รัฐบาลสหรัฐฯ ได้ลงนามในคำสั่งบริหารใหม่เพื่อรวมศูนย์การจัดซื้อเทคโนโลยีและลดการสิ้นเปลือง โดยมุ่งเป้าไปที่การประหยัดงบประมาณถึง 100 พันล้านดอลลาร์ หน่วยงาน GSA จะรับผิดชอบการซื้อสินค้า IT ให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุด ตัวอย่างความสำเร็จคือการรวมศูนย์บริการป้องกันข้อมูลที่ช่วยลดค่าใช้จ่ายได้มาก ลดความสิ้นเปลืองและขจัดความซ้ำซ้อน: - ภายในสองเดือนก่อนการลงนามคำสั่ง รัฐบาลได้ยกเลิกหรือปรับปรุงสัญญาไปแล้วกว่า 6,000 ฉบับ ซึ่งช่วยประหยัดงบประมาณอย่างเห็นได้ชัด. ผลกระทบด้านการจัดซื้อ: - หน่วยงานรัฐ เช่น NASA, NIH และกองทัพบก ได้ทำข้อตกลงการซื้อแบบปริมาณมาก (volume purchasing agreements) ผ่าน GSA แต่มีหลายหน่วยงานที่ยังไม่ได้ทำสัญญาลักษณะนี้ ความสำเร็จที่ผ่านมาของ GSA: - ตัวอย่างเช่น การรวมศูนย์บริการป้องกันข้อมูลประจำตัว ช่วยลดค่าใช้จ่ายได้ถึง 150 ล้านดอลลาร์ ในปีงบประมาณ 2024 ความคุ้มค่าด้านฮาร์ดแวร์: - รัฐบาลใช้เงินประมาณ 1 พันล้านดอลลาร์ต่อปีเพื่อซื้อคอมพิวเตอร์สำหรับเจ้าหน้าที่ แต่ในรอบ 10 ปีที่ผ่านมา มีการซื้อผ่าน GSA เพียง 6 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งแสดงถึงช่องว่างในการประหยัดงบ https://www.techradar.com/pro/us-government-it-contracts-set-to-be-centralized-in-new-trump-order

https://youtube.com/shorts/wU74Trj7RrU?si=m3Mf3wcKpxaDJq5c

FBI เตือนว่าการใช้เว็บไซต์แปลงไฟล์ฟรีอาจนำไปสู่การขโมยข้อมูลส่วนตัวและการติดมัลแวร์ แฮ็กเกอร์ใช้กลยุทธ์หลอกลวงโดยทำให้เว็บไซต์ดูเหมือนปลอดภัย แต่กลับแฝงภัยไว้เบื้องหลัง ผู้ใช้งานควรเลือกเครื่องมือจากแหล่งที่น่าเชื่อถือและหลีกเลี่ยงการส่งข้อมูลสำคัญไปยังเว็บไซต์ที่ไม่รู้จัก ลักษณะการหลอกลวง: - เครื่องมือแปลงไฟล์ เช่น การแปลง .doc เป็น .pdf หรือรวมไฟล์ .jpg หลายไฟล์เป็น .pdf อาจดูเหมือนใช้งานได้ตามปกติ แต่เบื้องหลังมีการติดตั้งมัลแวร์หรือขโมยข้อมูลจากไฟล์ที่อัปโหลด. เป้าหมายของแฮ็กเกอร์: - แฮ็กเกอร์ใช้ข้อมูลที่ได้จากการหลอกลวงนี้เพื่อสร้างความเสียหาย เช่น การขโมยตัวตน ข้อมูลการเงิน หรือทำกิจกรรมไซเบอร์อื่น ๆ. คำแนะนำจาก FBI: - หน่วยงานเน้นย้ำความสำคัญของการศึกษาให้ผู้ใช้ระมัดระวังและไม่ใช้งานเครื่องมือออนไลน์ฟรีจากแหล่งที่ไม่เชื่อถือ. การแก้ปัญหาและความปลอดภัย: - FBI สนับสนุนให้รายงานเหตุการณ์การหลอกลวงผ่านศูนย์รับข้อร้องเรียนอาชญากรรมทางอินเทอร์เน็ต (www.ic3.gov) เพื่อช่วยหยุดกิจกรรมเหล่านี้. https://www.techradar.com/pro/security/fake-file-converters-are-stealing-info-pushing-ransomware-fbi-warns

