🚀 อดีตวิศวกร Intel ก่อตั้ง AheadComputing เพื่อพัฒนา CPU RISC-V ประสิทธิภาพสูง กลุ่มอดีตวิศวกรจาก Intel ได้ก่อตั้ง AheadComputing ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพที่มุ่งเน้น การออกแบบ CPU RISC-V ตั้งแต่ต้น โดยมีเป้าหมาย แก้ไขปัญหาคอขวดด้านประสิทธิภาพของ CPU ในงาน AI และ Cloud Computing AheadComputing ได้รับเงินทุนตั้งต้น 21.5 ล้านดอลลาร์ และ ขยายทีมจาก 4 คนเป็น 40 คนภายใน 5 เดือน โดยเน้น การพัฒนา CPU ที่มีประสิทธิภาพสูงและใช้พลังงานน้อย ✅ ข้อมูลจากข่าว - AheadComputing ก่อตั้งโดยอดีตวิศวกร Intel ที่มีประสบการณ์รวมกันเกือบ 100 ปี - เลือกใช้สถาปัตยกรรม RISC-V แทน x86 เพื่อรองรับงาน AI และ Cloud Computing - CPU RISC-V ของบริษัทออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ single-thread และ multi-core - เน้นการใช้พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพและรองรับระบบ multi-processor - ได้รับเงินทุนตั้งต้น 21.5 ล้านดอลลาร์ และขยายทีมจาก 4 คนเป็น 40 คนภายใน 5 เดือน 🔥 ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม CPU และ AI AheadComputing เชื่อว่า CPU RISC-V จะช่วยแก้ปัญหาคอขวดด้านประสิทธิภาพ และ สามารถแข่งขันกับ Intel และ AMD ในตลาดเซิร์ฟเวอร์และ Edge Computing ‼️ คำเตือนที่ควรพิจารณา - CPU RISC-V ยังอยู่ในช่วงพัฒนา และต้องพิสูจน์ว่ามีประสิทธิภาพเหนือกว่าชิป x86 - ต้องติดตามว่า AheadComputing จะสามารถดึงดูดพันธมิตรทางธุรกิจเพื่อขยายตลาดได้หรือไม่ - การแข่งขันในตลาด CPU กำลังรุนแรงขึ้น โดย Nvidia และ Qualcomm กำลังพัฒนา Arm-based CPUs - ต้องรอดูว่า RISC-V จะสามารถกลายเป็นมาตรฐานใหม่ในอุตสาหกรรมได้หรือไม่ https://www.techspot.com/news/108281-former-intel-engineers-form-aheadcomputing-break-cpu-performance.html

🤖 นักวิจัยสอนหุ่นยนต์เล่นแบดมินตันด้วย AI และ Nvidia RTX นักวิจัยจาก ETH Zürich ได้พัฒนา หุ่นยนต์สี่ขา ANYmal-D ให้สามารถ เล่นแบดมินตันได้โดยใช้ AI และการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (Reinforcement Learning) โดยใช้ Nvidia RTX 2080 Ti ในการฝึกฝน หุ่นยนต์ เรียนรู้การเคลื่อนไหวและการตีลูกแบดมินตันโดยไม่ต้องมีการตั้งโปรแกรมล่วงหน้า โดยใช้ Isaac Gym virtual simulator ✅ ข้อมูลจากข่าว - นักวิจัยจาก ETH Zürich พัฒนาหุ่นยนต์ ANYmal-D ให้เล่นแบดมินตันได้ - ใช้ AI และ Reinforcement Learning ในการฝึกฝน - หุ่นยนต์เรียนรู้การเคลื่อนไหวผ่าน Isaac Gym virtual simulator - ใช้ Nvidia RTX 2080 Ti ในการฝึกฝนกว่า 7,500 รอบ ใช้เวลาประมาณ 5 ชั่วโมง - สามารถติดตามลูกแบดมินตันด้วยกล้องสเตอริโอในตัว และใช้โมเดลพยากรณ์เสียงรบกวนเพื่อคาดการณ์ตำแหน่งของลูกแบด 🔥 ผลกระทบต่อการพัฒนาหุ่นยนต์ เทคนิคนี้ ช่วยให้หุ่นยนต์สามารถเรียนรู้การเคลื่อนไหวที่ซับซ้อนโดยไม่ต้องตั้งโปรแกรมทีละขั้นตอน ซึ่งอาจ นำไปใช้กับงานอื่น ๆ เช่น การตรวจสอบอุตสาหกรรมและการช่วยเหลือฉุกเฉิน ‼️ คำเตือนที่ควรพิจารณา - การใช้ AI ในการฝึกหุ่นยนต์ต้องใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์สูง - ต้องติดตามว่าหุ่นยนต์จะสามารถเล่นแบดมินตันได้ดีขึ้นเมื่อพัฒนาเพิ่มเติมหรือไม่ - การนำ AI ไปใช้ในงานที่ต้องการความแม่นยำสูงยังคงเป็นความท้าทาย - ต้องรอดูว่าเทคโนโลยีนี้จะสามารถนำไปใช้กับหุ่นยนต์ในอุตสาหกรรมอื่น ๆ ได้หรือไม่ 🚀 อนาคตของหุ่นยนต์ AI หุ่นยนต์ที่สามารถ เรียนรู้การเคลื่อนไหวแบบเต็มตัวโดยไม่ต้องตั้งโปรแกรมทีละขั้นตอน อาจ ช่วยให้การพัฒนาหุ่นยนต์สำหรับงานอุตสาหกรรมและการช่วยเหลือฉุกเฉินมีประสิทธิภาพมากขึ้น https://www.techspot.com/news/108279-researchers-teach-robot-play-badminton-using-nvidia-rtx.html

