สำหรับผม #DeepSeek ไม่ใช่แค่ AI หากแต่เป็นการประกาศชัยชนะของ Made in China 2025 และเป็นการเริ่มต้นอย่างสวยงามของ China Standards 2035 . ความสำเร็จของ DeepSeek ไม่ใช่เรื่องบังเอิญหรือความเก่งกาจเหนือมนุษย์ของนักวิทยาศาสตร์ในแล็บ หากแต่เกิดขึ้นจากโครงสร้างพื้นฐาน สภาวะแวดล้อม (Ecosystem) ที่มีความพร้อม ซึ่งทำให้นวัตกรรมเช่นนี้สามารถเกิดขึ้นได้ และนั่นอาจต้องเท้าความกลับไปที่ยุทธศาสตร์ Made in China 2025 ของรัฐบาลจีนที่ประกาศออกมาในปี 2015 พร้อมๆ กับแผน 5 ปีสำหรับการพัฒนาเศรษฐกิจและสังคม . คำถามต่อไปคือ ในปีนี้ที่เป็นปีสุดท้ายของยุทธศาสตร์ Made in China 2025 หลังจากนี้จีนจะเดินหน้าอย่างไรต่อ . คำที่ได้ยินกันมาตลอดช่วง 2-3 ปีที่ผ่านมาในแวดวงจีนศึกษาคือ China Standards 2035 ซึ่งเป็นหนึ่งในว่าที่ยุทธศาสตร์ใหม่ที่จะเปิดตัวพร้อมๆ กับแผน 5 ปีสำหรับการพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมของจีน ฉบับที่ 15 (ปี 2026-2030) และฉบับที่ 16 (2031-2035) . อ่านบทความฉบับเต็มได้ที่ https://thestandard.co/deepseek-china-standards-2035.../ . #TheStandardNews

เริ่มใช้ข้ออ้างเดิมๆเพื่อสะกัดกั้น แล้วบอกว่าประชาธิปไตย แข่งขันอย่างเสรีภาพ DeepSeek ได้ถูกถอดออกจาก App Store ของ Apple และ Google Play Store ในอิตาลีแล้ว ทำให้ไม่สามารถดาวน์โหลดแอปนี้ได้ แต่คนที่มีแอปอยู่แล้ว ยังสามารถใช้งานได้ปกติ หน่วยงานคุ้มครองข้อมูลของอิตาลี (Garante) อ้างเหตุผลว่า มีความกังวลเกี่ยวกับข้อมูลส่วนบุคคลที่ DeepSeek รวบรวมข้อมูลเหล่านี้ถูกจัดเก็บในจีนหรือไม่ ? นอกจากอิตาลีแล้ว ล่าสุด หน่วยงานคุ้มครองข้อมูลของ ไอร์แลนด์ ก็เริ่มตรวจสอบการเก็บและประมวลผลข้อมูล ที่เกี่ยวข้องกับผู้ใช้ในไอร์แลนด์ ด้วยเช่นกัน ก่อนหน้านี้ทาง Microsoft และ OpenAI ออกมาระบุว่า กำลังสอบสวน DeepSeek ว่าอาจจะแอบดึงข้อมูลจาก OpenAI API ไปพัฒนาเทคโนโลยีตัวเอง โดยไม่ได้รับอนุญาต ส่วนประเทศอื่นๆ ในยุโรป รวมถึงสหราชอาณาจักร ยังไม่ได้ถอด DeepSeek ออกจาก App Store และ Google Play

ผลการทดสอบโดย NewsGuard เผยโมเดลเอไอของสตาร์ทอัปจีน DeepSeek ให้คำตอบเกี่ยวกับข่าวสารและข้อมูลต่างๆ ถูกต้องเพียง 17% และถูกจัดอยู่ในอันดับที่ 10 จากทั้งหมด 11 หรือ “รองบ๊วย” ในแง่ของความถูกต้องแม่นยำ เมื่อเปรียบเทียบกับโมเดลเอไอตะวันตกอย่าง ChatGPT ของค่าย OpenAI และ Gemini ของ Google • NewsGuard ซึ่งเป็นระบบการให้คะแนนสำหรับเว็บไซต์ข่าวและข้อมูลได้เผยแพร่รายงานเมื่อวันพุธ (29 ม.ค.) โดยระบุว่า แชตบอตของ DeepSeek มีการผลิตซ้ำข้อมูลเท็จถึง 30% และให้คำตอบแบบกว้างๆ หรือไม่เป็นประโยชน์ 53% ของเวลาทั้งหมดในการตอบสนองคำสั่งที่เกี่ยวกับข่าวสารต่างๆ ซึ่งเท่ากับว่ามีอัตราความล้มเหลวสูงถึง 83% • ตัวเลขดังกล่าวถือว่าแย่กว่าค่าเฉลี่ยความล้มเหลว 62% ของแชตบอตจากค่ายตะวันตก และก่อให้เกิดคำถามว่า เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่ DeepSeek อ้างว่ามีศักยภาพเทียบเคียงหรือเหนือชั้นกว่า OpenAI ที่มีไมโครซอฟต์สนับสนุนด้วยต้นทุนที่ถูกกว่ากันหลายเท่าตัวนั้น เชื่อถือได้หรือไม่? • คลิกอ่านรายละเอียดเพิ่มเติม >>https://mgronline.com/around/detail/9680000009654 • #MGROnline #DeepSeek #ChatGPT #OpenAI #Gemini #Google •

กองทัพเรือสหรัฐฯ มีคำสั่งห้ามใช้ DeepSeek ด้วยเหตุผลด้านความปลอดภัยและจริยธรรม กองทัพเรือสหรัฐฯ ออกคำเตือนถึงเจ้าหน้าที่ในกองทัพไม่ให้ใช้ DeepSeek "ในทุกกรณี" เนื่องจาก "อาจเกิดความกังวลด้านความปลอดภัยและจริยธรรม" คำเตือนดังกล่าวถูกส่งออกไปเมื่อวันศุกร์ที่ผ่านมา ท่ามกลางกระแสข่าวเกี่ยวกับบริษัทสตาร์ทอัพด้านปัญญาประดิษฐ์ของจีนที่เริ่มได้รับความสนใจในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี อีเมลดังกล่าวได้สั่งการให้สมาชิกในทีมทุกคนไม่ใช้ DeepSeek "สำหรับงานที่เกี่ยวข้องกับงานหรือการใช้งานส่วนตัว"

Microsoft กำลังตรวจสอบว่า DeepSeek ได้เข้าถึงข้อมูลของ OpenAI อย่างผิดกฎหมายเพื่อฝึกโมเดล AI ของตนหรือไม่ มีรายงานว่า Microsoft และ OpenAI ได้เริ่มการสอบสวนร่วมกันหลังจากที่นักวิจัยด้านความปลอดภัยของ Microsoft พบว่ากลุ่มที่เชื่อมโยงกับ DeepSeek ได้เข้าถึงข้อมูลจำนวนมากผ่าน API ของ OpenAI แม้ว่าผู้พัฒนาสามารถจ่ายเงินเพื่อใช้ข้อมูลนี้ในแอปพลิเคชันของตนได้อย่างถูกกฎหมาย แต่ Microsoft สงสัยว่าการกระทำของ DeepSeek อาจละเมิดข้อกำหนดการให้บริการของ OpenAI การสอบสวนนี้เริ่มขึ้นในฤดูใบไม้ร่วงปีที่แล้ว และขณะนี้กำลังถูกพิจารณาว่าเป็นการละเมิดข้อมูลที่อาจเกิดขึ้น โฆษกของ OpenAI ปฏิเสธที่จะยืนยันการขโมยข้อมูล แต่กล่าวว่าบริษัทใช้มาตรการป้องกันที่ทันสมัยเพื่อปกป้องทรัพย์สินทางปัญญาของตน นอกจากนี้ OpenAI ยังทำงานร่วมกับรัฐบาลสหรัฐฯ เพื่อป้องกันไม่ให้โมเดล AI ของตนตกไปอยู่ในมือของศัตรูและคู่แข่งจากต่างประเทศ David Sacks, ผู้ดูแลด้าน AI และคริปโตของทำเนียบขาว, กล่าวว่ามี "หลักฐานที่ชัดเจน" ว่า DeepSeek ได้เข้าถึงข้อมูลของ OpenAI อย่างไม่ถูกต้องและอาจผิดกฎหมาย Microsoft ปฏิเสธที่จะแสดงความคิดเห็น ขณะที่ DeepSeek ไม่สามารถติดต่อได้เพื่อขอความคิดเห็นเกี่ยวกับข้อขัดแย้งนี้ https://www.techspot.com/news/106551-microsoft-investigating-if-deepseek-illegally-accessed-openai-data.html

