🪟 “Zed มาแล้วบน Windows!” — เปิดตัวเวอร์ชันเต็ม พร้อมฟีเจอร์เฉพาะแพลตฟอร์มและทีมพัฒนาเต็มเวลา เล่าเรื่องให้ฟัง: หลังจากเปิดให้ใช้งานบน macOS และ Linux มานาน วันนี้ Zed เปิดตัวเวอร์ชัน Windows อย่างเป็นทางการ โดยผู้ใช้สามารถดาวน์โหลดได้ทั้งรุ่น stable และ preview ซึ่งจะได้รับฟีเจอร์ใหม่ล่วงหน้าหนึ่งสัปดาห์ Zed ไม่ใช่แอป Electron แต่ใช้ DirectX 11 และ DirectWrite เพื่อให้การเรนเดอร์ภาพและข้อความสอดคล้องกับลักษณะของ Windows อย่างแท้จริง ทีมงานยังประกาศว่าจะมีทีม Windows เต็มเวลาเพื่อดูแลแพลตฟอร์มนี้โดยเฉพาะ ฟีเจอร์เด่นที่มาพร้อมเวอร์ชัน Windows ได้แก่: 🧩 รองรับ WSL และ SSH remoting: เปิดโฟลเดอร์จาก WSL terminal หรือเชื่อมต่อเซิร์ฟเวอร์ Linux ได้โดยตรง ⚙️ ระบบ remote server เบาและเร็ว: ทำงานผ่าน wsl.exe หรือ ssh.exe รองรับการแก้ไขไฟล์, Git, terminal, task, language server และ debugger 🧪 รองรับ extension เต็มรูปแบบ: ใช้ WebAssembly Components ผ่าน WASI โดยไม่ต้องแก้ไข path ระหว่าง Windows กับ Unix 🤖 รองรับ AI agent และ ACP edit prediction: ใช้งาน Claude Code ได้เต็มรูปแบบบน Windows 🧠 มีระบบ trial Zed Pro 14 วัน และสามารถใช้ API key ของตัวเองได้ ทีมงานขอบคุณผู้ทดสอบช่วง Alpha และ Beta ที่ช่วยรายงานบั๊ก และขอรับฟัง feedback เพิ่มเติม โดยเฉพาะเรื่อง WSL workflow, IME, layout คีย์บอร์ด, multi-monitor และจอ 120–144Hz ✅ ข้อมูลในข่าว ➡️ Zed เปิดตัวเวอร์ชัน Windows อย่างเป็นทางการ ➡️ มีทั้งรุ่น stable และ preview ให้เลือกดาวน์โหลด ➡️ ใช้ DirectX 11 และ DirectWrite เพื่อเรนเดอร์ภาพและข้อความ ➡️ มีทีม Windows เต็มเวลาเพื่อดูแลแพลตฟอร์ม ➡️ รองรับ WSL และ SSH remoting ผ่านระบบ remote server ➡️ รองรับการแก้ไขไฟล์, Git, terminal, task, language server และ debugger ➡️ Extension ใช้ WebAssembly Components ผ่าน WASI ➡️ ไม่ต้องแก้ไข path ระหว่าง Windows กับ Unix ➡️ รองรับ AI agent และ Claude Code ผ่าน ACP ➡️ ทดลองใช้ Zed Pro ฟรี 14 วัน หรือใช้ API key ของตัวเอง ➡️ ขอ feedback เพิ่มเติมจากผู้ใช้ Windows https://zed.dev/blog/zed-for-windows-is-here

🏗️ “Supermicro เปิดตัว DCBBS” — โซลูชันสร้างศูนย์ข้อมูลครบวงจรจากผู้ผลิตรายเดียว Supermicro บริษัทผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานด้าน IT สำหรับ AI, HPC, Cloud และ 5G ได้เปิดตัวธุรกิจใหม่ในชื่อ Data Center Building Block Solutions (DCBBS) ซึ่งเป็นแนวทางใหม่ในการออกแบบและสร้างศูนย์ข้อมูลแบบครบวงจรจากผู้ผลิตรายเดียว โดยมีเป้าหมายเพื่อลดเวลาในการออนไลน์ (Time-to-Online) และเพิ่มคุณภาพรวมถึงความสะดวกในการดูแลรักษา DCBBS ครอบคลุมทุกองค์ประกอบของศูนย์ข้อมูล ตั้งแต่เซิร์ฟเวอร์ ระบบจัดเก็บข้อมูล ซอฟต์แวร์บริหารจัดการ ระบบระบายความร้อนแบบของเหลว เครือข่าย และระบบไฟฟ้า โดยทุกชิ้นส่วนจะถูกทดสอบและประกอบในโรงงานของ Supermicro ก่อนส่งมอบ ระบบระบายความร้อนแบบของเหลวของ Supermicro สามารถลดการใช้พลังงานได้ถึง 40% เมื่อเทียบกับระบบระบายความร้อนด้วยอากาศแบบเดิม และสามารถรองรับความร้อนจาก GPU และ CPU รุ่นใหม่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ยังมีโซลูชันเสริม เช่น ระบบจ่ายไฟ 33kW ต่อชั้นวาง, ระบบแบตเตอรี่สำรอง 48V DC, ระบบจัดการสายเคเบิลและเครือข่าย, รวมถึงซอฟต์แวร์บริหารจัดการศูนย์ข้อมูลแบบครบวงจร เช่น SuperCloud Composer และ Automation Center Supermicro ยังเปิดบริการระดับมืออาชีพสำหรับการออกแบบและติดตั้งศูนย์ข้อมูล พร้อมทีมงานที่สามารถให้การสนับสนุนในสถานที่ภายใน 4 ชั่วโมงสำหรับงานที่ต้องการความต่อเนื่องสูง ✅ ข้อมูลในข่าว ➡️ Supermicro เปิดตัว Data Center Building Block Solutions (DCBBS) เป็นธุรกิจใหม่ ➡️ ครอบคลุมทุกองค์ประกอบของศูนย์ข้อมูลจากผู้ผลิตรายเดียว ➡️ ระบบระบายความร้อนแบบของเหลวช่วยลดพลังงานได้ถึง 40% ➡️ รองรับ GPU และ CPU รุ่นใหม่ด้วย cold plates ที่ลดความร้อนได้ถึง 98% ➡️ มีระบบจ่ายไฟ 33kW ต่อชั้นวาง และแบตเตอรี่สำรอง 48V DC สำหรับงานสำคัญ ➡️ ซอฟต์แวร์บริหารจัดการครบวงจร เช่น SuperCloud Composer และ SCAC ➡️ บริการออกแบบและติดตั้งศูนย์ข้อมูล พร้อมทีมสนับสนุนในสถานที่ ‼️ คำเตือนจากข้อมูลข่าว ⛔ การเปลี่ยนมาใช้ระบบระบายความร้อนแบบของเหลวต้องมีการปรับโครงสร้างพื้นฐาน ⛔ หากไม่มีการจัดการพลังงานและความร้อนที่ดี อาจส่งผลต่อเสถียรภาพของศูนย์ข้อมูล ⛔ การพึ่งพาผู้ผลิตรายเดียวอาจสร้างความเสี่ยงด้านการจัดหาและการซ่อมบำรุง ⛔ การออกแบบศูนย์ข้อมูลใหม่ต้องใช้เวลาและงบประมาณสูงในการวางแผนและทดสอบ https://www.techpowerup.com/341891/supermicro-introduces-data-center-building-block-solutions

🧩 “CISO ต้องคิดใหม่เรื่อง Tabletop Exercise — เพราะเหตุการณ์ส่วนใหญ่ไม่เคยซ้อมมาก่อน” ในโลกไซเบอร์ที่เต็มไปด้วยความเสี่ยง การเตรียมพร้อมรับมือเหตุการณ์ไม่คาดฝันเป็นสิ่งจำเป็น แต่ผลสำรวจล่าสุดจากบริษัท Cymulate พบว่า 57% ของเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยที่เกิดขึ้นจริง “ไม่เคยถูกซ้อม” มาก่อนเลย — นั่นหมายความว่าองค์กรส่วนใหญ่ยังไม่มีแผนรับมือที่ผ่านการทดสอบจริง Tabletop Exercise คือการจำลองสถานการณ์เพื่อให้ทีมงานฝึกคิด วิเคราะห์ และตัดสินใจโดยไม่ต้องลงมือปฏิบัติจริง เช่น การรับมือ ransomware, การรั่วไหลของข้อมูล หรือการโจมตีแบบ supply chain แต่หลายองค์กรยังคงใช้รูปแบบเดิม ๆ ที่เน้นการประชุมมากกว่าการจำลองสถานการณ์ที่สมจริง บทความชี้ว่า CISO (Chief Information Security Officer) ควรเปลี่ยนแนวทางการซ้อมจาก “การประชุมเชิงทฤษฎี” ไปสู่ “การจำลองเชิงปฏิบัติ” ที่มีความสมจริงมากขึ้น เช่น การใช้เครื่องมือจำลองภัยคุกคาม, การวัดผลตอบสนองของทีม, และการปรับปรุงแผนตามผลลัพธ์ที่ได้ นอกจากนี้ยังแนะนำให้ใช้เทคนิค “purple teaming” ซึ่งเป็นการร่วมมือระหว่างทีมป้องกัน (blue team) และทีมโจมตี (red team) เพื่อสร้างสถานการณ์ที่ใกล้เคียงกับความเป็นจริงมากที่สุด ✅ 57% ของเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยไม่เคยถูกซ้อมมาก่อน ➡️ แสดงให้เห็นช่องว่างในการเตรียมความพร้อมขององค์กร ✅ Tabletop Exercise แบบเดิมเน้นการประชุมมากกว่าการจำลองจริง ➡️ ทำให้ทีมไม่เข้าใจสถานการณ์จริงเมื่อเกิดเหตุ ✅ CISO ควรเปลี่ยนแนวทางการซ้อมให้สมจริงมากขึ้น ➡️ เช่น ใช้เครื่องมือจำลองภัยคุกคามและวัดผลตอบสนอง ✅ การซ้อมควรครอบคลุมหลายรูปแบบของภัยคุกคาม ➡️ เช่น ransomware, data breach, insider threat, supply chain attack ✅ เทคนิค purple teaming ช่วยให้การซ้อมมีประสิทธิภาพมากขึ้น ➡️ โดยให้ทีมโจมตีและทีมป้องกันทำงานร่วมกัน ✅ การวัดผลจากการซ้อมช่วยปรับปรุงแผนรับมือได้ตรงจุด ➡️ เช่น ปรับขั้นตอนการแจ้งเตือน, การสื่อสาร, การตัดสินใจ ‼️ การไม่ซ้อมรับมือเหตุการณ์จริงอาจทำให้การตอบสนองล่าช้า ⛔ ส่งผลให้ความเสียหายขยายวงกว้างและควบคุมไม่ได้ ‼️ การใช้ Tabletop Exercise แบบเดิมอาจสร้างความเข้าใจผิด ⛔ เพราะทีมงานอาจคิดว่าตนพร้อม ทั้งที่ไม่เคยเผชิญสถานการณ์จริง ‼️ การไม่รวมทีมเทคนิคและทีมธุรกิจในการซ้อม ⛔ ทำให้การตัดสินใจขาดมุมมองที่ครอบคลุม ‼️ การไม่มีการวัดผลจากการซ้อม ⛔ ทำให้ไม่รู้ว่าทีมตอบสนองได้ดีแค่ไหน และควรปรับปรุงตรงจุดใด ‼️ การละเลยภัยคุกคามใหม่ เช่น AI-driven attack หรือ deepfake phishing ⛔ ทำให้แผนรับมือไม่ทันต่อสถานการณ์ที่เปลี่ยนแปลงเร็ว https://www.csoonline.com/article/4071102/cisos-must-rethink-the-tabletop-as-57-of-incidents-have-never-been-rehearsed.html

📵 “กลุ่ม Telegram ของ It’s FOSS ถูกแบนโดยไม่มีคำอธิบาย — เมื่อระบบอัตโนมัติกลายเป็นผู้พิพากษาโดยไร้ความเข้าใจ” It’s FOSS เว็บไซต์ข่าวและชุมชนด้านโอเพ่นซอร์สชื่อดัง ได้เผยแพร่บทความแสดงความไม่พอใจต่อ Telegram หลังจากกลุ่ม “It’s FOSS Community” ที่มีสมาชิกกว่า 250 คน ถูกลบออกจากแพลตฟอร์มโดยไม่มีการแจ้งเตือนล่วงหน้า กลุ่มดังกล่าวมีเนื้อหาการพูดคุยเกี่ยวกับ Linux, โอเพ่นซอร์ส, DIY และบางครั้งก็มีการพูดถึงการเมืองเล็กน้อย แต่เนื้อหาหลักยังคงอยู่ในขอบเขตของเทคโนโลยีและการศึกษา อย่างไรก็ตาม Telegram แจ้งว่าเนื้อหาบางส่วนถูก “รายงานว่าเป็นสิ่งผิดกฎหมาย” ซึ่งทีมงานของ It’s FOSS คาดว่าอาจเกิดจากระบบอัตโนมัติที่เข้าใจผิดว่า “free software” หมายถึง “ซอฟต์แวร์ละเมิดลิขสิทธิ์” ก่อนหน้านี้กลุ่มเคยได้รับการแจ้งเตือนจากบัญชี Abuse Notifications ของ Telegram ว่ามีข้อความละเมิดเงื่อนไขการใช้งาน ซึ่งโพสต์โดยบอทที่หลุดเข้ามาในกลุ่ม แม้ทีมงานจะใช้บอท MissRose และระบบ CAPTCHA เพื่อป้องกัน แต่ก็ยังมีบอทที่สามารถหลบเลี่ยงระบบและโพสต์ข้อความหลอกลวงได้ เหตุการณ์นี้สะท้อนถึงปัญหาการจัดการของ Telegram ที่ไม่สามารถแยกแยะระหว่างกลุ่มที่ถูกโจมตีโดยบอท กับกลุ่มที่มีพฤติกรรมละเมิดจริง ๆ และยังไม่มีช่องทางให้ผู้ดูแลกลุ่มสามารถอุทธรณ์หรือสื่อสารกับทีมงาน Telegram ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ✅ กลุ่ม “It’s FOSS Community” บน Telegram ถูกลบโดยไม่มีการแจ้งเตือน ➡️ มีสมาชิกกว่า 250 คน พูดคุยเรื่อง Linux และโอเพ่นซอร์ส ✅ Telegram แจ้งว่าเนื้อหาถูกรายงานว่า “ผิดกฎหมาย” ➡️ ทีมงานคาดว่าเกิดจากการเข้าใจผิดของระบบอัตโนมัติ ✅ เคยได้รับการแจ้งเตือนจาก Abuse Notifications ว่ามีข้อความละเมิด ➡️ ข้อความนั้นโพสต์โดยบอท ไม่ใช่สมาชิกจริง ✅ ใช้บอท MissRose และ CAPTCHA เพื่อป้องกันบอท ➡️ แต่บอทยังสามารถหลบเลี่ยงและโพสต์ข้อความหลอกลวงได้ ✅ Telegram ไม่มีการตอบกลับคำร้องเรียนจากทีมงาน It’s FOSS ➡️ แม้จะเป็นชุมชนที่มีชื่อเสียงในวงการโอเพ่นซอร์ส ✅ มีกรณีคล้ายกันเกิดขึ้นกับกลุ่มอื่น ๆ บน Telegram ➡️ Reddit และคอมเมนต์ต่าง ๆ ยืนยันว่าปัญหานี้เกิดขึ้นบ่อย https://news.itsfoss.com/telegram-unfair-community-ban/

