Ant Group ประสบความสำเร็จในการลดต้นทุนการฝึก AI ด้วยการใช้ชิปจากจีน เช่น ชิปของ Alibaba และ Huawei นี่เป็นการปรับตัวท่ามกลางข้อจำกัดจากสหรัฐฯ ในการใช้ชิป NVIDIA ผลลัพธ์นี้ไม่เพียงช่วยลดค่าใช้จ่าย แต่ยังสะท้อนถึงการพัฒนาเทคโนโลยีภายในประเทศที่ก้าวไกล อย่างไรก็ตาม ยังมีคำถามว่าชิปเหล่านี้จะสามารถแข่งขันในระยะยาวได้ดีเพียงใด การตอบสนองต่อข้อจำกัดด้านเทคโนโลยี: - การเปลี่ยนมาใช้ชิปที่ผลิตในประเทศจีนเกิดขึ้นเนื่องจากข้อจำกัดจากสหรัฐฯ ในการเข้าถึง GPU ระดับสูงของ NVIDIA ส่งผลให้บริษัทจีนต้องหาทางเลือกที่เหมาะสม และนี่ถือเป็นความพยายามสำคัญของจีนในการลดการพึ่งพาเทคโนโลยีตะวันตก. ความหลากหลายในฮาร์ดแวร์: - นอกจากใช้ชิปของ Alibaba และ Huawei แล้ว Ant Group ยังพึ่งพาชิปจาก AMD และผู้ผลิตรายอื่น ๆ เพื่อสร้างโมเดล AI ใหม่ โดยยังคงใช้ฮาร์ดแวร์ NVIDIA ในบางกระบวนการ. ศักยภาพของเทคโนโลยีจีน: - ความสำเร็จนี้สะท้อนถึงศักยภาพในการแข่งขันด้าน AI ของจีน และสอดคล้องกับความสำเร็จล่าสุดของ DeepSeek AI ที่สามารถทำผลงานได้ดีกว่า GPT-4 ของ OpenAI ในบางเกณฑ์. ความท้าทายระยะยาว: - แม้ผลลัพธ์ครั้งนี้จะเป็นก้าวสำคัญ แต่ก็ยังมีคำถามว่าชิปจากจีนและผู้ผลิตรายอื่น ๆ เช่น AMD จะสามารถแข่งขันและรองรับการทำงานในระยะยาวได้เทียบเท่ากับ NVIDIA หรือไม่. https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/chinese-fintech-company-uses-domestic-semiconductors-for-ai-breakthrough

Pat Gelsinger ได้เข้ามาบริหาร Gloo บริษัทที่มุ่งสร้างเทคโนโลยีสำหรับองค์กรศรัทธาและชุมชนความเชื่อ เขามีแผนพัฒนาคลาวด์เฉพาะสำหรับวงการนี้ และผลักดันให้ AI เป็นเครื่องมือที่โปร่งใสและมีประสิทธิภาพ เพื่อช่วยองค์กรศรัทธาเชื่อมต่อผู้คนและพัฒนาชุมชน แนวคิดนี้สะท้อนถึงการใช้เทคโนโลยีเพื่อความเป็นมนุษย์อย่างลึกซึ้ง การพัฒนาคลาวด์เฉพาะวงการศรัทธา: - หนึ่งในโครงการแรกของ Gelsinger คือการสร้างคลาวด์ "Vertical Cloud" สำหรับองค์กรศรัทธา โดยเน้นให้ AI มีบทบาทสำคัญในการสนับสนุนชุมชน. ความสัมพันธ์กับเทคโนโลยี AI: - Gloo ใช้โมเดล AI จาก DeepSeek เนื่องจากมีธรรมชาติแบบโอเพ่นซอร์สและสามารถรวมเข้ากับระบบได้ง่าย แม้จะมีการโต้เถียงเกี่ยวกับวิธีการฝึกโมเดลของ DeepSeek แต่ Gelsinger เน้นความโปร่งใสและการมีมาตรฐานในกระบวนการ. การนำเทคโนโลยีเพื่อเสริมสร้างมนุษยธรรม: - เขาให้ความสำคัญกับการใช้ AI ที่ "ส่งเสริม" มากกว่าทำลาย เพื่อช่วยให้เทคโนโลยีสนับสนุนประสบการณ์มนุษย์อย่างแท้จริง. เป้าหมายของ Gloo: - นอกจากจะเป็นพื้นที่ดิจิทัลสำหรับผู้นำศรัทธาแล้ว Gloo ยังมีเครื่องมือที่ช่วยเชื่อมต่อชุมชน เช่น การกระจายสื่อคริสเตียน และสนับสนุนองค์กรศรัทธาในการเข้าถึงสมาชิกใหม่. https://www.tomshardware.com/tech-industry/pat-gelsinger-becomes-executive-chairman-head-of-technology-at-church-focused-platform-gloo

DeepSeek จากจีนปล่อยอัปเดตใหม่ให้โมเดล AI รุ่น V3-0324 โดยเน้นแก้ปัญหาในโลกจริงและเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งาน โมเดลนี้ถือเป็นความก้าวหน้าสำคัญที่กระตุ้นให้วงการ AI ต้องปรับตัว เพราะสามารถทำงานได้ดีและใช้งบพัฒนาน้อยกว่าเจ้าใหญ่ ๆ ในตลาด ใครที่ติดตามการแข่งขันระหว่าง AI ในจีนและสหรัฐฯ ต้องจับตาดู DeepSeek อย่างใกล้ชิด เป้าหมายในการพัฒนา: - อัปเดต V3-0324 มุ่งเน้นการนำ AI เข้ามาแก้ปัญหาในโลกจริง ขณะที่ปรับปรุงความแม่นยำให้ดีขึ้นอย่างต่อเนื่อง. ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม: - DeepSeek จุดประกายการถกเถียงว่าแพลตฟอร์ม AI ขนาดใหญ่สามารถพัฒนาได้ในงบประมาณที่ต่ำกว่าบริษัทจากสหรัฐฯ ที่ทุ่มเงินมหาศาลในการสร้างศูนย์ข้อมูล. แรงสั่นสะเทือนต่อการแข่งขัน: - ความสำเร็จของ DeepSeek ทำให้เกิดแรงกดดันในตลาด AI และสร้างแรงกระตุ้นให้ผู้พัฒนารายใหญ่ต้องเร่งพัฒนาโมเดลที่มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น. https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/03/25/chinas-deepseek-unveils-latest-update-in-race-with-openai

Tencent กำลังเตรียมเปิดตัว Hunyuan T1 โมเดล AI ขนาดใหญ่สุดล้ำที่ใช้สถาปัตยกรรม Mamba ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในงานประมวลผลข้อมูลระดับสูง โมเดลนี้ต่อยอดจาก Hunyuan Turbo S ที่ติดอันดับในแพลตฟอร์มการจัดอันดับ AI และอาจกลายเป็นเกมเปลี่ยนสำคัญในอุตสาหกรรม ความสามารถของโมเดล Hunyuan T1: - มุ่งเน้นการประมวลผลเชิงการให้เหตุผลที่มีความซับซ้อนสูงและรวดเร็ว ซึ่งสามารถประยุกต์ใช้ในแอปพลิเคชันและบริการหลากหลาย เช่น แชทบอท, การค้นหา, และระบบวิเคราะห์ข้อมูล. การแข่งขันในอุตสาหกรรม AI: - Hunyuan Turbo S ของ Tencent เคยติดอันดับที่ 15 ใน Chatbot Arena LLM Leaderboard ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่จัดอันดับโมเดลจากการโหวตของผู้ใช้จริงในเรื่องคุณภาพการตอบกลับ โดยอันดับปัจจุบันของ DeepSeek R1 อยู่อันดับที่ 7. จุดเด่นของ Mamba Architecture: - สถาปัตยกรรมนี้เน้นการกระจายการประมวลผลและลดความสูญเสียของข้อมูลในระหว่างการคำนวณ ทำให้เหมาะกับการพัฒนาโมเดลขนาดใหญ่และการทำงานร่วมกับข้อมูลปริมาณมหาศาล. เป้าหมายของ Tencent ในอนาคต: - Tencent วางแผนที่จะขยายการใช้งานโมเดล Hunyuan T1 ในหลายธุรกิจ ตั้งแต่เทคโนโลยีการศึกษา ระบบสุขภาพ ไปจนถึงบริการอีคอมเมิร์ซ. https://www.techpowerup.com/334375/tencent-will-launch-hunyuan-t1-inference-model-on-march-21