🔐 Microsoft แก้ไขช่องโหว่ EchoLeak: การโจมตี Zero-Click ครั้งแรกบน AI Agent Microsoft ได้แก้ไข ช่องโหว่ EchoLeak ซึ่งเป็น การโจมตี Zero-Click ครั้งแรกที่มุ่งเป้าไปที่ AI Agent โดยช่องโหว่นี้ ทำให้แฮกเกอร์สามารถขโมยข้อมูลผู้ใช้จาก Microsoft 365 Copilot ได้โดยไม่ต้องมีการโต้ตอบจากผู้ใช้ ช่องโหว่นี้ ถูกค้นพบโดยนักวิจัยจาก Aim Security และ ใช้เทคนิค LLM Scope Violation ซึ่ง บิดเบือนตรรกะภายในของโมเดล AI เพื่อให้ Copilot เปิดเผยข้อมูลโดยไม่ได้ตั้งใจ ✅ ข้อมูลจากข่าว - Microsoft แก้ไขช่องโหว่ EchoLeak ซึ่งเป็นการโจมตี Zero-Click ครั้งแรกบน AI Agent - ช่องโหว่นี้ทำให้แฮกเกอร์สามารถขโมยข้อมูลจาก Microsoft 365 Copilot ได้โดยไม่ต้องมีการโต้ตอบจากผู้ใช้ - นักวิจัยจาก Aim Security ค้นพบช่องโหว่และแจ้งให้ Microsoft ทราบในเดือนมกราคม 2025 - Microsoft ใช้เวลาห้าเดือนในการแก้ไขช่องโหว่ โดยมีการออก hotfix ครั้งแรกในเดือนเมษายน - การแก้ไขสุดท้ายถูกนำไปใช้กับทุกผลิตภัณฑ์ที่ได้รับผลกระทบโดยอัตโนมัติ และไม่ต้องมีการดำเนินการจากผู้ใช้ ⚠️ ความกังวลด้านความปลอดภัยของ AI Agents นักวิจัยเตือนว่า เทคนิค LLM Scope Violation อาจถูกใช้เพื่อโจมตี AI Agents อื่น ๆ ในอนาคต เช่น Anthropic's Model Context Protocol และ Salesforce's Agentforce ‼️ คำเตือนที่ควรพิจารณา - ช่องโหว่นี้แสดงให้เห็นว่า AI Agents อาจมีจุดอ่อนด้านความปลอดภัยที่ยังไม่ได้รับการแก้ไข - Microsoft ใช้เวลาห้าเดือนในการแก้ไขช่องโหว่ ซึ่งถือว่านานสำหรับปัญหาความปลอดภัยระดับสูง - องค์กรขนาดใหญ่กำลังทบทวนกลยุทธ์การใช้ AI Agents หลังจากเหตุการณ์นี้ - ต้องติดตามว่า Microsoft และบริษัทอื่น ๆ จะพัฒนาแนวทางป้องกันการโจมตี Zero-Click อย่างไร https://www.techspot.com/news/108292-microsoft-fixes-first-known-zero-click-attack-ai.html

📞 บริษัทต่าง ๆ กำลังกลับลำ ไม่แทนที่ฝ่ายบริการลูกค้าด้วย AI แม้ว่าหลายบริษัทจะเคยวางแผน แทนที่ฝ่ายบริการลูกค้าด้วย AI แต่ 50% ขององค์กรเหล่านั้นกำลังกลับลำ เนื่องจากพบว่า AI ไม่สามารถตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ จากการสำรวจของ Gartner ในเดือนมีนาคม 2025 พบว่า 95% ของผู้นำฝ่ายบริการลูกค้าวางแผนที่จะรักษาพนักงานมนุษย์ไว้ และ ใช้ AI เป็นเครื่องมือเสริมแทน ✅ ข้อมูลจากข่าว - 50% ของบริษัทที่เคยวางแผนแทนที่ฝ่ายบริการลูกค้าด้วย AI กำลังกลับลำ - Gartner สำรวจผู้นำฝ่ายบริการลูกค้า 163 คน พบว่า 95% วางแผนรักษาพนักงานมนุษย์ไว้ - AI ถูกมองว่าเป็นเครื่องมือเสริม ไม่ใช่ตัวแทนที่สมบูรณ์ของมนุษย์ - ลูกค้า 51% เชื่อว่ามนุษย์สามารถแก้ไขปัญหาได้ดีกว่า AI ขณะที่มีเพียง 7% ที่ไว้วางใจ AI - บางบริษัทใหญ่ยังคงเดินหน้าปลดพนักงานและแทนที่ด้วย AI แม้ว่าจะพบปัญหาในการดำเนินการ 🔥 ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมบริการลูกค้า แม้ว่า AI จะช่วยลดต้นทุนได้ในบางกรณี แต่ ค่าใช้จ่ายในการพัฒนาและบำรุงรักษา AI อาจสูงกว่าที่คาดการณ์ไว้ ‼️ คำเตือนที่ควรพิจารณา - AI ไม่สามารถตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพในทุกสถานการณ์ - ลูกค้าหลายคนกลัวว่า AI จะทำให้พวกเขาไม่สามารถเข้าถึงการช่วยเหลือจากมนุษย์ได้ - บริษัทที่เดินหน้าใช้ AI แทนพนักงานอาจเผชิญกับปัญหาด้านความพึงพอใจของลูกค้า - ต้องติดตามว่าบริษัทต่าง ๆ จะปรับกลยุทธ์การใช้ AI ในบริการลูกค้าอย่างไรในอนาคต 🚀 อนาคตของ AI ในบริการลูกค้า Gartner แนะนำให้บริษัทใช้ AI เป็นเครื่องมือเสริมแทนการแทนที่พนักงานทั้งหมด เพื่อให้ สามารถรักษาคุณภาพการบริการและความพึงพอใจของลูกค้าได้ https://www.techspot.com/news/108291-companies-abandoning-plans-replace-human-customer-care-ai.html

มีรายงานเพิ่มเติมจากโทรทัศน์ของรัฐอิหร่านระบุว่า บุคคลสำคัญที่อาจเสียชีวิตจากการโจมตีของอิสราเอลในครั้งนี้นอกเหนือไปจาก โมฮัมหมัด บาเกรี(Mohammad Bagheri) ผู้บัญชาการทหารสูงสุดของอิหร่าน ประกอบไปด้วย: 👉นายพลฮอสเซน ซาลามี (General Hossein Salami) ผู้บัญชาการกองกำลังพิทักษ์การปฏิวัติอิสลาม (IRGC) 👉นายพลโกลาม อาลี ราชิด (General Gholam Ali Rashid) ผู้บัญชาการกองบัญชาการคาทาม อัล-อันบียาของ IRGC ( IRGC's Khatam al-Anbiya) 👉เฟเรย์ดูน อับบาซี (Fereydoon Abbasi) นักวิทยาศาสตร์นิวเคลียร์ (นี่เป็นความพยายามลอบสังหารเขาครั้งที่สอง) 👉โมฮัมหมัด เมห์ดี เตหะรานชี นักฟิสิกส์และประธานมหาวิทยาลัยอิสลามอาซาด

