🐆 Panther Lake: ก้าวใหม่ของ Intel Intel เปิดเผยว่า Core Ultra 3-series “Panther Lake” จะมีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นกว่า 50% และใช้พลังงานน้อยลง 30% เมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า ถือเป็นการตอบโต้คู่แข่งที่ใช้สถาปัตยกรรม ARM อย่าง Qualcomm และ Apple ที่กำลังรุกตลาดโน้ตบุ๊กพลังงานต่ำ 🏭 การผลิตใน Oregon และ Arizona ช่วงแรก Intel จะผลิตชิป Panther Lake ที่โรงงาน D1X ใน Oregon ซึ่งเป็นสายการผลิตนำร่อง ก่อนจะย้ายไปยัง Fab 52 ใน Arizona ที่ได้รับเงินสนับสนุนจาก CHIPS Act การย้ายนี้จะช่วยลดต้นทุนและเพิ่มผลผลิตในเชิงปริมาณ แม้ในปี 2026 อัตราผลผลิต (yield) ยังต่ำ แต่ Intel คาดว่าจะปรับปรุงได้ต่อเนื่อง ⚙️ เทคโนโลยี 18A Node Panther Lake เป็นหนึ่งในผลิตภัณฑ์แรกที่ใช้ 18A process ซึ่งมีการปรับปรุง yield อย่างต่อเนื่องในระดับ 7% ต่อเดือน ถือเป็นสัญญาณเชิงบวกหลังจาก Intel เคยล้มเหลวกับ node 20A ที่ yield ไม่เสถียร การเข้าสู่เส้นโค้งมาตรฐานอุตสาหกรรมทำให้ Intel มั่นใจว่าจะสามารถแข่งขันกับ TSMC และ Samsung ได้ 🌐 ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม การเปิดตัว Panther Lake ไม่เพียงแต่ช่วย Intel ฟื้นความเชื่อมั่นในตลาด แต่ยังเป็นการยืนยันว่าเทคโนโลยี RibbonFET และ PowerVia สามารถใช้งานจริงในเชิงพาณิชย์ หาก Intel สามารถรักษาเส้นทาง yield ได้ตามเป้า จะเป็นการพลิกเกมในตลาด CPU และช่วยให้บริษัทกลับมาเป็นผู้นำด้านการผลิตชิปอีกครั้ง 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ Intel เปิดตัว Core Ultra 3-series Panther Lake ➡️ ประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น 50% และใช้พลังงานน้อยลง 30% ✅ การผลิตเริ่มที่โรงงาน D1X Oregon ➡️ จะย้ายไป Fab 52 Arizona เพื่อเพิ่มผลผลิตและลดต้นทุน ✅ ใช้กระบวนการผลิต 18A node ➡️ มีเทคโนโลยี RibbonFET และ PowerVia ✅ Yield ปรับปรุงต่อเนื่อง 7% ต่อเดือน ➡️ เข้าสู่เส้นโค้งมาตรฐานอุตสาหกรรม ‼️ Yield ยังต่ำในปี 2026 ⛔ อาจกระทบต่อการส่งมอบและต้นทุนในระยะสั้น ‼️ การแข่งขันกับ ARM และ TSMC ยังคงรุนแรง ⛔ Intel ต้องพิสูจน์ว่ากระบวนการ 18A เสถียรและเชื่อถือได้จริง https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/the-panther-stalks-intels-panther-lake-cpus-set-to-take-off-in-oregon-company-reveals-and-cutting-edge-18a-process-is-on-track

📉 Verizon ปรับโครงสร้างครั้งใหญ่ Verizon ผู้ให้บริการเครือข่ายไร้สายรายใหญ่ของสหรัฐฯ ประกาศว่าจะปลดพนักงานมากกว่า 13,000 คนทั่วทั้งองค์กร ถือเป็นการเลิกจ้างครั้งใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์บริษัท การตัดสินใจนี้เกิดขึ้นภายใต้การนำของ Dan Schulman ซีอีโอคนใหม่ที่เข้ามารับตำแหน่งในเดือนตุลาคม 2025 หลังจากเคยเป็นหัวหน้า PayPal นอกจากการปลดพนักงานแล้ว Verizon ยังวางแผน เปลี่ยนร้านค้าของบริษัท 179 แห่งเป็นแฟรนไชส์ และปิดร้านหนึ่งแห่ง เพื่อปรับโครงสร้างการดำเนินงานให้มีความคล่องตัวมากขึ้น ⚙️ เหตุผลเบื้องหลังการปรับโครงสร้าง Schulman ระบุว่า โครงสร้างต้นทุนปัจจุบันของ Verizon จำกัดความสามารถในการลงทุนเพื่อสร้างคุณค่าให้ลูกค้า บริษัทจึงจำเป็นต้องลดความซับซ้อนของการดำเนินงานและลดการพึ่งพาแรงงานภายนอก เพื่อแก้ไขความล่าช้าและความยุ่งยากที่สร้างความไม่พอใจให้ลูกค้า Verizon ยังตั้งกองทุนมูลค่า 20 ล้านดอลลาร์ เพื่อช่วยเหลือพนักงานที่ถูกเลิกจ้างในการเปลี่ยนสายอาชีพ โดยเน้นทักษะที่จำเป็นในยุค AI และดิจิทัล 📊 สถานการณ์การแข่งขันในตลาด การปรับโครงสร้างครั้งนี้เกิดขึ้นท่ามกลางแรงกดดันจากคู่แข่งอย่าง AT&T และ T-Mobile ที่ใช้กลยุทธ์ส่วนลดและโปรโมชันแรง ๆ ในการดึงลูกค้า Verizon เพิ่มผู้ใช้รายใหม่เพียง 44,000 ราย ในไตรมาส 3 ปี 2025 ซึ่งน้อยกว่า AT&T และห่างไกลจาก T-Mobile ที่เพิ่มผู้ใช้กว่า 1 ล้านราย นอกจากนี้ Verizon ยังลงทุนมหาศาลในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เช่น 52 พันล้านดอลลาร์ เพื่อซื้อคลื่น midband spectrum สำหรับ 5G และ 20 พันล้านดอลลาร์ เพื่อซื้อกิจการ Frontier Communications รวมถึง 6 พันล้านดอลลาร์ สำหรับ TracFone Wireless ซึ่งเพิ่มแรงกดดันด้านการเงินต่อบริษัท 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ การเลิกจ้างครั้งใหญ่ ➡️ ปลดพนักงานกว่า 13,000 คน ถือเป็นครั้งใหญ่ที่สุดของ Verizon ➡️ เปลี่ยนร้านค้าบริษัท 179 แห่งเป็นแฟรนไชส์ ✅ เหตุผลการปรับโครงสร้าง ➡️ ลดต้นทุนและความซับซ้อนในการดำเนินงาน ➡️ ตั้งกองทุน 20 ล้านดอลลาร์ช่วยพนักงานที่ถูกเลิกจ้าง ✅ แรงกดดันจากตลาด ➡️ Verizon เพิ่มผู้ใช้รายใหม่เพียง 44,000 รายใน Q3 ➡️ คู่แข่ง AT&T และ T-Mobile ใช้ส่วนลดและโปรโมชันดึงลูกค้าได้มากกว่า ‼️ คำเตือนต่ออนาคต Verizon ⛔ การลงทุนมหาศาลใน spectrum และการซื้อกิจการเพิ่มภาระทางการเงิน ⛔ หากไม่สามารถฟื้นฟูความสามารถในการแข่งขัน อาจสูญเสียตำแหน่งผู้นำตลาด https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/11/20/verizon-cutting-more-than-13000-jobs-as-it-restructures

