• หัวข้อข่าว: Figure 03 หุ่นยนต์รุ่นใหม่จาก Figure AI – ก้าวสำคัญสู่หุ่นยนต์อเนกประสงค์ที่เรียนรู้จากมนุษย์

    Figure AI เปิดตัว Figure 03 หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์รุ่นที่ 3 ที่ออกแบบใหม่ทั้งหมดทั้งฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ เพื่อให้สามารถทำงานร่วมกับระบบ AI “Helix” ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ โดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างหุ่นยนต์ที่สามารถเรียนรู้จากมนุษย์และทำงานได้หลากหลายทั้งในบ้านและในภาคธุรกิจ

    Figure 03 มาพร้อมระบบกล้องใหม่ที่มีความละเอียดสูงขึ้น 2 เท่า ลดความหน่วงลงเหลือ 1/4 และเพิ่มมุมมองภาพกว้างขึ้น 60% ต่อกล้อง ทำให้สามารถมองเห็นและควบคุมการเคลื่อนไหวได้แม่นยำยิ่งขึ้น แม้ในพื้นที่แคบหรือซับซ้อน เช่น ภายในตู้หรือห้องครัว

    มือของ Figure 03 ได้รับการออกแบบใหม่ให้มีความยืดหยุ่นและสัมผัสละเอียดมากขึ้น โดยมีเซ็นเซอร์ที่สามารถตรวจจับแรงกดเพียง 3 กรัม ซึ่งละเอียดพอที่จะรู้ว่าวัตถุกำลังจะหลุดจากมือหรือไม่

    ในด้านการใช้งานภายในบ้าน Figure 03 มีการปรับปรุงด้านความปลอดภัย เช่น การใช้วัสดุหุ้มที่นุ่ม ลดน้ำหนักลง 9% และมีระบบชาร์จไร้สายผ่านเท้าที่สามารถชาร์จได้ทันทีเมื่อยืนบนแท่น

    สำหรับการผลิต Figure 03 ถูกออกแบบมาเพื่อการผลิตจำนวนมาก โดยใช้กระบวนการใหม่ เช่น การหล่อขึ้นรูปและการปั๊มโลหะ ซึ่งช่วยลดต้นทุนและเพิ่มความเร็วในการผลิต พร้อมทั้งสร้างโรงงาน BotQ ที่สามารถผลิตหุ่นยนต์ได้ถึง 100,000 ตัวภายใน 4 ปี

    ในภาคธุรกิจ Figure 03 สามารถทำงานได้เร็วขึ้น 2 เท่า มีแรงบิดสูงขึ้น และสามารถปรับแต่งรูปลักษณ์ภายนอกให้เหมาะกับแต่ละองค์กร เช่น การใส่ยูนิฟอร์มหรือหน้าจอด้านข้างเพื่อแสดงข้อมูล

    สรุปเนื้อหาข่าวและข้อมูลเสริม
    Figure 03 เปิดตัวอย่างเป็นทางการ
    เป็นหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์รุ่นที่ 3 จาก Figure AI
    ออกแบบใหม่ทั้งหมดเพื่อรองรับระบบ AI “Helix”

    ระบบกล้องและการมองเห็น
    กล้องใหม่มีเฟรมเรตสูงขึ้น 2 เท่า
    ลดความหน่วงลงเหลือ 1/4
    มุมมองภาพกว้างขึ้น 60% ต่อกล้อง
    มีระบบกล้องฝังในฝ่ามือสำหรับการมองใกล้

    ระบบมือและสัมผัส
    ปลายนิ้วนุ่มและปรับตัวตามวัตถุ
    เซ็นเซอร์ตรวจจับแรงกดละเอียดถึง 3 กรัม
    ป้องกันวัตถุหลุดจากมือด้วยการควบคุมแบบเรียลไทม์

    การใช้งานในบ้าน
    หุ้มด้วยวัสดุนุ่ม ลดน้ำหนักลง 9%
    ระบบชาร์จไร้สายผ่านเท้า
    แบตเตอรี่มีระบบป้องกันหลายชั้นและผ่านมาตรฐาน UN38.3
    เสียงพูดชัดขึ้น ลำโพงใหญ่ขึ้น 2 เท่า ไมโครโฟนปรับตำแหน่งใหม่

    การผลิตจำนวนมาก
    ใช้กระบวนการหล่อขึ้นรูปและปั๊มโลหะ
    ลดจำนวนชิ้นส่วนและขั้นตอนประกอบ
    สร้างโรงงาน BotQ เพื่อผลิตหุ่นยนต์ได้ถึง 100,000 ตัวใน 4 ปี
    ควบคุมคุณภาพด้วยระบบ MES ที่ติดตามทุกขั้นตอน

    การใช้งานในภาคธุรกิจ
    ทำงานเร็วขึ้น 2 เท่า มีแรงบิดสูงขึ้น
    ปรับแต่งรูปลักษณ์ภายนอกได้ เช่น ยูนิฟอร์มหรือหน้าจอด้านข้าง
    ชาร์จและถ่ายข้อมูลแบบไร้สายระหว่างพักงาน

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    Helix เป็นระบบ AI ที่รวมการมองเห็น ภาษา และการกระทำไว้ด้วยกัน
    หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์กำลังเป็นที่สนใจในภาคอุตสาหกรรม เช่น โลจิสติกส์และการดูแลผู้สูงอายุ
    การผลิตหุ่นยนต์จำนวนมากยังเป็นความท้าทายด้านต้นทุนและซัพพลายเชน

    คำเตือนเกี่ยวกับการใช้งานหุ่นยนต์ในบ้านและธุรกิจ
    ต้องมีการควบคุมความปลอดภัยอย่างเข้มงวดเพื่อป้องกันอุบัติเหตุ
    การใช้งานในพื้นที่แคบต้องมีการทดสอบและปรับแต่งให้เหมาะสม
    การผลิตจำนวนมากต้องพึ่งพาซัพพลายเชนที่มั่นคงและมีคุณภาพสูง

    Figure 03 ไม่ใช่แค่หุ่นยนต์รุ่นใหม่ แต่เป็นสัญลักษณ์ของการก้าวเข้าสู่ยุคที่หุ่นยนต์สามารถเรียนรู้จากมนุษย์และทำงานร่วมกับเราได้อย่างแท้จริงครับ

    https://www.figure.ai/news/introducing-figure-03
    📰 หัวข้อข่าว: Figure 03 หุ่นยนต์รุ่นใหม่จาก Figure AI – ก้าวสำคัญสู่หุ่นยนต์อเนกประสงค์ที่เรียนรู้จากมนุษย์ Figure AI เปิดตัว Figure 03 หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์รุ่นที่ 3 ที่ออกแบบใหม่ทั้งหมดทั้งฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ เพื่อให้สามารถทำงานร่วมกับระบบ AI “Helix” ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ โดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างหุ่นยนต์ที่สามารถเรียนรู้จากมนุษย์และทำงานได้หลากหลายทั้งในบ้านและในภาคธุรกิจ Figure 03 มาพร้อมระบบกล้องใหม่ที่มีความละเอียดสูงขึ้น 2 เท่า ลดความหน่วงลงเหลือ 1/4 และเพิ่มมุมมองภาพกว้างขึ้น 60% ต่อกล้อง ทำให้สามารถมองเห็นและควบคุมการเคลื่อนไหวได้แม่นยำยิ่งขึ้น แม้ในพื้นที่แคบหรือซับซ้อน เช่น ภายในตู้หรือห้องครัว มือของ Figure 03 ได้รับการออกแบบใหม่ให้มีความยืดหยุ่นและสัมผัสละเอียดมากขึ้น โดยมีเซ็นเซอร์ที่สามารถตรวจจับแรงกดเพียง 3 กรัม ซึ่งละเอียดพอที่จะรู้ว่าวัตถุกำลังจะหลุดจากมือหรือไม่ ในด้านการใช้งานภายในบ้าน Figure 03 มีการปรับปรุงด้านความปลอดภัย เช่น การใช้วัสดุหุ้มที่นุ่ม ลดน้ำหนักลง 9% และมีระบบชาร์จไร้สายผ่านเท้าที่สามารถชาร์จได้ทันทีเมื่อยืนบนแท่น สำหรับการผลิต Figure 03 ถูกออกแบบมาเพื่อการผลิตจำนวนมาก โดยใช้กระบวนการใหม่ เช่น การหล่อขึ้นรูปและการปั๊มโลหะ ซึ่งช่วยลดต้นทุนและเพิ่มความเร็วในการผลิต พร้อมทั้งสร้างโรงงาน BotQ ที่สามารถผลิตหุ่นยนต์ได้ถึง 100,000 ตัวภายใน 4 ปี ในภาคธุรกิจ Figure 03 สามารถทำงานได้เร็วขึ้น 2 เท่า มีแรงบิดสูงขึ้น และสามารถปรับแต่งรูปลักษณ์ภายนอกให้เหมาะกับแต่ละองค์กร เช่น การใส่ยูนิฟอร์มหรือหน้าจอด้านข้างเพื่อแสดงข้อมูล 📌 สรุปเนื้อหาข่าวและข้อมูลเสริม ✅ Figure 03 เปิดตัวอย่างเป็นทางการ ➡️ เป็นหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์รุ่นที่ 3 จาก Figure AI ➡️ ออกแบบใหม่ทั้งหมดเพื่อรองรับระบบ AI “Helix” ✅ ระบบกล้องและการมองเห็น ➡️ กล้องใหม่มีเฟรมเรตสูงขึ้น 2 เท่า ➡️ ลดความหน่วงลงเหลือ 1/4 ➡️ มุมมองภาพกว้างขึ้น 60% ต่อกล้อง ➡️ มีระบบกล้องฝังในฝ่ามือสำหรับการมองใกล้ ✅ ระบบมือและสัมผัส ➡️ ปลายนิ้วนุ่มและปรับตัวตามวัตถุ ➡️ เซ็นเซอร์ตรวจจับแรงกดละเอียดถึง 3 กรัม ➡️ ป้องกันวัตถุหลุดจากมือด้วยการควบคุมแบบเรียลไทม์ ✅ การใช้งานในบ้าน ➡️ หุ้มด้วยวัสดุนุ่ม ลดน้ำหนักลง 9% ➡️ ระบบชาร์จไร้สายผ่านเท้า ➡️ แบตเตอรี่มีระบบป้องกันหลายชั้นและผ่านมาตรฐาน UN38.3 ➡️ เสียงพูดชัดขึ้น ลำโพงใหญ่ขึ้น 2 เท่า ไมโครโฟนปรับตำแหน่งใหม่ ✅ การผลิตจำนวนมาก ➡️ ใช้กระบวนการหล่อขึ้นรูปและปั๊มโลหะ ➡️ ลดจำนวนชิ้นส่วนและขั้นตอนประกอบ ➡️ สร้างโรงงาน BotQ เพื่อผลิตหุ่นยนต์ได้ถึง 100,000 ตัวใน 4 ปี ➡️ ควบคุมคุณภาพด้วยระบบ MES ที่ติดตามทุกขั้นตอน ✅ การใช้งานในภาคธุรกิจ ➡️ ทำงานเร็วขึ้น 2 เท่า มีแรงบิดสูงขึ้น ➡️ ปรับแต่งรูปลักษณ์ภายนอกได้ เช่น ยูนิฟอร์มหรือหน้าจอด้านข้าง ➡️ ชาร์จและถ่ายข้อมูลแบบไร้สายระหว่างพักงาน ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Helix เป็นระบบ AI ที่รวมการมองเห็น ภาษา และการกระทำไว้ด้วยกัน ➡️ หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์กำลังเป็นที่สนใจในภาคอุตสาหกรรม เช่น โลจิสติกส์และการดูแลผู้สูงอายุ ➡️ การผลิตหุ่นยนต์จำนวนมากยังเป็นความท้าทายด้านต้นทุนและซัพพลายเชน ‼️ คำเตือนเกี่ยวกับการใช้งานหุ่นยนต์ในบ้านและธุรกิจ ⛔ ต้องมีการควบคุมความปลอดภัยอย่างเข้มงวดเพื่อป้องกันอุบัติเหตุ ⛔ การใช้งานในพื้นที่แคบต้องมีการทดสอบและปรับแต่งให้เหมาะสม ⛔ การผลิตจำนวนมากต้องพึ่งพาซัพพลายเชนที่มั่นคงและมีคุณภาพสูง Figure 03 ไม่ใช่แค่หุ่นยนต์รุ่นใหม่ แต่เป็นสัญลักษณ์ของการก้าวเข้าสู่ยุคที่หุ่นยนต์สามารถเรียนรู้จากมนุษย์และทำงานร่วมกับเราได้อย่างแท้จริงครับ https://www.figure.ai/news/introducing-figure-03
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 59 มุมมอง 0 รีวิว
  • หัวข้อข่าว: <output> แท็กที่ถูกลืมใน HTML แต่ทรงพลังเกินคาด — ตัวช่วยใหม่เพื่อการเข้าถึงที่แท้จริง

    ลองนึกถึงแท็ก HTML ที่สามารถแสดงผลลัพธ์แบบไดนามิก พร้อมรองรับการเข้าถึง (accessibility) โดยไม่ต้องเขียน ARIA เพิ่มเติม — นั่นคือ <output> แท็กที่อยู่ในสเปก HTML มาตั้งแต่ปี 2008 แต่แทบไม่มีใครพูดถึง

    Den Odell ผู้เขียนบทความนี้เล่าว่าเขาค้นพบแท็ก <output> ขณะทำโปรเจกต์ด้าน accessibility ที่ต้องแสดงคะแนนความเสี่ยงแบบเรียลไทม์ให้ผู้ใช้เห็นและ “ได้ยิน” ผ่าน screen reader เดิมทีเขาใช้ ARIA live region ซึ่งทำงานได้ แต่รู้สึกว่าเป็นการ “แปะ” แก้ปัญหาเฉพาะหน้า จนกระทั่งเขาพบว่า <output> ถูกออกแบบมาเพื่อสิ่งนี้โดยเฉพาะ

    แท็ก <output> จะประกาศค่าที่เปลี่ยนแปลงให้ screen reader โดยอัตโนมัติ โดยไม่รบกวนผู้ใช้ และยังสามารถเชื่อมโยงกับ <input> ได้ด้วย attribute for="" เพื่อระบุว่า output นี้ขึ้นอยู่กับ input ตัวใด

    ตัวอย่างการใช้งานมีตั้งแต่เครื่องคิดเลข, slider ที่แสดงค่าระยะทาง, การแจ้งเตือนความแข็งแรงของรหัสผ่าน ไปจนถึงการแสดงราคาค่าขนส่งที่ดึงมาจาก API แบบเรียลไทม์

    แม้ว่า <output> จะยังมีข้อจำกัด เช่น บาง screen reader ยังไม่รองรับการอ่านค่าที่เปลี่ยนแปลงได้ดีนัก แต่ก็สามารถแก้ได้ด้วยการเพิ่ม role="status" แบบชัดเจน

    สรุปเนื้อหาบทความและข้อมูลเสริม
    <output> คือแท็ก HTML สำหรับแสดงผลลัพธ์แบบไดนามิก
    ใช้แสดงค่าที่คำนวณหรือเกิดจากการกระทำของผู้ใช้
    ถูกแมปไปยัง role="status" ใน accessibility tree โดยอัตโนมัติ

    ความสามารถด้าน accessibility
    screen reader อ่านค่าที่เปลี่ยนแปลงโดยไม่รบกวนผู้ใช้
    อ่านค่าทั้งหมด ไม่ใช่แค่ส่วนที่เปลี่ยน

    การใช้งานร่วมกับ <input>
    ใช้ attribute for="" เพื่อเชื่อมโยงกับ input หลายตัว
    ไม่จำเป็นต้องอยู่ใน <form> ก็ใช้งานได้

    ตัวอย่างการใช้งานจริง
    เครื่องคิดเลขที่แสดงผลลัพธ์ทันที
    การแสดงค่าจาก slider เช่น “10,000 miles/year”
    การแจ้งเตือนความแข็งแรงของรหัสผ่าน
    การแสดงผลลัพธ์จาก API เช่นราคาค่าขนส่ง

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    <output> อยู่ในสเปก HTML5 มาตั้งแต่ปี 2008
    รองรับในเบราว์เซอร์หลักและ screen reader ส่วนใหญ่
    ใช้งานร่วมกับ React, Vue และเฟรมเวิร์ก JavaScript อื่นได้ดี
    เป็นแท็ก inline โดยดีไซน์ สามารถจัดสไตล์ได้เหมือน <span> หรือ <div>

    คำเตือนเกี่ยวกับการใช้งาน <output>
    บาง screen reader ยังไม่รองรับการประกาศค่าที่เปลี่ยนแปลง
    ควรเพิ่ม role="status" เพื่อให้แน่ใจว่าค่าจะถูกอ่าน
    ไม่ควรใช้ <output> สำหรับการแจ้งเตือนทั่วไป เช่น toast message หรือ error message

    การกลับมาให้ความสนใจกับ <output> คือการย้ำเตือนว่า HTML ยังมีขุมทรัพย์ที่ถูกลืมซ่อนอยู่มากมาย และบางครั้งคำตอบที่ดีที่สุดก็อาจอยู่ตรงหน้าเรามานานแล้ว โดยไม่ต้องพึ่งพา JavaScript หรือ ARIA เสมอไปครับ

    https://denodell.com/blog/html-best-kept-secret-output-tag
    📰 หัวข้อข่าว: <output> แท็กที่ถูกลืมใน HTML แต่ทรงพลังเกินคาด — ตัวช่วยใหม่เพื่อการเข้าถึงที่แท้จริง ลองนึกถึงแท็ก HTML ที่สามารถแสดงผลลัพธ์แบบไดนามิก พร้อมรองรับการเข้าถึง (accessibility) โดยไม่ต้องเขียน ARIA เพิ่มเติม — นั่นคือ <output> แท็กที่อยู่ในสเปก HTML มาตั้งแต่ปี 2008 แต่แทบไม่มีใครพูดถึง Den Odell ผู้เขียนบทความนี้เล่าว่าเขาค้นพบแท็ก <output> ขณะทำโปรเจกต์ด้าน accessibility ที่ต้องแสดงคะแนนความเสี่ยงแบบเรียลไทม์ให้ผู้ใช้เห็นและ “ได้ยิน” ผ่าน screen reader เดิมทีเขาใช้ ARIA live region ซึ่งทำงานได้ แต่รู้สึกว่าเป็นการ “แปะ” แก้ปัญหาเฉพาะหน้า จนกระทั่งเขาพบว่า <output> ถูกออกแบบมาเพื่อสิ่งนี้โดยเฉพาะ แท็ก <output> จะประกาศค่าที่เปลี่ยนแปลงให้ screen reader โดยอัตโนมัติ โดยไม่รบกวนผู้ใช้ และยังสามารถเชื่อมโยงกับ <input> ได้ด้วย attribute for="" เพื่อระบุว่า output นี้ขึ้นอยู่กับ input ตัวใด ตัวอย่างการใช้งานมีตั้งแต่เครื่องคิดเลข, slider ที่แสดงค่าระยะทาง, การแจ้งเตือนความแข็งแรงของรหัสผ่าน ไปจนถึงการแสดงราคาค่าขนส่งที่ดึงมาจาก API แบบเรียลไทม์ แม้ว่า <output> จะยังมีข้อจำกัด เช่น บาง screen reader ยังไม่รองรับการอ่านค่าที่เปลี่ยนแปลงได้ดีนัก แต่ก็สามารถแก้ได้ด้วยการเพิ่ม role="status" แบบชัดเจน 📌 สรุปเนื้อหาบทความและข้อมูลเสริม ✅ <output> คือแท็ก HTML สำหรับแสดงผลลัพธ์แบบไดนามิก ➡️ ใช้แสดงค่าที่คำนวณหรือเกิดจากการกระทำของผู้ใช้ ➡️ ถูกแมปไปยัง role="status" ใน accessibility tree โดยอัตโนมัติ ✅ ความสามารถด้าน accessibility ➡️ screen reader อ่านค่าที่เปลี่ยนแปลงโดยไม่รบกวนผู้ใช้ ➡️ อ่านค่าทั้งหมด ไม่ใช่แค่ส่วนที่เปลี่ยน ✅ การใช้งานร่วมกับ <input> ➡️ ใช้ attribute for="" เพื่อเชื่อมโยงกับ input หลายตัว ➡️ ไม่จำเป็นต้องอยู่ใน <form> ก็ใช้งานได้ ✅ ตัวอย่างการใช้งานจริง ➡️ เครื่องคิดเลขที่แสดงผลลัพธ์ทันที ➡️ การแสดงค่าจาก slider เช่น “10,000 miles/year” ➡️ การแจ้งเตือนความแข็งแรงของรหัสผ่าน ➡️ การแสดงผลลัพธ์จาก API เช่นราคาค่าขนส่ง ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ <output> อยู่ในสเปก HTML5 มาตั้งแต่ปี 2008 ➡️ รองรับในเบราว์เซอร์หลักและ screen reader ส่วนใหญ่ ➡️ ใช้งานร่วมกับ React, Vue และเฟรมเวิร์ก JavaScript อื่นได้ดี ➡️ เป็นแท็ก inline โดยดีไซน์ สามารถจัดสไตล์ได้เหมือน <span> หรือ <div> ‼️ คำเตือนเกี่ยวกับการใช้งาน <output> ⛔ บาง screen reader ยังไม่รองรับการประกาศค่าที่เปลี่ยนแปลง ⛔ ควรเพิ่ม role="status" เพื่อให้แน่ใจว่าค่าจะถูกอ่าน ⛔ ไม่ควรใช้ <output> สำหรับการแจ้งเตือนทั่วไป เช่น toast message หรือ error message การกลับมาให้ความสนใจกับ <output> คือการย้ำเตือนว่า HTML ยังมีขุมทรัพย์ที่ถูกลืมซ่อนอยู่มากมาย และบางครั้งคำตอบที่ดีที่สุดก็อาจอยู่ตรงหน้าเรามานานแล้ว โดยไม่ต้องพึ่งพา JavaScript หรือ ARIA เสมอไปครับ https://denodell.com/blog/html-best-kept-secret-output-tag
    DENODELL.COM
    HTML’s Best Kept Secret: The output Tag
    Make your dynamic content accessible by default with the HTML tag that time forgot.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 55 มุมมอง 0 รีวิว
  • หัวข้อข่าว: “แดเนียล คาห์เนมัน” นักจิตวิทยาเจ้าของรางวัลโนเบล เลือกจบชีวิตอย่างสงบในสวิตเซอร์แลนด์

