🔒 “Microsoft ปิดทางสร้างบัญชี Local บน Windows 11 — บังคับใช้ Microsoft Account ท่ามกลางการสิ้นสุดของ Windows 10” Microsoft กำลังทดสอบการเปลี่ยนแปลงที่สร้างแรงกระเพื่อมในกลุ่มผู้ใช้ Windows 11 โดยเฉพาะผู้ที่ต้องการความเป็นส่วนตัวและควบคุมระบบของตนเองมากขึ้น ล่าสุดใน Insider Preview Build 26220.6772 ทั้งใน Dev และ Beta Channel ได้มีการ “ปิดช่องทางทั้งหมด” ที่เคยใช้เพื่อสร้างบัญชี Local ระหว่างขั้นตอนติดตั้งระบบ (OOBE - Out-of-Box Experience) ก่อนหน้านี้ ผู้ใช้สามารถใช้คำสั่งพิเศษ เช่น oobe\bypassnro หรือ start ms-cxh:localonly เพื่อข้ามการล็อกอินด้วย Microsoft Account ได้ แต่ในเวอร์ชันใหม่นี้ วิธีเหล่านั้นถูกปิดหมด ทำให้ผู้ใช้ Windows 11 Home ต้องล็อกอินด้วยบัญชี Microsoft เท่านั้นในขั้นตอนติดตั้ง แม้ว่า Windows 11 Pro ยังสามารถใช้ “Domain Join” เพื่อสร้างบัญชี Local ได้ แต่ก็เป็นทางเลือกที่ซับซ้อนและไม่เหมาะกับผู้ใช้ทั่วไป ส่วนผู้ใช้ที่มีความรู้ด้านเทคนิคอาจใช้เครื่องมืออย่าง Rufus เพื่อสร้างไฟล์ติดตั้งที่ปรับแต่งให้ข้ามขั้นตอนนี้ได้ ที่น่าสนใจคือ หลังจากติดตั้งเสร็จ ผู้ใช้ยังสามารถลบบัญชี Microsoft และสร้างบัญชี Local ได้ตามปกติ ซึ่งทำให้เหตุผลของ Microsoft ที่ว่า “ต้องใช้บัญชีเพื่อการตั้งค่าที่ถูกต้อง” ดูขัดแย้งในตัวเอง การเปลี่ยนแปลงนี้เกิดขึ้นในช่วงเวลาเดียวกับที่ Windows 10 กำลังจะสิ้นสุดการสนับสนุนในวันที่ 14 ตุลาคม 2025 ทำให้ผู้ใช้หลายล้านคนต้องย้ายไป Windows 11 และอาจพบข้อจำกัดนี้โดยไม่ทันตั้งตัว ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Microsoft ปิดช่องทางสร้างบัญชี Local ระหว่างติดตั้ง Windows 11 ใน Insider Build 26220.6772 ➡️ คำสั่ง oobe\bypassnro และ start ms-cxh:localonly ถูกปิดใช้งาน ➡️ Windows 11 Home ต้องล็อกอินด้วย Microsoft Account ในขั้นตอนติดตั้ง ➡️ Windows 11 Pro ยังสามารถใช้ Domain Join เพื่อสร้างบัญชี Local ได้ ➡️ เครื่องมืออย่าง Rufus ยังสามารถใช้สร้างไฟล์ติดตั้งที่ข้ามขั้นตอนนี้ได้ ➡️ หลังติดตั้งเสร็จ ผู้ใช้ยังสามารถลบบัญชี Microsoft และสร้างบัญชี Local ได้ ➡️ การเปลี่ยนแปลงนี้เกิดขึ้นก่อน Windows 10 จะสิ้นสุดการสนับสนุนในวันที่ 14 ตุลาคม 2025 ➡️ Microsoft อ้างว่าเพื่อ “การตั้งค่าที่ถูกต้อง” แต่ยังเปิดให้ลบบัญชีหลังติดตั้ง ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Windows 11 มีการผสาน Copilot และ AI เข้ากับแอปพื้นฐาน เช่น Paint และ Notepad ➡️ การใช้ Microsoft Account ทำให้ข้อมูลผู้ใช้ถูกเชื่อมโยงกับบริการคลาวด์ เช่น OneDrive และ Microsoft 365 ➡️ ผู้ใช้บางกลุ่มมองว่าการบังคับใช้บัญชี Microsoft เป็น “dark pattern” ที่ลดเสรีภาพในการใช้งาน ➡️ Linux กลายเป็นทางเลือกที่ได้รับความนิยมมากขึ้นในปี 2025 โดยเฉพาะในกลุ่มผู้ใช้ที่ต้องการความเป็นส่วนตัว ➡️ การใช้บัญชี Microsoft อาจทำให้ระบบติดตั้งแอปหรือแสดงโฆษณาโดยอัตโนมัติ https://news.itsfoss.com/windows-11-local-account-setup-killed/

🎮 “Xogot พา Godot ลง iPhone — เปลี่ยนมือถือให้กลายเป็นสตูดิโอสร้างเกมเต็มรูปแบบ” การพัฒนาเกมเคยเป็นเรื่องของคอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะที่ต้องใช้เครื่องแรง ๆ และหน้าจอใหญ่ ๆ แต่ตอนนี้ Xibbon บริษัทที่ก่อตั้งโดย Miguel De Icaza และ Joseph Hill ได้เปิดตัว “Xogot” บน iPhone ซึ่งเป็นแอปที่นำเอาเอนจินเกมโอเพ่นซอร์สยอดนิยมอย่าง Godot มาปรับแต่งให้ใช้งานได้เต็มรูปแบบบนมือถือ หลังจากเปิดตัวเวอร์ชัน iPad ไปเมื่อเดือนพฤษภาคม 2025 Xogot ได้รับการตอบรับอย่างดีจากนักพัฒนาเกมสายอินดี้และนักเรียนที่ต้องการเครื่องมือสร้างสรรค์บนอุปกรณ์พกพา ล่าสุด Xibbon ได้ขยายการรองรับมายัง iPhone โดยออกแบบอินเทอร์เฟซใหม่ทั้งหมดด้วย SwiftUI ให้เหมาะกับหน้าจอเล็กและการใช้งานแบบสัมผัส Xogot รองรับการพัฒนาเกมทั้ง 2D และ 3D โดยมีระบบ tile map, scene system, lighting, และ scripting ครบครัน พร้อม editor สำหรับ GDScript ที่มี debugger ในตัว สามารถตั้ง breakpoint และตรวจสอบสถานะโปรแกรมได้ทันทีบนมือถือ ฟีเจอร์ใหม่ล่าสุด ได้แก่ Jolt Physics สำหรับฟิสิกส์ 3D, embedded game view สำหรับทดสอบเกมทันที, Camera3D preview และ Metal rendering ที่ปรับแต่งมาเพื่อ GPU ของ Apple โดยเฉพาะ นอกจากนี้ยังรองรับอุปกรณ์เสริม เช่น คีย์บอร์ด เมาส์ และจอย Bluetooth นักพัฒนาสามารถซิงก์โปรเจกต์ระหว่าง Xogot กับ Godot บนเดสก์ท็อปได้อย่างราบรื่นผ่าน iCloud, USB หรือ GitHub ทำให้สามารถทำงานต่อเนื่องได้ทุกที่ทุกเวลา แม้ Xogot จะไม่ใช่ซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์ส แต่ก็ได้รับความสนใจจากชุมชนโอเพ่นซอร์ส เพราะเชื่อมโยงกับ Godot และผู้สร้างอย่าง Miguel ที่เคยมีบทบาทสำคัญในโครงการ GNOME และ Mono ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Xogot เป็นแอปที่นำ Godot มาสู่ iPhone โดยปรับอินเทอร์เฟซใหม่ด้วย SwiftUI ➡️ รองรับการพัฒนาเกมทั้ง 2D และ 3D พร้อม editor สำหรับ GDScript ➡️ มี debugger ในตัว สามารถตั้ง breakpoint และตรวจสอบสถานะโปรแกรมได้ ➡️ ฟีเจอร์ใหม่ ได้แก่ Jolt Physics, embedded game view, Camera3D preview และ Metal rendering ➡️ รองรับอุปกรณ์เสริม เช่น คีย์บอร์ด เมาส์ และจอย Bluetooth ➡️ สามารถซิงก์โปรเจกต์กับ Godot บนเดสก์ท็อปผ่าน iCloud, USB หรือ GitHub ➡️ เปิดตัวครั้งแรกบน iPad ในเดือนพฤษภาคม 2025 และขยายมายัง iPhone ➡️ มีเวอร์ชัน Lite ฟรี และเวอร์ชัน Pro ที่มีฟีเจอร์เต็ม ราคา $2.99/เดือน หรือ $149.99 ตลอดชีพ ➡️ นักเรียนและผู้เข้าร่วม Game Jam สามารถขอใช้งาน Pro ฟรีได้ ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Godot เป็นเอนจินเกมโอเพ่นซอร์สที่ได้รับความนิยมสูงในกลุ่มนักพัฒนาอินดี้ ➡️ Miguel De Icaza เป็นผู้ก่อตั้ง GNOME, Mono และ Xamarin ➡️ แอปสร้างสรรค์บน iPad เช่น Procreate และ Logic Pro ได้รับความนิยมในสายศิลปะและดนตรี ➡️ Xogot ถูกพัฒนาเพื่อเติมช่องว่างของเครื่องมือสร้างเกมบนอุปกรณ์พกพา ➡️ การพัฒนาเกมบนมือถือช่วยให้สามารถทำงานได้ทุกที่ เช่น บนรถไฟหรือร้านกาแฟ https://news.itsfoss.com/xogot-for-iphone/

🌱 “Mission:Libre จุดประกายเยาวชนสู่โลกซอฟต์แวร์เสรี — เวทีใหม่ที่เปิดให้เสียงวัยรุ่นกำหนดทิศทางเทคโนโลยี” ในโลกที่ซอฟต์แวร์เสรี (Free Software) เป็นรากฐานของความโปร่งใสและเสรีภาพทางดิจิทัล กลุ่มเยาวชนกลับยังมีบทบาทน้อยในการกำหนดทิศทางของการพัฒนา ล่าสุด Carmen-Lisandrette นักเคลื่อนไหวด้านซอฟต์แวร์เสรีจากนิวซีแลนด์ ได้เปิดตัวโครงการ “Mission:Libre” เพื่อเปลี่ยนแปลงสิ่งนั้น Mission:Libre เป็นโครงการที่ไม่แสวงหากำไร ก่อตั้งขึ้นในเดือนสิงหาคม 2025 โดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างพื้นที่ให้เยาวชนอายุ 13–17 ปี ได้เรียนรู้ พูดคุย และมีส่วนร่วมกับการเคลื่อนไหวด้านซอฟต์แวร์เสรี ผ่านกิจกรรมออนไลน์ เช่น การประชุมกลุ่มย่อย (roundtable discussions) ที่จะจัดขึ้นในวันที่ 12 และ 14 พฤศจิกายนนี้ ผ่านแพลตฟอร์ม Jitsi องค์กรนี้มีโครงสร้างที่โปร่งใส โดยมีข้อกำหนดในรัฐธรรมนูญที่ห้ามผู้ใดใช้ทรัพย์สินขององค์กรเพื่อผลประโยชน์ส่วนตัว และหากองค์กรต้องยุติการดำเนินงาน ทรัพย์สินทั้งหมดจะถูกส่งต่อไปยังองค์กรซอฟต์แวร์เสรีอื่น ๆ กิจกรรมของ Mission:Libre ไม่เพียงเปิดโอกาสให้เยาวชนได้แสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับอนาคตของซอฟต์แวร์เสรี แต่ยังเป็นเวทีให้พวกเขาเสนอสิ่งที่ต้องการเห็นจากขบวนการนี้ เช่น การสนับสนุนการเรียนรู้ การเข้าถึงเครื่องมือโอเพ่นซอร์ส หรือการสร้างชุมชนที่ปลอดภัยสำหรับวัยรุ่น ผลจากการประชุมจะถูกสรุปและเผยแพร่ต่อสาธารณะ เพื่อให้เสียงของเยาวชนมีผลต่อทิศทางของการเคลื่อนไหวในอนาคต ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Mission:Libre เป็นโครงการสนับสนุนเยาวชนในขบวนการซอฟต์แวร์เสรี ➡️ ก่อตั้งโดย Carmen-Lisandrette ในเดือนสิงหาคม 2025 ที่นิวซีแลนด์ ➡️ ดำเนินการผ่านบริษัท Mission:Libre Limited ที่ไม่แสวงหากำไร ➡️ มีข้อกำหนดห้ามใช้ทรัพย์สินเพื่อผลประโยชน์ส่วนตัว และต้องส่งต่อให้กลุ่มซอฟต์แวร์เสรีหากยุติ ➡️ กิจกรรมแรกคือ roundtable discussions วันที่ 12 และ 14 พฤศจิกายน 2025 ➡️ ใช้แพลตฟอร์ม Jitsi สำหรับการประชุมออนไลน์ ➡️ เปิดรับเยาวชนอายุ 13–17 ปี เพื่อร่วมแสดงความคิดเห็น ➡️ ผลการประชุมจะถูกสรุปและเผยแพร่ต่อสาธารณะ ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ ซอฟต์แวร์เสรีเน้นเสรีภาพในการใช้ แก้ไข และแจกจ่ายซอฟต์แวร์ ➡️ โครงการอย่าง GNU, Linux และ Firefox เป็นตัวอย่างของซอฟต์แวร์เสรีที่ประสบความสำเร็จ ➡️ Carmen เคยมีบทบาทในชุมชน GNOME และ LibrePlanet มาก่อน ➡️ การมีส่วนร่วมของเยาวชนช่วยสร้างนักพัฒนาและนักเคลื่อนไหวรุ่นใหม่ ➡️ การใช้ Jitsi เป็นทางเลือกที่ปลอดภัยและไม่ผูกกับแพลตฟอร์มเชิงพาณิชย์ https://news.itsfoss.com/mission-libre/

