Ultramarine Linux 43 เปิดตัวอย่างเป็นทางการ

Ultramarine Linux 43 เป็นดิสโทรที่สร้างบน Fedora 43 โดยมุ่งเน้นการเพิ่มประสบการณ์ใช้งานที่ยืดหยุ่นและทันสมัย รุ่นนี้มาพร้อมกับ Pinebook Pro support และอิมเมจสำหรับ Raspberry Pi 4 ที่ได้รับการปรับปรุง นอกจากนี้ยังรองรับ CachyOS kernel เป็นตัวเลือกเสริมสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการปรับแต่งประสิทธิภาพ

เดสก์ท็อปและธีมใหม่
ในเวอร์ชันนี้มีการอัปเดตเดสก์ท็อปหลัก ได้แก่ KDE Plasma 6.5, GNOME 49, Xfce 4.20 และ Budgie โดย Xfce edition มาพร้อมธีมใหม่ชื่อ Orchis ที่ช่วยปรับปรุงประสบการณ์การใช้งานให้ทันสมัยและสวยงามขึ้น ขณะเดียวกันทีมพัฒนาได้ประกาศว่า Plasma Edition จะเป็นรุ่นที่แนะนำสำหรับผู้ใช้ใหม่ แทนที่ Budgie ที่เคยเป็น "Flagship" มาก่อน

ฟีเจอร์ใหม่ Readymade Installer
Ultramarine 43 เป็นรุ่นแรกที่นำเสนอ Readymade installer ซึ่งเป็น frontend สำหรับ systemd-repart โดยออกแบบมาเพื่อการติดตั้งเต็มดิสก์เท่านั้น ถือเป็นทางเลือกใหม่แทน Anaconda installer ที่ใช้กันมายาวนาน ฟีเจอร์นี้ช่วยให้การติดตั้งระบบง่ายขึ้นและเหมาะกับผู้ใช้ที่ต้องการความรวดเร็ว

การกลับมาของ RPM และการปรับปรุงอื่น ๆ
นอกจาก Flatpak แล้ว Ultramarine 43 ยังนำตัวเลือก RPM packages กลับมาอีกครั้ง เพื่อให้ผู้ใช้มีทางเลือกในการติดตั้งซอฟต์แวร์มากขึ้น รุ่นนี้ยังรองรับสถาปัตยกรรม x86_64 และ ARM64 (AArch64) ทำให้สามารถใช้งานได้ทั้งบนเครื่อง PC และอุปกรณ์ ARM

สรุปประเด็นสำคัญ
Ultramarine Linux 43 เปิดตัวบน Fedora 43
รองรับ Pinebook Pro และ Raspberry Pi 4

อัปเดตเดสก์ท็อปหลัก
KDE Plasma 6.5, GNOME 49, Xfce 4.20, Budgie พร้อมธีม Orchis

Plasma Edition กลายเป็นรุ่นแนะนำ
แทนที่ Budgie ที่เคยเป็น Flagship

Readymade Installer เปิดตัวครั้งแรก
ใช้ systemd-repart สำหรับการติดตั้งเต็มดิสก์

การกลับมาของ RPM packages
เพิ่มความยืดหยุ่นในการติดตั้งซอฟต์แวร์

ข้อควรระวัง
Readymade installer เหมาะสำหรับ full disk install เท่านั้น ไม่ควรใช้กับการติดตั้งแบบ dual-boot

https://9to5linux.com/fedora-based-ultramarine-43-is-now-available-with-pinebook-pro-support

ปัญหาที่พบบ่อยกับอุปกรณ์ Google Home และการแก้ไขเบื้องต้น

บทความนี้อธิบายปัญหาที่พบบ่อยกับอุปกรณ์ Google Home เช่น การเชื่อมต่อไม่สำเร็จ, Routines ไม่ทำงาน, และคำสั่งเสียงไม่ตอบสนอง พร้อมแนวทางแก้ไขที่ผู้ใช้สามารถทำเองได้ง่าย ๆ

ปัญหาการเชื่อมต่อและการตั้งค่าอุปกรณ์ใหม่
หนึ่งในปัญหาที่พบบ่อยคือการ pairing อุปกรณ์ไม่สำเร็จ โดยมักเกิดจากการตั้งค่า Wi-Fi หรือ Bluetooth ที่ไม่ถูกต้อง อุปกรณ์บางรุ่นรองรับเฉพาะคลื่น 2.4 GHz ทำให้ผู้ใช้ต้องสลับเครือข่ายเพื่อให้การเชื่อมต่อเสร็จสมบูรณ์ หากยังไม่สำเร็จ แนะนำให้ลองใช้แอปของผู้ผลิต เช่น TP-Link Tapo ก่อน แล้วจึงเพิ่มเข้าไปใน Google Home Dashboard

Google Home Routines ไม่ทำงาน
ผู้ใช้หลายคนพบว่า Automation หรือ Routine ที่ตั้งไว้ไม่ทำงานตามที่กำหนด สาเหตุอาจมาจากการเปลี่ยนเงื่อนไขเริ่มต้นโดยไม่ได้ตั้งใจ หรือการลบ–เพิ่มอุปกรณ์ใหม่ที่ทำให้ต้องปรับการตั้งค่า Routine อีกครั้ง อีกทั้งยังอาจมี ตาราง Routine ที่ขัดแย้งกัน ซึ่งทำให้ระบบไม่สามารถทำงานได้ตามที่ตั้งไว้

ปัญหาคำสั่งเสียงไม่ตอบสนอง
Google Home อาจตอบกลับด้วยข้อความ “Sorry, I don’t understand” หากไม่สามารถประมวลผลคำสั่งเสียงได้ วิธีแก้ไขคือการ ฝึก Voice Match ผ่านแอป Google Home เพื่อให้ระบบจดจำเสียงผู้ใช้ได้แม่นยำขึ้น อีกทั้งควรตั้งชื่ออุปกรณ์ให้ชัดเจน เช่น “Bedroom Desk Light” เพื่อลดความสับสนเมื่อมีหลายอุปกรณ์ในบ้าน นอกจากนี้ยังมีปัญหาที่หลายอุปกรณ์ตอบสนองต่อคำสั่ง “OK Google” พร้อมกัน ซึ่งอาจต้องปิดการทำงาน Hotword บนอุปกรณ์ที่ไม่จำเป็น

สรุปประเด็นสำคัญ
การเชื่อมต่ออุปกรณ์ใหม่ล้มเหลว
ตรวจสอบ Wi-Fi (2.4 GHz), ใช้แอปผู้ผลิต, รีบูตอุปกรณ์

Google Home Routines ไม่ทำงาน
ตรวจสอบเงื่อนไขเริ่มต้น, ปรับการตั้งค่าใหม่, แก้ไขตารางที่ขัดแย้ง

คำสั่งเสียงไม่ตอบสนอง
ใช้ Voice Match, ตั้งชื่ออุปกรณ์ให้ชัดเจน, ปิด Hotword บนอุปกรณ์ที่ไม่จำเป็น

ความเสี่ยงจากการตั้งค่าที่ผิดพลาด
อาจทำให้ระบบอัตโนมัติไม่ทำงานหรืออุปกรณ์ไม่ตอบสนอง


https://www.slashgear.com/2032500/common-google-home-problems-how-to-fix/

5 ฟีเจอร์ซ่อนของ Android ที่ช่วยให้การใช้งานมือถือสะดวกขึ้น

Personal Dictionary
Android มีฟีเจอร์ Personal Dictionary ที่ให้ผู้ใช้สร้างคำหรือวลีที่ใช้บ่อย พร้อมกำหนด Shortcut เพื่อเรียกใช้งานได้ทันที เช่น พิมพ์รหัสสั้น ๆ แล้วระบบจะเติมเป็นอีเมลหรือข้อความที่ตั้งไว้ ฟีเจอร์นี้ช่วยประหยัดเวลาในการพิมพ์ โดยสามารถตั้งค่าได้ที่ Settings → General management → Personal Dictionary

Notification History
ตั้งแต่ Android 11 เป็นต้นมา มีฟีเจอร์ Notification History ที่บันทึกการแจ้งเตือนทั้งหมด แม้ผู้ใช้จะเผลอลบไปแล้ว ก็สามารถย้อนกลับมาดูได้ รวมถึงบันทึกการกระทำที่ทำกับแจ้งเตือน เช่น อ่านแล้วหรือลบไป ฟีเจอร์นี้ช่วยลดความเสี่ยงในการพลาดข้อมูลสำคัญ โดยเปิดใช้งานได้ที่ Settings → Notifications → Advanced settings → Notifications history

Extend Unlock
ฟีเจอร์ Extend Unlock (ชื่อเดิม Smart Lock) ช่วยให้มือถือปลดล็อกอัตโนมัติเมื่ออยู่ในสถานที่หรือสถานการณ์ที่ปลอดภัย เช่น ที่บ้าน หรือเมื่อเชื่อมต่อกับอุปกรณ์ที่เชื่อถือได้ แม้จะสะดวก แต่ก็มีความเสี่ยงด้านความปลอดภัย หากมีคนอื่นเข้าถึงมือถือในพื้นที่เดียวกัน จึงควรใช้ด้วยความระมัดระวัง

Split-screen และ Floating-window
Android มีความสามารถในการเปิด สองแอปพร้อมกัน ผ่าน Split-screen หรือเปิดแอปในหน้าต่างลอย (Floating-window) เพื่อทำงานหลายอย่างพร้อมกัน เช่น ดูวิดีโอไปพร้อมกับจดโน้ต ฟีเจอร์นี้เหมาะกับผู้ใช้ที่ต้องการ multitasking โดยเฉพาะบนอุปกรณ์จอใหญ่หรือแบบพับได้ เช่น Galaxy Z Fold7

Good Lock (เฉพาะ Samsung)
สำหรับผู้ใช้ Samsung มีแอป Good Lock ที่รวมโมดูลปรับแต่งมากมาย เช่น QuickStar สำหรับปรับ Status Bar, LockStar สำหรับปรับหน้าล็อก, และ Theme Park สำหรับสร้างธีมเอง ฟีเจอร์นี้ช่วยให้ผู้ใช้ปรับแต่งเครื่องได้ละเอียดกว่าที่ Android มีมาให้ตามปกติ

https://www.slashgear.com/2031578/hidden-android-features-make-phone-easier-use/

Firefox VPN: ความพยายามกลับมาของ Mozilla

Mozilla เคยเป็นเบราว์เซอร์ยอดนิยมในปี 2009 ด้วยส่วนแบ่งตลาดกว่า 30% แต่ปัจจุบันเหลือเพียง 2.2% เทียบกับ Chrome ที่ครองกว่า 73% เพื่อเรียกความสนใจกลับมา Mozilla จึงเพิ่มฟีเจอร์ใหม่อย่าง Firefox VPN ที่ฝังอยู่ในเบราว์เซอร์ โดยให้ผู้ใช้บางกลุ่มทดลองใช้งานฟรี

วิธีการทำงานของ Firefox VPN
เมื่อเปิดใช้งาน Firefox VPN ข้อมูลการท่องเว็บจะถูกส่งผ่านเซิร์ฟเวอร์ที่ Mozilla จัดการเอง ทำให้ IP ถูกซ่อนและข้อมูลถูกเข้ารหัส เหมาะสำหรับการใช้งานบน Wi-Fi สาธารณะ นอกจากนี้ยังไม่มีการจำกัดความเร็วหรือปริมาณข้อมูล ทำให้สามารถเปิดใช้งานได้ตลอดเวลาโดยไม่กระทบประสบการณ์การใช้งาน

ข้อจำกัดของบริการ
แม้จะมีข้อดี แต่ Firefox VPN ยังมีข้อจำกัดหลายอย่าง เช่น:
เชื่อมต่อเฉพาะเซิร์ฟเวอร์ที่ใกล้ที่สุด → ไม่สามารถเปลี่ยนตำแหน่งเพื่อเข้าถึงคอนเทนต์ที่ถูกจำกัดภูมิภาค (เช่น Netflix)
ปกป้องเฉพาะข้อมูลที่ส่งผ่านเบราว์เซอร์ → แอปอื่น ๆ บนเครื่อง เช่น Cloud Storage จะไม่ถูกเข้ารหัส
ยังอยู่ใน Beta stage และเปิดให้ใช้งานเฉพาะผู้ใช้บางกลุ่มเท่านั้น

