เรื่องเล่าจากข่าว: เมื่อ Perplexity แอบคลานเข้าเว็บต้องห้าม—Cloudflare ไม่ทนอีกต่อไป

Cloudflare บริษัทด้านความปลอดภัยอินเทอร์เน็ตชื่อดัง ได้เปิดเผยว่า Perplexity ซึ่งเป็น AI search engine กำลังใช้เทคนิค “stealth crawling” เพื่อหลบเลี่ยงข้อจำกัดของเว็บไซต์ที่ไม่อนุญาตให้บ็อตเข้าถึงข้อมูล เช่น การตั้งค่าในไฟล์ robots.txt หรือการใช้ firewall

แม้ Perplexity จะมี user-agent ที่ประกาศชัดเจน เช่น PerplexityBot และ Perplexity-User แต่เมื่อถูกบล็อก มันกลับเปลี่ยนกลยุทธ์โดยใช้ user-agent ปลอมที่ดูเหมือน Chrome บน macOS พร้อมหมุน IP และ ASN เพื่อหลบเลี่ยงการตรวจจับ

Cloudflare จึงทำการทดสอบโดยสร้างโดเมนใหม่ที่ไม่สามารถค้นเจอได้ และตั้งค่าให้ห้ามบ็อตทุกชนิดเข้า แต่เมื่อถาม Perplexity AI กลับได้ข้อมูลจากเว็บไซต์ลับเหล่านั้นอย่างแม่นยำ แสดงว่ามีการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาตจริง

Perplexity ใช้บ็อตลับเพื่อหลบเลี่ยงการบล็อกจาก robots.txt และ firewall
เปลี่ยน user-agent เป็น Chrome บน macOS เพื่อหลอกว่าเป็นผู้ใช้ทั่วไป
หมุน IP และ ASN เพื่อหลบการตรวจจับจากระบบความปลอดภัย

Cloudflare ได้รับร้องเรียนจากลูกค้าว่า Perplexity ยังเข้าถึงเว็บไซต์แม้ถูกบล็อกแล้ว
ลูกค้าใช้ทั้ง robots.txt และ WAF rules เพื่อบล็อกบ็อตของ Perplexity
แต่ยังพบการเข้าถึงข้อมูลจากบ็อตที่ไม่ประกาศตัว

Cloudflare ทำการทดสอบโดยสร้างโดเมนลับและพบว่า Perplexity ยังสามารถดึงข้อมูลได้
โดเมนใหม่ไม่ถูก index และมี robots.txt ที่ห้ามบ็อตทุกชนิด
แต่ Perplexity ยังสามารถตอบคำถามเกี่ยวกับเนื้อหาในเว็บไซต์นั้นได้

Perplexity ถูกถอดออกจาก Verified Bot Program ของ Cloudflare
Cloudflare ใช้ heuristics และกฎใหม่เพื่อบล็อกการ crawling แบบลับ
ถือเป็นการละเมิดมาตรฐานการ crawling ตาม RFC 9309

Perplexity ส่งคำขอแบบลับถึงหลายล้านครั้งต่อวัน
บ็อตที่ประกาศตัวส่งคำขอ 20–25 ล้านครั้ง/วัน
บ็อตลับส่งคำขออีก 3–6 ล้านครั้ง/วัน

การใช้บ็อตลับเพื่อหลบเลี่ยงข้อจำกัดของเว็บไซต์ถือเป็นการละเมิดความเชื่อมั่นบนอินเทอร์เน็ต
อินเทอร์เน็ตถูกสร้างบนหลักการของความโปร่งใสและการเคารพสิทธิ์
การหลบเลี่ยง robots.txt เป็นการละเมิดมาตรฐานที่มีมานานกว่า 30 ปี

การละเมิด Verified Bot Policy อาจส่งผลต่อความน่าเชื่อถือของ Perplexity ในระยะยาว
ถูกถอดจาก whitelist ของ Cloudflare
อาจถูกบล็อกจากเว็บไซต์จำนวนมากในอนาคต

มาตรฐาน Robots Exclusion Protocol ถูกเสนอครั้งแรกในปี 1994 และกลายเป็นมาตรฐานในปี 2022
เป็นแนวทางให้บ็อตเคารพสิทธิ์ของเว็บไซต์
ใช้ไฟล์ robots.txt เพื่อระบุข้อจำกัด

OpenAI ได้รับคำชมจาก Cloudflareว่าเคารพ robots.txt และ network blocks อย่างถูกต้อง
ChatGPT-User หยุด crawling เมื่อถูกห้าม
ถือเป็นตัวอย่างของบ็อตที่ทำงานอย่างมีจริยธรรม

Perplexity เคยถูกกล่าวหาว่าละเมิดลิขสิทธิ์จากหลายสำนักข่าว เช่น Forbes และ Wired
มีการเผยแพร่เนื้อหาคล้ายกับบทความต้นฉบับโดยไม่ได้รับอนุญาต
ถูกวิจารณ์ว่า “ขโมยข้อมูลอย่างหน้าด้าน”

https://blog.cloudflare.com/perplexity-is-using-stealth-undeclared-crawlers-to-evade-website-no-crawl-directives/

เผยโฉมเครื่องบิน SJ-100 เครื่องยนต์ PD-8 - RT ของรัสเซีย หลังทำการทดสอบบินครั้งล่าสุด 9 ชั่วโมงติดต่อกัน โดยใช้ชิ้นส่วนที่ผลิตในประเทศ 100%

รัสเซียได้ทะยอยเปลี่ยนชิ้นส่วนที่ต้องพึ่งพาต่างประเทศมากกว่า 60 รายการมาตั้งแต่ปี 2018 จนถึงขณะนี้ประสบผลสำเร็จแล้ว!

เหรียญหลวงปู่แก้ว ที่ระลึกในงานฉลองซุ้มประตูวัดท่าสำเภาใต้ จ.พัทลุง ปี2549
เหรียญหลวงปู่แก้ว เนื้อทองแดงผิงไฟ (พิเศษตอก 3 โค็ด) ที่ระลึกในงานฉลองซุ้มประตูวัดท่าสำเภาใต้ จ.พัทลุง ปี2549 // พระดีพิธีขลัง !! ปลุกเสกโดยพระเกจิสายเขาอ้อหลายท่าน // พระสถาพสวยมาก พระสถาพสมบูรณ์ หายากก พระไม่ถูกใช้ครับ //#รับประกันพระแท้ตลอดชีพครับ >>

** พุทธคุณด้านโภคทรัพย์ ความอุดมสมบูรณ์ อุดมโชคลาภและสเน่ห์เมตตามหานิยม เลื่อนยศ เลื่อนตำแหน่ง การเงิน โชคลาภค้าขาย ความร่ำรวยและเจริญรุ่งเรือง เสริมสิริมงคล เสริมโชคลาภ >>

** หลวงปู่แก้ว รตนสมฺปนฺโน ท่านเป็นชาวพัทลุงโดยกำเนิด ท่านเกิดที่บ้านท่าสำเภาใต้ ต.ชัยบุรี อ.เมือง จ.พัทลุง อุปสมบทครั้งแรก เมื่อ พ.ศ. ๒๔๗๙ หลวงปู่แก้วท่าก็ได้จำพรรษาอยู่ที่วัดท่าสำเภาใต้เรื่อยมา จนกระทั่งใน พ.ศ. ๒๕๒๒ จึงได้ย้ายไปจำพรรษา ที่วัดแหลมดิน ต.หานโพธิ์ อ.เขาชัยสน จ.พัทลุง หลวงปู่แก้ว เริ่มศึกษาไสยเวทวิทยา ท่านได้ไปฝากตัวเป็นศิษย์ของ "หลวงพ่อเปรม ติสฺสโร" เจ้าอาวาสวัดวิหารสูง วิชาคาถาอาคมบทต่าง ๆ หลวงพ่อเปรมท่านจะเป็นผู้ประสิทธิประสาทวิชาให้ทั้งสิ้น ซึ่งตัวหลวงปู่แก้วเองก็จะต้องท่องจำให้ขึ้นใจ แล้วต้องท่องให้หลวงพ่อเปรมฟังต่อหน้าโดยจะผิดไม่ได้แม้แต่คำเดียว บางบทแม้จะท่องจำได้ถูกต้องแล้วก็ตาม บางครั้งหลวงพ่อเปรมท่านก็จะทำการทดสอบโดยการให้หลวงปู่แก้วท่องถอยหลังก็มี สรรพวิชาต่าง ๆ ที่ได้รับการถ่ายทอดจากหลวงพ่อเปรมนั้น ก็มีวิชา ตำรับตำรายาสมุนไพรที่รักษาคนวิกลจริต การทำเครื่องรางของขลังเหล่านี้หลวงปู่แก้วจะมีความชำนาญเป็นพิเศษ >>

** พระสถาพสวยมาก พระดูง่าย พระสถาพสมบูรณ์ หายากก พระไม่ถูกใช้ครับ

ช่องทางติดต่อ
LINE 0881915131
โทรศัพท์ 0881915131

คุณเคยเปิดเกมแล้วเจอฉากสวยๆ ที่ทำให้การ์ดจอคุณ “ทรุด” เพราะ VRAM เต็มไหมครับ? ข่าวดีคือ NTC หรือ Neural Texture Compression อาจเปลี่ยนเกมนี้ไปทั้งวงการ เพราะมันช่วยให้เรนเดอร์ texture ที่สมจริงได้โดยใช้หน่วยความจำกราฟิกน้อยลงมาก — ถึง 20 เท่าในบางกรณี!

