ค้นหา

ค้นพบผู้คนใหม่ๆ สร้างการเชื่อมต่อใหม่ๆ และรู้จักเพื่อนใหม่

  • ลุงบ้าคอม ได้ทำการแชร์ลิงก์
    2025-10-15 07:46:41 -
    “NVIDIA จับมือ Samsung Foundry” — เปิดทางสู่ยุคใหม่ของชิป AI ด้วย NVLink Fusion

    ในงาน OCP Global Summit ล่าสุด NVIDIA ได้ประกาศความร่วมมือกับ Samsung Foundry เพื่อเข้าร่วมในระบบ NVLink Fusion ซึ่งเป็นโครงสร้างพื้นฐานด้านการเชื่อมต่อความเร็วสูงสำหรับศูนย์ข้อมูล AI โดย Samsung จะมีบทบาททั้งด้านการออกแบบและผลิตชิปแบบ custom CPU และ XPU ที่สามารถเชื่อมต่อโดยตรงกับสถาปัตยกรรม MGX และ OCP rack ของ NVIDIA

    NVLink Fusion เป็นเฟรมเวิร์กที่เปิดให้โปรเซสเซอร์จากผู้ผลิตอื่นสามารถเชื่อมต่อกับระบบของ NVIDIA ได้อย่างเต็มรูปแบบ โดยใช้เทคโนโลยี chiplet และ IP ที่รองรับการสื่อสารผ่าน NVLink-C2C ที่มีแบนด์วิดธ์สูงถึง 900 GB/s ซึ่งช่วยให้การเชื่อมต่อระหว่าง CPU และ GPU มีประสิทธิภาพมากขึ้น

    การนำ Samsung เข้ามาในระบบนี้ช่วยลดความเสี่ยงจากการพึ่งพาผู้ผลิตรายเดียว และเปิดทางให้บริษัทต่าง ๆ สามารถพัฒนาโปรเซสเซอร์ที่เหมาะกับงานเฉพาะ เช่นโมเดลภาษาใหญ่ (LLM) และ AI เชิงตัวแทน (agentic AI) ได้รวดเร็วขึ้น

    อย่างไรก็ตาม NVIDIA ยังคงควบคุมซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์สำคัญที่ใช้ในการจัดการการเชื่อมต่อ เช่น communication controller และ PHY layer รวมถึงการใช้ NVLink Switch chips ที่ต้องได้รับใบอนุญาตจาก NVIDIA ซึ่งหมายความว่าบริษัทอื่นไม่สามารถสร้างระบบที่เป็นอิสระจาก NVIDIA ได้อย่างแท้จริง

    ข้อมูลในข่าว
    NVIDIA ร่วมมือกับ Samsung Foundry ในระบบ NVLink Fusion
    Samsung จะออกแบบและผลิตชิป custom CPU และ XPU สำหรับศูนย์ข้อมูล AI
    NVLink Fusion เป็นเฟรมเวิร์กที่เปิดให้โปรเซสเซอร์จากผู้ผลิตอื่นเชื่อมต่อกับระบบ NVIDIA ได้
    ใช้ NVLink-C2C ที่มีแบนด์วิดธ์สูงถึง 900 GB/s เพื่อเชื่อมต่อ CPU-GPU
    ช่วยลดความเสี่ยงจากการพึ่งพาผู้ผลิตรายเดียว และเร่งการพัฒนาโปรเซสเซอร์เฉพาะทาง
    Samsung เสริมทั้งกำลังการผลิตและบริการออกแบบในระบบ NVLink

    คำเตือนจากข้อมูลข่าว
    ชิปที่พัฒนาในระบบนี้ต้องเชื่อมต่อกับผลิตภัณฑ์ของ NVIDIA เท่านั้น
    NVIDIA ยังคงควบคุมซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์สำคัญในการจัดการการเชื่อมต่อ
    บริษัทอื่นไม่สามารถสร้างระบบที่เป็นอิสระจาก NVIDIA ได้อย่างแท้จริง
    การใช้ NVLink Switch chips ต้องได้รับใบอนุญาตจาก NVIDIA

    https://www.techpowerup.com/341889/nvidia-taps-samsung-foundry-for-custom-silicon-manufacturing
    🔗 “NVIDIA จับมือ Samsung Foundry” — เปิดทางสู่ยุคใหม่ของชิป AI ด้วย NVLink Fusion ในงาน OCP Global Summit ล่าสุด NVIDIA ได้ประกาศความร่วมมือกับ Samsung Foundry เพื่อเข้าร่วมในระบบ NVLink Fusion ซึ่งเป็นโครงสร้างพื้นฐานด้านการเชื่อมต่อความเร็วสูงสำหรับศูนย์ข้อมูล AI โดย Samsung จะมีบทบาททั้งด้านการออกแบบและผลิตชิปแบบ custom CPU และ XPU ที่สามารถเชื่อมต่อโดยตรงกับสถาปัตยกรรม MGX และ OCP rack ของ NVIDIA NVLink Fusion เป็นเฟรมเวิร์กที่เปิดให้โปรเซสเซอร์จากผู้ผลิตอื่นสามารถเชื่อมต่อกับระบบของ NVIDIA ได้อย่างเต็มรูปแบบ โดยใช้เทคโนโลยี chiplet และ IP ที่รองรับการสื่อสารผ่าน NVLink-C2C ที่มีแบนด์วิดธ์สูงถึง 900 GB/s ซึ่งช่วยให้การเชื่อมต่อระหว่าง CPU และ GPU มีประสิทธิภาพมากขึ้น การนำ Samsung เข้ามาในระบบนี้ช่วยลดความเสี่ยงจากการพึ่งพาผู้ผลิตรายเดียว และเปิดทางให้บริษัทต่าง ๆ สามารถพัฒนาโปรเซสเซอร์ที่เหมาะกับงานเฉพาะ เช่นโมเดลภาษาใหญ่ (LLM) และ AI เชิงตัวแทน (agentic AI) ได้รวดเร็วขึ้น อย่างไรก็ตาม NVIDIA ยังคงควบคุมซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์สำคัญที่ใช้ในการจัดการการเชื่อมต่อ เช่น communication controller และ PHY layer รวมถึงการใช้ NVLink Switch chips ที่ต้องได้รับใบอนุญาตจาก NVIDIA ซึ่งหมายความว่าบริษัทอื่นไม่สามารถสร้างระบบที่เป็นอิสระจาก NVIDIA ได้อย่างแท้จริง ✅ ข้อมูลในข่าว ➡️ NVIDIA ร่วมมือกับ Samsung Foundry ในระบบ NVLink Fusion ➡️ Samsung จะออกแบบและผลิตชิป custom CPU และ XPU สำหรับศูนย์ข้อมูล AI ➡️ NVLink Fusion เป็นเฟรมเวิร์กที่เปิดให้โปรเซสเซอร์จากผู้ผลิตอื่นเชื่อมต่อกับระบบ NVIDIA ได้ ➡️ ใช้ NVLink-C2C ที่มีแบนด์วิดธ์สูงถึง 900 GB/s เพื่อเชื่อมต่อ CPU-GPU ➡️ ช่วยลดความเสี่ยงจากการพึ่งพาผู้ผลิตรายเดียว และเร่งการพัฒนาโปรเซสเซอร์เฉพาะทาง ➡️ Samsung เสริมทั้งกำลังการผลิตและบริการออกแบบในระบบ NVLink ‼️ คำเตือนจากข้อมูลข่าว ⛔ ชิปที่พัฒนาในระบบนี้ต้องเชื่อมต่อกับผลิตภัณฑ์ของ NVIDIA เท่านั้น ⛔ NVIDIA ยังคงควบคุมซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์สำคัญในการจัดการการเชื่อมต่อ ⛔ บริษัทอื่นไม่สามารถสร้างระบบที่เป็นอิสระจาก NVIDIA ได้อย่างแท้จริง ⛔ การใช้ NVLink Switch chips ต้องได้รับใบอนุญาตจาก NVIDIA https://www.techpowerup.com/341889/nvidia-taps-samsung-foundry-for-custom-silicon-manufacturing
    WWW.TECHPOWERUP.COM
    NVIDIA Taps Samsung Foundry for Custom Silicon Manufacturing
    NVIDIA announced at the OCP Global Summit that Samsung Foundry is joining its NVLink Fusion ecosystem, bringing Samsung's design and manufacturing muscle into the fold for custom CPUs and XPUs. The partnership positions Samsung to offer end-to-end support. Everything from silicon design and verifica...
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 73 มุมมอง 0 รีวิว
    กรุณาเข้าสู่ระบบเพื่อกดถูกใจ แชร์ และแสดงความคิดเห็น!
  • Nikhom Ektheera ได้เพิ่มรูปภาพ
    2025-10-13 12:06:10 -
    แกะรอยสงครามโลกครั้งที่ 3 ตอนที่ 8
    นิทานเรื่องจริง เรื่อง “แกะรอยสงครามโลกครั้งที่ 3”
    ตอนที่ 8

    ในการทำสงคราม สิ่งสำคัญที่จะตัดสินแพ้ชนะกันคือ ยุทธศาสตร์ของแต่ละฝ่าย ซึ่งเราคงไม่สามารถจะไปรู้ได้ แต่ในการวางยุทธศาสตร์ มันก็คล้ายกับการเขียนบทละครและกำกับการแสดง ซึ่งจะต้องคำนึงถึงปัจจัยที่เกี่ ยวข้อง เช่น ความสามารถของตัวละคร ฉากประกอบ งบประมาณ และองค์ประกอบอื่นๆ ที่จะเอามาใช้ในการแสดงว่า ปัจจัยที่มีอยู่เหมาะสมกับการวางยุทธศาสตร์นั้นๆแค่ไหน ยุทธศาสตร์จะดีเลิศอย่างไร แต่ถ้าปัจจัยมันไม่เอื้อ มันก็ไม่แน่ว่าจะชนะใส หรืออาจจะชนะ แต่แบบหืดขึ้นคอก็เป็นได้

    สำหรับคู่ชิงสงครามโลกครั้งที่ 3 ที่เปิดหน้าเปิดตัวกันชัดเจนแล้วคือ อเมริกากับพวกฝ่ายหนึ่งและ รัสเซียกับพวก อีกฝ่ายหนึ่ง

    แม้เราจะไม่รู้ยุทธศาสตร์ หรือรู้ว่าบทละครชิงโลกของแต่ละฝ่าย ว่าจะเดินกันอย่างไร แต่มันก็พอมีหลายปัจจัยของแต่ละฝ่าย ที่เป็นส่วนสำคัญที่ฝ่ายวางยุทธศาสตร์เขาก็ต้องนำมาพิจารณา และเราก็น่าจะพอตามดูและประเมินได้ระดับหนึ่ง คือ

    – พันธมิตร
    – สภาพเศรษฐกิจ
    – กำลังอาวุธยุโธปกรณ์ ทั้งด้าน hardware และ software
    – กำลังพล ทั้งในระบบ และนอกระบบ

    สำหรับปัจจัยเกี่ยวกับพันธมิตร ตั้งแต่กลางปีเป็นต้นมา การแบ่งค่าย แบ่งข้าง โดยความสมัครใจ หรือโดยการหักแขนล๊อกคอก็ตาม ต่างทำกันอย่างชัดเจน แทบไม่เหลือให้เดามาก แต่ละฝายคงคาดการณ์รู้กันเองแล้วว่า เวลาออกโรงแสดงฉากใหญ่ น่าจะใกล้เข้ามาทุกที ถึงมีการแจกบทให้แสดงกันอย่างเปิดเผย

    ดูตัวอย่างเล็กๆน้อยๆจากการ ประชุม APEC เมื่อต้นเดือนพฤศจิกายน ค.ศ.2014 ที่แดนมังกร และการประชุม G20 ที่แดนจิงโจ้ ในกลางเดือนพฤศจิกายน ค.ศ.2014 นี่ก็แล้วกันเป็นการแสดงที่เห็นชัด ถึงการแบ่งพวกของ คู่ชิงศึกสงครามโลกชัดเจนดี
    ที่แดนมังกร ตัวละครเอก ผู้นำของแต่ละฝ่าย นายโอบามาและนายปูติน มีการเผชิญหน้ากันจังๆ แต่สื่อรายงานว่า นายโอบามา พยายามเลี่ยงนายปูตินอย่างเห็นชัด เลี่ยงทำไม ทำให้มองไม่เห็นความองอาจผ่าเผยของผู้นำฝ่ายอเมริกา แถมหน้าตาท่าทางของท่านผู้นำอเมริกา ก็เหมือนคนไปกินยาผิดมา ทั้งหมอง ทั้งหม่น ราศรีพี่เบิ้มหมายเลขหนึ่งของโลก ไม่รู้หล่นไปไหนหมด

    ส่วนนายปูตินเดินอาดๆมาเข้าฉาก หลังจากแสดงบทสุภาพบุรุษคลุมไหล่คุณนายสีแล้ว ก็โดดมาเล่นบทตบไหล่ฝ่ายตรงข้าม เหมือนเป็นการทักทาย หรือท้าทาย ไม่แน่ใจ แต่นายโอบามาดันเอียงหลบ ยกแรกแสดงแบบนี้ นายปูตินก็น่าจะได้คะแนนนำ ส่วนนายโอบามา ถ้าพวกพันธมิตรลูกหาบ เห็นทั้ง โหงวเฮ้งและการแสดงเปิดตัวของลูกพี่แล้ว อาจเหนื่อยใจ แทน แทบไม่อยากไปเข้าฉากรบด้วย

    ส่วนมังกรเจ้าถิ่น ทำตัวเป็นเจ้าภาพที่ดูเหมือนกำลังดี แต่ตอนท้ายก็เปิดไต๋ แสดงตัวว่าเป็นคนรักเพื่อนแบบไม่กลัวถูกนินทา เวลาถ่ายรูปหมู่ จัดให้นายโอบามาไปยืนเสียไกลเกือบตกเฟรม ส่วนนายปูตินเอามายืนทำหน้าหล่ออยู่ติดกับเจ้าภาพ ให้มันรู้กันว่า คู่นี้เขารักจริง ไม่ทิ้งกันยามยาก

    ส่วนที่แดนจิงโจ้ ก็ตรงกันข้าม ทีใครทีมัน กลุ่มเจ้าภาพไม่เล่นบทลำเอียงเหมือนที่แดนมังกร มันไม่ถึงใจ แต่หยิบเอาบทผู้ดีรุมตีแขก (แถวบ้านผมเขาเรียกหมาหมู่ครับ) มา รับรองนายปูติน ไล่มาตั้งแต่เจ้าภาพ นายกรัฐมนตรีออสเตรเลีย นายกรัฐมนตรีอังกฤษ แต่เยี่ยมสุดน่าจะได้รางวัลจากอเมริกา คือนายกรัฐมนตรีแคนาดาที่บอกว่า ผมคงต้องจับมือกับคุณกระมัง ปูติน แต่จะให้ดีรัสเซียควรจะออกไปจากไปUkraine ได้แล้ว กลุ่ม Anglo Saxon ช่วยกันแจกคำด่ารัสเซียเป็นของชำร่วย เป็นการต้อน มากกว่ารับนายปูติน

    ขนาดสื่อเรียกการประชุมนี้ว่า G20-1 เหมือนไม่เห็นหัวรัสเซียว่าเป็นสมาชิกด้วย

    นายปูตินก็ใช่เล่นที่ไหน ไม่ไปเข้าประชุมตัวเปล่า หอบเอาเรือรบบรรทุกอาวุธนิวเคลียร์ไปด้วย 4 ลำ อ้างว่า มีข่าวกรองมา ว่าจะมีการต้อนรับจัดเต็มแบบพิเศษจากใครก็ไม่รู้ จริงไม่จริงไม่รู้ แต่เรื่องแบบนี้ประมาทไม่ได้ เอาชื่อไปทิ้งแถวแดนจิงโจ้คงไม่เท่ห์นัก ยังไม่ได้เริ่มเล่นบทพระเอกในสงครามชิงโลกกันเลย

    แต่ดูๆไปแล้ว เหมือนนายปูตินตั้งใจยียวน ก๊วน อเมริกากับพวกมากกว่า นายปูตินน่าจะกำลังส่งสัญญาณว่า ไม่ใช่แค่พร้อมสู้กับการรุมกินโต๊ะของอเมริกาและพวกเท่านั้นนะ เข้าใจไหม…!? มันเป็นการยกระดับการส่งสัญญาณของรัสเซีย !

    สวัสดีครับ
    คนเล่านิทาน
    3 ธค. 2557
    แกะรอยสงครามโลกครั้งที่ 3 ตอนที่ 8 นิทานเรื่องจริง เรื่อง “แกะรอยสงครามโลกครั้งที่ 3” ตอนที่ 8 ในการทำสงคราม สิ่งสำคัญที่จะตัดสินแพ้ชนะกันคือ ยุทธศาสตร์ของแต่ละฝ่าย ซึ่งเราคงไม่สามารถจะไปรู้ได้ แต่ในการวางยุทธศาสตร์ มันก็คล้ายกับการเขียนบทละครและกำกับการแสดง ซึ่งจะต้องคำนึงถึงปัจจัยที่เกี่ ยวข้อง เช่น ความสามารถของตัวละคร ฉากประกอบ งบประมาณ และองค์ประกอบอื่นๆ ที่จะเอามาใช้ในการแสดงว่า ปัจจัยที่มีอยู่เหมาะสมกับการวางยุทธศาสตร์นั้นๆแค่ไหน ยุทธศาสตร์จะดีเลิศอย่างไร แต่ถ้าปัจจัยมันไม่เอื้อ มันก็ไม่แน่ว่าจะชนะใส หรืออาจจะชนะ แต่แบบหืดขึ้นคอก็เป็นได้ สำหรับคู่ชิงสงครามโลกครั้งที่ 3 ที่เปิดหน้าเปิดตัวกันชัดเจนแล้วคือ อเมริกากับพวกฝ่ายหนึ่งและ รัสเซียกับพวก อีกฝ่ายหนึ่ง แม้เราจะไม่รู้ยุทธศาสตร์ หรือรู้ว่าบทละครชิงโลกของแต่ละฝ่าย ว่าจะเดินกันอย่างไร แต่มันก็พอมีหลายปัจจัยของแต่ละฝ่าย ที่เป็นส่วนสำคัญที่ฝ่ายวางยุทธศาสตร์เขาก็ต้องนำมาพิจารณา และเราก็น่าจะพอตามดูและประเมินได้ระดับหนึ่ง คือ – พันธมิตร – สภาพเศรษฐกิจ – กำลังอาวุธยุโธปกรณ์ ทั้งด้าน hardware และ software – กำลังพล ทั้งในระบบ และนอกระบบ สำหรับปัจจัยเกี่ยวกับพันธมิตร ตั้งแต่กลางปีเป็นต้นมา การแบ่งค่าย แบ่งข้าง โดยความสมัครใจ หรือโดยการหักแขนล๊อกคอก็ตาม ต่างทำกันอย่างชัดเจน แทบไม่เหลือให้เดามาก แต่ละฝายคงคาดการณ์รู้กันเองแล้วว่า เวลาออกโรงแสดงฉากใหญ่ น่าจะใกล้เข้ามาทุกที ถึงมีการแจกบทให้แสดงกันอย่างเปิดเผย ดูตัวอย่างเล็กๆน้อยๆจากการ ประชุม APEC เมื่อต้นเดือนพฤศจิกายน ค.ศ.2014 ที่แดนมังกร และการประชุม G20 ที่แดนจิงโจ้ ในกลางเดือนพฤศจิกายน ค.ศ.2014 นี่ก็แล้วกันเป็นการแสดงที่เห็นชัด ถึงการแบ่งพวกของ คู่ชิงศึกสงครามโลกชัดเจนดี ที่แดนมังกร ตัวละครเอก ผู้นำของแต่ละฝ่าย นายโอบามาและนายปูติน มีการเผชิญหน้ากันจังๆ แต่สื่อรายงานว่า นายโอบามา พยายามเลี่ยงนายปูตินอย่างเห็นชัด เลี่ยงทำไม ทำให้มองไม่เห็นความองอาจผ่าเผยของผู้นำฝ่ายอเมริกา แถมหน้าตาท่าทางของท่านผู้นำอเมริกา ก็เหมือนคนไปกินยาผิดมา ทั้งหมอง ทั้งหม่น ราศรีพี่เบิ้มหมายเลขหนึ่งของโลก ไม่รู้หล่นไปไหนหมด ส่วนนายปูตินเดินอาดๆมาเข้าฉาก หลังจากแสดงบทสุภาพบุรุษคลุมไหล่คุณนายสีแล้ว ก็โดดมาเล่นบทตบไหล่ฝ่ายตรงข้าม เหมือนเป็นการทักทาย หรือท้าทาย ไม่แน่ใจ แต่นายโอบามาดันเอียงหลบ ยกแรกแสดงแบบนี้ นายปูตินก็น่าจะได้คะแนนนำ ส่วนนายโอบามา ถ้าพวกพันธมิตรลูกหาบ เห็นทั้ง โหงวเฮ้งและการแสดงเปิดตัวของลูกพี่แล้ว อาจเหนื่อยใจ แทน แทบไม่อยากไปเข้าฉากรบด้วย ส่วนมังกรเจ้าถิ่น ทำตัวเป็นเจ้าภาพที่ดูเหมือนกำลังดี แต่ตอนท้ายก็เปิดไต๋ แสดงตัวว่าเป็นคนรักเพื่อนแบบไม่กลัวถูกนินทา เวลาถ่ายรูปหมู่ จัดให้นายโอบามาไปยืนเสียไกลเกือบตกเฟรม ส่วนนายปูตินเอามายืนทำหน้าหล่ออยู่ติดกับเจ้าภาพ ให้มันรู้กันว่า คู่นี้เขารักจริง ไม่ทิ้งกันยามยาก ส่วนที่แดนจิงโจ้ ก็ตรงกันข้าม ทีใครทีมัน กลุ่มเจ้าภาพไม่เล่นบทลำเอียงเหมือนที่แดนมังกร มันไม่ถึงใจ แต่หยิบเอาบทผู้ดีรุมตีแขก (แถวบ้านผมเขาเรียกหมาหมู่ครับ) มา รับรองนายปูติน ไล่มาตั้งแต่เจ้าภาพ นายกรัฐมนตรีออสเตรเลีย นายกรัฐมนตรีอังกฤษ แต่เยี่ยมสุดน่าจะได้รางวัลจากอเมริกา คือนายกรัฐมนตรีแคนาดาที่บอกว่า ผมคงต้องจับมือกับคุณกระมัง ปูติน แต่จะให้ดีรัสเซียควรจะออกไปจากไปUkraine ได้แล้ว กลุ่ม Anglo Saxon ช่วยกันแจกคำด่ารัสเซียเป็นของชำร่วย เป็นการต้อน มากกว่ารับนายปูติน ขนาดสื่อเรียกการประชุมนี้ว่า G20-1 เหมือนไม่เห็นหัวรัสเซียว่าเป็นสมาชิกด้วย นายปูตินก็ใช่เล่นที่ไหน ไม่ไปเข้าประชุมตัวเปล่า หอบเอาเรือรบบรรทุกอาวุธนิวเคลียร์ไปด้วย 4 ลำ อ้างว่า มีข่าวกรองมา ว่าจะมีการต้อนรับจัดเต็มแบบพิเศษจากใครก็ไม่รู้ จริงไม่จริงไม่รู้ แต่เรื่องแบบนี้ประมาทไม่ได้ เอาชื่อไปทิ้งแถวแดนจิงโจ้คงไม่เท่ห์นัก ยังไม่ได้เริ่มเล่นบทพระเอกในสงครามชิงโลกกันเลย แต่ดูๆไปแล้ว เหมือนนายปูตินตั้งใจยียวน ก๊วน อเมริกากับพวกมากกว่า นายปูตินน่าจะกำลังส่งสัญญาณว่า ไม่ใช่แค่พร้อมสู้กับการรุมกินโต๊ะของอเมริกาและพวกเท่านั้นนะ เข้าใจไหม…!? มันเป็นการยกระดับการส่งสัญญาณของรัสเซีย ! สวัสดีครับ คนเล่านิทาน 3 ธค. 2557
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 136 มุมมอง 0 รีวิว
    กรุณาเข้าสู่ระบบเพื่อกดถูกใจ แชร์ และแสดงความคิดเห็น!
  • ลุงบ้าคอม ได้ทำการแชร์ลิงก์
    2025-10-13 02:46:21 -
    “Datastar — เฟรมเวิร์กใหม่ที่พลิกโฉมการสร้างเว็บแบบเรียลไทม์ ด้วยไฟล์เดียวและไม่ต้องใช้ JavaScript”

    ลองนึกภาพว่าคุณสามารถสร้างเว็บแอปแบบเรียลไทม์ที่ตอบสนองไว ใช้งานง่าย และไม่ต้องพึ่งพา JavaScript ฝั่งผู้ใช้เลย — นั่นคือสิ่งที่ Datastar เสนอให้กับนักพัฒนาในยุคที่หลายคนเริ่มเบื่อกับความซับซ้อนของ SPA (Single Page Application)

    Datastar เป็นเฟรมเวิร์กน้ำหนักเบาเพียง 10.75 KiB ที่ช่วยให้คุณสร้างเว็บตั้งแต่หน้าเว็บธรรมดาไปจนถึงแอปแบบ collaborative ที่ทำงานแบบเรียลไทม์ โดยใช้แนวคิด “hypermedia-driven frontend” ซึ่งหมายถึงการควบคุม DOM และ state จากฝั่ง backend ผ่าน HTML attributes เช่น data-on-click="@get('/endpoint')" โดยไม่ต้องเขียน JavaScript ฝั่งผู้ใช้เลย

    เฟรมเวิร์กนี้รองรับการส่งข้อมูลแบบ HTML ปกติและแบบ event-stream (SSE) ทำให้สามารถอัปเดต DOM แบบเรียลไทม์ได้ง่าย และยังสามารถใช้ backend ภาษาใดก็ได้ เช่น Go, Python, Rust หรือ Node.js โดยมี SDK รองรับ

    นักพัฒนาหลายคนที่เคยใช้ React, htmx หรือ Alpine.js ต่างพูดเป็นเสียงเดียวกันว่า Datastar ช่วยลดความซับซ้อนของ frontend ได้อย่างมาก และทำให้พวกเขากลับมาโฟกัสกับการแก้ปัญหาทางธุรกิจแทนที่จะต้องมานั่งจัดการกับ state และ virtual DOM

    จุดเด่นของ Datastar
    เป็นเฟรมเวิร์กน้ำหนักเบาเพียง 10.75 KiB
    รองรับการสร้างเว็บแบบเรียลไทม์โดยไม่ต้องใช้ JavaScript ฝั่งผู้ใช้
    ใช้แนวคิด hypermedia-driven frontend ควบคุม DOM ผ่าน HTML attributes

    การทำงานแบบเรียลไทม์
    รองรับการส่งข้อมูลแบบ text/html และ text/event-stream (SSE)
    สามารถอัปเดต DOM จาก backend ได้ทันที
    ใช้คำสั่งเช่น PatchElements() เพื่อเปลี่ยนแปลง DOM แบบสดๆ

    ความยืดหยุ่นของ backend
    สามารถใช้ภาษาใดก็ได้ในการเขียน backend เช่น Go, Python, Rust
    มี SDK รองรับหลายภาษา
    ไม่จำกัดเทคโนโลยีฝั่งเซิร์ฟเวอร์

    ความเห็นจากนักพัฒนา
    ลดความซับซ้อนจาก SPA และ virtual DOM
    ใช้งานง่ายกว่า htmx หรือ Alpine.js
    เหมาะกับแอปที่ต้องการความเร็วและความเสถียร

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    SSE (Server-Sent Events) เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ส่งข้อมูลจากเซิร์ฟเวอร์ไปยัง client แบบต่อเนื่อง โดยไม่ต้องเปิด WebSocket
    Hypermedia-driven frontend เป็นแนวคิดที่ใช้ข้อมูลจาก backend ควบคุม UI โดยตรง ผ่าน HTML attributes
    การไม่ใช้ JavaScript ฝั่งผู้ใช้ช่วยลดปัญหาเรื่อง bundle size, security และ performance

    https://data-star.dev/
    ⭐ “Datastar — เฟรมเวิร์กใหม่ที่พลิกโฉมการสร้างเว็บแบบเรียลไทม์ ด้วยไฟล์เดียวและไม่ต้องใช้ JavaScript” ลองนึกภาพว่าคุณสามารถสร้างเว็บแอปแบบเรียลไทม์ที่ตอบสนองไว ใช้งานง่าย และไม่ต้องพึ่งพา JavaScript ฝั่งผู้ใช้เลย — นั่นคือสิ่งที่ Datastar เสนอให้กับนักพัฒนาในยุคที่หลายคนเริ่มเบื่อกับความซับซ้อนของ SPA (Single Page Application) Datastar เป็นเฟรมเวิร์กน้ำหนักเบาเพียง 10.75 KiB ที่ช่วยให้คุณสร้างเว็บตั้งแต่หน้าเว็บธรรมดาไปจนถึงแอปแบบ collaborative ที่ทำงานแบบเรียลไทม์ โดยใช้แนวคิด “hypermedia-driven frontend” ซึ่งหมายถึงการควบคุม DOM และ state จากฝั่ง backend ผ่าน HTML attributes เช่น data-on-click="@get('/endpoint')" โดยไม่ต้องเขียน JavaScript ฝั่งผู้ใช้เลย เฟรมเวิร์กนี้รองรับการส่งข้อมูลแบบ HTML ปกติและแบบ event-stream (SSE) ทำให้สามารถอัปเดต DOM แบบเรียลไทม์ได้ง่าย และยังสามารถใช้ backend ภาษาใดก็ได้ เช่น Go, Python, Rust หรือ Node.js โดยมี SDK รองรับ นักพัฒนาหลายคนที่เคยใช้ React, htmx หรือ Alpine.js ต่างพูดเป็นเสียงเดียวกันว่า Datastar ช่วยลดความซับซ้อนของ frontend ได้อย่างมาก และทำให้พวกเขากลับมาโฟกัสกับการแก้ปัญหาทางธุรกิจแทนที่จะต้องมานั่งจัดการกับ state และ virtual DOM ✅ จุดเด่นของ Datastar ➡️ เป็นเฟรมเวิร์กน้ำหนักเบาเพียง 10.75 KiB ➡️ รองรับการสร้างเว็บแบบเรียลไทม์โดยไม่ต้องใช้ JavaScript ฝั่งผู้ใช้ ➡️ ใช้แนวคิด hypermedia-driven frontend ควบคุม DOM ผ่าน HTML attributes ✅ การทำงานแบบเรียลไทม์ ➡️ รองรับการส่งข้อมูลแบบ text/html และ text/event-stream (SSE) ➡️ สามารถอัปเดต DOM จาก backend ได้ทันที ➡️ ใช้คำสั่งเช่น PatchElements() เพื่อเปลี่ยนแปลง DOM แบบสดๆ ✅ ความยืดหยุ่นของ backend ➡️ สามารถใช้ภาษาใดก็ได้ในการเขียน backend เช่น Go, Python, Rust ➡️ มี SDK รองรับหลายภาษา ➡️ ไม่จำกัดเทคโนโลยีฝั่งเซิร์ฟเวอร์ ✅ ความเห็นจากนักพัฒนา ➡️ ลดความซับซ้อนจาก SPA และ virtual DOM ➡️ ใช้งานง่ายกว่า htmx หรือ Alpine.js ➡️ เหมาะกับแอปที่ต้องการความเร็วและความเสถียร ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ SSE (Server-Sent Events) เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ส่งข้อมูลจากเซิร์ฟเวอร์ไปยัง client แบบต่อเนื่อง โดยไม่ต้องเปิด WebSocket ➡️ Hypermedia-driven frontend เป็นแนวคิดที่ใช้ข้อมูลจาก backend ควบคุม UI โดยตรง ผ่าน HTML attributes ➡️ การไม่ใช้ JavaScript ฝั่งผู้ใช้ช่วยลดปัญหาเรื่อง bundle size, security และ performance https://data-star.dev/
    DATA-STAR.DEV
    Datastar
    The hypermedia framework.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 109 มุมมอง 0 รีวิว
    กรุณาเข้าสู่ระบบเพื่อกดถูกใจ แชร์ และแสดงความคิดเห็น!
  • ลุงบ้าคอม ได้ทำการแชร์ลิงก์
    2025-10-13 02:37:13 -
    หัวข้อข่าว: <output> แท็กที่ถูกลืมใน HTML แต่ทรงพลังเกินคาด — ตัวช่วยใหม่เพื่อการเข้าถึงที่แท้จริง