🧩 “Cloudflare พบช่องโหว่ในคอมไพเลอร์ Go บน arm64 — เมื่อการจัดการ stack กลายเป็นจุดอ่อนที่คาดไม่ถึง” Cloudflare ซึ่งใช้ภาษา Go ในระบบเครือข่ายขนาดใหญ่ ได้ค้นพบบั๊กที่ซ่อนอยู่ในคอมไพเลอร์ Go สำหรับสถาปัตยกรรม arm64 โดยบั๊กนี้ส่งผลให้เกิดการ crash แบบไม่คาดคิดในบริการควบคุมเครือข่าย เช่น Magic Transit และ Magic WAN ซึ่งแม้จะเป็นบริการที่ไม่ได้รับผลกระทบโดยตรงจากการหยุดทำงาน แต่ความถี่ของปัญหาทำให้ทีมวิศวกรต้องลงมือสืบค้นอย่างจริงจัง ปัญหาเริ่มต้นจากการพบ panic ที่ไม่สามารถ unwind stack ได้อย่างสมบูรณ์ ซึ่งบ่งชี้ถึงการเสียหายของ stack memory โดยเฉพาะใน goroutine ที่ใช้ panic/recover เป็นกลไกจัดการข้อผิดพลาด ทีมงานพบว่าการ recover panic จะเรียก deferred function และกระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการเดิน stack ซึ่งเป็นจุดที่เกิด crash หลังจากตรวจสอบอย่างละเอียด ทีมงานพบว่าบั๊กนี้เกี่ยวข้องกับการจัดการ immediate operand ในคำสั่งของ arm64 ซึ่งมีข้อจำกัดด้านความยาว เช่น add รองรับ immediate 12 บิต และ mov รองรับ 16 บิต หาก operand เกินขนาด คอมไพเลอร์ต้องใช้เทคนิคพิเศษในการจัดการ ซึ่งอาจนำไปสู่การสร้างโค้ดที่ไม่ปลอดภัย บั๊กนี้มีลักษณะเป็น race condition ที่เกิดขึ้นเฉพาะในบางสถานการณ์ เช่น เมื่อ stack ถูกใช้งานพร้อมกันหลาย thread หรือมีการ recover panic หลายครั้งในเวลาใกล้เคียงกัน โดย Cloudflare พบว่ามีทั้งการ crash จากการเข้าถึง memory ผิดพลาด และการตรวจพบข้อผิดพลาดแบบ fatal ที่ถูกบันทึกไว้ แม้จะยังไม่มีคำอธิบายที่ชัดเจน 100% แต่การค้นพบนี้นำไปสู่การรายงานบั๊กใน Go (#73259) และการปรับปรุงคอมไพเลอร์ในเวอร์ชันถัดไป เพื่อป้องกันการเกิดปัญหาซ้ำในระบบที่ใช้ arm64 ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Cloudflare พบบั๊กในคอมไพเลอร์ Go สำหรับ arm64 ที่ทำให้เกิด stack crash ➡️ บั๊กเกิดจากการ unwind stack ไม่สมบูรณ์ระหว่างการ recover panic ➡️ เกี่ยวข้องกับ immediate operand ที่เกินขนาดในคำสั่งของ arm64 ➡️ พบทั้งการ crash จาก memory access ผิดพลาด และ fatal error ที่ตรวจพบ ➡️ บั๊กมีลักษณะเป็น race condition ที่เกิดในบางสถานการณ์เท่านั้น ➡️ บริการที่ได้รับผลกระทบคือ Magic Transit และ Magic WAN ➡️ บั๊กถูกรายงานใน Go issue #73259 เพื่อการแก้ไขในอนาคต ➡️ คอมไพเลอร์ Go ต้องปรับเทคนิคการจัดการ operand เพื่อความปลอดภัย ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ arm64 เป็นสถาปัตยกรรมที่ใช้ในเซิร์ฟเวอร์และอุปกรณ์พกพา เช่น Apple Silicon และ AWS Graviton ➡️ immediate operand คือค่าคงที่ที่ฝังอยู่ในคำสั่งของ CPU โดยมีข้อจำกัดด้านขนาด ➡️ panic/recover เป็นกลไกจัดการข้อผิดพลาดใน Go ที่ใช้ deferred function ➡️ race condition คือสถานการณ์ที่ผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับลำดับเวลาของการทำงานหลาย thread ➡️ การ unwind stack คือกระบวนการย้อนกลับการเรียกฟังก์ชันเพื่อจัดการข้อผิดพลาด https://blog.cloudflare.com/how-we-found-a-bug-in-gos-arm64-compiler/

📦 “Synology กลับลำ! เปิดให้ใช้ฮาร์ดดิสก์ยี่ห้ออื่นอีกครั้ง หลังยอดขาย NAS ร่วงหนัก” หลังจากสร้างความไม่พอใจให้กับผู้ใช้ทั่วโลกในช่วงต้นปี 2025 ด้วยนโยบายจำกัดการใช้งานฮาร์ดดิสก์จากแบรนด์อื่น ล่าสุด Synology ได้ประกาศกลับลำอย่างเงียบ ๆ โดยในอัปเดตระบบปฏิบัติการ DSM 7.3 ได้เปิดให้ NAS รุ่นใหม่สามารถใช้งานฮาร์ดดิสก์จากแบรนด์อื่นได้อีกครั้ง เช่น Seagate และ Western Digital โดยไม่มีการแจ้งเตือนหรือจำกัดฟีเจอร์เหมือนที่ผ่านมา ก่อนหน้านี้ Synology ได้ออกนโยบายบังคับให้ผู้ใช้ NAS รุ่น DS925+, DS1825+ และ DS425+ ต้องใช้ฮาร์ดดิสก์ของ Synology เท่านั้น หากใช้แบรนด์อื่นจะพบข้อความเตือนว่า “ไม่รับรอง” และฟีเจอร์สำคัญอย่างการตรวจสอบสุขภาพของดิสก์หรือการซ่อม RAID จะถูกปิดใช้งาน ส่งผลให้ผู้ใช้จำนวนมากไม่พอใจและปฏิเสธการอัปเกรด เสียงวิจารณ์จากชุมชนผู้ใช้และนักรีวิวเทคโนโลยีต่างกล่าวหาว่า Synology มีพฤติกรรม “บีบบังคับ” และ “โลภ” โดยเฉพาะเมื่อฮาร์ดดิสก์ของ Synology มีราคาสูงกว่าคู่แข่งอย่างชัดเจน ผู้ใช้บางรายถึงขั้นเขียนสคริปต์เพื่อหลบเลี่ยงข้อจำกัด และหลายคนหันไปใช้แบรนด์คู่แข่งอย่าง QNAP แทน ยอดขาย NAS รุ่นใหม่ของ Synology ลดลงอย่างเห็นได้ชัดในช่วงหลายเดือนที่ผ่านมา จนบริษัทต้องปรับนโยบายใน DSM 7.3 โดยไม่ประกาศอย่างเป็นทางการ แต่ผลลัพธ์คือผู้ใช้สามารถใช้งานฮาร์ดดิสก์จากแบรนด์อื่นได้เต็มฟีเจอร์เหมือนเดิม รวมถึง SSD ขนาด 2.5 นิ้วด้วย แม้จะยังมีข้อจำกัดบางส่วน เช่น การใช้งาน NVMe SSD ที่ยังต้องใช้รุ่นที่ผ่านการรับรองเท่านั้น แต่การกลับมาเปิดให้ใช้ฮาร์ดดิสก์ทั่วไปถือเป็นการคืนความยืดหยุ่นให้กับผู้ใช้ และอาจช่วยฟื้นภาพลักษณ์ของ Synology ที่เคยเป็นแบรนด์โปรดของผู้ใช้ NAS ทั่วโลก ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Synology กลับลำนโยบายห้ามใช้ฮาร์ดดิสก์แบรนด์อื่นใน NAS รุ่นใหม่ ➡️ DSM 7.3 เปิดให้ใช้งานฮาร์ดดิสก์จาก Seagate, WD และแบรนด์อื่นได้เต็มฟีเจอร์ ➡️ NAS รุ่น DS925+, DS1825+, DS425+ เคยถูกจำกัดการใช้งานฮาร์ดดิสก์ภายนอก ➡️ ฟีเจอร์ที่เคยถูกปิด เช่น S.M.A.R.T. monitoring และ RAID repair กลับมาใช้งานได้ ➡️ ผู้ใช้สามารถใช้งาน SSD ขนาด 2.5 นิ้วจากแบรนด์อื่นได้โดยไม่มีข้อจำกัด ➡️ การเปลี่ยนแปลงนี้เกิดขึ้นหลังยอดขาย NAS รุ่นใหม่ลดลงอย่างหนัก ➡️ Synology ไม่ประกาศอย่างเป็นทางการ แต่ปรับนโยบายผ่าน DSM 7.3 ➡️ ชุมชนผู้ใช้และนักรีวิววิจารณ์นโยบายเดิมว่าเป็นการบีบบังคับและไม่เป็นธรรม ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ NAS คืออุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลที่เชื่อมต่อผ่านเครือข่าย ใช้ในบ้านและองค์กร ➡️ DSM (DiskStation Manager) เป็นระบบปฏิบัติการของ Synology ที่ควบคุม NAS ➡️ NVMe SSD มีความเร็วสูง ใช้สำหรับ caching หรือ storage หลัก แต่ยังถูกจำกัดรุ่น ➡️ QNAP เป็นคู่แข่งหลักของ Synology และเคยมีปัญหา ransomware ในอดีต ➡️ การเปิดให้ใช้ฮาร์ดดิสก์ทั่วไปช่วยลดต้นทุนและเพิ่มความยืดหยุ่นในการใช้งาน https://www.guru3d.com/story/synology-reverses-policy-banning-thirdparty-hdds-after-nas-sales-plummet/

คนร้ายแต่งชุดดำบุกห้าง กวาดทองกว่า 600 บาทหนีลอยนวล ผู้เชี่ยวชาญชี้เป็นสัญญาณ “อาชญากรรมเชิงเศรษฐกิจ” ท่ามกลางราคาทองนิวไฮ หนี้ครัวเรือนพุ่ง แนะรัฐเร่งปรับยุทธศาสตร์ความปลอดภัยเชิงลึก ป้องกันเหตุเลียนแบบทั่วประเทศ อ่านต่อ..https://news1live.com/detail/9680000096480 #News1live #News1 #Sondhitalk #SondhiX #คุยทุกเรื่องกับสนธิ #สนธิเล่าเรื่อง #Thaitimes #กัมพูชายิงก่อน #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด #CambodiaOpenedFire #เขมรลักลอบวางระเบิด