⚡ อนาคตของซูเปอร์คอมพิวเตอร์: พลังงานจะเป็นปัจจัยสำคัญกว่าประสิทธิภาพ Mark Papermaster, CTO ของ AMD เน้นย้ำว่าซูเปอร์คอมพิวเตอร์ในอนาคตจะต้องให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพด้านพลังงานมากกว่าความเร็วในการประมวลผล โดยอุตสาหกรรมกำลังเผชิญกับ ความท้าทายด้านการใช้พลังงานและระบบระบายความร้อน Papermaster ชี้ให้เห็นว่าความต้องการด้าน AI และการคำนวณประสิทธิภาพสูง (HPC) กำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว แต่ ข้อจำกัดด้านพลังงานและแบนด์วิดท์หน่วยความจำกำลังกลายเป็นอุปสรรคสำคัญ ✅ ข้อมูลจากข่าว - AMD CTO ระบุว่าซูเปอร์คอมพิวเตอร์ต้องให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพด้านพลังงานมากกว่าความเร็ว - การใช้พลังงานของ AI data centers อาจสูงถึงหลายร้อยเมกะวัตต์ - หน่วยความจำต้องเพิ่มแบนด์วิดท์เป็นสองเท่าทุกสองปีเพื่อรองรับความต้องการของ AI - AMD กำลังพัฒนา Instinct MI355X ซึ่งให้ประสิทธิภาพ inference สูงกว่ารุ่นก่อนถึง 35 เท่า - เทคโนโลยี Ultra Ethernet อาจช่วยลดต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานของศูนย์ข้อมูล 🔥 ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม AI และ HPC Papermaster เตือนว่าการใช้พลังงานของ accelerators อาจสูงถึง 1,600W ภายในปี 2026 และอาจแตะ 2,000W ในอนาคต ทำให้ อุตสาหกรรมต้องพัฒนาโซลูชันที่มีประสิทธิภาพด้านพลังงานมากขึ้น ‼️ คำเตือนที่ควรพิจารณา - การใช้พลังงานของ AI data centers อาจเพิ่มขึ้นจนต้องใช้พลังงานระดับโรงไฟฟ้านิวเคลียร์ - AMD ยอมรับว่าการพัฒนา 2nm chip มีต้นทุนสูงมาก และต้องใช้เครื่องมือที่เป็นกรรมสิทธิ์ - Nvidia กำลังเปิด NVLink ให้ผู้ผลิตรายอื่นเพื่อแข่งขันกับ Ultra Ethernet - ต้องติดตามว่า RISC-V จะสามารถพัฒนาไปถึงระดับซูเปอร์คอมพิวเตอร์ได้หรือไม่ 🚀 อนาคตของซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Papermaster มองว่าซูเปอร์คอมพิวเตอร์ในอนาคตจะต้องมีความยืดหยุ่นและสามารถรองรับงานที่หลากหลาย โดย โมเดลการสร้างแบบโมดูลาร์ เช่น Jupiter อาจเป็นแนวทางที่ช่วยให้สามารถปรับแต่งระบบได้ดีขึ้น https://www.techspot.com/news/108283-amd-cto-foresees-smarter-greener-more-flexible-era.html

สภาพที่พำนักของนายพลฮอสเซน ซาลามี (General Hossein Salami) ผู้บัญชาการกองกำลังพิทักษ์การปฏิวัติอิสลาม (IRGC) ซึ่งโทรทัศน์ของรัฐอิหร่านยืนยันถึงการเสียชีวิตของเขา

🖥️ LibreOffice สนับสนุนแคมเปญช่วยผู้ใช้ย้ายจาก Windows 10 ไปใช้ Linux Microsoft เตรียมยุติการสนับสนุน Windows 10 ในวันที่ 14 ตุลาคม 2025 ทำให้ผู้ใช้จำนวนมากต้องตัดสินใจว่าจะ อัปเกรดเป็น Windows 11 หรือมองหาทางเลือกอื่น ซึ่งแคมเปญ End of 10 กำลังช่วยให้ผู้ใช้สามารถ เปลี่ยนไปใช้ Linux ได้ง่ายขึ้น LibreOffice เข้าร่วมสนับสนุนแคมเปญนี้ โดยเน้นให้ผู้ใช้ พิจารณาเปลี่ยนจาก Microsoft Office ไปใช้ LibreOffice ซึ่งเป็น ชุดโปรแกรมสำนักงานแบบโอเพ่นซอร์สที่ไม่มีค่าลิขสิทธิ์ ✅ ข้อมูลจากข่าว - Microsoft จะยุติการสนับสนุน Windows 10 ในวันที่ 14 ตุลาคม 2025 - End of 10 เป็นแคมเปญที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเปลี่ยนไปใช้ Linux ได้ง่ายขึ้น - LibreOffice สนับสนุนแคมเปญนี้ และแนะนำให้ผู้ใช้เปลี่ยนจาก Microsoft Office ไปใช้ LibreOffice - Linux มีความโปร่งใสและให้เสรีภาพแก่ผู้ใช้มากกว่า Windows - Microsoft กำลังผลักดันให้ผู้ใช้เข้าสู่ระบบคลาวด์และโมเดลสมัครสมาชิก 🔥 ผลกระทบต่อผู้ใช้ Windows 10 ผู้ใช้ที่ ไม่สามารถอัปเกรดเป็น Windows 11 เนื่องจากข้อจำกัดด้านฮาร์ดแวร์ อาจต้อง พิจารณาทางเลือกอื่น เช่น Linux และ LibreOffice ‼️ คำเตือนที่ควรพิจารณา - Windows 10 ที่ไม่ได้รับการอัปเดตด้านความปลอดภัยอาจมีความเสี่ยงต่อการถูกโจมตีทางไซเบอร์ - LibreOffice ยังมีปัญหาด้านความเข้ากันได้กับไฟล์ของ Microsoft Office ในบางกรณี - Linux อาจต้องใช้เวลาในการปรับตัวสำหรับผู้ใช้ที่คุ้นเคยกับ Windows - ต้องติดตามว่า Microsoft จะมีข้อเสนอเพิ่มเติมสำหรับผู้ใช้ Windows 10 หรือไม่ 🚀 อนาคตของ Linux และ LibreOffice LibreOffice กำลังผลักดันให้ผู้ใช้พิจารณาทางเลือกที่เป็นโอเพ่นซอร์ส ซึ่งอาจช่วยให้ ผู้ใช้สามารถควบคุมระบบของตนเองได้มากขึ้น https://www.techspot.com/news/108293-libreoffice-backs-campaign-help-users-move-windows-10.html