Huawei ได้เพิ่มการสนับสนุนการประมวลผลแบบ inference ที่ปรับแต่งสำหรับโมเดล DeepSeek บน GPU Ascend AI ของพวกเขา การประกาศนี้เกิดขึ้นในวันเดียวกับที่ราคาหุ้นของ Nvidia ลดลงหลังจากที่ตลาดรับรู้ถึงผลกระทบของโมเดล LLM ของจีนที่มีต่ออุตสาหกรรม Huawei ได้ประกาศว่าโมเดล R1 ที่ถูกปรับแต่งสำหรับ Ascend นั้นสามารถใช้งานได้ฟรีผ่านแพลตฟอร์ม ModelArts Studio ของพวกเขา แม้ว่าโมเดล R1 จะถูกฝึกด้วย GPU H800 ของ Nvidia กว่า 2,000 ตัว แต่การที่ Huawei สามารถรองรับการประมวลผลโมเดลนี้ได้แสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าของเทคโนโลยีจีน Yuchen Jin นักวิเคราะห์ในอุตสาหกรรม AI เชื่อว่า GPU Ascend 910C ของ Huawei อาจเป็นรุ่นที่ใช้ในการประมวลผลโมเดล R1 แม้ว่า Ascend 910C จะมีประสิทธิภาพเพียง 60% ของ H100 ของ Nvidia แต่ด้วยการปรับแต่งและการเขียนโปรแกรมที่เหมาะสม ประสิทธิภาพของ Ascend 910C สามารถเพิ่มขึ้นได้ การที่ Huawei สามารถรองรับการประมวลผลโมเดล LLM ด้วย GPU ของตัวเองเป็นก้าวสำคัญในการลดการพึ่งพาเทคโนโลยีจากตะวันตก แม้ว่าจีนยังไม่สามารถผลิตชิปที่มีประสิทธิภาพสูงเทียบเท่ากับชิปของตะวันตกได้ แต่การพัฒนาเช่นนี้แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นในการพัฒนาเทคโนโลยีของจีน การประกาศนี้ยังเกิดขึ้นในช่วงที่รัฐบาลสหรัฐฯ ได้กำหนดข้อจำกัดในการส่งออก GPU ที่มีประสิทธิภาพสูงไปยังจีน ทำให้ Nvidia ต้องพัฒนารุ่นที่มีประสิทธิภาพต่ำลงเพื่อให้สามารถขายได้ในตลาดจีน การที่ Huawei สามารถพัฒนาเทคโนโลยีของตัวเองได้แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการแข่งขันในตลาดโลก https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/huawei-adds-deepseek-inference-support-for-its-ascend-ai-gpus

ทีมวิจัย AI จาก University of California, Berkeley นำโดย Jiayi Pan, นักศึกษาปริญญาเอก อ้างว่าสามารถสร้างเทคโนโลยีหลักของ DeepSeek R1-Zero ขึ้นมาใหม่ได้ในราคาเพียง 30 ดอลลาร์ ซึ่งแสดงให้เห็นว่าโมเดลขั้นสูงสามารถนำมาใช้ได้ในราคาที่ไม่แพง ทีมวิจัยนี้ได้ทำการทดสอบโมเดล DeepSeek R1-Zero ในเกม Countdown ซึ่งเป็นเกมที่ผู้เล่นต้องหาคำตอบจากตัวเลขที่กำหนดให้โดยใช้การคำนวณพื้นฐาน โมเดลนี้มีพารามิเตอร์ 3 พันล้านตัว และพัฒนาความสามารถในการตรวจสอบและค้นหาคำตอบด้วยการเรียนรู้แบบเสริมแรง ทีมวิจัยเริ่มต้นด้วยโมเดลภาษาพื้นฐาน, คำสั่ง, และรางวัลที่เป็นความจริง จากนั้นทำการเรียนรู้แบบเสริมแรงโดยใช้เกม Countdown นอกจากนี้ ทีมวิจัยยังได้ทดลองใช้โมเดลนี้ในการคูณเลข โดยใช้เทคนิคการกระจายการคูณเพื่อแก้ปัญหา ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการแก้ปัญหาของโมเดลนี้ การทดลองนี้แสดงให้เห็นว่าโมเดล DeepSeek R1-Zero สามารถพัฒนาเทคนิคต่างๆ เพื่อหาคำตอบที่ถูกต้องได้ในขั้นตอนที่น้อยลง และมีค่าใช้จ่ายที่ต่ำกว่าโมเดล AI อื่นๆ ที่มีอยู่ในตลาด https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/ai-research-team-claims-to-reproduce-deepseek-core-technologies-for-usd30-relatively-small-r1-zero-model-has-remarkable-problem-solving-abilities

AMD ได้เผยแพร่คำแนะนำในการใช้งานโมเดล AI DeepSeek R1 บนฮาร์ดแวร์สำหรับผู้บริโภคตามบ้านเรือน เช่น Ryzen AI และ Radeon GPUs โมเดล DeepSeek R1 นี้สามารถทำงานบน GPU ซีรีส์ RX 7000 และ CPU Ryzen ที่มี XDNA NPUs ได้ แต่ต้องใช้ไดรเวอร์ Adrenalin 25.1.1 (https://community.amd.com/t5/ai/experience-the-deepseek-r1-distilled-reasoning-models-on-amd/ba-p/740593) AMD ได้จัดทำคู่มือที่มีทุกอย่างที่ผู้ใช้ต้องการเพื่อให้ DeepSeek R1 ทำงานบนเครื่องที่รองรับ LM Studio มีตัวติดตั้งแบบคลิกเดียวที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับ Ryzen AI ซึ่งเป็นวิธีที่ผู้ใช้ AMD จะใช้ในการติดตั้ง R1 AMD ยังแสดงวิธีการปรับแต่งแอปพลิเคชันให้เหมาะสมกับฮาร์ดแวร์ของพวกเขา รวมถึงรายการพารามิเตอร์ LLM ที่รองรับสูงสุด โมเดล DeepSeek R1 ได้รับการฝึกฝนบนคลัสเตอร์ของ GPU Nvidia H800 จำนวน 2,048 ตัว และมีประสิทธิภาพสูงกว่าโมเดลชั้นนำถึง 11 เท่า โมเดลนี้ใช้การปรับแต่งระดับสูงเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพที่ดีขึ้น โดยใช้การเขียนโปรแกรม Parallel Thread Execution (PTX) ของ Nvidia นอกจากนี้ Huawei ยังได้เพิ่มการสนับสนุน DeepSeek ใน GPU Ascend AI ของพวกเขา ทำให้สามารถใช้งาน AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพบนฮาร์ดแวร์ของจีน. การพัฒนาและการเผยแพร่คำแนะนำในการใช้งานโมเดล AI DeepSeek R1 ของ AMD แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นในการนำเทคโนโลยี AI มาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความสามารถในการแข่งขันในตลาดเทคโนโลยี https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/amd-released-instructions-for-running-deepseek-on-ryzen-ai-cpus-and-radeon-gpus

