• Intel เตรียมเปิดตัว Nova Lake – สถาปัตยกรรมใหม่พร้อมซอฟต์แวร์อัปเกรดครั้งใหญ่ และชิป Panther Lake รุ่นแรกภายในปีนี้

    Intel กำลังเตรียมเปิดตัวสถาปัตยกรรมใหม่ชื่อว่า “Nova Lake” ซึ่งจะเป็นก้าวสำคัญในยุคหลัง Meteor Lake และ Lunar Lake โดย Nova Lake จะมาพร้อมการออกแบบใหม่หมดทั้งฝั่ง CPU และ GPU รวมถึงการอัปเกรดซอฟต์แวร์ครั้งใหญ่เพื่อรองรับการประมวลผลแบบ AI และการใช้งานที่หลากหลายมากขึ้น

    Nova Lake จะใช้เทคโนโลยีการผลิต Intel 18A ซึ่งเป็นกระบวนการระดับ 1.8 นาโนเมตร และจะเริ่มใช้ในผลิตภัณฑ์ฝั่ง Client และ Server ตั้งแต่ปี 2026 เป็นต้นไป โดยจะมีการเปิดตัวชิป Panther Lake รุ่นแรกภายในปีนี้ ซึ่งเป็นการเริ่มต้นของไลน์ผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ใช้เทคโนโลยี 18A

    Intel ยังเน้นการพัฒนา “ซอฟต์แวร์ที่ปรับแต่งสำหรับสถาปัตยกรรมใหม่” เพื่อให้สามารถใช้ประโยชน์จากฮาร์ดแวร์ได้เต็มที่ โดยเฉพาะในด้าน AI, การประมวลผลแบบ edge และการใช้งานในระบบคลาวด์ ซึ่งจะเป็นหัวใจสำคัญของผลิตภัณฑ์ในยุค Nova Lake

    การเปิดตัวสถาปัตยกรรม Nova Lake
    เป็นสถาปัตยกรรมใหม่หลัง Meteor Lake และ Lunar Lake
    ออกแบบใหม่ทั้ง CPU และ GPU
    รองรับการประมวลผล AI และ edge computing
    ใช้เทคโนโลยีการผลิต Intel 18A (1.8nm)

    การเปิดตัวชิป Panther Lake
    เป็นชิปรุ่นแรกในไลน์ Nova Lake
    เตรียมเปิดตัวภายในปีนี้
    ใช้เทคโนโลยี 18A และรองรับซอฟต์แวร์ใหม่ของ Intel

    การอัปเกรดซอฟต์แวร์
    Intel พัฒนา software stack ใหม่เพื่อรองรับ Nova Lake
    เน้นการใช้งานด้าน AI, คลาวด์ และ edge computing
    ช่วยให้ฮาร์ดแวร์ทำงานได้เต็มประสิทธิภาพ

    ข้อควรระวังและความท้าทาย
    การเปลี่ยนสถาปัตยกรรมอาจต้องใช้เวลาในการปรับ ecosystem
    ซอฟต์แวร์เก่าอาจไม่รองรับฟีเจอร์ใหม่ของ Nova Lake
    การผลิตด้วยเทคโนโลยี 18A ต้องใช้ความแม่นยำสูงและต้นทุนมาก
    การแข่งขันกับ AMD และ ARM ยังคงเป็นแรงกดดันต่อ Intel

    https://wccftech.com/intel-nova-lake-cpus-new-architecture-software-upgrades-first-panther-lake-skus-this-year-18a-next-three-client-server-products/
    ⚙️ Intel เตรียมเปิดตัว Nova Lake – สถาปัตยกรรมใหม่พร้อมซอฟต์แวร์อัปเกรดครั้งใหญ่ และชิป Panther Lake รุ่นแรกภายในปีนี้ Intel กำลังเตรียมเปิดตัวสถาปัตยกรรมใหม่ชื่อว่า “Nova Lake” ซึ่งจะเป็นก้าวสำคัญในยุคหลัง Meteor Lake และ Lunar Lake โดย Nova Lake จะมาพร้อมการออกแบบใหม่หมดทั้งฝั่ง CPU และ GPU รวมถึงการอัปเกรดซอฟต์แวร์ครั้งใหญ่เพื่อรองรับการประมวลผลแบบ AI และการใช้งานที่หลากหลายมากขึ้น Nova Lake จะใช้เทคโนโลยีการผลิต Intel 18A ซึ่งเป็นกระบวนการระดับ 1.8 นาโนเมตร และจะเริ่มใช้ในผลิตภัณฑ์ฝั่ง Client และ Server ตั้งแต่ปี 2026 เป็นต้นไป โดยจะมีการเปิดตัวชิป Panther Lake รุ่นแรกภายในปีนี้ ซึ่งเป็นการเริ่มต้นของไลน์ผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ใช้เทคโนโลยี 18A Intel ยังเน้นการพัฒนา “ซอฟต์แวร์ที่ปรับแต่งสำหรับสถาปัตยกรรมใหม่” เพื่อให้สามารถใช้ประโยชน์จากฮาร์ดแวร์ได้เต็มที่ โดยเฉพาะในด้าน AI, การประมวลผลแบบ edge และการใช้งานในระบบคลาวด์ ซึ่งจะเป็นหัวใจสำคัญของผลิตภัณฑ์ในยุค Nova Lake ✅ การเปิดตัวสถาปัตยกรรม Nova Lake ➡️ เป็นสถาปัตยกรรมใหม่หลัง Meteor Lake และ Lunar Lake ➡️ ออกแบบใหม่ทั้ง CPU และ GPU ➡️ รองรับการประมวลผล AI และ edge computing ➡️ ใช้เทคโนโลยีการผลิต Intel 18A (1.8nm) ✅ การเปิดตัวชิป Panther Lake ➡️ เป็นชิปรุ่นแรกในไลน์ Nova Lake ➡️ เตรียมเปิดตัวภายในปีนี้ ➡️ ใช้เทคโนโลยี 18A และรองรับซอฟต์แวร์ใหม่ของ Intel ✅ การอัปเกรดซอฟต์แวร์ ➡️ Intel พัฒนา software stack ใหม่เพื่อรองรับ Nova Lake ➡️ เน้นการใช้งานด้าน AI, คลาวด์ และ edge computing ➡️ ช่วยให้ฮาร์ดแวร์ทำงานได้เต็มประสิทธิภาพ ‼️ ข้อควรระวังและความท้าทาย ⛔ การเปลี่ยนสถาปัตยกรรมอาจต้องใช้เวลาในการปรับ ecosystem ⛔ ซอฟต์แวร์เก่าอาจไม่รองรับฟีเจอร์ใหม่ของ Nova Lake ⛔ การผลิตด้วยเทคโนโลยี 18A ต้องใช้ความแม่นยำสูงและต้นทุนมาก ⛔ การแข่งขันกับ AMD และ ARM ยังคงเป็นแรงกดดันต่อ Intel https://wccftech.com/intel-nova-lake-cpus-new-architecture-software-upgrades-first-panther-lake-skus-this-year-18a-next-three-client-server-products/
    WCCFTECH.COM
    Intel Nova Lake CPUs Bring New Architecture & Software Upgrades, First Panther Lake SKUs This Year, 18A To Cover At least Next-Three Client & Server Products
    Intel talked about its upcoming Panther Lake, Nova Lake, Coral Rapids CPUs, and its Foundry plans involving 18A & 14A during its Q3 call.
    0 Comments 0 Shares 54 Views 0 Reviews
  • จีนประกาศแผน 5 ปีใหม่ มุ่งพึ่งพาตนเองด้านเซมิคอนดักเตอร์และ AI พร้อมกระตุ้นการใช้จ่ายในประเทศ

    จีนกำลังวางแผนพัฒนาเศรษฐกิจระยะยาวฉบับใหม่ (ปี 2026–2030) โดยเน้นการพึ่งพาตนเองด้านเทคโนโลยี โดยเฉพาะเซมิคอนดักเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งถือเป็นหัวใจสำคัญของการเติบโตทางเศรษฐกิจในยุคใหม่ แผนนี้ถูกผลักดันโดยพรรคคอมมิวนิสต์จีน และมีเป้าหมายเพื่อรับมือกับความเสี่ยงจากการพึ่งพาการส่งออกและผลกระทบจากสงครามการค้ากับสหรัฐฯ

    จีนต้องการเปลี่ยนโครงสร้างเศรษฐกิจจากการพึ่งพาการส่งออก มาเป็นการกระตุ้นการใช้จ่ายภายในประเทศ โดยจะเพิ่มความมั่นคงทางการเงินให้ประชาชนผ่านการปรับปรุงระบบประกันสังคมและสนับสนุนภาคอสังหาริมทรัพย์ เพื่อให้ประชาชนกล้าจับจ่ายใช้สอยมากขึ้น

    ในด้านเทคโนโลยี รัฐบาลจะสนับสนุนการผลิตภายในประเทศ โดยเฉพาะในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์และ AI ซึ่งเป็นเป้าหมายหลักของแผนนี้ พร้อมทั้งส่งเสริมการพัฒนาอุตสาหกรรมใหม่ เช่น การบิน การขนส่ง และอินเทอร์เน็ต เพื่อสร้าง “พลังการผลิตคุณภาพใหม่” ที่จะผลักดันเศรษฐกิจจีนให้เติบโตอย่างมั่นคง

    แผนพัฒนาเศรษฐกิจ 5 ปีใหม่ของจีน (2026–2030)
    เน้นการพึ่งพาตนเองด้านเทคโนโลยี โดยเฉพาะเซมิคอนดักเตอร์และ AI
    ผลักดัน “พลังการผลิตคุณภาพใหม่” เพื่อพัฒนาอุตสาหกรรมยุคใหม่
    รับมือกับความเสี่ยงจากการพึ่งพาการส่งออกและสงครามการค้ากับสหรัฐฯ

    การปรับโครงสร้างเศรษฐกิจ
    ลดสัดส่วนการพึ่งพาการส่งออก ซึ่งเคยสูงสุดในปี 2024
    กระตุ้นการใช้จ่ายภายในประเทศที่ยังต่ำกว่า 40% ของ GDP
    ปรับปรุงระบบประกันสังคมและสนับสนุนภาคอสังหาริมทรัพย์
    เพิ่มความมั่นคงทางการเงินให้ประชาชนเพื่อกระตุ้นการบริโภค

    ผลกระทบต่อภาคเทคโนโลยี
    บริษัทเทคโนโลยีจีนจะได้รับการสนับสนุนจากรัฐบาล
    ความต้องการภายในประเทศจะเพิ่มขึ้นจากการกระตุ้นการใช้จ่าย
    การพัฒนาเทคโนโลยีภายในจะช่วยลดการพึ่งพาตะวันตก

    ข้อควรระวังและความท้าทาย
    การเปลี่ยนโครงสร้างเศรษฐกิจต้องใช้เวลาและอาจกระทบการเติบโตระยะสั้น
    การพัฒนาเทคโนโลยีภายในอาจเผชิญกับข้อจำกัดด้านทรัพยากรและความเชี่ยวชาญ
    ความไม่แน่นอนจากสงครามการค้าอาจส่งผลต่อเสถียรภาพทางเศรษฐกิจ
    การกระตุ้นการใช้จ่ายอาจไม่สำเร็จหากประชาชนยังขาดความมั่นใจ

    https://www.tomshardware.com/tech-industry/china-seeks-semiconductor-and-ai-self-reliance-in-ambitious-new-5-year-plan-beijing-also-wants-to-increase-domestic-spending-and-reduce-reliance-on-exports
    🇨🇳 จีนประกาศแผน 5 ปีใหม่ มุ่งพึ่งพาตนเองด้านเซมิคอนดักเตอร์และ AI พร้อมกระตุ้นการใช้จ่ายในประเทศ จีนกำลังวางแผนพัฒนาเศรษฐกิจระยะยาวฉบับใหม่ (ปี 2026–2030) โดยเน้นการพึ่งพาตนเองด้านเทคโนโลยี โดยเฉพาะเซมิคอนดักเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งถือเป็นหัวใจสำคัญของการเติบโตทางเศรษฐกิจในยุคใหม่ แผนนี้ถูกผลักดันโดยพรรคคอมมิวนิสต์จีน และมีเป้าหมายเพื่อรับมือกับความเสี่ยงจากการพึ่งพาการส่งออกและผลกระทบจากสงครามการค้ากับสหรัฐฯ จีนต้องการเปลี่ยนโครงสร้างเศรษฐกิจจากการพึ่งพาการส่งออก มาเป็นการกระตุ้นการใช้จ่ายภายในประเทศ โดยจะเพิ่มความมั่นคงทางการเงินให้ประชาชนผ่านการปรับปรุงระบบประกันสังคมและสนับสนุนภาคอสังหาริมทรัพย์ เพื่อให้ประชาชนกล้าจับจ่ายใช้สอยมากขึ้น ในด้านเทคโนโลยี รัฐบาลจะสนับสนุนการผลิตภายในประเทศ โดยเฉพาะในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์และ AI ซึ่งเป็นเป้าหมายหลักของแผนนี้ พร้อมทั้งส่งเสริมการพัฒนาอุตสาหกรรมใหม่ เช่น การบิน การขนส่ง และอินเทอร์เน็ต เพื่อสร้าง “พลังการผลิตคุณภาพใหม่” ที่จะผลักดันเศรษฐกิจจีนให้เติบโตอย่างมั่นคง ✅ แผนพัฒนาเศรษฐกิจ 5 ปีใหม่ของจีน (2026–2030) ➡️ เน้นการพึ่งพาตนเองด้านเทคโนโลยี โดยเฉพาะเซมิคอนดักเตอร์และ AI ➡️ ผลักดัน “พลังการผลิตคุณภาพใหม่” เพื่อพัฒนาอุตสาหกรรมยุคใหม่ ➡️ รับมือกับความเสี่ยงจากการพึ่งพาการส่งออกและสงครามการค้ากับสหรัฐฯ ✅ การปรับโครงสร้างเศรษฐกิจ ➡️ ลดสัดส่วนการพึ่งพาการส่งออก ซึ่งเคยสูงสุดในปี 2024 ➡️ กระตุ้นการใช้จ่ายภายในประเทศที่ยังต่ำกว่า 40% ของ GDP ➡️ ปรับปรุงระบบประกันสังคมและสนับสนุนภาคอสังหาริมทรัพย์ ➡️ เพิ่มความมั่นคงทางการเงินให้ประชาชนเพื่อกระตุ้นการบริโภค ✅ ผลกระทบต่อภาคเทคโนโลยี ➡️ บริษัทเทคโนโลยีจีนจะได้รับการสนับสนุนจากรัฐบาล ➡️ ความต้องการภายในประเทศจะเพิ่มขึ้นจากการกระตุ้นการใช้จ่าย ➡️ การพัฒนาเทคโนโลยีภายในจะช่วยลดการพึ่งพาตะวันตก ‼️ ข้อควรระวังและความท้าทาย ⛔ การเปลี่ยนโครงสร้างเศรษฐกิจต้องใช้เวลาและอาจกระทบการเติบโตระยะสั้น ⛔ การพัฒนาเทคโนโลยีภายในอาจเผชิญกับข้อจำกัดด้านทรัพยากรและความเชี่ยวชาญ ⛔ ความไม่แน่นอนจากสงครามการค้าอาจส่งผลต่อเสถียรภาพทางเศรษฐกิจ ⛔ การกระตุ้นการใช้จ่ายอาจไม่สำเร็จหากประชาชนยังขาดความมั่นใจ https://www.tomshardware.com/tech-industry/china-seeks-semiconductor-and-ai-self-reliance-in-ambitious-new-5-year-plan-beijing-also-wants-to-increase-domestic-spending-and-reduce-reliance-on-exports
    0 Comments 0 Shares 65 Views 0 Reviews
  • Apple กับคำถามที่ยังค้างคา: “ความใส่ใจในรายละเอียดหายไปไหน?”

    หากคุณเคยหลงรัก Apple เพราะความเรียบง่าย ความสวยงาม และความใส่ใจในรายละเอียดของผลิตภัณฑ์ คุณอาจรู้สึกเหมือนถูกหักหลังในยุคหลังๆ โดยเฉพาะเมื่อได้สัมผัสกับ iOS 26 และ macOS 26 ที่เต็มไปด้วยความไม่ลงตัว ความไม่สอดคล้อง และประสบการณ์ผู้ใช้ที่ชวนให้หงุดหงิด

    John Ozbay นักพัฒนาและนักออกแบบที่เคยหลงใหลใน Apple ได้เขียนบล็อกที่สะท้อนความผิดหวังอย่างลึกซึ้งต่อการเปลี่ยนแปลงของ Apple ในช่วง 8–10 ปีที่ผ่านมา เขายกตัวอย่างมากมายที่แสดงให้เห็นว่า Apple อาจละเลยหลักการออกแบบที่เคยเป็นหัวใจของแบรนด์ ไม่ว่าจะเป็นการจัดวาง search bar ที่ไม่สอดคล้องกันในแต่ละแอป การแจ้งเตือนที่รบกวนการทำงาน การออกแบบ UI ที่ไม่เหมาะกับ dark mode หรือแม้แต่การบังคับให้เบราว์เซอร์ third-party ใช้ WebKit ที่เต็มไปด้วยบั๊ก

    สิ่งที่น่าตกใจคือ Apple ไม่เพียงแค่ไม่แก้ไขปัญหาเก่า แต่ยังเพิ่มปัญหาใหม่ๆ เข้ามาอีก เช่น การออกแบบ “liquid glass” ที่ทำให้ข้อความใน iMessage อ่านยาก การจัดวาง UI ที่ไม่สอดคล้องกันระหว่างแอป และการทำให้ control center กลายเป็น “ดิสโก้บอล” ที่ใช้งานยาก

    ทั้งหมดนี้สะท้อนถึงคำถามสำคัญว่า Apple ยังให้ความสำคัญกับประสบการณ์ผู้ใช้อยู่หรือไม่ หรือกำลังหลงทางไปกับการออกแบบที่เน้นความฉูดฉาดมากกว่าความเรียบง่ายที่เคยเป็นจุดแข็ง

    ความเปลี่ยนแปลงในผลิตภัณฑ์ Apple
    iOS 26 และ macOS 26 มีปัญหาด้าน UI/UX มากมาย
    Search bar ถูกวางไว้ต่างกันในแต่ละแอป ทำให้ใช้งานยาก
    Reminders app รบกวนผู้ใช้ด้วย popup ขอสิทธิ์ซ้ำๆ
    Dark mode ใน Files app ทำให้บางองค์ประกอบมองไม่เห็น
    Share sheet และ Settings มีปัญหาในการแสดงผลไอคอน
    Safari และเบราว์เซอร์อื่นมีปัญหา viewport และปุ่มกระพริบ
    iMessage มีพื้นหลังที่ทำให้ข้อความอ่านยาก
    App Library แสดงไอคอนไม่ครบหรือไม่เสถียร

    ปัญหาด้านเทคโนโลยีและการบังคับใช้
    Apple บังคับให้เบราว์เซอร์ third-party ใช้ WebKit ที่มีบั๊ก
    การเปลี่ยน tab ใน Safari ต้องใช้สองขั้นตอนและมีเอฟเฟกต์รบกวน
    Liquid glass UI ไม่เหมาะกับหน้าจอขนาดเล็ก เช่น iPhone mini

    มุมมองจากนักพัฒนา
    John Ozbay และนักออกแบบหลายคนเริ่มหมดศรัทธาใน Apple
    Nielsen Norman Group ก็วิจารณ์ liquid glass ว่าเป็นการออกแบบที่ไม่เหมาะสม
    การออกแบบที่ไม่สอดคล้องกันสะท้อนถึงการขาดแนวทางร่วมของทีม

    https://blog.johnozbay.com/what-happened-to-apples-attention-to-detail.html
    🍎 Apple กับคำถามที่ยังค้างคา: “ความใส่ใจในรายละเอียดหายไปไหน?” หากคุณเคยหลงรัก Apple เพราะความเรียบง่าย ความสวยงาม และความใส่ใจในรายละเอียดของผลิตภัณฑ์ คุณอาจรู้สึกเหมือนถูกหักหลังในยุคหลังๆ โดยเฉพาะเมื่อได้สัมผัสกับ iOS 26 และ macOS 26 ที่เต็มไปด้วยความไม่ลงตัว ความไม่สอดคล้อง และประสบการณ์ผู้ใช้ที่ชวนให้หงุดหงิด John Ozbay นักพัฒนาและนักออกแบบที่เคยหลงใหลใน Apple ได้เขียนบล็อกที่สะท้อนความผิดหวังอย่างลึกซึ้งต่อการเปลี่ยนแปลงของ Apple ในช่วง 8–10 ปีที่ผ่านมา เขายกตัวอย่างมากมายที่แสดงให้เห็นว่า Apple อาจละเลยหลักการออกแบบที่เคยเป็นหัวใจของแบรนด์ ไม่ว่าจะเป็นการจัดวาง search bar ที่ไม่สอดคล้องกันในแต่ละแอป การแจ้งเตือนที่รบกวนการทำงาน การออกแบบ UI ที่ไม่เหมาะกับ dark mode หรือแม้แต่การบังคับให้เบราว์เซอร์ third-party ใช้ WebKit ที่เต็มไปด้วยบั๊ก สิ่งที่น่าตกใจคือ Apple ไม่เพียงแค่ไม่แก้ไขปัญหาเก่า แต่ยังเพิ่มปัญหาใหม่ๆ เข้ามาอีก เช่น การออกแบบ “liquid glass” ที่ทำให้ข้อความใน iMessage อ่านยาก การจัดวาง UI ที่ไม่สอดคล้องกันระหว่างแอป และการทำให้ control center กลายเป็น “ดิสโก้บอล” ที่ใช้งานยาก ทั้งหมดนี้สะท้อนถึงคำถามสำคัญว่า Apple ยังให้ความสำคัญกับประสบการณ์ผู้ใช้อยู่หรือไม่ หรือกำลังหลงทางไปกับการออกแบบที่เน้นความฉูดฉาดมากกว่าความเรียบง่ายที่เคยเป็นจุดแข็ง ✅ ความเปลี่ยนแปลงในผลิตภัณฑ์ Apple ➡️ iOS 26 และ macOS 26 มีปัญหาด้าน UI/UX มากมาย ➡️ Search bar ถูกวางไว้ต่างกันในแต่ละแอป ทำให้ใช้งานยาก ➡️ Reminders app รบกวนผู้ใช้ด้วย popup ขอสิทธิ์ซ้ำๆ ➡️ Dark mode ใน Files app ทำให้บางองค์ประกอบมองไม่เห็น ➡️ Share sheet และ Settings มีปัญหาในการแสดงผลไอคอน ➡️ Safari และเบราว์เซอร์อื่นมีปัญหา viewport และปุ่มกระพริบ ➡️ iMessage มีพื้นหลังที่ทำให้ข้อความอ่านยาก ➡️ App Library แสดงไอคอนไม่ครบหรือไม่เสถียร ✅ ปัญหาด้านเทคโนโลยีและการบังคับใช้ ➡️ Apple บังคับให้เบราว์เซอร์ third-party ใช้ WebKit ที่มีบั๊ก ➡️ การเปลี่ยน tab ใน Safari ต้องใช้สองขั้นตอนและมีเอฟเฟกต์รบกวน ➡️ Liquid glass UI ไม่เหมาะกับหน้าจอขนาดเล็ก เช่น iPhone mini ✅ มุมมองจากนักพัฒนา ➡️ John Ozbay และนักออกแบบหลายคนเริ่มหมดศรัทธาใน Apple ➡️ Nielsen Norman Group ก็วิจารณ์ liquid glass ว่าเป็นการออกแบบที่ไม่เหมาะสม ➡️ การออกแบบที่ไม่สอดคล้องกันสะท้อนถึงการขาดแนวทางร่วมของทีม https://blog.johnozbay.com/what-happened-to-apples-attention-to-detail.html
    0 Comments 0 Shares 65 Views 0 Reviews
  • 🎞 เขาเล่ากันว่า... ในโลกของนักเขียน ไม่ได้มีแค่ตัวละครหรือแรงบันดาลใจ แต่ยังมี “ผี” ที่คอยสิงสู่อยู่ในหัว คอยกินเวลา และกลืนไฟสร้างสรรค์ของเราไปทีละน้อย

    "สารานุกรมผีนักเขียน" บันทึก "วิญญาณเฮี้ยนทั้ง 7" ที่ทุกคนต้องเผชิญหน้า

    มาดูกันว่า... คุณกำลังถูกผีตนไหนสิงสู่อยู่?

    ----------------------------

    🕯 บันทึกวิญญาณที่ 1 : ผีผลัดวัน
    ไอ้ต้าววิญญาณ ผู้เชี่ยวชาญด้านการ "เดี๋ยวก่อน!!"

