• รีบดูด่วน กบฏมั๊ย ธนาธรลั่น พยายามแบ่งแยกดินแดนไม่ใช่เรื่องแปลก..??! (28/10/68)
    .
    #ThaiTimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #ธนาธร #การเมืองไทย #แบ่งแยกดินแดน #กบฏ #รัฐบาลไทย #ข่าวร้อน #newsupdate #ข่าวtiktok
    รีบดูด่วน กบฏมั๊ย ธนาธรลั่น พยายามแบ่งแยกดินแดนไม่ใช่เรื่องแปลก..??! (28/10/68) . #ThaiTimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #ธนาธร #การเมืองไทย #แบ่งแยกดินแดน #กบฏ #รัฐบาลไทย #ข่าวร้อน #newsupdate #ข่าวtiktok
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 5 มุมมอง 0 0 รีวิว
  • ปานเทพซัดอนุทิน ไทยล้ำเขมรตอนไหน พูดแบบนี้เพื่อ..?? (28/10/68)
    .
    #ThaiTimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #ปานเทพ #อนุทิน #กัมพูชา #ชายแดนไทยกัมพูชา #MOU43 #การเมืองไทย #ข่าวด่วน #newsupdate #ข่าวtiktok
    ปานเทพซัดอนุทิน ไทยล้ำเขมรตอนไหน พูดแบบนี้เพื่อ..?? (28/10/68) . #ThaiTimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #ปานเทพ #อนุทิน #กัมพูชา #ชายแดนไทยกัมพูชา #MOU43 #การเมืองไทย #ข่าวด่วน #newsupdate #ข่าวtiktok
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 6 มุมมอง 0 0 รีวิว
  • ฟังชัดแจ๋ว อนุทินพูดจริง อ้างมีพื้นที่คนไทยไปรุกที่เขมร (28/10/68)
    .
    #ThaiTimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #อนุทิน #กัมพูชา #ชายแดนไทยกัมพูชา #MOU43 #ฮุนเซน #กองทัพไทย #ข่าวด่วน #newsupdate #ข่าวtiktok
    ฟังชัดแจ๋ว อนุทินพูดจริง อ้างมีพื้นที่คนไทยไปรุกที่เขมร (28/10/68) . #ThaiTimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #อนุทิน #กัมพูชา #ชายแดนไทยกัมพูชา #MOU43 #ฮุนเซน #กองทัพไทย #ข่าวด่วน #newsupdate #ข่าวtiktok
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 6 มุมมอง 0 0 รีวิว
  • นฤมลกลับลำ สั่งการไม่สมเหตุ พอดราม่าก็...?? (28/10/68)
    .
    #ThaiTimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #นฤมล #การเมืองไทย #ดราม่า #รัฐบาลไทย #ข่าวร้อน #newsupdate #ข่าวtiktok
    นฤมลกลับลำ สั่งการไม่สมเหตุ พอดราม่าก็...?? (28/10/68) . #ThaiTimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #นฤมล #การเมืองไทย #ดราม่า #รัฐบาลไทย #ข่าวร้อน #newsupdate #ข่าวtiktok
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 5 มุมมอง 0 0 รีวิว
  • สันปันน้ำมีอยู่ทนโท่ อนุทิน+เขมรสร้างแผนที่ใหม่เพื่อ!!!? (28/10/68)
    .
    #ThaiTimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #อนุทิน #กัมพูชา #ชายแดนไทยกัมพูชา #MOU43 #แผนที่เขตแดน #ฮุนเซน #กองทัพไทย #ข่าวด่วน #newsupdate #ข่าวtiktok
    สันปันน้ำมีอยู่ทนโท่ อนุทิน+เขมรสร้างแผนที่ใหม่เพื่อ!!!? (28/10/68) . #ThaiTimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #อนุทิน #กัมพูชา #ชายแดนไทยกัมพูชา #MOU43 #แผนที่เขตแดน #ฮุนเซน #กองทัพไทย #ข่าวด่วน #newsupdate #ข่าวtiktok
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 6 มุมมอง 0 0 รีวิว
  • ฟังนายกแถ ลง คนไทยยิ่ง งง? สรุปmouทรัมป์ยกเลิกได้ mou43-44เขมรยกเลิกไม่ได้? (28/10/68)
    .
    #ThaiTimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #MOU43 #MOU44 #ชายแดนไทยกัมพูชา #ฮุนเซน #อนุทิน #กัมพูชา #กองทัพไทย #ข่าวด่วน #newsupdate #ข่าวtiktok
    ฟังนายกแถ ลง คนไทยยิ่ง งง? สรุปmouทรัมป์ยกเลิกได้ mou43-44เขมรยกเลิกไม่ได้? (28/10/68) . #ThaiTimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #MOU43 #MOU44 #ชายแดนไทยกัมพูชา #ฮุนเซน #อนุทิน #กัมพูชา #กองทัพไทย #ข่าวด่วน #newsupdate #ข่าวtiktok
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 6 มุมมอง 0 0 รีวิว
  • ฟังให้ชัด "นายกเปิดด่านต้องเจออะไร" คงใกล้ละ? (28/10/68)
    .
    #ThaiTimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #อนุทิน #ชายแดนไทยกัมพูชา #MOU43 #ฮุนเซน #กองทัพไทย #ข่าวด่วน #newsupdate #ข่าวtiktok
    ฟังให้ชัด "นายกเปิดด่านต้องเจออะไร" คงใกล้ละ? (28/10/68) . #ThaiTimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #อนุทิน #ชายแดนไทยกัมพูชา #MOU43 #ฮุนเซน #กองทัพไทย #ข่าวด่วน #newsupdate #ข่าวtiktok
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 8 มุมมอง 0 0 รีวิว
  • "สันติภาพจะเกิดเริ่มที่สันxานผู้นำ" ย้อนฟังบิ๊กกุ้งฝากอะไรถึงอนุทินก่อนเป็นนายก (28/10/68)
    .
    #ThaiTimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #อนุทิน #บิ๊กกุ้ง #การเมืองไทย #นายกรัฐมนตรี #ข่าวการเมือง #newsupdate #ข่าวtiktok
    "สันติภาพจะเกิดเริ่มที่สันxานผู้นำ" ย้อนฟังบิ๊กกุ้งฝากอะไรถึงอนุทินก่อนเป็นนายก (28/10/68) . #ThaiTimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #อนุทิน #บิ๊กกุ้ง #การเมืองไทย #นายกรัฐมนตรี #ข่าวการเมือง #newsupdate #ข่าวtiktok
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 6 มุมมอง 0 0 รีวิว
  • ก้องศักด ยืนยัน ซีเกมส์ยังเดินหน้าต่อ แต่พิธีต้องเรียบง่าย ตามแนวทาง รมว.ท่องเที่ยวและกีฬา
    https://www.thai-tai.tv/news/22080/
    .
    #ไทยไท #ซีเกมส์33 #พิธีเปิดปิด #อรรถกรศิริลัทธยากร #ก้องศักด #ไว้ทุกข์

    ก้องศักด ยืนยัน ซีเกมส์ยังเดินหน้าต่อ แต่พิธีต้องเรียบง่าย ตามแนวทาง รมว.ท่องเที่ยวและกีฬา https://www.thai-tai.tv/news/22080/ . #ไทยไท #ซีเกมส์33 #พิธีเปิดปิด #อรรถกรศิริลัทธยากร #ก้องศักด #ไว้ทุกข์
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 0 มุมมอง 0 รีวิว
  • โปรดเรียกกรมสนธิสัญญา มาแxกตาดู รธน.เขมร1:2แสน (28/10/68)
    .
    #ThaiTimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #ฮุนเซน #กัมพูชา #ชายแดนไทยกัมพูชา #MOU43 #กองทัพไทย #ข่าวด่วน #newsupdate #ข่าวtiktok
    โปรดเรียกกรมสนธิสัญญา มาแxกตาดู รธน.เขมร1:2แสน (28/10/68) . #ThaiTimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #ฮุนเซน #กัมพูชา #ชายแดนไทยกัมพูชา #MOU43 #กองทัพไทย #ข่าวด่วน #newsupdate #ข่าวtiktok
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 6 มุมมอง 0 0 รีวิว
  • อนุทินต้องฟัง! หมอดิวตัวแทนคนไทยที่ชายแดน ถ้านายกหนูได้ฟังต้องจุก (28/10/68)

    #ThaiTimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #อนุทิน #หมอดิว #ชายแดนไทยกัมพูชา #ตัวแทนคนไทย #นายกหนู #ข่าวร้อน #newsupdate #ข่าวtiktok
    อนุทินต้องฟัง! หมอดิวตัวแทนคนไทยที่ชายแดน ถ้านายกหนูได้ฟังต้องจุก (28/10/68) #ThaiTimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #อนุทิน #หมอดิว #ชายแดนไทยกัมพูชา #ตัวแทนคนไทย #นายกหนู #ข่าวร้อน #newsupdate #ข่าวtiktok
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 7 มุมมอง 0 0 รีวิว
  • คุ้มค่าเน็ต! รถหุ้มเกราะเขมรหงายเก๋ง นักรบประเทศ JONE หมดสภาพ (28/10/68)

    #ThaiTimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #กัมพูชา #รถหุ้มเกราะ #ชายแดนไทยกัมพูชา #กองทัพกัมพูชา #ความมั่นคง #ข่าวต่างประเทศ #ข่าวร้อน #ข่าววันนี้ #newsupdate #ข่าวtiktok
    คุ้มค่าเน็ต! รถหุ้มเกราะเขมรหงายเก๋ง นักรบประเทศ JONE หมดสภาพ (28/10/68) #ThaiTimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #กัมพูชา #รถหุ้มเกราะ #ชายแดนไทยกัมพูชา #กองทัพกัมพูชา #ความมั่นคง #ข่าวต่างประเทศ #ข่าวร้อน #ข่าววันนี้ #newsupdate #ข่าวtiktok
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 6 มุมมอง 0 0 รีวิว
  • ใครก็ได้ โปรดเรียกอนุทินมาฟังบิ๊กกุ้งพูดหน่อยครับ (28/10/68)