หลักการคือการใช้ AI neural network ที่ฝึกมาล่วงหน้าเพื่อบีบอัด (compress) และถอดรหัส (decompress) texture ใน real-time โดยคงรายละเอียดที่สายตามองเห็นว่า “คมเหมือนต้นฉบับ” แม้ข้อมูลต้นทางจะถูกลดทอนอย่างหนัก

สื่อเทคโนโลยีชื่อ Compusemble ทำการทดสอบเทคโนโลยีนี้จาก Intel และ Nvidia แล้วพบผลลัพธ์น่าทึ่ง: จาก 272MB เหลือเพียง 11.37MB บน GPU และ ลดเวลาสร้างเฟรมจาก 5.77ms เหลือแค่ 0.11ms เมื่อใช้ Cooperative Vectors — ฟีเจอร์ใหม่ใน DirectX 12 ที่ช่วยเร่งการทำงาน AI บน GPU โดยไม่ล็อกอยู่กับค่ายใดค่ายหนึ่ง

แม้ตอนนี้ยังไม่มีเกมพาณิชย์ที่รองรับ NTC เต็มตัว แต่การทดสอบนี้อาจเร่งให้ Unreal Engine, Unity หรือผู้ผลิตเกมอื่นนำไปใช้จริงในอนาคตอันใกล้

Neural Texture Compression (NTC) คือเทคโนโลยีที่ใช้ AI ลดขนาด texture โดยแทบไม่ลดคุณภาพภาพ  
• ใช้ neural network ที่ฝึกมาเฉพาะ  
• บีบอัดและคืนค่าข้อมูล texture ระหว่างเรนเดอร์แบบ real-time

NTC สามารถลดการใช้ VRAM ได้อย่างมหาศาล  
• จากตัวอย่าง: 272MB → 11.37MB  
• มีผลต่อความลื่นไหลในเกมระดับ 4K

ต้องใช้พลังประมวลผลสูง จึงต้องอาศัยฟีเจอร์อย่าง Cooperative Vectors เพื่อให้รันได้เร็ว  
• เป็นฟีเจอร์ใหม่ใน DirectX 12  
• ช่วยเร่งงาน matrix computation ข้าม GPU หลายค่าย (cross-vendor)

ผลทดสอบจริงจาก Compusemble พบว่าการใช้ Cooperative Vectors ลดเวลาสร้างเฟรมได้สูงถึง 98%  
• จาก 5.77ms เหลือ 0.11ms ใน demo จาก Intel  
• จาก 1.44ms เหลือ 0.74ms ใน demo จาก Nvidia

เปิดโอกาสให้ GPU ที่มี VRAM จำกัดรันเกมระดับสูงได้ดีขึ้นในอนาคต  
• เหมาะกับทั้งเกมใหม่ และการอัปเดตเกมเก่าเพื่อประสิทธิภาพดีขึ้น

เทคโนโลยี NTC ยังไม่ถูกใช้อย่างแพร่หลายในเกมจริง  
• ปัจจุบันยังอยู่ใน demo/research stage เท่านั้น  
• ต้องรอดูว่า engine ใหญ่ ๆ จะนำไปใช้ไหม

ต้องการการ์ดจอที่รองรับฟีเจอร์เฉพาะ (เช่น Cooperative Vectors)  
• ยังไม่ชัดว่าการ์ดรุ่นใดบ้างจะรองรับในระยะยาว

การแปลง texture แบบ neural อาจลดความเที่ยงตรงในบางประเภทภาพ  
• โดยเฉพาะกับเนื้อหาที่มีลวดลายซับซ้อน, เส้นคม, หรือเนื้อสัมผัสปลีกย่อย

ยังไม่มีมาตรฐานกลางสำหรับ NTC ข้ามค่ายระหว่าง Intel–Nvidia–AMD  
• นักพัฒนาอาจต้องเลือกใช้ฟีเจอร์แบบล็อก vendor หรือสร้างระบบของตนเอง

https://www.techspot.com/news/108371-neural-texture-compression-can-do-wonders-vram-usage.html

Molex เปิดตัวโซลูชันสายเคเบิล PCIe 7.0 รองรับความเร็ว 128 GT/s
Molex ได้เปิดตัว Genesis cable and connector solution สำหรับ PCIe 7.0 ที่สามารถรองรับความเร็ว 128 GT/s ที่ระยะ 1 เมตร โดยออกแบบมาเพื่อแก้ไขข้อจำกัดของ PCB traces ในการส่งสัญญาณความเร็วสูง

Genesis ใช้ SFF TA-1040 connector ซึ่งช่วยให้สามารถรองรับการใช้งานในอุตสาหกรรมได้อย่างกว้างขวางเมื่อ PCIe 7.0 เริ่มถูกนำมาใช้ โดย Molex ได้ทำการทดสอบ signal integrity และพบว่า loss อยู่ที่ -3.4 dB ที่ 250 มม. และ -9.2 dB ที่ 1000 มม. ซึ่งถือว่าอยู่ในระดับที่ควบคุมได้

นอกจากนี้ Genesis ยังใช้ 29 AWG low-loss microwave coax cables เพื่อให้สามารถรักษาคุณภาพสัญญาณได้ดีแม้ในระยะทางที่ยาวขึ้น

ข้อมูลจากข่าว
- Molex เปิดตัว Genesis cable สำหรับ PCIe 7.0 รองรับความเร็ว 128 GT/s ที่ระยะ 1 เมตร
- ใช้ SFF TA-1040 connector เพื่อรองรับการใช้งานในอุตสาหกรรม
- ทดสอบ signal integrity พบว่า loss อยู่ที่ -3.4 dB ที่ 250 มม. และ -9.2 dB ที่ 1000 มม.
- ใช้ 29 AWG low-loss microwave coax cables เพื่อรักษาคุณภาพสัญญาณ
- Molex วางแผนเปิดตัว x8 connector ในเดือนพฤษภาคม 2025 และ x16 ในเดือนกรกฎาคม 2025

คำเตือนที่ควรพิจารณา
- PCIe 7.0 ยังอยู่ในขั้นตอนการพัฒนา และอาจต้องใช้เวลาหลายปีในการนำมาใช้งานจริง
- Genesis cable อาจมีต้นทุนสูงเมื่อเทียบกับ PCB traces แบบเดิม
- ต้องติดตามว่าผู้ผลิตฮาร์ดแวร์รายอื่นจะนำโซลูชันนี้ไปใช้หรือไม่
- PCIe 7.0 อาจเริ่มถูกนำมาใช้ในศูนย์ข้อมูลช่วงปลายทศวรรษ 2020 หรือต้นทศวรรษ 2030

Genesis cable ของ Molex อาจช่วยให้ PCIe 7.0 สามารถใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยเฉพาะในศูนย์ข้อมูลที่ต้องการ การส่งข้อมูลความเร็วสูงในระยะทางที่ไกลขึ้น อย่างไรก็ตาม ต้องติดตามว่าผู้ผลิตฮาร์ดแวร์รายอื่นจะนำโซลูชันนี้ไปใช้หรือไม่

https://www.tomshardware.com/peripherals/cables-connectors/molex-demonstrates-pcie-7-0-cabling-solution-128-gt-s-at-1-meter

องค์กรธุรกิจเผชิญกับภัยคุกคามทางไซเบอร์ แม้จะเพิ่มงบประมาณด้านความปลอดภัย

รายงานล่าสุดจาก Pentera พบว่า 67% ขององค์กรทั่วโลกประสบปัญหาการละเมิดข้อมูลในช่วง 24 เดือนที่ผ่านมา แม้ว่าจะมีการลงทุนด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์เพิ่มขึ้นก็ตาม นอกจากนี้ 30% ขององค์กรที่ถูกโจมตีพบว่ามีข้อมูลรั่วไหล และ 28% ประสบกับความสูญเสียทางการเงิน

67% ขององค์กรทั่วโลกประสบปัญหาการละเมิดข้อมูลในช่วง 24 เดือนที่ผ่านมา
- 24% ถูกโจมตีในช่วง 12 เดือนล่าสุด และ 43% ถูกโจมตีในช่วง 12 เดือนก่อนหน้า

30% ขององค์กรที่ถูกโจมตีพบว่ามีข้อมูลรั่วไหล
- ส่งผลกระทบต่อ ความลับ, ความสมบูรณ์ และความพร้อมใช้งานของข้อมูล

องค์กรในสหรัฐฯ ใช้งบประมาณเฉลี่ย $187,000 ต่อปีในการทดสอบเจาะระบบ (Pentesting)
- คิดเป็น 10% ของงบประมาณด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์

96% ขององค์กรทำการเปลี่ยนแปลงโครงสร้าง IT อย่างน้อยทุกไตรมาส
- แต่มีเพียง 30% เท่านั้นที่ทำการทดสอบเจาะระบบในความถี่เดียวกัน

CISOs กว่า 50% วางแผนเพิ่มงบประมาณด้านความปลอดภัยในปี 2025
- เพื่อรับมือกับ ภัยคุกคามที่เพิ่มขึ้นและการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างพื้นฐาน

https://www.techradar.com/pro/security/a-third-of-enterprises-have-been-breached-despite-increased-cybersecurity-investment

ปากีสถานทำการทดสอบขีปนาวุธเป็นครั้งที่ 2 และอินเดียสั่งฝึกซ้อมปกป้องพลเรือน ท่ามกลางเหตุเผชิญหน้าที่ลุกลามบานปลายมากขึ้นเรื่อยๆระหว่าง 2 ชาติ เกี่ยวกับพื้นที่พิพาทแคชเมียร์ ที่ทางสหประชาชาติเตือนในวันจันทร์(5พ.ค.) ว่ากำลังลากทั้ง 2 ประเทศเข้าสู่ขอบเหวแห่งสงคราม
.
อ่านเพิ่มเติม..https://sondhitalk.com/detail/9680000042110