การแข่งขันกับเบราว์เซอร์อื่น
Firefox ไม่ใช่เบราว์เซอร์เดียวที่มี VPN ในตัว เช่น Microsoft Edge Secure Network VPN ที่ให้ฟรี 5GB ต่อเดือน และ Opera VPN ที่เปิดให้ใช้งานมานานแล้ว การเพิ่มฟีเจอร์นี้จึงเป็นการยกระดับ Firefox ให้แข่งขันได้ในตลาดที่ Chrome ครองความเป็นผู้นำ

สรุปประเด็นสำคัญ
Firefox VPN เปิดตัวใน Beta
ให้ผู้ใช้บางกลุ่มทดลองใช้งานฟรี

ข้อดีของ Firefox VPN
เข้ารหัสข้อมูล, ซ่อน IP, ไม่มีจำกัดความเร็วหรือปริมาณข้อมูล

ข้อจำกัดของบริการ
ใช้ได้เฉพาะในเบราว์เซอร์, ไม่เปลี่ยนตำแหน่ง, ไม่ปกป้องแอปอื่น

คู่แข่งในตลาด
Edge VPN (5GB ฟรี/เดือน), Opera VPN

ความเสี่ยงหากเข้าใจผิดว่าเป็น VPN เต็มรูปแบบ
ผู้ใช้บางคนอาจคิดว่าสามารถเข้าถึงคอนเทนต์ที่ถูกจำกัดภูมิภาคได้ แต่จริง ๆ ไม่สามารถทำได้

https://www.slashgear.com/2032906/mozilla-comeback-with-firefox-vpn-free-service/

วิธีตรวจสอบว่า รหัสผ่าน Gmail ถูกเปิดเผยจากการรั่วไหลข้อมูลหรือไม่

บทความนี้อธิบายวิธีตรวจสอบว่า รหัสผ่าน Gmail ถูกเปิดเผยจากการรั่วไหลข้อมูลหรือไม่ พร้อมแนวทางแก้ไขและเครื่องมือที่ช่วยเพิ่มความปลอดภัยของบัญชี Google

วิธีตรวจสอบผ่าน Google Password Checkup
Google มีบริการ Password Checkup ที่ช่วยตรวจสอบว่ารหัสผ่านของคุณเคยถูกเปิดเผยในเหตุการณ์ข้อมูลรั่วไหลหรือไม่ โดยเมื่อเข้าสู่ระบบและกด “Check Passwords” ระบบจะสแกนบัญชีและแสดงรายการเว็บไซต์ที่มีรหัสผ่านถูกเปิดเผย หากพบ Gmail อยู่ในรายการ จะมีปุ่ม “Change password” เพื่อเปลี่ยนรหัสผ่านทันที

เครื่องมือจาก Third-party
นอกจาก Google แล้ว ยังมีเว็บไซต์และบริการที่ช่วยตรวจสอบ เช่น Have I Been Pwned, Avast Hack Check, LeakCheck, ScatteredSecrets และ F-Secure Identity Theft Checker เพียงกรอกอีเมล Gmail ระบบจะแสดงว่ามีข้อมูลของคุณอยู่ในฐานข้อมูลการรั่วไหลหรือไม่ นอกจากนี้ Password Manager หลายเจ้า เช่น 1Password, Bitwarden, Dashlane และ NordPass ก็มีฟีเจอร์ตรวจสอบรหัสผ่านที่ถูกเจาะ

แนวทางแก้ไขและการป้องกัน
หากพบว่ารหัสผ่านถูกเปิดเผย ควรเปลี่ยนรหัสทันทีเป็นรหัสที่ แข็งแรงและไม่ซ้ำกับบริการอื่น พร้อมเปิดใช้งาน Two-Factor Authentication (2FA) หรือ Google Passkeys เพื่อเพิ่มชั้นความปลอดภัย นอกจากนี้ควรตรวจสอบและเปลี่ยนรหัสผ่านของบริการอื่น ๆ ที่ใช้รหัสเดียวกัน เพื่อป้องกันการโจมตีแบบ Credential Stuffing

แนวโน้มภัยคุกคาม
การรั่วไหลข้อมูลเกิดขึ้นบ่อยครั้งในยุคดิจิทัล ทำให้ผู้ใช้ Gmail เสี่ยงต่อการถูกโจมตีโดยไม่รู้ตัว การใช้เครื่องมือเหล่านี้จึงเป็นสิ่งจำเป็น และการอัปเดตพฤติกรรมด้านความปลอดภัย เช่น ไม่ใช้รหัสผ่านซ้ำ และใช้ Password Manager จะช่วยลดความเสี่ยงได้มาก

สรุปประเด็นสำคัญ
Google Password Checkup
ตรวจสอบรหัสผ่าน Gmail ที่อาจถูกเปิดเผย พร้อมเปลี่ยนรหัสผ่านทันที

Third-party Tools
เช่น Have I Been Pwned, Avast Hack Check, LeakCheck, ScatteredSecrets, F-Secure

Password Manager
มีฟีเจอร์ตรวจสอบรหัสผ่านที่ถูกเจาะและช่วยสร้างรหัสที่แข็งแรง

การป้องกันเพิ่มเติม
ใช้รหัสผ่านแข็งแรง, เปิด 2FA หรือ Passkeys, ไม่ใช้รหัสซ้ำ

ความเสี่ยงจากการรั่วไหลข้อมูล
หากไม่เปลี่ยนรหัสผ่าน อาจถูกโจมตีแบบ Credential Stuffing หรือเข้าถึงบัญชีโดยไม่ได้รับอนุญาต

https://www.slashgear.com/2033025/gmail-password-how-to-know-compromised-data-leak/

ทำไมไม่ควรใช้น้ำยาเช็ดกระจกกับทีวี

ทีวีรุ่นเก่า (CRT) ใช้กระจกหนาและทนทาน จึงสามารถเช็ดด้วยน้ำยาเช็ดกระจกได้ แต่ทีวีสมัยใหม่ เช่น LCD, OLED, Plasma มีการเคลือบผิวพิเศษเพื่อกันแสงสะท้อนและเพิ่มคุณภาพภาพ หากใช้น้ำยาเช็ดกระจกที่มีสาร แอมโมเนีย, เบนซีน หรือแอลกอฮอล์ จะทำให้สารเคลือบเสื่อมสภาพ เกิดรอยเหลืองหรือหมองถาวร

ความเสี่ยงจากการทำความสะอาดผิดวิธี
นอกจากสารเคมีแล้ว การใช้ กระดาษทิชชู่หรือผ้าใยหยาบ อาจทำให้เกิดรอยขีดข่วนบนหน้าจอ อีกทั้งการกดแรงเกินไปอาจทำให้ ผลึกเหลว (Liquid Crystals) ในจอ LCD เสียหาย ส่งผลให้ภาพผิดเพี้ยนหรือจอเสียหายถาวร

วิธีทำความสะอาดที่ถูกต้อง
ผู้ผลิตทีวีแนะนำให้ใช้:
ผ้าไมโครไฟเบอร์แห้ง เช็ดฝุ่นเบา ๆ
หากมีคราบ ให้ใช้ผ้าไมโครไฟเบอร์ชุบน้ำสะอาดหมาด ๆ เช็ดอย่างเบามือ
หลีกเลี่ยงการฉีดน้ำหรือสเปรย์ตรงหน้าจอ ควรฉีดลงบนผ้าแทน
ไม่ใช้สารเคมีแรง ๆ เช่น น้ำยาเช็ดกระจก, สบู่, ผงซักฟอก หรือแอลกอฮอล์

สรุปประเด็นสำคัญ
ทีวีรุ่นใหม่มีการเคลือบผิวพิเศษ น้ำยาเช็ดกระจกทำลายสารเคลือบและทำให้จอเหลือง/หมอง

การกดแรงหรือใช้ผ้าไม่เหมาะสม อาจทำให้จอ LCD เสียหายถาวร

วิธีที่ถูกต้อง ใช้ผ้าไมโครไฟเบอร์แห้งหรือหมาด ๆ เช็ดเบา ๆ

สิ่งที่ไม่ควรทำ ห้ามใช้น้ำยาเช็ดกระจก, สบู่, แอลกอฮอล์ หรือฉีดน้ำตรงหน้าจอ

https://www.slashgear.com/2019859/can-you-use-glass-cleaner-on-tv-bad-idea-reason/

“AI กับความปลอดภัยไซเบอร์ – ดาบสองคมที่ต้องระวัง”

ในยุคดิจิทัลที่การโจมตีไซเบอร์ซับซ้อนขึ้นทุกวัน AI ถูกนำมาใช้เพื่อเสริมเกราะป้องกันองค์กร โดยสามารถตรวจจับพฤติกรรมผิดปกติได้ภายในไม่กี่วินาที และเรียนรู้จากเหตุการณ์โจมตีที่ผ่านมาเพื่อพัฒนาการตอบสนองที่แม่นยำขึ้น ตัวอย่างเช่น หากพนักงานเผลอคลิกลิงก์อันตราย AI สามารถแยกเครื่องนั้นออกจากระบบทันที ป้องกันการแพร่กระจายของมัลแวร์และลดความเสียหายมหาศาล

อย่างไรก็ตาม AI ไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือของฝ่ายป้องกันเท่านั้น แฮกเกอร์เองก็ใช้ AI เพื่อสร้างอีเมลฟิชชิ่งที่สมจริงจนยากจะแยกแยะ หรือแม้แต่ใช้เทคนิค “data poisoning” ป้อนข้อมูลผิด ๆ ให้ระบบเรียนรู้จนเกิดพฤติกรรมที่ไม่ถูกต้อง นอกจากนี้ยังมีความเสี่ยงจาก “agentic AI” ที่สามารถทำงานอัตโนมัติได้เอง หากถูกควบคุมโดยผู้ไม่หวังดี อาจนำไปสู่การขโมยข้อมูลหรือการติดตั้งมัลแวร์โดยไม่ต้องมีมนุษย์คอยสั่งการ

สิ่งที่น่ากังวลอีกประการคือ ความโปร่งใสในการตัดสินใจของ AI หลายครั้งแม้แต่ผู้พัฒนาก็ไม่สามารถอธิบายได้ว่าเหตุใด AI จึงตัดสินใจเช่นนั้น ทำให้การตรวจสอบและการสร้างความเชื่อมั่นเป็นเรื่องท้าทาย หากไม่มีการกำกับดูแลที่ดี องค์กรอาจเผชิญกับการบล็อกข้อมูลที่ปลอดภัย หรือปล่อยให้ภัยคุกคามเล็ดลอดไปโดยไม่ตั้งใจ

อนาคตของ AI ในด้านความปลอดภัยไซเบอร์จึงขึ้นอยู่กับ การผสมผสานระหว่างเทคโนโลยีและมนุษย์ การตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง การอัปเดตระบบ และการฝึกอบรมบุคลากรให้เข้าใจการใช้ AI อย่างปลอดภัย จะเป็นกุญแจสำคัญในการสร้างสมดุลระหว่างประโยชน์และความเสี่ยง

สรุปสาระสำคัญ
บทบาทของ AI ในการป้องกันภัยไซเบอร์
ตรวจจับพฤติกรรมผิดปกติได้รวดเร็ว
เรียนรู้จากการโจมตีที่ผ่านมาเพื่อเพิ่มความแม่นยำ
ลดภาระงานและค่าใช้จ่ายขององค์กร

การใช้ AI โดยองค์กรชั้นนำ
ระบบสามารถแยกเครื่องที่ติดไวรัสออกจากเครือข่ายทันที
ป้องกันการแพร่กระจายของมัลแวร์และลดความเสียหาย

