🧑‍💻 “จากเด็กอายุ 12 สู่ผู้ร่วมพัฒนาเคอร์เนล: Lifebook S2110 จุดประกายการแก้ไขไดรเวอร์ Linux ครั้งแรก” Valtteri Koskivuori นักพัฒนาสาย Linux ได้แชร์ประสบการณ์การส่ง patch แรกเข้าสู่เคอร์เนล Linux อย่างเป็นทางการ โดยเริ่มต้นจากความหลงใหลในโน้ตบุ๊กเก่ารุ่น Fujitsu Lifebook S2110 ที่เขาใช้มาตั้งแต่ปี 2005 แม้เครื่องจะมี RAM เพียง 2GB และใช้ฮาร์ดดิสก์แบบจานหมุน แต่ยังสามารถรัน Arch Linux รุ่นล่าสุดได้อย่างลื่นไหล แรงบันดาลใจของเขาเริ่มจากการสังเกตว่า “ปุ่ม hotkey” บนเครื่องทำงานได้เพียงครึ่งเดียว — โหมด Application ใช้งานได้ แต่โหมด Player กลับไม่มีการตอบสนองใด ๆ และมีข้อความแปลก ๆ ปรากฏใน kernel log ซึ่งนำไปสู่การสืบค้นโค้ดของไดรเวอร์ fujitsu-laptop.c ในเคอร์เนล หลังจากวิเคราะห์โค้ดอย่างละเอียด เขาพบว่าเครื่องของเขาไม่ได้อยู่ใน DMI table ที่ใช้เลือก keymap เฉพาะรุ่น จึงตัดสินใจสร้าง keymap ใหม่สำหรับ S2110 โดยเพิ่ม scancode ที่หายไป และแมปปุ่มให้ตรงกับฟังก์ชัน เช่น เล่นเพลง หยุดเพลง ย้อนเพลง และข้ามเพลง เมื่อทดสอบกับ xev และ playerctl พบว่าปุ่มทั้งหมดทำงานได้สมบูรณ์ เขาจึงส่ง patch นี้ไปยัง maintainer ของเคอร์เนลผ่านระบบ mailing list และในเวลาเพียงไม่กี่สัปดาห์ patch ก็ถูก merge เข้าสู่ Linux 6.15 และถูก backport ไปยังเวอร์ชัน LTS หลายรุ่น ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Valtteri Koskivuori ส่ง patch แรกเข้าสู่เคอร์เนล Linux เพื่อแก้ไข hotkey บน Lifebook S2110 ➡️ ปุ่ม hotkey ทำงานได้ในโหมด Application แต่ไม่ตอบสนองในโหมด Player ➡️ พบข้อความ “Unknown GIRB result” ใน kernel log เมื่อกดปุ่มในโหมด Player ➡️ วิเคราะห์โค้ดใน fujitsu-laptop.c และพบว่าเครื่องไม่ได้อยู่ใน DMI table ➡️ สร้าง keymap ใหม่ keymap_s2110 และเพิ่ม scancode สำหรับปุ่มที่หายไป ➡️ ทดสอบด้วย xev และ playerctl พบว่าปุ่มทำงานได้ครบทุกฟังก์ชัน ➡️ ส่ง patch ผ่าน git send-email ไปยัง maintainer และ mailing list ➡️ Patch ถูก merge เข้าสู่ Linux 6.15 และ backport ไปยัง LTS หลายรุ่น ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ DMI table ใช้ระบุรุ่นของเครื่องเพื่อเลือก keymap ที่เหมาะสม ➡️ sparse_keymap_setup() เป็นฟังก์ชันที่ใช้แมป scancode กับ keycode ➡️ ACPI notify ใช้รับเหตุการณ์จาก firmware และส่งไปยัง input subsystem ➡️ playerctl ใช้ควบคุม media player ผ่าน D-Bus ด้วยโปรโตคอล MPRIS ➡️ การส่ง patch ผ่าน mailing list เป็นวิธีดั้งเดิมที่ยังใช้ในเคอร์เนล Linux https://vkoskiv.com/first-linux-patch/

🕹️ “MAME ปลดล็อก Hyper Neo Geo 64 หลังรอคอย 21 ปี — เสียงมาแล้ว เกมพร้อมเล่นจริง!” หลังจากใช้เวลากว่า 2 ทศวรรษในการพยายามแกะระบบ Hyper Neo Geo 64 ซึ่งเป็นเครื่องอาร์เคด 3D ที่ SNK เปิดตัวช่วงปี 1997–1999 ทีมพัฒนา MAME ก็สามารถทำให้ระบบนี้ “ทำงานได้จริง” พร้อมเสียงที่สมบูรณ์ในเวอร์ชันล่าสุด MAME 0.282 ที่จะเปิดตัวในเดือนตุลาคม 2025 David “MameHaze” Haywood เริ่มต้นการพัฒนา Hyper Neo Geo 64 ตั้งแต่ปี 2004 โดยในตอนนั้น MAME ยังไม่รองรับระบบ 3D และไม่มีข้อมูล MCU หรือ CPU ที่ใช้ในระบบเลย แม้จะมีความพยายามหลายครั้ง แต่เสียงยังคงเป็นปัญหาใหญ่ จนกระทั่งในปี 2023 มีการ dump ข้อมูล I/O MCU ได้สำเร็จ และเริ่มมีความคืบหน้าอย่างจริงจัง เมื่อ Haywood ประกาศว่า Hyper Neo Geo 64 “ทำงานได้” แม้เสียงยังไม่สมบูรณ์ ก็กลายเป็นแรงผลักดันให้ทีมอื่นเข้ามาช่วยแก้ไข โดย R. Belmont, Happy และ Olivier Galibert ได้ร่วมกันปรับปรุงระบบเสียงอย่างต่อเนื่องในช่วงเดือนกันยายน–ตุลาคม โดยใช้ความรู้จากการพัฒนา synthesizer และการแกะโปรแกรมเสียงแบบละเอียด ผลลัพธ์คือเสียงของเกมอย่าง Samurai Shodown 64, Beast Busters: Second Nightmare และ Xtreme Rally ได้รับการปรับปรุงจนใกล้เคียงต้นฉบับมากขึ้น โดยเฉพาะ Xtreme Rally ที่เคยมีปัญหาเสียงหายและเสียงติดค้าง ก็ได้รับการแก้ไขให้สมบูรณ์ในเวอร์ชัน 0.282 Hyper Neo Geo 64 มีเกมเพียง 7 เกมเท่านั้น แต่การที่ระบบนี้สามารถเล่นได้พร้อมเสียง ถือเป็นชัยชนะของวงการ emulation ที่ไม่ยอมแพ้แม้จะใช้เวลานานถึง 21 ปี ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ MAME เวอร์ชัน 0.282 รองรับ Hyper Neo Geo 64 พร้อมเสียงสมบูรณ์ ➡️ David Haywood เริ่มพัฒนา Hyper Neo Geo 64 ตั้งแต่ปี 2004 ➡️ มีการ dump ข้อมูล I/O MCU สำเร็จในปี 2023 ➡️ ทีม Belmont, Happy และ Galibert ร่วมกันแก้ไขระบบเสียง ➡️ ใช้เทคนิคจากการพัฒนา synthesizer เพื่อปรับปรุงเสียง ➡️ เกมที่ได้รับการปรับปรุงเสียง ได้แก่ Samurai Shodown 64, Beast Busters และ Xtreme Rally ➡️ ปัญหาเสียงหายและเสียงติดค้างใน Xtreme Rally ได้รับการแก้ไข ➡️ Hyper Neo Geo 64 มีเกมเพียง 7 เกม แต่ถือเป็นระบบที่ซับซ้อนและท้าทายในการ emulate ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Hyper Neo Geo 64 เป็นระบบอาร์เคด 3D ที่ SNK พัฒนาเพื่อเปลี่ยนผ่านจากยุค 2D ➡️ MAME เป็นโปรเจกต์โอเพ่นซอร์สที่มีเป้าหมายในการอนุรักษ์เกมอาร์เคดทุกระบบ ➡️ การ emulate ระบบเสียงต้องเข้าใจการทำงานของ DSP และ CPU เฉพาะทาง ➡️ การแกะโปรแกรมเสียงต้องใช้การ disassembly และการวิเคราะห์ waveform ➡️ การพัฒนา MAME อาศัยความร่วมมือจากนักพัฒนาทั่วโลกที่ทำงานแบบสมัครใจ https://www.readonlymemo.com/mame-hyper-neo-geo-support-sound-emulation/

🔥 “สงครามใต้ดินในวงการบูตแคมป์: เมื่อ Reddit กลายเป็นอาวุธทำลายชื่อเสียง Codesmith ด้วยมือของคู่แข่ง” เรื่องราวสุดดาร์กของ Codesmith บูตแคมป์สายซอฟต์แวร์ที่เคยรุ่งเรืองด้วยรายได้กว่า $23.5 ล้าน กลับถูกโจมตีอย่างต่อเนื่องผ่าน Reddit โดยผู้ก่อเหตุคือ Michael Novati — ผู้ร่วมก่อตั้ง Formation ซึ่งเป็นบูตแคมป์คู่แข่ง และยังเป็นผู้ดูแลหลักของ subreddit r/codingbootcamp Michael ใช้ตำแหน่ง moderator เป็นเครื่องมือในการบิดเบือนข้อมูล ลบโพสต์เชิงบวกของ Codesmith และปล่อยคอมเมนต์เชิงลบทุกวันตลอด 487 วัน รวมกว่า 425 โพสต์ โดยใช้เทคนิคการเปรียบเทียบกับลัทธิ NXIVM, กล่าวหาว่ามีการโกงข้อมูล CIRR, และแม้กระทั่งตามรอยลูกของพนักงานบน LinkedIn เพื่อกล่าวหาว่ามีการเล่นเส้น ผลกระทบไม่ใช่แค่ชื่อเสียง แต่รวมถึงรายได้ที่ลดลงกว่า 40% จากการโจมตีบน Reddit และอีก 40% จากภาวะตลาด ทำให้ Codesmithต้องปลดพนักงานหลายรอบ เหลือเพียง 15 คน และผู้ก่อตั้งต้องลาออกเพราะความเครียด แม้จะมีการตรวจสอบจากหลายฝ่าย รวมถึงผู้ร่วมก่อตั้งบูตแคมป์อื่น ๆ ที่ยืนยันว่า Codesmith เป็นหนึ่งในโปรแกรมที่ดีที่สุดในวงการ แต่การควบคุม narrative บน Reddit ทำให้ผู้สนใจเรียนรู้ไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลที่เป็นกลางได้ การโจมตีนี้ยังลามไปถึง Google และ LLM อย่าง ChatGPT ซึ่งดึงข้อมูลจาก Reddit ทำให้คำค้นหา “Codesmith ดีไหม” กลายเป็นคำตอบที่เต็มไปด้วยข้อกล่าวหาและความสงสัย 🔖🔖 ธุรกิจของ “coding bootcamp” คือการให้บริการฝึกอบรมเข้มข้นด้านการเขียนโปรแกรมและทักษะเทคโนโลยี เพื่อเตรียมผู้เรียนเข้าสู่สายงานไอที โดยเฉพาะตำแหน่งอย่าง software engineer, full-stack developer, data analyst ฯลฯ ภายในระยะเวลาไม่กี่เดือน ✅ โมเดลธุรกิจของ bootcamp ➡️ หลักสูตรแบบเร่งรัด (Intensive Program) Bootcamp มักจัดหลักสูตร 8–16 สัปดาห์ ที่เน้นการเรียนรู้แบบลงมือทำจริง เช่น สร้างโปรเจกต์, pair programming, mock interview ➡️ คัดเลือกผู้เรียนอย่างเข้มงวด หลายแห่ง เช่น Codesmith หรือ AppAcademy จะคัดเลือกผู้เรียนที่มีพื้นฐานหรือความมุ่งมั่นสูง เพื่อให้ผลลัพธ์หลังเรียนดีขึ้น ➡️ รายได้หลักมาจากค่าเรียน ค่าเรียนมักอยู่ระหว่าง $10,000–$20,000 ต่อคน โดยบางแห่งมีระบบ “Income Share Agreement” (ISA) ที่ให้เรียนฟรีก่อน แล้วจ่ายเมื่อได้งาน ➡️ บริการเสริมหลังเรียน เช่น การช่วยเขียน resume, mock interview, career coaching ซึ่งช่วยเพิ่มโอกาสได้งานและสร้างชื่อเสียงให้ bootcamp ➡️ ความร่วมมือกับบริษัทเทคโนโลยี บาง bootcamp มีดีลกับบริษัทเพื่อส่งนักเรียนไปฝึกงานหรือสมัครงานโดยตรง ซึ่งช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือและผลลัพธ์ ✅ จุดที่สร้างกำไร ➡️ ค่าเรียนต่อหัวสูง เมื่อ bootcamp มีชื่อเสียงและผลลัพธ์ดี ก็สามารถตั้งราคาสูงได้ เช่น Codesmith เคยมีรายได้ $23.5M จากนักเรียนไม่กี่พันคน ➡️ ต้นทุนคงที่ต่ำ แม้จะมีค่าใช้จ่ายด้านครูและระบบ แต่เมื่อหลักสูตรถูกออกแบบแล้ว สามารถใช้ซ้ำได้หลายรุ่นโดยไม่ต้องลงทุนเพิ่มมาก ➡️ การขยายแบบออนไลน์ หลาย bootcamp เปลี่ยนจาก onsite เป็น remote ทำให้ลดค่าเช่าสถานที่ และขยายตลาดได้ทั่วโลก ➡️ การใช้ alumni เป็น brand ambassador ผู้เรียนที่ได้งานดีจะช่วยสร้างชื่อเสียงให้ bootcamp โดยไม่ต้องจ่ายค่าโฆษณาโดยตรง 🔖🔖🔖 ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Reddit เป็นแหล่งข้อมูลหลักของ LLM และปรากฏในผลการค้นหาของ Google ➡️ CIRR เป็นองค์กรกลางที่เก็บข้อมูลผลลัพธ์ของบูตแคมป์อย่างเป็นกลาง ➡️ การควบคุม subreddit ทำให้สามารถลบโพสต์, ปักหมุด, และแบนผู้ใช้ได้ตามใจ ➡️ Formation เคยระดมทุน $4M จาก Andreessen Horowitz ➡️ ผู้ร่วมก่อตั้งบูตแคมป์อื่น เช่น Tech Elevator และ AppAcademy ยืนยันว่า Codesmith มีคุณภาพสูง ‼️ คำเตือนและข้อจำกัด ⛔ การควบคุม subreddit โดยคู่แข่งสร้างความเสียหายร้ายแรงต่อธุรกิจ ⛔ ผู้ใช้ทั่วไปไม่รู้ว่า moderator มีผลประโยชน์ทับซ้อน ⛔ LLM และ Google ดึงข้อมูลจาก Reddit โดยไม่ตรวจสอบความเป็นกลาง ⛔ การโจมตีแบบนี้สามารถเกิดขึ้นกับธุรกิจใดก็ได้ที่มี subreddit อุตสาหกรรม ⛔ ไม่มีระบบตรวจสอบหรือถ่วงดุลอำนาจของ moderator บน Reddit https://larslofgren.com/codesmith-reddit-reputation-attack/

