เมื่อคนหางานลุกขึ้นสู้กับ “งานผี” ที่หลอกให้สมัครแต่ไม่เคยมีจริง

หลังจากตกงานในเดือนตุลาคม 2024 Eric Thompson ก็เริ่มค้นพบสิ่งที่หลายคนเจอแต่ไม่กล้าพูด — ghost jobs หรือประกาศรับสมัครงานที่บริษัทไม่มีเจตนาจ้างจริง เขาเจอประกาศมากมายที่ดูน่าสนใจ แต่เมื่อสมัครไปกลับไม่มีการตอบกลับใด ๆ ทั้งสิ้น

เมื่อสืบค้นลึกลงไป เขาพบว่าบริษัทจำนวนมากใช้ ghost jobs เพื่อเก็บเรซูเม่ไว้ล่วงหน้า, สร้างภาพลักษณ์ว่ากำลังขยายตัว, หรือแม้แต่หลอกนักลงทุนว่ามีการเติบโต ทั้งที่ตำแหน่งนั้นไม่มีอยู่จริง

Thompson จึงรวมตัวกับเพื่อนร่วมอาชีพอีก 7 คน ตั้งกลุ่ม TJAAA (Truth in Job Advertising and Accountability Act) เพื่อผลักดันกฎหมายระดับชาติที่บังคับให้บริษัทต้องเปิดเผยข้อมูลสำคัญในประกาศงาน เช่น วันที่คาดว่าจะจ้าง, ว่าตำแหน่งนั้นเป็นตำแหน่งใหม่หรือทดแทน, และจำนวนครั้งที่เคยโพสต์ตำแหน่งนั้นในช่วง 2 ปีที่ผ่านมา

กฎหมายนี้จะบังคับใช้กับบริษัทที่มีพนักงานมากกว่า 50 คน และกำหนดให้ประกาศงานต้องอยู่ไม่เกิน 90 วัน พร้อมเปิดรับสมัครอย่างน้อย 4 วันก่อนเริ่มคัดเลือก หากฝ่าฝืนจะถูกปรับขั้นต่ำ $2,500 ต่อครั้ง

แม้จะยังไม่เข้าสู่สภา แต่ Thompson ได้พบกับเจ้าหน้าที่รัฐกว่า 30 คน และได้รับเสียงสนับสนุนจากหลายฝ่าย โดยเฉพาะในรัฐที่กำลังพิจารณากฎหมายคล้ายกัน เช่น นิวเจอร์ซีย์, เคนทักกี และแคลิฟอร์เนีย

สรุปเนื้อหาเป็นหัวข้อ
Eric Thompson เริ่มเคลื่อนไหวหลังเจอ ghost jobs จำนวนมากหลังตกงานในปี 2024
ghost jobs คือประกาศรับสมัครงานที่ไม่มีเจตนาจ้างจริง
บริษัทใช้ ghost jobs เพื่อเก็บเรซูเม่, สร้างภาพลักษณ์การเติบโต, หรือหลอกนักลงทุน
Thompson ตั้งกลุ่ม TJAAA เพื่อผลักดันกฎหมาย Truth in Job Advertising and Accountability Act
กฎหมายกำหนดให้ประกาศงานต้องระบุวันที่คาดว่าจะจ้าง, สถานะตำแหน่ง, และประวัติการโพสต์
ประกาศต้องอยู่ไม่เกิน 90 วัน และเปิดรับสมัครอย่างน้อย 4 วันก่อนคัดเลือก
บังคับใช้กับบริษัทที่มีพนักงานมากกว่า 50 คน
ฝ่าฝืนจะถูกปรับขั้นต่ำ $2,500 ต่อครั้ง
Thompson พบกับเจ้าหน้าที่รัฐกว่า 30 คนเพื่อผลักดันกฎหมาย
รัฐนิวเจอร์ซีย์, เคนทักกี และแคลิฟอร์เนียกำลังพิจารณากฎหมายคล้ายกัน

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
รายงานจาก ResumeBuilder พบว่า 40% ของบริษัทเคยโพสต์ ghost jobs และ 30% ยังมีอยู่
ghost jobs พบมากในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี, ก่อสร้าง, กฎหมาย และบริการอาหาร
แพลตฟอร์มอย่าง LinkedIn และ Greenhouse เริ่มใช้ระบบตรวจสอบประกาศงาน
กฎหมายในแคนาดา (Ontario) จะบังคับให้บริษัทแจ้งสถานะผู้สมัครและห้าม ghost jobs ตั้งแต่ปี 2026
ghost jobs ทำให้ประสิทธิภาพการจ้างงานลดลงจาก 8 ต่อ 10 ในปี 2019 เหลือ 4 ต่อ 10 ในปี 2024

https://www.cnbc.com/2025/08/25/tech-worker-was-frustrated-with-ghost-jobs-now-hes-trying-to-pass-a-national-ban.html

เทคโนโลยีขนาดใหญ่วางแผนที่จะใช้ชิปสมองเพื่ออ่านผู้ใช้’ ความคิด: การศึกษา

25 สิงหาคม 2568

Big Tech กําลังวางแผนที่จะปรับใช้ชิปสมองที่สามารถอ่านความคิดของผู้ใช้’ ตามการศึกษาใหม่ของมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดเกี่ยวกับการปลูกถ่ายระบบประสาทหรือที่เรียกว่าอินเทอร์เฟซคอมพิวเตอร์สมอง (BCI) ซึ่งอาจเปิดเผยความลับภายในสุดในขณะที่ปลอมตัวเป็นตัวช่วยสําหรับบุคคลที่เป็นอัมพาตในการ สื่อสาร

ตีพิมพ์ในวารสารการแพทย์ เซลล์การวิจัยแสดงให้เห็นว่าอุปกรณ์เหล่านี้ถอดรหัสสัญญาณสมองเพื่อสร้างคําพูดสังเคราะห์ด้วยความเร็วที่ไม่เคยมีมาก่อนและความพยายามเพียงเล็กน้อย ทําให้เกิดสัญญาณเตือนเกี่ยวกับการบุกรุกความเป็นส่วนตัวในขณะที่บริษัทอย่าง Neuralink ผลักดันให้มีการนําไปใช้อย่างกว้างขวาง ในขณะที่ผู้เสนอเสนอผลประโยชน์สําหรับผู้พิการ นักวิจารณ์เตือนว่าการบูรณาการที่ไม่ได้รับการตรวจสอบอาจทําให้ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีสามารถเก็บเกี่ยวข้อมูลประสาทเพื่อการเฝ้าระวัง การจัดการ หรือผลกําไร โดยเปลี่ยนการรับรู้ส่วนบุคคลให้เป็นทรัพยากรที่เป็นสินค้าโดยไม่ได้รับความยินยอม

ความทันสมัย.ข่าวสาร รายงาน: BCI ทํางานโดยใช้อาร์เรย์อิเล็กโทรดขนาดเล็กเพื่อตรวจสอบกิจกรรมในเยื่อหุ้มสมองสั่งการของสมอง, ภูมิภาคที่ควบคุมกล้ามเนื้อที่เกี่ยวข้องกับการพูด จนถึงขณะนี้ เทคโนโลยีนี้อาศัยสัญญาณจากบุคคลที่เป็นอัมพาตที่พยายามพูดอย่างแข็งขัน อย่างไรก็ตาม ทีมงานสแตนฟอร์ดค้นพบว่าแม้แต่คําพูดในจินตนาการก็ยังสร้างสัญญาณที่คล้ายกันในเยื่อหุ้มสมองสั่งการ แม้ว่าจะอ่อนแอกว่าก็ตาม ด้วยความช่วยเหลือของปัญญาประดิษฐ์, พวกเขาแปลสัญญาณจาง ๆ เหล่านั้นเป็นคําที่มีความแม่นยําสูงสุด 74% จากคําศัพท์ 125,000 คํา

“เรากําลังบันทึกสัญญาณขณะที่พวกเขากําลังพยายามพูดและแปลสัญญาณประสาทเหล่านั้นเป็นคําที่พวกเขาพยายามจะพูด ” erin Kunz นักวิจัยหลังปริญญาเอกจาก Neural Prosthetics Translational Laboratory ของ Stanford กล่าว

แต่การก้าวกระโดดทางเทคโนโลยีนี้ทําให้เกิดธงแดงในหมู่นักวิจารณ์ที่เตือนถึงอนาคตดิสโทเปียที่ความคิดส่วนตัวของคุณอาจถูกเปิดเผย

Nita Farahany ศาสตราจารย์ด้านกฎหมายและปรัชญาของมหาวิทยาลัย Duke และผู้เขียน การต่อสู้เพื่อสมองของคุณ, ส่งเสียงสัญญาณเตือนภัยบอก เอ็นพีอาร์, “ยิ่งเราผลักดันงานวิจัยนี้ไปข้างหน้า สมองของเราก็จะโปร่งใสมากขึ้นเท่านั้น”

ฟาราฮานีแสดงความกังวลว่า บริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอย่าง Apple, Google และ Meta สามารถใช้ประโยชน์จาก BCI เพื่อเข้าถึงจิตใจของผู้บริโภคโดยไม่ได้รับความยินยอม โดยเรียกร้องให้มีการป้องกัน เช่น รหัสผ่าน เพื่อปกป้องความคิดที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้เป็นส่วนตัว

“เราต้องตระหนักว่ายุคใหม่ของความโปร่งใสของสมองนี้เป็นขอบเขตใหม่สําหรับเราจริงๆ,” Farahany กล่าว

