🛡️🤝 CISOs ควรปรับแนวคิดเรื่องความเสี่ยงจากผู้ให้บริการหรือไม่? — เมื่อ AI และบริการภายนอกซับซ้อนขึ้น บทความจาก CSO Online ชี้ให้เห็นว่าผู้บริหารด้านความปลอดภัย (CISO) กำลังเผชิญกับความท้าทายใหม่ในการจัดการความเสี่ยงจากผู้ให้บริการภายนอก (MSP/MSSP) โดยเฉพาะเมื่อบริการเหล่านี้มีความสำคัญและซับซ้อนมากขึ้น เช่น การจัดการระบบคลาวด์, AI, และศูนย์ปฏิบัติการด้านความปลอดภัย (SOC) 📈 ความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้น 🎗️ 47% ขององค์กรพบเหตุการณ์โจมตีหรือข้อมูลรั่วไหลจาก third-party ภายใน 12 เดือน 🎗️ บอร์ดบริหารกดดันให้ CISO แสดงความมั่นใจในความปลอดภัยของพันธมิตร 🎗️ การตรวจสอบผู้ให้บริการกลายเป็นภาระหนักทั้งต่อองค์กรและผู้ให้บริการ 🧠 ความซับซ้อนของบริการ 🎗️ MSP/MSSP ไม่ใช่แค่ให้บริการพื้นฐาน แต่รวมถึง threat hunting, data warehousing, AI tuning 🎗️ การประเมินความเสี่ยงต้องครอบคลุมตั้งแต่ leadership, GRC, SDLC, SLA ไปจนถึง disaster recovery 🤝 ความสัมพันธ์มากกว่าการตรวจสอบ 🎗️ CISOs ควรเริ่มจากการสร้างความสัมพันธ์ก่อน แล้วจึงเข้าสู่การประเมินอย่างเป็นทางการ 🎗️ การสนทนาเปิดเผยช่วยสร้างความไว้วางใจมากกว่าการกรอกแบบฟอร์ม 🧪 คำถามแนะนำสำหรับการประเมินผู้ให้บริการ 🎗️ ใครรับผิดชอบด้าน cybersecurity และรายงานต่อใคร? 🎗️ มีการใช้ framework ใด และตรวจสอบอย่างไร? 🎗️ มีการทดสอบเชิงรุก เช่น pen test, crisis drill หรือไม่? 🎗️ มีการฝึกอบรมพนักงานด้านภัยคุกคามหรือไม่? 🤖 บทบาทของ AI 🎗️ AI เพิ่มความเสี่ยงใหม่ แต่ก็ช่วยตรวจสอบพันธมิตรได้ดีขึ้น 🎗️ มีการติดตามการรับรอง ISO 42001 สำหรับ AI governance 🎗️ GenAI สามารถช่วยค้นหาข้อมูลสาธารณะของผู้ให้บริการเพื่อยืนยันความน่าเชื่อถือ ✅ ข้อเสนอแนะสำหรับ CISOs ➡️ เปลี่ยนจาก “แบบสอบถาม” เป็น “บทสนทนา” เพื่อเข้าใจความคิดของพันธมิตร ➡️ มองความเสี่ยงเป็น “ความรับผิดชอบร่วม” ไม่ใช่แค่การโยนภาระ ➡️ ใช้ AI เพื่อเสริมการตรวจสอบ ไม่ใช่แทนที่การประเมินเชิงมนุษย์ https://www.csoonline.com/article/4075982/do-cisos-need-to-rethink-service-provider-risk.html

🛡️🔥 IPFire 2.29 Core Update 198 เสริมเกราะ IPS ครั้งใหญ่ พร้อมอัปเดตความปลอดภัยรอบด้าน IPFire 2.29 Core Update 198 คือการอัปเดตครั้งใหญ่ของดิสโทรไฟร์วอลล์แบบโอเพ่นซอร์ส ที่มุ่งเน้นการยกระดับระบบป้องกันการบุกรุก (IPS) ให้มีประสิทธิภาพสูงขึ้น พร้อมทั้งอัปเดตเครื่องมือสำคัญและแพตช์ความปลอดภัยจำนวนมาก ✅ จุดเด่นของ IPFire 2.29 Core Update 198 ➡️ ยกระดับ IPS ด้วย Suricata 8.0.1 ที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้น ➡️ รองรับการแจ้งเตือนและรายงานภัยคุกคามแบบเรียลไทม์ ➡️ ปรับปรุงการจัดการหน่วยความจำและการเริ่มต้นระบบ ➡️ รองรับโปรโตคอลใหม่หลากหลายสำหรับการตรวจสอบเครือข่าย ➡️ อัปเดตเครื่องมือและไลบรารีสำคัญจำนวนมาก ➡️ เพิ่มความสามารถในการบันทึกและตรวจสอบเหตุการณ์ย้อนหลัง ‼️ คำเตือนสำหรับผู้ดูแลระบบ ⛔ ควรอัปเดตระบบทันทีเพื่อรับแพตช์ความปลอดภัยล่าสุด ⛔ ตรวจสอบการตั้งค่าแจ้งเตือนและการเชื่อมต่อ syslog ให้พร้อมใช้งาน ⛔ หากใช้กฎ IPS แบบกำหนดเอง อาจต้องทดสอบความเข้ากันได้กับ Suricata 8 https://9to5linux.com/ipfire-2-29-core-update-198-gives-major-boost-to-the-intrusion-prevention-system

🕵️‍♂️💻 Kaspersky แฉแคมเปญจารกรรม ForumTroll ใช้ช่องโหว่ Chrome Zero-Day ส่งสปายแวร์ Dante จาก Memento Labs นักวิจัยจาก Kaspersky เปิดเผยแคมเปญจารกรรมไซเบอร์ระดับสูงชื่อว่า “Operation ForumTroll” ซึ่งใช้ช่องโหว่ Zero-Day ใน Google Chrome (CVE-2025-2783) เพื่อส่งสปายแวร์ LeetAgent และ Dante ที่เชื่อมโยงกับบริษัท Memento Labs จากอิตาลี โดยแค่ “คลิกเปิดเว็บไซต์” ก็สามารถถูกติดมัลแวร์ได้ทันที 🔍 วิธีการโจมตีและเทคนิคที่ใช้ 💠 เริ่มต้นด้วยอีเมลฟิชชิ่งที่ปลอมเป็นคำเชิญเข้าร่วมงาน Primakov Readings พร้อมลิงก์เฉพาะบุคคล 💠 เมื่อเหยื่อเปิดลิงก์ผ่าน Chrome หรือเบราว์เซอร์ที่ใช้ Chromium จะถูกโจมตีทันทีโดยไม่ต้องคลิกเพิ่มเติม 💠 ช่องโหว่ CVE-2025-2783 ใช้จุดอ่อนของ Windows API (pseudo-handle -2) เพื่อหลบหลีก sandbox ของ Chrome 💠 หลังจากหลบ sandbox ได้แล้ว จะมีการโหลดสคริปต์ตรวจสอบผู้ใช้จริงผ่าน WebGPU และถอดรหัส payload ที่ซ่อนในไฟล์ JavaScript และฟอนต์ปลอม 💠 ใช้เทคนิค COM hijacking เพื่อฝัง DLL อันตรายลงในระบบ 💠 โหลด LeetAgent ซึ่งสามารถสั่งงานจากระยะไกล, keylogging, และขโมยไฟล์ .doc, .xls, .pdf, .pptx 💠 สื่อสารกับเซิร์ฟเวอร์ควบคุมผ่าน HTTPS โดยใช้ CDN ของ Fastly เพื่อหลบการตรวจจับ 💠 พบว่า LeetAgent เป็นตัวนำส่ง Dante ซึ่งเป็นสปายแวร์เชิงพาณิชย์ที่พัฒนาโดย Memento Labs (อดีต Hacking Team) ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ ช่องโหว่ CVE-2025-2783 เป็นช่องโหว่แบบ sandbox escape ใน Chrome ➡️ ใช้ Windows API ที่ไม่ถูกตรวจสอบอย่างเหมาะสมในการหลบ sandbox ➡️ แคมเปญ ForumTroll ใช้อีเมลฟิชชิ่งที่เขียนภาษารัสเซียอย่างแนบเนียน ➡️ โหลด LeetAgent และ Dante ซึ่งเป็นสปายแวร์ที่มีความสามารถสูง ➡️ Dante ใช้เทคนิค VMProtect, anti-debugging, anti-sandbox และโมดูลแบบแยกส่วน ➡️ การตั้งชื่อ “Dante” อาจสื่อถึง “วงนรก” ที่นักวิเคราะห์มัลแวร์ต้องผ่านในการวิเคราะห์ ✅ เป้าหมายของการโจมตี ➡️ สื่อ, มหาวิทยาลัย, หน่วยงานรัฐ, สถาบันการเงินในรัสเซียและเบลารุส ➡️ ใช้ลิงก์เฉพาะบุคคลเพื่อติดตามและหลบการตรวจจับ ➡️ แสดงความเชี่ยวชาญด้านภาษาและวัฒนธรรมในภูมิภาคเป้าหมาย https://securityonline.info/kaspersky-exposes-chrome-zero-day-rce-cve-2025-2783-delivering-memento-labs-spyware-in-forumtroll-campaign/

⚠️🔐 ช่องโหว่ร้ายแรงใน OpenVPN บน Linux/macOS เปิดทางให้โจมตีผ่าน DNS Server ปลอม (CVE-2025-10680) นักวิจัยด้านความปลอดภัยเปิดเผยช่องโหว่ระดับสูงใน OpenVPN เวอร์ชัน 2.7_alpha1 ถึง 2.7_beta1 ซึ่งเปิดช่องให้ผู้ไม่หวังดีสามารถแทรกคำสั่งลงในระบบผ่าน DNS server ที่เป็นอันตราย โดยเฉพาะบนระบบปฏิบัติการแบบ Unix เช่น Linux, BSD และ macOS 🧠 รายละเอียดช่องโหว่ CVE-2025-10680 💠 ปัญหาเกิดจากการที่ OpenVPN ไม่กรองข้อมูลที่ได้รับจากเซิร์ฟเวอร์ VPN อย่างเหมาะสม โดยเฉพาะคำสั่ง --dns และ --dhcp-option ที่ถูกส่งไปยังสคริปต์ --dns-updown 💠 หากเซิร์ฟเวอร์ VPN ถูกควบคุมโดยผู้โจมตี จะสามารถส่งคำสั่งที่แอบแฝงไปกับการตั้งค่า DNS/DHCP และทำให้ระบบฝั่ง client รันคำสั่งอันตรายได้ 💠 หาก OpenVPN ทำงานด้วยสิทธิ์ root ผู้โจมตีอาจเข้าควบคุมระบบทั้งหมดได้ทันที 💠 Windows ไม่ได้รับผลกระทบโดยตรง ยกเว้นกรณีที่ใช้ PowerShell ในเส้นทางสคริปต์เดียวกัน OpenVPN ได้ออกแพตช์แก้ไขในเวอร์ชัน 2.7_beta2 ซึ่งมีการกรองข้อมูล DNS อย่างเหมาะสม พร้อมปรับปรุงการจัดการ socket บน Windows และการตั้งค่า IPv4 broadcast บน Linux ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ ช่องโหว่ CVE-2025-10680 มีระดับความรุนแรง CVSS 8.8 ➡️ ส่งผลกระทบต่อ OpenVPN 2.7_alpha1 ถึง 2.7_beta1 บนระบบ Unix ➡️ เกิดจากการไม่กรองคำสั่ง --dns และ --dhcp-option อย่างเหมาะสม ➡️ ผู้โจมตีสามารถแทรกคำสั่งผ่าน DNS server ปลอม ➡️ แพตช์แก้ไขออกแล้วในเวอร์ชัน 2.7_beta2 ➡️ Windows ได้รับผลกระทบเฉพาะกรณีที่ใช้ PowerShell ในสคริปต์เดียวกัน ✅ คำแนะนำสำหรับผู้ดูแลระบบ ➡️ อัปเดต OpenVPN เป็นเวอร์ชัน 2.7_beta2 หรือใหม่กว่าโดยเร็ว ➡️ หลีกเลี่ยงการเชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์ VPN ที่ไม่เชื่อถือ ➡️ ตรวจสอบสิทธิ์การทำงานของ OpenVPN ว่าไม่ควรใช้ root โดยไม่จำเป็น ➡️ ปิดการใช้ --dns-updown หากไม่จำเป็น ‼️ คำเตือนสำหรับผู้ใช้และองค์กร ⛔ หากใช้ OpenVPN เวอร์ชันที่มีช่องโหว่ อาจถูกโจมตีด้วยคำสั่งแฝงจากเซิร์ฟเวอร์ปลอม ⛔ การรัน OpenVPN ด้วยสิทธิ์ root เพิ่มความเสี่ยงในการถูกควบคุมระบบทั้งหมด ⛔ การไม่อัปเดตเวอร์ชันล่าสุดอาจเปิดช่องให้เกิดการโจมตีแบบ remote code execution https://securityonline.info/high-severity-openvpn-flaw-cve-2025-10680-allows-script-injection-on-linux-macos-via-malicious-dns-server/