🛡️ “พบช่องโหว่ร้ายแรงในเราเตอร์ TP-Link AX1800 — แฮกเกอร์บน LAN เข้าควบคุมระบบแบบ root ได้ทันที” นักวิจัยด้านความปลอดภัย Rocco Calvi ได้เปิดเผยช่องโหว่ระดับสูงในเราเตอร์ TP-Link AX1800 WiFi 6 รุ่น Archer AX21 และ AX20 ซึ่งเปิดทางให้ผู้โจมตีที่อยู่ในเครือข่ายเดียวกันสามารถรันคำสั่งในระดับ root ได้โดยไม่ต้องยืนยันตัวตน ช่องโหว่นี้ถูกระบุเป็น CVE-2023-28760 และได้รับคะแนน CVSS 7.5 (ระดับสูง) ช่องโหว่เกิดจากบริการ MiniDLNA ที่ใช้สำหรับแชร์ไฟล์มีเดียผ่าน USB ซึ่งเมื่อผู้ใช้เสียบ USB เพื่อเปิดใช้งานฟีเจอร์ Media Sharing ระบบจะเปิดบริการ Samba, FTP และ MiniDLNA โดยอัตโนมัติ ทำให้ผู้โจมตีสามารถเข้าถึงไฟล์ฐานข้อมูล .TPDLNA/files.db ผ่าน SMB หรือ FTP ได้ จุดอ่อนอยู่ที่การตรวจสอบขอบเขตข้อมูลในไฟล์ upnpsoap.c ของ MiniDLNA ซึ่งมีการคัดลอกข้อมูล metadata ไปยัง buffer แบบ fixed-size โดยไม่มีการตรวจสอบขนาดอย่างเหมาะสม หากผู้โจมตีใส่ข้อมูลในฟิลด์ dlna_pn ที่เกินขนาด buffer จะเกิด buffer overflow และสามารถนำไปสู่การรันคำสั่งแบบ root ได้ นักวิจัยสามารถใช้เทคนิค “one gadget” เพื่อหลบเลี่ยงการป้องกันของระบบ เช่น ASLR และ NX bit โดยเปลี่ยนทิศทางการทำงานของระบบไปยังฟังก์ชัน system() ใน firmware ของเราเตอร์ และได้แสดงการโจมตีจริงในงาน Pwn2Own โดยสามารถเปิด shell แบบ interactive บนเราเตอร์ได้สำเร็จ TP-Link ได้รับแจ้งตามกระบวนการ responsible disclosure และได้ออก firmware เวอร์ชัน Archer AX20(EU)_V3_1.1.4 Build 20230219 เพื่อแก้ไขช่องโหว่นี้แล้ว ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ ช่องโหว่ CVE-2023-28760 ส่งผลต่อ TP-Link AX1800 WiFi 6 รุ่น Archer AX21 และ AX20 ➡️ ผู้โจมตีบน LAN สามารถรันคำสั่งแบบ root ได้โดยไม่ต้องยืนยันตัวตน ➡️ ช่องโหว่เกิดจากบริการ MiniDLNA ที่เปิดเมื่อเสียบ USB เพื่อแชร์ไฟล์ ➡️ ผู้โจมตีสามารถแก้ไขไฟล์ .TPDLNA/files.db ผ่าน SMB หรือ FTP ➡️ เกิด buffer overflow จากการคัดลอกข้อมูล dlna_pn ที่เกินขนาด buffer ➡️ ใช้เทคนิค “one gadget” เพื่อหลบเลี่ยง ASLR และ NX bit ➡️ นักวิจัยแสดงการโจมตีจริงในงาน Pwn2Own และเปิด shell บนเราเตอร์ได้ ➡️ TP-Link ออก firmware เวอร์ชันใหม่เพื่อแก้ไขช่องโหว่แล้ว ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ MiniDLNA เป็นบริการแชร์มีเดียที่นิยมใช้ในเราเตอร์สำหรับบ้าน ➡️ ASLR และ NX bit เป็นเทคนิคป้องกันการโจมตีแบบ buffer overflow ➡️ “one gadget” คือการใช้คำสั่งเดียวเพื่อเปลี่ยน flow ของโปรแกรมไปยังจุดเป้าหมาย ➡️ Pwn2Own เป็นงานแข่งขันด้าน cybersecurity ที่แสดงการโจมตีจริงอย่างปลอดภัย ➡️ การใช้ USB เพื่อแชร์ไฟล์ในบ้านเป็นการตั้งค่าที่พบได้ทั่วไป https://securityonline.info/tp-link-router-flaw-cve-2023-28760-allows-root-rce-via-lan-poc-available/

🕷️ “SquareX เตือนภัยเบราว์เซอร์ AI — Comet ถูกหลอกให้ส่งมัลแวร์, แชร์ไฟล์ลับ และเปิดช่อง OAuth โดยไม่รู้ตัว” ในวันที่เบราว์เซอร์ AI กำลังกลายเป็นเครื่องมือหลักของผู้ใช้ทั่วโลก SquareX ได้เปิดเผยงานวิจัยด้านความปลอดภัยที่ชี้ให้เห็นช่องโหว่ร้ายแรงในเบราว์เซอร์ AI โดยเฉพาะ Comet ซึ่งเป็นเบราว์เซอร์จาก Perplexity ที่มีความสามารถในการทำงานแทนผู้ใช้แบบอัตโนมัติ SquareX พบว่า Comet สามารถถูกโจมตีผ่านหลายวิธี เช่น: 🐛 การโจมตีแบบ OAuth ที่ทำให้แฮกเกอร์เข้าถึงอีเมลและ Google Drive ของเหยื่อได้ทั้งหมด 🐛 การฝังลิงก์อันตรายในคำเชิญปฏิทินที่ส่งไปยังเพื่อนร่วมงานของเหยื่อ 🐛 การหลอกให้ดาวน์โหลดมัลแวร์โดยปลอมเป็นไฟล์ที่จำเป็นต่อ workflow 🐛 การส่งไฟล์ลับไปยังผู้โจมตีผ่านอีเมลโดยไม่ตั้งใจ ปัญหาหลักคือ AI Browser อย่าง Comet ไม่สามารถแยกแยะได้ว่าอะไรคือคำสั่งที่ปลอดภัย และอะไรคือคำสั่งที่ถูกแฮกเกอร์แทรกเข้ามาใน workflow โดยเฉพาะเมื่อเบราว์เซอร์มีสิทธิ์เท่ากับผู้ใช้ และทำงานแทนผู้ใช้โดยอัตโนมัติ SquareX ระบุว่าโซลูชันด้านความปลอดภัยแบบเดิม เช่น EDR หรือ SASE/SSE ไม่สามารถตรวจจับพฤติกรรมของ AI Browser ได้อย่างแม่นยำ เพราะไม่สามารถแยกแยะได้ว่าการกระทำมาจากผู้ใช้จริงหรือจาก AI agent Stephen Bennett, CISO ของ Domino’s Pizza Enterprises กล่าวเสริมว่า “เบราว์เซอร์เคยเป็นหน้าต่างของผู้ใช้ แต่ AI Browser กำลังเปลี่ยนให้ผู้ใช้กลายเป็นผู้โดยสาร” ซึ่งสะท้อนถึงความเสี่ยงที่ผู้ใช้อาจไม่สามารถควบคุมการทำงานของเบราว์เซอร์ได้อีกต่อไป SquareX เสนอให้มีการพัฒนาโซลูชันแบบ browser-native ที่สามารถแยกแยะตัวตนของ AI agent กับผู้ใช้จริง และกำหนดขอบเขตการเข้าถึงข้อมูลและการกระทำได้อย่างชัดเจน ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ SquareX เปิดเผยช่องโหว่ในเบราว์เซอร์ AI โดยเฉพาะ Comet จาก Perplexity ➡️ Comet ถูกโจมตีผ่าน OAuth ทำให้แฮกเกอร์เข้าถึงอีเมลและ Google Drive ➡️ ถูกหลอกให้ฝังลิงก์อันตรายในคำเชิญปฏิทิน ➡️ ถูกหลอกให้ดาวน์โหลดมัลแวร์โดยปลอมเป็นไฟล์ workflow ➡️ ส่งไฟล์ลับไปยังผู้โจมตีโดยไม่ตั้งใจ ➡️ AI Browser ทำงานแทนผู้ใช้โดยมีสิทธิ์เท่ากัน ทำให้ถูกหลอกได้ง่าย ➡️ โซลูชัน EDR/SASE ไม่สามารถแยกแยะพฤติกรรมของ AI agent ได้ ➡️ SquareX เสนอให้มีระบบ browser-native ที่แยกแยะตัวตนและควบคุมการเข้าถึง ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Comet เป็นเบราว์เซอร์ AI ที่สามารถทำงานใน inbox, ปฏิทิน และระบบ cloud ➡️ OAuth เป็นโปรโตคอลที่ใช้ในการให้สิทธิ์เข้าถึงข้อมูล โดยไม่ต้องใช้รหัสผ่าน ➡️ Prompt injection คือการแทรกคำสั่งอันตรายเข้าไปใน workflow ของ AI ➡️ AI Browser กำลังถูกนำมาใช้ในองค์กรเพื่อเพิ่ม productivity ➡️ SquareX มีระบบ Browser Detection and Response (BDR) ที่ช่วยป้องกันภัยจากเบราว์เซอร์ https://securityonline.info/squarex-shows-ai-browsers-fall-prey-to-oauth-attacks-malware-downloads-and-malicious-link-distribution/

https://youtube.com/shorts/YyTooMnk_rs?si=6oVhTunb5SSFOcwj

🔧 “Sam Altman ชี้ชัด: TSMC คือคำตอบของโลก AI — ยังไม่ถึงเวลาพึ่ง Intel ในการผลิตชิป” ในบทสัมภาษณ์ล่าสุดกับ Stratechery เมื่อวันที่ 8 ตุลาคม 2025 Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI ได้แสดงจุดยืนอย่างชัดเจนเกี่ยวกับการเลือกพันธมิตรในการผลิตชิปสำหรับยุค AI โดยระบุว่า “อยากให้ TSMC ขยายกำลังการผลิตมากขึ้น” แทนที่จะหันไปพึ่ง Intel Foundry ในตอนนี้ แม้จะไม่ใช่การปฏิเสธโดยสิ้นเชิง แต่ก็สะท้อนถึงความเชื่อมั่นในความเสถียรและความต่อเนื่องของ TSMC Altman ยอมรับว่า OpenAI ไม่ได้มีโรงงานผลิตชิปเอง แต่กำลังพัฒนาชิป AI เฉพาะทางที่ใช้เทคโนโลยี 3nm ของ TSMC ซึ่งเป็นหนึ่งในกระบวนการผลิตที่ล้ำหน้าที่สุดในโลก โดยเขาเน้นว่า “การขยายกำลังผลิตของ TSMC” คือสิ่งที่จำเป็นต่อการเติบโตของอุตสาหกรรม AI แม้ Intel จะได้รับการสนับสนุนจากรัฐบาลสหรัฐฯ และลงทุนกว่า $90 พันล้านดอลลาร์ในช่วง 4 ปีที่ผ่านมาเพื่อพัฒนาเทคโนโลยี 18A node แต่ Altman และผู้บริหารรายอื่น เช่น Jensen Huang (NVIDIA) และ Lisa Su (AMD) ยังไม่แสดงความมั่นใจเต็มที่ใน Intel Foundry สำหรับงานเร่งด่วนในตอนนี้ อย่างไรก็ตาม Altman ไม่ปิดโอกาสในอนาคต โดยระบุว่า “โอกาสยังมีอยู่เสมอ” และการมีผู้ผลิตชิปหลายรายจะช่วยลดความเสี่ยงในห่วงโซ่อุปทาน โดยเฉพาะเมื่อ TSMC ต้องใช้เวลาและโลจิสติกส์จำนวนมากในการขยายกำลังผลิตจากไต้หวันไปยังสหรัฐฯ ในขณะเดียวกัน Altman ยังมีการเดินทางลับไปยังไต้หวันเพื่อหารือกับ TSMC และ Foxconn เกี่ยวกับการออกแบบชิปและโครงสร้างพื้นฐานของเซิร์ฟเวอร์ AI ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Stargate ที่มีมูลค่าหลายแสนล้านดอลลาร์ในการสร้าง “โรงงาน AI” ทั่วโลก ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Sam Altman ระบุว่าอยากให้ TSMC ขยายกำลังการผลิต มากกว่าพึ่ง Intel ในตอนนี้ ➡️ OpenAI กำลังพัฒนาชิป AI ที่ใช้เทคโนโลยี 3nm ของ TSMC ➡️ Intel ลงทุนกว่า $90 พันล้านใน 4 ปีเพื่อพัฒนา 18A node ➡️ Altman ไม่ปฏิเสธ Intel แต่ยังไม่เห็นว่าเหมาะกับงานเร่งด่วน ➡️ ผู้บริหารรายอื่น เช่น Jensen Huang และ Lisa Su ก็ยังไม่มั่นใจใน Intel Foundry ➡️ Altman เดินทางไปไต้หวันเพื่อหารือกับ TSMC และ Foxconn ➡️ โครงการ Stargate ของ OpenAI ต้องการชิปจำนวนมหาศาลเพื่อสร้างโรงงาน AI ➡️ Foxconn จะผลิตฮาร์ดแวร์ให้ Softbank ที่ลงทุนใน OpenAI ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ TSMC เป็นผู้ผลิตชิปที่ล้ำหน้าที่สุดในโลก โดยมีลูกค้าหลักคือ Apple, NVIDIA, AMD ➡️ Intel 18A node เป็นเทคโนโลยีใหม่ที่ยังอยู่ในช่วงทดสอบด้านประสิทธิภาพและปริมาณ ➡️ การผลิตชิปในสหรัฐฯ ยังมีข้อจำกัดด้านต้นทุนและแรงงานเมื่อเทียบกับไต้หวัน ➡️ Foxconn เป็นผู้ผลิตรายใหญ่ของ Oracle ซึ่งมีดีล $300 พันล้านกับ OpenAI ➡️ Softbank ลงทุนใน OpenAI และมีแผนสร้างศูนย์ข้อมูลร่วมกับ Foxconn ในสหรัฐฯ https://wccftech.com/openai-ceo-says-he-would-prefer-tsmc-to-build-up-chip-production-rather-than-collaborating-with-intel/