🖱️ “Gemini 2.5 Computer Use — โมเดล AI ที่คลิก พิมพ์ และเลื่อนหน้าเว็บแทนคุณได้จริง เปิดประตูสู่ยุคผู้ช่วยดิจิทัลที่ลงมือทำ” Google DeepMind เปิดตัวโมเดลใหม่ “Gemini 2.5 Computer Use” ซึ่งเป็นเวอร์ชันเฉพาะทางของ Gemini 2.5 Pro ที่ออกแบบมาเพื่อให้ AI สามารถควบคุมอินเทอร์เฟซของเว็บไซต์และแอปได้โดยตรง ไม่ใช่แค่เข้าใจคำสั่งหรือภาพ แต่สามารถ “ลงมือทำ” ได้จริง เช่น คลิกปุ่ม พิมพ์ข้อความ เลื่อนหน้าเว็บ หรือกรอกแบบฟอร์ม — ทั้งหมดนี้จากคำสั่งเดียวของผู้ใช้ โมเดลนี้เปิดให้ใช้งานผ่าน Gemini API บน Google AI Studio และ Vertex AI โดยใช้เครื่องมือใหม่ชื่อว่า computer_use ซึ่งทำงานในรูปแบบลูป: รับคำสั่ง → วิเคราะห์ภาพหน้าจอและประวัติการกระทำ → สร้างคำสั่ง UI → ส่งกลับไปยังระบบ → ถ่ายภาพหน้าจอใหม่ → ประเมินผล → ทำต่อหรือหยุด Gemini 2.5 Computer Use รองรับคำสั่ง UI 13 รูปแบบ เช่น คลิก พิมพ์ ลากวัตถุ เลื่อนหน้าเว็บ และจัดการ dropdown โดยสามารถทำงานหลังล็อกอินได้ด้วย ซึ่งถือเป็นก้าวสำคัญในการสร้าง “agent” ที่สามารถทำงานแทนมนุษย์ในระบบดิจิทัล ด้านความปลอดภัย Google ได้ฝังระบบตรวจสอบไว้ในตัวโมเดล เช่น per-step safety service ที่ตรวจสอบทุกคำสั่งก่อนรัน และ system instructions ที่ให้ผู้พัฒนากำหนดว่าต้องขออนุมัติก่อนทำงานที่มีความเสี่ยง เช่น การซื้อของหรือควบคุมอุปกรณ์ทางการแพทย์ ทีมภายในของ Google ได้ใช้โมเดลนี้ในงานจริง เช่น Project Mariner, Firebase Testing Agent และ AI Mode ใน Search โดยช่วยลดเวลาในการทดสอบ UI และแก้ปัญหาการทำงานล้มเหลวได้ถึง 60% ในบางกรณี ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Gemini 2.5 Computer Use เป็นโมเดล AI ที่ควบคุม UI ได้โดยตรง ➡️ ทำงานผ่าน Gemini API บน Google AI Studio และ Vertex AI ➡️ ใช้เครื่องมือ computer_use ที่ทำงานแบบลูปต่อเนื่อง ➡️ รองรับคำสั่ง UI 13 รูปแบบ เช่น คลิก พิมพ์ ลาก เลื่อน dropdown ➡️ สามารถทำงานหลังล็อกอิน และจัดการฟอร์มได้เหมือนมนุษย์ ➡️ มีระบบ per-step safety service ตรวจสอบคำสั่งก่อนรัน ➡️ ผู้พัฒนาสามารถตั้ง system instructions เพื่อป้องกันความเสี่ยง ➡️ ใช้ในโปรเจกต์จริงของ Google เช่น Project Mariner และ Firebase Testing Agent ➡️ ช่วยลดเวลาในการทดสอบ UI และเพิ่มความแม่นยำในการทำงาน ➡️ เปิดให้ใช้งานแบบ public preview แล้ววันนี้ ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Browserbase เป็นแพลตฟอร์มที่ใช้ทดสอบ Gemini 2.5 Computer Use แบบ headless browser ➡️ โมเดลนี้ outperform คู่แข่งใน benchmark เช่น Online-Mind2Web และ AndroidWorld ➡️ Claude Sonnet 4.5 และ ChatGPT Agent ก็มีฟีเจอร์ควบคุม UI แต่ยังไม่เน้นภาพหน้าจอ ➡️ การควบคุม UI ด้วยภาพหน้าจอช่วยให้ AI ทำงานในระบบที่ไม่มี API ได้ ➡️ Gemini 2.5 Computer Use ใช้ Gemini Pro เป็นฐาน โดยเสริมความเข้าใจภาพและตรรกะ ‼️ คำเตือนและข้อจำกัด ⛔ ยังไม่รองรับการควบคุมระบบปฏิบัติการแบบเต็ม เช่น Windows หรือ macOS ⛔ การทำงานผ่านภาพหน้าจออาจมีข้อจำกัดในแอปที่เปลี่ยน UI แบบไดนามิก ⛔ หากไม่มีการตั้งค่าความปลอดภัย อาจเกิดการคลิกผิดหรือกรอกข้อมูลผิด ⛔ การใช้งานในระบบที่มีข้อมูลอ่อนไหวต้องมีการยืนยันจากผู้ใช้ก่อนเสมอ ⛔ ผู้พัฒนาต้องทดสอบระบบอย่างละเอียดก่อนนำไปใช้จริงในองค์กร https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-computer-use-model/

🛑 “แคนาดาเสนอร่างกฎหมาย C-8 — เปิดช่องให้รัฐตัดอินเทอร์เน็ตบุคคลใดก็ได้โดยไม่ต้องมีหมายศาล” ในช่วงต้นเดือนตุลาคม 2025 รัฐบาลแคนาดาได้เสนอร่างกฎหมาย C-8 ซึ่งกำลังอยู่ในขั้นตอนการพิจารณาในสภาผู้แทนราษฎร โดยมีสาระสำคัญคือการให้อำนาจรัฐในการ “ตัดการเข้าถึงอินเทอร์เน็ต” ของบุคคลที่ถูกระบุว่าเป็น “บุคคลที่ระบุไว้” (specified persons) โดยไม่ต้องผ่านกระบวนการยุติธรรมล่วงหน้า ร่างกฎหมายนี้จะปรับแก้พระราชบัญญัติการสื่อสารโทรคมนาคม (Telecommunications Act) โดยเพิ่มบทบัญญัติที่ให้อำนาจรัฐมนตรีอุตสาหกรรม (ปัจจุบันคือ Mélanie Joly) ร่วมกับรัฐมนตรีความมั่นคงสาธารณะ (Gary Anandasangaree) ในการสั่งให้ผู้ให้บริการอินเทอร์เน็ต เช่น Rogers หรือ Telus “หยุดให้บริการแก่บุคคลใดก็ได้” ที่รัฐเห็นว่าเป็นภัยต่อความมั่นคงไซเบอร์ สิ่งที่น่ากังวลคือ คำสั่งนี้ไม่ต้องมีหมายศาล และการตรวจสอบโดยศาลจะเกิดขึ้น “หลังจาก” ที่มีการตัดบริการไปแล้ว กล่าวคือ บุคคลที่ถูกตัดอินเทอร์เน็ตจะไม่มีโอกาสโต้แย้งหรือรับรู้ล่วงหน้า รัฐบาลให้เหตุผลว่า กฎหมายนี้จำเป็นต่อการรับมือกับภัยคุกคามไซเบอร์ที่รุนแรงขึ้น เช่น การโจมตีจากแฮกเกอร์ การขโมยข้อมูลจากรัฐ และการแทรกแซงระบบโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ โดยระบุว่า “เพื่อปกป้องระบบโทรคมนาคมของแคนาดาจากการแทรกแซง การบิดเบือน การหยุดชะงัก หรือการเสื่อมถอย” อย่างไรก็ตาม นักวิจารณ์จากสมาคมสิทธิเสรีภาพพลเมืองแคนาดา (CCLA) เตือนว่า ร่างกฎหมายนี้ให้อำนาจรัฐมากเกินไปในการสอดแนมและควบคุมข้อมูลโดยไม่ต้องแจ้งให้ประชาชนทราบ และอาจนำไปสู่การลดทอนมาตรฐานการเข้ารหัสข้อมูลของเอกชน ที่สำคัญคือ ร่างกฎหมายนี้ขัดแย้งกับจุดยืนเดิมของรัฐบาลแคนาดา ที่เคยประกาศว่า “การเข้าถึงอินเทอร์เน็ตคือสิทธิมนุษยชน” และเคยเป็นสมาชิกผู้ก่อตั้งของ Freedom Online Coalition ซึ่งส่งเสริมเสรีภาพออนไลน์ทั่วโลก ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ ร่างกฎหมาย C-8 ให้อำนาจรัฐในการตัดอินเทอร์เน็ตของบุคคลที่ถูกระบุว่าเป็นภัย ➡️ ไม่ต้องมีหมายศาล และการตรวจสอบโดยศาลจะเกิดหลังจากมีคำสั่งแล้ว ➡️ รัฐมนตรีอุตสาหกรรมและรัฐมนตรีความมั่นคงสามารถออกคำสั่งร่วมกันได้ ➡️ ผู้ให้บริการอินเทอร์เน็ตต้องปฏิบัติตามคำสั่งโดยไม่มีสิทธิ์ปฏิเสธ ➡️ เหตุผลของรัฐคือเพื่อรับมือกับภัยคุกคามไซเบอร์ เช่น แฮกเกอร์และการแทรกแซงระบบ ➡️ ร่างกฎหมายนี้แก้ไขพระราชบัญญัติการสื่อสารโทรคมนาคมของแคนาดา ➡️ มีการวิจารณ์จาก CCLA ว่าอาจนำไปสู่การสอดแนมและลดมาตรฐานการเข้ารหัส ➡️ ขัดแย้งกับจุดยืนเดิมของรัฐบาลที่เคยสนับสนุนเสรีภาพออนไลน์ ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Freedom Online Coalition เป็นองค์กรระหว่างประเทศที่ส่งเสริมเสรีภาพอินเทอร์เน็ต ➡️ หลายประเทศ เช่น เยอรมนีและเนเธอร์แลนด์ เคยวิจารณ์การควบคุมอินเทอร์เน็ตของรัฐ ➡️ การตัดอินเทอร์เน็ตของบุคคลอาจกระทบสิทธิในการแสดงออกและการเข้าถึงข้อมูล ➡️ การสอดแนมโดยไม่แจ้งล่วงหน้าอาจละเมิดสิทธิในความเป็นส่วนตัวตามกฎบัตรสิทธิ ➡️ การลดมาตรฐานการเข้ารหัสอาจทำให้ข้อมูลของประชาชนตกอยู่ในความเสี่ยง https://nationalpost.com/opinion/canadian-bill-would-strip-internet-access-from-specified-persons

🔬 “โนเบลฟิสิกส์ 2025 ยกย่องการทดลองที่ทำให้โลกควอนตัม ‘จับต้องได้’ — เมื่ออิเล็กตรอนนับพันล้านเต้นรำเป็นหนึ่งเดียว” รางวัลโนเบลสาขาฟิสิกส์ประจำปี 2025 ตกเป็นของสามนักวิทยาศาสตร์ผู้เปลี่ยนความเข้าใจของเราเกี่ยวกับกลศาสตร์ควอนตัม ได้แก่ John Clarke, Michel H. Devoret และ John M. Martinis จากการค้นพบปรากฏการณ์ “การอุโมงค์ควอนตัมในระดับมหภาค” และ “การควอนตัมของพลังงาน” ในวงจรไฟฟ้าซูเปอร์คอนดักเตอร์ โดยทั่วไป กลศาสตร์ควอนตัมเป็นศาสตร์ที่อธิบายพฤติกรรมของอนุภาคขนาดเล็ก เช่น อิเล็กตรอนหรือโปรตอน ซึ่งสามารถแสดงพฤติกรรมแปลกประหลาด เช่น การอุโมงค์ผ่านกำแพงพลังงาน หรือการดูดกลืนและปล่อยพลังงานในปริมาณที่แน่นอน แต่สิ่งเหล่านี้มักเกิดในระดับ “จุลภาค” ที่ไม่สามารถมองเห็นหรือสัมผัสได้ แต่ในปี 1984–1985 ทีมวิจัยจาก UC Berkeley ได้สร้างวงจรไฟฟ้าซูเปอร์คอนดักเตอร์ขนาดประมาณ 1 เซนติเมตร โดยใช้ Josephson junction ซึ่งเป็นการเชื่อมต่อระหว่างซูเปอร์คอนดักเตอร์สองตัวผ่านฉนวนบาง ๆ ผลลัพธ์คือ พวกเขาสามารถควบคุมและสังเกตพฤติกรรมของ “Cooper pairs” — กลุ่มอิเล็กตรอนที่จับคู่กันและเคลื่อนที่อย่างเป็นหนึ่งเดียวโดยไม่มีความต้านทาน ในสภาวะเริ่มต้น วงจรไม่มีแรงดันไฟฟ้าใด ๆ ราวกับว่าระบบถูกขังอยู่หลังกำแพงพลังงาน แต่แล้วเกิดการ “อุโมงค์ควอนตัม” — ระบบสามารถหลุดออกจากสถานะนั้นและสร้างแรงดันไฟฟ้าได้ โดยไม่ต้องเพิ่มพลังงานจากภายนอก นอกจากนี้ พวกเขายังพิสูจน์ว่า ระบบนี้สามารถดูดกลืนพลังงานจากคลื่นไมโครเวฟในปริมาณที่แน่นอน และเปลี่ยนสถานะพลังงานได้ตามทฤษฎีควอนตัม ซึ่งแสดงให้เห็นว่าแม้ระบบจะประกอบด้วยอนุภาคนับพันล้าน แต่ก็ยังแสดงพฤติกรรมควอนตัมได้เหมือนอนุภาคเดี่ยว การทดลองนี้ไม่เพียงแต่ยืนยันทฤษฎีควอนตัมในระดับมหภาค แต่ยังเป็นรากฐานของเทคโนโลยีควอนตัมยุคใหม่ เช่น คอมพิวเตอร์ควอนตัม เซนเซอร์ควอนตัม และการเข้ารหัสควอนตัม โดยเฉพาะการใช้สถานะพลังงานต่ำและสูงเป็นบิตควอนตัม (qubit) ซึ่ง Martinis ได้นำไปใช้ในงานวิจัยต่อมา ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ รางวัลโนเบลฟิสิกส์ 2025 มอบให้ John Clarke, Michel Devoret และ John Martinis ➡️ จากการค้นพบการอุโมงค์ควอนตัมในระดับมหภาค และการควอนตัมของพลังงาน ➡️ ใช้วงจรไฟฟ้าซูเปอร์คอนดักเตอร์ที่มี Josephson junction เป็นแกนหลัก ➡️ สังเกตพฤติกรรมของ Cooper pairs ที่เคลื่อนที่เป็นหนึ่งเดียว ➡️ ระบบเริ่มต้นในสถานะไม่มีแรงดันไฟฟ้า แล้วเกิดการอุโมงค์ควอนตัมสร้างแรงดัน ➡️ พิสูจน์ว่าระบบดูดกลืนพลังงานจากคลื่นไมโครเวฟในปริมาณที่แน่นอน ➡️ การทดลองเกิดขึ้นที่ UC Berkeley ในช่วงปี 1984–1985 ➡️ ผลลัพธ์นำไปสู่การพัฒนา qubit สำหรับคอมพิวเตอร์ควอนตัม ➡️ รางวัลนี้มีมูลค่า 11 ล้านโครนาสวีเดน แบ่งเท่า ๆ กันระหว่างผู้ได้รับรางวัล ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Cooper pairs คืออิเล็กตรอนที่จับคู่กันในซูเปอร์คอนดักเตอร์ ทำให้ไม่มีความต้านทาน ➡️ Josephson junction ถูกตั้งชื่อตาม Brian Josephson ผู้ได้รับรางวัลโนเบลในปี 1973 ➡️ ทฤษฎีเบื้องหลังได้รับแรงบันดาลใจจาก Anthony Leggett ผู้ได้รับรางวัลโนเบลในปี 2003 ➡️ การอุโมงค์ควอนตัมเคยถูกใช้เพื่ออธิบายการสลายตัวของนิวเคลียสในฟิสิกส์นิวเคลียร์ ➡️ คอมพิวเตอร์ควอนตัมใช้สถานะพลังงานของระบบควอนตัมเป็นหน่วยข้อมูล https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2025/popular-information/