    ลองนึกถึงแท็ก HTML ที่สามารถแสดงผลลัพธ์แบบไดนามิก พร้อมรองรับการเข้าถึง (accessibility) โดยไม่ต้องเขียน ARIA เพิ่มเติม — นั่นคือ <output> แท็กที่อยู่ในสเปก HTML มาตั้งแต่ปี 2008 แต่แทบไม่มีใครพูดถึง

    Den Odell ผู้เขียนบทความนี้เล่าว่าเขาค้นพบแท็ก <output> ขณะทำโปรเจกต์ด้าน accessibility ที่ต้องแสดงคะแนนความเสี่ยงแบบเรียลไทม์ให้ผู้ใช้เห็นและ “ได้ยิน” ผ่าน screen reader เดิมทีเขาใช้ ARIA live region ซึ่งทำงานได้ แต่รู้สึกว่าเป็นการ “แปะ” แก้ปัญหาเฉพาะหน้า จนกระทั่งเขาพบว่า <output> ถูกออกแบบมาเพื่อสิ่งนี้โดยเฉพาะ

    แท็ก <output> จะประกาศค่าที่เปลี่ยนแปลงให้ screen reader โดยอัตโนมัติ โดยไม่รบกวนผู้ใช้ และยังสามารถเชื่อมโยงกับ <input> ได้ด้วย attribute for="" เพื่อระบุว่า output นี้ขึ้นอยู่กับ input ตัวใด

    ตัวอย่างการใช้งานมีตั้งแต่เครื่องคิดเลข, slider ที่แสดงค่าระยะทาง, การแจ้งเตือนความแข็งแรงของรหัสผ่าน ไปจนถึงการแสดงราคาค่าขนส่งที่ดึงมาจาก API แบบเรียลไทม์

    แม้ว่า <output> จะยังมีข้อจำกัด เช่น บาง screen reader ยังไม่รองรับการอ่านค่าที่เปลี่ยนแปลงได้ดีนัก แต่ก็สามารถแก้ได้ด้วยการเพิ่ม role="status" แบบชัดเจน

    สรุปเนื้อหาบทความและข้อมูลเสริม
    <output> คือแท็ก HTML สำหรับแสดงผลลัพธ์แบบไดนามิก
    ใช้แสดงค่าที่คำนวณหรือเกิดจากการกระทำของผู้ใช้
    ถูกแมปไปยัง role="status" ใน accessibility tree โดยอัตโนมัติ

    ความสามารถด้าน accessibility
    screen reader อ่านค่าที่เปลี่ยนแปลงโดยไม่รบกวนผู้ใช้
    อ่านค่าทั้งหมด ไม่ใช่แค่ส่วนที่เปลี่ยน

    การใช้งานร่วมกับ <input>
    ใช้ attribute for="" เพื่อเชื่อมโยงกับ input หลายตัว
    ไม่จำเป็นต้องอยู่ใน <form> ก็ใช้งานได้

    ตัวอย่างการใช้งานจริง
    เครื่องคิดเลขที่แสดงผลลัพธ์ทันที
    การแสดงค่าจาก slider เช่น “10,000 miles/year”
    การแจ้งเตือนความแข็งแรงของรหัสผ่าน
    การแสดงผลลัพธ์จาก API เช่นราคาค่าขนส่ง

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    <output> อยู่ในสเปก HTML5 มาตั้งแต่ปี 2008
    รองรับในเบราว์เซอร์หลักและ screen reader ส่วนใหญ่
    ใช้งานร่วมกับ React, Vue และเฟรมเวิร์ก JavaScript อื่นได้ดี
    เป็นแท็ก inline โดยดีไซน์ สามารถจัดสไตล์ได้เหมือน <span> หรือ <div>

    คำเตือนเกี่ยวกับการใช้งาน <output>
    บาง screen reader ยังไม่รองรับการประกาศค่าที่เปลี่ยนแปลง
    ควรเพิ่ม role="status" เพื่อให้แน่ใจว่าค่าจะถูกอ่าน
    ไม่ควรใช้ <output> สำหรับการแจ้งเตือนทั่วไป เช่น toast message หรือ error message

    การกลับมาให้ความสนใจกับ <output> คือการย้ำเตือนว่า HTML ยังมีขุมทรัพย์ที่ถูกลืมซ่อนอยู่มากมาย และบางครั้งคำตอบที่ดีที่สุดก็อาจอยู่ตรงหน้าเรามานานแล้ว โดยไม่ต้องพึ่งพา JavaScript หรือ ARIA เสมอไปครับ

    https://denodell.com/blog/html-best-kept-secret-output-tag
    📰 หัวข้อข่าว: <output> แท็กที่ถูกลืมใน HTML แต่ทรงพลังเกินคาด — ตัวช่วยใหม่เพื่อการเข้าถึงที่แท้จริง ลองนึกถึงแท็ก HTML ที่สามารถแสดงผลลัพธ์แบบไดนามิก พร้อมรองรับการเข้าถึง (accessibility) โดยไม่ต้องเขียน ARIA เพิ่มเติม — นั่นคือ <output> แท็กที่อยู่ในสเปก HTML มาตั้งแต่ปี 2008 แต่แทบไม่มีใครพูดถึง Den Odell ผู้เขียนบทความนี้เล่าว่าเขาค้นพบแท็ก <output> ขณะทำโปรเจกต์ด้าน accessibility ที่ต้องแสดงคะแนนความเสี่ยงแบบเรียลไทม์ให้ผู้ใช้เห็นและ “ได้ยิน” ผ่าน screen reader เดิมทีเขาใช้ ARIA live region ซึ่งทำงานได้ แต่รู้สึกว่าเป็นการ “แปะ” แก้ปัญหาเฉพาะหน้า จนกระทั่งเขาพบว่า <output> ถูกออกแบบมาเพื่อสิ่งนี้โดยเฉพาะ แท็ก <output> จะประกาศค่าที่เปลี่ยนแปลงให้ screen reader โดยอัตโนมัติ โดยไม่รบกวนผู้ใช้ และยังสามารถเชื่อมโยงกับ <input> ได้ด้วย attribute for="" เพื่อระบุว่า output นี้ขึ้นอยู่กับ input ตัวใด ตัวอย่างการใช้งานมีตั้งแต่เครื่องคิดเลข, slider ที่แสดงค่าระยะทาง, การแจ้งเตือนความแข็งแรงของรหัสผ่าน ไปจนถึงการแสดงราคาค่าขนส่งที่ดึงมาจาก API แบบเรียลไทม์ แม้ว่า <output> จะยังมีข้อจำกัด เช่น บาง screen reader ยังไม่รองรับการอ่านค่าที่เปลี่ยนแปลงได้ดีนัก แต่ก็สามารถแก้ได้ด้วยการเพิ่ม role="status" แบบชัดเจน 📌 สรุปเนื้อหาบทความและข้อมูลเสริม ✅ <output> คือแท็ก HTML สำหรับแสดงผลลัพธ์แบบไดนามิก ➡️ ใช้แสดงค่าที่คำนวณหรือเกิดจากการกระทำของผู้ใช้ ➡️ ถูกแมปไปยัง role="status" ใน accessibility tree โดยอัตโนมัติ ✅ ความสามารถด้าน accessibility ➡️ screen reader อ่านค่าที่เปลี่ยนแปลงโดยไม่รบกวนผู้ใช้ ➡️ อ่านค่าทั้งหมด ไม่ใช่แค่ส่วนที่เปลี่ยน ✅ การใช้งานร่วมกับ <input> ➡️ ใช้ attribute for="" เพื่อเชื่อมโยงกับ input หลายตัว ➡️ ไม่จำเป็นต้องอยู่ใน <form> ก็ใช้งานได้ ✅ ตัวอย่างการใช้งานจริง ➡️ เครื่องคิดเลขที่แสดงผลลัพธ์ทันที ➡️ การแสดงค่าจาก slider เช่น “10,000 miles/year” ➡️ การแจ้งเตือนความแข็งแรงของรหัสผ่าน ➡️ การแสดงผลลัพธ์จาก API เช่นราคาค่าขนส่ง ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ <output> อยู่ในสเปก HTML5 มาตั้งแต่ปี 2008 ➡️ รองรับในเบราว์เซอร์หลักและ screen reader ส่วนใหญ่ ➡️ ใช้งานร่วมกับ React, Vue และเฟรมเวิร์ก JavaScript อื่นได้ดี ➡️ เป็นแท็ก inline โดยดีไซน์ สามารถจัดสไตล์ได้เหมือน <span> หรือ <div> ‼️ คำเตือนเกี่ยวกับการใช้งาน <output> ⛔ บาง screen reader ยังไม่รองรับการประกาศค่าที่เปลี่ยนแปลง ⛔ ควรเพิ่ม role="status" เพื่อให้แน่ใจว่าค่าจะถูกอ่าน ⛔ ไม่ควรใช้ <output> สำหรับการแจ้งเตือนทั่วไป เช่น toast message หรือ error message การกลับมาให้ความสนใจกับ <output> คือการย้ำเตือนว่า HTML ยังมีขุมทรัพย์ที่ถูกลืมซ่อนอยู่มากมาย และบางครั้งคำตอบที่ดีที่สุดก็อาจอยู่ตรงหน้าเรามานานแล้ว โดยไม่ต้องพึ่งพา JavaScript หรือ ARIA เสมอไปครับ https://denodell.com/blog/html-best-kept-secret-output-tag
    DENODELL.COM
    HTML’s Best Kept Secret: The output Tag
    Make your dynamic content accessible by default with the HTML tag that time forgot.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 69 มุมมอง 0 รีวิว
    กรุณาเข้าสู่ระบบเพื่อกดถูกใจ แชร์ และแสดงความคิดเห็น!
  • ลุงบ้าคอม ได้ทำการแชร์ลิงก์
    2025-10-13 02:34:24 -
    หัวข้อข่าว: Figure 03 หุ่นยนต์รุ่นใหม่จาก Figure AI – ก้าวสำคัญสู่หุ่นยนต์อเนกประสงค์ที่เรียนรู้จากมนุษย์

    Figure AI เปิดตัว Figure 03 หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์รุ่นที่ 3 ที่ออกแบบใหม่ทั้งหมดทั้งฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ เพื่อให้สามารถทำงานร่วมกับระบบ AI “Helix” ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ โดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างหุ่นยนต์ที่สามารถเรียนรู้จากมนุษย์และทำงานได้หลากหลายทั้งในบ้านและในภาคธุรกิจ

    Figure 03 มาพร้อมระบบกล้องใหม่ที่มีความละเอียดสูงขึ้น 2 เท่า ลดความหน่วงลงเหลือ 1/4 และเพิ่มมุมมองภาพกว้างขึ้น 60% ต่อกล้อง ทำให้สามารถมองเห็นและควบคุมการเคลื่อนไหวได้แม่นยำยิ่งขึ้น แม้ในพื้นที่แคบหรือซับซ้อน เช่น ภายในตู้หรือห้องครัว

    มือของ Figure 03 ได้รับการออกแบบใหม่ให้มีความยืดหยุ่นและสัมผัสละเอียดมากขึ้น โดยมีเซ็นเซอร์ที่สามารถตรวจจับแรงกดเพียง 3 กรัม ซึ่งละเอียดพอที่จะรู้ว่าวัตถุกำลังจะหลุดจากมือหรือไม่

    ในด้านการใช้งานภายในบ้าน Figure 03 มีการปรับปรุงด้านความปลอดภัย เช่น การใช้วัสดุหุ้มที่นุ่ม ลดน้ำหนักลง 9% และมีระบบชาร์จไร้สายผ่านเท้าที่สามารถชาร์จได้ทันทีเมื่อยืนบนแท่น

    สำหรับการผลิต Figure 03 ถูกออกแบบมาเพื่อการผลิตจำนวนมาก โดยใช้กระบวนการใหม่ เช่น การหล่อขึ้นรูปและการปั๊มโลหะ ซึ่งช่วยลดต้นทุนและเพิ่มความเร็วในการผลิต พร้อมทั้งสร้างโรงงาน BotQ ที่สามารถผลิตหุ่นยนต์ได้ถึง 100,000 ตัวภายใน 4 ปี

    ในภาคธุรกิจ Figure 03 สามารถทำงานได้เร็วขึ้น 2 เท่า มีแรงบิดสูงขึ้น และสามารถปรับแต่งรูปลักษณ์ภายนอกให้เหมาะกับแต่ละองค์กร เช่น การใส่ยูนิฟอร์มหรือหน้าจอด้านข้างเพื่อแสดงข้อมูล

    สรุปเนื้อหาข่าวและข้อมูลเสริม
    Figure 03 เปิดตัวอย่างเป็นทางการ
    เป็นหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์รุ่นที่ 3 จาก Figure AI
    ออกแบบใหม่ทั้งหมดเพื่อรองรับระบบ AI “Helix”

    ระบบกล้องและการมองเห็น
    กล้องใหม่มีเฟรมเรตสูงขึ้น 2 เท่า
    ลดความหน่วงลงเหลือ 1/4
    มุมมองภาพกว้างขึ้น 60% ต่อกล้อง
    มีระบบกล้องฝังในฝ่ามือสำหรับการมองใกล้

    ระบบมือและสัมผัส
    ปลายนิ้วนุ่มและปรับตัวตามวัตถุ
    เซ็นเซอร์ตรวจจับแรงกดละเอียดถึง 3 กรัม
    ป้องกันวัตถุหลุดจากมือด้วยการควบคุมแบบเรียลไทม์

    การใช้งานในบ้าน
    หุ้มด้วยวัสดุนุ่ม ลดน้ำหนักลง 9%
    ระบบชาร์จไร้สายผ่านเท้า
    แบตเตอรี่มีระบบป้องกันหลายชั้นและผ่านมาตรฐาน UN38.3
    เสียงพูดชัดขึ้น ลำโพงใหญ่ขึ้น 2 เท่า ไมโครโฟนปรับตำแหน่งใหม่

    การผลิตจำนวนมาก
    ใช้กระบวนการหล่อขึ้นรูปและปั๊มโลหะ
    ลดจำนวนชิ้นส่วนและขั้นตอนประกอบ
    สร้างโรงงาน BotQ เพื่อผลิตหุ่นยนต์ได้ถึง 100,000 ตัวใน 4 ปี
    ควบคุมคุณภาพด้วยระบบ MES ที่ติดตามทุกขั้นตอน

    การใช้งานในภาคธุรกิจ
    ทำงานเร็วขึ้น 2 เท่า มีแรงบิดสูงขึ้น
    ปรับแต่งรูปลักษณ์ภายนอกได้ เช่น ยูนิฟอร์มหรือหน้าจอด้านข้าง
    ชาร์จและถ่ายข้อมูลแบบไร้สายระหว่างพักงาน

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    Helix เป็นระบบ AI ที่รวมการมองเห็น ภาษา และการกระทำไว้ด้วยกัน
    หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์กำลังเป็นที่สนใจในภาคอุตสาหกรรม เช่น โลจิสติกส์และการดูแลผู้สูงอายุ
    การผลิตหุ่นยนต์จำนวนมากยังเป็นความท้าทายด้านต้นทุนและซัพพลายเชน

    คำเตือนเกี่ยวกับการใช้งานหุ่นยนต์ในบ้านและธุรกิจ
    ต้องมีการควบคุมความปลอดภัยอย่างเข้มงวดเพื่อป้องกันอุบัติเหตุ
    การใช้งานในพื้นที่แคบต้องมีการทดสอบและปรับแต่งให้เหมาะสม
    การผลิตจำนวนมากต้องพึ่งพาซัพพลายเชนที่มั่นคงและมีคุณภาพสูง

    Figure 03 ไม่ใช่แค่หุ่นยนต์รุ่นใหม่ แต่เป็นสัญลักษณ์ของการก้าวเข้าสู่ยุคที่หุ่นยนต์สามารถเรียนรู้จากมนุษย์และทำงานร่วมกับเราได้อย่างแท้จริงครับ

    https://www.figure.ai/news/introducing-figure-03
    📰 หัวข้อข่าว: Figure 03 หุ่นยนต์รุ่นใหม่จาก Figure AI – ก้าวสำคัญสู่หุ่นยนต์อเนกประสงค์ที่เรียนรู้จากมนุษย์ Figure AI เปิดตัว Figure 03 หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์รุ่นที่ 3 ที่ออกแบบใหม่ทั้งหมดทั้งฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ เพื่อให้สามารถทำงานร่วมกับระบบ AI “Helix” ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ โดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างหุ่นยนต์ที่สามารถเรียนรู้จากมนุษย์และทำงานได้หลากหลายทั้งในบ้านและในภาคธุรกิจ Figure 03 มาพร้อมระบบกล้องใหม่ที่มีความละเอียดสูงขึ้น 2 เท่า ลดความหน่วงลงเหลือ 1/4 และเพิ่มมุมมองภาพกว้างขึ้น 60% ต่อกล้อง ทำให้สามารถมองเห็นและควบคุมการเคลื่อนไหวได้แม่นยำยิ่งขึ้น แม้ในพื้นที่แคบหรือซับซ้อน เช่น ภายในตู้หรือห้องครัว มือของ Figure 03 ได้รับการออกแบบใหม่ให้มีความยืดหยุ่นและสัมผัสละเอียดมากขึ้น โดยมีเซ็นเซอร์ที่สามารถตรวจจับแรงกดเพียง 3 กรัม ซึ่งละเอียดพอที่จะรู้ว่าวัตถุกำลังจะหลุดจากมือหรือไม่ ในด้านการใช้งานภายในบ้าน Figure 03 มีการปรับปรุงด้านความปลอดภัย เช่น การใช้วัสดุหุ้มที่นุ่ม ลดน้ำหนักลง 9% และมีระบบชาร์จไร้สายผ่านเท้าที่สามารถชาร์จได้ทันทีเมื่อยืนบนแท่น สำหรับการผลิต Figure 03 ถูกออกแบบมาเพื่อการผลิตจำนวนมาก โดยใช้กระบวนการใหม่ เช่น การหล่อขึ้นรูปและการปั๊มโลหะ ซึ่งช่วยลดต้นทุนและเพิ่มความเร็วในการผลิต พร้อมทั้งสร้างโรงงาน BotQ ที่สามารถผลิตหุ่นยนต์ได้ถึง 100,000 ตัวภายใน 4 ปี ในภาคธุรกิจ Figure 03 สามารถทำงานได้เร็วขึ้น 2 เท่า มีแรงบิดสูงขึ้น และสามารถปรับแต่งรูปลักษณ์ภายนอกให้เหมาะกับแต่ละองค์กร เช่น การใส่ยูนิฟอร์มหรือหน้าจอด้านข้างเพื่อแสดงข้อมูล 📌 สรุปเนื้อหาข่าวและข้อมูลเสริม ✅ Figure 03 เปิดตัวอย่างเป็นทางการ ➡️ เป็นหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์รุ่นที่ 3 จาก Figure AI ➡️ ออกแบบใหม่ทั้งหมดเพื่อรองรับระบบ AI “Helix” ✅ ระบบกล้องและการมองเห็น ➡️ กล้องใหม่มีเฟรมเรตสูงขึ้น 2 เท่า ➡️ ลดความหน่วงลงเหลือ 1/4 ➡️ มุมมองภาพกว้างขึ้น 60% ต่อกล้อง ➡️ มีระบบกล้องฝังในฝ่ามือสำหรับการมองใกล้ ✅ ระบบมือและสัมผัส ➡️ ปลายนิ้วนุ่มและปรับตัวตามวัตถุ ➡️ เซ็นเซอร์ตรวจจับแรงกดละเอียดถึง 3 กรัม ➡️ ป้องกันวัตถุหลุดจากมือด้วยการควบคุมแบบเรียลไทม์ ✅ การใช้งานในบ้าน ➡️ หุ้มด้วยวัสดุนุ่ม ลดน้ำหนักลง 9% ➡️ ระบบชาร์จไร้สายผ่านเท้า ➡️ แบตเตอรี่มีระบบป้องกันหลายชั้นและผ่านมาตรฐาน UN38.3 ➡️ เสียงพูดชัดขึ้น ลำโพงใหญ่ขึ้น 2 เท่า ไมโครโฟนปรับตำแหน่งใหม่ ✅ การผลิตจำนวนมาก ➡️ ใช้กระบวนการหล่อขึ้นรูปและปั๊มโลหะ ➡️ ลดจำนวนชิ้นส่วนและขั้นตอนประกอบ ➡️ สร้างโรงงาน BotQ เพื่อผลิตหุ่นยนต์ได้ถึง 100,000 ตัวใน 4 ปี ➡️ ควบคุมคุณภาพด้วยระบบ MES ที่ติดตามทุกขั้นตอน ✅ การใช้งานในภาคธุรกิจ ➡️ ทำงานเร็วขึ้น 2 เท่า มีแรงบิดสูงขึ้น ➡️ ปรับแต่งรูปลักษณ์ภายนอกได้ เช่น ยูนิฟอร์มหรือหน้าจอด้านข้าง ➡️ ชาร์จและถ่ายข้อมูลแบบไร้สายระหว่างพักงาน ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Helix เป็นระบบ AI ที่รวมการมองเห็น ภาษา และการกระทำไว้ด้วยกัน ➡️ หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์กำลังเป็นที่สนใจในภาคอุตสาหกรรม เช่น โลจิสติกส์และการดูแลผู้สูงอายุ ➡️ การผลิตหุ่นยนต์จำนวนมากยังเป็นความท้าทายด้านต้นทุนและซัพพลายเชน ‼️ คำเตือนเกี่ยวกับการใช้งานหุ่นยนต์ในบ้านและธุรกิจ ⛔ ต้องมีการควบคุมความปลอดภัยอย่างเข้มงวดเพื่อป้องกันอุบัติเหตุ ⛔ การใช้งานในพื้นที่แคบต้องมีการทดสอบและปรับแต่งให้เหมาะสม ⛔ การผลิตจำนวนมากต้องพึ่งพาซัพพลายเชนที่มั่นคงและมีคุณภาพสูง Figure 03 ไม่ใช่แค่หุ่นยนต์รุ่นใหม่ แต่เป็นสัญลักษณ์ของการก้าวเข้าสู่ยุคที่หุ่นยนต์สามารถเรียนรู้จากมนุษย์และทำงานร่วมกับเราได้อย่างแท้จริงครับ https://www.figure.ai/news/introducing-figure-03
    WWW.FIGURE.AI
    Introducing Figure 03
    Introducing Figure 03
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 95 มุมมอง 0 รีวิว
    กรุณาเข้าสู่ระบบเพื่อกดถูกใจ แชร์ และแสดงความคิดเห็น!
  • ลุงบ้าคอม ได้ทำการแชร์ลิงก์
    2025-10-10 06:28:28 -
    “Intel เปิดตัว XeSS 3 พร้อม Multi-Frame Generation — เพิ่มเฟรม 4 เท่า รองรับ GPU รุ่นเก่า ท้าชน DLSS และ FSR”

    Intel ประกาศเปิดตัวเทคโนโลยี XeSS 3 รุ่นใหม่ที่มาพร้อมฟีเจอร์ Multi-Frame Generation (MFG) ซึ่งสามารถสร้างเฟรมภาพด้วย AI ได้สูงสุดถึง 4 เท่า โดยใช้การแทรกเฟรมระหว่างเฟรมจริงที่ GPU เรนเดอร์ เพื่อเพิ่มความลื่นไหลของภาพในเกมและแอปพลิเคชันกราฟิก

    จุดเด่นของ XeSS-MFG คือ “รองรับ GPU รุ่นเก่า” ทั้ง Arc Alchemist รุ่นแรก, Xe2 และแม้แต่ Xe1 ในอนาคต ซึ่งแตกต่างจาก Nvidia ที่จำกัด MFG เฉพาะ RTX 5000 เท่านั้น ทำให้ Intel กลายเป็นผู้ผลิต GPU รายแรกที่เปิดให้ใช้ MFG ได้หลายเจเนอเรชัน

    เทคโนโลยีนี้จะถูกฝังอยู่ในชิปกราฟิก Xe3 ที่มาพร้อมกับซีพียู Panther Lake ซึ่งจะเริ่มวางจำหน่ายในเดือนมกราคม 2026 โดย Intel ระบุว่า Xe3 จะมีประสิทธิภาพด้านกราฟิกสูงกว่า Xe2 ถึง 50% และเมื่อรวมกับ MFG จะสามารถเพิ่มเฟรมเรตได้อย่างมหาศาลในเกมที่รองรับ

    XeSS-MFG ใช้ motion vectors และ depth buffers เพื่อสร้าง optical flow network แล้วแทรกเฟรมภาพ 3 เฟรมระหว่างเฟรมจริง 2 เฟรม ทำให้ได้เฟรมรวมสูงสุด 4 เท่า พร้อมระบบ Frame Pacing เพื่อให้เฟรมแสดงผลตรงจังหวะ

    Intel ยังเตรียมเพิ่มฟีเจอร์ใหม่ในแอป Graphics Software เช่น Frame Generation Override ที่ให้ผู้ใช้เลือกโหมด 2x, 3x หรือ 4x ได้เอง และ Shared GPU/NPU Memory Override ที่ให้ผู้ใช้จัดสรรหน่วยความจำระบบสำหรับงาน AI ได้คล้ายกับฟีเจอร์ของ AMD

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    Intel เปิดตัว XeSS 3 พร้อมฟีเจอร์ Multi-Frame Generation (MFG)
    MFG สามารถสร้างเฟรมภาพได้สูงสุด 4 เท่า (3 เฟรม AI ต่อ 1 เฟรมจริง)
    ใช้ motion vectors และ depth buffers สร้าง optical flow network
    รองรับ GPU รุ่นเก่า เช่น Arc Alchemist, Xe2 และ Xe1 ในอนาคต
    XeSS-MFG จะฝังอยู่ในชิป Xe3 ที่มากับซีพียู Panther Lake
    Xe3 มีประสิทธิภาพกราฟิกสูงกว่า Xe2 ถึง 50%
    Frame Generation Override ให้ผู้ใช้เลือกโหมดเฟรมได้เอง
    Shared GPU/NPU Memory Override ให้จัดสรรหน่วยความจำสำหรับงาน AI
    XeSS 3 จะเปิดตัวพร้อม Panther Lake ในเดือนมกราคม 2026

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    Nvidia เปิดตัว MFG ใน DLSS 4 แต่จำกัดเฉพาะ RTX 5000 เท่านั้น
    AMD เตรียมเปิดตัว FSR Redstone ที่มีฟีเจอร์ frame generation ในปี 2026
    Optical flow network เป็นเทคนิคที่ใช้ในการวิเคราะห์การเคลื่อนไหวของภาพ
    Frame Pacing ช่วยให้เฟรมที่สร้างขึ้นแสดงผลตรงจังหวะ ไม่กระตุก
    XeSS 3 ใช้ AI และ machine learning เพื่อปรับปรุงคุณภาพภาพและความลื่นไหล

    https://www.techradar.com/computing/gpu/intel-reveals-xess-3-with-multi-frame-generation-and-unlike-nvidias-mfg-it-works-on-older-gpus
    🚀 “Intel เปิดตัว XeSS 3 พร้อม Multi-Frame Generation — เพิ่มเฟรม 4 เท่า รองรับ GPU รุ่นเก่า ท้าชน DLSS และ FSR” Intel ประกาศเปิดตัวเทคโนโลยี XeSS 3 รุ่นใหม่ที่มาพร้อมฟีเจอร์ Multi-Frame Generation (MFG) ซึ่งสามารถสร้างเฟรมภาพด้วย AI ได้สูงสุดถึง 4 เท่า โดยใช้การแทรกเฟรมระหว่างเฟรมจริงที่ GPU เรนเดอร์ เพื่อเพิ่มความลื่นไหลของภาพในเกมและแอปพลิเคชันกราฟิก จุดเด่นของ XeSS-MFG คือ “รองรับ GPU รุ่นเก่า” ทั้ง Arc Alchemist รุ่นแรก, Xe2 และแม้แต่ Xe1 ในอนาคต ซึ่งแตกต่างจาก Nvidia ที่จำกัด MFG เฉพาะ RTX 5000 เท่านั้น ทำให้ Intel กลายเป็นผู้ผลิต GPU รายแรกที่เปิดให้ใช้ MFG ได้หลายเจเนอเรชัน เทคโนโลยีนี้จะถูกฝังอยู่ในชิปกราฟิก Xe3 ที่มาพร้อมกับซีพียู Panther Lake ซึ่งจะเริ่มวางจำหน่ายในเดือนมกราคม 2026 โดย Intel ระบุว่า Xe3 จะมีประสิทธิภาพด้านกราฟิกสูงกว่า Xe2 ถึง 50% และเมื่อรวมกับ MFG จะสามารถเพิ่มเฟรมเรตได้อย่างมหาศาลในเกมที่รองรับ XeSS-MFG ใช้ motion vectors และ depth buffers เพื่อสร้าง optical flow network แล้วแทรกเฟรมภาพ 3 เฟรมระหว่างเฟรมจริง 2 เฟรม ทำให้ได้เฟรมรวมสูงสุด 4 เท่า พร้อมระบบ Frame Pacing เพื่อให้เฟรมแสดงผลตรงจังหวะ Intel ยังเตรียมเพิ่มฟีเจอร์ใหม่ในแอป Graphics Software เช่น Frame Generation Override ที่ให้ผู้ใช้เลือกโหมด 2x, 3x หรือ 4x ได้เอง และ Shared GPU/NPU Memory Override ที่ให้ผู้ใช้จัดสรรหน่วยความจำระบบสำหรับงาน AI ได้คล้ายกับฟีเจอร์ของ AMD ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Intel เปิดตัว XeSS 3 พร้อมฟีเจอร์ Multi-Frame Generation (MFG) ➡️ MFG สามารถสร้างเฟรมภาพได้สูงสุด 4 เท่า (3 เฟรม AI ต่อ 1 เฟรมจริง) ➡️ ใช้ motion vectors และ depth buffers สร้าง optical flow network ➡️ รองรับ GPU รุ่นเก่า เช่น Arc Alchemist, Xe2 และ Xe1 ในอนาคต ➡️ XeSS-MFG จะฝังอยู่ในชิป Xe3 ที่มากับซีพียู Panther Lake ➡️ Xe3 มีประสิทธิภาพกราฟิกสูงกว่า Xe2 ถึง 50% ➡️ Frame Generation Override ให้ผู้ใช้เลือกโหมดเฟรมได้เอง ➡️ Shared GPU/NPU Memory Override ให้จัดสรรหน่วยความจำสำหรับงาน AI ➡️ XeSS 3 จะเปิดตัวพร้อม Panther Lake ในเดือนมกราคม 2026 ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Nvidia เปิดตัว MFG ใน DLSS 4 แต่จำกัดเฉพาะ RTX 5000 เท่านั้น ➡️ AMD เตรียมเปิดตัว FSR Redstone ที่มีฟีเจอร์ frame generation ในปี 2026 ➡️ Optical flow network เป็นเทคนิคที่ใช้ในการวิเคราะห์การเคลื่อนไหวของภาพ ➡️ Frame Pacing ช่วยให้เฟรมที่สร้างขึ้นแสดงผลตรงจังหวะ ไม่กระตุก ➡️ XeSS 3 ใช้ AI และ machine learning เพื่อปรับปรุงคุณภาพภาพและความลื่นไหล https://www.techradar.com/computing/gpu/intel-reveals-xess-3-with-multi-frame-generation-and-unlike-nvidias-mfg-it-works-on-older-gpus
    WWW.TECHRADAR.COM
    Intel reveals XeSS 3 with Multi-Frame Generation to speed up PC games - and this is great news for budget gaming laptops
    Intel won't keep MFG as exclusive to its current generation of GPUs
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 171 มุมมอง 0 รีวิว
    กรุณาเข้าสู่ระบบเพื่อกดถูกใจ แชร์ และแสดงความคิดเห็น!
  • ลุงบ้าคอม ได้ทำการแชร์ลิงก์
    2025-10-10 04:54:09 -
    “PipeWire 1.4.9 มาแล้ว! เสถียรขึ้น รองรับ libcamera sandbox และแก้ปัญหาเสียง ALSA อย่างชาญฉลาด”