Baidu ก้าวขึ้นมาเป็นผู้เล่นสำคัญในวงการ AI ด้วยการเปิดตัว ERNIE 4.5 และ ERNIE X1 ที่มีจุดเด่นทั้งด้านการทำงานแบบมัลติโมดัล และความแม่นยำในงานที่ต้องการเหตุผลขั้นสูง โมเดลเหล่านี้ไม่เพียงแต่มีประสิทธิภาพสูง แต่ยังมีต้นทุนต่ำเมื่อเทียบกับคู่แข่ง ทำให้เป็นตัวเลือกที่น่าสนใจสำหรับทั้งนักพัฒนาและองค์กร. Baidu ยังเตรียมนำโมเดลเหล่านี้ไปใช้ในผลิตภัณฑ์ต่าง ๆ เพื่อยกระดับประสบการณ์ผู้ใช้ และยังเปิดให้เข้าถึงผ่าน API เพื่อรองรับการใช้งานที่หลากหลาย https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/ernie-4-5-ai-model-by-baidu-claims-to-match-deepseek-r1-at-half-the-cost

ตอนนี้ชิป H20 ของ NVIDIA ที่พัฒนาขึ้นเฉพาะสำหรับตลาดจีนกำลังเป็นที่ต้องการสูงจนขาดตลาด บริษัทใหญ่อย่าง Tencent และ ByteDance ต่างรีบสั่งซื้อเพื่อนำไปใช้กับระบบ AI และแอปพลิเคชัน เช่น Tencent Docs และแผนที่ ตัวชิป H20 ถือว่าคุ้มค่ากว่าชิปคู่แข่งในจีน แต่ก็ยังคงมีปัญหาการผลิตไม่เพียงพอต่อความต้องการ ความสำเร็จของ NVIDIA ครั้งนี้สะท้อนถึงบทบาทสำคัญที่ยังครองใจบริษัทเทคโนโลยีจีน เหตุผลที่ความต้องการเพิ่มขึ้น: - การเปิดตัว AI รุ่นใหม่จาก DeepSeek ทำให้บริษัทต่าง ๆ รวมถึง Tencent และ ByteDance เพิ่มการลงทุนในชิปเพื่อรองรับโมเดลภาษาใหญ่ (LLMs) และการใช้งานในแอป เช่น Tencent Docs และ Tencent Maps - ความต้องการพลังประมวลผลสำหรับ AI ที่เพิ่มขึ้นในจีนมีส่วนสำคัญต่อรายได้ของ NVIDIA เปรียบเทียบราคากับทางเลือกในท้องถิ่น: - ชิป H20 ของ NVIDIA มีราคาประมาณ 100,000 หยวน ซึ่งนับว่าคุ้มค่ากว่า Ascend 910B ของจีนเองที่มีราคาสูงกว่า - NVIDIA ยังคงมีข้อได้เปรียบในด้านระบบซอฟต์แวร์ที่รองรับการพัฒนา AI ได้ดีกว่า ปริมาณการใช้งานในจีน: - ในปี 2024 Tencent และ ByteDance ได้สั่งซื้อชิป AI ของ NVIDIA ถึง 230,000 ตัว ซึ่งเป็นปริมาณรองจาก Microsoft ในตลาดโลก - NVIDIA วางแผนที่จะคงบทบาทสำคัญในตลาดจีนเพื่อรักษาสัดส่วนรายได้ https://wccftech.com/nvidia-h20-ai-accelerators-are-facing-a-shortage-in-china/

ตอนนี้จีนได้เปิดตัว AI ผู้ช่วยใหม่ที่ชื่อว่า Manus ที่ทำอะไรได้มากกว่าแชตบอตทั่วไป เช่น ช่วยจองตั๋ว หรือแม้แต่สร้างเว็บไซต์ได้เลย โดยตัวนี้เป็นแบบเปิดให้ใช้เฉพาะกลุ่มที่ได้รับเชิญก่อน ทำให้มันยังไม่แพร่หลายเหมือนคู่แข่งอย่าง DeepSeek แต่สิ่งที่พิเศษคือ มันสามารถให้คำตอบในหัวข้อที่อ่อนไหวได้ตรงไปตรงมาแบบไม่เซ็นเซอร์ และยังมีศักยภาพสูงในการช่วยเหลืองานที่ซับซ้อน แม้จะยังมีปัญหาด้านความเร็วและการใช้งานกว้าง ๆ อยู่ก็ตาม ศักยภาพของ Manus: - เป็น AI ที่สามารถดำเนินงานแทนผู้ใช้ได้โดยอัตโนมัติ เช่น จองตั๋วเครื่องบิน หรือจัดการเรซูเม่ - ให้ข้อมูลที่ไม่ถูกเซ็นเซอร์ เช่น การตอบคำถามเกี่ยวกับประวัติศาสตร์อ่อนไหวในประเทศจีนอย่างตรงไปตรงมา กลยุทธ์ที่แตกต่าง: - เปิดให้ใช้งานแบบเชิญเท่านั้น (Invite-only) และมุ่งเป้าที่ลูกค้าองค์กร ทำให้เกิดกระแสพูดถึงในวงจำกัด - มีข้อจำกัด เช่น ความล่าช้าในการตอบสนองเมื่อเทียบกับคู่แข่งอย่าง DeepSeek แต่ Manus สามารถทำงานที่ซับซ้อนได้ดีกว่า เช่น การสร้างเว็บไซต์ที่ออกแบบเฉพาะ ความท้าทายและอนาคต: - การเติบโตของ Manus จะขึ้นอยู่กับความสามารถในการขยายตัวให้รองรับความต้องการ การเสริมกำลังประมวลผล และการจัดการปัญหาด้านจริยธรรมและกฎระเบียบ - ยังอยู่ในระยะพัฒนา ซึ่งทีมผู้สร้างพยายามแก้ไขข้อบกพร่องเพื่อให้พร้อมต่อการใช้งานที่กว้างขึ้นในอนาคต https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/03/17/what-to-know-about-manus-china039s-latest-ai-assistant

ข่าวนี้พูดถึงสถานการณ์สำคัญของ Huawei ที่กำลังเผชิญความท้าทายเกี่ยวกับลิขสิทธิ์การใช้งาน Windows ของ Microsoft บนคอมพิวเตอร์ของบริษัท หลังจากที่ใบอนุญาตการใช้งานกำลังจะหมดอายุในเดือนนี้ โดยสถานการณ์ดังกล่าวเกิดขึ้นเนื่องจาก Huawei อยู่ใน Entity List ของกระทรวงพาณิชย์สหรัฐฯ ทำให้การต่ออายุใบอนุญาตมีความเป็นไปได้ต่ำ ส่งผลให้บริษัทต้องพึ่งพาระบบปฏิบัติการทางเลือก เช่น HarmonyOS หรือระบบปฏิบัติการ Linux แบบโอเพ่นซอร์ส หากไม่ได้รับอนุญาตจากรัฐบาลสหรัฐฯ Microsoft จะไม่สามารถให้ Huawei ใช้ Windows ต่อไปได้ ซึ่งส่งผลกระทบต่อความน่าสนใจของคอมพิวเตอร์ Huawei ในตลาดตะวันตก เช่น ยุโรปและสหรัฐฯ ที่ยังนิยมใช้ Windows อย่างแพร่หลาย Huawei วางแผนเปิดตัว AI PC Laptop ในเดือนเมษายน โดยใช้ Kunpeng CPU และ HarmonyOS ซึ่งเน้นความสามารถด้าน AI และแอปพลิเคชันที่รองรับ DeepSeek LLM เพื่อแสดงจุดเด่นใหม่ อีกทั้ง Huawei ยังเตรียมเปิดตัวแล็ปท็อปเวอร์ชันใหม่ที่เปลี่ยนจาก Windows มาใช้ Linux ในลักษณะการออกแบบเดิม แต่มีระบบปฏิบัติการที่แตกต่าง ข่าวนี้สะท้อนถึงความพยายามของ Huawei ในการสร้างระบบที่พึ่งพาตนเอง และการปรับตัวท่ามกลางแรงกดดันทางการค้าและการเมือง https://www.tomshardware.com/tech-industry/huaweis-microsoft-windows-license-for-pcs-expires-this-month-company-launching-pcs-with-harmony-os-report

