📧 “DigiCert ซื้อกิจการ Valimail เสริมแกร่งระบบยืนยันอีเมล — สร้างเกราะป้องกันฟิชชิ่งระดับโลกด้วย DMARC และ BIMI” ในยุคที่อีเมลกลายเป็นช่องทางหลักของการโจมตีทางไซเบอร์ DigiCert ผู้ให้บริการด้าน digital trust ระดับโลก ได้ประกาศเข้าซื้อกิจการของ Valimail บริษัทผู้นำด้านการยืนยันตัวตนของอีเมลแบบ zero trust เพื่อเสริมความแข็งแกร่งให้กับแพลตฟอร์ม DigiCert ONE และรับมือกับภัยฟิชชิ่งและการปลอมแปลงอีเมลที่เพิ่มขึ้นทั่วโลก Valimail เป็นผู้บุกเบิกเทคโนโลยี DMARC (Domain-based Message Authentication, Reporting and Conformance) ซึ่งช่วยให้องค์กรสามารถตรวจสอบว่าอีเมลที่ส่งออกมานั้นเป็นของจริงหรือไม่ และป้องกันการปลอมแปลงชื่อโดเมน โดย Valimail ยังเป็นผู้ให้บริการ DMARC รายเดียวที่ได้รับการรับรอง FedRAMP สำหรับการใช้งานในหน่วยงานรัฐบาลสหรัฐฯ การรวมตัวครั้งนี้ยังเปิดโอกาสให้ DigiCert ขยายการใช้งาน Verified Mark Certificates (VMCs) และ BIMI (Brand Indicators for Message Identification) ซึ่งช่วยให้อีเมลแสดงโลโก้ที่ได้รับการยืนยันในกล่องจดหมายของผู้รับ เพิ่มความน่าเชื่อถือและลดโอกาสการตกเป็นเหยื่อฟิชชิ่ง ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ DigiCert เข้าซื้อกิจการ Valimail เพื่อเสริมระบบยืนยันอีเมลแบบ zero trust ➡️ Valimail เป็นผู้นำด้าน DMARC และได้รับการรับรอง FedRAMP สำหรับการใช้งานในหน่วยงานรัฐบาล ➡️ DigiCert ONE จะรวมเทคโนโลยีของ Valimail เพื่อสร้างแพลตฟอร์ม digital trust ที่ครอบคลุม ➡️ การรวม VMCs และ BIMI ช่วยให้อีเมลแสดงโลโก้ที่ได้รับการยืนยัน เพิ่มความน่าเชื่อถือ ➡️ Valimail มีลูกค้ากว่า 92,000 รายทั่วโลก และเติบโต 70% ในปีที่ผ่านมา ➡️ DigiCert ตั้งเป้าครองตลาด DMARC มูลค่ากว่า $4 พันล้าน ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ DMARC ช่วยป้องกันการปลอมแปลงอีเมลและการโจมตีแบบ spoofing ➡️ BIMI ช่วยให้ผู้รับเห็นโลโก้ของแบรนด์ในอีเมล เพิ่มความไว้วางใจ ➡️ VMCs ต้องใช้ร่วมกับ DMARC เพื่อให้โลโก้แสดงผลในกล่องจดหมาย ➡️ การยืนยันอีเมลแบบ zero trust เป็นแนวทางใหม่ในการป้องกันภัยไซเบอร์ ➡️ การรวมระบบ DNS, PKI และ certificate lifecycle management ช่วยให้ DigiCert ONE เป็นแพลตฟอร์มที่ครบวงจร https://www.techradar.com/pro/digicert-buys-valimail-to-boost-email-security-and-mitigate-growing-global-phishing-threats-using-dmarc

🛡️ “PureVPN บน Linux พบช่องโหว่รั่วไหล IPv6 และลบกฎไฟร์วอลล์ — เสี่ยงเปิดเผยตัวตนแม้เชื่อมต่อ VPN อยู่” ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยจากกรีซที่ใช้ชื่อว่า Anagogistis ได้ค้นพบช่องโหว่สำคัญในแอป PureVPN บนระบบปฏิบัติการ Linux ทั้งแบบ GUI (v2.10.0) และ CLI (v2.0.1) โดยพบว่ามีการรั่วไหลของข้อมูล IPv6 และการจัดการไฟร์วอลล์ที่ผิดพลาด ซึ่งอาจทำให้ผู้ใช้งานถูกเปิดเผยตัวตนแม้จะเชื่อมต่อ VPN อยู่ก็ตาม ปัญหาแรกคือการรั่วไหลของ IPv6 ซึ่งเกิดขึ้นเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงเครือข่าย เช่น การสลับ Wi-Fi หรือการปลุกเครื่องจากโหมดพัก ระบบจะกลับมาใช้ IPv6 route เดิมโดยไม่ผ่าน VPN tunnel ทำให้เว็บไซต์หรือบริการอีเมลสามารถเห็นที่อยู่จริงของผู้ใช้ได้ อีกปัญหาคือการจัดการไฟร์วอลล์ เมื่อเชื่อมต่อ VPN แอปจะลบกฎ iptables ที่ผู้ใช้ตั้งไว้ เช่น กฎจาก UFW หรือ Docker และเมื่อยกเลิกการเชื่อมต่อ VPN กฎเหล่านั้นจะไม่ถูกคืนกลับ ทำให้ระบบเปิดกว้างมากกว่าก่อนเชื่อมต่อ VPN ซึ่งขัดกับวัตถุประสงค์ของการใช้งาน VPN เพื่อความปลอดภัย PureVPN ยืนยันว่าปัญหานี้เกิดเฉพาะบน Linux และไม่มีผลกับ Windows, macOS หรือมือถือ โดยทีมงานกำลังเร่งออกแพตช์แก้ไขภายในกลางเดือนตุลาคม 2025 พร้อมแนะนำให้ผู้ใช้ปิด IPv6 ด้วยตนเอง และรีเซ็ตกฎไฟร์วอลล์หลังยกเลิกการเชื่อมต่อ VPN ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ แอป PureVPN บน Linux (GUI v2.10.0 และ CLI v2.0.1) พบช่องโหว่รั่วไหล IPv6 และลบกฎไฟร์วอลล์ ➡️ การรั่วไหลเกิดหลังการเปลี่ยนเครือข่าย เช่น สลับ Wi-Fi หรือปลุกเครื่องจากโหมดพัก ➡️ แอปลบกฎ iptables เดิมเมื่อเชื่อมต่อ VPN และไม่คืนกลับเมื่อยกเลิกการเชื่อมต่อ ➡️ PureVPN ยืนยันว่าปัญหาเกิดเฉพาะบน Linux และกำลังออกแพตช์ภายในกลางตุลาคม ➡️ แนะนำให้ผู้ใช้ปิด IPv6 และรีเซ็ตกฎไฟร์วอลล์ด้วยตนเองจนกว่าจะมีแพตช์ ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ IPv6 มีการใช้งานเพิ่มขึ้นในหลายประเทศ โดยเฉพาะในยุโรปและเอเชีย ➡️ การรั่วไหลของ IPv6 สามารถเปิดเผยตำแหน่งจริงของผู้ใช้ได้แม้ใช้ VPN ➡️ iptables เป็นระบบจัดการไฟร์วอลล์หลักของ Linux ซึ่งใช้ในหลายแอปพลิเคชัน ➡️ VPN ที่ดีควรมีระบบ kill-switch ที่ป้องกันการรั่วไหลเมื่อเครือข่ายไม่เสถียร ➡️ การจัดการไฟร์วอลล์ที่ผิดพลาดอาจเปิดช่องให้มัลแวร์หรือการโจมตีจากภายนอก https://www.techradar.com/vpn/vpn-privacy-security/purevpn-linux-apps-found-to-leak-ipv6-traffic-and-mess-with-your-firewall-heres-how-to-secure-your-data

🎮 “เกม BlockBlasters บน Steam กลายเป็นกับดักมัลแวร์ — สตรีมเมอร์สูญเงินบริจาครักษามะเร็งกว่า $32,000 พร้อมเหยื่อรวมกว่า 478 ราย” เรื่องราวสุดสะเทือนใจของ Raivo “RastalandTV” สตรีมเมอร์บน Twitch ที่กำลังระดมทุนเพื่อรักษามะเร็งขั้นรุนแรง กลับต้องเผชิญเหตุการณ์ไม่คาดคิด เมื่อเกมที่มีชื่อว่า “BlockBlasters” บน Steam ซึ่งดูเหมือนเกม 2D ธรรมดา กลับกลายเป็นมัลแวร์ที่ขโมยเงินคริปโตจากกระเป๋าเงินของเขาไปกว่า $32,000 ระหว่างการไลฟ์สดในวันที่ 30 กันยายน 2025 เกม BlockBlasters เปิดตัวในเดือนกรกฎาคมและดูปลอดภัยในช่วงแรก แต่หลังจากอัปเดตเมื่อวันที่ 30 สิงหาคม มัลแวร์ถูกฝังเข้ามาในตัวเกมโดยไม่แจ้งเตือน ทำให้ผู้เล่นที่ดาวน์โหลดเกมในช่วงนั้นตกเป็นเหยื่อโดยไม่รู้ตัว มัลแวร์ในเกมสามารถขโมยข้อมูลล็อกอิน Steam, ที่อยู่ IP และข้อมูลกระเป๋าคริปโต จากนั้นส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ควบคุมของผู้โจมตี โดยใช้เทคนิค dropper script, Python backdoor และ payload ที่ชื่อว่า StealC ซึ่งมีความสามารถในการเจาะระบบอย่างลึก นักวิจัยด้านความปลอดภัยจากกลุ่ม vx-underground และ ZachXBT ระบุว่ามีผู้เสียหายรวมกว่า 478 ราย และมูลค่าความเสียหายรวมกว่า $150,000 โดยเหยื่อส่วนใหญ่เป็นผู้ใช้ Steam ที่มีคริปโตในบัญชี และถูกชักชวนให้ลองเกมผ่านช่องทางเช่น Twitter หรือ Discord แม้เกมจะถูกถอดออกจาก Steam แล้ว แต่เหตุการณ์นี้สะท้อนถึงช่องโหว่ในการตรวจสอบเนื้อหาเกมบนแพลตฟอร์มที่ผู้ใช้ไว้วางใจอย่างสูง และยังไม่มีคำตอบจาก Valve ถึงมาตรการป้องกันในอนาคต ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ เกม BlockBlasters บน Steam ถูกฝังมัลแวร์หลังอัปเดตเมื่อ 30 สิงหาคม 2025 ➡️ สตรีมเมอร์ RastalandTV สูญเงินบริจาครักษามะเร็งกว่า $32,000 ระหว่างไลฟ์สด ➡️ มัลแวร์ขโมยข้อมูล Steam, IP และกระเป๋าคริปโต แล้วส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ของผู้โจมตี ➡️ นักวิจัยพบเหยื่อรวมกว่า 478 ราย และมูลค่าความเสียหายรวมกว่า $150,000 ➡️ เกมถูกถอดออกจาก Steam หลังเกิดเหตุการณ์ แต่ไม่มีคำชี้แจงจาก Valve ✅ เทคนิคที่ใช้ในการโจมตี ➡️ ใช้ dropper script ตรวจสอบสภาพแวดล้อมก่อนขโมยข้อมูล ➡️ ใช้ Python backdoor และ payload StealC เพื่อเจาะระบบ ➡️ เหยื่อถูกชักชวนผ่าน Twitter และ Discord โดยเน้นกลุ่มที่ถือคริปโต ➡️ Telegram bot ของผู้โจมตีถูกเปิดเผย พร้อม token ที่ใช้ควบคุม ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ เกมที่มีรีวิว “Very Positive” และอยู่ในหมวด Early Access อาจถูกใช้เป็นช่องทางโจมตี ➡️ การโจมตีแบบนี้คล้ายกับกรณี Chemia, PirateFi และ Sniper: Phantom’s Resolution ที่เคยเกิดขึ้นบน Steam ➡️ การใช้มัลแวร์ในเกมเพื่อขโมยคริปโตเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในปี 2025 ➡️ ผู้ใช้ควรเปลี่ยนรหัส Steam และย้ายคริปโตไปยังกระเป๋าใหม่ทันทีหากเคยติดตั้งเกม https://www.tomshardware.com/tech-industry/cyber-security/twitch-streamer-raising-money-for-cancer-treatment-has-funds-stolen-by-malware-ridden-steam-game-blockblasters-title-stole-usd150-000-from-hundreds-of-players

💰 “Bitcoin กลายเป็นสินทรัพย์สถาบัน — Harvard ลงทุนกว่า $116 ล้าน, 401(k) เปิดรับคริปโต, และ DeFi เติบโตต่อเนื่อง” ในอดีต การพูดถึง Bitcoin ในแวดวงการเงินสถาบันอาจถูกมองว่าเป็นเรื่องตลก แต่ในปี 2025 ทุกอย่างเปลี่ยนไปอย่างสิ้นเชิง เมื่อมหาวิทยาลัย Harvard เปิดเผยว่าได้ถือหุ้นในกองทุน Bitcoin ETF ของ BlackRock กว่า 2 ล้านหุ้น คิดเป็นมูลค่ากว่า $116 ล้าน กลายเป็นการลงทุนอันดับ 5 รองจาก Microsoft, Amazon, Booking และ Meta การเคลื่อนไหวนี้สะท้อนถึงแนวโน้มที่สถาบันการเงินเริ่มยอมรับ Bitcoin เป็นสินทรัพย์เชิงกลยุทธ์ โดยเฉพาะผ่านโครงสร้าง ETF ที่มีความปลอดภัย โปร่งใส และมีการกำกับดูแลจาก SEC ซึ่งช่วยลดความเสี่ยงในการถือครองคริปโตโดยตรง เช่น การจัดการ private key หรือความผันผวนของตลาดแลกเปลี่ยน นอกจากมหาวิทยาลัยแล้ว รัฐบาลสหรัฐฯ ยังประกาศนโยบายใหม่ที่เปิดให้รวมคริปโตเข้ากับบัญชีเกษียณ 401(k) ได้อย่างถูกต้องตามกฎหมาย ซึ่งอาจนำไปสู่การไหลเข้าของเงินทุนมหาศาลจากกองทุนเกษียณทั่วประเทศ และช่วยลดความผันผวนของตลาดในระยะยาว ในฝั่งของ DeFi หรือการเงินแบบกระจายอำนาจ Bitcoin ยังคงเป็น “ทองคำดิจิทัล” ที่ได้รับความนิยมสูงสุด โดยมีเงินทุนไหลเข้าสู่วงการกว่า $180 ล้านในช่วงครึ่งปีแรก และบริษัทด้าน stablecoin ก็สามารถระดมทุนได้ถึง $13 ล้าน เพื่อสร้างแพลตฟอร์มธนาคารที่ใช้เหรียญดิจิทัลเป็นหลัก Ethereum ซึ่งเป็นคริปโตอันดับสองก็มีการเติบโตเช่นกัน โดยจำนวนธุรกรรมบนเครือข่ายแตะระดับสูงสุดของปี แม้ยังมีข้อถกเถียงเรื่องการจัดประเภทของ liquid staking แต่ตลาดที่เริ่มมีความชัดเจนด้านกฎระเบียบก็ช่วยให้ ETH มีเสถียรภาพมากขึ้น ✅ การยอมรับ Bitcoin ในระดับสถาบัน ➡️ Harvard ลงทุน $116 ล้านในกองทุน iShares Bitcoin ETF ของ BlackRock ➡️ ETF ช่วยให้สถาบันเข้าถึง Bitcoin โดยไม่ต้องถือครองโดยตรง ➡️ สินทรัพย์ภายใต้การจัดการของ Bitcoin ETF พุ่งเกิน $86.3 พันล้านหลังการอนุมัติจาก SEC ➡️ สถาบันอื่น เช่น Brown, Emory และ University of Texas ก็เริ่มลงทุนในคริปโตเช่นกัน ✅ การเปิดรับคริปโตในบัญชีเกษียณ ➡️ รัฐบาลสหรัฐฯ ออกคำสั่งให้เปิด 401(k) สำหรับคริปโต ➡️ นโยบายนี้อาจนำไปสู่การไหลเข้าของเงินทุนจากกองทุนเกษียณ ➡️ ช่วยเพิ่มความมั่นคงและลดความผันผวนของตลาดคริปโต ➡️ นักลงทุนสามารถกระจายพอร์ตด้วยสินทรัพย์ทางเลือกที่มีผลตอบแทนสูง ✅ การเติบโตของ DeFi และ Ethereum ➡️ Bitcoin ยังคงเป็นสินทรัพย์หลักใน DeFi โดยมีเงินทุนไหลเข้า $180 ล้าน ➡️ บริษัทด้าน stablecoin ระดมทุน $13 ล้านเพื่อสร้างแพลตฟอร์มธนาคารดิจิทัล ➡️ Ethereum มีธุรกรรมแตะระดับสูงสุดของปี แม้ยังมีข้อถกเถียงด้านกฎหมาย ➡️ ตลาดคริปโตเริ่มมีความชัดเจนด้านกฎระเบียบ ส่งผลให้สินทรัพย์มีเสถียรภาพมากขึ้น ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ การอนุมัติ ETF โดย SEC ในปี 2024 เป็นจุดเปลี่ยนสำคัญของการยอมรับคริปโต ➡️ Bitcoin ถูกมองว่าเป็นสินทรัพย์ป้องกันเงินเฟ้อ คล้ายทองคำ แต่มีความคล่องตัวสูงกว่า ➡️ การจัดสรรคริปโตเพียง 2–3% ในพอร์ตสถาบันอาจสร้างดีมานด์กว่า $3–4 ล้านล้านดอลลาร์ ➡️ การลงทุนผ่าน ETF ช่วยลดความเสี่ยงด้านการจัดเก็บและความปลอดภัยของคริปโต https://hackread.com/bitcoin-continues-increase-institutional-popularity/