📷 Fujifilm เปิดตัว X-E5 กล้องมิเรอร์เลสสไตล์เรโทร Fujifilm ได้เปิดตัว X-E5 ซึ่งเป็น กล้องมิเรอร์เลสสไตล์เรโทรที่มีน้ำหนักเบาเพียง 445 กรัม โดยมาพร้อมกับ เซ็นเซอร์ X-Trans CMOS 5 HR ความละเอียด 40.2 ล้านพิกเซล และ ระบบกันสั่น 5 แกนที่ปรับปรุงใหม่ X-E5 สามารถถ่ายวิดีโอได้สูงสุด 6.2K ที่ 30 เฟรมต่อวินาที และ มีระบบโฟกัสอัตโนมัติที่ใช้ AI เพื่อตรวจจับวัตถุ เช่น นก รถยนต์ เครื่องบิน และโดรน ✅ ข้อมูลจากข่าว - X-E5 ใช้เซ็นเซอร์ X-Trans CMOS 5 HR ความละเอียด 40.2 ล้านพิกเซล - สามารถถ่ายวิดีโอ 6.2K ที่ 30 เฟรมต่อวินาที - ระบบกันสั่น 5 แกนให้การชดเชยสูงสุด 7.0 stops ที่ศูนย์กลาง และ 6.0 stops ที่ขอบภาพ - หน้าจอสัมผัสขนาด 3.0 นิ้ว สามารถพลิกขึ้น 180 องศาเพื่อช่วยในการถ่ายเซลฟี่ - ระบบโฟกัสอัตโนมัติใช้ AI เพื่อตรวจจับวัตถุ เช่น นก รถยนต์ เครื่องบิน และโดรน 🔥 ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมกล้อง Fujifilm ยังคงรักษาเอกลักษณ์ของกล้องสไตล์เรโทร แต่เพิ่ม เทคโนโลยีใหม่เพื่อให้สามารถแข่งขันกับแบรนด์อื่น ๆ ในตลาดกล้องมิเรอร์เลส ‼️ คำเตือนที่ควรพิจารณา - X-E5 ไม่มีช่องมองภาพแบบออปติคอล ซึ่งอาจไม่ถูกใจผู้ใช้บางกลุ่ม - ราคาของตัวกล้องอยู่ที่ $1,699.95 ซึ่งอาจสูงกว่าสำหรับผู้ใช้ที่มองหากล้องระดับเริ่มต้น - ต้องติดตามว่า Fujifilm จะมีการอัปเดตเฟิร์มแวร์เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบโฟกัสอัตโนมัติหรือไม่ - การแข่งขันในตลาดกล้องมิเรอร์เลสกำลังรุนแรงขึ้น โดย Sony และ Canon กำลังเปิดตัวรุ่นใหม่ที่มีฟีเจอร์คล้ายกัน 🚀 อนาคตของ Fujifilm X-E5 Fujifilm ยังคงพัฒนาเทคโนโลยีของกล้องมิเรอร์เลสอย่างต่อเนื่อง โดย X-E5 อาจเป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการกล้องน้ำหนักเบาแต่มีประสิทธิภาพสูง https://www.techspot.com/news/108295-fujifilm-announces-retro-styled-x-e5-mirrorless-digital.html

🧠 AI ยังไม่สามารถใช้เหตุผลได้อย่างแท้จริง แม้ว่าหลายบริษัทจะอ้างว่า AI สามารถใช้เหตุผลได้ แต่ งานวิจัยล่าสุดจาก Apple และ ETH Zürich พบว่า AI ล้มเหลวในการแก้ปัญหาตรรกะที่ซับซ้อน โดยเฉพาะ ปริศนา Tower of Hanoi และโจทย์คณิตศาสตร์ระดับโอลิมปิก นักวิจัย ทดสอบ AI หลายรุ่น โดยให้ แก้ปริศนา Tower of Hanoi และอธิบายขั้นตอน พบว่า AI สามารถแก้โจทย์ง่าย ๆ ได้ แต่เมื่อจำนวนดิสก์เพิ่มขึ้น AI กลับทำผิดพลาดและให้คำตอบที่ขัดแย้งกันเอง ✅ ข้อมูลจากข่าว - Apple และ ETH Zürich ทดสอบ AI กับปริศนา Tower of Hanoi และโจทย์คณิตศาสตร์ระดับโอลิมปิก - AI สามารถแก้โจทย์ง่าย ๆ ได้ แต่ล้มเหลวเมื่อความซับซ้อนเพิ่มขึ้น - Google Gemini 2.5 Pro ทำคะแนนได้ 24% จากการให้คำตอบบางส่วน แต่ไม่มี AI ตัวใดแก้โจทย์ได้สมบูรณ์ - OpenAI o3-mini ทำคะแนนได้เพียง 2% และมักข้ามขั้นตอนหรือให้คำตอบที่ขัดแย้งกันเอง - นักวิจัยพบว่า AI ไม่ได้ใช้เหตุผลจริง ๆ แต่เพียงจับคู่รูปแบบข้อมูลที่เคยเห็นมาก่อน 🔥 ผลกระทบต่อการพัฒนา AI แม้ว่าบริษัทเทคโนโลยี จะโฆษณาว่า AI สามารถใช้เหตุผลได้ แต่ งานวิจัยล่าสุดชี้ให้เห็นว่า AI ยังไม่สามารถคิดอย่างเป็นระบบได้จริง ‼️ คำเตือนที่ควรพิจารณา - AI อาจให้คำตอบที่ดูน่าเชื่อถือ แต่ไม่ได้มีตรรกะที่ถูกต้องเสมอไป - AI ที่ใช้ในงานที่ต้องการเหตุผล เช่น การแพทย์และกฎหมาย อาจต้องมีระบบตรวจสอบเพิ่มเติม - ต้องติดตามว่าบริษัทเทคโนโลยีจะพัฒนา AI ให้มีความสามารถด้านตรรกะที่ดีขึ้นได้หรือไม่ - นักวิจัยเสนอให้ใช้ AI ร่วมกับระบบตรรกะเชิงสัญลักษณ์เพื่อเพิ่มความแม่นยำ 🚀 อนาคตของ AI และตรรกะ แม้ว่า AI จะยังไม่สามารถใช้เหตุผลได้อย่างแท้จริง แต่ นักวิจัยกำลังพัฒนาแนวทางใหม่ เช่น การรวม AI กับตรรกะเชิงสัญลักษณ์ เพื่อให้ AI สามารถให้คำตอบที่ถูกต้องมากขึ้น https://www.techspot.com/news/108294-ai-flunks-logic-test-multiple-studies-reveal-illusion.html