    #ThaiTimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #อนุทิน #บิ๊กกุ้ง #ชายแดนไทยกัมพูชา #MOU43 #กองทัพไทย #รัฐบาลไทย #ข่าวร้อน #ข่าววันนี้ #newsupdate #ข่าวtiktok
    ใครก็ได้ โปรดเรียกอนุทินมาฟังบิ๊กกุ้งพูดหน่อยครับ (28/10/68) #ThaiTimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #อนุทิน #บิ๊กกุ้ง #ชายแดนไทยกัมพูชา #MOU43 #กองทัพไทย #รัฐบาลไทย #ข่าวร้อน #ข่าววันนี้ #newsupdate #ข่าวtiktok
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 9 มุมมอง 0 0 รีวิว
  • แนวโน้ม SET ยัง Sideway up 28/10/68 #ตลาดหุ้น #หุ้นไทย #ตลาดการลงทุน #Sideway up
    แนวโน้ม SET ยัง Sideway up 28/10/68 #ตลาดหุ้น #หุ้นไทย #ตลาดการลงทุน #Sideway up
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 27 มุมมอง 0 0 รีวิว
  • รองนายกฯ สุชาติ ดัน “Zero Food Waste” วาระแห่งชาติ สั่งอุทยานฯ ทั่วประเทศ ตั้งเป้าลดขยะอาหาร 50% ภายใน 4 เดือน
    https://www.thai-tai.tv/news/22078/
    .
    #ไทยไท #ZeroFoodWaste #สุชาติชมกลิ่น #ลดขยะอาหาร #วิกฤตโลกร้อน #ก๊าซมีเทน

    รองนายกฯ สุชาติ ดัน “Zero Food Waste” วาระแห่งชาติ สั่งอุทยานฯ ทั่วประเทศ ตั้งเป้าลดขยะอาหาร 50% ภายใน 4 เดือน https://www.thai-tai.tv/news/22078/ . #ไทยไท #ZeroFoodWaste #สุชาติชมกลิ่น #ลดขยะอาหาร #วิกฤตโลกร้อน #ก๊าซมีเทน
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 4 มุมมอง 0 รีวิว
  • Phononic เผยเทคโนโลยีระบายความร้อนแบบใหม่ ช่วยเพิ่มพลัง AI GPU ของ NVIDIA คืนทุนได้ในไม่กี่เดือน

    Phononic บริษัทเทคโนโลยีด้านการระบายความร้อน เปิดเผยว่าเทคโนโลยี thermoelectric cooling (TEC) ของตนสามารถเพิ่มประสิทธิภาพของ GPU สำหรับงาน AI ได้อย่างมีนัยสำคัญ โดยเฉพาะกับชิป NVIDIA H100 และ Blackwell รุ่นล่าสุด ซึ่งมีความร้อนสูงมากจากการประมวลผล LLM และ GenAI ที่ซับซ้อน การควบคุมอุณหภูมิอย่างแม่นยำช่วยให้ GPU ทำงานได้เต็มประสิทธิภาพ ลดการ throttling และเพิ่ม throughput ได้อย่างชัดเจน

    Larry Yang, Chief Product Officer ของ Phononic อธิบายว่า GPU สมัยใหม่มีข้อจำกัดด้านความร้อน โดยเฉพาะชิป HBM (High Bandwidth Memory) ที่อยู่ติดกับ GPU ซึ่งมักเป็นจุดร้อนที่สุด หากสามารถลดอุณหภูมิของ HBM ได้ ก็จะช่วยให้ GPU ทำงานได้เร็วขึ้นโดยไม่ต้องเพิ่มจำนวน GPU ส่งผลให้ต้นทุนรวมลดลง และสามารถคืนทุนจากการลงทุนในระบบ AI ได้ภายใน “หลักเดือนเดียว”

    Phononic ใช้เทคโนโลยี solid-state cooling ที่ไม่มีชิ้นส่วนเคลื่อนไหว ตอบสนองเร็วระดับมิลลิวินาที และสามารถควบคุมอุณหภูมิแบบเฉพาะจุด (localized cooling) ได้อย่างแม่นยำ โดยติดตั้ง TEC ไว้บน HBM แต่ละตัว พร้อมระบบควบคุมอัจฉริยะที่ปรับระดับความเย็นตามโหลดงานจริง

    นอกจากนี้ ยังมีการพูดถึงการนำเทคโนโลยีนี้ไปใช้กับ AI ASICs และชิปเครือข่าย เช่น optical transceivers และ switch ASICs ซึ่งมีปัญหาความร้อนคล้ายกัน

    เทคโนโลยี thermoelectric cooling (TEC) ของ Phononic
    ใช้หลักการ solid-state ไม่มีพัดลมหรือของเหลว
    ตอบสนองเร็วระดับมิลลิวินาที ควบคุมอุณหภูมิแบบเฉพาะจุด
    ติดตั้งบน HBM เพื่อป้องกันการ throttling และเพิ่ม performance

    ผลลัพธ์จากการใช้งานกับ GPU NVIDIA
    เพิ่ม throughput ของ H100 และ Blackwell ได้อย่างชัดเจน
    ลดจำนวน GPU ที่ต้องใช้ในระบบ AI
    คืนทุนจากการลงทุนได้ภายใน “single-digit months”

    ปัญหาความร้อนใน AI GPU
    HBM เป็นจุดร้อนหลักในแพ็กเกจ GPU
    ความร้อนสูงทำให้ต้องลดความเร็วการทำงานของ GPU
    การระบายความร้อนที่ดีช่วยให้ใช้ศักยภาพของ GPU ได้เต็มที่

    การขยายไปยังชิปอื่น ๆ
    ใช้กับ optical transceivers และ switch ASICs ได้
    รองรับการใช้งานในดาต้าเซ็นเตอร์ขนาดใหญ่
    มีระบบควบคุมผ่าน API และซอฟต์แวร์ orchestration

    https://wccftech.com/nvidias-ai-gpu-performance-can-be-increased-to-bring-payback-to-the-order-of-single-digit-months-says-phononic-chief-product-officer/
    🧊 Phononic เผยเทคโนโลยีระบายความร้อนแบบใหม่ ช่วยเพิ่มพลัง AI GPU ของ NVIDIA คืนทุนได้ในไม่กี่เดือน Phononic บริษัทเทคโนโลยีด้านการระบายความร้อน เปิดเผยว่าเทคโนโลยี thermoelectric cooling (TEC) ของตนสามารถเพิ่มประสิทธิภาพของ GPU สำหรับงาน AI ได้อย่างมีนัยสำคัญ โดยเฉพาะกับชิป NVIDIA H100 และ Blackwell รุ่นล่าสุด ซึ่งมีความร้อนสูงมากจากการประมวลผล LLM และ GenAI ที่ซับซ้อน การควบคุมอุณหภูมิอย่างแม่นยำช่วยให้ GPU ทำงานได้เต็มประสิทธิภาพ ลดการ throttling และเพิ่ม throughput ได้อย่างชัดเจน Larry Yang, Chief Product Officer ของ Phononic อธิบายว่า GPU สมัยใหม่มีข้อจำกัดด้านความร้อน โดยเฉพาะชิป HBM (High Bandwidth Memory) ที่อยู่ติดกับ GPU ซึ่งมักเป็นจุดร้อนที่สุด หากสามารถลดอุณหภูมิของ HBM ได้ ก็จะช่วยให้ GPU ทำงานได้เร็วขึ้นโดยไม่ต้องเพิ่มจำนวน GPU ส่งผลให้ต้นทุนรวมลดลง และสามารถคืนทุนจากการลงทุนในระบบ AI ได้ภายใน “หลักเดือนเดียว” Phononic ใช้เทคโนโลยี solid-state cooling ที่ไม่มีชิ้นส่วนเคลื่อนไหว ตอบสนองเร็วระดับมิลลิวินาที และสามารถควบคุมอุณหภูมิแบบเฉพาะจุด (localized cooling) ได้อย่างแม่นยำ โดยติดตั้ง TEC ไว้บน HBM แต่ละตัว พร้อมระบบควบคุมอัจฉริยะที่ปรับระดับความเย็นตามโหลดงานจริง นอกจากนี้ ยังมีการพูดถึงการนำเทคโนโลยีนี้ไปใช้กับ AI ASICs และชิปเครือข่าย เช่น optical transceivers และ switch ASICs ซึ่งมีปัญหาความร้อนคล้ายกัน ✅ เทคโนโลยี thermoelectric cooling (TEC) ของ Phononic ➡️ ใช้หลักการ solid-state ไม่มีพัดลมหรือของเหลว ➡️ ตอบสนองเร็วระดับมิลลิวินาที ควบคุมอุณหภูมิแบบเฉพาะจุด ➡️ ติดตั้งบน HBM เพื่อป้องกันการ throttling และเพิ่ม performance ✅ ผลลัพธ์จากการใช้งานกับ GPU NVIDIA ➡️ เพิ่ม throughput ของ H100 และ Blackwell ได้อย่างชัดเจน ➡️ ลดจำนวน GPU ที่ต้องใช้ในระบบ AI ➡️ คืนทุนจากการลงทุนได้ภายใน “single-digit months” ✅ ปัญหาความร้อนใน AI GPU ➡️ HBM เป็นจุดร้อนหลักในแพ็กเกจ GPU ➡️ ความร้อนสูงทำให้ต้องลดความเร็วการทำงานของ GPU ➡️ การระบายความร้อนที่ดีช่วยให้ใช้ศักยภาพของ GPU ได้เต็มที่ ✅ การขยายไปยังชิปอื่น ๆ ➡️ ใช้กับ optical transceivers และ switch ASICs ได้ ➡️ รองรับการใช้งานในดาต้าเซ็นเตอร์ขนาดใหญ่ ➡️ มีระบบควบคุมผ่าน API และซอฟต์แวร์ orchestration https://wccftech.com/nvidias-ai-gpu-performance-can-be-increased-to-bring-payback-to-the-order-of-single-digit-months-says-phononic-chief-product-officer/
    WCCFTECH.COM
    NVIDIA's AI GPU Performance Can Be Increased To Bring Payback To The Order Of "Single Digit Months," Says Phononic Chief Product Officer
    After NVIDIA launched its Rubin AI GPUs last month, we decided to interview Larry Yang, the chief product officer at Phononic. We were wondering about the new chips' cooling requirements given that energy constraints are closely related to AI rollout. Larry is an industry veteran with more than 30 years of experience under his belt. He has previously worked at Google, IBM, Microsoft and Cisco. Our conversation revolved around the cooling requirements for NVIDIA's and other AI chips. It also covered AI ASICs, commonly known as custom AI processors. Related Story NVIDIA’s Latest Rubin AI GPUs Don’t Have To Be […]
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 10 มุมมอง 0 รีวิว
  • AMD ขายธุรกิจผลิตโครงสร้างดาต้าเซ็นเตอร์ของ ZT Systems ให้ Sanmina — มุ่งเน้นการออกแบบและเร่งส่งมอบระบบ AI

