• เผือกเส้นสวยเป๊ะ! หากคุณกำลังมองหาเครื่องจักรที่สามารถหั่น เผือก ให้ออกมาเป็น เส้นยาวเรียว ได้มาตรฐานสม่ำเสมอ เหมือนที่คุณเห็นในภาพนี้ (เน้นความสม่ำเสมอของเส้น) คุณมาถูกที่แล้ว!

    เครื่องหั่นมันฝรั่ง (Potato Slicer) Model YPS-J300-606-Z-S จาก ย.ย่งฮะเฮง คือเครื่องมือสำคัญที่ช่วยให้ ร้านขนม โรงงานแปรรูป และผู้ค้าส่ง ได้ชิ้นงานคุณภาพสูงเพื่อยกระดับผลิตภัณฑ์ของคุณ ไม่ว่าจะเป็น:

    เผือกเส้นทอด/อบ: ได้เส้นสวยเท่ากันหมด ทอดแล้วสุกพร้อมกัน กรอบนาน

    เผือกเส้นสำหรับขนม: หรือส่วนผสมอาหารอื่น ๆ ที่ต้องการความประณีต

    สเปคเครื่องจักรที่สร้างสรรค์คุณภาพ:
    สร้างชิ้นงานสวยเป๊ะ: เครื่องนี้สามารถหั่นเผือกเป็นเส้นได้สวยงามตามภาพที่คุณเห็น และสามารถ ปรับความหนาบางได้ อย่างแม่นยำ เพื่อให้ได้ขนาดที่ต้องการทุกล็อตการผลิต
    ความเร็วเหนือกว่าแรงงานคน: ทำงานต่อเนื่องด้วยกำลังการผลิตสูง 100 – 300 กิโลกรัมต่อชั่วโมง! (มอเตอร์ 1 HP, 220 V.)

    หยุดพึ่งพาการหั่นด้วยมือ! ลงทุนกับเครื่องจักรที่สร้างสรรค์ชิ้นงานคุณภาพและความสม่ำเสมอ เหมือนที่คุณต้องการ เพื่อขยายตลาดได้อย่างมั่นใจ

    สนใจดูสินค้าจริงและสอบถามเพิ่มเติม:
    ที่ตั้ง: 1970-1972 ถ.บรรทัดทอง (ถ.พระราม 6) แขวงวังใหม่ เขตปทุมวัน กรุงเทพฯ 10330

    เวลาทำการ: จันทร์-ศุกร์ (8.00-17.00 น.), เสาร์ (8.00-16.00 น.)
    แผนที่: https://maps.app.goo.gl/9oLTmzwbArzJy5wc7
    แชท: m.me/yonghahheng
    LINE: @yonghahheng (มี @) หรือ คลิก https://lin.ee/5H812n9
    โทรศัพท์: 02-215-3515-9 หรือ 081-3189098
    เว็บไซต์: www.yoryonghahheng.com
    อีเมล: sales@yoryonghahheng.com หรือ yonghahheng@gmail.com

    #เครื่องหั่นเผือก #เผือกเส้น #เผือกทอด #เผือกแปรรูป #เครื่องหั่นผัก #เครื่องหั่นมันฝรั่ง #เครื่องจักรแปรรูปอาหาร #เครื่องจักรอุตสาหกรรม #เครื่องครัวเชิงพาณิชย์ #ยงฮะเฮง #Yoryonghahheng #เครื่องหั่นสแตนเลส #โรงงานอาหาร #ธุรกิจร้านขนม #ผู้ค้าส่ง #ลดต้นทุน #เพิ่มผลผลิต #กำลังการผลิตสูง #มาตรฐานการผลิต #อาหารแช่แข็ง #วัตถุดิบ #อุปกรณ์ครัว #ครัวมืออาชีพ #เครื่องจักร1HP #ลงทุนธุรกิจ #สินค้าอุตสาหกรรม #ทำกำไร #เผือก #มืออาชีพ #เทคนิคการผลิต
    ✨ เผือกเส้นสวยเป๊ะ! หากคุณกำลังมองหาเครื่องจักรที่สามารถหั่น เผือก ให้ออกมาเป็น เส้นยาวเรียว ได้มาตรฐานสม่ำเสมอ เหมือนที่คุณเห็นในภาพนี้ (เน้นความสม่ำเสมอของเส้น) คุณมาถูกที่แล้ว! เครื่องหั่นมันฝรั่ง (Potato Slicer) Model YPS-J300-606-Z-S จาก ย.ย่งฮะเฮง คือเครื่องมือสำคัญที่ช่วยให้ ร้านขนม โรงงานแปรรูป และผู้ค้าส่ง ได้ชิ้นงานคุณภาพสูงเพื่อยกระดับผลิตภัณฑ์ของคุณ ไม่ว่าจะเป็น: เผือกเส้นทอด/อบ: ได้เส้นสวยเท่ากันหมด ทอดแล้วสุกพร้อมกัน กรอบนาน เผือกเส้นสำหรับขนม: หรือส่วนผสมอาหารอื่น ๆ ที่ต้องการความประณีต ⚙️ สเปคเครื่องจักรที่สร้างสรรค์คุณภาพ: 📌สร้างชิ้นงานสวยเป๊ะ: เครื่องนี้สามารถหั่นเผือกเป็นเส้นได้สวยงามตามภาพที่คุณเห็น และสามารถ ปรับความหนาบางได้ อย่างแม่นยำ เพื่อให้ได้ขนาดที่ต้องการทุกล็อตการผลิต 📌ความเร็วเหนือกว่าแรงงานคน: ทำงานต่อเนื่องด้วยกำลังการผลิตสูง 100 – 300 กิโลกรัมต่อชั่วโมง! (มอเตอร์ 1 HP, 220 V.) 🔥 หยุดพึ่งพาการหั่นด้วยมือ! ลงทุนกับเครื่องจักรที่สร้างสรรค์ชิ้นงานคุณภาพและความสม่ำเสมอ เหมือนที่คุณต้องการ เพื่อขยายตลาดได้อย่างมั่นใจ 🛒 สนใจดูสินค้าจริงและสอบถามเพิ่มเติม: ที่ตั้ง: 1970-1972 ถ.บรรทัดทอง (ถ.พระราม 6) แขวงวังใหม่ เขตปทุมวัน กรุงเทพฯ 10330 เวลาทำการ: จันทร์-ศุกร์ (8.00-17.00 น.), เสาร์ (8.00-16.00 น.) แผนที่: https://maps.app.goo.gl/9oLTmzwbArzJy5wc7 แชท: m.me/yonghahheng LINE: @yonghahheng (มี @) หรือ คลิก https://lin.ee/5H812n9 โทรศัพท์: 02-215-3515-9 หรือ 081-3189098 เว็บไซต์: www.yoryonghahheng.com อีเมล: sales@yoryonghahheng.com หรือ yonghahheng@gmail.com #เครื่องหั่นเผือก #เผือกเส้น #เผือกทอด #เผือกแปรรูป #เครื่องหั่นผัก #เครื่องหั่นมันฝรั่ง #เครื่องจักรแปรรูปอาหาร #เครื่องจักรอุตสาหกรรม #เครื่องครัวเชิงพาณิชย์ #ยงฮะเฮง #Yoryonghahheng #เครื่องหั่นสแตนเลส #โรงงานอาหาร #ธุรกิจร้านขนม #ผู้ค้าส่ง #ลดต้นทุน #เพิ่มผลผลิต #กำลังการผลิตสูง #มาตรฐานการผลิต #อาหารแช่แข็ง #วัตถุดิบ #อุปกรณ์ครัว #ครัวมืออาชีพ #เครื่องจักร1HP #ลงทุนธุรกิจ #สินค้าอุตสาหกรรม #ทำกำไร #เผือก #มืออาชีพ #เทคนิคการผลิต
    Love
    1
    0 Comments 0 Shares 22 Views 0 Reviews
  • “Taiwan Model: ข้อเสนอพันธมิตรเทคโนโลยีใหม่ระหว่างไต้หวัน–สหรัฐฯ เพื่อสร้างสมดุลระหว่างอธิปไตยกับการลงทุนต่างแดน”

    ในช่วงปลายเดือนกันยายน 2025 คณะผู้แทนจากไต้หวันนำโดยรองนายกรัฐมนตรี Cheng Li-chiun ได้เดินทางไปยังสหรัฐฯ เพื่อเสนอแนวทางความร่วมมือด้านเทคโนโลยีระดับสูงรูปแบบใหม่ที่เรียกว่า “Taiwan Model” ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อสร้างพันธมิตรเชิงยุทธศาสตร์ระหว่างสองประเทศ โดยไม่กระทบต่ออธิปไตยด้านการผลิตชิปของไต้หวัน

    Taiwan Model คือข้อเสนอที่ให้บริษัทไต้หวันสามารถลงทุนในสหรัฐฯ ได้อย่างอิสระ โดยรัฐบาลไต้หวันจะสนับสนุนผ่านการค้ำประกันสินเชื่อการส่งออกและระบบประกันการลงทุน เพื่อลดความเสี่ยงในการขยายธุรกิจไปยังต่างประเทศ ขณะเดียวกัน สหรัฐฯ จะให้สิทธิพิเศษ เช่น ที่ดิน วีซ่า และการปรับปรุงกฎระเบียบเพื่อเอื้อต่อการลงทุน

    แนวทางนี้ยังรวมถึงการแบ่งปันประสบการณ์ของไต้หวันในการสร้างนิคมอุตสาหกรรมเทคโนโลยี เช่น Hsinchu Science Park ซึ่งจะช่วยให้สหรัฐฯ สามารถพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานด้านเทคโนโลยีได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

    ข้อเสนอ Taiwan Model ได้รับเสียงตอบรับเชิงบวกจากเจ้าหน้าที่สหรัฐฯ โดยเฉพาะเมื่อเทียบกับข้อเสนอเดิมที่เคยถูกปฏิเสธอย่างชัดเจน เช่น การให้ไต้หวันย้ายการผลิตชิป 50% ไปยังสหรัฐฯ ซึ่งไต้หวันยืนยันว่าจะเก็บการผลิตขั้นสูงไว้ภายในประเทศ เนื่องจากความเสี่ยงทางภูมิรัฐศาสตร์กับจีนที่อยู่ห่างออกไปเพียง 80 ไมล์

    ในขณะเดียวกัน สหรัฐฯ กำลังผลักดันนโยบายใหม่ เช่น กฎ 1:1 ที่กำหนดให้ผู้ผลิตชิปต้องผลิตในสหรัฐฯ หนึ่งชิปต่อการนำเข้าหนึ่งชิป เพื่อหลีกเลี่ยงภาษี 100% ซึ่งไต้หวันหวังว่าจะใช้ Taiwan Model เป็นเครื่องมือในการเจรจาลดภาษีเหล่านี้ และขยายสิทธิยกเว้นภาษีที่มีอยู่แล้วให้ครอบคลุมมากขึ้น

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    Taiwan Model เป็นข้อเสนอความร่วมมือด้านเทคโนโลยีระหว่างไต้หวัน–สหรัฐฯ
    รองนายกรัฐมนตรี Cheng Li-chiun นำคณะผู้แทนเสนอแนวทางนี้ในปลายเดือนกันยายน 2025
    บริษัทไต้หวันสามารถลงทุนในสหรัฐฯ ได้อย่างอิสระ โดยมีการค้ำประกันสินเชื่อและประกันการลงทุนจากรัฐบาล
    สหรัฐฯ จะให้สิทธิพิเศษ เช่น ที่ดิน วีซ่า และปรับปรุงกฎระเบียบเพื่อเอื้อต่อการลงทุน
    ไต้หวันจะแบ่งปันประสบการณ์ในการสร้างนิคมอุตสาหกรรมเทคโนโลยี
    Taiwan Model ได้รับเสียงตอบรับเชิงบวกจากเจ้าหน้าที่สหรัฐฯ
    ไต้หวันปฏิเสธข้อเสนอให้ย้ายการผลิตชิป 50% ไปยังสหรัฐฯ
    สหรัฐฯ เสนอ “กฎ 1:1” เพื่อกระตุ้นการผลิตชิปในประเทศ
    ไต้หวันหวังใช้ Taiwan Model เพื่อขยายสิทธิยกเว้นภาษีและลดภาษีที่มีอยู่

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    Hsinchu Science Park เป็นศูนย์กลางเทคโนโลยีของไต้หวันที่มีบทบาทสำคัญในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์
    CHIPS Act ของสหรัฐฯ เป็นนโยบายสนับสนุนการผลิตชิปในประเทศผ่านเงินทุนและสิทธิประโยชน์
    TSMC มีโรงงานในรัฐแอริโซนา แต่ยังคงเก็บการผลิตขั้นสูงไว้ในไต้หวัน
    การค้ำประกันสินเชื่อและประกันการลงทุนเป็นเครื่องมือสำคัญในการลดความเสี่ยงของธุรกิจข้ามชาติ
    ความร่วมมือด้านเทคโนโลยีระหว่างประเทศต้องคำนึงถึงความมั่นคงทางเศรษฐกิจและภูมิรัฐศาสตร์

    https://www.tomshardware.com/tech-industry/taiwan-proposes-strategic-tech-alliance-with-the-white-house-taiwan-model-would-help-companies-invest-easily-in-the-u-s-to-satisfy-demands
    🌏 “Taiwan Model: ข้อเสนอพันธมิตรเทคโนโลยีใหม่ระหว่างไต้หวัน–สหรัฐฯ เพื่อสร้างสมดุลระหว่างอธิปไตยกับการลงทุนต่างแดน” ในช่วงปลายเดือนกันยายน 2025 คณะผู้แทนจากไต้หวันนำโดยรองนายกรัฐมนตรี Cheng Li-chiun ได้เดินทางไปยังสหรัฐฯ เพื่อเสนอแนวทางความร่วมมือด้านเทคโนโลยีระดับสูงรูปแบบใหม่ที่เรียกว่า “Taiwan Model” ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อสร้างพันธมิตรเชิงยุทธศาสตร์ระหว่างสองประเทศ โดยไม่กระทบต่ออธิปไตยด้านการผลิตชิปของไต้หวัน Taiwan Model คือข้อเสนอที่ให้บริษัทไต้หวันสามารถลงทุนในสหรัฐฯ ได้อย่างอิสระ โดยรัฐบาลไต้หวันจะสนับสนุนผ่านการค้ำประกันสินเชื่อการส่งออกและระบบประกันการลงทุน เพื่อลดความเสี่ยงในการขยายธุรกิจไปยังต่างประเทศ ขณะเดียวกัน สหรัฐฯ จะให้สิทธิพิเศษ เช่น ที่ดิน วีซ่า และการปรับปรุงกฎระเบียบเพื่อเอื้อต่อการลงทุน แนวทางนี้ยังรวมถึงการแบ่งปันประสบการณ์ของไต้หวันในการสร้างนิคมอุตสาหกรรมเทคโนโลยี เช่น Hsinchu Science Park ซึ่งจะช่วยให้สหรัฐฯ สามารถพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานด้านเทคโนโลยีได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ข้อเสนอ Taiwan Model ได้รับเสียงตอบรับเชิงบวกจากเจ้าหน้าที่สหรัฐฯ โดยเฉพาะเมื่อเทียบกับข้อเสนอเดิมที่เคยถูกปฏิเสธอย่างชัดเจน เช่น การให้ไต้หวันย้ายการผลิตชิป 50% ไปยังสหรัฐฯ ซึ่งไต้หวันยืนยันว่าจะเก็บการผลิตขั้นสูงไว้ภายในประเทศ เนื่องจากความเสี่ยงทางภูมิรัฐศาสตร์กับจีนที่อยู่ห่างออกไปเพียง 80 ไมล์ ในขณะเดียวกัน สหรัฐฯ กำลังผลักดันนโยบายใหม่ เช่น กฎ 1:1 ที่กำหนดให้ผู้ผลิตชิปต้องผลิตในสหรัฐฯ หนึ่งชิปต่อการนำเข้าหนึ่งชิป เพื่อหลีกเลี่ยงภาษี 100% ซึ่งไต้หวันหวังว่าจะใช้ Taiwan Model เป็นเครื่องมือในการเจรจาลดภาษีเหล่านี้ และขยายสิทธิยกเว้นภาษีที่มีอยู่แล้วให้ครอบคลุมมากขึ้น ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Taiwan Model เป็นข้อเสนอความร่วมมือด้านเทคโนโลยีระหว่างไต้หวัน–สหรัฐฯ ➡️ รองนายกรัฐมนตรี Cheng Li-chiun นำคณะผู้แทนเสนอแนวทางนี้ในปลายเดือนกันยายน 2025 ➡️ บริษัทไต้หวันสามารถลงทุนในสหรัฐฯ ได้อย่างอิสระ โดยมีการค้ำประกันสินเชื่อและประกันการลงทุนจากรัฐบาล ➡️ สหรัฐฯ จะให้สิทธิพิเศษ เช่น ที่ดิน วีซ่า และปรับปรุงกฎระเบียบเพื่อเอื้อต่อการลงทุน ➡️ ไต้หวันจะแบ่งปันประสบการณ์ในการสร้างนิคมอุตสาหกรรมเทคโนโลยี ➡️ Taiwan Model ได้รับเสียงตอบรับเชิงบวกจากเจ้าหน้าที่สหรัฐฯ ➡️ ไต้หวันปฏิเสธข้อเสนอให้ย้ายการผลิตชิป 50% ไปยังสหรัฐฯ ➡️ สหรัฐฯ เสนอ “กฎ 1:1” เพื่อกระตุ้นการผลิตชิปในประเทศ ➡️ ไต้หวันหวังใช้ Taiwan Model เพื่อขยายสิทธิยกเว้นภาษีและลดภาษีที่มีอยู่ ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Hsinchu Science Park เป็นศูนย์กลางเทคโนโลยีของไต้หวันที่มีบทบาทสำคัญในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ ➡️ CHIPS Act ของสหรัฐฯ เป็นนโยบายสนับสนุนการผลิตชิปในประเทศผ่านเงินทุนและสิทธิประโยชน์ ➡️ TSMC มีโรงงานในรัฐแอริโซนา แต่ยังคงเก็บการผลิตขั้นสูงไว้ในไต้หวัน ➡️ การค้ำประกันสินเชื่อและประกันการลงทุนเป็นเครื่องมือสำคัญในการลดความเสี่ยงของธุรกิจข้ามชาติ ➡️ ความร่วมมือด้านเทคโนโลยีระหว่างประเทศต้องคำนึงถึงความมั่นคงทางเศรษฐกิจและภูมิรัฐศาสตร์ https://www.tomshardware.com/tech-industry/taiwan-proposes-strategic-tech-alliance-with-the-white-house-taiwan-model-would-help-companies-invest-easily-in-the-u-s-to-satisfy-demands
    0 Comments 0 Shares 51 Views 0 Reviews
  • “AI สหรัฐฯ ทิ้งห่างจีน — ผลทดสอบ 19 ด้านชี้ชัด DeepSeek ยังตามหลัง OpenAI และ Anthropic แบบไม่เห็นฝุ่น”

    สหรัฐฯ ประกาศชัยชนะในสนามแข่งขัน AI ระดับโลก หลังจากสถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติ (NIST) เผยผลการทดสอบเปรียบเทียบโมเดล AI ระหว่างฝั่งอเมริกันและจีน โดยโมเดลจาก OpenAI และ Anthropic เอาชนะ DeepSeek จากจีนในทุกหมวดหมู่ รวม 19 ด้าน ตั้งแต่ความรู้ทั่วไป การเขียนโปรแกรม ไปจนถึงความปลอดภัยจากการโจมตีแบบ hijack และ jailbreak

    รัฐมนตรีพาณิชย์สหรัฐฯ Howard Lutnick ขอบคุณประธานาธิบดี Donald Trump สำหรับ “AI Action Plan” ที่ผลักดันให้เกิดการลงทุนโครงสร้างพื้นฐานและมาตรฐานด้าน AI จนทำให้สหรัฐฯ ครองความเป็นผู้นำในด้านนี้ พร้อมเตือนว่า “การพึ่งพา AI จากประเทศคู่แข่งคือความเสี่ยงต่อความมั่นคงแห่งชาติ”

    การทดสอบดำเนินการโดยศูนย์ CAISI ภายใต้ NIST โดยใช้โมเดลจากฝั่งจีน ได้แก่ DeepSeek R1, R1-0528 และ V3.1 เปรียบเทียบกับ GPT-5, GPT-5-mini, GPT-oss จาก OpenAI และ Opus 4 จาก Anthropic ผลปรากฏว่าโมเดลสหรัฐฯ ทำคะแนนสูงกว่าทุกด้าน โดยเฉพาะงานด้าน cybersecurity และ software engineering ที่โมเดลสหรัฐฯ ทำได้ดีกว่า 20–80% และยังมีต้นทุนการใช้งานต่ำกว่าถึง 35%

    ที่น่ากังวลคือ DeepSeek มีช่องโหว่ด้านความปลอดภัยสูงมาก — โมเดล R1-0528 ตอบสนองต่อคำสั่งอันตรายถึง 94% เมื่อถูกโจมตีด้วยเทคนิค jailbreak ในขณะที่โมเดลสหรัฐฯ ตอบสนองเพียง 8% นอกจากนี้ยังพบว่า DeepSeek มีแนวโน้มถูก hijack ได้ง่ายกว่า 12 เท่า และมีความลำเอียงทางการเมือง โดยหลีกเลี่ยงหัวข้ออ่อนไหว เช่น เหตุการณ์เทียนอันเหมิน และมักตอบสนองตามแนวทางรัฐบาลจีน

    แม้ DeepSeek จะออกโมเดลใหม่ V3.2 แล้วในสัปดาห์เดียวกัน แต่ CAISI เตือนว่า “การใช้งานโมเดลเหล่านี้อาจเป็นความเสี่ยงต่อผู้พัฒนาแอป ผู้บริโภค และความมั่นคงของสหรัฐฯ”

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    NIST ทดสอบโมเดล AI จากสหรัฐฯ และจีนรวม 19 หมวดหมู่
    โมเดลจาก OpenAI และ Anthropic ชนะ DeepSeek ทุกด้าน
    ด้าน software engineering และ cybersecurity สหรัฐฯ ทำได้ดีกว่า 20–80%
    โมเดลสหรัฐฯ มีต้นทุนการใช้งานต่ำกว่าถึง 35%
    DeepSeek R1-0528 ตอบสนองต่อคำสั่งอันตรายถึง 94% เมื่อถูก jailbreak
    โมเดลจีนถูก hijack ได้ง่ายกว่า 12 เท่า
    พบการเซ็นเซอร์เนื้อหาและความลำเอียงทางการเมืองใน DeepSeek
    CAISI เตือนว่าการใช้โมเดลจีนอาจเสี่ยงต่อความมั่นคง
    รัฐมนตรี Lutnick ขอบคุณ Trump สำหรับ AI Action Plan ที่ผลักดันการพัฒนา AI สหรัฐฯ
    DeepSeek มีการดาวน์โหลดเพิ่มขึ้น 1,000% ตั้งแต่ต้นปี 2025

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    jailbreak คือเทคนิคที่ใช้หลอกให้ AI ทำสิ่งที่ขัดกับข้อจำกัดด้านความปลอดภัย
    hijack agent คือการควบคุม AI ให้ทำงานผิดวัตถุประสงค์ เช่น สร้างมัลแวร์หรือขโมยข้อมูล
    CAISI เป็นหน่วยงานใหม่ภายใต้ NIST ที่ดูแลมาตรฐานและความปลอดภัยของ AI
    GPT-5 และ Opus 4 เป็นโมเดลระดับสูงที่ใช้ในงานวิจัยและองค์กรขนาดใหญ่
    การเซ็นเซอร์ใน AI อาจกระทบต่อความน่าเชื่อถือและความโปร่งใสของระบบ

    https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/u-s-commerce-sec-lutnick-says-american-ai-dominates-deepseek-thanks-trump-for-ai-action-plan-openai-and-anthropic-beat-chinese-models-across-19-different-benchmarks
    🇺🇸🤖 “AI สหรัฐฯ ทิ้งห่างจีน — ผลทดสอบ 19 ด้านชี้ชัด DeepSeek ยังตามหลัง OpenAI และ Anthropic แบบไม่เห็นฝุ่น” สหรัฐฯ ประกาศชัยชนะในสนามแข่งขัน AI ระดับโลก หลังจากสถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติ (NIST) เผยผลการทดสอบเปรียบเทียบโมเดล AI ระหว่างฝั่งอเมริกันและจีน โดยโมเดลจาก OpenAI และ Anthropic เอาชนะ DeepSeek จากจีนในทุกหมวดหมู่ รวม 19 ด้าน ตั้งแต่ความรู้ทั่วไป การเขียนโปรแกรม ไปจนถึงความปลอดภัยจากการโจมตีแบบ hijack และ jailbreak รัฐมนตรีพาณิชย์สหรัฐฯ Howard Lutnick ขอบคุณประธานาธิบดี Donald Trump สำหรับ “AI Action Plan” ที่ผลักดันให้เกิดการลงทุนโครงสร้างพื้นฐานและมาตรฐานด้าน AI จนทำให้สหรัฐฯ ครองความเป็นผู้นำในด้านนี้ พร้อมเตือนว่า “การพึ่งพา AI จากประเทศคู่แข่งคือความเสี่ยงต่อความมั่นคงแห่งชาติ” การทดสอบดำเนินการโดยศูนย์ CAISI ภายใต้ NIST โดยใช้โมเดลจากฝั่งจีน ได้แก่ DeepSeek R1, R1-0528 และ V3.1 เปรียบเทียบกับ GPT-5, GPT-5-mini, GPT-oss จาก OpenAI และ Opus 4 จาก Anthropic ผลปรากฏว่าโมเดลสหรัฐฯ ทำคะแนนสูงกว่าทุกด้าน โดยเฉพาะงานด้าน cybersecurity และ software engineering ที่โมเดลสหรัฐฯ ทำได้ดีกว่า 20–80% และยังมีต้นทุนการใช้งานต่ำกว่าถึง 35% ที่น่ากังวลคือ DeepSeek มีช่องโหว่ด้านความปลอดภัยสูงมาก — โมเดล R1-0528 ตอบสนองต่อคำสั่งอันตรายถึง 94% เมื่อถูกโจมตีด้วยเทคนิค jailbreak ในขณะที่โมเดลสหรัฐฯ ตอบสนองเพียง 8% นอกจากนี้ยังพบว่า DeepSeek มีแนวโน้มถูก hijack ได้ง่ายกว่า 12 เท่า และมีความลำเอียงทางการเมือง โดยหลีกเลี่ยงหัวข้ออ่อนไหว เช่น เหตุการณ์เทียนอันเหมิน และมักตอบสนองตามแนวทางรัฐบาลจีน แม้ DeepSeek จะออกโมเดลใหม่ V3.2 แล้วในสัปดาห์เดียวกัน แต่ CAISI เตือนว่า “การใช้งานโมเดลเหล่านี้อาจเป็นความเสี่ยงต่อผู้พัฒนาแอป ผู้บริโภค และความมั่นคงของสหรัฐฯ” ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ NIST ทดสอบโมเดล AI จากสหรัฐฯ และจีนรวม 19 หมวดหมู่ ➡️ โมเดลจาก OpenAI และ Anthropic ชนะ DeepSeek ทุกด้าน ➡️ ด้าน software engineering และ cybersecurity สหรัฐฯ ทำได้ดีกว่า 20–80% ➡️ โมเดลสหรัฐฯ มีต้นทุนการใช้งานต่ำกว่าถึง 35% ➡️ DeepSeek R1-0528 ตอบสนองต่อคำสั่งอันตรายถึง 94% เมื่อถูก jailbreak ➡️ โมเดลจีนถูก hijack ได้ง่ายกว่า 12 เท่า ➡️ พบการเซ็นเซอร์เนื้อหาและความลำเอียงทางการเมืองใน DeepSeek ➡️ CAISI เตือนว่าการใช้โมเดลจีนอาจเสี่ยงต่อความมั่นคง ➡️ รัฐมนตรี Lutnick ขอบคุณ Trump สำหรับ AI Action Plan ที่ผลักดันการพัฒนา AI สหรัฐฯ ➡️ DeepSeek มีการดาวน์โหลดเพิ่มขึ้น 1,000% ตั้งแต่ต้นปี 2025 ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ jailbreak คือเทคนิคที่ใช้หลอกให้ AI ทำสิ่งที่ขัดกับข้อจำกัดด้านความปลอดภัย ➡️ hijack agent คือการควบคุม AI ให้ทำงานผิดวัตถุประสงค์ เช่น สร้างมัลแวร์หรือขโมยข้อมูล ➡️ CAISI เป็นหน่วยงานใหม่ภายใต้ NIST ที่ดูแลมาตรฐานและความปลอดภัยของ AI ➡️ GPT-5 และ Opus 4 เป็นโมเดลระดับสูงที่ใช้ในงานวิจัยและองค์กรขนาดใหญ่ ➡️ การเซ็นเซอร์ใน AI อาจกระทบต่อความน่าเชื่อถือและความโปร่งใสของระบบ https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/u-s-commerce-sec-lutnick-says-american-ai-dominates-deepseek-thanks-trump-for-ai-action-plan-openai-and-anthropic-beat-chinese-models-across-19-different-benchmarks
    0 Comments 0 Shares 96 Views 0 Reviews
  • “Gemini Trifecta: ช่องโหว่ 3 จุดใน AI ของ Google ที่เปิดทางให้แฮกเกอร์ขโมยข้อมูล — แม้ไม่ต้องติดมัลแวร์”

    Tenable บริษัทด้านความปลอดภัยไซเบอร์ได้เปิดเผยช่องโหว่ร้ายแรง 3 จุดในชุดเครื่องมือ Gemini AI ของ Google ซึ่งถูกเรียกรวมว่า “Gemini Trifecta” โดยช่องโหว่เหล่านี้เปิดทางให้ผู้โจมตีสามารถฝังคำสั่งลับ (prompt injection) และขโมยข้อมูลผู้ใช้ได้โดยไม่ต้องติดตั้งมัลแวร์หรือส่งอีเมลฟิชชิ่งเลยแม้แต่น้อย

    ช่องโหว่แรกอยู่ในฟีเจอร์ Gemini Cloud Assist ซึ่งใช้สรุป log จากระบบคลาวด์ของ Google Cloud Platform (GCP) โดยนักวิจัยพบว่า หากมีการฝังคำสั่งลับไว้ใน log เช่นในช่อง HTTP User-Agent เมื่อผู้ใช้กด “Explain this log entry” ระบบจะรันคำสั่งนั้นทันที ทำให้สามารถสั่งให้ Gemini ดึงข้อมูล cloud ที่ละเอียดอ่อนได้

    ช่องโหว่ที่สองคือ Gemini Search Personalization Model ที่ใช้ประวัติการค้นหาของผู้ใช้ใน Chrome เพื่อปรับแต่งคำตอบของ AI นักวิจัยสามารถใช้ JavaScript จากเว็บไซต์อันตรายเขียนคำสั่งลับลงในประวัติการค้นหา และเมื่อผู้ใช้เรียกใช้ Gemini ระบบจะถือว่าคำสั่งนั้นเป็นบริบทที่เชื่อถือได้ และรันคำสั่งทันที เช่น ส่งข้อมูลตำแหน่งหรือข้อมูลที่บันทึกไว้ไปยังเซิร์ฟเวอร์ภายนอก

    ช่องโหว่สุดท้ายคือ Gemini Browsing Tool ซึ่งใช้สรุปเนื้อหาจากเว็บไซต์แบบเรียลไทม์ นักวิจัยสามารถหลอกให้ Gemini ส่งข้อมูลผู้ใช้ เช่น ตำแหน่งหรือข้อมูลส่วนตัว ไปยังเซิร์ฟเวอร์ของแฮกเกอร์ โดยใช้ฟีเจอร์ “Show Thinking” เพื่อติดตามขั้นตอนการรันคำสั่ง

    แม้ Google จะตอบสนองอย่างรวดเร็วและแก้ไขช่องโหว่ทั้งหมดแล้ว โดยการย้อนกลับโมเดลที่มีปัญหา, ปิดการแสดงผลลิงก์อันตรายใน Cloud Assist และเพิ่มระบบป้องกัน prompt injection แบบหลายชั้น แต่เหตุการณ์นี้สะท้อนให้เห็นว่า AI ไม่ใช่แค่เป้าหมายของการโจมตีอีกต่อไป — มันสามารถกลายเป็น “ตัวโจมตี” ได้เอง หากไม่มีการควบคุมที่ดีพอ

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    Tenable พบช่องโหว่ 3 จุดในชุด Gemini AI ของ Google เรียกว่า “Gemini Trifecta”
    ช่องโหว่แรกอยู่ใน Cloud Assist — ฝังคำสั่งใน log แล้วให้ Gemini รันโดยไม่รู้ตัว
    ช่องโหว่ที่สองอยู่ใน Search Personalization — เขียนคำสั่งลงในประวัติ Chrome
    ช่องโหว่ที่สามอยู่ใน Browsing Tool — หลอกให้ Gemini ส่งข้อมูลผู้ใช้ออกไป
    ใช้เทคนิค prompt injection โดยไม่ต้องติดมัลแวร์หรือส่งอีเมลฟิชชิ่ง
    Google แก้ไขโดยย้อนกลับโมเดล, ปิดลิงก์อันตราย และเพิ่มระบบป้องกันหลายชั้น
    ช่องโหว่ถูกเปิดเผยเมื่อวันที่ 1 ตุลาคม 2025 และได้รับการแก้ไขทันที
    นักวิจัยใช้ PoC (Proof-of-Concept) เพื่อแสดงการโจมตีในแต่ละช่องโหว่