🛡️ “CodeMender จาก DeepMind — AI ผู้พิทักษ์โค้ดที่ตรวจจับและซ่อมช่องโหว่ก่อนถูกโจมตี” Google DeepMind เปิดตัว CodeMender เครื่องมือ AI ใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อค้นหาและแก้ไขช่องโหว่ในซอฟต์แวร์แบบอัตโนมัติ โดยเฉพาะในโครงการโอเพ่นซอร์สที่มีขนาดใหญ่และซับซ้อน จุดเด่นของ CodeMender คือความสามารถในการทำงานเชิงรุกและเชิงรับ — ทั้งการแก้ไขช่องโหว่ที่พบ และการเขียนโค้ดใหม่เพื่อป้องกันช่องโหว่ในอนาคต CodeMender ใช้โมเดล Gemini Deep Think ร่วมกับเครื่องมือวิเคราะห์โค้ดหลายประเภท เช่น static analysis, dynamic analysis, fuzzing, differential testing และ SMT solvers เพื่อระบุสาเหตุของช่องโหว่และสร้าง patch ที่ผ่านการตรวจสอบหลายขั้นตอน ก่อนจะส่งให้มนุษย์ตรวจสอบอีกครั้ง ในช่วง 6 เดือนแรกของการใช้งาน CodeMender ได้ส่ง patch ความปลอดภัยจำนวน 72 รายการไปยังโครงการโอเพ่นซอร์ส รวมถึงโค้ดที่มีมากกว่า 4.5 ล้านบรรทัด หนึ่งในตัวอย่างคือการเพิ่ม annotation “-fbounds-safety” ให้กับไลบรารี libwebp ซึ่งเคยถูกใช้โจมตีแบบ zero-click บน iOS ในปี 2023 DeepMind ย้ำว่า CodeMender ไม่ได้มาแทนที่นักพัฒนา แต่เป็นผู้ช่วยที่สามารถลดภาระงานด้านความปลอดภัย โดยระบบจะตรวจสอบ patch ด้วยตัวเองก่อนส่งให้มนุษย์ และสามารถแก้ไขตัวเองได้หากพบข้อผิดพลาดระหว่างการตรวจสอบ การเปิดตัว CodeMender ยังมาพร้อมกับการอัปเดต Secure AI Framework เป็นเวอร์ชัน 2.0 และการเปิดตัว AI Vulnerability Reward Program เพื่อส่งเสริมการรายงานช่องโหว่ในระบบ AI โดยมีการจ่ายเงินรางวัลรวมแล้วกว่า $430,000 ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ DeepMind เปิดตัว CodeMender เครื่องมือ AI สำหรับตรวจจับและแก้ไขช่องโหว่ในซอฟต์แวร์ ➡️ ใช้ Gemini Deep Think ร่วมกับ static/dynamic analysis, fuzzing และ SMT solvers ➡️ ทำงานแบบ proactive และ reactive — ทั้งแก้ไขและป้องกันช่องโหว่ ➡️ ส่ง patch แล้ว 72 รายการในช่วง 6 เดือนแรก รวมถึงโค้ดขนาด 4.5 ล้านบรรทัด ➡️ ตัวอย่างการใช้งานคือการเพิ่ม “-fbounds-safety” ใน libwebp เพื่อป้องกัน buffer overflow ➡️ ระบบตรวจสอบ patch ด้วยตัวเองก่อนส่งให้มนุษย์ตรวจสอบ ➡️ สามารถแก้ไขตัวเองได้หากพบข้อผิดพลาดระหว่างการตรวจสอบ ➡️ เปิดตัวควบคู่กับ Secure AI Framework 2.0 และ AI Vulnerability Reward Program ➡️ มีการจ่ายเงินรางวัลรวมกว่า $430,000 สำหรับการรายงานช่องโหว่ AI ➡️ DeepMind ย้ำว่า CodeMender เป็นผู้ช่วย ไม่ใช่ตัวแทนของนักพัฒนา ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Gemini Deep Think เป็นโมเดลที่เน้นการวางแผนและการให้เหตุผลเชิงลึก ➡️ SMT solvers ใช้ในการตรวจสอบความถูกต้องเชิงตรรกะของโค้ด ➡️ libwebp เคยถูกใช้โจมตีใน CVE-2023-4863 ซึ่งเป็นช่องโหว่ zero-click บน iOS ➡️ differential testing ช่วยเปรียบเทียบผลลัพธ์ก่อนและหลังการแก้ไขเพื่อหาข้อผิดพลาด ➡️ Secure AI Framework 2.0 เน้นการควบคุม agentic systems ให้ปลอดภัยและตรวจสอบได้ https://www.techradar.com/pro/security/deepminds-latest-ai-tool-wants-to-detect-and-repair-software-vulnerabilities-before-they-get-attacked

เหยื่อ – เคี้ยว ตอนที่ 6 – ซาอุดิฯ 5 นิทานเรื่องจริง เรื่อง “เหยื่อ”
ตอนที่ 3 : “เคี้ยว 6” ซาอุดิ 5
การป้อน เหยื่อของอเมริกาแบบไม่อั้น ทำให้อังกฤษทนดูไม่ไหว เดือนกุมภาพันธ์ ค.ศ.1944 นายกรัฐมนตรีอังกฤษ Winston Churchill ลงทุนบินไปหาประธานาธิบดี Roosevelt เพื่อถามว่าอเมริกาจะเอาอย่างไรในตะวันออกกลาง อังกฤษพร้อมจะถอยจากการแย่งกันป้อนเหยื่อในซาอุดิอารเบีย ถ้า อเมริกา ถอยจากอิหร่านและอิรักเช่นกัน หลอด Churchill คงได้คำตอบกลับไปชัดเจน เพราะหลังจากนั้น Aramco Camp ที่อยู่ในเมือง Casoc ของซาอุดิ ก็เปลี่ยนโฉมหน้า กลายเป็นรัฐใหม่ของอเมริกา นัก ล่าหน้าใหม่ เรียนรู้จากวิธีการล่าเหยื่อ ของนักล่าชาวเกาะใหญ่เท่าปลายนิ้วฯ ว่า แม้จะได้อาณาจักรเขามา แต่ไม่ได้ใจชาวเมือง การดูถูก กดขี่ แบ่งชั้น มีให้เห็นอยู่ตลอด แล้วมันจะกินเหยื่อได้นานอย่างไร อเมริกา เปลี่ยนรูปแบบอาณานิคม โดยป้อนวัฒนธรรมอเมริกันให้แทน เหยื่อเสพเข้าไปทุกเมนู โดยไม่รู้ว่านั่นเป็นกับดักการล่าชนิดใหม่ ที่มีอานุภาพรุนแรงเกินต้านทาน อเมริกาเอา International Telephone and Telegraph (ITT) และ Trans World Airways (TWA) เข้าไปให้การสื่อสารและการเดินทางในซาอุดิอารเบียสะดวกขึ้น อูฐและนกพิราบจะได้มีเวลาหยุดพักร้อน อเมริกาส่งความสะดวกทุกอย่างให้เหยื่อ เสพจนติดใจอย่างไม่รู้ตัว ถึงรู้ตัวก็สายเกินถอน ในช่วง ค.ศ.1940 กว่าเป็นต้นมา อเมริกาเลี้ยงซาอุดิอารเบีย ด้วยกระดาษสีเขียวตรานกอินทรีย์จนอิ่มแปร้ เจ้าหน้าที่สถานฑูตและกองทัพของอเมริกาที่อยู่ในซาอุดิเปิดเผยว่า หน้าที่หลักของพวกเขาคือ ทำอะไรก็ได้ ที่จะทำให้ซาอุดิอาราเบียพอใจและอยู่ใน(กำ) มือของอเมริกาตลอดกาล ค.ศ.1945 อเมริกาตั้งฐานทัพที่ Dhahram เป็นฐานทัพที่มีทหารอเมริกันประจำการอยู่เต็มอัตรา Aramco ได้รับอนุญาตให้ใช้ฐานทัพ เพื่อธุรกิจน้ำมันอย่างสะดวกเช่นกัน เสียงนกเสียงกาบอกว่า ฐานทัพนี้จัดขึ้นเพื่อ Aramco แท้ๆ อย่าไปฟัง มันเป็นเสียงของความอิจฉาหมั่นไส้ทั้งนั้น ด้านทหารบอก ฐานทัพนี้มีไว้เพื่อยุทธศาสตร์การป้องกันตะวันออกกลางและเมดิเตอร์เรเนียน ต่างหาก เป็นการดูแลเชื่อมกันระหว่างยุโรปกับตะวันออกไกล
ไม่รู้ว่าทหารก็ แถเก่ง ไม่ว่าชาติไหน วัน หนึ่งใน ค.ศ.1945 กษัตริย์ซาอุดิ จับเข่าถามประธานาธิบดี Roosevelt ที่ Great Bitter Lake (ชื่อไม่เป็นมงคลเลย ! ) กษัตริย์ต้องการคำมั่นในการสนับสนุนจากอเมริกา ประธานาธิบดีรับปากว่า อเมริกาจะป้อนกระดาษสีเขียวตรานกอินทรีย์ ให้กับประเทศท่านตลอดไป และจะสนับสนุนฝ่ายอาหรับในกรณีปาเลสไตน์ รับปากเสร็จ ไม่นานประธานาธิบดี Roosevelt ก็เสียชีวิต ประธานาธิบดี Truman มารับงานต่อ เขาไม่ลืมคำรับปากของ Roosevelt เขาป้อนกระดาษสีเขียวตรานกอินทรีย์ ให้ซาอุดิอารเบียต่อ เพียงแต่ขอเปลี่ยนแหล่งส่งกระ ดาษสีเขียวตรานกอินทรีย์ จากกระทรวงต่างประเทศ เป็น Export Import Bank (EXIM) แต่ท่านก็ได้กระดาษสีเขียว ตรานกอินทรีย์เหมือนกันแหละ ไม่ต้องตกใจนะ เหยื่อ เสพติดกระดาษสีเขียว จนถอนตัวไม่ขึ้น ก็ยอมรับ เงินให้กู้ ของ EXIM ที่มีเงื่อนไขติดมา ว่าเงินกู้นี้ ต้องใช้ ในการซื้อสินค้า หรือการจ้างงานสัญชาติอเมริกันเท่านั้น ! การป้อนเหยื่อด้วยวิธีการนี้ ทำให้เศรษฐกิจของซาอุดิอารเบีย ตกอยู่ในวงล้อมและกำมือของอเมริกาโดยสมบูรณ์ ซาอุดิอารเบียกลัวตกเป็นอาณานิคมของอังกฤษ อยากให้อเมริกาเข้ามาช่วย อเมริกาก็มาช่วยสมใจ แต่ซาอุดิอารเบียจะรู้ไหมว่า อาณานิคมแบบใหม่ กับแบบเก่า มันก็เป็นเหยื่อเขาเช่นเดียวกัน สวัสดีครับ
คนเล่านิทาน
15 ก.ย. 57