ข่าวนี้พูดถึงการประกาศผลการทดสอบประสิทธิภาพของการ์ดจอ AMD RDNA 3 รุ่นมืออาชีพ ที่มาพร้อมกับ VRAM ขนาดใหญ่ถึง 48GB ซึ่งได้รับการเปรียบเทียบกับการ์ดจอของ Nvidia รุ่น RTX 4090 และพบว่ามีประสิทธิภาพที่น่าทึ่งในงานที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยเฉพาะในงานประมวลผลโมเดลภาษาใหญ่ (LLM) AMD แสดงให้เห็นว่าการ์ดจอ Radeon Pro W7800 และ W7900 สามารถทำความเร็วได้สูงกว่า RTX 4090 ถึง 7.3 เท่าในบางกรณี เช่น การประมวลผลโมเดล Distill Qwen 32B และ Distill Llama 70B โดยข้อมูลนี้อ้างอิงจากการทดสอบในชุด DeepSeek R1 จุดเด่นสำคัญอยู่ที่ขนาดของ VRAM เพราะการประมวลผลโมเดลใหญ่ต้องใช้หน่วยความจำมหาศาล เช่น โมเดล LLM ที่ต้องการ VRAM เพียงพอสำหรับจัดเก็บและประมวลผลพารามิเตอร์ขนาดใหญ่ อย่างไรก็ตาม การ์ดจอ Radeon Pro รุ่นนี้มีราคาสูงถึง $3,500 ซึ่งแพงกว่า RTX 4090 ถึงสองเท่า แต่ยังถูกกว่าการ์ดจอ Nvidia รุ่นระดับโปรที่มี VRAM ใกล้เคียงกัน นอกจากนี้ ตลาดการ์ดจอยังแข่งขันกันอย่างดุเดือด โดย Nvidia มีการ์ด RTX 5090 รุ่นใหม่ที่มี VRAM 32GB ซึ่งแม้จะมีขนาดเล็กกว่า แต่ก็มีประสิทธิภาพการประมวลผลที่อาจจะเป็นตัวท้าชน AMD ในอนาคต การ์ดจอที่มี VRAM ขนาดใหญ่ไม่เพียงตอบโจทย์งาน AI แต่ยังเปิดประตูให้กับแอปพลิเคชันยุคใหม่ เช่น การสร้างโมเดลเชิงลึกและการพัฒนา AI ขั้นสูง หากคุณกำลังวางแผนงานเกี่ยวกับ AI อุปกรณ์เหล่านี้อาจจะเป็นตัวเลือกที่น่าสนใจในแง่ของการลงทุนระยะยาว https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/amd-rdna-3-professional-gpus-with-48gb-can-beat-nvidia-24gb-cards-in-ai-putting-the-large-in-llm

DeepSeek เป็นแชทบอท AI ที่ก่อตั้งโดยมหาเศรษฐีผู้มุ่งหวังสร้างนวัตกรรมมากกว่าการหากำไรเชิงพาณิชย์ โดยบริษัทนี้เพิ่งเริ่มมีรายได้เพียงพอครอบคลุมค่าใช้จ่ายเมื่อเดือนที่ผ่านมา การตัดสินใจนี้เป็นการแตกต่างจากบริษัทเทคโนโลยีใน Silicon Valley ที่มักเน้นความรวดเร็วในการสร้างยอดขายและผลกำไร จุดที่น่าสนใจคือ ทัศนคติของ DeepSeek ที่มุ่งเน้นด้านการพัฒนาองค์ความรู้และคุณภาพของ AI ในระยะยาว โดยเห็นว่าความยั่งยืนและการวิจัยที่เข้มแข็งเป็นหัวใจสำคัญในการแข่งขันในอนาคต นอกจากนี้ เรื่องราวของ DeepSeek ยังสะท้อนให้เห็นถึงความแตกต่างทางวัฒนธรรมในโลกเทคโนโลยี ขณะที่บริษัทใน Silicon Valley มุ่งเน้นการตอบสนองต่อตลาดและนักลงทุน บริษัทจีนอย่าง DeepSeek กลับเลือกที่จะเน้นเป้าหมายทางวิทยาศาสตร์และการสร้างผลกระทบที่มีความหมายมากกว่า https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/03/14/deepseek-to-focus-on-research-over-revenue-in-contrast-to-silicon-valley-ft-reports

ข่าวนี้พูดถึงประเด็นที่น่าสนใจเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวในการใช้งาน AI Chatbots โดยเฉพาะ Google Gemini ซึ่งถูกระบุว่าเป็นแพลตฟอร์มที่มีการเก็บข้อมูลส่วนตัวของผู้ใช้มากที่สุดในกลุ่ม AI Chatbots ยอดนิยม โดยมีข้อมูลประเภทต่าง ๆ ที่เก็บสูงถึง 22 ประเภท เช่น ตำแหน่งที่ตั้งแบบละเอียด ข้อมูลเนื้อหาผู้ใช้ และประวัติการใช้งานเบราว์เซอร์ สิ่งที่น่าสังเกตคือ แอปแชทบ็อตยอดนิยมหลายตัวมีการเก็บข้อมูลผู้ใช้และแบ่งปันข้อมูลให้กับบุคคลที่สาม เช่น บริษัทโฆษณาหรือผู้ค้าในตลาดข้อมูล ซึ่งเป็นที่มาของโฆษณาที่ตรงเป้าหมายหรือแม้กระทั่งการเพิ่มปริมาณสายโทรศัพท์สแปม https://www.techradar.com/computing/cyber-security/worried-about-deepseek-well-google-gemini-collects-even-more-of-your-personal-data

