เทคโนโลยี AI กับแนวทางศาสนาพุทธ: จุดบรรจบและความขัดแย้ง

ในยุคที่เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว การพิจารณาความสัมพันธ์ระหว่าง AI กับหลักปรัชญาและจริยธรรมของพุทธศาสนาจึงเป็นสิ่งจำเป็น รายงานฉบับนี้จะสำรวจจุดที่ AI สามารถเสริมสร้างและสอดคล้องกับพุทธธรรม รวมถึงประเด็นความขัดแย้งเชิงปรัชญาและจริยธรรม เพื่อนำเสนอแนวทางในการพัฒนาและใช้ AI อย่างมีสติและเป็นประโยชน์สูงสุด

☸️☸️ หลักการพื้นฐานของพุทธศาสนา: แก่นธรรมเพื่อความเข้าใจ
พุทธศาสนามุ่งเน้นการพ้นทุกข์ โดยสอนให้เข้าใจธรรมชาติของทุกข์และหนทางดับทุกข์ผ่านหลักอริยสัจสี่ (ทุกข์, สมุทัย, นิโรธ, มรรค) หนทางแห่งมรรคประกอบด้วยองค์แปดประการ แก่นธรรมสำคัญอื่นๆ ได้แก่ ไตรลักษณ์ (อนิจจัง, ทุกขัง, อนัตตา) การปฏิบัติอยู่บนพื้นฐานของไตรสิกขา (ศีล, สมาธิ, ปัญญา) การพัฒนาปัญญาต้องอาศัยสติ, โยนิโสมนสิการ, และปัญญา กฎแห่งกรรมและปฏิจจสมุปบาทเป็นหลักการสำคัญที่อธิบายความสัมพันธ์เชิงเหตุผล พุทธศาสนาเชื่อว่าโลกนี้เกิดขึ้นเองจากกฎธรรมชาติ 5 ประการ หรือนิยาม 5 พรหมวิหารสี่ (เมตตา, กรุณา, มุทิตา, อุเบกขา) เป็นคุณธรรมที่ส่งเสริมความปรารถนาดีต่อสรรพชีวิต เป้าหมายสูงสุดคือพระนิพพาน ซึ่งเป็นความดับทุกข์โดยสิ้นเชิง พระพุทธเจ้าทรงเน้นย้ำถึงทางสายกลาง โดยมอง AI เป็นเพียง "เครื่องมือ" หรือ "แพ" สอดคล้องกับทางสายกลางนี้  

🤖 มิติที่ AI สอดคล้องกับพุทธธรรม: ศักยภาพเพื่อประโยชน์สุข
AI มีศักยภาพมหาศาลในการเป็นเครื่องมือที่ส่งเสริมการเผยแผ่ การศึกษา และการปฏิบัติธรรม

การประยุกต์ใช้ AI เพื่อการเผยแผ่พระธรรม
AI มีบทบาทสำคัญในการเผยแผ่คำสอนทางพุทธศาสนาให้เข้าถึงได้ง่ายขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ตัวอย่างเช่น "พระสงฆ์ AI" หรือ "พระโพธิสัตว์ AI" อย่าง Mindar ในญี่ปุ่น และ "เสียนเอ๋อร์" ในจีน การใช้ AI ในการแปลงพระไตรปิฎกเป็นดิจิทัลและการแปลพระคัมภีร์ด้วยเครื่องมืออย่าง DeepL ช่วยเพิ่มความเร็วและความแม่นยำ ทำให้เนื้อหาเข้าถึงได้ง่ายขึ้นทั่วโลก AI ช่วยให้การเผยแผ่ธรรม "สะดวก มีประสิทธิภาพ และน่าดึงดูดมากขึ้น รวมถึงขยายขอบเขตการเข้าถึงให้เกินกว่าข้อจำกัดทางพื้นที่และเวลาแบบดั้งเดิม" ซึ่งสอดคล้องกับหลัก กรุณา  

👓 สื่อใหม่และประสบการณ์เสมือนจริง: การสร้างสรรค์รูปแบบการเรียนรู้และปฏิบัติ
การนำเทคโนโลยีสื่อใหม่ เช่น จอ AI, VR และ AR มาใช้ในการสร้างประสบการณ์พุทธศาสนาเสมือนจริง เช่น "Journey to the Land of Buddha" ของวัดฝอกวงซัน ช่วยดึงดูดกลุ่มคนรุ่นใหม่ เทคโนโลยี VR ช่วยอำนวยความสะดวกในการสร้าง "ความเห็นอกเห็นใจ" การพัฒนาแพลตฟอร์มการบูชาออนไลน์และพิธีกรรมทางไซเบอร์ เช่น "Light Up Lamps Online" และเกม "Fo Guang GO" ช่วยให้ผู้ศรัทธาสามารถปฏิบัติกิจกรรมทางศาสนาและเยี่ยมชมวัดเสมือนจริงได้จากทุกที่ การใช้ VR/AR เพื่อ "ประสบการณ์ที่ดื่มด่ำ" และ "Sati-AI" สำหรับการทำสมาธิเจริญสติ สามารถสร้างสภาพแวดล้อมจำลองที่เอื้อต่อการทำสมาธิและสติได้  

🙆‍♂️ AI ในฐานะเครื่องมือเพื่อการปฏิบัติและพัฒนาตน
แอปพลิเคชัน AI เช่น NORBU, Buddha Teachings, Buddha Wisdom App ทำหน้าที่เป็นเพื่อนร่วมทางที่มีคุณค่าในการศึกษาและปฏิบัติธรรม โดยให้การเข้าถึงคลังข้อความพุทธศาสนาขนาดใหญ่, บทเรียนส่วนบุคคล, คำแนะนำในการทำสมาธิ, และการติดตามความก้าวหน้าทางจิตวิญญาณ แชทบอทเหล่านี้มีความสามารถในการตอบคำถามและเสนอแนวทางแก้ไขปัญหาในชีวิตจริง AI สามารถทำให้การเข้าถึงข้อมูลและคำแนะนำเป็นประชาธิปไตยมากขึ้น ช่วยให้บุคคลสามารถศึกษาและปฏิบัติด้วยตนเองได้อย่างมีพลังมากขึ้น สิ่งนี้สอดคล้องกับหลักธรรมของพุทธศาสนาเรื่อง อัตตา หิ อัตตโน นาโถ (ตนเป็นที่พึ่งแห่งตน)  

🧪 การวิจัยและเข้าถึงข้อมูลพระธรรม: การเสริมสร้างความเข้าใจเชิงลึก
AI ช่วยให้นักวิจัยสามารถวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, ค้นหารูปแบบ, และสร้างแบบจำลองเพื่อทำความเข้าใจพระคัมภีร์และหลักธรรมได้เร็วขึ้นและดีขึ้น สามารถใช้ AI ในการค้นหาอ้างอิง, เปรียบเทียบข้อความข้ามภาษา, และให้บริบท ด้วยการทำให้งานวิจัยเป็นไปโดยอัตโนมัติ AI ช่วยให้นักวิชาการและผู้ปฏิบัติสามารถใช้เวลามากขึ้นในการทำโยนิโสมนสิการ  

☸️ หลักจริยธรรมพุทธกับการพัฒนา AI
ข้อกังวลทางจริยธรรมที่กว้างที่สุดคือ AI ควรสอดคล้องกับหลักอหิงสา (ไม่เบียดเบียน) ของพุทธศาสนา นักวิชาการ Somparn Promta และ Kenneth Einar Himma แย้งว่าการพัฒนา AI สามารถถือเป็นสิ่งที่ดีในเชิงเครื่องมือเท่านั้น พวกเขาเสนอว่าเป้าหมายที่สำคัญกว่าคือการก้าวข้ามความปรารถนาและสัญชาตญาณที่ขับเคลื่อนด้วยการเอาชีวิตรอด การกล่าวถึง "อหิงสา" และ "การลดความทุกข์" เสนอหลักการเหล่านี้เป็นพารามิเตอร์การออกแบบภายในสำหรับ AI  

นักคิด Thomas Doctor และคณะ เสนอให้นำ "ปณิธานพระโพธิสัตว์" ซึ่งเป็นการให้คำมั่นที่จะบรรเทาความทุกข์ของสรรพสัตว์ มาเป็นหลักการชี้นำในการออกแบบระบบ AI แนวคิด "ปัญญาแห่งการดูแล" (intelligence as care) ได้รับแรงบันดาลใจจากปณิธานพระโพธิสัตว์ โดยวางตำแหน่ง AI ให้เป็นเครื่องมือในการแสดงความห่วงใยอย่างไม่มีที่สิ้นสุด  

