🔬 Quantum Computing กับการออกแบบเลเซอร์ ข่าวนี้เล่าถึงบริษัท Trumpf ผู้ผลิตเลเซอร์สำหรับเครื่อง EUV ของ ASML ที่กำลังทดลองใช้ Quantum Computing เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการออกแบบเลเซอร์ CO₂ โดยร่วมมือกับ Fraunhofer ILT และมหาวิทยาลัย Freie Universität Berlin โครงการนี้ได้รับทุนสนับสนุนจากรัฐบาลเยอรมนี Trumpf กำลังทดสอบว่า Quantum Computing สามารถจำลองพฤติกรรมเชิงควอนตัมของเลเซอร์ CO₂ ได้ดีกว่า Supercomputer แบบดั้งเดิมหรือไม่ เนื่องจากการจำลองการแลกเปลี่ยนพลังงาน การชนกันของโมเลกุล และการสร้างแสงเป็นกระบวนการที่ซับซ้อนและมีสถานะจำนวนมหาศาล การใช้ Quantum Computing อาจช่วยให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำและรวดเร็วขึ้น 🏭 การใช้งานในอุตสาหกรรมและวิทยาศาสตร์ เลเซอร์ CO₂ ของ Trumpf ถูกใช้ทั้งใน การผลิตเซมิคอนดักเตอร์ (DUV/EUV lithography) และในอุตสาหกรรมทั่วไป เช่น การตัดโลหะ รวมถึงการใช้งานใน Silicon Photonics เพื่อการเชื่อมต่อข้อมูล หาก Quantum Computing สามารถจำลองและปรับปรุงการออกแบบได้จริง จะช่วยให้เลเซอร์รุ่นใหม่มีประสิทธิภาพสูงขึ้น ใช้พลังงานน้อยลง และมีขนาดกะทัดรัดมากขึ้น 🌍 ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมและเทคโนโลยี หนึ่งในเป้าหมายของโครงการคือการลด ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม ของอุปกรณ์ที่ใช้เลเซอร์ โดยการออกแบบที่แม่นยำขึ้นจะช่วยลดการสูญเสียพลังงานและเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต นอกจากนี้ยังเป็นการเตรียมความพร้อมสำหรับยุคที่ Quantum Computing มีความเสถียรมากขึ้น ซึ่งจะเปิดทางให้การออกแบบอุปกรณ์อุตสาหกรรมก้าวไปอีกขั้น 💡 ความท้าทายและอนาคต แม้ Quantum Computing ยังอยู่ในช่วงต้นและยังไม่สามารถรองรับงานอุตสาหกรรมขนาดใหญ่ได้ แต่การเริ่มต้นทดลองและพัฒนาอัลกอริทึมตั้งแต่ตอนนี้ จะช่วยให้ Trumpf และพันธมิตรมีความพร้อมเมื่อเทคโนโลยี Quantum ก้าวสู่ระดับที่ใช้งานจริงในอนาคต 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ Trumpf ทดลองใช้ Quantum Computing ➡️ เพื่อจำลองพฤติกรรมเลเซอร์ CO₂ ที่ซับซ้อน ➡️ หวังได้ผลลัพธ์แม่นยำและรวดเร็วกว่า Supercomputer ✅ การใช้งานเลเซอร์ CO₂ ➡️ ใช้ใน EUV lithography และอุตสาหกรรมทั่วไป ➡️ มีบทบาทใน Silicon Photonics สำหรับการเชื่อมต่อข้อมูล ✅ ผลกระทบเชิงบวก ➡️ ลดการใช้พลังงานและผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม ➡️ เพิ่มประสิทธิภาพและความกะทัดรัดของอุปกรณ์ ✅ ความท้าทาย ➡️ Quantum Computing ยังไม่เสถียรพอสำหรับงานใหญ่ ➡️ แต่การพัฒนาอัลกอริทึมตั้งแต่ตอนนี้คือการเตรียมความพร้อม ‼️ คำเตือนต่ออุตสาหกรรม ⛔ การพึ่งพา Quantum Computing ที่ยังไม่สมบูรณ์อาจเสี่ยงต่อการลงทุน ⛔ หากเทคโนโลยีไม่ก้าวทัน อาจทำให้โครงการล่าช้าและสูญเสียโอกาสทางธุรกิจ https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/euv-laser-maker-trumpf-explores-quantum-computing-to-improve-laser-tech