    เจ้าผีตนนี้ไม่มาหลอกให้เรากลัว แต่ทำตัวน่ารำคาญ จะส่งเสียงกระซิบกระซาบ... ตลอดว่า “เชื่อข้า...ไว้เขียนพรุ่งนี้~~”

    อย่าคิดว่าเป็นความขี้เกียจส่วนตัวนะ! เจ้านี่แหละ “ผีผลัดวัน” ไอ้ตัวดูดไฟทำให้นักเขียนหมดแพสชั่นนั่นแหละ

    รู้สึกคุ้นๆ เหตุการณ์ไหมอ่ะ? ถ้าเผลอไปพยักหน้าตาม เวลาก็จะหายวับไป ทีละวัน... ทีละวัน... จน “ไฟล์ร่างแรก” ที่ตั้งใจไว้ กลายเป็น "สุสานนิยาย" ร้างๆ ดองเค็มตลอดกาล

    ----------------------------

    เช็กลิสต์อาการ (ว่าโดนเข้าแล้ว):
    จ้องหน้าจอเปล่าๆ นานกว่าพิมพ์จริง
    สมุดโน้ตไอเดียหน้าสุดท้ายที่เขียนคือ เมื่อชาติที่แล้ว
    กาแฟแก้วเดิมที่จืดชืด (คาถาที่เป่าไว้คงเสื่อมหมดแล้ว)

    ----------------------------

    วิธีไล่ผี (ฉบับเร่งด่วน):
    เติมเชื้อเพลิง: ชงกาแฟใหม่! เอาเข้มๆ ให้ตื่น (กาแฟดำขลังสุด บอกเลย)
    ขุดของเก่า: ลองไปเปิดดู "ศพไอเดีย" เก่าๆ บางทีอาจมีบางศพที่ยังพอปั๊มหัวใจกลับมาได้
    เขียนมันไปเลย: ผีตัวนี้มันแพ้ "การเริ่มต้น" แค่คุณพิมพ์ประโยคแรกได้เมื่อไหร่... มันก็เผ่นแล้ว เชื่อเหอะ!!

    ----------------------------

    นี่คือ 1 ใน 7 ของผีเฮี้ยน แต่ "ผีผลัดวัน" ขโมยแค่เวลา เรายังพอทวงคืนได้ แต่... ผีตัวต่อไปนั้นจะชวนเรา "แก้งานใหม่" จนไม่มีวันจบ

    มาจ่อรอชมได้พรุ่งนี้เจอกัน
    บันทึกวิญญาณที่ 2 : ผีจอมจู้จี้ เจ้าลัทธิ ‘คลั่งความเป๊ะ’ จนเฟร่อ!
    .
    .
    #นักเขียน #นักเขียนนิยาย #นักเขียนมือใหม่ #นิยาย #เรื่องสั้น #นามปากกาฌาณินน์ #ฌาณินน์ #บันทึกของฉัน #แรงบันดาลใจนักเขียน #ฮาโลวีน #วันฮาโลวีน #คืนปล่อยผี
    🎞 เขาเล่ากันว่า... ในโลกของนักเขียน ไม่ได้มีแค่ตัวละครหรือแรงบันดาลใจ แต่ยังมี “ผี” ที่คอยสิงสู่อยู่ในหัว คอยกินเวลา และกลืนไฟสร้างสรรค์ของเราไปทีละน้อย "สารานุกรมผีนักเขียน" บันทึก "วิญญาณเฮี้ยนทั้ง 7" ที่ทุกคนต้องเผชิญหน้า มาดูกันว่า... คุณกำลังถูกผีตนไหนสิงสู่อยู่? 👻 ---------------------------- 🕯 บันทึกวิญญาณที่ 1 : ผีผลัดวัน ไอ้ต้าววิญญาณ ผู้เชี่ยวชาญด้านการ "เดี๋ยวก่อน!!" เจ้าผีตนนี้ไม่มาหลอกให้เรากลัว แต่ทำตัวน่ารำคาญ จะส่งเสียงกระซิบกระซาบ... ตลอดว่า “เชื่อข้า...ไว้เขียนพรุ่งนี้~~” อย่าคิดว่าเป็นความขี้เกียจส่วนตัวนะ! เจ้านี่แหละ “ผีผลัดวัน” ไอ้ตัวดูดไฟทำให้นักเขียนหมดแพสชั่นนั่นแหละ รู้สึกคุ้นๆ เหตุการณ์ไหมอ่ะ? ถ้าเผลอไปพยักหน้าตาม เวลาก็จะหายวับไป ทีละวัน... ทีละวัน... จน “ไฟล์ร่างแรก” ที่ตั้งใจไว้ กลายเป็น "สุสานนิยาย" ร้างๆ ดองเค็มตลอดกาล ---------------------------- เช็กลิสต์อาการ (ว่าโดนเข้าแล้ว): ▪️จ้องหน้าจอเปล่าๆ นานกว่าพิมพ์จริง ▪️สมุดโน้ตไอเดียหน้าสุดท้ายที่เขียนคือ เมื่อชาติที่แล้ว ▪️กาแฟแก้วเดิมที่จืดชืด (คาถาที่เป่าไว้คงเสื่อมหมดแล้ว) ---------------------------- 👻 วิธีไล่ผี (ฉบับเร่งด่วน): 📍 เติมเชื้อเพลิง: ชงกาแฟใหม่! เอาเข้มๆ ให้ตื่น (กาแฟดำขลังสุด บอกเลย) 📍 ขุดของเก่า: ลองไปเปิดดู "ศพไอเดีย" เก่าๆ บางทีอาจมีบางศพที่ยังพอปั๊มหัวใจกลับมาได้ 📍 เขียนมันไปเลย: ผีตัวนี้มันแพ้ "การเริ่มต้น" แค่คุณพิมพ์ประโยคแรกได้เมื่อไหร่... มันก็เผ่นแล้ว เชื่อเหอะ!! ---------------------------- นี่คือ 1 ใน 7 ของผีเฮี้ยน แต่ "ผีผลัดวัน" ขโมยแค่เวลา เรายังพอทวงคืนได้ แต่... ผีตัวต่อไปนั้นจะชวนเรา "แก้งานใหม่" จนไม่มีวันจบ มาจ่อรอชมได้พรุ่งนี้เจอกัน บันทึกวิญญาณที่ 2 : ผีจอมจู้จี้ เจ้าลัทธิ ‘คลั่งความเป๊ะ’ จนเฟร่อ! . . #นักเขียน #นักเขียนนิยาย #นักเขียนมือใหม่ #นิยาย #เรื่องสั้น #นามปากกาฌาณินน์ #ฌาณินน์ #บันทึกของฉัน #แรงบันดาลใจนักเขียน #ฮาโลวีน #วันฮาโลวีน #คืนปล่อยผี
    0 Comments 0 Shares 97 Views 0 Reviews
  • “9 เครื่องมือจัดการ Attack Surface ที่องค์กรควรรู้ – ป้องกันภัยไซเบอร์ก่อนถูกเจาะ!”

    ในยุคที่ระบบ IT เชื่อมต่อกับโลกภายนอกตลอดเวลา การรู้ว่า “อะไรเปิดเผยอยู่บ้าง” คือกุญแจสำคัญในการป้องกันการโจมตี เครื่องมือประเภท CAASM (Cyber Asset Attack Surface Management) และ EASM (External Attack Surface Management) จึงกลายเป็นหัวใจของการรักษาความปลอดภัยระดับองค์กร

    บทความจาก CSO Online ได้รวบรวม 9 เครื่องมือเด่นที่ช่วยค้นหาและจัดการช่องโหว่ในระบบขององค์กร โดยแต่ละตัวมีจุดเด่นต่างกัน เช่น การมองจากมุมของแฮกเกอร์, การเชื่อมต่อกับระบบภายใน, หรือการวิเคราะห์ความเสี่ยงเชิงธุรกิจ

    เป้าหมายของเครื่องมือเหล่านี้คือการลด “ข้อมูลที่แฮกเกอร์มองเห็น” ให้เหลือน้อยที่สุด โดยยังคงให้บริการธุรกิจได้ตามปกติ และสามารถตรวจจับการเปลี่ยนแปลงแบบเรียลไทม์ เช่น การเพิ่ม asset ใหม่ หรือการเปลี่ยน config ที่อาจเกิดจาก human error หรือการโจมตี

    ความเข้าใจพื้นฐานของ Attack Surface
    หมายถึงทรัพยากรทั้งหมดที่เข้าถึงได้จากอินเทอร์เน็ต เช่น IP, domain, application
    รวมถึง open ports, SSL, server platform และ protocol ที่ใช้งาน
    ช่องโหว่เกิดจาก config ผิดพลาดหรือ software ที่ยังไม่ได้ patch
    แม้ asset จะอยู่ใน data center ก็ยังเสี่ยง หากไม่มีการ monitor ที่ดี

    ความสามารถของเครื่องมือ CAASM/EASM
    ตรวจจับ asset ใหม่และ config drift แบบเรียลไทม์
    วิเคราะห์ความเสี่ยงจากทั้งมุมเทคนิคและมุมธุรกิจ
    เชื่อมต่อกับระบบภายใน เช่น Jira, ServiceNow, Slack
    บางตัวสามารถทำ remediation อัตโนมัติหรือผ่าน playbook

    เครื่องมือเด่นที่แนะนำ
    Axonius – เน้น asset inventory และ policy compliance เช่น PCI/HIPAA
    CrowdStrike Falcon Surface – มองจากมุมแฮกเกอร์ พร้อม remediation ผ่าน integration
    CyCognito – วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่าง asset และจัดลำดับความเสี่ยง
    Informer – ค้นหา asset บน web/API พร้อม pen testing เสริม
    JupiterOne – แสดง asset แบบ visual map พร้อม query ขั้นสูง
    Microsoft Defender EASM – ค้นหา shadow IT และ probe ทุก layer ของ tech stack
    Rapid7 InsightVM – มีสิทธิ์ออก CVE ใหม่ พร้อม dashboard วิเคราะห์แบบเจาะลึก
    SOCRadar AttackMapper – ตรวจ SSL, DNS, defacement และ correlate กับวิธีโจมตี
    Tenable.asm – วิเคราะห์ asset ด้วย metadata กว่า 200 field พร้อม context เชิงธุรกิจ

    ข้อควรระวังและคำเตือน
    การ scan แบบ periodic ไม่เพียงพอ ต้องใช้ monitoring แบบต่อเนื่อง
    การไม่จัดการ config drift อาจเปิดช่องให้โจมตีโดยไม่รู้ตัว
    หากไม่เชื่อมโยง asset กับ context ธุรกิจ อาจจัดลำดับความเสี่ยงผิด
    การใช้หลายเครื่องมือโดยไม่มีการบูรณาการ อาจทำให้ข้อมูลกระจัดกระจาย
    การไม่ฝึกซ้อม incident response ทำให้ 57% ของเหตุการณ์จริงไม่เคยถูกจำลองมาก่อน

    https://www.csoonline.com/article/574797/9-attack-surface-discovery-and-management-tools.html
    🛡️ “9 เครื่องมือจัดการ Attack Surface ที่องค์กรควรรู้ – ป้องกันภัยไซเบอร์ก่อนถูกเจาะ!” ในยุคที่ระบบ IT เชื่อมต่อกับโลกภายนอกตลอดเวลา การรู้ว่า “อะไรเปิดเผยอยู่บ้าง” คือกุญแจสำคัญในการป้องกันการโจมตี เครื่องมือประเภท CAASM (Cyber Asset Attack Surface Management) และ EASM (External Attack Surface Management) จึงกลายเป็นหัวใจของการรักษาความปลอดภัยระดับองค์กร บทความจาก CSO Online ได้รวบรวม 9 เครื่องมือเด่นที่ช่วยค้นหาและจัดการช่องโหว่ในระบบขององค์กร โดยแต่ละตัวมีจุดเด่นต่างกัน เช่น การมองจากมุมของแฮกเกอร์, การเชื่อมต่อกับระบบภายใน, หรือการวิเคราะห์ความเสี่ยงเชิงธุรกิจ เป้าหมายของเครื่องมือเหล่านี้คือการลด “ข้อมูลที่แฮกเกอร์มองเห็น” ให้เหลือน้อยที่สุด โดยยังคงให้บริการธุรกิจได้ตามปกติ และสามารถตรวจจับการเปลี่ยนแปลงแบบเรียลไทม์ เช่น การเพิ่ม asset ใหม่ หรือการเปลี่ยน config ที่อาจเกิดจาก human error หรือการโจมตี ✅ ความเข้าใจพื้นฐานของ Attack Surface ➡️ หมายถึงทรัพยากรทั้งหมดที่เข้าถึงได้จากอินเทอร์เน็ต เช่น IP, domain, application ➡️ รวมถึง open ports, SSL, server platform และ protocol ที่ใช้งาน ➡️ ช่องโหว่เกิดจาก config ผิดพลาดหรือ software ที่ยังไม่ได้ patch ➡️ แม้ asset จะอยู่ใน data center ก็ยังเสี่ยง หากไม่มีการ monitor ที่ดี ✅ ความสามารถของเครื่องมือ CAASM/EASM ➡️ ตรวจจับ asset ใหม่และ config drift แบบเรียลไทม์ ➡️ วิเคราะห์ความเสี่ยงจากทั้งมุมเทคนิคและมุมธุรกิจ ➡️ เชื่อมต่อกับระบบภายใน เช่น Jira, ServiceNow, Slack ➡️ บางตัวสามารถทำ remediation อัตโนมัติหรือผ่าน playbook ✅ เครื่องมือเด่นที่แนะนำ ➡️ Axonius – เน้น asset inventory และ policy compliance เช่น PCI/HIPAA ➡️ CrowdStrike Falcon Surface – มองจากมุมแฮกเกอร์ พร้อม remediation ผ่าน integration ➡️ CyCognito – วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่าง asset และจัดลำดับความเสี่ยง ➡️ Informer – ค้นหา asset บน web/API พร้อม pen testing เสริม ➡️ JupiterOne – แสดง asset แบบ visual map พร้อม query ขั้นสูง ➡️ Microsoft Defender EASM – ค้นหา shadow IT และ probe ทุก layer ของ tech stack ➡️ Rapid7 InsightVM – มีสิทธิ์ออก CVE ใหม่ พร้อม dashboard วิเคราะห์แบบเจาะลึก ➡️ SOCRadar AttackMapper – ตรวจ SSL, DNS, defacement และ correlate กับวิธีโจมตี ➡️ Tenable.asm – วิเคราะห์ asset ด้วย metadata กว่า 200 field พร้อม context เชิงธุรกิจ ‼️ ข้อควรระวังและคำเตือน ⛔ การ scan แบบ periodic ไม่เพียงพอ ต้องใช้ monitoring แบบต่อเนื่อง ⛔ การไม่จัดการ config drift อาจเปิดช่องให้โจมตีโดยไม่รู้ตัว ⛔ หากไม่เชื่อมโยง asset กับ context ธุรกิจ อาจจัดลำดับความเสี่ยงผิด ⛔ การใช้หลายเครื่องมือโดยไม่มีการบูรณาการ อาจทำให้ข้อมูลกระจัดกระจาย ⛔ การไม่ฝึกซ้อม incident response ทำให้ 57% ของเหตุการณ์จริงไม่เคยถูกจำลองมาก่อน https://www.csoonline.com/article/574797/9-attack-surface-discovery-and-management-tools.html
    WWW.CSOONLINE.COM
    CAASM and EASM: Top 12 attack surface discovery and management tools
    The main goal of cyber asset attack surface management (CAASM) and external attack surface management (EASM) tools is to protect information about a company’s security measures from attackers. Here are 9 tools to consider when deciding what is best for the business.
    0 Comments 0 Shares 150 Views 0 Reviews
  • “Meta ปรับโครงสร้าง AI ครั้งใหญ่ – ปลด 600 ตำแหน่ง FAIR พร้อมเร่งสร้างทีม Superintelligence”

    Meta กำลังปรับทิศทางการพัฒนา AI ครั้งใหญ่ โดยประกาศปลดพนักงานกว่า 600 คน จากแผนก Fundamental AI Research (FAIR) และฝ่ายผลิตภัณฑ์ AI กับโครงสร้างพื้นฐาน แม้จะดูเหมือนถอยหลัง แต่จริง ๆ แล้ว Meta กำลัง “เร่งเครื่อง” ไปสู่เป้าหมายที่ใหญ่กว่า นั่นคือการสร้าง ทีม Superintelligence ภายใต้ชื่อ TBD Lab

    การเปลี่ยนแปลงนี้เกิดขึ้นหลังจาก Meta ลงทุนกว่า 14.3 พันล้านดอลลาร์ ในบริษัท Scale AI และดึงตัว CEO Alexandr Wang เข้ามาเป็นหัวหน้าทีม AI ของบริษัท โดยเขาได้ประกาศว่าจะนำไอเดียจาก FAIR ไปต่อยอดในโมเดลขนาดใหญ่ของ TBD Lab

    การปลดพนักงานครั้งนี้จึงไม่ใช่แค่การลดต้นทุน แต่เป็นการปรับโฟกัสใหม่ให้แต่ละคนมี “ภาระงานที่ชัดเจนและมีผลกระทบมากขึ้น” ตามคำกล่าวของ Wang ซึ่งสะท้อนแนวคิดแบบ startup ที่เน้นความคล่องตัวและผลลัพธ์

    แม้ FAIR เคยเป็นหัวใจของงานวิจัย AI ระดับโลก เช่นการพัฒนา PyTorch และโมเดลภาษา LLaMA แต่ในยุคที่ AI เชิงผลิตภัณฑ์และโมเดลขนาดใหญ่กลายเป็นจุดแข่งหลักของบริษัทเทคโนโลยี Meta จึงเลือกเดินหน้าสร้างทีมใหม่ที่เน้นการ “รวมงานวิจัยเข้ากับการใช้งานจริง”

    พนักงานที่ได้รับผลกระทบสามารถสมัครตำแหน่งอื่นภายในบริษัทได้ และการเปลี่ยนแปลงนี้อาจเป็นสัญญาณว่า Meta กำลังเข้าสู่ยุคใหม่ของ AI ที่เน้น “ผลลัพธ์เชิงธุรกิจ” มากกว่าการทดลองเชิงวิชาการ

    การปรับโครงสร้างของ Meta
    ปลดพนักงานกว่า 600 คนจาก FAIR และฝ่าย AI Infrastructure
    สร้างทีมใหม่ชื่อ TBD Lab เพื่อพัฒนา Superintelligence
    นำไอเดียจาก FAIR ไปใช้ในโมเดลขนาดใหญ่
    พนักงานที่ถูกปลดสามารถสมัครตำแหน่งอื่นในบริษัทได้

    การลงทุนและการเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์
    Meta ลงทุน $14.3 พันล้านใน Scale AI
    ดึง Alexandr Wang เป็นหัวหน้าทีม AI
    หยุดการจ้างงานชั่วคราวก่อนประกาศปรับโครงสร้าง
    เน้นการรวมงานวิจัยเข้ากับการใช้งานจริงในผลิตภัณฑ์

    ความเปลี่ยนแปลงในบทบาทของ FAIR
    FAIR เคยเป็นผู้นำด้านงานวิจัย เช่น PyTorch และ LLaMA
    ผู้นำ FAIR Joelle Pineau ลาออกเมื่อต้นปี
    งานวิจัยจาก FAIR จะถูกนำไป scale ใน TBD Lab
    Meta เน้นให้แต่ละคนมีภาระงานที่มีผลกระทบมากขึ้น

    ข้อควรระวังและคำเตือน
    การลดขนาดทีมวิจัยอาจทำให้ Meta สูญเสียความได้เปรียบด้านนวัตกรรม
    การเน้นผลลัพธ์เชิงธุรกิจอาจลดความหลากหลายของงานวิจัยพื้นฐาน
    การเปลี่ยนแปลงรวดเร็วอาจกระทบขวัญกำลังใจของทีมงาน
    การรวมงานวิจัยเข้ากับผลิตภัณฑ์ต้องใช้การจัดการที่รอบคอบ
    หาก TBD Lab ล้มเหลว อาจส่งผลกระทบต่อภาพลักษณ์ของ Meta ในวงการ AI

    https://www.theverge.com/news/804253/meta-ai-research-layoffs-fair-superintelligence
    🧠 “Meta ปรับโครงสร้าง AI ครั้งใหญ่ – ปลด 600 ตำแหน่ง FAIR พร้อมเร่งสร้างทีม Superintelligence” Meta กำลังปรับทิศทางการพัฒนา AI ครั้งใหญ่ โดยประกาศปลดพนักงานกว่า 600 คน จากแผนก Fundamental AI Research (FAIR) และฝ่ายผลิตภัณฑ์ AI กับโครงสร้างพื้นฐาน แม้จะดูเหมือนถอยหลัง แต่จริง ๆ แล้ว Meta กำลัง “เร่งเครื่อง” ไปสู่เป้าหมายที่ใหญ่กว่า นั่นคือการสร้าง ทีม Superintelligence ภายใต้ชื่อ TBD Lab การเปลี่ยนแปลงนี้เกิดขึ้นหลังจาก Meta ลงทุนกว่า 14.3 พันล้านดอลลาร์ ในบริษัท Scale AI และดึงตัว CEO Alexandr Wang เข้ามาเป็นหัวหน้าทีม AI ของบริษัท โดยเขาได้ประกาศว่าจะนำไอเดียจาก FAIR ไปต่อยอดในโมเดลขนาดใหญ่ของ TBD Lab การปลดพนักงานครั้งนี้จึงไม่ใช่แค่การลดต้นทุน แต่เป็นการปรับโฟกัสใหม่ให้แต่ละคนมี “ภาระงานที่ชัดเจนและมีผลกระทบมากขึ้น” ตามคำกล่าวของ Wang ซึ่งสะท้อนแนวคิดแบบ startup ที่เน้นความคล่องตัวและผลลัพธ์ แม้ FAIR เคยเป็นหัวใจของงานวิจัย AI ระดับโลก เช่นการพัฒนา PyTorch และโมเดลภาษา LLaMA แต่ในยุคที่ AI เชิงผลิตภัณฑ์และโมเดลขนาดใหญ่กลายเป็นจุดแข่งหลักของบริษัทเทคโนโลยี Meta จึงเลือกเดินหน้าสร้างทีมใหม่ที่เน้นการ “รวมงานวิจัยเข้ากับการใช้งานจริง” พนักงานที่ได้รับผลกระทบสามารถสมัครตำแหน่งอื่นภายในบริษัทได้ และการเปลี่ยนแปลงนี้อาจเป็นสัญญาณว่า Meta กำลังเข้าสู่ยุคใหม่ของ AI ที่เน้น “ผลลัพธ์เชิงธุรกิจ” มากกว่าการทดลองเชิงวิชาการ ✅ การปรับโครงสร้างของ Meta ➡️ ปลดพนักงานกว่า 600 คนจาก FAIR และฝ่าย AI Infrastructure ➡️ สร้างทีมใหม่ชื่อ TBD Lab เพื่อพัฒนา Superintelligence ➡️ นำไอเดียจาก FAIR ไปใช้ในโมเดลขนาดใหญ่ ➡️ พนักงานที่ถูกปลดสามารถสมัครตำแหน่งอื่นในบริษัทได้ ✅ การลงทุนและการเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ ➡️ Meta ลงทุน $14.3 พันล้านใน Scale AI ➡️ ดึง Alexandr Wang เป็นหัวหน้าทีม AI ➡️ หยุดการจ้างงานชั่วคราวก่อนประกาศปรับโครงสร้าง ➡️ เน้นการรวมงานวิจัยเข้ากับการใช้งานจริงในผลิตภัณฑ์ ✅ ความเปลี่ยนแปลงในบทบาทของ FAIR ➡️ FAIR เคยเป็นผู้นำด้านงานวิจัย เช่น PyTorch และ LLaMA ➡️ ผู้นำ FAIR Joelle Pineau ลาออกเมื่อต้นปี ➡️ งานวิจัยจาก FAIR จะถูกนำไป scale ใน TBD Lab ➡️ Meta เน้นให้แต่ละคนมีภาระงานที่มีผลกระทบมากขึ้น ‼️ ข้อควรระวังและคำเตือน ⛔ การลดขนาดทีมวิจัยอาจทำให้ Meta สูญเสียความได้เปรียบด้านนวัตกรรม ⛔ การเน้นผลลัพธ์เชิงธุรกิจอาจลดความหลากหลายของงานวิจัยพื้นฐาน ⛔ การเปลี่ยนแปลงรวดเร็วอาจกระทบขวัญกำลังใจของทีมงาน ⛔ การรวมงานวิจัยเข้ากับผลิตภัณฑ์ต้องใช้การจัดการที่รอบคอบ ⛔ หาก TBD Lab ล้มเหลว อาจส่งผลกระทบต่อภาพลักษณ์ของ Meta ในวงการ AI https://www.theverge.com/news/804253/meta-ai-research-layoffs-fair-superintelligence
    WWW.THEVERGE.COM
    Meta is axing 600 roles across its AI division
    But Meta is still hiring for its team tasked with achieving superintelligence, according to a report from Axios.
    0 Comments 0 Shares 122 Views 0 Reviews
  • “Google ปล่อยแพตช์ด่วน! อุดช่องโหว่ร้ายแรงใน V8 (CVE-2025-12036) – เสี่ยงโดนเจาะระบบผ่านเว็บเพจ”

    Google ได้ปล่อยอัปเดตฉุกเฉินสำหรับ Chrome เวอร์ชัน 141.0.7390.122/.123 บน Windows, macOS และ Linux เพื่ออุดช่องโหว่ร้ายแรงใน V8 JavaScript engine ซึ่งเป็นหัวใจหลักของการประมวลผลโค้ดใน Chrome และเบราว์เซอร์ที่ใช้ Chromium อื่น ๆ

