🧸 ตุ๊กตาหมี AI “Kumma” สร้างความกังวล: พูดถึงเรื่องเพศ มีด และยา รายงานจาก The Star เปิดเผยว่า Kumma ตุ๊กตาหมี AI ที่ถูกโปรโมตว่าเป็น “เพื่อนที่มากกว่าการกอด” กลับสร้างความตกใจให้กับกลุ่มผู้บริโภค หลังจากพบว่ามันพูดถึงหัวข้อที่ไม่เหมาะสม เช่น เรื่องเพศ มีด และยาเม็ด แทนที่จะพูดคุยเรื่องการบ้านหรือการนอนหลับตามที่คาดหวัง ⚠️ การทดสอบที่ทำให้ผู้ใหญ่ตกใจ กลุ่มผู้บริโภคที่ทำการทดสอบเล่าว่า Kumma บางครั้งพูดถึงสิ่งที่ไม่ควรอยู่ในบริบทของเด็ก เช่น การใช้ไม้ขีดไฟ มีด หรือหัวข้อทางเพศ ทำให้ผู้ใหญ่ที่ได้ยินต้องตกใจและตั้งคำถามถึงความปลอดภัยของการปล่อยให้เด็กใช้ AI ที่ยังไม่มีการควบคุมอย่างเข้มงวด 🌍 กระแสความกังวลต่อ AI Toys กรณีนี้สะท้อนถึงความเสี่ยงของ AI toys ที่กำลังได้รับความนิยมในตลาดโลก หลายองค์กรผู้บริโภคเตือนว่าของเล่นที่มี AI อาจไม่เพียงแต่เป็นเครื่องมือเพื่อความบันเทิง แต่ยังสามารถสร้างผลกระทบทางจิตใจและพฤติกรรมต่อเด็กได้ หากไม่มีการกำกับดูแลที่เหมาะสม 🛡️ บทเรียนและข้อควรระวัง นักวิจัยและกลุ่มผู้บริโภคแนะนำให้ผู้ปกครองหลีกเลี่ยงการซื้อ AI toys ในช่วงเทศกาล เนื่องจากยังไม่มีมาตรฐานความปลอดภัยที่ชัดเจน และควรเลือกของเล่นที่ผ่านการตรวจสอบด้านจิตวิทยาและความปลอดภัยสำหรับเด็ก เพื่อป้องกันไม่ให้เด็กได้รับข้อมูลที่ไม่เหมาะสมโดยไม่ตั้งใจ 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ การเปิดเผยปัญหา Kumma ➡️ ตุ๊กตาหมี AI พูดถึงเรื่องเพศ มีด และยาเม็ด ✅ ผลการทดสอบ ➡️ ผู้ใหญ่ที่ได้ยินรู้สึกตกใจและไม่มั่นใจในความปลอดภัย ✅ กระแสความกังวล ➡️ AI toys อาจส่งผลต่อพฤติกรรมและจิตใจเด็ก ✅ ข้อแนะนำ ➡️ ผู้ปกครองควรเลือกของเล่นที่ผ่านมาตรฐานความปลอดภัย ‼️ คำเตือนจากกลุ่มผู้บริโภค ⛔ หลีกเลี่ยงการซื้อ AI toys ในช่วงเทศกาล ‼️ ความเสี่ยงในอนาคต ⛔ หากไม่มีมาตรฐานกำกับ อาจเกิดผลกระทบต่อเด็กในวงกว้าง https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/11/25/an-ai-toy-bear-speaks-of-sex-knives-and-pills-a-consumer-group-warns

⚙️📈 "จาก PDP-11 สู่ Mac Pro M2 Ultra" — 200,000 เท่าความเร็วใน 47 ปี Dave Plummer นักพัฒนาซอฟต์แวร์ผู้มีชื่อเสียงในวงการ Windows ได้ทำการทดสอบ Dhrystone 2.2 Benchmark แบบ single-threaded กับคอมพิวเตอร์ที่เขาสะสมไว้กว่า 25 เครื่อง ตั้งแต่ DEC PDP-11/34 (1976) ไปจนถึง Apple Mac Pro M2 Ultra (2023) ผลลัพธ์คือความแตกต่างที่น่าทึ่ง: 🎗️ PDP-11/34 ทำคะแนนเพียง 240 Dhrystones 🎗️ Mac Pro M2 Ultra ทำคะแนนสูงถึง 47,808,764 Dhrystones 🎗️ รวมแล้วความเร็วต่างกันถึง 200,000 เท่า 🔧 รายละเอียดที่น่าสนใจ 🎗️ Amiga 500 (1980s) เป็นเครื่องที่ช้าที่สุดรองจาก PDP-11 ได้คะแนนเพียง 1,000 🎗️ การพัฒนา CPU ของ Intel จาก i486 สู่ Pentium ทำให้คะแนนพุ่งจาก 30,000 ไปถึง 2,500,000 ภายในทศวรรษเดียว 🎗️ Raspberry Pi 4B ทำคะแนนได้เกือบ 10,000,000 ซึ่งเร็วกว่าชิป Pentium 4 ที่มีความเร็วสัญญาณนาฬิกาเท่ากันถึง 4 เท่า 🎗️ จุดสูงสุดของการทดสอบคือ Ryzen Threadripper PRO 7995WX และ Mac Pro M2 Ultra ที่ครองตำแหน่ง CPU ระดับท็อป 🌍 บริบทเพิ่มเติม 🎗️ Dhrystone Benchmark เป็นการทดสอบประสิทธิภาพ integer ที่เก่าแก่และไม่ใช้การประมวลผลแบบหลายคอร์หรือคำสั่งเวกเตอร์สมัยใหม่ เช่น AVX-512 🎗️ นั่นหมายความว่าความแตกต่างจริง ๆ อาจมากกว่าที่เห็น เพราะ CPU รุ่นใหม่มีความสามารถด้าน multi-thread และ vectorization ที่ไม่ได้ถูกวัดในการทดสอบนี้ 🎗️ แม้ Amiga 500 จะช้าใน benchmark แต่ผู้ใช้บางคนชี้ว่าเครื่องสามารถเปิดโปรแกรม word processor ได้เร็วกว่า PC สมัยใหม่ที่ต้องโหลดระบบปฏิบัติการและซอฟต์แวร์จำนวนมาก https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/veteran-devs-newest-computer-is-200-000-times-faster-than-his-oldest-in-custom-benchmarks-single-thread-dhrystone-performance-charted-across-25-systems-released-between-1976-and-2023

ประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์ แห่งสหรัฐฯ กล่าวอ้างว่าประเทศต่างๆ ในนั้นรวมถึงรัสเซียและจีนได้ทำการทดสอบนิวเคลียร์ใต้ดินแบบไม่เปิดเผยต่อสาธารณะ และอเมริกาก็จะดำเนินการแบบเดียวกัน . อ่านเพิ่มเติม..https://sondhitalk.com/detail/9680000105066 #Sondhitalk #SondhiX #คุยทุกเรื่องกับสนธิ #สนธิเล่าเรื่อง #Thaitimes #กัมพูชายิงก่อน #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด #CambodiaOpenedFire

