🖥️ ตลาดคอมพิวเตอร์ปี 2025—การเปลี่ยนผ่านครั้งใหญ่ที่สุดในรอบทศวรรษ ในปี 2025 ตลาดคอมพิวเตอร์สำหรับผู้ใช้ทั่วไปกำลังอยู่ในช่วงเปลี่ยนผ่านครั้งสำคัญ ภาพรวมที่เคยคุ้นชินกำลังถูกปรับใหม่แทบทั้งหมด ทั้งจากเทคโนโลยีใหม่ ความต้องการของผู้บริโภค และแรงกดดันจากอุตสาหกรรม AI ที่กำลังเติบโตอย่างท่วมท้น บทความนี้สำรวจเทรนด์เหล่านั้นผ่านมุมมองของผู้เชี่ยวชาญด้านคอมพิวเตอร์ เพื่ออธิบายว่าทำไมตลาดปีนี้จึงแตกต่างจากทุกปีที่ผ่านมา และกำลังมุ่งหน้าไปในทิศทางใหม่อย่างชัดเจน ________________________________________ ⚖️ คอมพิวเตอร์กำลังแบ่งเป็นสองกลุ่มสุดขั้ว หนึ่งในความเปลี่ยนแปลงที่เห็นเด่นชัดที่สุดคือ ตลาดคอมพิวเตอร์กำลังแบ่งตัวออกเป็น “สองขั้ว” อย่างชัดเจน คือขั้วของเครื่องบางเบาสำหรับงานทั่วไป และขั้วของเครื่องที่เน้นพลังประมวลผลสูงสำหรับงานเฉพาะทาง ซึ่งเป็นการหายไปของตลาดระดับกลางที่เคยเป็นตัวเลือกยอดนิยมมาอย่างยาวนาน กลุ่มแรกคือโน้ตบุ๊กบางเบาที่เน้นการใช้งานทั่วไป ไม่ว่าจะเป็นนักเรียน คนทำงานสำนักงาน หรือผู้ใช้ที่ต้องการเพียงเว็บ เบราว์เซอร์ งานเอกสาร และการสื่อสารออนไลน์ โน้ตบุ๊กประเภทนี้ได้ประโยชน์จากชิปรุ่นใหม่อย่าง Intel Core Ultra และ AMD Ryzen AI ซึ่งมี NPU ในตัวที่ช่วยรองรับงานด้านปัญญาประดิษฐ์ ทำให้ประสบการณ์การใช้งานดีขึ้นโดยไม่ต้องพึ่งพา Cloud มากเหมือนในอดีต อีกกลุ่มคือโน้ตบุ๊กหรือเดสก์ท็อปที่เน้นพลังประมวลผลสูง ใช้งานสำหรับตัดต่อวิดีโอ 4K/8K งาน 3D การพัฒนาเกม หรือการทำงานด้าน AI ที่ต้องใช้ GPU ระดับสูง กลุ่มนี้เติบโตอย่างรวดเร็วเพราะอุตสาหกรรมคอนเทนต์และ AI ต้องการเครื่องที่มีประสิทธิภาพจริงจัง ผู้ใช้ในกลุ่มนี้เลือกเครื่องที่ “แรงที่สุดเท่าที่งบเอื้อ” และตลาดระดับกลางกำลังถูกลดความสำคัญลงไปเรื่อย ๆ ________________________________________ 🤖 AI PC กลายเป็นมาตรฐานใหม่ของตลาด ปี 2025 คือปีที่ AI ไม่ได้ถูกจำกัดอยู่ใน Cloud อีกต่อไป แต่ถูกผลักดันให้เกิดการทำงานบนเครื่องโดยตรง ผ่าน NPU รุ่นใหม่ในชิปของทั้ง Intel, AMD และ Apple ส่งผลให้โน้ตบุ๊กทั่วไปสามารถทำงาน เช่น การลบฉากหลังแบบเรียลไทม์ การสรุปเอกสาร การแปลภาษา การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดเล็ก และการช่วยเขียนเนื้อหาต่าง ๆ ได้อย่างรวดเร็วและไม่ต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตตลอดเวลา AI PC จึงไม่ใช่เพียงคำโฆษณา แต่กำลังกลายเป็นมาตรฐานที่ผู้ใช้ทั่วไปเริ่มคาดหวัง เป็นเทคโนโลยีที่กำลังเปลี่ยนพฤติกรรมการทำงานของคนจำนวนมาก ________________________________________ 🖱️ ตลาดเดสก์ท็อปยังคงอยู่ แต่ถูกจำกัดในกลุ่มเฉพาะ แม้ยอดขายเดสก์ท็อปสำหรับผู้ใช้ทั่วไปจะลดลงอย่างต่อเนื่อง แต่ตลาดนี้ยังคงมีพลังในกลุ่มผู้ใช้เฉพาะทาง เช่น เกมเมอร์ นักออกแบบ 3D สตูดิโอผลิตวิดีโอ และนักวิจัย AI เพราะเดสก์ท็อปยังให้ “ประสิทธิภาพต่อราคา” ที่ดีที่สุด สามารถอัปเกรดได้ยืดหยุ่น และรองรับงานหนักต่อเนื่องได้ยาวนานกว่าทางฝั่งโน้ตบุ๊ก ตลาดเดสก์ท็อปจึงไม่หายไป แต่กำลังปรับตัวให้เหมาะกับผู้ใช้งานที่จริงจังมากขึ้น และไม่ใช่อุปกรณ์หลักสำหรับบ้านทั่วไปเหมือนในอดีต ________________________________________ 🔄 การเปลี่ยนผ่านจาก x86 ไปสู่ ARM การเปลี่ยนผ่านครั้งใหญ่ที่เริ่มชัดเจนคือ การย้ายจากสถาปัตยกรรม x86 ที่ครองตลาดมายาวนานไปสู่ ARM โดยเฉพาะอย่างยิ่งในตลาดผู้ใช้ทั่วไป Apple ได้พิสูจน์ให้เห็นแล้วว่าชิป ARM สามารถให้ประสิทธิภาพสูงกว่าและประหยัดพลังงานกว่าอย่างชัดเจน จนทำให้โน้ตบุ๊ก ARM กลายเป็นตัวเลือกที่แข็งแรงในตลาดระดับเริ่มต้นถึงระดับกลาง ในปีนี้ Microsoft ลงทุนอย่างจริงจังกับ Windows on ARM ทำให้การใช้งานลื่นขึ้น แอปพลิเคชันรองรับมากขึ้น และมีผู้ผลิตหลายรายเปิดตัวโน้ตบุ๊ก ARM เพื่อเจาะตลาดราคาประหยัดแบบจริงจัง แนวโน้มนี้อาจทำให้ ARM ครองส่วนแบ่งใหญ่ในตลาดโน้ตบุ๊กภายใน 2–3 ปีต่อจากนี้ ________________________________________ 💸 สถานการณ์ใหม่: RAM และ SSD ราคาสูงขึ้นเพราะถูกแย่งโดยอุตสาหกรรม AI หนึ่งในประเด็นสำคัญที่เกิดขึ้นชัดเจนในปีนี้คือ ราคา RAM และ SSD ในตลาดผู้ใช้ทั่วไปมีแนวโน้มสูงขึ้นสวนทางกับแนวโน้มเดิม ที่มักจะถูกลงตามเวลา สาเหตุสำคัญมาจากความต้องการอุปกรณ์สตอเรจและหน่วยความจำจากบริษัทด้าน AI ระดับโลกที่กำลังแข่งขันกันขยายโครงสร้างพื้นฐานอย่างรวดเร็ว งานด้าน AI ต้องการ RAM ความจุสูงมากในฝั่งเซิร์ฟเวอร์ และต้องใช้ SSD ความเร็วสูงจำนวนมากเพื่อรองรับการประมวลผลและจัดเก็บโมเดล การที่บริษัทอย่าง OpenAI, Google, Meta และ Amazon สั่งซื้อ SSD และ RAM ในปริมาณมหาศาลทำให้ซัพพลายที่เคยส่งมายังตลาดผู้ใช้ทั่วไปถูกเบียดออกไป ส่งผลให้ราคาเพิ่มขึ้น 10–40% แล้วแต่รุ่นและความจุ สถานการณ์นี้อาจคงอยู่ไปจนถึงปี 2026 และเป็นครั้งแรกในรอบหลายปีที่ราคาชิ้นส่วนสำคัญของคอมพิวเตอร์ “แพงขึ้น” แทนที่จะถูกลงเหมือนธรรมเนียมปกติของอุตสาหกรรม ________________________________________ 📱 แท็บเล็ตเริ่มเข้ามาแทนที่โน้ตบุ๊กในบางกลุ่ม แท็บเล็ตอย่าง iPad และแท็บเล็ตจากฝั่ง Android เริ่มทำหน้าที่แทนโน้ตบุ๊กสำหรับบางกลุ่มผู้ใช้ โดยเฉพาะนักเรียน คนทำงานเอกสาร และผู้ที่ใช้งานผ่าน Cloud เป็นหลัก ด้วยความเบา ใช้งานง่าย และมีระบบ multitasking ที่ดีขึ้นมาก ชิปตระกูล M-Series ของ Apple ก็ให้ประสิทธิภาพสูงพอที่จะทำงานด้านกราฟิกระดับหนึ่งได้ อย่างไรก็ตาม ยังมีงานที่แท็บเล็ตแทนที่โน้ตบุ๊กไม่ได้ เช่น งานพัฒนาโปรแกรมระดับลึก งานด้าน AI ขั้นสูง การทำงานผ่านเครื่องมือเฉพาะทาง และการเล่นเกมคอมพิวเตอร์แบบดั้งเดิม ทำให้แม้แท็บเล็ตจะเติบโต แต่ก็ยังไม่สามารถแทนที่โน้ตบุ๊กทั้งหมดได้ ________________________________________ 📈 แนวโน้มของตลาดในอีก 2–3 ปีข้างหน้า จากข้อมูลทั้งหมด สามารถสรุปแนวโน้มที่คาดว่าจะเกิดขึ้นได้ดังนี้: 1. AI PC จะกลายเป็นมาตรฐานของโน้ตบุ๊กราคา 20,000 บาทขึ้นไป 2. ARM จะขึ้นมามีบทบาทสำคัญในตลาดโน้ตบุ๊กระดับเริ่มต้นถึงระดับกลาง 3. เดสก์ท็อปจะยังอยู่ แต่จำกัดในกลุ่มจริงจัง เช่น เกมเมอร์และงานเฉพาะทาง 4. โปรแกรมต่าง ๆ จะถูกปรับให้เบาขึ้น มีประสิทธิภาพดีขึ้นบน ARM และทำงานร่วมกับ AI ได้ดี 5. GPU จะยังคงเติบโตและมีราคาเพิ่มขึ้นตามความต้องการด้าน AI 6. ราคา RAM และ SSD จะยังคงสูงขึ้นหรือลดลงช้ากว่าปกติ เนื่องจากความต้องการจากอุตสาหกรรม AI ________________________________________ 📌📝 สรุป ตลาดคอมพิวเตอร์ในปี 2025 กำลังเผชิญการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ที่สุดในรอบหลายปี ทั้งจากเทคโนโลยี AI การเติบโตของ ARM การขยายตัวของแท็บเล็ต และการแข่งขันจากเครื่องราคาประหยัด ในขณะเดียวกันอุตสาหกรรม AI ก็สร้างแรงกดดันใหม่ให้ตลาดฮาร์ดแวร์ ทำให้ราคาบางส่วนสูงขึ้นแบบไม่เคยมีมาก่อน นี่คือปีที่เราอาจต้องทบทวนความเข้าใจเดิมเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์ และเตรียมพร้อมสำหรับยุคใหม่ที่เทคโนโลยี AI จะเป็นหัวใจของการใช้งานทุกระดับ ตั้งแต่เครื่องราคาประหยัดจนถึงเครื่องระดับมืออาชีพ #ลุงเขียนหลานอ่าน

