🎥 “คลิป Airsoft บน YouTube อาจละเมิดสิทธิ — เมื่อความสนุกกลายเป็นความเสี่ยงทางกฎหมายในยุคดิจิทัล” ในช่วงกันยายน 2025 มีการถกเถียงกันในวงการ Airsoft และผู้สร้างคอนเทนต์ YouTube ในสหราชอาณาจักรเกี่ยวกับ “สิทธิความเป็นส่วนตัว” ของผู้ที่ปรากฏในวิดีโอโดยไม่ได้รับความยินยอม โดยเฉพาะในคลิปที่ถ่ายกิจกรรม Airsoft ซึ่งมักเกิดในพื้นที่กึ่งสาธารณะ เช่น สนามแข่งขันหรือพื้นที่ฝึกซ้อม แม้กิจกรรม Airsoft จะถูกกฎหมายในสหราชอาณาจักรภายใต้ข้อกำหนดของ UKARA และกฎหมายเกี่ยวกับอาวุธจำลอง แต่การเผยแพร่ภาพบุคคลโดยไม่ได้รับอนุญาตอาจเข้าข่ายละเมิดสิทธิความเป็นส่วนตัวได้ โดยเฉพาะหากบุคคลนั้นสามารถระบุตัวตนได้ชัดเจน เช่น ใบหน้า หมายเลขทะเบียนรถ หรือเสียงพูด YouTube ได้ปรับนโยบายใหม่ให้ผู้ที่ถูกถ่ายโดยไม่ได้รับความยินยอมสามารถยื่นคำร้องขอให้ลบวิดีโอผ่านระบบ Privacy Complaint ได้ โดยพิจารณาจากความชัดเจนในการระบุตัวตน, ความอ่อนไหวของเนื้อหา, และความจำเป็นในการเผยแพร่เพื่อสาธารณะ นอกจากนี้ ยังมีคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมายดิจิทัลว่า ผู้สร้างคอนเทนต์ควรขออนุญาตล่วงหน้า หรือใช้วิธีเบลอใบหน้าและข้อมูลส่วนตัวก่อนเผยแพร่ เพื่อหลีกเลี่ยงการถูกฟ้องร้องหรือถูกลบวิดีโอโดยไม่ตั้งใจ ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ คลิป Airsoft ที่เผยแพร่บน YouTube อาจละเมิดสิทธิความเป็นส่วนตัว หากถ่ายบุคคลโดยไม่ได้รับความยินยอม ➡️ YouTube เปิดระบบ Privacy Complaint ให้ผู้เสียหายร้องขอลบวิดีโอ ➡️ การพิจารณาขึ้นอยู่กับการระบุตัวตนได้ชัดเจน และความอ่อนไหวของเนื้อหา ➡️ กิจกรรม Airsoft ถูกกฎหมายใน UK ภายใต้ข้อกำหนดของ UKARA และกฎหมายอาวุธจำลอง ➡️ ผู้สร้างคอนเทนต์ควรขออนุญาตล่วงหน้า หรือเบลอใบหน้าและข้อมูลส่วนตัวก่อนเผยแพร่ ➡️ การถ่ายในพื้นที่กึ่งสาธารณะ เช่น สนาม Airsoft ยังต้องระวังเรื่องสิทธิส่วนบุคคล ➡️ หากไม่สามารถตกลงกับผู้ถูกถ่ายได้ YouTube อาจลบวิดีโอตามคำร้องโดยไม่แจ้งล่วงหน้า ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ ภายใต้กฎหมาย UK GDPR การเผยแพร่ข้อมูลส่วนบุคคลโดยไม่ได้รับความยินยอมถือว่าผิดกฎหมาย ➡️ การถ่ายวิดีโอในที่สาธารณะไม่ผิดกฎหมาย แต่การเผยแพร่ที่ทำให้บุคคลเสียหายอาจเข้าข่ายละเมิด ➡️ การใช้ AI สร้างภาพหรือเสียงของบุคคลโดยไม่ได้รับอนุญาตก็เข้าข่ายละเมิดสิทธิ ➡️ YouTube พิจารณาความจำเป็นในการเผยแพร่ เช่น ความสนใจสาธารณะหรือเนื้อหาข่าว ➡️ ผู้สร้างคอนเทนต์สามารถใช้เครื่องมือเบลอภาพและเสียงใน YouTube Studio เพื่อป้องกันปัญหา https://neilzone.co.uk/2025/09/what-if-i-dont-want-videos-of-my-hobby-time-available-to-the-entire-world/

🏆 “Claude Opus 4.1 แซงหน้า GPT-5, Gemini และ Grok ในงานจริง — แม้เป็นงานวิจัยของ OpenAI เอง!” ในโลกที่ AI แข่งกันด้วยตัวเลข benchmark และการสาธิตที่ดูดีบนเวที OpenAI ได้เปิดตัวระบบประเมินใหม่ชื่อว่า “GDPval” เพื่อวัดความสามารถของ AI ในงานจริงที่มนุษย์ทำในชีวิตประจำวัน เช่น การตอบอีเมลลูกค้าที่ไม่พอใจ, การจัดตารางงานอีเวนต์ หรือการตรวจสอบใบสั่งซื้อที่มีราคาผิด ผลลัพธ์กลับพลิกความคาดหมาย — Claude Opus 4.1 จาก Anthropic กลายเป็นโมเดลที่ทำงานได้ดีที่สุดในงานจริง โดยมีอัตราชนะ (win rate) สูงถึง 47.6% เทียบกับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม ขณะที่ GPT-5 ของ OpenAI ตามมาเป็นอันดับสองที่ 38.8% และ Gemini 2.5 Pro กับ Grok 4 อยู่ในระดับกลาง ส่วน GPT-4o กลับรั้งท้ายที่ 12.4% Claude ทำคะแนนสูงสุดใน 8 จาก 9 อุตสาหกรรมที่ทดสอบ เช่น ภาครัฐ, สาธารณสุข และบริการสังคม ซึ่งแสดงให้เห็นว่าโมเดลนี้มีความสามารถในการเข้าใจบริบทและตอบสนองอย่างเหมาะสมในสถานการณ์ที่ซับซ้อน OpenAI ยอมรับผลการทดสอบนี้อย่างเปิดเผย โดยระบุว่า “การสื่อสารความก้าวหน้าของ AI อย่างโปร่งใสคือภารกิจของเรา” และหวังว่า GDPval จะกลายเป็นมาตรฐานใหม่ในการวัดความสามารถของ AI ในโลกจริง ไม่ใช่แค่ในห้องแล็บ การเปิดเผยนี้เกิดขึ้นหลังจากมีรายงานว่า 70% ของผู้ใช้ ChatGPT ใช้ AI ที่บ้านมากกว่าที่ทำงาน ซึ่งอาจสะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมผู้ใช้ และทำให้ OpenAI ต้องปรับโฟกัสใหม่จากการเน้นเครื่องมือสำหรับงาน ไปสู่การใช้งานในชีวิตประจำวัน ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ OpenAI เปิดตัวระบบประเมินใหม่ชื่อ GDPval เพื่อวัดความสามารถ AI ในงานจริง ➡️ Claude Opus 4.1 ได้คะแนนสูงสุดในงานจริง โดยมี win rate 47.6% ➡️ GPT-5 ได้อันดับสองที่ 38.8%, GPT-4o ได้ต่ำสุดที่ 12.4% ➡️ Claude ทำคะแนนสูงสุดใน 8 จาก 9 อุตสาหกรรม เช่น รัฐบาลและสาธารณสุข ➡️ ตัวอย่างงานที่ใช้ทดสอบ ได้แก่ การตอบอีเมลลูกค้า, จัดตารางงาน, ตรวจสอบใบสั่งซื้อ ➡️ OpenAI ยอมรับผลการทดสอบอย่างโปร่งใส และหวังให้ GDPval เป็นมาตรฐานใหม่ ➡️ การศึกษานี้ร่วมกับนักเศรษฐศาสตร์จาก Harvard และทีมวิจัยเศรษฐกิจของ OpenAI ➡️ 70% ของผู้ใช้ ChatGPT ใช้งานที่บ้านมากกว่าที่ทำงาน ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Claude Opus 4.1 มี cutoff ความรู้ล่าสุดถึงกรกฎาคม 2025 ซึ่งใหม่กว่าคู่แข่งหลายราย ➡️ GPT-5 มี context window สูงถึง 400,000 tokens แต่ยังแพ้ Claude ในงานจริง ➡️ Gemini 2.5 Pro มี context window ใหญ่ที่สุดถึง 1 ล้าน tokens เหมาะกับงานเอกสารยาว ➡️ Grok 4 มีความสามารถด้านการเขียนโค้ดและข้อมูลเรียลไทม์ แต่ยังไม่โดดเด่นในงานทั่วไป ➡️ Claude ใช้แนวคิด Constitutional AI ที่เน้นความปลอดภัยและการตอบสนองอย่างมีเหตุผล https://www.techradar.com/ai-platforms-assistants/claude/claude-just-beat-gpt-5-gemini-and-grok-in-real-world-job-tasks-according-to-openais-own-study

🕶️ “แว่นอัจฉริยะจาก Meta: เทคโนโลยีล้ำยุคที่อาจกลายเป็นภัยเงียบในที่ทำงาน” เมื่อ Mark Zuckerberg เปิดตัวแว่น Ray-Ban Display รุ่นใหม่จาก Meta โลกเทคโนโลยีต่างจับตามองว่าอุปกรณ์ชิ้นนี้อาจเป็น “Next Big Thing” ที่มาแทนสมาร์ตโฟน ด้วยดีไซน์ที่ดูเหมือนแว่นธรรมดา แต่แฝงด้วยกล้อง ไมโครโฟน ลำโพง จอแสดงผลขนาดจิ๋ว และระบบ AI ที่เชื่อมต่อกับเครือข่ายของ Meta โดยตรง แต่ในขณะที่ผู้ใช้ทั่วไปตื่นเต้นกับความสามารถของแว่นที่สามารถสรุปข้อมูลจากเอกสาร หรือแปลภาษาบนป้ายได้ทันที นักวิจัยด้านความปลอดภัยและกฎหมายกลับเตือนว่า แว่นอัจฉริยะเหล่านี้อาจกลายเป็น “ช่องโหว่ความปลอดภัย” ที่ร้ายแรงในองค์กร หากไม่มีนโยบายควบคุมการใช้งานอย่างชัดเจน Louis Rosenberg นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และผู้เชี่ยวชาญด้าน AI เตือนว่า แว่นอัจฉริยะอาจทำให้พนักงานนำผู้ช่วย AI เข้ามาในห้องประชุมโดยไม่รู้ตัว และอาจบันทึกข้อมูลลับของบริษัท หรือแม้แต่ภาพ เสียง และวิดีโอของเพื่อนร่วมงานโดยไม่ได้รับอนุญาต ซึ่งอาจละเมิดกฎหมายความเป็นส่วนตัวในหลายประเทศ ยิ่งไปกว่านั้น หากบริษัทกำลังเตรียม IPO หรือมีสัญญากับรัฐบาล การรั่วไหลของข้อมูลจากแว่นอัจฉริยะอาจสร้างความเสียหายมหาศาล โดยเฉพาะเมื่ออุปกรณ์เหล่านี้เริ่มแพร่หลาย และพนักงานเริ่ม “ชิน” กับการใช้งานโดยไม่ระวัง Meta ระบุว่าแว่นจะมีไฟแสดงสถานะเมื่อมีการบันทึกภาพหรือเสียง แต่ผู้เชี่ยวชาญเตือนว่าไฟเล็ก ๆ นี้อาจไม่เพียงพอในการแจ้งเตือนผู้ที่อยู่รอบข้าง และไม่มีอะไรหยุดยั้งพนักงานที่ไม่หวังดีจากการใช้แว่นเพื่อจุดประสงค์ที่ผิดกฎหมาย ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Meta เปิดตัวแว่น Ray-Ban Display ที่มีระบบ AI ในตัว ➡️ แว่นมีฟีเจอร์กล้อง ไมโครโฟน ลำโพง และจอแสดงผลขนาดเล็ก ➡️ สามารถใช้ AI เพื่อสรุปข้อมูลจากเอกสารหรือแปลภาษาบนป้ายได้ทันที ➡️ Louis Rosenberg เตือนว่าแว่นอาจนำผู้ช่วย AI เข้ามาในห้องประชุมโดยไม่รู้ตัว ➡️ แว่นสามารถบันทึกภาพ เสียง และวิดีโอของผู้คนโดยรอบ ➡️ หากไม่มีนโยบายควบคุม อาจเกิดการรั่วไหลของข้อมูลลับในองค์กร ➡️ Meta ระบุว่าแว่นมีไฟแสดงสถานะเมื่อมีการบันทึก แต่ขนาดเล็กและอาจไม่สังเกตเห็น ➡️ อุปกรณ์นี้วางจำหน่ายในราคา US$800 และคาดว่าจะได้รับความนิยมในกลุ่มพนักงานออฟฟิศ ➡️ บริษัทอื่นอย่าง Google และ Apple ก็กำลังพัฒนาแว่นอัจฉริยะเช่นกัน ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ แว่นอัจฉริยะรุ่นใหม่สามารถเชื่อมต่อกับ AI เพื่อช่วยในการทำงานแบบเรียลไทม์ ➡️ เทคโนโลยี wearable AI กำลังกลายเป็นเทรนด์ใหม่ในอุตสาหกรรมอุปกรณ์พกพา ➡️ หลายประเทศมีกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลที่เข้มงวด เช่น GDPR ในยุโรป ➡️ การบันทึกภาพหรือเสียงโดยไม่ได้รับอนุญาตอาจเข้าข่ายละเมิดสิทธิส่วนบุคคล ➡️ การใช้แว่นในพื้นที่ทำงานอาจต้องมีการปรับปรุงนโยบาย HR และ IT https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/09/27/metas-new-smart-glasses-could-expose-your-company-to-legal-and-compliance-risks

