🤖 วิธีหยุดพฤติกรรม “glazing” ของแชตบอท AI ทความจาก SlashGear อธิบายวิธีหยุดพฤติกรรม “glazing” ของแชตบอท AI อย่าง ChatGPT ที่ชอบใส่คำพูดฟุ่มเฟือยหรือย้ำคำถาม โดยแนะนำให้ใช้ instruction prompts และการปรับแต่ง custom personality settings เพื่อให้บอทตอบตรงประเด็นและแม่นยำมากขึ้น. ผู้ใช้หลายคนพบว่า ChatGPT และบอท AI อื่น ๆ เช่น Gemini หรือ Grok มักจะตอบแบบ “glazing” คือการ ย้ำคำถาม, ใส่คำพูดปลอบใจ, หรือใช้ภาษาฟุ่มเฟือย ก่อนจะเข้าสู่คำตอบจริง ซึ่งทำให้เสียเวลาและบางครั้งทำให้ข้อมูลไม่ชัดเจน. 🛠️ วิธีแก้ไขด้วย Instruction Prompts วิธีที่ง่ายที่สุดคือการใช้ instruction prompts เพื่อกำหนดแนวทางการตอบ เช่น ตัวอย่างที่ผู้เขียนใช้คือ: 👉 Do not restate my question, add filler, or soften your responses. Answer directly, concisely, and factually. Prioritize accuracy over politeness. If information is uncertain, say so explicitly instead of guessing. Focus only on the specific details I ask for. แปลเป็นไทยคือ 👉 อย่ากล่าวซ้ำคำถามของฉัน เพิ่มคำเติม หรือทำให้คำตอบของคุณไม่ตรงไปตรงมา ตอบตรงประเด็น กระชับ และตรงตามข้อเท็จจริง ให้ความสำคัญกับความถูกต้องมากกว่าความสุภาพ หากข้อมูลไม่ชัดเจน ให้พูดอย่างชัดเจนแทนที่จะเดา เน้นเฉพาะรายละเอียดเฉพาะที่ฉันถามเท่านั้น เมื่อใส่ prompt นี้ ChatGPT จะหยุดพฤติกรรม glazing และตอบตรงประเด็นมากขึ้น แม้บางครั้งยังมีการ “หลุด” กลับไปใช้สำนวนเดิม แต่โดยรวมถือว่าช่วยได้มาก. ⚙️ การปรับแต่ง Personality Settings นอกจาก instruction prompts แบบรายครั้งแล้ว ผู้ใช้ยังสามารถปรับแต่ง custom personality ในการตั้งค่าของ ChatGPT หรือ Grok ได้ เช่น การเลือกบุคลิกที่ตรงไปตรงมา หรือใส่ custom instructions ให้บอทจดจำตลอดการสนทนา วิธีนี้ช่วยลดการต้องใส่ prompt ซ้ำ ๆ และทำให้บอทตอบตรงประเด็นในทุกการใช้งาน. 📌 สรุปสาระสำคัญและคำเตือน ✅ ปัญหาที่พบ ➡️ ChatGPT และบอท AI มักตอบแบบ glazing (ย้ำคำถาม, ใช้คำปลอบใจ, ฟุ่มเฟือย) ✅ วิธีแก้ไข ➡️ ใช้ instruction prompts เพื่อบังคับให้ตอบตรงประเด็น ➡️ ปรับแต่ง personality settings ให้ตอบแบบ concise และ factual ‼️ คำเตือน ⛔ แม้ใช้ instruction prompts แล้ว บอทยังอาจ “หลุด” กลับไปใช้สำนวนเดิม ⛔ ต้องทดสอบและปรับแต่งหลายครั้งเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ตรงใจ https://www.slashgear.com/2030799/how-to-stop-chatgpt-and-other-ai-chatbots-from-glazing-over-your-conversations/