📘 “เมื่อเส้นตรงกลายเป็นเรื่องเล่า — คู่มือภาพประกอบ Linear Algebra ที่ทำให้คณิตศาสตร์เข้าใจง่ายขึ้น (และมีดราม่าเล็ก ๆ ด้วย)” Aditya Bhargava ผู้เขียนหนังสือยอดนิยม “Grokking Algorithms” กลับมาอีกครั้งในปี 2025 พร้อมผลงานใหม่ “An Illustrated Introduction to Linear Algebra” ที่ตั้งใจจะเปลี่ยนภาพจำของวิชาคณิตศาสตร์ที่หลายคนเคยกลัว ให้กลายเป็นเรื่องเล่าที่เข้าใจง่ายผ่านภาพประกอบและตัวอย่างจากชีวิตประจำวัน หนังสือเล่มนี้ใช้แนวทาง “visual-first” โดยเริ่มต้นจากการอธิบายแนวคิดพื้นฐานของเวกเตอร์ เมทริกซ์ และการแปลงเชิงเส้น ผ่านภาพวาดและสถานการณ์จำลอง เช่น การวางแผนมื้ออาหาร การแลกเหรียญ หรือการจัดการทรัพยากร ซึ่งช่วยให้ผู้อ่านเห็นภาพและเข้าใจความหมายของการคำนวณเชิงเส้นในบริบทจริง อย่างไรก็ตาม หนังสือก็ไม่รอดจากเสียงวิจารณ์ โดยเฉพาะการเลือกนำเสนอ “Gaussian Elimination” ตั้งแต่ต้นเล่ม ก่อนที่จะสร้างพื้นฐานด้านภาพและความเข้าใจเชิงเรขาคณิต หลายคนมองว่าเป็นการ “ข้ามขั้น” และทำให้ผู้อ่านสับสน โดยเฉพาะเมื่อใช้ตัวแปร x และ y สลับบทบาทในหลายบริบท เช่น บางครั้งแทนอาหาร บางครั้งแทนสารอาหาร แม้จะมีข้อถกเถียง แต่หลายเสียงก็ชื่นชมแนวทางการสอนที่ใช้ภาพประกอบและตัวอย่างจริง โดยเฉพาะในยุคที่ Linear Algebra กลายเป็นพื้นฐานของ Machine Learning และ AI การมีสื่อที่เข้าถึงง่ายจึงเป็นสิ่งจำเป็น ✅ ข้อมูลสำคัญจากเนื้อหา ➡️ หนังสือ “An Illustrated Introduction to Linear Algebra” เขียนโดย Aditya Bhargava ➡️ ใช้ภาพประกอบและตัวอย่างจากชีวิตจริง เช่น เหรียญ อาหาร และสารอาหาร ➡️ เน้นการอธิบายแนวคิดเวกเตอร์ เมทริกซ์ และการแปลงเชิงเส้น ➡️ มีการนำเสนอ Gaussian Elimination ตั้งแต่ต้นเล่ม ➡️ ตัวแปร x และ y ถูกใช้ในหลายบริบท ทำให้บางคนสับสน ➡️ หนังสือได้รับความสนใจจากกลุ่มผู้เรียนที่ไม่ถนัดคณิตศาสตร์ ➡️ เป็นสื่อที่เชื่อมโยง Linear Algebra กับการใช้งานจริงใน AI และ ML ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Gaussian Elimination คือวิธีแก้ระบบสมการเชิงเส้นโดยใช้การแปลงเมทริกซ์ ➡️ Linear Algebra เป็นพื้นฐานของการทำงานของ neural networks และการลดมิติข้อมูล ➡️ Gilbert Strang จาก MIT เป็นหนึ่งในผู้บุกเบิกการสอน Linear Algebra แบบ intuitive ➡️ ช่อง YouTube อย่าง 3Blue1Brown ใช้ภาพเคลื่อนไหวเพื่ออธิบาย Linear Algebra ได้อย่างน่าทึ่ง ➡️ การใช้ภาพและเรื่องเล่าช่วยลดความกลัวคณิตศาสตร์ในกลุ่มผู้เรียนสายศิลป์และมนุษย์ศาสตร์ https://www.ducktyped.org/p/an-illustrated-introduction-to-linear

💻 “System76 เปิดตัว Oryx Pro รุ่นใหม่ — แล็ปท็อป Linux เครื่องแรกที่มาพร้อม COSMIC Desktop เต็มรูปแบบ” System76 ผู้ผลิตฮาร์ดแวร์ Linux ชื่อดังจากสหรัฐฯ ประกาศเปิดตัว Oryx Pro รุ่นใหม่ล่าสุดในเดือนตุลาคม 2025 ซึ่งถือเป็นแล็ปท็อปเครื่องแรกที่มาพร้อม COSMIC Desktop เวอร์ชันเบต้า ติดตั้งบน Pop!_OS 24.04 LTS โดยตรง ถือเป็นก้าวสำคัญของการพัฒนา Linux Desktop ที่ออกแบบมาเพื่อประสบการณ์ผู้ใช้ที่ลื่นไหลและทันสมัย Oryx Pro รุ่นใหม่นี้มาพร้อมสเปกระดับสูงที่ออกแบบมาเพื่อรองรับงานด้านวิศวกรรม การพัฒนา AI และการเล่นเกม โดยใช้ชิป AMD Ryzen AI 9 HX 370 แบบ 12 คอร์ 24 เธรด ความเร็วสูงสุด 5.1GHz พร้อมกราฟิก NVIDIA GeForce RTX 5070 และรองรับ RAM สูงสุดถึง 96GB DDR5 ความเร็ว 5600MHz รวมถึงพื้นที่เก็บข้อมูลแบบ M.2 PCIe Gen4 สูงสุด 8TB หน้าจอขนาด 16 นิ้วแบบ 2K matte มีอัตราส่วน 16:10 และรีเฟรชเรตสูงถึง 240Hz เหมาะสำหรับงานกราฟิกและการเล่นเกมที่ต้องการความแม่นยำสูง ส่วนระบบเชื่อมต่อก็จัดเต็มด้วย Wi-Fi 6E, Bluetooth 5.4, USB 4 Type-C, HDMI, DisplayPort, microSD card reader และช่องหูฟัง 3.5 มม. COSMIC Desktop ซึ่งเป็นผลงานพัฒนาโดย System76 เอง ถูกออกแบบใหม่ทั้งหมดโดยใช้ Rust และ GTK4 เพื่อให้มีความเร็ว ความเสถียร และความสามารถในการปรับแต่งสูง โดยเน้นการใช้งานแบบ keyboard-centric และ workflow ที่ไม่รบกวนผู้ใช้ Oryx Pro ยังสามารถเลือกติดตั้ง Ubuntu 24.04 LTS ได้แทน Pop!_OS หากผู้ใช้ต้องการ และเปิดให้สั่งซื้อแล้วผ่านเว็บไซต์ของ System76 โดยมีราคาเริ่มต้นที่ $2,599 USD ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Oryx Pro เป็นแล็ปท็อป Linux เครื่องแรกที่มาพร้อม COSMIC Desktop เวอร์ชันเบต้า ➡️ ติดตั้ง Pop!_OS 24.04 LTS โดยตรง หรือเลือก Ubuntu 24.04 LTS ได้ ➡️ ใช้ชิป AMD Ryzen AI 9 HX 370 แบบ 12 คอร์ 24 เธรด ความเร็วสูงสุด 5.1GHz ➡️ กราฟิก NVIDIA GeForce RTX 5070 รองรับงาน AI และเกมระดับสูง ➡️ RAM สูงสุด 96GB DDR5 5600MHz และ SSD สูงสุด 8TB M.2 PCIe Gen4 ➡️ หน้าจอ 16 นิ้ว 2K matte อัตราส่วน 16:10 รีเฟรชเรต 240Hz ➡️ ระบบเชื่อมต่อครบครัน: Wi-Fi 6E, Bluetooth 5.4, USB 4, HDMI, DisplayPort ฯลฯ ➡️ มีแบตเตอรี่ 80Wh, คีย์บอร์ดมีไฟ backlit พร้อม NumPad, กล้อง HD 1MP ➡️ COSMIC Desktop พัฒนาโดย System76 ด้วยภาษา Rust และ GTK4 ➡️ เปิดให้สั่งซื้อแล้วผ่านเว็บไซต์ System76 ราคาเริ่มต้น $2,599 USD https://9to5linux.com/system76s-oryx-pro-is-the-first-linux-laptop-to-ship-with-the-cosmic-desktop

📱 “Pixel 10 Pro Fold — พับได้ ทนได้ แบตอึด แต่กล้องยังไม่สุด” Google เปิดตัว Pixel 10 Pro Fold สมาร์ตโฟนพับได้รุ่นล่าสุดที่มาพร้อมความทนทานระดับ IP68 และแบตเตอรี่สุดอึด พร้อมฟีเจอร์ใหม่อย่าง Pixelsnap ที่เพิ่มความสะดวกในการใช้งานอุปกรณ์เสริมแบบแม่เหล็กคล้าย MagSafe ของ Apple แม้จะยังมีข้อจำกัดเรื่องกล้องและความหนา แต่ก็ถือเป็นก้าวสำคัญของ Google ในตลาดมือถือพับได้ Pixel 10 Pro Fold ใช้ชิป Tensor G5 แบบ 3nm ที่เน้นประสิทธิภาพด้านพลังงานมากกว่าความเร็วแรง พร้อม RAM 16GB และตัวเลือกความจุสูงสุดถึง 1TB หน้าจอด้านนอกขนาด 6.4 นิ้ว และด้านในขนาด 8 นิ้ว รองรับรีเฟรชเรตสูงสุด 120Hz และความสว่างสูงถึง 3000 nits จุดเด่นคือความทนทาน — Pixel 10 Pro Fold เป็นมือถือพับได้เครื่องแรกที่ได้มาตรฐาน IP68 กันน้ำกันฝุ่น และใช้บานพับแบบใหม่ที่ไม่มีเฟือง ทำให้เปิด–ปิดได้ลื่นไหลและลดความเปราะบางของตัวเครื่อง ฟีเจอร์ Pixelsnap เป็นแม่เหล็กฝังในตัวเครื่องที่รองรับอุปกรณ์เสริม เช่น แหวนจับ เคส และแท่นชาร์จไร้สายแบบ Qi2 ซึ่งช่วยให้ใช้งานสะดวกขึ้นมาก โดยเฉพาะในสถานการณ์ที่ต้องการชาร์จหรือถือเครื่องนาน ๆ ด้านกล้อง Pixel 10 Pro Fold มาพร้อมกล้องหลัก 48MP, เทเลโฟโต้ 10.8MP (ซูม 5x) และอัลตร้าไวด์ 10.5MP แม้จะถ่ายภาพกลางวันได้ดี แต่เมื่อแสงน้อยหรือซูมเกิน 5x ภาพจะเริ่มสูญเสียรายละเอียดอย่างเห็นได้ชัด โดยเฉพาะในโหมดวิดีโอที่ยังมีปัญหาเรื่องความคมชัดและการประมวลผลที่ล่าช้า แบตเตอรี่ขนาด 5015mAh รองรับชาร์จเร็ว 30W และชาร์จไร้สาย 15W ผ่าน Pixelsnap ในการใช้งานจริงสามารถใช้งานหนักได้ตลอดวันโดยยังเหลือแบตอยู่ ถือเป็นจุดแข็งที่สุดของรุ่นนี้ Pixel 10 Pro Fold วางจำหน่ายแล้วในราคา $1,799 โดยมีสีให้เลือกคือ Jade และ Moonstone พร้อมรับการอัปเดตซอฟต์แวร์นานถึง 7 ปี ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Pixel 10 Pro Fold เป็นมือถือพับได้รุ่นใหม่จาก Google ➡️ ใช้ชิป Tensor G5 แบบ 3nm เน้นประสิทธิภาพด้านพลังงาน ➡️ RAM 16GB และความจุสูงสุด 1TB ➡️ หน้าจอด้านนอก 6.4 นิ้ว ด้านใน 8 นิ้ว รีเฟรชเรตสูงสุด 120Hz ➡️ ความสว่างหน้าจอสูงสุด 3000 nits ➡️ ได้มาตรฐาน IP68 กันน้ำกันฝุ่น ➡️ ใช้บานพับแบบไม่มีเฟือง เพิ่มความทนทาน ➡️ Pixelsnap รองรับอุปกรณ์เสริมแม่เหล็ก เช่น เคสและแท่นชาร์จ ➡️ กล้องหลัก 48MP, เทเลโฟโต้ 10.8MP, อัลตร้าไวด์ 10.5MP ➡️ แบตเตอรี่ 5015mAh รองรับชาร์จเร็ว 30W และไร้สาย 15W ➡️ วางจำหน่ายแล้วในราคา $1,799 พร้อมอัปเดตซอฟต์แวร์ 7 ปี ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Pixelsnap ใช้มาตรฐาน Qi2 เหมือน MagSafe ของ Apple ➡️ Tensor G5 มีประสิทธิภาพด้าน AI สูงขึ้น 2.6 เท่าเมื่อเทียบกับรุ่นก่อน ➡️ Pixel 10 Pro Fold เป็นรุ่นเดียวในกลุ่ม Pixel 10 ที่มีหน้าจอพับได้ ➡️ Galaxy Z Fold 7 และ Honor Magic V5 เป็นคู่แข่งหลักในตลาดพับได้ ➡️ Pixel 10 Pro Fold มีจุดเด่นเรื่องความทนทานมากกว่าความบาง https://www.slashgear.com/1990224/google-pixel-10-pro-fold-review/

