🧊 “Athlon 3000G กลับมาอีกครั้งในปี 2025 — ซีพียู Zen รุ่นเล็กที่ยังไม่ยอมเกษียณ พร้อมแพ็กเกจใหม่และพัดลมอัปเกรด” แม้จะเปิดตัวมาตั้งแต่ปี 2019 แต่ AMD ก็ยังไม่ยอมปล่อยให้ Athlon 3000G หายไปจากตลาด ล่าสุดในปี 2025 มีการรีลอนช์ซีพียูรุ่นนี้อีกครั้งในญี่ปุ่น ด้วยแพ็กเกจใหม่และพัดลม Wraith รุ่นปรับปรุง โดยใช้หมายเลขชิ้นส่วน YD3000C6FHSBX ซึ่งบ่งบอกว่าเป็นเวอร์ชันที่ใช้ “Dali die” — สถาปัตยกรรมที่แยกออกมาจาก Raven Ridge และผลิตด้วยกระบวนการ 14nm เช่นเดิม Athlon 3000G เป็นซีพียูแบบ dual-core ที่ปลดล็อกการโอเวอร์คล็อก มี 4 threads, L3 cache ขนาด 4MB, TDP 35W และความเร็วพื้นฐาน 3.5GHz พร้อมกราฟิกในตัว Vega 3 ที่มี 192 คอร์ และความเร็ว 1.1GHz แม้จะเป็นรุ่นเล็ก แต่ก็ยังสามารถใช้งานทั่วไปได้ดี โดยเฉพาะในงานสำนักงานหรือเครื่อง HTPC สิ่งที่น่าสนใจคือ แม้จะเป็นซีพียู AM4 แต่ Athlon 3000G ไม่สามารถใช้งานร่วมกับเมนบอร์ดชิปเซ็ต B550 และ A520 ได้ในหลายกรณี เนื่องจากพื้นที่เฟิร์มแวร์ของเมนบอร์ดรุ่นใหม่ไม่รองรับซีพียูเก่าอย่างเต็มรูปแบบ และบางรุ่นไม่มี microcode สำหรับรุ่นนี้เลย AMD ไม่ใช่รายเดียวที่ใช้กลยุทธ์รีลอนช์ซีพียูเก่า — Intel ก็เพิ่งเปิดตัว Core i5-110 ที่ใช้สถาปัตยกรรม Comet Lake 14nm เช่นกัน ซึ่งแสดงให้เห็นว่าตลาดยังมีความต้องการซีพียูราคาประหยัดสำหรับงานพื้นฐานอยู่เสมอ ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ AMD รีลอนช์ Athlon 3000G ในปี 2025 พร้อมแพ็กเกจใหม่และพัดลม Wraith รุ่นปรับปรุง ➡️ ใช้ Dali die ซึ่งเป็นสถาปัตยกรรมแยกจาก Raven Ridge แต่ยังอยู่บนกระบวนการผลิต 14nm ➡️ สเปกหลัก: 2 คอร์ 4 เธรด, L3 cache 4MB, TDP 35W, ความเร็ว 3.5GHz ➡️ มาพร้อม iGPU Vega 3: 192 คอร์, ความเร็ว 1.1GHz ✅ ความเคลื่อนไหวในตลาด ➡️ วางจำหน่ายในญี่ปุ่นที่ราคา ¥5,790 หรือประมาณ $40 ➡️ AMD เคยเปิดตัวเวอร์ชันใหม่ในปี 2023 โดยใช้ die Dali เช่นกัน ➡️ Intel ก็ใช้กลยุทธ์คล้ายกันกับ Core i5-110 ที่ใช้สถาปัตยกรรมเก่า ➡️ Ryzen 5 5500X3D และ 5600F ก็เป็นตัวอย่างของซีพียูที่ล็อกเฉพาะภูมิภาค ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Athlon 3000G มีหลายเวอร์ชัน เช่น Raven Ridge และ Picasso ซึ่งอาจมีผลต่อการรองรับ Windows 11 ➡️ บางเวอร์ชันมี CPUID ต่างกัน ทำให้การตรวจสอบผ่าน CPU-Z อาจแสดงผลไม่ตรงกัน2 ➡️ Dali die มีเพียง 2 คอร์จริง ต่างจาก Raven Ridge ที่มี 4 คอร์แต่ปิดไป 2 คอร์ ➡️ Vega 3 iGPU ยังสามารถใช้งานทั่วไปได้ดี แม้จะไม่เหมาะกับเกมหนัก https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/amd-relaunches-usd40-athlon-3000g-cpu-with-new-packaging-and-cooler-zen-refuses-to-retire-even-in-2025

📰 YouTube ยอดวิวหายไปไหน? — เมื่อสงครามกับ Ad Blocker ส่งผลต่อการนับยอดวิวทั่วโลก ตั้งแต่กลางเดือนสิงหาคม 2025 ผู้สร้างคอนเทนต์บน YouTube หลายรายเริ่มสังเกตว่าจำนวนยอดวิวของวิดีโอลดลงอย่างผิดปกติ โดยเฉพาะบนคอมพิวเตอร์ ขณะที่ยอดวิวจากมือถือ แท็บเล็ต และทีวียังคงที่ สร้างความสงสัยและความวิตกในวงกว้างว่าเกิดอะไรขึ้นกับระบบนับยอดวิวของ YouTube คำอธิบายที่ดูจะมีน้ำหนักมากที่สุดคือ “Ad Blocker” — เครื่องมือบล็อกโฆษณาที่ผู้ใช้จำนวนมากติดตั้งไว้ในเบราว์เซอร์ ซึ่งอาจทำให้ YouTube ไม่สามารถนับยอดวิวได้อย่างถูกต้อง โดยเฉพาะเมื่อมีการอัปเดต EasyList (รายการที่ใช้โดย Ad Blocker หลายตัว) เมื่อวันที่ 11 สิงหาคม ที่เพิ่มการบล็อกเส้นทาง youtube.com/api/stats/atr ซึ่งเป็น API ที่ใช้ในการนับยอดวิว YouTube ได้ออกมายอมรับในโพสต์อย่างเป็นทางการว่า “Ad blockers และเครื่องมือบล็อกเนื้อหาอื่น ๆ อาจส่งผลต่อความแม่นยำของการรายงานยอดวิว” แม้จะไม่ได้ยืนยันอย่างชัดเจนว่าเป็นสาเหตุหลัก แต่ก็สอดคล้องกับข้อมูลจากหลายช่อง เช่น TechLinked และ Josh Strife Hayes ที่พบว่ายอดวิวจากคอมพิวเตอร์ลดลงถึง 50% ขณะที่รายได้จากโฆษณายังไม่ลดลงตาม นอกจากนี้ยังมีการคาดเดาว่าอาจเกี่ยวข้องกับระบบตรวจสอบอายุด้วย AI ที่ YouTube เพิ่งเปิดตัว แต่บริษัทได้ปฏิเสธอย่างหนักแน่นว่าไม่เกี่ยวข้อง และชี้ว่าอาจเป็นผลจากพฤติกรรมการดูตามฤดูกาล หรือการแข่งขันที่เพิ่มขึ้นในแพลตฟอร์ม ✅ ผู้สร้างคอนเทนต์พบว่ายอดวิวลดลงอย่างมากตั้งแต่กลางเดือนสิงหาคม ➡️ โดยเฉพาะยอดวิวจากคอมพิวเตอร์ ลดลงถึง 50% ในบางกรณี ➡️ ขณะที่ยอดวิวจากมือถือ แท็บเล็ต และทีวียังคงที่ ✅ สาเหตุที่น่าจะเป็นไปได้คือ Ad Blocker ➡️ EasyList ถูกอัปเดตเมื่อ 11 ส.ค. เพื่อบล็อก API ที่ใช้ในการนับยอดวิว ➡️ ส่งผลให้ยอดวิวจากผู้ใช้ที่เปิด Ad Blockerไม่ถูกนับ ✅ YouTube ยอมรับว่า Ad Blocker ส่งผลต่อความแม่นยำของยอดวิว ➡️ แต่ยังไม่ยืนยันว่าเป็นสาเหตุหลักของปัญหา ➡️ ชี้ว่าช่องที่มีผู้ชมใช้ Ad Blocker มากจะเห็นความผันผวนมากขึ้น ✅ รายได้จากโฆษณายังไม่ลดลงแม้ยอดวิวจะลด ➡️ แสดงว่าผู้ใช้ที่เปิด Ad Blocker อาจไม่ถูกนับ แต่ไม่ได้ส่งผลต่อรายได้ ➡️ ช่องที่มีผู้ชมจากมือถือและทีวีมากยังคงมีรายได้ปกติ ✅ YouTube ปฏิเสธว่า AI ตรวจสอบอายุไม่เกี่ยวกับปัญหานี้ ➡️ ชี้ว่าอาจเป็นผลจากพฤติกรรมการดูตามฤดูกาล ➡️ หรือการแข่งขันที่เพิ่มขึ้นในแพลตฟอร์ม ‼️ คำเตือนเกี่ยวกับผลกระทบจาก Ad Blocker ⛔ ผู้ใช้ที่เปิด Ad Blocker อาจทำให้ยอดวิวไม่ถูกนับ ⛔ ส่งผลต่อการวิเคราะห์ข้อมูลและการวางแผนของผู้สร้างคอนเทนต์ ⛔ ช่องที่พึ่งพาผู้ชมจากคอมพิวเตอร์อาจได้รับผลกระทบมาก ⛔ การอัปเดตของ Ad Blocker อาจเปลี่ยนพฤติกรรมการนับยอดวิวโดยไม่แจ้งล่วงหน้า https://9to5google.com/2025/09/18/youtube-lower-view-counts-ad-blockers/