https://youtube.com/shorts/_nC6eWrUBIY?si=_J7go1PoirFUOABM

https://youtu.be/D8y5t0a1oPQ?si=ihnM3hFqq5e8UYAA

AMD ลดราคาชิป Ryzen 9 9900X ลงถึง 25% ซึ่งเป็นราคาที่คุ้มที่สุดตั้งแต่เปิดตัว เหมาะสำหรับคนที่ต้องการชิปประสิทธิภาพสูงในราคาที่จับต้องได้ ด้วยความเร็วสูงสุด 5.6GHz และค่าความคุ้มค่าต่อเงินที่ยอดเยี่ยม นี่ถือเป็นตัวเลือกที่น่าสนใจสำหรับนักพัฒนาเกมหรือผู้ที่ต้องการพลังประมวลผลสำหรับงานหนัก ประสิทธิภาพและจุดเด่น: - Ryzen 9 9900X มี 12 คอร์ ความเร็วพื้นฐาน 4.4GHz และความเร็วสูงสุดถึง 5.6GHz พร้อมแคช L3 12MB ซึ่งมอบประสิทธิภาพที่โดดเด่นในงานที่ต้องการการประมวลผลหนัก. ความคุ้มค่า: - ชิปตัวนี้มีค่าความคุ้มค่าต่อเงินที่สูงถึง 146 คะแนนต่อดอลลาร์ ซึ่งถือเป็นระดับที่ยอดเยี่ยมเมื่อเทียบกับซีรีส์อื่น ๆ โดยเฉพาะรุ่น Threadripper PRO 7995WX ซึ่งมีค่าเพียง 15 คะแนนต่อดอลลาร์. ราคาต่อคอร์: - ราคาต่อคอร์ของ Ryzen 9 9900X ลดลงมาเหลือเพียง $31.23 ซึ่งทำให้มันเป็นหนึ่งในตัวเลือกที่คุ้มค่ามากที่สุดในกลุ่ม Zen 5 CPUs. เปรียบเทียบกับ Ryzen รุ่นอื่น: - ในกลุ่ม Zen 5 Ryzen CPUs Ryzen 9 9900X ยังให้ความคุ้มค่ามากกว่า Ryzen 9 9950X (ซึ่งมี 16 คอร์) และ Ryzen 9 9950X3D ทั้งด้านประสิทธิภาพและราคาต่อคอร์. https://www.techradar.com/pro/i-analysed-25-amd-zen-4-and-zen-5-cpus-and-the-ryzen-9-9900x-is-the-best-of-them-all-right-now-heres-why