    PipeWire 1.4.9 ได้เปิดตัวเมื่อวันที่ 9 ตุลาคม 2025 โดยเป็นการอัปเดตบำรุงรักษาในซีรีส์ 1.4 ของระบบจัดการสตรีมเสียงและวิดีโอแบบโอเพ่นซอร์สบน Linux ที่ได้รับความนิยมสูงสุดในปัจจุบัน เวอร์ชันนี้เน้นการแก้ไขบั๊กและปรับปรุงความเข้ากันได้กับฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์รุ่นใหม่ โดยเฉพาะการทำงานร่วมกับ libcamera และ ALSA

    หนึ่งในจุดเด่นคือการปรับปรุงการกู้คืนเสียงเมื่อ ALSA ไม่รองรับ “3 periods” ซึ่งเคยทำให้ระบบเสียงล่มหรือไม่ตอบสนอง นอกจากนี้ยังแก้ regression ที่ทำให้ node ไม่เข้าสู่สถานะพร้อมใช้งาน และแก้ปัญหาการเริ่มต้น adapter ที่ล้มเหลว

    PipeWire 1.4.9 ยังลบการตั้งค่า RestrictNamespaces ออกจากไฟล์ systemd เพื่อให้ libcamera สามารถโหลด IPA modules แบบ sandbox ได้ ซึ่งเป็นการเปิดทางให้ระบบกล้องใน Linux ทำงานได้ปลอดภัยและยืดหยุ่นมากขึ้น โดยเฉพาะในเบราว์เซอร์อย่าง Firefox ที่ใช้ PipeWire เป็น backend สำหรับกล้อง

    การอัปเดตนี้ยังรวมถึงการแก้ไข SDP session hash, session-id, NULL dereference ใน profiler, และการเปรียบเทียบ event ใน UMP ที่ผิดพลาด รวมถึงการ backport patch จาก libcamera เพื่อรองรับ calorimetry และปรับปรุง thread-safety

    PipeWire ยังเพิ่มการจัดการข้อผิดพลาดในการจัดสรร file descriptor ใน Avahi และปรับค่า headroom สำหรับ SOF cards ให้ใช้ minimal period size โดยค่าเริ่มต้น เพื่อเพิ่มเสถียรภาพในการใช้งานกับอุปกรณ์เสียงรุ่นใหม่

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    PipeWire 1.4.9 เปิดตัวเมื่อ 9 ตุลาคม 2025 เป็นการอัปเดตบำรุงรักษา
    แก้ regression ที่ทำให้ node ไม่เข้าสู่สถานะพร้อมใช้งาน
    ปรับปรุงการกู้คืนเสียงเมื่อ ALSA ไม่รองรับ “3 periods”
    ลบ RestrictNamespaces จาก systemd เพื่อให้ libcamera โหลด IPA modules แบบ sandbox ได้
    แก้ SDP session hash และ session-id ให้ถูกต้อง
    แก้ NULL dereference ใน profiler และ UMP event compare function
    แก้ปัญหา adapter ที่เริ่มต้นและ resume ไม่ได้
    ปรับค่า headroom สำหรับ SOF cards ให้ใช้ minimal period size
    Backport patch จาก libcamera เช่น calorimetry และ thread-safety
    เพิ่มการจัดการข้อผิดพลาด fd allocation ใน Avahi

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    PipeWire เป็น backend หลักสำหรับเสียงและวิดีโอบน Linux แทน PulseAudio และ JACK
    libcamera เป็นระบบจัดการกล้องแบบใหม่ที่ใช้ใน Linux และ Android
    IPA modules คือ Image Processing Algorithm ที่ช่วยปรับภาพจากกล้องให้เหมาะสม
    systemd RestrictNamespaces เป็นการจำกัดการเข้าถึง namespace เพื่อความปลอดภัย
    SOF (Sound Open Firmware) เป็นเฟรมเวิร์กเสียงของ Intel ที่ใช้ในอุปกรณ์รุ่นใหม่

    https://9to5linux.com/pipewire-1-4-9-improves-alsa-recovery-and-adapts-to-newer-libcamera-changes
    🎧 “PipeWire 1.4.9 มาแล้ว! เสถียรขึ้น รองรับ libcamera sandbox และแก้ปัญหาเสียง ALSA อย่างชาญฉลาด” PipeWire 1.4.9 ได้เปิดตัวเมื่อวันที่ 9 ตุลาคม 2025 โดยเป็นการอัปเดตบำรุงรักษาในซีรีส์ 1.4 ของระบบจัดการสตรีมเสียงและวิดีโอแบบโอเพ่นซอร์สบน Linux ที่ได้รับความนิยมสูงสุดในปัจจุบัน เวอร์ชันนี้เน้นการแก้ไขบั๊กและปรับปรุงความเข้ากันได้กับฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์รุ่นใหม่ โดยเฉพาะการทำงานร่วมกับ libcamera และ ALSA หนึ่งในจุดเด่นคือการปรับปรุงการกู้คืนเสียงเมื่อ ALSA ไม่รองรับ “3 periods” ซึ่งเคยทำให้ระบบเสียงล่มหรือไม่ตอบสนอง นอกจากนี้ยังแก้ regression ที่ทำให้ node ไม่เข้าสู่สถานะพร้อมใช้งาน และแก้ปัญหาการเริ่มต้น adapter ที่ล้มเหลว PipeWire 1.4.9 ยังลบการตั้งค่า RestrictNamespaces ออกจากไฟล์ systemd เพื่อให้ libcamera สามารถโหลด IPA modules แบบ sandbox ได้ ซึ่งเป็นการเปิดทางให้ระบบกล้องใน Linux ทำงานได้ปลอดภัยและยืดหยุ่นมากขึ้น โดยเฉพาะในเบราว์เซอร์อย่าง Firefox ที่ใช้ PipeWire เป็น backend สำหรับกล้อง การอัปเดตนี้ยังรวมถึงการแก้ไข SDP session hash, session-id, NULL dereference ใน profiler, และการเปรียบเทียบ event ใน UMP ที่ผิดพลาด รวมถึงการ backport patch จาก libcamera เพื่อรองรับ calorimetry และปรับปรุง thread-safety PipeWire ยังเพิ่มการจัดการข้อผิดพลาดในการจัดสรร file descriptor ใน Avahi และปรับค่า headroom สำหรับ SOF cards ให้ใช้ minimal period size โดยค่าเริ่มต้น เพื่อเพิ่มเสถียรภาพในการใช้งานกับอุปกรณ์เสียงรุ่นใหม่ ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ PipeWire 1.4.9 เปิดตัวเมื่อ 9 ตุลาคม 2025 เป็นการอัปเดตบำรุงรักษา ➡️ แก้ regression ที่ทำให้ node ไม่เข้าสู่สถานะพร้อมใช้งาน ➡️ ปรับปรุงการกู้คืนเสียงเมื่อ ALSA ไม่รองรับ “3 periods” ➡️ ลบ RestrictNamespaces จาก systemd เพื่อให้ libcamera โหลด IPA modules แบบ sandbox ได้ ➡️ แก้ SDP session hash และ session-id ให้ถูกต้อง ➡️ แก้ NULL dereference ใน profiler และ UMP event compare function ➡️ แก้ปัญหา adapter ที่เริ่มต้นและ resume ไม่ได้ ➡️ ปรับค่า headroom สำหรับ SOF cards ให้ใช้ minimal period size ➡️ Backport patch จาก libcamera เช่น calorimetry และ thread-safety ➡️ เพิ่มการจัดการข้อผิดพลาด fd allocation ใน Avahi ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ PipeWire เป็น backend หลักสำหรับเสียงและวิดีโอบน Linux แทน PulseAudio และ JACK ➡️ libcamera เป็นระบบจัดการกล้องแบบใหม่ที่ใช้ใน Linux และ Android ➡️ IPA modules คือ Image Processing Algorithm ที่ช่วยปรับภาพจากกล้องให้เหมาะสม ➡️ systemd RestrictNamespaces เป็นการจำกัดการเข้าถึง namespace เพื่อความปลอดภัย ➡️ SOF (Sound Open Firmware) เป็นเฟรมเวิร์กเสียงของ Intel ที่ใช้ในอุปกรณ์รุ่นใหม่ https://9to5linux.com/pipewire-1-4-9-improves-alsa-recovery-and-adapts-to-newer-libcamera-changes
    9TO5LINUX.COM
    PipeWire 1.4.9 Improves ALSA Recovery and Adapts to Newer libcamera Changes - 9to5Linux
    PipeWire 1.4.9 open-source server for handling audio/video streams and hardware on Linux is now available for download with various changes.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 179 มุมมอง 0 รีวิว
    กรุณาเข้าสู่ระบบเพื่อกดถูกใจ แชร์ และแสดงความคิดเห็น!
  • ลุงบ้าคอม ได้ทำการแชร์ลิงก์
    2025-10-09 03:17:54 -
    “IBM จับมือ Anthropic ดัน Claude เข้าสู่โลกองค์กร — IDE ใหม่ช่วยเพิ่มผลิตภาพ 45% พร้อมมาตรฐานความปลอดภัยระดับควอนตัม”

    IBM และ Anthropic ประกาศความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ในการนำโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) อย่าง Claude เข้ามาเป็นแกนกลางของเครื่องมือพัฒนาซอฟต์แวร์สำหรับองค์กร โดยเริ่มจากการเปิดตัว IDE ใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในทุกขั้นตอนของ Software Development Lifecycle (SDLC)

    IDE ตัวใหม่นี้อยู่ในช่วง private preview โดยมีนักพัฒนาภายใน IBM กว่า 6,000 คนได้ทดลองใช้งานแล้ว และพบว่าผลิตภาพเพิ่มขึ้นเฉลี่ยถึง 45% โดยไม่ลดคุณภาพของโค้ดหรือมาตรฐานความปลอดภัย

    Claude จะช่วยจัดการงานที่ซับซ้อน เช่น การอัปเกรดระบบอัตโนมัติ การย้ายเฟรมเวิร์ก การรีแฟกเตอร์โค้ดแบบมีบริบท และการตรวจสอบความปลอดภัยและ compliance โดยฝังการสแกนช่องโหว่และการเข้ารหัสแบบ quantum-safe เข้าไปใน workflow โดยตรง

    นอกจากการเขียนโค้ด Claude ยังช่วยในการวางแผน ตรวจสอบ และจัดการงานตั้งแต่ต้นจนจบ พร้อมรักษาบริบทข้าม session ได้อย่างแม่นยำ ทำให้เหมาะกับองค์กรที่มีระบบซับซ้อนและต้องการความต่อเนื่องในการพัฒนา

    IBM และ Anthropic ยังร่วมกันออกคู่มือ “Architecting Secure Enterprise AI Agents with MCP” ซึ่งเป็นแนวทางการพัฒนา AI agents สำหรับองค์กร โดยใช้เฟรมเวิร์ก ADLC (Agent Development Lifecycle) ที่เน้นความปลอดภัย การควบคุม และการทำงานร่วมกับระบบเดิม

    ความร่วมมือนี้ยังรวมถึงการผลักดันมาตรฐานเปิด เช่น Model Context Protocol (MCP) เพื่อให้ AI agents สามารถเชื่อมต่อกับข้อมูลและระบบขององค์กรได้อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    IBM และ Anthropic ร่วมมือกันนำ Claude เข้าสู่เครื่องมือพัฒนาซอฟต์แวร์สำหรับองค์กร
    เปิดตัว IDE ใหม่ที่ใช้ Claude เป็นแกนกลางในการจัดการ SDLC
    นักพัฒนาภายใน IBM กว่า 6,000 คนทดลองใช้แล้ว พบผลิตภาพเพิ่มขึ้น 45%
    Claude ช่วยจัดการงานเช่น อัปเกรดระบบ ย้ายเฟรมเวิร์ก และรีแฟกเตอร์โค้ด
    ฝังการสแกนช่องโหว่และการเข้ารหัสแบบ quantum-safe เข้าไปใน workflow
    Claude รักษาบริบทข้าม session และช่วยจัดการงานตั้งแต่ต้นจนจบ
    IBM และ Anthropic ออกคู่มือ ADLC สำหรับการพัฒนา AI agents
    ผลักดันมาตรฐานเปิด MCP เพื่อเชื่อมต่อ AI agents กับระบบองค์กร

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    Claude Sonnet 4.5 เป็นหนึ่งในโมเดลที่ได้รับการยอมรับด้านความปลอดภัยและความแม่นยำ
    IDE ใหม่ของ IBM มีชื่อภายในว่า Project Bob และใช้หลายโมเดลร่วมกัน เช่น Claude, Granite, Llama
    DevSecOps ถูกฝังเข้าไปใน IDE เพื่อให้การพัฒนาและความปลอดภัยเป็นไปพร้อมกัน
    IBM มีความเชี่ยวชาญด้าน hybrid cloud และระบบในอุตสาหกรรมที่มีการกำกับดูแลสูง
    Anthropic เน้นการพัฒนา AI ที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้ โดยเฉพาะในบริบทองค์กร

    https://www.techradar.com/pro/anthropic-and-ibm-want-to-push-more-ai-into-enterprise-software-with-claude-coming-to-an-ide-near-you
    🧠 “IBM จับมือ Anthropic ดัน Claude เข้าสู่โลกองค์กร — IDE ใหม่ช่วยเพิ่มผลิตภาพ 45% พร้อมมาตรฐานความปลอดภัยระดับควอนตัม” IBM และ Anthropic ประกาศความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ในการนำโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) อย่าง Claude เข้ามาเป็นแกนกลางของเครื่องมือพัฒนาซอฟต์แวร์สำหรับองค์กร โดยเริ่มจากการเปิดตัว IDE ใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในทุกขั้นตอนของ Software Development Lifecycle (SDLC) IDE ตัวใหม่นี้อยู่ในช่วง private preview โดยมีนักพัฒนาภายใน IBM กว่า 6,000 คนได้ทดลองใช้งานแล้ว และพบว่าผลิตภาพเพิ่มขึ้นเฉลี่ยถึง 45% โดยไม่ลดคุณภาพของโค้ดหรือมาตรฐานความปลอดภัย Claude จะช่วยจัดการงานที่ซับซ้อน เช่น การอัปเกรดระบบอัตโนมัติ การย้ายเฟรมเวิร์ก การรีแฟกเตอร์โค้ดแบบมีบริบท และการตรวจสอบความปลอดภัยและ compliance โดยฝังการสแกนช่องโหว่และการเข้ารหัสแบบ quantum-safe เข้าไปใน workflow โดยตรง นอกจากการเขียนโค้ด Claude ยังช่วยในการวางแผน ตรวจสอบ และจัดการงานตั้งแต่ต้นจนจบ พร้อมรักษาบริบทข้าม session ได้อย่างแม่นยำ ทำให้เหมาะกับองค์กรที่มีระบบซับซ้อนและต้องการความต่อเนื่องในการพัฒนา IBM และ Anthropic ยังร่วมกันออกคู่มือ “Architecting Secure Enterprise AI Agents with MCP” ซึ่งเป็นแนวทางการพัฒนา AI agents สำหรับองค์กร โดยใช้เฟรมเวิร์ก ADLC (Agent Development Lifecycle) ที่เน้นความปลอดภัย การควบคุม และการทำงานร่วมกับระบบเดิม ความร่วมมือนี้ยังรวมถึงการผลักดันมาตรฐานเปิด เช่น Model Context Protocol (MCP) เพื่อให้ AI agents สามารถเชื่อมต่อกับข้อมูลและระบบขององค์กรได้อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ IBM และ Anthropic ร่วมมือกันนำ Claude เข้าสู่เครื่องมือพัฒนาซอฟต์แวร์สำหรับองค์กร ➡️ เปิดตัว IDE ใหม่ที่ใช้ Claude เป็นแกนกลางในการจัดการ SDLC ➡️ นักพัฒนาภายใน IBM กว่า 6,000 คนทดลองใช้แล้ว พบผลิตภาพเพิ่มขึ้น 45% ➡️ Claude ช่วยจัดการงานเช่น อัปเกรดระบบ ย้ายเฟรมเวิร์ก และรีแฟกเตอร์โค้ด ➡️ ฝังการสแกนช่องโหว่และการเข้ารหัสแบบ quantum-safe เข้าไปใน workflow ➡️ Claude รักษาบริบทข้าม session และช่วยจัดการงานตั้งแต่ต้นจนจบ ➡️ IBM และ Anthropic ออกคู่มือ ADLC สำหรับการพัฒนา AI agents ➡️ ผลักดันมาตรฐานเปิด MCP เพื่อเชื่อมต่อ AI agents กับระบบองค์กร ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Claude Sonnet 4.5 เป็นหนึ่งในโมเดลที่ได้รับการยอมรับด้านความปลอดภัยและความแม่นยำ ➡️ IDE ใหม่ของ IBM มีชื่อภายในว่า Project Bob และใช้หลายโมเดลร่วมกัน เช่น Claude, Granite, Llama ➡️ DevSecOps ถูกฝังเข้าไปใน IDE เพื่อให้การพัฒนาและความปลอดภัยเป็นไปพร้อมกัน ➡️ IBM มีความเชี่ยวชาญด้าน hybrid cloud และระบบในอุตสาหกรรมที่มีการกำกับดูแลสูง ➡️ Anthropic เน้นการพัฒนา AI ที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้ โดยเฉพาะในบริบทองค์กร https://www.techradar.com/pro/anthropic-and-ibm-want-to-push-more-ai-into-enterprise-software-with-claude-coming-to-an-ide-near-you
    WWW.TECHRADAR.COM
    Anthropic and IBM want to push more AI into enterprise software - with Claude coming to an IDE near you
    Claude will power IBM’s new AI-powered IDE
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 197 มุมมอง 0 รีวิว
    กรุณาเข้าสู่ระบบเพื่อกดถูกใจ แชร์ และแสดงความคิดเห็น!
  • ลุงบ้าคอม ได้ทำการแชร์ลิงก์
    2025-10-09 03:15:13 -
    “Huawei เดินเกมเดี่ยวผลักดัน 5G-Advanced พร้อม AI — คาดมือถือรองรับแตะ 100 ล้านเครื่องภายในสิ้นปี 2025”

    Huawei ประกาศวิสัยทัศน์ใหม่ในงาน Huawei Connect 2025 โดยมุ่งผลักดันเทคโนโลยี 5G-Advanced (5G-A) ที่ผสานการเชื่อมต่อไร้สายเข้ากับปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อสร้างเครือข่ายที่ “เข้าใจผู้ใช้” และ “ตอบสนองแบบเรียลไทม์” โดยคาดว่าภายในสิ้นปี 2025 จะมีสมาร์ตโฟนที่รองรับ 5G-A มากกว่า 100 ล้านเครื่อง และมีเครือข่ายขนาดใหญ่กว่า 50 แห่งเปิดใช้งานทั่วโลก

    หัวใจของแนวทางนี้คือ AgenticRAN — เฟรมเวิร์กที่ฝัง AI เข้าไปในทุกชั้นของเครือข่าย ตั้งแต่การจัดการคลื่นความถี่ พลังงาน ไปจนถึงการดำเนินงาน โดย Huawei ระบุว่าเป็นก้าวสู่ระบบอัตโนมัติระดับ AN L4 แม้จะยังไม่ใช่มาตรฐานสากร แต่ถือเป็นหมุดหมายภายในของบริษัท

    ฮาร์ดแวร์ใหม่อย่าง AAU ซีรีส์ล่าสุดมาพร้อมดีไซน์ dual-band fused array ที่ช่วยเพิ่มความครอบคลุมและลด latency สำหรับงาน AI แบบเรียลไทม์ เช่น การสื่อสารด้วย intent-driven, การทำงานร่วมกันข้ามอุปกรณ์ และแม้แต่การโต้ตอบแบบ holographic

    Huawei ยังเน้นการเชื่อมต่อในทุกพื้นที่ ตั้งแต่เมืองหนาแน่นไปจนถึงชนบทห่างไกล โดยมีโซลูชันอย่าง RuralCow และ LampSite X ที่สามารถติดตั้งในทะเลทรายหรือกลางมหาสมุทรได้ พร้อมระบบเสาอากาศและพลังงานแบบดิจิทัลที่เปลี่ยนส่วนประกอบแบบ passive ให้กลายเป็นโครงสร้างที่รับรู้ข้อมูลและควบคุมได้

    นอกจากนี้ Huawei ยังคาดการณ์ว่าในปี 2030 จำนวน AI agents จะมากกว่าแอปพลิเคชันแบบเดิม และจะเปลี่ยนวิธีที่ผู้ใช้โต้ตอบกับอุปกรณ์อย่างสิ้นเชิง โดยเฉพาะเมื่อ AI ถูกฝังเข้าไปในเครือข่ายและอุปกรณ์โดยตรง

    แม้ Huawei จะวางแผนอย่างทะเยอทะยาน แต่การยอมรับในระดับโลกยังเป็นคำถามใหญ่ โดยเฉพาะในตลาดนอกจีนที่ยังมีข้อจำกัดด้านการทำงานร่วมกันและต้นทุนการปรับโครงสร้างเครือข่าย

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    Huawei ผลักดัน 5G-Advanced (5G-A) ผสาน AI เพื่อสร้างเครือข่ายอัจฉริยะ
    คาดว่าจะมีสมาร์ตโฟนรองรับ 5G-A มากกว่า 100 ล้านเครื่องภายในสิ้นปี 2025
    เครือข่ายขนาดใหญ่กว่า 50 แห่งจะเปิดใช้งานทั่วโลก
    ใช้เฟรมเวิร์ก AgenticRAN เพื่อฝัง AI ในคลื่น พลังงาน และการดำเนินงาน
    ฮาร์ดแวร์ใหม่ AAU ซีรีส์ ใช้ dual-band fused array เพิ่มความเร็วและลด latency
    โซลูชัน RuralCow และ LampSite X รองรับการติดตั้งในพื้นที่ห่างไกล
    ระบบเสาอากาศและพลังงานแบบดิจิทัลช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการควบคุม
    คาดว่า AI agents จะมากกว่าแอปทั่วไปภายในปี 2030
    Huawei มองว่า 5G-A จะเป็นทั้งเทคโนโลยีและตัวขับเคลื่อนเศรษฐกิจ

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    5G-Advanced คือการพัฒนาเพิ่มเติมจาก 5G ที่เน้นความเร็ว ultra-low latency และ AI integration
    AI agents คือระบบที่สามารถเข้าใจเจตนาและโต้ตอบกับผู้ใช้แบบอัตโนมัติ
    การสื่อสารแบบ intent-driven ช่วยให้ผู้ใช้สั่งงานด้วยความหมาย ไม่ใช่คำสั่งแบบเดิม
    การเชื่อมต่อแบบ ubiquitous IoT จะเป็นรากฐานของเมืองอัจฉริยะและระบบอัตโนมัติ
    Huawei เป็นผู้นำด้านเครือข่ายในจีน โดยมีข้อได้เปรียบด้านการผลิตและนโยบาย

    https://www.techradar.com/pro/chinas-huawei-powers-ahead-solo-with-5g-advanced-predicts-100-million-smartphones-will-be-5g-a-compatible-by-the-end-of-2025-and-it-is-just-getting-started
    📶 “Huawei เดินเกมเดี่ยวผลักดัน 5G-Advanced พร้อม AI — คาดมือถือรองรับแตะ 100 ล้านเครื่องภายในสิ้นปี 2025” Huawei ประกาศวิสัยทัศน์ใหม่ในงาน Huawei Connect 2025 โดยมุ่งผลักดันเทคโนโลยี 5G-Advanced (5G-A) ที่ผสานการเชื่อมต่อไร้สายเข้ากับปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อสร้างเครือข่ายที่ “เข้าใจผู้ใช้” และ “ตอบสนองแบบเรียลไทม์” โดยคาดว่าภายในสิ้นปี 2025 จะมีสมาร์ตโฟนที่รองรับ 5G-A มากกว่า 100 ล้านเครื่อง และมีเครือข่ายขนาดใหญ่กว่า 50 แห่งเปิดใช้งานทั่วโลก หัวใจของแนวทางนี้คือ AgenticRAN — เฟรมเวิร์กที่ฝัง AI เข้าไปในทุกชั้นของเครือข่าย ตั้งแต่การจัดการคลื่นความถี่ พลังงาน ไปจนถึงการดำเนินงาน โดย Huawei ระบุว่าเป็นก้าวสู่ระบบอัตโนมัติระดับ AN L4 แม้จะยังไม่ใช่มาตรฐานสากร แต่ถือเป็นหมุดหมายภายในของบริษัท ฮาร์ดแวร์ใหม่อย่าง AAU ซีรีส์ล่าสุดมาพร้อมดีไซน์ dual-band fused array ที่ช่วยเพิ่มความครอบคลุมและลด latency สำหรับงาน AI แบบเรียลไทม์ เช่น การสื่อสารด้วย intent-driven, การทำงานร่วมกันข้ามอุปกรณ์ และแม้แต่การโต้ตอบแบบ holographic Huawei ยังเน้นการเชื่อมต่อในทุกพื้นที่ ตั้งแต่เมืองหนาแน่นไปจนถึงชนบทห่างไกล โดยมีโซลูชันอย่าง RuralCow และ LampSite X ที่สามารถติดตั้งในทะเลทรายหรือกลางมหาสมุทรได้ พร้อมระบบเสาอากาศและพลังงานแบบดิจิทัลที่เปลี่ยนส่วนประกอบแบบ passive ให้กลายเป็นโครงสร้างที่รับรู้ข้อมูลและควบคุมได้ นอกจากนี้ Huawei ยังคาดการณ์ว่าในปี 2030 จำนวน AI agents จะมากกว่าแอปพลิเคชันแบบเดิม และจะเปลี่ยนวิธีที่ผู้ใช้โต้ตอบกับอุปกรณ์อย่างสิ้นเชิง โดยเฉพาะเมื่อ AI ถูกฝังเข้าไปในเครือข่ายและอุปกรณ์โดยตรง แม้ Huawei จะวางแผนอย่างทะเยอทะยาน แต่การยอมรับในระดับโลกยังเป็นคำถามใหญ่ โดยเฉพาะในตลาดนอกจีนที่ยังมีข้อจำกัดด้านการทำงานร่วมกันและต้นทุนการปรับโครงสร้างเครือข่าย ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Huawei ผลักดัน 5G-Advanced (5G-A) ผสาน AI เพื่อสร้างเครือข่ายอัจฉริยะ ➡️ คาดว่าจะมีสมาร์ตโฟนรองรับ 5G-A มากกว่า 100 ล้านเครื่องภายในสิ้นปี 2025 ➡️ เครือข่ายขนาดใหญ่กว่า 50 แห่งจะเปิดใช้งานทั่วโลก ➡️ ใช้เฟรมเวิร์ก AgenticRAN เพื่อฝัง AI ในคลื่น พลังงาน และการดำเนินงาน ➡️ ฮาร์ดแวร์ใหม่ AAU ซีรีส์ ใช้ dual-band fused array เพิ่มความเร็วและลด latency ➡️ โซลูชัน RuralCow และ LampSite X รองรับการติดตั้งในพื้นที่ห่างไกล ➡️ ระบบเสาอากาศและพลังงานแบบดิจิทัลช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการควบคุม ➡️ คาดว่า AI agents จะมากกว่าแอปทั่วไปภายในปี 2030 ➡️ Huawei มองว่า 5G-A จะเป็นทั้งเทคโนโลยีและตัวขับเคลื่อนเศรษฐกิจ ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ 5G-Advanced คือการพัฒนาเพิ่มเติมจาก 5G ที่เน้นความเร็ว ultra-low latency และ AI integration ➡️ AI agents คือระบบที่สามารถเข้าใจเจตนาและโต้ตอบกับผู้ใช้แบบอัตโนมัติ ➡️ การสื่อสารแบบ intent-driven ช่วยให้ผู้ใช้สั่งงานด้วยความหมาย ไม่ใช่คำสั่งแบบเดิม ➡️ การเชื่อมต่อแบบ ubiquitous IoT จะเป็นรากฐานของเมืองอัจฉริยะและระบบอัตโนมัติ ➡️ Huawei เป็นผู้นำด้านเครือข่ายในจีน โดยมีข้อได้เปรียบด้านการผลิตและนโยบาย https://www.techradar.com/pro/chinas-huawei-powers-ahead-solo-with-5g-advanced-predicts-100-million-smartphones-will-be-5g-a-compatible-by-the-end-of-2025-and-it-is-just-getting-started
    WWW.TECHRADAR.COM
    Huawei 5G-Advanced promises futuristic connectivity and AI agents
    Huawei's market is likely to be mostly, if not entirely, in China
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 179 มุมมอง 0 รีวิว
    กรุณาเข้าสู่ระบบเพื่อกดถูกใจ แชร์ และแสดงความคิดเห็น!
  • ลุงบ้าคอม ได้ทำการแชร์ลิงก์
    2025-10-08 05:13:50 -
    “CSS น้อยแต่ได้ผล — เคล็ดลับสร้างเว็บไซต์ดูดีโดยใช้โค้ดน้อยที่สุด”

