🐙 การกลับมาของเครือข่าย Ransomware – Kraken ผู้สืบทอด HelloKitty Kraken ransomware ถูกระบุว่าเป็นกลุ่มใหม่ที่สืบทอดโครงสร้างจาก HelloKitty cartel โดย Cisco Talos รายงานว่ากลุ่มนี้เริ่มปรากฏในเดือนกุมภาพันธ์ 2025 และขยายการโจมตีไปทั่วโลก ทั้งสหรัฐฯ อังกฤษ แคนาดา เดนมาร์ก ปานามา และคูเวต การโจมตีไม่ได้จำกัดเฉพาะอุตสาหกรรมใด แต่เป็นการเลือกเป้าหมายแบบกว้างเพื่อสร้างผลกระทบสูงสุด กลุ่มนี้ยังคงใช้วิธีการข่มขู่ด้วยการเปิดเผยข้อมูลที่ขโมยมา หากเหยื่อไม่ยอมจ่ายค่าไถ่ หนึ่งในความสามารถที่โดดเด่นของ Kraken คือการใช้เทคนิค benchmarking ตรวจสอบประสิทธิภาพเครื่องเหยื่อก่อนเข้ารหัสไฟล์ เพื่อปรับระดับการโจมตีให้เหมาะสม ลดโอกาสที่ผู้ใช้จะสังเกตเห็นความผิดปกติจากการทำงานของระบบ ขณะเดียวกันก็เพิ่มความเสียหายสูงสุดต่อข้อมูลที่ถูกเข้ารหัส กลุ่มนี้ยังมีเครื่องมือที่หลากหลาย เช่น การเข้ารหัสไฟล์ SQL, VM Hyper-V, network shares และการลบ shadow copies เพื่อป้องกันการกู้คืนข้อมูล นอกจากนี้ Kraken ยังพยายามสร้างชุมชนใต้ดินของตนเองในชื่อ The Last Haven Board เพื่อเป็นศูนย์กลางการสื่อสารของอาชญากรไซเบอร์ โดยได้รับการสนับสนุนจากอดีตสมาชิก HelloKitty และกลุ่มซื้อขายช่องโหว่ WeaCorp การเคลื่อนไหวนี้สะท้อนถึงความพยายามที่จะเปลี่ยนจากกลุ่ม ransomware ธรรมดา ไปสู่การเป็นระบบนิเวศของอาชญากรไซเบอร์ที่มีโครงสร้างและการสนับสนุนมากขึ้น จากข้อมูลเพิ่มเติมในโลกไซเบอร์ ปัจจุบันแนวโน้ม ransomware มีการพัฒนาไปสู่ double-extortion และ triple-extortion ที่ไม่เพียงเข้ารหัสไฟล์ แต่ยังขู่เปิดเผยข้อมูล และบางครั้งถึงขั้นโจมตีลูกค้า/คู่ค้าเพื่อเพิ่มแรงกดดัน การที่ Kraken ใช้ benchmarking และสร้าง forum ของตนเอง ถือเป็นสัญญาณว่ากลุ่ม ransomware กำลังพัฒนาไปสู่การเป็นองค์กรที่มีความซับซ้อนและยากต่อการรับมือมากขึ้น 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ การเกิดขึ้นของ Kraken Ransomware ➡️ สืบทอดโครงสร้างจาก HelloKitty cartel และเริ่มโจมตีตั้งแต่กุมภาพันธ์ 2025 ➡️ เป้าหมายกว้าง ครอบคลุมหลายประเทศและหลายระบบ (Windows, Linux, ESXi) ✅ เทคนิคการโจมตีที่โดดเด่น ➡️ ใช้ benchmarking ตรวจสอบเครื่องเหยื่อก่อนเข้ารหัส ➡️ สามารถเข้ารหัสไฟล์ SQL, VM, network shares และลบ shadow copies ✅ กลยุทธ์การข่มขู่ ➡️ ใช้ data leak site เปิดเผยข้อมูลเหยื่อที่ไม่จ่ายค่าไถ่ ➡️ มีการเรียกค่าไถ่สูงถึง 1 ล้านดอลลาร์ในบางกรณี ✅ การสร้างชุมชนใต้ดิน ➡️ เปิด forum “The Last Haven Board” เพื่อรวมกลุ่มอาชญากรไซเบอร์ ➡️ ได้รับการสนับสนุนจากอดีตสมาชิก HelloKitty และ WeaCorp ‼️ ความเสี่ยงและคำเตือน ⛔ การโจมตีแบบ double-extortion และ triple-extortion กำลังแพร่หลาย ⛔ การเข้ารหัสและขู่เปิดเผยข้อมูลทำให้การป้องกันและการกู้คืนยากขึ้น ⛔ การสร้าง forum ของ Kraken อาจทำให้เกิดการรวมตัวของอาชญากรไซเบอร์ที่แข็งแกร่งขึ้น https://securityonline.info/hellokitty-successor-kraken-ransomware-hits-windows-esxi-benchmarks-victim-performance-before-encryption/

🚀 Amazon Leo: ก้าวใหม่ของการสื่อสารผ่านดาวเทียม Amazon เปิดตัวชื่อใหม่ Amazon Leo แทนที่ชื่อเดิม Project Kuiper ซึ่งเริ่มต้นตั้งแต่ปี 2019 โดยมีเป้าหมายสร้างเครือข่ายดาวเทียมกว่า 3,000 ดวง เพื่อให้บริการอินเทอร์เน็ตครอบคลุมประชากรโลกถึง 95% การเปลี่ยนชื่อครั้งนี้สะท้อนว่าโครงการได้พ้นจากสถานะ “ทดลอง” และพร้อมเข้าสู่การเป็นผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์เต็มรูปแบบ 🌐 ความคืบหน้าและการแข่งขันกับ Starlink แม้ Amazon จะเพิ่งส่งดาวเทียมปฏิบัติการชุดแรกจำนวน 27 ดวงขึ้นสู่วงโคจรในปีนี้ แต่คู่แข่งอย่าง SpaceX Starlink ได้เปิดบริการตั้งแต่ปี 2020 และขยายอย่างรวดเร็ว ทั้งการเชื่อมต่อกับสายการบินและผู้ให้บริการมือถือ ทำให้ Amazon Leo ยังต้องเร่งพัฒนาเพื่อไล่ตามการแข่งขันที่เข้มข้นในตลาดอินเทอร์เน็ตผ่านดาวเทียม 📡 เทคโนโลยีและการใช้งาน Amazon ได้ทดสอบเทคโนโลยีสำคัญ เช่น เครือข่ายเลเซอร์เชื่อมโยงดาวเทียม (laser mesh network) และเสาอากาศผู้ใช้ที่ออกแบบมาให้ติดตั้งง่าย การรีแบรนด์ครั้งนี้จึงไม่ใช่แค่เปลี่ยนชื่อ แต่เป็นการประกาศความพร้อมที่จะให้บริการจริง ผู้สนใจสามารถลงทะเบียนในเว็บไซต์ Amazon Leo เพื่อรับข้อมูลอัปเดตเกี่ยวกับการเปิดให้บริการในอนาคต ⚖️ มุมมองเชิงกลยุทธ์ การเข้าสู่ตลาดดาวเทียมวงโคจรต่ำของ Amazon ไม่เพียงแต่เป็นการขยายธุรกิจด้านคลาวด์และโครงสร้างพื้นฐาน แต่ยังเป็นการสร้างระบบนิเวศที่เชื่อมโยงกับบริการอื่น ๆ ของบริษัท เช่น AWS และอีคอมเมิร์ซ การแข่งขันกับ Starlink จึงไม่ใช่แค่เรื่องความเร็วอินเทอร์เน็ต แต่ยังเป็นการวางรากฐานโครงสร้างการสื่อสารระดับโลก 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ Amazon รีแบรนด์ Project Kuiper เป็น Amazon Leo ➡️ สะท้อนการใช้ดาวเทียมวงโคจรต่ำ (LEO) และความพร้อมเชิงพาณิชย์ ✅ เป้าหมายครอบคลุมประชากรโลก 95% ➡️ ใช้ดาวเทียมกว่า 3,000 ดวงเพื่อให้บริการอินเทอร์เน็ต ✅ เปิดตัวดาวเทียมปฏิบัติการชุดแรก 27 ดวงในปีนี้ ➡️ เป็นก้าวสำคัญหลังจากการทดสอบหลายปี ✅ เทคโนโลยี laser mesh network และเสาอากาศผู้ใช้ ➡️ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความง่ายในการเข้าถึง ✅ ผู้สนใจสามารถลงทะเบียนในเว็บไซต์ Amazon Leo ➡️ เพื่อรับข้อมูลการเปิดให้บริการในอนาคต ‼️ การแข่งขันกับ Starlink เข้มข้นมาก ⛔ Starlink เปิดบริการตั้งแต่ปี 2020 และขยายอย่างรวดเร็ว ‼️ ยังไม่มีการประกาศวันเปิดให้บริการเชิงพาณิชย์ชัดเจน ⛔ ผู้ใช้ต้องรอติดตามข้อมูลเพิ่มเติมจาก Amazon ‼️ ความเสี่ยงด้านการลงทุนและโครงสร้างพื้นฐาน ⛔ การสร้างเครือข่ายดาวเทียมจำนวนมหาศาลต้องใช้เวลาและต้นทุนสูง https://securityonline.info/project-kuiper-is-now-amazon-leo-amazon-rebrands-satellite-initiative-for-commercial-launch/

😏 Intel CEO Lip-Bu Tan เข้ามาควบคุมกลยุทธ์ AI ด้วยตัวเอง 👨‍💼 การเปลี่ยนแปลงผู้นำในฝ่าย AI Intel ประสบปัญหาความไม่ต่อเนื่องและความล่าช้าในกลยุทธ์ AI มาหลายปี การลาออกของ Sachin Katti อดีตหัวหน้า AI ที่ย้ายไป OpenAI ถือเป็นการสูญเสียครั้งใหญ่ ทำให้ฝ่าย AI ของ Intel ขาดแรงขับเคลื่อนหลักและเกิดความไม่แน่นอนในทิศทาง ⚡ Lip-Bu Tan เข้ามาคุมเอง จากบันทึกภายในที่หลุดออกมา Tan ยอมรับว่าทีม AI ของ Intel เผชิญการเปลี่ยนแปลงมากในช่วงที่ผ่านมา เขาจึงตัดสินใจ เข้ามาควบคุมโดยตรง เพื่อปรับกลยุทธ์และทำให้การดำเนินงานสอดคล้องกับแผนเทคโนโลยีระยะยาว Tan มีชื่อเสียงจากการพลิกฟื้นบริษัท Cadence มาก่อน จึงถูกมองว่าเป็นสัญญาณบวกต่ออนาคตของ Intel 🏗️ การปรับโครงสร้างและความท้าทาย ฝ่าย AI ของ Intel มีการปรับโครงสร้างครั้งใหญ่ โดยผู้บริหารระดับสูงออกไปหลายคน ทำให้โครงสร้างการบริหารถูกลดชั้นลง แม้จะช่วยให้การตัดสินใจรวดเร็วขึ้น แต่ก็มีความเสี่ยงเพราะการควบคุมจากผู้บริหารอาจไม่ครอบคลุมทุกด้าน ขณะเดียวกัน Intel ยังคงพัฒนา Gaudi chip และโครงการ Crescent Island ที่เคยถูกวางแผนโดย Katti 🔮 ความคาดหวังในอนาคต การที่ Tan เข้ามาคุมเองทำให้ตลาดจับตามองว่า Intel จะสามารถกลับมาแข่งขันในตลาด AI ได้หรือไม่ หากเขาสามารถสร้างความสม่ำเสมอใน roadmap และเร่งการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ Intel อาจฟื้นความเชื่อมั่นและกลับมาเป็นผู้เล่นหลักในตลาด AI ที่กำลังร้อนแรง 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ อดีตหัวหน้า AI ของ Intel ลาออกไป OpenAI ➡️ ทำให้ฝ่าย AI ของ Intel ขาดแรงขับเคลื่อนหลัก ✅ Lip-Bu Tan เข้ามาควบคุมกลยุทธ์ AI โดยตรง ➡️ ตั้งเป้าให้ roadmap มีความสม่ำเสมอและชัดเจน ✅ มีการปรับโครงสร้างฝ่าย AI ครั้งใหญ่ ➡️ ผู้บริหารระดับสูงออกไปหลายคน โครงสร้างถูกลดชั้นลง ‼️ ความเสี่ยงจากการบริหารแบบรวมศูนย์ ⛔ อาจทำให้การควบคุมไม่ครอบคลุมทุกด้านของฝ่าย AI ‼️ ความไม่แน่นอนหลังการสูญเสีย Sachin Katti ⛔ Momentum ของโครงการ AI อาจชะลอตัวลงจนกว่าจะมีการปรับทิศทางใหม่ https://wccftech.com/intel-ceo-lip-bu-tan-takes-direct-control-of-the-ai-strategy/