พุทธศาสนาเน้นย้ำว่าสรรพสิ่งล้วน "เกิดขึ้นพร้อมอาศัยกัน" (ปฏิจจสมุปบาท) และ "ไม่มีตัวตน" (อนัตตา) ซึ่งนำไปสู่การยืนยันถึง "ความสำคัญอันดับแรกของความสัมพันธ์" แนวคิด "กรรม" อธิบายถึงการทำงานร่วมกันของเหตุและผลหลายทิศทาง การนำสิ่งนี้มาประยุกต์ใช้กับ AI หมายถึงการตระหนักว่าระบบ AI เป็น "ศูนย์รวมของการเปลี่ยนแปลงเชิงสัมพันธ์ภายในเครือข่ายของการกระทำที่มีนัยสำคัญทางศีลธรรม" การ "วิวัฒน์ร่วม" ของมนุษย์และ AI บ่งชี้ว่าเส้นทางการพัฒนาของ AI นั้นเชื่อมโยงอย่างแยกไม่ออกกับของมนุษยชาติ ดังนั้น "ภาวะกลืนไม่เข้าคายไม่ออกของการจัดเรียงคุณค่า" จึงไม่ใช่แค่ปัญหาทางเทคนิค แต่เป็นภาวะกลืนไม่เข้าคายไม่ออกเชิงกรรม

‼️ มิติที่ AI ขัดแย้งกับพุทธธรรม: ความท้าทายเชิงปรัชญาและจริยธรรม
แม้ AI จะมีประโยชน์มหาศาล แต่ก็มีประเด็นความขัดแย้งเชิงปรัชญาและจริยธรรมที่สำคัญกับพุทธธรรม

👿 ปัญหาเรื่องจิตสำนึกและอัตตา
คำถามสำคัญคือระบบ AI สามารถถือเป็นสิ่งมีชีวิต (sentient being) ตามคำจำกัดความของพุทธศาสนาได้หรือไม่ ซึ่งเกี่ยวข้องกับประเด็นเรื่องจิตสำนึก (consciousness) และการเกิดใหม่ (rebirth) "คุณภาพของควาเลีย" (qualia quality) หรือความสามารถในการรับรู้และรู้สึกนั้นยังระบุได้ยากใน AI การทดลองทางความคิด "ห้องจีน" แสดงให้เห็นถึงความยากลำบากในการพิจารณาว่าปัญญาที่ไม่ใช่ชีวภาพสามารถมีจิตสำนึกได้หรือไม่ หาก AI ไม่สามารถประสบกับความทุกข์หรือบ่มเพาะปัญญาได้ ก็ไม่สามารถเดินตามหนทางสู่การตรัสรู้ได้อย่างแท้จริง  

🛣️ เจตจำนงเสรีและกฎแห่งกรรม
ความตั้งใจ (volition) ใน AI ซึ่งมักแสดงออกในรูปแบบของคำสั่ง "ถ้า...แล้ว..." นั้น แทบจะไม่มีลักษณะของเจตจำนงเสรีหรือแม้แต่ทางเลือกที่จำกัด ตามหลักคำสอนของพุทธศาสนา ทางเลือกที่จำกัดเป็นสิ่งจำเป็นขั้นต่ำเพื่อหลีกเลี่ยงพฤติกรรมที่กำหนดไว้ล่วงหน้า (deterministic behavior) ซึ่งพระพุทธเจ้าทรงปฏิเสธ หาก AI ขาดทางเลือกที่แท้จริง ก็ไม่สามารถสร้างกรรมได้ในลักษณะเดียวกับสิ่งมีชีวิต  

🍷 ความยึดมั่นถือมั่นและมายา
แนวคิดของการรวมร่างกับ AI เพื่อประโยชน์ที่รับรู้ได้ เช่น การมีชีวิตที่ยืนยาวขึ้น มีความน่าดึงดูดใจ อย่างไรก็ตาม มีข้อโต้แย้งว่าการรวมร่างดังกล่าวอาจเป็น "กับดัก" หรือ "นรก" เนื่องจากความยึดมั่นถือมั่นและการขาดความสงบ กิเลสของมนุษย์ (ความโลภ ความโกรธ ความหลง) และกลไกตลาดก็ยังคงสามารถนำไปสู่ความทุกข์ได้แม้ในสภาวะ AI ขั้นสูง การแสวงหา "การอัปเกรด" ที่ขับเคลื่อนด้วยตัณหา สามารถทำให้วัฏจักรแห่งความทุกข์ดำเนินต่อไปได้  

🤥 ความเสี่ยงด้านจริยธรรมและการบิดเบือนพระธรรม
มีความเสี่ยงที่ AI จะสร้างข้อมูลที่ทำให้เข้าใจผิดและ "ความเหลวไหลที่สอดคล้องกัน" ดังที่เห็นได้จากกรณีของ Suzuki Roshi Bot AI ขาด "บริบทระดับที่สอง" และความสามารถในการยืนยันข้อเท็จจริง ทำให้มันเป็นเพียง "นกแก้วที่ฉลาดมาก" ความสามารถของ AI ในการสร้าง "ความเหลวไหลที่สอดคล้องกัน" ก่อให้เกิดความท้าทายต่อสัมมาทิฏฐิและสัมมาวาจา  

นอกจากนี้ ยังมีศักยภาพที่ "Strong AI" จะก่อให้เกิดวิกฤตทางจริยธรรมและนำไปสู่ "ลัทธิวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี" "เทคโนโลยี-ธรรมชาติ" (techno-naturalism) ลดทอนปัญญามนุษย์ให้เหลือเพียงกระแสข้อมูล ซึ่งขัดแย้งกับพุทธศาสนาแบบมนุษยนิยมที่เน้นความเป็นมนุษย์และความเป็นอันหนึ่งอันเดียวกันของกายและจิต สิ่งนี้สร้างความขัดแย้งกับประเพณีการปฏิบัติที่เน้น "ความเป็นอันหนึ่งอันเดียวกันของกายและจิต"  

สุดท้ายนี้ มีอันตรายที่การนำ AI มาใช้ในการปฏิบัติพุทธศาสนาอาจเปลี่ยนจุดเน้นจากการบ่มเพาะทางจิตวิญญาณที่แท้จริงไปสู่ผลประโยชน์นิยมหรือการมีส่วนร่วมที่ผิวเผิน

จากข้อพิจารณาทั้งหมดนี้ การเดินทางบน "ทางสายกลาง" จึงเป็นแนวทางที่เหมาะสมที่สุดในการเผชิญหน้ากับยุค AI สำหรับพุทธศาสนา การดำเนินการนี้ต้องอาศัย:  

1️⃣ การพัฒนา AI ที่มีรากฐานทางจริยธรรม: AI ควรถูกออกแบบและพัฒนาโดยยึดมั่นในหลักการอหิงสา และการลดความทุกข์ ควรนำ "ปณิธานพระโพธิสัตว์" และแนวคิด "ปัญญาแห่งการดูแล" มาเป็นพิมพ์เขียว  

2️⃣ การตระหนักถึง "ความเป็นเครื่องมือ" ของ AI: พุทธศาสนาควรมอง AI เป็นเพียง "แพ" หรือ "เครื่องมือ" ที่ช่วยอำนวยความสะดวกในการเดินทางสู่การหลุดพ้น ไม่ใช่จุดหมายปลายทางในตัวเอง  

3️⃣ การบ่มเพาะปัญญามนุษย์และสติ: แม้ AI จะมีความสามารถในการประมวลผลข้อมูลมหาศาล แต่ไม่สามารถทดแทนปัญญาที่แท้จริง จิตสำนึก หรือเจตจำนงเสรีของมนุษย์ได้ การปฏิบัติธรรม การเจริญสติ และการใช้โยนิโสมนสิการยังคงเป็นสิ่งจำเป็น  

4️⃣ การส่งเสริม "ค่านิยมร่วมที่แข็งแกร่ง": การแก้ไข "ภาวะกลืนไม่เข้าคายไม่ออกของการจัดเรียงคุณค่า" ของ AI จำเป็นต้องมีการบ่มเพาะค่านิยมร่วมที่แข็งแกร่งในหมู่มนุษยชาติ ซึ่งมีรากฐานมาจากความเมตตาและปัญญา  

#ลุงเขียนหลานอ่าน

ตอนแรกทุกฝ่ายตื่นเต้นมากครับ เมื่อ Intel ประกาศจะสร้าง “Silicon Heartland” โรงงานผลิตชิปยักษ์ในโอไฮโอ — และต้องการพลังงานมหาศาลขนาดผลิตไฟได้เลี้ยงบ้าน 5 แสนหลัง! เพื่อรองรับเป้าหมายนี้ บริษัท AEP Ohio (ผู้ให้บริการไฟฟ้าท้องถิ่น) จึงเร่งสร้างสถานีย่อยไฟฟ้า Green Chapel Station ไว้ล่วงหน้า ด้วยเงินลงทุน $95 ล้าน โดยคาดว่าจะใช้งานได้ในปี 2025

แต่แผนของ Intel เลื่อนแล้วเลื่อนอีก — จากเปิดโรงงานในปี 2025 → เป็น 2027 → แล้วตอนนี้เลื่อนไปถึง “ปี 2031” เลยทีเดียว!