📰 “FSR Redstone – เทคโนโลยี Upscaling และ Ray Regeneration รุ่นใหม่จาก AMD” AMD ประกาศว่าจะจัดงานเปิดตัว FSR Redstone อย่างเป็นทางการในวันที่ 10 ธันวาคม 2025 โดยยืนยันว่าเทคโนโลยีนี้จะรองรับเฉพาะ Radeon RX 9000 Series เท่านั้น แม้ก่อนหน้านี้มีข่าวลือว่าอาจทำงานได้บนการ์ดจอ Nvidia และ Intel แต่ AMD ยืนยันว่าในช่วงแรกจะจำกัดไว้เฉพาะ RDNA 4 รุ่นล่าสุด FSR Redstone ถือเป็นการต่อยอดจาก FSR 4 โดยเพิ่มฟีเจอร์ใหม่ที่สำคัญ ได้แก่ Neural Radiance Caching และ Ray Regeneration ซึ่งทำหน้าที่คล้ายกับเทคโนโลยีของ Nvidia อย่าง Neural Radiance Fields และ Ray Reconstruction จุดเด่นคือช่วยให้การเรนเดอร์ภาพแบบ Ray Tracing มีความแม่นยำและสมจริงมากขึ้น โดยสามารถทำนายแสงสะท้อนทางอ้อมและสร้างพิกเซลที่ไม่สามารถ traced ได้อย่างถูกต้อง นอกจากนี้ AMD ยังวางตำแหน่ง Redstone เป็น แพลตฟอร์ม AI-based graphics ที่รวมการ Upscaling, Frame Generation และ Ray Tracing เข้าด้วยกัน ทำให้เกมที่รองรับสามารถแสดงผลได้ลื่นไหลขึ้นโดยไม่สูญเสียคุณภาพภาพมากนัก ตัวอย่างเช่น Call of Duty: Black Ops 7 ที่เป็นเกมแรกที่นำ Redstone มาใช้งานจริง แม้จะมีรายงานว่า Redstone ถูกพัฒนาให้สามารถทำงานแบบ vendor-agnostic ผ่านโครงการ ROCm แต่ AMD ยืนยันว่าในช่วงเปิดตัวจะรองรับเฉพาะ RX 9000 Series เท่านั้น ซึ่งคล้ายกับการเปิดตัว FSR 4 ที่แม้จะมีการรองรับ GPU รุ่นเก่า แต่ก็ไม่ได้ถูกประกาศอย่างเป็นทางการ 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ AMD เปิดตัว FSR Redstone วันที่ 10 ธันวาคม 2025 ➡️ รองรับเฉพาะ Radeon RX 9000 Series ✅ ฟีเจอร์ใหม่: Neural Radiance Caching และ Ray Regeneration ➡️ ช่วยปรับปรุงคุณภาพ Ray Tracing ให้สมจริงขึ้น ✅ Redstone รวมเทคโนโลยี AI-based graphics ➡️ Upscaling, Frame Generation และ Ray Tracing ในแพลตฟอร์มเดียว ✅ เกมแรกที่รองรับคือ Call of Duty: Black Ops 7 ➡️ ใช้งานจริงเพื่อโชว์ศักยภาพของ Redstone ‼️ ข้อจำกัดการใช้งาน ⛔ รองรับเฉพาะ RX 9000 Series ในช่วงแรก ไม่เปิดให้ GPU ค่ายอื่น ‼️ ความเสี่ยงด้านการเข้าถึงผู้ใช้ ⛔ ผู้ใช้การ์ดจอรุ่นเก่าอาจไม่ได้รับประโยชน์จาก Redstone https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/amd-announces-fsr-redstone-premiere-on-december-10-confirms-technology-will-be-limited-to-the-rx-9000-series

📰 “Taiwan เปิดการสอบสวนกรณี Wei-Jen Lo อดีตผู้บริหาร TSMC กลับเข้าร่วม Intel” ทางการไต้หวันได้เปิดการสอบสวนด้านความมั่นคงแห่งชาติ กรณี Wei-Jen Lo อดีตผู้บริหารฝ่าย R&D ของ TSMC ที่เพิ่งเกษียณหลังทำงานกว่า 21 ปี แต่กลับไปปรากฏตัวที่ Intel ในตำแหน่งรองประธานฝ่าย R&D เมื่อเดือนตุลาคมที่ผ่านมา รายงานจากสื่อท้องถิ่นระบุว่า Lo อาจนำเอกสารทางเทคนิคที่เป็นความลับของ TSMC ไปด้วย ซึ่งเกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีการผลิตขั้นสูง เช่น N2, A16, A14 และ post-A14 nodes ก่อนออกจาก TSMC Lo เคยมีอำนาจสั่งให้ทีมงานส่งมอบเอกสารภายในที่มีข้อจำกัดด้านการเข้าถึง โดยไม่มีการตั้งข้อสงสัยในตอนนั้น เนื่องจากตำแหน่งของเขาสูงมาก ทำให้คำสั่งดูเหมือนเป็นเรื่องปกติ อย่างไรก็ตาม เมื่อเขาปรากฏตัวที่ Intel พร้อมรับผิดชอบด้านการพัฒนาอุปกรณ์และโมดูลใหม่ ๆ จึงเกิดข้อกังวลว่าเอกสารเหล่านี้อาจถูกนำไปใช้เพื่อประโยชน์เชิงแข่งขัน แม้จะมีข้อกล่าวหา แต่ผู้เชี่ยวชาญชี้ว่า ข้อมูลของ TSMC อาจไม่สามารถนำไปใช้ตรง ๆ กับ Intel ได้ เนื่องจากเทคโนโลยีการผลิตของทั้งสองบริษัทมีความแตกต่างกัน เช่น Intel ใช้ PowerVia และ High-NA EUV ในบางกระบวนการ ขณะที่ TSMC ใช้ Super Power Rail และ Low-NA EUV multipatterning อย่างไรก็ตาม เอกสารเหล่านี้ยังคงมีค่าในเชิงการวิเคราะห์คู่แข่งและกลยุทธ์ทางธุรกิจ กรณีนี้สะท้อนถึงความเปราะบางของอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ ที่การเคลื่อนไหวของผู้บริหารระดับสูงอาจส่งผลกระทบต่อการแข่งขันระดับโลก รัฐบาลไต้หวันกำลังตรวจสอบว่า Lo ละเมิดกฎหมายการถ่ายโอนความลับทางการค้าไปยังต่างประเทศหรือไม่ 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ Wei-Jen Lo อดีตผู้บริหาร TSMC ➡️ กลับไปทำงานที่ Intel ในตำแหน่ง VP of R&D ✅ ข้อกล่าวหานำเอกสารลับติดตัวไป ➡️ ครอบคลุมเทคโนโลยี N2, A16, A14 และ post-A14 ✅ ความแตกต่างด้านเทคโนโลยีระหว่าง Intel และ TSMC ➡️ Intel ใช้ PowerVia และ High-NA EUV, TSMC ใช้ Super Power Rail และ Low-NA EUV ✅ รัฐบาลไต้หวันเปิดการสอบสวนด้านความมั่นคง ➡️ ตรวจสอบการละเมิดกฎหมายการถ่ายโอนความลับทางการค้า ‼️ ความเสี่ยงต่อการแข่งขันระดับโลก ⛔ เอกสารลับอาจถูกใช้เพื่อวิเคราะห์คู่แข่งและกลยุทธ์ธุรกิจ ‼️ การขาดมาตรการป้องกันภายในองค์กร ⛔ TSMC ไม่ได้บังคับใช้ข้อตกลง non-compete กับ Lo ก่อนออกจากบริษัท https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/high-ranking-tsmc-executive-faces-taiwan-legal-investigation-over-murky-return-to-intel-report-alleges-employee-took-technical-documents-with-him

📰 “Taiwan AI Island – ก้าวสู่ศูนย์กลางคอมพิวต์โลก” รัฐบาลไต้หวันได้ประกาศทุ่มงบประมาณกว่า NT$100 พันล้าน (ประมาณ 3.2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ) เพื่อผลักดันโครงการระดับชาติในการสร้างเกาะให้เป็นศูนย์กลางด้าน Artificial Intelligence (AI) โดยมีเป้าหมายให้ไต้หวันติดอันดับ Top 5 ของโลกด้านพลังคอมพิวต์ ภายในปี 2028 และสร้างมูลค่าเพิ่มทางเศรษฐกิจสูงถึง NT$15 ล้านล้านภายในปี 2040 โครงการนี้จะเน้นการวิจัยและพัฒนาในสาขา Silicon Photonics, Quantum Computing และ AI Robotics พร้อมสร้าง AI Data Center แห่งชาติในเมือง Tainan และสนับสนุนการลงทุนจากภาคเอกชน เช่น Foxconn และ Nvidia ที่กำลังสร้างศูนย์ข้อมูลในเมือง Kaohsiung โดยใช้แพลตฟอร์ม Nvidia Blackwell ซึ่งคาดว่าจะมีกำลังไฟฟ้าสูงถึง 100 เมกะวัตต์เมื่อเสร็จสมบูรณ์ อย่างไรก็ตาม ความทะเยอทะยานนี้กำลังเผชิญกับ ข้อจำกัดด้านพลังงาน เนื่องจากไต้หวันได้ปิดโรงไฟฟ้านิวเคลียร์แห่งสุดท้ายไปเมื่อเดือนพฤษภาคมที่ผ่านมา และกำลังผลิตพลังงานหมุนเวียนยังไม่ถึงเป้าหมาย โดยเฉพาะการผลิตไฟฟ้าจากกังหันลมนอกชายฝั่งที่ยังมีปัญหาล่าช้า รวมถึงระบบส่งไฟฟ้าในภาคใต้ที่ยังไม่ทันต่อการขยายตัวของศูนย์ข้อมูล เพื่อแก้ปัญหา ไต้หวันและพันธมิตรเทคโนโลยี เช่น Nvidia และ GMI Cloud กำลังผลักดันโครงสร้างพื้นฐานใหม่ เช่น ระบบส่งไฟฟ้าแบบ 800-volt DC busbar และการติดตั้ง GPU รุ่นใหม่กว่า 7,000 ตัว เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานและรองรับงาน AI ที่ซับซ้อนมากขึ้น 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ รัฐบาลไต้หวันลงทุน NT$100 พันล้าน (US$3.2 พันล้าน) ➡️ ตั้งเป้าเป็น Top 5 ของโลกด้านพลังคอมพิวต์ ✅ โครงการเน้น R&D ใน Silicon Photonics, Quantum Computing และ AI Robotics ➡️ พร้อมสร้าง AI Data Center ใน Tainan ✅ Foxconn และ Nvidia ร่วมลงทุนใน Kaohsiung ➡️ ใช้แพลตฟอร์ม Nvidia Blackwell กำลังไฟฟ้า 100 เมกะวัตต์ ✅ GMI Cloud ติดตั้ง 7,000 Blackwell GPUs ➡️ รองรับงาน inference workloads ขนาดใหญ่ ‼️ ความท้าทายด้านพลังงาน ⛔ ปิดโรงไฟฟ้านิวเคลียร์, พลังงานหมุนเวียนยังต่ำกว่าเป้า ‼️ ระบบส่งไฟฟ้าในภาคใต้ยังไม่ทันต่อการขยายตัว ⛔ อาจกระทบการเปิดใช้งานศูนย์ข้อมูลใหม่ตามแผน https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/taiwan-announces-3bn-spend-on-ai-island-ambitions

📰 “สัญญาณความร่วมมือ – Apple และ Broadcom สนใจ Intel Packaging” รายงานจาก Tom’s Hardware เปิดเผยว่า Apple และ Broadcom ได้ประกาศตำแหน่งงานใหม่ ที่ต้องการผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี EMIB (Embedded Multi-die Interconnect Bridge) และ 2.5D/3D Packaging ซึ่งเป็นเทคโนโลยีเฉพาะของ Intel การเคลื่อนไหวนี้ถูกมองว่าเป็นสัญญาณว่า ทั้งสองบริษัทอาจพิจารณาใช้บริการ Intel Foundry ในการบรรจุชิปสำหรับผลิตภัณฑ์ในอนาคต แม้ประกาศรับสมัครงานไม่ได้ระบุชัดเจนว่า Apple หรือ Broadcom จะร่วมมือกับ Intel แต่การกล่าวถึง EMIB ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่มีเฉพาะ Intel เท่านั้น ทำให้เกิดการคาดการณ์ว่า Intel อาจได้ลูกค้ารายใหญ่รายใหม่ หลังจากที่ก่อนหน้านี้ประสบปัญหาในการดึงดูด “whale customer” สำหรับธุรกิจ Foundry ที่เปิดตัวตั้งแต่ปี 2021 Intel เองแม้จะยังไม่สามารถแข่งขันกับ TSMC ในด้านการผลิตชิปขั้นสูงได้เต็มที่ แต่ก็ประสบความสำเร็จในการให้บริการ Packaging กับบริษัทใหญ่หลายราย เช่น AWS, Cisco และล่าสุด Nvidia การที่ Apple และ Broadcomแสดงความสนใจในเทคโนโลยีนี้จึงอาจเป็นการเปิดทางให้ Intelกลับมาเป็นพันธมิตรสำคัญในอุตสาหกรรม หลังจากที่ Appleเคยยุติความร่วมมือกับ Intel เมื่อหันไปพัฒนา Apple Silicon ด้วยตนเอง หากความร่วมมือเกิดขึ้นจริง นี่อาจเป็นการพลิกเกมครั้งสำคัญ เพราะ ตลาด Packaging กำลังขาดแคลน โดยเฉพาะเทคโนโลยี CoWoS ของ TSMC ที่มีความต้องการสูง การที่ Apple และ Broadcomหันมาใช้บริการ Intel จะช่วยลดความเสี่ยงด้านซัพพลายเชน และอาจทำให้ Intelกลับมามีบทบาทสำคัญในตลาดชิปโลกอีกครั้ง 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ Apple และ Broadcom เปิดตำแหน่งงานใหม่ ➡️ ต้องการผู้เชี่ยวชาญ EMIB และ 2.5D/3D Packaging ✅ EMIB เป็นเทคโนโลยีเฉพาะของ Intel ➡️ สัญญาณความเป็นไปได้ในการร่วมมือกับ Intel Foundry ✅ Intel ประสบความสำเร็จในธุรกิจ Packaging ➡️ มีลูกค้าใหญ่เช่น AWS, Cisco และ Nvidia ✅ ตลาด Packaging กำลังขาดแคลน ➡️ Apple และ Broadcomอาจใช้ Intel เพื่อลดความเสี่ยงซัพพลายเชน ‼️ Intel ยังแข่งขันกับ TSMC ได้ไม่เต็มที่ ⛔ ธุรกิจ Foundry ยังไม่ดึงดูดลูกค้ารายใหญ่ด้านการผลิตชิปขั้นสูง ‼️ ความร่วมมือยังไม่ยืนยันอย่างเป็นทางการ ⛔ ตำแหน่งงานเป็นเพียงสัญญาณ ไม่ใช่การประกาศพันธมิตรโดยตรง https://www.tomshardware.com/tech-industry/big-tech/apple-and-broadcom-job-listings-suggest-potential-intel-foundry-collaborations-requirements-highlight-expertise-in-intels-emib-and-2-5d-memory-packaging-tech