🛡️ ช่องโหว่ในกลยุทธ์ EASM – เมื่อผู้โจมตีใช้ประโยชน์จาก “Blind Spots” เรื่องราวนี้เล่าถึงการจัดการ External Attack Surface Management (EASM) ที่หลายองค์กรใช้เพื่อป้องกันภัยไซเบอร์ แต่กลับมีจุดบอดที่ผู้โจมตีสามารถเจาะเข้ามาได้ง่าย ๆ เช่น เซิร์ฟเวอร์เก่าที่ไม่ได้อัปเดต, อุปกรณ์ที่พนักงานนำมาใช้เองโดยไม่ผ่านการตรวจสอบ หรือแม้แต่ระบบของพันธมิตรที่องค์กรไม่สามารถควบคุมได้เต็มที่ เหตุการณ์จริงที่สะท้อนความร้ายแรงคือการโจมตี Oracle ในปี 2025 ที่เกิดจากเพียงซับโดเมนที่ไม่มีการจัดการ แต่กลับนำไปสู่การรั่วไหลข้อมูลลูกค้านับล้านราย นอกจากนี้ยังมีการพูดถึงบทบาทของ AI ที่ทั้งช่วยและทำร้ายได้ในเวลาเดียวกัน ฝั่งผู้โจมตีใช้ AI เพื่อเร่งการสแกนและสร้างสคริปต์โจมตี ส่วนฝั่งป้องกันก็ใช้ AI เพื่อค้นหาและจัดลำดับความสำคัญของช่องโหว่ แต่ท้ายที่สุดแล้ว AI ไม่ได้สร้างความได้เปรียบที่ชัดเจน เพราะทั้งสองฝ่ายต่างก็พัฒนาแข่งกันอยู่ตลอดเวลา สิ่งที่ผู้เชี่ยวชาญแนะนำคือการสแกนระบบอย่างต่อเนื่อง ไม่ใช่เพียงรายไตรมาส และควรลบโครงสร้างพื้นฐานที่ไม่ได้ใช้งานออกไป รวมถึงการเสริมชั้นการตรวจสอบเพิ่มเติมนอกเหนือจาก Microsoft Defender เพื่อให้ครอบคลุมมากขึ้น พร้อมเชื่อมโยงเข้ากับระบบ SIEM และ SOAR เพื่อให้ทีมรักษาความปลอดภัยสามารถจัดการได้อย่างมีประสิทธิภาพ 📌 สรุปเป็นหัวข้อ: ✅ จุดบอดของ EASM ที่ผู้โจมตีใช้ประโยชน์ ➡️ เซิร์ฟเวอร์เก่า, Shadow IT, ระบบพันธมิตรที่ไม่ปลอดภัย ✅ AI มีบทบาททั้งช่วยและทำร้าย ➡️ ผู้โจมตีใช้เพื่อเร่งการโจมตี, ฝั่งป้องกันใช้เพื่อค้นหาช่องโหว่ ✅ วิธีเสริมความปลอดภัย ➡️ สแกนต่อเนื่อง, ลบระบบที่ไม่ได้ใช้งาน, เพิ่มชั้นตรวจสอบ ‼️ ความเสี่ยงจากการพึ่งพาเครื่องมือเดียว ⛔ Defender เพียงอย่างเดียวอาจสร้างความมั่นใจผิด ๆ https://hackread.com/how-adversaries-exploit-blind-spots-easm-strategy/

🚨 ข่าวใหญ่: ช่องโหว่ร้ายแรง Zoho Analytics Plus (CVE-2025-8324) เปิดทางโจมตี SQL Injection โดยไม่ต้องยืนยันตัวตน Zoho Corporation ได้ออกประกาศเตือนถึงช่องโหว่ CVE-2025-8324 ที่มีคะแนนความรุนแรง CVSS 9.8 (Critical) โดยช่องโหว่นี้เกิดจากการตรวจสอบอินพุตที่ไม่เพียงพอในระบบ Analytics Plus (on-premise) ทำให้ผู้โจมตีสามารถส่งคำสั่ง SQL ที่ crafted ขึ้นมาเองเพื่อเข้าถึงฐานข้อมูลได้โดยตรง โดยไม่จำเป็นต้องมีบัญชีหรือสิทธิ์ใด ๆ ⚠️ ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้น หากถูกโจมตีสำเร็จ ผู้ไม่หวังดีสามารถเข้าถึงข้อมูลผู้ใช้ภายในองค์กรได้ รวมถึงอาจทำการแก้ไข ลบ หรือขโมยข้อมูลสำคัญ และในกรณีร้ายแรงอาจนำไปสู่การ ยึดบัญชีผู้ใช้ (Account Takeover) ซึ่งเป็นภัยคุกคามต่อองค์กรที่ใช้ Zoho Analytics Plus ในการจัดการข้อมูลเชิงธุรกิจและ BI Dashboard 🔧 เวอร์ชันที่ได้รับผลกระทบและการแก้ไข ช่องโหว่นี้ส่งผลต่อ Analytics Plus on-premise ทุก build ที่ต่ำกว่า 6170 โดย Zoho ได้ออกแพตช์แก้ไขใน Build 6171 ซึ่งได้ปรับปรุงการตรวจสอบอินพุตและลบส่วนประกอบที่มีปัญหาออกไป องค์กรที่ใช้งานควรรีบอัปเดตทันทีเพื่อป้องกันการโจมตี 🌐 ความสำคัญต่อองค์กร เนื่องจาก Analytics Plus ถูกใช้ในงานวิเคราะห์ข้อมูลและการสร้าง BI Dashboard ที่เชื่อมโยงกับข้อมูลสำคัญขององค์กร การปล่อยให้ช่องโหว่นี้ถูกใช้งานโดยไม่อัปเดต อาจทำให้เกิดการรั่วไหลของข้อมูลเชิงกลยุทธ์และสร้างความเสียหายต่อธุรกิจอย่างรุนแรง 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ รายละเอียดช่องโหว่ CVE-2025-8324 ➡️ เป็น SQL Injection ที่ไม่ต้องยืนยันตัวตน ➡️ คะแนน CVSS 9.8 (Critical Severity) ✅ ผลกระทบต่อระบบ ➡️ เสี่ยงต่อการเข้าถึงข้อมูลผู้ใช้โดยไม่ได้รับอนุญาต ➡️ อาจนำไปสู่การยึดบัญชีผู้ใช้และการรั่วไหลข้อมูลสำคัญ ✅ เวอร์ชันที่ได้รับผลกระทบ ➡️ ทุก build ของ Analytics Plus ที่ต่ำกว่า 6170 ➡️ Zoho ได้แก้ไขแล้วใน Build 6171 ✅ แนวทางแก้ไข ➡️ อัปเดตเป็น Build 6171 ทันที ➡️ ตรวจสอบการตั้งค่าและการเข้าถึงฐานข้อมูลอย่างเข้มงวด ‼️ คำเตือนสำหรับองค์กร ⛔ หากไม่อัปเดต อาจถูกโจมตีและข้อมูลรั่วไหล ⛔ การโจมตี SQL Injection สามารถใช้เพื่อขโมยหรือแก้ไขข้อมูลเชิงธุรกิจได้ https://securityonline.info/critical-zoho-analytics-plus-flaw-cve-2025-8324-cvss-9-8-allows-unauthenticated-sql-injection-and-data-takeover/

🚗 “ทำไมรถ Tesla จึงยังใช้ Apple CarPlay และ Android Auto ไม่ได้” ในยุคที่รถยนต์แทบทุกคันมีระบบ Apple CarPlay และ Android Auto เพื่อเชื่อมต่อสมาร์ทโฟนเข้ากับหน้าจอรถ Tesla กลับเลือกเส้นทางที่แตกต่างออกไป Tesla ไม่เคยและอาจจะไม่เคยรองรับระบบเหล่านี้เลย เหตุผลหลักคือ Tesla ต้องการควบคุมทุกอย่างเอง ตั้งแต่ระบบอินโฟเทนเมนต์ไปจนถึงการเชื่อมต่อ เพื่อให้ประสบการณ์ใช้งานเป็นเอกลักษณ์และไม่ขึ้นกับบริษัทอื่น อีกมุมหนึ่งคือ Tesla ไม่ได้เป็นแค่ผู้ผลิตรถยนต์ แต่ยังเป็นบริษัทเทคโนโลยีที่สร้างเครือข่ายชาร์จไฟฟ้า ผลิตแบตเตอรี่ และลงทุนในหุ่นยนต์และ AI การยอมให้ Apple หรือ Google เข้ามาในระบบรถยนต์จึงเหมือนกับการยอมรับว่าผลิตภัณฑ์ของคู่แข่งดีกว่า ซึ่งไม่ใช่แนวทางของ Elon Musk ที่มุ่งมั่นสร้างระบบของตัวเอง แม้จะเสี่ยงต่อการถูกวิจารณ์ว่าปิดกั้นผู้ใช้ก็ตาม นอกจากนี้ Tesla ยังมองว่าการพึ่งพาระบบจากบริษัทอื่นอาจนำไปสู่ปัญหา เช่น หาก CarPlay หรือ Android Auto มีบั๊กหรือหยุดทำงาน ผู้ใช้จะโทษ Tesla ทั้งที่ปัญหาเกิดจากระบบภายนอก การสร้างระบบเองจึงช่วยลดความเสี่ยงต่อชื่อเสียงของแบรนด์ แม้จะต้องรับผิดชอบต่อคุณภาพทั้งหมดเองก็ตาม ✅ Tesla ไม่รองรับ CarPlay และ Android Auto ➡️ ต้องการควบคุมระบบอินโฟเทนเมนต์เองทั้งหมด ✅ Tesla เป็นบริษัทเทคโนโลยี ไม่ใช่แค่ผู้ผลิตรถยนต์ ➡️ มีเครือข่ายชาร์จไฟฟ้า ผลิตแบตเตอรี่ และลงทุนใน AI ✅ เหตุผลเชิงกลยุทธ์ ➡️ ไม่ต้องการพึ่งพาคู่แข่งอย่าง Apple หรือ Google ‼️ ผู้ใช้บางคนอาจรู้สึกถูกจำกัด ⛔ ไม่สามารถใช้ฟังก์ชันที่คุ้นเคยจากสมาร์ทโฟน ‼️ Tesla ต้องรับผิดชอบต่อคุณภาพระบบเองทั้งหมด ⛔ หากระบบมีปัญหา จะไม่มีข้ออ้างว่าเกิดจากบริษัทอื่น https://www.slashgear.com/2013097/why-teslas-dont-have-carplay-android-auto/