แปลว่า...สถานีไฟฟ้าขนาดยักษ์ที่เสร็จแล้วจะ “ยืนว่างอยู่ 6 ปีเต็ม” เพราะถูกสร้างมาเฉพาะรองรับโรงงานของ Intel เท่านั้น ไม่สามารถจ่ายไฟให้คนทั่วไปได้ทันที

แม้จะมีข้อตกลงพิเศษที่ Intel จะได้ “ราคาค่าไฟลดพิเศษ 20 ปี” และลูกค้ารายอื่น ๆ จ่ายแยกต่างหาก — แต่ตอนนี้ AEP และ Intel ต้องกลับมาเจรจากันใหม่ เพราะแผนทั้งหมดต้องเปลี่ยนตามเวลา

ข่าวดีเล็ก ๆ คือ แม้จะประกาศขึ้นค่าไฟทั่วกลุ่มลูกค้าเมื่อเร็ว ๆ นี้ แต่ AEP ยืนยันว่า “ค่าไฟของประชาชนจะไม่เกี่ยวกับโครงการ Intel เลย จนกว่าจะมีการใช้ไฟจริง” (ผ่านกลไก Distribution Investment Rider ที่เพิ่มบิลเดือนละ $2–3 เท่านั้น)

https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/power-utility-built-usd95-million-500-megawatt-power-substation-for-intels-usd100-billion-ohio-fab-but-six-year-delay-leaves-substation-capable-of-powering-500-000-homes-idle

จำได้ไหมครับที่ Microsoft เคยเปิดตัว Copilot+ PC รุ่นใหม่ที่มีชิป NPU เพื่อรัน AI ได้ในเครื่อง? ตอนนั้นเขาใช้โมเดลชื่อ Phi-Silica เป็น SLM แรกในเครื่อง ตอนนี้เขาอัปเกรดอีกขั้น ด้วยการเปิดตัว Mu — โมเดล AI รุ่นใหม่ ที่ฝังไว้ใน Windows 11 Build 26120.3964 และเริ่มใช้งานแล้วใน Dev Channel

จุดเด่นของ Mu คือมันถูกฝึกมาให้ฉลาดแบบ “เข้าใจคน” ในบริบทของการตั้งค่าเครื่อง เช่น ถ้าผู้ใช้พิมพ์ว่า > “ช่วยเปิด dark mode ให้หน่อย” ก็จะเข้าใจทันที และสั่งเปลี่ยนได้เลยในแอป Settings — เพราะมันไม่ใช้แค่คำค้น (lexical match) แต่ “ตีความ” ความหมายที่ซ่อนอยู่ได้

Mu เป็นโมเดลขนาด 330M แบบ encoder–decoder (ไม่ใช่ decoder-only แบบโมเดลภาษาอื่น) ทำให้ ตอบสนองเร็วขึ้น 47% และดีดผลได้เร็วกว่าเดิม 4.7 เท่า นอกจากนี้ยัง ประหยัดพลังงานและรันบน NPU ได้ ที่ความเร็วกว่า 100 token ต่อวินาที — เรียกได้ว่า ฉลาด เร็ว และเบาในเครื่องเดียว

✅ Microsoft เปิดตัว “Mu” โมเดล AI ขนาดเล็กฝังใน Windows 11 เพื่อใช้งานในแอป Settings  
• เปิดใช้งานใน Build 26120.3964 (KB5058496) สำหรับ Copilot+ PC  
• ช่วยให้ผู้ใช้พิมพ์คำสั่งธรรมดาแล้วตั้งค่าเครื่องได้ทันที เช่น “ปิด Bluetooth” หรือ “เปลี่ยนภาษา”

✅ Mu เป็นโมเดลขนาด 330M แบบ encoder–decoder  
• เร็วกว่า decoder-only ถึง 4.7× ในการดีโค้ด  
• ลด latency ของ token แรกลง 47%

✅ ใช้ weight sharing บางส่วนเพื่อลดจำนวนพารามิเตอร์โดยไม่ลดความสามารถ  
• ช่วยให้เบาขึ้นและรันบน NPU ได้สบาย ๆ

✅ ฝึกโมเดลบน GPU NVIDIA A100 ผ่าน Azure Machine Learning  
• ประสิทธิภาพใกล้เคียง Phi-3.5-mini (แม้ขนาดเล็กกว่าถึง 10 เท่า)

✅ ตอบสนองเร็วกว่าและเข้าใจคำถามแบบหลายคำ (multi-word queries) ได้ดี  
• ถ้าเป็นคำเดียวหรือคำไม่สมบูรณ์ จะ fallback กลับไปใช้ระบบค้นหาแบบเดิม

‼️ Mu ยังอยู่เฉพาะบน Copilot+ PC และ Dev Channel เท่านั้น  
• ผู้ใช้ทั่วไปยังต้องรออัปเดตเวอร์ชันหลักในอนาคต

‼️ รองรับเฉพาะคำสั่งในแอป Settings ตอนนี้ — ยังไม่เปิดให้ใช้งานกับแอปอื่นทั้งหมด

‼️ แม้จะเป็น AI บนเครื่อง (on-device) แต่ก็ขึ้นอยู่กับฮาร์ดแวร์ที่รองรับ NPU เกิน 40 TOPS  
• เครื่องเก่าหรือไม่มี NPU จะไม่สามารถใช้ฟีเจอร์นี้ได้

‼️ สำหรับคำค้นที่ไม่ใช่ full phrase หรือคำไม่สมบูรณ์ ยังต้องใช้ระบบ semantic search เดิม

https://www.neowin.net/news/microsoft-reveals-mu-an-on-device-small-language-model-built-into-windows-11/

tiktok #PhotoHarvest #ชวนคนถ่ายรูป #ปราสาทตาเมือนธม #สุรินทร์ #ท่องเที่ยว #ไทย #amazingthailand #ว่างว่างก็แวะมา

..งานฉลองการยึดครองโลกและยึดอำนาจผู้นำผู้ปกครองของทุกๆประเทศบนโลกนี้ไว้ได้อย่างเบ็ดเสร็จและอยู่ใต้การปกครองครอบงำควบคุมมันทั้งสิ้น.

..โครงการฉลองครบรอบ 300 ปีของ United Freemason Grand Lodge of England จัดขึ้นที่ Royal Albert Hall ในเดือนตุลาคม 2017 งานนี้จัดขึ้นเพื่อเฉลิมฉลองครบรอบ 300 ปีของการก่อตั้ง Premiere Grand Lodge ในลอนดอนเมื่อปี 1717

ย้อนไปปี 2011–2014 ผู้ชายคนนี้เคยดูแลเว็บชื่อ P2Planet.net ที่มีลิงก์ torrent มากกว่า 14,000 รายการ และมีผู้ใช้ลงทะเบียนกว่า 44,000 คน ซึ่งในยุคนั้นถือว่าใหญ่พอตัวเลย

ต่อมาเว็บถูก DDoS และแฮกจนฐานข้อมูลหลุดออกสู่สาธารณะ ซึ่งเชื่อว่าเป็นหลักฐานที่นำไปสู่การจับกุมครั้งแรกในปี 2014 โดยตำรวจไซเบอร์กรีซที่พบว่าเขามีสิทธิ์เข้าถึงระดับแอดมินเว็บ พร้อมยึดฮาร์ดไดรฟ์ไว้

เวลาผ่านไปกว่า 10 ปี เขายื่นอุทธรณ์หลายครั้ง จนล่าสุดศาลอุทธรณ์ที่เมือง Piraeus ตัดสินให้จำคุกโดย ไม่ให้ประกันระหว่างอุทธรณ์ พร้อมจับตัวทันทีในศาล สร้างความตกใจให้คนทั้งห้องพิจารณาคดี

ประเด็นคือ รัฐบาลกรีซต้องการ "ส่งสัญญาณเข้ม" ว่าจะเอาจริงกับการละเมิดลิขสิทธิ์ แม้จะเป็นคดีเก่าหลายปีแล้วก็ตาม อีกทั้งยังมีคำตัดสินจำคุก 5 ปีในกรณีคล้ายกันที่เมือง Larissa เมื่อไม่นานนี้ด้วย

และที่น่าสนใจคือ คำตัดสินนี้เน้นว่า “การปล่อยให้คนดาวน์โหลด” ยังไม่หนักเท่า “การ seeding หรือช่วยกระจายไฟล์” ซึ่งถือว่าเป็น “การแจกจ่าย” ที่ผิดเต็ม ๆ

https://www.tomshardware.com/software/greek-man-gets-5-years-in-prison-for-running-a-now-defunct-torrenting-site-10-years-ago-greece-goes-tough-on-torrenting

ใครที่ใช้ลินุกซ์นาน ๆ คงรู้จัก X11 กันดี — ระบบแสดงผลกราฟิกที่อยู่คู่ลินุกซ์มานานนับหลายสิบปี แต่โลกหมุนไป Wayland กำลังกลายเป็นตัวเลือกหลักในดิสโทรรุ่นใหม่ เพราะ ปลอดภัยกว่า, เสถียรกว่า และรองรับฟีเจอร์ใหม่ ๆ ได้ดีกว่า

ทีม Kubuntu เลยตัดสินใจว่า... “ไม่อยากลากต่ออีกแล้ว” และขอ “ดึงปลาสเตอร์ออกตอนนี้ก่อนจะกลายเป็นเรื่องใหญ่ในรุ่น LTS ปีหน้า (26.04)” — นั่นคือเหตุผลที่ X11 จะไม่ถูกติดตั้งใน Kubuntu 25.10 ตั้งแต่ต้น