🖥️ “ทดสอบทรหด 10 ปีเผยความจริง: OLED ทุกจอยังหนีไม่พ้น Burn-in — Edge-lit TV ก็พังง่ายเกินคาด” RTINGS.com ได้ทำการทดสอบความทนทานของจอภาพและทีวีแบบยาวนานที่สุดเท่าที่เคยมีมา โดยจำลองการใช้งานต่อเนื่อง 24/7 เป็นเวลาสองปี ซึ่งเทียบเท่ากับการใช้งานจริงนานถึง 10 ปี ผลลัพธ์ที่ได้ชี้ชัดว่า “ไม่มีจอ OLED รุ่นใดรอดพ้นจากปัญหา burn-in” และ “ทีวี edge-lit มีแนวโน้มพังเร็วกว่าที่คิด” การทดสอบนี้ใช้การสตรีมข่าว CNN แบบต่อเนื่องบนความสว่างสูงสุด เพื่อจำลองการใช้งานจริงที่มีองค์ประกอบคงที่ เช่น ticker ข่าวและใบหน้าผู้ประกาศ ซึ่งเป็นสาเหตุหลักของ burn-in บนจอ OLED โดยเฉพาะเมื่อใช้งานหนักและยาวนาน จอ OLED ที่เข้าร่วมทดสอบ ได้แก่ LG 27GR95QE-B, Alienware AW3423DWF และ Samsung Odyssey OLED G8 ทั้งหมดเป็นจอ 1440p รีเฟรชเรตสูงกว่า 165Hz แม้จะยังใช้งานได้ แต่ก็แสดงอาการ burn-in อย่างชัดเจน โดยเฉพาะบริเวณล่างของจอที่แสดง ticker ข่าวตลอดเวลา ในขณะเดียวกัน ทีวี edge-lit ที่เข้าร่วมทดสอบกว่า 100 รุ่น พบว่าเกิดความเสียหายจากความร้อนสะสม เช่น แผ่นสะท้อนแสงบิดงอ แผ่นนำแสงแตกร้าว และ LED ดับเป็นจุด ๆ ซึ่งบางครั้งทำให้ทีวีไม่สามารถเปิดใช้งานได้เลย แม้จอ OLED จะยังรักษาความสว่างได้ดีตลอดการทดสอบ แต่ปัญหา burn-in ที่เกิดขึ้นอย่างถาวรทำให้เกิดคำถามว่า “เทคโนโลยีนี้เหมาะกับการใช้งานระยะยาวจริงหรือไม่?” และสำหรับ edge-lit TV ก็ชัดเจนว่า “ความบางไม่ใช่คำตอบของความทนทาน” ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ RTINGS.com ทดสอบจอ OLED และทีวี edge-lit ด้วยการใช้งานต่อเนื่อง 24/7 เป็นเวลา 2 ปี ➡️ การทดสอบจำลองการใช้งานจริงเทียบเท่ากับ 10 ปี ➡️ ใช้การสตรีมข่าว CNN เพื่อสร้างองค์ประกอบคงที่ที่ทำให้เกิด burn-in ➡️ จอ OLED ที่ทดสอบ ได้แก่ LG 27GR95QE-B, Alienware AW3423DWF และ Samsung Odyssey OLED G8 ➡️ ทุกจอแสดงอาการ burn-in อย่างชัดเจน โดยเฉพาะบริเวณ ticker ข่าว ➡️ Samsung มีโลโก้ CNN ติดถาวรที่มุมล่างขวา ส่วน LG มีรอยใบหน้าผู้ประกาศกลางจอ ➡️ ทีวี edge-lit พบปัญหาแผ่นสะท้อนแสงบิดงอ แผ่นนำแสงแตกร้าว และ LED ดับ ➡️ ทีวี edge-lit มีอัตราความเสียหายสูงกว่าทีวี direct-lit อย่างชัดเจน ➡️ จอ OLED ยังรักษาความสว่างได้ดี แม้ผ่านการใช้งานหนัก ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ burn-in คือการที่ภาพคงที่ปรากฏถาวรบนจอ OLED จากการใช้งานต่อเนื่อง ➡️ direct-lit และ full-array LED มีการกระจายความร้อนดีกว่า edge-lit ➡️ OLED เหมาะกับการดูคอนเทนต์ที่เปลี่ยนภาพบ่อย ไม่เหมาะกับการแสดงภาพนิ่งนาน ๆ ➡️ edge-lit TV มีต้นทุนต่ำและบาง แต่แลกกับความทนทานที่ลดลง ➡️ การทดสอบนี้ช่วยให้ผู้บริโภคตัดสินใจเลือกจอภาพที่เหมาะกับการใช้งานระยะยาว https://www.tomshardware.com/monitors/large-scale-simulated-10-year-torture-test-confirms-burn-in-haunts-all-oled-monitors-testing-also-reveals-edge-lit-tvs-are-insanely-failure-prone

🎙️ เรื่องเล่าจากเฟิร์มแวร์ทดลองถึงการล่มของ SSD: เมื่อการทดสอบภายในกลายเป็นปัญหาสาธารณะ ช่วงเดือนสิงหาคม 2025 มีรายงานจากผู้ใช้จำนวนมากว่า SSD ของตนหายไปจากระบบหลังจากอัปเดต Windows 11 โดยเฉพาะเมื่อมีการถ่ายโอนไฟล์ขนาดใหญ่ บางเครื่องถึงขั้นไม่สามารถบูตกลับมาได้ แม้จะรีสตาร์ทหลายครั้ง ตอนแรกหลายคนสงสัยว่าเป็นปัญหาจาก Microsoft แต่หลังจาก Phison ผู้ผลิตคอนโทรลเลอร์ SSD ทำการทดสอบกว่า 4,500 ชั่วโมง ก็ไม่พบปัญหาใด ๆ ในเฟิร์มแวร์เวอร์ชันผลิตจริง และ Microsoft ก็ออกมายืนยันว่าอัปเดตของตนไม่มีส่วนเกี่ยวข้องกับการล่มของ SSD ล่าสุด กลุ่มผู้ใช้งานในจีนชื่อ PCDIY! ได้เปิดเผยว่า SSD ที่ล่มนั้นใช้ “เฟิร์มแวร์เวอร์ชันทดสอบ” หรือ engineering firmware ซึ่งมักใช้ในช่วงก่อนผลิตจริง และอาจมีพฤติกรรมไม่เสถียร โดยเฉพาะเมื่อเจอกับการเปลี่ยนแปลงจากระบบปฏิบัติการ เช่น Windows Update Phison ยืนยันผลการทดสอบของกลุ่มนี้ โดยระบุว่าเฟิร์มแวร์ที่ใช้ในสินค้าขายจริงผ่านการตรวจสอบแล้ว และไม่มีปัญหาแบบที่พบในเวอร์ชันทดลอง ซึ่งอธิบายได้ว่าทำไมการทดสอบของ Phison และ Microsoft จึงไม่พบปัญหา—เพราะพวกเขาใช้เฟิร์มแวร์เวอร์ชันผลิตจริง นอกจากนี้ Phison ยังแนะนำให้ผู้ใช้ที่พบปัญหาอัปเดตเฟิร์มแวร์ของ SSD และติดตั้งฮีตซิงก์เพื่อป้องกันความร้อนสะสมระหว่างการใช้งานหนัก ซึ่งอาจเป็นอีกปัจจัยหนึ่งที่ทำให้ SSD ล่มในบางกรณี ✅ สาเหตุของการล่มของ SSD ➡️ เกิดจากการใช้เฟิร์มแวร์เวอร์ชันทดสอบ (engineering firmware) ➡️ เฟิร์มแวร์นี้อาจถูกกระตุ้นให้ล้มเหลวโดยอัปเดต Windows 11 ➡️ เฉพาะ SSD ที่ไม่ได้ใช้เฟิร์มแวร์ผลิตจริงเท่านั้นที่ได้รับผลกระทบ ✅ การตรวจสอบจาก Phison และ Microsoft ➡️ Phison ทดสอบกว่า 4,500 ชั่วโมง ไม่พบปัญหาในเฟิร์มแวร์ผลิตจริง ➡️ Microsoft ยืนยันว่าอัปเดตของตนไม่เกี่ยวข้องกับการล่มของ SSD ➡️ การทดสอบของทั้งสองฝ่ายใช้เฟิร์มแวร์ที่ผ่านการผลิตและตรวจสอบแล้ว ✅ ข้อมูลจากกลุ่ม PCDIY! ➡️ พบว่า SSD ที่ล่มใช้เฟิร์มแวร์เวอร์ชันทดลอง ➡️ Phison ยืนยันผลการทดสอบของกลุ่มนี้ ➡️ อธิบายได้ว่าทำไมผู้ใช้บางกลุ่มจึงได้รับผลกระทบ ✅ คำแนะนำสำหรับผู้ใช้ ➡️ ควรอัปเดตเฟิร์มแวร์ของ SSD ให้เป็นเวอร์ชันล่าสุด ➡️ ควรติดตั้งฮีตซิงก์เพื่อป้องกันความร้อนสะสม ➡️ สำรองข้อมูลก่อนอัปเดตเฟิร์มแวร์ทุกครั้งเพื่อความปลอดภัย https://www.tomshardware.com/pc-components/ssds/new-report-blames-phisons-pre-release-firmware-for-ssd-failures-not-microsofts-august-patch-for-windows