🛢️ Everest Ransomware โจมตี Petrobras ขโมยข้อมูลสำรวจน้ำมัน เมื่อวันที่ 14 พฤศจิกายน 2025 กลุ่ม Everest Ransomware ได้โพสต์ข้อมูลบนเว็บไซต์ dark web ของตนเอง โดยระบุว่าได้เจาะระบบของ Petrobras และบริษัทคู่ค้า SAExploration ขโมยข้อมูลการสำรวจทางทะเลกว่า 176GB ซึ่งในนั้นมากกว่า 90GB เป็นข้อมูลของ Petrobras โดยตรง ข้อมูลที่ถูกขโมยประกอบด้วยรายละเอียดเชิงเทคนิค เช่น ตำแหน่งเรือ, การตั้งค่าอุปกรณ์, การอ่านค่าจาก hydrophone, ความลึกของการสำรวจ, เอกสารควบคุมคุณภาพ และรายงานการประมวลผลเบื้องต้น ซึ่งถือเป็นข้อมูลเชิงกลยุทธ์ที่สำคัญต่อการสำรวจและผลิตน้ำมัน หากคู่แข่งเข้าถึงข้อมูลนี้ได้ อาจใช้เลียนแบบวิธีการของ Petrobras เพื่อลดต้นทุนหรือสร้างความได้เปรียบในการเจรจาสัญญา นอกจากนี้ Everest ยังเผยว่ามีการขโมยข้อมูลการสำรวจ Campos Basin ของ Petrobras รวมกว่า 90GB ครอบคลุมทั้งข้อมูล 3D และ 4D เช่น พิกัดเรือ, ความลึกของแหล่งพลังงาน, ความดันการยิง และการจัดเรียงอุปกรณ์ ซึ่งบ่งชี้ว่ามีการเข้าถึงเอกสารการสำรวจภาคสนามอย่างละเอียด กลุ่มแฮกเกอร์ได้ตั้งเส้นตายให้ Petrobras ติดต่อผ่านแพลตฟอร์มเข้ารหัส Tox ภายใน 4 วัน พร้อมโพสต์ countdown timer หากไม่มีการตอบสนอง จะมีการดำเนินการเพิ่มเติม ซึ่งอาจหมายถึงการเปิดเผยข้อมูลสู่สาธารณะหรือขายต่อให้คู่แข่งในตลาดพลังงานโลก 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ รายละเอียดการโจมตี ➡️ ขโมยข้อมูลการสำรวจทางทะเลกว่า 180GB ➡️ รวมข้อมูลเชิงเทคนิค เช่น ตำแหน่งเรือและการตั้งค่าอุปกรณ์ ✅ ผลกระทบต่อ Petrobras ➡️ ข้อมูลสำรวจ Campos Basin กว่า 90GB ถูกขโมย ➡️ อาจกระทบต่อความสามารถในการแข่งขันและการเจรจาสัญญา ‼️ ความเสี่ยงที่เกิดขึ้น ⛔ ข้อมูลเชิงกลยุทธ์อาจถูกนำไปใช้โดยคู่แข่ง ⛔ เสี่ยงต่อการเปิดเผยข้อมูลสู่สาธารณะหากไม่ติดต่อกลับ ‼️ ข้อควรระวังสำหรับองค์กรพลังงาน ⛔ ต้องเสริมความปลอดภัยไซเบอร์ในระบบสำรวจและจัดเก็บข้อมูล ⛔ ควรมีแผนตอบสนองต่อ ransomware และการเจรจาอย่างรอบคอบ https://hackread.com/everest-ransomware-brazil-petrobras-breach/

💡 GlobalFoundries ซื้อกิจการ Advanced Micro Foundry GlobalFoundries ประกาศการเข้าซื้อกิจการ Advanced Micro Foundry (AMF) บริษัทสัญชาติสิงคโปร์ที่เชี่ยวชาญด้าน silicon photonics ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่ใช้แสงแทนสัญญาณไฟฟ้าในการส่งข้อมูลภายในชิปและระหว่างเซิร์ฟเวอร์ การเข้าซื้อครั้งนี้ทำให้ GlobalFoundries กลายเป็นหนึ่งในผู้ผลิตรายใหญ่ที่สุดในโลกด้าน silicon photonics และเสริมความแข็งแกร่งในการแข่งขันกับคู่แข่งอย่าง Nvidia และ AMD Silicon photonics กำลังถูกมองว่าเป็นหัวใจสำคัญของ AI data centers เนื่องจากสามารถลดการใช้พลังงานและเพิ่มความเร็วในการส่งข้อมูลได้อย่างมหาศาล Nvidia เองก็มีแผนจะนำเทคโนโลยีนี้มาใช้ในเซิร์ฟเวอร์ AI รุ่นใหม่ เพื่อรองรับการทำงานของ GPU นับล้านตัวในคลัสเตอร์เดียว ขณะที่ AMD ก็ลงทุนกว่า 300 ล้านดอลลาร์ในศูนย์ R&D ที่ไต้หวัน และเข้าซื้อบริษัท Enosemi เพื่อพัฒนาเทคโนโลยีนี้เช่นกัน นอกจากการใช้งานใน AI แล้ว silicon photonics ยังมีบทบาทสำคัญใน quantum computing เพราะสามารถใช้แสงในการประมวลผลโดยไม่ต้องพึ่งพาการทำงานที่อุณหภูมิต่ำมาก (cryogenic cooling) ทำให้การสร้างคอมพิวเตอร์ควอนตัมมีต้นทุนต่ำลงและใช้งานได้จริงมากขึ้น การเข้าซื้อ AMF ของ GlobalFoundries จึงไม่ใช่แค่การขยายธุรกิจ แต่ยังเป็นการวางรากฐานสำหรับอนาคตของการประมวลผลที่ต้องการทั้ง ความเร็ว ความแม่นยำ และประสิทธิภาพด้านพลังงาน ซึ่งจะมีผลกระทบโดยตรงต่อการพัฒนา AI และเทคโนโลยีขั้นสูงในทศวรรษหน้า 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ GlobalFoundries ซื้อกิจการ Advanced Micro Foundry (AMF) ➡️ ทำให้กลายเป็นหนึ่งในผู้ผลิต silicon photonics รายใหญ่ที่สุดในโลก ✅ Silicon photonics ใช้แสงแทนสัญญาณไฟฟ้า ➡️ เพิ่มความเร็วในการส่งข้อมูลและลดการใช้พลังงานในศูนย์ข้อมูล AI ✅ Nvidia และ AMD ลงทุนในเทคโนโลยีนี้เช่นกัน ➡️ Nvidia เตรียมใช้ในเซิร์ฟเวอร์ AI รุ่นใหม่, AMD ลงทุน R&D และซื้อ Enosemi ✅ มีบทบาทสำคัญต่อ quantum computing ➡️ ลดต้นทุนและความซับซ้อนในการสร้างคอมพิวเตอร์ควอนตัม ‼️ การแข่งขันในตลาด silicon photonics รุนแรงขึ้น ⛔ บริษัทที่ไม่ลงทุนอาจเสียเปรียบในยุค AI และ quantum computing ‼️ การพึ่งพาเทคโนโลยีใหม่ยังมีความเสี่ยง ⛔ ต้องใช้เวลาและเงินลงทุนมหาศาลในการพัฒนาและปรับใช้จริง https://www.tomshardware.com/tech-industry/globalfoundries-buys-silicon-photonics-firm-advanced-micro-foundry-for-undisclosed-amount-move-makes-chipmaker-one-of-the-largest-silicon-photonics-manufacturers

"พีระพันธุ์" เปิดตัว สส. กาญจนบุรี ชู "เกษตรแปลงใหญ่" นโยบายเปลี่ยนชีวิตเกษตรกรไทย นราพัฒน์ ยัน โซลาร์เซลล์ช่วยเกษตรกรลดต้นทุน https://www.thai-tai.tv/news/22397/ . #ไทยไท #รวมไทยสร้างชาติ #พีระพันธุ์ #เกษตรแปลงใหญ่ #โซลาร์เสรี #กาญจนบุรี