    ในวันที่ 27 มีนาคม 2024 โลกต้องสูญเสียหนึ่งในนักคิดผู้ทรงอิทธิพลที่สุดในยุคสมัย ดร.แดเนียล คาห์เนมัน นักจิตวิทยาเชิงพฤติกรรมและเจ้าของรางวัลโนเบลสาขาเศรษฐศาสตร์ ปี 2002 ได้เลือกจบชีวิตด้วยการทำการุณยฆาตในประเทศสวิตเซอร์แลนด์ ขณะมีอายุ 90 ปี

    เรื่องราวของเขาไม่ได้จบลงด้วยความเศร้า หากแต่เป็นการตัดสินใจที่สะท้อนถึงความเข้าใจชีวิตอย่างลึกซึ้ง เขาใช้เวลาช่วงสุดท้ายในกรุงปารีสกับครอบครัว เดินเล่น ชมบัลเลต์ และลิ้มรสช็อกโกแลตมูสอย่างมีความสุข ก่อนจะส่งอีเมลอำลาเพื่อนสนิท แล้วเดินทางไปซูริกเพื่อจบชีวิตอย่างสงบ

    แม้เขาจะไม่ได้ป่วยหนักหรือเป็นโรคร้ายแรง แต่เขาเริ่มรู้สึกถึงความเสื่อมถอยของร่างกายและจิตใจ และไม่ต้องการเผชิญกับความทรมานหรือการสูญเสียอัตลักษณ์แบบที่คนใกล้ตัวเคยประสบ เขาเลือกที่จะรักษาความเป็นตัวเองไว้จนวาระสุดท้าย

    การตัดสินใจของคาห์เนมันจุดประกายให้สังคมหันกลับมาคิดถึงเรื่องสิทธิในการเลือกจบชีวิตอย่างมีศักดิ์ศรี ซึ่งเป็นประเด็นที่ยังถกเถียงกันในหลายประเทศ โดยเฉพาะในแง่จริยธรรม กฎหมาย และความเชื่อทางศาสนา

    สรุปเนื้อหาจากข่าวและข้อมูลเพิ่มเติม
    ชีวิตและการตัดสินใจของแดเนียล คาห์เนมัน
    เขาเป็นนักจิตวิทยาเชิงพฤติกรรมที่ได้รับรางวัลโนเบลสาขาเศรษฐศาสตร์ในปี 2002
    เลือกจบชีวิตด้วยการทำการุณยฆาตในสวิตเซอร์แลนด์เมื่ออายุ 90 ปี
    ใช้เวลาสุดท้ายในปารีสกับครอบครัวอย่างสงบและมีความสุข
    ส่งอีเมลอำลาเพื่อนสนิทก่อนเดินทางไปซูริก
    ต้องการหลีกเลี่ยงความเสื่อมถอยทางร่างกายและจิตใจ
    เคยสูญเสียคนใกล้ตัวจากภาวะสมองเสื่อมและโรคร้ายแรง
    ต้องการรักษาความเป็นตัวเองและความสง่างามจนวาระสุดท้าย
    ไม่ต้องการให้การตัดสินใจของเขากลายเป็นประเด็นถกเถียงในสาธารณะ

    ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการุณยฆาต
    สวิตเซอร์แลนด์เป็นหนึ่งในประเทศที่อนุญาตให้ทำการุณยฆาตอย่างถูกกฎหมาย
    ต้องผ่านการประเมินจากแพทย์และจิตแพทย์อย่างเข้มงวด
    ผู้ป่วยต้องมีสติสัมปชัญญะและตัดสินใจด้วยตัวเอง
    มีองค์กรเช่น Dignitas และ Exit ที่ให้บริการด้านนี้
    หลายประเทศยังคงห้ามหรือจำกัดการทำการุณยฆาต เช่น สหรัฐอเมริกา (บางรัฐ), ญี่ปุ่น, ไทย

    คำเตือนเกี่ยวกับการตัดสินใจจบชีวิต
    การทำการุณยฆาตไม่ใช่ทางออกสำหรับภาวะซึมเศร้าหรือความสิ้นหวัง
    ควรปรึกษาผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพจิตก่อนตัดสินใจใดๆ
    การสูญเสียคนรักอาจกระทบจิตใจอย่างรุนแรง ต้องได้รับการดูแล
    การตัดสินใจจบชีวิตควรเป็นเรื่องส่วนตัว ไม่ควรถูกกดดันจากสังคมหรือครอบครัว
    มีบริการสายด่วนและองค์กรช่วยเหลือผู้ที่มีความคิดฆ่าตัวตาย เช่น สายด่วน 143 และ 147 ในสวิตเซอร์แลนด์

    หากคุณหรือคนใกล้ตัวกำลังเผชิญกับความทุกข์ใจ โปรดอย่าลังเลที่จะขอความช่วยเหลือจากผู้เชี่ยวชาญหรือองค์กรที่พร้อมรับฟังและช่วยเหลือคุณอย่างจริงใจ.

    https://www.bluewin.ch/en/entertainment/nobel-prize-winner-opts-for-suicide-in-switzerland-2619460.html
    หัวข้อข่าว: “แดเนียล คาห์เนมัน” นักจิตวิทยาเจ้าของรางวัลโนเบล เลือกจบชีวิตอย่างสงบในสวิตเซอร์แลนด์ ในวันที่ 27 มีนาคม 2024 โลกต้องสูญเสียหนึ่งในนักคิดผู้ทรงอิทธิพลที่สุดในยุคสมัย ดร.แดเนียล คาห์เนมัน นักจิตวิทยาเชิงพฤติกรรมและเจ้าของรางวัลโนเบลสาขาเศรษฐศาสตร์ ปี 2002 ได้เลือกจบชีวิตด้วยการทำการุณยฆาตในประเทศสวิตเซอร์แลนด์ ขณะมีอายุ 90 ปี เรื่องราวของเขาไม่ได้จบลงด้วยความเศร้า หากแต่เป็นการตัดสินใจที่สะท้อนถึงความเข้าใจชีวิตอย่างลึกซึ้ง เขาใช้เวลาช่วงสุดท้ายในกรุงปารีสกับครอบครัว เดินเล่น ชมบัลเลต์ และลิ้มรสช็อกโกแลตมูสอย่างมีความสุข ก่อนจะส่งอีเมลอำลาเพื่อนสนิท แล้วเดินทางไปซูริกเพื่อจบชีวิตอย่างสงบ แม้เขาจะไม่ได้ป่วยหนักหรือเป็นโรคร้ายแรง แต่เขาเริ่มรู้สึกถึงความเสื่อมถอยของร่างกายและจิตใจ และไม่ต้องการเผชิญกับความทรมานหรือการสูญเสียอัตลักษณ์แบบที่คนใกล้ตัวเคยประสบ เขาเลือกที่จะรักษาความเป็นตัวเองไว้จนวาระสุดท้าย การตัดสินใจของคาห์เนมันจุดประกายให้สังคมหันกลับมาคิดถึงเรื่องสิทธิในการเลือกจบชีวิตอย่างมีศักดิ์ศรี ซึ่งเป็นประเด็นที่ยังถกเถียงกันในหลายประเทศ โดยเฉพาะในแง่จริยธรรม กฎหมาย และความเชื่อทางศาสนา สรุปเนื้อหาจากข่าวและข้อมูลเพิ่มเติม ✅ ชีวิตและการตัดสินใจของแดเนียล คาห์เนมัน ➡️ เขาเป็นนักจิตวิทยาเชิงพฤติกรรมที่ได้รับรางวัลโนเบลสาขาเศรษฐศาสตร์ในปี 2002 ➡️ เลือกจบชีวิตด้วยการทำการุณยฆาตในสวิตเซอร์แลนด์เมื่ออายุ 90 ปี ➡️ ใช้เวลาสุดท้ายในปารีสกับครอบครัวอย่างสงบและมีความสุข ➡️ ส่งอีเมลอำลาเพื่อนสนิทก่อนเดินทางไปซูริก ➡️ ต้องการหลีกเลี่ยงความเสื่อมถอยทางร่างกายและจิตใจ ➡️ เคยสูญเสียคนใกล้ตัวจากภาวะสมองเสื่อมและโรคร้ายแรง ➡️ ต้องการรักษาความเป็นตัวเองและความสง่างามจนวาระสุดท้าย ➡️ ไม่ต้องการให้การตัดสินใจของเขากลายเป็นประเด็นถกเถียงในสาธารณะ ✅ ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการุณยฆาต ➡️ สวิตเซอร์แลนด์เป็นหนึ่งในประเทศที่อนุญาตให้ทำการุณยฆาตอย่างถูกกฎหมาย ➡️ ต้องผ่านการประเมินจากแพทย์และจิตแพทย์อย่างเข้มงวด ➡️ ผู้ป่วยต้องมีสติสัมปชัญญะและตัดสินใจด้วยตัวเอง ➡️ มีองค์กรเช่น Dignitas และ Exit ที่ให้บริการด้านนี้ ➡️ หลายประเทศยังคงห้ามหรือจำกัดการทำการุณยฆาต เช่น สหรัฐอเมริกา (บางรัฐ), ญี่ปุ่น, ไทย ‼️ คำเตือนเกี่ยวกับการตัดสินใจจบชีวิต ⛔ การทำการุณยฆาตไม่ใช่ทางออกสำหรับภาวะซึมเศร้าหรือความสิ้นหวัง ⛔ ควรปรึกษาผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพจิตก่อนตัดสินใจใดๆ ⛔ การสูญเสียคนรักอาจกระทบจิตใจอย่างรุนแรง ต้องได้รับการดูแล ⛔ การตัดสินใจจบชีวิตควรเป็นเรื่องส่วนตัว ไม่ควรถูกกดดันจากสังคมหรือครอบครัว ⛔ มีบริการสายด่วนและองค์กรช่วยเหลือผู้ที่มีความคิดฆ่าตัวตาย เช่น สายด่วน 143 และ 147 ในสวิตเซอร์แลนด์ หากคุณหรือคนใกล้ตัวกำลังเผชิญกับความทุกข์ใจ โปรดอย่าลังเลที่จะขอความช่วยเหลือจากผู้เชี่ยวชาญหรือองค์กรที่พร้อมรับฟังและช่วยเหลือคุณอย่างจริงใจ. https://www.bluewin.ch/en/entertainment/nobel-prize-winner-opts-for-suicide-in-switzerland-2619460.html
    WWW.BLUEWIN.CH
    Nobel Prize winner opts for suicide in Switzerland
    At the age of 90, Nobel Prize winner Daniel Kahneman has decided to die by his own hand in Switzerland. He spent his last days in Paris - conscious, fulfilled and quiet.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 76 มุมมอง 0 รีวิว
  • “Pebble กลับมาอีกครั้ง! เปิดตัว Appstore ใหม่ พร้อมนาฬิการุ่นล่าสุดและเครื่องมือพัฒนาอัจฉริยะ”

    ลองจินตนาการว่าแบรนด์นาฬิกาอัจฉริยะที่เคยเป็นขวัญใจนักพัฒนาเมื่อสิบปีก่อน กลับมาอีกครั้งในปี 2025 พร้อมกับการเปิดตัว Pebble Appstore ใหม่ที่เต็มไปด้วยแอปเก่าและใหม่จากชุมชนผู้พัฒนา และนาฬิการุ่นล่าสุด Pebble 2 Duo และ Pebble Time 2 ที่มาพร้อมฟีเจอร์ใหม่และการสนับสนุนจาก Rebble กลุ่มผู้รักษาไฟ Pebble ให้ลุกโชนต่อเนื่องตลอดเกือบสิบปีที่ผ่านมา

    Eric Migicovsky ผู้ก่อตั้ง Pebble ได้ประกาศข่าวดีนี้ผ่านบล็อกส่วนตัว โดยเล่าถึงความคืบหน้าในการผลิตนาฬิการุ่นใหม่ การพัฒนา Appstore และเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา รวมถึงความร่วมมือกับ Rebble ที่ช่วยให้ PebbleOS กลับมาโลดแล่นอีกครั้งในโลกโอเพนซอร์ส

    นอกจากนั้นยังมีการเปิดตัว SDK ที่อัปเดตใหม่ รองรับ Python 3 และ Cloud IDE ที่ให้คุณสร้างแอปได้ในเบราว์เซอร์ภายใน 2 นาที พร้อมฟีเจอร์ AI ที่ช่วยสร้างแอปอัตโนมัติ และแผนการพัฒนา SDK ที่จะรองรับเซ็นเซอร์ใหม่ๆ เช่น บารอมิเตอร์ ทัชสกรีน และลำโพง

    แม้จะมีความล่าช้าในการผลิตและข้อจำกัดบางประการ เช่น แอปเก่าบางตัวอาจไม่ทำงานได้เต็มที่ แต่ชุมชนผู้ใช้และนักพัฒนาก็ยังคงตื่นเต้นและพร้อมกลับมาสร้างสิ่งใหม่ๆ บนแพลตฟอร์มนี้อีกครั้ง

    สรุปเนื้อหาจากข่าว
    การกลับมาของ Pebble Appstore
    เปิดตัวใหม่บนเว็บไซต์ apps.rePebble.com
    รวมแอปเก่าและใหม่กว่า 2,000 แอป และ 10,000 หน้าปัดนาฬิกา
    เพิ่มฟีเจอร์แนะนำแอปคล้ายกัน และแชร์ลิงก์ผ่านโซเชียล

    ความร่วมมือกับ Rebble
    Rebble เป็นพันธมิตรหลักในการเปิด Appstore ใหม่
    ให้บริการ backend และ dev portal โดยไม่ต้องสมัครสมาชิก
    Core Devices สนับสนุนเงินทุนให้ Rebble โดยตรง

    การผลิตนาฬิการุ่นใหม่
    Pebble 2 Duo สีขาวผลิตแล้ว 2,960 เรือนในเดือนกันยายน
    Pebble Time 2 อยู่ในขั้นตอน DVT และคาดว่าจะผลิตจริงปลายธันวาคม
    รองรับการขยายหน้าจอแอปเก่าให้เต็มจอ PT2

    เครื่องมือสำหรับนักพัฒนา
    SDK อัปเดตจาก Python 2 เป็น Python 3
    Cloud IDE สร้างแอปในเบราว์เซอร์ได้ภายใน 2 นาที
    รองรับการสร้างแอปด้วย AI ผ่านคำสั่ง pebble new-project --ai
    รองรับการทดสอบบน emulator รุ่นใหม่
    แผนพัฒนา SDK รวมถึง API ใหม่และ JS SDK จาก Moddable

    ความเห็นจากชุมชน
    นักพัฒนาเก่ากลับมาสร้างแอปใหม่อีกครั้ง
    ผู้ใช้ตื่นเต้นกับการกลับมาของ Pebble และการสนับสนุนจาก Rebble
    มีข้อเสนอแนะให้เพิ่มระบบตรวจสอบแอปที่ยังใช้งานได้