📡 “รู้จักเสาอากาศ Wi-Fi และวิธีอัปเกรดให้สัญญาณแรงขึ้น — เพราะอินเทอร์เน็ตเร็วไม่พอ ถ้าเสาอากาศไม่ส่งดี” แม้คุณจะจ่ายเงินเพื่ออินเทอร์เน็ตความเร็วสูง แต่ถ้า Wi-Fi ยังอืดหรือมีจุดอับสัญญาณในบ้าน ปัญหาอาจไม่ได้อยู่ที่แพ็กเกจเน็ตหรือเราเตอร์เสมอไป — แต่อาจอยู่ที่ “เสาอากาศ Wi-Fi” ที่คุณมองข้ามไป เสาอากาศ Wi-Fi ทำหน้าที่เป็นตัวแปลงคลื่นวิทยุให้กลายเป็นสัญญาณที่อุปกรณ์รับได้ และส่งกลับไปยังเราเตอร์ ถ้าเสาอากาศเสื่อมสภาพหรือไม่เหมาะกับพื้นที่ใช้งาน ก็จะทำให้สัญญาณอ่อนลงอย่างเห็นได้ชัด แม้จะใช้เราเตอร์รุ่นใหม่ก็ตาม ก่อนจะเปลี่ยนเราเตอร์ ลองตรวจสอบเสาอากาศก่อน โดยใช้แอปวิเคราะห์สัญญาณ Wi-Fi และลองย้ายตำแหน่งเราเตอร์ไปยังจุดที่ไม่มีสิ่งกีดขวาง หากสัญญาณยังอ่อนอยู่ การเปลี่ยนเสาอากาศอาจช่วยได้มาก เสาอากาศมีหลายประเภท เช่น: - Omnidirectional: กระจายสัญญาณรอบทิศ เหมาะกับบ้านหรือออฟฟิศที่มีอุปกรณ์อยู่หลายจุด - Directional: ส่งสัญญาณไปในทิศทางเดียว เหมาะกับการเชื่อมต่อระยะไกลหรือพื้นที่เฉพาะ การอัปเกรดเสาอากาศไม่ยาก หากเราเตอร์รองรับการถอดเปลี่ยน (เช่น SMA หรือ RP-SMA) แต่บางรุ่นโดยเฉพาะ Wi-Fi 6E อาจมีเสาอากาศฝังในตัว ซึ่งไม่สามารถเปลี่ยนได้ นอกจากเปลี่ยนเสาอากาศ ยังสามารถติดตั้ง Wi-Fi extender หรือ booster เพื่อขยายสัญญาณในพื้นที่ที่สัญญาณอ่อน เช่น ห้องชั้นบนหรือมุมบ้านที่มีผนังหนา และถ้าคุณใช้ Wi-Fi 6, 6E หรือ Wi-Fi 7 ในปี 2025 การเลือกเสาอากาศที่รองรับ tri-band และ 6GHz จะช่วยให้คุณใช้เทคโนโลยีใหม่ได้เต็มประสิทธิภาพ เช่น OFDMA, MU-MIMO และ Multi-Link Operation ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ เสาอากาศ Wi-Fi เป็นตัวกลางในการรับส่งคลื่นวิทยุระหว่างเราเตอร์กับอุปกรณ์ ➡️ เสาอากาศเสื่อมสภาพได้ ทำให้สัญญาณ Wi-Fi อ่อนลงแม้ใช้เน็ตเร็ว ➡️ ควรตรวจสอบเสาอากาศก่อนเปลี่ยนเราเตอร์ หากพบปัญหาสัญญาณ ➡️ การเปลี่ยนเสาอากาศสามารถทำได้ง่าย หากเราเตอร์รองรับการถอดเปลี่ยน ✅ ประเภทของเสาอากาศ ➡️ Omnidirectional: กระจายสัญญาณรอบทิศ เหมาะกับพื้นที่เปิด ➡️ Directional: ส่งสัญญาณเฉพาะทิศทาง เหมาะกับการเชื่อมต่อระยะไกล ➡️ Sector Antenna: ใช้ในพื้นที่กลางแจ้งหรือเชื่อมต่อระหว่างอาคาร ✅ วิธีอัปเกรดและปรับปรุงสัญญาณ ➡️ ใช้แอปวิเคราะห์สัญญาณ Wi-Fi เพื่อหาจุดอับ ➡️ วางเราเตอร์ในตำแหน่งสูงและไม่มีสิ่งกีดขวาง ➡️ ใช้ Wi-Fi extender หรือ booster เพื่อขยายสัญญาณ ➡️ เลือกเสาอากาศที่รองรับ tri-band และ 6GHz สำหรับ Wi-Fi 6E/7 ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Beamforming ช่วยเพิ่มความแรงสัญญาณที่ขอบพื้นที่ได้ถึง 30% ➡️ Wi-Fi 6 ใช้ OFDMA และ MU-MIMO เพื่อส่งข้อมูลหลายอุปกรณ์พร้อมกัน2 ➡️ Wi-Fi 7 รองรับ Multi-Link Aggregation และ 320MHz channel สำหรับความเร็วสูงสุด ➡️ เสาอากาศแบบ programmable metasurface อาจเพิ่ม coverage ได้ถึง 500% ในอนาคต ‼️ คำเตือนและข้อจำกัด ⛔ ไม่ใช่เราเตอร์ทุกตัวที่รองรับการเปลี่ยนเสาอากาศ โดยเฉพาะรุ่นใหม่ที่มีเสาฝัง ⛔ การเลือกเสาอากาศผิดประเภทอาจทำให้สัญญาณแย่ลงแทนที่จะดีขึ้น ⛔ การวางเราเตอร์ใกล้ไมโครเวฟหรืออุปกรณ์ Bluetooth อาจทำให้สัญญาณรบกวน ⛔ การใช้เสาอากาศแบบ directional ต้องวางให้ตรงทิศ ไม่เช่นนั้นจะไม่ครอบคลุม ⛔ การอัปเกรดเสาอากาศไม่ช่วยหากปัญหาอยู่ที่ ISP หรือการตั้งค่าเครือข่าย https://www.slashgear.com/1968538/wifi-antenna-everything-need-know-about-how-upgrade-guide/

🔗 “Cap’n Web: RPC ยุคใหม่สำหรับเบราว์เซอร์ — เขียนโค้ดเหมือนเรียกฟังก์ชันปกติ แต่ทำงานข้ามเครือข่ายได้ทันที” Cloudflare เปิดตัว Cap’n Web ระบบ RPC (Remote Procedure Call) ใหม่ที่เขียนด้วย TypeScript ล้วน ๆ โดยออกแบบมาเพื่อใช้งานในเบราว์เซอร์, Cloudflare Workers, Node.js และทุก runtime ที่รองรับ JavaScript สมัยใหม่ จุดเด่นคือการใช้งานง่ายมาก — ไม่ต้องมี schema, ไม่ต้องมี boilerplate และใช้ JSON เป็นพื้นฐานในการสื่อสาร Cap’n Web เป็นญาติทางจิตวิญญาณของ Cap’n Proto ที่ Kenton Varda เคยสร้างไว้เมื่อสิบปีก่อน แต่ถูกออกแบบใหม่ให้เหมาะกับโลกเว็บ โดยเน้นความสามารถแบบ object-capability เช่น การส่งฟังก์ชันหรืออ็อบเจกต์ข้ามเครือข่ายแบบ reference, การเรียกแบบสองทาง (bidirectional), และการใช้ promise pipelining เพื่อลดจำนวนรอบการสื่อสาร ระบบนี้ยังรองรับการใช้งานแบบ batch ผ่าน HTTP และ WebSocket ได้ทันที โดยสามารถส่งคำสั่งหลายชุดในรอบเดียว และใช้ promise ที่ยังไม่ resolve เป็น input ของคำสั่งถัดไปได้ทันที ซึ่งช่วยลด latency อย่างมาก Cap’n Web ยังมีระบบความปลอดภัยแบบ capability-based ที่ช่วยให้การยืนยันตัวตนและการควบคุมสิทธิ์ทำได้ในระดับ object เช่น การเรียก authenticate() แล้วได้ session object ที่มีสิทธิ์เฉพาะตัว ไม่สามารถปลอมแปลงได้ ที่น่าทึ่งคือ Cap’n Web รองรับการ map array แบบไม่ต้องเพิ่มรอบการสื่อสาร โดยใช้เทคนิค record-replay เพื่อแปลง callback เป็นชุดคำสั่งที่สามารถรันฝั่งเซิร์ฟเวอร์ได้โดยไม่ต้อง round-trip กลับไปยัง client ทั้งหมดนี้ทำให้ Cap’n Web เป็นระบบ RPC ที่ “คิดแบบ JavaScript” อย่างแท้จริง และอาจเป็นทางเลือกใหม่แทน GraphQL สำหรับแอปที่ต้องการความโต้ตอบแบบ real-time และโครงสร้าง API ที่ยืดหยุ่น ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Cap’n Web เป็น RPC system แบบใหม่ที่เขียนด้วย TypeScript ล้วน ➡️ ใช้ JSON เป็นพื้นฐานในการสื่อสาร พร้อม pre/post-processing สำหรับ type พิเศษ ➡️ รองรับ WebSocket, HTTP, postMessage และสามารถขยายไปยัง transport อื่นได้ ➡️ ขนาดไฟล์หลังบีบอัดต่ำกว่า 10kB และไม่มี dependency ✅ ความสามารถหลักของ Cap’n Web ➡️ รองรับ bidirectional calling — server เรียก client ได้ และกลับกัน ➡️ ส่งฟังก์ชันและอ็อบเจกต์แบบ reference ข้ามเครือข่ายได้ ➡️ ใช้ promise pipelining เพื่อลดจำนวน network round trip ➡️ รองรับ capability-based security เช่น session object ที่ไม่สามารถปลอมได้ ➡️ รองรับ HTTP batch mode สำหรับการเรียกหลายคำสั่งในรอบเดียว ➡️ รองรับ array.map() แบบไม่ต้อง round-trip โดยใช้ DSL ที่แปลงจาก callback ✅ การใช้งานกับ TypeScript ➡️ สามารถประกาศ interface เดียวแล้วใช้ทั้ง client และ server ได้ ➡️ รองรับ auto-complete และ type checking แบบ end-to-end ➡️ สามารถใช้ร่วมกับระบบ runtime type-checking เช่น Zod ได้ ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Cap’n Proto เป็นระบบ RPC ที่ใช้ในระบบ distributed ขนาดใหญ่ เช่น Sandstorm ➡️ GraphQL แก้ปัญหา waterfall ของ REST แต่มีข้อจำกัดด้าน composability ➡️ Cap’n Web แก้ปัญหาเดียวกันโดยไม่ต้องใช้ schema หรือ tooling ใหม่ ➡️ Cloudflare ใช้ Cap’n Web ใน Wrangler และเริ่มทดลองใน frontend apps แล้ว https://blog.cloudflare.com/capnweb-javascript-rpc-library/