    ช่องโหว่นี้มีรหัส CVE-2025-12036 และถูกจัดอยู่ในระดับ “high severity” โดย Google ระบุว่าเป็น “การใช้งานที่ไม่เหมาะสมใน V8” ซึ่งอาจหมายถึง logic flaw หรือการจัดการประเภทข้อมูลที่ผิดพลาด ส่งผลให้แฮกเกอร์สามารถสร้างเว็บเพจที่เจาะระบบ renderer process ของเบราว์เซอร์ได้

    หากช่องโหว่นี้ถูกนำไปใช้ร่วมกับช่องโหว่อื่น อาจนำไปสู่การขโมยข้อมูล หรือยกระดับสิทธิ์ในระบบได้เลย ซึ่งเป็นลักษณะของการโจมตีแบบ sandbox escape หรือ remote code execution ที่อันตรายมาก

    Google ได้รับรายงานช่องโหว่นี้จากนักวิจัยชื่อ Big Sleep เมื่อวันที่ 15 ตุลาคม 2025 และรีบปล่อยแพตช์ภายในไม่กี่วัน พร้อมแนะนำให้ผู้ใช้ทุกคนอัปเดต Chrome โดยเข้าไปที่ Settings → Help → About Google Chrome เพื่อให้แน่ใจว่าใช้เวอร์ชันล่าสุด

    ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยเตือนว่า ช่องโหว่ใน V8 มักถูกใช้ใน zero-day attacks และมีประวัติถูกเจาะจริงมาแล้วหลายครั้ง ดังนั้นการอัปเดตทันทีจึงเป็นเรื่องจำเป็น

    รายละเอียดช่องโหว่ CVE-2025-12036
    เกิดจากการใช้งานที่ไม่เหมาะสมใน V8 JavaScript engine
    ส่งผลให้เว็บเพจที่ถูกสร้างขึ้นสามารถเจาะ renderer process ได้
    อาจนำไปสู่การขโมยข้อมูลหรือยกระดับสิทธิ์
    ถูกจัดอยู่ในระดับ high severity
    รายงานโดยนักวิจัยชื่อ Big Sleep เมื่อ 15 ตุลาคม 2025

    การตอบสนองจาก Google
    ปล่อยอัปเดตเวอร์ชัน 141.0.7390.122/.123 สำหรับทุกระบบ
    แนะนำให้ผู้ใช้เข้าไปอัปเดตผ่าน Settings → Help → About Google Chrome
    Enterprise ควร deploy อัปเดตให้ครบทุกเครื่องโดยเร็ว
    ช่องโหว่นี้อาจถูกใช้ใน zero-day attacks ได้

    ความสำคัญของ V8 engine
    เป็นหัวใจของการประมวลผล JavaScript ใน Chrome และ Chromium
    ช่องโหว่ใน V8 มักถูกใช้เป็นจุดเริ่มต้นของการเจาะระบบ
    มีประวัติถูกใช้ในแคมเปญโจมตีจริงหลายครั้ง

    https://securityonline.info/chrome-update-new-high-severity-flaw-in-v8-engine-cve-2025-12036-requires-immediate-patch/
    🚨 “Google ปล่อยแพตช์ด่วน! อุดช่องโหว่ร้ายแรงใน V8 (CVE-2025-12036) – เสี่ยงโดนเจาะระบบผ่านเว็บเพจ” Google ได้ปล่อยอัปเดตฉุกเฉินสำหรับ Chrome เวอร์ชัน 141.0.7390.122/.123 บน Windows, macOS และ Linux เพื่ออุดช่องโหว่ร้ายแรงใน V8 JavaScript engine ซึ่งเป็นหัวใจหลักของการประมวลผลโค้ดใน Chrome และเบราว์เซอร์ที่ใช้ Chromium อื่น ๆ ช่องโหว่นี้มีรหัส CVE-2025-12036 และถูกจัดอยู่ในระดับ “high severity” โดย Google ระบุว่าเป็น “การใช้งานที่ไม่เหมาะสมใน V8” ซึ่งอาจหมายถึง logic flaw หรือการจัดการประเภทข้อมูลที่ผิดพลาด ส่งผลให้แฮกเกอร์สามารถสร้างเว็บเพจที่เจาะระบบ renderer process ของเบราว์เซอร์ได้ หากช่องโหว่นี้ถูกนำไปใช้ร่วมกับช่องโหว่อื่น อาจนำไปสู่การขโมยข้อมูล หรือยกระดับสิทธิ์ในระบบได้เลย ซึ่งเป็นลักษณะของการโจมตีแบบ sandbox escape หรือ remote code execution ที่อันตรายมาก Google ได้รับรายงานช่องโหว่นี้จากนักวิจัยชื่อ Big Sleep เมื่อวันที่ 15 ตุลาคม 2025 และรีบปล่อยแพตช์ภายในไม่กี่วัน พร้อมแนะนำให้ผู้ใช้ทุกคนอัปเดต Chrome โดยเข้าไปที่ Settings → Help → About Google Chrome เพื่อให้แน่ใจว่าใช้เวอร์ชันล่าสุด ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยเตือนว่า ช่องโหว่ใน V8 มักถูกใช้ใน zero-day attacks และมีประวัติถูกเจาะจริงมาแล้วหลายครั้ง ดังนั้นการอัปเดตทันทีจึงเป็นเรื่องจำเป็น ✅ รายละเอียดช่องโหว่ CVE-2025-12036 ➡️ เกิดจากการใช้งานที่ไม่เหมาะสมใน V8 JavaScript engine ➡️ ส่งผลให้เว็บเพจที่ถูกสร้างขึ้นสามารถเจาะ renderer process ได้ ➡️ อาจนำไปสู่การขโมยข้อมูลหรือยกระดับสิทธิ์ ➡️ ถูกจัดอยู่ในระดับ high severity ➡️ รายงานโดยนักวิจัยชื่อ Big Sleep เมื่อ 15 ตุลาคม 2025 ✅ การตอบสนองจาก Google ➡️ ปล่อยอัปเดตเวอร์ชัน 141.0.7390.122/.123 สำหรับทุกระบบ ➡️ แนะนำให้ผู้ใช้เข้าไปอัปเดตผ่าน Settings → Help → About Google Chrome ➡️ Enterprise ควร deploy อัปเดตให้ครบทุกเครื่องโดยเร็ว ➡️ ช่องโหว่นี้อาจถูกใช้ใน zero-day attacks ได้ ✅ ความสำคัญของ V8 engine ➡️ เป็นหัวใจของการประมวลผล JavaScript ใน Chrome และ Chromium ➡️ ช่องโหว่ใน V8 มักถูกใช้เป็นจุดเริ่มต้นของการเจาะระบบ ➡️ มีประวัติถูกใช้ในแคมเปญโจมตีจริงหลายครั้ง https://securityonline.info/chrome-update-new-high-severity-flaw-in-v8-engine-cve-2025-12036-requires-immediate-patch/
    SECURITYONLINE.INFO
    Chrome Update: New High-Severity Flaw in V8 Engine (CVE-2025-12036) Requires Immediate Patch
    Google issued an urgent Stable Channel update for Chrome (v141.0.7390.122) to fix a High-severity V8 flaw (CVE-2025-12036) that could lead to Remote Code Execution via a malicious web page.
    0 Comments 0 Shares 117 Views 0 Reviews
  • “AWS ล่มครั้งใหญ่! อินเทอร์เน็ตสะดุดทั่วโลก – Alexa, Ring, Snapchat, Fortnite และอีกเพียบโดนหางเลข”

    เมื่อวันที่ 20 ตุลาคม 2025 เกิดเหตุการณ์ที่เรียกได้ว่า “อินเทอร์เน็ตสะดุด” ครั้งใหญ่ เมื่อ Amazon Web Services (AWS) ซึ่งเป็นผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ที่สุดในโลก เกิดปัญหาขัดข้องในภูมิภาค US-EAST-1 ส่งผลให้บริการออนไลน์จำนวนมหาศาลล่มตามไปด้วย

    เริ่มต้นตั้งแต่ช่วงเช้ามืดตามเวลาแปซิฟิก ผู้ใช้เริ่มรายงานปัญหาผ่าน Downdetector ว่าไม่สามารถใช้งานแอปและเว็บไซต์ต่าง ๆ ได้ เช่น Alexa, Ring, Snapchat, Fortnite, Roblox, Canva, Venmo, Coinbase, McDonald's, Reddit และแม้แต่บริการของสายการบินอย่าง United และ Delta ก็ได้รับผลกระทบ

    AWS ระบุว่า สาเหตุเกิดจากระบบภายในที่ใช้ตรวจสอบสุขภาพของ network load balancer มีปัญหา ทำให้เกิด error rates สูงและ latency เพิ่มขึ้นอย่างมากในหลายบริการ โดยเฉพาะ EC2 และ Lambda ซึ่งเป็นหัวใจของการประมวลผลในระบบคลาวด์

    แม้ AWS จะดำเนินการแก้ไขอย่างเร่งด่วนและสามารถฟื้นฟูระบบได้ภายในช่วงบ่ายของวันเดียวกัน แต่หลายบริการยังคงมี backlog ที่ต้องเคลียร์ และบางระบบยังไม่สามารถกลับมาใช้งานได้เต็มที่ทันที

    เหตุการณ์นี้เป็นเครื่องเตือนใจว่า โลกออนไลน์ในปัจจุบันพึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานของ AWS มากเพียงใด และเมื่อเกิดปัญหา แม้แต่การสั่งกาแฟผ่านแอปหรือเช็คอินเที่ยวบินก็อาจกลายเป็นเรื่องยากทันที

    รายละเอียดเหตุการณ์ AWS ล่ม
    เกิดขึ้นวันที่ 20 ตุลาคม 2025 ในภูมิภาค US-EAST-1
    ส่งผลให้บริการออนไลน์จำนวนมากไม่สามารถใช้งานได้
    สาเหตุจากระบบตรวจสอบสุขภาพของ network load balancer มีปัญหา
    บริการที่ได้รับผลกระทบ เช่น Alexa, Ring, Snapchat, Fortnite, Roblox, Canva, Venmo, Coinbase, McDonald's, Reddit
    สายการบิน United และ Delta ก็ได้รับผลกระทบ
    AWS ใช้เวลาหลายชั่วโมงในการแก้ไขและฟื้นฟูระบบ
    บางบริการยังมี backlog ที่ต้องเคลียร์หลังระบบกลับมา

    ผลกระทบต่อผู้ใช้และธุรกิจ
    ผู้ใช้ไม่สามารถใช้งานแอปพื้นฐานในชีวิตประจำวันได้
    ธุรกิจที่พึ่งพา AWS ต้องหยุดชะงักชั่วคราว
    ระบบการจองตั๋ว การชำระเงิน และการสื่อสารออนไลน์ล่ม
    สะท้อนความเสี่ยงของการพึ่งพาผู้ให้บริการคลาวด์รายเดียว

    https://www.techradar.com/news/live/amazon-web-services-alexa-ring-snapchat-fortnite-down-october-2025
    🌐 “AWS ล่มครั้งใหญ่! อินเทอร์เน็ตสะดุดทั่วโลก – Alexa, Ring, Snapchat, Fortnite และอีกเพียบโดนหางเลข” เมื่อวันที่ 20 ตุลาคม 2025 เกิดเหตุการณ์ที่เรียกได้ว่า “อินเทอร์เน็ตสะดุด” ครั้งใหญ่ เมื่อ Amazon Web Services (AWS) ซึ่งเป็นผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ที่สุดในโลก เกิดปัญหาขัดข้องในภูมิภาค US-EAST-1 ส่งผลให้บริการออนไลน์จำนวนมหาศาลล่มตามไปด้วย เริ่มต้นตั้งแต่ช่วงเช้ามืดตามเวลาแปซิฟิก ผู้ใช้เริ่มรายงานปัญหาผ่าน Downdetector ว่าไม่สามารถใช้งานแอปและเว็บไซต์ต่าง ๆ ได้ เช่น Alexa, Ring, Snapchat, Fortnite, Roblox, Canva, Venmo, Coinbase, McDonald's, Reddit และแม้แต่บริการของสายการบินอย่าง United และ Delta ก็ได้รับผลกระทบ AWS ระบุว่า สาเหตุเกิดจากระบบภายในที่ใช้ตรวจสอบสุขภาพของ network load balancer มีปัญหา ทำให้เกิด error rates สูงและ latency เพิ่มขึ้นอย่างมากในหลายบริการ โดยเฉพาะ EC2 และ Lambda ซึ่งเป็นหัวใจของการประมวลผลในระบบคลาวด์ แม้ AWS จะดำเนินการแก้ไขอย่างเร่งด่วนและสามารถฟื้นฟูระบบได้ภายในช่วงบ่ายของวันเดียวกัน แต่หลายบริการยังคงมี backlog ที่ต้องเคลียร์ และบางระบบยังไม่สามารถกลับมาใช้งานได้เต็มที่ทันที เหตุการณ์นี้เป็นเครื่องเตือนใจว่า โลกออนไลน์ในปัจจุบันพึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานของ AWS มากเพียงใด และเมื่อเกิดปัญหา แม้แต่การสั่งกาแฟผ่านแอปหรือเช็คอินเที่ยวบินก็อาจกลายเป็นเรื่องยากทันที ✅ รายละเอียดเหตุการณ์ AWS ล่ม ➡️ เกิดขึ้นวันที่ 20 ตุลาคม 2025 ในภูมิภาค US-EAST-1 ➡️ ส่งผลให้บริการออนไลน์จำนวนมากไม่สามารถใช้งานได้ ➡️ สาเหตุจากระบบตรวจสอบสุขภาพของ network load balancer มีปัญหา ➡️ บริการที่ได้รับผลกระทบ เช่น Alexa, Ring, Snapchat, Fortnite, Roblox, Canva, Venmo, Coinbase, McDonald's, Reddit ➡️ สายการบิน United และ Delta ก็ได้รับผลกระทบ ➡️ AWS ใช้เวลาหลายชั่วโมงในการแก้ไขและฟื้นฟูระบบ ➡️ บางบริการยังมี backlog ที่ต้องเคลียร์หลังระบบกลับมา ✅ ผลกระทบต่อผู้ใช้และธุรกิจ ➡️ ผู้ใช้ไม่สามารถใช้งานแอปพื้นฐานในชีวิตประจำวันได้ ➡️ ธุรกิจที่พึ่งพา AWS ต้องหยุดชะงักชั่วคราว ➡️ ระบบการจองตั๋ว การชำระเงิน และการสื่อสารออนไลน์ล่ม ➡️ สะท้อนความเสี่ยงของการพึ่งพาผู้ให้บริการคลาวด์รายเดียว https://www.techradar.com/news/live/amazon-web-services-alexa-ring-snapchat-fortnite-down-october-2025
    0 Comments 0 Shares 98 Views 0 Reviews
  • “อภิสิทธิ์“ เผย ส.ส.บางส่วนแจ้งเตรียมไม่ร่วมทีมต่อ ยันเป็นสุภาพบุรุษพอ เข้าใจดี ไม่ถือเป็นอุปสรรคมั่นใจเดินหน้าฟื้นพรรค พร้อมสรรหาผู้สมัครลงสนามแข่งกับเวลาชูนโยบายกระตุ้นเศรษฐกิจโตยั่งยืน ยกเครื่องเกษตรลดเหลื่อมล้ำ สู่เศรษฐกิจสีเขียวและดิจิทัล ลั่นจะทำให้การเมืองกลับมาแก้ปัญหาประชาชนจริง ไม่ใช่เวทีต่อรองผลประโยชน์

    เมื่อวันที่ 20 ต.ค. เวลา 10.40 น. ที่พรรคประชาธิปัตย์ นายอภิสิทธิ์ เวชชาชีวะ หัวหน้าพรรคประชาธิปัตย์ ให้สัมภาษณ ภายหลังการประชุมคณะกรรมการบริหารพรรคประชาธิปัตย์ชุดใหม่ ว่า วันนี้เป็นการประชุมครั้งแรกของคณะกรรมการบริหารพรรคฯ ที่ได้รับเลือกเมื่อวันที่ 18 ต.ค.ที่ผ่านมา ทั้งนี้เราต้องรอการรับรองของคณะกรรมการการเลือกตั้ง (กกต.) ก่อนทํางานอย่างเป็นทางการ แต่ได้มีการปรึกษาหารือกันแล้ว ว่าเรามีเวลามันน้อยมาก สําหรับเรื่องหลักที่ได้พูดคุยกันในวันนี้ คือ 1.นโยบาย เพราะสิ่งสําคัญที่สุดในการทํางานของคณะกรรมการบริหารพรรคชุดนี้ คือ 1.ต้องสร้างความหวังให้ประชาชนให้ได้ หัวใจหลักของนโยบายของพรรคนั้น เรายืนยันว่ามีสิ่งดีๆ และความคิดดีๆ มากมาย แต่วันนี้ประเทศไทยจะยังทําไม่ได้ ถ้าเศรษฐกิจไม่โต เพราะเศรษฐกิจไทยติดหล่มมานานแล้ว เพราะฉะนั้น แนวคิดที่เราจะผลักดันให้เศรษฐกิจเติบโตซึ่งจะเกี่ยวพันไปถึงการยกเครื่องภาคการเกษตร การทําให้เศรษฐกิจไทยไปสู่เศรษฐกิจสีเขียว และเศรษฐกิจดิจิทัล รวมถึงลดความเหลื่อมล้ํา ลดการผูกขาด จะเป็นเรื่องที่เราต้องเร่งผลักดัน โดยได้มีการเชิญผู้ทรงคุณวุฒิที่จะมาให้ความคิดเห็นกับเรา ในวันที่ 28 ต.ค.นี้ ซึ่งเรามีการตั้งโจทย์ให้กับผู้ทรงคุณวุฒิเหล่านี้ว่าประเทศไทยต้องการอะไรจากการเมือง ซึ่งกระบวนการดังกล่าว นายกรณ์ จาติกวณิช รองหัวหน้าพรรค นี้จะเป็นผู้รับผิดชอบเรื่องนโยบายของพรรค

    คลิกอ่านรายละเอียดเพิ่มเติม >>https://mgronline.com/politics/detail/9680000100055

    #MGROnline #พรรคประชาธิปัตย์
    “อภิสิทธิ์“ เผย ส.ส.บางส่วนแจ้งเตรียมไม่ร่วมทีมต่อ ยันเป็นสุภาพบุรุษพอ เข้าใจดี ไม่ถือเป็นอุปสรรคมั่นใจเดินหน้าฟื้นพรรค พร้อมสรรหาผู้สมัครลงสนามแข่งกับเวลาชูนโยบายกระตุ้นเศรษฐกิจโตยั่งยืน ยกเครื่องเกษตรลดเหลื่อมล้ำ สู่เศรษฐกิจสีเขียวและดิจิทัล ลั่นจะทำให้การเมืองกลับมาแก้ปัญหาประชาชนจริง ไม่ใช่เวทีต่อรองผลประโยชน์ • เมื่อวันที่ 20 ต.ค. เวลา 10.40 น. ที่พรรคประชาธิปัตย์ นายอภิสิทธิ์ เวชชาชีวะ หัวหน้าพรรคประชาธิปัตย์ ให้สัมภาษณ ภายหลังการประชุมคณะกรรมการบริหารพรรคประชาธิปัตย์ชุดใหม่ ว่า วันนี้เป็นการประชุมครั้งแรกของคณะกรรมการบริหารพรรคฯ ที่ได้รับเลือกเมื่อวันที่ 18 ต.ค.ที่ผ่านมา ทั้งนี้เราต้องรอการรับรองของคณะกรรมการการเลือกตั้ง (กกต.) ก่อนทํางานอย่างเป็นทางการ แต่ได้มีการปรึกษาหารือกันแล้ว ว่าเรามีเวลามันน้อยมาก สําหรับเรื่องหลักที่ได้พูดคุยกันในวันนี้ คือ 1.นโยบาย เพราะสิ่งสําคัญที่สุดในการทํางานของคณะกรรมการบริหารพรรคชุดนี้ คือ 1.ต้องสร้างความหวังให้ประชาชนให้ได้ หัวใจหลักของนโยบายของพรรคนั้น เรายืนยันว่ามีสิ่งดีๆ และความคิดดีๆ มากมาย แต่วันนี้ประเทศไทยจะยังทําไม่ได้ ถ้าเศรษฐกิจไม่โต เพราะเศรษฐกิจไทยติดหล่มมานานแล้ว เพราะฉะนั้น แนวคิดที่เราจะผลักดันให้เศรษฐกิจเติบโตซึ่งจะเกี่ยวพันไปถึงการยกเครื่องภาคการเกษตร การทําให้เศรษฐกิจไทยไปสู่เศรษฐกิจสีเขียว และเศรษฐกิจดิจิทัล รวมถึงลดความเหลื่อมล้ํา ลดการผูกขาด จะเป็นเรื่องที่เราต้องเร่งผลักดัน โดยได้มีการเชิญผู้ทรงคุณวุฒิที่จะมาให้ความคิดเห็นกับเรา ในวันที่ 28 ต.ค.นี้ ซึ่งเรามีการตั้งโจทย์ให้กับผู้ทรงคุณวุฒิเหล่านี้ว่าประเทศไทยต้องการอะไรจากการเมือง ซึ่งกระบวนการดังกล่าว นายกรณ์ จาติกวณิช รองหัวหน้าพรรค นี้จะเป็นผู้รับผิดชอบเรื่องนโยบายของพรรค • คลิกอ่านรายละเอียดเพิ่มเติม >>https://mgronline.com/politics/detail/9680000100055 • #MGROnline #พรรคประชาธิปัตย์
    0 Comments 0 Shares 139 Views 0 Reviews
  • "TSMC เปิดโรงงานในสหรัฐฯ ให้ชมผ่านวิดีโอ: เทคโนโลยีล้ำยุคใน Fab 21 ที่แอริโซนา"

    TSMC ผู้ผลิตชิปอันดับหนึ่งของโลกจากไต้หวัน ได้เผยแพร่วิดีโอหายากที่พาผู้ชมบินผ่านโรงงาน Fab 21 ในรัฐแอริโซนา สหรัฐอเมริกา ซึ่งกำลังผลิตชิปด้วยเทคโนโลยีระดับ 4nm และ 5nm (N4/N5) สำหรับบริษัทชั้นนำอย่าง Apple, AMD และ Nvidia

    วิดีโอแสดงให้เห็นระบบ “Silver Highway” หรือระบบขนส่งวัสดุอัตโนมัติ (AMHS) ที่ใช้รางเหนือศีรษะในการเคลื่อนย้าย FOUPs (Front-Opening Unified Pods) ซึ่งบรรจุเวเฟอร์ขนาด 300 มม. ไปยังเครื่องมือผลิตต่าง ๆ อย่างแม่นยำและรวดเร็ว

    จุดเด่นของโรงงานคือเครื่อง EUV Lithography จาก ASML รุ่น Twinscan NXE ที่ใช้แสงความยาวคลื่น 13.5nm จากพลาสมาทินในการ “พิมพ์” ลวดลายบนเวเฟอร์ด้วยความละเอียดระดับ 13nm ซึ่งเป็นหัวใจของการผลิตชิปยุคใหม่

    ไฮไลต์จากวิดีโอโรงงาน Fab 21
    แสดงระบบ Silver Highway สำหรับขนส่ง FOUPs อัตโนมัติ
    ใช้แสงสีเหลืองในห้อง cleanroom เพื่อป้องกันการเปิดรับแสงของ photoresist
    เครื่อง EUV จาก ASML ใช้ plasma จากหยดทินในการสร้างลวดลายบนเวเฟอร์

    เทคโนโลยีการผลิต
    ใช้กระบวนการ N4 และ N5 (4nm และ 5nm-class)
    เครื่อง Twinscan NXE:3600D มีความแม่นยำระดับ 1.1nm
    ใช้ระบบเลเซอร์ผลิตพลาสมาและกระจกสะท้อนพิเศษแทนเลนส์ทั่วไป

    แผนการขยายโรงงาน
    Fab 21 phase 2 จะรองรับการผลิตชิประดับ N3 และ N2
    TSMC เตรียมซื้อที่ดินเพิ่มเพื่อสร้าง Gigafab cluster ในแอริโซนา
    รองรับความต้องการด้าน AI, สมาร์ทโฟน และ HPC ที่เพิ่มขึ้น

    ความท้าทายของเทคโนโลยี EUV
    ต้องควบคุมความแม่นยำของการวางลวดลายในระดับนาโนเมตร
    มีผลกระทบจาก stochastic effects ที่อาจทำให้เกิดข้อผิดพลาด
    ต้องใช้กระจกพิเศษแทนเลนส์ เพราะแสง EUV ถูกดูดกลืนโดยวัสดุทั่วไป

    สาระเพิ่มเติมจากภายนอก:
    ความหมายของ Gigafab
    โรงงานที่สามารถผลิตเวเฟอร์ได้มากกว่า 100,000 แผ่นต่อเดือน
    เป็นระดับสูงสุดของโรงงานผลิตเซมิคอนดักเตอร์