🚀 Blue Origin ประสบความสำเร็จครั้งแรกกับ New Glenn Blue Origin ของ Jeff Bezos ได้สร้างประวัติศาสตร์ด้วยการนำ บูสเตอร์ของจรวด New Glenn ลงจอดบนเรือโดรนกลางมหาสมุทรแอตแลนติกได้สำเร็จเป็นครั้งแรก หลังจากความพยายามครั้งแรกในเดือนมกราคมล้มเหลว การลงจอดครั้งนี้ถือเป็นก้าวสำคัญที่ทำให้ New Glenn กลายเป็นคู่แข่งโดยตรงกับ SpaceX ในตลาดการปล่อยดาวเทียมและภารกิจเชิงพาณิชย์ 🛰️ ปล่อยยาน NASA สู่ดาวอังคาร นอกจากการลงจอดบูสเตอร์แล้ว ภารกิจครั้งนี้ยังได้ส่ง ยานคู่ของ NASA ออกเดินทางไปดาวอังคารเพื่อศึกษาบรรยากาศของดาวเคราะห์สีแดง โดยการปล่อยดาวเทียมเชิงพาณิชย์ครั้งแรกของ New Glenn ถือเป็นการพิสูจน์ศักยภาพของระบบจรวดใหม่ที่สามารถรองรับภารกิจขนาดใหญ่และซับซ้อนได้ 🌌 ความสำคัญต่ออุตสาหกรรมอวกาศ ความสำเร็จนี้ทำให้ Blue Originก้าวเข้าสู่การแข่งขันอย่างจริงจังกับ SpaceX ซึ่งครองตลาดด้วย Falcon 9, Falcon Heavy และ Starship การที่ New Glenn สามารถนำบูสเตอร์กลับมาใช้ใหม่ได้ จะช่วยลดต้นทุนการปล่อยจรวดและเพิ่มความน่าสนใจให้กับลูกค้าทั้งภาครัฐและเอกชน โดย SpaceX เองก็ได้แสดงความยินดีต่อความสำเร็จครั้งนี้ผ่านโพสต์ของ Gwynne Shotwell และ Elon Musk 🌙 เป้าหมายต่อไป: ดวงจันทร์และภารกิจเชิงพาณิชย์ Blue Origin ยังคงมีแผนพัฒนา Lunar Lander เพื่อสนับสนุนโครงการ Artemis ของ NASA และตั้งเป้าใช้ New Glenn ในการขนส่งภารกิจไปยังดวงจันทร์และอวกาศเชิงลึก การพิสูจน์ความสามารถในการลงจอดและปล่อยดาวเทียมครั้งนี้จึงเป็นก้าวสำคัญที่จะช่วยให้บริษัทเดินหน้าสู่เป้าหมายใหญ่ในอนาคต 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ การลงจอดครั้งแรกของ New Glenn ➡️ บูสเตอร์ลงจอดบนเรือโดรนกลางมหาสมุทรแอตแลนติกได้สำเร็จ ➡️ หลังจากความพยายามครั้งแรกในเดือนมกราคมล้มเหลว ✅ ภารกิจ NASA ➡️ ปล่อยยานคู่ไปดาวอังคารเพื่อศึกษาบรรยากาศ ➡️ ถือเป็นการปล่อยดาวเทียมเชิงพาณิชย์ครั้งแรกของ New Glenn ✅ ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมอวกาศ ➡️ Blue Origin กลายเป็นคู่แข่งโดยตรงกับ SpaceX ➡️ การนำบูสเตอร์กลับมาใช้ใหม่ช่วยลดต้นทุนการปล่อยจรวด ‼️ คำเตือนสำหรับอนาคต ⛔ Blue Origin ต้องพิสูจน์ความสามารถในการนำบูสเตอร์กลับมาใช้ซ้ำได้จริง ⛔ หากไม่สามารถรักษาความเสถียรและความปลอดภัย อาจเสียเปรียบในการแข่งขันกับ SpaceX https://techcrunch.com/2025/11/13/blue-origin-sticks-first-new-glenn-rocket-landing-and-launches-nasa-spacecraft/

⚙️ Qualcomm เปิดตัว Dragonwing IQ-X: พลัง AI 45 TOPS สำหรับโรงงานอัจฉริยะ Qualcomm ประกาศเปิดตัวซีรีส์ Dragonwing IQ-X ซึ่งเป็นโปรเซสเซอร์รุ่นใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อ Industrial PCs (IPCs) และระบบควบคุมในโรงงาน โดยใช้สถาปัตยกรรม Oryon CPU ที่มีประสิทธิภาพสูงทั้งการทำงานแบบ Single-thread และ Multi-thread จุดเด่นคือการรวม Neural Processing Unit (NPU) ที่สามารถประมวลผล AI ได้สูงสุดถึง 45 TOPS ทำให้สามารถรันงาน AI ได้โดยตรงบนอุปกรณ์โดยไม่ต้องพึ่งพา Cloud ซีรีส์นี้ผลิตด้วยเทคโนโลยี 4nm และมีคอร์ประสิทธิภาพสูง 8–12 คอร์ รองรับการทำงานในสภาพแวดล้อมอุตสาหกรรมที่รุนแรง โดยสามารถทำงานได้ในช่วงอุณหภูมิ –40°C ถึง 105°C นอกจากนี้ยังรองรับ Windows 11 IoT Enterprise LTSC และเครื่องมือมาตรฐานอุตสาหกรรม เช่น Qt, CODESYS และ EtherCAT Qualcomm เน้นว่าการออกแบบ Dragonwing IQ-X ใช้ COM form factor ทำให้สามารถนำไปใช้แทนบอร์ดเดิมได้ทันทีโดยไม่ต้องเพิ่มโมดูล AI หรือมัลติมีเดียภายนอก ช่วยลดต้นทุนการผลิตและเพิ่มความยืดหยุ่นในการปรับใช้ในระบบอุตสาหกรรม ผู้ผลิตรายใหญ่หลายราย เช่น Advantech, NEXCOM, Portwell, Congatec, Kontron, Tria และ SECO ได้เริ่มนำ Dragonwing IQ-X ไปใช้ในผลิตภัณฑ์แล้ว โดยคาดว่าอุปกรณ์เชิงพาณิชย์ที่ใช้ซีรีส์นี้จะเริ่มวางจำหน่ายในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ Dragonwing IQ-X เปิดตัวเพื่อ Industrial PCs ➡️ ใช้สถาปัตยกรรม Oryon CPU พร้อม NPU 45 TOPS ➡️ รองรับงาน AI เช่น Predictive Maintenance และ Defect Detection ✅ คุณสมบัติทางเทคนิค ➡️ ผลิตด้วยเทคโนโลยี 4nm ➡️ มีคอร์ 8–12 คอร์ และรองรับอุณหภูมิ –40°C ถึง 105°C ✅ การรองรับซอฟต์แวร์ ➡️ รองรับ Windows 11 IoT Enterprise LTSC ➡️ ใช้เครื่องมือมาตรฐาน เช่น Qt, CODESYS, EtherCAT ✅ การนำไปใช้จริง ➡️ ใช้ COM form factor ลดต้นทุน BOM ➡️ ผู้ผลิตรายใหญ่หลายรายเริ่มนำไปใช้แล้ว ‼️ คำเตือนต่อผู้ใช้งานอุตสาหกรรม ⛔ หากไม่อัปเดตระบบให้รองรับ AI อาจเสียเปรียบด้านประสิทธิภาพและต้นทุน ⛔ การละเลยการปรับใช้เทคโนโลยีใหม่อาจทำให้ระบบโรงงานล้าหลังในการแข่งขัน https://securityonline.info/qualcomm-launches-dragonwing-iq-x-oryon-cpu-brings-45-tops-edge-ai-to-factory-pcs/

🙎‍♂️ Musk ปั้นซัพพลายเชนชิปในสหรัฐ: จาก PCB สู่แพ็คเกจชิปขั้นสูง 🚀 วิสัยทัศน์ “TeraFab” ของ Elon Musk เริ่มเห็นรูปธรรม: รายงานระบุว่ากำลังพัฒนาโรงงาน Advanced Packaging แบบ FOPLP ในเท็กซัส โดยมี SpaceX เป็นผู้จัดการเริ่มต้น ผลิตคอมโพเนนต์ RF สำหรับ Starlink เป้าหมายเดินเครื่องผลิตช่วงไตรมาส 3 ปี 2026 เพื่อแก้คอขวดซัพพลายเชนในสหรัฐและยกระดับอินทิเกรชันของโมดูล RF/พาวเวอร์ให้แน่นขึ้น ลดต้นทุนและเวลานำส่ง. สิ่งนี้สอดคล้องกับการสร้างฐาน PCB ขนาดมหึมาใน Bastrop, Texas ที่ประกาศว่าจะเป็น “โรงงาน PCB ใหญ่ที่สุดในสหรัฐ” ผลิตอุปกรณ์ Starlink มหาศาล มีแผนเพิ่มดาวเทียมและลูกค้าอีกมาก โครงสร้างพื้นฐาน PCB ทำให้การต่อยอดสู่ FOPLP เป็นธรรมชาติ ทั้งกระบวนการผลิตมีส่วนร่วมกัน และช่วยเร่งสปรินต์ดีไซน์—ผลิต สำหรับระบบดาวเทียม. รายงานอีกฉบับชี้ว่าไลน์ FOPLP อาจใช้แผงขนาด 700×700 มม. ซึ่งท้าทายเรื่องการแอ่น/บิด แต่หากสเกลสำเร็จจะลดต้นทุนอย่างมาก และเพิ่มความเร็วการผลิต นอกจากนี้ การผลิตในประเทศช่วยตอบโจทย์สัญญาเชิงความมั่นคงและลดความเสี่ยงด้านภูมิรัฐศาสตร์ สำหรับเครือข่ายดาวเทียมที่มีการขยายตัวรวดเร็วของ SpaceX. ทั้งหมดตั้งอยู่บนภูมิทัศน์การผลิตที่กว้างขึ้นในเท็กซัส—ตั้งแต่ Starbase ที่เป็นฐานทดสอบ/ผลิต Starship ไปจนถึงฐานอุตสาหกรรมในหลายเมือง โครงสร้างพื้นฐานและแรงงานที่เพิ่มขึ้นช่วยโอบอุ้มแผน vertical integration ของ Musk ให้ขับเคลื่อนเร็วขึ้นในห่วงโซ่อิเล็กทรอนิกส์จาก PCB ถึงแพ็คเกจชิปขั้นสูง. 📌 สรุปเป็นหัวข้อ ✅ FOPLP กำลังมา: โรงงานแพ็คเกจชิปขั้นสูงในเท็กซัส ตั้งเป้าเริ่มผลิต Q3 2026 ➡️ โฟกัสแรก: โมดูล RF/พาวเวอร์สำหรับ Starlink แบบแพ็คเกจอินทิเกรตแน่น ลดต้นทุนเวลานำส่ง ✅ ฐาน PCB มหึมา: Bastrop จะเป็นโรงงาน PCB ใหญ่สุดในสหรัฐ ผลิตอุปกรณ์ Starlink ➡️ ผลกระทบ: เพิ่มความพึ่งพาตนเอง ลดการเอาท์ซอร์สเอเชีย และเร่งขยายเครือข่ายผู้ใช้ ✅ สเกล 700×700 มม.: พยายามสเกล FOPLP บนแผงขนาดใหญ่อุตสาหกรรม ➡️ ข้อดี: หากสำเร็จ ลดต้นทุนและเพิ่ม throughput อย่างมีนัยสำคัญ ✅ ระบบนิเวศเท็กซัส: โครงสร้างพื้นฐาน Starbase/โรงงานต่างๆ หนุน vertical integration ➡️ ภาพรวม: สายการผลิตในประเทศสอดคล้องข้อกำหนดสัญญารัฐและลดเสี่ยงภูมิรัฐศาสตร์ ‼️ ความท้าทายเทคนิค: แผง FOPLP ใหญ่เสี่ยงการแอ่น/บิด และ yield ต่ำในช่วงแรก ⛔ แนวทาง: ต้องลงทุนเครื่องมือ/กระบวนการควบคุมความเรียบและความแม่นยำขั้นสูง ‼️ ไทม์ไลน์ผลิต: Q3 2026 เป็นกรอบเริ่มต้นที่อาจเลื่อนจากการติดตั้ง/ปรับจูน ⛔ ข้อควรเฝ้าระวัง: ความพร้อมเครื่องจักร ซัพพลายเออร์ และทีมกระบวนการอาจกระทบกำลังผลิตเริ่มต้น https://wccftech.com/elon-musk-dramatic-chip-ambitions-have-already-started-to-play-out/