🚀 AMD เปิดตัวแผนพัฒนา AI ครอบคลุม GPU, เครือข่าย, ซอฟต์แวร์ และสถาปัตยกรรม Rack AMD ได้เปิดตัว แผนพัฒนา AI ที่ครอบคลุมทุกด้านของโครงสร้างพื้นฐาน AI ตั้งแต่ GPU ไปจนถึงเครือข่ายและซอฟต์แวร์ โดยเน้น การเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลและลดต้นทุนต่อโทเค็น AMD เปิดตัว Instinct MI350 และ MI355X ซึ่งเป็น GPU รุ่นใหม่ที่ใช้กระบวนการผลิต 3nm และมีหน่วยความจำ HBM3E สูงสุด 288MB ✅ ข้อมูลจากข่าว - Instinct MI350 และ MI355X มีประสิทธิภาพ inferencing เร็วขึ้นกว่าเดิม 3 เท่า - ต้นทุนต่อโทเค็นถูกลงถึง 40% เมื่อเทียบกับ Nvidia B200 - AMD เตรียมเปิดตัว MI400 ในปี 2026 และ MI500 ในปี 2027 - MI400 จะมีหน่วยความจำ HBM4 สูงสุด 432GB และแบนด์วิดท์ 19.6TB/s - AMD เปิดตัวเครือข่าย AI NIC รุ่นใหม่ Pollara 400 ที่ใช้มาตรฐาน Ultra Ethernet 🔥 ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม AI และ HPC AMD กำลังแข่งขันกับ Nvidia ในทุกด้านของโครงสร้างพื้นฐาน AI โดย พัฒนาเทคโนโลยีที่ช่วยลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผล ‼️ คำเตือนที่ควรพิจารณา - AMD ต้องพิสูจน์ว่า GPU รุ่นใหม่สามารถแข่งขันกับ Nvidia Blackwell ได้จริง - Ultra Accelerator Link (UAL) อาจต้องใช้เวลาสักระยะก่อนที่อุตสาหกรรมจะนำไปใช้แทน NVLink - ต้องติดตามว่า AMD จะสามารถดึงดูดนักพัฒนาให้ใช้ ROCm แทน CUDA ได้หรือไม่ - การแข่งขันระหว่าง AMD และ Nvidia อาจส่งผลต่อราคาของโครงสร้างพื้นฐาน AI ในอนาคต 🚀 อนาคตของ AI และโครงสร้างพื้นฐาน AMD กำลังขยายขอบเขตของเทคโนโลยี AI โดยเน้น การพัฒนา GPU, เครือข่าย, ซอฟต์แวร์ และสถาปัตยกรรม Rack เพื่อให้สามารถแข่งขันกับ Nvidia ได้อย่างเต็มที่ https://www.techspot.com/news/108297-amd-new-ai-roadmap-spans-gpus-networking-software.html

🚀 PCIe 7.0 เปิดตัวอย่างเป็นทางการ พร้อมความเร็วสูงสุด 512GB/s PCI-SIG ได้ประกาศ เปิดตัวมาตรฐาน PCIe 7.0 อย่างเป็นทางการ ซึ่งช่วยให้ สามารถรับส่งข้อมูลได้สูงสุด 512GB/s ผ่าน 16 เลน และ เริ่มต้นการสำรวจแนวทางสำหรับ PCIe 8.0 ที่อาจมีความเร็วถึง 1TB/s PCIe 7.0 เพิ่มอัตราการส่งข้อมูลเป็น 128 GT/s ต่อเลน ซึ่ง เร็วกว่า PCIe 6.0 ถึงสองเท่า และเร็วกว่า PCIe 5.0 ถึงสี่เท่า ✅ ข้อมูลจากข่าว - PCIe 7.0 เปิดตัวอย่างเป็นทางการ พร้อมอัตราการส่งข้อมูล 128 GT/s ต่อเลน - สามารถรับส่งข้อมูลได้สูงสุด 512GB/s ผ่าน 16 เลน - ใช้เทคนิค PAM4 signaling และ FLIT encoding เหมือน PCIe 6.0 - ต้องเพิ่มความถี่สัญญาณเป็น 32 GHz เพื่อรองรับความเร็วที่สูงขึ้น - PCI-SIG เริ่มต้นการสำรวจแนวทางสำหรับ PCIe 8.0 ที่อาจมีความเร็วถึง 1TB/s 🔥 ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมเทคโนโลยี PCIe 7.0 จะช่วยให้เซิร์ฟเวอร์และศูนย์ข้อมูลสามารถรองรับแอปพลิเคชันที่ต้องการแบนด์วิดท์สูง เช่น 800G Ethernet, Ultra Ethernet และ Quantum Computing ‼️ คำเตือนที่ควรพิจารณา - การเพิ่มความถี่สัญญาณเป็น 32 GHz อาจทำให้การรักษาคุณภาพสัญญาณบนสายทองแดงเป็นเรื่องท้าทาย - PCIe 7.0 อาจต้องใช้ระบบระบายความร้อนที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้น - PCIe 8.0 อาจต้องใช้เทคโนโลยีออปติคอลแทนสายทองแดงเพื่อรองรับความเร็วที่สูงขึ้น - ต้องติดตามว่า PCIe 7.0 จะสามารถเข้าสู่ตลาดได้ตามแผนในปี 2028-2029 หรือไม่ 🚀 อนาคตของ PCIe และการเชื่อมต่อความเร็วสูง PCI-SIG กำลังพัฒนา PCIe 8.0 ซึ่งอาจมีความเร็วถึง 1TB/s และ อาจต้องใช้เทคโนโลยีออปติคอลเพื่อรองรับการส่งข้อมูลที่เร็วขึ้น https://www.tomshardware.com/tech-industry/pcie-7-0-spec-finalized-with-up-to-512gb-s-speeds-pci-sig-targets-1tb-s-for-8-0-as-exploration-phase-begins

🏭 จีนเปิดตัว QiMeng: ระบบ AI ออกแบบชิปเต็มรูปแบบ สถาบันวิทยาศาสตร์จีน (CAS) ได้เปิดตัว QiMeng ซึ่งเป็น ระบบ AI ที่สามารถออกแบบฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ของชิปได้โดยอัตโนมัติ โดยใช้ LLM (Large Language Model) ในการแปลงความต้องการด้านประสิทธิภาพเป็นสถาปัตยกรรม CPU QiMeng เป็นโครงการโอเพ่นซอร์สที่มุ่งเน้นการออกแบบชิปแบบครบวงจร และ สามารถลดระยะเวลาการออกแบบจากหลายสัปดาห์เหลือเพียงไม่กี่วัน ✅ ข้อมูลจากข่าว - QiMeng เป็นระบบ AI ที่สามารถออกแบบ CPU ได้โดยอัตโนมัติ - โครงการนี้เป็นโอเพ่นซอร์สและพัฒนาโดยสถาบันวิทยาศาสตร์จีน (CAS) - QiMeng-CPU-v1 มีประสิทธิภาพเทียบเท่า Intel 486 (1989) - QiMeng-CPU-v2 มีประสิทธิภาพเทียบเท่า Arm Cortex A53 (2012) - ระบบนี้สามารถลดระยะเวลาการออกแบบชิปจากหลายสัปดาห์เหลือเพียงไม่กี่วัน 🔥 ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ QiMeng อาจเป็นก้าวสำคัญในการลดการพึ่งพาเทคโนโลยีตะวันตก โดยเฉพาะ หลังจากที่สหรัฐฯ จำกัดการส่งออกซอฟต์แวร์ออกแบบชิปให้กับบริษัทจีน ‼️ คำเตือนที่ควรพิจารณา - QiMeng-CPU-v2 ยังมีประสิทธิภาพต่ำกว่าชิปที่ใช้ในสมาร์ทโฟนรุ่นใหม่ - ต้องติดตามว่า QiMeng จะสามารถพัฒนา CPU ที่แข่งขันกับชิประดับสูงได้หรือไม่ - การออกแบบชิปด้วย AI อาจต้องใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์จำนวนมาก - ต้องรอดูว่าอุตสาหกรรมจะนำ QiMeng ไปใช้ในระดับกว้างหรือไม่ 🚀 อนาคตของ QiMeng และการออกแบบชิปด้วย AI QiMeng อาจเป็นก้าวแรกในการพัฒนาเทคโนโลยีออกแบบชิปด้วย AI ซึ่ง อาจช่วยให้จีนสามารถลดการพึ่งพาเทคโนโลยีจากตะวันตกและเร่งการพัฒนาเซมิคอนดักเตอร์ของตนเอง https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/china-claims-to-have-developed-the-worlds-first-ai-designed-processor-llm-turned-performance-requests-into-cpu-architecture

