ข่าวนี้เน้นถึงความท้าทายที่ Intel กำลังเผชิญในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ โดย Chiang Shang-yi อดีตรองประธาน TSMC ได้แสดงความคิดเห็นว่า Intel ซึ่งเคยเป็น "ราชา" ของวงการเซมิคอนดักเตอร์ กำลังตกลงไปในฐานะ "ไม่มีตัวตน" และควรเปลี่ยนแนวทางมุ่งเน้นการผลิตชิปรายละเอียดระดับกลางที่มีความต้องการสูงแทนการพยายามแข่งขันในเทคโนโลยีระดับสูงกับ TSMC การเปรียบเทียบกับ TSMC: - TSMC มีข้อได้เปรียบในด้านฐานลูกค้าที่กว้างขวางและความเร็วในการผลิตที่เหนือกว่า รวมถึงการลงทุนวิจัยพัฒนาที่สม่ำเสมอ ซึ่งช่วยเสริมความเป็นผู้นำของบริษัท. ข้อเสนอแนะของ Chiang Shang-yi: - Chiang แนะนำว่า Intel ควรเข้าซื้อกิจการโรงงานผลิตชิปรายละเอียดระดับกลาง (mature process) เช่น GlobalFoundries หรือ UMC ซึ่งเชี่ยวชาญในการผลิตชิปรายละเอียดระดับกลางในปริมาณมาก. ประเด็นการแข่งขันในตลาด: - Intel กำลังพยายามพัฒนาชิประดับ 18A ที่อาจเทียบเท่ากับเทคโนโลยี 2 นาโนเมตรของ TSMC แต่ต้องเผชิญกับความยากลำบากในการสร้างจุดยืนในธุรกิจโรงงานผลิตเซมิคอนดักเตอร์. ความมุ่งมั่นของ TSMC: - TSMC ยังคงเดินหน้าพัฒนาประสิทธิภาพการผลิตและขยายตลาด ด้วยกลยุทธ์ที่เน้นการพึ่งพาการพัฒนาความสามารถภายในและการสร้างเครือข่ายลูกค้าที่เข้มแข็ง. https://wccftech.com/intel-is-a-nobody-should-merge-with-mature-chip-technology-firms-says-former-tsmc-co-coo/

AMD อาจนำ FSR 4 ซึ่งเป็นเทคโนโลยีปรับคุณภาพภาพเกมไปใช้ในเครื่องเล่นเกมพกพาและแล็ปท็อปรุ่นใหม่ผ่าน APU Medusa Point ที่ใช้ RDNA 4 ฟีเจอร์นี้ช่วยเพิ่มความลื่นไหลของภาพและคุณภาพกราฟิก แม้ยังมีการแข่งขันกับเทคโนโลยี DLSS ของ NVIDIA แต่การพัฒนานี้ถือเป็นก้าวสำคัญที่ทำให้ AMD มีโอกาสโดดเด่นในตลาดเกมพกพา ความน่าสนใจของ Medusa Point APUs: - สถาปัตยกรรม RDNA 4 ของ Medusa Point รองรับ Zen5LP cores ที่เป็นระบบประหยัดพลังงานและหน่วยประมวลผล Navi4 ซึ่งเหมาะสมกับเกมที่ต้องการคุณภาพกราฟิกสูง. การใช้งาน FSR 4 ในอนาคต: - มีความหวังว่า FSR 4 อาจถูกพัฒนาสำหรับ RDNA 3 ในอนาคต ซึ่งจะช่วยให้เครื่องที่ใช้ AMD รุ่นก่อนหน้านี้สามารถเข้าถึงฟีเจอร์นี้ได้. เปรียบเทียบกับเทคโนโลยีคู่แข่ง: - FSR 4 ถูกเปรียบเทียบกับเทคโนโลยี DLSS (Deep Learning Super Sampling) ของ NVIDIA โดยเน้นการให้ประสิทธิภาพที่ใกล้เคียงกันในโหมด performance และช่วยเพิ่มคุณภาพภาพโดยไม่สูญเสียความลื่นไหล. โอกาสและการแข่งขันในตลาด: - ความก้าวหน้าของ FSR 4 บน APU จะช่วยให้ AMD แข่งขันกับ NVIDIA และ Intel ได้ดียิ่งขึ้น โดยเฉพาะในตลาดเครื่องเล่นเกมพกพาที่มีศักยภาพการเติบโตสูง. https://www.techradar.com/computing/cpu/hang-on-handheld-fans-we-could-be-seeing-amds-fsr-4-upscaling-on-new-handhelds-after-all-if-this-new-rdna-4-leak-is-legitimate

Intel เตรียมเปิดตัวโปรเซสเซอร์รุ่น Panther Lake และ Nova Lake ที่มาพร้อมกระบวนการผลิต Intel 18A รุ่นใหม่ ซึ่ง CEO Lip-Bu Tan เน้นว่าการปรับวัฒนธรรมองค์กรและการพัฒนาผลิตภัณฑ์ให้ตรงกับความต้องการของลูกค้าจะช่วยเพิ่มความสามารถในการแข่งขัน และขยายตลาด AI PC ในอนาคต การปรับเปลี่ยนกลยุทธ์: - CEO Lip-Bu Tan กล่าวว่าการปรับวัฒนธรรมองค์กรและการดำเนินงานอย่างรวดเร็วจะช่วยให้ Intel สามารถตอบสนองความต้องการลูกค้าและเพิ่มความสามารถในการแข่งขัน. กระบวนการ Intel 18A: - Intel ยืนยันว่ากระบวนการผลิต Intel 18A มีความก้าวหน้า โดยตั้งเป้าส่งผลิตภัณฑ์แรกให้โรงงานผลิตได้ในกลางปี 2025 และจะเริ่มการเปิดตัว Panther Lake ผ่านโปรแกรม Early Enablement Program ในเดือนตุลาคม. การเติบโตของตลาด AI PC: - Panther Lake ถูกออกแบบมาเพื่อเสริมสร้างผลิตภัณฑ์ในตลาด AI PC ซึ่งถือเป็นกลุ่มที่มีการเติบโตสูง โดยผลิตภัณฑ์ในกลุ่มนี้จะช่วยให้การใช้งาน AI มีประสิทธิภาพและตอบโจทย์การพัฒนานวัตกรรม. ความมุ่งมั่นของ Intel: - CEO คนใหม่เน้นถึงการส่งมอบผลิตภัณฑ์ตามแผนที่กำหนด และการสร้างเทคโนโลยีที่ช่วยให้ลูกค้าของ Intel มีโอกาสประสบความสำเร็จมากขึ้น. https://www.techpowerup.com/334784/intels-new-ceo-commits-to-launching-panther-lake-in-2h-2025-nova-lake-release-on-track-for-2026