🌏 “Criminal IP เตรียมโชว์นวัตกรรม ASM และ CTI ที่ GovWare 2025 — ขยายพลัง AI ด้านความปลอดภัยสู่เวทีโลก” Criminal IP บริษัทด้านความปลอดภัยไซเบอร์ระดับโลกจากเกาหลีใต้ ประกาศเข้าร่วมงาน GovWare 2025 ซึ่งเป็นงานประชุมด้านไซเบอร์ที่ใหญ่ที่สุดในเอเชีย จัดขึ้นที่ Sands Expo ประเทศสิงคโปร์ ระหว่างวันที่ 21–23 ตุลาคม 2025 โดยจะนำเสนอแพลตฟอร์มที่รวมเทคโนโลยี AI เข้ากับการจัดการพื้นผิวการโจมตี (ASM) และข่าวกรองภัยคุกคามไซเบอร์ (CTI) Criminal IP ใช้เทคโนโลยี AI ร่วมกับการเก็บข้อมูลแบบ OSINT (Open Source Intelligence) เพื่อช่วยให้องค์กรสามารถตรวจจับทรัพย์สินภายนอกที่เปิดเผย และตอบสนองต่อภัยคุกคามที่เชื่อมโยงกับเวกเตอร์การโจมตีจริงได้อย่างรวดเร็ว ปัจจุบันมีผู้ใช้งานในกว่า 150 ประเทศ และเป็นพันธมิตรกับบริษัทด้านความปลอดภัยกว่า 40 รายทั่วโลก เช่น Cisco, Tenable และ Snowflake ภายในงาน GovWare 2025 ทีมงานของ Criminal IP นำโดย CEO Byungtak Kang จะจัดเซสชันพิเศษและประชุมกับลูกค้าระดับนานาชาติ พร้อมกิจกรรมแจกของรางวัล รวมถึง “Passport Event” ที่จัดโดยผู้จัดงาน ✅ Criminal IP เข้าร่วม GovWare 2025 ที่สิงคโปร์ ➡️ จัดขึ้นวันที่ 21–23 ตุลาคม 2025 ที่ Sands Expo ✅ เตรียมโชว์แพลตฟอร์มด้าน ASM และ CTI ที่ใช้ AI และ OSINT ➡️ ช่วยตรวจจับทรัพย์สินภายนอกและตอบสนองต่อภัยคุกคาม ✅ มีผู้ใช้งานในกว่า 150 ประเทศทั่วโลก ➡️ รวมถึงพันธมิตรด้านความปลอดภัยกว่า 40 ราย เช่น Cisco และ Tenable ✅ CEO Byungtak Kang จะเข้าร่วมงานพร้อมทีมธุรกิจระดับโลก ➡️ จัดเซสชันพิเศษและประชุมกับลูกค้าระดับนานาชาติ ✅ มีบูธจัดแสดงที่ J30 พร้อมกิจกรรมแจกของรางวัล ➡️ รวมถึง “Passport Event” ที่จัดโดยผู้จัดงาน ✅ Criminal IP เคยร่วมงาน RSAC, Infosecurity Europe และ Interop Tokyo ➡️ สะท้อนการขยายตัวในตลาดต่างประเทศ เช่น ตะวันออกกลางและยุโรป ‼️ คำเตือนและข้อจำกัด ‼️ การเปิดเผยทรัพย์สินภายนอกโดยไม่รู้ตัว ⛔ อาจกลายเป็นช่องทางให้แฮ็กเกอร์โจมตีได้ ‼️ องค์กรที่ไม่มีระบบ ASM อาจไม่รู้ว่าตนเองมีจุดอ่อนภายนอก ⛔ เช่น subdomain ที่ไม่ได้ใช้งานหรือ API ที่เปิดไว้ ‼️ การไม่ใช้ CTI ในการวิเคราะห์ภัยคุกคาม ⛔ อาจทำให้ตอบสนองช้าและเกิดความเสียหายมากขึ้น ‼️ การพึ่งพาเครื่องมือที่ไม่มีการอัปเดตข้อมูลแบบ real-time ⛔ อาจทำให้ตรวจจับภัยคุกคามไม่ทันเวลา https://securityonline.info/criminal-ip-to-showcase-asm-and-cti-innovations-at-govware-2025-in-singapore/

เปิดประตู “เศรษฐกิจอวกาศใหม่” ในอุตสาหกรรมอวกาศสหรัฐ สัมผัสประสบการณ์เรียนรู้ และทำงานจริงกับทีมงาน NASA https://www.thai-tai.tv/news/21909/ . #ไทยไท #เศรษฐกิจอวกาศ #NASA #USSRC #RocketCity #อุตสาหกรรมอวกาศ #SpaceEconomy

🎮 “Delta Force ปลุกกระแสเกมยิงในจีน – Tencent ปรับกลยุทธ์สู่เวทีโลก” ใครจะคิดว่าเกมยิงจากจีนจะกลายเป็นกระแสระดับโลก? Tencent ผู้ยิ่งใหญ่แห่งวงการเกมจีน กำลังเปลี่ยนทิศทางครั้งใหญ่หลังจาก “Delta Force” เกมยิงแนว extraction shooter กลายเป็นปรากฏการณ์ในปี 2024 ด้วยยอดผู้เล่นแตะ 30 ล้านคนต่อวัน เบื้องหลังความสำเร็จนี้คือ Leo Yao นักพัฒนาเกมที่เคยทำงานกับ Electronic Arts และปัจจุบันเป็นหัวหน้าทีม J3 Studio ของ Tencent เขาใช้ประสบการณ์จากการพัฒนา Call of Duty เวอร์ชันมือถือ มาผสมผสานแนวเกมต่าง ๆ จนเกิดเป็น Delta Force ที่มีทั้งโหมด extraction, battleground และเนื้อเรื่องแบบแคมเปญ ความสำเร็จในจีนทำให้ Tencent มองเห็นโอกาสใหม่ในตลาดโลก โดยเฉพาะในแนวเกมยิงที่เคยถูกครองโดยผู้พัฒนาจากตะวันตก เช่น Valve, Activision และ Ubisoft Tencent ไม่ได้หยุดแค่การพัฒนาเกม แต่ยังลงทุนในกลยุทธ์การตลาดแบบ localized เช่น การจับมือกับแบรนด์โจ๊กแปดเซียน เพื่อสื่อถึงความหลากหลายของเกม และกำลังจ้างทีมงานใหม่เพื่อเข้าใจผู้เล่นต่างประเทศมากขึ้น ในภาพรวม นี่คือการเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ของ Tencent จากผู้จัดจำหน่าย ไปสู่ผู้สร้างเกมต้นฉบับที่มีเอกลักษณ์ของตัวเอง ✅ ความสำเร็จของ Delta Force ➡️ เกมยิงแนว extraction shooter ที่ผสมโหมด battleground และแคมเปญ ➡️ มีผู้เล่นกว่า 30 ล้านคนต่อวันในจีน ➡️ ได้รับความนิยมจากการออกแบบที่หลากหลายและเข้าถึงง่าย ✅ การเปลี่ยนกลยุทธ์ของ Tencent ➡️ มุ่งเน้นการสร้างเกมต้นฉบับแทนการซื้อกิจการ ➡️ ต้องการเป็นผู้สร้างเกมที่มีเอกลักษณ์แบบ Valve ➡️ ลงทุนในทีมงานใหม่เพื่อเจาะตลาดต่างประเทศ ➡️ ใช้กลยุทธ์การตลาดแบบ localized เพื่อเข้าถึงผู้เล่นในแต่ละภูมิภาค ✅ ความเคลื่อนไหวของอุตสาหกรรมเกมจีน ➡️ ผู้เล่นจีนเริ่มหันมาเล่นเกม PC และเกมยิงมากขึ้น ➡️ ตลาดเกมยิงมีมูลค่าราว 9% ของอุตสาหกรรมเกมโลก ➡️ Tencent มีหุ้นในเกมดังอย่าง Fortnite, PUBG และ Far Cry ✅ ความท้าทายในการเจาะตลาดโลก ➡️ ทีมงานส่วนใหญ่ยังเป็นคนจีน ทำให้เข้าใจผู้เล่นต่างชาติได้ยาก ➡️ ต้องพัฒนาแนวทางใหม่ในการสื่อสารและออกแบบเกม ➡️ ใช้การฟังเสียงผู้เล่นผ่าน influencer และการวิเคราะห์ข้อมูล ‼️ คำเตือนสำหรับ Tencent และผู้พัฒนาเกมจีน ⛔ การขาดความเข้าใจวัฒนธรรมผู้เล่นต่างประเทศ อาจทำให้เกมไม่ถูกใจตลาด ⛔ ความเชื่อเดิมว่า “เกมยิงคือของตะวันตก” อาจเป็นอุปสรรคทางจิตวิทยา ⛔ การพึ่งพาความสำเร็จในจีนมากเกินไป อาจไม่เพียงพอสำหรับตลาดโลก ⛔ ความเสี่ยงจากภาพลักษณ์ “ลอกเลียนแบบ” ที่ยังติดอยู่ในสายตาผู้เล่นบางกลุ่ม https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/10/13/tencents-delta-force-success-shifts-focus-to-shooting-games

🛠️ “อัปเดตซอฟต์แวร์ทำ Jeep 4xe บางคันดับกลางทาง — Stellantis เร่งแก้ไขหลังเกิดปัญหา” ในช่วงสุดสัปดาห์ที่ผ่านมา เจ้าของรถ Jeep Wrangler 4xe hybrid หลายรายพบว่ารถของตนไม่สามารถใช้งานได้หลังจากติดตั้งอัปเดตซอฟต์แวร์แบบ OTA (Over-the-Air) สำหรับระบบ Uconnect infotainment ซึ่งถูกปล่อยออกมาโดย Stellantis แต่ยังไม่พร้อมใช้งานเต็มที่ ส่งผลให้รถสูญเสียพลังงานขณะขับขี่และกลายเป็นรถเสียกลางทาง. ปัญหานี้ไม่ได้เกิดทันทีหลังการอัปเดต แต่จะเกิดขึ้นระหว่างการขับขี่ ซึ่งอันตรายมาก โดยบางรายพบปัญหาใกล้บ้านที่ความเร็วต่ำ ขณะที่บางรายเจอการดับเครื่องยนต์ขณะขับบนทางหลวง หลังจากมีรายงานปัญหา Stellantis ได้ถอนการอัปเดตออกทันที แต่หลายคันได้ดาวน์โหลดไว้แล้วก่อนหน้านั้น ทีมงานของ Stellantis ได้แจ้งในฟอรัม Jeep ว่า หากยังไม่ได้ติดตั้งอัปเดต ให้ “เพิกเฉยต่อป๊อปอัป” และหากติดตั้งไปแล้ว ให้หลีกเลี่ยงการใช้โหมด hybrid หรือ electric เพื่อป้องกันความเสียหายเพิ่มเติม เมื่อวานนี้ Stellantis ได้ปล่อยแพตช์แก้ไขเพื่อแก้ปัญหาดังกล่าว โดยบทเรียนสำคัญคือ “อย่าปล่อยอัปเดตในวันศุกร์” ซึ่งเป็นช่วงที่ทีมสนับสนุนอาจไม่พร้อมรับมือกับปัญหาที่เกิดขึ้นทันที ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ ปัญหาเกิดจากอัปเดต OTA สำหรับระบบ Uconnect ➡️ รถดับกลางทางหลังติดตั้งอัปเดต โดยเฉพาะในโหมด hybrid/electric ➡️ Stellantis ถอนอัปเดตและแนะนำให้หลีกเลี่ยงการติดตั้ง ➡️ แนะนำให้หลีกเลี่ยงการใช้โหมด hybrid/electric หากติดตั้งไปแล้ว ➡️ แพตช์แก้ไขถูกปล่อยออกในวันถัดมา ➡️ ผู้ใช้รายงานปัญหาผ่าน Reddit, ฟอรัม และ YouTube https://arstechnica.com/cars/2025/10/software-update-bricks-some-jeep-4xe-hybrids-over-the-weekend/