    คำเตือนและข้อจำกัด
    แอปเก่าบางตัวอาจไม่ทำงานเนื่องจาก API ที่ล้าสมัยหรือหน้าตั้งค่าที่เสีย
    การผลิต Pebble Time 2 ล่าช้ากว่ากำหนด อาจส่งผลต่อการจัดส่ง
    แอปที่สร้างด้วย AI อาจมีคุณภาพไม่เสถียร หากผู้สร้างไม่มีความรู้ในการแก้ไข
    แอปมือถือใหม่ยังไม่เปิดซอร์ส ทำให้บางผู้ใช้กังวลเรื่องความเป็นส่วนตัว

    https://ericmigi.com/blog/re-introducing-the-pebble-appstore
    ⌚ “Pebble กลับมาอีกครั้ง! เปิดตัว Appstore ใหม่ พร้อมนาฬิการุ่นล่าสุดและเครื่องมือพัฒนาอัจฉริยะ” ลองจินตนาการว่าแบรนด์นาฬิกาอัจฉริยะที่เคยเป็นขวัญใจนักพัฒนาเมื่อสิบปีก่อน กลับมาอีกครั้งในปี 2025 พร้อมกับการเปิดตัว Pebble Appstore ใหม่ที่เต็มไปด้วยแอปเก่าและใหม่จากชุมชนผู้พัฒนา และนาฬิการุ่นล่าสุด Pebble 2 Duo และ Pebble Time 2 ที่มาพร้อมฟีเจอร์ใหม่และการสนับสนุนจาก Rebble กลุ่มผู้รักษาไฟ Pebble ให้ลุกโชนต่อเนื่องตลอดเกือบสิบปีที่ผ่านมา Eric Migicovsky ผู้ก่อตั้ง Pebble ได้ประกาศข่าวดีนี้ผ่านบล็อกส่วนตัว โดยเล่าถึงความคืบหน้าในการผลิตนาฬิการุ่นใหม่ การพัฒนา Appstore และเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา รวมถึงความร่วมมือกับ Rebble ที่ช่วยให้ PebbleOS กลับมาโลดแล่นอีกครั้งในโลกโอเพนซอร์ส นอกจากนั้นยังมีการเปิดตัว SDK ที่อัปเดตใหม่ รองรับ Python 3 และ Cloud IDE ที่ให้คุณสร้างแอปได้ในเบราว์เซอร์ภายใน 2 นาที พร้อมฟีเจอร์ AI ที่ช่วยสร้างแอปอัตโนมัติ และแผนการพัฒนา SDK ที่จะรองรับเซ็นเซอร์ใหม่ๆ เช่น บารอมิเตอร์ ทัชสกรีน และลำโพง แม้จะมีความล่าช้าในการผลิตและข้อจำกัดบางประการ เช่น แอปเก่าบางตัวอาจไม่ทำงานได้เต็มที่ แต่ชุมชนผู้ใช้และนักพัฒนาก็ยังคงตื่นเต้นและพร้อมกลับมาสร้างสิ่งใหม่ๆ บนแพลตฟอร์มนี้อีกครั้ง สรุปเนื้อหาจากข่าว ✅ การกลับมาของ Pebble Appstore ➡️ เปิดตัวใหม่บนเว็บไซต์ apps.rePebble.com ➡️ รวมแอปเก่าและใหม่กว่า 2,000 แอป และ 10,000 หน้าปัดนาฬิกา ➡️ เพิ่มฟีเจอร์แนะนำแอปคล้ายกัน และแชร์ลิงก์ผ่านโซเชียล ✅ ความร่วมมือกับ Rebble ➡️ Rebble เป็นพันธมิตรหลักในการเปิด Appstore ใหม่ ➡️ ให้บริการ backend และ dev portal โดยไม่ต้องสมัครสมาชิก ➡️ Core Devices สนับสนุนเงินทุนให้ Rebble โดยตรง ✅ การผลิตนาฬิการุ่นใหม่ ➡️ Pebble 2 Duo สีขาวผลิตแล้ว 2,960 เรือนในเดือนกันยายน ➡️ Pebble Time 2 อยู่ในขั้นตอน DVT และคาดว่าจะผลิตจริงปลายธันวาคม ➡️ รองรับการขยายหน้าจอแอปเก่าให้เต็มจอ PT2 ✅ เครื่องมือสำหรับนักพัฒนา ➡️ SDK อัปเดตจาก Python 2 เป็น Python 3 ➡️ Cloud IDE สร้างแอปในเบราว์เซอร์ได้ภายใน 2 นาที ➡️ รองรับการสร้างแอปด้วย AI ผ่านคำสั่ง pebble new-project --ai ➡️ รองรับการทดสอบบน emulator รุ่นใหม่ ➡️ แผนพัฒนา SDK รวมถึง API ใหม่และ JS SDK จาก Moddable ✅ ความเห็นจากชุมชน ➡️ นักพัฒนาเก่ากลับมาสร้างแอปใหม่อีกครั้ง ➡️ ผู้ใช้ตื่นเต้นกับการกลับมาของ Pebble และการสนับสนุนจาก Rebble ➡️ มีข้อเสนอแนะให้เพิ่มระบบตรวจสอบแอปที่ยังใช้งานได้ ‼️ คำเตือนและข้อจำกัด ⛔ แอปเก่าบางตัวอาจไม่ทำงานเนื่องจาก API ที่ล้าสมัยหรือหน้าตั้งค่าที่เสีย ⛔ การผลิต Pebble Time 2 ล่าช้ากว่ากำหนด อาจส่งผลต่อการจัดส่ง ⛔ แอปที่สร้างด้วย AI อาจมีคุณภาพไม่เสถียร หากผู้สร้างไม่มีความรู้ในการแก้ไข ⛔ แอปมือถือใหม่ยังไม่เปิดซอร์ส ทำให้บางผู้ใช้กังวลเรื่องความเป็นส่วนตัว https://ericmigi.com/blog/re-introducing-the-pebble-appstore
    ERICMIGI.COM
    (re)Introducing the Pebble Appstore
    (re)Introducing the Pebble Appstore
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 60 มุมมอง 0 รีวิว
  • “Album Cards — พลิกโฉมการฟังเพลงให้ลูกชาย ด้วยการ์ดอัลบั้ม NFC สุดสร้างสรรค์”

    ลองนึกภาพการฟังเพลงที่ไม่ใช่แค่กดเล่นจากมือถือหรือลำโพงอัจฉริยะ แต่เป็นการ “เลือก” เพลงจากการ์ดอัลบั้มที่จับต้องได้ เหมือนสมัยที่เรานั่งเลือกซีดีบนพื้นห้อง — นั่นคือสิ่งที่ Jordan Fulghum พยายามสร้างขึ้นใหม่ให้กับลูกชายวัย 10 ขวบของเขา

    Jordan เล่าว่าในวัยเด็ก เขาเคยใช้เงินทั้งหมดซื้อซีดีเพลง และหลงใหลกับการอ่านเนื้อเพลงจากปกซีดี แต่ลูกชายของเขาเติบโตมาในยุคที่เพลงเป็นสิ่งไร้รูปแบบ ไหลผ่านลำโพงอัจฉริยะและเพลย์ลิสต์อัตโนมัติ เขาจึงคิดค้น “Album Cards” — การ์ดสะสมที่มีภาพปกอัลบั้ม พร้อมแท็ก NFC ที่สามารถแตะเพื่อเล่นเพลงจากเซิร์ฟเวอร์ Plex ส่วนตัวได้ทันที

    เขาใช้เทคโนโลยี AI เพื่อขยายภาพปกอัลบั้มให้พอดีกับขนาดการ์ดที่เป็นสัดส่วน 2.5:3.5 นิ้ว ซึ่งต่างจากภาพปกอัลบั้มที่เป็นสี่เหลี่ยมจัตุรัส และใช้ PlexAmp ในการเขียนลิงก์เพลงลงในแท็ก NFC ได้อย่างง่ายดาย

    ผลลัพธ์คือ ลูกชายของเขาเลือกฟังเพลงอย่างตั้งใจมากขึ้น เหมือนเล่นโปเกมอนการ์ด แต่แทนที่จะเป็นสัตว์ประหลาด กลับเป็นเพลงที่พ่ออยากให้ฟัง และเพลงที่เขาอยากค้นพบด้วยตัวเอง

    แนวคิดเบื้องหลัง Album Cards
    สร้างประสบการณ์ฟังเพลงแบบจับต้องได้ให้ลูกชายวัย 10 ขวบ
    เปรียบเทียบกับการเลือกซีดีในวัยเด็กของผู้เขียน
    แก้ปัญหาการฟังเพลงแบบไร้รูปแบบในยุคปัจจุบัน

    วิธีการสร้าง Album Cards
    ใช้ภาพปกอัลบั้มจาก Google และขยายด้วย AI ให้พอดีกับขนาดการ์ด
    ใช้ Canva และเทมเพลต PDF ในการออกแบบ
    พิมพ์ลงบนกระดาษสติกเกอร์หรือกระดาษแข็ง แล้วติดแท็ก NFC

    การใช้งาน NFC กับ PlexAmp
    PlexAmp รองรับการเขียนลิงก์เพลงลง NFC โดยตรง
    แตะการ์ดเพื่อเล่นเพลงจากเซิร์ฟเวอร์ Plex ส่วนตัว
    ไม่ต้องใช้หน้าจอหรือแอปมือถือในการเล่นเพลง

    ผลลัพธ์ที่ได้
    ลูกชายเลือกฟังเพลงอย่างตั้งใจมากขึ้น
    การ์ดกลายเป็นของสะสมที่สามารถแลกเปลี่ยนได้
    สร้างความผูกพันกับเพลงในระดับอัลบั้ม ไม่ใช่แค่เพลงเดี่ยว

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    NFC (Near Field Communication) เป็นเทคโนโลยีไร้สายระยะสั้นที่ใช้ในบัตรโดยสาร, การชำระเงิน และอุปกรณ์อัจฉริยะ
    Plex เป็นระบบจัดการสื่อที่สามารถสตรีมไฟล์จากเซิร์ฟเวอร์ส่วนตัวได้
    AI diffusion model ใช้ในการสร้างภาพต่อเติมจากต้นฉบับ โดยรักษาสไตล์เดิมไว้

    https://fulghum.io/album-cards
    ♦️ “Album Cards — พลิกโฉมการฟังเพลงให้ลูกชาย ด้วยการ์ดอัลบั้ม NFC สุดสร้างสรรค์” ลองนึกภาพการฟังเพลงที่ไม่ใช่แค่กดเล่นจากมือถือหรือลำโพงอัจฉริยะ แต่เป็นการ “เลือก” เพลงจากการ์ดอัลบั้มที่จับต้องได้ เหมือนสมัยที่เรานั่งเลือกซีดีบนพื้นห้อง — นั่นคือสิ่งที่ Jordan Fulghum พยายามสร้างขึ้นใหม่ให้กับลูกชายวัย 10 ขวบของเขา Jordan เล่าว่าในวัยเด็ก เขาเคยใช้เงินทั้งหมดซื้อซีดีเพลง และหลงใหลกับการอ่านเนื้อเพลงจากปกซีดี แต่ลูกชายของเขาเติบโตมาในยุคที่เพลงเป็นสิ่งไร้รูปแบบ ไหลผ่านลำโพงอัจฉริยะและเพลย์ลิสต์อัตโนมัติ เขาจึงคิดค้น “Album Cards” — การ์ดสะสมที่มีภาพปกอัลบั้ม พร้อมแท็ก NFC ที่สามารถแตะเพื่อเล่นเพลงจากเซิร์ฟเวอร์ Plex ส่วนตัวได้ทันที เขาใช้เทคโนโลยี AI เพื่อขยายภาพปกอัลบั้มให้พอดีกับขนาดการ์ดที่เป็นสัดส่วน 2.5:3.5 นิ้ว ซึ่งต่างจากภาพปกอัลบั้มที่เป็นสี่เหลี่ยมจัตุรัส และใช้ PlexAmp ในการเขียนลิงก์เพลงลงในแท็ก NFC ได้อย่างง่ายดาย ผลลัพธ์คือ ลูกชายของเขาเลือกฟังเพลงอย่างตั้งใจมากขึ้น เหมือนเล่นโปเกมอนการ์ด แต่แทนที่จะเป็นสัตว์ประหลาด กลับเป็นเพลงที่พ่ออยากให้ฟัง และเพลงที่เขาอยากค้นพบด้วยตัวเอง ✅ แนวคิดเบื้องหลัง Album Cards ➡️ สร้างประสบการณ์ฟังเพลงแบบจับต้องได้ให้ลูกชายวัย 10 ขวบ ➡️ เปรียบเทียบกับการเลือกซีดีในวัยเด็กของผู้เขียน ➡️ แก้ปัญหาการฟังเพลงแบบไร้รูปแบบในยุคปัจจุบัน ✅ วิธีการสร้าง Album Cards ➡️ ใช้ภาพปกอัลบั้มจาก Google และขยายด้วย AI ให้พอดีกับขนาดการ์ด ➡️ ใช้ Canva และเทมเพลต PDF ในการออกแบบ ➡️ พิมพ์ลงบนกระดาษสติกเกอร์หรือกระดาษแข็ง แล้วติดแท็ก NFC ✅ การใช้งาน NFC กับ PlexAmp ➡️ PlexAmp รองรับการเขียนลิงก์เพลงลง NFC โดยตรง ➡️ แตะการ์ดเพื่อเล่นเพลงจากเซิร์ฟเวอร์ Plex ส่วนตัว ➡️ ไม่ต้องใช้หน้าจอหรือแอปมือถือในการเล่นเพลง ✅ ผลลัพธ์ที่ได้ ➡️ ลูกชายเลือกฟังเพลงอย่างตั้งใจมากขึ้น ➡️ การ์ดกลายเป็นของสะสมที่สามารถแลกเปลี่ยนได้ ➡️ สร้างความผูกพันกับเพลงในระดับอัลบั้ม ไม่ใช่แค่เพลงเดี่ยว ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ NFC (Near Field Communication) เป็นเทคโนโลยีไร้สายระยะสั้นที่ใช้ในบัตรโดยสาร, การชำระเงิน และอุปกรณ์อัจฉริยะ ➡️ Plex เป็นระบบจัดการสื่อที่สามารถสตรีมไฟล์จากเซิร์ฟเวอร์ส่วนตัวได้ ➡️ AI diffusion model ใช้ในการสร้างภาพต่อเติมจากต้นฉบับ โดยรักษาสไตล์เดิมไว้ https://fulghum.io/album-cards
    FULGHUM.IO
    Album Cards: Rebuilding the Joy of Music Discovery for My 10-Year-Old
    What's the modern equivalent of flipping through CDs? Physical album cards with NFC tags that bring back the tactile joy of music discovery.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 65 มุมมอง 0 รีวิว
  • “Datastar — เฟรมเวิร์กใหม่ที่พลิกโฉมการสร้างเว็บแบบเรียลไทม์ ด้วยไฟล์เดียวและไม่ต้องใช้ JavaScript”

    ลองนึกภาพว่าคุณสามารถสร้างเว็บแอปแบบเรียลไทม์ที่ตอบสนองไว ใช้งานง่าย และไม่ต้องพึ่งพา JavaScript ฝั่งผู้ใช้เลย — นั่นคือสิ่งที่ Datastar เสนอให้กับนักพัฒนาในยุคที่หลายคนเริ่มเบื่อกับความซับซ้อนของ SPA (Single Page Application)

    Datastar เป็นเฟรมเวิร์กน้ำหนักเบาเพียง 10.75 KiB ที่ช่วยให้คุณสร้างเว็บตั้งแต่หน้าเว็บธรรมดาไปจนถึงแอปแบบ collaborative ที่ทำงานแบบเรียลไทม์ โดยใช้แนวคิด “hypermedia-driven frontend” ซึ่งหมายถึงการควบคุม DOM และ state จากฝั่ง backend ผ่าน HTML attributes เช่น data-on-click="@get('/endpoint')" โดยไม่ต้องเขียน JavaScript ฝั่งผู้ใช้เลย

    เฟรมเวิร์กนี้รองรับการส่งข้อมูลแบบ HTML ปกติและแบบ event-stream (SSE) ทำให้สามารถอัปเดต DOM แบบเรียลไทม์ได้ง่าย และยังสามารถใช้ backend ภาษาใดก็ได้ เช่น Go, Python, Rust หรือ Node.js โดยมี SDK รองรับ

    นักพัฒนาหลายคนที่เคยใช้ React, htmx หรือ Alpine.js ต่างพูดเป็นเสียงเดียวกันว่า Datastar ช่วยลดความซับซ้อนของ frontend ได้อย่างมาก และทำให้พวกเขากลับมาโฟกัสกับการแก้ปัญหาทางธุรกิจแทนที่จะต้องมานั่งจัดการกับ state และ virtual DOM

    จุดเด่นของ Datastar
    เป็นเฟรมเวิร์กน้ำหนักเบาเพียง 10.75 KiB
    รองรับการสร้างเว็บแบบเรียลไทม์โดยไม่ต้องใช้ JavaScript ฝั่งผู้ใช้
    ใช้แนวคิด hypermedia-driven frontend ควบคุม DOM ผ่าน HTML attributes

    การทำงานแบบเรียลไทม์
    รองรับการส่งข้อมูลแบบ text/html และ text/event-stream (SSE)
    สามารถอัปเดต DOM จาก backend ได้ทันที
    ใช้คำสั่งเช่น PatchElements() เพื่อเปลี่ยนแปลง DOM แบบสดๆ

    ความยืดหยุ่นของ backend
    สามารถใช้ภาษาใดก็ได้ในการเขียน backend เช่น Go, Python, Rust
    มี SDK รองรับหลายภาษา
    ไม่จำกัดเทคโนโลยีฝั่งเซิร์ฟเวอร์

    ความเห็นจากนักพัฒนา
    ลดความซับซ้อนจาก SPA และ virtual DOM
    ใช้งานง่ายกว่า htmx หรือ Alpine.js
    เหมาะกับแอปที่ต้องการความเร็วและความเสถียร

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    SSE (Server-Sent Events) เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ส่งข้อมูลจากเซิร์ฟเวอร์ไปยัง client แบบต่อเนื่อง โดยไม่ต้องเปิด WebSocket
    Hypermedia-driven frontend เป็นแนวคิดที่ใช้ข้อมูลจาก backend ควบคุม UI โดยตรง ผ่าน HTML attributes
    การไม่ใช้ JavaScript ฝั่งผู้ใช้ช่วยลดปัญหาเรื่อง bundle size, security และ performance

    https://data-star.dev/
    ⭐ “Datastar — เฟรมเวิร์กใหม่ที่พลิกโฉมการสร้างเว็บแบบเรียลไทม์ ด้วยไฟล์เดียวและไม่ต้องใช้ JavaScript” ลองนึกภาพว่าคุณสามารถสร้างเว็บแอปแบบเรียลไทม์ที่ตอบสนองไว ใช้งานง่าย และไม่ต้องพึ่งพา JavaScript ฝั่งผู้ใช้เลย — นั่นคือสิ่งที่ Datastar เสนอให้กับนักพัฒนาในยุคที่หลายคนเริ่มเบื่อกับความซับซ้อนของ SPA (Single Page Application) Datastar เป็นเฟรมเวิร์กน้ำหนักเบาเพียง 10.75 KiB ที่ช่วยให้คุณสร้างเว็บตั้งแต่หน้าเว็บธรรมดาไปจนถึงแอปแบบ collaborative ที่ทำงานแบบเรียลไทม์ โดยใช้แนวคิด “hypermedia-driven frontend” ซึ่งหมายถึงการควบคุม DOM และ state จากฝั่ง backend ผ่าน HTML attributes เช่น data-on-click="@get('/endpoint')" โดยไม่ต้องเขียน JavaScript ฝั่งผู้ใช้เลย เฟรมเวิร์กนี้รองรับการส่งข้อมูลแบบ HTML ปกติและแบบ event-stream (SSE) ทำให้สามารถอัปเดต DOM แบบเรียลไทม์ได้ง่าย และยังสามารถใช้ backend ภาษาใดก็ได้ เช่น Go, Python, Rust หรือ Node.js โดยมี SDK รองรับ นักพัฒนาหลายคนที่เคยใช้ React, htmx หรือ Alpine.js ต่างพูดเป็นเสียงเดียวกันว่า Datastar ช่วยลดความซับซ้อนของ frontend ได้อย่างมาก และทำให้พวกเขากลับมาโฟกัสกับการแก้ปัญหาทางธุรกิจแทนที่จะต้องมานั่งจัดการกับ state และ virtual DOM ✅ จุดเด่นของ Datastar ➡️ เป็นเฟรมเวิร์กน้ำหนักเบาเพียง 10.75 KiB ➡️ รองรับการสร้างเว็บแบบเรียลไทม์โดยไม่ต้องใช้ JavaScript ฝั่งผู้ใช้ ➡️ ใช้แนวคิด hypermedia-driven frontend ควบคุม DOM ผ่าน HTML attributes ✅ การทำงานแบบเรียลไทม์ ➡️ รองรับการส่งข้อมูลแบบ text/html และ text/event-stream (SSE) ➡️ สามารถอัปเดต DOM จาก backend ได้ทันที ➡️ ใช้คำสั่งเช่น PatchElements() เพื่อเปลี่ยนแปลง DOM แบบสดๆ ✅ ความยืดหยุ่นของ backend ➡️ สามารถใช้ภาษาใดก็ได้ในการเขียน backend เช่น Go, Python, Rust ➡️ มี SDK รองรับหลายภาษา ➡️ ไม่จำกัดเทคโนโลยีฝั่งเซิร์ฟเวอร์ ✅ ความเห็นจากนักพัฒนา ➡️ ลดความซับซ้อนจาก SPA และ virtual DOM ➡️ ใช้งานง่ายกว่า htmx หรือ Alpine.js ➡️ เหมาะกับแอปที่ต้องการความเร็วและความเสถียร ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ SSE (Server-Sent Events) เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ส่งข้อมูลจากเซิร์ฟเวอร์ไปยัง client แบบต่อเนื่อง โดยไม่ต้องเปิด WebSocket ➡️ Hypermedia-driven frontend เป็นแนวคิดที่ใช้ข้อมูลจาก backend ควบคุม UI โดยตรง ผ่าน HTML attributes ➡️ การไม่ใช้ JavaScript ฝั่งผู้ใช้ช่วยลดปัญหาเรื่อง bundle size, security และ performance https://data-star.dev/
    DATA-STAR.DEV
    Datastar
    The hypermedia framework.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 77 มุมมอง 0 รีวิว
  • 🛜 “Wireguard FPGA — ปฏิวัติความปลอดภัยเครือข่ายด้วยฮาร์ดแวร์โอเพนซอร์สราคาประหยัด”