Intel ตัดสินใจยกเลิกการพัฒนากราฟิกการ์ด Arc Xe2 รุ่นขั้นสูง เนื่องจากปัญหาในการพัฒนา รวมถึงความไม่คุ้มค่าของการลงทุน รุ่นใหม่อย่าง Xe3 "Celestial" ยังคงอยู่ในระหว่างการพัฒนา โดยการเปลี่ยนแปลงครั้งนี้สะท้อนถึงความยากลำบากที่ Intel ต้องเผชิญในตลาด GPU ที่มีการแข่งขันสูง ผลกระทบต่อผู้ใช้และตลาด: - Intel ยังไม่มีกราฟิกการ์ดในกลุ่มไฮเอนด์ที่สามารถแข่งขันกับ NVIDIA และ AMD ได้ ซึ่งอาจส่งผลต่อส่วนแบ่งตลาดและความมั่นใจในเทคโนโลยีของ Intel. อนาคตของ Arc Xe3 "Celestial": - แม้ Intel ไม่ได้ให้ข้อมูลใหม่เกี่ยวกับโครงการ Xe3 แต่ผู้เชี่ยวชาญมองว่า Intel อาจพยายามปรับปรุงความสามารถของ GPU รุ่นใหม่เพื่อไม่ให้เกิดความล่าช้าเหมือนที่ผ่านมา. ความสำคัญของการแข่งขันในตลาด GPU: - การพัฒนาเทคโนโลยี GPU ต้องใช้ทั้งทรัพยากรและเวลา ซึ่ง Intel ยังต้องเผชิญกับความท้าทายในการพัฒนา GPU ที่สามารถตอบโจทย์ด้านประสิทธิภาพและราคาที่สมเหตุสมผล. https://www.techpowerup.com/334772/intel-reportedly-abandoned-higher-end-arc-xe2-battlemage-dgpu-project-last-year

Intel และ SK hynix ปิดดีลการซื้อขายธุรกิจ NAND อย่างสมบูรณ์ ซึ่ง SK hynix ได้สิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญาและทีมวิจัยจาก Intel ผ่านบริษัท Solidigm ส่งผลให้ SK hynix มีศักยภาพมากขึ้นในตลาด SSD ระดับองค์กร แม้สองบริษัทจะใช้เทคโนโลยีผลิต NAND ที่แตกต่างกัน แต่ SK hynix มีเป้าหมายในการรวมเทคโนโลยีเพื่อลดต้นทุนในอนาคต ขั้นตอนการซื้อขาย: - เฟสแรกในปี 2021 SK hynix ได้รับทรัพย์สินด้านธุรกิจ SSD และโรงงานผลิต NAND ในจีนจาก Intel มูลค่า 6.61 พันล้านดอลลาร์ ขณะที่เฟสสองในปี 2025 SK hynix ชำระเงินอีก 1.9 พันล้านดอลลาร์ เพื่อเข้าครอบครองทรัพย์สินทางปัญญา (IP) ทีมงานวิจัย และ R&D ที่เกี่ยวข้อง. ประเด็นเทคนิคที่สำคัญ: - Intel และ SK hynix ใช้เทคโนโลยีต่างกัน Intel ใช้เทคโนโลยี floating gate NAND ในขณะที่ SK hynix เน้น charge trap flash (CTF) ทำให้การรวมการผลิตต้องปรับตัวเพื่อความลงตัวระหว่างสองเทคโนโลยี. ผลกระทบที่เกิดขึ้น: - การซื้อขายครั้งนี้ทำให้ Solidigm ซึ่งเป็นบริษัทในเครือของ SK hynix มีบทบาทสำคัญในตลาด SSD สำหรับองค์กร และยกระดับความสามารถของ SK hynix ในการแข่งขันระดับโลก. การพัฒนาที่คาดหวัง: - SK hynix อาจวางแผนรวมการผลิต NAND ด้วยเทคโนโลยีที่เป็นหนึ่งเดียวในอนาคต เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุนการผลิต. https://www.tomshardware.com/pc-components/ssds/intel-and-sk-hynix-close-nand-business-deal-intel-gets-usd1-9-billion-sk-hynix-gets-ip-and-employees

ทางการไต้หวันกำลังสืบสวนบริษัทจีนหลายแห่ง เช่น SMIC ที่ถูกกล่าวหาว่าดึงตัววิศวกรอย่างผิดกฎหมายเพื่อเรียนรู้เทคโนโลยีเซมิคอนดักเตอร์ การแข่งขันด้านเทคโนโลยีขั้นสูงนี้สะท้อนถึงความสำคัญของการปกป้องทรัพย์สินทางปัญญาในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ระดับโลก และชี้ให้เห็นความตึงเครียดระหว่างจีนและไต้หวันในด้านเศรษฐกิจและเทคโนโลยี การกระทำที่ถูกกล่าวหา: - SMIC ใช้บริษัทที่จดทะเบียนในประเทศซามัวเป็นฐานในการดึงตัววิศวกรอย่างลับ ๆ และยังมีการตั้งบริษัทที่ไม่ได้รับอนุญาตในไต้หวันเพื่อดำเนินกิจกรรมว่าจ้างวิศวกร โดยเจ้าหน้าที่ได้ตรวจสอบ 34 แห่งใน 6 เมือง และสัมภาษณ์บุคคลกว่า 90 คนที่เกี่ยวข้อง. ความสนใจในเทคโนโลยีขั้นสูง: - บริษัทจีนอื่น ๆ ถูกกล่าวหาว่าดึงตัวผู้เชี่ยวชาญจากบริษัทระดับโลก เช่น Intel และ Microsoft เพื่อทำงานในโครงการที่เกี่ยวข้องกับเครือข่ายความเร็วสูงและเทคโนโลยีเซมิคอนดักเตอร์. ความสำคัญของเทคโนโลยีเซมิคอนดักเตอร์: - จีนมุ่งเน้นการพัฒนาเซมิคอนดักเตอร์ที่ทันสมัยที่สุดในประเทศ เช่น เทคโนโลยี 6nm-class เพื่อใช้กับเซิร์ฟเวอร์ AI และงานประมวลผลทั่วไป ขณะที่ไต้หวันถือเป็นผู้นำในเทคโนโลยีนี้มานาน. ผลกระทบในวงกว้าง: - กิจกรรมที่ถูกกล่าวหานี้สะท้อนถึงการแข่งขันด้านเทคโนโลยีระดับสูงระหว่างจีนและไต้หวัน และความจำเป็นในการปกป้องทรัพย์สินทางปัญญาในอุตสาหกรรมที่สำคัญนี้. https://www.tomshardware.com/tech-industry/taiwanese-authorities-accuse-smic-and-allies-of-poaching-engineers