https://youtu.be/R23Wz5XQY0c?si=PGpiCdfNkVxyQeN_

🧠 “Maxsun เปิดตัวการ์ดจอ Dual Arc Pro B60 รุ่นระบายความร้อนด้วยน้ำ — VRAM 48GB ต่อใบ พร้อมรองรับ AI รุ่นใหญ่ในเครื่องเดียว” Maxsun ผู้ผลิตฮาร์ดแวร์จากจีนสร้างความฮือฮาอีกครั้ง ด้วยการเปิดตัวการ์ดจอรุ่นใหม่ที่ใช้ชิป Intel Arc Pro B60 สองตัวในใบเดียว พร้อมระบบระบายความร้อนด้วยน้ำแบบ single-slot ซึ่งถือเป็นการออกแบบที่บางและทรงพลังที่สุดในกลุ่มการ์ดจอระดับ workstation ณ ขณะนี้ การ์ดรุ่นนี้มีหน่วยความจำรวม 48GB (24GB ต่อ GPU) และสามารถติดตั้งได้สูงสุดถึง 7 ใบในเครื่องเดียวบนเมนบอร์ด Maxsun W790 ซึ่งหมายถึง VRAM รวม 336GB — มากพอสำหรับการรันโมเดล AI ขนาดหลายร้อยพันล้านพารามิเตอร์แบบ local โดยไม่ต้องพึ่งคลาวด์ Maxsun ร่วมมือกับบริษัทญี่ปุ่นชื่อ abee ในการออกแบบระบบระบายความร้อนด้วยน้ำ ซึ่งช่วยให้การ์ดมีขนาดบางลงและสามารถติดตั้งในช่อง PCIe ได้ครบทุกช่องแบบเต็มสปีด โดยไม่ต้องใช้ bridge chip แต่ใช้เทคโนโลยี PCIe 5.0 x8 แบบ native จากชิป BMG-G21 ของ Intel นอกจากนี้ Maxsun ยังอ้างถึง “Project Battlematrix” ของ Intel ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่ช่วยให้ GPU หลายตัวสามารถแชร์หน่วยความจำและทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ แม้จะไม่มี NVLink แบบของ NVIDIA ก็ตาม การ์ดรุ่นนี้ถูกออกแบบมาเพื่อใช้ในงาน AI inference, การเรนเดอร์ระดับสูง และการประมวลผลแบบ edge โดยมีเป้าหมายหลักคือกลุ่มสตาร์ทอัพด้าน AI และห้องวิจัยที่ต้องการประสิทธิภาพสูงในพื้นที่จำกัด ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Maxsun เปิดตัวการ์ดจอ Dual Arc Pro B60 รุ่นระบายความร้อนด้วยน้ำแบบ single-slot ➡️ ใช้ชิป Intel Arc Pro B60 สองตัวต่อใบ รวม VRAM 48GB ➡️ สามารถติดตั้งได้สูงสุด 7 ใบในเครื่องเดียว รวม VRAM 336GB ➡️ ใช้ระบบระบายความร้อนจาก abee ช่วยให้การ์ดบางลงและติดตั้งได้ครบทุกช่อง ➡️ ไม่ใช้ bridge chip แต่ใช้ PCIe 5.0 x8 แบบ native จากชิป BMG-G21 ➡️ รองรับการทำงานร่วมกันของ GPU ผ่าน Project Battlematrix ของ Intel ➡️ มี DisplayPort 2.1 และ HDMI 2.1b แยกสำหรับแต่ละ GPU ➡️ ใช้พลังงานจากหัวต่อ 12V-2x6 pin รองรับสูงสุด 600W ➡️ เหมาะสำหรับงาน AI inference, การเรนเดอร์ และ edge computing ➡️ วางเป้าหมายที่กลุ่ม AI startup และห้องวิจัยที่ต้องการประสิทธิภาพสูง ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Project Battlematrix เป็นแพลตฟอร์มที่ช่วยให้ GPU หลายตัวทำงานร่วมกันผ่าน CPU-level coherency ➡️ Intel ยังไม่มี NVLink แบบ NVIDIA แต่ใช้ PCIe Gen 5 และ CXL เพื่อแชร์ทรัพยากร ➡️ การ์ดแบบ dual-GPU เคยเป็นที่นิยมในยุค Radeon HD 5970 และ GTX 690 ➡️ การ์ดรุ่นนี้สามารถประมวลผล inference ได้ถึง 2758 INT8 TOPS — สูงกว่า RTX 5090 ถึง 66% ➡️ ราคาต่อใบคาดว่าจะอยู่ที่ $1300–$1500 หากติดตั้ง 7 ใบจะอยู่ที่ราว $10,000 https://www.techpowerup.com/341639/maxsun-liquid-cools-dual-arc-pro-b60-with-48-gb-of-total-vram

🛡️ “CISO ยุคใหม่ต้องคิดใหม่ — เมื่อ AI เปลี่ยนเกมความปลอดภัยจากพื้นฐานสู่กลยุทธ์” ในยุคที่ AI กลายเป็นหัวใจของการดำเนินธุรกิจทั่วโลก ผู้บริหารด้านความปลอดภัยข้อมูล (CISO) กำลังเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ ไม่ใช่แค่ในด้านเทคโนโลยี แต่รวมถึงบทบาทในองค์กรและวิธีคิดเชิงกลยุทธ์ โดยรายงานจาก CSO Online ระบุว่า AI ไม่ได้เข้ามาแทนที่ระบบความปลอดภัยเดิม แต่กลับขยายช่องว่างระหว่างองค์กรที่เตรียมพร้อมกับองค์กรที่ยังล้าหลัง Joe Oleksak จาก Plante Moran ชี้ว่า AI เร่งทั้งการโจมตีและการป้องกัน ทำให้ “ความเร็ว” กลายเป็นตัวแปรสำคัญที่สุด และย้ำว่า “AI ไม่ใช่กระสุนวิเศษ” เพราะมันขยายผลของทุกข้อผิดพลาด เช่น การตั้งสิทธิ์ผิด การแบ่งเครือข่ายไม่ดี หรือการเก็บข้อมูลในโฟลเดอร์ที่ไม่ปลอดภัย ในองค์กรที่มีการลงทุนด้านความปลอดภัยมาอย่างต่อเนื่อง AI กลายเป็นเครื่องมือเสริมประสิทธิภาพ แต่ในองค์กรที่ละเลยเรื่องนี้ AI กลับทำให้ช่องโหว่เดิมรุนแรงขึ้น โดยเฉพาะเมื่อแฮกเกอร์ใช้ AI สร้าง phishing, deepfake และการสแกนระบบได้เร็วและถูกลง Deneen DeFiore จาก United Airlines ระบุว่า AI ทำให้ CISO มีบทบาทในระดับกลยุทธ์มากขึ้น โดยต้องร่วมมือกับผู้บริหารทุกฝ่ายตั้งแต่ต้น เพื่อให้การใช้ AI เป็นไปอย่างโปร่งใส ยุติธรรม และปลอดภัย Jason Lander จาก Aya Healthcare เสริมว่า AI เปลี่ยนวิธีทำงานของทีม IT และทีมความปลอดภัยให้ใกล้ชิดกันมากขึ้น โดยเน้นการทำงานเชิงรุกและการวางระบบที่ยืดหยุ่น พร้อมทั้งใช้ AI เพื่อจัดการงานซ้ำซ้อนและเพิ่มความเร็วในการตัดสินใจ Jill Knesek จาก BlackLine มองว่า AI ช่วยลดภาระของทีม SOC (Security Operations Center) โดยสามารถใช้ AI แทนการจ้างคนเพิ่มในบางช่วงเวลา เช่น กลางคืนหรือวันหยุด พร้อมเน้นว่าการฝึกอบรมและวัฒนธรรมองค์กรยังคงเป็นหัวใจของความปลอดภัย สุดท้าย Oleksak เตือนว่า AI ไม่ใช่กลยุทธ์ แต่เป็นเครื่องมือที่ต้องใช้ด้วยความเข้าใจ โดยแนะนำให้เริ่มจากการประเมินความเสี่ยง แล้วค่อยเลือกใช้ AI ในจุดที่เหมาะสม เช่น การวิเคราะห์ log หรือการตรวจจับ phishing พร้อมเน้นว่า “การตัดสินใจของมนุษย์” ยังเป็นสิ่งที่ AI ไม่สามารถแทนที่ได้ ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ AI เร่งทั้งการโจมตีและการป้องกัน ทำให้ความเร็วกลายเป็นปัจจัยสำคัญ ➡️ AI ขยายผลของข้อผิดพลาด เช่น การตั้งสิทธิ์ผิดหรือการจัดการข้อมูลไม่ดี ➡️ องค์กรที่ลงทุนด้านความปลอดภัยมาแล้วจะได้ประโยชน์จาก AI มากกว่า ➡️ แฮกเกอร์ใช้ AI สร้าง phishing และ deepfake ได้เร็วและถูกลง ➡️ CISO มีบทบาทเชิงกลยุทธ์มากขึ้นในองค์กรยุค AI ➡️ United Airlines ใช้ AI อย่างโปร่งใสและเน้นความรับผิดชอบร่วมกัน ➡️ Aya Healthcare ใช้ AI เพื่อจัดการงานซ้ำซ้อนและเพิ่มความเร็วในการตัดสินใจ ➡️ BlackLine ใช้ AI ลดภาระทีม SOC และวางแผนจ้างงานแบบกระจาย ➡️ การฝึกอบรมและวัฒนธรรมองค์กรยังคงเป็นหัวใจของความปลอดภัย ➡️ Oleksak แนะนำให้ใช้ AI แบบมีเป้าหมาย เช่น การวิเคราะห์ log หรือ phishing ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Deloitte พบว่า 43% ขององค์กรในสหรัฐฯ ใช้ AI ในโปรแกรมความปลอดภัย ➡️ โมเดล federated learning ถูกใช้เพื่อรักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูลในการพัฒนา AI ➡️ การใช้ AI ใน SOC ช่วยลด false positives และเพิ่มความแม่นยำในการตรวจจับภัยคุกคาม ➡️ หลายองค์กรเริ่มจัดทีมแบบ agile ที่รวม threat analyst, engineer และ data scientist ➡️ การใช้ AI อย่างมีจริยธรรมกลายเป็นหัวข้อสำคัญในระดับผู้บริหารทั่วโลก https://www.csoonline.com/article/4066733/cisos-rethink-the-security-organization-for-the-ai-era.html

🧬 “AstraZeneca ทุ่ม 555 ล้านดอลลาร์ จับมือ Algen พัฒนาเทคโนโลยีตัดต่อยีนด้วย AI — เป้าหมายใหม่ของการรักษาโรคภูมิคุ้มกัน” AstraZeneca บริษัทเวชภัณฑ์ยักษ์ใหญ่จากอังกฤษ-สวีเดน ได้ลงนามข้อตกลงมูลค่า 555 ล้านดอลลาร์กับ Algen Biotechnologies บริษัทไบโอเทคจากซานฟรานซิสโก เพื่อร่วมพัฒนาเทคโนโลยีการรักษาโรคด้วยการตัดต่อยีนแบบ CRISPR โดยใช้แพลตฟอร์ม AI ที่ชื่อว่า “AlgenBrain” ซึ่งสามารถวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างยีนกับโรคได้อย่างแม่นยำ ข้อตกลงนี้ให้ AstraZeneca สิทธิ์แต่เพียงผู้เดียวในการพัฒนาและจำหน่ายยาที่ได้จากเทคโนโลยีนี้ โดยเน้นไปที่โรคที่เกี่ยวข้องกับระบบภูมิคุ้มกัน เช่น โรคอักเสบเรื้อรัง หรือโรคแพ้ภูมิตัวเอง โดย Algen จะได้รับเงินล่วงหน้าและเงินตามเป้าหมายการพัฒนาและการอนุมัติ ซึ่งรวมกันแล้วอาจสูงถึง 555 ล้านดอลลาร์ Algen เป็นบริษัทที่แยกตัวออกมาจากห้องวิจัยของมหาวิทยาลัย UC Berkeley ซึ่งเป็นที่ที่ Jennifer Doudna ผู้ได้รับรางวัลโนเบลได้พัฒนาเทคโนโลยี CRISPR ขึ้นมา โดยแพลตฟอร์ม AlgenBrain ใช้การวิเคราะห์ RNA แบบไดนามิกในเซลล์มนุษย์ที่เกี่ยวข้องกับโรค เพื่อหาจุดแทรกแซงที่สามารถย้อนกลับกระบวนการของโรคได้ แม้ AstraZeneca จะไม่ซื้อหุ้นของ Algen ในข้อตกลงนี้ แต่ก็ถือเป็นการลงทุนเชิงกลยุทธ์ที่เสริมความแข็งแกร่งให้กับเป้าหมายของบริษัทในการเพิ่มยอดขายเป็น 80 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 โดยเฉพาะในกลุ่มโรคระบบภูมิคุ้มกันที่สร้างรายได้กว่า 4.2 พันล้านดอลลาร์ในครึ่งแรกของปี 2025 ข้อตกลงนี้ยังสะท้อนแนวโน้มของอุตสาหกรรมยา ที่หันมาใช้ AI และการตัดต่อยีนเพื่อเร่งการค้นพบยาใหม่ ๆ โดยมีบริษัทใหญ่อื่น ๆ เช่น Roche, BMS และ J&J ที่ร่วมมือกันพัฒนาโมเดล AI แบบ federated เพื่อค้นหายาโดยไม่ต้องแชร์ข้อมูลดิบ ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ AstraZeneca ลงนามข้อตกลงมูลค่า 555 ล้านดอลลาร์กับ Algen Biotechnologies ➡️ ข้อตกลงให้สิทธิ์พัฒนาและจำหน่ายยาจากเทคโนโลยี CRISPR โดยใช้ AI ➡️ เน้นการรักษาโรคที่เกี่ยวข้องกับระบบภูมิคุ้มกัน ➡️ Algen ใช้แพลตฟอร์ม AlgenBrain วิเคราะห์ RNA ในเซลล์มนุษย์ ➡️ ข้อมูล RNA ถูกเชื่อมโยงกับผลลัพธ์ทางชีวภาพเพื่อหาจุดแทรกแซงของโรค ➡️ AstraZeneca ไม่ซื้อหุ้นของ Algen แต่ให้เงินล่วงหน้าและตาม milestone ➡️ เป้าหมายของ AstraZeneca คือยอดขาย 80 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 ➡️ กลุ่มโรคภูมิคุ้มกันสร้างรายได้กว่า 4.2 พันล้านดอลลาร์ในครึ่งปีแรกของ 2025 ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Algen แยกตัวจากห้องวิจัยของ Jennifer Doudna ผู้พัฒนา CRISPR ➡️ แพลตฟอร์ม AlgenBrain ใช้การตัดต่อยีนแบบ single-cell และการเรียนรู้เชิงลึก ➡️ AstraZeneca เคยร่วมมือกับ BenevolentAI และ Tempus AI ในการพัฒนายา ➡️ อุตสาหกรรมยาเริ่มใช้โมเดล federated learning เพื่อรักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ➡️ การใช้ AI ช่วยลดเวลาและต้นทุนในการค้นคว้ายาใหม่ แต่ยังต้องพิสูจน์ผลลัพธ์ในระยะยาว https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/10/06/astrazeneca-inks-555-million-gene-editing-technology-deal-with-algen-ft-reports