https://youtube.com/shorts/5SOeZWtCP0k?si=ySO9BP4ZAPRVPfH3

https://youtube.com/shorts/-VNIogkGxTE?si=1s3u21MEl7PGtgOO

https://youtube.com/shorts/UBbyXlVPd2c?si=PPuxC0dzE1voJN0g

https://youtu.be/0ljPX1MIs58?si=JmI43emmJEdt39HF

SoftBank ได้เข้าซื้อ Ampere Computing ซึ่งเป็นผู้พัฒนาซีพียูสำหรับศูนย์ข้อมูลด้วยดีลมูลค่า 6.5 พันล้านดอลลาร์ ธุรกิจนี้จะช่วยเสริมสร้างแผนการลงทุนด้าน AI ของ SoftBank ในศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ Ampere ยังเตรียมเปิดตัวซีพียู 256 คอร์ ที่ใช้เทคโนโลยี 3 นาโนเมตรภายในปีนี้ ซึ่งอาจเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมได้อย่างมหาศาล ศักยภาพใหม่ของ Ampere ภายใต้ SoftBank: - Ampere จะมีบทบาทสำคัญในแผนการลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI ของ SoftBank ที่ชื่อ Stargate ซึ่งมุ่งเน้นการพัฒนาเครือข่ายศูนย์ข้อมูลสำหรับ AI ในระดับใหญ่ ประวัติของ Ampere และความท้าทายที่ผ่านมา: - แม้ Ampere จะเป็นที่รู้จักในฐานะผู้พัฒนาชิปที่ออกแบบมาสำหรับบริการคลาวด์ แต่การแข่งขันที่รุนแรงกับซีพียู x86 จาก Intel และการเข้าสู่ตลาดของ Arm เอง ทำให้การขยายส่วนแบ่งตลาดของ Ampere เป็นเรื่องยากในอดีต ความสำคัญของการสนับสนุนจาก SoftBank: - SoftBank วางแผนใช้ Ampere CPUs สำหรับศูนย์ข้อมูลของตัวเอง รวมถึงพันธมิตรอย่าง Oracle และ OpenAI ซึ่งหากสำเร็จ อาจทำให้ Ampere กลายเป็นผู้เล่นสำคัญในวงการซีพียูสำหรับศูนย์ข้อมูล มุมมองจากผู้บริหาร: - Masayoshi Son, CEO ของ SoftBank, ระบุว่า "อนาคตของปัญญาประดิษฐ์ต้องการกำลังการประมวลผลที่ล้ำหน้า ซึ่งความเชี่ยวชาญของ Ampere ในด้านเซมิคอนดักเตอร์จะช่วยเร่งวิสัยทัศน์นี้ให้กลายเป็นจริง" https://www.tomshardware.com/tech-industry/softbank-to-acquire-arm-cpus-for-datacenter-firm-ampere-in-usd6-5-billion-cash-deal

ASML เริ่มต้นจากโรงงานหลังคารั่วที่เนเธอร์แลนด์ แต่ด้วยวิสัยทัศน์และความทุ่มเท บริษัทนี้กลายมาเป็นผู้นำระดับโลกในเทคโนโลยีลิโทกราฟีสำหรับผลิตชิป ตั้งแต่การเปิดตัวเครื่องจักรรุ่นแรกในปี 1984 ไปจนถึงการพัฒนาเทคโนโลยี EUV ที่ทรงอิทธิพลในปัจจุบัน แสดงถึงการเติบโตที่น่าทึ่งของบริษัท บริษัทนี้เริ่มต้นจากการร่วมมือระหว่าง Philips และ Advanced Semiconductor Materials International (ASMI) เพื่อมุ่งสร้างระบบลิโทกราฟีที่ตอบโจทย์การผลิตเซมิคอนดักเตอร์ในอนาคต ปัจจุบัน ASML มีพนักงานกว่า 44,000 คน และสร้างรายได้เกือบ 31 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ต่อปี นวัตกรรมตั้งแต่ยุคเริ่มต้น: - ASML เปิดตัวผลิตภัณฑ์แรกในชื่อ PAS 2000 stepper โดยทีมงานสามารถแก้ปัญหาเสียงรบกวนจากปั๊มน้ำมันไฮดรอลิกผ่านการติดตั้งคอนเทนเนอร์ในบริเวณโรงงาน ซึ่งกลายเป็นตัวจุดประกายการพัฒนาเทคโนโลยีลิโทกราฟีที่ล้ำหน้าต่อมา. ความร่วมมือทางเทคนิคที่ต่อเนื่อง: - ความร่วมมือกับบริษัท Carl Zeiss ในด้านการผลิตเลนส์เริ่มต้นตั้งแต่ปี 1986 และยังคงดำเนินต่อจนถึงปัจจุบัน สร้างมาตรฐานความแม่นยำในเครื่องจักรของ ASML. เทคโนโลยีที่ก้าวหน้า: - ในปี 2010 ASML ได้เปิดตัวเครื่อง Twinscan NXE:3100 ที่ใช้เทคโนโลยี EUV (Extreme Ultraviolet Lithography) ซึ่งกลายเป็นหัวใจสำคัญของการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ในยุคปัจจุบัน. ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม: - ปัจจุบัน ASML เป็นผู้นำในตลาดเครื่องจักรผลิตเซมิคอนดักเตอร์ ซึ่งบริษัทใหญ่อย่าง TSMC, Intel, และ Samsung ต่างพึ่งพาเทคโนโลยีของ ASML เพื่อพัฒนาเซมิคอนดักเตอร์ที่ล้ำสมัย. https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/asml-recalls-its-humble-origins-in-a-leaky-shed-in-eindhoven-circa-1984-it-now-makes-the-most-cutting-edge-chipmaking-tools-on-the-planet