👨‍💼 กลยุทธ์ CISO – หยุดเหตุการณ์ก่อนลุกลาม บทความนี้เสนอแผนการสำหรับ CISO เพื่อหยุดเหตุการณ์ความปลอดภัยตั้งแต่ต้น โดยเน้น 3 กลยุทธ์หลัก ได้แก่ การเพิ่ม visibility, การตอบสนองอย่างรวดเร็ว และการใช้ automation อย่างชาญฉลาด แนวคิดคือการเปลี่ยน SOC จากการทำงานเชิงรับเป็นเชิงรุก โดยใช้ sandbox แบบ interactive เช่น ANY.RUN ที่สามารถตรวจจับพฤติกรรมมัลแวร์ได้ในไม่กี่วินาที การตอบสนองเร็วเป็นหัวใจสำคัญ เพราะแม้จะตรวจพบภัยคุกคามแล้ว หากการ triage และการตัดสินใจล่าช้า ความเสียหายก็ยังเกิดขึ้นได้ ตัวอย่างเช่น RedLine Stealer ถูกตรวจจับได้ภายใน 18 วินาที ทำให้ทีมสามารถหยุดการแพร่กระจายทันที Automation ก็ช่วยลดภาระงานซ้ำ ๆ เช่นการคลิก CAPTCHA หรือการเปิดไฟล์ ทำให้ทีมมีเวลาไปโฟกัสกับภัยคุกคามที่ซับซ้อนมากขึ้น ผลลัพธ์ที่องค์กรได้รับคือ MTTR เร็วขึ้น, SOC มีประสิทธิภาพสูงขึ้น และลด false positives การผสมผสานระหว่าง visibility, speed และ automation จึงเป็นแนวทางที่ช่วยให้ CISO สามารถหยุดเหตุการณ์ก่อนที่จะกลายเป็นวิกฤติ สรุปประเด็น ✅ Visibility ➡️ ใช้ sandbox interactive ตรวจจับพฤติกรรมมัลแวร์แบบ real-time ✅ Speed ➡️ การตอบสนองเร็วช่วยลด downtime และค่าใช้จ่าย ✅ Automation ➡️ ลดงานซ้ำ ๆ และเพิ่มความแม่นยำในการตรวจสอบ ‼️ ความเสี่ยง ⛔ หาก detection และ response ช้า เหตุการณ์เล็ก ๆ อาจกลายเป็นวิกฤติใหญ่ https://securityonline.info/how-to-stop-incidents-early-plan-for-cisos/

🚀 หัวข้อข่าว: “Bitwise เปิดตัว Solana ETF จุดชนวนศึกคริปโตวอลล์สตรีท” วันที่ 28 ตุลาคม 2025 บริษัท Bitwise Asset Management ได้เปิดตัว Solana Staking ETF ซึ่งเป็นกองทุน ETF ที่ติดตามราคาสปอตของ Solana — คริปโตอันดับ 6 ของโลก — โดยใช้กระบวนการใหม่ที่ไม่ต้องรอการอนุมัติอย่างเป็นทางการจาก SEC ที่กำลังปิดทำการอยู่ในขณะนั้น การเคลื่อนไหวนี้ทำให้ Bitwise กลายเป็น ผู้เล่นรายแรก ที่เข้าสู่ตลาด ETF ของ altcoin และสร้างแรงกดดันมหาศาลต่อคู่แข่ง เช่น Grayscale, VanEck, Fidelity และ Invesco ที่ต้องรีบปรับแผนการออกผลิตภัณฑ์ตามมา เพียงสัปดาห์แรก กองทุนนี้ดึงดูดเงินลงทุนกว่า 420 ล้านดอลลาร์สหรัฐ และนักวิเคราะห์จาก JPMorgan คาดว่า ETF ประเภท altcoin อาจดึงดูดเงินลงทุนรวมกว่า 14 พันล้านดอลลาร์ใน 6 เดือนแรก โดย Solana อาจได้ส่วนแบ่งถึง 6 พันล้านดอลลาร์ สิ่งที่ทำให้การแข่งขันดุเดือดคือ “First-Mover Advantage” — ใครเปิดตัวก่อนย่อมได้เปรียบมหาศาล ตัวอย่างเช่น ProShares Bitcoin ETF ที่เปิดตัวก่อนคู่แข่งเพียงไม่กี่วันในปี 2021 แต่ครองตลาดจนถึงปัจจุบัน 🧩 สาระเพิ่มเติมจากภายนอก 🔰 Solana เป็นบล็อกเชนที่ขึ้นชื่อเรื่องความเร็วและค่าธรรมเนียมต่ำ จึงถูกมองว่าเป็นคู่แข่งสำคัญของ Ethereum 🔰 การเปิดตัว ETF ของ Solana อาจช่วยให้คริปโต altcoin ได้รับการยอมรับในตลาดการเงินดั้งเดิมมากขึ้น 🔰 อย่างไรก็ตาม การใช้กระบวนการที่ไม่ต้องรอ SEC อนุมัติ อาจสร้างความเสี่ยงด้านกฎระเบียบในอนาคต หาก SEC เข้ามาตรวจสอบและสั่งระงับ ✅ Bitwise เปิดตัว Solana ETF สำเร็จ ➡️ ใช้กระบวนการใหม่ที่ไม่ต้องรอ SEC อนุมัติ ➡️ ดึงดูดเงินลงทุนกว่า 420 ล้านดอลลาร์ในสัปดาห์แรก ✅ ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม ➡️ คู่แข่งอย่าง Grayscale, VanEck, Fidelity ต้องรีบปรับกลยุทธ์ ➡️ คาดว่า altcoin ETFs อาจดึงดูดเงินลงทุนรวม 14 พันล้านดอลลาร์ใน 6 เดือน ✅ ความสำคัญของ First-Mover Advantage ➡️ ใครเปิดตัวก่อนจะครองตลาดได้ยาวนาน เช่น ProShares Bitcoin ETF ‼️ คำเตือนด้านความเสี่ยง ⛔ การเปิดตัวโดยไม่รอ SEC อนุมัติ อาจถูกตรวจสอบและระงับภายหลัง ⛔ ตลาด altcoin มีความผันผวนสูง นักลงทุนรายย่อยอาจเสี่ยงขาดทุนหนัก ⛔ การแข่งขันเร่งรีบอาจทำให้บางบริษัทละเลยการตรวจสอบความเสี่ยงอย่างรอบคอบ https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/11/12/bitwise-sparks-industry-scramble-with-solana-etf-launch

🔐 ข่าวใหญ่: “อนาคตไร้รหัสผ่าน…อาจไม่เคยมาถึงจริง” ลองจินตนาการโลกที่เราไม่ต้องจำรหัสผ่านอีกต่อไป ใช้เพียงใบหน้า ลายนิ้วมือ หรือกุญแจดิจิทัลในการเข้าถึงทุกระบบ ฟังดูเหมือนฝันที่ใกล้จะเป็นจริง แต่บทความล่าสุดชี้ให้เห็นว่า การเดินทางสู่โลกไร้รหัสผ่านยังเต็มไปด้วยอุปสรรค และอาจไม่สามารถทำได้ครบ 100% ในเร็ววัน 📖 เล่าเรื่องให้ฟัง องค์กรทั่วโลกพยายามผลักดันระบบ “Passwordless Authentication” มานานกว่าทศวรรษ เพราะรหัสผ่านคือจุดอ่อนที่ถูกโจมตีง่ายที่สุด แต่ความจริงคือ หลายระบบเก่า (Legacy Systems) ไม่เคยถูกออกแบบมาให้รองรับอะไรนอกจากรหัสผ่าน ทำให้การเปลี่ยนแปลงเป็นเรื่องยาก แม้เทคโนโลยีใหม่ ๆ เช่น FIDO2, Passkeys, Biometrics จะช่วยได้มาก แต่ก็ยังมี “พื้นที่ดื้อรหัสผ่าน” ประมาณ 15% ที่ไม่สามารถแทนที่ได้ง่าย เช่น ระบบควบคุมอุตสาหกรรม, IoT, หรือแอปที่เขียนขึ้นเองในองค์กร ผู้เชี่ยวชาญบางรายเปรียบเทียบว่า การเปลี่ยนไปใช้ระบบไร้รหัสผ่านก็เหมือนการเดินทางสู่ Zero Trust Model — ไม่ใช่การเปลี่ยนแปลงทันที แต่เป็นการเดินทางหลายปีที่ต้องค่อย ๆ ปรับทีละขั้นตอน นอกจากนี้ยังมีประเด็นสำคัญที่หลายคนมองข้าม: แม้ระบบจะไร้รหัสผ่าน แต่ขั้นตอน “การสมัครและกู้คืนบัญชี” มักยังต้องใช้รหัสผ่านหรือ SMS OTP ซึ่งกลายเป็นช่องโหว่ใหม่ที่แฮกเกอร์สามารถเจาะเข้ามาได้ 🧩 สาระเพิ่มเติมจากภายนอก 🔰 บริษัทเทคโนโลยีใหญ่ ๆ อย่าง Microsoft และ Google กำลังผลักดัน Passkeys อย่างจริงจัง โดยใช้การเข้ารหัสคู่กุญแจ (Public/Private Key) ที่ไม่สามารถถูกขโมยได้ง่ายเหมือนรหัสผ่าน 🔰 องค์กรด้านความปลอดภัยไซเบอร์เตือนว่า การใช้ Biometrics เช่น ลายนิ้วมือหรือใบหน้า แม้สะดวก แต่ก็มีความเสี่ยงหากข้อมูลชีวมิติรั่วไหล เพราะไม่สามารถ “เปลี่ยน” เหมือนรหัสผ่านได้ 🔰 หลายประเทศเริ่มออกกฎบังคับให้ระบบสำคัญต้องรองรับการยืนยันตัวตนแบบไร้รหัสผ่าน เพื่อเพิ่มความปลอดภัยและลดการโจมตีแบบ Phishing ✅ การนำระบบไร้รหัสผ่านมาใช้ยังไม่สมบูรณ์ ➡️ องค์กรส่วนใหญ่ทำได้เพียง 75–85% ของระบบทั้งหมด ➡️ ระบบเก่าและ IoT คืออุปสรรคใหญ่ ✅ เทคโนโลยีที่ใช้แทนรหัสผ่าน ➡️ FIDO2, Passkeys, Biometrics (ใบหน้า, ลายนิ้วมือ, ม่านตา) ➡️ แต่ละวิธีมีข้อดีข้อเสียแตกต่างกัน ✅ กลยุทธ์การนำไปใช้ ➡️ เริ่มจากผู้ใช้ที่มีสิทธิ์สูง เช่น Admin และวิศวกร ➡️ ใช้ VPN หรือ Reverse Proxy เพื่อเชื่อมระบบเก่าเข้ากับระบบใหม่ ‼️ คำเตือนด้านความปลอดภัย ⛔ ขั้นตอนสมัครและกู้คืนบัญชีมักยังใช้รหัสผ่านหรือ OTP ซึ่งเป็นช่องโหว่ ⛔ Biometrics หากรั่วไหลไม่สามารถเปลี่ยนใหม่ได้เหมือนรหัสผ่าน ⛔ การมีหลายระบบ Passwordless พร้อมกันอาจสร้างช่องโหว่ใหม่ให้แฮกเกอร์ https://www.csoonline.com/article/4085426/your-passwordless-future-may-never-fully-arrive.html