ข่าวนี้รายงานว่า Intel ประกาศเปลี่ยนแปลงสำคัญในคณะกรรมการบริหาร โดยมีกรรมการ 3 คนที่ตัดสินใจไม่ลงสมัครเลือกตั้งอีกครั้งในปี 2025 ซึ่งรวมถึงผู้เชี่ยวชาญจากอุตสาหกรรมการแพทย์และสาขาอื่น ๆ การเปลี่ยนแปลงนี้แสดงถึงทิศทางใหม่ที่มุ่งเน้นไปยังอุตสาหกรรมเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องโดยตรงกับเซมิคอนดักเตอร์มากขึ้น เพื่อสนับสนุนการปรับปรุงผลิตภัณฑ์และกระบวนการผลิตของบริษัท ผู้เชี่ยวชาญที่ลาออก: - Dr. Omar Ishrak อดีตผู้นำบริษัท Medtronic ที่เคยเป็นประธานกรรมการ Intel, Dr. Risa Lavizzo-Mourey อดีตอาจารย์ด้านประชากรศาสตร์การแพทย์ และ Dr. Tsu-Jae King Liu คณบดีวิศวกรรมของ UC Berkeley ที่มีความเชี่ยวชาญในด้านไมโครอิเล็กทรอนิกส์ กรรมการใหม่ที่เข้าร่วม: - Intel ได้เพิ่มกรรมการที่มีความเชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ เช่น Eric Meurice อดีต CEO ของ ASML และ Steve Sanghi ผู้บริหารชั่วคราวของ Microchip Technology ซึ่งถือเป็นก้าวสำคัญสำหรับบอร์ดในการดึงความรู้เชิงเทคนิคมาใช้. เป้าหมายของการเปลี่ยนแปลง: - การเพิ่มกรรมการผู้เชี่ยวชาญในเทคโนโลยีเฉพาะด้าน สะท้อนถึงความพยายามของ Intel ในการคืนความสามารถในการแข่งขันโดยเฉพาะในการพัฒนาผลิตภัณฑ์และกระบวนการผลิตให้ทันสมัย. แนวโน้มในอนาคต: - การปรับคณะกรรมการให้มีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านอุตสาหกรรม ช่วยสนับสนุนแผนของ CEO คนปัจจุบันในการฟื้นฟูความสามารถและนวัตกรรมของ Intel ในตลาดเซมิคอนดักเตอร์ https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/intels-board-gets-industry-focused-as-three-directors-will-not-seek-re-election-badly-needed-shift-to-deeper-tech-experience

จีนพยายามเร่งสร้างศูนย์ข้อมูล AI แต่กลับพบว่าหลายโครงการล้มเหลวเพราะวางแผนไม่รอบคอบ และไม่ได้ใช้งานจริงตามที่คาดหวัง โครงสร้างพื้นฐานเหล่านี้กลายเป็นภาระทางเศรษฐกิจ แต่รัฐบาลยังคงมองว่าเป็นโอกาสเรียนรู้และปรับตัวในอนาคต โดยจะสนับสนุนบริษัทใหญ่ให้พัฒนา AI และโครงสร้างพื้นฐานต่อไป การเร่งลงทุนที่มากเกินไป: - จีนได้เปิดตัวศูนย์ข้อมูลกว่า 500 แห่งในปี 2023 โดยมีอย่างน้อย 150 แห่งเริ่มดำเนินการภายในปี 2024 แต่หลายโครงการมุ่งเน้นการดึงดูดเงินอุดหนุนจากรัฐบาลมากกว่าการสร้างศักยภาพ AI ที่แท้จริง. ปัญหาด้านเทคโนโลยีและอุปสงค์: - เทคโนโลยีที่ใช้ในศูนย์ข้อมูลไม่ตอบโจทย์ความต้องการปัจจุบัน เช่น งานด้าน AI inference ซึ่งต้องการอุปกรณ์ที่รวดเร็วและประหยัดพลังงาน แต่ศูนย์กลับถูกออกแบบมาเพื่อการประมวลผล AI training ที่ไม่จำเป็นในตลาด. ราคาที่ลดลงของ GPU Rental: - ค่าเช่าหน่วยประมวลผล AI เช่น Nvidia H100 ลดลงมากจาก 180,000 หยวน ($24,000) ต่อเดือน เหลือเพียง 75,000 หยวน ($10,000) ซึ่งสะท้อนถึงความเปลี่ยนแปลงของตลาด AI. การปรับเปลี่ยนแผนในอนาคต: - รัฐบาลจีนยังคงให้ความสำคัญกับ AI โดยมองว่านี่เป็นการเรียนรู้จากความผิดพลาด และมีแผนจะมอบหมายศูนย์ข้อมูลที่ไม่ประสบความสำเร็จให้กับผู้ดำเนินการที่มีศักยภาพสูงขึ้น เช่น Alibaba และ ByteDance ที่ได้ประกาศลงทุนเพิ่มในโครงสร้างพื้นฐาน AI. https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/chinas-ai-data-center-boom-goes-bust-rush-leaves-billions-of-dollars-in-idle-infrastructure

TSMC ลงทุนครั้งใหญ่ในอเมริกาเพื่อสร้างโรงงานผลิตชิปและศูนย์วิจัย แต่ Pat Gelsinger อดีต CEO ของ Intel ชี้ว่า แม้จะช่วยปรับปรุงห่วงโซ่อุปทาน แต่การขาด R&D ขั้นสูงในประเทศยังคงเป็นอุปสรรคต่อการเป็นผู้นำในเทคโนโลยีกระบวนการผลิต การลงทุนนี้จึงสะท้อนถึงความสำคัญของการวิจัยในประเทศในการพัฒนานวัตกรรม ข้อเท็จจริงเกี่ยวกับการลงทุนของ TSMC: - TSMC มีแผนสร้างโรงงานผลิตชิป 6 แห่ง รวมถึงศูนย์วิจัยและพัฒนาในรัฐแอริโซนา แต่ยังไม่มีการยืนยันว่าการวิจัยขั้นสูงจะถูกย้ายมายังสหรัฐฯ หรือไม่. ความสำคัญของการวิจัยและพัฒนา (R&D): - Gelsinger ชี้ว่า การมี R&D ในประเทศเป็นกุญแจสำคัญที่จะทำให้อเมริกาสามารถพัฒนาเทคโนโลยีรุ่นใหม่ได้ เช่น กระบวนการผลิตแบบ N3X หรือ N4 ที่ TSMC พัฒนาอยู่ในไต้หวัน. การปฏิสัมพันธ์ระหว่างการผลิตและ R&D: - โรงงานผลิตชิปและศูนย์วิจัยมีความเชื่อมโยงกัน โดยเฉพาะการพัฒนากระบวนการผลิตที่ต้องมีการทดลองและปรับแต่งอย่างต่อเนื่อง ซึ่ง TSMC ยังเน้นที่ไต้หวันเป็นหลัก. ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์: - การลงทุนของ TSMC อาจช่วยให้โรงงานในสหรัฐฯ สามารถผลิตชิปแบบกระบวนการขั้นสูงได้เร็วขึ้น แต่การขาด R&D ภายในประเทศอาจจำกัดการเติบโตและการเป็นผู้นำในระยะยาว. https://www.tomshardware.com/tech-industry/ex-intel-ceo-gelsinger-warns-tsmcs-usd165b-investment-will-not-restore-u-s-semiconductor-leadership

