🖥️💡 "Ryzen 5 7500X3D" ชิปเกมมิ่งราคาประหยัด เปิดตัวในพรีบิลด์ Micro Center AMD ยังคงเดินเกมรุกในตลาดซีพียูเกมมิ่ง ด้วยการเปิดตัว Ryzen 5 7500X3D ซึ่งเป็นรุ่น X3D ที่ราคาถูกที่สุดในซีรีส์ Ryzen 7000 ณ ตอนนี้ โดยวางจำหน่ายเฉพาะในเครื่องพรีบิลด์ PowerSpec ของ Micro Center เท่านั้น 🔧 รายละเอียดสเปกที่น่าสนใจ 💠 PowerSpec G528 ราคาเริ่มต้น $899.99 มาพร้อม Ryzen 5 7500X3D, การ์ดจอ RTX 5060 8GB, RAM DDR5-6000 ขนาด 16GB และ SSD 1TB 💠 หากเพิ่มเงินอีก $100 จะได้ PowerSpec G527 ที่ใช้การ์ดจอ Radeon RX 9060 XT 16GB และ RAM 32GB 💠 Ryzen 5 7500X3D มี 6 คอร์ 12 เธรด และ L3 Cache 96MB เช่นเดียวกับรุ่น 7600X3D แต่ความเร็วสัญญาณนาฬิกาลดลงเล็กน้อยที่ 4.0 GHz (7600X3D อยู่ที่ 4.1 GHz) 💠 แม้ความเร็วลดลง แต่ประสิทธิภาพโดยรวมใกล้เคียงกับ 7600X3D ทำให้เป็นตัวเลือกที่คุ้มค่าในงบจำกัด 🌍 บริบทเพิ่มเติมจากภายนอก 💠 AMD เคยใช้กลยุทธ์เดียวกันกับ Ryzen 5 7600X3D ที่เปิดตัวแบบ exclusive กับ Micro Center ก่อนจะขยายไปทั่วโลกภายหลัง 💠 การออกชิป X3D ราคาประหยัดช่วยให้ AMD แข่งกับ Intel ในตลาด budget gaming PC ได้ดียิ่งขึ้น 💠 แม้ AMD เปิดตัวซีรีส์ใหม่ Ryzen 9000 แล้ว แต่ยังคงปล่อยชิปบนแพลตฟอร์ม Zen 3 และ Zen 4 เพื่อรองรับผู้ใช้ที่ไม่อยากเปลี่ยนเมนบอร์ด https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/amd-ryzen-5-7500x3d-debuts-in-micro-center-pre-built-pc-affordable-gaming-cpu-seemingly-exclusive-to-retailer-for-now

🚀 AMD เร่งเครื่อง AI ด้วยการซื้อ MK1: เสริมพลังการประมวลผลแบบ “Inference & Reasoning” บน Instinct GPU AMD ประกาศเข้าซื้อกิจการ MK1 สตาร์ทอัพด้าน AI ที่เชี่ยวชาญการประมวลผลแบบ inference และ reasoning โดยเฉพาะบนสเกลขนาดใหญ่ ซึ่งถือเป็นอีกหนึ่งก้าวสำคัญในการแข่งขันกับ NVIDIA ในตลาด AI infrastructure ที่กำลังร้อนแรง MK1 ก่อตั้งโดยอดีตทีมงาน Neuralink ของ Elon Musk ได้แก่ Paul Merolla และ Thong Wei Koh ซึ่งมีประสบการณ์ด้านการออกแบบชิปและการประมวลผลสัญญาณสมอง โดยเทคโนโลยี Flywheel ของ MK1 สามารถให้บริการได้มากกว่า 1 ล้านล้านโทเคนต่อวัน และออกแบบมาเพื่อใช้ประโยชน์สูงสุดจากสถาปัตยกรรมหน่วยความจำของ AMD Instinct GPU ✅ AMD เข้าซื้อ MK1 เพื่อเสริมกลยุทธ์ AI ➡️ MK1 เชี่ยวชาญด้าน inference และ reasoning สำหรับ AI ขนาดใหญ่ ➡️ เทคโนโลยี Flywheel รองรับการประมวลผลมากกว่า 1 ล้านล้านโทเคนต่อวัน ✅ ทีมงาน MK1 จะเข้าร่วมกลุ่ม AI ของ AMD ➡️ เพื่อพัฒนา software stack ด้าน inference และ enterprise AI ➡️ ช่วยให้ลูกค้าสามารถใช้ AI เพื่อจัดการกระบวนการธุรกิจที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ ✅ การผสาน MK1 กับ Instinct GPU ➡️ ช่วยให้สามารถ reasoning ได้อย่างแม่นยำ คุ้มค่า และตรวจสอบย้อนกลับได้ ➡️ เป็นหัวใจสำคัญของ agentic AI ที่ต้องการการตัดสินใจแบบอัตโนมัติในระดับองค์กร ✅ AMD เดินหน้าซื้อกิจการต่อเนื่อง ➡️ ก่อนหน้านี้ซื้อ Enosemi (silicon photonics), Brium (AI compiler), และทีมจาก Untether AI ➡️ เสริมความสามารถด้านชิป ระบบ และซอฟต์แวร์เพื่อแข่งกับ NVIDIA ✅ ดีลใหญ่กับ OpenAI ➡️ AMD ตกลงส่งมอบ compute infrastructure ขนาด 6 กิกะวัตต์ให้ OpenAI ➡️ ใช้ Instinct GPU เป็นแกนหลักในการขับเคลื่อนระบบ AI ขนาดใหญ่ ‼️ คำเตือน: การแข่งขันในตลาด AI รุนแรงขึ้น ⛔ NVIDIA ยังครองตลาดด้วย CUDA ecosystem ที่แข็งแกร่ง ⛔ AMD ต้องเร่งสร้าง ecosystem ที่ครบวงจรเพื่อดึงดูดนักพัฒนาและลูกค้าองค์กร ‼️ ความท้าทายด้านการผลิตและทรัพยากร ⛔ การผลิต GPU และระบบ AI ขนาดใหญ่ต้องใช้ทรัพยากรจำนวนมาก ⛔ ความเสี่ยงจาก supply chain และต้นทุนอาจกระทบต่อการขยายตัว https://wccftech.com/amd-advances-ai-strategy-acquires-mk1-high-speed-inference-reasoning-instinct-gpus/

🌍 โลกเทคโนโลยีเปลี่ยนขั้ว: Web Summit 2025 ชี้ “ยุคครองโลกของตะวันตกกำลังจางหาย” ที่งาน Web Summit ณ กรุงลิสบอน ปีนี้มีผู้เข้าร่วมกว่า 70,000 คนจากทั่วโลก รวมถึง 2,500 สตาร์ทอัพและ 1,000 นักลงทุน โดยมีประเด็นสำคัญคือการเปลี่ยนแปลงอำนาจในโลกเทคโนโลยีจากฝั่งตะวันตกไปสู่ความหลากหลายระดับโลก ทั้งจีน บราซิล โปแลนด์ และประเทศอื่นๆ ที่กำลังแสดงศักยภาพอย่างโดดเด่นในด้าน AI หุ่นยนต์ และการชำระเงินดิจิทัล Paddy Cosgrave ผู้ก่อตั้งงานกล่าวว่า “ปีนี้ชัดเจนที่สุดว่าอำนาจเทคโนโลยีของตะวันตกกำลังลดลง” โดยยกตัวอย่างหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ที่ล้ำหน้าที่สุดในงานซึ่งมาจากจีน ไม่ใช่ยุโรปหรืออเมริกา ✅ Web Summit 2025 ต้อนรับผู้เข้าร่วมกว่า 70,000 คน ➡️ รวมสตาร์ทอัพ 2,500 ราย และนักลงทุน 1,000 ราย ➡️ เป็นเวทีระดับโลกสำหรับการแลกเปลี่ยนเทคโนโลยีและนวัตกรรม ✅ จีนแสดงศักยภาพในด้านหุ่นยนต์และ AI ➡️ หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ที่ล้ำหน้าที่สุดในงานมาจากจีน ➡️ บริษัทจีนอย่าง Baidu และ Pony.ai เตรียมเปิดตัวรถยนต์ไร้คนขับในยุโรป ✅ บราซิลและโปแลนด์ก็ไม่น้อยหน้า ➡️ ระบบชำระเงินดิจิทัล PIX จากบราซิลได้รับความสนใจ ➡️ โปแลนด์มีจำนวนสตาร์ทอัพเข้าร่วมงานมากเป็นประวัติการณ์ ✅ บริษัทอเมริกันยังคงมีบทบาท ➡️ Amazon Robotics, Boston Dynamics, Uber และ Lyft นำเสนอเทคโนโลยีรถยนต์อัตโนมัติ ➡️ Qualcomm เปิดตัวชิป AI แข่งกับ Nvidia และ AMD ✅ AI กลายเป็นหัวใจของเทคโนโลยีใหม่ ➡️ Lovable จากสวีเดนเปิดตัวระบบ “vibe coding” สร้างแอปผ่านแชตบอทโดยไม่ต้องเขียนโค้ด ➡️ Microsoft และบริษัทชิปต่างๆ ร่วมแสดงเทคโนโลยี AI ขั้นสูง ✅ เทคโนโลยีเพื่อสุขภาพและกีฬาได้รับความสนใจ ➡️ AI ถูกใช้ในการฝึกซ้อมกีฬาและฟื้นฟูร่างกาย ➡️ Wearables เช่น นาฬิกาและแหวนอัจฉริยะช่วยตรวจจับอาการเจ็บป่วยเบื้องต้น ✅ ยุโรปห่วงเรื่องอธิปไตยทางเทคโนโลยี ➡️ EU ส่งตัวแทนเข้าร่วมเพื่อผลักดันทางเลือกที่ไม่พึ่งพา hyperscalers จากอเมริกา ➡️ Roblox เตรียมเปิดตัวระบบยืนยันอายุผู้เล่นเพื่อรับมือกับข้อกำหนดใหม่ ‼️ คำเตือน: ความตึงเครียดด้านการค้าและทรัพยากรยังคงเป็นอุปสรรค ⛔ การแข่งขันด้านเทคโนโลยีอาจนำไปสู่ข้อจำกัดการส่งออกและความขัดแย้งระหว่างประเทศ ⛔ การพึ่งพาทรัพยากรหายากในการผลิตชิปและอุปกรณ์อาจสร้างความเสี่ยงในอนาคต ‼️ การเปลี่ยนขั้วอำนาจเทคโนโลยีอาจกระทบต่อบริษัทตะวันตก ⛔ หากไม่ปรับตัว อาจสูญเสียความสามารถในการแข่งขัน ⛔ ต้องเร่งพัฒนาเทคโนโลยีใหม่และสร้างความร่วมมือระดับโลก https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/11/11/039western-tech-dominance-fading039-at-lisbon039s-web-summit

