• หมากนี้ใครๆก็ดูออก,ตู่เป็นบ๋อยโทนี่,หนูบ๋อยตู่สั่งไปคุ้มสาธาตอนฉีดตายโควิดให้คนไทย ไม่ใช่เด็กตนเองจะสั่งไปทำงานสำคัญไม่ได้แบบฉีดวัคซีนลดประชากรไทย,ตู่สั่งส้มหนุนหนู สั่งแดงไปใช้ปากอยู่ฝ่ายค้าน ,โทนี่พอใจตู่มากเลยไปพักผ่อนที่ดูไบสบายๆก่อน,
    ..สรุป เหี้ยทั้งนั้น.เดอะแก๊งเดียวกันหมด ฝันเลยจะยกเลิกmou43,44,tor46,อาจเป็นมุกหาเสียงทางการเมืองในอนาคต อาจอ้างสั่งหยุดยิงก่อนเวลาไม่พอ ถ้าต่ออายุต่อเวลาออกไปอีก อาจยกเลิกmou43,44,tor46และอื่นๆทั้งหมดกับเขมรได้ทัน,แล้วประชาชนก็จะถามว่า ระหว่างก่อนถึง4เดือนทำห่าอะไรอยู่ แบบบ้านหนองจาน24-28ก.ค.68ก่อนหยุดยิงทำห่าอะไรอยู่ทำไมไม่ถีบเขมร รื้อบ้านเขมรออกจากแผ่นดินไทยทั้งหมดให้หมด.
    ..โหรแปลกๆนะ อวยว่าตนทายถูกเพื่อ?
    ..4เดือนนี้ มาดูว่าจะปาหี่ แสดงอะไร เรื่องอะไรได้บ้าง.
    ..ไม่แน่นะ บ่อนคาสิโนทำไม่สำเร็จในยุคอุ๊งอิ๊งอาจสำเร็จภายใน4เดือนนี้ก็ได้,ส้มหนุนอยู่แล้วนี้ แหล่งสร้างตังมันว่า,ดูเหี้ยทางไหนมีแต่ชาติพังพินาศ เจ้ามือร่ำรวยมหาศาลทั้งพนันออนไลน์และออฟไลน์อีก,ใบอนุญาตประกอบการในเมืองไทยได้มาแล้ว ,ดูมือถือเลย,เจ้าของค่ายเหี้ยร่ำรวย แดกตังคนไทยเป็นว่าเล่น,เน็ตจริงๆสมควรฟรีทั่วไทยได้แล้ว,ใช้เน็ตฟรีได้ต้องเป็นมือถือควอนตัมเฉพาะคนไทยเข้ารหัสเครื่องใครมันด้วยระบบยืนยันDNAก็ว่า,เรากากจริงๆ ทุจริตโกงกินเต็มประเทศมิอาจอัพเลเวลได้เลยจากนักการเมืองและข้าราชการชั่วเลวมากมายเหล่านี้เต็มบ้านเต็มเมืองเกินไป,เคสกรณีศึกษาที่ดีคือบ้านหนองจานนี้เอง,ศาลทหารมิอาจเข้าลงโทษอดีตนายพลชั่วเลวฝ่ายทหารตนเองได้เลย,หน่วยข่าวกรองทหารสายทหารสืบสวนรับรู้ค่าจริงในเป็นอย่างไรหมดล่ะ,แต่ไม่จัดการต้นเหตุปัญหาจากภายในตนเองจริงใดๆเลย,กรณีบ้านหนองจานคือจุดด่างเลวชั่วของวิถีทหารชั่วเลวภายในกองทัพไทยเราได้ดี,สะท้อนชั่วเลวทหารไทยและข้าราชการไทยที่เลวชั่วได้ดี.



    https://youtube.com/watch?v=sKysrmof-Jo&si=N_OLQh6FENNiWqQhhttps://youtube.com/watch?v=sKysrmof-Jo&si=N_OLQh6FENNiWqQh
    หมากนี้ใครๆก็ดูออก,ตู่เป็นบ๋อยโทนี่,หนูบ๋อยตู่สั่งไปคุ้มสาธาตอนฉีดตายโควิดให้คนไทย ไม่ใช่เด็กตนเองจะสั่งไปทำงานสำคัญไม่ได้แบบฉีดวัคซีนลดประชากรไทย,ตู่สั่งส้มหนุนหนู สั่งแดงไปใช้ปากอยู่ฝ่ายค้าน ,โทนี่พอใจตู่มากเลยไปพักผ่อนที่ดูไบสบายๆก่อน, ..สรุป เหี้ยทั้งนั้น.เดอะแก๊งเดียวกันหมด ฝันเลยจะยกเลิกmou43,44,tor46,อาจเป็นมุกหาเสียงทางการเมืองในอนาคต อาจอ้างสั่งหยุดยิงก่อนเวลาไม่พอ ถ้าต่ออายุต่อเวลาออกไปอีก อาจยกเลิกmou43,44,tor46และอื่นๆทั้งหมดกับเขมรได้ทัน,แล้วประชาชนก็จะถามว่า ระหว่างก่อนถึง4เดือนทำห่าอะไรอยู่ แบบบ้านหนองจาน24-28ก.ค.68ก่อนหยุดยิงทำห่าอะไรอยู่ทำไมไม่ถีบเขมร รื้อบ้านเขมรออกจากแผ่นดินไทยทั้งหมดให้หมด. ..โหรแปลกๆนะ อวยว่าตนทายถูกเพื่อ? ..4เดือนนี้ มาดูว่าจะปาหี่ แสดงอะไร เรื่องอะไรได้บ้าง. ..ไม่แน่นะ บ่อนคาสิโนทำไม่สำเร็จในยุคอุ๊งอิ๊งอาจสำเร็จภายใน4เดือนนี้ก็ได้,ส้มหนุนอยู่แล้วนี้ แหล่งสร้างตังมันว่า,ดูเหี้ยทางไหนมีแต่ชาติพังพินาศ เจ้ามือร่ำรวยมหาศาลทั้งพนันออนไลน์และออฟไลน์อีก,ใบอนุญาตประกอบการในเมืองไทยได้มาแล้ว ,ดูมือถือเลย,เจ้าของค่ายเหี้ยร่ำรวย แดกตังคนไทยเป็นว่าเล่น,เน็ตจริงๆสมควรฟรีทั่วไทยได้แล้ว,ใช้เน็ตฟรีได้ต้องเป็นมือถือควอนตัมเฉพาะคนไทยเข้ารหัสเครื่องใครมันด้วยระบบยืนยันDNAก็ว่า,เรากากจริงๆ ทุจริตโกงกินเต็มประเทศมิอาจอัพเลเวลได้เลยจากนักการเมืองและข้าราชการชั่วเลวมากมายเหล่านี้เต็มบ้านเต็มเมืองเกินไป,เคสกรณีศึกษาที่ดีคือบ้านหนองจานนี้เอง,ศาลทหารมิอาจเข้าลงโทษอดีตนายพลชั่วเลวฝ่ายทหารตนเองได้เลย,หน่วยข่าวกรองทหารสายทหารสืบสวนรับรู้ค่าจริงในเป็นอย่างไรหมดล่ะ,แต่ไม่จัดการต้นเหตุปัญหาจากภายในตนเองจริงใดๆเลย,กรณีบ้านหนองจานคือจุดด่างเลวชั่วของวิถีทหารชั่วเลวภายในกองทัพไทยเราได้ดี,สะท้อนชั่วเลวทหารไทยและข้าราชการไทยที่เลวชั่วได้ดี. https://youtube.com/watch?v=sKysrmof-Jo&si=N_OLQh6FENNiWqQhhttps://youtube.com/watch?v=sKysrmof-Jo&si=N_OLQh6FENNiWqQh
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 5 มุมมอง 0 รีวิว
  • https://youtu.be/yhwnDcI8hp4?si=G9Jk6XqsLzGv1m5d #gowentgo #china #เที่ยวจีน #ท่องเที่ยว
    https://youtu.be/yhwnDcI8hp4?si=G9Jk6XqsLzGv1m5d #gowentgo #china #เที่ยวจีน #ท่องเที่ยว
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 2 มุมมอง 0 รีวิว
  • Why Capitalizing “Native American” Matters

    These days, social media is glut with excited folks who are sending off their cheek swabs to find out just what’s hiding in their DNA. Will they find out they had an ancestor on the Mayflower? Or, maybe they have a Native American ancestor?

    That would make them Native American too, right? Well, the definition of Native American is a lot more complicated than the genetics chart you get from your standard DNA testing center. You see, the term Native American refers to many, many different groups of people and not all of them identify with this term.

    Before we get to that, though, let’s start with the capitalization issue.

    Native American with a capital N

    The lexicographers have distinguished between native Americans and Native Americans. The first version, with the lowercase n, applies to anyone who was born here in the United States. After all, when used as an adjective, native is defined as “being the place or environment in which a person was born or a thing came into being.” If you were born in the United States of America, you are native to the country. Lowercase native American is an adjective that modifies the noun American. The lowercase native American is a noun phrase that describes someone as being an American citizen who is native to the United States.

    Simply being born in the good old US of A doesn’t make someone a Native American (capital N). Those two words are both capitalized because, when used together, they form what grammar experts refer to as a proper noun, or “a noun that is used to denote a particular person, place, or thing.” The term Native American is a very broad label that refers to a federally recognized category of Americans who are indigenous to the land that is now the United States (although some also extend the word’s usage to include all the the Indigenous Peoples of North and South America), and they make up at least two percent of the US population. They’re not just native to this area in the sense of having been born on American soil, but they have established American Indian or Alaska Native ancestry. As a general term, Native American is often used collectively to refer to the many different tribes of Indigenous Peoples who lived in the Americas long before the arrival of European colonizers. In reality, Native Americans are not a monolith, and they belong to many different tribes with their own cultures and languages. Note the words Native American should always be used together. It’s considered disparaging and offensive to refer to a group of people who are Native American simply as natives.

    Another good example of common nouns vs. proper nouns is New York City. When it’s written with a capital C, it’s specifically referring to the area that encompasses the five boroughs. When it’s written with a lowercase c, as in a New York city, it can refer to any large metropolis located anywhere in the state.

    DNA isn’t a definition

    So, all you need is a DNA test, and your ancestry falls under the definition of Native American, right? Well, that’s complicated.

    While the United States Department of Interior has its own rules regarding who qualifies for membership and enrollment in a tribe, the members of the tribes themselves don’t often agree with the government responsible for taking their lands and forcing them to live on reservations in the first place. Nor is there consensus among the more than 574 federally recognized tribal nations in the United States on what DNA results are required to establish heritage.

    Both the United Nations and Indigenous Peoples worldwide have denounced certain attempts at tracing human origins through DNA, including the Human Genome Diversity Project.

    If you feel that you have proven without a doubt that your lineage is Native American, you’ll have to turn to the individual tribe itself for the official opinion on the matter. And, even with a DNA test, you may find that you may be native American but not necessarily Native American.

    What about Indian?

    The department of the US federal government that oversees relations with the many Native American tribes is named the Bureau of Indian Affairs. The United States Census uses the term American Indian to refer to a person who identifies themself as a Native American. The term Indian referring to Native Americans has largely fallen out of general usage, and many Native American Peoples consider this term offensive. That being said, there are a significant number of Native American tribes and individuals that use the word Indian or the phrase American Indian to identify themselves.

    Even more common, though, is a group using the specific name of their tribe—especially the name used in their own language—to identify themselves. For example, a member of the Navajo tribe may refer to their particular group as Diné.

    As is often the case when it comes to language, people often have their own personal choice as to which words they prefer. If you are unsure about what words to use, the best choice is always to ask someone what they prefer.

    Native to Alaska

    The term Native American is sometimes used to include some Eskimo and Aleut peoples, specifically those whose families are native to the area now known as Alaska. The United States government uses the term Native Alaskan, and many other organizations prefer the term Alaska Native. Eskimo is still used as a self-designation by some people, while others consider it derogatory. Still other peoples will often prefer the specific name for their own people, tribe, or community—typically preferring a word from their own language. As is always the case, it’s best to let the person in question share their preferred terminology.

    © 2025, Aakkhra, All rights reserved.
    Why Capitalizing “Native American” Matters These days, social media is glut with excited folks who are sending off their cheek swabs to find out just what’s hiding in their DNA. Will they find out they had an ancestor on the Mayflower? Or, maybe they have a Native American ancestor? That would make them Native American too, right? Well, the definition of Native American is a lot more complicated than the genetics chart you get from your standard DNA testing center. You see, the term Native American refers to many, many different groups of people and not all of them identify with this term. Before we get to that, though, let’s start with the capitalization issue. Native American with a capital N The lexicographers have distinguished between native Americans and Native Americans. The first version, with the lowercase n, applies to anyone who was born here in the United States. After all, when used as an adjective, native is defined as “being the place or environment in which a person was born or a thing came into being.” If you were born in the United States of America, you are native to the country. Lowercase native American is an adjective that modifies the noun American. The lowercase native American is a noun phrase that describes someone as being an American citizen who is native to the United States. Simply being born in the good old US of A doesn’t make someone a Native American (capital N). Those two words are both capitalized because, when used together, they form what grammar experts refer to as a proper noun, or “a noun that is used to denote a particular person, place, or thing.” The term Native American is a very broad label that refers to a federally recognized category of Americans who are indigenous to the land that is now the United States (although some also extend the word’s usage to include all the the Indigenous Peoples of North and South America), and they make up at least two percent of the US population. They’re not just native to this area in the sense of having been born on American soil, but they have established American Indian or Alaska Native ancestry. As a general term, Native American is often used collectively to refer to the many different tribes of Indigenous Peoples who lived in the Americas long before the arrival of European colonizers. In reality, Native Americans are not a monolith, and they belong to many different tribes with their own cultures and languages. Note the words Native American should always be used together. It’s considered disparaging and offensive to refer to a group of people who are Native American simply as natives. Another good example of common nouns vs. proper nouns is New York City. When it’s written with a capital C, it’s specifically referring to the area that encompasses the five boroughs. When it’s written with a lowercase c, as in a New York city, it can refer to any large metropolis located anywhere in the state. DNA isn’t a definition So, all you need is a DNA test, and your ancestry falls under the definition of Native American, right? Well, that’s complicated. While the United States Department of Interior has its own rules regarding who qualifies for membership and enrollment in a tribe, the members of the tribes themselves don’t often agree with the government responsible for taking their lands and forcing them to live on reservations in the first place. Nor is there consensus among the more than 574 federally recognized tribal nations in the United States on what DNA results are required to establish heritage. Both the United Nations and Indigenous Peoples worldwide have denounced certain attempts at tracing human origins through DNA, including the Human Genome Diversity Project. If you feel that you have proven without a doubt that your lineage is Native American, you’ll have to turn to the individual tribe itself for the official opinion on the matter. And, even with a DNA test, you may find that you may be native American but not necessarily Native American. What about Indian? The department of the US federal government that oversees relations with the many Native American tribes is named the Bureau of Indian Affairs. The United States Census uses the term American Indian to refer to a person who identifies themself as a Native American. The term Indian referring to Native Americans has largely fallen out of general usage, and many Native American Peoples consider this term offensive. That being said, there are a significant number of Native American tribes and individuals that use the word Indian or the phrase American Indian to identify themselves. Even more common, though, is a group using the specific name of their tribe—especially the name used in their own language—to identify themselves. For example, a member of the Navajo tribe may refer to their particular group as Diné. As is often the case when it comes to language, people often have their own personal choice as to which words they prefer. If you are unsure about what words to use, the best choice is always to ask someone what they prefer. Native to Alaska The term Native American is sometimes used to include some Eskimo and Aleut peoples, specifically those whose families are native to the area now known as Alaska. The United States government uses the term Native Alaskan, and many other organizations prefer the term Alaska Native. Eskimo is still used as a self-designation by some people, while others consider it derogatory. Still other peoples will often prefer the specific name for their own people, tribe, or community—typically preferring a word from their own language. As is always the case, it’s best to let the person in question share their preferred terminology. © 2025, Aakkhra, All rights reserved.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 6 มุมมอง 0 รีวิว
  • ..ถ้าจะเข้าไปร่วมวงกับรัฐบาลชุดนี้,คิดให้ดีๆนะ,ชื่อเสียงที่สร้างมาดีแล้วช่วงนี้อาจพังได้ ล่อเสือออกจากถ้ำเพื่อฆ่าเสือฆ่าสิงโตก็ได้,เตะตัดขาพรรคในอนาคตอีก,เป็นคณะครม.ร่วมผิดจริยธรรมร้ายแรงกับเข้าด้วยในอนาคต พรรคเศรษฐกิจดับอนาถเลยนะ,555,รอเป็นนายกฯในรัฐบาลของตนเองดีกว่า,แกนนำตั้งรัฐบาลเองโน้น, ลงสมัครการเมืองสมัยหน้า ชูนโยบายยกเลิกmou43,44,tor46,ยึดคืนพระตะบอง เสียมราฐ ศรีโสภณคืนมาจากฝรั่งเศสที่ให้เขมรคืนผิดคน อาจได้คะแนนเสียงตรึมเลย,นโยบายอื่นๆโดนใจอีกที่ทำได้กล้าทำ,เช่น จะเขียนกฎหมายใหม่ นายกฯต้องเลือกตั้งตรงจากประชาชนเท่านั้น,สส.ไม่จำเป็นต้องสังกัดพรรค.,เป็นต้น
    ..แผนนี้อาจทำลายคนมีไฟแรงก็ได้ กระหายตำแหน่งอำนาจมาล่อ อาจจบไม่สวย ทั้งเข้าเนื้อด้วย ,นายกฯคดีตรึมด้วย.ยุบพรรคยังรออยู่ในอนาคตนะ,,นายกฯราชัญกัญชาต้องประกาศจุดยืนตนเองชัดเจนว่าจะยืนจุดไหน,ถ้ายืนข้างประชาชนในเวลานี้คือต้องประกาศว่า ตนเป็นนายกฯแล้วตอนนี้สิ่งที่จะทำให้สำเร็จทันทีคือยกเลิกmou43,44,tor46ในฝ่ายของไทยได้ทันที นายกฯคนนี้จะทำทันทีหลังเข้ารับตำแหน่ง,จะได้ใจคนไทยทันทีทั้งประเทศนะ,เพราะสามารถทำได้จริงฝ่ายเดียวได้จริง.,ขาข้างหนึ่งรอดตายแล้วนะ,ถ้าหลังเข้ารับตำแหน่งไม่ประกาศตรงนี้ เสียของและมือไม่ถึง เรื่องใดๆในอนาคตรอดับอนาถได้เลย อาจไปเร็วกว่า4เดือนอีก.

    https://youtube.com/watch?v=3rI-4aW_tbQ&si=7YOtjfctOXa9WzcP
    ..ถ้าจะเข้าไปร่วมวงกับรัฐบาลชุดนี้,คิดให้ดีๆนะ,ชื่อเสียงที่สร้างมาดีแล้วช่วงนี้อาจพังได้ ล่อเสือออกจากถ้ำเพื่อฆ่าเสือฆ่าสิงโตก็ได้,เตะตัดขาพรรคในอนาคตอีก,เป็นคณะครม.ร่วมผิดจริยธรรมร้ายแรงกับเข้าด้วยในอนาคต พรรคเศรษฐกิจดับอนาถเลยนะ,555,รอเป็นนายกฯในรัฐบาลของตนเองดีกว่า,แกนนำตั้งรัฐบาลเองโน้น, ลงสมัครการเมืองสมัยหน้า ชูนโยบายยกเลิกmou43,44,tor46,ยึดคืนพระตะบอง เสียมราฐ ศรีโสภณคืนมาจากฝรั่งเศสที่ให้เขมรคืนผิดคน อาจได้คะแนนเสียงตรึมเลย,นโยบายอื่นๆโดนใจอีกที่ทำได้กล้าทำ,เช่น จะเขียนกฎหมายใหม่ นายกฯต้องเลือกตั้งตรงจากประชาชนเท่านั้น,สส.ไม่จำเป็นต้องสังกัดพรรค.,เป็นต้น ..แผนนี้อาจทำลายคนมีไฟแรงก็ได้ กระหายตำแหน่งอำนาจมาล่อ อาจจบไม่สวย ทั้งเข้าเนื้อด้วย ,นายกฯคดีตรึมด้วย.ยุบพรรคยังรออยู่ในอนาคตนะ,,นายกฯราชัญกัญชาต้องประกาศจุดยืนตนเองชัดเจนว่าจะยืนจุดไหน,ถ้ายืนข้างประชาชนในเวลานี้คือต้องประกาศว่า ตนเป็นนายกฯแล้วตอนนี้สิ่งที่จะทำให้สำเร็จทันทีคือยกเลิกmou43,44,tor46ในฝ่ายของไทยได้ทันที นายกฯคนนี้จะทำทันทีหลังเข้ารับตำแหน่ง,จะได้ใจคนไทยทันทีทั้งประเทศนะ,เพราะสามารถทำได้จริงฝ่ายเดียวได้จริง.,ขาข้างหนึ่งรอดตายแล้วนะ,ถ้าหลังเข้ารับตำแหน่งไม่ประกาศตรงนี้ เสียของและมือไม่ถึง เรื่องใดๆในอนาคตรอดับอนาถได้เลย อาจไปเร็วกว่า4เดือนอีก. https://youtube.com/watch?v=3rI-4aW_tbQ&si=7YOtjfctOXa9WzcP
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 13 มุมมอง 0 รีวิว
  • เรื่องเล่าจาก Arrow Lake ถึง Metro Exodus: เมื่อการปรับแต่งระดับซอฟต์แวร์กลายเป็นตัวเร่งเกมที่ทรงพลัง

    Intel ได้ปล่อยอัปเดตใหม่สำหรับฟีเจอร์ Application Optimization (APO) ซึ่งเป็นระบบที่ช่วยปรับแต่งการทำงานของ CPU ให้เหมาะกับเกมแต่ละเกมโดยเฉพาะ โดยอัปเดตล่าสุดในเดือนกันยายน 2025 นี้ได้เพิ่มเกมใหม่เข้าไปอีก 15 เกม รวมถึง Metro Exodus Enhanced Edition, God of War, Dyson Sphere Program และ EA Sports FC 24

    ฟีเจอร์ APO นี้รองรับเฉพาะ CPU รุ่นใหม่ ได้แก่ Core Ultra 200 series และ Arrow Lake (14th Gen) โดยเฉพาะรุ่นที่มีรหัส “K” และ HX ซึ่งเป็นรุ่นที่เน้นประสิทธิภาพสูง ทั้งในเดสก์ท็อปและโน้ตบุ๊ก

    Intel ระบุว่าการเปิดใช้งาน APO จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพได้สูงสุดถึง 14% ในบางเกม และยังช่วยให้ค่า 1% lows (เฟรมเรตต่ำสุดที่เกิดขึ้นระหว่างเล่น) ดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัด ซึ่งหมายถึงประสบการณ์เล่นเกมที่ลื่นไหลมากขึ้น แม้ในฉากที่มีการประมวลผลหนัก

    เพื่อเปิดใช้งาน APO ผู้ใช้ต้องติดตั้ง Intel Dynamic Tuning Technology (DTT) จากเว็บไซต์ของผู้ผลิตเมนบอร์ด และสามารถจัดการการตั้งค่า APO รายเกมได้ผ่านแอป Intel APO UI ที่ดาวน์โหลดจาก Microsoft Store

    นอกจากนี้ Intel ยังระบุว่า APO จะได้รับการอัปเดตอัตโนมัติเมื่อมีเกมใหม่เพิ่มเข้ามาในฐานข้อมูล ซึ่งหมายความว่าผู้ใช้ไม่ต้องติดตั้งใหม่ทุกครั้ง

    รายละเอียดของ APO Update ล่าสุด
    เพิ่มเกมใหม่ 15 เกม เช่น Metro Exodus, God of War, FC 24
    รองรับ CPU Arrow Lake และ Core Ultra 200 เฉพาะรุ่น K และ HX
    เพิ่มประสิทธิภาพได้สูงสุด 14% และปรับปรุงค่า 1% lows