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    Prompt injection คือการฝังคำสั่งลับลงในข้อความหรือบริบทที่ AI ใช้
    “Living off the land” คือการใช้เครื่องมือในระบบเองในการโจมตี เช่น rundll32 หรือ PowerShell
    Search history และ log ไม่ใช่แค่ข้อมูล — มันคือ “ช่องทางโจมตี” หาก AI ใช้โดยไม่มีการกรอง
    การป้องกัน prompt injection ต้องใช้การตรวจสอบ runtime และการแยกบริบทอย่างเข้มงวด
    AI ที่มีความสามารถสูงจะยิ่งเสี่ยง หากไม่มี guardrails ที่ชัดเจน

    https://hackread.com/google-gemini-trifecta-vulnerabilities-gemini-ai/
    🛡️ “Gemini Trifecta: ช่องโหว่ 3 จุดใน AI ของ Google ที่เปิดทางให้แฮกเกอร์ขโมยข้อมูล — แม้ไม่ต้องติดมัลแวร์” Tenable บริษัทด้านความปลอดภัยไซเบอร์ได้เปิดเผยช่องโหว่ร้ายแรง 3 จุดในชุดเครื่องมือ Gemini AI ของ Google ซึ่งถูกเรียกรวมว่า “Gemini Trifecta” โดยช่องโหว่เหล่านี้เปิดทางให้ผู้โจมตีสามารถฝังคำสั่งลับ (prompt injection) และขโมยข้อมูลผู้ใช้ได้โดยไม่ต้องติดตั้งมัลแวร์หรือส่งอีเมลฟิชชิ่งเลยแม้แต่น้อย ช่องโหว่แรกอยู่ในฟีเจอร์ Gemini Cloud Assist ซึ่งใช้สรุป log จากระบบคลาวด์ของ Google Cloud Platform (GCP) โดยนักวิจัยพบว่า หากมีการฝังคำสั่งลับไว้ใน log เช่นในช่อง HTTP User-Agent เมื่อผู้ใช้กด “Explain this log entry” ระบบจะรันคำสั่งนั้นทันที ทำให้สามารถสั่งให้ Gemini ดึงข้อมูล cloud ที่ละเอียดอ่อนได้ ช่องโหว่ที่สองคือ Gemini Search Personalization Model ที่ใช้ประวัติการค้นหาของผู้ใช้ใน Chrome เพื่อปรับแต่งคำตอบของ AI นักวิจัยสามารถใช้ JavaScript จากเว็บไซต์อันตรายเขียนคำสั่งลับลงในประวัติการค้นหา และเมื่อผู้ใช้เรียกใช้ Gemini ระบบจะถือว่าคำสั่งนั้นเป็นบริบทที่เชื่อถือได้ และรันคำสั่งทันที เช่น ส่งข้อมูลตำแหน่งหรือข้อมูลที่บันทึกไว้ไปยังเซิร์ฟเวอร์ภายนอก ช่องโหว่สุดท้ายคือ Gemini Browsing Tool ซึ่งใช้สรุปเนื้อหาจากเว็บไซต์แบบเรียลไทม์ นักวิจัยสามารถหลอกให้ Gemini ส่งข้อมูลผู้ใช้ เช่น ตำแหน่งหรือข้อมูลส่วนตัว ไปยังเซิร์ฟเวอร์ของแฮกเกอร์ โดยใช้ฟีเจอร์ “Show Thinking” เพื่อติดตามขั้นตอนการรันคำสั่ง แม้ Google จะตอบสนองอย่างรวดเร็วและแก้ไขช่องโหว่ทั้งหมดแล้ว โดยการย้อนกลับโมเดลที่มีปัญหา, ปิดการแสดงผลลิงก์อันตรายใน Cloud Assist และเพิ่มระบบป้องกัน prompt injection แบบหลายชั้น แต่เหตุการณ์นี้สะท้อนให้เห็นว่า AI ไม่ใช่แค่เป้าหมายของการโจมตีอีกต่อไป — มันสามารถกลายเป็น “ตัวโจมตี” ได้เอง หากไม่มีการควบคุมที่ดีพอ ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Tenable พบช่องโหว่ 3 จุดในชุด Gemini AI ของ Google เรียกว่า “Gemini Trifecta” ➡️ ช่องโหว่แรกอยู่ใน Cloud Assist — ฝังคำสั่งใน log แล้วให้ Gemini รันโดยไม่รู้ตัว ➡️ ช่องโหว่ที่สองอยู่ใน Search Personalization — เขียนคำสั่งลงในประวัติ Chrome ➡️ ช่องโหว่ที่สามอยู่ใน Browsing Tool — หลอกให้ Gemini ส่งข้อมูลผู้ใช้ออกไป ➡️ ใช้เทคนิค prompt injection โดยไม่ต้องติดมัลแวร์หรือส่งอีเมลฟิชชิ่ง ➡️ Google แก้ไขโดยย้อนกลับโมเดล, ปิดลิงก์อันตราย และเพิ่มระบบป้องกันหลายชั้น ➡️ ช่องโหว่ถูกเปิดเผยเมื่อวันที่ 1 ตุลาคม 2025 และได้รับการแก้ไขทันที ➡️ นักวิจัยใช้ PoC (Proof-of-Concept) เพื่อแสดงการโจมตีในแต่ละช่องโหว่ ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Prompt injection คือการฝังคำสั่งลับลงในข้อความหรือบริบทที่ AI ใช้ ➡️ “Living off the land” คือการใช้เครื่องมือในระบบเองในการโจมตี เช่น rundll32 หรือ PowerShell ➡️ Search history และ log ไม่ใช่แค่ข้อมูล — มันคือ “ช่องทางโจมตี” หาก AI ใช้โดยไม่มีการกรอง ➡️ การป้องกัน prompt injection ต้องใช้การตรวจสอบ runtime และการแยกบริบทอย่างเข้มงวด ➡️ AI ที่มีความสามารถสูงจะยิ่งเสี่ยง หากไม่มี guardrails ที่ชัดเจน https://hackread.com/google-gemini-trifecta-vulnerabilities-gemini-ai/
    HACKREAD.COM
    Google Patches “Gemini Trifecta” Vulnerabilities in Gemini AI Suite
    Follow us on Bluesky, Twitter (X), Mastodon and Facebook at @Hackread
    0 Comments 0 Shares 83 Views 0 Reviews
  • “Claude Code: เมื่อ AI เขียนโค้ดได้เอง และจำสิ่งที่เคยคิดไว้ — จุดเปลี่ยนของระบบปฏิบัติการแบบ Agentic”

    ในโลกที่ AI ไม่ได้แค่ตอบคำถาม แต่เริ่ม “คิดต่อยอด” และ “จำสิ่งที่เคยทำ” ได้จริง Claude Code คือหนึ่งในตัวอย่างที่น่าตื่นเต้นที่สุดของแนวคิดนี้ โดย Noah Brier ได้แชร์ประสบการณ์การใช้งาน Claude Code ร่วมกับ Obsidian ซึ่งเปลี่ยนจากเครื่องมือช่วยเขียนโค้ดธรรมดา กลายเป็นระบบปฏิบัติการแบบ agentic ที่เขาใช้จัดการงานทั้งหมด ตั้งแต่จดโน้ต คิดงาน ไปจนถึงจัดการอีเมล

    จุดเด่นของ Claude Code คือการทำงานผ่าน terminal โดยใช้คำสั่ง Unix แบบดั้งเดิม ซึ่งเข้ากันได้อย่างสมบูรณ์กับวิธีที่ LLMs (Large Language Models) ใช้เครื่องมือ — คือการ “pipe” ข้อมูลจากคำสั่งหนึ่งไปยังอีกคำสั่งหนึ่ง เหมือนการต่อท่อข้อมูลในระบบ Unix ที่เรียบง่ายแต่ทรงพลัง

    สิ่งที่ทำให้ Claude Code แตกต่างจาก ChatGPT หรือ Claude ในเบราว์เซอร์คือ “การเข้าถึงไฟล์ระบบ” ซึ่งช่วยให้โมเดลมี state และ memory จริง ๆ ไม่ใช่แค่จำได้ใน session เดียว แต่สามารถเขียนโน้ตให้ตัวเอง เก็บความรู้ และเรียกใช้ข้อมูลเก่าได้อย่างต่อเนื่อง

    Noah ยังได้พัฒนา Claudesidian ซึ่งเป็นชุดเครื่องมือที่รวม Claude Code กับ Obsidian โดยสามารถอัปเดตไฟล์กลางและ merge การเปลี่ยนแปลงอย่างชาญฉลาด รวมถึงสร้างระบบ “Inbox Magic” ที่ให้ Claude จัดการอีเมลแบบผู้ช่วยส่วนตัว เช่น คัดกรองอีเมล, วิเคราะห์รูปแบบการเดินทางจากอีเมลเก่า และสร้าง prompt เพื่อช่วยวางแผนการเดินทางในอนาคต

    ทั้งหมดนี้สะท้อนแนวคิด “product overhang” — คือความสามารถของโมเดลที่มีอยู่แล้ว แต่ยังไม่มีผลิตภัณฑ์ที่ออกแบบมาเพื่อใช้ความสามารถนั้นอย่างเต็มที่ Claude Code จึงกลายเป็นต้นแบบของระบบ AI ที่ไม่ใช่แค่ตอบคำถาม แต่ “ทำงานร่วมกับมนุษย์” ได้จริง

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    Claude Code เป็นระบบ agentic ที่ทำงานผ่าน terminal โดยใช้คำสั่ง Unix
    Noah Brier ใช้ Claude Code ร่วมกับ Obsidian เพื่อจัดการโน้ตและความคิด
    Claude Code มีความสามารถในการเข้าถึงไฟล์ระบบ ทำให้มี memory และ state
    โมเดลสามารถเขียนโน้ตให้ตัวเองและเก็บความรู้ระยะยาว
    Claudesidian เป็นชุดเครื่องมือที่รวม Claude Code กับ Obsidian พร้อมระบบอัปเดตอัจฉริยะ
    Inbox Magic เป็นระบบจัดการอีเมลที่ใช้ Claude วิเคราะห์และตอบอีเมลแบบผู้ช่วย
    Claude Code ใช้หลัก Unix Philosophy: ทำสิ่งเดียวให้ดี, ใช้ข้อความเป็นอินเทอร์เฟซ, และต่อยอดคำสั่ง
    แนวคิด “product overhang” คือการใช้ความสามารถของโมเดลที่ยังไม่ถูกใช้งานเต็มที่

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    Unix Philosophy เป็นหลักการออกแบบซอฟต์แวร์ที่เน้นความเรียบง่ายและการต่อยอด
    Obsidian ใช้ไฟล์ Markdown ทำให้ AI เข้าถึงและจัดการข้อมูลได้ง่าย
    Agentic system คือระบบที่ AI สามารถตัดสินใจและทำงานต่อเนื่องได้เอง
    การมี filesystem access ช่วยให้ AI มีความต่อเนื่องและสามารถ “จำ” ได้จริง
    การ pipe ข้อมูลใน Unix คล้ายกับการเรียกใช้เครื่องมือใน LLM ผ่าน prompt chaining

    https://www.alephic.com/writing/the-magic-of-claude-code
    🧠 “Claude Code: เมื่อ AI เขียนโค้ดได้เอง และจำสิ่งที่เคยคิดไว้ — จุดเปลี่ยนของระบบปฏิบัติการแบบ Agentic” ในโลกที่ AI ไม่ได้แค่ตอบคำถาม แต่เริ่ม “คิดต่อยอด” และ “จำสิ่งที่เคยทำ” ได้จริง Claude Code คือหนึ่งในตัวอย่างที่น่าตื่นเต้นที่สุดของแนวคิดนี้ โดย Noah Brier ได้แชร์ประสบการณ์การใช้งาน Claude Code ร่วมกับ Obsidian ซึ่งเปลี่ยนจากเครื่องมือช่วยเขียนโค้ดธรรมดา กลายเป็นระบบปฏิบัติการแบบ agentic ที่เขาใช้จัดการงานทั้งหมด ตั้งแต่จดโน้ต คิดงาน ไปจนถึงจัดการอีเมล จุดเด่นของ Claude Code คือการทำงานผ่าน terminal โดยใช้คำสั่ง Unix แบบดั้งเดิม ซึ่งเข้ากันได้อย่างสมบูรณ์กับวิธีที่ LLMs (Large Language Models) ใช้เครื่องมือ — คือการ “pipe” ข้อมูลจากคำสั่งหนึ่งไปยังอีกคำสั่งหนึ่ง เหมือนการต่อท่อข้อมูลในระบบ Unix ที่เรียบง่ายแต่ทรงพลัง สิ่งที่ทำให้ Claude Code แตกต่างจาก ChatGPT หรือ Claude ในเบราว์เซอร์คือ “การเข้าถึงไฟล์ระบบ” ซึ่งช่วยให้โมเดลมี state และ memory จริง ๆ ไม่ใช่แค่จำได้ใน session เดียว แต่สามารถเขียนโน้ตให้ตัวเอง เก็บความรู้ และเรียกใช้ข้อมูลเก่าได้อย่างต่อเนื่อง Noah ยังได้พัฒนา Claudesidian ซึ่งเป็นชุดเครื่องมือที่รวม Claude Code กับ Obsidian โดยสามารถอัปเดตไฟล์กลางและ merge การเปลี่ยนแปลงอย่างชาญฉลาด รวมถึงสร้างระบบ “Inbox Magic” ที่ให้ Claude จัดการอีเมลแบบผู้ช่วยส่วนตัว เช่น คัดกรองอีเมล, วิเคราะห์รูปแบบการเดินทางจากอีเมลเก่า และสร้าง prompt เพื่อช่วยวางแผนการเดินทางในอนาคต ทั้งหมดนี้สะท้อนแนวคิด “product overhang” — คือความสามารถของโมเดลที่มีอยู่แล้ว แต่ยังไม่มีผลิตภัณฑ์ที่ออกแบบมาเพื่อใช้ความสามารถนั้นอย่างเต็มที่ Claude Code จึงกลายเป็นต้นแบบของระบบ AI ที่ไม่ใช่แค่ตอบคำถาม แต่ “ทำงานร่วมกับมนุษย์” ได้จริง ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Claude Code เป็นระบบ agentic ที่ทำงานผ่าน terminal โดยใช้คำสั่ง Unix ➡️ Noah Brier ใช้ Claude Code ร่วมกับ Obsidian เพื่อจัดการโน้ตและความคิด ➡️ Claude Code มีความสามารถในการเข้าถึงไฟล์ระบบ ทำให้มี memory และ state ➡️ โมเดลสามารถเขียนโน้ตให้ตัวเองและเก็บความรู้ระยะยาว ➡️ Claudesidian เป็นชุดเครื่องมือที่รวม Claude Code กับ Obsidian พร้อมระบบอัปเดตอัจฉริยะ ➡️ Inbox Magic เป็นระบบจัดการอีเมลที่ใช้ Claude วิเคราะห์และตอบอีเมลแบบผู้ช่วย ➡️ Claude Code ใช้หลัก Unix Philosophy: ทำสิ่งเดียวให้ดี, ใช้ข้อความเป็นอินเทอร์เฟซ, และต่อยอดคำสั่ง ➡️ แนวคิด “product overhang” คือการใช้ความสามารถของโมเดลที่ยังไม่ถูกใช้งานเต็มที่ ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Unix Philosophy เป็นหลักการออกแบบซอฟต์แวร์ที่เน้นความเรียบง่ายและการต่อยอด ➡️ Obsidian ใช้ไฟล์ Markdown ทำให้ AI เข้าถึงและจัดการข้อมูลได้ง่าย ➡️ Agentic system คือระบบที่ AI สามารถตัดสินใจและทำงานต่อเนื่องได้เอง ➡️ การมี filesystem access ช่วยให้ AI มีความต่อเนื่องและสามารถ “จำ” ได้จริง ➡️ การ pipe ข้อมูลใน Unix คล้ายกับการเรียกใช้เครื่องมือใน LLM ผ่าน prompt chaining https://www.alephic.com/writing/the-magic-of-claude-code
    WWW.ALEPHIC.COM
    The Magic of Claude Code
    Claude Code combines a terminal-based Unix command interface with filesystem access to give LLMs persistent memory and seamless tool chaining, transforming it into a powerful agentic operating system for coding and note-taking. Its simple, composable approach offers a blueprint for reliable AI agents that leverage the Unix philosophy rather than complex multi-agent architectures.
    0 Comments 0 Shares 64 Views 0 Reviews
  • Highlight Words In Action : September 2025

    acrimony noun: sharpness, harshness, or bitterness of nature, speech, disposition, etc.

    From the headlines: European trade ministers gathered on July 14 to discuss the new U.S. tariffs, aiming to ease the acrimony between the EU and the Trump administration. While they planned potential countermeasures against the 30 percent tariffs, which they deemed “unacceptable,” they were united in favor of pursuing a negotiated agreement with the U.S. to maintain stable trade ties.

    adamant
    adjective: utterly unyielding in attitude or opinion in spite of all appeals, urgings, etc.

    From the headlines: Mars, the maker of M&M’s, Skittles, and other popular candies, remains adamant that it will only stop using synthetic dyes in its candy if legally required. While other food companies have announced plans to phase out artificial colors in items like Lucky Charms, Jell-O, and Kool-Aid, some candy manufacturers are holding firm. They argue that natural alternatives cost more and don’t deliver the same vibrant colors.

    aerial
    adjective: existing, living, growing, or operating in the air

    From the headlines: On June 29, Russia launched its largest aerial assault of the war in Ukraine, firing more missiles than in any previous attack since the beginning of the war in 2022. The strikes hit multiple Ukrainian cities, injuring at least a dozen people and damaging key infrastructure.

    autonomous
    adjective: existing as an independent entity

    From the headlines: Robots competed in a fully autonomous soccer tournament in Beijing, with four teams of three humanoid robots each operating solely under AI control. Although the idea was innovative, the robots had trouble with basic actions like kicking and staying balanced. Tsinghua University’s THU Robotics team clinched the championship by scoring five goals in the final round.

    bioluminescent
    adjective: pertaining to the production of light by living organisms

    From the headlines: A new research project will try to interpret the meaning of fireflies’ blinking. Scientists in Colorado enlisted the help of citizen observers to record videos of the bioluminescent insects at dusk. Researchers will eventually make a 3D map of where the glowing lights flash over time. While they know firefly blinks follow a deliberate pattern and are used to attract a mate, experts believe there is more to learn.

    bodega
    noun: a small, independent or family-owned grocery store, usually located in a densely populated urban environment

    From the headlines: A recent crime spree in New York City has targeted bodega ATMs. Thefts of cash machines have increased over the past five years, and New York’s small corner stores have been hit particularly hard. Three people are suspected of stealing almost $600,000 over six months by breaking into independent convenience stores, removing their ATMs, and driving away with them in stolen cars.

    contretemps
    noun: an inopportune occurrence; an embarrassing mischance

    From the headlines: After a contretemps between the Quebec Board of the French Language and Montreal’s transit agency, new rules grudgingly allow the use of the word “go” when cheering sports teams. The Board had objected to a Montreal Canadiens ad campaign that read “Go! Canadiens Go!” Tasked with preserving the province’s French heritage, the Board had been insisting on replacing the signs with “Allez! Canadiens Allez!”

    decorum
    noun: dignified propriety of behavior, speech, dress, etc.

    From the headlines: La Scala has introduced a new dress code requiring attendees to “choose clothing in keeping with the decorum of the theatre.” The renowned Milan opera house is codifying its long-standing policy discouraging attire like flip-flops, shorts, and tank tops. Guests are now expected to dress with elegance, honoring both the opera house’s refined ambiance and its storied cultural legacy.

    driftwood
    noun: pieces of trees that are floating on a body of water or have been washed ashore

    From the headlines: In rural Alaska, residents of some villages and small towns are continuing a long tradition by using driftwood for fuel and as energy-efficient siding for their homes. The pieces of wood, worn smooth by ocean waves or currents in rivers and streams, have been used this way by Indigenous Alaskans for thousands of years. Communities save money and protect the environment by reusing old trees or boards found floating in the water instead of buying lumber and logs.

    eavesdrop
    verb: to listen secretly to a private conversation

    From the headlines: Ecologists have found that long-billed curlews and other grassland nesters routinely eavesdrop on prairie dogs to dodge predators. Sharing a habitat where hawks, eagles, foxes, and other Great Plains animals lurk, the birds capitalize on the rodents’ warning calls. After eavesdropping on these distinctive calls, the curlews and other birds crouch or camouflage themselves until the threat has passed.

    emulate
    verb: to imitate with effort to equal or surpass

    From the headlines: Inspired by Paris’s recent success, cities across the globe are preparing to emulate its efforts to restore polluted urban rivers for public use. After a hundred-year swimming ban, Parisians can now take a dip in the once-contaminated Seine, thanks to more than a billion dollars spent on upgrades like sewer improvements and rainwater storage. Cities such as Berlin, Boston, New York, and London are developing similar plans to clean their waterways and make them safe for swimming once again.

    estuary
    noun: the part of the mouth or lower course of a river in which the river’s current meets the sea’s tide

    From the headlines: Florida Governor Ron DeSantis signed a bill that will ban oil drilling on the Apalachicola River. The river’s estuary is home to many endangered plants and animals, including the world’s largest stand of tupelo trees. The inlet is also the most important site in the state’s oyster industry. Environmentalists and fishermen supported the bill and pushed DeSantis to sign it.

    Fun fact: A Latin word meaning “boiling of the sea” is the root of estuary.

    gentrification
    noun: the buying and renovation of property in urban neighborhoods in a way that often displaces low-income families and small businesses

    From the headlines: Protesters in Mexico City say they’re angry about gentrification caused by large numbers of foreigners moving there since 2020. Locals say they have seen formerly affordable housing prices skyrocket as the numbers of short-term rentals and expats increase. Airbnb listings in the city have exploded to over 20,000, and Americans have arrived in particularly large numbers to buy and renovate houses. In the process, they say these factors have driven up costs for everyone, including local residents.

    hedonism
    noun: the doctrine that pleasure or happiness is the highest good

    From the headlines: Researchers say there are six traits that make someone seem “cool” to others, including extroversion, power, and embracing hedonism. An American Psychological Association study surveyed 6,000 people in 12 countries and found a sharp division between people seen as “good” versus “cool.” Being hedonistic, for example, didn’t make someone seem “good,” but focusing on one’s own happiness and pleasure was strongly associated with appearing “cool.”

    kayak
    verb: to travel by a traditional Inuit or Yupik canoe with a skin cover on a light framework, or by a small boat resembling this

    From the headlines: Several dozen Native American teens who spent a month kayaking the length of the Klamath River reached their destination. The group paddled their long, narrow boats about 300 miles, from Oregon to California, to celebrate the removal of four dams. The waterway holds a deep significance to Native American tribes, and many of the teens learned to kayak specifically to participate in the long paddle.

    larceny
    noun: the wrongful taking of someone’s property or goods

    From the headlines: Atlanta police have identified a suspect in the theft of hard drives holding unreleased Beyoncé songs. Setlists and plans for concert footage were also stolen when the alleged thief broke into a vehicle rented by the singer’s team. The larceny occurred during a stop on her Cowboy Carter tour.

    linchpin
    noun: something that holds the various elements of a complicated structure together

    From the headlines: The Department of Defense will stop supplying meteorologists with satellite data, which experts describe as a linchpin of storm modeling. Forecasts for hurricanes rely heavily on this military satellite feed to track storm paths and determine when people should evacuate.

    matcha
    noun: finely ground tea leaf powder used to make tea or as a flavoring, or the tea made from it

    From the headlines: The worldwide demand for matcha is causing severe shortages and higher prices. The bright green, grassy-flavored, powdered tea has a long history in Japan, but its popularity in other countries has exploded in recent years. Drinks and baked goods made with matcha have become wildly popular, causing Japanese tea growers to struggle to keep up with the demand.

    meteorite
    noun: a mass of stone or metal that has reached the earth from outer space

    From the headlines: On July 16, a bidder paid $4.3 million to own a chunk of Mars. The rare Martian meteorite, which weighs about 54 pounds, is the largest meteor fragment ever found on Earth that’s known to come from the red planet. Out of approximately 77,000 confirmed meteorites, only 400 were originally part of Mars. This one, named NWA 16788, was found in the Sahara Desert after its 140-million-mile journey through space.

    monastery
    noun: a residence occupied by a community of persons, especially monks, living in seclusion under religious vows

    From the headlines: Tens of thousands of books are being removed from a medieval Hungarian monastery to save them from a beetle infestation. The Pannonhalma Archabbey contains Hungary’s oldest library and some of the country’s most ancient and valuable books and written records. The monastery was founded 1,000 years ago by Benedictines, and about fifty monks live there today, practicing religious contemplation and solitude.

    nuptials
    noun: a marriage ceremony, or a social event accompanying one

    From the headlines: Protesters took to the streets in Venice as Amazon founder Jeff Bezos and Lauren Sanchez held their nuptials on a Venetian island, complete with 200 guests and three days of extravagant celebrations. Locals expressed outrage, saying the event placed additional strain on a city already struggling with overtourism and environmental fragility.

    offering
    noun: something presented to a deity as a symbol of devotion

    From the headlines: Archaeologists discovered about 2,000 pottery offerings on the Greek island of Kythnos. Historians said the clay figures, which represent children, women, and animals, had been left by devoted worshippers over the centuries. Two ancient temples once stood on the site, as well as a pit where the objects given as gifts to the gods were eventually thrown away to make room for new offerings.

    parody
    noun: a humorous or satirical imitation of a serious piece of writing or art

    From the headlines: Weird Al Yankovic, famed for his clever musical parodies, performed to a sold-out crowd at Madison Square Garden in New York, marking his first show at the iconic 20,000-seat venue. Over his forty-year career, Yankovic has become the most recognizable figure in the parody genre, with hits such as “Like a Surgeon,” a spoof of Madonna’s “Like a Virgin,” and “I Love Rocky Road,” a playful take on “I Love Rock ‘n Roll.”

    perennial
    adjective: arising repeatedly or always existing

    From the headlines: Joey Chestnut, the perennial champion of the Nathan’s Famous Hot Dog Eating Contest, reclaimed his crown this year after missing last year’s competition. He was sidelined in 2024 due to a sponsorship deal with a vegan meat brand, but prior to that, Chestnut had claimed victory in 16 of the past 17 contests. He still holds the world record for devouring 76 hot dogs and buns in just 10 minutes in 2021.

    philanthropist
    noun: someone who makes charitable donations

    From the headlines: Warren Buffett said he would donate $6 billion to five charitable foundations. The businessman and philanthropist, whose net worth is approximately $145 billion, has previously given more than $50 billion to the aforementioned foundations. While Buffet’s children will decide how to give away the rest of his fortune after his death, he said that more than 99 percent of it will have to be used philanthropically.

    plunder
    verb: to take wrongfully, as by pillage, robbery, or fraud

    From the headlines: Experts assumed that a Stradivarius violin plundered after World War II had been lost or destroyed; now it appears to have resurfaced. The 316-year-old instrument was stolen from a Berlin bank safe during the chaos at the end of the war, and the family who owned it searched for decades before giving up. An image of the looted violin, which is valued at millions of dollars, was discovered among photos of Stradivarius instruments from a 2018 Tokyo exhibition.

    risotto
    noun: a dish of rice cooked with broth and flavored with grated cheese and other ingredients

    From the headlines: The short-grain Italian rice that’s used to make risotto is under threat from an unusual culprit: flamingos. Flocks of the birds are settling into northern Italian rice paddies instead of their usual nesting grounds. By stirring the shallow water and rooting for mollusks, the flamingos are destroying many valuable rice crops.

    skittish
    adjective: easily frightened or extremely cautious

    From the headlines: Economists report that despite a low unemployment rate, employers are increasingly skittish about hiring, leaving many recent college graduates struggling to find jobs. Numerous tech companies, consulting firms, and federal agencies are cutting back or freezing hiring, while other industries are hesitant to increase payroll expenses. Furthermore, fewer workers are quitting, limiting job openings even more.

    synthetic
    adjective: pertaining to compounds formed through a chemical process by human agency, as opposed to those of natural origin

    From the headlines: The J.M. Smucker Company has announced it will phase out synthetic dyes from its jams and other offerings. While many of its products are already made without artificial colors, some, including sugar-free jams and Hostess snacks like Twinkies and Snoballs, still rely on them. The company intends to use naturally sourced dyes by 2027.

    tandem
    adverb: one following or behind the other

    From the headlines: Researchers were surprised by video evidence of animals that are normally at odds traveling in tandem. A night-vision camera recorded an ocelot traveling peacefully behind an opossum — a surprise, since ocelots usually prey on opossums. Later footage showed the opossum trailing the ocelot as it prowled. Other researchers have since reported at least three additional examples of such behavior.

    © 2025, Aakkhra, All rights reserved.
    Highlight Words In Action : September 2025 acrimony noun: sharpness, harshness, or bitterness of nature, speech, disposition, etc. From the headlines: European trade ministers gathered on July 14 to discuss the new U.S. tariffs, aiming to ease the acrimony between the EU and the Trump administration. While they planned potential countermeasures against the 30 percent tariffs, which they deemed “unacceptable,” they were united in favor of pursuing a negotiated agreement with the U.S. to maintain stable trade ties. adamant adjective: utterly unyielding in attitude or opinion in spite of all appeals, urgings, etc. From the headlines: Mars, the maker of M&M’s, Skittles, and other popular candies, remains adamant that it will only stop using synthetic dyes in its candy if legally required. While other food companies have announced plans to phase out artificial colors in items like Lucky Charms, Jell-O, and Kool-Aid, some candy manufacturers are holding firm. They argue that natural alternatives cost more and don’t deliver the same vibrant colors. aerial adjective: existing, living, growing, or operating in the air From the headlines: On June 29, Russia launched its largest aerial assault of the war in Ukraine, firing more missiles than in any previous attack since the beginning of the war in 2022. The strikes hit multiple Ukrainian cities, injuring at least a dozen people and damaging key infrastructure. autonomous adjective: existing as an independent entity From the headlines: Robots competed in a fully autonomous soccer tournament in Beijing, with four teams of three humanoid robots each operating solely under AI control. Although the idea was innovative, the robots had trouble with basic actions like kicking and staying balanced. Tsinghua University’s THU Robotics team clinched the championship by scoring five goals in the final round. bioluminescent adjective: pertaining to the production of light by living organisms From the headlines: A new research project will try to interpret the meaning of fireflies’ blinking. Scientists in Colorado enlisted the help of citizen observers to record videos of the bioluminescent insects at dusk. Researchers will eventually make a 3D map of where the glowing lights flash over time. While they know firefly blinks follow a deliberate pattern and are used to attract a mate, experts believe there is more to learn. bodega noun: a small, independent or family-owned grocery store, usually located in a densely populated urban environment From the headlines: A recent crime spree in New York City has targeted bodega ATMs. Thefts of cash machines have increased over the past five years, and New York’s small corner stores have been hit particularly hard. Three people are suspected of stealing almost $600,000 over six months by breaking into independent convenience stores, removing their ATMs, and driving away with them in stolen cars. contretemps noun: an inopportune occurrence; an embarrassing mischance From the headlines: After a contretemps between the Quebec Board of the French Language and Montreal’s transit agency, new rules grudgingly allow the use of the word “go” when cheering sports teams. The Board had objected to a Montreal Canadiens ad campaign that read “Go! Canadiens Go!” Tasked with preserving the province’s French heritage, the Board had been insisting on replacing the signs with “Allez! Canadiens Allez!” decorum noun: dignified propriety of behavior, speech, dress, etc. From the headlines: La Scala has introduced a new dress code requiring attendees to “choose clothing in keeping with the decorum of the theatre.” The renowned Milan opera house is codifying its long-standing policy discouraging attire like flip-flops, shorts, and tank tops. Guests are now expected to dress with elegance, honoring both the opera house’s refined ambiance and its storied cultural legacy. driftwood noun: pieces of trees that are floating on a body of water or have been washed ashore From the headlines: In rural Alaska, residents of some villages and small towns are continuing a long tradition by using driftwood for fuel and as energy-efficient siding for their homes. The pieces of wood, worn smooth by ocean waves or currents in rivers and streams, have been used this way by Indigenous Alaskans for thousands of years. Communities save money and protect the environment by reusing old trees or boards found floating in the water instead of buying lumber and logs. eavesdrop verb: to listen secretly to a private conversation From the headlines: Ecologists have found that long-billed curlews and other grassland nesters routinely eavesdrop on prairie dogs to dodge predators. Sharing a habitat where hawks, eagles, foxes, and other Great Plains animals lurk, the birds capitalize on the rodents’ warning calls. After eavesdropping on these distinctive calls, the curlews and other birds crouch or camouflage themselves until the threat has passed. emulate verb: to imitate with effort to equal or surpass From the headlines: Inspired by Paris’s recent success, cities across the globe are preparing to emulate its efforts to restore polluted urban rivers for public use. After a hundred-year swimming ban, Parisians can now take a dip in the once-contaminated Seine, thanks to more than a billion dollars spent on upgrades like sewer improvements and rainwater storage. Cities such as Berlin, Boston, New York, and London are developing similar plans to clean their waterways and make them safe for swimming once again. estuary noun: the part of the mouth or lower course of a river in which the river’s current meets the sea’s tide From the headlines: Florida Governor Ron DeSantis signed a bill that will ban oil drilling on the Apalachicola River. The river’s estuary is home to many endangered plants and animals, including the world’s largest stand of tupelo trees. The inlet is also the most important site in the state’s oyster industry. Environmentalists and fishermen supported the bill and pushed DeSantis to sign it. Fun fact: A Latin word meaning “boiling of the sea” is the root of estuary. gentrification noun: the buying and renovation of property in urban neighborhoods in a way that often displaces low-income families and small businesses From the headlines: Protesters in Mexico City say they’re angry about gentrification caused by large numbers of foreigners moving there since 2020. Locals say they have seen formerly affordable housing prices skyrocket as the numbers of short-term rentals and expats increase. Airbnb listings in the city have exploded to over 20,000, and Americans have arrived in particularly large numbers to buy and renovate houses. In the process, they say these factors have driven up costs for everyone, including local residents. hedonism noun: the doctrine that pleasure or happiness is the highest good From the headlines: Researchers say there are six traits that make someone seem “cool” to others, including extroversion, power, and embracing hedonism. An American Psychological Association study surveyed 6,000 people in 12 countries and found a sharp division between people seen as “good” versus “cool.” Being hedonistic, for example, didn’t make someone seem “good,” but focusing on one’s own happiness and pleasure was strongly associated with appearing “cool.” kayak verb: to travel by a traditional Inuit or Yupik canoe with a skin cover on a light framework, or by a small boat resembling this From the headlines: Several dozen Native American teens who spent a month kayaking the length of the Klamath River reached their destination. The group paddled their long, narrow boats about 300 miles, from Oregon to California, to celebrate the removal of four dams. The waterway holds a deep significance to Native American tribes, and many of the teens learned to kayak specifically to participate in the long paddle. larceny noun: the wrongful taking of someone’s property or goods From the headlines: Atlanta police have identified a suspect in the theft of hard drives holding unreleased Beyoncé songs. Setlists and plans for concert footage were also stolen when the alleged thief broke into a vehicle rented by the singer’s team. The larceny occurred during a stop on her Cowboy Carter tour. linchpin noun: something that holds the various elements of a complicated structure together From the headlines: The Department of Defense will stop supplying meteorologists with satellite data, which experts describe as a linchpin of storm modeling. Forecasts for hurricanes rely heavily on this military satellite feed to track storm paths and determine when people should evacuate. matcha noun: finely ground tea leaf powder used to make tea or as a flavoring, or the tea made from it From the headlines: The worldwide demand for matcha is causing severe shortages and higher prices. The bright green, grassy-flavored, powdered tea has a long history in Japan, but its popularity in other countries has exploded in recent years. Drinks and baked goods made with matcha have become wildly popular, causing Japanese tea growers to struggle to keep up with the demand. meteorite noun: a mass of stone or metal that has reached the earth from outer space From the headlines: On July 16, a bidder paid $4.3 million to own a chunk of Mars. The rare Martian meteorite, which weighs about 54 pounds, is the largest meteor fragment ever found on Earth that’s known to come from the red planet. Out of approximately 77,000 confirmed meteorites, only 400 were originally part of Mars. This one, named NWA 16788, was found in the Sahara Desert after its 140-million-mile journey through space. monastery noun: a residence occupied by a community of persons, especially monks, living in seclusion under religious vows From the headlines: Tens of thousands of books are being removed from a medieval Hungarian monastery to save them from a beetle infestation. The Pannonhalma Archabbey contains Hungary’s oldest library and some of the country’s most ancient and valuable books and written records. The monastery was founded 1,000 years ago by Benedictines, and about fifty monks live there today, practicing religious contemplation and solitude. nuptials noun: a marriage ceremony, or a social event accompanying one From the headlines: Protesters took to the streets in Venice as Amazon founder Jeff Bezos and Lauren Sanchez held their nuptials on a Venetian island, complete with 200 guests and three days of extravagant celebrations. Locals expressed outrage, saying the event placed additional strain on a city already struggling with overtourism and environmental fragility. offering noun: something presented to a deity as a symbol of devotion From the headlines: Archaeologists discovered about 2,000 pottery offerings on the Greek island of Kythnos. Historians said the clay figures, which represent children, women, and animals, had been left by devoted worshippers over the centuries. Two ancient temples once stood on the site, as well as a pit where the objects given as gifts to the gods were eventually thrown away to make room for new offerings. parody noun: a humorous or satirical imitation of a serious piece of writing or art From the headlines: Weird Al Yankovic, famed for his clever musical parodies, performed to a sold-out crowd at Madison Square Garden in New York, marking his first show at the iconic 20,000-seat venue. Over his forty-year career, Yankovic has become the most recognizable figure in the parody genre, with hits such as “Like a Surgeon,” a spoof of Madonna’s “Like a Virgin,” and “I Love Rocky Road,” a playful take on “I Love Rock ‘n Roll.” perennial adjective: arising repeatedly or always existing From the headlines: Joey Chestnut, the perennial champion of the Nathan’s Famous Hot Dog Eating Contest, reclaimed his crown this year after missing last year’s competition. He was sidelined in 2024 due to a sponsorship deal with a vegan meat brand, but prior to that, Chestnut had claimed victory in 16 of the past 17 contests. He still holds the world record for devouring 76 hot dogs and buns in just 10 minutes in 2021. philanthropist noun: someone who makes charitable donations From the headlines: Warren Buffett said he would donate $6 billion to five charitable foundations. The businessman and philanthropist, whose net worth is approximately $145 billion, has previously given more than $50 billion to the aforementioned foundations. While Buffet’s children will decide how to give away the rest of his fortune after his death, he said that more than 99 percent of it will have to be used philanthropically. plunder verb: to take wrongfully, as by pillage, robbery, or fraud From the headlines: Experts assumed that a Stradivarius violin plundered after World War II had been lost or destroyed; now it appears to have resurfaced. The 316-year-old instrument was stolen from a Berlin bank safe during the chaos at the end of the war, and the family who owned it searched for decades before giving up. An image of the looted violin, which is valued at millions of dollars, was discovered among photos of Stradivarius instruments from a 2018 Tokyo exhibition. risotto noun: a dish of rice cooked with broth and flavored with grated cheese and other ingredients From the headlines: The short-grain Italian rice that’s used to make risotto is under threat from an unusual culprit: flamingos. Flocks of the birds are settling into northern Italian rice paddies instead of their usual nesting grounds. By stirring the shallow water and rooting for mollusks, the flamingos are destroying many valuable rice crops. skittish adjective: easily frightened or extremely cautious From the headlines: Economists report that despite a low unemployment rate, employers are increasingly skittish about hiring, leaving many recent college graduates struggling to find jobs. Numerous tech companies, consulting firms, and federal agencies are cutting back or freezing hiring, while other industries are hesitant to increase payroll expenses. Furthermore, fewer workers are quitting, limiting job openings even more. synthetic adjective: pertaining to compounds formed through a chemical process by human agency, as opposed to those of natural origin From the headlines: The J.M. Smucker Company has announced it will phase out synthetic dyes from its jams and other offerings. While many of its products are already made without artificial colors, some, including sugar-free jams and Hostess snacks like Twinkies and Snoballs, still rely on them. The company intends to use naturally sourced dyes by 2027. tandem adverb: one following or behind the other From the headlines: Researchers were surprised by video evidence of animals that are normally at odds traveling in tandem. A night-vision camera recorded an ocelot traveling peacefully behind an opossum — a surprise, since ocelots usually prey on opossums. Later footage showed the opossum trailing the ocelot as it prowled. Other researchers have since reported at least three additional examples of such behavior. © 2025, Aakkhra, All rights reserved.
    0 Comments 0 Shares 157 Views 0 Reviews
  • “AMD Fluid Motion Frames 3 โผล่ในไดรเวอร์ใหม่ — เตรียมใช้ AI จาก FSR 4 ยกระดับการสร้างเฟรมแบบไดรเวอร์”

