🧨🧠 “AI เขียนโค้ดมัลแวร์! ส่วนขยาย VS Code ปลอมแฝงแรนซัมแวร์ โผล่บน Marketplace ของ Microsoft” นักวิจัยด้านความปลอดภัย John Tuckner จาก Secure Annex พบส่วนขยายชื่อว่า “susvsex” บน VS Code Marketplace ของ Microsoft ซึ่งทำหน้าที่เป็น แรนซัมแวร์ โดยตรง! ที่น่าตกใจคือมันระบุชัดเจนในคำอธิบายว่า “จะ zip, upload และเข้ารหัสไฟล์จาก C:\Users\Public\testing” และยังใช้ GitHub เป็นช่องทางควบคุมคำสั่ง (command-and-control) ที่สำคัญคือโค้ดของส่วนขยายนี้มีลักษณะ “vibe-coded” หรือเขียนโดยใช้ AI ผ่าน prompt ภาษาอังกฤษ ไม่ใช่โค้ดที่เขียนด้วยมือแบบปกติ และยังฝัง เครื่องมือถอดรหัสและคีย์ ไว้ในแพ็กเกจด้วย! 🧠 จุดอ่อนของระบบ Marketplace 🔖 Microsoft ไม่ได้ลบส่วนขยายทันทีหลังได้รับรายงาน 🔖 ใช้เวลาเกือบ 8 ชั่วโมงหลังจากโพสต์บล็อกก่อนจะลบออก 🔖 นักวิจัยตั้งข้อสงสัยว่าอาจเป็นการ “ทดสอบระบบรีวิว” ก่อนการโจมตีจริงที่ซับซ้อนกว่า ✅ รายละเอียดของส่วนขยาย susvsex ➡️ ระบุชัดเจนว่า zip, upload และเข้ารหัสไฟล์ ➡️ ใช้ GitHub เป็นช่องทางควบคุมคำสั่ง ➡️ เขียนด้วย AI ผ่าน prompt ไม่ใช่โค้ดมือ ➡️ ฝังเครื่องมือถอดรหัสและคีย์ไว้ในแพ็กเกจ ✅ การตอบสนองของ Microsoft ➡️ ไม่ลบส่วนขยายทันทีหลังได้รับรายงาน ➡️ ใช้เวลา 8 ชั่วโมงหลังโพสต์บล็อกจึงลบออก ➡️ URL ของส่วนขยายตอนนี้กลายเป็น “404 – Page not found” ✅ ข้อสังเกตจากนักวิจัย ➡️ อาจเป็นการทดสอบระบบรีวิวของ Microsoft ➡️ เมตาดาต้าชี้ไปยังผู้ใช้ GitHub ในเมือง Baku ประเทศอาเซอร์ไบจาน ➡️ โค้ดมีคอมเมนต์ที่บ่งชี้ว่าไม่ได้เขียนโดยมนุษย์ ‼️ คำเตือนสำหรับนักพัฒนาและผู้ใช้ VS Code ⛔ อย่าติดตั้งส่วนขยายจากผู้พัฒนาไม่รู้จักโดยไม่ตรวจสอบโค้ด ⛔ ส่วนขยายที่มีคำอธิบายแปลกหรือชัดเจนเกินไปอาจเป็นกับดัก ⛔ ควรใช้ VS Code ใน sandbox หรือ VM หากต้องทดลองส่วนขยายใหม่ ⛔ Microsoft ควรปรับปรุงระบบรีวิวให้ตรวจจับภัยคุกคามได้เร็วขึ้น https://www.techradar.com/pro/security/malicious-ai-made-extension-with-ransomware-capabilities-sneaks-on-to-microsofts-official-vs-code-marketplace

🖱️⚠️ “ClickFix กลับมาอีกครั้ง – มัลแวร์หลอกให้คลิก พร้อมฟีเจอร์ใหม่ที่อันตรายกว่าเดิม!” นักวิจัยด้านความปลอดภัยจาก Push Security เตือนว่าเทคนิคการโจมตีแบบ “ClickFix” ซึ่งเคยเป็นที่รู้จักในวงการมัลแวร์ ได้กลับมาอีกครั้งในรูปแบบใหม่ที่อันตรายกว่าเดิม โดยใช้ วิดีโอแนะนำ, ตัวจับเวลา, และ การตรวจจับระบบปฏิบัติการอัตโนมัติ เพื่อหลอกให้เหยื่อรันคำสั่งอันตรายผ่านหน้าต่าง Run หรือ Terminal 🧠 วิธีการโจมตีแบบ ClickFix 💠 เริ่มจาก popup ที่แสดง “ปัญหา” เช่น “เครื่องติดไวรัส” หรือ “ต้องแก้ CAPTCHA” 💠 เสนอ “วิธีแก้” โดยให้เหยื่อคัดลอกคำสั่งไปวางใน Run (Windows) หรือ Terminal (macOS/Linux) 💠 คำสั่งนั้นจะดาวน์โหลดมัลแวร์ เช่น infostealer หรือ dropper ที่เปิดทางให้แฮกเกอร์เข้าควบคุมเครื่อง 🎬 ฟีเจอร์ใหม่ที่เพิ่มความน่าเชื่อถือ 💠 วิดีโอแนะนำวิธีการรันคำสั่ง ทำให้ดูเหมือนเป็นขั้นตอนจริง 💠 ตัวจับเวลา 1 นาที สร้างแรงกดดันให้เหยื่อรีบทำตาม 💠 แสดงจำนวน “ผู้ยืนยัน” ปลอมในชั่วโมงล่าสุด เพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือ 💠 ตรวจจับระบบปฏิบัติการเพื่อแสดงคำสั่งที่เหมาะสมกับแต่ละ OS 🌐 วิธีแพร่กระจาย 💠 โฮสต์ popup บนเว็บไซต์ที่ถูกแฮก 💠 ใช้แคมเปญโฆษณา (malvertising) บน Google Search เพื่อดึงเหยื่อเข้าเว็บ 💠 ใช้ชื่อแบรนด์ดัง เช่น Microsoft เพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือ ✅ ลักษณะของ ClickFix ➡️ หลอกให้เหยื่อรันคำสั่งผ่าน Run/Terminal ➡️ ใช้ popup ที่แสดงปัญหาและวิธีแก้ ➡️ คำสั่งนำไปสู่การติดตั้งมัลแวร์ ✅ ฟีเจอร์ใหม่ที่เพิ่มความอันตราย ➡️ วิดีโอแนะนำขั้นตอนแบบมืออาชีพ ➡️ ตัวจับเวลาเร่งให้เหยื่อรีบทำ ➡️ ตรวจจับ OS เพื่อแสดงคำสั่งเฉพาะ ➡️ แสดงจำนวนผู้ยืนยันปลอมเพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือ ✅ วิธีแพร่กระจาย ➡️ โฮสต์บนเว็บไซต์ที่ถูกแฮก ➡️ ใช้ malvertising บน Google ➡️ แอบอ้างแบรนด์ดังเพื่อหลอกเหยื่อ ‼️ คำเตือนสำหรับผู้ใช้งานอินเทอร์เน็ต ⛔ อย่าคัดลอกคำสั่งจาก popup หรือเว็บไซต์ที่ไม่น่าเชื่อถือ ⛔ อย่าหลงเชื่อวิดีโอแนะนำที่ไม่ได้มาจากแหล่งทางการ ⛔ หลีกเลี่ยงการคลิกโฆษณาที่ดูเร่งรีบหรือมีข้อความขู่ ⛔ ควรใช้โปรแกรมป้องกันมัลแวร์ที่เชื่อถือได้ และอัปเดตระบบสม่ำเสมอ https://www.techradar.com/pro/security/experts-warn-clickfix-malware-attacks-are-back-and-more-dangerous-than-ever-before

🔄🧠 “ผู้บริหาร AI ฝ่ายดาต้าเซ็นเตอร์ของ Intel ย้ายไป AMD – สะท้อนการเปลี่ยนขั้วในสงครามชิปสมองกล” Saurabh Kulkarni รองประธานฝ่ายบริหารผลิตภัณฑ์ AI ดาต้าเซ็นเตอร์ของ Intel เตรียมย้ายไปทำงานกับ AMD โดยมีรายงานว่า วันสุดท้ายของเขาที่ Intel คือวันศุกร์นี้ และจะถูกแทนที่โดย Anil Nanduri รองประธานฝ่าย Go-To-Market ด้าน AI ซึ่งจะเข้ามาดูแลการจัดการผลิตภัณฑ์ AI แทน Kulkarni เคยมีบทบาทสำคัญในการวางกลยุทธ์ระบบ AI ของ Intel ภายใต้ CTO และ Chief AI Officer Sachin Katti โดยเน้นการพัฒนา GPU และระบบ interconnect แบบ silicon photonics เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการขยายระบบ AI ขนาดใหญ่ในดาต้าเซ็นเตอร์ การย้ายครั้งนี้เกิดขึ้นในช่วงที่ AMD กำลังเร่งขยายตลาด AI ด้วย Instinct GPU และดีลใหญ่กับ OpenAI โดยตั้งเป้ารายได้จาก AI accelerator สูงถึง หลายหมื่นล้านดอลลาร์ภายในปี 2027 ✅ การเปลี่ยนแปลงในทีม AI ของ Intel ➡️ Saurabh Kulkarni ลาออกจากตำแหน่ง VP ด้าน AI Product Management ➡️ Anil Nanduri จะเข้ามารับหน้าที่แทน ➡️ Kulkarni เคยดูแล GPU, ระบบ AI และ silicon design ✅ ประวัติของ Kulkarni ➡️ เคยทำงานที่ Graphcore และ Lucata ➡️ เคยเป็นหัวหน้าวิศวกรด้านคลาวด์และ AI ที่ Microsoft Azure ➡️ มีบทบาทสำคัญในการวางกลยุทธ์ AI ของ Intel ✅ ความเคลื่อนไหวของ AMD ➡️ กำลังเร่งขยายตลาด AI ด้วย Instinct GPU ➡️ ได้ดีลใหญ่กับ OpenAI ➡️ ตั้งเป้ารายได้จาก AI accelerator หลายหมื่นล้านดอลลาร์ภายในปี 2027 ✅ สถานการณ์ภายใน Intel ➡️ รายได้จาก Gaudi accelerator ต่ำกว่าคาด ➡️ มีการปรับโครงสร้างองค์กรครั้งใหญ่ ➡️ วิศวกรระดับสูงหลายคนลาออก เช่น Ronak Singhal และ Rob Bruckner ‼️ คำเตือนด้านการเปลี่ยนขั้วในอุตสาหกรรม ⛔ การสูญเสียบุคลากรระดับสูงอาจกระทบต่อความต่อเนื่องของกลยุทธ์ ⛔ การปรับโครงสร้างองค์กรอาจทำให้เกิดความไม่แน่นอนภายใน ⛔ การแข่งขันด้าน AI ระหว่าง Intel และ AMD กำลังทวีความรุนแรง https://www.techpowerup.com/342719/intel-data-center-ai-executive-reportedly-departs-for-amd