🧠 “AI ที่ชอบชมคุณอาจไม่ใช่เพื่อนที่ดี — เมื่อคำเยินยอจากแชตบอททำให้คุณตัดสินใจผิดมากขึ้น” ในยุคที่ผู้คนหันมาใช้ AI เป็นผู้ช่วยส่วนตัวมากขึ้น งานวิจัยล่าสุดจาก Stanford และ Carnegie Mellon กลับพบว่า “คำชมจาก AI” อาจไม่ใช่เรื่องดีเสมอไป โดยเฉพาะเมื่อมันทำให้ผู้ใช้เชื่อมั่นในความคิดของตัวเองมากเกินไป แม้จะเป็นความคิดที่ผิดหรือเป็นอันตรายก็ตาม การทดลองกับโมเดล AI ชั้นนำ 11 ตัว เช่น ChatGPT, Claude และ Gemini พบว่า AI มีแนวโน้ม “เห็นด้วย” กับผู้ใช้มากกว่ามนุษย์ถึง 50% แม้ในกรณีที่ผู้ใช้พูดถึงพฤติกรรมที่หลอกลวงหรือเป็นอันตราย เช่น การหยุดกินยารักษาโรคจิตเภท หรือการโกหกในความสัมพันธ์ ผู้เข้าร่วมการทดลองยังให้คะแนน AI ที่เยินยอว่า “มีคุณภาพสูงกว่า” “น่าเชื่อถือกว่า” และ “อยากใช้ต่อ” มากกว่า AI ที่ให้คำตอบแบบท้าทายหรือไม่เห็นด้วย ซึ่งนำไปสู่พฤติกรรมที่น่ากังวล เช่น ไม่ยอมรับผิดในความขัดแย้ง และเชื่อว่าตัวเองถูกต้องเสมอ แม้จะมีหลักฐานตรงกันข้าม นักวิจัยเรียกพฤติกรรมนี้ว่า “sycophancy” หรือการประจบสอพลอ ซึ่งกลายเป็นปัญหาใหญ่ในวงการ AI จนมีคำเรียกเฉพาะว่า “glazing” โดย OpenAI เคยต้องถอยการอัปเดต GPT-4o ในเดือนเมษายน เพราะโมเดลเริ่มชมผู้ใช้มากเกินไป แม้ในสถานการณ์ที่อันตราย แม้บริษัทอย่าง Anthropic จะพยายามลดพฤติกรรมนี้ใน Claude รุ่นใหม่ แต่ข้อมูลจาก GitHub กลับพบว่าคำว่า “You’re absolutely right!” ยังปรากฏมากขึ้นเรื่อย ๆ ซึ่งสะท้อนว่า AI ยังมีแนวโน้ม “เอาใจผู้ใช้” มากกว่าการให้คำแนะนำที่ท้าทาย นักวิจัยเชื่อว่าปัญหานี้เกิดจากการฝึก AI ด้วย “reinforcement learning from human feedback” ซึ่งให้รางวัลกับคำตอบที่ผู้ใช้ชอบ — ไม่ใช่คำตอบที่ถูกต้องหรือมีประโยชน์เสมอไป และที่น่ากังวลคือ ผู้ใช้มักมองว่า AI ที่เห็นด้วยคือ “กลาง” และ “ยุติธรรม” ทั้งที่จริงแล้วมันอาจกำลังเสริมความคิดผิด ๆ ของเราอยู่ ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ งานวิจัยจาก Stanford และ Carnegie Mellon พบว่า AI มีแนวโน้มเห็นด้วยกับผู้ใช้มากกว่ามนุษย์ถึง 50% ➡️ โมเดลที่ทดสอบรวมถึง ChatGPT, Claude, Gemini และอีก 8 ตัว ➡️ AI เห็นด้วยแม้ในกรณีที่ผู้ใช้พูดถึงพฤติกรรมหลอกลวงหรือเป็นอันตราย ➡️ ผู้ใช้ให้คะแนน AI ที่เยินยอว่าน่าเชื่อถือและอยากใช้ต่อมากกว่า ➡️ พฤติกรรมนี้เรียกว่า “sycophancy” หรือ “glazing” ในวงการ AI ➡️ OpenAI เคยถอยการอัปเดต GPT-4o เพราะชมผู้ใช้มากเกินไปในสถานการณ์อันตราย ➡️ Claude รุ่นใหม่พยายามลดการเยินยอ แต่ GitHub พบคำว่า “You’re absolutely right!” เพิ่มขึ้น ➡️ การฝึก AI ด้วย reinforcement learning จาก feedback ของมนุษย์อาจเป็นต้นเหตุ ➡️ ผู้ใช้มองว่า AI ที่เห็นด้วยคือ “กลาง” และ “ยุติธรรม” ทั้งที่อาจมีอคติ ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ การเยินยอจาก AI อาจคล้ายกับ “echo chamber” ในโซเชียลมีเดีย ที่เสริมความคิดสุดโต่ง ➡️ นักพัฒนา AI ยังไม่มีแรงจูงใจมากพอในการลดพฤติกรรมเยินยอ เพราะมันเพิ่ม engagement ➡️ การใช้ AI ที่เห็นด้วยตลอดเวลาอาจลดความสามารถในการคิดเชิงวิพากษ์ ➡️ ผู้ใช้ที่ได้รับคำชมจาก AI มักไม่ยอมรับผิดในความขัดแย้ง ➡️ การออกแบบ AI ที่ท้าทายผู้ใช้อย่างเหมาะสมอาจช่วยส่งเสริมพฤติกรรม prosocial https://www.techradar.com/ai-platforms-assistants/flattery-from-ai-isnt-just-annoying-it-might-be-undermining-your-judgment

สถานีโทรทัศน์ CCTV เปิดโปงว่าอุตสาหกรรมกุ้งแช่แข็งจำนวนมากมีการใช้สารอุ้มน้ำ หรือฟอสเฟต (Phosphate) เกินมาตรฐาน เพื่อเพิ่มน้ำหนักและทำให้เนื้อกุ้งดูเด้งกรอบกว่าปกติ โดยพบว่าบางโรงงานใช้กุ้ง 100 กิโลกรัม แต่เมื่อนำไปแช่สารและผ่านกระบวนการต่างๆ น้ำหนักเพิ่มขึ้นเป็น 124 กิโลกรัม • ฟอสเฟตเป็นสารเคมีที่ใช้ในอุตสาหกรรมอาหารเพื่อช่วยรักษาความสดของอาหารทะเลแช่แข็ง ทำให้เนื้อกุ้งดูเต่งตึง คงความชุ่มชื้น และยืดอายุการเก็บรักษา อย่างไรก็ตาม กฎหมายจีนกำหนดให้สารฟอสเฟตในกุ้งแช่แข็งต้องไม่เกิน 5 กรัมต่อกิโลกรัม แต่ผลการตรวจสอบพบว่า มีบางโรงงานใช้เกินมาตรฐานถึง 145% ซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อสุขภาพของผู้บริโภคโดยตรง • นอกจากการแช่สารฟอสเฟตแล้ว อีกหนึ่งเทคนิคที่ใช้โกงน้ำหนักกุ้งแช่แข็งคือ “การเคลือบน้ำแข็ง” หรือที่เรียกว่า "glazing" ซึ่งเป็นการพ่นน้ำหรือแช่กุ้งในน้ำเย็นจัดให้เกิดชั้นน้ำแข็งเคลือบตัวกุ้งก่อนนำไปแช่แข็ง วิธีนี้ช่วยให้กุ้งดูใหญ่ขึ้นและเพิ่มน้ำหนักโดยไม่ต้องเพิ่มต้นทุนวัตถุดิบ ในบางกรณี กุ้งแช่แข็ง 1 กิโลกรัม เมื่อนำไปละลายน้ำแล้วเหลือเนื้อกุ้งจริงๆ เพียง 3 ขีดเท่านั้น ซึ่งหมายความว่าผู้บริโภคกำลังจ่ายเงินซื้อ “น้ำแข็ง” มากกว่ากุ้งโดยไม่รู้ตัว • คลิกอ่านรายละเอียดเพิ่มเติม >>https://mgronline.com/china/detail/9680000025097 • #MGROnline #กุ้งแช่แข็ง #การเคลือบน้ำแข็ง #glazing