    ความสำคัญของ Fab 21 ต่อสหรัฐฯ
    เป็นส่วนหนึ่งของยุทธศาสตร์ลดการพึ่งพาการผลิตจากเอเชีย
    สนับสนุนความมั่นคงด้านเทคโนโลยีและเศรษฐกิจของประเทศ

    https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/tsmc-gives-an-ultra-rare-video-look-inside-its-fabs-silver-highway-and-fab-tools-revealed-in-flyby-video-of-companys-us-arizona-fab-21
    🏭 "TSMC เปิดโรงงานในสหรัฐฯ ให้ชมผ่านวิดีโอ: เทคโนโลยีล้ำยุคใน Fab 21 ที่แอริโซนา" TSMC ผู้ผลิตชิปอันดับหนึ่งของโลกจากไต้หวัน ได้เผยแพร่วิดีโอหายากที่พาผู้ชมบินผ่านโรงงาน Fab 21 ในรัฐแอริโซนา สหรัฐอเมริกา ซึ่งกำลังผลิตชิปด้วยเทคโนโลยีระดับ 4nm และ 5nm (N4/N5) สำหรับบริษัทชั้นนำอย่าง Apple, AMD และ Nvidia วิดีโอแสดงให้เห็นระบบ “Silver Highway” หรือระบบขนส่งวัสดุอัตโนมัติ (AMHS) ที่ใช้รางเหนือศีรษะในการเคลื่อนย้าย FOUPs (Front-Opening Unified Pods) ซึ่งบรรจุเวเฟอร์ขนาด 300 มม. ไปยังเครื่องมือผลิตต่าง ๆ อย่างแม่นยำและรวดเร็ว จุดเด่นของโรงงานคือเครื่อง EUV Lithography จาก ASML รุ่น Twinscan NXE ที่ใช้แสงความยาวคลื่น 13.5nm จากพลาสมาทินในการ “พิมพ์” ลวดลายบนเวเฟอร์ด้วยความละเอียดระดับ 13nm ซึ่งเป็นหัวใจของการผลิตชิปยุคใหม่ ✅ ไฮไลต์จากวิดีโอโรงงาน Fab 21 ➡️ แสดงระบบ Silver Highway สำหรับขนส่ง FOUPs อัตโนมัติ ➡️ ใช้แสงสีเหลืองในห้อง cleanroom เพื่อป้องกันการเปิดรับแสงของ photoresist ➡️ เครื่อง EUV จาก ASML ใช้ plasma จากหยดทินในการสร้างลวดลายบนเวเฟอร์ ✅ เทคโนโลยีการผลิต ➡️ ใช้กระบวนการ N4 และ N5 (4nm และ 5nm-class) ➡️ เครื่อง Twinscan NXE:3600D มีความแม่นยำระดับ 1.1nm ➡️ ใช้ระบบเลเซอร์ผลิตพลาสมาและกระจกสะท้อนพิเศษแทนเลนส์ทั่วไป ✅ แผนการขยายโรงงาน ➡️ Fab 21 phase 2 จะรองรับการผลิตชิประดับ N3 และ N2 ➡️ TSMC เตรียมซื้อที่ดินเพิ่มเพื่อสร้าง Gigafab cluster ในแอริโซนา ➡️ รองรับความต้องการด้าน AI, สมาร์ทโฟน และ HPC ที่เพิ่มขึ้น ‼️ ความท้าทายของเทคโนโลยี EUV ⛔ ต้องควบคุมความแม่นยำของการวางลวดลายในระดับนาโนเมตร ⛔ มีผลกระทบจาก stochastic effects ที่อาจทำให้เกิดข้อผิดพลาด ⛔ ต้องใช้กระจกพิเศษแทนเลนส์ เพราะแสง EUV ถูกดูดกลืนโดยวัสดุทั่วไป 📎 สาระเพิ่มเติมจากภายนอก: ✅ ความหมายของ Gigafab ➡️ โรงงานที่สามารถผลิตเวเฟอร์ได้มากกว่า 100,000 แผ่นต่อเดือน ➡️ เป็นระดับสูงสุดของโรงงานผลิตเซมิคอนดักเตอร์ ✅ ความสำคัญของ Fab 21 ต่อสหรัฐฯ ➡️ เป็นส่วนหนึ่งของยุทธศาสตร์ลดการพึ่งพาการผลิตจากเอเชีย ➡️ สนับสนุนความมั่นคงด้านเทคโนโลยีและเศรษฐกิจของประเทศ https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/tsmc-gives-an-ultra-rare-video-look-inside-its-fabs-silver-highway-and-fab-tools-revealed-in-flyby-video-of-companys-us-arizona-fab-21
    0 Comments 0 Shares 175 Views 0 Reviews
  • “Neural Engine คืออะไร? ต่างจาก GPU อย่างไร?” — เมื่อชิป AI กลายเป็นหัวใจของอุปกรณ์ยุคใหม่ และ NPU คือผู้เล่นตัวจริง

    บทความจาก SlashGear อธิบายว่า Neural Engine หรือ NPU (Neural Processing Unit) คือชิปเฉพาะทางที่ออกแบบมาเพื่อเร่งการประมวลผลด้าน AI และ machine learning โดยเฉพาะ ต่างจาก CPU ที่เน้นงานเชิงตรรกะ และ GPU ที่เน้นงานกราฟิกและการคำนวณแบบขนาน

    Apple เป็นหนึ่งในบริษัทแรกที่นำ Neural Engine มาใช้ใน iPhone X ปี 2017 เพื่อช่วยงาน Face ID และการเรียนรู้ของ Siri ปัจจุบัน NPU ถูกฝังอยู่ในอุปกรณ์หลากหลาย เช่น สมาร์ตโฟน, แท็บเล็ต, คอมพิวเตอร์ และแม้แต่ IoT

    NPU มีจำนวนคอร์มากกว่า CPU และออกแบบมาเพื่อการคำนวณซ้ำ ๆ เช่น matrix multiplication ซึ่งเป็นหัวใจของ neural networks นอกจากนี้ยังมีหน่วยความจำในตัว (on-chip memory) เพื่อลด latency และเพิ่มประสิทธิภาพ

    GPU ก็สามารถใช้ประมวลผล AI ได้เช่นกัน โดยเฉพาะในระดับ data center เช่นที่ OpenAI ใช้ GPU จาก NVIDIA และ AMD แต่ GPU ไม่ได้ถูกออกแบบมาเพื่อ AI โดยตรง จึงใช้พลังงานมากกว่าและมีประสิทธิภาพต่ำกว่า NPU ในงานเฉพาะทาง

    ในอุปกรณ์พกพา เช่น iPhone 16 หรือ Pixel 10 NPU ถูกใช้เพื่อรันฟีเจอร์ AI แบบ local เช่น live translation, image generation และ call transcribing โดยไม่ต้องพึ่ง cloud

    Neural Engine หรือ NPU คือชิปเฉพาะทางสำหรับงาน AI
    เช่น Face ID, Siri, live translation, image generation

    NPU มีจำนวนคอร์มากกว่า CPU และออกแบบเพื่อ matrix multiplication
    เหมาะกับงาน neural networks และ machine learning

    มีหน่วยความจำในตัวเพื่อลด latency และเพิ่มประสิทธิภาพ
    ทำให้เร็วและประหยัดพลังงานกว่า GPU

    GPU ก็สามารถใช้ประมวลผล AI ได้
    โดยเฉพาะในระดับ data center เช่น OpenAI ใช้ GPU cluster

    GPU ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อ AI โดยตรง
    ใช้พลังงานมากกว่าและมีประสิทธิภาพต่ำกว่า NPU ในงานเฉพาะทาง

    อุปกรณ์พกพาใช้ NPU เพื่อรันฟีเจอร์ AI แบบ local
    ไม่ต้องพึ่ง cloud เช่น iPhone 16 และ Pixel 10

    https://www.slashgear.com/1997513/what-is-a-neural-engine-how-npu-different-than-gpu/
    🧠 “Neural Engine คืออะไร? ต่างจาก GPU อย่างไร?” — เมื่อชิป AI กลายเป็นหัวใจของอุปกรณ์ยุคใหม่ และ NPU คือผู้เล่นตัวจริง บทความจาก SlashGear อธิบายว่า Neural Engine หรือ NPU (Neural Processing Unit) คือชิปเฉพาะทางที่ออกแบบมาเพื่อเร่งการประมวลผลด้าน AI และ machine learning โดยเฉพาะ ต่างจาก CPU ที่เน้นงานเชิงตรรกะ และ GPU ที่เน้นงานกราฟิกและการคำนวณแบบขนาน Apple เป็นหนึ่งในบริษัทแรกที่นำ Neural Engine มาใช้ใน iPhone X ปี 2017 เพื่อช่วยงาน Face ID และการเรียนรู้ของ Siri ปัจจุบัน NPU ถูกฝังอยู่ในอุปกรณ์หลากหลาย เช่น สมาร์ตโฟน, แท็บเล็ต, คอมพิวเตอร์ และแม้แต่ IoT NPU มีจำนวนคอร์มากกว่า CPU และออกแบบมาเพื่อการคำนวณซ้ำ ๆ เช่น matrix multiplication ซึ่งเป็นหัวใจของ neural networks นอกจากนี้ยังมีหน่วยความจำในตัว (on-chip memory) เพื่อลด latency และเพิ่มประสิทธิภาพ GPU ก็สามารถใช้ประมวลผล AI ได้เช่นกัน โดยเฉพาะในระดับ data center เช่นที่ OpenAI ใช้ GPU จาก NVIDIA และ AMD แต่ GPU ไม่ได้ถูกออกแบบมาเพื่อ AI โดยตรง จึงใช้พลังงานมากกว่าและมีประสิทธิภาพต่ำกว่า NPU ในงานเฉพาะทาง ในอุปกรณ์พกพา เช่น iPhone 16 หรือ Pixel 10 NPU ถูกใช้เพื่อรันฟีเจอร์ AI แบบ local เช่น live translation, image generation และ call transcribing โดยไม่ต้องพึ่ง cloud ✅ Neural Engine หรือ NPU คือชิปเฉพาะทางสำหรับงาน AI ➡️ เช่น Face ID, Siri, live translation, image generation ✅ NPU มีจำนวนคอร์มากกว่า CPU และออกแบบเพื่อ matrix multiplication ➡️ เหมาะกับงาน neural networks และ machine learning ✅ มีหน่วยความจำในตัวเพื่อลด latency และเพิ่มประสิทธิภาพ ➡️ ทำให้เร็วและประหยัดพลังงานกว่า GPU ✅ GPU ก็สามารถใช้ประมวลผล AI ได้ ➡️ โดยเฉพาะในระดับ data center เช่น OpenAI ใช้ GPU cluster ✅ GPU ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อ AI โดยตรง ➡️ ใช้พลังงานมากกว่าและมีประสิทธิภาพต่ำกว่า NPU ในงานเฉพาะทาง ✅ อุปกรณ์พกพาใช้ NPU เพื่อรันฟีเจอร์ AI แบบ local ➡️ ไม่ต้องพึ่ง cloud เช่น iPhone 16 และ Pixel 10 https://www.slashgear.com/1997513/what-is-a-neural-engine-how-npu-different-than-gpu/
    WWW.SLASHGEAR.COM
    What Is A Neural Engine & How Do NPUs Differ From GPUs? - SlashGear
    When it comes to tech, most don't think too much about how things like NPUs and GPUs work. But the differences between them is more important than you think.
    0 Comments 0 Shares 188 Views 0 Reviews


  • แก๊งคอลเซ็นเตอร์สแกมเมอร์คือจุดเริ่มต้นทุกๆอาชญากรรมทั้งหมด นอกจากบ่อนคาสิโนออฟไลน์และบ่อนการพนันออนไลน์,การค้ายาเสพติด การค้าอาวุธ การค้าวัตถุโบราณ การค้าแรงงานเถื่อนจากการหลอกลวง การค้ากาม การค้ามนุษย์ หนักสุดค้าอวัยวะมนุษย์ สาระพัดเถื่อนๆชั่วๆเลวๆที่โลกทั้งใบต้องจับตามองร่วมกันเป็นเคสกรณีศึกษาของโลกคือชาติอาชญากรรมโลกแบบเขมรของจอมเผด็จการฮุนเซนเจ้าพ่อรัฐมหาโจรฮับอาชญากรและสาระพัดอาชญากรรมโลกที่ตั้งที่ดีมีรัฐบาลแห่งชาติโจรเขมรค้ำหัวค้ำประกันการประกอบกิจการดำเนินการ,ทั้งแบบเถื่อนและแบบใช้ไม่เถื่อนบังหน้าขนส่งของเถื่อนไปร่วมด้วยกับของไม่เถื่อน,เจ้าพ่อสากลชั่วระดับโลกในยุคเวลานี้ก็ว่า.

    ..ไทยจะจัดการเขมรได้ ต้องยึดอำนาจปฏิวัติรัฐประหารรัฐบาลอนุทิน4เดือนทันที ปล่อยไว้มีแต่ชาติบ้านเมืองเสียหายเพราะคนในรัฐบาลปัจจุบันไม่บริสุทธิ์ มีคนในรัฐบาลอนุทินไปเกี่ยวข้องกับเขมรรัฐโจรรัฐอาชญากรรมสงครามใส่ไทยชัดเจนด้วยและแหล่งฮับอาชญากรรมสากลระดับโลกด้วยอีก.

    ..ทหารประชาชน นำโดยบิ๊กปูพนา ผบ.ทบ.ต้องจัดการ ตลอด ผบ.สส.สูงสุดต้องเด็ดขาดยึดอำนาจที่ประชาชนมอบไปให้รัฐบาลเลือกตั้งผิดแผลกผีบ้านี้ใช้ไปทางที่ผิด ที่ไม่สมควร ไม่ใช้แผนที่ดินแดน1:50,000ด้วยในmou43,44ร่วมกันกอดmou ด้วยซึ่งนายกฯและคณะครม.ลงมติยกเลิกmou43,44ได้ทันทีแต่ไม่ทำ ผลักภาระให้ประชาชน ไม่เหมือนตนพากันสุมหัวทำกันเองตอนแรก ไม่มาบอกห่าประชาชนให้ลงมติรับรู้ร่วมห่าเหวอะไร พอมีปัญหาเสือกโยนบอกว่าให้ประชาชนยกเลิกเองนะ กูไปตกลงเองได้ แต่ตอนยกเลิกกูให้มรึงประชาชนคนไทยทั้งประเทศร่วมกันยกเลิกนะ ถ้าลำบากยากเค็ญใจพวกมรึงๆประชาชนก็จงพากันยอมรับmouนี้เสีย ไม่ต้องยุ่งยากไง ใช้ต่อก็จบตามกูไปลงนามขายชาติให้สำเร็จที่1:200,000เลย กินดินแดนยึดแผ่นดินไทยจากปกติทหารใช้1:50,000 เขมรฉลาดจึงชวนกูมาขายชาติให้มันแลกผลประโยชน์ได้ดีกับมันด้วย ได้แผ่นดินไทยถึง1:200,000จากได้แค่1:50,000เอง,กินแผ่นดินไทยมรึงถึง1:150,000โคตรคุ้มค่ามากเลยกูเขมร.
    ..ทหารไทยของประชาชน หากยังไม่เห็นชัดสิ่งนี้ จะจบเลย สิ้นเดือนนี้ เสียแผ่นดินเหมือนตอนอดีตนายกฯอภิสิทธิ์แน่นอน มามุกเดียวกันเปะเลย,
    ..สแกมเมอร์เขมร ที่รุกรามมากมายขนาดนี้ก็เพราะมีทหารไทยสายพลชั่วเลวอีกนั่นล่ะไปทำสิ่งนี้ร่วมกับมันด้วย นักการเมืองอีกที่กูรูมากมายออกมาแฉ,การยึดอำนาจจะจบเรื่องเลวชั่วทั้งหมดทันทีทั้งเรื่องภายในและภายนอกประเทศ,เราสามารถกำจัดภัยความมั่นคงภายในได้เด็ดขาดด้วย ,จากนั้นค่อยต่อยอดขยายการกำจัดออกสู่วงนอกได้อีก.
    ..รัฐบาลนี้ชัดเจนว่า ถ่วงเวลาและอืดอาดยืดยาดมาก,ไร้ฝีมือมือความสามารถอะไรเลย,สินค้าเข้าออกทางทะเลกับเขมรยังเปิดช่องโหว่ได้ ,ตัดไฟฟ้า ตัดเน็ต ตัดอะไรสาระพัดยังไม่มีความน่าเชื่อถือ ,เรา..ประชาชนจนถึงเวลานี้ไม่มีความไว้วางใจในรัฐบาลอนุทินเลย,ตั้งแต่โยนหินถามทางหมายเปิดด่านตอนแรกๆถือว่าตบหน้าเรา..ประชาชนทั้งประเทศไทยมาก หยามน้ำใจคนไทย ทหารที่เสียชีวิต ขาขาดพิการ ทำลายหัวจิตหัวใจคนไทยมาก ประชาชนผู้บริสุทธิ์เราตาย เด็กๆเราตาย ตายนอกแนวปะทะ ตายนอกแนวสงครามปะทะยิงกันกับเขมร และมันยิงระเบิดใส่เด็กๆเราตายนะ ครอบครัวคนไทยเราตายเกือบหมดครอบครัว สส.สว.ฝั่งรัฐบาลจะลองถูกระเบิดยิงตายเกือบหมดครอบครัวดูก็ได้นะถ้าไม่มีความรู้สึกด้วย,เนปาลเผาครอบครัวรมต.ตายคาบ้านแบบนั้นมั้ย.,นักการเมืองจะฝ่ายรัฐบาลไทยหรือฝ่ายค้านทั้งหมดอย่าบีบน้ำใจเรา..ประชาชนคนไทยทั้งประเทศนะตลอดคนข้าราชการไทยกระทรวงทบวงกรมหน่วยงานใดๆด้วยโดยเฉพาะกระทรวงทรยศแผ่นดินไทยระวังไว้ เขารู้ที่อยู่ท่านหมดล่ะ,เครื่องบินยึดสนามบินห้ามบินออกนอกประเทศทั้งหมด,เจ้าสัว เจ้าขุนมูลนายอำมาตย์เจ้าพระยาคิดจะหนีออกแผ่นดินไทย ทิ้งแผ่นดินไทยหนีตายไปสวายสุขอยู่ต่างประเทศแบบในอดีตอาจฝันไปเลย,เมื่อประชาชนหมดความอดทน เนปาลที่ไทยเกิดแน่นอน.,ทั้งหมดจะถูกยึดทรัพย์สินและคืนสู่สามัญแก่แผ่นดินไทยดั่งเดิมแน่นอน.
    ..ทหารไทยต้องยืนเคียงข้างประชาชนเพราะทหารก็เกณฑ์พลมาจากประชาชนนี้ล่ะ,อนาคตอาจต้องมีกองกำลังภาคประชาชนตนเองประจำทุกๆหมู่บ้านทั้ง80,000หมู่บ้านทั่วประเทศ เรา..ประเทศไทยจะสามารถปกป้องตนเองร่วมกัน สามัคคีกันเป็นเครือข่ายกันทั่วประเทศ,ภัยในสังคมเกิดขึ้น เราเด็ดหัวมันเลย รกสังคม ,รั้วลวดหนามตลอดพรมแดนไทยกับเขมรต้องสร้างจริงจังชัดเจนตลอดพรมแดน ห้ามมีเว้นวรรค รวมถึงกำแพงรั้วลวดหนามไทยกับมาเลย์ด้วย สามารถสกัดจับโจรใต้หนีเข้ามาเลย์ได้ทันทีด้วย ลำบากแน่นอนเมื่อก่อเหตุแล้วหมายจะหนีข้ามเขตแดนไทยไปมาเลย์ ปืนอัตโนมัติตลอดแนวพรมแดนพร้อมยิงทีนทีที่พบคนต้องสงสัยเข้าเขตต้องห้ามโซนห้ามผู้คนที่ไม่ได้รับอนุญาตเข้าพื้นที่ใกล้รั้วลวดหนามตลอดแนวพรมแดนไทยกับมาเลย์ก็ว่า,ปัญหาชายแดนภาคใต้จะดีขึ้นเรื่อยๆแน่นอนเพราะก่อตอนไหนยิงทิ้งตอนนั้นเลย.,ไทยกับเขมรก็ด้วย เดทโซนโซนปลอดผู้คนนอกจากเจ้าหน้าที่ไทยที่เกี่ยวข้อง ใครเข้าพื้นที่นี้แบบผิดปกติ แอบหมายตัดรั้วลวดหนามจะข้ามแดน ปืนบวกกล้องตรวจพบเจอผ่านดาวเทียม สามารถยิงทิ้งอัตโนมัติทันที จากนั้นรถเก็บศพตามถนนติดริมรั้วกำแพงลวดหนามค่อยวิ่งไปเก็บศพจัดการดำเนินเรื่องราวต่อไป,แก๊งคอลเซ็นเตอร์อาจตายตามริมกำแพงรั้วลวดหนามไทยระบบพิเศษอัตโนมัติเราแบบนี้แน่นอน,พวกนี้ฆ่าทรมานมนุษย์ที่มันหลอกลวงมาค้าแรงงานจริง ความตายจึงเหมาะสมแก่แก๊งคอลเซ็นเตอร์ทั้งหมด,จีนสั่งประหารชีวิตทุกๆตัวนั้นถูกต้องแล้ว พวกนี้ทรมานทุบเหยื่อ ฆ่าสังหารเหยื่อจริง ไม่ใช่แค่เรียกค่าไถ่เท่านั้น บางคนค้ากามโสเภณีแบบบังคับทรมานเหยื่อสาระพัดวิธี หมดประโยชน์ชำแหละอวัยวะมนุษย์ขายตา ปอดตับ หัวใจและอวัยวะอื่นๆจริง มันค้าอวัยวะจริง ต้นเหตุก็เริ่มจากแก๊งคอลเซ็นเตอร์นี้ล่ะ,ไม่ใช่ขายแรงงานเหมือนวัวเหมือนควายแค่นั้นในเหยื่อทั้งหมดที่มันหลอกลวงไปหรือลักพาตัวไป.