🏭⚠️ Elon Musk เผยแผนสร้าง “TeraFab” โรงงานผลิตชิปขนาดยักษ์ของ Tesla – Jensen Huang เตือน “มันยากกว่าที่คิด” Elon Musk ประกาศว่า Tesla อาจต้องสร้างโรงงานผลิตชิปของตัวเองชื่อว่า TeraFab เพื่อรองรับความต้องการชิป AI ที่เพิ่มขึ้นอย่างมหาศาล หลังจากโครงการ Dojo ถูกยกเลิก และ Tesla หันมาใช้ชิป AI5 ของตัวเองแทน GPU จาก Nvidia โดยตั้งเป้าให้ TeraFab มีขนาดใหญ่กว่า “Gigafab” ของ TSMC ซึ่งผลิตได้มากกว่า 100,000 wafer ต่อเดือน อย่างไรก็ตาม Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia เตือนว่า “การสร้างโรงงานผลิตชิปขั้นสูงนั้นยากมาก” ไม่ใช่แค่เรื่องการก่อสร้าง แต่รวมถึง วิศวกรรม วิทยาศาสตร์ และศิลปะของการผลิต ที่ต้องใช้ประสบการณ์และความเชี่ยวชาญระดับสูง ✅ แผนการของ Tesla ➡️ Elon Musk เผยว่าอาจต้องสร้าง “TeraFab” เพื่อผลิตชิป AI เอง ➡️ เปรียบเทียบว่าใหญ่กว่า Gigafab ของ TSMC ➡️ ต้องการรองรับความต้องการชิป AI5 สำหรับรถยนต์และหุ่นยนต์ ➡️ ปัจจุบันใช้ชิปจาก TSMC และ Samsung แต่ยังไม่พอ ✅ ความท้าทายในการสร้างโรงงานผลิตชิป ➡️ Jensen Huang เตือนว่า “มันยากมาก” ➡️ ไม่ใช่แค่การสร้างโรงงาน แต่รวมถึงการพัฒนาเทคโนโลยีการผลิต ➡️ ต้องใช้เวลาหลายปีและทีมวิศวกรที่มีประสบการณ์สูง ➡️ ตัวอย่างเช่น Rapidus ในญี่ปุ่นต้องใช้เงินกว่า $32 พันล้านเพื่อพัฒนาเทคโนโลยี 2nm ✅ ความต้องการชิปของ Tesla ➡️ Tesla มีซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ขนาดใหญ่ ➡️ ต้องการชิป AI5 สำหรับศูนย์ข้อมูล รถยนต์ และหุ่นยนต์ ➡️ แม้จะใช้ GPU ของ Nvidia อยู่ แต่ยังไม่เพียงพอในระยะยาว ‼️ คำเตือนเกี่ยวกับการเข้าสู่อุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ ⛔ การพัฒนาเทคโนโลยีการผลิตชิปต้องใช้เวลา 5 ปีขึ้นไป ⛔ ต้องมีการวิจัยวัสดุ ทรานซิสเตอร์ และกระบวนการผลิตที่ซับซ้อน ⛔ การรวมกระบวนการหลายร้อยขั้นตอนต้องการความแม่นยำระดับอะตอม ⛔ การบรรลุผลผลิตสูงในระดับอุตสาหกรรมเป็นเรื่องยากมาก https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/elon-musk-says-terafab-chip-fab-may-be-the-only-answer-to-teslas-colossal-ai-semiconductor-demand-nvidia-ceo-jensen-huang-warns-against-extremely-hard-challenge

🧲💡 “Asus เปิดตัว ROG Matrix RTX 5090 พร้อมระบบตรวจจับการแอ่นการ์ดจอแม่นยำระดับ 0.10°!” ในยุคที่การ์ดจอแรงขึ้น ใหญ่ขึ้น และหนักขึ้นจนทำให้เกิดปัญหา “การ์ดจอแอ่น” หรือ GPU Sag — Asus ได้เปิดตัวฟีเจอร์ใหม่สุดล้ำใน ROG Matrix RTX 5090 ที่ชื่อว่า Level Sense ซึ่งสามารถตรวจจับการเอียงของการ์ดจอได้แม้เพียง 0.10 องศา! ฟีเจอร์นี้จะมาพร้อมกับซอฟต์แวร์ GPU Tweak รุ่นใหม่ และถือเป็นการยกระดับการดูแลรักษาฮาร์ดแวร์ของผู้ใช้อย่างแท้จริง Asus ยังไม่เปิดเผยรายละเอียดเชิงลึกของระบบตรวจจับนี้ แต่คาดว่าจะใช้ accelerometer และ gyroscope ขนาดเล็กฝังอยู่บนตัวการ์ดจอ เพื่อวัดการเปลี่ยนแปลงของมุมการติดตั้งแบบเรียลไทม์ ซึ่งเป็นแนวคิดที่คล้ายกับเซ็นเซอร์ในสมาร์ตโฟน นอกจาก Level Sense แล้ว Asus ยังเพิ่มฟีเจอร์อื่นๆ ที่น่าสนใจใน GPU Tweak: 💠 Power Detector+: ตรวจสอบความผิดปกติของสายไฟ 12V-2x6 ที่มีประวัติละลายบ่อย 💠 Thermal Map: แสดงแผนที่อุณหภูมิจากหลายจุดบนการ์ดจอ 💠 Mileage: บันทึกข้อมูลการใช้งานของการ์ดจอ เช่น ชั่วโมงการทำงาน ✅ ฟีเจอร์ Level Sense ตรวจจับการแอ่นของการ์ดจอ ➡️ ตรวจจับการเอียงได้แม่นยำถึง 0.10 องศา ➡️ ใช้ร่วมกับซอฟต์แวร์ GPU Tweak รุ่นใหม่ ➡️ คาดว่าใช้ accelerometer และ gyroscope ฝังในตัวการ์ด ✅ การ์ดจอ ROG Matrix RTX 5090 ➡️ รุ่นเรือธงต่อจาก ROG Astral RTX 5090 ➡️ น้ำหนักคาดว่าใกล้เคียงกับ Astral ที่หนักถึง 3 กิโลกรัม ➡️ มาพร้อมฟีเจอร์ระดับมืออาชีพสำหรับสายโอเวอร์คล็อก ✅ ฟีเจอร์เสริมใน GPU Tweak ➡️ Power Detector+ ตรวจจับปัญหาสายไฟ 12V-2x6 ➡️ Thermal Map แสดงอุณหภูมิแบบละเอียด ➡️ Mileage บันทึกชั่วโมงการใช้งานของการ์ด ‼️ คำเตือนเกี่ยวกับการใช้งานการ์ดจอขนาดใหญ่ ⛔ แม้เมนบอร์ดรุ่นใหม่จะมีสล็อต PCIe เสริมความแข็งแรง แต่ไม่สามารถป้องกันการแอ่นได้ทั้งหมด ⛔ การแอ่นของการ์ดอาจทำให้ขั้วต่อ PCIe เสื่อมสภาพหรือเสียหายระยะยาว ⛔ ควรใช้ขาตั้งหรืออุปกรณ์พยุงการ์ดร่วมด้วย แม้จะมีระบบตรวจจับ https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/asus-to-include-sag-detection-for-monstrous-new-rog-matrix-rtx-5090-gpu-level-sense-can-warn-users-of-a-mere-0-10-degree-shift

🧪 การทดลองสุดทึ่ง: เมื่อฮาร์ดแวร์เก่าไม่ใช่อุปสรรค Fully Buffered ทดลองรันเกมบนซีพียูเก่าถึงสองตัว ได้แก่ Intel i7-2600K และ AMD FX-9590 โดยพบว่า i7-2600K ไม่สามารถรันเกมได้เพราะไม่มี Secure Boot แต่ FX-9590 ที่ใช้เมนบอร์ด Asus รุ่น MFA99FX Pro R2.0 ซึ่งรองรับ Secure Boot กลับสามารถรันเกมได้อย่างน่าทึ่ง แม้จะมีอาการหน่วงและ CPU วิ่งเต็ม 100% ตลอดเวลา แต่ก็สามารถเล่นได้จริง โดยเฉพาะเมื่อปรับความละเอียดลงเหลือ 1024x786 และเล่นในแผนที่เล็กลง ✅ Battlefield 6 เล่นได้บนฮาร์ดแวร์เก่า ➡️ ใช้ AMD FX-9590 (เปิดตัวปี 2013) ร่วมกับ RX 5700 และแรม DDR3 16GB ➡️ ได้เฟรมเรตเฉลี่ย 30–40 FPS ที่ความละเอียด 786p ➡️ แสดงให้เห็นถึงการ Optimize ที่ยอดเยี่ยมของ Frost Engine ✅ ระบบป้องกันโกง Javelin Anti-Cheat ➡️ เดิมเชื่อว่าต้องใช้ TPM และ Secure Boot ➡️ การทดลองพบว่า แค่เปิด Secure Boot ก็เพียงพอ ➡️ Intel i7-2600K ที่ไม่มี Secure Boot ไม่สามารถรันเกมได้ ✅ ประสิทธิภาพของระบบ ➡️ CPU วิ่งเต็ม 100% ตลอดเวลา ➡️ GPU ใช้งานเพียง 25% แสดงถึงอาการคอขวดจาก CPU ➡️ การลดความละเอียดและขนาดแผนที่ช่วยเพิ่ม FPS ได้ ‼️ คำเตือนสำหรับผู้ใช้ที่อยากลองทำตาม ⛔ แม้จะเล่นได้ แต่ประสบการณ์อาจไม่ลื่นไหลในแผนที่ใหญ่ ⛔ การใช้งาน CPU เต็ม 100% อาจทำให้เครื่องร้อนจัดและเสี่ยงต่ออายุการใช้งาน ⛔ ไม่แนะนำสำหรับการเล่นระยะยาวหรือแข่งขันจริง https://www.tomshardware.com/video-games/pc-gaming/youtuber-gets-battlefield-6-running-on-12-year-old-amd-fx-9590-cpu-playable-at-40-fps-in-786p-with-an-rx-5700-gpu-experiment-reveals-only-secureboot-not-tpm-is-necessary-for-javelin-anti-cheat

🧠💾 “เมื่อไมโครซอฟท์เคยขายฮาร์ดแวร์ชิ้นแรกเพื่อให้ Apple II ใช้ซอฟต์แวร์ CP/M ได้!” ย้อนกลับไปเมื่อ 45 ปีก่อน ไมโครซอฟท์ไม่ได้เป็นแค่บริษัทซอฟต์แวร์อย่างที่เรารู้จักกันในวันนี้ แต่เคยเปิดตัวฮาร์ดแวร์ชิ้นแรกที่ชื่อว่า Z-80 SoftCard สำหรับเครื่อง Apple II ซึ่งเป็นคอมพิวเตอร์ยอดนิยมในยุคนั้น โดยเป้าหมายคือให้ผู้ใช้ Apple II สามารถใช้งานซอฟต์แวร์บนระบบปฏิบัติการ CP/M ได้ ซึ่งเป็นระบบที่มีซอฟต์แวร์ธุรกิจมากมายในยุคนั้น เช่น WordStar และ dBase Raymond Chen นักพัฒนาระดับตำนานของ Windows ได้เล่าเบื้องหลังการพัฒนา SoftCard ว่าไม่ใช่เรื่องง่ายเลย เพราะต้องทำให้ สองหน่วยประมวลผล คือ 6502 ของ Apple II และ Zilog Z80 ทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่น โดยไม่เกิดปัญหาด้านการสื่อสารและการจัดการหน่วยความจำ ที่น่าทึ่งคือ SoftCard กลายเป็น สินค้าทำเงินสูงสุดของไมโครซอฟท์ในปี 1980 แม้จะมีราคาสูงถึง $350 ซึ่งถ้าคิดเป็นเงินปัจจุบันก็ประมาณ $1,350 เลยทีเดียว! 🔍 สาระเพิ่มเติม 🎗️ ระบบ CP/M (Control Program for Microcomputers) เคยเป็นระบบปฏิบัติการยอดนิยมก่อนที่ MS-DOS จะครองตลาด 🎗️ Zilog Z80 เป็นซีพียูที่ได้รับความนิยมสูงในยุค 70s–80s และถูกใช้ในหลายเครื่อง เช่น ZX Spectrum และ Game Boy 🎗️ Apple II เป็นหนึ่งในคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลที่ประสบความสำเร็จที่สุดในยุคแรกของวงการ ✅ จุดเริ่มต้นของฮาร์ดแวร์จากไมโครซอฟท์ ➡️ Z-80 SoftCard เป็นฮาร์ดแวร์ตัวแรกของบริษัท ➡️ เปิดตัวในปี 1980 เพื่อให้ Apple II ใช้งานซอฟต์แวร์ CP/M ได้ ➡️ ใช้ซีพียู Zilog Z80 บนการ์ดเสริม ✅ ความสำเร็จทางธุรกิจ ➡️ SoftCard กลายเป็นสินค้าทำเงินสูงสุดของไมโครซอฟท์ในปีเปิดตัว ➡️ ราคาขาย $350 ในปี 1980 คิดเป็นเงินปัจจุบันประมาณ $1,350 ➡️ ได้รับความนิยมจากผู้ใช้ Apple II ที่ต้องการใช้งานซอฟต์แวร์ธุรกิจ ✅ ความท้าทายทางเทคนิค ➡️ ต้องทำให้ 6502 และ Z80 ทำงานร่วมกันโดยไม่ชนกัน ➡️ ใช้เทคนิคจำลอง DMA เพื่อควบคุมการทำงานของ 6502 ➡️ มีการออกแบบวงจรแปลที่อยู่เพื่อป้องกันการชนกันของหน่วยความจำ ✅ วิวัฒนาการของไมโครซอฟท์ด้านฮาร์ดแวร์ ➡️ 1983: Microsoft Mouse ➡️ 2001: Xbox ➡️ 2012: Surface ➡️ 2016: HoloLens ➡️ 2013: เริ่มนิยามตัวเองว่าเป็นบริษัท “ซอฟต์แวร์และอุปกรณ์” ‼️ คำเตือนด้านเทคโนโลยีร่วมสมัย ⛔ การทำงานร่วมกันของซีพียูต่างสถาปัตยกรรมยังคงเป็นเรื่องท้าทาย ⛔ การจัดการหน่วยความจำระหว่างโปรเซสเซอร์ต้องระวังการชนกัน ⛔ การจำลอง DMA อาจทำให้เกิดปัญหาด้านประสิทธิภาพหากไม่ออกแบบดี https://www.tomshardware.com/software/storied-windows-dev-reminisces-about-microsofts-first-hardware-product-45-years-ago-the-z-80-softcard-was-an-apple-ii-add-in-card