AMD อ้างว่า GPU รุ่น RX 7900 XTX ของพวกเขามีประสิทธิภาพเหนือกว่า RTX 4090 ของ Nvidia ในการทดสอบด้วยโมเดล AI ของ DeepSeek โดย AMD ได้ทำการทดสอบ GPU ทั้งสามรุ่น ได้แก่ RX 7900 XTX, RTX 4090 และ RTX 4080 Super ด้วยโมเดล AI DeepSeek R1 และพบว่า RX 7900 XTX มีประสิทธิภาพดีกว่า RTX 4090 ถึง 13% และดีกว่า RTX 4080 Super ถึง 34% การทดสอบนี้ใช้โมเดล AI หลายแบบและพารามิเตอร์ต่างๆ โดย RX 7900 XTX มีชัยชนะห่างที่สุดเมื่อใช้ DeepSeek R1 Distill Qwen 7B ซึ่งมีประสิทธิภาพดีกว่า RTX 4090 ถึง 13% นอกจากนี้ RX 7900 XTX ยังมีประสิทธิภาพดีกว่า RTX 4090 ในการทดสอบอีกสองแบบ โดยมีความเร็วมากกว่า 11% เมื่อใช้ Distill Llama 8B และมากกว่า 2% เมื่อใช้ Distill Qwen 14B1. อย่างไรก็ตาม RTX 4090 มีความเร็วมากกว่า RX 7900 XTX ถึง 4% เมื่อใช้ Distill Qwen 32B การทดสอบนี้แสดงให้เห็นว่า RX 7900 XTX ของ AMD มีความสามารถในการประมวลผลงาน AI ได้ดี แม้ว่าจะไม่ใช่การใช้งานหลักของ GPU รุ่นนี้ก็ตาม. สถาปัตยกรรม RDNA 3 ที่ RX 7900 XTX ใช้สามารถรองรับการทำงานของ AI ได้ดี โดยมี AI accelerators ถึง 192 ตัว https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/amd-claims-rx-7900-xtx-outperforms-rtx-4090-in-deepseek-benchmarks

Donald Trump กำลังพิจารณาเพิ่มข้อจำกัดในการส่งออก GPU ของ NVIDIA ไปยังประเทศจีน รายงานจาก Bloomberg ระบุว่ารัฐบาลสหรัฐฯ กำลังพิจารณาขยายขอบเขตของการคว่ำบาตรที่มีอยู่แล้ว ซึ่งจะส่งผลให้ NVIDIA ไม่สามารถขาย GPU รุ่น H80 ให้กับจีนได้ GPU เหล่านี้เป็นผลิตภัณฑ์เฉพาะสำหรับจีนที่มีประสิทธิภาพต่ำกว่า H100 การคว่ำบาตรนี้เกิดขึ้นหลังจากที่ OpenAI เปิดตัว ChatGPT ซึ่งใช้ GPU ของ NVIDIA ในการฝึกและประมวลผลโมเดล รัฐบาลสหรัฐฯ ได้กำหนดข้อจำกัดในการขาย GPU รุ่นใหม่ให้กับจีนตั้งแต่ปี 2022 และ 2023 ทำให้ NVIDIA ต้องพัฒนารุ่นที่มีประสิทธิภาพต่ำลงเพื่อให้สามารถขายได้ นอกจากนี้ ข่าวยังระบุว่า DeepSeek บริษัท AI ของจีน ได้พัฒนาโมเดลที่มีประสิทธิภาพเทียบเท่ากับโมเดลของสหรัฐฯ แต่มีต้นทุนต่ำกว่า ซึ่งทำให้เกิดความกังวลในตลาดการเงินและส่งผลให้หุ้นของ NVIDIA ลดลง NVIDIA ได้แถลงว่าพร้อมที่จะทำงานร่วมกับรัฐบาลใหม่และนโยบาย AI ของสหรัฐฯ และยืนยันว่า GPU ของบริษัทเป็นไปตามข้อกำหนดการควบคุมการส่งออก https://wccftech.com/nvidia-might-face-more-china-gpu-export-controls-from-trump-admin-report/

จีนปล่อย deepseek AI สึนามิถล่มตลาดหุ้นสหรัฐ : คนเคาะข่าว 28-01-68 : ทนง ขันทอง ผู้เชี่ยวชาญข่าวต่างประเทศ ดำเนินรายการโดย นงวดี ถนิมมาลย์

ประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์ ขู่ที่จะกำหนดภาษีศุลกากรสูงขึ้นสำหรับชิปเซมิคอนดักเตอร์และสินค้าเทคโนโลยีที่นำเข้าจากต่างประเทศ แม้ว่าจะมีคำเตือนเกี่ยวกับราคาที่สูงขึ้นของพีซีและสมาร์ทโฟนก็ตาม ทรัมป์กล่าวว่าการกำหนดภาษีศุลกากรสูงจะเป็นแรงจูงใจให้ผู้ผลิตนำการผลิตกลับมาที่สหรัฐฯ โดยเขาได้กล่าวกับสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรของพรรครีพับลิกันว่า "วิธีเดียวที่คุณจะหลุดพ้นจากเรื่องนี้ได้คือการสร้างโรงงานของคุณ...ที่นี่ในอเมริกา" ทรัมป์ยังกล่าวเพิ่มเติมว่าเขาตั้งใจที่จะกำหนดอัตราภาษีที่สูงกว่าปัจจุบันที่ 2.5% โดยอาจสูงถึง 25%, 50% หรือแม้กระทั่ง 100% ทรัมป์ยังวิจารณ์บริษัทเทคโนโลยีชั้นนำของสหรัฐฯ เช่น Apple, AMD, Broadcom, Nvidia และ Qualcomm ที่พึ่งพาการนำเข้าชิปจาก TSMC ของไต้หวัน โดยเขาเชื่อว่าการกำหนดภาษีศุลกากรสูงจะบังคับให้บริษัทเหล่านี้ลงทุนในการผลิตชิปในประเทศ นอกจากนี้ ทรัมป์ยังกล่าวถึงความก้าวหน้าของจีนในด้าน AI โดยเฉพาะ DeepSeek ว่าเป็น "พัฒนาการที่ดี" และเป็น "ทรัพย์สิน" สำหรับภาคเทคโนโลยีทั่วโลก เขาเชื่อว่าความก้าวหน้าของจีนในด้าน AI ควรเป็น "สัญญาณเตือน" สำหรับบริษัทเทคโนโลยีของอเมริกา การกำหนดภาษีศุลกากรสูงอาจทำให้ราคาของพีซี สมาร์ทโฟน และสินค้าอิเล็กทรอนิกส์อื่นๆ สูงขึ้นอย่างมาก ผู้สนับสนุนการกำหนดภาษีศุลกากรเชื่อว่าจะลดการพึ่งพาการผลิตจากต่างประเทศ ส่งเสริมการผลิตในประเทศ และสร้างงานหลายพันตำแหน่งสำหรับแรงงานที่มีทักษะและไม่มีทักษะ https://www.techspot.com/news/106535-trump-threatens-tariffs-imported-chips-despite-warnings-about.html

Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI เคยกล่าวไว้ในปี 2023 ว่า สตาร์ทอัพที่มีงบประมาณเพียง 10 ล้านดอลลาร์นั้น "ไม่มีทางแข่งขันกับเราได้" ในการฝึกโมเดลพื้นฐาน (foundation models) อย่างไรก็ตาม ในปี 2025 DeepSeek ได้พิสูจน์ให้เห็นว่าความคิดเห็นนี้ไม่ถูกต้อง โดยสามารถฝึกโมเดลที่มีประสิทธิภาพสูงด้วยงบประมาณเพียง 5.6 ล้านดอลลาร์ ในปี 2023 Altman ได้ตอบคำถามของนักลงทุนในอินเดียเกี่ยวกับความสามารถของสตาร์ทอัพที่มีงบประมาณจำกัดในการสร้างสิ่งที่มีความสำคัญในวงการ AI โดย Altman ได้กล่าวว่า "มันเป็นไปไม่ได้ที่จะแข่งขันกับเราในการฝึกโมเดลพื้นฐาน" ซึ่งคำตอบนี้ถูกวิจารณ์ว่าเป็นการมองข้ามศักยภาพของสตาร์ทอัพ อย่างไรก็ตาม ในปี 2025 DeepSeek ได้เปิดตัวโมเดล R1 ที่มีประสิทธิภาพสูงและใช้ต้นทุนต่ำ ซึ่งทำให้เกิดความผันผวนในตลาด AI และทำให้มูลค่าหุ้นของบริษัทศูนย์ข้อมูลลดลงหลายพันล้านดอลลาร์ Altman ได้โพสต์ข้อความบนโซเชียลมีเดียเพื่อยอมรับว่าโมเดลของ DeepSeek นั้น "น่าประทับใจ" และสามารถทำได้ดีในราคาที่ต่ำ อย่างไรก็ตาม เขายังยืนยันว่า OpenAI จะยังคงพัฒนาโมเดลที่ดียิ่งขึ้นในอนาคต ความสำเร็จของ DeepSeek แสดงให้เห็นว่าการแข่งขันในวงการ AI ยังคงเปิดกว้างสำหรับสตาร์ทอัพที่มีความคิดสร้างสรรค์และสามารถใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/sam-altman-said-startups-with-only-usd10-million-were-totally-hopeless-competing-with-openai-deepseeks-disruption-says-otherwise

ลุงว่าแล้วววว .... กองทัพเรือสหรัฐฯ ได้สั่งห้ามการใช้แพลตฟอร์ม AI ของจีนที่ชื่อว่า DeepSeek บนเรือของตน เนื่องจากมีความกังวลเกี่ยวกับความปลอดภัยและจริยธรรมในการใช้งาน DeepSeek เป็นแพลตฟอร์ม AI ที่ได้รับความนิยมอย่างมากในช่วงเดือนที่ผ่านมา หลังจากที่แสดงประสิทธิภาพที่ใกล้เคียงกับโมเดลชั้นนำของ OpenAI และบริษัทอเมริกันอื่นๆ อย่างไรก็ตาม ความกังวลเกี่ยวกับต้นทุนการฝึก AI ที่สูงเกินไปทำให้เกิดการขายหุ้นในตลาดหุ้นสหรัฐฯ ซึ่งส่งผลให้มูลค่าหุ้นของบริษัทศูนย์ข้อมูลลดลงหลายพันล้านดอลลาร์ กองทัพเรือสหรัฐฯ ได้ส่งอีเมลถึงทหารเรือและสมาชิกบริการอื่นๆ เพื่อเตือนเกี่ยวกับแหล่งที่มาของโมเดล AI นี้ และชี้ให้เห็นถึงความกังวลด้านความปลอดภัยและจริยธรรมในการใช้งาน โดยระบุว่า "ความกังวลด้านความปลอดภัยและจริยธรรมที่เกี่ยวข้องกับแหล่งที่มาและการใช้งานของโมเดลนี้" ทำให้ต้องห้ามการใช้งานโดยสมาชิกบริการทั้งในงานที่เกี่ยวข้องกับงานและการใช้งานส่วนตัว อีเมลยังขอให้ผู้รับ "งดการดาวน์โหลด ติดตั้ง หรือใช้งานโมเดล DeepSeek ในทุกกรณี" การห้ามนี้เกิดขึ้นหลังจากที่กองทัพเรือได้สั่งห้ามการใช้แอปพลิเคชันของจีน เช่น TikTok เนื่องจากความกังวลด้านความปลอดภัยในการเก็บข้อมูล การตัดสินใจนี้สะท้อนถึงความกังวลของรัฐบาลสหรัฐฯ เกี่ยวกับการใช้ซอฟต์แวร์ที่มีแหล่งที่มาจากจีน ซึ่งอาจมีผลกระทบต่อความปลอดภัยของชาติ ผู้ใช้ธรรมดาในสหรัฐจะโดนห้ามและ Block การเข้าถึงเป็นรายต่อไป... ลุงฟันธง!! https://wccftech.com/chinas-deepseek-ai-faces-first-us-ban-after-navy-email-tells-members-to-stop-using-it/

DeepSeek ประสบความสำเร็จในการใช้ชิป AI Ascend 910C ของ Huawei ในการวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าของอุตสาหกรรม AI ในประเทศจีนในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา DeepSeek ได้ประกาศโมเดล R1 LLM ที่สามารถทำให้ตลาดหุ้นสหรัฐฯ สูญเสียมูลค่าถึง 2 ล้านล้านดอลลาร์ เนื่องจากนักลงทุนเกิดความตื่นตระหนก แม้ว่าจะมีการถกเถียงเกี่ยวกับพลังการประมวลผลที่ DeepSeek ใช้ในการฝึกโมเดล R1 แต่ดูเหมือนว่า Huawei มีบทบาทสำคัญในการนี้ โดย DeepSeek R1 ใช้ชิป Ascend 910C ของ Huawei ในการวิเคราะห์ข้อมูล ชิป AI Ascend 910C ของ Huawei เป็นคู่แข่งโดยตรงกับ Nvidia Hopper H100 AI accelerators และมีการคาดการณ์ว่า Huawei จะเริ่มการผลิตจำนวนมากในไตรมาสแรกของปี 2025 โดยมีความสนใจจากบริษัท AI ชั้นนำของจีน เช่น ByteDance และ Tencent การใช้ชิปของ Huawei ในการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นเรื่องที่น่าสนใจ เนื่องจากชิปเหล่านี้มีปริมาณมากและราคาถูกเมื่อเทียบกับชิปของ Nvidia ซึ่งทำให้ Huawei มีส่วนแบ่งตลาดที่มากขึ้น ความสำเร็จนี้ทำให้ตลาดเกิดความผันผวน เนื่องจากนักลงทุนบางคนเชื่อว่าความต้องการฮาร์ดแวร์ประสิทธิภาพสูงสำหรับโมเดล AI ใหม่จะลดลง ซึ่งส่งผลกระทบต่อยอดขายของบริษัทเช่น Nvidia อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมเช่น Pat Gelsinger อดีตซีอีโอของ Intel เชื่อว่า AI สามารถใช้ประโยชน์จากพลังการประมวลผลทั้งหมดที่สามารถเข้าถึงได้ https://wccftech.com/deepseek-r1-is-reportedly-running-inference-on-huawei-ascend-910c-ai-chip/