📨 “Perplexity เปิดตัว Email Assistant — ผู้ช่วย AI สำหรับกล่องจดหมาย แต่ค่าบริการแรงถึง $200 ต่อเดือน” Perplexity บริษัทด้าน AI ที่กำลังมาแรง ได้เปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ในชื่อ “Email Assistant” ซึ่งเป็นผู้ช่วยอัจฉริยะที่สามารถจัดการกล่องจดหมายของคุณได้แบบครบวงจร ไม่ว่าจะเป็นการสรุปอีเมล, เขียนตอบกลับในสไตล์ของคุณ, จัดตารางนัดหมาย, เพิ่มลงปฏิทิน หรือแม้แต่จัดหมวดหมู่อีเมลด้วย smart labels — ทั้งหมดนี้ทำงานได้ทั้งใน Gmail และ Outlook2 ฟีเจอร์นี้ไม่ได้มาแบบฟรี ๆ เพราะจะเปิดให้ใช้งานเฉพาะผู้สมัครสมาชิกระดับสูงสุด “Perplexity Max” ซึ่งมีค่าบริการถึง $200 ต่อเดือน โดยรวมฟีเจอร์ Email Assistant เข้าไปในแพ็กเกจที่มีสิทธิ์เข้าถึงโมเดลขั้นสูง, Labs ไม่จำกัด และฟีเจอร์ใหม่ก่อนใคร ผู้ใช้สามารถเรียกใช้งาน Email Assistant ได้ง่าย ๆ เพียงส่งอีเมลไปที่ assistant@perplexity.com หรือ CC เข้าไปในเธรดที่ต้องการให้ช่วยจัดการ ระบบจะรู้ทันทีว่าเป็นคุณ และเริ่มทำงานโดยอัตโนมัติ เช่น ตรวจสอบปฏิทิน, เสนอเวลานัดหมาย, ส่งคำเชิญประชุม หรือสรุปเนื้อหาอีเมลให้เข้าใจง่าย แม้ราคาจะสูง แต่ Perplexity เน้นกลุ่มลูกค้าองค์กรที่ต้องการความปลอดภัยระดับสูง โดยระบบรองรับ SOC 2 และ GDPR พร้อมการเข้ารหัสแบบ enterprise-grade และยืนยันว่าจะไม่ใช้ข้อมูลผู้ใช้ในการฝึกโมเดล ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Perplexity เปิดตัว Email Assistant สำหรับ Gmail และ Outlook ➡️ ฟีเจอร์รวมถึงการเขียนตอบอีเมล, สรุปเนื้อหา, จัดตารางนัดหมาย, เพิ่มลงปฏิทิน ➡️ ใช้งานผ่านการส่งอีเมลหรือ CC ไปที่ assistant@perplexity.com ➡️ รองรับ smart labels เพื่อจัดหมวดหมู่อีเมลแบบอัตโนมัติ ➡️ ใช้ได้เฉพาะผู้สมัครสมาชิก Perplexity Max ที่มีค่าบริการ $200/เดือน ➡️ รองรับ SOC 2 และ GDPR พร้อมการเข้ารหัสระดับองค์กร ➡️ ยืนยันว่าจะไม่ใช้ข้อมูลผู้ใช้ในการฝึกโมเดล ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Perplexity Max ยังรวมฟีเจอร์ Comet browser และ Labs ไม่จำกัด ➡️ Google Gemini และ Microsoft Copilot ก็มีฟีเจอร์คล้ายกันใน Gmail และ Outlook ➡️ ตลาด productivity software มีมูลค่ากว่า $50 พันล้าน และกำลังแข่งขันสูง ➡️ AI agent แบบนี้สามารถลดเวลาทำงานของผู้ช่วยและฝ่ายบุคคลได้หลายชั่วโมงต่อวัน ➡️ การจัดการอีเมลอัตโนมัติเป็นเทรนด์ใหม่ในองค์กรยุค AI https://www.techradar.com/pro/perplexity-launches-an-ai-assistant-for-your-inbox-but-you-wont-believe-how-much-it-costs

📄 “เอกสารดิจิทัลไม่ใช่แค่ไฟล์ — เมื่อการแก้ไขอย่างปลอดภัยกลายเป็นเกราะป้องกันธุรกิจยุคใหม่” ในยุคที่ข้อมูลสำคัญขององค์กรถูกเก็บไว้ในรูปแบบเอกสารดิจิทัล ไม่ว่าจะเป็นสัญญา บันทึกทางการแพทย์ หรือแผนการเงิน การแก้ไขเอกสารอย่างปลอดภัย (Secure Document Editing) จึงไม่ใช่แค่เรื่องของเทคโนโลยี แต่เป็นความรับผิดชอบระดับองค์กรที่ส่งผลต่อความเชื่อมั่นและการปฏิบัติตามกฎหมายโดยตรง บทความจาก HackRead ได้ยกตัวอย่างกรณีที่ผู้บริหารคนหนึ่งแชร์ประสบการณ์ในเวิร์กช็อปว่า เอกสารนโยบายภายในองค์กรถูกดักฟังระหว่างการแก้ไข ส่งผลให้ข้อมูลรั่วไหลและเกิดความเสียหายถาวร เหตุการณ์นี้สะท้อนถึงความจำเป็นในการใช้เครื่องมือแก้ไขเอกสารที่มีการเข้ารหัสและระบบควบคุมสิทธิ์อย่างรัดกุม ภัยคุกคามไม่ได้มาจากภายนอกเท่านั้น แต่ยังเกิดจากการจัดการสิทธิ์ภายในที่ไม่เหมาะสม เช่น การแชร์ไฟล์ผ่านอีเมลหรือคลาวด์โดยไม่มีการควบคุม ทำให้ข้อมูลสำคัญ เช่น ผลตรวจสุขภาพหรือข้อมูลลูกค้า ตกเป็นเป้าหมายของแฮกเกอร์ การเข้ารหัสและการยืนยันตัวตนจึงเป็นหัวใจของการแก้ไขเอกสารอย่างปลอดภัย โดยเฉพาะในยุคที่ค่าเสียหายจากการรั่วไหลข้อมูลพุ่งสูงถึง 4.45 ล้านดอลลาร์ต่อกรณีในปี 2023 และกฎหมายใหม่ในปี 2025 เช่น HIPAA, GDPR, SOX ต่างกำหนดให้การเข้ารหัสไม่ใช่แค่ “แนะนำ” แต่เป็น “ข้อบังคับ” นอกจากเรื่องกฎหมาย การแก้ไขเอกสารอย่างปลอดภัยยังช่วยสร้างความเชื่อมั่นให้กับลูกค้า เช่น บริษัทกฎหมายแห่งหนึ่งที่ใช้ระบบแก้ไขเอกสารแบบเข้ารหัสและมีระบบติดตามการเปลี่ยนแปลง ทำให้ลูกค้ารู้สึกมั่นใจและแนะนำบริการต่อ สุดท้าย การแก้ไขเอกสารอย่างปลอดภัยควรถูกฝังอยู่ใน workflow ขององค์กร ไม่ใช่เป็นแค่เครื่องมือเสริม โดยควรมีระบบเซ็นชื่อดิจิทัล การควบคุมสิทธิ์ตามบทบาท และการเก็บเวอร์ชันอย่างเป็นระบบ เพื่อให้ทีมงานทำงานได้อย่างราบรื่นโดยไม่ลดระดับความปลอดภัย ✅ ข้อมูลสำคัญจากบทความ ➡️ เอกสารดิจิทัล เช่น สัญญาและข้อมูลสุขภาพ ต้องได้รับการปกป้องอย่างเข้มงวด ➡️ การแก้ไขเอกสารอย่างปลอดภัยต้องมีการเข้ารหัสและควบคุมสิทธิ์ ➡️ ค่าเสียหายจากการรั่วไหลข้อมูลเฉลี่ยอยู่ที่ 4.45 ล้านดอลลาร์ต่อกรณีในปี 2023 ➡️ กฎหมายใหม่ในปี 2025 เช่น HIPAA และ GDPR กำหนดให้การเข้ารหัสเป็นข้อบังคับ ✅ แนวทางการแก้ไขเอกสารอย่างปลอดภัย ➡️ ใช้ระบบที่รองรับการเซ็นชื่อดิจิทัลและการควบคุมสิทธิ์ตามบทบาท ➡️ มีระบบติดตามเวอร์ชันและประวัติการแก้ไข (audit trail) ➡️ ควรฝังระบบความปลอดภัยไว้ใน workflow ไม่ใช่เป็นแค่เครื่องมือเสริม ➡️ การใช้ระบบที่ใช้งานง่ายช่วยลดการหลีกเลี่ยงจากผู้ใช้ ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ มาตรฐานการเข้ารหัสที่แนะนำในปี 2025 ได้แก่ AES-256 และ RSA-4096 ➡️ การเข้ารหัสแบบ zero-knowledge ช่วยป้องกันแม้แต่ผู้ดูแลระบบไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลได้ ➡️ การปฏิบัติตาม GDPR ต้องแจ้งเหตุรั่วไหลภายใน 72 ชั่วโมง และมีสิทธิ์ลบข้อมูลตามคำขอผู้ใช้ ➡️ การไม่ปฏิบัติตามอาจถูกปรับสูงสุดถึง 4% ของรายได้ทั่วโลก https://hackread.com/why-secure-document-editing-important-than-ever/