https://youtu.be/tmzq9qPHVJI?si=0d3QgObwGLEDwtW1

สำหรับใครที่ทำงานเกี่ยวกับ AI หรือกำลังมองหาเครื่องมือที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพงาน AI บน Ryzen 9000 Series Asus ได้ออกฟีเจอร์ AI Cache Boost ที่ช่วยให้การประมวลผล AI เร็วขึ้นถึง 19% เหมาะสำหรับการใช้งานในงานที่เกี่ยวกับข้อมูลขนาดใหญ่และต้องการความเร็วสูง ฟีเจอร์นี้ยังมีการปรับแต่งได้หลากหลาย เพียงแค่ระวังการตั้งค่าที่อาจกระทบความเสถียรของระบบ ผลลัพธ์ที่เห็นได้ชัด: - เมื่อเปิดใช้ AI Cache Boost บนโปรเซสเซอร์ Ryzen 9000 Series ที่มี AMD 3D V-Cache พบว่าประสิทธิภาพการประมวลผล AI เพิ่มขึ้นสูงสุดถึง 19% โดยเฉพาะในงานที่ไม่ใช้ multithreading เต็มที่. - ตัวอย่างการปรับปรุงที่วัดได้: ในการทดสอบ Geekbench AI คะแนน Single Precision เพิ่มขึ้น 3.4% - 8% และคะแนน Half Precision เพิ่มขึ้นถึง 7.93% ในบางรุ่น เช่น Ryzen 7 9800X3D. การใช้งานร่วมกับโหมดอื่น: - หากเปิด AI Cache Boost พร้อม Turbo Game Mode และปรับการตั้งค่าหยุด multi-threading ผลลัพธ์การเร่งประสิทธิภาพอาจสูงขึ้นกว่าเดิม เช่น Ryzen 9 9950X3D มีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นถึง 19.35%. ประโยชน์สำหรับนักพัฒนาและนักวิจัย: - ฟีเจอร์นี้ออกแบบมาเพื่อตอบโจทย์งาน AI โดยเฉพาะ เช่น การประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ทำให้เหมาะสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ AI หรือผู้ที่ทำงานเกี่ยวกับ LLM โดยตรง. ข้อควรระวัง: - Asus ย้ำว่า AI Cache Boost ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการเล่นเกม และอาจส่งผลต่อความเสถียรของระบบหากเปิดใช้งานพร้อมการตั้งค่าอื่น ๆ ที่ไม่เหมาะสม https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/asus-unveils-ai-cache-boost-claims-up-to-19-percent-faster-ai-workloads-on-ryzen-9000-series