จีนกำลังก้าวเข้าสู่วงการ EUV Lithography (Extreme Ultraviolet Lithography) ด้วยการพัฒนาอุปกรณ์ที่ใช้เทคโนโลยีแสงเลเซอร์แบบ LDP (Laser-Induced Discharge Plasma) ซึ่งกำลังทดสอบที่โรงงานของ Huawei ในเมืองตงกวน โดยเป้าหมายคือการเริ่มการผลิตเชิงทดลองในไตรมาส 3 ปี 2025 และผลิตในเชิงพาณิชย์ได้ในปี 2026 อุปกรณ์นี้อาจทำให้จีนหลุดพ้นจากการพึ่งพาผู้ผลิตในต่างประเทศ เช่น ASML ที่ครองตลาดด้านเทคโนโลยีนี้มาอย่างยาวนาน = วิธีการทำงานของ LDP และข้อได้เปรียบ = 1) การสร้างแสง EUV: แสง EUV ที่ความยาวคลื่น 13.5 นาโนเมตรถูกผลิตขึ้นโดยการระเหยดีบุกให้กลายเป็นพลาสมา ผ่านกระบวนการปล่อยประจุไฟฟ้าแรงสูง วิธีนี้ต่างจากเทคนิค LPP (Laser-Produced Plasma) ของ ASML ที่ใช้เลเซอร์พลังงานสูงและระบบควบคุมซับซ้อน 2) ข้อได้เปรียบของ LDP: - โครงสร้างเครื่องจักรเรียบง่ายกว่า - ใช้พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น - ลดต้นทุนการผลิตในระยะยาว = ความสำคัญในบริบทการคว่ำบาตร = ก่อนหน้านี้ จีนประสบปัญหาในการพัฒนาเซมิคอนดักเตอร์ขั้นสูง เนื่องจากถูกจำกัดการส่งออกอุปกรณ์ EUV จากสหรัฐฯ และพันธมิตร ทำให้การพัฒนาชิปต้องใช้เทคนิค DUV (Deep Ultraviolet) ที่มีข้อจำกัด เช่น การใช้ความยาวคลื่นที่ใหญ่กว่า (193 นาโนเมตร) และการทำการแพทเทิร์นหลายครั้ง (Multi-patterning) ซึ่งเพิ่มความซับซ้อนและต้นทุน แต่เทคโนโลยี LDP ของ Huawei นี้อาจช่วยยกระดับอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ของจีนได้อย่างมหาศาล อย่างไรก็ตาม มีความท้าทายที่สำคัญ: - ความสามารถในการสร้างภาพที่คมชัดและละเอียดเพียงพอ - ความคงที่ของระบบในกระบวนการผลิตจำนวนมาก - การรวมอุปกรณ์นี้เข้ากับสายการผลิตที่มีอยู่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ หากอุปกรณ์ของ Huawei สามารถก้าวข้ามข้อจำกัดเหล่านี้ได้ จีนอาจกลายเป็นผู้เล่นสำคัญในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ระดับโลก และลดอิทธิพลของ ASML ในตลาดนี้ได้อย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งเทคโนโลยีนี้อาจเป็น "DeepSeek Moment" ที่จะปฏิวัติวงการการผลิตชิปในประเทศจีน https://www.techpowerup.com/333801/china-develops-domestic-euv-tool-asml-monopoly-in-trouble

หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ทีมแรกในโรงงานผลิตรถยนต์! ยูบีเทคโรโบติกส์ บริษัทผู้ผลิตหุ่นยนต์สัญชาติจีนในนครเซินเจิ้น สร้างปรากฏการณ์ ติดตั้ง“วอล์กเกอร์ เอส 1” ( Walker S1) หุ่นยนต์คล้ายมนุษย์ “หลายสิบตัว” ที่โรงงานผลิตรถยนต์พลังงานไฟฟ้าของซีเคอร์ (Zeekr) ในเมืองท่าหนิงโป เพื่อปฏิบัติงานในหลายภารกิจหลายพื้นที่ภายในโรงงาน • ซีเคอร์ เป็นแบรนด์รถไฟฟ้าของจีลี่ออโต้ (Geely Auto) หนึ่งในผู้ผลิตรถยนต์รายใหญ่ของจีน • ความสำเร็จในการทดสอบติดตั้งการใช้งานหุ่นยนต์นี้แสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าของจีนในการยกระดับขีดความสามารถด้านการผลิตอย่างมโหฬาร • ตามการแถลงเมื่อวันจันทร์ (3 มี.ค.) ของยูบีเทค ซึ่งจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ฮ่องกงนั้น บริษัทได้พัฒนาโมเดลการให้เหตุผลแบบหลายรูปแบบ (multimodal reasoning model) โดยเป็นการต่อยอดจากโมเดล R1 ของบริษัทดีปซีก (DeepSeek) ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์ส หุ่นยนต์จึงสามารถ "วิเคราะห์ วางแผน และประสานงานต่างๆ ได้โดยอัตโนมัติ" • คลิกอ่านรายละเอียดเพิ่มเติม >>https://mgronline.com/china/detail/9680000021081 • #MGROnline #หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ #ทีมแรก #โรงงานผลิตรถยนต์

DeepSeek บริษัทปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่กำลังถูกพูดถึงทั่วโลกในขณะนี้ สร้างแรงสั่นสะเทือนให้กับวงการเทคโนโลยีด้วยโมเดล AI ที่มีประสิทธิภาพสูง และสามารถแข่งขันกับบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำจากต่างประเทศได้อย่างน่าทึ่ง แต่ที่น่าสนใจคือ จุดเริ่มต้นของบริษัทนี้มาจากเมืองหางโจว (Hangzhou) และมหาวิทยาลัยเจ้อเจียง (Zhejiang University) มหาวิทยาลัยชั้นนำที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็วในช่วงไม่กี่ปีมานี้ . มหาวิทยาลัยเจ้อเจียง ตั้งอยู่ในเมืองหางโจว ห่างจากนครเซี่ยงไฮ้ราว 175 กิโลเมตร เป็นเมืองศูนย์กลางด้านเทคโนโลยีและสตาร์ทอัพของจีน ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากซิลิคอนวัลเลย์ของสหรัฐฯ แม้แต่ แจ๊คหม่า (Jack Ma)ผู้ก่อตั้ง Alibaba ยักษ์ใหญ่อีคอมเมิร์ซ ก็เริ่มต้นธุรกิจจากเมืองนี้ ก่อนที่เขาจะหายตัวไปจากสื่อหลังจากวิพากษ์วิจารณ์รัฐบาลจีนในปี 2563 จนกระทั่งกลับมาปรากฏตัวอีกครั้งเมื่อเร็วๆ นี้ในการพบปะกับสี จิ้นผิง (Xi Jinping) ร่วมกับ เหลียง เหวินเฟิง (Liang Wenfeng) ผู้ก่อตั้ง DeepSeek และศิษย์เก่าของมหาวิทยาลัยเจ้อเจียง . มหาวิทยาลัยเจ้อเจียงถือเป็นหัวใจสำคัญของระบบนิเวศสตาร์ทอัพที่กำลังรุ่งเรืองของเมืองหางโจว และมีเป้าหมายที่จะก้าวสู่มหาวิทยาลัยชั้นนำระดับโลกภายในปี 2570 โดยมีต้นแบบที่ชัดเจนคือมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด (Stanford University) แห่งสหรัฐฯ มากกว่าการเดินตามมหาวิทยาลัยดังในปักกิ่งหรือเซี่ยงไฮ้ . ปัจจุบัน มหาวิทยาลัยเจ้อเจียงมีนักศึกษาและอาจารย์รวมกันกว่า 70,000 คน กระจายอยู่ในวิทยาเขตทั้ง 7 แห่งของเมืองหางโจว และผลิตงานวิจัยออกมาเป็นจำนวนมาก โดยข้อมูลล่าสุดจาก Leiden Ranking ระบุว่า มหาวิทยาลัยเจ้อเจียงมีจำนวนผลงานตีพิมพ์ทางวิทยาศาสตร์มากที่สุดในโลก และเป็นอันดับสองรองจากฮาร์วาร์ดในด้านจำนวนผลงานที่มีคุณภาพอยู่ใน 10% แรกของวงการวิชาการโลก . ศิษย์เก่าของมหาวิทยาลัยเจ้อเจียงหลายคนล้วนเป็นเศรษฐีแถวหน้าของจีน เช่น หวงเจิง (Colin Huang) ผู้ก่อตั้ง Pinduoduo และต้วน หย่งผิง (Duan Yongping) เจ้าพ่อธุรกิจอิเล็กทรอนิกส์ เป็นต้น . ปัจจุบันจีนกำลังจับตามองกลุ่มสตาร์ทอัพดาวรุ่งแห่งเมืองหางโจวที่เรียกกันว่า "มังกรน้อยทั้งหก" ซึ่ง DeepSeek ก็คือหนึ่งในนั้น เช่นเดียวกับ Manycore Tech สตาร์ทอัพด้านซอฟต์แวร์ 3D และ Deep Robotics สตาร์ทอัพที่เชี่ยวชาญด้านหุ่นยนต์สี่ขา (Quadruped Robot) . อย่างไรก็ตาม แม้จะเติบโตอย่างรวดเร็ว แต่มหาวิทยาลัยเจ้อเจียงยังมีความท้าทายอีกหลายประการ โดยเฉพาะในแง่ของการเงินที่ยังคงพึ่งพางบประมาณจากรัฐบาลเป็นหลัก และยังไม่มีเงินทุนกองทุนส่วนตัวที่มีขนาดใหญ่เทียบเท่ามหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก นอกจากนี้บุคลากรส่วนใหญ่ก็ยังเป็นชาวจีนแทบทั้งหมด โดยมีนักวิชาการต่างชาติที่เข้าร่วมไม่มากนัก เนื่องจากข้อจำกัดด้านสิทธิเสรีภาพและความสัมพันธ์ระหว่างประเทศ . กระนั้นก็ตาม วิลเลียม เคอร์บี้ (William Kirby) นักวิชาการผู้เชี่ยวชาญด้านจีนจาก Harvard Business School ชี้ว่า "การเกิดขึ้นของมหาวิทยาลัยเช่นเจ้อเจียง แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในแวดวงการศึกษาระดับโลก" และถือเป็นก้าวสำคัญในการที่จีนจะก้าวขึ้นมาเป็นมหาอำนาจด้านการศึกษาที่มีอิทธิพลระดับโลกภายในปี 2578 ตามที่รัฐบาลจีนวางเป้าหมายเอาไว้ . อ่านเพิ่มเติม..https://sondhitalk.com/detail/9680000020876 .............. Sondhi X