ในขณะที่โลกจับจ้องไปที่ปัญญาประดิษฐ์ผู้หวดที่หนักที่สุดในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีบางคนกําลังทุ่มเงินหลายพันล้านให้กับ BCI Elon Musk ชายที่ร่ํารวยที่สุดในโลกได้ระดมทุน 1.2 พันล้านดอลลาร์สําหรับกิจการ Neuralink ของเขาซึ่งขณะนี้กําลังดําเนินการทดลองทางคลินิกร่วมกับสถาบันชั้นนําเช่น Barrow Neurological Institute, The Miami Project to Cure Paralysis และ Cleveland Clinic Abu Dhabi

ตอนนี้ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอีกคนกําลังเข้าสู่การต่อสู้

Sam Altman ผู้ร่วมก่อตั้ง OpenAI กําลังเปิดตัว Merge Labs เพื่อท้าทาย Neuralink ของ Musk Merge Labs ได้รับการสนับสนุนจากบริษัทร่วมทุนของ OpenAI และมีมูลค่า 850 ล้านดอลลาร์ โดยกําลังมองหาเงินทุน 250 ล้านดอลลาร์ ไฟแนนเชียลไทมส์● แม้ว่าอัลท์แมนจะทําหน้าที่เป็นผู้ร่วมก่อตั้งร่วมกับอเล็กซ์ บลาเนียในโครงการสแกนม่านตาโลก แต่แหล่งข่าวระบุว่าเขาจะไม่รับบทบาทปฏิบัติการ

จากนำเข้า สู่ผลิตเอง: สหรัฐฯ เริ่มผลิตเวเฟอร์ซิลิกอนในประเทศ

ในอดีต สหรัฐฯ ต้องพึ่งพาการนำเข้าแผ่นเวเฟอร์ซิลิกอนจากบริษัทในญี่ปุ่นและไต้หวัน เช่น Shin-Etsu และ Sumco เพื่อใช้เป็นฐานในการผลิตชิป แต่ในปี 2025 GlobalWafers ได้เปิดโรงงานแห่งใหม่ในเมือง Sherman รัฐเท็กซัส ซึ่งถือเป็นครั้งแรกที่มีการผลิตเวเฟอร์ซิลิกอนขนาด 300 มม. ภายในประเทศ

โรงงานนี้มีมูลค่าการลงทุนกว่า $3.5 พันล้าน และได้รับการสนับสนุนจาก CHIPS Act รวมถึงเงินลงทุนจาก Apple และ TSMC โดยมีเป้าหมายผลิตเวเฟอร์เดือนละ 300,000 แผ่นในเฟสแรก

การผลิตในประเทศจะช่วยลดเวลาการขนส่ง เพิ่มความมั่นคงของห่วงโซ่อุปทาน และลดต้นทุนการผลิตให้กับบริษัทผู้ผลิตชิปในสหรัฐฯ เช่น Texas Instruments, NVIDIA และ Samsung ที่มีโรงงานในเท็กซัส

นอกจากนี้ GlobalWafers ยังมีแผนผลิตเวเฟอร์ชนิดพิเศษ เช่น SOI (Silicon-on-Insulator) สำหรับงานด้านอวกาศและกลาโหม และ SiC (Silicon Carbide) สำหรับรถยนต์ไฟฟ้าและโครงสร้างพื้นฐานพลังงานสะอาด

การเปิดโรงงานนี้ยังสร้างงานกว่า 2,500 ตำแหน่ง และเป็นส่วนหนึ่งของการเปลี่ยนแปลงเชิงยุทธศาสตร์จากการพึ่งพาเอเชีย สู่การสร้างอุตสาหกรรมเทคโนโลยีที่แข็งแกร่งในฝั่งตะวันตก

ความสำเร็จของ GlobalWafers ในสหรัฐฯ
เป็นบริษัทแรกที่ผลิตเวเฟอร์ซิลิกอนขนาด 300 มม. ภายในสหรัฐฯ
โรงงานตั้งอยู่ในเมือง Sherman รัฐเท็กซัส มูลค่าการลงทุน $3.5 พันล้าน
ได้รับการสนับสนุนจาก CHIPS Act และเงินลงทุนจาก Apple และ TSMC
ผลิตเวเฟอร์เดือนละ 300,000 แผ่นในเฟสแรก
ลดการพึ่งพาการนำเข้าจากญี่ปุ่นและไต้หวัน
ช่วยเสริมความมั่นคงของห่วงโซ่อุปทานในอุตสาหกรรมชิป
สร้างงานกว่า 2,500 ตำแหน่งในเท็กซัสและมิสซูรี

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
GlobalWafers เป็นหนึ่งใน 5 ผู้นำตลาดเวเฟอร์โลก ร่วมกับ Shin-Etsu และ Sumco
มีโรงงานในยุโรป เอเชีย และสหรัฐฯ ทำให้ลดต้นทุนขนส่งได้ถึง 5%
เวเฟอร์ SOI ใช้ในงานอวกาศ กลาโหม และ HPC ด้วยคุณสมบัติกันรังสี
เวเฟอร์ SiC ใช้ในรถยนต์ไฟฟ้าและระบบพลังงานสะอาด
ตลาดเวเฟอร์คาดว่าจะเติบโต 5.5% ต่อปีในด้านพื้นที่ และ 2% ในด้านราคา
GlobalWafers มีข้อตกลงระยะยาวกับลูกค้าเพื่อรักษาเสถียรภาพรายได้

https://wccftech.com/u-s-chip-industry-reaches-another-milestone-as-globalwafers-becomes-the-first-firm-to-produce-silicon-wafers-domestically/

เรื่องเล่าจากโลกการค้า: ทรัมป์ประกาศเก็บภาษีชิปนำเข้า 100% เพื่อผลักดันการผลิตในประเทศ

ประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์ สร้างแรงสั่นสะเทือนให้กับอุตสาหกรรมเทคโนโลยีอีกครั้ง ด้วยการประกาศเก็บภาษี 100% สำหรับชิปและเซมิคอนดักเตอร์ที่นำเข้าจากต่างประเทศ โดยมีเป้าหมายเพื่อผลักดันให้บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่หันมาผลิตในสหรัฐฯ แทนการพึ่งพาการผลิตจากต่างประเทศ เช่น ไต้หวัน จีน หรือเวียดนาม

อย่างไรก็ตาม บริษัทที่มีการลงทุนในสหรัฐฯ อยู่แล้ว เช่น Apple, NVIDIA, TSMC และ Samsung จะได้รับการยกเว้นภาษี หากสามารถพิสูจน์ได้ว่ากำลังสร้างหรือมีแผนสร้างโรงงานในประเทศจริง โดย Apple ได้ประกาศลงทุนเพิ่มอีก $100 พันล้านในโครงการ American Manufacturing Program ซึ่งรวมถึงโรงงานในเท็กซัสและศูนย์วิจัยในหลายรัฐ

การเคลื่อนไหวนี้ถือเป็นการเปลี่ยนแนวทางจากยุคก่อนที่เน้นการให้เงินสนับสนุนผ่าน CHIPS Act มาเป็นการใช้ “ไม้แข็ง” เพื่อบังคับให้บริษัทต่างชาติย้ายฐานการผลิตมาในสหรัฐฯ ซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อราคาสินค้าอิเล็กทรอนิกส์ในวงกว้าง เช่น สมาร์ตโฟน คอมพิวเตอร์ รถยนต์ไฟฟ้า และคอนโซลเกม

ทรัมป์ประกาศเก็บภาษี 100% สำหรับชิปนำเข้าจากต่างประเทศ
ยกเว้นเฉพาะบริษัทที่ผลิตหรือมีแผนสร้างโรงงานในสหรัฐฯ

Apple ได้รับการยกเว้นภาษีจากการลงทุน $100 พันล้านในโครงการ AMP
รวมถึงโรงงานในเท็กซัสและการขยายกำลังผลิตในรัฐเคนทักกี

TSMC ลงทุนรวมกว่า $165 พันล้านในโรงงานที่รัฐแอริโซนา
เตรียมสร้างโรงงานผลิตชิป 6 แห่งและศูนย์วิจัย

NVIDIA ประกาศสร้างซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI และชิปในรัฐเท็กซัส
ถือเป็นการ “onshoring” ครั้งใหญ่ของบริษัท

บริษัทที่ “แค่สัญญา” แต่ไม่ดำเนินการจริงจะถูกเรียกเก็บภาษีย้อนหลัง
ทรัมป์ย้ำว่า “ต้องจ่ายแน่นอน” หากไม่ทำตามแผน

https://wccftech.com/president-trump-to-impose-a-whopping-100-tariff-on-all-chips-coming-into-the-us/

เรื่องเล่าจากข่าว: เมื่อ AI กลายเป็น “เจ้านายใหม่” ที่ทำให้คนตกงาน

ปี 2025 กลายเป็นปีที่อุตสาหกรรมเทคโนโลยีต้องเผชิญกับคลื่นพายุแห่งการปลดพนักงานครั้งใหญ่ — มากกว่า 100,000 คนถูกเลิกจ้างภายในครึ่งปีแรก และตัวเลขยังคงพุ่งขึ้นอย่างต่อเนื่อง

บริษัทใหญ่ ๆ อย่าง Intel, Microsoft, Meta, Google, Amazon และ Cisco ต่างทยอยปลดพนักงานหลายหมื่นคน โดยมีเหตุผลหลักคือการปรับโครงสร้างองค์กรเพื่อมุ่งสู่ยุค AI อย่างเต็มตัว