    ในยุคที่ความปลอดภัยของข้อมูลกลายเป็นเรื่องสำคัญระดับโลก การเชื่อมต่อเครือข่ายผ่าน VPN กลายเป็นสิ่งจำเป็น แต่โซลูชันแบบเดิมอย่าง OpenVPN หรือ IPSec เริ่มล้าหลัง ทั้งในด้านประสิทธิภาพและความซับซ้อนในการจัดการ นี่คือจุดเริ่มต้นของโครงการ “Wireguard FPGA” ที่มุ่งสร้างระบบ VPN แบบฮาร์ดแวร์เต็มรูปแบบ ด้วยความเร็วระดับสายไฟ (wire-speed) บน FPGA ราคาประหยัด พร้อมเปิดซอร์สให้ทุกคนเข้าถึงได้

    โครงการนี้ใช้ Artix-7 FPGA ซึ่งรองรับเครื่องมือโอเพนซอร์ส และเขียนโค้ดทั้งหมดด้วย Verilog/SystemVerilog โดยไม่พึ่งพา IP แบบปิดหรือเครื่องมือเชิงพาณิชย์ จุดเด่นคือการออกแบบระบบให้ทำงานแบบ self-contained ไม่ต้องพึ่งพา PC host และสามารถจัดการการเข้ารหัสแบบ ChaCha20-Poly1305 ได้ในระดับฮาร์ดแวร์

    ทีมงานเบื้องหลังเคยมีส่วนร่วมในโครงการ Blackwire ซึ่งเป็นฮาร์ดแวร์ VPN ความเร็ว 100Gbps แต่มีข้อจำกัดด้านราคาและเครื่องมือที่ใช้ ทำให้ Wireguard FPGA ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อให้ทุกคนเข้าถึงได้ง่ายขึ้น โดยมีแผนพัฒนาเป็นหลายเฟส ตั้งแต่การสร้างต้นแบบ ไปจนถึงการทดสอบจริง และการเพิ่มฟีเจอร์ควบคุมการไหลของข้อมูล


    เป้าหมายของโครงการ Wireguard FPGA
    สร้างระบบ VPN แบบฮาร์ดแวร์ที่เร็วระดับสายไฟ
    ใช้ Artix-7 FPGA ราคาประหยัดและเครื่องมือโอเพนซอร์ส
    เขียนโค้ดด้วย Verilog/SystemVerilog ทั้งหมด

    ความแตกต่างจากโครงการ Blackwire
    Blackwire ใช้ Alveo U50 ที่มีราคาสูงและเครื่องมือ Vivado แบบปิด
    Wireguard FPGA ไม่พึ่งพา PC host และใช้โค้ดที่เข้าถึงได้ง่าย
    Blackwire เปิดซอร์สเพราะปัญหาทางการเงิน ไม่ใช่เจตนาเดิม

    สถาปัตยกรรมระบบ
    แบ่งเป็น Control Plane (ซอฟต์แวร์บน RISC-V CPU) และ Data Plane (ฮาร์ดแวร์เข้ารหัส)
    ใช้ CSR-based HAL ในการเชื่อมต่อระหว่างสองส่วน
    รองรับการเข้ารหัส/ถอดรหัสด้วย ChaCha20-Poly1305 ในฮาร์ดแวร์

    การพัฒนาแบบหลายเฟส
    Phase 1: สร้างต้นแบบและทดสอบพื้นฐาน
    Phase 2: สร้าง datapath และรวม IP เข้าด้วยกัน
    Phase 3: พัฒนาเฟิร์มแวร์ควบคุมบน RISC-V
    Phase 4: จัดการ VPN tunnel แบบครบวงจร
    Phase 5: ทดสอบจริงและพอร์ตไปยัง OpenXC7
    Phase 6: เพิ่มโมดูลควบคุมการไหลของข้อมูล

    เครื่องมือและเทคโนโลยีที่ใช้
    ใช้ Verilator, cocoTB, VProc ISS ในการจำลอง
    ใช้ IP จากโครงการอื่น เช่น Corundum, Cookie Cutter SOC
    ใช้ระบบ co-simulation HAL ที่สร้างจาก SystemRDL

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    ChaCha20-Poly1305 เป็นอัลกอริธึม AEAD ที่ใช้ใน Wireguard ตาม RFC7539
    Curve25519 ใช้สำหรับแลกเปลี่ยนคีย์แบบ ECDH
    OpenXC7 เป็นเครื่องมือโอเพนซอร์สสำหรับ FPGA ตระกูล Xilinx Series7

    ข้อควรระวังและความท้าทาย
    Artix-7 ไม่รองรับ High-Performance I/O ทำให้จำกัดความเร็วที่ 600MHz
    เครื่องมือโอเพนซอร์สยังไม่สมบูรณ์ อาจมีปัญหา timing closure และ routing
    การจำลองระบบขนาดใหญ่ต้องใช้ทรัพยากรสูงและอาจไม่เหมาะกับทุกคน
    การพอร์ตไปยัง OpenXC7 ยังมีปัญหา crash และไม่มี timing-driven STA

    https://github.com/chili-chips-ba/wireguard-fpga
    🛜 “Wireguard FPGA — ปฏิวัติความปลอดภัยเครือข่ายด้วยฮาร์ดแวร์โอเพนซอร์สราคาประหยัด” ในยุคที่ความปลอดภัยของข้อมูลกลายเป็นเรื่องสำคัญระดับโลก การเชื่อมต่อเครือข่ายผ่าน VPN กลายเป็นสิ่งจำเป็น แต่โซลูชันแบบเดิมอย่าง OpenVPN หรือ IPSec เริ่มล้าหลัง ทั้งในด้านประสิทธิภาพและความซับซ้อนในการจัดการ นี่คือจุดเริ่มต้นของโครงการ “Wireguard FPGA” ที่มุ่งสร้างระบบ VPN แบบฮาร์ดแวร์เต็มรูปแบบ ด้วยความเร็วระดับสายไฟ (wire-speed) บน FPGA ราคาประหยัด พร้อมเปิดซอร์สให้ทุกคนเข้าถึงได้ โครงการนี้ใช้ Artix-7 FPGA ซึ่งรองรับเครื่องมือโอเพนซอร์ส และเขียนโค้ดทั้งหมดด้วย Verilog/SystemVerilog โดยไม่พึ่งพา IP แบบปิดหรือเครื่องมือเชิงพาณิชย์ จุดเด่นคือการออกแบบระบบให้ทำงานแบบ self-contained ไม่ต้องพึ่งพา PC host และสามารถจัดการการเข้ารหัสแบบ ChaCha20-Poly1305 ได้ในระดับฮาร์ดแวร์ ทีมงานเบื้องหลังเคยมีส่วนร่วมในโครงการ Blackwire ซึ่งเป็นฮาร์ดแวร์ VPN ความเร็ว 100Gbps แต่มีข้อจำกัดด้านราคาและเครื่องมือที่ใช้ ทำให้ Wireguard FPGA ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อให้ทุกคนเข้าถึงได้ง่ายขึ้น โดยมีแผนพัฒนาเป็นหลายเฟส ตั้งแต่การสร้างต้นแบบ ไปจนถึงการทดสอบจริง และการเพิ่มฟีเจอร์ควบคุมการไหลของข้อมูล ✅ เป้าหมายของโครงการ Wireguard FPGA ➡️ สร้างระบบ VPN แบบฮาร์ดแวร์ที่เร็วระดับสายไฟ ➡️ ใช้ Artix-7 FPGA ราคาประหยัดและเครื่องมือโอเพนซอร์ส ➡️ เขียนโค้ดด้วย Verilog/SystemVerilog ทั้งหมด ✅ ความแตกต่างจากโครงการ Blackwire ➡️ Blackwire ใช้ Alveo U50 ที่มีราคาสูงและเครื่องมือ Vivado แบบปิด ➡️ Wireguard FPGA ไม่พึ่งพา PC host และใช้โค้ดที่เข้าถึงได้ง่าย ➡️ Blackwire เปิดซอร์สเพราะปัญหาทางการเงิน ไม่ใช่เจตนาเดิม ✅ สถาปัตยกรรมระบบ ➡️ แบ่งเป็น Control Plane (ซอฟต์แวร์บน RISC-V CPU) และ Data Plane (ฮาร์ดแวร์เข้ารหัส) ➡️ ใช้ CSR-based HAL ในการเชื่อมต่อระหว่างสองส่วน ➡️ รองรับการเข้ารหัส/ถอดรหัสด้วย ChaCha20-Poly1305 ในฮาร์ดแวร์ ✅ การพัฒนาแบบหลายเฟส ➡️ Phase 1: สร้างต้นแบบและทดสอบพื้นฐาน ➡️ Phase 2: สร้าง datapath และรวม IP เข้าด้วยกัน ➡️ Phase 3: พัฒนาเฟิร์มแวร์ควบคุมบน RISC-V ➡️ Phase 4: จัดการ VPN tunnel แบบครบวงจร ➡️ Phase 5: ทดสอบจริงและพอร์ตไปยัง OpenXC7 ➡️ Phase 6: เพิ่มโมดูลควบคุมการไหลของข้อมูล ✅ เครื่องมือและเทคโนโลยีที่ใช้ ➡️ ใช้ Verilator, cocoTB, VProc ISS ในการจำลอง ➡️ ใช้ IP จากโครงการอื่น เช่น Corundum, Cookie Cutter SOC ➡️ ใช้ระบบ co-simulation HAL ที่สร้างจาก SystemRDL ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ ChaCha20-Poly1305 เป็นอัลกอริธึม AEAD ที่ใช้ใน Wireguard ตาม RFC7539 ➡️ Curve25519 ใช้สำหรับแลกเปลี่ยนคีย์แบบ ECDH ➡️ OpenXC7 เป็นเครื่องมือโอเพนซอร์สสำหรับ FPGA ตระกูล Xilinx Series7 ‼️ ข้อควรระวังและความท้าทาย ⛔ Artix-7 ไม่รองรับ High-Performance I/O ทำให้จำกัดความเร็วที่ 600MHz ⛔ เครื่องมือโอเพนซอร์สยังไม่สมบูรณ์ อาจมีปัญหา timing closure และ routing ⛔ การจำลองระบบขนาดใหญ่ต้องใช้ทรัพยากรสูงและอาจไม่เหมาะกับทุกคน ⛔ การพอร์ตไปยัง OpenXC7 ยังมีปัญหา crash และไม่มี timing-driven STA https://github.com/chili-chips-ba/wireguard-fpga
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 78 มุมมอง 0 รีวิว
  • “REFRAG — งานวิจัยแรกของ Meta Superintelligence ที่พลิกโฉม RAG ให้เร็วขึ้น 30 เท่า”

    ลองจินตนาการว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) สามารถตอบคำถามจากฐานข้อมูลได้เร็วขึ้นกว่าเดิมถึง 30 เท่า โดยไม่ต้องเสียความแม่นยำ — นั่นคือสิ่งที่ Meta Superintelligence (MSI) นำเสนอในงานวิจัยแรกของพวกเขา “REFRAG” ซึ่งเป็นการปรับปรุงกระบวนการ Retrieval-Augmented Generation (RAG) ให้มีประสิทธิภาพสูงขึ้นอย่างน่าทึ่ง

    แทนที่จะส่งข้อมูลทั้งหมดจากเอกสารที่ค้นมาให้ LLM ประมวลผล REFRAG ใช้เทคนิคใหม่ที่แปลงข้อมูลเหล่านั้นเป็น “chunk embeddings” ซึ่งเป็นเวกเตอร์ที่ LLM เข้าใจได้โดยตรง และใช้ policy network ที่ฝึกด้วย reinforcement learning เพื่อเลือกบางส่วนที่ควรขยายกลับเป็น token เต็มรูปแบบภายใต้ข้อจำกัดด้านงบประมาณ

    ผลลัพธ์คือ ลดการใช้ KV cache และ attention cost ได้อย่างมาก ทำให้ latency ต่ำลงและ throughput สูงขึ้น โดยยังคงความแม่นยำของผลลัพธ์ไว้ได้

    จุดเด่นของ REFRAG

    ปรับปรุงกระบวนการ RAG โดยใช้ chunk embeddings แทน token เต็ม
    ใช้ policy network เพื่อเลือกบางส่วนที่ควรขยายกลับเป็น token
    ลด latency และเพิ่ม throughput โดยไม่ลดความแม่นยำ

    วิธีการทำงาน
    เอกสารถูกแบ่งเป็น chunk (~128 token) และแปลงเป็น embeddings
    embeddings ถูกส่งเข้า LLM โดยตรง พร้อมกับบาง chunk ที่ถูกขยายเป็น token
    policy network ตัดสินใจเลือก chunk ที่ควรขยาย โดยใช้ RL objective

    ผลกระทบเชิงธุรกิจ
    ลดต้นทุน inference และเพิ่มความเร็วตอบกลับ
    เหมาะกับแอปพลิเคชันที่ใช้ RAG เช่น customer support, summarization, vertical agents
    เพิ่มจำนวน query ต่อ GPU และลดค่าใช้จ่ายโครงสร้างพื้นฐาน

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    RAG คือการใช้การค้นคืนข้อมูลร่วมกับการสร้างข้อความจาก LLM
    ChaCha20-Poly1305 เป็นอัลกอริธึมเข้ารหัสที่ใช้ใน Wireguard และบางระบบ AI
    RL (Reinforcement Learning) ช่วยให้ policy network ตัดสินใจได้ดีขึ้นภายใต้ข้อจำกัด

    ข้อควรระวังและข้อจำกัด
    ต้องฝึก encoder และ projection ให้ LLM เข้าใจ embeddings
    การฝึก policy network ด้วย RL เพิ่มความซับซ้อนในการพัฒนา
    การบีบอัดมากเกินไปอาจลดคุณภาพของผลลัพธ์
    embeddings ที่ precompute เหมาะกับข้อมูลคงที่ ไม่เหมาะกับข้อมูลที่เปลี่ยนบ่อย
    งานบางประเภท เช่น กฎหมายหรือการแพทย์ อาจต้องใช้ token เต็มเพื่อความแม่นยำ

    https://paddedinputs.substack.com/p/meta-superintelligences-surprising
    🧪 “REFRAG — งานวิจัยแรกของ Meta Superintelligence ที่พลิกโฉม RAG ให้เร็วขึ้น 30 เท่า” ลองจินตนาการว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) สามารถตอบคำถามจากฐานข้อมูลได้เร็วขึ้นกว่าเดิมถึง 30 เท่า โดยไม่ต้องเสียความแม่นยำ — นั่นคือสิ่งที่ Meta Superintelligence (MSI) นำเสนอในงานวิจัยแรกของพวกเขา “REFRAG” ซึ่งเป็นการปรับปรุงกระบวนการ Retrieval-Augmented Generation (RAG) ให้มีประสิทธิภาพสูงขึ้นอย่างน่าทึ่ง แทนที่จะส่งข้อมูลทั้งหมดจากเอกสารที่ค้นมาให้ LLM ประมวลผล REFRAG ใช้เทคนิคใหม่ที่แปลงข้อมูลเหล่านั้นเป็น “chunk embeddings” ซึ่งเป็นเวกเตอร์ที่ LLM เข้าใจได้โดยตรง และใช้ policy network ที่ฝึกด้วย reinforcement learning เพื่อเลือกบางส่วนที่ควรขยายกลับเป็น token เต็มรูปแบบภายใต้ข้อจำกัดด้านงบประมาณ ผลลัพธ์คือ ลดการใช้ KV cache และ attention cost ได้อย่างมาก ทำให้ latency ต่ำลงและ throughput สูงขึ้น โดยยังคงความแม่นยำของผลลัพธ์ไว้ได้ ✅ จุดเด่นของ REFRAG ➡️ ปรับปรุงกระบวนการ RAG โดยใช้ chunk embeddings แทน token เต็ม ➡️ ใช้ policy network เพื่อเลือกบางส่วนที่ควรขยายกลับเป็น token ➡️ ลด latency และเพิ่ม throughput โดยไม่ลดความแม่นยำ ✅ วิธีการทำงาน ➡️ เอกสารถูกแบ่งเป็น chunk (~128 token) และแปลงเป็น embeddings ➡️ embeddings ถูกส่งเข้า LLM โดยตรง พร้อมกับบาง chunk ที่ถูกขยายเป็น token ➡️ policy network ตัดสินใจเลือก chunk ที่ควรขยาย โดยใช้ RL objective ✅ ผลกระทบเชิงธุรกิจ ➡️ ลดต้นทุน inference และเพิ่มความเร็วตอบกลับ ➡️ เหมาะกับแอปพลิเคชันที่ใช้ RAG เช่น customer support, summarization, vertical agents ➡️ เพิ่มจำนวน query ต่อ GPU และลดค่าใช้จ่ายโครงสร้างพื้นฐาน ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ RAG คือการใช้การค้นคืนข้อมูลร่วมกับการสร้างข้อความจาก LLM ➡️ ChaCha20-Poly1305 เป็นอัลกอริธึมเข้ารหัสที่ใช้ใน Wireguard และบางระบบ AI ➡️ RL (Reinforcement Learning) ช่วยให้ policy network ตัดสินใจได้ดีขึ้นภายใต้ข้อจำกัด ‼️ ข้อควรระวังและข้อจำกัด ⛔ ต้องฝึก encoder และ projection ให้ LLM เข้าใจ embeddings ⛔ การฝึก policy network ด้วย RL เพิ่มความซับซ้อนในการพัฒนา ⛔ การบีบอัดมากเกินไปอาจลดคุณภาพของผลลัพธ์ ⛔ embeddings ที่ precompute เหมาะกับข้อมูลคงที่ ไม่เหมาะกับข้อมูลที่เปลี่ยนบ่อย ⛔ งานบางประเภท เช่น กฎหมายหรือการแพทย์ อาจต้องใช้ token เต็มเพื่อความแม่นยำ https://paddedinputs.substack.com/p/meta-superintelligences-surprising
    PADDEDINPUTS.SUBSTACK.COM
    Meta Superintelligence’s surprising first paper
    Long awaited first paper from Meta Superintelligence Labs is not a model layer innovation. What does this mean?
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 59 มุมมอง 0 รีวิว
  • วันที่ 13 ตุลาคมของทุกปี วันนวมินทรมหาราช
    วันสำคัญของประเทศไทยที่ประชาชนชาวไทยต่างร่วมรำลึกถึงพระมหากรุณาธิคุณของในหลวงรัชกาลที่ 9 "พระบาทสมเด็จพระบรมชนกาธิเบศร มหาภูมิพลอดุลยเดชมหาราช บรมนาถบพิตร" พระมหากษัตริย์ผู้ทรงเป็นที่รักยิ่งของปวงชนชาวไทยทั่วประเทศ

    " ธ สถิตในดวงใจไทยนิรันดร์
    น้อมรำลึกในพระมหากรุณาธิคุณอันหาที่สุดมิได้ "
    #วันนวมินทรมหาราช
    วันที่ 13 ตุลาคมของทุกปี วันนวมินทรมหาราช วันสำคัญของประเทศไทยที่ประชาชนชาวไทยต่างร่วมรำลึกถึงพระมหากรุณาธิคุณของในหลวงรัชกาลที่ 9 "พระบาทสมเด็จพระบรมชนกาธิเบศร มหาภูมิพลอดุลยเดชมหาราช บรมนาถบพิตร" พระมหากษัตริย์ผู้ทรงเป็นที่รักยิ่งของปวงชนชาวไทยทั่วประเทศ " ธ สถิตในดวงใจไทยนิรันดร์ น้อมรำลึกในพระมหากรุณาธิคุณอันหาที่สุดมิได้ " #วันนวมินทรมหาราช
    Love
    1
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 17 มุมมอง 0 รีวิว
  • “LMDE 7 เปิดให้ดาวน์โหลดแล้ว — พลัง Debian 13 ผสานความลื่นไหลจาก Linux Mint”