📰 ASRock X870 LiveMixer WiFi: เมนบอร์ดสาย Creator ที่มาพร้อมพอร์ต USB ถึง 25 ช่อง — แต่ยังมีจุดอ่อนที่ไม่ควรมองข้าม ในยุคที่อุปกรณ์ต่อพ่วงมีมากมายเกินกว่าจะนับนิ้วได้ ASRock ได้เปิดตัวเมนบอร์ดรุ่นใหม่ X870 LiveMixer WiFi ที่มาพร้อมพอร์ต USB มากถึง 25 ช่อง ซึ่งถือว่าเป็นจำนวนที่ “มากที่สุดในตลาด” ณ ปี 2025 โดยออกแบบมาเพื่อรองรับผู้ใช้งานระดับ Creator ที่ต้องเชื่อมต่ออุปกรณ์หลากหลาย เช่น กล้อง, ไมโครโฟน, DAC, SSD, และอุปกรณ์สตรีมมิ่งต่าง ๆ เมนบอร์ดนี้รองรับซีพียู AMD Ryzen รุ่นใหม่ตั้งแต่ซีรีส์ 7000 ถึง 9000 ผ่านซ็อกเก็ต AM5 พร้อมรองรับแรม DDR5 สูงสุดถึง 256GB และความเร็วทะลุ 8000MT/s โดยมีระบบ VRM แบบ 16+2+1 เฟส พร้อมคาปาซิเตอร์ระดับ 20K เพื่อความเสถียรในการโอเวอร์คล็อก จุดเด่นที่สุดคือพอร์ต USB ที่แบ่งเป็น: - USB4 จำนวน 2 ช่อง - USB 3.2 Gen2x2 ความเร็ว 20Gbps จำนวน 1 ช่อง - USB 3.2 Gen1 ความเร็ว 5Gbps จำนวน 12 ช่อง - USB 2.0 จำนวน 10 ช่อง แม้จะดูน่าตื่นเต้น แต่การใส่ USB 2.0 ถึง 10 ช่องในปี 2025 ก็ถูกวิจารณ์ว่า “ย้อนยุคเกินไป” เพราะความเร็วต่ำและไม่เหมาะกับอุปกรณ์สมัยใหม่ อย่างไรก็ตาม หากคุณยังใช้อุปกรณ์เก่าอยู่ ก็อาจเป็นข้อดีที่หาได้ยากในเมนบอร์ดรุ่นใหม่ ด้านการเชื่อมต่ออื่น ๆ ก็จัดเต็มเช่นกัน ทั้ง Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4, LAN 5Gbps, HDMI 2.1, และระบบเสียง Realtek ALC4082 พร้อม Nahimic Audio ✅ ASRock เปิดตัวเมนบอร์ด X870 LiveMixer WiFi ➡️ รองรับซีพียู AMD Ryzen 7000–9000 ผ่านซ็อกเก็ต AM5 ➡️ รองรับแรม DDR5 สูงสุด 256GB ความเร็วถึง 8000MT/s ➡️ ระบบ VRM แบบ 16+2+1 เฟส พร้อมคาปาซิเตอร์ 20K ✅ จุดเด่นคือพอร์ต USB มากถึง 25 ช่อง ➡️ USB4 จำนวน 2 ช่อง ➡️ USB 3.2 Gen2x2 (20Gbps) จำนวน 1 ช่อง ➡️ USB 3.2 Gen1 (5Gbps) จำนวน 12 ช่อง ➡️ USB 2.0 จำนวน 10 ช่อง ✅ การเชื่อมต่ออื่น ๆ ครบครัน ➡️ LAN 5Gbps, Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4 ➡️ HDMI 2.1, ระบบเสียง Realtek ALC4082 + Nahimic ➡️ รองรับ PCIe 5.0 สำหรับกราฟิกและ SSD ✅ เหมาะสำหรับ Creator และผู้ใช้งานที่ต้องการเชื่อมต่ออุปกรณ์จำนวนมาก ➡️ รองรับอุปกรณ์สตรีมมิ่ง, กล้อง, DAC, และอุปกรณ์เสริมอื่น ๆ ➡️ ลดความจำเป็นในการใช้ USB hub ภายนอก https://www.techradar.com/pro/you-can-plug-25-usb-devices-into-this-asrock-atx-motherboard-yes-25-shame-10-of-them-are-usb-2-0-an-abomination-in-2025

📰 Samsung ปล่อย One UI 8 อย่างเป็นทางการ — อัปเดตใหญ่ที่เปลี่ยนประสบการณ์ Galaxy ทุกรุ่น ในที่สุด Samsung ก็ประกาศปล่อย One UI 8 อย่างเป็นทางการแล้ว โดยเป็นระบบปฏิบัติการที่พัฒนาบนพื้นฐาน Android 16 ซึ่งมาพร้อมฟีเจอร์ใหม่ที่เน้นการใช้ AI แบบหลายมิติ (Multimodal AI) เพื่อยกระดับประสบการณ์ผู้ใช้ให้ฉลาดและเป็นส่วนตัวมากขึ้น การอัปเดตเริ่มต้นจาก Galaxy S25 series และจะทยอยปล่อยให้กับรุ่นอื่นๆ เช่น Galaxy S24, Z Fold6, Z Flip6, Galaxy Tab S10 และ Galaxy A series ภายในปี 2025 โดย Samsung ได้เปิดเผยตารางการปล่อยอัปเดตในแต่ละช่วงเวลาอย่างละเอียด ฟีเจอร์เด่นของ One UI 8 ได้แก่ Now Brief และ Now Bar ที่ให้ข้อมูลแบบเรียลไทม์ เช่น สภาพจราจร การแจ้งเตือนสุขภาพจาก Galaxy Watch และการแนะนำคอนเทนต์ตามความสนใจของผู้ใช้ นอกจากนี้ยังมีระบบความปลอดภัยใหม่อย่าง Knox Enhanced Encrypted Protection (KEEP) ที่สร้างพื้นที่จัดเก็บข้อมูลแบบเข้ารหัสเฉพาะแอป และ Knox Matrix ที่สามารถลงชื่อออกจากบัญชี Samsung อัตโนมัติเมื่อพบความเสี่ยง ในด้านการใช้งาน One UI 8 ยังรองรับการแสดงผลแบบ Multi Window ที่ยืดหยุ่นมากขึ้น และฟีเจอร์ Gemini Live ที่ช่วยให้ผู้ใช้สื่อสารกับ AI ได้แบบเรียลไทม์โดยไม่ต้องเปลี่ยนแอป ✅ Samsung เริ่มปล่อย One UI 8 อย่างเป็นทางการ ➡️ พัฒนาบนพื้นฐาน Android 16 ➡️ เริ่มจาก Galaxy S25 series ตั้งแต่ 15 กันยายน 2025 ➡️ รุ่นอื่นๆ จะทยอยได้รับอัปเดตภายในตุลาคมถึงธันวาคม 2025 ✅ ฟีเจอร์ใหม่ที่โดดเด่นใน One UI 8 ➡️ Multimodal AI ที่รวมภาพ เสียง และบริบทเพื่อการใช้งานที่ฉลาดขึ้น ➡️ Now Brief และ Now Bar แสดงข้อมูลแบบเรียลไทม์ เช่น สภาพจราจร สุขภาพ และคอนเทนต์แนะนำ ➡️ Gemini Live ช่วยให้สื่อสารกับ AI ได้ทันทีจากหน้าจอ ➡️ Multi Window แบบใหม่ที่สามารถลากแอปไปมุมจอได้อย่างอิสระ ✅ ระบบความปลอดภัยที่อัปเกรด ➡️ Knox KEEP สร้างพื้นที่จัดเก็บข้อมูลแบบเข้ารหัสเฉพาะแอป ➡️ Knox Matrix ลงชื่อออกจากบัญชี Samsung อัตโนมัติเมื่อพบความเสี่ยง ➡️ Secure Wi-Fi ใหม่ใช้การเข้ารหัสแบบ post-quantum เพื่อป้องกันภัยคุกคาม ✅ อุปกรณ์ที่ได้รับอัปเดต One UI 8 ➡️ Galaxy S series ตั้งแต่ S21 FE ถึง S25 Ultra ➡️ Galaxy Z Fold และ Z Flip ตั้งแต่รุ่นที่ 3 ถึงรุ่นที่ 7 ➡️ Galaxy Tab S และ Tab A series ตั้งแต่ Tab S8 ถึง Tab S10 ➡️ Galaxy A series ตั้งแต่ A07 ถึง A56 5G ‼️ คำเตือนสำหรับผู้ใช้งาน Galaxy รุ่นเก่า ⛔ Galaxy S21 รุ่นปกติจะไม่ได้รับ One UI 8 ⛔ Galaxy F และ M series จะได้รับอัปเดตช้ากว่ารุ่นอื่น ⛔ การปล่อยอัปเดตอาจมีความแตกต่างตามภูมิภาค https://www.techradar.com/phones/samsung-galaxy-phones/finally-heres-exactly-when-one-ui-8-will-likely-come-to-your-older-galaxy-phone-or-tablet

🧠 “AMD เปิดตัว Ryzen 9700F, 9500F, 7400 และ 5600F — ซีพียูรุ่นประหยัดที่ซ่อนพลังไว้มากกว่าที่คิด” AMD เปิดตัวซีพียูใหม่ 4 รุ่นแบบเงียบ ๆ โดยไม่จัดงานแถลงข่าวหรือประกาศอย่างเป็นทางการ แต่เพิ่มข้อมูลลงในเว็บไซต์ ได้แก่ Ryzen 7 9700F, Ryzen 5 9500F, Ryzen 5 7400 และ Ryzen 5 5600F ซึ่งครอบคลุมตั้งแต่สถาปัตยกรรม Zen 5, Zen 4 ไปจนถึง Zen 3 โดยเน้นกลุ่มผู้ใช้ระดับเริ่มต้นและตลาดต่างประเทศ Ryzen 7 9700F และ Ryzen 5 9500F เป็นชิป Zen 5 แบบไม่มีกราฟิกในตัว (iGPU-less) โดย 9700F มี 8 คอร์ 16 เธรด, L3 cache 32MB, TDP 65W และบูสต์สูงสุด 5.5GHz ส่วน 9500F มี 6 คอร์ 12 เธรด และบูสต์สูงสุด 5.0GHz ทั้งคู่ใช้แพลตฟอร์ม AM5 และรองรับ PCIe Gen5 รวมถึง DDR5 สูงสุด 192GB Ryzen 5 7400 เป็น Zen 4 รุ่นใหม่ที่มี 6 คอร์ 12 เธรด แต่มี L3 cache เพียง 16MB ซึ่งผิดปกติสำหรับชิปที่ใช้โครงสร้าง chiplet แบบ Raphael โดยคาดว่า AMD ปิดการทำงานของ cache บางส่วนเพื่อใช้ชิปที่มีตำหนิจากการผลิต ลดการสูญเปล่าและต้นทุน Ryzen 5 5600F เป็น Zen 3 รุ่นสุดท้ายที่ยังคงอยู่ในตลาด โดยมี 6 คอร์ 12 เธรด, L3 cache 32MB และบูสต์สูงสุด 4.0GHz แม้จะใช้ชื่อ F-series แต่จริง ๆ แล้ว Zen 3 ไม่มี iGPU อยู่แล้ว จึงเป็นการรีแบรนด์เพื่อขายในตลาดเอเชียโดยเฉพาะ ชิปเหล่านี้ส่วนใหญ่จะวางขายเฉพาะในภูมิภาค เช่น 9700F ในอเมริกาเหนือ, 5600F ในเอเชียแปซิฟิก และ 7400F เฉพาะในจีน โดยมีเพียง 9500F ที่มีวางจำหน่ายทั่วโลก ซึ่งสะท้อนกลยุทธ์ของ AMD ที่เน้นการใช้ชิปที่มีอยู่ให้เกิดประโยชน์สูงสุดในแต่ละตลาด ✅ ข้อมูลซีพียูใหม่จาก AMD ➡️ Ryzen 7 9700F: Zen 5, 8 คอร์, 5.5GHz boost, ไม่มี iGPU ➡️ Ryzen 5 9500F: Zen 5, 6 คอร์, 5.0GHz boost, ไม่มี iGPU ➡️ Ryzen 5 7400: Zen 4, 6 คอร์, L3 cache 16MB, ลดต้นทุนจากชิปที่มีตำหนิ ➡️ Ryzen 5 5600F: Zen 3, 6 คอร์, ไม่มี iGPU โดยธรรมชาติ ✅ จุดเด่นและกลยุทธ์ ➡️ ใช้แพลตฟอร์ม AM5 รองรับ PCIe Gen5 และ DDR5 สูงสุด 192GB ➡️ เปิดตัวแบบเงียบ ๆ โดยเพิ่มข้อมูลลงในเว็บไซต์เท่านั้น ➡️ F-series คือรุ่นไม่มีกราฟิกในตัว และบางรุ่นมีสเปกใกล้เคียงกับรุ่น X ➡️ วางจำหน่ายแบบจำกัดภูมิภาคตามความเหมาะสมของตลาด ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Ryzen 5 9500F คาดว่าราคาอยู่ที่ประมาณ $218 และ 9700F ที่ $294 ➡️ Zen 5 มีการปรับปรุงด้าน branch prediction, ALU และ cache hierarchy ➡️ Ryzen 5 7400F มี L3 cache 32MB และบูสต์สูงกว่า 7400 ถึง 400MHz ➡️ Intel ก็ใช้กลยุทธ์คล้ายกัน โดยนำชิปเก่ากลับมารีแบรนด์ใน Ultra Series 1 https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/amd-launches-four-new-ryzen-cpus-including-cutdown-zen-4-and-zen-3-models-most-only-available-in-global-markets