Intel ซึ่งเคยเป็นยักษ์ใหญ่ด้านชิป PC กำลังเผชิญกับยอดขายที่ตกต่ำ และหันไปเน้นการพัฒนาเทคโนโลยี AI แทน โดยคาดว่าจะปลดพนักงานถึง 75,000 คนภายในสิ้นปีนี้

Microsoft ก็ไม่ต่างกัน — ปลดพนักงานไปแล้ว 15,000 คน แม้จะมีกำไรดี แต่กลับเลือกลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI และใช้ Copilot เขียนโค้ดแทนมนุษย์ถึง 30% แล้ว

หลายบริษัทอ้างว่า AI ไม่ได้ “แทนที่” คน แต่เป็นการ “ปรับโครงสร้าง” เพื่อให้มีงบลงทุนในเทคโนโลยีใหม่ แต่สำหรับพนักงานที่ถูกปลด คำอธิบายนี้อาจฟังดูเย็นชาเกินไป

ยอดปลดพนักงานในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีปี 2025 ทะลุ 100,000 คนแล้ว
เกิดขึ้นในช่วงครึ่งปีแรก และยังมีแนวโน้มเพิ่มขึ้น
เป็นการปรับโครงสร้างครั้งใหญ่ในหลายบริษัท

Intel มีแผนปลดพนักงานมากที่สุด
ประกาศปลด 24,000 คน และคาดว่าจะถึง 75,000 คนภายในสิ้นปี
สาเหตุหลักคือยอดขาย CPU ลดลง และหันไปเน้นธุรกิจ AI

Microsoft ปลดพนักงาน 15,000 คน
ครอบคลุมหลายแผนก เช่น cloud, gaming, hardware
ใช้ AI เขียนโค้ดถึง 30% และลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI มูลค่า $80 พันล้าน

บริษัทอื่น ๆ ก็ปรับตัวเช่นกัน
Meta, Google, Amazon, Cisco ปลดพนักงานหลายพันคน
นำงบไปลงทุนในโมเดล AI และระบบอัตโนมัติ

สาเหตุอื่นที่ทำให้เกิดการปลดพนักงาน
การจ้างงานเกินในช่วงโควิดที่ไม่สามารถรักษาไว้ได้
ความไม่แน่นอนจากภาษีและความตึงเครียดทางภูมิรัฐศาสตร์

AI กลายเป็นปัจจัยหลักในการปรับโครงสร้าง
งานที่เคยทำโดยมนุษย์ถูกแทนที่ด้วยระบบอัตโนมัติ
บริษัทเน้น “การจ้างงานแบบแม่นยำ” มากกว่าการจ้างงานจำนวนมาก

https://www.techspot.com/news/108818-layoffs-surge-tech-more-than-100000-jobs-cut.html

เรื่องเล่าจากโลก Net Zero: AI จะปล่อยคาร์บอนมากกว่าการบิน...จริงเหรอ?

ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา รัฐบาลและบริษัททั่วโลกทุ่มงบมหาศาลเพื่อบรรลุเป้าหมาย “Net Zero” หรือการปล่อยก๊าซเรือนกระจกสุทธิเป็นศูนย์ภายในปี 2050 เช่น การตั้งข้อบังคับด้านพลังงาน สีเขียว และการลดใช้เชื้อเพลิงฟอสซิล

แต่ในขณะเดียวกัน การลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI เช่น data center และ GPU cluster กลับเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ทั้งในภาครัฐและเอกชน ซึ่งนำไปสู่การใช้พลังงานไฟฟ้า น้ำ และทรัพยากรมหาศาล

นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ระบุว่า:

“ภายในสิ้นทศวรรษหน้า อุตสาหกรรมเทคโนโลยีจะเป็นต้นกำเนิด 8% ของการปล่อยก๊าซเรือนกระจกทั่วโลก” ซึ่งเกินกว่าการเดินทางทางอากาศเสียอีก

ตัวอย่างความรุนแรงในปัจจุบัน:
- data center ในสหรัฐฯ ยุโรป และจีนใช้ไฟฟ้าคิดเป็น 2–4% ของการผลิตทั้งหมด
- ระบบไฟฟ้าหลายประเทศเริ่มตึงตัว ไม่สามารถรองรับการขยาย AI ได้อย่างยั่งยืน
- มีรายงานว่าบางเมืองต้องจำกัดพลังงานสำหรับที่อยู่อาศัย เพราะถูกแย่งไปใช้ในศูนย์ข้อมูล

John Naughton จากศูนย์ Minderoo กล่าวว่า “ทุกเมกะวัตต์ที่ใช้ใน data center คือเมกะวัตต์ที่บ้านหรือโรงงานไม่มีใช้”

นอกจากด้านสิ่งแวดล้อม ยังมีผลสำรวจจาก Gallup ที่เผยว่าเกือบครึ่งของผู้ตอบแบบสอบถามมองว่า:
- AI เป็นภัยต่อมนุษย์และสังคม
- จะลดความจำเป็นของมนุษย์ในงานสร้างสรรค์
- เกือบสองในสามไม่อยากใช้ AI หากหลีกเลี่ยงได้

เคมบริดจ์เผยว่า AI จะปล่อยคาร์บอน “มากกว่าการบิน” ภายใน 10 ปี
คาดว่าอุตสาหกรรมเทคโนโลยีจะปล่อยถึง 8% ของคาร์บอนทั่วโลก

Data center ใช้ไฟฟ้า 2–4% ของกำลังการผลิตในสหรัฐฯ ยุโรป และจีน
ทำให้ระบบไฟฟ้าตึงตัว และจำกัดทรัพยากรสำหรับภาคอื่น

การลงทุนใน AI มาเร็วและรุนแรงในภาครัฐและเอกชน
ส่งผลต่อพลังงาน น้ำ และการปล่อยคาร์บอนอย่างมาก

ผลสำรวจ Gallup พบประชาชนวิตกเกี่ยวกับ AI
ครึ่งหนึ่งเห็นว่า AI คุกคามมนุษย์และสังคม

60% เชื่อว่า AI จะมาแทนงานสำคัญและงานสร้างสรรค์ของมนุษย์
มีเพียง 38% ที่คิดว่า AI จะช่วยให้มนุษย์ไปทำงานที่มีคุณค่ามากขึ้น

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/07/19/net-zero-zero-chance-ai-emissions-to-exceed-air-travel-report-says

เรื่องเล่าจากโลกมือถือพับได้: iPhone Fold รุ่นแรกของ Apple กับสเปกแรงและราคาสูง

หลังจากมีข่าวลือมานานหลายปี ล่าสุดมีข้อมูลหลุดจากแหล่งข่าวสองแห่งที่เปิดเผยรายละเอียดของ iPhone Fold ซึ่งคาดว่าจะเป็นมือถือพับได้รุ่นแรกของ Apple โดยจะเปิดตัวในปี 2026

iPhone Fold จะมาพร้อมหน้าจอด้านในขนาด 7.8 นิ้ว และหน้าจอด้านนอกขนาด 5.5 นิ้ว ใช้ชิป A20 Pro ที่ผลิตด้วยเทคโนโลยี 2nm จาก TSMC พร้อม RAM 12GB และตัวเลือกความจุ 256GB, 512GB และ 1TB

กล้องหลักจะเป็นเลนส์ wide-angle 48MP และกล้อง ultra-wide อีก 48MP เช่นกัน โดยอาจเป็นรุ่นแรกที่ใช้โมเด็ม 5G ที่ Apple ออกแบบเองชื่อว่า C2 baseband

ด้านวัสดุ ตัวเครื่องจะใช้ไทเทเนียมและบานพับโลหะจากผู้ผลิตชิ้นส่วนชั้นนำ เช่น Lens Technology, Amphenol และ Foxconn ซึ่งจะเป็นผู้ประกอบหลัก ร่วมกับ Luxshare

แม้จะมีการลดต้นทุนการผลิตลงเหลือประมาณ $759 แต่ราคาขายยังคงสูง โดยคาดว่าจะอยู่ระหว่าง $1,800–$2,000 ซึ่งใกล้เคียงกับ Galaxy Z Fold SE ของ Samsung

นักวิเคราะห์คาดว่า iPhone Fold จะช่วยกระตุ้นตลาดอุปกรณ์พับได้ทั่วโลก ทั้งสมาร์ตโฟน แท็บเล็ต และโน้ตบุ๊ก ในระยะกลางถึงระยะยาว

iPhone Fold คาดว่าจะเปิดตัวในปี 2026
เป็นมือถือพับได้รุ่นแรกของ Apple

หน้าจอด้านในขนาด 7.8 นิ้ว และหน้าจอด้านนอก 5.5 นิ้ว
ใช้ OLED จาก Samsung Display และ LG Display

ใช้ชิป A20 Pro ผลิตด้วยเทคโนโลยี 2nm จาก TSMC
พร้อม RAM 12GB และความจุสูงสุด 1TB

กล้องคู่ 48MP ทั้งเลนส์ wide และ ultra-wide
คาดว่าจะให้คุณภาพภาพถ่ายระดับเรือธง

ใช้โมเด็ม 5G ที่ Apple ออกแบบเองชื่อ C2 baseband
เป็นครั้งแรกที่ Apple ไม่ใช้โมเด็มจาก Qualcomm

ตัวเครื่องใช้วัสดุไทเทเนียมและบานพับโลหะ
ผลิตโดย Lens Technology, Amphenol และ Foxconn