🌍 ARM และ Nvidia วิจารณ์มาตรการควบคุมการส่งออกชิป AI ของสหรัฐฯ Rene Haas, CEO ของ ARM ได้เข้าร่วมกับ Jensen Huang, CEO ของ Nvidia ในการวิจารณ์ มาตรการควบคุมการส่งออกชิป AI ของสหรัฐฯ โดยระบุว่า ข้อจำกัดเหล่านี้อาจส่งผลเสียต่ออุตสาหกรรมและผู้บริโภค Haas กล่าวในงาน Founders Forum Global ที่ Oxford ว่า การจำกัดการเข้าถึงเทคโนโลยีจะทำให้ตลาดเล็กลงและส่งผลเสียต่อผู้บริโภค ✅ ข้อมูลจากข่าว - ARM CEO Rene Haas และ Nvidia CEO Jensen Huang วิจารณ์มาตรการควบคุมการส่งออกชิป AI ของสหรัฐฯ - Haas ระบุว่าการจำกัดการเข้าถึงเทคโนโลยีจะทำให้ตลาดเล็กลงและส่งผลเสียต่อผู้บริโภค - สหรัฐฯ จำกัดการส่งออกชิป AI ไปยังจีนตั้งแต่เดือนเมษายน 2025 ซึ่งส่งผลให้ Nvidia สูญเสียรายได้กว่า 8 พันล้านดอลลาร์ - Huang เตือนว่าหากข้อจำกัดยังคงดำเนินต่อไป Huawei อาจใช้โอกาสนี้ในการเร่งพัฒนาเทคโนโลยี AI - Haas เปิดเผยว่าเขาใช้เวลามากขึ้นในการเจรจากับรัฐบาลสหรัฐฯ เพื่อหาทางออกที่สมดุล 🔥 ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ ข้อจำกัดของสหรัฐฯ อาจทำให้บริษัทจีนเร่งพัฒนาเทคโนโลยีของตนเอง และ ลดการพึ่งพาชิปจากบริษัทตะวันตก ‼️ คำเตือนที่ควรพิจารณา - ข้อจำกัดอาจส่งผลให้บริษัทจีน เช่น Huawei เร่งพัฒนาเทคโนโลยี AI และกลายเป็นคู่แข่งที่แข็งแกร่งขึ้น - Nvidia สูญเสียรายได้กว่า 8 พันล้านดอลลาร์จากมาตรการนี้ และอาจต้องปรับกลยุทธ์ทางธุรกิจ - ต้องติดตามว่ารัฐบาลสหรัฐฯ จะปรับเปลี่ยนนโยบายหรือไม่ หลังจากการวิจารณ์จากผู้นำอุตสาหกรรม - การแข่งขันระหว่างจีนและสหรัฐฯ ในด้าน AI อาจทวีความรุนแรงขึ้นในอนาคต 🚀 อนาคตของตลาดชิป AI ARM และ Nvidia กำลังผลักดันให้รัฐบาลสหรัฐฯ ทบทวนมาตรการควบคุมการส่งออก โดยเชื่อว่า การเปิดตลาดจะช่วยให้เทคโนโลยีเติบโตได้เร็วขึ้นและเป็นประโยชน์ต่อผู้บริโภค https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/arm-ceo-joins-nvidia-in-stance-against-us-export-controls-rene-haas-says-narrower-access-not-good-for-industry-or-consumer

🏭 TSMC เปิดตัว CoPoS: เทคโนโลยีแพ็กเกจชิปขนาดใหญ่ 310 × 310 มม. TSMC ได้เปิดตัว CoPoS (Chips on Panel on Substrate) ซึ่งเป็น เทคโนโลยีแพ็กเกจชิปที่ขยายขนาดได้ถึง 310 × 310 มม. โดยใช้ แผงสี่เหลี่ยมแทนเวเฟอร์กลม เพื่อเพิ่มพื้นที่ใช้งานและลดต้นทุนการผลิต CoPoS ช่วยให้สามารถรวมชิปหลายตัวและหน่วยความจำ HBM4 ได้มากขึ้น ซึ่งเป็น ก้าวสำคัญสำหรับการพัฒนา AI accelerators และเซิร์ฟเวอร์ประสิทธิภาพสูง ✅ ข้อมูลจากข่าว - CoPoS ใช้แผงสี่เหลี่ยมแทนเวเฟอร์กลม ทำให้มีพื้นที่ใช้งานมากขึ้นถึง 5 เท่า - สามารถรวมหน่วยความจำ HBM4 ได้สูงสุด 12 ชิป พร้อม GPU chiplets หลายตัว - เทคโนโลยีนี้ช่วยลดต้นทุนต่อหน่วยและเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต - TSMC จะเริ่มทดสอบ CoPoS ในปี 2026 และผลิตจำนวนมากในปี 2028-2029 - Nvidia เป็นพันธมิตรรายแรกที่ใช้ CoPoS สำหรับ AI accelerators รุ่นใหม่ 🔥 ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ CoPoS อาจช่วยให้การพัฒนา AI accelerators มีประสิทธิภาพมากขึ้น และ ลดข้อจำกัดด้านพื้นที่ของแพ็กเกจชิปแบบเดิม ‼️ คำเตือนที่ควรพิจารณา - การเปลี่ยนจากเวเฟอร์กลมเป็นแผงสี่เหลี่ยมอาจต้องใช้กระบวนการผลิตใหม่ - ต้องติดตามว่า CoPoS จะสามารถเข้าสู่ตลาดได้ตามแผนในปี 2028-2029 หรือไม่ - AMD และ Broadcom ยังคงใช้ CoWoS-L และ CoWoS-R ซึ่งอาจแข่งขันกับ CoPoS - เทคโนโลยีนี้อาจต้องใช้วัสดุใหม่ เช่น glass substrates และ silicon photonics 🚀 อนาคตของ CoPoS และการพัฒนาแพ็กเกจชิป TSMC กำลังผลักดันให้ CoPoS กลายเป็นมาตรฐานใหม่สำหรับ AI accelerators โดย อาจช่วยให้สามารถรวมชิปหลายตัวในแพ็กเกจเดียวได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น https://www.techpowerup.com/337960/tsmc-prepares-copos-next-gen-310-x-310-mm-packages