📱 “Apple กับความ ‘ไม่ว้าว’ ที่เพิ่มขึ้น — เมื่อดีไซน์สวยกลบการใช้งาน และ iPhone Air กลายเป็นคำถามมากกว่าคำตอบ” Riccardo Mori นักเขียนสายเทคโนโลยีที่ติดตาม Apple มานาน ได้เขียนบทความวิจารณ์งานเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ของ Apple เมื่อวันที่ 9 กันยายน 2025 ซึ่งถูกตั้งชื่อว่า “Awe Dropping” แต่สำหรับเขาแล้ว มันคือ “ความว้าวที่ลดลงเรื่อย ๆ” โดยเฉพาะเมื่อ Apple เปิดตัว iPhone 17, iPhone Air, Apple Watch Series 11 และ AirPods Pro 3 พร้อมระบบปฏิบัติการ iOS 26 ที่มาพร้อมดีไซน์ใหม่ชื่อ Liquid Glass Mori ตั้งคำถามถึงความจริงใจของ Apple ที่เปิดงานด้วยคำพูดของ Steve Jobs ว่า “Design is how it works” ทั้งที่ดีไซน์ Liquid Glass เน้นความสวยงามมากกว่าการใช้งานจริง และ iPhone Air ก็เป็นตัวอย่างของการออกแบบที่เน้นความบางจนเสียฟังก์ชัน เช่น ความร้อนสูง, แบตเตอรี่เล็ก, ไม่มีช่องใส่ซิม และต้องพึ่งพาแบตเสริม MagSafe ที่ทำให้ดีไซน์บางหมดความหมาย เขายังวิจารณ์ Apple Watch ว่าเต็มไปด้วยฟีเจอร์ที่มากเกินไป และการนำเสนอเรื่อง “ช่วยชีวิตผู้ใช้” กลายเป็นการตลาดที่ซ้ำซาก ส่วน AirPods ก็ยังเป็นผลิตภัณฑ์ที่สร้างขยะอิเล็กทรอนิกส์ เพราะไม่สามารถเปลี่ยนแบตเตอรี่ได้ง่าย สำหรับ iPhone 17 Pro แม้จะมีฟีเจอร์กล้องระดับโปรและดีไซน์ใหม่ แต่ราคาก็สูงเกินไปสำหรับผู้ใช้ทั่วไป และ iPhone Air ก็ถูกมองว่าเป็น “การทดลอง” ที่อาจไม่ประสบความสำเร็จ เหมือนกับ iPhone mini ที่เคยถูกยกเลิกไป สุดท้าย Mori สรุปว่า Apple กำลังสูญเสียจุดเด่นที่เคยมี คือการผสานฮาร์ดแวร์กับซอฟต์แวร์อย่างลงตัว เพราะแม้ฮาร์ดแวร์จะดีขึ้นทุกปี แต่ iOS 26 กลับเต็มไปด้วยปัญหาด้าน UI และการออกแบบที่ไม่สอดคล้องกับความต้องการของผู้ใช้จริง ✅ ข้อมูลสำคัญจากบทความ ➡️ Apple เปิดตัว iPhone 17, iPhone Air, Apple Watch Series 11 และ AirPods Pro 3 ➡️ iPhone Air เป็นรุ่นที่บางที่สุดเท่าที่เคยมีมา แต่มีข้อจำกัดหลายด้าน ➡️ Apple ใช้คำพูดของ Steve Jobs เปิดงาน แต่ดีไซน์ปัจจุบันขัดแย้งกับแนวคิดนั้น ➡️ iOS 26 มาพร้อม Liquid Glass UI ที่เน้นความสวยงามมากกว่าการใช้งาน ✅ การวิจารณ์ผลิตภัณฑ์ ➡️ Apple Watch มีฟีเจอร์มากเกินไป และการนำเสนอเรื่อง “ช่วยชีวิต” กลายเป็นการตลาด ➡️ AirPods ยังเป็นผลิตภัณฑ์ที่สร้างขยะอิเล็กทรอนิกส์ เพราะเปลี่ยนแบตไม่ได้ ➡️ iPhone 17 Pro มีฟีเจอร์กล้องระดับโปร แต่ราคาสูงเกินไปสำหรับผู้ใช้ทั่วไป ➡️ iPhone Air ถูกมองว่าเป็นการทดลองที่อาจไม่ประสบความสำเร็จ ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ iPhone Air มีความบางเพียง 5.5 มม. และใช้ชิป A19 Pro พร้อมหน้าจอ 120Hz ➡️ ไม่มีช่องใส่ซิมการ์ด และไม่มี mmWave 5G — ใช้ eSIM เท่านั้น ➡️ Apple เปิดตัวแบตเสริม MagSafe สำหรับ iPhone Air โดยเฉพาะ ➡️ iPhone 17 Pro ใช้กล้อง 48MP ทุกตัว และมีระบบระบายความร้อนแบบใหม่ https://morrick.me/archives/10137

สนธิเล่าเรื่อง 15-9-68 • https://www.youtube.com/watch?v=vWs995gNVh0

สนธิเล่าเรื่อง 15-9-68 . สวัสดีวันจันทร์ วันนี้บ้านพระอาทิตย์มีเมนูอาหารเช้าเป็น "ก๋วยเตี๋ยวไก่ สูตรคุณสนธิ" โดยหลังจากที่คุณสนธิร่วมประชุม และรับประทานอาหารเช้ากับทีมงานแล้ว ก็ได้พูดคุยกันในหลายประเด็นเกี่ยวกับเรื่องสุขภาพการรักษาโรคมะเร็ง, สถานการณ์การเมืองโลก และการเมืองไทย ที่เห็นได้ชัดว่ากระแสฝ่ายอนุรักษ์นิยม (ฝ่ายขวา) กำลังมาแรง ทั้งในสหรัฐอเมริกา, อังกฤษ, ยุโรป, ญี่ปุ่น รวมถึงประเทศไทย โดยมีการพูดคุยกันถึงคณะกรรมาธิการวิสามัญพิจารณาศึกษาข้อดีข้อเสียการยกเลิก MOU 2543 และ MOU 2544 เพื่อแก้ไขปัญหาชายแดนไทย - กัมพูชา นำโดย นายไชยชนก ชิดชอบ แกนนำพรรคภูมิใจไทย ที่มีการเชิญ อ.ปานเทพ พัวพงษ์พันธ์เข้าไปเป็นที่ปรึกษาด้วย . คลิกชม >> https://www.youtube.com/watch?v=vWs995gNVh0 . #สนธิเล่าเรื่อง #SondhiTalk #มะเร็ง #การเมืองโลก #การเมืองไทย #MOU2543 #MOU2544

⚡ “OWC เปิดตัว Thunderbolt 5 Dock ที่รวมพอร์ต 10GbE สองช่องเป็น 20Gbps — ทางออกใหม่สำหรับงาน NAS และเวิร์กโฟลว์หลายเครือข่าย” OWC (Other World Computing) เปิดตัวอุปกรณ์เชื่อมต่อระดับมืออาชีพรุ่นใหม่ Thunderbolt 5 Dual 10GbE Network Dock ที่มาพร้อมฟีเจอร์ไม่เหมือนใคร: การรวมพอร์ต Ethernet ความเร็ว 10Gbps สองช่องให้กลายเป็นลิงก์เสมือนที่มีความเร็วสูงถึง 20Gbps ผ่านเทคนิค link aggregation ซึ่งเป็นครั้งแรกในวงการ docking station ที่สามารถทำได้แบบนี้ Dock รุ่นนี้ออกแบบมาเพื่อมืออาชีพที่ต้องจัดการกับเวิร์กโฟลว์ที่ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น การตัดต่อวิดีโอ 8K, การสตรีมแบบ NDI, การจัดการ NAS หรือแม้แต่การควบคุม VM cluster ผ่านเครือข่ายหลายชุด โดยสามารถเชื่อมต่อกับเครือข่ายได้ถึง 3 ชุดพร้อมกันผ่านพอร์ต 10GbE สองช่อง และพอร์ต 2.5GbE ด้านหน้า นอกจาก Ethernet แล้ว ยังมีพอร์ต Thunderbolt 5 จำนวน 3 ช่อง และ USB 10Gbps อีก 4 ช่อง รองรับการเชื่อมต่อกับอุปกรณ์รุ่นใหม่และรุ่นเก่าได้พร้อมกัน รวมถึงการต่อจอ 8K ได้สูงสุดถึง 3 จอผ่านการ daisy chain ตัวเครื่องผลิตจากอะลูมิเนียมแบบไม่มีพัดลม ทำให้ทำงานเงียบและเย็น เหมาะกับการใช้งานในสตูดิโอหรือสำนักงานที่ต้องการความเรียบร้อย OWC ตั้งราคาขายไว้ที่ $499 ซึ่งถือว่าไม่แพงเมื่อเทียบกับความสามารถที่ให้มา โดยเฉพาะในยุคที่การทำงานผ่าน NAS และเครือข่ายความเร็วสูงกลายเป็นเรื่องจำเป็นในทุกสายงาน ตั้งแต่สื่อดิจิทัลไปจนถึง IT infrastructure ✅ จุดเด่นของ OWC Thunderbolt 5 Dual 10GbE Network Dock ➡️ รวมพอร์ต 10GbE สองช่องเป็นลิงก์เสมือน 20Gbps ด้วย link aggregation ➡️ รองรับการเชื่อมต่อเครือข่าย 3 ชุดพร้อมกัน: 10GbE x2 + 2.5GbE x1 ➡️ มีพอร์ต Thunderbolt 5 จำนวน 3 ช่อง และ USB 10Gbps อีก 4 ช่อง ➡️ รองรับการต่อจอ 8K ได้สูงสุด 3 จอผ่าน daisy chain ✅ การออกแบบและการใช้งาน ➡️ ตัวเครื่องเป็นอะลูมิเนียมแบบ fanless — ทำงานเงียบและระบายความร้อนดี ➡️ ใช้งานได้ทั้ง Mac และ PC ผ่านสาย Thunderbolt 5 เส้นเดียว ➡️ เหมาะกับงาน NAS, NDI, VM cluster, และการจัดการเครือข่ายหลายชุด ➡️ ลดความยุ่งยากจากการใช้ adapter หลายตัวในระบบเดิม ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Thunderbolt 5 มีแบนด์วิดท์สูงถึง 80Gbps — รองรับการใช้งานหลายอุปกรณ์พร้อมกัน ➡️ MacBook M3 Pro รองรับจอ 6K ได้ 2 จอ ส่วน M3 Max รองรับได้ถึง 4 จอ ➡️ OWC Jellyfish NAS เป็นหนึ่งในระบบที่ใช้ dock นี้ได้เต็มประสิทธิภาพ ➡️ เหมาะกับสตูดิโอขนาดเล็กที่ต้องการความเร็วระดับเซิร์ฟเวอร์แต่มีพื้นที่จำกัด https://www.techradar.com/pro/this-thunderbolt-5-docking-station-can-do-something-no-other-can-combine-two-10gbe-lan-ports-to-deliver-a-virtual-20gbps-connection