https://youtube.com/shorts/BxeipjpMnGU?si=5nmUGa_VhjrBxd87

https://youtu.be/XPSYnsq7AN0?si=cousPRbb9tUBrs8n

https://youtu.be/8I_QSbzm0ug?si=TTNXXmw7uwUdLldD

AMD เปิดตัว Gaia แพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สสำหรับการใช้งาน LLMs บนเครื่อง PC โดยเฉพาะ Gaia ไม่เพียงเพิ่มความเร็วและแม่นยำ แต่ยังช่วยให้ใช้งาน LLMs ได้แบบออฟไลน์ เหมาะสำหรับใครที่ต้องการความปลอดภัยและการประมวลผลข้อมูลในเครื่องส่วนตัว ฟีเจอร์เด่นของ Gaia: - Gaia มีตัวเลือกเอเจนต์ เช่น Simple Prompt Completion สำหรับการทดสอบโมเดล, Chaty ซึ่งเป็นแชตบ็อตสำหรับโต้ตอบกับผู้ใช้, Clip ที่มีฟีเจอร์ค้นหาใน YouTube, และ Joker ซึ่งเพิ่มมิติความสนุกด้วยการเล่าเรื่องตลก. - การทำงานรวมกับระบบ Retrieval-Augmented Generation (RAG) ช่วยให้ Gaia เพิ่มความแม่นยำและความเกี่ยวข้องของผลลัพธ์ ประโยชน์ของการรัน LLMs แบบโลคอล: - ลดเวลาแฝง (latency) และเพิ่มความปลอดภัย เนื่องจากข้อมูลไม่ได้ส่งออกไปยังเซิร์ฟเวอร์ภายนอก. - สามารถใช้งานได้แม้ไม่มีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต ซึ่งเหมาะสำหรับพื้นที่ที่มีข้อจำกัดทางการเชื่อมต่อ. ความเข้ากันได้กับอุปกรณ์อื่น ๆ: - Gaia มีตัวเลือกติดตั้งสองแบบคือ Mainstream Installer ซึ่งรองรับ PC ทุกรุ่น และ Hybrid Installer ที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับ Ryzen AI PCs เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผล. ข้อได้เปรียบเหนือโซลูชันคลาวด์: - ความสามารถของ Gaia ในการประมวลผลแบบออฟไลน์และรองรับการใช้งานหลากหลาย เช่น การสรุปข้อมูลและการตอบคำถามเชิงลึก อาจดึงดูดผู้ใช้ที่กังวลเรื่องความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว. https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/amd-launches-gaia-open-source-project-for-running-llms-locally-on-any-pc

https://youtube.com/shorts/VeYK88p_Z3M?si=3PtkShqsddQ89wxP

https://youtube.com/shorts/CYRQY72ISnY?si=LHYYJlqTE3mDI0Kt

ผู้ใช้งานการ์ดจอ RTX 40 Series พบปัญหาความไม่เสถียรจากไดรเวอร์ 572.xx ที่ออกแบบมาเพื่อ RTX 50 Series ปัญหานี้ทำให้ผู้เล่นเกมยอดนิยมต้องพบอาการค้างและระบบล่มเป็นประจำ แม้จะมีการแก้ไขในบางจุด ผู้ใช้ยังต้องหาวิธีปรับการตั้งค่าเองเพื่อหลีกเลี่ยงผลกระทบ ความเงียบจาก NVIDIA ทำให้ชุมชนตั้งคำถามถึงการจัดการปัญหาอย่างจริงจัง ความเสียหายจากฟีเจอร์เฉพาะ: - ผู้ใช้งานพบว่าปัญหาเกิดขึ้นเมื่อเปิดใช้งานฟีเจอร์ DLSS Frame Generation คู่กับ G-Sync ซึ่งทำให้การประมวลผลกราฟิกผิดปกติ บางคนใช้ DLSS รุ่นเก่าเพื่อลดปัญหา แต่ต้องแลกกับคุณภาพกราฟิกที่ต่ำลง. ผลกระทบในเกมยอดนิยม: - เกมที่ได้รับผลกระทบจากปัญหานี้ ได้แก่ Cyberpunk 2077, Alan Wake 2, และ God of War Ragnarok ซึ่งผู้เล่นพบอาการสะดุด การค้าง และการล่มของเกม. วิธีแก้ไขที่ชุมชนค้นพบ: - ผู้ใช้บางส่วนเลือกดาวน์เกรดไดรเวอร์เป็นเวอร์ชัน 566.xx เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหา แต่ก็ต้องสละฟีเจอร์ใหม่ที่มากับไดรเวอร์รุ่นล่าสุด. - มีคำแนะนำให้ปิดการใช้งาน Frame Generation หรือ G-Sync รวมถึงลดรีเฟรชเรต เพื่อบรรเทาปัญหา. ข้อวิจารณ์ต่อ NVIDIA: - ชุมชนผู้ใช้งานรู้สึกไม่พอใจเนื่องจาก NVIDIA ไม่ได้ระบุปัญหาเหล่านี้ในส่วน "Known Issues" ของไดรเวอร์ใหม่ ทำให้การสนับสนุนดูขาดการใส่ใจ. https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/rtx-40-gpu-owners-suffering-from-bsods-and-crashes-complain-about-nvidias-rtx-50-fixing-focus