🔗 PCI-SIG เปิดตัวมาตรฐาน PCIe-over-Fiber สำหรับการเชื่อมต่อแบบออปติคอล PCI-SIG ได้ประกาศ มาตรฐาน PCIe-over-Fiber ซึ่งเป็น โซลูชันการเชื่อมต่อแบบออปติคอลที่ใช้ PCIe Retimer เพื่อช่วยให้ สามารถขยายระยะการเชื่อมต่อและลดข้อจำกัดของสายทองแดง มาตรฐานใหม่นี้ เพิ่มความสามารถในการเชื่อมต่อระหว่าง Switch, Root-Complex และ Endpoint โดยใช้ เทคโนโลยี Optical Aware Retimer ✅ ข้อมูลจากข่าว - PCI-SIG เปิดตัว Optical Aware Retimer ECN สำหรับ PCIe 6.4 และ PCIe 7.0 - ช่วยให้สามารถใช้เทคโนโลยีออปติคอลร่วมกับ PCIe ได้อย่างมีประสิทธิภาพ - ขยายระยะการเชื่อมต่อระหว่าง racks และ pods ในศูนย์ข้อมูล - รองรับการ multiplexing และ data mapping ระหว่างสัญญาณไฟฟ้าและออปติคอล - ช่วยให้สามารถออกแบบระบบที่กะทัดรัดกว่าการใช้สายทองแดง 🔥 ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมเซิร์ฟเวอร์และ AI PCIe-over-Fiber จะช่วยให้ศูนย์ข้อมูลสามารถรองรับแอปพลิเคชันที่ต้องการแบนด์วิดท์สูง เช่น AI/ML และ Cloud Computing ‼️ คำเตือนที่ควรพิจารณา - การเปลี่ยนไปใช้การเชื่อมต่อแบบออปติคอลอาจต้องใช้ฮาร์ดแวร์ใหม่ - ต้องติดตามว่า PCIe-over-Fiber จะสามารถเข้าสู่ตลาดเซิร์ฟเวอร์และ HPC ได้เร็วแค่ไหน - การบำรุงรักษาและติดตั้งสายไฟเบอร์ออปติกอาจมีต้นทุนสูงกว่าสายทองแดง - ต้องรอดูว่าเทคโนโลยีนี้จะถูกนำไปใช้ในผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภคทั่วไปหรือไม่ 🚀 อนาคตของ PCIe และการเชื่อมต่อแบบออปติคอล PCI-SIG กำลังผลักดันให้ PCIe-over-Fiber กลายเป็นมาตรฐานใหม่สำหรับศูนย์ข้อมูล โดย อาจช่วยให้สามารถขยายแบนด์วิดท์และลดข้อจำกัดของสายทองแดงได้อย่างมีประสิทธิภาพ https://www.techpowerup.com/337962/pci-sig-announces-pcie-optical-interconnect-solution-pcie-over-fiber

🚀 Utran เปิดตัว PCIe 5.0 Host Card รองรับ 28 M.2 SSDs พร้อมความเร็ว 109GB/s Utran Technology ได้เปิดตัว PCIe 5.0 Host Card รุ่นใหม่ ที่สามารถ รองรับ SSD M.2 ได้ถึง 28 ตัว โดยให้ ความเร็วในการอ่านสูงสุด 109GB/s และความจุรวม 224TB การ์ดนี้ ใช้ Broadcom AtlasII PEX89144 switch เพื่อจัดการ แบนด์วิดท์ภายในและการเชื่อมต่อ โดยมี สองรุ่นให้เลือก ได้แก่ HM-5281A และ HM-5282A ✅ ข้อมูลจากข่าว - PCIe 5.0 Host Card รองรับ SSD M.2 ได้ถึง 28 ตัว - ให้ความเร็วในการอ่านสูงสุด 109GB/s และความจุรวม 224TB - ใช้ Broadcom AtlasII PEX89144 switch เพื่อจัดการแบนด์วิดท์ - รุ่น HM-5281A ใช้ PCIe Gen5 x16 link เดียว ส่วน HM-5282A ใช้สอง x16 links - รองรับระบบปฏิบัติการ Windows, Windows Server และ Linux 🔥 ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม AI และ HPC PCIe 5.0 Host Card เหมาะสำหรับงานที่ต้องการความเร็วสูง เช่น AI และ HPC แต่ อาจเกินความจำเป็นสำหรับการใช้งานทั่วไป ‼️ คำเตือนที่ควรพิจารณา - การ์ดนี้ไม่มีระบบป้องกันไฟดับในระดับการ์ด ต้องใช้ SSD ที่มีระบบป้องกันของตัวเอง - แม้ว่าจะรองรับ hot plug แต่ตัวการ์ดเองไม่สามารถถอดเปลี่ยนได้ขณะใช้งาน - ต้องติดตามว่าตลาดจะตอบรับผลิตภัณฑ์นี้อย่างไร เนื่องจากมีความเร็วสูงเกินความต้องการของผู้ใช้ทั่วไป - การใช้พัดลมแรงดันสูงและหม้อน้ำอาจทำให้เกิดเสียงรบกวนในสภาพแวดล้อมที่ไม่ใช่ศูนย์ข้อมูล 🚀 อนาคตของ PCIe 5.0 Host Card Utran เตรียมเริ่มจัดส่ง PCIe 5.0 Host Card ในช่วงฤดูร้อนปี 2025 และ ต้องติดตามว่าผู้ผลิตรายอื่นจะพัฒนาโซลูชันที่คล้ายกันหรือไม่ https://www.techradar.com/pro/gpu-like-internal-card-combines-28-m-2-ssds-to-offer-up-to-109gb-s-read-speed-and-224tb-storage-but-i-struggle-to-see-any-real-use-for-it