มีข่าวล่าสุดจากการประชุม 2025 China RISC-V Ecosystem Conference ที่จัดขึ้นในกรุงปักกิ่งเมื่อวันที่ 27-28 กุมภาพันธ์ 2025 โดยบริษัท SOPHGO ได้นำเสนอผลิตภัณฑ์ใหม่หลายรุ่นที่พัฒนาขึ้นจากชิป SG2044 ซึ่งเป็นชิปประสิทธิภาพสูงที่ใช้ในเซิร์ฟเวอร์และการประมวลผล AI นอกจากนี้ SOPHGO ยังได้นำเสนอการพัฒนาในด้านการรวมกันของสถาปัตยกรรม RISC-V และเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ก้าวหน้าอย่างมาก รองประธานของ SOPHGO RISC-V ได้กล่าวสุนทรพจน์เกี่ยวกับ "การบุกเบิกของ RISC-V ด้วย AI: การรวมกันและนวัตกรรมเฮเทอโรจีนัส" (heterogeneous) โดยได้เน้นถึงความสำเร็จในการรวมสถาปัตยกรรม RISC-V กับเทคโนโลยี AI ซึ่งได้เปิดทางให้การประมวลผลและการใช้พลังงานคอมพิวเตอร์เพิ่มขึ้นอย่างมหาศาล รวมถึงการพัฒนาโมเดลการทำนายขนาดใหญ่ SOPHGO ได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์เซิร์ฟเวอร์สมรรถนะสูงรุ่นใหม่ที่ใช้ชิป SG2044 แบ่งเป็น 3 ซีรีส์ ได้แก่: 1) เซิร์ฟเวอร์การประมวลผล SRA3-40: รองรับการประมวลผลหลายแกน และการคำนวณที่แม่นยำหลากหลายรูปแบบ 2) เซิร์ฟเวอร์การเก็บข้อมูล SRB3-40: รองรับไดรฟ์หลายตัว ความจุใหญ่ และการโอนถ่ายข้อมูลความเร็วสูง 3) เซิร์ฟเวอร์รวมการทำงาน SRM3-40: รองรับการทำนายโมเดลขนาดใหญ่ พลังการประมวลผลสูง และประหยัดพลังงาน เซิร์ฟเวอร์รุ่น SRA3-40 จะเป็นเซิร์ฟเวอร์ RISC-V สมรรถนะสูงรุ่นแรกที่รวมเข้ากับเฟรมเวิร์ก DeepSeek อย่างลึกซึ้ง การใช้เซิร์ฟเวอร์ที่ใช้ชิป RISC-V นี้จะเปิดโอกาสทางธุรกิจใหม่ ๆ ให้กับบริษัทที่ต้องการใช้พลังการประมวลผลในระดับสูง โดยเฉพาะในอุตสาหกรรมที่ต้องการการคำนวณที่รวดเร็วและแม่นยำ ในงานแสดงสินค้าที่จัดขึ้น SOPHGO ได้มีการแสดงสินค้าและเทคโนโลยีใหม่ ๆ ที่ดึงดูดความสนใจจากผู้เข้าร่วมงานเป็นจำนวนมาก บริษัทมีเป้าหมายที่จะขยายการใช้งานของ RISC-V ในหลากหลายอุตสาหกรรม เช่น การประมวลผลประสิทธิภาพสูงและเทอร์มินัลอัจฉริยะ การพัฒนาเทคโนโลยีของ SOPHGO นี้สะท้อนให้เห็นถึงความมุ่งมั่นในการสร้างสรรค์นวัตกรรมและการก้าวสู่การเป็นผู้นำในด้านการรวมเทคโนโลยี RISC-V และ AI https://www.techpowerup.com/333496/sophgo-unveils-new-products-at-the-2025-china-risc-v-ecosystem-conference

ข่าวจาก Tom's Hardware นี้เกี่ยวกับการที่ DeepSeek บริษัท AI ชั้นนำจากจีน ได้ปล่อยระบบไฟล์แบบขนาน Fire-Flyer (3FS) ให้เป็นโอเพนซอร์สอย่างเต็มที่ในสัปดาห์นี้ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของกิจกรรมสัปดาห์โอเพนซอร์สของบริษัท 3FS เป็นระบบไฟล์ที่ออกแบบมาเพื่อใช้งานในเซิร์ฟเวอร์ AI-HPC (High-Performance Computing) ซึ่งเน้นที่การอ่านข้อมูลแบบสุ่มเป็นหลัก โดยมีความสามารถในการอ่านข้อมูลได้ถึง 7.3 TB/s ในคลัสเตอร์เซิร์ฟเวอร์ของ DeepSeek ซึ่งใช้เซิร์ฟเวอร์ที่มี 180 โหนดเก็บข้อมูล แต่ละโหนดมี SSD ขนาด 16 TB และเครือข่าย 200 Gbps ทำงานร่วมกับ GPU Nvidia A100 ที่ราคาถูกกว่าเซิร์ฟเวอร์ DGX-A100 ของ Nvidia ประสิทธิภาพของ 3FS อยู่ที่ 80% ของเซิร์ฟเวอร์ DGX-A100 แต่ใช้พลังงานเพียง 60% และมีราคาถูกกว่า 50% หนึ่งในคุณสมบัติที่สำคัญของ 3FS คือการไม่ใช้แคชการอ่าน เนื่องจากการฝึกอบรมโมเดล AI จำเป็นต้องเข้าถึงข้อมูลแบบสุ่มอยู่เสมอ และการอ่านข้อมูลซ้ำ ๆ อาจเป็นอันตรายต่อการฝึกอบรม LLMs (Large Language Models) เนื่องจากอาจทำให้โมเดลเรียนรู้ข้อมูลที่ผิดพลาดได้ การเปิดให้เป็นโอเพนซอร์สของ 3FS คาดว่าจะได้รับความนิยมจากผู้ใช้งานทั่วไปและผู้ใช้งาน AI-HPC ระดับองค์กร แม้ว่าจะต้องเผชิญกับความกังวลเกี่ยวกับเทคโนโลยีจากจีนก็ตาม https://www.tomshardware.com/pc-components/storage/deepseek-releases-powerful-new-parallel-file-system-fire-flyer-fire-system-made-open-source