🎨 Blender 5.0 เปิดตัวอย่างเป็นทางการ Blender 5.0 ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์ 3D graphics แบบโอเพนซอร์ส ได้ถูกปล่อยออกมาแล้ว โดยมาพร้อมกับการปรับปรุงครั้งใหญ่ทั้งด้านการแสดงผล, เครื่องมือสร้างสรรค์ และการรองรับฮาร์ดแวร์รุ่นใหม่ ทำให้ผู้ใช้สามารถสร้างงาน 3D ได้อย่างมีประสิทธิภาพและสมจริงมากขึ้น 🌈 รองรับ HDR และ Wide Gamut Colors หนึ่งในฟีเจอร์สำคัญคือการรองรับ HDR และ wide gamut colors บน Linux เมื่อใช้ Wayland และ Vulkan backend ซึ่งช่วยให้การทำงานด้านการปรับแต่งสีและการเรนเดอร์วิดีโอ HDR มีความแม่นยำมากขึ้น นอกจากนี้ยังมี AgX HDR view, Rec.2100-PQ/HLG displays และ ACES 1.3/2.0 views สำหรับงาน color grading ระดับมืออาชีพ 🛠️ ฟีเจอร์ใหม่ด้านการสร้างสรรค์ Blender 5.0 เพิ่มเครื่องมือใหม่ๆ เช่น 🔰 Storyboarding template และ workspace สำหรับงาน pre-production 🔰 Geometry Nodes-based modifiers 6 แบบใหม่ 🔰 Curve drawing และ Curve Data panel ที่ปรับปรุงให้ใช้งานง่ายขึ้น 🔰 Cylinder curve display type เพื่อให้เส้นโค้งดูสมจริงมากขึ้น 🔰 Human base mesh bundle สำหรับ skeleton assets ที่สมจริง ⚡ ปรับปรุงประสิทธิภาพและ UI Blender 5.0 ยังมาพร้อมกับการปรับปรุง UI เช่น drag-and-drop ใน Shape Keys, snapping sidebar, และการปรับ theme settings ให้สร้าง custom themes ได้ง่ายขึ้น รวมถึงการเพิ่ม Zstd compression สำหรับ point caches และการปรับปรุง GPU requirements ให้รองรับ NVIDIA, AMD และ Intel รุ่นใหม่ๆ 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ ฟีเจอร์ใหม่ด้านการแสดงผล ➡️ รองรับ HDR และ wide gamut colors บน Wayland + Vulkan ➡️ เพิ่ม AgX HDR view และ Rec.2100 displays ✅ ฟีเจอร์สร้างสรรค์ ➡️ Storyboarding workspace และ Geometry Nodes modifiers ➡️ Human base mesh bundle และ Curve tools ที่ปรับปรุงใหม่ ✅ การปรับปรุง UI และระบบ ➡️ Drag-and-drop ใน Shape Keys, snapping sidebar ➡️ Theme settings ที่ง่ายขึ้น และ Zstd compression https://9to5linux.com/blender-5-0-open-source-3d-graphics-app-is-now-available-for-download

🖥️ Debian Libre Live Images: ทางเลือกใหม่เพื่อเสรีภาพซอฟต์แวร์ Debian Project ได้ประกาศเปิดตัว Debian Libre Live Images ซึ่งเป็น ISO ที่สามารถรันและติดตั้ง Debian ได้โดยไม่ต้องพึ่งพา non-free blobs หรือ proprietary firmware จุดประสงค์คือเพื่อมอบทางเลือกให้กับผู้ใช้ที่ยึดมั่นในหลักการ Software Freedom โดยไม่ต้องยอมรับข้อตกลงการใช้งานของซอฟต์แวร์ที่ไม่เป็นอิสระ ⚙️ ความแตกต่างจาก Debian ปกติ ตั้งแต่ปี 2022 Debian เริ่มรวม non-free firmware ไว้ใน ISO หลักเพื่อให้รองรับฮาร์ดแวร์ได้กว้างขึ้น แต่สำหรับผู้ใช้ที่ไม่ต้องการ proprietary firmware ก็ยังมีทางเลือกใหม่คือ Debian Libre Live Images ซึ่ง ไม่มีการติดตั้งกราฟิก UI ล่วงหน้า แต่มี Debian Installer มาให้เพื่อความสะดวกในการติดตั้ง 🌐 การรองรับและข้อจำกัด Debian Libre Live Images ปัจจุบันรองรับเฉพาะ Intel/AMD 64-bit (amd64) และยังไม่รองรับสถาปัตยกรรมอื่น จุดเด่นคือผู้ใช้ไม่ต้องกังวลเรื่องข้อจำกัดทางกฎหมายจากการใช้ non-free blobs และสามารถควบคุมการใช้งานฮาร์ดแวร์ได้อย่างเต็มที่ 🔮 ความหมายต่อชุมชนโอเพนซอร์ส การเปิดตัวนี้ถือเป็นการตอบโจทย์กลุ่มผู้ใช้ที่ยึดมั่นในอุดมการณ์ Free Software Foundation (FSF) และเป็นการย้ำว่า Debian ยังคงรักษาสมดุลระหว่างการรองรับฮาร์ดแวร์กับการเคารพเสรีภาพของผู้ใช้ เป็นอีกก้าวสำคัญที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเลือกได้ว่าจะใช้ Debian แบบ “ครบเครื่อง” หรือแบบ “Libre” 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ การเปิดตัว ➡️ Debian Libre Live Images เปิดตัวเพื่อผู้ใช้ที่ต้องการระบบปลอด non-free software ➡️ ใช้ Debian Installer ติดตั้งได้ง่าย ✅ ความแตกต่างจาก Debian ปกติ ➡️ ไม่มี proprietary firmware รวมอยู่ใน ISO ➡️ ไม่ติดตั้ง graphical environment ล่วงหน้า ✅ การรองรับ ➡️ รองรับเฉพาะ Intel/AMD 64-bit (amd64) ➡️ ยังไม่รองรับสถาปัตยกรรมอื่น ‼️ คำเตือน ⛔ อาจไม่รองรับฮาร์ดแวร์บางรุ่นที่ต้องใช้ proprietary firmware ⛔ ผู้ใช้ต้องเตรียมพร้อมสำหรับการตั้งค่าด้วยตนเองมากขึ้น ⛔ ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น อาจมีข้อจำกัดด้าน usability https://9to5linux.com/debian-libre-live-images-released-for-software-freedom-lovers

🔐 SpyCloud เผย 10 แนวโน้มภัยไซเบอร์ปี 2026 SpyCloud ได้เปิดรายงานใหม่ที่ชื่อว่า The Identity Security Reckoning: 2025 Lessons, 2026 Predictions โดยเน้นไปที่ภัยคุกคามด้าน Identity Security ที่จะส่งผลกระทบต่อองค์กรทั่วโลกในปี 2026 รายงานนี้ชี้ให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงของกลยุทธ์อาชญากรไซเบอร์และการใช้เทคโนโลยีใหม่ๆ ที่ทำให้การป้องกันยากขึ้น นี่คือ 10 แนวโน้มภัยไซเบอร์ปี 2026 ที่ SpyCloud คาดการณ์ว่าจะส่งผลกระทบต่อ Identity Security โดยตรง: 0️⃣1️⃣ - 🧩 Supply Chain อาชญากรไซเบอร์เปลี่ยนรูปแบบ 🔰 Malware-as-a-Service และ Phishing-as-a-Service จะยังคงเป็นแกนหลัก 🔰 มีการแบ่งบทบาทเฉพาะ เช่น ผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐาน, นักพัฒนาเครื่องมือ, ตัวกลางขายการเข้าถึง 0️⃣2️⃣ - 👥 ชุมชนผู้โจมตีแตกตัวและอายุน้อยลง 🔰 ผู้โจมตีย้ายจาก darknet forums ไปสู่แอป mainstream 🔰 วัยรุ่นเข้ามาทดลองใช้ชุดโจมตีสำเร็จรูปเพื่อชื่อเสียงหรือผลกำไร 0️⃣3️⃣ - 🤖 การระบุตัวตนแบบไม่ใช่มนุษย์ (NHI) ระเบิดตัว 🔰 API, OAuth tokens และ service accounts เพิ่มจำนวนมากขึ้น 🔰 ขาดการป้องกันเหมือนบัญชีมนุษย์ ทำให้เกิดช่องโหว่ซ่อนอยู่ 0️⃣4️⃣ - 🕵️‍♀️ ภัยจาก Insider Threats เพิ่มขึ้น 🔰 เกิดจากการควบรวมกิจการ (M&A), มัลแวร์ และการเข้าถึงที่ผิดพลาด 🔰 Nation-state actors ใช้การปลอมตัวเป็นพนักงานเพื่อเจาะระบบ 0️⃣5️⃣ - ⚡ AI-enabled Cybercrime เริ่มต้นจริงจัง 🔰 ใช้ AI สร้างมัลแวร์ที่ซับซ้อนขึ้น 🔰 Phishing ที่สมจริงและตรวจจับยากมากขึ้น 0️⃣6️⃣ - 🔑 การโจมตี MFA และ Session Defense 🔰 ใช้ residential proxies, anti-detect browsers และ Adversary-in-the-Middle (AiTM) 🔰 ขโมย cookies และ bypass การตรวจสอบอุปกรณ์ 0️⃣7️⃣ - 🏗️ Vendor และ Contractor กลายเป็นช่องโหว่หลัก 🔰 ผู้โจมตีใช้บัญชีของผู้รับเหมาหรือพันธมิตรเพื่อเข้าถึงระบบองค์กร 🔰 โดยเฉพาะในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี, โทรคมนาคม และซัพพลายเชนซอฟต์แวร์ 0️⃣8️⃣ - 🪪 Synthetic Identities ฉลาดขึ้นและตรวจจับยากขึ้น 🔰 ใช้ข้อมูลจริงผสมกับ AI-generated persona และ deepfake 🔰 หลอกระบบตรวจสอบตัวตนของธนาคารและบริการทางการเงิน 0️⃣9️⃣ - 📊 Combolists และ Megabreaches สร้างความสับสน 🔰 ข้อมูลรั่วไหลจำนวนมหาศาลถูกนำมาปั่นใหม่เพื่อสร้างความตื่นตระหนก 🔰 ทำให้ความสนใจถูกเบี่ยงเบนจากภัยจริงที่กำลังเกิดขึ้น 1️⃣0️⃣ - 🛡️ ทีม Cybersecurity ต้องปรับโครงสร้างใหม่ 🔰 Identity Security จะกลายเป็นแกนกลางของการป้องกัน 🔰 ต้องเน้นการทำงานร่วมกันข้ามทีม, ใช้ automation และ holistic intelligence https://securityonline.info/spycloud-unveils-top-10-cybersecurity-predictions-poised-to-disrupt-identity-security-in-2026/