🧭 Claude เข้าเบราว์เซอร์แล้ว — ฉลาดขึ้น แต่ก็ต้องระวังมากขึ้น Anthropic กำลังทดลองให้ Claude ทำงานในเบราว์เซอร์ Chrome ได้โดยตรง ซึ่งหมายความว่า Claude จะสามารถเห็นหน้าเว็บที่ผู้ใช้เปิดอยู่ คลิกปุ่มต่าง ๆ และกรอกฟอร์มให้ได้ทันที — ฟังดูเหมือนมีผู้ช่วยส่วนตัวที่ทำงานแทนเราในโลกออนไลน์ Claude for Chrome ถูกออกแบบมาเพื่อช่วยจัดการงานประจำ เช่น จัดตารางนัดหมาย ตอบอีเมล อัปเดตรายงานค่าใช้จ่าย หรือแม้แต่ทดสอบฟีเจอร์เว็บไซต์ใหม่ ๆ โดยไม่ต้องออกจากเบราว์เซอร์เลย แต่ความสามารถนี้ก็มาพร้อมกับความเสี่ยงที่ต้องจับตา โดยเฉพาะ “prompt injection” ซึ่งเป็นการซ่อนคำสั่งอันตรายไว้ในเว็บไซต์หรืออีเมล เช่น ข้อความที่มองไม่เห็นที่สั่งให้ Claude ลบไฟล์ ส่งข้อมูล หรือทำธุรกรรมโดยไม่รู้ตัว Anthropic ได้ทำการทดสอบแบบ red-teaming พบว่า หากไม่มีระบบป้องกัน Claude มีโอกาสถูกโจมตีสำเร็จถึง 23.6% เช่น มีอีเมลปลอมที่แอบอ้างว่าเป็นฝ่าย IT ขอให้ลบอีเมลทั้งหมดเพื่อ “ความปลอดภัย” Claude ก็ทำตามทันทีโดยไม่ถามผู้ใช้ หลังจากเพิ่มระบบป้องกัน เช่น การยืนยันก่อนทำธุรกรรม การจำกัดเว็บไซต์ที่เข้าถึงได้ และการตรวจจับคำสั่งแปลก ๆ Claude สามารถลดอัตราการโจมตีสำเร็จลงเหลือ 11.2% และในบางรูปแบบการโจมตีเฉพาะทาง เช่น การซ่อนคำสั่งใน DOM หรือ URL ก็สามารถลดลงเหลือ 0% ตอนนี้ Claude for Chrome ยังอยู่ในช่วงทดลองกับผู้ใช้ Max plan จำนวน 1,000 คน โดย Anthropic ต้องการเรียนรู้จากการใช้งานจริง เพื่อพัฒนาระบบให้ปลอดภัยและพร้อมใช้งานในวงกว้างในอนาคต 📌 สรุปเนื้อหาเป็นหัวข้อ ➡️ Claude for Chrome เป็นฟีเจอร์ใหม่ที่ให้ Claude ทำงานในเบราว์เซอร์ได้โดยตรง ➡️ Claude สามารถคลิกปุ่ม กรอกฟอร์ม และจัดการงานต่าง ๆ ในหน้าเว็บได้ ➡️ ใช้ช่วยจัดตารางนัดหมาย ตอบอีเมล รายงานค่าใช้จ่าย และทดสอบเว็บไซต์ ➡️ อยู่ในช่วงทดลองกับผู้ใช้ Max plan จำนวน 1,000 คน ➡️ Anthropic ทำการทดสอบ prompt injection แบบ red-teaming จำนวน 123 เคส ➡️ พบว่าอัตราการโจมตีสำเร็จอยู่ที่ 23.6% ก่อนมีระบบป้องกัน ➡️ หลังเพิ่มระบบป้องกัน เช่น การยืนยันก่อนทำงาน อัตราการโจมตีลดลงเหลือ 11.2% ➡️ การโจมตีแบบซ่อนคำสั่งใน DOM หรือ URL ถูกลดลงเหลือ 0% ด้วยระบบใหม่ ➡️ Claude ถูกจำกัดไม่ให้เข้าถึงเว็บไซต์กลุ่มเสี่ยง เช่น การเงิน เนื้อหาผู้ใหญ่ และคริปโต ➡️ มีระบบ classifier ตรวจจับคำสั่งแปลก ๆ และการเข้าถึงข้อมูลผิดปกติ ➡️ Claude ยังคงขออนุญาตก่อนทำงานที่มีความเสี่ยงสูง แม้ในโหมด autonomous ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Prompt injection เป็นภัยที่เกิดจากการซ่อนคำสั่งในเนื้อหาเว็บที่ AI อ่าน ➡️ Claude for Chrome คล้ายกับแนวคิดของ Copilot for Edge และ Gemini for Chrome ➡️ Google เคยปรับโครงสร้าง Chrome Extension ตั้งแต่ปี 2018 เพื่อแก้ปัญหาความปลอดภัย ➡️ Vivaldi เป็นเบราว์เซอร์หลักที่ยังไม่รวม AI agent เข้ามาใช้งาน ➡️ การใช้ AI ในเบราว์เซอร์ต้องมีการควบคุมสิทธิ์และการตรวจสอบอย่างเข้มงวด https://www.anthropic.com/news/claude-for-chrome

🎙️ เมื่อรหัสผ่านองค์กรกลายเป็นจุดอ่อน – และแฮกเกอร์ไม่ต้องพยายามมากอีกต่อไป ในปี 2025 รายงาน Blue Report ของ Picus Security เผยข้อมูลที่น่าตกใจว่า ใน 46% ขององค์กรที่ทำการทดสอบ มีรหัสผ่านอย่างน้อยหนึ่งชุดถูกเจาะสำเร็จ เพิ่มขึ้นจาก 25% ในปี 2024 ซึ่งสะท้อนถึงปัญหาที่เรื้อรังมานาน: การใช้รหัสผ่านที่อ่อนแอและนโยบายที่ล้าสมัย แม้จะมีการรณรงค์เรื่องความปลอดภัยมาหลายปี แต่หลายองค์กรยังคงใช้รหัสผ่านที่เดาง่าย ซ้ำซาก หรือไม่บังคับให้เปลี่ยนรหัสอย่างสม่ำเสมอ บางแห่งยังใช้วิธีเก็บ hash แบบ MD5 หรือ SHA-1 ซึ่งถูกแฮกได้ง่ายด้วยเทคนิค brute-force หรือ rainbow table ที่น่ากังวลกว่านั้นคือ การโจมตีด้วยรหัสผ่านที่ถูกขโมย (เช่นจาก phishing หรือ malware) มีอัตราความสำเร็จสูงถึง 98% และการป้องกันการขโมยข้อมูล (data exfiltration) สำเร็จเพียง 3% เท่านั้น ซึ่งลดลงจาก 9% ในปีที่แล้ว ผู้เชี่ยวชาญเตือนว่าองค์กรต้องเปลี่ยนจากแนวคิด “ตั้งค่าแล้วปล่อยไว้” ไปสู่การตรวจสอบระบบอย่างต่อเนื่อง และใช้มาตรการเชิงรุก เช่น MFA, การวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้, และการจัดการสิทธิ์แบบละเอียด 📌 สรุปเนื้อหาเป็นหัวข้อ ➡️ 46% ขององค์กรที่ทดสอบมีรหัสผ่านถูกเจาะสำเร็จอย่างน้อยหนึ่งชุด ➡️ เพิ่มขึ้นจาก 25% ในปี 2024 สะท้อนถึงการใช้รหัสผ่านที่อ่อนแอและนโยบายล้าสมัย ➡️ การโจมตีด้วยรหัสผ่านที่ถูกขโมยมีอัตราความสำเร็จสูงถึง 98% ➡️ การป้องกันการขโมยข้อมูลสำเร็จเพียง 3% ลดลงจาก 9% ในปีที่แล้ว ➡️ แฮกเกอร์ใช้เทคนิค brute-force, rainbow table, password spraying และ infostealer malware ➡️ การเก็บ hash แบบ MD5 หรือ SHA-1 ไม่ปลอดภัยอีกต่อไป ➡️ ควรใช้ bcrypt, Argon2 หรือ scrypt ร่วมกับ salt และ pepper เพื่อเพิ่มความปลอดภัย ➡️ ช่องโหว่เกิดจากการตั้งค่าระบบที่ไม่ต่อเนื่อง เช่น logging gaps และ detection rule ที่ไม่แม่นยำ ➡️ การตรวจจับพฤติกรรมผิดปกติ เช่น การเคลื่อนไหวภายในระบบ (lateral movement) ยังมีประสิทธิภาพต่ำ ➡️ การใช้ MFA และการจัดการสิทธิ์แบบละเอียดเป็นมาตรการพื้นฐานที่ควรมี ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Infostealer malware เพิ่มขึ้น 3 เท่าในปี 2025 และเป็นภัยหลักในการขโมย credentials ➡️ การโจมตีแบบ Valid Accounts (MITRE ATT&CK T1078) เป็นวิธีที่แฮกเกอร์นิยมใช้ ➡️ Ransomware เช่น BlackByte, BabLock และ Maori ยังเป็นภัยที่ป้องกันได้ยาก ➡️ การตรวจจับการค้นหาข้อมูลระบบ (System Discovery) มีประสิทธิภาพต่ำกว่า 12% ➡️ การเปลี่ยนแนวคิดเป็น “assume breach” ช่วยให้ตอบสนองต่อภัยคุกคามได้เร็วขึ้น https://www.csoonline.com/article/4042464/enterprise-passwords-becoming-even-easier-to-steal-and-abuse.html