📰 TSMC 2nm มาแรง! ลูกค้าแห่จองล่วงหน้าเพียบ — AI และ HPC แย่งชิงกำลังผลิตก่อนเปิดสายการผลิตจริง TSMC ผู้ผลิตชิปอันดับหนึ่งของโลกจากไต้หวัน กำลังเตรียมเปิดสายการผลิตระดับ 2 นาโนเมตร (2nm) ซึ่งเป็นเทคโนโลยีล้ำหน้าที่สุดในอุตสาหกรรม ณ ขณะนี้ โดยมีรายงานว่า TSMC ได้รับคำสั่งจองจากลูกค้าถึง 15 รายแล้ว และในจำนวนนี้มีถึง 10 รายที่มุ่งเน้นการใช้งานด้าน HPC (High Performance Computing) เช่น AI, Cloud และเซิร์ฟเวอร์ระดับองค์กร2 แม้ Apple จะยังคงเป็นลูกค้ารายใหญ่ที่สุด โดยจองกำลังผลิตมากกว่าครึ่งของทั้งหมดสำหรับชิป A20, M6 และ R2 ที่จะใช้ใน iPhone, MacBook และ Vision Pro รุ่นถัดไป แต่สิ่งที่น่าสนใจคือการที่บริษัทด้าน AI อย่าง Google, Amazon, Broadcom และ OpenAI ก็เข้ามาจองพื้นที่ผลิตสำหรับชิป ASIC แบบ custom ที่ใช้ในงาน AI โดยเฉพาะ NVIDIA และ AMD ก็ไม่พลาด โดยเตรียมใช้ 2nm สำหรับ GPU รุ่นใหม่ เช่น Rubin Ultra และ Instinct MI450 ซึ่งจะเป็นหัวใจของระบบ AI และ HPC ในยุคถัดไป ขณะที่ MediaTek และ Qualcomm ก็เตรียมใช้ในสมาร์ตโฟนระดับเรือธงเช่นกัน สิ่งที่ทำให้ 2nm ได้รับความนิยมอย่างรวดเร็วคือโครงสร้างราคาที่น่าสนใจ และประสิทธิภาพที่สูงกว่ารุ่น 3nm อย่างชัดเจน โดย TSMC คาดว่าจะเริ่มผลิตจำนวนมากในครึ่งหลังของปี 2026 และชิปจากลูกค้ารายแรกจะเริ่มเข้าสู่ตลาดในต้นปี 2027 ✅ TSMC ได้รับคำสั่งจอง 2nm จากลูกค้าแล้ว 15 ราย ➡️ 10 รายเน้นใช้งานด้าน HPC เช่น AI, Cloud, เซิร์ฟเวอร์ ➡️ แสดงถึงแนวโน้มที่เปลี่ยนจากมือถือสู่การประมวลผลขั้นสูง ✅ Apple จองกำลังผลิตมากกว่าครึ่งของทั้งหมด ➡️ ใช้กับชิป A20, M6 และ R2 สำหรับ iPhone, Mac และ Vision Pro ➡️ เตรียมใช้เทคโนโลยี WMCM แทน InFO เพื่อเพิ่มความยืดหยุ่น ✅ ลูกค้า HPC รายใหญ่เข้าร่วม เช่น Google, Amazon, Broadcom, OpenAI ➡️ มุ่งพัฒนาชิป ASIC สำหรับงาน AI โดยเฉพาะ ➡️ ต้องการประสิทธิภาพสูงและการประหยัดพลังงาน ✅ NVIDIA และ AMD เตรียมใช้ 2nm สำหรับ GPU รุ่นใหม่ ➡️ Rubin Ultra และ Instinct MI450 จะใช้เทคโนโลยีนี้ ➡️ เป็นหัวใจของระบบ AI และ HPC ยุคถัดไป ✅ MediaTek และ Qualcomm ใช้ในสมาร์ตโฟนระดับเรือธง ➡️ Dimensity 9600 และ Snapdragon รุ่นถัดไป ➡️ คาดว่าจะเริ่มผลิตปลายปี 2026 ✅ โครงสร้างราคาของ 2nm ดึงดูดลูกค้าจำนวนมาก ➡️ ถูกกว่า 3nm ในบางกรณี / ประสิทธิภาพสูงกว่า ➡️ ทำให้การผลิต ramp-up เร็วกว่ารุ่นก่อนหน้า https://wccftech.com/tsmc-2nm-process-has-reportedly-secured-up-to-fifteen-customers/

📰 แฮกเกอร์โจมตีระบบเช็กอินสนามบินยุโรป — เมื่อจุดรวมศูนย์กลายเป็นจุดอ่อนของโครงสร้างการบิน สุดสัปดาห์ที่ผ่านมา ระบบเช็กอินอัตโนมัติของสนามบินใหญ่ในยุโรป เช่น Heathrow, Berlin Brandenburg และ Brussels Zaventem เกิดความล่มอย่างหนักจากการโจมตีทางไซเบอร์ที่พุ่งเป้าไปยังระบบ cMUSE ของบริษัท Collins Aerospace ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มแบบ “common-use” ที่ให้สายการบินหลายแห่งใช้ร่วมกันผ่าน backend เดียว ระบบนี้ออกแบบมาเพื่อให้สนามบินสามารถแชร์เคาน์เตอร์เช็กอิน คีออส และระบบ boarding ได้อย่างยืดหยุ่น โดยใช้โครงสร้างแบบ cloud ที่รวมข้อมูลผู้โดยสารไว้ในจุดเดียวเพื่อความสะดวกในการจัดการ แต่เมื่อ backend ล่ม ทุกอย่างก็หยุดลงทันที Brussels ต้องยกเลิกเที่ยวบิน 45 เที่ยวจากทั้งหมด 257 เที่ยวในวันเดียว และแจ้งผู้โดยสารว่าอาจมีดีเลย์สูงสุดถึง 90 นาที ส่วน Berlin ปิดการใช้งานคีออสทั้งหมดและเปลี่ยนไปใช้การเช็กอินแบบ manual โดยตรงจากสายการบิน ขณะที่ Heathrow ยังสามารถดำเนินการได้ส่วนใหญ่ แต่ต้องใช้วิธี fallback แบบแมนนวลซึ่งทำให้กระบวนการช้าลง Collins Aerospace ยืนยันว่าเป็น “เหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกับไซเบอร์” แต่ยังไม่เปิดเผยรูปแบบการโจมตีที่เกิดขึ้น โดยระบบ cMUSE ที่ล่มนั้นยังรวมถึงเครื่องพิมพ์แท็กกระเป๋าและเครื่องสแกนชีวภาพที่เชื่อมต่อกับ backend เดียวกัน ทำให้ไม่สามารถใช้งานได้เช่นกัน เหตุการณ์นี้เกิดขึ้นก่อนที่ EU จะบังคับใช้กฎ NIS2 ในเดือนตุลาคม ซึ่งจะขยายคำจำกัดความของ “โครงสร้างพื้นฐานสำคัญ” ให้ครอบคลุมถึงผู้ให้บริการ IT ที่สนับสนุนสนามบินและสายการบินโดยตรง รวมถึงกฎ Part-IS ของ EASA ที่มุ่งยกระดับความปลอดภัยไซเบอร์ในระบบการบิน ✅ ระบบ cMUSE ของ Collins Aerospace ถูกโจมตีทางไซเบอร์ ➡️ เป็นแพลตฟอร์มเช็กอินแบบ common-use ที่ใช้ร่วมกันหลายสายการบิน ➡️ ใช้โครงสร้างแบบ cloud ที่รวมข้อมูลผู้โดยสารไว้ในจุดเดียว ✅ สนามบินใหญ่ในยุโรปได้รับผลกระทบ ➡️ Brussels ยกเลิก 45 เที่ยวบิน / ดีเลย์สูงสุด 90 นาที ➡️ Berlin ปิดคีออสทั้งหมด / Heathrow ใช้ fallback แบบ manual ✅ ระบบที่เชื่อมต่อกับ cMUSE ก็ล่มตามไปด้วย ➡️ เครื่องพิมพ์แท็กกระเป๋าและเครื่องสแกนชีวภาพไม่สามารถใช้งานได้ ➡️ ระบบไม่สามารถ fallback ได้แบบ graceful ต้องใช้แรงงานคนแทน ✅ EU เตรียมบังคับใช้กฎ NIS2 และ Part-IS ➡️ ขยายคำจำกัดความของ “โครงสร้างพื้นฐานสำคัญ” ไปยังผู้ให้บริการ IT ➡️ มุ่งยกระดับความปลอดภัยไซเบอร์ในระบบการบิน https://www.tomshardware.com/tech-industry/cyber-security/europes-check-in-systems-knocked-offline-after-cyberattack

📶 “Wi-Fi Jammer: อุปกรณ์เล็กที่สร้างช่องโหว่ใหญ่ — เมื่อบ้านอัจฉริยะอาจไม่ปลอดภัยอย่างที่คิด” ในยุคที่บ้านอัจฉริยะกลายเป็นเรื่องธรรมดา ทั้งกล้องวงจรปิดแบบไร้สาย เซ็นเซอร์ประตู และระบบแจ้งเตือนผ่านแอปมือถือ กลับมีภัยเงียบที่กำลังถูกพูดถึงมากขึ้นเรื่อย ๆ นั่นคือ “Wi-Fi Jammer” — อุปกรณ์ที่สามารถรบกวนสัญญาณไร้สายและทำให้ระบบรักษาความปลอดภัยหยุดทำงานชั่วคราว แม้จะฟังดูเหมือนเทคโนโลยีสายลับ แต่ Wi-Fi Jammer มีขายจริงในตลาดมืด และมีราคาตั้งแต่ $200 ไปจนถึงมากกว่า $2,000 โดยสามารถกดปุ่มเพียงครั้งเดียวเพื่อรบกวนสัญญาณ Wi-Fi ในบริเวณใกล้เคียง ซึ่งรวมถึงกล้องวงจรปิดและอุปกรณ์แจ้งเตือนต่าง ๆ อย่างไรก็ตาม อุปกรณ์นี้ผิดกฎหมายในสหรัฐฯ ทั้งสำหรับประชาชนทั่วไปและแม้แต่ตำรวจท้องถิ่น โดยหน่วยงานรัฐบาลกลางต้องขออนุญาตพิเศษก่อนใช้งาน เพราะมันสามารถรบกวนการสื่อสารฉุกเฉินได้ ข่าวที่ออกมาในช่วงหลังมักเน้นความน่ากลัวของอุปกรณ์นี้ โดยเฉพาะในเมืองใหญ่ เช่น ลอสแอนเจลิสและฟีนิกซ์ ที่มีรายงานว่ามีการใช้ jammer ในการขโมยของ แต่ผู้เชี่ยวชาญเตือนว่าไม่ควรตื่นตระหนกเกินไป เพราะการใช้งาน jammer ต้องอยู่ใกล้เป้าหมายมาก และอุปกรณ์อย่างกล้องหน้าบ้านที่มีระบบตรวจจับความเคลื่อนไหวมักจะบันทึกภาพผู้บุกรุกไว้ได้ก่อนที่สัญญาณจะถูกตัด นอกจากนี้ Wi-Fi Jammer ยังรบกวนสัญญาณแบบไม่เลือกเป้าหมาย ซึ่งอาจทำให้บ้านข้างเคียงได้รับผลกระทบไปด้วย และสร้างความสนใจจากเพื่อนบ้านหรือเจ้าหน้าที่ได้ง่าย ทำให้ผู้บุกรุกอาจไม่เลือกใช้วิธีนี้หากต้องการความเงียบและรวดเร็ว ข้อมูลจากกระทรวงยุติธรรมสหรัฐฯ ระบุว่าในช่วงปี 1994–2011 ผู้บุกรุกส่วนใหญ่เข้าบ้านผ่านประตูที่ไม่ได้ล็อกหรือหน้าต่างที่เปิดทิ้งไว้ ไม่ใช่ด้วยเทคโนโลยีล้ำสมัย และในปี 2025 จำนวนการบุกรุกบ้านลดลงถึง 19% เมื่อเทียบกับครึ่งปีแรกของปีก่อน และลดลง 47% เมื่อเทียบกับปี 2019 ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Wi-Fi Jammer เป็นอุปกรณ์ที่รบกวนสัญญาณไร้สาย เช่น กล้องและเซ็นเซอร์บ้านอัจฉริยะ ➡️ มีราคาตั้งแต่ $200–$2,000 และสามารถกดปุ่มเพื่อรบกวนสัญญาณได้ทันที ➡️ ผิดกฎหมายในสหรัฐฯ แม้แต่ตำรวจท้องถิ่นก็ห้ามใช้โดยไม่ได้รับอนุญาต ➡️ หน่วยงานรัฐบาลกลางต้องขออนุญาตพิเศษก่อนใช้งาน ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Oregon เสนอร่างกฎหมาย SB 959 เพื่อเพิ่ม jammer ในรายการเครื่องมือโจรกรรม ➡️ ADT และบริษัทความปลอดภัยอื่น ๆ เรียกร้องให้รัฐต่าง ๆ ออกกฎหมายควบคุม jammer ➡️ Jammer รบกวนสัญญาณแบบไม่เลือกเป้าหมาย อาจกระทบบ้านข้างเคียง ➡️ กล้องที่มี motion detection มักบันทึกภาพผู้บุกรุกได้ก่อนสัญญาณจะถูกตัด ✅ สถิติและแนวโน้ม ➡️ การบุกรุกบ้านในสหรัฐฯ ลดลง 19% ในครึ่งปีแรกของ 2025 ➡️ ลดลง 47% เมื่อเทียบกับปี 2019 ตามข้อมูลจาก Council on Criminal Justice ➡️ ผู้บุกรุกส่วนใหญ่ยังใช้วิธีง่าย ๆ เช่น เข้าทางประตูหรือหน้าต่างที่ไม่ได้ล็อก ➡️ ผู้เชี่ยวชาญแนะนำให้เสริมระบบป้องกันรอบบ้าน เช่น ไฟส่องสว่างและเสียงเตือน https://www.slashgear.com/1969940/do-wifi-jammers-work-home-security-risks/

🧠 “Jeff Geerling เสียใจที่สร้างคลัสเตอร์ AI ด้วย Raspberry Pi มูลค่า $3,000 — บทเรียนจากความฝันสู่ความจริงที่ไม่คุ้มค่า” Jeff Geerling นักพัฒนาและบล็อกเกอร์สายฮาร์ดแวร์ชื่อดัง ได้เผยแพร่บทความในเดือนกันยายน 2025 เล่าถึงประสบการณ์การสร้างคลัสเตอร์ AI ด้วย Raspberry Pi Compute Module 5 (CM5) จำนวน 10 ตัว รวม RAM ทั้งหมด 160 GB โดยใช้ Compute Blade ซึ่งเป็นบอร์ดที่ออกแบบมาเพื่อการจัดการคลัสเตอร์ขนาดเล็กโดยเฉพาะ รวมค่าใช้จ่ายทั้งหมดประมาณ $3,000 แม้จะเป็นโปรเจกต์ที่น่าตื่นเต้น แต่ Jeff ยอมรับว่าเขา “เสียใจ” กับการลงทุนครั้งนี้ เพราะผลลัพธ์ที่ได้ไม่คุ้มค่าในแง่ของประสิทธิภาพ โดยเฉพาะเมื่อเทียบกับคลัสเตอร์ Framework Desktop มูลค่า $8,000 ที่เขาเคยสร้างไว้ก่อนหน้านี้ ในด้าน HPC (High Performance Computing) คลัสเตอร์ Pi สามารถทำความเร็วได้ 325 Gflops หลังปรับปรุงระบบระบายความร้อน ซึ่งถือว่าเร็วกว่า Pi เดี่ยวถึง 10 เท่า แต่ยังช้ากว่าคลัสเตอร์ Framework ถึง 4 เท่า แม้จะมีประสิทธิภาพด้านพลังงานดีกว่าเล็กน้อย ส่วนด้าน AI กลับน่าผิดหวังยิ่งกว่า เพราะ Pi 5 ยังไม่สามารถใช้ Vulkan กับ llama.cpp ได้ ทำให้ inference ต้องพึ่ง CPU เท่านั้น ผลคือการรันโมเดล Llama 3.3:70B ได้เพียง 0.28 tokens/sec และแม้จะใช้ distributed-llama ก็ยังได้แค่ 0.85 tokens/sec ซึ่งช้ากว่าคลัสเตอร์ Framework ถึง 5 เท่า Jeff สรุปว่า คลัสเตอร์ Pi อาจเหมาะกับงานเฉพาะทาง เช่น CI jobs, edge computing ที่ต้องการความปลอดภัยสูง หรือการเรียนรู้เชิงทดลอง แต่ไม่เหมาะกับงาน AI หรือ HPC ที่จริงจัง และเขายังแซวตัวเองว่า “นี่คือคลัสเตอร์ที่แย่ — ยกเว้น blade หมายเลข 9 ที่ตายทุกครั้งที่รัน benchmark” ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Jeff Geerling สร้างคลัสเตอร์ AI ด้วย Raspberry Pi CM5 จำนวน 10 ตัว รวม RAM 160 GB ➡️ ใช้ Compute Blade และอุปกรณ์เสริม รวมค่าใช้จ่ายประมาณ $3,000 ➡️ คลัสเตอร์ทำความเร็ว HPC ได้ 325 Gflops หลังปรับปรุงระบบระบายความร้อน ➡️ ด้าน AI ทำความเร็วได้เพียง 0.28–0.85 tokens/sec เมื่อรันโมเดล Llama 3.3:70B ✅ การเปรียบเทียบกับคลัสเตอร์ Framework ➡️ คลัสเตอร์ Framework Desktop มูลค่า $8,000 เร็วกว่าคลัสเตอร์ Pi ถึง 4–5 เท่า ➡️ Framework ใช้ APU และ Vulkan ทำให้ inference เร็วกว่าอย่างชัดเจน ➡️ Pi cluster มีประสิทธิภาพด้านพลังงานดีกว่าเล็กน้อย แต่ไม่คุ้มค่าในภาพรวม ➡️ การรัน distributed-llama บน Pi cluster มีข้อจำกัดด้านจำนวน node และความเสถียร ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Raspberry Pi CM5 ใช้ CPU Cortex-A76 และมีแบนด์วิดธ์หน่วยความจำประมาณ 10 GB/sec ➡️ Compute Blade ได้รับความนิยมในกลุ่มผู้พัฒนา แต่ยังไม่เหมาะกับงาน AI ขนาดใหญ่ ➡️ UC Santa Barbara เคยสร้างคลัสเตอร์ Pi ขนาด 1,050 node ซึ่งยังถือว่าใหญ่ที่สุดในโลก ➡️ บริษัท Unredacted Labs ใช้ Pi cluster สำหรับ Tor exit relays เพราะมีความปลอดภัยสูง https://www.jeffgeerling.com/blog/2025/i-regret-building-3000-pi-ai-cluster