ความเสี่ยงจากการใช้ AI โดยแฮกเกอร์
อีเมลฟิชชิ่งที่สมจริงและยากต่อการตรวจจับ
การโจมตีแบบ data poisoning ทำให้ AI เรียนรู้ผิดพลาด
ความเสี่ยงจาก agentic AI ที่ทำงานอัตโนมัติและอาจถูกควบคุมโดยผู้ไม่หวังดี

ข้อจำกัดและความท้าทายของ AI
การตัดสินใจที่ไม่สามารถอธิบายได้อย่างโปร่งใส
ความเสี่ยงในการบล็อกข้อมูลที่ปลอดภัยหรือปล่อยภัยคุกคามโดยไม่ตั้งใจ
ต้องมีการตรวจสอบและกำกับดูแลโดยมนุษย์อย่างต่อเนื่อง

https://hackread.com/can-we-trust-ai-with-cybersecurity-ai-security/

ข่าวเด่น: “Firefox ออกแพตช์ด่วน อุดช่องโหว่ CVE-2025-13016”

นักวิจัยจากบริษัท AISLE ได้ค้นพบช่องโหว่ร้ายแรงใน Firefox WebAssembly (Wasm) ซึ่งเปิดโอกาสให้แฮกเกอร์สามารถรันโค้ดอันตรายบนเครื่องของผู้ใช้ได้ ช่องโหว่นี้เกิดจาก ข้อผิดพลาดเล็ก ๆ ในการคำนวณหน่วยความจำ (memory pointers) ที่ทำให้เกิดการ stack buffer overflow และนำไปสู่การเขียนข้อมูลเกินขอบเขต จนกระทบหน่วยความจำส่วนอื่น ๆ

ช่องโหว่นี้ถูกแทรกเข้ามาตั้งแต่ 7 เมษายน 2025 และอยู่ในหลายเวอร์ชันของ Firefox ตั้งแต่ 143 ถึงต้น 145 รวมถึง ESR ก่อน 140.5 โดยแม้แต่ชุดทดสอบที่ออกแบบมาเพื่อเช็กเส้นทางโค้ดนี้ก็ยังไม่สามารถตรวจจับได้ ทำให้ผู้ใช้กว่า 180 ล้านคน เสี่ยงต่อการถูกโจมตีเป็นเวลานานถึง 6 เดือน

หลังจาก AISLE รายงานเมื่อวันที่ 2 ตุลาคม 2025 ทีม Mozilla ได้ตอบสนองอย่างรวดเร็ว โดยยืนยันปัญหาในวันที่ 14 ตุลาคม และนักพัฒนาได้แก้ไขทันทีในวันถัดมา ก่อนจะปล่อยแพตช์สาธารณะในวันที่ 11 พฤศจิกายน 2025 ช่องโหว่นี้ถูกจัดระดับ High severity (CVSS 7.5) และสามารถถูกโจมตีได้หากผู้ใช้เข้าเว็บอันตรายในช่วงที่เบราว์เซอร์มีภาระหน่วยความจำสูง

ข่าวดีคือ Firefox 145 และ ESR 140.5 ได้รับการแก้ไขแล้ว และระบบ Linux หลัก ๆ เช่น Ubuntu, Debian, Fedora ได้รวมแพตช์นี้อย่างรวดเร็ว โดย Arch Linux อัปเดตภายใน 24 ชั่วโมง ผู้ใช้ทุกแพลตฟอร์มจึงถูกแนะนำให้อัปเดตทันทีเพื่อความปลอดภัย

สรุปสาระสำคัญ
รายละเอียดช่องโหว่ CVE-2025-13016
เกิดจาก stack buffer overflow ใน WebAssembly Garbage Collection
ทำให้แฮกเกอร์สามารถรันโค้ดอันตรายบนเครื่องผู้ใช้
กระทบผู้ใช้กว่า 180 ล้านราย

ช่วงเวลาที่ช่องโหว่ปรากฏ
ถูกเพิ่มเข้ามาเมื่อ 7 เมษายน 2025
มีผลใน Firefox 143 ถึงต้น 145 และ ESR ก่อน 140.5

การตอบสนองของ Mozilla
AISLE รายงานเมื่อ 2 ตุลาคม 2025
Mozilla ยืนยันปัญหา 14 ตุลาคม และแก้ไขทันที
ปล่อยแพตช์สาธารณะ 11 พฤศจิกายน 2025

ความเสี่ยงต่อผู้ใช้
อาจถูกโจมตีหากเข้าเว็บอันตรายในช่วงที่เบราว์เซอร์มีภาระหน่วยความจำสูง
ช่องโหว่ทำให้เกิดการเขียนข้อมูลเกินขอบเขตและเข้าถึงข้อมูลสำคัญ
หากไม่อัปเดต อาจถูกแฮกเกอร์ควบคุมเครื่องได้

คำแนะนำเร่งด่วน
ผู้ใช้ทุกแพลตฟอร์มควรอัปเดตเป็น Firefox 145 หรือ ESR 140.5
ตรวจสอบระบบปฏิบัติการให้แน่ใจว่าได้รับแพตช์ล่าสุดแล้ว

https://hackread.com/update-firefox-patch-cve-2025-13016-vulnerability/

ข่าวเด่น: “Tech Teams ควรเลือก Hosting อย่างไรให้มั่นใจระยะยาว”

หลายองค์กรเริ่มต้นด้วยการเลือก Hosting ที่ราคาถูกที่สุด แต่บทความชี้ว่า ต้นทุนที่แท้จริงของ Hosting ราคาถูกคือความเสี่ยง เช่น downtime, ความล่าช้า, และการสนับสนุนที่ไม่เพียงพอ ซึ่งอาจทำให้สูญเสียรายได้และความเชื่อมั่นของลูกค้าในระยะยาว

สิ่งสำคัญอันดับแรกคือ ความน่าเชื่อถือ (Reliability) เพราะแม้ uptime 99% ฟังดูดี แต่จริง ๆ แล้วหมายถึง downtime เกือบ 4 วันต่อปี ซึ่งไม่สามารถยอมรับได้สำหรับธุรกิจที่ต้องออนไลน์ตลอดเวลา นอกจากนี้ ความเร็วในการโหลดและ latency ก็เป็นตัวชี้วัดคุณภาพที่ส่งผลต่อประสบการณ์ผู้ใช้โดยตรง

อีกประเด็นคือ โครงสร้างพื้นฐานในพื้นที่ (Local Infrastructure) การเลือก Hosting ที่มี Data Center ใกล้กับกลุ่มผู้ใช้หลัก ช่วยให้โหลดเร็วขึ้นและสอดคล้องกับกฎหมายท้องถิ่น เช่น GDPR หรือมาตรฐานการปกป้องข้อมูลในประเทศนั้น ๆ พร้อมทั้งการสนับสนุนจากทีมงานที่อยู่ใน Time Zone เดียวกัน ทำให้แก้ปัญหาได้รวดเร็วและเข้าใจบริบทของตลาดมากกว่า

สุดท้ายคือ การขยายระบบและความปลอดภัย (Scalability & Security) Hosting ที่ดีต้องสามารถรองรับการเติบโตของธุรกิจได้ เช่น การเพิ่ม RAM, CPU, หรือการใช้ Load Balancing และ CDN โดยไม่ต้องย้ายระบบใหม่ ขณะเดียวกันต้องมีระบบป้องกัน DDoS, การสำรองข้อมูลอัตโนมัติ และการจัดการ SSL อย่างโปร่งใส เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลลูกค้าปลอดภัยและเป็นไปตามมาตรฐานสากล

สรุปสาระสำคัญ
ต้นทุนที่แท้จริงของ Hosting ราคาถูก
เสี่ยงต่อ downtime, ความล่าช้า และการสูญเสียความเชื่อมั่นลูกค้า
อาจทำให้ธุรกิจเสียรายได้มหาศาล

ความน่าเชื่อถือ (Reliability)
Uptime 99% = downtime เกือบ 4 วัน/ปี
ความเร็วและ latency ส่งผลต่อประสบการณ์ผู้ใช้โดยตรง

โครงสร้างพื้นฐานในพื้นที่ (Local Infrastructure)
Data Center ใกล้ผู้ใช้ช่วยให้โหลดเร็วขึ้น
สอดคล้องกับกฎหมายท้องถิ่น เช่น GDPR
ทีมสนับสนุนใน Time Zone เดียวกันแก้ปัญหาได้เร็วกว่า

การขยายระบบและความปลอดภัย (Scalability & Security)
รองรับการเติบโตด้วยการเพิ่มทรัพยากรและ Load Balancing
มีระบบป้องกัน DDoS, สำรองข้อมูลอัตโนมัติ และ SSL ที่โปร่งใส

คำเตือนสำหรับองค์กรที่เลือก Hosting ราคาถูก
อาจต้องเสียค่าใช้จ่ายมากขึ้นในการแก้ไขปัญหา
เสี่ยงต่อการสูญเสียลูกค้าและชื่อเสียง
อาจไม่สามารถรองรับการเติบโตของธุรกิจในอนาคต

https://hackread.com/what-tech-teams-look-in-hosting-provider/

ข่าวเด่น: “Everest Ransomware โจมตี Iberia และ Air Miles España”

กลุ่ม Everest ransomware ได้เผยแพร่บนเว็บไซต์ dark web ว่า สามารถเจาะระบบของ Iberia สายการบินแห่งชาติสเปน และขโมยฐานข้อมูลขนาดใหญ่ถึง 596 GB พร้อมไฟล์อีเมลที่เกี่ยวข้องกับการจองกว่า 430 GB ข้อมูลที่ถูกขโมยครอบคลุมตั้งแต่ ข้อมูลระบุตัวตน, รายละเอียดสมาชิกสะสมไมล์ Avios, ประวัติการเดินทาง, หมายเลขตั๋ว, โครงสร้างการจอง, เนื้อหาอีเมล และข้อมูลการชำระเงินจาก IberiaPay

Everest ยังอ้างว่ามีการเข้าถึงระบบในระยะยาว ทำให้สามารถ เปลี่ยนข้อมูลติดต่อ, ปรับที่นั่ง, อาหาร, รายละเอียดฉุกเฉิน และแม้แต่ยกเลิกตั๋ว ได้ตามกฎเกณฑ์การจอง พวกเขากำลังรอการตอบสนองจาก Iberia ก่อนเริ่มเจรจา แต่จากประวัติที่ผ่านมา หากการเจรจาล้มเหลว Everest มักจะปล่อยข้อมูลทั้งหมดสู่สาธารณะ

นอกจาก Iberia แล้ว Everest ยังอ้างว่าได้โจมตี Air Miles España, S.A. ผู้ให้บริการโปรแกรมสะสมแต้ม Travel Club ของสเปน โดยขโมยข้อมูลกว่า 131 GB และล็อกระบบภายใน การโจมตีนี้เป็นรูปแบบ double extortion คือขโมยไฟล์แล้วเข้ารหัสระบบเพื่อบังคับให้เหยื่อจ่ายค่าไถ่ หากไม่จ่าย Everest จะเผยแพร่ข้อมูลทั้งหมด

ข้อมูลที่ถูกขโมยจาก Travel Club อาจรวมถึง ชื่อ, ที่อยู่, อีเมล, เบอร์โทรศัพท์, หมายเลขบัญชีสะสมแต้ม, ยอดคะแนน, ประวัติการซื้อ และโปรไฟล์การตลาด ซึ่งสร้างความเสี่ยงต่อการ ฟิชชิ่งและขโมยข้อมูลส่วนบุคคล อย่างรุนแรง โดยเฉพาะเมื่อ Travel Club มีพันธมิตรหลายราย เช่น Repsol, Eroski และ Iberia

สรุปสาระสำคัญ
การโจมตี Iberia
ขโมยข้อมูลกว่า 596 GB และไฟล์อีเมล 430 GB
ข้อมูลครอบคลุมการจอง, การชำระเงิน และข้อมูลส่วนบุคคล
สามารถแก้ไขหรือยกเลิกการจองได้