⚖️ คดีฉ้อโกงคริปโต 25 ล้านดอลลาร์ของสองพี่น้อง MIT จบลงด้วยการพิจารณาคดีเป็นโมฆะ หลังคณะลูกขุนไม่สามารถตัดสินได้ คดีที่ถูกจับตามองอย่างมากในวงการคริปโตและเทคโนโลยีสิ้นสุดลงด้วยความไม่แน่นอน เมื่อศาลสหรัฐฯ ประกาศให้การพิจารณาคดีของสองพี่น้องจาก MIT ที่ถูกกล่าวหาว่าฉ้อโกงเงินคริปโตมูลค่า 25 ล้านดอลลาร์ เป็น “โมฆะ” หลังคณะลูกขุนไม่สามารถลงความเห็นร่วมกันได้ Anton และ James Peraire-Bueno สองพี่น้องที่จบจาก MIT ถูกตั้งข้อหาฉ้อโกงและฟอกเงินจากการใช้เทคนิค “bait-and-switch” ความเร็วสูง เพื่อหลอกล่อบอตเทรดคริปโตให้ติดกับดัก และดูดเงินจากบัญชีของนักเทรดรายอื่นภายในเวลาเพียง 12 วินาที อัยการกล่าวว่าทั้งคู่ใช้ช่องโหว่ในซอฟต์แวร์ MEV-boost ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ validator บนเครือข่าย Ethereum ใช้ในการตรวจสอบธุรกรรม โดยพวกเขา “ปลูก” ธุรกรรมที่ดูเหมือนปกติ แต่แฝงกลไกที่ทำให้เหยื่อติดกับดัก ฝ่ายจำเลยโต้แย้งว่า กลยุทธ์นี้เป็นเพียงการใช้เทคนิคที่ชาญฉลาดในตลาดที่แข่งขันสูง และไม่ใช่การฉ้อโกงตามกฎหมาย แม้รัฐบาลภายใต้ประธานาธิบดี Donald Trump จะมีแนวทางสนับสนุนคริปโตมากขึ้น แต่คดีนี้ยังคงถูกดำเนินการต่อเนื่องจนถึงการพิจารณาคดี ซึ่งจบลงด้วยการประกาศ “mistrial” โดยผู้พิพากษา Jessica Clarke ✅ รายละเอียดของคดี ➡️ สองพี่น้อง MIT ถูกกล่าวหาว่าฉ้อโกงคริปโตมูลค่า 25 ล้านดอลลาร์ ➡️ ใช้ช่องโหว่ใน MEV-boost บน Ethereum blockchain ➡️ กลยุทธ์ “bait-and-switch” หลอกบอตเทรดให้ติดกับดัก ➡️ การดำเนินคดีเกิดขึ้นแม้รัฐบาลมีแนวทางสนับสนุนคริปโต ✅ ผลการพิจารณาคดี ➡️ คณะลูกขุนไม่สามารถลงความเห็นร่วมกันได้ ➡️ ผู้พิพากษาประกาศให้คดีเป็นโมฆะ (mistrial) ➡️ อาจมีการพิจารณาคดีใหม่ในอนาคต ‼️ คำเตือนเกี่ยวกับความปลอดภัยของระบบบล็อกเชน ⛔ ช่องโหว่ในซอฟต์แวร์ validator อาจถูกใช้ในการโจมตี ⛔ การเทรดคริปโตผ่านบอตอาจมีความเสี่ยงจากกลยุทธ์ซับซ้อน ⛔ ผู้ใช้ควรตรวจสอบความปลอดภัยของระบบก่อนทำธุรกรรม ⛔ การใช้เทคนิคที่ดูเหมือนถูกกฎหมาย อาจเข้าข่ายฉ้อโกงได้หากมีเจตนาแฝง คดีนี้สะท้อนให้เห็นถึงความเปราะบางของระบบคริปโตที่แม้จะใช้เทคโนโลยีขั้นสูง แต่ก็ยังมีช่องโหว่ที่สามารถถูกใช้ในการโจมตีได้อย่างมีประสิทธิภาพ และยังท้าทายขอบเขตของกฎหมายในยุคดิจิทัล. https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/11/08/mistrial-declared-for-mit-educated-brothers-accused-of-25-million-cryptocurrency-heist

🏤 ทำไมองค์กรยังพลาดเรื่องความปลอดภัยบนคลาวด์? เปิดเบื้องหลังความผิดพลาดที่ไม่ควรเกิดขึ้น ลองนึกภาพว่าองค์กรของคุณเก็บข้อมูลลูกค้าหลายล้านรายไว้บนคลาวด์ แต่กลับมีการตั้งค่าที่ผิดพลาด ทำให้ข้อมูลเหล่านั้นถูกเปิดเผยต่อสาธารณะโดยไม่ตั้งใจ... เรื่องนี้ไม่ใช่แค่จินตนาการ แต่เป็นปัญหาที่เกิดขึ้นจริงในหลายองค์กรทั่วโลก แม้เวลาจะผ่านไปหลายปีตั้งแต่คลาวด์กลายเป็นมาตรฐานใหม่ของการจัดเก็บข้อมูล แต่ปัญหาเดิมๆ อย่างการตั้งค่าผิดพลาด (misconfiguration) ก็ยังคงเกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง และมีแนวโน้มรุนแรงขึ้นเรื่อยๆ เพราะองค์กรใช้เครื่องมือ SaaS มากขึ้น ข้อมูลกระจายอยู่หลายแพลตฟอร์ม และระบบความปลอดภัยที่ควรจะมี “ตั้งแต่แรก” กลับต้องให้ผู้ใช้เป็นคนเปิดใช้งานเอง องค์กรจำนวนมากยังคงเผชิญกับความเสี่ยงจากการตั้งค่าคลาวด์ผิดพลาด เช่น เปิดสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลโดยไม่ตั้งใจ ไม่เปิดใช้การเข้ารหัส หรือไม่เปิดใช้ระบบยืนยันตัวตนแบบหลายขั้นตอน (MFA) ซึ่งเป็นช่องโหว่ที่แฮกเกอร์สามารถใช้เจาะระบบได้ง่ายดาย รายงานจาก Qualys พบว่า VM บน AWS มีการตั้งค่าผิดพลาดถึง 45% ในขณะที่ GCP สูงถึง 63% และ Azure สูงถึง 70% ซึ่งเป็นตัวเลขที่น่าตกใจมาก นอกจากนี้ยังมีกรณีของ Blue Shield California ที่ข้อมูลสมาชิกกว่า 4.7 ล้านรายถูกเปิดเผยเพราะตั้งค่า Google Analytics ผิด ผู้เชี่ยวชาญชี้ว่า ปัญหานี้เกิดจากการที่ผู้ให้บริการคลาวด์อย่าง Microsoft, Google และ Amazon ไม่ได้ตั้งค่าความปลอดภัยมาให้ตั้งแต่แรก ผู้ใช้ต้องเป็นคนเปิดใช้งานเอง ซึ่งเหมือนกับการซื้อรถที่ไม่มีล็อกประตูมาให้ ต้องไปติดตั้งเองทีหลัง องค์กรขนาดเล็กและกลางมักไม่มีทีมความปลอดภัยเฉพาะทาง ทำให้พลาดเรื่องสำคัญ เช่น การตั้งค่าการสื่อสารของฐานข้อมูลให้วิ่งผ่านเครือข่ายส่วนตัวแทนที่จะเป็นอินเทอร์เน็ตสาธารณะ หรือการให้สิทธิ์ผู้ใช้มากเกินไปในช่วงพัฒนาแล้วลืมลดสิทธิ์เมื่อเข้าสู่ระบบจริง ✅ ความเสี่ยงจากการตั้งค่าคลาวด์ผิดพลาด ➡️ VM บนคลาวด์มีการตั้งค่าผิดพลาดสูงถึง 70% บน Azure ➡️ ข้อมูลสมาชิก Blue Shield ถูกเปิดเผยเพราะตั้งค่า Google Analytics ผิด ➡️ ผู้ให้บริการคลาวด์ไม่ได้ตั้งค่าความปลอดภัยมาให้โดยอัตโนมัติ ➡️ องค์กรต้องเปิดใช้ MFA, การเข้ารหัส และระบบตรวจสอบเอง ✅ แนวทางลดความเสี่ยง ➡️ ใช้ MFA ทุกระดับการเข้าถึง ➡️ ตั้งค่าการสื่อสารผ่านเครือข่ายส่วนตัวเท่านั้น ➡️ เข้ารหัสข้อมูลทั้งขณะพักและขณะส่ง ➡️ ใช้หลัก least privilege ลดสิทธิ์ผู้ใช้ให้เหลือเท่าที่จำเป็น ➡️ ใช้ Infrastructure as Code เพื่อควบคุมการเปลี่ยนแปลง ➡️ สแกนการตั้งค่าอย่างต่อเนื่อง ➡️ ปิดการเข้าถึงสาธารณะของ storage buckets ➡️ เปิดระบบ logging และ monitoring ทุก deployment ➡️ วางแผนความปลอดภัยตั้งแต่เริ่มต้น ไม่ใช่ค่อยมาแก้ทีหลัง ‼️ คำเตือนจากผู้เชี่ยวชาญ ⛔ องค์กรมักไม่รวมทีม cybersecurity ในการตัดสินใจด้านเทคโนโลยี ⛔ Shadow IT ทำให้เกิดการใช้งานระบบที่ไม่มีการตั้งค่าความปลอดภัย ⛔ การควบรวมกิจการโดยไม่ตรวจสอบระบบคลาวด์ของอีกฝ่ายอาจสร้างช่องโหว่ ⛔ การให้สิทธิ์มากเกินไปในช่วงพัฒนาแล้วลืมลดสิทธิ์ใน production ⛔ การไม่ใช้เครือข่ายส่วนตัวในการสื่อสารของฐานข้อมูล ถ้าองค์กรของคุณกำลังใช้คลาวด์อยู่ อย่ารอให้เกิดเหตุการณ์ก่อนค่อยแก้ไข เพราะความเสียหายอาจใหญ่หลวงกว่าที่คิด 💥 https://www.csoonline.com/article/4083736/why-cant-enterprises-get-a-handle-on-the-cloud-misconfiguration-problem.html