บรรยากาศคึกคักที่หน้าร้าน ย.ย่งฮะเฮง ถนนบรรทัดทอง! 🤩 ลูกค้าแวะเวียนมาเลือกชมเครื่องจักรและอุปกรณ์คุณภาพดีกันอย่างไม่ขาดสาย ทีมงานพร้อมให้คำแนะนำและบริการอย่างเต็มที่ 🙏✨ ใครกำลังมองหาเครื่องจักรสำหรับธุรกิจ ห้ามพลาดเลยนะครับ! แวะมาชมสินค้าจริงได้ที่ร้าน หรือสอบถามเพิ่มเติมโทร 02-2153515-9 ยินดีให้บริการครับ! #ย่งฮะเฮง #YongHahHeng #ถนนบรรทัดทอง #เครื่องจักร #อุปกรณ์อุตสาหกรรม #ขายดิบขายดี #คุณภาพดี

🧲 “จีนขยายการควบคุมแร่หายาก — พีซี ฮาร์ดดิสก์ และจอภาพทั่วโลกอาจสะดุดจากนโยบายใหม่” จีนประกาศขยายการควบคุมการส่งออกแร่หายาก (rare-earth elements) โดยเพิ่มรายการแร่และเทคโนโลยีการแปรรูปเข้าไปในข้อจำกัดใหม่ ซึ่งจะมีผลบังคับใช้ในเดือนธันวาคม 2025 โดยอ้างเหตุผลด้าน “ความมั่นคงแห่งชาติ” และจะไม่อนุญาตให้ส่งออกไปยังการใช้งานที่เกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรมกลาโหมหรือเซมิคอนดักเตอร์ แร่ที่ถูกควบคุมเพิ่มเติม ได้แก่ holmium, thulium, erbium, ytterbium รวมถึงความรู้ทางเทคนิคในการผลิตแม่เหล็กจากแร่เหล่านี้ ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญของฮาร์ดแวร์หลายประเภท เช่น HDD, พัดลมระบายความร้อน, และจอภาพ LED/LCD ที่ใช้สารเรืองแสงจาก europium, terbium และ yttrium ภายใต้กฎใหม่ บริษัทต่างชาติจะต้องขออนุญาตจากรัฐบาลจีน หากแม่เหล็กที่ผลิตมีส่วนประกอบของแร่หายากจากจีน หรือใช้กระบวนการสกัดของจีน แม้จะเป็นเพียงปริมาณเล็กน้อยก็ตาม ผลกระทบที่ชัดเจนคือ HDD ความจุสูงที่ใช้แม่เหล็ก NdFeB (neodymium-iron-boron) ซึ่งต้องผสมกับ dysprosium หรือ praseodymium เพื่อให้ทนความร้อนได้ดี หากการส่งออกถูกจำกัด อาจทำให้ต้นทุนสูงขึ้นและการส่งมอบล่าช้า จอภาพก็ไม่รอด เพราะ LED และ LCD ใช้สารเรืองแสงที่ต้องอาศัย europium และ terbium ซึ่งอยู่ในรายการควบคุมใหม่เช่นกัน ส่วนกระบวนการขัดผิวเวเฟอร์ซิลิคอนที่ใช้ cerium oxide slurry ก็อาจได้รับผลกระทบหากจีนขยายข้อจำกัดไปถึงอุปกรณ์รีไซเคิลและแปรรูป Western Digital เริ่มโครงการรีไซเคิลแร่หายากจาก HDD ที่เลิกใช้งาน เพื่อรับมือกับสถานการณ์นี้โดยตรง ซึ่งสะท้อนถึงความกังวลที่เพิ่มขึ้นในอุตสาหกรรมพีซีและฮาร์ดแวร์ทั่วโลก ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ จีนขยายข้อจำกัดการส่งออกแร่หายาก โดยมีผลในเดือนธันวาคม 20252 ➡️ แร่ที่ถูกควบคุมเพิ่ม ได้แก่ holmium, thulium, erbium, ytterbium และเทคโนโลยีการผลิตแม่เหล็ก ➡️ บริษัทต่างชาติต้องขออนุญาตหากใช้แร่จากจีนหรือกระบวนการสกัดของจีน ➡️ HDD ใช้แม่เหล็ก NdFeB ที่ต้องผสม dysprosium หรือ praseodymium เพื่อทนความร้อน ➡️ LED และ LCD ใช้สารเรืองแสงจาก europium, terbium และ yttrium ซึ่งถูกควบคุม ➡️ Cerium oxide slurry ที่ใช้ขัดเวเฟอร์ซิลิคอนอาจถูกกระทบหากข้อจำกัดขยาย ➡️ Western Digital เริ่มโครงการรีไซเคิลแร่หายากจาก HDD ที่เลิกใช้งาน ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ จีนครองสัดส่วนการผลิตแร่หายากกว่า 70% และการแปรรูปกว่า 90% ของโลก ➡️ แม่เหล็ก NdFeB เป็นหัวใจของมอเตอร์ใน HDD, พัดลม, และอุปกรณ์อุตสาหกรรม ➡️ สารเรืองแสงจากแร่หายากใช้ในจอภาพเพื่อให้สีสดและความสว่างสูง ➡️ การขัดเวเฟอร์ซิลิคอนเป็นขั้นตอนสำคัญในการผลิตชิปและแผงวงจร ➡️ การควบคุมแร่หายากเป็นเครื่องมือทางเศรษฐกิจและการทูตของจีน https://www.tomshardware.com/tech-industry/china-expands-rare-earth-export-controls

🎙️ เรื่องเล่าจากศูนย์กลางใหม่ของ AI: เมื่ออินเดียกลายเป็น “สมองส่วนกลาง” ของบริษัทระดับโลก อินเดียเคยถูกมองว่าเป็นแหล่ง “แรงงานราคาถูก” สำหรับงาน back-office แต่ตอนนี้ GCCs กลายเป็นศูนย์กลางด้าน AI ที่มีบทบาทสำคัญ เช่น: - วิเคราะห์ข้อมูลจากอุปกรณ์อุตสาหกรรม - แนะนำสินค้าแบบ personalized - ควบคุมระบบจากระยะไกล เช่น ตู้เย็นของ Tesco ทั่วโลก Tesco เป็นตัวอย่างชัดเจน: จากเดิมที่ใช้ศูนย์ Bengaluru เพื่อลดต้นทุน ตอนนี้มีพนักงาน 5,000 คนที่ใช้ AI วิเคราะห์อุณหภูมิตู้เย็นทั่วโลก และช่วยลดการสูญเสียอาหารได้หลายล้านปอนด์ต่อปี บริษัทอย่าง McDonald’s และ Bupa กำลังตั้ง GCCs เพื่อรับมือกับปัญหาการจ้างงานด้าน AI ในตลาดตะวันตกที่มีต้นทุนสูงและบุคลากรขาดแคลน แม้อินเดียจะยังตามหลังสหรัฐฯ และจีนในด้านนวัตกรรม AI แต่ GCCs สามารถใช้โมเดลจากบริษัทแม่ เช่น LLMs และเครื่องมือวิเคราะห์ขั้นสูง เพื่อสร้างคุณค่าใหม่กลับไปยังสำนักงานใหญ่ การเติบโตของ GCCs: - รายได้จาก back-office เพิ่มจาก $11.5B ในปี 2010 เป็น $65B ในปี 2021 - พนักงานเพิ่มจาก 400,000 เป็น 1.8 ล้านคน - คาดว่าจะถึง $100B ในปี 2030 - งานด้าน R&D เพิ่มจาก 45% เป็น 55% ของรายได้ในช่วง 8 ปี รัฐ Karnataka ซึ่งมี GCCs มากที่สุดในอินเดีย (40%) กำลังผลักดันให้ประเทศกลายเป็น “ระบบนิเวศแห่งนวัตกรรม” ไม่ใช่แค่ผู้ให้บริการ https://www.techspot.com/news/108762-ai-hiring-woes-pushing-companies-like-mcdonald-bupa.html