🎙️ เรื่องเล่าจาก AirPods Pro 3 ถึง GDPR: เมื่อฟีเจอร์แปลภาษาถูกกฎหมายยุโรปขวางไว้ก่อนเปิดใช้งาน Apple เปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ชื่อว่า “Live Translation” สำหรับ AirPods Pro 3 และรุ่นเก่าบางรุ่น เช่น AirPods Pro 2 และ AirPods 4 ที่มี Active Noise Cancellation โดยฟีเจอร์นี้จะช่วยให้ผู้ใช้สามารถสนทนาแบบข้ามภาษาได้ทันทีผ่านหูฟัง โดยไม่ต้องหยิบโทรศัพท์ขึ้นมาแปลเอง เมื่อผู้ใช้พูดผ่าน AirPods ระบบจะประมวลผลเสียงและแสดงคำแปลแบบเรียลไทม์บนหน้าจอ iPhone หรือส่งเสียงแปลกลับผ่านหูฟังอีกข้าง หากทั้งสองฝ่ายใช้ AirPods ที่รองรับ ฟีเจอร์จะทำงานได้เต็มรูปแบบ พร้อมลดเสียงรบกวนจากคู่สนทนาเพื่อให้ผู้ใช้โฟกัสกับเสียงแปลได้ชัดเจน แต่สิ่งที่ทำให้ชุมชนผู้ใช้ในยุโรปต้องสะดุดคือ Apple ประกาศว่า Live Translation จะ “ไม่สามารถใช้งานได้” หากผู้ใช้มีบัญชี Apple ที่ตั้งภูมิภาคเป็น EU และอยู่ใน EU จริง ๆ โดยไม่มีการให้เหตุผลอย่างเป็นทางการ นักวิเคราะห์คาดว่าเหตุผลหลักมาจากกฎหมายของ EU เช่น GDPR และ AI Act ที่กำหนดให้บริการแปลภาษาต้องมีการจัดการข้อมูลเสียง, ความยินยอม, การไหลของข้อมูล และสิทธิของผู้ใช้อย่างเข้มงวด ซึ่ง Apple อาจยังไม่พร้อมเปิดเผยรายละเอียดการทำงานของระบบ AI ที่อยู่เบื้องหลังฟีเจอร์นี้ นอกจากนี้ Apple ยังเคยถูกปรับจาก EU หลายครั้งในช่วงปีที่ผ่านมา ทำให้บริษัทอาจเลือก “บล็อกฟีเจอร์ไว้ก่อน” เพื่อหลีกเลี่ยงความเสี่ยงด้านกฎหมายและการถูกปรับซ้ำ ✅ ฟีเจอร์ Live Translation บน AirPods ➡️ รองรับ AirPods Pro 3, AirPods Pro 2 และ AirPods 4 ที่มี ANC ➡️ แปลภาษาแบบเรียลไทม์ผ่านเสียงและข้อความบน iPhone ➡️ ใช้งานเต็มรูปแบบเมื่อทั้งสองฝ่ายใช้ AirPods ที่รองรับ ✅ เงื่อนไขการใช้งาน ➡️ ต้องใช้ iPhone ที่รองรับ Apple Intelligence และ iOS 26 ขึ้นไป ➡️ ต้องอัปเดต firmware ของ AirPods ให้เป็นเวอร์ชันล่าสุด ➡️ รองรับภาษาอังกฤษ, ฝรั่งเศส, เยอรมัน, โปรตุเกส (บราซิล), และสเปน ➡️ จะเพิ่มภาษาอิตาลี, ญี่ปุ่น, เกาหลี และจีนในภายหลัง ✅ ข้อจำกัดสำหรับผู้ใช้ใน EU ➡️ ฟีเจอร์จะถูกบล็อกหากผู้ใช้มีบัญชี Apple ที่ตั้งภูมิภาคเป็น EU และอยู่ใน EU ➡️ Apple ไม่ได้ให้เหตุผลอย่างเป็นทางการ แต่คาดว่าเป็นผลจากกฎหมาย GDPR และ AI Act ➡️ ยังไม่มีกำหนดว่าจะปลดล็อกฟีเจอร์เมื่อใด https://www.macrumors.com/2025/09/11/airpods-live-translation-eu-restricted/

ทำไม GDPโต แต่พ่อค้าแม่ค้ายังบ่นอุบ ?

🎙️ เรื่องเล่าจาก 175 ล้านสู่ 200 ล้าน: เมื่อ TikTok กลายเป็นสื่อหลักของยุโรป แต่ต้องแลกด้วยค่าปรับมหาศาล TikTok ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มวิดีโอสั้นที่พัฒนาโดย ByteDance จากจีน ประกาศว่ามีผู้ใช้งานประจำในยุโรปมากกว่า 200 ล้านคนต่อเดือนแล้วในเดือนกันยายน 2025 เพิ่มขึ้นจาก 175 ล้านคนเมื่อปีที่แล้ว โดยครอบคลุมผู้ใช้ใน 32 ประเทศทั่วทวีป—เท่ากับประมาณหนึ่งในสามของประชากรยุโรปทั้งหมด การเติบโตนี้สะท้อนถึงความนิยมอย่างต่อเนื่อง โดยเฉพาะในกลุ่มวัยรุ่นและคนรุ่นใหม่ที่ใช้ TikTok เป็นช่องทางหลักในการรับข่าวสาร ความบันเทิง และการแสดงออกส่วนตัว ขณะเดียวกัน TikTok ก็มีผู้ใช้งานทั่วโลกมากกว่า 1 พันล้านคนต่อเดือนแล้ว แต่เบื้องหลังความสำเร็จนี้คือแรงกดดันจากหน่วยงานกำกับดูแล โดยเฉพาะในยุโรปที่ TikTok ถูกปรับเป็นเงิน 530 ล้านยูโร (ประมาณ 600 ล้านดอลลาร์สหรัฐ) จากการละเมิดกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของสหภาพยุโรป (GDPR) โดยเฉพาะการจัดการข้อมูลของผู้ใช้เยาวชน และการเข้าถึงข้อมูลจากพนักงานในจีน TikTok ยืนยันว่าได้ใช้มาตรการป้องกันข้อมูลตามมาตรฐาน EU และไม่เคยส่งข้อมูลให้รัฐบาลจีน แต่หน่วยงานกำกับดูแลยังคงเปิดการสอบสวนเพิ่มเติมเกี่ยวกับการจัดเก็บข้อมูลของผู้ใช้ในยุโรปบนเซิร์ฟเวอร์ในจีน ซึ่งอาจขัดต่อข้อกำหนดด้านความปลอดภัยและอธิปไตยข้อมูล ในขณะเดียวกัน ByteDance กำลังเตรียมเปิดโครงการซื้อหุ้นคืนจากพนักงาน ซึ่งจะประเมินมูลค่าบริษัทไว้ที่กว่า 330 พันล้านดอลลาร์—สะท้อนถึงความมั่นใจในอนาคตของแพลตฟอร์ม แม้จะเผชิญแรงกดดันจากทั้งสหรัฐฯ และยุโรป ✅ การเติบโตของ TikTok ในยุโรป ➡️ มีผู้ใช้งานประจำมากกว่า 200 ล้านคนต่อเดือนใน 32 ประเทศ ➡️ เพิ่มขึ้นจาก 175 ล้านคนเมื่อปีที่แล้ว ➡️ คิดเป็นประมาณหนึ่งในสามของประชากรยุโรปทั้งหมด ✅ สถานะของ TikTok ทั่วโลก ➡️ มีผู้ใช้งานทั่วโลกมากกว่า 1 พันล้านคนต่อเดือน ➡️ เป็นแพลตฟอร์มหลักของวัยรุ่นในการรับข่าวสารและความบันเทิง ➡️ ByteDance เตรียมเปิดโครงการซื้อหุ้นคืน มูลค่าบริษัทกว่า $330B ✅ ปัญหาด้านข้อมูลและการกำกับดูแล ➡️ ถูกปรับ 530 ล้านยูโรจากการละเมิด GDPR โดยเฉพาะข้อมูลเยาวชน ➡️ หน่วยงาน EU กังวลเรื่องการเข้าถึงข้อมูลโดยพนักงานในจีน ➡️ มีการสอบสวนเพิ่มเติมเกี่ยวกับการจัดเก็บข้อมูลบนเซิร์ฟเวอร์จีน ✅ การตอบสนองของ TikTok ➡️ ยืนยันว่าใช้มาตรฐาน EU และไม่เคยส่งข้อมูลให้รัฐบาลจีน ➡️ ใช้สัญญาแบบ EU-standard clauses และระบบความปลอดภัยที่ปรับปรุงในปี 2023 ➡️ กำลังอุทธรณ์คำตัดสินและเตือนว่าอาจเป็นแบบอย่างที่ไม่ดีต่อบริษัทระดับโลก https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/09/05/tiktok-users-top-200-million-in-europe-firm-says

🎙️ เรื่องเล่าจากเบื้องหลังการปิดข่าว: เมื่อการไม่เปิดเผยเหตุการณ์ไซเบอร์กลายเป็นกลยุทธ์องค์กร จากรายงานล่าสุดของ Bitdefender และการสัมภาษณ์โดย CSO Online พบว่า 69% ของ CISO ถูกขอให้ปิดข่าวการถูกโจมตีทางไซเบอร์โดยผู้บริหารขององค์กร ซึ่งเพิ่มขึ้นจาก 42% เมื่อสองปีก่อน สาเหตุหลักคือความกลัวผลกระทบต่อชื่อเสียงและราคาหุ้น มากกว่าการปฏิบัติตามกฎหมายหรือมาตรฐานความปลอดภัย รูปแบบการโจมตีที่เปลี่ยนไปก็มีส่วน—จาก ransomware ที่เคยบังคับให้เปิดเผยข้อมูล สู่การขโมยข้อมูลแบบเงียบ ๆ โดยไม่กระทบผู้ใช้ปลายทาง เช่น กลุ่ม RedCurl ที่เจาะ hypervisor โดยไม่แตะระบบที่ผู้ใช้เห็น ทำให้การเจรจาเป็นไปแบบลับ ๆ และลดแรงกดดันในการเปิดเผย CISO หลายคนเล่าว่าถูกกดดันให้ “ไม่แจ้งคณะกรรมการตรวจสอบ” หรือ “แต่งเรื่องให้ดูดีในเอกสาร SEC” แม้จะมีเหตุการณ์อย่างการขโมยข้อมูล 500GB, การใช้สิทธิ์ผู้ดูแลระบบในทางที่ผิด, หรือการโอนเงินผิดกว่า €50 ล้านผ่านช่องโหว่ใน SAP แม้จะมีข้อบังคับจาก GDPR, DORA, NIS2 และกฎหมายตลาดทุนที่กำหนดให้ต้องเปิดเผยเหตุการณ์ไซเบอร์อย่างทันท่วงที แต่ CISO กลับถูกบีบให้หลีกเลี่ยงการรายงาน—ทั้งจากแรงกดดันภายในและความกลัวผลกระทบต่ออาชีพของตนเอง Caroline Morgan จาก CM Law เตือนว่า “การปิดข่าวไม่ใช่การหลีกเลี่ยงปัญหา แต่เป็นการเพิ่มความเสียหาย” เพราะหากถูกตรวจพบ องค์กรอาจถูกปรับหนัก เสียความเชื่อมั่น และผู้บริหารอาจถูกฟ้องหรือดำเนินคดีได้ ✅ สถิติและแนวโน้มการปิดข่าวไซเบอร์ ➡️ 69% ของ CISO ถูกขอให้ปิดข่าวการโจมตี เพิ่มจาก 42% ในสองปี ➡️ การโจมตีแบบขโมยข้อมูลเงียบ ๆ ทำให้เหตุการณ์ดูไม่รุนแรง ➡️ การเจรจาแบบลับ ๆ ลดแรงกดดันในการเปิดเผย ✅ ตัวอย่างเหตุการณ์ที่ถูกปิดข่าว ➡️ ขโมยข้อมูลวิศวกรรม 500GB โดย insider ขายบน dark web ➡️ ผู้ดูแลระบบใช้สิทธิ์ข่มขู่และเข้าถึงบัญชีผู้บริหาร ➡️ โอนเงินผิดกว่า €50 ล้าน ผ่านช่องโหว่ใน SAP ➡️ บัญชี super admin ถูก CrowdStrike แจ้งเตือน แต่ไม่มีการแก้ไข ➡️ CISO ถูกติดสินบนด้วยทริปหรูเพื่อแลกกับสัญญา ✅ แรงกดดันจากผู้บริหารและโครงสร้างองค์กร ➡️ CIO และ CFO เป็นผู้ตัดสินใจว่าจะเปิดเผยหรือไม่ โดยไม่ปรึกษา CISO ➡️ เหตุการณ์มักถูกเลื่อนการแจ้งก่อนประชุมผู้ถือหุ้นหรือรายงานผลประกอบการ ➡️ CISO ที่ไม่ยอมปิดข่าวมักถูกลดบทบาทหรือให้ออกจากงาน ✅ ข้อกฎหมายและคำเตือนจากผู้เชี่ยวชาญ ➡️ GDPR, DORA, NIS2 และกฎหมายตลาดทุนกำหนดให้ต้องเปิดเผยทันที ➡️ การปิดข่าวอาจนำไปสู่การปรับ, สูญเสียความเชื่อมั่น, และฟ้องร้อง ➡️ อดีต CISO ของ Uber ถูกตัดสินว่ามีความผิดจากการปิดข่าวการโจมตีในปี 2016 https://www.csoonline.com/article/4050232/pressure-on-cisos-to-stay-silent-about-security-incidents-growing.html