    วิธีเปิดใช้งาน APO
    ติดตั้ง Intel DTT จากเว็บไซต์ผู้ผลิตเมนบอร์ด
    ดาวน์โหลด Intel APO UI จาก Microsoft Store เพื่อจัดการรายเกม
    ได้รับอัปเดตอัตโนมัติเมื่อมีเกมใหม่เพิ่มเข้ามา

    ผลกระทบต่อประสบการณ์เล่นเกม
    เฟรมเรตลื่นขึ้นในฉากที่มีการประมวลผลหนัก
    ลดอาการกระตุกหรือ drop frame ในเกมที่ซับซ้อน
    ไม่ต้องเปลี่ยนฮาร์ดแวร์เพื่อให้เกมทำงานดีขึ้น

    https://wccftech.com/intel-releases-apo-update-for-core-ultra-200-and-14th-gen-processors-claims-up-to-14-higher-performance/
    🎙️ เรื่องเล่าจาก Arrow Lake ถึง Metro Exodus: เมื่อการปรับแต่งระดับซอฟต์แวร์กลายเป็นตัวเร่งเกมที่ทรงพลัง Intel ได้ปล่อยอัปเดตใหม่สำหรับฟีเจอร์ Application Optimization (APO) ซึ่งเป็นระบบที่ช่วยปรับแต่งการทำงานของ CPU ให้เหมาะกับเกมแต่ละเกมโดยเฉพาะ โดยอัปเดตล่าสุดในเดือนกันยายน 2025 นี้ได้เพิ่มเกมใหม่เข้าไปอีก 15 เกม รวมถึง Metro Exodus Enhanced Edition, God of War, Dyson Sphere Program และ EA Sports FC 24 ฟีเจอร์ APO นี้รองรับเฉพาะ CPU รุ่นใหม่ ได้แก่ Core Ultra 200 series และ Arrow Lake (14th Gen) โดยเฉพาะรุ่นที่มีรหัส “K” และ HX ซึ่งเป็นรุ่นที่เน้นประสิทธิภาพสูง ทั้งในเดสก์ท็อปและโน้ตบุ๊ก Intel ระบุว่าการเปิดใช้งาน APO จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพได้สูงสุดถึง 14% ในบางเกม และยังช่วยให้ค่า 1% lows (เฟรมเรตต่ำสุดที่เกิดขึ้นระหว่างเล่น) ดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัด ซึ่งหมายถึงประสบการณ์เล่นเกมที่ลื่นไหลมากขึ้น แม้ในฉากที่มีการประมวลผลหนัก เพื่อเปิดใช้งาน APO ผู้ใช้ต้องติดตั้ง Intel Dynamic Tuning Technology (DTT) จากเว็บไซต์ของผู้ผลิตเมนบอร์ด และสามารถจัดการการตั้งค่า APO รายเกมได้ผ่านแอป Intel APO UI ที่ดาวน์โหลดจาก Microsoft Store นอกจากนี้ Intel ยังระบุว่า APO จะได้รับการอัปเดตอัตโนมัติเมื่อมีเกมใหม่เพิ่มเข้ามาในฐานข้อมูล ซึ่งหมายความว่าผู้ใช้ไม่ต้องติดตั้งใหม่ทุกครั้ง ✅ รายละเอียดของ APO Update ล่าสุด ➡️ เพิ่มเกมใหม่ 15 เกม เช่น Metro Exodus, God of War, FC 24 ➡️ รองรับ CPU Arrow Lake และ Core Ultra 200 เฉพาะรุ่น K และ HX ➡️ เพิ่มประสิทธิภาพได้สูงสุด 14% และปรับปรุงค่า 1% lows ✅ วิธีเปิดใช้งาน APO ➡️ ติดตั้ง Intel DTT จากเว็บไซต์ผู้ผลิตเมนบอร์ด ➡️ ดาวน์โหลด Intel APO UI จาก Microsoft Store เพื่อจัดการรายเกม ➡️ ได้รับอัปเดตอัตโนมัติเมื่อมีเกมใหม่เพิ่มเข้ามา ✅ ผลกระทบต่อประสบการณ์เล่นเกม ➡️ เฟรมเรตลื่นขึ้นในฉากที่มีการประมวลผลหนัก ➡️ ลดอาการกระตุกหรือ drop frame ในเกมที่ซับซ้อน ➡️ ไม่ต้องเปลี่ยนฮาร์ดแวร์เพื่อให้เกมทำงานดีขึ้น https://wccftech.com/intel-releases-apo-update-for-core-ultra-200-and-14th-gen-processors-claims-up-to-14-higher-performance/
    WCCFTECH.COM
    Intel Releases APO Update For Core Ultra 200 And 14th Gen Processors; Claims Up To 14% Higher Performance
    Intel has rolled out the latest update for the APO aka Application Optimization for several titles for the 14th gen and Arrow lake CPUs.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 12 มุมมอง 0 รีวิว
  • เรื่องเล่าจาก Pentium 4 ถึง Software Defined Super Core: เมื่อ Intel หยิบเทคนิคเก่า มาปรับใหม่เพื่ออนาคตของ CPU

    Intel ได้จดสิทธิบัตรใหม่ชื่อว่า “Software Defined Super Core” ซึ่งเป็นแนวคิดที่รวมคอร์จริงหลายตัวให้กลายเป็นคอร์เสมือนเดียวในสายตาของระบบปฏิบัติการ โดยคอร์ที่รวมกันจะทำงานแบบขนานก่อนจะจัดเรียงคำสั่งใหม่เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของงานแบบ single-thread โดยไม่ต้องเพิ่มขนาดคอร์หรือความเร็วสัญญาณนาฬิกา

    แนวคิดนี้คล้ายกับ “inverse hyper-threading” ที่เคยทดลองในยุค Pentium 4 แต่ถูกปรับให้ทันสมัยขึ้น โดยใช้ shared memory และ synchronization module ขนาดเล็กในแต่ละคอร์ พร้อมพื้นที่หน่วยความจำพิเศษชื่อ wormhole address space เพื่อจัดการการส่งข้อมูลระหว่างคอร์

    ในทางปฏิบัติ ระบบปฏิบัติการจะต้องตัดสินใจว่า workload ใดควรใช้โหมด super core ซึ่งอาจทำให้การจัดตารางงานซับซ้อนขึ้น และต้องการการสนับสนุนจาก compiler หรือ binary instrumentation เพื่อแบ่งโค้ดและใส่คำสั่งควบคุม flow

    Intel หวังว่าแนวทางนี้จะช่วยเพิ่ม performance-per-watt โดยเฉพาะในงานที่ต้องการประสิทธิภาพแบบ single-thread เช่น AI inference, mining, หรือ simulation ที่ไม่สามารถกระจายงานได้ดีบน multicore แบบเดิม

    แม้จะยังไม่มีข้อมูล benchmark ที่ชัดเจน แต่แนวคิดนี้อาจเป็นทางเลือกใหม่ที่ไม่ต้องพึ่ง brute-force แบบเพิ่มจำนวนคอร์หรือขยายขนาด cache เหมือนที่ AMD และ Apple ใช้ในปัจจุบัน

    แนวคิด Software Defined Super Core ของ Intel
    รวมคอร์จริงหลายตัวให้กลายเป็นคอร์เสมือนเดียว
    ทำงานแบบขนานก่อนจัดเรียงคำสั่งใหม่เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ
    ใช้ shared memory และ synchronization module ภายในคอร์

    จุดต่างจากเทคนิคเดิม
    คล้าย inverse hyper-threading แต่ปรับให้ทันสมัย
    ต่างจาก AMD ที่ใช้ Clustered Multi-Threading โดยแบ่งคอร์เป็นโมดูล
    มีการใช้ wormhole address space เพื่อจัดการข้อมูลระหว่างคอร์

    การใช้งานและความคาดหวัง
    เหมาะกับงาน single-thread ที่ต้องการประสิทธิภาพสูง
    หวังว่าจะเพิ่ม performance-per-watt โดยไม่ต้องเพิ่มขนาดคอร์
    อาจใช้ในงาน AI inference, simulation, หรือ mining

    ข้อกำหนดด้านซอฟต์แวร์
    ต้องการ compiler หรือ binary instrumentation เพื่อแบ่งโค้ด
    ระบบปฏิบัติการต้องจัดการ scheduling ให้เหมาะกับโหมด super core
    ต้องการการสนับสนุนจาก ecosystem ทั้ง hardware และ software

    https://www.techradar.com/pro/is-it-a-bird-is-it-a-plane-no-its-super-core-intels-latest-patent-revives-ancient-anti-hyperthreading-cpu-technique-in-attempt-to-boost-processor-performance-but-will-it-be-enough
    🎙️ เรื่องเล่าจาก Pentium 4 ถึง Software Defined Super Core: เมื่อ Intel หยิบเทคนิคเก่า มาปรับใหม่เพื่ออนาคตของ CPU Intel ได้จดสิทธิบัตรใหม่ชื่อว่า “Software Defined Super Core” ซึ่งเป็นแนวคิดที่รวมคอร์จริงหลายตัวให้กลายเป็นคอร์เสมือนเดียวในสายตาของระบบปฏิบัติการ โดยคอร์ที่รวมกันจะทำงานแบบขนานก่อนจะจัดเรียงคำสั่งใหม่เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของงานแบบ single-thread โดยไม่ต้องเพิ่มขนาดคอร์หรือความเร็วสัญญาณนาฬิกา แนวคิดนี้คล้ายกับ “inverse hyper-threading” ที่เคยทดลองในยุค Pentium 4 แต่ถูกปรับให้ทันสมัยขึ้น โดยใช้ shared memory และ synchronization module ขนาดเล็กในแต่ละคอร์ พร้อมพื้นที่หน่วยความจำพิเศษชื่อ wormhole address space เพื่อจัดการการส่งข้อมูลระหว่างคอร์ ในทางปฏิบัติ ระบบปฏิบัติการจะต้องตัดสินใจว่า workload ใดควรใช้โหมด super core ซึ่งอาจทำให้การจัดตารางงานซับซ้อนขึ้น และต้องการการสนับสนุนจาก compiler หรือ binary instrumentation เพื่อแบ่งโค้ดและใส่คำสั่งควบคุม flow Intel หวังว่าแนวทางนี้จะช่วยเพิ่ม performance-per-watt โดยเฉพาะในงานที่ต้องการประสิทธิภาพแบบ single-thread เช่น AI inference, mining, หรือ simulation ที่ไม่สามารถกระจายงานได้ดีบน multicore แบบเดิม แม้จะยังไม่มีข้อมูล benchmark ที่ชัดเจน แต่แนวคิดนี้อาจเป็นทางเลือกใหม่ที่ไม่ต้องพึ่ง brute-force แบบเพิ่มจำนวนคอร์หรือขยายขนาด cache เหมือนที่ AMD และ Apple ใช้ในปัจจุบัน ✅ แนวคิด Software Defined Super Core ของ Intel ➡️ รวมคอร์จริงหลายตัวให้กลายเป็นคอร์เสมือนเดียว ➡️ ทำงานแบบขนานก่อนจัดเรียงคำสั่งใหม่เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ➡️ ใช้ shared memory และ synchronization module ภายในคอร์ ✅ จุดต่างจากเทคนิคเดิม ➡️ คล้าย inverse hyper-threading แต่ปรับให้ทันสมัย ➡️ ต่างจาก AMD ที่ใช้ Clustered Multi-Threading โดยแบ่งคอร์เป็นโมดูล ➡️ มีการใช้ wormhole address space เพื่อจัดการข้อมูลระหว่างคอร์ ✅ การใช้งานและความคาดหวัง ➡️ เหมาะกับงาน single-thread ที่ต้องการประสิทธิภาพสูง ➡️ หวังว่าจะเพิ่ม performance-per-watt โดยไม่ต้องเพิ่มขนาดคอร์ ➡️ อาจใช้ในงาน AI inference, simulation, หรือ mining ✅ ข้อกำหนดด้านซอฟต์แวร์ ➡️ ต้องการ compiler หรือ binary instrumentation เพื่อแบ่งโค้ด ➡️ ระบบปฏิบัติการต้องจัดการ scheduling ให้เหมาะกับโหมด super core ➡️ ต้องการการสนับสนุนจาก ecosystem ทั้ง hardware และ software https://www.techradar.com/pro/is-it-a-bird-is-it-a-plane-no-its-super-core-intels-latest-patent-revives-ancient-anti-hyperthreading-cpu-technique-in-attempt-to-boost-processor-performance-but-will-it-be-enough
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 17 มุมมอง 0 รีวิว
  • เรื่องเล่าจาก shared สู่ private: เมื่อธุรกิจเริ่มหันหลังให้ cloud และกลับมาหาเซิร์ฟเวอร์ที่ควบคุมได้จริง

    จากผลสำรวจของ Liquid Web ที่สอบถามผู้ใช้งานและผู้ตัดสินใจด้านเทคนิคกว่า 950 ราย พบว่า Virtual Private Server (VPS) กำลังกลายเป็นตัวเลือกหลักของธุรกิจทุกขนาด โดยเฉพาะผู้ที่เคยใช้ shared hosting และ cloud มาก่อน

    กว่า 27% ของผู้ใช้ที่ยังไม่ใช้ VPS ระบุว่ามีแผนจะย้ายมาใช้ภายใน 12 เดือน โดยผู้ใช้ shared hosting เป็นกลุ่มที่มีแนวโน้มสูงสุดในการเปลี่ยนมาใช้ VPS เพราะรู้สึกอึดอัดกับข้อจำกัดด้านการปรับแต่งระบบ

    ผู้ใช้ cloud hosting ส่วนใหญ่ระบุว่า “ต้นทุน” เป็นเหตุผลหลักในการเปลี่ยนมาใช้ VPS ขณะที่ผู้ใช้ dedicated hosting ไม่พอใจกับประสิทธิภาพที่ไม่คุ้มค่าเมื่อเทียบกับราคา

    สิ่งที่ทำให้ VPS ได้รับความนิยมคือ root-access ที่เปิดให้ผู้ใช้ควบคุมระบบได้เต็มที่ และ uptime guarantee ที่ช่วยให้ธุรกิจมั่นใจในความเสถียรของบริการ

    นอกจากนี้ยังพบว่า VPS ถูกใช้ในงานที่หลากหลายมากขึ้น เช่น hosting เว็บไซต์และแอป (48%), การ deploy หรือปรับแต่งโมเดล AI (15%), การรัน automation script, การโฮสต์เกม (เช่น Minecraft), และการจัดการร้านค้าออนไลน์

    แม้ VPS จะเคยเป็นเครื่องมือของนักพัฒนาและ DevOps เป็นหลัก แต่ตอนนี้มีผู้ใช้กลุ่ม hobbyist เพิ่มขึ้นอย่างชัดเจน โดย 19% ของผู้ตอบแบบสอบถามระบุว่าใช้ VPS เพื่อโฮสต์เกม, เว็บไซต์ส่วนตัว, หรือแม้แต่ Discord bot

    ที่น่าสนใจคือ 65% ของผู้ใช้ VPS เรียนรู้จากการลองผิดลองถูกและดู tutorial ออนไลน์ โดยมีเพียง 31% เท่านั้นที่เคยได้รับการฝึกอบรมอย่างเป็นทางการ

    อย่างไรก็ตาม เกือบครึ่งของผู้ใช้ VPS เคยเปลี่ยนผู้ให้บริการเพราะ “ไม่ได้รับการสนับสนุนที่เพียงพอ” ซึ่งสะท้อนว่าการบริการหลังบ้านยังเป็นจุดอ่อนของหลายแบรนด์

    แนวโน้มการเปลี่ยนมาใช้ VPS
    27% ของผู้ใช้ที่ยังไม่ใช้ VPS มีแผนจะย้ายภายใน 12 เดือน
    ผู้ใช้ shared hosting เปลี่ยนเพราะข้อจำกัดด้านการปรับแต่ง
    ผู้ใช้ cloud hosting เปลี่ยนเพราะต้นทุน
    ผู้ใช้ dedicated hosting เปลี่ยนเพราะประสิทธิภาพไม่คุ้มค่า

    เหตุผลที่ VPS ได้รับความนิยม
    root-access ช่วยให้ควบคุมระบบได้เต็มที่
    uptime guarantee เพิ่มความมั่นใจในการใช้งาน
    รองรับการใช้งานหลากหลาย เช่น AI, ecommerce, automation

    กลุ่มผู้ใช้งานและพฤติกรรม
    50% ของ IT pros ใช้ VPS สำหรับ DevOps และ automation
    19% เป็น hobbyist ที่ใช้ VPS เพื่อเกมและโปรเจกต์ส่วนตัว
    65% เรียนรู้จาก tutorial และ trial-and-error
    มีเพียง 31% ที่เคยได้รับการฝึกอบรมอย่างเป็นทางการ

    ระบบปฏิบัติการที่นิยม
    Windows เป็นที่นิยมที่สุด (36%)
    Ubuntu ตามมาเป็นอันดับสอง (28%)
    CentOS ยังมีผู้ใช้อยู่บ้าง (9%)

    https://www.techradar.com/pro/sharing-might-be-caring-but-businesses-are-moving-towards-private-servers
    🎙️ เรื่องเล่าจาก shared สู่ private: เมื่อธุรกิจเริ่มหันหลังให้ cloud และกลับมาหาเซิร์ฟเวอร์ที่ควบคุมได้จริง จากผลสำรวจของ Liquid Web ที่สอบถามผู้ใช้งานและผู้ตัดสินใจด้านเทคนิคกว่า 950 ราย พบว่า Virtual Private Server (VPS) กำลังกลายเป็นตัวเลือกหลักของธุรกิจทุกขนาด โดยเฉพาะผู้ที่เคยใช้ shared hosting และ cloud มาก่อน กว่า 27% ของผู้ใช้ที่ยังไม่ใช้ VPS ระบุว่ามีแผนจะย้ายมาใช้ภายใน 12 เดือน โดยผู้ใช้ shared hosting เป็นกลุ่มที่มีแนวโน้มสูงสุดในการเปลี่ยนมาใช้ VPS เพราะรู้สึกอึดอัดกับข้อจำกัดด้านการปรับแต่งระบบ ผู้ใช้ cloud hosting ส่วนใหญ่ระบุว่า “ต้นทุน” เป็นเหตุผลหลักในการเปลี่ยนมาใช้ VPS ขณะที่ผู้ใช้ dedicated hosting ไม่พอใจกับประสิทธิภาพที่ไม่คุ้มค่าเมื่อเทียบกับราคา สิ่งที่ทำให้ VPS ได้รับความนิยมคือ root-access ที่เปิดให้ผู้ใช้ควบคุมระบบได้เต็มที่ และ uptime guarantee ที่ช่วยให้ธุรกิจมั่นใจในความเสถียรของบริการ นอกจากนี้ยังพบว่า VPS ถูกใช้ในงานที่หลากหลายมากขึ้น เช่น hosting เว็บไซต์และแอป (48%), การ deploy หรือปรับแต่งโมเดล AI (15%), การรัน automation script, การโฮสต์เกม (เช่น Minecraft), และการจัดการร้านค้าออนไลน์ แม้ VPS จะเคยเป็นเครื่องมือของนักพัฒนาและ DevOps เป็นหลัก แต่ตอนนี้มีผู้ใช้กลุ่ม hobbyist เพิ่มขึ้นอย่างชัดเจน โดย 19% ของผู้ตอบแบบสอบถามระบุว่าใช้ VPS เพื่อโฮสต์เกม, เว็บไซต์ส่วนตัว, หรือแม้แต่ Discord bot ที่น่าสนใจคือ 65% ของผู้ใช้ VPS เรียนรู้จากการลองผิดลองถูกและดู tutorial ออนไลน์ โดยมีเพียง 31% เท่านั้นที่เคยได้รับการฝึกอบรมอย่างเป็นทางการ อย่างไรก็ตาม เกือบครึ่งของผู้ใช้ VPS เคยเปลี่ยนผู้ให้บริการเพราะ “ไม่ได้รับการสนับสนุนที่เพียงพอ” ซึ่งสะท้อนว่าการบริการหลังบ้านยังเป็นจุดอ่อนของหลายแบรนด์ ✅ แนวโน้มการเปลี่ยนมาใช้ VPS ➡️ 27% ของผู้ใช้ที่ยังไม่ใช้ VPS มีแผนจะย้ายภายใน 12 เดือน ➡️ ผู้ใช้ shared hosting เปลี่ยนเพราะข้อจำกัดด้านการปรับแต่ง ➡️ ผู้ใช้ cloud hosting เปลี่ยนเพราะต้นทุน ➡️ ผู้ใช้ dedicated hosting เปลี่ยนเพราะประสิทธิภาพไม่คุ้มค่า ✅ เหตุผลที่ VPS ได้รับความนิยม ➡️ root-access ช่วยให้ควบคุมระบบได้เต็มที่ ➡️ uptime guarantee เพิ่มความมั่นใจในการใช้งาน ➡️ รองรับการใช้งานหลากหลาย เช่น AI, ecommerce, automation ✅ กลุ่มผู้ใช้งานและพฤติกรรม ➡️ 50% ของ IT pros ใช้ VPS สำหรับ DevOps และ automation ➡️ 19% เป็น hobbyist ที่ใช้ VPS เพื่อเกมและโปรเจกต์ส่วนตัว ➡️ 65% เรียนรู้จาก tutorial และ trial-and-error ➡️ มีเพียง 31% ที่เคยได้รับการฝึกอบรมอย่างเป็นทางการ ✅ ระบบปฏิบัติการที่นิยม ➡️ Windows เป็นที่นิยมที่สุด (36%) ➡️ Ubuntu ตามมาเป็นอันดับสอง (28%) ➡️ CentOS ยังมีผู้ใช้อยู่บ้าง (9%) https://www.techradar.com/pro/sharing-might-be-caring-but-businesses-are-moving-towards-private-servers
    WWW.TECHRADAR.COM
    Sharing might be caring, but businesses are moving towards private servers
    VPS servers are becoming the server type of choice for IT pros and hobbyists alike
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 14 มุมมอง 0 รีวิว
  • https://youtu.be/JauLVEf3smM?si=5MGrvr1aqQTLyVDX #หนังสั้น #ขอบคุณทหารไทย #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด #HomeBound #AIShortFilm
    https://youtu.be/JauLVEf3smM?si=5MGrvr1aqQTLyVDX #หนังสั้น #ขอบคุณทหารไทย #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด #HomeBound #AIShortFilm
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 8 มุมมอง 0 รีวิว
  • เรื่องเล่าจากหน้าจอเล็กถึงเครือข่ายใหญ่: เมื่ออุปกรณ์สมาร์ทในบ้านกลายเป็นผู้ใช้ข้อมูลเงียบ ๆ ที่ไม่มีใครคาดคิด

    Dave Plummer อดีตวิศวกรของ Microsoft ผู้พัฒนา Task Manager และพอร์ตเกม Space Cadet Pinball ได้โพสต์บน X ว่าอุปกรณ์ Amazon Echo Show สองเครื่องในบ้านของเขา ซึ่งเขา “แทบไม่ได้ใช้งานเลย” กลับใช้ข้อมูลอินเทอร์เน็ตมากกว่า 4GB ภายในเวลาเพียง 24 ชั่วโมง

    Echo Show เป็นสมาร์ทดีไวซ์ที่มีหน้าจอสัมผัส ใช้แสดงข่าว ภาพถ่าย การแจ้งเตือน และข้อมูลจากคลาวด์ แม้จะไม่ได้สั่งงานด้วยเสียง แต่ก็ยังเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตตลอดเวลาเพื่ออัปเดตเนื้อหาและติดตั้งเฟิร์มแวร์ใหม่

    Plummer ไม่เชื่อว่าอุปกรณ์กำลัง “แอบฟัง” เขา แต่คาดว่าอาจเกิดจาก (a) bug, (b) การอัปเดตขนาดใหญ่, หรือ (c) การดาวน์โหลดวิดีโอหรือภาพจากคลาวด์ เช่น เทรลเลอร์ภาพยนตร์หรือภาพถ่ายที่ซิงก์ไว้

    ผู้ใช้คนอื่นใน Reddit และ Amazon Forum ก็รายงานพฤติกรรมคล้ายกัน โดยบางคนพบว่า Echo Spot ใช้ข้อมูลมากกว่า 100GB ต่อเดือน แม้จะไม่ได้ใช้งานฟีเจอร์สตรีมมิ่งเลย3