🔋👑 ผลการศึกษาใหม่เผย: แบตเตอรี่รถ EV เสื่อมช้ากว่าที่เคยคิด – Kia ครองแชมป์สุขภาพแบตดีที่สุด ผลการศึกษาจากสวีเดนโดยบริษัท Kvdbil วิเคราะห์สุขภาพแบตเตอรี่ (State of Health – SoH) ของรถยนต์ไฟฟ้าและไฮบริดกว่า 1,300 คัน พบว่า กว่า 80% ของรถ EV มือสองยังคงรักษาความจุแบตเตอรี่ไว้ได้มากกว่า 90% แม้ผ่านการใช้งานหลายปี ซึ่งสวนทางกับความเชื่อเดิมที่ว่าแบตเตอรี่ EV จะเสื่อมเร็วและต้องเปลี่ยนใหม่ภายในไม่กี่ปี 🚗 ผลการจัดอันดับแบรนด์และรุ่นที่แบตเตอรี่เสื่อมน้อยที่สุด 💠 Kia EV6 และ Kia e-Niro ครองอันดับสูงสุดในกลุ่มรถไฟฟ้า 💠 Tesla Model Y ตามมาในอันดับที่สาม แม้จะเป็นรุ่นที่มีจำนวนมากที่สุดในกลุ่ม 💠 แบรนด์ที่มีสุขภาพแบตดีที่สุดโดยรวม ได้แก่ Kia, Audi, Opel และ Tesla 💠 ปัจจัยสำคัญที่ส่งผลต่อการเสื่อมของแบตเตอรี่ ได้แก่ อายุรถ, สภาพอากาศ, พฤติกรรมการขับขี่, และ รูปแบบการชาร์จ การศึกษานี้ช่วยลบล้างความเชื่อผิด ๆ ว่าแบตเตอรี่ EV จะเสื่อมเร็วและต้องเปลี่ยนใหม่ภายใน 5–8 ปี โดยพบว่าแบตเตอรี่รุ่นใหม่ที่มีระบบระบายความร้อนดีสามารถใช้งานได้นานกว่าที่คาดไว้ ✅ ข้อมูลสำคัญจากการศึกษา ➡️ กว่า 80% ของรถ EV มือสองยังคงมีแบตเตอรี่ที่มี SoH มากกว่า 90% ➡️ Kia EV6 และ e-Niro มีสุขภาพแบตดีที่สุดในกลุ่ม ➡️ Tesla Model Y อยู่ในอันดับ 3 แม้จะมีจำนวนมากที่สุด ➡️ ปัจจัยที่ส่งผลต่อการเสื่อมของแบตเตอรี่: อายุ, สภาพอากาศ, พฤติกรรมการขับขี่, การชาร์จ ➡️ แบตเตอรี่ EV เสื่อมช้ากว่าที่เคยคาดไว้ และอาจใช้งานได้นานกว่าตัวรถเอง ✅ คำแนะนำในการรักษาสุขภาพแบตเตอรี่ ➡️ จำกัดการชาร์จรายวันไว้ที่ 80% ➡️ หลีกเลี่ยงการใช้ DC fast charging บ่อยครั้ง ➡️ หลีกเลี่ยงการจอดรถในที่ร้อนจัดหรือเย็นจัด ➡️ ใช้ระบบระบายความร้อนแบตเตอรี่ที่มีประสิทธิภาพ ‼️ คำเตือนสำหรับผู้ซื้อรถ EV มือสอง ⛔ อย่าตัดสินสุขภาพแบตจากอายุรถเพียงอย่างเดียว ⛔ รถที่ใช้งานหนักหรือชาร์จผิดวิธีอาจมีแบตเตอรี่เสื่อมเร็วกว่าค่าเฉลี่ย ⛔ ควรตรวจสอบรายงาน SoH ก่อนซื้อรถ EV มือสองทุกครั้ง https://www.techradar.com/vehicle-tech/hybrid-electric-vehicles/new-study-crowns-the-king-of-ev-battery-health-and-it-shows-batteries-dont-degrade-as-badly-as-first-feared

🧠🛡️ Windows 11 เพิ่มฟีเจอร์ตรวจสอบหน่วยความจำอัตโนมัติ พร้อมอุดช่องโหว่ File Explorer เพื่อความเสถียรและปลอดภัยยิ่งขึ้น Microsoft กำลังทดสอบฟีเจอร์ใหม่ใน Windows 11 ที่ชื่อว่า “Proactive Memory Diagnostics” ซึ่งจะช่วยตรวจสอบและแก้ไขปัญหาหน่วยความจำที่อาจทำให้ระบบล่ม พร้อมกับการอัปเดตด้านความปลอดภัยใน File Explorer ที่ปิดช่องโหว่สำคัญในการแสดงตัวอย่างไฟล์ที่ดาวน์โหลดจากอินเทอร์เน็ต 🧠 Proactive Memory Diagnostics คืออะไร? 💠 ฟีเจอร์นี้จะทำงานเมื่อระบบเกิด “bugcheck” หรือการล่มแบบ Black Screen of Death 💠 หลังรีสตาร์ท ผู้ใช้จะได้รับแจ้งให้รันการสแกนหน่วยความจำ 💠 การสแกนใช้เวลาประมาณ 5 นาที และหากพบปัญหา Microsoft จะพยายามแก้ไขให้อัตโนมัติ 💠 ผู้ใช้สามารถเลือกไม่รันการสแกนได้ หากไม่ต้องการรอในระหว่างรีบูต 🛡️ การอัปเดต File Explorer เพื่อความปลอดภัย 💠 Microsoft ปิดการแสดงตัวอย่างไฟล์ที่ดาวน์โหลดจากอินเทอร์เน็ตใน File Explorer 💠 หากคลิกดูไฟล์ จะมีข้อความเตือนว่า “ไฟล์อาจเป็นอันตราย” และแนะนำให้เปิดไฟล์ด้วยความระมัดระวัง 💠 ผู้ใช้สามารถ “Unblock” ไฟล์ได้ด้วยตนเองผ่าน Properties หากมั่นใจในแหล่งที่มา 💠 การเปลี่ยนแปลงนี้เกิดจากการค้นพบช่องโหว่ที่สามารถถูกโจมตีผ่าน preview pane ✅ ฟีเจอร์ใหม่ใน Windows 11 ➡️ Proactive Memory Diagnostics ช่วยตรวจสอบและแก้ไขปัญหาหน่วยความจำ ➡️ แจ้งเตือนให้สแกนหลังเกิดระบบล่มแบบ bugcheck ➡️ ใช้เวลาเฉลี่ยไม่เกิน 5 นาทีในการสแกน ➡️ ผู้ใช้สามารถเลือกไม่รันการสแกนได้ ✅ การอัปเดตด้านความปลอดภัยใน File Explorer ➡️ ปิดการแสดงตัวอย่างไฟล์ที่ดาวน์โหลดจากอินเทอร์เน็ต ➡️ เพิ่มข้อความเตือนเมื่อเปิดไฟล์ที่อาจเป็นอันตราย ➡️ ผู้ใช้สามารถ “Unblock” ไฟล์ได้หากมั่นใจในความปลอดภัย ➡️ ป้องกันการโจมตีผ่านช่องโหว่ใน preview pane https://www.techradar.com/computing/windows/windows-11-is-getting-a-new-trick-to-make-your-pc-more-reliable-and-microsoft-has-fixed-a-security-flaw-in-file-explorer

🛡️🎭 ระวัง! แฮกเกอร์ใช้ Copilot Studio หลอกขโมย OAuth Token ผ่านหน้าล็อกอินปลอม นักวิจัยจาก Datadog Security Labs เตือนถึงเทคนิคใหม่ที่ชื่อว่า “CoPhish” ซึ่งใช้ Microsoft Copilot Studio agents เป็นเครื่องมือหลอกขโมย OAuth token จากผู้ใช้ โดยสร้างหน้าล็อกอินหรือหน้าขอสิทธิ์ที่ดูเหมือนจริงผ่านโดเมนของ Microsoft เอง ทำให้เหยื่อหลงเชื่อและอนุญาตการเข้าถึงข้อมูลสำคัญโดยไม่รู้ตัว 🔍 วิธีการโจมตีของ CoPhish 💠 แฮกเกอร์สร้างหรือแชร์ agent ใน Copilot Studio ที่มีหน้าตาเหมือนระบบขอสิทธิ์ของ Microsoft Entra/OAuth 💠 เมื่อเหยื่อคลิก “Login” หรือ “Consent” ระบบจะขอสิทธิ์เข้าถึงข้อมูล เช่น อีเมล, แชท, ปฏิทิน, ไฟล์ และระบบอัตโนมัติ 💠 หากเหยื่ออนุญาต แฮกเกอร์จะได้รับ OAuth token ที่สามารถใช้เข้าถึงข้อมูลภายในองค์กรได้ทันที 💠 โดเมนที่ใช้คือ copilotstudio.microsoft.com ซึ่งเป็นของจริง ทำให้ยากต่อการตรวจจับ Microsoft ยืนยันว่าเป็นการโจมตีแบบ social engineering และกำลังดำเนินการปรับปรุงระบบเพื่อป้องกันการใช้งานในลักษณะนี้ ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ CoPhish เป็นเทคนิค phishing ที่ใช้ Copilot Studio agents หลอกขอสิทธิ์ OAuth ➡️ ใช้โดเมนจริงของ Microsoft ทำให้ดูน่าเชื่อถือ ➡️ หากเหยื่ออนุญาต แฮกเกอร์สามารถเข้าถึงข้อมูลสำคัญได้ทันที ➡️ Microsoft ยืนยันปัญหาและกำลังปรับปรุงระบบผ่านการอัปเดตในอนาคต ➡️ การโจมตีนี้เน้นการหลอกลวงผ่าน UI ที่ดูเหมือนจริง ✅ วิธีลดความเสี่ยง ➡️ จำกัดการอนุญาตแอปจากบุคคลที่สาม (ต้องใช้ admin consent) ➡️ บังคับใช้ MFA และ conditional access ➡️ ตรวจสอบ agent ที่ถูกแชร์หรือเผยแพร่ใน Copilot Studio อย่างละเอียด ➡️ เฝ้าระวังการลงทะเบียนแอปใหม่และ token ที่ถูกอนุญาต ➡️ ยกเลิก token และแอปที่น่าสงสัยทันที https://www.techradar.com/pro/security/experts-warn-microsoft-copilot-studio-agents-are-being-hijacked-to-steal-oauth-tokens