📖 ช่องโหว่เงียบใน Copilot – เมื่อ AI ละเลยความปลอดภัยโดยไม่มีใครรู้ ในวันที่ 4 กรกฎาคม 2025 Zack Korman นักวิจัยด้านความปลอดภัยจากบริษัท Pistachio พบช่องโหว่ใน Microsoft 365 Copilot ที่น่าตกใจ: เขาสามารถขอให้ Copilot สรุปเนื้อหาไฟล์โดยไม่ให้ลิงก์กลับไปยังไฟล์นั้น และผลคือ...ไม่มีการบันทึกใน audit log เลย นั่นหมายความว่าใครก็ตามที่ใช้ Copilot เพื่อเข้าถึงไฟล์ สามารถทำได้โดยไม่ทิ้งร่องรอยไว้ในระบบตรวจสอบขององค์กร ซึ่งเป็นปัญหาใหญ่สำหรับการรักษาความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎหมาย เช่น HIPAA หรือ GDPR แม้ว่า Microsoft จะได้รับรายงานและแก้ไขช่องโหว่นี้ในวันที่ 17 สิงหาคม 2025 แต่พวกเขากลับไม่แจ้งลูกค้า ไม่ออก CVE และไม่เปิดเผยต่อสาธารณะ โดยอ้างว่าเป็นช่องโหว่ระดับ “สำคัญ” ไม่ใช่ “วิกฤต” และการแก้ไขถูกส่งอัตโนมัติ จึงไม่จำเป็นต้องแจ้ง สิ่งที่น่ากังวลคือ ช่องโหว่นี้สามารถเกิดขึ้นได้โดยไม่ตั้งใจ และอาจมีองค์กรจำนวนมากที่มี audit log ไม่สมบูรณ์ โดยไม่รู้ตัวเลย ✅ ข้อมูลในข่าว ➡️ พบช่องโหว่ใน M365 Copilot ที่ทำให้เข้าถึงไฟล์โดยไม่บันทึกใน audit log ➡️ ช่องโหว่เกิดจากการสั่งให้ Copilot สรุปไฟล์โดยไม่ให้ลิงก์กลับ ➡️ ช่องโหว่นี้สามารถเกิดขึ้นได้โดยไม่ตั้งใจจากผู้ใช้ทั่วไป ➡️ Zack Korman รายงานช่องโหว่ผ่าน MSRC ของ Microsoft ➡️ Microsoft แก้ไขช่องโหว่ในวันที่ 17 สิงหาคม 2025 ➡️ ช่องโหว่ถูกจัดระดับ “Important” ไม่ใช่ “Critical” ➡️ Microsoft ไม่ออก CVE และไม่แจ้งลูกค้า ➡️ ช่องโหว่นี้กระทบต่อองค์กรที่ต้องใช้ audit log เพื่อความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎหมาย ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ ช่องโหว่นี้เคยถูกพบโดย Michael Bargury จาก Zenity ตั้งแต่ปี 2024 ➡️ ช่องโหว่ถูกนำเสนอในงาน Black Hat โดยใช้เทคนิค jailbreak ด้วย caret (^) ➡️ Microsoft มีนโยบายใหม่ที่ไม่ออก CVE หากไม่ต้องอัปเดตด้วยตนเอง ➡️ นักวิจัยด้านความปลอดภัยเรียกร้องให้รัฐบาลกดดันให้ cloud providers เปิดเผยช่องโหว่ทั้งหมด ➡️ ช่องโหว่นี้อาจถูกใช้ในการฟ้องร้องหรือสอบสวนทางกฎหมาย หาก audit log ไม่สมบูรณ์ https://pistachioapp.com/blog/copilot-broke-your-audit-log

GDPไทยไตรมาส 2/68 โต 2.8 % รวมครึ่งปีแรกโต 3.0% สภาพัฒน์ เพิ่มเป้าGDPทั้งปี 68 จาก 1.3-2.3 เป็น 1.8-2.3% ผลจากการส่งออกที่ยังขยายตัวได้ดี หลังไทยได้อัตราภาษีสหรัฐ ใกล้เคียงอาเซียน จับตาปัจจัยเสี่ยงครึ่งปีหลัง จากความผันผวนของการค้าโลก ,ความขัดแย้งทางภูมิรัฐศาสตร์ และข้อจำกัดจากปัจจัยภายใน!

🧠 AI ไม่เหมือนเดิมอีกต่อไป: เทคโนโลยีที่อาจเปลี่ยนโครงสร้างโลก ลองนึกภาพว่าเมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา การที่เครื่องจักรจะเข้าใจภาษาเรา เขียนโปรแกรม หรือหาข้อผิดพลาดในโค้ดที่มนุษย์มองข้าม ยังเป็นเรื่องในนิยายวิทยาศาสตร์ แต่วันนี้ AI ทำสิ่งเหล่านั้นได้จริง แม้จะยังไม่สมบูรณ์แบบ ผู้เขียนชี้ว่า แม้ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ยังประเมินผิดพลาดซ้ำแล้วซ้ำเล่า ทั้งในแง่การมองข้ามความก้าวหน้า หรือคาดหวังเกินจริง แต่สิ่งหนึ่งที่ชัดเจนคือ AI กำลังพัฒนาอย่างต่อเนื่อง และอาจไม่หยุดอยู่แค่ “เครื่องมือช่วยงาน” แต่กลายเป็น “ผู้เล่นหลัก” ที่เปลี่ยนระบบเศรษฐกิจทั้งหมด ตลาดหุ้นยังคงขึ้นอย่างไม่สนใจความไม่แน่นอนของ AI หรือสงครามในโลก แต่ผู้เขียนเตือนว่า หาก AI สามารถแทนที่แรงงานจำนวนมากได้จริง ระบบเศรษฐกิจแบบปัจจุบันอาจไม่สามารถรับมือได้ และอาจต้องเปลี่ยนไปสู่ระบบใหม่ที่ต่างออกไปโดยสิ้นเชิง ข้อมูลจาก MIT Sloan เสริมว่า แม้ AI จะมีศักยภาพสูง แต่ในระยะ 10 ปีข้างหน้า อาจมีผลต่อ GDP เพียง 1–2% เท่านั้น เพราะมีเพียง 5% ของงานทั้งหมดที่สามารถใช้ AI ได้อย่างคุ้มค่า IMF ก็เตือนว่า AI จะกระทบต่อ 40% ของงานทั่วโลก โดยเฉพาะในประเทศพัฒนาแล้ว ซึ่งอาจเกิดความเหลื่อมล้ำทางรายได้มากขึ้น หากไม่มีนโยบายรองรับที่ดี ✅ ความก้าวหน้าของ AI ➡️ AI สามารถเข้าใจภาษา เขียนโปรแกรม และหาข้อผิดพลาดในโค้ด ➡️ ความสามารถเหล่านี้เคยเป็นเรื่องในนิยายวิทยาศาสตร์ ➡️ การพัฒนาเกิดขึ้นแม้ผู้เชี่ยวชาญจะประเมินผิด ✅ ความไม่แน่นอนของอนาคต AI ➡️ ไม่มีใครสามารถคาดการณ์ได้อย่างแม่นยำว่า AI จะไปถึงไหน ➡️ หาก AI ไม่หยุดพัฒนา อาจกลายเป็นผู้เล่นหลักในระบบเศรษฐกิจ ➡️ การเปลี่ยนแปลงนี้จะไม่เหมือนการปฏิวัติเทคโนโลยีที่ผ่านมา ✅ ผลกระทบต่อเศรษฐกิจ ➡️ ตลาดหุ้นยังคงขึ้น แม้มีความไม่แน่นอน ➡️ หาก AI แทนแรงงานจำนวนมาก ระบบเศรษฐกิจอาจต้องเปลี่ยน ➡️ บริษัทอาจไม่จ้างบริการภายนอก หาก AI ภายในทำงานได้เอง ✅ ข้อมูลเสริมจาก MIT Sloan ➡️ AI อาจเพิ่ม GDP เพียง 1–2% ใน 10 ปีข้างหน้า ➡️ มีเพียง 5% ของงานที่สามารถใช้ AI ได้อย่างคุ้มค่า ➡️ ผลกระทบต่อผลิตภาพโดยรวมอาจต่ำกว่าที่คาด ✅ ข้อมูลเสริมจาก IMF ➡️ AI กระทบต่อ 40% ของงานทั่วโลก ➡️ ประเทศพัฒนาแล้วมีความเสี่ยงสูงกว่า ➡️ อาจเกิดความเหลื่อมล้ำทางรายได้และโอกาส ‼️ คำเตือนและข้อจำกัด ⛔ การพัฒนา AI อาจทำให้แรงงานจำนวนมากตกงาน ⛔ ระบบเศรษฐกิจปัจจุบันอาจไม่สามารถรับมือกับการเปลี่ยนแปลง ⛔ หากไม่มีนโยบายรองรับ อาจเกิดความเหลื่อมล้ำอย่างรุนแรง ⛔ ตลาดหุ้นอาจไม่สะท้อนความจริงของเศรษฐกิจในระยะยาว ⛔ การพึ่งพา AI จากบริษัทใหญ่เพียงไม่กี่แห่ง อาจสร้างความเสี่ยงต่ออำนาจรวมศูนย์ https://www.antirez.com/news/155