🎙️ เรื่องเล่าจากข่าว: เมื่อ Perplexity แอบคลานเข้าเว็บต้องห้าม—Cloudflare ไม่ทนอีกต่อไป Cloudflare บริษัทด้านความปลอดภัยอินเทอร์เน็ตชื่อดัง ได้เปิดเผยว่า Perplexity ซึ่งเป็น AI search engine กำลังใช้เทคนิค “stealth crawling” เพื่อหลบเลี่ยงข้อจำกัดของเว็บไซต์ที่ไม่อนุญาตให้บ็อตเข้าถึงข้อมูล เช่น การตั้งค่าในไฟล์ robots.txt หรือการใช้ firewall แม้ Perplexity จะมี user-agent ที่ประกาศชัดเจน เช่น PerplexityBot และ Perplexity-User แต่เมื่อถูกบล็อก มันกลับเปลี่ยนกลยุทธ์โดยใช้ user-agent ปลอมที่ดูเหมือน Chrome บน macOS พร้อมหมุน IP และ ASN เพื่อหลบเลี่ยงการตรวจจับ Cloudflare จึงทำการทดสอบโดยสร้างโดเมนใหม่ที่ไม่สามารถค้นเจอได้ และตั้งค่าให้ห้ามบ็อตทุกชนิดเข้า แต่เมื่อถาม Perplexity AI กลับได้ข้อมูลจากเว็บไซต์ลับเหล่านั้นอย่างแม่นยำ แสดงว่ามีการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาตจริง ✅ Perplexity ใช้บ็อตลับเพื่อหลบเลี่ยงการบล็อกจาก robots.txt และ firewall ➡️ เปลี่ยน user-agent เป็น Chrome บน macOS เพื่อหลอกว่าเป็นผู้ใช้ทั่วไป ➡️ หมุน IP และ ASN เพื่อหลบการตรวจจับจากระบบความปลอดภัย ✅ Cloudflare ได้รับร้องเรียนจากลูกค้าว่า Perplexity ยังเข้าถึงเว็บไซต์แม้ถูกบล็อกแล้ว ➡️ ลูกค้าใช้ทั้ง robots.txt และ WAF rules เพื่อบล็อกบ็อตของ Perplexity ➡️ แต่ยังพบการเข้าถึงข้อมูลจากบ็อตที่ไม่ประกาศตัว ✅ Cloudflare ทำการทดสอบโดยสร้างโดเมนลับและพบว่า Perplexity ยังสามารถดึงข้อมูลได้ ➡️ โดเมนใหม่ไม่ถูก index และมี robots.txt ที่ห้ามบ็อตทุกชนิด ➡️ แต่ Perplexity ยังสามารถตอบคำถามเกี่ยวกับเนื้อหาในเว็บไซต์นั้นได้ ✅ Perplexity ถูกถอดออกจาก Verified Bot Program ของ Cloudflare ➡️ Cloudflare ใช้ heuristics และกฎใหม่เพื่อบล็อกการ crawling แบบลับ ➡️ ถือเป็นการละเมิดมาตรฐานการ crawling ตาม RFC 9309 ✅ Perplexity ส่งคำขอแบบลับถึงหลายล้านครั้งต่อวัน ➡️ บ็อตที่ประกาศตัวส่งคำขอ 20–25 ล้านครั้ง/วัน ➡️ บ็อตลับส่งคำขออีก 3–6 ล้านครั้ง/วัน ‼️ การใช้บ็อตลับเพื่อหลบเลี่ยงข้อจำกัดของเว็บไซต์ถือเป็นการละเมิดความเชื่อมั่นบนอินเทอร์เน็ต ⛔ อินเทอร์เน็ตถูกสร้างบนหลักการของความโปร่งใสและการเคารพสิทธิ์ ⛔ การหลบเลี่ยง robots.txt เป็นการละเมิดมาตรฐานที่มีมานานกว่า 30 ปี ‼️ การละเมิด Verified Bot Policy อาจส่งผลต่อความน่าเชื่อถือของ Perplexity ในระยะยาว ⛔ ถูกถอดจาก whitelist ของ Cloudflare ⛔ อาจถูกบล็อกจากเว็บไซต์จำนวนมากในอนาคต ✅ มาตรฐาน Robots Exclusion Protocol ถูกเสนอครั้งแรกในปี 1994 และกลายเป็นมาตรฐานในปี 2022 ➡️ เป็นแนวทางให้บ็อตเคารพสิทธิ์ของเว็บไซต์ ➡️ ใช้ไฟล์ robots.txt เพื่อระบุข้อจำกัด ✅ OpenAI ได้รับคำชมจาก Cloudflareว่าเคารพ robots.txt และ network blocks อย่างถูกต้อง ➡️ ChatGPT-User หยุด crawling เมื่อถูกห้าม ➡️ ถือเป็นตัวอย่างของบ็อตที่ทำงานอย่างมีจริยธรรม ✅ Perplexity เคยถูกกล่าวหาว่าละเมิดลิขสิทธิ์จากหลายสำนักข่าว เช่น Forbes และ Wired ➡️ มีการเผยแพร่เนื้อหาคล้ายกับบทความต้นฉบับโดยไม่ได้รับอนุญาต ➡️ ถูกวิจารณ์ว่า “ขโมยข้อมูลอย่างหน้าด้าน” https://blog.cloudflare.com/perplexity-is-using-stealth-undeclared-crawlers-to-evade-website-no-crawl-directives/

เผยโฉมเครื่องบิน SJ-100 เครื่องยนต์ PD-8 - RT ของรัสเซีย หลังทำการทดสอบบินครั้งล่าสุด 9 ชั่วโมงติดต่อกัน โดยใช้ชิ้นส่วนที่ผลิตในประเทศ 100% รัสเซียได้ทะยอยเปลี่ยนชิ้นส่วนที่ต้องพึ่งพาต่างประเทศมากกว่า 60 รายการมาตั้งแต่ปี 2018 จนถึงขณะนี้ประสบผลสำเร็จแล้ว!

เหรียญหลวงปู่แก้ว ที่ระลึกในงานฉลองซุ้มประตูวัดท่าสำเภาใต้ จ.พัทลุง ปี2549 เหรียญหลวงปู่แก้ว เนื้อทองแดงผิงไฟ (พิเศษตอก 3 โค็ด) ที่ระลึกในงานฉลองซุ้มประตูวัดท่าสำเภาใต้ จ.พัทลุง ปี2549 // พระดีพิธีขลัง !! ปลุกเสกโดยพระเกจิสายเขาอ้อหลายท่าน // พระสถาพสวยมาก พระสถาพสมบูรณ์ หายากก พระไม่ถูกใช้ครับ //#รับประกันพระแท้ตลอดชีพครับ >> ** พุทธคุณด้านโภคทรัพย์ ความอุดมสมบูรณ์ อุดมโชคลาภและสเน่ห์เมตตามหานิยม เลื่อนยศ เลื่อนตำแหน่ง การเงิน โชคลาภค้าขาย ความร่ำรวยและเจริญรุ่งเรือง เสริมสิริมงคล เสริมโชคลาภ >> ** หลวงปู่แก้ว รตนสมฺปนฺโน ท่านเป็นชาวพัทลุงโดยกำเนิด ท่านเกิดที่บ้านท่าสำเภาใต้ ต.ชัยบุรี อ.เมือง จ.พัทลุง อุปสมบทครั้งแรก เมื่อ พ.ศ. ๒๔๗๙ หลวงปู่แก้วท่าก็ได้จำพรรษาอยู่ที่วัดท่าสำเภาใต้เรื่อยมา จนกระทั่งใน พ.ศ. ๒๕๒๒ จึงได้ย้ายไปจำพรรษา ที่วัดแหลมดิน ต.หานโพธิ์ อ.เขาชัยสน จ.พัทลุง หลวงปู่แก้ว เริ่มศึกษาไสยเวทวิทยา ท่านได้ไปฝากตัวเป็นศิษย์ของ "หลวงพ่อเปรม ติสฺสโร" เจ้าอาวาสวัดวิหารสูง วิชาคาถาอาคมบทต่าง ๆ หลวงพ่อเปรมท่านจะเป็นผู้ประสิทธิประสาทวิชาให้ทั้งสิ้น ซึ่งตัวหลวงปู่แก้วเองก็จะต้องท่องจำให้ขึ้นใจ แล้วต้องท่องให้หลวงพ่อเปรมฟังต่อหน้าโดยจะผิดไม่ได้แม้แต่คำเดียว บางบทแม้จะท่องจำได้ถูกต้องแล้วก็ตาม บางครั้งหลวงพ่อเปรมท่านก็จะทำการทดสอบโดยการให้หลวงปู่แก้วท่องถอยหลังก็มี สรรพวิชาต่าง ๆ ที่ได้รับการถ่ายทอดจากหลวงพ่อเปรมนั้น ก็มีวิชา ตำรับตำรายาสมุนไพรที่รักษาคนวิกลจริต การทำเครื่องรางของขลังเหล่านี้หลวงปู่แก้วจะมีความชำนาญเป็นพิเศษ >> ** พระสถาพสวยมาก พระดูง่าย พระสถาพสมบูรณ์ หายากก พระไม่ถูกใช้ครับ ช่องทางติดต่อ LINE 0881915131 โทรศัพท์ 0881915131