📱 “Apple เปิดตัวชิป A19 และ A19 Pro สำหรับ iPhone 17 และ iPhone Air — เร็วขึ้น ฉลาดขึ้น เย็นขึ้น พร้อม AI แบบ MacBook ในมือถือ!” Apple เปิดตัว iPhone รุ่นใหม่ 4 รุ่น ได้แก่ iPhone 17, iPhone Air, iPhone 17 Pro และ iPhone 17 Pro Max พร้อมชิปใหม่ล่าสุด A19 และ A19 Pro ที่ถูกออกแบบมาเพื่อรองรับยุคของ Apple Intelligence และการประมวลผล AI บนอุปกรณ์โดยตรง ชิป A19 ใช้ใน iPhone 17 รุ่นพื้นฐาน มี CPU แบบ 6-core (2 performance + 4 efficiency) และ GPU 5-core รองรับ ray tracing, mesh shading และ MetalFX upscaling ส่วน A19 Pro ใช้ใน iPhone Air และรุ่น Pro โดยมี GPU 5-core สำหรับ Air และ 6-core สำหรับรุ่น Pro พร้อม Neural Accelerators ในแต่ละ core เพื่อเร่งการประมวลผล AI แบบ on-device A19 Pro ยังมีการปรับปรุงสถาปัตยกรรม CPU เช่น branch prediction ที่แม่นยำขึ้น, front-end bandwidth ที่กว้างขึ้น และ cache ขนาดใหญ่ขึ้นถึง 50% ใน efficiency core ทำให้สามารถรักษาประสิทธิภาพได้สูงขึ้นถึง 40% เมื่อเทียบกับ A18 Pro รุ่นก่อนหน้า iPhone 17 Pro และ Pro Max ยังมาพร้อมระบบระบายความร้อนแบบ vapor chamber ที่ใช้ดีไอออนไนซ์วอเตอร์ในโครงสร้าง unibody อะลูมิเนียม ซึ่ง Apple เคลมว่าระบายความร้อนได้ดีกว่าไทเทเนียมถึง 20 เท่า — ช่วยให้ชิปทำงานเต็มประสิทธิภาพโดยไม่ร้อนเกินไป นอกจากนี้ Apple ยังเปิดตัวชิป N1 สำหรับการเชื่อมต่อไร้สาย รองรับ Wi-Fi 7, Bluetooth 6 และ Thread รวมถึงโมเด็ม C1X ที่เร็วขึ้น 2 เท่าแต่ยังไม่รองรับ mmWave โดย iPhone 17 และ Pro รุ่นใหม่ยังใช้โมเด็ม Qualcomm เพื่อรองรับ 5G แบบเต็มรูปแบบ ✅ ชิป A19 และ A19 Pro ➡️ A19: CPU 6-core (2P + 4E), GPU 5-core, รองรับ ray tracing และ MetalFX ➡️ A19 Pro: GPU 5-core (Air) / 6-core (Pro), มี Neural Accelerators ในแต่ละ core ➡️ ปรับปรุง branch prediction, bandwidth และ cache ใน efficiency core ➡️ ประสิทธิภาพสูงขึ้น 40% เมื่อเทียบกับ A18 Pro ✅ ระบบระบายความร้อนใหม่ ➡️ ใช้ vapor chamber filled with deionized water ➡️ โครงสร้าง unibody อะลูมิเนียม ระบายความร้อนได้ดีกว่าไทเทเนียม 20 เท่า ➡️ ช่วยให้ iPhone Pro รุ่นใหม่รักษาความเร็วได้ต่อเนื่อง ✅ ชิปเชื่อมต่อ N1 และโมเด็ม C1X ➡️ N1 รองรับ Wi-Fi 7, Bluetooth 6 และ Thread ➡️ เพิ่มประสิทธิภาพ AirDrop และ Personal Hotspot ➡️ C1X เร็วขึ้น 2 เท่า แต่ไม่รองรับ mmWave ➡️ iPhone 17 และ Pro ยังใช้โมเด็ม Qualcomm สำหรับ 5G เต็มรูปแบบ ✅ การใช้งาน AI บนอุปกรณ์ ➡️ Neural Accelerators ช่วยให้ประมวลผล Apple Intelligence ได้เร็วขึ้น ➡️ รองรับฟีเจอร์ใหม่ใน iOS 26 เช่น การแปลภาษา, การจัดการข้อความ, และการวิเคราะห์ภาพ ➡️ iPhone Air มีประสิทธิภาพระดับ MacBook Pro ในขนาดมือถือ ✅ ราคาและการวางจำหน่าย ➡️ iPhone 17 เริ่มต้นที่ $799, iPhone Air เริ่มต้นที่ $999 ➡️ iPhone 17 Pro และ Pro Max เริ่มต้นที่ $1,099 และ $1,199 ➡️ เปิดพรีออเดอร์วันที่ 12 กันยายน และวางขายวันที่ 19 กันยายน ➡️ รุ่น Pro Max มีตัวเลือกความจุสูงสุดถึง 2TB https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/apple-debuts-a19-and-a19-pro-processors-for-iphone-17-iphone-air-and-iphone-17-pro

🛡️ “Getac F120: แท็บเล็ตพันธุ์แกร่งที่รัน AI ได้แรงกว่าละครหลังข่าว พร้อมลุยทุกสนามรบและงานภาคสนาม!” ลองนึกภาพว่าคุณต้องทำงานในพื้นที่กลางแจ้งที่เต็มไปด้วยฝุ่น น้ำ หรืออุณหภูมิสุดขั้ว แล้วต้องใช้แท็บเล็ตในการวิเคราะห์ข้อมูลภาพจากโดรน หรือรันโมเดล AI เพื่อวินิจฉัยอุปกรณ์ — Getac F120 คือแท็บเล็ตที่ออกแบบมาเพื่อสถานการณ์แบบนั้นโดยเฉพาะ Getac เปิดตัว F120 ซึ่งเป็นแท็บเล็ตรุ่นแรกของโลกที่ผ่านมาตรฐาน Copilot+ PC แบบเต็มตัวในรูปแบบ rugged tablet — หมายความว่ามันไม่ใช่แค่ทนทาน แต่ยังมีสมองที่ฉลาดระดับ AI ด้วย NPU ที่แรงถึง 48 TOPS (Trillion Operations Per Second) มากกว่าขั้นต่ำที่ Microsoft กำหนดไว้ที่ 40 TOPS ภายในใช้ชิป Intel Core Ultra 200V Series พร้อม RAM สูงสุด 32GB LPDDR5X และ SSD PCIe NVMe สูงสุด 2TB — เรียกได้ว่าแรงกว่าคอมพิวเตอร์สำนักงานทั่วไปหลายรุ่น แถมยังมี Windows Hello สำหรับสแกนใบหน้า และระบบรักษาความปลอดภัยระดับ TPM 2.0 หน้าจอขนาด 12.2 นิ้วแบบ LumiBond ให้ความสว่างสูงถึง 1,200 nits อ่านกลางแดดได้สบาย พร้อม Smart Touch ที่ใช้งานได้แม้ใส่ถุงมือ ตัวเครื่องผ่านมาตรฐาน MIL-STD-810H และ IP66 ทนต่อการตกจากที่สูง 6 ฟุต และใช้งานได้ในอุณหภูมิ -29°C ถึง 63°C สำหรับการเชื่อมต่อก็จัดเต็ม ทั้ง Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4, Thunderbolt 4 สองช่อง และรองรับ 5G Sub-6 แบบออปชัน พร้อมแบตเตอรี่แบบ hot-swappable ที่เปลี่ยนได้โดยไม่ต้องปิดเครื่อง — เหมาะกับงานภาคสนามที่ต้องทำงานต่อเนื่องโดยไม่มีเวลาเสีย ✅ สเปกหลักของ Getac F120 ➡️ ใช้ Intel Core Ultra 200V Series + Intel AI Boost NPU (สูงสุด 48 TOPS) ➡️ RAM สูงสุด 32GB LPDDR5X และ SSD สูงสุด 2TB PCIe NVMe ➡️ รองรับ Windows Hello facial recognition และ TPM 2.0 ✅ หน้าจอและความทนทาน ➡️ หน้าจอ LumiBond ขนาด 12.2 นิ้ว ความสว่าง 1,200 nits ➡️ รองรับ Smart Touch แม้ใส่ถุงมือ ➡️ ผ่านมาตรฐาน MIL-STD-810H และ IP66 ➡️ ทนต่อการตกจาก 6 ฟุต และใช้งานได้ในอุณหภูมิ -29°C ถึง 63°C ✅ การเชื่อมต่อและการใช้งานภาคสนาม ➡️ รองรับ Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4, Thunderbolt 4 x2 ➡️ มีออปชันสำหรับ 5G Sub-6 ➡️ ใช้แบตเตอรี่แบบ hot-swappable เพื่อการทำงานต่อเนื่อง ✅ การใช้งานในอุตสาหกรรม ➡️ เหมาะกับงานด้านสาธารณูปโภค, ยานยนต์, ความปลอดภัยสาธารณะ ➡️ รองรับการประมวลผลภาพ, การวินิจฉัย, และการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ ➡️ ออกแบบมาเพื่องานที่ “ล้มไม่ได้” เช่น ภารกิจภาคสนามหรือการกู้ภัย ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Copilot+ PC ต้องมี NPU 40+ TOPS, RAM 16GB+, SSD 256GB+, และระบบ biometric ➡️ Getac เป็นแบรนด์ที่มีชื่อเสียงด้านอุปกรณ์ rugged สำหรับภาคอุตสาหกรรม ➡️ รุ่น F120 เริ่มต้นที่ราคา $3,079 — เน้นกลุ่มมืออาชีพมากกว่าผู้ใช้ทั่วไป https://www.techradar.com/pro/the-worlds-fastest-rugged-tablet-just-launched-and-its-perfect-for-those-who-want-to-work-in-challenging-environments-while-compiling-ai-code

🖥️ “Cirrus7 Nimbini v4 Pro Edition: พีซีจิ๋วไร้พัดลมที่แรงระดับเวิร์กสเตชัน พร้อม Intel Core Ultra และ RAM 128GB!” ลองนึกภาพว่าคุณต้องการคอมพิวเตอร์สำหรับงานธุรกิจหรือวิศวกรรมที่ต้องการความแรงระดับเวิร์กสเตชัน แต่ไม่อยากได้เสียงพัดลมดังรบกวน หรือเครื่องใหญ่เทอะทะ — Cirrus7 Nimbini v4 Pro Edition คือคำตอบที่น่าสนใจมากในปี 2025 นี้ Cirrus7 เปิดตัวมินิพีซีรุ่นใหม่ที่ใช้ระบบระบายความร้อนแบบ passive cooling เต็มรูปแบบ ไม่มีพัดลมเลยแม้แต่ตัวเดียว ตัวเคสถูกออกแบบให้เป็นฮีตซิงก์ขนาดใหญ่ที่ช่วยระบายความร้อนจากซีพียูระดับแล็ปท็อปได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยไม่ต้องพึ่งพาชิ้นส่วนที่เคลื่อนไหว ภายในใช้เมนบอร์ด Intel NUC 15 Pro พร้อมรองรับซีพียูตั้งแต่ Core 3 100U ไปจนถึงตัวท็อปอย่าง Core Ultra 7 265H ที่มีความเร็วสูงสุดถึง 5.1GHz และมี iGPU Intel Arc 140T ในตัว รองรับ RAM DDR5-5600 สูงสุดถึง 128GB และ SSD แบบ M.2 PCIe 4.0 ความจุสูงสุด 4TB พอร์ตเชื่อมต่อก็จัดเต็ม ทั้ง Thunderbolt 4 สองช่อง, USB-A 3.2 Gen 2 สามช่อง, HDMI 2.0b สองช่อง, LAN 2.5GbE, Wi-Fi 7 และ Bluetooth 5.4 ผ่าน Intel BE201 รวมถึงมีตัวเลือกติดตั้ง Linux ฟรี หรือ Windows แบบมีลิขสิทธิ์ พร้อมการรับประกัน 3 ปีที่ขยายได้ถึง 5 ปี แม้จะมีรุ่นเริ่มต้นที่ราคา €728 แต่ถ้าคุณเลือกสเปกสูงสุด ราคาจะพุ่งไปถึง €2,796.20 ซึ่งถือว่าแพงไม่น้อยสำหรับมินิพีซี แต่ก็แลกกับความเงียบ ความแรง และดีไซน์ที่ดูเรียบหรูแบบมืออาชีพ ✅ สเปกของ Cirrus7 Nimbini v4 Pro Edition ➡️ ใช้ Intel NUC 15 Pro motherboard รองรับ CPU ตั้งแต่ Core 3 100U ถึง Core Ultra 7 265H ➡️ RAM รองรับสูงสุด 128GB DDR5-5600 ➡️ SSD แบบ M.2 PCIe 4.0 ความจุ 1TB–4TB ➡️ มี iGPU Intel Arc 140T ในตัว ✅ ระบบระบายความร้อนแบบไร้พัดลม ➡️ เคสออกแบบให้เป็นฮีตซิงก์ขนาดใหญ่ ➡️ ไม่มีชิ้นส่วนเคลื่อนไหว — ลดเสียงรบกวนและเพิ่มความทนทาน ➡️ มีตัวเลือกเพิ่มจำนวนฟินระบายความร้อน หากใช้สเปกสูง ✅ พอร์ตและการเชื่อมต่อ ➡️ 2x Thunderbolt 4, 3x USB-A 3.2 Gen 2, 1x USB 2.0 ➡️ 2x HDMI 2.0b, 1x 2.5GbE LAN, IR receiver, Wi-Fi antenna slots ➡️ รองรับ Wi-Fi 7 และ Bluetooth 5.4 ผ่าน Intel BE201 ✅ ระบบปฏิบัติการและการรับประกัน ➡️ รองรับ Linux ฟรี เช่น Ubuntu 24/25 LTS และ Mint 22 ➡️ รองรับ Windows 11 Home/Pro แบบมีลิขสิทธิ์ ➡️ รับประกัน 3 ปี ขยายได้ถึง 5 ปี ✅ ราคาและตัวเลือก ➡️ รุ่นเริ่มต้น €728 (Core 3 100U + 8GB RAM + 250GB SSD) ➡️ รุ่นสูงสุด €2,796.20 (Core Ultra 7 265H + 128GB RAM + 4TB SSD) ➡️ มีตัวเลือกติดตั้ง VESA mount และซีลกันฝุ่น https://www.techradar.com/pro/looking-for-a-silent-mini-pc-the-cirrus7-pairs-an-intel-core-ultra-7-265h-with-a-casing-that-looks-like-a-giant-heatsink-but-it-aint-cheap