🖥️ มัลแวร์ใหม่ DigitStealer โจมตี Mac รุ่น M2+ Jamf Threat Labs เปิดเผยการค้นพบมัลแวร์ใหม่ชื่อ DigitStealer ที่ถูกออกแบบมาเพื่อเจาะระบบ macOS โดยเฉพาะรุ่นที่ใช้ชิป Apple Silicon M2 หรือใหม่กว่า จุดเด่นคือการใช้เทคนิคขั้นสูง เช่น multi-stage payload, JXA (JavaScript for Automation) และการซ่อนตัวผ่าน Cloudflare Pages เพื่อหลบเลี่ยงการตรวจจับ 🔑 เป้าหมายหลัก: กระเป๋าเงินคริปโต Ledger Live หนึ่งในเป้าหมายสำคัญของ DigitStealer คือการแก้ไขและเปลี่ยนการตั้งค่าในแอป Ledger Live เพื่อส่งข้อมูล seed phrase และการตั้งค่ากระเป๋าเงินไปยังเซิร์ฟเวอร์ของผู้โจมตี มัลแวร์นี้ยังสามารถเข้าถึงข้อมูลจาก Electrum, Exodus, Coinomi และแม้แต่ macOS Keychain, VPN, Telegram ได้อีกด้วย 🛡️ เทคนิคการโจมตีที่ซับซ้อน DigitStealer ใช้การตรวจสอบฮาร์ดแวร์และ locale เพื่อตัดสินใจว่าจะทำงานหรือไม่ โดยมันจะไม่ทำงานบน VM, Intel Macs หรือแม้แต่ M1 Macs แต่จะทำงานเฉพาะบน M2 ขึ้นไป นอกจากนี้ยังใช้ AppleScript เพื่อหลอกให้ผู้ใช้กรอกรหัสผ่าน macOS และเก็บข้อมูล credential พร้อมทั้งสร้าง Launch Agent ที่ดึง payload จาก DNS TXT record เพื่อสร้าง backdoor ที่ทำงานต่อเนื่อง ⚠️ ความเสี่ยงและบทเรียน เหตุการณ์นี้สะท้อนให้เห็นว่าแม้ macOS จะถูกมองว่าปลอดภัย แต่ผู้โจมตีก็พัฒนาเทคนิคใหม่ๆ ที่เจาะจงไปยังสถาปัตยกรรมล่าสุดของ Apple ได้โดยตรง ผู้ใช้ที่เกี่ยวข้องกับคริปโตหรือข้อมูลสำคัญควรระวังเป็นพิเศษ และองค์กรควรเตรียมระบบตรวจจับภัยคุกคามที่ทันสมัยเพื่อรับมือกับมัลแวร์ที่ซับซ้อนเช่นนี้ 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ การค้นพบมัลแวร์ DigitStealer ➡️ เจาะระบบ macOS M2+ โดยใช้ JXA และ Cloudflare Pages ➡️ ใช้ multi-stage payload เพื่อหลบเลี่ยงการตรวจจับ ✅ เป้าหมายการโจมตี ➡️ มุ่งเป้าไปที่กระเป๋าเงินคริปโต Ledger Live ➡️ สามารถเข้าถึงข้อมูลจาก Keychain, VPN, Telegram และ browser ✅ เทคนิคที่ใช้ ➡️ ตรวจสอบ locale และฮาร์ดแวร์เพื่อเลือกเป้าหมาย ➡️ ใช้ AppleScript หลอกขอรหัสผ่าน macOS ➡️ สร้าง Launch Agent ที่ดึง payload จาก DNS TXT record ‼️ คำเตือนจากเหตุการณ์ ⛔ macOS ไม่ได้ปลอดภัยสมบูรณ์ ผู้โจมตีเริ่มเจาะจงรุ่นใหม่โดยตรง ⛔ ผู้ใช้คริปโตควรระวังเป็นพิเศษ เนื่องจาก seed phrase อาจถูกขโมย ⛔ องค์กรควรมีระบบตรวจจับภัยคุกคามที่ทันสมัยและแผนรับมือมัลแวร์ขั้นสูง https://securityonline.info/advanced-macos-digitstealer-targets-m2-macs-hijacking-ledger-live-via-jxa-and-dns-based-c2/

🖥️ ตำนานชิป i386 กับชื่อย่อ “PG” ของ Pat Gelsinger Pat Gelsinger เล่าเหตุการณ์ย้อนกลับไปเมื่อเขายังเป็นวิศวกรหนุ่มวัย 25 ปีที่ Intel ในช่วงออกแบบชิป i386 ซึ่งเป็นหนึ่งในชิปที่ทรงอิทธิพลที่สุดในประวัติศาสตร์คอมพิวเตอร์ ขณะตรวจสอบแผนผังชิปขนาดใหญ่ Andy Grove CEO ของ Intel สังเกตเห็นตัวอักษร “PG” ที่ถูกสลักไว้บนซิลิคอน และถามขึ้นมาว่า “นี่คืออะไร?” แทนที่จะยอมรับตรง ๆ ว่าเป็นชื่อย่อของตัวเอง Gelsinger ตอบด้วยคำอธิบายเชิงเทคนิคที่ฟังดูซับซ้อนเกี่ยวกับ “substrate tap configuration experiments” แม้จะเป็นคำพูดที่เขายอมรับภายหลังว่าเป็น “เรื่องไร้สาระ” แต่ Grove กลับเชื่อและตอบเพียงสั้น ๆ ว่า “โอเค” ทำให้ชื่อย่อของเขายังคงอยู่บนชิป i386 ทุกตัวที่ผลิตออกมา ต่อมา Gelsinger ยังได้ใส่ชื่อย่อ “PG” ลงบนชิป i486 ร่วมกับชื่อย่อ “JR” ของ John H. Crawford เพื่อนร่วมทีม ซึ่งสะท้อนถึงวัฒนธรรมการทำงานของทีมออกแบบในยุคนั้นที่เต็มไปด้วยความคิดสร้างสรรค์และความกล้าในการท้าทายกฎเกณฑ์ เรื่องราวนี้ไม่เพียงแต่เป็นเกร็ดเล็ก ๆ ที่น่าสนใจในประวัติศาสตร์ของ Intel แต่ยังสะท้อนถึงบุคลิกของ Gelsinger ที่กล้าคิด กล้าทำ และใช้ความเฉลียวฉลาดในการรักษาสัญลักษณ์เล็ก ๆ ของตัวเองไว้บนหนึ่งในชิปที่เปลี่ยนโลกคอมพิวเตอร์ไปตลอดกาล 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ Pat Gelsinger ใส่ชื่อย่อ “PG” บนชิป i386 ➡️ เกิดขึ้นในช่วงตรวจสอบการออกแบบซิลิคอน ✅ Andy Grove สังเกตเห็นและถามถึงชื่อย่อ ➡️ Gelsinger ตอบด้วยคำอธิบายเชิงเทคนิคที่ฟังดูสมจริง ✅ ชื่อย่อ “PG” ถูกสลักบนชิป i386 ทุกตัว ➡️ และยังปรากฏบนชิป i486 ร่วมกับ “JR” ของ John H. Crawford ✅ สะท้อนวัฒนธรรมการทำงานของทีมออกแบบ Intel ยุคนั้น ➡️ เต็มไปด้วยความคิดสร้างสรรค์และความกล้าในการท้าทายกฎ ‼️ ปกติ Intel ไม่อนุญาตให้ใส่ชื่อย่อบนซิลิคอน ⛔ การกระทำนี้ถือเป็นการฝ่าฝืนธรรมเนียมของบริษัท ‼️ การบลัฟของ Gelsinger อาจเสี่ยงต่อการถูกตำหนิ ⛔ แต่โชคดีที่ Grove ยอมรับคำอธิบายโดยไม่เอาเรื่อง https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/gelsingers-i386-initials-gambit-ex-intel-ceo-explains-how-he-bluffed-andy-grove-to-keep-his-mark-on-the-legendary-chips-silicon

🤖 Elon Musk ตั้งเป้า 100–200 พันล้านชิป AI ต่อปี Elon Musk ได้กล่าวในงานสัมภาษณ์กับนักลงทุนว่า Tesla และ SpaceX อาจต้องการ ชิป AI จำนวนมหาศาลถึง 100–200 พันล้านชิ้นต่อปี เพื่อรองรับการพัฒนาเทคโนโลยี เช่น รถยนต์ไร้คนขับและหุ่นยนต์ Optimus ซึ่งเป็นตัวเลขที่สูงกว่าความสามารถในการผลิตของอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ในปัจจุบันหลายเท่า เขายอมรับว่าทั้ง TSMC และ Samsung ซึ่งเป็นพันธมิตรหลัก กำลังทำงานอย่างเต็มที่ แต่กระบวนการสร้างโรงงานผลิตชิปใหม่ใช้เวลานานถึง 5 ปี ซึ่ง Musk มองว่าเป็น “ช้าเกินไป” เพราะเขาต้องการผลลัพธ์ภายใน 1–3 ปีเท่านั้น หากไม่สามารถตอบสนองได้ เขาอาจพิจารณาสร้างโรงงานผลิตชิปเองเพื่อเร่งความเร็ว สิ่งที่ทำให้เป้าหมายนี้ดูเกินจริงคือ ปัจจุบันอุตสาหกรรมผลิตเซมิคอนดักเตอร์ทั่วโลกมีการส่งมอบประมาณ 1.5 ล้านล้านชิปต่อปี แต่ตัวเลขนี้รวมถึงชิปเล็ก ๆ อย่างเซนเซอร์และไมโครคอนโทรลเลอร์ ไม่ใช่ชิป AI ขนาดใหญ่ที่ซับซ้อนเหมือน GPU ของ Nvidia ซึ่งใช้เวลาผลิตนานและมีต้นทุนสูงมาก การจะผลิตได้ถึงระดับที่ Musk ต้องการจึงแทบเป็นไปไม่ได้ในระยะสั้น นักวิเคราะห์บางรายมองว่า Musk อาจหมายถึงมูลค่า “100–200 พันล้านดอลลาร์” ของชิป AI มากกว่าจำนวนชิ้น แต่จากการให้สัมภาษณ์ เขายืนยันว่าต้องการ “จำนวนชิป” จริง ๆ ซึ่งสะท้อนถึงความทะเยอทะยานที่สูงมาก และอาจเป็นไปได้ว่าเขากำลังเตรียมการสำหรับการสร้างเครือข่าย AI ขนาดใหญ่ในอนาคต 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ Elon Musk ตั้งเป้า 100–200 พันล้านชิป AI ต่อปี ➡️ ใช้สำหรับรถยนต์ไร้คนขับและหุ่นยนต์ Optimus ✅ TSMC และ Samsung เป็นพันธมิตรหลัก ➡️ แต่การสร้างโรงงานใหม่ใช้เวลานานถึง 5 ปี ✅ อุตสาหกรรมผลิตชิปทั่วโลกปัจจุบันส่งมอบ 1.5 ล้านล้านชิปต่อปี ➡️ แต่ส่วนใหญ่เป็นชิปเล็ก ไม่ใช่ GPU หรือชิป AI ขนาดใหญ่ ✅ Musk อาจสร้างโรงงานผลิตชิปเอง ➡️ เพื่อเร่งการผลิตให้ทันความต้องการใน 1–3 ปี ‼️ เป้าหมายดูเกินจริงและอาจไม่สามารถทำได้ในระยะสั้น ⛔ การผลิตชิป AI ขนาดใหญ่ต้องใช้เวลาและทรัพยากรมหาศาล ‼️ ความเสี่ยงจากการพึ่งพาผู้ผลิตรายใหญ่เพียงไม่กี่เจ้า ⛔ หากเกิดความล่าช้า จะกระทบต่อโครงการ AI ของ Tesla และ SpaceX https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/elon-musk-wants-foundry-partners-to-build-100-200-billion-ai-chips-per-year-musk-says-chipmaking-industry-cant-deliver-on-his-goals

🤝 Arm เข้าร่วม NVLink Fusion Ecosystem Arm ประกาศเข้าร่วมโครงการ NVLink Fusion ของ Nvidia ที่งาน Supercomputing 2025 โดยการผนวกรวม NVLink IP เข้ากับสถาปัตยกรรมของตนเอง ทำให้ลูกค้า Arm สามารถออกแบบ CPU ที่เชื่อมต่อกับ GPU ของ Nvidia ได้โดยตรง ไม่ต้องพึ่งพา PCIe แบบเดิม ซึ่งช่วยลดความซับซ้อนในการออกแบบและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในระบบ AI และ HPC ⚙️ ผลประโยชน์ต่อ Arm และลูกค้า การเข้าร่วมครั้งนี้ทำให้ Arm licensees เช่น Google, Meta และ Microsoft สามารถสร้าง SoC ที่รองรับการทำงานร่วมกับ GPU ของ Nvidia ได้ทันที โดยไม่ต้องพัฒนาระบบเชื่อมต่อใหม่ทั้งหมด นอกจากนี้ Arm ยังสามารถแข่งขันโดยตรงกับ CPU ของ Nvidia (Grace, Vera) และ Intel Xeon ในระบบที่ใช้ GPU ของ Nvidia เป็นแกนหลัก 🌐 ผลกระทบต่อ Ecosystem การที่ Arm เข้าร่วม NVLink Fusion ทำให้สถาปัตยกรรม Arm มีความน่าสนใจมากขึ้นสำหรับ hyperscalers และ sovereign cloud builders ที่ต้องการ CPU แบบ custom เพื่อทำงานร่วมกับ GPU ของ Nvidia โดยตรง สิ่งนี้อาจลดแรงดึงดูดของทางเลือกเปิดอย่าง UALink และลดความน่าสนใจของ AI accelerators จากคู่แข่ง เช่น AMD, Broadcom และ Tenstorrent 🔮 ความเสี่ยงและการแข่งขัน แม้จะเป็นการขยาย ecosystem ที่แข็งแกร่ง แต่ก็มีความเสี่ยงว่า Arm อาจต้องแข่งขันโดยตรงกับ Nvidia และ Intel ในตลาด CPU สำหรับระบบที่ใช้ GPU ของ Nvidia เป็นศูนย์กลาง อีกทั้ง AMD ยังไม่สนับสนุน NVLink อย่างจริงจัง และ Intel กำลังพัฒนาซีพียู Xeon รุ่นใหม่ที่รองรับ NVLink ซึ่งอาจทำให้การแข่งขันรุนแรงขึ้นในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ Arm เข้าร่วม NVLink Fusion Ecosystem ของ Nvidia ➡️ ผนวก NVLink IP เข้ากับสถาปัตยกรรม Arm ✅ ลูกค้า Arm ได้ประโยชน์โดยตรง ➡️ Google, Meta, Microsoft สามารถสร้าง SoC ที่เชื่อมต่อ GPU Nvidia ได้ทันที ✅ Arm สามารถแข่งขันกับ Grace และ Xeon ➡️ เปิดโอกาสให้ Arm CPU เข้าสู่ระบบที่ใช้ GPU Nvidia ✅ Ecosystem ของ Nvidia แข็งแกร่งขึ้น ➡️ ลดแรงดึงดูดของ UALink และคู่แข่ง AI accelerators ‼️ ความเสี่ยงด้านการแข่งขัน ⛔ Arm ต้องเผชิญการแข่งขันกับ Nvidia และ Intel โดยตรง ‼️ ผลกระทบต่อคู่แข่งรายอื่น ⛔ AMD และ Broadcom อาจเสียโอกาสในตลาด AI/HPC https://www.tomshardware.com/tech-industry/arm-joins-nvlink-fusion-ecosystem-arms-clients-to-get-access-to-nvidia-gpus