    มีการตั้งข้อสงสัยว่า Amazon Sidewalk ซึ่งเป็นระบบ mesh network ที่ให้ Echo เชื่อมต่อกับอุปกรณ์อื่นในบริเวณใกล้เคียง อาจเป็นสาเหตุของการใช้ข้อมูลเกินปกติ แม้ Amazon จะระบุว่า Sidewalk ใช้ข้อมูลไม่เกิน 500MB ต่อเดือนต่อบัญชี แต่ผู้ใช้หลายคนแนะนำให้ปิดฟีเจอร์นี้เพื่อความปลอดภัย

    พฤติกรรมการใช้ข้อมูลของ Echo Show
    ใช้ข้อมูลมากกว่า 4GB ภายใน 24 ชั่วโมง แม้ไม่ได้ใช้งาน
    อาจเกิดจากการอัปเดตเฟิร์มแวร์, bug, หรือการดาวน์โหลด cached content
    แสดงภาพข่าว, ภาพถ่าย, และข้อมูลจากคลาวด์อย่างต่อเนื่อง

    ความเห็นจากผู้ใช้และนักพัฒนา
    Dave Plummer ไม่เชื่อว่า Echo กำลังแอบฟัง แต่สงสัยว่าเป็น bug หรือการอัปเดต
    ผู้ใช้ใน Reddit รายงานว่า Echo Spot ใช้ข้อมูลมากกว่า 100GB ต่อเดือน
    บางคนพบว่า Echo ใช้ข้อมูลแม้จะไม่ได้สั่งงานด้วยเสียงเลย

    ปัจจัยที่อาจเป็นสาเหตุ
    Amazon Sidewalk อาจทำให้อุปกรณ์เชื่อมต่อกันและใช้ข้อมูลมากขึ้น
    การอัปเดตเฟิร์มแวร์อัตโนมัติอาจเกิด loop หรือใช้ข้อมูลมากกว่าปกติ
    การดาวน์โหลดภาพหรือวิดีโอจากคลาวด์อาจไม่ถูกควบคุม

    แนวทางการตรวจสอบและป้องกัน
    ตรวจสอบการใช้ข้อมูลผ่าน router หรือแอป Alexa
    ปิด Amazon Sidewalk และ Flash Briefing เพื่อจำกัดการเชื่อมต่อ
    หากไม่มั่นใจ ให้ถอดปลั๊กเพื่อหยุดการเชื่อมต่อทั้งหมด

    https://www.tomshardware.com/speakers/amazon-echo-uses-gigabytes-of-data-despite-not-being-used-its-owner-doesnt-think-hes-being-spied-on
    🎙️ เรื่องเล่าจากหน้าจอเล็กถึงเครือข่ายใหญ่: เมื่ออุปกรณ์สมาร์ทในบ้านกลายเป็นผู้ใช้ข้อมูลเงียบ ๆ ที่ไม่มีใครคาดคิด Dave Plummer อดีตวิศวกรของ Microsoft ผู้พัฒนา Task Manager และพอร์ตเกม Space Cadet Pinball ได้โพสต์บน X ว่าอุปกรณ์ Amazon Echo Show สองเครื่องในบ้านของเขา ซึ่งเขา “แทบไม่ได้ใช้งานเลย” กลับใช้ข้อมูลอินเทอร์เน็ตมากกว่า 4GB ภายในเวลาเพียง 24 ชั่วโมง Echo Show เป็นสมาร์ทดีไวซ์ที่มีหน้าจอสัมผัส ใช้แสดงข่าว ภาพถ่าย การแจ้งเตือน และข้อมูลจากคลาวด์ แม้จะไม่ได้สั่งงานด้วยเสียง แต่ก็ยังเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตตลอดเวลาเพื่ออัปเดตเนื้อหาและติดตั้งเฟิร์มแวร์ใหม่ Plummer ไม่เชื่อว่าอุปกรณ์กำลัง “แอบฟัง” เขา แต่คาดว่าอาจเกิดจาก (a) bug, (b) การอัปเดตขนาดใหญ่, หรือ (c) การดาวน์โหลดวิดีโอหรือภาพจากคลาวด์ เช่น เทรลเลอร์ภาพยนตร์หรือภาพถ่ายที่ซิงก์ไว้ ผู้ใช้คนอื่นใน Reddit และ Amazon Forum ก็รายงานพฤติกรรมคล้ายกัน โดยบางคนพบว่า Echo Spot ใช้ข้อมูลมากกว่า 100GB ต่อเดือน แม้จะไม่ได้ใช้งานฟีเจอร์สตรีมมิ่งเลย3 มีการตั้งข้อสงสัยว่า Amazon Sidewalk ซึ่งเป็นระบบ mesh network ที่ให้ Echo เชื่อมต่อกับอุปกรณ์อื่นในบริเวณใกล้เคียง อาจเป็นสาเหตุของการใช้ข้อมูลเกินปกติ แม้ Amazon จะระบุว่า Sidewalk ใช้ข้อมูลไม่เกิน 500MB ต่อเดือนต่อบัญชี แต่ผู้ใช้หลายคนแนะนำให้ปิดฟีเจอร์นี้เพื่อความปลอดภัย ✅ พฤติกรรมการใช้ข้อมูลของ Echo Show ➡️ ใช้ข้อมูลมากกว่า 4GB ภายใน 24 ชั่วโมง แม้ไม่ได้ใช้งาน ➡️ อาจเกิดจากการอัปเดตเฟิร์มแวร์, bug, หรือการดาวน์โหลด cached content ➡️ แสดงภาพข่าว, ภาพถ่าย, และข้อมูลจากคลาวด์อย่างต่อเนื่อง ✅ ความเห็นจากผู้ใช้และนักพัฒนา ➡️ Dave Plummer ไม่เชื่อว่า Echo กำลังแอบฟัง แต่สงสัยว่าเป็น bug หรือการอัปเดต ➡️ ผู้ใช้ใน Reddit รายงานว่า Echo Spot ใช้ข้อมูลมากกว่า 100GB ต่อเดือน ➡️ บางคนพบว่า Echo ใช้ข้อมูลแม้จะไม่ได้สั่งงานด้วยเสียงเลย ✅ ปัจจัยที่อาจเป็นสาเหตุ ➡️ Amazon Sidewalk อาจทำให้อุปกรณ์เชื่อมต่อกันและใช้ข้อมูลมากขึ้น ➡️ การอัปเดตเฟิร์มแวร์อัตโนมัติอาจเกิด loop หรือใช้ข้อมูลมากกว่าปกติ ➡️ การดาวน์โหลดภาพหรือวิดีโอจากคลาวด์อาจไม่ถูกควบคุม ✅ แนวทางการตรวจสอบและป้องกัน ➡️ ตรวจสอบการใช้ข้อมูลผ่าน router หรือแอป Alexa ➡️ ปิด Amazon Sidewalk และ Flash Briefing เพื่อจำกัดการเชื่อมต่อ ➡️ หากไม่มั่นใจ ให้ถอดปลั๊กเพื่อหยุดการเชื่อมต่อทั้งหมด https://www.tomshardware.com/speakers/amazon-echo-uses-gigabytes-of-data-despite-not-being-used-its-owner-doesnt-think-hes-being-spied-on
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 16 มุมมอง 0 รีวิว
  • เรื่องเล่าจาก Snapdragon X ถึง 18A: เมื่อ Intel ถูกปฏิเสธกลางเวที foundry และ Qualcomm เลือก TSMC อย่างเด็ดขาด

    Cristiano Amon ซีอีโอของ Qualcomm ให้สัมภาษณ์กับ Bloomberg เมื่อวันที่ 5 กันยายน 2025 โดยกล่าวว่า “Intel ยังไม่ใช่ตัวเลือกในวันนี้” สำหรับการผลิตชิป Snapdragon X ที่ใช้ในโน้ตบุ๊กแบบบางเบา แม้จะเสริมว่า “เราก็อยากให้ Intel เป็นตัวเลือกในอนาคต” แต่คำพูดนี้ก็สะเทือนแผนการพลิกโฉมธุรกิจของ Intel อย่างจัง

    Snapdragon X ถูกผลิตโดย TSMC บนเทคโนโลยี N4 ซึ่งเป็นกระบวนการระดับ 4 นาโนเมตรที่มีประสิทธิภาพด้านพลังงานสูง และเหมาะกับชิปที่มี GPU และ NPU ขนาดใหญ่ โดย Qualcomm ใช้ชิปนี้ในโน้ตบุ๊กสถาปัตยกรรม Arm ที่สามารถแข่งขันกับ Intel ได้อย่างสูสี หรือเหนือกว่าในบางกรณี

    Intel กำลังพยายามเปลี่ยนบทบาทจากผู้ผลิตชิปสำหรับตนเอง ไปสู่การเป็นผู้ผลิตให้กับบริษัทอื่น (foundry) โดยหวังว่าจะมีลูกค้ารายใหญ่จากภายนอกมาใช้เทคโนโลยี 18A ซึ่งเป็น node ที่ Intel วางไว้เป็นจุดกลับสู่ความเป็นผู้นำในอุตสาหกรรม

    แต่ Qualcomm กลับเลือก TSMC อย่างชัดเจน และคำพูดของ Amon ก็ทำให้ Intel สูญเสียหนึ่งในโอกาสที่ดีที่สุดในการสร้างชื่อเสียงในฐานะ foundry ระดับสูง โดยเฉพาะเมื่อ Apple, Nvidia และ AMD ต่างก็ใช้ TSMC สำหรับชิประดับเรือธงของตน

    ที่น่าสนใจคือ Intel เองก็ยังต้องพึ่ง TSMC ในการผลิตบางส่วนของ Nova Lake ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มใหม่ของ Intel โดยใช้ TSMC N2 สำหรับชิประดับสูง และ Intel 18A สำหรับชิประดับล่าง—สะท้อนถึงความย้อนแย้งในแผนการของบริษัท

    คำพูดของ CEO Qualcomm
    “Intel ยังไม่ใช่ตัวเลือกในวันนี้” สำหรับการผลิต Snapdragon X
    “แต่เราก็อยากให้ Intel เป็นตัวเลือกในอนาคต”
    สะท้อนถึงความไม่พร้อมของ Intel ในการเป็น foundry ระดับสูง

    การเลือกใช้ TSMC ของ Qualcomm
    Snapdragon X ผลิตบน TSMC N4 ซึ่งเหมาะกับ mobile SoC
    ใช้ในโน้ตบุ๊ก Arm ที่มีประสิทธิภาพด้านพลังงานสูง
    แข่งขันกับ Intel ได้อย่างสูสี หรือเหนือกว่าในบางกรณี

    สถานการณ์ของ Intel
    พยายามเปลี่ยนบทบาทเป็นผู้ผลิตชิปให้บริษัทอื่น
    หวังให้ 18A เป็น node ที่นำกลับสู่ความเป็นผู้นำ
    Nova Lake ใช้ TSMC N2 สำหรับชิประดับสูง และ Intel 18A สำหรับชิประดับล่าง

    บริบทของตลาด foundry
    Apple, Nvidia, AMD ใช้ TSMC สำหรับชิประดับเรือธง
    TSMC ครองตลาด node ขั้นสูงอย่างต่อเนื่อง
    Intel ยังไม่สามารถดึงลูกค้ารายใหญ่เข้ามาได้

    https://www.tomshardware.com/tech-industry/qualcomm-ceo-says-intel-not-an-option-for-chip-production
    🎙️ เรื่องเล่าจาก Snapdragon X ถึง 18A: เมื่อ Intel ถูกปฏิเสธกลางเวที foundry และ Qualcomm เลือก TSMC อย่างเด็ดขาด Cristiano Amon ซีอีโอของ Qualcomm ให้สัมภาษณ์กับ Bloomberg เมื่อวันที่ 5 กันยายน 2025 โดยกล่าวว่า “Intel ยังไม่ใช่ตัวเลือกในวันนี้” สำหรับการผลิตชิป Snapdragon X ที่ใช้ในโน้ตบุ๊กแบบบางเบา แม้จะเสริมว่า “เราก็อยากให้ Intel เป็นตัวเลือกในอนาคต” แต่คำพูดนี้ก็สะเทือนแผนการพลิกโฉมธุรกิจของ Intel อย่างจัง Snapdragon X ถูกผลิตโดย TSMC บนเทคโนโลยี N4 ซึ่งเป็นกระบวนการระดับ 4 นาโนเมตรที่มีประสิทธิภาพด้านพลังงานสูง และเหมาะกับชิปที่มี GPU และ NPU ขนาดใหญ่ โดย Qualcomm ใช้ชิปนี้ในโน้ตบุ๊กสถาปัตยกรรม Arm ที่สามารถแข่งขันกับ Intel ได้อย่างสูสี หรือเหนือกว่าในบางกรณี Intel กำลังพยายามเปลี่ยนบทบาทจากผู้ผลิตชิปสำหรับตนเอง ไปสู่การเป็นผู้ผลิตให้กับบริษัทอื่น (foundry) โดยหวังว่าจะมีลูกค้ารายใหญ่จากภายนอกมาใช้เทคโนโลยี 18A ซึ่งเป็น node ที่ Intel วางไว้เป็นจุดกลับสู่ความเป็นผู้นำในอุตสาหกรรม แต่ Qualcomm กลับเลือก TSMC อย่างชัดเจน และคำพูดของ Amon ก็ทำให้ Intel สูญเสียหนึ่งในโอกาสที่ดีที่สุดในการสร้างชื่อเสียงในฐานะ foundry ระดับสูง โดยเฉพาะเมื่อ Apple, Nvidia และ AMD ต่างก็ใช้ TSMC สำหรับชิประดับเรือธงของตน ที่น่าสนใจคือ Intel เองก็ยังต้องพึ่ง TSMC ในการผลิตบางส่วนของ Nova Lake ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มใหม่ของ Intel โดยใช้ TSMC N2 สำหรับชิประดับสูง และ Intel 18A สำหรับชิประดับล่าง—สะท้อนถึงความย้อนแย้งในแผนการของบริษัท ✅ คำพูดของ CEO Qualcomm ➡️ “Intel ยังไม่ใช่ตัวเลือกในวันนี้” สำหรับการผลิต Snapdragon X ➡️ “แต่เราก็อยากให้ Intel เป็นตัวเลือกในอนาคต” ➡️ สะท้อนถึงความไม่พร้อมของ Intel ในการเป็น foundry ระดับสูง ✅ การเลือกใช้ TSMC ของ Qualcomm ➡️ Snapdragon X ผลิตบน TSMC N4 ซึ่งเหมาะกับ mobile SoC ➡️ ใช้ในโน้ตบุ๊ก Arm ที่มีประสิทธิภาพด้านพลังงานสูง ➡️ แข่งขันกับ Intel ได้อย่างสูสี หรือเหนือกว่าในบางกรณี ✅ สถานการณ์ของ Intel ➡️ พยายามเปลี่ยนบทบาทเป็นผู้ผลิตชิปให้บริษัทอื่น ➡️ หวังให้ 18A เป็น node ที่นำกลับสู่ความเป็นผู้นำ ➡️ Nova Lake ใช้ TSMC N2 สำหรับชิประดับสูง และ Intel 18A สำหรับชิประดับล่าง ✅ บริบทของตลาด foundry ➡️ Apple, Nvidia, AMD ใช้ TSMC สำหรับชิประดับเรือธง ➡️ TSMC ครองตลาด node ขั้นสูงอย่างต่อเนื่อง ➡️ Intel ยังไม่สามารถดึงลูกค้ารายใหญ่เข้ามาได้ https://www.tomshardware.com/tech-industry/qualcomm-ceo-says-intel-not-an-option-for-chip-production
    WWW.TOMSHARDWARE.COM
    Qualcomm CEO says Intel ‘not an option’ for chip production — yet
    Cristiano Amon’s remarks underscore the gap between Intel’s ambitious foundry roadmap and reality.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 14 มุมมอง 0 รีวิว
  • “ธรรมนัส“ ปัดแย่งเก้าอี้กลาโหมกับ ”บิ๊กป้อม“ เพราะตำแหน่งทางการเมืองไม่ใช่จะต้องแย่งกัน อุบตอบ ”กล้าธรรม“ ได้กระทรวงอะไรเพิ่ม ไม่กังวลปมคุณสมบัติ เหตุตัวเองเป็น รมต.มา 2 รอบแล้ว แย้ม "ไผ่ ลิกค์" ต้องได้เก้าอี้

    อ่านต่อ..https://news1live.com/detail/9680000085412

    #News1live #News1 #Sondhitalk #SondhiX #คุยทุกเรื่องกับสนธิ #สนธิเล่าเรื่อง #Thaitimes #กัมพูชายิงก่อน #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด #CambodiaOpenedFire #เขมรลักลอบวางระเบิด
    “ธรรมนัส“ ปัดแย่งเก้าอี้กลาโหมกับ ”บิ๊กป้อม“ เพราะตำแหน่งทางการเมืองไม่ใช่จะต้องแย่งกัน อุบตอบ ”กล้าธรรม“ ได้กระทรวงอะไรเพิ่ม ไม่กังวลปมคุณสมบัติ เหตุตัวเองเป็น รมต.มา 2 รอบแล้ว แย้ม "ไผ่ ลิกค์" ต้องได้เก้าอี้ อ่านต่อ..https://news1live.com/detail/9680000085412 #News1live #News1 #Sondhitalk #SondhiX #คุยทุกเรื่องกับสนธิ #สนธิเล่าเรื่อง #Thaitimes #กัมพูชายิงก่อน #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด #CambodiaOpenedFire #เขมรลักลอบวางระเบิด
    Like
    Haha
    2
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 30 มุมมอง 0 รีวิว
  • เรื่องเล่าจาก XPU ถึง N3: เมื่อ OpenAI ไม่รอใครอีกต่อไป และเลือกสร้างชิปเองเพื่อควบคุมอนาคตของ AI

    Broadcom เพิ่งประกาศว่าได้รับคำสั่งซื้อฮาร์ดแวร์ AI มูลค่า $10 พันล้านดอลลาร์จากลูกค้ารายหนึ่งที่ไม่เปิดเผยชื่อ โดยประกอบด้วย XPU (custom AI accelerator), ชิปเครือข่าย, และ reference rack platform สำหรับการประกอบเป็นระบบ AI ขนาดใหญ่

    แม้ Broadcom จะไม่ระบุชื่อ แต่หลายฝ่าย—including CNBC, Financial Times และนักวิเคราะห์จาก Mizuho และ KeyBanc—ต่างชี้ว่า “ลูกค้าลึกลับ” รายนี้คือ OpenAI ซึ่งกำลังเตรียมเปลี่ยนจากการใช้ GPU ของ Nvidia และ AMD บน Azure ไปสู่การใช้ฮาร์ดแวร์ของตัวเองที่ออกแบบร่วมกับ Broadcom

    ชิปใหม่นี้คาดว่าจะใช้สถาปัตยกรรม systolic array ที่เหมาะกับงาน inference โดยเฉพาะ และจะมาพร้อมกับหน่วยความจำ HBM ระดับสูง (อาจเป็น HBM3E หรือ HBM4) ผลิตบนเทคโนโลยี 3nm-class ของ TSMC (N3 หรือ N3P)

    Broadcom ระบุว่าลูกค้ารายนี้ได้ผ่านการ validate แล้ว และได้ “ปล่อยคำสั่งผลิตจริง” ซึ่งหมายความว่าออกจากขั้นตอน prototype สู่การผลิตเชิงพาณิชย์เต็มรูปแบบ โดยจะเริ่มส่งมอบใน Q3 ปี 2026 และคาดว่าจะ deploy ได้ภายในปลายปีนั้น

    หากประเมินจากราคาชิป AI ที่อยู่ระหว่าง $5,000–$10,000 ต่อตัว ดีลนี้อาจหมายถึงการสั่งซื้อ XPU จำนวน 1–2 ล้านตัว ซึ่งจะถูกกระจายไปในหลายหมื่น node และ rack—เทียบเท่าหรือมากกว่าคลัสเตอร์ inference ที่ใหญ่ที่สุดในโลก ณ ปัจจุบัน

    ดีลนี้ไม่เพียงแต่ทำให้ OpenAI มีฮาร์ดแวร์ของตัวเอง แต่ยังเพิ่มอำนาจต่อรองกับ Nvidia และ AMD ในอนาคต และอาจเป็นจุดเริ่มต้นของการเปลี่ยนผ่านจาก “GPU-centric AI” สู่ “custom silicon AI” ที่ออกแบบมาเพื่องานเฉพาะทางโดยตรง

    รายละเอียดของดีล Broadcom–OpenAI
    มูลค่า $10 พันล้านดอลลาร์ สำหรับ XPU, networking chip และ reference rack
    ลูกค้าผ่านการ validate และปล่อยคำสั่งผลิตจริง
    ส่งมอบใน Q3 2026 และ deploy ได้ภายในปลายปี

    สเปกของชิป AI ที่คาดว่าจะใช้
    สถาปัตยกรรม systolic array สำหรับงาน inference
    ใช้ HBM3E หรือ HBM4 เป็นหน่วยความจำ
    ผลิตบนเทคโนโลยี TSMC N3 หรือ N3P (3nm-class)

    ขนาดของการ deploy
    คาดว่าจะมี XPU 1–2 ล้านตัว กระจายในหลายหมื่น node
    เทียบเท่าหรือมากกว่าคลัสเตอร์ AI inference ที่ใหญ่ที่สุดในโลก
    เป็นการเปลี่ยนผ่านจาก GPU-centric ไปสู่ custom silicon

    ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม
    เพิ่มอำนาจต่อรองของ OpenAI กับ Nvidia และ AMD
    Broadcom กลายเป็นผู้เล่นใหม่ในตลาด AI hardware
    อาจเร่งให้ hyperscaler รายอื่นหันมาพัฒนา custom chip ของตัวเอง

    https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/openai-widely-thought-to-be-broadcoms-mystery-usd10-billion-custom-ai-processor-customer-order-could-be-for-millions-of-ai-processors
    🎙️ เรื่องเล่าจาก XPU ถึง N3: เมื่อ OpenAI ไม่รอใครอีกต่อไป และเลือกสร้างชิปเองเพื่อควบคุมอนาคตของ AI Broadcom เพิ่งประกาศว่าได้รับคำสั่งซื้อฮาร์ดแวร์ AI มูลค่า $10 พันล้านดอลลาร์จากลูกค้ารายหนึ่งที่ไม่เปิดเผยชื่อ โดยประกอบด้วย XPU (custom AI accelerator), ชิปเครือข่าย, และ reference rack platform สำหรับการประกอบเป็นระบบ AI ขนาดใหญ่ แม้ Broadcom จะไม่ระบุชื่อ แต่หลายฝ่าย—including CNBC, Financial Times และนักวิเคราะห์จาก Mizuho และ KeyBanc—ต่างชี้ว่า “ลูกค้าลึกลับ” รายนี้คือ OpenAI ซึ่งกำลังเตรียมเปลี่ยนจากการใช้ GPU ของ Nvidia และ AMD บน Azure ไปสู่การใช้ฮาร์ดแวร์ของตัวเองที่ออกแบบร่วมกับ Broadcom ชิปใหม่นี้คาดว่าจะใช้สถาปัตยกรรม systolic array ที่เหมาะกับงาน inference โดยเฉพาะ และจะมาพร้อมกับหน่วยความจำ HBM ระดับสูง (อาจเป็น HBM3E หรือ HBM4) ผลิตบนเทคโนโลยี 3nm-class ของ TSMC (N3 หรือ N3P) Broadcom ระบุว่าลูกค้ารายนี้ได้ผ่านการ validate แล้ว และได้ “ปล่อยคำสั่งผลิตจริง” ซึ่งหมายความว่าออกจากขั้นตอน prototype สู่การผลิตเชิงพาณิชย์เต็มรูปแบบ โดยจะเริ่มส่งมอบใน Q3 ปี 2026 และคาดว่าจะ deploy ได้ภายในปลายปีนั้น หากประเมินจากราคาชิป AI ที่อยู่ระหว่าง $5,000–$10,000 ต่อตัว ดีลนี้อาจหมายถึงการสั่งซื้อ XPU จำนวน 1–2 ล้านตัว ซึ่งจะถูกกระจายไปในหลายหมื่น node และ rack—เทียบเท่าหรือมากกว่าคลัสเตอร์ inference ที่ใหญ่ที่สุดในโลก ณ ปัจจุบัน ดีลนี้ไม่เพียงแต่ทำให้ OpenAI มีฮาร์ดแวร์ของตัวเอง แต่ยังเพิ่มอำนาจต่อรองกับ Nvidia และ AMD ในอนาคต และอาจเป็นจุดเริ่มต้นของการเปลี่ยนผ่านจาก “GPU-centric AI” สู่ “custom silicon AI” ที่ออกแบบมาเพื่องานเฉพาะทางโดยตรง ✅ รายละเอียดของดีล Broadcom–OpenAI ➡️ มูลค่า $10 พันล้านดอลลาร์ สำหรับ XPU, networking chip และ reference rack ➡️ ลูกค้าผ่านการ validate และปล่อยคำสั่งผลิตจริง ➡️ ส่งมอบใน Q3 2026 และ deploy ได้ภายในปลายปี ✅ สเปกของชิป AI ที่คาดว่าจะใช้ ➡️ สถาปัตยกรรม systolic array สำหรับงาน inference ➡️ ใช้ HBM3E หรือ HBM4 เป็นหน่วยความจำ ➡️ ผลิตบนเทคโนโลยี TSMC N3 หรือ N3P (3nm-class) ✅ ขนาดของการ deploy ➡️ คาดว่าจะมี XPU 1–2 ล้านตัว กระจายในหลายหมื่น node ➡️ เทียบเท่าหรือมากกว่าคลัสเตอร์ AI inference ที่ใหญ่ที่สุดในโลก ➡️ เป็นการเปลี่ยนผ่านจาก GPU-centric ไปสู่ custom silicon ✅ ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม ➡️ เพิ่มอำนาจต่อรองของ OpenAI กับ Nvidia และ AMD ➡️ Broadcom กลายเป็นผู้เล่นใหม่ในตลาด AI hardware ➡️ อาจเร่งให้ hyperscaler รายอื่นหันมาพัฒนา custom chip ของตัวเอง https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/openai-widely-thought-to-be-broadcoms-mystery-usd10-billion-custom-ai-processor-customer-order-could-be-for-millions-of-ai-processors
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 13 มุมมอง 0 รีวิว
  • เรื่องเล่าจาก VLF ถึง OKM: เมื่อการตรวจจับโลหะกลายเป็นศาสตร์ของคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้า