🧠 Linux เตรียมเปลี่ยนไดรเวอร์ GPU รุ่นเก่า! GCN 1.1 จะใช้ AMDGPU เป็นค่าเริ่มต้นแทน Radeon 🐧🎮 Timur Kristóf จากทีมกราฟิกของ Valve เสนอแพตช์ใหม่ให้ Linux เปลี่ยนไดรเวอร์ค่าเริ่มต้นของ GPU สถาปัตยกรรม GCN 1.1 จาก Radeon ไปเป็น AMDGPU ซึ่งจะช่วยให้การใช้งาน GPU รุ่นเก่าอย่าง Radeon R9 290/390 และ HD 7790 มีประสิทธิภาพและรองรับฟีเจอร์ใหม่มากขึ้น ในระบบ Linux เดิมที GPU รุ่นเก่าอย่าง GCN 1.0 และ 1.1 จะใช้ไดรเวอร์ Radeon เป็นค่าเริ่มต้น ซึ่งมีข้อจำกัดหลายด้าน เช่น ไม่รองรับ Vulkan หรือฟีเจอร์การแสดงผลใหม่ๆ แต่ตอนนี้มีการเสนอให้เปลี่ยนมาใช้ AMDGPU ซึ่งเป็นไดรเวอร์ที่ทันสมัยกว่าและได้รับการดูแลต่อเนื่อง แพตช์ใหม่นี้เพิ่มตัวเลือก “-1” ให้กับระบบ kernel เพื่อให้สามารถเลือกไดรเวอร์ที่เหมาะสมโดยอัตโนมัติ โดย AMDGPU จะกลายเป็นค่าเริ่มต้นสำหรับ GPU GCN 1.1 เช่น Radeon R9 290, R9 390, HD 7790 และ HD 8870 หนึ่งในอุปสรรคก่อนหน้านี้คือ AMDGPU ยังไม่รองรับการเชื่อมต่อแบบ analog ซึ่งจำเป็นสำหรับจอรุ่นเก่า แต่ตอนนี้ AMDGPU ได้รวมฟีเจอร์นี้ผ่าน Display Core subsystem แล้ว ทำให้สามารถแทนที่ Radeon ได้อย่างสมบูรณ์ การเปลี่ยนแปลงนี้จะช่วยให้ GPU รุ่นเก่าใช้งานได้ดีขึ้นใน Linux โดยเฉพาะกับแอปพลิเคชันที่ใช้ Vulkan และการแสดงผลแบบใหม่ และคาดว่า GCN 1.0 เช่น HD 7950/7970 และ R9 270/280 ก็จะตามมาในแพตช์ถัดไป ✅ Linux เตรียมเปลี่ยนไดรเวอร์ค่าเริ่มต้นของ GPU GCN 1.1 ➡️ จาก Radeon ไปเป็น AMDGPU เพื่อประสิทธิภาพที่ดีกว่า ➡️ รองรับ GPU รุ่น Radeon R9 290/390, HD 7790, HD 8870 ✅ แพตช์ใหม่เพิ่มตัวเลือก “-1” ให้ kernel driver ➡️ ระบบจะเลือกไดรเวอร์ที่เหมาะสมโดยอัตโนมัติ ➡️ AMDGPU จะกลายเป็นค่าเริ่มต้นสำหรับ GCN 1.1 ✅ AMDGPU มีฟีเจอร์ที่เหนือกว่า Radeon ➡️ รองรับ Vulkan 1.3 ผ่าน RADV ➡️ รองรับฟีเจอร์การแสดงผลใหม่ผ่าน Display Core ➡️ ได้รับการดูแลและอัปเดตต่อเนื่อง ✅ ปัญหา analog connector ได้รับการแก้ไขแล้ว ➡️ AMDGPU รองรับการเชื่อมต่อจอรุ่นเก่า ➡️ ทำให้สามารถแทนที่ Radeon ได้โดยไม่เสียความเข้ากันได้ https://wccftech.com/newly-submitted-linux-patches-to-make-amdgpu-the-default-driver-for-gcn-1-1-gpus/

🕹️ “BC-250 กลับมาอีกครั้ง! บอร์ดขุดคริปโตจาก APU PS5 รัน Cyberpunk 2077 ได้จริงในราคาแค่ $120” BC-250 ซึ่งเป็นบอร์ดขุดคริปโตที่ใช้ APU จาก PlayStation 5 กลับมาโลดแล่นอีกครั้งในตลาดมือสอง ด้วยราคาประมาณ $120 และสามารถรันเกม Cyberpunk 2077 ได้จริง แม้จะไม่มีพอร์ตแสดงผลหรือระบบเสียงก็ตาม BC-250 คือบอร์ดขุดคริปโตที่ใช้ชิป APU แบบเดียวกับที่อยู่ใน PlayStation 5 โดย AMD ผลิตขึ้นสำหรับการขุด Ethereum ในศูนย์ข้อมูลของบริษัทชื่อว่า CTM ซึ่งเคยมีการใช้งานในช่วงปี 2022 ก่อนที่ Ethereum จะเปลี่ยนเป็นระบบ proof-of-stake และทำให้บอร์ดเหล่านี้ถูกปลดระวาง ล่าสุด BC-250 กลับมาในตลาดมือสองในราคาประมาณ $120 และกลายเป็นของเล่นใหม่สำหรับนักรีโนเวตฮาร์ดแวร์ เพราะแม้จะไม่มีพอร์ต HDMI หรือระบบเสียง แต่ก็สามารถรันระบบปฏิบัติการ Linux และเกมอย่าง Cyberpunk 2077 ได้จริงผ่านการเชื่อมต่อแบบเครือข่ายและการสตรีมภาพ บอร์ดนี้ใช้ APU แบบ semi-custom ที่มี CPU Zen 2 แบบ 8 คอร์ และ GPU RDNA 2 พร้อมแรม GDDR6 ขนาด 16GB ซึ่งเป็นสเปกเดียวกับ PS5 แต่ไม่มีระบบจัดการพลังงานหรืออินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบคอนโซล นักพัฒนาได้ทดลองติดตั้งระบบ Linux และใช้ Wine เพื่อรัน Cyberpunk 2077 โดยเชื่อมต่อกับจอผ่านระบบสตรีมภาพจากเครื่องอื่น ผลลัพธ์คือเกมสามารถรันได้ที่เฟรมเรตระดับเล่นได้จริง แม้จะไม่สมบูรณ์แบบเหมือนบน PS5 ✅ ลักษณะของ BC-250 ➡️ ใช้ APU แบบเดียวกับ PS5 (Zen 2 + RDNA 2) ➡️ มีแรม GDDR6 ขนาด 16GB ➡️ ไม่มีพอร์ต HDMI หรือระบบเสียง ➡️ ออกแบบเพื่อขุด Ethereum โดยเฉพาะ ✅ การนำกลับมาใช้งานใหม่ ➡️ วางขายในตลาดมือสองในราคา ~$120 ➡️ ติดตั้ง Linux และรันเกมผ่าน Wine ➡️ ใช้การสตรีมภาพเพื่อแสดงผลบนจอ ➡️ สามารถรัน Cyberpunk 2077 ได้จริง ✅ ความน่าสนใจของโปรเจกต์ ➡️ เป็นการนำฮาร์ดแวร์ระดับคอนโซลมาใช้ในรูปแบบใหม่ ➡️ เปิดโอกาสให้นักพัฒนาและนักรีโนเวตทดลองใช้งาน ➡️ แสดงศักยภาพของ APU PS5 ในงานนอกเหนือจากเกมคอนโซล https://www.tomshardware.com/video-games/playstation/amds-rare-playstation-5-apu-based-bc-250-mining-board-resurfaces-for-usd120-and-can-actually-run-cyberpunk-2077

🧠 “Microsoft ท้าชน CUDA – แปลงโค้ด NVIDIA ให้รันบน AMD ได้!” Microsoft พัฒนาเครื่องมือแปลง CUDA เป็น ROCm! หวังลดต้นทุน inference ด้วย AMD GPU Microsoft กำลังพัฒนา “toolkits” ที่สามารถแปลงโค้ด CUDA ให้ทำงานบน AMD GPU ผ่าน ROCm เพื่อหลีกเลี่ยงการผูกขาดของ NVIDIA และลดต้นทุนการประมวลผล AI แบบ inference ในศูนย์ข้อมูล ในรายงานล่าสุดจาก Wccftech มีการเปิดเผยว่า Microsoft กำลังพัฒนาเครื่องมือแปลงโค้ด CUDA ให้สามารถทำงานบน GPU ของ AMD โดยใช้ ROCm ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สของ AMD สำหรับงาน HPC และ AI เป้าหมายหลักคือการลดต้นทุนการประมวลผลแบบ inference ซึ่งกำลังเติบโตอย่างรวดเร็วในศูนย์ข้อมูลทั่วโลก โดย AMD GPU มีราคาถูกกว่า NVIDIA อย่างมีนัยสำคัญ แต่ติดปัญหาด้านซอฟต์แวร์ที่ยังไม่รองรับ CUDA ซึ่งเป็นมาตรฐานในวงการ AI เครื่องมือที่ Microsoft พัฒนานี้อาจใช้แนวทางเดียวกับ ZLUDA ซึ่งเป็น runtime compatibility layer ที่สามารถแปลง API ของ CUDA ให้ทำงานบน ROCm โดยไม่ต้องแก้ไขซอร์สโค้ดหรือคอมไพล์ใหม่ทั้งหมด อย่างไรก็ตาม ROCm ยังถือว่า “ไม่สมบูรณ์” ในหลายด้าน โดยบาง API ของ CUDA ยังไม่มีคู่เทียบใน ROCm ซึ่งอาจทำให้ประสิทธิภาพลดลงหรือเกิดปัญหาในระบบขนาดใหญ่ Microsoft ยังอาจพัฒนาเครื่องมือแบบ end-to-end สำหรับการย้าย workload ไปยัง Azure โดยรองรับทั้ง AMD และ NVIDIA ซึ่งจะช่วยให้ลูกค้าสามารถเลือกใช้ GPU ที่เหมาะสมกับงบประมาณและความต้องการได้มากขึ้น ✅ Microsoft พัฒนาเครื่องมือแปลง CUDA เป็น ROCm ➡️ ช่วยให้ CUDA code ทำงานบน AMD GPU ได้ ➡️ ลดต้นทุน inference ในศูนย์ข้อมูล ➡️ ใช้แนวทาง runtime compatibility layer คล้าย ZLUDA ✅ ความได้เปรียบของ AMD GPU ➡️ ราคาถูกกว่า NVIDIA GPU ➡️ เหมาะสำหรับงาน inference ที่ต้องการประสิทธิภาพต่อราคา ➡️ Microsoft กำลังร่วมมือกับ AMD เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ✅ ความท้าทายของ ROCm ➡️ ยังไม่รองรับทุก API ของ CUDA ➡️ อาจเกิดปัญหาด้าน performance ในระบบขนาดใหญ่ ➡️ ต้องพัฒนาให้สมบูรณ์เพื่อใช้งานในระดับ production ‼️ คำเตือนสำหรับการใช้งานในระบบจริง ⛔ การแปลงโค้ดอาจไม่สมบูรณ์ในทุกกรณี ⛔ ต้องทดสอบ performance อย่างละเอียดก่อนใช้งานจริง ⛔ การเปลี่ยนแพลตฟอร์มอาจมีผลต่อความเสถียรของระบบ https://wccftech.com/microsoft-has-developed-toolkits-to-break-nvidia-cuda-dominance/