แต่ข่าวดีคือ ใครที่ยังจำเป็นต้องใช้ X11 เช่น การ์ด NVIDIA รุ่นเก่า หรือแอปเก่า ๆ ที่ยังไม่รองรับ Wayland ก็สามารถติดตั้ง X11 เพิ่มทีหลังได้เองง่าย ๆ แค่สั่ง:

====================================
sudo apt install plasma-session-x11
====================================

จากนั้นจะมีตัวเลือก X11 ปรากฏในหน้าจอ login ทันที

ดิสโทรลูกหลานในตระกูล Ubuntu ยังไม่เปลี่ยนตามทั้งหมดนะ เช่น Xubuntu, Ubuntu Budgie, Ubuntu Cinnamon ยังติดตั้ง X11 มาในดีฟอลต์อยู่ในรอบนี้

✅ Kubuntu 25.10 จะใช้ Wayland เป็นระบบแสดงผลค่าเริ่มต้น และไม่ติดตั้ง X11 มาด้วยอีกต่อไป  
• เป็นการเปลี่ยนแปลงเฉพาะ “การติดตั้งใหม่” ไม่กระทบผู้ใช้ที่อัปเกรดจากรุ่นเก่า

✅ เหตุผลหลักคือเพื่อลดภาระดูแลโค้ด X11 และเร่งพัฒนา Wayland ให้เร็วขึ้น  
• X11 ทำให้ยากในการใส่ฟีเจอร์ใหม่และมีข้อจำกัดด้านความปลอดภัย

✅ ยังสามารถติดตั้ง X11 เพิ่มได้เองภายหลังด้วยคำสั่ง sudo apt install plasma-session-x11  
• มีตัวเลือกให้สลับได้ใน login screen

✅ ดิสโทรอื่นในตระกูล Ubuntu เช่น Xubuntu และ Budgie ยังไม่ตัด X11 ในรุ่นปัจจุบัน  
• ทำให้ยังมีทางเลือกสำหรับผู้ใช้ที่ยังไม่พร้อมย้าย

✅ KDE Plasma 6.5 จะมาพร้อม Wayland PiP และฟีเจอร์ใหม่ที่ใช้ได้เฉพาะ Wayland เท่านั้น  
• ช่วยผลักดันให้ผู้ใช้เริ่มเปลี่ยนได้ราบรื่น

https://www.neowin.net/news/end-of-an-era-kubuntu-is-removing-default-support-for-x11-in-new-installs/

ด่วน! มีรายงานอิสราเอลเพิ่งโจมตีเมืองบูเชห์ร (Bushehr) ของอิหร่าน สื่อในพื้นที่รายงานเกิดการระเบิดหลายครั้งในหลายพื้นที่

เบื้องต้นมีรายงานการโจมตีที่สนามบินบูเชห์รของอิหร่าน (Iran’s Bushehr Airport) ซึ่งอยู่ห่างจากโรงไฟฟ้านิวเคลียร์บูเชห์ร (Bushehr Nuclear Power Plant) เพียงไม่กี่กิโลเมตร

หากส่งผลกระทบและเกิดการรั่วไหลของกัมมันตภาพรังสีบนเครื่องปฏิกรณ์อาจเป็นอันตรายต่อผู้คนหลายล้านคนในอ่าวเปอร์เซีย

Badland Hunters (2024) นักล่ากลางนรก

The breathtaking landscape rendered entirely in an intricate crochet artwork piece.

The Island แหกระห่ำแผนคนเหนือคน (2005)

โรงงานเสริมสมรรถนะยูเรเนียมฟอร์โดว์ (Fordow Fuel Enrichment Plant - FFEP) เป็นสถานที่ที่ได้รับการปกป้องมากที่สุดของอิหร่าน

ถูกสร้างขึ้นตั้งแต่ปี 2549 (2006) ใช้เวลาก่อสร้าง 6 ปี จึงแล้วเสร็จและเริ่มเปิดใช้งานในปี 2555 (2012) มีค่าใช้จ่ายในการก่อสร้าง 1,700 ล้านดอลลาร์

โรงงานแห่งนี้คาดว่าอยู่ลึกลงไปในชั้นหินที่แข็งแกร่งของภูเขา 90 เมตร ใกล้กับเมืองกอม ถูกออกแบบมาให้ทนต่อการโจมตีทางอากาศและระเบิดทำลายบังเกอร์ รวมถึงสงครามนิวเคลียร์

สหรัฐจะ"โจมตีทิพย์" หรือเปล่าเดี๋ยวก็รู้!?!
ดูเหมือนว่าทรัมป์โจมตีโรงงานนิวเคลียร์ของอิหร่านแบบขอไปที เพราะทนกับแรงกดดันรอบด้านไม่ไหว สังเกตได้จากการโจมตีทำในวงจำกัด และประกาศจะไม่ดำเนินการต่อ "อย่างน้อยในขณะนี้" โดยไม่ต้องการทำลายอิหร่านทั้งประเทศ ล้มระบอบของอิหร่านอย่างที่อิสราเอลต้องการ โจมตีแล้วถอยแล้วประกาศชัยชนะ แล้วบอกว่า "สันติภาพกลับมาแล้ว"
.

สื่ออิหร่านรายงานยืนยันสหรัฐโจมตีโรงงานเสริมสมรรถนะยูเรเนียมฟอร์โดว์ของอิหร่าน (Fordow Fuel Enrichment Plant - FFEP) โดยระบุว่า "บางส่วนของโรงงาน" ถูกศัตรูโจมตี ขณะนี้ยังไม่มีคำชี้แจงใดๆ เกี่ยวกับความเสียหายที่เกิดขึ้นอย่างเป็นทางการ

สื่อยังรายงานอีกว่าอิหร่านได้เคลื่อนย้ายอุปกรณ์ที่จำเป็นและคนงานออกจากโรงไฟฟ้านิวเคลียร์ทั้งสามแห่งไปก่อนหน้านั้นแล้วเมื่อไม่นานนี้

แหล่งข่าวอิหร่านยืนยันว่าหลังการโจมตีโรงงานนิวเคลียร์ฟอร์โดว์ยังคงสภาพดี มีอาวุธเพียง 2 ลูกที่โจมตีจุดเข้าถึงผิวดิน ไม่มีการเจาะทะลุ ไม่มีการระเบิดแบบลูกโซ่ และไม่มีการทำลายเครื่องปฏิกรณ์

โรงงานนิวเคลียร์ฟอร์โดว์ถูกสร้างขึ้นภายใต้พื้นฐานเพื่อต้านทานสงครามนิวเคลียร์ การบินผ่านเพียงครั้งเดียวของสหรัฐไม่สามารถทำลายบังเกอร์ที่แข็งซึ่งฝังอยู่ลึกกว่า 90 เมตรที่อยู่ใต้หินที่แข็งแกร่งของภูเขาได้

สื่ออิหร่านยังกล่าวอีกว่า ดูท่าการโจมตีครั้งนี้ไม่ประสบความสำเร็จในชีวิตจริง แต่อาจสำเร็จบนหน้าสื่อ ซึ่งพวกเขาคงบรรยายเหตุการณ์กันอย่างสนุกสนาน แพร่กระจายข้อมูล โดยมุ่งเป้าไปที่การตลาด ผู้มีสิทธิเลือกตั้ง

https://youtube.com/shorts/3O1AJ-laNrA?si=HYqzVUbPAHod7Df7

🎯 จุดเช็คอินที่ต้องมา! แสงสวย วิวดี ขนมอร่อย ครบจบในที่เดียว ว่าแล้วก็ tag ชวนเพื่อนกันเลย 😍

𝐓𝐡𝐞 𝐮𝐥𝐭𝐢𝐦𝐚𝐭𝐞 𝐬𝐩𝐨𝐭 𝐲𝐨𝐮 𝐡𝐚𝐯𝐞 𝐭𝐨 𝐜𝐡𝐞𝐜𝐤 𝐢𝐧! 𝐏𝐞𝐫𝐟𝐞𝐜𝐭 𝐥𝐢𝐠𝐡𝐭, 𝐬𝐭𝐮𝐧𝐧𝐢𝐧𝐠 𝐯𝐢𝐞𝐰𝐬, 𝐚𝐧𝐝 𝐭𝐚𝐬𝐭𝐲 𝐭𝐫𝐞𝐚𝐭𝐬. 𝐓𝐡𝐢𝐬 𝐩𝐥𝐚𝐜𝐞 𝐡𝐚𝐬 𝐢𝐭 𝐚𝐥𝐥!