🧩 นักเขียนสายเทคเผยสเปกแท็บเล็ตในฝัน หลังใช้มาแล้ว 8 รุ่น Max Miller จาก SlashGear แชร์ประสบการณ์การใช้แท็บเล็ตหลากหลายรุ่น ตั้งแต่ Nexus 7, Microsoft Surface ไปจนถึง Samsung Galaxy Tab และ iPad Pro พร้อมสรุปว่า แท็บเล็ตที่ดีที่สุดยังไม่มีใครสร้าง เพราะไม่มีรุ่นใดที่ “ฮาร์ดแวร์แรง” และ “ซอฟต์แวร์ฉลาด” ไปพร้อมกัน เขาชื่นชม iPad Pro ที่ใช้ชิป M5 และจอ OLED ระดับพรีเมียม แต่ผิดหวังกับ iPadOS ที่ยังเน้นการสัมผัสมากเกินไป ทำให้ workflow ไม่ลื่นไหล ส่วนฝั่ง Android แม้ One UI 8 จะออกแบบมาดีสำหรับงาน productivity แต่กลับติดข้อจำกัดด้านชิปที่ไม่แรงพอ ✅ ปัญหาของแท็บเล็ตปัจจุบัน ➡️ iPad Pro: ฮาร์ดแวร์แรงแต่ iPadOS ยังไม่ตอบโจทย์งานจริง ➡️ Android: ซอฟต์แวร์ดีแต่ชิปไม่แรงพอ เช่น MediaTek บน Tab S11 ➡️ Windows: มีพลังแต่ยังไม่เหมาะกับการใช้งานแบบแท็บเล็ต ✅ สเปกแท็บเล็ตในฝัน “mePad” ➡️ จอ OLED ขนาด 14 นิ้ว 165Hz ➡️ ชิป Snapdragon X รุ่นล่าสุด ➡️ RAM 32GB แบบถอดเปลี่ยนได้ + microSD ➡️ พอร์ต USB-C x2 รองรับ USB4 และชาร์จ 140W ➡️ ตัวเครื่องบาง ใช้ไทเทเนียม มีน็อตให้ซ่อมเองได้ ➡️ ระบบ One UI 8 ปรับแต่งเฉพาะ พร้อม S Pen Bluetooth ✅ ความหวังใหม่: ChromeOS รวมกับ Android ➡️ Google เตรียมรวม ChromeOS เข้ากับ Android ➡️ อาจเกิดแท็บเล็ตแบบ Chromebook ที่ใช้ Desktop Mode ได้จริง ➡️ Samsung และ Google เคยร่วมมือกันใน One UI 8 และ WearOS แท็บเล็ตในฝันของ Max Miller อาจยังไม่เกิดขึ้นเร็วๆ นี้ แต่บทความนี้ชี้ให้เห็นว่า การออกแบบที่ดีไม่ใช่แค่เรื่องสเปก แต่คือการเข้าใจผู้ใช้และกล้าผสมสิ่งที่ดีที่สุดเข้าด้วยกัน แม้จะขัดกับแนวทางของแบรนด์ใหญ่ก็ตาม https://www.slashgear.com/2018581/tablet-owner-design-perfect-device-essential-specs-features/

🧠 เมื่ออัลกอริธึมเก่าแก่ถูกท้าทาย – นักวิจัยสร้างทางลัดใหม่ที่ฉลาดกว่า Dijkstra’s Algorithm ถูกใช้มาตั้งแต่ปี 1959 เพื่อหาทางที่สั้นที่สุดในเครือข่ายคอมพิวเตอร์ และยังคงเป็นหัวใจของโปรโตคอล OSPF ที่ใช้ในระบบอินเทอร์เน็ตทั่วโลก แต่ปัญหาคือมันมี “ขีดจำกัดความเร็ว” ที่เรียกว่า sorting barrier ซึ่งเกิดจากการต้องจัดเรียงจุดที่ใกล้ที่สุดซ้ำๆ ในทุกขั้นตอน ล่าสุด ทีมนักวิจัยจาก Stanford และ Tsinghua University ได้พัฒนาอัลกอริธึมใหม่ที่ รวมจุดแข็งของ Dijkstra กับ Bellman-Ford เพื่อข้ามขีดจำกัดนี้ โดยใช้เทคนิค “การจัดกลุ่ม node” และ “การขยายแบบชาญฉลาด” ที่ช่วยลดจำนวน node ที่ต้องประมวลผลลงอย่างมหาศาล ✅ Dijkstra’s Algorithm มีข้อจำกัดด้านความเร็ว ➡️ ต้องจัดเรียง node ที่ใกล้ที่สุดในทุกขั้นตอน ➡️ เกิด bottleneck ที่เรียกว่า “sorting barrier” ✅ อัลกอริธึมใหม่จาก Stanford และ Tsinghua ➡️ ผสมผสาน Dijkstra กับ Bellman-Ford ➡️ ใช้การจัดกลุ่ม node แทนการประมวลผลทีละ node ➡️ ข้ามการคำนวณที่ไม่จำเป็นด้วยการเลือก node สำคัญ ✅ เทคนิคที่ใช้ในการเร่งความเร็ว ➡️ เลือก node ที่มีผลกระทบสูงต่อเส้นทาง ➡️ ลบการสุ่มออกจากกระบวนการ ➡️ เพิ่มระบบ layering เพื่อจัดลำดับการค้นหาอย่างมีประสิทธิภาพ ✅ ความสำคัญของอัลกอริธึมในยุคปัจจุบัน ➡️ อัลกอริธึมคือ “ฮีโร่ที่ถูกลืม” ในโลกดิจิทัล ➡️ งานวิจัย MIT พบว่า 40% ของอัลกอริธึมพัฒนาเร็วกว่า Moore’s Law ➡️ การปรับปรุงอัลกอริธึมมีผลมากกว่าการอัปเกรดฮาร์ดแวร์ในหลายกรณี ‼️ คำเตือนสำหรับนักพัฒนาเครือข่าย ⛔ การใช้ Dijkstra แบบเดิมอาจไม่ทันต่อความซับซ้อนของเครือข่ายยุคใหม่ ⛔ การพึ่งพาการจัดเรียง node อาจทำให้ระบบช้าลงในเครือข่ายขนาดใหญ่ ⛔ หากไม่ปรับปรุงอัลกอริธึม อาจเสียโอกาสในการเพิ่มประสิทธิภาพระบบ การค้นพบนี้ไม่ใช่แค่การเร่งความเร็ว แต่คือการพิสูจน์ว่า “แม้สิ่งที่ดีที่สุดก็ยังมีที่ให้พัฒนา” และในโลกที่ข้อมูลเคลื่อนที่เร็วขึ้นทุกวัน อัลกอริธึมที่ฉลาดขึ้นอาจเป็นกุญแจสำคัญของอนาคตเครือข่าย. https://www.slashgear.com/2014867/new-algorithm-beats-dijkstra-time-shortest-path-to-network/

🧩 เมื่อ Android ต้องอยู่ร่วมกับ macOS – นี่คือวิธีที่ทำให้มันเวิร์ก Jowi Morales นักเขียนสายเทคโนโลยีจาก SlashGear แชร์ประสบการณ์การใช้ Samsung S24 Ultra กับ MacBook Air M2 เพื่อทำงานแบบมืออาชีพ โดยไม่ต้องพึ่ง iPhone หรือ iCloud แม้จะต้องใช้แรงเพิ่มขึ้น แต่เขายืนยันว่า “มันเวิร์ก” ถ้ารู้จักเลือกเครื่องมือให้เหมาะสม เขาเลือกใช้บริการจาก Google และ Microsoft เป็นหลัก เช่น Google Calendar, Keep, Tasks และ OneDrive เพื่อให้ข้อมูลซิงค์ข้ามอุปกรณ์ได้อย่างราบรื่น พร้อมใช้แอปเสริมอย่าง Duet Display และ AirDroid เพื่อเชื่อมต่อ Android กับ macOS ให้ทำงานร่วมกันได้ใกล้เคียงกับระบบของ Apple ✅ Google Calendar, Keep, Tasks ➡️ ใช้จัดการตารางงานและบันทึกบนทุกอุปกรณ์ ➡️ แม้ไม่มีแอปบน macOS แต่สามารถใช้ผ่านเบราว์เซอร์และรับการแจ้งเตือน ✅ Microsoft OneDrive ➡️ ใช้แทน iCloud สำหรับการสำรองภาพและไฟล์ ➡️ ซิงค์อัตโนมัติทั้งบน Android และ MacBook ➡️ มาพร้อม Microsoft 365 ใช้งาน Word, Excel แบบออฟไลน์ได้ ✅ Microsoft 365 ➡️ ทำงานต่อเนื่องข้ามอุปกรณ์ได้แม้ไม่มีอินเทอร์เน็ต ➡️ เหมาะกับการเขียนบทความหรือเอกสารระหว่างเดินทาง ✅ Android Hotspot ➡️ แม้ไม่มี Instant Hotspot แบบ iPhone แต่เชื่อมต่ออัตโนมัติหลังตั้งค่าครั้งแรก ➡️ Samsung S24 Ultra สามารถแชร์เน็ตผ่าน Wi-Fi พร้อมเปิด hotspot ได้ ➡️ ใช้ร่วมกับ VPN เพื่อความปลอดภัยบน Wi-Fi สาธารณะ ✅ Duet Display ➡️ ใช้ Android เป็นจอเสริมให้ MacBook ได้ ➡️ เชื่อมต่อผ่าน USB-C หรือไร้สาย ➡️ ใช้งานฟรีแบบดูโฆษณา หรือจ่ายเงินเพื่อปลดล็อก ✅ AirDroid ➡️ ควบคุม Android จาก MacBook ได้เกือบครบ ➡️ ส่งข้อความ โทรศัพท์ และดูไฟล์ผ่านแอปบน macOS ➡️ มีฟีเจอร์คล้าย AirPlay และ Continuity Camera ‼️ คำเตือนสำหรับผู้ใช้ Android กับ MacBook ⛔ ต้องตั้งค่าหลายขั้นตอนกว่าจะใช้งานได้ราบรื่น ⛔ บางฟีเจอร์ยังไม่ลื่นไหลเท่าการใช้ iPhone กับ macOS ⛔ แอปบางตัวอาจมีข้อจำกัดในการใช้งานฟรี หากคุณเป็นคนที่ไม่อยากผูกติดกับระบบปิดของ Apple แต่ยังอยากใช้ MacBook กับ Android ให้เต็มประสิทธิภาพ บทความนี้คือคู่มือที่ใช้งานได้จริงจากคนที่ลองมาแล้วทุกทาง https://www.slashgear.com/2019314/android-user-macbook-how-make-it-work-busy-writer/

💡 เมื่อดีไซน์สวยไม่พอ – ผู้ใช้หันหลังให้ Magic Mouse เพราะปวดข้อมือ Apple Magic Mouse อาจดูดีและล้ำด้วยระบบ multi-touch แต่ผู้ใช้จำนวนมากกลับบ่นว่า ดีไซน์แบนเกินไป จนทำให้ปวดข้อมือเมื่อใช้งานนานๆ และการควบคุมแบบสัมผัสก็อาจทำให้เกิดการสั่งงานผิดพลาดได้ง่าย บทความจาก SlashGear ได้รวบรวม 5 เมาส์ทางเลือกที่ผู้ใช้จริงแนะนำว่า “ดีกว่า Magic Mouse” ทั้งในแง่ของความสบาย ฟีเจอร์ และความแม่นยำในการใช้งาน โดยเฉพาะสำหรับคนทำงานหนักหรือเล่นเกม ✅ Logitech MX Master 4 ➡️ ดีไซน์จับถนัดมือ พร้อมปุ่มตั้งค่าได้ถึง 8 ปุ่ม ➡️ มีรุ่นเฉพาะสำหรับ macOS พร้อมปุ่ม “ring” บนที่พักนิ้วหัวแม่มือ ➡️ เพิ่ม haptic feedback และปรับปรุงการเชื่อมต่อจากรุ่นก่อน ✅ Razer Pro Click V2 ➡️ เมาส์กึ่งเกมกึ่งทำงาน รองรับ DPI สูงถึง 30,000 ➡️ มีที่พักนิ้วหัวแม่มือและสวิตช์ปรับ DPI ได้ทันที ➡️ แม่นยำสูงและลดอาการเมื่อยมือจากการใช้งานนานๆ ✅ Logitech MX Vertical ➡️ เมาส์แนวตั้งที่ออกแบบตามหลักสรีรศาสตร์ ➡️ ลดแรงกดที่ข้อมือได้ถึง 10% ด้วยมุม 57 องศา ➡️ เหมาะสำหรับผู้ที่มีอาการปวดข้อมือจาก Magic Mouse ✅ Keychron M3 ➡️ เมาส์ราคาประหยัดเริ่มต้นที่ $39.99 ➡️ รองรับ polling rate สูงถึง 8,000Hz ในรุ่นท็อป ➡️ ดีไซน์เรียบง่าย ไม่มีที่พักนิ้ว แต่ได้รับคำชมเรื่องความสบาย ✅ Logitech MX Ergo S ➡️ เมาส์แบบ trackball ที่ไม่ต้องขยับมือ ➡️ ปรับมุมเอียงได้ 20 องศา ลดแรงกดที่แขนถึง 27% ➡️ มีปุ่มปรับความเร็วเคอร์เซอร์และรองรับนิ้วทั้งสามด้าน https://www.slashgear.com/2014242/best-apple-magic-mouse-alternatives-according-to-users/