    ..รัฐบาลไทยสร้างบทบาทอมพระเต็มๆแบบเสือกนิ่งเฉย ไร้มาตราการเด็ดขาดห่าเหวใดๆตลอดมาแก่ชาติเขมรห่านี้ชาติอาชญากรรมระดับโลกแบบนี้ถือว่ากากมากถึงมากที่สุด.,มันยิงคนไทยเราตาย มีนก่ออาชญากรรมสงครามใส่ไทย เสือกนิ่งสงบเงียบ แอ็คชั่นไม่มีห่าอะไรจริงเลย ถึงเวลานี้น่าเศร้าใจมาก,ทรัมป์สันตีนกับมาเลย์มาเสือกอีก,ต้องไม่เข้าร่วมประชุมอาเชียนทันทีเลย ,ถือว่ามาเลย์และอเมริกาเสียมารยาทแทรกแซงความมั่นคงในอธิปไตยไทยชัดเจนในการกำจัดเขมรศัตรูภัยร้ายแรงในอธิปไตยชาติไทยและภัยอาชญากรอาชญากรรมของโลกแต่มาเลย์และอเมริกาอยากให้ไทยไปจับมือกับคนฆ่าคนไทยและฆาตกรฆ่าคนทั่วโลกที่เขมรหลอกลวงมาฆาตกรรมในเขมรมันเอง ให้ไทยไปจับมือกับฆาตกรโลก จับมือกับโจร มาเลย์มันบ้าไปกับทรัมป์ชัดเจน อาเชียนถือว่าเสียของมากหากเข้าร่วมการประชุมครั้งนี้.อเมริกาทรัมป์และมาเลย์คืออาชญากรอาชญากรรมก่อการร่วมกับเขมรฮุนเซนชัดเจนด้วย สนับสนุนส่งเสริมชาติอาชญากรและอาชญากรรมด้วย จนบีบบังคับพยายามทุกๆวิถีทางให้ไทยจับมือกับรัฐโจรเขมรทั้งประเทศเขมรในปัจจุบัน พวกนี้ใช้ไม่ได้หวังแต่ประโยชน์ร่วมกับเขมรชัดเจน,จนลืมความถูกความผืดชั่วชอบดีในสมองสันตีนมัน.

    https://youtube.com/watch?v=zO-i_lsDz0E&si=bKzpVbdy24sD678s

    แก๊งคอลเซ็นเตอร์สแกมเมอร์คือจุดเริ่มต้นทุกๆอาชญากรรมทั้งหมด นอกจากบ่อนคาสิโนออฟไลน์และบ่อนการพนันออนไลน์,การค้ายาเสพติด การค้าอาวุธ การค้าวัตถุโบราณ การค้าแรงงานเถื่อนจากการหลอกลวง การค้ากาม การค้ามนุษย์ หนักสุดค้าอวัยวะมนุษย์ สาระพัดเถื่อนๆชั่วๆเลวๆที่โลกทั้งใบต้องจับตามองร่วมกันเป็นเคสกรณีศึกษาของโลกคือชาติอาชญากรรมโลกแบบเขมรของจอมเผด็จการฮุนเซนเจ้าพ่อรัฐมหาโจรฮับอาชญากรและสาระพัดอาชญากรรมโลกที่ตั้งที่ดีมีรัฐบาลแห่งชาติโจรเขมรค้ำหัวค้ำประกันการประกอบกิจการดำเนินการ,ทั้งแบบเถื่อนและแบบใช้ไม่เถื่อนบังหน้าขนส่งของเถื่อนไปร่วมด้วยกับของไม่เถื่อน,เจ้าพ่อสากลชั่วระดับโลกในยุคเวลานี้ก็ว่า. ..ไทยจะจัดการเขมรได้ ต้องยึดอำนาจปฏิวัติรัฐประหารรัฐบาลอนุทิน4เดือนทันที ปล่อยไว้มีแต่ชาติบ้านเมืองเสียหายเพราะคนในรัฐบาลปัจจุบันไม่บริสุทธิ์ มีคนในรัฐบาลอนุทินไปเกี่ยวข้องกับเขมรรัฐโจรรัฐอาชญากรรมสงครามใส่ไทยชัดเจนด้วยและแหล่งฮับอาชญากรรมสากลระดับโลกด้วยอีก. ..ทหารประชาชน นำโดยบิ๊กปูพนา ผบ.ทบ.ต้องจัดการ ตลอด ผบ.สส.สูงสุดต้องเด็ดขาดยึดอำนาจที่ประชาชนมอบไปให้รัฐบาลเลือกตั้งผิดแผลกผีบ้านี้ใช้ไปทางที่ผิด ที่ไม่สมควร ไม่ใช้แผนที่ดินแดน1:50,000ด้วยในmou43,44ร่วมกันกอดmou ด้วยซึ่งนายกฯและคณะครม.ลงมติยกเลิกmou43,44ได้ทันทีแต่ไม่ทำ ผลักภาระให้ประชาชน ไม่เหมือนตนพากันสุมหัวทำกันเองตอนแรก ไม่มาบอกห่าประชาชนให้ลงมติรับรู้ร่วมห่าเหวอะไร พอมีปัญหาเสือกโยนบอกว่าให้ประชาชนยกเลิกเองนะ กูไปตกลงเองได้ แต่ตอนยกเลิกกูให้มรึงประชาชนคนไทยทั้งประเทศร่วมกันยกเลิกนะ ถ้าลำบากยากเค็ญใจพวกมรึงๆประชาชนก็จงพากันยอมรับmouนี้เสีย ไม่ต้องยุ่งยากไง ใช้ต่อก็จบตามกูไปลงนามขายชาติให้สำเร็จที่1:200,000เลย กินดินแดนยึดแผ่นดินไทยจากปกติทหารใช้1:50,000 เขมรฉลาดจึงชวนกูมาขายชาติให้มันแลกผลประโยชน์ได้ดีกับมันด้วย ได้แผ่นดินไทยถึง1:200,000จากได้แค่1:50,000เอง,กินแผ่นดินไทยมรึงถึง1:150,000โคตรคุ้มค่ามากเลยกูเขมร. ..ทหารไทยของประชาชน หากยังไม่เห็นชัดสิ่งนี้ จะจบเลย สิ้นเดือนนี้ เสียแผ่นดินเหมือนตอนอดีตนายกฯอภิสิทธิ์แน่นอน มามุกเดียวกันเปะเลย, ..สแกมเมอร์เขมร ที่รุกรามมากมายขนาดนี้ก็เพราะมีทหารไทยสายพลชั่วเลวอีกนั่นล่ะไปทำสิ่งนี้ร่วมกับมันด้วย นักการเมืองอีกที่กูรูมากมายออกมาแฉ,การยึดอำนาจจะจบเรื่องเลวชั่วทั้งหมดทันทีทั้งเรื่องภายในและภายนอกประเทศ,เราสามารถกำจัดภัยความมั่นคงภายในได้เด็ดขาดด้วย ,จากนั้นค่อยต่อยอดขยายการกำจัดออกสู่วงนอกได้อีก. ..รัฐบาลนี้ชัดเจนว่า ถ่วงเวลาและอืดอาดยืดยาดมาก,ไร้ฝีมือมือความสามารถอะไรเลย,สินค้าเข้าออกทางทะเลกับเขมรยังเปิดช่องโหว่ได้ ,ตัดไฟฟ้า ตัดเน็ต ตัดอะไรสาระพัดยังไม่มีความน่าเชื่อถือ ,เรา..ประชาชนจนถึงเวลานี้ไม่มีความไว้วางใจในรัฐบาลอนุทินเลย,ตั้งแต่โยนหินถามทางหมายเปิดด่านตอนแรกๆถือว่าตบหน้าเรา..ประชาชนทั้งประเทศไทยมาก หยามน้ำใจคนไทย ทหารที่เสียชีวิต ขาขาดพิการ ทำลายหัวจิตหัวใจคนไทยมาก ประชาชนผู้บริสุทธิ์เราตาย เด็กๆเราตาย ตายนอกแนวปะทะ ตายนอกแนวสงครามปะทะยิงกันกับเขมร และมันยิงระเบิดใส่เด็กๆเราตายนะ ครอบครัวคนไทยเราตายเกือบหมดครอบครัว สส.สว.ฝั่งรัฐบาลจะลองถูกระเบิดยิงตายเกือบหมดครอบครัวดูก็ได้นะถ้าไม่มีความรู้สึกด้วย,เนปาลเผาครอบครัวรมต.ตายคาบ้านแบบนั้นมั้ย.,นักการเมืองจะฝ่ายรัฐบาลไทยหรือฝ่ายค้านทั้งหมดอย่าบีบน้ำใจเรา..ประชาชนคนไทยทั้งประเทศนะตลอดคนข้าราชการไทยกระทรวงทบวงกรมหน่วยงานใดๆด้วยโดยเฉพาะกระทรวงทรยศแผ่นดินไทยระวังไว้ เขารู้ที่อยู่ท่านหมดล่ะ,เครื่องบินยึดสนามบินห้ามบินออกนอกประเทศทั้งหมด,เจ้าสัว เจ้าขุนมูลนายอำมาตย์เจ้าพระยาคิดจะหนีออกแผ่นดินไทย ทิ้งแผ่นดินไทยหนีตายไปสวายสุขอยู่ต่างประเทศแบบในอดีตอาจฝันไปเลย,เมื่อประชาชนหมดความอดทน เนปาลที่ไทยเกิดแน่นอน.,ทั้งหมดจะถูกยึดทรัพย์สินและคืนสู่สามัญแก่แผ่นดินไทยดั่งเดิมแน่นอน. ..ทหารไทยต้องยืนเคียงข้างประชาชนเพราะทหารก็เกณฑ์พลมาจากประชาชนนี้ล่ะ,อนาคตอาจต้องมีกองกำลังภาคประชาชนตนเองประจำทุกๆหมู่บ้านทั้ง80,000หมู่บ้านทั่วประเทศ เรา..ประเทศไทยจะสามารถปกป้องตนเองร่วมกัน สามัคคีกันเป็นเครือข่ายกันทั่วประเทศ,ภัยในสังคมเกิดขึ้น เราเด็ดหัวมันเลย รกสังคม ,รั้วลวดหนามตลอดพรมแดนไทยกับเขมรต้องสร้างจริงจังชัดเจนตลอดพรมแดน ห้ามมีเว้นวรรค รวมถึงกำแพงรั้วลวดหนามไทยกับมาเลย์ด้วย สามารถสกัดจับโจรใต้หนีเข้ามาเลย์ได้ทันทีด้วย ลำบากแน่นอนเมื่อก่อเหตุแล้วหมายจะหนีข้ามเขตแดนไทยไปมาเลย์ ปืนอัตโนมัติตลอดแนวพรมแดนพร้อมยิงทีนทีที่พบคนต้องสงสัยเข้าเขตต้องห้ามโซนห้ามผู้คนที่ไม่ได้รับอนุญาตเข้าพื้นที่ใกล้รั้วลวดหนามตลอดแนวพรมแดนไทยกับมาเลย์ก็ว่า,ปัญหาชายแดนภาคใต้จะดีขึ้นเรื่อยๆแน่นอนเพราะก่อตอนไหนยิงทิ้งตอนนั้นเลย.,ไทยกับเขมรก็ด้วย เดทโซนโซนปลอดผู้คนนอกจากเจ้าหน้าที่ไทยที่เกี่ยวข้อง ใครเข้าพื้นที่นี้แบบผิดปกติ แอบหมายตัดรั้วลวดหนามจะข้ามแดน ปืนบวกกล้องตรวจพบเจอผ่านดาวเทียม สามารถยิงทิ้งอัตโนมัติทันที จากนั้นรถเก็บศพตามถนนติดริมรั้วกำแพงลวดหนามค่อยวิ่งไปเก็บศพจัดการดำเนินเรื่องราวต่อไป,แก๊งคอลเซ็นเตอร์อาจตายตามริมกำแพงรั้วลวดหนามไทยระบบพิเศษอัตโนมัติเราแบบนี้แน่นอน,พวกนี้ฆ่าทรมานมนุษย์ที่มันหลอกลวงมาค้าแรงงานจริง ความตายจึงเหมาะสมแก่แก๊งคอลเซ็นเตอร์ทั้งหมด,จีนสั่งประหารชีวิตทุกๆตัวนั้นถูกต้องแล้ว พวกนี้ทรมานทุบเหยื่อ ฆ่าสังหารเหยื่อจริง ไม่ใช่แค่เรียกค่าไถ่เท่านั้น บางคนค้ากามโสเภณีแบบบังคับทรมานเหยื่อสาระพัดวิธี หมดประโยชน์ชำแหละอวัยวะมนุษย์ขายตา ปอดตับ หัวใจและอวัยวะอื่นๆจริง มันค้าอวัยวะจริง ต้นเหตุก็เริ่มจากแก๊งคอลเซ็นเตอร์นี้ล่ะ,ไม่ใช่ขายแรงงานเหมือนวัวเหมือนควายแค่นั้นในเหยื่อทั้งหมดที่มันหลอกลวงไปหรือลักพาตัวไป. ..รัฐบาลไทยสร้างบทบาทอมพระเต็มๆแบบเสือกนิ่งเฉย ไร้มาตราการเด็ดขาดห่าเหวใดๆตลอดมาแก่ชาติเขมรห่านี้ชาติอาชญากรรมระดับโลกแบบนี้ถือว่ากากมากถึงมากที่สุด.,มันยิงคนไทยเราตาย มีนก่ออาชญากรรมสงครามใส่ไทย เสือกนิ่งสงบเงียบ แอ็คชั่นไม่มีห่าอะไรจริงเลย ถึงเวลานี้น่าเศร้าใจมาก,ทรัมป์สันตีนกับมาเลย์มาเสือกอีก,ต้องไม่เข้าร่วมประชุมอาเชียนทันทีเลย ,ถือว่ามาเลย์และอเมริกาเสียมารยาทแทรกแซงความมั่นคงในอธิปไตยไทยชัดเจนในการกำจัดเขมรศัตรูภัยร้ายแรงในอธิปไตยชาติไทยและภัยอาชญากรอาชญากรรมของโลกแต่มาเลย์และอเมริกาอยากให้ไทยไปจับมือกับคนฆ่าคนไทยและฆาตกรฆ่าคนทั่วโลกที่เขมรหลอกลวงมาฆาตกรรมในเขมรมันเอง ให้ไทยไปจับมือกับฆาตกรโลก จับมือกับโจร มาเลย์มันบ้าไปกับทรัมป์ชัดเจน อาเชียนถือว่าเสียของมากหากเข้าร่วมการประชุมครั้งนี้.อเมริกาทรัมป์และมาเลย์คืออาชญากรอาชญากรรมก่อการร่วมกับเขมรฮุนเซนชัดเจนด้วย สนับสนุนส่งเสริมชาติอาชญากรและอาชญากรรมด้วย จนบีบบังคับพยายามทุกๆวิถีทางให้ไทยจับมือกับรัฐโจรเขมรทั้งประเทศเขมรในปัจจุบัน พวกนี้ใช้ไม่ได้หวังแต่ประโยชน์ร่วมกับเขมรชัดเจน,จนลืมความถูกความผืดชั่วชอบดีในสมองสันตีนมัน. https://youtube.com/watch?v=zO-i_lsDz0E&si=bKzpVbdy24sD678s
    0 Comments 0 Shares 380 Views 0 Reviews
  • มูลนิธิหัวใจบริสุทธิ์ จับมือ TSB ส่งความห่วงใยผู้ประสบอุทกภัยทั่วประเทศ ผ่านสภาสังคมสงเคราะห์แห่งประเทศไทย
    https://www.thai-tai.tv/news/21957/
    .
    #ไทยไท #มูลนิธิหัวใจบริสุทธิ์ #น้ำท่วม #อุทกภัย #ไบ่ลี่เอ็นเตอร์ไพร์ส #ไทยสมายล์บัส

    มูลนิธิหัวใจบริสุทธิ์ จับมือ TSB ส่งความห่วงใยผู้ประสบอุทกภัยทั่วประเทศ ผ่านสภาสังคมสงเคราะห์แห่งประเทศไทย https://www.thai-tai.tv/news/21957/ . #ไทยไท #มูลนิธิหัวใจบริสุทธิ์ #น้ำท่วม #อุทกภัย #ไบ่ลี่เอ็นเตอร์ไพร์ส #ไทยสมายล์บัส
    0 Comments 0 Shares 74 Views 0 Reviews
  • “AI ตรวจจับภัยในชิปได้ 97% แต่ยังไม่พอ” — เมื่อความแม่นยำสูงยังไม่อาจรับประกันความปลอดภัยในโลกฮาร์ดแวร์

    ในโลกที่ชิปคอมพิวเตอร์เป็นหัวใจของทุกระบบ ตั้งแต่ศูนย์ข้อมูลไปจนถึงอุปกรณ์ทางการแพทย์และการทหาร ความปลอดภัยของฮาร์ดแวร์จึงเป็นเรื่องที่ไม่อาจมองข้าม ล่าสุดนักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Missouri ได้พัฒนา PEARL — ระบบที่ใช้ AI ตรวจจับ “hardware trojans” หรือช่องโหว่ที่ถูกฝังไว้ในขั้นตอนการผลิตชิป

    PEARL ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) เช่น GPT-3.5 Turbo, Gemini 1.5 Pro, Llama 3.1 และ DeepSeek-V2 เพื่อวิเคราะห์โค้ด Verilog โดยไม่ต้องใช้โมเดลอ้างอิงแบบ “golden chip” และสามารถอธิบายผลการตรวจจับได้อย่างเข้าใจง่าย

    ผลการทดลองพบว่า GPT-3.5 Turbo ตรวจจับได้แม่นยำถึง 97% ขณะที่ DeepSeek-V2 ทำได้ 91% ซึ่งถือว่าสูงมากในแง่เทคนิค แต่ผู้เชี่ยวชาญเตือนว่า “แม้จะพลาดเพียง 3% ก็อาจนำไปสู่หายนะ” เพราะชิปเหล่านี้ถูกใช้ในระบบที่มีความเสี่ยงสูง เช่น การเงินและความมั่นคงของชาติ

    การตรวจจับ hardware trojans เป็นเรื่องยาก เพราะชิปถูกผลิตผ่านห่วงโซ่อุปทานที่ซับซ้อนในหลายประเทศ และช่องโหว่อาจถูกฝังในขั้นตอนใดก็ได้ การตรวจสอบแบบ manual ยังจำเป็นเพื่อเสริมความมั่นใจ แม้ AI จะช่วยได้มากก็ตาม

    นักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Missouri พัฒนา PEARL เพื่อตรวจจับ hardware trojans
    ใช้ LLMs เช่น GPT-3.5 Turbo, Gemini 1.5 Pro, Llama 3.1 และ DeepSeek-V2
    วิเคราะห์โค้ด Verilog โดยไม่ต้องใช้ golden chip

    PEARL ใช้เทคนิค in-context learning เช่น zero-shot และ few-shot
    ให้ผลลัพธ์พร้อมคำอธิบายที่เข้าใจง่าย

    GPT-3.5 Turbo ตรวจจับได้แม่นยำถึง 97%
    DeepSeek-V2 ทำได้ 91%

    ทดสอบกับ benchmark เช่น Trust-Hub และ ISCAS 85/89
    ใช้ทั้งโมเดล open-source และ enterprise

    PEARL ไม่ต้องใช้โมเดลอ้างอิง ทำให้ใช้งานได้กว้างขึ้น
    เหมาะกับการตรวจสอบชิปในระบบที่ไม่มี golden reference

    แม้ AI จะตรวจจับได้ 97% แต่ยังมีช่องว่างที่อาจนำไปสู่หายนะ
    ความผิดพลาดเพียงเล็กน้อยในชิปอาจทำให้ระบบล่มหรือถูกเจาะ

    ห่วงโซ่อุปทานของชิปมีความซับซ้อนและเสี่ยงต่อการฝังช่องโหว่
    การตรวจสอบต้องครอบคลุมทุกขั้นตอน ตั้งแต่การออกแบบจนถึงการประกอบ

    การพึ่งพา AI เพียงอย่างเดียวอาจไม่เพียงพอในระบบที่มีความเสี่ยงสูง
    ยังต้องมีการตรวจสอบแบบ manual และการทดสอบเชิงลึก

    ความแม่นยำของโมเดลอาจแตกต่างกันตามบริบทและประเภทของโค้ด
    ต้องเลือกโมเดลให้เหมาะกับงานและมีการปรับแต่งอย่างเหมาะสม

    https://www.techradar.com/pro/ai-can-detect-malicious-chip-vulnerabilities-with-a-97-success-rate-but-i-fear-that-is-simply-not-enough
    🧠 “AI ตรวจจับภัยในชิปได้ 97% แต่ยังไม่พอ” — เมื่อความแม่นยำสูงยังไม่อาจรับประกันความปลอดภัยในโลกฮาร์ดแวร์ ในโลกที่ชิปคอมพิวเตอร์เป็นหัวใจของทุกระบบ ตั้งแต่ศูนย์ข้อมูลไปจนถึงอุปกรณ์ทางการแพทย์และการทหาร ความปลอดภัยของฮาร์ดแวร์จึงเป็นเรื่องที่ไม่อาจมองข้าม ล่าสุดนักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Missouri ได้พัฒนา PEARL — ระบบที่ใช้ AI ตรวจจับ “hardware trojans” หรือช่องโหว่ที่ถูกฝังไว้ในขั้นตอนการผลิตชิป PEARL ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) เช่น GPT-3.5 Turbo, Gemini 1.5 Pro, Llama 3.1 และ DeepSeek-V2 เพื่อวิเคราะห์โค้ด Verilog โดยไม่ต้องใช้โมเดลอ้างอิงแบบ “golden chip” และสามารถอธิบายผลการตรวจจับได้อย่างเข้าใจง่าย ผลการทดลองพบว่า GPT-3.5 Turbo ตรวจจับได้แม่นยำถึง 97% ขณะที่ DeepSeek-V2 ทำได้ 91% ซึ่งถือว่าสูงมากในแง่เทคนิค แต่ผู้เชี่ยวชาญเตือนว่า “แม้จะพลาดเพียง 3% ก็อาจนำไปสู่หายนะ” เพราะชิปเหล่านี้ถูกใช้ในระบบที่มีความเสี่ยงสูง เช่น การเงินและความมั่นคงของชาติ การตรวจจับ hardware trojans เป็นเรื่องยาก เพราะชิปถูกผลิตผ่านห่วงโซ่อุปทานที่ซับซ้อนในหลายประเทศ และช่องโหว่อาจถูกฝังในขั้นตอนใดก็ได้ การตรวจสอบแบบ manual ยังจำเป็นเพื่อเสริมความมั่นใจ แม้ AI จะช่วยได้มากก็ตาม ✅ นักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Missouri พัฒนา PEARL เพื่อตรวจจับ hardware trojans ➡️ ใช้ LLMs เช่น GPT-3.5 Turbo, Gemini 1.5 Pro, Llama 3.1 และ DeepSeek-V2 ➡️ วิเคราะห์โค้ด Verilog โดยไม่ต้องใช้ golden chip ✅ PEARL ใช้เทคนิค in-context learning เช่น zero-shot และ few-shot ➡️ ให้ผลลัพธ์พร้อมคำอธิบายที่เข้าใจง่าย ✅ GPT-3.5 Turbo ตรวจจับได้แม่นยำถึง 97% ➡️ DeepSeek-V2 ทำได้ 91% ✅ ทดสอบกับ benchmark เช่น Trust-Hub และ ISCAS 85/89 ➡️ ใช้ทั้งโมเดล open-source และ enterprise ✅ PEARL ไม่ต้องใช้โมเดลอ้างอิง ทำให้ใช้งานได้กว้างขึ้น ➡️ เหมาะกับการตรวจสอบชิปในระบบที่ไม่มี golden reference ‼️ แม้ AI จะตรวจจับได้ 97% แต่ยังมีช่องว่างที่อาจนำไปสู่หายนะ ⛔ ความผิดพลาดเพียงเล็กน้อยในชิปอาจทำให้ระบบล่มหรือถูกเจาะ ‼️ ห่วงโซ่อุปทานของชิปมีความซับซ้อนและเสี่ยงต่อการฝังช่องโหว่ ⛔ การตรวจสอบต้องครอบคลุมทุกขั้นตอน ตั้งแต่การออกแบบจนถึงการประกอบ ‼️ การพึ่งพา AI เพียงอย่างเดียวอาจไม่เพียงพอในระบบที่มีความเสี่ยงสูง ⛔ ยังต้องมีการตรวจสอบแบบ manual และการทดสอบเชิงลึก ‼️ ความแม่นยำของโมเดลอาจแตกต่างกันตามบริบทและประเภทของโค้ด ⛔ ต้องเลือกโมเดลให้เหมาะกับงานและมีการปรับแต่งอย่างเหมาะสม https://www.techradar.com/pro/ai-can-detect-malicious-chip-vulnerabilities-with-a-97-success-rate-but-i-fear-that-is-simply-not-enough
    WWW.TECHRADAR.COM
    New AI model spots dangerous chip code with near-perfect accuracy
    The PEARL system uses language models to expose malicious design changes
    0 Comments 0 Shares 180 Views 0 Reviews
  • สดุดีด้วยหัวใจ ทหารเรียงหน้าตรวจทุ่นกับดัก..ใจถึงสุด (16/10/68)

    #ThaiTimes
    #News1
    #News1short
    #TruthFromThailand
    #shorts
    #ทหารไทย
    #ชายแดนไทยกัมพูชา
    #ความมั่นคง
    #ทุ่นระเบิด
    #เทรนด์วันนี้
    #ข่าววันนี้
    #ข่าวtiktok
    #newsupdate
    สดุดีด้วยหัวใจ ทหารเรียงหน้าตรวจทุ่นกับดัก..ใจถึงสุด (16/10/68) #ThaiTimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #ทหารไทย #ชายแดนไทยกัมพูชา #ความมั่นคง #ทุ่นระเบิด #เทรนด์วันนี้ #ข่าววันนี้ #ข่าวtiktok #newsupdate
    Like
    1
    0 Comments 0 Shares 109 Views 0 0 Reviews
  • “ฐานข้อมูลเวกเตอร์: หัวใจของการค้นหาแบบเข้าใจความหมายในยุค AI” — จากการค้นหาด้วยคำสู่การค้นหาด้วยความเข้าใจ

    ในอดีต การค้นหาข้อมูลต้องอาศัยคำที่ตรงเป๊ะ เช่น ชื่อผู้ใช้หรือรหัสสินค้า แต่เมื่อโลกเต็มไปด้วยข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น รูปภาพ ข้อความ หรือเสียง การค้นหาแบบเดิมก็เริ่มล้าสมัย นี่คือจุดที่ “ฐานข้อมูลเวกเตอร์” (Vector Database) เข้ามาเปลี่ยนเกม

    หลักการคือการใช้โมเดล AI สร้าง “embedding” หรือ “ลายนิ้วมือดิจิทัล” ของข้อมูล เช่น รูปภาพหรือข้อความ แล้วเปลี่ยนเป็นเวกเตอร์ (ชุดตัวเลข) ที่สะท้อนความหมายและบริบทของข้อมูลนั้น จากนั้นฐานข้อมูลเวกเตอร์จะจัดเก็บและค้นหาเวกเตอร์ที่ใกล้เคียงกันในเชิงคณิตศาสตร์ เพื่อหาข้อมูลที่ “คล้ายกัน” แม้จะไม่เหมือนกันเป๊ะ

    ตัวอย่างเช่น หากคุณอัปโหลดภาพสุนัขพันธุ์โกลเด้นรีทรีฟเวอร์ ระบบสามารถค้นหาภาพที่คล้ายกัน เช่น ลาบราดอร์ในสวน โดยไม่ต้องใช้คำว่า “สุนัข” เลย เพราะ embedding เข้าใจความหมายของภาพ

    ฐานข้อมูลเวกเตอร์ใช้เทคนิคการค้นหาแบบ Approximate Nearest Neighbor (ANN) เพื่อให้ค้นหาได้เร็วมากในระดับมิลลิวินาที แม้จะมีข้อมูลเป็นพันล้านรายการ โดยยอมแลกความแม่นยำเล็กน้อยเพื่อความเร็ว