คุณเคยเปิดเกมแล้วเจอฉากสวยๆ ที่ทำให้การ์ดจอคุณ “ทรุด” เพราะ VRAM เต็มไหมครับ? ข่าวดีคือ NTC หรือ Neural Texture Compression อาจเปลี่ยนเกมนี้ไปทั้งวงการ เพราะมันช่วยให้เรนเดอร์ texture ที่สมจริงได้โดยใช้หน่วยความจำกราฟิกน้อยลงมาก — ถึง 20 เท่าในบางกรณี! หลักการคือการใช้ AI neural network ที่ฝึกมาล่วงหน้าเพื่อบีบอัด (compress) และถอดรหัส (decompress) texture ใน real-time โดยคงรายละเอียดที่สายตามองเห็นว่า “คมเหมือนต้นฉบับ” แม้ข้อมูลต้นทางจะถูกลดทอนอย่างหนัก สื่อเทคโนโลยีชื่อ Compusemble ทำการทดสอบเทคโนโลยีนี้จาก Intel และ Nvidia แล้วพบผลลัพธ์น่าทึ่ง: จาก 272MB เหลือเพียง 11.37MB บน GPU และ ลดเวลาสร้างเฟรมจาก 5.77ms เหลือแค่ 0.11ms เมื่อใช้ Cooperative Vectors — ฟีเจอร์ใหม่ใน DirectX 12 ที่ช่วยเร่งการทำงาน AI บน GPU โดยไม่ล็อกอยู่กับค่ายใดค่ายหนึ่ง แม้ตอนนี้ยังไม่มีเกมพาณิชย์ที่รองรับ NTC เต็มตัว แต่การทดสอบนี้อาจเร่งให้ Unreal Engine, Unity หรือผู้ผลิตเกมอื่นนำไปใช้จริงในอนาคตอันใกล้ ✅ Neural Texture Compression (NTC) คือเทคโนโลยีที่ใช้ AI ลดขนาด texture โดยแทบไม่ลดคุณภาพภาพ   • ใช้ neural network ที่ฝึกมาเฉพาะ   • บีบอัดและคืนค่าข้อมูล texture ระหว่างเรนเดอร์แบบ real-time ✅ NTC สามารถลดการใช้ VRAM ได้อย่างมหาศาล   • จากตัวอย่าง: 272MB → 11.37MB   • มีผลต่อความลื่นไหลในเกมระดับ 4K ✅ ต้องใช้พลังประมวลผลสูง จึงต้องอาศัยฟีเจอร์อย่าง Cooperative Vectors เพื่อให้รันได้เร็ว   • เป็นฟีเจอร์ใหม่ใน DirectX 12   • ช่วยเร่งงาน matrix computation ข้าม GPU หลายค่าย (cross-vendor) ✅ ผลทดสอบจริงจาก Compusemble พบว่าการใช้ Cooperative Vectors ลดเวลาสร้างเฟรมได้สูงถึง 98%   • จาก 5.77ms เหลือ 0.11ms ใน demo จาก Intel   • จาก 1.44ms เหลือ 0.74ms ใน demo จาก Nvidia ✅ เปิดโอกาสให้ GPU ที่มี VRAM จำกัดรันเกมระดับสูงได้ดีขึ้นในอนาคต   • เหมาะกับทั้งเกมใหม่ และการอัปเดตเกมเก่าเพื่อประสิทธิภาพดีขึ้น ‼️ เทคโนโลยี NTC ยังไม่ถูกใช้อย่างแพร่หลายในเกมจริง   • ปัจจุบันยังอยู่ใน demo/research stage เท่านั้น   • ต้องรอดูว่า engine ใหญ่ ๆ จะนำไปใช้ไหม ‼️ ต้องการการ์ดจอที่รองรับฟีเจอร์เฉพาะ (เช่น Cooperative Vectors)   • ยังไม่ชัดว่าการ์ดรุ่นใดบ้างจะรองรับในระยะยาว ‼️ การแปลง texture แบบ neural อาจลดความเที่ยงตรงในบางประเภทภาพ   • โดยเฉพาะกับเนื้อหาที่มีลวดลายซับซ้อน, เส้นคม, หรือเนื้อสัมผัสปลีกย่อย ‼️ ยังไม่มีมาตรฐานกลางสำหรับ NTC ข้ามค่ายระหว่าง Intel–Nvidia–AMD   • นักพัฒนาอาจต้องเลือกใช้ฟีเจอร์แบบล็อก vendor หรือสร้างระบบของตนเอง https://www.techspot.com/news/108371-neural-texture-compression-can-do-wonders-vram-usage.html

🚀 Molex เปิดตัวโซลูชันสายเคเบิล PCIe 7.0 รองรับความเร็ว 128 GT/s Molex ได้เปิดตัว Genesis cable and connector solution สำหรับ PCIe 7.0 ที่สามารถรองรับความเร็ว 128 GT/s ที่ระยะ 1 เมตร โดยออกแบบมาเพื่อแก้ไขข้อจำกัดของ PCB traces ในการส่งสัญญาณความเร็วสูง Genesis ใช้ SFF TA-1040 connector ซึ่งช่วยให้สามารถรองรับการใช้งานในอุตสาหกรรมได้อย่างกว้างขวางเมื่อ PCIe 7.0 เริ่มถูกนำมาใช้ โดย Molex ได้ทำการทดสอบ signal integrity และพบว่า loss อยู่ที่ -3.4 dB ที่ 250 มม. และ -9.2 dB ที่ 1000 มม. ซึ่งถือว่าอยู่ในระดับที่ควบคุมได้ นอกจากนี้ Genesis ยังใช้ 29 AWG low-loss microwave coax cables เพื่อให้สามารถรักษาคุณภาพสัญญาณได้ดีแม้ในระยะทางที่ยาวขึ้น ✅ ข้อมูลจากข่าว - Molex เปิดตัว Genesis cable สำหรับ PCIe 7.0 รองรับความเร็ว 128 GT/s ที่ระยะ 1 เมตร - ใช้ SFF TA-1040 connector เพื่อรองรับการใช้งานในอุตสาหกรรม - ทดสอบ signal integrity พบว่า loss อยู่ที่ -3.4 dB ที่ 250 มม. และ -9.2 dB ที่ 1000 มม. - ใช้ 29 AWG low-loss microwave coax cables เพื่อรักษาคุณภาพสัญญาณ - Molex วางแผนเปิดตัว x8 connector ในเดือนพฤษภาคม 2025 และ x16 ในเดือนกรกฎาคม 2025 ‼️ คำเตือนที่ควรพิจารณา - PCIe 7.0 ยังอยู่ในขั้นตอนการพัฒนา และอาจต้องใช้เวลาหลายปีในการนำมาใช้งานจริง - Genesis cable อาจมีต้นทุนสูงเมื่อเทียบกับ PCB traces แบบเดิม - ต้องติดตามว่าผู้ผลิตฮาร์ดแวร์รายอื่นจะนำโซลูชันนี้ไปใช้หรือไม่ - PCIe 7.0 อาจเริ่มถูกนำมาใช้ในศูนย์ข้อมูลช่วงปลายทศวรรษ 2020 หรือต้นทศวรรษ 2030 Genesis cable ของ Molex อาจช่วยให้ PCIe 7.0 สามารถใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยเฉพาะในศูนย์ข้อมูลที่ต้องการ การส่งข้อมูลความเร็วสูงในระยะทางที่ไกลขึ้น อย่างไรก็ตาม ต้องติดตามว่าผู้ผลิตฮาร์ดแวร์รายอื่นจะนำโซลูชันนี้ไปใช้หรือไม่ https://www.tomshardware.com/peripherals/cables-connectors/molex-demonstrates-pcie-7-0-cabling-solution-128-gt-s-at-1-meter

องค์กรธุรกิจเผชิญกับภัยคุกคามทางไซเบอร์ แม้จะเพิ่มงบประมาณด้านความปลอดภัย รายงานล่าสุดจาก Pentera พบว่า 67% ขององค์กรทั่วโลกประสบปัญหาการละเมิดข้อมูลในช่วง 24 เดือนที่ผ่านมา แม้ว่าจะมีการลงทุนด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์เพิ่มขึ้นก็ตาม นอกจากนี้ 30% ขององค์กรที่ถูกโจมตีพบว่ามีข้อมูลรั่วไหล และ 28% ประสบกับความสูญเสียทางการเงิน ✅ 67% ขององค์กรทั่วโลกประสบปัญหาการละเมิดข้อมูลในช่วง 24 เดือนที่ผ่านมา - 24% ถูกโจมตีในช่วง 12 เดือนล่าสุด และ 43% ถูกโจมตีในช่วง 12 เดือนก่อนหน้า ✅ 30% ขององค์กรที่ถูกโจมตีพบว่ามีข้อมูลรั่วไหล - ส่งผลกระทบต่อ ความลับ, ความสมบูรณ์ และความพร้อมใช้งานของข้อมูล ✅ องค์กรในสหรัฐฯ ใช้งบประมาณเฉลี่ย $187,000 ต่อปีในการทดสอบเจาะระบบ (Pentesting) - คิดเป็น 10% ของงบประมาณด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ ✅ 96% ขององค์กรทำการเปลี่ยนแปลงโครงสร้าง IT อย่างน้อยทุกไตรมาส - แต่มีเพียง 30% เท่านั้นที่ทำการทดสอบเจาะระบบในความถี่เดียวกัน ✅ CISOs กว่า 50% วางแผนเพิ่มงบประมาณด้านความปลอดภัยในปี 2025 - เพื่อรับมือกับ ภัยคุกคามที่เพิ่มขึ้นและการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างพื้นฐาน https://www.techradar.com/pro/security/a-third-of-enterprises-have-been-breached-despite-increased-cybersecurity-investment

ปากีสถานทำการทดสอบขีปนาวุธเป็นครั้งที่ 2 และอินเดียสั่งฝึกซ้อมปกป้องพลเรือน ท่ามกลางเหตุเผชิญหน้าที่ลุกลามบานปลายมากขึ้นเรื่อยๆระหว่าง 2 ชาติ เกี่ยวกับพื้นที่พิพาทแคชเมียร์ ที่ทางสหประชาชาติเตือนในวันจันทร์(5พ.ค.) ว่ากำลังลากทั้ง 2 ประเทศเข้าสู่ขอบเหวแห่งสงคราม . อ่านเพิ่มเติม..https://sondhitalk.com/detail/9680000042110 #Sondhitalk #SondhiX #คุยทุกเรื่องกับสนธิ #Thaitimes