    AMD กำลังซุ่มพัฒนาเทคโนโลยี Fluid Motion Frames รุ่นที่ 3 (AFMF 3) ซึ่งถูกค้นพบในไดรเวอร์เวอร์ชันพรีวิวของ Adrenalin 25.20 โดยผู้ใช้งานในฟอรัม Guru3D ผ่านการส่งออกโปรไฟล์เกมจาก AMD GPU Profile Manager แม้ในหน้าควบคุมของไดรเวอร์จะยังไม่แสดงฟีเจอร์นี้อย่างเป็นทางการ

    AFMF คือเทคโนโลยีการสร้างเฟรมที่ทำงานในระดับไดรเวอร์ โดยออกแบบมาเพื่อเพิ่มเฟรมเรตในเกมที่ไม่รองรับ FSR frame generation โดยตรง ซึ่งในเวอร์ชันใหม่ AFMF 3 คาดว่าจะใช้โมเดล AI เดียวกับ FSR 4 ที่มีคุณภาพสูงกว่าเวอร์ชันก่อนหน้าอย่าง AFMF 2.1 ที่ยังใช้การปรับแต่งแบบเก่า

    ไดรเวอร์ใหม่นี้ยังมาพร้อมการอัปเดตด้าน AI จำนวนมาก เช่น รองรับ Python 3.12 และ PyTorch บน Windows Preview เพื่อเสริมการทำงานของ LLM บน GPU ตระกูล RX 9000, RX 7000 และ Ryzen AI 9/Max APU บน Windows 11

    แม้ยังไม่มีการยืนยันว่า AFMF 3 จะมาพร้อมกับไดรเวอร์ 25.20 หรือเวอร์ชันถัดไป แต่มีความเป็นไปได้สูงว่าจะเปิดตัวพร้อมกับ FSR Redstone ซึ่งเป็นการอัปเดตใหญ่ที่รวมการสร้างเฟรมด้วย ML และการเรนเดอร์ ray tracing สำหรับสถาปัตยกรรม RDNA 4

    อย่างไรก็ตาม FSR 4 และ AFMF 3 อาจรองรับเฉพาะ GPU รุ่น RX 9000 เท่านั้น เนื่องจากโมเดล ML ที่ใช้ต้องการความสามารถเฉพาะของ RDNA 4 แม้จะมีหลักฐานว่ามีการปรับแต่งให้ใช้กับ RDNA 3 ได้ แต่ AMD ยังไม่ประกาศอย่างเป็นทางการ

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    AFMF 3 ถูกค้นพบในไดรเวอร์พรีวิว Adrenalin 25.20 ผ่านการส่งออกโปรไฟล์เกม
    AFMF เป็นเทคโนโลยีสร้างเฟรมระดับไดรเวอร์สำหรับเกมที่ไม่รองรับ FSR frame generation
    AFMF 3 คาดว่าจะใช้โมเดล AI เดียวกับ FSR 4 เพื่อเพิ่มคุณภาพการสร้างเฟรม
    ไดรเวอร์ใหม่มีการอัปเดตด้าน AI เช่น Python 3.12 และ PyTorch บน Windows Preview
    รองรับ GPU RX 9000, RX 7000 และ Ryzen AI 9/Max APU บน Windows 11
    FSR Redstone จะรวมการสร้างเฟรมด้วย ML และ ray tracing สำหรับ RDNA 4
    มีความเป็นไปได้ว่า AFMF 3 จะเปิดตัวพร้อมกับ FSR Redstone ในไดรเวอร์เวอร์ชันถัดไป

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    AFMF 2.1 ใช้ AI-optimized enhancements แต่ยังด้อยกว่าคุณภาพของ FSR 4
    Nvidia เปิดตัว Smooth Motion บน RTX 40 series กดดันให้ AMD พัฒนา AFMF
    FSR 4 ถูกปรับแต่งให้ใช้กับ RDNA 3 ได้โดยชุมชน modder แต่ยังไม่มีการประกาศจาก AMD
    DLSS 4 ของ Nvidia ยังเหนือกว่า FSR 4 ในด้านคุณภาพภาพและการสร้างเฟรม
    AMD HYPR-RX เป็นระบบเปิดใช้งานฟีเจอร์รวม เช่น AFMF, Radeon Chill และอื่น ๆ

    https://www.tomshardware.com/pc-components/gpu-drivers/amd-fluid-motion-frames-3-spotted-in-the-upcoming-amd-adrenalin-25-20-driver-branch-could-lean-on-ai-model-used-in-fsr-4
    🖥️ “AMD Fluid Motion Frames 3 โผล่ในไดรเวอร์ใหม่ — เตรียมใช้ AI จาก FSR 4 ยกระดับการสร้างเฟรมแบบไดรเวอร์” AMD กำลังซุ่มพัฒนาเทคโนโลยี Fluid Motion Frames รุ่นที่ 3 (AFMF 3) ซึ่งถูกค้นพบในไดรเวอร์เวอร์ชันพรีวิวของ Adrenalin 25.20 โดยผู้ใช้งานในฟอรัม Guru3D ผ่านการส่งออกโปรไฟล์เกมจาก AMD GPU Profile Manager แม้ในหน้าควบคุมของไดรเวอร์จะยังไม่แสดงฟีเจอร์นี้อย่างเป็นทางการ AFMF คือเทคโนโลยีการสร้างเฟรมที่ทำงานในระดับไดรเวอร์ โดยออกแบบมาเพื่อเพิ่มเฟรมเรตในเกมที่ไม่รองรับ FSR frame generation โดยตรง ซึ่งในเวอร์ชันใหม่ AFMF 3 คาดว่าจะใช้โมเดล AI เดียวกับ FSR 4 ที่มีคุณภาพสูงกว่าเวอร์ชันก่อนหน้าอย่าง AFMF 2.1 ที่ยังใช้การปรับแต่งแบบเก่า ไดรเวอร์ใหม่นี้ยังมาพร้อมการอัปเดตด้าน AI จำนวนมาก เช่น รองรับ Python 3.12 และ PyTorch บน Windows Preview เพื่อเสริมการทำงานของ LLM บน GPU ตระกูล RX 9000, RX 7000 และ Ryzen AI 9/Max APU บน Windows 11 แม้ยังไม่มีการยืนยันว่า AFMF 3 จะมาพร้อมกับไดรเวอร์ 25.20 หรือเวอร์ชันถัดไป แต่มีความเป็นไปได้สูงว่าจะเปิดตัวพร้อมกับ FSR Redstone ซึ่งเป็นการอัปเดตใหญ่ที่รวมการสร้างเฟรมด้วย ML และการเรนเดอร์ ray tracing สำหรับสถาปัตยกรรม RDNA 4 อย่างไรก็ตาม FSR 4 และ AFMF 3 อาจรองรับเฉพาะ GPU รุ่น RX 9000 เท่านั้น เนื่องจากโมเดล ML ที่ใช้ต้องการความสามารถเฉพาะของ RDNA 4 แม้จะมีหลักฐานว่ามีการปรับแต่งให้ใช้กับ RDNA 3 ได้ แต่ AMD ยังไม่ประกาศอย่างเป็นทางการ ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ AFMF 3 ถูกค้นพบในไดรเวอร์พรีวิว Adrenalin 25.20 ผ่านการส่งออกโปรไฟล์เกม ➡️ AFMF เป็นเทคโนโลยีสร้างเฟรมระดับไดรเวอร์สำหรับเกมที่ไม่รองรับ FSR frame generation ➡️ AFMF 3 คาดว่าจะใช้โมเดล AI เดียวกับ FSR 4 เพื่อเพิ่มคุณภาพการสร้างเฟรม ➡️ ไดรเวอร์ใหม่มีการอัปเดตด้าน AI เช่น Python 3.12 และ PyTorch บน Windows Preview ➡️ รองรับ GPU RX 9000, RX 7000 และ Ryzen AI 9/Max APU บน Windows 11 ➡️ FSR Redstone จะรวมการสร้างเฟรมด้วย ML และ ray tracing สำหรับ RDNA 4 ➡️ มีความเป็นไปได้ว่า AFMF 3 จะเปิดตัวพร้อมกับ FSR Redstone ในไดรเวอร์เวอร์ชันถัดไป ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ AFMF 2.1 ใช้ AI-optimized enhancements แต่ยังด้อยกว่าคุณภาพของ FSR 4 ➡️ Nvidia เปิดตัว Smooth Motion บน RTX 40 series กดดันให้ AMD พัฒนา AFMF ➡️ FSR 4 ถูกปรับแต่งให้ใช้กับ RDNA 3 ได้โดยชุมชน modder แต่ยังไม่มีการประกาศจาก AMD ➡️ DLSS 4 ของ Nvidia ยังเหนือกว่า FSR 4 ในด้านคุณภาพภาพและการสร้างเฟรม ➡️ AMD HYPR-RX เป็นระบบเปิดใช้งานฟีเจอร์รวม เช่น AFMF, Radeon Chill และอื่น ๆ https://www.tomshardware.com/pc-components/gpu-drivers/amd-fluid-motion-frames-3-spotted-in-the-upcoming-amd-adrenalin-25-20-driver-branch-could-lean-on-ai-model-used-in-fsr-4
    0 Comments 0 Shares 103 Views 0 Reviews
  • “Orange Pi AI Studio Pro — มินิพีซีพลัง Huawei Ascend 310 ที่แรงทะลุ 352 TOPS แต่ยังติดข้อจำกัดด้านการเชื่อมต่อ”

    Orange Pi เปิดตัวมินิพีซีรุ่นใหม่สำหรับงานปัญญาประดิษฐ์โดยเฉพาะในชื่อ “AI Studio Pro” ซึ่งใช้ชิป Huawei Ascend 310 แบบ ARM octa-core ที่ให้พลังประมวลผลด้าน AI สูงถึง 176 TOPS ในรุ่นปกติ และ 352 TOPS ในรุ่น Pro ที่รวมสองเครื่องเข้าด้วยกัน พร้อมหน่วยความจำสูงสุดถึง 192GB LPDDR4X ความเร็ว 4266 Mbps2

    ตัวเครื่องออกแบบมาเพื่อรองรับงาน AI หลากหลาย เช่น การประมวลผลภาพ, การเรียนรู้เชิงลึก, การวิเคราะห์ข้อมูล, การใช้งาน IoT และระบบขนส่งอัจฉริยะ โดยสามารถติดตั้ง Ubuntu 22.04.5 และ Linux kernel 5.15 ได้ทันที ส่วน Windows จะรองรับในอนาคต3

    แม้จะมีพลังประมวลผลสูงและหน่วยความจำมหาศาล แต่ Orange Pi AI Studio Pro กลับมีข้อจำกัดด้านการเชื่อมต่ออย่างชัดเจน โดยมีเพียงพอร์ต USB-C 4.0 เพียงช่องเดียวสำหรับทุกการเชื่อมต่อ ไม่ว่าจะเป็นจอภาพ, อุปกรณ์เก็บข้อมูล หรืออุปกรณ์เสริมอื่น ๆ ทำให้ผู้ใช้ต้องพึ่งพา dock หรือ hub เพิ่มเติม

    นอกจากนี้ยังไม่มีการระบุว่ามี Wi-Fi หรือ Bluetooth ในตัว ทำให้การเชื่อมต่อเครือข่ายอาจต้องใช้วิธีอื่น เช่น Ethernet หรืออุปกรณ์เสริมภายนอก ซึ่งอาจไม่สะดวกสำหรับการใช้งานแบบเคลื่อนที่หรือในพื้นที่จำกัด

    ราคาจำหน่ายในจีนเริ่มต้นที่ประมาณ $955 สำหรับรุ่น 48GB และสูงสุดถึง $2,200 สำหรับรุ่น Pro ที่มี RAM 192GB โดยมีวางจำหน่ายผ่าน JD.com และ AliExpress

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    Orange Pi AI Studio Pro ใช้ชิป Huawei Ascend 310 แบบ ARM octa-core
    รุ่น Pro รวมสองเครื่องเข้าด้วยกัน ให้พลังประมวลผลสูงถึง 352 TOPS
    รองรับหน่วยความจำสูงสุด 192GB LPDDR4X ความเร็ว 4266 Mbps
    รองรับ Ubuntu 22.04.5 และ Linux kernel 5.15 พร้อมรองรับ Windows ในอนาคต
    เหมาะสำหรับงาน AI เช่น OCR, การรู้จำใบหน้า, การแนะนำเนื้อหา, IoT และระบบขนส่งอัจฉริยะ
    มีพอร์ต USB-C 4.0 เพียงช่องเดียวสำหรับทุกการเชื่อมต่อ
    ไม่มีการระบุว่ามี Wi-Fi หรือ Bluetooth ในตัว
    ราคาจำหน่ายเริ่มต้นที่ $955 และสูงสุดถึง $2,200 ขึ้นอยู่กับรุ่นและ RAM

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    Huawei Ascend 310 เป็นชิปที่ออกแบบมาเพื่องาน AI โดยเฉพาะ มีประสิทธิภาพสูงในงาน inference
    Orange Pi เป็นแบรนด์ที่เน้นการพัฒนาอุปกรณ์สำหรับนักพัฒนาและงานวิจัย
    การใช้ context window ขนาดใหญ่และ RAM สูงช่วยให้รองรับโมเดล AI ขนาดใหญ่ได้ดี
    การรองรับ Deepseek-R1 distillation model ช่วยให้สามารถ deploy โมเดล AI แบบ local ได้
    การรวมการฝึกและการ inference ในเครื่องเดียวช่วยลดต้นทุนและเพิ่มความคล่องตัวในการพัฒนา

    https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/orange-pi-ai-studio-pro-mini-pc-debuts-with-huawei-ascend-310-and-352-tops-of-ai-performance-also-features-up-to-192gb-of-memory-but-relies-on-a-single-usb-c-port
    🧠 “Orange Pi AI Studio Pro — มินิพีซีพลัง Huawei Ascend 310 ที่แรงทะลุ 352 TOPS แต่ยังติดข้อจำกัดด้านการเชื่อมต่อ” Orange Pi เปิดตัวมินิพีซีรุ่นใหม่สำหรับงานปัญญาประดิษฐ์โดยเฉพาะในชื่อ “AI Studio Pro” ซึ่งใช้ชิป Huawei Ascend 310 แบบ ARM octa-core ที่ให้พลังประมวลผลด้าน AI สูงถึง 176 TOPS ในรุ่นปกติ และ 352 TOPS ในรุ่น Pro ที่รวมสองเครื่องเข้าด้วยกัน พร้อมหน่วยความจำสูงสุดถึง 192GB LPDDR4X ความเร็ว 4266 Mbps2 ตัวเครื่องออกแบบมาเพื่อรองรับงาน AI หลากหลาย เช่น การประมวลผลภาพ, การเรียนรู้เชิงลึก, การวิเคราะห์ข้อมูล, การใช้งาน IoT และระบบขนส่งอัจฉริยะ โดยสามารถติดตั้ง Ubuntu 22.04.5 และ Linux kernel 5.15 ได้ทันที ส่วน Windows จะรองรับในอนาคต3 แม้จะมีพลังประมวลผลสูงและหน่วยความจำมหาศาล แต่ Orange Pi AI Studio Pro กลับมีข้อจำกัดด้านการเชื่อมต่ออย่างชัดเจน โดยมีเพียงพอร์ต USB-C 4.0 เพียงช่องเดียวสำหรับทุกการเชื่อมต่อ ไม่ว่าจะเป็นจอภาพ, อุปกรณ์เก็บข้อมูล หรืออุปกรณ์เสริมอื่น ๆ ทำให้ผู้ใช้ต้องพึ่งพา dock หรือ hub เพิ่มเติม นอกจากนี้ยังไม่มีการระบุว่ามี Wi-Fi หรือ Bluetooth ในตัว ทำให้การเชื่อมต่อเครือข่ายอาจต้องใช้วิธีอื่น เช่น Ethernet หรืออุปกรณ์เสริมภายนอก ซึ่งอาจไม่สะดวกสำหรับการใช้งานแบบเคลื่อนที่หรือในพื้นที่จำกัด ราคาจำหน่ายในจีนเริ่มต้นที่ประมาณ $955 สำหรับรุ่น 48GB และสูงสุดถึง $2,200 สำหรับรุ่น Pro ที่มี RAM 192GB โดยมีวางจำหน่ายผ่าน JD.com และ AliExpress ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Orange Pi AI Studio Pro ใช้ชิป Huawei Ascend 310 แบบ ARM octa-core ➡️ รุ่น Pro รวมสองเครื่องเข้าด้วยกัน ให้พลังประมวลผลสูงถึง 352 TOPS ➡️ รองรับหน่วยความจำสูงสุด 192GB LPDDR4X ความเร็ว 4266 Mbps ➡️ รองรับ Ubuntu 22.04.5 และ Linux kernel 5.15 พร้อมรองรับ Windows ในอนาคต ➡️ เหมาะสำหรับงาน AI เช่น OCR, การรู้จำใบหน้า, การแนะนำเนื้อหา, IoT และระบบขนส่งอัจฉริยะ ➡️ มีพอร์ต USB-C 4.0 เพียงช่องเดียวสำหรับทุกการเชื่อมต่อ ➡️ ไม่มีการระบุว่ามี Wi-Fi หรือ Bluetooth ในตัว ➡️ ราคาจำหน่ายเริ่มต้นที่ $955 และสูงสุดถึง $2,200 ขึ้นอยู่กับรุ่นและ RAM ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Huawei Ascend 310 เป็นชิปที่ออกแบบมาเพื่องาน AI โดยเฉพาะ มีประสิทธิภาพสูงในงาน inference ➡️ Orange Pi เป็นแบรนด์ที่เน้นการพัฒนาอุปกรณ์สำหรับนักพัฒนาและงานวิจัย ➡️ การใช้ context window ขนาดใหญ่และ RAM สูงช่วยให้รองรับโมเดล AI ขนาดใหญ่ได้ดี ➡️ การรองรับ Deepseek-R1 distillation model ช่วยให้สามารถ deploy โมเดล AI แบบ local ได้ ➡️ การรวมการฝึกและการ inference ในเครื่องเดียวช่วยลดต้นทุนและเพิ่มความคล่องตัวในการพัฒนา https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/orange-pi-ai-studio-pro-mini-pc-debuts-with-huawei-ascend-310-and-352-tops-of-ai-performance-also-features-up-to-192gb-of-memory-but-relies-on-a-single-usb-c-port
    0 Comments 0 Shares 140 Views 0 Reviews
  • “Grok 4 เปิดตัวบน Azure AI Foundry — เมื่อ AI ของ Elon Musk กลายเป็นตัวเลือกใหม่สำหรับงานวิเคราะห์ระดับลึก”

    Microsoft ประกาศเปิดให้ใช้งาน Grok 4 บนแพลตฟอร์ม Azure AI Foundry อย่างเป็นทางการ หลังจากผ่านการทดลองใช้งานแบบส่วนตัว โดย Grok 4 เป็นโมเดล AI จาก xAI ของ Elon Musk ที่เน้นด้าน “frontier-level reasoning” หรือการวิเคราะห์เชิงตรรกะ วิทยาศาสตร์ คณิตศาสตร์ และการเขียนโค้ดขั้นสูง มากกว่าการสร้างสรรค์เนื้อหาแบบทั่วไป

    แม้ Grok 4 จะยังด้อยกว่าคู่แข่งอย่าง GPT-4 และ Gemini ในด้านความเข้าใจภาพและความสามารถแบบมัลติโหมด แต่จุดแข็งของมันคือการประมวลผลข้อมูลเชิงลึกในบริบทที่ซับซ้อน โดยมี context window ขนาดใหญ่ถึง 128,000 tokens ซึ่งเทียบเท่ากับ GPT-4 Turbo และเหนือกว่าหลายโมเดลในตลาด

    Microsoft เปิดให้ใช้งาน Grok 4 ผ่าน Azure ในรูปแบบ “AI supermarket” ที่ให้ลูกค้าเลือกโมเดลจากหลายผู้พัฒนาได้อย่างอิสระ โดยมี 3 รุ่นให้เลือกใช้งาน ได้แก่ Grok 4 Fast Reasoning สำหรับงานวิเคราะห์, Grok 4 Fast Non-Reasoning สำหรับงานทั่วไป และ Grok Code Fast 1 สำหรับนักพัฒนา โดยทั้งหมดมีจุดเด่นด้านความเร็วและการควบคุมความปลอดภัยระดับองค์กร

    ราคาการใช้งานอยู่ที่ $5.5 ต่อ input tokens หนึ่งล้าน และ $27.5 ต่อ output tokens หนึ่งล้าน ซึ่งถือว่าอยู่ในระดับแข่งขันได้เมื่อเทียบกับโมเดลระดับสูงอื่น ๆ

    แม้ Grok 4 จะมีประสิทธิภาพสูง แต่ก็ไม่ใช่โมเดลที่ “deploy แล้วลืม” เพราะ Microsoft เน้นให้ผู้ใช้งานตั้งระบบ guardrails และตรวจสอบผลลัพธ์อย่างต่อเนื่อง โดยจะมีการเผยแพร่คะแนนความปลอดภัยใหม่ในอนาคต

    ก่อนหน้านี้ Grok เคยมีประเด็นด้านความปลอดภัย เช่น การตอบคำถามที่ไม่เหมาะสมในเวอร์ชันก่อน ทำให้ Microsoftเลือกใช้แนวทาง “ระมัดระวัง” ในการเปิดตัวบน Azure เพื่อให้มั่นใจว่าการใช้งานจะอยู่ภายใต้การควบคุมที่เหมาะสม

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    Microsoft เปิดให้ใช้งาน Grok 4 บน Azure AI Foundry อย่างเป็นทางการ
    Grok 4 เป็นโมเดลจาก xAI ที่เน้นการวิเคราะห์เชิงตรรกะ วิทยาศาสตร์ และโค้ด
    มี context window ขนาด 128,000 tokens เทียบเท่า GPT-4 Turbo
    มี 3 รุ่นให้เลือกใช้งาน: Fast Reasoning, Fast Non-Reasoning, และ Code Fast 1
    ราคาอยู่ที่ $5.5 ต่อ input tokens หนึ่งล้าน และ $27.5 ต่อ output tokens หนึ่งล้าน
    Microsoft เน้นให้ผู้ใช้ตั้งระบบ guardrails และตรวจสอบผลลัพธ์
    Grok 4 เป็นส่วนหนึ่งของแนวคิด “AI supermarket” บน Azure
    เปิดใช้งานทั่วโลกภายใต้หมวด Global Standard Deployment
    xAI เซ็นสัญญากับรัฐบาลสหรัฐฯ เพื่อใช้งาน Grok ในหน่วยงานต่าง ๆ

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    Grok 4 ถูกพัฒนาโดยทีมของ Elon Musk เพื่อแข่งขันกับ OpenAI และ Google
    xAI มีแผนใช้ GPU H100 จำนวน 50 ล้านตัวใน 5 ปีข้างหน้าเพื่อขยายการใช้งาน Grok
    Grok 2.5 เคยเปิดให้ใช้งานแบบโอเพ่นซอร์สเพื่อให้ชุมชนร่วมพัฒนา
    Azure AI Foundry เป็นแพลตฟอร์มที่รวมโมเดลจากหลายผู้พัฒนา เช่น OpenAI, Meta, Mistral
    การใช้ context window ขนาดใหญ่ช่วยให้โมเดลเข้าใจข้อมูลต่อเนื่องได้ดีขึ้นในงานวิเคราะห์

    https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/microsoft-adds-grok-4-to-azure-ai-foundry-following-cautious-trials-elon-musks-latest-ai-model-is-now-available-to-deploy-for-frontier-level-reasoning
    🧠 “Grok 4 เปิดตัวบน Azure AI Foundry — เมื่อ AI ของ Elon Musk กลายเป็นตัวเลือกใหม่สำหรับงานวิเคราะห์ระดับลึก” Microsoft ประกาศเปิดให้ใช้งาน Grok 4 บนแพลตฟอร์ม Azure AI Foundry อย่างเป็นทางการ หลังจากผ่านการทดลองใช้งานแบบส่วนตัว โดย Grok 4 เป็นโมเดล AI จาก xAI ของ Elon Musk ที่เน้นด้าน “frontier-level reasoning” หรือการวิเคราะห์เชิงตรรกะ วิทยาศาสตร์ คณิตศาสตร์ และการเขียนโค้ดขั้นสูง มากกว่าการสร้างสรรค์เนื้อหาแบบทั่วไป แม้ Grok 4 จะยังด้อยกว่าคู่แข่งอย่าง GPT-4 และ Gemini ในด้านความเข้าใจภาพและความสามารถแบบมัลติโหมด แต่จุดแข็งของมันคือการประมวลผลข้อมูลเชิงลึกในบริบทที่ซับซ้อน โดยมี context window ขนาดใหญ่ถึง 128,000 tokens ซึ่งเทียบเท่ากับ GPT-4 Turbo และเหนือกว่าหลายโมเดลในตลาด Microsoft เปิดให้ใช้งาน Grok 4 ผ่าน Azure ในรูปแบบ “AI supermarket” ที่ให้ลูกค้าเลือกโมเดลจากหลายผู้พัฒนาได้อย่างอิสระ โดยมี 3 รุ่นให้เลือกใช้งาน ได้แก่ Grok 4 Fast Reasoning สำหรับงานวิเคราะห์, Grok 4 Fast Non-Reasoning สำหรับงานทั่วไป และ Grok Code Fast 1 สำหรับนักพัฒนา โดยทั้งหมดมีจุดเด่นด้านความเร็วและการควบคุมความปลอดภัยระดับองค์กร ราคาการใช้งานอยู่ที่ $5.5 ต่อ input tokens หนึ่งล้าน และ $27.5 ต่อ output tokens หนึ่งล้าน ซึ่งถือว่าอยู่ในระดับแข่งขันได้เมื่อเทียบกับโมเดลระดับสูงอื่น ๆ แม้ Grok 4 จะมีประสิทธิภาพสูง แต่ก็ไม่ใช่โมเดลที่ “deploy แล้วลืม” เพราะ Microsoft เน้นให้ผู้ใช้งานตั้งระบบ guardrails และตรวจสอบผลลัพธ์อย่างต่อเนื่อง โดยจะมีการเผยแพร่คะแนนความปลอดภัยใหม่ในอนาคต ก่อนหน้านี้ Grok เคยมีประเด็นด้านความปลอดภัย เช่น การตอบคำถามที่ไม่เหมาะสมในเวอร์ชันก่อน ทำให้ Microsoftเลือกใช้แนวทาง “ระมัดระวัง” ในการเปิดตัวบน Azure เพื่อให้มั่นใจว่าการใช้งานจะอยู่ภายใต้การควบคุมที่เหมาะสม ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Microsoft เปิดให้ใช้งาน Grok 4 บน Azure AI Foundry อย่างเป็นทางการ ➡️ Grok 4 เป็นโมเดลจาก xAI ที่เน้นการวิเคราะห์เชิงตรรกะ วิทยาศาสตร์ และโค้ด ➡️ มี context window ขนาด 128,000 tokens เทียบเท่า GPT-4 Turbo ➡️ มี 3 รุ่นให้เลือกใช้งาน: Fast Reasoning, Fast Non-Reasoning, และ Code Fast 1 ➡️ ราคาอยู่ที่ $5.5 ต่อ input tokens หนึ่งล้าน และ $27.5 ต่อ output tokens หนึ่งล้าน ➡️ Microsoft เน้นให้ผู้ใช้ตั้งระบบ guardrails และตรวจสอบผลลัพธ์ ➡️ Grok 4 เป็นส่วนหนึ่งของแนวคิด “AI supermarket” บน Azure ➡️ เปิดใช้งานทั่วโลกภายใต้หมวด Global Standard Deployment ➡️ xAI เซ็นสัญญากับรัฐบาลสหรัฐฯ เพื่อใช้งาน Grok ในหน่วยงานต่าง ๆ ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Grok 4 ถูกพัฒนาโดยทีมของ Elon Musk เพื่อแข่งขันกับ OpenAI และ Google ➡️ xAI มีแผนใช้ GPU H100 จำนวน 50 ล้านตัวใน 5 ปีข้างหน้าเพื่อขยายการใช้งาน Grok ➡️ Grok 2.5 เคยเปิดให้ใช้งานแบบโอเพ่นซอร์สเพื่อให้ชุมชนร่วมพัฒนา ➡️ Azure AI Foundry เป็นแพลตฟอร์มที่รวมโมเดลจากหลายผู้พัฒนา เช่น OpenAI, Meta, Mistral ➡️ การใช้ context window ขนาดใหญ่ช่วยให้โมเดลเข้าใจข้อมูลต่อเนื่องได้ดีขึ้นในงานวิเคราะห์ https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/microsoft-adds-grok-4-to-azure-ai-foundry-following-cautious-trials-elon-musks-latest-ai-model-is-now-available-to-deploy-for-frontier-level-reasoning
    0 Comments 0 Shares 145 Views 0 Reviews
  • “Comprehension Debt: เมื่อโค้ดที่สร้างด้วย AI กลายเป็นระเบิดเวลาที่ทีมพัฒนาไม่ทันเข้าใจ”