🔬 “Fudan สร้างชิปหน่วยความจำจากวัสดุ 2D บนซิลิคอนสำเร็จ — จุดเปลี่ยนวงการเซมิคอนดักเตอร์ระดับอะตอม” ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Fudan ประเทศจีน ได้สร้างชิปหน่วยความจำที่ใช้งานได้จริงโดยใช้วัสดุสองมิติ (2D materials) และฝังลงบนซิลิคอนแบบดั้งเดิมได้สำเร็จเป็นครั้งแรก โดยใช้กระบวนการที่เรียกว่า “ATOM2CHIP” ซึ่งช่วยให้สามารถเติบโตชั้น molybdenum disulfide (MoS₂) ที่บางเพียงไม่กี่อะตอมลงบนชิป CMOS ขนาด 0.13 ไมโครเมตรได้โดยตรง ผลลัพธ์คือชิปไฮบริดที่รวมหน่วยความจำแฟลชแบบ NOR ที่สร้างจากวัสดุ 2D เข้ากับคอนโทรลเลอร์ CMOS แบบมาตรฐาน ทำให้สามารถเขียน/ลบข้อมูลได้ในเวลาเพียง 20 นาโนวินาที เก็บข้อมูลได้นานถึง 10 ปี และทนต่อการเขียนซ้ำได้มากกว่า 100,000 ครั้ง โดยใช้พลังงานเพียง 0.644 พิโคจูลต่อบิต ซึ่งต่ำกว่าชิปแฟลชทั่วไปอย่างมาก ทีมวิจัยยังรายงานว่า yield ของการผลิตเต็มชิปอยู่ที่ 94.34% ซึ่งใกล้เคียงกับระดับการผลิตเชิงพาณิชย์ และถือเป็นก้าวสำคัญในการนำวัสดุ 2D เข้าสู่การใช้งานจริงในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ เพื่อให้วัสดุ 2D สามารถฝังลงบนพื้นผิวซิลิคอนได้โดยไม่เสียหาย ทีมงานได้พัฒนาเทคนิคการยึดเกาะแบบ conformal adhesion ที่ช่วยให้วัสดุสามารถ “ไหล” ไปตามพื้นผิวที่ไม่เรียบของซิลิคอนได้อย่างนุ่มนวล พร้อมระบบบรรจุภัณฑ์ที่ป้องกันความร้อนและไฟฟ้าสถิต นอกจากนี้ยังมีการออกแบบระบบ cross-platform interface ที่ช่วยให้ชั้น 2D สามารถสื่อสารกับตรรกะ CMOS ได้อย่างไร้รอยต่อ รองรับการทำงานแบบ instruction-driven, 32-bit parallelism และ random access ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ นักวิจัย Fudan สร้างชิปหน่วยความจำจากวัสดุ 2D บนซิลิคอนสำเร็จ ➡️ ใช้กระบวนการ ATOM2CHIP เพื่อฝัง MoS₂ บน CMOS 0.13μm ➡️ ชิปไฮบริดรวม NOR flash 2D กับคอนโทรลเลอร์ CMOS ➡️ เขียน/ลบข้อมูลได้ใน 20 นาโนวินาที ➡️ เก็บข้อมูลได้นาน 10 ปี และเขียนซ้ำได้มากกว่า 100,000 ครั้ง ➡️ ใช้พลังงานเพียง 0.644 พิโคจูลต่อบิต ➡️ Yield การผลิตเต็มชิปอยู่ที่ 94.34% ➡️ ใช้เทคนิค conformal adhesion เพื่อฝังวัสดุ 2D บนพื้นผิวซิลิคอน ➡️ มีระบบบรรจุภัณฑ์ป้องกันความร้อนและไฟฟ้าสถิต ➡️ ออกแบบ cross-platform interface เพื่อเชื่อมต่อกับ CMOS logic ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ วัสดุ 2D เช่น MoS₂ มีคุณสมบัติทางไฟฟ้าและความบางระดับอะตอม ➡️ NOR flash เป็นหน่วยความจำที่ใช้ในงานที่ต้องการความเร็วสูงและความทนทาน ➡️ Yield สูงกว่า 90% ถือว่าใกล้เคียงกับระดับการผลิตเชิงพาณิชย์ ➡️ การใช้ conformal adhesion ช่วยลดความเสียหายจากพื้นผิวที่ไม่เรียบ ➡️ การเชื่อมต่อกับ CMOS logic เป็นกุญแจสำคัญในการนำวัสดุ 2D ไปใช้งานจริง https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/researchers-achieve-breakthrough-integration-of-2d-materials-on-silicon-chips

💾 “Cambridge เปิดห้องแล็บช่วยชีวิตข้อมูลจากแผ่นฟล็อปปี้ — โปรเจกต์ Future Nostalgia ฟื้นอดีตดิจิทัลก่อนมันจะสลายไป” เมื่อวันที่ 9 ตุลาคมที่ผ่านมา Cambridge University Library ได้เปิดตัวโปรเจกต์ “Future Nostalgia” ซึ่งเป็นโครงการระยะเวลา 1 ปีที่มีเป้าหมายในการกู้คืนข้อมูลจากแผ่นฟล็อปปี้ดิสก์ที่เสื่อมสภาพและใกล้สูญหายไปตามกาลเวลา โดยเปิดให้ประชาชนทั่วไปนำแผ่นฟล็อปปี้เก่ามาให้ทีมงานช่วยตรวจสอบว่า “มีอะไรอยู่ในนี้?” แผ่นฟล็อปปี้เหล่านี้ไม่ใช่แค่ของเล่นเก่า แต่เป็นแหล่งข้อมูลสำคัญ เช่น เอกสารวิจัยยุคแรก ไฟล์ส่วนตัว และซอฟต์แวร์จากเครื่องที่เลิกใช้งานไปแล้ว รวมถึงแผ่นจากคลังข้อมูลของ Stephen Hawking ด้วย ทีมดิจิทัลของห้องสมุดใช้เทคนิคการกู้ข้อมูลระดับสูง โดยไม่ใช้แค่ไดรฟ์ USB ราคาถูก แต่ใช้เครื่องมือพิเศษอย่าง KryoFlux และ Greaseweazle ที่สามารถอ่านสัญญาณแม่เหล็กดิบจากแผ่น เพื่อสร้างภาพโครงสร้างไฟล์ใหม่ในซอฟต์แวร์ ซึ่งช่วยให้สามารถกู้คืนข้อมูลจากแผ่นที่เสียหายหรือใช้ฟอร์แมตเฉพาะได้ นอกจากการกู้ข้อมูลแล้ว โปรเจกต์ยังมุ่งสร้างมาตรฐานการจัดการแผ่นฟล็อปปี้ เช่น วิธีทำความสะอาด การจัดเก็บ และการสร้างเวิร์กโฟลว์ที่สามารถนำไปใช้ในองค์กรอื่นได้ เพื่อให้การอนุรักษ์ข้อมูลดิจิทัลในยุคก่อนยังคงอยู่ต่อไป ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Cambridge เปิดตัวโปรเจกต์ Future Nostalgia เพื่อกู้ข้อมูลจากแผ่นฟล็อปปี้ ➡️ เปิดให้ประชาชนทั่วไปนำแผ่นมาให้ตรวจสอบ ➡️ มีแผ่นจากคลังของ Stephen Hawking และเอกสารวิจัยยุคแรก ➡️ ใช้เครื่อง KryoFlux และ Greaseweazle อ่านสัญญาณแม่เหล็กดิบ ➡️ สร้างเวิร์กโฟลว์มาตรฐานสำหรับการกู้ข้อมูลและจัดการแผ่น ➡️ โปรเจกต์มีระยะเวลา 1 ปี และได้รับความสนใจจากสื่อ เช่น BBC ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ KryoFlux เป็นเครื่องมือที่ใช้ในวงการอนุรักษ์ซอฟต์แวร์เพื่ออ่านข้อมูลระดับ flux ➡️ Greaseweazle เป็นฮาร์ดแวร์โอเพ่นซอร์สที่นิยมในกลุ่ม retro-computing ➡️ แผ่นฟล็อปปี้มีอายุการใช้งานจำกัด และเสื่อมสภาพจากความชื้นและออกซิเดชัน ➡️ การกู้ข้อมูลจากแผ่นเก่าเป็นส่วนหนึ่งของการอนุรักษ์มรดกดิจิทัล ➡️ การอ่านฟอร์แมตเฉพาะ เช่น WordPerfect หรือ BASIC ต้องใช้ซอฟต์แวร์เฉพาะทาง https://www.tomshardware.com/pc-components/storage/cambridge-university-rescues-data-from-old-floppy-disks

🛜 “Wireguard FPGA — ปฏิวัติความปลอดภัยเครือข่ายด้วยฮาร์ดแวร์โอเพนซอร์สราคาประหยัด” ในยุคที่ความปลอดภัยของข้อมูลกลายเป็นเรื่องสำคัญระดับโลก การเชื่อมต่อเครือข่ายผ่าน VPN กลายเป็นสิ่งจำเป็น แต่โซลูชันแบบเดิมอย่าง OpenVPN หรือ IPSec เริ่มล้าหลัง ทั้งในด้านประสิทธิภาพและความซับซ้อนในการจัดการ นี่คือจุดเริ่มต้นของโครงการ “Wireguard FPGA” ที่มุ่งสร้างระบบ VPN แบบฮาร์ดแวร์เต็มรูปแบบ ด้วยความเร็วระดับสายไฟ (wire-speed) บน FPGA ราคาประหยัด พร้อมเปิดซอร์สให้ทุกคนเข้าถึงได้ โครงการนี้ใช้ Artix-7 FPGA ซึ่งรองรับเครื่องมือโอเพนซอร์ส และเขียนโค้ดทั้งหมดด้วย Verilog/SystemVerilog โดยไม่พึ่งพา IP แบบปิดหรือเครื่องมือเชิงพาณิชย์ จุดเด่นคือการออกแบบระบบให้ทำงานแบบ self-contained ไม่ต้องพึ่งพา PC host และสามารถจัดการการเข้ารหัสแบบ ChaCha20-Poly1305 ได้ในระดับฮาร์ดแวร์ ทีมงานเบื้องหลังเคยมีส่วนร่วมในโครงการ Blackwire ซึ่งเป็นฮาร์ดแวร์ VPN ความเร็ว 100Gbps แต่มีข้อจำกัดด้านราคาและเครื่องมือที่ใช้ ทำให้ Wireguard FPGA ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อให้ทุกคนเข้าถึงได้ง่ายขึ้น โดยมีแผนพัฒนาเป็นหลายเฟส ตั้งแต่การสร้างต้นแบบ ไปจนถึงการทดสอบจริง และการเพิ่มฟีเจอร์ควบคุมการไหลของข้อมูล ✅ เป้าหมายของโครงการ Wireguard FPGA ➡️ สร้างระบบ VPN แบบฮาร์ดแวร์ที่เร็วระดับสายไฟ ➡️ ใช้ Artix-7 FPGA ราคาประหยัดและเครื่องมือโอเพนซอร์ส ➡️ เขียนโค้ดด้วย Verilog/SystemVerilog ทั้งหมด ✅ ความแตกต่างจากโครงการ Blackwire ➡️ Blackwire ใช้ Alveo U50 ที่มีราคาสูงและเครื่องมือ Vivado แบบปิด ➡️ Wireguard FPGA ไม่พึ่งพา PC host และใช้โค้ดที่เข้าถึงได้ง่าย ➡️ Blackwire เปิดซอร์สเพราะปัญหาทางการเงิน ไม่ใช่เจตนาเดิม ✅ สถาปัตยกรรมระบบ ➡️ แบ่งเป็น Control Plane (ซอฟต์แวร์บน RISC-V CPU) และ Data Plane (ฮาร์ดแวร์เข้ารหัส) ➡️ ใช้ CSR-based HAL ในการเชื่อมต่อระหว่างสองส่วน ➡️ รองรับการเข้ารหัส/ถอดรหัสด้วย ChaCha20-Poly1305 ในฮาร์ดแวร์ ✅ การพัฒนาแบบหลายเฟส ➡️ Phase 1: สร้างต้นแบบและทดสอบพื้นฐาน ➡️ Phase 2: สร้าง datapath และรวม IP เข้าด้วยกัน ➡️ Phase 3: พัฒนาเฟิร์มแวร์ควบคุมบน RISC-V ➡️ Phase 4: จัดการ VPN tunnel แบบครบวงจร ➡️ Phase 5: ทดสอบจริงและพอร์ตไปยัง OpenXC7 ➡️ Phase 6: เพิ่มโมดูลควบคุมการไหลของข้อมูล ✅ เครื่องมือและเทคโนโลยีที่ใช้ ➡️ ใช้ Verilator, cocoTB, VProc ISS ในการจำลอง ➡️ ใช้ IP จากโครงการอื่น เช่น Corundum, Cookie Cutter SOC ➡️ ใช้ระบบ co-simulation HAL ที่สร้างจาก SystemRDL ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ ChaCha20-Poly1305 เป็นอัลกอริธึม AEAD ที่ใช้ใน Wireguard ตาม RFC7539 ➡️ Curve25519 ใช้สำหรับแลกเปลี่ยนคีย์แบบ ECDH ➡️ OpenXC7 เป็นเครื่องมือโอเพนซอร์สสำหรับ FPGA ตระกูล Xilinx Series7 ‼️ ข้อควรระวังและความท้าทาย ⛔ Artix-7 ไม่รองรับ High-Performance I/O ทำให้จำกัดความเร็วที่ 600MHz ⛔ เครื่องมือโอเพนซอร์สยังไม่สมบูรณ์ อาจมีปัญหา timing closure และ routing ⛔ การจำลองระบบขนาดใหญ่ต้องใช้ทรัพยากรสูงและอาจไม่เหมาะกับทุกคน ⛔ การพอร์ตไปยัง OpenXC7 ยังมีปัญหา crash และไม่มี timing-driven STA https://github.com/chili-chips-ba/wireguard-fpga

สนธิเล่าเรื่อง 13-10-68 . สวัสดีวันหยุด วันนวมินทรมหาราช เช้าวันนี้หลังจากประชุม และรับประทานอาหารกับทีมงานบ้านพระอาทิตย์ วันนี้คุณสนธิมีหลายเรื่องมาเล่าให้ฟัง หลังจากที่ในช่วงสุดสัปดาห์ที่ผ่านมาคุณสนธิพาทีมงานเดินทางไปทอดกฐินที่ วัดท่าแขก และวัดป่าภูแปก จ.เลย ได้พบ ได้เห็น ได้พูดคุย กับผู้คนมากหน้าหลายตา จึงมีเรื่องสนุก ๆ และได้แง่คิดมาเล่าให้ฟังหลายเรื่อง นอกจากนี้ก็ยังจะมีประเด็นเพิ่มเติมเกี่ยวกับ ปัญหาความขัดแย้งระหว่างไทยกับเขมร และจุดยืนของมหาอำนาจอย่างจีน รวมไปถึงวิวาทะระหว่าง คุณอนุทิน ชาญวีรกูล นายกรัฐมนตรี และคุณวีระ สมความคิด ต่อกรณีการขับไล่ชาวกัมพูชาที่รุกล้ำดินแดนของไทยด้วย . คลิกฟัง >> https://www.youtube.com/watch?v=a8yhfYdhBYM . #สนธิเล่าเรื่อง #SondhiTalk #กฐิน #จังหวัดเลย #วัดท่าแขก #วัดป่าภูแปก #อนุทินวีระ #ไทยเขมร #วังเหวินปิน