#Sondhitalk #SondhiX #คุยทุกเรื่องกับสนธิ #Thaitimes

คณะกรรมการกลางกำกับดูแลกิจการสื่อสารของสหรัฐฯ (FCC) กำลังพิจารณา ห้ามไม่ให้ห้องปฏิบัติการในจีนทำการทดสอบอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ ที่จะจำหน่ายในสหรัฐฯ โดยมีเป้าหมายเพื่อ ลดความเสี่ยงด้านความมั่นคงของชาติ

ปัจจุบัน 75% ของอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ที่จำหน่ายในสหรัฐฯ ผ่านการทดสอบในห้องปฏิบัติการที่ตั้งอยู่ในจีน ซึ่งรวมถึงผลิตภัณฑ์จาก Apple, Samsung, Sony และ LG อย่างไรก็ตาม FCC ระบุว่า บางห้องปฏิบัติการอาจมีความเกี่ยวข้องกับบริษัทที่ถูกแบน เช่น Huawei และ ZTE

FCC จะลงมติในวันที่ 22 พฤษภาคม 2025 หากข้อเสนอผ่านการอนุมัติ ห้องปฏิบัติการที่มีความเกี่ยวข้องกับ บริษัทที่อยู่ในรายชื่อความเสี่ยงด้านความมั่นคงของ FCC จะถูกตัดสิทธิ์จากกระบวนการรับรองอุปกรณ์

การห้ามห้องปฏิบัติการจีนจากการทดสอบอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์
- FCC ต้องการ ลดความเสี่ยงด้านความมั่นคงของชาติ
- ห้องปฏิบัติการที่เกี่ยวข้องกับ Huawei และ ZTE จะถูกตัดสิทธิ์

สถิติที่เกี่ยวข้องกับการทดสอบอุปกรณ์
- 75% ของอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ที่จำหน่ายในสหรัฐฯ ผ่านการทดสอบในจีน
- มีห้องปฏิบัติการที่ได้รับการรับรอง 168 แห่งในจีน, 111 แห่งในสหรัฐฯ และ 114 แห่งในไต้หวัน

กระบวนการลงมติและผลกระทบ
- FCC จะลงมติในวันที่ 22 พฤษภาคม 2025
- หากข้อเสนอผ่าน ห้องปฏิบัติการที่เกี่ยวข้องกับ บริษัทที่อยู่ในรายชื่อความเสี่ยงด้านความมั่นคงของ FCC จะถูกตัดสิทธิ์

การขยายข้อเสนอไปยังห้องปฏิบัติการอื่น
- FCC กำลังพิจารณาขยายข้อจำกัดไปยัง ห้องปฏิบัติการทั้งหมดในจีนและประเทศคู่แข่งอื่นๆ

https://www.techspot.com/news/107755-fcc-moves-ban-chinese-labs-testing-electronics-sold.html

SpaceX ได้พัฒนาเครื่องยนต์จรวดรุ่นใหม่ที่ชื่อว่า Raptor 3 ซึ่งถูกพบระหว่างการขนส่งในเมือง McGregor รัฐเท็กซัส โดยเครื่องยนต์นี้ออกแบบมาเพื่อใช้กับจรวด Starship ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มรุ่นใหม่ของ SpaceX ที่มุ่งเน้นการเดินทางระหว่างดาวเคราะห์

Raptor 3 มีการออกแบบที่เรียบง่ายกว่าเครื่องยนต์รุ่นก่อนหน้า เช่น Raptor 2 โดยไม่มีการใช้ heat shield และการเชื่อมต่อด้วย bolts ซึ่งช่วยลดโอกาสการรั่วไหลของก๊าซร้อน อย่างไรก็ตาม การออกแบบนี้ทำให้การซ่อมแซมซับซ้อนขึ้นเนื่องจากไม่มีชิ้นส่วนที่ถอดออกได้

เครื่องยนต์รุ่นนี้ยังมีหัวฉีดที่กว้างขึ้น ซึ่งเหมาะสำหรับการใช้งานในชั้นบรรยากาศเบาหรือในอวกาศ โดย SpaceX ได้ทำการทดสอบการยิงเครื่องยนต์ครั้งแรกในเดือนสิงหาคม 2024 และคาดว่าจะนำไปใช้ในภารกิจ Starship Flight 9

การออกแบบและคุณสมบัติ
- ออกแบบเรียบง่ายกว่า Raptor 2 ไม่มี heat shield และ bolts
- หัวฉีดกว้างขึ้น เหมาะสำหรับการใช้งานในอวกาศ

การทดสอบและการใช้งาน
- ทดสอบการยิงครั้งแรกในเดือนสิงหาคม 2024
- คาดว่าจะใช้ในภารกิจ Starship Flight 9

เป้าหมายของ SpaceX
- พัฒนาเครื่องยนต์สำหรับจรวด Starship เพื่อการเดินทางระหว่างดาวเคราะห์

ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี
- ลดโอกาสการรั่วไหลของก๊าซร้อนด้วยการออกแบบที่ไม่มี bolts

https://wccftech.com/spacexs-brand-new-raptor-rocket-engine-potentially-spotted-during-transport-in-texas/

กลุ่มแฮกเกอร์จากเกาหลีเหนือที่รู้จักในชื่อ Slow Pisces ได้เปิดตัวแคมเปญโจมตีที่ซับซ้อน โดยมุ่งเป้าไปที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ในอุตสาหกรรมคริปโตเคอร์เรนซีผ่านแพลตฟอร์ม LinkedIn โดยแฮกเกอร์เหล่านี้ปลอมตัวเป็นผู้สรรหางานและเสนอการทดสอบการเขียนโค้ดที่ดูเหมือนจริง แต่แท้จริงแล้วมีมัลแวร์ซ่อนอยู่ในโค้ด Python และ JavaScript ที่ใช้ในการโจมตี

แฮกเกอร์ใช้ LinkedIn เพื่อหลอกลวงนักพัฒนา
- แฮกเกอร์ปลอมตัวเป็นผู้สรรหางานและส่งเอกสาร PDF ที่มีคำอธิบายงาน
- การโจมตีเริ่มต้นด้วยการให้ผู้เสียหายทำการทดสอบเขียนโค้ดผ่าน GitHub

มัลแวร์ที่ใช้ในการโจมตีมีความซับซ้อน
- ใช้มัลแวร์ RN Loader และ RN Stealer ที่ซ่อนอยู่ในโค้ด Python และ JavaScript
- มัลแวร์สามารถขโมยข้อมูลสำคัญ เช่น credentials, cloud configuration files และ SSH keys

การโจมตีมุ่งเป้าไปที่อุตสาหกรรมคริปโตเคอร์เรนซี
- ในปี 2023 กลุ่มนี้ถูกเชื่อมโยงกับการโจรกรรมมูลค่ากว่า 1 พันล้านดอลลาร์
- การโจมตีรวมถึงการขโมยเงินจากบริษัทในดูไบและญี่ปุ่น

การตอบสนองจาก GitHub และ LinkedIn
- ทั้งสองแพลตฟอร์มได้ลบบัญชีและ repository ที่เกี่ยวข้องกับการโจมตี

https://www.techradar.com/pro/north-korean-hackers-are-using-linkedin-to-entice-developers-to-coding-challenges-heres-what-you-need-to-know

เซเลนสกีมีคำสั่งให้เปิดการสอบสวนถึงสาเหตุรายละเอียดของข้อตกลงแร่หายากระหว่างสหรัฐฯ กับยูเครนที่รั่วไปถึงมือสื่อ

หลายฝ่ายเชื่อว่า เซเลนสกีกำลังพยายามเบี่ยงเบนประเด็น เพื่อพิสูจน์ว่าไม่ใช่ตัวเขาและทีมงานที่เป็นฝ่ายปล่อยข้อมูล แต่เป็นจากฝ่ายสหรัฐที่เผยข้อมูลให้สื่อรู้เอง


หน่วยงานความมั่นคงของยูเครนทำการทดสอบเจ้าหน้าที่รัฐบาลเซเลนสกีด้วยเครื่องจับเท็จ ซึ่งเป็นเครื่องมือที่เซเลนสกีมักใช้อ้างอิงในการพิสูจน์ความจริง

เมื่อวันที่ 26 มีนาคม นักการเมืองฝ่ายค้าน "ยาโรสลาฟ เซเลซเนียก" ได้เผยแพร่รายละเอียดบางส่วนของข้อตกลงแร่ธาตุ

ต่อมาเมื่อวันที่ 27 มีนาคมสำนักข่าว FT ได้เผยแพร่ร่างข้อตกลงฉบับเต็ม


เซเลนสกี ไม่พอใจและตกใจมากเกี่ยวกับการรั่วไหลของรายละเอียดครั้งนี้และพยายามตามหาว่าใครอยู่เบื้องหลัง


ในความเป็นจริง ข้อเสนอใหม่ของสหรัฐไม่ได้มีอะไรใหม่จนสร้างความฮือฮาได้มากนัก ส่วนใหญ่สับสนกับท่าทีของเซเลนสกี ว่าตั้งทีมสอบสวนขึ้นมาเพื่ออะไร


แต่มีบางความคิดเห็นคาดเดาว่า การที่เซเลนสกีตั้งทีมงานเพื่อมาสอบสวนเรื่องนี้ เพื่อต้องการเรียกร้องให้มีการเจรจากับสหรัฐใหม่อีกครั้ง เพื่อเป็นการซื้อเวลาการหยุดยิงจากรัสเซีย