🔥 “RediShell — ช่องโหว่ 13 ปีใน Redis ที่เปิดประตูให้แฮกเกอร์ยึดเซิร์ฟเวอร์กว่า 60,000 เครื่องทั่วโลก” Redis ฐานข้อมูลแบบ in-memory ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในระบบคลาวด์ทั่วโลก กำลังเผชิญกับช่องโหว่ร้ายแรงที่ถูกค้นพบในปี 2025 โดยนักวิจัยจาก Wiz ซึ่งตั้งชื่อว่า “RediShell” (CVE-2025-49844) ช่องโหว่นี้มีคะแนนความรุนแรง CVSS เต็ม 10.0 และถูกซ่อนอยู่ในโค้ดของ Redis มานานกว่า 13 ปีโดยไม่มีใครตรวจพบ จุดอ่อนเกิดจากบั๊กประเภท use-after-free ใน Lua interpreter ของ Redis ซึ่งเป็นฟีเจอร์ที่เปิดใช้งานโดยค่าเริ่มต้น ผู้โจมตีสามารถส่งสคริปต์ Lua ที่ถูกออกแบบมาอย่างเจาะจงเพื่อหลบหนีจาก sandbox และรันคำสั่ง native บนเซิร์ฟเวอร์ได้โดยตรง ส่งผลให้สามารถขโมยข้อมูล ติดตั้งมัลแวร์ หรือใช้เซิร์ฟเวอร์ที่ถูกยึดเพื่อโจมตีระบบอื่นต่อได้ จากการสแกนของ Wiz พบว่า Redis ถูกใช้งานในกว่า 75% ของระบบคลาวด์ และมี Redis instance ที่เปิดให้เข้าถึงจากอินเทอร์เน็ตกว่า 330,000 เครื่อง โดยประมาณ 60,000 เครื่องไม่มีระบบ authentication ใด ๆ ทำให้เสี่ยงต่อการถูกโจมตีโดยไม่ต้องยืนยันตัวตน Redis ได้ออกแพตช์แก้ไขเมื่อวันที่ 3 ตุลาคม 2025 และแนะนำให้ผู้ดูแลระบบอัปเดตทันที พร้อมตั้งค่าความปลอดภัยเพิ่มเติม เช่น ปิด Lua scripting หากไม่จำเป็น ใช้บัญชี non-root และจำกัดการเข้าถึงผ่าน firewall หรือ VPC RediShell เป็นตัวอย่างชัดเจนของ “หนี้ทางเทคนิค” ที่สะสมในโค้ดโอเพ่นซอร์ส และแสดงให้เห็นว่าการตั้งค่าระบบที่ไม่รัดกุมสามารถเปิดช่องให้เกิดการโจมตีระดับร้ายแรงได้ แม้จะไม่มีหลักฐานว่าช่องโหว่นี้ถูกใช้โจมตีจริงในขณะนี้ แต่ความเสี่ยงที่เกิดขึ้นถือว่าสูงมาก โดยเฉพาะในระบบที่เปิดสู่สาธารณะ ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ ช่องโหว่ RediShell (CVE-2025-49844) เป็นบั๊ก use-after-free ใน Lua interpreter ของ Redis ➡️ ผู้โจมตีสามารถส่ง Lua script เพื่อหลบหนี sandbox และรันคำสั่ง native บนเซิร์ฟเวอร์ ➡️ มี Redis instance เปิดสู่สาธารณะกว่า 330,000 เครื่อง โดย 60,000 ไม่มี authentication ➡️ Redis ใช้ในกว่า 75% ของระบบคลาวด์ทั่วโลก ➡️ Redis ออกแพตช์แก้ไขเมื่อวันที่ 3 ตุลาคม 2025 ➡️ Wiz ค้นพบช่องโหว่นี้ในงาน Pwn2Own Berlin และแจ้ง Redis ล่วงหน้า ➡️ แนะนำให้ปิด Lua scripting หากไม่จำเป็น และใช้บัญชี non-root ➡️ ควรจำกัดการเข้าถึง Redis ด้วย firewall หรือ VPC ➡️ เปิดระบบ logging และ monitoring เพื่อจับพฤติกรรมผิดปกติ ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Lua เป็นภาษา lightweight ที่นิยมใช้ใน embedded systems และเกม ➡️ use-after-free เป็นบั๊กที่เกิดจากการใช้ memory หลังจากถูกปล่อยคืนแล้ว ➡️ Redis เคยถูกโจมตีด้วยมัลแวร์ เช่น P2PInfect, Redigo, HeadCrab และ Migo ➡️ Redis container บน Docker มักไม่มีการตั้งค่า authentication โดยค่าเริ่มต้น ➡️ การตั้งค่า bind 0.0.0.0 ใน Docker Compose อาจเปิด Redis สู่สาธารณะโดยไม่ตั้งใจ https://hackread.com/13-year-old-redishell-vulnerability-redis-servers-risk/

🧠 “OpenAI เตือนภัย — กลุ่มแฮกเกอร์จากรัฐต่างชาติใช้ AI เป็นเครื่องมือโจมตีไซเบอร์แบบครบวงจร” รายงานล่าสุดจาก OpenAI ในเดือนตุลาคม 2025 ชื่อว่า “Disrupting Malicious Uses of AI” เผยให้เห็นแนวโน้มที่น่ากังวล: กลุ่มภัยคุกคามจากรัฐต่างชาติ เช่น รัสเซีย จีน เกาหลีเหนือ และอิหร่าน กำลังใช้เครื่องมือ AI อย่าง ChatGPT และโมเดลอื่น ๆ เพื่อเสริมประสิทธิภาพในการโจมตีไซเบอร์ การหลอกลวง และปฏิบัติการชักจูงทางข้อมูล (influence operations) OpenAI พบว่ากลุ่มเหล่านี้ไม่ได้เปลี่ยนวิธีการโจมตี แต่ใช้ AI เพื่อทำให้กระบวนการเดิมเร็วขึ้นและแม่นยำขึ้น เช่น เขียนมัลแวร์ ปรับแต่งข้อความฟิชชิ่ง หรือจัดการเนื้อหาหลอกลวงในโซเชียลมีเดีย โดยใช้ ChatGPT ในขั้นตอนวางแผนและใช้โมเดลอื่นในขั้นตอนปฏิบัติ ตัวอย่างที่พบ ได้แก่: 🔰 กลุ่มรัสเซียใช้ ChatGPT เพื่อเขียนโค้ดสำหรับ remote-access tools และ credential stealers โดยหลบเลี่ยงข้อจำกัดของโมเดลด้วยการขอคำแนะนำทีละส่วน 🔰 กลุ่มเกาหลีเหนือใช้ ChatGPT เพื่อ debug โค้ดและสร้างข้อความฟิชชิ่งเกี่ยวกับคริปโตเคอร์เรนซี 🔰 กลุ่มจีนใช้ ChatGPT เพื่อสร้างเนื้อหาฟิชชิ่งหลายภาษา และช่วย debug มัลแวร์ โดยมีเป้าหมายโจมตีสถาบันการศึกษาและอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ นอกจากนี้ยังพบการใช้ AI ในเครือข่ายหลอกลวงขนาดใหญ่ในประเทศกัมพูชา เมียนมา และไนจีเรีย เช่น ใช้ ChatGPT เพื่อแปลข้อความ สร้างโปรไฟล์บริษัทลงทุนปลอม และจัดการกลุ่มแชตปลอมใน WhatsApp ที่น่ากังวลที่สุดคือการใช้ AI เพื่อวัตถุประสงค์ด้านการสอดแนม โดยมีบัญชีที่เชื่อมโยงกับรัฐบาลจีนขอให้ ChatGPT ช่วยร่างข้อเสนอสำหรับระบบติดตามบุคคล เช่น “แบบจำลองเตือนภัยการเคลื่อนไหวของชาวอุยกูร์” โดยใช้ข้อมูลการเดินทางและตำรวจ OpenAI ยืนยันว่าโมเดลของตนตอบกลับเฉพาะข้อมูลสาธารณะ และได้ปิดบัญชีที่เกี่ยวข้องกับการใช้งานผิดวัตถุประสงค์ไปแล้วกว่า 40 เครือข่าย พร้อมร่วมมือกับ Microsoft Threat Intelligence เพื่อป้องกันการละเมิดในอนาคต ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ OpenAI เผยรายงาน “Disrupting Malicious Uses of AI” เดือนตุลาคม 2025 ➡️ พบการใช้ AI โดยกลุ่มภัยคุกคามจากรัฐ เช่น รัสเซีย จีน เกาหลีเหนือ และอิหร่าน ➡️ ใช้ ChatGPT เพื่อวางแผนโจมตี เช่น เขียนโค้ดมัลแวร์และข้อความฟิชชิ่ง ➡️ กลุ่มจีนใช้ AI เพื่อสร้างเนื้อหาฟิชชิ่งหลายภาษาและ debug มัลแวร์ ➡️ กลุ่มรัสเซียใช้หลายบัญชี ChatGPT เพื่อสร้าง remote-access tools ➡️ กลุ่มเกาหลีเหนือใช้ AI เพื่อพัฒนา VPN และ browser extensions ➡️ เครือข่ายหลอกลวงในกัมพูชา เมียนมา และไนจีเรียใช้ AI เพื่อจัดการกลุ่มแชตปลอม ➡️ พบการใช้ AI เพื่อวัตถุประสงค์ด้านการสอดแนม เช่น ติดตามชาวอุยกูร์ ➡️ OpenAI ปิดบัญชีที่ละเมิดแล้วกว่า 40 เครือข่าย และร่วมมือกับ Microsoft ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ WormGPT, FraudGPT และ SpamGPT เป็นโมเดล AI ที่ถูกใช้ในงานโจมตีโดยเฉพาะ ➡️ MatrixPDF เป็นเครื่องมือที่เปลี่ยนไฟล์ PDF ธรรมดาให้กลายเป็นมัลแวร์ ➡️ Influence operations คือการใช้ข้อมูลเพื่อชักจูงความคิดเห็นสาธารณะ ➡️ “Stop News” และ “Nine emdash Line” เป็นแคมเปญที่ใช้ AI เพื่อสร้างเนื้อหาโปรรัสเซียและวิจารณ์ประเทศในเอเชีย ➡️ AI ถูกใช้ในการวางแผนโจมตีแบบ kill chain ตั้งแต่ reconnaissance ถึง execution https://hackread.com/openai-ai-tools-exploitation-threat-groups/

🕵️‍♂️ “Shuyal Stealer — มัลแวร์ขโมยข้อมูลที่ล้วงลึกกว่าเดิม เจาะ 19 เบราว์เซอร์ ส่งข้อมูลผ่าน Telegram แล้วลบหลักฐานเกลี้ยง” นักวิจัยจากทีม Lat61 ของ Point Wild ได้ค้นพบมัลแวร์สายใหม่ชื่อ “Shuyal Stealer” ซึ่งเป็น infostealer ที่มีความสามารถเหนือกว่ามัลแวร์ทั่วไป โดยสามารถขโมยข้อมูลจากเบราว์เซอร์ถึง 19 ตัว รวมถึง Tor, Chrome, Edge, Brave, Opera, Vivaldi, Yandex และเบราว์เซอร์ทางเลือกอื่น ๆ ที่มักไม่ถูกโจมตี Shuyal Stealer ไม่เพียงขโมยรหัสผ่านจากไฟล์ “Login Data” ในเบราว์เซอร์เท่านั้น แต่ยังใช้คำสั่ง SQL เพื่อดึง URL, username และรหัสผ่านที่ถูกเข้ารหัสออกมาอย่างแม่นยำ นอกจากนี้ยังเก็บข้อมูลจาก clipboard, ถ่ายภาพหน้าจอ และดึง token จาก Discord เพื่อให้แฮกเกอร์เข้าใจบริบทการใช้งานของเหยื่อได้ลึกขึ้น มัลแวร์ตัวนี้ยังใช้ Windows Management Instrumentation (WMI) เพื่อเก็บข้อมูลฮาร์ดแวร์ เช่น รุ่นของดิสก์ อุปกรณ์อินพุต และการตั้งค่าหน้าจอ เพื่อสร้าง “fingerprint” ของเครื่องเป้าหมาย ซึ่งช่วยให้แฮกเกอร์วางแผนโจมตีต่อได้อย่างแม่นยำ เมื่อเก็บข้อมูลครบแล้ว Shuyal จะใช้ PowerShell บีบอัดไฟล์ทั้งหมดเป็น runtime.zip แล้วส่งผ่าน Telegram Bot API โดยใช้ token และ chat ID ที่ฝังอยู่ในโค้ด จากนั้นจะรัน batch script ชื่อ util.bat เพื่อลบไฟล์ทั้งหมดและลบร่องรอยการทำงาน ทำให้การตรวจสอบหลังเหตุการณ์แทบเป็นไปไม่ได้ ที่น่ากลัวคือ Shuyal ยังปิดการทำงานของ Task Manager โดยใช้ TerminateProcess และแก้ไข registry เพื่อป้องกันไม่ให้ผู้ใช้เปิด Task Manager ได้อีกเลย ทำให้มัลแวร์สามารถอยู่ในระบบได้นานโดยไม่ถูกตรวจพบ นักวิจัยระบุว่า Shuyal Stealer เป็นมัลแวร์ที่ “ล้วงลึกและล่องหน” โดยมีความสามารถในการขโมยข้อมูลแบบครบวงจร และแนะนำให้ผู้ใช้ที่สงสัยว่าติดมัลแวร์นี้ รีบเข้าสู่ Safe Mode พร้อม Networking และสแกนด้วยโปรแกรมป้องกันไวรัสที่เชื่อถือได้ทันที ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Shuyal Stealer เป็นมัลแวร์ประเภท infostealer ที่โจมตีเบราว์เซอร์ถึง 19 ตัว ➡️ ใช้ SQL query เพื่อดึงข้อมูลจากไฟล์ “Login Data” ในเบราว์เซอร์ ➡️ เก็บข้อมูลจาก clipboard, ภาพหน้าจอ และ Discord token ➡️ ใช้ WMI เพื่อเก็บข้อมูลฮาร์ดแวร์และสร้าง fingerprint ของเครื่อง ➡️ บีบอัดข้อมูลด้วย PowerShell แล้วส่งผ่าน Telegram Bot API ➡️ ใช้ batch script ลบไฟล์และร่องรอยหลังส่งข้อมูล ➡️ ปิด Task Manager โดยใช้ TerminateProcess และแก้ registry ➡️ ตรวจพบโดยทีม Lat61 ของ Point Wild และมีชื่อมัลแวร์ว่า Trojan.W64.100925.Shuyal.YR ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ infostealer เป็นมัลแวร์ที่เน้นขโมยข้อมูล credential และ session token ➡️ Telegram ถูกใช้เป็นช่องทางส่งข้อมูลเพราะมี API ที่เข้าถึงง่ายและปลอดภัย ➡️ Discord token สามารถใช้ยึดบัญชีและเข้าถึงเซิร์ฟเวอร์ได้โดยไม่ต้องรหัสผ่าน ➡️ WMI เป็นเครื่องมือที่ใช้ใน Windows สำหรับจัดการระบบและมักถูกใช้ในมัลแวร์ ➡️ การปิด Task Manager เป็นเทคนิคที่ใช้ในมัลแวร์หลายตัวเพื่อหลบการตรวจจับ https://hackread.com/shuyal-stealer-web-browsers-login-data-discord-tokens/