Intel ได้ประกาศการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในคณะกรรมการบริหาร โดยสมาชิก 3 คนรวมถึงอดีต CEO ของ Medtronic ได้ตัดสินใจลาออกจากตำแหน่งในปี 2025 ขณะที่ CEO ใหม่ของ Intel, Lip-Bu Tan กำลังนำบริษัทเข้าสู่ยุคใหม่ด้วยการปรับโครงสร้างคณะกรรมการให้มุ่งเน้นอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์มากขึ้น ซึ่งเป็นการเปลี่ยนผ่านที่สะท้อนถึงยุทธศาสตร์การฟื้นฟูองค์กรครั้งใหญ่ การลดจำนวนสมาชิกคณะกรรมการ: - การปรับเปลี่ยนครั้งนี้ทำให้จำนวนสมาชิกลดลงเหลือ 11 คน และเพิ่มบุคคลที่มีประสบการณ์ในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ เช่น อดีต CEO ของ ASML และ CEO ชั่วคราวของ Microchip Technology. ยุทธศาสตร์การฟื้นฟูภายใต้ CEO ใหม่: - Lip-Bu Tan วางแผนลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานและเพิ่มประสิทธิภาพ ด้วยการลดพนักงานลง 15% รวมถึงเน้นผลิตภัณฑ์และบริการผลิตชิ้นส่วนเซมิคอนดักเตอร์ตามสัญญาเป็นหัวใจของกลยุทธ์. บทบาทของอดีต CEO Pat Gelsinger: - แม้จะมีการเปลี่ยนแปลงมากมาย แต่ Gelsinger ได้รับเงินชดเชยจำนวน 7.9 ล้านดอลลาร์สหรัฐ และต้องสละสิทธิ์ในหุ้นทั้งหมดที่ยังไม่ได้ถือครอง. เป้าหมายระยะยาว: - การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างสะท้อนถึงความมุ่งมั่นของ Intel ในการลดความซับซ้อนขององค์กรและเพิ่มความคล่องตัว เพื่อกลับมายืนในจุดสูงสุดในตลาดชิปอีกครั้ง. https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/03/27/three-intel-board-members-to-retire-in-latest-shakeup-amid-turnaround

Opera ได้แนะนำฟีเจอร์ใหม่ในเบราว์เซอร์ Opera One ที่ใช้ AI ชื่อ "AI Tab Commands" เพื่อจัดการแท็บต่าง ๆ ของผู้ใช้งาน ฟีเจอร์นี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสั่ง Aria ผู้ช่วย AI ให้ปิด จัดกลุ่ม หรือจัดระเบียบแท็บต่าง ๆ ได้ด้วยคำสั่งภาษาธรรมชาติ เช่น การสั่งให้ "ปิดแท็บ Wikipedia ทั้งหมด" หรือ "จัดกลุ่มแท็บ TechRadar" การอัปเดตครั้งนี้ทำให้ Aria ก้าวขึ้นมาเป็นผู้ช่วยที่สามารถดำเนินงานเชิงปฏิบัติได้ แทนที่จะเป็นแค่การตอบคำถามเชิงข้อมูล การพัฒนาผู้ช่วย AI Aria: - Aria กำลังถูกปรับปรุงให้เป็นส่วนหนึ่งของประสบการณ์เบราว์เซอร์ เช่น การเพิ่มโหมด "Writing Mode" สำหรับการเขียนอีเมลโดยไม่ต้องออกจากเบราว์เซอร์. ความสะดวกในการใช้งาน: - ผู้ใช้สามารถเรียกใช้ฟีเจอร์นี้ผ่านคำสั่ง Ctrl + / บน Windows หรือ Cmd + / บน Mac และเลือกจัดการแท็บผ่านคำสั่งที่ง่ายต่อการเข้าใจ. ความใส่ใจในความเป็นส่วนตัว: - แม้ฟีเจอร์นี้จะมีการส่งคำสั่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ของ Opera แต่ข้อมูลอื่น ๆ เช่น รายการแท็บที่เปิดจะถูกเก็บไว้ในเครื่องเท่านั้น. ผลกระทบต่อตลาดเบราว์เซอร์: - Opera กำลังผลักดันการพัฒนาฟีเจอร์ AI อย่างต่อเนื่องเพื่อตอบโจทย์ผู้ใช้งาน เช่น การสร้างภาพด้วย AI และการเพิ่มผู้ช่วยในแอปบนมือถือ ซึ่งอาจช่วยดึงดูดผู้ใช้งานใหม่เข้าสู่แพลตฟอร์ม. https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/operas-new-ai-feature-brings-order-to-your-browser-tab-chaos

Intel กำลังทดสอบ CPU ตัวอย่างที่เรียกว่า Q46W ซึ่งใช้สถาปัตยกรรม Meteor Lake-S แต่ไม่มี Hyper-Threading แม้จะไม่ถูกเปิดตัวในวงกว้าง แต่มีการขายในตลาดมือสองพร้อมรายงานว่าต้องการเมนบอร์ดเฉพาะ ทาง Intel ยังคงสำรวจศักยภาพของเทคโนโลยีนี้เพื่อสร้าง CPU Desktop ที่มีประสิทธิภาพในอนาคต ความพิเศษของ Q46W: - โปรเซสเซอร์นี้ไม่มี Hyper-Threading ซึ่งแตกต่างจากรุ่นทั่วไปของ Intel ที่มักใช้ฟีเจอร์นี้เพื่อเพิ่มการทำงานหลายหน้าพร้อมกัน. ข้อจำกัดของการใช้งาน: - ตัวอย่าง Q46W จำเป็นต้องใช้เมนบอร์ดพิเศษที่ยังไม่มีในท้องตลาด ซึ่งอาจเป็นเหตุผลที่ Intel ไม่ได้เปิดตัวในวงกว้าง. การขายในตลาดมือสอง: - มีรายงานว่าชิปตัวอย่างนี้ถูกขายใน Taobao โดยระบุว่าเป็น Intel Confidential ซึ่งยืนยันถึงความสนใจจากนักสะสมและผู้ที่สนใจเทคโนโลยีล้ำหน้า. สถานการณ์ของ Meteor Lake-S: - แม้จะมีข่าวลือว่า Intel ยกเลิกการพัฒนา Meteor Lake-S แต่ข้อมูลนี้แสดงให้เห็นถึงความพยายามในการพัฒนาและทดสอบเทคโนโลยีนี้อย่างต่อเนื่อง. https://www.techpowerup.com/334688/intel-q46w-engineering-sample-seems-to-be-meteor-lake-s-desktop-cpu-minus-hyper-threading