🧠 “Zen 6 มาแล้ว! AMD เสริมพลังชุดคำสั่งใหม่เพื่อโลกแห่ง AI” AMD เผยสถาปัตยกรรม Zen 6 – รองรับชุดคำสั่งใหม่เพื่อเร่งประสิทธิภาพ AI และ HPC Zen 6 ของ AMD จะรองรับชุดคำสั่งใหม่ เช่น AVX512 FP16 และ VNNI INT8 ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพด้านการประมวลผลเวกเตอร์และ AI พร้อมเปิดเผยรายละเอียดของกลุ่มผลิตภัณฑ์ Venice และ Olympic Ridge ที่จะเปิดตัวในปี 2026. AMD ได้เพิ่มการรองรับ Zen 6 ใน GCC Compiler ผ่านแพตช์ใหม่ที่ชื่อว่า “Add AMD znver6 processor support” ซึ่งเผยให้เห็นชุดคำสั่ง ISA (Instruction Set Architecture) ที่ Zen 6 จะรองรับ ได้แก่: 💠 AVX512_FP16 – ช่วยให้การประมวลผลตัวเลขทศนิยมแบบครึ่งความแม่นยำเร็วขึ้น 💠 AVX_VNNI_INT8 – เหมาะสำหรับงาน AI inference ที่ใช้ข้อมูลแบบ 8 บิต 💠 AVX_NE_CONVERT, AVX_IFMA, และ AVX512_BMM – เพิ่มความสามารถด้านเวกเตอร์และการคำนวณเมทริกซ์ Zen 6 จะมีหลายกลุ่มผลิตภัณฑ์ เช่น: 💠 Venice Classic & Dense (Server) – รองรับสูงสุด 256 คอร์ พร้อม L3 cache สูงสุด 1024MB 💠 Olympic Ridge (Desktop High-End) – สูงสุด 24 คอร์ 48 threads 💠 Gator Range, Medusa Point, Medusa Halo (Client/APU) – ใช้กระบวนการผลิต TSMC N2P และ N3P/N3C Zen 6 จะเปิดตัวอย่างเป็นทางการในงาน CES 2026 โดยคาดว่าจะมีการเปิดเผยข้อมูลเพิ่มเติมในงาน Financial Analyst Day ที่กำลังจะมาถึง ✅ Zen 6 เพิ่มชุดคำสั่งใหม่เพื่อรองรับงาน AI และ HPC ➡️ AVX512_FP16 สำหรับเวกเตอร์ทศนิยม ➡️ AVX_VNNI_INT8 สำหรับ AI inference ➡️ เพิ่มชุดคำสั่งด้านเมทริกซ์และการแปลงข้อมูล ✅ กลุ่มผลิตภัณฑ์ Zen 6 ➡️ Venice Classic: 12 คอร์ต่อ CCX ➡️ Venice Dense: 32 คอร์ต่อ CCX ➡️ Olympic Ridge: สูงสุด 24 คอร์ ➡️ Medusa Point และ Gator Range ใช้ TSMC N3P/N3C ✅ ความสามารถด้าน cache และการออกแบบ ➡️ Venice Dense มี L3 cache สูงสุด 1024MB ➡️ ใช้การออกแบบ MCM และ monolithic ตามกลุ่มผลิตภัณฑ์ ➡️ รองรับการใช้งานระดับเซิร์ฟเวอร์และผู้บริโภค ‼️ คำเตือนสำหรับนักพัฒนาและผู้ใช้งาน ⛔ ต้องอัปเดต compiler และ toolchain เพื่อรองรับ ISA ใหม่ ⛔ ซอฟต์แวร์เก่าอาจไม่สามารถใช้ประโยชน์จากชุดคำสั่งใหม่ได้ทันที ‼️ ความเสี่ยงด้านการเปลี่ยนผ่านสถาปัตยกรรม ⛔ ต้องปรับแต่งระบบให้รองรับการออกแบบใหม่ ⛔ การเปลี่ยนไปใช้ TSMC N2P/N3P อาจมีผลต่อความเข้ากันได้ของฮาร์ดแวร์ https://wccftech.com/amd-zen-6-cpu-core-isa-revealed-avx512-fp16-vnni-int8-more/

⚠️ AMD เตือนภัย! การจับมือระหว่าง Intel และ Nvidia อาจเป็นจุดเปลี่ยนของอุตสาหกรรมชิป AMD เผยในรายงานไตรมาสล่าสุดว่าความร่วมมือระหว่าง Intel และ Nvidia อาจสร้างแรงกดดันรุนแรงต่อธุรกิจของตน ทั้งในด้านการแข่งขันและราคาที่อาจทำให้เสียเปรียบในตลาดที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว. ในรายงานไตรมาสเดือนพฤศจิกายน 2025 AMD ได้เปิดเผยความกังวลต่อการร่วมมือระหว่างสองยักษ์ใหญ่แห่งวงการเทคโนโลยี — Intel และ Nvidia ซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อความสามารถในการแข่งขันของ AMD อย่างมีนัยสำคัญ Nvidia ได้ลงทุนกว่า 5 พันล้านดอลลาร์ ใน Intel เพื่อพัฒนาชิปแบบ SoC ที่รวมจุดแข็งของทั้งสองบริษัท โดยเฉพาะในตลาด APU สำหรับเครื่องเล่นเกมพกพา ซึ่งเป็นจุดแข็งของ AMD มานาน หาก Intel และ Nvidia สามารถสร้างชิปที่รวม GPU และ CPU ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ก็อาจทำให้ AMD สูญเสียความได้เปรียบทางเทคนิค นอกจากนี้ AMD ยังกล่าวหาว่า Intel และ Nvidia ใช้ตำแหน่งทางการตลาดเพื่อเสนอราคาที่ก้าวร้าวและสิ่งจูงใจพิเศษแก่ลูกค้าและพันธมิตรช่องทางขาย ซึ่งส่งผลให้ยอดขายและราคาขายเฉลี่ยของ AMD ลดลง แม้ AMD จะเป็นบริษัทที่มั่นคง แต่ก็ต้องเผชิญกับคู่แข่งที่มีทรัพยากรมหาศาล เช่น Nvidia ที่มีมูลค่าตลาดสูงถึง 5 ล้านล้านดอลลาร์ และ Intel ที่แม้จะมีปัญหาทางการเงิน แต่ยังครองส่วนแบ่งตลาด CPU อย่างแข็งแกร่ง ✅ AMD เตือนว่าความร่วมมือระหว่าง Intel และ Nvidia เป็นความเสี่ยงต่อธุรกิจ ➡️ อาจส่งผลต่อยอดขายและกำไรของ AMD ➡️ การแข่งขันด้านราคาจะรุนแรงขึ้น ➡️ Nvidia ลงทุน $5 พันล้านใน Intel เพื่อพัฒนาชิป SoC ➡️ อาจกระทบตลาด APU ที่ AMD เคยครอง ✅ พฤติกรรมทางธุรกิจของคู่แข่งที่ AMD มองว่าไม่เป็นธรรม ➡️ Intel ใช้ส่วนแบ่งตลาด CPU เพื่อเสนอราคาก้าวร้าว ➡️ Nvidia ใช้ทรัพยากรและระบบซอฟต์แวร์ปิดเพื่อดึงลูกค้า ✅ สถานะของคู่แข่งในตลาด ➡️ Nvidia มีมูลค่าตลาดสูงสุดในโลก ณ ปัจจุบัน ➡️ Intel ยังครองตลาด CPU แม้จะมีปัญหาทางการเงิน ‼️ คำเตือนจาก AMD ต่อผู้ถือหุ้น ⛔ ความร่วมมือของคู่แข่งอาจทำให้ AMD ต้องลดราคา ⛔ อาจส่งผลต่อความสามารถในการทำกำไรในระยะยาว ‼️ ความเสี่ยงต่อการสูญเสียความได้เปรียบทางเทคนิค ⛔ หาก Intel/Nvidia พัฒนาชิปที่รวม GPU/CPU ได้สำเร็จ ⛔ AMD อาจเสียตำแหน่งในตลาดเกมพกพาและ APU https://www.tomshardware.com/tech-industry/amd-warns-intel-nvidia-partnership-is-a-business-risk-quarterly-report-outlines-risk-from-increased-competition-and-pricing-pressure

🎮⚡ AYANEO NEXT 2 เปิดตัวแล้ว! เครื่องเกมพกพา Windows สเปกแรงระดับพีซี พร้อม Ryzen AI Max+ 395 AYANEO เปิดตัวเครื่องเกมพกพารุ่นใหม่ล่าสุด NEXT 2 ที่มาพร้อมขุมพลัง Ryzen AI Max+ 395 ซึ่งเป็น APU ระดับสูงจาก AMD ที่ใช้สถาปัตยกรรม Zen 5 และกราฟิก RDNA 3.5 รุ่น Radeon 8060S ให้ประสิทธิภาพใกล้เคียงกับ RTX 4060 ในเครื่องพีซี! นี่คือเครื่องที่สามในตลาดที่ใช้ชิปนี้ ต่อจาก GPD และ OneXPlayer 🎮 จุดเด่นของ AYANEO NEXT 2 💠 ใช้ระบบปฏิบัติการ Windows เต็มรูปแบบ 💠 รองรับ TMR Joysticks ขนาดใหญ่ และ Dual-Mode Triggers ที่ปรับได้ระหว่าง hair trigger และ Hall Effect 💠 ดีไซน์คล้าย Xbox controller พร้อมปุ่ม ABXY, D-Pad แบบวงกลม และปุ่มเสริม 💠 ระบบระบายความร้อนแบบ พัดลมคู่ 💠 แบตเตอรี่ขนาดใหญ่ (built-in) ไม่สามารถถอดเปลี่ยนได้ 💠 หน้าจอ “Top-tier” แต่ยังไม่เปิดเผยขนาด, ความละเอียด, รีเฟรชเรต หรือชนิดพาเนล ✅ สเปกหลักของ AYANEO NEXT 2 ➡️ ใช้ Ryzen AI Max+ 395 (16-core/32-thread) ➡️ กราฟิก Radeon 8060S iGPU (RDNA 3.5) ➡️ ประสิทธิภาพใกล้เคียง RTX 4060 ➡️ คาดว่าเริ่มต้นที่ 32GB RAM / 1TB SSD ✅ ระบบควบคุมและดีไซน์ ➡️ TMR Joysticks ขนาดใหญ่ ➡️ Dual-Mode Triggers ปรับได้ ➡️ Layout คล้าย Xbox controller ✅ ระบบระบายความร้อนและแบตเตอรี่ ➡️ ใช้พัดลมคู่เพื่อจัดการความร้อน ➡️ แบตเตอรี่ built-in ขนาดใหญ่ ➡️ ไม่สามารถถอดเปลี่ยนได้เหมือน GPD Win 5 ✅ สถานะการเปิดตัว ➡️ ยังไม่เปิดเผยราคาและวันวางจำหน่าย ➡️ คาดว่าจะอยู่ในช่วง $1500+ ➡️ เป็นรุ่นที่สามในตลาดที่ใช้ Ryzen AI Max+ 395 ‼️ คำเตือนสำหรับผู้สนใจ ⛔ ยังไม่มีข้อมูลเรื่องหน้าจอ เช่น ขนาด, รีเฟรชเรต, ความละเอียด ⛔ ไม่สามารถเปลี่ยนแบตเตอรี่ได้ อาจกระทบการใช้งานระยะยาว ⛔ ราคาอาจสูงเกิน $1500 ซึ่งต้องพิจารณาคุ้มค่าต่อการใช้งาน https://wccftech.com/ayaneo-launches-next-2-a-powerful-windows-handheld-featuring-ryzen-ai-max-395/