นางสาวซาบีดา ไทยเศรษฐ์ รมว.วัฒนธรรม เผยถึงการเตรียมการพระราชพิธีถวายพระเพลิงพระบรมศพสมเด็จพระนางเจ้าสิริกิติ์ พระบรมราชินีนาถ พระบรมราชชนนีพันปีหลวง กรมศิลปากร อยู่ระหว่างตรวจสอบความพร้อมราชรถและพระยานมาศ จากนั้นจะทำแบบพระเมรุมาศ คาดใช้เวลาร่างแบบ 2 เดือน ก่อนนำขึ้นให้องค์ที่ปรึกษามีพระราชวินิจฉัย และจะใช้เวลาก่อสร้างพระเมรุมาศไม่เกิน 9 เดือน ส่วนการจัดงานประเพณีต่างๆ สามารถจัดได้ โดยขอให้ลดโทนเสียง เหมาะสมกับสถานการณ์ อยู่ในกรอบประเพณีอันดีงาม -จับมือจีนรับมืออาชญากรรม -อย่าวางใจกัมพูชา -มหาสมุทร-พันธกิจ-โอกาส -ของหวานจากสหรัฐฯ

🧾🤖 พนักงานใช้ AI สร้างใบเสร็จปลอม หลอกบริษัททั่วโลก เสียหายหลักล้าน! การใช้ AI สร้างภาพปลอมกำลังกลายเป็นเครื่องมือใหม่ของการโกงค่าใช้จ่ายในองค์กร โดยเฉพาะใบเสร็จค่าเดินทางและค่าอาหารที่สามารถสร้างได้ง่ายเพียงพิมพ์คำสั่งไม่กี่บรรทัด ล่าสุดมีรายงานว่าบริษัทต่างๆ พบใบเสร็จปลอมที่สร้างด้วย AI เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว และยากต่อการตรวจจับด้วยสายตามนุษย์ 📉 รายงานจาก AppZen และ Ramp 💠 AppZen พบว่าใบเสร็จปลอมที่สร้างด้วย AI คิดเป็น 14% ของเอกสารหลอกลวงทั้งหมดในเดือนกันยายน 2025 เพิ่มขึ้นจาก 0% ในปี 2024 💠 Ramp ตรวจพบใบแจ้งหนี้ปลอมมูลค่ากว่า 1 ล้านดอลลาร์ภายใน 90 วัน 💠 SAP Concur ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มจัดการค่าใช้จ่ายระดับโลก ระบุว่า “อย่าไว้ใจสายตา” เพราะใบเสร็จปลอมมีความสมจริงสูงมาก ใบเสร็จที่สร้างด้วย AI มีรายละเอียดครบถ้วน เช่น รอยยับของกระดาษ รายการอาหารที่ตรงกับเมนูจริง และลายเซ็นปลอม ทำให้ผู้ตรวจสอบไม่สามารถแยกแยะได้ด้วยตาเปล่า ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ ใบเสร็จปลอมที่สร้างด้วย AI เพิ่มขึ้นจาก 0% เป็น 14% ภายใน 1 ปี ➡️ Ramp ตรวจพบใบแจ้งหนี้ปลอมมูลค่ากว่า 1 ล้านดอลลาร์ใน 90 วัน ➡️ SAP Concur ตรวจสอบเอกสารกว่า 80 ล้านรายการต่อเดือนด้วย AI ➡️ ใบเสร็จปลอมมีความสมจริงสูงจนมนุษย์ไม่สามารถแยกแยะได้ ➡️ AI ช่วยสร้างใบเสร็จปลอมได้ในไม่กี่วินาทีจากคำสั่งข้อความธรรมดา ✅ วิธีตรวจจับใบเสร็จปลอม ➡️ ใช้ AI ตรวจสอบ metadata ของภาพเพื่อดูว่าเป็นภาพที่สร้างด้วย AI หรือไม่ ➡️ ตรวจสอบข้อมูลแวดล้อม เช่น เวลาเซิร์ฟเวอร์ รายการเดินทาง และรูปแบบการใช้จ่าย ➡️ ใช้ระบบ cross-check กับข้อมูลจริง เช่น เที่ยวบิน โรงแรม หรือชื่อร้านอาหาร ✅ ความเห็นจากผู้เชี่ยวชาญ ➡️ “นี่ไม่ใช่ภัยในอนาคต แต่มันเกิดขึ้นแล้ว” — Sebastien Marchon, CEO ของ Rydoo ➡️ “ใบเสร็จปลอมสมจริงมากจนเราต้องบอกลูกค้า ‘อย่าไว้ใจสายตา’” — Chris Juneau, SAP Concur ‼️ คำเตือนสำหรับองค์กร ⛔ การตรวจสอบด้วยมนุษย์ไม่สามารถรับมือกับใบเสร็จปลอมที่สร้างด้วย AI ได้ ⛔ Metadata สามารถถูกลบได้ง่ายด้วยการถ่ายภาพหน้าจอหรือถ่ายใหม่ ⛔ หากไม่มีระบบตรวจสอบที่ทันสมัย องค์กรอาจเสียหายทางการเงินอย่างหนัก https://www.techradar.com/pro/security/workers-are-scamming-their-employers-using-ai-generated-fake-expense-receipts

🧩🔗 Tenstorrent เปิดตัว Open Chiplet Atlas Ecosystem ปฏิวัติการออกแบบชิปแบบเปิดและเชื่อมต่อได้ทุกค่าย Tenstorrent ประกาศเปิดตัว Open Chiplet Atlas Ecosystem (OCA) ในงานที่ซานฟรานซิสโก โดยมีเป้าหมายเพื่อ “เปิดเสรี” การออกแบบชิปแบบ chiplet ให้สามารถเชื่อมต่อกันได้อย่างอิสระ ลดต้นทุน และเร่งนวัตกรรมในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ 🧠 แนวคิดหลักของ OCA Ecosystem OCA ไม่ใช่แค่แพลตฟอร์มใหม่ แต่เป็น “มาตรฐานเปิด” ที่ครอบคลุมทุกชั้นของการออกแบบ chiplet ตั้งแต่ระดับกายภาพไปจนถึงซอฟต์แวร์ โดยมี 3 เสาหลักสำคัญ: 💠 Architecture: สถาปัตยกรรมเปิดที่กำหนดมาตรฐานการเชื่อมต่อ chiplet ใน 5 ชั้น ได้แก่ Physical, Transport, Protocol, System และ Software 💠 Harness: เฟรมเวิร์กแบบโอเพ่นซอร์สที่ช่วยให้นักออกแบบสามารถสร้าง chiplet ที่เชื่อมต่อได้ทันที โดยไม่ต้องพัฒนา logic ซ้ำ 💠 Compliance: โปรแกรมตรวจสอบความเข้ากันได้ทั้งก่อนและหลังการผลิต รวมถึง “Golden Chiplet” สำหรับทดสอบ และกิจกรรม “Plugfests” เพื่อทดลองใช้งานร่วมกัน ✅ จุดเด่นของ OCA Ecosystem ➡️ ลดต้นทุนการพัฒนาและเร่งเวลาออกสู่ตลาด ➡️ รองรับการออกแบบ chiplet แบบ multivendor โดยไม่ติด vendor lock-in ➡️ เหมาะกับผลิตภัณฑ์หลากหลาย เช่น AI accelerators, ยานยนต์, และดาต้าเซ็นเตอร์ ✅ ความร่วมมือระดับโลก ➡️ มีพันธมิตรมากกว่า 50 รายจากบริษัทเซมิคอนดักเตอร์และมหาวิทยาลัยชั้นนำ ➡️ ตัวอย่างเช่น LG, Rapidus, Axelera AI, BSC, ITRI, และมหาวิทยาลัยโตเกียว ➡️ สนับสนุนโดยนักวิจัยจาก Oxford, HKUST, UC Riverside และ Shanghai Jiao Tong ✅ ความเห็นจากผู้นำอุตสาหกรรม ➡️ BOS Semiconductors เน้นความสำคัญของความเข้ากันได้ระยะยาวในอุตสาหกรรมยานยนต์ ➡️ BSC ชี้ว่า OCA จะช่วยให้เกิดความหลากหลายในการประมวลผล ➡️ Rapidus มองว่า OCA จะช่วยลดความซับซ้อนในการผลิตและเปิดโอกาสให้ลูกค้าเลือก chiplet จากหลายค่าย https://www.techpowerup.com/342293/tenstorrent-announces-open-chiplet-atlas-ecosystem

บทความกฎหมาย EP.11 เรื่อง “กลางคืน” ในมิติของกฎหมายนั้นแตกต่างจากความเข้าใจในชีวิตประจำวันอย่างที่เราคุ้นชินกัน เวลาหกโมงเย็นหรือหกนาฬิกาเช้าที่เราใช้เป็นหลักในชีวิตประจำวันไม่ได้เป็นตัวกำหนดนิยามทางกฎหมายของเวลากลางคืนโดยตรง แท้จริงแล้ว การกำหนดช่วงเวลา "กลางคืน" ตามหลักกฎหมายจะอิงตามปรากฏการณ์ธรรมชาติอย่างเคร่งครัด นั่นคือช่วงเวลาระหว่างที่พระอาทิตย์ลับขอบฟ้า (พระอาทิตย์ตก) ไปจนถึงช่วงเวลาที่พระอาทิตย์โผล่พ้นขอบฟ้า (พระอาทิตย์ขึ้น) การกำหนดโดยใช้ปรากฏการณ์ธรรมชาติเช่นนี้ย่อมหมายความว่าเวลาเริ่มต้นและสิ้นสุดของ "กลางคืน" จะเปลี่ยนแปลงไปในแต่ละวันตามฤดูกาลและตามตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ ไม่ได้ตายตัวอยู่ที่ตัวเลขในนาฬิกาตามที่หลายคนเข้าใจผิด การที่กฎหมายให้ความสำคัญกับการกำหนด "กลางคืน" อย่างเฉพาะเจาะจงเช่นนี้ มีนัยยะสำคัญอย่างยิ่งยวดต่อผลทางกฎหมายของการกระทำต่างๆ เนื่องจากกฎหมายหลายฉบับในทางอาญาได้กำหนดให้การกระทำความผิดในช่วงเวลากลางคืนนั้นเป็นเหตุที่เพิ่มโทษให้หนักขึ้นกว่าการกระทำความผิดในช่วงเวลากลางวัน ซึ่งหลักการนี้มีที่มาจากการที่เวลากลางคืนถือเป็นช่วงเวลาที่บุคคลโดยทั่วไปอยู่ในภาวะพักผ่อนและเป็นช่วงเวลาที่การป้องกันตัวหรือการได้รับความช่วยเหลือนั้นทำได้ยากลำบากกว่าปกติ การอาศัยความมืดมิดในการก่ออาชญากรรมจึงถือเป็นการฉวยโอกาสและแสดงให้เห็นถึงเจตนาร้ายที่มากกว่า จึงสมควรได้รับโทษที่หนักกว่าเพื่อป้องปรามและตอบโต้ต่อความร้ายแรงของพฤติกรรมนั้นๆ การพิจารณาคดีอาญาจึงต้องมีการตรวจสอบอย่างละเอียดว่าการกระทำความผิดนั้นเกิดขึ้นในช่วงเวลาใดตามนิยามทางกฎหมายที่อิงตามดวงอาทิตย์อย่างแท้จริง ดังนั้น ในการตีความและบังคับใช้กฎหมาย การทำความเข้าใจนิยามของ "กลางคืน" ให้ถูกต้องตามหลักการที่อิงกับปรากฏการณ์ธรรมชาติอย่างเคร่งครัดจึงเป็นเรื่องสำคัญอย่างยิ่ง การยึดถือเพียงตัวเลขในนาฬิกาเป็นเกณฑ์อาจทำให้เกิดความคลาดเคลื่อนในการพิจารณาโทษได้ ความเข้าใจที่ถูกต้องนี้ไม่เพียงแต่จะช่วยให้เราตระหนักถึงความแตกต่างทางกฎหมาย แต่ยังสะท้อนให้เห็นถึงความละเอียดอ่อนของกฎหมายที่ให้ความสำคัญกับการปกป้องความสงบสุขและความปลอดภัยในชีวิตและทรัพย์สินของประชาชน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงเวลาที่คนเรามีความเปราะบางที่สุด นั่นคือช่วงเวลาแห่งความมืดมิดที่พระอาทิตย์ตกจนถึงพระอาทิตย์ขึ้น