🎮 Sony เปิดตัวจอมอนิเตอร์ PlayStation 240 Hz Sony ประกาศเปิดตัวจอมอนิเตอร์ PlayStation รุ่นใหม่ ขนาด 27 นิ้ว ความละเอียด QHD (2560x1440) พร้อมรีเฟรชเรตสูงสุดถึง 240 Hz แม้ว่าเครื่อง PS5 จะรองรับเพียง 120 Hz แต่ Sony อาจเตรียมไว้สำหรับ PlayStation รุ่นถัดไปที่คาดว่าจะรองรับ 240 Hz เต็มรูปแบบ จอนี้ใช้พาเนล IPS LCD ซึ่งคุณภาพอาจด้อยกว่า OLED หรือ Mini-LED แต่ก็ช่วยลดต้นทุน ทำให้ราคาน่าจะอยู่ในระดับแข่งขันได้ นอกจากนี้ยังมีฟีเจอร์ VRR (Variable Refresh Rate) เพื่อให้ภาพลื่นไหล และมีอุปกรณ์เสริมเป็น DualSense charging hook สำหรับชาร์จจอยโดยตรงใต้จอ Sony ยังไม่ประกาศราคา แต่คาดว่าจะอยู่ราว ๆ 500 ดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งต้องแข่งขันกับคู่แข่งอย่าง Acer และ Asus ที่มีจอรีเฟรชเรตสูงในราคาถูกกว่า จุดเด่นของ Sony คือแบรนด์ PlayStation ที่มีฐานแฟนเกมจำนวนมาก 📌 สรุปประเด็น ✅ Sony เปิดตัวจอมอนิเตอร์ PlayStation 27 นิ้ว QHD ➡️ รีเฟรชเรตสูงสุด 240 Hz ✅ มีฟีเจอร์ VRR และอุปกรณ์เสริมชาร์จจอย DualSense ➡️ ติดตั้งใต้จอแบบ retractable ‼️ PS5 รองรับเพียง 120 Hz ⛔ ต้องรอ PlayStation รุ่นใหม่เพื่อใช้เต็มศักยภาพ ‼️ ราคายังไม่ประกาศ แต่คาดสูงกว่าแบรนด์คู่แข่ง ⛔ อาจทำให้ผู้ใช้ลังเลหากเทียบกับจอเกมมิ่งอื่น https://www.tomshardware.com/monitors/gaming-monitors/sony-announces-240-hz-playstation-gaming-monitor-qhd-monitor-features-built-in-dualsense-charging-hook-and-vrr-support-for-ps5

🖥️ Nvidia เตรียมขาย “AI Server” ทั้งชุด – แผนใหญ่ของ Jensen Huang เรื่องนี้เป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในโลกฮาร์ดแวร์ AI เมื่อ JP Morgan วิเคราะห์ว่า Nvidia กำลังจะไม่ขายแค่ GPU หรือชิ้นส่วน แต่จะขาย “AI Server” ที่ประกอบเสร็จสมบูรณ์แล้ว โดยเริ่มจากแพลตฟอร์ม Vera Rubin ที่จะเปิดตัวในปีหน้า การทำเช่นนี้หมายถึง Nvidia จะควบคุมห่วงโซ่อุปทานมากขึ้น และเหล่า ODM หรือผู้ผลิตรายอื่นจะเหลือเพียงงานประกอบขั้นสุดท้ายเท่านั้น การเปลี่ยนแปลงนี้คล้ายกับการที่บริษัทไม่เพียงขายชิ้นส่วน แต่ขาย “หัวใจของระบบ” ทั้งหมด ทำให้คู่ค้าไม่สามารถสร้างความแตกต่างทางฮาร์ดแวร์ได้มากนัก แต่ก็ช่วยลดต้นทุนและเวลาในการผลิต ขณะเดียวกัน GPU รุ่น Rubin ยังใช้พลังงานสูงขึ้นถึง 1.8–2.3 kW ต่อชิป ซึ่งทำให้ระบบระบายความร้อนต้องซับซ้อนขึ้น และนี่คือเหตุผลที่ Nvidia เลือกขายเป็นชุดสำเร็จรูป นอกจากนี้ JP Morgan ยังเผยว่า ชิป Vera Rubin ทั้ง 6 รุ่นได้เข้าสู่ขั้นตอน pre-production ที่ TSMC แล้ว และยังไม่มีการเลื่อนกำหนดการเปิดตัวในครึ่งหลังปี 2026 ซึ่งสะท้อนว่าความต้องการ AI ยังคงสูงมาก และ Nvidia กำลังเดินเกมเพื่อครองตลาดแบบเบ็ดเสร็จ 📌 สรุป ✅ Nvidia เตรียมขาย AI Server ทั้งชุด ➡️ เริ่มจากแพลตฟอร์ม Vera Rubin ที่รวม CPU, GPU, ระบบระบายความร้อน ✅ ODM จะเหลือเพียงงานประกอบขั้นสุดท้าย ➡️ เช่น ติดตั้งแชสซี, ระบบไฟ, และการทดสอบ ✅ Rubin GPU ใช้พลังงานสูงขึ้น ➡️ จาก 1.4 kW เป็น 1.8–2.3 kW ต่อชิป ‼️ ความเสี่ยงคือคู่ค้าเสียโอกาสสร้างความแตกต่าง ⛔ อาจทำให้ตลาดแข่งขันน้อยลงและ Nvidia ครองอำนาจมากขึ้น https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/jp-morgan-says-nvidia-is-gearing-up-to-sell-entire-ai-servers-instead-of-just-ai-gpus-and-componentry-jensens-master-plan-of-vertical-integration-will-boost-profits-purportedly-starting-with-vera-rubin