🔄🧠 “ผู้บริหาร AI ฝ่ายดาต้าเซ็นเตอร์ของ Intel ย้ายไป AMD – สะท้อนการเปลี่ยนขั้วในสงครามชิปสมองกล” Saurabh Kulkarni รองประธานฝ่ายบริหารผลิตภัณฑ์ AI ดาต้าเซ็นเตอร์ของ Intel เตรียมย้ายไปทำงานกับ AMD โดยมีรายงานว่า วันสุดท้ายของเขาที่ Intel คือวันศุกร์นี้ และจะถูกแทนที่โดย Anil Nanduri รองประธานฝ่าย Go-To-Market ด้าน AI ซึ่งจะเข้ามาดูแลการจัดการผลิตภัณฑ์ AI แทน Kulkarni เคยมีบทบาทสำคัญในการวางกลยุทธ์ระบบ AI ของ Intel ภายใต้ CTO และ Chief AI Officer Sachin Katti โดยเน้นการพัฒนา GPU และระบบ interconnect แบบ silicon photonics เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการขยายระบบ AI ขนาดใหญ่ในดาต้าเซ็นเตอร์ การย้ายครั้งนี้เกิดขึ้นในช่วงที่ AMD กำลังเร่งขยายตลาด AI ด้วย Instinct GPU และดีลใหญ่กับ OpenAI โดยตั้งเป้ารายได้จาก AI accelerator สูงถึง หลายหมื่นล้านดอลลาร์ภายในปี 2027 ✅ การเปลี่ยนแปลงในทีม AI ของ Intel ➡️ Saurabh Kulkarni ลาออกจากตำแหน่ง VP ด้าน AI Product Management ➡️ Anil Nanduri จะเข้ามารับหน้าที่แทน ➡️ Kulkarni เคยดูแล GPU, ระบบ AI และ silicon design ✅ ประวัติของ Kulkarni ➡️ เคยทำงานที่ Graphcore และ Lucata ➡️ เคยเป็นหัวหน้าวิศวกรด้านคลาวด์และ AI ที่ Microsoft Azure ➡️ มีบทบาทสำคัญในการวางกลยุทธ์ AI ของ Intel ✅ ความเคลื่อนไหวของ AMD ➡️ กำลังเร่งขยายตลาด AI ด้วย Instinct GPU ➡️ ได้ดีลใหญ่กับ OpenAI ➡️ ตั้งเป้ารายได้จาก AI accelerator หลายหมื่นล้านดอลลาร์ภายในปี 2027 ✅ สถานการณ์ภายใน Intel ➡️ รายได้จาก Gaudi accelerator ต่ำกว่าคาด ➡️ มีการปรับโครงสร้างองค์กรครั้งใหญ่ ➡️ วิศวกรระดับสูงหลายคนลาออก เช่น Ronak Singhal และ Rob Bruckner ‼️ คำเตือนด้านการเปลี่ยนขั้วในอุตสาหกรรม ⛔ การสูญเสียบุคลากรระดับสูงอาจกระทบต่อความต่อเนื่องของกลยุทธ์ ⛔ การปรับโครงสร้างองค์กรอาจทำให้เกิดความไม่แน่นอนภายใน ⛔ การแข่งขันด้าน AI ระหว่าง Intel และ AMD กำลังทวีความรุนแรง https://www.techpowerup.com/342719/intel-data-center-ai-executive-reportedly-departs-for-amd

🧪 การทดลองสุดทึ่ง: เมื่อฮาร์ดแวร์เก่าไม่ใช่อุปสรรค Fully Buffered ทดลองรันเกมบนซีพียูเก่าถึงสองตัว ได้แก่ Intel i7-2600K และ AMD FX-9590 โดยพบว่า i7-2600K ไม่สามารถรันเกมได้เพราะไม่มี Secure Boot แต่ FX-9590 ที่ใช้เมนบอร์ด Asus รุ่น MFA99FX Pro R2.0 ซึ่งรองรับ Secure Boot กลับสามารถรันเกมได้อย่างน่าทึ่ง แม้จะมีอาการหน่วงและ CPU วิ่งเต็ม 100% ตลอดเวลา แต่ก็สามารถเล่นได้จริง โดยเฉพาะเมื่อปรับความละเอียดลงเหลือ 1024x786 และเล่นในแผนที่เล็กลง ✅ Battlefield 6 เล่นได้บนฮาร์ดแวร์เก่า ➡️ ใช้ AMD FX-9590 (เปิดตัวปี 2013) ร่วมกับ RX 5700 และแรม DDR3 16GB ➡️ ได้เฟรมเรตเฉลี่ย 30–40 FPS ที่ความละเอียด 786p ➡️ แสดงให้เห็นถึงการ Optimize ที่ยอดเยี่ยมของ Frost Engine ✅ ระบบป้องกันโกง Javelin Anti-Cheat ➡️ เดิมเชื่อว่าต้องใช้ TPM และ Secure Boot ➡️ การทดลองพบว่า แค่เปิด Secure Boot ก็เพียงพอ ➡️ Intel i7-2600K ที่ไม่มี Secure Boot ไม่สามารถรันเกมได้ ✅ ประสิทธิภาพของระบบ ➡️ CPU วิ่งเต็ม 100% ตลอดเวลา ➡️ GPU ใช้งานเพียง 25% แสดงถึงอาการคอขวดจาก CPU ➡️ การลดความละเอียดและขนาดแผนที่ช่วยเพิ่ม FPS ได้ ‼️ คำเตือนสำหรับผู้ใช้ที่อยากลองทำตาม ⛔ แม้จะเล่นได้ แต่ประสบการณ์อาจไม่ลื่นไหลในแผนที่ใหญ่ ⛔ การใช้งาน CPU เต็ม 100% อาจทำให้เครื่องร้อนจัดและเสี่ยงต่ออายุการใช้งาน ⛔ ไม่แนะนำสำหรับการเล่นระยะยาวหรือแข่งขันจริง https://www.tomshardware.com/video-games/pc-gaming/youtuber-gets-battlefield-6-running-on-12-year-old-amd-fx-9590-cpu-playable-at-40-fps-in-786p-with-an-rx-5700-gpu-experiment-reveals-only-secureboot-not-tpm-is-necessary-for-javelin-anti-cheat

💻 TUXEDO InfinityBook Max 15 Gen10: โน้ตบุ๊ก Linux สเปคแรงจัด พร้อม Ryzen AI และ RTX 5000 Series TUXEDO Computers เปิดตัวโน้ตบุ๊กรุ่นใหม่ “InfinityBook Max 15 Gen10” ที่มาพร้อมขุมพลัง AMD Ryzen AI 300 และการ์ดจอ NVIDIA GeForce RTX 5060/5070 รุ่นล่าสุด พร้อมรองรับการใช้งาน Linux เต็มรูปแบบ เหมาะสำหรับทั้งสายงานหนักและเกมเมอร์ที่ต้องการความเสถียรและพลังประมวลผลสูง TUXEDO InfinityBook Max 15 Gen10 คือโน้ตบุ๊กระดับเรือธงที่ออกแบบมาเพื่อผู้ใช้ Linux โดยเฉพาะ ตัวเครื่องทำจากอะลูมิเนียมทั้งตัว แข็งแรงแต่บางเบา ภายในอัดแน่นด้วยสเปคระดับสูงที่พร้อมรองรับงาน AI, การตัดต่อวิดีโอ, การเล่นเกม และการใช้งานระดับองค์กร จุดเด่นคือการใช้ซีพียู AMD Ryzen AI 300 รุ่นใหม่ล่าสุด ที่มีหน่วยประมวลผล AI ในตัว (NPU) พร้อมการ์ดจอแยก NVIDIA RTX 5000 ซีรีส์ และหน้าจอ 15.3 นิ้ว ความละเอียด WQXGA รีเฟรชเรตสูงถึง 300Hz 💻 สรุปจุดเด่นของ TUXEDO InfinityBook Max 15 Gen10 ✅ สเปคภายในระดับไฮเอนด์ ➡️ ซีพียู AMD Ryzen AI 7 350 (8 คอร์), Ryzen AI 9 365 (10 คอร์), หรือ Ryzen AI 9 HX 370 (12 คอร์) ➡️ การ์ดจอ NVIDIA GeForce RTX 5060 หรือ 5070 พร้อม VRAM 8GB GDDR7 ➡️ รองรับ RAM สูงสุด 128GB และ SSD PCIe 4.0 สูงสุด 8TB ✅ หน้าจอคุณภาพสูง ➡️ ขนาด 15.3 นิ้ว WQXGA (2560×1600), อัตราส่วน 16:10 ➡️ รีเฟรชเรตสูงสุด 300Hz, ความสว่าง 500 nits, คอนทราสต์ 1200:1, ครอบคลุมสี sRGB 100% ✅ การเชื่อมต่อครบครัน ➡️ Wi-Fi 6 (Intel AX210 หรือ AMD RZ616), Bluetooth 5.3, LAN Gigabit ➡️ USB-A 3.2 Gen1 x3, USB-C 3.2 Gen2 (DP 1.4a), HDMI 2.0 และ 2.1, USB4, SD card reader ✅ ฟีเจอร์เสริมเพื่อความปลอดภัยและความสะดวก ➡️ TPM 2.0, ปุ่ม killswitch สำหรับ webcam, Wi-Fi, Bluetooth ➡️ คีย์บอร์ด RGB แบบ rubberdome เงียบ, touchpad กระจก, ลำโพงสเตอริโอ 2W ✅ ระบบปฏิบัติการ ➡️ มาพร้อม TUXEDO OS (พื้นฐานจาก Ubuntu + KDE Plasma) หรือ Ubuntu 24.04 LTS ✅ ราคาและการวางจำหน่าย ➡️ เริ่มต้นที่ 1,689 ยูโร (~1,644 ดอลลาร์สหรัฐฯ ไม่รวมภาษี) ➡️ เปิดพรีออเดอร์แล้ววันนี้ จัดส่งต้นเดือนธันวาคม ‼️ คำเตือนสำหรับผู้สนใจ ⛔ ราคาค่อนข้างสูงเมื่อเทียบกับโน้ตบุ๊กทั่วไปที่มีสเปคใกล้เคียงกัน ⛔ เหมาะกับผู้ใช้ Linux ที่ต้องการประสิทธิภาพสูงและการรองรับฮาร์ดแวร์แบบเนทีฟ TUXEDO InfinityBook Max 15 Gen10 คือคำตอบของผู้ใช้ Linux ที่ต้องการโน้ตบุ๊กทรงพลัง พร้อมรองรับงาน AI และมั่นใจในความเสถียรของระบบปฏิบัติการโอเพ่นซอร์ส https://9to5linux.com/tuxedo-infinitybook-max-15-gen10-linux-laptop-announced-with-amd-ryzen-ai-300

🚀 AMD กับดีลพันล้าน: ขยายฐานลูกค้า AI ระดับ OpenAI ในรายงานผลประกอบการไตรมาส 3 ปี 2025 Lisa Su ซีอีโอของ AMD เผยว่า บริษัทกำลังเจรจากับลูกค้าหลายรายที่มีขนาดดีลเทียบเท่ากับ OpenAI ซึ่งคาดว่าจะสร้างรายได้สูงถึง 100 พันล้านดอลลาร์ จากการใช้ชิป AI รุ่นใหม่ Instinct MI450 โดย AMD ตั้งเป้าลดความเสี่ยงจากการพึ่งพา OpenAI เพียงรายเดียว ด้วยการขยายฐานลูกค้าให้หลากหลายมากขึ้น ชิป Instinct MI450 ได้รับการพัฒนาให้มีประสิทธิภาพสูงขึ้นทั้งด้านสถาปัตยกรรมและการใช้พลังงาน พร้อมรองรับการใช้งานในระดับ rack-scale ซึ่งเหมาะกับศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่และงาน AI ที่ซับซ้อน Lisa Su ยังเปิดเผยว่า AMD ได้เริ่มผลิตชิปรุ่นก่อนหน้าอย่าง MI355 แล้ว และจะเดินหน้าด้วย “momentum ที่แข็งแกร่ง” ไปจนถึงปี 2026 ซึ่งเป็นช่วงเวลาที่ MI450 จะเปิดตัวสู่ตลาด ✅ AMD เตรียมขยายฐานลูกค้า AI ขนาดใหญ่ ➡️ ดีลกับ OpenAI คาดสร้างรายได้ $100B ➡️ มีลูกค้ารายอื่นที่กำลังเจรจาดีลขนาดใกล้เคียง ✅ Instinct MI450 คือหัวใจของยุทธศาสตร์ใหม่ ➡️ พัฒนาเพื่อแข่งกับ NVIDIA โดยตรง ➡️ เน้นประสิทธิภาพด้านพลังงานและการใช้งานระดับ rack-scale ✅ AMD เริ่มผลิต MI355 แล้ว ➡️ เดินหน้าด้วย momentum แข็งแกร่งสู่ปี 2026 ➡️ MI450 จะเปิดตัวช่วงครึ่งหลังของปีหน้า ‼️ ความเสี่ยงจากการพึ่งพา OpenAI เพียงรายเดียว ⛔ AMD วางแผนลดความเสี่ยงด้วยการกระจายลูกค้า ⛔ หากดีลกับ OpenAI สะดุด อาจกระทบรายได้มหาศาล ‼️ การแข่งขันกับ NVIDIA ยังดุเดือด ⛔ NVIDIA มีฐานลูกค้าและเทคโนโลยีที่แข็งแกร่ง ⛔ AMD ต้องเร่งสร้าง ecosystem และความเชื่อมั่นในตลาด https://wccftech.com/amd-has-multiple-openai-scale-customers-lined-up-for-its-ai-chips/