    ในยุคที่เครื่องมือ AI อย่าง LLM (Large Language Models) สามารถสร้างโค้ดได้ในพริบตา ปัญหาใหม่ที่กำลังค่อย ๆ ก่อตัวขึ้นในวงการซอฟต์แวร์คือสิ่งที่เรียกว่า “Comprehension Debt” หรือ “หนี้ความเข้าใจ” ซึ่งหมายถึงเวลาที่ทีมพัฒนาต้องใช้เพื่อทำความเข้าใจโค้ดที่ถูกสร้างขึ้นโดย AI ก่อนจะสามารถแก้ไขหรือปรับปรุงได้อย่างปลอดภัย

    บทความจาก Codemanship ชี้ว่า ปัญหานี้คล้ายกับการทำงานกับระบบ legacy ที่เขียนโดยคนอื่นเมื่อหลายสิบปีก่อน — เราไม่สามารถเปลี่ยนโค้ดได้ทันทีโดยไม่เข้าใจว่าโค้ดนั้นทำอะไร และทำไมมันถึงทำแบบนั้น แต่สิ่งที่ต่างออกไปคือ “ขนาดของปัญหา” ที่ใหญ่ขึ้นอย่างมหาศาล เพราะโค้ดที่สร้างโดย LLM ถูกผลิตออกมาในปริมาณมากและรวดเร็ว จนทีมงานไม่ทันได้อ่านหรือทดสอบอย่างละเอียด

    บางทีมเลือกที่จะตรวจสอบและปรับปรุงโค้ดก่อนนำเข้า repository ซึ่งแม้จะใช้เวลา แต่ก็ช่วยลดความเสี่ยงในระยะยาว ขณะที่บางทีมเลือกใช้โค้ดจาก AI โดยแทบไม่ได้อ่านหรือทดสอบเลย ซึ่งสร้าง “หนี้ความเข้าใจ” ที่จะย้อนกลับมาทำให้การแก้ไขในอนาคตยุ่งยากขึ้น

    แม้ผู้สนับสนุน AI จะบอกว่า “ก็ให้เครื่องมือแก้ให้สิ” แต่ในความเป็นจริง การใช้ LLM แก้โค้ดที่มันสร้างเองมักนำไปสู่ “doom loop” — วนลูปซ้ำ ๆ ที่เครื่องมือไม่สามารถแก้ปัญหาได้ และสุดท้ายก็ต้องกลับมาให้มนุษย์แก้เองอยู่ดี

    การแก้โค้ดที่เราไม่ได้เขียนเองนั้นยากอยู่แล้ว แต่การแก้โค้ดที่สร้างโดย AI โดยไม่มีบริบทหรือความเข้าใจยิ่งยากกว่า และเมื่อโค้ดเหล่านี้ถูกใช้งานจริง โอกาสที่ต้องแก้ไขก็สูงมาก นั่นคือเหตุผลที่ “Comprehension Debt” กลายเป็นระเบิดเวลาที่รอวันปะทุ

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    Comprehension Debt คือเวลาที่ต้องใช้เพื่อเข้าใจโค้ดก่อนแก้ไข
    โค้ดที่สร้างโดย LLM มักถูกผลิตอย่างรวดเร็วและไม่ได้ตรวจสอบอย่างละเอียด
    ทีมที่ใส่ใจคุณภาพจะตรวจสอบและปรับปรุงโค้ดก่อนนำเข้า repo
    ทีมบางส่วนเลือกใช้โค้ดจาก AI โดยแทบไม่ได้อ่านหรือทดสอบ
    การใช้ LLM แก้โค้ดที่มันสร้างเองมักนำไปสู่ doom loop ที่แก้ไม่จบ
    โค้ดที่ไม่มีบริบทหรือคำอธิบายทำให้การแก้ไขในอนาคตยากขึ้น
    Comprehension Debt กำลังสะสมในหลายโปรเจกต์ทั่วโลก

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    การศึกษาจาก GitHub และ Microsoft พบว่าโค้ดจาก AI มีอัตรา bug สูงกว่ามนุษย์ในบางบริบท
    HumanEval และ CodeArena เป็น benchmark ที่ใช้วัดคุณภาพโค้ดจาก LLM
    LLM อย่าง Codex, StarCoder, และ Code Llama มีความสามารถต่างกันในการสร้างโค้ดที่เข้าใจง่าย
    การใช้ AI ใน CI/CD pipeline ต้องมีระบบตรวจสอบคุณภาพโค้ดอย่างเข้มงวด
    นักพัฒนาหลายคนเริ่มใช้ prompt engineering เพื่อให้ LLM สร้างโค้ดที่มีคำอธิบายและโครงสร้างชัดเจน

    https://codemanship.wordpress.com/2025/09/30/comprehension-debt-the-ticking-time-bomb-of-llm-generated-code/
    🧩 “Comprehension Debt: เมื่อโค้ดที่สร้างด้วย AI กลายเป็นระเบิดเวลาที่ทีมพัฒนาไม่ทันเข้าใจ” ในยุคที่เครื่องมือ AI อย่าง LLM (Large Language Models) สามารถสร้างโค้ดได้ในพริบตา ปัญหาใหม่ที่กำลังค่อย ๆ ก่อตัวขึ้นในวงการซอฟต์แวร์คือสิ่งที่เรียกว่า “Comprehension Debt” หรือ “หนี้ความเข้าใจ” ซึ่งหมายถึงเวลาที่ทีมพัฒนาต้องใช้เพื่อทำความเข้าใจโค้ดที่ถูกสร้างขึ้นโดย AI ก่อนจะสามารถแก้ไขหรือปรับปรุงได้อย่างปลอดภัย บทความจาก Codemanship ชี้ว่า ปัญหานี้คล้ายกับการทำงานกับระบบ legacy ที่เขียนโดยคนอื่นเมื่อหลายสิบปีก่อน — เราไม่สามารถเปลี่ยนโค้ดได้ทันทีโดยไม่เข้าใจว่าโค้ดนั้นทำอะไร และทำไมมันถึงทำแบบนั้น แต่สิ่งที่ต่างออกไปคือ “ขนาดของปัญหา” ที่ใหญ่ขึ้นอย่างมหาศาล เพราะโค้ดที่สร้างโดย LLM ถูกผลิตออกมาในปริมาณมากและรวดเร็ว จนทีมงานไม่ทันได้อ่านหรือทดสอบอย่างละเอียด บางทีมเลือกที่จะตรวจสอบและปรับปรุงโค้ดก่อนนำเข้า repository ซึ่งแม้จะใช้เวลา แต่ก็ช่วยลดความเสี่ยงในระยะยาว ขณะที่บางทีมเลือกใช้โค้ดจาก AI โดยแทบไม่ได้อ่านหรือทดสอบเลย ซึ่งสร้าง “หนี้ความเข้าใจ” ที่จะย้อนกลับมาทำให้การแก้ไขในอนาคตยุ่งยากขึ้น แม้ผู้สนับสนุน AI จะบอกว่า “ก็ให้เครื่องมือแก้ให้สิ” แต่ในความเป็นจริง การใช้ LLM แก้โค้ดที่มันสร้างเองมักนำไปสู่ “doom loop” — วนลูปซ้ำ ๆ ที่เครื่องมือไม่สามารถแก้ปัญหาได้ และสุดท้ายก็ต้องกลับมาให้มนุษย์แก้เองอยู่ดี การแก้โค้ดที่เราไม่ได้เขียนเองนั้นยากอยู่แล้ว แต่การแก้โค้ดที่สร้างโดย AI โดยไม่มีบริบทหรือความเข้าใจยิ่งยากกว่า และเมื่อโค้ดเหล่านี้ถูกใช้งานจริง โอกาสที่ต้องแก้ไขก็สูงมาก นั่นคือเหตุผลที่ “Comprehension Debt” กลายเป็นระเบิดเวลาที่รอวันปะทุ ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Comprehension Debt คือเวลาที่ต้องใช้เพื่อเข้าใจโค้ดก่อนแก้ไข ➡️ โค้ดที่สร้างโดย LLM มักถูกผลิตอย่างรวดเร็วและไม่ได้ตรวจสอบอย่างละเอียด ➡️ ทีมที่ใส่ใจคุณภาพจะตรวจสอบและปรับปรุงโค้ดก่อนนำเข้า repo ➡️ ทีมบางส่วนเลือกใช้โค้ดจาก AI โดยแทบไม่ได้อ่านหรือทดสอบ ➡️ การใช้ LLM แก้โค้ดที่มันสร้างเองมักนำไปสู่ doom loop ที่แก้ไม่จบ ➡️ โค้ดที่ไม่มีบริบทหรือคำอธิบายทำให้การแก้ไขในอนาคตยากขึ้น ➡️ Comprehension Debt กำลังสะสมในหลายโปรเจกต์ทั่วโลก ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ การศึกษาจาก GitHub และ Microsoft พบว่าโค้ดจาก AI มีอัตรา bug สูงกว่ามนุษย์ในบางบริบท ➡️ HumanEval และ CodeArena เป็น benchmark ที่ใช้วัดคุณภาพโค้ดจาก LLM ➡️ LLM อย่าง Codex, StarCoder, และ Code Llama มีความสามารถต่างกันในการสร้างโค้ดที่เข้าใจง่าย ➡️ การใช้ AI ใน CI/CD pipeline ต้องมีระบบตรวจสอบคุณภาพโค้ดอย่างเข้มงวด ➡️ นักพัฒนาหลายคนเริ่มใช้ prompt engineering เพื่อให้ LLM สร้างโค้ดที่มีคำอธิบายและโครงสร้างชัดเจน https://codemanship.wordpress.com/2025/09/30/comprehension-debt-the-ticking-time-bomb-of-llm-generated-code/
    CODEMANSHIP.WORDPRESS.COM
    Comprehension Debt: The Ticking Time Bomb of LLM-Generated Code
    An effect that’s being more and more widely reported is the increase in time it’s taking developers to modify or fix code that was generated by Large Language Models. If you’ve wo…
    0 Comments 0 Shares 88 Views 0 Reviews
  • “DeepSeek-V3.2-Exp เปิดตัวแล้ว — โมเดล AI จีนที่ท้าชน OpenAI ด้วยประสิทธิภาพสูงและต้นทุนต่ำ”

    DeepSeek บริษัท AI จากเมืองหางโจว ประเทศจีน ได้เปิดตัวโมเดลใหม่ชื่อว่า DeepSeek-V3.2-Exp ซึ่งถูกระบุว่าเป็น “ขั้นกลาง” ก่อนเข้าสู่สถาปัตยกรรมรุ่นถัดไปที่บริษัทกำลังพัฒนาอยู่ โมเดลนี้ถูกปล่อยผ่านแพลตฟอร์ม Hugging Face และถือเป็นการทดลองเชิงเทคนิคที่มุ่งเน้นการเพิ่มประสิทธิภาพในการฝึกและการประมวลผลข้อความยาว โดยไม่เน้นการไล่คะแนนบน leaderboard แบบเดิม

    จุดเด่นของ V3.2-Exp คือการใช้กลไกใหม่ที่เรียกว่า DeepSeek Sparse Attention (DSA) ซึ่งช่วยลดต้นทุนการคำนวณอย่างมาก และยังคงคุณภาพของผลลัพธ์ไว้ใกล้เคียงกับรุ่นก่อนหน้าอย่าง V3.1-Terminus โดยทีมงานได้ตั้งค่าการฝึกให้เหมือนกันทุกประการ เพื่อพิสูจน์ว่า “ความเร็วและประสิทธิภาพ” คือสิ่งที่พัฒนาได้จริง โดยไม่ต้องแลกกับคุณภาพ

    นอกจากนี้ DeepSeek ยังประกาศลดราคาการใช้งาน API ลงกว่า 50% เพื่อแข่งขันกับคู่แข่งทั้งในประเทศ เช่น Alibaba Qwen และระดับโลกอย่าง OpenAI ซึ่งถือเป็นการเปิดศึกด้านราคาในตลาดโมเดลภาษาอย่างชัดเจน

    แม้โมเดลนี้จะยังไม่ใช่รุ่น “next-gen” ที่หลายคนรอคอย แต่ก็ถือเป็นการกลับมาอย่างมั่นใจของ DeepSeek หลังจากโมเดล R2 ถูกเลื่อนออกไปอย่างไม่มีกำหนด เนื่องจากปัญหาด้านฮาร์ดแวร์ โดยเฉพาะการฝึกบนชิป Ascend ของ Huawei ที่ไม่สามารถทำงานได้ตามเป้า ทำให้ต้องกลับมาใช้ Nvidia อีกครั้ง

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    DeepSeek เปิดตัวโมเดลใหม่ชื่อ DeepSeek-V3.2-Exp บน Hugging Face
    เป็นการทดลองเพื่อเตรียมเข้าสู่สถาปัตยกรรมรุ่นถัดไปของบริษัท
    ใช้กลไก DeepSeek Sparse Attention (DSA) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลข้อความยาว
    ตั้งค่าการฝึกเหมือนกับ V3.1-Terminus เพื่อพิสูจน์ว่า DSA ให้ผลลัพธ์เทียบเท่าแต่เร็วกว่า
    ลดราคาการใช้งาน API ลงกว่า 50% เพื่อแข่งขันกับ Alibaba และ OpenAI
    ไม่เน้นการไล่คะแนน benchmark แต่เน้นการพิสูจน์ประสิทธิภาพจริง
    โมเดลเปิดให้ใช้งานแบบ open-source ภายใต้ MIT License
    มีการปล่อย kernel สำหรับงานวิจัยและการใช้งานประสิทธิภาพสูง
    เป็นการกลับมาอีกครั้งหลังจากโมเดล R2 ถูกเลื่อนออกไปอย่างไม่มีกำหนด

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    Sparse Attention เป็นเทคนิคที่ช่วยลดการคำนวณในโมเดล Transformer โดยเลือกเฉพาะข้อมูลสำคัญ
    Hugging Face เป็นแพลตฟอร์มที่นักพัฒนา AI ทั่วโลกใช้ในการเผยแพร่และทดลองโมเดล
    การลดราคาการใช้งาน API เป็นกลยุทธ์ที่ใช้บ่อยในการเปิดตลาดใหม่หรือแย่งส่วนแบ่งจากคู่แข่ง
    DeepSeek เคยสร้างความฮือฮาใน Silicon Valley ด้วยโมเดล V3 และ R1 ที่มีประสิทธิภาพสูง
    ปัญหาการฝึกบนชิป Ascend ของ Huawei สะท้อนความท้าทายของจีนในการพึ่งพาฮาร์ดแวร์ภายในประเทศ

    https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/09/29/deepseek-releases-model-it-calls-039intermediate-step039-towards-039next-generation-architecture039
    🧠 “DeepSeek-V3.2-Exp เปิดตัวแล้ว — โมเดล AI จีนที่ท้าชน OpenAI ด้วยประสิทธิภาพสูงและต้นทุนต่ำ” DeepSeek บริษัท AI จากเมืองหางโจว ประเทศจีน ได้เปิดตัวโมเดลใหม่ชื่อว่า DeepSeek-V3.2-Exp ซึ่งถูกระบุว่าเป็น “ขั้นกลาง” ก่อนเข้าสู่สถาปัตยกรรมรุ่นถัดไปที่บริษัทกำลังพัฒนาอยู่ โมเดลนี้ถูกปล่อยผ่านแพลตฟอร์ม Hugging Face และถือเป็นการทดลองเชิงเทคนิคที่มุ่งเน้นการเพิ่มประสิทธิภาพในการฝึกและการประมวลผลข้อความยาว โดยไม่เน้นการไล่คะแนนบน leaderboard แบบเดิม จุดเด่นของ V3.2-Exp คือการใช้กลไกใหม่ที่เรียกว่า DeepSeek Sparse Attention (DSA) ซึ่งช่วยลดต้นทุนการคำนวณอย่างมาก และยังคงคุณภาพของผลลัพธ์ไว้ใกล้เคียงกับรุ่นก่อนหน้าอย่าง V3.1-Terminus โดยทีมงานได้ตั้งค่าการฝึกให้เหมือนกันทุกประการ เพื่อพิสูจน์ว่า “ความเร็วและประสิทธิภาพ” คือสิ่งที่พัฒนาได้จริง โดยไม่ต้องแลกกับคุณภาพ นอกจากนี้ DeepSeek ยังประกาศลดราคาการใช้งาน API ลงกว่า 50% เพื่อแข่งขันกับคู่แข่งทั้งในประเทศ เช่น Alibaba Qwen และระดับโลกอย่าง OpenAI ซึ่งถือเป็นการเปิดศึกด้านราคาในตลาดโมเดลภาษาอย่างชัดเจน แม้โมเดลนี้จะยังไม่ใช่รุ่น “next-gen” ที่หลายคนรอคอย แต่ก็ถือเป็นการกลับมาอย่างมั่นใจของ DeepSeek หลังจากโมเดล R2 ถูกเลื่อนออกไปอย่างไม่มีกำหนด เนื่องจากปัญหาด้านฮาร์ดแวร์ โดยเฉพาะการฝึกบนชิป Ascend ของ Huawei ที่ไม่สามารถทำงานได้ตามเป้า ทำให้ต้องกลับมาใช้ Nvidia อีกครั้ง ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ DeepSeek เปิดตัวโมเดลใหม่ชื่อ DeepSeek-V3.2-Exp บน Hugging Face ➡️ เป็นการทดลองเพื่อเตรียมเข้าสู่สถาปัตยกรรมรุ่นถัดไปของบริษัท ➡️ ใช้กลไก DeepSeek Sparse Attention (DSA) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลข้อความยาว ➡️ ตั้งค่าการฝึกเหมือนกับ V3.1-Terminus เพื่อพิสูจน์ว่า DSA ให้ผลลัพธ์เทียบเท่าแต่เร็วกว่า ➡️ ลดราคาการใช้งาน API ลงกว่า 50% เพื่อแข่งขันกับ Alibaba และ OpenAI ➡️ ไม่เน้นการไล่คะแนน benchmark แต่เน้นการพิสูจน์ประสิทธิภาพจริง ➡️ โมเดลเปิดให้ใช้งานแบบ open-source ภายใต้ MIT License ➡️ มีการปล่อย kernel สำหรับงานวิจัยและการใช้งานประสิทธิภาพสูง ➡️ เป็นการกลับมาอีกครั้งหลังจากโมเดล R2 ถูกเลื่อนออกไปอย่างไม่มีกำหนด ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Sparse Attention เป็นเทคนิคที่ช่วยลดการคำนวณในโมเดล Transformer โดยเลือกเฉพาะข้อมูลสำคัญ ➡️ Hugging Face เป็นแพลตฟอร์มที่นักพัฒนา AI ทั่วโลกใช้ในการเผยแพร่และทดลองโมเดล ➡️ การลดราคาการใช้งาน API เป็นกลยุทธ์ที่ใช้บ่อยในการเปิดตลาดใหม่หรือแย่งส่วนแบ่งจากคู่แข่ง ➡️ DeepSeek เคยสร้างความฮือฮาใน Silicon Valley ด้วยโมเดล V3 และ R1 ที่มีประสิทธิภาพสูง ➡️ ปัญหาการฝึกบนชิป Ascend ของ Huawei สะท้อนความท้าทายของจีนในการพึ่งพาฮาร์ดแวร์ภายในประเทศ https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/09/29/deepseek-releases-model-it-calls-039intermediate-step039-towards-039next-generation-architecture039
    WWW.THESTAR.COM.MY
    DeepSeek releases model it calls 'intermediate step' towards 'next-generation architecture'
    BEIJING (Reuters) -Chinese AI developer DeepSeek has released its latest model which it said was an "experimental release" that was more efficient to train and better at processing long sequences of text than previous iterations.
    0 Comments 0 Shares 161 Views 0 Reviews
  • “Postmark-MCP: มัลแวร์สายลับใน npm ที่ขโมยอีเมลผ่าน AI โดยที่คุณไม่รู้ตัว — เมื่อความไว้ใจกลายเป็นช่องโหว่”

    ในเดือนกันยายน 2025 นักวิจัยจาก Koi Security ได้ค้นพบมัลแวร์ตัวแรกในโลกที่แฝงอยู่ใน MCP server (Model-Context-Prompt) ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ใช้ร่วมกับ AI assistant เพื่อจัดการงานอัตโนมัติ เช่น การส่งอีเมลผ่าน Postmark โดยแพ็กเกจที่ชื่อว่า postmark-mcp ถูกดาวน์โหลดกว่า 1,500 ครั้งต่อสัปดาห์ และถูกใช้งานในองค์กรกว่า 300 แห่งทั่วโลก

    สิ่งที่น่าตกใจคือ ตั้งแต่เวอร์ชัน 1.0.16 เป็นต้นไป มีการฝังโค้ดเพียงบรรทัดเดียวที่แอบเพิ่ม BCC ไปยังอีเมลทุกฉบับ ส่งสำเนาไปยังเซิร์ฟเวอร์ giftshop.club โดยไม่มีใครรู้ตัว ไม่ว่าจะเป็นอีเมลรีเซ็ตรหัสผ่าน ใบแจ้งหนี้ หรือข้อมูลลูกค้า ล้วนถูกส่งออกไปอย่างเงียบ ๆ

    นักพัฒนาที่อยู่เบื้องหลังแพ็กเกจนี้เป็นบุคคลจริงจากปารีส มี GitHub โปรไฟล์ที่ดูน่าเชื่อถือ และเคยสร้างโปรเจกต์จริงมาก่อน ทำให้แพ็กเกจนี้ได้รับความไว้วางใจจากนักพัฒนาในวงกว้าง ก่อนจะเปลี่ยนเป็นเครื่องมือขโมยข้อมูลในเวอร์ชันล่าสุด

    ที่น่ากลัวกว่านั้นคือ AI assistant ที่ใช้ MCP server นี้จะทำงานโดยอัตโนมัติ โดยไม่มีการตรวจสอบหรือแจ้งเตือนใด ๆ เมื่อมีการส่งอีเมลพร้อม BCC ไปยังเซิร์ฟเวอร์ของผู้โจมตี เพราะระบบไม่มี sandbox หรือ containment ใด ๆ เลย

    แม้แพ็กเกจจะถูกลบออกจาก npm แล้ว แต่เครื่องที่ติดตั้งไปก่อนหน้านั้นยังคงทำงานและส่งข้อมูลออกไปอยู่ทุกวัน โดยไม่มีใครรู้ตัว

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    postmark-mcp เป็น MCP server ที่ใช้ร่วมกับ AI assistant เพื่อส่งอีเมลผ่าน Postmark
    เวอร์ชัน 1.0.16 ฝังโค้ดเพิ่ม BCC ไปยัง giftshop.club โดยอัตโนมัติ
    ถูกดาวน์โหลดกว่า 1,500 ครั้งต่อสัปดาห์ และใช้งานในองค์กรกว่า 300 แห่ง
    ข้อมูลที่ถูกขโมยรวมถึงรหัสผ่าน, ใบแจ้งหนี้, ข้อมูลลูกค้า และเอกสารภายใน
    นักพัฒนาเบื้องหลังเป็นบุคคลจริงจากปารีส มีโปรไฟล์ GitHub ที่น่าเชื่อถือ
    โค้ดที่ใช้เป็นการลอกจาก repo จริงของ Postmark แล้วเพิ่ม backdoor ก่อนเผยแพร่
    AI assistant ที่ใช้ MCP server นี้จะทำงานโดยอัตโนมัติ โดยไม่มีการตรวจสอบความปลอดภัย
    แพ็กเกจถูกลบจาก npm แล้ว แต่เครื่องที่ติดตั้งไว้ก่อนหน้านั้นยังคงทำงานอยู่
    giftshop.club เป็นเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้รับข้อมูลจาก backdoor และอาจเป็นโปรเจกต์อื่นของผู้โจมตี

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    MCP server คือเครื่องมือที่ AI ใช้เพื่อจัดการงาน เช่น ส่งอีเมล, เรียก API, เข้าถึงฐานข้อมูล
    การโจมตี supply chain แบบนี้คล้ายกับกรณี SolarWinds และ Codecov ที่เคยเกิดขึ้น
    npm ไม่มีระบบ sandbox สำหรับ MCP server ทำให้โค้ดรันโดยไม่มีการตรวจสอบ
    AI assistant ไม่สามารถตรวจจับ BCC หรือพฤติกรรมผิดปกติได้
    การใช้แพ็กเกจจากนักพัฒนาที่ไม่รู้จักเป็นความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นในยุค AI

    https://www.koi.security/blog/postmark-mcp-npm-malicious-backdoor-email-theft
    📨 “Postmark-MCP: มัลแวร์สายลับใน npm ที่ขโมยอีเมลผ่าน AI โดยที่คุณไม่รู้ตัว — เมื่อความไว้ใจกลายเป็นช่องโหว่” ในเดือนกันยายน 2025 นักวิจัยจาก Koi Security ได้ค้นพบมัลแวร์ตัวแรกในโลกที่แฝงอยู่ใน MCP server (Model-Context-Prompt) ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ใช้ร่วมกับ AI assistant เพื่อจัดการงานอัตโนมัติ เช่น การส่งอีเมลผ่าน Postmark โดยแพ็กเกจที่ชื่อว่า postmark-mcp ถูกดาวน์โหลดกว่า 1,500 ครั้งต่อสัปดาห์ และถูกใช้งานในองค์กรกว่า 300 แห่งทั่วโลก สิ่งที่น่าตกใจคือ ตั้งแต่เวอร์ชัน 1.0.16 เป็นต้นไป มีการฝังโค้ดเพียงบรรทัดเดียวที่แอบเพิ่ม BCC ไปยังอีเมลทุกฉบับ ส่งสำเนาไปยังเซิร์ฟเวอร์ giftshop.club โดยไม่มีใครรู้ตัว ไม่ว่าจะเป็นอีเมลรีเซ็ตรหัสผ่าน ใบแจ้งหนี้ หรือข้อมูลลูกค้า ล้วนถูกส่งออกไปอย่างเงียบ ๆ นักพัฒนาที่อยู่เบื้องหลังแพ็กเกจนี้เป็นบุคคลจริงจากปารีส มี GitHub โปรไฟล์ที่ดูน่าเชื่อถือ และเคยสร้างโปรเจกต์จริงมาก่อน ทำให้แพ็กเกจนี้ได้รับความไว้วางใจจากนักพัฒนาในวงกว้าง ก่อนจะเปลี่ยนเป็นเครื่องมือขโมยข้อมูลในเวอร์ชันล่าสุด ที่น่ากลัวกว่านั้นคือ AI assistant ที่ใช้ MCP server นี้จะทำงานโดยอัตโนมัติ โดยไม่มีการตรวจสอบหรือแจ้งเตือนใด ๆ เมื่อมีการส่งอีเมลพร้อม BCC ไปยังเซิร์ฟเวอร์ของผู้โจมตี เพราะระบบไม่มี sandbox หรือ containment ใด ๆ เลย แม้แพ็กเกจจะถูกลบออกจาก npm แล้ว แต่เครื่องที่ติดตั้งไปก่อนหน้านั้นยังคงทำงานและส่งข้อมูลออกไปอยู่ทุกวัน โดยไม่มีใครรู้ตัว ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ postmark-mcp เป็น MCP server ที่ใช้ร่วมกับ AI assistant เพื่อส่งอีเมลผ่าน Postmark ➡️ เวอร์ชัน 1.0.16 ฝังโค้ดเพิ่ม BCC ไปยัง giftshop.club โดยอัตโนมัติ ➡️ ถูกดาวน์โหลดกว่า 1,500 ครั้งต่อสัปดาห์ และใช้งานในองค์กรกว่า 300 แห่ง ➡️ ข้อมูลที่ถูกขโมยรวมถึงรหัสผ่าน, ใบแจ้งหนี้, ข้อมูลลูกค้า และเอกสารภายใน ➡️ นักพัฒนาเบื้องหลังเป็นบุคคลจริงจากปารีส มีโปรไฟล์ GitHub ที่น่าเชื่อถือ ➡️ โค้ดที่ใช้เป็นการลอกจาก repo จริงของ Postmark แล้วเพิ่ม backdoor ก่อนเผยแพร่ ➡️ AI assistant ที่ใช้ MCP server นี้จะทำงานโดยอัตโนมัติ โดยไม่มีการตรวจสอบความปลอดภัย ➡️ แพ็กเกจถูกลบจาก npm แล้ว แต่เครื่องที่ติดตั้งไว้ก่อนหน้านั้นยังคงทำงานอยู่ ➡️ giftshop.club เป็นเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้รับข้อมูลจาก backdoor และอาจเป็นโปรเจกต์อื่นของผู้โจมตี ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ MCP server คือเครื่องมือที่ AI ใช้เพื่อจัดการงาน เช่น ส่งอีเมล, เรียก API, เข้าถึงฐานข้อมูล ➡️ การโจมตี supply chain แบบนี้คล้ายกับกรณี SolarWinds และ Codecov ที่เคยเกิดขึ้น ➡️ npm ไม่มีระบบ sandbox สำหรับ MCP server ทำให้โค้ดรันโดยไม่มีการตรวจสอบ ➡️ AI assistant ไม่สามารถตรวจจับ BCC หรือพฤติกรรมผิดปกติได้ ➡️ การใช้แพ็กเกจจากนักพัฒนาที่ไม่รู้จักเป็นความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นในยุค AI https://www.koi.security/blog/postmark-mcp-npm-malicious-backdoor-email-theft
    0 Comments 0 Shares 129 Views 0 Reviews
  • “AI Coding Trap: เมื่อโค้ดเร็วไม่ใช่คำตอบ — นักพัฒนาต้องกลายเป็นหัวหน้าทีมให้กับ LLM ที่ไม่รู้จักโต”

    บทความโดย Chris Loy ได้สะท้อนปัญหาที่กำลังเกิดขึ้นจริงในวงการพัฒนาซอฟต์แวร์ยุค AI โดยเฉพาะเมื่อเครื่องมืออย่าง LLM (Large Language Models) เช่น Claude Code หรือ Copilot สามารถเขียนโค้ดได้เร็วอย่างไม่น่าเชื่อ แต่กลับสร้างภาระให้กับนักพัฒนาในระยะยาว เพราะโค้ดที่ถูกสร้างขึ้นนั้นขาดบริบท ขาดความเข้าใจระบบ และมักต้องใช้เวลามากในการแก้ไขภายหลัง

    Chris เปรียบเทียบการเขียนโค้ดกับการเล่นปริศนา crossword — การพิมพ์โค้ดเป็นเพียงส่วนเล็ก ๆ ของกระบวนการคิดที่ซับซ้อน ซึ่ง AI มักข้ามขั้นตอนเหล่านี้ไป ทำให้เกิดสิ่งที่เขาเรียกว่า “AI Coding Trap” หรือกับดักแห่งความเร็ว ที่ทำให้ทีมต้องเสียเวลาไปกับการแก้โค้ดที่ไม่เข้าใจ มากกว่าการสร้างสิ่งใหม่

    เขายังชี้ให้เห็นว่า LLM เปรียบเสมือน “นักพัฒนารุ่นใหม่ที่เร็วแต่ไม่เรียนรู้” ซึ่งต่างจากมนุษย์ที่พัฒนาทักษะทั้งด้านคุณภาพและความเร็วไปพร้อมกัน ในขณะที่ LLM พัฒนาได้แค่ผ่านการปรับ context หรือเปลี่ยนโมเดลเท่านั้น

    บทความยังเชื่อมโยงกับปัญหาเก่าในวงการ คือ “Tech Lead’s Dilemma” ที่หัวหน้าทีมต้องเลือกระหว่างการกระจายงานเพื่อให้ทีมเติบโต กับการรับงานยากไว้เองเพื่อเร่งการส่งมอบ ซึ่งหากเลือกทางหลังมากเกินไปจะนำไปสู่การพึ่งพาคนเดียวและเสี่ยงต่อการล่มของทีมเมื่อคนนั้นลาออก

    ทางออกที่ Chris เสนอคือการสร้าง “playbook ใหม่” สำหรับการทำงานร่วมกับ AI โดยนำแนวทางคลาสสิกของการพัฒนาซอฟต์แวร์มาใช้ เช่น modular design, test-driven development, code review และการวางโครงสร้างที่ชัดเจน เพื่อให้ AI กลายเป็นผู้ช่วยที่มีประสิทธิภาพ ไม่ใช่ภาระที่ต้องตามแก้

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    AI coding agents เขียนโค้ดได้เร็วแต่ขาดบริบท ทำให้ต้องใช้เวลามากในการแก้ไขภายหลัง
    ความเร็วของ LLM ทำให้เกิด “AI Coding Trap” ที่ลดประสิทธิภาพโดยรวมของทีม
    นักพัฒนาต้องกลายเป็น “Tech Lead” ให้กับ AI โดยกำหนดโครงสร้างและมาตรฐาน
    LLM ไม่สามารถเรียนรู้ได้เอง ต้องพึ่ง context engineering หรือการเปลี่ยนโมเดล
    การเปรียบเทียบกับ Tech Lead’s Dilemma ชี้ให้เห็นว่าการเร่งส่งมอบโดยไม่กระจายงานทำให้ทีมเปราะบาง
    ทางออกคือการสร้าง playbook ใหม่ที่รวมแนวทางคลาสสิก เช่น modular design และ TDD
    การใช้ AI อย่างมีโครงสร้างสามารถเพิ่มประสิทธิภาพได้มากกว่าการใช้แบบ “vibe coding”
    AI เหมาะกับงาน prototype หรือโค้ดง่าย ๆ แต่ไม่สามารถจัดการกับความซับซ้อนได้ดี