    หลังจากที่แฟนๆ รอคอยกันมานาน ในที่สุด Linux Mint Debian Edition (LMDE) 7 หรือชื่อรหัส “Gigi” ก็เปิดให้ดาวน์โหลดอย่างเป็นทางการแล้ว โดยเวอร์ชันนี้สร้างขึ้นบนพื้นฐานของ Debian GNU/Linux 13 “Trixie” และมาพร้อมกับเดสก์ท็อป Cinnamon 6.4.13 ที่อัปเดตล่าสุด

    LMDE 7 ใช้เคอร์เนล Linux 6.12 LTS ซึ่งเป็นเวอร์ชันที่ได้รับการสนับสนุนระยะยาว และรวมฟีเจอร์ใหม่ๆ จาก Linux Mint 22.2 “Zara” เช่น ระบบยืนยันตัวตนด้วยลายนิ้วมือผ่านแอป Fingwit, การรองรับ accent color สำหรับ XDG Desktop Portal, การปรับปรุงธีม และการใช้งานบน Wayland ที่ดีขึ้น

    หนึ่งในไฮไลต์สำคัญคือการรองรับการติดตั้งแบบ OEM ซึ่งช่วยให้ LMDE สามารถถูกติดตั้งล่วงหน้าในคอมพิวเตอร์ที่จำหน่ายทั่วโลกได้อย่างเป็นทางการ นอกจากนี้ยังเป็นการเตรียมความพร้อมในกรณีที่ Ubuntu ไม่สามารถใช้งานได้ในอนาคต โดย LMDE จะเป็นทางเลือกที่ยังคงมอบประสบการณ์แบบเดียวกับ Linux Mint

    รายละเอียดของ LMDE 7
    สร้างบน Debian GNU/Linux 13 “Trixie”
    ใช้เคอร์เนล Linux 6.12 LTS
    มาพร้อม Cinnamon 6.4.13

    ฟีเจอร์ใหม่ที่น่าสนใจ
    ระบบยืนยันตัวตนด้วยลายนิ้วมือผ่านแอป Fingwit
    รองรับ accent color สำหรับ XDG Desktop Portal
    ปรับปรุงความเข้ากันได้กับ libadwaita
    อัปเดตธีมและปรับปรุงการใช้งานบน Wayland

    การรองรับการติดตั้งแบบ OEM
    ช่วยให้ LMDE ถูกติดตั้งล่วงหน้าในคอมพิวเตอร์ที่จำหน่ายทั่วโลก
    เหมาะสำหรับผู้บริจาคหรือผู้ขายคอมพิวเตอร์ที่ต้องการระบบพร้อมใช้งาน

    เป้าหมายของ LMDE
    เป็นแผนสำรองหาก Ubuntu ไม่สามารถใช้งานได้ในอนาคต
    ใช้เป็นแพลตฟอร์มพัฒนาเพื่อให้ซอฟต์แวร์ของ Linux Mint ทำงานได้แม้นอกเหนือจาก Ubuntu

    การสนับสนุนระยะยาว
    LMDE 7 เป็นเวอร์ชัน LTS ที่จะได้รับอัปเดตด้านซอฟต์แวร์และความปลอดภัยต่อเนื่องหลายปี

    ข้อควรระวังและข้อจำกัด
    อาจมีปัญหาความเข้ากันได้กับซอฟต์แวร์บางตัวที่พัฒนาสำหรับ Ubuntu โดยเฉพาะ
    ผู้ใช้ที่คุ้นเคยกับ Ubuntu อาจต้องปรับตัวกับระบบจัดการแพ็กเกจของ Debian
    การติดตั้งแบบ OEM ต้องมีความเข้าใจเบื้องต้นเกี่ยวกับการเตรียมระบบก่อนส่งมอบ

    https://9to5linux.com/lmde-linux-mint-debian-edition-7-is-now-available-for-download
    🐧 “LMDE 7 เปิดให้ดาวน์โหลดแล้ว — พลัง Debian 13 ผสานความลื่นไหลจาก Linux Mint” หลังจากที่แฟนๆ รอคอยกันมานาน ในที่สุด Linux Mint Debian Edition (LMDE) 7 หรือชื่อรหัส “Gigi” ก็เปิดให้ดาวน์โหลดอย่างเป็นทางการแล้ว โดยเวอร์ชันนี้สร้างขึ้นบนพื้นฐานของ Debian GNU/Linux 13 “Trixie” และมาพร้อมกับเดสก์ท็อป Cinnamon 6.4.13 ที่อัปเดตล่าสุด LMDE 7 ใช้เคอร์เนล Linux 6.12 LTS ซึ่งเป็นเวอร์ชันที่ได้รับการสนับสนุนระยะยาว และรวมฟีเจอร์ใหม่ๆ จาก Linux Mint 22.2 “Zara” เช่น ระบบยืนยันตัวตนด้วยลายนิ้วมือผ่านแอป Fingwit, การรองรับ accent color สำหรับ XDG Desktop Portal, การปรับปรุงธีม และการใช้งานบน Wayland ที่ดีขึ้น หนึ่งในไฮไลต์สำคัญคือการรองรับการติดตั้งแบบ OEM ซึ่งช่วยให้ LMDE สามารถถูกติดตั้งล่วงหน้าในคอมพิวเตอร์ที่จำหน่ายทั่วโลกได้อย่างเป็นทางการ นอกจากนี้ยังเป็นการเตรียมความพร้อมในกรณีที่ Ubuntu ไม่สามารถใช้งานได้ในอนาคต โดย LMDE จะเป็นทางเลือกที่ยังคงมอบประสบการณ์แบบเดียวกับ Linux Mint ✅ รายละเอียดของ LMDE 7 ➡️ สร้างบน Debian GNU/Linux 13 “Trixie” ➡️ ใช้เคอร์เนล Linux 6.12 LTS ➡️ มาพร้อม Cinnamon 6.4.13 ✅ ฟีเจอร์ใหม่ที่น่าสนใจ ➡️ ระบบยืนยันตัวตนด้วยลายนิ้วมือผ่านแอป Fingwit ➡️ รองรับ accent color สำหรับ XDG Desktop Portal ➡️ ปรับปรุงความเข้ากันได้กับ libadwaita ➡️ อัปเดตธีมและปรับปรุงการใช้งานบน Wayland ✅ การรองรับการติดตั้งแบบ OEM ➡️ ช่วยให้ LMDE ถูกติดตั้งล่วงหน้าในคอมพิวเตอร์ที่จำหน่ายทั่วโลก ➡️ เหมาะสำหรับผู้บริจาคหรือผู้ขายคอมพิวเตอร์ที่ต้องการระบบพร้อมใช้งาน ✅ เป้าหมายของ LMDE ➡️ เป็นแผนสำรองหาก Ubuntu ไม่สามารถใช้งานได้ในอนาคต ➡️ ใช้เป็นแพลตฟอร์มพัฒนาเพื่อให้ซอฟต์แวร์ของ Linux Mint ทำงานได้แม้นอกเหนือจาก Ubuntu ✅ การสนับสนุนระยะยาว ➡️ LMDE 7 เป็นเวอร์ชัน LTS ที่จะได้รับอัปเดตด้านซอฟต์แวร์และความปลอดภัยต่อเนื่องหลายปี ‼️ ข้อควรระวังและข้อจำกัด ⛔ อาจมีปัญหาความเข้ากันได้กับซอฟต์แวร์บางตัวที่พัฒนาสำหรับ Ubuntu โดยเฉพาะ ⛔ ผู้ใช้ที่คุ้นเคยกับ Ubuntu อาจต้องปรับตัวกับระบบจัดการแพ็กเกจของ Debian ⛔ การติดตั้งแบบ OEM ต้องมีความเข้าใจเบื้องต้นเกี่ยวกับการเตรียมระบบก่อนส่งมอบ https://9to5linux.com/lmde-linux-mint-debian-edition-7-is-now-available-for-download
    9TO5LINUX.COM
    LMDE (Linux Mint Debian Edition) 7 Is Now Available for Download - 9to5Linux
    Linux Mint Debian Edition (LMDE) 7 distribution is now available for download based on the Debian GNU/Linux 13 "Trixie" operating system.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 69 มุมมอง 0 รีวิว
  • วันที่ 13 ตุลาคมของทุกปี วันนวมินทรมหาราช
    วันสำคัญของประเทศไทยที่ประชาชนชาวไทยต่างร่วมรำลึกถึงพระมหากรุณาธิคุณของในหลวงรัชกาลที่ 9 "พระบาทสมเด็จพระบรมชนกาธิเบศร มหาภูมิพลอดุลยเดชมหาราช บรมนาถบพิตร" พระมหากษัตริย์ผู้ทรงเป็นที่รักยิ่งของปวงชนชาวไทยทั่วประเทศ

    " ธ สถิตในดวงใจไทยนิรันดร์
    น้อมรำลึกในพระมหากรุณาธิคุณอันหาที่สุดมิได้ "
    #วันนวมินทรมหาราช
    วันที่ 13 ตุลาคมของทุกปี วันนวมินทรมหาราช วันสำคัญของประเทศไทยที่ประชาชนชาวไทยต่างร่วมรำลึกถึงพระมหากรุณาธิคุณของในหลวงรัชกาลที่ 9 "พระบาทสมเด็จพระบรมชนกาธิเบศร มหาภูมิพลอดุลยเดชมหาราช บรมนาถบพิตร" พระมหากษัตริย์ผู้ทรงเป็นที่รักยิ่งของปวงชนชาวไทยทั่วประเทศ " ธ สถิตในดวงใจไทยนิรันดร์ น้อมรำลึกในพระมหากรุณาธิคุณอันหาที่สุดมิได้ " #วันนวมินทรมหาราช
    Love
    1
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 17 มุมมอง 0 รีวิว
  • “Linux Kernel 6.16 สิ้นสุดการสนับสนุน — ถึงเวลาย้ายไป 6.17 พร้อมฟีเจอร์ใหม่เพียบ!”

    หลังจากเปิดตัวเมื่อปลายเดือนกรกฎาคม 2025 Linux Kernel 6.16 ก็เดินทางมาถึงจุดสิ้นสุดของการสนับสนุนอย่างเป็นทางการแล้ว โดย Greg Kroah-Hartman นักพัฒนาเคอร์เนลชื่อดังได้ประกาศว่าเวอร์ชัน 6.16.12 จะเป็นรุ่นสุดท้ายของสายนี้ และแนะนำให้ผู้ใช้ทุกคนอัปเกรดไปยัง Linux Kernel 6.17 ทันที

    แม้ว่า Linux 6.16 จะมีฟีเจอร์น่าสนใจ เช่น การรองรับ Intel Trusted Domain Extensions, Intel APX, USB offload สำหรับอุปกรณ์เสียง และการส่ง coredumps ผ่าน AF_UNIX socket แต่เนื่องจากไม่ใช่เวอร์ชัน LTS (Long-Term Support) จึงมีอายุการใช้งานสั้น และไม่เหมาะกับการใช้งานระยะยาว

    Linux Kernel 6.17 ซึ่งเปิดตัวเมื่อปลายเดือนกันยายน 2025 มาพร้อมกับฟีเจอร์ใหม่มากมาย เช่น การรองรับ ARM BRBE, AMD HFI, Intel Wildcat Lake และ Bartlett Lake-S รวมถึงการรองรับ HEVC และ VP9 บน Qualcomm Iris decoder ผ่าน Video4Linux (V4L2) ซึ่งถือเป็นการพัฒนาเชิงมัลติมีเดียที่สำคัญ

    เวอร์ชัน 6.17 ได้รับการบรรจุในดิสโทรยอดนิยมหลายตัว เช่น openSUSE Tumbleweed, Arch Linux, Ubuntu 25.10 และ Fedora Linux 43 ที่กำลังจะเปิดตัวเร็วๆ นี้ อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้ที่ต้องการเสถียรภาพระยะยาวควรพิจารณาใช้เวอร์ชัน LTS เช่น 6.12, 6.6 หรือ 6.1 แทน

    การสิ้นสุดของ Linux Kernel 6.16
    เวอร์ชัน 6.16.12 เป็นรุ่นสุดท้ายของสายนี้
    ไม่ใช่เวอร์ชัน LTS จึงมีอายุการสนับสนุนสั้น
    ผู้ใช้ควรอัปเกรดไปยังเวอร์ชัน 6.17

    ฟีเจอร์เด่นของ Linux 6.16
    รองรับ Intel Trusted Domain Extensions และ Intel APX
    USB offload สำหรับอุปกรณ์เสียง
    ส่ง coredumps ผ่าน AF_UNIX socket
    นโยบายจัดสรรหน่วยความจำแบบ auto-tuning weighted interleaved

    ฟีเจอร์ใหม่ใน Linux Kernel 6.17
    รองรับ ARM BRBE และ AMD HFI
    รองรับ Intel Wildcat Lake และ Bartlett Lake-S
    รองรับ HEVC และ VP9 บน Qualcomm Iris decoder ผ่าน V4L2

    การรองรับในดิสโทรต่างๆ
    มีใน openSUSE Tumbleweed, Arch Linux, CatchyOS
    เป็นค่าเริ่มต้นใน Ubuntu 25.10 และ Fedora Linux 43

    ทางเลือกสำหรับผู้ต้องการ LTS
    Linux 6.12 LTS เป็นค่าเริ่มต้นใน Debian 13 “Trixie”
    Linux 6.6 LTS และ 6.1 LTS ยังได้รับการสนับสนุนต่อเนื่อง

    คำเตือนและข้อควรระวัง
    Linux 6.16 ไม่มีการอัปเดตอีกต่อไป อาจเสี่ยงด้านความปลอดภัย
    Linux 6.17 เป็นสายสั้นเช่นกัน ไม่เหมาะกับระบบที่ต้องการเสถียรภาพระยะยาว
    การอัปเกรดเคอร์เนลต้องตรวจสอบความเข้ากันได้กับไดรเวอร์และแอปพลิเคชัน
    ผู้ใช้ที่ใช้ดิสโทรแบบคงที่ (non-rolling) อาจต้องรอการอัปเดตจากผู้ดูแลแพ็กเกจ

    https://9to5linux.com/linux-kernel-6-16-reaches-end-of-life-its-time-to-upgrade-to-linux-kernel-6-17
    ©️ “Linux Kernel 6.16 สิ้นสุดการสนับสนุน — ถึงเวลาย้ายไป 6.17 พร้อมฟีเจอร์ใหม่เพียบ!” หลังจากเปิดตัวเมื่อปลายเดือนกรกฎาคม 2025 Linux Kernel 6.16 ก็เดินทางมาถึงจุดสิ้นสุดของการสนับสนุนอย่างเป็นทางการแล้ว โดย Greg Kroah-Hartman นักพัฒนาเคอร์เนลชื่อดังได้ประกาศว่าเวอร์ชัน 6.16.12 จะเป็นรุ่นสุดท้ายของสายนี้ และแนะนำให้ผู้ใช้ทุกคนอัปเกรดไปยัง Linux Kernel 6.17 ทันที แม้ว่า Linux 6.16 จะมีฟีเจอร์น่าสนใจ เช่น การรองรับ Intel Trusted Domain Extensions, Intel APX, USB offload สำหรับอุปกรณ์เสียง และการส่ง coredumps ผ่าน AF_UNIX socket แต่เนื่องจากไม่ใช่เวอร์ชัน LTS (Long-Term Support) จึงมีอายุการใช้งานสั้น และไม่เหมาะกับการใช้งานระยะยาว Linux Kernel 6.17 ซึ่งเปิดตัวเมื่อปลายเดือนกันยายน 2025 มาพร้อมกับฟีเจอร์ใหม่มากมาย เช่น การรองรับ ARM BRBE, AMD HFI, Intel Wildcat Lake และ Bartlett Lake-S รวมถึงการรองรับ HEVC และ VP9 บน Qualcomm Iris decoder ผ่าน Video4Linux (V4L2) ซึ่งถือเป็นการพัฒนาเชิงมัลติมีเดียที่สำคัญ เวอร์ชัน 6.17 ได้รับการบรรจุในดิสโทรยอดนิยมหลายตัว เช่น openSUSE Tumbleweed, Arch Linux, Ubuntu 25.10 และ Fedora Linux 43 ที่กำลังจะเปิดตัวเร็วๆ นี้ อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้ที่ต้องการเสถียรภาพระยะยาวควรพิจารณาใช้เวอร์ชัน LTS เช่น 6.12, 6.6 หรือ 6.1 แทน ✅ การสิ้นสุดของ Linux Kernel 6.16 ➡️ เวอร์ชัน 6.16.12 เป็นรุ่นสุดท้ายของสายนี้ ➡️ ไม่ใช่เวอร์ชัน LTS จึงมีอายุการสนับสนุนสั้น ➡️ ผู้ใช้ควรอัปเกรดไปยังเวอร์ชัน 6.17 ✅ ฟีเจอร์เด่นของ Linux 6.16 ➡️ รองรับ Intel Trusted Domain Extensions และ Intel APX ➡️ USB offload สำหรับอุปกรณ์เสียง ➡️ ส่ง coredumps ผ่าน AF_UNIX socket ➡️ นโยบายจัดสรรหน่วยความจำแบบ auto-tuning weighted interleaved ✅ ฟีเจอร์ใหม่ใน Linux Kernel 6.17 ➡️ รองรับ ARM BRBE และ AMD HFI ➡️ รองรับ Intel Wildcat Lake และ Bartlett Lake-S ➡️ รองรับ HEVC และ VP9 บน Qualcomm Iris decoder ผ่าน V4L2 ✅ การรองรับในดิสโทรต่างๆ ➡️ มีใน openSUSE Tumbleweed, Arch Linux, CatchyOS ➡️ เป็นค่าเริ่มต้นใน Ubuntu 25.10 และ Fedora Linux 43 ✅ ทางเลือกสำหรับผู้ต้องการ LTS ➡️ Linux 6.12 LTS เป็นค่าเริ่มต้นใน Debian 13 “Trixie” ➡️ Linux 6.6 LTS และ 6.1 LTS ยังได้รับการสนับสนุนต่อเนื่อง ‼️ คำเตือนและข้อควรระวัง ⛔ Linux 6.16 ไม่มีการอัปเดตอีกต่อไป อาจเสี่ยงด้านความปลอดภัย ⛔ Linux 6.17 เป็นสายสั้นเช่นกัน ไม่เหมาะกับระบบที่ต้องการเสถียรภาพระยะยาว ⛔ การอัปเกรดเคอร์เนลต้องตรวจสอบความเข้ากันได้กับไดรเวอร์และแอปพลิเคชัน ⛔ ผู้ใช้ที่ใช้ดิสโทรแบบคงที่ (non-rolling) อาจต้องรอการอัปเดตจากผู้ดูแลแพ็กเกจ https://9to5linux.com/linux-kernel-6-16-reaches-end-of-life-its-time-to-upgrade-to-linux-kernel-6-17
    9TO5LINUX.COM
    Linux Kernel 6.16 Reaches End of Life, It’s Time to Upgrade to Linux Kernel 6.17 - 9to5Linux
    Linux kernel 6.16 reached end of life and all users are now recommended to upgrade to the Linux 6.17 kernel series as soon as possible.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 67 มุมมอง 0 รีวิว
  • “แผงโซลาร์เซลล์อายุยืนกว่าที่คิด! งานวิจัยใหม่เผยอายุการใช้งานทะลุ 30 ปี”

    หากคุณกำลังลังเลว่าจะติดตั้งแผงโซลาร์เซลล์ดีหรือไม่ หนึ่งในคำถามสำคัญคือ “มันจะอยู่ได้นานแค่ไหน?” ล่าสุดมีงานวิจัยจากประเทศสวิตเซอร์แลนด์ที่อาจเปลี่ยนความคิดคุณไปเลย เพราะผลการศึกษาพบว่า แผงโซลาร์เซลล์สามารถใช้งานได้ยาวนานกว่าที่อุตสาหกรรมเคยประเมินไว้มาก