    Kevin Powell นักพัฒนาและผู้สอนด้าน CSS ได้เผยแพร่บทความใน The Cascade ว่าด้วยการใช้ “CSS ให้น้อยที่สุด” เพื่อสร้างเว็บไซต์ที่ดูดีและใช้งานได้จริง โดยเน้นหลักการว่า “HTML ที่ดีคือจุดเริ่มต้นของเว็บไซต์ responsive โดยไม่ต้องพึ่ง CSS มากมาย” ซึ่งเหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นหรือผู้ที่ต้องการสร้างหน้าเว็บแบบเรียบง่ายแต่มีประสิทธิภาพ

    เขาเริ่มจากการจัดการกับภาพและวิดีโอที่มักทำให้เกิดปัญหา overflow โดยใช้ CSS เพียงไม่กี่บรรทัด:


    img, svg, video {
    max-width: 100%;
    display: block;
    }

    จากนั้นปรับปรุง typography ด้วยการใช้ฟอนต์ system-ui ซึ่งมีความเข้ากันได้ดีในทุกระบบ และปรับขนาดตัวอักษรกับ line-height เพื่อให้อ่านง่ายขึ้น:


    body {
    font-family: system-ui;
    font-size: 1.25rem;
    line-height: 1.5;
    }

    เพื่อรองรับ dark mode ตามการตั้งค่าระบบของผู้ใช้ เขาใช้ property color-scheme:


    html {
    color-scheme: light dark;
    }

    และสุดท้ายคือการจำกัดความกว้างของเนื้อหาเพื่อให้อ่านง่าย โดยใช้ main element และฟังก์ชัน min():


    main {
    max-width: min(70ch, 100% - 4rem);
    margin-inline: auto;
    }


    ทั้งหมดนี้รวมกันแล้วเป็น CSS ที่สั้น กระชับ และสามารถใช้เป็นจุดเริ่มต้นสำหรับเว็บไซต์ที่ดูดีโดยไม่ต้องใช้เฟรมเวิร์กหรือไฟล์ขนาดใหญ่

    ข้อมูลสำคัญจากบทความ
    HTML ที่ดีสามารถสร้างเว็บไซต์ responsive ได้โดยไม่ต้องใช้ CSS มาก
    ใช้ CSS เพียงไม่กี่บรรทัดเพื่อจัดการภาพและวิดีโอให้ไม่ overflow
    ปรับ typography ด้วย system-ui, font-size 1.25rem และ line-height 1.5
    รองรับ dark mode ด้วย color-scheme: light dark
    จำกัดความกว้างของเนื้อหาด้วย max-width: min(70ch, 100% - 4rem)
    ใช้ margin-inline: auto เพื่อจัดเนื้อหาให้อยู่ตรงกลาง
    CSS ทั้งหมดสามารถใช้กับหน้าเว็บเรียบง่ายได้ทันที
    เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นหรือผู้ที่ต้องการโครงสร้างเบื้องต้น

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    system-ui เป็นฟอนต์ที่ใช้ UI ของระบบปฏิบัติการ เช่น San Francisco บน macOS
    color-scheme ช่วยให้เบราว์เซอร์ปรับ user-agent styles ตามธีมของระบบ
    ch คือหน่วยวัดความกว้างของตัวอักษร “0” ในฟอนต์ปัจจุบัน
    min() เป็นฟังก์ชัน CSS ที่เลือกค่าที่น้อยที่สุดจากหลายตัวเลือก
    margin-inline ใช้จัดระยะห่างในแนวแกน inline ซึ่งเหมาะกับการจัด layout แบบ responsive

    https://thecascade.dev/article/least-amount-of-css/
    🎨 “CSS น้อยแต่ได้ผล — เคล็ดลับสร้างเว็บไซต์ดูดีโดยใช้โค้ดน้อยที่สุด” Kevin Powell นักพัฒนาและผู้สอนด้าน CSS ได้เผยแพร่บทความใน The Cascade ว่าด้วยการใช้ “CSS ให้น้อยที่สุด” เพื่อสร้างเว็บไซต์ที่ดูดีและใช้งานได้จริง โดยเน้นหลักการว่า “HTML ที่ดีคือจุดเริ่มต้นของเว็บไซต์ responsive โดยไม่ต้องพึ่ง CSS มากมาย” ซึ่งเหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นหรือผู้ที่ต้องการสร้างหน้าเว็บแบบเรียบง่ายแต่มีประสิทธิภาพ เขาเริ่มจากการจัดการกับภาพและวิดีโอที่มักทำให้เกิดปัญหา overflow โดยใช้ CSS เพียงไม่กี่บรรทัด: 🔖 img, svg, video { max-width: 100%; display: block; } จากนั้นปรับปรุง typography ด้วยการใช้ฟอนต์ system-ui ซึ่งมีความเข้ากันได้ดีในทุกระบบ และปรับขนาดตัวอักษรกับ line-height เพื่อให้อ่านง่ายขึ้น: 🔖 body { font-family: system-ui; font-size: 1.25rem; line-height: 1.5; } เพื่อรองรับ dark mode ตามการตั้งค่าระบบของผู้ใช้ เขาใช้ property color-scheme: 🔖 html { color-scheme: light dark; } และสุดท้ายคือการจำกัดความกว้างของเนื้อหาเพื่อให้อ่านง่าย โดยใช้ main element และฟังก์ชัน min(): 🔖 main { max-width: min(70ch, 100% - 4rem); margin-inline: auto; } ทั้งหมดนี้รวมกันแล้วเป็น CSS ที่สั้น กระชับ และสามารถใช้เป็นจุดเริ่มต้นสำหรับเว็บไซต์ที่ดูดีโดยไม่ต้องใช้เฟรมเวิร์กหรือไฟล์ขนาดใหญ่ ✅ ข้อมูลสำคัญจากบทความ ➡️ HTML ที่ดีสามารถสร้างเว็บไซต์ responsive ได้โดยไม่ต้องใช้ CSS มาก ➡️ ใช้ CSS เพียงไม่กี่บรรทัดเพื่อจัดการภาพและวิดีโอให้ไม่ overflow ➡️ ปรับ typography ด้วย system-ui, font-size 1.25rem และ line-height 1.5 ➡️ รองรับ dark mode ด้วย color-scheme: light dark ➡️ จำกัดความกว้างของเนื้อหาด้วย max-width: min(70ch, 100% - 4rem) ➡️ ใช้ margin-inline: auto เพื่อจัดเนื้อหาให้อยู่ตรงกลาง ➡️ CSS ทั้งหมดสามารถใช้กับหน้าเว็บเรียบง่ายได้ทันที ➡️ เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นหรือผู้ที่ต้องการโครงสร้างเบื้องต้น ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ system-ui เป็นฟอนต์ที่ใช้ UI ของระบบปฏิบัติการ เช่น San Francisco บน macOS ➡️ color-scheme ช่วยให้เบราว์เซอร์ปรับ user-agent styles ตามธีมของระบบ ➡️ ch คือหน่วยวัดความกว้างของตัวอักษร “0” ในฟอนต์ปัจจุบัน ➡️ min() เป็นฟังก์ชัน CSS ที่เลือกค่าที่น้อยที่สุดจากหลายตัวเลือก ➡️ margin-inline ใช้จัดระยะห่างในแนวแกน inline ซึ่งเหมาะกับการจัด layout แบบ responsive https://thecascade.dev/article/least-amount-of-css/
    THECASCADE.DEV
    The Cascade
    Sharing CSS tips, tricks, and best practices
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 111 มุมมอง 0 รีวิว
    กรุณาเข้าสู่ระบบเพื่อกดถูกใจ แชร์ และแสดงความคิดเห็น!
  • ลุงบ้าคอม ได้ทำการแชร์ลิงก์
    2025-10-08 05:10:36 -
    “OpenAI เปิดตัว Apps SDK — สร้างแอปที่ทำงานร่วมกับ ChatGPT ได้โดยตรง พร้อมระบบ MCP ที่ยืดหยุ่นและปลอดภัย”

    OpenAI เปิดตัว Apps SDK ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กใหม่สำหรับนักพัฒนาในการสร้างแอปที่สามารถทำงานร่วมกับ ChatGPT ได้โดยตรง โดยระบบนี้เปิดให้ใช้งานในเวอร์ชันพรีวิวแล้ว และจะเปิดให้ส่งแอปเข้าสู่ระบบในช่วงปลายปี 2025

    หัวใจของ Apps SDK คือ MCP Server (Model Context Protocol) ซึ่งเป็นเซิร์ฟเวอร์ที่นักพัฒนาต้องตั้งค่าเพื่อให้ ChatGPT สามารถเรียกใช้งานเครื่องมือ (tools) ที่กำหนดไว้ได้ โดยแต่ละ tool จะมี metadata, JSON schema และ HTML component ที่ ChatGPT สามารถเรนเดอร์แบบอินไลน์ในแชตได้ทันที

    นักพัฒนาสามารถใช้ SDK ภาษา Python หรือ TypeScript เพื่อสร้าง MCP Server ได้อย่างรวดเร็ว โดยมีตัวอย่างการใช้งานผ่าน FastAPI หรือ Express และสามารถใช้ tunneling service เช่น ngrok เพื่อทดสอบในระหว่างการพัฒนา ก่อนจะนำไป deploy บนเซิร์ฟเวอร์ HTTPS ที่มี latency ต่ำ

    Apps SDK ยังมีระบบการจัดการผู้ใช้ เช่น OAuth 2.1, token verification และการจัดการ state ของผู้ใช้ เพื่อให้แอปสามารถทำงานแบบ personalized ได้อย่างปลอดภัย และสามารถเรียกใช้ tools จาก component UI ได้โดยตรงผ่าน widget-accessible flag

    OpenAI ยังเน้นเรื่องความปลอดภัย โดยกำหนดให้ทุก widget ต้องมี Content Security Policy (CSP) ที่เข้มงวด และจะมีการตรวจสอบ CSP ก่อนอนุมัติให้แอปเผยแพร่ในระบบ ChatGPT

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    OpenAI เปิดตัว Apps SDK สำหรับสร้างแอปที่ทำงานร่วมกับ ChatGPT
    ใช้ MCP Server เป็นตัวกลางในการเชื่อมต่อระหว่าง ChatGPT กับ backend
    tools ต้องมี metadata, JSON schema และ HTML component สำหรับเรนเดอร์
    SDK รองรับ Python และ TypeScript โดยใช้ FastAPI หรือ Express
    สามารถใช้ ngrok เพื่อทดสอบ MCP Server ในระหว่างพัฒนา
    แอปต้อง deploy บนเซิร์ฟเวอร์ HTTPS ที่มี latency ต่ำ
    รองรับระบบผู้ใช้ เช่น OAuth 2.1 และ token verification
    tools สามารถเรียกจาก component UI ได้โดยใช้ widget-accessible flag
    ทุก widget ต้องมี CSP ที่ปลอดภัยก่อนเผยแพร่
    Apps SDK เปิดให้ใช้งานแบบพรีวิว และจะเปิดให้ส่งแอปปลายปีนี้

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    MCP เป็นโปรโตคอลที่ช่วยให้ ChatGPT เข้าใจบริบทของแอปและเรียกใช้งานได้อย่างแม่นยำ
    HTML component ที่เรนเดอร์ในแชตช่วยให้ผู้ใช้โต้ตอบกับแอปได้โดยไม่ต้องออกจาก ChatGPT
    การใช้ metadata ช่วยให้ ChatGPT ค้นหาแอปได้จากคำถามของผู้ใช้
    Apps SDK คล้ายระบบ Intent บน Android แต่ใช้ภาษาธรรมชาติแทน
    การเปิดระบบนี้ช่วยให้นักพัฒนาสร้างแอปที่เข้าถึงผู้ใช้ ChatGPT กว่า 800 ล้านคนต่อสัปดาห์

    https://developers.openai.com/apps-sdk/
    🧩 “OpenAI เปิดตัว Apps SDK — สร้างแอปที่ทำงานร่วมกับ ChatGPT ได้โดยตรง พร้อมระบบ MCP ที่ยืดหยุ่นและปลอดภัย” OpenAI เปิดตัว Apps SDK ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กใหม่สำหรับนักพัฒนาในการสร้างแอปที่สามารถทำงานร่วมกับ ChatGPT ได้โดยตรง โดยระบบนี้เปิดให้ใช้งานในเวอร์ชันพรีวิวแล้ว และจะเปิดให้ส่งแอปเข้าสู่ระบบในช่วงปลายปี 2025 หัวใจของ Apps SDK คือ MCP Server (Model Context Protocol) ซึ่งเป็นเซิร์ฟเวอร์ที่นักพัฒนาต้องตั้งค่าเพื่อให้ ChatGPT สามารถเรียกใช้งานเครื่องมือ (tools) ที่กำหนดไว้ได้ โดยแต่ละ tool จะมี metadata, JSON schema และ HTML component ที่ ChatGPT สามารถเรนเดอร์แบบอินไลน์ในแชตได้ทันที นักพัฒนาสามารถใช้ SDK ภาษา Python หรือ TypeScript เพื่อสร้าง MCP Server ได้อย่างรวดเร็ว โดยมีตัวอย่างการใช้งานผ่าน FastAPI หรือ Express และสามารถใช้ tunneling service เช่น ngrok เพื่อทดสอบในระหว่างการพัฒนา ก่อนจะนำไป deploy บนเซิร์ฟเวอร์ HTTPS ที่มี latency ต่ำ Apps SDK ยังมีระบบการจัดการผู้ใช้ เช่น OAuth 2.1, token verification และการจัดการ state ของผู้ใช้ เพื่อให้แอปสามารถทำงานแบบ personalized ได้อย่างปลอดภัย และสามารถเรียกใช้ tools จาก component UI ได้โดยตรงผ่าน widget-accessible flag OpenAI ยังเน้นเรื่องความปลอดภัย โดยกำหนดให้ทุก widget ต้องมี Content Security Policy (CSP) ที่เข้มงวด และจะมีการตรวจสอบ CSP ก่อนอนุมัติให้แอปเผยแพร่ในระบบ ChatGPT ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ OpenAI เปิดตัว Apps SDK สำหรับสร้างแอปที่ทำงานร่วมกับ ChatGPT ➡️ ใช้ MCP Server เป็นตัวกลางในการเชื่อมต่อระหว่าง ChatGPT กับ backend ➡️ tools ต้องมี metadata, JSON schema และ HTML component สำหรับเรนเดอร์ ➡️ SDK รองรับ Python และ TypeScript โดยใช้ FastAPI หรือ Express ➡️ สามารถใช้ ngrok เพื่อทดสอบ MCP Server ในระหว่างพัฒนา ➡️ แอปต้อง deploy บนเซิร์ฟเวอร์ HTTPS ที่มี latency ต่ำ ➡️ รองรับระบบผู้ใช้ เช่น OAuth 2.1 และ token verification ➡️ tools สามารถเรียกจาก component UI ได้โดยใช้ widget-accessible flag ➡️ ทุก widget ต้องมี CSP ที่ปลอดภัยก่อนเผยแพร่ ➡️ Apps SDK เปิดให้ใช้งานแบบพรีวิว และจะเปิดให้ส่งแอปปลายปีนี้ ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ MCP เป็นโปรโตคอลที่ช่วยให้ ChatGPT เข้าใจบริบทของแอปและเรียกใช้งานได้อย่างแม่นยำ ➡️ HTML component ที่เรนเดอร์ในแชตช่วยให้ผู้ใช้โต้ตอบกับแอปได้โดยไม่ต้องออกจาก ChatGPT ➡️ การใช้ metadata ช่วยให้ ChatGPT ค้นหาแอปได้จากคำถามของผู้ใช้ ➡️ Apps SDK คล้ายระบบ Intent บน Android แต่ใช้ภาษาธรรมชาติแทน ➡️ การเปิดระบบนี้ช่วยให้นักพัฒนาสร้างแอปที่เข้าถึงผู้ใช้ ChatGPT กว่า 800 ล้านคนต่อสัปดาห์ https://developers.openai.com/apps-sdk/
    DEVELOPERS.OPENAI.COM
    Apps SDK
    Learn how to use Apps SDK by OpenAI. Our framework to build apps for ChatGPT.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 143 มุมมอง 0 รีวิว
    กรุณาเข้าสู่ระบบเพื่อกดถูกใจ แชร์ และแสดงความคิดเห็น!
  • ลุงบ้าคอม ได้ทำการแชร์ลิงก์
    2025-10-08 05:03:58 -
    “Amazon เปิดตัว Vega OS — ระบบปฏิบัติการใหม่แทน Android บน Fire TV เพื่ออิสระและประสิทธิภาพที่เหนือกว่า”

    หลังจากใช้ Fire OS ซึ่งเป็นระบบที่พัฒนาต่อจาก Android มานานหลายปี Amazon ได้ประกาศเปิดตัว Vega OS ระบบปฏิบัติการใหม่ที่พัฒนาขึ้นเองโดยใช้ Linux เป็นฐานหลัก โดยเริ่มใช้งานจริงบนอุปกรณ์ Fire TV Stick 4K Select ซึ่งเปิดตัวในเดือนตุลาคม 2025

    Vega OS ถูกออกแบบมาให้มีประสิทธิภาพสูงและใช้ทรัพยากรน้อย โดยสามารถทำงานได้ลื่นไหลแม้มี RAM เพียง 1 GB ซึ่งน้อยกว่ารุ่นก่อนที่ใช้ Fire OS ถึงครึ่งหนึ่ง จุดเด่นคือการเปิดแอปได้เร็วและการนำทางที่ราบรื่น

    เพื่อสนับสนุนการพัฒนาแอปบน Vega OS Amazon ได้เปิดตัว Vega Developer Tools ซึ่งรองรับ React Native 0.72 และเทคโนโลยีเว็บผ่าน Vega WebView ทำให้นักพัฒนาสามารถนำโค้ดเดิมจาก Fire OS มาใช้ต่อได้ง่ายขึ้น

    อย่างไรก็ตาม Vega OS มีข้อจำกัดสำคัญคือไม่รองรับการ sideload แอปจากภายนอกอีกต่อไป ผู้ใช้สามารถติดตั้งแอปได้เฉพาะจาก Amazon Appstore เท่านั้น โดย Amazon ระบุว่าเป็นมาตรการเพื่อความปลอดภัย

    เพื่อช่วยให้ผู้ใช้ยังสามารถใช้งานแอปที่ยังไม่ถูกพอร์ตมายัง Vega OS ได้ Amazon ได้เปิดตัว Cloud App Program ที่ให้บริการสตรีมแอป Android ผ่านคลาวด์ โดยจะสนับสนุนค่าใช้จ่ายให้ผู้พัฒนาในช่วง 9 เดือนแรก

    แม้จะมีการเปิดตัว Vega OS แต่ Amazon ยืนยันว่าจะยังคงสนับสนุน Fire OS ต่อไป และจะมีอุปกรณ์ใหม่ที่ใช้ Fire OS วางจำหน่ายควบคู่กันไปในระยะเปลี่ยนผ่าน

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    Amazon เปิดตัว Vega OS ระบบปฏิบัติการใหม่สำหรับ Fire TV
    ใช้ Linux เป็นฐานหลักแทน Android ที่ใช้ใน Fire OS
    เริ่มใช้งานจริงบน Fire TV Stick 4K Select
    Vega OS ใช้ RAM เพียง 1 GB แต่ยังคงทำงานได้ลื่นไหล
    เปิดตัว Vega Developer Tools รองรับ React Native และ Vega WebView
    ไม่รองรับ sideload แอปจากภายนอกอีกต่อไป
    ติดตั้งแอปได้เฉพาะจาก Amazon Appstore เท่านั้น
    เปิดตัว Cloud App Program สำหรับสตรีมแอป Android ผ่านคลาวด์
    Amazon สนับสนุนค่าใช้จ่ายให้ผู้พัฒนาในช่วง 9 เดือนแรก
    ยืนยันว่าจะยังคงสนับสนุน Fire OS และเปิดตัวอุปกรณ์ใหม่ควบคู่กันไป

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    Vega OS ถูกพัฒนามาตั้งแต่ปี 2023 และใช้ในอุปกรณ์ Echo บางรุ่นแล้ว
    การใช้ Linux ช่วยให้ Amazon มีอิสระจากข้อจำกัดของ Google และ Android
    React Native เป็นเฟรมเวิร์กยอดนิยมที่ช่วยให้พัฒนาแอปข้ามแพลตฟอร์มได้ง่าย
    Fire TV Stick 4K Select รองรับ 4K HDR10+, Dolby Atmos และ Bluetooth 5.0
    Vega OS อาจช่วยลดต้นทุนการผลิต ทำให้อุปกรณ์มีราคาถูกลง

    https://news.itsfoss.com/amazon-vega-os/
    📺 “Amazon เปิดตัว Vega OS — ระบบปฏิบัติการใหม่แทน Android บน Fire TV เพื่ออิสระและประสิทธิภาพที่เหนือกว่า” หลังจากใช้ Fire OS ซึ่งเป็นระบบที่พัฒนาต่อจาก Android มานานหลายปี Amazon ได้ประกาศเปิดตัว Vega OS ระบบปฏิบัติการใหม่ที่พัฒนาขึ้นเองโดยใช้ Linux เป็นฐานหลัก โดยเริ่มใช้งานจริงบนอุปกรณ์ Fire TV Stick 4K Select ซึ่งเปิดตัวในเดือนตุลาคม 2025 Vega OS ถูกออกแบบมาให้มีประสิทธิภาพสูงและใช้ทรัพยากรน้อย โดยสามารถทำงานได้ลื่นไหลแม้มี RAM เพียง 1 GB ซึ่งน้อยกว่ารุ่นก่อนที่ใช้ Fire OS ถึงครึ่งหนึ่ง จุดเด่นคือการเปิดแอปได้เร็วและการนำทางที่ราบรื่น เพื่อสนับสนุนการพัฒนาแอปบน Vega OS Amazon ได้เปิดตัว Vega Developer Tools ซึ่งรองรับ React Native 0.72 และเทคโนโลยีเว็บผ่าน Vega WebView ทำให้นักพัฒนาสามารถนำโค้ดเดิมจาก Fire OS มาใช้ต่อได้ง่ายขึ้น อย่างไรก็ตาม Vega OS มีข้อจำกัดสำคัญคือไม่รองรับการ sideload แอปจากภายนอกอีกต่อไป ผู้ใช้สามารถติดตั้งแอปได้เฉพาะจาก Amazon Appstore เท่านั้น โดย Amazon ระบุว่าเป็นมาตรการเพื่อความปลอดภัย เพื่อช่วยให้ผู้ใช้ยังสามารถใช้งานแอปที่ยังไม่ถูกพอร์ตมายัง Vega OS ได้ Amazon ได้เปิดตัว Cloud App Program ที่ให้บริการสตรีมแอป Android ผ่านคลาวด์ โดยจะสนับสนุนค่าใช้จ่ายให้ผู้พัฒนาในช่วง 9 เดือนแรก แม้จะมีการเปิดตัว Vega OS แต่ Amazon ยืนยันว่าจะยังคงสนับสนุน Fire OS ต่อไป และจะมีอุปกรณ์ใหม่ที่ใช้ Fire OS วางจำหน่ายควบคู่กันไปในระยะเปลี่ยนผ่าน ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Amazon เปิดตัว Vega OS ระบบปฏิบัติการใหม่สำหรับ Fire TV ➡️ ใช้ Linux เป็นฐานหลักแทน Android ที่ใช้ใน Fire OS ➡️ เริ่มใช้งานจริงบน Fire TV Stick 4K Select ➡️ Vega OS ใช้ RAM เพียง 1 GB แต่ยังคงทำงานได้ลื่นไหล ➡️ เปิดตัว Vega Developer Tools รองรับ React Native และ Vega WebView ➡️ ไม่รองรับ sideload แอปจากภายนอกอีกต่อไป ➡️ ติดตั้งแอปได้เฉพาะจาก Amazon Appstore เท่านั้น ➡️ เปิดตัว Cloud App Program สำหรับสตรีมแอป Android ผ่านคลาวด์ ➡️ Amazon สนับสนุนค่าใช้จ่ายให้ผู้พัฒนาในช่วง 9 เดือนแรก ➡️ ยืนยันว่าจะยังคงสนับสนุน Fire OS และเปิดตัวอุปกรณ์ใหม่ควบคู่กันไป ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Vega OS ถูกพัฒนามาตั้งแต่ปี 2023 และใช้ในอุปกรณ์ Echo บางรุ่นแล้ว ➡️ การใช้ Linux ช่วยให้ Amazon มีอิสระจากข้อจำกัดของ Google และ Android ➡️ React Native เป็นเฟรมเวิร์กยอดนิยมที่ช่วยให้พัฒนาแอปข้ามแพลตฟอร์มได้ง่าย ➡️ Fire TV Stick 4K Select รองรับ 4K HDR10+, Dolby Atmos และ Bluetooth 5.0 ➡️ Vega OS อาจช่วยลดต้นทุนการผลิต ทำให้อุปกรณ์มีราคาถูกลง https://news.itsfoss.com/amazon-vega-os/
    NEWS.ITSFOSS.COM
    Amazon Ditches Android — Launches 'Linux-Based' Vega OS for Fire TV
    Amazon's new OS has some Linux bits inside. The move aims to stop relying on Google's Android for Amazon devices.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 168 มุมมอง 0 รีวิว
    กรุณาเข้าสู่ระบบเพื่อกดถูกใจ แชร์ และแสดงความคิดเห็น!
  • ลุงบ้าคอม ได้ทำการแชร์ลิงก์
    2025-10-08 04:45:32 -
    “Qt อุดช่องโหว่ SVG ร้ายแรง 2 จุด — เสี่ยงล่มระบบและรันโค้ดอันตรายจากไฟล์ภาพ”

    Qt Group ได้ออกประกาศแจ้งเตือนความปลอดภัยระดับวิกฤตเกี่ยวกับช่องโหว่ 2 รายการในโมดูล SVG ซึ่งมีรหัส CVE-2025-10728 และ CVE-2025-10729 โดยทั้งสองช่องโหว่มีคะแนนความรุนแรง CVSS 4.0 อยู่ที่ 9.4 ถือว่าอยู่ในระดับ “Critical” และส่งผลกระทบต่อ Qt เวอร์ชัน 6.7.0 ถึง 6.8.4 และ 6.9.0 ถึง 6.9.2

    ช่องโหว่แรก (CVE-2025-10728) เกิดจากการเรนเดอร์ไฟล์ SVG ที่มี <pattern> แบบวนซ้ำ ซึ่งอาจทำให้เกิดการเรียกซ้ำไม่รู้จบ (infinite recursion) จนเกิด stack overflow และทำให้แอปพลิเคชันหรือระบบล่มได้ทันที แม้จะไม่สามารถใช้โจมตีเพื่อรันโค้ดโดยตรง แต่ก็เป็นภัยคุกคามต่อความเสถียรของระบบ โดยเฉพาะในอุปกรณ์ฝังตัวหรือ UI ที่ต้องประมวลผลภาพจากภายนอก

    ช่องโหว่ที่สอง (CVE-2025-10729) อันตรายยิ่งกว่า เพราะเป็นบั๊กแบบ use-after-free ที่เกิดขึ้นเมื่อโมดูล SVG พยายาม parse <pattern> ที่ไม่ได้อยู่ภายใต้โหนดโครงสร้างหลักของไฟล์ SVG ซึ่งจะทำให้โหนดนั้นถูกลบหลังสร้าง แต่ยังถูกเรียกใช้งานภายหลัง ส่งผลให้เกิดพฤติกรรมไม่คาดคิด เช่น การรันโค้ดจากระยะไกล (RCE) หากหน่วยความจำถูกจัดสรรใหม่ในลักษณะที่เอื้อให้โจมตี

    ช่องโหว่เหล่านี้มีผลกระทบกว้าง เพราะ Qt SVG ถูกใช้งานในหลายระบบ เช่น KDE Plasma, UI ฝังตัวในรถยนต์ อุปกรณ์การแพทย์ และ IoT ซึ่งมักต้องประมวลผล SVG จากผู้ใช้หรือจากอินเทอร์เน็ต ทำให้แม้แต่การอัปโหลดภาพธรรมดาก็อาจกลายเป็นช่องทางโจมตีได้

    Qt แนะนำให้ผู้พัฒนาอัปเดตเป็นเวอร์ชัน 6.9.3 หรือ 6.8.5 โดยเร็วที่สุด และหลีกเลี่ยงการเรนเดอร์ SVG ที่ไม่ได้รับการตรวจสอบความปลอดภัย พร้อมตรวจสอบไลบรารีของบุคคลที่สามว่ามีการใช้โมดูล SVG ที่มีช่องโหว่หรือไม่

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    ช่องโหว่ CVE-2025-10728 และ CVE-2025-10729 อยู่ในโมดูล SVG ของ Qt
    CVE-2025-10728 เกิดจากการเรนเดอร์ <pattern> แบบวนซ้ำ ทำให้เกิด stack overflow
    CVE-2025-10729 เป็นบั๊ก use-after-free ที่อาจนำไปสู่การรันโค้ดจากระยะไกล
    ช่องโหว่มีผลกับ Qt เวอร์ชัน 6.7.0 ถึง 6.8.4 และ 6.9.0 ถึง 6.9.2
    Qt แนะนำให้อัปเดตเป็นเวอร์ชัน 6.9.3 หรือ 6.8.5
    ช่องโหว่มีคะแนน CVSS 4.0 อยู่ที่ 9.4 ถือว่า “Critical”
    Qt SVG ถูกใช้งานในระบบหลากหลาย เช่น KDE Plasma, รถยนต์, อุปกรณ์การแพทย์ และ IoT
    ช่องโหว่สามารถถูกโจมตีผ่านไฟล์ SVG ที่อัปโหลดจากผู้ใช้
    ไม่มีรายงานการโจมตีจริงในขณะนี้ แต่มีความเสี่ยงสูง