🛡️ “Miggo Security คว้าตำแหน่ง Gartner Cool Vendor — พลิกเกมป้องกันภัยไซเบอร์ในยุค AI ด้วยการตรวจจับแบบเรียลไทม์” ในวันที่ AI กลายเป็นทั้งเครื่องมือสร้างสรรค์และช่องทางโจมตีใหม่สำหรับภัยไซเบอร์ บริษัท Miggo Security จาก Tel Aviv ได้รับการยกย่องจาก Gartner ให้เป็นหนึ่งใน “Cool Vendor” ด้าน AI Security ประจำปี 2025 จากความสามารถในการตรวจจับและตอบสนองภัยคุกคามในแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ ผ่านแพลตฟอร์ม Application Detection & Response (ADR) Miggo มุ่งเน้นการแก้ปัญหา “ช่องว่างระหว่างการตรวจจับและการตอบสนอง” ซึ่งเป็นจุดอ่อนของระบบรักษาความปลอดภัยแบบเดิม โดยใช้เทคโนโลยี DeepTracing ที่สามารถตรวจจับภัยคุกคามใหม่ ๆ เช่น zero-day และรูปแบบการโจมตีที่เกิดขึ้นเฉพาะในแอปพลิเคชันที่มี AI ฝังอยู่ แพลตฟอร์มของ Miggo ยังมีฐานข้อมูล AppDNA และ Predictive Vulnerability Database ที่ช่วยลด backlog ของช่องโหว่ได้ถึง 99% โดยใช้ AI วิเคราะห์บริบทของแอปพลิเคชันและจัดลำดับความสำคัญของช่องโหว่ที่ควรแก้ก่อน นอกจากนี้ยังมีฟีเจอร์ WAF Copilot ที่สามารถสร้างกฎป้องกันเว็บแอปพลิเคชันแบบ custom ได้ภายในไม่กี่นาที และระบบ Agentless Integration ที่สามารถติดตั้งร่วมกับ Kubernetes และระบบ CI/CD ได้โดยไม่ต้องเปลี่ยนโครงสร้างเดิม Gartner เตือนว่า “ภายในปี 2029 กว่า 50% ของการโจมตีไซเบอร์ที่สำเร็จต่อ AI agents จะเกิดจากการเจาะระบบควบคุมสิทธิ์ เช่น prompt injection” ซึ่งทำให้การป้องกันแบบ runtime และการวิเคราะห์พฤติกรรมของแอปพลิเคชันกลายเป็นสิ่งจำเป็น CEO ของ Miggo, Daniel Shechter กล่าวว่า “การได้รับการยอมรับจาก Gartner คือการยืนยันว่า ADR คืออนาคตของการรักษาความปลอดภัยในยุค AI” โดยเน้นว่าองค์กรต้องสามารถ “รู้ พิสูจน์ และป้องกัน” ภัยคุกคามที่เกิดขึ้นในแอปพลิเคชันได้ทันที ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Miggo Security ได้รับการยกย่องเป็น Gartner Cool Vendor ด้าน AI Security ปี 2025 ➡️ ใช้แพลตฟอร์ม Application Detection & Response (ADR) สำหรับการตรวจจับแบบ runtime ➡️ เทคโนโลยี DeepTracing ตรวจจับ AI-native threats และ zero-day ได้แบบเรียลไทม์ ➡️ ฐานข้อมูล AppDNA และ Predictive Vulnerability Database ลด backlog ช่องโหว่ได้ 99% ➡️ WAF Copilot สร้างกฎป้องกันเว็บแอปแบบ custom ได้ภายในไม่กี่นาที ➡️ Agentless Integration รองรับ Kubernetes และระบบ CI/CD โดยไม่ต้องติดตั้ง agent ➡️ Gartner เตือนภัย prompt injection จะเป็นช่องโหว่หลักของ AI agents ภายในปี 2029 ➡️ CEO Daniel Shechter ยืนยันว่า ADR คืออนาคตของการรักษาความปลอดภัยในยุค AI ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Prompt injection คือการแทรกคำสั่งใน input เพื่อควบคุมพฤติกรรมของ AI ➡️ Zero-day คือช่องโหว่ที่ยังไม่มีแพตช์แก้ไข และมักถูกใช้ในการโจมตีขั้นสูง ➡️ Runtime security คือการตรวจสอบพฤติกรรมของแอปพลิเคชันขณะทำงานจริง ➡️ Gartner Cool Vendor เป็นการยกย่องบริษัทที่มีนวัตกรรมโดดเด่นในอุตสาหกรรม ➡️ การใช้ AI ในระบบรักษาความปลอดภัยช่วยลดเวลาในการตอบสนองและเพิ่มความแม่นยำ https://hackread.com/miggo-security-named-a-gartner-cool-vendor-in-ai-security/

"พรรคประชาชน" โต้ดราม่า ค้ำ "อนุทิน" หลังไปงานวันเกิด "เนวิน" แทนลงพื้นที่น้ำท่วม ย้ำ นายกฯ ไปทุกพื้นที่ไม่ได้ แต่สำคัญคือรับฟังปัญหาและสั่งการแก้ไขเป็นระบบ . อ่านเพิ่มเติม..https://sondhitalk.com/detail/9680000096517 #Sondhitalk #SondhiX #คุยทุกเรื่องกับสนธิ #สนธิเล่าเรื่อง #Thaitimes #กัมพูชายิงก่อน #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด #CambodiaOpenedFire

🚨 “จับสองวัยรุ่นอังกฤษ โจมตีแรนซัมแวร์ใส่ศูนย์เด็ก Kido — ข้อมูลเด็ก 8,000 คนถูกขโมยและขู่เรียกค่าไถ่” ตำรวจนครบาลลอนดอน (Met Police) ได้จับกุมวัยรุ่นชายอายุ 17 ปีสองคนในเมือง Bishop’s Stortford, Hertfordshire เมื่อวันที่ 7 ตุลาคม 2025 จากข้อหาการใช้คอมพิวเตอร์ในทางมิชอบและการแบล็กเมล์ หลังจากเกิดเหตุโจมตีแรนซัมแวร์ต่อเครือข่ายศูนย์เด็ก Kido ซึ่งมีสาขาทั่วลอนดอน กลุ่มแฮกเกอร์ที่เรียกตัวเองว่า “Radiant” ได้อ้างความรับผิดชอบในการโจมตี โดยสามารถเข้าถึงข้อมูลส่วนตัวของเด็กกว่า 8,000 คนและครอบครัวผ่านซอฟต์แวร์ Famly ที่ศูนย์เด็กใช้ในการจัดการข้อมูล แม้ Famly จะยืนยันว่าโครงสร้างพื้นฐานของตนไม่ถูกเจาะ แต่การเข้าถึงผ่านบัญชีผู้ใช้ก็เพียงพอให้ Radiant ขโมยข้อมูลสำคัญ เช่น ชื่อ ที่อยู่ รูปถ่าย ข้อมูลติดต่อของผู้ปกครอง และบันทึกทางการแพทย์ที่เป็นความลับ Radiant ได้เรียกร้องค่าไถ่ประมาณ £600,000 เป็น Bitcoin และใช้วิธีการกดดันที่รุนแรง เช่น โทรหาผู้ปกครองโดยตรง และโพสต์ภาพเด็กบางคนลงใน dark web เพื่อบีบให้ศูนย์เด็กจ่ายเงิน อย่างไรก็ตาม กลุ่มนี้กลับได้รับเสียงประณามอย่างหนัก แม้แต่จากแฮกเกอร์ด้วยกัน จนสุดท้าย Radiant ได้เบลอภาพและประกาศลบข้อมูลทั้งหมดเมื่อวันที่ 2 ตุลาคม ตำรวจ Met ยืนยันว่ากำลังดำเนินการสอบสวนอย่างจริงจัง โดย Will Lyne หัวหน้าฝ่ายอาชญากรรมไซเบอร์กล่าวว่า “นี่เป็นก้าวสำคัญในการนำผู้กระทำผิดเข้าสู่กระบวนการยุติธรรม” ขณะที่ศูนย์เด็ก Kido ก็ออกแถลงการณ์ขอบคุณการดำเนินการของตำรวจ เหตุการณ์นี้สะท้อนถึงความเปราะบางของภาคการศึกษา โดยเฉพาะศูนย์เด็กและโรงเรียนที่มักมีงบประมาณด้าน IT จำกัด ทำให้ตกเป็นเป้าหมายของแรนซัมแวร์บ่อยครั้ง รายงานจาก Sophos และ AtlastVPN เคยระบุว่า 80% ของผู้ให้บริการการศึกษาระดับต้นเคยถูกโจมตีด้วยแรนซัมแวร์ภายในหนึ่งปี ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ ตำรวจ Met จับกุมวัยรุ่นชายสองคนจากข้อหาใช้คอมพิวเตอร์ในทางมิชอบและแบล็กเมล์ ➡️ เหตุโจมตีเกิดขึ้นกับศูนย์เด็ก Kido ซึ่งมีข้อมูลเด็กกว่า 8,000 คนถูกขโมย ➡️ ข้อมูลที่ถูกขโมยรวมถึงชื่อ ที่อยู่ รูปถ่าย และบันทึกทางการแพทย์ ➡️ กลุ่มแฮกเกอร์ Radiant เรียกร้องค่าไถ่ £600,000 เป็น Bitcoin ➡️ Radiant โทรหาผู้ปกครองและโพสต์ภาพเด็กใน dark web เพื่อกดดัน ➡️ หลังถูกประณาม กลุ่ม Radiant เบลอภาพและประกาศลบข้อมูล ➡️ ตำรวจ Met ยืนยันดำเนินการสอบสวนอย่างจริงจัง ➡️ ศูนย์เด็ก Kido ขอบคุณการดำเนินการของตำรวจ ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Famly เป็นซอฟต์แวร์จัดการศูนย์เด็กที่ใช้กันแพร่หลายในยุโรป ➡️ ข้อมูลเด็กเป็นเป้าหมายของแฮกเกอร์ เพราะมีประวัติเครดิตสะอาดและยากต่อการตรวจพบ ➡️ การโจมตีแรนซัมแวร์ในภาคการศึกษามักเกิดจาก phishing และการตั้งค่าความปลอดภัยต่ำ ➡️ กลุ่มแฮกเกอร์วัยรุ่น เช่น Lapsus$ และ Scattered Spider เคยโจมตีองค์กรใหญ่หลายแห่ง ➡️ การโจมตีข้อมูลเด็กถือเป็น “จุดต่ำสุดใหม่” ของอาชญากรรมไซเบอร์ https://hackread.com/uk-police-arrest-teens-kido-nursery-ransomware-attack/

"แพทองธาร" เผชิญศึกใหม่! ป.ป.ช.เดินหน้าสอบคลิปเสียงคุย "ฮุน เซน" ยึดแนวคำวินิจฉัยศาล รธน. ชี้อาจถึงขั้นตัดสิทธิ์การเมืองถาวร . อ่านเพิ่มเติม..https://sondhitalk.com/detail/9680000096513 #Sondhitalk #SondhiX #คุยทุกเรื่องกับสนธิ #สนธิเล่าเรื่อง #Thaitimes #กัมพูชายิงก่อน #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด #CambodiaOpenedFire