https://youtu.be/MVYyAKkdjeY?si=F07HwSQ8BtprdaNM

https://youtu.be/uKSxbu3HkBE?si=kbJZmGubmcVIF7ea

https://youtu.be/Rlco9N3bEGw?si=H3v5R501MQMPe9-A

Pat Gelsinger ได้เข้ามาบริหาร Gloo บริษัทที่มุ่งสร้างเทคโนโลยีสำหรับองค์กรศรัทธาและชุมชนความเชื่อ เขามีแผนพัฒนาคลาวด์เฉพาะสำหรับวงการนี้ และผลักดันให้ AI เป็นเครื่องมือที่โปร่งใสและมีประสิทธิภาพ เพื่อช่วยองค์กรศรัทธาเชื่อมต่อผู้คนและพัฒนาชุมชน แนวคิดนี้สะท้อนถึงการใช้เทคโนโลยีเพื่อความเป็นมนุษย์อย่างลึกซึ้ง การพัฒนาคลาวด์เฉพาะวงการศรัทธา: - หนึ่งในโครงการแรกของ Gelsinger คือการสร้างคลาวด์ "Vertical Cloud" สำหรับองค์กรศรัทธา โดยเน้นให้ AI มีบทบาทสำคัญในการสนับสนุนชุมชน. ความสัมพันธ์กับเทคโนโลยี AI: - Gloo ใช้โมเดล AI จาก DeepSeek เนื่องจากมีธรรมชาติแบบโอเพ่นซอร์สและสามารถรวมเข้ากับระบบได้ง่าย แม้จะมีการโต้เถียงเกี่ยวกับวิธีการฝึกโมเดลของ DeepSeek แต่ Gelsinger เน้นความโปร่งใสและการมีมาตรฐานในกระบวนการ. การนำเทคโนโลยีเพื่อเสริมสร้างมนุษยธรรม: - เขาให้ความสำคัญกับการใช้ AI ที่ "ส่งเสริม" มากกว่าทำลาย เพื่อช่วยให้เทคโนโลยีสนับสนุนประสบการณ์มนุษย์อย่างแท้จริง. เป้าหมายของ Gloo: - นอกจากจะเป็นพื้นที่ดิจิทัลสำหรับผู้นำศรัทธาแล้ว Gloo ยังมีเครื่องมือที่ช่วยเชื่อมต่อชุมชน เช่น การกระจายสื่อคริสเตียน และสนับสนุนองค์กรศรัทธาในการเข้าถึงสมาชิกใหม่. https://www.tomshardware.com/tech-industry/pat-gelsinger-becomes-executive-chairman-head-of-technology-at-church-focused-platform-gloo