรกว่า 1,000 คนต่อปี ซึ่งจะเป็นกำลังสำคัญในการขับเคลื่อนอุตสาหกรรมชิปของสหรัฐฯ ⚡ ความสำคัญเชิงยุทธศาสตร์ Christophe Fouquet ซีอีโอของ ASML ระบุว่า การเปิดศูนย์นี้เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่เหมาะสม เพราะอุตสาหกรรมชิปในสหรัฐฯ กำลังบูม โดยมีการลงทุนในรัฐแอริโซนา เท็กซัส และไอดาโฮ การมีบุคลากรที่เชี่ยวชาญเครื่องจักรจะช่วยให้สหรัฐฯ ลดการพึ่งพาต่างประเทศและสร้างห่วงโซ่อุปทานที่แข็งแกร่งขึ้น 🌍 ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมโลก แม้ศูนย์นี้จะไม่ติดตั้งเครื่อง High-NA EUV ซึ่งยังคงจำกัดไว้ที่เนเธอร์แลนด์ แต่การขยายเข้าสู่สหรัฐฯ แสดงให้เห็นถึงการกระจายความรู้และการเสริมกำลังบุคลากรในระดับโลก ASML ยังคงเป็น “กระดูกสันหลัง” ของอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ และการลงทุนครั้งนี้จะช่วยให้สหรัฐฯ มีความสามารถแข่งขันมากขึ้นในตลาดโลก 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ ASML เปิด Talent Academy ที่ฟีนิกซ์ ➡️ ฝึกอบรมวิศวกรกว่า 1,000 คนต่อปี ➡️ มี 14 ห้องเรียนและคลีนรูมพร้อมเครื่อง DUV/EUV ✅ ความสำคัญเชิงยุทธศาสตร์ ➡️ ช่วยลดการพึ่งพาต่างประเทศด้านบุคลากร ➡️ สนับสนุนการลงทุนของ Intel และ TSMC ในสหรัฐฯ ✅ ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมโลก ➡️ เสริมความแข็งแกร่งของห่วงโซ่อุปทานชิป ➡️ แม้ยังไม่ติดตั้ง High-NA EUV แต่เป็นก้าวสำคัญของ ASML https://wccftech.com/asml-opens-up-the-first-u-s-training-facility-in-arizona/

🌌 Dark Matter อาจจะเกี่ยวข้องกับมิติที่ห้า บทความจาก SlashGear อธิบายแนวคิดใหม่ว่า Dark Matter อาจไม่ได้เป็นอนุภาคลึกลับ แต่เป็นผลจากฟิสิกส์ที่เกิดขึ้นใน มิติที่ห้า ซึ่งซ่อนอยู่ในจักรวาล และอาจเป็นกุญแจสำคัญในการอธิบายแรงโน้มถ่วงและโครงสร้างของกาแล็กซี นักวิทยาศาสตร์พยายามหาคำตอบของปริศนา Dark Matter มานาน โดยล่าสุดมีการเสนอทฤษฎี “Dark Dimension Scenario” ที่อธิบายว่า นอกจาก 4 มิติที่เรารู้จัก (3 มิติของพื้นที่ + เวลา) อาจมีมิติที่ห้าแบบกะทัดรัดซ่อนอยู่ ซึ่งสามารถสร้างอนุภาคหนัก เช่น Graviton ที่ทำหน้าที่เหมือน Dark Matter และช่วยเติมเต็ม “มวลที่หายไป” ของจักรวาล 🌀 การอธิบายด้วยภาพเปรียบเทียบ บทความเปรียบเทียบว่า Dark Matter ทำหน้าที่เหมือน “น้ำหนักที่มองไม่เห็น” คอยดึงดาวฤกษ์ในกาแล็กซีให้อยู่ในวงโคจร ไม่ให้หลุดออกไปเหมือนรถแข่ง NASCAR ที่ต้องมีแรงกดถ่วงไว้บนสนาม นอกจากนี้ยังเปรียบกับ Tesseract ใน Avengers ที่เป็นสะพานเชื่อมระหว่างโลกและมิติอื่น ซึ่ง Dark Matter อาจอยู่ใน “อีกด้านหนึ่ง” ของมิติที่ห้า ทำให้เราเห็นผลกระทบแต่ไม่สามารถมองเห็นโดยตรง 🔭 ผลกระทบต่อการวิจัยฟิสิกส์ หากทฤษฎีนี้ถูกพิสูจน์ได้ จะเป็นการเปิดประตูสู่ฟิสิกส์ใหม่ที่อยู่นอกเหนือโลก 4 มิติที่เรารู้จัก นักวิทยาศาสตร์กำลังสร้างเครื่องมือและหอสังเกตการณ์ใหม่เพื่อค้นหาสัญญาณ เช่น Gravitational Lensing ที่แสงถูกบิดเบี้ยวด้วยแรงโน้มถ่วงของ Dark Matter หากพบอนุภาคใหม่ที่เชื่อมโยงสสารปกติและ Dark Matter จะเป็นหลักฐานตรงครั้งแรกของฟิสิกส์ในมิติที่ห้า 🌍 ความหมายต่อจักรวาล การค้นพบมิติที่ห้าอาจทำให้เราเข้าใจแรงโน้มถ่วงที่อ่อนกว่าพลังอื่น ๆ และอธิบายการก่อตัวของกาแล็กซีได้ดียิ่งขึ้น อีกทั้งยังขยายขอบเขตการทดลองทางฟิสิกส์ในอนาคต และอาจเปลี่ยนวิธีที่มนุษย์มองจักรวาลไปตลอดกาล 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ แนวคิด Dark Dimension Scenario ➡️ เสนอว่ามีมิติที่ห้าซ่อนอยู่ในจักรวาล ➡️ อาจสร้างอนุภาคหนักที่ทำหน้าที่เหมือน Dark Matter ✅ การเปรียบเทียบเพื่อความเข้าใจ ➡️ Dark Matter เหมือนน้ำหนักที่มองไม่เห็นคอยดึงดาวให้อยู่ในวงโคจร ➡️ เปรียบกับ Tesseract ใน Avengers ที่เชื่อมโลกกับมิติอื่น ✅ ผลกระทบต่อการวิจัย ➡️ อาจค้นพบอนุภาคใหม่ที่เชื่อมสสารปกติและ Dark Matter ➡️ ใช้การสังเกต Gravitational Lensing เป็นหลักฐานสำคัญ ✅ ความหมายต่อจักรวาล ➡️ อธิบายแรงโน้มถ่วงและการก่อตัวของกาแล็กซีได้ดียิ่งขึ้น ➡️ ขยายขอบเขตฟิสิกส์และการทดลองในอนาคต ‼️ คำเตือนด้านข้อมูล ⛔ ทฤษฎียังอยู่ในขั้นสมมติ ต้องการหลักฐานเชิงทดลองเพิ่มเติม ⛔ การตีความผิดอาจทำให้เข้าใจ Dark Matter และแรงโน้มถ่วงคลาดเคลื่อน https://www.slashgear.com/2030177/dark-matter-fifth-dimension-wed-theory/

🖥️ เทคโนโลยีย้อนยุค: เครื่องอ่านเทปเจาะรูรุ่นใหม่ นักพัฒนาและผู้หลงใหลในคอมพิวเตอร์ย้อนยุคชื่อ Skyriver ได้สร้างเครื่องอ่านเทปเจาะรู (perforated tape reader) ขึ้นใหม่จากศูนย์ โดยใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์และเซ็นเซอร์สมัยใหม่ ทำงานได้เร็วกว่าเทปเจาะรูยุคเก่า โดยสามารถอ่านข้อมูลได้ราว 50 ไบต์ต่อวินาที Skyriver ได้ออกแบบและสร้างเครื่องอ่านเทปเจาะรูที่เรียกว่า Putapre โดยใช้ชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์พื้นฐาน เช่น ไมโครคอนโทรลเลอร์ PIC18, LED อินฟราเรด และโฟโตรทรานซิสเตอร์ เพื่ออ่านตำแหน่งรูบนเทป ถือเป็นการนำเทคโนโลยีเก่ามาเล่าใหม่ในรูปแบบที่ทันสมัยและกะทัดรัด 🔧 การทำงานและความเร็ว เครื่องอ่านนี้ใช้วิธีการตรวจจับด้วยแสง (optical sensing) แทนการสัมผัสทางกลแบบเดิม ทำให้สามารถอ่านข้อมูลได้เร็วและเสถียรกว่า โดยมีความเร็วประมาณ 50 ไบต์ต่อวินาที และสามารถทำงานได้ต่อเนื่องหากมีเทปยาวพอ นับเป็นการพัฒนาเหนือกว่าระบบเจาะรูที่เคยใช้ในยุค 1950–1980 🛠️ ความท้าทายในการสร้าง Skyriver ต้องปรับแต่งกำลังไฟของ LED และการตั้งค่าของเซ็นเซอร์อย่างละเอียด รวมถึงเลือกวัสดุเทปที่เหมาะสม และสร้างตัวนำเทปด้วยเครื่องพิมพ์ 3 มิติ เพื่อให้ระบบทำงานได้อย่างเสถียร การทดลองนี้ใช้เวลามากในการแก้ปัญหาเรื่องสัญญาณรบกวนและความแม่นยำ 📜 ความหมายเชิงประวัติศาสตร์ เทปเจาะรูและบัตรเจาะรูเคยเป็นหัวใจของการจัดเก็บข้อมูลในยุคแรก ๆ ของคอมพิวเตอร์ ก่อนจะถูกแทนที่ด้วยเทปแม่เหล็กและดิสก์ การสร้างเครื่องอ่านใหม่ในปัจจุบันจึงไม่ใช่เรื่องของประสิทธิภาพ แต่เป็นการอนุรักษ์และรำลึกถึงวิวัฒนาการของเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ เครื่องอ่านเทปเจาะรู Putapre ➡️ สร้างโดย Skyriver จากศูนย์ ➡️ ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ PIC18 และเซ็นเซอร์แสง ✅ ความเร็วและการทำงาน ➡️ อ่านข้อมูลได้ราว 50 ไบต์ต่อวินาที ➡️ ใช้ optical sensing แทนการสัมผัสทางกล ✅ ความท้าทายในการสร้าง ➡️ ต้องปรับแต่ง LED และเซ็นเซอร์อย่างละเอียด ➡️ ใช้เครื่องพิมพ์ 3 มิติสร้างตัวนำเทป ✅ ความหมายเชิงประวัติศาสตร์ ➡️ เทปเจาะรูเคยเป็นหัวใจของการจัดเก็บข้อมูลยุคแรก ➡️ โปรเจกต์นี้เป็นการอนุรักษ์และรำลึกถึงวิวัฒนาการคอมพิวเตอร์ ‼️ คำเตือนด้านข้อมูล ⛔ เครื่องอ่านนี้ไม่ได้ถูกออกแบบเพื่อใช้งานจริงในเชิงพาณิชย์ ⛔ ความเร็วและประสิทธิภาพยังต่ำมากเมื่อเทียบกับเทคโนโลยีจัดเก็บข้อมูลสมัยใหม่ https://www.tomshardware.com/pc-components/storage/retro-computing-enthusiast-creates-perforated-tape-reader-designed-from-scratch-reads-data-at-about-50-bytes-per-second