    AMD ประกาศเสร็จสิ้นข้อตกลงขายธุรกิจการผลิตโครงสร้างพื้นฐานดาต้าเซ็นเตอร์ของ ZT Systems ให้กับบริษัท Sanmina โดยยังคงทีมออกแบบและสนับสนุนลูกค้าของ ZT Systems ไว้ เพื่อเร่งการพัฒนาระบบ AI สำหรับลูกค้า cloud

    รายละเอียดข้อตกลง
    ผู้ซื้อ: Sanmina (NASDAQ: SANM) บริษัทผู้ผลิตอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์รายใหญ่ในสหรัฐฯ

    ผู้ขาย: AMD (NASDAQ: AMD)
    สิ่งที่ขาย: ธุรกิจการผลิตโครงสร้างพื้นฐานดาต้าเซ็นเตอร์ของ ZT Systems
    สิ่งที่ AMD เก็บไว้: ทีมออกแบบและทีมสนับสนุนลูกค้าของ ZT Systems

    เป้าหมายของ AMD
    เร่งการส่งมอบระบบ AI สำหรับลูกค้า cloud
    ขยายกลยุทธ์ “rack-scale innovation” ซึ่งหมายถึงการออกแบบระบบตั้งแต่ระดับชิป ซอฟต์แวร์ ไปจนถึงระบบเต็มรูปแบบ
    สร้างพันธมิตรเชิงกลยุทธ์กับ Sanmina เพื่อให้เป็นผู้ผลิตหลักสำหรับผลิตภัณฑ์ใหม่ในกลุ่ม rack และ cluster-scale AI

    ผลกระทบที่น่าจับตา
    AMD จะเน้นด้านการออกแบบและซอฟต์แวร์มากขึ้น แทนการผลิตเอง
    Sanmina จะกลายเป็นพันธมิตรหลักด้านการผลิตระบบ AI ขนาดใหญ่
    ลูกค้า cloud และ AI อาจได้รับระบบที่เร็วขึ้นและยืดหยุ่นมากขึ้น จากการรวมจุดแข็งของทั้งสองบริษัท

    https://www.techpowerup.com/342291/amd-sells-zt-systems-data-center-manufacturing-to-sanmina
    🛠️ AMD ขายธุรกิจผลิตโครงสร้างดาต้าเซ็นเตอร์ของ ZT Systems ให้ Sanmina — มุ่งเน้นการออกแบบและเร่งส่งมอบระบบ AI AMD ประกาศเสร็จสิ้นข้อตกลงขายธุรกิจการผลิตโครงสร้างพื้นฐานดาต้าเซ็นเตอร์ของ ZT Systems ให้กับบริษัท Sanmina โดยยังคงทีมออกแบบและสนับสนุนลูกค้าของ ZT Systems ไว้ เพื่อเร่งการพัฒนาระบบ AI สำหรับลูกค้า cloud 🔍 รายละเอียดข้อตกลง ผู้ซื้อ: Sanmina (NASDAQ: SANM) บริษัทผู้ผลิตอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์รายใหญ่ในสหรัฐฯ ➡️ ผู้ขาย: AMD (NASDAQ: AMD) ➡️ สิ่งที่ขาย: ธุรกิจการผลิตโครงสร้างพื้นฐานดาต้าเซ็นเตอร์ของ ZT Systems ➡️ สิ่งที่ AMD เก็บไว้: ทีมออกแบบและทีมสนับสนุนลูกค้าของ ZT Systems 🎯 เป้าหมายของ AMD ➡️ เร่งการส่งมอบระบบ AI สำหรับลูกค้า cloud ➡️ ขยายกลยุทธ์ “rack-scale innovation” ซึ่งหมายถึงการออกแบบระบบตั้งแต่ระดับชิป ซอฟต์แวร์ ไปจนถึงระบบเต็มรูปแบบ ➡️ สร้างพันธมิตรเชิงกลยุทธ์กับ Sanmina เพื่อให้เป็นผู้ผลิตหลักสำหรับผลิตภัณฑ์ใหม่ในกลุ่ม rack และ cluster-scale AI 📌 ผลกระทบที่น่าจับตา ➡️ AMD จะเน้นด้านการออกแบบและซอฟต์แวร์มากขึ้น แทนการผลิตเอง ➡️ Sanmina จะกลายเป็นพันธมิตรหลักด้านการผลิตระบบ AI ขนาดใหญ่ ➡️ ลูกค้า cloud และ AI อาจได้รับระบบที่เร็วขึ้นและยืดหยุ่นมากขึ้น จากการรวมจุดแข็งของทั้งสองบริษัท https://www.techpowerup.com/342291/amd-sells-zt-systems-data-center-manufacturing-to-sanmina
    WWW.TECHPOWERUP.COM
    AMD Sells ZT Systems Data Center Manufacturing to Sanmina
    AMD (NASDAQ: AMD) today announced the completion of the agreement to divest the ZT Systems U.S.-headquartered data center infrastructure manufacturing business to Sanmina (NASDAQ: SANM). As part of the transaction, AMD retains ZT Systems' world-class design and customer enablement teams to accelerat...
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 6 มุมมอง 0 รีวิว
  • Lenovo Legion บน Linux เตรียมได้โหมด Extreme ที่แท้จริง — แก้ปัญหาพลังงานผิดพลาด พร้อมระบบอนุญาตเฉพาะรุ่นที่รองรับ

    บทความจาก Tom’s Hardware รายงานว่า Lenovo Legion ที่ใช้ระบบปฏิบัติการ Linux กำลังจะได้รับการอัปเดตใหม่ที่เพิ่มโหมด “Extreme” สำหรับการใช้งานประสิทธิภาพสูง โดยจะมีการตรวจสอบรุ่นก่อนอนุญาตให้ใช้งาน เพื่อป้องกันปัญหาความร้อนและการใช้พลังงานเกินขีดจำกัด

    ก่อนหน้านี้ Legion บน Linux มีปัญหาเรื่อง power profile ที่ไม่ตรงกับความสามารถของเครื่อง เช่น โหมด Extreme ถูกเปิดใช้งานในรุ่นที่ไม่รองรับ ทำให้เกิดความไม่เสถียรและอาจทำให้แบตเตอรี่เสียหาย

    นักพัฒนาอิสระ Derek Clark ได้เสนอ patch ใหม่ให้กับ Lenovo WMI GameZone driver ซึ่งเป็นตัวควบคุมโหมดพลังงานบน Linux โดยเปลี่ยนจากระบบ “deny list” เป็น “allow list” หมายความว่า เฉพาะรุ่นที่ผ่านการตรวจสอบแล้วเท่านั้นที่จะสามารถเปิดใช้งานโหมด Extreme ได้

    โหมดนี้จะตั้งค่า PPT/SPL สูงสุด ทำให้ CPU ใช้พลังงานเต็มที่ เหมาะสำหรับการใช้งานขณะเสียบปลั๊กเท่านั้น เพราะอาจกินพลังงานเกินที่แบตเตอรี่จะรับไหว

    ปัญหาเดิมบน Linux
    โหมด Extreme เปิดใช้งานในรุ่นที่ไม่รองรับ
    ทำให้ระบบไม่เสถียรและแบตเตอรี่เสียหาย

    การแก้ไขด้วย patch ใหม่
    เปลี่ยนจาก deny list เป็น allow list
    เฉพาะรุ่นที่ผ่านการตรวจสอบเท่านั้นที่เปิด Extreme ได้
    ใช้กับ Lenovo WMI GameZone driver บน Linux

    ข้อควรระวังในการใช้งาน
    โหมด Extreme ใช้พลังงานสูงมาก
    เหมาะกับการใช้งานแบบเสียบปลั๊กเท่านั้น
    ยังไม่มีรุ่นใดที่ผ่านการตรวจสอบอย่างเป็นทางการ