ราคาขายคาดว่าอยู่ระหว่าง $1,800–$2,000
ต้นทุนการผลิตอยู่ที่ประมาณ $759

Foxconn เป็นผู้ประกอบหลัก ร่วมกับ Luxshare
ผลิตในจีน เวียดนาม และอินเดีย

นักวิเคราะห์คาดว่า iPhone Fold จะกระตุ้นตลาดอุปกรณ์พับได้
ส่งผลดีต่ออุตสาหกรรมเทคโนโลยีในระยะกลางถึงยาว

https://www.techspot.com/news/108693-apple-first-foldable-iphone-tipped-feature-78-inch.html

PCIe 7.0 เปิดตัวอย่างเป็นทางการ พร้อมความเร็วสูงสุด 512GB/s
PCI-SIG ได้ประกาศ เปิดตัวมาตรฐาน PCIe 7.0 อย่างเป็นทางการ ซึ่งช่วยให้ สามารถรับส่งข้อมูลได้สูงสุด 512GB/s ผ่าน 16 เลน และ เริ่มต้นการสำรวจแนวทางสำหรับ PCIe 8.0 ที่อาจมีความเร็วถึง 1TB/s

PCIe 7.0 เพิ่มอัตราการส่งข้อมูลเป็น 128 GT/s ต่อเลน ซึ่ง เร็วกว่า PCIe 6.0 ถึงสองเท่า และเร็วกว่า PCIe 5.0 ถึงสี่เท่า

ข้อมูลจากข่าว
- PCIe 7.0 เปิดตัวอย่างเป็นทางการ พร้อมอัตราการส่งข้อมูล 128 GT/s ต่อเลน
- สามารถรับส่งข้อมูลได้สูงสุด 512GB/s ผ่าน 16 เลน
- ใช้เทคนิค PAM4 signaling และ FLIT encoding เหมือน PCIe 6.0
- ต้องเพิ่มความถี่สัญญาณเป็น 32 GHz เพื่อรองรับความเร็วที่สูงขึ้น
- PCI-SIG เริ่มต้นการสำรวจแนวทางสำหรับ PCIe 8.0 ที่อาจมีความเร็วถึง 1TB/s

ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมเทคโนโลยี
PCIe 7.0 จะช่วยให้เซิร์ฟเวอร์และศูนย์ข้อมูลสามารถรองรับแอปพลิเคชันที่ต้องการแบนด์วิดท์สูง เช่น 800G Ethernet, Ultra Ethernet และ Quantum Computing

คำเตือนที่ควรพิจารณา
- การเพิ่มความถี่สัญญาณเป็น 32 GHz อาจทำให้การรักษาคุณภาพสัญญาณบนสายทองแดงเป็นเรื่องท้าทาย
- PCIe 7.0 อาจต้องใช้ระบบระบายความร้อนที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้น
- PCIe 8.0 อาจต้องใช้เทคโนโลยีออปติคอลแทนสายทองแดงเพื่อรองรับความเร็วที่สูงขึ้น
- ต้องติดตามว่า PCIe 7.0 จะสามารถเข้าสู่ตลาดได้ตามแผนในปี 2028-2029 หรือไม่

อนาคตของ PCIe และการเชื่อมต่อความเร็วสูง
PCI-SIG กำลังพัฒนา PCIe 8.0 ซึ่งอาจมีความเร็วถึง 1TB/s และ อาจต้องใช้เทคโนโลยีออปติคอลเพื่อรองรับการส่งข้อมูลที่เร็วขึ้น

https://www.tomshardware.com/tech-industry/pcie-7-0-spec-finalized-with-up-to-512gb-s-speeds-pci-sig-targets-1tb-s-for-8-0-as-exploration-phase-begins

Amazon ลงทุน 20 พันล้านดอลลาร์ สร้างศูนย์ข้อมูล AI ในเพนซิลเวเนีย
Amazon Web Services (AWS) ประกาศแผนลงทุนอย่างน้อย 20 พันล้านดอลลาร์ เพื่อสร้าง ศูนย์ข้อมูล AI และคลาวด์คอมพิวติ้ง ในรัฐเพนซิลเวเนีย ซึ่งถือเป็น การลงทุนภาคเอกชนที่ใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์ของรัฐ

AWS จะสร้าง AI campuses ใน Salem Township และ Falls Township โดยมีแผนขยายเพิ่มเติม ซึ่งอาจทำให้ มูลค่าการลงทุนสูงกว่าที่คาดการณ์ไว้

ข้อมูลจากข่าว
- Amazon ลงทุน 20 พันล้านดอลลาร์ในศูนย์ข้อมูล AI และคลาวด์คอมพิวติ้งในเพนซิลเวเนีย
- โครงการนี้จะสร้างงาน IT อย่างน้อย 1,250 ตำแหน่ง พร้อมงานก่อสร้างและบำรุงรักษาอีกหลายพันตำแหน่ง
- รัฐเพนซิลเวเนียทำงานร่วมกับ Amazon และผู้นำท้องถิ่นเพื่อสรุปข้อตกลงนี้
- Governor Josh Shapiro ระบุว่าโครงการนี้จะช่วยให้รัฐมีบทบาทสำคัญในการพัฒนา AI ขั้นสูง
- Amazon ลงทุนในเพนซิลเวเนียมากกว่า 26 พันล้านดอลลาร์ตั้งแต่ปี 2010

ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม AI และเศรษฐกิจ
การลงทุนครั้งนี้ ช่วยให้สหรัฐฯ รักษาความเป็นผู้นำด้านนวัตกรรม AI และ เพิ่มโอกาสการจ้างงานในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี

คำเตือนที่ควรพิจารณา
- แม้โครงการนี้จะสร้างงานจำนวนมาก แต่ต้องติดตามว่าผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมจะเป็นอย่างไร
- Amazon อาจได้รับสิทธิประโยชน์ทางภาษีจากรัฐ ซึ่งอาจส่งผลต่อรายได้ของรัฐบาลท้องถิ่น
- ต้องติดตามว่าโครงการนี้จะช่วยให้เพนซิลเวเนียกลายเป็นศูนย์กลาง AI ระดับโลกหรือไม่
- การพัฒนา AI ยังมีข้อกังวลเกี่ยวกับความปลอดภัยและการใช้ข้อมูลส่วนบุคคล

Amazon มุ่งเน้น การพัฒนา AI และโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ เพื่อรองรับ บริการ AI ขั้นสูง เช่น Generative AI และ Machine Learning อย่างไรก็ตาม ต้องติดตามว่าการลงทุนนี้จะส่งผลต่อการแข่งขันในตลาด AI อย่างไร

https://www.techspot.com/news/108276-amazon-invest-20-billion-ai-data-centers-across.html

อัตราว่างงานในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีสหรัฐฯ เพิ่มขึ้นต่อเนื่องเป็นเดือนที่ 5
รายงานล่าสุดจาก Janco Associates ระบุว่า อัตราว่างงานของผู้เชี่ยวชาญด้าน IT ในสหรัฐฯ เพิ่มขึ้นเป็น 5.5% ในเดือนพฤษภาคม ซึ่งสูงกว่าค่าเฉลี่ยของประเทศ และเป็นการเพิ่มขึ้นต่อเนื่องเป็นเดือนที่ 5

สาเหตุของการเพิ่มขึ้นของอัตราว่างงาน
การเติบโตของ AI และระบบอัตโนมัติ ส่งผลให้ ตำแหน่งงานระดับเริ่มต้นในอุตสาหกรรม IT ลดลง โดยเฉพาะใน ภาคโทรคมนาคม, การรายงานข้อมูล และการสนับสนุนด้านเทคนิค

ข้อมูลจากข่าว
- อัตราว่างงานของผู้เชี่ยวชาญด้าน IT ในสหรัฐฯ เพิ่มขึ้นเป็น 5.5% ในเดือนพฤษภาคม
- ตำแหน่งงานที่เกี่ยวข้องกับ AI, Blockchain และ Omnichannel Commerce ยังคงมีความต้องการสูง
- ตำแหน่งงานที่ได้รับผลกระทบมากที่สุดคือในภาคโทรคมนาคมและการรายงานข้อมูล
- ผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะ "Legacy" ในเมืองเล็ก เช่น Nashville และ Tulsa ได้รับผลกระทบมากกว่าผู้ที่อยู่ในเมืองใหญ่ เช่น New York และ Dallas
- AI ถูกใช้แทนพนักงานในงานด้านการรายงานและการตรวจสอบข้อมูล

ผลกระทบของ AI ต่อการจ้างงาน
แม้ว่าผู้บริหารหลายคนจะกล่าวว่า AI มีไว้เพื่อช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ไม่ใช่แทนที่พนักงาน แต่ในทางปฏิบัติ AI ได้เข้ามาแทนที่งานระดับเริ่มต้นจำนวนมาก

คำเตือนที่ควรพิจารณา
- AI อาจทำให้ตำแหน่งงานระดับเริ่มต้นในอุตสาหกรรม IT ลดลงอย่างต่อเนื่อง
- บริษัทต่าง ๆ กำลังใช้ AI เพื่อแทนที่พนักงานในงานที่เกี่ยวข้องกับการรายงานและการตรวจสอบข้อมูล
- Sebastian Siemiatkowski ซีอีโอของ Klarna เชื่อว่า AI อาจทำให้เกิดภาวะเศรษฐกิจถดถอย
- Dario Amodei ซีอีโอของ Anthropic คาดการณ์ว่า AI อาจทำให้ตำแหน่งงานระดับเริ่มต้นหายไปถึง 50% ในอีก 5 ปีข้างหน้า