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    LLM เช่น GPT, Claude, หรือ Copilot สามารถเขียนโค้ดได้เร็วแต่ยังมีปัญหาเรื่อง hallucination
    Test-driven development (TDD) ช่วยลดการแก้โค้ดภายหลังและเพิ่มความมั่นใจในการ deploy
    Modular design ทำให้โค้ดเข้าใจง่ายและสามารถใช้ AI เขียนแต่ละส่วนได้อย่างมีประสิทธิภาพ
    การใช้ AI ใน software lifecycle ต้องครอบคลุมตั้งแต่การวางสเปกไปจนถึงการ deploy
    การทำงานร่วมกับ AI ต้องมี “guardrails” เพื่อป้องกันการสร้างโค้ดที่ไม่ maintainable

    https://chrisloy.dev/post/2025/09/28/the-ai-coding-trap
    🧠 “AI Coding Trap: เมื่อโค้ดเร็วไม่ใช่คำตอบ — นักพัฒนาต้องกลายเป็นหัวหน้าทีมให้กับ LLM ที่ไม่รู้จักโต” บทความโดย Chris Loy ได้สะท้อนปัญหาที่กำลังเกิดขึ้นจริงในวงการพัฒนาซอฟต์แวร์ยุค AI โดยเฉพาะเมื่อเครื่องมืออย่าง LLM (Large Language Models) เช่น Claude Code หรือ Copilot สามารถเขียนโค้ดได้เร็วอย่างไม่น่าเชื่อ แต่กลับสร้างภาระให้กับนักพัฒนาในระยะยาว เพราะโค้ดที่ถูกสร้างขึ้นนั้นขาดบริบท ขาดความเข้าใจระบบ และมักต้องใช้เวลามากในการแก้ไขภายหลัง Chris เปรียบเทียบการเขียนโค้ดกับการเล่นปริศนา crossword — การพิมพ์โค้ดเป็นเพียงส่วนเล็ก ๆ ของกระบวนการคิดที่ซับซ้อน ซึ่ง AI มักข้ามขั้นตอนเหล่านี้ไป ทำให้เกิดสิ่งที่เขาเรียกว่า “AI Coding Trap” หรือกับดักแห่งความเร็ว ที่ทำให้ทีมต้องเสียเวลาไปกับการแก้โค้ดที่ไม่เข้าใจ มากกว่าการสร้างสิ่งใหม่ เขายังชี้ให้เห็นว่า LLM เปรียบเสมือน “นักพัฒนารุ่นใหม่ที่เร็วแต่ไม่เรียนรู้” ซึ่งต่างจากมนุษย์ที่พัฒนาทักษะทั้งด้านคุณภาพและความเร็วไปพร้อมกัน ในขณะที่ LLM พัฒนาได้แค่ผ่านการปรับ context หรือเปลี่ยนโมเดลเท่านั้น บทความยังเชื่อมโยงกับปัญหาเก่าในวงการ คือ “Tech Lead’s Dilemma” ที่หัวหน้าทีมต้องเลือกระหว่างการกระจายงานเพื่อให้ทีมเติบโต กับการรับงานยากไว้เองเพื่อเร่งการส่งมอบ ซึ่งหากเลือกทางหลังมากเกินไปจะนำไปสู่การพึ่งพาคนเดียวและเสี่ยงต่อการล่มของทีมเมื่อคนนั้นลาออก ทางออกที่ Chris เสนอคือการสร้าง “playbook ใหม่” สำหรับการทำงานร่วมกับ AI โดยนำแนวทางคลาสสิกของการพัฒนาซอฟต์แวร์มาใช้ เช่น modular design, test-driven development, code review และการวางโครงสร้างที่ชัดเจน เพื่อให้ AI กลายเป็นผู้ช่วยที่มีประสิทธิภาพ ไม่ใช่ภาระที่ต้องตามแก้ ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ AI coding agents เขียนโค้ดได้เร็วแต่ขาดบริบท ทำให้ต้องใช้เวลามากในการแก้ไขภายหลัง ➡️ ความเร็วของ LLM ทำให้เกิด “AI Coding Trap” ที่ลดประสิทธิภาพโดยรวมของทีม ➡️ นักพัฒนาต้องกลายเป็น “Tech Lead” ให้กับ AI โดยกำหนดโครงสร้างและมาตรฐาน ➡️ LLM ไม่สามารถเรียนรู้ได้เอง ต้องพึ่ง context engineering หรือการเปลี่ยนโมเดล ➡️ การเปรียบเทียบกับ Tech Lead’s Dilemma ชี้ให้เห็นว่าการเร่งส่งมอบโดยไม่กระจายงานทำให้ทีมเปราะบาง ➡️ ทางออกคือการสร้าง playbook ใหม่ที่รวมแนวทางคลาสสิก เช่น modular design และ TDD ➡️ การใช้ AI อย่างมีโครงสร้างสามารถเพิ่มประสิทธิภาพได้มากกว่าการใช้แบบ “vibe coding” ➡️ AI เหมาะกับงาน prototype หรือโค้ดง่าย ๆ แต่ไม่สามารถจัดการกับความซับซ้อนได้ดี ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ LLM เช่น GPT, Claude, หรือ Copilot สามารถเขียนโค้ดได้เร็วแต่ยังมีปัญหาเรื่อง hallucination ➡️ Test-driven development (TDD) ช่วยลดการแก้โค้ดภายหลังและเพิ่มความมั่นใจในการ deploy ➡️ Modular design ทำให้โค้ดเข้าใจง่ายและสามารถใช้ AI เขียนแต่ละส่วนได้อย่างมีประสิทธิภาพ ➡️ การใช้ AI ใน software lifecycle ต้องครอบคลุมตั้งแต่การวางสเปกไปจนถึงการ deploy ➡️ การทำงานร่วมกับ AI ต้องมี “guardrails” เพื่อป้องกันการสร้างโค้ดที่ไม่ maintainable https://chrisloy.dev/post/2025/09/28/the-ai-coding-trap
    CHRISLOY.DEV
    The AI coding trap | Chris Loy
    If you ever watch someone “coding”, you might see them spending far more time staring into space than typing on their keyboard.
    0 Comments 0 Shares 126 Views 0 Reviews
  • “แขนกลช่วยเล็งจาก AI ดัน YouTuber ขึ้นอันดับ 2 โลก — เมื่อ ‘Aimbot’ กลายเป็น ‘Aimborg’ ในชีวิตจริง”

    Nick Zetta หรือที่รู้จักในชื่อ Basically Homeless บน YouTube ได้สร้างสิ่งที่เรียกว่า “แขนกลช่วยเล็ง” หรือ exoskeleton แบบโฮมเมด ที่ใช้ AI และฮาร์ดแวร์จริงในการปรับท่าทางแขนและนิ้วของเขา เพื่อให้เล็งเป้าในเกม FPS ได้แม่นยำขึ้น โดยเป้าหมายคือการไต่ขึ้นอันดับใน Aimlabs ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มฝึกเล็งยอดนิยมของเกมเมอร์สายแข่งขัน

    อุปกรณ์นี้ประกอบด้วยกล้องความเร็วสูง, ชิป Nvidia Jetson, มอเตอร์, เซอร์โว และชิ้นส่วน 3D-printed ที่ติดตั้งบนแขนและนิ้วของเขา โดยระบบจะตรวจจับตำแหน่งมือและเป้าหมายบนหน้าจอ แล้วปรับท่าทางของแขนให้เล็งเป้าได้แม่นยำขึ้นแบบเรียลไทม์

    ในช่วงแรกของการทดลอง คะแนนของเขากลับลดลงถึง 20% เพราะยังไม่ชินกับการปล่อยให้ระบบควบคุมแขน แต่เมื่อปรับตัวได้ เขาสามารถเพิ่มคะแนนได้ถึง 3% จากเดิม และหลังจากปรับปรุงระบบให้มี latency ต่ำลงจาก 50ms เหลือเพียง 17ms พร้อมเพิ่มแรงมอเตอร์ให้แข็งแรงขึ้น เขาก็สามารถเพิ่มคะแนนได้แบบก้าวกระโดด — จาก 12% เป็น 28%, 43% และสุดท้าย 63% ซึ่งทำให้เขาขึ้นอันดับ 2 ของโลกใน Aimlabs

    แม้จะดูเหมือน “โกง” แต่ในทางเทคนิคแล้ว เกมไม่สามารถตรวจจับได้ เพราะเป็นการปรับท่าทางในโลกจริง ไม่ใช่การแฮกซอฟต์แวร์ ทำให้เกิดคำถามใหม่ว่า “ถ้า AI ควบคุมร่างกายเราแทน จะถือว่าโกงหรือไม่?”

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    Nick Zetta สร้างแขนกลช่วยเล็งแบบโฮมเมดเพื่อใช้ใน Aimlabs
    ใช้กล้องความเร็วสูง, Nvidia Jetson, มอเตอร์ และเซอร์โวควบคุมแขนและนิ้ว
    ระบบสามารถปรับท่าทางแขนให้เล็งเป้าได้แม่นยำขึ้นแบบเรียลไทม์
    latency ของระบบลดลงจาก 50ms เหลือเพียง 17ms
    เพิ่มแรงมอเตอร์ให้แข็งแรงขึ้นเพื่อควบคุมแขนแม้มีแรงต้าน
    คะแนนเพิ่มขึ้นจากเดิม 3% ไปจนถึง 63% หลังปรับระบบ
    ขึ้นอันดับ 2 ของโลกใน Aimlabs leaderboard
    ระบบใช้ YOLO model ในการตรวจจับเป้าหมายบนหน้าจอ
    อุปกรณ์ประกอบด้วยชิ้นส่วน 3D-printed และกลไกที่ติดตั้งบนแขนจริง

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    Nvidia Jetson เป็นชิปที่นิยมใช้ในงาน AI ฝังตัว เช่น หุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติ
    YOLO (You Only Look Once) เป็นโมเดล AI ที่ใช้ในการตรวจจับวัตถุแบบเรียลไทม์
    Aimlabs เป็นแพลตฟอร์มฝึกเล็งที่ใช้โดยนักกีฬาอีสปอร์ตทั่วโลก
    การใช้ exoskeleton ในการควบคุมร่างกายเริ่มถูกนำไปใช้ในงานแพทย์และกายภาพบำบัด
    การผสมผสาน AI กับร่างกายมนุษย์กำลังเป็นแนวทางใหม่ในวงการเทคโนโลยี

    https://www.tomshardware.com/video-games/pc-gaming/youtubers-homebrew-aim-assist-exoskeleton-grabs-them-second-place-in-global-aimlabs-leader-board-63-percent-aim-boost-from-ai-powered-project
    🎮 “แขนกลช่วยเล็งจาก AI ดัน YouTuber ขึ้นอันดับ 2 โลก — เมื่อ ‘Aimbot’ กลายเป็น ‘Aimborg’ ในชีวิตจริง” Nick Zetta หรือที่รู้จักในชื่อ Basically Homeless บน YouTube ได้สร้างสิ่งที่เรียกว่า “แขนกลช่วยเล็ง” หรือ exoskeleton แบบโฮมเมด ที่ใช้ AI และฮาร์ดแวร์จริงในการปรับท่าทางแขนและนิ้วของเขา เพื่อให้เล็งเป้าในเกม FPS ได้แม่นยำขึ้น โดยเป้าหมายคือการไต่ขึ้นอันดับใน Aimlabs ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มฝึกเล็งยอดนิยมของเกมเมอร์สายแข่งขัน อุปกรณ์นี้ประกอบด้วยกล้องความเร็วสูง, ชิป Nvidia Jetson, มอเตอร์, เซอร์โว และชิ้นส่วน 3D-printed ที่ติดตั้งบนแขนและนิ้วของเขา โดยระบบจะตรวจจับตำแหน่งมือและเป้าหมายบนหน้าจอ แล้วปรับท่าทางของแขนให้เล็งเป้าได้แม่นยำขึ้นแบบเรียลไทม์ ในช่วงแรกของการทดลอง คะแนนของเขากลับลดลงถึง 20% เพราะยังไม่ชินกับการปล่อยให้ระบบควบคุมแขน แต่เมื่อปรับตัวได้ เขาสามารถเพิ่มคะแนนได้ถึง 3% จากเดิม และหลังจากปรับปรุงระบบให้มี latency ต่ำลงจาก 50ms เหลือเพียง 17ms พร้อมเพิ่มแรงมอเตอร์ให้แข็งแรงขึ้น เขาก็สามารถเพิ่มคะแนนได้แบบก้าวกระโดด — จาก 12% เป็น 28%, 43% และสุดท้าย 63% ซึ่งทำให้เขาขึ้นอันดับ 2 ของโลกใน Aimlabs แม้จะดูเหมือน “โกง” แต่ในทางเทคนิคแล้ว เกมไม่สามารถตรวจจับได้ เพราะเป็นการปรับท่าทางในโลกจริง ไม่ใช่การแฮกซอฟต์แวร์ ทำให้เกิดคำถามใหม่ว่า “ถ้า AI ควบคุมร่างกายเราแทน จะถือว่าโกงหรือไม่?” ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Nick Zetta สร้างแขนกลช่วยเล็งแบบโฮมเมดเพื่อใช้ใน Aimlabs ➡️ ใช้กล้องความเร็วสูง, Nvidia Jetson, มอเตอร์ และเซอร์โวควบคุมแขนและนิ้ว ➡️ ระบบสามารถปรับท่าทางแขนให้เล็งเป้าได้แม่นยำขึ้นแบบเรียลไทม์ ➡️ latency ของระบบลดลงจาก 50ms เหลือเพียง 17ms ➡️ เพิ่มแรงมอเตอร์ให้แข็งแรงขึ้นเพื่อควบคุมแขนแม้มีแรงต้าน ➡️ คะแนนเพิ่มขึ้นจากเดิม 3% ไปจนถึง 63% หลังปรับระบบ ➡️ ขึ้นอันดับ 2 ของโลกใน Aimlabs leaderboard ➡️ ระบบใช้ YOLO model ในการตรวจจับเป้าหมายบนหน้าจอ ➡️ อุปกรณ์ประกอบด้วยชิ้นส่วน 3D-printed และกลไกที่ติดตั้งบนแขนจริง ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Nvidia Jetson เป็นชิปที่นิยมใช้ในงาน AI ฝังตัว เช่น หุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติ ➡️ YOLO (You Only Look Once) เป็นโมเดล AI ที่ใช้ในการตรวจจับวัตถุแบบเรียลไทม์ ➡️ Aimlabs เป็นแพลตฟอร์มฝึกเล็งที่ใช้โดยนักกีฬาอีสปอร์ตทั่วโลก ➡️ การใช้ exoskeleton ในการควบคุมร่างกายเริ่มถูกนำไปใช้ในงานแพทย์และกายภาพบำบัด ➡️ การผสมผสาน AI กับร่างกายมนุษย์กำลังเป็นแนวทางใหม่ในวงการเทคโนโลยี https://www.tomshardware.com/video-games/pc-gaming/youtubers-homebrew-aim-assist-exoskeleton-grabs-them-second-place-in-global-aimlabs-leader-board-63-percent-aim-boost-from-ai-powered-project
    0 Comments 0 Shares 169 Views 0 Reviews
  • “แบตเตอรี่รถยนต์ไฟฟ้าอยู่ได้นานแค่ไหน? เทียบอายุการใช้งานกับรถน้ำมันแบบตรงไปตรงมา”

    ในยุคที่รถยนต์ไฟฟ้า (EV) กลายเป็นทางเลือกหลักของผู้บริโภคทั่วโลก คำถามที่ยังค้างคาใจหลายคนคือ “แบตเตอรี่ของรถ EV จะอยู่ได้นานแค่ไหน?” และ “มันจะคุ้มค่ากว่ารถน้ำมันจริงหรือ?” ล่าสุดมีการศึกษาหลายฉบับที่ช่วยให้เราเห็นภาพชัดขึ้น

    งานวิจัยจาก Nature Energy วิเคราะห์ข้อมูลจากรถกว่า 29 ล้านคันในสหราชอาณาจักรช่วงปี 2005–2022 พบว่าแบตเตอรี่ของรถ EV มีแนวโน้มใช้งานได้นานขึ้นเรื่อย ๆ โดยเฉลี่ยแบตเตอรี่เสื่อมเพียง 1.8% ต่อปี เทียบกับ 2.3% ในปี 2019 ขณะที่ผู้ผลิตอย่าง Tesla ระบุว่าแบตเตอรี่สามารถอยู่ได้นานถึง 10–20 ปี และ Nissan ก็ยืนยันว่าแบตเตอรี่เกือบทั้งหมดที่ผลิตยังคงใช้งานอยู่

    แม้รถน้ำมันจะมีอายุการใช้งานเฉลี่ยที่ 200,000 ไมล์ แต่ก็มีกรณีสุดโต่ง เช่น Toyota Tacoma ที่วิ่งได้ถึง 2 ล้านไมล์ โดยเจ้าของขับส่งยาให้โรงพยาบาลวันละ 100,000 ไมล์ต่อปี ส่วนฝั่ง EV ก็มี Tesla Model S ที่วิ่งไปแล้วกว่า 155,000 ไมล์ โดยเจ้าของในเยอรมนีตั้งเป้าทำลายสถิติโลกที่ 3.26 ล้านไมล์

    อย่างไรก็ตาม ปัญหาหลักของ EV คือ “ค่าเปลี่ยนแบตเตอรี่” ที่ยังสูงอยู่ โดยเฉพาะ Tesla ที่อาจต้องจ่ายถึง $10,000–$20,000 ต่อครั้ง และเจ้าของรถที่วิ่งไกลมากอาจต้องเปลี่ยนแบตหลายครั้งในช่วงอายุรถ ขณะที่เครื่องยนต์ของรถน้ำมันมีค่าซ่อมเฉลี่ยอยู่ที่ $2,000–$10,000 เท่านั้น

    ข่าวดีคือราคาของแบตเตอรี่ EV ลดลงอย่างต่อเนื่อง จาก $400/kWh ในปี 2012 เหลือเพียง $111/kWh ในปี 2024 และมีแนวโน้มลดลงอีกในอนาคต ซึ่งอาจทำให้ EV กลายเป็นตัวเลือกที่คุ้มค่ากว่าทั้งในด้านค่าใช้จ่ายและการดูแลรักษา

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    แบตเตอรี่รถ EV เสื่อมเฉลี่ยเพียง 1.8% ต่อปี ลดลงจาก 2.3% ในปี 2019
    Tesla ระบุว่าแบตเตอรี่สามารถอยู่ได้นาน 10–20 ปี
    Nissan ยืนยันว่าแบตเตอรี่เกือบทั้งหมดที่ผลิตยังคงใช้งานอยู่
    รถน้ำมันมีอายุเฉลี่ย 200,000 ไมล์ แต่บางคันวิ่งได้ถึง 2 ล้านไมล์
    Tesla Model S คันหนึ่งวิ่งไปแล้วกว่า 155,000 ไมล์ และตั้งเป้าทำลายสถิติโลก
    ค่าเปลี่ยนแบตเตอรี่ Tesla อยู่ที่ $10,000–$20,000 ต่อครั้ง
    ค่าเปลี่ยนเครื่องยนต์รถน้ำมันอยู่ที่ $2,000–$10,000
    ราคาของแบตเตอรี่ EV ลดลงจาก $400/kWh เหลือ $111/kWh ในปี 2024
    คาดว่าในปี 2030 ค่าเปลี่ยนแบตเตอรี่จะลดลงเหลือ $3,375–$5,000

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    รถ EV มีชิ้นส่วนเคลื่อนไหวน้อยกว่ารถน้ำมัน ทำให้ค่าบำรุงรักษาน้อยกว่า
    EV ไม่ต้องเปลี่ยนน้ำมันเครื่องหรือดูแลระบบไอเสีย
    แบตเตอรี่ LFP (Lithium Iron Phosphate) มีราคาถูกลงถึง $56/kWh ในบางรุ่น
    การชาร์จที่บ้านมีค่าใช้จ่ายต่ำกว่าการเติมน้ำมันอย่างมาก
    EV ได้รับเครดิตภาษีสูงสุดถึง $7,500 ในสหรัฐฯ ทำให้ราคาซื้อจริงลดลง

    https://www.slashgear.com/1977447/electric-vehicle-vs-gas-car-battery-lifespan/
    🔋 “แบตเตอรี่รถยนต์ไฟฟ้าอยู่ได้นานแค่ไหน? เทียบอายุการใช้งานกับรถน้ำมันแบบตรงไปตรงมา” ในยุคที่รถยนต์ไฟฟ้า (EV) กลายเป็นทางเลือกหลักของผู้บริโภคทั่วโลก คำถามที่ยังค้างคาใจหลายคนคือ “แบตเตอรี่ของรถ EV จะอยู่ได้นานแค่ไหน?” และ “มันจะคุ้มค่ากว่ารถน้ำมันจริงหรือ?” ล่าสุดมีการศึกษาหลายฉบับที่ช่วยให้เราเห็นภาพชัดขึ้น งานวิจัยจาก Nature Energy วิเคราะห์ข้อมูลจากรถกว่า 29 ล้านคันในสหราชอาณาจักรช่วงปี 2005–2022 พบว่าแบตเตอรี่ของรถ EV มีแนวโน้มใช้งานได้นานขึ้นเรื่อย ๆ โดยเฉลี่ยแบตเตอรี่เสื่อมเพียง 1.8% ต่อปี เทียบกับ 2.3% ในปี 2019 ขณะที่ผู้ผลิตอย่าง Tesla ระบุว่าแบตเตอรี่สามารถอยู่ได้นานถึง 10–20 ปี และ Nissan ก็ยืนยันว่าแบตเตอรี่เกือบทั้งหมดที่ผลิตยังคงใช้งานอยู่ แม้รถน้ำมันจะมีอายุการใช้งานเฉลี่ยที่ 200,000 ไมล์ แต่ก็มีกรณีสุดโต่ง เช่น Toyota Tacoma ที่วิ่งได้ถึง 2 ล้านไมล์ โดยเจ้าของขับส่งยาให้โรงพยาบาลวันละ 100,000 ไมล์ต่อปี ส่วนฝั่ง EV ก็มี Tesla Model S ที่วิ่งไปแล้วกว่า 155,000 ไมล์ โดยเจ้าของในเยอรมนีตั้งเป้าทำลายสถิติโลกที่ 3.26 ล้านไมล์ อย่างไรก็ตาม ปัญหาหลักของ EV คือ “ค่าเปลี่ยนแบตเตอรี่” ที่ยังสูงอยู่ โดยเฉพาะ Tesla ที่อาจต้องจ่ายถึง $10,000–$20,000 ต่อครั้ง และเจ้าของรถที่วิ่งไกลมากอาจต้องเปลี่ยนแบตหลายครั้งในช่วงอายุรถ ขณะที่เครื่องยนต์ของรถน้ำมันมีค่าซ่อมเฉลี่ยอยู่ที่ $2,000–$10,000 เท่านั้น ข่าวดีคือราคาของแบตเตอรี่ EV ลดลงอย่างต่อเนื่อง จาก $400/kWh ในปี 2012 เหลือเพียง $111/kWh ในปี 2024 และมีแนวโน้มลดลงอีกในอนาคต ซึ่งอาจทำให้ EV กลายเป็นตัวเลือกที่คุ้มค่ากว่าทั้งในด้านค่าใช้จ่ายและการดูแลรักษา ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ แบตเตอรี่รถ EV เสื่อมเฉลี่ยเพียง 1.8% ต่อปี ลดลงจาก 2.3% ในปี 2019 ➡️ Tesla ระบุว่าแบตเตอรี่สามารถอยู่ได้นาน 10–20 ปี ➡️ Nissan ยืนยันว่าแบตเตอรี่เกือบทั้งหมดที่ผลิตยังคงใช้งานอยู่ ➡️ รถน้ำมันมีอายุเฉลี่ย 200,000 ไมล์ แต่บางคันวิ่งได้ถึง 2 ล้านไมล์ ➡️ Tesla Model S คันหนึ่งวิ่งไปแล้วกว่า 155,000 ไมล์ และตั้งเป้าทำลายสถิติโลก ➡️ ค่าเปลี่ยนแบตเตอรี่ Tesla อยู่ที่ $10,000–$20,000 ต่อครั้ง ➡️ ค่าเปลี่ยนเครื่องยนต์รถน้ำมันอยู่ที่ $2,000–$10,000 ➡️ ราคาของแบตเตอรี่ EV ลดลงจาก $400/kWh เหลือ $111/kWh ในปี 2024 ➡️ คาดว่าในปี 2030 ค่าเปลี่ยนแบตเตอรี่จะลดลงเหลือ $3,375–$5,000 ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ รถ EV มีชิ้นส่วนเคลื่อนไหวน้อยกว่ารถน้ำมัน ทำให้ค่าบำรุงรักษาน้อยกว่า ➡️ EV ไม่ต้องเปลี่ยนน้ำมันเครื่องหรือดูแลระบบไอเสีย ➡️ แบตเตอรี่ LFP (Lithium Iron Phosphate) มีราคาถูกลงถึง $56/kWh ในบางรุ่น ➡️ การชาร์จที่บ้านมีค่าใช้จ่ายต่ำกว่าการเติมน้ำมันอย่างมาก ➡️ EV ได้รับเครดิตภาษีสูงสุดถึง $7,500 ในสหรัฐฯ ทำให้ราคาซื้อจริงลดลง https://www.slashgear.com/1977447/electric-vehicle-vs-gas-car-battery-lifespan/
    WWW.SLASHGEAR.COM
    How Long Do Electric Vehicle Batteries Last Vs. Gas Cars? - SlashGear
    One common question that EV skeptics may have is how long do the batteries last when compared to a gas car. Scientific studies show that they last quite a bit.
    0 Comments 0 Shares 152 Views 0 Reviews
  • “Veritas: อาวุธลับของ Apple ที่จะเปลี่ยน Siri ให้กลายเป็นผู้ช่วย AI ตัวจริงในปี 2026”

    Apple กำลังซุ่มพัฒนาเครื่องมือภายในชื่อว่า “Veritas” ซึ่งเป็นแอปที่มีลักษณะคล้าย ChatGPT แต่ถูกออกแบบมาเพื่อใช้ภายในองค์กรเท่านั้น จุดประสงค์หลักคือใช้ทดสอบและปรับปรุง Siri รุ่นใหม่ที่กำลังจะเปิดตัวในปี 2026 โดยไม่ใช่แค่การตอบคำสั่งแบบเดิม แต่เป็นการเปลี่ยน Siri ให้กลายเป็นผู้ช่วยที่เข้าใจบริบท ทำงานข้ามแอป และตอบสนองได้อย่างชาญฉลาด

    Veritas ทำหน้าที่เป็นสนามทดลองของ Apple โดยให้วิศวกรสามารถจำลองการสนทนาแบบหลายรอบ (multi-turn) ทดสอบการค้นหาข้อมูลส่วนตัว เช่น อีเมล เพลง หรือรูปภาพ และทดลองคำสั่งที่ซับซ้อน เช่น การตัดภาพ หรือการจัดการ playlist—all ผ่านการพูดคุยธรรมดา

    เบื้องหลังของ Veritas คือระบบใหม่ชื่อ “Linwood” ซึ่งใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่พัฒนาโดยทีม Foundation Models ของ Apple ร่วมกับโมเดลจากภายนอก เช่น Gemini ของ Google โดย Apple ใช้ Veritas เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพระหว่างโมเดลภายในและภายนอก ก่อนตัดสินใจว่าจะใช้เทคโนโลยีใดในการเปิดตัว Siri รุ่นใหม่

    แม้จะมีแผนเปิดตัว Siri รุ่นใหม่ในปี 2024 แต่เกิดปัญหาทางวิศวกรรมที่ทำให้ฟีเจอร์ล้มเหลวถึง 1 ใน 3 ของการใช้งาน ส่งผลให้ Apple ต้องเลื่อนเปิดตัวเป็นเดือนมีนาคม 2026 และมีการเปลี่ยนแปลงทีมผู้นำด้าน AI หลายตำแหน่ง รวมถึงการลาออกของ Robby Walker ผู้ดูแล Siri เดิม

    Apple ยืนยันว่าเป้าหมายของ Siri รุ่นใหม่คือการเป็นผู้ช่วยที่สามารถเข้าใจสิ่งที่อยู่บนหน้าจอ ทำงานข้ามแอป และให้คำตอบที่อิงจากข้อมูลส่วนตัวของผู้ใช้ โดยยังคงเน้นเรื่องความเป็นส่วนตัวและการประมวลผลบนอุปกรณ์เป็นหลัก

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    Apple พัฒนาเครื่องมือภายในชื่อ “Veritas” เพื่อทดสอบ Siri รุ่นใหม่
    Veritas มีลักษณะคล้าย ChatGPT แต่ใช้เฉพาะภายในองค์กร
    ใช้ทดสอบการสนทนาแบบหลายรอบ และการค้นหาข้อมูลส่วนตัว เช่น อีเมล เพลง รูปภาพ
    ระบบเบื้องหลังชื่อ “Linwood” ใช้ LLM จาก Apple และโมเดลภายนอก
    Apple กำลังเปรียบเทียบโมเดลภายในกับ Gemini ของ Google
    Siri รุ่นใหม่จะสามารถเข้าใจบริบท ทำงานข้ามแอป และให้คำตอบแบบเฉพาะบุคคล
    การเปิดตัว Siri รุ่นใหม่ถูกเลื่อนจากปี 2024 เป็นมีนาคม 2026
    มีการเปลี่ยนแปลงทีมผู้นำด้าน AI เช่น การลาออกของ Robby Walker
    Apple ยังคงเน้นเรื่องความเป็นส่วนตัวและการประมวลผลบนอุปกรณ์

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    Siri รุ่นใหม่จะสามารถจัดการงานในแอป เช่น ตัดภาพหรือจัด playlist ผ่านคำสั่งเสียง
    Apple ใช้แนวทาง “dual-path” คือเปรียบเทียบโมเดล Linwood กับ Glenwood ที่ใช้โมเดลภายนอก
    การใช้ Veritas ช่วยให้ Apple ตรวจสอบฟีเจอร์ก่อนเปิดตัวจริง ลดความเสี่ยงจากบั๊กหรือปัญหาความปลอดภัย
    Apple Intelligence ที่เปิดตัวใน WWDC 2024 ยังไม่ตอบโจทย์ผู้ใช้เท่าที่คาดหวัง
    การแข่งขันด้าน AI ระหว่าง Apple, Google และ OpenAI จะเป็นตัวกำหนดทิศทางของผู้ช่วยดิจิทัลในอนาคต

    https://securityonline.info/apples-secret-weapon-the-chatgpt-like-veritas-tool-thats-helping-build-a-next-gen-siri/
    🧠 “Veritas: อาวุธลับของ Apple ที่จะเปลี่ยน Siri ให้กลายเป็นผู้ช่วย AI ตัวจริงในปี 2026” Apple กำลังซุ่มพัฒนาเครื่องมือภายในชื่อว่า “Veritas” ซึ่งเป็นแอปที่มีลักษณะคล้าย ChatGPT แต่ถูกออกแบบมาเพื่อใช้ภายในองค์กรเท่านั้น จุดประสงค์หลักคือใช้ทดสอบและปรับปรุง Siri รุ่นใหม่ที่กำลังจะเปิดตัวในปี 2026 โดยไม่ใช่แค่การตอบคำสั่งแบบเดิม แต่เป็นการเปลี่ยน Siri ให้กลายเป็นผู้ช่วยที่เข้าใจบริบท ทำงานข้ามแอป และตอบสนองได้อย่างชาญฉลาด Veritas ทำหน้าที่เป็นสนามทดลองของ Apple โดยให้วิศวกรสามารถจำลองการสนทนาแบบหลายรอบ (multi-turn) ทดสอบการค้นหาข้อมูลส่วนตัว เช่น อีเมล เพลง หรือรูปภาพ และทดลองคำสั่งที่ซับซ้อน เช่น การตัดภาพ หรือการจัดการ playlist—all ผ่านการพูดคุยธรรมดา เบื้องหลังของ Veritas คือระบบใหม่ชื่อ “Linwood” ซึ่งใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่พัฒนาโดยทีม Foundation Models ของ Apple ร่วมกับโมเดลจากภายนอก เช่น Gemini ของ Google โดย Apple ใช้ Veritas เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพระหว่างโมเดลภายในและภายนอก ก่อนตัดสินใจว่าจะใช้เทคโนโลยีใดในการเปิดตัว Siri รุ่นใหม่ แม้จะมีแผนเปิดตัว Siri รุ่นใหม่ในปี 2024 แต่เกิดปัญหาทางวิศวกรรมที่ทำให้ฟีเจอร์ล้มเหลวถึง 1 ใน 3 ของการใช้งาน ส่งผลให้ Apple ต้องเลื่อนเปิดตัวเป็นเดือนมีนาคม 2026 และมีการเปลี่ยนแปลงทีมผู้นำด้าน AI หลายตำแหน่ง รวมถึงการลาออกของ Robby Walker ผู้ดูแล Siri เดิม Apple ยืนยันว่าเป้าหมายของ Siri รุ่นใหม่คือการเป็นผู้ช่วยที่สามารถเข้าใจสิ่งที่อยู่บนหน้าจอ ทำงานข้ามแอป และให้คำตอบที่อิงจากข้อมูลส่วนตัวของผู้ใช้ โดยยังคงเน้นเรื่องความเป็นส่วนตัวและการประมวลผลบนอุปกรณ์เป็นหลัก ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Apple พัฒนาเครื่องมือภายในชื่อ “Veritas” เพื่อทดสอบ Siri รุ่นใหม่ ➡️ Veritas มีลักษณะคล้าย ChatGPT แต่ใช้เฉพาะภายในองค์กร ➡️ ใช้ทดสอบการสนทนาแบบหลายรอบ และการค้นหาข้อมูลส่วนตัว เช่น อีเมล เพลง รูปภาพ ➡️ ระบบเบื้องหลังชื่อ “Linwood” ใช้ LLM จาก Apple และโมเดลภายนอก ➡️ Apple กำลังเปรียบเทียบโมเดลภายในกับ Gemini ของ Google ➡️ Siri รุ่นใหม่จะสามารถเข้าใจบริบท ทำงานข้ามแอป และให้คำตอบแบบเฉพาะบุคคล ➡️ การเปิดตัว Siri รุ่นใหม่ถูกเลื่อนจากปี 2024 เป็นมีนาคม 2026 ➡️ มีการเปลี่ยนแปลงทีมผู้นำด้าน AI เช่น การลาออกของ Robby Walker ➡️ Apple ยังคงเน้นเรื่องความเป็นส่วนตัวและการประมวลผลบนอุปกรณ์ ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Siri รุ่นใหม่จะสามารถจัดการงานในแอป เช่น ตัดภาพหรือจัด playlist ผ่านคำสั่งเสียง ➡️ Apple ใช้แนวทาง “dual-path” คือเปรียบเทียบโมเดล Linwood กับ Glenwood ที่ใช้โมเดลภายนอก ➡️ การใช้ Veritas ช่วยให้ Apple ตรวจสอบฟีเจอร์ก่อนเปิดตัวจริง ลดความเสี่ยงจากบั๊กหรือปัญหาความปลอดภัย ➡️ Apple Intelligence ที่เปิดตัวใน WWDC 2024 ยังไม่ตอบโจทย์ผู้ใช้เท่าที่คาดหวัง ➡️ การแข่งขันด้าน AI ระหว่าง Apple, Google และ OpenAI จะเป็นตัวกำหนดทิศทางของผู้ช่วยดิจิทัลในอนาคต https://securityonline.info/apples-secret-weapon-the-chatgpt-like-veritas-tool-thats-helping-build-a-next-gen-siri/
    SECURITYONLINE.INFO
    Apple’s Secret Weapon: The ChatGPT-Like "Veritas" Tool That's Helping Build a Next-Gen Siri
    Apple is internally testing a ChatGPT-like tool, codenamed "Veritas," to accelerate the development of a more capable, AI-driven Siri with personalized features.
    0 Comments 0 Shares 184 Views 0 Reviews
  • “Gemini 2.5 Flash และ Flash-Lite อัปเดตใหม่ — เร็วขึ้น ฉลาดขึ้น และประหยัดต้นทุนกว่าเดิม”