    คำเตือนสำหรับผู้ใช้ Linux บน Legion
    อย่าเปิดโหมด Extreme หากเครื่องยังไม่อยู่ใน allow list
    ตรวจสอบ patch และรุ่นที่รองรับก่อนใช้งาน
    ใช้โหมดนี้เฉพาะเมื่อต้องการประสิทธิภาพสูงสุดและมีระบบระบายความร้อนเพียงพอ

    https://www.tomshardware.com/software/linux/lenovo-legion-devices-running-linux-set-to-get-new-extreme-mode-that-fixes-previously-broken-power-limits-only-approved-devices-will-be-able-to-run-the-maximum-performance-mode
    ⚡ Lenovo Legion บน Linux เตรียมได้โหมด Extreme ที่แท้จริง — แก้ปัญหาพลังงานผิดพลาด พร้อมระบบอนุญาตเฉพาะรุ่นที่รองรับ บทความจาก Tom’s Hardware รายงานว่า Lenovo Legion ที่ใช้ระบบปฏิบัติการ Linux กำลังจะได้รับการอัปเดตใหม่ที่เพิ่มโหมด “Extreme” สำหรับการใช้งานประสิทธิภาพสูง โดยจะมีการตรวจสอบรุ่นก่อนอนุญาตให้ใช้งาน เพื่อป้องกันปัญหาความร้อนและการใช้พลังงานเกินขีดจำกัด ก่อนหน้านี้ Legion บน Linux มีปัญหาเรื่อง power profile ที่ไม่ตรงกับความสามารถของเครื่อง เช่น โหมด Extreme ถูกเปิดใช้งานในรุ่นที่ไม่รองรับ ทำให้เกิดความไม่เสถียรและอาจทำให้แบตเตอรี่เสียหาย นักพัฒนาอิสระ Derek Clark ได้เสนอ patch ใหม่ให้กับ Lenovo WMI GameZone driver ซึ่งเป็นตัวควบคุมโหมดพลังงานบน Linux โดยเปลี่ยนจากระบบ “deny list” เป็น “allow list” หมายความว่า เฉพาะรุ่นที่ผ่านการตรวจสอบแล้วเท่านั้นที่จะสามารถเปิดใช้งานโหมด Extreme ได้ โหมดนี้จะตั้งค่า PPT/SPL สูงสุด ทำให้ CPU ใช้พลังงานเต็มที่ เหมาะสำหรับการใช้งานขณะเสียบปลั๊กเท่านั้น เพราะอาจกินพลังงานเกินที่แบตเตอรี่จะรับไหว ✅ ปัญหาเดิมบน Linux ➡️ โหมด Extreme เปิดใช้งานในรุ่นที่ไม่รองรับ ➡️ ทำให้ระบบไม่เสถียรและแบตเตอรี่เสียหาย ✅ การแก้ไขด้วย patch ใหม่ ➡️ เปลี่ยนจาก deny list เป็น allow list ➡️ เฉพาะรุ่นที่ผ่านการตรวจสอบเท่านั้นที่เปิด Extreme ได้ ➡️ ใช้กับ Lenovo WMI GameZone driver บน Linux ✅ ข้อควรระวังในการใช้งาน ➡️ โหมด Extreme ใช้พลังงานสูงมาก ➡️ เหมาะกับการใช้งานแบบเสียบปลั๊กเท่านั้น ➡️ ยังไม่มีรุ่นใดที่ผ่านการตรวจสอบอย่างเป็นทางการ ‼️ คำเตือนสำหรับผู้ใช้ Linux บน Legion ⛔ อย่าเปิดโหมด Extreme หากเครื่องยังไม่อยู่ใน allow list ⛔ ตรวจสอบ patch และรุ่นที่รองรับก่อนใช้งาน ⛔ ใช้โหมดนี้เฉพาะเมื่อต้องการประสิทธิภาพสูงสุดและมีระบบระบายความร้อนเพียงพอ https://www.tomshardware.com/software/linux/lenovo-legion-devices-running-linux-set-to-get-new-extreme-mode-that-fixes-previously-broken-power-limits-only-approved-devices-will-be-able-to-run-the-maximum-performance-mode
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 10 มุมมอง 0 รีวิว
  • Microsoft ซ่อนตัวเลขขาดทุนจาก OpenAI ไว้ในงบ “other, net” มูลค่า $4.7 พันล้าน — นักลงทุนยังไม่รู้ว่าเสียไปเท่าไร

    Microsoft ไม่เปิดเผยตัวเลขขาดทุนจากการลงทุนใน OpenAI โดยรวมไว้ในหมวด “other, net” มูลค่า $4.7 พันล้านในรายงานประจำปีล่าสุด ซึ่งทำให้นักลงทุนไม่สามารถประเมินได้ว่า Microsoft กำลังแบกรับต้นทุน AI มากแค่ไหน

    Microsoft ลงทุนใน OpenAI มูลค่ารวม $13.75 พันล้าน แต่ในงบดุลล่าสุด ณ วันที่ 30 มิถุนายน 2025 กลับรายงานว่า “equity-method investments” มีมูลค่าเพียง $6 พันล้าน ซึ่งเท่ากับปีที่แล้ว นั่นหมายความว่า:

    อาจมีการขาดทุนจาก OpenAI จนมูลค่าการลงทุนเหลือศูนย์
    หรือยังไม่ได้บันทึกเงินลงทุนทั้งหมดในเชิงบัญชี

    ภายใต้หลักการบัญชี GAAP ของสหรัฐฯ หากบริษัทมี “อิทธิพลอย่างมีนัยสำคัญ” (ถือหุ้น 20–50%) ต้องเปิดเผยธุรกรรมที่เกี่ยวข้องอย่างชัดเจน แต่ Microsoft ไม่ได้ระบุชื่อ OpenAI ในรายงานเลย

    แม้จะมีข่าวว่า OpenAI มีมูลค่าตลาดสูงถึง $500 พันล้าน แต่ Microsoft กลับไม่แสดงมูลค่าการถือหุ้นที่สอดคล้องกันในงบการเงิน ทำให้นักลงทุนต้อง “อ่านระหว่างบรรทัด” เพื่อประเมินความเสี่ยง

    Microsoft ซ่อนตัวเลขขาดทุนจาก OpenAI
    รายงานไว้ในหมวด “other, net” มูลค่า $4.7 พันล้าน
    ไม่ระบุชื่อ OpenAI หรือจัดเป็น “related party”

    ความคลุมเครือในงบการเงิน
    มูลค่าการลงทุนใน OpenAI อาจถูกลดเหลือศูนย์
    หรือยังไม่บันทึกเงินลงทุนทั้งหมดในเชิงบัญชี

    ความเสี่ยงต่อภาพลักษณ์และราคาหุ้น
    นักลงทุนไม่สามารถประเมินต้นทุน AI ได้ชัดเจน
    ราคาหุ้น Microsoft ถูกตั้งบนความคาดหวังด้าน AI
    หากไม่มีความโปร่งใส อาจกระทบความเชื่อมั่น

    ข้อตกลงลับระหว่าง Microsoft กับ OpenAI
    มีเงื่อนไขเปลี่ยนแปลงความสัมพันธ์หาก OpenAI พัฒนา AGI
    ยังไม่มีการเปิดเผยรายละเอียดต่อสาธารณะ

    https://www.tomshardware.com/tech-industry/microsofts-openai-math-is-still-a-black-box
    📉 Microsoft ซ่อนตัวเลขขาดทุนจาก OpenAI ไว้ในงบ “other, net” มูลค่า $4.7 พันล้าน — นักลงทุนยังไม่รู้ว่าเสียไปเท่าไร Microsoft ไม่เปิดเผยตัวเลขขาดทุนจากการลงทุนใน OpenAI โดยรวมไว้ในหมวด “other, net” มูลค่า $4.7 พันล้านในรายงานประจำปีล่าสุด ซึ่งทำให้นักลงทุนไม่สามารถประเมินได้ว่า Microsoft กำลังแบกรับต้นทุน AI มากแค่ไหน Microsoft ลงทุนใน OpenAI มูลค่ารวม $13.75 พันล้าน แต่ในงบดุลล่าสุด ณ วันที่ 30 มิถุนายน 2025 กลับรายงานว่า “equity-method investments” มีมูลค่าเพียง $6 พันล้าน ซึ่งเท่ากับปีที่แล้ว นั่นหมายความว่า: ⛔ อาจมีการขาดทุนจาก OpenAI จนมูลค่าการลงทุนเหลือศูนย์ ⛔ หรือยังไม่ได้บันทึกเงินลงทุนทั้งหมดในเชิงบัญชี ภายใต้หลักการบัญชี GAAP ของสหรัฐฯ หากบริษัทมี “อิทธิพลอย่างมีนัยสำคัญ” (ถือหุ้น 20–50%) ต้องเปิดเผยธุรกรรมที่เกี่ยวข้องอย่างชัดเจน แต่ Microsoft ไม่ได้ระบุชื่อ OpenAI ในรายงานเลย แม้จะมีข่าวว่า OpenAI มีมูลค่าตลาดสูงถึง $500 พันล้าน แต่ Microsoft กลับไม่แสดงมูลค่าการถือหุ้นที่สอดคล้องกันในงบการเงิน ทำให้นักลงทุนต้อง “อ่านระหว่างบรรทัด” เพื่อประเมินความเสี่ยง ✅ Microsoft ซ่อนตัวเลขขาดทุนจาก OpenAI ➡️ รายงานไว้ในหมวด “other, net” มูลค่า $4.7 พันล้าน ➡️ ไม่ระบุชื่อ OpenAI หรือจัดเป็น “related party” ✅ ความคลุมเครือในงบการเงิน ➡️ มูลค่าการลงทุนใน OpenAI อาจถูกลดเหลือศูนย์ ➡️ หรือยังไม่บันทึกเงินลงทุนทั้งหมดในเชิงบัญชี ✅ ความเสี่ยงต่อภาพลักษณ์และราคาหุ้น ➡️ นักลงทุนไม่สามารถประเมินต้นทุน AI ได้ชัดเจน ➡️ ราคาหุ้น Microsoft ถูกตั้งบนความคาดหวังด้าน AI ➡️ หากไม่มีความโปร่งใส อาจกระทบความเชื่อมั่น ✅ ข้อตกลงลับระหว่าง Microsoft กับ OpenAI ➡️ มีเงื่อนไขเปลี่ยนแปลงความสัมพันธ์หาก OpenAI พัฒนา AGI ➡️ ยังไม่มีการเปิดเผยรายละเอียดต่อสาธารณะ https://www.tomshardware.com/tech-industry/microsofts-openai-math-is-still-a-black-box
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 8 มุมมอง 0 รีวิว
  • Generative AI สร้างดีไซน์เครื่องพิมพ์ 3D แบบ 5 แกนสุดล้ำ — พิมพ์วัตถุซับซ้อนโดยไม่ต้องใช้โครงรองรับ