เนื่องจากที่ผ่านมา เซเลนสกีไม่เคยแสดงออกอย่างตรงไปตรงมาเพื่อยอมรับข้อตกลง แม้จะมีท่าทียอมรับในช่วงแรกของการเจรจาแต่ละครั้ง แต่สุดท้ายก็จะหาข้ออ้างบิดพริ้วตลอดเวลา


ส่วนหนึ่งของร่างข้อตกลงล่าสุด ที่หลุดออกมาคือ สหรัฐยังคงไม่ให้การรับประกันความปลอดภัยต่อเคียฟ ซึ่งเซเลนสกีถือว่าเป็นเงื่อนไขที่มีความสำคัญ

ทางด้าน Scott Bessent รัฐมนตรีคลังของสหรัฐกล่าวว่า การเข้าไปลงทุนของสหรัฐเพียงพอแล้วที่จะยับยั้งการโจมตีจากรัสเซียได้ เนื่องจากถ้ารัสเซียโจมตี นั่นเท่ากับพวกเขาโจมตีสหรัฐด้วย

แต่เซเลนสกียืนกรานไม่เห็นด้วยกับแนวความคิดนี้

SpaceX ได้ประกาศว่าครั้งแรกในประวัติศาสตร์ของโครงการ Starship บริษัทจะนำ Super Heavy Booster ที่เคยบินมาแล้วกลับมาใช้ใหม่ใน Starship Flight 9 โดยก่อนหน้านี้บูสเตอร์ตัวนี้เคยถูกใช้ใน Flight 7 และผ่านการทดสอบ Static Fire ล่าสุดเพื่อเตรียมความพร้อม

SpaceX ทดสอบบูสเตอร์ที่มี 29 จาก 33 เครื่องยนต์ที่ผ่านการบินจริงมาแล้ว
- บูสเตอร์นี้เป็นตัวแรกที่ นำกลับมาใช้ใหม่ในระบบที่มีมากกว่า 24 เครื่องยนต์
- การใช้ซ้ำช่วยให้ ลดต้นทุนการผลิตและเตรียมพร้อมสำหรับภารกิจในอนาคต

Flight 9 เป็นภารกิจสำคัญ—ทดสอบยานเวทีที่สองรุ่นใหม่หลังความล้มเหลวสองครั้งก่อนหน้า
- ยานเวทีที่สองล้มเหลวในเที่ยวบิน Flight 7 และ Flight 8 ก่อนหน้านี้
- หากประสบความสำเร็จใน Flight 9 อาจเป็นจุดเปลี่ยนสำหรับโครงการ Starship

ก่อนหน้านี้ SpaceX พยายามใช้ระบบจับบูสเตอร์ด้วยหอปล่อยจรวด
- ระบบจับได้รับการทดสอบก่อน Flight 7 แต่ยังไม่มีการจับบูสเตอร์ได้จริง
- หากการใช้ซ้ำสำเร็จ จะช่วยให้ SpaceX มุ่งเน้นไปที่การพัฒนาเวทีที่สองต่อไป

การทดสอบ Static Fire ไม่ได้บอกถึงวันปล่อยจรวดแน่นอน
- SpaceX เคยทำการทดสอบแบบ Static Fire หลายเดือนก่อนการปล่อยจริง
- ยังไม่มีข้อมูลแน่ชัดเกี่ยวกับการปรับแต่งเครื่องยนต์หลังการทดสอบ

https://wccftech.com/spacex-confirms-super-heavy-booster-re-use-on-starship-flight-9-fires-up-232-feet-rocket/

AMD FSR 4 เป็นเทคโนโลยีการยกระดับภาพใหม่ล่าสุดจาก AMD ที่ได้รับการยกย่องว่ามีคุณภาพของภาพที่ดีกว่า FSR 3 และ DLSS ของ NVIDIA แม้จะยังไม่ถึงคุณภาพของ DLSS 4 ที่ใช้โมเดล Transformer ใหม่ก็ตาม

Digital Foundry ได้ทำการทดสอบและพบว่า FSR 4 มีการปรับปรุงในหลายด้าน เช่น การแก้ปัญหาภาพเหลื่อม (ghosting) ที่เห็นได้ชัดเจนจาก FSR 3 โดยเฉพาะในฉากที่มีการเคลื่อนไหวซับซ้อน การแสดงผลที่มีความละเอียดสูงขึ้น และการลดความผิดเพี้ยนในภาพที่มีการเคลื่อนไหวต่ำ

อย่างไรก็ตาม FSR 4 มีค่าใช้จ่ายในการประมวลผลสูงกว่า FSR 3 ประมาณ 8% ในฉากเปิดของเกม Ratchet & Clank: Rift Apart ถึงแม้ว่าค่าใช้จ่ายจะเพิ่มขึ้น แต่ Digital Foundry ระบุว่าความสามารถในการปรับปรุงคุณภาพของภาพนั้นคุ้มค่า

"ค่าใช้จ่ายในการประมวลผล" หมายถึงทรัพยากรที่ระบบคอมพิวเตอร์ต้องใช้ในการดำเนินการประมวลผลข้อมูล โดยรวมถึงการใช้พลังงาน การทำงานของ CPU และ GPU และหน่วยความจำที่ใช้ในการประมวลผล

เมื่อเปรียบเทียบกับ DLSS ของ NVIDIA ที่ใช้โมเดล CNN แบบเก่า FSR 4 สามารถให้ภาพที่มีรายละเอียดมากกว่าในบางกรณี เช่น วัตถุที่ไม่เคลื่อนไหวหรือมีความเร็วต่ำ แต่เมื่อเทียบกับ DLSS ที่ใช้โมเดล Transformer ใหม่ NVIDIA ยังคงเป็นผู้นำในการแสดงรายละเอียดของภาพ

FSR 4 จะใช้งานได้เฉพาะกับการ์ดกราฟิก RDNA 4 ของ AMD ซึ่งรวมถึง RX 9070 และ RX 9070 XT การทดสอบเบื้องต้นระบุว่าการ์ดกราฟิกรุ่นใหม่นี้นำความคุ้มค่าและประสิทธิภาพที่ดีขึ้นให้กับการเล่นเกมที่ความละเอียด 4K และ 1440p

https://wccftech.com/amd-fsr-4-better-fsr3-dlss-cnn/

Solidigm ได้เปิดตัว SSD รุ่นใหม่ที่มีความจุสูงถึง 122.88TB เป็นครั้งแรกในโลก โดยมีชื่อรุ่นว่า Solidigm D5-P5336 SSD รุ่นนี้ถูกใช้ในการทดสอบการรันโมเดล AI บนคอมพิวเตอร์ขนาดเล็ก Nvidia Jetson Orin Nano Super

Solidigm D5-P5336 เป็น SSD แบบ QLC ซึ่งรองรับการเชื่อมต่อแบบ PCIe Gen 4 โดยมีความเร็วในการอ่านแบบลำดับสูงสุดที่ 7.1 GB/s และความเร็วในการเขียนแบบลำดับสูงสุดที่ 3.3 GB/s รวมถึงประสิทธิภาพการอ่านแบบสุ่มสูงถึง 1,269,000 IOPS ซึ่งทำให้ SSD นี้มีประสิทธิภาพในการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากและใช้งานในงานประมวลผลที่ซับซ้อนได้ดีมาก

การทดสอบการรันโมเดล AI ทีมงานจาก StorageReview ได้ทำการทดสอบ Nvidia Jetson Orin Nano Super ซึ่งเป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยวขนาดเล็กที่ออกแบบมาเพื่อการประมวลผล AI ที่มีซีพียู 6 คอร์, GPU Ampere 1024 คอร์, และ RAM LPDDR5 ขนาด 8GB โดยใช้ SSD Solidigm D5-P5336 เพื่อรันโมเดล AI ที่ซับซ้อน

เนื่องจากข้อจำกัดของหน่วยความจำกราฟิกบน Nano Super ทำให้การรันโมเดลที่มีพารามิเตอร์พันล้านต้องใช้วิธีการที่นวัตกรรม ทีมงานได้ใช้เทคนิคการโหลดเลเยอร์โมเดลแบบไดนามิกเพื่อข้ามข้อจำกัดนี้ และสามารถรันโมเดล DeepSeek R1 70B Distilled ซึ่งมีขนาดใหญ่กว่าที่สามารถรันบน Nano Super ปกติถึง 45 เท่า

ความท้าทายในการทดสอบ การทดสอบพบว่าการประมวลผลด้วย Nano Super มีข้อจำกัดในด้านความเร็ว เนื่องจากการเชื่อมต่อแบบ PCIe Gen 3 ทำให้ SSD ไม่สามารถแสดงศักยภาพสูงสุดได้ อย่างไรก็ตาม Nano Super ยังสามารถทำความเร็วในการอ่านได้สูงถึง 2.5GB/s และสามารถรันโมเดล AI ที่มีขนาดใหญ่ขึ้นได้ แม้ว่าจะใช้เวลาในการสร้างโทเค็นนานถึง 4.5 นาทีต่อโทเค็น ซึ่งไม่เหมาะสำหรับการใช้งาน AI แบบเรียลไทม์

https://www.techradar.com/pro/worlds-first-122-88tb-ssd-gets-reviewed-with-two-very-odd-bedfellows-the-controversial-deepseek-and-nvidias-jetson-orin-ai-sbc