🏠 ข่าวเทคโนโลยี: IKEA เปิดตัวสมาร์ทโฮมไลน์ใหม่ รองรับ Matter IKEA แม้จะยุติความร่วมมือกับ Sonos ไปแล้ว แต่ก็ยังเดินหน้าตลาดสมาร์ทโฮมเต็มกำลัง ล่าสุดประกาศเปิดตัว ผลิตภัณฑ์สมาร์ทโฮมใหม่เกือบสองโหล ที่รองรับมาตรฐาน Matter ซึ่งช่วยให้ใช้งานร่วมกับอุปกรณ์จากแบรนด์อื่นได้อย่างไร้รอยต่อ. 💡 จุดเด่นของไลน์สินค้าใหม่ 🔰 หลอดไฟ KAJPLATS: มากกว่า 11 รุ่น ทั้งแบบปรับสีและปรับเฉดแสงขาว รองรับขั้ว E26, E27 และ GU10 🔰 เซ็นเซอร์อัจฉริยะ: เช่น MYGGSPRAY (ตรวจจับการเคลื่อนไหว), MYGGBETT (ตรวจจับการเปิด-ปิดประตู/หน้าต่าง), ALPSTUGA (ตรวจวัดอุณหภูมิ ความชื้น คุณภาพอากาศ และการรั่วซึมน้ำ) 🔰 รีโมต BILRESA: มีทั้งแบบสองปุ่มและแบบวงล้อเลื่อน ปรับความสว่าง สี และโหมดไฟได้ 🔰 ปลั๊ก GRILLPLATS: ควบคุมการเปิด-ปิดอุปกรณ์ไฟฟ้าในบ้าน 📉 บริบทธุรกิจ การเปิดตัวครั้งนี้เกิดขึ้นหลังจาก IKEA รายงานกำไรลดลงกว่า 32% จึงเป็นกลยุทธ์เพื่อขยายฐานลูกค้า โดยยังจับมือกับ Best Buy เปิดมุมขายในสหรัฐฯ เพื่อเข้าถึงผู้บริโภคมากขึ้น. 🌍 อนาคตสมาร์ทโฮมของ IKEA 🔰 ลูกค้าที่ใช้ฮับรุ่นเก่า TRÅDFRI หรือ DIRIGERA ยังสามารถใช้งานร่วมกับสินค้าใหม่ได้ 🔰 มีการคาดการณ์ว่า IKEA อาจพัฒนาลำโพงอัจฉริยะของตัวเอง หลังจากยุติการร่วมมือกับ Sonos 🔰 ตลาดสมาร์ทโฮมทั่วโลกเติบโตจาก 128 พันล้านดอลลาร์ในปี 2024 คาดว่าจะถึง 500 พันล้านดอลลาร์ในปี 2030 ซึ่ง IKEA ตั้งใจจะเป็นผู้เล่นหลักในตลาดนี้. ✅ สินค้าใหม่กว่า 20 รายการ ➡️ เน้นหลอดไฟ เซ็นเซอร์ รีโมต และปลั๊กอัจฉริยะ ➡️ รองรับมาตรฐาน Matter ใช้งานร่วมกับแบรนด์อื่นได้ ✅ กลยุทธ์ธุรกิจ ➡️ เปิดตัวหลังรายงานกำไรลดลง 32% ➡️ ขยายตลาดผ่าน Best Buy ในสหรัฐฯ ✅ ความเข้ากันได้กับระบบเดิม ➡️ ใช้งานร่วมกับ TRÅDFRI และ DIRIGERA ได้เต็มฟังก์ชัน ➡️ อาจมีลำโพงอัจฉริยะของ IKEA ในอนาคต ‼️ ยังไม่มีวันวางจำหน่ายและราคาแน่นอน ⛔ ขึ้นอยู่กับภูมิภาคและการเปิดตัวในแต่ละประเทศ ‼️ การแข่งขันในตลาดสมาร์ทโฮมสูงมาก ⛔ IKEA ต้องรักษาจุดแข็งด้านราคาและความง่ายในการใช้งาน https://www.slashgear.com/2024071/ikea-smart-home-gadgets-matter-compatible/

เวลาต้องทำหน้าที่ง่ายๆ แค่เกณฑ์ทหาร มรึงยังหนี ยังซื้อสด.43ปลอม มาวันนี้กลับสะเออะ รู้ทั้งรู้ว่าข้อตกลงที่มีมันทำไรเขมรไม่ได้ กลยุทธ์ทางการทหารมันไม่เหมือนกลยุทธ์หนีทหารนะเว้ย #คิงส์โพธิ์แดง

🖥️💡 "Ryzen 5 7500X3D" ชิปเกมมิ่งราคาประหยัด เปิดตัวในพรีบิลด์ Micro Center AMD ยังคงเดินเกมรุกในตลาดซีพียูเกมมิ่ง ด้วยการเปิดตัว Ryzen 5 7500X3D ซึ่งเป็นรุ่น X3D ที่ราคาถูกที่สุดในซีรีส์ Ryzen 7000 ณ ตอนนี้ โดยวางจำหน่ายเฉพาะในเครื่องพรีบิลด์ PowerSpec ของ Micro Center เท่านั้น 🔧 รายละเอียดสเปกที่น่าสนใจ 💠 PowerSpec G528 ราคาเริ่มต้น $899.99 มาพร้อม Ryzen 5 7500X3D, การ์ดจอ RTX 5060 8GB, RAM DDR5-6000 ขนาด 16GB และ SSD 1TB 💠 หากเพิ่มเงินอีก $100 จะได้ PowerSpec G527 ที่ใช้การ์ดจอ Radeon RX 9060 XT 16GB และ RAM 32GB 💠 Ryzen 5 7500X3D มี 6 คอร์ 12 เธรด และ L3 Cache 96MB เช่นเดียวกับรุ่น 7600X3D แต่ความเร็วสัญญาณนาฬิกาลดลงเล็กน้อยที่ 4.0 GHz (7600X3D อยู่ที่ 4.1 GHz) 💠 แม้ความเร็วลดลง แต่ประสิทธิภาพโดยรวมใกล้เคียงกับ 7600X3D ทำให้เป็นตัวเลือกที่คุ้มค่าในงบจำกัด 🌍 บริบทเพิ่มเติมจากภายนอก 💠 AMD เคยใช้กลยุทธ์เดียวกันกับ Ryzen 5 7600X3D ที่เปิดตัวแบบ exclusive กับ Micro Center ก่อนจะขยายไปทั่วโลกภายหลัง 💠 การออกชิป X3D ราคาประหยัดช่วยให้ AMD แข่งกับ Intel ในตลาด budget gaming PC ได้ดียิ่งขึ้น 💠 แม้ AMD เปิดตัวซีรีส์ใหม่ Ryzen 9000 แล้ว แต่ยังคงปล่อยชิปบนแพลตฟอร์ม Zen 3 และ Zen 4 เพื่อรองรับผู้ใช้ที่ไม่อยากเปลี่ยนเมนบอร์ด https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/amd-ryzen-5-7500x3d-debuts-in-micro-center-pre-built-pc-affordable-gaming-cpu-seemingly-exclusive-to-retailer-for-now

🚀 AMD เร่งเครื่อง AI ด้วยการซื้อ MK1: เสริมพลังการประมวลผลแบบ “Inference & Reasoning” บน Instinct GPU AMD ประกาศเข้าซื้อกิจการ MK1 สตาร์ทอัพด้าน AI ที่เชี่ยวชาญการประมวลผลแบบ inference และ reasoning โดยเฉพาะบนสเกลขนาดใหญ่ ซึ่งถือเป็นอีกหนึ่งก้าวสำคัญในการแข่งขันกับ NVIDIA ในตลาด AI infrastructure ที่กำลังร้อนแรง MK1 ก่อตั้งโดยอดีตทีมงาน Neuralink ของ Elon Musk ได้แก่ Paul Merolla และ Thong Wei Koh ซึ่งมีประสบการณ์ด้านการออกแบบชิปและการประมวลผลสัญญาณสมอง โดยเทคโนโลยี Flywheel ของ MK1 สามารถให้บริการได้มากกว่า 1 ล้านล้านโทเคนต่อวัน และออกแบบมาเพื่อใช้ประโยชน์สูงสุดจากสถาปัตยกรรมหน่วยความจำของ AMD Instinct GPU ✅ AMD เข้าซื้อ MK1 เพื่อเสริมกลยุทธ์ AI ➡️ MK1 เชี่ยวชาญด้าน inference และ reasoning สำหรับ AI ขนาดใหญ่ ➡️ เทคโนโลยี Flywheel รองรับการประมวลผลมากกว่า 1 ล้านล้านโทเคนต่อวัน ✅ ทีมงาน MK1 จะเข้าร่วมกลุ่ม AI ของ AMD ➡️ เพื่อพัฒนา software stack ด้าน inference และ enterprise AI ➡️ ช่วยให้ลูกค้าสามารถใช้ AI เพื่อจัดการกระบวนการธุรกิจที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ ✅ การผสาน MK1 กับ Instinct GPU ➡️ ช่วยให้สามารถ reasoning ได้อย่างแม่นยำ คุ้มค่า และตรวจสอบย้อนกลับได้ ➡️ เป็นหัวใจสำคัญของ agentic AI ที่ต้องการการตัดสินใจแบบอัตโนมัติในระดับองค์กร ✅ AMD เดินหน้าซื้อกิจการต่อเนื่อง ➡️ ก่อนหน้านี้ซื้อ Enosemi (silicon photonics), Brium (AI compiler), และทีมจาก Untether AI ➡️ เสริมความสามารถด้านชิป ระบบ และซอฟต์แวร์เพื่อแข่งกับ NVIDIA ✅ ดีลใหญ่กับ OpenAI ➡️ AMD ตกลงส่งมอบ compute infrastructure ขนาด 6 กิกะวัตต์ให้ OpenAI ➡️ ใช้ Instinct GPU เป็นแกนหลักในการขับเคลื่อนระบบ AI ขนาดใหญ่ ‼️ คำเตือน: การแข่งขันในตลาด AI รุนแรงขึ้น ⛔ NVIDIA ยังครองตลาดด้วย CUDA ecosystem ที่แข็งแกร่ง ⛔ AMD ต้องเร่งสร้าง ecosystem ที่ครบวงจรเพื่อดึงดูดนักพัฒนาและลูกค้าองค์กร ‼️ ความท้าทายด้านการผลิตและทรัพยากร ⛔ การผลิต GPU และระบบ AI ขนาดใหญ่ต้องใช้ทรัพยากรจำนวนมาก ⛔ ความเสี่ยงจาก supply chain และต้นทุนอาจกระทบต่อการขยายตัว https://wccftech.com/amd-advances-ai-strategy-acquires-mk1-high-speed-inference-reasoning-instinct-gpus/