📍ร้านเปิดบริการทุกวัน เวลา 09:30-19:30 น.
• Call: 065-081-0581
🚗 รถยนต์ส่วนตัวสามารถขึ้นมาได้
...................................
#AoLuekOceanViewKrabi #AoLuekOceanView #aoluek #krabi #view #food #cake #cafekrabi #sunset #อ่าวลึกโอเชี่ยนวิว #อ่าวลึก #โอเชี่ยนวิว #coffeetime #coffeeaddict #cafe #คาเฟ่ #panoramaview #ไทยแลนด์ #AmazingThailand #Thailand #VisitThailand #Travel #Vacation #Travelphotography #Traveladdict #sunsetlover #skylover #cafehopping #cafe

สาย Linux อาจเคยปวดหัวกับการลงระบบเอง ปรับไดรเวอร์ให้ตรงโน่นนี่นั่นใช่ไหมครับ? แต่ Tuxedo เค้าแก้ตรงนั้นให้เลย — เพราะโน้ตบุ๊กรุ่นนี้มาพร้อมระบบปฏิบัติการ Tuxedo OS (Linux) ที่ปรับแต่งมาเรียบร้อย ใช้งานได้ทันทีแบบไร้ปัญหา

สเปกก็ไม่ธรรมดา: ใช้ซีพียู Ryzen AI 300 เลือกได้ตั้งแต่ Ryzen AI 7 350, Ryzen AI 9 365 ไปจนถึงตัวท็อป Ryzen AI 9 HX 370 ที่ให้ 12 คอร์ 24 เธรด, พร้อมหน้าจอ 14 นิ้ว ความละเอียด 3K, ความสว่างสูงถึง 500 nits ตัวเครื่องใช้อลูมิเนียมน้ำหนักเบาแค่ 1.45 กก. แต่ใส่แบตมาให้ 80Wh ใช้งานเว็บได้ถึง 9 ชั่วโมง!

ความเจ๋งคือมี RAM และ SSD แบบอัปเกรดได้ทั้งคู่ (dual-slot), พอร์ตเชื่อมต่อมีครบทั้ง USB4, HDMI 2.1 และแม้แต่ Ethernet ก็มีให้ด้วย

แต่…ราคานี่สิครับ — รุ่นเริ่มต้นอยู่ที่ €1,000++ (ประมาณ 42,000 บาท) สำหรับรุ่น Ryzen 7 + RAM 16GB + SSD 500GB ซึ่งแพงกว่าพีซีสเปกใกล้กันบน Windows เยอะมาก แถมถ้าซื้อในยุโรป ราคายังสูงขึ้นอีก

แม้จะเป็น Linux สายพันธุ์แท้ แต่หลายคนอาจเลือก ซื้อโน้ตบุ๊ก Windows ราคาย่อมเยากว่า แล้วลง Linux เอง ก็เป็นทางเลือกที่ไม่เลวเลยครับ

✅ Tuxedo เปิดตัว InfinityBook Pro 14 Gen10 โน้ตบุ๊ก Linux ตัวแรง ใช้ชิป Ryzen AI 300 รุ่นล่าสุด  
• เลือกได้ตั้งแต่ Ryzen AI 7 350, AI 9 365 ถึง AI 9 HX 370 (12 คอร์)  
• ประสิทธิภาพสูงกว่า Gen9 ถึง 40%

✅ หน้าจอ 14” ความละเอียด 3K, สว่าง 500 nits, ตัวเครื่องบางเบาแค่ 1.45 กก.  
• ทำจากอลูมิเนียม พร้อมแบต 80Wh ใช้งานเว็บได้นาน 9 ชั่วโมง

✅ อัดแน่นด้วยพอร์ต: USB4, HDMI 2.1, LAN, รองรับอัปเกรด RAM และ SSD สองช่อง

✅ ระบบปฏิบัติการเป็น Tuxedo OS (Linux) ที่ปรับแต่งมาเฉพาะ พร้อมใช้งานทันที  
• ทดสอบไดรเวอร์และระบบเรียบร้อยจากโรงงาน

✅ แม้จะแพง แต่ก็ถือเป็น Linux laptop ที่ “คลีนที่สุด” สำหรับ power user สายเปิดโอเพ่นซอร์ส

https://www.techradar.com/pro/this-is-probably-the-fastest-linux-laptop-you-can-buy-right-now-but-while-i-love-the-open-source-creds-its-far-too-expensive-compared-to-the-competition

ก่อนหน้านี้การ์ด RTX 4090 เคยตกเป็นข่าวใหญ่เรื่องหัวต่อ 16-pin (12VHPWR) ละลาย — จนหลายค่ายต้องออกแบบสายไฟใหม่หรือทำวิธี DIY กันให้วุ่น และ NVIDIA ก็ได้เปิดตัวพอร์ตเวอร์ชันปรับปรุงที่ชื่อว่า 12V-2x6 ซึ่งหวังว่าจะลดปัญหานี้

แต่ล่าสุด RTX 5090D ซึ่งเป็นรุ่นเฉพาะสำหรับจีน (ใช้ชิป Blackwell) ก็ยังเจอปัญหาเดิม! มีผู้ใช้ในฟอรั่ม Baidu รายงานว่า หัวต่อ 16-pin ละลายทั้งฝั่งการ์ดและ PSU ในขณะที่ใช้งานตามปกติ — บางคนใช้ PSU ยี่ห้อ Segotep รุ่น KL-1250G (80+ Gold, ATX 3.0) และอีกคนใช้ Asus ROG Loki ซึ่งเป็น PSU คุณภาพสูง ก็ยังเกิดเหตุการณ์เหมือนกัน

ประเด็นนี้ทำให้คนเริ่มตั้งคำถามว่า จริง ๆ แล้ว ปัญหาอยู่ที่สายไฟหรือการ์ดจอเอง? นักวิเคราะห์บางคนชี้ว่า สาเหตุอาจมาจากการที่ NVIDIA ปรับ PCB ของ Blackwell ให้ไม่มีระบบ load balancing เหมือน RTX 3090 Ti ซึ่งอาจทำให้โหลดไม่กระจายดีพอ และเกิดความร้อนเฉพาะจุดจนละลายได้ในที่สุด

✅ RTX 5090D รุ่นจีนเจอปัญหาหัวต่อ 16-pin (12V-2x6) ละลายซ้ำรอย RTX 4090  
• ทั้งฝั่งสายและพอร์ต GPU มีร่องรอยไหม้  
• บางรายใช้ PSU จากแบรนด์ดังอย่าง Asus ROG ก็ยังเกิดปัญหา

✅ ใช้ PSU ตามสเปก ATX 3.0 และสายไฟตรงจากผู้ผลิต (native cable)  
• เช่น Segotep KL-1250G และ Asus ROG Loki

✅ ปัญหาไม่เกิดทันที แต่อาจแสดงหลังใช้งานไปหลายสัปดาห์–เดือน  
• บางรายรายงานว่าใช้ได้ 2 เดือนก่อนจะมีปัญหา

✅ มีทฤษฎีว่า PCB ของซีรีส์ RTX 50 Blackwell ไม่มีระบบ load sensing เหมือน RTX 3090 Ti
• อาจเป็นหนึ่งในปัจจัยที่ทำให้เกิดความร้อนสะสมที่จุดเชื่อมต่อ

✅ แม้จะมีการปรับปรุงหัวต่อใหม่ (12V-2x6) แต่ก็ยังไม่หมดปัญหาหัวละลาย  
• ทำให้ผู้ใช้บางกลุ่มกลับไปใช้การ์ดรุ่นก่อน หรือยอมเปลี่ยนหัวเอง

https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidia-rtx-5090d-falls-victim-to-infamous-16-pin-melting-issue-saga-continues-with-china-specific-chip

เพราะโดนสหรัฐแบนชิปแรง ๆ อย่าง H100 ทำให้ Huawei ต้องหาทางอื่นที่จะสู้ในสนาม AI — เขาเลยเอากลยุทธ์ “ใช้เยอะเข้าไว้” หรือที่เรียกว่า Brute Force Scaling มาใช้ สร้างเป็นคลัสเตอร์ชื่อ CloudMatrix 384 (CM384)

ไอ้เจ้าตัวนี้คือการรวมพลัง 384 ชิป Ascend 910C (ของ Huawei เอง) กับ CPU อีก 192 ตัว กระจายอยู่ใน 16 rack server แล้วเชื่อมต่อด้วยสายไฟเบอร์ออปติกหมดทุกตัว เพื่อทำให้ interconnect ภายในเร็วแบบสุด ๆ

เมื่อรันโมเดล LLM อย่าง DeepSeek R1 (ขนาด 671B พารามิเตอร์) ที่เป็นรุ่นเดียวกับที่ใช้ทดสอบ NVIDIA GB200 NVL72 — ปรากฏว่า CM384 สร้าง token ได้มากกว่า ทั้งในตอน generate และ prefill และมีประสิทธิภาพระดับ 300 PFLOPs (BF16) เทียบกับ 180 PFLOPs ของ GB200

แต่…มันแลกมาด้วยพลังงานระดับ “กินไฟพอๆ กับอาคารทั้งหลัง” — CM384 ใช้ไฟถึง 559 kW เทียบกับ NVIDIA GB200 NVL72 ที่ใช้ 145 kW เท่านั้น เรียกว่าแรงจริงแต่เปลืองไฟมากกว่า 4 เท่า

✅ Huawei เปิดตัวซูเปอร์คลัสเตอร์ CloudMatrix 384 ใช้ NPU Ascend 910C รวม 384 ตัว  
• เชื่อมต่อด้วยสายออปติกทั้งหมด ลด latency ระหว่าง node  
• ใช้ CPU เสริม 192 ตัวในโครงสร้าง 16 rack