🏭 “AI Data Center: เบื้องหลังเทคโนโลยีล้ำยุคที่อาจกลายเป็นจุดอ่อนด้านความมั่นคงไซเบอร์ระดับโลก” ลองนึกภาพว่าคุณกำลังพัฒนาโมเดล AI ที่ซับซ้อนระดับ GPT-5 หรือระบบวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ที่ต้องใช้พลังประมวลผลมหาศาล คุณอาจคิดถึง GPU, TPU หรือคลาวด์ที่เร็วแรง แต่สิ่งที่คุณอาจมองข้ามคือ “AI Data Center” ที่อยู่เบื้องหลังทั้งหมด — และนั่นคือจุดที่ภัยคุกคามไซเบอร์กำลังพุ่งเป้าเข้าใส่ ในปี 2025 การลงทุนใน AI Data Center พุ่งสูงอย่างไม่เคยมีมาก่อน เช่น Amazon ทุ่มเงินกว่า $20 พันล้านในเพนซิลเวเนีย และ Meta เตรียมเปิดศูนย์ Prometheus ขนาดหลายกิกะวัตต์ในปี 2026 ขณะเดียวกัน รัฐบาลสหรัฐฯ โดยประธานาธิบดีทรัมป์ ได้ออกแผน AI Action Plan เพื่อเร่งพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน AI ทั้งในประเทศและต่างประเทศ แต่เบื้องหลังความก้าวหน้าเหล่านี้คือความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นอย่างมหาศาล ทั้งด้านพลังงาน (คาดว่าใช้ไฟฟ้ากว่า 612 เทราวัตต์ชั่วโมงใน 5 ปี) และด้านความปลอดภัยไซเบอร์ โดยเฉพาะการโจมตีแบบ side-channel, memory-level, model exfiltration และ supply chain sabotage ที่กำลังกลายเป็นเรื่องจริง AI Data Center ไม่ได้แค่เก็บข้อมูล แต่ยังเป็นที่อยู่ของโมเดล, น้ำหนักการเรียนรู้, และชุดข้อมูลฝึก ซึ่งหากถูกขโมยหรือถูกแก้ไข อาจส่งผลต่อความแม่นยำ ความน่าเชื่อถือ และแม้แต่ความมั่นคงของประเทศ ✅ การเติบโตของ AI Data Center ➡️ Amazon ลงทุน $20 พันล้านในเพนซิลเวเนีย ➡️ Meta เตรียมเปิดศูนย์ Prometheus ขนาดหลายกิกะวัตต์ในปี 2026 ➡️ รัฐบาลสหรัฐฯ สนับสนุนผ่าน AI Action Plan โดยประธานาธิบดีทรัมป์ ➡️ ความต้องการพลังงานสูงถึง 612 เทราวัตต์ชั่วโมงใน 5 ปี ➡️ คาดว่าจะเพิ่มการปล่อยคาร์บอนทั่วโลก 3–4% ✅ ความเสี่ยงด้านไซเบอร์ที่เพิ่มขึ้น ➡️ โจมตีแบบ DDoS, ransomware, supply chain และ social engineering ➡️ side-channel attack จากฮาร์ดแวร์ เช่น CPU, GPU, TPU ➡️ ตัวอย่าง: AMD พบช่องโหว่ 4 จุดในเดือนกรกฎาคม 2025 ➡️ TPUXtract โจมตี TPU โดยเจาะข้อมูลโมเดล AI โดยตรง ➡️ GPU เสี่ยงต่อ memory-level attack และ malware ที่รันในหน่วยความจำ GPU ➡️ ความเสี่ยงจาก model exfiltration, data poisoning, model inversion และ model stealing ✅ ความเสี่ยงด้านภูมิรัฐศาสตร์และ supply chain ➡️ การโจมตีจากรัฐต่างชาติ เช่น การแทรกซึมจากจีนผ่าน Digital Silk Road 2.0 ➡️ การใช้เทคโนโลยี 5G และระบบเฝ้าระวังในภูมิภาคอ่าวเปอร์เซีย ➡️ ความเสี่ยงจากการใช้ชิ้นส่วนที่ผลิตโดยบริษัทจีน ➡️ การโจมตี supply chain ก่อนศูนย์จะเปิดใช้งานจริง ✅ แนวทางที่ผู้บริหารด้านความปลอดภัยควรพิจารณา ➡️ ตรวจสอบนโยบายของผู้ให้บริการ AI Data Center อย่างละเอียด ➡️ ใช้ Faraday cage หรือ shield chamber เพื่อลด side-channel attack ➡️ ทำ AI audit อย่างต่อเนื่องเพื่อตรวจหาช่องโหว่และ backdoor ➡️ ตรวจสอบตำแหน่งที่ตั้งของศูนย์และแหล่งที่มาของอุปกรณ์ ➡️ คัดกรองบุคลากรเพื่อป้องกันการแทรกซึมจากรัฐต่างชาติ https://www.csoonline.com/article/4051849/the-importance-of-reviewing-ai-data-centers-policies.html

https://youtu.be/V5GCTDhTgXQ?si=qxmaK6ilfkkZy3jy

https://youtu.be/X5gAo0rRb1c?si=yP3_E5sjuX78OE_3

📶 สัญญาณไร้สายที่ “เลี้ยวได้” — เมื่อกำแพงไม่ใช่ปัญหาอีกต่อไป ลองจินตนาการว่า Wi-Fi หรือ 5G ในบ้านของคุณสามารถส่งข้อมูลระดับ terabit ได้แม้มีผนังหรือคนเดินผ่าน — นี่ไม่ใช่แค่ฝันล้ำยุค แต่เป็นสิ่งที่นักวิจัยจาก Princeton กำลังทำให้เป็นจริง ปัญหาของคลื่นความถี่สูง เช่น sub-terahertz คือมันให้แบนด์วิดท์มหาศาล แต่ก็เปราะบางมาก — แค่มีคนเดินผ่านหรือมีชั้นวางหนังสือก็อาจทำให้สัญญาณขาดหายได้ทันที ทีมวิจัยนำโดย Yasaman Ghasempour ได้พัฒนาเทคนิคใหม่โดยใช้ neural network ฝึกให้ “เรียนรู้” วิธีโค้งสัญญาณเลี่ยงสิ่งกีดขวาง โดยเปรียบเทียบกับนักบาสที่ฝึกยิงลูกซ้ำ ๆ จนรู้ว่าต้องปรับมุมอย่างไรในแต่ละสถานการณ์ แทนที่จะยิงสัญญาณจริงทุกครั้ง นักศึกษาปริญญาเอก Atsutse Kludze สร้าง simulator ให้ระบบฝึกในโลกเสมือน ซึ่งช่วยลดเวลาและทรัพยากรในการฝึกอย่างมหาศาล เมื่อฝึกเสร็จ ระบบจะใช้ metasurface ที่ฝังอยู่ในตัว transmitter เพื่อปรับรูปร่างของคลื่นให้โค้งได้แบบเรียลไทม์ โดยไม่ต้องพึ่ง reflector หรือโครงสร้างภายนอก ผลลัพธ์คือสัญญาณสามารถวิ่งผ่านพื้นที่ที่มีสิ่งกีดขวางได้อย่างแม่นยำ และยังสามารถปรับตัวได้ทันทีเมื่อสภาพแวดล้อมเปลี่ยน เช่น คนเดินผ่านหรือเฟอร์นิเจอร์ถูกขยับ เทคโนโลยีนี้เปิดทางสู่การใช้งาน sub-terahertz band ซึ่งสามารถส่งข้อมูลได้มากกว่าระบบปัจจุบันถึง 10 เท่า เหมาะกับงานที่ต้องการแบนด์วิดท์สูง เช่น VR แบบ immersive หรือรถยนต์ไร้คนขับ 📌 สรุปเนื้อหาเป็นหัวข้อ ➡️ ทีมวิจัยจาก Princeton พัฒนาเทคนิคใหม่ให้สัญญาณไร้สายโค้งเลี่ยงสิ่งกีดขวางได้ ➡️ ใช้ neural network ฝึกให้ระบบเรียนรู้การโค้งสัญญาณแบบนักบาสฝึกยิงลูก ➡️ สร้าง simulator ให้ระบบฝึกในโลกเสมือนแทนการยิงสัญญาณจริง ➡️ ใช้ metasurface ฝังใน transmitter เพื่อปรับรูปร่างของคลื่นแบบเรียลไทม์ ➡️ สัญญาณสามารถปรับตัวได้ทันทีเมื่อสภาพแวดล้อมเปลี่ยน ➡️ เทคโนโลยีนี้ช่วยให้ใช้งาน sub-terahertz band ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ➡️ sub-terahertz band สามารถส่งข้อมูลได้มากกว่าระบบปัจจุบันถึง 10 เท่า ➡️ เหมาะกับงานที่ต้องการแบนด์วิดท์สูง เช่น VR แบบ immersive และรถยนต์ไร้คนขับ ➡️ งานวิจัยนี้เป็นก้าวสำคัญในการนำคลื่นความถี่สูงมาใช้ในโลกจริง ➡️ ทีมวิจัยประกอบด้วย Haoze Chen, Yasaman Ghasempour และ Atsutse Kludze ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Airy beam เป็นแนวคิดที่เริ่มต้นในปี 1979 สำหรับการโค้งคลื่นวิทยุ ➡️ metasurface คือวัสดุที่สามารถควบคุมคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าได้อย่างแม่นยำ ➡️ sub-terahertz อยู่ในช่วง 100–300 GHz ซึ่งเป็นคลื่นที่มีแบนด์วิดท์สูงมาก ➡️ การใช้ AI ในการควบคุมคลื่นช่วยให้ระบบปรับตัวได้ในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน ➡️ เทคโนโลยีนี้อาจนำไปใช้ในเมืองที่มีสิ่งกีดขวางเยอะ เช่น อาคารสูงหรือรถติด https://www.techradar.com/pro/scientists-find-a-way-to-potentially-reach-terabit-speeds-wirelessly-around-obstacles-using-machine-learning-ai-and-yes-metasurfaces