แม้ว่าตำแหน่งงานบางประเภทจะลดลง แต่ความต้องการผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ยังคงเพิ่มขึ้น อย่างไรก็ตาม ต้องติดตามว่าการเปลี่ยนแปลงนี้จะส่งผลต่อเศรษฐกิจและตลาดแรงงานในระยะยาวอย่างไร

https://www.techspot.com/news/108275-us-unemployment-rate-climbs-fifth-consecutive-month-55.html

การเติบโตของ AI Agent ในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี
AI Agent กำลังกลายเป็นเครื่องมือสำคัญในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี โดยรายงานจาก EY Technology Pulse Poll พบว่า 50% ของบริษัทเทคโนโลยีได้เริ่มใช้งาน AI Agent แล้ว และแนวโน้มการลงทุนใน AI กำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว

AI Agent เป็นเทคโนโลยีที่ก้าวหน้ากว่า Large Language Model (LLM) เช่น ChatGPT โดยสามารถ ดำเนินงานที่ซับซ้อนมากขึ้น และช่วยให้บริษัทสามารถ เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ได้อย่างมีนัยสำคัญ

บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ เช่น Google, Microsoft, Meta และ OpenAI กำลังลงทุนมหาศาลใน AI Agent โดย Google ได้ประกาศว่าจะใช้เงิน 100 พันล้านดอลลาร์ ในการพัฒนาเทคโนโลยี AI รุ่นใหม่

ข้อมูลจากข่าว
- 50% ของบริษัทเทคโนโลยีได้เริ่มใช้งาน AI Agent แล้ว
- AI Agent สามารถดำเนินงานที่ซับซ้อนมากกว่า LLM เช่น ChatGPT
- Google ลงทุน 100 พันล้านดอลลาร์ใน AI รุ่นใหม่
- 92% ของผู้บริหารเทคโนโลยีวางแผนเพิ่มงบประมาณด้าน AI ในปีหน้า
- AI Agent อาจสร้างรูปแบบการทำงานใหม่ในองค์กร

คำเตือนที่ควรพิจารณา
- AI Agent อาจทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในโครงสร้างองค์กร
- ต้องมีการพัฒนาแนวทางการกำกับดูแล AI เพื่อป้องกันการใช้งานที่ผิดพลาด
- การนำ AI มาใช้ในองค์กรต้องมีการปรับตัวของพนักงานและการฝึกอบรมใหม่
- AI อาจไม่สามารถแทนที่การตัดสินใจของมนุษย์ได้ทั้งหมด

ผลกระทบต่ออนาคตของการทำงาน
AI Agent กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของบริษัทเทคโนโลยี และอาจส่งผลต่ออุตสาหกรรมอื่น ๆ ในอนาคต อย่างไรก็ตาม ต้องมีการกำกับดูแลและการปรับตัวของพนักงาน เพื่อให้สามารถใช้ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/05/31/ai-agent-adoption-rates-are-at-50-in-tech-companies-is-this-the-future-of-work

AI กับอนาคตของงานระดับเริ่มต้น
Dario Amodei CEO ของ Anthropic เตือนว่า AI อาจทำให้ตำแหน่งงานระดับเริ่มต้นในสายงานปัญญาชนหายไปถึง 50% ภายใน 5 ปี ซึ่งอาจนำไปสู่การว่างงานสูงถึง 20%

Amodei ระบุว่า AI กำลังแทนที่งานในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี, การเงิน, กฎหมาย และที่ปรึกษา โดยเฉพาะตำแหน่งระดับเริ่มต้นที่มีความเสี่ยงสูงสุด

ข้อมูลจาก SignalFire พบว่า การจ้างงานบัณฑิตใหม่ในบริษัทเทคโนโลยีลดลงกว่า 50% เมื่อเทียบกับช่วงก่อนโควิด-19 และสตาร์ทอัพก็ลดการจ้างงานลงกว่า 30%

อย่างไรก็ตาม บางบริษัท เช่น Klarna และ Duolingo เริ่มกลับมาจ้างมนุษย์อีกครั้ง เนื่องจากประสิทธิภาพของ AI ยังไม่สามารถทดแทนแรงงานได้เต็มที่

ข้อมูลจากข่าว
- AI อาจทำให้ตำแหน่งงานระดับเริ่มต้นหายไปถึง 50% ภายใน 5 ปี
- อุตสาหกรรมที่ได้รับผลกระทบมากที่สุด ได้แก่ เทคโนโลยี, การเงิน, กฎหมาย และที่ปรึกษา
- การจ้างงานบัณฑิตใหม่ในบริษัทเทคโนโลยีลดลงกว่า 50% เมื่อเทียบกับปี 2019
- สตาร์ทอัพลดการจ้างงานลงกว่า 30% ในช่วงเวลาเดียวกัน
- บางบริษัทเริ่มกลับมาจ้างมนุษย์อีกครั้ง เนื่องจาก AI ยังมีข้อจำกัด

คำเตือนที่ควรพิจารณา
- รัฐบาลและบริษัท AI ควรเตรียมมาตรการรองรับการเปลี่ยนแปลงนี้
- การว่างงานอาจเพิ่มขึ้นถึง 20% หากไม่มีการปรับตัวที่เหมาะสม
- AI อาจไม่เพียงช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ แต่แทนที่แรงงานในระยะยาว
- OpenAI CEO เสนอแนวทาง Universal Basic Income (UBI) แต่ยังมีข้อถกเถียงเกี่ยวกับผลกระทบทางเศรษฐกิจ

ผลกระทบต่ออนาคตของแรงงาน
AI กำลังเปลี่ยนแปลงตลาดแรงงานอย่างรวดเร็ว และอาจทำให้ตำแหน่งงานระดับเริ่มต้นลดลงอย่างมีนัยสำคัญ การเตรียมตัวรับมือกับการเปลี่ยนแปลงนี้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับทั้งรัฐบาลและภาคธุรกิจ

https://www.techspot.com/news/108111-ai-could-erase-half-all-entry-level-white.html

Seagate เตือนว่า AI อาจสร้างวิกฤตคาร์บอนในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี

Seagate แสดงความกังวลเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่ออุตสาหกรรมเทคโนโลยี โดยระบุว่า ความต้องการพื้นที่จัดเก็บข้อมูลที่เพิ่มขึ้นอาจนำไปสู่ปัญหาด้านสิ่งแวดล้อม ซึ่งอาจกลายเป็น "วิกฤตคาร์บอน"

รายละเอียดสำคัญเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่ออุตสาหกรรมจัดเก็บข้อมูล
อุตสาหกรรมฮาร์ดไดรฟ์สามารถผลิตพื้นที่จัดเก็บข้อมูลได้เพียง 1-2 เซตตะไบต์ต่อปี
- 1 เซตตะไบต์เทียบเท่ากับ 1 ล้านล้านกิกะไบต์

Seagate สำรวจผู้เชี่ยวชาญด้าน IT จำนวน 1,000 คน พบว่า 72% กำลังใช้หรือวางแผนใช้ AI
- 90% ของผู้ที่ใช้ AI เชื่อว่าการจัดเก็บข้อมูลมีความสำคัญต่อประสิทธิภาพของ AI

Seagate พบว่าฮาร์ดไดรฟ์มีคาร์บอนฟุตพริ้นต์ต่ำกว่า SSD
- อาจเป็นทางเลือกที่ เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมมากกว่า SSD

Seagate สาธิตฮาร์ดไดรฟ์ที่ใช้ NVMe เชื่อมต่อโดยตรงกับ GPU ของ Nvidia
- ใช้ Data Processing Units (DPU) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดเก็บข้อมูล

อุตสาหกรรมต้องปรับตัวเพื่อลดผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อมจากการใช้ AI
- ศูนย์ข้อมูล ต้องพัฒนาโซลูชันที่ลดการปล่อยคาร์บอนและรองรับความต้องการที่เพิ่มขึ้น

https://www.tomshardware.com/tech-industry/seagate-suggests-ai-is-causing-a-carbon-crisis-for-the-industry

TSMC เรียกร้องให้สหรัฐฯ ยกเลิกภาษีนำเข้าชิปที่ผลิตนอกประเทศ

TSMC ร่วมกับ Dell และ HP ส่งจดหมายถึงกระทรวงพาณิชย์สหรัฐฯ เพื่อคัดค้านแผนการเรียกเก็บภาษีนำเข้าชิป โดยเตือนว่า มาตรการนี้อาจส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมเทคโนโลยีและการลงทุนในโรงงานผลิตชิปในรัฐแอริโซนา

รายละเอียดสำคัญเกี่ยวกับข้อเรียกร้องของ TSMC
TSMC เตือนว่าภาษีนำเข้าชิปจะลดความต้องการผลิตภัณฑ์อิเล็กทรอนิกส์ของลูกค้าในสหรัฐฯ
- อาจส่งผลให้ รายได้ลดลงและกระทบต่อแผนการลงทุนมูลค่า $165 พันล้านในรัฐแอริโซนา

TSMC ระบุว่าความต้องการชิปที่ลดลงอาจทำให้โครงการโรงงานในแอริโซนาเกิดความไม่แน่นอน
- อาจส่งผลต่อ ความสามารถทางการเงินในการดำเนินโครงการตามแผน

Dell และ HP สนับสนุนข้อเรียกร้องของ TSMC โดยระบุว่าสหรัฐฯ ยังไม่มีโครงสร้างพื้นฐานที่เพียงพอในการผลิตชิป
- HP ระบุว่า ไม่มีทางเลือกอื่นนอกจากนำเข้าชิปเพื่อใช้ในโรงงานผลิตในประเทศ