🧠 “CEO ใหญ่ชี้ AI จะนำไปสู่การทำงานแค่ 3 วันต่อสัปดาห์ — แต่คำถามคือ ใครจะได้ประโยชน์จริง?” ในยุคที่ AI กำลังเปลี่ยนโฉมโลกการทำงานอย่างรวดเร็ว บรรดาผู้นำเทคโนโลยีระดับโลกต่างออกมาแสดงความเห็นว่า “การทำงาน 3 วันต่อสัปดาห์” อาจกลายเป็นความจริงในอนาคตอันใกล้ โดยเฉพาะเมื่อ AI เข้ามาช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ลดงานซ้ำซ้อน และปลดล็อกเวลาส่วนตัวให้กับมนุษย์ Eric Yuan ซีอีโอของ Zoom กล่าวกับ New York Times ว่า “ทุกบริษัทจะสนับสนุนการทำงาน 3 หรือ 4 วันต่อสัปดาห์” เพราะ AI จะช่วยให้ทุกคนมีเวลามากขึ้น ขณะที่ Bill Gates ก็เคยพูดในหลายเวทีว่า AI อาจทำให้มนุษย์ไม่ต้องทำงานเต็มสัปดาห์อีกต่อไป แม้จะเตือนว่าอาชีพที่เคยคิดว่า AI ทำแทนไม่ได้ เช่น แพทย์หรือครู ก็อาจถูกแทนที่ได้ Jensen Huang จาก Nvidia เปรียบ AI กับการปฏิวัติอุตสาหกรรม โดยเชื่อว่ามันจะเปลี่ยนพฤติกรรมทางสังคม และอาจนำไปสู่การทำงาน 4 วันต่อสัปดาห์ ส่วน Jamie Dimon จาก JPMorgan และ Bernie Sanders ก็เคยพูดถึงแนวโน้มนี้เช่นกัน แต่ในอีกด้านหนึ่ง หลายงานวิจัยกลับตั้งคำถามว่า AI จะเพิ่มประสิทธิภาพจริงหรือไม่ เช่น รายงานจาก McKinsey พบว่า 80% ของบริษัทที่ใช้ AI ยังไม่สามารถเพิ่มกำไรได้ และ MIT ระบุว่า 95% ของโครงการ AI ในองค์กรล้มเหลว ขณะที่พนักงานจำนวนมากรู้สึกเบื่อหน่ายและหมดแรงจากการต้องแก้ “งานที่ AI ทำผิด” หรือที่เรียกว่า “AI Workslop” แม้จะมีความหวังเรื่องการลดวันทำงาน แต่ก็มีคำถามว่า AI จะลดชั่วโมงทำงาน หรือจะลดจำนวนพนักงานกันแน่ เพราะมีบริษัทอย่าง Klarna ที่ปลดพนักงานจำนวนมากเพื่อใช้ AI แทน ก่อนจะพบปัญหาคุณภาพและต้องถอยกลับ ขณะที่ IBM เลิกจ้างฝ่าย HR แต่จ้างเพิ่มในสายงานโปรแกรมเมอร์และฝ่ายขาย สุดท้ายแล้ว คำถามสำคัญคือ: AI จะช่วยให้เราทำงานน้อยลง หรือแค่ทำให้เราทำงานหนักขึ้นในเวลาที่สั้นลง? ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Eric Yuan (Zoom) เชื่อว่าทุกบริษัทจะสนับสนุนการทำงาน 3–4 วันต่อสัปดาห์ ➡️ Bill Gates เคยพูดว่า AI อาจทำให้มนุษย์ทำงานแค่ 3 วันต่อสัปดาห์ ➡️ Jensen Huang (Nvidia) เปรียบ AI กับการปฏิวัติอุตสาหกรรม และเชื่อว่าจะเปลี่ยนพฤติกรรมสังคม ➡️ Jamie Dimon และ Bernie Sanders ก็เคยพูดถึงแนวโน้มการลดวันทำงาน ➡️ รายงานจาก McKinsey พบว่า 80% ของบริษัทที่ใช้ AI ยังไม่เพิ่มกำไร ➡️ MIT ระบุว่า 95% ของโครงการ AI ในองค์กรล้มเหลว ➡️ พนักงานบางส่วนรู้สึกเบื่อและหมดแรงจากการแก้งานที่ AI ทำผิด ➡️ Klarna ปลดพนักงานจำนวนมากเพื่อใช้ AI ก่อนจะพบปัญหาคุณภาพ ➡️ IBM เลิกจ้างฝ่าย HR แต่จ้างเพิ่มในสายงานเทคโนโลยี ➡️ รายงานจาก Tech.co ระบุว่า 93% ของบริษัทที่ใช้ AI เปิดรับแนวคิดการทำงาน 4 วันต่อสัปดาห์ ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ การทดลองทำงาน 4 วันต่อสัปดาห์ในหลายประเทศพบว่าพนักงานมีความสุขและประสิทธิภาพดีขึ้น ➡️ AI สามารถช่วยลดงานซ้ำซ้อน เช่น การจัดการเอกสาร การตอบอีเมล หรือการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น ➡️ แนวคิด “digital twin” อาจช่วยให้พนักงานมีตัวแทน AI ทำงานแทนในบางส่วน ➡️ การลดวันทำงานอาจช่วยลดภาวะหมดไฟ (burnout) และเพิ่มคุณภาพชีวิต ➡️ การใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพต้องอาศัยการฝึกอบรมและการปรับโครงสร้างองค์กร https://www.slashgear.com/1984496/eric-yuan-bill-gates-ceo-three-day-work-week-thanks-to-ai/

🔧 “Jensen Huang ชี้ช่างไฟและช่างประปาจะเป็นฮีโร่แห่งยุค AI — เมื่อการสร้างศูนย์ข้อมูลกลายเป็นภารกิจระดับชาติ” ในขณะที่หลายคนกังวลว่า AI จะเข้ามาแทนที่งานมนุษย์ Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia กลับมองต่างออกไป เขาเชื่อว่า “งานช่างฝีมือ” อย่างช่างไฟฟ้าและช่างประปาจะกลายเป็นกลุ่มอาชีพที่มีความต้องการสูงที่สุดในยุค AI โดยเฉพาะในช่วงที่โลกกำลังเร่งสร้างศูนย์ข้อมูลขนาดมหึมาเพื่อรองรับการประมวลผลของโมเดลอัจฉริยะ Huang กล่าวในบทสัมภาษณ์กับ Channel 4 News ว่า “เราจะต้องการช่างไฟฟ้า ช่างประปา และช่างไม้เป็นจำนวนหลายแสนคน เพื่อสร้างโรงงานและศูนย์ข้อมูลเหล่านี้” พร้อมย้ำว่าเศรษฐกิจทุกประเทศจะเห็นการเติบโตของภาคแรงงานฝีมืออย่างชัดเจน การสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ไม่ใช่เรื่องเล็ก — Huang ระบุว่าการลงทุนจะเพิ่มขึ้นเป็นเท่าตัวทุกปี และจะดำเนินต่อเนื่องไปอีกเป็นทศวรรษ โดยเฉพาะในสหราชอาณาจักรที่เขาเชื่อว่าจะกลายเป็นศูนย์กลางของการขยายโครงสร้าง AI ไม่ใช่แค่ Huang ที่มองเห็นปัญหานี้ Larry Fink ซีอีโอของ BlackRock ก็เคยเตือนว่า “เรากำลังจะขาดช่างไฟฟ้าอย่างรุนแรง” และ Brad Smith จาก Microsoft ก็ชี้ว่าการขยายศูนย์ข้อมูลในสหรัฐฯ กำลังเผชิญกับวิกฤตแรงงานฝีมืออย่างหนัก เพื่อแก้ปัญหา Google ได้ลงทุนหลายล้านดอลลาร์ในโครงการฝึกอบรมช่างไฟฟ้า โดยมีเป้าหมายผลิตแรงงานใหม่กว่า 130,000 คนภายในไม่กี่ปีข้างหน้า ขณะที่การวิเคราะห์จาก CSIS ระบุว่า สหรัฐฯ ต้องการแรงงานฝีมือเพิ่มอีกกว่า 140,000 คนภายในปี 2030 ซึ่งไม่สามารถบรรลุได้หากไม่ปรับปรุงระบบการฝึกอบรมและการออกใบอนุญาต แม้จะมีคำเตือนจากหลายฝ่ายว่า AI จะทำให้พนักงานออฟฟิศจำนวนมากตกงาน แต่ Huang กลับมองว่า “คนจะไม่ถูกแทนที่ด้วย AI แต่จะถูกแทนที่ด้วยคนที่ใช้ AI ได้” และหากเขาอายุ 20 ปีอีกครั้ง เขาจะเลือกเรียนสายวิทยาศาสตร์กายภาพมากกว่าวิทยาการคอมพิวเตอร์ ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Jensen Huang เชื่อว่าช่างไฟฟ้าและช่างประปาจะเป็นอาชีพที่เติบโตมากที่สุดในยุค AI ➡️ การสร้างศูนย์ข้อมูลต้องใช้แรงงานฝีมือหลายแสนคนทั่วโลก ➡️ การลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI จะเพิ่มขึ้นเป็นเท่าตัวทุกปี ➡️ สหราชอาณาจักรจะเป็นศูนย์กลางการขยายโครงสร้าง AI ในทศวรรษหน้า ➡️ Larry Fink และ Brad Smith เตือนถึงวิกฤตแรงงานฝีมือในสหรัฐฯ ➡️ Google ลงทุนฝึกอบรมช่างไฟฟ้า 130,000 คนเพื่อรองรับความต้องการ ➡️ CSIS ระบุว่าต้องเพิ่มแรงงานฝีมืออีก 140,000 คนภายในปี 2030 ➡️ Huang มองว่า AI จะเปลี่ยนทุกงาน แต่คนที่ใช้ AI ได้จะเป็นผู้ได้เปรียบ ➡️ เขาแนะนำให้คนรุ่นใหม่หันไปเรียนสายวิทยาศาสตร์กายภาพ ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ การสร้างศูนย์ข้อมูลขนาด 250,000 ตารางฟุตต้องใช้แรงงานก่อสร้างถึง 1,500 คน ➡️ งานช่างฝีมือในศูนย์ข้อมูลมีรายได้เฉลี่ยมากกว่า $100,000 ต่อปี ➡️ การขาดแรงงานฝีมือเกิดจากการลดการฝึกอบรมและนโยบายตรวจคนเข้าเมืองที่เข้มงวด ➡️ การขยายศูนย์ข้อมูลทั่วโลกอาจใช้เงินลงทุนรวมกว่า $7 ล้านล้านภายในปี 2030 ➡️ การสร้างงานในศูนย์ข้อมูลหนึ่งแห่งสามารถกระตุ้นเศรษฐกิจโดยรอบได้ถึง 3.5 เท่า https://www.slashgear.com/1987555/nvidia-ceo-ai-trade-jobs-electrians-plumbers/