📡 Dragonwing Q-6690 — โปรเซสเซอร์ที่ไม่ใช่แค่ฉลาด แต่ “รู้ตำแหน่ง” และ “รู้ตัวตน” ของสิ่งรอบตัว ลองจินตนาการว่าอุปกรณ์พกพาในร้านค้าหรือคลังสินค้าสามารถสแกนสินค้าทั้งชั้นโดยไม่ต้องเห็น หรือสามารถตรวจสอบตัวตนของผู้ใช้โดยไม่ต้องแตะ — นั่นคือสิ่งที่ Qualcomm Dragonwing Q-6690 กำลังทำให้เป็นจริง นี่คือโปรเซสเซอร์ตัวแรกของโลกที่ฝัง RFID แบบ UHF (RAIN) ไว้ในตัวโดยตรง ซึ่งหมายความว่าอุปกรณ์ไม่ต้องติดตั้งโมดูล RFID แยกอีกต่อไป ทำให้ขนาดเล็กลง น้ำหนักเบาขึ้น และประหยัดพลังงานมากขึ้น นอกจาก RFID แล้ว Q-6690 ยังมาพร้อมกับการเชื่อมต่อระดับสูงสุดในปัจจุบัน ได้แก่ 5G แบบ Dual-SIM Dual-Active, Wi-Fi 7, Bluetooth 6.0 และ Ultra-Wideband (UWB) ซึ่งช่วยให้อุปกรณ์สามารถเชื่อมต่อได้เร็วและแม่นยำในระดับเซนติเมตร ที่น่าสนใจคือ Qualcomm ยังออกแบบให้ Q-6690 รองรับการอัปเกรดฟีเจอร์ผ่านซอฟต์แวร์แบบ over-the-air โดยไม่ต้องเปลี่ยนฮาร์ดแวร์ เช่น เพิ่มพลัง AI, รองรับกล้องใหม่ หรือเพิ่มพอร์ตเชื่อมต่อ ซึ่งช่วยลดต้นทุนและยืดอายุการใช้งานของอุปกรณ์ อุตสาหกรรมที่ได้รับประโยชน์จากเทคโนโลยีนี้ ได้แก่ ค้าปลีก โลจิสติกส์ การผลิต และแม้แต่การแพทย์ โดยสามารถนำไปใช้ในระบบตรวจสอบสินค้าแบบเรียลไทม์, การชำระเงินแบบไร้สัมผัส, การติดตามทรัพย์สิน และการควบคุมการเข้าออกพื้นที่ 📌 สรุปเนื้อหาเป็นหัวข้อ ➡️ Qualcomm เปิดตัว Dragonwing Q-6690 ซึ่งเป็นโปรเซสเซอร์พกพาระดับองค์กรตัวแรกที่ฝัง RFID แบบ UHF ในตัว ➡️ รองรับการเชื่อมต่อ 5G DSDA, Wi-Fi 7, Bluetooth 6.0 และ UWB ➡️ ออกแบบมาเพื่ออุปกรณ์หลากหลาย เช่น handheld, POS, kiosk และ smart terminal ➡️ RFID แบบฝังในตัวช่วยลดขนาดอุปกรณ์และต้นทุนการผลิต ➡️ รองรับการอัปเกรดฟีเจอร์ผ่านซอฟต์แวร์แบบ over-the-air โดยไม่ต้องเปลี่ยนฮาร์ดแวร์ ➡️ ใช้สถาปัตยกรรม Kryo CPU แบบ octa-core ความเร็วสูงสุด 2.9 GHz ➡️ มี AI engine ที่รองรับการประมวลผลสูงสุด 6 TOPS ➡️ รองรับการใช้งานในอุตสาหกรรมค้าปลีก โลจิสติกส์ การผลิต และการแพทย์ ➡️ มีอายุผลิตภัณฑ์ยาวถึงปี 2034 เหมาะกับการใช้งานระยะยาวในองค์กร ➡️ ได้รับการสนับสนุนจากแบรนด์ใหญ่ เช่น Decathlon, EssilorLuxottica และ RAIN Alliance ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ RFID แบบ UHF (RAIN) สามารถอ่านแท็กได้หลายรายการพร้อมกัน แม้ไม่อยู่ในสายตา ➡️ Wi-Fi 7 รองรับ Multi-Link Operation และแบนด์วิดท์สูงถึง 320 MHz ➡️ Bluetooth 6.0 ยังไม่เปิดตัวอย่างเป็นทางการ แต่คาดว่าจะมี latency ต่ำและประหยัดพลังงานมากขึ้น ➡️ UWB ช่วยให้การระบุตำแหน่งแม่นยำในระดับเซนติเมตร เหมาะกับการติดตามทรัพย์สิน ➡️ การอัปเกรดฟีเจอร์ผ่านซอฟต์แวร์ช่วยลดค่าใช้จ่ายด้าน certification และ time-to-market https://www.techpowerup.com/340340/qualcomm-launches-worlds-first-enterprise-mobile-processor-with-fully-integrated-rfid-capabilities

..จริงๆหน้าที่ของกระทรวงการต่างประเทศเลย ต้องเจรจาตั้งหัวข้อ ขอคืนเมืองเหล่านีัจากเขมรทันทีเพราะฝรั่งเศสคืนผิดคน,กต.ต้องจุดประเด็นนี้โพสต์สิ่งนี้หน้าเว็บ กต.ตน ปักหมุดเรื่องนี้ในเพจตนทุกๆคนพนักงานหน่วยงานกต.นี้ เพื่อจำใส่สมองให้ขึ้นใจเร่งรีบทวงคืนเอากลับมาให้ได้ เรื่องขี้หมาแบบเขาพระวิหารจะกากไปทันที,นี้คือประเด็นละเว้นการปฏิบัติหน้าที่จองจริง,เขตแดน1:200,000ที่กต.โพสต์ไปเทียบอะไรไม่ได้เลยที่เราได้ผืนแผ่นดินไทยคืนมาจริงที่ฝรั่งเศสปล้นชิงไป. ..หน้าที่กต.โดยตรง. https://youtube.com/shorts/hnfYCg4KgIo?si=_-q5gUHWC5NNIf3A

🎙️ Elon Musk กับภารกิจสร้างจักรวาล AI ด้วย GPU หลายพันล้านตัว ในยุคที่ AI กลายเป็นหัวใจของนวัตกรรมระดับโลก Elon Musk ก็ไม่ยอมตกขบวน เขาออกมาประกาศเป้าหมายที่ฟังดูเกินจริงแต่เต็มไปด้วยความทะเยอทะยาน: xAI บริษัทของเขาจะใช้ GPU ที่มีพลังเทียบเท่า H100 จำนวน 50 ล้านตัวภายใน 5 ปี และในอนาคตอาจขยายไปถึง “พันล้านตัว” GPU เหล่านี้จะถูกใช้ในศูนย์ข้อมูลขนาดมหึมา เช่น Colossus ที่ตั้งอยู่ในเมมฟิส ซึ่งปัจจุบันมีอยู่ประมาณ 200,000 ตัว และกำลังสร้าง Colossus II เพื่อรองรับการขยายตัว ในขณะเดียวกัน Musk ก็เปิดโมเดล Grok 2.5 ให้เป็นโอเพ่นซอร์สผ่านแพลตฟอร์ม Hugging Face เพื่อให้ชุมชนนักพัฒนาเข้าถึงโค้ดและ weights ได้อย่างอิสระ โดยมีแผนจะเปิด Grok 3 ภายใน 6 เดือนข้างหน้า เป้าหมายของ Musk คือการสร้างระบบ AI ที่ “แสวงหาความจริงสูงสุด” และสามารถแข่งขันกับบริษัทใหญ่อย่าง OpenAI, Meta และ Google ซึ่งต่างก็เร่งสะสม GPU และพัฒนาโมเดลของตัวเองเช่นกัน แต่เบื้องหลังความทะเยอทะยานนี้ ก็มีคำถามตามมา: การใช้พลังงานมหาศาลในศูนย์ข้อมูลจะส่งผลต่อสิ่งแวดล้อมอย่างไร? และการเปิดโมเดลให้สาธารณะจะนำไปสู่การใช้งานในทางที่ไม่พึงประสงค์หรือไม่? 📌 สรุปเนื้อหาเป็นหัวข้อ ➡️ Elon Musk ตั้งเป้าให้ xAI ใช้ GPU เทียบเท่า H100 จำนวน 50 ล้านตัวภายใน 5 ปี ➡️ ปัจจุบัน xAI มี GPU ประมาณ 200,000 ตัวในศูนย์ข้อมูล Colossus ที่เมมฟิส ➡️ กำลังสร้าง Colossus II เพื่อขยายขีดความสามารถด้าน AI ➡️ Musk กล่าวว่าต้องการขยายไปถึง “พันล้าน GPU” ในอนาคต ➡️ Grok 2.5 ถูกเปิดให้เป็นโอเพ่นซอร์สผ่าน Hugging Face ➡️ Grok 3 จะเปิดโอเพ่นซอร์สภายใน 6 เดือน ➡️ Grok 4 ยังไม่เปิดให้สาธารณะใช้งาน และมีข้อถกเถียงเกี่ยวกับเนื้อหาภายใน ➡️ xAI ต้องการสร้าง AI ที่ “แสวงหาความจริงสูงสุด” ➡️ คู่แข่งอย่าง Meta และ OpenAI ก็มีแผนสะสม GPU หลายล้านตัวเช่นกัน ➡️ Meta กำลังสร้างศูนย์ข้อมูล Hyperion ที่ใช้พลังงานถึง 5GW เทียบเท่าฐานโหลดของ NYC ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Nvidia H100 เป็น GPU ที่ออกแบบมาเพื่องาน AI โดยเฉพาะ มีความสามารถในการประมวลผลสูงมาก ➡️ ราคาต่อหน่วยของ H100 อยู่ที่ประมาณ $30,000 ทำให้การสะสม GPU จำนวนมากเป็นการลงทุนมหาศาล ➡️ Hugging Face เป็นแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สที่นิยมใช้ในวงการ AI สำหรับการแชร์โมเดลและ weights ➡️ การเปิดโมเดลให้สาธารณะสามารถช่วยให้เกิดการพัฒนาอย่างรวดเร็ว แต่ก็มีความเสี่ยงด้านความปลอดภัย ➡️ การแข่งขันด้าน AI ระหว่างบริษัทใหญ่กำลังผลักดันให้เกิดการพัฒนา hardware เฉพาะทาง เช่น ASIC และ custom chips https://www.tomshardware.com/tech-industry/elon-musk-doubles-down-on-goal-of-50-million-h100-equivalent-gpus-in-the-next-5-years-envisions-billions-of-gpus-in-the-future-as-grok-2-5-goes-open-source