บทความนี้กล่าวถึงความสำเร็จของ DeepSeek ในการฝึกโมเดลภาษา Mixture-of-Experts (MoE) ที่มีพารามิเตอร์ถึง 671 พันล้านตัว โดยใช้คลัสเตอร์ที่มี 2,048 Nvidia H800 GPUs ในเวลาประมาณสองเดือน ซึ่งมีประสิทธิภาพสูงกว่า AI ชั้นนำในอุตสาหกรรมเช่น Meta ถึง 10 เท่า DeepSeek ประสบความสำเร็จนี้โดยการใช้การปรับแต่งที่ละเอียดอ่อนและการใช้โปรแกรม PTX (Parallel Thread Execution) ของ Nvidia แทนการใช้ CUDA PTX เป็นชุดคำสั่งระดับกลางที่ออกแบบโดย Nvidia สำหรับ GPUs ของตน ซึ่งช่วยให้สามารถปรับแต่งการทำงานของ GPU ได้อย่างละเอียด เช่น การจัดสรรรีจิสเตอร์และการปรับแต่งระดับเธรด/วาร์ป ตัวอย่างเช่น ในการฝึกโมเดล V3 ของ DeepSeek ได้ทำการปรับแต่ง Nvidia H800 GPUs โดยจัดสรร 20 จาก 132 streaming multiprocessors สำหรับการสื่อสารระหว่างเซิร์ฟเวอร์ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการบีบอัดและคลายบีบอัดข้อมูล การปรับแต่งเหล่านี้เกินกว่าการพัฒนาระดับ CUDA มาตรฐาน แต่ก็ยากที่จะรักษาไว้ เนื่องจากต้องใช้ทักษะและความรู้เฉพาะทางในการปรับแต่งและดูแลรักษา การปรับแต่งเหล่านี้สะท้อนถึงทักษะพิเศษของวิศวกรของ DeepSeek ที่สามารถทำให้ GPU ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด แม้ว่าจะต้องเผชิญกับความท้าทายในการรักษาการปรับแต่งเหล่านี้ให้คงอยู่ ความสำเร็จนี้ทำให้ตลาดเกิดความผันผวน เนื่องจากนักลงทุนบางคนเชื่อว่าความต้องการฮาร์ดแวร์ประสิทธิภาพสูงสำหรับโมเดล AI ใหม่จะลดลง ซึ่งส่งผลกระทบต่อยอดขายของบริษัทเช่น Nvidia อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมเช่น Pat Gelsinger อดีตซีอีโอของ Intel เชื่อว่า AI สามารถใช้ประโยชน์จากพลังการประมวลผลทั้งหมดที่สามารถเข้าถึงได้ https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/deepseeks-ai-breakthrough-bypasses-industry-standard-cuda-uses-assembly-like-ptx-programming-instead

ลุงก็ได้ลองใช้ DeepSeek มาแล้ว แจ่มจริง มาดู บทความของน้อง David Gewirtz ซึ่งเป็น Senior Contributing Editor ของ ZDNET ซึ่งคนนี้เก่งจริง เป็นผู้เขียนหนังสือหลายเล่ม ได้รับรางวัล Sigma Xi Research Award ในด้านวิศวกรรม และเคยเป็นศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัย Princeton, University of California, Berkeley, UCLA, และ Stanford นอกจากนี้ เขายังเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์และเป็นที่ปรึกษาด้านนโยบายของสหรัฐอเมริกา บทความนี้กล่าวถึงการทดสอบความสามารถในการเขียนโค้ดของ DeepSeek R1 และ V3 ซึ่งเป็น AI chatbot จากประเทศจีน โดยผู้เขียนได้ทำการทดสอบ AI ทั้งสองรุ่นในหลายด้าน เช่น การเขียนปลั๊กอินสำหรับ WordPress การเขียนฟังก์ชันการจัดการสตริง การหาบั๊กที่น่ารำคาญ และการเขียนสคริปต์ DeepSeek V3 และ R1 มีความสามารถที่น่าประทับใจในการเขียนโค้ด แต่ยังมีข้อบกพร่องอยู่บ้าง ตัวอย่างเช่น DeepSeek V3 สามารถสร้างทั้งส่วนติดต่อผู้ใช้และตรรกะของโปรแกรมได้ตามที่กำหนด แต่ DeepSeek R1 มีการวิเคราะห์ที่ยาวเกินไปก่อนที่จะให้โค้ด นอกจากนี้ DeepSeek V3 ยังสามารถเขียนฟังก์ชันการจัดการสตริงได้ดี แต่ DeepSeek R1 มีปัญหาในการจัดการข้อมูลที่ไม่ใช่สตริง ในด้านการหาบั๊ก DeepSeek V3 และ R1 สามารถผ่านการทดสอบได้ แต่ในการเขียนสคริปต์ DeepSeek ทั้งสองรุ่นยังไม่สามารถทำได้ดีเท่าที่ควร ในภาพรวม DeepSeek V3 มีความสามารถที่ดีกว่า DeepSeek R1 แต่ยังคงมีพื้นที่ให้พัฒนาอยู่ โดยเฉพาะในด้านการเขียนสคริปต์และการจัดการข้อมูลที่ซับซ้อน นอกจากนี้ บทความยังกล่าวถึงความท้าทายในการใช้งาน DeepSeek เช่น การต้องใช้ที่อยู่อีเมลสาธารณะในการลงทะเบียน และปัญหาด้านความเร็วในการตอบสนอง DeepSeek เป็น AI ที่น่าจับตามองในอนาคต แม้ว่าจะยังมีข้อบกพร่องอยู่บ้าง แต่ก็มีศักยภาพในการพัฒนาและปรับปรุงให้ดียิ่งขึ้น https://www.zdnet.com/article/i-tested-deepseeks-r1-and-v3-coding-skills-and-were-not-all-doomed-yet/