☀️ “เยอรมนีติดตั้งโซลาร์เซลล์บนระเบียงกว่า 500,000 จุด — พลังงานสะอาดที่ใครก็เข้าถึงได้” ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เยอรมนีได้พลิกโฉมการใช้พลังงานสะอาดด้วยการผลักดัน “Balkonkraftwerk” หรือระบบโซลาร์เซลล์ขนาดเล็กที่ติดตั้งบนระเบียง ซึ่งสามารถเชื่อมต่อกับปลั๊กไฟภายในบ้านได้โดยตรง โดยไม่ต้องมีการติดตั้งซับซ้อนหรือเป็นเจ้าของบ้านเอง ระบบนี้ได้รับความนิยมอย่างรวดเร็ว โดยในปี 2023 เพียงปีเดียวมีการติดตั้งมากกว่า 275,000 จุด และในปี 2024 ตัวเลขรวมทะลุ 550,000 จุดทั่วประเทศ โดยแต่ละชุดมีขนาดไม่เกิน 800 วัตต์ ซึ่งเพียงพอสำหรับการชาร์จแล็ปท็อปหรือใช้งานเครื่องใช้ไฟฟ้าขนาดเล็ก ความสำเร็จนี้เกิดจากการผสมผสานระหว่างเทคโนโลยีที่เรียบง่าย ราคาที่เข้าถึงได้ (ประมาณ 500–700 ยูโรต่อชุด) และนโยบายภาครัฐที่สนับสนุนอย่างจริงจัง เช่น การลดขั้นตอนการขออนุญาต การอนุญาตให้ใช้ปลั๊ก Schuko มาตรฐาน และการออกกฎหมายคุ้มครองผู้เช่าไม่ให้ถูกเจ้าของบ้านขัดขวางการติดตั้ง แม้ระบบจะผลิตไฟฟ้าได้ไม่มากนัก — เฉลี่ยประมาณ 500–600 กิโลวัตต์ชั่วโมงต่อปี — แต่ผู้ใช้งานจำนวนมากมองว่าเป็น “การกระทำเล็ก ๆ ที่มีความหมาย” ทั้งในแง่ของการลดค่าไฟ และการมีส่วนร่วมในการแก้ปัญหาสภาพภูมิอากาศ ผู้ใช้งานหลายคนยังกล่าวว่า การติดตั้งโซลาร์ระเบียงทำให้พวกเขาเริ่มตระหนักถึงการใช้พลังงานมากขึ้น เช่น การเลือกเวลาซักผ้าให้ตรงกับช่วงแดดจัด หรือการติดตามปริมาณพลังงานที่ผลิตผ่านแอปพลิเคชัน ซึ่งกลายเป็นกิจกรรมที่สร้างความภูมิใจและแรงบันดาลใจให้กับคนรอบข้าง ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ เยอรมนีติดตั้งโซลาร์เซลล์บนระเบียงมากกว่า 550,000 จุดทั่วประเทศ ➡️ ระบบ Balkonkraftwerk มีขนาดไม่เกิน 800 วัตต์ และเชื่อมต่อผ่านปลั๊กไฟบ้าน ➡️ ราคาต่อชุดประมาณ 500–700 ยูโร และติดตั้งได้เองโดยไม่ต้องเป็นเจ้าของบ้าน ➡️ รัฐบาลออกกฎหมายคุ้มครองผู้เช่าไม่ให้ถูกขัดขวางการติดตั้ง ➡️ มีการลดขั้นตอนการขออนุญาตและอนุญาตให้ใช้ปลั๊ก Schuko มาตรฐาน ➡️ ระบบผลิตไฟฟ้าเฉลี่ย 500–600 กิโลวัตต์ชั่วโมงต่อปี ➡️ ผู้ใช้งานสามารถติดตามการผลิตพลังงานผ่านแอปพลิเคชัน ➡️ การติดตั้งช่วยให้ผู้คนตระหนักถึงการใช้พลังงานและวางแผนการใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพ ➡️ เป็นการมีส่วนร่วมเล็ก ๆ ที่ช่วยลดการพึ่งพาพลังงานจากฟอสซิล ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ ในปี 2024 เยอรมนีผ่าน “Solarpaket 1” เพื่อสนับสนุนโซลาร์ระเบียงอย่างเป็นระบบ ➡️ ระบบโซลาร์ระเบียงสามารถคืนทุนได้ภายใน 3–5 ปี ขึ้นอยู่กับตำแหน่งและทิศทางของแสง ➡️ ประเทศอื่นในยุโรป เช่น เนเธอร์แลนด์ ออสเตรีย และเบลเยียม กำลังนำแนวทางนี้ไปใช้ ➡️ ระบบแบบ plug-and-play ช่วยลดความซับซ้อนในการติดตั้งและเพิ่มการเข้าถึง ➡️ การผลิตพลังงานในระดับครัวเรือนช่วยลดภาระของโครงข่ายไฟฟ้ากลาง https://grist.org/buildings/how-germany-outfitted-half-a-million-balconies-with-solar-panels/

SET50 1Day BULL🪴 1Hour BULL🪴 15Min BEAR🔥 แนวต้าน 834 / 841 แนวรับ 827 / 818 sSET 1 Hour BEAR🔥 15 Min BEAR🔥 07/10/2568 สภาพตลาดหุ้นไทยโดยรวม ยังไม่ค่อยดีอยู่ มีการถอยลงมา 13 แท่งเทียนแล้ว ในกรณีที่ดี... อาจจะใกล้จุดฟื้นต้วแล้ว (ที่การถอย 15 แท่งเทียน) แต่ ถ้าไม่ใช่กรณีดี มันก็จะใช้รอบเวลาที่นานกว่านั้น หากไม่รีบ ต้องรอการฟื้นตัวที่ชัดเจนก่อน การเล่นทางขึ้นจึงจะได้เปรียบ ส่วน การเข้าจังหวะสวนเทรนด์ ก็ลองหาตัวที่ถอยลงมามาก ถึงแนวรับล่างแล้ว 🌟ติดตามข้อมูลการเทรด การลงทุน ประจำวัน ได้ที่ไลน์ "100Per by ของดี" โปรดแตะลิงก์ด้านล่างเพื่อเข้าร่วมโอเพนแชทนี้ https://line.me/ti/g2/W8kfAjEr152TggKzNe5m-gwfOQ3sOnq-0d7YiQ?utm_source=invitation&utm_medium=link_copy&utm_campaign=default

🕹️ “Zaxxon กลับมาอีกครั้งในรูปแบบสุดล้ำ — เล่นเกมอาร์เคดผ่าน BIOS โดยไม่ต้องใช้ระบบปฏิบัติการ” Inkbox Software ได้สร้างปรากฏการณ์ใหม่ในวงการเกมและการเขียนโปรแกรม ด้วยการนำเกมอาร์เคดคลาสสิก “Zaxxon” จากปี 1982 กลับมาในรูปแบบที่ไม่เคยมีใครทำมาก่อน — เกมที่สามารถบูตได้โดยตรงจากระบบ UEFI firmware โดยไม่ต้องใช้ระบบปฏิบัติการใด ๆ ทั้งสิ้น เกมนี้ถูกเขียนขึ้นใหม่ทั้งหมดด้วยภาษา Assembly สำหรับสถาปัตยกรรม x86-64 และเปิดให้ใช้งานแบบโอเพ่นซอร์สภายใต้สัญญาอนุญาต GPLv3 ซึ่งหมายความว่าใครก็สามารถดาวน์โหลด แก้ไข และทดลองได้ฟรี ต่างจากเกม UEFI ที่เคยมีมาก่อนซึ่งมักเป็นเดโมหรือ payload ที่ต้องเรียกผ่านระบบอื่น เกม Zaxxon เวอร์ชันนี้สามารถบูตตรงจาก BIOS ได้ทันที โดยผู้พัฒนาอธิบายว่า “นี่คืออิสรภาพจาก Big Tech อย่างแท้จริง” เพราะไม่ต้องพึ่งพาระบบปฏิบัติการใด ๆ เลย แน่นอนว่าการเขียนเกมในระดับ low-level แบบนี้ไม่ง่ายเลย Inkbox ต้องแก้ปัญหาหลายอย่าง เช่น การจัดการ input จากคีย์บอร์ดที่มีดีเลย์สูงใน UEFI, การสร้างระบบกราฟิกที่จำลอง Picture Processing Unit (PPU) แบบเครื่องเกมยุคเก่า และการทำให้เกมรันได้ลื่นไหลถึง 128FPS แม้จะไม่มีเสียงในเกม แต่ภาพกราฟิกแบบ isometric และการควบคุมผ่านเมาส์หรือจอยสติ๊กทำให้ประสบการณ์การเล่นยังคงน่าประทับใจ และสามารถรันได้บนเครื่อง x86_64 ทุกเครื่องที่รองรับ UEFI โดยต้องปิด secure boot และตั้งค่าให้บูตจากไฟล์ BOOTX64.EFI ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Inkbox Software สร้างเกม Zaxxon เวอร์ชันใหม่ที่รันจาก UEFI โดยตรง ➡️ เขียนด้วยภาษา Assembly สำหรับ x86-64 โดยไม่ใช้ระบบปฏิบัติการ ➡️ เปิดให้ใช้งานแบบโอเพ่นซอร์สภายใต้ GPLv3 ➡️ เกมสามารถบูตตรงจาก BIOS โดยใช้ไฟล์ BOOTX64.EFI ➡️ ต้องปิด secure boot และตั้งค่าบูตจาก EFI partition ➡️ เกมรันได้ลื่นไหลถึง 128FPS แม้ไม่มีระบบเสียง ➡️ ใช้เมาส์หรือจอยสติ๊กแทนคีย์บอร์ดที่มีดีเลย์สูงใน UEFI ➡️ สร้างระบบกราฟิกจำลอง PPU แบบเครื่องเกมยุคเก่า ➡️ รองรับการแสดงผลแบบ 256x256 หรือ upscale เป็น 1024x1024 ➡️ เปิดให้ดาวน์โหลดและทดลองผ่าน GitHub: spacegamex64 https://www.tomshardware.com/software/programming/developer-recreates-classic-shoot-em-up-zaxxon-as-a-uefi-firmware-isometric-arcade-game-coded-in-x86-assembly-for-no-os-represents-total-freedom-from-big-tech

🧊 “Social Cooling — เมื่อคะแนนดิจิทัลกลายเป็นแรงกดดันที่ทำให้สังคมเย็นชา” ในยุคที่ข้อมูลกลายเป็นเชื้อเพลิงของเศรษฐกิจดิจิทัล เว็บไซต์ SocialCooling.com ได้เปิดเผยผลกระทบที่ซ่อนอยู่ของ Big Data ต่อพฤติกรรมมนุษย์ โดยเปรียบเทียบว่า “น้ำมันทำให้โลกร้อน แต่ข้อมูลทำให้สังคมเย็น” เพราะเมื่อเรารู้ว่ากำลังถูกจับตามอง เราจะเริ่มเปลี่ยนพฤติกรรม — ลดความกล้า เสี่ยงน้อยลง และเซ็นเซอร์ตัวเองมากขึ้น แนวคิด “Social Cooling” หมายถึงผลกระทบระยะยาวจากการใช้ระบบคะแนนดิจิทัล เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้าง “คะแนนชื่อเสียง” ที่บริษัทหรือรัฐบาลใช้ตัดสินคุณค่าของบุคคล โดยอิงจากพฤติกรรมออนไลน์ เช่น การกดไลก์ การซื้อสินค้า หรือแม้แต่เพื่อนที่คุณมีในโซเชียลมีเดีย ข้อมูลของคุณถูกเปรียบเทียบกับคนอื่นที่ระบบรู้จักมากกว่า เพื่อคาดเดาว่าคุณอาจเป็นคนแบบไหน เช่น มีแนวโน้มเป็นผู้มีภาวะซึมเศร้า เป็นผู้วางแผนมีลูก หรือแม้แต่เป็นเจ้าของปืน โดยที่คุณไม่เคยเปิดเผยข้อมูลเหล่านี้เลย ผลลัพธ์คือผู้คนเริ่มเปลี่ยนพฤติกรรมเพื่อให้ได้คะแนนดีขึ้น เช่น ไม่กล้าแสดงความเห็นทางการเมือง ไม่กล้าคลิกลิงก์ที่อาจดูไม่ดี หรือแม้แต่แพทย์ที่หลีกเลี่ยงการรักษาผู้ป่วยระยะสุดท้าย เพราะกลัวคะแนนต่ำจากอัตราการเสียชีวิต ในประเทศจีน ระบบ “Social Credit Score” ถูกใช้จริง โดยวัดพฤติกรรมของประชาชนจากการซื้อของ การโพสต์บนโซเชียล และแม้แต่คะแนนของเพื่อน หากคะแนนต่ำจะถูกจำกัดสิทธิ์ เช่น ไม่สามารถสมัครงานราชการ ขอวีซ่า หรือแม้แต่หาคู่ทางออนไลน์ คำถามใหญ่ที่ตามมาคือ — เรากำลังกลายเป็นคนดีขึ้น หรือแค่ “เชื่องขึ้น”? และในโลกที่ทุกการกระทำถูกเก็บไว้ตลอดกาล เราจะยังมีสิทธิ์ “ผิดพลาด” ได้อีกหรือไม่? ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Social Cooling คือผลกระทบจากระบบคะแนนดิจิทัลที่ทำให้คนเซ็นเซอร์ตัวเอง ➡️ ข้อมูลของผู้ใช้ถูกเปรียบเทียบกับคนอื่นเพื่อคาดเดาพฤติกรรมที่ไม่เปิดเผย ➡️ ตัวอย่างการคาดเดา ได้แก่ แนวโน้มทางเพศ ภาวะสุขภาพ ความเห็นทางการเมือง ➡️ ผู้คนเริ่มเปลี่ยนพฤติกรรมเพื่อให้ได้คะแนนดี เช่น ไม่กล้าแสดงความเห็นหรือคลิกลิงก์ ➡️ แพทย์บางคนหลีกเลี่ยงการรักษาผู้ป่วยระยะสุดท้ายเพราะกลัวคะแนนต่ำ ➡️ ประเทศจีนใช้ระบบ Social Credit Score เพื่อควบคุมพฤติกรรมประชาชน ➡️ คะแนนต่ำส่งผลต่อสิทธิ์ในการทำงาน ขอวีซ่า หรือแม้แต่การหาคู่ ➡️ ระบบนี้สร้างวัฒนธรรมแห่งความกลัว ความเชื่อง และการหลีกเลี่ยงความเสี่ยง ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Databrokers คือบริษัทที่รวบรวมข้อมูลเพื่อขายให้กับองค์กรต่าง ๆ ➡️ ระบบคะแนนชื่อเสียงถูกใช้ในแพลตฟอร์มต่าง ๆ เช่น Tinder, LinkedIn, Amazon ➡️ Cambridge Analytica เคยใช้ข้อมูลเพื่อโน้มน้าวพฤติกรรมการลงคะแนนเสียง ➡️ การคืนสินค้าบ่อยอาจทำให้คุณถูกจัดอยู่ในกลุ่มลูกค้าที่ไม่น่าเชื่อถือ ➡️ บริษัทประกันสุขภาพบางแห่งใช้ข้อมูลไลฟ์สไตล์ในการประเมินเบี้ยประกัน https://www.socialcooling.com/