📣 ยุคนี้ต้องเร็ว! ต้องง่าย! ต้องได้เยอะ! 📣 เบื่อไหมกับการสับ หัวไชโป๊ว เป็นเส้นๆ ด้วยมือ? ทั้งเมื่อย ทั้งช้า แถมขนาดก็ไม่เท่ากัน! 😫 ร้านอาหาร, โรงงานทำอาหาร หรือ SME ที่ต้องใช้หัวไชโป๊วปริมาณมาก เตรียมบอกลาปัญหาเดิมๆ ได้เลย! พบกับ... 🥕 เครื่องหั่นผักเอนกประสงค์ (MULTI-FUNCTIONAL VEGETABLE CUTTER) จาก ย.ย่งฮะเฮง 🥕 เครื่องเดียวจบครบทุกงานหั่น! และแน่นอนว่า... สับหัวไชโป๊วให้เป็นเส้นสวยงามก็ทำได้สบายๆ! ทำไมต้องเครื่องนี้? ⚡ กำลังผลิตสูง: ผลิตได้ถึง 130-660 กก./ชม.! งานหนักแค่ไหนก็เอาอยู่ ประหยัดเวลาและแรงงานได้มหาศาล! 💪 แข็งแรง ทนทาน: ตัวเครื่องทำจาก สแตนเลส ทั้งหมด ถูกสุขอนามัย ปลอดภัยสำหรับวัตถุดิบอาหาร 🔪 ใบมีดหลากหลาย: เปลี่ยนใบมีดได้ตามต้องการ ทั้ง สไลด์แผ่น, หั่นหยัก, หั่นเฉียง หรือ หั่นเต๋า 20 มม. (สามารถใช้ใบมีดแบบซี่เพื่อหั่นเป็นเส้นได้) 📏 ปรับขนาดได้: ปรับความกว้างของวัตถุดิบที่ใส่ได้ตั้งแต่ 2-17 MM และปรับความหนาบางในการสไลด์ได้ 1-10 มม. 🔥 จะสไลด์แตงกวา จะหั่นแครอท จะหั่นมันฝรั่งทอด หรือ "สับหัวไชโป๊วเป็นเส้นๆ" ก็ง่าย รวดเร็ว และได้คุณภาพมาตรฐานเดียวกันทุกชิ้น! 📍 มาดูเครื่องจริงได้ที่ร้าน ย. ย่งฮะเฮง! เราพร้อมให้คำแนะนำเครื่องจักรคุณภาพสำหรับธุรกิจคุณ เปิดบริการ: จันทร์-ศุกร์: 8.00 - 17.00 น. เสาร์: 8.00 - 16.00 น. แผนที่: https://maps.app.goo.gl/En3Rw6JCCjnFHnoT7 📞 สอบถาม/สั่งซื้อ: โทร: 02-215-3515-9 หรือ 081-3189098 แชท Messenger: m.me/yonghahheng LINE: @yonghahheng เว็บไซต์: www.yoryonghahheng.com #เครื่องหั่นผัก #เครื่องสับหัวไชโป๊ว #เครื่องหั่นผักอเนกประสงค์ #เครื่องจักรอาหาร #ยย่งฮะเฮง #ลดต้นทุนเพิ่มกำไร #เครื่องหั่น #เครื่องสไลด์ผัก #เครื่องหั่นมันฝรั่ง #เครื่องหั่นแครอท #เครื่องหั่นแตงกวา #เครื่องหั่นเผือก #เครื่องหั่นมันเทศ #เครื่องหั่นแครอทเป็นเส้น #เครื่องหั่นผักสลัด #เครื่องทำสลัด #เครื่องทำเฟรนช์ฟรายส์ #เครื่องหั่นผักกิมจิ #เครื่องหั่นผลไม้ #เครื่องหั่นผักดอง #เครื่องเตรียมวัตถุดิบ #อุปกรณ์ร้านอาหาร #เครื่องครัวเชิงพาณิชย์ #เครื่องจักรแปรรูปอาหาร #ผักเส้น #หั่นเต๋า #หั่นแว่น #หั่นซอย #หั่นหยัก #ครัวมือโปร #ประหยัดแรงงาน #เพิ่มกำลังผลิต #เครื่องเดียวครบ

🤖 หัวข้อข่าว: “โมเดลใหม่ของ Moonshot AI จุดกระแส ‘DeepSeek Moment’ สั่นสะเทือนโลก AI” สตาร์ทอัพจีน Moonshot AI ที่มีมูลค่ากว่า 3.3 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ และได้รับการสนับสนุนจากยักษ์ใหญ่เทคโนโลยีอย่าง Alibaba และ Tencent ได้เปิดตัวโมเดล Kimi K2 Thinking ซึ่งเป็นโมเดลโอเพนซอร์สที่สร้างสถิติใหม่ในด้าน reasoning, coding และ agent capabilities โมเดลนี้ได้รับความนิยมสูงสุดบนแพลตฟอร์ม Hugging Face และโพสต์เปิดตัวบน X มียอดเข้าชมกว่า 4.5 ล้านครั้ง จุดที่น่าทึ่งคือมีรายงานว่า ค่าใช้จ่ายในการฝึกเพียง 4.6 ล้านดอลลาร์ ซึ่งถูกกว่ามากเมื่อเทียบกับโมเดลสหรัฐฯ Thomas Wolf ผู้ร่วมก่อตั้ง Hugging Face ถึงกับตั้งคำถามว่า “นี่คืออีกหนึ่ง DeepSeek Moment หรือไม่?” หลังจากก่อนหน้านี้โมเดล R1 ของ DeepSeek ได้เขย่าความเชื่อเรื่องความเหนือกว่าของ AI สหรัฐฯ Kimi K2 Thinking ทำคะแนน 44.9% ใน Humanity’s Last Exam (ข้อสอบมาตรฐาน LLM กว่า 2,500 ข้อ) ซึ่งสูงกว่า GPT-5 ที่ทำได้ 41.7% และยังชนะใน benchmark สำคัญอย่าง BrowseComp และ Seal-0 ที่ทดสอบความสามารถในการค้นหาข้อมูลจริงบนเว็บ นอกจากนี้ ค่าใช้จ่าย API ของ Kimi K2 Thinking ยังถูกกว่าโมเดลของ OpenAI และ Anthropic ถึง 6–10 เท่า นักวิเคราะห์ชี้ว่าแนวโน้มของจีนคือการลดต้นทุนอย่างต่อเนื่อง เพื่อแข่งขันด้วย ความคุ้มค่า (cost-effectiveness) แม้ประสิทธิภาพโดยรวมยังตามหลังโมเดลสหรัฐฯ 🧩 สาระเพิ่มเติมจากภายนอก 📌 การแข่งขัน AI ระหว่างจีนและสหรัฐฯ กำลังเปลี่ยนจาก “ใครเก่งกว่า” เป็น “ใครคุ้มค่ากว่า” 📌 การที่จีนหันมาเน้น ลดต้นทุนการฝึกและใช้งาน อาจทำให้ AI เข้าถึงนักพัฒนาและธุรกิจรายย่อยได้มากขึ้น 📌 หากแนวโน้มนี้ดำเนินต่อไป อาจเกิดการ เร่งนวัตกรรมด้านสถาปัตยกรรมโมเดลและเทคนิคการฝึก ที่เปลี่ยนโฉมอุตสาหกรรม AI ✅ Moonshot AI เปิดตัว Kimi K2 Thinking ➡️ ทำผลงานเหนือ GPT-5 และ Claude Sonnet 4.5 ในหลาย benchmark ➡️ ได้รับความนิยมสูงสุดบน Hugging Face และมีผู้สนใจจำนวนมาก ✅ จุดเด่นของโมเดล ➡️ ค่าใช้จ่ายในการฝึกเพียง 4.6 ล้านดอลลาร์ ➡️ API ถูกกว่าโมเดลสหรัฐฯ ถึง 6–10 เท่า ✅ ผลกระทบต่อวงการ ➡️ จุดกระแส “DeepSeek Moment” ครั้งใหม่ ➡️ ท้าทายความเป็นผู้นำด้าน AI ของสหรัฐฯ ‼️ คำเตือนด้านความเสี่ยง ⛔ แม้ต้นทุนต่ำ แต่ประสิทธิภาพโดยรวมยังตามหลังโมเดลสหรัฐฯ ⛔ การแข่งขันด้านราคาที่รุนแรงอาจทำให้บางบริษัทละเลยการตรวจสอบคุณภาพและความปลอดภัย ⛔ หากจีนครองตลาดด้วยโมเดลราคาถูก อาจเกิดความเสี่ยงด้านมาตรฐานและความน่าเชื่อถือของ AI https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/11/12/why-new-model-of-chinas-moonshot-ai-stirs-deepseek-moment-debate