✅ CM384 รันโมเดล DeepSeek R1 ได้เร็วกว่า NVIDIA H800 และ H100  
• มี performance สูงถึง 300 PFLOPs (BF16)  
• เมื่อเทียบกับ NVIDIA GB200 NVL72 ที่ให้ 180 PFLOPs

✅ ซอฟต์แวร์ CloudMatrix-Infer มีประสิทธิภาพสูงกว่า NVIDIA SGLang ในงาน LLM  
• สร้าง token ได้เร็วขึ้น ทั้งตอน prefill และ generate  
• เหมาะกับงาน AI inferencing ขนาดใหญ่มาก

✅ CM384 ออกแบบมาเพื่อสร้าง ecosystem ทางเลือกในจีน โดยไม่ต้องใช้ NVIDIA  
• ได้รับการเผยแพร่ร่วมกับ AI startup จีนชื่อ SiliconFlow  
• มีเป้าหมายเพื่อ “เพิ่มความมั่นใจให้ ecosystem ภายในประเทศจีน”

✅ พลังงานในจีนราคาต่ำลงเกือบ 40% ใน 3 ปี ทำให้การใช้พลังงานมากไม่ใช่จุดอ่อนใหญ่  
• ทำให้จีนสามารถเลือก “สเกลแรงเข้าไว้” ได้โดยไม่กลัวค่าไฟพุ่ง

https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/huaweis-brute-force-ai-tactic-seems-to-be-working-cloudmatrix-384-claimed-to-outperform-nvidia-processors-running-deepseek-r1

ลองจินตนาการว่าคุณส่องกล้องดูจักรวาล แล้วสามารถเห็น “แก๊สที่หลั่งออกมาจากหลุมดำ” หรือ “ซากดาวที่กำลังตาย” ได้แบบละเอียดยิบ — นั่นคือสิ่งที่ทีมจาก ESO ทำได้ในงานนี้!

ดาราจักร Sculptor อยู่ห่างจากโลกประมาณ 11 ล้านปีแสง มีขนาด ความมวล และรูปทรงใกล้เคียงกับทางช้างเผือกของเรา การถ่ายภาพนี้ใช้เทคนิครวมภาพกว่า 100 เฟรม เพื่อสร้าง “แผนที่สามสี” จากแสงของ ไฮโดรเจน, ออกซิเจน และกำมะถัน ทำให้เห็นโครงสร้างภายในของดาราจักรได้ชัดเจนสุด ๆ

ที่น่าทึ่งคือ นักวิจัยพบ เนบิวลาดาวเคราะห์ (Planetary Nebulae) มากถึง 500 แห่ง — ปกติเห็นแค่ 100 แห่งต่อดาราจักร นอกจากนี้ยังเห็นการพ่นก๊าซออกจากใจกลางของดาราจักร ซึ่งอาจมาจาก หลุมดำมวลยิ่งยวด ที่อยู่ตรงนั้น

นักดาราศาสตร์จะใช้ข้อมูลนี้ในการศึกษาเรื่อง:
- โครงสร้างของดาราจักรแบบละเอียด
- การเคลื่อนที่ของแก๊สและการก่อตัวของดาว
- การตรวจสอบระยะห่างของดาราจักรผ่านการกระจายตัวของเนบิวลา

✅ ทีมวิจัยจาก ESO ถ่ายภาพ Sculptor galaxy แบบละเอียดที่สุดเท่าที่เคยมี  
• ใช้เวลาสะสมข้อมูลกว่า 50 ชั่วโมง  
• รวมภาพมากกว่า 100 เฟรมจากกล้อง VLT

✅ Sculptor เป็นดาราจักรแบบเกลียวขนาดใหญ่ ใกล้โลกเพียง 11 ล้านปีแสง  
• ขนาดราว 90,000 ปีแสง  • พื้นที่ที่ถูกวิเคราะห์คือราว 65,000 ปีแสง

✅ พบเนบิวลาดาวเคราะห์ถึง 500 แห่ง — มากผิดปกติ  
• ใช้เป็นตัวชี้วัดระยะห่างของดาราจักรได้

✅ ภาพแสดงแถบแก๊สจากใจกลางดาราจักร พ่นออกมาจากหลุมดำขนาดยักษ์  
• ใช้แสง false-color แสดงองค์ประกอบของธาตุ

✅ การวิเคราะห์นี้จะช่วยให้เข้าใจกลไกการก่อตัวของดาวและองค์ประกอบของแก๊สในระดับที่ไม่เคยเห็นมาก่อน

✅ ดาราจักร Sculptor เป็นดาราจักรสว่างที่กล้องส่องทางไกลบนโลกมองเห็นได้ง่าย  
• จัดอยู่ในกลุ่มเดียวกับ Andromeda สำหรับนักดูดาวสมัครเล่น

https://www.techspot.com/news/108396-astronomers-capture-ultra-detailed-image-nearby-sculptor-galaxy.html

หลายคนอาจคุ้นเคยกับการเข้า Control Panel เพื่อไปตั้งเวลาหรือเพิ่ม “นาฬิกาเสริม” สำหรับโซนเวลาอื่น (เช่น เวลาญี่ปุ่น – เวลานิวยอร์ก) แต่ตอนนี้ Microsoft กำลังย้ายฟีเจอร์เหล่านี้เข้าสู่แอป Settings แบบเต็มตัว

สิ่งที่เปลี่ยนไปล่าสุด คือ:
- ฟีเจอร์ “Additional Clocks” (นาฬิกาเสริม) ย้ายเข้า Settings โดยสามารถเพิ่มได้ 2 นาฬิกา พร้อมปรับชื่อได้เองเหมือนใน Control Panel
- หน้าตา UI ใหม่ทันสมัยขึ้น รองรับธีมมืด–สว่าง, ปุ่มใหญ่ขึ้น และเข้าถึงง่าย
- ตั้งค่า AM/PM indicator ได้โดยตรงที่ Settings > Time & Language > Language & Region > Regional Format

ทั้งหมดนี้ช่วยให้แอป Settings กลายเป็นศูนย์กลางมากขึ้น ไม่ต้องแยกใช้งานระหว่าง Settings กับ Control Panel เหมือนแต่ก่อน (ซึ่งยุ่งยากและไม่เป็นมิตรต่อผู้ใช้ใหม่)

✅ Microsoft ย้ายฟีเจอร์นาฬิกาเสริม (Additional Clocks) เข้าสู่แอป Settings แล้ว  
• รองรับการตั้งค่าได้ 2 นาฬิกา พร้อมชื่อโซนเวลา  
• ใช้ได้ใน notification center ของ Windows 11

✅ รองรับการปรับแต่ง AM/PM ในหน้า Regional Format ของ Settings  
• ไม่ต้องเปิด Control Panel เพื่อเปลี่ยนค่าการแสดงเวลาแล้ว

✅ UI ใหม่ใน Settings รองรับธีมมืด–สว่าง + ขนาดปุ่มใหญ่ขึ้น ช่วยเรื่องการเข้าถึง (accessibility)

✅ เป็นส่วนหนึ่งของแผน “ลดการพึ่งพา Control Panel” ของ Windows 11  
• ก่อนหน้านี้ได้ย้าย keyboard settings และฟีเจอร์อื่น ๆ มาแล้ว

✅ Microsoft เตรียมเผยฟีเจอร์อื่นเพิ่มเติมในเวอร์ชันทดลอง (Canary build)  
• เช่น ปรับเมนูคลิกขวา (context menus), ปรับ taskbar, ฟีเจอร์ช่วยการเข้าถึง

https://www.neowin.net/news/you-will-soon-have-fewer-reasons-to-open-control-panel-in-windows-11/

Foxconn เริ่มเตรียมใช้ “หุ่นยนต์หน้าคล้ายมนุษย์” เพื่อทำงานประกอบชิ้นส่วนในโรงงานผลิต AI Server ของ NVIDIA โดยเฉพาะรุ่น GB300 ซึ่งถือเป็นหนึ่งในเซิร์ฟเวอร์ AI ตัวแรงของอนาคต โดยแหล่งข่าววงในบอกว่า หุ่นยนต์จะเริ่มทำงานจริงต้นปี 2026 ที่โรงงานในเมืองฮิวสตัน ซึ่งมีพื้นที่กว้างและเหมาะกับการทดลองระบบอัตโนมัติแบบใหม่

แม้ตอนนี้ Foxconn เคยทดลองใช้หุ่นยนต์จากบริษัทจีนชื่อ UBTech อยู่บ้าง แต่โปรเจกต์นี้ Foxconn จะร่วมพัฒนาหุ่นยนต์กับ NVIDIA เอง ไม่ใช่แค่ซื้อมาจากเจ้าอื่น

หุ่นยนต์มีอยู่ 2 แบบ:
- ตัวหนึ่งใช้ “ขา” เดินได้เหมือนคน
- อีกตัวเป็น “หุ่นยนต์ติดล้อ” (wheeled AMR) แบบที่ต้นทุนถูกกว่า

ทั้งสองแบบจะถูกโชว์ในเดือนพฤศจิกายนนี้ และคาดว่าจะนำมาช่วยงาน หยิบวัตถุ, เสียบสาย, ประกอบชิ้นส่วน แทนคน ซึ่งยังไม่มีใครยืนยันว่าจะส่งผลกับการจ้างงานแค่ไหน