ภาพเรือรบฟริเกต F712 Courbet ของกองทัพเรือฝรั่งเศส มีส่วนร่วมในการทดสอบอุทกพลศาสตร์จริง (Hydrodynamic Model) ด้วยการระเบิดหัวรบ ซึ่งนับเป็นครั้งแรกในรอบหลายทศวรรษที่กองทัพเรือฝรั่งเศสทำการทดสอบลักษณะนี้

ข่าวจาก TechSpot รายงานว่า Verizon และ AT&T ได้บรรลุความสำเร็จสำคัญในการเปิดตัวบริการโทรศัพท์ผ่านดาวเทียมที่สามารถใช้ในการสนทนาวิดีโอได้ ความสำเร็จนี้เกิดขึ้นจากการทดสอบเครือข่าย Non-Terrestrial Network (NTN) ซึ่งใช้ดาวเทียม Bluebird LEO ของ AST SpaceMobile

ทั้ง Verizon และ AT&T ได้ทำการทดสอบการโทรผ่านดาวเทียมระหว่างสมาร์ทโฟนบนเครือข่ายของพวกเขาและอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อผ่านดาวเทียม Bluebird LEO ที่เพิ่งเปิดตัวของ AST SpaceMobile โดย AT&T ได้ทำการโทรเสียงสองทางครั้งแรกในเดือนเมษายน 2023 ผ่านดาวเทียม BlueWalker 3 จาก Midland รัฐเท็กซัส ไปยังวิศวกร Rakuten ในประเทศญี่ปุ่น โดยใช้สมาร์ทโฟน Samsung Galaxy S22 การโทรนี้นับเป็นครั้งแรกที่มีการเชื่อมต่อเสียงโดยตรงจากอวกาศสู่สมาร์ทโฟนที่ไม่มีการปรับแต่งใด ๆ

ในเดือนกันยายน 2023, AT&T และ AST ได้ทำการโทร 5G ครั้งแรกระหว่างสมาร์ทโฟนและดาวเทียมในอวกาศ โดยทำการโทรจาก Maui รัฐฮาวาย ไปยังกรุงมาดริด ประเทศสเปน การโทรนี้ใช้สเปกตรัมของ AT&T และดาวเทียมทดสอบ BlueWalker 3 ของ AST SpaceMobile

Verizon กล่าวว่าความสำเร็จนี้เป็น "ก้าวสำคัญ" ในการเสริมเครือข่ายภาคพื้นดินด้วยการเชื่อมต่อผ่านดาวเทียม เป้าหมายของ Verizon คือการสร้างเครือข่ายดาวเทียมที่เร็วที่สุดซึ่งสามารถรองรับการส่งข้อความ การโทรเสียง และการสนทนาวิดีโอแบบเรียลไทม์

การทดสอบการโทรวิดีโอผ่านดาวเทียมนี้ได้รับอนุมัติจาก FCC ซึ่งอนุญาตให้ AST SpaceMobile ใช้ดาวเทียม BlueBird Low Earth Orbit เพื่อทดสอบการเชื่อมต่อกับสมาร์ทโฟน เมื่อเปิดใช้แล้ว เครือข่ายดาวเทียม-ภาคพื้นดินพาณิชย์นี้คาดว่าจะรองรับการโทรเสียง การส่งข้อมูล และการใช้งานวิดีโอ รวมถึงความสามารถในการเชื่อมต่อแบบเซลลูล่าร์อื่น ๆ

ความสำเร็จนี้จะทำให้การสื่อสารสะดวกและเชื่อถือได้ยิ่งขึ้นสำหรับผู้ใช้ ผู้ประกอบการ และผู้ให้บริการฉุกเฉิน โดยเฉพาะในพื้นที่ชนบทและป่าเขา การพัฒนานี้แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของ Verizon และ AT&T ในการทำให้การสื่อสารเข้าถึงได้ทั่วถึงและมีความเชื่อถือได้มากยิ่งขึ้น

https://www.techspot.com/news/106911-verizon-att-customers-could-soon-make-video-calls.html

นาย Adrian Kingsley-Hughes จาก ZDNet ได้ทำการทดสอบเครื่องปั่นไฟฟ้าพลังงานลมขนาดพกพาที่เรียกว่า Shine Turbine ซึ่งเป็นกังหันลมขนาดเล็กที่สามารถใส่ในเป้สะพายหลังของคุณได้ อุปกรณ์นี้มีราคาอยู่ที่ประมาณ $399 และสามารถผลิตไฟฟ้าได้สูงสุด 40 วัตต์ โดยมีแบตเตอรี่ภายในความจุ 12,000 มิลลิแอมป์-ชั่วโมง

Kingsley-Hughes พบว่าการติดตั้ง Shine Turbine ครั้งแรกอาจใช้เวลานานกว่าที่คาดหวัง แต่เมื่อได้ทดลองใช้หลายครั้ง กระบวนการนี้จะง่ายขึ้น เขาแนะนำให้ผู้ใช้ชาร์จแบตเตอรี่ภายในกังหันหรือใช้งานร่วมกับเพาเวอร์แบงค์ตามสถานการณ์การใช้งาน

แม้ว่าประสิทธิภาพในการผลิตไฟฟ้าของ Shine Turbine จะมีข้อจำกัดอยู่บ้าง เช่น การผลิตไฟฟ้าสูงสุดเพียง 40 วัตต์ ซึ่งเหมาะสำหรับการชาร์จสมาร์ทโฟน แท็บเล็ต โดรน และกล้อง แต่ไม่สามารถใช้กับอุปกรณ์ที่ต้องการกำลังไฟมากขึ้นเช่นแล็ปท็อปได้ อย่างไรก็ตาม Kingsley-Hughes เห็นว่า Shine Turbine เป็นทางเลือกที่ดีสำหรับการเก็บเกี่ยวพลังงานจากธรรมชาติในกรณีที่ไม่มีแหล่งจ่ายไฟฟ้า

ในด้านข้อเสียของ Shine Turbine การติดตั้งและการเก็บรวบรวมอุปกรณ์อาจใช้เวลานานกว่าการใช้งานแผงโซลาร์เซลล์ แต่หากคุณไม่สามารถพึ่งพาแสงแดดได้ Shine Turbine ก็ถือเป็นอีกทางเลือกที่น่าสนใจ

โดยรวมแล้ว Shine Turbine เป็นกังหันลมขนาดพกพาที่มีประสิทธิภาพ และเหมาะสำหรับการใช้งานในสถานการณ์ที่ต้องการพลังงานไฟฟ้าแบบพกพา หวังว่าข้อมูลนี้จะช่วยให้คุณได้รู้จักและเข้าใจการทำงานของ Shine Turbine มากขึ้นนะครับ!

https://www.zdnet.com/home-and-office/energy/are-wind-power-generators-actually-viable-at-home-heres-what-i-learned-from-testing-one/

มีรายงานว่างานวิจัยจาก DeepSeek ได้เปิดเผยว่าชิพ AI ของ Huawei รุ่น Ascend 910C สามารถให้ประสิทธิภาพการประมวลผล inference ได้ถึง 60% ของชิพ Nvidia H100 ที่ยอดเยี่ยม งานวิจัยนี้ทำให้เห็นว่าแม้ชิพ Ascend 910C จะไม่ใช่แชมป์ในการฝึก AI แต่กลับมีประสิทธิภาพที่เพียงพอในด้าน inference และสามารถช่วยลดการพึ่งพา GPU ของ Nvidia ในประเทศจีนได้

DeepSeek ได้ทำการทดสอบชิพ 910C และพบว่ามันมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าที่คาดไว้ในงาน inference และหากมีการปรับแต่งเคอร์เนล CUNN ด้วยตัวเอง จะสามารถเพิ่มประสิทธิภาพได้อีก ทั้งนี้การผนวกชิพ Ascend เข้ากับ PyTorch repository และการรองรับ CUDA-to-CUNN conversion โดยง่าย ช่วยให้สามารถใช้งานฮาร์ดแวร์ของ Huawei ในการประมวลผล AI ได้อย่างลงตัว

นอกจากนี้ แม้จะมีการคว่ำบาตรจากรัฐบาลสหรัฐอเมริกาและการขาดการเข้าถึงเทคโนโลยีชั้นนำจาก TSMC แต่ Huawei และ SMIC สามารถผลิตชิพที่สามารถแข่งขันกับชิพ Nvidia A100 และ H100 ได้ อย่างไรก็ตาม จุดอ่อนหนึ่งของชิพจีนคือการฝึก AI ที่ยังคงต้องปรับปรุงต่อไป

กล่าวโดยสรุป, Huawei's Ascend 910C เป็นชิพที่มีศักยภาพในการทำงาน inference ที่ดี แต่ยังคงต้องพัฒนาเพิ่มเติมเพื่อแข่งขันในระดับโลก โดยเฉพาะในด้านการฝึก AI ที่ Nvidia ยังคงมีความเป็นผู้นำอย่างไม่ต้องสงสัย

https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/deepseek-research-suggests-huaweis-ascend-910c-delivers-60-percent-nvidia-h100-inference-performance

ทีมวิจัย AI จาก University of California, Berkeley นำโดย Jiayi Pan, นักศึกษาปริญญาเอก อ้างว่าสามารถสร้างเทคโนโลยีหลักของ DeepSeek R1-Zero ขึ้นมาใหม่ได้ในราคาเพียง 30 ดอลลาร์ ซึ่งแสดงให้เห็นว่าโมเดลขั้นสูงสามารถนำมาใช้ได้ในราคาที่ไม่แพง