บทความกฎหมาย EP.9 เอกสารสิทธิ์ในมุมมองของกฎหมายอาญาไม่ใช่แค่กระดาษ แต่มีความหมายที่ลึกซึ้งและสำคัญยิ่งตามที่ประมวลกฎหมายอาญากำหนดไว้ เอกสารประเภทนี้หมายถึงหลักฐานที่เป็นกุญแจสำคัญในการก่อให้เกิดสิทธิขึ้นใหม่ การปรับเปลี่ยนเนื้อหาหรือขอบเขตของสิทธิที่มีอยู่ การโอนถ่ายสิทธิจากบุคคลหนึ่งไปยังอีกบุคคลหนึ่ง การสงวนรักษาสิทธิเพื่อป้องกันการสูญหาย หรือแม้แต่การระงับสิ้นสุดซึ่งสิทธินั้นๆ หากมองผิวเผินอาจเป็นเพียงเอกสารทั่วไป แต่ในทางกฎหมายอาญา เอกสารที่ถูกระบุว่าเป็นเอกสารสิทธิ์จะมีความศักดิ์สิทธิ์และได้รับการคุ้มครองเป็นพิเศษ เพราะการปลอมแปลงหรือการกระทำใดๆ อันมิชอบต่อเอกสารเหล่านี้ ย่อมส่งผลกระทบโดยตรงต่อสถานะและผลประโยชน์ทางกฎหมายของผู้คน ทำให้เอกสารสิทธิ์กลายเป็นหัวใจสำคัญในการธำรงไว้ซึ่งความเชื่อมั่นและความมั่นคงทางนิติสัมพันธ์ในสังคม เนื้อหาสำคัญของเอกสารสิทธิ์ตามกฎหมายอาญาจึงเน้นย้ำถึงบทบาทของการเป็นพยานหลักฐานที่ผูกพันทางกฎหมาย การกระทำที่เกี่ยวข้องกับการจัดการสิทธิไม่ว่าจะเป็นการสร้าง การแก้ไข การย้ายมือ การรักษาไว้ หรือการยกเลิก ล้วนต้องอาศัยเอกสารเหล่านี้เป็นเครื่องยืนยันความชอบธรรมและเจตนาของคู่กรณี ตัวอย่างที่พบได้บ่อย เช่น สัญญาซื้อขายที่ดิน โฉนดที่ดิน หนังสือมอบอำนาจ หนังสือสัญญาต่างๆ หรือแม้แต่ใบสำคัญรับรองที่เกี่ยวข้องกับสถานะบุคคลและทรัพย์สิน การที่กฎหมายอาญาให้ความสำคัญและกำหนดบทลงโทษที่รุนแรงต่อการกระทำความผิดเกี่ยวกับเอกสารสิทธิ์ เช่น ความผิดฐานปลอมเอกสาร หรือการใช้เอกสารปลอม ก็เพื่อปกป้องความน่าเชื่อถือของระบบเอกสารที่เป็นรากฐานของธุรกรรมและนิติการทั้งปวง การทำลายความน่าเชื่อถือของเอกสารสิทธิ์เท่ากับการทำลายความสงบเรียบร้อยและยุติธรรมในสังคม ด้วยเหตุนี้ การทำความเข้าใจความหมายและขอบเขตของเอกสารสิทธิ์จึงเป็นเรื่องที่จำเป็นสำหรับทุกคน ไม่ใช่เพียงแค่นักกฎหมายเท่านั้น กล่าวโดยสรุป เอกสารสิทธิ์ตามประมวลกฎหมายอาญาคือเครื่องมือทางกฎหมายที่มีอำนาจในการกำหนด ทบทวน และยุติความสัมพันธ์ทางสิทธิระหว่างบุคคล การให้ความสำคัญกับหลักฐานที่ใช้ในการ ก่อ เปลี่ยนแปลง โอน สงวน หรือระงับซึ่งสิทธินั้น สะท้อนให้เห็นถึงความพยายามของกฎหมายในการสร้างความโปร่งใสและตรวจสอบได้ในทุกขั้นตอนที่เกี่ยวข้องกับการได้มาหรือการสูญเสียสิทธิ การกระทำใดๆ ที่มุ่งบิดเบือนหรือทำให้เอกสารสิทธิ์บกพร่อง จึงถือเป็นการบ่อนทำลายความยุติธรรมและระบบกฎหมายอย่างร้ายแรง การรักษาไว้ซึ่งความถูกต้องและแท้จริงของเอกสารสิทธิ์จึงเป็นหลักประกันสำคัญในการคุ้มครองสิทธิเสรีภาพและผลประโยชน์อันชอบธรรมของประชาชนในประเทศนั่นเอง

บทความกฎหมาย EP.8 เอกสารราชการคือหลักฐานที่มีความสำคัญยิ่งในทางการปกครองและการบริหารราชการแผ่นดิน ไม่ว่าจะเป็นการติดต่อสื่อสารระหว่างหน่วยงานของรัฐด้วยกันเอง หรือการประสานงานกับภาคเอกชนและประชาชนทั่วไป เอกสารเหล่านี้ทำหน้าที่เสมือนเส้นเลือดที่หล่อเลี้ยงระบบราชการ ทำให้การดำเนินงานต่างๆ เป็นไปอย่างราบรื่น ถูกต้อง และตรวจสอบได้ตามกฎหมาย ตั้งแต่หนังสือสั่งการ ข้อบังคับ ประกาศ ไปจนถึงรายงานการประชุมทุกฉบับล้วนเป็นกลไกสำคัญที่สะท้อนถึงความโปร่งใส ความรับผิดชอบ และประสิทธิภาพในการทำงานของภาครัฐ การทำความเข้าใจในความหมายและประเภทของเอกสารราชการจึงเป็นพื้นฐานสำคัญสำหรับทุกคนที่เกี่ยวข้องกับการบริหารจัดการภาครัฐ เพื่อให้มั่นใจได้ว่าทุกขั้นตอนของงานราชการดำเนินการอย่างเป็นระบบ มีมาตรฐาน และสามารถอ้างอิงได้อย่างเป็นทางการ ความน่าเชื่อถือและความศักดิ์สิทธิ์ของเอกสารราชการมิได้อยู่ที่กระดาษหรือหมึกที่ใช้ หากแต่อยู่ที่เนื้อหา ข้อกฎหมายที่รองรับ และเจตนาในการนำไปปฏิบัติ ซึ่งต้องเป็นไปเพื่อประโยชน์สาธารณะเป็นที่ตั้ง เอกสารเหล่านี้จึงเป็นเครื่องมือที่ใช้ในการสร้างความเข้าใจร่วมกัน บันทึกข้อตกลง สิทธิ และหน้าที่ รวมถึงเป็นหลักฐานทางประวัติศาสตร์ที่สะท้อนการเปลี่ยนแปลงและการพัฒนาของประเทศ ทุกการลงนาม ทุกตราประทับ ล้วนมีความหมายและมีผลผูกพันทางกฎหมาย การจัดทำ การเก็บรักษา และการทำลายเอกสารราชการจึงต้องเป็นไปตามระเบียบที่กำหนดไว้โดยเคร่งครัด เพื่อป้องกันความผิดพลาด การทุจริต และการสูญหายของข้อมูลสำคัญ ซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อการตัดสินใจและการให้บริการประชาชนในวงกว้าง ดังนั้น เจ้าหน้าที่ทุกคนจึงมีหน้าที่ในการดูแลและจัดการเอกสารเหล่านี้ด้วยความรอบคอบและสำนึกในความรับผิดชอบสูงสุด โดยสรุปแล้ว เอกสารราชการเป็นมากกว่ากระดาษหรือไฟล์ข้อมูล แต่คือสัญลักษณ์ของอำนาจรัฐ ความน่าเชื่อถือ และเป็นเครื่องมือในการขับเคลื่อนนโยบายสาธารณะให้บรรลุผลสำเร็จ การให้ความสำคัญกับการจัดทำและการบริหารจัดการเอกสารราชการอย่างมีมาตรฐานและเป็นระบบระเบียบ จึงเป็นหัวใจสำคัญที่จะช่วยยกระดับธรรมาภิบาล สร้างความเชื่อมั่นให้กับประชาชน และเป็นรากฐานที่มั่นคงในการพัฒนาประเทศชาติให้ก้าวหน้าอย่างยั่งยืนต่อไป

บทความกฎหมาย EP.7 เอกสารทางกฎหมายเปรียบเสมือนหัวใจของการทำนิติกรรมทุกประเภท ไม่ว่าจะเป็นสัญญาซื้อขาย สัญญากู้ยืมเงิน หรือแม้แต่พินัยกรรม ความสำคัญของมันไม่ได้อยู่ที่จำนวนหน้ากระดาษ แต่อยู่ที่ถ้อยคำที่ถูกบรรจงเขียนลงไป ทุกตัวอักษรมีความหมายและมีผลผูกพันตามกฎหมาย การร่างเอกสารอย่างรอบคอบและถูกต้องตามหลักเกณฑ์จึงเป็นปราการด่านแรกในการปกป้องสิทธิ์และผลประโยชน์ของเรา การละเลยความละเอียดรอบคอบในการตรวจสอบหรือจัดทำเอกสารอาจนำมาซึ่งข้อพิพาททางกฎหมายที่ซับซ้อนและใช้เวลานานในการแก้ไข การทำความเข้าใจในเนื้อหาสาระและผลทางกฎหมายของเอกสารที่เราลงนามจึงเป็นเรื่องที่ไม่ควรประมาทเป็นอันขาด เพราะเอกสารที่ดีคือการลงทุนเพื่อความมั่นคงทางกฎหมายในอนาคต ดังนั้น การให้ความสำคัญกับรายละเอียดเล็กๆ น้อยๆ ในเอกสารกฎหมายจึงเป็นเรื่องจำเป็นอย่างยิ่ง ไม่ว่าจะเป็นการตรวจสอบชื่อคู่สัญญา ความชัดเจนของข้อตกลง เงื่อนไขการชำระเงิน หรือระยะเวลาที่กำหนด สิ่งเหล่านี้ล้วนส่งผลต่อความสมบูรณ์และบังคับใช้ได้ของเอกสาร การขอคำปรึกษาจากผู้เชี่ยวชาญทางกฎหมายก่อนการลงนามในเอกสารสำคัญจึงเป็นทางเลือกที่ชาญฉลาด เพื่อให้มั่นใจว่าเอกสารนั้นถูกต้องตามเจตนารมณ์และปกป้องผลประโยชน์ของเราได้อย่างสมบูรณ์ การจัดการเอกสารอย่างเป็นระบบและเก็บรักษาไว้ในที่ปลอดภัยก็มีความสำคัญไม่แพ้กัน เพราะในยามจำเป็น เอกสารเหล่านี้คือหลักฐานสำคัญที่สุดที่จะช่วยยืนยันความชอบธรรมของเรา สรุปได้ว่า เอกสารทางกฎหมายไม่ใช่เพียงแค่กระดาษ แต่เป็นเครื่องมือที่มีอานุภาพในการกำหนดสิทธิและหน้าที่ของเรา การทำความเข้าใจอย่างถ่องแท้ การจัดทำอย่างพิถีพิถัน และการเก็บรักษาอย่างดีเยี่ยม จึงเป็นกุญแจสำคัญในการดำเนินชีวิตภายใต้กรอบของกฎหมายอย่างราบรื่นและปลอดภัย อย่ามองข้ามพลังของลายลักษณ์อักษร เพราะความมั่นคงทางกฎหมายของเราเริ่มต้นจากความใส่ใจในเอกสารเพียงฉบับเดียว #กฎหมาย #ทนายความ #จันทศิษฐ์ทนายความV2