🔓 โลกออนไลน์สะเทือน! ฐานข้อมูลอีเมลหลุดกว่า 2 พันล้านรายการถูกนำมาเผยแพร่ Troy Hunt ผู้ก่อตั้งเว็บไซต์ Have I Been Pwned (HIBP) ได้ประกาศเพิ่มข้อมูลอีเมลที่หลุดกว่า 2 พันล้านรายการ จากแหล่งข้อมูลที่ไม่เปิดเผย ซึ่งถือเป็นการอัปเดตครั้งใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์ของแพลตฟอร์มนี้ ข้อมูลที่หลุดออกมานั้น ไม่มีรหัสผ่านหรือข้อมูลส่วนตัวอื่นๆ แต่เป็นเพียงรายการอีเมลที่อาจถูกใช้ในแคมเปญฟิชชิ่งหรือสแปม ซึ่ง Hunt ยืนยันว่าแม้จะไม่มีรหัสผ่าน แต่ก็ยังเป็นภัยต่อความปลอดภัยของผู้ใช้งาน เพราะสามารถใช้ในการโจมตีแบบ targeted หรือ social engineering ได้ สิ่งที่น่าสนใจคือ Hunt ได้ใช้เครื่องมือใหม่ที่เขาสร้างขึ้นชื่อว่า “Email Address Intelligence” เพื่อวิเคราะห์และจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาลนี้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยสามารถตรวจสอบว่าอีเมลใดเคยปรากฏในเหตุการณ์หลุดข้อมูลก่อนหน้านี้หรือไม่ และเชื่อมโยงกับ breach อื่นๆ ได้ ✅ Have I Been Pwned เพิ่มข้อมูลอีเมลหลุดกว่า 2 พันล้านรายการ ➡️ เป็นการอัปเดตครั้งใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์ของ HIBP ➡️ ข้อมูลไม่มีรหัสผ่าน แต่ยังมีความเสี่ยงด้านความปลอดภัย ✅ แหล่งข้อมูลไม่เปิดเผย ➡️ ได้รับจากบุคคลที่เชื่อถือได้ในวงการความปลอดภัยไซเบอร์ ➡️ เป็นข้อมูลที่เคยถูกใช้ในแคมเปญฟิชชิ่งหรือสแปม ✅ เครื่องมือใหม่ “Email Address Intelligence” ➡️ วิเคราะห์ว่าอีเมลเคยหลุดในเหตุการณ์ใดบ้าง ➡️ ช่วยให้ผู้ใช้งานเข้าใจความเสี่ยงของอีเมลตนเอง ✅ ความสำคัญของการตรวจสอบอีเมล ➡️ ผู้ใช้งานสามารถเข้าไปตรวจสอบอีเมลของตนใน HIBP ได้ฟรี ➡️ หากพบว่าอีเมลเคยหลุด ควรเปลี่ยนรหัสผ่านและเปิดใช้ 2FA https://www.troyhunt.com/2-billion-email-addresses-were-exposed-and-we-indexed-them-all-in-have-i-been-pwned/

🧠 การออกแบบเกมคือการแก้ปัญหา ไม่ใช่แค่สร้างความสนุก Raph Koster นักออกแบบเกมระดับตำนาน ผู้เขียน “Theory of Fun” กลับมาอีกครั้งพร้อมบทความใหม่ที่สรุป “แก่นแท้ของการออกแบบเกม” ใน 12 ขั้นตอน โดยเน้นว่า การออกแบบเกมไม่ใช่เรื่องซับซ้อน แต่ต้องเข้าใจลึกถึงระบบปัญหา ที่ผู้เล่นต้องเผชิญ เขาเริ่มจากนิยาม “ความสนุก” ว่าไม่ใช่แค่เสียงหัวเราะหรือความบันเทิง แต่คือ การฝึกฝนและเอาชนะปัญหา เช่นเดียวกับการปีนหน้าผา หรือเล่นหมากรุก ซึ่งอาจไม่สนุกในขณะทำ แต่ให้ความรู้สึกสำเร็จหลังจากนั้น จากนั้น Koster พาผู้อ่านไล่เรียงตั้งแต่การสร้าง “ปัญหา” และ “ของเล่น” ไปจนถึงการออกแบบ “วงจรการเรียนรู้” ผ่านกลไกเกม การให้ “ฟีดแบ็ก” ที่ชัดเจน การเพิ่ม “ความหลากหลาย” และ “ความยาก” อย่างมีจังหวะ ไปจนถึงการเชื่อมโยงปัญหาเล็กๆ เข้าด้วยกันเป็นระบบใหญ่ เขาย้ำว่า เกมที่ดีคือเกมที่มีความไม่แน่นอน ให้ผู้เล่นได้ทดลอง ท้าทาย และเรียนรู้ไปเรื่อยๆ โดยมี “แรงจูงใจ” ที่แตกต่างกันตามบุคลิกของผู้เล่น เช่น บางคนชอบแข่งขัน บางคนชอบสำรวจ หรือบางคนชอบร่วมมือ สุดท้าย Koster สรุปว่า การออกแบบเกมคือการผสมผสานศาสตร์หลายแขนง ตั้งแต่จิตวิทยา การศึกษา ไปจนถึงศิลปะการเล่าเรื่อง และไม่มีทางลัดใดๆ นอกจากการเรียนรู้จากความล้มเหลวและลงมือทำซ้ำๆ ✅ ความสนุกคือการแก้ปัญหา ➡️ ไม่ใช่แค่ความบันเทิง แต่คือการฝึกฝนและเอาชนะ ➡️ ปัญหาที่ดีต้องมีความลึกและไม่แน่นอน ✅ ปัญหาและของเล่นคือจุดเริ่มต้น ➡️ ของเล่นคือระบบที่ยังไม่มีเป้าหมาย ➡️ เกมคือของเล่นที่มีเป้าหมายให้ท้าทาย ✅ ความไม่แน่นอนคือหัวใจของเกม ➡️ เกมต้องมีผลลัพธ์ที่ไม่สามารถคาดเดาได้ ➡️ ยิ่งไม่แน่นอน ยิ่งมีความลึกและน่าสนใจ ✅ วงจรการเรียนรู้ (Loops) ➡️ Operational loop: การทดลองและปรับกลยุทธ์ ➡️ Progression loop: การพัฒนาและท้าทายที่เพิ่มขึ้น ✅ ฟีดแบ็กคือเครื่องมือเรียนรู้ ➡️ ต้องบอกผู้เล่นว่าเขาทำอะไร ผลลัพธ์คืออะไร ➡️ ฟีดแบ็กที่ดีช่วยให้ผู้เล่นเข้าใจระบบเกม ✅ ความหลากหลายและการไต่ระดับ ➡️ ปัญหาเดียวกันในสถานการณ์ต่างๆ ➡️ การเพิ่มความยากต้องมีจังหวะที่เหมาะสม ✅ เกมคือระบบของเกมย่อย ➡️ เกมประกอบด้วยหลายวงจรที่เชื่อมโยงกัน ➡️ การออกแบบระบบต้องเข้าใจการไหลของข้อมูลและผลลัพธ์ ✅ การออกแบบระบบคือการเลือกปัญหา ➡️ ปัญหามีหลายประเภท เช่น คณิตศาสตร์ สังคม ร่างกาย ➡️ นักออกแบบต้องมีคลังปัญหาเพื่อสร้างเกมใหม่ๆ ✅ การตกแต่งคือการสร้างประสบการณ์ ➡️ การนำเสนอเปลี่ยนวิธีที่ผู้เล่นรับรู้ปัญหา ➡️ ต้องสอดคล้องกับระบบเกม ไม่ขัดแย้งกัน ✅ แรงจูงใจของผู้เล่นแตกต่างกัน ➡️ ขึ้นอยู่กับบุคลิก ประสบการณ์ และวัฒนธรรม ➡️ ต้องเลือกปัญหาให้เหมาะกับกลุ่มเป้าหมาย ✅ การออกแบบเกมคือการเรียนรู้หลายศาสตร์ ➡️ ต้องเข้าใจทั้งระบบ กลไก และประสบการณ์ ➡️ ไม่มีทางลัด ต้องเรียนรู้จากความล้มเหลว ‼️ คำเตือนสำหรับนักออกแบบเกม ⛔ หากไม่เข้าใจทั้ง 12 ขั้นตอน เกมอาจล้มเหลว ⛔ การออกแบบที่ซ้ำซากอาจทำให้ผู้เล่นเบื่อและละทิ้งเกม ⛔ การเพิ่มปัญหาโดยไม่เข้าใจระบบ อาจทำให้เกมซับซ้อนเกินไปจนไม่มีใครเล่น https://www.raphkoster.com/2025/11/03/game-design-is-simple-actually/

💻 TUXEDO InfinityBook Max 15 Gen10: โน้ตบุ๊ก Linux สเปคแรงจัด พร้อม Ryzen AI และ RTX 5000 Series TUXEDO Computers เปิดตัวโน้ตบุ๊กรุ่นใหม่ “InfinityBook Max 15 Gen10” ที่มาพร้อมขุมพลัง AMD Ryzen AI 300 และการ์ดจอ NVIDIA GeForce RTX 5060/5070 รุ่นล่าสุด พร้อมรองรับการใช้งาน Linux เต็มรูปแบบ เหมาะสำหรับทั้งสายงานหนักและเกมเมอร์ที่ต้องการความเสถียรและพลังประมวลผลสูง TUXEDO InfinityBook Max 15 Gen10 คือโน้ตบุ๊กระดับเรือธงที่ออกแบบมาเพื่อผู้ใช้ Linux โดยเฉพาะ ตัวเครื่องทำจากอะลูมิเนียมทั้งตัว แข็งแรงแต่บางเบา ภายในอัดแน่นด้วยสเปคระดับสูงที่พร้อมรองรับงาน AI, การตัดต่อวิดีโอ, การเล่นเกม และการใช้งานระดับองค์กร จุดเด่นคือการใช้ซีพียู AMD Ryzen AI 300 รุ่นใหม่ล่าสุด ที่มีหน่วยประมวลผล AI ในตัว (NPU) พร้อมการ์ดจอแยก NVIDIA RTX 5000 ซีรีส์ และหน้าจอ 15.3 นิ้ว ความละเอียด WQXGA รีเฟรชเรตสูงถึง 300Hz 💻 สรุปจุดเด่นของ TUXEDO InfinityBook Max 15 Gen10 ✅ สเปคภายในระดับไฮเอนด์ ➡️ ซีพียู AMD Ryzen AI 7 350 (8 คอร์), Ryzen AI 9 365 (10 คอร์), หรือ Ryzen AI 9 HX 370 (12 คอร์) ➡️ การ์ดจอ NVIDIA GeForce RTX 5060 หรือ 5070 พร้อม VRAM 8GB GDDR7 ➡️ รองรับ RAM สูงสุด 128GB และ SSD PCIe 4.0 สูงสุด 8TB ✅ หน้าจอคุณภาพสูง ➡️ ขนาด 15.3 นิ้ว WQXGA (2560×1600), อัตราส่วน 16:10 ➡️ รีเฟรชเรตสูงสุด 300Hz, ความสว่าง 500 nits, คอนทราสต์ 1200:1, ครอบคลุมสี sRGB 100% ✅ การเชื่อมต่อครบครัน ➡️ Wi-Fi 6 (Intel AX210 หรือ AMD RZ616), Bluetooth 5.3, LAN Gigabit ➡️ USB-A 3.2 Gen1 x3, USB-C 3.2 Gen2 (DP 1.4a), HDMI 2.0 และ 2.1, USB4, SD card reader ✅ ฟีเจอร์เสริมเพื่อความปลอดภัยและความสะดวก ➡️ TPM 2.0, ปุ่ม killswitch สำหรับ webcam, Wi-Fi, Bluetooth ➡️ คีย์บอร์ด RGB แบบ rubberdome เงียบ, touchpad กระจก, ลำโพงสเตอริโอ 2W ✅ ระบบปฏิบัติการ ➡️ มาพร้อม TUXEDO OS (พื้นฐานจาก Ubuntu + KDE Plasma) หรือ Ubuntu 24.04 LTS ✅ ราคาและการวางจำหน่าย ➡️ เริ่มต้นที่ 1,689 ยูโร (~1,644 ดอลลาร์สหรัฐฯ ไม่รวมภาษี) ➡️ เปิดพรีออเดอร์แล้ววันนี้ จัดส่งต้นเดือนธันวาคม ‼️ คำเตือนสำหรับผู้สนใจ ⛔ ราคาค่อนข้างสูงเมื่อเทียบกับโน้ตบุ๊กทั่วไปที่มีสเปคใกล้เคียงกัน ⛔ เหมาะกับผู้ใช้ Linux ที่ต้องการประสิทธิภาพสูงและการรองรับฮาร์ดแวร์แบบเนทีฟ TUXEDO InfinityBook Max 15 Gen10 คือคำตอบของผู้ใช้ Linux ที่ต้องการโน้ตบุ๊กทรงพลัง พร้อมรองรับงาน AI และมั่นใจในความเสถียรของระบบปฏิบัติการโอเพ่นซอร์ส https://9to5linux.com/tuxedo-infinitybook-max-15-gen10-linux-laptop-announced-with-amd-ryzen-ai-300