ทีมวิจัยนี้ได้ทำการทดสอบโมเดล DeepSeek R1-Zero ในเกม Countdown ซึ่งเป็นเกมที่ผู้เล่นต้องหาคำตอบจากตัวเลขที่กำหนดให้โดยใช้การคำนวณพื้นฐาน โมเดลนี้มีพารามิเตอร์ 3 พันล้านตัว และพัฒนาความสามารถในการตรวจสอบและค้นหาคำตอบด้วยการเรียนรู้แบบเสริมแรง ทีมวิจัยเริ่มต้นด้วยโมเดลภาษาพื้นฐาน, คำสั่ง, และรางวัลที่เป็นความจริง จากนั้นทำการเรียนรู้แบบเสริมแรงโดยใช้เกม Countdown

นอกจากนี้ ทีมวิจัยยังได้ทดลองใช้โมเดลนี้ในการคูณเลข โดยใช้เทคนิคการกระจายการคูณเพื่อแก้ปัญหา ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการแก้ปัญหาของโมเดลนี้

การทดลองนี้แสดงให้เห็นว่าโมเดล DeepSeek R1-Zero สามารถพัฒนาเทคนิคต่างๆ เพื่อหาคำตอบที่ถูกต้องได้ในขั้นตอนที่น้อยลง และมีค่าใช้จ่ายที่ต่ำกว่าโมเดล AI อื่นๆ ที่มีอยู่ในตลาด

https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/ai-research-team-claims-to-reproduce-deepseek-core-technologies-for-usd30-relatively-small-r1-zero-model-has-remarkable-problem-solving-abilities

AMD อ้างว่า GPU รุ่น RX 7900 XTX ของพวกเขามีประสิทธิภาพเหนือกว่า RTX 4090 ของ Nvidia ในการทดสอบด้วยโมเดล AI ของ DeepSeek โดย AMD ได้ทำการทดสอบ GPU ทั้งสามรุ่น ได้แก่ RX 7900 XTX, RTX 4090 และ RTX 4080 Super ด้วยโมเดล AI DeepSeek R1 และพบว่า RX 7900 XTX มีประสิทธิภาพดีกว่า RTX 4090 ถึง 13% และดีกว่า RTX 4080 Super ถึง 34%

การทดสอบนี้ใช้โมเดล AI หลายแบบและพารามิเตอร์ต่างๆ โดย RX 7900 XTX มีชัยชนะห่างที่สุดเมื่อใช้ DeepSeek R1 Distill Qwen 7B ซึ่งมีประสิทธิภาพดีกว่า RTX 4090 ถึง 13% นอกจากนี้ RX 7900 XTX ยังมีประสิทธิภาพดีกว่า RTX 4090 ในการทดสอบอีกสองแบบ โดยมีความเร็วมากกว่า 11% เมื่อใช้ Distill Llama 8B และมากกว่า 2% เมื่อใช้ Distill Qwen 14B1. อย่างไรก็ตาม RTX 4090 มีความเร็วมากกว่า RX 7900 XTX ถึง 4% เมื่อใช้ Distill Qwen 32B

การทดสอบนี้แสดงให้เห็นว่า RX 7900 XTX ของ AMD มีความสามารถในการประมวลผลงาน AI ได้ดี แม้ว่าจะไม่ใช่การใช้งานหลักของ GPU รุ่นนี้ก็ตาม. สถาปัตยกรรม RDNA 3 ที่ RX 7900 XTX ใช้สามารถรองรับการทำงานของ AI ได้ดี โดยมี AI accelerators ถึง 192 ตัว

https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/amd-claims-rx-7900-xtx-outperforms-rtx-4090-in-deepseek-benchmarks

ลุงก็ได้ลองใช้ DeepSeek มาแล้ว แจ่มจริง มาดู บทความของน้อง David Gewirtz ซึ่งเป็น Senior Contributing Editor ของ ZDNET ซึ่งคนนี้เก่งจริง เป็นผู้เขียนหนังสือหลายเล่ม ได้รับรางวัล Sigma Xi Research Award ในด้านวิศวกรรม และเคยเป็นศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัย Princeton, University of California, Berkeley, UCLA, และ Stanford นอกจากนี้ เขายังเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์และเป็นที่ปรึกษาด้านนโยบายของสหรัฐอเมริกา

บทความนี้กล่าวถึงการทดสอบความสามารถในการเขียนโค้ดของ DeepSeek R1 และ V3 ซึ่งเป็น AI chatbot จากประเทศจีน โดยผู้เขียนได้ทำการทดสอบ AI ทั้งสองรุ่นในหลายด้าน เช่น การเขียนปลั๊กอินสำหรับ WordPress การเขียนฟังก์ชันการจัดการสตริง การหาบั๊กที่น่ารำคาญ และการเขียนสคริปต์

DeepSeek V3 และ R1 มีความสามารถที่น่าประทับใจในการเขียนโค้ด แต่ยังมีข้อบกพร่องอยู่บ้าง ตัวอย่างเช่น DeepSeek V3 สามารถสร้างทั้งส่วนติดต่อผู้ใช้และตรรกะของโปรแกรมได้ตามที่กำหนด แต่ DeepSeek R1 มีการวิเคราะห์ที่ยาวเกินไปก่อนที่จะให้โค้ด นอกจากนี้ DeepSeek V3 ยังสามารถเขียนฟังก์ชันการจัดการสตริงได้ดี แต่ DeepSeek R1 มีปัญหาในการจัดการข้อมูลที่ไม่ใช่สตริง

ในด้านการหาบั๊ก DeepSeek V3 และ R1 สามารถผ่านการทดสอบได้ แต่ในการเขียนสคริปต์ DeepSeek ทั้งสองรุ่นยังไม่สามารถทำได้ดีเท่าที่ควร

ในภาพรวม DeepSeek V3 มีความสามารถที่ดีกว่า DeepSeek R1 แต่ยังคงมีพื้นที่ให้พัฒนาอยู่ โดยเฉพาะในด้านการเขียนสคริปต์และการจัดการข้อมูลที่ซับซ้อน

นอกจากนี้ บทความยังกล่าวถึงความท้าทายในการใช้งาน DeepSeek เช่น การต้องใช้ที่อยู่อีเมลสาธารณะในการลงทะเบียน และปัญหาด้านความเร็วในการตอบสนอง

DeepSeek เป็น AI ที่น่าจับตามองในอนาคต แม้ว่าจะยังมีข้อบกพร่องอยู่บ้าง แต่ก็มีศักยภาพในการพัฒนาและปรับปรุงให้ดียิ่งขึ้น

https://www.zdnet.com/article/i-tested-deepseeks-r1-and-v3-coding-skills-and-were-not-all-doomed-yet/