Intel กำลังพิจารณาเปิดตัว Arrow Lake Refresh ซึ่งเป็นการปรับปรุงชิปในตระกูล Core Ultra 300 series โดยเน้นเฉพาะรุ่น K และ KF เท่านั้น แม้ว่าการออกแบบครั้งแรกจะถูกยกเลิก แต่การกลับมาครั้งนี้มาพร้อมกับแผนแก้ไขปัญหาเดิม เช่น ความล่าช้าของหน่วยควบคุมความจำและความถี่ ring-bus ที่ต่ำ ทั้งนี้ ชิปใหม่ยังคาดว่าจะมีฟีเจอร์ปรับแต่ง BIOS เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพแบบไม่เสียประกัน รวมถึงเทคโนโลยี IPO (Intel Performance Optimization) เพื่อเพิ่มความเสถียรในการใช้งาน ปัญหาดั้งเดิมของ Arrow Lake: - Arrow Lake รุ่นก่อนหน้าประสบปัญหาในการแข่งขันกับ Raptor Lake และ Ryzen X3D โดยมีปัญหาเชิงสถาปัตยกรรมที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพในด้านการเล่นเกมและการประมวลผล. การออกแบบใหม่ใน Arrow Lake Refresh: - รุ่นใหม่มีการปรับปรุงในเรื่องของประสิทธิภาพและลดผลกระทบจากความล่าช้า นอกจากนี้ยังมี BIOS presets ที่ช่วยให้ผู้ใช้เพิ่มสมรรถนะโดยไม่ทำให้เสียประกัน. การเปิดตัวที่อาจจะเกิดขึ้น: - Arrow Lake Refresh คาดว่าจะเปิดตัวก่อน Nova Lake ในปี 2026 และอาจเป็นความพยายามครั้งสุดท้ายที่จะรักษาแพลตฟอร์ม LGA 1851 ไม่ให้เป็นหนึ่งในแพลตฟอร์มที่มีอายุสั้นที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Intel. https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/an-arrow-lake-refresh-may-still-be-on-the-cards-with-only-k-and-kf-models-claims-leaker

Nvidia กำลังพิจารณาใช้เทคโนโลยีการผลิตชิป 18A ของ Intel สำหรับ GPU เกมมิ่งในอนาคต หากสำเร็จ นี่จะเป็นก้าวสำคัญสำหรับ Intel ในการสร้างชื่อเสียงในฐานะผู้ให้บริการผลิตชิประดับโลก นอกจากนี้ Intel ยังพัฒนาเทคโนโลยี 18A-P ที่ช่วยปรับปรุงคุณภาพและลดพลังงาน การเปลี่ยนแปลงนี้ไม่เพียงแค่ขับเคลื่อนวงการผลิตชิป แต่ยังสะท้อนถึงการแข่งขันที่ร้อนแรงในตลาดเทคโนโลยีล้ำสมัย มุมมองของผู้เชี่ยวชาญ: - หาก Nvidia ตัดสินใจใช้บริการของ Intel นี่อาจเป็น "จุดเปลี่ยน" ของตลาดการผลิตชิป และช่วยให้ Intel ขยายธุรกิจ foundry อย่างมีนัยสำคัญ. เทคโนโลยี 18A-P: - นักออกแบบชิปอาจเลือกใช้รุ่น 18A-P ที่ให้ผลผลิตที่ดีกว่า ลดความแปรปรวนในประสิทธิภาพ และลดความหนาแน่นของข้อบกพร่อง เพื่อยกระดับคุณภาพของผลิตภัณฑ์. การเปลี่ยนผ่านใน Intel: - CEO คนใหม่ของ Intel, Lip-Bu Tan, มีแผนเน้นการพัฒนาเทคโนโลยีการออกแบบและการผลิตชิปให้กับลูกค้าภายนอก โดยจะเปิดเผยแผนงานครั้งแรกในงาน Vision Event ในวันที่ 31 มีนาคม 2025. https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidia-is-reportedly-close-to-adopting-intel-foundrys-18a-process-node-for-gaming-gpus

งานวิจัยร่วมระหว่าง OpenAI และ MIT ได้เปิดเผยถึงพฤติกรรมการใช้แชตบอตอย่าง ChatGPT ที่สามารถนำไปสู่ "อาการเสพติด" และผลกระทบทางอารมณ์ต่อผู้ใช้ จากการศึกษาการโต้ตอบกว่า 4 ล้านครั้งและการสำรวจความคิดเห็นของผู้ใช้ 4,000 คน นักวิจัยพบว่าแชตบอตที่มีลักษณะ "คล้ายมนุษย์" และความสามารถในการสนทนาที่เป็นกันเอง อาจทำให้ผู้ใช้มอง AI เหมือนเพื่อน ส่งผลให้ผู้ใช้บางรายมีพฤติกรรมพึ่งพิงสูง ลักษณะเชิงจิตวิทยาของแชตบอต: - การใช้ภาษาที่เหมือนมนุษย์ การสนทนาที่คล่องตัว และการตอบสนองแบบเป็นกันเอง ทำให้ผู้ใช้บางคนมองแชตบอตในมุมมองที่เกินจริง จนถึงขั้นตั้งชื่อหรือสร้างความผูกพันคล้ายเพื่อน. ความนิยมและความเสี่ยง: - ชุมชนออนไลน์ที่สนทนาเกี่ยวกับ AI companions มีขนาดใหญ่อย่างรวดเร็ว เช่น ใน Reddit ที่กลุ่มพูดคุยนี้มียอดสมาชิกกว่า 2.3 ล้านคน แต่ในขณะเดียวกัน นักวิจัยก็เตือนถึงปัญหา เช่น การแยกตัวจากสังคม การคาดหวังที่ไม่สมจริง และปัญหาสุขภาพจิต. คำเตือนและสัญญาณเสี่ยง: - อาการที่บ่งชี้ว่าอาจกำลังเสพติดแชตบอต ได้แก่ การคิดถึงแชตบอตอยู่เสมอ มีอารมณ์เปลี่ยนแปลงเมื่อไม่ได้ใช้ หรือควบคุมพฤติกรรมการใช้งานไม่ได้. ผลกระทบในระยะยาว: - แม้ว่าแชตบอตจะมีประโยชน์ในหลายด้าน แต่การพัฒนาที่มุ่งสร้างความผูกพันอาจเพิ่มโอกาสของการใช้งานที่เป็นปัญหา โดยเฉพาะในเชิงธุรกิจที่อาจใช้กลยุทธ์เพิ่มความดึงดูดเชิงจิตวิทยา. https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/some-chatgpt-users-are-addicted-and-will-suffer-withdrawal-symptoms-if-cut-off-say-researchers