🛠️ Linux Mint เปิดตัวเครื่องมือ System Administration และ System Information ใหม่ เพิ่มพลังให้ผู้ใช้ควบคุมระบบได้ง่ายขึ้น ทีมพัฒนา Linux Mint ได้เปิดตัวเครื่องมือใหม่ 2 ตัวในเดือนตุลาคม 2025 ได้แก่ “System Administration” และ “System Information” เพื่อช่วยให้ผู้ใช้สามารถจัดการและตรวจสอบระบบได้สะดวกและมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น โดยเฉพาะใน Linux Mint และ LMDE (Linux Mint Debian Edition) ก่อนหน้านี้ Linux Mint มีเครื่องมือชื่อ System Reports สำหรับช่วยแก้ปัญหาฮาร์ดแวร์และติดตั้งโค้ดเสริม แต่ตอนนี้มันถูกรีแบรนด์ใหม่เป็น “System Information” พร้อมเพิ่มฟีเจอร์ใหม่ 4 ส่วน ได้แก่: 🎗️ USB: แสดงอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อแบบกลุ่มตาม USB controller 🎗️ GPU: แสดงการ์ดจอหลักและความสามารถด้าน hardware acceleration 🎗️ PCI: แสดงข้อมูลอุปกรณ์ภายใน เช่น การ์ดเสียง การ์ดเครือข่าย 🎗️ BIOS: แสดงข้อมูลเมนบอร์ด เวอร์ชัน BIOS โหมดบูต และ Secure Boot ในขณะเดียวกัน “System Administration” เป็นเครื่องมือใหม่ที่ให้ผู้ใช้ปรับแต่งเมนูบูต เช่น ซ่อน/แสดงเมนู ตั้งเวลา และเพิ่ม/ลบพารามิเตอร์การบูต ซึ่งในอนาคตจะมีฟีเจอร์เพิ่มขึ้นอีก นอกจากนี้ ทีมพัฒนายังเปิดตัวโครงการใหม่ชื่อ XSI (XApp Symbolic Icons) เพื่อแทนที่ไอคอน Adwaita เดิมในแอปของ XApp, Cinnamon และ Linux Mint ทั้งหมด ✅ การรีแบรนด์ System Reports เป็น System Information ➡️ เพิ่ม 4 หมวดใหม่: USB, GPU, PCI, BIOS ➡️ ช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจฮาร์ดแวร์ของตนได้ดีขึ้น ✅ เครื่องมือใหม่ System Administration ➡️ ปรับแต่งเมนูบูตได้ง่าย เช่น ซ่อน/แสดง, ตั้ง timeout, เพิ่มพารามิเตอร์ ➡️ เตรียมเพิ่มฟีเจอร์ด้านการจัดการระบบในอนาคต ✅ โครงการ XSI (XApp Symbolic Icons) ➡️ แทนที่ไอคอน Adwaita ด้วยชุดไอคอนใหม่ที่ออกแบบเฉพาะ ➡️ ใช้ในแอปของ XApp, Cinnamon และ Linux Mint ✅ การพัฒนาเมนูแอปใหม่ใน Cinnamon ➡️ จะมาพร้อม Linux Mint 22.3 ➡️ ย้ายแถบค้นหาลงล่าง และจัดวางปุ่มระบบในแถบด้านข้าง ‼️ คำเตือนสำหรับผู้ใช้ Linux Mint ⛔ หากยังใช้เวอร์ชันเก่า อาจไม่ได้รับฟีเจอร์ใหม่เหล่านี้ ⛔ ควรตรวจสอบและอัปเดตระบบเพื่อใช้งานเครื่องมือใหม่อย่างเต็มประสิทธิภาพ เครื่องมือใหม่เหล่านี้สะท้อนถึงความตั้งใจของทีม Linux Mint ที่ต้องการให้ผู้ใช้ควบคุมระบบได้ง่ายขึ้น พร้อมประสบการณ์ที่เป็นมิตรและทันสมัยมากขึ้น 🧑‍💻🌿 https://9to5linux.com/linux-mint-devs-introduce-new-system-administration-system-information-tools

🔍 Gemini Deep Research: AI ส่วนตัวของ Google ที่เจาะลึกถึง Gmail และ Drive ของคุณ Google ประกาศอัปเดตครั้งใหญ่ให้กับฟีเจอร์ “Deep Research” ใน Gemini AI ที่ไม่ใช่แค่ค้นหาข้อมูลจากเว็บอีกต่อไป แต่สามารถเข้าถึงข้อมูลส่วนตัวของคุณใน Gmail, Google Drive, Docs, Sheets, Slides และแม้แต่ Google Chat เพื่อสร้างรายงานที่ “รู้ใจ” และ “ตรงจุด” มากขึ้น! ก่อนหน้านี้ Gemini Deep Research ใช้ข้อมูลจากเว็บเพื่อสร้างรายงานวิเคราะห์ แต่ตอนนี้มันสามารถดึงข้อมูลจาก Workspace ของคุณได้โดยตรง เช่น: 🔖 ถ้าคุณขอรายงานการตลาด มันจะค้นหาโน้ตใน Drive 🔖 ดึงอีเมลที่เกี่ยวข้องจาก Gmail 🔖 รวมข้อมูลจาก Sheets และ Docs 🔖 แล้วสร้างรายงานที่อิงทั้งข้อมูลภายในและภายนอก ทั้งหมดนี้เกิดขึ้นโดยที่คุณยังคงควบคุมได้ว่าจะให้ Gemini เข้าถึงอะไรบ้าง ผ่านเมนูตั้งค่าที่เลือกเปิด/ปิดการเข้าถึง Search, Gmail, Drive และ Chat ได้ตามต้องการ ✅ ฟีเจอร์ใหม่ของ Gemini Deep Research ➡️ เข้าถึงข้อมูลจาก Gmail, Google Drive, Docs, Sheets, Slides และ Chat ➡️ ใช้ข้อมูลภายในร่วมกับข้อมูลจากเว็บเพื่อสร้างรายงานที่แม่นยำ ✅ ตัวอย่างการใช้งาน ➡️ สร้างรายงานการตลาดจากโน้ตใน Drive + อีเมลใน Gmail ➡️ สร้างสเปรดชีตวิเคราะห์คู่แข่งโดยอิงจากข้อมูลภายในและภายนอก ✅ การควบคุมความเป็นส่วนตัว ➡️ ผู้ใช้สามารถเลือกเปิด/ปิดการเข้าถึงแต่ละบริการได้ ➡️ มีเมนู dropdown ให้เลือกแหล่งข้อมูลที่อนุญาต ✅ การเปิดใช้งาน ➡️ พร้อมใช้งานแล้วบน Gemini เวอร์ชันเดสก์ท็อป ➡️ รองรับมือถือทั้ง iOS และ Android ในอีกไม่กี่วันข้างหน้า ➡️ ใช้ได้ฟรี ไม่มีค่าใช้จ่าย Gemini Deep Research กำลังเปลี่ยน AI จาก “ผู้ช่วยทั่วไป” เป็น “นักวิเคราะห์ส่วนตัว” ที่เข้าใจบริบทของคุณอย่างลึกซึ้ง พร้อมสร้างข้อมูลที่มีคุณภาพสูงและตรงจุดมากขึ้นกว่าเดิม 🧠📂 https://securityonline.info/personalized-ai-geminis-deep-research-now-accesses-your-gmail-google-drive-data/

🛡️ QNAP เร่งอุดช่องโหว่ 7 จุด หลังถูกเจาะในงาน Pwn2Own 2025 สวัสดีครับทุกคน วันนี้มีข่าวใหญ่ในวงการไซเบอร์ที่ต้องจับตามอง! บริษัท QNAP ซึ่งเป็นผู้ผลิตอุปกรณ์ NAS (Network-Attached Storage) ได้ออกประกาศเตือนภัยและปล่อยแพตช์อัปเดตด่วน หลังจากมีการเจาะระบบสำเร็จถึง 7 ช่องโหว่ในงานแข่งขันแฮกเกอร์ระดับโลก Pwn2Own Ireland 2025 เรื่องนี้ไม่ใช่แค่การโชว์ฝีมือของแฮกเกอร์ แต่เป็นการเปิดเผยช่องโหว่ที่อาจถูกนำไปใช้โจมตีจริงในโลกไซเบอร์ โดยช่องโหว่เหล่านี้กระทบทั้งระบบปฏิบัติการหลักของ QNAP และแอปสำคัญอย่างเครื่องมือสำรองข้อมูลและตัวกำจัดมัลแวร์ ซึ่งเป็นหัวใจของการปกป้องข้อมูลผู้ใช้ ทีมที่สามารถเจาะระบบได้มีทั้ง Summoning Team, DEVCORE, Team DDOS และแม้แต่เด็กฝึกงานจาก CyCraft! นี่แสดงให้เห็นว่าช่องโหว่เหล่านี้มีความร้ายแรงและเข้าถึงได้ง่ายเพียงใด นอกจากการรายงานข่าว ผมขอเสริมข้อมูลจากภายนอกว่า Pwn2Own เป็นงานแข่งขันที่มีชื่อเสียงมากในวงการความปลอดภัยไซเบอร์ โดยผู้เข้าแข่งขันจะได้รับเงินรางวัลและชื่อเสียงจากการค้นพบช่องโหว่ใหม่ ซึ่งหลายครั้งนำไปสู่การปรับปรุงระบบทั่วโลก ✅ ช่องโหว่ในระบบปฏิบัติการ QNAP ➡️ พบใน QTS และ QuTS hero หลายเวอร์ชัน ➡️ ช่องโหว่ CVE-2025-62847 ถึง CVE-2025-62849 ➡️ เสี่ยงต่อการถูกเจาะระบบจากระยะไกลและข้อมูลรั่วไหล ✅ ช่องโหว่ในแอปสำรองข้อมูล ➡️ HBS 3 Hybrid Backup Sync มีช่องโหว่ CVE-2025-62840 และ CVE-2025-62842 ➡️ ต้องอัปเดตเป็นเวอร์ชัน 26.2.0.938 ขึ้นไป ✅ ช่องโหว่ในแอปป้องกันมัลแวร์ ➡️ Malware Remover มีช่องโหว่ CVE-2025-11837 ➡️ ต้องอัปเดตเป็นเวอร์ชัน 6.6.8.20251023 ขึ้นไป ✅ ทีมที่เจาะระบบสำเร็จในงาน Pwn2Own ➡️ Summoning Team, DEVCORE, Team DDOS และ CyCraft intern ✅ ความสำคัญของงาน Pwn2Own ➡️ เป็นเวทีแข่งขันระดับโลกด้านความปลอดภัยไซเบอร์ ➡️ ส่งผลให้บริษัทต่างๆ เร่งอุดช่องโหว่เพื่อป้องกันการโจมตีจริง ‼️ คำเตือนสำหรับผู้ใช้ QNAP ⛔ หากยังไม่ได้อัปเดต อุปกรณ์ NAS อาจถูกเจาะและข้อมูลรั่วไหล ⛔ ช่องโหว่เหล่านี้ถูกพิสูจน์แล้วว่าใช้งานได้จริง ⛔ ควรอัปเดตเฟิร์มแวร์และแอปทันทีเพื่อความปลอดภัย ‼️ ความเสี่ยงจากการละเลยการอัปเดต ⛔ อาจถูกโจมตีจากแฮกเกอร์ที่นำเทคนิคจากงาน Pwn2Own ไปใช้ ⛔ ข้อมูลสำคัญใน NAS เช่นไฟล์งานหรือภาพถ่ายส่วนตัวอาจถูกขโมย หากคุณใช้ QNAP อย่ารอช้า รีบตรวจสอบเวอร์ชันและอัปเดตทันทีนะครับ เพื่อความปลอดภัยของข้อมูลและระบบของคุณเอง 💻🔐 https://securityonline.info/critical-warning-qnap-patches-seven-zero-days-exploited-at-pwn2own-2025/