Ⓜ️ Loongson ผู้ผลิตชิปจากจีนประกาศเริ่มพัฒนา CPU รุ่นใหม่ 3D7000 series Loongson เปิดเผยว่ากำลังพัฒนา CPU รุ่น 3D7000 ที่จะใช้ chiplet ขนาดใหญ่ซึ่งมีมากกว่า 32 คอร์ต่อชิ้น เทียบกับรุ่นก่อนหน้า 3C60000 ที่มีเพียง 16 คอร์ต่อ chiplet และสามารถรวมได้สูงสุด 64 คอร์ การเพิ่มจำนวนคอร์นี้สะท้อนถึงความพยายามของจีนในการสร้าง CPU ที่สามารถแข่งขันกับผู้ผลิตระดับโลกอย่าง AMD และ Intel. ⚡ เทคโนโลยี sub-10nm และการรองรับใหม่ 3D7000 จะใช้กระบวนการผลิต sub-10nm ซึ่งถือเป็นการก้าวข้ามจากรุ่นก่อนที่ใช้ 12nm พร้อมรองรับ DDR5 และ PCIe 5.0 รวมถึงการออกแบบ IP ใหม่ เช่น phase-locked loops และ multi-port register files สิ่งเหล่านี้จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความสามารถในการรองรับงาน data center และ AI workload ที่ต้องการ throughput สูง. 🌍 บทบาทในตลาดภายในประเทศ Loongson ยืนยันว่า CPU รุ่นใหม่จะถูกใช้เพื่อเสริมความมั่นคงด้านเทคโนโลยีของจีน โดยลดการพึ่งพาฮาร์ดแวร์จากต่างประเทศ นอกจากนี้ยังมีการพัฒนา GPU รุ่น 9A1000 สำหรับตลาด AI PC ซึ่งจะเปิดตัวในปีถัดไป การเคลื่อนไหวนี้สอดคล้องกับแนวโน้มที่จีนผลักดันการใช้เทคโนโลยีภายในประเทศเพื่อรับมือกับข้อจำกัดจากต่างชาติ. ⚠️ ความท้าทายและการแข่งขัน แม้ Loongson จะตั้งเป้าเปิดตัวในปี 2027 แต่การผลิตจริงอาจล่าช้าไปถึงปี 2028 และยังไม่มีข้อมูลชัดเจนเรื่องสถาปัตยกรรม ความเร็วสัญญาณนาฬิกา หรือ SKU ที่จะออกมา ขณะเดียวกัน AMD และ Intel ก็เตรียมเปิดตัวสถาปัตยกรรมใหม่ที่มีจำนวนคอร์และประสิทธิภาพสูงกว่า ทำให้ Loongson ต้องเผชิญการแข่งขันที่รุนแรงในตลาดเซิร์ฟเวอร์. 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ Loongson พัฒนา CPU 3D7000 ➡️ ใช้ chiplet มากกว่า 32 คอร์ ➡️ ตั้งเป้าเปิดตัวปี 2027 ✅ เทคโนโลยีใหม่ ➡️ ผลิตด้วยกระบวนการ sub-10nm ➡️ รองรับ DDR5 และ PCIe 5.0 ✅ บทบาทในตลาดจีน ➡️ ลดการพึ่งพาฮาร์ดแวร์ต่างประเทศ ➡️ พัฒนา GPU 9A1000 สำหรับ AI PC ‼️ ความท้าทาย ⛔ อาจล่าช้าไปถึงปี 2028 ⛔ ขาดข้อมูลด้านสถาปัตยกรรมและ SKU ที่ชัดเจน ⛔ ต้องแข่งขันกับ AMD และ Intel ที่มีเทคโนโลยีล้ำหน้า https://wccftech.com/loongson-32-core-chiplets-next-gen-3d7000-cpus-sub-10nm-process-2027-release/

🖥️ Intel ประกาศยกเลิกการพัฒนา Xeon Diamond Rapids รุ่น 8-channel memory เดิมที Intel มีแผนเปิดตัว Xeon 7 Diamond Rapids ทั้งรุ่น 8-channel และ 16-channel memory แต่ล่าสุดบริษัทได้ยืนยันว่าจะยกเลิกสาย 8-channel และหันไปโฟกัสเฉพาะรุ่น 16-channel เท่านั้น เหตุผลคือเพื่อ “simplify platform” และมอบประสิทธิภาพสูงสุดให้กับลูกค้าในตลาดเซิร์ฟเวอร์. ⚡ ประสิทธิภาพที่เหนือกว่า รุ่น 16-channel จะให้แบนด์วิดท์หน่วยความจำสูงถึง 1.6 TB/s (เพิ่มจาก ~844 GB/s ใน Xeon 6) โดยใช้เทคโนโลยี MRDIMM รุ่นที่สอง ที่สามารถเพิ่มความเร็วจาก 8,800 MT/s เป็น 12,800 MT/s นอกจากนี้ Xeon 7 จะใช้ LGA9324 socket และมีสูงสุด 192 คอร์ (4 tiles × 48 cores) แม้ยังไม่มี Hyper-Threading แต่จะถูกเพิ่มในรุ่น Coral Rapids ถัดไป. 🆚 การแข่งขันกับ AMD การตัดสินใจครั้งนี้เกิดขึ้นในช่วงที่ AMD เตรียมเปิดตัว EPYC Venice (Zen 6, 2nm) ที่อาจมีมากถึง 256 cores ทำให้ Intel เสียเปรียบด้านจำนวนคอร์ แต่ยังคงได้เปรียบในด้านแบนด์วิดท์หน่วยความจำและการรองรับ MRDIMM ซึ่งเป็นจุดขายสำคัญสำหรับงาน data center และ AI workload. ⚠️ ผลกระทบต่อตลาด การยกเลิกรุ่น 8-channel หมายความว่าลูกค้าที่เคยใช้ Xeon 6 รุ่น 6700P/6500P (8-channel) จะไม่มีรุ่นสืบทอดโดยตรง ทำให้ต้องขยับไปใช้รุ่น 16-channel ที่มีต้นทุนสูงกว่า แม้จะได้ประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น แต่ก็อาจกระทบต่อผู้ใช้งานที่ต้องการโซลูชันราคาประหยัด. 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ Intel ยกเลิกรุ่น Xeon Diamond Rapids 8-channel ➡️ มุ่งเน้นเฉพาะรุ่น 16-channel memory ➡️ เพื่อ simplify platform และเพิ่ม throughput ✅ รุ่น 16-channel memory ➡️ แบนด์วิดท์สูงสุด 1.6 TB/s ➡️ ใช้ MRDIMM รุ่นที่สอง ความเร็ว 12,800 MT/s ✅ สเปก Xeon 7 ➡️ ใช้ LGA9324 socket ➡️ สูงสุด 192 คอร์ (4×48 cores) ✅ การแข่งขันกับ AMD ➡️ EPYC Venice อาจมี 256 cores ➡️ Intel ได้เปรียบด้าน memory bandwidth ‼️ ผลกระทบต่อลูกค้า ⛔ ไม่มีรุ่นสืบทอดสำหรับ Xeon 6 8-channel ⛔ ลูกค้าต้องขยับไปใช้รุ่น 16-channel ที่แพงกว่า https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/intel-cancels-part-of-its-next-gen-diamond-rapids-xeon-lineup-report-claims-xeon-7-will-drop-models-with-8-memory-dimms-to-focus-only-on-16-channel-cpus-for-extra-memory-throughput

🖥️ Intel Advanced Packaging ดึงดูดสายตา Apple และ Qualcomm Intel แม้จะล้าหลังในธุรกิจการผลิตชิป แต่กลับมีจุดแข็งในด้าน เทคโนโลยี Advanced Packaging โดยเฉพาะ EMIB (Embedded Multi-Die Interconnect Bridge) และ Foveros 3D Packaging ที่ช่วยเชื่อมต่อและซ้อนชิปหลายตัวในแพ็กเกจเดียว เพิ่มความหนาแน่นและประสิทธิภาพโดยไม่ต้องใช้ interposer ขนาดใหญ่แบบ CoWoS ของ TSMC 📈 ความสนใจจาก Apple และ Qualcomm ข้อมูลจากประกาศรับสมัครงานเผยว่า Apple กำลังหาวิศวกร DRAM Packaging ที่มีประสบการณ์กับ EMIB และเทคโนโลยีขั้นสูงอื่น ๆ ขณะที่ Qualcomm กำลังหาผู้จัดการผลิตภัณฑ์ด้าน Data Center ที่ต้องคุ้นเคยกับ EMIB เช่นกัน นี่สะท้อนว่าทั้งสองบริษัทกำลังพิจารณา Intel เป็นพันธมิตรด้านการผลิตชิปในอนาคต ⚡ ปัญหาคอขวดของ TSMC TSMC ครองตลาด Advanced Packaging มานาน แต่กำลังเจอ Supply Bottleneck จากคำสั่งซื้อจำนวนมหาศาลของ NVIDIA และ AMD ทำให้ลูกค้าใหม่ถูกจัดลำดับความสำคัญต่ำลง Intel จึงมีโอกาสใช้จุดแข็งนี้ดึงดูดบริษัทที่ต้องการความมั่นคงด้านการผลิต 🌍 มุมมองจากอุตสาหกรรม แม้การประกาศรับสมัครงานไม่ได้ยืนยันการใช้เทคโนโลยี Intel อย่างเป็นทางการ แต่ก็เป็นสัญญาณว่าตลาดเริ่มมองหา ทางเลือกใหม่ เพื่อลดการพึ่งพา TSMC Jensen Huang ซีอีโอของ NVIDIA ยังเคยกล่าวชื่นชม Foveros ว่าเป็นเทคโนโลยีที่น่าจับตามอง ซึ่งอาจช่วยให้ Intelกลับมาแข่งขันได้ในตลาด Foundry 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ เทคโนโลยี Advanced Packaging ของ Intel ➡️ EMIB: เชื่อมต่อหลายชิปโดยไม่ต้องใช้ interposer ขนาดใหญ่ ➡️ Foveros: ซ้อนชิปแบบ 3D เพิ่มความหนาแน่นและประสิทธิภาพ ✅ ความสนใจจาก Apple และ Qualcomm ➡️ Apple หาวิศวกร DRAM Packaging ที่มีประสบการณ์ EMIB ➡️ Qualcomm หาผู้จัดการผลิตภัณฑ์ Data Center ที่คุ้นเคย EMIB ✅ โอกาสจากปัญหาของ TSMC ➡️ Supply Bottleneck จากคำสั่งซื้อ NVIDIA และ AMD ➡️ ลูกค้าใหม่ถูกจัดลำดับความสำคัญต่ำลง ✅ มุมมองจากอุตสาหกรรม ➡️ NVIDIA ซีอีโอชื่นชม Foveros ➡️ ตลาดเริ่มมองหา “ทางเลือกใหม่” เพื่อลดการพึ่งพา TSMC ‼️ ข้อควรระวัง ⛔ การประกาศรับสมัครงานยังไม่ใช่การยืนยันการใช้จริง ⛔ Intel ต้องพิสูจน์ความเสถียรและ Yield ของเทคโนโลยี ⛔ การแข่งขันกับ TSMC ยังเป็นความท้าทายใหญ่ https://wccftech.com/intel-advanced-packaging-attracts-attention-from-apple-and-qualcomm/