🎙️ Google จะไม่ให้ใครติดตั้งแอปอีกต่อไป ถ้าไม่รู้ว่า “คุณเป็นใคร” ในปี 2026 การติดตั้งแอปบน Android จะไม่เหมือนเดิมอีกต่อไป เพราะ Google ประกาศว่า ตั้งแต่เดือนกันยายนปีนั้นเป็นต้นไป แอปใดก็ตามที่ติดตั้งบนอุปกรณ์ Android ที่ผ่านการรับรอง (เช่น Pixel หรือ Samsung ที่มี Play Protect) จะต้องมาจากนักพัฒนาที่ผ่านการยืนยันตัวตนแล้วเท่านั้น ไม่ว่าจะเป็นแอปจาก Play Store, จากร้านแอปภายนอก หรือแม้แต่ไฟล์ APK ที่ดาวน์โหลดมาเอง — ถ้านักพัฒนาไม่ผ่านการยืนยัน แอปจะไม่สามารถติดตั้งได้เลย Google เปรียบเทียบว่าเหมือนการตรวจบัตรประชาชนที่สนามบิน: ไม่ได้ตรวจเนื้อหาของกระเป๋า แต่ตรวจว่า “คุณเป็นใคร” โดยหวังว่าจะลดจำนวนแอปปลอมและป้องกันไม่ให้ผู้ไม่หวังดีกลับมาเผยแพร่แอปใหม่หลังถูกแบน นักพัฒนาจะต้องลงทะเบียนผ่าน Android Developer Console ใหม่ ซึ่งแยกจาก Play Console สำหรับผู้ที่ไม่เผยแพร่ผ่าน Play Store โดยต้องยืนยันตัวตนด้วยชื่อจริง, ที่อยู่, เบอร์โทร, อีเมล และอาจต้องใช้เอกสารราชการหรือ D-U-N-S number หากเป็นองค์กร สำหรับนักเรียนและนักพัฒนาสมัครเล่น Google จะมี workflow แยกต่างหากที่ไม่เข้มงวดเท่ากับนักพัฒนาเชิงพาณิชย์ นโยบายนี้จะเริ่มใช้ใน 4 ประเทศก่อน: บราซิล, อินโดนีเซีย, สิงคโปร์ และไทย ในเดือนกันยายน 2026 ก่อนจะขยายทั่วโลกในปี 2027 📌 สรุปเนื้อหาเป็นหัวข้อ ➡️ Google จะบังคับให้นักพัฒนาทุกคนต้องผ่านการยืนยันตัวตนก่อนเผยแพร่แอปบน Android ➡️ ครอบคลุมทั้งแอปจาก Play Store, ร้านแอปภายนอก และ sideload (ไฟล์ APK) ➡️ ใช้ระบบ Android Developer Console ใหม่สำหรับนักพัฒนานอก Play Store ➡️ นักพัฒนาต้องยืนยันตัวตนด้วยข้อมูลส่วนตัวและเอกสารราชการ ➡️ นักเรียนและนักพัฒนาสมัครเล่นจะมี workflow แยกต่างหาก ➡️ เริ่มใช้ใน 4 ประเทศ: บราซิล, อินโดนีเซีย, สิงคโปร์ และไทย ใน ก.ย. 2026 ➡️ ขยายทั่วโลกในปี 2027 สำหรับอุปกรณ์ Android ที่ผ่านการรับรอง ➡️ Google อ้างว่า sideload มีมัลแวร์มากกว่าแอปใน Play Store ถึง 50 เท่า ➡️ หน่วยงานรัฐในหลายประเทศสนับสนุนนโยบายนี้ เช่น กสทช.ไทย และกระทรวงดิจิทัลอินโดนีเซีย ➡️ นักพัฒนาที่เผยแพร่ผ่าน Play Store อาจผ่านการยืนยันแล้วโดยอัตโนมัติ ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ D-U-N-S number เป็นรหัสองค์กรที่ใช้ในการตรวจสอบธุรกิจระดับสากล ➡️ Android Developer Console ใหม่จะเปิดให้เข้าถึงแบบ early access ใน ต.ค. 2025 ➡️ การยืนยันตัวตนช่วยให้ Google ติดตามและแบนผู้เผยแพร่มัลแวร์ได้ง่ายขึ้น ➡️ Apple ใช้นโยบายคล้ายกันในการควบคุมแอปบน iOS มานานแล้ว ➡️ นักพัฒนาสามารถลงทะเบียนแอปที่เผยแพร่ภายนอกได้ด้วยการระบุ package name และ signing key https://9to5google.com/2025/08/25/android-apps-developer-verification/

🎙️ Jetson AGX Thor – mini PC ที่แรงเกินตัวสำหรับยุค AI ถ้าคุณเห็นเจ้าเครื่องเล็ก ๆ นี้วางอยู่บนโต๊ะ คุณอาจคิดว่ามันคือการ์ดจอ RTX รุ่นใหม่ แต่จริง ๆ แล้วมันคือ Jetson AGX Thor — mini PC ที่ Nvidia ออกแบบมาเพื่อรองรับงาน AI ระดับสูงในรูปแบบ edge computing โดยเฉพาะ หัวใจของมันคือ Jetson T5000 system-on-module ที่ใช้ GPU สถาปัตยกรรม Blackwell พร้อม 2560 คอร์ และ Tensor Core รุ่นที่ 5 จำนวน 96 ตัว ให้พลังประมวลผลสูงถึง 2070 TFLOPS (FP4, Sparse) ซึ่งเทียบเท่ากับระบบ data center ขนาดใหญ่ นอกจาก GPU ยังมี CPU แบบ 14-core Arm Neoverse-V3AE และแรม LPDDR5X ขนาด 128GB พร้อมระบบเชื่อมต่อระดับสูง เช่น 4 ช่อง 25GbE, WiFi 6E, NVMe SSD 1TB และพอร์ต HDMI/DisplayPort สำหรับงานวิดีโอ 4K และ 8K แบบหลายสตรีม แม้จะมีขนาดเพียง 24 x 11 x 5.6 ซม. แต่ Jetson AGX Thor ถูกออกแบบมาเพื่อใช้งานในหุ่นยนต์, ระบบ AI ด้านภาพ, และการประมวลผลเซนเซอร์จำนวนมาก โดยรองรับซอฟต์แวร์จากแพลตฟอร์ม Isaac, Metropolis และ Holoscan ของ Nvidia สำหรับผู้ที่ต้องการรุ่นเล็กลง ยังมี Jetson T4000 ที่อยู่ระหว่างการพัฒนา ซึ่งให้พลัง 1200 TFLOPS และใช้ GPU 1536 คอร์ พร้อมแรม 64GB — เหมาะสำหรับงานที่ต้องการประสิทธิภาพแต่มีข้อจำกัดด้านพลังงาน 📌 สรุปเนื้อหาเป็นหัวข้อ ➡️ Nvidia เปิดตัว Jetson AGX Thor Developer Kit พร้อมโมดูล Jetson T5000 ➡️ ใช้ GPU Blackwell 2560 คอร์ และ Tensor Core รุ่นที่ 5 จำนวน 96 ตัว ➡️ ให้พลังประมวลผลสูงสุด 2070 TFLOPS (FP4, Sparse) ➡️ มี CPU Arm Neoverse-V3AE 14 คอร์ และแรม LPDDR5X ขนาด 128GB ➡️ รองรับการเชื่อมต่อ 4 ช่อง 25GbE, WiFi 6E, NVMe SSD 1TB ➡️ รองรับวิดีโอ 4K และ 8K แบบหลายสตรีมพร้อมพอร์ต HDMI 2.0b และ DisplayPort 1.4a ➡️ ขนาดเครื่อง 243.19 x 112.4 x 56.88 มม. ใหญ่กว่าพีซีธุรกิจทั่วไปแต่ยังถือว่าเล็ก ➡️ รองรับซอฟต์แวร์ Isaac, Metropolis และ Holoscan สำหรับงาน AI ➡️ มีรุ่นเล็ก Jetson T4000 อยู่ระหว่างพัฒนา ให้พลัง 1200 TFLOPS และแรม 64GB ➡️ เปิดให้พรีออเดอร์แล้วในราคา $3,499 โดยจะเริ่มส่งมอบวันที่ 20 พฤศจิกายน 2025 ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ สถาปัตยกรรม Blackwell ถูกออกแบบมาเพื่องาน AI และ HPC โดยเฉพาะ ➡️ Jetson AGX Thor ใช้เทคโนโลยี Multi-Instance GPU เพื่อแบ่งงานได้หลายส่วนพร้อมกัน ➡️ Cadence ใช้ระบบจำลอง Palladium Z3 และ Protium X3 เพื่อช่วยออกแบบชิประดับนี้ ➡️ การใช้ LPDDR5X ช่วยลด latency และเพิ่ม bandwidth สำหรับงาน AI ➡️ Jetson AGX Thor เหมาะกับงาน edge robotics, autonomous systems และการประมวลผลภาพทางการแพทย์ ➡️ Nvidia วางตำแหน่ง Thor ไว้คู่กับ DGX Spark สำหรับงาน AI แบบ desktop และ edge https://www.techradar.com/pro/nvidia-quietly-unveiled-its-fastest-mini-pc-ever-capable-of-topping-2070-tflops-and-if-you-squint-enough-you-might-even-think-it-looks-like-an-rtx-5090

🎙️ เมื่อแฟลชเมมโมรีกลายเป็นหน่วยความจำใกล้ GPU – ก้าวใหม่ของ Kioxia สู่ยุค AI ลองจินตนาการว่า SSD ที่คุณรู้จักไม่ใช่แค่ที่เก็บข้อมูลอีกต่อไป แต่กลายเป็นหน่วยความจำที่อยู่ใกล้ GPU มากพอที่จะช่วยประมวลผลโมเดล AI ขนาดมหึมาได้แบบทันทีทันใด นั่นคือสิ่งที่ Kioxia กำลังทำอยู่กับโมดูลต้นแบบ High Bandwidth Flash (HBF) ขนาด 5TB ที่มีแบนด์วิดธ์สูงถึง 64 GB/s ต่างจาก HBM (High Bandwidth Memory) ที่ใช้ DRAM เป็นหลัก HBF ใช้ NAND flash ซึ่งมีความจุมากกว่า 8–16 เท่า และยังคงข้อมูลได้ถาวร ทำให้เหมาะกับงาน AI ที่ต้องเข้าถึงข้อมูลขนาดใหญ่แบบต่อเนื่อง โดยใช้พลังงานน้อยลง โมดูลนี้เชื่อมต่อผ่าน PCIe 6.0 ซึ่งมีแบนด์วิดธ์รวมถึง 128 GB/s แบบ bidirectional โดยใช้เทคนิค PAM4 เพื่อเพิ่มความเร็วการส่งข้อมูล และลดปัญหาการรบกวนสัญญาณด้วยการจัดวาง controller แบบ daisy-chain ข้าง NAND โดยตรง แม้จะมีข้อจำกัดเรื่อง latency เพราะ NAND ยังช้ากว่า DRAM หลายเท่า แต่ Kioxia ใช้เทคนิค prefetching และ caching เพื่อให้การเข้าถึงข้อมูลต่อเนื่องเร็วขึ้นพอสำหรับงาน AI อย่างการวิเคราะห์กราฟขนาดใหญ่หรือ checkpoint โมเดล ที่น่าสนใจคือ โมดูลนี้ใช้พลังงานต่ำกว่า 40W ซึ่งมีประสิทธิภาพต่อวัตต์สูงกว่าระบบ SSD แบบเดิมมาก และสามารถขยายระบบได้แบบ linear โดยไม่กินแบนด์วิดธ์เพิ่ม ทำให้สามารถสร้างระบบที่มี 80TB และแบนด์วิดธ์รวมกว่า 1TB/s ได้ในอนาคต นี่ไม่ใช่แค่การทดลอง แต่เป็นส่วนหนึ่งของโครงการวิจัยระดับชาติของญี่ปุ่น (NEDO) เพื่อรองรับยุค post-5G/6G และการประมวลผล AI ที่ขยายตัวอย่างรวดเร็วใน MEC (Mobile Edge Computing) 📌 สรุปเนื้อหาเป็นหัวข้อ ➡️ Kioxia เปิดตัวโมดูลแฟลช HBF ขนาด 5TB ความเร็ว 64 GB/s ➡️ ใช้ NAND flash แทน DRAM เพื่อเพิ่มความจุ 8–16 เท่า ➡️ เชื่อมต่อผ่าน PCIe 6.0 พร้อม PAM4 signaling ความเร็ว 128 Gbps ต่อ link ➡️ ใช้ controller แบบ daisy-chain ลดปัญหาคอขวดและสัญญาณรบกวน ➡️ latency สูงกว่า DRAM แต่แก้ด้วย prefetching และ caching ➡️ ใช้พลังงานต่ำกว่า 40W ต่อโมดูล มีประสิทธิภาพต่อวัตต์สูง ➡️ ขยายระบบได้แบบ linear โดยไม่กินแบนด์วิดธ์เพิ่ม ➡️ รองรับการใช้งานใน MEC, AI checkpoint, Big Data และ IoT ➡️ เป็นส่วนหนึ่งของโครงการวิจัย NEDO เพื่อรองรับ post-5G/6G ➡️ โมดูลยังอยู่ในขั้นต้นแบบ แต่มี roadmap สำหรับการใช้งานจริงในอนาคต ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ PCIe 6.0 มีแบนด์วิดธ์รวม 128 GB/s bidirectional บน x16 lanes ➡️ PAM4 เพิ่มความเร็วต่อสัญญาณแต่ไวต่อ noise ต้องใช้ error correction ➡️ HBM2E มี throughput ต่อ stack ประมาณ 1024 GB/s แต่ใช้ DRAM ➡️ MEC servers ช่วยลด latency โดยประมวลผลใกล้ผู้ใช้มากขึ้น ➡️ Kioxia มีแผนขยายโรงงานในญี่ปุ่นเพื่อรองรับความต้องการ flash ที่เพิ่มขึ้น ➡️ โมดูลนี้อาจกลายเป็น “near-memory” ที่อยู่ใกล้ GPU มากกว่าที่เคย https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/kioxias-new-5tb-64-gb-s-flash-module-puts-nand-toward-the-memory-bus-for-ai-gpus-hbf-prototype-adopts-familiar-ssd-form-factor