🧠 Sandia เปิดตัว SpiNNaker 2: ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่เลียนแบบสมองมนุษย์ Sandia National Laboratories ได้เปิดตัว SpiNNaker 2 ซึ่งเป็น ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ออกแบบให้ทำงานเหมือนสมองมนุษย์ โดย ไม่มีระบบปฏิบัติการและไม่มีพื้นที่จัดเก็บข้อมูลภายใน SpiNNaker 2 ใช้สถาปัตยกรรม neuromorphic ซึ่งช่วยให้ สามารถประมวลผลแบบขนานได้อย่างมีประสิทธิภาพ ✅ ข้อมูลจากข่าว - SpiNNaker 2 ใช้สถาปัตยกรรม neuromorphic เพื่อเลียนแบบการทำงานของสมองมนุษย์ - ไม่มีระบบปฏิบัติการและไม่มีพื้นที่จัดเก็บข้อมูลภายใน - ใช้ 152 คอร์ต่อชิป และมี 48 ชิปต่อเซิร์ฟเวอร์บอร์ด - ระบบเต็มรูปแบบมี 1,440 บอร์ด, 69,120 ชิป และ 138,240 เทราไบต์ของ DRAM - ข้อมูลถูกเก็บไว้ใน SRAM และ DRAM เพื่อเพิ่มความเร็วในการประมวลผล 🔥 ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมซูเปอร์คอมพิวเตอร์ SpiNNaker 2 อาจเป็นก้าวสำคัญในการพัฒนาระบบคอมพิวเตอร์ที่สามารถเลียนแบบการทำงานของสมอง และ ช่วยให้สามารถประมวลผลข้อมูลได้เร็วขึ้นโดยไม่ต้องพึ่งพาดิสก์ ‼️ คำเตือนที่ควรพิจารณา - แม้ว่าระบบนี้จะสามารถจำลองเซลล์ประสาทได้ 150-180 ล้านเซลล์ แต่ยังห่างไกลจากสมองมนุษย์ที่มี 100 พันล้านเซลล์ - ต้องติดตามว่า SpiNNaker 2 จะสามารถนำไปใช้ในงานด้านความมั่นคงแห่งชาติได้อย่างมีประสิทธิภาพหรือไม่ - การไม่มีระบบปฏิบัติการอาจทำให้การพัฒนาแอปพลิเคชันสำหรับระบบนี้มีข้อจำกัด - ต้องรอดูว่าเทคโนโลยีนี้จะสามารถแข่งขันกับซูเปอร์คอมพิวเตอร์แบบดั้งเดิมได้หรือไม่ 🚀 อนาคตของ SpiNNaker 2 และการประมวลผลแบบ neuromorphic SpiNNaker 2 อาจเป็นก้าวแรกในการพัฒนาซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่สามารถเลียนแบบสมองมนุษย์ได้อย่างสมบูรณ์ อย่างไรก็ตาม ต้องติดตามว่าระบบนี้จะสามารถนำไปใช้ในงานจริงได้อย่างมีประสิทธิภาพหรือไม่ https://www.techradar.com/pro/a-system-inspired-by-the-human-brain-has-quietly-been-activated-at-a-us-nuclear-lab-and-it-has-no-operating-system-or-storage

สื่อแห่งรัฐของอิหร่านรายงานบริเวณนอกโรงงานนิวเคลียร์นาตันซ์ (Natanz Nuclear Facility) ในอิหร่านตอนกลาง ยืนยันว่าโรงงานแห่งนี้ตกเป็นเป้าหมายการโจมตีของอิสราเอลเมื่อคืนนี้ "แต่ยังไม่สามารถระบุถึงขอบเขตความเสียหายได้"

ภาพวิดีโออีกมุม ที่เผยให้เห็นกลุ่มควันหนาแน่นจากการโจมตีของอิสราเอลกลางกรุงเตหะราน เมืองหลวงของอิหร่าน ขณะที่มีรายงานว่า อิสราเอลโจมตีไปแล้ว 5 ระลอก แหล่งข่าวจากอิสราเอลประมาณการว่า ปฏิบัติการ Rising Lion จะดำเนินต่อไปอย่างน้อย 2 สัปดาห์ ขณะเดียวกันทีวีช่อง 12 ของอิสราเอล รายงานว่า กองทัพอิสราเอลประกาศเรียกทหารกองหนุนหลายหมื่นนายเข้ารายงานตัว

*****.....พ่อท่าน.....ล้าน.....วัดขนาย.....รุ่น.....เจริญพร...รวย...รวย...รวย.....ปี.....2556.....***** *****.....1.เหรียญอัลปาก้า.....หน้ากากทองระฆัง.....2.เหรียญทองระฆัง.....หน้ากากอัลปาก้า.....สร้าง.....299.....คู่.....***** *****.....ท่านใดสนใจ.....ไอดี ไลน์.....oak_999.....หรือโทร.....089-471-5666.....***** #พระใหม่ดีกว่าพระเก๊แน่นอน #พระใหม่พิธีดี #เจตนาการสร้างดี #พระใหม่ยอดนิยม #พระสายใต้ #พระเครื่อง #พระเครื่องยอดนิยม #พ่อท่านล้าน #วัดขนาย #จังหวัด สุราษฎร์ธานี #รับประกันพระแท้ตลอดชีพ

แพทย์ช่วย"ทักษิณ"ว้าวุ่น เล็งสอบจริยธรรมล็อต 2 : [NEWS UPDATE] ศ.ดร.นพ.ประสิทธิ์ วัฒนาภา คณะกรรมการแพทยสภา เผยผลการประชุมแพทยสภา มากกว่า 2 ใน 3 มีมติ ยืนยันตามมติเดิมให้ลงโทษแพทย์ 3 คน ซึ่งก็ได้พิจารณาเอกสารของนายสมศักดิ์ เทพสุทิน รมว.สาธารณสุข ในฐานะสภานายกพิเศษแห่งแพทยสภา และใช้ดุลพินิจของตัวเองมีมติออกมา หลังจากนี้กำลังพิจารณาว่าจะพิจารณาจริยธรรมแห่งวิชาชีพของแพทย์เพิ่มเติมในกรณีเดียวกัน ไม่หวั่นถูกข่มขู่ อิทธิพลการเมือง เพราะทำในสิ่งที่ถูกต้อง รักษาจรรยาบรรณ -ไม่เป็นไรขอให้มีความสุข -ช็อตโจรขโมยสายไฟ -ค่าน้ำ-ไฟฟ้าสภาแพงลิ่ว -แบงก์ชาติทั่วโลกแห่ตุนทองคำ

มัวแต่กลัวเหมนปล้นแผ่นดิน ไอ่ษิณแอบปล้นเงินคนไทย สั่งลูกไอ่ปลอดรีดภาษีเพิ่ม โทรทวง-บุกถึงบ้าน-ยื้อคืนภาษี ใครโดนเม้นท์บอกหน่อย #คิงส์โพธิ์แดง

“ฮุนเซน” คลั่ง! เตรียมพร้อมรบไทย ขู่ห้ามนำเข้าสินค้า-ขนเรงงานเขมรกลับ-บีบเปิดด่านปกติ เย้ย“หลานอิ๊งค์” คุมกองทัพไม่ได้ https://www.thai-tai.tv/news/19387/