คณะกรรมการกลางกำกับดูแลกิจการสื่อสารของสหรัฐฯ (FCC) กำลังพิจารณา ห้ามไม่ให้ห้องปฏิบัติการในจีนทำการทดสอบอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ ที่จะจำหน่ายในสหรัฐฯ โดยมีเป้าหมายเพื่อ ลดความเสี่ยงด้านความมั่นคงของชาติ ปัจจุบัน 75% ของอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ที่จำหน่ายในสหรัฐฯ ผ่านการทดสอบในห้องปฏิบัติการที่ตั้งอยู่ในจีน ซึ่งรวมถึงผลิตภัณฑ์จาก Apple, Samsung, Sony และ LG อย่างไรก็ตาม FCC ระบุว่า บางห้องปฏิบัติการอาจมีความเกี่ยวข้องกับบริษัทที่ถูกแบน เช่น Huawei และ ZTE FCC จะลงมติในวันที่ 22 พฤษภาคม 2025 หากข้อเสนอผ่านการอนุมัติ ห้องปฏิบัติการที่มีความเกี่ยวข้องกับ บริษัทที่อยู่ในรายชื่อความเสี่ยงด้านความมั่นคงของ FCC จะถูกตัดสิทธิ์จากกระบวนการรับรองอุปกรณ์ ✅ การห้ามห้องปฏิบัติการจีนจากการทดสอบอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ - FCC ต้องการ ลดความเสี่ยงด้านความมั่นคงของชาติ - ห้องปฏิบัติการที่เกี่ยวข้องกับ Huawei และ ZTE จะถูกตัดสิทธิ์ ✅ สถิติที่เกี่ยวข้องกับการทดสอบอุปกรณ์ - 75% ของอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ที่จำหน่ายในสหรัฐฯ ผ่านการทดสอบในจีน - มีห้องปฏิบัติการที่ได้รับการรับรอง 168 แห่งในจีน, 111 แห่งในสหรัฐฯ และ 114 แห่งในไต้หวัน ✅ กระบวนการลงมติและผลกระทบ - FCC จะลงมติในวันที่ 22 พฤษภาคม 2025 - หากข้อเสนอผ่าน ห้องปฏิบัติการที่เกี่ยวข้องกับ บริษัทที่อยู่ในรายชื่อความเสี่ยงด้านความมั่นคงของ FCC จะถูกตัดสิทธิ์ ✅ การขยายข้อเสนอไปยังห้องปฏิบัติการอื่น - FCC กำลังพิจารณาขยายข้อจำกัดไปยัง ห้องปฏิบัติการทั้งหมดในจีนและประเทศคู่แข่งอื่นๆ https://www.techspot.com/news/107755-fcc-moves-ban-chinese-labs-testing-electronics-sold.html

SpaceX ได้พัฒนาเครื่องยนต์จรวดรุ่นใหม่ที่ชื่อว่า Raptor 3 ซึ่งถูกพบระหว่างการขนส่งในเมือง McGregor รัฐเท็กซัส โดยเครื่องยนต์นี้ออกแบบมาเพื่อใช้กับจรวด Starship ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มรุ่นใหม่ของ SpaceX ที่มุ่งเน้นการเดินทางระหว่างดาวเคราะห์ Raptor 3 มีการออกแบบที่เรียบง่ายกว่าเครื่องยนต์รุ่นก่อนหน้า เช่น Raptor 2 โดยไม่มีการใช้ heat shield และการเชื่อมต่อด้วย bolts ซึ่งช่วยลดโอกาสการรั่วไหลของก๊าซร้อน อย่างไรก็ตาม การออกแบบนี้ทำให้การซ่อมแซมซับซ้อนขึ้นเนื่องจากไม่มีชิ้นส่วนที่ถอดออกได้ เครื่องยนต์รุ่นนี้ยังมีหัวฉีดที่กว้างขึ้น ซึ่งเหมาะสำหรับการใช้งานในชั้นบรรยากาศเบาหรือในอวกาศ โดย SpaceX ได้ทำการทดสอบการยิงเครื่องยนต์ครั้งแรกในเดือนสิงหาคม 2024 และคาดว่าจะนำไปใช้ในภารกิจ Starship Flight 9 ✅ การออกแบบและคุณสมบัติ - ออกแบบเรียบง่ายกว่า Raptor 2 ไม่มี heat shield และ bolts - หัวฉีดกว้างขึ้น เหมาะสำหรับการใช้งานในอวกาศ ✅ การทดสอบและการใช้งาน - ทดสอบการยิงครั้งแรกในเดือนสิงหาคม 2024 - คาดว่าจะใช้ในภารกิจ Starship Flight 9 ✅ เป้าหมายของ SpaceX - พัฒนาเครื่องยนต์สำหรับจรวด Starship เพื่อการเดินทางระหว่างดาวเคราะห์ ✅ ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี - ลดโอกาสการรั่วไหลของก๊าซร้อนด้วยการออกแบบที่ไม่มี bolts https://wccftech.com/spacexs-brand-new-raptor-rocket-engine-potentially-spotted-during-transport-in-texas/

กลุ่มแฮกเกอร์จากเกาหลีเหนือที่รู้จักในชื่อ Slow Pisces ได้เปิดตัวแคมเปญโจมตีที่ซับซ้อน โดยมุ่งเป้าไปที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ในอุตสาหกรรมคริปโตเคอร์เรนซีผ่านแพลตฟอร์ม LinkedIn โดยแฮกเกอร์เหล่านี้ปลอมตัวเป็นผู้สรรหางานและเสนอการทดสอบการเขียนโค้ดที่ดูเหมือนจริง แต่แท้จริงแล้วมีมัลแวร์ซ่อนอยู่ในโค้ด Python และ JavaScript ที่ใช้ในการโจมตี ✅ แฮกเกอร์ใช้ LinkedIn เพื่อหลอกลวงนักพัฒนา - แฮกเกอร์ปลอมตัวเป็นผู้สรรหางานและส่งเอกสาร PDF ที่มีคำอธิบายงาน - การโจมตีเริ่มต้นด้วยการให้ผู้เสียหายทำการทดสอบเขียนโค้ดผ่าน GitHub ✅ มัลแวร์ที่ใช้ในการโจมตีมีความซับซ้อน - ใช้มัลแวร์ RN Loader และ RN Stealer ที่ซ่อนอยู่ในโค้ด Python และ JavaScript - มัลแวร์สามารถขโมยข้อมูลสำคัญ เช่น credentials, cloud configuration files และ SSH keys ✅ การโจมตีมุ่งเป้าไปที่อุตสาหกรรมคริปโตเคอร์เรนซี - ในปี 2023 กลุ่มนี้ถูกเชื่อมโยงกับการโจรกรรมมูลค่ากว่า 1 พันล้านดอลลาร์ - การโจมตีรวมถึงการขโมยเงินจากบริษัทในดูไบและญี่ปุ่น ✅ การตอบสนองจาก GitHub และ LinkedIn - ทั้งสองแพลตฟอร์มได้ลบบัญชีและ repository ที่เกี่ยวข้องกับการโจมตี https://www.techradar.com/pro/north-korean-hackers-are-using-linkedin-to-entice-developers-to-coding-challenges-heres-what-you-need-to-know

เซเลนสกีมีคำสั่งให้เปิดการสอบสวนถึงสาเหตุรายละเอียดของข้อตกลงแร่หายากระหว่างสหรัฐฯ กับยูเครนที่รั่วไปถึงมือสื่อ หลายฝ่ายเชื่อว่า เซเลนสกีกำลังพยายามเบี่ยงเบนประเด็น เพื่อพิสูจน์ว่าไม่ใช่ตัวเขาและทีมงานที่เป็นฝ่ายปล่อยข้อมูล แต่เป็นจากฝ่ายสหรัฐที่เผยข้อมูลให้สื่อรู้เอง หน่วยงานความมั่นคงของยูเครนทำการทดสอบเจ้าหน้าที่รัฐบาลเซเลนสกีด้วยเครื่องจับเท็จ ซึ่งเป็นเครื่องมือที่เซเลนสกีมักใช้อ้างอิงในการพิสูจน์ความจริง เมื่อวันที่ 26 มีนาคม นักการเมืองฝ่ายค้าน "ยาโรสลาฟ เซเลซเนียก" ได้เผยแพร่รายละเอียดบางส่วนของข้อตกลงแร่ธาตุ ต่อมาเมื่อวันที่ 27 มีนาคมสำนักข่าว FT ได้เผยแพร่ร่างข้อตกลงฉบับเต็ม เซเลนสกี ไม่พอใจและตกใจมากเกี่ยวกับการรั่วไหลของรายละเอียดครั้งนี้และพยายามตามหาว่าใครอยู่เบื้องหลัง ในความเป็นจริง ข้อเสนอใหม่ของสหรัฐไม่ได้มีอะไรใหม่จนสร้างความฮือฮาได้มากนัก ส่วนใหญ่สับสนกับท่าทีของเซเลนสกี ว่าตั้งทีมสอบสวนขึ้นมาเพื่ออะไร แต่มีบางความคิดเห็นคาดเดาว่า การที่เซเลนสกีตั้งทีมงานเพื่อมาสอบสวนเรื่องนี้ เพื่อต้องการเรียกร้องให้มีการเจรจากับสหรัฐใหม่อีกครั้ง เพื่อเป็นการซื้อเวลาการหยุดยิงจากรัสเซีย เนื่องจากที่ผ่านมา เซเลนสกีไม่เคยแสดงออกอย่างตรงไปตรงมาเพื่อยอมรับข้อตกลง แม้จะมีท่าทียอมรับในช่วงแรกของการเจรจาแต่ละครั้ง แต่สุดท้ายก็จะหาข้ออ้างบิดพริ้วตลอดเวลา ส่วนหนึ่งของร่างข้อตกลงล่าสุด ที่หลุดออกมาคือ สหรัฐยังคงไม่ให้การรับประกันความปลอดภัยต่อเคียฟ ซึ่งเซเลนสกีถือว่าเป็นเงื่อนไขที่มีความสำคัญ ทางด้าน Scott Bessent รัฐมนตรีคลังของสหรัฐกล่าวว่า การเข้าไปลงทุนของสหรัฐเพียงพอแล้วที่จะยับยั้งการโจมตีจากรัสเซียได้ เนื่องจากถ้ารัสเซียโจมตี นั่นเท่ากับพวกเขาโจมตีสหรัฐด้วย แต่เซเลนสกียืนกรานไม่เห็นด้วยกับแนวความคิดนี้