⚡ Lenovo Legion บน Linux เตรียมได้โหมด Extreme ที่แท้จริง — แก้ปัญหาพลังงานผิดพลาด พร้อมระบบอนุญาตเฉพาะรุ่นที่รองรับ บทความจาก Tom’s Hardware รายงานว่า Lenovo Legion ที่ใช้ระบบปฏิบัติการ Linux กำลังจะได้รับการอัปเดตใหม่ที่เพิ่มโหมด “Extreme” สำหรับการใช้งานประสิทธิภาพสูง โดยจะมีการตรวจสอบรุ่นก่อนอนุญาตให้ใช้งาน เพื่อป้องกันปัญหาความร้อนและการใช้พลังงานเกินขีดจำกัด ก่อนหน้านี้ Legion บน Linux มีปัญหาเรื่อง power profile ที่ไม่ตรงกับความสามารถของเครื่อง เช่น โหมด Extreme ถูกเปิดใช้งานในรุ่นที่ไม่รองรับ ทำให้เกิดความไม่เสถียรและอาจทำให้แบตเตอรี่เสียหาย นักพัฒนาอิสระ Derek Clark ได้เสนอ patch ใหม่ให้กับ Lenovo WMI GameZone driver ซึ่งเป็นตัวควบคุมโหมดพลังงานบน Linux โดยเปลี่ยนจากระบบ “deny list” เป็น “allow list” หมายความว่า เฉพาะรุ่นที่ผ่านการตรวจสอบแล้วเท่านั้นที่จะสามารถเปิดใช้งานโหมด Extreme ได้ โหมดนี้จะตั้งค่า PPT/SPL สูงสุด ทำให้ CPU ใช้พลังงานเต็มที่ เหมาะสำหรับการใช้งานขณะเสียบปลั๊กเท่านั้น เพราะอาจกินพลังงานเกินที่แบตเตอรี่จะรับไหว ✅ ปัญหาเดิมบน Linux ➡️ โหมด Extreme เปิดใช้งานในรุ่นที่ไม่รองรับ ➡️ ทำให้ระบบไม่เสถียรและแบตเตอรี่เสียหาย ✅ การแก้ไขด้วย patch ใหม่ ➡️ เปลี่ยนจาก deny list เป็น allow list ➡️ เฉพาะรุ่นที่ผ่านการตรวจสอบเท่านั้นที่เปิด Extreme ได้ ➡️ ใช้กับ Lenovo WMI GameZone driver บน Linux ✅ ข้อควรระวังในการใช้งาน ➡️ โหมด Extreme ใช้พลังงานสูงมาก ➡️ เหมาะกับการใช้งานแบบเสียบปลั๊กเท่านั้น ➡️ ยังไม่มีรุ่นใดที่ผ่านการตรวจสอบอย่างเป็นทางการ ‼️ คำเตือนสำหรับผู้ใช้ Linux บน Legion ⛔ อย่าเปิดโหมด Extreme หากเครื่องยังไม่อยู่ใน allow list ⛔ ตรวจสอบ patch และรุ่นที่รองรับก่อนใช้งาน ⛔ ใช้โหมดนี้เฉพาะเมื่อต้องการประสิทธิภาพสูงสุดและมีระบบระบายความร้อนเพียงพอ https://www.tomshardware.com/software/linux/lenovo-legion-devices-running-linux-set-to-get-new-extreme-mode-that-fixes-previously-broken-power-limits-only-approved-devices-will-be-able-to-run-the-maximum-performance-mode

⚙️ Qualcomm เปิดตัว AI200 และ AI250 — ชิปเร่งการประมวลผล AI สำหรับดาต้าเซ็นเตอร์ ท้าชน AMD และ Nvidia Qualcomm ประกาศเปิดตัวชิปเร่งการประมวลผล AI รุ่นใหม่ AI200 และ AI250 ที่ออกแบบมาเพื่อใช้งานในดาต้าเซ็นเตอร์ โดยใช้สถาปัตยกรรม Hexagon NPU ที่พัฒนามาอย่างต่อเนื่อง พร้อมฟีเจอร์ด้านความปลอดภัยและประสิทธิภาพสูง เพื่อรองรับงาน inference ขนาดใหญ่ เช่น Generative AI และ Transformer models ชิป AI200 จะเริ่มใช้งานในปี 2026 โดยมาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR ขนาด 768 GB ต่อแร็ค และระบบระบายความร้อนแบบ liquid cooling รองรับการขยายแบบ scale-up ผ่าน PCIe และ scale-out ผ่าน Ethernet โดยมีพลังงานสูงถึง 160 kW ต่อแร็ค ซึ่งถือว่าแรงมากสำหรับงาน inference AI250 จะเปิดตัวในปี 2027 โดยเพิ่มสถาปัตยกรรม near-memory compute ที่ช่วยเพิ่มแบนด์วิดท์ของหน่วยความจำมากกว่า 10 เท่า และรองรับการแบ่งทรัพยากร compute/memory แบบ dynamic ระหว่างการ์ดต่าง ๆ ทั้งสองรุ่นรองรับการเข้ารหัสโมเดล AI, virtualization, และ confidential computing เพื่อให้เหมาะกับการใช้งานในองค์กรขนาดใหญ่ที่ต้องการความปลอดภัยสูง Qualcomm ยังพัฒนาแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์สำหรับ hyperscaler ที่รองรับเครื่องมือยอดนิยม เช่น PyTorch, ONNX, LangChain และ vLLM พร้อมระบบ onboarding โมเดลแบบคลิกเดียว ✅ Qualcomm เปิดตัว AI200 และ AI250 ➡️ AI200 ใช้งานปี 2026, AI250 ปี 2027 ➡️ ใช้ Hexagon NPU ที่รองรับ scalar, vector, tensor ➡️ รองรับ INT2–INT16, FP8–FP16, micro-tile inferencing ✅ ความสามารถด้านฮาร์ดแวร์ ➡️ AI200 มี LPDDR 768 GB ต่อแร็ค, liquid cooling, 160 kW ➡️ AI250 เพิ่ม near-memory compute และการแบ่งทรัพยากรแบบ dynamic ➡️ รองรับ GenAI, confidential computing, และ model encryption ✅ แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ ➡️ รองรับ PyTorch, ONNX, LangChain, vLLM ➡️ มีระบบ onboarding โมเดลแบบคลิกเดียว ➡️ รองรับ disaggregated serving และ virtualization ‼️ คำเตือนสำหรับผู้ใช้งานระดับองค์กร ⛔ ต้องเตรียมระบบระบายความร้อนและพลังงานให้เพียงพอ ⛔ การใช้ AI inference ขนาดใหญ่ต้องมีการจัดการด้านความปลอดภัยอย่างเข้มงวด ⛔ ควรตรวจสอบความเข้ากันได้ของซอฟต์แวร์ก่อนใช้งานจริง https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/qualcomm-unveils-ai200-and-ai250-ai-inference-accelerators-hexagon-takes-on-amd-and-nvidia-in-the-booming-data-center-realm

📉 Big Tech เตรียมรายงานผลประกอบการท่ามกลางความกังวล “ฟองสบู่ AI” — นักลงทุนเริ่มตั้งคำถามว่า AI โตเร็วเกินไปหรือเปล่า บทความจาก The Star รายงานว่า Microsoft, Alphabet, Amazon และ Meta เตรียมประกาศผลประกอบการไตรมาสล่าสุดในช่วงปลายเดือนตุลาคม 2025 โดยนักวิเคราะห์เริ่มตั้งคำถามว่า การเติบโตของธุรกิจ AI ที่รวดเร็วและการลงทุนมหาศาลอาจนำไปสู่ “ฟองสบู่” ที่คล้ายกับยุคดอทคอมหรือไม่ บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ของสหรัฐฯ ได้ทุ่มเงินหลายพันล้านดอลลาร์ในช่วง 2 ปีที่ผ่านมาเพื่อพัฒนาและขยายธุรกิจด้าน AI เช่น cloud AI, LLMs, และการประมวลผลแบบ edge แต่ในขณะที่รายได้ยังเติบโต นักลงทุนเริ่มกังวลว่า “ความคาดหวัง” อาจสูงเกิน “ผลลัพธ์จริง” Microsoft, Alphabet, Amazon และ Meta ต่างคาดว่าจะรายงานรายได้ที่เพิ่มขึ้นในไตรมาสกรกฎาคม–กันยายน 2025 โดยเฉพาะจากบริการ cloud และโซลูชัน AI สำหรับองค์กร แต่คำถามคือ “การเติบโตนี้ยั่งยืนหรือไม่?” นักวิเคราะห์บางรายเปรียบเทียบสถานการณ์กับฟองสบู่ดอทคอมในปี 2000 ที่บริษัทเทคโนโลยีเติบโตเร็วแต่ไม่มีรายได้จริงรองรับ ขณะที่บริษัท AI หลายแห่งยังไม่มีโมเดลธุรกิจที่ชัดเจน อย่างไรก็ตาม บริษัทยักษ์ใหญ่ยังคงยืนยันว่าจะลงทุนใน AI ต่อไป เพราะเชื่อว่าเป็นเทคโนโลยีหลักในระยะยาว แม้จะต้องเผชิญกับแรงกดดันจากผู้ถือหุ้นและการตรวจสอบจากหน่วยงานกำกับดูแล ✅ Big Tech เตรียมรายงานผลประกอบการ ➡️ Microsoft, Alphabet, Amazon และ Meta ➡️ รายได้จาก cloud และ AI ยังเติบโต ✅ ความกังวลเรื่อง “ฟองสบู่ AI” ➡️ นักลงทุนเริ่มตั้งคำถามถึงความยั่งยืน ➡️ เปรียบเทียบกับฟองสบู่ดอทคอมปี 2000 ➡️ บริษัท AI บางแห่งยังไม่มีรายได้จริง ✅ การลงทุนใน AI ยังไม่หยุด ➡️ บริษัทใหญ่ยังคงทุ่มเงินใน GenAI และโครงสร้างพื้นฐาน ➡️ เชื่อว่า AI เป็นเทคโนโลยีหลักในอนาคต ➡️ ต้องเผชิญแรงกดดันจากผู้ถือหุ้นและหน่วยงานกำกับดูแล https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/10/27/big-tech-to-report-earnings-under-specter-of-ai-bubble