🧠 Ryzen 5 7500X3D โผล่ในเบนช์มาร์กแรก! ประสิทธิภาพใกล้เคียง 7600X3D แต่ราคาประหยัดกว่า AMD เตรียมเปิดตัว Ryzen 5 7500X3D ซึ่งเป็นชิป X3D ราคาประหยัดตัวแรกบนแพลตฟอร์ม AM5 โดยมีผลเบนช์มาร์กหลุดออกมาแล้ว เผยให้เห็นว่าประสิทธิภาพใกล้เคียงกับรุ่นพี่ 7600X3D ทั้งในงานแบบ single-core และ multi-core แม้จะมีความเร็วสัญญาณนาฬิกาต่ำกว่าเล็กน้อย Ryzen 5 7500X3D เป็นซีพียู 6 คอร์ 12 เธรด ใช้สถาปัตยกรรม Zen 4 ผลิตบนเทคโนโลยี 5nm ของ TSMC โดยมี L3 cache ขนาด 96MB จาก 3D V-Cache รวมเป็น 102MB เท่ากับรุ่น 7600X3D แต่มี base clock อยู่ที่ 4.0GHz และ boost clock ที่ 4.5GHz (ต่ำกว่ารุ่นพี่เล็กน้อย) ผลเบนช์มาร์กจาก Geekbench ให้คะแนน 2,549 สำหรับ single-core และ 11,826 สำหรับ multi-core ซึ่งใกล้เคียงกับ 7600X3D ที่มี boost clock สูงกว่าเล็กน้อยที่ 4.7GHz แม้จะยังไม่มีข้อมูล TDP อย่างเป็นทางการ แต่คาดว่าจะอยู่ที่ 65W เช่นเดียวกับรุ่นก่อนหน้า และมีแนวโน้มว่าจะเปิดตัวในงาน CES 2026 อย่างไรก็ตาม ปัญหาใหญ่ที่อาจกระทบผู้ใช้คือราคาของ DDR5 ที่พุ่งสูงขึ้นจากความต้องการในตลาด AI ทำให้แม้ตัวชิปจะราคาถูก แต่การประกอบเครื่องอาจแพงขึ้นมาก โดยเฉพาะสำหรับผู้ใช้ที่ยังไม่มีแรม DDR5 อยู่แล้ว ✅ Ryzen 5 7500X3D โผล่ใน Geekbench ➡️ คะแนน single-core: 2,549 ➡️ คะแนน multi-core: 11,826 ➡️ ประสิทธิภาพใกล้เคียงกับ Ryzen 5 7600X3D ✅ สเปกเบื้องต้นของ 7500X3D ➡️ 6 คอร์ 12 เธรด สถาปัตยกรรม Zen 4 ➡️ Base clock: 4.0GHz / Boost clock: 4.5GHz ➡️ L3 cache รวม 102MB (มี 3D V-Cache 64MB) ➡️ คาดว่า TDP อยู่ที่ 65W ✅ คาดการณ์การเปิดตัว ➡️ อาจเปิดตัวในงาน CES 2026 ➡️ เป็นชิป X3D ราคาประหยัดตัวแรกบน AM5 https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/amds-budget-ryzen-5-7500x3d-leaks-out-in-early-benchmarks-scores-hint-at-performance-on-par-with-existing-7600x3d-budget-offering-could-pack-a-punch-in-both-single-and-multi-core-tests

🧠 เมื่อ OpenAI เลือก “โตเอง” แม้ต้องลงทุนมหาศาล ในช่วงที่ความต้องการใช้ AI พุ่งสูงขึ้นทั่วโลก OpenAI ประกาศแผนลงทุนกว่า 1.4 ล้านล้านดอลลาร์ภายใน 8 ปี เพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผล AI ขนาดใหญ่ โดยเน้นศูนย์ข้อมูลและโรงงานผลิตชิป แม้ CFO ของบริษัทจะเคยกล่าวว่าอยากให้รัฐบาลช่วยค้ำประกันการลงทุนในชิป แต่ Altman ออกมายืนยันว่า OpenAI ไม่ต้องการให้ผู้เสียภาษีต้องรับความเสี่ยงจากการลงทุนของบริษัท หากบริษัทล้มเหลว ก็ต้องรับผิดชอบเอง OpenAI กำลังหาทางสร้างรายได้จากการขาย “AI cloud” หรือบริการให้เช่าโครงสร้างพื้นฐาน AI โดยตรงแก่บริษัทและบุคคลทั่วไป ซึ่งจะทำให้บริษัทกลายเป็นคู่แข่งของ Microsoft และ Google ที่เคยเป็นพันธมิตรด้านคลาวด์มาก่อน ✅ จุดยืนของ OpenAI ต่อการสนับสนุนจากรัฐบาล ➡️ Altman ยืนยันว่า OpenAI ไม่ต้องการให้รัฐบาลค้ำประกันการลงทุนในศูนย์ข้อมูล ➡️ บริษัทเห็นว่าผู้เสียภาษีไม่ควรรับความเสี่ยงจากการตัดสินใจทางธุรกิจ ➡️ หากล้มเหลว บริษัทต้องรับผิดชอบเอง ไม่ใช่ให้รัฐ “ช่วยเหลือเพื่อความล้มเหลว” ✅ แผนลงทุนและโครงสร้างพื้นฐาน ➡️ OpenAI วางแผนลงทุน 1.4 ล้านล้านดอลลาร์ใน 8 ปี ➡️ ลงทุนในศูนย์ข้อมูลและโรงงานผลิตชิปเพื่อรองรับการเติบโตของ AI ➡️ มีดีลร่วมกับ Nvidia และ AMD รวมมูลค่ากว่า 1 ล้านล้านดอลลาร์ ✅ โมเดลธุรกิจใหม่: AI Cloud ➡️ OpenAI เตรียมเปิดบริการขายกำลังประมวลผล AI โดยตรงให้ลูกค้า ➡️ กลายเป็นคู่แข่งของ Microsoft Azure และ Google Cloud ➡️ อาจต้องระดมทุนเพิ่มผ่านหุ้นหรือหนี้ เพื่อขยายโครงสร้างพื้นฐาน ✅ สถานะทางการเงินและการเติบโต ➡️ บริษัทขาดทุนกว่า 12 พันล้านดอลลาร์ในไตรมาสล่าสุด ➡️ คาดว่าจะมีรายได้ต่อปีเกิน 20 พันล้านดอลลาร์ภายในสิ้นปีนี้ ➡️ ตั้งเป้ารายได้ระดับหลายแสนล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 ‼️ คำเตือนจากนักวิเคราะห์และภาครัฐ ⛔ นักลงทุนบางส่วนกังวลว่าอาจเกิด “ฟองสบู่ AI” จากการลงทุนมหาศาล ⛔ รัฐบาลสหรัฐฯ ยืนยันจะไม่ช่วยเหลือหากบริษัทล้มเหลว ⛔ หาก OpenAI แข่งขันกับพันธมิตรเดิม อาจเกิดความขัดแย้งในอุตสาหกรรมคลาวด์ https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/11/07/openai-does-not-039want-government-guarantees039-for-massive-ai-data-center-buildout-ceo-altman-says

🏛️⚠️ “ห้ามใช้ชิปต่างชาติ” — จีนเดินหน้าควบคุมโครงสร้างพื้นฐาน AI ด้วยนโยบายใหม่ รัฐบาลจีนออกคำสั่งห้ามใช้ชิป AI จากต่างประเทศในศูนย์ข้อมูลที่ได้รับเงินสนับสนุนจากรัฐ โดยมีผลย้อนหลังกับโครงการที่ยังอยู่ในขั้นตอนเริ่มต้น ซึ่งหมายความว่า ชิปจาก Nvidia, AMD และ Intel ที่ติดตั้งไปแล้วอาจต้องถูกถอดออก คำสั่งนี้ยังรวมถึงชิปที่ออกแบบมาเพื่อหลีกเลี่ยงข้อจำกัดการส่งออกของสหรัฐ เช่น Nvidia H20 ก็ถูกห้ามใช้งานเช่นกัน แม้จะเคยได้รับอนุญาตก่อนหน้านี้ 🇨🇳 ผลักดันชิปในประเทศเต็มรูปแบบ จีนกำหนดให้ใช้เฉพาะชิปที่ผลิตในประเทศ เช่นจาก Huawei, Cambricon และ Enflame ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของยุทธศาสตร์ “อธิปไตยข้อมูล” ที่เน้นการควบคุมโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลภายในประเทศ แม้ผู้ผลิตจีนจะมีความก้าวหน้า แต่ยังตามหลัง Nvidia และ AMD ในด้าน ซอฟต์แวร์และความหนาแน่นของประสิทธิภาพ โดยเฉพาะ Huawei Ascend ที่ยังไม่สามารถเทียบเท่า CUDA stack ได้อย่างเต็มที่ 💸 การลงทุนกว่า $100 พันล้านดอลลาร์ในโครงสร้างพื้นฐาน AI ในช่วง 2 ปีที่ผ่านมา จีนลงทุนมากกว่า $100 พันล้านดอลลาร์ ในโครงการ AI ที่เชื่อมโยงกับเป้าหมายระดับจังหวัดและระดับชาติ ซึ่งทำให้คำสั่งนี้มีผลกระทบอย่างกว้างขวาง ✅ คำสั่งห้ามใช้ชิปต่างชาติในศูนย์ข้อมูลรัฐ ➡️ มีผลย้อนหลังกับโครงการที่ยังไม่เสร็จ ➡️ ชิปจาก Nvidia, AMD, Intel ต้องถูกถอดออก ✅ ชิปที่ถูกห้ามแม้จะผ่านข้อจำกัดเดิม ➡️ Nvidia H20, H200, B200 ถูกห้ามใช้งาน ➡️ แม้จะออกแบบมาให้ผ่านข้อจำกัดการส่งออกของสหรัฐ ✅ การผลักดันชิปในประเทศ ➡️ ใช้ชิปจาก Huawei, Cambricon, Enflame ➡️ เป็นส่วนหนึ่งของยุทธศาสตร์อธิปไตยข้อมูล ✅ การลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI ➡️ มากกว่า $100 พันล้านดอลลาร์ในช่วง 2 ปี ➡️ เน้นการสร้างศูนย์ข้อมูลที่ใช้เทคโนโลยีในประเทศ ‼️ ผลกระทบต่อบริษัทต่างชาติ ⛔ Nvidia สูญเสียส่วนแบ่งตลาดในจีนเกือบทั้งหมด ⛔ โอกาสกลับเข้าสู่ตลาดจีนลดลงอย่างมาก ‼️ ความเสี่ยงจากการเปลี่ยนแปลงนโยบาย ⛔ โครงการที่ใช้ชิปต่างชาติอาจต้องยกเลิกหรือปรับเปลี่ยน ⛔ ความไม่แน่นอนว่าจะขยายไปถึงโครงการเอกชนหรือไม่ https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/china-bans-foreign-ai-chips-from-state-funded-data-centers