📲 “SORVEPOTEL มัลแวร์สายพันธุ์ใหม่ระบาดผ่าน WhatsApp — แพร่ไวระดับประเทศ พร้อมขโมยข้อมูลธนาคารในบราซิล” Trend Micro เปิดเผยแคมเปญมัลแวร์ใหม่ชื่อ “Water Saci” ที่ใช้มัลแวร์ตัวใหม่ชื่อ SORVEPOTEL ซึ่งแพร่กระจายอย่างรวดเร็วผ่าน WhatsApp โดยเฉพาะในบราซิล โดยแฮกเกอร์ใช้เทคนิค social engineering ส่งไฟล์ ZIP อันตรายจากบัญชี WhatsApp ที่ถูกยึดมาแล้ว ทำให้เหยื่อหลงเชื่อว่าเป็นไฟล์จากเพื่อนหรือเพื่อนร่วมงาน เมื่อเหยื่อเปิดไฟล์ ZIP ที่ดูเหมือนเอกสารทั่วไป เช่น “RES-20250930_112057.zip” หรือ “ORCAMENTO_114418.zip” จะพบไฟล์ .LNK ที่เรียกใช้ PowerShell script เพื่อดาวน์โหลด payload เพิ่มเติมจากโดเมนที่ควบคุมโดยผู้โจมตี เช่น sorvetenopotel[.]com และ expahnsiveuser[.]com จุดเด่นที่อันตรายของ SORVEPOTEL คือความสามารถในการ “ยึด WhatsApp Web session” บนเครื่องที่ติดเชื้อ แล้วส่งไฟล์ ZIP เดิมไปยังทุกกลุ่มและรายชื่อในบัญชี WhatsApp ของเหยื่อโดยอัตโนมัติ ทำให้เกิดการแพร่กระจายแบบหนอน (worm) และบัญชี WhatsApp ถูกแบนจากการส่งสแปม มัลแวร์ยังมีฟีเจอร์ขั้นสูง เช่น การขโมยข้อมูลธนาคารผ่าน overlay phishing ที่สร้างหน้าจอหลอกแบบเต็มจอ ซึ่งเลียนแบบแอปธนาคารจริง เช่น Banco do Brasil, Bradesco, Itaú, Santander และ Binance โดยจะดักจับรหัสผ่าน, PIN และรหัส OTP แบบเรียลไทม์ นอกจากนี้ SORVEPOTEL ยังมีระบบตรวจจับเครื่องมือวิเคราะห์ เช่น IDA หรือ Wireshark และจะปิดตัวเองทันทีหากพบว่ากำลังถูกวิเคราะห์ พร้อมระบบ geo-validation ที่ทำให้มัลแวร์ทำงานเฉพาะในบราซิลเท่านั้น Trend Micro ระบุว่า ณ ขณะนี้พบการติดเชื้อแล้ว 477 เคส โดย 457 เคสอยู่ในบราซิล และมัลแวร์ได้เจาะเข้าไปในหน่วยงานรัฐ, โรงงาน, สถาบันการศึกษา และบริษัทเทคโนโลยี ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ SORVEPOTEL เป็นมัลแวร์ที่แพร่ผ่าน WhatsApp โดยใช้ไฟล์ ZIP อันตราย ➡️ ไฟล์ ZIP มีชื่อเหมือนเอกสารทั่วไป เช่น RES-20250930_112057.zip ➡️ ภายในมีไฟล์ .LNK ที่เรียก PowerShell script เพื่อดาวน์โหลด payload ➡️ มัลแวร์สามารถยึด WhatsApp Web session แล้วส่งไฟล์ไปยังทุกกลุ่มและรายชื่อ ➡️ ส่งผลให้บัญชี WhatsApp ถูกแบนจากการส่งสแปม ➡️ มีระบบ overlay phishing ที่เลียนแบบหน้าจอธนาคารจริง ➡️ ดักจับข้อมูลสำคัญ เช่น รหัสผ่าน, PIN, OTP แบบเรียลไทม์ ➡️ ตรวจจับเครื่องมือวิเคราะห์และปิดตัวเองทันทีหากถูกตรวจสอบ ➡️ ทำงานเฉพาะในบราซิลผ่าน geo-validation ➡️ พบการติดเชื้อแล้ว 477 เคส โดย 457 เคสอยู่ในบราซิล ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ WhatsApp Web session สามารถถูก hijack ได้หากเครื่องติดมัลแวร์ ➡️ overlay phishing เป็นเทคนิคที่ใช้หลอกผู้ใช้ให้กรอกข้อมูลในหน้าจอปลอม ➡️ PowerShell เป็นเครื่องมือที่นิยมใช้ในการโจมตีแบบ fileless ➡️ การใช้โดเมนปลอมที่ดูเหมือนคำธรรมดา เช่น “sorvete no pote” ช่วยหลบการตรวจจับ ➡️ BYOD (Bring Your Own Device) ทำให้มัลแวร์สามารถเจาะระบบองค์กรผ่านอุปกรณ์ส่วนตัว https://securityonline.info/whatsapp-worm-new-sorvepotel-malware-hijacks-sessions-to-spread-aggressively-across-brazil/

🖼️ “Fraimic กรอบภาพ E Ink อัจฉริยะที่สั่งงานด้วยเสียง — สร้างงานศิลป์จากคำพูด พร้อมแบตเตอรี่ที่อยู่ได้นานถึง 5 ปี” Fraimic คือกรอบภาพอัจฉริยะที่ใช้จอสีแบบ E Ink ซึ่งไม่เพียงแค่แสดงภาพถ่ายหรืองานศิลป์ แต่ยังสามารถ “สร้างภาพใหม่จากเสียงของคุณ” ด้วยเทคโนโลยี AI ที่เชื่อมกับโมเดลของ OpenAI เช่น DALL·E โดยผู้ใช้สามารถพูดคำสั่ง เช่น “วาดภาพพระอาทิตย์ตกริมทะเล” แล้วรอให้ภาพค่อย ๆ ปรากฏขึ้นบนกรอบ จุดเด่นของ Fraimic คือการออกแบบให้เหมือนกรอบภาพจริง มีให้เลือกสองขนาดคือ 14×18 นิ้ว และ 24×36 นิ้ว ใช้จอ E Ink Spectra 6 ที่แสดงสีได้ถึง 65,000 เฉด โดยไม่มีแสง backlight ทำให้ภาพดูเหมือนงานพิมพ์บนกระดาษ และไม่รบกวนสายตา Fraimic ไม่มีแอป ไม่มีระบบสมัครสมาชิก และไม่ต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตตลอดเวลา ผู้ใช้สามารถอัปโหลดภาพผ่านเว็บไซต์โดยใช้เครือข่ายเดียวกับตัวกรอบภาพ และยังสามารถสั่งงานผ่านเสียงด้วยไมโครโฟนในตัว แบตเตอรี่ของ Fraimic ใช้งานได้นานถึง 5 ปี เพราะจอ E Ink ใช้พลังงานเฉพาะตอนเปลี่ยนภาพเท่านั้น แม้แบตหมด ภาพก็ยังค้างอยู่บนจอได้โดยไม่หายไป และสามารถชาร์จใหม่ผ่าน USB-C โครงการนี้เปิดตัวบน Kickstarter และได้รับเงินสนับสนุนเกินเป้าหมายอย่างรวดเร็ว โดยมีแผนจะเริ่มจัดส่งในเดือนพฤษภาคม 2026 พร้อมฟีเจอร์เสริมในอนาคต เช่น “Movie Mode” ที่แสดงโปสเตอร์หนังที่กำลังดู และ “Music Mode” ที่แสดงปกอัลบั้มจาก Spotify ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Fraimic เป็นกรอบภาพอัจฉริยะที่ใช้จอสี E Ink และสั่งงานด้วยเสียง ➡️ ใช้โมเดล AI จาก OpenAI เพื่อสร้างภาพจากคำสั่งเสียงของผู้ใช้ ➡️ มีให้เลือกสองขนาด: 14×18 นิ้ว และ 24×36 นิ้ว ➡️ จอ E Ink Spectra 6 แสดงสีได้ 65,000 เฉด ไม่มีแสง backlight ➡️ ไม่มีแอป ไม่มีค่าสมัครสมาชิก และไม่ต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตตลอดเวลา ➡️ อัปโหลดภาพผ่านเว็บไซต์ในเครือข่ายเดียวกับตัวกรอบ ➡️ แบตเตอรี่ใช้งานได้นานถึง 5 ปี และชาร์จผ่าน USB-C ➡️ ภาพยังค้างอยู่บนจอแม้แบตหมด ไม่หายไป ➡️ มีแผนเพิ่มฟีเจอร์ “Movie Mode” และ “Music Mode” ผ่านอัปเดตเฟิร์มแวร์ ➡️ โครงการได้รับเงินสนับสนุนบน Kickstarter เกิน $730,000 แล้ว ➡️ ตั้งเป้าจัดส่งในเดือนพฤษภาคม 2026 ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ E Ink เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ใน Kindle และอุปกรณ์อ่านหนังสืออิเล็กทรอนิกส์ ➡️ Spectra 6 เป็นจอ E Ink รุ่นใหม่ที่รองรับสีมากขึ้นและความละเอียดสูง ➡️ การใช้ AI สร้างภาพจากเสียงเป็นแนวทางใหม่ที่ผสานศิลปะกับเทคโนโลยี ➡️ Fraimic รองรับการใช้งานแบบออฟไลน์ และไม่ต้องพึ่งเซิร์ฟเวอร์ภายนอก ➡️ การแสดงภาพแบบไม่ใช้ backlight ช่วยลดอาการล้าตาและดูเป็นธรรมชาติมากขึ้น https://www.techradar.com/home/smart-home/this-smart-e-ink-picture-frame-lets-you-talk-your-paintings-into-life-with-ai-and-lasts-for-years-on-a-single-charge

🤝 “Intel อาจผลิตชิปให้ AMD — เมื่อคู่แข่งตลอดกาลเริ่มเปิดใจร่วมมือในยุคที่อุตสาหกรรมต้องปรับตัว” ในสิ่งที่หลายคนเรียกว่า “นรกยังต้องหยุดแช่แข็ง” Intel และ AMD ซึ่งเป็นคู่แข่งกันมายาวนานในตลาด x86 กำลังอยู่ในช่วงเจรจาเบื้องต้นเพื่อให้ Intel รับหน้าที่ผลิตชิปบางรุ่นให้ AMD ผ่านบริการ Intel Foundry Services (IFS) ซึ่งถือเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในภูมิทัศน์ของอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ รายงานจาก Semafor และ TechRadar ระบุว่า AMD กำลังพิจารณาใช้โรงงานของ Intel สำหรับผลิตชิปรุ่นที่ไม่ใช่เรือธง เช่น Embedded APU หรือชิปด้านเครือข่าย (Pensando) เพื่อกระจายความเสี่ยงจากการพึ่งพา TSMC เพียงรายเดียว โดยเฉพาะในช่วงที่ความตึงเครียดทางภูมิรัฐศาสตร์และปัญหาซัพพลายเชนยังคงเป็นปัจจัยสำคัญ Intel เองก็อยู่ในช่วงพลิกฟื้นธุรกิจ โดยได้รับเงินลงทุนจากรัฐบาลสหรัฐฯ, Nvidia และ SoftBank รวมกว่า $15.9 พันล้าน เพื่อผลักดันให้ IFS กลายเป็นผู้ผลิตชิปแบบรับจ้างที่แข็งแกร่ง และลดการพึ่งพาตลาดยุโรปที่กำลังชะลอการลงทุน แม้ AMD จะยังไม่ยืนยันข้อตกลงใด ๆ และยังไม่มีการเปิดเผยว่าชิปรุ่นใดจะถูกผลิตโดย Intel แต่การเจรจานี้สะท้อนถึงความเปลี่ยนแปลงในยุทธศาสตร์ของทั้งสองบริษัท ที่เริ่มมองข้ามการแข่งขันระยะยาวเพื่อความมั่นคงของห่วงโซ่อุปทาน หากข้อตกลงเกิดขึ้นจริง จะเป็นการยืนยันว่า Intel สามารถผลิตชิปให้กับคู่แข่งโดยไม่กระทบต่อความลับทางเทคโนโลยี และอาจเป็นจุดเริ่มต้นของการร่วมมือในระดับอุตสาหกรรมที่กว้างขึ้น ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Intel และ AMD กำลังเจรจาเบื้องต้นเพื่อให้ Intel ผลิตชิปรุ่นบางส่วนให้ AMD ➡️ AMD ต้องการลดการพึ่งพา TSMC และกระจายความเสี่ยงด้านซัพพลายเชน ➡️ ชิปรุ่นที่อาจถูกผลิตโดย Intel ได้แก่ Embedded APU และชิปเครือข่าย (Pensando) ➡️ Intel ได้รับเงินลงทุนจากรัฐบาลสหรัฐฯ, Nvidia และ SoftBank รวมกว่า $15.9 พันล้าน ➡️ Intel Foundry Services (IFS) เป็นหน่วยงานที่รับผลิตชิปให้ลูกค้าภายนอก ➡️ AMD ยังไม่ยืนยันข้อตกลง และยังไม่มีการเปิดเผยว่าชิปรุ่นใดจะถูกผลิต ➡️ การร่วมมือครั้งนี้อาจช่วยให้ AMD มีความยืดหยุ่นในการผลิตมากขึ้น ➡️ Intel ต้องการพิสูจน์ว่าโรงงานของตนสามารถแข่งขันกับ TSMC ได้ https://www.techradar.com/pro/hell-freezes-over-amd-may-team-up-with-intel-to-produce-chips-but-i-dont-expect-intel-foundries-to-push-out-ryzen-cpus-anytime-soon