Intel มีมุมมองที่แตกต่าง โดยเรียกร้องให้ปกป้องชิปที่ผลิตในสหรัฐฯ และให้สิทธิพิเศษแก่ผลิตภัณฑ์ที่ใช้เทคโนโลยีอเมริกัน
- ต้องการให้ อุปกรณ์ผลิตชิปจากต่างประเทศ เช่น ASML ได้รับการยกเว้นภาษี

TSMC ยืนยันว่าภาษีนำเข้าจะเพิ่มต้นทุนของผลิตภัณฑ์และลดความต้องการของตลาด
- ขอให้ รัฐบาลสหรัฐฯ หลีกเลี่ยงมาตรการที่อาจส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์

https://www.tomshardware.com/tech-industry/tsmc-calls-on-washington-to-drop-tariffs-on-semiconductors-made-outside-the-u-s

ยุคแห่งการถกเถียงอย่างเปิดเผยใน Silicon Valley กำลังจางหายไป

Silicon Valley เคยเป็นศูนย์กลางของการแลกเปลี่ยนความคิดเห็นและการเคลื่อนไหวทางการเมืองของพนักงาน แต่ปัจจุบัน บริษัทเทคโนโลยีเริ่มเข้มงวดกับการแสดงความเห็นของพนักงานมากขึ้น โดยมีการ ไล่ออกพนักงานที่ประท้วง, ปิดกั้นโพสต์วิพากษ์วิจารณ์ และจำกัดการติดต่อกับหน่วยงานกำกับดูแล

รายละเอียดสำคัญเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงใน Silicon Valley
Microsoft ไล่ออกพนักงานที่ประท้วงการมีส่วนร่วมของบริษัทในสงครามอิสราเอล-กาซา
- พนักงานสองคน ถูกไล่ออกหลังจากขัดจังหวะงานที่มี Bill Gates และ Satya Nadella

บริษัทเทคโนโลยีเริ่มปฏิเสธคำร้องของพนักงานและลบโพสต์วิพากษ์วิจารณ์จากฟอรัมภายใน
- รวมถึง การเตือนพนักงานไม่ให้รั่วไหลข้อมูลไปยังสื่อ

OpenAI ถูกกล่าวหาว่ามีข้อตกลงที่จำกัดพนักงานไม่ให้แจ้งเตือนหน่วยงานกำกับดูแลเกี่ยวกับความเสี่ยงของ AI
- พนักงานบางคน ยื่นเรื่องร้องเรียนต่อ SEC เกี่ยวกับข้อจำกัดนี้

ตลาดแรงงานด้านเทคโนโลยีมีการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ โดยมีการปลดพนักงานจำนวนมาก
- ตั้งแต่ปี 2023 มีการปลดพนักงานมากกว่า 500,000 คนในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี

Google, Meta และ Amazon มีความสัมพันธ์ใกล้ชิดกับรัฐบาลทรัมป์
- ผู้บริหารของบริษัทเหล่านี้ บริจาคเงินหลายล้านดอลลาร์ให้กับคณะกรรมการเปิดตัวของทรัมป์

https://www.techspot.com/news/107955-tech-workers-face-retaliation-companies-crack-down-protests.html

Cisco ได้เปิดตัว ชิปเครือข่ายควอนตัมต้นแบบ และประกาศเปิด ห้องปฏิบัติการใหม่ในซานตา โมนิกา รัฐแคลิฟอร์เนีย เพื่อเร่งการพัฒนาเทคโนโลยีควอนตัม

ชิปใหม่นี้ใช้ เทคโนโลยีเดียวกับชิปเครือข่ายปัจจุบัน แต่ถูกออกแบบมาเพื่อ เชื่อมต่อคอมพิวเตอร์ควอนตัมขนาดเล็กเข้าด้วยกัน ให้กลายเป็นระบบที่ใหญ่ขึ้น นอกจากนี้ Cisco ยังเชื่อว่าชิปนี้จะมี การใช้งานจริงก่อนที่คอมพิวเตอร์ควอนตัมจะกลายเป็นกระแสหลัก เช่น ช่วยให้บริษัทการเงินซิงค์เวลาการซื้อขาย หรือช่วยนักวิทยาศาสตร์ตรวจจับอุกกาบาต

Cisco เปิดตัวชิปเครือข่ายควอนตัมต้นแบบ
- ใช้ เทคโนโลยีเดียวกับชิปเครือข่ายปัจจุบัน
- ออกแบบมาเพื่อ เชื่อมต่อคอมพิวเตอร์ควอนตัมขนาดเล็กเข้าด้วยกัน

Cisco เปิดห้องปฏิบัติการใหม่ในซานตา โมนิกา
- เพื่อเร่งการพัฒนา เทคโนโลยีควอนตัม
- อาจช่วยให้ การวิจัยด้านเครือข่ายควอนตัมก้าวหน้าเร็วขึ้น

การใช้งานจริงก่อนที่คอมพิวเตอร์ควอนตัมจะกลายเป็นกระแสหลัก
- ช่วยให้ บริษัทการเงินซิงค์เวลาการซื้อขาย
- อาจช่วย นักวิทยาศาสตร์ตรวจจับอุกกาบาต

ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมเทคโนโลยี
- อาจทำให้ การพัฒนาเครือข่ายควอนตัมเร็วขึ้น
- อาจช่วยให้ องค์กรต่าง ๆ เริ่มทดลองใช้เทคโนโลยีควอนตัมได้เร็วขึ้น

ผลกระทบต่อความปลอดภัยของข้อมูล
- เครือข่ายควอนตัมอาจ ทำให้การเข้ารหัสแบบเดิมไม่ปลอดภัย

ความท้าทายในการพัฒนาและใช้งานจริง
- อาจต้องใช้ โครงสร้างพื้นฐานใหม่เพื่อรองรับเครือข่ายควอนตัม

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/05/07/cisco-shows-quantum-networking-chip-opens-new-lab-

สหภาพยุโรป (EU) กำลังพิจารณาเพิ่มงบประมาณด้านเซมิคอนดักเตอร์เป็น 4 เท่าจากเดิม เพื่อเสริมสร้างความสามารถในการแข่งขันกับสหรัฐฯ และจีน โดยอุตสาหกรรมกำลังผลักดันให้มี Chips Act 2.0 ซึ่งเป็นแผนยุทธศาสตร์ใหม่ในการพัฒนาและผลิตชิปภายในยุโรป

กลุ่มอุตสาหกรรม SEMI ได้เสนอให้ EU จัดสรรงบประมาณแยกต่างหากสำหรับเซมิคอนดักเตอร์ เพื่อให้สามารถลงทุนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยเป้าหมายหลักคือ ลดการพึ่งพาการนำเข้าชิปจากต่างประเทศ และ เพิ่มขีดความสามารถของยุโรปในการผลิตชิปขั้นสูง

EU พิจารณาเพิ่มงบประมาณด้านเซมิคอนดักเตอร์เป็น 4 เท่า
- เพื่อเสริมสร้าง ความสามารถในการแข่งขันกับสหรัฐฯ และจีน
- เป็นส่วนหนึ่งของแผน Chips Act 2.0

กลุ่มอุตสาหกรรม SEMI เสนอให้ EU จัดสรรงบประมาณแยกต่างหากสำหรับเซมิคอนดักเตอร์
- เพื่อให้สามารถ ลงทุนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
- ลดการพึ่งพาการนำเข้าชิปจากต่างประเทศ

เป้าหมายหลักของ Chips Act 2.0
- เพิ่มขีดความสามารถของยุโรปในการ ผลิตชิปขั้นสูง
- สนับสนุนการวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีเซมิคอนดักเตอร์

ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมเทคโนโลยีในยุโรป
- อาจช่วยให้บริษัทเซมิคอนดักเตอร์ยุโรปสามารถแข่งขันกับบริษัทในสหรัฐฯ และจีนได้ดีขึ้น
- ส่งเสริมการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานด้านการผลิตชิป

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/05/06/eu-should-quadruple-semiconductor-spending-industry-group-says

บทความนี้กล่าวถึง ปัญหาการสร้างข้อมูลผิดพลาด (hallucinations) ใน AI ซึ่งกำลังเพิ่มขึ้น แม้ว่าระบบ AI จะมีความสามารถมากขึ้นก็ตาม

ตัวอย่างหนึ่งคือ Cursor ซึ่งเป็นเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาโปรแกรมที่ใช้ AI ในการให้คำแนะนำด้านเทคนิค เมื่อเดือนที่แล้ว AI ของ Cursor ได้แจ้งลูกค้าหลายรายว่า มีการเปลี่ยนแปลงนโยบาย โดยระบุว่าผู้ใช้สามารถใช้ Cursor ได้เพียง หนึ่งเครื่องเท่านั้น ซึ่งเป็นข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง

ลูกค้าหลายรายแสดงความไม่พอใจและบางคนถึงกับ ยกเลิกบัญชีของตน ก่อนที่จะพบว่า AI ได้สร้างข้อมูลผิดพลาดขึ้นมาเอง โดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงนโยบายจริง

นักวิจัยพบว่า AI รุ่นใหม่ที่เน้นการให้เหตุผล (reasoning systems) เช่น GPT-4 และ Claude AI มีแนวโน้มที่จะสร้างข้อมูลผิดพลาดมากขึ้น แม้จะมีความสามารถในการวิเคราะห์ที่ดีขึ้น

AI ของ Cursor แจ้งข้อมูลผิดพลาดเกี่ยวกับนโยบายการใช้งาน
- ลูกค้าหลายรายได้รับแจ้งว่า สามารถใช้ Cursor ได้เพียงหนึ่งเครื่องเท่านั้น
- ข้อมูลนี้ ไม่เป็นความจริง และทำให้ลูกค้าบางรายยกเลิกบัญชี