นิทานเรื่องกระต่ายกับเต่า(ยุคพระศรีอารย์)
นิทานเรื่องกระต่ายกับเต่าที่ผมจะเสนอทุกท่านนี้นั้นจะเป็นไปในแบบที่มีความสุขและเรียบง่ายมาก แต่ทุกคนนั้นมองข้ามในบางสิ่งที่สำคัญมากไป เอ้ามาเริ่มกันเลยเนาะ
ครั้งหนึ่งมีเจ้ากระต่ายที่ทะนงตนเองอยู่ตัวหนึ่ง กับเจ้าเต่าน้อยที่อ่อนแออีกตัวหนึ่ง พร้อมทั้งเหล่าสหายผองเพื่อนสัตว์ป่าน้อยใหญ่ประเภทต่างๆอีกมากมายอาศัยอยู่ด้วยกันในป่าแห่งหนึ่ง
ทุกวันนั้นเจ้ากระต่ายมักจะเห็นเจ้าเต่าน้อยที่น่าสงสารแต่น่ารำคาญในสายตาของเจ้ากระต่ายอยู่ทุกวันๆ และเจ้ากระต่ายก็มักจะดูถูกดูหมิ่นเหยียดหยามเจ้าเต่าน้อยอยู่ทุกวันๆว่า
“เต่าอย่างนายมันดีแต่เดินชักช้าน่ารำคาญไม่ทันใครๆเค้าหรอก จะทำอะไรก็ชักช้าต้วมเตี้ยมๆ แล้วอย่างนี้จะไปทันเค้าเรอะ ฮ่าๆๆ”
แล้วมีอยู่วันหนึ่งที่เจ้ากระต่ายได้ไปเห็นเจ้าเต่าน้อยที่น่ารำคาญเดินชักช้าต้วมเตี้ยมๆแล้วก็เกิดความคิดอยากที่จะกลั่นแกล้งเจ้าเต่าน้อยให้อับอายขายขี้หน้าประชาชีไปทั่วทั้งป่าให้สะใจตนเองจนถึงที่สุด เลยออกสาส์นท้ารบท้าทายเจ้าเต่าน้อย และอยากที่โอ้อวดตนเองที่มีร่างกายที่ดีกว่าเจ้าเต่าน้อยที่ดีแต่ชักช้าทำอะไรไม่ทันใครเค้าว่า
“เรามาวิ่งแข่งกัน ถ้าชั้นชนะนาย นายจะต้องกลายมาเป็นเบ้ของชั้นตลอดไป หรือ นายจะต้องออกไปจากป่าแห่งนี้และไม่ต้องกลับมาที่นี่อีก” “แต่ถ้าชั้นแพ้ นายจะได้รับการยอมรับจากชั้นว่านายไม่ใช่แค่เต่าที่ดีแต่เดินต้วมเตี้ยมๆไปวันๆที่ไม่มีอะไรดีเด่นในตัวเองเลย หรือ นายจะได้อยู่ในป่าแห่งนี้ต่อไป และได้รับการยอมรับจากชั้นว่านายก็มีดีเหมือนกัน และก็จะได้เป็นเจ้าป่าด้วย”
เต่าน้อยลังเลใจอยู่พักใหญ่ แต่ด้วยความที่เต่าน้อยสุดที่จะอดทนอดกลั้นกับเจ้ากระต่ายที่แสนจะทะนงตนและโอ้อวดนั่นได้ เจ้าเต่าน้อยเลยทำการตกลงที่จะแข่งขันกับเจ้ากระต่าย เพื่อให้เจ้ากระต่ายได้รับรู้กันไปเลยว่า
“ชั้นไม่ได้เป็นแค่เต่ากระจอกๆที่ใครๆก็จะมาดูถูกดูหมิ่นเหยียดหยามกันได้ง่ายๆ” อย่างที่เจ้ากระต่ายพูดไว้ “ชั้นก็มีดีในตัวเองเหมือนกัน”
จากนั้นเจ้ากระต่ายก็ได้ประกาศบอกไปกับเหล่าเพื่อนพ้องสหายสัตว์น้อยใหญ่ที่อาศัยอยู่ในป่าเดียวกันให้ได้รับทราบและรับรู้โดยทั่วกันให้มาเป็นสักขีพยานในการที่เจ้ากระต่ายกับเจ้าเต่าน้อยจะทำการประลองวิ่งแข่งกัน โดยให้จัดเตรียมงานการแข่งขันกันในอีกสามวัน
ครั้นพอถึงวันที่ได้กำหนดไว้แล้ว เจ้ากระต่ายก็มาก่อนเจ้าเต่า และได้เตรียมพร้อมที่จะทำการประลองแข่งขันในทันที แต่ครั้นพอถึงเวลาที่จะทำการแข่งขันแล้ว แต่เจ้าเต่ากลับยังไม่มาตามที่ได้นัดหมายเอาไว้ เจ้ากระต่ายจึงได้ประกาศเหยียดหยามดูถูกเจ้าเต่าว่า
“ฮ่าๆๆ ป่านนี้แล้วเจ้าเต่ามันยังไม่โผล่หัวมาที่ลานประลองนี้อีก ดูท่าว่าเจ้าเต่ามันคงจะกลัวหัวหดอยู่ในกระดองหนีไปจากป่านี้แล้วล่ะมั้ง”
แต่พอเจ้ากระต่ายพูดจบยังไม่ทันขาดคำ เจ้าเต่าน้อยที่น่าสงสารก็มาถึงที่ลานประลองในทันที เจ้ากระต่ายจึงได้พูดเกทับบอกเจ้าเต่าไปว่า
“นายแน่มากที่มาประลองกับชั้นในวันนี้ทั้งๆที่รู้ว่าแพ้อยู่แล้ว ฮ่าๆๆ”
เจ้าเต่าน้อยที่น่าสงสารก็เลยบอกกับเจ้ากระต่ายที่ทระนงตนเองว่า “เรายังไม่ทันได้แข่งกันเลย ใครจะไปรู้ว่าบางทีกระต่ายที่แสนรวดเร็วอย่างนายอาจจะเป็นฝ่ายพ่ายแพ้ในวันนี้ก็เป็นได้ หึๆๆ”
พอได้เวลาที่จะแข่งขันแล้วเหล่าเพื่อนพ้องสัตว์ป่าน้อยใหญ่ทั้งหลายก็มาเป็นสักขีพยานกันถ้วนหน้า และเชียร์ให้กำลังใจเจ้ากระต่ายกับเจ้าเต่าที่มาแข่งขันกันอย่างเอิกเกริกเจี๊ยวจ๊าวเซ็งแซ่ไปทั่วทั้งป่า
สัญญาณเริ่มการประลองเริ่มดังขึ้น เจ้ากระต่ายออกตัวได้อย่างรวดเร็วแซงหน้าเจ้าเต่าไปอย่างไม่เห็นฝุ่น ตามเส้นทางแข่งขันมีที่อุปสรรคขวากหนามต่างๆมากมาย เจ้ากระต่ายผ่านไปได้หมดได้อย่างง่ายดาย ส่วนเจ้าเต่ากลับทุลักทุเลผ่านไปแทบจะทุกๆด่าน แต่มีอุปสรรคหนึ่งที่เป็นหัวใจในการแข่งขันในครั้งนี้ที่เหล่าผองเพื่อนสัตว์ป่าน้อยใหญ่ได้ตกลงทำกันไว้และคอยลุ้นอยู่อย่างน่าตื่นเต้นเร้าใจที่สุด โดยมีเจ้าป่าราชสีห์เป็นผู้คิดขึ้นมาเพื่อท้าทายเจ้ากระต่ายกับเจ้าเต่าเพื่อให้เห็นถึงคุณค่าของการสามัคคีกลมเกลียวรักกันและกัน เพื่อหวังว่าจะให้เจ้ากระต่ายกับเจ้าเต่าได้รับรู้ถึงมิตรภาพและความดีงามในการอยู่ร่วมกันในป่าแห่งนี้ว่า
“จงเห็นคุณค่าของกันและกัน อย่าดูถูกกัน อย่าแตกสามัคคีกัน จงเห็นใจกันและกัน เข้าใจกันและกัน และยอมรับความแตกต่างซึ่งกันและกัน ทุกคนนั้นล้วนย่อมมีดีในตนเองด้วยกันทั้งนั้น ไม่มีใครอยู่เหนือไปกว่ากัน แม้แต่ผู้ที่อ่อนแอที่สุดก็สามารถช่วยเหลือผู้ที่แข็งแกร่งที่สุดได้ ทุกคนย่อมมีดีอยู่ในตัวเองด้วยกันทั้งนั้น”
ว่าแล้วก็หันไปทางที่เจ้ากระต่ายที่ทุลักทุเลไม่สามารถฝ่าด่านสุดท้ายของราชสีห์และเหล่าเพื่อนพ้องสหายสัตว์ป่าน้อยใหญ่ที่ได้ทำการทดสอบเจ้ากระต่ายกับเจ้าเต่าได้ เจ้ากระต่ายหมดแรงหยุดอยู่ที่ด่านนั้น จนฝ่ายเจ้าเต่าน้อยผ่านมาถึงด่านเดียวกันในที่สุด ถึงแม้ว่าจะทุลักทุเลเกือบหมดสภาพดูไม่จืดก็ตามที
ด่านสุดท้ายที่ว่านี้ก็คือ ด่านที่จะต้องใช้กำลังแรงของทั้งคู่ฟันฝ่าผ่านไปให้ได้เท่านั้น เพียงแค่กำลังสัตว์ตัวคนเดียวนั้นไม่สามารที่จะฟันฝ่าผ่านไปได้เลย
ว่าแล้วเจ้าเต่าก็บอกกับเจ้ากระต่ายว่า “ไหนนายบอกว่านายแน่จริงไง ไหงนายยังฝ่าด่านนี้ไปไม่ได้” ส่วนฝ่ายเจ้ากระต่ายนั้นก็รู้สึกตัวว่าตนเองผิดที่ชอบดูถูกเจ้าเต่าอยู่เสมอๆ จึงยอมรับว่าตนเองนั้นฝ่าด่านนี้ไปไม่ได้แน่ถ้าไม่มีเจ้าเต่าคอยช่วยเหลือด้วยอีกแรงหนึ่ง และได้ร้องขออ้อนวอนขอโทษเจ้าเต่าอย่างสำนึกในความหลงผิดที่ตัวเองได้เคยทำไม่ดีกับเจ้าเต่าไว้ และขอให้เจ้าเต่าให้อภัยให้กับตน และจะไม่ทำไม่ดีแบบนี้กับเจ้าเต่าอีกต่อไป ส่วนเจ้าเต่าก็ได้รับรู้ถึงความรู้สึกที่แท้จริงของเจ้ากระต่ายที่มีต่อตนเองนั้นเป็นของจริง จึงคิดถึงคำที่ราชสีห์และเหล่าเพื่อนพ้องสัตว์ป่าทั้งหลายที่ได้เคยสั่งสอนตนและเหล่าสัตว์น้อยใหญ่ทั่วทั้งป่าไว้ในตอนที่มีเหล่าสัตว์ป่าสมาชิกใหม่ทุกตัวที่ถือกำเนิดเกิดมาในป่านี้นั้นต้องได้รับการปฏิญาณตนต่อหน้าเจ้าป่าราชสีห์และสัตว์ป่าตัวอื่นๆทุกตัวที่อาศัยอยู่ในป่าแห่งนี้ว่าจะสืบทอดสานต่อเจตจำนงบรรพชนที่ตายไปที่เคยอาศัยอยู่ในป่าแห่งนี้และได้เฝ้าคอยดูแลรักษาป่าแห่งนี้ไว้ให้กับรุ่นลูกรุ่นหลานในรุ่นหลังว่า
“พวกเราจะรักษาไว้ซึ่งความดีงามของบรรพชนที่ได้ส่งต่อมาสู่พวกเรารุ่นลูกรุ่นหลาน และเราจะส่งต่อซึ่งความดีงามนี้ไปให้ถึงรุ่นลูกรุ่นหลานข้างหน้าสืบต่อไป”
ว่าแล้วเจ้าเต่าก็ได้บอกถึงเคล็ดลับวิธีที่จะฟันฝ่าผ่านด่านทดสอบของราชสีห์และเหล่าเพื่อนพ้องสัตว์ป่าน้อยใหญ่ให้กับเจ้ากระต่ายได้ฟัง เจ้ากระต่ายจึงได้รับรู้ถึงเจตจำนงบรรพชนที่ตนเองนั้นได้เคยหลงลืมละเลยไปนานเลยว่า ในตอนที่ตนเองนั้นได้ถือกำเนิดเกิดมาแล้วนั้น และได้อาศัยอยู่ในป่าแห่งนี้นั้น ตนเองได้เคยกระทำอะไรไปบ้างในตอนนั้น ทำให้เจ้ากระต่ายถึงกับร้องไห้น้ำตาไหลคลออาบแก้ม เพราะได้รับรู้ซึ้งซึ่งเจตจำนงของบรรพชนที่ได้ถ่ายทอดมาสู่รุ่นหลังที่ตนเองได้เคยทำการปฏิญาณตนไปนั่นเอง ดังนั้นแล้วเจ้ากระต่ายจึงได้ทำการร่วมมือกับเจ้าเต่าช่วยกันฟันฝ่าผ่านด่านสุดท้ายนี้ไปได้อย่างง่ายดาย
เหล่าเพื่อนพ้องสัตว์ป่าทุกตัวล้วนต่างตั้งหน้าตั้งตามารอดูเจ้ากระต่ายกับเจ้าเต่าทั้งคู่ที่ทางวิ่งเข้าเส้นชัย ที่ในท้ายที่สุดเจ้ากระต่ายกับเจ้าเต่าก็ได้จับมือจูงกันไปจนถึงเส้นชัยไปได้ในที่สุด โดยที่ปลายทางนั้นมีเจ้าป่าราชสีห์เป็นผู้ให้กำลังใจปลอบโยนเจ้ากระต่ายกับเจ้าเต่าที่รับรู้ได้ถึงหัวใจของการถูกทดสอบในครั้งนี้และตลอดไป
สุดท้ายนี้ในท้ายที่สุดแล้วก็ไม่มีใครที่ต้องเป็นฝ่ายพ่ายแพ้ และไม่มีใครที่ได้เป็นฝ่ายที่ได้รับชัยชนะ เพราะเสมอด้วยกันทั้งคู่ แต่มีสิ่งหนึ่งที่เปลี่ยนแปลงไป คือ เหล่าเพื่อนพ้องสัตว์ป่าน้อยใหญ่ในป่าทุกตัวล้วนอาศัยอยู่ด้วยกันอย่างมีความสุขสงบ โดยมีเจ้าป่าราชสีห์เป็นผู้นำประมุขสูงสุดอยู่ในป่าแห่งนี้นั่นเอง
จบบริบูรณ์
ป.ล.ผมหวังว่าทุกท่านคงจะชอบนิทานเรื่องกระต่ายกับเต่าแบบฉบับนี้กันไม่มากก็น้อยนะครับ