    เทคโนโลยีนี้ถูกนำไปใช้ในหลายวงการ เช่น:
    อีคอมเมิร์ซ: แนะนำสินค้าที่คล้ายกับที่ผู้ใช้ดู
    ความปลอดภัยไซเบอร์: ค้นหามัลแวร์ที่คล้ายกับตัวอย่างที่พบ
    แชตบอท AI: ค้นหาข้อมูลในเอกสารภายในองค์กรเพื่อตอบคำถาม
    ตรวจสอบลิขสิทธิ์: เปรียบเทียบเสียงหรือภาพกับฐานข้อมูลขนาดใหญ่

    มีฐานข้อมูลเวกเตอร์หลายประเภท เช่น Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant, FAISS และ Chroma รวมถึง PostgreSQL ที่เพิ่มความสามารถด้านเวกเตอร์ผ่าน pgvector

    ข้อมูลในข่าว
    ฐานข้อมูลเวกเตอร์ช่วยค้นหาข้อมูลที่คล้ายกันในเชิงความหมาย ไม่ใช่แค่คำ
    ใช้ embedding จากโมเดล AI เพื่อแปลงข้อมูลเป็นเวกเตอร์
    เวกเตอร์คือชุดตัวเลขที่สะท้อนความหมายของข้อมูล
    ใช้ ANN เพื่อค้นหาเวกเตอร์ที่ใกล้เคียงกันอย่างรวดเร็ว
    ถูกนำไปใช้ในอีคอมเมิร์ซ, ความปลอดภัยไซเบอร์, แชตบอท และการตรวจสอบลิขสิทธิ์
    มีฐานข้อมูลเวกเตอร์หลายประเภท ทั้งแบบคลาวด์, โอเพ่นซอร์ส และฝังในแอป
    Pinecone และ Weaviate เหมาะกับการใช้งานแบบ API
    Milvus และ Qdrant เหมาะกับองค์กรที่ต้องการควบคุมระบบเอง
    FAISS และ Chroma เหมาะกับนักพัฒนาที่ต้องการฝังในแอปขนาดเล็ก
    PostgreSQL เพิ่มความสามารถด้านเวกเตอร์ผ่าน pgvector

    คำเตือนจากข้อมูลข่าว
    การใช้ ANN อาจแลกความแม่นยำเล็กน้อยเพื่อความเร็ว
    หาก embedding ไม่ดี อาจทำให้ผลลัพธ์การค้นหาไม่ตรงความต้องการ
    การจัดการฐานข้อมูลเวกเตอร์ขนาดใหญ่ต้องใช้ทรัพยากรสูง
    การฝึก embedding ต้องใช้ข้อมูลคุณภาพสูงเพื่อให้ผลลัพธ์มีความหมาย
    การนำไปใช้ในระบบที่ต้องการความแม่นยำสูง เช่น การแพทย์ ต้องระวังเป็นพิเศษ

    https://hackread.com/power-of-vector-databases-era-of-ai-search/
    🔍 “ฐานข้อมูลเวกเตอร์: หัวใจของการค้นหาแบบเข้าใจความหมายในยุค AI” — จากการค้นหาด้วยคำสู่การค้นหาด้วยความเข้าใจ ในอดีต การค้นหาข้อมูลต้องอาศัยคำที่ตรงเป๊ะ เช่น ชื่อผู้ใช้หรือรหัสสินค้า แต่เมื่อโลกเต็มไปด้วยข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น รูปภาพ ข้อความ หรือเสียง การค้นหาแบบเดิมก็เริ่มล้าสมัย นี่คือจุดที่ “ฐานข้อมูลเวกเตอร์” (Vector Database) เข้ามาเปลี่ยนเกม หลักการคือการใช้โมเดล AI สร้าง “embedding” หรือ “ลายนิ้วมือดิจิทัล” ของข้อมูล เช่น รูปภาพหรือข้อความ แล้วเปลี่ยนเป็นเวกเตอร์ (ชุดตัวเลข) ที่สะท้อนความหมายและบริบทของข้อมูลนั้น จากนั้นฐานข้อมูลเวกเตอร์จะจัดเก็บและค้นหาเวกเตอร์ที่ใกล้เคียงกันในเชิงคณิตศาสตร์ เพื่อหาข้อมูลที่ “คล้ายกัน” แม้จะไม่เหมือนกันเป๊ะ ตัวอย่างเช่น หากคุณอัปโหลดภาพสุนัขพันธุ์โกลเด้นรีทรีฟเวอร์ ระบบสามารถค้นหาภาพที่คล้ายกัน เช่น ลาบราดอร์ในสวน โดยไม่ต้องใช้คำว่า “สุนัข” เลย เพราะ embedding เข้าใจความหมายของภาพ ฐานข้อมูลเวกเตอร์ใช้เทคนิคการค้นหาแบบ Approximate Nearest Neighbor (ANN) เพื่อให้ค้นหาได้เร็วมากในระดับมิลลิวินาที แม้จะมีข้อมูลเป็นพันล้านรายการ โดยยอมแลกความแม่นยำเล็กน้อยเพื่อความเร็ว เทคโนโลยีนี้ถูกนำไปใช้ในหลายวงการ เช่น: ⭐ อีคอมเมิร์ซ: แนะนำสินค้าที่คล้ายกับที่ผู้ใช้ดู ⭐ ความปลอดภัยไซเบอร์: ค้นหามัลแวร์ที่คล้ายกับตัวอย่างที่พบ ⭐ แชตบอท AI: ค้นหาข้อมูลในเอกสารภายในองค์กรเพื่อตอบคำถาม ⭐ ตรวจสอบลิขสิทธิ์: เปรียบเทียบเสียงหรือภาพกับฐานข้อมูลขนาดใหญ่ มีฐานข้อมูลเวกเตอร์หลายประเภท เช่น Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant, FAISS และ Chroma รวมถึง PostgreSQL ที่เพิ่มความสามารถด้านเวกเตอร์ผ่าน pgvector ✅ ข้อมูลในข่าว ➡️ ฐานข้อมูลเวกเตอร์ช่วยค้นหาข้อมูลที่คล้ายกันในเชิงความหมาย ไม่ใช่แค่คำ ➡️ ใช้ embedding จากโมเดล AI เพื่อแปลงข้อมูลเป็นเวกเตอร์ ➡️ เวกเตอร์คือชุดตัวเลขที่สะท้อนความหมายของข้อมูล ➡️ ใช้ ANN เพื่อค้นหาเวกเตอร์ที่ใกล้เคียงกันอย่างรวดเร็ว ➡️ ถูกนำไปใช้ในอีคอมเมิร์ซ, ความปลอดภัยไซเบอร์, แชตบอท และการตรวจสอบลิขสิทธิ์ ➡️ มีฐานข้อมูลเวกเตอร์หลายประเภท ทั้งแบบคลาวด์, โอเพ่นซอร์ส และฝังในแอป ➡️ Pinecone และ Weaviate เหมาะกับการใช้งานแบบ API ➡️ Milvus และ Qdrant เหมาะกับองค์กรที่ต้องการควบคุมระบบเอง ➡️ FAISS และ Chroma เหมาะกับนักพัฒนาที่ต้องการฝังในแอปขนาดเล็ก ➡️ PostgreSQL เพิ่มความสามารถด้านเวกเตอร์ผ่าน pgvector ‼️ คำเตือนจากข้อมูลข่าว ⛔ การใช้ ANN อาจแลกความแม่นยำเล็กน้อยเพื่อความเร็ว ⛔ หาก embedding ไม่ดี อาจทำให้ผลลัพธ์การค้นหาไม่ตรงความต้องการ ⛔ การจัดการฐานข้อมูลเวกเตอร์ขนาดใหญ่ต้องใช้ทรัพยากรสูง ⛔ การฝึก embedding ต้องใช้ข้อมูลคุณภาพสูงเพื่อให้ผลลัพธ์มีความหมาย ⛔ การนำไปใช้ในระบบที่ต้องการความแม่นยำสูง เช่น การแพทย์ ต้องระวังเป็นพิเศษ https://hackread.com/power-of-vector-databases-era-of-ai-search/
    HACKREAD.COM
    The Power of Vector Databases in the New Era of AI Search
    Follow us on Bluesky, Twitter (X), Mastodon and Facebook at @Hackread
    0 Comments 0 Shares 136 Views 0 Reviews
  • “AMD เปิดตัว Helios Rack” — แพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ AI ที่ทรงพลังกว่า พร้อมหน่วยความจำมากกว่า Nvidia ถึง 50%

    ในงาน OCP Global Summit 2025 AMD ได้เปิดตัว Helios Rack ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ AI ระดับศูนย์ข้อมูลที่ออกแบบมาเพื่อรองรับการประมวลผลขนาดใหญ่และการใช้งานที่ยืดหยุ่น โดยมีจุดเด่นคือหน่วยความจำที่มากกว่าแพลตฟอร์ม Vera Rubin ของ Nvidia ถึง 50% ซึ่งช่วยให้สามารถฝึกโมเดล AI ขนาดใหญ่ได้เร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

    Helios Rack ถูกออกแบบให้สามารถบำรุงรักษาได้ง่ายขึ้น โดยใช้โครงสร้างแบบโมดูลาร์ที่สามารถถอดเปลี่ยน GPU และอุปกรณ์อื่น ๆ ได้โดยไม่ต้องหยุดการทำงานของระบบทั้งหมด ซึ่งเหมาะกับศูนย์ข้อมูลที่ต้องการ uptime สูง

    แพลตฟอร์มนี้ยังรองรับการเชื่อมต่อความเร็วสูงและการจัดการพลังงานอย่างมีประสิทธิภาพ โดยใช้เทคโนโลยีล่าสุดของ AMD ที่เน้นการลดความร้อนและเพิ่มความเสถียรในการทำงานต่อเนื่อง

    Helios Rack จะเป็นหัวใจสำคัญของการติดตั้ง GPU MI450 จำนวน 50,000 ตัวในซูเปอร์คลัสเตอร์ AI ที่ AMD ร่วมมือกับ Oracle ซึ่งจะเริ่มใช้งานในปี 2026 เพื่อรองรับการประมวลผล AI ระดับโลก

    ข้อมูลในข่าว
    AMD เปิดตัว Helios Rack ในงาน OCP Global Summit 2025
    มีหน่วยความจำมากกว่า Nvidia Vera Rubin ถึง 50%
    ออกแบบให้บำรุงรักษาได้ง่ายด้วยโครงสร้างแบบโมดูลาร์
    รองรับการเชื่อมต่อความเร็วสูงและการจัดการพลังงานอย่างมีประสิทธิภาพ
    จะใช้ในซูเปอร์คลัสเตอร์ AI ที่ร่วมมือกับ Oracle ในปี 2026
    เหมาะสำหรับการฝึกโมเดล AI ขนาดใหญ่และงานประมวลผลต่อเนื่อง

    คำเตือนจากข้อมูลข่าว
    การเปลี่ยนมาใช้แพลตฟอร์มใหม่อาจต้องปรับโครงสร้างพื้นฐานของศูนย์ข้อมูล
    หากไม่มีการจัดการความร้อนที่ดี อาจส่งผลต่อเสถียรภาพของระบบ
    การแข่งขันด้านฮาร์ดแวร์ AI อาจทำให้บริษัทต้องเร่งลงทุนโดยไม่ประเมินความคุ้มค่า
    การพึ่งพาเทคโนโลยีเฉพาะจากผู้ผลิตรายเดียวอาจสร้างความเสี่ยงในระยะยาว

    https://www.tomshardware.com/tech-industry/amd-debuts-helios-rack-scale-ai-hardware-platform-at-ocp-global-summit-2025-promises-easier-serviceability-and-50-percent-more-memory-than-nvidias-vera-rubin
    🧠 “AMD เปิดตัว Helios Rack” — แพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ AI ที่ทรงพลังกว่า พร้อมหน่วยความจำมากกว่า Nvidia ถึง 50% ในงาน OCP Global Summit 2025 AMD ได้เปิดตัว Helios Rack ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ AI ระดับศูนย์ข้อมูลที่ออกแบบมาเพื่อรองรับการประมวลผลขนาดใหญ่และการใช้งานที่ยืดหยุ่น โดยมีจุดเด่นคือหน่วยความจำที่มากกว่าแพลตฟอร์ม Vera Rubin ของ Nvidia ถึง 50% ซึ่งช่วยให้สามารถฝึกโมเดล AI ขนาดใหญ่ได้เร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น Helios Rack ถูกออกแบบให้สามารถบำรุงรักษาได้ง่ายขึ้น โดยใช้โครงสร้างแบบโมดูลาร์ที่สามารถถอดเปลี่ยน GPU และอุปกรณ์อื่น ๆ ได้โดยไม่ต้องหยุดการทำงานของระบบทั้งหมด ซึ่งเหมาะกับศูนย์ข้อมูลที่ต้องการ uptime สูง แพลตฟอร์มนี้ยังรองรับการเชื่อมต่อความเร็วสูงและการจัดการพลังงานอย่างมีประสิทธิภาพ โดยใช้เทคโนโลยีล่าสุดของ AMD ที่เน้นการลดความร้อนและเพิ่มความเสถียรในการทำงานต่อเนื่อง Helios Rack จะเป็นหัวใจสำคัญของการติดตั้ง GPU MI450 จำนวน 50,000 ตัวในซูเปอร์คลัสเตอร์ AI ที่ AMD ร่วมมือกับ Oracle ซึ่งจะเริ่มใช้งานในปี 2026 เพื่อรองรับการประมวลผล AI ระดับโลก ✅ ข้อมูลในข่าว ➡️ AMD เปิดตัว Helios Rack ในงาน OCP Global Summit 2025 ➡️ มีหน่วยความจำมากกว่า Nvidia Vera Rubin ถึง 50% ➡️ ออกแบบให้บำรุงรักษาได้ง่ายด้วยโครงสร้างแบบโมดูลาร์ ➡️ รองรับการเชื่อมต่อความเร็วสูงและการจัดการพลังงานอย่างมีประสิทธิภาพ ➡️ จะใช้ในซูเปอร์คลัสเตอร์ AI ที่ร่วมมือกับ Oracle ในปี 2026 ➡️ เหมาะสำหรับการฝึกโมเดล AI ขนาดใหญ่และงานประมวลผลต่อเนื่อง ‼️ คำเตือนจากข้อมูลข่าว ⛔ การเปลี่ยนมาใช้แพลตฟอร์มใหม่อาจต้องปรับโครงสร้างพื้นฐานของศูนย์ข้อมูล ⛔ หากไม่มีการจัดการความร้อนที่ดี อาจส่งผลต่อเสถียรภาพของระบบ ⛔ การแข่งขันด้านฮาร์ดแวร์ AI อาจทำให้บริษัทต้องเร่งลงทุนโดยไม่ประเมินความคุ้มค่า ⛔ การพึ่งพาเทคโนโลยีเฉพาะจากผู้ผลิตรายเดียวอาจสร้างความเสี่ยงในระยะยาว https://www.tomshardware.com/tech-industry/amd-debuts-helios-rack-scale-ai-hardware-platform-at-ocp-global-summit-2025-promises-easier-serviceability-and-50-percent-more-memory-than-nvidias-vera-rubin
    0 Comments 0 Shares 142 Views 0 Reviews
  • “Nvidia จับมือ ABB” — เปิดตัวระบบไฟฟ้า 800V DC สำหรับศูนย์ข้อมูลยุคใหม่ระดับกิกะวัตต์

    Nvidia ประกาศความร่วมมือกับ ABB บริษัทอุตสาหกรรมระดับโลกจากสวีเดน-สวิตเซอร์แลนด์ เพื่อสนับสนุนการเปลี่ยนผ่านสู่ระบบไฟฟ้า 800V DC สำหรับแร็คเซิร์ฟเวอร์ขนาด 1 เมกะวัตต์ ซึ่งจะเป็นหัวใจสำคัญของศูนย์ข้อมูล AI ขนาดใหญ่ในอนาคต

    การใช้ระบบไฟฟ้า 800V DC ถือเป็นก้าวสำคัญ เพราะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุนวัสดุ และรองรับการจ่ายไฟในระดับสูงได้มากขึ้น โดย Nvidia ตั้งเป้าสร้างศูนย์ข้อมูลระดับกิกะวัตต์ ซึ่งต้องใช้แร็คเซิร์ฟเวอร์จำนวนมากที่กินไฟระดับเมกะวัตต์ต่อแร็ค

    ABB ระบุว่าได้พัฒนาอุปกรณ์รองรับระบบ 800V DC สำหรับศูนย์ข้อมูล AI รุ่นใหม่แล้ว และยกตัวอย่างจากระบบไฟฟ้าในเรือเดินสมุทรที่ใช้ 1,000V DC ซึ่งช่วยลดการใช้พลังงานได้ถึง 20–40% และลดค่าบำรุงรักษา 30%

    ระบบใหม่นี้จะเปลี่ยนจากการใช้ไฟฟ้า AC ที่ต้องแปลงหลายขั้นตอน มาเป็นการจ่ายไฟ DC โดยตรงจากห้องจ่ายไฟไปยังแร็คเซิร์ฟเวอร์ ซึ่งช่วยลดการสูญเสียพลังงานและลดขนาดอุปกรณ์ที่ต้องใช้ในระบบเดิม

    การเปลี่ยนไปใช้ไฟฟ้าแรงดันสูงแบบ DC ยังช่วยลดขนาดสายไฟและอุปกรณ์ที่เกี่ยวข้อง ทำให้การออกแบบศูนย์ข้อมูลมีความยืดหยุ่นและประหยัดมากขึ้น โดยเฉพาะในยุคที่ศูนย์ข้อมูล AI ต้องรองรับการประมวลผลมหาศาล

    ข้อมูลในข่าว
    Nvidia ร่วมมือกับ ABB พัฒนาโครงสร้างไฟฟ้า 800V DC สำหรับแร็คเซิร์ฟเวอร์ขนาด 1 เมกะวัตต์
    ระบบใหม่นี้จะใช้ในศูนย์ข้อมูล AI ขนาดกิกะวัตต์ในอนาคต
    ABB พัฒนาอุปกรณ์รองรับระบบ 800V DC แล้ว
    ระบบ DC ช่วยลดการสูญเสียพลังงานและลดต้นทุนวัสดุ
    ตัวอย่างจากเรือเดินสมุทรที่ใช้ 1,000V DC ลดพลังงาน 20–40% และค่าบำรุงรักษา 30%
    การจ่ายไฟ DC โดยตรงช่วยลดขั้นตอนการแปลงไฟฟ้าและขนาดอุปกรณ์
    การใช้แรงดันสูงช่วยลดขนาดสายไฟและอุปกรณ์ ทำให้ศูนย์ข้อมูลออกแบบได้ง่ายขึ้น

    คำเตือนจากข้อมูลข่าว
    การเปลี่ยนผ่านไปสู่ระบบไฟฟ้า DC ต้องใช้การออกแบบใหม่และอุปกรณ์เฉพาะ
    หากไม่มีการป้องกันกระแสไฟฟ้าอย่างเหมาะสม อาจเกิดความเสียหายต่ออุปกรณ์
    ศูนย์ข้อมูลที่ยังใช้ระบบเดิมอาจเผชิญกับต้นทุนที่สูงขึ้นและประสิทธิภาพต่ำกว่า
    การเปลี่ยนระบบไฟฟ้าในระดับเมกะวัตต์ต้องผ่านการตรวจสอบความปลอดภัยอย่างเข้มงวด

    https://www.tomshardware.com/tech-industry/big-tech/nvidia-800-vdc-power-rollout-for-1-megawatt-server-racks-to-be-supported-by-abb-company-says-collaboration-will-create-new-power-solutions-for-future-gigawatt-scale-data-centers
    ⚡ “Nvidia จับมือ ABB” — เปิดตัวระบบไฟฟ้า 800V DC สำหรับศูนย์ข้อมูลยุคใหม่ระดับกิกะวัตต์ Nvidia ประกาศความร่วมมือกับ ABB บริษัทอุตสาหกรรมระดับโลกจากสวีเดน-สวิตเซอร์แลนด์ เพื่อสนับสนุนการเปลี่ยนผ่านสู่ระบบไฟฟ้า 800V DC สำหรับแร็คเซิร์ฟเวอร์ขนาด 1 เมกะวัตต์ ซึ่งจะเป็นหัวใจสำคัญของศูนย์ข้อมูล AI ขนาดใหญ่ในอนาคต การใช้ระบบไฟฟ้า 800V DC ถือเป็นก้าวสำคัญ เพราะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุนวัสดุ และรองรับการจ่ายไฟในระดับสูงได้มากขึ้น โดย Nvidia ตั้งเป้าสร้างศูนย์ข้อมูลระดับกิกะวัตต์ ซึ่งต้องใช้แร็คเซิร์ฟเวอร์จำนวนมากที่กินไฟระดับเมกะวัตต์ต่อแร็ค ABB ระบุว่าได้พัฒนาอุปกรณ์รองรับระบบ 800V DC สำหรับศูนย์ข้อมูล AI รุ่นใหม่แล้ว และยกตัวอย่างจากระบบไฟฟ้าในเรือเดินสมุทรที่ใช้ 1,000V DC ซึ่งช่วยลดการใช้พลังงานได้ถึง 20–40% และลดค่าบำรุงรักษา 30% ระบบใหม่นี้จะเปลี่ยนจากการใช้ไฟฟ้า AC ที่ต้องแปลงหลายขั้นตอน มาเป็นการจ่ายไฟ DC โดยตรงจากห้องจ่ายไฟไปยังแร็คเซิร์ฟเวอร์ ซึ่งช่วยลดการสูญเสียพลังงานและลดขนาดอุปกรณ์ที่ต้องใช้ในระบบเดิม การเปลี่ยนไปใช้ไฟฟ้าแรงดันสูงแบบ DC ยังช่วยลดขนาดสายไฟและอุปกรณ์ที่เกี่ยวข้อง ทำให้การออกแบบศูนย์ข้อมูลมีความยืดหยุ่นและประหยัดมากขึ้น โดยเฉพาะในยุคที่ศูนย์ข้อมูล AI ต้องรองรับการประมวลผลมหาศาล ✅ ข้อมูลในข่าว ➡️ Nvidia ร่วมมือกับ ABB พัฒนาโครงสร้างไฟฟ้า 800V DC สำหรับแร็คเซิร์ฟเวอร์ขนาด 1 เมกะวัตต์ ➡️ ระบบใหม่นี้จะใช้ในศูนย์ข้อมูล AI ขนาดกิกะวัตต์ในอนาคต ➡️ ABB พัฒนาอุปกรณ์รองรับระบบ 800V DC แล้ว ➡️ ระบบ DC ช่วยลดการสูญเสียพลังงานและลดต้นทุนวัสดุ ➡️ ตัวอย่างจากเรือเดินสมุทรที่ใช้ 1,000V DC ลดพลังงาน 20–40% และค่าบำรุงรักษา 30% ➡️ การจ่ายไฟ DC โดยตรงช่วยลดขั้นตอนการแปลงไฟฟ้าและขนาดอุปกรณ์ ➡️ การใช้แรงดันสูงช่วยลดขนาดสายไฟและอุปกรณ์ ทำให้ศูนย์ข้อมูลออกแบบได้ง่ายขึ้น ‼️ คำเตือนจากข้อมูลข่าว ⛔ การเปลี่ยนผ่านไปสู่ระบบไฟฟ้า DC ต้องใช้การออกแบบใหม่และอุปกรณ์เฉพาะ ⛔ หากไม่มีการป้องกันกระแสไฟฟ้าอย่างเหมาะสม อาจเกิดความเสียหายต่ออุปกรณ์ ⛔ ศูนย์ข้อมูลที่ยังใช้ระบบเดิมอาจเผชิญกับต้นทุนที่สูงขึ้นและประสิทธิภาพต่ำกว่า ⛔ การเปลี่ยนระบบไฟฟ้าในระดับเมกะวัตต์ต้องผ่านการตรวจสอบความปลอดภัยอย่างเข้มงวด https://www.tomshardware.com/tech-industry/big-tech/nvidia-800-vdc-power-rollout-for-1-megawatt-server-racks-to-be-supported-by-abb-company-says-collaboration-will-create-new-power-solutions-for-future-gigawatt-scale-data-centers
    0 Comments 0 Shares 143 Views 0 Reviews
  • “5 วิธีดูแล CPU ให้ใช้งานได้นานขึ้น — เพราะความร้อนคือศัตรูตัวฉกาจของสมองกล”

    CPU คือหัวใจของคอมพิวเตอร์ — ทุกการคำนวณ, การเล่นเกม, การเปิดเว็บ หรือแม้แต่การรับส่งข้อความ ล้วนผ่านการประมวลผลจากมันทั้งสิ้น แม้ CPU จะมีอายุการใช้งานที่ยาวนานและมักจะถูกเปลี่ยนเพราะ “ตกรุ่น” มากกว่าพัง แต่การดูแลให้มันอยู่ในสภาพดี ก็ช่วยให้เครื่องทำงานได้เต็มประสิทธิภาพและลดความเสี่ยงจากความร้อนหรือไฟกระชาก

    บทความนี้แนะนำ 5 วิธีง่าย ๆ ที่ช่วยยืดอายุ CPU โดยใช้เวลาเพียงไม่กี่ชั่วโมงต่อปี แต่ให้ผลลัพธ์ที่คุ้มค่าในระยะยาว

    ติดตั้งระบบระบายความร้อนที่ดี
    ใช้ tower cooler แบบมี heat pipe และพัดลม 2 ตัว หรือชุดน้ำถ้าทำงานหนัก