🖋️ “Wacom MovinkPad Pro 14 — แท็บเล็ตสายวาดที่ไม่ต้องพึ่งคอมอีกต่อไป พร้อมจอ OLED และปากกาเทพในเครื่องเดียว” Wacom เปิดตัว MovinkPad Pro 14 แท็บเล็ตสำหรับสายครีเอทีฟที่รวมทุกอย่างไว้ในเครื่องเดียว ไม่ว่าจะเป็นจอ OLED ขนาด 14 นิ้ว ความละเอียด 2880 × 1800 พิกเซล รองรับสี DCI-P3 และ sRGB เต็ม 100% พร้อมรีเฟรชเรตสูงสุด 120 Hz และพื้นผิวกระจกแบบ Premium Textured Glass ที่ลดแสงสะท้อน รอยนิ้วมือ และให้สัมผัสเหมือนวาดบนกระดาษจริง ภายในใช้ระบบ Android 15 พร้อมชิป Snapdragon 8s Gen 3, RAM 12 GB และความจุ 256 GB รองรับงานหนักอย่าง 3D modeling และ animation ได้สบาย ตัวเครื่องบางเพียง 5.9 มม. น้ำหนัก 699 กรัม พร้อมแบตเตอรี่ 10,000 mAh ใช้งานได้ทั้งวัน MovinkPad Pro 14 มาพร้อม Wacom Pro Pen 3 แบบไร้แบตเตอรี่ รองรับแรงกด 8,192 ระดับ และมุมเอียง 60 องศา ใช้เทคโนโลยี EMR ที่แม่นยำและไม่ต้องชาร์จ นอกจากนี้ยังรองรับปากกาจากแบรนด์อื่น เช่น LAMY, STAEDTLER และ Dr. Grip ฟีเจอร์ใหม่ที่โดดเด่นคือ Instant Pen Display Mode ที่สามารถเชื่อมต่อกับ PC หรือ Mac ผ่าน USB-C หรือไร้สาย เพื่อใช้เป็นจอวาดภาพแบบ pen display ได้ทันที พร้อมแอป Wacom Lab สำหรับทดลองฟีเจอร์ใหม่ และ Wacom Canvas ที่เพิ่มการซูมแบบ multi-touch และการจัดการไฟล์ผ่าน Wacom Shelf ผู้ใช้ยังได้รับสิทธิ์ใช้งาน Clip Studio Paint DEBUT ฟรี 1 ปี และ EX ฟรี 3 เดือน เพื่อเข้าถึงเครื่องมือระดับโปรในการวาดภาพและจัดการโปรเจกต์ ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ MovinkPad Pro 14 ใช้จอ OLED ขนาด 14 นิ้ว ความละเอียด 2880 × 1800 พิกเซล ➡️ รองรับสี DCI-P3 และ sRGB เต็ม 100% พร้อมรีเฟรชเรตสูงสุด 120 Hz ➡️ พื้นผิวจอแบบ Premium Textured Glass ลดแสงสะท้อนและให้สัมผัสเหมือนกระดาษ ➡️ ใช้ Android 15 พร้อม Snapdragon 8s Gen 3, RAM 12 GB และความจุ 256 GB ➡️ น้ำหนัก 699 กรัม หนาเพียง 5.9 มม. พร้อมแบตเตอรี่ 10,000 mAh ➡️ มาพร้อม Wacom Pro Pen 3 แบบไร้แบตเตอรี่ รองรับแรงกด 8,192 ระดับ ➡️ รองรับปากกาจากแบรนด์อื่น เช่น LAMY, STAEDTLER และ Dr. Grip ➡️ มีฟีเจอร์ Instant Pen Display Mode เชื่อมต่อกับ PC/Mac เพื่อใช้เป็น pen display ➡️ มาพร้อมแอป Wacom Lab และ Wacom Canvas ที่อัปเกรดการจัดการไฟล์และการวาด ➡️ แถมสิทธิ์ใช้งาน Clip Studio Paint DEBUT ฟรี 1 ปี และ EX ฟรี 3 เดือน ➡️ วางจำหน่ายฤดูใบไม้ร่วง 2025 ผ่าน Wacom eStore และร้านค้าทั่วโลก ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ เทคโนโลยี EMR ของ Wacom ใช้คลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าในการตรวจจับตำแหน่งปากกา ➡️ OLED แบบไม่มี backlight ให้สีดำที่ลึกกว่า LCD และลดอาการล้าตา ➡️ Snapdragon 8s Gen 3 เป็นชิประดับกลางที่เน้นประสิทธิภาพและประหยัดพลังงาน ➡️ Clip Studio Paint เป็นโปรแกรมยอดนิยมในกลุ่มนักวาดภาพดิจิทัลทั่วโลก ➡️ MovinkPad Pro 14 มีไมโครโฟนคู่ ลำโพงสเตอริโอ GPS และเซนเซอร์วัดแสง https://www.techpowerup.com/341595/wacom-introduces-movinkpad-pro-14-portable-creative-pad

⚡ “OCuLink แซง Thunderbolt 5 ในการทดสอบ RTX 5070 Ti — เกมเมอร์สาย eGPU อาจต้องคิดใหม่ก่อนเลือกพอร์ต” ในยุคที่การใช้ eGPU (external GPU) กลายเป็นทางเลือกยอดนิยมสำหรับผู้ใช้โน้ตบุ๊กและพีซีขนาดเล็ก คำถามสำคัญคือ “จะเชื่อมต่อผ่านอะไรดีที่สุด?” ล่าสุดเว็บไซต์ Tom’s Hardware ได้เผยผลการทดสอบที่ชี้ชัดว่า OCuLink ซึ่งเป็นการเชื่อมต่อแบบ PCIe โดยตรง ให้ประสิทธิภาพเหนือกว่า Thunderbolt 5 อย่างชัดเจน โดยเฉพาะในการเล่นเกม OCuLink (Optical-Copper Link) เป็นมาตรฐานที่พัฒนาโดย PCI-SIG เพื่อเชื่อมต่ออุปกรณ์ผ่าน PCIe โดยตรง โดยไม่ต้องผ่านการแปลงโปรโตคอลเหมือน Thunderbolt หรือ USB ซึ่งช่วยลด latency และเพิ่มประสิทธิภาพการส่งข้อมูล โดย OCuLink รองรับ PCIe 3.0 และ 4.0 แบบ 4 เลน ให้แบนด์วิดธ์สูงสุดถึง 64 GT/s ในทางกลับกัน Thunderbolt 5 แม้จะมีฟีเจอร์ครบครัน เช่น การชาร์จไฟ การส่งภาพ และการเชื่อมต่อ USB ผ่านสายเดียว แต่ก็ต้องแลกกับ overhead จากการแปลงโปรโตคอล ซึ่งส่งผลให้ประสิทธิภาพลดลง โดยเฉพาะในงานที่ต้องการแบนด์วิดธ์สูงและ latency ต่ำ เช่น การเล่นเกมผ่าน eGPU จากการทดสอบด้วย RTX 5070 Ti พบว่า OCuLink ให้ค่า throughput สูงถึง 6.6 GB/s (host-to-device) และ 6.7 GB/s (device-to-host) ขณะที่ Thunderbolt 5 ทำได้เพียง 5.6 และ 5.8 GB/s ตามลำดับ และเมื่อทดสอบเกมจริง 12 เกม Thunderbolt 5 มีค่า FPS เฉลี่ยต่ำกว่า OCuLink ถึง 13–14% โดยเฉพาะในเกมที่ใช้กราฟิกหนัก เช่น Spider-Man: Miles Morales และ Red Dead Redemption 2 ซึ่ง Thunderbolt 5 แพ้ถึง 20–23% แม้ Thunderbolt 5 จะสะดวกกว่าในแง่การใช้งานทั่วไป แต่สำหรับผู้ใช้ที่ต้องการประสิทธิภาพสูงสุดในการเล่นเกมผ่าน eGPU OCuLink ยังคงเป็นตัวเลือกที่แรงกว่า — แม้จะยังไม่แพร่หลายในตลาดทั่วไป และต้องใช้ฮาร์ดแวร์เฉพาะทาง ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ OCuLink เป็นการเชื่อมต่อแบบ PCIe โดยตรง ไม่ผ่านการแปลงโปรโตคอล ➡️ รองรับ PCIe 3.0 และ 4.0 แบบ 4 เลน ให้แบนด์วิดธ์สูงสุด 64 GT/s ➡️ Thunderbolt 5 รองรับ PCIe 4.0 x4 เช่นกัน แต่มี overhead จากการแปลงโปรโตคอล ➡️ OCuLink ให้ throughput สูงถึง 6.6–6.7 GB/s ขณะที่ Thunderbolt 5 ทำได้เพียง 5.6–5.8 GB/s ➡️ ในการทดสอบเกม 12 เกม Thunderbolt 5 มี FPS ต่ำกว่า OCuLink เฉลี่ย 13–14% ➡️ เกมที่ Thunderbolt 5 แพ้หนัก ได้แก่ Spider-Man: Miles Morales (-20%) และ Red Dead Redemption 2 (-23%) ➡️ Ghost of Tsushima เป็นเกมเดียวที่ทั้งสามระบบทำได้ 120 FPS เท่ากัน ➡️ Thunderbolt 5 ยังมีข้อดีด้านความสะดวก เช่น การชาร์จไฟและส่งภาพผ่านสายเดียว ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ OCuLink เคยใช้ในเซิร์ฟเวอร์และ SSD มาก่อน ก่อนถูกนำมาใช้กับ GPU ➡️ Thunderbolt 5 มีฟีเจอร์ใหม่ เช่น การชาร์จ 240W และส่งภาพระดับ 120 GT/s ➡️ eGPU ที่ใช้ Thunderbolt 5 เช่น Peladn Link S-3 มีพอร์ตหลากหลายแต่ยังมีข้อจำกัดด้านสาย ➡️ OCuLink ไม่รองรับการ hot-swap และไม่มีฟีเจอร์ USB หรือ video output ➡️ โน้ตบุ๊กที่รองรับ OCuLink ยังมีน้อยมาก ส่วนใหญ่ต้องใช้กับพีซีหรือ mini-PC เฉพาะทาง https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/oculink-outpaces-thunderbolt-5-in-nvidia-rtx-5070-ti-tests-latter-up-to-14-percent-slower-on-average-in-gaming-benchmarks

🛏️ “5 อุปกรณ์อัจฉริยะที่ผู้ใช้รีวิวว่ายกระดับห้องนอนได้ทันที — จากปลั๊กไฟยันผ้าห่มอุ่น” ห้องนอนคือพื้นที่พักผ่อนที่ควรสะดวกสบายและตอบโจทย์ชีวิตประจำวัน ล่าสุดเว็บไซต์ SlashGear ได้รวบรวม 5 อุปกรณ์อัจฉริยะที่ได้รับรีวิวจากผู้ใช้จริงมากกว่า 1,000 ราย และมีคะแนนเฉลี่ยไม่ต่ำกว่า 4.4 ดาวบน Amazon ซึ่งช่วยยกระดับห้องนอนให้ทันสมัยและใช้งานได้หลากหลายมากขึ้น 1️⃣ เริ่มจาก Qinlianf Outlet Extender ปลั๊กพ่วงอัจฉริยะที่มีทั้ง 5 ช่องเสียบไฟและ 4 ช่อง USB รวมถึงรุ่นอัปเกรดที่มีไฟกลางคืนในตัว เหมาะสำหรับบ้านเก่าที่มีช่องเสียบไฟน้อย และยังรองรับปลั๊กขนาดใหญ่ได้โดยไม่เบียดกัน 2️⃣ ต่อมาคือ Rootro Table Lamp โคมไฟสัมผัสที่ปรับสีได้แบบ RGB และมีแสง 360 องศา เหมาะสำหรับการสร้างบรรยากาศผ่อนคลายก่อนนอน แม้จะไม่มีรีโมทหรือแอปควบคุม แต่ผู้ใช้หลายคนยืนยันว่าใช้งานได้นานหลายปีโดยไม่เสีย 3️⃣ Dreo Smart Humidifier เครื่องเพิ่มความชื้นที่เชื่อมต่อกับสมาร์ทโฟนได้ ช่วยดูแลผิวและสุขภาพในห้องที่อากาศแห้ง มีถังน้ำขนาด 4 ลิตรที่เติมง่ายและมีระบบแจ้งเตือนทำความสะอาด 4️⃣ Bedsure Heated Blanket ผ้าห่มไฟฟ้าที่ปรับอุณหภูมิได้หลายระดับ มีระบบตั้งเวลาและเนื้อผ้านุ่มสบาย เหมาะสำหรับฤดูหนาวหรือผู้ที่ต้องการความอบอุ่นเฉพาะจุด 5️⃣ สุดท้ายคือ Huanuo Lap Desk โต๊ะวางแล็ปท็อปแบบพกพาที่มีเบาะรองมือและพื้นเอียง ช่วยให้ใช้งานอุปกรณ์ในเตียงได้สะดวกขึ้น โดยมีให้เลือกหลายขนาดตามอุปกรณ์ที่ใช้ https://www.slashgear.com/1985726/more-smart-gadgets-to-upgrade-bedroom/