    Google ประกาศเปิดตัวเวอร์ชันพรีวิวล่าสุดของโมเดล Gemini 2.5 Flash และ Flash-Lite ในวันที่ 25 กันยายน 2025 โดยเน้นการปรับปรุงด้านความเร็ว ความแม่นยำ และการใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมเปิดให้ใช้งานผ่าน Google AI Studio และ Vertex AI แล้ววันนี้

    Gemini 2.5 Flash-Lite ได้รับการปรับปรุงใน 3 ด้านหลัก ได้แก่:

    การทำตามคำสั่งที่ซับซ้อนได้ดีขึ้น

    การลดความยาวของคำตอบ (verbosity) เพื่อประหยัด token และลด latency

    ความสามารถด้านมัลติโหมด เช่น การถอดเสียง, การเข้าใจภาพ และการแปลภาษา ที่แม่นยำขึ้นอย่างเห็นได้ชัด

    ขณะที่ Gemini 2.5 Flash รุ่นใหญ่ก็ไม่น้อยหน้า โดยเน้นการใช้เครื่องมือภายนอก (agentic tool use) ได้ดีขึ้นในงานที่ซับซ้อนหลายขั้นตอน และมีประสิทธิภาพสูงขึ้นในโหมด reasoning โดยทำคะแนนบน SWE-Bench Verified เพิ่มขึ้นจาก 48.9% เป็น 54%2

    ทั้งสองโมเดลยังลดการใช้ token ลงอย่างมาก — Flash-Lite ลดลงถึง 50% และ Flash ลดลง 24% ซึ่งช่วยลดต้นทุนในการใช้งานสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องประมวลผลจำนวนมาก

    เพื่อความสะดวกในการเรียกใช้งาน Google ได้เพิ่ม alias ใหม่คือ gemini-flash-latest และ gemini-flash-lite-latest ซึ่งจะชี้ไปยังเวอร์ชันล่าสุดของแต่ละโมเดลโดยอัตโนมัติ โดยไม่ต้องเปลี่ยนชื่อโมเดลในโค้ดทุกครั้งที่มีการอัปเดต

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    Google เปิดตัวเวอร์ชันพรีวิวของ Gemini 2.5 Flash และ Flash-Lite เมื่อ 25 กันยายน 2025
    Flash-Lite ปรับปรุงการทำตามคำสั่ง, ลด verbosity และเพิ่มความสามารถมัลติโหมด
    Flash ปรับปรุงการใช้เครื่องมือภายนอกในงานหลายขั้นตอน และ reasoning ดีขึ้น
    Flash-Lite ลดการใช้ token ลง 50% และ Flash ลดลง 24%
    Flash ทำคะแนน SWE-Bench Verified เพิ่มขึ้นจาก 48.9% เป็น 54%
    Flash-Lite ทำความเร็วได้ถึง 887 token ต่อวินาที เร็วกว่า GPT-5 และ Grok 4 Fast
    เพิ่ม alias ใหม่ gemini-flash-latest และ gemini-flash-lite-latest เพื่อเรียกใช้งานเวอร์ชันล่าสุด
    เปิดให้ใช้งานผ่าน Google AI Studio และ Vertex AI แล้ววันนี้

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    SWE-Bench Verified เป็น benchmark ที่วัดความสามารถของโมเดลในการแก้ปัญหาซอฟต์แวร์จริง
    การลด verbosity ช่วยให้โมเดลตอบเร็วขึ้นและประหยัดค่าใช้จ่ายในระบบที่มีการเรียกใช้งานสูง
    ความสามารถมัลติโหมดที่ดีขึ้นช่วยให้ใช้งานในงานเช่น transcription, image captioning และ translation ได้แม่นยำขึ้น
    การใช้ alias ช่วยลดความยุ่งยากในการอัปเดตระบบเมื่อมีเวอร์ชันใหม่
    Flash-Lite เหมาะกับงานที่ต้องการความเร็วสูง เช่น chatbot, customer support และระบบตอบกลับอัตโนมัติ

    https://developers.googleblog.com/en/continuing-to-bring-you-our-latest-models-with-an-improved-gemini-2-5-flash-and-flash-lite-release/
    ⚡ “Gemini 2.5 Flash และ Flash-Lite อัปเดตใหม่ — เร็วขึ้น ฉลาดขึ้น และประหยัดต้นทุนกว่าเดิม” Google ประกาศเปิดตัวเวอร์ชันพรีวิวล่าสุดของโมเดล Gemini 2.5 Flash และ Flash-Lite ในวันที่ 25 กันยายน 2025 โดยเน้นการปรับปรุงด้านความเร็ว ความแม่นยำ และการใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมเปิดให้ใช้งานผ่าน Google AI Studio และ Vertex AI แล้ววันนี้ Gemini 2.5 Flash-Lite ได้รับการปรับปรุงใน 3 ด้านหลัก ได้แก่: 🗝️ การทำตามคำสั่งที่ซับซ้อนได้ดีขึ้น 🗝️การลดความยาวของคำตอบ (verbosity) เพื่อประหยัด token และลด latency 🗝️ความสามารถด้านมัลติโหมด เช่น การถอดเสียง, การเข้าใจภาพ และการแปลภาษา ที่แม่นยำขึ้นอย่างเห็นได้ชัด ขณะที่ Gemini 2.5 Flash รุ่นใหญ่ก็ไม่น้อยหน้า โดยเน้นการใช้เครื่องมือภายนอก (agentic tool use) ได้ดีขึ้นในงานที่ซับซ้อนหลายขั้นตอน และมีประสิทธิภาพสูงขึ้นในโหมด reasoning โดยทำคะแนนบน SWE-Bench Verified เพิ่มขึ้นจาก 48.9% เป็น 54%2 ทั้งสองโมเดลยังลดการใช้ token ลงอย่างมาก — Flash-Lite ลดลงถึง 50% และ Flash ลดลง 24% ซึ่งช่วยลดต้นทุนในการใช้งานสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องประมวลผลจำนวนมาก เพื่อความสะดวกในการเรียกใช้งาน Google ได้เพิ่ม alias ใหม่คือ gemini-flash-latest และ gemini-flash-lite-latest ซึ่งจะชี้ไปยังเวอร์ชันล่าสุดของแต่ละโมเดลโดยอัตโนมัติ โดยไม่ต้องเปลี่ยนชื่อโมเดลในโค้ดทุกครั้งที่มีการอัปเดต ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Google เปิดตัวเวอร์ชันพรีวิวของ Gemini 2.5 Flash และ Flash-Lite เมื่อ 25 กันยายน 2025 ➡️ Flash-Lite ปรับปรุงการทำตามคำสั่ง, ลด verbosity และเพิ่มความสามารถมัลติโหมด ➡️ Flash ปรับปรุงการใช้เครื่องมือภายนอกในงานหลายขั้นตอน และ reasoning ดีขึ้น ➡️ Flash-Lite ลดการใช้ token ลง 50% และ Flash ลดลง 24% ➡️ Flash ทำคะแนน SWE-Bench Verified เพิ่มขึ้นจาก 48.9% เป็น 54% ➡️ Flash-Lite ทำความเร็วได้ถึง 887 token ต่อวินาที เร็วกว่า GPT-5 และ Grok 4 Fast ➡️ เพิ่ม alias ใหม่ gemini-flash-latest และ gemini-flash-lite-latest เพื่อเรียกใช้งานเวอร์ชันล่าสุด ➡️ เปิดให้ใช้งานผ่าน Google AI Studio และ Vertex AI แล้ววันนี้ ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ SWE-Bench Verified เป็น benchmark ที่วัดความสามารถของโมเดลในการแก้ปัญหาซอฟต์แวร์จริง ➡️ การลด verbosity ช่วยให้โมเดลตอบเร็วขึ้นและประหยัดค่าใช้จ่ายในระบบที่มีการเรียกใช้งานสูง ➡️ ความสามารถมัลติโหมดที่ดีขึ้นช่วยให้ใช้งานในงานเช่น transcription, image captioning และ translation ได้แม่นยำขึ้น ➡️ การใช้ alias ช่วยลดความยุ่งยากในการอัปเดตระบบเมื่อมีเวอร์ชันใหม่ ➡️ Flash-Lite เหมาะกับงานที่ต้องการความเร็วสูง เช่น chatbot, customer support และระบบตอบกลับอัตโนมัติ https://developers.googleblog.com/en/continuing-to-bring-you-our-latest-models-with-an-improved-gemini-2-5-flash-and-flash-lite-release/
    DEVELOPERS.GOOGLEBLOG.COM
    Continuing to bring you our latest models, with an improved Gemini 2.5 Flash and Flash-Lite release- Google Developers Blog
    Google is releasing updated Gemini 2.5 Flash and Flash-Lite preview models with improved quality, speed, and efficiency.
    0 Comments 0 Shares 146 Views 0 Reviews
  • “AI ปะทะ AI — Microsoft สกัดมัลแวร์ SVG ที่สร้างโดย LLM ก่อนหลอกขโมยรหัสผ่านองค์กร”

    ในวันที่ AI กลายเป็นทั้งเครื่องมือป้องกันและอาวุธของผู้โจมตี Microsoft ได้เปิดเผยรายละเอียดของแคมเปญฟิชชิ่งที่ใช้โค้ดที่สร้างโดย LLM (Large Language Model) เพื่อหลบเลี่ยงระบบตรวจจับแบบเดิม โดยมัลแวร์ถูกฝังในไฟล์ SVG ที่ปลอมตัวเป็น PDF และใช้เทคนิคการซ่อนข้อมูลที่ซับซ้อนจนแม้แต่นักวิเคราะห์ยังต้องพึ่ง AI เพื่อถอดรหัส

    แคมเปญนี้ถูกตรวจพบเมื่อวันที่ 18 สิงหาคม 2025 โดยเริ่มจากบัญชีอีเมลของธุรกิจขนาดเล็กที่ถูกแฮก แล้วส่งอีเมลไปยังเหยื่อผ่านช่องทาง BCC เพื่อหลบเลี่ยงการตรวจจับ โดยแนบไฟล์ชื่อ “23mb – PDF-6 pages.svg” ซึ่งดูเหมือนเอกสารธุรกิจทั่วไป แต่เมื่อเปิดขึ้นจะพาไปยังหน้า CAPTCHA ปลอม ก่อนนำไปสู่หน้าขโมยรหัสผ่าน

    สิ่งที่ทำให้แคมเปญนี้โดดเด่นคือการใช้โค้ดที่ซับซ้อนเกินกว่าที่มนุษย์จะเขียนเองได้ เช่น การใช้คำศัพท์ธุรกิจอย่าง “revenue,” “operations,” และ “risk” ซ่อนอยู่ในแอตทริบิวต์ของ SVG และถูกแปลงเป็น payload ที่สามารถรันได้ รวมถึงการใช้ CDATA และ XML declaration ที่ถูกต้องแต่ไม่จำเป็น ซึ่งเป็นลักษณะเฉพาะของโค้ดที่สร้างโดย AI

    Microsoft Security Copilot ซึ่งเป็นระบบ AI สำหรับวิเคราะห์ภัยคุกคาม ได้ตรวจพบลักษณะของโค้ดที่บ่งชี้ว่าเป็นผลผลิตของ LLM เช่น การตั้งชื่อฟังก์ชันที่ยาวเกินจำเป็น, โครงสร้างโค้ดแบบ modular ที่เกินความจำเป็น, และคอมเมนต์ที่เขียนด้วยภาษาทางธุรกิจอย่างเป็นทางการ

    แม้การโจมตีจะซับซ้อน แต่ Microsoft Defender for Office 365 ก็สามารถสกัดไว้ได้ โดยอาศัยการตรวจจับจากหลายปัจจัย เช่น ชื่อไฟล์ที่ผิดปกติ, การใช้ SVG เป็น payload, และพฤติกรรมการ redirect ที่ไม่ธรรมดา ซึ่งแสดงให้เห็นว่าแม้ AI จะถูกใช้ในฝั่งผู้โจมตี แต่ก็สามารถถูกใช้ในฝั่งป้องกันได้อย่างมีประสิทธิภาพเช่นกัน

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    Microsoft ตรวจพบแคมเปญฟิชชิ่งที่ใช้โค้ดที่สร้างโดย LLM ฝังในไฟล์ SVG
    ไฟล์ SVG ปลอมตัวเป็น PDF และ redirect ไปยังหน้า CAPTCHA ปลอมก่อนขโมยรหัสผ่าน
    โค้ดมีลักษณะเฉพาะของ AI เช่น verbose naming, modular structure, และ business-style comments
    ใช้คำศัพท์ธุรกิจซ่อนในแอตทริบิวต์ของ SVG แล้วแปลงเป็น payload
    ใช้ CDATA และ XML declaration อย่างถูกต้องแต่ไม่จำเป็น
    อีเมลถูกส่งจากบัญชีที่ถูกแฮก โดยใช้ BCC เพื่อหลบการตรวจจับ
    Microsoft Defender for Office 365 สกัดการโจมตีได้สำเร็จ
    Security Copilot ใช้ AI วิเคราะห์และระบุว่าโค้ดไม่ใช่สิ่งที่มนุษย์เขียนเอง
    การตรวจจับอาศัยชื่อไฟล์, รูปแบบ SVG, redirect pattern และ session tracking

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    SVG ถูกใช้เป็นช่องทางโจมตีมากขึ้น เพราะสามารถฝัง JavaScript และ HTML ได้
    LLM เช่น GPT สามารถสร้างโค้ดที่ซับซ้อนและหลบเลี่ยงการตรวจจับได้
    Security Copilot เป็นระบบ AI ที่ Microsoft พัฒนาเพื่อช่วยวิเคราะห์ภัยคุกคามแบบเรียลไทม์
    การใช้ CAPTCHA ปลอมเป็นเทคนิคที่ช่วยสร้างความน่าเชื่อถือก่อนหลอกเหยื่อ
    การโจมตีแบบนี้สะท้อนแนวโน้ม “AI vs. AI” ที่ทั้งสองฝ่ายใช้เทคโนโลยีเดียวกัน

    https://securityonline.info/ai-vs-ai-microsoft-blocks-phishing-attack-using-llm-generated-obfuscated-code/
    🤖 “AI ปะทะ AI — Microsoft สกัดมัลแวร์ SVG ที่สร้างโดย LLM ก่อนหลอกขโมยรหัสผ่านองค์กร” ในวันที่ AI กลายเป็นทั้งเครื่องมือป้องกันและอาวุธของผู้โจมตี Microsoft ได้เปิดเผยรายละเอียดของแคมเปญฟิชชิ่งที่ใช้โค้ดที่สร้างโดย LLM (Large Language Model) เพื่อหลบเลี่ยงระบบตรวจจับแบบเดิม โดยมัลแวร์ถูกฝังในไฟล์ SVG ที่ปลอมตัวเป็น PDF และใช้เทคนิคการซ่อนข้อมูลที่ซับซ้อนจนแม้แต่นักวิเคราะห์ยังต้องพึ่ง AI เพื่อถอดรหัส แคมเปญนี้ถูกตรวจพบเมื่อวันที่ 18 สิงหาคม 2025 โดยเริ่มจากบัญชีอีเมลของธุรกิจขนาดเล็กที่ถูกแฮก แล้วส่งอีเมลไปยังเหยื่อผ่านช่องทาง BCC เพื่อหลบเลี่ยงการตรวจจับ โดยแนบไฟล์ชื่อ “23mb – PDF-6 pages.svg” ซึ่งดูเหมือนเอกสารธุรกิจทั่วไป แต่เมื่อเปิดขึ้นจะพาไปยังหน้า CAPTCHA ปลอม ก่อนนำไปสู่หน้าขโมยรหัสผ่าน สิ่งที่ทำให้แคมเปญนี้โดดเด่นคือการใช้โค้ดที่ซับซ้อนเกินกว่าที่มนุษย์จะเขียนเองได้ เช่น การใช้คำศัพท์ธุรกิจอย่าง “revenue,” “operations,” และ “risk” ซ่อนอยู่ในแอตทริบิวต์ของ SVG และถูกแปลงเป็น payload ที่สามารถรันได้ รวมถึงการใช้ CDATA และ XML declaration ที่ถูกต้องแต่ไม่จำเป็น ซึ่งเป็นลักษณะเฉพาะของโค้ดที่สร้างโดย AI Microsoft Security Copilot ซึ่งเป็นระบบ AI สำหรับวิเคราะห์ภัยคุกคาม ได้ตรวจพบลักษณะของโค้ดที่บ่งชี้ว่าเป็นผลผลิตของ LLM เช่น การตั้งชื่อฟังก์ชันที่ยาวเกินจำเป็น, โครงสร้างโค้ดแบบ modular ที่เกินความจำเป็น, และคอมเมนต์ที่เขียนด้วยภาษาทางธุรกิจอย่างเป็นทางการ แม้การโจมตีจะซับซ้อน แต่ Microsoft Defender for Office 365 ก็สามารถสกัดไว้ได้ โดยอาศัยการตรวจจับจากหลายปัจจัย เช่น ชื่อไฟล์ที่ผิดปกติ, การใช้ SVG เป็น payload, และพฤติกรรมการ redirect ที่ไม่ธรรมดา ซึ่งแสดงให้เห็นว่าแม้ AI จะถูกใช้ในฝั่งผู้โจมตี แต่ก็สามารถถูกใช้ในฝั่งป้องกันได้อย่างมีประสิทธิภาพเช่นกัน ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Microsoft ตรวจพบแคมเปญฟิชชิ่งที่ใช้โค้ดที่สร้างโดย LLM ฝังในไฟล์ SVG ➡️ ไฟล์ SVG ปลอมตัวเป็น PDF และ redirect ไปยังหน้า CAPTCHA ปลอมก่อนขโมยรหัสผ่าน ➡️ โค้ดมีลักษณะเฉพาะของ AI เช่น verbose naming, modular structure, และ business-style comments ➡️ ใช้คำศัพท์ธุรกิจซ่อนในแอตทริบิวต์ของ SVG แล้วแปลงเป็น payload ➡️ ใช้ CDATA และ XML declaration อย่างถูกต้องแต่ไม่จำเป็น ➡️ อีเมลถูกส่งจากบัญชีที่ถูกแฮก โดยใช้ BCC เพื่อหลบการตรวจจับ ➡️ Microsoft Defender for Office 365 สกัดการโจมตีได้สำเร็จ ➡️ Security Copilot ใช้ AI วิเคราะห์และระบุว่าโค้ดไม่ใช่สิ่งที่มนุษย์เขียนเอง ➡️ การตรวจจับอาศัยชื่อไฟล์, รูปแบบ SVG, redirect pattern และ session tracking ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ SVG ถูกใช้เป็นช่องทางโจมตีมากขึ้น เพราะสามารถฝัง JavaScript และ HTML ได้ ➡️ LLM เช่น GPT สามารถสร้างโค้ดที่ซับซ้อนและหลบเลี่ยงการตรวจจับได้ ➡️ Security Copilot เป็นระบบ AI ที่ Microsoft พัฒนาเพื่อช่วยวิเคราะห์ภัยคุกคามแบบเรียลไทม์ ➡️ การใช้ CAPTCHA ปลอมเป็นเทคนิคที่ช่วยสร้างความน่าเชื่อถือก่อนหลอกเหยื่อ ➡️ การโจมตีแบบนี้สะท้อนแนวโน้ม “AI vs. AI” ที่ทั้งสองฝ่ายใช้เทคโนโลยีเดียวกัน https://securityonline.info/ai-vs-ai-microsoft-blocks-phishing-attack-using-llm-generated-obfuscated-code/
    SECURITYONLINE.INFO
    AI vs. AI: Microsoft Blocks Phishing Attack Using LLM-Generated Obfuscated Code
    Microsoft blocked a credential phishing campaign that used AI to generate complex, verbose code in an SVG file to obfuscate its payload and evade defenses.
    0 Comments 0 Shares 148 Views 0 Reviews
  • นิทานเรื่องจริง เรื่อง “ลูกครึ่ง หรือ นกสองหัว”
    ตอนที่ 3 “นกหัวเอียง”
    ตุรกีเหมือนเป็นลูกครึ่ง ครึ่งฝรั่ง ครึ่งอาหรับ อยู่ที่ว่าตุรกีจะเอียงหัวไปทางไหน เอียงหัวไปทางซ้าย ก็กลายเป็นพวกฝรั่ง เอียงหัวไปทางขวา ก็กลายเป็นพวกอาหรับ แต่อเมริกาบอกตุรกีอย่างเอียงหัวไปซ้ายที ขวาที บ่อยนัก อเมริกาเวียนหัว
    อเมริกาบอกว่า แม้ตุรกีจะเป็นเพื่อนสนิทมิตรใกล้ แต่ตุรกีมีความเป็นตัวของตัวเองสูงมาก ซึ่งเหมือนเพื่อนบางคนของอเมริกาในยุโรป (ใครนะ ? )
    ในรายงานวิเคราะห์ของ Council on Foreign Relations Report No. 69 ซึ่งทำโดยคุณนาย Madeline K. Albright (อดีต รมว.ต่างประเทศอเมริกา สมัยนายบุช (ลูก) และพวก) อเมริกายอมรับว่า ความจริงแล้ว ตุรกีไม่เหมือนประเทศใดในโลก ! เป็นทั้งเพื่อนสนิทรู้ใจสาระพัดของอเมริกา ขณะเดียวกัน ก็ทำให้หัวอกอเมริกากลัดหนอง ได้อยู่หลายครั้งเช่นเดียวกัน และมันจะเป็นอยู่เช่นนี้ตลอดไป เพราะสาเหตุลึก ๆ ของความกลัดหนองนี้มาจาก ความไม่ไว้วางใจ ซึ่งกันและกันอย่างแท้จริงของทั้ง 2 ฝ่าย !
    แม้จะคบกันมา 60 ปีแล้ว ร่วมกิจการบนดินใต้ดินกันมาสาระพัด อเมริกาก็ยังอ่านตุรกีไม่ขาด ว่าตกลงตุรกีเป็นนกสองหัวหรือไม่ หรือตุรกีเป็นเพียงลูกครึ่ง ซึ่งมีทั้งความเป็นยุโรป และอาหรับอยู่ในตัว ในขณะที่อเมริกาไม่มีครึ่งไหนอยู่ในตัวเลย แล้วจะเข้าใจหัวอกของคนครึ่งลูกหรือเต็มใบได้อย่างไร
(ไม่เหมือนสมันน้อยนะ 60 ปีก่อน ว่านอนสอนง่าย ให้เดินต๊อก ๆ ตามยังไง เดี๋ยวนี้ก็ยังเดินตามเหมือนเดิม ไม่มีปากไม่มีเสียง น่ารักเสียไม่มี)
    สงครามเย็นจบไปแล้ว แต่หมากล้อมของอเมริกาดูเหมือนจะยังไม่จบ แล้วตุรกีเล่า ยังเป็นหมากให้อเมริกาเดินตามใจชอบเหมือนเดิม ๆ อยู่หรือเปล่า ตกลงหัวของตุรกีอยู่ทางไหนกันแน่ อเมริกาเริ่มแสดงอาการทวงบุญคุณ และตุรกีก็เริ่มแสดงอาการ บุญคุณใช้หมดแล้ว…หรือยังครับนายท่าน?
    ส่วนรายงาน CRS ฉบับวันที่ 27 มี.ค. 2014 บอกว่าตุรกี เริ่มมีการเปลี่ยนท่าที ลดการพึ่งพาอเมริกาลงไปหลายส่วน อาการแบบนี้แปลว่าอะไร เบื่อจะเล่นเป็นตัวประกอบแล้วหรือไง อยากเล่นเป็นตัวเอกบ้างละซิท่า
    อเมริกาตั้งความหวังไว้ว่า เมื่ออเมริกาประกาศ (ลวงโลกว่า) ถอนทหารจาก Iraq และ Afghanistan แล้ว ตุรกีจะต้องเป็นผู้รับไม้ไปทำการแทนต่อ หน้าฉากอเมริกาเล่นบทถอน แต่หลังฉาก ให้ตุรกีเล่นบทเข้าไปคุมพื้นที่แทน ! นายท่านมัวแต่ให้กระผมเล่นอยู่แต่หลังฉาก แล้วอย่างนี้ เมื่อไหร่ผมจะได้เป็นตัวเอกซะ ที เล่นหลังฉากมา 60 ปี แล้วนะขอรับ (โถ หัวอกเดียวกับสมันน้อยเลย ดีว่าสมันน้อย ไม่ต้องไปเก็บกวาดนอกบ้าน แค่เดินตามเขาชี้นิ้วในบ้านเราต๊อกๆ มา 60 ปี ประชาชี ก็ช้ำพอแล้ว พอหรือยัง พอหรือยัง)
    โดยภูมิประเทศที่ตั้ง ทำให้ตุรกีมีโอกาสติดต่อคบค้ากับ หลายประเทศ ไม่ว่าฝั่งยุโรป หรือฝั่งอาหรับ ประเทศที่ตุรกี คบค้ามานาน คือ อิหร่าน และรัสเซีย ทั้ง 3 ประเทศผูกพันธ์กัน ทั้งทางภูมิศาสตร์ ประวัติศาสตร์ และมีส่วนผสมทางวัฒนธรรม การค้า ภาษา และศาสนาอีกด้วย แม้ว่าหลายครั้ง สัมพันธ์ 3 ประเทศ จะมีตกหลุม ตกรางไปบ้าง แต่ลึก ๆ แล้ว 3 ประเทศนี้ตัดกันไม่ง่าย ขายกันไม่ขาด ตุรกีไม่ปิดบัง มันมีมานานแล้วเพื่อนเก่าน่ะ เขาพวกมีประวัติศาสตร์ มีวัฒนธรรมยาวนาน เป็นอดีตจักรวรรดิด้วยกัน ทั้ง 3 ประเทศ ไม่ใช่ประเทศเกิดใหม่เพิ่งฉลองอิสรภาพ แต่เพื่อนใหม่อย่างอเมริกา ตุรกีก็คบ และดูเหมือนจะไม่สนใจว่า จะทำให้อเมริการู้สึกอย่างไร อเมริการู้สึกและไม่ใช่รู้สึกระดับธรรมดา อเมริกาจับตาส่องกล้องตามสัมพันธ์ของ 3 สหาย ตลอดทุกกระเบียดนิ้ว
    อเมริกายังจำได้ไม่มีวันลืม เมื่อปี ค.ศ. 2010 เกี่ยวกับเรื่อง Israel กับกองเรือที่ Gaza ที่ตุรกีโหวตสวนอเมริกา แต่เรื่องนี้ยังเล็ก สำหรับอเมริกา เมื่อเทียบกับอีกเรื่องในปีเดียวกัน เมื่อ UN Security Council ลงมติดให้สมาชิกคว่ำบาตรอิหร่าน แต่ตุรกี (และบราซิล พร้อมใจกัน) ลงมติสวนทางกับอเมริกา ทั้ง 2 เรื่อง เป็นประเด็นทางยุทธศาสตร์สำคัญของอเมริกาในภูมิภาคนี้
    เหตุการณ์วิกฤติที่ Crimea และ Ukraine ก็เป็นอีกกรณีที่ทำให้อเมริกาจับตาดูแบบไม่กระพริบว่าจะมีส่วนกระทบ หรือเปลี่ยนแปลงสัมพันธ์ระหว่างตุรกี กับรัสเซีย ในทางใดบ้างหรือไม่
    นอกจากนี้ในสายตาของอเมริกา การที่ตุรกีทำท่าออกหน้าเรื่อง Syria เหมือนจะยกทัพไปปราม รัฐบาล Asrad แต่เอาจริงก็แค่ส่งเสบียง ส่งกองกำลัง แบบตีปี๊บให้ดังมากกว่า เป็นไปได้ว่าตุรกีหวังจะให้อเมริกา และ NATO ออกหน้า (อย่าที่แอบคุยกันไว้) แต่เมื่อรัฐบาล Obama กลับลำถอยฉาก ออกมาจาก Syria ตุรกีก็เลยหยุดดูบ้าง ทั้ง ๆ ที่จริง ๆ แล้ว อเมริกาหวังจะให้ตุรกีเดินหน้าต่อไป
    ตุรกีหยุดเพราะอเมริกาถอย หรือตุรกีหยุด เพราะรัสเซียและอิหร่าน ไม่(เคย) เดินหน้าเข้าไปขยี้ Syria อเมริกาจึงยังจับตาดูตุรกีต่อไป
    อิหร่านและรัสเซีย เป็นคู่ค้าที่สำคัญของตุรกีในด้านพลังงาน เมื่ออเมริกาและสหภาพยุโรป ประกาศคว่ำบาตรอิหร่าน ผู้ที่เดือดร้อนจนเหงื่อตกคือตุรกี ตุรกีพึ่งน้ำมันและแก๊ซจากอิหร่าน ห้ามค้าขายกับอิหร่านแล้วจะทำอย่างไร ตุรกีถาม อเมริกาบอก ก็ไม่ต้องซื้อ พูดง่ายนะ
    ตุรกีหน้ามืด หรือ อยากลองของกับอเมริกา หรือนี่คือ ตุรกี “ตัวจริง”
    แม้อเมริกาจะบอกให้ตุรกีเลิกคบกับอิหร่าน แต่ตุรกี โดยรัฐบาล AKP ของนาย Erdogan ยังเดินหน้า ซื้อขายน้ำมันและแก๊ซกับอิหร่านต่อไป ทำทั้งแบบเปิดเผยและปกปิด เพื่อเลี่ยงกฎเกณฑ์การคว่ำบาตรของอเมริกาและสหภาพยุโรป ส่วนหนึ่งที่ตุรกีทำคือ ทำผ่าน Halk Bankasi (People’s Bank) หรือที่เรียกว่า HalkBak ซึ่งเป็นของรัฐบาล อันเป็นต้นเหตุของการถูกกล่าวหาว่ารัฐบาลฉ้อโกง
    เมื่ออิหร่านขายน้ำมันและแก๊สให้ตุรกี ตุรกีจะจ่ายค่าซื้อขายผ่าน Halk Bank โดย Bank ซื้อทองคำ จ่ายเป็นค่าซื้อขายให้อิหร่านอีกต่อ แทนการจ่ายด้วยเงินตรา เพราะอิหร่านถูกห้ามการใช้เงินโอน ผ่านระบบเงินโอนระหว่างประเทศ swift International money system ตามการคว่ำบาตร ตั้งแต่เดือนมีนาคม ค.ศ. 2012 ตุรกีเชื่อว่าตัวเองไม่ได้ทำผิดกฎการคว่ำบาตร เพราะไม่มีข้อห้ามไม่ให้ห้ามซื้อขาย แร่ธาตุมีค่ากับอิหร่าน
    ไม่นานหลังจากนั้นก็เริ่มมีข่าวว่า Halk Bank และรัฐบาลตุรกีร่วมกันฉ้อโกง ข่าวนี้เริ่มแพร่จากบุคคลในระดับสูงในสังคมตุรกี โดยผู้ที่มีส่วนในการบริหารประเทศตุรกีเองนั่นแหละ เรียกว่าเริ่มนินทากันในระดับสูงก่อนทำข่าวหลุดให้สื่อประโคม !
    เศรษฐกิจของตุรกี เริ่มมีผลกระทบจากการคว่ำบาตรอิหร่าน ทั้งหมดก็เพราะการเดินนโยบายโง่บริสุทธิ์ (หรือหนอนบ่อนไส้ !) ของรัฐมนตรีต่างประเทศของตุรกี นาย Ahmet Davutoglu ที่แนะนำรัฐบาล AKP ให้ใช้นโยบาย Neo-Ottoman เราต้องเป็นตัวอย่างที่ดี เป็น Turkish model Neo-Ottoman ซึ่งได้รับการสนับสนุนจากวอชิงตันและ NATO
    อันที่จริงตุรกีไม่ได้ใช้สิทธิในฐานะสมาชิก NATOคัดค้าน เมื่อ NATO มีแผนจะถล่ม Libya ซึ่งก็เป็นมิตรเก่าของตุรกีเช่นเดียวกัน จากนั้นก็ลามไปถึง Syria เมื่อตุรกีเดินเข้าไปถล่ม Syria ตุรกีรู้หรือไม่ว่ามันเป็นกับดัก ที่มีเหยื่อคอยอยู่แล้วหลายตัว เช่น Libya, Syria, Iraq และ Lebanon และจะทำให้ตุรกีเดินห่างจากมิตรเก่าแก่ เช่น อิหร่าน และรัสเซีย ที่ดูเหมือนจะผูกพันธ์กัน แน่นแฟ้นขึ้นเรื่อย ๆ
    และตุรกีก็ดูเหมือนไม่ฉุกใจคิด เลยว่า ทำไมรัสเซีย อิหร่าน และจีน จึงรวมตัวกัน จับมือคัดค้าน การถล่ม Syria นอกจากไม่ฉุกใจคิดแล้ว ตุรกี ยังเดินนำหน้าสู่กับดักด้วยตนเอง ด้วยการสนับสนุนทั้งด้านอาวุธ การฝึก การเงิน ให้แก่กบฎซีเรียอีกด้วย นี่เป็นการคิดดอกเบี้ยทบต้นของอเมริกากับตุรกี สำหรับเงินที่ลงทุนไป
    หรือตุรกี กำลังเล่นอะไร?
    สวัสดีครับ
คนเล่านิทาน
19 กค. 2557
    นิทานเรื่องจริง เรื่อง “ลูกครึ่ง หรือ นกสองหัว” ตอนที่ 3 “นกหัวเอียง” ตุรกีเหมือนเป็นลูกครึ่ง ครึ่งฝรั่ง ครึ่งอาหรับ อยู่ที่ว่าตุรกีจะเอียงหัวไปทางไหน เอียงหัวไปทางซ้าย ก็กลายเป็นพวกฝรั่ง เอียงหัวไปทางขวา ก็กลายเป็นพวกอาหรับ แต่อเมริกาบอกตุรกีอย่างเอียงหัวไปซ้ายที ขวาที บ่อยนัก อเมริกาเวียนหัว อเมริกาบอกว่า แม้ตุรกีจะเป็นเพื่อนสนิทมิตรใกล้ แต่ตุรกีมีความเป็นตัวของตัวเองสูงมาก ซึ่งเหมือนเพื่อนบางคนของอเมริกาในยุโรป (ใครนะ ? ) ในรายงานวิเคราะห์ของ Council on Foreign Relations Report No. 69 ซึ่งทำโดยคุณนาย Madeline K. Albright (อดีต รมว.ต่างประเทศอเมริกา สมัยนายบุช (ลูก) และพวก) อเมริกายอมรับว่า ความจริงแล้ว ตุรกีไม่เหมือนประเทศใดในโลก ! เป็นทั้งเพื่อนสนิทรู้ใจสาระพัดของอเมริกา ขณะเดียวกัน ก็ทำให้หัวอกอเมริกากลัดหนอง ได้อยู่หลายครั้งเช่นเดียวกัน และมันจะเป็นอยู่เช่นนี้ตลอดไป เพราะสาเหตุลึก ๆ ของความกลัดหนองนี้มาจาก ความไม่ไว้วางใจ ซึ่งกันและกันอย่างแท้จริงของทั้ง 2 ฝ่าย ! แม้จะคบกันมา 60 ปีแล้ว ร่วมกิจการบนดินใต้ดินกันมาสาระพัด อเมริกาก็ยังอ่านตุรกีไม่ขาด ว่าตกลงตุรกีเป็นนกสองหัวหรือไม่ หรือตุรกีเป็นเพียงลูกครึ่ง ซึ่งมีทั้งความเป็นยุโรป และอาหรับอยู่ในตัว ในขณะที่อเมริกาไม่มีครึ่งไหนอยู่ในตัวเลย แล้วจะเข้าใจหัวอกของคนครึ่งลูกหรือเต็มใบได้อย่างไร
(ไม่เหมือนสมันน้อยนะ 60 ปีก่อน ว่านอนสอนง่าย ให้เดินต๊อก ๆ ตามยังไง เดี๋ยวนี้ก็ยังเดินตามเหมือนเดิม ไม่มีปากไม่มีเสียง น่ารักเสียไม่มี) สงครามเย็นจบไปแล้ว แต่หมากล้อมของอเมริกาดูเหมือนจะยังไม่จบ แล้วตุรกีเล่า ยังเป็นหมากให้อเมริกาเดินตามใจชอบเหมือนเดิม ๆ อยู่หรือเปล่า ตกลงหัวของตุรกีอยู่ทางไหนกันแน่ อเมริกาเริ่มแสดงอาการทวงบุญคุณ และตุรกีก็เริ่มแสดงอาการ บุญคุณใช้หมดแล้ว…หรือยังครับนายท่าน? ส่วนรายงาน CRS ฉบับวันที่ 27 มี.ค. 2014 บอกว่าตุรกี เริ่มมีการเปลี่ยนท่าที ลดการพึ่งพาอเมริกาลงไปหลายส่วน อาการแบบนี้แปลว่าอะไร เบื่อจะเล่นเป็นตัวประกอบแล้วหรือไง อยากเล่นเป็นตัวเอกบ้างละซิท่า อเมริกาตั้งความหวังไว้ว่า เมื่ออเมริกาประกาศ (ลวงโลกว่า) ถอนทหารจาก Iraq และ Afghanistan แล้ว ตุรกีจะต้องเป็นผู้รับไม้ไปทำการแทนต่อ หน้าฉากอเมริกาเล่นบทถอน แต่หลังฉาก ให้ตุรกีเล่นบทเข้าไปคุมพื้นที่แทน ! นายท่านมัวแต่ให้กระผมเล่นอยู่แต่หลังฉาก แล้วอย่างนี้ เมื่อไหร่ผมจะได้เป็นตัวเอกซะ ที เล่นหลังฉากมา 60 ปี แล้วนะขอรับ (โถ หัวอกเดียวกับสมันน้อยเลย ดีว่าสมันน้อย ไม่ต้องไปเก็บกวาดนอกบ้าน แค่เดินตามเขาชี้นิ้วในบ้านเราต๊อกๆ มา 60 ปี ประชาชี ก็ช้ำพอแล้ว พอหรือยัง พอหรือยัง) โดยภูมิประเทศที่ตั้ง ทำให้ตุรกีมีโอกาสติดต่อคบค้ากับ หลายประเทศ ไม่ว่าฝั่งยุโรป หรือฝั่งอาหรับ ประเทศที่ตุรกี คบค้ามานาน คือ อิหร่าน และรัสเซีย ทั้ง 3 ประเทศผูกพันธ์กัน ทั้งทางภูมิศาสตร์ ประวัติศาสตร์ และมีส่วนผสมทางวัฒนธรรม การค้า ภาษา และศาสนาอีกด้วย แม้ว่าหลายครั้ง สัมพันธ์ 3 ประเทศ จะมีตกหลุม ตกรางไปบ้าง แต่ลึก ๆ แล้ว 3 ประเทศนี้ตัดกันไม่ง่าย ขายกันไม่ขาด ตุรกีไม่ปิดบัง มันมีมานานแล้วเพื่อนเก่าน่ะ เขาพวกมีประวัติศาสตร์ มีวัฒนธรรมยาวนาน เป็นอดีตจักรวรรดิด้วยกัน ทั้ง 3 ประเทศ ไม่ใช่ประเทศเกิดใหม่เพิ่งฉลองอิสรภาพ แต่เพื่อนใหม่อย่างอเมริกา ตุรกีก็คบ และดูเหมือนจะไม่สนใจว่า จะทำให้อเมริการู้สึกอย่างไร อเมริการู้สึกและไม่ใช่รู้สึกระดับธรรมดา อเมริกาจับตาส่องกล้องตามสัมพันธ์ของ 3 สหาย ตลอดทุกกระเบียดนิ้ว อเมริกายังจำได้ไม่มีวันลืม เมื่อปี ค.ศ. 2010 เกี่ยวกับเรื่อง Israel กับกองเรือที่ Gaza ที่ตุรกีโหวตสวนอเมริกา แต่เรื่องนี้ยังเล็ก สำหรับอเมริกา เมื่อเทียบกับอีกเรื่องในปีเดียวกัน เมื่อ UN Security Council ลงมติดให้สมาชิกคว่ำบาตรอิหร่าน แต่ตุรกี (และบราซิล พร้อมใจกัน) ลงมติสวนทางกับอเมริกา ทั้ง 2 เรื่อง เป็นประเด็นทางยุทธศาสตร์สำคัญของอเมริกาในภูมิภาคนี้ เหตุการณ์วิกฤติที่ Crimea และ Ukraine ก็เป็นอีกกรณีที่ทำให้อเมริกาจับตาดูแบบไม่กระพริบว่าจะมีส่วนกระทบ หรือเปลี่ยนแปลงสัมพันธ์ระหว่างตุรกี กับรัสเซีย ในทางใดบ้างหรือไม่ นอกจากนี้ในสายตาของอเมริกา การที่ตุรกีทำท่าออกหน้าเรื่อง Syria เหมือนจะยกทัพไปปราม รัฐบาล Asrad แต่เอาจริงก็แค่ส่งเสบียง ส่งกองกำลัง แบบตีปี๊บให้ดังมากกว่า เป็นไปได้ว่าตุรกีหวังจะให้อเมริกา และ NATO ออกหน้า (อย่าที่แอบคุยกันไว้) แต่เมื่อรัฐบาล Obama กลับลำถอยฉาก ออกมาจาก Syria ตุรกีก็เลยหยุดดูบ้าง ทั้ง ๆ ที่จริง ๆ แล้ว อเมริกาหวังจะให้ตุรกีเดินหน้าต่อไป ตุรกีหยุดเพราะอเมริกาถอย หรือตุรกีหยุด เพราะรัสเซียและอิหร่าน ไม่(เคย) เดินหน้าเข้าไปขยี้ Syria อเมริกาจึงยังจับตาดูตุรกีต่อไป อิหร่านและรัสเซีย เป็นคู่ค้าที่สำคัญของตุรกีในด้านพลังงาน เมื่ออเมริกาและสหภาพยุโรป ประกาศคว่ำบาตรอิหร่าน ผู้ที่เดือดร้อนจนเหงื่อตกคือตุรกี ตุรกีพึ่งน้ำมันและแก๊ซจากอิหร่าน ห้ามค้าขายกับอิหร่านแล้วจะทำอย่างไร ตุรกีถาม อเมริกาบอก ก็ไม่ต้องซื้อ พูดง่ายนะ ตุรกีหน้ามืด หรือ อยากลองของกับอเมริกา หรือนี่คือ ตุรกี “ตัวจริง” แม้อเมริกาจะบอกให้ตุรกีเลิกคบกับอิหร่าน แต่ตุรกี โดยรัฐบาล AKP ของนาย Erdogan ยังเดินหน้า ซื้อขายน้ำมันและแก๊ซกับอิหร่านต่อไป ทำทั้งแบบเปิดเผยและปกปิด เพื่อเลี่ยงกฎเกณฑ์การคว่ำบาตรของอเมริกาและสหภาพยุโรป ส่วนหนึ่งที่ตุรกีทำคือ ทำผ่าน Halk Bankasi (People’s Bank) หรือที่เรียกว่า HalkBak ซึ่งเป็นของรัฐบาล อันเป็นต้นเหตุของการถูกกล่าวหาว่ารัฐบาลฉ้อโกง เมื่ออิหร่านขายน้ำมันและแก๊สให้ตุรกี ตุรกีจะจ่ายค่าซื้อขายผ่าน Halk Bank โดย Bank ซื้อทองคำ จ่ายเป็นค่าซื้อขายให้อิหร่านอีกต่อ แทนการจ่ายด้วยเงินตรา เพราะอิหร่านถูกห้ามการใช้เงินโอน ผ่านระบบเงินโอนระหว่างประเทศ swift International money system ตามการคว่ำบาตร ตั้งแต่เดือนมีนาคม ค.ศ. 2012 ตุรกีเชื่อว่าตัวเองไม่ได้ทำผิดกฎการคว่ำบาตร เพราะไม่มีข้อห้ามไม่ให้ห้ามซื้อขาย แร่ธาตุมีค่ากับอิหร่าน ไม่นานหลังจากนั้นก็เริ่มมีข่าวว่า Halk Bank และรัฐบาลตุรกีร่วมกันฉ้อโกง ข่าวนี้เริ่มแพร่จากบุคคลในระดับสูงในสังคมตุรกี โดยผู้ที่มีส่วนในการบริหารประเทศตุรกีเองนั่นแหละ เรียกว่าเริ่มนินทากันในระดับสูงก่อนทำข่าวหลุดให้สื่อประโคม ! เศรษฐกิจของตุรกี เริ่มมีผลกระทบจากการคว่ำบาตรอิหร่าน ทั้งหมดก็เพราะการเดินนโยบายโง่บริสุทธิ์ (หรือหนอนบ่อนไส้ !) ของรัฐมนตรีต่างประเทศของตุรกี นาย Ahmet Davutoglu ที่แนะนำรัฐบาล AKP ให้ใช้นโยบาย Neo-Ottoman เราต้องเป็นตัวอย่างที่ดี เป็น Turkish model Neo-Ottoman ซึ่งได้รับการสนับสนุนจากวอชิงตันและ NATO อันที่จริงตุรกีไม่ได้ใช้สิทธิในฐานะสมาชิก NATOคัดค้าน เมื่อ NATO มีแผนจะถล่ม Libya ซึ่งก็เป็นมิตรเก่าของตุรกีเช่นเดียวกัน จากนั้นก็ลามไปถึง Syria เมื่อตุรกีเดินเข้าไปถล่ม Syria ตุรกีรู้หรือไม่ว่ามันเป็นกับดัก ที่มีเหยื่อคอยอยู่แล้วหลายตัว เช่น Libya, Syria, Iraq และ Lebanon และจะทำให้ตุรกีเดินห่างจากมิตรเก่าแก่ เช่น อิหร่าน และรัสเซีย ที่ดูเหมือนจะผูกพันธ์กัน แน่นแฟ้นขึ้นเรื่อย ๆ และตุรกีก็ดูเหมือนไม่ฉุกใจคิด เลยว่า ทำไมรัสเซีย อิหร่าน และจีน จึงรวมตัวกัน จับมือคัดค้าน การถล่ม Syria นอกจากไม่ฉุกใจคิดแล้ว ตุรกี ยังเดินนำหน้าสู่กับดักด้วยตนเอง ด้วยการสนับสนุนทั้งด้านอาวุธ การฝึก การเงิน ให้แก่กบฎซีเรียอีกด้วย นี่เป็นการคิดดอกเบี้ยทบต้นของอเมริกากับตุรกี สำหรับเงินที่ลงทุนไป หรือตุรกี กำลังเล่นอะไร? สวัสดีครับ
คนเล่านิทาน
19 กค. 2557
    0 Comments 0 Shares 292 Views 0 Reviews
  • “Intel ซุ่มพัฒนา XeSS MFG — เทคโนโลยีสร้างเฟรมหลายชุดด้วย AI เตรียมชน DLSS 4 ของ NVIDIA ใน Arc B770”