เหยื่อติดคอ ตอนที่ 5 นิทานเรื่องจริง เรื่อง “เหยื่อติดคอ” ตอนที่ 5 ในขณะนั้นการกีดกั้นสหภาพโซเวียต เป็นสุดยอดนโยบายของอเมริกา นักยุทธศาสตร์ชั้นเซียนของอเมริกา ต่างเชื่อกันว่าขบวนการ Khomeini จะเป็นกำลังสำคัญในการต่อต้านระบอบคอมมิวนิตส์ ไม่ให้เข้ามาในอิหร่าน และคิดไกลไปถึงว่า เนื่องจากเป็นพวกกลุ่มศาสนา อาจจะไม่สนใจหรือไม่รู้เรื่องเศรษฐกิจดีพอ ก็อาจจะยอมให้พวกอิหร่านที่นิยมอเมริกาและชำนาญด้านเศรษฐกิจเป็นผู้ชี้นำประเทศในภายหลัง แต่จริงๆแล้วในรัฐบาล Carter ไม่มีใครรู้จัก Khomeini จริง และไม่รู้ว่าเป้าหมายแท้จริงของขบวนการ Khomeini มุ่งหน้าไปถึงไหน พวก CIA ที่อเมริกายกโขยงมาอยู่ที่อิหร่าน กลุ่มใหญ่มัวแต่จับตาดูไปที่สห ภาพโซเวียต เจ้าหน้าที่คนหนึ่งของ CIA ได้บันทึกไว้ตอนหลังว่า “….จริงๆแล้วรัฐบาล Carter ไม่รู้เลยว่า Khomeini เป็นใคร กว่าจะรู้ก็สายไปเสียแล้ว…..” วันที่ 2 พฤศจิกายน ค.ศ.1979 อเมริกันก็ถูกปลุกอีกครั้งหนึ่ง จากข่าวด่วนว่านักศึกษาที่เป็นอิสลามบุกยึดสถานฑูตอเมริกาที่กรุงเตหะราน โดยมีไฟเขียวของ Khomeini นำหน้า และยึดเจ้าหน้าที่สถานฑูตเป็นตัวประกัน เรียกร้องให้อเมริกาส่ง Shah กลับมาขึ้นศาลในอิหร่าน ชนวนการบุกสถานฑูต มาจากการที่อเมริกาตกลงให้ Shah ซึ่งป่วยหนักในขณะนั้น ไปรักษาตัวที่อเมริกา และจากการที่มีข่าวว่า ได้มีการนัดพบกันที่อัลจีเรีย ระหว่างที่ปรึกษาด้านความมั่นคง ของประธานาธิบดี Carter คือนาย Zbigniew Brzezinski กับนายกรัฐมนตรีอิหร่าน รัฐมนตรีกลาโหม และรัฐมนตรีต่างประเทศ ซึ่งทั้งหมดเป็นพวกเดียวกับ Khomeini แต่สนับสนุนอเมริกา ถึงพวกเดียวกันแต่อุดมการณ์ต่างกันไกล อเมริกาคงยังนึกไม่ถึง ไม่นานหลังจากที่สถานฑูตอเมริกาโดนยึดในเดือนธันวาคม ค.ศ.1979 สหภาพโซเวียก็ฉวยโอกาสลองของ บุกเข้าไปในอาฟกานิสถาน อาฟกานิสถาน ถือว่าเป็นกันชนสำคัญ กั้นเส้นทางเดินของสหภาพโซเวียต ที่จะเดินผ่านปากีสถานเข้ามายังอิหร่านและอ่าวเปอร์เซีย การลองของครั้งนี้ของสหภาพโซเวียต ทำให้อเมริกาสะดุ้งเหมือนถูกไฟซ๊อต สหภาพโซเวียตคงไม่ได้คิดแค่เข้ามานั่งเล่นที่อาฟกานิสถานแน่ แผนของโซเวียตน่าจะลึกกว่านั้น มันเหมือนเป็นการท้าทายในการแข่งขันช่วงชิงอำนาจในบริเวณทั้งหมดของตะวันออกกลาง มหาสมุทรอินเดีย อาฟริกา คาบสมุทรอารเบียน ถึงบริเวณเอเซียตะวันออกเฉียงใต้ อเมริกาคิดเช่นนั้น และอเมริกายอมไม่ได้ 23 มกราคม ค.ศ.1980 อเมริการวบรวมลูกหาบเจ้าของบ่อน้ำมันแถวทะเลทราย บุกเข้าไปยึดอาฟกานิสถานคืน สหภาพโซเวียตรู้แล้วว่ากล่องดวงใจของอเมริกาอยู่ที่ไหน ถอยทัพกลับไปหน้าตาเฉย นาย Zbigniew Brzezinski ที่ปรึกษาใหญ่รีบประกาศว่า เราต้องปรับยุทธศาสตร์การครองโลกของอเมริกาเสียใหม่ การควบคุมอ่าวเปอร์เซีย ถือเป็นยุทธศาสตร์สำคัญอันดับแรก ที่อเมริกาต้องรีบดำเนินการ พร้อมกับการประกาศ ที่ปรึกษาใหญ่ทำบันทึกถึงประธานาธิบดี Carter (สั่ง) ประธานาธิบดีว่า “เราจะต้องรีบดำเนินการ ขวางการแทรกเข้ามาในบริเวณนี้ของสหภาพโซเวียต เราน่าจะต้องให้ของขวัญแบบ “สงครามเวียตนาม” ให้แก่สหภาพโซเวียตบ้าง” ขิงแก่ของจริง รสเผ็ดจัด ตลอดเวลากว่า 10 ปี รัฐบาลอเมริกัน ส่งอาวุธและความช่วยเหลือเป็นเงินกว่า 3 พันล้านเหรียญ ให้แก่กลุ่มอิสลาม Mujahadeen เพื่อให้สร้างเครือข่ายนักรบอิสลาม และพวกนี้ก็ได้เป็นต้นกำเนิดขวัญใจคาวบอย Bush กลุ่มอัลกออิดะห์ของ Osama Bin Laden เพื่อเอาไว้แหย่ให้สหภาพโซเวียตวุ่นวายอยู่ที่อาฟกานิสถาน จะได้ไม่มีเวลาข้ามมาเดินเล่นแถวทะเลทรายในตะวันออกกลาง บ่อน้ำมันมีเยอะ ตกลงไปจะลำบาก หมากล่อให้สหภาพโซเวียตวุ่นวายแถวอาฟกานิสถานหมากเดียว คงกลัวเอาไม่อยู่ ต้องแถมให้อิหร่านอีกสักหน่อย เป็นการทำโทษที่บังอาจมายึดสถานฑูตที่เตหะราน นี่มันเป็นการหยามน้ำหน้ากันมากนะ ใหญ่ขนาดนี้ โดนลูบคมซะทื่อไปหมด พี่เบิ้มสมควรจะลาออกจากตำแหน่ง แต่พี่เบิ้มหน้าด้านอยู่แล้ว เก็บความอายไว้ก่อน ยังต้องใช้อิหร่าน จึงยังไม่ทลาย ขอแค่บี้ซ้ายขยี้ขวา ให้อยู่สุขไม่ได้แล้วกัน ในขณะนั้น อเมริกามีกองกำลังจำนวนจำกัดอยู่ในแถบทะเลทราย ดังนั้นหมากที่ใช้คือเสี้ยมให้มันรบกันเอง เราอย่าขนคนของเราไปให้เสียเวลาเลยนะ อิรักมีประชากรเป็นชีอ่ะ 60% ซึ่ง Saddam ไม่พอใจและกดขี่อยู่เสมอ แล้วนี่ถ้าอิหร่านซึ่งเป็นชีอ่ะบุกเข้ามาที่อิรัก พากันเปลี่ยนประเทศอิรักป็นรัฐอิสลามที่เคร่งครัดทั้งหมดจะเป็นยังไงนะ แค่เปรยเท่านี้ Saddam ก็เต้น เพราะไม่ชอบชีอ่ะ และไม่อยากเปลี่ยนเป็นอิสลามเคร่งครัด อเมริกาบอก งั้นก็ต้องกันก่อนแก้ซิ Saddam เอ๋ย ในปี ค.ศ.1980 ดอกไม้กำลังบานไสวไนฤดูใบไม้ผลิต่อฤดูร้อน อิรักก็บุกอิหร่านตามคำยุของอเมริกา แหม! ทำไมยุขึ้นง่ายอย่างนี้นะ อ้อ! พี่เบิ้มเขาส่งอาวุธให้แบบไม่อั้น กันยายน ค.ศ.1980 อิรักเคลื่อนพลขยับไปจนเกือบเหยียบจมูกอิหร่าน เข้าไปถึงชานเมืองตะวันตกเฉียง ใต้ แล้วกัน Saddam กำลังจัดการงานนอกสั่ง เราสั่งแค่ให้แหย่ ไม่ใช่ให้ยึด ฟังภาษาไม่รู้เรื่องหรือไง Saddam ฟังออก แต่โอกาสมันมาถึงจะให้ถอยก็คงยาก ในที่สุดไอ้คนยุก็เลยต้องรีบปรับแผน “แลกกันเอาไหม ยูปล่อยตัวประกันอเมริกันให้หมด ไอส่งอาวุธให้ยู 300-500 ล้านเหรียญ เอาไปถล่ม Saddam กลับ” มันเป็นการแอบเจรจากันระหว่างกลุ่มหนุนหลังของ Reagan (ซึ่งกำลังท้าชิงตำแหน่งกับ Carter ) และทีมงานของ Khomeini แต่ยูปล่อยตัวประกันเมื่อ Reagan ได้รับตำแหน่งประธานาธิบดีนะ มันเป็นกลุ่มหนุน Reagan ที่มีแผนลึกซ่อนอยู่ Ayatollah ตกลงกับข้อเสนอ เพราะก็มีแผนลึกซ่อนอยู่เช่นกัน มกราคม 21 ค.ศ.1981 Reagan ชนะเลือกตั้งเป็นประธานาธิบดี ในวันที่เขาเข้ามารับตำแหน่ง อิหร่านก็ปล่อยตัวเจ้าหน้าที่สถานฑูตที่ถูกจับกุมเป็นตัวประกันอาบน้ำแต่งตัวกลับบ้านไป อเมริกาคิดว่าแผนรุกของตนได้ผล สงครามอิรักอิหร่านดำเนินอยู่ถึง 8 ปี ไม่มีฝ่ายใดชนะหรือแพ้ (เพราะกรรมการเชียร์ทั้ง 2 ฝ่าย) ส่วนที่อาฟกานิสถาน ในที่สุดสหภาพโซเวียตก็แตกพ่าย ถอยทัพหน้าตกกลับประเทศในปี ค.ศ.1989 เป็นการพ่ายแพ้ที่ยับเยินของสหภาพโซเวียต และเป็นส่วนสำคัญอันหนึ่งที่ทำให้สหภาพโซเวียตล่มสลาย อเมริกาผงาดเป็นผู้ชนะ ขึ้นแท่นเป็นพี่เบิ้มหมายเลขหนึ่งของโลก และเป็นการเริ่มต้นของ “สงครามเย็น” เรื่องราวของอเมริกากับอิหร่านและตะวันออกกลางกับสหภสาพโซเวียตดูเหมือนจะจบ แต่แค่ดูเหมือน สวัสดีครับ คนเล่านิทาน 24 กันยายน 2557

🧩 “Cloudflare พบช่องโหว่ในคอมไพเลอร์ Go บน arm64 — เมื่อการจัดการ stack กลายเป็นจุดอ่อนที่คาดไม่ถึง” Cloudflare ซึ่งใช้ภาษา Go ในระบบเครือข่ายขนาดใหญ่ ได้ค้นพบบั๊กที่ซ่อนอยู่ในคอมไพเลอร์ Go สำหรับสถาปัตยกรรม arm64 โดยบั๊กนี้ส่งผลให้เกิดการ crash แบบไม่คาดคิดในบริการควบคุมเครือข่าย เช่น Magic Transit และ Magic WAN ซึ่งแม้จะเป็นบริการที่ไม่ได้รับผลกระทบโดยตรงจากการหยุดทำงาน แต่ความถี่ของปัญหาทำให้ทีมวิศวกรต้องลงมือสืบค้นอย่างจริงจัง ปัญหาเริ่มต้นจากการพบ panic ที่ไม่สามารถ unwind stack ได้อย่างสมบูรณ์ ซึ่งบ่งชี้ถึงการเสียหายของ stack memory โดยเฉพาะใน goroutine ที่ใช้ panic/recover เป็นกลไกจัดการข้อผิดพลาด ทีมงานพบว่าการ recover panic จะเรียก deferred function และกระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการเดิน stack ซึ่งเป็นจุดที่เกิด crash หลังจากตรวจสอบอย่างละเอียด ทีมงานพบว่าบั๊กนี้เกี่ยวข้องกับการจัดการ immediate operand ในคำสั่งของ arm64 ซึ่งมีข้อจำกัดด้านความยาว เช่น add รองรับ immediate 12 บิต และ mov รองรับ 16 บิต หาก operand เกินขนาด คอมไพเลอร์ต้องใช้เทคนิคพิเศษในการจัดการ ซึ่งอาจนำไปสู่การสร้างโค้ดที่ไม่ปลอดภัย บั๊กนี้มีลักษณะเป็น race condition ที่เกิดขึ้นเฉพาะในบางสถานการณ์ เช่น เมื่อ stack ถูกใช้งานพร้อมกันหลาย thread หรือมีการ recover panic หลายครั้งในเวลาใกล้เคียงกัน โดย Cloudflare พบว่ามีทั้งการ crash จากการเข้าถึง memory ผิดพลาด และการตรวจพบข้อผิดพลาดแบบ fatal ที่ถูกบันทึกไว้ แม้จะยังไม่มีคำอธิบายที่ชัดเจน 100% แต่การค้นพบนี้นำไปสู่การรายงานบั๊กใน Go (#73259) และการปรับปรุงคอมไพเลอร์ในเวอร์ชันถัดไป เพื่อป้องกันการเกิดปัญหาซ้ำในระบบที่ใช้ arm64 ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Cloudflare พบบั๊กในคอมไพเลอร์ Go สำหรับ arm64 ที่ทำให้เกิด stack crash ➡️ บั๊กเกิดจากการ unwind stack ไม่สมบูรณ์ระหว่างการ recover panic ➡️ เกี่ยวข้องกับ immediate operand ที่เกินขนาดในคำสั่งของ arm64 ➡️ พบทั้งการ crash จาก memory access ผิดพลาด และ fatal error ที่ตรวจพบ ➡️ บั๊กมีลักษณะเป็น race condition ที่เกิดในบางสถานการณ์เท่านั้น ➡️ บริการที่ได้รับผลกระทบคือ Magic Transit และ Magic WAN ➡️ บั๊กถูกรายงานใน Go issue #73259 เพื่อการแก้ไขในอนาคต ➡️ คอมไพเลอร์ Go ต้องปรับเทคนิคการจัดการ operand เพื่อความปลอดภัย ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ arm64 เป็นสถาปัตยกรรมที่ใช้ในเซิร์ฟเวอร์และอุปกรณ์พกพา เช่น Apple Silicon และ AWS Graviton ➡️ immediate operand คือค่าคงที่ที่ฝังอยู่ในคำสั่งของ CPU โดยมีข้อจำกัดด้านขนาด ➡️ panic/recover เป็นกลไกจัดการข้อผิดพลาดใน Go ที่ใช้ deferred function ➡️ race condition คือสถานการณ์ที่ผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับลำดับเวลาของการทำงานหลาย thread ➡️ การ unwind stack คือกระบวนการย้อนกลับการเรียกฟังก์ชันเพื่อจัดการข้อผิดพลาด https://blog.cloudflare.com/how-we-found-a-bug-in-gos-arm64-compiler/