TSMC เตรียมเริ่มการผลิตชิป A-Series ของ Apple ในสหรัฐฯ เป็นครั้งแรก นับเป็นก้าวสำคัญสำหรับโรงงานในรัฐแอริโซนา

TSMC และ Apple ได้ร่วมมือกันเพื่อผลิตชิปในสหรัฐฯ โดย TSMC ได้ทำการทดสอบต่าง ๆ และกำลังขยายธุรกิจกับ Apple ในภูมิภาคนี้ รายงานใหม่ระบุว่า TSMC จะเริ่มการผลิตชิป A-Series ของ Apple ในสหรัฐฯ เร็ว ๆ นี้ ซึ่งนับเป็นก้าวสำคัญสำหรับผู้ผลิตชิปที่ได้ขยายโครงสร้างพื้นฐานออกนอกประเทศบ้านเกิด

ชิป iPhone ที่ผลิตในสหรัฐฯ ครั้งแรกจะเข้าสู่การผลิตในปริมาณมากในไตรมาสนี้ รายงานจาก Nekkei Asia ระบุว่า TSMC จะเริ่มการผลิตชิป A-Series ของ Apple ในสหรัฐฯ และชิปเหล่านี้อาจถูกใช้ในรุ่น iPhone เก่าหรือฮาร์ดแวร์ใหม่ที่ไม่ต้องการประสิทธิภาพสูงสุด การทดสอบการผลิตชิปที่โรงงานของ TSMC ใกล้เมืองฟีนิกซ์ได้เสร็จสิ้นแล้ว และผู้ผลิตชิปจะเข้าสู่ขั้นตอนต่อไป

Apple มีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในกระบวนการนี้และอยู่ในขั้นตอนสุดท้ายของการตรวจสอบคุณภาพและประสิทธิภาพของชิป รายงานระบุว่าชิปที่สามารถใช้งานได้ในเชิงพาณิชย์อาจเข้าสู่การผลิตในปริมาณมากในไตรมาสนี้ และการประกันคุณภาพเป็นกระบวนการเดียวที่เหลืออยู่

นอกจากนี้ Apple ยังวางแผนที่จะใช้ชิป A16 Bionic สำหรับรุ่น iPhone 15 และ iPhone 15 Plus รวมถึงชิป S9 ที่จะผลิตโดย TSMC ที่โรงงานในรัฐแอริโซนา ชิป S9 เปิดตัวพร้อมกับ Apple Watch Series 9 และยังคงใช้ใน Apple Watch Ultra 2

นี่เป็นครั้งแรกที่ Apple จะผลิตชิปในประเทศของตนเองและเป็นก้าวสำคัญสำหรับ TSMC ด้วย TSMC ยังมีลูกค้ารายอื่นที่ทำงานร่วมกับโรงงานในรัฐแอริโซนา เช่น AMD

https://wccf.tech/1ft0o

นักวิทยาศาสตร์จีนได้สร้างนาฬิกาอะตอมที่สามารถนำไปใช้ในเขตสงครามได้ ซึ่งอาจเปลี่ยนแปลงอนาคตของการต่อสู้ทางทหารได้อย่างลึกซึ้ง นาฬิกาอะตอมฟาวน์เทนซีเซียมนี้มีความสูง 1.5 เมตร และมีขนาดประมาณตู้เย็นประตูเดียว สามารถบรรทุกบนรถบรรทุกทหารและทนต่อการขนส่งระยะไกลและสภาพแวดล้อมที่รุนแรงได้ โดยยังคงความแม่นยำของการจับเวลาให้น้อยกว่า 1/5 ของหนึ่งในพันล้านวินาที

ระบบการจับเวลาที่มีความแม่นยำสูงเป็นกระดูกสันหลังของสงครามสมัยใหม่ ช่วยให้เรดาร์ที่แยกจากกันหลายพันไมล์ทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ นาฬิกา NIM-TF3 ที่ผลิตโดยสถาบันมาตรวิทยาแห่งชาติจีนสามารถทำงานได้อย่างอิสระเป็นเวลานานโดยไม่ต้องการการบำรุงรักษาจากผู้เชี่ยวชาญ ทำให้เหมาะสมอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานในโลกเปิด

ทีมวิจัยที่นำโดยศาสตราจารย์หลิน ผิงเว่ย ได้ทำการทดสอบและพบว่านาฬิกามีความเสถียรในระยะยาวถึงระดับห้าหนึ่งในพันล้านวินาที ซึ่งสูงกว่านาฬิกาอะตอมเคลื่อนที่ที่ดีที่สุดในสหรัฐอเมริกาถึงสองระดับ นาฬิกาอะตอมซีเซียมทำงานเหมือนน้ำพุ โดยนักวิทยาศาสตร์จะทำให้อะตอมซีเซียมเย็นลงด้วยเลเซอร์แล้วยิงขึ้นไปในอากาศ อะตอมจะตกลงมาตามแรงโน้มถ่วงและปล่อยแสงฟลูออเรสเซนซ์เมื่อผ่านสนามพลังงานไมโครเวฟ

การพัฒนานาฬิกาอะตอมนี้ทำให้กองทัพปลดปล่อยประชาชนจีน (PLA) มีความได้เปรียบในการแข่งขันกับกองทัพสหรัฐในด้านสงครามอิเล็กทรอนิกส์ จีนยังได้ปิดช่องว่างกับสหรัฐในด้านเทคโนโลยีการจับเวลาที่มีความแม่นยำสูง และได้ก้าวข้ามในบางพื้นที่สำคัญ เช่น นาฬิกาอะตอมบนดาวเทียม BeiDou ที่มีประสิทธิภาพดีกว่าดาวเทียม GPS

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/01/07/chinese-scientists-build-the-most-precise-timing-machine-for-electronic-warfare

ข่าวนี้เกี่ยวกับการที่ AMD มีปัญหาด้านการปรับแต่งซอฟต์แวร์ ทำให้ Nvidia ยังคงครองตลาดชิป AI ได้อย่างแข็งแกร่ง แม้ว่า AMD จะมีชิป MI300X ที่มีประสิทธิภาพสูง แต่การทดสอบพบว่าซอฟต์แวร์ของ AMD ยังมีปัญหามากมาย ทำให้การใช้งานไม่ราบรื่นเท่ากับ Nvidia

การทดสอบนี้ดำเนินการโดยทีมวิจัยจาก SemiAnalysis. ทีมนี้ได้ทำการทดสอบชิป MI300X ของ AMD เปรียบเทียบกับชิป H100 และ H200 ของ Nvidia ชิป MI300X ของ AMD มีประสิทธิภาพสูง แต่การใช้งานซอฟต์แวร์ยังมีปัญหามากมาย SemiAnalysis พบว่าซอฟต์แวร์ของ AMD ต้องการการแก้ไขจากวิศวกรของ AMD เองในระหว่างการทดสอบ

AMD มีแผนที่จะปรับปรุงซอฟต์แวร์ของตน โดยมีการเปลี่ยนแปลงหลายอย่างที่กำลังดำเนินการอยู่

https://www.techspot.com/news/106077-amd-poor-software-optimization-letting-nvidia-maintain-iron.html