    ถ้าคุณเคยดูรายการล่าสมบัติแล้วสงสัยว่า “เครื่องตรวจจับโลหะของฉันจะเจออะไรลึกแค่ไหน?” คำตอบคือ—ขึ้นอยู่กับหลายปัจจัยมากกว่าที่คิด

    เครื่องตรวจจับโลหะทั่วไปแบบ VLF (Very Low Frequency) สามารถตรวจจับเหรียญหรือเครื่องประดับที่ฝังอยู่ลึกประมาณ 10–16 นิ้วได้สบาย ๆ โดยใช้คลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าความถี่ต่ำในการส่งและรับสัญญาณจากวัตถุที่มีคุณสมบัติเป็นโลหะ

    แต่ถ้าเป้าหมายคือกล่องโลหะขนาดใหญ่หรือท่อใต้ดิน คุณต้องใช้เครื่องแบบ PI (Pulse Induction) ซึ่งสามารถทะลุผ่านดินที่มีแร่ธาตุสูงได้ และตรวจจับวัตถุขนาดใหญ่ที่ลึกหลายฟุต

    ยิ่งไปกว่านั้น ยังมีเครื่องระดับมืออาชีพ เช่น Fisher Gemini 3 ที่ใช้ระบบ “two-box” แยก transmitter และ receiver เพื่อเพิ่มความลึกในการตรวจจับได้ถึง 20 ฟุต หรือ Garrett GTI 2500 ที่มี Depth Multiplier สำหรับค้นหาวัตถุขนาดใหญ่โดยไม่สนใจเศษโลหะเล็ก ๆ

    และถ้าคุณจริงจังกับการค้นหาสมบัติหรือโบราณวัตถุ OKM eXp 6000 จากเยอรมนีคือสุดยอดของวงการ—เป็นเครื่องสแกนพื้นแบบ 3D ที่สามารถตรวจจับวัตถุได้ลึกถึง 82 ฟุต และเคยถูกใช้ในรายการ The Curse of Oak Island

    ปัจจัยที่ส่งผลต่อความลึกของการตรวจจับ ได้แก่ ขนาดของขดลวด (coil), ความถี่ของคลื่น, วัสดุของวัตถุ (ทองแดงและเงินให้สัญญาณแรงกว่าทองคำ), ทิศทางของวัตถุในดิน (แนวราบตรวจจับง่ายกว่าแนวตั้ง), และสภาพของดิน (ดินที่มีแร่เหล็กหรือเกลือจะรบกวนสัญญาณ)

    https://www.slashgear.com/1956784/how-deep-can-a-metal-detector-detect-tutorial/
    🎙️ เรื่องเล่าจาก VLF ถึง OKM: เมื่อการตรวจจับโลหะกลายเป็นศาสตร์ของคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้า ถ้าคุณเคยดูรายการล่าสมบัติแล้วสงสัยว่า “เครื่องตรวจจับโลหะของฉันจะเจออะไรลึกแค่ไหน?” คำตอบคือ—ขึ้นอยู่กับหลายปัจจัยมากกว่าที่คิด เครื่องตรวจจับโลหะทั่วไปแบบ VLF (Very Low Frequency) สามารถตรวจจับเหรียญหรือเครื่องประดับที่ฝังอยู่ลึกประมาณ 10–16 นิ้วได้สบาย ๆ โดยใช้คลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าความถี่ต่ำในการส่งและรับสัญญาณจากวัตถุที่มีคุณสมบัติเป็นโลหะ แต่ถ้าเป้าหมายคือกล่องโลหะขนาดใหญ่หรือท่อใต้ดิน คุณต้องใช้เครื่องแบบ PI (Pulse Induction) ซึ่งสามารถทะลุผ่านดินที่มีแร่ธาตุสูงได้ และตรวจจับวัตถุขนาดใหญ่ที่ลึกหลายฟุต ยิ่งไปกว่านั้น ยังมีเครื่องระดับมืออาชีพ เช่น Fisher Gemini 3 ที่ใช้ระบบ “two-box” แยก transmitter และ receiver เพื่อเพิ่มความลึกในการตรวจจับได้ถึง 20 ฟุต หรือ Garrett GTI 2500 ที่มี Depth Multiplier สำหรับค้นหาวัตถุขนาดใหญ่โดยไม่สนใจเศษโลหะเล็ก ๆ และถ้าคุณจริงจังกับการค้นหาสมบัติหรือโบราณวัตถุ OKM eXp 6000 จากเยอรมนีคือสุดยอดของวงการ—เป็นเครื่องสแกนพื้นแบบ 3D ที่สามารถตรวจจับวัตถุได้ลึกถึง 82 ฟุต และเคยถูกใช้ในรายการ The Curse of Oak Island ปัจจัยที่ส่งผลต่อความลึกของการตรวจจับ ได้แก่ ขนาดของขดลวด (coil), ความถี่ของคลื่น, วัสดุของวัตถุ (ทองแดงและเงินให้สัญญาณแรงกว่าทองคำ), ทิศทางของวัตถุในดิน (แนวราบตรวจจับง่ายกว่าแนวตั้ง), และสภาพของดิน (ดินที่มีแร่เหล็กหรือเกลือจะรบกวนสัญญาณ) https://www.slashgear.com/1956784/how-deep-can-a-metal-detector-detect-tutorial/
    WWW.SLASHGEAR.COM
    How Deep Can A Metal Detector Typically Detect? - SlashGear
    Most consumer metal detectors find coin-sized objects 8–16 inches deep, but pro models can find items several feet down. In some cases, as much as 80 feet.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 18 มุมมอง 0 รีวิว
  • เรื่องเล่าจากบทความถึงการบอยคอต: เมื่อความพยายามควบคุมข้อมูลกลายเป็นสงครามกับความเป็นกลาง

    ในช่วงปลายปี 2024 ถึงต้นปี 2025 Elon Musk ได้เปิดฉากโจมตี Wikipedia อย่างเปิดเผย โดยเริ่มจากโพสต์บน X (Twitter) ที่เรียกร้องให้ผู้ติดตามกว่า 200 ล้านคน “หยุดบริจาคให้ Wokepedia” พร้อมกล่าวหาว่า Wikipedia มีอคติทางการเมือง และควร “คืนความสมดุลให้กับอำนาจการแก้ไข”

    การโจมตีนี้เกิดขึ้นหลังจาก Wikipedia อัปเดตหน้าประวัติของ Musk โดยเพิ่มเนื้อหาที่กล่าวถึงท่าทางของเขาในงานสุนทรพจน์ของ Donald Trump ซึ่งบางคนตีความว่าเป็น “ท่าทางแบบนาซี” แม้จะไม่มีการยืนยันเจตนา แต่การกล่าวถึงในบทความก็เพียงพอให้ Muskโกรธและเริ่มรณรงค์ต่อต้าน Wikipedia อย่างจริงจัง

    บทความใน Wikipedia Signpost และรายงานจาก Newsweek ระบุว่า Musk ไม่ได้โจมตี Wikipedia เพียงลำพัง แต่ร่วมมือกับนักเคลื่อนไหวฝ่ายขวา เช่น Chaya Raichik (Libs of TikTok) ที่โพสต์ภาพงบประมาณของ Wikimedia Foundation พร้อมกล่าวหาว่าองค์กรใช้เงิน $50 ล้านไปกับ “diversity, equity, and inclusion” ซึ่งกลายเป็นเป้าหมายของฝ่ายขวาในสหรัฐฯ

    Jimmy Wales ผู้ก่อตั้ง Wikipedia ตอบโต้ทันที โดยโพสต์ว่า “Elon ไม่พอใจที่ Wikipedia ไม่สามารถซื้อได้” และหวังว่าการรณรงค์ของ Musk จะกระตุ้นให้คนที่เชื่อในความจริงบริจาคมากขึ้น Wales ยังย้ำว่า Wikipedia ยึดหลักความเป็นกลาง และเปิดให้ทุกคนมีส่วนร่วมในการแก้ไขอย่างโปร่งใส

    ในขณะที่แพลตฟอร์มอื่น ๆ เช่น X ภายใต้การนำของ Musk กำลังลดการควบคุมเนื้อหาและเปิดทางให้ข้อมูลเท็จแพร่กระจาย Wikipedia ยังคงรักษามาตรฐานการตรวจสอบและการอ้างอิงอย่างเข้มงวด แม้จะถูกโจมตีจากหลายฝ่าย

    การโจมตี Wikipedia โดย Elon Musk
    Musk เรียกร้องให้ผู้ติดตาม “หยุดบริจาคให้ Wokepedia”
    โจมตีเนื้อหาที่กล่าวถึงท่าทางของเขาในงานของ Trump
    ร่วมมือกับนักเคลื่อนไหวฝ่ายขวาในการโจมตีงบประมาณของ Wikimedia

    การตอบโต้จาก Wikipedia
    Jimmy Wales ยืนยันว่า Wikipedia ไม่สามารถซื้อได้
    ย้ำหลักความเป็นกลางและการเปิดให้ทุกคนมีส่วนร่วม
    หวังว่าการโจมตีจะกระตุ้นให้คนที่เชื่อในความจริงบริจาคมากขึ้น

    บริบททางการเมืองและสื่อ
    Wikipedia ถูกมองว่าเป็น “ปราการสุดท้าย” ของข้อมูลที่ไม่ถูกควบคุม
    X ภายใต้ Musk ลดการควบคุมเนื้อหาและเปิดทางให้ข้อมูลเท็จ
    ความขัดแย้งสะท้อนถึงแนวโน้มการแบ่งขั้วในสื่อดิจิทัล

    ความสำคัญของ Wikipedia ในยุคข้อมูล
    เป็นแหล่งข้อมูลที่มีผู้เข้าชมหลายล้านคนต่อวัน
    ใช้ระบบอ้างอิงและการตรวจสอบจากชุมชนอาสาสมัคร
    ยังคงเป็นแหล่งข้อมูลที่ได้รับความเชื่อถือในระดับโลก

    https://www.theverge.com/cs/features/717322/wikipedia-attacks-neutrality-history-jimmy-wales
    🎙️ เรื่องเล่าจากบทความถึงการบอยคอต: เมื่อความพยายามควบคุมข้อมูลกลายเป็นสงครามกับความเป็นกลาง ในช่วงปลายปี 2024 ถึงต้นปี 2025 Elon Musk ได้เปิดฉากโจมตี Wikipedia อย่างเปิดเผย โดยเริ่มจากโพสต์บน X (Twitter) ที่เรียกร้องให้ผู้ติดตามกว่า 200 ล้านคน “หยุดบริจาคให้ Wokepedia” พร้อมกล่าวหาว่า Wikipedia มีอคติทางการเมือง และควร “คืนความสมดุลให้กับอำนาจการแก้ไข” การโจมตีนี้เกิดขึ้นหลังจาก Wikipedia อัปเดตหน้าประวัติของ Musk โดยเพิ่มเนื้อหาที่กล่าวถึงท่าทางของเขาในงานสุนทรพจน์ของ Donald Trump ซึ่งบางคนตีความว่าเป็น “ท่าทางแบบนาซี” แม้จะไม่มีการยืนยันเจตนา แต่การกล่าวถึงในบทความก็เพียงพอให้ Muskโกรธและเริ่มรณรงค์ต่อต้าน Wikipedia อย่างจริงจัง บทความใน Wikipedia Signpost และรายงานจาก Newsweek ระบุว่า Musk ไม่ได้โจมตี Wikipedia เพียงลำพัง แต่ร่วมมือกับนักเคลื่อนไหวฝ่ายขวา เช่น Chaya Raichik (Libs of TikTok) ที่โพสต์ภาพงบประมาณของ Wikimedia Foundation พร้อมกล่าวหาว่าองค์กรใช้เงิน $50 ล้านไปกับ “diversity, equity, and inclusion” ซึ่งกลายเป็นเป้าหมายของฝ่ายขวาในสหรัฐฯ Jimmy Wales ผู้ก่อตั้ง Wikipedia ตอบโต้ทันที โดยโพสต์ว่า “Elon ไม่พอใจที่ Wikipedia ไม่สามารถซื้อได้” และหวังว่าการรณรงค์ของ Musk จะกระตุ้นให้คนที่เชื่อในความจริงบริจาคมากขึ้น Wales ยังย้ำว่า Wikipedia ยึดหลักความเป็นกลาง และเปิดให้ทุกคนมีส่วนร่วมในการแก้ไขอย่างโปร่งใส ในขณะที่แพลตฟอร์มอื่น ๆ เช่น X ภายใต้การนำของ Musk กำลังลดการควบคุมเนื้อหาและเปิดทางให้ข้อมูลเท็จแพร่กระจาย Wikipedia ยังคงรักษามาตรฐานการตรวจสอบและการอ้างอิงอย่างเข้มงวด แม้จะถูกโจมตีจากหลายฝ่าย ✅ การโจมตี Wikipedia โดย Elon Musk ➡️ Musk เรียกร้องให้ผู้ติดตาม “หยุดบริจาคให้ Wokepedia” ➡️ โจมตีเนื้อหาที่กล่าวถึงท่าทางของเขาในงานของ Trump ➡️ ร่วมมือกับนักเคลื่อนไหวฝ่ายขวาในการโจมตีงบประมาณของ Wikimedia ✅ การตอบโต้จาก Wikipedia ➡️ Jimmy Wales ยืนยันว่า Wikipedia ไม่สามารถซื้อได้ ➡️ ย้ำหลักความเป็นกลางและการเปิดให้ทุกคนมีส่วนร่วม ➡️ หวังว่าการโจมตีจะกระตุ้นให้คนที่เชื่อในความจริงบริจาคมากขึ้น ✅ บริบททางการเมืองและสื่อ ➡️ Wikipedia ถูกมองว่าเป็น “ปราการสุดท้าย” ของข้อมูลที่ไม่ถูกควบคุม ➡️ X ภายใต้ Musk ลดการควบคุมเนื้อหาและเปิดทางให้ข้อมูลเท็จ ➡️ ความขัดแย้งสะท้อนถึงแนวโน้มการแบ่งขั้วในสื่อดิจิทัล ✅ ความสำคัญของ Wikipedia ในยุคข้อมูล ➡️ เป็นแหล่งข้อมูลที่มีผู้เข้าชมหลายล้านคนต่อวัน ➡️ ใช้ระบบอ้างอิงและการตรวจสอบจากชุมชนอาสาสมัคร ➡️ ยังคงเป็นแหล่งข้อมูลที่ได้รับความเชื่อถือในระดับโลก https://www.theverge.com/cs/features/717322/wikipedia-attacks-neutrality-history-jimmy-wales
    WWW.THEVERGE.COM
    Wikipedia is under attack — and how it can survive
    The site’s volunteers face threats from Trump, billionaires, and AI.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 16 มุมมอง 0 รีวิว
  • เรื่องเล่าจากเสียงดนตรีถึงฟิสิกส์ควอนตัม: เมื่อ Fourier เปลี่ยนความวุ่นวายให้กลายเป็นคลื่นที่เข้าใจได้

    Jean-Baptiste Joseph Fourier เกิดในปี 1768 ท่ามกลางความวุ่นวายของฝรั่งเศสก่อนการปฏิวัติ เขาเกือบจะกลายเป็นนักบวช แต่เลือกเส้นทางคณิตศาสตร์แทน และในช่วงที่เขาเกือบถูกประหารชีวิตจากการแสดงความเห็นทางการเมือง Fourier ก็ได้กลับมาสู่โลกวิชาการ และกลายเป็นที่ปรึกษาด้านวิทยาศาสตร์ของนโปเลียน

    ในช่วงที่เขาอยู่ในอียิปต์ Fourier เริ่มสนใจการกระจายความร้อนในโลหะ และเสนอว่าอุณหภูมิในแท่งโลหะสามารถเขียนเป็นผลรวมของคลื่นง่าย ๆ ได้—แม้จะเป็นแท่งที่ครึ่งหนึ่งร้อน ครึ่งหนึ่งเย็นก็ตาม แนวคิดนี้ถูกมองว่า “เป็นไปไม่ได้” ในยุคนั้น แต่ Fourier ยืนยันว่าแม้จะต้องใช้คลื่นจำนวนอนันต์ ก็สามารถอธิบายการกระจายความร้อนได้

    จากแนวคิดนี้เกิดเป็น Fourier Transform ซึ่งสามารถแยกฟังก์ชันใด ๆ ออกเป็นคลื่นไซน์และโคไซน์ที่มีความถี่ต่างกัน—เหมือนการฟังเสียงดนตรีแล้วแยกเสียงแต่ละเครื่องดนตรีออกมาได้

    ในยุคปัจจุบัน Fourier Transform ถูกใช้ในทุกอย่างตั้งแต่การบีบอัดภาพ JPEG, การกรองเสียงรบกวน, การตรวจจับคลื่นความโน้มถ่วง, ไปจนถึงการอธิบายหลักความไม่แน่นอนในฟิสิกส์ควอนตัม ที่ตำแหน่งและโมเมนตัมของอนุภาคไม่สามารถรู้ได้พร้อมกัน เพราะ Fourier Transform ของตำแหน่งจะกระจายโมเมนตัมออกไป

    นอกจากนี้ยังมี Fourier Series ซึ่งใช้ในการประมาณฟังก์ชันที่มีขอบคม เช่น square wave โดยใช้คลื่นไซน์จำนวนมากมารวมกันให้ใกล้เคียงที่สุด

    ในปี 1960s มีการพัฒนา Fast Fourier Transform (FFT) โดย Cooley และ Tukey ซึ่งทำให้การคำนวณ Fourier Transform เร็วขึ้นมาก และกลายเป็นหัวใจของการประมวลผลสัญญาณในยุคดิจิทัล

    จุดกำเนิดของ Fourier Transform
    Jean-Baptiste Joseph Fourier เสนอแนวคิดในปี 1807 ว่าความร้อนสามารถอธิบายด้วยคลื่น
    แม้จะถูกคัดค้านในตอนแรก แต่แนวคิดนี้กลายเป็นรากฐานของ harmonic analysis
    Fourier Transform แยกฟังก์ชันออกเป็นคลื่นไซน์และโคไซน์ที่มีความถี่ต่างกัน

    การใช้งานในยุคปัจจุบัน
    ใช้ในการบีบอัดภาพ (JPEG), การกรองเสียง, การวิเคราะห์คลื่นความโน้มถ่วง
    ใช้ในฟิสิกส์ควอนตัมเพื่ออธิบายหลักความไม่แน่นอน
    ใช้ในการวิเคราะห์ภาพและเสียงแบบหลายมิติ

    การพัฒนาเพิ่มเติม
    Fourier Series ใช้ในการประมาณฟังก์ชันที่มีขอบคม
    Fast Fourier Transform (FFT) ทำให้การคำนวณเร็วขึ้นมาก
    ใช้ในเรดาร์, MRI, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่

    ความเชื่อมโยงกับคณิตศาสตร์บริสุทธิ์
    Harmonic analysis เชื่อมโยงกับ number theory และการแจกแจงจำนวนเฉพาะ
    ใช้ในการแก้สมการเชิงอนุพันธ์และปัญหาในฟิสิกส์ทฤษฎี
    เป็นเครื่องมือหลักในการแปลงปัญหายากให้กลายเป็นปัญหาที่เข้าใจง่าย

    ความเสี่ยงจากการใช้กับฟังก์ชันที่ซับซ้อน
    Fourier Transform ไม่สามารถใช้กับฟังก์ชันที่แกว่งไม่หยุดแม้จะซูมเข้าไป
    ต้องใช้เงื่อนไขทางคณิตศาสตร์ที่เข้มงวด เช่น integrability และ continuity

    ความเปราะบางของการตีความในฟิสิกส์
    การแปลงตำแหน่งเป็นโมเมนตัมในควอนตัมอาจทำให้เกิดความไม่แน่นอนสูง
    ต้องระวังการใช้ Fourier Transform ในบริบทที่ต้องการความแม่นยำสูง