NVIDIA เองก็ไม่ธรรมดา เพราะ Jensen Huang เคยบอกว่า "หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์จะถูกใช้งานจริงในอุตสาหกรรมภายใน 5 ปีนี้" — และดูเหมือนว่าเขากำลังทำให้คำนั้นเป็นจริงก่อนใคร

https://www.neowin.net/news/nvidia-and-foxconn-planning-to-deploy-humanoid-robots-within-months/

20 มิถุนายน 2568 กระทรวงมหาดไทยของมาเลเซีย (KDN) กำลังตรวจสอบข้อเสนอต่างๆ เพื่อเสริมสร้างความมั่นคงตามชายแดน รวมถึงการก่อสร้างกำแพงตามแนวชายแดนมาเลเซีย-ไทยในรัฐกลันตัน ซึ่งถือเป็นพื้นที่เสี่ยงสูง

ชัมซูล อานูอาร์ นาซาราห์ รัฐมนตรีช่วยว่าการกระทรวงมหาดไทยของมาเลเซีย กล่าวว่า ความปลอดภัยบริเวณชายแดนยังคงเป็นสิ่งสำคัญลำดับแรกสำหรับรัฐบาล เนื่องจากพื้นที่ดังกล่าวมักถูกใช้เป็นสถานที่ลักลอบขนสินค้า โดยเฉพาะยาเสพติด และอาจก่อให้เกิดภัยคุกคามต่อความปลอดภัยในวงกว้างได้ หากไม่ได้รับการตรวจสอบ

“เราให้ความสำคัญอย่างเต็มที่กับการควบคุมชายแดน หากไม่มีการรักษาความปลอดภัยชายแดน ไม่เพียงแต่การลักลอบขนยาเสพติดจะเกิดขึ้นเท่านั้น แต่ยังอาจเกิดเหตุการณ์ร้ายแรงอื่นๆ ขึ้นได้อีกด้วย” เขากล่าวในการแถลงข่าวหลังจากเข้าร่วมโครงการกับสำนักงานปราบปรามยาเสพติดแห่งชาติและสมาคมต่อต้านยาเสพติดแห่งมาเลเซียที่นี่เมื่อคืนวันพฤหัสบดี

เขากล่าวอีกว่ากระทรวงร่วมกับหน่วยงานความมั่นคง เช่น ตำรวจ และหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายชายแดนอื่นๆ กำลังวิเคราะห์ข่าวกรองที่มีอยู่ในปัจจุบันเพื่อระบุสถานที่ที่ต้องมีมาตรการรักษาความปลอดภัยที่เข้มงวดยิ่งขึ้น ซึ่งรวมถึงอุปกรณ์เฝ้าระวังหรือโครงสร้างด้านความปลอดภัย

“เรากำลังพิจารณาข้อเสนอทั้งหมด รวมถึงการก่อสร้างกำแพง การติดตั้งกล้องวงจรปิด และโซลูชั่นเทคโนโลยีอื่นๆ ทั้งหมดนี้กำลังอยู่ระหว่างการพิจารณา และจะดำเนินการตามความต้องการและท้องถิ่น”

ชัมซูล อานูอาร์ กล่าวเสริมว่ามาตรการรักษาความปลอดภัยชายแดนไม่ได้จำกัดอยู่แค่สถานที่ใดสถานที่หนึ่งเท่านั้น แต่ได้นำไปปฏิบัติอย่างครอบคลุมทั่วประเทศโดยพิจารณาจากระดับภัยคุกคามและความเสี่ยง

“สิ่งสำคัญคือการทำให้แน่ใจว่าพรมแดนประเทศของเราปลอดภัยอย่างแท้จริง มีการตรวจสอบอย่างดี และไม่ละเมิดได้ง่าย” เขากล่าว

เมื่อแสดงความเห็นว่ามาเลเซียจะทำตามตัวอย่างของไทยโดยการติดตั้งกล้องวงจรปิดตามแนวชายแดนหรือไม่ ชัมซูล อานูอาร์กล่าวว่าข้อเสนอทั้งหมดนี้กำลังอยู่ในระหว่างการพิจารณาอย่างจริงจังโดยรัฐบาล

เมื่อวันที่ 11 มิถุนายน ดาทุก โมฮัมหมัด ยูซอฟ มามัต ผู้บัญชาการตำรวจกลันตัน รายงานว่า การสร้างกำแพงหรือรั้วถาวรตามแนวชายแดนกลันตัน-ไทยจะเป็นวิธีแก้ปัญหาที่ได้ผลที่สุดในการต่อสู้กับการลักลอบขนของผิดกฎหมายในรัฐนี้

เขากล่าวว่าแนวชายแดนระยะทาง 45 กิโลเมตรยังคงมีความเสี่ยงสูง ทำให้การบังคับใช้กฎหมายอย่างครอบคลุมทำได้ยาก

ที่มา : klsescreener
https://www.klsescreener.com/v2/news/view/1542845/home-ministry-reviews-proposal-to-build-wall-along-kelantan-thailand-border

Common Grammar Mistakes You May Be Making

It’s no secret that English is a tough and pretty weird language to learn. There are so many grammar rules and exceptions that even the best of us make mistakes every now and then. However, some grammar mistakes are more common than others. In fact, you might be making some simple grammar mistakes without even knowing it. To do our part in helping everybody become a grammar great, we’ve put together a list that will help solve some of the most common grammar mistakes out there. Keep this list handy before you turn in your next paper or hit send on that important email to be the boss!

Mistake 1: who or whom?
Let’s start with a biggie: who and whom are a pair of commonly confused pronouns that are often used to ask questions or refer to unknown people. In short, who is a subject pronoun while whom is an object pronoun. This means that you would use who as you would use I, he, she, and they, and you would use whom in the same places as me, him, them, and us. For example:

Who (subject) ate my lunch?
You went to the beach with whom (object)?
But interrogative sentences often jumble word order around, and many writers hesitate to place the object whom at the beginning of the sentence. Although correct, it just seems odd. For example:

Whom (object) did you (subject) ask questions to?
All of that said, in informal speech and writing, speakers will often opt for who where whom has traditionally been used. To learn much more about the differences between who and whom, check out our guide When Do You Use “Who” vs. “Whom”?

Mistake 2: who or that?
Who is back again to confuse us. Who and that are another pair of pronouns that can be easily mixed up. Generally speaking, who is used to refer to people (and possibly named animals) and that is used to refer to non-living things (and possibly unnamed animals). For example:

Who lives here? (refers to a person or people)
I never want to see that again. (refers to a thing or unnamed animal)
Both who and that can also be used as relative pronouns to introduce relative clauses that describe nouns. As before, who is typically used to refer to people while that is used to refer to objects.

I sat by the girl (person) who was wearing a hat.
Kelly bought a car (object) that has good gas mileage.
That being said, that is often used to describe people in informal writing. For example:

He just met the girl that moved in next door.
Most style guides recommend avoiding using that in this way in formal writing.

Mistake 3: commas—all the commas
We move from the apostrophe to possibly the most dreaded punctuation mark of all: the comma. It is hard to know where to even begin with commas, as they are the source of many, many grammar errors. To really master commas, you are best off checking out our amazing guide to proper comma usage. For now, we’ll just look at a couple of common comma mistakes to avoid:

Common comma mistake: the splice
This mistake occurs when a comma appears where it shouldn’t. When joining two independent clauses, a comma needs to be followed by a conjunction. But using a comma by itself (as in the first sentence below) is considered an error.

❌ Mistake: I like strawberry ice cream, my sister doesn’t.
✅ Fixed: I like strawberry ice cream, but my sister doesn’t.

Common comma mistake: tricky subordinate clauses
Subordinate clauses do not require a comma, and it is considered a mistake to use one.

❌ Mistake: Luke avoids cats, because he is allergic to them.
✅ Fixed: Luke avoids cats because he is allergic to them.

Subordinate clauses begin with subordinating conjunctions, such as because, after, before, since, or although.

Mistake 4: its or it’s?
Only a single apostrophe separates the frustrating duo if its and it’s. The word its is a possessive pronoun that is used like the words my, his, her, and our. The word it’s is a contraction for the phrase “it is” or “it has.” Despite how similar they look, its and it’s have completely different meanings and usage. For example:

The door fell off its (possessive) hinges.
The idea is really bad but it’s (“it is”) the only one we have.
This common mistake likely has to do with the fact that an apostrophe is used to form the possessive of nouns such as Dave’s or Canada’s. As weird as it looks, its is in fact a possessive despite not using an apostrophe.

If you are still a little lost, our thorough guide to its and it’s can provide more assistance in separating these two very similar words.

Mistake 5: their, there, and they’re? (And what about your or you’re?)
Their, there, and they’re are a trio of homophones that frequently get mistaken for one another. However, they all have different, unique meanings. Let’s look at each one.

Their is the possessive form of they, and it can be used in place of either the singular or plural they to express ownership or possession. For example:

The scientists put on their lab coats.
They’re is a contraction of they are and fills in for it to shorten sentences. For example:

Becky and Jayden were supposed to be here already, but they’re (“they are”) late.
There is a word that usually means “that place” as in Tokyo looks so exciting; I wish I could go there. It has a few other meanings, but it isn’t a synonym of either their or they’re.