รู้จัก ลิ่วเสี่ยวหลง (六小龙) หกมังกรน้อยเทคโนโลยีดาวรุ่งแห่งเมืองหางโจว และประเทศจีน . https://www.tiktok.com/@thedongfangbubai/video/7476823906024819975 . #บูรพาไม่แพ้ #杭州六小龙 #Hangzhou #หางโจว #Alibaba #Deepseek #Unitree

รัฐบาลจีนมีคำสั่งให้นักวิจัยและบรรดาผู้นำธุรกิจด้านปัญญาประดิษฐ์ (เอไอ) ของจีนหลีกเลี่ยงการเดินทางไปสหรัฐอเมริกาและชาติพันธมิตร ตามรายงานของหนังสือพิมพ์วอลล์สตรีทเจอร์นัล (WSJ) โดย WSJ อ้างข้อมูลจากแหล่งข่าวที่ระบุว่า รัฐบาลจีนเกรงว่าผู้เชี่ยวชาญด้านเอไอเหล่านี้อาจจะไปเผยข้อมูลลับเกี่ยวกับความคืบหน้าด้านเอไอของจีนให้ประเทศคู่แข่งรับรู้ . ทางการปักกิ่งยังกลัวว่า พวกผู้บริหารเหล่านี้อาจจะถูกจับและถูกใช้เป็นชิปต่อรองในการเจรจาระหว่างสหรัฐฯ กับจีน เหมือนเช่นกรณีของ เมิ่ง หว่านโจว ผู้บริหารหัวเว่ย (Huawei) ที่เคยถูกแคนาดากักขังตามใบสั่งสหรัฐฯ มาแล้วในช่วงรัฐบาลทรัมป์หนึ่ง . ทำเนียบขาวและสำนักงานสารนิเทศแห่งคณะรัฐมนตรีจีน (China’s State Council Information Office) ยังไม่ออกมาตอบข้อซักถามของรอยเตอร์ในประเด็นนี้ . ผู้บริหารบริษัทเอไอชั้นนำของจีนและอุตสาหกรรมที่มีความสำคัญเชิงยุทธศาสตร์อื่นๆ เช่น หุ่นยนต์ เป็นต้น ต่างก็ได้รับคำสั่งให้งดเว้นการเดินทางไปสหรัฐฯ รวมถึงประเทศพันธมิตรอื่นๆ ของอเมริกา เว้นแต่จะมีความจำเป็นยิ่งยวดจริงๆ ตามรายงานของ WSJ . สำหรับผู้บริหารที่ตัดสินใจเดินทางจะต้องมีการแจ้งแผนการเดินทางให้รัฐบาลทราบล่วงหน้า และเมื่อกลับมาแล้วก็จะต้องแจ้งต่อทางการจีนว่าไปทำอะไร และพบใครมาบ้าง . ก่อนหน้านี้มีรายงานว่า เหลียง เหวินเฟิง ผู้ก่อตั้งบริษัทสตาร์ทอัปเอไอ DeepSeek ก็เคยปฏิเสธหนังสือเชิญไปเข้าร่วมการประชุมซัมมิตเอไอที่กรุงปารีสเมื่อเดือน ก.พ. มาแล้ว ขณะที่ผู้ก่อตั้งสตาร์ทอัปเอไอชั้นนำอีกรายหนึ่งก็ยกเลิกแผนเยือนสหรัฐฯ เมื่อปี 2024 หลังได้รับใบสั่งจากปักกิ่ง ตามข้อมูลของ WSJ . จีนและสหรัฐฯ กำลังแข่งขันกันอย่างดุเดือดในด้านเทคโนโลยีเอไอ โดยเมื่อไม่นานมานี้ DeepSeek ได้เปิดตัวโมเดลเอไอหลายรุ่นที่อ้างว่ามีศักยภาพเทียบเคียงหรือเหนือกว่าโมเดลเอไอของบริษัทชั้นนำในสหรัฐฯ อย่าง OpenAI และ Google โดยใช้ต้นทุนที่ต่ำกว่ากันหลายเท่า . เมื่อเดือน ก.พ. ประธานาธิบดี สี จิ้นผิง ได้เรียกประชุมผู้นำภาคธุรกิจเทคโนโลยีของจีน และเรียกร้องให้นักธุรกิจเหล่านี้ "แสดงพรสวรรค์" ออกตนออกมา และขอให้เชื่อมั่นในพลังของรูปแบบและตลาดจีน . คลิกอ่าน >> https://sondhitalk.com/detail/9680000020106 ....... Sondhi X

บูรพาไม่แพ้ Ep.110 : “6 มังกรน้อยเทคโนโลยี” แห่งเมืองหางโจว . นอกเหนือจาก “อาลีบาบา” ยักษ์ใหญ่แห่งวงการเทคโนโลยีของจีนที่เป็นผู้บุกเบิก และลงหลักปักฐานที่นครหางโจว มณฑลเจ้อเจียง แล้ว ต่อมา บริษัทเทคโนโลยีอื่น ๆ ก็ทยอยมาตั้งสำนักงานใหญ่ที่หางโจว โดยเฉพาะอย่างยิ่งบริษัทสตาร์ทอัพจำนวนมาก ส่งผลให้หางโจวมีสตาร์ทอัพทางเทคโนโลยีดาวรุ่งที่เรียกกันว่า “6 มังกรน้อย” หรือในภาษาจีนก็คือ “ลิ่วเสี่ยวหลง (六小龙)” . พอดแคส บูรพาไม่แพ้ ในวันนี้ เราพาไปรู้จัก “บริษัทเทคโนโลยีรุ่นใหม่ของจีน” ที่มีความกล้าหาญในการบุกเบิกเทคโนโลยีล้ำสมัย ด้วยต้นทุนที่ไม่สูงมาก แต่ว่ามีประสิทธิภาพไม่แพ้ยักษ์ใหญ่ทางเทคโนโลยีของโลกตะวันตก จนได้รับการขนานนามว่าเป็น 六小龙 หรือ 6 มังกรน้อยเทคโนโลยี แห่งเมืองหางโจวกัน . คลิกฟัง >> https://www.youtube.com/watch?v=6b9BgpwDaUo . #บูรพาไม่แพ้ #杭州六小龙 #Hangzhou #หางโจว #Alibaba #Deepseek #Unitree

Solidigm ได้เปิดตัว SSD รุ่นใหม่ที่มีความจุสูงถึง 122.88TB เป็นครั้งแรกในโลก โดยมีชื่อรุ่นว่า Solidigm D5-P5336 SSD รุ่นนี้ถูกใช้ในการทดสอบการรันโมเดล AI บนคอมพิวเตอร์ขนาดเล็ก Nvidia Jetson Orin Nano Super Solidigm D5-P5336 เป็น SSD แบบ QLC ซึ่งรองรับการเชื่อมต่อแบบ PCIe Gen 4 โดยมีความเร็วในการอ่านแบบลำดับสูงสุดที่ 7.1 GB/s และความเร็วในการเขียนแบบลำดับสูงสุดที่ 3.3 GB/s รวมถึงประสิทธิภาพการอ่านแบบสุ่มสูงถึง 1,269,000 IOPS ซึ่งทำให้ SSD นี้มีประสิทธิภาพในการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากและใช้งานในงานประมวลผลที่ซับซ้อนได้ดีมาก การทดสอบการรันโมเดล AI ทีมงานจาก StorageReview ได้ทำการทดสอบ Nvidia Jetson Orin Nano Super ซึ่งเป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยวขนาดเล็กที่ออกแบบมาเพื่อการประมวลผล AI ที่มีซีพียู 6 คอร์, GPU Ampere 1024 คอร์, และ RAM LPDDR5 ขนาด 8GB โดยใช้ SSD Solidigm D5-P5336 เพื่อรันโมเดล AI ที่ซับซ้อน เนื่องจากข้อจำกัดของหน่วยความจำกราฟิกบน Nano Super ทำให้การรันโมเดลที่มีพารามิเตอร์พันล้านต้องใช้วิธีการที่นวัตกรรม ทีมงานได้ใช้เทคนิคการโหลดเลเยอร์โมเดลแบบไดนามิกเพื่อข้ามข้อจำกัดนี้ และสามารถรันโมเดล DeepSeek R1 70B Distilled ซึ่งมีขนาดใหญ่กว่าที่สามารถรันบน Nano Super ปกติถึง 45 เท่า ความท้าทายในการทดสอบ การทดสอบพบว่าการประมวลผลด้วย Nano Super มีข้อจำกัดในด้านความเร็ว เนื่องจากการเชื่อมต่อแบบ PCIe Gen 3 ทำให้ SSD ไม่สามารถแสดงศักยภาพสูงสุดได้ อย่างไรก็ตาม Nano Super ยังสามารถทำความเร็วในการอ่านได้สูงถึง 2.5GB/s และสามารถรันโมเดล AI ที่มีขนาดใหญ่ขึ้นได้ แม้ว่าจะใช้เวลาในการสร้างโทเค็นนานถึง 4.5 นาทีต่อโทเค็น ซึ่งไม่เหมาะสำหรับการใช้งาน AI แบบเรียลไทม์ https://www.techradar.com/pro/worlds-first-122-88tb-ssd-gets-reviewed-with-two-very-odd-bedfellows-the-controversial-deepseek-and-nvidias-jetson-orin-ai-sbc