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    SVG เป็นไฟล์ภาพแบบเวกเตอร์ที่นิยมใช้ในเว็บและ UI เพราะขนาดเล็กและปรับขนาดได้
    use-after-free เป็นบั๊กที่อันตรายเพราะสามารถนำไปสู่การควบคุมหน่วยความจำ
    Qt เป็นเฟรมเวิร์กที่ใช้ในซอฟต์แวร์ระดับองค์กรและอุปกรณ์ฝังตัวจำนวนมาก
    การโจมตีผ่าน SVG เคยถูกใช้ใน phishing และการฝังโค้ด HTML ในภาพ
    การตรวจสอบไฟล์ SVG ก่อนเรนเดอร์เป็นแนวทางป้องกันที่สำคัญ

    https://securityonline.info/qt-fixes-dual-critical-vulnerabilities-cve-2025-10728-cve-2025-10729-in-svg-module/
    🖼️ “Qt อุดช่องโหว่ SVG ร้ายแรง 2 จุด — เสี่ยงล่มระบบและรันโค้ดอันตรายจากไฟล์ภาพ” Qt Group ได้ออกประกาศแจ้งเตือนความปลอดภัยระดับวิกฤตเกี่ยวกับช่องโหว่ 2 รายการในโมดูล SVG ซึ่งมีรหัส CVE-2025-10728 และ CVE-2025-10729 โดยทั้งสองช่องโหว่มีคะแนนความรุนแรง CVSS 4.0 อยู่ที่ 9.4 ถือว่าอยู่ในระดับ “Critical” และส่งผลกระทบต่อ Qt เวอร์ชัน 6.7.0 ถึง 6.8.4 และ 6.9.0 ถึง 6.9.2 ช่องโหว่แรก (CVE-2025-10728) เกิดจากการเรนเดอร์ไฟล์ SVG ที่มี <pattern> แบบวนซ้ำ ซึ่งอาจทำให้เกิดการเรียกซ้ำไม่รู้จบ (infinite recursion) จนเกิด stack overflow และทำให้แอปพลิเคชันหรือระบบล่มได้ทันที แม้จะไม่สามารถใช้โจมตีเพื่อรันโค้ดโดยตรง แต่ก็เป็นภัยคุกคามต่อความเสถียรของระบบ โดยเฉพาะในอุปกรณ์ฝังตัวหรือ UI ที่ต้องประมวลผลภาพจากภายนอก ช่องโหว่ที่สอง (CVE-2025-10729) อันตรายยิ่งกว่า เพราะเป็นบั๊กแบบ use-after-free ที่เกิดขึ้นเมื่อโมดูล SVG พยายาม parse <pattern> ที่ไม่ได้อยู่ภายใต้โหนดโครงสร้างหลักของไฟล์ SVG ซึ่งจะทำให้โหนดนั้นถูกลบหลังสร้าง แต่ยังถูกเรียกใช้งานภายหลัง ส่งผลให้เกิดพฤติกรรมไม่คาดคิด เช่น การรันโค้ดจากระยะไกล (RCE) หากหน่วยความจำถูกจัดสรรใหม่ในลักษณะที่เอื้อให้โจมตี ช่องโหว่เหล่านี้มีผลกระทบกว้าง เพราะ Qt SVG ถูกใช้งานในหลายระบบ เช่น KDE Plasma, UI ฝังตัวในรถยนต์ อุปกรณ์การแพทย์ และ IoT ซึ่งมักต้องประมวลผล SVG จากผู้ใช้หรือจากอินเทอร์เน็ต ทำให้แม้แต่การอัปโหลดภาพธรรมดาก็อาจกลายเป็นช่องทางโจมตีได้ Qt แนะนำให้ผู้พัฒนาอัปเดตเป็นเวอร์ชัน 6.9.3 หรือ 6.8.5 โดยเร็วที่สุด และหลีกเลี่ยงการเรนเดอร์ SVG ที่ไม่ได้รับการตรวจสอบความปลอดภัย พร้อมตรวจสอบไลบรารีของบุคคลที่สามว่ามีการใช้โมดูล SVG ที่มีช่องโหว่หรือไม่ ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ ช่องโหว่ CVE-2025-10728 และ CVE-2025-10729 อยู่ในโมดูล SVG ของ Qt ➡️ CVE-2025-10728 เกิดจากการเรนเดอร์ <pattern> แบบวนซ้ำ ทำให้เกิด stack overflow ➡️ CVE-2025-10729 เป็นบั๊ก use-after-free ที่อาจนำไปสู่การรันโค้ดจากระยะไกล ➡️ ช่องโหว่มีผลกับ Qt เวอร์ชัน 6.7.0 ถึง 6.8.4 และ 6.9.0 ถึง 6.9.2 ➡️ Qt แนะนำให้อัปเดตเป็นเวอร์ชัน 6.9.3 หรือ 6.8.5 ➡️ ช่องโหว่มีคะแนน CVSS 4.0 อยู่ที่ 9.4 ถือว่า “Critical” ➡️ Qt SVG ถูกใช้งานในระบบหลากหลาย เช่น KDE Plasma, รถยนต์, อุปกรณ์การแพทย์ และ IoT ➡️ ช่องโหว่สามารถถูกโจมตีผ่านไฟล์ SVG ที่อัปโหลดจากผู้ใช้ ➡️ ไม่มีรายงานการโจมตีจริงในขณะนี้ แต่มีความเสี่ยงสูง ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ SVG เป็นไฟล์ภาพแบบเวกเตอร์ที่นิยมใช้ในเว็บและ UI เพราะขนาดเล็กและปรับขนาดได้ ➡️ use-after-free เป็นบั๊กที่อันตรายเพราะสามารถนำไปสู่การควบคุมหน่วยความจำ ➡️ Qt เป็นเฟรมเวิร์กที่ใช้ในซอฟต์แวร์ระดับองค์กรและอุปกรณ์ฝังตัวจำนวนมาก ➡️ การโจมตีผ่าน SVG เคยถูกใช้ใน phishing และการฝังโค้ด HTML ในภาพ ➡️ การตรวจสอบไฟล์ SVG ก่อนเรนเดอร์เป็นแนวทางป้องกันที่สำคัญ https://securityonline.info/qt-fixes-dual-critical-vulnerabilities-cve-2025-10728-cve-2025-10729-in-svg-module/
    SECURITYONLINE.INFO
    Qt Fixes Dual Critical Vulnerabilities (CVE-2025-10728 & CVE-2025-10729) in SVG Module
    The Qt Group patched two critical flaws in Qt SVG: a UAF bug (CVE-2025-10729) that risks RCE, and recursive pattern element (CVE-2025-10728) leading to stack overflow DoS.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 102 มุมมอง 0 รีวิว
    กรุณาเข้าสู่ระบบเพื่อกดถูกใจ แชร์ และแสดงความคิดเห็น!
  • ลุงบ้าคอม ได้ทำการแชร์ลิงก์
    2025-10-02 11:44:42 -
    “Nvidia อัปเกรดแอปฟรีให้โน้ตบุ๊กเกมมิ่ง — ใช้ AI ยืดอายุแบตเตอรี่ พร้อมปรับจูน WhisperMode อัตโนมัติ”

    Nvidia ประกาศอัปเดตแอปเวอร์ชันใหม่สำหรับผู้ใช้โน้ตบุ๊กที่ใช้ GPU GeForce โดยเพิ่มฟีเจอร์ AI ใหม่ในโครงการ G-Assist ซึ่งเดิมทีใช้กับเดสก์ท็อปเท่านั้น ตอนนี้สามารถควบคุมการตั้งค่าหลักของโน้ตบุ๊กได้โดยตรง เช่น BatteryBoost, WhisperMode และ Optimal Playable Settings เพื่อยืดอายุแบตเตอรี่และเพิ่มความเงียบขณะใช้งาน

    G-Assist จะปรับแต่งการตั้งค่าเกมและแอปพลิเคชันโดยอัตโนมัติเมื่อใช้งานแบบไม่เสียบปลั๊ก เช่น ลดการใช้พลังงานของ GPU, ปรับความเร็วพัดลมให้เบาลง และเลือกเฟรมเรตที่เหมาะสมเพื่อให้เล่นเกมได้ลื่นไหลโดยไม่กินไฟเกินจำเป็น

    นอกจากนี้ Nvidia ยังเพิ่มการรองรับ DLSS override สำหรับเกมใหม่ ๆ เช่น Borderlands 4, Dying Light: The Beast และ Hell Is Us พร้อมแก้ไขบั๊กที่เคยทำให้การตั้งค่าเกมไม่ทำงานหลังรีบูตเครื่อง และปรับปรุงเสถียรภาพของแอปโดยรวม

    แม้จะเป็นการอัปเดตฟรี แต่ผู้ใช้บางรายยังพบปัญหา เช่น DLSS override ที่รีเซ็ตทุกครั้งหลังเปิดเครื่องใหม่ ซึ่ง Nvidia ยังไม่ได้แก้ไขในเวอร์ชันนี้

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    Nvidia อัปเดตแอปเวอร์ชัน 11.0.5 เพิ่มฟีเจอร์ AI G-Assist สำหรับโน้ตบุ๊ก
    G-Assist ควบคุม BatteryBoost, WhisperMode และ Optimal Playable Settings ได้
    ปรับแต่งการตั้งค่าเกมอัตโนมัติเมื่อใช้งานแบบไม่เสียบปลั๊ก
    WhisperMode ลดการใช้พลังงาน GPU และความเร็วพัดลมเพื่อความเงียบ
    เพิ่ม DLSS override สำหรับเกมใหม่ เช่น Borderlands 4 และ Dying Light: The Beast
    แก้ไขบั๊กที่ทำให้การตั้งค่าเกมไม่ทำงานหลังรีบูตเครื่อง
    ปรับปรุงเสถียรภาพของแอป Nvidia โดยรวม

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    BatteryBoost เป็นเทคโนโลยีที่ช่วยรักษาเฟรมเรตขณะใช้งานแบตเตอรี่
    DLSS (Deep Learning Super Sampling) ใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกราฟิกโดยไม่ลดคุณภาพ
    WhisperMode ช่วยให้โน้ตบุ๊กทำงานเงียบลงโดยลดการใช้พลังงานของ GPU
    Optimal Playable Settings คือการปรับค่ากราฟิกให้เหมาะกับฮาร์ดแวร์โดยอัตโนมัติ
    G-Assist ใช้โมเดล AI แบบ ChatGPT-style เพื่อสื่อสารและปรับแต่งระบบ

    คำเตือนและข้อจำกัด
    DLSS override ยังมีปัญหารีเซ็ตหลังรีบูตเครื่อง ต้องตั้งค่าซ้ำทุกครั้ง
    G-Assist ยังเป็นฟีเจอร์ pre-release อาจมีข้อผิดพลาดหรือไม่เสถียร
    การปรับแต่งอัตโนมัติอาจไม่เหมาะกับผู้ใช้ที่ต้องการควบคุมเองแบบละเอียด
    WhisperMode อาจลดประสิทธิภาพกราฟิกในบางเกมเพื่อแลกกับความเงียบ
    แอป Nvidia ยังไม่รองรับทุกเกมหรือฮาร์ดแวร์อย่างสมบูรณ์

    https://www.techradar.com/computing/gaming-laptops/nvidia-just-delivered-a-major-free-upgrade-for-gaming-laptops-bringing-in-ai-to-extend-battery-life
    ⚙️ “Nvidia อัปเกรดแอปฟรีให้โน้ตบุ๊กเกมมิ่ง — ใช้ AI ยืดอายุแบตเตอรี่ พร้อมปรับจูน WhisperMode อัตโนมัติ” Nvidia ประกาศอัปเดตแอปเวอร์ชันใหม่สำหรับผู้ใช้โน้ตบุ๊กที่ใช้ GPU GeForce โดยเพิ่มฟีเจอร์ AI ใหม่ในโครงการ G-Assist ซึ่งเดิมทีใช้กับเดสก์ท็อปเท่านั้น ตอนนี้สามารถควบคุมการตั้งค่าหลักของโน้ตบุ๊กได้โดยตรง เช่น BatteryBoost, WhisperMode และ Optimal Playable Settings เพื่อยืดอายุแบตเตอรี่และเพิ่มความเงียบขณะใช้งาน G-Assist จะปรับแต่งการตั้งค่าเกมและแอปพลิเคชันโดยอัตโนมัติเมื่อใช้งานแบบไม่เสียบปลั๊ก เช่น ลดการใช้พลังงานของ GPU, ปรับความเร็วพัดลมให้เบาลง และเลือกเฟรมเรตที่เหมาะสมเพื่อให้เล่นเกมได้ลื่นไหลโดยไม่กินไฟเกินจำเป็น นอกจากนี้ Nvidia ยังเพิ่มการรองรับ DLSS override สำหรับเกมใหม่ ๆ เช่น Borderlands 4, Dying Light: The Beast และ Hell Is Us พร้อมแก้ไขบั๊กที่เคยทำให้การตั้งค่าเกมไม่ทำงานหลังรีบูตเครื่อง และปรับปรุงเสถียรภาพของแอปโดยรวม แม้จะเป็นการอัปเดตฟรี แต่ผู้ใช้บางรายยังพบปัญหา เช่น DLSS override ที่รีเซ็ตทุกครั้งหลังเปิดเครื่องใหม่ ซึ่ง Nvidia ยังไม่ได้แก้ไขในเวอร์ชันนี้ ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Nvidia อัปเดตแอปเวอร์ชัน 11.0.5 เพิ่มฟีเจอร์ AI G-Assist สำหรับโน้ตบุ๊ก ➡️ G-Assist ควบคุม BatteryBoost, WhisperMode และ Optimal Playable Settings ได้ ➡️ ปรับแต่งการตั้งค่าเกมอัตโนมัติเมื่อใช้งานแบบไม่เสียบปลั๊ก ➡️ WhisperMode ลดการใช้พลังงาน GPU และความเร็วพัดลมเพื่อความเงียบ ➡️ เพิ่ม DLSS override สำหรับเกมใหม่ เช่น Borderlands 4 และ Dying Light: The Beast ➡️ แก้ไขบั๊กที่ทำให้การตั้งค่าเกมไม่ทำงานหลังรีบูตเครื่อง ➡️ ปรับปรุงเสถียรภาพของแอป Nvidia โดยรวม ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ BatteryBoost เป็นเทคโนโลยีที่ช่วยรักษาเฟรมเรตขณะใช้งานแบตเตอรี่ ➡️ DLSS (Deep Learning Super Sampling) ใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกราฟิกโดยไม่ลดคุณภาพ ➡️ WhisperMode ช่วยให้โน้ตบุ๊กทำงานเงียบลงโดยลดการใช้พลังงานของ GPU ➡️ Optimal Playable Settings คือการปรับค่ากราฟิกให้เหมาะกับฮาร์ดแวร์โดยอัตโนมัติ ➡️ G-Assist ใช้โมเดล AI แบบ ChatGPT-style เพื่อสื่อสารและปรับแต่งระบบ ‼️ คำเตือนและข้อจำกัด ⛔ DLSS override ยังมีปัญหารีเซ็ตหลังรีบูตเครื่อง ต้องตั้งค่าซ้ำทุกครั้ง ⛔ G-Assist ยังเป็นฟีเจอร์ pre-release อาจมีข้อผิดพลาดหรือไม่เสถียร ⛔ การปรับแต่งอัตโนมัติอาจไม่เหมาะกับผู้ใช้ที่ต้องการควบคุมเองแบบละเอียด ⛔ WhisperMode อาจลดประสิทธิภาพกราฟิกในบางเกมเพื่อแลกกับความเงียบ ⛔ แอป Nvidia ยังไม่รองรับทุกเกมหรือฮาร์ดแวร์อย่างสมบูรณ์ https://www.techradar.com/computing/gaming-laptops/nvidia-just-delivered-a-major-free-upgrade-for-gaming-laptops-bringing-in-ai-to-extend-battery-life
    WWW.TECHRADAR.COM
    Want better battery life for your gaming laptop? Nvidia App now has AI to help extend battery longevity
    Nvidia App brings G-Assist to gaming notebooks
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 220 มุมมอง 0 รีวิว
    กรุณาเข้าสู่ระบบเพื่อกดถูกใจ แชร์ และแสดงความคิดเห็น!
  • ลุงบ้าคอม ได้ทำการแชร์ลิงก์
    2025-10-02 03:19:21 -
    “Intel Arc B580 กลับมาแรง! อัปเดตไดรเวอร์ใหม่แก้ปัญหา CPU Overhead — เกมเมอร์สายประหยัดมีเฮ”

    Intel Arc B580 ซึ่งเคยถูกมองว่าเป็น GPU ราคาประหยัดที่มีข้อจำกัดด้านประสิทธิภาพ โดยเฉพาะเมื่อใช้งานร่วมกับ CPU รุ่นเก่า เช่น Ryzen 5 5600 หรือแม้แต่ Ryzen 5 2600 ล่าสุดได้รับการอัปเดตไดรเวอร์เวอร์ชันใหม่ (7028) ที่ช่วยลดปัญหา CPU overhead ได้อย่างเห็นผลในหลายเกมยอดนิยม

    ก่อนหน้านี้ Arc B580 มีปัญหาเมื่อใช้งานกับ CPU ที่ไม่ใช่รุ่นล่าสุด โดยเฉพาะในเกมที่มีการประมวลผลหนัก เช่น Marvel’s Spider-Man Remastered และ Cyberpunk 2077 ซึ่งทำให้เฟรมเรตตกอย่างชัดเจนเมื่อเทียบกับ GPU จาก AMD หรือ NVIDIA ในระดับเดียวกัน

    แต่หลังจากการอัปเดตไดรเวอร์ล่าสุดในเดือนสิงหาคม 2025 ปัญหานี้ได้รับการแก้ไขในหลายเกม โดยเฉพาะ Spider-Man Remastered ที่เฟรมเรตเฉลี่ยเพิ่มขึ้นถึง 36% และเฟรมเรตต่ำสุด (1% low) เพิ่มขึ้นถึง 43% เมื่อใช้งานร่วมกับ Ryzen 5 5600

    Cyberpunk 2077: Phantom Liberty ก็แสดงผลลัพธ์ที่ดีขึ้นอย่างชัดเจน และเกมอื่น ๆ เช่น Dying Light: The Beast, Marvel Rivals, Kingdom Come: Deliverance II และ Borderlands 4 ก็มีการปรับปรุงประสิทธิภาพเมื่อใช้กับ CPU ระดับกลาง

    แม้ว่า Ryzen 5 2600 ยังมีปัญหาอยู่บ้าง แต่สำหรับผู้ใช้ Ryzen 5 5600 และ CPU ระดับใกล้เคียงกัน Arc B580 กลายเป็นตัวเลือกที่น่าสนใจมากขึ้น โดยเฉพาะเมื่อราคาลดลงเหลือเพียง $249 พร้อมหน่วยความจำ 12GB ซึ่งหาไม่ได้ใน GPU ค่ายอื่นในช่วงราคานี้

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    Intel Arc B580 ได้รับการอัปเดตไดรเวอร์เวอร์ชัน 7028 ในเดือนสิงหาคม 2025
    ปรับปรุงประสิทธิภาพเมื่อใช้งานร่วมกับ CPU รุ่นเก่า โดยเฉพาะ Ryzen 5 5600
    Spider-Man Remastered เฟรมเรตเฉลี่ยเพิ่มขึ้น 36% และ 1% low เพิ่มขึ้น 43%
    Cyberpunk 2077 และเกมอื่น ๆ แสดงผลลัพธ์ดีขึ้นอย่างชัดเจน
    ปัญหา CPU overhead ลดลงในหลายเกมยอดนิยม
    Arc B580 มีหน่วยความจำ 12GB และราคาล่าสุดอยู่ที่ $249
    เป็น GPU ราคาประหยัดที่เริ่มน่าสนใจสำหรับผู้ใช้ CPU ระดับกลาง

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    CPU overhead คือภาระการประมวลผลที่เกิดจากการจัดการคำสั่งระหว่าง CPU และ GPU
    Ryzen 5 5600 ยังเป็น CPU ที่ได้รับความนิยมในกลุ่มเกมเมอร์สายประหยัด
    การอัปเดตไดรเวอร์แบบเจาะจงเกม (game-specific optimization) เป็นแนวทางที่ NVIDIA และ AMD ใช้มานาน
    Arc B580 เป็นหนึ่งใน GPU ที่ Intel พยายามผลักดันเพื่อแข่งขันในตลาดกลาง
    การมีหน่วยความจำ 12GB ทำให้ Arc B580 เหมาะกับเกม AAA และงาน AI เบื้องต้น

    https://wccftech.com/intel-arc-b580-receives-huge-performance-gains-in-some-titles-as-new-drivers-migitate-cpu-overhead-to-a-good-extent/
    🎮 “Intel Arc B580 กลับมาแรง! อัปเดตไดรเวอร์ใหม่แก้ปัญหา CPU Overhead — เกมเมอร์สายประหยัดมีเฮ” Intel Arc B580 ซึ่งเคยถูกมองว่าเป็น GPU ราคาประหยัดที่มีข้อจำกัดด้านประสิทธิภาพ โดยเฉพาะเมื่อใช้งานร่วมกับ CPU รุ่นเก่า เช่น Ryzen 5 5600 หรือแม้แต่ Ryzen 5 2600 ล่าสุดได้รับการอัปเดตไดรเวอร์เวอร์ชันใหม่ (7028) ที่ช่วยลดปัญหา CPU overhead ได้อย่างเห็นผลในหลายเกมยอดนิยม ก่อนหน้านี้ Arc B580 มีปัญหาเมื่อใช้งานกับ CPU ที่ไม่ใช่รุ่นล่าสุด โดยเฉพาะในเกมที่มีการประมวลผลหนัก เช่น Marvel’s Spider-Man Remastered และ Cyberpunk 2077 ซึ่งทำให้เฟรมเรตตกอย่างชัดเจนเมื่อเทียบกับ GPU จาก AMD หรือ NVIDIA ในระดับเดียวกัน แต่หลังจากการอัปเดตไดรเวอร์ล่าสุดในเดือนสิงหาคม 2025 ปัญหานี้ได้รับการแก้ไขในหลายเกม โดยเฉพาะ Spider-Man Remastered ที่เฟรมเรตเฉลี่ยเพิ่มขึ้นถึง 36% และเฟรมเรตต่ำสุด (1% low) เพิ่มขึ้นถึง 43% เมื่อใช้งานร่วมกับ Ryzen 5 5600 Cyberpunk 2077: Phantom Liberty ก็แสดงผลลัพธ์ที่ดีขึ้นอย่างชัดเจน และเกมอื่น ๆ เช่น Dying Light: The Beast, Marvel Rivals, Kingdom Come: Deliverance II และ Borderlands 4 ก็มีการปรับปรุงประสิทธิภาพเมื่อใช้กับ CPU ระดับกลาง แม้ว่า Ryzen 5 2600 ยังมีปัญหาอยู่บ้าง แต่สำหรับผู้ใช้ Ryzen 5 5600 และ CPU ระดับใกล้เคียงกัน Arc B580 กลายเป็นตัวเลือกที่น่าสนใจมากขึ้น โดยเฉพาะเมื่อราคาลดลงเหลือเพียง $249 พร้อมหน่วยความจำ 12GB ซึ่งหาไม่ได้ใน GPU ค่ายอื่นในช่วงราคานี้ ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Intel Arc B580 ได้รับการอัปเดตไดรเวอร์เวอร์ชัน 7028 ในเดือนสิงหาคม 2025 ➡️ ปรับปรุงประสิทธิภาพเมื่อใช้งานร่วมกับ CPU รุ่นเก่า โดยเฉพาะ Ryzen 5 5600 ➡️ Spider-Man Remastered เฟรมเรตเฉลี่ยเพิ่มขึ้น 36% และ 1% low เพิ่มขึ้น 43% ➡️ Cyberpunk 2077 และเกมอื่น ๆ แสดงผลลัพธ์ดีขึ้นอย่างชัดเจน ➡️ ปัญหา CPU overhead ลดลงในหลายเกมยอดนิยม ➡️ Arc B580 มีหน่วยความจำ 12GB และราคาล่าสุดอยู่ที่ $249 ➡️ เป็น GPU ราคาประหยัดที่เริ่มน่าสนใจสำหรับผู้ใช้ CPU ระดับกลาง ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ CPU overhead คือภาระการประมวลผลที่เกิดจากการจัดการคำสั่งระหว่าง CPU และ GPU ➡️ Ryzen 5 5600 ยังเป็น CPU ที่ได้รับความนิยมในกลุ่มเกมเมอร์สายประหยัด ➡️ การอัปเดตไดรเวอร์แบบเจาะจงเกม (game-specific optimization) เป็นแนวทางที่ NVIDIA และ AMD ใช้มานาน ➡️ Arc B580 เป็นหนึ่งใน GPU ที่ Intel พยายามผลักดันเพื่อแข่งขันในตลาดกลาง ➡️ การมีหน่วยความจำ 12GB ทำให้ Arc B580 เหมาะกับเกม AAA และงาน AI เบื้องต้น https://wccftech.com/intel-arc-b580-receives-huge-performance-gains-in-some-titles-as-new-drivers-migitate-cpu-overhead-to-a-good-extent/
    WCCFTECH.COM
    Intel Arc B580 Receives Huge Performance Gains In Some Titles As New Drivers Mitigate CPU Overhead To A Good Extent
    Intel has been continuously delivering newer driver updates, which have seemingly mitigated the CPU Overhead problems for Arc B580.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 234 มุมมอง 0 รีวิว
    กรุณาเข้าสู่ระบบเพื่อกดถูกใจ แชร์ และแสดงความคิดเห็น!
  • ลุงบ้าคอม ได้ทำการแชร์ลิงก์
    2025-10-01 03:08:36 -
    “AMD Fluid Motion Frames 3 โผล่ในไดรเวอร์ใหม่ — เตรียมใช้ AI จาก FSR 4 ยกระดับการสร้างเฟรมแบบไดรเวอร์”

    AMD กำลังซุ่มพัฒนาเทคโนโลยี Fluid Motion Frames รุ่นที่ 3 (AFMF 3) ซึ่งถูกค้นพบในไดรเวอร์เวอร์ชันพรีวิวของ Adrenalin 25.20 โดยผู้ใช้งานในฟอรัม Guru3D ผ่านการส่งออกโปรไฟล์เกมจาก AMD GPU Profile Manager แม้ในหน้าควบคุมของไดรเวอร์จะยังไม่แสดงฟีเจอร์นี้อย่างเป็นทางการ

    AFMF คือเทคโนโลยีการสร้างเฟรมที่ทำงานในระดับไดรเวอร์ โดยออกแบบมาเพื่อเพิ่มเฟรมเรตในเกมที่ไม่รองรับ FSR frame generation โดยตรง ซึ่งในเวอร์ชันใหม่ AFMF 3 คาดว่าจะใช้โมเดล AI เดียวกับ FSR 4 ที่มีคุณภาพสูงกว่าเวอร์ชันก่อนหน้าอย่าง AFMF 2.1 ที่ยังใช้การปรับแต่งแบบเก่า

    ไดรเวอร์ใหม่นี้ยังมาพร้อมการอัปเดตด้าน AI จำนวนมาก เช่น รองรับ Python 3.12 และ PyTorch บน Windows Preview เพื่อเสริมการทำงานของ LLM บน GPU ตระกูล RX 9000, RX 7000 และ Ryzen AI 9/Max APU บน Windows 11

    แม้ยังไม่มีการยืนยันว่า AFMF 3 จะมาพร้อมกับไดรเวอร์ 25.20 หรือเวอร์ชันถัดไป แต่มีความเป็นไปได้สูงว่าจะเปิดตัวพร้อมกับ FSR Redstone ซึ่งเป็นการอัปเดตใหญ่ที่รวมการสร้างเฟรมด้วย ML และการเรนเดอร์ ray tracing สำหรับสถาปัตยกรรม RDNA 4

    อย่างไรก็ตาม FSR 4 และ AFMF 3 อาจรองรับเฉพาะ GPU รุ่น RX 9000 เท่านั้น เนื่องจากโมเดล ML ที่ใช้ต้องการความสามารถเฉพาะของ RDNA 4 แม้จะมีหลักฐานว่ามีการปรับแต่งให้ใช้กับ RDNA 3 ได้ แต่ AMD ยังไม่ประกาศอย่างเป็นทางการ

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    AFMF 3 ถูกค้นพบในไดรเวอร์พรีวิว Adrenalin 25.20 ผ่านการส่งออกโปรไฟล์เกม
    AFMF เป็นเทคโนโลยีสร้างเฟรมระดับไดรเวอร์สำหรับเกมที่ไม่รองรับ FSR frame generation
    AFMF 3 คาดว่าจะใช้โมเดล AI เดียวกับ FSR 4 เพื่อเพิ่มคุณภาพการสร้างเฟรม
    ไดรเวอร์ใหม่มีการอัปเดตด้าน AI เช่น Python 3.12 และ PyTorch บน Windows Preview
    รองรับ GPU RX 9000, RX 7000 และ Ryzen AI 9/Max APU บน Windows 11
    FSR Redstone จะรวมการสร้างเฟรมด้วย ML และ ray tracing สำหรับ RDNA 4
    มีความเป็นไปได้ว่า AFMF 3 จะเปิดตัวพร้อมกับ FSR Redstone ในไดรเวอร์เวอร์ชันถัดไป