🖥️ Intel เตรียมรีเฟรช Arrow Lake-S รุ่นใหม่ เพิ่มความแรงเล็กน้อยก่อนเปลี่ยน Socket Intel กำลังจะเปิดตัวซีพียูรุ่นรีเฟรชในตระกูล Arrow Lake-S ได้แก่ Core Ultra 290K Plus, 270K Plus และ 250K Plus ซึ่งถือเป็น “รุ่นสุดท้าย” ที่ใช้ Socket LGA 1851 ก่อนจะเปลี่ยนไปสู่ LGA 1954 ในยุค Nova Lake รุ่นใหม่ การอัปเดตครั้งนี้แม้จะไม่ใช่การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ แต่ก็มีการปรับปรุงความเร็ว Turbo และเพิ่มจำนวน E-Core เพื่อให้ตอบโจทย์การแข่งขันกับ AMD ได้ดียิ่งขึ้น ⚡ รายละเอียดการปรับปรุง Core Ultra 290K Plus จะมาแทนรุ่น 285K โดยยังคงโครงสร้าง 8P+16E แต่เพิ่มความเร็ว P-Core Turbo เป็น 5.6 GHz และ E-Core Turbo เป็น 4.8 GHz พร้อม Thermal Velocity Boost สูงสุด 5.8 GHz ส่วน Core Ultra 270K Plus เพิ่มจำนวน E-Core จาก 12 เป็น 16 แต่ลด Base Clock ลงเล็กน้อย ขณะที่ Core Ultra 250K Plus ปรับจาก 6P+8E เป็น 6P+12E และเพิ่มความเร็ว Turbo เล็กน้อย 📈 จุดเด่นและข้อสังเกต ซีพียูทั้งสามรุ่นรองรับ DDR5-7200 ซึ่งสูงกว่ารุ่นก่อนที่รองรับเพียง DDR5-6400 แต่การขาดแคลนหน่วยความจำในตลาดอาจทำให้ผู้ใช้ไม่สามารถสัมผัสประสิทธิภาพเต็มที่ได้ นอกจากนี้ Intel ยังคงกำหนดค่า Power Limit เท่าเดิมกับรุ่นก่อนหน้า ทำให้การอัปเดตครั้งนี้เป็นเพียง “การปรับแต่งเล็กน้อย” มากกว่าการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้าง 🌐 มุมมองจากตลาดโลก การแข่งขันกับ AMD ยังคงเป็นปัจจัยสำคัญที่บีบให้ Intel ต้องรีเฟรช Arrow Lake-S เพื่อรักษาส่วนแบ่งตลาด แม้การอัปเดตจะไม่หวือหวา แต่การตั้งราคาจะเป็นตัวชี้วัดสำคัญว่าซีพียูเหล่านี้จะได้รับความนิยมเพียงใด โดยเฉพาะในช่วงที่ตลาดคอมพิวเตอร์กำลังเผชิญกับภาวะขาดแคลนหน่วยความจำและความต้องการด้านพลังงานที่สูงขึ้น 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ การเปิดตัวซีพียู Arrow Lake-S รุ่นรีเฟรช ➡️ Core Ultra 290K Plus, 270K Plus และ 250K Plus ➡️ ใช้ Socket LGA 1851 เป็นรุ่นสุดท้าย ก่อนเปลี่ยนไป LGA 1954 ✅ รายละเอียดการปรับปรุงแต่ละรุ่น ➡️ 290K Plus: Turbo สูงสุด 5.8 GHz ➡️ 270K Plus: เพิ่ม E-Core เป็น 16 แต่ลด Base Clock ➡️ 250K Plus: ปรับเป็น 6P+12E พร้อม Turbo เพิ่มขึ้น ✅ การรองรับหน่วยความจำ DDR5-7200 ➡️ สูงกว่ารุ่นก่อนที่รองรับ DDR5-6400 ➡️ อาจไม่เห็นผลเต็มที่เพราะตลาดขาดแคลน RAM ✅ พลังงานและการตลาด ➡️ Power Limit เท่าเดิมกับรุ่นก่อน ➡️ การตั้งราคาจะเป็นตัวชี้วัดความสำเร็จ ‼️ ข้อควรระวังและข้อจำกัด ⛔ การขาดแคลนหน่วยความจำ DDR5 อาจทำให้ผู้ใช้ไม่ได้ประสิทธิภาพเต็มที่ ⛔ การอัปเดตครั้งนี้เป็นเพียงการปรับแต่งเล็กน้อย ไม่ใช่การเปลี่ยนแปลงใหญ่ ⛔ หากราคาสูงเกินไป อาจเสียเปรียบในการแข่งขันกับ AMD https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/intels-upcoming-arrow-lake-desktop-refresh-detailed-in-new-leak-core-ultra-290k-plus-270k-plus-and-250k-plus-will-ship-with-improved-clocks-and-more-e-cores-along-with-ddr5-7200-support

🖥️ “Intel Granite Rapids-WS รั่วไหล – Xeon 654 18-Core ทำคะแนนแรงใน Geekbench” Intel กำลังเตรียมเปิดตัวซีพียูเวิร์กสเตชันตระกูล Granite Rapids-WS ซึ่งถูกออกแบบมาเพื่อแข่งขันกับ AMD Threadripper 9000WX โดยข้อมูลจาก leaker momomo_us ระบุว่าจะมีอย่างน้อย 11 รุ่น ตั้งแต่ Xeon 634 รุ่นเล็กไปจนถึง Xeon 698X รุ่นท็อปที่มีแคชรวม 336MB หนึ่งในรุ่นที่ถูกทดสอบแล้วคือ Xeon 654 ซึ่งมี 18 คอร์ 32 เธรด ทำคะแนน 2,634 คะแนนใน single-core และ 14,743 คะแนนใน multi-core บน Geekbench โดยมีความเร็วบูสต์สูงสุดถึง 4.77 GHz แม้จะมีแคชเพียง 72MB แต่ก็ถือว่ามีประสิทธิภาพสูงเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า Granite Rapids-WS ใช้กระบวนการผลิต Intel 3 และทำงานบนแพลตฟอร์ม W980 โดยใช้การออกแบบแบบ สาม compute tiles ทำให้สามารถรองรับจำนวนคอร์สูงสุดถึง 128 คอร์ ซึ่งมากกว่า AMD Threadripper 9995WX ที่มี 96 คอร์ แต่ยังตามหลัง AMD EPYC 9965 ในตลาดเซิร์ฟเวอร์ 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ ข้อมูลรั่วไหลของ Granite Rapids-WS ➡️ มีอย่างน้อย 11 รุ่น ตั้งแต่ Xeon 634 ถึง Xeon 698X ➡️ ใช้แพลตฟอร์ม W980 และผลิตด้วย Intel 3 ✅ Xeon 654 ที่ถูกทดสอบ ➡️ 18 คอร์ 32 เธรด ➡️ คะแนน Geekbench: 2,634 (single-core), 14,743 (multi-core) ➡️ ความเร็วบูสต์สูงสุด 4.77 GHz ✅ เป้าหมายการแข่งขัน ➡️ ออกแบบมาเพื่อท้าชน AMD Threadripper 9000WX ➡️ สามารถรองรับสูงสุด 128 คอร์ มากกว่า Threadripper 9995WX (96 คอร์) ‼️ ข้อควรระวัง ⛔ แม้จะเหนือกว่าในจำนวนคอร์ แต่ยังตามหลัง AMD EPYC ในตลาดเซิร์ฟเวอร์ ⛔ แคชที่ลดลงอาจกระทบต่อบางงานที่ต้องการหน่วยความจำมาก ⛔ ยังเป็นข้อมูลรั่วไหล ต้องรอการเปิดตัวจริงเพื่อยืนยันสเปก https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/intels-next-gen-granite-rapids-ws-server-cpu-lineup-leaked-xeon-654-18-core-chip-posts-solid-numbers-in-early-geekbench-listing

✈️ “MP944 – ไมโครโปรเซสเซอร์ตัวแรกของโลกที่ถูกซ่อนอยู่ใน F-14 Tomcat” ไมโครโปรเซสเซอร์ MP944 ถูกออกแบบโดยทีมวิศวกรประมาณ 25 คน นำโดย Steve Geller และ Ray Holt เพื่อใช้ใน Central Air Data Computer (CADC) ของเครื่องบินรบ F-14 Tomcat จุดเด่นคือสามารถคำนวณพารามิเตอร์การบินแบบเรียลไทม์ เช่น ความสูง ความเร็ว และ Mach number เพื่อควบคุมระบบปีกกวาดของ F-14 ได้อย่างแม่นยำ สิ่งที่ทำให้ MP944 น่าทึ่งคือมันถูกสร้างขึ้น ก่อน Intel 4004 กว่าหนึ่งปี โดยเริ่มใช้งานจริงในเดือนมิถุนายน 1970 ขณะที่ Intel 4004 เปิดตัวเชิงพาณิชย์ในเดือนพฤศจิกายน 1971 และยังมีประสิทธิภาพสูงกว่า โดยสามารถทำงานได้เร็วกว่า 8 เท่า เพื่อรองรับการคำนวณเชิงซับซ้อนของระบบการบิน อย่างไรก็ตาม เนื่องจากเป็นโครงการลับทางทหาร ข้อมูลของ MP944 ถูกปิดเป็นความลับจนถึงปี 1998 เมื่อเอกสารถูกปลดชั้นความลับ ทำให้โลกเพิ่งรู้ว่ามีไมโครโปรเซสเซอร์ที่เกิดขึ้นก่อน Intel 4004 และมีบทบาทสำคัญต่อการพัฒนาเทคโนโลยีการบิน 🔧 คุณสมบัติทางเทคนิคที่โดดเด่น 🔰 ใช้สถาปัตยกรรม 20-bit pipelined parallel multi-microprocessor 🔰 ความเร็วสัญญาณนาฬิกา 375 kHz 🔰 ประสิทธิภาพการประมวลผล 9,375 คำสั่งต่อวินาที 🔰 ทนต่ออุณหภูมิสุดขั้วตั้งแต่ -55°C ถึง +125°C 🔰 มีระบบ self-diagnosis และสามารถสลับไปยังหน่วยสำรองภายใน 1/18 วินาทีเมื่อพบความผิดพลาด 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ การพัฒนาและการใช้งาน ➡️ พัฒนาโดย Steve Geller และ Ray Holt สำหรับ F-14 Tomcat ➡️ เริ่มใช้งานจริงในปี 1970 ก่อน Intel 4004 ✅ ความเหนือกว่า Intel 4004 ➡️ เร็วกว่าถึง 8 เท่า ➡️ รองรับการคำนวณซับซ้อนของระบบการบิน ✅ คุณสมบัติพิเศษ ➡️ สถาปัตยกรรม 20-bit pipelined parallel ➡️ ระบบ self-diagnosis และสลับหน่วยสำรองอัตโนมัติ ‼️ ข้อจำกัดและคำเตือน ⛔ ถูกเก็บเป็นความลับทางทหารนานกว่า 25 ปี ⛔ ไม่ถูกนับรวมในประวัติศาสตร์เชิงพาณิชย์ของไมโครโปรเซสเซอร์ ⛔ หากถูกเปิดเผยตั้งแต่ต้น อุตสาหกรรมคอมพิวเตอร์อาจมีเส้นทางพัฒนาแตกต่างไปอย่างสิ้นเชิง https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/the-mp944-was-the-real-worlds-first-microprocessor-and-key-to-the-flight-of-the-f-14-tomcat-but-it-lived-in-the-shadow-of-the-intel-4004-for-nearly-30-years