🧠 “Vibecoding” คือแนวทางใหม่ที่ใช้ AI สร้างแอปได้ง่ายขึ้น — แม้ไม่รู้โค้ด ก็สร้างเว็บไซต์หรือโปรเจกต์ได้ด้วยภาษาพูด บทความจาก The Star อธิบายปรากฏการณ์ “vibecoding” ซึ่งเป็นการใช้ภาษาธรรมชาติพูดคุยกับ AI เพื่อให้ช่วยเขียนโค้ดหรือสร้างแอป โดยไม่ต้องมีพื้นฐานด้านโปรแกรมมิ่งมาก่อน แนวคิดนี้กำลังได้รับความนิยมในหมู่นักพัฒนา นักเรียน และผู้ใช้ทั่วไปที่อยากสร้างสิ่งใหม่ ๆ โดยไม่ต้องเรียนภาษา Java หรือ C++ “Vibecoding” เป็นคำที่ใช้เรียกการเขียนโค้ดร่วมกับ AI โดยใช้ภาษาพูดหรือคำสั่งง่าย ๆ เช่น “ช่วยสร้างเว็บไซต์ขายเสื้อผ้าให้ฉัน” แล้ว AI จะสร้างโครงสร้าง HTML, CSS หรือแม้แต่ backend ให้ทันที แนวคิดนี้เริ่มเป็นที่รู้จักจาก Andrej Karpathy ผู้ร่วมก่อตั้ง OpenAI และถูกนำไปใช้ในหลายวงการ เช่น vibe marketing, vibe analytics และ vibe designing โดย Microsoft ก็ใช้แนวทางนี้ใน Copilot เพื่อช่วยสร้างสไลด์และสเปรดชีต Kyle Jensen จาก Yale School of Management กล่าวว่า “AI-assisted software development” ฟังดูเป็นทางการเกินไป แต่ “vibecoding” ให้ความรู้สึกเข้าถึงง่ายและเป็นกันเองมากกว่า แม้จะดูง่าย แต่การใช้ AI สร้างแอปก็ยังมีข้อจำกัด เช่น AI อาจสร้างโค้ดผิดพลาด หรือหลุดจากบริบทที่ผู้ใช้ต้องการได้ ดังนั้นผู้ที่มีพื้นฐานด้านโปรแกรมมิ่งจะสามารถควบคุมและแก้ไขได้ดีกว่า นักพัฒนาอย่าง Simon Last จาก Notion เปรียบเทียบว่า การใช้ AI เขียนโค้ดก็เหมือน “ดูแลเด็กฝึกงาน” ที่ต้องคอยตรวจสอบและแก้ไขให้ถูกต้อง ✅ ความหมายของ “vibecoding” ➡️ ใช้ภาษาธรรมชาติสั่ง AI ให้สร้างโค้ดหรือแอป ➡️ ไม่ต้องมีพื้นฐานโปรแกรมมิ่งก็เริ่มต้นได้ ✅ จุดเด่นของแนวทางนี้ ➡️ เข้าถึงง่าย เหมาะกับผู้เริ่มต้น ➡️ ใช้ในหลายวงการ เช่น marketing, analytics, design ➡️ Microsoft ใช้ใน Copilot เพื่อสร้างงานนำเสนอและเอกสาร ✅ ข้อจำกัดของ vibecoding ➡️ AI อาจสร้างโค้ดผิดหรือหลุดบริบท ➡️ ผู้ใช้ที่เข้าใจโค้ดจะสามารถควบคุมได้ดีกว่า ➡️ ต้องมีการตรวจสอบและแก้ไขจากมนุษย์ ✅ มุมมองจากผู้เชี่ยวชาญ ➡️ เปรียบเทียบ AI coding tools กับเด็กฝึกงาน ➡️ เป็นผู้ช่วยที่ดี แต่ยังไม่แทนมนุษย์ได้ทั้งหมด ➡️ ช่วยให้การเรียนรู้เร็วขึ้นและลดความยากในการเริ่มต้น ‼️ คำเตือนสำหรับผู้ใช้ AI สร้างโค้ด ⛔ อย่าพึ่งพา AI โดยไม่ตรวจสอบผลลัพธ์ ⛔ ควรเรียนรู้พื้นฐานโค้ดเพื่อควบคุมและแก้ไขได้ ⛔ อย่าใช้ AI สร้างระบบที่มีความเสี่ยงสูงโดยไม่มีการตรวจสอบจากผู้เชี่ยวชาญ https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/10/27/with-vibecoding-ai-can-help-anyone-build-an-app

🛡️ 10 ปัญหาใหญ่ที่ CISO และทีมไซเบอร์ต้องเผชิญในปี 2025 — จากภัยคุกคาม AI ถึงงบประมาณที่ไม่พอรับมือ บทความจาก CSO Online โดย Mary K. Pratt สรุป 10 ความท้าทายที่ผู้บริหารด้านความปลอดภัยข้อมูล (CISO) และทีมไซเบอร์ต้องเผชิญในยุคที่ภัยคุกคามซับซ้อนขึ้นอย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะจาก AI, quantum computing และการโจมตีที่ไม่เลือกเป้าหมายอีกต่อไป ในปี 2025 งานของ CISO ไม่ใช่แค่ป้องกันข้อมูล แต่ต้องรับมือกับความเร็วของภัยคุกคามที่เกิดจาก AI, การขาดแคลนบุคลากร, งบประมาณที่ไม่พอ และความคาดหวังจากผู้บริหารที่ต้องการให้ “ทุกอย่างปลอดภัย” โดยไม่เพิ่มทรัพยากร ภัยคุกคามจาก AI ไม่ใช่แค่การโจมตีแบบใหม่ แต่ยังรวมถึงข้อมูลที่ AI สร้างขึ้นเอง ซึ่งอาจกลายเป็น “ภัยจากภายใน” โดยไม่ตั้งใจ เช่น ข้อมูลแชตหรือคำสั่งที่หลุดออกไปโดยไม่ผ่านการตรวจสอบ นอกจากนี้ยังมีความเสี่ยงจาก quantum computing ที่อาจทำลายระบบเข้ารหัสในอนาคต และการโจมตีที่รุนแรงขึ้นเรื่อย ๆ เช่น การเรียกค่าไถ่จากข้อมูลเด็กในโรงเรียน 📌 สรุป 10 ปัญหาใหญ่ที่ CISO ต้องเผชิญ ✅ การรักษาความปลอดภัยของโครงสร้าง AI ➡️ ทีมยังไม่มีเครื่องมือหรือความรู้เพียงพอในการป้องกัน AI ➡️ การใช้งาน AI เติบโตเร็วกว่าการวางมาตรการความปลอดภัย ✅ การโจมตีด้วย AI ที่เร็วและรุนแรงขึ้น ➡️ เวลาที่แฮกเกอร์ใช้ในการเจาะระบบลดเหลือเพียงไม่กี่วินาที ➡️ ต้องฝึกซ้อมรับมือแทบทุกวัน ไม่ใช่แค่เดือนละครั้ง ✅ การปกป้องข้อมูลในยุค AI ➡️ ข้อมูลที่ AI สร้างขึ้นเอง เช่น แชตหรือคำสั่ง ต้องได้รับการจัดการ ➡️ หลายองค์กรยังไม่รู้ว่าข้อมูลสำคัญอยู่ที่ไหน ✅ ภูมิทัศน์ภัยคุกคามที่ขยายตัว ➡️ ระบบเชื่อมโยงกันมากขึ้น ทำให้จุดอ่อนเพิ่มขึ้น ➡️ แฮกเกอร์มี supply chain ของตัวเองและใช้ AI เพิ่มประสิทธิภาพ ✅ การโจมตีที่โหดร้ายขึ้น ➡️ ไม่มีเป้าหมายที่ “ปลอดภัย” อีกต่อไป เช่น โรงเรียนเด็กเล็กก็ถูกโจมตี ➡️ แฮกเกอร์ไม่สนผลกระทบต่อเหยื่อ ✅ ข้อจำกัดด้านงบประมาณ ➡️ งบเพิ่มขึ้นแต่ไม่ทันกับความรุนแรงของภัยคุกคาม ➡️ ต้องลดต้นทุนโดยใช้ automation และ outsourcing ✅ การเตรียมพนักงานให้รับมือกับ phishing ขั้นสูง ➡️ AI สร้างอีเมลหลอกลวงที่เหมือนจริงมาก ➡️ ต้องฝึกซ้อม phishing simulation บ่อยขึ้น และมีบทลงโทษจริง ✅ ความเสี่ยงจาก quantum computing ➡️ การเข้ารหัสปัจจุบันอาจถูกทำลายในอนาคต ➡️ ต้องเริ่มวางแผนใช้ quantum-safe encryption ✅ การจัดลำดับความสำคัญ ➡️ มีงานมากเกินไปแต่คนไม่พอ ต้องเลือกทำสิ่งที่สำคัญที่สุด ➡️ ขาดแคลนบุคลากรด้านความปลอดภัยอย่างหนัก ✅ การประเมินความเสี่ยงให้ถูกต้อง ➡️ ต้องเข้าใจความเสี่ยงที่ธุรกิจยอมรับได้ ➡️ ความเข้าใจระหว่าง CISO กับผู้บริหารลดลงจาก 84% เหลือ 64% ‼️ คำเตือนสำหรับองค์กร ⛔ อย่าคิดว่า AI จะปลอดภัยโดยอัตโนมัติ ⛔ อย่ารอให้ quantum computing มาถึงก่อนจะเตรียมระบบ ⛔ อย่ามองข้ามการฝึกพนักงาน แม้จะมีเทคโนโลยีป้องกันแล้ว https://www.csoonline.com/article/4077442/the-10-biggest-issues-cisos-and-cyber-teams-face-today-2.html

🛡️ ยกระดับความปลอดภัยในระบบ Serverless ด้วย Zero Trust และ AI — ป้องกันภัยคุกคามยุคใหม่แบบรอบด้าน บทความจาก HackRead โดย Rimpy Tewani ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยระบบคลาวด์ของ AWS เผยแนวทางการป้องกันภัยคุกคามในระบบ Serverless ที่กำลังได้รับความนิยมในองค์กรขนาดใหญ่ โดยเน้นการใช้สถาปัตยกรรม Zero Trust และระบบตรวจจับภัยคุกคามด้วย AI เพื่อรับมือกับการโจมตีที่ซับซ้อนและเกิดขึ้นรวดเร็ว ระบบ Serverless ช่วยให้องค์กรสามารถพัฒนาแอปพลิเคชันได้เร็วขึ้นโดยไม่ต้องดูแลเซิร์ฟเวอร์เอง แต่ก็เปิดช่องให้เกิดภัยคุกคามรูปแบบใหม่ เช่น การฉีด event ที่เป็นอันตราย (Function Event Injection), การโจมตีช่วง cold start และการใช้ AI ในการหลบเลี่ยงระบบตรวจจับ แนวทางที่แนะนำคือการใช้สถาปัตยกรรม Zero Trust ซึ่งไม่เชื่อถือสิ่งใดโดยอัตโนมัติ แม้จะผ่านการยืนยันตัวตนแล้วก็ตาม ทุกคำขอและทุกฟังก์ชันต้องผ่านการตรวจสอบซ้ำเสมอ ระบบป้องกันประกอบด้วยหลายชั้น เช่น AWS WAF, Cognito, การเข้ารหัสข้อมูล, การตรวจสอบแบบเรียลไทม์ และการใช้ AI วิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้เพื่อประเมินความเสี่ยง ✅ Zero Trust ในระบบ Serverless ➡️ ไม่เชื่อถือคำขอใด ๆ โดยอัตโนมัติ ➡️ ตรวจสอบทุกฟังก์ชันและ API call แบบเรียลไทม์ ➡️ ใช้การยืนยันตัวตนหลายชั้นและการเข้ารหัสข้อมูล ✅ ภัยคุกคามเฉพาะในระบบ Serverless ➡️ Function Event Injection: ฝัง payload อันตรายผ่าน event ➡️ Cold Start Exploitation: โจมตีช่วงเริ่มต้นที่ระบบยังไม่พร้อม ➡️ Credential Stuffing และ API Abuse เพิ่มขึ้นกว่า 300% ✅ การใช้ AI ในการป้องกัน ➡️ AWS Cognito วิเคราะห์พฤติกรรมและอุปกรณ์ผู้ใช้ ➡️ EventBridge ตรวจจับภัยคุกคามข้ามบริการ ➡️ AI วิเคราะห์ prompt injection และ model poisoning ในระบบ GenAI ✅ ผลลัพธ์จากการใช้งานจริง ➡️ ลดเวลาในการตอบสนองภัยคุกคามจาก 200 นาทีเหลือ 30 วินาที ➡️ เพิ่ม ROI ด้านความปลอดภัยถึง 240% ภายใน 2 ปี ➡️ ตรวจจับการ takeover บัญชีได้แม่นยำถึง 99.7% ‼️ คำเตือนสำหรับองค์กรที่ใช้ Serverless ⛔ อย่าพึ่งพาการตรวจสอบแบบหลังเกิดเหตุเพียงอย่างเดียว ⛔ ควรใช้ระบบตรวจจับแบบ proactive และ AI วิเคราะห์พฤติกรรม ⛔ ต้องเตรียมรับมือกับภัยคุกคามที่เกิดจากการใช้ GenAI https://hackread.com/serverless-security-zero-trust-implementation-ai-threat-detection/