🚀 AMD กับดีลพันล้าน: ขยายฐานลูกค้า AI ระดับ OpenAI ในรายงานผลประกอบการไตรมาส 3 ปี 2025 Lisa Su ซีอีโอของ AMD เผยว่า บริษัทกำลังเจรจากับลูกค้าหลายรายที่มีขนาดดีลเทียบเท่ากับ OpenAI ซึ่งคาดว่าจะสร้างรายได้สูงถึง 100 พันล้านดอลลาร์ จากการใช้ชิป AI รุ่นใหม่ Instinct MI450 โดย AMD ตั้งเป้าลดความเสี่ยงจากการพึ่งพา OpenAI เพียงรายเดียว ด้วยการขยายฐานลูกค้าให้หลากหลายมากขึ้น ชิป Instinct MI450 ได้รับการพัฒนาให้มีประสิทธิภาพสูงขึ้นทั้งด้านสถาปัตยกรรมและการใช้พลังงาน พร้อมรองรับการใช้งานในระดับ rack-scale ซึ่งเหมาะกับศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่และงาน AI ที่ซับซ้อน Lisa Su ยังเปิดเผยว่า AMD ได้เริ่มผลิตชิปรุ่นก่อนหน้าอย่าง MI355 แล้ว และจะเดินหน้าด้วย “momentum ที่แข็งแกร่ง” ไปจนถึงปี 2026 ซึ่งเป็นช่วงเวลาที่ MI450 จะเปิดตัวสู่ตลาด ✅ AMD เตรียมขยายฐานลูกค้า AI ขนาดใหญ่ ➡️ ดีลกับ OpenAI คาดสร้างรายได้ $100B ➡️ มีลูกค้ารายอื่นที่กำลังเจรจาดีลขนาดใกล้เคียง ✅ Instinct MI450 คือหัวใจของยุทธศาสตร์ใหม่ ➡️ พัฒนาเพื่อแข่งกับ NVIDIA โดยตรง ➡️ เน้นประสิทธิภาพด้านพลังงานและการใช้งานระดับ rack-scale ✅ AMD เริ่มผลิต MI355 แล้ว ➡️ เดินหน้าด้วย momentum แข็งแกร่งสู่ปี 2026 ➡️ MI450 จะเปิดตัวช่วงครึ่งหลังของปีหน้า ‼️ ความเสี่ยงจากการพึ่งพา OpenAI เพียงรายเดียว ⛔ AMD วางแผนลดความเสี่ยงด้วยการกระจายลูกค้า ⛔ หากดีลกับ OpenAI สะดุด อาจกระทบรายได้มหาศาล ‼️ การแข่งขันกับ NVIDIA ยังดุเดือด ⛔ NVIDIA มีฐานลูกค้าและเทคโนโลยีที่แข็งแกร่ง ⛔ AMD ต้องเร่งสร้าง ecosystem และความเชื่อมั่นในตลาด https://wccftech.com/amd-has-multiple-openai-scale-customers-lined-up-for-its-ai-chips/

🧠 Ryzen 5 7500X3D โผล่ในเบนช์มาร์กแรก! ประสิทธิภาพใกล้เคียง 7600X3D แต่ราคาประหยัดกว่า AMD เตรียมเปิดตัว Ryzen 5 7500X3D ซึ่งเป็นชิป X3D ราคาประหยัดตัวแรกบนแพลตฟอร์ม AM5 โดยมีผลเบนช์มาร์กหลุดออกมาแล้ว เผยให้เห็นว่าประสิทธิภาพใกล้เคียงกับรุ่นพี่ 7600X3D ทั้งในงานแบบ single-core และ multi-core แม้จะมีความเร็วสัญญาณนาฬิกาต่ำกว่าเล็กน้อย Ryzen 5 7500X3D เป็นซีพียู 6 คอร์ 12 เธรด ใช้สถาปัตยกรรม Zen 4 ผลิตบนเทคโนโลยี 5nm ของ TSMC โดยมี L3 cache ขนาด 96MB จาก 3D V-Cache รวมเป็น 102MB เท่ากับรุ่น 7600X3D แต่มี base clock อยู่ที่ 4.0GHz และ boost clock ที่ 4.5GHz (ต่ำกว่ารุ่นพี่เล็กน้อย) ผลเบนช์มาร์กจาก Geekbench ให้คะแนน 2,549 สำหรับ single-core และ 11,826 สำหรับ multi-core ซึ่งใกล้เคียงกับ 7600X3D ที่มี boost clock สูงกว่าเล็กน้อยที่ 4.7GHz แม้จะยังไม่มีข้อมูล TDP อย่างเป็นทางการ แต่คาดว่าจะอยู่ที่ 65W เช่นเดียวกับรุ่นก่อนหน้า และมีแนวโน้มว่าจะเปิดตัวในงาน CES 2026 อย่างไรก็ตาม ปัญหาใหญ่ที่อาจกระทบผู้ใช้คือราคาของ DDR5 ที่พุ่งสูงขึ้นจากความต้องการในตลาด AI ทำให้แม้ตัวชิปจะราคาถูก แต่การประกอบเครื่องอาจแพงขึ้นมาก โดยเฉพาะสำหรับผู้ใช้ที่ยังไม่มีแรม DDR5 อยู่แล้ว ✅ Ryzen 5 7500X3D โผล่ใน Geekbench ➡️ คะแนน single-core: 2,549 ➡️ คะแนน multi-core: 11,826 ➡️ ประสิทธิภาพใกล้เคียงกับ Ryzen 5 7600X3D ✅ สเปกเบื้องต้นของ 7500X3D ➡️ 6 คอร์ 12 เธรด สถาปัตยกรรม Zen 4 ➡️ Base clock: 4.0GHz / Boost clock: 4.5GHz ➡️ L3 cache รวม 102MB (มี 3D V-Cache 64MB) ➡️ คาดว่า TDP อยู่ที่ 65W ✅ คาดการณ์การเปิดตัว ➡️ อาจเปิดตัวในงาน CES 2026 ➡️ เป็นชิป X3D ราคาประหยัดตัวแรกบน AM5 https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/amds-budget-ryzen-5-7500x3d-leaks-out-in-early-benchmarks-scores-hint-at-performance-on-par-with-existing-7600x3d-budget-offering-could-pack-a-punch-in-both-single-and-multi-core-tests

🔥 “Corsair โดนแฉ! พีซีเกมมิ่งราคา $5,000 ทำซีพียู Intel พัง 3 ตัว เพราะไม่อัปเดต BIOS” เรื่องเล่าที่สะเทือนใจสายเกมมิ่งและเทคโนโลยี! Matthew Wieland ช่างคอมพิวเตอร์และยูทูบเบอร์ชื่อดังจากช่อง Matt’s Computer Services ได้ออกมาเปิดเผยว่า Corsair พีซีเกมมิ่งราคา $5,000 ที่ลูกค้าของเขาซื้อไป กลับทำให้ซีพียู Intel Core i9-14900K พังถึง 3 ตัวในรอบปีเดียว เพราะ Corsair ไม่ยอมอัปเดต BIOS ให้รองรับแพตช์แก้ปัญหาจาก Intel ปัญหานี้เริ่มต้นจากบั๊ก Vmin instability ที่ทำให้ซีพียู Intel 13th และ 14th Gen เกิดความไม่เสถียรและร้อนจัดจนพัง ซึ่ง Intel ได้ออกแพตช์แก้ไขในชื่อ “0x12F” ตั้งแต่เดือนพฤษภาคม 2025 แต่ Corsair กลับยังใช้ BIOS เวอร์ชันเก่า “0x12B” อยู่ และไม่เปิดให้ผู้ใช้ติดตั้ง BIOS จาก Asus โดยตรง เพราะระบบถูกล็อกไว้ แม้ Corsair จะมีฝ่ายบริการลูกค้าที่ช่วยเหลือดี แต่ก็ไม่สามารถแก้ปัญหาได้ เพราะวิศวกรยังไม่ปล่อย BIOS ใหม่ออกมา ทำให้ Wieland ต้องแนะนำให้ลูกค้าเปลี่ยนเมนบอร์ดแทน เพื่อไม่ให้ซีพียูตัวใหม่พังซ้ำอีก ✅ Corsair พีซีเกมมิ่งราคา $5,000 ทำซีพียู Intel พัง ➡️ ใช้ Intel Core i9-14900K ที่มีปัญหา Vmin instability ➡️ ซีพียูพังถึง 3 ตัวในรอบปีเดียว ➡️ เมนบอร์ดใช้ Asus Prime Z790-P WIFI แต่ BIOS ถูกล็อก ✅ Intel ออกแพตช์แก้ไขชื่อ “0x12F” ➡️ แก้ปัญหา Vmin instability ที่ทำให้ซีพียูร้อนและพัง ➡️ ปล่อยแพตช์ในเดือนพฤษภาคม 2025 ➡️ Corsair ยังใช้ BIOS เวอร์ชัน “0x12B” ที่ไม่มีแพตช์นี้ ✅ Corsair ไม่เปิดให้ติดตั้ง BIOS จาก Asus โดยตรง ➡️ ระบบ BIOS ถูกล็อกในพีซีแบบ pre-built ➡️ ต้องรอ BIOS จาก Corsair เท่านั้น ➡️ Corsair ยังไม่ปล่อยเวอร์ชันใหม่ที่มีแพตช์ 0x12F ✅ ผู้เชี่ยวชาญแนะนำให้เปลี่ยนเมนบอร์ด ➡️ เพื่อป้องกันไม่ให้ซีพียูตัวใหม่พังซ้ำ ➡️ Intel ขยายระยะเวลารับประกันให้กับซีพียูที่ได้รับผลกระทบ ‼️ ความเสี่ยงจากการไม่อัปเดต BIOS ⛔ อาจทำให้ซีพียูเกิดความไม่เสถียรและพัง ⛔ ส่งผลเสียต่อประสิทธิภาพและอายุการใช้งานของเครื่อง ‼️ การล็อก BIOS ในพีซีแบบ pre-built ⛔ ผู้ใช้ไม่สามารถติดตั้ง BIOS จากผู้ผลิตเมนบอร์ดได้ ⛔ ต้องพึ่งพาผู้ผลิตพีซีในการอัปเดตเท่านั้น ‼️ ความล่าช้าในการตอบสนองจากผู้ผลิต ⛔ แม้จะมีแพตช์จาก Intel แล้ว แต่ Corsairยังไม่ปล่อย BIOS ใหม่ ⛔ ทำให้ผู้ใช้ต้องเผชิญกับความเสี่ยงโดยไม่สามารถแก้ไขได้เอง https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/usd5-000-corsair-pre-built-keeps-on-frying-intel-cpus-due-to-lack-of-bios-update-tech-alleges-kills-three-intel-core-i9-chips-because-latest-version-still-doesnt-have-fix-for-intel-crashing-issues