น่าสนใจมากครับ Exo software ซึ่งเป็นโซลูชันปัญญาประดิษฐ์แบบกระจายที่สามารถทำงานได้แม้กระทั่งบนสมาร์ทโฟนและคอมพิวเตอร์เครื่องเก่าๆ Exo ช่วยลดความจำเป็นในการใช้ระบบที่มีประสิทธิภาพสูงสำหรับการทำงานแบบ inference ของปัญญาประดิษฐ์ โดยปกติแล้ว การรันโมเดลปัญญาประดิษฐ์ขนาดใหญ่ (LLM) เช่น LLaMA, Mistral, LlaVA, Qwen และ DeepSeek ต้องใช้ฮาร์ดแวร์ที่มีประสิทธิภาพสูงและมีหน่วยความจำมาก แต่ Exo ช่วยให้ผู้ใช้สามารถรวมพลังการประมวลผลของอุปกรณ์หลายๆ เครื่อง เช่น คอมพิวเตอร์ สมาร์ทโฟน หรือแม้กระทั่ง Raspberry Pi เพื่อรันโมเดลที่ไม่สามารถเข้าถึงได้มาก่อน การทำงานของ Exo คล้ายกับโครงการ SETI@home ที่ใช้ระบบคอมพิวเตอร์ของอาสาสมัครในการกระจายภาระงานการคำนวณ โดย Exo ใช้เครือข่ายแบบ peer-to-peer (P2P) ซึ่งไม่จำเป็นต้องใช้ระบบที่มีประสิทธิภาพสูงเพียงเครื่องเดียว แต่สามารถใช้เครื่องหลายๆ เครื่องร่วมกันในการทำงาน Alex Cheema, ผู้ร่วมก่อตั้ง EXO Labs กล่าวว่า "ข้อจำกัดพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์คือการคำนวณ ถ้าคุณไม่มีการคำนวณที่เพียงพอ คุณก็ไม่สามารถแข่งขันได้ แต่ถ้าคุณสร้างเครือข่ายกระจายนี้ เราอาจจะสามารถทำได้" Exo สามารถติดตั้งบนระบบปฏิบัติการ Linux, macOS, Android, และ iOS โดย Windows ยังไม่รองรับ การใช้งานต้องการ Python รุ่น 3.12.0 ขึ้นไป พร้อมกับส่วนเสริมเพิ่มเติมสำหรับระบบที่ใช้ Linux และมี GPU ของ NVIDIA หนึ่งในความสามารถที่โดดเด่นของ Exo คือการที่มันไม่จำเป็นต้องใช้ GPU ที่มีประสิทธิภาพสูง เช่น AI model ที่ต้องการ RAM 16GB สามารถรันบนแล็ปท็อปสองเครื่องที่มี RAM 8GB ได้ การใช้อุปกรณ์ที่มีประสิทธิภาพน้อยกว่าอาจทำให้การทำงานล่าช้าลง แต่ทางผู้พัฒนา Exo ยืนยันว่าผลรวมของการคำนวณจะดีขึ้นเมื่อเพิ่มอุปกรณ์ในเครือข่ายมากขึ้น การรักษาความปลอดภัยเป็นสิ่งที่สำคัญเมื่อมีการแบ่งภาระงานระหว่างเครื่องหลายๆ เครื่อง ดังนั้น Exo ต้องมีการป้องกันข้อมูลรั่วไหลและการเข้าถึงที่ไม่ได้รับอนุญาต การใช้ Exo นี้อาจเป็นทางเลือกที่น่าสนใจสำหรับองค์กรที่มีทรัพยากรจำกัดในการใช้ปัญญาประดิษฐ์ https://www.techradar.com/computing/bittorrent-for-llm-exo-software-is-a-distributed-llm-solution-that-can-run-even-on-old-smartphones-and-computers

ได้มีการเปิดตัว Nextcloud Hub 10 ซึ่งเป็นโซลูชันคลาวด์แบบทำเอง (DIY cloud) ที่มุ่งเน้นความเป็นส่วนตัวและการรักษาความปลอดภัยสำหรับผู้ใช้ทั่วไปและองค์กร Nextcloud Hub 10 มาพร้อมกับเครื่องมือและแอปพลิเคชันสำหรับการทำงานสำนักงานทุกประเภท เช่น การจัดเก็บไฟล์ วิดีโอคอลและแชท การจัดการปฏิทินและอีเมล รวมถึงผู้ช่วย AI ที่เชื่อมต่อกับโมเดลภาษา AI ได้หลากหลาย หนึ่งในจุดเด่นของ Nextcloud Hub 10 คือความสามารถในการเชื่อมต่อกับบริการ AI เช่น OpenAI รวมถึงการใช้งาน LocalAI และ Ollama ที่สามารถรันโมเดลภาษา AI เช่น LLama 3.1, DeepSeek R1, หรือ Mistral ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถสรุปการสนทนาอีเมล แนะนำการเขียนเอกสาร แปลงและแปลข้อความแชท รวมถึงสร้างภาพได้ Nextcloud Hub 10 ยังมาพร้อมกับการปรับปรุงด้านความปลอดภัยที่สำคัญ เช่น การเข้ารหัสแบบ end-to-end สำหรับการเข้าถึงไฟล์ที่เข้ารหัสผ่านเว็บและการสนทนาวิดีโอ นอกจากนี้ยังมีการปรับปรุงประสิทธิภาพของแพลตฟอร์มและการใช้งานให้ดียิ่งขึ้น รวมถึงเพิ่มความสามารถในการแชร์ไฟล์และจัดการทีม Dirk Schrödter รัฐมนตรีว่าการดิจิทัลของรัฐ Schleswig-Holstein ประเทศเยอรมนี กล่าวถึง Nextcloud ว่า "เราจะให้บริการ AI แก่เพื่อนร่วมงานในรัฐโดยตรงที่สถานที่ทำงาน เราต้องการส่งเสริมการพัฒนาบริการที่มีความเป็นส่วนตัวและเปิดเผย รวมถึงการใช้บริการ AI ที่มีอยู่ เช่น ChatGPT" อย่างไรก็ตาม การติดตั้ง Nextcloud Hub 10 อาจมีความซับซ้อนอยู่บ้าง ผู้ใช้บางคนอาจพบปัญหาในการติดตั้งบนเซิร์ฟเวอร์บางประเภท ดังนั้นจึงแนะนำให้รอการอัปเดตครั้งถัดไปก่อนที่จะติดตั้งบนเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้งานอยู่ https://www.zdnet.com/article/nextcloud-challenges-cloud-powers-with-hub-10-release/