📰📌 รวมข่าวจาก TechRadar ประจำวัน 📌 📰 #20251115 #techradar 🗂️ SanDisk เปิดตัวแฟลชไดรฟ์ 1TB ขนาดจิ๋ว SanDisk ออกแฟลชไดรฟ์ USB-C รุ่นใหม่ Extreme Fit ที่มีความจุสูงสุดถึง 1TB แต่ตัวเล็กมากจนสามารถเสียบติดเครื่องไว้ตลอดเวลาโดยไม่เกะกะ เหมาะกับคนที่ใช้โน้ตบุ๊กหรือแท็บเล็ตบ่อย ๆ ต้องการพื้นที่เพิ่มโดยไม่ต้องพกฮาร์ดดิสก์พกพา ความเร็วอ่านสูงสุด 400MB/s ใกล้เคียง SSD ราคาก็จับต้องได้ เริ่มต้นเพียงสิบกว่าดอลลาร์ ไปจนถึงรุ่นท็อป 1TB ราวร้อยดอลลาร์ ถือเป็นการผสมผสานความสะดวกกับประสิทธิภาพในอุปกรณ์เล็ก ๆ 💸 PNY ยกเลิกดีล Black Friday สะท้อนวิกฤตวงการชิป ผู้ผลิตฮาร์ดแวร์รายใหญ่ PNY ประกาศหยุดโปรโมชันลดราคาสินค้าจัดเก็บข้อมูลในช่วง Black Friday เพราะต้นทุน NAND และ DRAM พุ่งสูงขึ้นมากจนกระทบตลาด SSD และแฟลชไดรฟ์ สถานการณ์นี้สะท้อนว่าตลาดหน่วยความจำกำลังตึงตัวอย่างหนัก และอาจทำให้การประกอบคอมพิวเตอร์หรืออัปเกรดเครื่องมีค่าใช้จ่ายสูงขึ้นในปีถัดไป ⚛️ IBM เปิดตัวชิปควอนตัมใหม่ Nighthawk และ Loon IBM ก้าวหน้าอีกขั้นในเส้นทางควอนตัมคอมพิวติ้ง ด้วยการเปิดตัวชิป Nighthawk ที่มี 120 qubits และสามารถทำงานซับซ้อนขึ้นกว่าเดิม 30% พร้อมชิป Loon ที่ทดลองสถาปัตยกรรมใหม่เพื่อรองรับการแก้ไขข้อผิดพลาดในระดับใหญ่ จุดมุ่งหมายคือการทำให้ควอนตัมคอมพิวเตอร์ใช้งานได้จริงในธุรกิจและวิทยาศาสตร์ภายในทศวรรษนี้ 🔐 CTO บริษัท Checkout.com ปฏิเสธจ่ายค่าไถ่ไซเบอร์ บริษัท Checkout.com ถูกกลุ่มแฮ็กเกอร์ ShinyHunters เจาะระบบเก่าและเรียกค่าไถ่ แต่ CTO ตัดสินใจไม่จ่ายเงินให้คนร้าย กลับนำเงินจำนวนดังกล่าวไปบริจาคให้มหาวิทยาลัย Carnegie Mellon และ Oxford เพื่อสนับสนุนงานวิจัยด้านความปลอดภัยไซเบอร์ แสดงจุดยืนชัดเจนว่าไม่สนับสนุนอาชญากรรมออนไลน์ 🏀 ExpressVPN จับมือ Brooklyn Nets มอบดีลพิเศษแฟนบาส ExpressVPN กลายเป็นพาร์ทเนอร์ด้านความเป็นส่วนตัวดิจิทัลของทีมบาส NBA Brooklyn Nets พร้อมมอบส่วนลดสูงสุดถึง 73% ให้แฟน ๆ ถือเป็นการนำโลกไซเบอร์กับกีฬาเข้ามาเชื่อมโยงกัน และช่วยให้ผู้ใช้เข้าถึงการป้องกันข้อมูลในราคาที่คุ้มค่า 🍏 Apple เปิดตัว Digital ID จุดประกายกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัว Apple เพิ่มฟีเจอร์ Digital ID ในแอป Wallet ให้ผู้ใช้แสดงพาสปอร์ตผ่านมือถือที่สนามบินในสหรัฐฯ แม้จะสะดวก แต่หลายฝ่ายกังวลว่าการใช้ข้อมูลอัตลักษณ์ดิจิทัลอาจนำไปสู่การถูกติดตามหรือการละเมิดความเป็นส่วนตัว Apple ยืนยันว่าข้อมูลจะถูกเก็บไว้ในเครื่องเท่านั้นและใช้การเข้ารหัสขั้นสูง แต่เสียงวิจารณ์ก็ยังดังอยู่ 💻 Intel Panther Lake CPU หลุดผลทดสอบ กราฟิกแรงเกินคาด มีข้อมูลหลุดของซีพียู Intel Panther Lake รุ่น Core Ultra X7 358H ที่มาพร้อมกราฟิก Xe3 ในตัว ผลทดสอบออกมาดีกว่า GPU แยกอย่าง RTX 3050 ถึงกว่า 10% ทำให้โน้ตบุ๊กบางเบาและเครื่องเกมพกพาในอนาคตอาจไม่ต้องพึ่งการ์ดจอแยกอีกต่อไป ทั้งแรงและประหยัดพลังงานมากขึ้น 🦠 Akira Ransomware ขยายโจมตี Nutanix VMs แรนซัมแวร์ Akira ถูกพบว่าเริ่มโจมตีระบบ Nutanix AHV VM โดยใช้ช่องโหว่ SonicWall และ Veeam เพื่อเข้าถึงและเข้ารหัสไฟล์ ทำให้บริษัทต่าง ๆ เสียหายหนัก ยอดเงินที่คนร้ายรีดไถได้รวมแล้วกว่า 240 ล้านดอลลาร์ หน่วยงานความปลอดภัยเตือนให้ผู้ใช้รีบอัปเดตระบบและเปิดใช้การยืนยันตัวตนหลายชั้น 🚔 Operation Endgame 3.0 ยึดเซิร์ฟเวอร์อาชญากรรมไซเบอร์ Europol และหน่วยงานยุโรปเปิดปฏิบัติการ Endgame 3.0 ปราบปรามเครือข่ายมัลแวร์ใหญ่ เช่น Rhadamanthys, VenomRAT และ Elysium ยึดเซิร์ฟเวอร์กว่า 1,000 เครื่อง และโดเมนกว่า 20 แห่ง พร้อมจับผู้ต้องสงสัยหนึ่งราย แม้จะเป็นความสำเร็จครั้งใหญ่ แต่ผู้เชี่ยวชาญเตือนว่าหากไม่มีการจับกุมต่อเนื่อง เครือข่ายเหล่านี้อาจกลับมาอีก

😏 Intel CEO Lip-Bu Tan เข้ามาควบคุมกลยุทธ์ AI ด้วยตัวเอง 👨‍💼 การเปลี่ยนแปลงผู้นำในฝ่าย AI Intel ประสบปัญหาความไม่ต่อเนื่องและความล่าช้าในกลยุทธ์ AI มาหลายปี การลาออกของ Sachin Katti อดีตหัวหน้า AI ที่ย้ายไป OpenAI ถือเป็นการสูญเสียครั้งใหญ่ ทำให้ฝ่าย AI ของ Intel ขาดแรงขับเคลื่อนหลักและเกิดความไม่แน่นอนในทิศทาง ⚡ Lip-Bu Tan เข้ามาคุมเอง จากบันทึกภายในที่หลุดออกมา Tan ยอมรับว่าทีม AI ของ Intel เผชิญการเปลี่ยนแปลงมากในช่วงที่ผ่านมา เขาจึงตัดสินใจ เข้ามาควบคุมโดยตรง เพื่อปรับกลยุทธ์และทำให้การดำเนินงานสอดคล้องกับแผนเทคโนโลยีระยะยาว Tan มีชื่อเสียงจากการพลิกฟื้นบริษัท Cadence มาก่อน จึงถูกมองว่าเป็นสัญญาณบวกต่ออนาคตของ Intel 🏗️ การปรับโครงสร้างและความท้าทาย ฝ่าย AI ของ Intel มีการปรับโครงสร้างครั้งใหญ่ โดยผู้บริหารระดับสูงออกไปหลายคน ทำให้โครงสร้างการบริหารถูกลดชั้นลง แม้จะช่วยให้การตัดสินใจรวดเร็วขึ้น แต่ก็มีความเสี่ยงเพราะการควบคุมจากผู้บริหารอาจไม่ครอบคลุมทุกด้าน ขณะเดียวกัน Intel ยังคงพัฒนา Gaudi chip และโครงการ Crescent Island ที่เคยถูกวางแผนโดย Katti 🔮 ความคาดหวังในอนาคต การที่ Tan เข้ามาคุมเองทำให้ตลาดจับตามองว่า Intel จะสามารถกลับมาแข่งขันในตลาด AI ได้หรือไม่ หากเขาสามารถสร้างความสม่ำเสมอใน roadmap และเร่งการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ Intel อาจฟื้นความเชื่อมั่นและกลับมาเป็นผู้เล่นหลักในตลาด AI ที่กำลังร้อนแรง 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ อดีตหัวหน้า AI ของ Intel ลาออกไป OpenAI ➡️ ทำให้ฝ่าย AI ของ Intel ขาดแรงขับเคลื่อนหลัก ✅ Lip-Bu Tan เข้ามาควบคุมกลยุทธ์ AI โดยตรง ➡️ ตั้งเป้าให้ roadmap มีความสม่ำเสมอและชัดเจน ✅ มีการปรับโครงสร้างฝ่าย AI ครั้งใหญ่ ➡️ ผู้บริหารระดับสูงออกไปหลายคน โครงสร้างถูกลดชั้นลง ‼️ ความเสี่ยงจากการบริหารแบบรวมศูนย์ ⛔ อาจทำให้การควบคุมไม่ครอบคลุมทุกด้านของฝ่าย AI ‼️ ความไม่แน่นอนหลังการสูญเสีย Sachin Katti ⛔ Momentum ของโครงการ AI อาจชะลอตัวลงจนกว่าจะมีการปรับทิศทางใหม่ https://wccftech.com/intel-ceo-lip-bu-tan-takes-direct-control-of-the-ai-strategy/

🖥️ ผลการทดสอบ PassMark ของ Core Ultra X7 358H ชิป Intel Core Ultra X7 358H ซึ่งเป็นรุ่นกลางสำหรับโน้ตบุ๊ก ได้คะแนน 4,282 คะแนนใน single-threaded และ 29,426 คะแนนใน multi-threaded ซึ่งต่ำกว่า Core Ultra 7 255H (4,347 คะแนน) และ 265H (4,433 คะแนน) ประมาณ 11–15% ⚙️ สเปกเบื้องต้นของชิป 🔰 โครงสร้าง 16 คอร์ (4+8+4) 🔰 แคช L3 ขนาด 18MB 🔰 ใช้สถาปัตยกรรม Xe3 สำหรับ iGPU (Arc B390) แม้ยังเป็นตัวอย่างวิศวกรรม (engineering sample) แต่ผลลัพธ์สะท้อนว่าประสิทธิภาพยังไม่สามารถแซงรุ่น Arrow Lake-H ได้ 🎮 iGPU Arc B390 เทียบกับ GPU Laptop iGPU Arc B390 ทำคะแนน 9,339 คะแนน ใกล้เคียง GTX 1650 Super แต่ยัง ช้ากว่า RTX 3050 Laptop ถึง 23% ซึ่งต่างจากผล Geekbench ก่อนหน้านี้ที่เคยแสดงว่าใกล้เคียง RTX 3050 Ti 🔮 แนวโน้มและความคาดหวัง Core Ultra X7 358H จะเปิดตัวในเดือน มกราคม 2026 บนแพลตฟอร์มโน้ตบุ๊กเท่านั้น หากผลทดสอบจริงยังไม่ดีขึ้น Intel อาจต้องพึ่งพา Nova Lake ที่จะเปิดตัวปลายปี 2026 เพื่อแข่งขันกับคู่แข่ง AMD และ Apple 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ คะแนน PassMark ของ Core Ultra X7 358H ➡️ Single-core: 4,282 / Multi-core: 29,426 ✅ ด้อยกว่า Core Ultra 7 255H และ 265H ➡️ ช้ากว่า 11–15% ในการทดสอบ multi-threaded ✅ iGPU Arc B390 ใกล้ GTX 1650 Super ➡️ แต่ยังช้ากว่า RTX 3050 Laptop 23% ‼️ เป็นเพียง engineering sample ⛔ ผลลัพธ์อาจเปลี่ยนไปเมื่อเปิดตัวจริง ‼️ เสี่ยงต่อการเสียเปรียบคู่แข่ง ⛔ หากไม่ปรับปรุง อาจต้องพึ่ง Nova Lake ในปลายปี 2026 https://wccftech.com/intel-core-ultra-x7-358h-benchmarked-on-passmark/

📊 AMD ก้าวขึ้นสู่ 25% ของตลาด x86 CPU ข้อมูลจาก Mercury Research ระบุว่า AMD มีส่วนแบ่งตลาดรวมของ x86 CPU อยู่ที่ 25.6% เพิ่มขึ้นจาก 24.2% ในไตรมาสก่อน และจาก 24% ในช่วงเดียวกันของปีก่อน ถือเป็นการบรรลุ milestone สำคัญที่สะท้อนถึงการเติบโตอย่างต่อเนื่อง 🖥️ เดสก์ท็อป: จุดแข็งของ AMD ในตลาดเดสก์ท็อป AMD ทำผลงานโดดเด่นด้วยซีรีส์ Ryzen 9000 “Granite Ridge” ที่ได้รับความนิยมในกลุ่มผู้ใช้ระดับ enthusiast และ performance ทำให้ AMD ครองส่วนแบ่งถึง 33.6% เพิ่มขึ้นจาก 32.2% ในไตรมาสก่อน และมากกว่า 10% เมื่อเทียบกับปี 2024 💻 ตลาดโน้ตบุ๊กและเซิร์ฟเวอร์ แม้ AMD จะเสียส่วนแบ่งเล็กน้อยในตลาดโน้ตบุ๊กเมื่อเทียบกับปีก่อน แต่ก็เริ่มกลับมาแข็งแกร่งขึ้นในไตรมาสล่าสุด โดยมีส่วนแบ่ง 21.9% ขณะที่ในตลาดเซิร์ฟเวอร์ AMD ยังคงขยายตัวอย่างช้า ๆ โดยมีส่วนแบ่ง 27.8% ซึ่งสะท้อนถึงการยอมรับที่เพิ่มขึ้นของซีรีส์ EPYC Turin ⚡ Intel ยังคงครองตลาดแต่ถูกกดดัน Intel ยังคงครองส่วนแบ่งใหญ่กว่า 74% ของตลาดรวม แต่กำลังเผชิญปัญหาการจัดหาชิป entry-level และการเปลี่ยนผ่านผลิตภัณฑ์ ทำให้ AMD สามารถแทรกตัวเข้ามาได้มากขึ้น โดยเฉพาะในตลาดเดสก์ท็อปที่ Intel สูญเสียความนิยมในรุ่น Core Raptor Lake 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ AMD ครอง 25.6% ของตลาด x86 CPU รวม ➡️ เพิ่มขึ้นทั้งเมื่อเทียบ QoQ และ YoY ✅ AMD ครอง 33.6% ของตลาดเดสก์ท็อป ➡️ Ryzen 9000 “Granite Ridge” ได้รับความนิยมสูง ✅ AMD มีส่วนแบ่ง 21.9% ในตลาดโน้ตบุ๊ก ➡️ เริ่มกลับมาแข็งแกร่งหลังจากเสียส่วนแบ่งก่อนหน้านี้ ✅ AMD มีส่วนแบ่ง 27.8% ในตลาดเซิร์ฟเวอร์ ➡️ EPYC Turin ได้รับการยอมรับเพิ่มขึ้น ‼️ Intel สูญเสียความนิยมในบางเซ็กเมนต์ ⛔ ปัญหาการจัดหาชิป entry-level และการเปลี่ยนผ่านผลิตภัณฑ์ ‼️ การแข่งขันรุนแรงในตลาดเดสก์ท็อป ⛔ Intel ถูกกดดันจาก Ryzen รุ่นใหม่ที่ครองใจผู้ใช้ enthusiast https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/amd-continues-to-chip-away-at-intels-x86-market-share-company-now-sells-over-25-percent-of-all-x86-chips-and-powers-33-percent-of-all-desktop-systems