ทรัมป์ชี้ “ดีปซีค” (DeepSeek) แชตบอตเอไอจีน ที่เขย่าหุ้นบริษัทยักษ์ใหญ่ไฮเทคของสหรัฐฯ ร่วงหนักเมื่อวันจันทร์ (27 ม.ค.) ควรเป็น “สัญญาณเตือน” ซิลลิคอนแวลลีย์ให้ยิ่งมุ่งมั่นทุ่มเทความสนใจเพื่อเอาชนะจีน . ถึงแม้การเปิดตัวโมเดลล่าสุดของดีปซีค บริษัทสตาร์ทอัปปัญญาประดิษฐ์ (เอไอ) ซึ่งตั้งสำนักงานใหญ่อยู่ที่เมืองหางโจว มณฑลเจ้อเจียง ทางภาคตะวันออกของจีน เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว ในช่วงแรกๆ ถูกกลบจนเงียบสนิทจากข่าวพิธีสาบานตนเข้ารับตำแหน่งประธานาธิบดีของโดนัลด์ ทรัมป์ ที่จัดขึ้นในวันเดียวกัน อย่างไรก็ตาม เมื่อถึงสุดสัปดาห์ที่ผ่านมา แชตบอตของดีปซีค สามารถโค่นยักษ์แชตจีพีทีของค่ายโอเพ่นเอไอ กลายเป็นแอปฟรีที่มีการดาวน์โหลดมากที่สุดบนแอปสโตร์ของแอปเปิลในอเมริกา . สิ่งที่ทำให้อุตสาหกรรมไฮเทคของสหรัฐฯ และค่ายตะวันตกโดยรวมนั่งไม่ติด คือ การที่ดีปซีคระบุว่า พัฒนาโมเดลล่าสุดที่ใช้ชื่อว่า อาร์1 นี้ ด้วยต้นทุนแค่เศษเงินของที่บรรดาบริษัทยักษ์ใหญ่ลงทุนในการพัฒนาเอไอ ซึ่งส่วนใหญ่แล้วอิงอยู่กับชิป และซอฟต์แวร์ราคาแพงของเอ็นวิเดีย . พัฒนาการดังกล่าวมีความสำคัญมากเนื่องจากกระแสเอไอที่จุดชนวนจากการเปิดตัวแชตจีพีทีเมื่อปลายปี 2022 นั้น กลายเป็นกระแสร้อนแรงต่อเนื่อง ส่งผลให้หุ้นไฮเทคในตลาดหลักทรัพย์สหรัฐฯ และโลกตะวันตกอื่นๆ พุ่งแรงไม่มีตกเรื่อยมา โดยเฉพาะทำให้เอ็นวิเดียกลายเป็นหนึ่งในบริษัทที่มีมูลค่าตามราคาตลาดสูงที่สุดในโลกในขณะนี้ . ข่าวความฮิตฮอตของดีปซีค กำลังสั่นสะเทือนทั่ววงการเทคโนโลยีของอเมริกา และปลุกเร้าความกังวลสำคัญที่ว่า บรรดาบริษัทไฮเทคยักษ์ใหญ่ยังควรยึดโมเดลเดิม ด้วยการลงทุนเป็นแสนๆ ล้านดอลลาร์กับเอไอแบบราคาแพงต่อไปหรือไม่ ในเมื่อบริษัทจีนอย่างดีปซีค สามารถพัฒนาโมเดลเอไอที่มีประสิทธิภาพทัดเทียมด้วยต้นทุนต่ำกว่ามากมาย . นอกจากนั้น ความก้าวหน้าอย่างชัดเจนของดีปซีค ยังควรสร้างความขุ่นเคืองและตระหนกให้แก่วอชิงตัน เนื่องจากมันฟ้องว่า การที่รัฐบาลสหรัฐฯ ตั้งแต่ยุค โจ ไบเดน พยายามรักษาสถานะผู้นำด้านเทคโนโลยีของอเมริกาเอาไว้ ด้วยการกีดกันแซงก์ชันไม่ให้จีนเข้าถึงเทคโนโลยีล่าสุดทางด้านเซมิคอนดักเตอร์ ที่ถูกมองว่าเป็นฮาร์ดแวร์อันจำเป็นสำหรับการพัฒนาเอไอที่ล้ำยุคนั้น กลับไม่ได้ผลโดยสิ้นเชิง . ประธานาธิบดีทรัมป์ออกมาแสดงความเห็นทันควันในวันจันทร์ (27) ว่า การเปิดตัวดีปซีคควรถือเป็นสัญญาณเตือนว่า อุตสาหกรรมไฮเทคของอเมริกาต้องทุ่มเทความสนใจในการเอาชนะจีน . อย่างไรก็ดี ทรัมป์สำทับว่า นี่อาจเป็นเรื่องที่ดีสำหรับบิ๊กเทคอเมริกา เพราะไม่ต้องลงทุนเป็นหมื่นล้านป็นแสนล้านดอลลาร์ ก็มีโซลูชันแบบเดียวกันได้ . ทางด้าน แซม อัลต์แมน ประธานบริหารโอเพ่นเอไอ โพสต์บนแพลตฟอร์มเอ็กซ์ว่า การมีคู่แข่งใหม่ๆ ทำให้ทั้งวงการมีความกระปรี้กระเปร่าขึ้นมา พร้อมชมดีปซีค อาร์1 เป็นโมเดลที่น่าประทับใจโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาถึงความสามารถที่นำเสนอจากต้นทุนระดับนั้น เขายังให้สัญญว่า โอเพ่นเอไอ จะเร่งปล่อยโมเดลใหม่ๆ ออกมา . ขณะที่ เดวิด แซคส์ ที่ปรึกษาด้านเอไอของทรัมป์และเป็นนักลงทุนด้านเทคโนโลยีชื่อดัง ชี้ว่า ความสำเร็จของดีปซีคยืนยันว่า ทำเนียบขาวตัดสินใจถูกต้องแล้วในการยกเลิกคำสั่งฝ่ายบริหารของอดีตประธานาธิบดีโจ ไบเดน ที่กำหนดมาตรฐานความปลอดภัยสำหรับการพัฒนาเอไอ เนื่องจากคำสั่งดังกล่าวเป็นอุปสรรคต่อบริษัทเอไอของอเมริกาโดยไม่มีหลักประกันว่า จีนจะไล่ตามไม่ทัน . สำหรับ มาร์ก แอนเดรสเซน นักลงทุนด้านเทคโนโลยีที่เป็นพันธมิตรอีกคนหนึ่งของทรัมป์ ระบุว่า ดีปซีค อาร์1 เป็น “สปุตนิก โมเมนต์” ซึ่งหมายถึงเหตุการณ์ที่สหภาพโซเวียตปล่อยสปุตนิก กลายเป็นดาวเทียมโคจรรอบโลกดวงแรกของโลก เมื่อปี 1957 โดยเวลานั้นสหรัฐฯ ยังทำเช่นนั้นไม่ได้ โลกตะวันตกจึงทั้งทึ่งและตกตะลึงไปตามๆ กัน . แคธลีน บรูคส์ ผู้อำนวยการฝ่ายวิจัยของเอ็กซ์ทีบี ตั้งข้อสังเกตว่า ถ้าจีนไล่ตามอเมริกาในการแข่งขันด้านเอไอได้เร็วขนาดนี้ เศรษฐศาสตร์ของเอไอจะต้องเปลี่ยนแปลงไปโดยสิ้นเชิง . สัตยา นาเดลลา ซีอีโอไมโครซอฟท์ โพสต์ก่อนที่ตลาดจะเปิดทำการในวันจันทร์ว่า เอไอต้นทุนต่ำเป็นสิ่งที่ดีสำหรับทุกคน กระนั้น ในที่ประชุมเวิลด์ อิโคโนมิก ฟอรัมที่ดาวอส เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว เขาเตือนว่า ตะวันตกควรจับตาพัฒนาการของจีนอย่างจริงจังมาก . ไมโครซอฟท์นั้นประกาศเอาไว้ว่า ปีนี้มีแผนลงทุนในเอไอ 80,000 ล้านดอลลาร์ ส่วนคู่แข่งอย่างเมตา ก็ประกาศลงทุนอย่างน้อย 60,000 ล้านดอลลาร์ . คาดกันไว้ว่าเม็ดเงินเหล่านี้จำนวนมากจะไปตกอยู่กับเอ็นวิเดีย ซึ่งเวลานี้เป็นเจ้าในเรื่องชิปเอไอระดับล้ำยุคที่ใช้กับเอไอ แต่เมื่อมีข่าวดีปชีคออกมา ราคาหุ้นของเอ็นวิเดีย จึงกลับร่วงหนักถึง 17% ในการซื้อขายเมื่อวันจันทร์ . ถือว่าสถานการณ์พิเศษมากที่ดีปซีค ซึ่งก็เช่นเดียวกับพวกบริษัทจีนอื่นๆ ถูกมาตรการจำกัดกีดกันของรัฐบาลสหรัฐฯ จึงไม่สามารถเข้าถึงเซมิคอนดักเตอร์ระดับล้ำยุคของเอ็นวิเดียได้ กลับสามารถพัฒนาโมเดลเอไอของตนลลจนทัดเทียมกับพวกยักษ์แนวหน้าระดับโลกได้ . วารสาร เอ็มไอที เทคโนโลยี รีวิว ชี้ว่า มาตรการควบคุมการส่งออกของสหรัฐฯนั่นเอง ที่ผลักดันให้สตาร์ทอัปจีนอย่างดีปซีค ต้องค้นหาหนทางที่เป็นนวัตกรรม ซึ่งให้ความสำคัญกับการพัฒนาด้านซอฟต์แวร์ มุ่งเพิ่มประสิทธิภาพของชิปรุ่นเก่ากว่าเท่าที่จะหาได้ ตลอดจนเน้นการรวมเครือข่ายทรัพยากร และการร่วมมือประสานงานกัน . กระนั้น อีลอน มัสก์ ที่ลงทุนก้อนใหญ่ในชิปเอ็นวิเดียสำหรับบริษัทเอไอของตนเองคือ เอ็กซ์เอไอ รวมทั้งยังเป็นซีอีโอของสเกลเอไอ สตาร์ทอัปชื่อดังแห่งซิลลิคอนแวลลีย์ที่ได้รับการสนับสนุนจากแอมะซอนและเมตา ออกมาแสดงความสงสัยข้องใจว่า ดีปซีค น่าจะแอบเข้าถึงชิปเอช100 ของเอ็นวิเดียอย่างผิดกฎหมาย . อย่างไรก็ดี เอ็นวิเดียออกคำแถลงยืนยันว่า เทคโนโลยีของดีปซีคปฏิบัติตามมาตรการควบคุมการส่งออกของสหรัฐฯ อย่างครบถ้วน . อ่านเพิ่มเติม..https://sondhitalk.com/detail/9680000009080 .............. Sondhi X