🌐 หัวข้อข่าว: “Tokenization – นวัตกรรมการเงินที่มาพร้อมความเสี่ยงใหม่” องค์กรกำกับดูแลตลาดทุนระดับโลก IOSCO ออกรายงานล่าสุดชี้ว่า การนำสินทรัพย์จริง เช่น หุ้น พันธบัตร หรืออสังหาริมทรัพย์ มาแปลงเป็นโทเคนดิจิทัลบนบล็อกเชน กำลังได้รับความนิยมมากขึ้นในปี 2025 โดยเฉพาะในตลาดที่ต้องการเพิ่มสภาพคล่องและเปิดโอกาสให้นักลงทุนรายย่อยเข้าถึงได้ง่ายขึ้น อย่างไรก็ตาม รายงานเตือนว่า Tokenization ไม่ได้มีแต่ข้อดี เพราะมันอาจสร้างความเสี่ยงใหม่ เช่น 📌 ความซับซ้อนของโครงสร้างการถือครอง 📌 ความไม่ชัดเจนด้านกฎระเบียบและการกำกับดูแล 📌 ความเสี่ยงจากการพึ่งพาแพลตฟอร์มดิจิทัลที่อาจล้มเหลวหรือถูกโจมตี นอกจากนี้ยังมีการถกเถียงในวงการการเงินว่า Tokenization จะช่วยให้ตลาดมีประสิทธิภาพมากขึ้นจริงหรือไม่ เพราะแม้จะเพิ่มการเข้าถึง แต่ก็อาจทำให้ผู้ลงทุนรายย่อยเผชิญความเสี่ยงที่ไม่เข้าใจอย่างถ่องแท้ 🧩 สาระเพิ่มเติมจากภายนอก 📌 หลายประเทศ เช่น ญี่ปุ่น และสิงคโปร์ เริ่มทดลองใช้ พันธบัตรที่ถูก Tokenize เพื่อทดสอบการซื้อขายบนบล็อกเชน 📌 ธนาคารใหญ่ ๆ ในยุโรปกำลังพัฒนาแพลตฟอร์ม Tokenization สำหรับสินทรัพย์ทางเลือก เช่น ศิลปะและอสังหาริมทรัพย์ 📌 ผู้เชี่ยวชาญบางรายมองว่า Tokenization อาจเป็น “สะพานเชื่อม” ระหว่างโลกการเงินดั้งเดิมกับโลก DeFi แต่ต้องมีการกำกับดูแลที่เข้มงวด ✅ Tokenization คือการแปลงสินทรัพย์จริงเป็นโทเคนดิจิทัล ➡️ ใช้บล็อกเชนเพื่อเพิ่มสภาพคล่องและการเข้าถึง ➡️ กำลังได้รับความนิยมในตลาดการเงินทั่วโลก ✅ ข้อดีของ Tokenization ➡️ เปิดโอกาสให้นักลงทุนรายย่อยเข้าถึงสินทรัพย์ที่เคยเข้าถึงยาก ➡️ เพิ่มความโปร่งใสและลดต้นทุนการทำธุรกรรม ‼️ คำเตือนจาก IOSCO ⛔ ความเสี่ยงด้านกฎระเบียบที่ยังไม่ชัดเจน ⛔ ความซับซ้อนของโครงสร้างการถือครองโทเคน ⛔ ความเสี่ยงจากแพลตฟอร์มที่อาจถูกโจมตีหรือหยุดทำงาน https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/11/11/global-securities-watchdog-says-039tokenization039-creates-new-risks

🧊 Intel พัฒนาเทคโนโลยีกระจายความร้อนใหม่ รองรับชิปขนาดใหญ่ยุค Advanced Packaging 🔬💡 Intel Foundry เผยงานวิจัยล่าสุดเกี่ยวกับการออกแบบ heat spreader แบบใหม่ที่ช่วยลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพการระบายความร้อนสำหรับชิปขนาดใหญ่ที่ใช้เทคโนโลยี Advanced Packaging ซึ่งกำลังเป็นหัวใจสำคัญของยุค AI และ HPC ในโลกของชิปประมวลผลที่มีขนาดใหญ่ขึ้นเรื่อยๆ โดยเฉพาะชิปที่ใช้เทคโนโลยี Advanced Packaging เช่น multi-chiplet หรือ stacked die การจัดการความร้อนกลายเป็นเรื่องท้าทาย เพราะ heat spreader แบบเดิมไม่สามารถรองรับโครงสร้างที่ซับซ้อนได้ Intel จึงเสนอแนวทางใหม่ที่เรียกว่า “disaggregated heat spreader” ซึ่งแบ่งชิ้นส่วนออกเป็นหลายส่วนที่ง่ายต่อการผลิตและประกอบ โดยใช้แผ่นโลหะแบบเรียบ (flat plate) ร่วมกับ stiffener ที่ช่วยสร้างโครงสร้างรองรับและช่องว่างที่เหมาะกับชิปแต่ละแบบ 🏆 ข้อดีของแนวทางนี้คือ: 🎗️ ลดการบิดงอของแพ็กเกจได้ถึง 30% 🎗️ ลดช่องว่างในวัสดุเชื่อมต่อความร้อน (TIM voids) ได้ถึง 25% 🎗️ เพิ่มความเรียบของพื้นผิว (coplanarity) ได้ถึง 7% นอกจากนี้ยังสามารถใช้กระบวนการผลิตแบบ stamping ทั่วไป แทนการใช้เครื่องจักร CNC ที่มีต้นทุนสูงและใช้เวลานาน ทำให้สามารถผลิตชิปขนาดใหญ่เกิน 7000 mm² ได้ง่ายขึ้น Intel ยังวางแผนต่อยอดเทคโนโลยีนี้ไปสู่การใช้งานร่วมกับระบบระบายความร้อนแบบ liquid cooling และวัสดุ composite ที่มีการนำความร้อนสูง เพื่อรองรับการใช้งานในระดับเซิร์ฟเวอร์และ AI ที่ต้องการพลังงานสูง ✅ Intel พัฒนา heat spreader แบบใหม่สำหรับชิป Advanced Packaging ➡️ ใช้แนวทาง “disaggregated” แยกชิ้นส่วนเพื่อประกอบง่าย ➡️ รองรับชิปขนาดใหญ่และซับซ้อน เช่น multi-chiplet และ stacked die ✅ ประโยชน์จากการออกแบบใหม่ ➡️ ลดการบิดงอของแพ็กเกจได้ 30% ➡️ ลดช่องว่างในวัสดุ TIM ได้ 25% ➡️ เพิ่มความเรียบของพื้นผิวได้ 7% ✅ ใช้กระบวนการผลิตที่ต้นทุนต่ำ ➡️ ใช้ stamping แทน CNC machining ➡️ ลดต้นทุนและเวลาในการผลิต ✅ รองรับการพัฒนาในอนาคต ➡️ เตรียมใช้งานร่วมกับ liquid cooling และวัสดุ composite ➡️ เหมาะสำหรับชิปที่ใช้ใน AI และ HPC https://wccftech.com/intel-researches-advanced-cost-effective-heat-spreader-solutions-for-extra-large-advanced-packaging-chips/

✈️ “แบตมือถือเล็กลงไม่ใช่เพราะงก – แต่เพราะกฎบิน!” ข้อบังคับด้านความปลอดภัยทางอากาศส่งผลให้ Apple และ Samsung ต้องลดขนาดแบตเตอรี่ในสมาร์ทโฟน แบตเตอรี่สมาร์ทโฟนที่มีความจุสูงอาจถูกจัดเป็น “วัตถุอันตราย” ในการขนส่งทางอากาศ ทำให้แบรนด์ใหญ่อย่าง Apple และ Samsung ต้องเลือกใช้แบตเตอรี่ขนาดเล็กลงเพื่อหลีกเลี่ยงข้อจำกัดด้านการขนส่งในสหรัฐฯ และยุโรป เคยสงสัยไหมว่าทำไมมือถือจากแบรนด์จีนถึงมีแบตเตอรี่ขนาดใหญ่ระดับ 6,500mAh แต่ Apple และ Samsung กลับเลือกใช้แบตเตอรี่ที่เล็กกว่ามาก? คำตอบอาจไม่ใช่เรื่องต้นทุน แต่เป็นเพราะ ข้อบังคับด้านความปลอดภัยทางอากาศ ที่เข้มงวดในสหรัฐฯ และยุโรป ตามเอกสารแนวทางของ IATA (International Air Transport Association) สำหรับปี 2025 ระบุว่าแบตเตอรี่ที่มีค่า Watt-hour (Wh) เกิน 20Wh จะถูกจัดเป็น “วัตถุอันตราย” ซึ่งต้องผ่านการตรวจสอบพิเศษ มีฉลากเตือน และบรรจุภัณฑ์เฉพาะ แบรนด์จีนสามารถใช้แบตเตอรี่ขนาดใหญ่ได้เพราะจำหน่ายในประเทศที่ไม่มีข้อจำกัดด้านการขนส่งทางอากาศเข้มงวดเท่าสหรัฐฯ และยุโรป เช่น vivo X300 Pro ที่มีแบตเตอรี่ 6,510mAh ในจีน แต่ลดเหลือ 5,440mAh ในเวอร์ชันยุโรป ข้อบังคับนี้ส่งผลให้ Apple และ Samsung ต้องออกแบบสมาร์ทโฟนให้มีแบตเตอรี่ขนาดเล็กลง เพื่อหลีกเลี่ยงความยุ่งยากในการขนส่งและลดต้นทุนด้านโลจิสติกส์ ✅ ข้อบังคับด้านความปลอดภัยทางอากาศจำกัดขนาดแบตเตอรี่ ➡️ แบตเตอรี่เกิน 20Wh ถูกจัดเป็น “วัตถุอันตราย” ➡️ ต้องมีฉลากเตือนและบรรจุภัณฑ์พิเศษ ➡️ ส่งผลต่อการออกแบบสมาร์ทโฟนของ Apple และ Samsung ✅ วิธีคำนวณค่า Watt-hour จาก mAh ➡️ สูตร: mAh ÷ 1000 × 3.7V ➡️ ตัวอย่าง: 4,000mAh = 14.8Wh ➡️ เกิน 5,400mAh อาจทะลุ 20Wh ✅ แบรนด์จีนสามารถใช้แบตเตอรี่ใหญ่กว่า ➡️ vivo X300 Pro มีแบต 6,510mAh ในจีน ➡️ ลดเหลือ 5,440mAh ในเวอร์ชันยุโรป ➡️ เพราะไม่มีข้อจำกัดด้านการขนส่งในบางประเทศ https://wccftech.com/air-safety-regulations-are-pushing-apple-and-samsung-to-use-a-smaller-smartphone-battery/