    งานวิจัยนี้ตีพิมพ์ในวารสาร EES Solar โดยติดตามประสิทธิภาพของแผงโซลาร์เซลล์ 6 ระบบในพื้นที่ต่างกันทั่วสวิตเซอร์แลนด์เป็นเวลากว่า 30 ปี พบว่าอัตราการเสื่อมสภาพเฉลี่ยเพียง 0.24% ต่อปี ซึ่งต่ำกว่าค่าประมาณเดิมที่อยู่ระหว่าง 0.75%-1% ต่อปีอย่างมาก นั่นหมายความว่าแผงส่วนใหญ่ยังคงรักษาประสิทธิภาพได้มากกว่า 80% แม้ผ่านไป 3 ทศวรรษ

    ปัจจัยสำคัญที่ส่งผลต่ออายุการใช้งานไม่ใช่แค่สภาพแวดล้อม แต่คือคุณภาพวัสดุที่ใช้ผลิต หรือที่เรียกว่า BOM (Bill of Materials) โดยแผงที่ใช้วัสดุคุณภาพสูงแม้จะมีต้นทุนติดตั้งสูง แต่กลับให้ผลลัพธ์ที่คุ้มค่าในระยะยาว

    อย่างไรก็ตาม งานวิจัยยังเตือนว่าแผงรุ่นใหม่ในตลาดปัจจุบันอาจไม่ได้ใช้วัสดุคุณภาพสูงเท่าเดิม เพราะผู้ผลิตเน้นลดต้นทุนมากกว่าความทนทาน และยังไม่มีข้อมูลระยะยาวเพียงพอที่จะประเมินอายุการใช้งานของแผงรุ่นใหม่เหล่านี้

    ผลการศึกษาจากสวิตเซอร์แลนด์
    ติดตามแผงโซลาร์เซลล์ 6 ระบบนานกว่า 30 ปี
    อัตราการเสื่อมสภาพเฉลี่ยเพียง 0.24% ต่อปี
    แผงยังคงประสิทธิภาพมากกว่า 80% หลังใช้งาน 30-35 ปี

    ปัจจัยที่ส่งผลต่ออายุการใช้งาน
    แผงในพื้นที่สูงเสื่อมช้ากว่าพื้นที่ต่ำ เพราะความเครียดจากความร้อนน้อยกว่า
    คุณภาพวัสดุ (BOM) เป็นตัวแปรสำคัญที่สุด
    แผงที่ใช้วัสดุคุณภาพสูงมีอายุการใช้งานยาวนานกว่า

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    BOM คือรายการวัสดุทั้งหมดที่ใช้ในการผลิตสินค้า
    แผงโซลาร์เซลล์ทั่วไปมีอายุการรับประกันประมาณ 25 ปี
    การเสื่อมสภาพของแผงเกิดจากความร้อน, รังสี UV, ความชื้น และแรงดันไฟฟ้า

    คำเตือนจากงานวิจัย
    แผงรุ่นใหม่อาจมีอายุการใช้งานสั้นกว่ารุ่นเก่า เพราะเน้นลดต้นทุน
    ยังไม่มีข้อมูลระยะยาวเพียงพอสำหรับแผงรุ่นใหม่
    ปัจจัยภายนอก เช่น สภาพอากาศรุนแรงหรือเศษวัสดุตกใส่ อาจทำให้แผงเสียหายก่อนเวลา
    ไม่สามารถให้คำตอบชัดเจนว่าแผงรุ่นใหม่จะอยู่ได้นานแค่ไหน

    https://www.slashgear.com/1989112/solar-panel-lifespan-longer-new-study/
    🌞 “แผงโซลาร์เซลล์อายุยืนกว่าที่คิด! งานวิจัยใหม่เผยอายุการใช้งานทะลุ 30 ปี” หากคุณกำลังลังเลว่าจะติดตั้งแผงโซลาร์เซลล์ดีหรือไม่ หนึ่งในคำถามสำคัญคือ “มันจะอยู่ได้นานแค่ไหน?” ล่าสุดมีงานวิจัยจากประเทศสวิตเซอร์แลนด์ที่อาจเปลี่ยนความคิดคุณไปเลย เพราะผลการศึกษาพบว่า แผงโซลาร์เซลล์สามารถใช้งานได้ยาวนานกว่าที่อุตสาหกรรมเคยประเมินไว้มาก งานวิจัยนี้ตีพิมพ์ในวารสาร EES Solar โดยติดตามประสิทธิภาพของแผงโซลาร์เซลล์ 6 ระบบในพื้นที่ต่างกันทั่วสวิตเซอร์แลนด์เป็นเวลากว่า 30 ปี พบว่าอัตราการเสื่อมสภาพเฉลี่ยเพียง 0.24% ต่อปี ซึ่งต่ำกว่าค่าประมาณเดิมที่อยู่ระหว่าง 0.75%-1% ต่อปีอย่างมาก นั่นหมายความว่าแผงส่วนใหญ่ยังคงรักษาประสิทธิภาพได้มากกว่า 80% แม้ผ่านไป 3 ทศวรรษ ปัจจัยสำคัญที่ส่งผลต่ออายุการใช้งานไม่ใช่แค่สภาพแวดล้อม แต่คือคุณภาพวัสดุที่ใช้ผลิต หรือที่เรียกว่า BOM (Bill of Materials) โดยแผงที่ใช้วัสดุคุณภาพสูงแม้จะมีต้นทุนติดตั้งสูง แต่กลับให้ผลลัพธ์ที่คุ้มค่าในระยะยาว อย่างไรก็ตาม งานวิจัยยังเตือนว่าแผงรุ่นใหม่ในตลาดปัจจุบันอาจไม่ได้ใช้วัสดุคุณภาพสูงเท่าเดิม เพราะผู้ผลิตเน้นลดต้นทุนมากกว่าความทนทาน และยังไม่มีข้อมูลระยะยาวเพียงพอที่จะประเมินอายุการใช้งานของแผงรุ่นใหม่เหล่านี้ ✅ ผลการศึกษาจากสวิตเซอร์แลนด์ ➡️ ติดตามแผงโซลาร์เซลล์ 6 ระบบนานกว่า 30 ปี ➡️ อัตราการเสื่อมสภาพเฉลี่ยเพียง 0.24% ต่อปี ➡️ แผงยังคงประสิทธิภาพมากกว่า 80% หลังใช้งาน 30-35 ปี ✅ ปัจจัยที่ส่งผลต่ออายุการใช้งาน ➡️ แผงในพื้นที่สูงเสื่อมช้ากว่าพื้นที่ต่ำ เพราะความเครียดจากความร้อนน้อยกว่า ➡️ คุณภาพวัสดุ (BOM) เป็นตัวแปรสำคัญที่สุด ➡️ แผงที่ใช้วัสดุคุณภาพสูงมีอายุการใช้งานยาวนานกว่า ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ BOM คือรายการวัสดุทั้งหมดที่ใช้ในการผลิตสินค้า ➡️ แผงโซลาร์เซลล์ทั่วไปมีอายุการรับประกันประมาณ 25 ปี ➡️ การเสื่อมสภาพของแผงเกิดจากความร้อน, รังสี UV, ความชื้น และแรงดันไฟฟ้า ‼️ คำเตือนจากงานวิจัย ⛔ แผงรุ่นใหม่อาจมีอายุการใช้งานสั้นกว่ารุ่นเก่า เพราะเน้นลดต้นทุน ⛔ ยังไม่มีข้อมูลระยะยาวเพียงพอสำหรับแผงรุ่นใหม่ ⛔ ปัจจัยภายนอก เช่น สภาพอากาศรุนแรงหรือเศษวัสดุตกใส่ อาจทำให้แผงเสียหายก่อนเวลา ⛔ ไม่สามารถให้คำตอบชัดเจนว่าแผงรุ่นใหม่จะอยู่ได้นานแค่ไหน https://www.slashgear.com/1989112/solar-panel-lifespan-longer-new-study/
    WWW.SLASHGEAR.COM
    New Study Suggests Solar Panels Could Last Even Longer Than We Thought - SlashGear
    The latest research from Switzerland show that high-quality solar panels constructed in the 1980s and 1990s are still performing well today.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 54 มุมมอง 0 รีวิว
  • “ITER — สร้างดวงอาทิตย์บนโลกเข้าสู่ขั้นตอนสำคัญ! เตรียมประกอบแกนปฏิกรณ์ฟิวชันครั้งประวัติศาสตร์”

    ในตอนใต้ของฝรั่งเศส มีโครงการหนึ่งที่อาจเปลี่ยนอนาคตพลังงานของมนุษยชาติไปตลอดกาล — ITER หรือ International Thermonuclear Experimental Reactor กำลังเข้าสู่ขั้นตอนสำคัญที่สุดของการก่อสร้าง นั่นคือการประกอบแกนปฏิกรณ์ฟิวชัน ซึ่งเป็นหัวใจของการทดลองสร้าง “ดวงอาทิตย์จำลอง” บนโลก

    เป้าหมายของ ITER คือการสร้างพลังงานจากการหลอมรวมของไอโซโทปไฮโดรเจน (deuterium และ tritium) ซึ่งเป็นกระบวนการเดียวกับที่เกิดขึ้นในแกนของดวงอาทิตย์ โดยใช้ความร้อนสูงถึง 150 ล้านองศาเซลเซียสภายในเครื่อง tokamak — ห้องปฏิกรณ์ทรงโดนัทที่สามารถกักเก็บพลาสมาไว้ได้ด้วยสนามแม่เหล็กมหาศาล

    ล่าสุด Westinghouse Electric Company ได้รับสัญญามูลค่า 180 ล้านดอลลาร์ในการประกอบแกนปฏิกรณ์ โดยจะเชื่อมต่อชิ้นส่วนเหล็กหนักกว่า 400 ตันเข้าด้วยกันด้วยความแม่นยำระดับ 0.25 มิลลิเมตร พร้อมติดตั้งระบบแม่เหล็ก Central Solenoid ที่สามารถยกเรือบรรทุกเครื่องบินได้ และสร้างสนามแม่เหล็กแรงกว่าของโลกถึง 280,000 เท่า

    นอกจากนี้ยังมีการติดตั้งระบบกำจัดของเสียจากปฏิกิริยา เช่น divertor ที่สามารถทนความร้อนสูงถึง 20 เมกะวัตต์ต่อตารางเมตร โดยใช้วัสดุพิเศษอย่างทังสเตน

    แม้โครงการจะเริ่มต้นตั้งแต่ปี 1985 และเผชิญกับความล่าช้าหลายครั้ง แต่ปัจจุบันมีความร่วมมือจาก 33 ประเทศทั่วโลก และตั้งเป้าเริ่มทดลองปฏิกิริยา deuterium-tritium ในปี 2039

    เป้าหมายของ ITER
    สร้างพลังงานจากการหลอมรวมไฮโดรเจนแบบเดียวกับดวงอาทิตย์
    ใช้ tokamak ในการกักเก็บพลาสมาที่อุณหภูมิ 150 ล้าน °C
    พลังงานที่ได้มากกว่าการเผาไหม้ถ่านหินถึง 4 ล้านเท่า

    ความคืบหน้าล่าสุด
    เริ่มขั้นตอนประกอบแกนปฏิกรณ์
    Westinghouse ได้รับสัญญา 180 ล้านดอลลาร์ในการดำเนินการ
    ใช้ชิ้นส่วนเหล็ก 9 ชิ้น หนักชิ้นละ 400 ตัน

    ระบบแม่เหล็ก Central Solenoid
    สูง 60 ฟุต ประกอบด้วยแม่เหล็ก superconducting
    สร้างสนามแม่เหล็กแรงกว่าของโลก 280,000 เท่า
    พร้อมติดตั้งในฝรั่งเศสแล้ว

    ระบบกำจัดของเสีย (Divertor)
    กำจัด helium ash และเชื้อเพลิงที่ไม่ถูกเผาไหม้
    ทนความร้อนสูงถึง 20 MW/m²
    ใช้วัสดุพิเศษอย่างทังสเตน

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    Tokamak เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ในหลายโครงการฟิวชัน เช่น JET, EAST, KSTAR
    Central Solenoid เป็นหัวใจของการควบคุมพลาสมาใน tokamak
    ทังสเตนมีจุดหลอมเหลวสูงสุดในบรรดาวัสดุโลหะทั้งหมด

    คำเตือนและข้อจำกัด
    โครงการล่าช้ามาตั้งแต่ปี 1985 และยังไม่เริ่มทดลองจริง
    งบประมาณพุ่งจาก 6 พันล้านเป็นกว่า 20 พันล้านดอลลาร์
    การประกอบชิ้นส่วนจากหลายประเทศมีปัญหาเรื่องความเข้ากันได้
    การทดลอง deuterium-tritium ตั้งเป้าไว้ปี 2039 ซึ่งยังอีกนาน

    https://www.slashgear.com/1989458/worlds-largest-fusion-energy-experiment-iter-critical-phase/
    ⚛️ “ITER — สร้างดวงอาทิตย์บนโลกเข้าสู่ขั้นตอนสำคัญ! เตรียมประกอบแกนปฏิกรณ์ฟิวชันครั้งประวัติศาสตร์” ในตอนใต้ของฝรั่งเศส มีโครงการหนึ่งที่อาจเปลี่ยนอนาคตพลังงานของมนุษยชาติไปตลอดกาล — ITER หรือ International Thermonuclear Experimental Reactor กำลังเข้าสู่ขั้นตอนสำคัญที่สุดของการก่อสร้าง นั่นคือการประกอบแกนปฏิกรณ์ฟิวชัน ซึ่งเป็นหัวใจของการทดลองสร้าง “ดวงอาทิตย์จำลอง” บนโลก เป้าหมายของ ITER คือการสร้างพลังงานจากการหลอมรวมของไอโซโทปไฮโดรเจน (deuterium และ tritium) ซึ่งเป็นกระบวนการเดียวกับที่เกิดขึ้นในแกนของดวงอาทิตย์ โดยใช้ความร้อนสูงถึง 150 ล้านองศาเซลเซียสภายในเครื่อง tokamak — ห้องปฏิกรณ์ทรงโดนัทที่สามารถกักเก็บพลาสมาไว้ได้ด้วยสนามแม่เหล็กมหาศาล ล่าสุด Westinghouse Electric Company ได้รับสัญญามูลค่า 180 ล้านดอลลาร์ในการประกอบแกนปฏิกรณ์ โดยจะเชื่อมต่อชิ้นส่วนเหล็กหนักกว่า 400 ตันเข้าด้วยกันด้วยความแม่นยำระดับ 0.25 มิลลิเมตร พร้อมติดตั้งระบบแม่เหล็ก Central Solenoid ที่สามารถยกเรือบรรทุกเครื่องบินได้ และสร้างสนามแม่เหล็กแรงกว่าของโลกถึง 280,000 เท่า นอกจากนี้ยังมีการติดตั้งระบบกำจัดของเสียจากปฏิกิริยา เช่น divertor ที่สามารถทนความร้อนสูงถึง 20 เมกะวัตต์ต่อตารางเมตร โดยใช้วัสดุพิเศษอย่างทังสเตน แม้โครงการจะเริ่มต้นตั้งแต่ปี 1985 และเผชิญกับความล่าช้าหลายครั้ง แต่ปัจจุบันมีความร่วมมือจาก 33 ประเทศทั่วโลก และตั้งเป้าเริ่มทดลองปฏิกิริยา deuterium-tritium ในปี 2039 ✅ เป้าหมายของ ITER ➡️ สร้างพลังงานจากการหลอมรวมไฮโดรเจนแบบเดียวกับดวงอาทิตย์ ➡️ ใช้ tokamak ในการกักเก็บพลาสมาที่อุณหภูมิ 150 ล้าน °C ➡️ พลังงานที่ได้มากกว่าการเผาไหม้ถ่านหินถึง 4 ล้านเท่า ✅ ความคืบหน้าล่าสุด ➡️ เริ่มขั้นตอนประกอบแกนปฏิกรณ์ ➡️ Westinghouse ได้รับสัญญา 180 ล้านดอลลาร์ในการดำเนินการ ➡️ ใช้ชิ้นส่วนเหล็ก 9 ชิ้น หนักชิ้นละ 400 ตัน ✅ ระบบแม่เหล็ก Central Solenoid ➡️ สูง 60 ฟุต ประกอบด้วยแม่เหล็ก superconducting ➡️ สร้างสนามแม่เหล็กแรงกว่าของโลก 280,000 เท่า ➡️ พร้อมติดตั้งในฝรั่งเศสแล้ว ✅ ระบบกำจัดของเสีย (Divertor) ➡️ กำจัด helium ash และเชื้อเพลิงที่ไม่ถูกเผาไหม้ ➡️ ทนความร้อนสูงถึง 20 MW/m² ➡️ ใช้วัสดุพิเศษอย่างทังสเตน ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Tokamak เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ในหลายโครงการฟิวชัน เช่น JET, EAST, KSTAR ➡️ Central Solenoid เป็นหัวใจของการควบคุมพลาสมาใน tokamak ➡️ ทังสเตนมีจุดหลอมเหลวสูงสุดในบรรดาวัสดุโลหะทั้งหมด ‼️ คำเตือนและข้อจำกัด ⛔ โครงการล่าช้ามาตั้งแต่ปี 1985 และยังไม่เริ่มทดลองจริง ⛔ งบประมาณพุ่งจาก 6 พันล้านเป็นกว่า 20 พันล้านดอลลาร์ ⛔ การประกอบชิ้นส่วนจากหลายประเทศมีปัญหาเรื่องความเข้ากันได้ ⛔ การทดลอง deuterium-tritium ตั้งเป้าไว้ปี 2039 ซึ่งยังอีกนาน https://www.slashgear.com/1989458/worlds-largest-fusion-energy-experiment-iter-critical-phase/
    WWW.SLASHGEAR.COM
    The World's Largest Fusion Energy Experiment Is Entering A Critical Phase In The Project - SlashGear
    The International Thermonuclear Experimental Reactor (ITER) project began the final assembly of its reactor core, a critical phase in the process.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 73 มุมมอง 0 รีวิว
  • “ภาพเบลอไม่ใช่เพราะกล้องไม่ดี — อาจแค่เลนส์สกปรก! วิธีทำความสะอาดเลนส์มือถืออย่างถูกต้อง”

    ในยุคที่กล้องมือถือกลายเป็นอุปกรณ์หลักในการบันทึกชีวิตประจำวัน หลายคนอาจเคยเจอปัญหาภาพถ่ายออกมาเบลอ ทั้งที่มือถือรุ่นใหม่มีสเปกกล้องระดับโปร ปัญหานี้อาจไม่ได้เกิดจากฮาร์ดแวร์หรือซอฟต์แวร์ แต่เป็นเพราะ “เลนส์กล้องสกปรก” นั่นเอง

    บทความจาก SlashGear ได้แนะนำวิธีทำความสะอาดเลนส์กล้องมือถืออย่างถูกต้อง โดยเตือนว่าการใช้ชายเสื้อหรือผ้าอะไรก็ได้เช็ดเลนส์ อาจทำให้เกิดรอยขีดข่วนเล็กๆ หรือทิ้งคราบจากน้ำยาซักผ้าไว้บนเลนส์ ซึ่งส่งผลต่อคุณภาพภาพถ่ายโดยตรง

    วิธีที่ถูกต้องคือการใช้ผ้าไมโครไฟเบอร์ แปรงขนนุ่ม น้ำยาเช็ดเลนส์ หรือกระป๋องลมอัด เพื่อกำจัดฝุ่น คราบมัน และสิ่งสกปรกที่สะสมอยู่รอบๆ เลนส์ โดยควรทำในพื้นที่สะอาดและวางมือถือบนผ้ารองเพื่อป้องกันหน้าจอเสียหาย

    ความสำคัญของการดูแลเลนส์กล้องมือถือ
    กล้องมือถือสมัยใหม่มีคุณภาพสูง แต่ประสิทธิภาพขึ้นอยู่กับความสะอาดของเลนส์
    ฝุ่น คราบมัน และรอยนิ้วมือเป็นสาเหตุหลักของภาพเบลอ