    ในโลกของกราฟิกการ์ดที่แข่งขันกันดุเดือดระหว่าง NVIDIA, AMD และ Intel ล่าสุดมีเบาะแสจากไฟล์ไดรเวอร์ของ Intel Arc GPU ที่เผยให้เห็นว่า Intel กำลังพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ชื่อว่า “XeSS MFG” หรือ Multi-Frame Generation ซึ่งเป็นการต่อยอดจาก XeSS ที่ใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการเรนเดอร์ภาพ

    เทคโนโลยี MFG นี้มีเป้าหมายเพื่อสร้างเฟรมหลายชุดระหว่างเฟรมจริงที่ GPU เรนเดอร์ โดยใช้การคำนวณแบบ AI เพื่อเติมภาพที่ขาดหายไป ทำให้ภาพเคลื่อนไหวลื่นไหลขึ้นโดยไม่ต้องเพิ่มภาระให้กับฮาร์ดแวร์มากนัก ซึ่งเป็นแนวคิดเดียวกับ DLSS 4 ของ NVIDIA ที่สามารถสร้างเฟรมแทรกได้ถึง 3 ชุดจากเฟรมจริงหนึ่งชุด

    แม้ Intel ยังไม่ประกาศอย่างเป็นทางการ แต่การพบชื่อ XeSS MFG และโลโก้ในไฟล์ไดรเวอร์ล่าสุดของ Arc รวมถึง UI ที่เตรียมไว้ใน Arc Control Panel บ่งชี้ว่าเทคโนโลยีนี้อาจเปิดตัวพร้อมกับกราฟิกการ์ดรุ่นใหม่ Arc B770 ที่ใช้สถาปัตยกรรม Battlemage

    หาก Intel เปิดตัว XeSS MFG ได้สำเร็จ จะถือเป็นการปิดช่องว่างสำคัญระหว่าง Arc กับคู่แข่งอย่าง NVIDIA และ AMD ซึ่งปัจจุบัน AMD ยังไม่มีเทคโนโลยี MFG ใน FSR 4 และ NVIDIA เป็นเจ้าเดียวที่นำเสนอฟีเจอร์นี้ใน RTX 50 Series

    อย่างไรก็ตาม การสร้างเฟรมด้วย AI ยังมีข้อถกเถียง เช่น ความหน่วงที่เพิ่มขึ้น และความเสี่ยงต่อภาพเบลอหรือ artifact หากระบบไม่แม่นยำพอ ซึ่ง Intel ต้องพิสูจน์ว่า XeSS MFG สามารถทำงานได้อย่างราบรื่นและมีคุณภาพเทียบเท่าหรือดีกว่า DLSS

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    Intel พบชื่อ “XeSS MFG” และโลโก้ในไฟล์ไดรเวอร์ Arc GPU ล่าสุด
    MFG คือการสร้างเฟรมหลายชุดระหว่างเฟรมจริงด้วย AI เพื่อเพิ่มความลื่นไหล
    DLSS 4 ของ NVIDIA ใช้เทคนิคนี้แล้ว โดยสร้างเฟรมแทรกได้ถึง 3 ชุด
    XeSS MFG อาจเปิดตัวพร้อม Arc B770 ที่ใช้สถาปัตยกรรม Battlemage
    UI สำหรับ XeSS MFG ถูกเตรียมไว้ใน Arc Control Panel แล้ว
    AMD ยังไม่มีเทคโนโลยี MFG ใน FSR 4
    XeSS 2.1 รองรับ GPU ที่ใช้ Shader Model 6.4 ขึ้นไป แม้ไม่ใช่ Intel
    การใช้ AI ในการสร้างเฟรมช่วยลดภาระ GPU และเพิ่มเฟรมเรตได้โดยไม่ลดคุณภาพ

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    NVIDIA ใช้ MFG ใน RTX 50 Series โดยสามารถสร้างเฟรมแทรกได้หลายระดับ
    Lossless Scaling เป็นทางเลือกของบุคคลที่สามที่รองรับ MFG แบบ vendor-neutral
    XeSS ใช้ XMX cores บน Arc GPU เพื่อเร่งการคำนวณ AI
    การสร้างเฟรมด้วย AI ต้องอาศัยข้อมูลจากเฟรมก่อนหน้าและการคาดการณ์การเคลื่อนไหว
    หาก Intel ทำสำเร็จ จะเป็นครั้งแรกที่มี MFG แบบเปิดให้ใช้งานในหลายแพลตฟอร์ม

    https://www.tomshardware.com/pc-components/gpu-drivers/intel-could-be-working-on-its-own-multi-frame-generation-tech-xess-mfg-name-and-logo-found-in-arc-graphics-driver-files
    🎮 “Intel ซุ่มพัฒนา XeSS MFG — เทคโนโลยีสร้างเฟรมหลายชุดด้วย AI เตรียมชน DLSS 4 ของ NVIDIA ใน Arc B770” ในโลกของกราฟิกการ์ดที่แข่งขันกันดุเดือดระหว่าง NVIDIA, AMD และ Intel ล่าสุดมีเบาะแสจากไฟล์ไดรเวอร์ของ Intel Arc GPU ที่เผยให้เห็นว่า Intel กำลังพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ชื่อว่า “XeSS MFG” หรือ Multi-Frame Generation ซึ่งเป็นการต่อยอดจาก XeSS ที่ใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการเรนเดอร์ภาพ เทคโนโลยี MFG นี้มีเป้าหมายเพื่อสร้างเฟรมหลายชุดระหว่างเฟรมจริงที่ GPU เรนเดอร์ โดยใช้การคำนวณแบบ AI เพื่อเติมภาพที่ขาดหายไป ทำให้ภาพเคลื่อนไหวลื่นไหลขึ้นโดยไม่ต้องเพิ่มภาระให้กับฮาร์ดแวร์มากนัก ซึ่งเป็นแนวคิดเดียวกับ DLSS 4 ของ NVIDIA ที่สามารถสร้างเฟรมแทรกได้ถึง 3 ชุดจากเฟรมจริงหนึ่งชุด แม้ Intel ยังไม่ประกาศอย่างเป็นทางการ แต่การพบชื่อ XeSS MFG และโลโก้ในไฟล์ไดรเวอร์ล่าสุดของ Arc รวมถึง UI ที่เตรียมไว้ใน Arc Control Panel บ่งชี้ว่าเทคโนโลยีนี้อาจเปิดตัวพร้อมกับกราฟิกการ์ดรุ่นใหม่ Arc B770 ที่ใช้สถาปัตยกรรม Battlemage หาก Intel เปิดตัว XeSS MFG ได้สำเร็จ จะถือเป็นการปิดช่องว่างสำคัญระหว่าง Arc กับคู่แข่งอย่าง NVIDIA และ AMD ซึ่งปัจจุบัน AMD ยังไม่มีเทคโนโลยี MFG ใน FSR 4 และ NVIDIA เป็นเจ้าเดียวที่นำเสนอฟีเจอร์นี้ใน RTX 50 Series อย่างไรก็ตาม การสร้างเฟรมด้วย AI ยังมีข้อถกเถียง เช่น ความหน่วงที่เพิ่มขึ้น และความเสี่ยงต่อภาพเบลอหรือ artifact หากระบบไม่แม่นยำพอ ซึ่ง Intel ต้องพิสูจน์ว่า XeSS MFG สามารถทำงานได้อย่างราบรื่นและมีคุณภาพเทียบเท่าหรือดีกว่า DLSS ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Intel พบชื่อ “XeSS MFG” และโลโก้ในไฟล์ไดรเวอร์ Arc GPU ล่าสุด ➡️ MFG คือการสร้างเฟรมหลายชุดระหว่างเฟรมจริงด้วย AI เพื่อเพิ่มความลื่นไหล ➡️ DLSS 4 ของ NVIDIA ใช้เทคนิคนี้แล้ว โดยสร้างเฟรมแทรกได้ถึง 3 ชุด ➡️ XeSS MFG อาจเปิดตัวพร้อม Arc B770 ที่ใช้สถาปัตยกรรม Battlemage ➡️ UI สำหรับ XeSS MFG ถูกเตรียมไว้ใน Arc Control Panel แล้ว ➡️ AMD ยังไม่มีเทคโนโลยี MFG ใน FSR 4 ➡️ XeSS 2.1 รองรับ GPU ที่ใช้ Shader Model 6.4 ขึ้นไป แม้ไม่ใช่ Intel ➡️ การใช้ AI ในการสร้างเฟรมช่วยลดภาระ GPU และเพิ่มเฟรมเรตได้โดยไม่ลดคุณภาพ ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ NVIDIA ใช้ MFG ใน RTX 50 Series โดยสามารถสร้างเฟรมแทรกได้หลายระดับ ➡️ Lossless Scaling เป็นทางเลือกของบุคคลที่สามที่รองรับ MFG แบบ vendor-neutral ➡️ XeSS ใช้ XMX cores บน Arc GPU เพื่อเร่งการคำนวณ AI ➡️ การสร้างเฟรมด้วย AI ต้องอาศัยข้อมูลจากเฟรมก่อนหน้าและการคาดการณ์การเคลื่อนไหว ➡️ หาก Intel ทำสำเร็จ จะเป็นครั้งแรกที่มี MFG แบบเปิดให้ใช้งานในหลายแพลตฟอร์ม https://www.tomshardware.com/pc-components/gpu-drivers/intel-could-be-working-on-its-own-multi-frame-generation-tech-xess-mfg-name-and-logo-found-in-arc-graphics-driver-files
    0 Comments 0 Shares 131 Views 0 Reviews
  • “Markov Chains: ต้นกำเนิดของโมเดลภาษา — เมื่อความน่าจะเป็นกลายเป็นเครื่องมือสร้างภาษา”

    ในบทความที่เขียนโดย Elijah Potter นักเรียนมัธยมปลายผู้หลงใหลในคณิตศาสตร์และการเขียนโปรแกรม ได้ย้อนกลับไปสำรวจรากฐานของโมเดลภาษา (Language Models) ผ่านมุมมองของ Markov Chains ซึ่งเป็นระบบทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการคาดการณ์เหตุการณ์แบบสุ่ม โดยอิงจากสถานะก่อนหน้าเพียงหนึ่งขั้นตอน

    Potter เริ่มต้นด้วยการเล่าประสบการณ์ส่วนตัวเกี่ยวกับวงจรความรู้สึกต่อ AI ตั้งแต่ความตื่นเต้น ความผิดหวัง ความสับสน จนถึงความเบื่อหน่าย และนำไปสู่ความตั้งใจที่จะ “กลับไปสู่รากฐาน” ด้วยการศึกษาระบบที่เรียบง่ายแต่ทรงพลังอย่าง Markov Chains

    เขาอธิบายหลักการของ Markov Chains ผ่านตัวอย่างของ Alice ที่อยู่ระหว่างร้านขายของชำและท้องฟ้าจำลอง โดยใช้ตารางความน่าจะเป็นในการคาดการณ์การเคลื่อนที่ของเธอในแต่ละชั่วโมง ซึ่งสามารถแปลงเป็น matrix และ vector เพื่อคำนวณสถานะในอนาคตได้อย่างแม่นยำ

    จากนั้น Potter นำแนวคิดนี้มาประยุกต์ใช้กับการสร้างระบบ autocomplete โดยใช้ภาษา Rust และ WebAssembly ในการสร้าง transition matrix จากข้อความตัวอย่าง แล้วใช้ matrix multiplication เพื่อคาดการณ์คำถัดไปที่มีความเป็นไปได้สูงที่สุด

    เขายังพูดถึงข้อจำกัดของ Markov Chains ในการสร้างข้อความแบบต่อเนื่อง เพราะระบบจะมีแนวโน้มเข้าสู่ “steady state” หรือสถานะคงที่เมื่อรันไปนาน ๆ ทำให้ข้อความที่สร้างออกมาดูซ้ำซากและคาดเดาได้ง่าย จึงเสนอวิธีการสุ่มแบบใหม่โดยใช้ matrix R ที่มีค่าบนเส้นทแยงมุมเป็นตัวเลขสุ่ม เพื่อเพิ่มความหลากหลายในการเลือกคำ

    บทความนี้ไม่เพียงแต่เป็นการสาธิตเชิงเทคนิค แต่ยังสะท้อนถึงความพยายามในการเข้าใจโมเดลภาษาอย่างลึกซึ้ง โดยไม่พึ่งพา “เวทมนตร์ของ AI” ที่หลายคนรู้สึกว่าเข้าใจยากและควบคุมไม่ได้

    ข้อมูลสำคัญจากบทความ
    Elijah Potter ใช้ Markov Chains เพื่อสร้างระบบ autocomplete ด้วย Rust และ WebAssembly
    อธิบายหลักการผ่านตัวอย่าง Alice ที่เคลื่อนที่ระหว่างสถานที่ด้วยความน่าจะเป็น
    ใช้ matrix และ vector ในการคำนวณสถานะในอนาคต
    สร้าง transition matrix จากข้อความตัวอย่างเพื่อคาดการณ์คำถัดไป
    ระบบสามารถเลือกคำถัดไปโดยใช้ matrix multiplication
    เสนอวิธีสุ่มคำถัดไปโดยใช้ matrix R เพื่อหลีกเลี่ยงการเข้าสู่ steady state
    บทความสะท้อนความตั้งใจในการเข้าใจโมเดลภาษาอย่างโปร่งใสและควบคุมได้

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    Markov Chains ถูกคิดค้นโดย Andrey Markov ในศตวรรษที่ 20 เพื่อศึกษาลำดับเหตุการณ์แบบสุ่ม
    โมเดลภาษาในยุคแรก เช่น Shannon’s bigram model ก็ใช้แนวคิดคล้าย Markov
    โมเดล GPT และ Transformer ใช้บริบทหลายคำ ไม่ใช่แค่คำก่อนหน้าเดียวแบบ Markov
    Steady state ใน Markov Chains คือสถานะที่ความน่าจะเป็นไม่เปลี่ยนแปลงเมื่อรันไปนาน ๆ
    การใช้ matrix multiplication ในการคำนวณความน่าจะเป็นเป็นพื้นฐานของหลายระบบ AI

    https://elijahpotter.dev/articles/markov_chains_are_the_original_language_models
    🔁 “Markov Chains: ต้นกำเนิดของโมเดลภาษา — เมื่อความน่าจะเป็นกลายเป็นเครื่องมือสร้างภาษา” ในบทความที่เขียนโดย Elijah Potter นักเรียนมัธยมปลายผู้หลงใหลในคณิตศาสตร์และการเขียนโปรแกรม ได้ย้อนกลับไปสำรวจรากฐานของโมเดลภาษา (Language Models) ผ่านมุมมองของ Markov Chains ซึ่งเป็นระบบทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการคาดการณ์เหตุการณ์แบบสุ่ม โดยอิงจากสถานะก่อนหน้าเพียงหนึ่งขั้นตอน Potter เริ่มต้นด้วยการเล่าประสบการณ์ส่วนตัวเกี่ยวกับวงจรความรู้สึกต่อ AI ตั้งแต่ความตื่นเต้น ความผิดหวัง ความสับสน จนถึงความเบื่อหน่าย และนำไปสู่ความตั้งใจที่จะ “กลับไปสู่รากฐาน” ด้วยการศึกษาระบบที่เรียบง่ายแต่ทรงพลังอย่าง Markov Chains เขาอธิบายหลักการของ Markov Chains ผ่านตัวอย่างของ Alice ที่อยู่ระหว่างร้านขายของชำและท้องฟ้าจำลอง โดยใช้ตารางความน่าจะเป็นในการคาดการณ์การเคลื่อนที่ของเธอในแต่ละชั่วโมง ซึ่งสามารถแปลงเป็น matrix และ vector เพื่อคำนวณสถานะในอนาคตได้อย่างแม่นยำ จากนั้น Potter นำแนวคิดนี้มาประยุกต์ใช้กับการสร้างระบบ autocomplete โดยใช้ภาษา Rust และ WebAssembly ในการสร้าง transition matrix จากข้อความตัวอย่าง แล้วใช้ matrix multiplication เพื่อคาดการณ์คำถัดไปที่มีความเป็นไปได้สูงที่สุด เขายังพูดถึงข้อจำกัดของ Markov Chains ในการสร้างข้อความแบบต่อเนื่อง เพราะระบบจะมีแนวโน้มเข้าสู่ “steady state” หรือสถานะคงที่เมื่อรันไปนาน ๆ ทำให้ข้อความที่สร้างออกมาดูซ้ำซากและคาดเดาได้ง่าย จึงเสนอวิธีการสุ่มแบบใหม่โดยใช้ matrix R ที่มีค่าบนเส้นทแยงมุมเป็นตัวเลขสุ่ม เพื่อเพิ่มความหลากหลายในการเลือกคำ บทความนี้ไม่เพียงแต่เป็นการสาธิตเชิงเทคนิค แต่ยังสะท้อนถึงความพยายามในการเข้าใจโมเดลภาษาอย่างลึกซึ้ง โดยไม่พึ่งพา “เวทมนตร์ของ AI” ที่หลายคนรู้สึกว่าเข้าใจยากและควบคุมไม่ได้ ✅ ข้อมูลสำคัญจากบทความ ➡️ Elijah Potter ใช้ Markov Chains เพื่อสร้างระบบ autocomplete ด้วย Rust และ WebAssembly ➡️ อธิบายหลักการผ่านตัวอย่าง Alice ที่เคลื่อนที่ระหว่างสถานที่ด้วยความน่าจะเป็น ➡️ ใช้ matrix และ vector ในการคำนวณสถานะในอนาคต ➡️ สร้าง transition matrix จากข้อความตัวอย่างเพื่อคาดการณ์คำถัดไป ➡️ ระบบสามารถเลือกคำถัดไปโดยใช้ matrix multiplication ➡️ เสนอวิธีสุ่มคำถัดไปโดยใช้ matrix R เพื่อหลีกเลี่ยงการเข้าสู่ steady state ➡️ บทความสะท้อนความตั้งใจในการเข้าใจโมเดลภาษาอย่างโปร่งใสและควบคุมได้ ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Markov Chains ถูกคิดค้นโดย Andrey Markov ในศตวรรษที่ 20 เพื่อศึกษาลำดับเหตุการณ์แบบสุ่ม ➡️ โมเดลภาษาในยุคแรก เช่น Shannon’s bigram model ก็ใช้แนวคิดคล้าย Markov ➡️ โมเดล GPT และ Transformer ใช้บริบทหลายคำ ไม่ใช่แค่คำก่อนหน้าเดียวแบบ Markov ➡️ Steady state ใน Markov Chains คือสถานะที่ความน่าจะเป็นไม่เปลี่ยนแปลงเมื่อรันไปนาน ๆ ➡️ การใช้ matrix multiplication ในการคำนวณความน่าจะเป็นเป็นพื้นฐานของหลายระบบ AI https://elijahpotter.dev/articles/markov_chains_are_the_original_language_models
    ELIJAHPOTTER.DEV
    Markov Chains Are the Original Language Models
    Back in my day, we used math for autocomplete.
    0 Comments 0 Shares 179 Views 0 Reviews
  • “Google Gemini Nano Banana — สร้างภาพเหมือนจริงด้วยคำสั่งเดียว พร้อมฟีเจอร์แก้ไขภาพที่แม่นยำที่สุดในโลก AI”

    ในยุคที่การสร้างภาพไม่ต้องใช้กล้องหรือโปรแกรมแต่งภาพอีกต่อไป Google ได้เปิดตัวโมเดล AI ใหม่ในชื่อ “Nano Banana” ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ Gemini 2.5 Flash ที่สามารถสร้างภาพเหมือนจริงจากคำสั่งข้อความได้ทันที และยังแก้ไขภาพที่มีอยู่ได้อย่างแม่นยำโดยไม่ทำลายรายละเอียดเดิม

    Nano Banana ใช้เทคโนโลยี Imagen 4 ซึ่งเป็นโมเดล text-to-image ล่าสุดจาก Google DeepMind โดยผสานการทำงานของ LLMs กับ diffusion model เพื่อสร้างภาพที่มีความละเอียดสูงถึง 2048x2048 พิกเซล พร้อมความสามารถในการรักษาโครงสร้างใบหน้า, แสง, มุมกล้อง และองค์ประกอบเดิมของภาพได้อย่างแม่นยำ

    ผู้ใช้สามารถเข้าถึง Nano Banana ได้ผ่านแอป Gemini ทั้งบนมือถือและคอมพิวเตอร์ รวมถึง API สำหรับนักพัฒนา โดยสามารถสร้างภาพจาก prompt เดียว หรืออัปโหลดภาพเพื่อแก้ไข เช่น เปลี่ยนทรงผม, เพิ่มคนเข้าไปในภาพ, รวมภาพสองใบให้กลายเป็นภาพเดียว หรือแม้แต่แปลงภาพเป็นสไตล์ของสติ๊กเกอร์, ภาพย้อนยุค หรือภาพ 3D figurine

    Google ยังเพิ่มระบบความปลอดภัย เช่น SynthID watermark ที่ฝังในภาพแบบมองไม่เห็น และ Content Credentials (C2PA) เพื่อป้องกันการนำภาพไปใช้ในทางที่ผิด พร้อมเปิดให้ใช้งานฟรีสำหรับผู้มีบัญชี Google โดยมีข้อจำกัดจำนวนคำสั่งต่อวันสำหรับผู้ใช้ทั่วไป

    ฟีเจอร์เด่นของ Nano Banana
    สร้างภาพเหมือนจริงจากข้อความด้วยโมเดล Imagen 4
    รองรับความละเอียดสูงสุด 2048x2048 พิกเซล
    รักษาโครงสร้างใบหน้า, แสง, มุมกล้อง และองค์ประกอบเดิมของภาพ
    แก้ไขภาพได้แม่นยำ เช่น เปลี่ยนทรงผม, เสื้อผ้า, ฉากหลัง หรือเพิ่มคนเข้าไป
    รองรับการรวมภาพหลายใบให้กลายเป็นภาพเดียว
    มีฟีเจอร์สร้างภาพสไตล์ 3D figurine, สติ๊กเกอร์, ภาพย้อนยุค ฯลฯ
    ใช้งานได้ผ่านแอป Gemini, API, และ Google AI Studio
    มีระบบ SynthID watermark และ Content Credentials เพื่อความปลอดภัย