Your and you’re are another pair of homophones that commonly get mixed up. Like their, your is the possessive form of the singular and plural you. Like they’re, you’re is a contraction that stands for “you are.” Here are examples of how we use these two similar words:

I like your jacket. (possession)
You’re (“you are”) smarter than you think.

Mistake 6: me or I?
At first glance, me and I seem simple enough: I is a subject pronoun and me is an object pronoun. We use I as the subject of sentences/clauses and me as the object. For example:

I (subject) went to sleep.
Erica likes me (object).
However, it can be easy to forget these rules when sentences get more complicated, and it gets harder to figure out if something is a subject or object.

Chris, Daniela, and I (compound subject) played soccer.
Dad sent birthday presents to my sister and me (compound object).
The main source of this confusion might be the word than, which can be used as either a conjunction or a preposition. Because of this, both of the following sentences are correct:

Nobody sings karaoke better than I.
Nobody sings karaoke better than me.

Mistake 7: dangling modifiers
When we use modifiers such as adverbial or participial phrases, we typically want to place them as close to the word they modify as possible. Otherwise, a sentence may end up with a type of mistake called a “dangling modifier.” A dangling modifier is a phrase or clause that either appears to modify the wrong things or seems to modify nothing at all. This common grammar mistake can result in confusing or unintentionally funny sentences. To fix these misplaced modifiers, you’ll want to place them close to the word they modify and make it clear which word or part of the sentence they modify. For example:

❌ Mistake: While driving, a bear walked in front of my car. (Is a bear driving something?)
✅ Fixed: While I was driving my car, a bear walked in front of me.

❌ Mistake: Rubbing their hands together, the winter weather was harsh and cold. (Whoever is rubbing their hands is missing.)
✅ Fixed: Rubbing their hands together, the explorers tried to stay warm in the harsh and cold winter weather.

❌ Mistake: Yesterday, I found a stray dog in my underpants. (Was the dog hiding inside your underpants?)
✅ Fixed: While wearing just my underpants, I found a stray dog yesterday.

Mistake 8: pronoun antecedents
When we use pronouns, they must agree in number with their antecedents. The antecedent is the noun that a pronoun is filling in for. It is a mistake to use a plural pronoun with a singular antecedent and a singular pronoun with a plural antecedent. For example:

❌ Mistake: The bees hid in its hive.
✅ Fixed: The bees hid in their hive.

Additionally, we wouldn’t use its to refer to a person, nor would we use personal pronouns to refer to non-living things.

❌ Mistake: The zoo that Amanda owns is having her grand opening tomorrow.
✅ Fixed: The zoo that Amanda owns is having its grand opening tomorrow.

At the same time, it should be clear in a sentence what a pronoun’s antecedent actually is. Avoid making the mistake of having missing or unclear antecedents.

Missing antecedent: I looked everywhere but couldn’t find her. (Who is her?)
Unclear antecedent: The toaster was next to the sink when it broke. (What broke? Does “it” refer to the toaster or the sink?)

To learn a lot more about pronouns and how to use them, check out our great guide to pronouns here.

Mistake 9: semicolons
For many, the semicolon is not a punctuation mark that sees a lot of use, which may explain why people make mistakes when trying to use it. As it turns out, semicolons are fairly simple to use. The main thing to remember when using a semicolon is that the sentence following the semicolon doesn’t begin with a capital letter unless it begins with a proper noun. For example:

I love cats; they are cute and smart.
Jack and Jill went up a hill; Jill made it up first.

© 2025, Aakkhra, All rights reserved.

ร้านก๋วยเตี๋ยวนายเสก #พระราม3 #กินอะไรดี #กิน #อร่อย #อาหาร #ชวนชิม #พาชิม #อร่อยบอกต่อ #พิกัดของอร่อย #ร้านดีบอกต่อ #หิว #food #eat #delicious #noodles #thaifood #thailand #กินง่ายริมทาง #thaitimes #kaiaminute

ช่วงนี้ Apple ไม่ได้พูดถึง AI แค่เรื่อง Siri หรือ iPhone เท่านั้น แต่กำลังใช้ GenAI เข้ามาเปลี่ยนวงในอย่าง “การออกแบบชิป” ที่เป็นหัวใจของอุปกรณ์ทุกตัวเลย

Johny Srouji รองประธานอาวุโสของฝ่ายฮาร์ดแวร์ของ Apple เปิดเผยว่า Apple กำลังใช้ Generative AI ในซอฟต์แวร์ออกแบบชิป EDA เพื่อเพิ่มความเร็วและประสิทธิภาพของการพัฒนา Apple Silicon รุ่นต่อไป เช่น M-Series และ A-Series ซึ่งใช้ใน Mac และ iPhone ตามลำดับ

เขาบอกเลยว่า “Generative AI สามารถเพิ่ม productivity ได้มหาศาล” เพราะเดิมทีการวางเลย์เอาต์ของชิป หรือการกำหนดวงจรใช้เวลานานและทำซ้ำบ่อยมาก แต่ถ้าให้ AI สร้างตัวเลือกอัตโนมัติ แล้ววิศวกรคัดกรอง ก็จะเร็วกว่าเดิมหลายเท่า

ฝั่งบริษัท Cadence และ Synopsys ที่เป็นผู้ผลิตซอฟต์แวร์ EDA ก็เร่งเสริม GenAI เข้าไปในเครื่องมือของตัวเอง เพื่อให้รองรับแนวโน้มนี้ ซึ่งไม่ใช่แค่ Apple ที่ใช้นะครับ Google, Nvidia, AMD ก็เริ่มหันมาใช้กันหมด

และไม่ใช่แค่ฝั่งตะวันตก — มีรายงานจากจีนว่าทีมนักวิจัยสามารถออกแบบซีพียูทั้งตัวโดยใช้ Large Language Model (LLM) แค่ตัวเดียวได้แล้วด้วย

Apple เองเริ่มทางนี้ตั้งแต่สมัยเปลี่ยนมาใช้ Apple Silicon ใน MacBook Pro รุ่น M1 ซึ่งเป็นจุดเปลี่ยนครั้งใหญ่ในการเลิกใช้ชิป Intel และพัฒนาชิป Arm ของตนเองแบบเต็มตัว โดยเน้น performance + efficiency + ควบคุม ecosystem ทั้งหมด

✅ Apple เริ่มใช้ Generative AI เพื่อช่วยออกแบบชิปในกระบวนการ EDA (Electronic Design Automation)  • เพิ่ม productivity และลดเวลาทำงานของทีมออกแบบ  
• เป็นการนำ AI มาใช้เบื้องหลัง ไม่ใช่แค่ฟีเจอร์ในอุปกรณ์

✅ Johny Srouji ยืนยันว่า GenAI จะเป็นตัวช่วยสำคัญใน pipeline การพัฒนาชิป  
• ช่วย generate layout, logic, simulation patterns  
• ลดภาระงานซ้ำซ้อนให้วิศวกร

✅ บริษัท EDA ชั้นนำอย่าง Cadence และ Synopsys กำลังใส่ GenAI ในเครื่องมือของตัวเอง  
• เป็นคลื่นเทคโนโลยีที่หลายผู้ผลิตชิปกำลังปรับตัวตาม

✅ Apple เคยทุ่มสุดตัวกับ Apple Silicon โดยไม่มีแผนสำรองตอนเปลี่ยนจาก Intel เป็น M1  
• พร้อมพัฒนาระบบแปล x86 → Arm ผ่าน Rosetta 2

✅ แนวโน้มของโลก: จีนกำลังพัฒนา CPU ที่ออกแบบโดย LLM ล้วน ๆ แล้วเช่นกัน  
• เป็นการยืนยันว่า AI เริ่มเข้ามามีบทบาทตั้งแต่ระดับสถาปัตยกรรม

‼️ AI ยังไม่สามารถแทนที่วิศวกรออกแบบชิปได้เต็มตัวในปัจจุบัน  
• ความเข้าใจเรื่องสถาปัตยกรรมและข้อจำกัดเชิงฟิสิกส์ยังต้องพึ่งมนุษย์

‼️ การใช้ GenAI ในงานชิปต้องควบคุมคุณภาพสูง เพราะ error เล็กน้อยอาจทำให้ชิปทั้งตัวใช้ไม่ได้  
• จึงต้องมีรอบตรวจสอบหลายชั้น แม้จะใช้ AI ร่วม

‼️ การพึ่งพา AI อย่างรวดเร็วใน R&D มีความเสี่ยงต่อการรั่วไหลของแนวคิดหรือทรัพย์สินทางปัญญา  
• ต้องระวังในระดับการใช้งาน LLM ภายนอกที่อาจไม่ได้ควบคุมโมเดลเอง

‼️ แนวโน้มนี้จะเพิ่มการแข่งขันในตลาดชิปแบบ arm-on-silicon สูงขึ้น  
• บริษัทที่ไม่เร่งใช้ AI ออกแบบ อาจตามไม่ทันรอบพัฒนาผลิตภัณฑ์

https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/apple-explores-using-generative-ai-to-design-its-chips-executive-says-it-can-be-a-huge-productivity-boost