    วิธีทำความสะอาดเลนส์อย่างถูกต้อง
    ถอดเคสมือถือออกก่อนทำความสะอาด
    วางมือถือบนผ้าสะอาดโดยให้เลนส์หงายขึ้น
    ใช้แปรงขนนุ่มหรือผ้าไมโครไฟเบอร์เช็ดเบาๆ
    ใช้ลมอัดทำความสะอาดรอบเลนส์
    ใช้ผ้าเช็ดเลนส์หรือผ้าแห้งไม่ขัดผิวเช็ดเป็นวงกลม

    ทางเลือกเพิ่มเติม
    สามารถใช้น้ำยาเช็ดเลนส์แทนผ้าเช็ดเลนส์ได้
    อุปกรณ์เหล่านี้มักมีในชุดทำความสะอาดเลนส์ทั่วไป

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    ผ้าไมโครไฟเบอร์มีคุณสมบัติไม่ทำให้เกิดรอยขีดข่วน
    ลมอัดช่วยกำจัดฝุ่นในซอกเล็กๆ โดยไม่ต้องสัมผัสเลนส์
    น้ำยาเช็ดเลนส์มักมีส่วนผสมที่ช่วยลดคราบมันโดยไม่ทำลายเคลือบผิวเลนส์

    คำเตือนในการทำความสะอาด
    ห้ามใช้ชายเสื้อหรือผ้าธรรมดาเช็ดเลนส์ เพราะอาจทำให้เกิดรอย
    ผ้าที่มีคราบน้ำยาซักผ้าอาจทิ้งคราบมันบนเลนส์
    ห้ามใช้แรงกดมากเกินไปขณะเช็ด เพราะอาจทำให้เลนส์เสียหาย
    หลีกเลี่ยงการทำความสะอาดในพื้นที่ที่มีฝุ่นหรือความชื้นสูง

    https://www.slashgear.com/1991188/how-to-clean-phone-camera-lens-proper-way-guide/
    📱 “ภาพเบลอไม่ใช่เพราะกล้องไม่ดี — อาจแค่เลนส์สกปรก! วิธีทำความสะอาดเลนส์มือถืออย่างถูกต้อง” ในยุคที่กล้องมือถือกลายเป็นอุปกรณ์หลักในการบันทึกชีวิตประจำวัน หลายคนอาจเคยเจอปัญหาภาพถ่ายออกมาเบลอ ทั้งที่มือถือรุ่นใหม่มีสเปกกล้องระดับโปร ปัญหานี้อาจไม่ได้เกิดจากฮาร์ดแวร์หรือซอฟต์แวร์ แต่เป็นเพราะ “เลนส์กล้องสกปรก” นั่นเอง บทความจาก SlashGear ได้แนะนำวิธีทำความสะอาดเลนส์กล้องมือถืออย่างถูกต้อง โดยเตือนว่าการใช้ชายเสื้อหรือผ้าอะไรก็ได้เช็ดเลนส์ อาจทำให้เกิดรอยขีดข่วนเล็กๆ หรือทิ้งคราบจากน้ำยาซักผ้าไว้บนเลนส์ ซึ่งส่งผลต่อคุณภาพภาพถ่ายโดยตรง วิธีที่ถูกต้องคือการใช้ผ้าไมโครไฟเบอร์ แปรงขนนุ่ม น้ำยาเช็ดเลนส์ หรือกระป๋องลมอัด เพื่อกำจัดฝุ่น คราบมัน และสิ่งสกปรกที่สะสมอยู่รอบๆ เลนส์ โดยควรทำในพื้นที่สะอาดและวางมือถือบนผ้ารองเพื่อป้องกันหน้าจอเสียหาย ✅ ความสำคัญของการดูแลเลนส์กล้องมือถือ ➡️ กล้องมือถือสมัยใหม่มีคุณภาพสูง แต่ประสิทธิภาพขึ้นอยู่กับความสะอาดของเลนส์ ➡️ ฝุ่น คราบมัน และรอยนิ้วมือเป็นสาเหตุหลักของภาพเบลอ ✅ วิธีทำความสะอาดเลนส์อย่างถูกต้อง ➡️ ถอดเคสมือถือออกก่อนทำความสะอาด ➡️ วางมือถือบนผ้าสะอาดโดยให้เลนส์หงายขึ้น ➡️ ใช้แปรงขนนุ่มหรือผ้าไมโครไฟเบอร์เช็ดเบาๆ ➡️ ใช้ลมอัดทำความสะอาดรอบเลนส์ ➡️ ใช้ผ้าเช็ดเลนส์หรือผ้าแห้งไม่ขัดผิวเช็ดเป็นวงกลม ✅ ทางเลือกเพิ่มเติม ➡️ สามารถใช้น้ำยาเช็ดเลนส์แทนผ้าเช็ดเลนส์ได้ ➡️ อุปกรณ์เหล่านี้มักมีในชุดทำความสะอาดเลนส์ทั่วไป ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ ผ้าไมโครไฟเบอร์มีคุณสมบัติไม่ทำให้เกิดรอยขีดข่วน ➡️ ลมอัดช่วยกำจัดฝุ่นในซอกเล็กๆ โดยไม่ต้องสัมผัสเลนส์ ➡️ น้ำยาเช็ดเลนส์มักมีส่วนผสมที่ช่วยลดคราบมันโดยไม่ทำลายเคลือบผิวเลนส์ ‼️ คำเตือนในการทำความสะอาด ⛔ ห้ามใช้ชายเสื้อหรือผ้าธรรมดาเช็ดเลนส์ เพราะอาจทำให้เกิดรอย ⛔ ผ้าที่มีคราบน้ำยาซักผ้าอาจทิ้งคราบมันบนเลนส์ ⛔ ห้ามใช้แรงกดมากเกินไปขณะเช็ด เพราะอาจทำให้เลนส์เสียหาย ⛔ หลีกเลี่ยงการทำความสะอาดในพื้นที่ที่มีฝุ่นหรือความชื้นสูง https://www.slashgear.com/1991188/how-to-clean-phone-camera-lens-proper-way-guide/
    WWW.SLASHGEAR.COM
    Tired Of Blurry Photos? Here's How To Clean Your Phone Camera Lenses The Proper Way - SlashGear
    If your phone photos keep coming out blurry, it might just be a dirty lens. Lenses should be cleaned and maintained regularly for quality photos.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 61 มุมมอง 0 รีวิว
  • “5 สิ่งที่ไม่ควรใช้ AI — เพราะอาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่อันตรายและผิดจริยธรรม”

    แม้ AI จะกลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวัน ตั้งแต่การสร้างเพลง การสมัครงาน ไปจนถึงการควบคุมเครื่องบินรบ แต่ก็มีบางกรณีที่การใช้ AI อาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่อันตราย ผิดจริยธรรม หรือส่งผลเสียต่อสังคมโดยรวม บทความจาก SlashGear ได้รวบรวม 5 กรณีที่ไม่ควรใช้ AI โดยเด็ดขาด พร้อมเหตุผลที่ควรหลีกเลี่ยง

    1. การสร้าง Deepfake ของผู้อื่น
    98% ของ deepfake ถูกใช้เพื่อสร้างสื่อโป๊โดยไม่ได้รับความยินยอม
    มีกรณีใช้ภาพนักเรียนและผู้หญิงทั่วไปเพื่อสร้างภาพลามก
    ถูกใช้เพื่อกลั่นแกล้งนักข่าวและทำลายชื่อเสียงคนดัง

    คำเตือน
    แม้ไม่ได้เผยแพร่ก็ถือว่าผิดจริยธรรม
    เทคโนโลยี deepfake ยังถูกใช้เพื่อหลอกลวงและปลอมแปลงข้อมูลทางการเมือง

    2. ขอคำแนะนำด้านสุขภาพจาก AI
    ผู้คนใช้ AI เพื่อวางแผนมื้ออาหาร ออกกำลังกาย และตรวจสอบข้อมูลสุขภาพ
    AI มีแนวโน้ม “หลอน” หรือให้ข้อมูลผิดพลาด
    AI ไม่สามารถตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลได้

    คำเตือน
    การทำตามคำแนะนำด้านสุขภาพจาก AI อาจเป็นอันตรายต่อร่างกาย
    ควรปรึกษาผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์แทน

    3. ใช้ AI ทำการบ้านหรือเรียนแทน
    นักเรียนใช้ AI เขียนเรียงความและแก้โจทย์
    สถาบันการศึกษาบางแห่งเริ่มปรับนิยามการโกงใหม่
    การใช้ AI ทำให้ขาดทักษะการคิดวิเคราะห์และแก้ปัญหา

    คำเตือน
    อาจส่งผลต่อคุณภาพของผู้เชี่ยวชาญในอนาคต เช่น แพทย์หรือวิศวกร
    การเรียนรู้ที่ขาดกระบวนการอาจนำไปสู่ความผิดพลาดร้ายแรง

    4. ขอคำแนะนำชีวิตหรือใช้ AI เป็นนักบำบัด
    ผู้คนใช้ AI เป็นเพื่อนคุยหรือที่ปรึกษา
    มีกรณีที่ AI ไม่สามารถช่วยผู้มีแนวโน้มฆ่าตัวตายได้
    บางคนได้รับคำแนะนำที่เป็นอันตรายจาก AI

    คำเตือน
    AI ไม่ใช่นักจิตวิทยาหรือผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพจิต
    อย่าใช้ AI เป็นที่พึ่งหลักในการตัดสินใจชีวิต

    5. Vibe Coding — เขียนโค้ดด้วย AI โดยไม่ตรวจสอบ
    ผู้ใช้บางคนให้ AI เขียนโค้ดทั้งหมดโดยไม่ตรวจสอบ
    ทำให้ขาดทักษะการเขียนโปรแกรมและแก้ไขข้อผิดพลาด
    มีกรณีแอปที่ใช้ vibe coding แล้วเกิดช่องโหว่ด้านความปลอดภัย

    คำเตือน
    โค้ดที่ไม่ได้ตรวจสอบอาจทำให้ข้อมูลผู้ใช้รั่วไหล
    ควรตรวจสอบและทดสอบโค้ดทุกครั้งก่อนนำไปใช้งานจริง

    AI เป็นเครื่องมือที่ทรงพลัง แต่ก็เหมือนมีด — ใช้ถูกวิธีคือประโยชน์ ใช้ผิดคืออันตราย การรู้ขอบเขตของการใช้งานจึงเป็นสิ่งสำคัญที่สุดในการอยู่ร่วมกับเทคโนโลยีนี้อย่างปลอดภัยและมีจริยธรรม

    https://www.slashgear.com/1989154/things-should-never-use-ai-for/
    🤖 “5 สิ่งที่ไม่ควรใช้ AI — เพราะอาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่อันตรายและผิดจริยธรรม” แม้ AI จะกลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวัน ตั้งแต่การสร้างเพลง การสมัครงาน ไปจนถึงการควบคุมเครื่องบินรบ แต่ก็มีบางกรณีที่การใช้ AI อาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่อันตราย ผิดจริยธรรม หรือส่งผลเสียต่อสังคมโดยรวม บทความจาก SlashGear ได้รวบรวม 5 กรณีที่ไม่ควรใช้ AI โดยเด็ดขาด พร้อมเหตุผลที่ควรหลีกเลี่ยง ✅ 1. การสร้าง Deepfake ของผู้อื่น ➡️ 98% ของ deepfake ถูกใช้เพื่อสร้างสื่อโป๊โดยไม่ได้รับความยินยอม ➡️ มีกรณีใช้ภาพนักเรียนและผู้หญิงทั่วไปเพื่อสร้างภาพลามก ➡️ ถูกใช้เพื่อกลั่นแกล้งนักข่าวและทำลายชื่อเสียงคนดัง ‼️ คำเตือน ⛔ แม้ไม่ได้เผยแพร่ก็ถือว่าผิดจริยธรรม ⛔ เทคโนโลยี deepfake ยังถูกใช้เพื่อหลอกลวงและปลอมแปลงข้อมูลทางการเมือง ✅ 2. ขอคำแนะนำด้านสุขภาพจาก AI ➡️ ผู้คนใช้ AI เพื่อวางแผนมื้ออาหาร ออกกำลังกาย และตรวจสอบข้อมูลสุขภาพ ➡️ AI มีแนวโน้ม “หลอน” หรือให้ข้อมูลผิดพลาด ➡️ AI ไม่สามารถตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลได้ ‼️ คำเตือน ⛔ การทำตามคำแนะนำด้านสุขภาพจาก AI อาจเป็นอันตรายต่อร่างกาย ⛔ ควรปรึกษาผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์แทน ✅ 3. ใช้ AI ทำการบ้านหรือเรียนแทน ➡️ นักเรียนใช้ AI เขียนเรียงความและแก้โจทย์ ➡️ สถาบันการศึกษาบางแห่งเริ่มปรับนิยามการโกงใหม่ ➡️ การใช้ AI ทำให้ขาดทักษะการคิดวิเคราะห์และแก้ปัญหา ‼️ คำเตือน ⛔ อาจส่งผลต่อคุณภาพของผู้เชี่ยวชาญในอนาคต เช่น แพทย์หรือวิศวกร ⛔ การเรียนรู้ที่ขาดกระบวนการอาจนำไปสู่ความผิดพลาดร้ายแรง ✅ 4. ขอคำแนะนำชีวิตหรือใช้ AI เป็นนักบำบัด ➡️ ผู้คนใช้ AI เป็นเพื่อนคุยหรือที่ปรึกษา ➡️ มีกรณีที่ AI ไม่สามารถช่วยผู้มีแนวโน้มฆ่าตัวตายได้ ➡️ บางคนได้รับคำแนะนำที่เป็นอันตรายจาก AI ‼️ คำเตือน ⛔ AI ไม่ใช่นักจิตวิทยาหรือผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพจิต ⛔ อย่าใช้ AI เป็นที่พึ่งหลักในการตัดสินใจชีวิต ✅ 5. Vibe Coding — เขียนโค้ดด้วย AI โดยไม่ตรวจสอบ ➡️ ผู้ใช้บางคนให้ AI เขียนโค้ดทั้งหมดโดยไม่ตรวจสอบ ➡️ ทำให้ขาดทักษะการเขียนโปรแกรมและแก้ไขข้อผิดพลาด ➡️ มีกรณีแอปที่ใช้ vibe coding แล้วเกิดช่องโหว่ด้านความปลอดภัย ‼️ คำเตือน ⛔ โค้ดที่ไม่ได้ตรวจสอบอาจทำให้ข้อมูลผู้ใช้รั่วไหล ⛔ ควรตรวจสอบและทดสอบโค้ดทุกครั้งก่อนนำไปใช้งานจริง AI เป็นเครื่องมือที่ทรงพลัง แต่ก็เหมือนมีด — ใช้ถูกวิธีคือประโยชน์ ใช้ผิดคืออันตราย การรู้ขอบเขตของการใช้งานจึงเป็นสิ่งสำคัญที่สุดในการอยู่ร่วมกับเทคโนโลยีนี้อย่างปลอดภัยและมีจริยธรรม https://www.slashgear.com/1989154/things-should-never-use-ai-for/
    WWW.SLASHGEAR.COM
    5 Things You Should Never Use AI For - SlashGear
    AI can make life easier, but some uses cross a line. Here’s why relying on it for health, education, coding, or advice can do more harm than good.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 91 มุมมอง 0 รีวิว
  • หัวข้อข่าว: “Bitcoin ร่วง 5.5% เหลือ 114,505 ดอลลาร์ — สะท้อนความผันผวนในตลาดคริปโต”

    เมื่อวันศุกร์ที่ผ่านมา Bitcoin ซึ่งเป็นสกุลเงินดิจิทัลที่มีมูลค่าตลาดสูงที่สุดในโลก ได้ปรับตัวลดลงประมาณ 5.5% โดยราคาล่าสุดอยู่ที่ 114,505 ดอลลาร์สหรัฐ ณ เวลา 20:58 GMT หรือ 16:58 ET ตามรายงานของ Reuters การลดลงครั้งนี้สะท้อนถึงความผันผวนที่ยังคงอยู่ในตลาดคริปโตเคอร์เรนซี แม้จะมีการฟื้นตัวในช่วงก่อนหน้านี้

    การเคลื่อนไหวของราคา Bitcoin มักได้รับผลกระทบจากหลายปัจจัย เช่น การเปลี่ยนแปลงนโยบายการเงินของธนาคารกลางสหรัฐ ความไม่แน่นอนทางเศรษฐกิจโลก และการปรับตัวของนักลงทุนต่อข่าวสารในวงการเทคโนโลยีและการเงิน

    นอกจากนี้ การลดลงของ Bitcoin ยังอาจส่งผลต่อราคาของคริปโตอื่นๆ เช่น Ethereum, Solana และ BNB ซึ่งมักเคลื่อนไหวตามทิศทางของ Bitcoin โดยรวม

    สถานการณ์ล่าสุดของ Bitcoin
    ราคาลดลง 5.5% เหลือ 114,505 ดอลลาร์สหรัฐ
    เวลารายงานคือ 20:58 GMT วันศุกร์ที่ 11 ตุลาคม 2025

    ปัจจัยที่อาจส่งผลต่อราคา
    ความผันผวนของตลาดคริปโตโดยรวม
    การเปลี่ยนแปลงนโยบายการเงินของธนาคารกลาง
    ความไม่แน่นอนทางเศรษฐกิจโลก

    ผลกระทบต่อคริปโตอื่นๆ
    Ethereum, Solana, BNB อาจได้รับผลกระทบตามทิศทางของ Bitcoin
    นักลงทุนอาจปรับพอร์ตหรือชะลอการลงทุนในช่วงที่ตลาดผันผวน

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    Bitcoin มีจำนวนจำกัดที่ 21 ล้านเหรียญ ทำให้มีลักษณะ deflationary
    ตลาดคริปโตเปิดตลอด 24 ชั่วโมง และมีความผันผวนสูงกว่าตลาดหุ้นทั่วไป
    การลงทุนในคริปโตควรมีการศึกษาความเสี่ยงอย่างรอบคอบ

    https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/10/11/bitcoin-down-55-at-114505
    🪙 หัวข้อข่าว: “Bitcoin ร่วง 5.5% เหลือ 114,505 ดอลลาร์ — สะท้อนความผันผวนในตลาดคริปโต” เมื่อวันศุกร์ที่ผ่านมา Bitcoin ซึ่งเป็นสกุลเงินดิจิทัลที่มีมูลค่าตลาดสูงที่สุดในโลก ได้ปรับตัวลดลงประมาณ 5.5% โดยราคาล่าสุดอยู่ที่ 114,505 ดอลลาร์สหรัฐ ณ เวลา 20:58 GMT หรือ 16:58 ET ตามรายงานของ Reuters การลดลงครั้งนี้สะท้อนถึงความผันผวนที่ยังคงอยู่ในตลาดคริปโตเคอร์เรนซี แม้จะมีการฟื้นตัวในช่วงก่อนหน้านี้ การเคลื่อนไหวของราคา Bitcoin มักได้รับผลกระทบจากหลายปัจจัย เช่น การเปลี่ยนแปลงนโยบายการเงินของธนาคารกลางสหรัฐ ความไม่แน่นอนทางเศรษฐกิจโลก และการปรับตัวของนักลงทุนต่อข่าวสารในวงการเทคโนโลยีและการเงิน นอกจากนี้ การลดลงของ Bitcoin ยังอาจส่งผลต่อราคาของคริปโตอื่นๆ เช่น Ethereum, Solana และ BNB ซึ่งมักเคลื่อนไหวตามทิศทางของ Bitcoin โดยรวม ✅ สถานการณ์ล่าสุดของ Bitcoin ➡️ ราคาลดลง 5.5% เหลือ 114,505 ดอลลาร์สหรัฐ ➡️ เวลารายงานคือ 20:58 GMT วันศุกร์ที่ 11 ตุลาคม 2025 ✅ ปัจจัยที่อาจส่งผลต่อราคา ➡️ ความผันผวนของตลาดคริปโตโดยรวม ➡️ การเปลี่ยนแปลงนโยบายการเงินของธนาคารกลาง ➡️ ความไม่แน่นอนทางเศรษฐกิจโลก ✅ ผลกระทบต่อคริปโตอื่นๆ ➡️ Ethereum, Solana, BNB อาจได้รับผลกระทบตามทิศทางของ Bitcoin ➡️ นักลงทุนอาจปรับพอร์ตหรือชะลอการลงทุนในช่วงที่ตลาดผันผวน ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Bitcoin มีจำนวนจำกัดที่ 21 ล้านเหรียญ ทำให้มีลักษณะ deflationary ➡️ ตลาดคริปโตเปิดตลอด 24 ชั่วโมง และมีความผันผวนสูงกว่าตลาดหุ้นทั่วไป ➡️ การลงทุนในคริปโตควรมีการศึกษาความเสี่ยงอย่างรอบคอบ https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/10/11/bitcoin-down-55-at-114505
    WWW.THESTAR.COM.MY
    Bitcoin down 5.5% at $114,505
    (Reuters) -Bitcoin, the world's largest cryptocurrency by market value, was down by around 5.5% at $114,505 at 1658 ET (2058 GMT) on Friday.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 66 มุมมอง 0 รีวิว
  • “เมื่อแอปหาคู่ไม่ตอบโจทย์ — หญิงอเมริกันวัย 42 ใช้บิลบอร์ดหาสามี กลายเป็นไวรัลพร้อมกระแสเกลียดชัง”