🧠 ช่องโหว่ “Tainted Memories” ใน ChatGPT Atlas Browser — เมื่อ AI จำคำสั่งอันตรายโดยไม่รู้ตัว บทความจาก HackRead เผยช่องโหว่ร้ายแรงใน ChatGPT Atlas Browser ที่ถูกค้นพบโดยนักวิจัยจาก LayerX Security ซึ่งตั้งชื่อว่า “ChatGPT Tainted Memories” โดยช่องโหว่นี้เปิดทางให้แฮกเกอร์สามารถฝังคำสั่งอันตรายลงในหน่วยความจำของ ChatGPT ขณะใช้งาน Atlas Browser ทำให้ AI ทำงานตามคำสั่งที่ผู้ใช้ไม่ได้ร้องขอ ChatGPT Atlas เป็นเบราว์เซอร์ใหม่จาก OpenAI ที่ใช้ความสามารถของ AI ในการอ่านเว็บ สรุปข้อมูล และดำเนินการแทนผู้ใช้ เช่น เปิดบัญชีหรือดาวน์โหลดไฟล์ แต่ช่องโหว่ที่พบทำให้แฮกเกอร์สามารถฝังคำสั่งลับลงในเนื้อหาของเว็บไซต์ เมื่อ Atlas อ่านข้อมูลนั้นแล้วเข้าใจว่าเป็นคำสั่งจากผู้ใช้ มันก็จะดำเนินการทันทีโดยไม่ตรวจสอบ ที่น่ากังวลคือคำสั่งเหล่านี้อาจฝังอยู่ในหน่วยความจำของ ChatGPT และยังคงอยู่แม้จะเปลี่ยนหน้าเว็บหรืออุปกรณ์ ทำให้แฮกเกอร์สามารถควบคุมการทำงานของเบราว์เซอร์ได้ในระยะยาว นอกจากนี้ Atlas ยังไม่มีระบบป้องกัน phishing ที่ดีพอ ทำให้ผู้ใช้มีความเสี่ยงสูงกว่าการใช้เบราว์เซอร์ทั่วไปถึง 90% ตามรายงานของ LayerX ✅ ช่องโหว่ “Tainted Memories” ใน ChatGPT Atlas ➡️ แฮกเกอร์สามารถฝังคำสั่งลับลงในเนื้อหาเว็บ ➡️ ChatGPT อาจเข้าใจผิดว่าเป็นคำสั่งจากผู้ใช้ ➡️ ดำเนินการโดยไม่ตรวจสอบ เช่น เปิดบัญชีหรือเข้าถึงไฟล์ ✅ ความเสี่ยงจากหน่วยความจำของ AI ➡️ คำสั่งอันตรายอาจอยู่ในหน่วยความจำข้ามอุปกรณ์หรือเซสชัน ➡️ แฮกเกอร์สามารถควบคุมการทำงานของเบราว์เซอร์ในระยะยาว ✅ ปัญหาด้าน phishing ➡️ Atlas ไม่มีระบบป้องกัน phishing ที่ดี ➡️ ผู้ใช้มีความเสี่ยงสูงกว่าการใช้ Chrome หรือ Edge ถึง 90% ✅ คำแนะนำจากนักวิจัย ➡️ หลีกเลี่ยงการใช้ Atlas กับบัญชีสำคัญ เช่น อีเมลหรือธนาคาร ➡️ ใช้เบราว์เซอร์ทั่วไปสำหรับงานที่ต้องการความปลอดภัยสูง ➡️ ตรวจสอบหน่วยความจำและประวัติการทำงานของ AI เป็นระยะ ➡️ องค์กรควรจำกัดสิทธิ์และตรวจสอบการใช้งาน AI browser อย่างเข้มงวด ‼️ คำเตือนสำหรับผู้ใช้ ChatGPT Atlas ⛔ อย่าใช้เบราว์เซอร์นี้กับข้อมูลสำคัญจนกว่าจะมีแพตช์แก้ไข ⛔ หลีกเลี่ยงการคลิกลิงก์ที่ไม่รู้จักขณะใช้ Atlas ⛔ ตรวจสอบว่า AI ทำงานตามคำสั่งจริง ไม่ใช่คำสั่งที่ถูกฝังไว้ https://hackread.com/chatgpt-tainted-memories-atlas-browser/

🐍 Python Software Foundation ถอนตัวจากทุน NSF มูลค่า $1.5 ล้าน หลังเงื่อนไขขัดต่อค่านิยมด้าน DEI Python Software Foundation (PSF) ประกาศถอนตัวจากการรับทุนสนับสนุนมูลค่า $1.5 ล้านจาก National Science Foundation (NSF) ของสหรัฐฯ แม้จะผ่านการคัดเลือกแล้วก็ตาม เนื่องจากเงื่อนไขของทุนขัดแย้งกับพันธกิจด้านความหลากหลาย ความเท่าเทียม และการมีส่วนร่วม (DEI) ขององค์กร PSF ได้ยื่นขอทุนจากโครงการ “Safety, Security, and Privacy of Open Source Ecosystems” ของ NSF เพื่อพัฒนาเครื่องมือป้องกันมัลแวร์ใน PyPI โดยใช้การวิเคราะห์ความสามารถของแพ็กเกจและฐานข้อมูลมัลแวร์ที่รู้จัก เพื่อเปลี่ยนจากการตรวจสอบแบบ “หลังเกิดเหตุ” เป็น “ก่อนเกิดเหตุ” หลังจากผ่านการคัดเลือก PSF กลับพบว่าเงื่อนไขของทุนระบุว่าองค์กรต้องไม่ดำเนินกิจกรรมใด ๆ ที่ “ส่งเสริมหรือสนับสนุนอุดมการณ์ด้าน DEI ที่ขัดต่อกฎหมายต่อต้านการเลือกปฏิบัติของรัฐบาลกลาง” และหากละเมิด NSF สามารถเรียกคืนเงินทุนที่จ่ายไปแล้วได้ PSF เห็นว่าเงื่อนไขนี้ไม่เพียงจำกัดเฉพาะโครงการที่ได้รับทุน แต่ครอบคลุมกิจกรรมทั้งหมดขององค์กร ซึ่งขัดแย้งกับพันธกิจที่เน้นการสนับสนุนชุมชน Python ที่หลากหลายและทั่วโลก แม้จะเสียดายโอกาสและผลกระทบทางการเงิน (ทุนนี้คิดเป็น 30% ของงบประมาณประจำปีของ PSF) แต่คณะกรรมการของ PSF ลงมติเป็นเอกฉันท์ให้ถอนตัวจากทุนดังกล่าว เพื่อรักษาค่านิยมขององค์กร ✅ วัตถุประสงค์ของโครงการทุน ➡️ พัฒนาเครื่องมือวิเคราะห์มัลแวร์ใน PyPI ➡️ เปลี่ยนจากการตรวจสอบแบบ reactive เป็น proactive ➡️ ขยายผลไปยังระบบ open source อื่น เช่น NPM และ Crates.io ✅ เงื่อนไขของทุน NSF ที่เป็นปัญหา ➡️ ห้ามดำเนินกิจกรรมที่ส่งเสริม DEI ที่ขัดต่อกฎหมายของรัฐบาลกลาง ➡️ ครอบคลุมกิจกรรมทั้งหมดขององค์กร ไม่ใช่แค่โครงการที่ได้รับทุน ➡️ NSF สามารถเรียกคืนเงินทุนที่จ่ายไปแล้ว หากพบการละเมิด ✅ การตัดสินใจของ PSF ➡️ ถอนตัวจากทุนแม้จะผ่านการคัดเลือกแล้ว ➡️ คณะกรรมการลงมติเป็นเอกฉันท์ ➡️ ยืนยันว่าค่านิยมด้าน DEI สำคัญกว่าผลประโยชน์ทางการเงิน ✅ ผลกระทบต่อองค์กร ➡️ สูญเสียทุนมูลค่า $1.5 ล้าน ซึ่งคิดเป็น 30% ของงบประมาณ ➡️ ต้องการการสนับสนุนจากสมาชิกและผู้บริจาคมากขึ้น ➡️ เปิดรับสมาชิก สนับสนุน และสปอนเซอร์เพื่อรักษาภารกิจ ‼️ คำเตือนสำหรับองค์กรที่ขอรับทุน ⛔ ควรอ่านเงื่อนไขของทุนอย่างละเอียดก่อนเซ็นสัญญา ⛔ ต้องพิจารณาว่าเงื่อนไขขัดกับค่านิยมองค์กรหรือไม่ ⛔ การรับทุนอาจมีผลต่อกิจกรรมอื่น ๆ ขององค์กรโดยไม่รู้ตัว https://pyfound.blogspot.com/2025/10/NSF-funding-statement.html