🏗️ Amazon ทุ่มงบ $100 พันล้านในศูนย์ข้อมูล: มากกว่าจีดีพีของประเทศทั้งประเทศ ลองจินตนาการว่า Amazon ไม่ใช่แค่ร้านค้าออนไลน์หรือผู้ให้บริการคลาวด์ แต่กลายเป็น “ประเทศแห่งศูนย์ข้อมูล” ที่มีงบลงทุนสูงกว่าจีดีพีของประเทศอย่างลักเซมเบิร์ก ลิทัวเนีย หรือแม้แต่คอสตาริกา ข้อมูลล่าสุดจาก Omdia ระบุว่า Amazon Web Services (AWS) ใช้งบลงทุนในศูนย์ข้อมูลทะลุ $100 พันล้าน ซึ่งมากกว่าคู่แข่งอย่าง Google ($82B), Microsoft ($75B) และ Meta ($69B) อย่างชัดเจน และคาดว่าภายในปี 2025 การลงทุนทั่วโลกในศูนย์ข้อมูลจะพุ่งถึง $657 พันล้าน—เกือบสองเท่าจากปี 2023 AWS ยังครองส่วนแบ่งตลาดคลาวด์โลกถึง 32% ในไตรมาสแรกของปี 2025 มากกว่ารวมกันของ Microsoft (23%) และ Google (12%) โดยมีการเร่งขยายบริการ AI เช่น Bedrock ที่รองรับโมเดลใหม่อย่าง Claude 3.7 และ Llama 4 พร้อมเปิดภูมิภาคคลาวด์ใหม่ในชิลีด้วยงบ $4 พันล้าน และลงทุนอีก $30 พันล้านในสหรัฐฯ เพื่อสนับสนุนเป้าหมายด้านเทคโนโลยีของรัฐบาล แม้จะมีการเติบโตอย่างต่อเนื่อง แต่ก็มีคำเตือนจากนักวิเคราะห์ว่า การลงทุนมหาศาลนี้อาจไม่ให้ผลตอบแทนในระยะสั้น และอาจกลายเป็นภาระทางเศรษฐกิจ หากการใช้งาน AI ไม่เติบโตตามที่คาดไว้ ✅ การลงทุนของ Amazon ในศูนย์ข้อมูล ➡️ AWS ใช้งบลงทุนในศูนย์ข้อมูลทะลุ $100 พันล้าน ➡️ มากกว่าจีดีพีของประเทศอย่างคอสตาริกา ลักเซมเบิร์ก และลิทัวเนีย ➡️ คู่แข่งอย่าง Google, Microsoft และ Meta ลงทุนน้อยกว่าชัดเจน ➡️ คาดว่าการลงทุนทั่วโลกในปี 2025 จะพุ่งถึง $657 พันล้าน ✅ ส่วนแบ่งตลาดและการเติบโตของ AWS ➡️ AWS ครองตลาดคลาวด์โลก 32% ใน Q1 2025 ➡️ รายได้ AWS โต 17.5% จากปีก่อน รวม $30.9 พันล้าน ➡️ ขยายบริการ Bedrock รองรับ Claude 3.7 และ Llama 4 ➡️ ลงทุน $4 พันล้านเปิดภูมิภาคคลาวด์ใหม่ในชิลี ➡️ ลงทุนเพิ่ม $30 พันล้านในสหรัฐฯ เพื่อสนับสนุนเป้าหมายรัฐบาล ✅ ผลกระทบต่อเศรษฐกิจและอุตสาหกรรม AI ➡️ การลงทุนในศูนย์ข้อมูลมีผลต่อจีดีพีมากกว่าการบริโภคของประชาชน ➡️ ความต้องการ compute สำหรับ AI ยังสูงกว่าซัพพลาย ➡️ การพัฒนาโมเดลใหม่ เช่น GPT-5 ทำให้ต้องใช้พลังงานและพื้นที่มากขึ้น ➡️ ผู้ให้บริการต้องลงทุนในระบบพลังงานและการระบายความร้อนใหม่ ⛔ นักวิเคราะห์บางรายกังวลว่า AI ยังไม่ให้ผลตอบแทนที่ชัดเจนในระยะสั้น ⛔ Meta ระบุว่าระบบแนะนำแบบดั้งเดิมยังทำเงินมากกว่า generative AI ⛔ การลงทุนมหาศาลอาจกลายเป็นภาระหาก AI ไม่เติบโตตามที่คาด ⛔ ความหนาแน่นของ compute ใน data hall สูงขึ้น อาจกระทบระบบพลังงาน ⛔ ต้องพึ่งพาเทคโนโลยีใหม่ เช่น microgrid-as-a-service เพื่อรองรับการใช้พลังงาน https://www.techradar.com/pro/amazons-data-center-spend-tops-usd100bn-more-than-the-gdp-of-most-countries

🛡️🏢 เรื่องเล่าจากห้องประชุม: CISO ผู้นำความมั่นคงไซเบอร์ที่องค์กรยุคใหม่ขาดไม่ได้ ในยุคที่ข้อมูลคือทรัพย์สินที่มีค่าที่สุดขององค์กร ตำแหน่ง “CISO” หรือ Chief Information Security Officer จึงกลายเป็นหนึ่งในบทบาทที่สำคัญที่สุดในระดับผู้บริหาร โดยมีหน้าที่ดูแลความปลอดภัยของข้อมูลและระบบดิจิทัลทั้งหมดขององค์กร แต่รู้ไหมว่า...มีเพียง 45% ของบริษัทในอเมริกาเหนือเท่านั้นที่มี CISO และในบริษัทที่มีรายได้เกินพันล้านดอลลาร์ ตัวเลขนี้ลดลงเหลือเพียง 15%! หลายองค์กรยังมองว่า cybersecurity เป็นแค่ต้นทุนด้าน IT ไม่ใช่ความเสี่ยงเชิงกลยุทธ์ ทำให้ CISO บางคนต้องรายงานต่อ CIO หรือ CSO แทนที่จะได้ที่นั่งในห้องประชุมผู้บริหาร CISO ที่มีอำนาจจริงจะต้องรับผิดชอบตั้งแต่การวางนโยบายความปลอดภัย การจัดการความเสี่ยง การตอบสนองเหตุการณ์ ไปจนถึงการสื่อสารกับบอร์ดและผู้ถือหุ้น พวกเขาต้องมีทั้งความรู้ด้านเทคนิค เช่น DNS, VPN, firewall และความเข้าใจในกฎหมายอย่าง GDPR, HIPAA, SOX รวมถึงทักษะการบริหารและการสื่อสารเชิงธุรกิจ ในปี 2025 บทบาทของ CISO ขยายไปสู่การกำกับดูแล AI, การควบรวมกิจการ และการเปลี่ยนผ่านดิจิทัล ทำให้พวกเขากลายเป็น “ผู้ขับเคลื่อนกลยุทธ์องค์กร” ไม่ใช่แค่ “ผู้เฝ้าประตูระบบ” ✅ CISO คือผู้บริหารระดับสูงที่รับผิดชอบด้านความปลอดภัยของข้อมูล ➡️ ดูแลทั้งระบบ IT, นโยบาย, การตอบสนองเหตุการณ์ และการบริหารความเสี่ยง ✅ มีเพียง 45% ของบริษัทในอเมริกาเหนือที่มี CISO ➡️ และเพียง 15% ของบริษัทที่มีรายได้เกิน $1B ที่มี CISO ในระดับ C-suite ✅ CISO ที่รายงานตรงต่อ CEO หรือบอร์ดจะมีอิทธิพลมากกว่า ➡️ ช่วยให้การตัดสินใจด้านความปลอดภัยมีน้ำหนักในเชิงกลยุทธ์ ✅ หน้าที่หลักของ CISO ได้แก่: ➡️ Security operations, Cyber risk, Data loss prevention, Architecture, IAM, Program management, Forensics, Governance ✅ คุณสมบัติของ CISO ที่ดีต้องมีทั้งพื้นฐานเทคนิคและทักษะธุรกิจ ➡️ เช่น ความเข้าใจใน DNS, VPN, ethical hacking, compliance และการสื่อสารกับผู้บริหาร ✅ บทบาทของ CISO ขยายไปสู่การกำกับดูแล AI และการควบรวมกิจการ ➡️ ทำให้กลายเป็นผู้ขับเคลื่อนกลยุทธ์องค์กร ไม่ใช่แค่ฝ่ายเทคนิค ✅ มีการแบ่งประเภท CISO เป็น 3 กลุ่ม: Strategic, Functional, Tactical ➡️ Strategic CISO มีอิทธิพลสูงสุดในองค์กรและได้รับค่าตอบแทนสูง ✅ ความท้าทายใหม่ของ CISO ได้แก่ภัยคุกคามจาก AI, ransomware และ social engineering ➡️ ต้องใช้แนวทางป้องกันที่ปรับตัวได้และเน้นการฝึกอบรมพนักงาน ✅ การมี CISO ที่มี visibility ในบอร์ดช่วยเพิ่มความพึงพอใจในงานและโอกาสเติบโต ➡️ เช่น การสร้างความสัมพันธ์กับบอร์ดนอกการประชุม https://www.csoonline.com/article/566757/what-is-a-ciso-responsibilities-and-requirements-for-this-vital-leadership-role.html

🎰🔐 เรื่องเล่าจากโลกไซเบอร์: เมื่อเกมแห่งโชคต้องพึ่งพาความปลอดภัยระดับ Zero Trust ในยุคที่แม้แต่ลอตเตอรี่แห่งชาติยังต้องปรับตัวเข้าสู่โลกดิจิทัล LONACI หรือสำนักงานลอตเตอรี่แห่งชาติของโกตดิวัวร์ ได้จับมือกับสองยักษ์ใหญ่ด้านความปลอดภัยไซเบอร์—AccuKnox และ SecuVerse.ai—เพื่อยกระดับความปลอดภัยของระบบเกมและข้อมูลผู้ใช้อย่างเต็มรูปแบบ AccuKnox ซึ่งเป็นผู้นำด้าน Zero Trust CNAPP (Cloud Native Application Protection Platform) ได้ร่วมกับ SecuVerse.ai จากโมร็อกโก เพื่อส่งมอบโซลูชัน ASPM (Application Security Posture Management) ที่ผสานเทคโนโลยี SAST, DAST และ SCA เข้าด้วยกัน พร้อมระบบ AI ที่ช่วยแนะนำวิธีแก้ไขช่องโหว่แบบเจาะจงตามบริบทของแต่ละระบบ เป้าหมายของ LONACI คือการรวมเครื่องมือที่กระจัดกระจายให้เป็นแพลตฟอร์มเดียวที่ปลอดภัย โปร่งใส และสอดคล้องกับมาตรฐานสากล เช่น PCI-DSS, ISO 27001 และ GDPR เพื่อรองรับยุทธศาสตร์ดิจิทัลระยะยาวถึงปี 2030 ✅ CNAPP คือแพลตฟอร์มรักษาความปลอดภัยแบบครบวงจรสำหรับแอปพลิเคชันบนคลาวด์ ➡️ ครอบคลุมตั้งแต่การพัฒนาไปจนถึงการใช้งานจริง ✅ Zero Trust คือแนวคิดที่ไม่เชื่อถือใครโดยอัตโนมัติ ➡️ ทุกการเข้าถึงต้องได้รับการตรวจสอบและอนุญาตอย่างเข้มงวด ✅ AccuKnox เป็นผู้ร่วมพัฒนา KubeArmor ซึ่งมีการดาวน์โหลดมากกว่า 2 ล้านครั้ง ➡️ เป็นระบบรักษาความปลอดภัย runtime สำหรับ Kubernetes ✅ การใช้ AI ในระบบความปลอดภัยช่วยลดภาระของทีมงาน ➡️ ทำให้สามารถโฟกัสกับภัยคุกคามที่สำคัญได้มากขึ้น ✅ LONACI จับมือ AccuKnox และ SecuVerse.ai เพื่อเสริมความปลอดภัยของระบบลอตเตอรี่แห่งชาติ ➡️ เป็นส่วนหนึ่งของยุทธศาสตร์ดิจิทัล 2025–2030 ✅ โซลูชันที่ใช้คือ ASPM ที่รวม SAST, DAST และ SCA ➡️ ช่วยตรวจสอบความปลอดภัยของโค้ดทั้งแบบสถิตและแบบไดนามิก ✅ ใช้ AI เพื่อช่วยแนะนำวิธีแก้ไขช่องโหว่แบบอัตโนมัติ ➡️ ลดเวลาในการวิเคราะห์และแก้ไขปัญหา ✅ มีระบบ SOAR สำหรับจัดการแจ้งเตือนอย่างมีประสิทธิภาพ ➡️ ช่วยให้ทีมรักษาความปลอดภัยตอบสนองได้เร็วขึ้น ✅ LONACI ต้องการรวมเครื่องมือหลายตัวให้เป็นแพลตฟอร์มเดียว ➡️ เพื่อเพิ่ม ROI และลดความซับซ้อนในการบริหารจัดการ ✅ AccuKnox มีความสามารถในการปกป้องทั้ง public cloud และ private cloud ➡️ รองรับ Kubernetes, AI/LLM, Edge/IoT และ VM แบบดั้งเดิม ✅ SecuVerse.ai มีเครือข่ายในแอฟริกาเหนือ ตะวันตก และกลาง ➡️ ให้บริการด้าน AppSec, CloudSec, DataSec และโครงสร้างพื้นฐาน https://hackread.com/accuknox-partners-with-secuverse-ai-to-deliver-zero-trust-cnapp-security-for-national-gaming-infrastructure/