กำลังนั่งแชทกับ DeepSeek ไม่ธรรมดาจริงๆ.... นั่งถกกันเรื่อง Smart City สามารถบอกได้ว่า Smart City ในจีนมีกี่ที่ แต่ละที่ใช้ระบบอะไร เน้นหนักในด้านไหน คุยกันความเป็นไปได้ ข้อจำกัดต่างๆในไทย ปัญหาที่ไทยมี.....เจ๋งจริงครับ ยังสามารถคุยเกี่ยวกับเรื่องกลุ่มอีลิทได้ระดับนึงด้วย ซูฮกเลยครับ

deepseek AI สัญชาติจีน ทำมูลค่าตลาดหายไป $1.5 trln. บริษัทไหนเสียมูลค่าไปเท่าไร (ดูรูป) *เช้านี้ ราคาหุ้นบางตัวไม่ลงต่อแล้ว ** หุ้นเทคโนฯ ปลายน้ำไม่ได้รับผลกระทบจากการเปิดตัว deepseek เช่น แอปเปิ้ล meta ส่วนหุ้นต้นน้ำเริ่มมีมุมมองว่า ยอดขาย ไม่น่าจะหดตัวรุนแรงมาก ยังไงก็ยังมีตลาดให้ขายของได้อยู่ เป็นเหตุให้ราคาไม่ทิ้งดิ่งต่อ ***แอพ deepseek โดนโทรจันเมื่อคืนหลังยอดดาวน์โหลดแอพในสหรัฐพุ่งขึ้นเป็นอันดับ 1

NVIDIA ได้ออกมายืนยันว่า DeepSeek ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพจากจีนที่สร้างความฮือฮาในวงการเทคโนโลยีด้วยโมเดล R1 ที่สามารถแข่งขันกับโมเดล o1 ของ OpenAI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยใช้ต้นทุนเพียง 1/50 ของการฝึกอบรมโมเดล LLM ที่ซับซ้อนทั่วไปนั้น ปฏิบัติตามข้อจำกัดการส่งออกของสหรัฐฯ อย่างเต็มที่ DeepSeek ได้รับการสนับสนุนจาก NVIDIA โดยใช้เทคนิค Test Time Scaling ซึ่งช่วยให้สามารถสร้างโมเดลใหม่โดยใช้โมเดลและคอมพิวเตอร์ที่มีอยู่ทั่วไปได้อย่างมีประสิทธิภาพ การทำงานของ DeepSeek ต้องการ GPU ของ NVIDIA จำนวนมากและเครือข่ายที่มีประสิทธิภาพสูง อย่างไรก็ตาม มีการคาดการณ์ว่า DeepSeek อาจได้รับ GPU H100 ของ NVIDIA ผ่านทางสิงคโปร์ ซึ่งคิดเป็น 22% ของการเรียกเก็บเงินของ NVIDIA ในไตรมาสที่ผ่านมา แต่การจัดส่งจริงนั้น "ไม่สำคัญ" ตามที่ NVIDIA รายงาน การพัฒนาโมเดล R1 ของ DeepSeek นี้ทำให้หุ้นของ NVIDIA ลดลง 17% ในการซื้อขายของวันนั้น เนื่องจากความกังวลว่าโมเดลนี้จะลดความต้องการของ hyperscalers ซึ่งส่งผลกระทบต่อการสั่งซื้อของ NVIDIA https://wccftech.com/nvidia-says-deepseeks-breakthrough-is-fully-compliant-with-us-export-restrictions/

## จีน - อเมริกา บนสนามรบด้าน AI ## .. .. แค่ชั่วข้ามคืน ทั่วโลกได้รู้จัก DeepSeek AI จีน กันหมด...!!! . หลังถล่ม หุ้นเทคโนลียี อเมริกา ยับ ในคืนเดียว... . (เปิด Gap โดดทิ้งตัวลงมาแท่งแดงยาวเลย...!!!) . น่าหมั่นไส้ขนาดนี้ ล่าสุด DeepSeek AI จีน ก็เลยตองโดน "โจมตีทางไซเบอร์" ไปตามระเบียบ... . (ฝีมือใครกันหว่า...??? 🤣🤣🤣🤣) . ตอนนี้จำกัดการสมัคร เหลือแค่คนในประเทศจีนก่อน... . จากบริษัทสตาร์ทอัพเล็กๆ ที่มีฐานอยู่ในเมืองหางโจวและก่อตั้งขึ้นในปี 2023 . วันนี้ ก้าวกระโดดมา จนเป็นรายแรกที่ได้รับการยกย่องจากอุตสาหกรรมเทคโนโลยีของ อเมริกา... . ว่ามีประสิทธิภาพ เทียบเท่า หรือ เหนือกว่า "โมเดล" ที่ล้ำสมัยของ อเมริกา ด้วยซ้ำ...!!! . https://shorturl.asia/dyLo6