    ความไม่แน่นอนของการใช้งานในระบบจริง
    การบีบอัดภาพด้วย Fourier อาจทำให้รายละเอียดเล็ก ๆ หายไป
    การกรองเสียงอาจทำให้เสียงบางส่วนถูกตัดออกโดยไม่ตั้งใจ

    https://www.quantamagazine.org/what-is-the-fourier-transform-20250903/
    🎙️ เรื่องเล่าจากเสียงดนตรีถึงฟิสิกส์ควอนตัม: เมื่อ Fourier เปลี่ยนความวุ่นวายให้กลายเป็นคลื่นที่เข้าใจได้ Jean-Baptiste Joseph Fourier เกิดในปี 1768 ท่ามกลางความวุ่นวายของฝรั่งเศสก่อนการปฏิวัติ เขาเกือบจะกลายเป็นนักบวช แต่เลือกเส้นทางคณิตศาสตร์แทน และในช่วงที่เขาเกือบถูกประหารชีวิตจากการแสดงความเห็นทางการเมือง Fourier ก็ได้กลับมาสู่โลกวิชาการ และกลายเป็นที่ปรึกษาด้านวิทยาศาสตร์ของนโปเลียน ในช่วงที่เขาอยู่ในอียิปต์ Fourier เริ่มสนใจการกระจายความร้อนในโลหะ และเสนอว่าอุณหภูมิในแท่งโลหะสามารถเขียนเป็นผลรวมของคลื่นง่าย ๆ ได้—แม้จะเป็นแท่งที่ครึ่งหนึ่งร้อน ครึ่งหนึ่งเย็นก็ตาม แนวคิดนี้ถูกมองว่า “เป็นไปไม่ได้” ในยุคนั้น แต่ Fourier ยืนยันว่าแม้จะต้องใช้คลื่นจำนวนอนันต์ ก็สามารถอธิบายการกระจายความร้อนได้ จากแนวคิดนี้เกิดเป็น Fourier Transform ซึ่งสามารถแยกฟังก์ชันใด ๆ ออกเป็นคลื่นไซน์และโคไซน์ที่มีความถี่ต่างกัน—เหมือนการฟังเสียงดนตรีแล้วแยกเสียงแต่ละเครื่องดนตรีออกมาได้ ในยุคปัจจุบัน Fourier Transform ถูกใช้ในทุกอย่างตั้งแต่การบีบอัดภาพ JPEG, การกรองเสียงรบกวน, การตรวจจับคลื่นความโน้มถ่วง, ไปจนถึงการอธิบายหลักความไม่แน่นอนในฟิสิกส์ควอนตัม ที่ตำแหน่งและโมเมนตัมของอนุภาคไม่สามารถรู้ได้พร้อมกัน เพราะ Fourier Transform ของตำแหน่งจะกระจายโมเมนตัมออกไป นอกจากนี้ยังมี Fourier Series ซึ่งใช้ในการประมาณฟังก์ชันที่มีขอบคม เช่น square wave โดยใช้คลื่นไซน์จำนวนมากมารวมกันให้ใกล้เคียงที่สุด ในปี 1960s มีการพัฒนา Fast Fourier Transform (FFT) โดย Cooley และ Tukey ซึ่งทำให้การคำนวณ Fourier Transform เร็วขึ้นมาก และกลายเป็นหัวใจของการประมวลผลสัญญาณในยุคดิจิทัล ✅ จุดกำเนิดของ Fourier Transform ➡️ Jean-Baptiste Joseph Fourier เสนอแนวคิดในปี 1807 ว่าความร้อนสามารถอธิบายด้วยคลื่น ➡️ แม้จะถูกคัดค้านในตอนแรก แต่แนวคิดนี้กลายเป็นรากฐานของ harmonic analysis ➡️ Fourier Transform แยกฟังก์ชันออกเป็นคลื่นไซน์และโคไซน์ที่มีความถี่ต่างกัน ✅ การใช้งานในยุคปัจจุบัน ➡️ ใช้ในการบีบอัดภาพ (JPEG), การกรองเสียง, การวิเคราะห์คลื่นความโน้มถ่วง ➡️ ใช้ในฟิสิกส์ควอนตัมเพื่ออธิบายหลักความไม่แน่นอน ➡️ ใช้ในการวิเคราะห์ภาพและเสียงแบบหลายมิติ ✅ การพัฒนาเพิ่มเติม ➡️ Fourier Series ใช้ในการประมาณฟังก์ชันที่มีขอบคม ➡️ Fast Fourier Transform (FFT) ทำให้การคำนวณเร็วขึ้นมาก ➡️ ใช้ในเรดาร์, MRI, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ✅ ความเชื่อมโยงกับคณิตศาสตร์บริสุทธิ์ ➡️ Harmonic analysis เชื่อมโยงกับ number theory และการแจกแจงจำนวนเฉพาะ ➡️ ใช้ในการแก้สมการเชิงอนุพันธ์และปัญหาในฟิสิกส์ทฤษฎี ➡️ เป็นเครื่องมือหลักในการแปลงปัญหายากให้กลายเป็นปัญหาที่เข้าใจง่าย ‼️ ความเสี่ยงจากการใช้กับฟังก์ชันที่ซับซ้อน ⛔ Fourier Transform ไม่สามารถใช้กับฟังก์ชันที่แกว่งไม่หยุดแม้จะซูมเข้าไป ⛔ ต้องใช้เงื่อนไขทางคณิตศาสตร์ที่เข้มงวด เช่น integrability และ continuity ‼️ ความเปราะบางของการตีความในฟิสิกส์ ⛔ การแปลงตำแหน่งเป็นโมเมนตัมในควอนตัมอาจทำให้เกิดความไม่แน่นอนสูง ⛔ ต้องระวังการใช้ Fourier Transform ในบริบทที่ต้องการความแม่นยำสูง ‼️ ความไม่แน่นอนของการใช้งานในระบบจริง ⛔ การบีบอัดภาพด้วย Fourier อาจทำให้รายละเอียดเล็ก ๆ หายไป ⛔ การกรองเสียงอาจทำให้เสียงบางส่วนถูกตัดออกโดยไม่ตั้งใจ https://www.quantamagazine.org/what-is-the-fourier-transform-20250903/
    WWW.QUANTAMAGAZINE.ORG
    What Is the Fourier Transform?
    Amid the chaos of revolutionary France, one man’s mathematical obsession gave way to a calculation that now underpins much of mathematics and physics. The calculation, called the Fourier transform, decomposes any function into its parts.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 17 มุมมอง 0 รีวิว
  • เรื่องเล่าจาก daemon ถึง daemonless: เมื่อความปลอดภัยกลายเป็นเหตุผลหลักในการเปลี่ยนเครื่องมือ

    Dominik Szymański วิศวกร DevOps ได้เขียนบันทึกการเปลี่ยนผ่านจาก Docker ไปสู่ Podman หลังจากพบว่า Docker ซึ่งเคยเป็นเครื่องมือที่ “ทุกคนใช้” กลับมีจุดอ่อนที่ซ่อนอยู่ในสถาปัตยกรรม—โดยเฉพาะ daemon ที่รันด้วยสิทธิ์ root ตลอดเวลา

    Docker ใช้สถาปัตยกรรมแบบ client-server โดย CLI จะสื่อสารกับ dockerd ซึ่งเป็น daemon ที่รันอยู่เบื้องหลัง และควบคุมทุก container บนระบบ หาก daemon นี้ถูกโจมตีหรือมีช่องโหว่ เช่น CVE-2019-5736 หรือ CVE-2024-21626 ก็อาจนำไปสู่การเข้าถึงระบบ host ได้ทันที

    Podman เลือกแนวทางตรงข้าม—ไม่มี daemon เลย ทุกคำสั่งที่รันจะสร้าง container เป็น child process ของผู้ใช้โดยตรง และทำงานภายใต้สิทธิ์ของ user นั้น ทำให้แม้ container จะถูกโจมตี ก็ไม่สามารถเข้าถึงระบบ host ได้ในระดับ root

    นอกจากเรื่องความปลอดภัยแล้ว Podman ยังมีฟีเจอร์ที่น่าสนใจ เช่น การสร้าง systemd unit file อัตโนมัติ, การจัดการ pod แบบ native ที่สามารถแปลงเป็น Kubernetes YAML ได้ทันที, และการแยกเครื่องมือเฉพาะทาง เช่น Buildah สำหรับ build image และ Skopeo สำหรับจัดการ registry

    การเปลี่ยนจาก Docker ไป Podman ไม่ได้ยากอย่างที่คิด เพราะ Podman ใช้ CLI แบบเดียวกับ Docker และรองรับ Dockerfile เดิมได้ทันที แค่ alias docker=podman ก็สามารถใช้งานได้เหมือนเดิม

    Dominik ยังแชร์ประสบการณ์การย้าย FastAPI ไป Podman โดยใช้ rootless container, systemd integration และ pod สำหรับจัดการ multi-service ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และพบว่า resource usage บน dashboard ดูสะอาดขึ้นอย่างเห็นได้ชัด

    สถาปัตยกรรมของ Docker และ Podman
    Docker ใช้ daemon ที่รันด้วย root privileges ตลอดเวลา
    Podman ไม่มี daemon และรัน container เป็น child process ของ user
    ลด single point of failure และลด surface ของการโจมตี

    ช่องโหว่ด้านความปลอดภัยของ Docker
    CVE-2019-5736: container escape ผ่าน runC
    CVE-2022-0847 “Dirty Pipe”: เขียนไฟล์ read-only บน kernel
    CVE-2024-21626: fd leak และ cwd escape บน runC
    แคมเปญ cryptojacking ผ่าน Docker API ที่เปิดเผย

    ฟีเจอร์เด่นของ Podman
    สร้าง systemd unit file ด้วย podman generate systemd
    รองรับ pod แบบ native และแปลงเป็น Kubernetes YAML ได้
    ใช้ Buildah และ Skopeo สำหรับงานเฉพาะทาง
    rootless container เป็นค่าเริ่มต้น เพิ่มความปลอดภัย

    การย้ายจาก Docker ไป Podman
    CLI เหมือนกัน: podman run, podman build, podman ps
    Dockerfile เดิมใช้งานได้ทันที
    รองรับ Docker Compose ผ่าน podman-compose หรือแปลงเป็น Kubernetes

    ประสบการณ์ใช้งานจริง
    ระบบเสถียรขึ้นเมื่อไม่มี daemon
    dashboard แสดงการใช้ resource ได้ชัดเจนขึ้น
    เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องรับผิดชอบด้านความปลอดภัยโดยตรง

    https://codesmash.dev/why-i-ditched-docker-for-podman-and-you-should-too
    🎙️ เรื่องเล่าจาก daemon ถึง daemonless: เมื่อความปลอดภัยกลายเป็นเหตุผลหลักในการเปลี่ยนเครื่องมือ Dominik Szymański วิศวกร DevOps ได้เขียนบันทึกการเปลี่ยนผ่านจาก Docker ไปสู่ Podman หลังจากพบว่า Docker ซึ่งเคยเป็นเครื่องมือที่ “ทุกคนใช้” กลับมีจุดอ่อนที่ซ่อนอยู่ในสถาปัตยกรรม—โดยเฉพาะ daemon ที่รันด้วยสิทธิ์ root ตลอดเวลา Docker ใช้สถาปัตยกรรมแบบ client-server โดย CLI จะสื่อสารกับ dockerd ซึ่งเป็น daemon ที่รันอยู่เบื้องหลัง และควบคุมทุก container บนระบบ หาก daemon นี้ถูกโจมตีหรือมีช่องโหว่ เช่น CVE-2019-5736 หรือ CVE-2024-21626 ก็อาจนำไปสู่การเข้าถึงระบบ host ได้ทันที Podman เลือกแนวทางตรงข้าม—ไม่มี daemon เลย ทุกคำสั่งที่รันจะสร้าง container เป็น child process ของผู้ใช้โดยตรง และทำงานภายใต้สิทธิ์ของ user นั้น ทำให้แม้ container จะถูกโจมตี ก็ไม่สามารถเข้าถึงระบบ host ได้ในระดับ root นอกจากเรื่องความปลอดภัยแล้ว Podman ยังมีฟีเจอร์ที่น่าสนใจ เช่น การสร้าง systemd unit file อัตโนมัติ, การจัดการ pod แบบ native ที่สามารถแปลงเป็น Kubernetes YAML ได้ทันที, และการแยกเครื่องมือเฉพาะทาง เช่น Buildah สำหรับ build image และ Skopeo สำหรับจัดการ registry การเปลี่ยนจาก Docker ไป Podman ไม่ได้ยากอย่างที่คิด เพราะ Podman ใช้ CLI แบบเดียวกับ Docker และรองรับ Dockerfile เดิมได้ทันที แค่ alias docker=podman ก็สามารถใช้งานได้เหมือนเดิม Dominik ยังแชร์ประสบการณ์การย้าย FastAPI ไป Podman โดยใช้ rootless container, systemd integration และ pod สำหรับจัดการ multi-service ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และพบว่า resource usage บน dashboard ดูสะอาดขึ้นอย่างเห็นได้ชัด ✅ สถาปัตยกรรมของ Docker และ Podman ➡️ Docker ใช้ daemon ที่รันด้วย root privileges ตลอดเวลา ➡️ Podman ไม่มี daemon และรัน container เป็น child process ของ user ➡️ ลด single point of failure และลด surface ของการโจมตี ✅ ช่องโหว่ด้านความปลอดภัยของ Docker ➡️ CVE-2019-5736: container escape ผ่าน runC ➡️ CVE-2022-0847 “Dirty Pipe”: เขียนไฟล์ read-only บน kernel ➡️ CVE-2024-21626: fd leak และ cwd escape บน runC ➡️ แคมเปญ cryptojacking ผ่าน Docker API ที่เปิดเผย ✅ ฟีเจอร์เด่นของ Podman ➡️ สร้าง systemd unit file ด้วย podman generate systemd ➡️ รองรับ pod แบบ native และแปลงเป็น Kubernetes YAML ได้ ➡️ ใช้ Buildah และ Skopeo สำหรับงานเฉพาะทาง ➡️ rootless container เป็นค่าเริ่มต้น เพิ่มความปลอดภัย ✅ การย้ายจาก Docker ไป Podman ➡️ CLI เหมือนกัน: podman run, podman build, podman ps ➡️ Dockerfile เดิมใช้งานได้ทันที ➡️ รองรับ Docker Compose ผ่าน podman-compose หรือแปลงเป็น Kubernetes ✅ ประสบการณ์ใช้งานจริง ➡️ ระบบเสถียรขึ้นเมื่อไม่มี daemon ➡️ dashboard แสดงการใช้ resource ได้ชัดเจนขึ้น ➡️ เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องรับผิดชอบด้านความปลอดภัยโดยตรง https://codesmash.dev/why-i-ditched-docker-for-podman-and-you-should-too
    CODESMASH.DEV
    Switching from Docker to Podman
    Podman offers better security, uses fewer resources, and integrates seamlessly with Linux and Kubernetes, making it a superior Docker alternative
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 18 มุมมอง 0 รีวิว
  • คลิปนี้ทวนย้ำได้ดีอีกรอบ,ประกาศกฎอัยการศึกนั้นดี,แต่ประชาชนไม่ไว้วางใจในกฎอัยการศึกเสียแล้วในเวลานี้,ยิ่งรายการนี้ออกมาแฉชัดเจน,ยิ่งความน่าจะเป็นที่กฎอัยการศึกไม่ได้ช่วยเรื่องผลักดันถีบคนเขมรออกไปจริง แต่ถีบคนไทยออกจากพื้นที่ดินแดนตนเพื่อไปไล่คนเขมรออกจากแผ่นดินไทยในนามของประชาชนที่หลั่งไหลจากสาระทิศมุ่งหน้าไปถีบเขมรแต่ถูกสกัดจากกฎอัยการศึกของทหารไทยตนเองฝั่งตน,ใช้มาตราการทะเลขี้ทั่วชุมชนเขมรดู มันยังจะกล้าพังรั้วเข้ามาอีกมั้ย.,มึงตั้งกระท่อมเพลิงหมาแหงนตรงไหน ทะเลขี้ส่งถึงกระท่อมหมาแหงนนั้นทันที,ปราศจากอาวุธเสียกระสุนจริงใดๆ,อย่างไปดัดจริตมีมารยาทกับพวกสันดานเขมรไร้มารยาท,ถ้ามีประจำในสมองมันจะไม่มาลุกล้ำดินแดนไทยยึดแผ่นดินไทยทำกินแทนคนไทยเนิ่นนานถึงปัจจุบันนี้.
    ..ผบ.ทบ.กำลังไม่เด็ดขาดตัดตอนปัญหา, ผบ.เหล่าทัพรู้หมดล่ะว่านายใหญ่คนนั้นคือใคร สั่งคุยปอยเปตได้ห้ามมีเสียงปืนสักแอะเด็ดขาดต่อกัน,นี้คือผบ.ทบ.ไม่จัดการนายใหญ่คนนี้จริง,การข่าวระดับผบ.ทบ.หาค่าจริงได้หมด.,การทหารต้องปฏิวัติครั้งใหญ่จริงๆ.

    https://youtube.com/watch?v=nAb2YIgohZU&si=Y00Kf6WZNd57bGa_
    https://youtube.com/watch?v=nAb2YIgohZU&si=Y00Kf6WZNd57bGa_
    คลิปนี้ทวนย้ำได้ดีอีกรอบ,ประกาศกฎอัยการศึกนั้นดี,แต่ประชาชนไม่ไว้วางใจในกฎอัยการศึกเสียแล้วในเวลานี้,ยิ่งรายการนี้ออกมาแฉชัดเจน,ยิ่งความน่าจะเป็นที่กฎอัยการศึกไม่ได้ช่วยเรื่องผลักดันถีบคนเขมรออกไปจริง แต่ถีบคนไทยออกจากพื้นที่ดินแดนตนเพื่อไปไล่คนเขมรออกจากแผ่นดินไทยในนามของประชาชนที่หลั่งไหลจากสาระทิศมุ่งหน้าไปถีบเขมรแต่ถูกสกัดจากกฎอัยการศึกของทหารไทยตนเองฝั่งตน,ใช้มาตราการทะเลขี้ทั่วชุมชนเขมรดู มันยังจะกล้าพังรั้วเข้ามาอีกมั้ย.,มึงตั้งกระท่อมเพลิงหมาแหงนตรงไหน ทะเลขี้ส่งถึงกระท่อมหมาแหงนนั้นทันที,ปราศจากอาวุธเสียกระสุนจริงใดๆ,อย่างไปดัดจริตมีมารยาทกับพวกสันดานเขมรไร้มารยาท,ถ้ามีประจำในสมองมันจะไม่มาลุกล้ำดินแดนไทยยึดแผ่นดินไทยทำกินแทนคนไทยเนิ่นนานถึงปัจจุบันนี้. ..ผบ.ทบ.กำลังไม่เด็ดขาดตัดตอนปัญหา, ผบ.เหล่าทัพรู้หมดล่ะว่านายใหญ่คนนั้นคือใคร สั่งคุยปอยเปตได้ห้ามมีเสียงปืนสักแอะเด็ดขาดต่อกัน,นี้คือผบ.ทบ.ไม่จัดการนายใหญ่คนนี้จริง,การข่าวระดับผบ.ทบ.หาค่าจริงได้หมด.,การทหารต้องปฏิวัติครั้งใหญ่จริงๆ. https://youtube.com/watch?v=nAb2YIgohZU&si=Y00Kf6WZNd57bGa_ https://youtube.com/watch?v=nAb2YIgohZU&si=Y00Kf6WZNd57bGa_
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 14 มุมมอง 0 รีวิว
  • เรื่องเล่าจาก Raycast ถึง Sonner: เมื่อแอนิเมชันไม่ใช่สิ่งที่ต้องมีเสมอไป

    Emil Kowalski วิศวกรออกแบบจาก Linear ได้เขียนบทความที่ชวนให้เราตั้งคำถามว่า “เราจำเป็นต้องมีแอนิเมชันจริงหรือ?” เขาเสนอว่าแอนิเมชันที่ดีควรมี “เป้าหมายที่ชัดเจน” ไม่ใช่แค่เพื่อความสวยงาม แต่ต้องช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจสิ่งที่เกิดขึ้นในอินเทอร์เฟซได้ดีขึ้น

    ตัวอย่างเช่น แอนิเมชันที่ Linear ใช้เพื่ออธิบายฟีเจอร์ Product Intelligence ช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจฟังก์ชันได้ทันทีจาก viewport แรก โดยไม่ต้องอ่านคำอธิบายยาว ๆ หรือคลิกเพิ่ม

    อีกตัวอย่างคือ Sonner ซึ่งเป็น toast component ที่ใช้แอนิเมชันเพื่อให้การปรากฏและหายไปของข้อความแจ้งเตือนดูเป็นธรรมชาติ และสร้าง “spatial consistency” ที่ช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจทิศทางของการ dismiss ได้ง่ายขึ้น

    แต่ Emil ก็เตือนว่า แอนิเมชันที่ใช้บ่อยเกินไป เช่น morphing feedback หรือ hover effects ที่เกิดทุกครั้งที่ผู้ใช้เลื่อนเมาส์ อาจกลายเป็นสิ่งที่น่ารำคาญได้ หากผู้ใช้ต้องเจอวันละหลายร้อยครั้ง

    เขายกตัวอย่าง Raycast ซึ่งเป็นแอปที่เขาใช้วันละหลายร้อยครั้ง—และไม่มีแอนิเมชันเลย เพราะเป้าหมายของผู้ใช้คือ “ทำงานให้เสร็จ” ไม่ใช่ “รู้สึกว้าว” ทุกครั้งที่เปิดเมนู

    นอกจากนี้ ความเร็วของแอนิเมชันก็สำคัญมาก แอนิเมชันที่เร็วเกินไปอาจดูไม่เป็นธรรมชาติ แต่ถ้าช้าเกินไปก็จะทำให้รู้สึกว่าระบบตอบสนองช้า เช่น dropdown ที่ใช้เวลา 180ms จะรู้สึก responsive กว่าแบบ 400ms อย่างชัดเจน

    สุดท้าย Emil สรุปว่า “บางครั้งแอนิเมชันที่ดีที่สุดคือไม่มีแอนิเมชันเลย” และการตัดสินใจว่าจะใช้หรือไม่ใช้ ต้องพิจารณาจากความถี่ในการใช้งาน เป้าหมายของผู้ใช้ และความเร็วของการตอบสนอง