“เวียดนามแซงไทย”! “ดร.เอ้ สุชัชวีร์” ชี้ข้อมูล “GDP-เงินลงทุน-ทุนมนุษย์” ยืนยัน...จี้ไทยต้องเร่งพัฒนา “การศึกษา” ด่วน! https://www.thai-tai.tv/news/20820/ . #เวียดนาม #เศรษฐกิจ #การศึกษา #เอ้สุชัชวีร์ #ประเทศไทย #เอ้สุชัชวีร์ #เวียดนามแซงไทย #เศรษฐกิจ #การศึกษา #ทุนมนุษย์ #ข่าวเศรษฐกิจ #ไทยไท

🌐🔐 เรื่องเล่าจากโลกไซเบอร์: US CLOUD Act กับแรงสั่นสะเทือนอธิปไตยข้อมูลไทย ในยุคที่ข้อมูลคือทรัพย์สินล้ำค่า และ AI คือเครื่องมือแห่งอำนาจ ประเทศมหาอำนาจต่างเร่งสะสม “ข้อมูล” ผ่านเทคโนโลยีคลาวด์และโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัล โดยเฉพาะบริษัทสัญชาติสหรัฐที่ครองตลาด hyperscaler ทั่วโลก แต่สิ่งที่หลายคนอาจไม่รู้คือ กฎหมาย CLOUD Act ของสหรัฐฯ ที่ออกในปี 2018 ได้เปลี่ยนเกมนี้ไปอย่างสิ้นเชิง กฎหมายนี้ให้อำนาจเจ้าหน้าที่สหรัฐเรียกดูข้อมูลจากบริษัทอเมริกันได้ แม้ข้อมูลนั้นจะอยู่ในเซิร์ฟเวอร์ต่างประเทศ เช่น ไทย หรือยุโรป โดยไม่ต้องผ่านรัฐบาลประเทศนั้นเลย และหากบริษัทไม่ยอมส่งข้อมูล ก็ต้องไปโต้แย้งในศาลสหรัฐเอง ไม่ใช่หน้าที่ของรัฐบาลไทยหรือ EU ผลกระทบจึงไม่ใช่แค่เรื่อง “ความเป็นส่วนตัว” แต่ลามไปถึง “อธิปไตยไซเบอร์” ของประเทศ เช่น ข้อมูลความมั่นคงแห่งชาติ ข้อมูลทางการค้า หรือข้อมูลบุคคลจาก EU ที่อาจละเมิด GDPR ได้ทันทีหากถูกเรียกดูโดยสหรัฐ หลายประเทศจึงเริ่มตอบโต้ เช่น ฝรั่งเศสออกมาตรฐาน SecNumCloud ที่ห้ามผู้ให้บริการตกอยู่ภายใต้ CLOUD Act เยอรมนีผลักดัน GAIA-X คลาวด์แบบกระจายศูนย์ และออสเตรเลียแม้จะลงนามข้อตกลงกับสหรัฐ แต่ก็ออกกฎหมายบังคับให้เก็บข้อมูลสำคัญในประเทศและเข้ารหัสสองชั้น สำหรับไทย บทความแนะนำให้เริ่มจากการประเมินประเภทข้อมูล กำหนดตำแหน่งจัดเก็บ ต่อรองสัญญาให้โปร่งใส และวางระบบเข้ารหัสที่เราถือกุญแจเอง เพื่อรักษาสมดุลระหว่างความคล่องตัวทางธุรกิจและอธิปไตยไซเบอร์ ‼️ CLOUD Act ละเมิดหลักการอธิปไตยข้อมูลของประเทศต่างๆ ⛔ โดยเฉพาะเมื่อข้อมูลถูกจัดเก็บโดยบริษัทสหรัฐ แม้ในเซิร์ฟเวอร์ต่างประเทศ ‼️ องค์กรไทยอาจตกอยู่ในความเสี่ยงทางกฎหมายทั้งจากสหรัฐและ EU ⛔ หากไม่วางแผนการจัดเก็บและเข้ารหัสข้อมูลอย่างรอบคอบ ‼️ การใช้คลาวด์ไม่ใช่แค่การส่งออกข้อมูล แต่คือการส่งออก “เขตอำนาจศาล” ⛔ เส้นแบ่งแดนในโลกกายภาพไม่รับประกันความเป็นเจ้าของข้อมูล https://www.thansettakij.com/blogs/columnist/635062

🧠 เรื่องเล่าจากข่าว: “EU ไม่เก็บค่าธรรมเนียมจาก Big Tech” แล้วจะเอาเงินจากไหนมาลงทุนโครงข่าย? หลายปีที่ผ่านมา ผู้ให้บริการโทรคมนาคมรายใหญ่ในยุโรป เช่น Deutsche Telekom, Orange, Telefonica และ Telecom Italia เรียกร้องให้ EU บังคับให้บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ (Google, Meta, Netflix, Microsoft, Amazon ฯลฯ) จ่าย “ค่าธรรมเนียมเครือข่าย” เพราะพวกเขาใช้แบนด์วิดธ์มหาศาลจากโครงข่ายที่ผู้ให้บริการต้องลงทุนเอง แนวคิดนี้ถูกเรียกว่า “fair share funding” แต่ Big Tech โต้กลับว่าเป็น “ภาษีอินเทอร์เน็ต” และชี้ว่าพวกเขาก็ลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานของตัวเองเช่นกัน ล่าสุด EU ออกมายืนยันว่า “ไม่เห็นด้วย” กับแนวคิดนี้ โดยอ้างอิงจาก White Paper ที่ตีพิมพ์เมื่อกุมภาพันธ์ 2024 ซึ่งสรุปว่า “การเก็บค่าธรรมเนียมเครือข่ายไม่ใช่ทางออกที่ยั่งยืน” แทนที่จะเก็บเงินจาก Big Tech EU เตรียมออกกฎหมายใหม่ชื่อ Digital Networks Act ในเดือนพฤศจิกายน 2025 เพื่อปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลให้ทันสมัย รองรับ 5G, 6G, cloud และ edge computing โดยเน้นการลดความซับซ้อนของกฎระเบียบ และส่งเสริมการลงทุนข้ามพรมแดน ✅ EU ปฏิเสธแนวคิดเก็บค่าธรรมเนียมเครือข่ายจาก Big Tech เพื่อสนับสนุนการลงทุนใน 5G และ broadband ➡️ อ้างอิงจาก White Paper ปี 2024 ที่สรุปว่าแนวคิดนี้ไม่ยั่งยืน ➡️ Big Tech มองว่าเป็น “ภาษีอินเทอร์เน็ต” และไม่เป็นธรรม ✅ ผู้ให้บริการโทรคมนาคมในยุโรปเรียกร้องให้ Big Tech จ่าย “fair share” เพราะใช้แบนด์วิดธ์จำนวนมาก ➡️ เช่น Deutsche Telekom, Orange, Telefonica, Telecom Italia ➡️ ชี้ว่า Big Tech สร้างภาระให้กับโครงข่ายโดยไม่ช่วยลงทุน ✅ EU เตรียมออกกฎหมายใหม่ชื่อ Digital Networks Act ในไตรมาส 4 ปี 2025 ➡️ มุ่งเน้นการปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลให้ทันสมัย ➡️ ลดความซับซ้อนของกฎระเบียบ และส่งเสริมการลงทุนข้ามพรมแดน ✅ Digital Networks Act จะเป็น “regulation” ที่มีผลบังคับใช้โดยตรงในทุกประเทศสมาชิก EU ➡️ คล้ายกับ GDPR, Digital Services Act และ AI Act ➡️ ไม่ใช่ “directive” ที่ต้องรอการนำไปใช้ในแต่ละประเทศ ✅ เป้าหมายของ Digital Networks Act คือการสร้างตลาดเดียวด้านการเชื่อมต่อ และเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันของอุตสาหกรรมยุโรป ➡️ ปรับปรุงการจัดสรรคลื่นความถี่, ลดความซับซ้อนของการอนุญาต ➡️ ส่งเสริมการเปลี่ยนผ่านสู่เครือข่ายแบบ cloud และ edge computing https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/07/31/network-fee-on-big-tech-not-a-viable-solution-to-boost-eu-digital-rollout-eu-says