🌐 “Cisco เปิดตัวเราเตอร์ 8223 — แกนกลางเครือข่าย AI แห่งอนาคต ด้วยความเร็ว 51.2 Tbps และชิป P200 สุดล้ำ” ในยุคที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กลายเป็นหัวใจของการประมวลผลระดับองค์กร Cisco ได้เปิดตัวเราเตอร์รุ่นใหม่ “Cisco 8223” ซึ่งเป็นเราเตอร์แบบ Ethernet fixed router ที่เร็วที่สุดในอุตสาหกรรม ด้วยความเร็วสูงถึง 51.2 Tbps โดยใช้ชิปที่พัฒนาขึ้นเองชื่อว่า “Silicon One P200” เพื่อรองรับการเชื่อมต่อระหว่างศูนย์ข้อมูลที่ต้องรับภาระจาก AI workloads ที่เพิ่มขึ้นอย่างมหาศาล Martin Lund รองประธานฝ่ายฮาร์ดแวร์ของ Cisco ระบุว่า “AI compute กำลังเติบโตเกินขีดความสามารถของศูนย์ข้อมูลเดี่ยว ทำให้ต้องเชื่อมต่อศูนย์ข้อมูลหลายแห่งเข้าด้วยกันอย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ” ซึ่ง Cisco 8223 ตอบโจทย์นี้ได้ด้วยการออกแบบให้รองรับการ “scale-across” หรือการกระจายงาน AI ไปยังหลายศูนย์ข้อมูล Cisco 8223 มีจุดเด่นด้านพลังงานและพื้นที่ โดยเป็นระบบแบบ 3RU ที่ใช้พลังงานต่ำที่สุดในกลุ่มเราเตอร์ระดับนี้ พร้อมรองรับพอร์ต 800G ถึง 64 ช่อง และสามารถประมวลผลได้มากกว่า 20 พันล้านแพ็กเก็ตต่อวินาที รองรับการเชื่อมต่อระยะไกลถึง 1,000 กิโลเมตรผ่าน coherent optics ชิป P200 ยังมีความสามารถในการปรับแต่งโปรโตคอลใหม่ ๆ ได้แบบเรียลไทม์ โดยไม่ต้องเปลี่ยนฮาร์ดแวร์ และมีระบบ deep buffering ที่ช่วยดูดซับการพุ่งขึ้นของปริมาณข้อมูลจากการฝึก AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ด้านความปลอดภัย Cisco 8223 มาพร้อมการเข้ารหัสระดับ line-rate ด้วยอัลกอริธึมที่ทนต่อการโจมตีจากคอมพิวเตอร์ควอนตัม พร้อมระบบตรวจสอบและวิเคราะห์เครือข่ายแบบละเอียดผ่านแพลตฟอร์ม observability ของ Cisco ระบบนี้จะเริ่มต้นใช้งานกับระบบปฏิบัติการ SONiC แบบโอเพ่นซอร์ส และจะรองรับ IOS XR ในอนาคต รวมถึงสามารถนำชิป P200 ไปใช้ในระบบ modular และ disaggregated ได้อีกด้วย ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Cisco เปิดตัวเราเตอร์ 8223 ความเร็ว 51.2 Tbps สำหรับงาน AI ระดับองค์กร ➡️ ใช้ชิป Silicon One P200 ที่พัฒนาโดย Cisco เอง ➡️ รองรับการเชื่อมต่อระหว่างศูนย์ข้อมูลแบบ “scale-across” ➡️ ระบบแบบ 3RU ที่ประหยัดพลังงานและพื้นที่มากที่สุดในกลุ่ม ➡️ รองรับพอร์ต 800G จำนวน 64 ช่อง และเชื่อมต่อได้ไกลถึง 1,000 กม. ➡️ ประมวลผลได้มากกว่า 20 พันล้านแพ็กเก็ตต่อวินาที ➡️ รองรับการเข้ารหัสแบบ post-quantum และระบบตรวจสอบเครือข่าย ➡️ รองรับ SONiC และเตรียมเปิดใช้งานกับ IOS XR และ NX-OS ➡️ ชิป P200 สามารถนำไปใช้ในระบบ modular และ disaggregated ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Silicon One เป็นสถาปัตยกรรม unified networking ที่ใช้ใน hyperscaler และ AI infrastructure ➡️ Microsoft และ Alibaba เป็นลูกค้ารายแรกที่นำ Cisco 8223 ไปใช้งาน ➡️ การเชื่อมต่อแบบ coherent optics ช่วยลด latency และเพิ่มความเสถียรในการเชื่อมต่อระยะไกล ➡️ Deep buffering ช่วยจัดการกับข้อมูลที่พุ่งขึ้นจากการฝึก AI ได้ดี ➡️ การ scale-across เป็นแนวทางใหม่ที่แทนการ scale-up หรือ scale-out ในศูนย์ข้อมูล https://www.techpowerup.com/341711/cisco-rolls-out-8223-router-with-51-2-tbps-powered-by-in-house-chip

💡 “NTT สร้างชิปแสงอัจฉริยะตัวแรกของโลก — เปลี่ยนคลื่นแสงให้กลายเป็นเครื่องมือคำนวณที่ปรับเปลี่ยนได้ทันที” NTT Research ร่วมกับมหาวิทยาลัย Cornell และ Stanford ได้เปิดตัวเทคโนโลยีใหม่ที่อาจเปลี่ยนโฉมวงการออปติกและควอนตัมคอมพิวติ้งไปตลอดกาล — ชิปแสงแบบ nonlinear photonics ที่สามารถ “โปรแกรม” ฟังก์ชันได้แบบเรียลไทม์บนชิปเดียว โดยไม่ต้องผลิตอุปกรณ์ใหม่สำหรับแต่ละฟังก์ชันอีกต่อไป เทคโนโลยีนี้ใช้แกนกลางเป็นวัสดุ silicon nitride ที่สามารถปรับเปลี่ยนคุณสมบัติไม่เชิงเส้น (nonlinearity) ได้ด้วยการฉายแสงแบบมีโครงสร้าง (structured light) ลงบนชิป ซึ่งจะสร้างรูปแบบการตอบสนองของแสงที่แตกต่างกันไปตามลวดลายของแสงที่ฉาย ทำให้ชิปเดียวสามารถทำงานได้หลากหลาย เช่น สร้างคลื่นแสงแบบกำหนดเอง, สร้างฮาร์มอนิกที่ปรับได้, สร้างแสง holographic และออกแบบฟังก์ชันแบบย้อนกลับ (inverse design) ได้ทันที งานวิจัยนี้ตีพิมพ์ในวารสาร Nature เมื่อวันที่ 8 ตุลาคม 2025 และจะตีพิมพ์ฉบับพิมพ์ในเดือนพฤศจิกายน โดยนักวิจัย Ryotatsu Yanagimoto จาก NTT Research เป็นผู้นำทีมภายใต้การดูแลของศาสตราจารย์ Peter McMahon จาก Cornell ผลลัพธ์ของงานนี้คือการ “ทำลายกรอบเดิม” ที่อุปกรณ์แสงหนึ่งตัวทำได้เพียงหนึ่งฟังก์ชัน ซึ่งเคยเป็นข้อจำกัดใหญ่ของวงการ photonics โดยเฉพาะในงานที่ต้องการความยืดหยุ่นสูง เช่น การสื่อสารด้วยแสง, คอมพิวเตอร์ควอนตัม, การสร้างแหล่งกำเนิดแสงที่ปรับได้ และการวิเคราะห์คลื่นแสงในงานวิทยาศาสตร์ ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ NTT Research ร่วมกับ Cornell และ Stanford พัฒนาชิป nonlinear photonics ที่โปรแกรมได้ ➡️ ใช้ structured light เพื่อปรับเปลี่ยนคุณสมบัติไม่เชิงเส้นของวัสดุ silicon nitride ➡️ ชิปสามารถทำงานได้หลายฟังก์ชัน เช่น pulse shaping, second-harmonic generation, holography ➡️ งานวิจัยตีพิมพ์ในวารสาร Nature เมื่อวันที่ 8 ตุลาคม 2025 ➡️ นำโดยนักวิจัย Ryotatsu Yanagimoto ภายใต้การดูแลของศาสตราจารย์ Peter McMahon ➡️ ชิปสามารถปรับฟังก์ชันแบบเรียลไทม์และทนต่อข้อผิดพลาดจากการผลิต ➡️ เปลี่ยนแนวคิด “one device, one function” เป็น “one chip, many functions” ➡️ มีศักยภาพในการใช้งานใน quantum computing, optical communication, sensing และ imaging ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ ตลาด photonic-integrated circuits คาดว่าจะมีมูลค่ากว่า $50 พันล้านภายในปี 2035 ➡️ structured light ถูกใช้ในงาน imaging, holography และการควบคุมแสงในระดับนาโน ➡️ inverse design คือการออกแบบฟังก์ชันโดยเริ่มจากผลลัพธ์ที่ต้องการ แล้วหาวิธีสร้าง ➡️ quantum frequency conversion เป็นเทคนิคสำคัญในการเชื่อมโยงระบบควอนตัมต่างชนิด ➡️ photonics เป็นเทคโนโลยีหลักในการลดพลังงานและเพิ่มความเร็วของการประมวลผล https://www.techpowerup.com/341717/ntt-research-collaboration-breaks-the-one-device-one-function-paradigm-with-worlds-first-programmable-nonlinear-photonics-chip

🖥️ “Sparkle เปิดตัวเซิร์ฟเวอร์สุดโหด! ยัด 16 GPU Arc Pro B60 Dual ลงเครื่องเดียว พร้อม VRAM 768 GB และพลังไฟ 10.8kW” บริษัท Sparkle จากไต้หวัน ซึ่งหลายคนรู้จักในฐานะผู้ผลิตการ์ดจอสำหรับผู้ใช้ทั่วไป สร้างความฮือฮาในวงการเซิร์ฟเวอร์ด้วยการเปิดตัว C741-6U-Dual 16P — เซิร์ฟเวอร์ที่บรรจุการ์ดจอ Arc Pro B60 Dual GPU ถึง 16 ใบในเครื่องเดียว รวมพลัง GPU core กว่า 81,920 หน่วย และ VRAM สูงถึง 768 GB การ์ดแต่ละใบมีหน่วยความจำ 48 GB และใช้ชิป Battlemage BMG-G21 จาก Intel โดย Sparkleออกแบบวงจรพิเศษเพื่อขยาย PCIe ให้รองรับ 16 ช่องแบบ PCIe 5.0 x8 ทำให้ทุก GPU ได้แบนด์วิดธ์เต็มที่ ไม่ต้องแชร์ช่องสัญญาณ เซิร์ฟเวอร์นี้ใช้ซีพียู Intel Xeon Scalable รุ่นที่ 4 หรือ 5 และต้องการพลังงานมหาศาล โดยรุ่น 768 GB ใช้พาวเวอร์ซัพพลาย 2,700 W จำนวน 5 ตัว (4+1 redundancy) รวมเป็น 10,800 W ส่วนรุ่นเล็ก 384 GB ใช้ 4 ตัวที่ 2,400 W รวมเป็น 7,200 W ระบบระบายความร้อนใช้พัดลม 80 มม. 15 ตัว หรือ 60 มม. 12 ตัวในรุ่นเล็ก ทั้งหมดบรรจุในเคสขนาด 6U ซึ่งถือว่าแน่นมากสำหรับเซิร์ฟเวอร์ที่มี GPU ระดับ workstation Sparkle ระบุว่าเซิร์ฟเวอร์นี้เหมาะกับงาน AI ที่ต้องการประมวลผลแบบ multimodal เช่น Retrieval-Augmented Generation (RAG), การวิเคราะห์วิดีโออัจฉริยะ และระบบจัดการความรู้ขนาดใหญ่ แม้จะยังไม่มีการเปิดเผยราคา แต่การนำ GPU ระดับ workstation มาใช้ในเซิร์ฟเวอร์แบบนี้ถือเป็นแนวทางใหม่ที่อาจผลักดันผู้ผลิตรายอื่นให้หันมาทำตาม ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Sparkle เปิดตัวเซิร์ฟเวอร์ C741-6U-Dual 16P ที่บรรจุ Arc Pro B60 Dual GPU จำนวน 16 ใบ ➡️ รวม GPU core 81,920 หน่วย และ VRAM สูงสุด 768 GB ➡️ ใช้ชิป Battlemage BMG-G21 และ Intel Xeon Scalable Gen 4/5 ➡️ วงจรขยาย PCIe รองรับ 16 ช่องแบบ PCIe 5.0 x8 ➡️ พาวเวอร์ซัพพลายรวม 10,800 W สำหรับรุ่นใหญ่ และ 7,200 W สำหรับรุ่นเล็ก ➡️ ระบบระบายความร้อนใช้พัดลม 15 ตัว (หรือ 12 ตัวในรุ่นเล็ก) ➡️ เคสขนาด 6U รองรับการติดตั้งแบบ rack ➡️ เหมาะกับงาน AI เช่น RAG, Video Analysis และ Knowledge Management ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Arc Pro B60 Dual GPU มีหน่วยความจำ 48 GB และรองรับงาน AI, Media, Design ➡️ Battlemage BMG-G21 เป็นสถาปัตยกรรมใหม่จาก Intel ที่เน้นงาน ML และ inference ➡️ PCIe 5.0 x8 ให้แบนด์วิดธ์สูงถึง 32 GB/s ต่อช่อง ➡️ ระบบ redundancy ของ PSU ช่วยให้เซิร์ฟเวอร์ทำงานต่อได้แม้ PSU ตัวใดตัวหนึ่งเสีย ➡️ การใช้ GPU ระดับ workstation ในเซิร์ฟเวอร์ช่วยลดต้นทุนเมื่อเทียบกับ GPU data center https://www.techpowerup.com/341716/sparkle-packs-16-arc-pro-b60-dual-gpus-into-one-server-with-up-to-768-gb-vram-10-8kw-psu