    Lisa Catalano หญิงวัย 42 ปีจากซานมาเทโอ รัฐแคลิฟอร์เนีย ตัดสินใจหันหลังให้กับแอปหาคู่ที่ทำให้เธอรู้สึกหมดหวัง และเลือกใช้วิธีสุดแหวกแนวในการหาคู่ชีวิต — เธอขึ้นบิลบอร์ดขนาดใหญ่ 6 จุดตลอดเส้นทาง Highway 101 ระหว่างซานตาคลาราและซานฟรานซิสโก พร้อมข้อความว่าเธอกำลังมองหาสามี

    เธอสร้างเว็บไซต์ส่วนตัวชื่อ MarryLisa.com เพื่อให้ผู้สนใจส่งข้อความเข้ามา และภายในเวลาไม่นานก็ได้รับข้อความกว่า 2,200 ฉบับจากทั่วโลก ทั้งคำชม คำให้กำลังใจ และคำดูถูกอย่างรุนแรง รวมถึงการคุกคามจากเว็บไซต์ 4chan ที่เผยแพร่ข้อมูลส่วนตัวของเธอและครอบครัว

    แม้จะเผชิญกับกระแสลบ แต่เธอกลับได้รับแรงสนับสนุนจากผู้หญิงจำนวนมากที่เข้าใจความรู้สึกของการถูกลดคุณค่าในโลกของแอปหาคู่ และชื่นชมความกล้าหาญของเธอในการเปิดเผยตัวตนอย่างตรงไปตรงมา

    วิธีการหาคู่ของ Lisa Catalano
    ใช้บิลบอร์ดขนาดใหญ่ 6 จุดบน Highway 101 เพื่อประกาศหาสามี
    สร้างเว็บไซต์ MarryLisa.com เพื่อรับข้อความจากผู้สนใจ
    ได้รับข้อความกว่า 2,200 ฉบับจากทั่วโลก

    ความตั้งใจและแรงบันดาลใจ
    เบื่อหน่ายกับแอปหาคู่ที่ทำให้รู้สึกหมดคุณค่า
    ต้องการหาคู่ชีวิตอย่างจริงจังหลังจากสูญเสียคู่หมั้นเมื่อปลายปี 2023
    หวังสร้างครอบครัวภายใน 2-3 ปี

    กระแสตอบรับจากสังคม
    ได้รับคำชมจากผู้หญิงหลายคนที่เข้าใจความรู้สึกของเธอ
    สื่อหลายสำนักให้ความสนใจ เช่น People Magazine, New York Post, ABC News
    เว็บไซต์ MarryLisa.com มียอดเข้าชมเกือบ 1 ล้านครั้งใน 9 วัน

    คำเตือนและข้อจำกัด
    ถูกคุกคามจากเว็บไซต์ 4chan ที่เผยแพร่ข้อมูลส่วนตัวของเธอและครอบครัว
    ข้อความบางส่วนมีเนื้อหามีความรุนแรงและเหยียดเพศ
    การเปิดเผยข้อมูลส่วนตัวมากเกินไป เช่น น้ำหนัก, ศาสนา, ความชอบ อาจนำไปสู่การถูกวิจารณ์
    การใช้วิธีสาธารณะในการหาคู่อาจเสี่ยงต่อความปลอดภัย

    https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/10/11/tired-of-swiping-this-us-woman-turned-to-billboards-to-find-a-husband-then-came-the-hate
    💘 “เมื่อแอปหาคู่ไม่ตอบโจทย์ — หญิงอเมริกันวัย 42 ใช้บิลบอร์ดหาสามี กลายเป็นไวรัลพร้อมกระแสเกลียดชัง” Lisa Catalano หญิงวัย 42 ปีจากซานมาเทโอ รัฐแคลิฟอร์เนีย ตัดสินใจหันหลังให้กับแอปหาคู่ที่ทำให้เธอรู้สึกหมดหวัง และเลือกใช้วิธีสุดแหวกแนวในการหาคู่ชีวิต — เธอขึ้นบิลบอร์ดขนาดใหญ่ 6 จุดตลอดเส้นทาง Highway 101 ระหว่างซานตาคลาราและซานฟรานซิสโก พร้อมข้อความว่าเธอกำลังมองหาสามี เธอสร้างเว็บไซต์ส่วนตัวชื่อ MarryLisa.com เพื่อให้ผู้สนใจส่งข้อความเข้ามา และภายในเวลาไม่นานก็ได้รับข้อความกว่า 2,200 ฉบับจากทั่วโลก ทั้งคำชม คำให้กำลังใจ และคำดูถูกอย่างรุนแรง รวมถึงการคุกคามจากเว็บไซต์ 4chan ที่เผยแพร่ข้อมูลส่วนตัวของเธอและครอบครัว แม้จะเผชิญกับกระแสลบ แต่เธอกลับได้รับแรงสนับสนุนจากผู้หญิงจำนวนมากที่เข้าใจความรู้สึกของการถูกลดคุณค่าในโลกของแอปหาคู่ และชื่นชมความกล้าหาญของเธอในการเปิดเผยตัวตนอย่างตรงไปตรงมา ✅ วิธีการหาคู่ของ Lisa Catalano ➡️ ใช้บิลบอร์ดขนาดใหญ่ 6 จุดบน Highway 101 เพื่อประกาศหาสามี ➡️ สร้างเว็บไซต์ MarryLisa.com เพื่อรับข้อความจากผู้สนใจ ➡️ ได้รับข้อความกว่า 2,200 ฉบับจากทั่วโลก ✅ ความตั้งใจและแรงบันดาลใจ ➡️ เบื่อหน่ายกับแอปหาคู่ที่ทำให้รู้สึกหมดคุณค่า ➡️ ต้องการหาคู่ชีวิตอย่างจริงจังหลังจากสูญเสียคู่หมั้นเมื่อปลายปี 2023 ➡️ หวังสร้างครอบครัวภายใน 2-3 ปี ✅ กระแสตอบรับจากสังคม ➡️ ได้รับคำชมจากผู้หญิงหลายคนที่เข้าใจความรู้สึกของเธอ ➡️ สื่อหลายสำนักให้ความสนใจ เช่น People Magazine, New York Post, ABC News ➡️ เว็บไซต์ MarryLisa.com มียอดเข้าชมเกือบ 1 ล้านครั้งใน 9 วัน ‼️ คำเตือนและข้อจำกัด ⛔ ถูกคุกคามจากเว็บไซต์ 4chan ที่เผยแพร่ข้อมูลส่วนตัวของเธอและครอบครัว ⛔ ข้อความบางส่วนมีเนื้อหามีความรุนแรงและเหยียดเพศ ⛔ การเปิดเผยข้อมูลส่วนตัวมากเกินไป เช่น น้ำหนัก, ศาสนา, ความชอบ อาจนำไปสู่การถูกวิจารณ์ ⛔ การใช้วิธีสาธารณะในการหาคู่อาจเสี่ยงต่อความปลอดภัย https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/10/11/tired-of-swiping-this-us-woman-turned-to-billboards-to-find-a-husband-then-came-the-hate
    WWW.THESTAR.COM.MY
    Tired of swiping, this US woman turned to billboards to find a husband. Then came the hate
    Many of the more than 2,200 "potential suitors" around the world who've reached out to her are online bullies more interested in ridiculing her – or worse.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 63 มุมมอง 0 รีวิว
  • “Claude Sonnet 4.5 จาก Anthropic เขียนโค้ดต่อเนื่อง 30 ชั่วโมง — ก้าวใหม่ของ AI ด้านการพัฒนาโปรแกรม”

    Anthropic บริษัท AI คู่แข่งของ OpenAI ได้ประกาศความสำเร็จครั้งสำคัญในการพัฒนาโมเดล AI สำหรับงานเขียนโปรแกรม โดย Claude Sonnet 4.5 สามารถทำงานเขียนโค้ดได้ต่อเนื่องถึง 30 ชั่วโมงโดยไม่สะดุด ซึ่งถือเป็นการพัฒนาอย่างก้าวกระโดดจากเวอร์ชันก่อนหน้าที่ทำงานได้เพียง 7 ชั่วโมง

    Sean Ward ซีอีโอของ Anthropic ระบุว่า “Claude Sonnet 4.5 ได้เปลี่ยนความคาดหวังของเรา — มันช่วยให้วิศวกรสามารถจัดการงานโครงสร้างซับซ้อนที่กินเวลาหลายเดือนให้เสร็จได้ในเวลาอันสั้น พร้อมรักษาความสอดคล้องของโค้ดขนาดใหญ่ได้อย่างดีเยี่ยม”

    นอกจากความสามารถในการเขียนโค้ดต่อเนื่องแล้ว Claude Sonnet 4.5 ยังมีจุดเด่นด้านการตรวจจับช่องโหว่ในซอฟต์แวร์ ซึ่งช่วยลดความเสี่ยงจากการโจมตีทางไซเบอร์ และถูกนำไปใช้จริงในการพัฒนาซอฟต์แวร์ภายในของบริษัท

    การพัฒนา AI ด้านการเขียนโปรแกรมกำลังกลายเป็นสนามแข่งขันใหม่ของบริษัทเทคโนโลยี โดย OpenAI เองก็เปิดตัว Codex สำหรับนักพัฒนาไปก่อนหน้านี้ และ Claude Sonnet 4.5 ถือเป็นการตอบโต้ที่ทรงพลังจากฝั่ง Anthropic

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    Claude Sonnet 4.5 เขียนโค้ดต่อเนื่องได้ถึง 30 ชั่วโมง
    เวอร์ชันก่อนหน้าทำงานได้เพียง 7 ชั่วโมง
    ช่วยวิศวกรลดเวลาในการจัดการโครงสร้างซอฟต์แวร์ขนาดใหญ่
    ตรวจจับช่องโหว่ในโค้ดที่อาจถูกใช้โจมตีทางไซเบอร์
    ถูกนำไปใช้จริงในการพัฒนาซอฟต์แวร์ของ Anthropic
    เป็นคู่แข่งโดยตรงกับ Codex จาก OpenAI

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    Claude Sonnet 4.5 ใช้เทคนิค reasoning agent และ memory optimization เพื่อรักษาความต่อเนื่อง
    การเขียนโค้ดต่อเนื่องช่วยลด context switching ของนักพัฒนา
    การตรวจจับช่องโหว่ด้วย AI ช่วยลดภาระของทีม security
    Claude Sonnet 4.5 รองรับการเขียนหลายภาษา เช่น Python, JavaScript, Go และ Rust
    โมเดลนี้สามารถทำงานร่วมกับ IDE ผ่าน API ได้โดยตรง

    คำเตือนและข้อจำกัด
    Claude Sonnet 4.5 ยังอยู่ในช่วงทดลอง อาจมีข้อผิดพลาดในการวิเคราะห์โค้ด
    การพึ่งพา AI ในการเขียนโค้ดทั้งหมดอาจทำให้เกิด blind spot ด้านความปลอดภัย
    การตรวจจับช่องโหว่ด้วย AI ยังไม่สามารถแทนที่การตรวจสอบจากผู้เชี่ยวชาญได้
    การใช้งานต่อเนื่อง 30 ชั่วโมงอาจต้องการทรัพยากรระบบสูง
    การนำไปใช้ในองค์กรต้องมีการปรับแต่งและควบคุมสิทธิ์การเข้าถึงอย่างรัดกุม

    https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/10/12/anthropic039s-new-ai-model-can-write-code-for-30-hours-straight
    💻 “Claude Sonnet 4.5 จาก Anthropic เขียนโค้ดต่อเนื่อง 30 ชั่วโมง — ก้าวใหม่ของ AI ด้านการพัฒนาโปรแกรม” Anthropic บริษัท AI คู่แข่งของ OpenAI ได้ประกาศความสำเร็จครั้งสำคัญในการพัฒนาโมเดล AI สำหรับงานเขียนโปรแกรม โดย Claude Sonnet 4.5 สามารถทำงานเขียนโค้ดได้ต่อเนื่องถึง 30 ชั่วโมงโดยไม่สะดุด ซึ่งถือเป็นการพัฒนาอย่างก้าวกระโดดจากเวอร์ชันก่อนหน้าที่ทำงานได้เพียง 7 ชั่วโมง Sean Ward ซีอีโอของ Anthropic ระบุว่า “Claude Sonnet 4.5 ได้เปลี่ยนความคาดหวังของเรา — มันช่วยให้วิศวกรสามารถจัดการงานโครงสร้างซับซ้อนที่กินเวลาหลายเดือนให้เสร็จได้ในเวลาอันสั้น พร้อมรักษาความสอดคล้องของโค้ดขนาดใหญ่ได้อย่างดีเยี่ยม” นอกจากความสามารถในการเขียนโค้ดต่อเนื่องแล้ว Claude Sonnet 4.5 ยังมีจุดเด่นด้านการตรวจจับช่องโหว่ในซอฟต์แวร์ ซึ่งช่วยลดความเสี่ยงจากการโจมตีทางไซเบอร์ และถูกนำไปใช้จริงในการพัฒนาซอฟต์แวร์ภายในของบริษัท การพัฒนา AI ด้านการเขียนโปรแกรมกำลังกลายเป็นสนามแข่งขันใหม่ของบริษัทเทคโนโลยี โดย OpenAI เองก็เปิดตัว Codex สำหรับนักพัฒนาไปก่อนหน้านี้ และ Claude Sonnet 4.5 ถือเป็นการตอบโต้ที่ทรงพลังจากฝั่ง Anthropic ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Claude Sonnet 4.5 เขียนโค้ดต่อเนื่องได้ถึง 30 ชั่วโมง ➡️ เวอร์ชันก่อนหน้าทำงานได้เพียง 7 ชั่วโมง ➡️ ช่วยวิศวกรลดเวลาในการจัดการโครงสร้างซอฟต์แวร์ขนาดใหญ่ ➡️ ตรวจจับช่องโหว่ในโค้ดที่อาจถูกใช้โจมตีทางไซเบอร์ ➡️ ถูกนำไปใช้จริงในการพัฒนาซอฟต์แวร์ของ Anthropic ➡️ เป็นคู่แข่งโดยตรงกับ Codex จาก OpenAI ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Claude Sonnet 4.5 ใช้เทคนิค reasoning agent และ memory optimization เพื่อรักษาความต่อเนื่อง ➡️ การเขียนโค้ดต่อเนื่องช่วยลด context switching ของนักพัฒนา ➡️ การตรวจจับช่องโหว่ด้วย AI ช่วยลดภาระของทีม security ➡️ Claude Sonnet 4.5 รองรับการเขียนหลายภาษา เช่น Python, JavaScript, Go และ Rust ➡️ โมเดลนี้สามารถทำงานร่วมกับ IDE ผ่าน API ได้โดยตรง ‼️ คำเตือนและข้อจำกัด ⛔ Claude Sonnet 4.5 ยังอยู่ในช่วงทดลอง อาจมีข้อผิดพลาดในการวิเคราะห์โค้ด ⛔ การพึ่งพา AI ในการเขียนโค้ดทั้งหมดอาจทำให้เกิด blind spot ด้านความปลอดภัย ⛔ การตรวจจับช่องโหว่ด้วย AI ยังไม่สามารถแทนที่การตรวจสอบจากผู้เชี่ยวชาญได้ ⛔ การใช้งานต่อเนื่อง 30 ชั่วโมงอาจต้องการทรัพยากรระบบสูง ⛔ การนำไปใช้ในองค์กรต้องมีการปรับแต่งและควบคุมสิทธิ์การเข้าถึงอย่างรัดกุม https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/10/12/anthropic039s-new-ai-model-can-write-code-for-30-hours-straight
    WWW.THESTAR.COM.MY
    Anthropic's new AI model can write code for 30 hours straight
    Anthropic – an AI company competing with the likes of ChatGPT maker OpenAI – has reached a milestone in using its software for programming.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 85 มุมมอง 0 รีวิว
  • FENGSHUI DAILY
    อัพเดตทุกวัน ที่นี่ที่เดียว
    สีเสริมดวง เสริมความเฮง
    ทิศมงคล เวลามงคล
    อย่าลืมดูกัน เมื่อเริ่มวันใหม่
    วันอังคารที่ 14 เดือนตุลาคม พ.ศ.2568
    ___________________________________
    FengshuiBizDesigner
    ฮวงจุ้ย...ออกแบบได้
    FENGSHUI DAILY อัพเดตทุกวัน ที่นี่ที่เดียว สีเสริมดวง เสริมความเฮง ทิศมงคล เวลามงคล อย่าลืมดูกัน เมื่อเริ่มวันใหม่ วันอังคารที่ 14 เดือนตุลาคม พ.ศ.2568 ___________________________________ FengshuiBizDesigner ฮวงจุ้ย...ออกแบบได้
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 20 มุมมอง 0 รีวิว
  • สนธิเล่าเรื่อง 13-10-68

    https://www.youtube.com/watch?v=a8yhfYdhBYM
    สนธิเล่าเรื่อง 13-10-68 https://www.youtube.com/watch?v=a8yhfYdhBYM
    Like
    Love
    Yay
    Wow
    8
    9 ความคิดเห็น 1 การแบ่งปัน 235 มุมมอง 0 รีวิว
  • EP 43

    Updated สถานะการหุ้นใกล้บาทเรา

    หุ้นแข็งแกร่ง อาจสู้กับ SET ขาลงไหว
    WHA , THCOM

    จับตา DELTA

    ์NOTE :
    ไม่มีใน VDO แต่เอามาบอกเล่า
    CCET หุ้นยัง OK กำไรก็ดูไม่แย่ แต่มีปลดพนักงาน 14xx คน
    อาจเป็น Book to Bill ratio ต่ำ 1:1

    BY.
    EP 43 Updated สถานะการหุ้นใกล้บาทเรา หุ้นแข็งแกร่ง อาจสู้กับ SET ขาลงไหว WHA , THCOM จับตา DELTA ์NOTE : ไม่มีใน VDO แต่เอามาบอกเล่า CCET หุ้นยัง OK กำไรก็ดูไม่แย่ แต่มีปลดพนักงาน 14xx คน อาจเป็น Book to Bill ratio ต่ำ 1:1 BY.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 26 มุมมอง 0 0 รีวิว
  • พระสถิตย์ในใจนิจนิรันดร์
    พระสถิตย์ในใจนิจนิรันดร์🙏
    Love
    1
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 4 มุมมอง 0 รีวิว
  • https://youtu.be/V9RNnfAW2gk?feature=shared
    https://youtu.be/V9RNnfAW2gk?feature=shared
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 21 มุมมอง 0 รีวิว
  • รักพ่อ #CR:เดินตามรอยพ่อรวมศิลปิน🙏🏿
    รักพ่อ💛 #CR:เดินตามรอยพ่อ🎼รวมศิลปิน🙏🏿🤟
    Love
    1
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 11 มุมมอง 0 0 รีวิว