🧠 เรื่องเล่าจากข่าว: “Mailchimp โดนเจาะ” กับเบื้องหลังของ Everest ที่ไม่ธรรมดา Everest ransomware เป็นกลุ่มแฮกเกอร์ที่ใช้โมเดล “double extortion” คือเข้ารหัสไฟล์ของเหยื่อ และขโมยข้อมูลไปเผยแพร่เพื่อกดดันให้จ่ายค่าไถ่ ล่าสุดพวกเขาอ้างว่าได้เจาะระบบของ Mailchimp—แพลตฟอร์มการตลาดผ่านอีเมลที่มีผู้ใช้กว่า 14 ล้านรายทั่วโลก ข้อมูลที่ถูกขโมยมีขนาด 767 MB รวมกว่า 943,536 บรรทัด ซึ่งดูเหมือนจะเป็นข้อมูลจากระบบ CRM หรือการส่งออกจากฐานข้อมูลลูกค้า มากกว่าจะเป็นข้อมูลภายในของ Mailchimp เอง เช่น ชื่อบริษัท, อีเมล, เบอร์โทร, โดเมน, เทคโนโลยีที่ใช้ (Shopify, WordPress, Google Cloud ฯลฯ) แม้จะไม่ใช่การเจาะระบบหลัก แต่การโจมตีนี้เกิดขึ้นในช่วงที่แรนซัมแวร์กำลังระบาดหนัก—ในเวลาใกล้กัน INC Ransom อ้างว่าได้ข้อมูล 1.2 TB จาก Dollar Tree และ GLOBAL GROUP อ้างว่าเจาะ Albavisión ได้ 400 GB ส่วน Medusa ก็เรียกค่าไถ่ NASCAR ถึง $4 ล้าน ✅ Everest ransomware อ้างว่าเจาะระบบ Mailchimp และขโมยข้อมูล 943,536 รายการ ➡️ ขนาดไฟล์รวม 767 MB ถูกเผยแพร่บน dark web ➡️ ข้อมูลดูเหมือนมาจากระบบ CRM ไม่ใช่ระบบภายในของ Mailchimp ✅ ข้อมูลที่รั่วไหลประกอบด้วยข้อมูลธุรกิจ เช่น โดเมน, อีเมล, เบอร์โทร, เทคโนโลยีที่ใช้ ➡️ มีข้อมูลเกี่ยวกับ GDPR, โซเชียลมีเดีย, และผู้ให้บริการ hosting ➡️ จัดเรียงแบบ spreadsheet แสดงว่าอาจมาจากการส่งออกข้อมูลลูกค้า ✅ Everest ใช้โมเดล double extortion—เข้ารหัสไฟล์และขู่เปิดเผยข้อมูล ➡️ เคยโจมตี Coca-Cola ในเดือนพฤษภาคม 2025 และเผยแพร่ข้อมูลพนักงาน ➡️ ใช้ dark web leak site เป็นเครื่องมือกดดันเหยื่อ ✅ Mailchimp เป็นบริษัทใหญ่ที่มีผู้ใช้กว่า 14 ล้านราย และถูก Intuit ซื้อกิจการในปี 2021 ➡️ มีรายได้ปีละ $61 พันล้าน และถือครองตลาดอีเมลถึง 2 ใน 3 ➡️ การโจมตีแม้จะเล็ก แต่กระทบต่อภาพลักษณ์และความเชื่อมั่น ✅ ในเดือนกรกฎาคม 2025 มีการโจมตีหลายกรณีที่น่าจับตา ➡️ INC Ransom อ้างว่าได้ข้อมูล 1.2 TB จาก Dollar Tree ➡️ GLOBAL GROUP เจาะ Albavisión ได้ 400 GB ➡️ Medusa เรียกค่าไถ่ NASCAR $4 ล้าน พร้อมขู่เปิดเผยข้อมูล https://hackread.com/everest-ransomware-claims-mailchimp-small-breach/

ต่ำศักยภาพ!! เศรษฐกิจไทย : [Biz Talk] เศรษฐกิจไทย ในสายตา ธนาคารโลก? ไม่ค่อยดี คาดการณ์ GDP ปี 68 โตแค่ 1.8% และต่ำลงอีก มาอยู่ที่ 1.7% ปี 69 จากผลกระทบการเปลี่ยนแปลงนโยบายการค้าโลก ทำให้ภาคการส่งออกอ่อนแอ การบริโภคแผ่ว ภาคท่องเที่ยวยังฟื้นตัวไม่เต็มที่ แต่หากความเชื่อมั่นด้านการลงทุนปรับตัวดีขึ้น จะดัน GDP ไทยปี 68 โตเพิ่มเป็น 2.2% ซึ่งยังต่ำกว่าศักยภาพที่ควรโต 3-4%

🎙️ เรื่องเล่าจากเมาส์ที่ไม่ควรมีพิษ: เมื่อไฟล์จากเว็บทางการกลายเป็นช่องทางแพร่มัลแวร์ เหตุการณ์เริ่มต้นเมื่อผู้ใช้ Reddit ดาวน์โหลดเครื่องมือปรับแต่งเมาส์ OP1w 4K V2 จากเว็บไซต์ของ Endgame Gear เมื่อวันที่ 2 กรกฎาคม 2025 แล้วพบพฤติกรรมผิดปกติในระบบ หลังตรวจสอบ พบว่าไฟล์นั้นถูกฝังมัลแวร์ XRed ซึ่งเป็น backdoor trojan ที่มีความสามารถขั้นสูง: - ขโมยข้อมูลระบบและส่งออกผ่าน SMTP - สร้างโฟลเดอร์ซ่อนที่ C:\ProgramData\Synaptics\ - แก้ไข Windows Registry เพื่อให้มัลแวร์อยู่รอดหลังรีสตาร์ต - แพร่กระจายผ่าน USB เหมือนหนอน (worm) ผู้ใช้พบว่า Endgame เปลี่ยนลิงก์ดาวน์โหลดระหว่างวันที่ 2–17 กรกฎาคม โดยไม่แจ้งเตือนใด ๆ และลบไฟล์ติดมัลแวร์ออกอย่างเงียบ ๆ แม้บริษัทจะออกแถลงการณ์ยอมรับว่ามีการติดมัลแวร์จริง และให้คำแนะนำในการตรวจสอบและลบออกจากระบบ แต่ผู้ใช้ที่ได้รับผลกระทบกำลังเตรียมยื่นเรื่องต่อ ICO (Information Commissioner’s Office) ในสหราชอาณาจักร โดยอ้างว่าเป็นการละเมิด GDPR เพราะบริษัทไม่แจ้งเหตุการณ์ต่อสาธารณะทันที ✅ Endgame Gear แจกจ่ายไฟล์ปรับแต่งเมาส์ OP1w 4K V2 ที่มีมัลแวร์ XRed ฝังอยู่ ➡️ ไฟล์ถูกดาวน์โหลดจากเว็บไซต์ทางการ ไม่ใช่ mirror หรือ third-party ✅ XRed เป็น backdoor trojan ที่สามารถขโมยข้อมูลและอยู่รอดในระบบ ➡️ ใช้โฟลเดอร์ซ่อน, แก้ Registry, และแพร่ผ่าน USB ✅ ผู้ใช้พบไฟล์ Synaptics.exe ที่ติดมัลแวร์ใน C:\ProgramData\Synaptics\ ➡️ เป็นตำแหน่งที่มัลแวร์ใช้ซ่อนตัว ✅ Endgame เปลี่ยนลิงก์ดาวน์โหลดระหว่างวันที่ 2–17 กรกฎาคม โดยไม่แจ้งเตือน ➡️ ผู้ใช้พบว่าไฟล์ก่อนวันที่ 17 เป็นเวอร์ชันที่ติดมัลแวร์ ✅ บริษัทออกแถลงการณ์ยอมรับว่ามีการติดมัลแวร์ และให้คำแนะนำในการลบออก ➡️ ระบุว่าเป็นเหตุการณ์เฉพาะไฟล์นั้น และไฟล์อื่นปลอดภัย ✅ ผู้ใช้ที่ได้รับผลกระทบเตรียมยื่นเรื่องต่อ ICO โดยอ้างว่าเป็นการละเมิด GDPR ➡️ เพราะบริษัทไม่แจ้งเหตุการณ์ต่อสาธารณะทันที ‼️ ไฟล์ติดมัลแวร์มาจากเว็บไซต์ทางการของ Endgame Gear ⛔ แสดงถึงความเสี่ยงจาก supply chain compromise หรือการจัดการไฟล์ที่ประมาท ‼️ บริษัทเปลี่ยนไฟล์โดยไม่แจ้งเตือนหรือออกประกาศต่อสาธารณะ ⛔ อาจเข้าข่ายละเมิด GDPR ซึ่งกำหนดให้ต้องแจ้งเหตุการณ์ที่กระทบต่อข้อมูลส่วนตัว ‼️ XRed มีความสามารถในการอยู่รอดหลังรีสตาร์ตและแพร่ผ่าน USB ⛔ อาจทำให้มัลแวร์กระจายไปยังอุปกรณ์อื่นโดยไม่รู้ตัว ‼️ การไม่ตรวจสอบไฟล์ก่อนปล่อยให้ดาวน์โหลดจาก CDN เป็นความเสี่ยงร้ายแรง ⛔ อาจเปิดช่องให้เกิดการโจมตีแบบ supply chain ในอนาคต ‼️ ผู้ใช้ทั่วไปอาจไม่รู้ว่าระบบติดมัลแวร์ เพราะไม่มีการแจ้งเตือนจากบริษัท ⛔ ควรตรวจสอบไฟล์ที่ดาวน์โหลดระหว่างวันที่ 2–17 กรกฎาคม และลบออกทันที https://www.techspot.com/news/108773-malware-found-endgame-gear-official-mouse-configuration-utility.html

🎙️ เรื่องเล่าจากห้องโค้ด: เมื่อ AI เขียนโค้ดได้ “เป็นระบบ” มากกว่าที่เคย Qwen3-Coder คือการต่อยอดจากโมเดล Qwen รุ่นก่อนที่เน้นด้านภาษาและตรรกะ — แต่คราวนี้ Alibaba ได้พัฒนาให้เหมาะกับการใช้งานจริงด้าน software engineering โดยเฉพาะในระดับ enterprise เช่น: - การจัดการหลายไฟล์หรือหลาย repository พร้อมกัน - การเขียนโค้ดใหม่จากคำสั่งระดับสูง - การแก้บั๊ก, ทำ test case, และ refactoring โดยไม่ต้องกำกับใกล้ชิด จุดเด่นของโมเดลนี้คือความสามารถแบบ “agentic” — หมายถึง AI ไม่ได้รอคำสั่งทีละบรรทัด แต่สามารถเข้าใจเป้าหมายระดับภาพรวม แล้ววางแผนเพื่อสร้างหรือจัดการโค้ดได้อย่างเป็นระบบ แนวคิดนี้ได้รับความสนใจมากขึ้นเรื่อย ๆ ในวงการ AI tool สำหรับนักพัฒนา เช่น: - Devin AI ที่มองว่าเป็น “AI programmer คนแรกของโลก” โดยสร้าง project ใหม่แบบ end-to-end - SWE-Agent ของ Princeton ที่จัดการหลายขั้นตอนแบบมนุษย์ - Meta และ Google ก็มีการวิจัยด้าน multi-file agent coding ด้วยเช่นกัน Alibaba เปิดตัวโมเดลนี้ในรูปแบบโอเพ่นซอร์ส เพื่อผลักดันให้เกิดระบบนิเวศสำหรับนักพัฒนาในจีน และลดการพึ่งพาโมเดลจากฝั่งตะวันตก ✅ Alibaba เปิดตัวโมเดล Qwen3-Coder สำหรับการเขียนโค้ดด้วย AI ➡️ เป็นรุ่นที่บริษัทระบุว่า “ก้าวหน้าที่สุดเท่าที่เคยมีมา” ✅ โมเดลนี้เน้นความสามารถด้าน agentic AI coding ➡️ สามารถจัดการเวิร์กโฟลว์และสร้างโค้ดใหม่จากระดับเป้าหมายภาพรวม ✅ ใช้สำหรับงานที่ซับซ้อน เช่น multi-file, refactoring, และ test generation ➡️ ไม่จำกัดเฉพาะการตอบคำถามโค้ดแบบทั่วไป ✅ เปิดตัวในรูปแบบโอเพ่นซอร์ส พร้อม statement อย่างเป็นทางการ ➡️ เพื่อให้ชุมชนนักพัฒนาเข้าถึงและพัฒนาต่อยอดได้ ✅ โมเดลนี้ถือเป็นส่วนหนึ่งของแนวโน้มในวงการ AI ที่เน้น agent-style coding ➡️ เช่น Devin, SWE-Agent, และโมเดลจาก Meta/Google ✅ Alibaba ใช้ Qwen3-Coder เพื่อผลักดันระบบนิเวศ AI สำหรับนักพัฒนาในจีน ➡️ เป็นการลดการพึ่งพาโมเดลจากบริษัทตะวันตก เช่น OpenAI หรือ Anthropic ‼️ ความสามารถของ agentic coding ยังอยู่ในระยะทดลองและไม่เสถียรในหลายบริบท ⛔ หากใช้ในระบบ production ต้องมีการทดสอบอย่างรอบคอบ ‼️ การใช้ AI ในการจัดการหลายไฟล์หรือ refactoring อาจก่อให้เกิดข้อผิดพลาดยากตรวจสอบ ⛔ ควรมีระบบ review และ rollback ที่ดีเพื่อความปลอดภัย ‼️ โมเดลโอเพ่นซอร์สอาจถูกนำไปใช้ในบริบทที่ละเมิดลิขสิทธิ์ หรือสร้างมัลแวร์ ⛔ ต้องมีการควบคุมหรือแนะนำการใช้งานที่รับผิดชอบ ‼️ ความสามารถทางภาษาและตรรกะของโมเดลอาจไม่รองรับภาษาเขียนโปรแกรมทุกภาษาเท่ากัน ⛔ อาจต้องเทรนเพิ่มเติมสำหรับภาษาเฉพาะ เช่น Rust หรือ Erlang ‼️ การใช้โมเดลจากจีนอาจมีข้อจำกัดด้านความโปร่งใสหรือความเป็นส่วนตัว ⛔ โดยเฉพาะในองค์กรนอกจีนที่ต้องปฏิบัติตาม GDPR หรือมาตรฐานตะวันตก https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/07/23/alibaba-launches-open-source-ai-coding-model-touted-as-its-most-advanced-to-date