🛡️🌐 เมื่อคู่ค้าอาจกลายเป็นช่องโหว่: ทำไมองค์กรต้องจริงจังกับการประเมินความเสี่ยงจากผู้ขาย ในยุคที่ระบบดิจิทัลขององค์กรไม่ได้จำกัดอยู่แค่ภายใน แต่แผ่ขยายไปถึงผู้ให้บริการภายนอก คลาวด์ซัพพลายเออร์ และผู้รับเหมาช่วง การประเมินความเสี่ยงจากผู้ขาย (Vendor Risk Assessment) จึงกลายเป็นหัวใจของการรักษาความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์. 📦 ความเสี่ยงจากเครือข่ายผู้ขายที่ขยายตัว องค์กรสมัยใหม่พึ่งพาผู้ขายจำนวนมาก ตั้งแต่ระบบคลาวด์ไปจนถึงแพลตฟอร์มการตลาด ซึ่งแม้จะช่วยให้ธุรกิจคล่องตัวขึ้น แต่ก็เปิดช่องให้เกิดการโจมตีทางไซเบอร์ผ่าน “จุดอ่อน” ที่องค์กรอาจไม่ทันระวัง เช่น: 🔰 การเคลื่อนย้ายเข้าสู่ระบบหลัก (lateral movement) 🔰 การขโมยข้อมูลสำคัญ 🔰 การหยุดชะงักของบริการ 🔰 การเปิดเผยข้อมูลลูกค้า 🔍 การประเมินความเสี่ยงที่มีคุณภาพควรเป็นอย่างไร การประเมิน Vendor Risk ที่ดีไม่ใช่แค่การกรอกแบบสอบถาม แต่ต้องมีองค์ประกอบที่ครอบคลุม: 🔰 การจัดทำรายการผู้ขายและการจัดระดับความสำคัญ 🔰 การประเมินการควบคุมด้านความปลอดภัย เช่น การเข้ารหัส การตอบสนองเหตุการณ์ 🔰 การติดตามความเสี่ยงอย่างต่อเนื่อง 🔰 การกำหนดข้อกำหนดในสัญญา เช่น สิทธิ์ในการตรวจสอบ การแจ้งเหตุละเมิด 🔰 การตรวจสอบผู้ขายช่วง (third-party และ fourth-party) 🧠 การผสาน Vendor Risk เข้ากับกลยุทธ์ไซเบอร์ขององค์กร การประเมิน Vendor Risk ไม่ใช่แค่เรื่องของการปฏิบัติตามกฎระเบียบ แต่เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ไซเบอร์ที่ดี: 🔰 เพิ่มการมองเห็นและควบคุมระบบภายนอก 🔰 ลดพื้นที่เสี่ยงจากการโจมตี 🔰 ปรับปรุงการตอบสนองเหตุการณ์ 🔰 สอดคล้องกับมาตรฐาน เช่น NIST CSF, ISO 27001 🤖 อนาคตของ Vendor Risk: AI และการวิเคราะห์ซัพพลายเชน องค์กรชั้นนำเริ่มใช้ AI และ Machine Learning เพื่อ: 🔰 ตรวจจับสัญญาณความเสี่ยงจากผู้ขายแบบเรียลไทม์ 🔰 วิเคราะห์เส้นทางความเสี่ยงในซัพพลายเชน 🔰 แจ้งเตือนเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงโปรไฟล์ความเสี่ยงของผู้ขาย 📌 สรุปเนื้อหาสำคัญและคำเตือน ✅ ความสำคัญของ Vendor Risk ➡️ ผู้ขายที่อ่อนแออาจเปิดช่องให้โจมตีระบบหลัก ➡️ ความเสี่ยงจากผู้ขายคือความเสี่ยงของธุรกิจ ➡️ การประเมินผู้ขายเป็นส่วนหนึ่งของความมั่นคงปลอดภัย ✅ องค์ประกอบของการประเมินที่ดี ➡️ จัดระดับผู้ขายตามความสำคัญ ➡️ ตรวจสอบการควบคุมด้านความปลอดภัย ➡️ ติดตามความเสี่ยงอย่างต่อเนื่อง ➡️ กำหนดข้อกำหนดในสัญญาอย่างชัดเจน ➡️ ตรวจสอบผู้ขายช่วงที่เกี่ยวข้อง ✅ การผสานกับกลยุทธ์ไซเบอร์ ➡️ เพิ่มการควบคุมและการมองเห็น ➡️ ลดพื้นที่เสี่ยง ➡️ ปรับปรุงการตอบสนองเหตุการณ์ ➡️ สอดคล้องกับมาตรฐานสากล ✅ เทคโนโลยีใหม่ในการประเมิน ➡️ ใช้ AI และ Machine Learning วิเคราะห์ความเสี่ยง ➡️ แจ้งเตือนเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงโปรไฟล์ผู้ขาย ➡️ วิเคราะห์เส้นทางความเสี่ยงในซัพพลายเชน ‼️ ความเสี่ยงจากการละเลย Vendor Risk ⛔ อาจถูกโจมตีผ่านผู้ขายที่ไม่ได้รับการตรวจสอบ ⛔ เสียหายทั้งด้านการดำเนินงาน กฎหมาย และชื่อเสียง ‼️ ความเสี่ยงจากการประเมินไม่ต่อเนื่อง ⛔ ความเสี่ยงเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ⛔ การประเมินครั้งเดียวไม่เพียงพอ ต้องมีการติดตามต่อเนื่อง https://hackread.com/organizations-vendor-risk-assessment-cyber-threat-landscape/

🎯 “ฟิชชิ่งยุคใหม่! แฮกเกอร์ใช้ HTML แนบอีเมล ส่งข้อมูลเหยื่อผ่าน Telegram แบบเรียลไทม์” ในยุคที่การโจมตีทางไซเบอร์พัฒนาอย่างรวดเร็ว แฮกเกอร์ก็ปรับกลยุทธ์ให้แนบเนียนและยากต่อการตรวจจับมากขึ้น ล่าสุดนักวิจัยจาก Cyble Research and Intelligence Labs (CRIL) ได้เปิดโปงแคมเปญฟิชชิ่งขนาดใหญ่ที่โจมตีธุรกิจในยุโรป โดยใช้ไฟล์ HTML แนบมากับอีเมลเพื่อหลอกขโมยข้อมูล และส่งข้อมูลไปยัง Telegram bots ของแฮกเกอร์ทันที 🧩 วิธีการโจมตีที่แนบเนียน อีเมลฟิชชิ่งปลอมตัวเป็นเอกสารธุรกิจ เช่น ใบเสนอราคา (RFQ) หรือใบแจ้งหนี้ พร้อมแนบไฟล์ HTML ที่ดูเหมือนหน้าล็อกอินของ Adobe เมื่อเหยื่อกรอกอีเมลและรหัสผ่าน ข้อมูลจะถูกส่งตรงไปยัง Telegram ผ่าน Bot API โดยไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ควบคุมแบบเดิม ✅ เทคนิคที่ใช้ในแคมเปญฟิชชิ่ง ➡️ แนบไฟล์ HTML ในอีเมลแทนการใช้ลิงก์ URL เพื่อลดการตรวจจับ ➡️ ใช้ JavaScript ดึงข้อมูลจากฟอร์มแล้วส่งผ่าน Telegram Bot API ➡️ แสดงข้อความ “Invalid login” หลังเหยื่อกรอกข้อมูล เพื่อไม่ให้สงสัย ✅ การพัฒนาอย่างต่อเนื่องของมัลแวร์ ➡️ ใช้การเข้ารหัส AES ด้วย CryptoJS เพื่อปกปิดโค้ด ➡️ บางเวอร์ชันขอรหัสผ่านซ้ำโดยอ้างว่ากรอกผิด ➡️ ใช้ Fetch API และป้องกันการตรวจสอบโค้ด เช่น บล็อก F12, Ctrl+U ✅ ช่องทางส่งข้อมูลที่เปลี่ยนไป ➡️ Telegram Bot API แทนที่เซิร์ฟเวอร์ควบคุมแบบเดิม ➡️ ใช้ bot token และ chat ID ฝังใน HTML เพื่อส่งข้อมูลแบบเรียลไทม์ ➡️ พบการใช้ bot เดียวกันในหลายแคมเปญ เช่น FedEx, Adobe, WeTransfer ✅ กลุ่มเป้าหมายและการปลอมแปลง ➡️ ธุรกิจในยุโรป โดยเฉพาะในเยอรมนี เช็ก สโลวาเกีย ฮังการี ➡️ ปลอมเป็นแบรนด์ดัง เช่น Adobe, Microsoft, DHL, Telekom ➡️ ใช้ภาษาท้องถิ่นและรูปแบบเอกสารที่ดูน่าเชื่อถือ https://securityonline.info/telegram-powered-phishing-campaign-targets-european-businesses-using-html-attachments-to-steal-credentials/

🛡️ “ShieldForce จับมือ AccuKnox ปักธง Zero Trust CNAPP ในละตินอเมริกา” ในโลกไซเบอร์ที่ภัยคุกคามซับซ้อนขึ้นทุกวัน การป้องกันเชิงรุกและแนวคิด “Zero Trust” กลายเป็นหัวใจสำคัญของการรักษาความปลอดภัย ล่าสุดบริษัทด้านความมั่นคงไซเบอร์จากเม็กซิโก “ShieldForce” ได้ประกาศความร่วมมือกับ AccuKnox และ DeepRoot Technologies เพื่อผลักดันโซลูชัน Zero Trust CNAPP (Cloud-Native Application Protection Platform) และ AI Security สู่ตลาดละตินอเมริกา ShieldForce หรือชื่อเต็มว่า Incident Response Team SA DE CV เป็นบริษัทที่ก่อตั้งโดย Francisco Villegas ซึ่งมีบทบาทสำคัญในการผลักดันการใช้ AI ในการจัดการความปลอดภัยไซเบอร์ในภูมิภาคเม็กซิโกและละตินอเมริกา โดยเฉพาะบริการอย่าง Managed SOC, การตอบสนองเหตุการณ์ (Incident Response), การป้องกัน Ransomware และการจัดการการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ความร่วมมือครั้งนี้ยังรวมถึง DeepRoot Technologies ซึ่งเชี่ยวชาญด้าน data engineering และการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย AI โดยทั้งหมดจะใช้เทคโนโลยีของ AccuKnox ซึ่งเป็นผู้นำด้าน Zero Trust CNAPP และเป็นผู้ร่วมพัฒนาโครงการโอเพ่นซอร์สชื่อดังอย่าง KubeArmor และ ModelArmor ✅ ความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ระหว่าง 3 บริษัท ➡️ ShieldForce (เม็กซิโก) ให้บริการด้านความปลอดภัยไซเบอร์แบบครบวงจร ➡️ AccuKnox (สหรัฐฯ) พัฒนาแพลตฟอร์ม Zero Trust CNAPP และ AI Security ➡️ DeepRoot Technologies เชี่ยวชาญด้าน data pipeline และ AI analytics ✅ เป้าหมายของความร่วมมือ ➡️ ขยายการใช้งาน Zero Trust CNAPP ในเม็กซิโกและละตินอเมริกา ➡️ ส่งเสริมการป้องกันภัยไซเบอร์ด้วย AI และระบบอัตโนมัติ ➡️ เพิ่มความสามารถในการตรวจจับและตอบสนองภัยคุกคามแบบเรียลไทม์ ✅ จุดเด่นของเทคโนโลยี AccuKnox ➡️ ปกป้อง workload ทั้งใน cloud และ on-premise ➡️ ครอบคลุมวงจรชีวิตของ AI/ML/LLM ตั้งแต่ข้อมูลจนถึงโครงสร้างพื้นฐาน ➡️ สนับสนุน open-source ผ่านโครงการ KubeArmor และ ModelArmor ✅ บทบาทของ ShieldForce ในภูมิภาค ➡️ นำเสนอแนวคิด Zero Trust CNAPP ในงานสัมมนาใหญ่ของเม็กซิโก ➡️ ได้รับเสียงตอบรับดีเยี่ยมจากผู้เข้าร่วม ➡️ มุ่งเน้นการสร้างความตระหนักรู้และการป้องกันเชิงรุก https://securityonline.info/incident-response-team-shieldforce-partners-with-accuknox-for-zero-trust-cnapp-in-latin-america/

💳 Samsung เปิดเกมรุก! เตรียมเปิดตัวบัตรเครดิตในสหรัฐฯ ท้าชน Apple Card 📱⚔️ Samsung กำลังขยายอาณาจักรของตนจากสมาร์ทโฟนและเครื่องใช้ไฟฟ้าไปสู่โลกการเงิน ด้วยการเตรียมเปิดตัวบัตรเครดิตในสหรัฐฯ ร่วมกับ Barclays เพื่อแข่งกับ Apple Card โดยตรง พร้อมชุดผลิตภัณฑ์ทางการเงินครบวงจรที่อาจเปลี่ยนพฤติกรรมผู้บริโภคในระบบนิเวศดิจิทัล Samsung กำลังจับมือกับ Barclays เพื่อเปิดตัวบัตรเครดิตใหม่ในสหรัฐฯ โดยจะใช้เครือข่าย Visa และมาพร้อมสิทธิประโยชน์ด้าน cashback ที่สามารถโอนเข้ากระเป๋า Samsung Wallet เพื่อใช้ซื้อสินค้าอื่นๆ ได้ — คล้ายกับแนวทางของ Apple Card ที่ผูกกับ Apple Pay แต่ Samsung ไม่หยุดแค่บัตรเครดิต เพราะยังเตรียมเปิดตัวผลิตภัณฑ์ทางการเงินอื่นๆ เช่น: 💠 บัญชีแบบเติมเงิน (prepaid) 💠 บัญชีเงินฝากดอกเบี้ยสูง 💠 ระบบ “ซื้อก่อน จ่ายทีหลัง” (Buy Now, Pay Later) กลยุทธ์นี้จะช่วยให้ Samsung สร้างระบบนิเวศทางการเงินที่เชื่อมโยงกับผลิตภัณฑ์ของตน เช่น สมาร์ทโฟน ทีวี ตู้เย็น และเครื่องใช้ไฟฟ้าอื่นๆ ซึ่งมีความหลากหลายมากกว่า Apple ในขณะเดียวกัน Apple Card ซึ่งเปิดตัวในปี 2019 ร่วมกับ Goldman Sachs กำลังเผชิญกับปัญหาขาดทุน และอาจเปลี่ยนพันธมิตรไปเป็น JPMorgan ซึ่งอาจเป็นต้นแบบให้ Samsung ใช้ในการจัดการความเสี่ยงและการเติบโตของบริการบัตรเครดิต ✅ Samsung เตรียมเปิดตัวบัตรเครดิตในสหรัฐฯ ➡️ ร่วมมือกับ Barclays และใช้เครือข่าย Visa ➡️ มีระบบ cashback ที่เชื่อมกับ Samsung Wallet ✅ เปิดตัวชุดผลิตภัณฑ์ทางการเงินเพิ่มเติม ➡️ บัญชีเติมเงินและบัญชีเงินฝากดอกเบี้ยสูง ➡️ ระบบ Buy Now, Pay Later ✅ กลยุทธ์เชื่อมโยงกับผลิตภัณฑ์ Samsung ➡️ ใช้สิทธิประโยชน์เพื่อกระตุ้นยอดขายสมาร์ทโฟนและเครื่องใช้ไฟฟ้า ➡️ สร้างระบบนิเวศที่ครอบคลุมมากกว่า Apple ✅ Apple Card กำลังเผชิญกับความท้าทาย ➡️ Goldman Sachs ขาดทุนจากการให้บริการ ➡️ Apple อาจเปลี่ยนพันธมิตรไปเป็น JPMorgan ‼️ การแข่งขันในตลาดบัตรเครดิตดิจิทัลกำลังร้อนแรง ⛔ ผู้บริโภคอาจต้องเลือกฝั่งระหว่างระบบนิเวศของ Apple หรือ Samsung ⛔ ความเสี่ยงด้านการเงินและการจัดการข้อมูลผู้ใช้ต้องถูกพิจารณาอย่างรอบคอบ ‼️ การผูกบริการทางการเงินกับระบบนิเวศเทคโนโลยีอาจสร้างการล็อกอินผู้ใช้ ⛔ ผู้ใช้ที่ผูกกับ Samsung Wallet หรือ Apple Pay อาจย้ายออกได้ยาก ⛔ ต้องพิจารณาความยืดหยุ่นและความปลอดภัยของข้อมูลส่วนตัว https://wccftech.com/samsung-is-trying-to-lure-you-away-from-apples-ecosystem-with-a-rival-credit-card/