🛡️ “พบช่องโหว่ร้ายแรงใน Deno บน Windows — เสี่ยงถูกสั่งรันคำสั่งอันตรายผ่านไฟล์ batch” Deno ซึ่งเป็น runtime สำหรับ JavaScript, TypeScript และ WebAssembly ได้ออกประกาศแจ้งเตือนช่องโหว่ความปลอดภัยระดับสูง (CVE-2025-61787) ที่ส่งผลกระทบต่อระบบ Windows โดยเฉพาะเมื่อมีการเรียกใช้ไฟล์ batch (.bat หรือ .cmd) ผ่าน API ของ Deno ซึ่งอาจเปิดช่องให้ผู้ไม่หวังดีสั่งรันคำสั่งอันตรายได้โดยไม่ตั้งใจ ปัญหานี้เกิดจากพฤติกรรมของ Windows ที่ใช้ API CreateProcess() ซึ่งจะเรียก cmd.exe โดยอัตโนมัติเมื่อมีการรันไฟล์ batch แม้ว่าจะไม่ได้ระบุไว้ในคำสั่งโดยตรง ส่งผลให้การส่งอาร์กิวเมนต์จากผู้ใช้ไปยังไฟล์ batch อาจถูกตีความเป็นคำสั่งใหม่ เช่น &calc.exe ซึ่งจะเปิดโปรแกรมเครื่องคิดเลขทันที ทีม Deno ได้แสดงตัวอย่างการโจมตีผ่านโค้ดทั้งใน Node.js และ Deno เอง โดยใช้คำสั่ง spawn() หรือ Command.spawn() เพื่อรันไฟล์ batch พร้อมอาร์กิวเมนต์ที่แฝงคำสั่งอันตราย ซึ่งสามารถเปิดโปรแกรมหรือรันคำสั่งใด ๆ ได้ทันที ช่องโหว่นี้ส่งผลกระทบต่อ Deno เวอร์ชันก่อน 2.5.2 และ 2.2.15 โดยทีมงานได้ออกแพตช์แก้ไขแล้วในเวอร์ชันดังกล่าว พร้อมแนะนำให้นักพัฒนาอัปเดตทันที โดยเฉพาะผู้ที่ใช้ Deno ในการจัดการสคริปต์หรือระบบอัตโนมัติบน Windows ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ ช่องโหว่ CVE-2025-61787 ส่งผลให้เกิด Command Injection บน Windows ➡️ เกิดจากการใช้ CreateProcess() ที่เรียก cmd.exe โดยอัตโนมัติเมื่อรันไฟล์ batch ➡️ ส่งผลให้คำสั่งที่แฝงในอาร์กิวเมนต์ เช่น &calc.exe ถูกตีความเป็นคำสั่งใหม่ ➡️ ตัวอย่างการโจมตีแสดงผ่าน Node.js และ Deno โดยใช้ spawn() และ Command.spawn() ➡️ ช่องโหว่นี้มีคะแนน CVSS 8.1 ถือว่าร้ายแรง ➡️ ส่งผลต่อ Deno เวอร์ชันก่อน 2.5.2 และ 2.2.15 ➡️ ทีมงานออกแพตช์แก้ไขแล้วในเวอร์ชัน 2.5.2 และ 2.2.15 ➡️ แนะนำให้นักพัฒนาอัปเดตทันทีเพื่อป้องกันการโจมตี ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Deno เป็น runtime ที่เน้นความปลอดภัย โดยไม่อนุญาตให้เข้าถึงระบบโดยตรงเว้นแต่ระบุสิทธิ์ ➡️ Command Injection เป็นหนึ่งในช่องโหว่ที่พบได้บ่อยในระบบที่รับ input จากผู้ใช้ ➡️ Windows มีพฤติกรรมเฉพาะในการจัดการไฟล์ batch ซึ่งต่างจากระบบ Unix ➡️ การใช้ & ใน command line เป็นการเชื่อมคำสั่งหลายชุดใน Windows ➡️ ช่องโหว่นี้อาจถูกใช้ร่วมกับการโจมตีอื่น เช่น privilege escalation หรือ malware dropper https://securityonline.info/high-severity-deno-flaw-cve-2025-61787-allows-command-injection-on-windows/

📸 “Caira กล้อง AI ตัวแรกที่แก้ไขภาพได้ทันที — เปลี่ยนการถ่ายภาพให้เป็นการสร้างสรรค์แบบเรียลไทม์” Camera Intelligence เปิดตัว “Caira” กล้อง mirrorless ขนาดกะทัดรัดที่เชื่อมต่อกับ iPhone ผ่าน MagSafe โดยฝังโมเดล AI จาก Google ที่ชื่อว่า “Nano Banana” ซึ่งเป็นเวอร์ชันย่อของ Gemini 2.5 Flash Image Model ลงในตัวกล้องโดยตรง จุดเด่นคือสามารถแก้ไขภาพทันทีหลังถ่าย โดยไม่ต้องเปิดแอปหรือเชื่อมต่อคลาวด์ Nano Banana เป็นโมเดล AI ที่มีชื่อเสียงจากการสร้างฟิกเกอร์ 3D จากภาพถ่าย และการแก้ไขภาพแบบ one-shot โดยไม่เกิด “hallucination” หรือความผิดพลาดในการตีความภาพ กล้อง Caira ใช้เลนส์แบบ Micro Four Thirds ซึ่งเป็นมาตรฐานของกล้องระดับโปร และมีเซนเซอร์ขนาดใหญ่กว่าสมาร์ตโฟนทั่วไปถึง 400% ทำให้คุณภาพภาพถ่ายสูงขึ้นก่อนจะเข้าสู่กระบวนการแก้ไขด้วย AI ผู้ใช้สามารถเปลี่ยนแสง สี หรือแม้แต่ลบวัตถุในภาพได้ทันที เช่น เปลี่ยนไวน์เป็นน้ำ หรือปรับโทนภาพให้เหมาะกับการใช้งานเชิงพาณิชย์ โดยไม่ต้องใช้ Lightroom หรือ Photoshop อีกต่อไป Caira ยังมีอุปกรณ์เสริม เช่น battery grip เพื่อยืดเวลาการถ่าย และระบบ export ภาพโดยตรงจาก iPhone โดยไม่ต้องผ่านคลาวด์ ทำให้เหมาะกับผู้สร้างคอนเทนต์ที่ต้องการความเร็วและความแม่นยำ กล้องจะเปิดให้พรีออเดอร์ผ่าน Kickstarter ในวันที่ 30 ตุลาคมนี้ โดยทีมงานยืนยันว่าจะมีระบบ “AI guardrails” เพื่อป้องกันการแก้ไขภาพที่ละเมิดจริยธรรม เช่น การเปลี่ยนสีผิวหรือโครงหน้า ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Caira เป็นกล้อง mirrorless ที่ฝังโมเดล AI Nano Banana จาก Google โดยตรง ➡️ เชื่อมต่อกับ iPhone ผ่าน MagSafe และใช้เลนส์ Micro Four Thirds ➡️ Nano Banana เป็นเวอร์ชันย่อของ Gemini 2.5 Flash Image Model ➡️ สามารถแก้ไขภาพทันทีหลังถ่าย เช่น เปลี่ยนแสง สี หรือลบวัตถุ ➡️ ไม่ต้องเปิดแอปหรือเชื่อมต่อคลาวด์ — ทำงานแบบเรียลไทม์ ➡️ เซนเซอร์ใหญ่กว่าสมาร์ตโฟนทั่วไปถึง 400% ให้ภาพคมชัดก่อนแก้ไข ➡️ มีอุปกรณ์เสริม เช่น battery grip และระบบ export ภาพโดยตรง ➡️ เหมาะกับผู้สร้างคอนเทนต์ที่ต้องการความเร็วและคุณภาพ ➡️ เปิดให้พรีออเดอร์ผ่าน Kickstarter วันที่ 30 ตุลาคม ➡️ มีระบบ AI guardrails ป้องกันการแก้ไขภาพที่ละเมิดจริยธรรม ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Micro Four Thirds เป็นระบบเลนส์ที่นิยมในกล้อง mirrorless ระดับโปร ➡️ Nano Banana มีความสามารถในการรักษารายละเอียดของภาพเดิมได้ดี ➡️ Gemini 2.5 Flash Image Model มีระบบ SynthID ฝังลายน้ำดิจิทัลในภาพที่แก้ไข ➡️ การแก้ไขภาพแบบ one-shot ลดเวลาในการทำงานลงอย่างมาก ➡️ การฝัง AI ลงในกล้องโดยตรงเป็นแนวทางใหม่ที่ลดขั้นตอน post-processing https://www.techradar.com/ai-platforms-assistants/gemini/the-nano-banana-camera-has-arrived-to-edit-reality-in-real-time

หลงทางที่เวสต์เกต ทุกขลาภคนบางใหญ่ ปัญหาการจราจรบริเวณทางแยกต่างระดับบางใหญ่ จ.นนทบุรี หลังเปิดทดลองใช้ทางหลวงพิเศษระหว่างเมืองหมายเลข 81 สายบางใหญ่-กาญจนบุรี ตั้งแต่วันที่ 26 ธ.ค. 2567 เป็นต้นมา เมื่อผู้ใช้เฟซบุ๊กรายหนึ่งโพสต์ข้อความระบุว่า "สิ่งที่เลวร้ายที่สุดเกิดขึ้นแล้ว Central Westgate ต้องเลี้ยวซ้าย กูเกิลแมปบอกขวา แล้วพากูขึ้น M81 ไปกาญจน์แบบไม่มีทางลง ขับไปร้องไห้ไป" เหตุเพราะ Google Maps แนะนำเส้นทางจากถนนรัตนาธิเบศร์ ให้ขึ้นสะพานมอเตอร์เวย์มุ่งหน้ากาญจนบุรี ทั้งที่บริษัท บีจีเอสอาร์ 81 จำกัด ผู้ให้บริการระบบจัดเก็บค่าผ่านทางและบำรุงรักษา (O&M) ปิดทางออกชั่วคราวฝั่งซอยแก้วอินทร์ บริเวณด่านบางใหญ่เป็นการถาวร ตั้งแต่วันที่ 30 ก.ย.เป็นต้นมา ทำให้ผู้ที่มาตาม GPS ไม่สามารถออกทางดังกล่าวได้ ต้องไปกลับรถไกลถึงด่านนครชัยศรี จังหวัดนครปฐม อีกทั้ง Google Maps ยังไม่มีการอัปเดตเส้นทางดังกล่าว จากไวรัลสนั่นโซเชียลฯ ร้อนถึงกรมทางหลวงต้องเร่งปรับปรุงป้ายและสัญลักษณ์จราจร บริเวณทางแยกต่างระดับบางใหญ่ เพื่อแยกเส้นทางให้ชัดเจนสูงสุด เพื่อแก้ไขปัญหาความสับสน และเพื่อให้ผู้ขับขี่สามารถตัดสินใจเลือกเส้นทางได้อย่างถูกต้องระหว่างผู้ที่ต้องการใช้มอเตอร์เวย์ไปกาญจนบุรี กับผู้ที่เดินทางไปยังจุดหมายปลายทางอื่น พร้อมประสานงานผู้ให้บริการแอปพลิเคชั่นนำทางออนไลน์โดยตรง ขณะที่กูเกิล ประเทศไทย ระบุว่า ทีมงานของ Google Maps ตรวจสอบเหตุการณ์ดังกล่าวแล้ว พร้อมเร่งแก้ปัญหา โดยพร้อมทำงานร่วมกับหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง แต่ยังคงแนะนำให้ผู้ขับขี่มองหาป้ายสัญลักษณ์ทางการที่ชัดเจน ควบคู่กับแผนที่นำทาง เนื่องจากเมื่อมีการจัดการเส้นทางจราจรใหม่และมีการรายงานปัญหาเข้าไป ระบบต้องใช้เวลาตรวจสอบและปรับเปลี่ยนเส้นทาง อย่างไรก็ตาม ปัญหาความวุ่นวายบริเวณทางแยกต่างระดับบางใหญ่ยังคงไม่หมดไป เนื่องจากทางเข้า-ออกมอเตอร์เวย์กินผิวจราจรพอสมควร และย่านบางใหญ่เป็นย่านการค้าและที่อยู่อาศัยหนาแน่นปานกลาง ทำให้เส้นทางสัญจรปกติมีลักษณะเป็นคอขวดหลายจุด อีกทั้งมีลูกค้าเข้าไปใช้บริการศูนย์การค้าเซ็นทรัล เวสต์เกตจำนวนมาก โดยเฉพาะวันหยุดเสาร์-อาทิตย์ ไม่นับรวมกรมทางหลวงมีแผนก่อสร้างทางยกระดับสายวงแหวนรอบนอกกรุงเทพมหานคร หมายเลข 9 ช่วงบางขุนเทียน-บางบัวทอง ระยะทาง 38 กิโลเมตร ต่อเนื่องกับโครงการมอเตอร์เวย์ช่วงบางบัวทอง-บางปะอิน ระยะทาง 35 กิโลเมตร เพื่อเชื่อมกับมอเตอร์เวย์บางปะอิน-นครราชสีมาในอนาคตอันใกล้ คาดว่าระหว่างการก่อสร้าง การจราจรบนถนนกาญจนาภิเษกจะติดขัดมากขึ้น ไม่ต่างจากถนนพระรามที่ 2 ในปัจจุบัน #Newskit