🧠🔌 “36 USB Ports” บนเมนบอร์ด Intel สุดล้ำ — เชื่อมโลกดิจิทัลหรือฟาร์มบอท? ลองจินตนาการถึงเมนบอร์ดที่มี USB มากกว่าคอมพิวเตอร์ทั่วไปถึง 5 เท่า — นี่คือสิ่งที่ปรากฏในวิดีโอจาก Reddit ซึ่งเผยให้เห็นเมนบอร์ด Intel แบบปรับแต่งพิเศษที่มีถึง 36 พอร์ต USB พร้อมการออกแบบที่ดูเหมือนมาจากโรงงานหรือคลังสินค้า ภาพในวิดีโอแสดงให้เห็นเมนบอร์ดหลายตัววางเรียงกันบนถุงพลาสติกกันกระแทก โดยมี RAM และพัดลม CPU ติดตั้งไว้แล้ว จุดเด่นคือแผงพอร์ต USB ที่เรียงกันแน่นขนัด พร้อมชิปควบคุม USB หลายตัว ซึ่งบ่งบอกว่าเมนบอร์ดเหล่านี้ถูกออกแบบมาเพื่อ งานเฉพาะทาง เช่น การทดสอบอุปกรณ์จำนวนมาก, การทำฟาร์มบอท หรือแม้แต่การขุดคริปโต 🏭 ฟาร์มบอทหรือแล็บทดสอบ? ความเป็นไปได้ที่หลากหลาย ผู้ใช้ใน Reddit ตั้งข้อสังเกตว่าเมนบอร์ดเหล่านี้อาจถูกใช้ในฟาร์มบอท ซึ่งต้องเชื่อมต่ออุปกรณ์จำนวนมาก เช่น สมาร์ทโฟนหรือแท็บเล็ต เพื่อทำงานอัตโนมัติ หรืออาจใช้ในแล็บทดสอบอุปกรณ์ USB จำนวนมากในเวลาเดียวกัน นอกจากนี้ยังมีการเปรียบเทียบกับเมนบอร์ด Asus H370 Mining Master ที่เคยเปิดตัวพร้อม 20 พอร์ต USB สำหรับการขุดคริปโต ซึ่งแสดงให้เห็นว่าการออกแบบแบบนี้มี รากฐานในอุตสาหกรรมจริง 🧬 ขุมพลังจากยุค Skylake/Kaby Lake จากการตรวจสอบซ็อกเก็ตของ CPU พบว่าเป็น LGA 1151 ซึ่งรองรับชิป Intel รุ่น Skylake และ Kaby Lake — ยุคสุดท้ายก่อนที่ AMD จะเริ่มแซงหน้าในตลาด CPU ประสิทธิภาพสูง ✅ เมนบอร์ด Intel แบบปรับแต่งพิเศษ ➡️ มีพอร์ต USB มากถึง 36 ช่อง ➡️ ติดตั้ง RAM และพัดลม CPU พร้อมใช้งาน ➡️ ใช้ซ็อกเก็ต LGA 1151 รองรับ Skylake/Kaby Lake ✅ การใช้งานที่เป็นไปได้ ➡️ ฟาร์มบอทที่ต้องเชื่อมต่ออุปกรณ์จำนวนมาก ➡️ แล็บทดสอบอุปกรณ์ USB แบบ mass testing ➡️ การขุดคริปโตแบบใช้ USB riser ✅ การออกแบบเพื่อประสิทธิภาพ ➡️ มีชิปควบคุม USB หลายตัวเพื่อรองรับการเชื่อมต่อ ➡️ ยังมีพื้นที่สำหรับติดตั้ง GPU เพิ่มเติม ‼️ ข้อจำกัดของการใช้งานทั่วไป ⛔ เมนบอร์ดแบบนี้ไม่เหมาะกับผู้ใช้ทั่วไปหรือเกมเมอร์ ⛔ อาจมีข้อจำกัดด้านการระบายความร้อนและพลังงาน ‼️ ความเสี่ยงด้านความปลอดภัย ⛔ การใช้ในฟาร์มบอทอาจเกี่ยวข้องกับการละเมิดเงื่อนไขการใช้งานของแพลตฟอร์มต่างๆ ⛔ การเชื่อมต่ออุปกรณ์จำนวนมากอาจเพิ่มความเสี่ยงด้านความปลอดภัยข้อมูล https://www.tomshardware.com/pc-components/motherboards/custom-intel-motherboards-with-a-whopping-36-usb-ports-spotted-online-extravagant-connectivity-offering-fuels-bot-farm-speculation

🧠🚀 “AMD เปิดตัว EPYC Venice 2nm และ MI400 GPU — แรงทะลุขีดจำกัด พร้อมลุยตลาด AI ปี 2026!” ในงานแถลงผลประกอบการไตรมาส 3 ปี 2025 AMD ประกาศข่าวใหญ่ที่เขย่าวงการเซิร์ฟเวอร์และ AI — การเปิดตัวซีพียู EPYC Venice ที่ใช้เทคโนโลยี 2 นาโนเมตร พร้อมสถาปัตยกรรม Zen 6 และ GPU รุ่นใหม่ Instinct MI400 ที่จะเปิดตัวพร้อมกันในปี 2026 Dr. Lisa Su ซีอีโอของ AMD เผยว่า Venice silicon ได้เข้าสู่ห้องแล็บแล้ว และแสดงผลลัพธ์ที่ “ยอดเยี่ยม” ทั้งด้านประสิทธิภาพ ความ密度 และการใช้พลังงาน โดย Venice จะมาแทนที่รุ่น Turin (Zen 5) และมี OEM รายใหญ่หลายรายเริ่มใช้งานแพลตฟอร์มนี้แล้ว ในฝั่ง AI, Instinct MI400 จะมาพร้อมพลังประมวลผลสูงถึง 40 PFLOPs และหน่วยความจำ HBM4 ขนาด 432 GB ที่วิ่งด้วยแบนด์วิดธ์ 19.6 TB/s ซึ่งจะใช้ในระบบ Helios rack-scale ที่ออกแบบมาเพื่องาน AI training และ inference ระดับสูง โดยจะชนกับแพลตฟอร์ม Rubin ของ NVIDIA โดยตรง Oracle, OpenAI และกระทรวงพลังงานสหรัฐฯ (DOE) ได้เซ็นสัญญาใช้งาน MI450 และ MI430X แล้ว โดย OpenAI จะใช้พลังงานถึง 6 Gigawatts สำหรับ GPU จาก AMD ซึ่ง 1 Gigawatt จะเป็น MI450 รุ่นใหม่โดยเฉพาะ ✅ AMD เปิดตัว EPYC Venice 2nm CPU ➡️ ใช้สถาปัตยกรรม Zen 6 ➡️ ผลิตด้วยเทคโนโลยี TSMC 2nm ➡️ ประสิทธิภาพเหนือกว่า Zen 5 (Turin) อย่างชัดเจน ➡️ OEM รายใหญ่เริ่มใช้งานแล้ว ✅ เปิดตัว Instinct MI400 GPU สำหรับงาน AI ➡️ พลังประมวลผลสูงถึง 40 PFLOPs ➡️ หน่วยความจำ HBM4 ขนาด 432 GB ➡️ แบนด์วิดธ์ 19.6 TB/s ➡️ ใช้ในระบบ Helios rack-scale ✅ ลูกค้ารายใหญ่ที่ร่วมใช้งาน ➡️ Oracle จะใช้ MI450 ใน Oracle Cloud ➡️ DOE เลือก MI430X และ Venice CPU สำหรับซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Discovery ➡️ OpenAI เซ็นสัญญาใช้ GPU จาก AMD รวม 6 Gigawatts ✅ ผลประกอบการ AMD ไตรมาส 3 ปี 2025 ➡️ รายได้รวม $9.2 พันล้าน เพิ่มขึ้น 36% จากปีก่อน ➡️ รายได้จากกลุ่ม Client & Gaming เพิ่มขึ้น 73% ➡️ Ryzen 9000 และ Radeon RX 9000 ขายดีต่อเนื่อง ‼️ คำเตือนด้านการแข่งขันกับ NVIDIA ⛔ MI400 ต้องชนกับ Rubin ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม AI ระดับสูงของ NVIDIA ⛔ ตลาด AI มีการแข่งขันสูงและเปลี่ยนแปลงเร็ว ‼️ คำเตือนด้านการเปิดตัวจริง ⛔ Venice และ MI400 ยังอยู่ในขั้นทดลอง อาจมีการเปลี่ยนแปลงก่อนเปิดตัว ⛔ ต้องรอการทดสอบจริงในระบบคลาวด์และซูเปอร์คอมพิวเตอร์ https://wccftech.com/amd-epyc-venice-2nm-cpus-instinct-mi400-gpus-q3-2025-earnings-lisa-su/

🧠🔥 “AMD ส่ง 2 ชิปใหม่ลงสนาม! Ryzen AI MAX+ 388 และ Ryzen 7 9700X3D โผล่ใน PassMark พร้อมสเปกสุดโหด” ในโลกของซีพียูที่แข่งขันกันดุเดือด AMD ยังคงเดินหน้าปล่อยหมัดเด็ด ล่าสุดมีการพบข้อมูลของสองชิปใหม่ในฐานข้อมูล PassMark ได้แก่ Ryzen AI MAX+ 388 และ Ryzen 7 9700X3D ซึ่งยังไม่เปิดตัวอย่างเป็นทางการ แต่สเปกที่หลุดออกมานั้นน่าสนใจไม่น้อย Ryzen AI MAX+ 388 เป็นสมาชิกใหม่ของตระกูล Strix Halo ที่มาพร้อม 8 คอร์ 16 เธรด ใช้สถาปัตยกรรม Zen 5 และมาพร้อม iGPU Radeon 8060S ที่มี 40 Compute Units แบบเดียวกับรุ่นท็อป 395 แต่มีราคาที่คาดว่าจะเข้าถึงง่ายกว่า เหมาะสำหรับสายเกมเมอร์ที่ต้องการประสิทธิภาพกราฟิกสูงในราคาคุ้มค่า ส่วน Ryzen 7 9700X3D เป็นชิปที่ใช้ Zen 6 พร้อมเทคโนโลยี 3D V-Cache ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในงานที่ต้องใช้แคชจำนวนมาก โดยมีความเร็วที่ถูกระบุไว้ในฐานข้อมูลถึง 5.8GHz — แม้จะดูสูงเกินจริงเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้าอย่าง 9800X3D ที่อยู่ที่ 5.2GHz แต่ก็อาจเป็นผลจากการโอเวอร์คล็อกหรือข้อมูลที่ยังไม่แน่นอน ทั้งสองรุ่นมีคะแนน PassMark ที่น่าจับตา โดย 9700X3D ทำคะแนนแบบ Single Thread ได้ 4687 และ Multi Thread ได้ 40438 ส่วน 388 ทำได้ 4145 และ 31702 ตามลำดับ ซึ่งถือว่าแรงพอตัวเมื่อเทียบกับรุ่นใกล้เคียง ✅ AMD Ryzen AI MAX+ 388 โผล่ในฐานข้อมูล PassMark ➡️ ใช้ Zen 5, 8 คอร์ 16 เธรด ➡️ มาพร้อม iGPU Radeon 8060S แบบเดียวกับรุ่นท็อป ➡️ มีแคช L3 ขนาด 32MB และ L2 ขนาด 8MB ➡️ คาดว่า TDP อยู่ที่ 55W เช่นเดียวกับรุ่นอื่นในซีรีส์ ✅ Ryzen 7 9700X3D ใช้ Zen 6 พร้อม 3D V-Cache ➡️ 8 คอร์ 16 เธรด ความเร็วสูงถึง 5.8GHz (อาจเป็นผลจากการโอเวอร์คล็อก) ➡️ ยังไม่แน่ชัดว่าจะเป็นรุ่นขายจริงหรือไม่ ✅ คะแนน PassMark ที่น่าจับตา ➡️ 9700X3D: ST 4687 / MT 40438 ➡️ 388: ST 4145 / MT 31702 ‼️ คำเตือนด้านความแม่นยำของข้อมูล ⛔ ข้อมูลยังไม่เป็นทางการ อาจมีการเปลี่ยนแปลงเมื่อเปิดตัวจริง ⛔ ความเร็ว 5.8GHz ของ 9700X3D อาจไม่ใช่ค่ามาตรฐาน ‼️ คำเตือนสำหรับผู้ที่รอซื้อ ⛔ ยังไม่มีข้อมูลเรื่องราคาและวันวางจำหน่าย ⛔ ควรรอการประกาศอย่างเป็นทางการจาก AMD ที่งาน CES 2026 https://wccftech.com/amd-ryzen-ai-max-388-ryzen-7-9700x3d-8-core-cpus-spotted-in-passmark/