    บทความจาก Tom’s Hardware เผยว่า Generative Machine และ Aibuild สองบริษัทจากลอนดอนร่วมกันพัฒนาเครื่องพิมพ์ 3D รุ่นใหม่ชื่อว่า GenerationOne 5-axis โดยใช้ Generative AI ออกแบบโครงสร้างและระบบการพิมพ์ที่สามารถเคลื่อนหัวฉีดได้ 5 แกน ทำให้พิมพ์วัตถุซับซ้อนโดยไม่ต้องใช้ support structure และได้ผิวงานที่เรียบกว่าเดิม

    เครื่องพิมพ์ GenerationOne มีดีไซน์คล้าย Bambu Labs A1 Mini แต่เพิ่มความ “organic” ด้วยแขนพยุงที่ดูเหมือนเส้นใยชีวภาพ ตัวเครื่องใช้ linear rails เพื่อความแม่นยำในการเคลื่อนที่ และสามารถเปลี่ยนแพลตฟอร์มพิมพ์ได้อัตโนมัติ

    Generative AI ถูกใช้ในการออกแบบทั้งโครงสร้างเครื่องและระบบควบคุมการพิมพ์ โดยเน้นการพิมพ์แบบ non-conformal คือสามารถหมุนหัวฉีดให้พิมพ์ในทิศทางที่เหมาะสมกับรูปทรงของวัตถุ ซึ่งช่วยให้ชิ้นงานแข็งแรงขึ้นและไม่ต้องใช้โครงรองรับ

    ซอฟต์แวร์ควบคุมที่ใช้เป็นระดับอุตสาหกรรม โดย Aibuild พัฒนาให้รองรับการ slice แบบ parametric, สร้าง toolpath อัตโนมัติ และ optimize การพิมพ์แบบ multi-axis

    แม้ยังไม่มีข้อมูลเรื่องราคา แต่เครื่องจะเปิดตัวแบบจำกัดจำนวนในงาน Formnext Expo ที่แฟรงก์เฟิร์ต วันที่ 18 พฤศจิกายนนี้

    เครื่องพิมพ์ GenerationOne 5-axis
    ใช้ Generative AI ออกแบบทั้งโครงสร้างและระบบพิมพ์
    เคลื่อนหัวฉีดได้ 5 แกน พิมพ์แบบ non-conformal
    ไม่ต้องใช้ support structure และได้ผิวงานเรียบ

    ดีไซน์และโครงสร้าง
    คล้าย Bambu Labs A1 Mini แต่มีแขนพยุงแบบ organic
    ใช้ linear rails เพื่อความแม่นยำ
    แพลตฟอร์มพิมพ์เปลี่ยนได้อัตโนมัติ

    ซอฟต์แวร์ควบคุมระดับอุตสาหกรรม
    รองรับ parametric slicing และ toolpath generation
    optimize การพิมพ์แบบ multi-axis
    พัฒนาโดย Aibuild

    การเปิดตัว
    เปิดตัวแบบจำกัดจำนวนในงาน Formnext Expo วันที่ 18 พ.ย.
    ยังไม่มีข้อมูลเรื่องราคา

    คำเตือนสำหรับผู้สนใจ
    ยังไม่รองรับวัสดุขั้นสูง เช่น carbon fiber หรือ engineering-grade filament
    เหมาะกับ PLA และ PETG เท่านั้นในรุ่นแรก
    ต้องรอข้อมูลเพิ่มเติมเรื่องราคาและการจัดจำหน่าย

    https://www.tomshardware.com/3d-printing/generative-ai-used-to-create-wild-new-3d-printer-design-exotic-collaboration-brings-5-axis-3d-printing-to-the-desktop
    🧠 Generative AI สร้างดีไซน์เครื่องพิมพ์ 3D แบบ 5 แกนสุดล้ำ — พิมพ์วัตถุซับซ้อนโดยไม่ต้องใช้โครงรองรับ บทความจาก Tom’s Hardware เผยว่า Generative Machine และ Aibuild สองบริษัทจากลอนดอนร่วมกันพัฒนาเครื่องพิมพ์ 3D รุ่นใหม่ชื่อว่า GenerationOne 5-axis โดยใช้ Generative AI ออกแบบโครงสร้างและระบบการพิมพ์ที่สามารถเคลื่อนหัวฉีดได้ 5 แกน ทำให้พิมพ์วัตถุซับซ้อนโดยไม่ต้องใช้ support structure และได้ผิวงานที่เรียบกว่าเดิม เครื่องพิมพ์ GenerationOne มีดีไซน์คล้าย Bambu Labs A1 Mini แต่เพิ่มความ “organic” ด้วยแขนพยุงที่ดูเหมือนเส้นใยชีวภาพ ตัวเครื่องใช้ linear rails เพื่อความแม่นยำในการเคลื่อนที่ และสามารถเปลี่ยนแพลตฟอร์มพิมพ์ได้อัตโนมัติ Generative AI ถูกใช้ในการออกแบบทั้งโครงสร้างเครื่องและระบบควบคุมการพิมพ์ โดยเน้นการพิมพ์แบบ non-conformal คือสามารถหมุนหัวฉีดให้พิมพ์ในทิศทางที่เหมาะสมกับรูปทรงของวัตถุ ซึ่งช่วยให้ชิ้นงานแข็งแรงขึ้นและไม่ต้องใช้โครงรองรับ ซอฟต์แวร์ควบคุมที่ใช้เป็นระดับอุตสาหกรรม โดย Aibuild พัฒนาให้รองรับการ slice แบบ parametric, สร้าง toolpath อัตโนมัติ และ optimize การพิมพ์แบบ multi-axis แม้ยังไม่มีข้อมูลเรื่องราคา แต่เครื่องจะเปิดตัวแบบจำกัดจำนวนในงาน Formnext Expo ที่แฟรงก์เฟิร์ต วันที่ 18 พฤศจิกายนนี้ ✅ เครื่องพิมพ์ GenerationOne 5-axis ➡️ ใช้ Generative AI ออกแบบทั้งโครงสร้างและระบบพิมพ์ ➡️ เคลื่อนหัวฉีดได้ 5 แกน พิมพ์แบบ non-conformal ➡️ ไม่ต้องใช้ support structure และได้ผิวงานเรียบ ✅ ดีไซน์และโครงสร้าง ➡️ คล้าย Bambu Labs A1 Mini แต่มีแขนพยุงแบบ organic ➡️ ใช้ linear rails เพื่อความแม่นยำ ➡️ แพลตฟอร์มพิมพ์เปลี่ยนได้อัตโนมัติ ✅ ซอฟต์แวร์ควบคุมระดับอุตสาหกรรม ➡️ รองรับ parametric slicing และ toolpath generation ➡️ optimize การพิมพ์แบบ multi-axis ➡️ พัฒนาโดย Aibuild ✅ การเปิดตัว ➡️ เปิดตัวแบบจำกัดจำนวนในงาน Formnext Expo วันที่ 18 พ.ย. ➡️ ยังไม่มีข้อมูลเรื่องราคา ‼️ คำเตือนสำหรับผู้สนใจ ⛔ ยังไม่รองรับวัสดุขั้นสูง เช่น carbon fiber หรือ engineering-grade filament ⛔ เหมาะกับ PLA และ PETG เท่านั้นในรุ่นแรก ⛔ ต้องรอข้อมูลเพิ่มเติมเรื่องราคาและการจัดจำหน่าย https://www.tomshardware.com/3d-printing/generative-ai-used-to-create-wild-new-3d-printer-design-exotic-collaboration-brings-5-axis-3d-printing-to-the-desktop
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 13 มุมมอง 0 รีวิว
  • นักวิจัยเยอรมันสร้างพิกเซล OLED ขนาดเล็กที่สุดในโลก — เล็กเพียง 300 นาโนเมตร อาจใช้สร้างจอ 1080p ขนาดแค่ 1 มม.

    ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Julius-Maximilians-Universität Würzburg ประเทศเยอรมนี พัฒนา OLED พิกเซลขนาดจิ๋วเพียง 300 x 300 นาโนเมตร ซึ่งเล็กกว่าพิกเซลของ micro-OLED ปัจจุบันถึง 10 เท่า และยังให้ความสว่างเทียบเท่าพิกเซล OLED ขนาดปกติ

    ในโลกของอุปกรณ์สวมใส่ เช่น แว่นตา AR/VR หรือสมาร์ตวอทช์ ความต้องการจอแสดงผลที่เล็ก เบา และคมชัดสูงมีมากขึ้นเรื่อย ๆ นักวิจัยกลุ่มนี้จึงพัฒนา OLED แบบใหม่ที่ใช้ “เสาอากาศทองคำ” (gold antenna) ขนาดนาโนเมตร เพื่อฉีดกระแสไฟและขยายแสงในพื้นที่เล็กมาก

    พิกเซลต้นแบบที่พัฒนาขึ้นสามารถแสดงแสงสีส้มได้ และมีความสว่างเทียบเท่าพิกเซล OLED ขนาด 5x5 ไมโครเมตร ซึ่งเป็นขนาดมาตรฐานของ micro-OLED ในปัจจุบัน หากนำพิกเซลขนาด 300 นาโนเมตรนี้มาจัดเรียงเป็นจอ 1080p จะได้จอที่มีขนาดเพียง 1 มิลลิเมตรเท่านั้น!

    อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีนี้ยังอยู่ในขั้นต้น โดยพิกเซลสามารถทำงานได้เพียง 2 สัปดาห์ก่อนเสื่อมสภาพ นักวิจัยจึงกำลังพัฒนาให้รองรับสี RGB เต็มรูปแบบ และเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงาน (ปัจจุบันอยู่ที่เพียง 1%)

    พิกเซล OLED ขนาด 300 x 300 นาโนเมตร
    เล็กกว่าพิกเซล micro-OLED ปัจจุบันกว่า 10 เท่า
    ให้ความสว่างเทียบเท่าพิกเซลขนาด 5x5 ไมโครเมตร

    เทคโนโลยีที่ใช้
    เสาอากาศทองคำฉีดกระแสไฟและขยายแสง
    มีฉนวนพิเศษป้องกันการรั่วของทองคำเข้าสู่วัสดุอินทรีย์

    ศักยภาพของเทคโนโลยี
    สร้างจอ 1080p ขนาดเพียง 1 มิลลิเมตร
    เหมาะกับอุปกรณ์สวมใส่ เช่น แว่นตา AR/VR
    ความหนาแน่นของพิกเซลสูงมาก อาจให้ภาพสมจริงระดับใหม่

    ข้อจำกัดปัจจุบัน
    อายุการใช้งานยังสั้น (ประมาณ 2 สัปดาห์)
    ยังแสดงได้เพียงสีส้ม
    ประสิทธิภาพพลังงานต่ำ (1%)

    https://www.tomshardware.com/monitors/researchers-create-worlds-smallest-pixel-measuring-just-300-nanometers-across-could-be-used-to-create-a-1080p-display-measuring-1mm
    🧬 นักวิจัยเยอรมันสร้างพิกเซล OLED ขนาดเล็กที่สุดในโลก — เล็กเพียง 300 นาโนเมตร อาจใช้สร้างจอ 1080p ขนาดแค่ 1 มม. ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Julius-Maximilians-Universität Würzburg ประเทศเยอรมนี พัฒนา OLED พิกเซลขนาดจิ๋วเพียง 300 x 300 นาโนเมตร ซึ่งเล็กกว่าพิกเซลของ micro-OLED ปัจจุบันถึง 10 เท่า และยังให้ความสว่างเทียบเท่าพิกเซล OLED ขนาดปกติ ในโลกของอุปกรณ์สวมใส่ เช่น แว่นตา AR/VR หรือสมาร์ตวอทช์ ความต้องการจอแสดงผลที่เล็ก เบา และคมชัดสูงมีมากขึ้นเรื่อย ๆ นักวิจัยกลุ่มนี้จึงพัฒนา OLED แบบใหม่ที่ใช้ “เสาอากาศทองคำ” (gold antenna) ขนาดนาโนเมตร เพื่อฉีดกระแสไฟและขยายแสงในพื้นที่เล็กมาก พิกเซลต้นแบบที่พัฒนาขึ้นสามารถแสดงแสงสีส้มได้ และมีความสว่างเทียบเท่าพิกเซล OLED ขนาด 5x5 ไมโครเมตร ซึ่งเป็นขนาดมาตรฐานของ micro-OLED ในปัจจุบัน หากนำพิกเซลขนาด 300 นาโนเมตรนี้มาจัดเรียงเป็นจอ 1080p จะได้จอที่มีขนาดเพียง 1 มิลลิเมตรเท่านั้น! อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีนี้ยังอยู่ในขั้นต้น โดยพิกเซลสามารถทำงานได้เพียง 2 สัปดาห์ก่อนเสื่อมสภาพ นักวิจัยจึงกำลังพัฒนาให้รองรับสี RGB เต็มรูปแบบ และเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงาน (ปัจจุบันอยู่ที่เพียง 1%) ✅ พิกเซล OLED ขนาด 300 x 300 นาโนเมตร ➡️ เล็กกว่าพิกเซล micro-OLED ปัจจุบันกว่า 10 เท่า ➡️ ให้ความสว่างเทียบเท่าพิกเซลขนาด 5x5 ไมโครเมตร ✅ เทคโนโลยีที่ใช้ ➡️ เสาอากาศทองคำฉีดกระแสไฟและขยายแสง ➡️ มีฉนวนพิเศษป้องกันการรั่วของทองคำเข้าสู่วัสดุอินทรีย์ ✅ ศักยภาพของเทคโนโลยี ➡️ สร้างจอ 1080p ขนาดเพียง 1 มิลลิเมตร ➡️ เหมาะกับอุปกรณ์สวมใส่ เช่น แว่นตา AR/VR ➡️ ความหนาแน่นของพิกเซลสูงมาก อาจให้ภาพสมจริงระดับใหม่ ✅ ข้อจำกัดปัจจุบัน ➡️ อายุการใช้งานยังสั้น (ประมาณ 2 สัปดาห์) ➡️ ยังแสดงได้เพียงสีส้ม ➡️ ประสิทธิภาพพลังงานต่ำ (1%) https://www.tomshardware.com/monitors/researchers-create-worlds-smallest-pixel-measuring-just-300-nanometers-across-could-be-used-to-create-a-1080p-display-measuring-1mm
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 13 มุมมอง 0 รีวิว
  • จีนยังใช้ชิป Nvidia H100 ในโดรนทหารอัตโนมัติ แม้ถูกสหรัฐฯ แบน — DeepSeek ถูกสงสัยว่าเทรนด้วยเทคโนโลยีอเมริกัน

    บทความจาก Tom’s Hardware เผยว่าโดรนทหารอัตโนมัติรุ่น P60 ของ Norinco ซึ่งเป็นบริษัทของรัฐจีน ใช้ระบบ AI ที่ชื่อว่า DeepSeek ในการควบคุมการเคลื่อนที่และสนับสนุนการรบ โดยมีหลักฐานว่าระบบนี้อาจถูกเทรนด้วยชิป Nvidia H100 ที่ถูกสหรัฐฯ แบนการส่งออกไปยังจีนตั้งแต่ปี 2022

    แม้สหรัฐฯ จะจำกัดการส่งออกชิป AI ระดับสูง เช่น Nvidia H100 และ A100 ไปยังจีน แต่การสืบสวนของ Reuters พบว่าหน่วยงานวิจัยของกองทัพจีน เช่น National University of Defense Technology (NUDT) ยังมีการใช้ชิปเหล่านี้ในงานวิจัย โดยมีการกล่าวถึงในสิทธิบัตรกว่า 35 ฉบับ

    หนึ่งในสิทธิบัตรถูกยื่นในเดือนมิถุนายน 2025 ซึ่งอาจหมายถึงการใช้งานหลังจากมีการควบคุมการส่งออกแล้ว แม้จะไม่สามารถยืนยันได้ว่าชิปถูกนำเข้าอย่างถูกกฎหมายหรือผ่านตลาดมือสอง

    DeepSeek ซึ่งเป็นระบบ AI ที่ใช้ในโดรน P60 ถูกสงสัยว่าเทรนด้วยชิป Nvidia แต่รุ่นล่าสุดของมันสามารถทำงานร่วมกับชิป Huawei Ascend และซอฟต์แวร์ CANN ของจีนได้แล้ว

    Nvidia ระบุว่า “การรีไซเคิลชิปเก่าไม่ก่อให้เกิดภัยคุกคามใหม่” และ “การใช้ผลิตภัณฑ์ที่ถูกจำกัดในงานทหารจะไม่สามารถทำงานได้โดยไม่มีซอฟต์แวร์และการสนับสนุน”

    โดรน P60 ของจีนใช้ระบบ AI DeepSeek
    พัฒนาโดย Norinco บริษัทของรัฐ
    เคลื่อนที่ได้ 50 กม./ชม. และมีความสามารถสนับสนุนการรบอัตโนมัติ

    การใช้ชิป Nvidia H100 แม้ถูกแบน
    พบในสิทธิบัตรของ NUDT และสถาบันวิจัยอื่น ๆ
    มีสิทธิบัตรล่าสุดในปี 2025 ที่กล่าวถึง A100
    อาจได้มาจากตลาดมือสองหรือก่อนการควบคุม

    ความพยายามของจีนในการพึ่งพาชิปในประเทศ
    ใช้ Huawei Ascend และซอฟต์แวร์ CANN
    DeepSeek รุ่นใหม่รองรับชิปจีนโดยตรง

    มุมมองจาก Nvidia
    การใช้ชิปเก่าไม่ก่อให้เกิดภัยใหม่
    ไม่มีซอฟต์แวร์หรือการสนับสนุนสำหรับงานทหาร