🧠 “Microsoft ท้าชน CUDA – แปลงโค้ด NVIDIA ให้รันบน AMD ได้!” Microsoft พัฒนาเครื่องมือแปลง CUDA เป็น ROCm! หวังลดต้นทุน inference ด้วย AMD GPU Microsoft กำลังพัฒนา “toolkits” ที่สามารถแปลงโค้ด CUDA ให้ทำงานบน AMD GPU ผ่าน ROCm เพื่อหลีกเลี่ยงการผูกขาดของ NVIDIA และลดต้นทุนการประมวลผล AI แบบ inference ในศูนย์ข้อมูล ในรายงานล่าสุดจาก Wccftech มีการเปิดเผยว่า Microsoft กำลังพัฒนาเครื่องมือแปลงโค้ด CUDA ให้สามารถทำงานบน GPU ของ AMD โดยใช้ ROCm ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สของ AMD สำหรับงาน HPC และ AI เป้าหมายหลักคือการลดต้นทุนการประมวลผลแบบ inference ซึ่งกำลังเติบโตอย่างรวดเร็วในศูนย์ข้อมูลทั่วโลก โดย AMD GPU มีราคาถูกกว่า NVIDIA อย่างมีนัยสำคัญ แต่ติดปัญหาด้านซอฟต์แวร์ที่ยังไม่รองรับ CUDA ซึ่งเป็นมาตรฐานในวงการ AI เครื่องมือที่ Microsoft พัฒนานี้อาจใช้แนวทางเดียวกับ ZLUDA ซึ่งเป็น runtime compatibility layer ที่สามารถแปลง API ของ CUDA ให้ทำงานบน ROCm โดยไม่ต้องแก้ไขซอร์สโค้ดหรือคอมไพล์ใหม่ทั้งหมด อย่างไรก็ตาม ROCm ยังถือว่า “ไม่สมบูรณ์” ในหลายด้าน โดยบาง API ของ CUDA ยังไม่มีคู่เทียบใน ROCm ซึ่งอาจทำให้ประสิทธิภาพลดลงหรือเกิดปัญหาในระบบขนาดใหญ่ Microsoft ยังอาจพัฒนาเครื่องมือแบบ end-to-end สำหรับการย้าย workload ไปยัง Azure โดยรองรับทั้ง AMD และ NVIDIA ซึ่งจะช่วยให้ลูกค้าสามารถเลือกใช้ GPU ที่เหมาะสมกับงบประมาณและความต้องการได้มากขึ้น ✅ Microsoft พัฒนาเครื่องมือแปลง CUDA เป็น ROCm ➡️ ช่วยให้ CUDA code ทำงานบน AMD GPU ได้ ➡️ ลดต้นทุน inference ในศูนย์ข้อมูล ➡️ ใช้แนวทาง runtime compatibility layer คล้าย ZLUDA ✅ ความได้เปรียบของ AMD GPU ➡️ ราคาถูกกว่า NVIDIA GPU ➡️ เหมาะสำหรับงาน inference ที่ต้องการประสิทธิภาพต่อราคา ➡️ Microsoft กำลังร่วมมือกับ AMD เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ✅ ความท้าทายของ ROCm ➡️ ยังไม่รองรับทุก API ของ CUDA ➡️ อาจเกิดปัญหาด้าน performance ในระบบขนาดใหญ่ ➡️ ต้องพัฒนาให้สมบูรณ์เพื่อใช้งานในระดับ production ‼️ คำเตือนสำหรับการใช้งานในระบบจริง ⛔ การแปลงโค้ดอาจไม่สมบูรณ์ในทุกกรณี ⛔ ต้องทดสอบ performance อย่างละเอียดก่อนใช้งานจริง ⛔ การเปลี่ยนแพลตฟอร์มอาจมีผลต่อความเสถียรของระบบ https://wccftech.com/microsoft-has-developed-toolkits-to-break-nvidia-cuda-dominance/

🔐📱 Samsung Galaxy S27 Ultra อาจใช้ระบบสแกนใบหน้าแบบใหม่ “Polar ID” ไม่ต้องพึ่งกล้องอินฟราเรดอีกต่อไป Samsung กำลังพัฒนาเทคโนโลยีสแกนใบหน้าใหม่สำหรับ Galaxy S27 Ultra ที่เรียกว่า Polar ID v1.0 ซึ่งใช้แสงโพลาไรซ์แทนกล้องอินฟราเรดแบบเดิม โดยมีการอ้างอิงจากเฟิร์มแวร์ทดสอบและล็อกภายในที่หลุดออกมา ระบุว่าโมดูลใหม่นี้เชื่อมโยงกับเซ็นเซอร์หน้า ISOCELL Vizion และระบบความปลอดภัย BIO-Fusion Core ที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มความแม่นยำและความปลอดภัยในการปลดล็อก 🧠 เทคโนโลยี Polar ID คืออะไร? 🎗️ ใช้แสงโพลาไรซ์ในการตรวจจับลักษณะเฉพาะของใบหน้า 🎗️ ไม่ต้องใช้ฮาร์ดแวร์อินฟราเรดขนาดใหญ่เหมือน Face ID ของ Apple 🎗️ มีความเร็วในการปลดล็อกประมาณ 180 มิลลิวินาที 🎗️ ป้องกันการปลอมแปลงได้ดีกว่าการสแกนใบหน้าแบบ 2D ทั่วไป ✅ เทคโนโลยีใหม่ใน Galaxy S27 Ultra ➡️ Polar ID v1.0 ใช้แสงโพลาไรซ์แทนกล้อง IR ➡️ เชื่อมโยงกับเซ็นเซอร์ ISOCELL Vizion และ BIO-Fusion Core ➡️ ปลดล็อกได้เร็ว 180ms และปลอดภัยกว่าการสแกนแบบเดิม ✅ ข้อดีของการไม่ใช้กล้องอินฟราเรด ➡️ ลดต้นทุนและขนาดฮาร์ดแวร์ ➡️ เพิ่มพื้นที่ให้กับฟีเจอร์อื่นบนหน้าจอ ➡️ ลดการใช้พลังงานและความร้อนจากโมดูล IR ✅ ความคืบหน้าของ Galaxy S27 Ultra ➡️ ยังอยู่ในช่วงต้นของการพัฒนาเฟิร์มแวร์ ➡️ คาดว่าจะเปิดตัวต้นปี 2027 ➡️ เป็นครั้งแรกที่ Samsung พัฒนาเทคโนโลยีสแกนใบหน้าแบบใหม่โดยไม่พึ่ง IR ‼️ คำเตือนด้านความแม่นยำและความปลอดภัย ⛔ เทคโนโลยีใหม่ยังไม่ผ่านการทดสอบในสถานการณ์จริง ⛔ อาจมีข้อจำกัดในการใช้งานในที่แสงน้อยหรือแสงจ้า ⛔ ต้องรอการยืนยันจาก Samsung ว่าจะใช้จริงในรุ่นวางจำหน่าย https://wccftech.com/samsung-galaxy-s27-ultra-might-adopt-a-new-face-authentication-mechanism/