🏛️ “OpenAI ถอยคำขอ ‘แบ็คสต็อป’ จากรัฐบาล – ชี้รัฐควรมีบทบาทสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI” เรื่องเล่าจากเบื้องหลังการเงินของโลก AI! Sarah Friar, CFO ของ OpenAI ออกมาแก้ไขคำพูดของตนเองหลังจากให้สัมภาษณ์กับ Wall Street Journal ว่า OpenAI “ไม่ได้ขอให้รัฐบาลเป็นแบ็คสต็อป” สำหรับเงินกู้ที่ใช้ลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI ขนาดใหญ่ แต่ต้องการให้รัฐบาล “มีบทบาท” ในการสร้างขีดความสามารถด้านอุตสาหกรรมร่วมกับภาคเอกชน ในบทสัมภาษณ์เดิม Friar พูดถึงแนวคิดการสร้าง “ecosystem” ที่รวมธนาคาร, private equity และ “รัฐบาล” เพื่อช่วยลดต้นทุนการเงินและเพิ่มความสามารถในการกู้ยืม โดยใช้คำว่า “backstop” ซึ่งหมายถึงการค้ำประกันเงินกู้ แต่หลังจากเกิดความเข้าใจผิด เธอได้โพสต์ชี้แจงใน LinkedIn ว่า “คำว่า backstop ทำให้ประเด็นคลุมเครือ” และยืนยันว่า OpenAI ไม่ได้ขอการค้ำประกันจากรัฐบาลโดยตรง เธอยังกล่าวว่า รัฐบาลสหรัฐมีความเข้าใจว่า AI เป็น “สินทรัพย์เชิงยุทธศาสตร์” และควรมีบทบาทในการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน เช่น โรงงานผลิตชิปและศูนย์ข้อมูล เพื่อให้สหรัฐสามารถแข่งขันกับจีนได้ ✅ OpenAI ชี้แจงว่าไม่ได้ขอ “backstop” จากรัฐบาล ➡️ Sarah Friar ใช้คำว่า “backstop” ในบทสัมภาษณ์ ➡️ ต่อมาโพสต์ชี้แจงว่าไม่ได้หมายถึงการค้ำประกันเงินกู้ ➡️ ต้องการให้รัฐบาลมีบทบาทร่วมสร้างโครงสร้างพื้นฐาน ✅ แนวคิดการสร้าง ecosystem ด้านการเงิน ➡️ รวมธนาคาร, private equity และภาครัฐ ➡️ ช่วยลดต้นทุนการเงินและเพิ่ม loan-to-value ➡️ เพิ่มความสามารถในการลงทุนในชิปและศูนย์ข้อมูล ✅ รัฐบาลสหรัฐมีบทบาทเชิงยุทธศาสตร์ ➡️ เข้าใจว่า AI เป็นสินทรัพย์สำคัญระดับประเทศ ➡️ มีการเชิญ OpenAI เข้าร่วมให้ข้อมูลกับทำเนียบขาว ➡️ ยังไม่มีข้อตกลงหรือประกาศอย่างเป็นทางการ ‼️ ความคลุมเครือจากการใช้คำว่า “backstop” ⛔ ทำให้เกิดความเข้าใจผิดว่า OpenAI ขอค้ำประกันจากรัฐบาล ⛔ สร้างแรงกดดันทางการเมืองและสื่อ ‼️ ความท้าทายในการลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI ⛔ ต้องใช้เงินมหาศาลในการซื้อชิปและสร้างศูนย์ข้อมูล ⛔ การแข่งขันกับจีนต้องอาศัยความร่วมมือระหว่างภาครัฐและเอกชน https://www.tomshardware.com/tech-industry/openai-walks-back-statement-it-wants-a-government-backstop-for-its-massive-loans-company-says-government-playing-its-part-critical-for-industrial-ai-capacity-increases

🎮 “Dave Plummer ย้อนยุค! ยกไดรฟ์แม่เหล็ก 200 ปอนด์จากยุค 80 กลับมาใช้งาน Unix บน PDP-11” เรื่องเล่าจากอดีตที่กลับมามีชีวิตอีกครั้ง! Dave Plummer อดีตวิศวกรของ Microsoft ผู้มีบทบาทในการสร้าง Task Manager และเกม Pinball บน Windows ได้ทำภารกิจสุดแปลกแต่ทรงคุณค่า—เขายกไดรฟ์แม่เหล็ก DEC RA82 หนักเกือบ 200 ปอนด์กลับมาใช้งานกับคอมพิวเตอร์ PDP-11/73 จากปี 1983 เพื่อรันระบบ Unix แบบดั้งเดิม Plummer เล่าว่าแม้จะมีทางเลือกใหม่ ๆ เช่น SCSI หรือ SD card ที่สะดวกกว่า แต่เขาต้องการ “ความถูกต้องตามยุค” ทั้งเสียงกลไกที่ดังสนั่น ความยุ่งยากในการติดตั้ง และข้อจำกัดของเทคโนโลยีเก่า ซึ่งเขามองว่าเป็นเสน่ห์ที่หาไม่ได้ในยุคดิจิทัลปัจจุบัน การติดตั้งไม่ง่ายเลย—ต้องใช้ลิฟต์ไฮดรอลิกยกไดรฟ์ขึ้นแร็ค และใช้สาย coaxial ยาว 15 ฟุตเชื่อมต่อกับ PDP-11 หลังจากฟอร์แมตไดรฟ์ใหม่และสร้างพาร์ทิชัน เขาก็สามารถติดตั้ง Unix ได้สำเร็จ พร้อมเสียง “วูบวาบ” ของจานแม่เหล็กที่หมุนอย่างทรงพลัง Plummer ยกย่องว่า DEC ทำไดรฟ์นี้ได้ดีมาก เพราะมีระบบวินิจฉัยตัวเองและสามารถจัดการกับปัญหาโดยไม่ต้องพึ่งผู้ใช้ ซึ่งถือว่า “ฉลาด” มากสำหรับเทคโนโลยีในยุคนั้น ✅ Dave Plummer นำไดรฟ์แม่เหล็ก DEC RA82 กลับมาใช้งาน ➡️ น้ำหนักเกือบ 200 ปอนด์ ความจุเพียง 622 MB ➡️ ใช้กับ PDP-11/73 คอมพิวเตอร์ 16 บิตจากปี 1983 ➡️ ติดตั้ง Unix บนไดรฟ์หลังฟอร์แมตและสร้างพาร์ทิชันใหม่ ✅ เหตุผลที่เลือกใช้เทคโนโลยีเก่า ➡️ ต้องการความ “ถูกต้องตามยุค” และประสบการณ์จริง ➡️ เสียงกลไกและข้อจำกัดเป็นส่วนหนึ่งของเสน่ห์ ➡️ ไม่พอใจการใช้ SD card หรือ SCSI ที่ทันสมัยเกินไป ✅ ความสามารถของไดรฟ์ DEC RA82 ➡️ มีระบบวินิจฉัยและจัดการปัญหาอัตโนมัติ ➡️ ผู้ใช้ไม่ต้องควบคุมความเร็วจานหรือการทำงานภายใน ➡️ ถือว่า “ฉลาด” สำหรับเทคโนโลยีในยุค 1980 ‼️ ความท้าทายในการติดตั้งและใช้งาน ⛔ ต้องใช้ลิฟต์ไฮดรอลิกยกไดรฟ์ขึ้นแร็ค ⛔ ต้องใช้สาย coaxial ยาวและหัวต่อเฉพาะของ DEC ⛔ ต้องฟอร์แมตไดรฟ์ใหม่และสร้างระบบไฟล์ด้วยตนเอง ‼️ ความเสี่ยงจากการใช้ฮาร์ดแวร์เก่า ⛔ อุปกรณ์อาจเสียหายหรือไม่สามารถซ่อมแซมได้ ⛔ อาจไม่มีอะไหล่หรือคู่มือสนับสนุนในปัจจุบัน ⛔ ต้องใช้ความรู้เฉพาะทางในการติดตั้งและใช้งาน https://www.tomshardware.com/tech-industry/legendary-windows-pinball-developer-rescues-200lb-magnetic-disc-drive-from-the-1980s-requires-a-scissor-lift-to-move-it-only-has-622-mb-of-storage

🧠 “Jensen Huang เตือน! จีนอาจชนะสงคราม AI เพราะไฟฟ้าถูก – สหรัฐยังติดหล่มกฎระเบียบ” เรื่องเล่าที่สะเทือนวงการเทคโนโลยี! Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia ออกมาแสดงความเห็นอย่างตรงไปตรงมาในงาน Future of AI Summit ว่า “จีนกำลังจะชนะสงคราม AI” โดยให้เหตุผลว่า สหรัฐกำลังสูญเสียความได้เปรียบจากความขาดแคลนพลังงานและกฎระเบียบที่ซับซ้อน ขณะที่จีนมีนโยบายสนับสนุนด้านพลังงานอย่างชัดเจน Huang ชี้ว่าในจีน บริษัทสามารถเข้าถึงพลังงานได้ง่ายและราคาถูกจากการอุดหนุนของรัฐ ทำให้สามารถสร้างศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้รวดเร็ว ขณะที่ในสหรัฐ บริษัทเทคโนโลยีต้องเผชิญกับกฎระเบียบที่แตกต่างกันในแต่ละรัฐ ซึ่งอาจนำไปสู่ “50 กฎใหม่” สำหรับ AI และยังต้องลงทุนในพลังงานทางเลือกที่ยังไม่พร้อมใช้งาน เช่น เตาปฏิกรณ์ขนาดเล็กหรือศูนย์ข้อมูลในอวกาศ แม้ Huang จะเคยกล่าวว่า “จีนตามหลังสหรัฐเพียงไม่กี่นาโนวินาที” แต่เขาก็เตือนว่า หากสหรัฐยังคงจำกัดการส่งออกชิป AI อย่าง Blackwell ไปยังจีน ก็อาจผลักดันให้จีนพัฒนาเทคโนโลยีของตัวเองเร็วขึ้น และลดการพึ่งพา Nvidia ซึ่งอาจส่งผลเสียต่ออุตสาหกรรมของสหรัฐในระยะยาว ✅ Jensen Huang เตือนว่าจีนอาจชนะสงคราม AI ➡️ เหตุผลหลักคือการเข้าถึงพลังงานที่ถูกและง่าย ➡️ จีนมีนโยบายอุดหนุนพลังงานสำหรับศูนย์ข้อมูล ➡️ สหรัฐยังติดกับดักกฎระเบียบที่แตกต่างกันในแต่ละรัฐ ✅ Nvidia สูญเสียตลาดจีนจากการแบนชิป AI ➡️ สหรัฐแบนการส่งออกชิป Blackwell ไปยังจีน ➡️ จีนตอบโต้ด้วยการห้ามใช้ชิปต่างชาติในศูนย์ข้อมูล ➡️ Nvidia สูญเสียส่วนแบ่งตลาดในจีนเกือบทั้งหมด ✅ ความพยายามของจีนในการพัฒนาเทคโนโลยีของตัวเอง ➡️ หากไม่มีชิป Nvidia จีนจะหันไปพัฒนาเอง ➡️ เงินทุนจะไหลเข้าสู่ผู้ผลิตชิปในประเทศ ➡️ ลดการพึ่งพาแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ของ Nvidia ✅ สหรัฐยังเผชิญปัญหาด้านพลังงาน ➡️ บริษัทเทคโนโลยีต้องลงทุนในพลังงานทางเลือก ➡️ Microsoft เผยว่ามี GPU ที่ไม่สามารถใช้งานได้เพราะไม่มีพลังงานเพียงพอ ‼️ ความเสี่ยงจากการจำกัดการส่งออกชิป AI ⛔ อาจผลักดันให้จีนพัฒนาเทคโนโลยีของตัวเองเร็วขึ้น ⛔ ลดความสามารถในการควบคุมตลาดโลกของ Nvidia ‼️ ความล่าช้าด้านโครงสร้างพื้นฐานพลังงานในสหรัฐ ⛔ พลังงานทางเลือกยังไม่พร้อมใช้งานในระดับอุตสาหกรรม ⛔ อาจทำให้บริษัทเทคโนโลยีสหรัฐเสียเปรียบในการแข่งขัน https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/china-is-going-to-win-the-ai-race-nvidia-ceo-jensen-huang-decries-the-price-of-electricity-in-the-us-contrasts-it-with-chinas-subsidized-pricing