📰 KDE Linux เปิดตัวเวอร์ชัน Alpha — ระบบปฏิบัติการใหม่จากทีม KDE ที่เน้นความเสถียร ปลอดภัย และทันสมัย หลังจากประกาศแนวคิดเมื่อปลายปี 2024 ทีม KDE ก็ได้เปิดตัวระบบปฏิบัติการของตัวเองในชื่อ “KDE Linux” ซึ่งพัฒนาภายใต้โค้ดเนม “Project Banana” โดยมีเป้าหมายเพื่อเป็นแพลตฟอร์มอ้างอิงอย่างเป็นทางการสำหรับเดสก์ท็อป Plasma และแอปพลิเคชันของ KDE ทั้งหมด KDE Linux ใช้พื้นฐานจาก Arch Linux แต่ไม่ใช่ดิสโทรแบบ Arch ทั่วไป เพราะมีการออกแบบให้เป็นระบบ “immutable” หรือระบบที่แกนหลักไม่สามารถแก้ไขได้โดยตรง ซึ่งช่วยเพิ่มความเสถียรและลดความเสี่ยงจากการอัปเดตที่ผิดพลาด โดยใช้การอัปเดตแบบ image-based และสามารถย้อนกลับไปยังเวอร์ชันก่อนหน้าได้ง่าย ระบบนี้ยังเน้นการติดตั้งแอปผ่าน Flatpak, Snap และ AppImage โดยไม่ใช้แพ็กเกจแบบดั้งเดิมอย่าง pacman, RPM หรือ DEB แต่หากต้องการก็สามารถใช้ container tools เช่น Distrobox และ Toolbx ได้ KDE Linux Alpha ยังไม่รองรับ Secure Boot และมีปัญหากับ GPU NVIDIA รุ่นก่อน GTX 1630 รวมถึงการใช้งานบางฟีเจอร์ใน Flatpak ที่ยังไม่สมบูรณ์ อย่างไรก็ตาม ผู้พัฒนาเช่น Nate Graham และ Harald Sitter ยืนยันว่าแม้จะเป็นเวอร์ชันทดสอบ แต่ก็สามารถใช้งานจริงได้ในชีวิตประจำวัน โดยมีการติดตั้งแอปพื้นฐานมาให้ เช่น Firefox, Konsole, Haruna, KDE Connect และ KWallet Manager ระบบใช้ Wayland เป็น session หลัก ไม่มี X11 รองรับ และใช้ PipeWire สำหรับระบบเสียง พร้อมระบบไฟล์ Btrfs ที่รองรับการย้อนกลับ OS ได้ถึง 5 เวอร์ชันก่อนหน้า ✅ KDE Linux เปิดตัวเวอร์ชัน Alpha ภายใต้ชื่อ Project Banana ➡️ เป็นระบบปฏิบัติการแบบ immutable ที่เน้นเสถียรภาพและความปลอดภัย ➡️ พัฒนาโดยทีม KDE เพื่อเป็นแพลตฟอร์มอ้างอิงสำหรับ Plasma และแอป KDE ✅ ใช้พื้นฐานจาก Arch Linux แต่ไม่ใช่ Arch-based แบบดั้งเดิม ➡️ ไม่มี pacman / ใช้ Flatpak, Snap, AppImage เป็นหลัก ➡️ รองรับ container tools เช่น Distrobox และ Toolbx ✅ ระบบอัปเดตแบบ image-based พร้อมฟีเจอร์ rollback ➡️ เก็บ OS image ได้ถึง 5 เวอร์ชันเพื่อย้อนกลับ ➡️ ลดความเสี่ยงจากการอัปเดตที่ไม่สมบูรณ์ ✅ ใช้ Wayland เป็น session หลัก / ไม่มี X11 ➡️ ใช้ PipeWire สำหรับระบบเสียง ➡️ ใช้ Btrfs เป็นระบบไฟล์หลัก ✅ แอปพื้นฐานที่ติดตั้งมาแล้ว ➡️ Firefox, Konsole, Haruna, KDE Connect, KWallet Manager ➡️ มี Welcome Center และระบบ telemetry opt-in ✅ นักพัฒนา KDE ใช้งานจริงในชีวิตประจำวัน ➡️ Nate Graham ใช้บนเครื่องหลักและพัฒนา KDE บนระบบนี้ ➡️ ยืนยันว่า “ไม่ใช่ของเล่น” แต่เป็นระบบที่ใช้งานได้จริง ‼️ คำเตือนเกี่ยวกับข้อจำกัดของเวอร์ชัน Alpha ⛔ ยังไม่รองรับ Secure Boot ⛔ GPU NVIDIA รุ่นก่อน GTX 1630 ต้องแก้ไขด้วยตนเอง ⛔ Flatpak ยังมีปัญหาเรื่องการแสดงผลและการเชื่อมต่อกับฮาร์ดแวร์บางชนิด ⛔ การอัปเดตระบบยังไม่มี delta update ทำให้ขนาดไฟล์ใหญ่ ⛔ Manual partitioning ยังไม่ทำงาน / DisplayLink ยังไม่รองรับ ⛔ ระบบ QA ยังไม่สมบูรณ์ อาจมี build ที่ต้อง rollback https://news.itsfoss.com/kde-linux-alpha/

📰 AI เปลี่ยนเกมการจ้างงานสายไซเบอร์ระดับเริ่มต้น — เมื่อ “ทักษะมนุษย์” กลายเป็นสิ่งที่ AI แทนไม่ได้ ในปี 2025 โลกไซเบอร์กำลังเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในด้านการจ้างงาน โดยเฉพาะตำแหน่งระดับเริ่มต้น (entry-level) ที่เคยเน้นทักษะเทคนิค เช่น cloud security หรือ data protection กลับถูกแทนที่ด้วยความสำคัญของ “ทักษะมนุษย์” เช่น การคิดวิเคราะห์ การแก้ปัญหา และการสื่อสารข้ามทีม รายงานจาก ISC2 ที่สำรวจผู้จัดการฝ่ายจ้างงานกว่า 900 คนทั่วโลก พบว่า AI เข้ามารับหน้าที่ตรวจจับภัยคุกคามและวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น ทำให้บริษัทต่าง ๆ หันมาให้ความสำคัญกับทักษะที่ AI ไม่สามารถเลียนแบบได้ เช่น ความคิดสร้างสรรค์ การทำงานร่วมกับทีมกฎหมาย การตลาด และ HR ผู้เชี่ยวชาญยังชี้ว่า การพึ่งพาใบประกาศนียบัตรหรือวุฒิการศึกษามากเกินไป กลายเป็นอุปสรรคต่อการจ้างงาน เพราะผู้มีประสบการณ์จริงกลับถูกมองข้าม หากไม่มี “ใบรับรองที่ถูกต้อง” ขณะที่ผู้มีความสามารถจากสายอาชีพอื่น เช่น เกมเมอร์ นักสร้างสรรค์ หรือผู้มีความคิดลึกซึ้งในชุมชนออนไลน์ กลับมีศักยภาพสูงในการเป็นนักไซเบอร์ AI ยังส่งผลให้บทบาทของ SOC Analyst ระดับ 1 ถูกลดความสำคัญลง เพราะระบบสามารถจัดการงานตรวจสอบเบื้องต้นได้เอง ทำให้ตำแหน่งใหม่ต้องเน้นการให้คำปรึกษา การวางกลยุทธ์ และการสื่อสารกับผู้บริหารมากขึ้น องค์กรที่ปรับตัวได้ดี เช่น e2e-assure และ Bridewell เริ่มเปิดรับบุคลากรจากกลุ่ม neurodiverse และผู้เปลี่ยนอาชีพ โดยเน้นการฝึกอบรมผ่านเวิร์กช็อปและความร่วมมือกับมหาวิทยาลัย รวมถึงกลุ่มสนับสนุนทหารผ่านศึกและผู้หญิงในสายไซเบอร์ ✅ AI เปลี่ยนแนวทางการจ้างงานในสายไซเบอร์ระดับเริ่มต้น ➡️ ทักษะมนุษย์ เช่น การแก้ปัญหาและการสื่อสาร มีความสำคัญมากขึ้น ➡️ ทักษะเทคนิคพื้นฐานถูกแทนที่ด้วยระบบอัตโนมัติ ✅ รายงานจาก ISC2 ยืนยันแนวโน้มนี้ ➡️ สำรวจผู้จัดการจ้างงานจาก 6 ประเทศ ➡️ พบว่าทักษะวิเคราะห์และ teamwork สำคัญกว่าใบประกาศ ✅ องค์กรเริ่มเปิดรับบุคลากรจากสายอาชีพหลากหลาย ➡️ เช่น neurodiverse, ทหารผ่านศึก, ผู้เปลี่ยนอาชีพ ➡️ ใช้เวิร์กช็อปและความร่วมมือกับมหาวิทยาลัยในการฝึกอบรม ✅ SOC Analyst ระดับ 1 อาจถูกแทนที่โดย AI ➡️ งานตรวจสอบเบื้องต้นถูกจัดการโดยระบบอัตโนมัติ ➡️ บทบาทใหม่เน้นการให้คำปรึกษาและการสื่อสารกับผู้บริหาร ✅ การพึ่งพาใบประกาศมากเกินไปเป็นอุปสรรค ➡️ ผู้มีประสบการณ์จริงถูกมองข้ามหากไม่มี “ใบรับรองที่ถูกต้อง” ➡️ อุตสาหกรรมควรเปิดรับผู้มีความสามารถจากชุมชนออนไลน์ ‼️ คำเตือนเกี่ยวกับการปรับตัวขององค์กร ⛔ หากยังเน้นวุฒิการศึกษาและใบประกาศ อาจพลาดคนเก่ง ⛔ การลดตำแหน่งระดับเริ่มต้นอาจทำให้ขาดแคลนบุคลากรในระยะยาว ⛔ การใช้ AI โดยไม่มีการฝึกอบรมพนักงาน อาจสร้างช่องโหว่ด้านความปลอดภัย ⛔ การไม่เปิดรับความหลากหลาย อาจทำให้องค์กรขาดมุมมองใหม่ ๆ https://www.csoonline.com/article/4058190/ai-is-altering-entry-level-cyber-hiring-and-the-nature-of-the-skills-gap.html

📰 Splunk .Conf 2025: เมื่อ Machine Data กลายเป็นเชื้อเพลิงใหม่ของ AI และความมั่นคงปลอดภัยองค์กร งาน Splunk .Conf 2025 ที่จัดขึ้น ณ เมืองบอสตันในเดือนกันยายนนี้ ไม่ได้มีแค่โชว์จากวง Weezer หรือม้าแคระชื่อ Buttercup แต่เป็นเวทีที่ Cisco และ Splunk ร่วมกันเปิดวิสัยทัศน์ใหม่ของโลกไซเบอร์ โดยเน้นการใช้ “Machine Data” เป็นหัวใจของการพัฒนา AI และระบบรักษาความปลอดภัยในองค์กรยุคใหม่ Cisco ประกาศเปิดตัว “Cisco Data Fabric” สถาปัตยกรรมใหม่ที่ช่วยให้ข้อมูลจากเซิร์ฟเวอร์ แอปพลิเคชัน อุปกรณ์เครือข่าย และระบบ edge ถูกนำมาใช้ฝึกโมเดล AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยไม่ต้องย้ายข้อมูลทั้งหมดเข้าสู่ศูนย์กลางแบบเดิม ซึ่งช่วยลดต้นทุนและเพิ่มความเร็วในการตอบสนองต่อเหตุการณ์ต่าง ๆ Splunk ยังเปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ในด้าน Security Operations เช่น Detection Studio และ Splunk Enterprise Security รุ่นพรีเมียม ที่รวม SIEM, SOAR, UEBA และ AI Assistant ไว้ในแพลตฟอร์มเดียว พร้อมแนวคิด “Resilience” ที่เน้นการรวมระบบ Observability กับ Security เพื่อให้ระบบ IT ฟื้นตัวได้เร็วจากภัยคุกคามหรือความผิดพลาด นอกจากนี้ Splunk ยังผลักดันมาตรฐานเปิด เช่น Open Telemetry และ Open Cybersecurity Framework เพื่อให้เครื่องมือจากหลายค่ายสามารถสื่อสารกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ และลดการพึ่งพาโซลูชันแบบปิด อย่างไรก็ตาม Splunk ยังเผชิญกับความท้าทายจากภาพลักษณ์ “Legacy Vendor” และเสียงวิจารณ์เรื่องราคาสูง การขายเชิงรุก และการสนับสนุนลูกค้าที่ไม่ทั่วถึง ทำให้ต้องเร่งปรับตัวเพื่อรักษาฐานลูกค้าและแข่งขันกับคู่แข่งอย่าง CrowdStrike, Microsoft และ Palo Alto Networks ✅ งาน Splunk .Conf 2025 เปิดตัว Cisco Data Fabric ➡️ ใช้ Machine Data เป็นเชื้อเพลิงใหม่สำหรับ AI ➡️ ลดต้นทุนและความซับซ้อนในการจัดการข้อมูล ✅ Machine Data ถูกยกให้เป็น 55% ของการเติบโตข้อมูลทั่วโลก ➡️ Cisco และ Splunk เชื่อว่า LLMs ที่ฝึกด้วย Machine Data จะตอบสนองได้แม่นยำกว่า ➡️ ช่วยให้ระบบตอบสนองต่อภัยคุกคามได้แบบอัตโนมัติ ✅ Splunk เปิดตัว Detection Studio และ Enterprise Security รุ่นใหม่ ➡️ รวม SIEM, SOAR, UEBA, Threat Intelligence และ AI Assistant ➡️ ช่วยลดภาระงานของทีม Security Operations ✅ แนวคิด Resilience ถูกเน้นในงาน ➡️ รวม Observability กับ Security เพื่อฟื้นตัวจากเหตุการณ์ได้เร็ว ➡️ ลดข้อจำกัดจากโครงสร้างองค์กรและงบประมาณ ✅ Splunk สนับสนุนมาตรฐานเปิด ➡️ ใช้ Open Telemetry และ Open Cybersecurity Framework ➡️ ช่วยให้เครื่องมือจากหลายค่ายทำงานร่วมกันได้ดีขึ้น ✅ โมเดล Federated Search ถูกขยาย ➡️ รองรับการค้นหาข้ามแหล่งข้อมูล เช่น S3, Snowflake, Iceberg ➡️ ลดภาระการจัดเก็บข้อมูลแบบรวมศูนย์ https://www.csoonline.com/article/4058991/where-cisos-need-to-see-splunk-go-next.html