📼 “แข่งกับเวลาเพื่อรักษาเสียงแห่งปัญญา — โปรเจกต์ดิจิไทซ์ 100,000 ชั่วโมงบรรยายวิชาการจากยุคเทปอนาล็อก” ในมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ มีคลังบันทึกเสียงวิชาการกว่า 100,000 ชั่วโมงที่บรรจุไว้ในเทปอนาล็อกตั้งแต่ยุค 1970s ซึ่งรวมถึงการบรรยาย การประชุม และการอภิปรายจากนักคิดระดับโลก เช่น Stephen Hawking, Roger Penrose, Alexandre Grothendieck, Karl Popper และอีกหลายร้อยคนที่มีบทบาทสำคัญในการพัฒนาวิทยาศาสตร์และปรัชญา ปัญหาคือเทปเหล่านี้กำลังเสื่อมสภาพอย่างรวดเร็ว ทั้งจากการใช้งานที่ยาวนาน สภาพแวดล้อม และการขาดเครื่องเล่นที่สามารถอ่านได้อย่างปลอดภัย หากไม่รีบดำเนินการดิจิไทซ์ ข้อมูลอันล้ำค่าเหล่านี้อาจสูญหายไปตลอดกาล ด้วยเหตุนี้ Roger Penrose นักฟิสิกส์รางวัลโนเบลจึงร่วมกับทีมงานในเคมบริดจ์เปิดแคมเปญระดมทุนเพื่อแปลงเทปเหล่านี้เป็นไฟล์ดิจิทัล พร้อมฟื้นฟูคุณภาพเสียงด้วยซอฟต์แวร์ขั้นสูงอย่าง CEDAR และจัดเก็บในระบบคลาวด์ที่ปลอดภัย โดยมีเป้าหมายสร้างฐานข้อมูลที่ค้นหาได้ง่ายและเปิดให้สาธารณชนเข้าถึงฟรี แม้จะมีข้อจำกัดด้านลิขสิทธิ์ แต่ก็มีบันทึกหลายพันชั่วโมงที่สามารถเผยแพร่ได้ทันที และจะมีเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ เมื่อได้รับอนุญาตจากเจ้าของเนื้อหา หรือเมื่อสิทธิ์หมดอายุ โครงการนี้ไม่ใช่แค่การเก็บรักษาเสียง — แต่คือการรักษาประวัติศาสตร์ของความคิดมนุษย์ และเปิดโอกาสให้คนรุ่นใหม่ได้เรียนรู้จากต้นฉบับของการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ที่เปลี่ยนโลก ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ มีคลังบันทึกเสียงวิชาการกว่า 100,000 ชั่วโมงในรูปแบบเทปอนาล็อก ➡️ รวมการบรรยายจากนักคิดระดับโลก เช่น Hawking, Penrose, Grothendieck, Popper ➡️ เทปเสื่อมสภาพและเครื่องเล่นหายาก ทำให้เสี่ยงสูญหาย ➡️ Roger Penrose เปิดแคมเปญระดมทุนเพื่อดิจิไทซ์และฟื้นฟูเสียง ➡️ ใช้ซอฟต์แวร์ CEDAR เพื่อปรับปรุงคุณภาพเสียง ➡️ สร้างฐานข้อมูลที่ค้นหาได้ง่ายและเปิดให้เข้าถึงฟรี ➡️ มีบันทึกหลายพันชั่วโมงที่สามารถเผยแพร่ได้ทันที ➡️ เป้าหมายคือการรักษาความรู้และเปิดให้คนรุ่นใหม่เข้าถึง ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ การดิจิไทซ์เทปต้องใช้เครื่องเล่นเฉพาะและการตรวจสอบคุณภาพเสียงอย่างละเอียด ➡️ การฟื้นฟูเสียงต้องกรองคลื่นรบกวน เช่น เสียงฮัม คลิก และความผิดเพี้ยน ➡️ การจัดเก็บในคลาวด์ช่วยให้ข้อมูลปลอดภัยและเข้าถึงได้ทั่วโลก ➡️ การเปิดให้เข้าถึงฟรีช่วยส่งเสริมการเรียนรู้และการวิจัย ➡️ โครงการนี้อาจเป็นต้นแบบให้กับการอนุรักษ์ข้อมูลวิชาการในสถาบันอื่นทั่วโลก https://www.techradar.com/pro/security/nobel-laureate-backs-cambridge-based-crowdfunding-effort-to-digitize-100-000-hours-of-recordings-from-some-of-the-brightest-minds-humanity-has-ever-conceived

สนธิเล่าเรื่อง 6-10-68 . เช้าวันจันทร์หลังจากประชุม และรับประทานอาหารกับทีมงานบ้านพระอาทิตย์ เมนูเป็นข้าวคลุกกะปิ คุณสนธิกับ อ.ปานเทพ พัวพงษ์พันธ์ ก็พูดคุยประเด็นร้อนแรงหลาย ๆ เรื่องทั้ง การยกเลิก MOU 2543-2544 และการรุกล้ำดินแดนไทยของกัมพูชาที่ยังไม่ได้ข้อเสียที แม้รัฐบาลจะเปลี่ยนจาก "รัฐบาลอังเคิลฮุน" มาเป็น "รัฐบาลหนู อนุทิน" แล้วก็ตาม นอกจากนี้แล้วยังมีอีกหลายประเด็นที่คุณสนธิจะนำมาเล่าสู่กันฟังในรายการสนธิเล่าเรื่องวันนี้ เช่น เรื่องราคาทองคำ , เรื่องการแทรกแซงคดีเขากระโดง-ฮั้ว สว. ของพรรคภูมิใจไทยด้วย . คลิกฟัง >> https://www.youtube.com/watch?v=bw8mibtwYJ0 . #สนธิเล่าเรื่อง #SondhiTalk #MOU2543 #รัฐบาลอนุทิน #ทรงฤทธิ์โพนเงิน #ราคาทองคำ #เขากระโดง #ฮั้วสว

🎛️ “Gboard Dial Edition — คีย์บอร์ดหมุนสุดแหวกจาก Google Japan ที่เปิดให้ทุกคนสร้างเองได้” ทุกวันที่ 1 ตุลาคม Google Japan จะเปิดตัวคีย์บอร์ดต้นแบบสุดแหวกแนวเพื่อโชว์ความคิดสร้างสรรค์ของทีม Gboard ที่ปกติเน้นพัฒนาแอปคีย์บอร์ดบนมือถือ ปีนี้พวกเขาเปิดตัว “Gboard Dial Edition” — คีย์บอร์ดที่ไม่มีปุ่ม แต่ใช้การหมุนแบบโทรศัพท์บ้านยุคโบราณแทน Gboard Dial Edition ใช้หลักการหมุนวงแหวนเพื่อเลือกตัวอักษร โดยมีวงแหวนหลักสำหรับ QWERTY และวงแหวนย่อยสำหรับปุ่มฟังก์ชัน เช่น Enter, ตัวเลข และปุ่มลูกศร การหมุนแต่ละครั้งจะมีเสียง “วืด” แบบกลไกที่ให้ความรู้สึกย้อนยุคและผ่อนคลาย ซึ่งทีมงานเชื่อว่าจะช่วยลดความเครียดจากการพิมพ์และลดโอกาสพิมพ์ผิด ดีไซน์นี้ยังมีการแบ่งวงแหวนเป็น 3 ชั้นซ้อนกัน เพื่อประหยัดพื้นที่และเพิ่มความเร็วในการพิมพ์แบบขนาน โดยผู้ใช้สามารถหมุนหลายวงแหวนพร้อมกันได้ นอกจากนี้ยังมีเวอร์ชันตกแต่งด้วยผ้าหุ้มและสีสันหลากหลาย เพื่อให้เข้ากับการตกแต่งบ้าน แม้จะไม่วางขายจริง แต่ Google Japan ได้เปิดซอร์สทั้งหมดบน GitHub ทั้งไฟล์ 3D สำหรับพิมพ์, แผงวงจร PCB, เฟิร์มแวร์ และคู่มือประกอบ โดยใช้ Raspberry Pi Pico เป็นสมองหลักของระบบ พร้อมเซนเซอร์และมอเตอร์ควบคุมการหมุน Gboard Dial Edition เป็นหนึ่งในซีรีส์คีย์บอร์ดต้นแบบที่ Google Japan เคยทำ เช่น คีย์บอร์ดช้อนงอ, คีย์บอร์ดรหัสมอร์ส, และคีย์บอร์ดแถบวัดแนวแกน X ซึ่งทั้งหมดเน้นการทดลองแนวคิดใหม่ ๆ มากกว่าการผลิตเพื่อขายจริง ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Gboard Dial Edition เป็นคีย์บอร์ดต้นแบบจาก Google Japan ที่ใช้การหมุนแทนการกดปุ่ม ➡️ วงแหวนหลักใช้สำหรับ QWERTY และมีวงแหวนย่อยสำหรับปุ่มฟังก์ชัน ➡️ เสียงกลไกขณะหมุนช่วยให้รู้สึกผ่อนคลายและลดโอกาสพิมพ์ผิด ➡️ วงแหวนแบ่งเป็น 3 ชั้นเพื่อเพิ่มความเร็วและลดขนาด ➡️ มีเวอร์ชันตกแต่งด้วยผ้าหุ้มและสีสันให้เข้ากับบ้าน ➡️ เปิดซอร์สทั้งหมดบน GitHub ภายใต้ Apache License 2.0 ➡️ ใช้ Raspberry Pi Pico เป็นหน่วยประมวลผล พร้อมเซนเซอร์และมอเตอร์ ➡️ เป็นส่วนหนึ่งของธรรมเนียมประจำปีของทีม Gboard ในการโชว์ไอเดียใหม่ ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Rotary dial เคยใช้ในโทรศัพท์บ้านยุค 1950–1980 ก่อนถูกแทนที่ด้วยปุ่มกด ➡️ Raspberry Pi Pico เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ราคาประหยัดที่นิยมใช้ในงาน DIY ➡️ การใช้ photo sensor และ stepper motor ช่วยให้การหมุนแม่นยำและตอบสนองเร็ว ➡️ คีย์บอร์ดต้นแบบของ Google Japan ไม่เคยวางขายจริง แต่เปิดให้ผู้ใช้สร้างเอง ➡️ การออกแบบแบบ modular ช่วยให้ผู้ใช้ปรับแต่งได้ตามความต้องการ https://www.tomshardware.com/peripherals/keyboards/crazy-google-japan-keyboard-design-switches-keys-for-dials-the-gboard-dial-edition-shows-why-the-software-team-isnt-allowed-to-design-hardware