    https://emilkowal.ski/ui/you-dont-need-animations
    🎙️ เรื่องเล่าจาก Raycast ถึง Sonner: เมื่อแอนิเมชันไม่ใช่สิ่งที่ต้องมีเสมอไป Emil Kowalski วิศวกรออกแบบจาก Linear ได้เขียนบทความที่ชวนให้เราตั้งคำถามว่า “เราจำเป็นต้องมีแอนิเมชันจริงหรือ?” เขาเสนอว่าแอนิเมชันที่ดีควรมี “เป้าหมายที่ชัดเจน” ไม่ใช่แค่เพื่อความสวยงาม แต่ต้องช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจสิ่งที่เกิดขึ้นในอินเทอร์เฟซได้ดีขึ้น ตัวอย่างเช่น แอนิเมชันที่ Linear ใช้เพื่ออธิบายฟีเจอร์ Product Intelligence ช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจฟังก์ชันได้ทันทีจาก viewport แรก โดยไม่ต้องอ่านคำอธิบายยาว ๆ หรือคลิกเพิ่ม อีกตัวอย่างคือ Sonner ซึ่งเป็น toast component ที่ใช้แอนิเมชันเพื่อให้การปรากฏและหายไปของข้อความแจ้งเตือนดูเป็นธรรมชาติ และสร้าง “spatial consistency” ที่ช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจทิศทางของการ dismiss ได้ง่ายขึ้น แต่ Emil ก็เตือนว่า แอนิเมชันที่ใช้บ่อยเกินไป เช่น morphing feedback หรือ hover effects ที่เกิดทุกครั้งที่ผู้ใช้เลื่อนเมาส์ อาจกลายเป็นสิ่งที่น่ารำคาญได้ หากผู้ใช้ต้องเจอวันละหลายร้อยครั้ง เขายกตัวอย่าง Raycast ซึ่งเป็นแอปที่เขาใช้วันละหลายร้อยครั้ง—และไม่มีแอนิเมชันเลย เพราะเป้าหมายของผู้ใช้คือ “ทำงานให้เสร็จ” ไม่ใช่ “รู้สึกว้าว” ทุกครั้งที่เปิดเมนู นอกจากนี้ ความเร็วของแอนิเมชันก็สำคัญมาก แอนิเมชันที่เร็วเกินไปอาจดูไม่เป็นธรรมชาติ แต่ถ้าช้าเกินไปก็จะทำให้รู้สึกว่าระบบตอบสนองช้า เช่น dropdown ที่ใช้เวลา 180ms จะรู้สึก responsive กว่าแบบ 400ms อย่างชัดเจน สุดท้าย Emil สรุปว่า “บางครั้งแอนิเมชันที่ดีที่สุดคือไม่มีแอนิเมชันเลย” และการตัดสินใจว่าจะใช้หรือไม่ใช้ ต้องพิจารณาจากความถี่ในการใช้งาน เป้าหมายของผู้ใช้ และความเร็วของการตอบสนอง https://emilkowal.ski/ui/you-dont-need-animations
    EMILKOWAL.SKI
    You Don't Need Animations
    Why you are animating more often than you should.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 17 มุมมอง 0 รีวิว
  • ‍ใจเราๆต้องดูแล#Cr.capcut"เสียงบรรยายธรรม
    🧘‍♀️ใจเราๆต้องดูแล#Cr.capcut"เสียงบรรยายธรรม
    Yay
    1
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 10 มุมมอง 0 0 รีวิว
  • Stand gracefully amidst the lotus foliage
    Stand gracefully amidst the lotus foliage
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 8 มุมมอง 0 รีวิว
  • น่าจะเอาไอ้เหี้ยสองตัวนี้ไปเดินรอบๆตาควายนะ,ไปสัมผัสกับระเบิดที่ทหารเขมรมันวางไว้,เหน็บแม่ทัพภาค.2ที่ทำคุณงามความดีต่อชาติบ้านเมืองแบบนี้ เสียดายมันสมองความรู้กระแดะภาษาฝรั่งอวยโชว์สกิล ,มิสมควรอย่างยิ่ง,เห็นต่างได้ แต่มันผิดและต่างจากค่าจริงเกิน,ไม่ต่างจากสันดานเขมรที่มืดบอดในจิตในใจ,ที่คนไทยเห็นๆสภาพความคิดอ่านมัน,ใครสนับสนุนช่องมัน อุดหนุนช่องมันหากไงมีสติคิดอ่านดี รู้ผิดชั่ว คนแบบใดสันดานแบบใดสมควรส่งเสริมก็พิจารณาเอานะ,พวกนี้อาจต้องตรวจสอบกระแสเงินสด ช่องทางรายได้ ธุรกิจเครือญาติมันทั้งหมด ร่ำรวยอะไรมา มาอยู่ไทย ใครส่งมาก่อกวน อเมริกาให้เงินสนับสนุนเปิดช่องแบบหลายๆช่องสื่อหลายๆองค์กรที่เป็นบ่อนทำลายไทย สร้างความแตกแยกในประเทศด้วยหรือไม่,ปากกล้าหาญแบบนี้มีใบสั่งให้ทำลายภาพลักษณ์แม่ทัพกุ้งแน่นอน,เชื่อมโยงกับเดอะแก๊งสแกมเมอร์คอลเซ็นเตอร์มั้ย,กิจการในเครือญาติฟอกเงินจนร่ำรวยมั้ย,ฮุนเซนสั่งมาทำลายแม่ทัพกุ้งมั้ย,หาแสงแบบนี้ไม่ธรรมดา,ใครคนไทยคนไหนค้าขายซื้อขายใช้บริการตระกูลนี้ อย่าไปซื้อไปอุดหนุนมันอีกเลย,ปิดด่านปิดช่องหาแดกมัน จากนั้นเราอาจจะรู้ชัดเจนว่า มันรับตังจากใครมา เสือกไม่มีอาชีพ ไม่มีธุรกิจกิจการมีตังใช้จ่ายสบายด่าเหน็บใครเป็นว่าเล่นได้ตามใบสั่งมา,กระแสตัง,คนถ้าไม่มีตังมาเกี่ยวมันไม่กล้าหรอก.,สามารถตามเด็ดหัวคนที่อยู่เบื้องหลังได้อีก.
    ..สามารถเป็นไส้ศึกทำลายความแตกแยก ขัดขวางความสามัคคีของคนในชาติได้,คนจัญไรอัปรีย์ถือกำเนิดคู่คนดีเสนอ.
    https://youtube.com/watch?v=UOBbGa1SZ7Q&si=3o_HJ6EMMA4R4Hiw
    น่าจะเอาไอ้เหี้ยสองตัวนี้ไปเดินรอบๆตาควายนะ,ไปสัมผัสกับระเบิดที่ทหารเขมรมันวางไว้,เหน็บแม่ทัพภาค.2ที่ทำคุณงามความดีต่อชาติบ้านเมืองแบบนี้ เสียดายมันสมองความรู้กระแดะภาษาฝรั่งอวยโชว์สกิล ,มิสมควรอย่างยิ่ง,เห็นต่างได้ แต่มันผิดและต่างจากค่าจริงเกิน,ไม่ต่างจากสันดานเขมรที่มืดบอดในจิตในใจ,ที่คนไทยเห็นๆสภาพความคิดอ่านมัน,ใครสนับสนุนช่องมัน อุดหนุนช่องมันหากไงมีสติคิดอ่านดี รู้ผิดชั่ว คนแบบใดสันดานแบบใดสมควรส่งเสริมก็พิจารณาเอานะ,พวกนี้อาจต้องตรวจสอบกระแสเงินสด ช่องทางรายได้ ธุรกิจเครือญาติมันทั้งหมด ร่ำรวยอะไรมา มาอยู่ไทย ใครส่งมาก่อกวน อเมริกาให้เงินสนับสนุนเปิดช่องแบบหลายๆช่องสื่อหลายๆองค์กรที่เป็นบ่อนทำลายไทย สร้างความแตกแยกในประเทศด้วยหรือไม่,ปากกล้าหาญแบบนี้มีใบสั่งให้ทำลายภาพลักษณ์แม่ทัพกุ้งแน่นอน,เชื่อมโยงกับเดอะแก๊งสแกมเมอร์คอลเซ็นเตอร์มั้ย,กิจการในเครือญาติฟอกเงินจนร่ำรวยมั้ย,ฮุนเซนสั่งมาทำลายแม่ทัพกุ้งมั้ย,หาแสงแบบนี้ไม่ธรรมดา,ใครคนไทยคนไหนค้าขายซื้อขายใช้บริการตระกูลนี้ อย่าไปซื้อไปอุดหนุนมันอีกเลย,ปิดด่านปิดช่องหาแดกมัน จากนั้นเราอาจจะรู้ชัดเจนว่า มันรับตังจากใครมา เสือกไม่มีอาชีพ ไม่มีธุรกิจกิจการมีตังใช้จ่ายสบายด่าเหน็บใครเป็นว่าเล่นได้ตามใบสั่งมา,กระแสตัง,คนถ้าไม่มีตังมาเกี่ยวมันไม่กล้าหรอก.,สามารถตามเด็ดหัวคนที่อยู่เบื้องหลังได้อีก. ..สามารถเป็นไส้ศึกทำลายความแตกแยก ขัดขวางความสามัคคีของคนในชาติได้,คนจัญไรอัปรีย์ถือกำเนิดคู่คนดีเสนอ. https://youtube.com/watch?v=UOBbGa1SZ7Q&si=3o_HJ6EMMA4R4Hiw
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 20 มุมมอง 0 รีวิว
  • แกะรอยเก่า ตอนที่ 3

    นิทานเรื่องจริง เรื่อง “แกะรอยเก่า”
    ตอนที่ 3
    หลังจากอยู่กรุงเทพฯได้ 1 ปี นาย Kenneth และครอบครัว ก็ถูกให้ย้ายไปประจำที่นครศรีธรรมราช เขาอยู่ที่นั่น 1 ปี จากนั้นก็ย้ายมาประจำที่ตรัง รวมๆ แล้ว เขาอยู่แถวภาคใต้ของไทย ประมาณเกือบ 10 ปี ตอนที่อยู่ที่นครศรีธรรมราช เขาอาศัยอยู่ในบริเวณเดียวกับโรงเรียนสตรี ซึ่งเป็นของพวกมิชชั่นนารี ซึ่งเขาอ้างว่าเป็นที่พระราชทานจากกรมพระยาดำรงราชานุภาพ แต่เมื่อมาอยู่ตรัง เขามีบ้านแยกต่างหากจากโรงเรียน ระหว่างที่เขาอยู่ตรังเขาเดินทาง ไปทั่ว ขึ้นมาจนทับสะแก (คือหัวหินในปัจจุบัน) และลงใต้ไปถึงแหลมมาลายู เขาบอกว่าในภาคใต้ของไทย มีคนจีนอาศัยอยู่มาก และส่วนมากเป็นพวกใช้แรงงาน หรือขายของชำ บ้างก็เปิดร้านค้าเล็กๆ ในตลาด ครอบครัวเขามีคนรับใช้และคนทำอาหารเป็นชาวจีน เขาจึงหัดพูดภาษาจีนกับคนรับใช้ทุกวัน
    จากการที่เขาคุยกับคนรับใช้ชาวจีน เขารู้ว่าคนจีนเหล่านั้นไม่มีโอกาสเรียนหนังสือ ไม่มีโรงเรียนของคนจีน เขาจึงพยายามให้ทางคณะมิชชั่นนารีช่วยจัดตั้งโรงเรียนให้คนจีน โดยเอาครูมาจากกรุงเทพฯ สิงคโปร์ ปีนัง ส่วนค่าก่อสร้างเขาก็ขอรับบริจาคบ้างจากคนในจังหวัด เขาสามารถสร้างใด้ถึง 4 โรงเรียน การคลุกคลีกับคนจีน ทำให้เขาพูดภาษาจีนแต้จิ๋วได้และเทศน์เป็นภาษาจีนได้อีกด้วย การสอนภาษาของ นาย Kenneth ขยายไปตั้งแต่คอขอดกระจนถึงชายแดนมาลายู และทำให้เขาต้องเดินทางแถบนั้นบ่อยมาก โดยรถไฟ เกวียน ช้าง เรือข้ามฝั่ง เรือเล็กตามคลอง รวมทั้งที่จักรยาน และการเดินเท้าของตนเอง และเพื่อให้มีการติดต่อระหว่างสังคมไทยและจีน ซึ่งอยู่ห่างไกลกัน นาย Kenneth ลงทุนพิมพ์จดหมายเหตุรายเดือน เป็นภาษาไทยและจีน เพื่อให้คนเหล่านั้นได้ข้อมูลและข่าว (ตามที่เขาเขียน !) ต้องนับถือผู้ที่เลือกถิ่นที่ทำงานให้นาย Kenneth จริงๆ ภาคใต้น่าสนใจหลายอย่าง รวมทั้งภูมิศาสตร์ที่มีพื้นที่ยาวตลอดไป ตามอ่าวไทยของไทยจนไปถึงเขตแดนมลายู
    นาย Kenneth และครอบครัว ย้ายกลับไปอเมริกาใน ค.ศ. 1937 โดยอ้างว่า เบื่อที่จะเป็น มิชชั่นนารีแล้ว เพราะรายได้ไม่พอ (หรือภาระกิจสำเร็จได้ตามเป้า เลยเก็บฉากขนของกลับบ้านซะเฉยๆ งั้นแหละ !?) เมื่อเขากลับ เขาหอบหนังสือพิมพ์และนิตยสารที่ออกเป็นงวด ที่เกี่ยวกับเมืองไทยที่เขาเก็บสะสมไว้ ตลอด 10 ปีที่อยู่เมืองกลับไปด้วย รวมทั้งแผนที่ของเมืองไทยแสดงอาณาบริเวณต่างๆ ทั่วประเทศอย่างละเอียด ยังไม่หมดยังหอบเอาหนังสือจากห้องสมุดของไทย ทั้งภาษาไทยและภาษาต่างประเทศ เท่าที่ตัวเองจะหาได้กลับไปด้วย ที่สำคัญ เมื่อเกิดการเปลี่ยนแปลงการปกครองของไทย เมื่อปี ค.ศ. 1932 (พ.ศ. 2475) นาย Kenneth บอกว่าเป็นช่วงเหตุการณ์สำคัญของประวัติศาสตร์ไทย เขาเก็บเอกสารในช่วง 5 ปี ระหว่างนั้นไว้หมด โดยตั้งใจจะเขียนหนังสือ เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงการปกครองของไทย (นับว่าเป็นมิชชั่นนารี “ตัวอย่าง” จริงๆ ตกลงจะมาเผยแพร่ศาสนาหรือมาทำอะไรกันแน่)
    วันหนึ่งหลังการเปลี่ยนแปลงการปกครองเมื่อ พ.ศ.2475 ขณะที่เขาเริ่มเขียนหนังสือ เรื่อง Siam in Transition เขายังอยู่ที่ตรังกับครอบครัว มีผู้ชายคนหนึ่งซึ่งเป็นคนสนิทของนายปรีดี พนมยงค์ ตอนเป็นผู้สำเร็จราชการ เกิดอยากจะแต่งงานในโบสถ์คริสเตียน กับสาวตรังซึ่งเป็นคริสเตียน นายคนสนิทนี้ก็มาหา นาย Kenneth เพื่อขออนุญาตนาย Kenneth ให้คู่บ่าวสาวได้แต่งงานและทำพิธีในโบสถ์ นาย Kenneth ดีใจจนบอกไม่ถูก เห็นโอกาสทองลอยอยู่ข้างหน้า เขาบอกกับนายคนสนิทว่า ได้สิ ถ้าคุณหาเอกสารมาให้ผมชิ้นหนึ่ง เอกสารนั้นคือบทความเค้าโครงเศรษฐกิจ ฉบับที่นายปรีดีเขียน เพื่อจะนำมาใช้กับประเทศไทย หลังเปลี่ยนแปลงการปกครอง แต่พระเจ้าอยู่หัวรัชกาลที่ 7 ทรงไม่เห็นด้วย ทรงเห็นว่านายปรีดีมีแนวความคิดเช่นลัทธิคอมมิวนิสม์ ต่อมาเอกสารนั้นก็ถูกเก็บ เป็นเอกสารต้องห้าม ไม่มีใครได้เห็นอีก (นาย Kenneth นี่ต้องนับว่าเป็นนักฉวยโอกาสตัวยงจริงๆ) คงจะเป็นเพราะกำลังหน้ามืดอยากแต่งงานเต็มแก่ นายคนสนิทลงทุนไปเอาเอกสารมาให้นาย Kenneth รวมทั้งแถมรายงานการประชุมคณะอภิรัฐมนตรี ซึ่งระบุว่านายปรีดี เป็นคอมมิวนิสต์และที่ประชุมเห็นว่านายปรีดี ควรลี้ภัยไปอยู่ต่างประเทศ
    ภายหลังเมื่อนาย Kenneth ได้เขียนหนังสือ Siam in Transition เขาได้นำเอกสารทั้ง 2 ชิ้นมาแนบท้ายหนังสือไว้ด้วย แต่หนังสือนี้ถูกห้ามขายในประเทศไทย
    หลังจากเขาได้เอกสารนี้มาไม่นาน พระองค์เจ้าธานีฯ (นาย Kenneth เขียนชื่อไว้เช่นนั้น) ทรงทราบข่าวที่นาย Kenneth ได้เอกสารนี้มา ท่านสนใจมากถึงขนาดลงทุนเดินทางจากกรุงเทพมาหานาย Kenneth ที่ตรัง เพื่อขออ่านเอกสารทั้ง 2 ชิ้น (แสดงว่าเอกสาร 2 ชิ้นนี้ต้องมีความสำคัญมากสำหรับ การเมืองของไทย แล้วมิชชั่นนารี ซึ่งไม่น่าจะยุ่งเกี่ยวกับการเมืองบ้านเรา ทำไมถึงให้ความสนใจจนลืมมรรยาท ถึงกับใช้วิธีการฉวยโอกาสอย่างคนไม่มีระดับถึงขนาดนี้!?) นาย Kenneth รู้ว่าเอกสารนี้ต้องห้าม เขาเลยเอาไปซ่อนไว้ในกองหนังสือพิมพ์ในห้องส้วมของเขาและ พระองค์เจ้าธานีฯ ก็ต้องไปนั่งอ่านเอกสาร โดยล็อคตัวเองอยู่ในส้วมของนาย Kenneth !
    หลังการเปลี่ยนแปลงการปกครอง เจ้านายหลายพระองค์ รวมทั้งกรมพระยาดำรงราชานุภาพ ต้องเสด็จลี้ภัยไปอยู่ต่างประเทศ กรมพระยาดำรงฯเสด็จไปอยู่ปีนัง เมื่อนาย Kenneth และครอบครัวจะกลับอเมริกา เขาเดินทางไปเยี่ยมท่านที่ปีนัง เขาอ้างว่าเป็นการเยี่ยมในฐานะเพื่อนเก่า ระหว่างคุยกัน เขาถามกรมพระยาดำรงฯ ว่าท่านจะยินยอมให้เขานำหนังสือที่ท่านทรงสะสมไว้ มอบให้แก่มหาวิทยาลัยในอเมริกาหรือไม่ เพราะกรมพระยาดำรงฯ ท่านเป็นเสนาบดีกระทรวงศึกษาฯ อยู่ช่วงหนึ่ง และท่านได้รับมอบหมายจากพระเจ้าอยู่หัวรัชกาลที่ 5 ให้ทรงจัดตั้งหอสมุดแห่งชาติ ซึ่งกรมพระยาดำรงฯก็จัดตั้งเรียบร้อย โดยหนังสือทุกเล่มที่อยู่ในหอสมุด ท่านก็จะมีอีกชุดหนึ่งเก็บไว้ที่ท่านเอง รวมทั้งหนังสือที่ท่านทรงสะสม เอง ที่เกี่ยวกับประวัติศาสตร์ วัฒนธรรม วรรณคดี ศาสนา ฯลฯ ของไทยและเอเซียตะวันออก มีทั้งเป็นภาษาไทย ภาษาอังกฤษและฝรั่งเศส กรมพระยาดำรงฯ ตอบว่าท่านเสียดายที่หนังสือนั้นจะไม่มีใครสนใจอีกต่อไป แต่ถ้ามีมหาวิทยาลัยที่สนใจ มีคนได้ศึกษาและมีคนอย่างนาย Kenneth ดูแลท่านก็ยินดีที่จะยกให้
    แล้วนาย Kenneth ก็นำรายชื่อหนังสือประมาณ 600 เล่ม ของกรมพระยาดำรงกลับอเมริกาไปด้วย โดยเขาอ้างว่า เขาจะนำไปจัดทำห้องสมุดไทยหรือเอเซียตะวันออก ที่มหาวิทยาลัยดังๆ ในอเมริกา ค่าเดินทางไปปีนังนี่มันคงไม่ใช่ราคาถูกๆ แต่คงจะเป็นการลงทุนที่เกินคุ้มหลายร้อยเท่า เมื่อเทียบกับรายชื่อหนังสือ 600 เล่ม ที่นาย Kenneth จะเอาไป อ้างว่าเป็นของกรมพระยาดำรงราชานุภาพ อดีตเสนาบดีกระทรวงมหาดไทยของเมืองไทยที่จะมอบให้นาย Kenneth ที่จะได้มาโดยการ “กล่อม” ซึ่งต่อมาเขาได้นำไปใช้ประโยชน์ให้แก่ตัวเองและสร้างประโยชน์ให้แก่อเมริกาอย่างมหาศาล ในการใช้เป็นต้นแบบเครื่องมือการล่าชนิดหนึ่ง!
    (หมายเหตุคนเล่านิทาน : เข้าใจว่า กรมพระยาดำรงราชานุภาพ ท่านคงกำลังเศร้าพระทัย จากการเปลี่ยนแปลงการปกครอง และจากการที่คณะราษฎร์แสดงความไม่ประสงค์ดีต่อท่าน จนท่านถึงกับต้องเสด็จไปประทับอยู่ปีนัง ท่านเป็นนักประวัติศาสตร์ สนใจศึกษาหาความรู้ ทรงเก็บสะสมหนังสือเกี่ยวกับเมืองไทยไว้แยะ เมื่อคณะราษฎร์ทำการปฏิวัติ เปลี่ยนการปกครอง ซึ่งอาจจะกระทบถึงวัฒนธรรมประเพณี รวมทั้งหลักสูตรการศึกษา ฯลฯ หนังสือต่างๆ เหล่านั้น คณะราษฎร์อาจไม่เห็นประโยชน์อีกต่อไป เมื่อนาย Kenneth เข้าไปขอในจังหวะนั้น ก็ไม่น่าแปลกใจที่ท่านจะคล้อยตาม !)