สหรัฐฯ เดินหน้าควบคุมการส่งออกด้วยการเพิ่มรายชื่อบริษัทจีนกว่า 70 แห่งในบัญชีดำ โดยอ้างว่าบริษัทเหล่านี้สนับสนุนการพัฒนาทางทหารของจีน เช่น อาวุธไฮเปอร์โซนิกและโปรแกรมประมวลผลควอนตัม จีนตอบโต้ว่า การกระทำนี้สะท้อนถึงความกังวลของสหรัฐฯ ต่อการพัฒนาเทคโนโลยีที่ก้าวหน้าของตน เหตุการณ์นี้เป็นอีกหนึ่งตัวอย่างของการแข่งขันด้านเทคโนโลยีที่เข้มข้นระหว่างสองประเทศ เหตุผลเบื้องหลังการเพิ่มรายชื่อในบัญชีดำ: - บริษัทที่ถูกเพิ่มรายชื่อ เช่น Inspur Group และ Beijing Academy of Artificial Intelligence มีบทบาทสำคัญในการสนับสนุนโครงการประมวลผลขั้นสูง รวมถึงการพัฒนาโมเดล AI และชิปขั้นสูงที่อาจนำไปใช้ในทางทหาร. เป้าหมายของสหรัฐฯ: - รัฐบาลสหรัฐฯ ยืนยันว่ามาตรการนี้มีเป้าหมายในการลดความสามารถของจีนในด้านอาวุธไฮเปอร์โซนิกและกิจกรรมด้านนิวเคลียร์ที่ไม่ได้รับการตรวจสอบ รวมถึงการพัฒนาโปรแกรมขีปนาวุธ. ผลกระทบและการตอบสนองจากจีน: - จีนมองว่ามาตรการเหล่านี้เป็นการขัดขวางการพัฒนาเทคโนโลยีและอุตสาหกรรมของตน โดยกระทรวงต่างประเทศจีนได้ออกแถลงการณ์ประณามการกระทำของสหรัฐฯ และขอให้ยุติการอ้างเรื่องความมั่นคงแห่งชาติเป็นเหตุผลในการปิดกั้น. https://www.techspot.com/news/107294-us-adds-dozens-chinese-tech-firms-export-blacklist.html

TSMC เป็นบริษัทที่มีกลยุทธ์ผลิตเซมิคอนดักเตอร์ทั้งโหนดใหม่และเก่าเพื่อสร้างกำไรสูงสุด โหนดเก่าที่หมดค่าเสื่อมราคากลายเป็นแหล่งรายได้ที่มั่นคง ในขณะที่โหนดใหม่อย่าง 3nm และ 5nm แม้มีต้นทุนสูง แต่คาดว่าจะเริ่มทำกำไรเพิ่มขึ้นในปีหน้า การสร้างกำไรจากโหนดเก่า: - โหนดรุ่นเก่า เช่น 7nm มีอัตรากำไรสูงสุดถึง 27% เนื่องจากกระบวนการผลิตมีการชำระค่าเสื่อมราคาเรียบร้อยแล้ว เมื่อเทียบกับโหนดใหม่อย่าง 3nm และ 5nm ที่ยังอยู่ในช่วงต้นและมีต้นทุนสูงจากค่าเสื่อมราคาและการวิจัย. กลยุทธ์ของ TSMC: - การรักษาโหนดเก่าช่วยเพิ่มความยืดหยุ่นในด้านการผลิตและตอบสนองความต้องการที่หลากหลายของลูกค้า เช่น รถยนต์ไฟฟ้าและอุตสาหกรรม IoT. การแข่งขันกับ Intel: - Intel ที่เน้นพัฒนาโหนดใหม่เร่งเข้าสู่ตลาด Foundry ต้องเผชิญกับอุปสรรคจากการขาดโครงสร้างและโหนดผลิตรุ่นเก่า โดยเฉพาะเมื่อเทียบกับ TSMC ที่มีศักยภาพในกระบวนการผลิตและการจัดการต้นทุนที่เหนือชั้นกว่า. มุมมองในอนาคต: - TSMC คาดว่าโหนดใหม่ เช่น 3nm และ 5nm จะเริ่มสร้างผลกำไรที่สูงขึ้นในปีหน้า หลังการปรับปรุงผลผลิตและลดต้นทุนลงอย่างต่อเนื่อง. https://www.techspot.com/news/107278-how-profitable-tsmc-nodes-crunching-numbers.html

HiCookie สร้างสถิติโลกใหม่ในการโอเวอร์คล็อก DDR5 ด้วยความเร็ว 12,752 MT/s โดยใช้หน่วยความจำ V-Color และเมนบอร์ด Gigabyte การทดลองครั้งนี้เน้นการดึงศักยภาพสูงสุดของฮาร์ดแวร์ผ่านการตั้งค่าที่ละเอียดและใช้น้ำแข็งแห้งในการระบายความร้อน แม้ว่าสถิตินี้จะไม่เสถียรพอสำหรับงานทั่วไป แต่แสดงให้เห็นว่าแพลตฟอร์ม Intel Z890 มีศักยภาพในด้านหน่วยความจำอย่างน่าประทับใจ HiCookie เป็นชื่อที่รู้จักกันดีในวงการโอเวอร์คล็อกระดับโลก โดยเขาเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการโอเวอร์คล็อกที่ทำงานร่วมกับ Gigabyte รายละเอียดการตั้งค่าทดลอง: - HiCookie ใช้เพียง 2 คอร์จากทั้งหมด 24 คอร์ของ CPU และลดความถี่ของ CPU เหลือเพียง 420 MHz เพื่อลดปัญหาคอขวด (bottleneck) ที่อาจเกิดขึ้นกับหน่วยความจำ. - มีการใช้ DIMM ขนาด 24GB เพียงโมดูลเดียว พร้อมตั้งค่าเวลาตอบสนองที่ 68-127-127-127-2T และใช้น้ำแข็งแห้ง (liquid nitrogen) ในการระบายความร้อนเพื่อควบคุมอุณหภูมิ. ความสำคัญของสถิตินี้: - แม้สถิติการโอเวอร์คล็อกเช่นนี้อาจไม่เสถียรพอสำหรับการใช้งานในชีวิตประจำวัน แต่ช่วยผลักดันขีดความสามารถของฮาร์ดแวร์และเผยให้เห็นประสิทธิภาพสูงสุดที่อุปกรณ์สามารถทำได้. ผลกระทบต่อวงการ: - แพลตฟอร์ม Intel Z890 ถูกวิจารณ์เรื่องความสามารถในการโอเวอร์คล็อก CPU ที่จำกัด แต่กลับโดดเด่นในด้านการรองรับการโอเวอร์คล็อกหน่วยความจำ ทำให้มีการสร้างสถิติโลกมากขึ้นในช่วงหลายเดือนที่ผ่านมา. การแข่งขันในวงการโอเวอร์คล็อก: - ก่อนหน้านี้ HiCookie เคยทำสถิติไว้ที่ 12,726 MT/s แต่ถูกแซงหน้าโดย Splave ที่ทำได้ 12,735 MT/s ทำให้การสร้างสถิติใหม่นี้เป็นการแย่งคืนตำแหน่งผู้นำ. https://www.techspot.com/news/107237-ddr5-memory-overclocked-eye-popping-12752-mts-new.html