⚡🇨🇳 “จีนแจกส่วนลดไฟฟ้าให้บริษัท AI — ถ้าใช้ชิปผลิตในประเทศ!” ในสงครามเทคโนโลยีระดับโลก จีนกำลังเดินเกมรุกเพื่อสร้างอิสรภาพด้าน AI และเซมิคอนดักเตอร์ ล่าสุดหลายมณฑลในจีน เช่น กานซู, กุ้ยโจว และมองโกเลียใน ได้เสนอส่วนลดค่าไฟฟ้าอุตสาหกรรมสูงถึง 50% ให้กับศูนย์ข้อมูล AI — แต่มีเงื่อนไขสำคัญ: ต้องใช้ชิปที่ผลิตในประเทศจีนเท่านั้น ห้ามใช้ของ Nvidia หรือ AMD นอกจากส่วนลดค่าไฟแล้ว ยังมีเงินสนับสนุนโดยตรงที่เพียงพอให้ศูนย์ข้อมูลดำเนินงานได้ถึงหนึ่งปี โดยราคาค่าไฟต่อหน่วยลดลงเหลือเพียง 0.4 หยวน หรือประมาณ 5.6 เซนต์สหรัฐ ซึ่งถือว่าต่ำมากเมื่อเทียบกับภูมิภาคชายฝั่ง แม้ชิปจีนยังไม่สามารถเทียบเคียงกับ Nvidia H20 หรือ Blackwell ได้ในด้านประสิทธิภาพ แต่รัฐบาลจีนก็ผลักดันให้เกิดการใช้งานอย่างจริงจัง โดยมีบริษัทชั้นนำอย่าง Huawei, Cambricon, Alibaba และ Biren เข้าร่วมผลิต AI accelerators โดย Huawei นำทีมด้วยชิป Ascend 910C การเคลื่อนไหวนี้เกิดขึ้นหลังจากรัฐบาลจีนสั่งแบนการใช้งานชิป AI จาก Nvidia โดยตรง ซึ่งทำให้การใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูลเพิ่มขึ้น 30–50% เนื่องจากชิปจีนยังด้อยกว่าด้านประสิทธิภาพ ✅ จีนเสนอส่วนลดค่าไฟฟ้าให้ศูนย์ข้อมูล AI ➡️ มณฑลกานซู, กุ้ยโจว และมองโกเลียใน ลดค่าไฟลง 50% ➡️ เหลือเพียง 0.4 หยวนต่อ kWh หรือประมาณ 5.6 เซนต์สหรัฐ ✅ เงื่อนไขคือต้องใช้ชิปที่ผลิตในจีน ➡️ ห้ามใช้ชิปจาก Nvidia หรือ AMD ➡️ เป็นส่วนหนึ่งของนโยบายผลักดันการพึ่งพาตนเองด้านเทคโนโลยี ✅ รัฐบาลจีนสนับสนุนเงินทุนโดยตรง ➡️ เพียงพอให้ศูนย์ข้อมูลดำเนินงานได้ถึงหนึ่งปี ➡️ ส่งเสริมการตั้งศูนย์ข้อมูลในพื้นที่ที่มีพลังงานเหลือเฟือ ✅ บริษัทจีนเร่งพัฒนาชิป AI ➡️ Huawei, Cambricon, Alibaba และ Biren เป็นผู้ผลิตหลัก ➡️ Huawei นำทีมด้วยชิป Ascend 910C ‼️ คำเตือนด้านประสิทธิภาพของชิปจีน ⛔ ประสิทธิภาพยังด้อยกว่าชิป Nvidia H20 และ Blackwell ⛔ ส่งผลให้การใช้พลังงานเพิ่มขึ้น 30–50% ‼️ คำเตือนด้านการแข่งขันระดับโลก ⛔ การแบนชิปต่างชาติอาจกระทบต่อความร่วมมือระหว่างประเทศ ⛔ การพึ่งพาชิปภายในอาจทำให้จีนต้องเร่งพัฒนาเทคโนโลยีให้ทันคู่แข่ง https://www.tomshardware.com/tech-industry/big-tech/chinese-provinces-offer-steep-power-discounts-to-ai-companies-using-china-made-chips-country-continues-its-aggressive-push-towards-ai-independence-and-homegrown-silicon

📉🧠 “Michael Burry เดิมพันสวนกระแส AI! ทำนายฟองสบู่แตก พร้อมเงินเดิมพันพันล้านดอลลาร์” Michael Burry นักลงทุนชื่อดังจากวิกฤตแฮมเบอร์เกอร์ปี 2008 ผู้เคยทำนายวิกฤตซับไพรม์ได้อย่างแม่นยำ กลับมาอีกครั้งพร้อมเดิมพันครั้งใหญ่กับฟองสบู่ AI ที่กำลังพองโตในตลาดหุ้น โดยบริษัทของเขา Scion Asset Management ได้เปิดเผยว่าได้ซื้อ “Put Options” กับหุ้นของสองยักษ์ใหญ่แห่งวงการ AI — Nvidia และ Palantir — รวมมูลค่ากว่า 1 พันล้านดอลลาร์ Burry โพสต์ข้อความลึกลับในสไตล์ “Haiku การเงิน” ผ่านบัญชี Twitter/X ของเขา “Cassandra Unchained” ว่า: 🔖🔖 “บางครั้ง เราเห็นฟองสบู่ บางครั้ง เราทำอะไรกับมันได้ บางครั้ง การไม่เล่น คือชัยชนะเดียว” 🔖🔖 การเคลื่อนไหวนี้เกิดขึ้นท่ามกลางความกังวลของนักเศรษฐศาสตร์และนักลงทุนหลายฝ่ายที่เปรียบเทียบฟองสบู่ AI กับฟองสบู่ดอทคอมในปี 2000 โดยมีการลงทุนมหาศาลในบริษัทที่ยังไม่สามารถแสดงรายได้จริงจากเทคโนโลยี AI ได้อย่างชัดเจน แม้ Nvidia จะถูกมองว่าเป็น “ผู้ขายพลั่วในยุคขุดทอง AI” เพราะผลิต GPU ที่ทุกบริษัทต้องใช้ แต่ Burry ก็ยังมองว่าความร้อนแรงของตลาดอาจนำไปสู่การปรับฐานครั้งใหญ่ โดยเฉพาะเมื่อมีดีลแบบ “วงกลม” ที่บริษัท AI ซื้อขายกันเองเพื่อสร้างมูลค่าเทียม ✅ Michael Burry เดิมพันสวนกระแส AI ➡️ ซื้อ Put Options กับหุ้น Nvidia และ Palantir ➡️ มูลค่ารวมกว่า 1 พันล้านดอลลาร์ ✅ ฟองสบู่ AI ถูกเปรียบเทียบกับฟองสบู่ดอทคอม ➡️ นักลงทุนหลายฝ่ายเริ่มกังวลกับการประเมินมูลค่าที่สูงเกินจริง ➡️ บริษัท AI ลงทุนมหาศาลโดยยังไม่มีโมเดลรายได้ที่ชัดเจน ✅ Nvidia ถูกมองว่าอาจรอดจากฟองสบู่ ➡️ เป็นผู้ผลิต GPU ที่จำเป็นต่อทุกบริษัท AI ➡️ เปรียบเสมือน “ผู้ขายพลั่ว” ในยุคขุดทอง ✅ ดีลแบบ “วงกลม” เพิ่มความเสี่ยง ➡️ บริษัท AI ซื้อขายกันเองเพื่อสร้างภาพลักษณ์การเติบโต ➡️ เช่นดีลระหว่าง xAI, OpenAI และ AMD ที่มีหุ้นเกี่ยวข้อง ‼️ คำเตือนสำหรับนักลงทุน ⛔ ตลาด AI อาจเข้าสู่ช่วงปรับฐาน หากรายได้ไม่ตามความคาดหวัง ⛔ การลงทุนในหุ้น AI ต้องพิจารณาความเสี่ยงจากการประเมินมูลค่าที่เกินจริง ‼️ คำเตือนจากอดีตวิกฤต ⛔ ฟองสบู่ดอทคอมเคยทำให้บริษัทใหญ่ล้มละลาย ⛔ นักลงทุนรายย่อยอาจได้รับผลกระทบหนัก หากไม่ระวัง https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/2008-financial-crisis-prophet-bets-against-the-ai-bubble-with-potential-usd1-billion-payout-michael-burry-reveals-put-options-on-nvidia-and-palantir

⚖️ หัวข้อข่าว: Adeia ฟ้อง AMD ฐานละเมิดสิทธิบัตรเทคโนโลยีเซมิคอนดักเตอร์ บริษัท Adeia Inc. ได้ยื่นฟ้อง AMD ต่อศาลแขวงสหรัฐฯ เขตตะวันตกของรัฐเท็กซัส โดยกล่าวหาว่า AMD ละเมิดสิทธิบัตร 10 ฉบับในพอร์ตโฟลิโอของตน ซึ่งครอบคลุมเทคโนโลยีการเชื่อมต่อแบบ hybrid bonding และกระบวนการผลิตระดับสูง (advanced process node) โดย Adeia อ้างว่าเทคโนโลยีเหล่านี้มีบทบาทสำคัญต่อความสำเร็จของ AMD ในฐานะผู้นำตลาดเซมิคอนดักเตอร์ ✅ Adeia กล่าวหาว่า AMD ใช้เทคโนโลยีที่จดสิทธิบัตรโดยไม่ได้รับอนุญาต ➡️ 7 สิทธิบัตรเกี่ยวกับ hybrid bonding ➡️ 3 สิทธิบัตรเกี่ยวกับ advanced process node ✅ ความพยายามเจรจาก่อนฟ้องไม่เป็นผล ➡️ Adeia ระบุว่าได้พยายามหาทางตกลงกับ AMD มานานหลายปี ➡️ การฟ้องร้องจึงเป็นทางเลือกสุดท้ายเพื่อปกป้องสิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญา ✅ Adeia มีพอร์ตสิทธิบัตรขนาดใหญ่ ➡️ มากกว่า 13,000 สิทธิบัตรทั่วโลก ➡️ ได้รับการใช้งานอย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรมสื่อและเซมิคอนดักเตอร์ ✅ คดีนี้ยื่นฟ้องในรัฐเท็กซัส ➡️ เป็นเขตที่ขึ้นชื่อว่ามีแนวโน้มตัดสินเข้าข้างโจทก์ในคดีสิทธิบัตร ➡️ AMD มีสำนักงานในรัฐนี้ จึงอยู่ในเขตอำนาจศาล https://www.techpowerup.com/342575/adeia-initiates-patent-infringement-litigation-against-amd