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    AFMF 2.1 ใช้ AI-optimized enhancements แต่ยังด้อยกว่าคุณภาพของ FSR 4
    Nvidia เปิดตัว Smooth Motion บน RTX 40 series กดดันให้ AMD พัฒนา AFMF
    FSR 4 ถูกปรับแต่งให้ใช้กับ RDNA 3 ได้โดยชุมชน modder แต่ยังไม่มีการประกาศจาก AMD
    DLSS 4 ของ Nvidia ยังเหนือกว่า FSR 4 ในด้านคุณภาพภาพและการสร้างเฟรม
    AMD HYPR-RX เป็นระบบเปิดใช้งานฟีเจอร์รวม เช่น AFMF, Radeon Chill และอื่น ๆ

    https://www.tomshardware.com/pc-components/gpu-drivers/amd-fluid-motion-frames-3-spotted-in-the-upcoming-amd-adrenalin-25-20-driver-branch-could-lean-on-ai-model-used-in-fsr-4
    🖥️ “AMD Fluid Motion Frames 3 โผล่ในไดรเวอร์ใหม่ — เตรียมใช้ AI จาก FSR 4 ยกระดับการสร้างเฟรมแบบไดรเวอร์” AMD กำลังซุ่มพัฒนาเทคโนโลยี Fluid Motion Frames รุ่นที่ 3 (AFMF 3) ซึ่งถูกค้นพบในไดรเวอร์เวอร์ชันพรีวิวของ Adrenalin 25.20 โดยผู้ใช้งานในฟอรัม Guru3D ผ่านการส่งออกโปรไฟล์เกมจาก AMD GPU Profile Manager แม้ในหน้าควบคุมของไดรเวอร์จะยังไม่แสดงฟีเจอร์นี้อย่างเป็นทางการ AFMF คือเทคโนโลยีการสร้างเฟรมที่ทำงานในระดับไดรเวอร์ โดยออกแบบมาเพื่อเพิ่มเฟรมเรตในเกมที่ไม่รองรับ FSR frame generation โดยตรง ซึ่งในเวอร์ชันใหม่ AFMF 3 คาดว่าจะใช้โมเดล AI เดียวกับ FSR 4 ที่มีคุณภาพสูงกว่าเวอร์ชันก่อนหน้าอย่าง AFMF 2.1 ที่ยังใช้การปรับแต่งแบบเก่า ไดรเวอร์ใหม่นี้ยังมาพร้อมการอัปเดตด้าน AI จำนวนมาก เช่น รองรับ Python 3.12 และ PyTorch บน Windows Preview เพื่อเสริมการทำงานของ LLM บน GPU ตระกูล RX 9000, RX 7000 และ Ryzen AI 9/Max APU บน Windows 11 แม้ยังไม่มีการยืนยันว่า AFMF 3 จะมาพร้อมกับไดรเวอร์ 25.20 หรือเวอร์ชันถัดไป แต่มีความเป็นไปได้สูงว่าจะเปิดตัวพร้อมกับ FSR Redstone ซึ่งเป็นการอัปเดตใหญ่ที่รวมการสร้างเฟรมด้วย ML และการเรนเดอร์ ray tracing สำหรับสถาปัตยกรรม RDNA 4 อย่างไรก็ตาม FSR 4 และ AFMF 3 อาจรองรับเฉพาะ GPU รุ่น RX 9000 เท่านั้น เนื่องจากโมเดล ML ที่ใช้ต้องการความสามารถเฉพาะของ RDNA 4 แม้จะมีหลักฐานว่ามีการปรับแต่งให้ใช้กับ RDNA 3 ได้ แต่ AMD ยังไม่ประกาศอย่างเป็นทางการ ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ AFMF 3 ถูกค้นพบในไดรเวอร์พรีวิว Adrenalin 25.20 ผ่านการส่งออกโปรไฟล์เกม ➡️ AFMF เป็นเทคโนโลยีสร้างเฟรมระดับไดรเวอร์สำหรับเกมที่ไม่รองรับ FSR frame generation ➡️ AFMF 3 คาดว่าจะใช้โมเดล AI เดียวกับ FSR 4 เพื่อเพิ่มคุณภาพการสร้างเฟรม ➡️ ไดรเวอร์ใหม่มีการอัปเดตด้าน AI เช่น Python 3.12 และ PyTorch บน Windows Preview ➡️ รองรับ GPU RX 9000, RX 7000 และ Ryzen AI 9/Max APU บน Windows 11 ➡️ FSR Redstone จะรวมการสร้างเฟรมด้วย ML และ ray tracing สำหรับ RDNA 4 ➡️ มีความเป็นไปได้ว่า AFMF 3 จะเปิดตัวพร้อมกับ FSR Redstone ในไดรเวอร์เวอร์ชันถัดไป ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ AFMF 2.1 ใช้ AI-optimized enhancements แต่ยังด้อยกว่าคุณภาพของ FSR 4 ➡️ Nvidia เปิดตัว Smooth Motion บน RTX 40 series กดดันให้ AMD พัฒนา AFMF ➡️ FSR 4 ถูกปรับแต่งให้ใช้กับ RDNA 3 ได้โดยชุมชน modder แต่ยังไม่มีการประกาศจาก AMD ➡️ DLSS 4 ของ Nvidia ยังเหนือกว่า FSR 4 ในด้านคุณภาพภาพและการสร้างเฟรม ➡️ AMD HYPR-RX เป็นระบบเปิดใช้งานฟีเจอร์รวม เช่น AFMF, Radeon Chill และอื่น ๆ https://www.tomshardware.com/pc-components/gpu-drivers/amd-fluid-motion-frames-3-spotted-in-the-upcoming-amd-adrenalin-25-20-driver-branch-could-lean-on-ai-model-used-in-fsr-4
    WWW.TOMSHARDWARE.COM
    AMD Fluid Motion Frames 3 spotted in the upcoming AMD Adrenalin driver branch — could lean on AI model used in FSR 4
    AFMF 3 is likely a component that will be part of FSR Redstone when it releases
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 189 มุมมอง 0 รีวิว
    กรุณาเข้าสู่ระบบเพื่อกดถูกใจ แชร์ และแสดงความคิดเห็น!
  • ลุงบ้าคอม ได้ทำการแชร์ลิงก์
    2025-10-01 02:32:37 -
    “Fedora เปิดร่างนโยบาย Vibe Coding — เมื่อ AI กลายเป็นผู้ช่วยในโอเพ่นซอร์ส แต่ไม่ใช่ผู้ตัดสิน”

    Fedora Project ซึ่งเป็นหนึ่งในเสาหลักของโลกโอเพ่นซอร์ส ได้เปิดร่างนโยบายใหม่ว่าด้วยการใช้เครื่องมือ AI ในการพัฒนาโค้ด โดยเน้นแนวคิด “Vibe Coding” ที่ให้ AI เป็นผู้ช่วยในการสร้างสรรค์ แต่ยังคงให้มนุษย์เป็นผู้รับผิดชอบหลักในทุกขั้นตอนของการพัฒนา

    ร่างนโยบายนี้เป็นผลจากการปรึกษาหารือกับชุมชนตลอดหนึ่งปีเต็ม เริ่มจากการสำรวจความคิดเห็นในช่วงฤดูร้อนปี 2024 และนำมาสู่การกำหนดแนวทาง 4 ด้านหลัก ได้แก่ การใช้ AI ในการเขียนโค้ด, การรีวิว, การจัดการโครงการ และการใช้ข้อมูล

    สำหรับผู้พัฒนาโค้ดที่ใช้ AI ช่วยงาน Fedora ระบุชัดว่า “คุณต้องรับผิดชอบทุกบรรทัดที่ส่งเข้าไป” โดย AI ถือเป็นเพียงข้อเสนอ ไม่ใช่โค้ดสุดท้าย ผู้ใช้ต้องตรวจสอบ ทดสอบ และเข้าใจสิ่งที่ตนเองส่งเข้าไป และหาก AI มีส่วนช่วยอย่างมีนัยสำคัญ ควรระบุไว้ใน commit message เพื่อความโปร่งใส

    ในส่วนของผู้รีวิว แม้จะสามารถใช้ AI ช่วยวิเคราะห์ได้ แต่ไม่สามารถใช้ AI ตัดสินใจแทนมนุษย์ได้ การอนุมัติสุดท้ายต้องมาจากคนจริงเท่านั้น

    ด้านการจัดการโครงการ Fedora ห้ามใช้ AI ในการตัดสินเรื่องจรรยาบรรณ การอนุมัติทุน การคัดเลือกหัวข้อสัมมนา หรือการแต่งตั้งผู้นำ และหากมีฟีเจอร์ AI ที่ส่งข้อมูลออกไปยังบริการภายนอก ต้องให้ผู้ใช้ opt-in เท่านั้น

    ในทางกลับกัน Fedora สนับสนุนการแพ็กเกจเครื่องมือ AI และเฟรมเวิร์กต่าง ๆ ให้ใช้งานได้ในระบบ Fedora ตราบใดที่ปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านลิขสิทธิ์และการจัดการแพ็กเกจ

    ร่างนโยบายนี้เปิดให้ชุมชนแสดงความคิดเห็นเป็นเวลา 2 สัปดาห์ ก่อนจะเข้าสู่การลงคะแนนอย่างเป็นทางการโดย Fedora Council ผ่านระบบ ticket voting

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    Fedora เปิดร่างนโยบายการใช้ AI ในการพัฒนาโค้ดแบบ Vibe Coding
    ผู้ใช้ AI ต้องรับผิดชอบโค้ดทั้งหมดที่ส่งเข้าไป ไม่ใช่ปล่อยให้ AI ตัดสินใจแทน
    หาก AI มีส่วนช่วยอย่างมีนัยสำคัญ ควรระบุไว้ใน commit message
    ผู้รีวิวสามารถใช้ AI ช่วยวิเคราะห์ได้ แต่ไม่สามารถใช้ AI ตัดสินใจแทนมนุษย์
    ห้ามใช้ AI ในการตัดสินเรื่องจรรยาบรรณ ทุน สัมมนา หรือการแต่งตั้งผู้นำ
    ฟีเจอร์ AI ที่ส่งข้อมูลออกไปต้องให้ผู้ใช้ opt-in เท่านั้น
    Fedora สนับสนุนการแพ็กเกจเครื่องมือ AI หากปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านลิขสิทธิ์
    ห้ามใช้การ scrape ข้อมูลจาก Fedora อย่างหนักจนกระทบโครงสร้างพื้นฐาน
    ร่างนโยบายเปิดให้ชุมชนแสดงความคิดเห็น 2 สัปดาห์ก่อนลงคะแนน

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    “Vibe Coding” เป็นแนวคิดที่ให้ AI เป็นผู้ช่วยสร้างสรรค์ ไม่ใช่ผู้ควบคุม
    หลายโครงการโอเพ่นซอร์สเริ่มใช้ AI เช่น GitHub Copilot, Sourcery, Log Detective
    การระบุ Assisted-by: ใน commit message เป็นแนวทางใหม่ที่หลายโครงการเริ่มใช้
    การใช้ AI ในการรีวิวโค้ดยังมีข้อจำกัดด้านคุณภาพและความเข้าใจบริบท
    Fedora เป็น upstream ของ Red Hat และมีอิทธิพลต่อระบบ Linux ทั่วโลก

    https://news.itsfoss.com/fedora-ai-guidelines/
    🧠 “Fedora เปิดร่างนโยบาย Vibe Coding — เมื่อ AI กลายเป็นผู้ช่วยในโอเพ่นซอร์ส แต่ไม่ใช่ผู้ตัดสิน” Fedora Project ซึ่งเป็นหนึ่งในเสาหลักของโลกโอเพ่นซอร์ส ได้เปิดร่างนโยบายใหม่ว่าด้วยการใช้เครื่องมือ AI ในการพัฒนาโค้ด โดยเน้นแนวคิด “Vibe Coding” ที่ให้ AI เป็นผู้ช่วยในการสร้างสรรค์ แต่ยังคงให้มนุษย์เป็นผู้รับผิดชอบหลักในทุกขั้นตอนของการพัฒนา ร่างนโยบายนี้เป็นผลจากการปรึกษาหารือกับชุมชนตลอดหนึ่งปีเต็ม เริ่มจากการสำรวจความคิดเห็นในช่วงฤดูร้อนปี 2024 และนำมาสู่การกำหนดแนวทาง 4 ด้านหลัก ได้แก่ การใช้ AI ในการเขียนโค้ด, การรีวิว, การจัดการโครงการ และการใช้ข้อมูล สำหรับผู้พัฒนาโค้ดที่ใช้ AI ช่วยงาน Fedora ระบุชัดว่า “คุณต้องรับผิดชอบทุกบรรทัดที่ส่งเข้าไป” โดย AI ถือเป็นเพียงข้อเสนอ ไม่ใช่โค้ดสุดท้าย ผู้ใช้ต้องตรวจสอบ ทดสอบ และเข้าใจสิ่งที่ตนเองส่งเข้าไป และหาก AI มีส่วนช่วยอย่างมีนัยสำคัญ ควรระบุไว้ใน commit message เพื่อความโปร่งใส ในส่วนของผู้รีวิว แม้จะสามารถใช้ AI ช่วยวิเคราะห์ได้ แต่ไม่สามารถใช้ AI ตัดสินใจแทนมนุษย์ได้ การอนุมัติสุดท้ายต้องมาจากคนจริงเท่านั้น ด้านการจัดการโครงการ Fedora ห้ามใช้ AI ในการตัดสินเรื่องจรรยาบรรณ การอนุมัติทุน การคัดเลือกหัวข้อสัมมนา หรือการแต่งตั้งผู้นำ และหากมีฟีเจอร์ AI ที่ส่งข้อมูลออกไปยังบริการภายนอก ต้องให้ผู้ใช้ opt-in เท่านั้น ในทางกลับกัน Fedora สนับสนุนการแพ็กเกจเครื่องมือ AI และเฟรมเวิร์กต่าง ๆ ให้ใช้งานได้ในระบบ Fedora ตราบใดที่ปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านลิขสิทธิ์และการจัดการแพ็กเกจ ร่างนโยบายนี้เปิดให้ชุมชนแสดงความคิดเห็นเป็นเวลา 2 สัปดาห์ ก่อนจะเข้าสู่การลงคะแนนอย่างเป็นทางการโดย Fedora Council ผ่านระบบ ticket voting ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Fedora เปิดร่างนโยบายการใช้ AI ในการพัฒนาโค้ดแบบ Vibe Coding ➡️ ผู้ใช้ AI ต้องรับผิดชอบโค้ดทั้งหมดที่ส่งเข้าไป ไม่ใช่ปล่อยให้ AI ตัดสินใจแทน ➡️ หาก AI มีส่วนช่วยอย่างมีนัยสำคัญ ควรระบุไว้ใน commit message ➡️ ผู้รีวิวสามารถใช้ AI ช่วยวิเคราะห์ได้ แต่ไม่สามารถใช้ AI ตัดสินใจแทนมนุษย์ ➡️ ห้ามใช้ AI ในการตัดสินเรื่องจรรยาบรรณ ทุน สัมมนา หรือการแต่งตั้งผู้นำ ➡️ ฟีเจอร์ AI ที่ส่งข้อมูลออกไปต้องให้ผู้ใช้ opt-in เท่านั้น ➡️ Fedora สนับสนุนการแพ็กเกจเครื่องมือ AI หากปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านลิขสิทธิ์ ➡️ ห้ามใช้การ scrape ข้อมูลจาก Fedora อย่างหนักจนกระทบโครงสร้างพื้นฐาน ➡️ ร่างนโยบายเปิดให้ชุมชนแสดงความคิดเห็น 2 สัปดาห์ก่อนลงคะแนน ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ “Vibe Coding” เป็นแนวคิดที่ให้ AI เป็นผู้ช่วยสร้างสรรค์ ไม่ใช่ผู้ควบคุม ➡️ หลายโครงการโอเพ่นซอร์สเริ่มใช้ AI เช่น GitHub Copilot, Sourcery, Log Detective ➡️ การระบุ Assisted-by: ใน commit message เป็นแนวทางใหม่ที่หลายโครงการเริ่มใช้ ➡️ การใช้ AI ในการรีวิวโค้ดยังมีข้อจำกัดด้านคุณภาพและความเข้าใจบริบท ➡️ Fedora เป็น upstream ของ Red Hat และมีอิทธิพลต่อระบบ Linux ทั่วโลก https://news.itsfoss.com/fedora-ai-guidelines/
    NEWS.ITSFOSS.COM
    Fedora's Balancing Act: New Guidelines on Vibe Coding Contributions
    The Fedora Project is looking for feedback on this.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 194 มุมมอง 0 รีวิว
    กรุณาเข้าสู่ระบบเพื่อกดถูกใจ แชร์ และแสดงความคิดเห็น!
  • ลุงบ้าคอม ได้ทำการแชร์ลิงก์
    2025-10-01 02:22:54 -
    “ช่องโหว่ RCE ร้ายแรงใน Apache Fory’s Python Module — เมื่อการ deserialize กลายเป็นประตูหลังให้แฮกเกอร์”

    Apache Fory ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์ก serialization แบบ multi-language ที่เน้นประสิทธิภาพสูง ได้เปิดเผยช่องโหว่ร้ายแรงในโมดูล Python ที่ชื่อว่า “pyfory” โดยช่องโหว่นี้ถูกระบุในรหัส CVE-2025-61622 และมีระดับความรุนแรง “Critical” ด้วยคะแนน CVSS สูงสุดถึง 9.8

    ช่องโหว่นี้เกิดจากการใช้ fallback serializer ที่เรียกว่า “pickle” ซึ่งเป็นกลไกใน Python สำหรับการแปลงข้อมูลให้สามารถจัดเก็บและส่งต่อได้ แต่หากนำไปใช้กับข้อมูลที่ไม่ได้รับการตรวจสอบหรือมาจากแหล่งที่ไม่เชื่อถือ ก็สามารถเปิดช่องให้แฮกเกอร์ส่งข้อมูลที่ถูกออกแบบมาเพื่อเรียกใช้ pickle.loads() ซึ่งจะนำไปสู่การรันโค้ดอันตรายจากระยะไกล (Remote Code Execution)

    ช่องโหว่นี้ส่งผลกระทบต่อ pyfory ตั้งแต่เวอร์ชัน 0.5.0 ถึง 0.12.2 โดยเฉพาะในแอปพลิเคชันที่ deserialize ข้อมูลจากแหล่งภายนอกโดยไม่กรองหรือป้องกันอย่างเหมาะสม

    ทีม Apache Fory ได้ออกแพตช์ในเวอร์ชัน 0.12.3 ซึ่งได้ลบ fallback pickle serializer ออกไปโดยสิ้นเชิง เพื่อปิดช่องทางการโจมตีนี้ และแนะนำให้ผู้ใช้อัปเดตทันทีโดยไม่มีวิธีแก้ไขชั่วคราว (workaround)

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    ช่องโหว่ CVE-2025-61622 เป็น Remote Code Execution (RCE) ในโมดูล pyfory ของ Apache Fory
    เกิดจากการใช้ fallback serializer แบบ pickle โดยไม่มีการป้องกัน
    ผู้โจมตีสามารถส่งข้อมูลที่บังคับให้ระบบใช้ pickle.loads() ซึ่งเปิดทางให้รันโค้ดอันตราย
    ส่งผลกระทบต่อเวอร์ชัน 0.5.0 ถึง 0.12.2 ของ pyfory
    แอปพลิเคชันที่ deserialize ข้อมูลจากแหล่งภายนอกโดยไม่กรองจะเสี่ยงสูง
    Apache Fory ได้ออกแพตช์ในเวอร์ชัน 0.12.3 โดยลบ pickle fallback ออกไป
    ไม่มี workaround ชั่วคราว ต้องอัปเดตแพตช์ทันที

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    pickle ใน Python เป็นเครื่องมือ serialization ที่ทรงพลังแต่มีความเสี่ยงสูง
    การใช้ pickle กับข้อมูลที่ไม่ได้รับการตรวจสอบถือเป็นแนวทางที่ไม่ปลอดภัย
    ช่องโหว่ลักษณะนี้เคยถูกใช้ในมัลแวร์และการโจมตีแบบ supply chain
    Apache Fory เป็นเฟรมเวิร์กที่ใช้ในระบบ distributed และ AI pipeline หลายแห่ง
    การลบ fallback serializer เป็นแนวทางที่ปลอดภัยที่สุดในการป้องกัน RCE

    https://securityonline.info/critical-rce-flaw-in-apache-forys-python-module-cve-2025-61622/
    🐍 “ช่องโหว่ RCE ร้ายแรงใน Apache Fory’s Python Module — เมื่อการ deserialize กลายเป็นประตูหลังให้แฮกเกอร์” Apache Fory ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์ก serialization แบบ multi-language ที่เน้นประสิทธิภาพสูง ได้เปิดเผยช่องโหว่ร้ายแรงในโมดูล Python ที่ชื่อว่า “pyfory” โดยช่องโหว่นี้ถูกระบุในรหัส CVE-2025-61622 และมีระดับความรุนแรง “Critical” ด้วยคะแนน CVSS สูงสุดถึง 9.8 ช่องโหว่นี้เกิดจากการใช้ fallback serializer ที่เรียกว่า “pickle” ซึ่งเป็นกลไกใน Python สำหรับการแปลงข้อมูลให้สามารถจัดเก็บและส่งต่อได้ แต่หากนำไปใช้กับข้อมูลที่ไม่ได้รับการตรวจสอบหรือมาจากแหล่งที่ไม่เชื่อถือ ก็สามารถเปิดช่องให้แฮกเกอร์ส่งข้อมูลที่ถูกออกแบบมาเพื่อเรียกใช้ pickle.loads() ซึ่งจะนำไปสู่การรันโค้ดอันตรายจากระยะไกล (Remote Code Execution) ช่องโหว่นี้ส่งผลกระทบต่อ pyfory ตั้งแต่เวอร์ชัน 0.5.0 ถึง 0.12.2 โดยเฉพาะในแอปพลิเคชันที่ deserialize ข้อมูลจากแหล่งภายนอกโดยไม่กรองหรือป้องกันอย่างเหมาะสม ทีม Apache Fory ได้ออกแพตช์ในเวอร์ชัน 0.12.3 ซึ่งได้ลบ fallback pickle serializer ออกไปโดยสิ้นเชิง เพื่อปิดช่องทางการโจมตีนี้ และแนะนำให้ผู้ใช้อัปเดตทันทีโดยไม่มีวิธีแก้ไขชั่วคราว (workaround) ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ ช่องโหว่ CVE-2025-61622 เป็น Remote Code Execution (RCE) ในโมดูล pyfory ของ Apache Fory ➡️ เกิดจากการใช้ fallback serializer แบบ pickle โดยไม่มีการป้องกัน ➡️ ผู้โจมตีสามารถส่งข้อมูลที่บังคับให้ระบบใช้ pickle.loads() ซึ่งเปิดทางให้รันโค้ดอันตราย ➡️ ส่งผลกระทบต่อเวอร์ชัน 0.5.0 ถึง 0.12.2 ของ pyfory ➡️ แอปพลิเคชันที่ deserialize ข้อมูลจากแหล่งภายนอกโดยไม่กรองจะเสี่ยงสูง ➡️ Apache Fory ได้ออกแพตช์ในเวอร์ชัน 0.12.3 โดยลบ pickle fallback ออกไป ➡️ ไม่มี workaround ชั่วคราว ต้องอัปเดตแพตช์ทันที ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ pickle ใน Python เป็นเครื่องมือ serialization ที่ทรงพลังแต่มีความเสี่ยงสูง ➡️ การใช้ pickle กับข้อมูลที่ไม่ได้รับการตรวจสอบถือเป็นแนวทางที่ไม่ปลอดภัย ➡️ ช่องโหว่ลักษณะนี้เคยถูกใช้ในมัลแวร์และการโจมตีแบบ supply chain ➡️ Apache Fory เป็นเฟรมเวิร์กที่ใช้ในระบบ distributed และ AI pipeline หลายแห่ง ➡️ การลบ fallback serializer เป็นแนวทางที่ปลอดภัยที่สุดในการป้องกัน RCE https://securityonline.info/critical-rce-flaw-in-apache-forys-python-module-cve-2025-61622/
    SECURITYONLINE.INFO
    Critical RCE Flaw in Apache Fory’s Python Module (CVE-2025-61622)
    Apache Fory has a critical RCE vulnerability (CVE-2025-61622) in its pyfory module. An attacker can exploit an unguarded pickle fallback to execute arbitrary code.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 151 มุมมอง 0 รีวิว
    กรุณาเข้าสู่ระบบเพื่อกดถูกใจ แชร์ และแสดงความคิดเห็น!
  • ลุงบ้าคอม ได้ทำการแชร์ลิงก์
    2025-09-30 03:11:10 -
    “AMD Redstone มาแน่ — FSR 4 และ AFMF 3 เตรียมพลิกเกมกราฟิก พร้อมขยายสู่การ์ดรุ่นเก่า”

    AMD กำลังเตรียมปล่อยอัปเดตใหญ่ในชื่อ “Redstone” ซึ่งเป็นชุดเทคโนโลยี AI สำหรับการอัปสเกลภาพและสร้างเฟรมแบบใหม่ โดยมีเป้าหมายเพื่อยกระดับประสบการณ์เกมบน Radeon RX 9000 และอาจรวมถึงการ์ดรุ่นเก่าอย่าง RDNA 3.5 ด้วย

    จุดเด่นของ Redstone คือการรวมเทคโนโลยี FSR 4 (FidelityFX Super Resolution) รุ่นล่าสุด ที่ปรับปรุงคุณภาพภาพขณะอัปสเกลให้ดีขึ้น โดยยังคงเฟรมเรตสูง และที่น่าจับตาคือการมาของ AFMF 3 (AMD Fluid Motion Frames) ซึ่งเป็นระบบสร้างเฟรมระดับไดรเวอร์ ที่ช่วยลด ghosting และ input lag ได้ดีกว่ารุ่นก่อนหน้า

    ข้อมูลจากไฟล์ไดรเวอร์ล่าสุดของ AMD ระบุว่า AFMF 3 จะมาพร้อมกับไดรเวอร์ Adrenalin 25.20 ซึ่งคาดว่าจะเป็นแพ็กเกจเดียวกับ Redstone และอาจมีการ backport FSR 4 ไปยังการ์ด RDNA 3.5 ด้วย โดยก่อนหน้านี้มีการเปิด FSR 4 แบบ open-source ชั่วคราว ทำให้ modder นำไปใช้กับการ์ดรุ่นเก่าได้สำเร็จ

    Redstone ยังเน้นการปรับปรุง ray tracing และการสร้างเฟรมด้วย machine learning ซึ่งจะช่วยให้เกมที่ไม่มีระบบ frame generation ในตัวสามารถลื่นไหลขึ้นได้ โดยเฉพาะบนอุปกรณ์พกพาอย่าง Lenovo Legion Go และ Asus ROG Ally ที่ใช้ชิป AMD Z1 Extreme

    แม้จะยังไม่สามารถเทียบกับ DLSS 4 ของ NVIDIA ได้ในแง่คุณภาพภาพและการรองรับหลายเฟรมพร้อมกัน แต่ Redstone คือก้าวสำคัญของ AMD ในการลดช่องว่างระหว่างสองค่าย และเปิดโอกาสให้ผู้ใช้การ์ด AMD ได้สัมผัสเทคโนโลยีใหม่โดยไม่ต้องเปลี่ยนฮาร์ดแวร์

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    AMD เตรียมปล่อยอัปเดต Redstone ที่รวม FSR 4 และ AFMF 3
    AFMF 3 เป็นระบบสร้างเฟรมระดับไดรเวอร์ที่ลด ghosting และ input lag
    ไดรเวอร์ Adrenalin 25.20 จะเป็นแพ็กเกจที่รวม Redstone และ AFMF 3
    FSR 4 ปรับปรุงคุณภาพภาพขณะอัปสเกล โดยยังคงเฟรมเรตสูง
    มีแนวโน้มว่า FSR 4 จะถูก backport ไปยังการ์ด RDNA 3.5
    Redstone เน้นการสร้างเฟรมด้วย machine learning และปรับปรุง ray tracing
    อุปกรณ์พกพาอย่าง ROG Ally และ Legion Go จะได้ประโยชน์จาก Redstone
    การเปิด FSR 4 แบบ open-source ชั่วคราวทำให้ modder นำไปใช้กับการ์ดรุ่นเก่าได้
    Redstone เป็นความพยายามของ AMD ในการลดช่องว่างกับ DLSS 4 ของ NVIDIA

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    AFMF 1 เปิดตัวในปี 2023 สำหรับ emulator และเกมที่ไม่มี frame-gen
    AFMF 2.1 เพิ่มการติดตามภาพแบบ temporal และลด ghosting
    DLSS 4 รองรับ Multi Frame Generation และมีคุณภาพภาพสูงกว่า
    FSR 4 ยังสามารถใช้งานบนการ์ดรุ่นเก่าผ่าน OptiScaler แต่ไม่เป็นทางการ
    การ์ด RDNA 3.5 เช่น Radeon 780M iGPU มีฐานผู้ใช้จำนวนมากที่รออัปเดตนี้

    https://www.techradar.com/computing/gpu/amds-next-gen-redstone-ai-upscaling-tech-looks-imminent-and-a-big-clue-has-been-spotted-in-the-latest-drivers
    🧠 “AMD Redstone มาแน่ — FSR 4 และ AFMF 3 เตรียมพลิกเกมกราฟิก พร้อมขยายสู่การ์ดรุ่นเก่า” AMD กำลังเตรียมปล่อยอัปเดตใหญ่ในชื่อ “Redstone” ซึ่งเป็นชุดเทคโนโลยี AI สำหรับการอัปสเกลภาพและสร้างเฟรมแบบใหม่ โดยมีเป้าหมายเพื่อยกระดับประสบการณ์เกมบน Radeon RX 9000 และอาจรวมถึงการ์ดรุ่นเก่าอย่าง RDNA 3.5 ด้วย จุดเด่นของ Redstone คือการรวมเทคโนโลยี FSR 4 (FidelityFX Super Resolution) รุ่นล่าสุด ที่ปรับปรุงคุณภาพภาพขณะอัปสเกลให้ดีขึ้น โดยยังคงเฟรมเรตสูง และที่น่าจับตาคือการมาของ AFMF 3 (AMD Fluid Motion Frames) ซึ่งเป็นระบบสร้างเฟรมระดับไดรเวอร์ ที่ช่วยลด ghosting และ input lag ได้ดีกว่ารุ่นก่อนหน้า ข้อมูลจากไฟล์ไดรเวอร์ล่าสุดของ AMD ระบุว่า AFMF 3 จะมาพร้อมกับไดรเวอร์ Adrenalin 25.20 ซึ่งคาดว่าจะเป็นแพ็กเกจเดียวกับ Redstone และอาจมีการ backport FSR 4 ไปยังการ์ด RDNA 3.5 ด้วย โดยก่อนหน้านี้มีการเปิด FSR 4 แบบ open-source ชั่วคราว ทำให้ modder นำไปใช้กับการ์ดรุ่นเก่าได้สำเร็จ Redstone ยังเน้นการปรับปรุง ray tracing และการสร้างเฟรมด้วย machine learning ซึ่งจะช่วยให้เกมที่ไม่มีระบบ frame generation ในตัวสามารถลื่นไหลขึ้นได้ โดยเฉพาะบนอุปกรณ์พกพาอย่าง Lenovo Legion Go และ Asus ROG Ally ที่ใช้ชิป AMD Z1 Extreme แม้จะยังไม่สามารถเทียบกับ DLSS 4 ของ NVIDIA ได้ในแง่คุณภาพภาพและการรองรับหลายเฟรมพร้อมกัน แต่ Redstone คือก้าวสำคัญของ AMD ในการลดช่องว่างระหว่างสองค่าย และเปิดโอกาสให้ผู้ใช้การ์ด AMD ได้สัมผัสเทคโนโลยีใหม่โดยไม่ต้องเปลี่ยนฮาร์ดแวร์ ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ AMD เตรียมปล่อยอัปเดต Redstone ที่รวม FSR 4 และ AFMF 3 ➡️ AFMF 3 เป็นระบบสร้างเฟรมระดับไดรเวอร์ที่ลด ghosting และ input lag ➡️ ไดรเวอร์ Adrenalin 25.20 จะเป็นแพ็กเกจที่รวม Redstone และ AFMF 3 ➡️ FSR 4 ปรับปรุงคุณภาพภาพขณะอัปสเกล โดยยังคงเฟรมเรตสูง ➡️ มีแนวโน้มว่า FSR 4 จะถูก backport ไปยังการ์ด RDNA 3.5 ➡️ Redstone เน้นการสร้างเฟรมด้วย machine learning และปรับปรุง ray tracing ➡️ อุปกรณ์พกพาอย่าง ROG Ally และ Legion Go จะได้ประโยชน์จาก Redstone ➡️ การเปิด FSR 4 แบบ open-source ชั่วคราวทำให้ modder นำไปใช้กับการ์ดรุ่นเก่าได้ ➡️ Redstone เป็นความพยายามของ AMD ในการลดช่องว่างกับ DLSS 4 ของ NVIDIA ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ AFMF 1 เปิดตัวในปี 2023 สำหรับ emulator และเกมที่ไม่มี frame-gen ➡️ AFMF 2.1 เพิ่มการติดตามภาพแบบ temporal และลด ghosting ➡️ DLSS 4 รองรับ Multi Frame Generation และมีคุณภาพภาพสูงกว่า ➡️ FSR 4 ยังสามารถใช้งานบนการ์ดรุ่นเก่าผ่าน OptiScaler แต่ไม่เป็นทางการ ➡️ การ์ด RDNA 3.5 เช่น Radeon 780M iGPU มีฐานผู้ใช้จำนวนมากที่รออัปเดตนี้ https://www.techradar.com/computing/gpu/amds-next-gen-redstone-ai-upscaling-tech-looks-imminent-and-a-big-clue-has-been-spotted-in-the-latest-drivers
    WWW.TECHRADAR.COM
    AMD fans, a fresh hint suggests your PC games could get major image and performance overhauls soon, thanks to FSR 'Redstone
    Better frame generation and ray tracing coming your way soon...
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 224 มุมมอง 0 รีวิว
    กรุณาเข้าสู่ระบบเพื่อกดถูกใจ แชร์ และแสดงความคิดเห็น!
  • ลุงบ้าคอม ได้ทำการแชร์ลิงก์
    2025-09-29 03:23:00 -
    “KaOS Linux 2025.09 มาแล้ว! อัปเกรดสู่ Linux 6.16 พร้อม KDE Plasma 6.4.5 และแอปใหม่สุดล้ำ”