สายลับมีหลายระดับ ล่างสุดก่อการร้ายทั่วกรุงเทพฯจากสายลับระดับกลางแบบเป็นเจ้าของธุรกิจในไทยเลย คนไทยหน้าม้า นำเข้าผ่านวิธีการรับแรงงานเขมร ต่ออายุงานคนเขมรหรือนักรับจ้างมันที่จ้างไว้ในบริษัทกิจการในไทยของพวกมันของพวกระดับกลางชนชั้นกลางปะปนในสังคมไทยเรา,ระดับสูงคือนักการเมือง ข้าราชการเพราะอำนวยทางให้,ไส้ศึกผสมสายลับในตัว,คุ้มกันคนพวกมันในไทยให้มากที่สุด,ยิ่งนายกฯคลิปหลุดว่าทหารไทยคือแม่ทัพภาค2เป็นฝ่ายตรงข้ามเราอีกยิ่งชัดเจน,สอบลับๆถูกทางแล้ว,เป็นข่าวหน่อยแบบนี้ก็ถูกต้องด้วยเพราะเตือนภัยให้ประชาชนระวังพวกมันจริงจังร่วมกันด้วย,หูตาประชาชนสามารถมีมากมายกว่าเจ้าหน้าที่ หลบซ่อนผิดปกติแบบไหนประชาชนร่วมเข้าจัดการได้ทันที. ..ตอนนี้ยิ่งต้องเป็นยามร่วมกันทั่วกรุงฯทั่วพื้นที่เสี่ยงทั้งหมด. ..ปัจจุบันมีสายลับเข้ามาตลอดแน่นอน รวมพวกเดิมที่ฝังตัวปกติก็ด้วย ทะเบียนคนเขมรต้องเรียลไทม์แจ้งสถานะว่าทำงานหรือหยุดอยู่ที่พัก, หอพักห้องเช่า คอนโดตึกแถว ต้องรายงานตำรวจหรือเจ้าหน้าที่ที่เกี่ยวข้องของการเคลื่อนย้ายตัวตนที่อยู่ที่อาศัยของคนเขมรในไทยทัังหมด มีเอกสารตัวตนระบุคนเข้าพักแน่นอน.ปลอมตัวเป็นคนชาติอื่นเนียนๆก็ไม่รอดสายตาคนไทยหรอกหากร่วมมือกัน เป็นยามร่วมกัน มันวางระเบิดตึก ที่พักอาศัย คอนโดต่างๆ โรงแรมต่างๆปฏิบัติภาระกิจกดปุ่มจริงมันไม่กี่วินะ.,พังพินาศเลย นี้จึงต้องอย่าใจดีให้ศัตรูคนเผ่าข้าศึกเราอยู่ด้วยกับเราทุกๆกรณีถีบออกไปก่อน สงครามสงบสุขค่อยว่ากัน., ..ประชาชนจึงหมดความไว้วางใจในรัฐบาลชุดอำนาจนี้แล้ว ,ต้องทำให้สิ้นอำนาจและไปๆพ้นจากการเป็นรัฐบาลทั้งหมด. https://youtube.com/shorts/WRMfhbAdGOg?si=kUh2IuB5sKmN5GXx

🎙️ เมื่อ “ฟรี” ไม่ใช่คำตอบ – และการย้ายออกจาก Gmail กลายเป็นการปลดปล่อย Giulio Magnifico ใช้ Gmail มาตั้งแต่ปี 2007 แต่ในปี 2025 เขาตัดสินใจย้ายออกจากบริการฟรีที่ “จ่ายด้วยข้อมูลส่วนตัว” ไปใช้ Mailbox.org ที่เน้นความเป็นส่วนตัวมากกว่า แม้จะต้องจ่ายเงินเดือนละ €2.50 แต่เขาบอกว่า “คุ้มกว่าการให้ Google รู้ทุกอย่างเกี่ยวกับชีวิตเรา” เหตุผลหลักคือ Gmail ส่งข้อมูลแบบ plain text ซึ่ง Google สามารถเก็บไว้ได้ทั้งหมด และหน่วยงานรัฐบาลสหรัฐฯ ก็สามารถร้องขอข้อมูลได้ แม้ผู้ใช้นั้นจะเป็นพลเมืองยุโรปก็ตาม Giulio ใช้อีเมลแบบเรียบง่าย ไม่สนใจฟีเจอร์เสริมอย่างปฏิทินหรือโน้ต เขาจึงเลือก Mailbox.org แทน ProtonMail หรือ Tutanota ซึ่งแม้จะมีการเข้ารหัสแบบ end-to-end แต่บังคับให้ใช้แอปของตัวเอง ซึ่งไม่เข้ากับ Apple Mail ที่เขาชื่นชอบ Mailbox.org รองรับ PGP และสามารถใช้ร่วมกับ Apple Mail ได้อย่างราบรื่น มีพื้นที่เก็บอีเมล 10GB และคลาวด์อีก 5GB โดยสามารถขยายได้ตามต้องการ เขาย้ายอีเมลกว่า 26,000 ฉบับจาก Gmail ไปยัง Mailbox.org ด้วยเครื่องมือ imapsync ผ่าน Docker โดยใช้สคริปต์เฉพาะที่เขียนเอง ใช้เวลา 3 ชั่วโมงเต็ม และไม่มีอีเมลหายแม้แต่ฉบับเดียว หลังจากย้ายเสร็จ เขาตั้งระบบ forward จาก Gmail ไปยัง Mailbox.org และใช้ระบบ flag เพื่อแยกอีเมลที่ยังส่งมาจาก Gmail เพื่อค่อย ๆ เปลี่ยนแอดเดรสในบริการต่าง ๆ 📌 สรุปเนื้อหาเป็นหัวข้อ ➡️ Giulio Magnifico ย้ายจาก Gmail ไปใช้ Mailbox.org เพื่อความเป็นส่วนตัว ➡️ เหตุผลหลักคือการไม่ต้องการให้ Google เก็บข้อมูลอีเมลทั้งหมด ➡️ Gmail ส่งข้อมูลแบบ plain text และอยู่ภายใต้กฎหมายสหรัฐฯ แม้ผู้ใช้จะเป็นพลเมือง EU ➡️ Mailbox.org รองรับ PGP และใช้งานร่วมกับ Apple Mail ได้ ➡️ มีแผนเริ่มต้นที่ €2.50/เดือน พร้อมพื้นที่เก็บอีเมล 10GB และคลาวด์ 5GB ➡️ สามารถขยายพื้นที่ได้ที่ €0.20/GB ➡️ ใช้ imapsync ผ่าน Docker เพื่อย้ายอีเมลกว่า 26,000 ฉบับจาก Gmail ➡️ ใช้สคริปต์เฉพาะเพื่อหลีกเลี่ยงการซ้ำซ้อนของโฟลเดอร์ All Mail และ Archive ➡️ ตั้งระบบ forward จาก Gmail และใช้ flag เพื่อแยกอีเมลที่ยังส่งมาจาก Gmail ➡️ Mailbox.org ไม่มีระบบต่ออายุอัตโนมัติ ต้องเติมเงินเอง ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ imapsync เป็นเครื่องมือยอดนิยมสำหรับการย้ายอีเมลแบบ IMAP โดยไม่สูญเสีย metadata ➡️ ผู้ใช้ Gmail จำนวนมากเริ่มย้ายออกเพราะความกังวลด้านความเป็นส่วนตัว ➡️ Gmail เคยถูกวิจารณ์เรื่องการใช้ข้อมูลเพื่อโฆษณาและการเข้าถึงของหน่วยงานรัฐ ➡️ Mailbox.org เป็นหนึ่งในผู้ให้บริการที่ได้รับการแนะนำจากกลุ่มผู้สนับสนุนความเป็นส่วนตัว ➡️ การใช้ PGP บนเว็บของ Mailbox.org ช่วยให้ใช้งานบน iOS ได้สะดวกโดยไม่ต้องใช้แอปเสริม https://giuliomagnifico.blog/post/2025-08-18-leaving-gmail/

รายงานไปสถานฑูตจีนโดยตรงเลย ไม่แน่เชื่อมโยงพวกจีนเทาจีนค้ามนุษย์ได้ด้วยหากสอบสวนดีๆทางการจีนอาจได้เบาะแสไม่น้อยสักลายขนาดนั้น.,ไม่แน่จริงกูไม่สักมันว่า. ..ตม.ไทยเรามีข้อมูลมันอยู่แล้วขึ้นบัญชีดำห้ามครอบครัวนี้เข้าประเทศไทยด้วยยิ่งดี นอกจากมัน ไทยเราต้องสั่งสอนคนแบบนี้ด้วยอย่างจริงจัง,แบนลูกเมียครอบครัวมันด้วยเชื่อมโยงกัน,ราคาที่ต้องจ่ายต้องมี แบนตลอดชีวิตทั้งครอบครัวมันเลย ห้ามเดินทางเข้าไทย ให้สถานฑูตจีนจัดการแทนคนไทยด้วย,บ่อนทำลายให้จีนแตกแยกความสัมพันธ์ที่ดีงามได้,ยุยงคนไทยเกลียดชังจีนก็ได้ อเมริกาสามารถใช้คนจีนทำสาระพัดให้คนไทยคนจีนผิดใจกันก็ได้อีก.,ทำไมเกิดช่วงเวลานี้ด้วย ทำไมอยู่ที่ภาคใต้ ติดพังงานะ, https://youtube.com/watch?v=ONyPrOgri5g&si=1p92thc0XR8GNTjc