🤝 Amazon จับมือ OpenAI ในดีลมูลค่า $38 พันล้าน! เตรียมส่ง NVIDIA GB200/GB300 เสริมพลัง AI เจเนอเรชันใหม่ Amazon และ OpenAI ประกาศความร่วมมือครั้งใหญ่ โดย AWS จะกลายเป็นผู้ให้บริการคอมพิวต์หลักให้กับ OpenAI ผ่านเซิร์ฟเวอร์ AI ของ NVIDIA รุ่น GB200 และ GB300 ในดีลมูลค่ากว่า $38 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งจะดำเนินต่อเนื่องเป็นเวลา 7 ปี. OpenAI กำลังเร่งขยายขีดความสามารถด้านคอมพิวต์เพื่อรองรับการเติบโตของโมเดล AI เจเนอเรชันใหม่ และดีลกับ AWS ครั้งนี้ถือเป็นก้าวสำคัญ โดย AWS มีประสบการณ์ในการบริหารโครงสร้างพื้นฐาน AI ขนาดใหญ่ระดับ 500,000 ชิป ซึ่งจะช่วยให้ OpenAI เข้าถึงทรัพยากรได้อย่างมั่นคงและปลอดภัย แม้ Amazon จะมีชิป AI ของตัวเองอย่าง Trainium แต่ดีลนี้กลับเน้นไปที่เทคโนโลยีของ NVIDIA โดยเฉพาะ GB200 และ GB300 ซึ่งมีประสิทธิภาพสูงและรองรับการใช้งานระดับองค์กร โดยคาดว่าทุกเซิร์ฟเวอร์ที่วางแผนไว้จะพร้อมใช้งานภายในสิ้นปี 2026 ดีลนี้เกิดขึ้นท่ามกลางกระแสความร่วมมือของ OpenAI กับหลายบริษัทใหญ่ เช่น NVIDIA, AMD, Microsoft, Broadcom และ Oracle ซึ่งสะท้อนถึงการเตรียมตัวเข้าสู่ตลาด IPO ที่อาจมีมูลค่าสูงถึง $1 ล้านล้านดอลลาร์ในอนาคต ✅ AWS จะเป็นผู้ให้บริการคอมพิวต์หลักให้ OpenAI ➡️ ใช้เซิร์ฟเวอร์ AI ของ NVIDIA รุ่น GB200 และ GB300 ✅ ดีลมีมูลค่ารวม $38 พันล้านดอลลาร์ ➡️ ครอบคลุมระยะเวลา 7 ปี ตั้งแต่ปี 2025–2032 ✅ คาดว่าทุกเซิร์ฟเวอร์จะพร้อมใช้งานภายในสิ้นปี 2026 ➡️ ช่วยเสริมพลังให้กับโมเดล AI เจเนอเรชันใหม่ของ OpenAI ✅ AWS มีประสบการณ์บริหารคลัสเตอร์ AI ขนาดใหญ่ ➡️ สูงสุดถึง 500,000 ชิปในระบบคลาวด์ ✅ ไม่มีการกล่าวถึงการใช้ชิป Trainium ของ Amazon ➡️ เน้นเทคโนโลยีของ NVIDIA เป็นหลักในดีลนี้ ✅ OpenAI มีดีลร่วมกับหลายบริษัทใหญ่ในช่วงไม่กี่สัปดาห์ที่ผ่านมา ➡️ รวมถึง NVIDIA, AMD, Microsoft, Broadcom และ Oracle ✅ ดีลนี้อาจเป็นการปูทางสู่ IPO มูลค่า $1 ล้านล้านดอลลาร์ ➡️ สะท้อนความแข็งแกร่งของ OpenAI ในตลาด AI ‼️ การพึ่งพา NVIDIA อาจสร้างความเสี่ยงด้านการกระจายทรัพยากร ⛔ หากเกิดปัญหากับซัพพลายเชนของ NVIDIA อาจกระทบต่อการดำเนินงานของ OpenAI ‼️ การไม่ใช้ชิป Trainium อาจสะท้อนข้อจำกัดของเทคโนโลยีภายใน Amazon ⛔ อาจส่งผลต่อการพัฒนาเทคโนโลยี AI ของ Amazon ในระยะยาว https://wccftech.com/amazon-enters-a-mega-deal-with-openai/

🐧🚫 หัวข้อข่าว: “Devuan 6.0 Excalibur มาแล้ว! ดิสโทร Linux ปลอด systemd บนพื้นฐาน Debian 13 Trixie” Devuan GNU/Linux 6.0 “Excalibur” เปิดตัวอย่างเป็นทางการ โดยเป็นดิสโทรที่แยกตัวจาก Debian เพื่อหลีกเลี่ยงการใช้ systemd พร้อมรองรับ PipeWire, merged-/usr และ desktop environment หลากหลาย เหมาะสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการความยืดหยุ่นและควบคุมระบบได้มากขึ้น Devuan คือดิสโทรที่เกิดจากการแยกตัวออกจาก Debian ตั้งแต่ปี 2014 โดยมีเป้าหมายหลักคือ “ไม่ใช้ systemd” ซึ่งเป็นระบบ init ที่หลายคนมองว่าซับซ้อนและควบคุมระบบมากเกินไป ล่าสุด Devuan 6.0 “Excalibur” ได้เปิดตัวแล้ว โดยใช้พื้นฐานจาก Debian 13 “Trixie” และมาพร้อม Linux kernel 6.12 LTS สิ่งใหม่ในเวอร์ชันนี้ ได้แก่: 🎗️ รองรับ PipeWire สำหรับจัดการเสียงและวิดีโอ 🎗️ merged-/usr filesystem เป็นข้อบังคับสำหรับการอัปเกรด 🎗️ ยกเลิก ISO สำหรับสถาปัตยกรรม i386 แต่ยังรองรับ arm, amd64, ppc64el และ riscv64 Live ISO มาพร้อม Xfce 4.20 เป็นค่าเริ่มต้น แต่สามารถเลือก KDE Plasma หรือ Cinnamon ผ่าน netinstall หรือ desktop ISO ได้ ผู้ใช้สามารถอัปเกรดจากเวอร์ชันก่อนหน้าได้โดยทำตามคำแนะนำจากเว็บไซต์ทางการ และยังสามารถย้ายจาก Debian Trixie มาเป็น Devuan Excalibur ได้เช่นกัน ✅ Devuan 6.0 “Excalibur” เปิดตัวแล้ว ➡️ พัฒนาบนพื้นฐาน Debian 13 “Trixie” และใช้ Linux kernel 6.12 LTS ✅ ไม่ใช้ systemd และใช้ init system ทางเลือก ➡️ เช่น sysvinit, runit หรือ OpenRC ✅ รองรับ PipeWire สำหรับจัดการเสียงและวิดีโอ ➡️ แทน PulseAudio และ JACK ✅ merged-/usr filesystem เป็นข้อบังคับสำหรับการอัปเกรด ➡️ ต้องตรวจสอบก่อนอัปเกรดจากเวอร์ชันก่อนหน้า ✅ ยกเลิก ISO สำหรับ i386 ➡️ ยังรองรับ amd64, armel, armhf, arm64, ppc64el, riscv64 ✅ Live ISO มาพร้อม Xfce 4.20 ➡️ สามารถเลือก KDE Plasma หรือ Cinnamon ผ่าน netinstall หรือ desktop ISO ✅ สามารถอัปเกรดจาก Daedalus หรือย้ายจาก Debian Trixie ได้ ➡️ มีคำแนะนำอย่างละเอียดจากทีมพัฒนา https://9to5linux.com/systemd-free-devuan-gnu-linux-6-0-distro-is-out-based-on-debian-13-trixie

🎧💻 หัวข้อข่าว: “Windows 11 เปิดฟีเจอร์แชร์เสียง Bluetooth แล้ว – แต่เฉพาะบน Copilot+ PC เท่านั้น!” Microsoft เริ่มปล่อยฟีเจอร์ “Bluetooth Audio Sharing” บน Windows 11 ให้ผู้ใช้สามารถแชร์เสียงไปยังอุปกรณ์ไร้สาย 2 ตัวพร้อมกัน เช่น หูฟังหรือลำโพง แต่จำกัดเฉพาะเครื่อง Copilot+ PC ที่ใช้ชิป Snapdragon เท่านั้นในช่วงแรก หลายคนเคยเจอปัญหาเวลาอยากดูหนังหรือฟังเพลงกับเพื่อนผ่านหูฟัง Bluetooth ว่าต้องเลือกแค่คนเดียวที่ได้ยินเสียง แต่ตอนนี้ Windows 11 ได้เพิ่มฟีเจอร์ใหม่ที่เรียกว่า “Shared Audio” ให้สามารถส่งเสียงไปยังอุปกรณ์ Bluetooth สองตัวพร้อมกันได้แล้ว ฟีเจอร์นี้เริ่มปล่อยใน Build 26220.7051 ของ Windows 11 และสามารถใช้งานได้กับหูฟัง, ลำโพง, หรือแม้แต่เครื่องช่วยฟังที่รองรับ Bluetooth โดยผู้ใช้สามารถเปิดใช้งานผ่าน Quick Settings แล้วเลือก “Share Audio” เพื่อเชื่อมต่ออุปกรณ์ทั้งสอง อย่างไรก็ตาม ฟีเจอร์นี้ยังจำกัดเฉพาะเครื่อง Copilot+ PC ที่ใช้ชิป Snapdragon เท่านั้น เช่น Surface รุ่นใหม่หรือแล็ปท็อปที่ใช้ Snapdragon X Elite ส่วนเครื่องที่ใช้ Intel หรือ AMD ยังไม่สามารถใช้งานได้ในตอนนี้ Microsoft ระบุว่ากำลังพัฒนาให้ฟีเจอร์นี้รองรับชิป Intel Core Ultra 200 และ Snapdragon X series ผ่านการอัปเดตไดรเวอร์ในอนาคต แต่ยังไม่ระบุช่วงเวลาที่แน่ชัด ✅ Windows 11 เพิ่มฟีเจอร์ “Bluetooth Audio Sharing” ➡️ แชร์เสียงไปยังอุปกรณ์ Bluetooth 2 ตัวพร้อมกัน เช่น หูฟังหรือลำโพง ✅ เริ่มใช้งานใน Build 26220.7051 ➡️ สามารถเปิดผ่าน Quick Settings แล้วเลือก “Share Audio” ✅ รองรับอุปกรณ์หลากหลาย เช่น หูฟัง, ลำโพง, เครื่องช่วยฟัง ➡️ เพิ่มความสะดวกในการใช้งานร่วมกัน ✅ ฟีเจอร์นี้ใช้ได้เฉพาะบน Copilot+ PC ที่ใช้ชิป Snapdragon ➡️ เช่น Surface รุ่นใหม่หรือแล็ปท็อปที่ใช้ Snapdragon X Elite ✅ Microsoft กำลังพัฒนาให้รองรับ Intel Core Ultra 200 และ Snapdragon X series ➡️ ผ่านการอัปเดตไดรเวอร์ในอนาคต https://securityonline.info/dual-audio-windows-11-finally-gets-bluetooth-audio-sharing-but-only-for-copilot-pcs/