Ant Group ประสบความสำเร็จในการลดต้นทุนการฝึก AI ด้วยการใช้ชิปจากจีน เช่น ชิปของ Alibaba และ Huawei นี่เป็นการปรับตัวท่ามกลางข้อจำกัดจากสหรัฐฯ ในการใช้ชิป NVIDIA ผลลัพธ์นี้ไม่เพียงช่วยลดค่าใช้จ่าย แต่ยังสะท้อนถึงการพัฒนาเทคโนโลยีภายในประเทศที่ก้าวไกล อย่างไรก็ตาม ยังมีคำถามว่าชิปเหล่านี้จะสามารถแข่งขันในระยะยาวได้ดีเพียงใด การตอบสนองต่อข้อจำกัดด้านเทคโนโลยี: - การเปลี่ยนมาใช้ชิปที่ผลิตในประเทศจีนเกิดขึ้นเนื่องจากข้อจำกัดจากสหรัฐฯ ในการเข้าถึง GPU ระดับสูงของ NVIDIA ส่งผลให้บริษัทจีนต้องหาทางเลือกที่เหมาะสม และนี่ถือเป็นความพยายามสำคัญของจีนในการลดการพึ่งพาเทคโนโลยีตะวันตก. ความหลากหลายในฮาร์ดแวร์: - นอกจากใช้ชิปของ Alibaba และ Huawei แล้ว Ant Group ยังพึ่งพาชิปจาก AMD และผู้ผลิตรายอื่น ๆ เพื่อสร้างโมเดล AI ใหม่ โดยยังคงใช้ฮาร์ดแวร์ NVIDIA ในบางกระบวนการ. ศักยภาพของเทคโนโลยีจีน: - ความสำเร็จนี้สะท้อนถึงศักยภาพในการแข่งขันด้าน AI ของจีน และสอดคล้องกับความสำเร็จล่าสุดของ DeepSeek AI ที่สามารถทำผลงานได้ดีกว่า GPT-4 ของ OpenAI ในบางเกณฑ์. ความท้าทายระยะยาว: - แม้ผลลัพธ์ครั้งนี้จะเป็นก้าวสำคัญ แต่ก็ยังมีคำถามว่าชิปจากจีนและผู้ผลิตรายอื่น ๆ เช่น AMD จะสามารถแข่งขันและรองรับการทำงานในระยะยาวได้เทียบเท่ากับ NVIDIA หรือไม่. https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/chinese-fintech-company-uses-domestic-semiconductors-for-ai-breakthrough

AMD เปิดตัว Gaia แพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สสำหรับการใช้งาน LLMs บนเครื่อง PC โดยเฉพาะ Gaia ไม่เพียงเพิ่มความเร็วและแม่นยำ แต่ยังช่วยให้ใช้งาน LLMs ได้แบบออฟไลน์ เหมาะสำหรับใครที่ต้องการความปลอดภัยและการประมวลผลข้อมูลในเครื่องส่วนตัว ฟีเจอร์เด่นของ Gaia: - Gaia มีตัวเลือกเอเจนต์ เช่น Simple Prompt Completion สำหรับการทดสอบโมเดล, Chaty ซึ่งเป็นแชตบ็อตสำหรับโต้ตอบกับผู้ใช้, Clip ที่มีฟีเจอร์ค้นหาใน YouTube, และ Joker ซึ่งเพิ่มมิติความสนุกด้วยการเล่าเรื่องตลก. - การทำงานรวมกับระบบ Retrieval-Augmented Generation (RAG) ช่วยให้ Gaia เพิ่มความแม่นยำและความเกี่ยวข้องของผลลัพธ์ ประโยชน์ของการรัน LLMs แบบโลคอล: - ลดเวลาแฝง (latency) และเพิ่มความปลอดภัย เนื่องจากข้อมูลไม่ได้ส่งออกไปยังเซิร์ฟเวอร์ภายนอก. - สามารถใช้งานได้แม้ไม่มีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต ซึ่งเหมาะสำหรับพื้นที่ที่มีข้อจำกัดทางการเชื่อมต่อ. ความเข้ากันได้กับอุปกรณ์อื่น ๆ: - Gaia มีตัวเลือกติดตั้งสองแบบคือ Mainstream Installer ซึ่งรองรับ PC ทุกรุ่น และ Hybrid Installer ที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับ Ryzen AI PCs เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผล. ข้อได้เปรียบเหนือโซลูชันคลาวด์: - ความสามารถของ Gaia ในการประมวลผลแบบออฟไลน์และรองรับการใช้งานหลากหลาย เช่น การสรุปข้อมูลและการตอบคำถามเชิงลึก อาจดึงดูดผู้ใช้ที่กังวลเรื่องความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว. https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/amd-launches-gaia-open-source-project-for-running-llms-locally-on-any-pc

ASML เริ่มต้นจากโรงงานหลังคารั่วที่เนเธอร์แลนด์ แต่ด้วยวิสัยทัศน์และความทุ่มเท บริษัทนี้กลายมาเป็นผู้นำระดับโลกในเทคโนโลยีลิโทกราฟีสำหรับผลิตชิป ตั้งแต่การเปิดตัวเครื่องจักรรุ่นแรกในปี 1984 ไปจนถึงการพัฒนาเทคโนโลยี EUV ที่ทรงอิทธิพลในปัจจุบัน แสดงถึงการเติบโตที่น่าทึ่งของบริษัท บริษัทนี้เริ่มต้นจากการร่วมมือระหว่าง Philips และ Advanced Semiconductor Materials International (ASMI) เพื่อมุ่งสร้างระบบลิโทกราฟีที่ตอบโจทย์การผลิตเซมิคอนดักเตอร์ในอนาคต ปัจจุบัน ASML มีพนักงานกว่า 44,000 คน และสร้างรายได้เกือบ 31 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ต่อปี นวัตกรรมตั้งแต่ยุคเริ่มต้น: - ASML เปิดตัวผลิตภัณฑ์แรกในชื่อ PAS 2000 stepper โดยทีมงานสามารถแก้ปัญหาเสียงรบกวนจากปั๊มน้ำมันไฮดรอลิกผ่านการติดตั้งคอนเทนเนอร์ในบริเวณโรงงาน ซึ่งกลายเป็นตัวจุดประกายการพัฒนาเทคโนโลยีลิโทกราฟีที่ล้ำหน้าต่อมา. ความร่วมมือทางเทคนิคที่ต่อเนื่อง: - ความร่วมมือกับบริษัท Carl Zeiss ในด้านการผลิตเลนส์เริ่มต้นตั้งแต่ปี 1986 และยังคงดำเนินต่อจนถึงปัจจุบัน สร้างมาตรฐานความแม่นยำในเครื่องจักรของ ASML. เทคโนโลยีที่ก้าวหน้า: - ในปี 2010 ASML ได้เปิดตัวเครื่อง Twinscan NXE:3100 ที่ใช้เทคโนโลยี EUV (Extreme Ultraviolet Lithography) ซึ่งกลายเป็นหัวใจสำคัญของการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ในยุคปัจจุบัน. ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม: - ปัจจุบัน ASML เป็นผู้นำในตลาดเครื่องจักรผลิตเซมิคอนดักเตอร์ ซึ่งบริษัทใหญ่อย่าง TSMC, Intel, และ Samsung ต่างพึ่งพาเทคโนโลยีของ ASML เพื่อพัฒนาเซมิคอนดักเตอร์ที่ล้ำสมัย. https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/asml-recalls-its-humble-origins-in-a-leaky-shed-in-eindhoven-circa-1984-it-now-makes-the-most-cutting-edge-chipmaking-tools-on-the-planet