    ตรวจสอบอุณหภูมิ CPU เป็นระยะ
    ใช้โปรแกรม CoreTemp หรือ UserBenchmark เพื่อดูว่าใกล้ Tj. Max หรือไม่

    เปลี่ยน thermal paste อย่างสม่ำเสมอ
    ทุก 6 เดือนถึง 2 ปี แล้วแต่การใช้งาน และควรทำร่วมกับการทำความสะอาดเครื่อง

    หลีกเลี่ยงการ overclock มากเกินไป
    ถ้าจำเป็นต้อง overclock ต้องมีระบบระบายความร้อนและตรวจสอบอุณหภูมิอย่างใกล้ชิด

    ป้องกันไฟกระชากด้วยอุปกรณ์เสริม
    ใช้ปลั๊ก surge protector หรือ UPS เพื่อป้องกันความเสียหายจากไฟฟ้าผิดปกติ

    https://www.slashgear.com/1992347/ways-to-extend-cpu-lifespan-last-longer/
    🧊 “5 วิธีดูแล CPU ให้ใช้งานได้นานขึ้น — เพราะความร้อนคือศัตรูตัวฉกาจของสมองกล” CPU คือหัวใจของคอมพิวเตอร์ — ทุกการคำนวณ, การเล่นเกม, การเปิดเว็บ หรือแม้แต่การรับส่งข้อความ ล้วนผ่านการประมวลผลจากมันทั้งสิ้น แม้ CPU จะมีอายุการใช้งานที่ยาวนานและมักจะถูกเปลี่ยนเพราะ “ตกรุ่น” มากกว่าพัง แต่การดูแลให้มันอยู่ในสภาพดี ก็ช่วยให้เครื่องทำงานได้เต็มประสิทธิภาพและลดความเสี่ยงจากความร้อนหรือไฟกระชาก บทความนี้แนะนำ 5 วิธีง่าย ๆ ที่ช่วยยืดอายุ CPU โดยใช้เวลาเพียงไม่กี่ชั่วโมงต่อปี แต่ให้ผลลัพธ์ที่คุ้มค่าในระยะยาว ✅ ติดตั้งระบบระบายความร้อนที่ดี ➡️ ใช้ tower cooler แบบมี heat pipe และพัดลม 2 ตัว หรือชุดน้ำถ้าทำงานหนัก ✅ ตรวจสอบอุณหภูมิ CPU เป็นระยะ ➡️ ใช้โปรแกรม CoreTemp หรือ UserBenchmark เพื่อดูว่าใกล้ Tj. Max หรือไม่ ✅ เปลี่ยน thermal paste อย่างสม่ำเสมอ ➡️ ทุก 6 เดือนถึง 2 ปี แล้วแต่การใช้งาน และควรทำร่วมกับการทำความสะอาดเครื่อง ✅ หลีกเลี่ยงการ overclock มากเกินไป ➡️ ถ้าจำเป็นต้อง overclock ต้องมีระบบระบายความร้อนและตรวจสอบอุณหภูมิอย่างใกล้ชิด ✅ ป้องกันไฟกระชากด้วยอุปกรณ์เสริม ➡️ ใช้ปลั๊ก surge protector หรือ UPS เพื่อป้องกันความเสียหายจากไฟฟ้าผิดปกติ https://www.slashgear.com/1992347/ways-to-extend-cpu-lifespan-last-longer/
    WWW.SLASHGEAR.COM
    5 Ways To Extend The Lifespan Of Your CPU - SlashGear
    While it might outlive most components in your PC, a good CPU is expensive, so you'll want to take every step to increase its lifespan anyway.
    0 Comments 0 Shares 94 Views 0 Reviews
  • “KDE ครบรอบ 29 ปี — เปิดระดมทุนปี 2025 เพื่อซอฟต์แวร์เสรีที่ยั่งยืนและโลกที่สะอาดขึ้น”

    ในวาระครบรอบ 29 ปีของ KDE โครงการโอเพ่นซอร์สที่ทรงพลังและเป็นอิสระที่สุดแห่งหนึ่งของโลก ได้เปิดตัวแคมเปญระดมทุนประจำปี 2025 โดยตั้งเป้ายอดบริจาคขั้นต่ำที่ €50,000 เพื่อสนับสนุนการพัฒนาซอฟต์แวร์เสรีที่มีคุณภาพสูงและเป็นมิตรต่อความเป็นส่วนตัว

    KDE เน้นย้ำว่าเงินบริจาคจากผู้ใช้คือหัวใจของความเป็นอิสระทางการเงิน ซึ่งช่วยให้โครงการไม่ต้องพึ่งพาบริษัทใดบริษัทหนึ่ง และสามารถพัฒนาซอฟต์แวร์เพื่อทุกคนได้อย่างแท้จริง

    นอกจากนี้ แคมเปญปีนี้ยังตรงกับสัปดาห์ของ “วันลดขยะอิเล็กทรอนิกส์สากล” KDE จึงเปิดตัวแคมเปญ “End of 10” เพื่อรณรงค์ให้ผู้คนไม่ทิ้งอุปกรณ์เก่าเพียงเพราะไม่สามารถอัปเกรด Windows 10 ได้ โดยเสนอทางเลือกผ่านซอฟต์แวร์ KDE ที่เบาและไม่ต้องใช้อินเทอร์เน็ตตลอดเวลา

    KDE ครบรอบ 29 ปีในปี 2025
    เป็นโครงการโอเพ่นซอร์สที่ขับเคลื่อนด้วยชุมชน

    เปิดแคมเปญระดมทุนประจำปี
    ตั้งเป้ายอดบริจาคขั้นต่ำ €50,000 ภายในสิ้นปี

    เงินบริจาคช่วยให้ KDE มีอิสระทางการเงิน
    ไม่ต้องพึ่งพาบริษัทใหญ่ และพัฒนาเพื่อทุกคน

    KDE ผลิตซอฟต์แวร์ที่เบาและไม่ต้องใช้อินเทอร์เน็ตตลอดเวลา
    เหมาะสำหรับผู้ใช้ที่ถูกละเลยโดยอุตสาหกรรมเทคโนโลยี

    แคมเปญ “End of 10” รณรงค์ลดขยะอิเล็กทรอนิกส์
    ตอบโต้การหยุดสนับสนุน Windows 10 โดย Microsoft

    KDE สนับสนุนการนำซอฟต์แวร์เสรีไปใช้ในหน่วยงานรัฐ
    เพื่อความปลอดภัยของข้อมูลและอธิปไตยทางเทคโนโลยี

    ผู้บริจาคจะได้รับของขวัญดิจิทัล เช่น badge และการ์ดพิมพ์ได้
    เป็นการขอบคุณจากชุมชน KDE

    https://kde.org/fundraisers/yearend2025/
    🎉 “KDE ครบรอบ 29 ปี — เปิดระดมทุนปี 2025 เพื่อซอฟต์แวร์เสรีที่ยั่งยืนและโลกที่สะอาดขึ้น” ในวาระครบรอบ 29 ปีของ KDE โครงการโอเพ่นซอร์สที่ทรงพลังและเป็นอิสระที่สุดแห่งหนึ่งของโลก ได้เปิดตัวแคมเปญระดมทุนประจำปี 2025 โดยตั้งเป้ายอดบริจาคขั้นต่ำที่ €50,000 เพื่อสนับสนุนการพัฒนาซอฟต์แวร์เสรีที่มีคุณภาพสูงและเป็นมิตรต่อความเป็นส่วนตัว KDE เน้นย้ำว่าเงินบริจาคจากผู้ใช้คือหัวใจของความเป็นอิสระทางการเงิน ซึ่งช่วยให้โครงการไม่ต้องพึ่งพาบริษัทใดบริษัทหนึ่ง และสามารถพัฒนาซอฟต์แวร์เพื่อทุกคนได้อย่างแท้จริง นอกจากนี้ แคมเปญปีนี้ยังตรงกับสัปดาห์ของ “วันลดขยะอิเล็กทรอนิกส์สากล” KDE จึงเปิดตัวแคมเปญ “End of 10” เพื่อรณรงค์ให้ผู้คนไม่ทิ้งอุปกรณ์เก่าเพียงเพราะไม่สามารถอัปเกรด Windows 10 ได้ โดยเสนอทางเลือกผ่านซอฟต์แวร์ KDE ที่เบาและไม่ต้องใช้อินเทอร์เน็ตตลอดเวลา ✅ KDE ครบรอบ 29 ปีในปี 2025 ➡️ เป็นโครงการโอเพ่นซอร์สที่ขับเคลื่อนด้วยชุมชน ✅ เปิดแคมเปญระดมทุนประจำปี ➡️ ตั้งเป้ายอดบริจาคขั้นต่ำ €50,000 ภายในสิ้นปี ✅ เงินบริจาคช่วยให้ KDE มีอิสระทางการเงิน ➡️ ไม่ต้องพึ่งพาบริษัทใหญ่ และพัฒนาเพื่อทุกคน ✅ KDE ผลิตซอฟต์แวร์ที่เบาและไม่ต้องใช้อินเทอร์เน็ตตลอดเวลา ➡️ เหมาะสำหรับผู้ใช้ที่ถูกละเลยโดยอุตสาหกรรมเทคโนโลยี ✅ แคมเปญ “End of 10” รณรงค์ลดขยะอิเล็กทรอนิกส์ ➡️ ตอบโต้การหยุดสนับสนุน Windows 10 โดย Microsoft ✅ KDE สนับสนุนการนำซอฟต์แวร์เสรีไปใช้ในหน่วยงานรัฐ ➡️ เพื่อความปลอดภัยของข้อมูลและอธิปไตยทางเทคโนโลยี ✅ ผู้บริจาคจะได้รับของขวัญดิจิทัล เช่น badge และการ์ดพิมพ์ได้ ➡️ เป็นการขอบคุณจากชุมชน KDE https://kde.org/fundraisers/yearend2025/
    KDE.ORG
    Happy Birthday to KDE
    This week is KDE’s 29th anniversary. It may not be a nice round number like 25 or 30, but whenever another birthday rolls around for an independent project the size and scope of KDE — powered by the goodwill of its contributors and users — that’s really quite something!
    0 Comments 0 Shares 140 Views 0 Reviews
  • “ข่าวที่เราเสพ กับความจริงที่เราตายจาก — เมื่อสื่อพูดถึงสิ่งที่สะเทือนใจ มากกว่าสิ่งที่พรากชีวิตคนส่วนใหญ่”

    บทความจาก Our World in Data วิเคราะห์อย่างลึกซึ้งถึงความไม่สมดุลระหว่าง “สิ่งที่สื่อรายงาน” กับ “สิ่งที่คนเสียชีวิตจากจริง ๆ” โดยเฉพาะในสหรัฐอเมริกา ซึ่งพบว่าข่าวส่วนใหญ่มักเน้นไปที่เหตุการณ์รุนแรง เช่น ฆาตกรรมหรือก่อการร้าย ทั้งที่สาเหตุการเสียชีวิตหลักกลับเป็นโรคเรื้อรังอย่างโรคหัวใจและมะเร็ง

    การศึกษานี้ใช้ข้อมูลจาก CDC และ Media Cloud โดยเปรียบเทียบสัดส่วนของสาเหตุการตายกับจำนวนบทความข่าวจากสื่อใหญ่ 3 แห่ง ได้แก่ New York Times, Washington Post และ Fox News ในปี 2023 ผลลัพธ์ชี้ชัดว่า:

    โรคหัวใจและมะเร็ง คิดเป็น 56% ของการเสียชีวิต แต่ได้รับพื้นที่ข่าวเพียง 7%
    ในทางกลับกัน การฆาตกรรมและก่อการร้าย ซึ่งคิดเป็นสัดส่วนการตายเพียงเล็กน้อย กลับได้รับความสนใจจากสื่อมากถึงครึ่งหนึ่งของข่าวทั้งหมด

    บทความยังชี้ให้เห็นว่า ความไม่สมดุลนี้ไม่ได้เกิดจากอคติทางการเมืองของสื่อ แต่เป็นเพราะธรรมชาติของข่าวที่เน้น “สิ่งใหม่และสะเทือนอารมณ์” มากกว่าสิ่งที่เกิดขึ้นซ้ำ ๆ ทุกวัน เช่น โรคเรื้อรัง

    การศึกษานี้ใช้ข้อมูลจาก CDC และ Media Cloud
    เปรียบเทียบสาเหตุการตายกับการรายงานข่าวในสหรัฐฯ ปี 2023

    โรคหัวใจและมะเร็งเป็นสาเหตุการตายหลัก (56%)
    แต่ได้รับพื้นที่ข่าวเพียง 7%

    การฆาตกรรมและก่อการร้ายได้รับพื้นที่ข่าวมากเกินจริง
    ฆาตกรรมถูกพูดถึงมากกว่าความเป็นจริงถึง 43 เท่า
    ก่อการร้ายมากกว่าความเป็นจริงถึง 18,000 เท่า

    ความแตกต่างระหว่างสื่อสายซ้าย-ขวาไม่มากนัก
    ทุกสื่อให้ความสำคัญกับเหตุการณ์รุนแรงมากกว่าสาเหตุเรื้อรัง

    สื่อมักเลือกนำเสนอสิ่งที่ “ใหม่และสะเทือนใจ”
    เช่น ฆาตกรรม, อุบัติเหตุ, หรือภัยพิบัติ

    ผู้คนมักเข้าใจผิดว่าข่าวสะท้อนความเป็นจริง
    ส่งผลให้ประเมินความเสี่ยงในชีวิตผิดพลาด

    การเสพข่าวที่ไม่สมดุลอาจทำให้เกิด “ภาพลวงตา” ของความเสี่ยง
    เช่น กลัวการก่อการร้ายมากกว่ามะเร็ง ทั้งที่โอกาสตายน้อยกว่ามาก

    ความเข้าใจผิดนี้ส่งผลต่อการกำหนดนโยบายและการจัดสรรทรัพยากร
    เช่น ทุ่มงบให้กับการรักษาความปลอดภัยมากกว่าสาธารณสุข

    การรายงานข่าวที่เน้นอารมณ์มากกว่าสถิติ
    อาจทำให้ประชาชนวิตกเกินจริงและขาดความเข้าใจในปัญหาสาธารณสุข

    การไม่พูดถึงโรคเรื้อรังในข่าว
    ทำให้ผู้คนไม่ตระหนักถึงความสำคัญของการป้องกันและดูแลสุขภาพ

    https://ourworldindata.org/does-the-news-reflect-what-we-die-from
    📰 “ข่าวที่เราเสพ กับความจริงที่เราตายจาก — เมื่อสื่อพูดถึงสิ่งที่สะเทือนใจ มากกว่าสิ่งที่พรากชีวิตคนส่วนใหญ่” บทความจาก Our World in Data วิเคราะห์อย่างลึกซึ้งถึงความไม่สมดุลระหว่าง “สิ่งที่สื่อรายงาน” กับ “สิ่งที่คนเสียชีวิตจากจริง ๆ” โดยเฉพาะในสหรัฐอเมริกา ซึ่งพบว่าข่าวส่วนใหญ่มักเน้นไปที่เหตุการณ์รุนแรง เช่น ฆาตกรรมหรือก่อการร้าย ทั้งที่สาเหตุการเสียชีวิตหลักกลับเป็นโรคเรื้อรังอย่างโรคหัวใจและมะเร็ง การศึกษานี้ใช้ข้อมูลจาก CDC และ Media Cloud โดยเปรียบเทียบสัดส่วนของสาเหตุการตายกับจำนวนบทความข่าวจากสื่อใหญ่ 3 แห่ง ได้แก่ New York Times, Washington Post และ Fox News ในปี 2023 ผลลัพธ์ชี้ชัดว่า: ✝️ โรคหัวใจและมะเร็ง คิดเป็น 56% ของการเสียชีวิต แต่ได้รับพื้นที่ข่าวเพียง 7% ✝️ ในทางกลับกัน การฆาตกรรมและก่อการร้าย ซึ่งคิดเป็นสัดส่วนการตายเพียงเล็กน้อย กลับได้รับความสนใจจากสื่อมากถึงครึ่งหนึ่งของข่าวทั้งหมด บทความยังชี้ให้เห็นว่า ความไม่สมดุลนี้ไม่ได้เกิดจากอคติทางการเมืองของสื่อ แต่เป็นเพราะธรรมชาติของข่าวที่เน้น “สิ่งใหม่และสะเทือนอารมณ์” มากกว่าสิ่งที่เกิดขึ้นซ้ำ ๆ ทุกวัน เช่น โรคเรื้อรัง ✅ การศึกษานี้ใช้ข้อมูลจาก CDC และ Media Cloud ➡️ เปรียบเทียบสาเหตุการตายกับการรายงานข่าวในสหรัฐฯ ปี 2023 ✅ โรคหัวใจและมะเร็งเป็นสาเหตุการตายหลัก (56%) ➡️ แต่ได้รับพื้นที่ข่าวเพียง 7% ✅ การฆาตกรรมและก่อการร้ายได้รับพื้นที่ข่าวมากเกินจริง ➡️ ฆาตกรรมถูกพูดถึงมากกว่าความเป็นจริงถึง 43 เท่า ➡️ ก่อการร้ายมากกว่าความเป็นจริงถึง 18,000 เท่า ✅ ความแตกต่างระหว่างสื่อสายซ้าย-ขวาไม่มากนัก ➡️ ทุกสื่อให้ความสำคัญกับเหตุการณ์รุนแรงมากกว่าสาเหตุเรื้อรัง ✅ สื่อมักเลือกนำเสนอสิ่งที่ “ใหม่และสะเทือนใจ” ➡️ เช่น ฆาตกรรม, อุบัติเหตุ, หรือภัยพิบัติ ✅ ผู้คนมักเข้าใจผิดว่าข่าวสะท้อนความเป็นจริง ➡️ ส่งผลให้ประเมินความเสี่ยงในชีวิตผิดพลาด ‼️ การเสพข่าวที่ไม่สมดุลอาจทำให้เกิด “ภาพลวงตา” ของความเสี่ยง ⛔ เช่น กลัวการก่อการร้ายมากกว่ามะเร็ง ทั้งที่โอกาสตายน้อยกว่ามาก ‼️ ความเข้าใจผิดนี้ส่งผลต่อการกำหนดนโยบายและการจัดสรรทรัพยากร ⛔ เช่น ทุ่มงบให้กับการรักษาความปลอดภัยมากกว่าสาธารณสุข ‼️ การรายงานข่าวที่เน้นอารมณ์มากกว่าสถิติ ⛔ อาจทำให้ประชาชนวิตกเกินจริงและขาดความเข้าใจในปัญหาสาธารณสุข ‼️ การไม่พูดถึงโรคเรื้อรังในข่าว ⛔ ทำให้ผู้คนไม่ตระหนักถึงความสำคัญของการป้องกันและดูแลสุขภาพ https://ourworldindata.org/does-the-news-reflect-what-we-die-from
    OURWORLDINDATA.ORG
    Does the news reflect what we die from?
    What do Americans die from, and what do the New York Times, Washington Post, and Fox News report on?
    0 Comments 0 Shares 207 Views 0 Reviews
  • “SAP อุดช่องโหว่ CVSS 10.0 ใน NetWeaver — เสี่ยง RCE โดยไม่ต้องยืนยันตัวตน”

    SAP ได้ออกแพตช์ความปลอดภัยเพื่อแก้ไขช่องโหว่ร้ายแรงในระบบ NetWeaver Application Server ABAP ซึ่งเป็นหัวใจของระบบ ERP ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายทั่วโลก โดยช่องโหว่นี้ได้รับรหัส CVE-2023-40311 และมีคะแนนความรุนแรง CVSS เต็ม 10.0 ซึ่งหมายถึงระดับ “วิกฤต” ที่สามารถถูกโจมตีจากระยะไกลโดยไม่ต้องยืนยันตัวตน

    ช่องโหว่นี้เกิดจากการจัดการอินพุตที่ไม่ปลอดภัยในฟีเจอร์ Remote Code Management (RCM) ซึ่งเปิดให้ผู้โจมตีสามารถส่งคำสั่งที่ออกแบบมาเฉพาะเพื่อรันโค้ดบนเซิร์ฟเวอร์ SAP ได้ทันที โดยไม่ต้องมีสิทธิ์เข้าระบบก่อน

    SAP ระบุว่าช่องโหว่นี้ส่งผลกระทบต่อระบบที่เปิดใช้งานฟีเจอร์ RCM และไม่ได้มีการกำหนดสิทธิ์อย่างเหมาะสม โดยเฉพาะระบบที่เปิดให้เข้าถึงผ่านอินเทอร์เน็ตหรือเชื่อมต่อกับระบบภายนอก

    นักวิจัยจาก Onapsis ซึ่งเป็นพันธมิตรด้านความปลอดภัยของ SAP เป็นผู้ค้นพบช่องโหว่นี้ และได้แจ้งให้ SAP ทราบก่อนการเปิดเผยต่อสาธารณะ โดย SAP ได้ออกแพตช์ใน Security Patch Day เดือนตุลาคม 2025 พร้อมคำแนะนำให้ผู้ดูแลระบบอัปเดตทันที

    ช่องโหว่ CVE-2023-40311 ใน SAP NetWeaver Application Server ABAP
    ได้คะแนน CVSS เต็ม 10.0 ถือเป็นระดับ “วิกฤต”

    ช่องโหว่เกิดจากการจัดการอินพุตในฟีเจอร์ Remote Code Management (RCM)
    เปิดทางให้รันโค้ดจากระยะไกลโดยไม่ต้องยืนยันตัวตน

    ส่งผลกระทบต่อระบบที่เปิดใช้งาน RCM และไม่มีการกำหนดสิทธิ์ที่เหมาะสม
    โดยเฉพาะระบบที่เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตหรือระบบภายนอก

    นักวิจัยจาก Onapsis เป็นผู้ค้นพบช่องโหว่
    แจ้ง SAP ก่อนการเปิดเผยต่อสาธารณะ

    SAP ออกแพตช์ใน Security Patch Day เดือนตุลาคม 2025
    พร้อมคำแนะนำให้ผู้ดูแลระบบอัปเดตทันที

    ช่องโหว่นี้สามารถถูกโจมตีจากระยะไกลโดยไม่ต้องยืนยันตัวตน
    เสี่ยงต่อการถูกควบคุมระบบ SAP ทั้งระบบ

    ระบบที่เปิดใช้งาน RCM โดยไม่มีการกำหนดสิทธิ์อย่างเหมาะสม
    อาจถูกโจมตีได้ทันทีหากเชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ต

    การไม่อัปเดตแพตช์ทันทีอาจทำให้ระบบถูกเจาะโดย botnet หรือ ransomware
    โดยเฉพาะในองค์กรที่ใช้ SAP เป็นระบบหลักในการจัดการข้อมูล