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    Nano Banana ได้รับความนิยมสูงสุดในอินเดีย โดยมีผู้ใช้กว่า 23 ล้านคนภายใน 2 สัปดาห์แรก
    สามารถใช้งานผ่าน WhatsApp ผ่านบอตของ Perplexity AI ได้แล้ว
    Prompt ที่ละเอียด เช่น “Create a photorealistic image of…” ให้ผลลัพธ์แม่นยำมากขึ้น
    สามารถใช้เพื่อสร้างภาพโฮโลกราฟิก, ภาพโฆษณา, หรือภาพโปรดักต์แบบหลายมุม
    เหมาะสำหรับทั้งผู้ใช้ทั่วไปและนักออกแบบมืออาชีพ

    https://www.slashgear.com/1974425/how-to-use-google-gemini-ai-to-create-realistic-photos-guide/
    🎨 “Google Gemini Nano Banana — สร้างภาพเหมือนจริงด้วยคำสั่งเดียว พร้อมฟีเจอร์แก้ไขภาพที่แม่นยำที่สุดในโลก AI” ในยุคที่การสร้างภาพไม่ต้องใช้กล้องหรือโปรแกรมแต่งภาพอีกต่อไป Google ได้เปิดตัวโมเดล AI ใหม่ในชื่อ “Nano Banana” ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ Gemini 2.5 Flash ที่สามารถสร้างภาพเหมือนจริงจากคำสั่งข้อความได้ทันที และยังแก้ไขภาพที่มีอยู่ได้อย่างแม่นยำโดยไม่ทำลายรายละเอียดเดิม Nano Banana ใช้เทคโนโลยี Imagen 4 ซึ่งเป็นโมเดล text-to-image ล่าสุดจาก Google DeepMind โดยผสานการทำงานของ LLMs กับ diffusion model เพื่อสร้างภาพที่มีความละเอียดสูงถึง 2048x2048 พิกเซล พร้อมความสามารถในการรักษาโครงสร้างใบหน้า, แสง, มุมกล้อง และองค์ประกอบเดิมของภาพได้อย่างแม่นยำ ผู้ใช้สามารถเข้าถึง Nano Banana ได้ผ่านแอป Gemini ทั้งบนมือถือและคอมพิวเตอร์ รวมถึง API สำหรับนักพัฒนา โดยสามารถสร้างภาพจาก prompt เดียว หรืออัปโหลดภาพเพื่อแก้ไข เช่น เปลี่ยนทรงผม, เพิ่มคนเข้าไปในภาพ, รวมภาพสองใบให้กลายเป็นภาพเดียว หรือแม้แต่แปลงภาพเป็นสไตล์ของสติ๊กเกอร์, ภาพย้อนยุค หรือภาพ 3D figurine Google ยังเพิ่มระบบความปลอดภัย เช่น SynthID watermark ที่ฝังในภาพแบบมองไม่เห็น และ Content Credentials (C2PA) เพื่อป้องกันการนำภาพไปใช้ในทางที่ผิด พร้อมเปิดให้ใช้งานฟรีสำหรับผู้มีบัญชี Google โดยมีข้อจำกัดจำนวนคำสั่งต่อวันสำหรับผู้ใช้ทั่วไป ✅ ฟีเจอร์เด่นของ Nano Banana ➡️ สร้างภาพเหมือนจริงจากข้อความด้วยโมเดล Imagen 4 ➡️ รองรับความละเอียดสูงสุด 2048x2048 พิกเซล ➡️ รักษาโครงสร้างใบหน้า, แสง, มุมกล้อง และองค์ประกอบเดิมของภาพ ➡️ แก้ไขภาพได้แม่นยำ เช่น เปลี่ยนทรงผม, เสื้อผ้า, ฉากหลัง หรือเพิ่มคนเข้าไป ➡️ รองรับการรวมภาพหลายใบให้กลายเป็นภาพเดียว ➡️ มีฟีเจอร์สร้างภาพสไตล์ 3D figurine, สติ๊กเกอร์, ภาพย้อนยุค ฯลฯ ➡️ ใช้งานได้ผ่านแอป Gemini, API, และ Google AI Studio ➡️ มีระบบ SynthID watermark และ Content Credentials เพื่อความปลอดภัย ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Nano Banana ได้รับความนิยมสูงสุดในอินเดีย โดยมีผู้ใช้กว่า 23 ล้านคนภายใน 2 สัปดาห์แรก ➡️ สามารถใช้งานผ่าน WhatsApp ผ่านบอตของ Perplexity AI ได้แล้ว ➡️ Prompt ที่ละเอียด เช่น “Create a photorealistic image of…” ให้ผลลัพธ์แม่นยำมากขึ้น ➡️ สามารถใช้เพื่อสร้างภาพโฮโลกราฟิก, ภาพโฆษณา, หรือภาพโปรดักต์แบบหลายมุม ➡️ เหมาะสำหรับทั้งผู้ใช้ทั่วไปและนักออกแบบมืออาชีพ https://www.slashgear.com/1974425/how-to-use-google-gemini-ai-to-create-realistic-photos-guide/
    WWW.SLASHGEAR.COM
    How To Use Google Gemini AI To Create Realistic Photos: A Step-By-Step Guide - SlashGear
    You can use Google's Gemini AI to do lots of things, but many have found it's good at generating realistic photos or touching up existing ones. Here's how.
    0 Comments 0 Shares 197 Views 0 Reviews
  • “เกมพังเพราะ Microsoft ‘ใส่ชื่อไว้ในลิสต์’ — เมื่อ DXGI Detour ทำ ARM64 Crash แบบไร้คำอธิบาย”

    นักพัฒนาเกม Space Station 14 ได้แชร์ประสบการณ์การดีบักสุดโกลาหลบน Windows ARM64 ที่นำไปสู่การค้นพบว่า Microsoft แอบใส่ชื่อ executable ของเกมไว้ใน “ลิสต์พิเศษ” ซึ่งทำให้ระบบ DXGI บน Windows 11 ติดตั้ง detour เข้าไปในฟังก์ชัน GetDC() และทำให้เกม crash ทันทีเมื่อเปิดหน้าต่างที่สอง

    เรื่องเริ่มจากการพอร์ตเกมไปยัง ARM64 โดยใช้ SDL3 และ ANGLE เพื่อรองรับ OpenGL บน Windows ARM64 แต่เมื่อรันเกมผ่าน launcher ที่รวมทั้ง x64 และ ARM64 กลับพบว่าเกม crash โดยไม่มี log ใด ๆ เลย หลังจากใช้ WinDbg ดีบักอย่างหนัก พบว่า crash เกิดใน USER32!GetDC ซึ่งเป็นฟังก์ชันพื้นฐานของ Win32

    เมื่อเจาะลึกลงไป พบว่า DXGI!My_GetDC ได้ติดตั้ง detour เข้าไปใน GetDC() เพื่อบังคับใช้ “flip model” ซึ่งเป็นฟีเจอร์ใหม่ของ Windows 11 ที่ใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการแสดงผลใน windowed mode โดยเฉพาะกับเกมเก่า แต่ปัญหาคือฟีเจอร์นี้ไม่เคยถูกทดสอบกับเกม ARM64 มาก่อน

    สิ่งที่น่าตกใจคือ crash เกิดเฉพาะเมื่อ executable มีชื่อว่า SS14.Loader.exe เท่านั้น หากเปลี่ยนชื่อไฟล์ เกมจะไม่ crash ซึ่งหมายความว่า Microsoft ใช้ “ลิสต์ชื่อเกม” ที่ฝังอยู่ใน Windows เพื่อบังคับใช้ฟีเจอร์นี้กับบางเกมโดยเฉพาะ และ Space Station 14 ถูกใส่เข้าไปโดยไม่รู้ตัว

    นักพัฒนาพยายามหาทางแก้ เช่น ปิดฟีเจอร์ใน Settings หรือเปลี่ยนชื่อไฟล์ แต่ก็เจอข้อจำกัดจาก Steamworks ที่ไม่รองรับ ARM64 ทำให้ไม่สามารถใช้ชื่ออื่นได้ในระบบจริง สุดท้ายจึงต้องเลื่อนการรองรับ Windows ARM64 ออกไปจนกว่าบั๊กจะถูกแก้ หรือจนกว่าจะเปลี่ยน renderer ไปใช้ DirectX แทน OpenGL

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    เกม Space Station 14 crash บน Windows ARM64 เมื่อใช้ชื่อไฟล์ SS14.Loader.exe
    Crash เกิดในฟังก์ชัน USER32!GetDC ซึ่งถูก DXGI ติดตั้ง detour เข้าไป
    Detour นี้เป็นส่วนหนึ่งของฟีเจอร์ “Optimizations for windowed games” บน Windows 11
    ฟีเจอร์นี้บังคับใช้ “flip model” เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการแสดงผล

    การดีบักและการค้นพบ
    ใช้ WinDbg ดีบัก พบว่า stack trace แสดง DXGI!My_GetDC เป็นจุดเริ่มของปัญหา
    การเปลี่ยนชื่อ executable ทำให้เกมไม่ crash อีก
    Microsoft ใช้ลิสต์ชื่อเกมเพื่อบังคับใช้ฟีเจอร์นี้กับบางเกมโดยเฉพาะ
    ฟีเจอร์นี้ไม่เคยถูกทดสอบกับเกม ARM64 มาก่อน

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    “flip model” เป็นเทคนิคใหม่ที่ใช้ใน DirectX เพื่อแทน bitblt model แบบเก่า
    ANGLE ใช้ SWAP_EFFECT_SEQUENTIAL ซึ่งไม่รองรับ flip model โดยตรง
    OpenGL บน Windows ARM64 ใช้ Mesa บน D3D12 ซึ่งมีบั๊กด้านกราฟิก
    WinDbg บน ARM64 ยังมีข้อจำกัดในการดีบัก .NET และ C# stack trace

    https://slugcat.systems/post/25-09-21-dxgi-debugging-microsoft-put-me-on-a-list/
    🧠 “เกมพังเพราะ Microsoft ‘ใส่ชื่อไว้ในลิสต์’ — เมื่อ DXGI Detour ทำ ARM64 Crash แบบไร้คำอธิบาย” นักพัฒนาเกม Space Station 14 ได้แชร์ประสบการณ์การดีบักสุดโกลาหลบน Windows ARM64 ที่นำไปสู่การค้นพบว่า Microsoft แอบใส่ชื่อ executable ของเกมไว้ใน “ลิสต์พิเศษ” ซึ่งทำให้ระบบ DXGI บน Windows 11 ติดตั้ง detour เข้าไปในฟังก์ชัน GetDC() และทำให้เกม crash ทันทีเมื่อเปิดหน้าต่างที่สอง เรื่องเริ่มจากการพอร์ตเกมไปยัง ARM64 โดยใช้ SDL3 และ ANGLE เพื่อรองรับ OpenGL บน Windows ARM64 แต่เมื่อรันเกมผ่าน launcher ที่รวมทั้ง x64 และ ARM64 กลับพบว่าเกม crash โดยไม่มี log ใด ๆ เลย หลังจากใช้ WinDbg ดีบักอย่างหนัก พบว่า crash เกิดใน USER32!GetDC ซึ่งเป็นฟังก์ชันพื้นฐานของ Win32 เมื่อเจาะลึกลงไป พบว่า DXGI!My_GetDC ได้ติดตั้ง detour เข้าไปใน GetDC() เพื่อบังคับใช้ “flip model” ซึ่งเป็นฟีเจอร์ใหม่ของ Windows 11 ที่ใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการแสดงผลใน windowed mode โดยเฉพาะกับเกมเก่า แต่ปัญหาคือฟีเจอร์นี้ไม่เคยถูกทดสอบกับเกม ARM64 มาก่อน สิ่งที่น่าตกใจคือ crash เกิดเฉพาะเมื่อ executable มีชื่อว่า SS14.Loader.exe เท่านั้น หากเปลี่ยนชื่อไฟล์ เกมจะไม่ crash ซึ่งหมายความว่า Microsoft ใช้ “ลิสต์ชื่อเกม” ที่ฝังอยู่ใน Windows เพื่อบังคับใช้ฟีเจอร์นี้กับบางเกมโดยเฉพาะ และ Space Station 14 ถูกใส่เข้าไปโดยไม่รู้ตัว นักพัฒนาพยายามหาทางแก้ เช่น ปิดฟีเจอร์ใน Settings หรือเปลี่ยนชื่อไฟล์ แต่ก็เจอข้อจำกัดจาก Steamworks ที่ไม่รองรับ ARM64 ทำให้ไม่สามารถใช้ชื่ออื่นได้ในระบบจริง สุดท้ายจึงต้องเลื่อนการรองรับ Windows ARM64 ออกไปจนกว่าบั๊กจะถูกแก้ หรือจนกว่าจะเปลี่ยน renderer ไปใช้ DirectX แทน OpenGL ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ เกม Space Station 14 crash บน Windows ARM64 เมื่อใช้ชื่อไฟล์ SS14.Loader.exe ➡️ Crash เกิดในฟังก์ชัน USER32!GetDC ซึ่งถูก DXGI ติดตั้ง detour เข้าไป ➡️ Detour นี้เป็นส่วนหนึ่งของฟีเจอร์ “Optimizations for windowed games” บน Windows 11 ➡️ ฟีเจอร์นี้บังคับใช้ “flip model” เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการแสดงผล ✅ การดีบักและการค้นพบ ➡️ ใช้ WinDbg ดีบัก พบว่า stack trace แสดง DXGI!My_GetDC เป็นจุดเริ่มของปัญหา ➡️ การเปลี่ยนชื่อ executable ทำให้เกมไม่ crash อีก ➡️ Microsoft ใช้ลิสต์ชื่อเกมเพื่อบังคับใช้ฟีเจอร์นี้กับบางเกมโดยเฉพาะ ➡️ ฟีเจอร์นี้ไม่เคยถูกทดสอบกับเกม ARM64 มาก่อน ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ “flip model” เป็นเทคนิคใหม่ที่ใช้ใน DirectX เพื่อแทน bitblt model แบบเก่า ➡️ ANGLE ใช้ SWAP_EFFECT_SEQUENTIAL ซึ่งไม่รองรับ flip model โดยตรง ➡️ OpenGL บน Windows ARM64 ใช้ Mesa บน D3D12 ซึ่งมีบั๊กด้านกราฟิก ➡️ WinDbg บน ARM64 ยังมีข้อจำกัดในการดีบัก .NET และ C# stack trace https://slugcat.systems/post/25-09-21-dxgi-debugging-microsoft-put-me-on-a-list/
    SLUGCAT.SYSTEMS
    DXGI debugging: Microsoft put me on a list
    Why does Space Station 14 crash with ANGLE on ARM64? 6 hours later…
    0 Comments 0 Shares 116 Views 0 Reviews
  • ChatGPT Projects เปิดให้ใช้ฟรีแล้ว — ฟีเจอร์จัดการงานระยะยาวที่เคยอยู่หลัง paywall กลายเป็นเครื่องมือหลักสำหรับทุกคน

    ตั้งแต่เปิดตัวในปี 2020 ChatGPT ได้กลายเป็นผู้ช่วยสารพัดด้าน ไม่ว่าจะเป็นการเขียนโค้ด คิดไอเดีย หรือแม้แต่แต่งกลอน แต่ฟีเจอร์ระดับพรีเมียมหลายอย่าง เช่น การอัปโหลดไฟล์ การตั้งคำสั่งเฉพาะ และการใช้ GPT-5 มักถูกจำกัดไว้เฉพาะผู้ใช้แบบเสียเงินเท่านั้น

    ล่าสุดในเดือนกันยายน 2025 OpenAI ได้ปลดล็อกฟีเจอร์ “Projects” ให้ผู้ใช้แบบฟรีสามารถใช้งานได้ทั่วโลก โดย Projects คือพื้นที่ทำงานอัจฉริยะที่รวมแชต ไฟล์ และคำสั่งเฉพาะไว้ในที่เดียว เหมาะสำหรับงานที่ต้องใช้บริบทต่อเนื่อง เช่น การเขียนนิยาย การวางแผนธุรกิจ หรือการเรียนระยะยาว

    ผู้ใช้สามารถสร้างโปรเจกต์ใหม่ กำหนดโทนการตอบ เช่น “ช่วยคิดแบบนักการตลาด” หรือ “ตอบแบบกระชับและใช้ bullet point” และอัปโหลดไฟล์อ้างอิงได้สูงสุด 5 ไฟล์ในบัญชีฟรี (25 ไฟล์สำหรับ Plus และ 40 ไฟล์สำหรับ Pro/Enterprise) โดยไฟล์เหล่านี้สามารถถูกเรียกใช้ในแชตได้ทันที เช่น สร้างตารางจากข้อมูลใน Excel หรือดึงคำพูดจาก PDF

    Projects ยังรองรับการย้ายแชตเก่าเข้าไปในโปรเจกต์ใหม่ได้ โดยแชตจะรับบริบทและคำสั่งของโปรเจกต์นั้นทันที และสามารถกำหนดสีหรือไอคอนให้แต่ละโปรเจกต์เพื่อแยกงานได้ชัดเจน ทั้งหมดนี้ใช้งานได้ทั้งบนเว็บและมือถือ

    Projects เปิดให้ผู้ใช้แบบฟรีใช้งานได้แล้ว
    เคยเป็นฟีเจอร์เฉพาะสำหรับผู้ใช้แบบเสียเงิน
    เปิดให้ใช้งานทั่วโลกตั้งแต่ 3 กันยายน 2025

    Projects คือพื้นที่ทำงานอัจฉริยะสำหรับงานระยะยาว
    รวมแชต ไฟล์ และคำสั่งเฉพาะไว้ในที่เดียว
    เหมาะสำหรับงานที่ต้องใช้บริบทต่อเนื่อง เช่น เขียนหนังสือ วางแผนธุรกิจ หรือเรียน

    รองรับการอัปโหลดไฟล์อ้างอิง
    บัญชีฟรี: 5 ไฟล์ / Plus: 25 ไฟล์ / Pro: 40 ไฟล์
    ใช้ไฟล์ในแชตได้ทันที เช่น สร้างตารางจาก Excel หรือดึงข้อมูลจาก PDF

    ตั้งคำสั่งเฉพาะในแต่ละโปรเจกต์ได้
    เช่น “ตอบแบบ mentor”, “ใช้ภาษาทางการ”, “ถามกลับก่อนตอบ”
    คำสั่งจะมีผลเฉพาะในโปรเจกต์นั้น ไม่กระทบการตั้งค่าทั่วไป

    ย้ายแชตเก่าเข้าโปรเจกต์ใหม่ได้
    ใช้เมนู “Add to project” หรือ drag & drop
    แชตจะรับบริบทและคำสั่งของโปรเจกต์ทันที

    รองรับการใช้งานข้ามอุปกรณ์
    ใช้งานได้ทั้งบนเว็บและมือถือ
    กำหนดสีและไอคอนเพื่อแยกงานแต่ละโปรเจกต์

    คำเตือนเกี่ยวกับข้อจำกัดของ Projects
    โปรเจกต์แบบ memory-only ไม่มีรายการความจำให้ลบแบบละเอียด
    หากต้องการให้ AI ลืมไฟล์หรือแชต ต้องลบออกจากโปรเจกต์หรือลบทิ้งทั้งหมด
    ผู้ใช้แบบองค์กรต้องเปิด memory ก่อนจึงจะใช้ project-only memory ได้
    ข้อมูลจากบัญชีฟรี/Plus/Pro อาจถูกใช้ในการฝึกโมเดล หากไม่ปิด “Improve the model for everyone” ใน Settings

    https://www.slashgear.com/1968178/chatgpt-projects-best-paid-feature-now-free/
    📰 ChatGPT Projects เปิดให้ใช้ฟรีแล้ว — ฟีเจอร์จัดการงานระยะยาวที่เคยอยู่หลัง paywall กลายเป็นเครื่องมือหลักสำหรับทุกคน ตั้งแต่เปิดตัวในปี 2020 ChatGPT ได้กลายเป็นผู้ช่วยสารพัดด้าน ไม่ว่าจะเป็นการเขียนโค้ด คิดไอเดีย หรือแม้แต่แต่งกลอน แต่ฟีเจอร์ระดับพรีเมียมหลายอย่าง เช่น การอัปโหลดไฟล์ การตั้งคำสั่งเฉพาะ และการใช้ GPT-5 มักถูกจำกัดไว้เฉพาะผู้ใช้แบบเสียเงินเท่านั้น ล่าสุดในเดือนกันยายน 2025 OpenAI ได้ปลดล็อกฟีเจอร์ “Projects” ให้ผู้ใช้แบบฟรีสามารถใช้งานได้ทั่วโลก โดย Projects คือพื้นที่ทำงานอัจฉริยะที่รวมแชต ไฟล์ และคำสั่งเฉพาะไว้ในที่เดียว เหมาะสำหรับงานที่ต้องใช้บริบทต่อเนื่อง เช่น การเขียนนิยาย การวางแผนธุรกิจ หรือการเรียนระยะยาว ผู้ใช้สามารถสร้างโปรเจกต์ใหม่ กำหนดโทนการตอบ เช่น “ช่วยคิดแบบนักการตลาด” หรือ “ตอบแบบกระชับและใช้ bullet point” และอัปโหลดไฟล์อ้างอิงได้สูงสุด 5 ไฟล์ในบัญชีฟรี (25 ไฟล์สำหรับ Plus และ 40 ไฟล์สำหรับ Pro/Enterprise) โดยไฟล์เหล่านี้สามารถถูกเรียกใช้ในแชตได้ทันที เช่น สร้างตารางจากข้อมูลใน Excel หรือดึงคำพูดจาก PDF Projects ยังรองรับการย้ายแชตเก่าเข้าไปในโปรเจกต์ใหม่ได้ โดยแชตจะรับบริบทและคำสั่งของโปรเจกต์นั้นทันที และสามารถกำหนดสีหรือไอคอนให้แต่ละโปรเจกต์เพื่อแยกงานได้ชัดเจน ทั้งหมดนี้ใช้งานได้ทั้งบนเว็บและมือถือ ✅ Projects เปิดให้ผู้ใช้แบบฟรีใช้งานได้แล้ว ➡️ เคยเป็นฟีเจอร์เฉพาะสำหรับผู้ใช้แบบเสียเงิน ➡️ เปิดให้ใช้งานทั่วโลกตั้งแต่ 3 กันยายน 2025 ✅ Projects คือพื้นที่ทำงานอัจฉริยะสำหรับงานระยะยาว ➡️ รวมแชต ไฟล์ และคำสั่งเฉพาะไว้ในที่เดียว ➡️ เหมาะสำหรับงานที่ต้องใช้บริบทต่อเนื่อง เช่น เขียนหนังสือ วางแผนธุรกิจ หรือเรียน ✅ รองรับการอัปโหลดไฟล์อ้างอิง ➡️ บัญชีฟรี: 5 ไฟล์ / Plus: 25 ไฟล์ / Pro: 40 ไฟล์ ➡️ ใช้ไฟล์ในแชตได้ทันที เช่น สร้างตารางจาก Excel หรือดึงข้อมูลจาก PDF ✅ ตั้งคำสั่งเฉพาะในแต่ละโปรเจกต์ได้ ➡️ เช่น “ตอบแบบ mentor”, “ใช้ภาษาทางการ”, “ถามกลับก่อนตอบ” ➡️ คำสั่งจะมีผลเฉพาะในโปรเจกต์นั้น ไม่กระทบการตั้งค่าทั่วไป ✅ ย้ายแชตเก่าเข้าโปรเจกต์ใหม่ได้ ➡️ ใช้เมนู “Add to project” หรือ drag & drop ➡️ แชตจะรับบริบทและคำสั่งของโปรเจกต์ทันที ✅ รองรับการใช้งานข้ามอุปกรณ์ ➡️ ใช้งานได้ทั้งบนเว็บและมือถือ ➡️ กำหนดสีและไอคอนเพื่อแยกงานแต่ละโปรเจกต์ ‼️ คำเตือนเกี่ยวกับข้อจำกัดของ Projects ⛔ โปรเจกต์แบบ memory-only ไม่มีรายการความจำให้ลบแบบละเอียด ⛔ หากต้องการให้ AI ลืมไฟล์หรือแชต ต้องลบออกจากโปรเจกต์หรือลบทิ้งทั้งหมด ⛔ ผู้ใช้แบบองค์กรต้องเปิด memory ก่อนจึงจะใช้ project-only memory ได้ ⛔ ข้อมูลจากบัญชีฟรี/Plus/Pro อาจถูกใช้ในการฝึกโมเดล หากไม่ปิด “Improve the model for everyone” ใน Settings https://www.slashgear.com/1968178/chatgpt-projects-best-paid-feature-now-free/
    WWW.SLASHGEAR.COM
    This Was One Of ChatGPT's Best Paid Features (And Now It's Free) - SlashGear
    ChatGPT’s “Projects” feature -- once exclusive to paid users -- is now available for free, letting everyone better organize chats into folders.
    0 Comments 0 Shares 245 Views 0 Reviews
  • AMD เปิดตัว Ryzen 9000 PRO — ชิปองค์กร Zen 5 ที่เน้นความปลอดภัยและประสิทธิภาพ พร้อมลดพลังงานลงเหลือ 65W

    ในขณะที่ตลาดซีพียูสำหรับผู้ใช้ทั่วไปกำลังแข่งขันกันด้วยจำนวนคอร์และความเร็ว AMD ก็ไม่ลืมกลุ่มองค์กร ล่าสุดได้เปิดตัวซีรีส์ใหม่ Ryzen PRO 9000 ที่พัฒนาบนสถาปัตยกรรม Zen 5 “Granite Ridge” เช่นเดียวกับ Ryzen 9000 รุ่นทั่วไป แต่มีการปรับแต่งให้เหมาะกับการใช้งานในระดับองค์กร โดยเน้นฟีเจอร์ด้านความปลอดภัย การจัดการระบบ และประสิทธิภาพที่เสถียร

    ซีรีส์นี้ประกอบด้วย 3 รุ่น ได้แก่ Ryzen 5 PRO 9645 (6 คอร์), Ryzen 7 PRO 9745 (8 คอร์) และ Ryzen 9 PRO 9945 (12 คอร์) โดยทั้งหมดมี TDP เพียง 65W ซึ่งถือว่าต่ำมากเมื่อเทียบกับ Ryzen 9 9900X รุ่นทั่วไปที่มี TDP สูงถึง 120W แม้จะมีคอร์มากกว่า แต่ PRO 9945 ก็ยังสามารถทำงานได้ใกล้เคียงในหลายแง่มุม

    แม้จะไม่เน้นตัวเลขดิบ แต่ AMD ก็เผยว่า Ryzen 9 PRO 9945 มีประสิทธิภาพสูงกว่า Intel Core i7-14700 ถึง 44% ในงาน Blender และเร็วขึ้น 22% ในงาน productivity อื่น ๆ ซึ่งถือว่าเป็นตัวเลือกที่น่าสนใจสำหรับองค์กรที่ต้องการประสิทธิภาพสูงแต่ประหยัดพลังงาน

    ที่น่าสนใจคือซีพียูเหล่านี้จะมาพร้อมพัดลม Wraith Stealth ในกล่อง แม้จะเป็นรุ่นองค์กรก็ตาม และจะถูกจำหน่ายผ่าน OEM เท่านั้น ไม่เปิดขายทั่วไป

    AMD เปิดตัว Ryzen PRO 9000 สำหรับองค์กร
    ใช้สถาปัตยกรรม Zen 5 “Granite Ridge”
    เน้นฟีเจอร์ด้านความปลอดภัยและการจัดการระบบ
    จำหน่ายผ่าน OEM เท่านั้น ไม่วางขายทั่วไป

    มีทั้งหมด 3 รุ่นในซีรีส์ PRO 9000
    Ryzen 5 PRO 9645: 6 คอร์ / 12 เธรด / 3.9–5.4 GHz / 38MB cache
    Ryzen 7 PRO 9745: 8 คอร์ / 16 เธรด / 3.8–5.4 GHz / 40MB cache
    Ryzen 9 PRO 9945: 12 คอร์ / 24 เธรด / 3.4–5.4 GHz / 76MB cache

    ทุกตัวมี TDP เพียง 65W
    ลดลงจากรุ่นทั่วไปที่มี TDP สูงถึง 120W–170W
    เหมาะกับองค์กรที่ต้องการประหยัดพลังงานและลดความร้อน

    ประสิทธิภาพเทียบกับ Intel
    Ryzen 9 PRO 9945 เร็วกว่า Core i7-14700 ถึง 44% ใน Blender
    เร็วขึ้น 22% ในงาน productivity อื่น ๆ

    มาพร้อมพัดลม Wraith Stealth ในกล่อง
    แม้จะเป็นรุ่นองค์กร แต่ยังให้ชุดระบายความร้อนมาให้
    ช่วยลดต้นทุนในการติดตั้งระบบ

    คำเตือนเกี่ยวกับข้อจำกัดของซีรีส์ PRO
    ไม่เปิดขายทั่วไป ต้องซื้อผ่าน OEM เท่านั้น
    Ryzen 9 PRO 9945 มีคอร์น้อยกว่ารุ่น 9900X (12 vs 16)
    ความเร็ว base clock ลดลงจากรุ่นก่อนหน้า (3.4 GHz vs 3.7 GHz)
    Ryzen PRO ยังไม่ครบเครื่องเท่า Intel vPro ในบางด้านของการจัดการระบบ

    https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/amd-launches-ryzen-9000-pro-series-flagship-model-tops-out-at-12-cores-new-enterprise-lineup-includes-3-cpus-for-oems-featuring-added-business-and-security-features
    📰 AMD เปิดตัว Ryzen 9000 PRO — ชิปองค์กร Zen 5 ที่เน้นความปลอดภัยและประสิทธิภาพ พร้อมลดพลังงานลงเหลือ 65W ในขณะที่ตลาดซีพียูสำหรับผู้ใช้ทั่วไปกำลังแข่งขันกันด้วยจำนวนคอร์และความเร็ว AMD ก็ไม่ลืมกลุ่มองค์กร ล่าสุดได้เปิดตัวซีรีส์ใหม่ Ryzen PRO 9000 ที่พัฒนาบนสถาปัตยกรรม Zen 5 “Granite Ridge” เช่นเดียวกับ Ryzen 9000 รุ่นทั่วไป แต่มีการปรับแต่งให้เหมาะกับการใช้งานในระดับองค์กร โดยเน้นฟีเจอร์ด้านความปลอดภัย การจัดการระบบ และประสิทธิภาพที่เสถียร ซีรีส์นี้ประกอบด้วย 3 รุ่น ได้แก่ Ryzen 5 PRO 9645 (6 คอร์), Ryzen 7 PRO 9745 (8 คอร์) และ Ryzen 9 PRO 9945 (12 คอร์) โดยทั้งหมดมี TDP เพียง 65W ซึ่งถือว่าต่ำมากเมื่อเทียบกับ Ryzen 9 9900X รุ่นทั่วไปที่มี TDP สูงถึง 120W แม้จะมีคอร์มากกว่า แต่ PRO 9945 ก็ยังสามารถทำงานได้ใกล้เคียงในหลายแง่มุม แม้จะไม่เน้นตัวเลขดิบ แต่ AMD ก็เผยว่า Ryzen 9 PRO 9945 มีประสิทธิภาพสูงกว่า Intel Core i7-14700 ถึง 44% ในงาน Blender และเร็วขึ้น 22% ในงาน productivity อื่น ๆ ซึ่งถือว่าเป็นตัวเลือกที่น่าสนใจสำหรับองค์กรที่ต้องการประสิทธิภาพสูงแต่ประหยัดพลังงาน ที่น่าสนใจคือซีพียูเหล่านี้จะมาพร้อมพัดลม Wraith Stealth ในกล่อง แม้จะเป็นรุ่นองค์กรก็ตาม และจะถูกจำหน่ายผ่าน OEM เท่านั้น ไม่เปิดขายทั่วไป ✅ AMD เปิดตัว Ryzen PRO 9000 สำหรับองค์กร ➡️ ใช้สถาปัตยกรรม Zen 5 “Granite Ridge” ➡️ เน้นฟีเจอร์ด้านความปลอดภัยและการจัดการระบบ ➡️ จำหน่ายผ่าน OEM เท่านั้น ไม่วางขายทั่วไป ✅ มีทั้งหมด 3 รุ่นในซีรีส์ PRO 9000 ➡️ Ryzen 5 PRO 9645: 6 คอร์ / 12 เธรด / 3.9–5.4 GHz / 38MB cache ➡️ Ryzen 7 PRO 9745: 8 คอร์ / 16 เธรด / 3.8–5.4 GHz / 40MB cache ➡️ Ryzen 9 PRO 9945: 12 คอร์ / 24 เธรด / 3.4–5.4 GHz / 76MB cache ✅ ทุกตัวมี TDP เพียง 65W ➡️ ลดลงจากรุ่นทั่วไปที่มี TDP สูงถึง 120W–170W ➡️ เหมาะกับองค์กรที่ต้องการประหยัดพลังงานและลดความร้อน ✅ ประสิทธิภาพเทียบกับ Intel ➡️ Ryzen 9 PRO 9945 เร็วกว่า Core i7-14700 ถึง 44% ใน Blender ➡️ เร็วขึ้น 22% ในงาน productivity อื่น ๆ ✅ มาพร้อมพัดลม Wraith Stealth ในกล่อง ➡️ แม้จะเป็นรุ่นองค์กร แต่ยังให้ชุดระบายความร้อนมาให้ ➡️ ช่วยลดต้นทุนในการติดตั้งระบบ ‼️ คำเตือนเกี่ยวกับข้อจำกัดของซีรีส์ PRO ⛔ ไม่เปิดขายทั่วไป ต้องซื้อผ่าน OEM เท่านั้น ⛔ Ryzen 9 PRO 9945 มีคอร์น้อยกว่ารุ่น 9900X (12 vs 16) ⛔ ความเร็ว base clock ลดลงจากรุ่นก่อนหน้า (3.4 GHz vs 3.7 GHz) ⛔ Ryzen PRO ยังไม่ครบเครื่องเท่า Intel vPro ในบางด้านของการจัดการระบบ https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/amd-launches-ryzen-9000-pro-series-flagship-model-tops-out-at-12-cores-new-enterprise-lineup-includes-3-cpus-for-oems-featuring-added-business-and-security-features
    0 Comments 0 Shares 155 Views 0 Reviews
More Results