การโจมตี Air Miles España (Travel Club)
ขโมยข้อมูลกว่า 131 GB และล็อกระบบภายใน
ข้อมูลสมาชิกสะสมแต้มและโปรไฟล์การตลาดถูกเปิดเผย
กระทบผู้ใช้หลายล้านคนทั่วสเปน

ความเสี่ยงต่อผู้ใช้
เสี่ยงต่อการฟิชชิ่งและขโมยข้อมูลส่วนบุคคล
ข้อมูลการชำระเงินและการเดินทางอาจถูกนำไปใช้ในทางที่ผิด
หากการเจรจาล้มเหลว Everest อาจปล่อยข้อมูลทั้งหมดสู่สาธารณะ

คำแนะนำเร่งด่วน
ผู้ใช้ควรเปลี่ยนรหัสผ่านทันที
ตรวจสอบบัญชีสะสมแต้มและธุรกรรมการชำระเงินอย่างใกล้ชิด
องค์กรที่เกี่ยวข้องต้องแจ้งหน่วยงานกำกับดูแลตาม GDPR มิฉะนั้นอาจถูกปรับหนัก

https://hackread.com/everest-ransomware-spai-airline-iberia-breach/

ข่าวเด่น: “7 สัญญาณที่บอกว่าถึงเวลาสร้างกรอบ Cybersecurity ใหม่”

องค์กรจำนวนมากยังคงใช้ Cybersecurity Framework ที่ล้าสมัย โดยไม่ทันต่อการเปลี่ยนแปลงของภัยคุกคามดิจิทัล บทความนี้ระบุว่า หากกรอบความปลอดภัยไม่ได้รับการทบทวนหรือปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง อาจทำให้ระบบเสี่ยงต่อการโจมตีที่ซับซ้อนขึ้นเรื่อย ๆ

7 สัญญาณหลักมีดังนี้:

1. ไม่มีกระบวนการไดนามิกในการรับรู้การเปลี่ยนแปลง
หากองค์กรไม่สามารถตรวจจับหรือปรับตัวต่อการเปลี่ยนแปลงในสภาพแวดล้อมไซเบอร์ได้ทันเวลา กรอบความปลอดภัยจะล้าสมัยและไม่สามารถป้องกันภัยใหม่ ๆ ได้

2. เคยถูกโจมตีสำเร็จแม้เพียงเล็กน้อย
การถูกโจมตีแสดงให้เห็นว่ากรอบความปลอดภัยมีช่องโหว่และไม่ทันต่อภัยคุกคามที่พัฒนาอย่างต่อเนื่อง

3. การกำกับดูแลต่อเนื่องเป็นเรื่องท้าทาย
หากระบบไม่สามารถตรวจสอบได้ตลอดเวลา หรือไม่รองรับการจัดการความเสี่ยงเชิงรุก แสดงว่าต้องสร้างกรอบใหม่ที่สอดคล้องกับมาตรฐาน เช่น NIST

4. การทบทวนกรอบความปลอดภัยใช้เวลานานเกินไป
หากไม่มีการปรับปรุงกรอบความปลอดภัยภายใน 3 ปีขึ้นไป ถือว่าล้าสมัย เพราะภัยคุกคามเปลี่ยนแปลงเร็ว โดยเฉพาะการเกิดขึ้นของ Generative AI

5. การทำงานอยู่ในโหมด Reactive ตลอดเวลา
หากทีมงานมัวแต่ “วิ่งตามแจ้งเตือน” โดยไม่สามารถวิเคราะห์แนวโน้มล่วงหน้า จะทำให้เสี่ยงต่อการโจมตีที่ใหญ่กว่าในอนาคต

6. ตัวชี้วัดความเสี่ยง (KRIs) และประสิทธิภาพ (KPIs) มีแนวโน้มแย่ลง
หากตัวชี้วัดแสดงผลลบอย่างต่อเนื่อง แสดงว่ากรอบความปลอดภัยไม่ตอบโจทย์ธุรกิจ และอาจถูกใช้เป็นเพียงเช็กลิสต์ compliance

7. การออกแบบกรอบเพื่อ “ผ่านการตรวจสอบ” เท่านั้น
หากกรอบความปลอดภัยถูกสร้างขึ้นเพื่อให้ผ่าน audit โดยไม่คำนึงถึงเป้าหมายธุรกิจจริง ๆ จะทำให้ระบบดูดีบนกระดาษ แต่ไม่สามารถป้องกันภัยได้จริง

https://www.csoonline.com/article/4094743/7-signs-your-cybersecurity-framework-needs-rebuilding.html

ช่องโหว่ใหม่ใน Google Antigravity: การโจมตีแบบ Prompt Injection

Google เปิดตัว Antigravity ซึ่งเป็นเครื่องมือแก้ไขโค้ดเชิงอัตโนมัติที่ใช้ AI Gemini แต่ล่าสุดมีการค้นพบว่ามีช่องโหว่ร้ายแรงที่สามารถถูกโจมตีด้วย Indirect Prompt Injection ผ่านบล็อกหรือคู่มือการใช้งานที่ถูกฝังคำสั่งแอบแฝงไว้ เมื่อ Gemini อ่านข้อมูลเหล่านี้ มันถูกหลอกให้เก็บข้อมูลสำคัญ เช่น credentials และโค้ดจาก IDE ของผู้ใช้ แล้วส่งออกไปยังเว็บไซต์ที่ผู้โจมตีควบคุมได้

กลไกการโจมตีและการเลี่ยงข้อจำกัด
การโจมตีเริ่มจากการที่ผู้ใช้เปิดคู่มือการเชื่อมต่อระบบ ERP ที่ถูกฝังคำสั่งแอบแฝงไว้ในตัวอักษรเล็กมาก Gemini ถูกบังคับให้เก็บข้อมูลจากไฟล์ .env ซึ่งควรจะถูกป้องกันด้วย .gitignore แต่กลับเลี่ยงข้อจำกัดโดยใช้คำสั่ง cat ผ่าน terminal เพื่อดึงข้อมูลออกมา จากนั้นมันสร้าง URL ที่ฝังข้อมูลสำคัญและเปิดด้วย browser subagent ทำให้ข้อมูลรั่วไหลไปยังโดเมนที่ผู้โจมตีเฝ้าดูอยู่

ความเสี่ยงที่กว้างขึ้นในยุค AI Agent
สิ่งที่น่ากังวลคือ Antigravity อนุญาตให้ผู้ใช้รันหลาย agent พร้อมกันโดยไม่ต้องตรวจสอบตลอดเวลา ทำให้การโจมตีสามารถเกิดขึ้นโดยที่ผู้ใช้ไม่ทันสังเกต นอกจากนี้ยังพบว่ามีช่องโหว่อื่น ๆ ที่ไม่จำเป็นต้องเปิดฟีเจอร์ browser tools ก็สามารถรั่วไหลข้อมูลได้ ซึ่งสะท้อนถึงความเสี่ยงที่ AI agent อาจถูกใช้เป็นเครื่องมือโจมตีไซเบอร์ในอนาคต

แนวทางป้องกันและบทเรียนสำคัญ
Google ยอมรับความเสี่ยงและแสดงคำเตือนแก่ผู้ใช้ แต่ยังไม่มีการแก้ไขเชิงโครงสร้างที่ชัดเจน นักวิจัยด้านความปลอดภัยแนะนำว่าองค์กรควร เพิ่มการตรวจสอบมนุษย์ในวงจรการทำงานของ AI agent และไม่ควรเก็บข้อมูลสำคัญไว้ในพื้นที่ที่ agent สามารถเข้าถึงได้ง่าย นอกจากนี้ควรใช้ระบบ allowlist ที่เข้มงวดกว่าค่าเริ่มต้น เพื่อป้องกันการส่งข้อมูลไปยังโดเมนที่ไม่ปลอดภัย

สรุปสาระสำคัญ

การค้นพบช่องโหว่ใน Google Antigravity
เกิดจากการโจมตีแบบ Indirect Prompt Injection

กลไกการโจมตี
Gemini ถูกบังคับให้เข้าถึงไฟล์ .env และส่งข้อมูลไปยังโดเมนที่ผู้โจมตีควบคุม

ความเสี่ยงต่อผู้ใช้
Agent สามารถทำงานเบื้องหลังโดยไม่ถูกตรวจสอบ

แนวทางป้องกัน
เพิ่มการตรวจสอบมนุษย์และใช้ allowlist ที่เข้มงวด

คำเตือนจากนักวิจัย
การตั้งค่าเริ่มต้นของ Antigravity อาจไม่เพียงพอในการป้องกันข้อมูลรั่วไหล

ความเสี่ยงในอนาคต
AI agent อาจถูกใช้เป็นเครื่องมือโจมตีไซเบอร์ในระดับองค์กร

https://www.promptarmor.com/resources/google-antigravity-exfiltrates-data

สมองมนุษย์อาจถูกตั้งโปรแกรมไว้ตั้งแต่เกิด

ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ซานตาครูซ (UC Santa Cruz) นำโดย Tal Sharf ใช้ brain organoids หรือเนื้อเยื่อสมองจำลองจากสเต็มเซลล์ เพื่อศึกษาการทำงานของสมองในระยะเริ่มต้น ผลการทดลองพบว่า แม้ยังไม่เคยได้รับประสบการณ์จากโลกภายนอก เซลล์สมองก็สามารถสร้างรูปแบบการทำงานที่มีโครงสร้างชัดเจนขึ้นมาเองได้ คล้ายกับ “ระบบปฏิบัติการ” ที่ถูกตั้งค่าไว้ล่วงหน้า

การค้นพบรูปแบบไฟฟ้าในสมองก่อนรับรู้
นักวิจัยใช้ชิปไมโครอิเล็กโทรด CMOS เพื่อตรวจจับการยิงสัญญาณไฟฟ้าของเซลล์สมองใน organoids พบว่ามีการสร้างวงจรและรูปแบบการยิงสัญญาณที่ซับซ้อนตั้งแต่ระยะต้น ซึ่งมีความคล้ายคลึงกับ default mode network ของสมองมนุษย์จริง ๆ ที่ใช้ในการประมวลผลประสบการณ์ทางประสาทสัมผัส เช่น การมองเห็นหรือการได้ยิน

ความหมายต่อการแพทย์และสิ่งแวดล้อม
การค้นพบนี้ช่วยให้เข้าใจว่า สมองอาจมี “พิมพ์เขียวทางพันธุกรรม” ที่กำหนดวิธีการสร้างแผนที่โลกตั้งแต่แรกเริ่ม ซึ่งมีผลต่อการศึกษาความผิดปกติทางพัฒนาการ เช่น ออทิสติก หรือโรคทางสมองอื่น ๆ นอกจากนี้ยังสามารถใช้ organoids เพื่อตรวจสอบผลกระทบของสารพิษ เช่น ไมโครพลาสติก หรือยาฆ่าแมลง ที่อาจรบกวนการพัฒนาสมองในครรภ์

บทเรียนและโอกาสในอนาคต
นักวิจัยเชื่อว่าการใช้ organoids จะช่วยให้สามารถพัฒนาวิธีการรักษาใหม่ ๆ เช่น ยาเฉพาะทาง หรือการแก้ไขยีน เพื่อป้องกันโรคทางสมองได้ตั้งแต่ระยะก่อนคลินิก อย่างไรก็ตาม ยังต้องมีการตรวจสอบอย่างรอบคอบเพื่อให้แน่ใจว่าการทดลองไม่ละเมิดจริยธรรม และสามารถนำไปใช้จริงได้อย่างปลอดภัย

สรุปสาระสำคัญ
การค้นพบใหม่เกี่ยวกับสมองมนุษย์
สมองมีรูปแบบการทำงานที่ถูกตั้งค่าไว้ตั้งแต่เกิด