SpaceX ได้ประกาศว่าครั้งแรกในประวัติศาสตร์ของโครงการ Starship บริษัทจะนำ Super Heavy Booster ที่เคยบินมาแล้วกลับมาใช้ใหม่ใน Starship Flight 9 โดยก่อนหน้านี้บูสเตอร์ตัวนี้เคยถูกใช้ใน Flight 7 และผ่านการทดสอบ Static Fire ล่าสุดเพื่อเตรียมความพร้อม ✅ SpaceX ทดสอบบูสเตอร์ที่มี 29 จาก 33 เครื่องยนต์ที่ผ่านการบินจริงมาแล้ว - บูสเตอร์นี้เป็นตัวแรกที่ นำกลับมาใช้ใหม่ในระบบที่มีมากกว่า 24 เครื่องยนต์ - การใช้ซ้ำช่วยให้ ลดต้นทุนการผลิตและเตรียมพร้อมสำหรับภารกิจในอนาคต ✅ Flight 9 เป็นภารกิจสำคัญ—ทดสอบยานเวทีที่สองรุ่นใหม่หลังความล้มเหลวสองครั้งก่อนหน้า - ยานเวทีที่สองล้มเหลวในเที่ยวบิน Flight 7 และ Flight 8 ก่อนหน้านี้ - หากประสบความสำเร็จใน Flight 9 อาจเป็นจุดเปลี่ยนสำหรับโครงการ Starship ✅ ก่อนหน้านี้ SpaceX พยายามใช้ระบบจับบูสเตอร์ด้วยหอปล่อยจรวด - ระบบจับได้รับการทดสอบก่อน Flight 7 แต่ยังไม่มีการจับบูสเตอร์ได้จริง - หากการใช้ซ้ำสำเร็จ จะช่วยให้ SpaceX มุ่งเน้นไปที่การพัฒนาเวทีที่สองต่อไป ✅ การทดสอบ Static Fire ไม่ได้บอกถึงวันปล่อยจรวดแน่นอน - SpaceX เคยทำการทดสอบแบบ Static Fire หลายเดือนก่อนการปล่อยจริง - ยังไม่มีข้อมูลแน่ชัดเกี่ยวกับการปรับแต่งเครื่องยนต์หลังการทดสอบ https://wccftech.com/spacex-confirms-super-heavy-booster-re-use-on-starship-flight-9-fires-up-232-feet-rocket/

AMD FSR 4 เป็นเทคโนโลยีการยกระดับภาพใหม่ล่าสุดจาก AMD ที่ได้รับการยกย่องว่ามีคุณภาพของภาพที่ดีกว่า FSR 3 และ DLSS ของ NVIDIA แม้จะยังไม่ถึงคุณภาพของ DLSS 4 ที่ใช้โมเดล Transformer ใหม่ก็ตาม Digital Foundry ได้ทำการทดสอบและพบว่า FSR 4 มีการปรับปรุงในหลายด้าน เช่น การแก้ปัญหาภาพเหลื่อม (ghosting) ที่เห็นได้ชัดเจนจาก FSR 3 โดยเฉพาะในฉากที่มีการเคลื่อนไหวซับซ้อน การแสดงผลที่มีความละเอียดสูงขึ้น และการลดความผิดเพี้ยนในภาพที่มีการเคลื่อนไหวต่ำ อย่างไรก็ตาม FSR 4 มีค่าใช้จ่ายในการประมวลผลสูงกว่า FSR 3 ประมาณ 8% ในฉากเปิดของเกม Ratchet & Clank: Rift Apart ถึงแม้ว่าค่าใช้จ่ายจะเพิ่มขึ้น แต่ Digital Foundry ระบุว่าความสามารถในการปรับปรุงคุณภาพของภาพนั้นคุ้มค่า "ค่าใช้จ่ายในการประมวลผล" หมายถึงทรัพยากรที่ระบบคอมพิวเตอร์ต้องใช้ในการดำเนินการประมวลผลข้อมูล โดยรวมถึงการใช้พลังงาน การทำงานของ CPU และ GPU และหน่วยความจำที่ใช้ในการประมวลผล เมื่อเปรียบเทียบกับ DLSS ของ NVIDIA ที่ใช้โมเดล CNN แบบเก่า FSR 4 สามารถให้ภาพที่มีรายละเอียดมากกว่าในบางกรณี เช่น วัตถุที่ไม่เคลื่อนไหวหรือมีความเร็วต่ำ แต่เมื่อเทียบกับ DLSS ที่ใช้โมเดล Transformer ใหม่ NVIDIA ยังคงเป็นผู้นำในการแสดงรายละเอียดของภาพ FSR 4 จะใช้งานได้เฉพาะกับการ์ดกราฟิก RDNA 4 ของ AMD ซึ่งรวมถึง RX 9070 และ RX 9070 XT การทดสอบเบื้องต้นระบุว่าการ์ดกราฟิกรุ่นใหม่นี้นำความคุ้มค่าและประสิทธิภาพที่ดีขึ้นให้กับการเล่นเกมที่ความละเอียด 4K และ 1440p https://wccftech.com/amd-fsr-4-better-fsr3-dlss-cnn/

Solidigm ได้เปิดตัว SSD รุ่นใหม่ที่มีความจุสูงถึง 122.88TB เป็นครั้งแรกในโลก โดยมีชื่อรุ่นว่า Solidigm D5-P5336 SSD รุ่นนี้ถูกใช้ในการทดสอบการรันโมเดล AI บนคอมพิวเตอร์ขนาดเล็ก Nvidia Jetson Orin Nano Super Solidigm D5-P5336 เป็น SSD แบบ QLC ซึ่งรองรับการเชื่อมต่อแบบ PCIe Gen 4 โดยมีความเร็วในการอ่านแบบลำดับสูงสุดที่ 7.1 GB/s และความเร็วในการเขียนแบบลำดับสูงสุดที่ 3.3 GB/s รวมถึงประสิทธิภาพการอ่านแบบสุ่มสูงถึง 1,269,000 IOPS ซึ่งทำให้ SSD นี้มีประสิทธิภาพในการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากและใช้งานในงานประมวลผลที่ซับซ้อนได้ดีมาก การทดสอบการรันโมเดล AI ทีมงานจาก StorageReview ได้ทำการทดสอบ Nvidia Jetson Orin Nano Super ซึ่งเป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยวขนาดเล็กที่ออกแบบมาเพื่อการประมวลผล AI ที่มีซีพียู 6 คอร์, GPU Ampere 1024 คอร์, และ RAM LPDDR5 ขนาด 8GB โดยใช้ SSD Solidigm D5-P5336 เพื่อรันโมเดล AI ที่ซับซ้อน เนื่องจากข้อจำกัดของหน่วยความจำกราฟิกบน Nano Super ทำให้การรันโมเดลที่มีพารามิเตอร์พันล้านต้องใช้วิธีการที่นวัตกรรม ทีมงานได้ใช้เทคนิคการโหลดเลเยอร์โมเดลแบบไดนามิกเพื่อข้ามข้อจำกัดนี้ และสามารถรันโมเดล DeepSeek R1 70B Distilled ซึ่งมีขนาดใหญ่กว่าที่สามารถรันบน Nano Super ปกติถึง 45 เท่า ความท้าทายในการทดสอบ การทดสอบพบว่าการประมวลผลด้วย Nano Super มีข้อจำกัดในด้านความเร็ว เนื่องจากการเชื่อมต่อแบบ PCIe Gen 3 ทำให้ SSD ไม่สามารถแสดงศักยภาพสูงสุดได้ อย่างไรก็ตาม Nano Super ยังสามารถทำความเร็วในการอ่านได้สูงถึง 2.5GB/s และสามารถรันโมเดล AI ที่มีขนาดใหญ่ขึ้นได้ แม้ว่าจะใช้เวลาในการสร้างโทเค็นนานถึง 4.5 นาทีต่อโทเค็น ซึ่งไม่เหมาะสำหรับการใช้งาน AI แบบเรียลไทม์ https://www.techradar.com/pro/worlds-first-122-88tb-ssd-gets-reviewed-with-two-very-odd-bedfellows-the-controversial-deepseek-and-nvidias-jetson-orin-ai-sbc