📰 Palo Alto Networks ยอมรับช่องโหว่ใหญ่ของ SWG — เมื่อมัลแวร์แอบประกอบตัวในเบราว์เซอร์ หลังจาก SquareX เปิดเผยเทคนิคการโจมตีแบบ “Last Mile Reassembly” ที่ DEF CON 32 เมื่อปีที่ผ่านมา ในที่สุด Palo Alto Networks ก็ออกมายอมรับอย่างเป็นทางการว่า Secure Web Gateways (SWGs) ไม่สามารถป้องกันการโจมตีประเภทนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยถือเป็นครั้งแรกที่ผู้ให้บริการ SASE/SSE รายใหญ่ยอมรับข้อจำกัดเชิงโครงสร้างของระบบรักษาความปลอดภัยแบบพร็อกซี Last Mile Reassembly คือเทคนิคที่แฮกเกอร์ใช้แบ่งมัลแวร์ออกเป็นชิ้นเล็ก ๆ ส่งผ่านพร็อกซีโดยไม่ถูกตรวจจับ แล้วนำมาประกอบใหม่ภายในเบราว์เซอร์ของเหยื่อ ทำให้ระบบ SWG ที่ตรวจสอบเฉพาะระดับเครือข่ายไม่สามารถมองเห็นภัยคุกคามได้เลย SquareX ยังเผยว่าแฮกเกอร์สามารถใช้ช่องทางสื่อสารแบบ binary เช่น WebRTC, gRPC และ WebSockets ซึ่ง SWG ไม่สามารถตรวจสอบได้ เพื่อส่งข้อมูลหรือมัลแวร์ผ่านไปอย่างไร้รอยต่อ โดยมีเทคนิคมากกว่า 20 แบบที่สามารถหลบเลี่ยงการตรวจจับได้ทั้งหมด นอกจากนี้ SquareX ยังขยายผลการวิจัยไปสู่ “Data Splicing Attacks” ซึ่งเป็นการลักลอบขโมยข้อมูลสำคัญผ่านการ copy-paste หรือแชร์ไฟล์แบบ peer-to-peer โดยไม่ถูกตรวจจับจากระบบ DLP ทั้งฝั่ง endpoint และ cloud Palo Alto Networks ได้เปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ใน Prisma Browser เพื่อรับมือกับการโจมตีที่เกิดขึ้นในเบราว์เซอร์โดยตรง พร้อมยอมรับว่า “เบราว์เซอร์กำลังกลายเป็นระบบปฏิบัติการใหม่ขององค์กร” และการรักษาความปลอดภัยในระดับเบราว์เซอร์ไม่ใช่ทางเลือกอีกต่อไป แต่เป็นสิ่งจำเป็น ✅ SquareX เปิดเผยเทคนิค Last Mile Reassembly ที่ DEF CON 32 ➡️ เป็นการแบ่งมัลแวร์เป็นชิ้นเล็ก ๆ แล้วประกอบใหม่ในเบราว์เซอร์ ➡️ หลบเลี่ยงการตรวจจับจาก SWG ได้อย่างสมบูรณ์ ✅ Palo Alto Networks ยอมรับข้อจำกัดของ SWG ➡️ SWG ไม่สามารถป้องกันการโจมตีที่เกิดขึ้นภายในเบราว์เซอร์ ➡️ ถือเป็นการเปลี่ยนมุมมองครั้งใหญ่ในวงการไซเบอร์ ✅ ช่องทาง binary เช่น WebRTC, gRPC, WebSockets ถูกใช้ในการโจมตี ➡️ เป็นช่องทางที่ SWG ไม่สามารถตรวจสอบได้ ➡️ หลายผู้ให้บริการแนะนำให้ปิดช่องทางเหล่านี้ ✅ SquareX ขยายผลสู่ Data Splicing Attacks ➡️ ใช้เทคนิคคล้ายกันในการขโมยข้อมูลสำคัญ ➡️ ลัดผ่านระบบ DLP ทั้งฝั่ง endpoint และ cloud ✅ Prisma Browser ของ Palo Alto Networks เพิ่มฟีเจอร์ใหม่ ➡️ ตรวจจับและป้องกันมัลแวร์ที่ประกอบตัวในเบราว์เซอร์ ➡️ ยอมรับว่าเบราว์เซอร์คือจุดเริ่มต้นของการโจมตีในยุคใหม่ ✅ SquareX เปิดตัวคู่มือ Browser Security Field Manual ➡️ ร่วมเขียนกับ CISO จากองค์กรใหญ่ เช่น Campbell’s และ Arista ➡️ ใช้เป็นแนวทางปฏิบัติสำหรับนักไซเบอร์ทั่วโลก https://hackread.com/palo-alto-networks-acknowledges-squarex-research-on-limitations-of-swgs-against-last-mile-reassembly-attacks/

📰 Comet: เบราว์เซอร์ AI ตัวแรกที่มาพร้อมระบบความปลอดภัยจาก 1Password — เมื่อผู้ช่วยส่วนตัวออนไลน์ต้องปลอดภัยตั้งแต่ต้นทาง ในยุคที่เบราว์เซอร์ไม่ใช่แค่เครื่องมือค้นหา แต่กลายเป็นผู้ช่วยส่วนตัวที่ “คิด วิเคราะห์ และตัดสินใจ” ได้เอง Comet จาก Perplexity คือเบราว์เซอร์ AI ตัวใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อเปลี่ยนประสบการณ์ออนไลน์ให้ฉลาดขึ้น โดยใช้ AI ในการเข้าใจเจตนาและนำเสนอข้อมูลแบบตรงจุด แต่ความสามารถนี้ก็มาพร้อมความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่สูงขึ้น เพื่อรับมือกับความท้าทายนี้ Perplexity ได้จับมือกับ 1Password ผู้นำด้านการจัดการรหัสผ่าน เพื่อฝังระบบความปลอดภัยระดับสูงเข้าไปใน Comet ตั้งแต่ต้น โดยผู้ใช้สามารถติดตั้งส่วนขยายของ 1Password เพื่อจัดการรหัสผ่าน, passkeys, และข้อมูลล็อกอินต่าง ๆ ได้อย่างปลอดภัยผ่านระบบ end-to-end encryption และ zero-knowledge architecture Comet ยังเน้นการเก็บข้อมูลแบบ local storage โดยไม่ส่งข้อมูลไปยังเซิร์ฟเวอร์ของ Perplexity ทำให้ผู้ใช้สามารถควบคุมสิ่งที่ AI เข้าถึงได้อย่างชัดเจน และลดความเสี่ยงจากการรั่วไหลของข้อมูลส่วนตัว ความร่วมมือครั้งนี้สะท้อนแนวคิดใหม่ของการพัฒนา AI — ไม่ใช่แค่ “ฉลาด” แต่ต้อง “ปลอดภัยโดยออกแบบ” เพื่อให้ผู้ใช้สามารถไว้วางใจและใช้งานได้อย่างมั่นใจในโลกออนไลน์ที่เต็มไปด้วยภัยคุกคาม ✅ Comet คือเบราว์เซอร์ AI ที่ออกแบบมาเพื่อเป็นผู้ช่วยส่วนตัวออนไลน์ ➡️ ใช้ AI วิเคราะห์เจตนาและนำเสนอข้อมูลแบบตรงจุด ➡️ เปลี่ยนเบราว์เซอร์จากเครื่องมือแบบ passive เป็นระบบที่ “คิดและตัดสินใจ” ได้ ✅ ความร่วมมือระหว่าง Perplexity และ 1Password ➡️ ฝังระบบ credential security เข้าไปใน Comet โดยตรง ➡️ ใช้ end-to-end encryption และ zero-knowledge architecture ✅ ส่วนขยาย 1Password สำหรับ Comet ➡️ รองรับการล็อกอิน, autofill, และจัดการรหัสผ่านแบบปลอดภัย ➡️ ซิงค์ข้อมูลข้ามอุปกรณ์และเบราว์เซอร์ได้ ➡️ สร้าง passkeys และรหัสผ่านที่แข็งแรงได้ทันที ✅ Comet เน้นความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ ➡️ เก็บข้อมูลการใช้งานไว้ในเครื่อง ไม่ส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ ➡️ ผู้ใช้สามารถควบคุมว่า AI เข้าถึงข้อมูลใด เมื่อใด และทำไม ✅ แนวคิด “ปลอดภัยโดยออกแบบ” สำหรับ AI ➡️ ไม่ให้ LLM เข้าถึงรหัสผ่านโดยตรง ➡️ ใช้ระบบ authorization ที่มีการกำหนดสิทธิ์แบบ deterministic ➡️ ทุกการเข้าถึงต้องมี audit trail เพื่อความโปร่งใส ‼️ คำเตือนเกี่ยวกับการใช้เบราว์เซอร์ AI ⛔ หากไม่มีระบบความปลอดภัยที่ดี AI อาจเข้าถึงข้อมูลสำคัญโดยไม่ได้ตั้งใจ ⛔ การใช้ LLM โดยไม่มีการควบคุมสิทธิ์ อาจทำให้เกิดการรั่วไหลของ credentials ⛔ ผู้ใช้ต้องเข้าใจว่า AI ไม่ควรได้รับ “raw secrets” ผ่าน prompt หรือ embedding ⛔ หากไม่มี audit trail องค์กรจะไม่สามารถตรวจสอบการเข้าถึงย้อนหลังได้ https://www.techradar.com/pro/security/1password-and-perplexity-partner-on-comet-ai-browser-a-full-time-personal-assistant-with-security-by-default

📰 Shai-Hulud: มัลแวร์สายพันธุ์ใหม่โจมตี npm ครั้งใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์ — เมื่อ JavaScript กลายเป็นช่องทางขโมยข้อมูลองค์กร นักพัฒนา JavaScript ทั่วโลกกำลังเผชิญกับภัยคุกคามครั้งใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์ของระบบ npm หลังจากบริษัท Koi Security และ StepSecurity เปิดเผยแคมเปญมัลแวร์ชื่อ “Shai-Hulud” ซึ่งถูกขนานนามว่าเป็นการโจมตีแบบ supply chain ที่รุนแรงที่สุดเท่าที่เคยมีมาในระบบ Node.js โดยมีแพ็กเกจที่ได้รับผลกระทบมากกว่า 500 รายการ และยังคงขยายตัวอย่างต่อเนื่อง มัลแวร์ Shai-Hulud ถูกฝังอยู่ในแพ็กเกจยอดนิยม เช่น @ctrl/tinycolor, ngx-bootstrap, ng2-file-upload และแม้แต่แพ็กเกจจาก CrowdStrike โดยใช้เทคนิค worm ที่สามารถแพร่กระจายตัวเองไปยังแพ็กเกจอื่นโดยอัตโนมัติผ่าน npm token ที่ถูกขโมยจากเครื่องของนักพัฒนา เมื่อผู้ใช้ติดตั้งแพ็กเกจที่ติดมัลแวร์ bundle.js จะถูกเรียกใช้ทันที ซึ่งจะสแกนระบบด้วย TruffleHog เพื่อค้นหา credentials เช่น GitHub token, AWS key, Google Cloud และ Azure แล้วส่งข้อมูลไปยัง GitHub repository ที่ถูกสร้างขึ้นโดยผู้โจมตี พร้อมฝัง GitHub Actions workflow (.github/workflows/shai-hulud-workflow.yml) เพื่อขโมยข้อมูลอย่างต่อเนื่องแม้หลังจากการติดตั้งครั้งแรก สิ่งที่ทำให้การโจมตีนี้น่ากลัวคือความสามารถในการเปลี่ยน repository ส่วนตัวให้กลายเป็นสาธารณะโดยอัตโนมัติ และการใช้ GitHub Actions เพื่อสร้าง backdoor ที่คงอยู่ในระบบ CI/CD ขององค์กรโดยไม่ต้องอาศัยการกระทำจากผู้ใช้โดยตรง ✅ Shai-Hulud เป็น supply chain attack ที่รุนแรงที่สุดใน npm ecosystem ➡️ ส่งผลกระทบต่อแพ็กเกจมากกว่า 500 รายการ ➡️ ใช้เทคนิค worm ที่แพร่กระจายตัวเองผ่าน npm token ✅ มัลแวร์ถูกฝังในแพ็กเกจยอดนิยม ➡️ เช่น @ctrl/tinycolor, ngx-bootstrap, ng2-file-upload และ CrowdStrike ➡️ มีการเผยแพร่ผ่านบัญชีผู้ดูแลที่ถูกแฮกกว่า 40 บัญชี ✅ ใช้ TruffleHog เพื่อขโมย credentials จากเครื่องนักพัฒนา ➡️ GitHub token, AWS/GCP/Azure keys, environment variables ➡️ สร้าง GitHub Actions workflow เพื่อขโมยข้อมูลอย่างต่อเนื่อง ✅ เปลี่ยน repository ส่วนตัวให้กลายเป็นสาธารณะ ➡️ สร้าง repo ชื่อ “Shai-Hulud Migration” พร้อม dump ข้อมูล ➡️ ใช้ GitHub API เพื่อควบคุม repository โดยไม่ต้อง login ✅ มีการวิเคราะห์โดยหลายบริษัทด้านความปลอดภัย ➡️ Wiz, JFrog, Socket, CrowdStrike และ StepSecurity ➡️ พบว่า malware targeting Linux/macOS และหลีกเลี่ยง Windows ‼️ คำเตือนเกี่ยวกับผลกระทบของ Shai-Hulud ⛔ นักพัฒนาที่ใช้ npm อาจถูกขโมยข้อมูลโดยไม่รู้ตัว ⛔ GitHub Actions ที่ถูกฝังอาจทำงานแม้หลังจากลบแพ็กเกจ ⛔ การเปลี่ยน repo เป็นสาธารณะอาจทำให้ข้อมูลภายในองค์กรรั่วไหล ⛔ การแพร่กระจายแบบ worm ทำให้การโจมตียากต่อการควบคุมและตรวจสอบ https://www.tomshardware.com/tech-industry/cyber-security/shai-hulud-malware-campaign-dubbed-the-largest-and-most-dangerous-npm-supply-chain-compromise-in-history-hundreds-of-javascript-packages-affected