จีนท้าทาย OpenAI! Qwen AI เปิดตัวฟรี เน้นมัลติโมดัล-วิเคราะห์รูปภาพแม่นยำระดับเซียน เมื่อเร็ว ๆ นี้ วงการ AI ของจีนได้สร้างความตื่นตัวด้วยการเปิดตัว DeepSeek R1 โมเดลปัญญาประดิษฐ์ ที่ทำคะแนนเหนือ openAI ที่ทำคะแนนเหนือ ChatGPT-o1 (โมเดลที่เก่งที่สุดของ OpenAI ณ ปัจจุบัน) และ Claude 3.5 ในหลาย ๆ มิติเช่น งานด้านคณิตศาสตร์และเหตุผลเชิงตรรกะ รวมถึงการประมวลผลข้อความและโค้ดที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ แถมยังใช้งานได้ฟรี ไม่มีค่าใช้จ่ายใด ๆ เพราะเป็นโมเดลที่กระชับกว่า ไม่ได้ใช้ทรัพยากรมากเหมือน chatGPT และ จุดเด่นที่ทำให้ DeepSeek R1 แตกต่างจากโมเดลอื่น ๆ คือการเป็น โอเพนซอร์ส ที่สามารถดาวน์โหลดโค้ดต้นฉบับมาใช้งานบนคอมพิวเตอร์ส่วนตัวได้ทันที (ต่างกับ openAI ที่ไม่เปิดเผย code แม้ว่าจะมีคำว่า open อยู่บนชื่อก็ตาม) แต่ถึงกระนั้น DeepSeek R1 ยังมีจุดอ่อนสำคัญคือ ปัจจุบันไม่สามารถวิเคราะห์รูปภาพได้ และนี่คือช่องว่างที่ Qwen โมเดล AI จาก Alibaba Cloud ฉีกกฎด้วยการเปิดตัว Qwen2.5-VL โมเดลที่สามารถประมวลผลภาษากับภาพร่วมกัน ใช้งานฟรี ซึ่งอาจเป็นมาตรฐานใหม่ให้กับ AI ยุคนี้! Qwen2.5-VL: ความสามารถที่ DeepSeek R1 ทำไม่ได้ 1. วิเคราะห์ภาพระดับเทพ Qwen2.5-VL ไม่ใช่แค่ตรวจจับวัตถุทั่วไป เช่น ดอกไม้หรือสัตว์ แต่ยังเข้าใจ แผนภูมิ กราฟิก ไอคอน และแม้แต่ โครงสร้างเอกสาร ในรูปภาพได้อย่างแม่นยำ พร้อมระบุตำแหน่งวัตถุ เพื่อใช้ต่อในระบบอัตโนมัติ เช่น o ตรวจจับนักบิดในภาพพร้อมสถานะสวมหมวกนิรภัย o นับจำนวนนกในภาพแม้เห็นแค่ส่วนหัว o แยกข้อมูลจากใบแจ้งหนี้หรือตารางในภาพ ส่งออกเป็นโครงสร้างข้อมูลเพื่อใช้ในงานธุรกิจ 2. ประมวลผลวิดีโอยาว 1 ชั่วโมง + จับเหตุการณ์เฉพาะช่วงเวลา ด้วยเทคโนโลยี Dynamic Frame Rate และ Absolute Time Encoding โมเดลนี้สามารถสรุปเนื้อหาวิดีโอยาวระดับชั่วโมง และระบุเหตุการณ์สำคัญได้แม่นยำถึงระดับวินาที เช่น การโต้ตอบระหว่างผู้ใช้กับฟีเจอร์สร้างภาพในวิดีโอ 3. ดึงข้อความจากภาพ รองรับมือหลายภาษา เพิ่มความแม่นยำในการอ่านข้อความจากภาพ ไม่ว่าจะเป็นภาษาจีน ภาษาอังกฤษ หรือภาษาอื่น ๆ แม้ข้อความจะเอียงหรืออยู่ในสภาพแวดล้อมซับซ้อน เช่น ตรวจสอบที่อยู่บนใบจัดส่งกับป้ายหน้าบ้านเพื่อยืนยันความถูกต้อง 4. Visual Agent Qwen2.5-VL ทำหน้าที่เป็น "ตัวแทนอัจฉริยะ" ที่เชื่อมต่อกับเครื่องมือต่าง ๆ โดยตรง เช่น ควบคุมคอมพิวเตอร์หรือสมาร์ทโฟนผ่านการประมวลผลภาพ และสร้างผลลัพธ์แบบมีโครงสร้างเพื่อส่งต่อให้ระบบอื่น ในขณะที่ DeepSeek R1 โดดเด่นด้านคณิตศาสตร์และเหตุผล Qwen2.5-VL ได้ก้าวข้ามขีดจำกัดด้วยความสามารถมัลติโมดัลที่สมบูรณ์แบบ พร้อมการสนับสนุนจากระบบ Cloud ของ Alibaba ผู้ก่อตั้งและข่าวสาร : https://x.com/huybery https://x.com/Alibaba_Qwen ใช้งาน AI ในข่าวฟรี สมัครฟรี ไม่มีโฆษณาที่: https://chat.qwenlm.ai/ อ้างอิง: https://x.com/huybery คำอธิบายภาพ ภาพแรกแสดงการเปรียบเทียบระหว่างการแข่งขันของ โมเดล Qwen2.5-VL 72B เช่น การแก้ปัญหาในระดับมหาวิทยาลัย การอ่านเอกสารและแผนภูมิ การตอบคำถามทางภาพทั่วไป การคำนวณคณิตศาสตร์ การเข้าใจวิดีโอ และการควบคุมอุปกรณ์ผ่านภาพ ซึ่ง โมเดล Qwen2.5-VL 72B เก่งที่สุดในงานจำพวกการอ่านเอกสารและแผนภูมิ นอกจากนี้ยังทำได้ดีในงานตอบคำถามทางภาพทั่วไป คลิปมาจาก โมเดล Qwen2.5-plus แปลงข้อความ “Generate Thai people using the ThaiTime.co app everywhere!” เป็นวีดีโอ ภาพที่ 2 แสดงการถาม Qwen2.5-plus ว่า “รู้จัก Thaitimes.co ไหม” เพื่อทดสอบว่ามันสามารถหาข้อมูลใน internet ได้ลึกและเข้าใจภาษาไทย

DeepSeek ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) จากจีนที่กำลังสร้างความฮือฮาในวงการ AI DeepSeek ก่อตั้งโดย Liang Wenfeng ในเดือนพฤษภาคม 2023 และได้รับการสนับสนุนจาก High-Flyer ซึ่งเป็นกองทุนเฮดจ์ฟันด์ที่ Wenfeng เป็นผู้บริหาร ความโดดเด่นของ DeepSeek คือการใช้โมเดล AI แบบโอเพ่นซอร์สที่เรียกว่า R1 ซึ่งสามารถทำงานได้ดีกว่าโมเดล o1 ของ OpenAI ในหลายด้าน เช่น คณิตศาสตร์ การเขียนโค้ด และการให้เหตุผล เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว DeepSeek ได้เปิดตัวเวอร์ชันเต็มของ R1 และได้รับความนิยมอย่างรวดเร็ว โดยมีการดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน AI ของ DeepSeek ใน App Store มากกว่า ChatGPT ซึ่งเคยเป็นแอปฟรีที่มีการดาวน์โหลดมากที่สุด นอกจากนี้ DeepSeek ยังขึ้นเป็นอันดับสามใน HuggingFace's Chatbot Arena รองจากโมเดล Gemini และ ChatGPT-4o อย่างไรก็ตาม DeepSeek ต้องจำกัดการสมัครสมาชิกเนื่องจากการโจมตีทางไซเบอร์ที่เกิดขึ้น. แม้จะมีปัญหาด้านความปลอดภัย แต่ DeepSeek ยังคงได้รับความสนใจจากผู้ใช้และนักวิจัยในวงการ AI นอกจากนี้ยังมีความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่ DeepSeek อาจเก็บรวบรวมและแชร์กับรัฐบาลจีน นโยบายความเป็นส่วนตัวของ DeepSeek ระบุว่าข้อมูลส่วนบุคคลที่เก็บรวบรวมอาจถูกเก็บไว้ในเซิร์ฟเวอร์ที่ตั้งอยู่ในประเทศจีน อย่างไรก็ตาม การที่ R1 เป็นโอเพ่นซอร์สทำให้ผู้ใช้สามารถตรวจสอบโค้ดของโมเดลเพื่อดูว่ามีการเก็บข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับความเป็นส่วนตัวหรือไม่ ความสำเร็จของ R1 แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงในวงการ AI ที่อาจช่วยให้นักวิจัยและห้องปฏิบัติการขนาดเล็กสามารถสร้างโมเดลที่แข่งขันได้และเพิ่มความหลากหลายในตัวเลือกที่มีอยู่ การพัฒนา AI แบบโอเพ่นซอร์สนี้อาจทำให้การลงทุนใน AI ลดลงและเปิดโอกาสให้กับผู้เล่นรายใหม่ในวงการ https://www.zdnet.com/article/why-you-should-pay-attention-to-deepseek-ai/