🧠 Claude for Excel คือฟีเจอร์ใหม่ที่ใช้ AI ช่วยวิเคราะห์และจัดการข้อมูลใน Excel ได้อย่างชาญฉลาด โดยเข้าใจสูตรซับซ้อนและความสัมพันธ์ระหว่างแผ่นงาน Claude for Excel เป็นฟีเจอร์ที่อยู่ในช่วงทดลอง (beta) โดย Anthropic ซึ่งออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้ใช้สามารถทำงานกับไฟล์ Excel ได้ง่ายขึ้นผ่านการใช้ AI ที่เข้าใจบริบทของข้อมูลในระดับเซลล์และสูตรที่ซับซ้อน Claude for Excel ไม่ใช่แค่ผู้ช่วยในการคำนวณ แต่เป็น “นักวิเคราะห์ข้อมูล” ที่สามารถเข้าใจโครงสร้างของไฟล์ Excel ทั้งสูตรที่ซ้อนกันหลายชั้นและความสัมพันธ์ระหว่างหลายแผ่นงาน เช่น ถ้าคุณมีไฟล์ที่ใช้สูตร VLOOKUP เชื่อมโยงข้อมูลจากหลายแท็บ Claude สามารถอธิบายได้ว่าแต่ละเซลล์ทำงานอย่างไร และจะเกิดอะไรขึ้นถ้าคุณเปลี่ยนค่าบางจุด ฟีเจอร์นี้ยังสามารถ: 📐 อธิบายสูตรแบบละเอียด พร้อมบอกว่าแต่ละส่วนของสูตรทำหน้าที่อะไร 📐 ตอบคำถามเกี่ยวกับข้อมูล เช่น “ยอดขายเดือนเมษายนเพิ่มขึ้นจากเดือนมีนาคมเท่าไหร่?” 📐 ช่วยปรับสูตรหรือแก้ไขข้อผิดพลาดโดยไม่ต้องเขียนใหม่ทั้งหมด 📐 อัปเดตสมมติฐานในไฟล์โดยไม่ทำให้สูตรเสีย Claude for Excel ยังอยู่ในช่วงทดลองใช้งานแบบจำกัด และเปิดให้ลงทะเบียนเข้าร่วม waitlist เพื่อทดลองใช้ในอนาคต ✅ ความสามารถของ Claude for Excel ➡️ เข้าใจสูตรซับซ้อนและความสัมพันธ์ระหว่างแผ่นงาน ➡️ อธิบายสูตรแบบละเอียดในระดับเซลล์ ➡️ ตอบคำถามเกี่ยวกับข้อมูลในไฟล์ Excel ➡️ ปรับสมมติฐานโดยไม่ทำให้สูตรเสีย ✅ สถานะการใช้งาน ➡️ อยู่ในช่วง beta แบบจำกัด ➡️ เปิดให้ลงทะเบียนเข้าร่วม waitlist ✅ จุดเด่นที่เหนือกว่าผู้ช่วยทั่วไป ➡️ วิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกจากหลายแท็บ ➡️ ช่วยแก้ไขสูตรและข้อผิดพลาดแบบอัตโนมัติ ➡️ เหมาะกับงานวิเคราะห์ทางการเงินและธุรกิจ ‼️ คำเตือนสำหรับผู้ใช้งาน ⛔ ยังไม่เปิดให้ใช้งานทั่วไป ต้องลงทะเบียน waitlist ⛔ ควรตรวจสอบผลลัพธ์จาก AI ก่อนนำไปใช้จริง ⛔ ไม่ควรใช้กับข้อมูลที่มีความอ่อนไหวโดยไม่มีการเข้ารหัสหรือป้องกัน https://www.claude.com/claude-for-excel

🚨 Apache Tomcat ออกแพตช์ด่วน อุดช่องโหว่ URL Rewrite Bypass เสี่ยงถูกเจาะระบบและฉีดคำสั่งผ่าน Console Apache Software Foundation ได้ออกแพตช์ความปลอดภัยสำหรับ Apache Tomcat เพื่อแก้ไขช่องโหว่ร้ายแรง 3 รายการ ได้แก่ CVE-2025-55752, CVE-2025-55754 และ CVE-2025-61795 ซึ่งอาจนำไปสู่การเจาะระบบจากระยะไกล (RCE), การฉีดคำสั่งผ่าน Console และการทำให้ระบบล่มจากการอัปโหลดไฟล์ ช่องโหว่ที่ร้ายแรงที่สุดคือ CVE-2025-55752 เกิดจากการจัดการ URL rewrite ที่ผิดพลาด โดยระบบจะ normalize URL ก่อน decode ซึ่งเปิดช่องให้แฮกเกอร์สามารถหลบเลี่ยงข้อจำกัดด้านความปลอดภัย เช่น การเข้าถึงโฟลเดอร์ /WEB-INF/ และ /META-INF/ ได้ หากระบบเปิดให้ใช้ HTTP PUT ร่วมกับ rewrite URI ก็อาจถูกใช้ในการอัปโหลดไฟล์อันตรายเข้าสู่เซิร์ฟเวอร์ และนำไปสู่การเจาะระบบจากระยะไกล (RCE) ได้ แม้ Apache จะระบุว่าการโจมตีลักษณะนี้ “ไม่น่าจะเกิดขึ้น” ในการตั้งค่าทั่วไป แต่ก็ยังถือว่าเป็นความเสี่ยงที่ต้องรีบอุด อีกช่องโหว่ CVE-2025-55754 เกิดขึ้นในระบบ Console บน Windows ที่รองรับ ANSI escape sequences ซึ่งแฮกเกอร์สามารถใช้ URL ที่ออกแบบมาเฉพาะเพื่อฉีดคำสั่งลงใน Console และ Clipboard ได้ ช่องโหว่สุดท้าย CVE-2025-61795 เกิดจากการจัดการไฟล์ multipart upload ที่ผิดพลาด โดยไฟล์ชั่วคราวที่อัปโหลดจะไม่ถูกลบทันทีเมื่อเกิดข้อผิดพลาด ทำให้พื้นที่จัดเก็บอาจเต็มจนระบบล่มได้ ✅ ช่องโหว่ CVE-2025-55752 ➡️ เกิดจากการจัดการ URL rewrite ที่ผิดพลาด ➡️ เปิดช่องให้หลบเลี่ยงข้อจำกัดด้านความปลอดภัย ➡️ เสี่ยงถูกอัปโหลดไฟล์อันตรายผ่าน HTTP PUT ➡️ อาจนำไปสู่การเจาะระบบจากระยะไกล (RCE) ✅ ช่องโหว่ CVE-2025-55754 ➡️ Console บน Windows รองรับ ANSI escape sequences ➡️ แฮกเกอร์สามารถฉีดคำสั่งผ่าน URL ที่ออกแบบเฉพาะ ➡️ ส่งผลต่อ Console และ Clipboard ของผู้ดูแลระบบ ✅ ช่องโหว่ CVE-2025-61795 ➡️ เกิดจากการจัดการไฟล์ multipart upload ที่ผิดพลาด ➡️ ไฟล์ชั่วคราวไม่ถูกลบทันทีเมื่อเกิดข้อผิดพลาด ➡️ เสี่ยงทำให้พื้นที่จัดเก็บเต็มและระบบล่ม ✅ เวอร์ชันที่ได้รับผลกระทบ ➡️ Tomcat 9.0.0.M11 ถึง 9.0.108 ➡️ Tomcat 10.1.0-M1 ถึง 10.1.44 ➡️ Tomcat 11.0.0-M1 ถึง 11.0.10 ✅ เวอร์ชันที่ควรอัปเดต ➡️ Tomcat 9.0.109 ➡️ Tomcat 10.1.45 ➡️ Tomcat 11.0.11 (หรือใหม่กว่า) ‼️ คำเตือนสำหรับผู้ดูแลระบบ ⛔ ควรอัปเดต Tomcat เป็นเวอร์ชันล่าสุดทันที ⛔ หลีกเลี่ยงการเปิดใช้ HTTP PUT ร่วมกับ rewrite URI ⛔ ตรวจสอบการตั้งค่า Console บน Windows ที่รองรับ ANSI ⛔ ควรมีระบบจัดการไฟล์ชั่วคราวที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ https://securityonline.info/apache-tomcat-patches-url-rewrite-bypass-cve-2025-55752-risking-rce-and-console-ansi-injection/

🕵️‍♂️ “Caminho” มัลแวร์สายลับจากบราซิล ใช้ภาพจาก Archive.org ซ่อนโค้ดอันตรายด้วยเทคนิคลับ LSB Steganography นักวิจัยจาก Arctic Wolf Labs เปิดโปงแคมเปญมัลแวร์ใหม่ชื่อ “Caminho” ซึ่งเป็นบริการ Loader-as-a-Service (LaaS) ที่มีต้นกำเนิดจากบราซิล โดยใช้เทคนิคซ่อนโค้ดอันตรายไว้ในภาพจากเว็บไซต์ Archive.org ผ่านวิธีการที่เรียกว่า LSB Steganography ซึ่งมักพบในงานจารกรรมมากกว่าการโจมตีเพื่อผลประโยชน์ทางการเงิน Caminho เป็นมัลแวร์ที่ถูกออกแบบมาให้ทำงานแบบ “ไร้ร่องรอย” โดยไม่เขียนไฟล์ลงดิสก์ แต่โหลดโค้ดอันตรายเข้าสู่หน่วยความจำโดยตรง ทำให้หลบเลี่ยงการตรวจจับจากแอนตี้ไวรัสได้อย่างมีประสิทธิภาพ 🔍 วิธีการทำงานของ Caminho: 1️⃣ เริ่มจากอีเมลฟิชชิ่งที่แนบไฟล์ JavaScript หรือ VBScript ในรูปแบบ ZIP/RAR 2️⃣ เมื่อเปิดไฟล์ สคริปต์จะเรียกใช้ PowerShell เพื่อดึงภาพจาก Archive.org 3️⃣ ภาพเหล่านั้นมีโค้ด .NET ที่ถูกซ่อนไว้ในบิตต่ำสุดของพิกเซล (LSB) 4️⃣ PowerShell จะถอดรหัสโค้ดและโหลดเข้าสู่หน่วยความจำ 5️⃣ จากนั้นมัลแวร์จะถูกฉีดเข้าไปในโปรเซส calc.exe เพื่อหลบเลี่ยงการตรวจสอบ มัลแวร์นี้ยังมีระบบตั้งเวลาให้กลับมาทำงานซ้ำ และมีฟีเจอร์ตรวจจับ sandbox, VM และเครื่องมือ debug เพื่อหลบเลี่ยงการวิเคราะห์จากนักวิจัย Arctic Wolf พบว่า Caminho ถูกใช้โดยกลุ่มแฮกเกอร์ที่พูดภาษาโปรตุเกส และมีเป้าหมายในหลายประเทศ เช่น บราซิล แอฟริกาใต้ ยูเครน และโปแลนด์ โดยมีการให้บริการแบบ “เช่าใช้” ซึ่งลูกค้าสามารถเลือก payload ที่ต้องการได้ เช่น REMCOS RAT, XWorm หรือ Katz Stealer ✅ ลักษณะของ Caminho Loader ➡️ เป็นบริการ Loader-as-a-Service จากบราซิล ➡️ ใช้เทคนิค LSB Steganography ซ่อนโค้ดในภาพ ➡️ โหลดโค้ดเข้าสู่หน่วยความจำโดยไม่เขียนไฟล์ลงดิสก์ ➡️ ฉีดโค้ดเข้าสู่โปรเซส calc.exe เพื่อหลบเลี่ยงการตรวจจับ ✅ วิธีการแพร่กระจาย ➡️ เริ่มจากอีเมลฟิชชิ่งที่แนบไฟล์สคริปต์ ➡️ ใช้ PowerShell ดึงภาพจาก Archive.org ➡️ ถอดรหัส payload จากภาพแล้วโหลดเข้าสู่ระบบ ✅ ความสามารถพิเศษของมัลแวร์ ➡️ ตรวจจับ sandbox, VM และเครื่องมือ debug ➡️ ตั้งเวลาให้กลับมาทำงานซ้ำผ่าน scheduled tasks ➡️ รองรับการโหลด payload หลายชนิดตามความต้องการของลูกค้า ✅ การใช้บริการแบบเช่า ➡️ ลูกค้าสามารถเลือก payload ที่ต้องการ ➡️ ใช้ภาพเดียวกันในหลายแคมเปญเพื่อประหยัดต้นทุน ➡️ ใช้บริการเว็บที่น่าเชื่อถือ เช่น Archive.org, paste.ee เพื่อหลบเลี่ยงการบล็อก ‼️ คำเตือนเกี่ยวกับภัยคุกคามจาก Caminho ⛔ อีเมลฟิชชิ่งที่แนบไฟล์ ZIP/RAR อาจเป็นจุดเริ่มต้นของการติดมัลแวร์ ⛔ ภาพจากเว็บที่ดูปลอดภัยอาจมีโค้ดอันตรายซ่อนอยู่ ⛔ การโหลดโค้ดเข้าสู่หน่วยความจำโดยตรงทำให้ตรวจจับได้ยาก https://securityonline.info/caminho-loader-as-a-service-uses-lsb-steganography-to-hide-net-payloads-in-archive-org-images/