📱 ปีที่พลิกโฉม Apple: MacBook Pro จอสัมผัส, iPhone พับได้ และ AI สุขภาพ Apple เตรียมเข้าสู่ปี 2026 ด้วยแผนผลิตภัณฑ์ที่เรียกได้ว่า “พลิกเกม” ทั้งในด้านฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ โดยมีการเปิดเผยจาก Bloomberg ว่า Apple จะเปิดตัว MacBook Pro รุ่นใหม่ที่มาพร้อมกับจอ OLED และ ระบบสัมผัส (touchscreen) เป็นครั้งแรก รวมถึง iPhone พับได้ และบริการใหม่ด้านสุขภาพที่ใช้ AI การเปลี่ยนแปลงนี้สะท้อนถึงการปรับกลยุทธ์ครั้งใหญ่ของ Apple ที่ต้องการตอบโจทย์การแข่งขันในตลาด และสร้างความเชื่อมโยงระหว่าง macOS, iPadOS และ visionOS ให้แน่นแฟ้นยิ่งขึ้น 💻 MacBook Pro รุ่นใหม่: จอสัมผัส + OLED + M6 Pro/Max 💠 เปิดตัวช่วงปลายปี 2026 ถึงต้นปี 2027 💠 ใช้ชิป M6 Pro และ M6 Max 💠 มาพร้อมจอ OLED และระบบสัมผัส 💠 ดีไซน์บางลง และแยกชัดเจนจากรุ่นเริ่มต้นที่ใช้ชิป M6 ธรรมดา 💠 macOS รุ่นใหม่จะรองรับการสัมผัสเต็มรูปแบบ 📱 iPhone พับได้ และชิป C1 🎗️ iPhone 18 Pro จะใช้โมเดม C1 ที่ Apple พัฒนาขึ้นเอง แทน Qualcomm 🎗️ เปิดตัว iPhone พับได้ รุ่นแรกในช่วงฤดูใบไม้ร่วง 2026 🎗️ เสริมความสามารถด้าน satellite communication และ AI 🧠 Apple Health+: AI ดูแลสุขภาพแบบครบวงจร 📍 เปิดตัวบริการใหม่ชื่อ Health+ ที่รวม Apple Fitness+ เข้าด้วยกัน 📍 มี AI chatbot ที่ช่วยติดตามสุขภาพและให้คำแนะนำ 📍 เป็นการต่อยอดจากการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างองค์กรหลัง COO Jeff Williams เกษียณ ‼️ คำเตือนสำหรับผู้ใช้รุ่นเก่า ⛔ MacBook Pro รุ่น M5 จะยังใช้ดีไซน์เดิม ไม่มีจอสัมผัส ⛔ iPhone รุ่นก่อน iPhone 18 จะยังใช้โมเดม Qualcomm ‼️ ความเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ ⛔ Apple กำลังแยกชัดเจนระหว่างรุ่น Pro และรุ่นเริ่มต้น ⛔ ผู้ใช้ที่ต้องการฟีเจอร์ใหม่อาจต้องจ่ายแพงขึ้น https://securityonline.info/touchscreen-macbook-pro-foldable-iphone-apples-most-pivotal-year-yet-revealed/

🖥️ “Compaq Portable จุดเริ่มต้นของยุค PC Clone ที่เปลี่ยนโลกคอมพิวเตอร์” ลองจินตนาการย้อนกลับไปในปี 1982… โลกคอมพิวเตอร์ยังถูกครอบครองโดย IBM อย่างเบ็ดเสร็จ แต่แล้วบริษัทหน้าใหม่ชื่อ Compaq ก็เปิดตัว “Compaq Portable” คอมพิวเตอร์พกพาเครื่องแรกที่สามารถใช้งานร่วมกับซอฟต์แวร์ของ IBM ได้แบบ 100% โดยไม่ละเมิดลิขสิทธิ์ใด ๆ ทั้งสิ้น! เครื่องนี้หนักถึง 28 ปอนด์ (ประมาณ 12.7 กิโลกรัม) แต่ถือว่า “พกพาได้” ในยุคนั้น เพราะมันรวมทุกอย่างไว้ในกล่องเดียว—จอภาพ, คีย์บอร์ด, ดิสก์ไดรฟ์ และพอร์ตเชื่อมต่อ พร้อมระบบปฏิบัติการ Compaq DOS ที่เป็นเวอร์ชันพิเศษของ MS-DOS สิ่งที่ทำให้ Compaq โดดเด่นคือการ “reverse-engineer” BIOS ของ IBM โดยไม่ใช้โค้ดต้นฉบับเลยแม้แต่นิดเดียว ซึ่งถือเป็นการหลบหลีกข้อกฎหมายอย่างชาญฉลาด และกลายเป็นต้นแบบให้บริษัทอื่น ๆ ทำตาม จนเกิดยุค “PC Clone” ที่ทำให้คอมพิวเตอร์ราคาถูกและหลากหลายแพร่หลายไปทั่วโลก 📈 ในปีแรก Compaq ขายได้ถึง 53,000 เครื่อง สร้างรายได้กว่า 111 ล้านดอลลาร์ ซึ่งถือเป็นสถิติใหม่ของธุรกิจอเมริกันในขณะนั้น และ IBM เองก็ต้องออกเครื่องพกพาของตัวเองในปีถัดมาเพื่อแข่งขัน นอกจากนั้น Compaq ยังเป็นแรงบันดาลใจให้เกิดวัฒนธรรม DIY คอมพิวเตอร์ที่ยังคงอยู่จนถึงทุกวันนี้ ก่อนที่ HP จะเข้าซื้อกิจการในปี 2002 และยุติแบรนด์ Compaq ในปี 2013 ✅ จุดเริ่มต้นของ Compaq Portable ➡️ เปิดตัวในเดือนพฤศจิกายน 1982 ➡️ เป็น IBM PC Clone เครื่องแรกที่ถูกกฎหมาย ➡️ ใช้ Intel 8088 ความเร็ว 4.77 MHz ➡️ RAM เริ่มต้น 128KB ขยายได้ถึง 640KB ➡️ จอภาพขนาด 9 นิ้วแบบเขียวขาว ➡️ รองรับกราฟิก CGA และแสดงผล 80x25 ตัวอักษร ➡️ ใช้ Compaq DOS ซึ่งเป็น MS-DOS เวอร์ชันพิเศษ ➡️ ราคาเปิดตัว $2,995 (~$9,500 ปัจจุบัน) ✅ กลยุทธ์ reverse-engineering BIOS ➡️ ไม่ใช้โค้ด IBM เลย ➡️ หลีกเลี่ยงการละเมิดลิขสิทธิ์ ➡️ ทำให้สามารถโฆษณาว่า “100% compatible” ได้ ✅ ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม ➡️ ขายได้ 53,000 เครื่องในปีแรก ➡️ สร้างรายได้ $111 ล้าน ➡️ จุดประกายยุค PC Clone ➡️ IBM ต้องออกเครื่องพกพาแข่งในปี 1984 ✅ ความเปลี่ยนแปลงในระยะยาว ➡️ Compaq ถูก HP ซื้อกิจการในปี 2002 ➡️ แบรนด์ Compaq ถูกยุติในปี 2013 ➡️ เป็นจุดเริ่มต้นของวัฒนธรรม DIY คอมพิวเตอร์ ‼️ คำเตือนด้านเทคโนโลยีในยุคนั้น ⛔ น้ำหนักเครื่องถึง 28 ปอนด์—ไม่เหมาะกับการพกพาจริง ⛔ หน่วยความจำและกราฟิกจำกัดมากเมื่อเทียบกับปัจจุบัน ⛔ การ reverse-engineering BIOS แม้ถูกกฎหมาย แต่ต้องใช้ความระมัดระวังสูง ⛔ การแข่งขันกับ IBM ทำให้ตลาดเกิดความผันผวนในช่วงแรก https://www.tomshardware.com/desktops/pc-building/this-week-in-1982-compaq-announced-the-first-true-ibm-pc-clone-it-was-a-portable-too-as-long-as-you-were-comfortable-lugging-28-pounds

🤝 “Jensen Huang เยือนไต้หวัน – ย้ำ TSMC คือเส้นเลือดใหญ่ของ NVIDIA” CEO ของ NVIDIA กล่าวอย่างหนักแน่นว่า TSMC คือหัวใจของความสำเร็จของบริษัท พร้อมเดินทางเยือนไต้หวันเป็นครั้งที่ 4 ในปีเดียว เพื่อกระชับความร่วมมือและขอเพิ่มกำลังผลิตชิป Blackwell ท่ามกลางความต้องการที่พุ่งสูง ในงาน “Sports Day” ของ TSMC ที่จัดขึ้นในไต้หวัน Jensen Huang ซีอีโอของ NVIDIA ได้กล่าวสุนทรพจน์อย่างจริงใจว่า “หากไม่มี TSMC ก็ไม่มี NVIDIA” พร้อมยกย่องบริษัทนี้ว่าเป็น “ความภาคภูมิใจของไต้หวันและของโลก” นี่เป็นการเยือนไต้หวันครั้งที่ 4 ของ Jensen ในปี 2025 ซึ่งสะท้อนถึงความสำคัญของ TSMC ในห่วงโซ่อุปทานของ NVIDIA โดยเฉพาะในยุคที่ความต้องการชิป AI พุ่งสูงอย่างไม่เคยมีมาก่อน NVIDIA กำลังเผชิญกับความต้องการชิป Blackwell ที่สูงมาก จึงขอให้ TSMC เพิ่มกำลังผลิตและจัดสรรเวเฟอร์เพิ่มเติม โดยเฉพาะในกระบวนการผลิตระดับ 3nm ซึ่ง NVIDIA คาดว่าจะได้ ส่วนแบ่งถึง 30% ของกำลังผลิตทั้งหมด นอกจากการผลิตชิปแล้ว TSMC ยังมีบทบาทสำคัญในด้าน การแพ็กเกจขั้นสูง เช่น CoWoS ซึ่งจำเป็นต่อการสร้างระบบ AI ขนาดใหญ่แบบ rack-scale ที่ NVIDIA กำลังผลักดัน แม้ในอดีต NVIDIA จะเป็นผู้ตามในการนำเทคโนโลยีใหม่มาใช้ แต่ปัจจุบันกลับกลายเป็นผู้นำที่แย่งชิงชิประดับสูงอย่าง A16 ก่อนใคร ซึ่งยิ่งตอกย้ำว่า TSMC คือพันธมิตรที่ NVIDIA ต้องรักษาไว้ให้ใกล้ที่สุด ✅ Jensen Huang เยือนไต้หวันครั้งที่ 4 ในปี 2025 ➡️ เข้าร่วมงาน Sports Day ของ TSMC ➡️ กล่าวสุนทรพจน์ว่า “ไม่มี TSMC ก็ไม่มี NVIDIA” ➡️ ยกย่อง TSMC ว่าเป็นความภาคภูมิใจของโลก ✅ ความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ระหว่าง NVIDIA และ TSMC ➡️ ขอเพิ่มกำลังผลิตชิป Blackwell ➡️ คาดว่าจะได้ส่วนแบ่ง 30% ของกำลังผลิต 3nm ➡️ ใช้บริการแพ็กเกจขั้นสูง CoWoS จาก TSMC ✅ ความเปลี่ยนแปลงของ NVIDIA ในการนำเทคโนโลยี ➡️ จากผู้ตามกลายเป็นผู้นำในการใช้ชิประดับสูง ➡️ แย่งชิงชิป A16 ก่อนคู่แข่ง ➡️ สะท้อนความสำคัญของ TSMC ในยุค AI https://wccftech.com/no-tsmc-no-nvidia-stresses-ceo-jensen-huang-as-he-highlights-the-importance-of-the-taiwan-chip-giant/