..จริงๆสส.สมควรมีแค่เงินเดือนก็พอนะ.ฤ ..ข้าราชการทั่วประเทศก็สมควรมีแค่เงินเดือนแค่นั้นเช่นกัน. ..การรักษาพยาบาลทั้งหมดต้องเข้าใช้สิทธิ30บาทรักษาทุกๆโรค ทุกๆที่เสมอกัน,ชัตดาวน์และปิดสวิตช์ไปเลยในสวัสดิการต่างๆสิ้นเปลืองมากเช่นเบี้ยนั้นเบี้ยนี้ เบี้ยประชุมสส.ซึ่งต้องประชุมนั้นมันเป็นหน้าที่อยู่แล้ว. ..สิทธิประโยชน์สส.ทั้งหมดจึงสมควรทำตนเองเป็นแบบอย่างที่ดีแก่คนข้าราชการทั่วไทยที่ฝ่ายนักการเมืองเองต้องบริหารคนข้าราชการในนามรัฐบาลอยู่แล้วด้วยจึงสมควรยุบทิ้งสิทธิประโยชน์เหล่านี้ให้หมด ทำตนเองมาหัดใช้แบบประชาชนตนที่ขันอาสาลงสมัครรับเลือกตั้งไปเป็นตัวแทนของประชาชนด้วย,ไปสร้างสมดุลที่เงินเดือนฝ่ายเดียวดีกว่า เช่น สส.คาดว่าใช้วันละ1,000ก็คงเพียงพอ 30วันก็30,000บาทต่อเดือนอาจคูณ3เท่าครอบคลุมค่าใช้จ่ายส่วนเกินอื่นๆที่จำเป็นและเลอะเทอะบ้างก็90,000บาทต่อเดือน,ตีให้เป็นตัวเลขกลมๆให้แก่เกียรติสส.ก็100,000บาทต่อคนต่อเดือนก็เพียงพอแล้ว,เลิกคนรับใช้ลูกน้องสส.ทั้งหมด .. #สวัสดิการของสมาชิกสภาผู้แทนราษฎร (สส.) ..ในระหว่างการดำรงตำแหน่ง ครอบคลุมถึงการรักษาพยาบาล การเดินทาง การศึกษาบุตร และเบี้ยประชุม โดย สส. สามารถเบิกค่าใช้จ่ายจริงตามอัตราที่กำหนดไว้ในด้านการรักษาพยาบาล การเดินทาง และมีผู้ช่วยในการทำงานพร้อมค่าตอบแทน นอกจากนี้ สส. ที่พ้นจากตำแหน่งแล้ว อาจได้รับเงินทุนเลี้ยงชีพรายเดือนตลอดชีวิตตามระยะเวลาที่ดำรงตำแหน่ง และมีเงินช่วยเหลือกรณีเสียชีวิตหรือทุพพลภาพ. นอกจากสวัสดิการด้านการรักษาพยาบาล สมาชิกสภาผู้แทนราษฎร ได้รับเงินประจำตำแหน่งเดือนละ 71,230 บาท และได้รับเงินเพิ่มอีกเดือนละ 42,330 บาท รวมเป็นเดือนละ 113,560 บาท เมื่อ ส.ส. ต้องรับตำแหน่งทางการเมือง ทีมงาน: สส. สามารถแต่งตั้งทีมงานได้ 8 คน โดยมีผู้เชี่ยวชาญ 1 คน (เงินเดือน 24,000 บาท), ผู้ชำนาญการ 2 คน (เงินเดือน 15,000 บาท), และผู้ช่วยดำเนินงาน 5 คน (เงินเดือน 15,000 บาท). ค่าเดินทาง: เบิกค่าเดินทางไปประชุมรัฐสภาตามระยะทางและค่าพาหนะอื่นๆ เช่น รถไฟ, รถยนต์ประจำทาง, เครื่องบิน ได้ตามจริง. เบี้ยเลี้ยงและค่าที่พัก: ได้รับเบี้ยเลี้ยงสำหรับเดินทางไปราชการทั้งในและต่างประเทศ พร้อมเบิกค่าเช่าที่พักตามจริงหรืออัตราเหมาจ่าย. เบี้ยประชุม: ได้รับเบี้ยประชุมสำหรับการเข้าร่วมประชุมคณะกรรมาธิการและอนุกรรมาธิการ. สวัสดิการหลังพ้นจากตำแหน่ง เงินทุนเลี้ยงชีพ: ผู้ที่เคยเป็นสมาชิกสภาผู้แทนราษฎร (ส.ส.) อาจได้รับเงินทุนเลี้ยงชีพรายเดือนตลอดชีวิต ตามระยะเวลาที่ดำรงตำแหน่ง. เงินช่วยเหลือ: กรณีถึงแก่กรรม จะได้รับเงินช่วยเหลือ 100,000 บาท และค่าพวงหรีด 1,000 บาท ส่วนกรณีทุพพลภาพ จะได้รับเงินช่วยเหลือเดือนละ 5,000 บาท ........................................................................... เป็น ส.ส.ได้เงินเดือน-สิทธิประโยชน์อะไรบ้าง การเมือง 20 มิ.ย. 66 หลัง กกต. ประกาศรับรอง ส.ส. ให้ทั้ง 500 คนเรียบร้อยแล้ว กำหนดการเปิดประชุมสภาฯ คาดการณ์จะมีขึ้นกลางเดือน ก.ค. และหลังจากนั้น ส.ส.แต่ละคนจะเริ่มปฏิบัติงานกันตามที่เคยหาเสียงไว้ เปิดรายได้ ส.ส. ได้เงินเดือนและสวัสดิการคุ้มค่ากับเสียงที่เลือกมาหรือไม่ รัฐธรรมนูญแห่งราชอาณาจักรไทย พุทธศักราช 2550 ได้บัญญัติการจ่ายเงินประจำตำแหน่งและประโยชน์ตอบแทนอย่างอื่นของสมาชิกรัฐสภา ดังนี้ เงินประจำตำแหน่งและประโยชน์ตอบแทนอย่างอื่นของประธานและรองประธานสภาผู้แทนราษฎร ประธานและรองประธานวุฒิสภา ผู้นำฝ่ายค้านในสภาผู้แทนราษฎร สมาชิกสภาผู้แทนราษฎรและสมาชิกวุฒิสภา ให้กำหนดโดยพระราชกฤษฎีซึ่งต้องกำหนดให้จ่ายได้ไม่ก่อนวันเข้ารับหน้าที่ (มาตรา 196) ก่อนเข้ารับหน้าที่สมาชิกสภาผู้แทนราษฎรและสมาชิกวุฒิสภาต้องปฏิญาณตนในที่ประชุมแห่งสภาที่ตนเป็นสมาชิก (มาตรา 123) ต่อมาในปี 2555 ได้มีพระราชกฤษฎีกาเงินประจำตำแหน่งและประโยชน์ตอบแทนอย่างอื่นของ ปธ.สภาฯ และ รอง ปธ.สภาฯ ปธ.วุฒิสภา และ รอง ปธ.วุฒิสภา ผู้นำฝ่ายค้านในสภาฯ ส.ส. ส.ว. และกรรมาธิการ พ.ศ. 2555 กำหนดให้ปธ.สภาฯ และ รอง ปธ.สภาฯ ปธ.วุฒิสภา และ รอง ปธ.วุฒิสภา ผู้นำฝ่ายค้านในสภาฯ ส.ส. ส.ว. ได้รับเงินประจำตำแหน่งและเงินเพิ่มเป็นรายเดือนนับแต่วันเข้ารับหน้าที่ ดังนี้ ประธานสภาผู้แทนราษฎร ได้รับเงินประจำตำแหน่งเดือนละ 75,590 บาท และได้รับเงินเพิ่มอีกเดือนละ 50,000 บาท รวมเป็นเดือนละ 125,590 บาท รองประธานสภาผู้แทนราษฎร ได้รับเงินประจำตำแหน่งเดือนละ 73,250 บาท และได้รับเงินเพิ่มอีกเดือนละ 42,500 บาท รวมเป็นเดือนละ 115,740 บาท ผู้นำฝ่ายค้านในสภาผู้แทนราษฎร ได้รับเงินประจำตำแหน่งเดือนละ 73,240 บาท และได้รับเงินเพิ่มอีกเดือนละ 42,500 บาท รวมเป็นเดือนละ 115,740 บาท สมาชิกสภาผู้แทนราษฎร ได้รับเงินประจำตำแหน่งเดือนละ 71,230 บาท และได้รับเงินเพิ่มอีกเดือนละ 42,330 บาท รวมเป็นเดือนละ 113,560 บาท เมื่อ ส.ส. ต้องรับตำแหน่งทางการเมือง ........................................................................... ตำแหน่งข้าราชการการเมืองที่สำคัญ นายกรัฐมนตรี รายรับรวมเดือนละ 125,590 บาท รองนายกรัฐมนตรี รายรับรวมเดือนละ 119,920 บาท รัฐมนตรีว่าการกระทรวง หรือ รัฐมนตรีประจำสำนักนายกฯ รายรับรวมเดือนละ 115,740 บาท รัฐมนตรีช่วยว่าการกระทรวง รายรับรวมเดือนละ 113,560 บาท หมายเหตุ : ส.ส. ซึ่งดำรงตำแหน่งรัฐมนตรีด้วย เมื่อได้รับเงินเดือนและเงินประจำตำแหน่งในฐานะรัฐมนตรีแล้ว ไม่มีสิทธิได้รับเงินประจำตำแหน่งและเงินเพิ่มสำหรับตำแหน่ง ส.ส. อีก ........................................................................... คณะทำงานทางการเมือง คณะทำงานทางการเมืองจะประกอบด้วย ที่ปรึกษา นักวิชาการ และเลขานุการ เพื่อทำหน้าที่ตามความประสงค์ของปธ.สภาฯ, รอง ปธ.สภาฯ และผู้นำฝ่ายค้าน แล้วแต่กรณี โดยที่แต่ละตำแหน่งจะมีจำนวนบุคคลในคณะทำงานทางการเมืองแตกต่างกันออกไป ดังนี้ ปธ.สภาฯ มีคณะทำงานทางการเมือง จำนวน 10 คน ประกอบด้วย ที่ปรึกษา 4 คน ได้ค่าตอบแทนเดือนละ 16,000 บาท นักวิชาการ 3 คน ได้ค่าตอบแทนเดือนละ 12,800 บาท เลขานุการ 3 คน ได้ค่าตอบแทนเดือนละ 9,600 บาท รอง ปธ.สภาฯ 1 คน มีคณะทำงานทางการเมือง จำนวน 7 คน ประกอบด้วย ที่ปรึกษา 3 คน ได้ค่าตอบแทนเดือนละ 16,000 บาท นักวิชาการ 2 คน ได้ค่าตอบแทนเดือนละ 12,800 บาท เลขานุการ 2 คน ได้ค่าตอบแทนเดือนละ 9,600 บาท ผู้นำฝ่ายค้าน มีคณะทำงานทางการเมือง จำนวน 10 คน ประกอบด้วย ที่ปรึกษา 4 คน ได้ค่าตอบแทนเดือนละ 16,000 บาท นักวิชาการ 4 คน ได้ค่าตอบแทนเดือนละ 12,800 บาท เลขานุการ 2 คน ได้ค่าตอบแทนเดือนละ 9,600 บาท ........................................................................... ค่าใช้จ่ายในการเดินทาง ส.ส. ซึ่งมีถิ่นที่อยู่นอกจังหวัดอันเป็นที่ตั้งรัฐสภา จะได้รับค่าพาหนะในการเดินทางจากจังหวัดอันเป็นถิ่นที่อยู่ มายังจังหวัดอันเป็นที่ตั้งรัฐสภา เฉพาะการเดินทางครั้งแรกเพื่อมาเข้ารับหน้าที่ตามรัฐธรรมนูญ และเมื่อสมาชิกภาพของ ส.ส. สิ้นสุดลง ให้ ส.ส. ซึ่งมีถิ่นที่อยู่นอกจังหวัดอันเป็นที่ตั้งรัฐสภา ได้รับค่าพาหนะในการเดินทางจากจังหวัดอันเป็นที่ตั้งรัฐสภากลับไปยังจังหวัดอันเป็นถิ่นที่อยู่เดิม โดยให้ได้รับสิทธิในอัตราเดียวกับข้าราชการ ผู้ดำรงตำแหน่งประเภทบริหารระดับสูง ตำแหน่งหัวหน้าส่วนราชการ ระดับกระทรวง จ่ายให้เมื่อเข้ารัฐสภาในวันแรกของการรับตำแหน่ง ส.ส. และจ่ายให้อีกครั้ง เมื่อสิ้นสุดสภาพความเป็น ส.ส. ซึ่งการเดินทางนั้นครอบคลุม รถไฟ รถยนต์ประจำทาง และเครื่องบิน โดยจะให้สำนักงานเลขาธิการสภาฯ จัดใบเบิกทางโดยสารตามจริงให้ และอนุญาตให้มีผู้ติดตามได้ 1 คน ในชั้นเดียวกัน เงินสวัสดิการรักษาพยาบาลของ ส.ส. พ.ร.ฎ.เงินประจำตำแหน่งและประโยชน์ตอบแทนอย่างอื่นของสมาชิกรัฐสภา พ.ศ.2550 กำหนดให้ ส.ส. ได้รับเงินสวัสดิการรักษาพยาบาลตามจำนวนที่จ่ายจริงและต้องไม่เกินอัตราที่กำหนด ผู้ป่วยใน ค่าห้องและค่าอาหาร (ไม่เกิน 31 วัน/ครั้ง) 4,000 บาท/วัน ค่าห้อง ICU/CCU (สูงสุดไม่เกิน 7 วัน/ครั้ง) 10,000 บาท/วัน ค่ารักษาพยาบาลทั่วไป 100,000 บาท/ครั้ง ค่ารถพยาบาล 1,000 บาท/ครั้ง ค่าแพทย์ผ่าตัด 120,000 บาท/ครั้ง ค่าแพทย์เยี่ยมไข้ (ไม่เกิน 31 วัน/ครั้ง) 1,000 บาท/วัน ค่าปรึกษาแพทย์ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะโรค 4,000 บาท/ครั้ง การรักษาทันตกรรม 5,000 บาท/ปี การคลอดบุตร: คลอดธรรมชาติ 20,000 บาท คลอดโดยการผ่าตัด 40,000 บาท สวัสดิการอื่น ๆ ........................................................................... ผู้ป่วยนอก ค่ารักษาพยาบาลทั่วไป 90,000 บาท/ปี อุบัติเหตุฉุกเฉิน 20,000 บาท/ครั้ง การตรวจสุขภาพประจำปี 7,000 บาท/ปี เบี้ยประชุมกรรมาธิการ และอนุกรรมาธิการ ........................................................................... เบี้ยประชุมกรรมาธิการ ให้กรรมาธิการ ส.ส. ได้รับเบี้ยประชุมเป็นรายครั้งเฉพาะครั้งที่มาประชุม ในอัตราครั้งละ 1,500 บาทกรรมาธิการดังกล่าวให้ได้รับเบี้ยประชุมเพียงครั้งเดียวใน 1 วัน เว้นแต่ในกรณีที่กรรมาธิการนั้น มีการประชุมในคณะกรรมาธิการคณะอื่นด้วยในวันเดียวกัน ให้ได้รับเบี้ยประชุมในวันนั้นไม่เกิน 2 ครั้ง เบี้ยประชุมอนุกรรมาธิการ ให้อนุกรรมาธิการ ส.ส. ได้รับเบี้ยประชุมเป็นรายครั้งเฉพาะครั้งที่มาประชุม ในอัตราครั้งละ 800 บาทอนุกรรมาธิการดังกล่าวให้ได้รับเบี้ยประชุมเพียงครั้งเดียวใน 1 วัน เว้นแต่ในกรณีที่อนุกรรมาธิการนั้น มีการประชุมในคณะอนุกรรมาธิการคณะอื่นด้วยในวันเดียวกัน ให้ได้รับเบี้ยประชุมในวันนั้นไม่เกิน 2 ครั้ง ที่มา : สิทธิประโยชน์ของสมาชิกสภาผู้แทนราษฎร 2556 ........................................................................... https://youtube.com/shorts/2qe_HnXNIOU?si=ZquKZfAl3RBSL_Wo

⚙️ “Stanford เปิดตัว Megakernel สำหรับ Llama-70B — ใช้ GPU เต็มประสิทธิภาพ แซง SGLang ไปกว่า 22%” ทีมนักวิจัยจาก Hazy Research แห่งมหาวิทยาลัย Stanford ได้เปิดตัว “Megakernel” สำหรับการ inference โมเดล Llama-70B โดยใช้ GPU H100 แบบเต็มประสิทธิภาพ ซึ่งสามารถแซงระบบยอดนิยมอย่าง SGLang ได้ถึง 22% ในการทดสอบชุดคำสั่งจาก ShareGPT แนวคิดหลักคือการรวมการประมวลผลทั้งหมดของโมเดลไว้ใน “megakernel” เดียว แทนที่จะใช้หลาย kernel แบบเดิม ซึ่งมักมีช่วงเวลาที่ GPU ว่างเปล่าและไม่ได้ทำงาน ทีมงานจึงออกแบบระบบ interpreter ที่สามารถ pipeline คำสั่งต่าง ๆ ได้อย่างต่อเนื่อง ทั้งในระดับ SM (Streaming Multiprocessor), ระหว่าง SM หลายตัว และระหว่าง GPU หลายตัว การออกแบบนี้ช่วยให้สามารถ overlap การโหลดข้อมูล, การคำนวณ, และการสื่อสารระหว่าง GPU ได้พร้อมกัน ทำให้ใช้ทรัพยากรของ GPU ได้เต็มที่ ไม่ว่าจะเป็น tensor core, memory bandwidth หรือ NVLink นอกจากนี้ยังมีการปรับโครงสร้างของ Llama-70B ให้เหมาะกับการทำงานแบบ parallel โดยใช้เทคนิค “distributed transpose” แทน reduce-scatter เพื่อลดการสื่อสารระหว่าง GPU ลงถึง 8 เท่า แม้จะแลกกับการใช้หน่วยความจำเพิ่มขึ้น 9GB ต่อ GPU ระบบนี้ถูกนำไปใช้ใน Tokasaurus ซึ่งเป็น inference engine ที่ออกแบบมาเพื่องาน throughput สูง โดยสามารถจัดการ batch ขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และใช้ CPU เพียงเล็กน้อยในการจัดคิวคำสั่ง ผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่า Megakernel สามารถประมวลผลคำสั่งได้เร็วกว่า SGLang อย่างชัดเจน ทั้งในด้าน input, output และ throughput รวม โดยเฉพาะเมื่อใช้ batch ขนาดใหญ่ เช่น 8,192 prompt ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Megakernel ถูกออกแบบเพื่อ inference Llama-70B บน GPU H100 ➡️ ใช้ระบบ interpreter ที่ pipeline คำสั่งได้ทั้งใน SM, ระหว่าง SM และ GPU ➡️ ลดช่วงเวลาที่ GPU ไม่ได้ทำงาน ด้วยการ overlap การโหลด, คำนวณ และสื่อสาร ➡️ ใช้ distributed transpose แทน reduce-scatter เพื่อลด network traffic ➡️ เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานแบบ data-parallel โดย replicate O-projection matrix ➡️ Megakernel ถูกนำไปใช้ใน Tokasaurus ซึ่งเป็น engine สำหรับงาน throughput สูง ➡️ ผลการทดสอบแสดงว่า Megakernel แซง SGLang ไปกว่า 22% ในชุดคำสั่ง ShareGPT ➡️ ใช้ global work queue และ interleaving เพื่อจัดการคำสั่งแบบ dynamic ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ SM (Streaming Multiprocessor) คือหน่วยย่อยของ GPU ที่ทำงานแบบ parallel ➡️ NVLink เป็นเทคโนโลยีเชื่อมต่อระหว่าง GPU ที่มี bandwidth สูง ➡️ Reduce-scatter เป็นเทคนิคการรวมข้อมูลจากหลาย GPU แต่มีค่าใช้จ่ายด้าน network ➡️ Distributed transpose ช่วยลดการสื่อสารโดยเปลี่ยนรูปแบบการจัดข้อมูล ➡️ Tokasaurus รองรับการทำงานแบบ tensor-parallel และ pipeline-parallel https://hazyresearch.stanford.edu/blog/2025-09-28-tp-llama-main