    KaOS Linux เวอร์ชัน 2025.09 ได้เปิดตัวอย่างเป็นทางการในเดือนกันยายนนี้ โดยเป็นดิสโทรอิสระที่เน้นการใช้งาน KDE และ Qt แบบเต็มรูปแบบ ซึ่งในเวอร์ชันล่าสุดนี้มาพร้อมกับ Linux Kernel 6.16 และ KDE Plasma 6.4.5 ที่เสถียรและลื่นไหลยิ่งขึ้น

    KaOS ยังคงใช้ระบบ rolling release แบบเดียวกับ Arch Linux ซึ่งหมายความว่า ผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องติดตั้งใหม่ทุกเวอร์ชัน เพียงแค่รันคำสั่ง sudo pacman -Syu ก็สามารถอัปเดตระบบได้ทันที

    ในเวอร์ชันนี้ยังมีการอัปเดตชุดซอฟต์แวร์ KDE Gear 25.08.1 และ KDE Frameworks 6.18 พร้อมกับ Qt 6.9.2 ซึ่งเป็นเวอร์ชันล่าสุดของเฟรมเวิร์กที่ใช้สร้างแอปพลิเคชันแบบกราฟิก

    นอกจากนี้ยังมีการเพิ่มแอปใหม่ที่น่าสนใจ เช่น:

    Typst: ระบบ typesetting แบบ markup ที่ทันสมัย
    Plasma Bigscreen: อินเทอร์เฟซสำหรับทีวีแบบโอเพ่นซอร์ส
    Hydrogen: โปรแกรมสร้างจังหวะกลองและซินธ์แบบ pattern-based

    KaOS ยังได้ย้ายซอร์สโค้ดของ KCP (KaOS Community Packages) ไปยัง Codeberg เพื่อหลีกเลี่ยงการใช้ Git แบบปิด และปรับปรุง Calamares installer โดยเลิกใช้เบราว์เซอร์ในหน้า Welcome เพื่อความปลอดภัย โดยเปลี่ยนมาใช้ QML Drawer แทน

    ภายใต้ระบบยังมีการอัปเดตคอมโพเนนต์หลักหลายตัว เช่น Mesa 25.2.3, PipeWire 1.4.8, systemd 254.27, GStreamer 1.26.6, Bash 5.3, OpenSSL 3.5.3, Git 2.51 และอื่น ๆ อีกมากมาย

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    KaOS Linux 2025.09 ใช้ Linux Kernel 6.16 และ KDE Plasma 6.4.5
    อัปเดต KDE Gear 25.08.1 และ KDE Frameworks 6.18 พร้อม Qt 6.9.2
    เพิ่มแอปใหม่ เช่น Typst, Plasma Bigscreen และ Hydrogen
    ย้ายซอร์สโค้ดของ KCP ไปยัง Codeberg เพื่อเปิดเผยมากขึ้น
    ปรับปรุง Calamares installer โดยเลิกใช้เบราว์เซอร์ในหน้า Welcome
    ใช้ QML Drawer แสดงข้อมูลแทนการเปิดเบราว์เซอร์ด้วยสิทธิ์ root
    อัปเดตคอมโพเนนต์หลัก เช่น Mesa, PipeWire, systemd, Bash, Git ฯลฯ
    ใช้ระบบ rolling release ผู้ใช้สามารถอัปเดตด้วยคำสั่ง sudo pacman -Syu
    ไม่จำเป็นต้องดาวน์โหลด ISO ใหม่ หากติดตั้ง KaOS อยู่แล้ว

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    KaOS เป็นดิสโทรที่เน้น KDE และ Qt โดยเฉพาะ ไม่มี DE อื่นให้เลือก
    ใช้ pacman เป็น package manager แบบเดียวกับ Arch Linux
    Plasma Bigscreen เหมาะสำหรับอุปกรณ์ TV และ media center
    Typst เป็นคู่แข่งของ LaTeX ที่เน้นความง่ายและทันสมัย
    Hydrogen เป็นเครื่องมือยอดนิยมในสายดนตรีอิเล็กทรอนิกส์

    https://9to5linux.com/independent-distro-kaos-linux-2025-09-arrives-with-linux-6-16-kde-gear-25-08
    🖥️ “KaOS Linux 2025.09 มาแล้ว! อัปเกรดสู่ Linux 6.16 พร้อม KDE Plasma 6.4.5 และแอปใหม่สุดล้ำ” KaOS Linux เวอร์ชัน 2025.09 ได้เปิดตัวอย่างเป็นทางการในเดือนกันยายนนี้ โดยเป็นดิสโทรอิสระที่เน้นการใช้งาน KDE และ Qt แบบเต็มรูปแบบ ซึ่งในเวอร์ชันล่าสุดนี้มาพร้อมกับ Linux Kernel 6.16 และ KDE Plasma 6.4.5 ที่เสถียรและลื่นไหลยิ่งขึ้น KaOS ยังคงใช้ระบบ rolling release แบบเดียวกับ Arch Linux ซึ่งหมายความว่า ผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องติดตั้งใหม่ทุกเวอร์ชัน เพียงแค่รันคำสั่ง sudo pacman -Syu ก็สามารถอัปเดตระบบได้ทันที ในเวอร์ชันนี้ยังมีการอัปเดตชุดซอฟต์แวร์ KDE Gear 25.08.1 และ KDE Frameworks 6.18 พร้อมกับ Qt 6.9.2 ซึ่งเป็นเวอร์ชันล่าสุดของเฟรมเวิร์กที่ใช้สร้างแอปพลิเคชันแบบกราฟิก นอกจากนี้ยังมีการเพิ่มแอปใหม่ที่น่าสนใจ เช่น: 🗝️ Typst: ระบบ typesetting แบบ markup ที่ทันสมัย 🗝️ Plasma Bigscreen: อินเทอร์เฟซสำหรับทีวีแบบโอเพ่นซอร์ส 🗝️ Hydrogen: โปรแกรมสร้างจังหวะกลองและซินธ์แบบ pattern-based KaOS ยังได้ย้ายซอร์สโค้ดของ KCP (KaOS Community Packages) ไปยัง Codeberg เพื่อหลีกเลี่ยงการใช้ Git แบบปิด และปรับปรุง Calamares installer โดยเลิกใช้เบราว์เซอร์ในหน้า Welcome เพื่อความปลอดภัย โดยเปลี่ยนมาใช้ QML Drawer แทน ภายใต้ระบบยังมีการอัปเดตคอมโพเนนต์หลักหลายตัว เช่น Mesa 25.2.3, PipeWire 1.4.8, systemd 254.27, GStreamer 1.26.6, Bash 5.3, OpenSSL 3.5.3, Git 2.51 และอื่น ๆ อีกมากมาย ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ KaOS Linux 2025.09 ใช้ Linux Kernel 6.16 และ KDE Plasma 6.4.5 ➡️ อัปเดต KDE Gear 25.08.1 และ KDE Frameworks 6.18 พร้อม Qt 6.9.2 ➡️ เพิ่มแอปใหม่ เช่น Typst, Plasma Bigscreen และ Hydrogen ➡️ ย้ายซอร์สโค้ดของ KCP ไปยัง Codeberg เพื่อเปิดเผยมากขึ้น ➡️ ปรับปรุง Calamares installer โดยเลิกใช้เบราว์เซอร์ในหน้า Welcome ➡️ ใช้ QML Drawer แสดงข้อมูลแทนการเปิดเบราว์เซอร์ด้วยสิทธิ์ root ➡️ อัปเดตคอมโพเนนต์หลัก เช่น Mesa, PipeWire, systemd, Bash, Git ฯลฯ ➡️ ใช้ระบบ rolling release ผู้ใช้สามารถอัปเดตด้วยคำสั่ง sudo pacman -Syu ➡️ ไม่จำเป็นต้องดาวน์โหลด ISO ใหม่ หากติดตั้ง KaOS อยู่แล้ว ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ KaOS เป็นดิสโทรที่เน้น KDE และ Qt โดยเฉพาะ ไม่มี DE อื่นให้เลือก ➡️ ใช้ pacman เป็น package manager แบบเดียวกับ Arch Linux ➡️ Plasma Bigscreen เหมาะสำหรับอุปกรณ์ TV และ media center ➡️ Typst เป็นคู่แข่งของ LaTeX ที่เน้นความง่ายและทันสมัย ➡️ Hydrogen เป็นเครื่องมือยอดนิยมในสายดนตรีอิเล็กทรอนิกส์ https://9to5linux.com/independent-distro-kaos-linux-2025-09-arrives-with-linux-6-16-kde-gear-25-08
    9TO5LINUX.COM
    Independent Distro KaOS Linux 2025.09 Arrives with Linux 6.16, KDE Gear 25.08 - 9to5Linux
    KaOS Linux 2025.09 independent distribution is now available for download with the latest KDE Plasma 6.4 desktop environment.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 127 มุมมอง 0 รีวิว
    กรุณาเข้าสู่ระบบเพื่อกดถูกใจ แชร์ และแสดงความคิดเห็น!
  • ลุงบ้าคอม ได้ทำการแชร์ลิงก์
    2025-09-28 03:25:26 -
    “USB-C บนแท็บเล็ต Android: พอร์ตเล็กที่เปลี่ยนแท็บเล็ตธรรมดาให้กลายเป็นเครื่องมือสารพัดประโยชน์”

    หลายคนอาจมองว่า USB-C บนแท็บเล็ต Android มีไว้แค่ชาร์จแบตหรือถ่ายโอนไฟล์ แต่ในความเป็นจริง พอร์ตเล็ก ๆ นี้สามารถเปลี่ยนแท็บเล็ตให้กลายเป็นอุปกรณ์สารพัดประโยชน์ ทั้งด้านเกม การทำงาน เสียง และการสร้างคอนเทนต์ โดยไม่ต้องติดตั้งอะไรซับซ้อน

    เริ่มจากสายเกมเมอร์ — เพียงเสียบจอยเกมผ่าน USB-C ก็สามารถเล่นเกมมือถือหรือเกมสตรีมจาก PC ได้อย่างลื่นไหล ไม่ว่าจะเป็นจอย PS4, PS5, Xbox หรือจอยทั่วไปก็รองรับแทบทั้งหมด และบางรุ่นยังสามารถติดตั้งแบบ handheld ได้เหมือน Nintendo Switch

    สำหรับสายทำงาน USB-C สามารถเชื่อมต่อกับ dock หรือ hub เพื่อเปลี่ยนแท็บเล็ตให้กลายเป็นเครื่องทำงานเต็มรูปแบบ เช่น ต่อจอเสริม, เมาส์, คีย์บอร์ด, LAN และแม้แต่หูฟังแบบสาย โดยเฉพาะ Samsung Galaxy Tab ที่รองรับโหมด DeX ซึ่งเปลี่ยนอินเทอร์เฟซให้เหมือนเดสก์ท็อป

    ด้านประสิทธิภาพ USB-C ยังสามารถจ่ายไฟให้กับพัดลมระบายความร้อนภายนอก ซึ่งช่วยลดการ throttle ของ CPU และเพิ่มเฟรมเรตในการเล่นเกมหรือทำงานหนัก ๆ ได้จริง โดยการติดตั้งพัดลมให้ตรงจุดที่ CPU อยู่จะช่วยให้ได้ผลดีที่สุด

    สายเสียงก็ไม่แพ้กัน — USB-C รองรับการเชื่อมต่อกับ DAC, audio interface และ MIDI keyboard ได้อย่างง่ายดาย ทำให้แท็บเล็ตกลายเป็นสตูดิโอพกพาได้ทันที แม้จะต้องระวังเรื่องการกินแบตที่เพิ่มขึ้นเมื่อใช้อุปกรณ์เสียงระดับมืออาชีพ

    สุดท้าย สำหรับสายคอนเทนต์ USB-C ยังสามารถเชื่อมต่อไมโครโฟนไร้สายแบบ clip-on เพื่อใช้ในการถ่ายวิดีโอหรือประชุมออนไลน์ได้อย่างชัดเจน โดยไม่ต้องพึ่งไมค์ใหญ่หรืออุปกรณ์เสริมราคาแพง

    USB-C บนแท็บเล็ต Android รองรับการเชื่อมต่อจอยเกมหลากหลายรุ่น
    สามารถใช้แท็บเล็ตเป็นหน้าจอที่สองผ่านแอป spacedesk
    รองรับการเชื่อมต่อกับ dock/hub เพื่อใช้งานแท็บเล็ตแบบเดสก์ท็อป
    Samsung Galaxy Tab รองรับโหมด DeX สำหรับการทำงานเต็มรูปแบบ
    USB-C สามารถจ่ายไฟให้พัดลมระบายความร้อนภายนอกได้
    พัดลมช่วยลดการ throttle และเพิ่มประสิทธิภาพในการเล่นเกม
    รองรับการเชื่อมต่อกับ DAC, audio interface และ MIDI keyboard
    สามารถใช้ไมโครโฟนไร้สายผ่าน USB-C สำหรับการสร้างคอนเทนต์
    แท็บเล็ตสามารถเชื่อมต่อกับจอ, เมาส์, คีย์บอร์ด และ LAN ผ่าน hub

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    USB-C รองรับการส่งข้อมูล, พลังงาน และสัญญาณภาพในสายเดียว
    แท็บเล็ต Android รุ่นใหม่มีประสิทธิภาพสูงขึ้นและรองรับการใช้งานระดับมืออาชีพ
    พัดลมระบายความร้อนแบบติดหลังช่วยให้แท็บเล็ตทำงานต่อเนื่องได้นานขึ้น
    DAC ช่วยเพิ่มคุณภาพเสียงให้ชัดเจนและละเอียดขึ้นสำหรับนักฟังเพลง
    ไมโครโฟนไร้สายแบบ clip-on เป็นที่นิยมในวงการ TikTok และ YouTube

    https://www.slashgear.com/1974688/uses-for-android-tablet-usb-c-port/
    🔌 “USB-C บนแท็บเล็ต Android: พอร์ตเล็กที่เปลี่ยนแท็บเล็ตธรรมดาให้กลายเป็นเครื่องมือสารพัดประโยชน์” หลายคนอาจมองว่า USB-C บนแท็บเล็ต Android มีไว้แค่ชาร์จแบตหรือถ่ายโอนไฟล์ แต่ในความเป็นจริง พอร์ตเล็ก ๆ นี้สามารถเปลี่ยนแท็บเล็ตให้กลายเป็นอุปกรณ์สารพัดประโยชน์ ทั้งด้านเกม การทำงาน เสียง และการสร้างคอนเทนต์ โดยไม่ต้องติดตั้งอะไรซับซ้อน เริ่มจากสายเกมเมอร์ — เพียงเสียบจอยเกมผ่าน USB-C ก็สามารถเล่นเกมมือถือหรือเกมสตรีมจาก PC ได้อย่างลื่นไหล ไม่ว่าจะเป็นจอย PS4, PS5, Xbox หรือจอยทั่วไปก็รองรับแทบทั้งหมด และบางรุ่นยังสามารถติดตั้งแบบ handheld ได้เหมือน Nintendo Switch สำหรับสายทำงาน USB-C สามารถเชื่อมต่อกับ dock หรือ hub เพื่อเปลี่ยนแท็บเล็ตให้กลายเป็นเครื่องทำงานเต็มรูปแบบ เช่น ต่อจอเสริม, เมาส์, คีย์บอร์ด, LAN และแม้แต่หูฟังแบบสาย โดยเฉพาะ Samsung Galaxy Tab ที่รองรับโหมด DeX ซึ่งเปลี่ยนอินเทอร์เฟซให้เหมือนเดสก์ท็อป ด้านประสิทธิภาพ USB-C ยังสามารถจ่ายไฟให้กับพัดลมระบายความร้อนภายนอก ซึ่งช่วยลดการ throttle ของ CPU และเพิ่มเฟรมเรตในการเล่นเกมหรือทำงานหนัก ๆ ได้จริง โดยการติดตั้งพัดลมให้ตรงจุดที่ CPU อยู่จะช่วยให้ได้ผลดีที่สุด สายเสียงก็ไม่แพ้กัน — USB-C รองรับการเชื่อมต่อกับ DAC, audio interface และ MIDI keyboard ได้อย่างง่ายดาย ทำให้แท็บเล็ตกลายเป็นสตูดิโอพกพาได้ทันที แม้จะต้องระวังเรื่องการกินแบตที่เพิ่มขึ้นเมื่อใช้อุปกรณ์เสียงระดับมืออาชีพ สุดท้าย สำหรับสายคอนเทนต์ USB-C ยังสามารถเชื่อมต่อไมโครโฟนไร้สายแบบ clip-on เพื่อใช้ในการถ่ายวิดีโอหรือประชุมออนไลน์ได้อย่างชัดเจน โดยไม่ต้องพึ่งไมค์ใหญ่หรืออุปกรณ์เสริมราคาแพง ➡️ USB-C บนแท็บเล็ต Android รองรับการเชื่อมต่อจอยเกมหลากหลายรุ่น ➡️ สามารถใช้แท็บเล็ตเป็นหน้าจอที่สองผ่านแอป spacedesk ➡️ รองรับการเชื่อมต่อกับ dock/hub เพื่อใช้งานแท็บเล็ตแบบเดสก์ท็อป ➡️ Samsung Galaxy Tab รองรับโหมด DeX สำหรับการทำงานเต็มรูปแบบ ➡️ USB-C สามารถจ่ายไฟให้พัดลมระบายความร้อนภายนอกได้ ➡️ พัดลมช่วยลดการ throttle และเพิ่มประสิทธิภาพในการเล่นเกม ➡️ รองรับการเชื่อมต่อกับ DAC, audio interface และ MIDI keyboard ➡️ สามารถใช้ไมโครโฟนไร้สายผ่าน USB-C สำหรับการสร้างคอนเทนต์ ➡️ แท็บเล็ตสามารถเชื่อมต่อกับจอ, เมาส์, คีย์บอร์ด และ LAN ผ่าน hub ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ USB-C รองรับการส่งข้อมูล, พลังงาน และสัญญาณภาพในสายเดียว ➡️ แท็บเล็ต Android รุ่นใหม่มีประสิทธิภาพสูงขึ้นและรองรับการใช้งานระดับมืออาชีพ ➡️ พัดลมระบายความร้อนแบบติดหลังช่วยให้แท็บเล็ตทำงานต่อเนื่องได้นานขึ้น ➡️ DAC ช่วยเพิ่มคุณภาพเสียงให้ชัดเจนและละเอียดขึ้นสำหรับนักฟังเพลง ➡️ ไมโครโฟนไร้สายแบบ clip-on เป็นที่นิยมในวงการ TikTok และ YouTube https://www.slashgear.com/1974688/uses-for-android-tablet-usb-c-port/
    WWW.SLASHGEAR.COM
    5 Uses For Your Android Tablet's USB-C Port - SlashGear
    There are a number of unexpected ways to take advantage of your Android tablet's USB-C port.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 193 มุมมอง 0 รีวิว
    กรุณาเข้าสู่ระบบเพื่อกดถูกใจ แชร์ และแสดงความคิดเห็น!
  • ลุงบ้าคอม ได้ทำการแชร์ลิงก์
    2025-09-26 04:10:49 -
    “Cloudflare เปิดตัว Email Service เวอร์ชันเบต้า — ส่งอีเมลผ่าน Workers ได้โดยไม่ต้องใช้ API Key พร้อมรองรับ AI และระบบรับเมลครบวงจร”

    ในยุคที่อีเมลยังคงเป็นหัวใจของการสื่อสารระหว่างแอปพลิเคชันกับผู้ใช้ Cloudflare ได้เปิดตัวบริการใหม่ในชื่อ “Cloudflare Email Service” ซึ่งรวมความสามารถในการส่งอีเมล (Email Sending) และรับอีเมล (Email Routing) เข้าไว้ด้วยกัน โดยเปิดให้ทดลองใช้งานแบบ private beta ตั้งแต่เดือนพฤศจิกายน 2025

    จุดเด่นของ Email Sending คือการส่งอีเมลผ่าน Cloudflare Workers ได้โดยตรง โดยไม่ต้องใช้ API key หรือจัดการกับ secret ต่าง ๆ เพียงแค่เพิ่ม binding ในไฟล์ wrangler.jsonc ก็สามารถเรียกใช้คำสั่ง send() เพื่อส่งอีเมลได้ทันที พร้อมรองรับการใช้งานร่วมกับ React Email สำหรับการสร้างอีเมล HTML แบบสวยงาม

    Cloudflare ยังเน้นเรื่อง “ความเร็วและความน่าเชื่อถือ” ของการส่งอีเมล โดยผสานระบบ DNS เพื่อกำหนดค่า SPF, DKIM และ DMARC อัตโนมัติ ทำให้ผู้ให้บริการอีเมลสามารถตรวจสอบและเชื่อถือโดเมนของผู้ส่งได้ง่ายขึ้น ลดโอกาสที่อีเมลจะตกไปอยู่ในกล่องสแปม

    ในฝั่งของ Email Routing ผู้ใช้สามารถสร้างอีเมลบนโดเมนของตนเอง เช่น support@your-domain.com แล้วใช้ Workers รับและประมวลผลอีเมลที่เข้ามา เช่น สร้าง ticket อัตโนมัติ, สรุปเนื้อหาด้วย AI, หรือเก็บไฟล์แนบไว้ใน R2 ได้ทันที

    เมื่อรวมการส่งและรับอีเมลเข้าด้วยกัน Cloudflare จึงกลายเป็นแพลตฟอร์มที่สามารถจัดการอีเมลแบบครบวงจรในระดับแอปพลิเคชัน โดยไม่ต้องพึ่งบริการภายนอกหรือเซิร์ฟเวอร์อีเมลแบบเดิม

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    Cloudflare เปิดตัว Email Service แบบ private beta ในเดือนพฤศจิกายน 2025
    Email Sending สามารถส่งอีเมลผ่าน Workers ได้โดยไม่ต้องใช้ API key
    รองรับการใช้งานร่วมกับ React Email สำหรับสร้างอีเมล HTML
    ระบบ DNS ถูกตั้งค่า SPF, DKIM, DMARC อัตโนมัติเพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือ
    Email Routing รองรับการรับอีเมลผ่าน Workers และประมวลผลด้วย AI
    สามารถสร้าง workflow เช่น สร้าง ticket, สรุปเนื้อหา, เก็บไฟล์แนบ
    รองรับการเชื่อมต่อผ่าน REST API และ SMTP สำหรับบริการภายนอก
    มีระบบ observability สำหรับตรวจสอบ bounce rate และ delivery status
    รองรับการทดสอบแบบ local ผ่าน wrangler โดยไม่ต้อง deploy จริง
    Email Sending จะมีค่าใช้จ่ายตามจำนวนข้อความที่ส่ง ส่วน Email Routing ยังคงใช้ฟรี

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    Cloudflare Workers เป็นระบบ serverless ที่ทำงานบน edge ทำให้ latency ต่ำ
    การตั้งค่า SPF/DKIM/DMARC เป็นสิ่งสำคัญในการป้องกัน phishing และ spoofing
    React Email เป็นเฟรมเวิร์กที่ช่วยให้การสร้างอีเมล HTML เป็นเรื่องง่ายและปลอดภัย
    การใช้ AI ในการจัดการอีเมลช่วยลดภาระงานซ้ำซ้อน เช่น การตอบกลับอัตโนมัติ
    การรวมระบบส่งและรับอีเมลในแพลตฟอร์มเดียวช่วยลดความซับซ้อนในการพัฒนาแอป

    https://blog.cloudflare.com/email-service/
    📧 “Cloudflare เปิดตัว Email Service เวอร์ชันเบต้า — ส่งอีเมลผ่าน Workers ได้โดยไม่ต้องใช้ API Key พร้อมรองรับ AI และระบบรับเมลครบวงจร” ในยุคที่อีเมลยังคงเป็นหัวใจของการสื่อสารระหว่างแอปพลิเคชันกับผู้ใช้ Cloudflare ได้เปิดตัวบริการใหม่ในชื่อ “Cloudflare Email Service” ซึ่งรวมความสามารถในการส่งอีเมล (Email Sending) และรับอีเมล (Email Routing) เข้าไว้ด้วยกัน โดยเปิดให้ทดลองใช้งานแบบ private beta ตั้งแต่เดือนพฤศจิกายน 2025 จุดเด่นของ Email Sending คือการส่งอีเมลผ่าน Cloudflare Workers ได้โดยตรง โดยไม่ต้องใช้ API key หรือจัดการกับ secret ต่าง ๆ เพียงแค่เพิ่ม binding ในไฟล์ wrangler.jsonc ก็สามารถเรียกใช้คำสั่ง send() เพื่อส่งอีเมลได้ทันที พร้อมรองรับการใช้งานร่วมกับ React Email สำหรับการสร้างอีเมล HTML แบบสวยงาม Cloudflare ยังเน้นเรื่อง “ความเร็วและความน่าเชื่อถือ” ของการส่งอีเมล โดยผสานระบบ DNS เพื่อกำหนดค่า SPF, DKIM และ DMARC อัตโนมัติ ทำให้ผู้ให้บริการอีเมลสามารถตรวจสอบและเชื่อถือโดเมนของผู้ส่งได้ง่ายขึ้น ลดโอกาสที่อีเมลจะตกไปอยู่ในกล่องสแปม ในฝั่งของ Email Routing ผู้ใช้สามารถสร้างอีเมลบนโดเมนของตนเอง เช่น support@your-domain.com แล้วใช้ Workers รับและประมวลผลอีเมลที่เข้ามา เช่น สร้าง ticket อัตโนมัติ, สรุปเนื้อหาด้วย AI, หรือเก็บไฟล์แนบไว้ใน R2 ได้ทันที เมื่อรวมการส่งและรับอีเมลเข้าด้วยกัน Cloudflare จึงกลายเป็นแพลตฟอร์มที่สามารถจัดการอีเมลแบบครบวงจรในระดับแอปพลิเคชัน โดยไม่ต้องพึ่งบริการภายนอกหรือเซิร์ฟเวอร์อีเมลแบบเดิม ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Cloudflare เปิดตัว Email Service แบบ private beta ในเดือนพฤศจิกายน 2025 ➡️ Email Sending สามารถส่งอีเมลผ่าน Workers ได้โดยไม่ต้องใช้ API key ➡️ รองรับการใช้งานร่วมกับ React Email สำหรับสร้างอีเมล HTML ➡️ ระบบ DNS ถูกตั้งค่า SPF, DKIM, DMARC อัตโนมัติเพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือ ➡️ Email Routing รองรับการรับอีเมลผ่าน Workers และประมวลผลด้วย AI ➡️ สามารถสร้าง workflow เช่น สร้าง ticket, สรุปเนื้อหา, เก็บไฟล์แนบ ➡️ รองรับการเชื่อมต่อผ่าน REST API และ SMTP สำหรับบริการภายนอก ➡️ มีระบบ observability สำหรับตรวจสอบ bounce rate และ delivery status ➡️ รองรับการทดสอบแบบ local ผ่าน wrangler โดยไม่ต้อง deploy จริง ➡️ Email Sending จะมีค่าใช้จ่ายตามจำนวนข้อความที่ส่ง ส่วน Email Routing ยังคงใช้ฟรี ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Cloudflare Workers เป็นระบบ serverless ที่ทำงานบน edge ทำให้ latency ต่ำ ➡️ การตั้งค่า SPF/DKIM/DMARC เป็นสิ่งสำคัญในการป้องกัน phishing และ spoofing ➡️ React Email เป็นเฟรมเวิร์กที่ช่วยให้การสร้างอีเมล HTML เป็นเรื่องง่ายและปลอดภัย ➡️ การใช้ AI ในการจัดการอีเมลช่วยลดภาระงานซ้ำซ้อน เช่น การตอบกลับอัตโนมัติ ➡️ การรวมระบบส่งและรับอีเมลในแพลตฟอร์มเดียวช่วยลดความซับซ้อนในการพัฒนาแอป https://blog.cloudflare.com/email-service/
    BLOG.CLOUDFLARE.COM
    Announcing Cloudflare Email Service’s private beta
    Today, we’re launching Cloudflare Email Service. Send and receive email directly from your Workers with native bindings—no API keys needed. We're unifying email sending and routing into a single service built for developers. Sign up for the private beta.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 130 มุมมอง 0 รีวิว
    กรุณาเข้าสู่ระบบเพื่อกดถูกใจ แชร์ และแสดงความคิดเห็น!
  • ลุงบ้าคอม ได้ทำการแชร์ลิงก์
    2025-09-25 03:21:44 -
    “AMD ปลดล็อก PyTorch บน Windows ด้วย ROCm 6.4.4 — เปิดทางให้ Radeon และ Ryzen AI เข้าสู่โลก AI อย่างเต็มตัว”