    คำเตือนด้านความมั่นคง
    การใช้ชิป AI ในงานทหารอาจนำไปสู่การพัฒนาอาวุธอัตโนมัติ
    การควบคุมการส่งออกอาจไม่สามารถหยุดการใช้งานได้จริง
    การพึ่งพาตลาดมือสองเปิดช่องให้เกิดการละเมิดนโยบาย

    https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/chinas-autonomous-military-combat-drone-powered-by-deepseek-highlights-nvidia-reliance-investigation-reveals-peoples-liberation-army-supporting-institutions-continue-to-use-restricted-h100-chips
    🇨🇳 จีนยังใช้ชิป Nvidia H100 ในโดรนทหารอัตโนมัติ แม้ถูกสหรัฐฯ แบน — DeepSeek ถูกสงสัยว่าเทรนด้วยเทคโนโลยีอเมริกัน บทความจาก Tom’s Hardware เผยว่าโดรนทหารอัตโนมัติรุ่น P60 ของ Norinco ซึ่งเป็นบริษัทของรัฐจีน ใช้ระบบ AI ที่ชื่อว่า DeepSeek ในการควบคุมการเคลื่อนที่และสนับสนุนการรบ โดยมีหลักฐานว่าระบบนี้อาจถูกเทรนด้วยชิป Nvidia H100 ที่ถูกสหรัฐฯ แบนการส่งออกไปยังจีนตั้งแต่ปี 2022 แม้สหรัฐฯ จะจำกัดการส่งออกชิป AI ระดับสูง เช่น Nvidia H100 และ A100 ไปยังจีน แต่การสืบสวนของ Reuters พบว่าหน่วยงานวิจัยของกองทัพจีน เช่น National University of Defense Technology (NUDT) ยังมีการใช้ชิปเหล่านี้ในงานวิจัย โดยมีการกล่าวถึงในสิทธิบัตรกว่า 35 ฉบับ หนึ่งในสิทธิบัตรถูกยื่นในเดือนมิถุนายน 2025 ซึ่งอาจหมายถึงการใช้งานหลังจากมีการควบคุมการส่งออกแล้ว แม้จะไม่สามารถยืนยันได้ว่าชิปถูกนำเข้าอย่างถูกกฎหมายหรือผ่านตลาดมือสอง DeepSeek ซึ่งเป็นระบบ AI ที่ใช้ในโดรน P60 ถูกสงสัยว่าเทรนด้วยชิป Nvidia แต่รุ่นล่าสุดของมันสามารถทำงานร่วมกับชิป Huawei Ascend และซอฟต์แวร์ CANN ของจีนได้แล้ว Nvidia ระบุว่า “การรีไซเคิลชิปเก่าไม่ก่อให้เกิดภัยคุกคามใหม่” และ “การใช้ผลิตภัณฑ์ที่ถูกจำกัดในงานทหารจะไม่สามารถทำงานได้โดยไม่มีซอฟต์แวร์และการสนับสนุน” ✅ โดรน P60 ของจีนใช้ระบบ AI DeepSeek ➡️ พัฒนาโดย Norinco บริษัทของรัฐ ➡️ เคลื่อนที่ได้ 50 กม./ชม. และมีความสามารถสนับสนุนการรบอัตโนมัติ ✅ การใช้ชิป Nvidia H100 แม้ถูกแบน ➡️ พบในสิทธิบัตรของ NUDT และสถาบันวิจัยอื่น ๆ ➡️ มีสิทธิบัตรล่าสุดในปี 2025 ที่กล่าวถึง A100 ➡️ อาจได้มาจากตลาดมือสองหรือก่อนการควบคุม ✅ ความพยายามของจีนในการพึ่งพาชิปในประเทศ ➡️ ใช้ Huawei Ascend และซอฟต์แวร์ CANN ➡️ DeepSeek รุ่นใหม่รองรับชิปจีนโดยตรง ✅ มุมมองจาก Nvidia ➡️ การใช้ชิปเก่าไม่ก่อให้เกิดภัยใหม่ ➡️ ไม่มีซอฟต์แวร์หรือการสนับสนุนสำหรับงานทหาร ‼️ คำเตือนด้านความมั่นคง ⛔ การใช้ชิป AI ในงานทหารอาจนำไปสู่การพัฒนาอาวุธอัตโนมัติ ⛔ การควบคุมการส่งออกอาจไม่สามารถหยุดการใช้งานได้จริง ⛔ การพึ่งพาตลาดมือสองเปิดช่องให้เกิดการละเมิดนโยบาย https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/chinas-autonomous-military-combat-drone-powered-by-deepseek-highlights-nvidia-reliance-investigation-reveals-peoples-liberation-army-supporting-institutions-continue-to-use-restricted-h100-chips
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 15 มุมมอง 0 รีวิว
  • กมธ.ต่างประเทศ จ่อเชิญ อนุทิน-รมว.ต่างประเทศ ชี้แจง MOU แร่แรร์เอิร์ธ เรียกร้องเปิดข้อมูลทั้งหมด
    https://www.thai-tai.tv/news/22079/
    .
    #ไทยไท #สรัสนันท์อรรณนพพร #MOUแร่แรร์เอิร์ธ #กมธต่างประเทศ #อนุทิน #ภูมิรัฐศาสตร์
    กมธ.ต่างประเทศ จ่อเชิญ อนุทิน-รมว.ต่างประเทศ ชี้แจง MOU แร่แรร์เอิร์ธ เรียกร้องเปิดข้อมูลทั้งหมด https://www.thai-tai.tv/news/22079/ . #ไทยไท #สรัสนันท์อรรณนพพร #MOUแร่แรร์เอิร์ธ #กมธต่างประเทศ #อนุทิน #ภูมิรัฐศาสตร์
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 5 มุมมอง 0 รีวิว
  • AMD รีแบรนด์ซีพียู Ryzen 7035 และ 7020 สำหรับโน้ตบุ๊ก — เปลี่ยนชื่อใหม่แต่สเปกเดิม เพื่อปรับภาพลักษณ์ให้ทันยุค

    AMD ประกาศรีแบรนด์ซีพียูโน้ตบุ๊กในกลุ่ม Ryzen 7035 (Zen 3+) และ Ryzen 7020 (Zen 2) โดยเปลี่ยนชื่อรุ่นให้สั้นลงเป็น Ryzen 100 และ Ryzen 10 ตามลำดับ โดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงด้านสเปกหรือประสิทธิภาพ แต่เน้นปรับภาพลักษณ์ให้ดูทันสมัยและสอดคล้องกับผลิตภัณฑ์ใหม่ในกลุ่ม Ryzen AI และ Ryzen 9000

    AMD เลือกใช้วิธีรีแบรนด์ซีพียูโน้ตบุ๊กที่เปิดตัวในปี 2023 โดยเปลี่ยนชื่อจากรุ่นเดิม เช่น Ryzen 7 7735HS เป็น Ryzen 7 170 หรือ Ryzen 5 7520U เป็น Ryzen 5 40 โดยซีพียูเหล่านี้ยังคงใช้สถาปัตยกรรมเดิมคือ Zen 3+ (Rembrandt-R) และ Zen 2 (Mendocino) พร้อมกราฟิก RDNA 2

    การเปลี่ยนชื่อครั้งนี้คล้ายกับแนวทางของ Intel ที่ใช้ชื่อ Core 5 120 แทน Core i5-1135G7 เพื่อให้ดูเรียบง่ายและทันสมัยมากขึ้น แม้จะเป็นชิปรุ่นเก่าก็ตาม

    AMD ระบุว่าการรีแบรนด์นี้เป็นการปรับภาพลักษณ์ให้สอดคล้องกับผลิตภัณฑ์ใหม่ เช่น Ryzen AI 300 และ Ryzen 9000 ที่ใช้ชื่อแบบสามหลัก และอาจเป็นการเตรียมความพร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลงระบบการตั้งชื่อในอนาคต

    AMD รีแบรนด์ซีพียูโน้ตบุ๊ก
    Ryzen 7035 (Rembrandt-R) เปลี่ยนเป็น Ryzen 100 series
    Ryzen 7020 (Mendocino) เปลี่ยนเป็น Ryzen 10 series
    ไม่มีการเปลี่ยนแปลงด้านสเปกหรือประสิทธิภาพ

    ตัวอย่างการเปลี่ยนชื่อ
    Ryzen 7 7735HS → Ryzen 7 170
    Ryzen 5 7535U → Ryzen 5 130
    Ryzen 3 7320U → Ryzen 3 30
    Athlon Gold 7220U → Athlon Gold 20