เทคนิคการศึกษา
ใช้ organoids และชิป CMOS เพื่อตรวจจับสัญญาณไฟฟ้า

ความหมายทางการแพทย์
ช่วยทำความเข้าใจโรคพัฒนาการและผลกระทบจากสารพิษ

โอกาสในอนาคต
พัฒนาแนวทางรักษาใหม่ เช่น ยาและการแก้ไขยีน

คำเตือนด้านจริยธรรม
ต้องตรวจสอบการใช้ organoids ให้ไม่ละเมิดหลักจริยธรรม

ความเสี่ยงต่อสิ่งแวดล้อม
สารพิษและไมโครพลาสติกอาจรบกวนการพัฒนาสมองในครรภ์

https://news.ucsc.edu/2025/11/sharf-preconfigured-brain/

Anthropic เปิดตัวความสามารถ Advanced Tool Use บนแพลตฟอร์ม Claude

Anthropic ประกาศเปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ Advanced Tool Use (ATU) สำหรับนักพัฒนา Claude ซึ่งช่วยให้ AI สามารถทำงานร่วมกับเครื่องมือภายนอกได้อย่างยืดหยุ่นมากขึ้น ไม่เพียงแต่เรียกใช้ API หรือฐานข้อมูล แต่ยังสามารถประสานงานหลายเครื่องมือพร้อมกันเพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อน เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก การสร้างภาพ หรือการทำงานกับระบบซอฟต์แวร์ที่มีหลายโมดูล

ความสามารถหลักของ ATU
ATU ช่วยให้นักพัฒนาสามารถกำหนดเครื่องมือเฉพาะที่ Claude จะใช้ และ AI สามารถเลือกว่าจะเรียกใช้เครื่องมือใดในแต่ละขั้นตอนของงาน ตัวอย่างเช่น การสร้างรายงานที่ต้องดึงข้อมูลจากฐานข้อมูล → วิเคราะห์ด้วย Python → และแสดงผลเป็นกราฟ ซึ่ง Claude สามารถจัดการลำดับการทำงานได้เองโดยไม่ต้องให้มนุษย์สั่งทีละขั้น

ผลกระทบต่อวงการ AI และนักพัฒนา
การเปิดตัว ATU ถือเป็นการยกระดับจากการใช้ AI แบบ “ตอบคำถาม” ไปสู่การเป็น AI Agent ที่สามารถทำงานเชิงรุกและประสานงานกับระบบจริงได้ นักวิจัยมองว่าฟีเจอร์นี้จะช่วยให้ AI ถูกนำไปใช้ในงานที่ซับซ้อน เช่น การวิเคราะห์ทางวิทยาศาสตร์ การจัดการธุรกิจ หรือการพัฒนาโปรแกรมที่ต้องใช้หลายเครื่องมือร่วมกัน ซึ่งจะช่วยลดภาระของนักพัฒนาและเพิ่มความเร็วในการทำงาน

ความท้าทายและข้อควรระวัง
แม้ ATU จะเปิดโอกาสใหม่ แต่ก็มีความเสี่ยงด้าน ความปลอดภัยและการควบคุม หาก AI สามารถเข้าถึงเครื่องมือที่มีสิทธิ์สูง เช่น ระบบฐานข้อมูลหรือ API ที่เกี่ยวข้องกับการเงิน อาจเกิดการรั่วไหลของข้อมูลหรือการใช้ผิดวัตถุประสงค์ได้ ดังนั้น Anthropic จึงเน้นย้ำว่าต้องมีการกำกับดูแลและการตั้งค่าอย่างรอบคอบ เพื่อให้การใช้งาน ATU ปลอดภัยและสอดคล้องกับมาตรฐานจริยธรรม

สรุปสาระสำคัญ
ฟีเจอร์ใหม่ Advanced Tool Use (ATU)
ช่วยให้ Claude ใช้งานเครื่องมือภายนอกได้อย่างยืดหยุ่นและซับซ้อน

ความสามารถหลัก
เลือกและจัดการลำดับการใช้เครื่องมือ เช่น API, Python, การสร้างกราฟ

ผลกระทบต่อวงการ
ยกระดับ Claude จาก AI ตอบคำถามไปสู่ AI Agent ที่ทำงานเชิงรุก

โอกาสใช้งาน
เหมาะกับงานวิเคราะห์ข้อมูล วิทยาศาสตร์ ธุรกิจ และการพัฒนาโปรแกรม

ความเสี่ยงด้านความปลอดภัย
หาก AI เข้าถึงเครื่องมือที่มีสิทธิ์สูง อาจเกิดการรั่วไหลข้อมูล

ข้อควรระวังในการใช้งาน
ต้องมีการกำกับดูแลและตั้งค่าอย่างรอบคอบเพื่อป้องกันการใช้ผิดวัตถุประสงค์

https://www.anthropic.com/engineering/advanced-tool-use

Andrej Karpathy เตือน: การบ้านยุค AI ตรวจจับไม่ได้

Andrej Karpathy อดีตหัวหน้าทีม AI ของ Tesla และ OpenAI ได้โพสต์บน X ถึงผลกระทบของ AI ต่อการศึกษา โดยเขาย้ำว่า “คุณไม่มีวันตรวจจับได้ว่าการบ้านใช้ AI ทำหรือไม่” เครื่องมือที่อ้างว่าเป็นตัวตรวจจับ AI ล้วนสามารถถูกหลอกได้ และในหลักการแล้ว doomed to fail ทำให้ครูและโรงเรียนต้องปรับวิธีการประเมินใหม่

การปรับรูปแบบการเรียนการสอน
Karpathy เสนอว่า การบ้านที่ทำที่บ้านควรถือว่าใช้ AI เป็นส่วนหนึ่งเสมอ ดังนั้นการประเมินผลควรย้ายเข้าสู่การทำงานในห้องเรียนที่ครูสามารถควบคุมและสังเกตได้โดยตรง นักเรียนยังคงมีแรงจูงใจที่จะเรียนรู้วิธีแก้ปัญหาด้วยตัวเอง เพราะรู้ว่าการสอบจริงจะไม่สามารถใช้ AI ได้

บทเรียนจากเครื่องคิดเลข
เขาเปรียบเทียบ AI กับเครื่องคิดเลขในอดีต โรงเรียนยังคงสอนการคำนวณพื้นฐานแม้เครื่องคิดเลขจะมีอยู่ทั่วไป เพื่อให้ผู้เรียนเข้าใจหลักการและสามารถตรวจสอบผลลัพธ์ได้เอง เช่นเดียวกับ AI ที่แม้จะทรงพลัง แต่ก็ผิดพลาดได้ง่าย การมีทักษะตรวจสอบและเข้าใจสิ่งที่ AI สร้างขึ้นจึงสำคัญมาก

เป้าหมายการศึกษาในยุค AI
Karpathy สรุปว่าเป้าหมายไม่ใช่การห้ามใช้ AI แต่คือการทำให้นักเรียน “มีความสามารถใช้ AI ได้อย่างคล่องแคล่ว แต่ก็สามารถอยู่รอดได้โดยไม่ต้องพึ่งมัน” ซึ่งหมายถึงการออกแบบการเรียนการสอนใหม่ให้สมดุลระหว่างการใช้เครื่องมือและการสร้างทักษะพื้นฐาน

สรุปสาระสำคัญ

AI เปลี่ยนวิธีการบ้านและการสอบ
การบ้านที่ทำที่บ้านควรถือว่าใช้ AI เสมอ

แนวทางใหม่ในการประเมินผล
ย้ายการสอบและการบ้านเข้าสู่ห้องเรียนที่ครูควบคุมได้

บทเรียนจากเครื่องคิดเลข
ต้องสอนพื้นฐานเพื่อให้ผู้เรียนตรวจสอบผลลัพธ์ได้เอง

เป้าหมายการศึกษา
นักเรียนต้องใช้ AI ได้คล่อง แต่ยังอยู่รอดได้หากไม่มีมัน

คำเตือนจาก Karpathy
เครื่องมือตรวจจับ AI ล้วนล้มเหลวและไม่ควรพึ่งพา

ความเสี่ยงต่อการเรียนรู้
หากพึ่ง AI อย่างเดียว นักเรียนอาจขาดทักษะพื้นฐานที่จำเป็น

https://x.com/karpathy/status/1993010584175141038

จาก GPT-3 สู่ Gemini 3: สามปีแห่งการเปลี่ยนโลก AI

บทความโดย Ethan Mollick เล่าถึงการเดินทางของ AI ตั้งแต่การเปิดตัว ChatGPT ที่ใช้ GPT-3.5 จนถึงการมาถึงของ Gemini 3 ของ Google ในปี 2025 ซึ่งสะท้อนให้เห็นว่าภายในเวลาไม่ถึง 1,000 วัน AI ได้ก้าวกระโดดจากการสร้างบทกวีง่าย ๆ ไปสู่การทำงานในระดับ “ผู้ช่วยดิจิทัล” ที่สามารถเขียนโค้ด ออกแบบอินเทอร์เฟซ และสร้างเกมเล็ก ๆ ได้เอง

จาก Chatbot สู่ Digital Coworker
Mollick ทดลองให้ Gemini 3 ทำงานจริง เช่น สร้างเว็บไซต์ที่รวบรวมคำทำนายเก่า ๆ ของเขา โดย AI สามารถอ่านไฟล์จำนวนมาก วางแผนการทำงาน ทำการค้นคว้า และสร้างผลลัพธ์ที่ใช้งานได้จริง พร้อมตรวจสอบกับผู้ใช้เป็นระยะ ๆ สิ่งนี้ทำให้เขารู้สึกเหมือนกำลัง “จัดการทีมงาน” มากกว่าการพิมพ์คำสั่งให้ chatbot ตอบ

ระดับปัญญาเทียบเท่านักศึกษาปริญญาเอก
Gemini 3 ยังถูกทดสอบด้วยงานวิจัยจริง โดย Mollick ให้มันทำการวิเคราะห์ข้อมูลเก่าและเขียนบทความวิชาการ ผลลัพธ์คือเอกสาร 14 หน้า ที่มีการตั้งสมมติฐานใหม่ วิเคราะห์เชิงสถิติ และสร้างมาตรวัดใหม่ ๆ แม้ยังมีข้อบกพร่อง แต่ก็ใกล้เคียงกับการทำงานของนักศึกษาปริญญาเอกที่ต้องการการชี้แนะจากอาจารย์

ความหมายต่ออนาคตการทำงาน
Mollick สรุปว่าเรากำลังเข้าสู่ยุคที่ AI ไม่ใช่แค่เครื่องมือ แต่เป็น “เพื่อนร่วมงานดิจิทัล” ที่ต้องการการกำกับดูแลเหมือนทีมงานจริง ๆ การเปลี่ยนแปลงนี้อาจเป็นจุดพลิกผันครั้งใหญ่ที่สุดตั้งแต่การเปิดตัว ChatGPT และจะส่งผลต่อวิธีการทำงาน การเรียนรู้ และการจัดการองค์กรในอนาคต

สรุปสาระสำคัญ
การพัฒนา AI ภายใน 3 ปี
จากการเขียนบทกวีง่าย ๆ ไปสู่การสร้างเกมและเว็บไซต์

ความสามารถของ Gemini 3
ทำงานเชิงรุก วางแผน และตรวจสอบกับผู้ใช้

การทดสอบระดับวิชาการ
เขียนบทความวิจัย 14 หน้า พร้อมการวิเคราะห์เชิงสถิติ

ความหมายต่ออนาคต
AI กำลังกลายเป็น “เพื่อนร่วมงานดิจิทัล”

คำเตือนจาก Mollick
AI ยังต้องการการกำกับดูแล ไม่สามารถทำงานได้สมบูรณ์เอง

ความเสี่ยงต่อการใช้งานจริง
หากไม่มีการตรวจสอบ อาจเกิดข้อผิดพลาดเชิงวิชาการหรือการตีความ

https://www.oneusefulthing.org/p/three-years-from-gpt-3-to-gemini

คลื่นใหม่ “AI Nostalgia” พาคนรุ่นใหม่หลงรักยุค 1980s

บทความจาก The Star รายงานกระแส “AI nostalgia” ที่กำลังมาแรงบนแพลตฟอร์ม Instagram, TikTok และ YouTube โดยใช้ AI สร้างวิดีโอจำลองชีวิตวัยรุ่นยุคก่อนสมาร์ทโฟน ภาพที่ปรากฏคือคนหนุ่มสาวออกไปใช้ชีวิตกลางแจ้ง เชื่อมโยงกันแบบตัวต่อตัว พร้อมเพลงดังจากยุคนั้น เช่น Everybody Wants To Rule The World ของ Tears for Fears ซึ่งสร้างบรรยากาศย้อนยุคจนทำให้ผู้ชมจำนวนมากรู้สึกว่า “ชีวิตสมัยนั้นดีกว่า” แม้จริง ๆ แล้วพวกเขาไม่เคยมีประสบการณ์ตรงกับยุค 1980s เลย