📰 Intel Gaudi 3 ฝ่าด่านตลาด AI ด้วยการจับมือ Dell — เปิดตัวในเซิร์ฟเวอร์ PowerEdge XE7740 พร้อมความหวังใหม่ในยุคที่ NVIDIA ครองเกม หลังจากที่ Intel พยายามผลักดันไลน์ผลิตภัณฑ์ด้าน AI มาหลายปีโดยไม่ประสบความสำเร็จเท่าที่ควร ล่าสุด Gaudi 3 ซึ่งเป็นชิปเร่งความเร็ว AI รุ่นใหม่ของ Intel ได้รับการบรรจุในเซิร์ฟเวอร์ Dell PowerEdge XE7740 อย่างเป็นทางการ ถือเป็นหนึ่งใน “ชัยชนะเล็ก ๆ” ที่อาจพลิกเกมให้ Intel กลับมาแข่งขันกับ NVIDIA และ AMD ได้อีกครั้ง PowerEdge XE7740 เป็นเซิร์ฟเวอร์ระดับองค์กรที่ออกแบบมาเพื่อรองรับงาน AI โดยเฉพาะ รองรับ Gaudi 3 ได้สูงสุด 8 ตัวในระบบเดียว พร้อมระบบเครือข่ายแบบ 1:1 ระหว่าง accelerator และ NIC เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลและการเชื่อมต่อ นอกจากนี้ยังรองรับโมเดล AI ยอดนิยม เช่น Llama4, Deepseek, Phi4 และ Falcon3 Dell ชูจุดเด่นของ Gaudi 3 ว่า “คุ้มค่า” และ “ปรับขนาดได้ง่าย” โดยเฉพาะในองค์กรที่มีข้อจำกัดด้านพลังงานและระบบระบายความร้อน ซึ่ง Gaudi 3 ถูกออกแบบมาให้ทำงานได้ดีในแร็คขนาด ~10kW ที่พบได้ทั่วไปในดาต้าเซ็นเตอร์ แม้ Dell ยังไม่เปิดเผยตัวเลขประสิทธิภาพอย่างเป็นทางการ แต่จากการทดสอบก่อนหน้านี้ Gaudi 3 เคยแสดงผลลัพธ์ที่เร็วกว่า NVIDIA H100 และ H200 ในบางงาน inferencing ซึ่งหากเป็นจริง ก็อาจเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญของ Intel ในตลาด AI ที่เคยถูกมองว่า “ช้าเกินไป” ✅ Intel Gaudi 3 ได้รับการบรรจุในเซิร์ฟเวอร์ Dell PowerEdge XE7740 ➡️ ถือเป็นการบุกตลาดองค์กรครั้งสำคัญของ Intel ➡️ Dell เป็นหนึ่งในผู้ผลิตรายแรกที่นำ Gaudi 3 มาใช้ในระบบจริง ✅ PowerEdge XE7740 รองรับงาน AI เต็มรูปแบบ ➡️ รองรับ Gaudi 3 ได้สูงสุด 8 ตัวในระบบเดียว ➡️ มีระบบเครือข่ายแบบ 1:1 ระหว่าง accelerator และ NIC ➡️ รองรับโมเดล AI ยอดนิยม เช่น Llama4, Phi4, Falcon3 ✅ จุดเด่นของ Gaudi 3 คือความคุ้มค่าและความยืดหยุ่น ➡️ เหมาะกับองค์กรที่มีข้อจำกัดด้านพลังงานและระบบระบายความร้อน ➡️ รองรับการเชื่อมต่อแบบ RoCE v2 สำหรับงานขนาดใหญ่ ✅ Dell ชูจุดเด่นด้านการปรับขนาดและการติดตั้งง่าย ➡️ ใช้แชสซีแบบ 4U ที่ระบายความร้อนได้ดี ➡️ รองรับการติดตั้งในแร็คมาตรฐาน ~10kW โดยไม่ต้องปรับโครงสร้าง ✅ Gaudi 3 เคยแสดงผลลัพธ์ดีกว่า NVIDIA H100/H200 ในบางงาน ➡️ โดยเฉพาะงาน inferencing ที่เน้นประสิทธิภาพต่อวัตต์ ➡️ ยังต้องรอผลการทดสอบจาก Dell เพื่อยืนยัน https://wccftech.com/intel-gaudi-3-ai-chips-secure-rare-integration-in-dell-poweredge-servers/

📰 Agentic AI กับภารกิจ Red Teaming ยุคใหม่ — เมื่อ AI ไม่ใช่แค่เครื่องมือ แต่กลายเป็น “ผู้เล่น” ที่ต้องถูกทดสอบ ในยุคที่ AI ไม่ได้เป็นแค่โมเดลที่ตอบคำถาม แต่กลายเป็น “ตัวแทนอัตโนมัติ” หรือ Agentic AI ที่สามารถตัดสินใจ ทำงาน และสื่อสารกับระบบอื่นได้เอง ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยก็เพิ่มขึ้นอย่างมหาศาล เพราะ AI เหล่านี้ไม่เพียงแต่ตอบสนองตามคำสั่ง แต่ยังสามารถ “คิดต่อยอด” และ “เชื่อมโยง” กับระบบอื่นได้โดยไม่มีผู้ใช้ควบคุมโดยตรง Cloud Security Alliance (CSA) ได้ออกคู่มือ Agentic AI Red Teaming Guide เพื่อช่วยให้องค์กรสามารถทดสอบความปลอดภัยของระบบ AI แบบใหม่ได้อย่างเป็นระบบ โดยเน้นการจำลองการโจมตีที่ซับซ้อน เช่น การแทรกคำสั่งแฝง (prompt injection), การเปลี่ยนเป้าหมายของ agent, การข้ามระบบควบคุมสิทธิ์ และการใช้หลาย agent ร่วมกันเพื่อหลบเลี่ยงการตรวจจับ หนึ่งในเทคนิคที่ถูกพูดถึงมากคือ EchoLeak ซึ่งเป็นการแอบขโมยข้อมูลผ่านคำสั่งที่ดูเหมือนไม่มีพิษภัย แต่สามารถหลอกให้ agent ทำงานผิดจากที่ตั้งใจไว้ เช่น การแอบฝังมัลแวร์ในคำสั่งที่ถูกเข้ารหัสด้วย base64 หรือใช้ภาษากฎหมายเพื่อหลบการตรวจสอบ OWASP และ GitHub ก็ได้ร่วมกันจัดทำรายการ “Top 10 ความเสี่ยงของ Agentic AI” ซึ่งรวมถึงการแทรกแซงหน่วยความจำ, การปลอมเป้าหมาย, การโจมตีแบบ time-based และการใช้ช่องทางลับในการส่งข้อมูลออกจากระบบ นักวิจัยยังพบว่า แม้จะมีการป้องกันไว้ดีเพียงใด แต่การโจมตีแบบ prompt injection ก็ยังสามารถทะลุผ่านได้ในบางกรณี โดยมีการทดลองกว่า 2 ล้านครั้ง พบว่ามีการโจมตีสำเร็จถึง 60,000 ครั้ง ซึ่งแสดงให้เห็นว่า agentic AI ยังมีช่องโหว่ที่ต้องจัดการอย่างจริงจัง 🧠 5 ขั้นตอนสำหรับการทำ Agentic AI Red Teaming ✅ 1️⃣ ✅ เปลี่ยนมุมมองการป้องกันใหม่ ➡️ ต้องมอง Agentic AI ไม่ใช่แค่ “เครื่องมือ” แต่เป็น “ผู้เล่น” ที่มีพฤติกรรมซับซ้อน ➡️ ใช้ AI agent ทำงานซ้ำ ๆ ที่น่าเบื่อ แล้วให้มนุษย์เน้นโจมตีเชิงสร้างสรรค์ ➡️ ทดสอบจากมุมมองผู้ใช้จริง เช่น ความเข้าใจผิด ความไว้ใจเกินเหตุ หรือการหาทางลัดหลบระบบป้องกัน ⛔ หากยังใช้วิธีคิดแบบเดิม จะมองไม่เห็นช่องโหว่ที่เกิดจากพฤติกรรมของผู้ใช้และ agent ✅ 2️⃣ ✅ รู้จักและทดสอบ “Guardrails” และระบบกำกับดูแลอย่างต่อเนื่อง ➡️ ต้องรู้ว่า guardrails อยู่ตรงไหน เช่น ใน cloud, workflow หรือในตัว agent ➡️ ทดสอบก่อนนำ agent เข้าสู่ production และต้องมีระบบสังเกตการณ์ที่ดี ⛔ หากไม่รู้ว่า guardrails อยู่ตรงไหน อาจเปิดช่องให้ agent ถูกเปลี่ยนเป้าหมายหรือหลบเลี่ยงการควบคุม ✅ 3️⃣ ✅ ขยายฐานทีม Red Team ให้หลากหลาย ➡️ ไม่จำเป็นต้องเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคเสมอไป ➡️ คนที่เข้าใจภาษา เช่น นักเรียนสายมนุษย์ศาสตร์ ก็สามารถทดสอบ prompt injection ได้ ⛔ หากจำกัดทีมไว้เฉพาะสายเทคนิค อาจพลาดมุมมองการโจมตีที่ใช้ภาษาหรือพฤติกรรมผู้ใช้ ✅ 4️⃣ ✅ ขยายขอบเขตการมองหาโซลูชัน ➡️ Agentic AI ไม่ทำงานตามลำดับเวลาแบบเดิมอีกต่อไป ➡️ ต้องมองระบบเป็นภาพรวม ไม่ใช่แค่จุดใดจุดหนึ่ง ➡️ AI ไม่ใช่แค่เครื่องมือ แต่เป็นผู้ร่วมตัดสินใจ และอาจกลายเป็น “คู่แข่ง” ได้ ⛔ หากยังมองว่า AI เป็นแค่เครื่องมือ จะพลาดการตรวจจับพฤติกรรมที่เกิดจากการตัดสินใจของ agent ✅ 5️⃣ ✅ ใช้เครื่องมือและเทคนิคล่าสุดในการทดสอบ ➡️ มีเครื่องมือใหม่มากมาย เช่น AgentDojo, SPLX Agentic Radar, HuggingFace Fujitsu benchmark ➡️ Microsoft, Salesforce, Crowdstrike และ HiddenLayer ก็มีระบบ red teaming สำหรับ agent โดยเฉพาะ ➡️ ควรทดสอบตั้งแต่ช่วงพัฒนาโมเดล, พัฒนาแอป, ไปจนถึงก่อนปล่อยใช้งานจริง ⛔ หากไม่ใช้เครื่องมือที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับ agentic AI จะไม่สามารถจำลองการโจมตีที่ซับซ้อนได้ https://www.csoonline.com/article/4055224/5-steps-for-deploying-agentic-ai-red-teaming.html

📰 Codeless Testing Tools กับความหวังใหม่ในการตรวจจับช่องโหว่ความปลอดภัย — แต่ยังไม่ใช่คำตอบสุดท้ายของ Cybersecurity ในยุคที่การพัฒนาแอปพลิเคชันต้องเร็วขึ้นและครอบคลุมมากขึ้น เครื่องมือทดสอบแบบ “ไม่ต้องเขียนโค้ด” หรือ Codeless Testing Tools ได้รับความนิยมอย่างรวดเร็ว เพราะช่วยให้ทีมที่ไม่มีพื้นฐานด้านเทคนิค เช่น นักวิเคราะห์ธุรกิจหรือผู้จัดการโปรเจกต์ สามารถมีส่วนร่วมในการทดสอบซอฟต์แวร์ได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว เครื่องมือเหล่านี้ เช่น testRigor ใช้การคลิก ลากวาง หรือคำสั่งภาษาธรรมชาติในการสร้างชุดทดสอบ ซึ่งช่วยลดเวลาและต้นทุนในการพัฒนาอย่างมาก และยังเพิ่มความครอบคลุมของการทดสอบในระดับพฤติกรรมของผู้ใช้ เช่น การตรวจสอบการกรอกข้อมูลผิด หรือการตั้งรหัสผ่านที่ไม่ปลอดภัย แต่เมื่อพูดถึง “ความปลอดภัย” ซึ่งเป็นหัวใจของการพัฒนาในยุคไซเบอร์ ช่องโหว่ที่ซับซ้อน เช่น SQL Injection, XSS, หรือการตั้งค่าความปลอดภัยผิดพลาด ยังต้องใช้เครื่องมือเฉพาะทาง เช่น SAST และ DAST ที่สามารถวิเคราะห์โค้ดลึกหรือจำลองการโจมตีจริงได้ แม้ Codeless Tools จะช่วยตรวจจับข้อผิดพลาดพื้นฐานได้ดี เช่น การตรวจสอบ input validation หรือการทดสอบ regression patch แต่ก็ยังไม่สามารถแทนที่เครื่องมือด้านความปลอดภัยโดยเฉพาะได้อย่างสมบูรณ์ ✅ Codeless Testing Tools ได้รับความนิยมในทีมพัฒนา ➡️ ใช้งานง่าย ไม่ต้องเขียนโค้ด ➡️ ช่วยให้ทีมที่ไม่มีพื้นฐานเทคนิคสามารถร่วมทดสอบได้ ✅ เพิ่มประสิทธิภาพในการทดสอบทั่วไป ➡️ ลดเวลาและต้นทุนในการสร้าง test case ➡️ เพิ่มความครอบคลุมของการทดสอบพฤติกรรมผู้ใช้ ✅ สามารถตรวจจับข้อผิดพลาดพื้นฐานด้านความปลอดภัย ➡️ ตรวจสอบ input validation ที่อ่อนแอ ➡️ ตรวจสอบการตั้งรหัสผ่านและ UI ที่ไม่ปลอดภัย ➡️ ทำ regression test สำหรับ patch ที่เคยติดตั้ง ✅ ช่องโหว่ความปลอดภัยที่พบบ่อยยังต้องใช้เครื่องมือเฉพาะ ➡️ SQL Injection, XSS, API ที่ไม่ปลอดภัย, การตั้งค่าผิด ➡️ ต้องใช้ SAST (วิเคราะห์โค้ด) และ DAST (จำลองการโจมตีจริง) ✅ เครื่องมือ Codeless อาจพัฒนาได้ในอนาคต ➡️ มีแนวโน้มจะรวม AI และ Machine Learning เพื่อเพิ่มความสามารถ ➡️ อาจช่วยตรวจจับช่องโหว่ลึกได้มากขึ้นในเวอร์ชันถัดไป https://hackread.com/codeless-testing-tools-detect-security-vulnerabilities/