AI รุ่นใหม่ที่เน้นการให้เหตุผลมีแนวโน้มสร้างข้อมูลผิดพลาดมากขึ้น
- เช่น GPT-4 และ Claude AI
- แม้ว่าจะมีความสามารถในการวิเคราะห์ที่ดีขึ้น แต่ ยังคงสร้างข้อมูลผิดพลาด

บริษัท AI ยังไม่สามารถอธิบายได้ว่าทำไม AI ถึงสร้างข้อมูลผิดพลาด
- นักวิจัยยังคงพยายาม หาสาเหตุของปัญหานี้

ผลกระทบต่อผู้ใช้และอุตสาหกรรมเทคโนโลยี
- ผู้ใช้ต้อง ตรวจสอบข้อมูลที่ได้รับจาก AI อย่างละเอียด
- อาจส่งผลต่อ ความเชื่อมั่นในระบบ AI

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/05/06/ai-is-getting-more-powerful-but-its-hallucinations-are-getting-worse

อดีต CEO ของ Google Eric Schmidt กำลังผลักดันแนวคิด การสร้างศูนย์ข้อมูลในอวกาศ เพื่อแก้ปัญหาความต้องการพลังงานที่เพิ่มขึ้นอย่างมหาศาลจาก AI และโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผลข้อมูล

Schmidt ซึ่งปัจจุบันเป็น CEO ของ Relativity Space ได้กล่าวใน การประชุมรัฐสภาสหรัฐฯ ว่า ศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่กำลังใช้พลังงานมากขึ้นเรื่อย ๆ โดยบางแห่งอาจต้องใช้ พลังงานถึง 10 กิกะวัตต์ ซึ่งมากกว่ากำลังผลิตของโรงไฟฟ้านิวเคลียร์ทั่วไปถึง 10 เท่า

แนวคิดของ Schmidt คือ การใช้พลังงานแสงอาทิตย์จากอวกาศ เพื่อรองรับความต้องการพลังงานของศูนย์ข้อมูล AI โดยใช้ จรวด Terran R ซึ่งเป็นจรวดขนส่งสินค้าหนักที่พัฒนาโดย Relativity Space

Eric Schmidt ผลักดันแนวคิดศูนย์ข้อมูลในอวกาศ
- ต้องการแก้ปัญหาความต้องการพลังงานที่เพิ่มขึ้นจาก AI
- ใช้ พลังงานแสงอาทิตย์จากอวกาศ เพื่อรองรับศูนย์ข้อมูล

ศูนย์ข้อมูล AI อาจต้องใช้พลังงานถึง 10 กิกะวัตต์
- มากกว่ากำลังผลิตของโรงไฟฟ้านิวเคลียร์ทั่วไปถึง 10 เท่า
- คาดว่าภายในปี 2030 อาจต้องใช้พลังงานเพิ่มขึ้นอีก 67 กิกะวัตต์

Relativity Space พัฒนาเทคโนโลยีขนส่งสำหรับโครงการนี้
- ใช้ จรวด Terran R ซึ่งสามารถขนส่ง 33,500 กิโลกรัม ไปยังวงโคจรโลก
- พัฒนาโดยใช้ เทคโนโลยีการพิมพ์ 3 มิติ

ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมเทคโนโลยีและพลังงาน
- อาจช่วยแก้ปัญหาการใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูล AI
- อาจเป็นแนวทางใหม่ในการใช้พลังงานแสงอาทิตย์จากอวกาศ

https://www.techspot.com/news/107801-former-google-ceo-eric-schmidt-wants-put-data.html

บทความนี้วิเคราะห์แนวโน้มของ การนำ Custom ASIC มาใช้ในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี โดยตั้งคำถามว่าเราอาจกำลังเข้าใกล้ จุดสูงสุดของการพัฒนาและการนำไปใช้ หรือไม่

ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา บริษัทที่ไม่ใช่ผู้ผลิตชิปโดยตรง ได้เริ่มออกแบบชิปของตัวเองแทนที่จะซื้อจากผู้ผลิตทั่วไป เช่น Apple และ Google ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถ ควบคุมประสิทธิภาพและการทำงานของผลิตภัณฑ์ได้ดีขึ้น อย่างไรก็ตาม ต้นทุนในการออกแบบและผลิตชิปเฉพาะทางสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง ทำให้บางบริษัทเริ่ม ทบทวนกลยุทธ์และลดขอบเขตของการพัฒนา

แม้ว่าบริษัทขนาดใหญ่ เช่น Microsoft และ Meta จะยังคงพัฒนา Custom ASIC แต่พวกเขากำลังเผชิญกับ ความท้าทายในการนำชิปออกสู่ตลาด นอกจากนี้ Google ซึ่งมีเครื่องมือออกแบบชิปของตัวเอง ก็เริ่ม ชะลอการเปิดตัวชิปรุ่นใหม่

บริษัทที่ไม่ใช่ผู้ผลิตชิปโดยตรงเริ่มออกแบบชิปของตัวเอง
- ตัวอย่างเช่น Apple และ Google
- ช่วยให้สามารถ ควบคุมประสิทธิภาพและการทำงานของผลิตภัณฑ์ได้ดีขึ้น

ต้นทุนในการออกแบบและผลิตชิปเฉพาะทางสูงขึ้น
- ค่าใช้จ่ายด้าน บุคลากร, สิทธิบัตร และการผลิต เพิ่มขึ้น
- ทำให้บางบริษัท เริ่มลดขอบเขตของการพัฒนา

Microsoft และ Meta กำลังเผชิญกับความท้าทายในการนำชิปออกสู่ตลาด
- อาจต้อง ปรับกลยุทธ์เพื่อให้สามารถแข่งขันได้
- Google ก็เริ่ม ชะลอการเปิดตัวชิปรุ่นใหม่

แนวโน้มของอุตสาหกรรมสมาร์ทโฟนและยานยนต์
- Samsung ลดการใช้ ชิปที่ออกแบบเอง
- ผู้ผลิตรถยนต์ยังคง พิจารณาว่าควรพัฒนา Custom ASIC หรือไม่

https://www.techspot.com/news/107803-opinion-nearing-peak-custom-asic-adoption.html

Apple ถูกศาลอุทธรณ์ในลอนดอนสั่งให้จ่ายเงิน 502 ล้านดอลลาร์ ให้กับ Optis Cellular Technology LLC ซึ่งเป็นบริษัทด้านสิทธิบัตรจากสหรัฐฯ สำหรับการใช้ สิทธิบัตร 4G ในอุปกรณ์ต่างๆ เช่น iPhone และ iPad

คดีนี้เริ่มต้นขึ้นในปี 2019 เมื่อ Optis ฟ้อง Apple ในลอนดอน โดยอ้างว่า Apple ใช้สิทธิบัตรที่จำเป็นต่อมาตรฐานเทคโนโลยี 4G โดยไม่ได้รับอนุญาต ศาลสูงของลอนดอนเคยตัดสินให้ Apple จ่ายเงิน 56.43 ล้านดอลลาร์ แต่ Optis มองว่าจำนวนเงินดังกล่าวต่ำเกินไป และยื่นอุทธรณ์

ศาลอุทธรณ์ได้ตัดสินให้ Apple ต้องจ่ายเงินก้อนเดียว 502 ล้านดอลลาร์ สำหรับการใช้สิทธิบัตรของ Optis ตั้งแต่ปี 2013 ถึง 2027 ซึ่งเป็นค่าธรรมเนียมสำหรับ ใบอนุญาตระดับโลก

Apple แสดงความไม่พอใจต่อคำตัดสินนี้ และประกาศว่าจะยื่นอุทธรณ์ โดยระบุว่า Optis ไม่ได้ผลิตสินค้าใดๆ และมีธุรกิจหลักคือการฟ้องร้องบริษัทที่ใช้สิทธิบัตรที่พวกเขาซื้อมา ขณะที่ Optis ยืนยันว่าคำตัดสินนี้ช่วยยืนยันมูลค่าที่แท้จริงของสิทธิบัตรของตน

คำตัดสินของศาลอุทธรณ์ลอนดอน
- Apple ต้องจ่าย 502 ล้านดอลลาร์ ให้ Optis สำหรับการใช้สิทธิบัตร 4G
- ค่าธรรมเนียมครอบคลุมช่วงปี 2013-2027

ประวัติของคดี
- Optis ฟ้อง Apple ในปี 2019 โดยอ้างว่า Apple ใช้สิทธิบัตร 4G โดยไม่ได้รับอนุญาต
- ศาลสูงเคยตัดสินให้ Apple จ่าย 56.43 ล้านดอลลาร์ แต่ Optis ยื่นอุทธรณ์

ปฏิกิริยาของ Apple และ Optis
- Apple ไม่พอใจและประกาศว่าจะยื่นอุทธรณ์
- Optis ยืนยันว่าคำตัดสินช่วยยืนยันมูลค่าที่แท้จริงของสิทธิบัตร

ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมเทคโนโลยี
- คดีนี้อาจส่งผลต่อแนวทางการกำหนดค่าธรรมเนียมสิทธิบัตรในอนาคต

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/05/01/apple-must-pay-optis-502-million-lump-sum-in-uk-patent-dispute-court-rules