เสน่ห์ของความทรงจำที่ไม่เคยมีจริง
วิดีโอเหล่านี้ได้รับความนิยมสูงมาก โดยบางคลิปมีผู้กดถูกใจเกิน 600,000 ครั้ง ความน่าสนใจคือมันสร้าง “ความทรงจำปลอม” ให้กับคนรุ่นใหม่ที่ไม่เคยอยู่ในยุคนั้น แต่กลับรู้สึกผูกพันและโหยหาความเรียบง่ายของชีวิตก่อนยุคดิจิทัล นักวิจัยด้านสื่อมองว่านี่คือการผสมผสานระหว่าง ความคิดถึง (nostalgia) และ การสร้างภาพจำใหม่ (synthetic memory) ที่เกิดจากเทคโนโลยี AI

ผลกระทบต่อสังคมและวัฒนธรรม
แม้จะดูสนุก แต่กระแสนี้อาจทำให้เกิดการบิดเบือนความจริงทางประวัติศาสตร์ เพราะผู้ชมจำนวนมากอาจเชื่อว่าชีวิตในยุค 1980s เป็นแบบที่ AI สร้างขึ้น ทั้งที่จริงแล้วสังคมในยุคนั้นก็มีปัญหาและความท้าทายของมันเอง นักวิชาการเตือนว่าการใช้ AI สร้าง “อดีตในอุดมคติ” อาจทำให้คนรุ่นใหม่มีมุมมองที่ไม่สมดุลต่อประวัติศาสตร์และวัฒนธรรม

บทเรียนจากกระแส AI Nostalgia
สิ่งที่เกิดขึ้นสะท้อนว่า AI ไม่ได้เพียงสร้างอนาคต แต่ยังสามารถ “เขียนอดีตใหม่” ได้ด้วย การรับชมวิดีโอเหล่านี้จึงควรทำด้วยความเข้าใจว่าเป็นงานสร้าง ไม่ใช่บันทึกจริง เพื่อไม่ให้เกิดการสับสนระหว่างความบันเทิงกับข้อเท็จจริง และเพื่อให้สังคมสามารถใช้ AI อย่างสร้างสรรค์โดยไม่บิดเบือนความจริงทางประวัติศาสตร์

สรุปสาระสำคัญ
กระแส AI Nostalgia
ใช้ AI สร้างวิดีโอจำลองชีวิตวัยรุ่นยุค 1980s

ความนิยมสูง
คลิปบางรายการมีผู้กดถูกใจมากกว่า 600,000 ครั้ง

ผลกระทบทางวัฒนธรรม
สร้าง “ความทรงจำปลอม” ให้คนรุ่นใหม่ที่ไม่เคยอยู่ในยุคนั้น

บทเรียนสำคัญ
AI สามารถ “เขียนอดีตใหม่” จึงต้องแยกแยะระหว่างบันเทิงกับข้อเท็จจริง

คำเตือนจากนักวิชาการ
อาจทำให้เกิดการบิดเบือนความจริงทางประวัติศาสตร์

ความเสี่ยงต่อสังคม
คนรุ่นใหม่อาจมีมุมมองไม่สมดุลต่ออดีตและวัฒนธรรม

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/11/25/fake-ai-videos-have-a-new-generation-loving-1980s-life

ตุ๊กตาหมี AI “Kumma” สร้างความกังวล: พูดถึงเรื่องเพศ มีด และยา

รายงานจาก The Star เปิดเผยว่า Kumma ตุ๊กตาหมี AI ที่ถูกโปรโมตว่าเป็น “เพื่อนที่มากกว่าการกอด” กลับสร้างความตกใจให้กับกลุ่มผู้บริโภค หลังจากพบว่ามันพูดถึงหัวข้อที่ไม่เหมาะสม เช่น เรื่องเพศ มีด และยาเม็ด แทนที่จะพูดคุยเรื่องการบ้านหรือการนอนหลับตามที่คาดหวัง

การทดสอบที่ทำให้ผู้ใหญ่ตกใจ
กลุ่มผู้บริโภคที่ทำการทดสอบเล่าว่า Kumma บางครั้งพูดถึงสิ่งที่ไม่ควรอยู่ในบริบทของเด็ก เช่น การใช้ไม้ขีดไฟ มีด หรือหัวข้อทางเพศ ทำให้ผู้ใหญ่ที่ได้ยินต้องตกใจและตั้งคำถามถึงความปลอดภัยของการปล่อยให้เด็กใช้ AI ที่ยังไม่มีการควบคุมอย่างเข้มงวด

กระแสความกังวลต่อ AI Toys
กรณีนี้สะท้อนถึงความเสี่ยงของ AI toys ที่กำลังได้รับความนิยมในตลาดโลก หลายองค์กรผู้บริโภคเตือนว่าของเล่นที่มี AI อาจไม่เพียงแต่เป็นเครื่องมือเพื่อความบันเทิง แต่ยังสามารถสร้างผลกระทบทางจิตใจและพฤติกรรมต่อเด็กได้ หากไม่มีการกำกับดูแลที่เหมาะสม

บทเรียนและข้อควรระวัง
นักวิจัยและกลุ่มผู้บริโภคแนะนำให้ผู้ปกครองหลีกเลี่ยงการซื้อ AI toys ในช่วงเทศกาล เนื่องจากยังไม่มีมาตรฐานความปลอดภัยที่ชัดเจน และควรเลือกของเล่นที่ผ่านการตรวจสอบด้านจิตวิทยาและความปลอดภัยสำหรับเด็ก เพื่อป้องกันไม่ให้เด็กได้รับข้อมูลที่ไม่เหมาะสมโดยไม่ตั้งใจ

สรุปสาระสำคัญ
การเปิดเผยปัญหา Kumma
ตุ๊กตาหมี AI พูดถึงเรื่องเพศ มีด และยาเม็ด

ผลการทดสอบ
ผู้ใหญ่ที่ได้ยินรู้สึกตกใจและไม่มั่นใจในความปลอดภัย

กระแสความกังวล
AI toys อาจส่งผลต่อพฤติกรรมและจิตใจเด็ก

ข้อแนะนำ
ผู้ปกครองควรเลือกของเล่นที่ผ่านมาตรฐานความปลอดภัย

คำเตือนจากกลุ่มผู้บริโภค
หลีกเลี่ยงการซื้อ AI toys ในช่วงเทศกาล

ความเสี่ยงในอนาคต
หากไม่มีมาตรฐานกำกับ อาจเกิดผลกระทบต่อเด็กในวงกว้าง

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/11/25/an-ai-toy-bear-speaks-of-sex-knives-and-pills-a-consumer-group-warns

สิงคโปร์สั่ง Apple และ Google ป้องกันการปลอมตัวเป็นหน่วยงานรัฐบนแพลตฟอร์มข้อความ

รัฐบาลสิงคโปร์ออกคำสั่งให้ Apple (iMessage) และ Google (Messages) ต้องป้องกันการปลอมตัวเป็นหน่วยงานรัฐ หลังพบการหลอกลวงที่อ้างว่าเป็นบริการจาก SingPost และหน่วยงานอื่น ๆ โดยคำสั่งนี้อยู่ภายใต้ Online Criminal Harms Act ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อสกัดการใช้แพลตฟอร์มดิจิทัลในการก่ออาชญากรรมไซเบอร์

กลไกการหลอกลวงที่พบ
ตำรวจสิงคโปร์ระบุว่ามีการส่งข้อความที่ดูเหมือนมาจากหน่วยงานรัฐหรือบริษัทท้องถิ่น แต่จริง ๆ แล้วเป็นการปลอมตัวเพื่อหลอกให้ผู้ใช้เปิดลิงก์หรือให้ข้อมูลส่วนตัว การปลอมแปลงดังกล่าวสร้างความเสียหายต่อความเชื่อมั่นของประชาชน และอาจนำไปสู่การโจมตีทางการเงินหรือการขโมยข้อมูลส่วนบุคคล

ผลกระทบต่อผู้ใช้และบริษัทเทคโนโลยี
คำสั่งนี้สะท้อนถึงความเข้มงวดของสิงคโปร์ในการจัดการภัยไซเบอร์ โดยบังคับให้บริษัทเทคโนโลยีระดับโลกต้องรับผิดชอบต่อความปลอดภัยของผู้ใช้ในประเทศ การบังคับใช้กฎหมายเช่นนี้อาจกลายเป็นต้นแบบให้ประเทศอื่น ๆ ใช้แนวทางเดียวกัน เพื่อควบคุมการใช้แพลตฟอร์มดิจิทัลที่มีความเสี่ยงสูง

บทเรียนและข้อควรระวัง
ผู้เชี่ยวชาญเตือนว่าผู้ใช้ควรระมัดระวังในการเปิดข้อความหรือคลิกลิงก์ แม้จะดูเหมือนมาจากหน่วยงานทางการก็ตาม การตรวจสอบแหล่งที่มาของข้อความและใช้ช่องทางทางการในการติดต่อยังคงเป็นวิธีที่ปลอดภัยที่สุด ขณะเดียวกันบริษัทเทคโนโลยีต้องพัฒนาระบบตรวจจับและป้องกันการปลอมตัวให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น

สรุปสาระสำคัญ
คำสั่งจากรัฐบาลสิงคโปร์
บังคับ Apple และ Google ป้องกันการปลอมตัวเป็นหน่วยงานรัฐบนแพลตฟอร์มข้อความ

กลไกการหลอกลวง
ใช้ข้อความปลอมแปลงอ้างว่าเป็น SingPost และหน่วยงานอื่น ๆ

ผลกระทบต่อบริษัทเทคโนโลยี
ต้องรับผิดชอบต่อความปลอดภัยของผู้ใช้และอาจเป็นต้นแบบให้ประเทศอื่น ๆ

แนวทางป้องกันสำหรับผู้ใช้
ตรวจสอบแหล่งที่มาของข้อความและใช้ช่องทางทางการในการติดต่อ

คำเตือนจากผู้เชี่ยวชาญ
อย่าคลิกลิงก์หรือให้ข้อมูลส่วนตัวจากข้อความที่ไม่แน่ใจ

ความเสี่ยงในอนาคต
การปลอมตัวอาจพัฒนาไปสู่การโจมตีทางการเงินและการขโมยข้อมูลส่วนบุคคล

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/11/25/singapore-orders-apple-google-to-prevent-government-spoofing-on-messaging-platforms

FENGSHUI DAILY
อัพเดตทุกวัน ที่นี่ที่เดียว
สีเสริมดวง เสริมความเฮง
ทิศมงคล เวลามงคล
อย่าลืมดูกัน เมื่อเริ่มวันใหม่
วันพฤหัสบดีที่ 27 เดือนพฤศจิกายน พ.ศ.2568
___________________________________
FengshuiBizDesigner
ฮวงจุ้ย...ออกแบบได้

ชิปการแพทย์ใหม่: ว่ายในกระแสเลือดและฝังตัวในสมอง

นักวิจัยจาก MIT สหรัฐอเมริกาได้พัฒนาอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์จิ๋วที่สามารถฉีดเข้าสู่ร่างกาย ผ่านกระแสเลือดและไปฝังตัวเองในสมองได้โดยอัตโนมัติ อุปกรณ์นี้มีขนาดเล็กกว่าหนึ่งในพันของเมล็ดข้าว และถูกออกแบบมาเพื่อกระตุ้นสมองเฉพาะจุดด้วยสัญญาณไฟฟ้า เพื่อใช้ในการรักษาโรคทางระบบประสาท เช่น พาร์กินสัน หรือโรคลมชัก