    การตรวจสอบสิทธิ์และการตั้งค่า access control เป็นสิ่งจำเป็น
    หากละเลยอาจเปิดช่องให้เกิดการโจมตีแบบ lateral movement

    https://securityonline.info/sap-patches-critical-10-0-flaw-in-netweaver-unauthenticated-rce-risk/
    🚨 “SAP อุดช่องโหว่ CVSS 10.0 ใน NetWeaver — เสี่ยง RCE โดยไม่ต้องยืนยันตัวตน” SAP ได้ออกแพตช์ความปลอดภัยเพื่อแก้ไขช่องโหว่ร้ายแรงในระบบ NetWeaver Application Server ABAP ซึ่งเป็นหัวใจของระบบ ERP ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายทั่วโลก โดยช่องโหว่นี้ได้รับรหัส CVE-2023-40311 และมีคะแนนความรุนแรง CVSS เต็ม 10.0 ซึ่งหมายถึงระดับ “วิกฤต” ที่สามารถถูกโจมตีจากระยะไกลโดยไม่ต้องยืนยันตัวตน ช่องโหว่นี้เกิดจากการจัดการอินพุตที่ไม่ปลอดภัยในฟีเจอร์ Remote Code Management (RCM) ซึ่งเปิดให้ผู้โจมตีสามารถส่งคำสั่งที่ออกแบบมาเฉพาะเพื่อรันโค้ดบนเซิร์ฟเวอร์ SAP ได้ทันที โดยไม่ต้องมีสิทธิ์เข้าระบบก่อน SAP ระบุว่าช่องโหว่นี้ส่งผลกระทบต่อระบบที่เปิดใช้งานฟีเจอร์ RCM และไม่ได้มีการกำหนดสิทธิ์อย่างเหมาะสม โดยเฉพาะระบบที่เปิดให้เข้าถึงผ่านอินเทอร์เน็ตหรือเชื่อมต่อกับระบบภายนอก นักวิจัยจาก Onapsis ซึ่งเป็นพันธมิตรด้านความปลอดภัยของ SAP เป็นผู้ค้นพบช่องโหว่นี้ และได้แจ้งให้ SAP ทราบก่อนการเปิดเผยต่อสาธารณะ โดย SAP ได้ออกแพตช์ใน Security Patch Day เดือนตุลาคม 2025 พร้อมคำแนะนำให้ผู้ดูแลระบบอัปเดตทันที ✅ ช่องโหว่ CVE-2023-40311 ใน SAP NetWeaver Application Server ABAP ➡️ ได้คะแนน CVSS เต็ม 10.0 ถือเป็นระดับ “วิกฤต” ✅ ช่องโหว่เกิดจากการจัดการอินพุตในฟีเจอร์ Remote Code Management (RCM) ➡️ เปิดทางให้รันโค้ดจากระยะไกลโดยไม่ต้องยืนยันตัวตน ✅ ส่งผลกระทบต่อระบบที่เปิดใช้งาน RCM และไม่มีการกำหนดสิทธิ์ที่เหมาะสม ➡️ โดยเฉพาะระบบที่เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตหรือระบบภายนอก ✅ นักวิจัยจาก Onapsis เป็นผู้ค้นพบช่องโหว่ ➡️ แจ้ง SAP ก่อนการเปิดเผยต่อสาธารณะ ✅ SAP ออกแพตช์ใน Security Patch Day เดือนตุลาคม 2025 ➡️ พร้อมคำแนะนำให้ผู้ดูแลระบบอัปเดตทันที ‼️ ช่องโหว่นี้สามารถถูกโจมตีจากระยะไกลโดยไม่ต้องยืนยันตัวตน ⛔ เสี่ยงต่อการถูกควบคุมระบบ SAP ทั้งระบบ ‼️ ระบบที่เปิดใช้งาน RCM โดยไม่มีการกำหนดสิทธิ์อย่างเหมาะสม ⛔ อาจถูกโจมตีได้ทันทีหากเชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ต ‼️ การไม่อัปเดตแพตช์ทันทีอาจทำให้ระบบถูกเจาะโดย botnet หรือ ransomware ⛔ โดยเฉพาะในองค์กรที่ใช้ SAP เป็นระบบหลักในการจัดการข้อมูล ‼️ การตรวจสอบสิทธิ์และการตั้งค่า access control เป็นสิ่งจำเป็น ⛔ หากละเลยอาจเปิดช่องให้เกิดการโจมตีแบบ lateral movement https://securityonline.info/sap-patches-critical-10-0-flaw-in-netweaver-unauthenticated-rce-risk/
    SECURITYONLINE.INFO
    SAP Patches Critical 10.0 Flaw in NetWeaver: Unauthenticated RCE Risk
    SAP's October 2025 Security Patch Day addressed 13 new notes, including two critical 10.0 flaws in NetWeaver AS Java and Print Service, posing an RCE threat.
    0 Comments 0 Shares 118 Views 0 Reviews
  • “Dell Pro Max Mini AI PC – เล็กแต่แรงด้วย NVIDIA GB10 และหน่วยความจำ 128GB LPDDR5X”

    ในยุคที่ AI กลายเป็นหัวใจของการประมวลผลทุกระดับ ตั้งแต่คลาวด์ไปจนถึงเดสก์ท็อป Dell ได้เปิดตัว “Pro Max Mini AI PC” ที่มาพร้อมกับ NVIDIA GB10 Superchip ซึ่งถือเป็นหนึ่งในชิป AI ที่ทรงพลังที่สุดในขนาดเล็ก

    Dell Pro Max GB10 สามารถรันโมเดล AI ขนาดใหญ่ถึง 200 พันล้านพารามิเตอร์ได้แบบ local โดยไม่ต้องพึ่งคลาวด์ ด้วยหน่วยความจำ LPDDR5X ขนาด 128GB และพลังประมวลผล FP4 สูงถึง 1000 TOPS

    ตัวเครื่องมีขนาดเพียง 150×150×51 มม. น้ำหนัก 1.31 กก. ใช้พลังงานผ่านอะแดปเตอร์ 280W และรองรับการเชื่อมต่อระดับสูง เช่น USB-C 20Gbps, HDMI 2.1b, LAN 10GbE และ QSFP 200Gbps

    ภายในใช้ NVIDIA GB10 Superchip ที่มี 20 คอร์ ARM v9.2 และ GPU สถาปัตยกรรม Blackwell เทียบเท่า RTX 5070 พร้อมหน่วยความจำ LPDDR5X ความเร็วสูงถึง 9400 MT/s และแบนด์วิดท์ระบบรวม 273 GB/s

    นอกจากนี้ยังสามารถเชื่อมต่อกับเครื่อง Pro Max อีกเครื่องผ่าน ConnectX-7 Smart NIC เพื่อรันโมเดลขนาดใหญ่ถึง 400 พันล้านพารามิเตอร์ได้

    สเปกเด่นของ Dell Pro Max GB10
    ใช้ NVIDIA GB10 Superchip: 20 ARM v9.2 cores + Blackwell GPU
    หน่วยความจำ LPDDR5X 128GB ความเร็วสูงถึง 9400 MT/s
    พลังประมวลผล FP4 สูงสุด 1000 TOPS
    รองรับโมเดล AI ขนาด 200B และสามารถขยายถึง 400B ด้วยการเชื่อมต่อสองเครื่อง

    การออกแบบและการเชื่อมต่อ
    ขนาดเล็ก 150×150×51 มม. น้ำหนัก 1.31 กก.
    พอร์ตเชื่อมต่อ: USB-C 20Gbps, HDMI 2.1b, LAN 10GbE, QSFP 200Gbps
    รองรับ Wi-Fi 7 และ Bluetooth 5.4
    ใช้ DGX OS และ NVIDIA AI software stack เพื่อความเข้ากันได้กับระบบคลาวด์

    การใช้งานและประโยชน์
    รัน LLM ขนาดใหญ่ เช่น Llama 3.3 70B ได้แบบ local
    ลดค่าใช้จ่ายจากการไม่ต้องใช้คลาวด์
    เหมาะสำหรับนักพัฒนา AI, นักวิจัย และองค์กรที่ต้องการประมวลผลในพื้นที่

    ข้อควรระวังและข้อจำกัด
    ราคายังไม่เปิดเผยอย่างเป็นทางการ
    การใช้งานเต็มประสิทธิภาพอาจต้องมีความรู้ด้านระบบ NVIDIA
    การขยายระบบต้องใช้ ConnectX-7 NIC ซึ่งอาจมีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม
    แม้จะเล็ก แต่ยังต้องใช้พลังงานสูงถึง 280W

    https://wccftech.com/dell-pro-max-nvidia-gb10-now-available-128-gb-lp5x-small-form-factor-mini-ai-pc/
    🖥️ “Dell Pro Max Mini AI PC – เล็กแต่แรงด้วย NVIDIA GB10 และหน่วยความจำ 128GB LPDDR5X” ในยุคที่ AI กลายเป็นหัวใจของการประมวลผลทุกระดับ ตั้งแต่คลาวด์ไปจนถึงเดสก์ท็อป Dell ได้เปิดตัว “Pro Max Mini AI PC” ที่มาพร้อมกับ NVIDIA GB10 Superchip ซึ่งถือเป็นหนึ่งในชิป AI ที่ทรงพลังที่สุดในขนาดเล็ก Dell Pro Max GB10 สามารถรันโมเดล AI ขนาดใหญ่ถึง 200 พันล้านพารามิเตอร์ได้แบบ local โดยไม่ต้องพึ่งคลาวด์ ด้วยหน่วยความจำ LPDDR5X ขนาด 128GB และพลังประมวลผล FP4 สูงถึง 1000 TOPS ตัวเครื่องมีขนาดเพียง 150×150×51 มม. น้ำหนัก 1.31 กก. ใช้พลังงานผ่านอะแดปเตอร์ 280W และรองรับการเชื่อมต่อระดับสูง เช่น USB-C 20Gbps, HDMI 2.1b, LAN 10GbE และ QSFP 200Gbps ภายในใช้ NVIDIA GB10 Superchip ที่มี 20 คอร์ ARM v9.2 และ GPU สถาปัตยกรรม Blackwell เทียบเท่า RTX 5070 พร้อมหน่วยความจำ LPDDR5X ความเร็วสูงถึง 9400 MT/s และแบนด์วิดท์ระบบรวม 273 GB/s นอกจากนี้ยังสามารถเชื่อมต่อกับเครื่อง Pro Max อีกเครื่องผ่าน ConnectX-7 Smart NIC เพื่อรันโมเดลขนาดใหญ่ถึง 400 พันล้านพารามิเตอร์ได้ ✅ สเปกเด่นของ Dell Pro Max GB10 ➡️ ใช้ NVIDIA GB10 Superchip: 20 ARM v9.2 cores + Blackwell GPU ➡️ หน่วยความจำ LPDDR5X 128GB ความเร็วสูงถึง 9400 MT/s ➡️ พลังประมวลผล FP4 สูงสุด 1000 TOPS ➡️ รองรับโมเดล AI ขนาด 200B และสามารถขยายถึง 400B ด้วยการเชื่อมต่อสองเครื่อง ✅ การออกแบบและการเชื่อมต่อ ➡️ ขนาดเล็ก 150×150×51 มม. น้ำหนัก 1.31 กก. ➡️ พอร์ตเชื่อมต่อ: USB-C 20Gbps, HDMI 2.1b, LAN 10GbE, QSFP 200Gbps ➡️ รองรับ Wi-Fi 7 และ Bluetooth 5.4 ➡️ ใช้ DGX OS และ NVIDIA AI software stack เพื่อความเข้ากันได้กับระบบคลาวด์ ✅ การใช้งานและประโยชน์ ➡️ รัน LLM ขนาดใหญ่ เช่น Llama 3.3 70B ได้แบบ local ➡️ ลดค่าใช้จ่ายจากการไม่ต้องใช้คลาวด์ ➡️ เหมาะสำหรับนักพัฒนา AI, นักวิจัย และองค์กรที่ต้องการประมวลผลในพื้นที่ ‼️ ข้อควรระวังและข้อจำกัด ⛔ ราคายังไม่เปิดเผยอย่างเป็นทางการ ⛔ การใช้งานเต็มประสิทธิภาพอาจต้องมีความรู้ด้านระบบ NVIDIA ⛔ การขยายระบบต้องใช้ ConnectX-7 NIC ซึ่งอาจมีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม ⛔ แม้จะเล็ก แต่ยังต้องใช้พลังงานสูงถึง 280W https://wccftech.com/dell-pro-max-nvidia-gb10-now-available-128-gb-lp5x-small-form-factor-mini-ai-pc/
    WCCFTECH.COM
    Dell Pro Max With NVIDIA GB10 Now Available: 128 GB LP5X Memory & Small Form Factor Mini AI PC
    The Dell Pro Max Mini AI PC is now available and packs the NVIDIA GB10 Superchip with up to 128 GB of LPDDR5x memory.
    0 Comments 0 Shares 157 Views 0 Reviews
  • “OpenAI จับมือ Broadcom สร้างชิป AI 10GW – ก้าวใหม่สู่ยุคฮาร์ดแวร์เฉพาะทาง”

    ในโลกที่ AI กำลังกลายเป็นหัวใจของทุกอุตสาหกรรม OpenAI ไม่หยุดอยู่แค่การพัฒนาโมเดลอัจฉริยะ แต่กำลังเดินหน้าสู่การสร้าง “ฮาร์ดแวร์เฉพาะทาง” ด้วยตัวเอง โดยล่าสุดได้ประกาศความร่วมมือกับ Broadcom ในการพัฒนาและติดตั้งระบบเร่งการประมวลผล (accelerators) สำหรับงาน AI ขนาดมหึมา รวมถึงระบบแร็คเซิร์ฟเวอร์ที่รองรับพลังงานรวมถึง 10 กิกะวัตต์

    ข้อตกลงนี้เป็นส่วนหนึ่งของยุทธศาสตร์ระยะยาวของ OpenAI ที่ต้องการลดการพึ่งพา GPU จาก Nvidia และหันมาใช้ชิปที่ออกแบบเอง โดยอาศัยความเชี่ยวชาญด้านเครือข่ายและ IP ฮาร์ดแวร์จาก Broadcom ซึ่งเคยผลิตชิป AI ให้กับ Google TPU มาก่อน

    ระบบใหม่จะใช้โครงสร้างเครือข่ายแบบ Ethernet เพื่อให้สามารถขยายได้ง่าย และไม่ผูกติดกับผู้ผลิตรายใดรายหนึ่ง โดยการติดตั้งจะเริ่มในครึ่งหลังของปี 2026 และคาดว่าจะเสร็จสมบูรณ์ภายในปี 2029

    นอกจากนี้ OpenAI ยังมีดีลกับ AMD และ Nvidia รวมถึง CoreWeave ซึ่งรวมแล้วมีการลงทุนในฮาร์ดแวร์มากกว่า 26 กิกะวัตต์ทั่วโลก ถือเป็นการเตรียมความพร้อมสำหรับการฝึกและใช้งานโมเดล AI ขนาดใหญ่ในอนาคต

    ข้อตกลงระหว่าง OpenAI และ Broadcom
    ร่วมกันพัฒนาและติดตั้งระบบเร่งการประมวลผล AI ขนาด 10GW
    OpenAI ออกแบบตัวเร่งและระบบ ส่วน Broadcom รับผิดชอบการผลิตและติดตั้ง
    เริ่มใช้งานจริงในครึ่งหลังของปี 2026 และเสร็จสิ้นภายในปี 2029

    เป้าหมายของ OpenAI
    ลดการพึ่งพา GPU จาก Nvidia
    สร้างฮาร์ดแวร์เฉพาะทางที่เหมาะกับงานฝึกและใช้งานโมเดล AI
    ใช้โครงสร้าง Ethernet เพื่อความยืดหยุ่นและขยายง่าย

    ความร่วมมือเพิ่มเติม
    มีดีลกับ Nvidia, AMD และ CoreWeave รวมถึง 26GW ของฮาร์ดแวร์
    Broadcom เคยผลิตชิป AI ให้ Google TPU และมีความเชี่ยวชาญด้าน IP
    OpenAI ได้เปรียบจาก supply chain ที่มั่นคงและทีมออกแบบ ASIC ระดับโลก

    ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม
    บริษัทใหญ่หลายราย เช่น Amazon, Google, Meta และ Microsoft กำลังพัฒนาชิป AI เอง
    ตลาดกำลังเปลี่ยนจาก GPU-centric ไปสู่ระบบเร่งแบบเฉพาะทาง
    ความสามารถในการผลิตและออกแบบชิปจะเป็นตัวชี้วัดความได้เปรียบในยุค AI

    ความท้าทายและข้อควรระวัง
    ยังไม่มีการเปิดเผยผู้ผลิตชิป (foundry), การบรรจุ (packaging) หรือชนิดหน่วยความจำ
    การออกแบบและผลิตชิปใช้เวลานานและต้องการความแม่นยำสูง
    ความสำเร็จของระบบใหม่ยังต้องพิสูจน์ในระดับการใช้งานจริง
    Ecosystem ของ Broadcom ยังไม่เทียบเท่ากับ CUDA ของ Nvidia ในด้านซอฟต์แวร์และเครื่องมือ

    https://www.tomshardware.com/openai-broadcom-to-co-develop-10gw-of-custom-ai-chips
    🤖 “OpenAI จับมือ Broadcom สร้างชิป AI 10GW – ก้าวใหม่สู่ยุคฮาร์ดแวร์เฉพาะทาง” ในโลกที่ AI กำลังกลายเป็นหัวใจของทุกอุตสาหกรรม OpenAI ไม่หยุดอยู่แค่การพัฒนาโมเดลอัจฉริยะ แต่กำลังเดินหน้าสู่การสร้าง “ฮาร์ดแวร์เฉพาะทาง” ด้วยตัวเอง โดยล่าสุดได้ประกาศความร่วมมือกับ Broadcom ในการพัฒนาและติดตั้งระบบเร่งการประมวลผล (accelerators) สำหรับงาน AI ขนาดมหึมา รวมถึงระบบแร็คเซิร์ฟเวอร์ที่รองรับพลังงานรวมถึง 10 กิกะวัตต์ ข้อตกลงนี้เป็นส่วนหนึ่งของยุทธศาสตร์ระยะยาวของ OpenAI ที่ต้องการลดการพึ่งพา GPU จาก Nvidia และหันมาใช้ชิปที่ออกแบบเอง โดยอาศัยความเชี่ยวชาญด้านเครือข่ายและ IP ฮาร์ดแวร์จาก Broadcom ซึ่งเคยผลิตชิป AI ให้กับ Google TPU มาก่อน ระบบใหม่จะใช้โครงสร้างเครือข่ายแบบ Ethernet เพื่อให้สามารถขยายได้ง่าย และไม่ผูกติดกับผู้ผลิตรายใดรายหนึ่ง โดยการติดตั้งจะเริ่มในครึ่งหลังของปี 2026 และคาดว่าจะเสร็จสมบูรณ์ภายในปี 2029 นอกจากนี้ OpenAI ยังมีดีลกับ AMD และ Nvidia รวมถึง CoreWeave ซึ่งรวมแล้วมีการลงทุนในฮาร์ดแวร์มากกว่า 26 กิกะวัตต์ทั่วโลก ถือเป็นการเตรียมความพร้อมสำหรับการฝึกและใช้งานโมเดล AI ขนาดใหญ่ในอนาคต ✅ ข้อตกลงระหว่าง OpenAI และ Broadcom ➡️ ร่วมกันพัฒนาและติดตั้งระบบเร่งการประมวลผล AI ขนาด 10GW ➡️ OpenAI ออกแบบตัวเร่งและระบบ ส่วน Broadcom รับผิดชอบการผลิตและติดตั้ง ➡️ เริ่มใช้งานจริงในครึ่งหลังของปี 2026 และเสร็จสิ้นภายในปี 2029 ✅ เป้าหมายของ OpenAI ➡️ ลดการพึ่งพา GPU จาก Nvidia ➡️ สร้างฮาร์ดแวร์เฉพาะทางที่เหมาะกับงานฝึกและใช้งานโมเดล AI ➡️ ใช้โครงสร้าง Ethernet เพื่อความยืดหยุ่นและขยายง่าย ✅ ความร่วมมือเพิ่มเติม ➡️ มีดีลกับ Nvidia, AMD และ CoreWeave รวมถึง 26GW ของฮาร์ดแวร์ ➡️ Broadcom เคยผลิตชิป AI ให้ Google TPU และมีความเชี่ยวชาญด้าน IP ➡️ OpenAI ได้เปรียบจาก supply chain ที่มั่นคงและทีมออกแบบ ASIC ระดับโลก ✅ ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม ➡️ บริษัทใหญ่หลายราย เช่น Amazon, Google, Meta และ Microsoft กำลังพัฒนาชิป AI เอง ➡️ ตลาดกำลังเปลี่ยนจาก GPU-centric ไปสู่ระบบเร่งแบบเฉพาะทาง ➡️ ความสามารถในการผลิตและออกแบบชิปจะเป็นตัวชี้วัดความได้เปรียบในยุค AI ‼️ ความท้าทายและข้อควรระวัง ⛔ ยังไม่มีการเปิดเผยผู้ผลิตชิป (foundry), การบรรจุ (packaging) หรือชนิดหน่วยความจำ ⛔ การออกแบบและผลิตชิปใช้เวลานานและต้องการความแม่นยำสูง ⛔ ความสำเร็จของระบบใหม่ยังต้องพิสูจน์ในระดับการใช้งานจริง ⛔ Ecosystem ของ Broadcom ยังไม่เทียบเท่ากับ CUDA ของ Nvidia ในด้านซอฟต์แวร์และเครื่องมือ https://www.tomshardware.com/openai-broadcom-to-co-develop-10gw-of-custom-ai-chips
    WWW.TOMSHARDWARE.COM
    OpenAI and Broadcom to co-develop 10GW of custom AI chips in yet another blockbuster AI partnership — deployments start in 2026
    The AI firm’s latest hardware deal locks in another 10 gigawatts of capacity as it moves to design its own accelerators.
    0 Comments 0 Shares 175 Views 0 Reviews
  • ตลาดบริการแพลตฟอร์มแลกเปลี่ยนข้อมูล: พลิกโฉมเศรษฐกิจดิจิทัลด้วยพลังของข้อมูล

    ในยุคดิจิทัลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ธุรกิจทั่วโลกต่างมองหาวิธีในการแบ่งปันและใช้ประโยชน์จากข้อมูลได้อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ ตลาด บริการแพลตฟอร์มแลกเปลี่ยนข้อมูล (Data Exchange Platform Services Market) จึงกลายเป็นหัวใจสำคัญของการพัฒนาเศรษฐกิจดิจิทัลยุคใหม่ โดยช่วยให้บริษัท หน่วยงานรัฐบาล และสตาร์ทอัพ สามารถแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างกันได้อย่างโปร่งใส ปลอดภัย และรวดเร็ว
    https://www.marketresearchfuture.com/reports/data-exchange-platform-services-market-23989
    แพลตฟอร์มเหล่านี้ทำหน้าที่เป็น “สะพานเชื่อมข้อมูล” ระหว่างองค์กร โดยมีระบบเข้ารหัสและการควบคุมสิทธิ์เข้าถึงข้อมูล เพื่อป้องกันการละเมิดความเป็นส่วนตัวและการรั่วไหลของข้อมูล ผู้ใช้งานสามารถแชร์ข้อมูลเชิงลึก เช่น ข้อมูลผู้บริโภค ข้อมูลตลาด และข้อมูลอุตสาหกรรม เพื่อสร้างมูลค่าทางธุรกิจร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ

    ปัจจัยที่ผลักดันการเติบโตของตลาด

    หนึ่งในแรงขับเคลื่อนหลักคือ การเติบโตของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) และ บิ๊กดาต้า (Big Data) ซึ่งต้องอาศัยข้อมูลปริมาณมหาศาลจากหลายแหล่งเพื่อการวิเคราะห์เชิงลึก นอกจากนี้ การเพิ่มขึ้นของกฎระเบียบด้านความปลอดภัยข้อมูล เช่น GDPR และ PDPA ทำให้องค์กรต้องพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานการแลกเปลี่ยนข้อมูลที่ปลอดภัยและโปร่งใสมากขึ้น

    ในภาคอุตสาหกรรม เช่น การเงิน การดูแลสุขภาพ และพลังงาน แพลตฟอร์มแลกเปลี่ยนข้อมูลถูกใช้เพื่อแลกเปลี่ยนข้อมูลการทำธุรกรรม ข้อมูลผู้ป่วย และข้อมูลการใช้พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพ ช่วยให้การตัดสินใจทางธุรกิจเร็วขึ้นและลดความเสี่ยงจากข้อมูลที่ไม่ครบถ้วน
    ตลาดบริการแพลตฟอร์มแลกเปลี่ยนข้อมูล: พลิกโฉมเศรษฐกิจดิจิทัลด้วยพลังของข้อมูล ในยุคดิจิทัลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ธุรกิจทั่วโลกต่างมองหาวิธีในการแบ่งปันและใช้ประโยชน์จากข้อมูลได้อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ ตลาด บริการแพลตฟอร์มแลกเปลี่ยนข้อมูล (Data Exchange Platform Services Market) จึงกลายเป็นหัวใจสำคัญของการพัฒนาเศรษฐกิจดิจิทัลยุคใหม่ โดยช่วยให้บริษัท หน่วยงานรัฐบาล และสตาร์ทอัพ สามารถแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างกันได้อย่างโปร่งใส ปลอดภัย และรวดเร็ว https://www.marketresearchfuture.com/reports/data-exchange-platform-services-market-23989 แพลตฟอร์มเหล่านี้ทำหน้าที่เป็น “สะพานเชื่อมข้อมูล” ระหว่างองค์กร โดยมีระบบเข้ารหัสและการควบคุมสิทธิ์เข้าถึงข้อมูล เพื่อป้องกันการละเมิดความเป็นส่วนตัวและการรั่วไหลของข้อมูล ผู้ใช้งานสามารถแชร์ข้อมูลเชิงลึก เช่น ข้อมูลผู้บริโภค ข้อมูลตลาด และข้อมูลอุตสาหกรรม เพื่อสร้างมูลค่าทางธุรกิจร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ ปัจจัยที่ผลักดันการเติบโตของตลาด หนึ่งในแรงขับเคลื่อนหลักคือ การเติบโตของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) และ บิ๊กดาต้า (Big Data) ซึ่งต้องอาศัยข้อมูลปริมาณมหาศาลจากหลายแหล่งเพื่อการวิเคราะห์เชิงลึก นอกจากนี้ การเพิ่มขึ้นของกฎระเบียบด้านความปลอดภัยข้อมูล เช่น GDPR และ PDPA ทำให้องค์กรต้องพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานการแลกเปลี่ยนข้อมูลที่ปลอดภัยและโปร่งใสมากขึ้น ในภาคอุตสาหกรรม เช่น การเงิน การดูแลสุขภาพ และพลังงาน แพลตฟอร์มแลกเปลี่ยนข้อมูลถูกใช้เพื่อแลกเปลี่ยนข้อมูลการทำธุรกรรม ข้อมูลผู้ป่วย และข้อมูลการใช้พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพ ช่วยให้การตัดสินใจทางธุรกิจเร็วขึ้นและลดความเสี่ยงจากข้อมูลที่ไม่ครบถ้วน
    WWW.MARKETRESEARCHFUTURE.COM
    Data Exchange Platform Services Market Size, Industry Share
    Data Exchange Platform Services Market size is expected to reach USD 51.69 billion by 2034, growing at a CAGR of 17.91% during the forecast period 2025-2034.
    0 Comments 0 Shares 156 Views 0 Reviews
More Results