    คนเล่านิทาน
    แกะรอยเก่า ตอนที่ 3 นิทานเรื่องจริง เรื่อง “แกะรอยเก่า” ตอนที่ 3 หลังจากอยู่กรุงเทพฯได้ 1 ปี นาย Kenneth และครอบครัว ก็ถูกให้ย้ายไปประจำที่นครศรีธรรมราช เขาอยู่ที่นั่น 1 ปี จากนั้นก็ย้ายมาประจำที่ตรัง รวมๆ แล้ว เขาอยู่แถวภาคใต้ของไทย ประมาณเกือบ 10 ปี ตอนที่อยู่ที่นครศรีธรรมราช เขาอาศัยอยู่ในบริเวณเดียวกับโรงเรียนสตรี ซึ่งเป็นของพวกมิชชั่นนารี ซึ่งเขาอ้างว่าเป็นที่พระราชทานจากกรมพระยาดำรงราชานุภาพ แต่เมื่อมาอยู่ตรัง เขามีบ้านแยกต่างหากจากโรงเรียน ระหว่างที่เขาอยู่ตรังเขาเดินทาง ไปทั่ว ขึ้นมาจนทับสะแก (คือหัวหินในปัจจุบัน) และลงใต้ไปถึงแหลมมาลายู เขาบอกว่าในภาคใต้ของไทย มีคนจีนอาศัยอยู่มาก และส่วนมากเป็นพวกใช้แรงงาน หรือขายของชำ บ้างก็เปิดร้านค้าเล็กๆ ในตลาด ครอบครัวเขามีคนรับใช้และคนทำอาหารเป็นชาวจีน เขาจึงหัดพูดภาษาจีนกับคนรับใช้ทุกวัน จากการที่เขาคุยกับคนรับใช้ชาวจีน เขารู้ว่าคนจีนเหล่านั้นไม่มีโอกาสเรียนหนังสือ ไม่มีโรงเรียนของคนจีน เขาจึงพยายามให้ทางคณะมิชชั่นนารีช่วยจัดตั้งโรงเรียนให้คนจีน โดยเอาครูมาจากกรุงเทพฯ สิงคโปร์ ปีนัง ส่วนค่าก่อสร้างเขาก็ขอรับบริจาคบ้างจากคนในจังหวัด เขาสามารถสร้างใด้ถึง 4 โรงเรียน การคลุกคลีกับคนจีน ทำให้เขาพูดภาษาจีนแต้จิ๋วได้และเทศน์เป็นภาษาจีนได้อีกด้วย การสอนภาษาของ นาย Kenneth ขยายไปตั้งแต่คอขอดกระจนถึงชายแดนมาลายู และทำให้เขาต้องเดินทางแถบนั้นบ่อยมาก โดยรถไฟ เกวียน ช้าง เรือข้ามฝั่ง เรือเล็กตามคลอง รวมทั้งที่จักรยาน และการเดินเท้าของตนเอง และเพื่อให้มีการติดต่อระหว่างสังคมไทยและจีน ซึ่งอยู่ห่างไกลกัน นาย Kenneth ลงทุนพิมพ์จดหมายเหตุรายเดือน เป็นภาษาไทยและจีน เพื่อให้คนเหล่านั้นได้ข้อมูลและข่าว (ตามที่เขาเขียน !) ต้องนับถือผู้ที่เลือกถิ่นที่ทำงานให้นาย Kenneth จริงๆ ภาคใต้น่าสนใจหลายอย่าง รวมทั้งภูมิศาสตร์ที่มีพื้นที่ยาวตลอดไป ตามอ่าวไทยของไทยจนไปถึงเขตแดนมลายู นาย Kenneth และครอบครัว ย้ายกลับไปอเมริกาใน ค.ศ. 1937 โดยอ้างว่า เบื่อที่จะเป็น มิชชั่นนารีแล้ว เพราะรายได้ไม่พอ (หรือภาระกิจสำเร็จได้ตามเป้า เลยเก็บฉากขนของกลับบ้านซะเฉยๆ งั้นแหละ !?) เมื่อเขากลับ เขาหอบหนังสือพิมพ์และนิตยสารที่ออกเป็นงวด ที่เกี่ยวกับเมืองไทยที่เขาเก็บสะสมไว้ ตลอด 10 ปีที่อยู่เมืองกลับไปด้วย รวมทั้งแผนที่ของเมืองไทยแสดงอาณาบริเวณต่างๆ ทั่วประเทศอย่างละเอียด ยังไม่หมดยังหอบเอาหนังสือจากห้องสมุดของไทย ทั้งภาษาไทยและภาษาต่างประเทศ เท่าที่ตัวเองจะหาได้กลับไปด้วย ที่สำคัญ เมื่อเกิดการเปลี่ยนแปลงการปกครองของไทย เมื่อปี ค.ศ. 1932 (พ.ศ. 2475) นาย Kenneth บอกว่าเป็นช่วงเหตุการณ์สำคัญของประวัติศาสตร์ไทย เขาเก็บเอกสารในช่วง 5 ปี ระหว่างนั้นไว้หมด โดยตั้งใจจะเขียนหนังสือ เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงการปกครองของไทย (นับว่าเป็นมิชชั่นนารี “ตัวอย่าง” จริงๆ ตกลงจะมาเผยแพร่ศาสนาหรือมาทำอะไรกันแน่) วันหนึ่งหลังการเปลี่ยนแปลงการปกครองเมื่อ พ.ศ.2475 ขณะที่เขาเริ่มเขียนหนังสือ เรื่อง Siam in Transition เขายังอยู่ที่ตรังกับครอบครัว มีผู้ชายคนหนึ่งซึ่งเป็นคนสนิทของนายปรีดี พนมยงค์ ตอนเป็นผู้สำเร็จราชการ เกิดอยากจะแต่งงานในโบสถ์คริสเตียน กับสาวตรังซึ่งเป็นคริสเตียน นายคนสนิทนี้ก็มาหา นาย Kenneth เพื่อขออนุญาตนาย Kenneth ให้คู่บ่าวสาวได้แต่งงานและทำพิธีในโบสถ์ นาย Kenneth ดีใจจนบอกไม่ถูก เห็นโอกาสทองลอยอยู่ข้างหน้า เขาบอกกับนายคนสนิทว่า ได้สิ ถ้าคุณหาเอกสารมาให้ผมชิ้นหนึ่ง เอกสารนั้นคือบทความเค้าโครงเศรษฐกิจ ฉบับที่นายปรีดีเขียน เพื่อจะนำมาใช้กับประเทศไทย หลังเปลี่ยนแปลงการปกครอง แต่พระเจ้าอยู่หัวรัชกาลที่ 7 ทรงไม่เห็นด้วย ทรงเห็นว่านายปรีดีมีแนวความคิดเช่นลัทธิคอมมิวนิสม์ ต่อมาเอกสารนั้นก็ถูกเก็บ เป็นเอกสารต้องห้าม ไม่มีใครได้เห็นอีก (นาย Kenneth นี่ต้องนับว่าเป็นนักฉวยโอกาสตัวยงจริงๆ) คงจะเป็นเพราะกำลังหน้ามืดอยากแต่งงานเต็มแก่ นายคนสนิทลงทุนไปเอาเอกสารมาให้นาย Kenneth รวมทั้งแถมรายงานการประชุมคณะอภิรัฐมนตรี ซึ่งระบุว่านายปรีดี เป็นคอมมิวนิสต์และที่ประชุมเห็นว่านายปรีดี ควรลี้ภัยไปอยู่ต่างประเทศ ภายหลังเมื่อนาย Kenneth ได้เขียนหนังสือ Siam in Transition เขาได้นำเอกสารทั้ง 2 ชิ้นมาแนบท้ายหนังสือไว้ด้วย แต่หนังสือนี้ถูกห้ามขายในประเทศไทย หลังจากเขาได้เอกสารนี้มาไม่นาน พระองค์เจ้าธานีฯ (นาย Kenneth เขียนชื่อไว้เช่นนั้น) ทรงทราบข่าวที่นาย Kenneth ได้เอกสารนี้มา ท่านสนใจมากถึงขนาดลงทุนเดินทางจากกรุงเทพมาหานาย Kenneth ที่ตรัง เพื่อขออ่านเอกสารทั้ง 2 ชิ้น (แสดงว่าเอกสาร 2 ชิ้นนี้ต้องมีความสำคัญมากสำหรับ การเมืองของไทย แล้วมิชชั่นนารี ซึ่งไม่น่าจะยุ่งเกี่ยวกับการเมืองบ้านเรา ทำไมถึงให้ความสนใจจนลืมมรรยาท ถึงกับใช้วิธีการฉวยโอกาสอย่างคนไม่มีระดับถึงขนาดนี้!?) นาย Kenneth รู้ว่าเอกสารนี้ต้องห้าม เขาเลยเอาไปซ่อนไว้ในกองหนังสือพิมพ์ในห้องส้วมของเขาและ พระองค์เจ้าธานีฯ ก็ต้องไปนั่งอ่านเอกสาร โดยล็อคตัวเองอยู่ในส้วมของนาย Kenneth ! หลังการเปลี่ยนแปลงการปกครอง เจ้านายหลายพระองค์ รวมทั้งกรมพระยาดำรงราชานุภาพ ต้องเสด็จลี้ภัยไปอยู่ต่างประเทศ กรมพระยาดำรงฯเสด็จไปอยู่ปีนัง เมื่อนาย Kenneth และครอบครัวจะกลับอเมริกา เขาเดินทางไปเยี่ยมท่านที่ปีนัง เขาอ้างว่าเป็นการเยี่ยมในฐานะเพื่อนเก่า ระหว่างคุยกัน เขาถามกรมพระยาดำรงฯ ว่าท่านจะยินยอมให้เขานำหนังสือที่ท่านทรงสะสมไว้ มอบให้แก่มหาวิทยาลัยในอเมริกาหรือไม่ เพราะกรมพระยาดำรงฯ ท่านเป็นเสนาบดีกระทรวงศึกษาฯ อยู่ช่วงหนึ่ง และท่านได้รับมอบหมายจากพระเจ้าอยู่หัวรัชกาลที่ 5 ให้ทรงจัดตั้งหอสมุดแห่งชาติ ซึ่งกรมพระยาดำรงฯก็จัดตั้งเรียบร้อย โดยหนังสือทุกเล่มที่อยู่ในหอสมุด ท่านก็จะมีอีกชุดหนึ่งเก็บไว้ที่ท่านเอง รวมทั้งหนังสือที่ท่านทรงสะสม เอง ที่เกี่ยวกับประวัติศาสตร์ วัฒนธรรม วรรณคดี ศาสนา ฯลฯ ของไทยและเอเซียตะวันออก มีทั้งเป็นภาษาไทย ภาษาอังกฤษและฝรั่งเศส กรมพระยาดำรงฯ ตอบว่าท่านเสียดายที่หนังสือนั้นจะไม่มีใครสนใจอีกต่อไป แต่ถ้ามีมหาวิทยาลัยที่สนใจ มีคนได้ศึกษาและมีคนอย่างนาย Kenneth ดูแลท่านก็ยินดีที่จะยกให้ แล้วนาย Kenneth ก็นำรายชื่อหนังสือประมาณ 600 เล่ม ของกรมพระยาดำรงกลับอเมริกาไปด้วย โดยเขาอ้างว่า เขาจะนำไปจัดทำห้องสมุดไทยหรือเอเซียตะวันออก ที่มหาวิทยาลัยดังๆ ในอเมริกา ค่าเดินทางไปปีนังนี่มันคงไม่ใช่ราคาถูกๆ แต่คงจะเป็นการลงทุนที่เกินคุ้มหลายร้อยเท่า เมื่อเทียบกับรายชื่อหนังสือ 600 เล่ม ที่นาย Kenneth จะเอาไป อ้างว่าเป็นของกรมพระยาดำรงราชานุภาพ อดีตเสนาบดีกระทรวงมหาดไทยของเมืองไทยที่จะมอบให้นาย Kenneth ที่จะได้มาโดยการ “กล่อม” ซึ่งต่อมาเขาได้นำไปใช้ประโยชน์ให้แก่ตัวเองและสร้างประโยชน์ให้แก่อเมริกาอย่างมหาศาล ในการใช้เป็นต้นแบบเครื่องมือการล่าชนิดหนึ่ง! (หมายเหตุคนเล่านิทาน : เข้าใจว่า กรมพระยาดำรงราชานุภาพ ท่านคงกำลังเศร้าพระทัย จากการเปลี่ยนแปลงการปกครอง และจากการที่คณะราษฎร์แสดงความไม่ประสงค์ดีต่อท่าน จนท่านถึงกับต้องเสด็จไปประทับอยู่ปีนัง ท่านเป็นนักประวัติศาสตร์ สนใจศึกษาหาความรู้ ทรงเก็บสะสมหนังสือเกี่ยวกับเมืองไทยไว้แยะ เมื่อคณะราษฎร์ทำการปฏิวัติ เปลี่ยนการปกครอง ซึ่งอาจจะกระทบถึงวัฒนธรรมประเพณี รวมทั้งหลักสูตรการศึกษา ฯลฯ หนังสือต่างๆ เหล่านั้น คณะราษฎร์อาจไม่เห็นประโยชน์อีกต่อไป เมื่อนาย Kenneth เข้าไปขอในจังหวะนั้น ก็ไม่น่าแปลกใจที่ท่านจะคล้อยตาม !) คนเล่านิทาน
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 29 มุมมอง 0 รีวิว
  • แกะรอยเก่า ตอนที่ 2

    นิทานเรื่องจริง เรื่อง “แกะรอยเก่า”
    ตอนที่ 2
    นาย Kenneth Perry Landon เป็นมิชชั่นนารี หมอสอนศาสนา แต่ไม่ใช่มิชชั่นนารีประเภทเดินหน้าเซียวเที่ยวเคาะประตูบ้าน เหมือนคนขายหนังสือพจนานุกรมสมัยก่อน แต่เขาเป็นนักสอนศาสนามีดีกรี จบปริญญาตรีทางเทววิทยา Theological Seminary จากมหาวิทยาลัย Princeton (วิชานี้เขาว่านักบวชสมัยก่อนที่เดินทางมาเผยแพร่ศาสนา แถวเอเซีย ลาตินอเมริกา ล้วนจบวิชานี้ทั้งนั้น นอกเหนือจากเรียนหลายภาษาแล้ว หนึ่งในหลักสูตรเขาว่าต้องเรียนฟันดาบและต่อสู้ป้องกันตัวด้วย)หลังจากนั้นนาย Kenneth ก็เรียนต่อจบปริญญาโทจากมหาวิทยาลัย Chicago เขาเดินทางมาเมืองไทย พร้อมภรรยา เมื่อประมาณ ค.ศ. 1927 (อย่าเพิ่งโว้ย ว่าเล่านิทานโบราณจัง ตอนนี้ใครๆ เขาเขียนเรื่องเรือบินหายหรือสงครามโลกครั้งที่ 3 กันทั้งนั้น ใจเย็น อ่านต่อไปก่อนน่า เดี๋ยวมันก็อธิบายมาถึงปัจจุบันได้เองแหละ)
    เขากับนาง Margaret เดินทางมาทางเรือจากด้านตะวันออกของอเมริกา ผ่านมหาสมุทรแปซิฟิก มาโผล่เอาที่สิงคโปร์ ตลอดทางที่เรือแวะจอดท่าต่างๆ เขานั่งเบิ่งตา หูตั้ง มองทุกอย่าง ฟังทุกเรื่อง จัดเก็บข้อมูลเรียงแน่นอยู่ในหัว (ใบสั่งมันคงระบุชัดเจนดี) จนเมื่อเรือแล่นจากสิงคโปร์ขึ้นมาบางกอก เมียก็ถามเขาว่า นี่เธอรู้จักเมืองไทยดีแค่ไหนนะเนี่ย เขาตอบว่า ฉันรู้แต่ว่าคนไทยส่วนมากเป็นฝาแฝดตัวติดกัน แล้วก็มีช้างเผือกแยะมาก และที่เมืองไทยฝนน่าจะตกชุก เพราะฉันเห็นรูปถ่ายพระเจ้าแผ่นดินของไทย นั่งอยู่ใต้ร่มอันใหญ่มาก หน้าตาเหมือนน้ำพุ 9 ชั้น (อืม ! ชั้นเชิงใช้ได้ ตอบเมียตัวเองได้แบบนี้อนาคตไกล)
    นาย Kenneth กับนาง Margaret เมื่อแรกมาถึงเมืองไทยก็พักอยู่ที่เมืองบางกอกก่อน อยู่ประมาณ 1 ปี ตลอดเวลา 1 ปี เขาถูกพาไปป้วนเปี้ยนวนเวียนอยู่ในสังคมฝรั่งที่มีทั้งพวกมิชชั่นนารี พวกฑูต และพ่อค้าฝรั่ง แล้วฝรั่งพวกนี้ก็พาเขาเข้าสังคมคนไทยชั้นสูง ทำให้เขามีโอกาสรู้จักผู้หลักผู้ใหญ่ของเมืองไทย รวมทั้งเชื้อพระวงศ์ระดับสูง เช่น กรมพระยาดำรงเดชานุภาพ กรมหมื่นพิทยาลงกรณ์ เป็นต้น (อย่าลืมว่าเมื่อนาย Kenneth มาถึงเมืองไทย ช่วงนั้นยังเป็นระบอบสมบูรณาญาสิทธิราชย์อยู่ น่าสนใจวิธีการนำตัวเข้าสังคมของนักสอนศาสนารายนี้จริงๆ) นาย Kenneth ไม่ได้ใช้เวลาเดินเล่นอยู่ในวงสังคมชั้นสูงอย่างเดียว อีกอย่างที่เขาทำอย่างเอาจริงเอาจัง และไม่ให้ใครรู้ คือ เขาตั้งใจเรียนภาษาไทย เขาจ้างครูมาสอน เขาและภรรยาเรียนภาษาไทยกับครูทุกวันๆ ละ 3 ชั่วโมง และทำการบ้านเตรียมตัวอีกวันละ 3 ชั่วโมง สำหรับการเรียนในวันรุ่งขึ้น เป็นการเรียนแบบหลักสูตรเร่งรัดเลยละ (มันทำไมต้องเร่งรัดกันขนาดนี้นะ ?) เขาฝึกบทเรียนภาษาไทยที่เขาเรียน ด้วยการออกไปเดินเที่ยวเล่นในตลาด ไปเดินซื้อของและถามแม่ค้า เป็นภาษาไทยว่า “เท่าไหร่” และไม่ว่าแม่ค้าจะตอบว่าอะไร และไม่ว่าเขาจะฟังรู้เรื่องหรือไม่ เขาก็จะตอบกลับเป็นภาษาไทยว่า “แพงไป” แล้วก็เดินไปหาแม่ค้าเจ้าอื่นต่อไป (เห็นลีลาสายลับรุ่นโบราณไหมครับ สมัยนี้ก็ยังทำแบบนี้ แต่แทนที่จะเดินเล่นตามตลาด เขาไปเดินเล่นตามห้าง ตามงานสังคมชั้นสูง ตามที่มั่วสุมของคนชั้นสูง เช่นที่สปอร์ตคลับ และตามบ้านคนใหญ่คนโตทั้งหลาย ฯลฯ เสร็จแล้วพวกเขาก็ไปรายงานข้อมูลที่ได้ยินมาจากที่ไปเดินเล่น ตามที่ตัวเองเข้าใจ แบบ งูๆ ปลาๆ ต่อนายเหนือ เรื่องมันถึงได้วุ่น !)
    จากการเรียนภาษาไทยอย่างตั้งอกตั้งใจ ทำให้เขาเข้าใจว่า ภาษาไทยเป็นภาษาที่ลึกซึ้ง แสดงถึงความละเอียดอ่อนของความเป็นคนไทย เขายกตัวอย่างคำว่า ฉัน ภาษาอังกฤษ ใช้ I หรือ me แค่ 2 คำ แต่ภาษาไทยมีให้เลือกใช้ถึง 15 คำ แต่ละคำแสดงถึงสถานะทางสังคมของ ผู้พูด ความสัมพันธ์ระหว่างผู้พูดและยังแยกเพศได้อีก สิ่งเหล่านี้ไม่มีในภาษาอังกฤษ นอกจากนั้นคำเดียวกันนั้น ถ้าใช้คู่กับอีกคำ ระหว่างบุรุษที่ 1 กับบุรุษที่ 2 ยังแสดงถึงอารมณ์ ความสนิทสนมของผู้ใช้อีกด้วย รวมทั้งแสดงได้ถึงฐานะที่สูงต่ำกว่ากัน เช่นคำว่า “มึง” และ “กู” ดังนั้นจึงเป็นการยากที่ชาวต่างชาติจะเข้าใจคนไทย และสังคมไทยถ้าไม่เข้าใจภาษาไทยให้แตกฉานเสียก่อน (อยากรู้ว่าไอ้พวก app รุ่นใหม่ที่ไปเดินเล่นตามสังคมนั้น มันจะเข้าใจความละเอียดอ่อนของคนไทยได้แค่ไหนกัน)
    นอกจากนี้จากการเรียนภาษาไทย ทำให้เขาเข้าใจว่า กว่าครึ่งของภาษาไทยมีรากมาจากภาษาสันสกฤตและบาลี ซึ่งเป็นภาษาโบราณของอินเดีย และเกี่ยวพันกับพุทธศาสนา ซึ่งเป็นทั้งศาสนาและวัฒนธรรมของคนไทย เขาบอกกับตัวเองว่าถ้าจะเข้าใจคนไทยให้ลึกซึ้ง ต้องเข้าใจภาษาไทย และควรจะศึกษาเกี่ยวกับอินเดียด้วย เพื่อเข้าใจที่มาที่ไปของคนไทย ประเพณี และวิธีการคิดของคนไทย ซึ่งภายหลังเขาได้กลับไปเรียนต่อปริญญาเอก ที่มหาวิทยาลัย Chicago เขาเรียนภาษาสันสกฤต บาลีรวมทั้งเรียนวิชาเกี่ยวกับอินเดียด้วย (เขาหาอุปกรณ์เสริมได้เก่ง ต้องยอมรับ นักสอนศาสนาคนนี้ ไม่ธรรมดาจริงๆ)
    เขาเรียนภาษาไทยแตกฉานได้อย่างรวดเร็ว ระหว่างที่อยู่บางกอก เขาทดสอบความแตกฉานของตัวเองด้วยการ เริ่มเทศน์เกี่ยวกับพระเยซูคริสต์ เป็นภาษาไทย ช่วงแรกๆ เวลาเขาเทศน์ เมื่อพูดถึงพระเยซูถูกตรึง “กางเขน” เขาออกเสียงภาษาไทย เป็นพระเยซูถูกตรึง “กางเกง” และนั่นทำให้เขาเป็นที่ชอบใจของคนไทย ว่าเขาเทศน์ได้ตลกดี และทำให้มีคนมาฟังเขาแยะ แม้จะไม่รู้จักพระเยซูและศาสนาคริสเตียนเลยแม้แต่น้อย แต่ก็พากันมาดูฝรั่งแทศน์เป็นภาษาไทย แบบดูการแสดงตลก โดยไม่คิดอะไรมาก

    คนเล่านิทาน
    แกะรอยเก่า ตอนที่ 2 นิทานเรื่องจริง เรื่อง “แกะรอยเก่า” ตอนที่ 2 นาย Kenneth Perry Landon เป็นมิชชั่นนารี หมอสอนศาสนา แต่ไม่ใช่มิชชั่นนารีประเภทเดินหน้าเซียวเที่ยวเคาะประตูบ้าน เหมือนคนขายหนังสือพจนานุกรมสมัยก่อน แต่เขาเป็นนักสอนศาสนามีดีกรี จบปริญญาตรีทางเทววิทยา Theological Seminary จากมหาวิทยาลัย Princeton (วิชานี้เขาว่านักบวชสมัยก่อนที่เดินทางมาเผยแพร่ศาสนา แถวเอเซีย ลาตินอเมริกา ล้วนจบวิชานี้ทั้งนั้น นอกเหนือจากเรียนหลายภาษาแล้ว หนึ่งในหลักสูตรเขาว่าต้องเรียนฟันดาบและต่อสู้ป้องกันตัวด้วย)หลังจากนั้นนาย Kenneth ก็เรียนต่อจบปริญญาโทจากมหาวิทยาลัย Chicago เขาเดินทางมาเมืองไทย พร้อมภรรยา เมื่อประมาณ ค.ศ. 1927 (อย่าเพิ่งโว้ย ว่าเล่านิทานโบราณจัง ตอนนี้ใครๆ เขาเขียนเรื่องเรือบินหายหรือสงครามโลกครั้งที่ 3 กันทั้งนั้น ใจเย็น อ่านต่อไปก่อนน่า เดี๋ยวมันก็อธิบายมาถึงปัจจุบันได้เองแหละ) เขากับนาง Margaret เดินทางมาทางเรือจากด้านตะวันออกของอเมริกา ผ่านมหาสมุทรแปซิฟิก มาโผล่เอาที่สิงคโปร์ ตลอดทางที่เรือแวะจอดท่าต่างๆ เขานั่งเบิ่งตา หูตั้ง มองทุกอย่าง ฟังทุกเรื่อง จัดเก็บข้อมูลเรียงแน่นอยู่ในหัว (ใบสั่งมันคงระบุชัดเจนดี) จนเมื่อเรือแล่นจากสิงคโปร์ขึ้นมาบางกอก เมียก็ถามเขาว่า นี่เธอรู้จักเมืองไทยดีแค่ไหนนะเนี่ย เขาตอบว่า ฉันรู้แต่ว่าคนไทยส่วนมากเป็นฝาแฝดตัวติดกัน แล้วก็มีช้างเผือกแยะมาก และที่เมืองไทยฝนน่าจะตกชุก เพราะฉันเห็นรูปถ่ายพระเจ้าแผ่นดินของไทย นั่งอยู่ใต้ร่มอันใหญ่มาก หน้าตาเหมือนน้ำพุ 9 ชั้น (อืม ! ชั้นเชิงใช้ได้ ตอบเมียตัวเองได้แบบนี้อนาคตไกล) นาย Kenneth กับนาง Margaret เมื่อแรกมาถึงเมืองไทยก็พักอยู่ที่เมืองบางกอกก่อน อยู่ประมาณ 1 ปี ตลอดเวลา 1 ปี เขาถูกพาไปป้วนเปี้ยนวนเวียนอยู่ในสังคมฝรั่งที่มีทั้งพวกมิชชั่นนารี พวกฑูต และพ่อค้าฝรั่ง แล้วฝรั่งพวกนี้ก็พาเขาเข้าสังคมคนไทยชั้นสูง ทำให้เขามีโอกาสรู้จักผู้หลักผู้ใหญ่ของเมืองไทย รวมทั้งเชื้อพระวงศ์ระดับสูง เช่น กรมพระยาดำรงเดชานุภาพ กรมหมื่นพิทยาลงกรณ์ เป็นต้น (อย่าลืมว่าเมื่อนาย Kenneth มาถึงเมืองไทย ช่วงนั้นยังเป็นระบอบสมบูรณาญาสิทธิราชย์อยู่ น่าสนใจวิธีการนำตัวเข้าสังคมของนักสอนศาสนารายนี้จริงๆ) นาย Kenneth ไม่ได้ใช้เวลาเดินเล่นอยู่ในวงสังคมชั้นสูงอย่างเดียว อีกอย่างที่เขาทำอย่างเอาจริงเอาจัง และไม่ให้ใครรู้ คือ เขาตั้งใจเรียนภาษาไทย เขาจ้างครูมาสอน เขาและภรรยาเรียนภาษาไทยกับครูทุกวันๆ ละ 3 ชั่วโมง และทำการบ้านเตรียมตัวอีกวันละ 3 ชั่วโมง สำหรับการเรียนในวันรุ่งขึ้น เป็นการเรียนแบบหลักสูตรเร่งรัดเลยละ (มันทำไมต้องเร่งรัดกันขนาดนี้นะ ?) เขาฝึกบทเรียนภาษาไทยที่เขาเรียน ด้วยการออกไปเดินเที่ยวเล่นในตลาด ไปเดินซื้อของและถามแม่ค้า เป็นภาษาไทยว่า “เท่าไหร่” และไม่ว่าแม่ค้าจะตอบว่าอะไร และไม่ว่าเขาจะฟังรู้เรื่องหรือไม่ เขาก็จะตอบกลับเป็นภาษาไทยว่า “แพงไป” แล้วก็เดินไปหาแม่ค้าเจ้าอื่นต่อไป (เห็นลีลาสายลับรุ่นโบราณไหมครับ สมัยนี้ก็ยังทำแบบนี้ แต่แทนที่จะเดินเล่นตามตลาด เขาไปเดินเล่นตามห้าง ตามงานสังคมชั้นสูง ตามที่มั่วสุมของคนชั้นสูง เช่นที่สปอร์ตคลับ และตามบ้านคนใหญ่คนโตทั้งหลาย ฯลฯ เสร็จแล้วพวกเขาก็ไปรายงานข้อมูลที่ได้ยินมาจากที่ไปเดินเล่น ตามที่ตัวเองเข้าใจ แบบ งูๆ ปลาๆ ต่อนายเหนือ เรื่องมันถึงได้วุ่น !) จากการเรียนภาษาไทยอย่างตั้งอกตั้งใจ ทำให้เขาเข้าใจว่า ภาษาไทยเป็นภาษาที่ลึกซึ้ง แสดงถึงความละเอียดอ่อนของความเป็นคนไทย เขายกตัวอย่างคำว่า ฉัน ภาษาอังกฤษ ใช้ I หรือ me แค่ 2 คำ แต่ภาษาไทยมีให้เลือกใช้ถึง 15 คำ แต่ละคำแสดงถึงสถานะทางสังคมของ ผู้พูด ความสัมพันธ์ระหว่างผู้พูดและยังแยกเพศได้อีก สิ่งเหล่านี้ไม่มีในภาษาอังกฤษ นอกจากนั้นคำเดียวกันนั้น ถ้าใช้คู่กับอีกคำ ระหว่างบุรุษที่ 1 กับบุรุษที่ 2 ยังแสดงถึงอารมณ์ ความสนิทสนมของผู้ใช้อีกด้วย รวมทั้งแสดงได้ถึงฐานะที่สูงต่ำกว่ากัน เช่นคำว่า “มึง” และ “กู” ดังนั้นจึงเป็นการยากที่ชาวต่างชาติจะเข้าใจคนไทย และสังคมไทยถ้าไม่เข้าใจภาษาไทยให้แตกฉานเสียก่อน (อยากรู้ว่าไอ้พวก app รุ่นใหม่ที่ไปเดินเล่นตามสังคมนั้น มันจะเข้าใจความละเอียดอ่อนของคนไทยได้แค่ไหนกัน) นอกจากนี้จากการเรียนภาษาไทย ทำให้เขาเข้าใจว่า กว่าครึ่งของภาษาไทยมีรากมาจากภาษาสันสกฤตและบาลี ซึ่งเป็นภาษาโบราณของอินเดีย และเกี่ยวพันกับพุทธศาสนา ซึ่งเป็นทั้งศาสนาและวัฒนธรรมของคนไทย เขาบอกกับตัวเองว่าถ้าจะเข้าใจคนไทยให้ลึกซึ้ง ต้องเข้าใจภาษาไทย และควรจะศึกษาเกี่ยวกับอินเดียด้วย เพื่อเข้าใจที่มาที่ไปของคนไทย ประเพณี และวิธีการคิดของคนไทย ซึ่งภายหลังเขาได้กลับไปเรียนต่อปริญญาเอก ที่มหาวิทยาลัย Chicago เขาเรียนภาษาสันสกฤต บาลีรวมทั้งเรียนวิชาเกี่ยวกับอินเดียด้วย (เขาหาอุปกรณ์เสริมได้เก่ง ต้องยอมรับ นักสอนศาสนาคนนี้ ไม่ธรรมดาจริงๆ) เขาเรียนภาษาไทยแตกฉานได้อย่างรวดเร็ว ระหว่างที่อยู่บางกอก เขาทดสอบความแตกฉานของตัวเองด้วยการ เริ่มเทศน์เกี่ยวกับพระเยซูคริสต์ เป็นภาษาไทย ช่วงแรกๆ เวลาเขาเทศน์ เมื่อพูดถึงพระเยซูถูกตรึง “กางเขน” เขาออกเสียงภาษาไทย เป็นพระเยซูถูกตรึง “กางเกง” และนั่นทำให้เขาเป็นที่ชอบใจของคนไทย ว่าเขาเทศน์ได้ตลกดี และทำให้มีคนมาฟังเขาแยะ แม้จะไม่รู้จักพระเยซูและศาสนาคริสเตียนเลยแม้แต่น้อย แต่ก็พากันมาดูฝรั่งแทศน์เป็นภาษาไทย แบบดูการแสดงตลก โดยไม่คิดอะไรมาก คนเล่านิทาน
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 25 มุมมอง 0 รีวิว
  • แกะรอยเก่า ตอนที่ 1