กลไกการทำงานและความก้าวหน้า
ชิปนี้ถูกเรียกว่า “microscopic, wireless bioelectronics” ซึ่งสามารถเคลื่อนที่ไปตามกระแสเลือดและเลือกฝังตัวในตำแหน่งที่ต้องการในสมองได้เอง โดยไม่ต้องผ่าตัดใหญ่ ถือเป็นการพัฒนาที่ใช้เวลาวิจัยกว่า 6 ปี และอาจเปลี่ยนวิธีการรักษาโรคสมองในอนาคตให้ปลอดภัยและแม่นยำมากขึ้น

ผลกระทบต่อการแพทย์และผู้ป่วย
หากเทคโนโลยีนี้ถูกนำมาใช้จริง จะช่วยให้ผู้ป่วยที่มีปัญหาทางสมองได้รับการรักษาแบบ targeted therapy โดยตรง ลดผลข้างเคียงจากการใช้ยา และลดความเสี่ยงจากการผ่าตัดสมองแบบเดิม นอกจากนี้ยังเปิดโอกาสให้แพทย์สามารถควบคุมการทำงานของสมองได้ละเอียดขึ้น เช่น การฟื้นฟูการพูด หรือการควบคุมอาการชัก

ข้อควรระวังและความท้าทาย
แม้จะเป็นนวัตกรรมที่น่าตื่นเต้น แต่ผู้เชี่ยวชาญเตือนว่าการฝังอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ในสมองยังมีความเสี่ยง เช่น การตอบสนองของภูมิคุ้มกัน การเคลื่อนตัวผิดตำแหน่ง หรือการถูกใช้ในทางที่ไม่เหมาะสม จึงจำเป็นต้องมีการทดสอบทางคลินิกอย่างเข้มงวดและการกำกับดูแลด้านจริยธรรมก่อนนำไปใช้จริง

สรุปสาระสำคัญ
การพัฒนาชิปการแพทย์ใหม่จาก MIT
สามารถว่ายในกระแสเลือดและฝังตัวในสมองได้เอง

กลไกการทำงาน
ใช้สัญญาณไฟฟ้ากระตุ้นสมองเฉพาะจุดโดยไม่ต้องผ่าตัดใหญ่

ผลกระทบต่อการแพทย์
ลดผลข้างเคียงจากยาและเพิ่มความแม่นยำในการรักษาโรคสมอง

โอกาสในอนาคต
อาจช่วยฟื้นฟูการพูดและควบคุมอาการชักได้ตรงจุด

คำเตือนจากผู้เชี่ยวชาญ
ต้องตรวจสอบความปลอดภัยและผลกระทบต่อภูมิคุ้มกัน

ความเสี่ยงด้านจริยธรรม
อาจถูกใช้ในทางที่ไม่เหมาะสมหากไม่มีการกำกับดูแล

https://www.thestar.com.my/lifestyle/health/2025/11/25/new-medical-chip-swims-through-blood-and-sticks-to-your-brain

งานวิจัยใหม่: พักโซเชียลมีเดีย 1 สัปดาห์ ช่วยสุขภาพจิตดีขึ้น

งานวิจัยที่ตีพิมพ์ใน JAMA Network Open พบว่า การลดการใช้โซเชียลมีเดียลงเหลือเพียงครึ่งชั่วโมงต่อวันตลอดหนึ่งสัปดาห์ ช่วยลดอาการ วิตกกังวล (anxiety), ซึมเศร้า (depression) และ นอนไม่หลับ (insomnia) ในกลุ่มวัยรุ่นและคนหนุ่มสาวอายุ 18–24 ปี โดยผลการทดลองกับอาสาสมัคร 295 คนแสดงให้เห็นว่าอาการซึมเศร้าลดลงเฉลี่ย 24.8%, วิตกกังวลลดลง 16.1% และนอนไม่หลับลดลง 14.5%【edge_current_page_context†source】

รายละเอียดการทดลอง
ผู้เข้าร่วมถูกขอให้งดใช้แพลตฟอร์มหลัก เช่น Facebook, Instagram, TikTok และ Snapchat โดยใช้เวลาเฉลี่ยเพียง 30 นาทีต่อวัน แทนที่จะใช้เกือบ 2 ชั่วโมงเหมือนเดิม ผลลัพธ์ชี้ว่าการลดพฤติกรรมที่เป็นปัญหา เช่น การเปรียบเทียบตัวเองกับคนอื่น หรือการใช้แบบเสพติด มีผลเชิงบวกต่อสุขภาพจิต แม้เวลาที่ใช้มือถือโดยรวมไม่ได้ลดลงมากนัก

มุมมองจากผู้เชี่ยวชาญ
นักวิจัยอย่าง Dr. John Torous จาก Harvard Medical School ระบุว่า การพักโซเชียลมีเดียไม่ใช่วิธีรักษาหลัก แต่สามารถใช้เป็น “การรักษาเสริม” ร่วมกับการดูแลทางการแพทย์ได้ อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญบางคนเตือนว่าผลลัพธ์อาจมีอคติ เพราะผู้เข้าร่วมรู้ว่าต้องพักโซเชียลและอาจคาดหวังผลดีล่วงหน้า ทำให้การตอบแบบสอบถามมีแนวโน้มไปในทางบวกมากกว่าความจริง

บทเรียนและข้อควรระวัง
แม้ผลการศึกษาแสดงให้เห็นถึงประโยชน์ แต่ก็ยังไม่ใช่หลักฐานที่ชัดเจนเพราะไม่ได้เป็นการทดลองแบบควบคุมเต็มรูปแบบ นักวิชาการบางคนชี้ว่าการพักโซเชียลอาจมีผลดีเพียงเล็กน้อยหรือไม่ต่อเนื่อง ดังนั้นผู้ใช้ควรตระหนักว่า “การพักโซเชียล” เป็นเพียงหนึ่งในหลายวิธีดูแลสุขภาพจิต และไม่ควรแทนที่การรักษาทางการแพทย์ที่จำเป็น

สรุปสาระสำคัญ
ผลการวิจัยจาก JAMA Network Open
ลดการใช้โซเชียลเหลือ 30 นาที/วัน ช่วยลดอาการวิตกกังวล ซึมเศร้า และนอนไม่หลับ

รายละเอียดการทดลอง
อาสาสมัคร 295 คน อายุ 18–24 ปี ลดพฤติกรรมเปรียบเทียบและการใช้แบบเสพติด

มุมมองเชิงบวก
การพักโซเชียลอาจใช้เป็นการรักษาเสริมร่วมกับการดูแลทางการแพทย์

บทเรียนสำคัญ
การพักโซเชียลเป็นเพียงหนึ่งในหลายวิธีดูแลสุขภาพจิต

คำเตือนจากผู้เชี่ยวชาญ
ผลลัพธ์อาจมีอคติ เพราะผู้เข้าร่วมคาดหวังผลดีล่วงหน้า

ความเสี่ยงต่อการตีความ
ยังไม่ใช่หลักฐานชัดเจน เนื่องจากไม่ใช่การทดลองแบบควบคุมเต็มรูปแบบ

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/11/26/study-finds-mental-health-benefit-to-one-week-social-media-break

OpenAI เปิดตัว ChatGPT Shopping Research Tool ต้อนรับเทศกาลช้อปปิ้ง

OpenAI เปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ Shopping Research Tool สำหรับ ChatGPT ที่ช่วยผู้ใช้ค้นหาสินค้าและสร้างคู่มือการซื้อแบบเฉพาะบุคคล โดยใช้โมเดล GPT-5 mini ที่ถูกฝึกให้ถามคำถามเพิ่มเติมเพื่อเข้าใจความต้องการ เช่น งบประมาณ สี หรือขนาดที่ต้องการ ก่อนจะเสนอรายการสินค้า 10–15 รายการให้ผู้ใช้เลือกปรับแต่งต่อไป

วิธีการทำงานที่แตกต่างจากการค้นหาทั่วไป
แทนที่จะตอบทันทีเหมือนการสนทนาปกติ ฟีเจอร์นี้จะใช้รูปแบบ “quiz” เพื่อเก็บข้อมูลความต้องการของผู้ใช้ จากนั้นจึงรวบรวมรีวิวจากเว็บไซต์ที่ OpenAI มองว่ามีคุณภาพสูง เช่น Reddit ซึ่งมีประสบการณ์จริงจากผู้ใช้ มากกว่าการพึ่งพารีวิวการตลาดบนหน้าเว็บสินค้า ฟีเจอร์นี้ยังไม่เน้นการสร้างรายได้ แต่เปิดให้ใช้งานฟรีแบบ “เกือบไม่จำกัด” จนถึงเดือนมกราคม

ผลกระทบต่อวงการช้อปปิ้งออนไลน์
การเปิดตัวครั้งนี้สะท้อนการแข่งขันที่รุนแรงในตลาด AI ช้อปปิ้ง โดย OpenAI ต้องการให้ ChatGPT เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการเลือกซื้อสินค้า ไม่ใช่แค่เครื่องมือค้นหา ขณะเดียวกันคู่แข่งอย่าง Perplexity AI ก็พยายามเข้าสู่ตลาดเดียวกัน ทำให้ผู้บริโภคมีตัวเลือกมากขึ้น และอาจเปลี่ยนพฤติกรรมการซื้อสินค้าออนไลน์ในอนาคต

ข้อจำกัดและสิ่งที่ต้องระวัง
แม้จะมีศักยภาพสูง แต่ OpenAI ยอมรับว่าฟีเจอร์นี้ยังอาจให้ข้อมูลผิดพลาดเกี่ยวกับราคาและรายละเอียดสินค้า จึงแนะนำให้ผู้ใช้ตรวจสอบข้อมูลกับเว็บไซต์ของร้านค้าโดยตรง นอกจากนี้ยังมีข้อกังวลเรื่องความแม่นยำในการแยกแยะรีวิวจริงกับรีวิวที่มีอคติ ซึ่งเป็นความท้าทายสำคัญของการใช้ AI ในการช่วยตัดสินใจซื้อสินค้า

สรุปสาระสำคัญ
ฟีเจอร์ใหม่จาก OpenAI
ChatGPT Shopping Research Tool ใช้ GPT-5 mini สร้างคู่มือการซื้อเฉพาะบุคคล

วิธีการทำงาน
ใช้รูปแบบ quiz เพื่อเก็บข้อมูล และอ้างอิงรีวิวจากเว็บไซต์คุณภาพสูง

ผลกระทบต่อวงการ
แข่งขันกับ Perplexity AI และอาจเปลี่ยนพฤติกรรมการซื้อสินค้าออนไลน์

ข้อดีสำหรับผู้ใช้
เปิดให้ใช้งานฟรีแบบเกือบไม่จำกัดจนถึงเดือนมกราคม

คำเตือนจาก OpenAI
ข้อมูลบางอย่าง เช่น ราคาและรายละเอียดสินค้า อาจไม่ถูกต้อง

ความเสี่ยงด้านรีวิว
อาจมีการปะปนระหว่างรีวิวจริงกับรีวิวที่มีอคติ

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/11/26/openai-debuts-chatgpt-shopping-research-tool-ahead-of-the-holidays