🖥️ Tachyum Prodigy – โปรเซสเซอร์ 1,024 คอร์ หลังจากรอคอยกว่า 6 ปี Tachyum เปิดเผยสเปกใหม่ของ Prodigy ที่ใช้สถาปัตยกรรม multi-chiplet ผลิตบนเทคโนโลยี TSMC 2nm-class โดยรุ่นสูงสุด “Prodigy Ultimate” จะมี 768–1,024 คอร์, แรม DDR5 สูงสุด 48TB ต่อซ็อกเก็ต, และแบนด์วิดท์หน่วยความจำถึง 3.38TB/s ⚡ พลังงานและประสิทธิภาพที่ท้าทาย Tachyum อ้างว่า Prodigy สามารถทำงานได้เร็วกว่า Nvidia Rubin NVL576 rack ถึง 21 เท่า และให้ประสิทธิภาพ AI inference กว่า 1,000 PFLOPS อย่างไรก็ตาม ตัวเลขเหล่านี้ถูกตั้งคำถาม เนื่องจากการใช้พลังงานสูงถึง 1,600W ต่อชิป ทำให้ยากต่อการใช้งานจริงในศูนย์ข้อมูล 🏭 ความล่าช้าและอุปสรรคการผลิต แม้จะมีการประกาศสเปกใหม่ แต่ Prodigy ยังไม่เข้าสู่การผลิตจริง การย้ายจากเทคโนโลยี 5nm FinFET ไปสู่ 2nm GAA ทำให้ต้องออกแบบใหม่ทั้งหมด ซึ่งอาจใช้เวลาอีก 4–5 ปีในการพัฒนาและตรวจสอบ หากทุกอย่างเป็นไปตามแผน Prodigy อาจพร้อมใช้งานจริงได้ในปี 2030–2031 🌐 ความเสี่ยงด้านการแข่งขันและต้นทุน การพัฒนาชิปขั้นสูงเช่นนี้ต้องใช้เงินลงทุนมหาศาลกว่า 300 ล้านดอลลาร์ และ Tachyum อาจหมดทุนก่อนที่จะผลิตได้จริง อีกทั้งเมื่อถึงเวลานั้น ตลาดอาจเต็มไปด้วยคู่แข่งจาก AMD, Intel และ Nvidia ที่มีผลิตภัณฑ์พร้อมใช้งานแล้ว ทำให้ Prodigy เสี่ยงที่จะไม่สามารถแข่งขันได้ 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ Tachyum เปิดเผยสเปกใหม่ Prodigy Processor ➡️ รุ่น Ultimate มี 1,024 คอร์ และรองรับ DDR5 สูงสุด 48TB ต่อซ็อกเก็ต ✅ อ้างว่าทำงานเร็วกว่า Nvidia Rubin NVL576 ถึง 20 เท่า ➡️ ให้ประสิทธิภาพ AI inference กว่า 1,000 PFLOPS ✅ ใช้สถาปัตยกรรม multi-chiplet บน TSMC 2nm-class ➡️ มีแบนด์วิดท์หน่วยความจำสูงถึง 3.38TB/s ‼️ การใช้พลังงานสูงถึง 1,600W ต่อชิป ⛔ อาจไม่เหมาะกับการใช้งานจริงในศูนย์ข้อมูล ‼️ ความล่าช้าและต้นทุนมหาศาล ⛔ อาจต้องรอถึงปี 2030–2031 และใช้เงินลงทุนกว่า 300 ล้านดอลลาร์ https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/after-six-years-of-promises-and-no-shipping-silicon-tachyum-revises-prodigy-processor-specs-to-1-024-cores-with-1-600w-of-power-consumption-likely-another-5-year-delay-company-claims-its-chip-is-20-times-faster-than-nvidias-rubin-nvl576-rack

🌏 สตาร์ทอัพจีนชื่อ INF Tech สามารถเข้าถึง GPU รุ่นใหม่ของ Nvidia (Blackwell) จำนวนกว่า 2,300 ตัว แม้รัฐบาลสหรัฐฯ จะสั่งห้ามขาย GPU รุ่น Blackwell ให้จีน แต่ INF Tech ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพจากเซี่ยงไฮ้ กลับหาทางเข้าถึงได้ผ่านการเช่าซื้อจากบริษัทอินโดนีเซียชื่อ Indosat Ooredoo Hutchison ที่เพิ่งซื้อเซิร์ฟเวอร์ Nvidia GB200 จำนวน 32 แร็ค (รวมกว่า 2,300 GPU) จากพันธมิตร Nvidia ในสหรัฐฯ ⚙️ โครงสร้างการเชื่อมโยงที่ซับซ้อน เส้นทางการซื้อขายเริ่มจากบริษัท Aivres ในสหรัฐฯ ซึ่งเป็นพันธมิตรของ Nvidia ที่จัดหาเซิร์ฟเวอร์ให้ Indosat โดยมีข่าวลือว่า Aivres อาจมีความเกี่ยวข้องกับบริษัทจีนที่ถูกขึ้นบัญชีดำ แต่เนื่องจากเป็นบริษัทในสหรัฐฯ จึงไม่ถูกจำกัดการส่งออกโดยตรง ทำให้สามารถขายต่อไปยังอินโดนีเซียได้อย่างถูกกฎหมาย 🔒 ความกังวลด้านความมั่นคง แม้ INF Tech จะยืนยันว่าไม่ได้ทำงานด้านการทหาร แต่หลายฝ่ายกังวลว่าบริษัทจีนสามารถถูกบังคับให้ร่วมมือกับรัฐบาลกลางในอนาคต การเข้าถึง GPU ระดับสูงเช่นนี้อาจทำให้จีนมีศักยภาพด้าน AI ที่ทัดเทียมกับสหรัฐฯ และพันธมิตร 🏛️ มุมมองจากนโยบายสหรัฐฯ ข้อตกลงนี้เกิดขึ้นเพราะสหรัฐฯ ยังไม่บังคับใช้กฎควบคุมการแพร่กระจาย AI (AI Diffusion Rule) ที่รัฐบาลก่อนหน้านี้เสนอไว้ Nvidia เองก็สนับสนุนการผ่อนปรนข้อจำกัด โดยให้เหตุผลว่าการเปิดตลาดจะช่วยรักษาความเป็นผู้นำด้าน AI ของสหรัฐฯ 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ INF Tech เข้าถึง GPU Blackwell กว่า 2,300 ตัว ➡️ ผ่านการเช่าซื้อจาก Indosat อินโดนีเซีย ✅ เส้นทางการซื้อขายผ่าน Aivres สหรัฐฯ ➡️ บริษัทพันธมิตร Nvidia ที่ไม่ถูกจำกัดการส่งออก ✅ Nvidia สนับสนุนการผ่อนปรนข้อจำกัด ➡️ เชื่อว่าการเปิดตลาดช่วยรักษาความเป็นผู้นำด้าน AI ‼️ ความเสี่ยงด้านความมั่นคง ⛔ บริษัทจีนอาจถูกบังคับให้ร่วมมือกับรัฐบาลกลางในอนาคต ‼️ ช่องโหว่ด้านกฎหมายการส่งออก ⛔ ทำให้จีนยังสามารถเข้าถึงเทคโนโลยีแม้ถูกห้ามโดยตรง https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/chinese-ai-startup-gets-access-to-2-300-banned-blackwell-gpus-by-exploiting-cloud-loophole-rents-compute-from-indonesian-firm-with-32-nvidia-gb200-server-racks

🔰 โนวาเลคของ Intel: คืนชีพเวคเตอร์ 512 บิต หรือแผนเปลี่ยนกลางทาง? 🧠 Intel ถูกจับตาอย่างหนักว่ารุ่น Nova Lake จะรองรับ AVX10.2 (เวคเตอร์แบบ “Converged” 128/256/512 บิต) และ APX (เพิ่มรีจิสเตอร์ทั่วไป) ตามเอกสาร ISA และการอ้างอิงของชุมชนนักพัฒนา ซึ่งถ้าจริง จะเป็นการยกเครื่องครั้งใหญ่ของไลน์ลูกค้า (เดสก์ท็อป/โน้ตบุ๊ก) ให้มีประสิทธิภาพเวคเตอร์และงาน AI/สื่อ ที่เคยจำกัดใน Xeon กลับมาอยู่บนเครื่องทั่วไปอีกครั้ง. อย่างไรก็ตาม มีข้อมูลจากแพตช์คอมไพเลอร์ GCC/LLVM และเอกสารฟีเจอร์สถาปัตยกรรมฉบับล่าสุดบางส่วนที่ “ไม่เห็น” การประกาศรองรับ AVX10/APX สำหรับ Nova Lake ชี้ว่ามีความเป็นไปได้ที่ฟีเจอร์จะถูกจำกัดหรือเลื่อน แม้จะมีหลักฐานจาก NASM ที่ทำให้ความหวังกลับมาอีกครั้ง จึงเกิดภาพ “ข่าวดี-ข่าวลบ” ปะทะกันในระยะเตรียมเปิดตัว. หาก Nova Lake รองรับ AVX10/APX จริง พร้อมขยาย 512 บิตสู่ไลน์ลูกค้า จะเป็นครั้งแรกที่ Intel และ AMD (Zen 5 รองรับ AVX-512 เต็มจริง) ยืนบนเวทีเวคเตอร์ 512 บิตพร้อมกันในตลาดผู้ใช้ทั่วไป ลดความแตกแยกของโปรแกรมมิงโมเดล และยกระดับงานวิทยาศาสตร์ สื่อ และ AI inference บนพีซีส่วนบุคคลอย่างมีนัยสำคัญ. ข่าวลือด้านฮาร์ดแวร์ยังพูดถึงสเกลคอร์ที่ทะเยอทะยาน (เช่น สูงสุด 52 คอร์แบบผสม P/E/LPE) เพื่อบาลานซ์ซิงเกิลเธรดกับงานขนานโดยคุมพลังงาน แม้รายละเอียดยังไม่เป็นทางการ แต่หากจับคู่กับ AVX10/APX ได้จริง จะเป็นแพลตฟอร์มที่เปลี่ยนเกมทั้งงานครีเอทีฟ เกม และซอฟต์แวร์ขับเคลื่อน AI บนไคลเอนต์. 📌 สรุปเป็นหัวข้อ ✅ สัญญาณรองรับ: เอกสาร ISA และชุมชนเครื่องมือพัฒนาเผยเบาะแส AVX10.2/APX บน Nova Lake ➡️ ผลเชิงปฏิบัติ: เวคเตอร์ 512 บิตและรีจิสเตอร์เพิ่ม ช่วยทั้งสื่อ วิทย์ และ AI บนเดสก์ท็อป/โน้ตบุ๊ก ✅ ประโยชน์ผู้ใช้: โมเดลโปรแกรมที่ “คงที่” มากขึ้น ระหว่างลูกค้ากับเซิร์ฟเวอร์ ➡️ การแข่งขัน: สอดรับกับ AMD Zen 5 ที่รองรับ 512 บิตเต็มในไลน์ลูกค้าแล้ว ✅ ฮาร์ดแวร์ลือ: โครงสร้างไฮบริดคอร์จำนวนมากเพื่อคุมพลังงาน-ขยายมัลติเธรด ➡️ ผลลัพธ์: ยกระดับเกม งานครีเอทีฟ และซอฟต์แวร์ AI บนไคลเอนต์ถ้าฟีเจอร์มาเต็มจริง ‼️ คำเตือนข้อมูล: แพตช์ GCC/LLVM และบางเอกสารล่าสุด “ไม่กล่าวถึง” AVX10/APX สำหรับ Nova Lake ⛔ ข้อควรจำ: อาจเปลี่ยนแผนกลางทาง หรือจำกัดตาม SKU—อย่าตัดสินใจซื้อจากข่าวลือเพียงอย่างเดียว ‼️ ความเสี่ยงเฟิร์มแวร์/OS: หาก P/E cores รองรับไม่เท่ากัน อาจเกิดข้อจำกัดการจัดคิวงาน ⛔ แนวทาง: รอการยืนยันทางการและรายละเอียดการแมปคอร์ เพื่อหลีกเลี่ยงการใช้งานผิดคอร์แล้วเกิด error https://wccftech.com/intel-confirms-avx10-support-for-nova-lake-including-both-desktop-and-mobile-lineups/