    เป้าหมายของการรีแบรนด์
    ปรับภาพลักษณ์ให้ทันสมัย
    สอดคล้องกับชื่อรุ่นใหม่ เช่น Ryzen AI 300 และ Ryzen 9000
    อาจเป็นการเตรียมระบบการตั้งชื่อใหม่ในอนาคต

    https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/amd-rebrands-ryzen-7035-7020-series-mobile-processors-zen-2-and-zen-3-chips-receive-new-identities
    🔄 AMD รีแบรนด์ซีพียู Ryzen 7035 และ 7020 สำหรับโน้ตบุ๊ก — เปลี่ยนชื่อใหม่แต่สเปกเดิม เพื่อปรับภาพลักษณ์ให้ทันยุค AMD ประกาศรีแบรนด์ซีพียูโน้ตบุ๊กในกลุ่ม Ryzen 7035 (Zen 3+) และ Ryzen 7020 (Zen 2) โดยเปลี่ยนชื่อรุ่นให้สั้นลงเป็น Ryzen 100 และ Ryzen 10 ตามลำดับ โดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงด้านสเปกหรือประสิทธิภาพ แต่เน้นปรับภาพลักษณ์ให้ดูทันสมัยและสอดคล้องกับผลิตภัณฑ์ใหม่ในกลุ่ม Ryzen AI และ Ryzen 9000 AMD เลือกใช้วิธีรีแบรนด์ซีพียูโน้ตบุ๊กที่เปิดตัวในปี 2023 โดยเปลี่ยนชื่อจากรุ่นเดิม เช่น Ryzen 7 7735HS เป็น Ryzen 7 170 หรือ Ryzen 5 7520U เป็น Ryzen 5 40 โดยซีพียูเหล่านี้ยังคงใช้สถาปัตยกรรมเดิมคือ Zen 3+ (Rembrandt-R) และ Zen 2 (Mendocino) พร้อมกราฟิก RDNA 2 การเปลี่ยนชื่อครั้งนี้คล้ายกับแนวทางของ Intel ที่ใช้ชื่อ Core 5 120 แทน Core i5-1135G7 เพื่อให้ดูเรียบง่ายและทันสมัยมากขึ้น แม้จะเป็นชิปรุ่นเก่าก็ตาม AMD ระบุว่าการรีแบรนด์นี้เป็นการปรับภาพลักษณ์ให้สอดคล้องกับผลิตภัณฑ์ใหม่ เช่น Ryzen AI 300 และ Ryzen 9000 ที่ใช้ชื่อแบบสามหลัก และอาจเป็นการเตรียมความพร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลงระบบการตั้งชื่อในอนาคต ✅ AMD รีแบรนด์ซีพียูโน้ตบุ๊ก ➡️ Ryzen 7035 (Rembrandt-R) เปลี่ยนเป็น Ryzen 100 series ➡️ Ryzen 7020 (Mendocino) เปลี่ยนเป็น Ryzen 10 series ➡️ ไม่มีการเปลี่ยนแปลงด้านสเปกหรือประสิทธิภาพ ✅ ตัวอย่างการเปลี่ยนชื่อ ➡️ Ryzen 7 7735HS → Ryzen 7 170 ➡️ Ryzen 5 7535U → Ryzen 5 130 ➡️ Ryzen 3 7320U → Ryzen 3 30 ➡️ Athlon Gold 7220U → Athlon Gold 20 ✅ เป้าหมายของการรีแบรนด์ ➡️ ปรับภาพลักษณ์ให้ทันสมัย ➡️ สอดคล้องกับชื่อรุ่นใหม่ เช่น Ryzen AI 300 และ Ryzen 9000 ➡️ อาจเป็นการเตรียมระบบการตั้งชื่อใหม่ในอนาคต https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/amd-rebrands-ryzen-7035-7020-series-mobile-processors-zen-2-and-zen-3-chips-receive-new-identities
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 10 มุมมอง 0 รีวิว
  • Qualcomm เปิดตัว AI200 และ AI250 — ชิปเร่งการประมวลผล AI สำหรับดาต้าเซ็นเตอร์ ท้าชน AMD และ Nvidia

    Qualcomm ประกาศเปิดตัวชิปเร่งการประมวลผล AI รุ่นใหม่ AI200 และ AI250 ที่ออกแบบมาเพื่อใช้งานในดาต้าเซ็นเตอร์ โดยใช้สถาปัตยกรรม Hexagon NPU ที่พัฒนามาอย่างต่อเนื่อง พร้อมฟีเจอร์ด้านความปลอดภัยและประสิทธิภาพสูง เพื่อรองรับงาน inference ขนาดใหญ่ เช่น Generative AI และ Transformer models

    ชิป AI200 จะเริ่มใช้งานในปี 2026 โดยมาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR ขนาด 768 GB ต่อแร็ค และระบบระบายความร้อนแบบ liquid cooling รองรับการขยายแบบ scale-up ผ่าน PCIe และ scale-out ผ่าน Ethernet โดยมีพลังงานสูงถึง 160 kW ต่อแร็ค ซึ่งถือว่าแรงมากสำหรับงาน inference

    AI250 จะเปิดตัวในปี 2027 โดยเพิ่มสถาปัตยกรรม near-memory compute ที่ช่วยเพิ่มแบนด์วิดท์ของหน่วยความจำมากกว่า 10 เท่า และรองรับการแบ่งทรัพยากร compute/memory แบบ dynamic ระหว่างการ์ดต่าง ๆ

    ทั้งสองรุ่นรองรับการเข้ารหัสโมเดล AI, virtualization, และ confidential computing เพื่อให้เหมาะกับการใช้งานในองค์กรขนาดใหญ่ที่ต้องการความปลอดภัยสูง

    Qualcomm ยังพัฒนาแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์สำหรับ hyperscaler ที่รองรับเครื่องมือยอดนิยม เช่น PyTorch, ONNX, LangChain และ vLLM พร้อมระบบ onboarding โมเดลแบบคลิกเดียว

    Qualcomm เปิดตัว AI200 และ AI250
    AI200 ใช้งานปี 2026, AI250 ปี 2027
    ใช้ Hexagon NPU ที่รองรับ scalar, vector, tensor
    รองรับ INT2–INT16, FP8–FP16, micro-tile inferencing

    ความสามารถด้านฮาร์ดแวร์
    AI200 มี LPDDR 768 GB ต่อแร็ค, liquid cooling, 160 kW
    AI250 เพิ่ม near-memory compute และการแบ่งทรัพยากรแบบ dynamic
    รองรับ GenAI, confidential computing, และ model encryption

    แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์
    รองรับ PyTorch, ONNX, LangChain, vLLM
    มีระบบ onboarding โมเดลแบบคลิกเดียว
    รองรับ disaggregated serving และ virtualization

    คำเตือนสำหรับผู้ใช้งานระดับองค์กร
    ต้องเตรียมระบบระบายความร้อนและพลังงานให้เพียงพอ
    การใช้ AI inference ขนาดใหญ่ต้องมีการจัดการด้านความปลอดภัยอย่างเข้มงวด
    ควรตรวจสอบความเข้ากันได้ของซอฟต์แวร์ก่อนใช้งานจริง

    https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/qualcomm-unveils-ai200-and-ai250-ai-inference-accelerators-hexagon-takes-on-amd-and-nvidia-in-the-booming-data-center-realm
    ⚙️ Qualcomm เปิดตัว AI200 และ AI250 — ชิปเร่งการประมวลผล AI สำหรับดาต้าเซ็นเตอร์ ท้าชน AMD และ Nvidia Qualcomm ประกาศเปิดตัวชิปเร่งการประมวลผล AI รุ่นใหม่ AI200 และ AI250 ที่ออกแบบมาเพื่อใช้งานในดาต้าเซ็นเตอร์ โดยใช้สถาปัตยกรรม Hexagon NPU ที่พัฒนามาอย่างต่อเนื่อง พร้อมฟีเจอร์ด้านความปลอดภัยและประสิทธิภาพสูง เพื่อรองรับงาน inference ขนาดใหญ่ เช่น Generative AI และ Transformer models ชิป AI200 จะเริ่มใช้งานในปี 2026 โดยมาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR ขนาด 768 GB ต่อแร็ค และระบบระบายความร้อนแบบ liquid cooling รองรับการขยายแบบ scale-up ผ่าน PCIe และ scale-out ผ่าน Ethernet โดยมีพลังงานสูงถึง 160 kW ต่อแร็ค ซึ่งถือว่าแรงมากสำหรับงาน inference AI250 จะเปิดตัวในปี 2027 โดยเพิ่มสถาปัตยกรรม near-memory compute ที่ช่วยเพิ่มแบนด์วิดท์ของหน่วยความจำมากกว่า 10 เท่า และรองรับการแบ่งทรัพยากร compute/memory แบบ dynamic ระหว่างการ์ดต่าง ๆ ทั้งสองรุ่นรองรับการเข้ารหัสโมเดล AI, virtualization, และ confidential computing เพื่อให้เหมาะกับการใช้งานในองค์กรขนาดใหญ่ที่ต้องการความปลอดภัยสูง Qualcomm ยังพัฒนาแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์สำหรับ hyperscaler ที่รองรับเครื่องมือยอดนิยม เช่น PyTorch, ONNX, LangChain และ vLLM พร้อมระบบ onboarding โมเดลแบบคลิกเดียว ✅ Qualcomm เปิดตัว AI200 และ AI250 ➡️ AI200 ใช้งานปี 2026, AI250 ปี 2027 ➡️ ใช้ Hexagon NPU ที่รองรับ scalar, vector, tensor ➡️ รองรับ INT2–INT16, FP8–FP16, micro-tile inferencing ✅ ความสามารถด้านฮาร์ดแวร์ ➡️ AI200 มี LPDDR 768 GB ต่อแร็ค, liquid cooling, 160 kW ➡️ AI250 เพิ่ม near-memory compute และการแบ่งทรัพยากรแบบ dynamic ➡️ รองรับ GenAI, confidential computing, และ model encryption ✅ แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ ➡️ รองรับ PyTorch, ONNX, LangChain, vLLM ➡️ มีระบบ onboarding โมเดลแบบคลิกเดียว ➡️ รองรับ disaggregated serving และ virtualization ‼️ คำเตือนสำหรับผู้ใช้งานระดับองค์กร ⛔ ต้องเตรียมระบบระบายความร้อนและพลังงานให้เพียงพอ ⛔ การใช้ AI inference ขนาดใหญ่ต้องมีการจัดการด้านความปลอดภัยอย่างเข้มงวด ⛔ ควรตรวจสอบความเข้ากันได้ของซอฟต์แวร์ก่อนใช้งานจริง https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/qualcomm-unveils-ai200-and-ai250-ai-inference-accelerators-hexagon-takes-on-amd-and-nvidia-in-the-booming-data-center-realm
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 11 มุมมอง 0 รีวิว
Pages Boosts