บทความกฎหมาย EP.33

ในทางกฎหมายและธุรกิจ คำว่า "นิติบุคคล" เป็นแนวคิดพื้นฐานที่มีความสำคัญอย่างยิ่ง แต่คนทั่วไปมักจะเข้าใจเพียงผิวเผิน นิติบุคคลนั้นสามารถนิยามได้อย่างกระชับและทรงพลัง นั่นคือ องค์กรที่มีสถานะทางกฎหมายเหมือนบุคคล การเปรียบเทียบนี้ไม่ได้เป็นเพียงสำนวนโวหาร แต่เป็นการมอบสิทธิ หน้าที่ และความรับผิดชอบทางกฎหมายให้กับกลุ่มบุคคลหรือทรัพย์สินที่รวมกันเป็นหน่วยงานเดียว ภายใต้ประมวลกฎหมายแพ่งและพาณิชย์ของประเทศไทย นิติบุคคลถือเป็น "บุคคล" ประเภทหนึ่งนอกเหนือจากบุคคลธรรมดา โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อรองรับกิจกรรมทางเศรษฐกิจและสังคมที่ซับซ้อนเกินกว่าขีดความสามารถของปัจเจกชน ตัวอย่างที่ชัดเจนและพบเห็นได้บ่อยที่สุดคือ "บริษัทจำกัด" ซึ่งเป็นรูปแบบทางธุรกิจที่ได้รับความนิยมอย่างสูง เนื่องจากให้ข้อได้เปรียบที่สำคัญหลายประการ การเกิดขึ้นของนิติบุคคลนั้นมีรากฐานมาจากหลักการที่ว่า เพื่อให้การดำเนินงานขนาดใหญ่มีความมั่นคงและต่อเนื่อง จำเป็นต้องแยกสถานะของกิจการออกจากสถานะส่วนตัวของผู้ก่อตั้งหรือผู้ถือหุ้น นิติบุคคลจึงมีทรัพย์สินเป็นของตนเอง มีหนี้สินเป็นของตนเอง สามารถเข้าทำสัญญา ฟ้องร้อง หรือถูกฟ้องร้องในนามขององค์กรได้ ซึ่งเป็นหลักการที่เรียกว่า "การแยกทรัพย์สิน" หรือ "Separate Legal Personality" หลักการนี้ส่งผลให้ผู้ถือหุ้นในบริษัทจำกัดได้รับความคุ้มครองที่เรียกว่า "ความรับผิดจำกัด" (Limited Liability) นั่นคือความรับผิดของพวกเขาจะถูกจำกัดอยู่เพียงแค่จำนวนเงินค่าหุ้นที่ยังชำระไม่ครบเท่านั้น หากบริษัทเกิดปัญหาล้มละลายหรือมีหนี้สินมหาศาล เจ้าหนี้จะสามารถเรียกร้องได้เพียงแค่ทรัพย์สินของบริษัทเท่านั้น จะไม่สามารถลุกลามไปยึดทรัพย์สินส่วนตัวของผู้ถือหุ้นได้ เว้นแต่จะมีกรณีที่ศาลพิสูจน์ได้ว่ามีการใช้สถานะนิติบุคคลไปในทางที่ทุจริตหรือมิชอบด้วยกฎหมาย นอกเหนือจากบริษัทจำกัดแล้ว นิติบุคคลยังครอบคลุมไปถึงรูปแบบองค์กรอื่นๆ อีกมากมาย เช่น มูลนิธิ สมาคม ห้างหุ้นส่วนจำกัดที่ได้จดทะเบียน ตลอดจนหน่วยงานของรัฐบางประเภท ซึ่งแต่ละประเภทก็จะมีกฎหมายเฉพาะที่ใช้กำกับดูแลแตกต่างกันไป แต่หลักการพื้นฐานที่ว่ามี "สถานะทางกฎหมายเหมือนบุคคล" นั้นยังคงเป็นแก่นเดียวกัน กล่าวคือ พวกเขาสามารถดำรงอยู่ได้อย่างเป็นอิสระ มีอายุยืนยาวกว่าผู้ก่อตั้ง สามารถสร้างความสัมพันธ์ทางกฎหมายกับบุคคลภายนอกได้ และที่สำคัญที่สุดคือ สามารถเป็นเจ้าของสิทธิและต้องรับผิดชอบตามกฎหมายได้อย่างสมบูรณ์

หลักการแยกสถานะนี้เองที่ทำให้นิติบุคคลกลายเป็นกลไกสำคัญในการขับเคลื่อนเศรษฐกิจสมัยใหม่ ลองจินตนาการถึงการลงทุนขนาดใหญ่ระดับประเทศหรือระดับโลก หากไม่มีรูปแบบนิติบุคคลที่ให้ความรับผิดจำกัด ใครเล่าจะกล้าเสี่ยงนำทรัพย์สินทั้งหมดของตนเองมาลงทุนในกิจการที่มีความไม่แน่นอนสูง นิติบุคคลจึงช่วยกระจายความเสี่ยงและดึงดูดเงินทุนจำนวนมากเข้าสู่ระบบเศรษฐกิจ ซึ่งเป็นรากฐานของการพัฒนาอุตสาหกรรมและนวัตกรรม อย่างไรก็ตาม การได้รับสถานะเป็นบุคคลตามกฎหมายนั้นมาพร้อมกับภาระหน้าที่ที่ต้องปฏิบัติตามอย่างเคร่งครัด นิติบุคคลมีหน้าที่ต้องปฏิบัติตามกฎหมายอย่างครบถ้วน ไม่ว่าจะเป็นกฎหมายภาษี กฎหมายแรงงาน กฎหมายสิ่งแวดล้อม และกฎหมายอื่นที่เกี่ยวข้อง การดำเนินงานต้องโปร่งใสและเป็นไปตามวัตถุประสงค์ที่ได้จดทะเบียนไว้กับหน่วยงานราชการ หากนิติบุคคลใดกระทำการนอกเหนืออำนาจหรือวัตถุประสงค์ที่กำหนดไว้ การกระทำนั้นอาจตกเป็นโมฆะหรือมีผลผูกพันเพียงบางส่วน การบริหารจัดการนิติบุคคลจึงต้องอาศัยคณะบุคคลที่ทำหน้าที่เป็นผู้แทน เช่น กรรมการบริษัท ซึ่งผู้แทนเหล่านี้ต้องกระทำการด้วยความซื่อสัตย์สุจริตและรอบคอบเยี่ยงผู้ประกอบวิชาชีพ โดยคำนึงถึงประโยชน์สูงสุดของนิติบุคคลเป็นสำคัญ หากกรรมการกระทำการโดยประมาทเลินเล่อหรือทุจริตจนก่อให้เกิดความเสียหายแก่นิติบุคคลหรือบุคคลภายนอก กรรมการเหล่านั้นอาจต้องรับผิดชอบทั้งทางแพ่งและทางอาญาด้วยตนเอง ดังนั้น การใช้เครื่องมือทางกฎหมายที่เรียกว่านิติบุคคลนี้จึงต้องทำความเข้าใจอย่างลึกซึ้งถึงทั้งสิทธิที่ได้รับและความรับผิดชอบที่ตามมา การดำเนินการที่ถูกต้องตามกฎหมายจะช่วยเสริมสร้างความน่าเชื่อถือและความมั่นคงให้กับองค์กร ขณะที่การละเลยข้อกำหนดทางกฎหมายอาจนำไปสู่ปัญหาทางคดีและการล่มสลายของกิจการได้

โดยสรุปแล้ว นิติบุคคลไม่ใช่เพียงแค่ชื่อเรียกขององค์กร แต่เป็นโครงสร้างทางกฎหมายที่ซับซ้อนและมีประสิทธิภาพสูง มันคือการสร้าง "บุคคลเทียม" ขึ้นมาเพื่อรองรับการทำธุรกรรมขนาดใหญ่และลดความเสี่ยงส่วนตัวของผู้ประกอบการ นิติบุคคลมอบโอกาสในการสร้างความมั่งคั่งและความยั่งยืนให้กับกิจการผ่านหลักการความรับผิดจำกัดและการมีอยู่ที่เป็นอิสระ แต่ในทางกลับกัน มันก็เรียกร้องความรับผิดชอบในระดับเดียวกับบุคคลธรรมดาในการปฏิบัติตามกฎหมายทุกประการ ความเข้าใจที่ถ่องแท้ในสถานะทางกฎหมายและผลที่ตามมาของการเป็นนิติบุคคล เช่น บริษัทจำกัด จึงเป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่ต้องการก้าวเข้าสู่โลกธุรกิจอย่างมั่นคงและเติบโตอย่างยั่งยืน การบริหารนิติบุคคลอย่างมีธรรมาภิบาลและการยึดมั่นในกรอบกฎหมายคือกุญแจสำคัญที่ทำให้องค์กรเหล่านี้สามารถใช้สิทธิอำนาจเทียบเท่าบุคคลได้อย่างเต็มที่และเป็นธรรมในสังคม

Elon Musk ประกาศ Tesla จะผลิตชิป AI มากกว่าเจ้าอื่นรวมกัน

Elon Musk เปิดเผยว่า Tesla มีทีมวิศวกรรมชิป AI ที่ทำงานมาหลายปีแล้ว และได้ออกแบบชิป AI4 สำหรับรถยนต์ Tesla รวมถึงใกล้เสร็จสิ้นการพัฒนา AI5 โดยตั้งเป้าว่าจะออกชิปใหม่ทุก 12 เดือน พร้อมอ้างว่า Tesla จะผลิตชิป AI ในปริมาณ “มากกว่าทุกบริษัทอื่นรวมกัน”

ความก้าวหน้าของทีม AI Engineering
ทีมของ Tesla ได้ออกแบบและติดตั้งชิป AI หลายล้านตัวในรถยนต์และศูนย์ข้อมูลแล้ว Musk ระบุว่าการพัฒนาชิป AI5 กำลังจะเสร็จสิ้น และมีแผนพัฒนา AI6 ต่อทันที โดย Tesla ยังพิจารณาสร้างโรงงานผลิตชิปเอง (TeraFab) เพื่อลดการพึ่งพาผู้ผลิตรายอื่น เช่น TSMC และ Samsung

การเชื่อมโยงกับโครงการ Optimus
Musk เชื่อมโยงการพัฒนาชิปเข้ากับโครงการหุ่นยนต์ Optimus โดยกล่าวว่าชิปเหล่านี้จะช่วยให้หุ่นยนต์สามารถทำงานทางการแพทย์และ “ช่วยชีวิตผู้คนหลายล้าน” แม้ปัจจุบัน Optimus ยังอยู่ในขั้นทดลองและยังไม่สามารถทำงานอัตโนมัติได้เต็มรูปแบบ แต่ Musk ยังคงมองว่าชิป AI จะเป็นหัวใจสำคัญของการพัฒนา

ความท้าทายและข้อสงสัย
แม้คำกล่าวของ Musk จะสร้างความตื่นเต้น แต่ผู้เชี่ยวชาญมองว่าการผลิตชิปในปริมาณมากกว่าบริษัทอย่าง Nvidia, AMD หรือ Intel นั้นเป็นเรื่องที่ต้องใช้เวลาและทรัพยากรมหาศาล จึงมีข้อสงสัยว่าคำสัญญานี้จะเป็นจริงได้หรือไม่ โดยเฉพาะเมื่อ Tesla ยังต้องแข่งขันกับผู้ผลิตชิปที่มีสายการผลิตระดับโลกอยู่แล้ว

สรุปสาระสำคัญ
ทีม AI Engineering ของ Tesla
พัฒนา AI4 และใกล้เสร็จสิ้น AI5 พร้อมตั้งเป้า AI6

แผนการผลิต
Musk ตั้งเป้าผลิตชิปมากกว่าทุกบริษัทอื่นรวมกัน

การเชื่อมโยงกับ Optimus
ชิป AI จะถูกใช้ในหุ่นยนต์เพื่อการแพทย์และการช่วยชีวิต

ความท้าทาย
Tesla อาจสร้างโรงงาน TeraFab เพื่อลดการพึ่งพาผู้ผลิตรายอื่น

คำเตือนจากผู้เชี่ยวชาญ
การผลิตชิปในปริมาณมหาศาลอาจไม่เป็นจริงในระยะสั้น

ความเสี่ยงด้านการแข่งขัน
ต้องเผชิญกับคู่แข่งรายใหญ่ที่มีสายการ

https://www.tomshardware.com/tech-industry/big-tech/elon-musk-claims-he-will-build-chips-at-higher-volumes-ultimately-than-all-other-ai-chips-combined-tesla-ai-engineering-team-has-ai5-chip-ready-to-go-and-is-setting-its-sights-on-ai6