🧠 “Intel Granite Rapids-WS หลุดสเปก! ซีพียู 86 คอร์ 172 เธรด เตรียมท้าชน AMD Threadripper ในตลาดเวิร์กสเตชันระดับสูง” Intel กำลังกลับมาอย่างแข็งแกร่งในตลาดเวิร์กสเตชันระดับสูง (HEDT) หลังจากมีข้อมูลหลุดจาก OpenBenchmarking.org เกี่ยวกับซีพียูรุ่นใหม่ Granite Rapids-WS ที่มาพร้อม 86 คอร์ 172 เธรด และความเร็วสูงสุด 4.8GHz ซึ่งอาจเป็นความเร็วแบบ Turbo บนบางคอร์ ไม่ใช่ความเร็วพื้นฐานทั้งหมด ซีพียูรุ่นนี้ยังไม่มีชื่ออย่างเป็นทางการ โดยถูกระบุในฐานข้อมูลว่า “Intel 0000” และเป็นตัวอย่างทางวิศวกรรม (engineering sample) ที่ใช้โครงสร้างจากชิป XCC (Extreme Core Count) ซึ่งประกอบด้วย compute tiles 2 ชุด และ I/O tiles อีก 2 ชุด เพื่อรองรับ PCIe และหน่วยความจำ แม้จะยังไม่มีข้อมูลเรื่อง TDP หรือความเร็วพื้นฐาน แต่ระบบทดสอบที่ใช้ซีพียูนี้มี RAM 512GB, SSD 1TB และการ์ดจอ NVIDIA RTX 3090 โดยรันบน Red Hat Enterprise Linux 9.6 ซึ่งแสดงให้เห็นว่าซีพียูนี้ถูกออกแบบมาสำหรับงานหนักระดับมืออาชีพ Granite Rapids-WS อาจใช้แพลตฟอร์มใหม่ W890 ที่รองรับ DDR5 แบบ 8 ช่อง และ PCIe Gen5 สูงสุด 128 เลน ซึ่งจะเป็นคู่แข่งโดยตรงกับ AMD Threadripper Pro 9000 ที่มี 96 คอร์ และแคชสูงถึง 384MB หาก Intel เปิดตัว Granite Rapids-WS อย่างเป็นทางการในเร็ว ๆ นี้ ก็อาจเป็นการกลับเข้าสู่ตลาด HEDT ที่เคยถูกครองโดย AMD มานาน โดยเฉพาะในกลุ่มผู้ใช้ระดับมืออาชีพ เช่น นักสร้างคอนเทนต์ นักวิจัย และผู้พัฒนา AI ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Intel Granite Rapids-WS หลุดข้อมูลจาก OpenBenchmarking.org ➡️ มี 86 คอร์ 172 เธรด และความเร็วสูงสุด 4.8GHz (Turbo บางคอร์) ➡️ ใช้โครงสร้าง XCC: 2 compute tiles + 2 I/O tiles ➡️ ระบบทดสอบมี RAM 512GB, SSD 1TB, GPU RTX 3090 ➡️ รันบน Red Hat Enterprise Linux 9.6 ➡️ อาจใช้แพลตฟอร์ม W890 รองรับ DDR5 แบบ 8 ช่อง และ PCIe Gen5 สูงสุด 128 เลน ➡️ เป็นคู่แข่งโดยตรงกับ AMD Threadripper Pro 9000 ➡️ ยังไม่มีข้อมูลเรื่อง TDP, base clock หรือ thermal envelope ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ XCC เป็นโครงสร้างที่ใช้ในเซิร์ฟเวอร์ระดับสูงของ Intel ➡️ DDR5-6400 และ MR-DIMM ช่วยเพิ่มความเร็วและความจุของหน่วยความจำ ➡️ AMD Threadripper Pro 9995WX มี 96 คอร์ และแคช 384MB ➡️ ตลาด HEDT เคยถูก Intel ครอง แต่ถูก AMD แซงในช่วง 5 ปีที่ผ่านมา ➡️ การกลับมาของ Intel ในตลาดนี้อาจช่วยเพิ่มตัวเลือกให้กับ OEM และผู้ใช้มืออาชีพ https://www.techradar.com/pro/intels-most-powerful-cpu-ever-may-have-been-spotted-86-core-granite-rapids-ws-has-a-4-8ghz-base-speed-and-will-give-amds-threadripper-hedt-a-run-for-its-money

📦 “Solidigm เปิดตัวคลัสเตอร์ SSD ขนาด 23.6PB ในพื้นที่แค่ 16U — ปลดล็อกศักยภาพ AI ด้วยความหนาแน่นระดับใหม่” Solidigm บริษัทในเครือ SK hynix ที่เชี่ยวชาญด้านการจัดเก็บข้อมูลระดับองค์กร ได้เปิดตัว AI Central Lab ที่เมือง Rancho Cordova รัฐแคลิฟอร์เนีย ซึ่งเป็นศูนย์ทดสอบระบบจัดเก็บข้อมูลที่มีความหนาแน่นสูงที่สุดเท่าที่เคยมีมา โดยใช้ SSD ขนาด 122TB จำนวน 192 ตัว รวมเป็นคลัสเตอร์ขนาด 23.6PB ในพื้นที่เพียง 16U ของแร็คเซิร์ฟเวอร์ คลัสเตอร์นี้ใช้ SSD รุ่น D5-P5336 สำหรับความจุ และ D7-PS1010 สำหรับความเร็ว โดยสามารถทำ throughput ได้สูงถึง 116GB/s ต่อ node ในการทดสอบ MLPerf Storage ซึ่งเป็นมาตรฐานสำหรับงานฝึกโมเดล AI แม้จะเป็นการทดสอบแบบ synthetic แต่ก็แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของระบบในการรองรับงาน AI ที่ต้องการความเร็วในการเข้าถึงข้อมูลสูงมาก AI Central Lab ยังใช้ GPU ระดับสูงอย่าง NVIDIA B200 และ H200 พร้อมระบบเครือข่าย Ethernet 800Gbps เพื่อจำลองสภาพแวดล้อมของศูนย์ข้อมูลยุคใหม่ โดยมีเป้าหมายเพื่อศึกษาว่า “การจัดเก็บข้อมูลใกล้ GPU” จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของ AI ได้มากแค่ไหน หนึ่งในความร่วมมือที่น่าสนใจคือกับ Metrum AI ซึ่งพัฒนาเทคนิคการ offload ข้อมูลจาก DRAM ไปยัง SSD เพื่อลดการใช้หน่วยความจำลงถึง 57% ในงาน inference แบบ RAG (Retrieval-Augmented Generation) ซึ่งเป็นเทคนิคที่นิยมในงาน AI สมัยใหม่ Solidigm ระบุว่า AI Central Lab ไม่ใช่แค่พื้นที่ทดสอบ แต่เป็นเวทีสำหรับนวัตกรรมร่วมกับนักพัฒนาและพันธมิตร เพื่อสร้างระบบที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในด้านพลังงาน ความเร็ว และต้นทุนต่อ token ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Solidigm เปิดตัว AI Central Lab ที่ Rancho Cordova, California ➡️ ใช้ SSD D5-P5336 ขนาด 122TB จำนวน 192 ตัว รวมเป็น 23.6PB ในพื้นที่ 16U ➡️ ใช้ SSD D7-PS1010 สำหรับความเร็ว throughput สูงสุด 116GB/s ต่อ node ➡️ ใช้ GPU NVIDIA B200 และ H200 พร้อมเครือข่าย Ethernet 800Gbps ➡️ ทดสอบงาน AI จริง เช่น training, inference, KV cache offload และ VectorDB tuning ➡️ ร่วมมือกับ Metrum AI เพื่อลดการใช้ DRAM ลง 57% ด้วยการ offload ไปยัง SSD ➡️ ศูนย์นี้ช่วยแปลงสเปก SSD ให้เป็น metric ที่ใช้ในอุตสาหกรรม เช่น tokens per watt ➡️ Solidigm เป็นบริษัทในเครือ SK hynix ที่เน้นโซลูชันจัดเก็บข้อมูลระดับองค์กร ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ SSD ขนาดใหญ่ช่วยลด latency และเพิ่ม throughput ในงาน AI ที่ใช้ GPU หนัก ➡️ MLPerf Storage เป็น benchmark ที่ใช้วัดประสิทธิภาพการจัดเก็บข้อมูลในงาน AI ➡️ RAG เป็นเทคนิคที่ใช้ข้อมูลภายนอกมาช่วยตอบคำถามในโมเดล AI ➡️ การจัดเก็บข้อมูลใกล้ GPU ช่วยลด bottleneck และเพิ่ม utilization ของ accelerator ➡️ การใช้ SSD แทน DRAM ช่วยลดต้นทุนและพลังงานในระบบขนาดใหญ่ https://www.techradar.com/pro/solidigm-packed-usd2-7-million-worth-of-ssds-into-the-biggest-storage-cluster-ive-ever-seen-nearly-200-192tb-ssds-used-to-build-a-23-6pb-cluster-in-16u-rackspace

📸 “AI เปลี่ยนชีวิตช่างภาพ — ลูกค้าไม่รู้ว่าใช้ AI แก้ภาพ แต่ช่างภาพรู้ว่าได้ชีวิตคืน” ในยุคที่ความเร็วกลายเป็นมาตรฐานใหม่ของงานสร้างสรรค์ รายงาน Aftershoot Photography Workflow Report ปี 2025 เผยให้เห็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในวงการถ่ายภาพมืออาชีพทั่วโลก โดยเฉพาะผลกระทบจากการใช้ AI ในการจัดการงานหลังกล้อง ที่ไม่เพียงช่วยลดเวลา แต่ยังเปลี่ยนวิธีคิดของช่างภาพเกี่ยวกับ “ความสร้างสรรค์” และ “ความยั่งยืน” ในอาชีพ จากการสำรวจช่างภาพกว่า 1,000 คนทั่วโลก พบว่า 81% ของผู้ที่ใช้ AI ใน workflow รายงานว่าคุณภาพชีวิตดีขึ้นอย่างชัดเจน โดยเฉพาะการลดเวลาการแก้ภาพและการจัดการหลังงานถ่าย ส่วนที่น่าตกใจคือ 64% ระบุว่าลูกค้า “ไม่รู้เลย” ว่าภาพที่ได้รับผ่านการแก้ด้วย AI และมีเพียง 1% เท่านั้นที่ให้ feedback เชิงลบ สิ่งนี้สะท้อนว่า AI ไม่ได้ลดคุณภาพงาน แต่กลับช่วยให้ช่างภาพสามารถส่งงานได้เร็วขึ้น โดย 28% ของผู้ตอบแบบสอบถามสามารถส่งภาพครบชุดภายในหนึ่งสัปดาห์ ซึ่งเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าจากปี 2024 นอกจากเรื่องเวลา ช่างภาพยังใช้เวลาที่ได้คืนจาก AI ไปกับการพัฒนาทักษะใหม่ สร้างโปรเจกต์ส่วนตัว หรือแม้แต่ฟื้นฟูสุขภาพจิตและความสัมพันธ์กับลูกค้า โดย 32% ระบุว่าใช้เวลานี้เพื่อขยายธุรกิจหรือเรียนรู้เพิ่มเติม แม้จะยังมีข้อถกเถียงเรื่อง “AI กับความสร้างสรรค์” แต่รายงานชี้ว่าช่างภาพที่ประสบความสำเร็จคือผู้ที่ใช้ AI อย่างมีกลยุทธ์ โดยเลือกใช้ในส่วนที่ซ้ำซาก เช่น การคัดภาพหรือแก้แสง แต่ยังคงควบคุมด้านศิลปะด้วยตัวเอง ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ รายงาน Aftershoot ปี 2025 สำรวจช่างภาพกว่า 1,000 คนทั่วโลก ➡️ 81% ของผู้ใช้ AI รายงานว่าคุณภาพชีวิตดีขึ้น ➡️ 64% ระบุว่าลูกค้าไม่รู้ว่าภาพผ่านการแก้ด้วย AI ➡️ มีเพียง 1% ที่ให้ feedback เชิงลบเกี่ยวกับภาพที่ใช้ AI ➡️ 28% ส่งภาพครบชุดภายในหนึ่งสัปดาห์ เพิ่มขึ้นจากปี 2024 ➡️ 32% ใช้เวลาที่ได้คืนจาก AI ไปกับโปรเจกต์สร้างสรรค์หรือพัฒนาธุรกิจ ➡️ ช่างภาพใช้ AI เพื่อจัดการงานหลังกล้อง เช่น คัดภาพและแก้แสง ➡️ AI ช่วยเปลี่ยนแนวคิดจาก “ทำงานหนัก” เป็น “ทำงานอย่างยั่งยืน” ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Aftershoot เป็นแพลตฟอร์ม AI ที่ช่วยคัดภาพและแก้แสงอัตโนมัติ ➡️ Lightroom และ Photoshop ยังเป็นเครื่องมือหลักในการรีทัชภาพ ➡️ AI video editor และ photo editor ช่วยเร่งการผลิตคอนเทนต์ในหลายอุตสาหกรรม ➡️ RAG (Retrieval-Augmented Generation) เป็นเทคนิค AI ที่ใช้ข้อมูลภายนอกช่วยตอบคำถาม ➡️ การใช้ AI ในงานสร้างสรรค์กำลังกลายเป็นมาตรฐานใหม่ในอุตสาหกรรมภาพนิ่งและวิดีโอ https://www.techradar.com/pro/a-wake-up-call-shocking-ai-survey-finds-that-clients-of-most-photographers-dont-notice-any-difference-in-ai-edited-work-and-thats-making-these-pros-less-stressed