    หลังจากรอคอยกันมานาน ในที่สุด AMD ก็ประกาศเปิดตัว ROCm 6.4.4 ซึ่งเป็นเวอร์ชันที่เพิ่มการรองรับ PyTorch บน Windows สำหรับผู้ใช้ GPU Radeon RX 7000 และ RX 9000 รวมถึง APU ตระกูล Ryzen AI 300 และ Ryzen AI Max “Strix Halo” โดยถือเป็นก้าวสำคัญที่ทำให้ผู้ใช้ทั่วไปสามารถรันโมเดล AI บนฮาร์ดแวร์ AMD ได้โดยตรงในระบบปฏิบัติการ Windows

    เดิมที ROCm (Radeon Open Compute) เป็นแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สที่เน้นการใช้งานในฝั่ง Linux และกลุ่มเซิร์ฟเวอร์ เช่น Instinct และ EPYC แต่การเปิดตัวครั้งนี้สะท้อนถึงการเปลี่ยนทิศทางของ AMD ที่ต้องการให้ ROCm เป็น “แพลตฟอร์มสำหรับนักพัฒนา” แบบข้ามระบบปฏิบัติการอย่างแท้จริง

    การรองรับ PyTorch บน Windows จะช่วยให้นักพัฒนา AI สามารถใช้ GPU และ APU ของ AMD ในการฝึกและรันโมเดลได้โดยไม่ต้องพึ่ง NVIDIA อีกต่อไป โดยเฉพาะในกลุ่มผู้ใช้ที่มี Radeon RX 7900, RX 9070 หรือ Ryzen AI Max 395 ซึ่งมีหน่วยประมวลผล AI และ stream processor จำนวนมากที่ยังไม่ได้ถูกใช้งานเต็มประสิทธิภาพ

    AMD ยังระบุว่า ROCm 6.4.4 เป็นเวอร์ชัน “พรีวิว” ที่จะเป็นพื้นฐานสำหรับการพัฒนาในอนาคต โดยจะมีการเพิ่มประสิทธิภาพและฟีเจอร์เพิ่มเติมในเวอร์ชันถัดไป เช่น ONNX Runtime Execution Provider (ONNX-EP) ที่จะตามมาในช่วงปลายปีนี้

    นอกจากนี้ ROCm ยังขยายการรองรับในฝั่ง Linux เช่น OpenSuSE, Ubuntu และ Red Hat EPEL ซึ่งจะได้รับการอัปเดตในครึ่งหลังของปี 2025 เพื่อให้การใช้งานในองค์กรและเซิร์ฟเวอร์มีความยืดหยุ่นมากขึ้น

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    AMD เปิดตัว ROCm 6.4.4 รองรับ PyTorch บน Windows สำหรับ GPU และ APU รุ่นใหม่
    รองรับ Radeon RX 7000 (RDNA 3), RX 9000 (RDNA 4), Ryzen AI 300 และ Ryzen AI Max “Strix Halo”
    ROCm 6.4.4 เป็นเวอร์ชันพรีวิวที่เปิดให้รันโมเดล AI บน Windows ได้โดยตรง
    AMD ตั้งเป้าให้ ROCm เป็นแพลตฟอร์มข้ามระบบปฏิบัติการสำหรับนักพัฒนา
    Linux distributions ที่รองรับ ได้แก่ OpenSuSE (พร้อมใช้งานแล้ว), Ubuntu และ Red Hat EPEL (จะตามมาในครึ่งปีหลัง)
    ROCm บน Windows จะรองรับทั้ง PyTorch และ ONNX Runtime Execution Provider (ONNX-EP)
    GPU อย่าง RX 9070 XT และ APU Ryzen AI Max 395 มีหน่วย AI accelerator และ stream processor จำนวนมาก
    ROCm 7 สำหรับฝั่งองค์กรได้เปิดตัวแล้วบน Instinct และ EPYC เพื่อเร่งงาน AI และ productivity

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    PyTorch เป็นหนึ่งในเฟรมเวิร์ก AI ที่ได้รับความนิยมสูงสุดในโลก โดยเฉพาะในงานวิจัยและการพัฒนาโมเดล LLM
    NVIDIA ครองตลาด AI มานานด้วย CUDA แต่ ROCm คือความพยายามของ AMD ที่จะสร้างทางเลือกใหม่
    Ryzen AI Max ใช้สถาปัตยกรรม Zen 5 และ RDNA 3.5 พร้อมรองรับ AVX512 และ Matrix ISA สำหรับงาน AI
    RDNA 4 ใน RX 9000 มี tensor-like core ที่ AMD เรียกว่า “Matrix core” เพื่อหลีกเลี่ยงข้อพิพาทด้านสิทธิบัตร
    การรองรับ ROCm บน Windows ช่วยให้ผู้ใช้ทั่วไปสามารถใช้ฮาร์ดแวร์ AMD ในงาน AI ได้โดยไม่ต้องเปลี่ยนระบบ

    https://wccftech.com/amd-rocm-6-4-4-pytorch-support-windows-radeon-9000-radeon-7000-gpus-ryzen-ai-apus/
    🧠 “AMD ปลดล็อก PyTorch บน Windows ด้วย ROCm 6.4.4 — เปิดทางให้ Radeon และ Ryzen AI เข้าสู่โลก AI อย่างเต็มตัว” หลังจากรอคอยกันมานาน ในที่สุด AMD ก็ประกาศเปิดตัว ROCm 6.4.4 ซึ่งเป็นเวอร์ชันที่เพิ่มการรองรับ PyTorch บน Windows สำหรับผู้ใช้ GPU Radeon RX 7000 และ RX 9000 รวมถึง APU ตระกูล Ryzen AI 300 และ Ryzen AI Max “Strix Halo” โดยถือเป็นก้าวสำคัญที่ทำให้ผู้ใช้ทั่วไปสามารถรันโมเดล AI บนฮาร์ดแวร์ AMD ได้โดยตรงในระบบปฏิบัติการ Windows เดิมที ROCm (Radeon Open Compute) เป็นแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สที่เน้นการใช้งานในฝั่ง Linux และกลุ่มเซิร์ฟเวอร์ เช่น Instinct และ EPYC แต่การเปิดตัวครั้งนี้สะท้อนถึงการเปลี่ยนทิศทางของ AMD ที่ต้องการให้ ROCm เป็น “แพลตฟอร์มสำหรับนักพัฒนา” แบบข้ามระบบปฏิบัติการอย่างแท้จริง การรองรับ PyTorch บน Windows จะช่วยให้นักพัฒนา AI สามารถใช้ GPU และ APU ของ AMD ในการฝึกและรันโมเดลได้โดยไม่ต้องพึ่ง NVIDIA อีกต่อไป โดยเฉพาะในกลุ่มผู้ใช้ที่มี Radeon RX 7900, RX 9070 หรือ Ryzen AI Max 395 ซึ่งมีหน่วยประมวลผล AI และ stream processor จำนวนมากที่ยังไม่ได้ถูกใช้งานเต็มประสิทธิภาพ AMD ยังระบุว่า ROCm 6.4.4 เป็นเวอร์ชัน “พรีวิว” ที่จะเป็นพื้นฐานสำหรับการพัฒนาในอนาคต โดยจะมีการเพิ่มประสิทธิภาพและฟีเจอร์เพิ่มเติมในเวอร์ชันถัดไป เช่น ONNX Runtime Execution Provider (ONNX-EP) ที่จะตามมาในช่วงปลายปีนี้ นอกจากนี้ ROCm ยังขยายการรองรับในฝั่ง Linux เช่น OpenSuSE, Ubuntu และ Red Hat EPEL ซึ่งจะได้รับการอัปเดตในครึ่งหลังของปี 2025 เพื่อให้การใช้งานในองค์กรและเซิร์ฟเวอร์มีความยืดหยุ่นมากขึ้น ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ AMD เปิดตัว ROCm 6.4.4 รองรับ PyTorch บน Windows สำหรับ GPU และ APU รุ่นใหม่ ➡️ รองรับ Radeon RX 7000 (RDNA 3), RX 9000 (RDNA 4), Ryzen AI 300 และ Ryzen AI Max “Strix Halo” ➡️ ROCm 6.4.4 เป็นเวอร์ชันพรีวิวที่เปิดให้รันโมเดล AI บน Windows ได้โดยตรง ➡️ AMD ตั้งเป้าให้ ROCm เป็นแพลตฟอร์มข้ามระบบปฏิบัติการสำหรับนักพัฒนา ➡️ Linux distributions ที่รองรับ ได้แก่ OpenSuSE (พร้อมใช้งานแล้ว), Ubuntu และ Red Hat EPEL (จะตามมาในครึ่งปีหลัง) ➡️ ROCm บน Windows จะรองรับทั้ง PyTorch และ ONNX Runtime Execution Provider (ONNX-EP) ➡️ GPU อย่าง RX 9070 XT และ APU Ryzen AI Max 395 มีหน่วย AI accelerator และ stream processor จำนวนมาก ➡️ ROCm 7 สำหรับฝั่งองค์กรได้เปิดตัวแล้วบน Instinct และ EPYC เพื่อเร่งงาน AI และ productivity ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ PyTorch เป็นหนึ่งในเฟรมเวิร์ก AI ที่ได้รับความนิยมสูงสุดในโลก โดยเฉพาะในงานวิจัยและการพัฒนาโมเดล LLM ➡️ NVIDIA ครองตลาด AI มานานด้วย CUDA แต่ ROCm คือความพยายามของ AMD ที่จะสร้างทางเลือกใหม่ ➡️ Ryzen AI Max ใช้สถาปัตยกรรม Zen 5 และ RDNA 3.5 พร้อมรองรับ AVX512 และ Matrix ISA สำหรับงาน AI ➡️ RDNA 4 ใน RX 9000 มี tensor-like core ที่ AMD เรียกว่า “Matrix core” เพื่อหลีกเลี่ยงข้อพิพาทด้านสิทธิบัตร ➡️ การรองรับ ROCm บน Windows ช่วยให้ผู้ใช้ทั่วไปสามารถใช้ฮาร์ดแวร์ AMD ในงาน AI ได้โดยไม่ต้องเปลี่ยนระบบ https://wccftech.com/amd-rocm-6-4-4-pytorch-support-windows-radeon-9000-radeon-7000-gpus-ryzen-ai-apus/
    WCCFTECH.COM
    AMD ROCm 6.4.4 Brings PyTorch Support On Windows For Radeon 9000, Radeon 7000 GPUs, & Ryzen AI APUs
    AMD has finally enabled PyTorch support on Windows for Radeon RX 9000, RX 7000 GPUs & Ryzen AI APUs with ROCm 6.4.4.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 195 มุมมอง 0 รีวิว
    กรุณาเข้าสู่ระบบเพื่อกดถูกใจ แชร์ และแสดงความคิดเห็น!
  • ลุงบ้าคอม ได้ทำการแชร์ลิงก์
    2025-09-25 03:08:38 -
    “Intel ซุ่มพัฒนา XeSS MFG — เทคโนโลยีสร้างเฟรมหลายชุดด้วย AI เตรียมชน DLSS 4 ของ NVIDIA ใน Arc B770”

    ในโลกของกราฟิกการ์ดที่แข่งขันกันดุเดือดระหว่าง NVIDIA, AMD และ Intel ล่าสุดมีเบาะแสจากไฟล์ไดรเวอร์ของ Intel Arc GPU ที่เผยให้เห็นว่า Intel กำลังพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ชื่อว่า “XeSS MFG” หรือ Multi-Frame Generation ซึ่งเป็นการต่อยอดจาก XeSS ที่ใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการเรนเดอร์ภาพ

    เทคโนโลยี MFG นี้มีเป้าหมายเพื่อสร้างเฟรมหลายชุดระหว่างเฟรมจริงที่ GPU เรนเดอร์ โดยใช้การคำนวณแบบ AI เพื่อเติมภาพที่ขาดหายไป ทำให้ภาพเคลื่อนไหวลื่นไหลขึ้นโดยไม่ต้องเพิ่มภาระให้กับฮาร์ดแวร์มากนัก ซึ่งเป็นแนวคิดเดียวกับ DLSS 4 ของ NVIDIA ที่สามารถสร้างเฟรมแทรกได้ถึง 3 ชุดจากเฟรมจริงหนึ่งชุด

    แม้ Intel ยังไม่ประกาศอย่างเป็นทางการ แต่การพบชื่อ XeSS MFG และโลโก้ในไฟล์ไดรเวอร์ล่าสุดของ Arc รวมถึง UI ที่เตรียมไว้ใน Arc Control Panel บ่งชี้ว่าเทคโนโลยีนี้อาจเปิดตัวพร้อมกับกราฟิกการ์ดรุ่นใหม่ Arc B770 ที่ใช้สถาปัตยกรรม Battlemage

    หาก Intel เปิดตัว XeSS MFG ได้สำเร็จ จะถือเป็นการปิดช่องว่างสำคัญระหว่าง Arc กับคู่แข่งอย่าง NVIDIA และ AMD ซึ่งปัจจุบัน AMD ยังไม่มีเทคโนโลยี MFG ใน FSR 4 และ NVIDIA เป็นเจ้าเดียวที่นำเสนอฟีเจอร์นี้ใน RTX 50 Series

    อย่างไรก็ตาม การสร้างเฟรมด้วย AI ยังมีข้อถกเถียง เช่น ความหน่วงที่เพิ่มขึ้น และความเสี่ยงต่อภาพเบลอหรือ artifact หากระบบไม่แม่นยำพอ ซึ่ง Intel ต้องพิสูจน์ว่า XeSS MFG สามารถทำงานได้อย่างราบรื่นและมีคุณภาพเทียบเท่าหรือดีกว่า DLSS

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    Intel พบชื่อ “XeSS MFG” และโลโก้ในไฟล์ไดรเวอร์ Arc GPU ล่าสุด
    MFG คือการสร้างเฟรมหลายชุดระหว่างเฟรมจริงด้วย AI เพื่อเพิ่มความลื่นไหล
    DLSS 4 ของ NVIDIA ใช้เทคนิคนี้แล้ว โดยสร้างเฟรมแทรกได้ถึง 3 ชุด
    XeSS MFG อาจเปิดตัวพร้อม Arc B770 ที่ใช้สถาปัตยกรรม Battlemage
    UI สำหรับ XeSS MFG ถูกเตรียมไว้ใน Arc Control Panel แล้ว
    AMD ยังไม่มีเทคโนโลยี MFG ใน FSR 4
    XeSS 2.1 รองรับ GPU ที่ใช้ Shader Model 6.4 ขึ้นไป แม้ไม่ใช่ Intel
    การใช้ AI ในการสร้างเฟรมช่วยลดภาระ GPU และเพิ่มเฟรมเรตได้โดยไม่ลดคุณภาพ

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    NVIDIA ใช้ MFG ใน RTX 50 Series โดยสามารถสร้างเฟรมแทรกได้หลายระดับ
    Lossless Scaling เป็นทางเลือกของบุคคลที่สามที่รองรับ MFG แบบ vendor-neutral
    XeSS ใช้ XMX cores บน Arc GPU เพื่อเร่งการคำนวณ AI
    การสร้างเฟรมด้วย AI ต้องอาศัยข้อมูลจากเฟรมก่อนหน้าและการคาดการณ์การเคลื่อนไหว
    หาก Intel ทำสำเร็จ จะเป็นครั้งแรกที่มี MFG แบบเปิดให้ใช้งานในหลายแพลตฟอร์ม

    https://www.tomshardware.com/pc-components/gpu-drivers/intel-could-be-working-on-its-own-multi-frame-generation-tech-xess-mfg-name-and-logo-found-in-arc-graphics-driver-files
    🎮 “Intel ซุ่มพัฒนา XeSS MFG — เทคโนโลยีสร้างเฟรมหลายชุดด้วย AI เตรียมชน DLSS 4 ของ NVIDIA ใน Arc B770” ในโลกของกราฟิกการ์ดที่แข่งขันกันดุเดือดระหว่าง NVIDIA, AMD และ Intel ล่าสุดมีเบาะแสจากไฟล์ไดรเวอร์ของ Intel Arc GPU ที่เผยให้เห็นว่า Intel กำลังพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ชื่อว่า “XeSS MFG” หรือ Multi-Frame Generation ซึ่งเป็นการต่อยอดจาก XeSS ที่ใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการเรนเดอร์ภาพ เทคโนโลยี MFG นี้มีเป้าหมายเพื่อสร้างเฟรมหลายชุดระหว่างเฟรมจริงที่ GPU เรนเดอร์ โดยใช้การคำนวณแบบ AI เพื่อเติมภาพที่ขาดหายไป ทำให้ภาพเคลื่อนไหวลื่นไหลขึ้นโดยไม่ต้องเพิ่มภาระให้กับฮาร์ดแวร์มากนัก ซึ่งเป็นแนวคิดเดียวกับ DLSS 4 ของ NVIDIA ที่สามารถสร้างเฟรมแทรกได้ถึง 3 ชุดจากเฟรมจริงหนึ่งชุด แม้ Intel ยังไม่ประกาศอย่างเป็นทางการ แต่การพบชื่อ XeSS MFG และโลโก้ในไฟล์ไดรเวอร์ล่าสุดของ Arc รวมถึง UI ที่เตรียมไว้ใน Arc Control Panel บ่งชี้ว่าเทคโนโลยีนี้อาจเปิดตัวพร้อมกับกราฟิกการ์ดรุ่นใหม่ Arc B770 ที่ใช้สถาปัตยกรรม Battlemage หาก Intel เปิดตัว XeSS MFG ได้สำเร็จ จะถือเป็นการปิดช่องว่างสำคัญระหว่าง Arc กับคู่แข่งอย่าง NVIDIA และ AMD ซึ่งปัจจุบัน AMD ยังไม่มีเทคโนโลยี MFG ใน FSR 4 และ NVIDIA เป็นเจ้าเดียวที่นำเสนอฟีเจอร์นี้ใน RTX 50 Series อย่างไรก็ตาม การสร้างเฟรมด้วย AI ยังมีข้อถกเถียง เช่น ความหน่วงที่เพิ่มขึ้น และความเสี่ยงต่อภาพเบลอหรือ artifact หากระบบไม่แม่นยำพอ ซึ่ง Intel ต้องพิสูจน์ว่า XeSS MFG สามารถทำงานได้อย่างราบรื่นและมีคุณภาพเทียบเท่าหรือดีกว่า DLSS ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Intel พบชื่อ “XeSS MFG” และโลโก้ในไฟล์ไดรเวอร์ Arc GPU ล่าสุด ➡️ MFG คือการสร้างเฟรมหลายชุดระหว่างเฟรมจริงด้วย AI เพื่อเพิ่มความลื่นไหล ➡️ DLSS 4 ของ NVIDIA ใช้เทคนิคนี้แล้ว โดยสร้างเฟรมแทรกได้ถึง 3 ชุด ➡️ XeSS MFG อาจเปิดตัวพร้อม Arc B770 ที่ใช้สถาปัตยกรรม Battlemage ➡️ UI สำหรับ XeSS MFG ถูกเตรียมไว้ใน Arc Control Panel แล้ว ➡️ AMD ยังไม่มีเทคโนโลยี MFG ใน FSR 4 ➡️ XeSS 2.1 รองรับ GPU ที่ใช้ Shader Model 6.4 ขึ้นไป แม้ไม่ใช่ Intel ➡️ การใช้ AI ในการสร้างเฟรมช่วยลดภาระ GPU และเพิ่มเฟรมเรตได้โดยไม่ลดคุณภาพ ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ NVIDIA ใช้ MFG ใน RTX 50 Series โดยสามารถสร้างเฟรมแทรกได้หลายระดับ ➡️ Lossless Scaling เป็นทางเลือกของบุคคลที่สามที่รองรับ MFG แบบ vendor-neutral ➡️ XeSS ใช้ XMX cores บน Arc GPU เพื่อเร่งการคำนวณ AI ➡️ การสร้างเฟรมด้วย AI ต้องอาศัยข้อมูลจากเฟรมก่อนหน้าและการคาดการณ์การเคลื่อนไหว ➡️ หาก Intel ทำสำเร็จ จะเป็นครั้งแรกที่มี MFG แบบเปิดให้ใช้งานในหลายแพลตฟอร์ม https://www.tomshardware.com/pc-components/gpu-drivers/intel-could-be-working-on-its-own-multi-frame-generation-tech-xess-mfg-name-and-logo-found-in-arc-graphics-driver-files
    WWW.TOMSHARDWARE.COM
    Intel could be working on its own multi-frame generation tech — XeSS MFG name and logo found in Arc graphics driver files
    To compete with AMD and Nvidia.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 164 มุมมอง 0 รีวิว
    กรุณาเข้าสู่ระบบเพื่อกดถูกใจ แชร์ และแสดงความคิดเห็น!
  • ลุงบ้าคอม ได้ทำการแชร์ลิงก์
    2025-09-24 03:44:35 -
    “Fenghua No.3 GPU จากจีนเปิดตัวแรง — เคลมรองรับ CUDA, Ray Tracing, และมี HBM กว่า 112GB สำหรับ AI ขนาดใหญ่”

    Innosilicon บริษัทผู้ผลิตชิปจากจีนเปิดตัวกราฟิกการ์ดรุ่นใหม่ “Fenghua No.3” ซึ่งถือเป็นก้าวกระโดดครั้งสำคัญของอุตสาหกรรม GPU ในประเทศ โดยชูจุดเด่นว่าเป็น GPU แบบ “all-function” ที่รองรับทั้งงาน AI, การประมวลผลทางวิทยาศาสตร์, CAD, การแพทย์ และเกม พร้อมเคลมว่า “รองรับ CUDA” ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มเฉพาะของ Nvidia — หากเป็นจริง จะถือเป็นครั้งแรกที่ GPU จากจีนสามารถใช้งานซอฟต์แวร์ที่พัฒนาบน CUDA ได้โดยตรง

    Fenghua No.3 ใช้สถาปัตยกรรม RISC-V แบบ open-source แทน PowerVR ที่เคยใช้ในรุ่นก่อนหน้า และมีการออกแบบใหม่ทั้งหมดจากภายในประเทศ โดยอ้างว่าใช้เทคโนโลยีจากโครงการ Nanhu V3 ของ OpenCore Institute

    ด้านการเล่นเกม Fenghua No.3 รองรับ API สมัยใหม่อย่าง DirectX 12, Vulkan 1.2 และ OpenGL 4.6 พร้อมฟีเจอร์ Ray Tracing และสามารถรันเกมอย่าง Tomb Raider, Delta Force และ Valorant ได้อย่างลื่นไหลในการสาธิต แม้จะไม่มีข้อมูลเฟรมเรตหรือความละเอียดที่ใช้ในการทดสอบ

    สำหรับงาน AI Fenghua No.3 มาพร้อมหน่วยความจำ HBM มากกว่า 112GB ซึ่งสามารถรันโมเดลขนาด 32B และ 72B ได้ด้วยการ์ดเดียว และสามารถรันโมเดลขนาด 671B และ 685B ได้เมื่อใช้การ์ด 8 ใบร่วมกัน โดยรองรับโมเดล DeepSeek V3, R1, V3.1 และ Qwen 2.5, Qwen 3 อย่างเต็มรูปแบบ

    นอกจากนี้ยังเป็น GPU ตัวแรกของจีนที่รองรับฟอร์แมต YUV444 สำหรับงานภาพละเอียดสูง และสามารถแสดงผลบนจอ 8K ได้พร้อมกันถึง 6 จอที่ 30Hz อีกทั้งยังรองรับ DICOM สำหรับการแสดงผลภาพทางการแพทย์ เช่น MRI และ CT scan โดยไม่ต้องใช้จอ grayscale เฉพาะทาง

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    Fenghua No.3 เป็น GPU รุ่นใหม่จาก Innosilicon ประเทศจีน
    ใช้สถาปัตยกรรม RISC-V และออกแบบใหม่ทั้งหมดภายในประเทศ
    เคลมว่ารองรับ CUDA ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มเฉพาะของ Nvidia
    รองรับ DirectX 12, Vulkan 1.2, OpenGL 4.6 และ Ray Tracing
    รันเกม Tomb Raider, Delta Force, Valorant ได้ในการสาธิต
    มาพร้อม HBM มากกว่า 112GB สำหรับงาน AI ขนาดใหญ่
    รองรับโมเดล DeepSeek และ Qwen หลายเวอร์ชัน
    รองรับ YUV444 สำหรับงาน CAD และวิดีโอ
    แสดงผล 8K ได้พร้อมกัน 6 จอที่ 30Hz
    รองรับ DICOM สำหรับภาพทางการแพทย์โดยไม่ต้องใช้จอเฉพาะ

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    CUDA เป็นแพลตฟอร์มที่ Nvidia ใช้สำหรับงาน AI และ HPC โดยทั่วไปไม่เปิดให้ GPU อื่นใช้งาน
    RISC-V เป็นสถาปัตยกรรมแบบเปิดที่กำลังได้รับความนิยมในจีนเพื่อหลีกเลี่ยงการพึ่งพา IP จากตะวันตก
    HBM (High Bandwidth Memory) เป็นหน่วยความจำที่เร็วและเหมาะกับงาน AI มากกว่า GDDR
    YUV444 ให้ความละเอียดสีสูงกว่าฟอร์แมตทั่วไป เช่น YUV420 ซึ่งใช้ในวิดีโอสตรีมมิ่ง
    DICOM เป็นมาตรฐานภาพทางการแพทย์ที่ใช้ในโรงพยาบาลทั่วโลก

    https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/chinas-latest-gpu-arrives-with-claims-of-cuda-compatibility-and-rt-support-fenghua-no-3-also-boasts-112gb-of-hbm-memory-for-ai
    🚀 “Fenghua No.3 GPU จากจีนเปิดตัวแรง — เคลมรองรับ CUDA, Ray Tracing, และมี HBM กว่า 112GB สำหรับ AI ขนาดใหญ่” Innosilicon บริษัทผู้ผลิตชิปจากจีนเปิดตัวกราฟิกการ์ดรุ่นใหม่ “Fenghua No.3” ซึ่งถือเป็นก้าวกระโดดครั้งสำคัญของอุตสาหกรรม GPU ในประเทศ โดยชูจุดเด่นว่าเป็น GPU แบบ “all-function” ที่รองรับทั้งงาน AI, การประมวลผลทางวิทยาศาสตร์, CAD, การแพทย์ และเกม พร้อมเคลมว่า “รองรับ CUDA” ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มเฉพาะของ Nvidia — หากเป็นจริง จะถือเป็นครั้งแรกที่ GPU จากจีนสามารถใช้งานซอฟต์แวร์ที่พัฒนาบน CUDA ได้โดยตรง Fenghua No.3 ใช้สถาปัตยกรรม RISC-V แบบ open-source แทน PowerVR ที่เคยใช้ในรุ่นก่อนหน้า และมีการออกแบบใหม่ทั้งหมดจากภายในประเทศ โดยอ้างว่าใช้เทคโนโลยีจากโครงการ Nanhu V3 ของ OpenCore Institute ด้านการเล่นเกม Fenghua No.3 รองรับ API สมัยใหม่อย่าง DirectX 12, Vulkan 1.2 และ OpenGL 4.6 พร้อมฟีเจอร์ Ray Tracing และสามารถรันเกมอย่าง Tomb Raider, Delta Force และ Valorant ได้อย่างลื่นไหลในการสาธิต แม้จะไม่มีข้อมูลเฟรมเรตหรือความละเอียดที่ใช้ในการทดสอบ สำหรับงาน AI Fenghua No.3 มาพร้อมหน่วยความจำ HBM มากกว่า 112GB ซึ่งสามารถรันโมเดลขนาด 32B และ 72B ได้ด้วยการ์ดเดียว และสามารถรันโมเดลขนาด 671B และ 685B ได้เมื่อใช้การ์ด 8 ใบร่วมกัน โดยรองรับโมเดล DeepSeek V3, R1, V3.1 และ Qwen 2.5, Qwen 3 อย่างเต็มรูปแบบ นอกจากนี้ยังเป็น GPU ตัวแรกของจีนที่รองรับฟอร์แมต YUV444 สำหรับงานภาพละเอียดสูง และสามารถแสดงผลบนจอ 8K ได้พร้อมกันถึง 6 จอที่ 30Hz อีกทั้งยังรองรับ DICOM สำหรับการแสดงผลภาพทางการแพทย์ เช่น MRI และ CT scan โดยไม่ต้องใช้จอ grayscale เฉพาะทาง ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Fenghua No.3 เป็น GPU รุ่นใหม่จาก Innosilicon ประเทศจีน ➡️ ใช้สถาปัตยกรรม RISC-V และออกแบบใหม่ทั้งหมดภายในประเทศ ➡️ เคลมว่ารองรับ CUDA ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มเฉพาะของ Nvidia ➡️ รองรับ DirectX 12, Vulkan 1.2, OpenGL 4.6 และ Ray Tracing ➡️ รันเกม Tomb Raider, Delta Force, Valorant ได้ในการสาธิต ➡️ มาพร้อม HBM มากกว่า 112GB สำหรับงาน AI ขนาดใหญ่ ➡️ รองรับโมเดล DeepSeek และ Qwen หลายเวอร์ชัน ➡️ รองรับ YUV444 สำหรับงาน CAD และวิดีโอ ➡️ แสดงผล 8K ได้พร้อมกัน 6 จอที่ 30Hz ➡️ รองรับ DICOM สำหรับภาพทางการแพทย์โดยไม่ต้องใช้จอเฉพาะ ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ CUDA เป็นแพลตฟอร์มที่ Nvidia ใช้สำหรับงาน AI และ HPC โดยทั่วไปไม่เปิดให้ GPU อื่นใช้งาน ➡️ RISC-V เป็นสถาปัตยกรรมแบบเปิดที่กำลังได้รับความนิยมในจีนเพื่อหลีกเลี่ยงการพึ่งพา IP จากตะวันตก ➡️ HBM (High Bandwidth Memory) เป็นหน่วยความจำที่เร็วและเหมาะกับงาน AI มากกว่า GDDR ➡️ YUV444 ให้ความละเอียดสีสูงกว่าฟอร์แมตทั่วไป เช่น YUV420 ซึ่งใช้ในวิดีโอสตรีมมิ่ง ➡️ DICOM เป็นมาตรฐานภาพทางการแพทย์ที่ใช้ในโรงพยาบาลทั่วโลก https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/chinas-latest-gpu-arrives-with-claims-of-cuda-compatibility-and-rt-support-fenghua-no-3-also-boasts-112gb-of-hbm-memory-for-ai
    WWW.TOMSHARDWARE.COM
    China's latest GPU arrives with claims of CUDA compatibility and RT support — Fenghua No.3 also boasts 112GB+ of HBM memory for AI
    The third time may finally be the charm for Fenghua GPUs.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 286 มุมมอง 0 รีวิว
    กรุณาเข้าสู่ระบบเพื่อกดถูกใจ แชร์ และแสดงความคิดเห็น!
Pages Boosts
© 2025 Thaitimes Thai
Thai English
เกี่ยวกับ เงื่อนไข ความเป็นส่วนตัว ติดต่อเรา รายการ