Zhaoxin ผู้ผลิตซีพียูจากจีน ได้เพิ่มการรองรับโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) DeepSeek-R1 ลงในผลิตภัณฑ์ทั้งหมดของบริษัท ซึ่งเป็นการก้าวหน้าที่น่าสนใจในตลาดเทคโนโลยีของจีน Zhaoxin ได้ประกาศว่าผลิตภัณฑ์ซีพียูของพวกเขา รวมถึงโปรเซสเซอร์สำหรับผู้บริโภค KaiXian KX-7000/8 และโปรเซสเซอร์สำหรับเซิร์ฟเวอร์ Kaisheng KH-40000/32 สามารถรันโมเดล AI ของ DeepSeek-R1 ได้อย่างเต็มรูปแบบ โดยโปรเซสเซอร์ KX-7000/8 มี 8 คอร์ ทำงานที่ความเร็ว 3.7GHz และมี L3 cache ขนาด 32MB ในขณะที่โปรเซสเซอร์ KH-40000/32 มี 32 คอร์ ออกแบบมาใช้กับเซิร์ฟเวอร์แบบสองซีพียู สิ่งที่น่าสนใจคือ โปรเซสเซอร์ KH-40000/32 สามารถรันโมเดล DeepSeek-R1-70B และ DeepSeek-R1-671B ได้โดยไม่ต้องใช้ GPU ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความสามารถสูงของซีพียูรุ่นนี้ ความสำเร็จของ Zhaoxin ในการรวม DeepSeek-R1 ในผลิตภัณฑ์ของตนแสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าของเทคโนโลยี AI ในประเทศจีน และการแข่งขันกับบริษัทเทคโนโลยีในระดับโลก ซึ่งทำให้เราเห็นว่าตลาดเทคโนโลยีกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/chinese-cpu-maker-zhaoxin-rolls-out-deepseek-support-to-all-processors-entire-product-lineup-now-runs-deepseek-llms-natively

Microsoft ได้เริ่มยกเลิกการเช่าศูนย์ข้อมูลจำนวนมากในสหรัฐอเมริกา นี่เป็นการสะท้อนถึงความกังวลว่า Microsoft อาจจะสร้างศูนย์ข้อมูล AI มากเกินกว่าที่จำเป็นในระยะยาว การตัดสินใจนี้ทำให้นักวิเคราะห์ตั้งคำถามถึงการคาดการณ์ความต้องการของ Microsoft สำหรับบริการ AI รายงานจาก TD Cowen ระบุว่า Microsoft ได้ยกเลิกการเช่าที่มีกำลังการผลิตศูนย์ข้อมูลรวมกันหลายร้อยเมกะวัตต์ นอกจากนี้ยังหยุดการแปลงสิ่งที่เรียกว่า "statement of qualifications" ซึ่งเป็นข้อตกลงที่ปกตินำไปสู่การเช่าศูนย์ข้อมูลอย่างเป็นทางการ นักวิเคราะห์จาก TD Cowen กล่าวว่า การตัดสินใจนี้อาจเกิดจากการที่ Microsoft อาจมีการผลิตศูนย์ข้อมูลมากเกินไป Microsoft มีแผนที่จะใช้เงินกว่า 80 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปีงบประมาณนี้เพื่อพัฒนาศูนย์ข้อมูล AI แต่ก็มีการชะลอการใช้จ่ายในบางพื้นที่ ขณะที่บริษัทได้กล่าวย้ำว่าจะเติบโตอย่างแข็งแกร่งในทุกภูมิภาคเพื่อรองรับความต้องการของลูกค้า ที่น่าสนใจคือการเปิดตัวโมเดล AI โอเพนซอร์สของ DeepSeek ซึ่งเป็นบริษัทใหม่จากจีนที่ทำให้เกิดคำถามถึงการใช้จ่ายมหาศาลของบริษัทใหญ่ในสหรัฐฯ เนื่องจากโมเดลนี้มีความสามารถเทียบเท่ากับเทคโนโลยีของสหรัฐฯ ในราคาที่ถูกกว่ามาก https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/02/24/microsoft-cancels-leases-for-ai-data-centres-analyst-says

DeepSeek บริษัทสตาร์ทอัพด้าน AI จากจีน ได้ประกาศแผนการเปิดเผยซอร์สโค้ดและข้อมูลหลักในการพัฒนา AI ของพวกเขาให้เป็นสาธารณะตั้งแต่สัปดาห์นี้เป็นต้นไป ก้าวนี้เป็นที่น่าสนใจอย่างมาก เนื่องจากบริษัทอื่นๆ เช่น OpenAI และ Meta Platforms Inc. ยังไม่เปิดเผยซอร์สโค้ดและข้อมูลของพวกเขาในระดับนี้ DeepSeek ก่อตั้งขึ้นเมื่อ 20 เดือนที่แล้ว และได้สร้างความฮือฮาใน Silicon Valley ด้วยโมเดล AI ที่มีความซับซ้อนสูง บริษัทประกาศบนแพลตฟอร์ม X ว่าโค้ดที่เกี่ยวข้องจะถูกจัดเก็บไว้ใน repository ที่พร้อมให้ดาวน์โหลดและปรับปรุงได้โดยนักพัฒนาและนักวิจัยทั่วโลก ความเคลื่อนไหวนี้เน้นย้ำความมุ่งมั่นของ DeepSeek ที่จะใช้แนวทางการพัฒนา AI แบบโอเพนซอร์ส นอกจากนี้ DeepSeek ยังวางแผนที่จะเปิดเผยวิธีการพัฒนาและจัดการโค้ด รวมถึงข้อมูลที่ใช้ในการสร้างโมเดล AI ด้วย ความโปร่งใสนี้จะช่วยให้เทคโนโลยีของพวกเขาถูกนำไปใช้อย่างแพร่หลาย และอาจทำให้เกิดความกังวลเรื่องความปลอดภัยในรัฐบาลต่างๆ จากสหรัฐฯ ถึงออสเตรเลีย "เราคือทีมเล็กที่กำลังสำรวจ AGI ตั้งแต่สัปดาห์หน้า เราจะเปิดเผยซอร์สโค้ด 5 repository และแชร์ความก้าวหน้าอย่างเปิดเผย" DeepSeek ประกาศผ่าน X ในขณะที่บริษัทใหญ่เช่น Baidu และ OpenAI ยังคงเก็บรักษาข้อมูล AI ของพวกเขาเป็นความลับ การเปิดเผยซอร์สโค้ดของ DeepSeek ทำให้เห็นถึงการแข่งขันระหว่างสหรัฐและจีนในการพัฒนาโมเดล AI ที่มีความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่อง ความก้าวหน้าของ DeepSeek ได้บังคับให้คู่แข่งที่เก่าแก่กว่าเช่น Baidu Inc. นำแนวทางโอเพนซอร์สมาใช้ แต่คู่แข่งในระดับโลกเช่น OpenAI และ Anthropic ยังคงเก็บรักษาโมเดล AI และข้อมูลของพวกเขาเป็นความลับ DeepSeek ที่มีจุดเริ่มต้นจากกองทุนเฮดจ์ฟันด์เชิงปริมาณที่บริหารโดยผู้ก่อตั้ง Liang Wenfeng ยังไม่ได้เปิดเผยการสนับสนุนจากภายนอก ซึ่งอาจทำให้พวกเขามีความกดดันน้อยลงในการสร้างโมเดลรายได้ การเปิดเผยซอร์สโค้ดของ DeepSeek นี้อาจส่งผลให้มีผู้สนับสนุนเพิ่มขึ้นและการนำเทคโนโลยีของพวกเขาไปใช้อย่างแพร่หลาย ขณะเดียวกันก็เป็นการกระตุ้นการแข่งขันและความกังวลเรื่องความปลอดภัยในระดับโลก https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/02/24/deepseek-promises-to-share-even-more-ai-code-in-a-rare-step