🔄🧠 “ผู้บริหาร AI ฝ่ายดาต้าเซ็นเตอร์ของ Intel ย้ายไป AMD – สะท้อนการเปลี่ยนขั้วในสงครามชิปสมองกล” Saurabh Kulkarni รองประธานฝ่ายบริหารผลิตภัณฑ์ AI ดาต้าเซ็นเตอร์ของ Intel เตรียมย้ายไปทำงานกับ AMD โดยมีรายงานว่า วันสุดท้ายของเขาที่ Intel คือวันศุกร์นี้ และจะถูกแทนที่โดย Anil Nanduri รองประธานฝ่าย Go-To-Market ด้าน AI ซึ่งจะเข้ามาดูแลการจัดการผลิตภัณฑ์ AI แทน Kulkarni เคยมีบทบาทสำคัญในการวางกลยุทธ์ระบบ AI ของ Intel ภายใต้ CTO และ Chief AI Officer Sachin Katti โดยเน้นการพัฒนา GPU และระบบ interconnect แบบ silicon photonics เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการขยายระบบ AI ขนาดใหญ่ในดาต้าเซ็นเตอร์ การย้ายครั้งนี้เกิดขึ้นในช่วงที่ AMD กำลังเร่งขยายตลาด AI ด้วย Instinct GPU และดีลใหญ่กับ OpenAI โดยตั้งเป้ารายได้จาก AI accelerator สูงถึง หลายหมื่นล้านดอลลาร์ภายในปี 2027 ✅ การเปลี่ยนแปลงในทีม AI ของ Intel ➡️ Saurabh Kulkarni ลาออกจากตำแหน่ง VP ด้าน AI Product Management ➡️ Anil Nanduri จะเข้ามารับหน้าที่แทน ➡️ Kulkarni เคยดูแล GPU, ระบบ AI และ silicon design ✅ ประวัติของ Kulkarni ➡️ เคยทำงานที่ Graphcore และ Lucata ➡️ เคยเป็นหัวหน้าวิศวกรด้านคลาวด์และ AI ที่ Microsoft Azure ➡️ มีบทบาทสำคัญในการวางกลยุทธ์ AI ของ Intel ✅ ความเคลื่อนไหวของ AMD ➡️ กำลังเร่งขยายตลาด AI ด้วย Instinct GPU ➡️ ได้ดีลใหญ่กับ OpenAI ➡️ ตั้งเป้ารายได้จาก AI accelerator หลายหมื่นล้านดอลลาร์ภายในปี 2027 ✅ สถานการณ์ภายใน Intel ➡️ รายได้จาก Gaudi accelerator ต่ำกว่าคาด ➡️ มีการปรับโครงสร้างองค์กรครั้งใหญ่ ➡️ วิศวกรระดับสูงหลายคนลาออก เช่น Ronak Singhal และ Rob Bruckner ‼️ คำเตือนด้านการเปลี่ยนขั้วในอุตสาหกรรม ⛔ การสูญเสียบุคลากรระดับสูงอาจกระทบต่อความต่อเนื่องของกลยุทธ์ ⛔ การปรับโครงสร้างองค์กรอาจทำให้เกิดความไม่แน่นอนภายใน ⛔ การแข่งขันด้าน AI ระหว่าง Intel และ AMD กำลังทวีความรุนแรง https://www.techpowerup.com/342719/intel-data-center-ai-executive-reportedly-departs-for-amd

⚖️ คดีฉ้อโกงคริปโต 25 ล้านดอลลาร์ของสองพี่น้อง MIT จบลงด้วยการพิจารณาคดีเป็นโมฆะ หลังคณะลูกขุนไม่สามารถตัดสินได้ คดีที่ถูกจับตามองอย่างมากในวงการคริปโตและเทคโนโลยีสิ้นสุดลงด้วยความไม่แน่นอน เมื่อศาลสหรัฐฯ ประกาศให้การพิจารณาคดีของสองพี่น้องจาก MIT ที่ถูกกล่าวหาว่าฉ้อโกงเงินคริปโตมูลค่า 25 ล้านดอลลาร์ เป็น “โมฆะ” หลังคณะลูกขุนไม่สามารถลงความเห็นร่วมกันได้ Anton และ James Peraire-Bueno สองพี่น้องที่จบจาก MIT ถูกตั้งข้อหาฉ้อโกงและฟอกเงินจากการใช้เทคนิค “bait-and-switch” ความเร็วสูง เพื่อหลอกล่อบอตเทรดคริปโตให้ติดกับดัก และดูดเงินจากบัญชีของนักเทรดรายอื่นภายในเวลาเพียง 12 วินาที อัยการกล่าวว่าทั้งคู่ใช้ช่องโหว่ในซอฟต์แวร์ MEV-boost ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ validator บนเครือข่าย Ethereum ใช้ในการตรวจสอบธุรกรรม โดยพวกเขา “ปลูก” ธุรกรรมที่ดูเหมือนปกติ แต่แฝงกลไกที่ทำให้เหยื่อติดกับดัก ฝ่ายจำเลยโต้แย้งว่า กลยุทธ์นี้เป็นเพียงการใช้เทคนิคที่ชาญฉลาดในตลาดที่แข่งขันสูง และไม่ใช่การฉ้อโกงตามกฎหมาย แม้รัฐบาลภายใต้ประธานาธิบดี Donald Trump จะมีแนวทางสนับสนุนคริปโตมากขึ้น แต่คดีนี้ยังคงถูกดำเนินการต่อเนื่องจนถึงการพิจารณาคดี ซึ่งจบลงด้วยการประกาศ “mistrial” โดยผู้พิพากษา Jessica Clarke ✅ รายละเอียดของคดี ➡️ สองพี่น้อง MIT ถูกกล่าวหาว่าฉ้อโกงคริปโตมูลค่า 25 ล้านดอลลาร์ ➡️ ใช้ช่องโหว่ใน MEV-boost บน Ethereum blockchain ➡️ กลยุทธ์ “bait-and-switch” หลอกบอตเทรดให้ติดกับดัก ➡️ การดำเนินคดีเกิดขึ้นแม้รัฐบาลมีแนวทางสนับสนุนคริปโต ✅ ผลการพิจารณาคดี ➡️ คณะลูกขุนไม่สามารถลงความเห็นร่วมกันได้ ➡️ ผู้พิพากษาประกาศให้คดีเป็นโมฆะ (mistrial) ➡️ อาจมีการพิจารณาคดีใหม่ในอนาคต ‼️ คำเตือนเกี่ยวกับความปลอดภัยของระบบบล็อกเชน ⛔ ช่องโหว่ในซอฟต์แวร์ validator อาจถูกใช้ในการโจมตี ⛔ การเทรดคริปโตผ่านบอตอาจมีความเสี่ยงจากกลยุทธ์ซับซ้อน ⛔ ผู้ใช้ควรตรวจสอบความปลอดภัยของระบบก่อนทำธุรกรรม ⛔ การใช้เทคนิคที่ดูเหมือนถูกกฎหมาย อาจเข้าข่ายฉ้อโกงได้หากมีเจตนาแฝง คดีนี้สะท้อนให้เห็นถึงความเปราะบางของระบบคริปโตที่แม้จะใช้เทคโนโลยีขั้นสูง แต่ก็ยังมีช่องโหว่ที่สามารถถูกใช้ในการโจมตีได้อย่างมีประสิทธิภาพ และยังท้าทายขอบเขตของกฎหมายในยุคดิจิทัล. https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/11/08/mistrial-declared-for-mit-educated-brothers-accused-of-25-million-cryptocurrency-heist

💰 Rivian มอบแพ็คเกจค่าตอบแทนสุดอลังการให้ CEO สไตล์ Elon Musk มูลค่าสูงสุดถึง 4.6 พันล้านดอลลาร์ Rivian ผู้ผลิตรถยนต์ไฟฟ้าสัญชาติอเมริกัน ประกาศมอบแพ็คเกจค่าตอบแทนใหม่ให้กับ CEO RJ Scaringe ซึ่งอาจมีมูลค่าสูงถึง 4.6 พันล้านดอลลาร์ภายใน 10 ปี หากบรรลุเป้าหมายด้านผลประกอบการและราคาหุ้นที่กำหนดไว้ โดยรูปแบบของแพ็คเกจนี้ได้รับแรงบันดาลใจจากดีลระดับประวัติศาสตร์ของ Elon Musk กับ Tesla Rivian กำลังเดินตามรอย Tesla ด้วยการเสนอค่าตอบแทนแบบ “ผลลัพธ์นำหน้า” ให้กับ CEO RJ Scaringe ซึ่งจะได้รับหุ้นตามเงื่อนไขที่กำหนดไว้ล่วงหน้า เช่น รายได้สุทธิที่เพิ่มขึ้น และราคาหุ้นที่ต้องแตะระดับเป้าหมาย โดยดีลนี้มีเงื่อนไขที่เข้าถึงได้ง่ายกว่าของ Musk เพื่อกระตุ้นการเติบโตของบริษัทในระยะยาว การตัดสินใจครั้งนี้สะท้อนถึงความเชื่อมั่นของคณะกรรมการ Rivian ว่า Scaringe คือผู้นำที่สามารถพาบริษัทไปสู่ความสำเร็จระดับโลกได้ โดยเฉพาะในตลาดรถยนต์ไฟฟ้าที่กำลังแข่งขันกันอย่างดุเดือด แพ็คเกจนี้ยังเป็นสัญญาณว่าโมเดลค่าตอบแทนแบบ Musk อาจกลายเป็นมาตรฐานใหม่สำหรับบริษัทเทคโนโลยีที่ต้องการผลักดันผู้บริหารให้สร้างมูลค่าอย่างแท้จริง ✅ รายละเอียดแพ็คเกจค่าตอบแทนของ Rivian ➡️ มูลค่าสูงสุดถึง 4.6 พันล้านดอลลาร์ภายใน 10 ปี ➡️ ขึ้นอยู่กับการบรรลุเป้าหมายด้านกำไรและราคาหุ้น ➡️ เงื่อนไขเข้าถึงง่ายกว่าดีลของ Elon Musk ➡️ สะท้อนความเชื่อมั่นในตัว CEO RJ Scaringe ✅ แนวโน้มในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี ➡️ โมเดลค่าตอบแทนแบบ Musk อาจกลายเป็นมาตรฐานใหม่ ➡️ บริษัทเทคโนโลยีเริ่มใช้ค่าตอบแทนที่ผูกกับผลลัพธ์ระยะยาว ➡️ กระตุ้นให้ผู้บริหารสร้างมูลค่าแท้จริงให้กับผู้ถือหุ้น ‼️ คำเตือนเกี่ยวกับความเสี่ยงของแพ็คเกจลักษณะนี้ ⛔ หากเป้าหมายไม่บรรลุ ผู้บริหารอาจไม่ได้รับค่าตอบแทนเลย ⛔ อาจสร้างแรงกดดันให้ผู้บริหารเน้นผลระยะสั้นมากเกินไป ⛔ นักลงทุนควรติดตามเงื่อนไขอย่างใกล้ชิดเพื่อประเมินความคุ้มค่า ⛔ การเปรียบเทียบกับดีลของ Musk อาจไม่เหมาะสมในทุกบริบท ดีลนี้ไม่ใช่แค่เรื่องเงิน แต่เป็นกลยุทธ์ที่สะท้อนถึงวิธีคิดใหม่ในการบริหารองค์กรเทคโนโลยีในยุคที่ผลลัพธ์คือทุกสิ่ง. https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/11/08/ev-maker-rivian-gives-ceo-a-musk-style-pay-package-worth-up-to-46-billion