บทความนี้กล่าวถึงความสำเร็จของ Arm ในการพัฒนาและส่งมอบชิปประมวลผลที่มีประสิทธิภาพสูงและประหยัดพลังงาน โดย Arm ได้เริ่มต้นการพัฒนาชิปตั้งแต่ปี 1985 ด้วยชิป ARM1 ที่มีเพียง 6,000 gates และใช้เทคโนโลยี 3μm ซึ่งถูกออกแบบมาเพื่อใช้งานในคอมพิวเตอร์ Acorn Archimedes ในสหราชอาณาจักร

ปัจจุบัน Arm ได้ส่งมอบชิปไปแล้วกว่า 250 พันล้านชิ้น ซึ่งถูกใช้งานในอุปกรณ์หลากหลายประเภท เช่น เซ็นเซอร์ สมาร์ทโฟน และศูนย์ข้อมูล โดยชิปที่ทันสมัยที่สุดของ Arm มีมากกว่า 100 ล้าน gates และใช้เทคโนโลยีการผลิต 3nm

Arm ยังมีบทบาทสำคัญในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีระดับโลก โดยมีเป้าหมายที่จะครองตลาด CPU ในศูนย์ข้อมูลถึง 50% ภายในปี 2025 อย่างไรก็ตาม Arm ต้องเผชิญกับความท้าทายจากคู่แข่ง เช่น RISC-V และบริษัทเทคโนโลยีในจีนที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว

การเริ่มต้นและการพัฒนา
- ชิป ARM1 มีเพียง 6,000 gates และใช้เทคโนโลยี 3μm
- ถูกออกแบบมาเพื่อใช้งานในคอมพิวเตอร์ Acorn Archimedes

ความสำเร็จในปัจจุบัน
- ส่งมอบชิปไปแล้วกว่า 250 พันล้านชิ้น
- ชิปที่ทันสมัยที่สุดมีมากกว่า 100 ล้าน gates และใช้เทคโนโลยี 3nm

บทบาทในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี
- เป้าหมายที่จะครองตลาด CPU ในศูนย์ข้อมูลถึง 50% ภายในปี 2025
- มีบทบาทสำคัญในอุปกรณ์หลากหลายประเภท เช่น เซ็นเซอร์และสมาร์ทโฟน

ความสำคัญของการประหยัดพลังงาน
- ชิปของ Arm มีคุณสมบัติที่ประหยัดพลังงานและมีประสิทธิภาพสูง

https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/over-250-billion-arm-chips-have-shipped-since-the-first-arm1-processor-launched-40-years-ago

บทความนี้กล่าวถึงความเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีที่เคยเป็นที่ใฝ่ฝันของหลายคน แต่ปัจจุบันกลับเผชิญกับความท้าทายมากมาย เช่น การปลดพนักงานจำนวนมาก การลดสิทธิประโยชน์ และความกดดันจากการพัฒนา AI ที่ส่งผลต่อการทำงานของพนักงาน

ในปี 2025 อุตสาหกรรมเทคโนโลยีมีการปลดพนักงานมากที่สุดในภาคเอกชน โดยมีพนักงานกว่า 50,000 คน จากบริษัทเทคโนโลยี 100 แห่งถูกปลดออก นอกจากนี้ สิทธิประโยชน์ที่เคยมี เช่น การทำงานจากที่บ้านและอาหารฟรี ถูกลดลงอย่างมาก ขณะที่พนักงานต้องทำงานหนักขึ้นเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ตามที่บริษัทคาดหวัง

การพัฒนา AI ยังส่งผลให้พนักงานบางส่วนต้องกลับมาทำงานที่เคยถูกแทนที่ด้วย AI เช่น การเขียนโค้ด และยังมีการลดตำแหน่งงานที่ไม่จำเป็นลงเพื่อประหยัดค่าใช้จ่าย

การปลดพนักงานและผลกระทบ
- พนักงานกว่า 50,000 คนจาก 100 บริษัทถูกปลดออก
- บริษัทใหญ่ เช่น Intel, Meta และ Google มีการปลดพนักงานจำนวนมาก

การลดสิทธิประโยชน์
- สิทธิประโยชน์ เช่น การทำงานจากที่บ้านและอาหารฟรี ถูกลดลง
- พนักงานต้องทำงานหนักขึ้น เช่น การทำงาน 60 ชั่วโมงต่อสัปดาห์

ผลกระทบจากการพัฒนา AI
- AI แทนที่งานบางส่วน แต่พนักงานบางคนต้องกลับมาทำงานที่ AI ไม่สามารถทำได้
- บริษัทมุ่งเน้นการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI มากกว่าการเพิ่มเงินเดือน

เป้าหมายของบริษัทเทคโนโลยี
- เพิ่มประสิทธิภาพและลดค่าใช้จ่ายเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ตามที่คาดหวัง

https://www.techspot.com/news/107700-reality-today-tech-industry-layoffs-long-hours-ai.html

Novomatic บริษัทเทคโนโลยีเกมรายใหญ่ในยุโรป ได้ประกาศการเข้าซื้อกิจการ Ainsworth Game Technology ผู้ผลิตเครื่องสล็อตชั้นนำของออสเตรเลียอย่างเต็มรูปแบบ โดยการซื้อหุ้นที่เหลืออีก 47.1% ที่ Novomatic ยังไม่ได้ถือครองในราคา AU$1.00 ต่อหุ้น ซึ่งสูงกว่าราคาซื้อขายล่าสุดถึง 35% การเข้าซื้อกิจการครั้งนี้มีมูลค่ารวมประมาณ AU$336 ล้าน และถือเป็นการเปลี่ยนแปลงสำคัญในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีเกมคาสิโนทั่วโลก

Novomatic ซึ่งถือหุ้นส่วนใหญ่ใน Ainsworth ตั้งแต่ปี 2016 ได้วางแผนที่จะใช้การควบรวมกิจการนี้เพื่อขยายตลาดในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกและอเมริกาเหนือ รวมถึงการพัฒนานวัตกรรมผลิตภัณฑ์ เช่น เครื่องสล็อตและแพลตฟอร์มดิจิทัล

การซื้อหุ้นและมูลค่าการซื้อขาย
- Novomatic ซื้อหุ้นที่เหลืออีก 47.1% ในราคา AU$1.00 ต่อหุ้น
- มูลค่ารวมของการซื้อกิจการประมาณ AU$336 ล้าน

เป้าหมายของการควบรวมกิจการ
- ขยายตลาดในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกและอเมริกาเหนือ
- พัฒนานวัตกรรมผลิตภัณฑ์ เช่น เครื่องสล็อตและแพลตฟอร์มดิจิทัล

ผลกระทบต่อ Ainsworth
- Ainsworth ได้รับความมั่นคงทางการเงินจากการควบรวมกิจการ
- การพัฒนา R&D และการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่จะได้รับการสนับสนุนจาก Novomatic

กระบวนการและการอนุมัติ
- การซื้อกิจการจะดำเนินการผ่าน Scheme of Arrangement
- ได้รับการอนุมัติจาก FIRB และต้องการการอนุมัติจากผู้ถือหุ้นและศาล

https://computercity.com/software/gaming/novomatic-to-acquire-ainsworth-in-strategic-gaming-industry-move

รายงานจาก Mandiant เปิดเผยว่ากลุ่มแฮกเกอร์ในปี 2024 มีแรงจูงใจทางการเงินเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง โดย 55% ของกลุ่มภัยคุกคามมุ่งเน้นการขโมยหรือรีดไถเงินจากเหยื่อ ซึ่งเพิ่มขึ้นจากปีก่อนหน้า การโจมตีที่เกี่ยวข้องกับแรนซัมแวร์คิดเป็น 21% ของการบุกรุกทั้งหมด และเกือบสองในสามของเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกับการสร้างรายได้

วิธีการโจมตีที่นิยมมากที่สุดคือการใช้ช่องโหว่ (33%) ตามด้วยการใช้ข้อมูลรับรองที่ถูกขโมย (16%) การฟิชชิง (14%) การบุกรุกเว็บไซต์ (9%) และการใช้ช่องโหว่ที่มีอยู่ก่อนหน้า (8%)

อุตสาหกรรมที่ถูกโจมตีมากที่สุดคือการเงิน (17%) ตามด้วยธุรกิจและบริการวิชาชีพ (11%) อุตสาหกรรมเทคโนโลยีขั้นสูง (10%) รัฐบาล (10%) และการดูแลสุขภาพ (9%)

นักวิจัยเตือนว่า AI กำลังเพิ่มความซับซ้อนและความสามารถในการโจมตี โดยช่วยให้แฮกเกอร์สามารถดำเนินการโจมตีที่มีเป้าหมายและหลบหลีกได้มากขึ้น

แรงจูงใจทางการเงินของกลุ่มแฮกเกอร์
- 55% ของกลุ่มภัยคุกคามมุ่งเน้นการขโมยหรือรีดไถเงินจากเหยื่อ
- การโจมตีที่เกี่ยวข้องกับแรนซัมแวร์คิดเป็น 21% ของการบุกรุกทั้งหมด

วิธีการโจมตีที่นิยม
- การใช้ช่องโหว่ (33%)
- การใช้ข้อมูลรับรองที่ถูกขโมย (16%)
- การฟิชชิง (14%)

อุตสาหกรรมที่ถูกโจมตีมากที่สุด
- การเงิน (17%)
- ธุรกิจและบริการวิชาชีพ (11%)
- รัฐบาล (10%)

ผลกระทบจาก AI
- AI เพิ่มความซับซ้อนและความสามารถในการโจมตี

https://www.techradar.com/pro/security/hacking-groups-are-now-increasingly-in-it-for-the-money-not-the-chaos