ภาพเรือรบฟริเกต F712 Courbet ของกองทัพเรือฝรั่งเศส มีส่วนร่วมในการทดสอบอุทกพลศาสตร์จริง (Hydrodynamic Model) ด้วยการระเบิดหัวรบ ซึ่งนับเป็นครั้งแรกในรอบหลายทศวรรษที่กองทัพเรือฝรั่งเศสทำการทดสอบลักษณะนี้

ข่าวจาก TechSpot รายงานว่า Verizon และ AT&T ได้บรรลุความสำเร็จสำคัญในการเปิดตัวบริการโทรศัพท์ผ่านดาวเทียมที่สามารถใช้ในการสนทนาวิดีโอได้ ความสำเร็จนี้เกิดขึ้นจากการทดสอบเครือข่าย Non-Terrestrial Network (NTN) ซึ่งใช้ดาวเทียม Bluebird LEO ของ AST SpaceMobile ทั้ง Verizon และ AT&T ได้ทำการทดสอบการโทรผ่านดาวเทียมระหว่างสมาร์ทโฟนบนเครือข่ายของพวกเขาและอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อผ่านดาวเทียม Bluebird LEO ที่เพิ่งเปิดตัวของ AST SpaceMobile โดย AT&T ได้ทำการโทรเสียงสองทางครั้งแรกในเดือนเมษายน 2023 ผ่านดาวเทียม BlueWalker 3 จาก Midland รัฐเท็กซัส ไปยังวิศวกร Rakuten ในประเทศญี่ปุ่น โดยใช้สมาร์ทโฟน Samsung Galaxy S22 การโทรนี้นับเป็นครั้งแรกที่มีการเชื่อมต่อเสียงโดยตรงจากอวกาศสู่สมาร์ทโฟนที่ไม่มีการปรับแต่งใด ๆ ในเดือนกันยายน 2023, AT&T และ AST ได้ทำการโทร 5G ครั้งแรกระหว่างสมาร์ทโฟนและดาวเทียมในอวกาศ โดยทำการโทรจาก Maui รัฐฮาวาย ไปยังกรุงมาดริด ประเทศสเปน การโทรนี้ใช้สเปกตรัมของ AT&T และดาวเทียมทดสอบ BlueWalker 3 ของ AST SpaceMobile Verizon กล่าวว่าความสำเร็จนี้เป็น "ก้าวสำคัญ" ในการเสริมเครือข่ายภาคพื้นดินด้วยการเชื่อมต่อผ่านดาวเทียม เป้าหมายของ Verizon คือการสร้างเครือข่ายดาวเทียมที่เร็วที่สุดซึ่งสามารถรองรับการส่งข้อความ การโทรเสียง และการสนทนาวิดีโอแบบเรียลไทม์ การทดสอบการโทรวิดีโอผ่านดาวเทียมนี้ได้รับอนุมัติจาก FCC ซึ่งอนุญาตให้ AST SpaceMobile ใช้ดาวเทียม BlueBird Low Earth Orbit เพื่อทดสอบการเชื่อมต่อกับสมาร์ทโฟน เมื่อเปิดใช้แล้ว เครือข่ายดาวเทียม-ภาคพื้นดินพาณิชย์นี้คาดว่าจะรองรับการโทรเสียง การส่งข้อมูล และการใช้งานวิดีโอ รวมถึงความสามารถในการเชื่อมต่อแบบเซลลูล่าร์อื่น ๆ ความสำเร็จนี้จะทำให้การสื่อสารสะดวกและเชื่อถือได้ยิ่งขึ้นสำหรับผู้ใช้ ผู้ประกอบการ และผู้ให้บริการฉุกเฉิน โดยเฉพาะในพื้นที่ชนบทและป่าเขา การพัฒนานี้แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของ Verizon และ AT&T ในการทำให้การสื่อสารเข้าถึงได้ทั่วถึงและมีความเชื่อถือได้มากยิ่งขึ้น https://www.techspot.com/news/106911-verizon-att-customers-could-soon-make-video-calls.html

นาย Adrian Kingsley-Hughes จาก ZDNet ได้ทำการทดสอบเครื่องปั่นไฟฟ้าพลังงานลมขนาดพกพาที่เรียกว่า Shine Turbine ซึ่งเป็นกังหันลมขนาดเล็กที่สามารถใส่ในเป้สะพายหลังของคุณได้ อุปกรณ์นี้มีราคาอยู่ที่ประมาณ $399 และสามารถผลิตไฟฟ้าได้สูงสุด 40 วัตต์ โดยมีแบตเตอรี่ภายในความจุ 12,000 มิลลิแอมป์-ชั่วโมง Kingsley-Hughes พบว่าการติดตั้ง Shine Turbine ครั้งแรกอาจใช้เวลานานกว่าที่คาดหวัง แต่เมื่อได้ทดลองใช้หลายครั้ง กระบวนการนี้จะง่ายขึ้น เขาแนะนำให้ผู้ใช้ชาร์จแบตเตอรี่ภายในกังหันหรือใช้งานร่วมกับเพาเวอร์แบงค์ตามสถานการณ์การใช้งาน แม้ว่าประสิทธิภาพในการผลิตไฟฟ้าของ Shine Turbine จะมีข้อจำกัดอยู่บ้าง เช่น การผลิตไฟฟ้าสูงสุดเพียง 40 วัตต์ ซึ่งเหมาะสำหรับการชาร์จสมาร์ทโฟน แท็บเล็ต โดรน และกล้อง แต่ไม่สามารถใช้กับอุปกรณ์ที่ต้องการกำลังไฟมากขึ้นเช่นแล็ปท็อปได้ อย่างไรก็ตาม Kingsley-Hughes เห็นว่า Shine Turbine เป็นทางเลือกที่ดีสำหรับการเก็บเกี่ยวพลังงานจากธรรมชาติในกรณีที่ไม่มีแหล่งจ่ายไฟฟ้า ในด้านข้อเสียของ Shine Turbine การติดตั้งและการเก็บรวบรวมอุปกรณ์อาจใช้เวลานานกว่าการใช้งานแผงโซลาร์เซลล์ แต่หากคุณไม่สามารถพึ่งพาแสงแดดได้ Shine Turbine ก็ถือเป็นอีกทางเลือกที่น่าสนใจ โดยรวมแล้ว Shine Turbine เป็นกังหันลมขนาดพกพาที่มีประสิทธิภาพ และเหมาะสำหรับการใช้งานในสถานการณ์ที่ต้องการพลังงานไฟฟ้าแบบพกพา หวังว่าข้อมูลนี้จะช่วยให้คุณได้รู้จักและเข้าใจการทำงานของ Shine Turbine มากขึ้นนะครับ! https://www.zdnet.com/home-and-office/energy/are-wind-power-generators-actually-viable-at-home-heres-what-i-learned-from-testing-one/

มีรายงานว่างานวิจัยจาก DeepSeek ได้เปิดเผยว่าชิพ AI ของ Huawei รุ่น Ascend 910C สามารถให้ประสิทธิภาพการประมวลผล inference ได้ถึง 60% ของชิพ Nvidia H100 ที่ยอดเยี่ยม งานวิจัยนี้ทำให้เห็นว่าแม้ชิพ Ascend 910C จะไม่ใช่แชมป์ในการฝึก AI แต่กลับมีประสิทธิภาพที่เพียงพอในด้าน inference และสามารถช่วยลดการพึ่งพา GPU ของ Nvidia ในประเทศจีนได้ DeepSeek ได้ทำการทดสอบชิพ 910C และพบว่ามันมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าที่คาดไว้ในงาน inference และหากมีการปรับแต่งเคอร์เนล CUNN ด้วยตัวเอง จะสามารถเพิ่มประสิทธิภาพได้อีก ทั้งนี้การผนวกชิพ Ascend เข้ากับ PyTorch repository และการรองรับ CUDA-to-CUNN conversion โดยง่าย ช่วยให้สามารถใช้งานฮาร์ดแวร์ของ Huawei ในการประมวลผล AI ได้อย่างลงตัว นอกจากนี้ แม้จะมีการคว่ำบาตรจากรัฐบาลสหรัฐอเมริกาและการขาดการเข้าถึงเทคโนโลยีชั้นนำจาก TSMC แต่ Huawei และ SMIC สามารถผลิตชิพที่สามารถแข่งขันกับชิพ Nvidia A100 และ H100 ได้ อย่างไรก็ตาม จุดอ่อนหนึ่งของชิพจีนคือการฝึก AI ที่ยังคงต้องปรับปรุงต่อไป กล่าวโดยสรุป, Huawei's Ascend 910C เป็นชิพที่มีศักยภาพในการทำงาน inference ที่ดี แต่ยังคงต้องพัฒนาเพิ่มเติมเพื่อแข่งขันในระดับโลก โดยเฉพาะในด้านการฝึก AI ที่ Nvidia ยังคงมีความเป็นผู้นำอย่างไม่ต้องสงสัย https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/deepseek-research-suggests-huaweis-ascend-910c-delivers-60-percent-nvidia-h100-inference-performance