    นิทานเรื่องจริง เรื่อง “แกะรอยเก่า”
    ตอนที่ 1
    เมื่อตัดสินใจเข้าสู่สงครามโลกครั้งที่ 2 เมื่อ ค.ศ. 1942 อเมริกาไม่ได้มีเป้าหมายเพียงแค่จะไปทำสงคราม แต่เป้าหมายของอเมริกาไกลกว่านั้น เขามองถึงการเป็นพี่เบิ้มใหญ่ของโลกหลังสงคราม และอเมริกาก็ทำได้ตามเป้าหมายมาตลอด ไม่ว่าจะด้วยวิธีไหน กลยุทธใด แสดงให้เห็นว่าแม้จะเป็นนักล่าหน้าใหม่ แต่ฝีไม้ลายมือในการล่าไม่เบา หลังจากเป็นผู้ชนะสงครามโลกครั้งที่ 2 อเมริกามองตัวเองว่าเป็นจักรวรรดิอเมริกา เพราะจักรวรรดิต่างๆ ได้ล่มสลายไปหมดเหลือไว้แต่ซากกับประวัติ อเมริกาหมดคู่แข่งชั่วคราว ผงาดตัวมาเป็นนักล่าหมายเลขหนึ่ง แม้ตอนนี้ แท่นยืนของนักล่าหมายเลขหนึ่ง จะออกอาการง่อนแง่น แท่นเอียง ขาเก เพราะโดนทั้งปลวกทั้งด้วงแมงแทะในบ้านอยู่ แถมหลายประเทศที่อเมริกาเคยใช้กลยุทธ โกหก ตอแหล สร้างเรื่องสาระพัด หลอกโลกและใช้หน่วยงานที่ตนเองชักใย รุมกันจนประเทศเหล่านั้นแตกเป็นเสี่ยง หรือโดนกองทัพอันเกรียงไกรของพี่เบิ้มบุกเข้าประเทศ ประหนึ่งขี่ช้างจับตั๊กแตน จนบ้างเมืองเขาพินาศ เหลือเป็นซากเศษอิฐ หรือที่เคยมองประเทศเหล่านั้นอย่างหยามเหยียดด้วยหางตา ประเทศเหล่านั้นเริ่มขยับมาตีเสมอ เผลอๆ จะจับมือกันร่วมหัว ร่วมท้าย ท้าทายอเมริกา กระแซะพี่เบิ้มให้ตกจากแท่นยืนในฐานะหมายเลขหนึ่งเอาเสียด้วย ซ้ำ แต่เกมการล่า การแข่งขันชิงแชมป์โลก ต้องมองกันนานๆ ดูกันไปยาวๆ อย่าเพิ่งตัดสินแค่ยกสองยก มวยใหญ่มันอึด มีท่วงทีลีลาน่าศึกษา แต่ที่สำคัญอยู่ที่ชั้นเชิง ไม่รู้ปล่อยกันออกมาหมดหรือยัง
    หลังสงครามโลกครั้งที่ 2 เข้าสู่ยุคสงครามเย็น ระบอบคอมมิวนิสต์ออกดอกแพร่พันธ์ ไปหลายแห่งในโลก สายหนึ่งไปทางสหภาพโซเวียต สายหนึ่งมาทางเอเซีย สู่จีนและเวียตนาม ใครเป็นคนเอาพันธ์มาแพร่ ก็รู้ๆ กันอยู่ อเมริกาทำเป็นทนดูไม่ได้ แบบนี้เสียหน้าผู้พิทักษ์โลกสวยใบนี้หมด (แหม! ใช้ศัพท์สมัยใหม่เป็นเหมือนกันเหรอลุง ฮา!) ดังนั้น อเมริกาจึงทำทุกอย่างเพื่อหลอกให้ชาวโลกเชื่อว่า สงครามเท่านั้นแหละ ที่จะเป็นยาขจัดการแพร่พันธ์คอมมิวนิสต์อย่างชงัด
    เมื่ออเมริกาตัดสินใจทำมาหากินกับสงครามเวียตนาม ก็จำเป็นต้องมีเหยื่อเข้ามาร่วมกิจกรรม จะไปรบคนเดียวได้ยังไงเหงาตาย ไทยแลนด์สมันน้อยถูกผู้กำกับคัดตัวให้ไปเล่นบทตัวเอก แต่สมันน้อย อ่านบทไม่แตก ไม่ตัดสินใจเสียที อเมริกาจึงลงทุนประคองคุณป๋าสฤษดิ์บินไปอเมริกาเพื่อไปรักษาตัวตอนคุณป๋าป่วย พอไปถึงคุณป๋านอกจากจะถูกบรรดาหมอรุมกันรักษาแล้วคูณป๋ายังถูกอุ้มลงเปลเห่กล่อม ติวเข้มเกี่ยวกับภัยคอมมี่ กลับมาคุณป๋าร้องเฮ้ยเว้ย เอาไง เอากัน จะปล่อยให้คอมมี่มันบุกบ้านเรา บ้านพี่เมืองน้องเราได้ยังไง (ท่านที่ยังไม่เคยอ่านนิทานจิกโก๋ปากซอย ตอนนี้เป็นโอกาสดี เชิญแวะไปอ่านหน่อยนะครับ ทำลิงค์ไว้ให้แล้ว หาไม่เจอบอกมาจะลงให้ใหม่ จะได้อ่านนิทานเรื่องนี้แบบไม่ขาดลอย เพราะมันเกี่ยวเนื่องกันครับ แหม ! เอาใจคนอ่านจังนะลุง กลัวแฟนเพจไม่ถึงหมื่นหรือไง ฮา !)
    ขบวนการล่อเหยื่อ จับลงเปลเห่กล่อมเขาน่าสนใจ อเมริกาจะทำอะไร ไม่ใช่ทำวันนี้คิดพรุ่งนี้ จะทำวันนี้เขาคิดมา 20-30 ปีก่อนหน้าแล้ว วางแผนซับซ้อน วิธีการวางแผน หาข้อมูล ปรับปรุงเปลี่ยนแปลงอยู่บ่อยๆ เหมือนพวกไอ้ป้อดอีแป้ดมันออกรุ่นใหม่ มีลูกเล่นมาหลอกให้เราซื้ออยู่เรื่อย แต่ลูกหลักมันก็ไม่ต่างกันหรอก เพราะฉะนั้นถึงแม้นักล่าจะเปลี่ยนลูกเล่นอยู่เรื่อย แต่ลูกหลักมันก็พอมองออก ถ้าหมั่นติดตาม
    แกะสะเก็ด แกะรอยเก่า รอยใหม่ เอาแว่นมาส่องดู ก็คงพอจะตามรอยมันได้บ้าง ตอนนี้นักล่าประกาศไปทั่วโลก ว่าจะกลับมาวิ่งเล่นลิงชิงหลักอยู่แถวเอเซีย ตามนโยบาย Rebalancing ไทยแลนด์แดนสมันน้อยก็ไม่แคล้วจะถูกคัดตัวมาเข้าฉากอีก แต่คราวนี้จะได้รับบทตัวเอก ตัวประกอบ หรือบทไหน เรายังไม่รู้แน่ แต่จะไปรอรู้เอาตอนจบ นอนนับศพนับซากในบ้านเรา มันจะไหวหรือ สมันน้อยตื่นตัว ตามศึกษาแกะรอยนักล่ากันหน่อย อย่าดูแค่ที่เห็นข้างหน้า หัดเหลียวหลังแลข้างบ้างน่าจะดีกว่านะ
    มารู้จักสามีภรรยาคู่หนึ่งกันหน่อย นาย Kenneth และนาง Margaret Landon เขา 2 คนนี้ น่าสนใจมาก เขาเป็นส่วนหนึ่งของประวัติศาสตร์ความสัมพันธ์ของไทยกับอเมริกา ช่วงก่อนและหลังสงครามโลกครั้งที่ 2 และเป็นส่วนสำคัญในการช่วยสร้าง เครื่องมือการล่าเหยื่อของอเมริกาในภูมิภาคนี้ โดยเฉพาะในเมืองไทย เครื่องมือการล่าเหยื่อชนิดนี้ยังใช้อยู่จนทุกวันนี้ อุปกรณ์หลักเหมือนเดิม แค่เปลี่ยนอุปกรณ์เสริมให้ทันตามสมัยนิยมเท่านั้นเอง
    นาง Margaret มีชื่อเสียงเพราะเป็นคนเขียนหนังสือ เรื่อง Anna and the King ซึ่งตอนหลังHollywood เอาไปสร้างหนังเรื่อง The King and I นำแสดงโดย Rex Harrison ตอนรุ่นแรก แต่มาดังตอนสร้างครั้งที่สองโดยเอานาย Yul Brynner มารับบทเป็น The King หนังเรื่องนี้ถูกห้ามฉายในประเทศไทย นอกจากนั้นหนังสือเรื่องนี้ยังถูกนำไปสร้างเป็นละคร Broadway ดังระเบิด เพลงเพราะ ฉากสวย แต่เนื้อเรื่องแต่งตามความคิดของฝรั่งมองไทย ที่รู้จักไทยอย่างครึ่งๆ กลางๆ แต่คิดเอาเองว่ารู้จักหมด แต่นิทานเรื้องนี้จะไม่เล่าเกี่ยวกับนาง Margaret แต่จะเล่าเกี่ยวกับสามีนาง Margaret ที่ชื่อนาย Kenneth ผู้สร้างรอยเก่าน่าสนใจตามแกะดู


    คนเล่านิทาน
    แกะรอยเก่า ตอนที่ 1 นิทานเรื่องจริง เรื่อง “แกะรอยเก่า” ตอนที่ 1 เมื่อตัดสินใจเข้าสู่สงครามโลกครั้งที่ 2 เมื่อ ค.ศ. 1942 อเมริกาไม่ได้มีเป้าหมายเพียงแค่จะไปทำสงคราม แต่เป้าหมายของอเมริกาไกลกว่านั้น เขามองถึงการเป็นพี่เบิ้มใหญ่ของโลกหลังสงคราม และอเมริกาก็ทำได้ตามเป้าหมายมาตลอด ไม่ว่าจะด้วยวิธีไหน กลยุทธใด แสดงให้เห็นว่าแม้จะเป็นนักล่าหน้าใหม่ แต่ฝีไม้ลายมือในการล่าไม่เบา หลังจากเป็นผู้ชนะสงครามโลกครั้งที่ 2 อเมริกามองตัวเองว่าเป็นจักรวรรดิอเมริกา เพราะจักรวรรดิต่างๆ ได้ล่มสลายไปหมดเหลือไว้แต่ซากกับประวัติ อเมริกาหมดคู่แข่งชั่วคราว ผงาดตัวมาเป็นนักล่าหมายเลขหนึ่ง แม้ตอนนี้ แท่นยืนของนักล่าหมายเลขหนึ่ง จะออกอาการง่อนแง่น แท่นเอียง ขาเก เพราะโดนทั้งปลวกทั้งด้วงแมงแทะในบ้านอยู่ แถมหลายประเทศที่อเมริกาเคยใช้กลยุทธ โกหก ตอแหล สร้างเรื่องสาระพัด หลอกโลกและใช้หน่วยงานที่ตนเองชักใย รุมกันจนประเทศเหล่านั้นแตกเป็นเสี่ยง หรือโดนกองทัพอันเกรียงไกรของพี่เบิ้มบุกเข้าประเทศ ประหนึ่งขี่ช้างจับตั๊กแตน จนบ้างเมืองเขาพินาศ เหลือเป็นซากเศษอิฐ หรือที่เคยมองประเทศเหล่านั้นอย่างหยามเหยียดด้วยหางตา ประเทศเหล่านั้นเริ่มขยับมาตีเสมอ เผลอๆ จะจับมือกันร่วมหัว ร่วมท้าย ท้าทายอเมริกา กระแซะพี่เบิ้มให้ตกจากแท่นยืนในฐานะหมายเลขหนึ่งเอาเสียด้วย ซ้ำ แต่เกมการล่า การแข่งขันชิงแชมป์โลก ต้องมองกันนานๆ ดูกันไปยาวๆ อย่าเพิ่งตัดสินแค่ยกสองยก มวยใหญ่มันอึด มีท่วงทีลีลาน่าศึกษา แต่ที่สำคัญอยู่ที่ชั้นเชิง ไม่รู้ปล่อยกันออกมาหมดหรือยัง หลังสงครามโลกครั้งที่ 2 เข้าสู่ยุคสงครามเย็น ระบอบคอมมิวนิสต์ออกดอกแพร่พันธ์ ไปหลายแห่งในโลก สายหนึ่งไปทางสหภาพโซเวียต สายหนึ่งมาทางเอเซีย สู่จีนและเวียตนาม ใครเป็นคนเอาพันธ์มาแพร่ ก็รู้ๆ กันอยู่ อเมริกาทำเป็นทนดูไม่ได้ แบบนี้เสียหน้าผู้พิทักษ์โลกสวยใบนี้หมด (แหม! ใช้ศัพท์สมัยใหม่เป็นเหมือนกันเหรอลุง ฮา!) ดังนั้น อเมริกาจึงทำทุกอย่างเพื่อหลอกให้ชาวโลกเชื่อว่า สงครามเท่านั้นแหละ ที่จะเป็นยาขจัดการแพร่พันธ์คอมมิวนิสต์อย่างชงัด เมื่ออเมริกาตัดสินใจทำมาหากินกับสงครามเวียตนาม ก็จำเป็นต้องมีเหยื่อเข้ามาร่วมกิจกรรม จะไปรบคนเดียวได้ยังไงเหงาตาย ไทยแลนด์สมันน้อยถูกผู้กำกับคัดตัวให้ไปเล่นบทตัวเอก แต่สมันน้อย อ่านบทไม่แตก ไม่ตัดสินใจเสียที อเมริกาจึงลงทุนประคองคุณป๋าสฤษดิ์บินไปอเมริกาเพื่อไปรักษาตัวตอนคุณป๋าป่วย พอไปถึงคุณป๋านอกจากจะถูกบรรดาหมอรุมกันรักษาแล้วคูณป๋ายังถูกอุ้มลงเปลเห่กล่อม ติวเข้มเกี่ยวกับภัยคอมมี่ กลับมาคุณป๋าร้องเฮ้ยเว้ย เอาไง เอากัน จะปล่อยให้คอมมี่มันบุกบ้านเรา บ้านพี่เมืองน้องเราได้ยังไง (ท่านที่ยังไม่เคยอ่านนิทานจิกโก๋ปากซอย ตอนนี้เป็นโอกาสดี เชิญแวะไปอ่านหน่อยนะครับ ทำลิงค์ไว้ให้แล้ว หาไม่เจอบอกมาจะลงให้ใหม่ จะได้อ่านนิทานเรื่องนี้แบบไม่ขาดลอย เพราะมันเกี่ยวเนื่องกันครับ แหม ! เอาใจคนอ่านจังนะลุง กลัวแฟนเพจไม่ถึงหมื่นหรือไง ฮา !) ขบวนการล่อเหยื่อ จับลงเปลเห่กล่อมเขาน่าสนใจ อเมริกาจะทำอะไร ไม่ใช่ทำวันนี้คิดพรุ่งนี้ จะทำวันนี้เขาคิดมา 20-30 ปีก่อนหน้าแล้ว วางแผนซับซ้อน วิธีการวางแผน หาข้อมูล ปรับปรุงเปลี่ยนแปลงอยู่บ่อยๆ เหมือนพวกไอ้ป้อดอีแป้ดมันออกรุ่นใหม่ มีลูกเล่นมาหลอกให้เราซื้ออยู่เรื่อย แต่ลูกหลักมันก็ไม่ต่างกันหรอก เพราะฉะนั้นถึงแม้นักล่าจะเปลี่ยนลูกเล่นอยู่เรื่อย แต่ลูกหลักมันก็พอมองออก ถ้าหมั่นติดตาม แกะสะเก็ด แกะรอยเก่า รอยใหม่ เอาแว่นมาส่องดู ก็คงพอจะตามรอยมันได้บ้าง ตอนนี้นักล่าประกาศไปทั่วโลก ว่าจะกลับมาวิ่งเล่นลิงชิงหลักอยู่แถวเอเซีย ตามนโยบาย Rebalancing ไทยแลนด์แดนสมันน้อยก็ไม่แคล้วจะถูกคัดตัวมาเข้าฉากอีก แต่คราวนี้จะได้รับบทตัวเอก ตัวประกอบ หรือบทไหน เรายังไม่รู้แน่ แต่จะไปรอรู้เอาตอนจบ นอนนับศพนับซากในบ้านเรา มันจะไหวหรือ สมันน้อยตื่นตัว ตามศึกษาแกะรอยนักล่ากันหน่อย อย่าดูแค่ที่เห็นข้างหน้า หัดเหลียวหลังแลข้างบ้างน่าจะดีกว่านะ มารู้จักสามีภรรยาคู่หนึ่งกันหน่อย นาย Kenneth และนาง Margaret Landon เขา 2 คนนี้ น่าสนใจมาก เขาเป็นส่วนหนึ่งของประวัติศาสตร์ความสัมพันธ์ของไทยกับอเมริกา ช่วงก่อนและหลังสงครามโลกครั้งที่ 2 และเป็นส่วนสำคัญในการช่วยสร้าง เครื่องมือการล่าเหยื่อของอเมริกาในภูมิภาคนี้ โดยเฉพาะในเมืองไทย เครื่องมือการล่าเหยื่อชนิดนี้ยังใช้อยู่จนทุกวันนี้ อุปกรณ์หลักเหมือนเดิม แค่เปลี่ยนอุปกรณ์เสริมให้ทันตามสมัยนิยมเท่านั้นเอง นาง Margaret มีชื่อเสียงเพราะเป็นคนเขียนหนังสือ เรื่อง Anna and the King ซึ่งตอนหลังHollywood เอาไปสร้างหนังเรื่อง The King and I นำแสดงโดย Rex Harrison ตอนรุ่นแรก แต่มาดังตอนสร้างครั้งที่สองโดยเอานาย Yul Brynner มารับบทเป็น The King หนังเรื่องนี้ถูกห้ามฉายในประเทศไทย นอกจากนั้นหนังสือเรื่องนี้ยังถูกนำไปสร้างเป็นละคร Broadway ดังระเบิด เพลงเพราะ ฉากสวย แต่เนื้อเรื่องแต่งตามความคิดของฝรั่งมองไทย ที่รู้จักไทยอย่างครึ่งๆ กลางๆ แต่คิดเอาเองว่ารู้จักหมด แต่นิทานเรื้องนี้จะไม่เล่าเกี่ยวกับนาง Margaret แต่จะเล่าเกี่ยวกับสามีนาง Margaret ที่ชื่อนาย Kenneth ผู้สร้างรอยเก่าน่าสนใจตามแกะดู คนเล่านิทาน
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 27 มุมมอง 0 รีวิว
  • "อนุทิน" เผย โผ ครม.ลงตัว 100% แล้ว ทุกคนเข้าใจเงื่อนไขข้อจำกัดต่างๆ ต้องเริ่มทำงานทันทีหลังจากถวายสัตย์ปฏิญาณ ยันได้คนเป็น รมว.กลาโหม แต่รอโปรดเกล้าฯ ก่อน จะรีบเปิดเผยให้ทราบ

    อ่านต่อ..https://news1live.com/detail/9680000085407

    #News1live #News1 #Sondhitalk #SondhiX #คุยทุกเรื่องกับสนธิ #สนธิเล่าเรื่อง #Thaitimes #กัมพูชายิงก่อน #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด #CambodiaOpenedFire #เขมรลักลอบวางระเบิด
    "อนุทิน" เผย โผ ครม.ลงตัว 100% แล้ว ทุกคนเข้าใจเงื่อนไขข้อจำกัดต่างๆ ต้องเริ่มทำงานทันทีหลังจากถวายสัตย์ปฏิญาณ ยันได้คนเป็น รมว.กลาโหม แต่รอโปรดเกล้าฯ ก่อน จะรีบเปิดเผยให้ทราบ อ่านต่อ..https://news1live.com/detail/9680000085407 #News1live #News1 #Sondhitalk #SondhiX #คุยทุกเรื่องกับสนธิ #สนธิเล่าเรื่อง #Thaitimes #กัมพูชายิงก่อน #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด #CambodiaOpenedFire #เขมรลักลอบวางระเบิด
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 50 มุมมอง 0 รีวิว
Pages Boosts