🎙️ เรื่องเล่าจาก GPU หลักล้าน: เมื่อการสร้าง AI ไม่ใช่แค่โมเดล แต่คือการสร้างโลกใหม่ Altman โพสต์บน X ว่า OpenAI จะมี “มากกว่า 1 ล้าน GPU” ภายในสิ้นปีนี้ — เทียบกับ xAI ของ Elon Musk ที่ใช้เพียง 200,000 GPU ในโมเดล Grok 4 ถือว่า OpenAI มีพลังมากกว่า 5 เท่า แต่ Altman ไม่หยุดแค่นั้น เขาบอกว่า “ทีมต้องหาวิธีเพิ่มอีก 100 เท่า” ซึ่งหมายถึง 100 ล้าน GPU — คิดเป็นมูลค่าราว $3 ล้านล้านดอลลาร์ (หรือเท่ากับ GDP ของสหราชอาณาจักร) แม้จะดูเป็นเป้าหมายที่เกินจริง แต่ OpenAI ก็มีโครงการรองรับ เช่น: - ศูนย์ข้อมูลในเท็กซัสที่ใช้พลังงาน 300MW และจะเพิ่มเป็น 1GW ในปี 2026 - ความร่วมมือกับ Oracle และ Microsoft Azure - การสำรวจการใช้ Google TPU และการพัฒนาชิป AI ของตัวเอง Altman มองว่า compute คือ “คอขวด” ของวงการ AI และการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานคือการสร้างความได้เปรียบระยะยาว ✅ OpenAI จะมีมากกว่า 1 ล้าน GPU สำหรับงาน AI ภายในสิ้นปี 2025 ➡️ มากกว่าคู่แข่งอย่าง xAI ที่ใช้เพียง 200,000 GPU ✅ Altman ตั้งเป้าในอนาคตว่าจะมีถึง 100 ล้าน GPU ➡️ คิดเป็นมูลค่าราว $3 ล้านล้านดอลลาร์ หรือเท่ากับ GDP ของ UK ✅ ศูนย์ข้อมูลในเท็กซัสของ OpenAI ใช้พลังงาน 300MW และจะเพิ่มเป็น 1GW ➡️ เทียบเท่ากับการจ่ายไฟให้เมืองขนาดกลาง ✅ OpenAI ร่วมมือกับ Microsoft Azure และ Oracle ในการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน ➡️ และอาจใช้ Google TPU เพื่อกระจายความเสี่ยงด้าน compute ✅ Altman เคยกล่าวว่า GPT‑4.5 ต้องชะลอการเปิดตัวเพราะ “GPU ไม่พอ” ➡️ ทำให้การขยาย compute กลายเป็นเป้าหมายหลักขององค์กร ✅ บริษัทอื่นอย่าง Meta, Amazon ก็กำลังพัฒนาชิป AI ของตัวเอง ➡️ เพื่อแข่งขันในตลาดที่ compute คือทรัพยากรสำคัญที่สุด https://www.tomshardware.com/tech-industry/sam-altman-teases-100-million-gpu-scale-for-openai-that-could-cost-usd3-trillion-chatgpt-maker-to-cross-well-over-1-million-by-end-of-year

🎙️ เรื่องเล่าจากตำแหน่งผู้ใช้: เมื่อการล็อกอินไม่ใช่แค่รหัสผ่านอีกต่อไป ในยุคที่การโจมตีไซเบอร์เพิ่มขึ้นทุกปี และความผิดพลาดของมนุษย์ยังเป็นสาเหตุหลักของการรั่วไหลข้อมูล นักพัฒนาจึงต้องหาวิธีเพิ่มชั้นความปลอดภัยให้กับระบบล็อกอิน — หนึ่งในแนวทางที่ได้ผลคือการใช้ตำแหน่งของผู้ใช้ (geolocation) เป็นส่วนหนึ่งของการยืนยันตัวตน หลักการคือ: - ระบบจะเก็บข้อมูลตำแหน่งจากการล็อกอินก่อนหน้า เช่น GPS, IP, หรือเครือข่าย - หากมีการพยายามล็อกอินจากตำแหน่งใหม่ ระบบจะตรวจสอบเพิ่มเติม เช่นถาม OTP หรือบล็อกการเข้าถึง - ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้ที่ล็อกอินจากกรุงเทพเป็นประจำ หากมีการเข้าจากลอนดอนโดยไม่แจ้งล่วงหน้า ระบบจะถือว่า “ผิดปกติ” React มีโครงสร้างแบบ component ที่เหมาะกับการใช้ geolocation API ทั้งจาก HTML5 และ React Native — ทำให้สามารถใช้ได้ทั้งบนเว็บและมือถือ โดยไม่กระทบ UX มากนัก ✅ Geolocation-based authentication ใช้ตำแหน่งของผู้ใช้เป็นส่วนหนึ่งของการยืนยันตัวตน ➡️ ช่วยตรวจจับการเข้าถึงจากตำแหน่งที่ไม่คาดคิด และลดความเสี่ยงจากการใช้รหัสผ่านเพียงอย่างเดียว ✅ React รองรับการใช้ geolocation API ได้ทั้งบนเว็บและมือถือ ➡️ เช่น HTML5 Geolocation API ที่ให้ตำแหน่งแม่นยำ และสามารถใช้ร่วมกับ React hooks ได้ ✅ ระบบจะเก็บตำแหน่งล็อกอินก่อนหน้าเป็น baseline แล้วเปรียบเทียบกับตำแหน่งใหม่ ➡️ หากพบความผิดปกติ เช่นการเข้าจากประเทศอื่น จะมีการตรวจสอบเพิ่มเติมหรือบล็อก ✅ การใช้ geolocation ร่วมกับ multi-factor authentication ช่วยเพิ่มความปลอดภัยอย่างมาก ➡️ เช่นตรวจจับพฤติกรรมเดินทางที่เป็นไปไม่ได้ หรือการแชร์บัญชี ✅ การวิเคราะห์พฤติกรรมจากตำแหน่ง เช่น geographic velocity analysis สามารถตรวจจับการโจมตีได้แม่นยำ ➡️ เช่นการล็อกอินจากนิวยอร์กแล้วอีก 10 นาทีจากโตเกียว ซึ่งเป็นไปไม่ได้ทางกายภาพ ✅ การรวม geolocation เข้ากับระบบความปลอดภัยอื่น เช่น device fingerprinting และ risk analysis ➡️ ช่วยให้ระบบตอบสนองตามระดับความเสี่ยง เช่นขอ OTP หรือบล็อกทันที ✅ การใช้ geolocation ยังช่วยให้บริษัทปฏิบัติตามกฎหมาย เช่น GDPR และ NIS2 ➡️ โดยมีข้อมูลตำแหน่งสำหรับการตรวจสอบการเข้าถึงย้อนหลัง https://hackread.com/why-geolocation-react-apps-authentication-process/

🎙️ เรื่องเล่าจากแนวรบความปลอดภัย: ทำไมองค์กรยุคใหม่ถึงหันมาใช้ MDR แทนการสร้าง SOC เอง? เมื่อองค์กรเจอกับภัยคุกคามไซเบอร์ที่ซับซ้อน, การขาดแคลนบุคลากร, และแรงกดดันด้านกฎหมาย — การตั้ง Security Operation Center (SOC) เองกลายเป็นเรื่องยากเกินไป จึงเกิดตลาด MDR ขึ้นเพื่อให้บริษัทผู้เชี่ยวชาญเข้ามาดูแลเต็มระบบตลอด 24 ชั่วโมง 🔑 8 แนวโน้มหลักที่กำลังเปลี่ยนตลาด MDR ✅ ช่องว่างทักษะเร่งดีมานด์ผู้เชี่ยวชาญภายนอก ➡️ ขาดบุคลากรด้านไซเบอร์ทั่วโลก ทำให้องค์กรต้องพึ่ง MDR เพื่อเฝ้าระวังตลอด 24/7 และรับมือภัยคุกคามแบบมืออาชีพ ✅ การแปลงสภาพดิจิทัลทำให้พื้นผิวโจมตีซับซ้อนขึ้น ➡️ การทำงานแบบ hybrid, cloud-native, และการใช้ IoT ทำให้ระบบยากต่อการปกป้อง จึงต้องใช้ MDR ที่ปรับขนาดได้และมีผู้เชี่ยวชาญดูแล ✅ กฎเกณฑ์ด้านความเป็นส่วนตัวผลักดันธุรกิจเล็กเข้าสู่ MDR ➡️ เช่น GDPR, CCPA และ NIS2 บีบให้องค์กรต้องตรวจจับและตอบสนองได้รวดเร็ว — แม้จะไม่มีทีม SOC ภายใน ✅ การรวม MDR เข้ากับ Zero Trust และ XDR ➡️ สร้างโซลูชันที่ครอบคลุม endpoint, identity, cloud และ network แบบบูรณาการ พร้อมความสามารถในการตอบสนองเชิงบริบท ✅ การเปลี่ยนผ่านสู่ MDR ที่สร้างบนระบบ Cloud-native ➡️ แทบทุก MDR ยุคใหม่เป็น SaaS ติดตั้งง่าย, ขยายตัวเร็ว, ทำงานร่วมกับ DevOps และ cloud provider ได้ดี เช่น AWS, Azure, GCP ✅ แนวโน้มใช้ TDIR (Threat Detection, Investigation, Response) ➡️ แทนที่จะใช้ XDR แบบเน้น endpoint อย่างเดียว TDIR ให้ภาพรวมทุก stack และตอบสนองภัยในทุกมิติ ✅ AI/ML เข้ามาช่วยเพิ่มความแม่นและลดงานหนัก ➡️ ใช้ machine learning ตรวจจับพฤติกรรมแปลก, ลด false positives, ช่วย analyst ตัดสินใจ และจัดลำดับความสำคัญของเหตุการณ์ ✅ ตลาดเริ่มรวมตัวเพื่อสร้างโซลูชันแบบ End-to-End ➡️ มีดีลควบรวมใหญ่ เช่น Sophos ซื้อ Secureworks, Zscaler ซื้อ Red Canary เพื่อสร้างแพลตฟอร์มที่ครอบคลุม endpoint, cloud, identity และ OT https://www.csoonline.com/article/4022854/8-trends-transforming-the-mdr-market-today.html