SoftBank ได้เข้าซื้อ Ampere Computing ซึ่งเป็นผู้พัฒนาซีพียูสำหรับศูนย์ข้อมูลด้วยดีลมูลค่า 6.5 พันล้านดอลลาร์ ธุรกิจนี้จะช่วยเสริมสร้างแผนการลงทุนด้าน AI ของ SoftBank ในศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ Ampere ยังเตรียมเปิดตัวซีพียู 256 คอร์ ที่ใช้เทคโนโลยี 3 นาโนเมตรภายในปีนี้ ซึ่งอาจเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมได้อย่างมหาศาล ศักยภาพใหม่ของ Ampere ภายใต้ SoftBank: - Ampere จะมีบทบาทสำคัญในแผนการลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI ของ SoftBank ที่ชื่อ Stargate ซึ่งมุ่งเน้นการพัฒนาเครือข่ายศูนย์ข้อมูลสำหรับ AI ในระดับใหญ่ ประวัติของ Ampere และความท้าทายที่ผ่านมา: - แม้ Ampere จะเป็นที่รู้จักในฐานะผู้พัฒนาชิปที่ออกแบบมาสำหรับบริการคลาวด์ แต่การแข่งขันที่รุนแรงกับซีพียู x86 จาก Intel และการเข้าสู่ตลาดของ Arm เอง ทำให้การขยายส่วนแบ่งตลาดของ Ampere เป็นเรื่องยากในอดีต ความสำคัญของการสนับสนุนจาก SoftBank: - SoftBank วางแผนใช้ Ampere CPUs สำหรับศูนย์ข้อมูลของตัวเอง รวมถึงพันธมิตรอย่าง Oracle และ OpenAI ซึ่งหากสำเร็จ อาจทำให้ Ampere กลายเป็นผู้เล่นสำคัญในวงการซีพียูสำหรับศูนย์ข้อมูล มุมมองจากผู้บริหาร: - Masayoshi Son, CEO ของ SoftBank, ระบุว่า "อนาคตของปัญญาประดิษฐ์ต้องการกำลังการประมวลผลที่ล้ำหน้า ซึ่งความเชี่ยวชาญของ Ampere ในด้านเซมิคอนดักเตอร์จะช่วยเร่งวิสัยทัศน์นี้ให้กลายเป็นจริง" https://www.tomshardware.com/tech-industry/softbank-to-acquire-arm-cpus-for-datacenter-firm-ampere-in-usd6-5-billion-cash-deal

Microsoft เปิดตัว DirectX Raytracing (DXR) 1.2 และ Neural Rendering ที่ช่วยเพิ่มความเร็วของ GPU จาก AMD, Intel, และ NVIDIA สูงสุด 10 เท่า เทคโนโลยีใหม่นี้ช่วยให้ภาพในเกมและหนัง 3D ดูสมจริงขึ้น โดยลดการใช้ทรัพยากรฮาร์ดแวร์และทำให้เล่นเกมไหลลื่นกว่าเดิม นี่ถือเป็นก้าวสำคัญสำหรับวงการกราฟิกที่กำลังมองหาเทคโนโลยีที่เร็วขึ้นและคุ้มค่า เทคโนโลยีที่เปลี่ยนโฉมวงการ: - Microsoft ได้นำเสนอ Opacity Micromaps (OMM) ซึ่งช่วยลดการคำนวณในงานกราฟิกที่เกี่ยวกับพื้นผิวแบบโปร่งใส โดยการเก็บข้อมูลการโปร่งใสล่วงหน้า. - อีกนวัตกรรมคือ Neural Rendering ซึ่งใช้การเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) เพื่อเร่งการสร้างภาพให้เร็วขึ้นและลดการใช้ทรัพยากร GPU. ประโยชน์สำหรับผู้ใช้งาน: - เทคโนโลยีใหม่ช่วยปรับปรุงเฟรมเรตในเกมแบบเรียลไทม์ และลดปัญหาการสะดุด (stuttering) ในกราฟิกที่ซับซ้อน. - นักพัฒนาสามารถสร้างภาพในเกมที่ดูสมจริงขึ้นได้โดยไม่ต้องใช้ฮาร์ดแวร์ที่มีราคาแพงเกินไป. ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม: - นี่อาจเป็นจุดเปลี่ยนสำหรับนักพัฒนาเกมและสตูดิโอภาพยนตร์ที่ต้องการลดต้นทุนการผลิตและเพิ่มความคมชัดของภาพ. - NVIDIA และ AMD เตรียมปรับปรุงไดรเวอร์ให้เข้ากับ DXR 1.2 เพื่อดึงศักยภาพของฮาร์ดแวร์ออกมาได้เต็มที่ https://www.techpowerup.com/334455/microsoft-directx-raytracing-1-2-and-neural-rendering-brings-up-to-10x-speedup-for-amd-intel-and-nvidia-gpus

Pat Gelsinger อดีตหัวหน้าของ Intel ได้ออกมายอมรับในงาน GTC 2025 ว่า Nvidia ประสบความสำเร็จในยุค AI ด้วยการยึดมั่นในสถาปัตยกรรม GPU ที่ออกแบบมาเพื่อรองรับงานแบบขนานอย่างเต็มที่ ขณะที่ Intel เองพลาดท่าในโครงการ Larrabee ที่พยายามผสาน CPU และ GPU ในยุคที่ CPU ยังครองตลาด นี่เป็นบทเรียนสำคัญสำหรับ Intel ในการกลับมาพัฒนาการ์ดที่เหมาะกับงาน AI ในอนาคต https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/at-nvidias-gtc-event-pat-gelsinger-reiterated-that-jensen-got-lucky-with-ai-intel-missed-the-boat-with-larrabee

Intel ได้ปล่อย SDK XeSS 2.0 ที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเพิ่มความละเอียด สร้างเฟรมใหม่ และลดความล่าช้าในเกมได้ง่ายขึ้น ผ่านปลั๊กอินที่พร้อมใช้กับ Unreal Engine และ Unity อย่างไรก็ตาม XeSS ยังไม่เปิดซอร์ส ทำให้นักพัฒนาต้องพึ่งพาไฟล์ไบนารีจาก Intel เท่านั้น และรองรับแค่ Windows ซึ่งอาจทำให้สูญเสียข้อได้เปรียบเมื่อเทียบกับคู่แข่งอย่าง FSR ของ AMD ที่ยืดหยุ่นกว่า Intel มีความตั้งใจที่จะเร่งพัฒนาเทคโนโลยีนี้ แต่ต้องดูกันต่อไปว่า XeSS จะสามารถขยายการใช้งานได้มากขึ้นหรือไม่ในอนาคต https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/intel-finally-releases-the-xess-2-0-sdk-for-developers-technology-still-gated-by-closed-source-barriers