🧠 การออกแบบเกมคือการแก้ปัญหา ไม่ใช่แค่สร้างความสนุก Raph Koster นักออกแบบเกมระดับตำนาน ผู้เขียน “Theory of Fun” กลับมาอีกครั้งพร้อมบทความใหม่ที่สรุป “แก่นแท้ของการออกแบบเกม” ใน 12 ขั้นตอน โดยเน้นว่า การออกแบบเกมไม่ใช่เรื่องซับซ้อน แต่ต้องเข้าใจลึกถึงระบบปัญหา ที่ผู้เล่นต้องเผชิญ เขาเริ่มจากนิยาม “ความสนุก” ว่าไม่ใช่แค่เสียงหัวเราะหรือความบันเทิง แต่คือ การฝึกฝนและเอาชนะปัญหา เช่นเดียวกับการปีนหน้าผา หรือเล่นหมากรุก ซึ่งอาจไม่สนุกในขณะทำ แต่ให้ความรู้สึกสำเร็จหลังจากนั้น จากนั้น Koster พาผู้อ่านไล่เรียงตั้งแต่การสร้าง “ปัญหา” และ “ของเล่น” ไปจนถึงการออกแบบ “วงจรการเรียนรู้” ผ่านกลไกเกม การให้ “ฟีดแบ็ก” ที่ชัดเจน การเพิ่ม “ความหลากหลาย” และ “ความยาก” อย่างมีจังหวะ ไปจนถึงการเชื่อมโยงปัญหาเล็กๆ เข้าด้วยกันเป็นระบบใหญ่ เขาย้ำว่า เกมที่ดีคือเกมที่มีความไม่แน่นอน ให้ผู้เล่นได้ทดลอง ท้าทาย และเรียนรู้ไปเรื่อยๆ โดยมี “แรงจูงใจ” ที่แตกต่างกันตามบุคลิกของผู้เล่น เช่น บางคนชอบแข่งขัน บางคนชอบสำรวจ หรือบางคนชอบร่วมมือ สุดท้าย Koster สรุปว่า การออกแบบเกมคือการผสมผสานศาสตร์หลายแขนง ตั้งแต่จิตวิทยา การศึกษา ไปจนถึงศิลปะการเล่าเรื่อง และไม่มีทางลัดใดๆ นอกจากการเรียนรู้จากความล้มเหลวและลงมือทำซ้ำๆ ✅ ความสนุกคือการแก้ปัญหา ➡️ ไม่ใช่แค่ความบันเทิง แต่คือการฝึกฝนและเอาชนะ ➡️ ปัญหาที่ดีต้องมีความลึกและไม่แน่นอน ✅ ปัญหาและของเล่นคือจุดเริ่มต้น ➡️ ของเล่นคือระบบที่ยังไม่มีเป้าหมาย ➡️ เกมคือของเล่นที่มีเป้าหมายให้ท้าทาย ✅ ความไม่แน่นอนคือหัวใจของเกม ➡️ เกมต้องมีผลลัพธ์ที่ไม่สามารถคาดเดาได้ ➡️ ยิ่งไม่แน่นอน ยิ่งมีความลึกและน่าสนใจ ✅ วงจรการเรียนรู้ (Loops) ➡️ Operational loop: การทดลองและปรับกลยุทธ์ ➡️ Progression loop: การพัฒนาและท้าทายที่เพิ่มขึ้น ✅ ฟีดแบ็กคือเครื่องมือเรียนรู้ ➡️ ต้องบอกผู้เล่นว่าเขาทำอะไร ผลลัพธ์คืออะไร ➡️ ฟีดแบ็กที่ดีช่วยให้ผู้เล่นเข้าใจระบบเกม ✅ ความหลากหลายและการไต่ระดับ ➡️ ปัญหาเดียวกันในสถานการณ์ต่างๆ ➡️ การเพิ่มความยากต้องมีจังหวะที่เหมาะสม ✅ เกมคือระบบของเกมย่อย ➡️ เกมประกอบด้วยหลายวงจรที่เชื่อมโยงกัน ➡️ การออกแบบระบบต้องเข้าใจการไหลของข้อมูลและผลลัพธ์ ✅ การออกแบบระบบคือการเลือกปัญหา ➡️ ปัญหามีหลายประเภท เช่น คณิตศาสตร์ สังคม ร่างกาย ➡️ นักออกแบบต้องมีคลังปัญหาเพื่อสร้างเกมใหม่ๆ ✅ การตกแต่งคือการสร้างประสบการณ์ ➡️ การนำเสนอเปลี่ยนวิธีที่ผู้เล่นรับรู้ปัญหา ➡️ ต้องสอดคล้องกับระบบเกม ไม่ขัดแย้งกัน ✅ แรงจูงใจของผู้เล่นแตกต่างกัน ➡️ ขึ้นอยู่กับบุคลิก ประสบการณ์ และวัฒนธรรม ➡️ ต้องเลือกปัญหาให้เหมาะกับกลุ่มเป้าหมาย ✅ การออกแบบเกมคือการเรียนรู้หลายศาสตร์ ➡️ ต้องเข้าใจทั้งระบบ กลไก และประสบการณ์ ➡️ ไม่มีทางลัด ต้องเรียนรู้จากความล้มเหลว ‼️ คำเตือนสำหรับนักออกแบบเกม ⛔ หากไม่เข้าใจทั้ง 12 ขั้นตอน เกมอาจล้มเหลว ⛔ การออกแบบที่ซ้ำซากอาจทำให้ผู้เล่นเบื่อและละทิ้งเกม ⛔ การเพิ่มปัญหาโดยไม่เข้าใจระบบ อาจทำให้เกมซับซ้อนเกินไปจนไม่มีใครเล่น https://www.raphkoster.com/2025/11/03/game-design-is-simple-actually/

🛡️ จาก ERP สู่ Security Platformization – บทเรียนที่ CISOs ต้องรู้ก่อนเปลี่ยนผ่าน ลองนึกภาพองค์กรที่มีเครื่องมือรักษาความปลอดภัยกว่า 80 ตัว แต่กลับไม่มีภาพรวมที่ชัดเจนของระบบเลย… นี่คือปัญหาที่หลายองค์กรกำลังเผชิญ และเป็นเหตุผลที่แนวคิด “Security Platformization” กำลังมาแรงในหมู่ผู้บริหารด้านความปลอดภัย (CISOs) บทความนี้เปรียบเทียบการเปลี่ยนผ่านจากเครื่องมือแยกส่วนไปสู่แพลตฟอร์มรวมในโลกไซเบอร์ กับการเปลี่ยนผ่านสู่ระบบ ERP ในยุค 90 ซึ่งเต็มไปด้วยบทเรียนราคาแพงที่ CISOs ควรศึกษาให้ดี ในยุคก่อน Y2K องค์กรต่างๆ เร่งเปลี่ยนระบบแยกส่วนในแต่ละแผนกไปสู่ระบบ ERP ที่รวมข้อมูลไว้ในฐานข้อมูลเดียว เพื่อให้เห็นภาพรวมของธุรกิจแบบเรียลไทม์ แต่การเปลี่ยนผ่านนั้นกลับเต็มไปด้วยความท้าทาย เช่น การแปลงข้อมูล, การปรับกระบวนการ, และการต่อต้านจากพนักงาน วันนี้ CISOs กำลังเผชิญสถานการณ์คล้ายกัน เมื่อองค์กรมีเครื่องมือรักษาความปลอดภัยมากมายแต่ไม่สามารถเชื่อมโยงข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ จึงเกิดแนวคิด “Security Platformization” ที่รวมเครื่องมือไว้ในแพลตฟอร์มเดียว เช่น Cisco, Microsoft, Palo Alto Networks ต่างพัฒนาแพลตฟอร์มที่รวม cloud, endpoint, network, SIEM และ threat intelligence เข้าด้วยกัน แต่การเปลี่ยนผ่านนี้ก็ไม่ง่าย หากไม่เรียนรู้จากอดีต CISOs อาจเจอปัญหาเดิมซ้ำอีก เช่น การต่อต้านจากทีมงาน, การวางแผนที่ไม่รอบคอบ, หรือการละเลยการปรับกระบวนการ ✅ แนวโน้มการเปลี่ยนผ่านสู่ Security Platformization ➡️ องค์กรมีเครื่องมือรักษาความปลอดภัยเฉลี่ย 40–80 ตัว ทำให้เกิดข้อมูลกระจัดกระจาย ➡️ ผู้ขายเทคโนโลยีเริ่มรวมเครื่องมือเป็นแพลตฟอร์มเดียว เช่น cloud, endpoint, network security ➡️ CFOs สนับสนุนการเปลี่ยนผ่านเพื่อประหยัดงบและเพิ่มประสิทธิภาพ ✅ บทเรียนจาก ERP ที่ CISOs ควรนำมาใช้ ➡️ ERP เคยล้มเหลวเพราะแปลงข้อมูลลำบาก, ปรับกระบวนการไม่ครบ, และขาดการสนับสนุนจากทีม ➡️ การเปลี่ยนผ่านต้องมีการวางแผนเป็นเฟส ไม่ใช่แบบ “Big Bang” ➡️ ต้องมีการปรับกระบวนการและใช้โอกาสนี้ในการพัฒนาอาชีพของทีมงาน ✅ แนวทางที่แนะนำสำหรับ CISOs ➡️ สร้างความเข้าใจร่วมกับผู้บริหารระดับสูง และสื่อสารด้วยภาษาธุรกิจ ➡️ เริ่มจากทีมรักษาความปลอดภัยก่อน ไม่ใช่แค่เปลี่ยนเทคโนโลยี ➡️ วางแผนการเปลี่ยนผ่านแบบมีเฟส พร้อมแผนทดสอบและย้อนกลับ ➡️ สร้าง data pipeline ที่มีคุณภาพ เพื่อเป็นฐานข้อมูลกลางที่เชื่อถือได้ ➡️ ใช้โอกาสนี้ปรับปรุงกระบวนการด้วย SOAR และ AI ‼️ คำเตือนจากบทเรียน ERP ⛔ การเปลี่ยนผ่านแบบเร่งรีบอาจทำให้ระบบล่ม เช่นกรณี Hershey ที่ส่งสินค้าไม่ได้ช่วงฮาโลวีน ⛔ การไม่ปรับกระบวนการและไม่ฝึกอบรมทีมงาน อาจนำไปสู่ความล้มเหลวและความขัดแย้ง ⛔ การละเลยการสื่อสารกับผู้บริหาร อาจทำให้โครงการขาดแรงสนับสนุน ถ้าคุณเป็น CISO หรือผู้บริหารด้าน IT นี่คือช่วงเวลาสำคัญที่จะเปลี่ยนบทบาทจากผู้ดูแลเทคโนโลยี สู่ผู้นำด้านกลยุทธ์ความปลอดภัยขององค์กรอย่างแท้จริง 💼✨ https://www.csoonline.com/article/4080709/what-past-erp-mishaps-can-teach-cisos-about-security-platformization.html