18-09-68/02​ : หมี CNN / ฝันเปียกอีกแล้ว! มรึงน่ะเหรอ? ให้กูหยุดสั่งซื้อน้ำมันรัสเซีย? ถามจริง? ตัวมรึงเองยังแอบสั่งอยู่เลย ผ่านอีไก่งวง ฟาโรห์ ยังมีหน้ามาสั่งกูห้ามซื้อ กูไม่ใช่ ไอ้โง่ยุโรปน่ะเฟ้ย? อีแขกขรรมกลิ้ง จะคุยกับกูเพื่อ? กูส่งออกที่อื่นได้ ไม่จำเป็นต้องเป็นมรึง สิ่งที่สำคัญกว่าเงินคือพลังงาน ประเทศกูจะพัฒนาต่อเนื่องได้อย่างไรหากขาดพลังงาน มรึงคิดว่าแค่การค้าประเทศเดียวกับมรึง กับพลังงาน กูยังต้องคิดเยอะอีกเหรอ? ทุกวันนี้ เหี้ยมะกันเตะหมูเข้าปากหมี และพญามังกร โดยที่ขั้วใหม่ ไม่ต้องทำเหี้ยอาไยเลย เห็นมาเยอะแล้ว ยืนเคียงข้างเหี้ย แล้วสุดท้ายย้ายขั้วออกหมด เพราะแม้แต่พวกเดียวกันมรึงยังจะแดร๊กกันเอง ใครจะคบล่ะจ๊ะ? ล่าสุด อีแขก จีน รัสเซีย จับมือกันแล้ว ไม่คิดถึงอดีตที่ผ่านมา ที่อีแขกมัวแต่ลีลาเป็นกระเบื้อง วันนี้ ไม่มีจีน ไม่มีรัสเซีย ไม่มี BRICS อีแขกจะอยู่ได้ยังไง? อิทธิพลก็ต้องแข่งขันกันไป อำนาจเป็นสิ่งที่ต้องแย่งชิง แต่ไม่โง่พอที่จะรีบชิงตายห่าก่อนเวลาอันควร มีถอยเพื่อรุก มีรุกเพื่อต้าน กฎเหล็กขาใหญ่ต่างรู้กันดี ประเด็นคือ ทำไม ทั้งโลกต่างต้องการพลังงานรัสเซีย เพราะว่ามันถูกและดีจริง มรึงจะไปหาพลังงานราคาถูกที่ไหนได้อีก แค่ที่มรึงมียังไม่พอใช้เลย ไอ้สัส! แม้แต่อเมริกาเอง พลังงานสำรองหมดไปเยอะ สุ่มเสี่ยงหนัก หากจะเปิดสงคราม ทำไม รัสเซีย จีน จะดูไม่ออก มรึงจะรบเนี่ย พลังงานสำรองมรึงมีใช้ได้กี่เดือน กูลากเป็นปี มรึงก็ฉิบหายแล้ว ไม่ต้องฆ่ามรึงดอก เดี๋ยวชาวบ้านลงถนนตามไปไล่ล่ามรึงถึงที่เอง เพราะไม่มีไฟฟ้าจะใช้ อีโง่ยุโรปแบกค่าใช้จ่ายเพิ่มขึ้นอีกกว่า 20% เหตุเพราะดันไปซื้อพลังงานแพงจากเหี้ยด้วยกันไงล่ะ? มรึงถึงได้พากันตายห่ายกคอก ทั้งหมดคือเกมส์การเมือง สหรัฐแค่ต้องการทำให้โลกยังเห็นว่า "สั่งอีแขกได้อยู่" ส่วนอีแขก ก็เล่นบท "กูไม่ใช่ขี้ข้ามรึงอีกต่อไป" หลังเป็นทาสเหี้ยสิงโตมาช้านาน อดีตขี้ข้า วันนี้ก็ต้องเป็นขี้ข้ากูต่อ จะสลัดหลุดออกจกวังวนเหี้ย มรึงต้องยืนด้วยขาตัวเอง จีน รัสเซีย อิหร่าน โสมแดง ทำสำเร็จ แต่อีแขกยังไม่สะเด็ดน้ำ เพราะมรึงมันลังเล หลายใจ ลีลา เอาแต่ได้ ไม่ยอมเสีย ถึงไปไม่สุดซักกะเรื่อง ไม่แปลกที่ตามหลังจีนแบบไม่เห็นฝุ่น ไปแก้ที่ MIND SET มรึงก่อนดีกว่ามั้ย? US will ‘sort out’ trade deal with India after it stops buying Russian oil – commerce secretary รัฐมนตรีพาณิชย์ระบุว่า สหรัฐจะ “แก้ปัญหา” ข้อตกลงทางการค้ากับอินเดียหลังหยุดซื้อน้ำมันรัสเซีย ------------------------------------------------------------------------— RONIN500(Admin Nidnoi) แปลโดย นิดหน่อย : รัฐมนตรีพาณิชย์ระบุว่า สหรัฐจะ “แก้ปัญหา” ข้อตกลงทางการค้ากับอินเดียหลังหยุดซื้อน้ำมันรัสเซีย รัฐมนตรีกระทรวงพาณิชย์สหรัฐ โฮวาร์ด ลุตนิคระบุว่า สหรัฐจะ “แก้ปัญหา” ข้อตกลงทางการค้ากับอินเดียหลังประเทศหยุดซื้อน้ำมันรัสเซียและเปิดตลาด ความเห็นของลุตนิคเกิดขึ้นไม่กี่วันหลังจากประธานาธิบดีสหรัฐ โดนัลด์ ทรัมป์และนายกรัฐมนตรีอินเดียนเรนทรา โมดียืนยันว่า สหรัฐและอินเดียยังคงเจรจาทางการค้าและแสดงความมั่นใจว่า การเจรจาจะได้ข้อสรุปเร็วๆ นี้ รัสเซียกลายเป็นผู้ผลิตน้ำมันหลักให้อินเดียตั้งแต่เกิดความรุนแรงจากความขัดแย้งยูเครนในเดือนกุมภาพันธ์ ปี 2022 ที่คิดเป็นเกือบ 40% ของการนำเข้าน้ำมันดิบอินเดีย ในขณะเดียวกัน อินเดียกลายเป็นผู้ส่งออกรายใหญ่ของน้ำมันกลั่นให้ยุโรปตั้งแต่ปี 2023 เมื่อเดือนที่แล้ว สหรัฐกำหนดอัตราภาษี 25% ของการนำเข้าสินค้าอินเดียทั้งหมดต่อการนำเข้าน้ำมันดิบรัสเซียของอินเดีย ถือเป็นส่วนที่เพิ่มจาก 25% หลังอินเดียและสหรัฐไม่สามารถบรรลุข้อตกลงทางการค้าในช่วงต้นเดือนสิงหาคมได้ เมื่อวันพฤหัสบดีที่ผ่านมา ในการพิจารณาคดีของวุฒิสมาชิก ตัวแทนของทรัมป์หรือทูตอินเดียเซอร์จิโอ กอร์แสดงความรู้สึกแบบเดียวกันในการค้าน้ำมันของอินเดียกับรัสเซีย เขากล่าวขณะที่กล่าวเพิ่มเติมว่า ประเด็นทางการค้าจะได้รับการแก้ปัญหาในช่วงไม่กี่สัปดาห์ที่จะถึงนี้ว่า “ประธานาธิบดีทรัมป์มีความชัดเจนในเรื่องนี้ ดังนั้นอินเดียต้องหยุดซื้อน้ำมันจากรัสเซีย” กอร์กล่าวว่า “เรามีมาตรฐานที่แตกต่างสำหรับอินเดีย เราจึงคาดหวังว่าจะได้มากกว่าประเทศอื่น” https://www.rt.com/india/624557-us-will-sort-out-trade/ ------------------------------------------------------------------------— เข้าถ้ำ RONIN คลิกที่ LINK ตามนี้ : https://line.me/R/ti/p/@mheecnn หรือเข้า LINE OFFICIAL ACCOUNT https://voom-studio.line.biz/account/@hfs0310u/voom หรือเสิร์หหาใน LINE ได้ที่ @hfs0310u **เพจหลักของหมี CNN คือ** https://www.minds.com/mheecnn2/ เพจ VK ของรัสเซีย พิมคำว่า Frank Mheecnn www.vk.com/id448335733 **เพจหมี CNN ใน Twitter ตัวใหม่ล่าสุด!** https://twitter.com/CnnMhee **เพจหมี CNN ใน FB ห้องปิด ตัวใหม่ล่าสุด(2568)** ชื่อเพจ "SUBPRAYUTH THALUFAH" สัปยุทธ ทะลุฟ้า https://www.facebook.com/profile.php?id=61573193903186

📰 Microsoft และ Cloudflare ร่วมมือถล่มเครือข่ายฟิชชิ่ง RaccoonO365 — ยุติการขโมยบัญชี Microsoft 365 กว่า 5,000 รายทั่วโลก ในปฏิบัติการระดับโลกที่เริ่มต้นเมื่อเดือนกันยายน 2025 Microsoft และ Cloudflare ได้ร่วมกันรื้อถอนเครือข่ายฟิชชิ่งชื่อ RaccoonO365 ซึ่งเป็นบริการ “Phishing-as-a-Service” ที่เปิดให้แฮกเกอร์เช่าชุดเครื่องมือเพื่อขโมยบัญชี Microsoft 365 ได้อย่างง่ายดาย โดยไม่ต้องมีทักษะด้านเทคนิคใด ๆ RaccoonO365 ถูกติดตามโดย Microsoft ภายใต้ชื่อ Storm-2246 และมีรูปแบบการให้บริการแบบสมัครสมาชิก โดยคิดค่าบริการ $355 ต่อ 30 วัน หรือ $999 ต่อ 90 วัน ซึ่งผู้ใช้สามารถป้อนอีเมลเป้าหมายได้ถึง 9,000 รายต่อวัน และใช้เทคนิคหลอกลวงที่ซับซ้อน เช่น CAPTCHA ปลอม, หน้าเข้าสู่ระบบ Microsoft ปลอม, และการข้ามระบบยืนยันตัวตนแบบหลายขั้นตอน (MFA) Microsoft ได้ยื่นฟ้องต่อศาล Southern District of New York และได้รับคำสั่งให้ยึดเว็บไซต์ที่เกี่ยวข้องถึง 338 แห่ง พร้อมระบุผู้อยู่เบื้องหลังคือ Joshua Ogundipe จากไนจีเรีย ซึ่งเป็นผู้พัฒนาและบริหารระบบนี้ผ่าน Telegram ที่มีสมาชิกกว่า 850 คน Cloudflare เข้าร่วมปฏิบัติการโดยปิดบัญชีผู้ใช้ที่เกี่ยวข้อง, ลบสคริปต์ Workers ที่ใช้ป้องกันบอท และแสดงหน้าเตือนก่อนเข้าถึงโดเมนที่เป็นอันตราย การดำเนินการนี้ถือเป็นการเปลี่ยนแนวทางจากการลบโดเมนทีละตัว ไปสู่การรื้อถอนโครงสร้างเครือข่ายแบบครบวงจร ✅ Microsoft และ Cloudflare ร่วมกันรื้อถอนเครือข่ายฟิชชิ่ง RaccoonO365 ➡️ ปฏิบัติการเริ่มต้นวันที่ 2 กันยายน 2025 และเสร็จสิ้นภายในวันที่ 8 กันยายน ➡️ ยึดเว็บไซต์ที่เกี่ยวข้องได้ถึง 338 แห่ง ✅ RaccoonO365 เป็นบริการ Phishing-as-a-Service ➡️ ให้แฮกเกอร์เช่าชุดเครื่องมือผ่าน Telegram ➡️ ค่าบริการ $355 ต่อ 30 วัน หรือ $999 ต่อ 90 วัน ➡️ รองรับเป้าหมายได้ถึง 9,000 อีเมลต่อวัน ✅ เทคนิคที่ใช้ในการหลอกลวงมีความซับซ้อน ➡️ ใช้ CAPTCHA ปลอมและหน้าเข้าสู่ระบบ Microsoft ปลอม ➡️ ข้ามระบบ MFA และขโมย session cookies ➡️ ใช้แบรนด์ดังเช่น DocuSign, Adobe, Maersk เพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือ ✅ ผู้พัฒนาและผู้อยู่เบื้องหลังคือ Joshua Ogundipe ➡️ มีพื้นฐานด้านโปรแกรมมิ่งและเขียนโค้ดส่วนใหญ่ด้วยตัวเอง ➡️ ดำเนินการจากไนจีเรียและยังไม่ถูกจับกุม ✅ Cloudflare ปิดระบบสนับสนุนของเครือข่ายนี้ ➡️ ลบสคริปต์ Workers และแสดงหน้าเตือนก่อนเข้าถึงโดเมน ➡️ ปิดบัญชีผู้ใช้ที่เกี่ยวข้องกับการโจมตี https://www.techradar.com/pro/security/microsoft-and-cloudflare-jointly-take-down-phishing-network-that-stole-thousands-of-microsoft-365-credentials

📰 อังกฤษแชมป์ด้านจับผิดเว็บหลอกลวง — แต่ยังมีช่องโหว่เรื่องความเป็นส่วนตัวในยุค AI จากผลการทดสอบ National Privacy Test โดย NordVPN ซึ่งสำรวจผู้ใช้งานกว่า 30,000 คนจาก 185 ประเทศ พบว่า “ชาวอังกฤษ” เป็นกลุ่มที่มีความสามารถโดดเด่นที่สุดในบรรดาประเทศที่ใช้ภาษาอังกฤษ ในการตรวจจับเว็บไซต์ฟิชชิ่งหรือเว็บหลอกลวง โดยอังกฤษติดอันดับที่ 5 ของโลกในด้านความรู้ไซเบอร์และความเป็นส่วนตัวออนไลน์ ในทางกลับกัน “ชาวอเมริกัน” กลับมีคะแนนต่ำในด้านนี้ โดยมีเพียง 31% เท่านั้นที่สามารถแยกแยะเว็บไซต์ฟิชชิ่งได้อย่างถูกต้อง ซึ่งถือเป็นช่องโหว่สำคัญในยุคที่การหลอกลวงออนไลน์มีความซับซ้อนมากขึ้นทุกวัน แม้ชาวอังกฤษจะเก่งเรื่องการตั้งรหัสผ่านและรู้จักวิธีหลีกเลี่ยงมัลแวร์ แต่กลับมีความรู้ต่ำมากในเรื่อง “ความเป็นส่วนตัวเมื่อใช้ AI ในที่ทำงาน” โดยมีเพียง 5% เท่านั้นที่ตอบคำถามด้านนี้ได้ถูกต้อง ซึ่งใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยทั่วโลกที่อยู่ที่ 6% นอกจากนี้ยังพบว่า คนอังกฤษจำนวนมากยังไม่รู้วิธีเก็บรักษารหัสผ่านอย่างปลอดภัย และไม่คุ้นเคยกับเครื่องมือออนไลน์ที่ช่วยปกป้องข้อมูลส่วนตัว เช่น VPN หรือ password manager ซึ่งเป็นสิ่งที่สามารถช่วยลดความเสี่ยงจากการถูกโจมตีทางไซเบอร์ได้อย่างมาก ✅ อังกฤษเป็นประเทศที่เก่งที่สุดในกลุ่มภาษาอังกฤษในการจับเว็บฟิชชิ่ง ➡️ ติดอันดับ 5 ของโลกในด้านความรู้ไซเบอร์จากการทดสอบของ NordVPN ➡️ มีความเข้าใจเรื่องมัลแวร์และการตั้งรหัสผ่านที่แข็งแรง (96%) ✅ สหรัฐฯ มีช่องโหว่ด้านการตรวจจับเว็บหลอกลวง ➡️ มีเพียง 31% ของผู้ตอบแบบสอบถามที่สามารถแยกแยะเว็บฟิชชิ่งได้ ➡️ คะแนนรวมของสหรัฐฯ อยู่ที่อันดับ 4 ร่วมกับเยอรมนี ✅ ความรู้เรื่องความเป็นส่วนตัวเมื่อใช้ AI ยังต่ำทั่วโลก ➡️ อังกฤษและสหรัฐฯ มีเพียง 5% ที่ตอบคำถามด้านนี้ได้ถูกต้อง ➡️ ค่าเฉลี่ยทั่วโลกอยู่ที่ 6% เท่านั้น ✅ ช่องโหว่ด้านการจัดการรหัสผ่านยังมีอยู่มาก ➡️ มีเพียง 21% ของชาวอังกฤษที่รู้วิธีเก็บรหัสผ่านอย่างปลอดภัย ➡️ เครื่องมืออย่าง password manager ยังไม่เป็นที่รู้จักแพร่หลาย ✅ เครื่องมือช่วยป้องกันฟิชชิ่งมีบทบาทสำคัญ ➡️ NordVPN Threat Protection Pro สามารถบล็อกเว็บอันตรายและสแกนมัลแวร์ ➡️ ทำงานได้แม้ไม่มีการเชื่อมต่อ VPN โดยตรง https://www.techradar.com/vpn/vpn-privacy-security/brits-are-better-than-americans-at-spotting-phishing-scams-nordvpn-study-shows