🧠 “สร้างคลังข้อมูล 30 เพตาไบต์ด้วยงบไม่ถึงครึ่งล้าน — เบื้องหลังการฝึกโมเดล AI ด้วยวิดีโอ 90 ล้านชั่วโมง” ในยุคที่โมเดล AI ต้องการข้อมูลมหาศาลเพื่อเรียนรู้ การฝึกโมเดลจากวิดีโอไม่ใช่เรื่องเล็ก ล่าสุดทีม Standard Intelligence ได้สร้างคลัสเตอร์จัดเก็บข้อมูลขนาด 30 เพตาไบต์ (PB) ด้วยงบเพียง 426,500 ดอลลาร์ เพื่อใช้ฝึกโมเดล AI ที่เรียนรู้จากการใช้งานคอมพิวเตอร์โดยตรง ซึ่งแตกต่างจากโมเดลข้อความทั่วไปที่ใช้ข้อมูลเพียง ~60TB แทนที่จะใช้บริการคลาวด์อย่าง AWS ที่มีค่าใช้จ่ายสูงถึง 12 ล้านดอลลาร์ต่อปี ทีมงานเลือกเช่าพื้นที่ในศูนย์ข้อมูลกลางเมืองซานฟรานซิสโก ทำให้ลดต้นทุนลงถึง 40 เท่า เหลือเพียง 354,000 ดอลลาร์ต่อปี รวมค่าเสื่อมราคา แนวคิดเบื้องหลังคือ “ข้อมูลฝึกไม่จำเป็นต้องสมบูรณ์แบบ” เพราะการสูญเสียข้อมูลบางส่วนไม่กระทบต่อคุณภาพโมเดลมากนัก ต่างจากข้อมูลผู้ใช้ที่ต้องการความแม่นยำสูง ทีมงานจึงเลือกใช้ฮาร์ดดิสก์มือสอง, เขียนซอฟต์แวร์จัดการข้อมูลเองด้วย Rust เพียง 200 บรรทัด และใช้ nginx กับ SQLite แทนระบบซับซ้อนอย่าง Ceph หรือ MinIO การติดตั้งระบบใช้เวลาเพียง 36 ชั่วโมง โดยจัดกิจกรรม “Storage Stacking Saturday” ชวนเพื่อนมาช่วยประกอบแร็ค พร้อมแจกฮาร์ดดิสก์สลักชื่อเป็นของที่ระลึก และหลังจากนั้นจึงจ้างช่างมืออาชีพมาติดตั้งระบบให้สมบูรณ์ ผลลัพธ์คือคลัสเตอร์ที่สามารถอ่าน/เขียนข้อมูลได้เต็มความเร็ว 100Gbps โดยไม่ต้องพึ่งระบบซับซ้อนหรือคลาวด์แพง ๆ และยังสามารถแข่งขันกับห้องวิจัย AI ระดับโลกที่มีงบพันล้านได้อย่างมีประสิทธิภาพ ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ สร้างคลัสเตอร์จัดเก็บข้อมูลขนาด 30PB ด้วยงบ 426,500 ดอลลาร์ ➡️ ใช้ฮาร์ดดิสก์มือสอง 2,400 ลูก ขนาด 12–14TB ต่อลูก ➡️ เลือกใช้ศูนย์ข้อมูลใกล้ออฟฟิศในซานฟรานซิสโก ลดค่าใช้จ่ายและเพิ่มความสะดวก ➡️ เขียนซอฟต์แวร์จัดการข้อมูลเองด้วย Rust 200 บรรทัด + nginx + SQLite ➡️ ไม่ใช้ระบบ Ceph หรือ MinIO เพราะซับซ้อนเกินจำเป็น ➡️ จัดกิจกรรม “Storage Stacking Saturday” ติดตั้งระบบภายใน 36 ชั่วโมง ➡️ ระบบสามารถอ่าน/เขียนข้อมูลได้เต็มความเร็ว 100Gbps ➡️ ค่าใช้จ่ายรายเดือนรวมอินเทอร์เน็ตและไฟฟ้าอยู่ที่ 17,500 ดอลลาร์ ➡️ ค่าเสื่อมราคาเฉลี่ยเดือนละ 12,000 ดอลลาร์ รวมเป็น 29,500 ดอลลาร์/เดือน ➡️ เปรียบเทียบต้นทุน: AWS $38/TB, Cloudflare $10/TB, ระบบนี้ $1/TB ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ โมเดล AI ที่เรียนรู้จากวิดีโอต้องการข้อมูลมากกว่าข้อความถึง 500 เท่า ➡️ ML-KEM และการเข้ารหัสแบบ post-quantum เริ่มถูกนำมาใช้ในระบบจัดเก็บข้อมูล AI ➡️ Ceph เหมาะกับองค์กรที่ต้องการประสิทธิภาพสูงและมีทีมดูแลเฉพาะทาง ➡️ MinIO เหมาะกับระบบที่ต้องการ S3 compatibility แต่ยังซับซ้อนสำหรับงานง่าย ➡️ การใช้ฮาร์ดดิสก์แบบ SAS ให้ความเร็วสูงกว่าระบบ SATA แต่ต้องจัดการ multipath https://si.inc/posts/the-heap/

📸 “Immich v2.0.0 เปิดตัวเวอร์ชัน Stable อย่างเป็นทางการ — เสถียรขึ้น เร็วขึ้น พร้อมฟีเจอร์ใหม่และแผนบริการสำรองข้อมูลแบบเข้ารหัส” Immich คือซอฟต์แวร์แบบ self-hosted สำหรับจัดการรูปภาพและวิดีโอ ที่ออกแบบมาเพื่อให้ผู้ใช้สามารถควบคุมข้อมูลส่วนตัวของตนเองได้อย่างเต็มที่ โดยไม่ต้องพึ่งพาบริการ Cloud จากผู้ให้บริการรายใหญ่ เช่น Google Photos หรือ iCloud หลังจากใช้เวลากว่า 1,337 วันในการพัฒนา ล่าสุดทีมงาน Immich ได้ประกาศเปิดตัวเวอร์ชัน v2.0.0 อย่างเป็นทางการในฐานะ “Stable Release” ซึ่งถือเป็นหมุดหมายสำคัญของโครงการนี้ การประกาศครั้งนี้มาพร้อมกับการยืนยันว่า Immich ได้แก้ไขปัญหาทางเทคนิคจำนวนมาก และเข้าสู่สถานะที่พร้อมใช้งานในระดับองค์กร โดยจะเน้นการรักษาความเข้ากันได้ระหว่างเวอร์ชัน และลดภาระในการอัปเดตในอนาคต พร้อมทั้งนำระบบ semantic versioning มาใช้เพื่อให้การจัดการเวอร์ชันมีความชัดเจน เพื่อเฉลิมฉลอง ทีมงานได้เปิดตัว Immich ในรูปแบบแผ่น DVD ที่สามารถบูตระบบได้ทันที พร้อมภาพตัวอย่างจากทีมงาน และวางจำหน่ายผ่านร้าน merch ที่มีดีไซน์ย้อนยุคให้เลือกซื้อ ในแผนงานอนาคต Immich เตรียมเพิ่มฟีเจอร์ auto-stacking, ปรับปรุงการแชร์, การจัดการกลุ่ม, และระบบ ownership รวมถึงการพัฒนาให้เว็บและแอปมือถือมีฟีเจอร์เท่าเทียมกัน นอกจากนี้ยังมีแผนเปิดบริการสำรองข้อมูลแบบเข้ารหัส end-to-end ที่สามารถสำรองข้อมูลไปยังเซิร์ฟเวอร์ภายนอกได้ พร้อมฟีเจอร์ “buddy backup” สำหรับผู้ใช้ที่ต้องการความปลอดภัยเพิ่มขึ้น ทีมงานยังเน้นว่าจะไม่มีการล็อกฟีเจอร์ไว้หลัง paywall แต่จะมีบริการเสริมแบบสมัครใจเพื่อสนับสนุนโครงการ และจะเก็บข้อมูลการใช้งานอย่างโปร่งใส โดยเปิดให้ชุมชนร่วมแสดงความคิดเห็นก่อนนำไปใช้จริง ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Immich v2.0.0 เปิดตัวเป็นเวอร์ชัน Stable อย่างเป็นทางการ ➡️ ใช้ระบบ semantic versioning เพื่อจัดการเวอร์ชันแบบ MAJOR.MINOR.PATCH ➡️ รองรับการทำงานร่วมกันระหว่างแอปมือถือ v2.x.x กับเซิร์ฟเวอร์ v2.x.x ทุกเวอร์ชัน ➡️ แก้ไขปัญหาทางเทคนิคจำนวนมาก และลบแบนเนอร์คำเตือนออกจากเว็บไซต์ ➡️ เปิดตัวแผ่น DVD ที่สามารถบูต Immich ได้ พร้อมภาพตัวอย่างจากทีมงาน ➡️ ร้าน merch มีสินค้าดีไซน์ย้อนยุคให้เลือกซื้อ ➡️ แผนงานอนาคตรวมถึง auto-stacking, การแชร์, การจัดการกลุ่ม และ ownership ➡️ เตรียมเปิดบริการสำรองข้อมูลแบบเข้ารหัส end-to-end และ buddy backup ➡️ ไม่มีการล็อกฟีเจอร์ไว้หลัง paywall แต่มีบริการเสริมแบบสมัครใจ ➡️ จะเก็บข้อมูลการใช้งานอย่างโปร่งใส โดยเปิดให้ชุมชนร่วมแสดงความคิดเห็น ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Immich เป็นหนึ่งในโครงการ open-source ที่เติบโตเร็วที่สุดในกลุ่ม self-hosted media ➡️ Semantic versioning ช่วยให้ผู้ดูแลระบบสามารถวางแผนการอัปเดตได้ง่ายขึ้น ➡️ ระบบ buddy backup เป็นแนวคิดที่ใช้ในองค์กรเพื่อเพิ่มความปลอดภัยของข้อมูล ➡️ การใช้ DVD บูตระบบเป็นการสร้างความทรงจำแบบ retro และลดความซับซ้อนในการติดตั้ง ➡️ การเก็บข้อมูลการใช้งานแบบโปร่งใสช่วยลดความกังวลเรื่อง privacy ในชุมชน open-source https://github.com/immich-app/immich/discussions/22546

🔐 “Signal เปิดตัว Triple Ratchet — ป้องกันแชตจากภัยควอนตัม ด้วย SPQR และการเข้ารหัสแบบผสมผสาน” ในยุคที่การสื่อสารส่วนตัวผ่านแอปแชตกลายเป็นเรื่องพื้นฐานของชีวิตประจำวัน ความปลอดภัยของข้อความจึงเป็นสิ่งที่ไม่อาจละเลย ล่าสุด Signal ได้เปิดตัวการอัปเกรดครั้งสำคัญของโปรโตคอลเข้ารหัสของตนเอง โดยเพิ่มกลไกใหม่ชื่อว่า SPQR (Sparse Post-Quantum Ratchet) เข้ามาเสริมความสามารถของระบบ Double Ratchet เดิม กลายเป็น Triple Ratchet ที่สามารถต้านทานการโจมตีจากคอมพิวเตอร์ควอนตัมในอนาคตได้ SPQR ถูกออกแบบมาเพื่อเสริมความปลอดภัยในสองด้านหลักคือ Forward Secrecy (FS) และ Post-Compromise Security (PCS) โดยใช้เทคนิคการแลกเปลี่ยนกุญแจแบบใหม่ที่เรียกว่า ML-KEM ซึ่งเป็นมาตรฐานการเข้ารหัสที่ทนทานต่อการถอดรหัสด้วยควอนตัม และสามารถทำงานร่วมกับระบบเดิมได้อย่างราบรื่น เพื่อให้การแลกเปลี่ยนกุญแจมีประสิทธิภาพสูงสุด ทีมงาน Signal ได้ออกแบบระบบ state machine ที่สามารถจัดการการส่งข้อมูลขนาดใหญ่แบบ chunk และใช้เทคนิค erasure code เพื่อให้การส่งข้อมูลมีความยืดหยุ่นและทนต่อการสูญหายของข้อความระหว่างทาง ที่สำคัญคือ Triple Ratchet ไม่ได้แทนที่ Double Ratchet แต่ใช้ร่วมกัน โดยนำกุญแจจากทั้งสองระบบมาผสมผ่าน Key Derivation Function เพื่อสร้างกุญแจใหม่ที่มีความปลอดภัยแบบผสมผสาน ซึ่งหมายความว่า ผู้โจมตีต้องสามารถเจาะทั้งระบบเดิมและระบบใหม่พร้อมกัน จึงจะสามารถถอดรหัสข้อความได้ การเปิดตัว SPQR ยังมาพร้อมการออกแบบให้สามารถ “downgrade” ได้ในกรณีที่ผู้ใช้ยังไม่ได้อัปเดตแอป ซึ่งช่วยให้การสื่อสารไม่สะดุด และยังคงปลอดภัยในระดับเดิม จนกว่าการอัปเดตจะครอบคลุมทุกผู้ใช้ Signal ยังใช้การตรวจสอบความถูกต้องของโค้ดผ่านระบบ formal verification โดยใช้เครื่องมือเช่น ProVerif และ F* เพื่อให้มั่นใจว่าโปรโตคอลใหม่มีความปลอดภัยจริงตามที่ออกแบบ และจะยังคงปลอดภัยแม้มีการอัปเดตในอนาคต ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Signal เปิดตัว Triple Ratchet โดยเพิ่ม SPQR เข้ามาเสริม Double Ratchet ➡️ SPQR ใช้ ML-KEM ซึ่งเป็นมาตรฐานการเข้ารหัสที่ทนต่อควอนตัม ➡️ Triple Ratchet ให้ความปลอดภัยแบบ hybrid โดยผสมกุญแจจากสองระบบ ➡️ ใช้ state machine และ erasure code เพื่อจัดการการส่งข้อมูลขนาดใหญ่ ➡️ ระบบสามารถ downgrade ได้หากผู้ใช้ยังไม่รองรับ SPQR ➡️ การตรวจสอบความถูกต้องของโค้ดใช้ formal verification ผ่าน ProVerif และ F* ➡️ SPQR จะถูกนำไปใช้กับทุกข้อความในอนาคตเมื่อการอัปเดตครอบคลุม ➡️ ผู้ใช้ไม่ต้องทำอะไรเพิ่มเติม การเปลี่ยนแปลงจะเกิดขึ้นเบื้องหลัง ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Double Ratchet เป็นระบบที่ให้ FS และ PCS โดยใช้ ECDH และ hash function ➡️ ML-KEM เป็นหนึ่งในมาตรฐานที่ NIST รับรองสำหรับการเข้ารหัสหลังยุคควอนตัม ➡️ Erasure code ช่วยให้สามารถส่งข้อมูลแบบ chunk โดยไม่ต้องเรียงลำดับ ➡️ Formal verification เป็นกระบวนการตรวจสอบความถูกต้องของโปรโตคอลในระดับคณิตศาสตร์ ➡️ SPQR ได้รับการพัฒนาโดยร่วมมือกับนักวิจัยจาก PQShield, AIST และ NYU https://signal.org/blog/spqr/