📰 AMD เปิดตัว Ryzen 9000 PRO — ชิปองค์กร Zen 5 ที่เน้นความปลอดภัยและประสิทธิภาพ พร้อมลดพลังงานลงเหลือ 65W ในขณะที่ตลาดซีพียูสำหรับผู้ใช้ทั่วไปกำลังแข่งขันกันด้วยจำนวนคอร์และความเร็ว AMD ก็ไม่ลืมกลุ่มองค์กร ล่าสุดได้เปิดตัวซีรีส์ใหม่ Ryzen PRO 9000 ที่พัฒนาบนสถาปัตยกรรม Zen 5 “Granite Ridge” เช่นเดียวกับ Ryzen 9000 รุ่นทั่วไป แต่มีการปรับแต่งให้เหมาะกับการใช้งานในระดับองค์กร โดยเน้นฟีเจอร์ด้านความปลอดภัย การจัดการระบบ และประสิทธิภาพที่เสถียร ซีรีส์นี้ประกอบด้วย 3 รุ่น ได้แก่ Ryzen 5 PRO 9645 (6 คอร์), Ryzen 7 PRO 9745 (8 คอร์) และ Ryzen 9 PRO 9945 (12 คอร์) โดยทั้งหมดมี TDP เพียง 65W ซึ่งถือว่าต่ำมากเมื่อเทียบกับ Ryzen 9 9900X รุ่นทั่วไปที่มี TDP สูงถึง 120W แม้จะมีคอร์มากกว่า แต่ PRO 9945 ก็ยังสามารถทำงานได้ใกล้เคียงในหลายแง่มุม แม้จะไม่เน้นตัวเลขดิบ แต่ AMD ก็เผยว่า Ryzen 9 PRO 9945 มีประสิทธิภาพสูงกว่า Intel Core i7-14700 ถึง 44% ในงาน Blender และเร็วขึ้น 22% ในงาน productivity อื่น ๆ ซึ่งถือว่าเป็นตัวเลือกที่น่าสนใจสำหรับองค์กรที่ต้องการประสิทธิภาพสูงแต่ประหยัดพลังงาน ที่น่าสนใจคือซีพียูเหล่านี้จะมาพร้อมพัดลม Wraith Stealth ในกล่อง แม้จะเป็นรุ่นองค์กรก็ตาม และจะถูกจำหน่ายผ่าน OEM เท่านั้น ไม่เปิดขายทั่วไป ✅ AMD เปิดตัว Ryzen PRO 9000 สำหรับองค์กร ➡️ ใช้สถาปัตยกรรม Zen 5 “Granite Ridge” ➡️ เน้นฟีเจอร์ด้านความปลอดภัยและการจัดการระบบ ➡️ จำหน่ายผ่าน OEM เท่านั้น ไม่วางขายทั่วไป ✅ มีทั้งหมด 3 รุ่นในซีรีส์ PRO 9000 ➡️ Ryzen 5 PRO 9645: 6 คอร์ / 12 เธรด / 3.9–5.4 GHz / 38MB cache ➡️ Ryzen 7 PRO 9745: 8 คอร์ / 16 เธรด / 3.8–5.4 GHz / 40MB cache ➡️ Ryzen 9 PRO 9945: 12 คอร์ / 24 เธรด / 3.4–5.4 GHz / 76MB cache ✅ ทุกตัวมี TDP เพียง 65W ➡️ ลดลงจากรุ่นทั่วไปที่มี TDP สูงถึง 120W–170W ➡️ เหมาะกับองค์กรที่ต้องการประหยัดพลังงานและลดความร้อน ✅ ประสิทธิภาพเทียบกับ Intel ➡️ Ryzen 9 PRO 9945 เร็วกว่า Core i7-14700 ถึง 44% ใน Blender ➡️ เร็วขึ้น 22% ในงาน productivity อื่น ๆ ✅ มาพร้อมพัดลม Wraith Stealth ในกล่อง ➡️ แม้จะเป็นรุ่นองค์กร แต่ยังให้ชุดระบายความร้อนมาให้ ➡️ ช่วยลดต้นทุนในการติดตั้งระบบ ‼️ คำเตือนเกี่ยวกับข้อจำกัดของซีรีส์ PRO ⛔ ไม่เปิดขายทั่วไป ต้องซื้อผ่าน OEM เท่านั้น ⛔ Ryzen 9 PRO 9945 มีคอร์น้อยกว่ารุ่น 9900X (12 vs 16) ⛔ ความเร็ว base clock ลดลงจากรุ่นก่อนหน้า (3.4 GHz vs 3.7 GHz) ⛔ Ryzen PRO ยังไม่ครบเครื่องเท่า Intel vPro ในบางด้านของการจัดการระบบ https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/amd-launches-ryzen-9000-pro-series-flagship-model-tops-out-at-12-cores-new-enterprise-lineup-includes-3-cpus-for-oems-featuring-added-business-and-security-features

📰 Futurewei แชร์อาคารกับ Nvidia นานนับสิบปี — สภาคองเกรสสหรัฐฯ เปิดสอบข้อกล่าวหา “จารกรรมเทคโนโลยี” จากจีน เรื่องนี้เริ่มต้นจากจดหมายของสองสมาชิกสภาคองเกรสสหรัฐฯ ได้แก่ John Moolenaar (รีพับลิกัน) และ Raja Krishnamoorthi (เดโมแครต) จากคณะกรรมการ Select Committee on China ที่ส่งถึงบริษัท Futurewei ซึ่งเป็นบริษัทวิจัยและพัฒนาในสหรัฐฯ แต่ถูกระบุว่าเป็น “บริษัทย่อยของ Huawei” ตามเอกสารที่ยื่นในเดือนพฤษภาคม 2025 สิ่งที่น่ากังวลคือ Futurewei ได้แชร์พื้นที่สำนักงานกับ Nvidia ที่เมืองซานตาคลารา รัฐแคลิฟอร์เนีย เป็นเวลานานกว่า 10 ปี โดยถือสัญญาเช่าหลักในอาคาร 3 หลัง ก่อนที่ Nvidia จะเข้าครอบครองเต็มรูปแบบในปี 2024 ซึ่งนักการเมืองสหรัฐฯ มองว่า การอยู่ใกล้กันเช่นนี้อาจเปิดช่องให้ Futurewei เข้าถึงเทคโนโลยีเซมิคอนดักเตอร์และ AI ขั้นสูงของสหรัฐฯ ได้โดยไม่ต้องเจาะระบบ นอกจากนี้ยังมีการอ้างถึงเหตุการณ์ในปี 2018 ที่พนักงานของ Futurewei ถูกกล่าวหาว่าใช้ชื่อบริษัทปลอมเพื่อแอบเข้าร่วมงานประชุมของ Facebook ที่ Huawei ถูกแบน ซึ่งยิ่งเพิ่มความสงสัยว่า Futurewei อาจถูกใช้เป็นเครื่องมือในการสอดแนมทางเทคโนโลยี แม้ Nvidia จะออกมายืนยันว่า “แม้จะมีเพื่อนบ้าน แต่เราดำเนินงานในพื้นที่เฉพาะของ Nvidia เท่านั้น” แต่คณะกรรมการสภาฯ ยังคงเรียกร้องให้ Futurewei ส่งเอกสารทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับความสัมพันธ์กับ Huawei และเหตุผลในการเลือกสถานที่ตั้งสำนักงานดังกล่าวภายในวันที่ 28 กันยายนนี้ ✅ Futurewei ถูกกล่าวหาว่าเป็นบริษัทย่อยของ Huawei ➡️ อ้างอิงจากเอกสารที่ยื่นในเดือนพฤษภาคม 2025 ➡️ มีพนักงานประมาณ 400 คน ตั้งอยู่ในซานตาคลารา รัฐแคลิฟอร์เนีย ✅ แชร์พื้นที่สำนักงานกับ Nvidia นานกว่า 10 ปี ➡️ Futurewei ถือสัญญาเช่าหลักในอาคาร 3 หลัง ➡️ Nvidia เข้าครอบครองพื้นที่เต็มรูปแบบในปี 2024 ✅ สภาคองเกรสสหรัฐฯ เปิดสอบข้อกล่าวหาการจารกรรมเทคโนโลยี ➡️ ส่งจดหมายเรียกร้องเอกสารเกี่ยวกับความสัมพันธ์กับ Huawei ➡️ ขอข้อมูลเกี่ยวกับการเลือกสถานที่ตั้งและกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับ Nvidia ✅ เหตุการณ์ในปี 2018 เพิ่มความสงสัย ➡️ พนักงาน Futurewei ถูกกล่าวหาว่าใช้ชื่อบริษัทปลอมเพื่อเข้าร่วมงาน Facebook Summit ➡️ Huawei ถูกแบนจากงานดังกล่าวในขณะนั้น ✅ Nvidia ยืนยันความปลอดภัยของพื้นที่ทำงาน ➡️ ระบุว่า “เราดำเนินงานในพื้นที่เฉพาะของ Nvidia เท่านั้น” ➡️ ไม่ได้มีการแชร์ระบบหรือข้อมูลร่วมกัน https://www.techradar.com/pro/security/nvidia-and-a-huawei-subsidiary-shared-a-building-now-its-being-probed-for-chinese-espionage

📰 กฎหมายใหม่ในรัฐมิชิแกนจ่อแบน VPN และสื่อผู้ใหญ่ทุกประเภท — เสี่ยงกระทบสิทธิความเป็นส่วนตัวทั่วสหรัฐฯ เมื่อวันที่ 11 กันยายน 2025 สมาชิกสภานิติบัญญัติจากพรรครีพับลิกันในรัฐมิชิแกนได้เสนอร่างกฎหมายชื่อ “Anticorruption of Public Morals Act” ซึ่งมีเป้าหมายในการห้ามเผยแพร่เนื้อหาที่ถูกมองว่า “บ่อนทำลายศีลธรรมสาธารณะ” โดยเฉพาะสื่อผู้ใหญ่ในทุกรูปแบบ ไม่ว่าจะเป็นวิดีโอ ภาพ เสียง เรื่องแต่ง หรือแม้แต่เนื้อหาที่สร้างโดย AI รวมถึงการกล่าวถึงบุคคลข้ามเพศ ที่น่าจับตามองคือ กฎหมายนี้ยังรวมถึงการห้ามใช้เครื่องมือหลีกเลี่ยงการกรองเนื้อหา เช่น VPN, proxy server และการเชื่อมต่อแบบเข้ารหัสอื่นๆ โดยผู้ให้บริการอินเทอร์เน็ตจะต้องตรวจจับและบล็อกการใช้งานเครื่องมือเหล่านี้ หากไม่ปฏิบัติตามอาจถูกปรับสูงสุดถึง 500,000 ดอลลาร์ นอกจากนี้ยังมีบทลงโทษรุนแรงสำหรับผู้ที่เผยแพร่หรือขายเนื้อหาต้องห้าม เช่น จำคุกสูงสุด 20–25 ปี และปรับสูงสุดถึง 125,000 ดอลลาร์ หากมีการเผยแพร่เกิน 100 หน่วย แม้ผู้เสนอร่างกฎหมายจะอ้างว่าเป็นการปกป้องเด็กและครอบครัว แต่ผู้เชี่ยวชาญด้านความเป็นส่วนตัวเตือนว่า การแบน VPN อาจเป็นการเปิดช่องให้รัฐบาลเข้าถึงข้อมูลส่วนตัวของประชาชนมากขึ้น และอาจกลายเป็นต้นแบบให้รัฐอื่นหรือประเทศเผด็จการนำไปใช้ต่อ ✅ รัฐมิชิแกนเสนอร่างกฎหมาย “Anticorruption of Public Morals Act” ➡️ ห้ามเผยแพร่เนื้อหาผู้ใหญ่ทุกประเภท ทั้งภาพ เสียง เรื่องแต่ง และเนื้อหา AI ➡️ รวมถึงการกล่าวถึงบุคคลข้ามเพศในเชิงสื่อ ➡️ มีบทลงโทษรุนแรง เช่น จำคุกสูงสุด 25 ปี และปรับสูงสุด 125,000 ดอลลาร์ ✅ กฎหมายนี้ยังห้ามใช้เครื่องมือหลีกเลี่ยงการกรองเนื้อหา ➡️ ครอบคลุม VPN, proxy server และการเชื่อมต่อแบบเข้ารหัส ➡️ ISP ต้องตรวจจับและบล็อกการใช้งานเครื่องมือเหล่านี้ ➡️ หากไม่ปฏิบัติตาม อาจถูกปรับสูงสุด 500,000 ดอลลาร์ ✅ มีการจัดตั้งหน่วยงานพิเศษเพื่อบังคับใช้กฎหมาย ➡️ รวมถึงนักวิเคราะห์ดิจิทัล นักกฎหมาย และผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยไซเบอร์ ➡️ ทำหน้าที่ตรวจสอบเว็บไซต์และรายงานการบังคับใช้ประจำปี ✅ VPN เป็นเครื่องมือสำคัญในการปกป้องความเป็นส่วนตัว ➡️ ช่วยเข้ารหัสข้อมูลและซ่อนตำแหน่ง IP ของผู้ใช้ ➡️ ใช้ในการเข้าถึงบริการที่ถูกจำกัดตามภูมิภาค และป้องกันการสอดแนม ‼️ คำเตือนเกี่ยวกับผลกระทบของร่างกฎหมายนี้ ⛔ การแบน VPN อาจละเมิดสิทธิความเป็นส่วนตัวของประชาชน ⛔ อาจกลายเป็นต้นแบบให้รัฐอื่นหรือประเทศเผด็จการใช้ควบคุมอินเทอร์เน็ต ⛔ ส่งผลกระทบต่อธุรกิจที่ต้องใช้ VPN เพื่อความปลอดภัยของข้อมูล ⛔ อาจขัดต่อหลักการของเสรีภาพในการแสดงออกตามรัฐธรรมนูญ https://www.techradar.com/vpn/vpn-privacy-security/vpn-usage-at-risk-in-michigan-under-new-proposed-adult-content-law