🏛️ “OpenAI ถอยคำขอ ‘แบ็คสต็อป’ จากรัฐบาล – ชี้รัฐควรมีบทบาทสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI” เรื่องเล่าจากเบื้องหลังการเงินของโลก AI! Sarah Friar, CFO ของ OpenAI ออกมาแก้ไขคำพูดของตนเองหลังจากให้สัมภาษณ์กับ Wall Street Journal ว่า OpenAI “ไม่ได้ขอให้รัฐบาลเป็นแบ็คสต็อป” สำหรับเงินกู้ที่ใช้ลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI ขนาดใหญ่ แต่ต้องการให้รัฐบาล “มีบทบาท” ในการสร้างขีดความสามารถด้านอุตสาหกรรมร่วมกับภาคเอกชน ในบทสัมภาษณ์เดิม Friar พูดถึงแนวคิดการสร้าง “ecosystem” ที่รวมธนาคาร, private equity และ “รัฐบาล” เพื่อช่วยลดต้นทุนการเงินและเพิ่มความสามารถในการกู้ยืม โดยใช้คำว่า “backstop” ซึ่งหมายถึงการค้ำประกันเงินกู้ แต่หลังจากเกิดความเข้าใจผิด เธอได้โพสต์ชี้แจงใน LinkedIn ว่า “คำว่า backstop ทำให้ประเด็นคลุมเครือ” และยืนยันว่า OpenAI ไม่ได้ขอการค้ำประกันจากรัฐบาลโดยตรง เธอยังกล่าวว่า รัฐบาลสหรัฐมีความเข้าใจว่า AI เป็น “สินทรัพย์เชิงยุทธศาสตร์” และควรมีบทบาทในการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน เช่น โรงงานผลิตชิปและศูนย์ข้อมูล เพื่อให้สหรัฐสามารถแข่งขันกับจีนได้ ✅ OpenAI ชี้แจงว่าไม่ได้ขอ “backstop” จากรัฐบาล ➡️ Sarah Friar ใช้คำว่า “backstop” ในบทสัมภาษณ์ ➡️ ต่อมาโพสต์ชี้แจงว่าไม่ได้หมายถึงการค้ำประกันเงินกู้ ➡️ ต้องการให้รัฐบาลมีบทบาทร่วมสร้างโครงสร้างพื้นฐาน ✅ แนวคิดการสร้าง ecosystem ด้านการเงิน ➡️ รวมธนาคาร, private equity และภาครัฐ ➡️ ช่วยลดต้นทุนการเงินและเพิ่ม loan-to-value ➡️ เพิ่มความสามารถในการลงทุนในชิปและศูนย์ข้อมูล ✅ รัฐบาลสหรัฐมีบทบาทเชิงยุทธศาสตร์ ➡️ เข้าใจว่า AI เป็นสินทรัพย์สำคัญระดับประเทศ ➡️ มีการเชิญ OpenAI เข้าร่วมให้ข้อมูลกับทำเนียบขาว ➡️ ยังไม่มีข้อตกลงหรือประกาศอย่างเป็นทางการ ‼️ ความคลุมเครือจากการใช้คำว่า “backstop” ⛔ ทำให้เกิดความเข้าใจผิดว่า OpenAI ขอค้ำประกันจากรัฐบาล ⛔ สร้างแรงกดดันทางการเมืองและสื่อ ‼️ ความท้าทายในการลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI ⛔ ต้องใช้เงินมหาศาลในการซื้อชิปและสร้างศูนย์ข้อมูล ⛔ การแข่งขันกับจีนต้องอาศัยความร่วมมือระหว่างภาครัฐและเอกชน https://www.tomshardware.com/tech-industry/openai-walks-back-statement-it-wants-a-government-backstop-for-its-massive-loans-company-says-government-playing-its-part-critical-for-industrial-ai-capacity-increases

🚨 หยุดใช้เครื่องทำลายเอกสารกากๆ! 🚨 อัปเกรดงานรีไซเคิล/ทำลายเอกสารของคุณให้เป็นระบบอุตสาหกรรม ด้วย #เครื่องหั่นรุ่นหัวนิ่ง จาก ย.ย่งฮะเฮง! ไม่ว่าจะเป็นกองกระดาษลังหนาๆ หรือเอกสารเก่า เครื่องเดียวจบทุกปัญหา! 💥 สเปคที่ต้องรู้! 💥 ✅ ใบมีด 10 มม. เป๊ะ! ตัดเป็นเส้นสวย ตามมาตรฐาน ✅ มอเตอร์ 2 แรงม้า (2 HP) อึด ถึก ทน ไม่สะดุดงานหนัก ✅ กำลังผลิต 100 กก./ชม. เร็วกว่า แรงกว่า ประหยัดเวลากว่าเครื่องทั่วไปเยอะ! ✅ ใบมีด SUS420 Food Grade คมทนระดับมืออาชีพ เปลี่ยนเฉพาะใบที่เสียได้ ✅ ทนทานยาวๆ: หั่นได้ทั้งกระดาษ, เนื้อสัตว์, ใบมะกรูด (อเนกประสงค์ตัวจริง!) 🔥🔥 เปลี่ยนต้นทุนให้เป็นกำไร เริ่มวันนี้! 🔥🔥 ที่ตั้ง: 1970-1972 ถ.บรรทัดทอง (ถ.พระราม 6) แขวงวังใหม่ เขตปทุมวัน กรุงเทพฯ 10330 เวลาทำการ: จันทร์-ศุกร์ (8.00-17.00 น.), เสาร์ (8.00-16.00 น.) แผนที่: https://maps.app.goo.gl/9oLTmzwbArzJy5wc7 แชท: m.me/yonghahheng LINE: @yonghahheng (มี @) หรือ คลิก https://lin.ee/5H812n9 โทรศัพท์: 02-215-3515-9 หรือ 081-3189098 เว็บไซต์: www.yoryonghahheng.com อีเมล: sales@yoryonghahheng.com หรือ yonghahheng@gmail.com 📍 ดูสินค้าจริงได้ที่: 1970-1972 ถ.บรรทัดทอง (จันทร์-เสาร์) #ย่อยกระดาษ #เครื่องย่อยกระดาษ #เครื่องทำลายเอกสาร #เครื่องหั่นกระดาษ10มม #เครื่องรีไซเคิล #ยย่งฮะเฮง #เครื่องจักรคุณภาพ #2แรงม้า #PaperShredder #SUS420 #อุตสาหกรรม #เครื่องจักรทนทาน #บรรทัดทอง #ศูนย์รวมเครื่องจักร #เครื่องหั่น #เครื่องสับ #เครื่องบด #เครื่องหั่นเนื้อ #เครื่องหั่นผัก #เครื่องจักรแปรรูปอาหาร #ธุรกิจรีไซเคิล #ลดต้นทุน #BONNY

💎🔬 “Qu-MRI” กล้องควอนตัมเพชรเปลี่ยนโลกเซมิคอนดักเตอร์ ลองจินตนาการถึงการตรวจสอบชิปเซมิคอนดักเตอร์แบบ 3D โดยไม่ต้องสัมผัส ไม่ต้องทำลาย และยังแม่นยำระดับนาโนแอมป์ — นี่คือสิ่งที่ EuQlid ทำได้ด้วย “Qu-MRI” เทคโนโลยีใหม่ที่ใช้ควอนตัมเซ็นเซอร์จากเพชรในการสแกนวงจรภายในชิปแบบไม่รุกราน บริษัท EuQlid ซึ่งก่อตั้งโดยนักวิจัยจาก Harvard, Yale และ Texas Instruments ได้เปิดตัว Qu-MRI หลังจากพัฒนาในโหมดลับมานาน โดยใช้เทคนิค Quantum NV-diamond magnetometry ร่วมกับ AI และการประมวลผลสัญญาณขั้นสูง เพื่อสร้างแผนที่กระแสไฟฟ้าที่ฝังอยู่ภายในชิปแบบละเอียด บริษัท EuQlid ซึ่งก่อตั้งโดยนักวิจัยจาก Harvard, Yale และ Texas Instruments ได้เปิดตัว Qu-MRI หลังจากพัฒนาในโหมดลับมานาน โดยใช้เทคนิค Quantum NV-diamond magnetometry ร่วมกับ AI และการประมวลผลสัญญาณขั้นสูง เพื่อสร้างแผนที่กระแสไฟฟ้าที่ฝังอยู่ภายในชิปแบบละเอียด 🧠 AI + ควอนตัม = การตรวจสอบที่แม่นยำและรวดเร็ว Qu-MRI ไม่เพียงแต่ตรวจจับข้อผิดพลาดในชิปได้เร็วขึ้น แต่ยังสามารถใช้ในสายการผลิตจริงแบบ inline ได้ทันที ซึ่งช่วยลดต้นทุนการผลิตและเพิ่มคุณภาพของชิป โดยเฉพาะในยุคที่ 3D IC และ HBM (High Bandwidth Memory) กำลังเติบโต 💰 ตลาดใหญ่และการลงทุนที่หลั่งไหล ตลาดเครื่องมือวัดและตรวจสอบเซมิคอนดักเตอร์มีมูลค่ากว่า 10,000 ล้านดอลลาร์ต่อปี และกำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว EuQlid ได้รับเงินลงทุนแล้วกว่า 3 ล้านดอลลาร์ และมีรายได้จากลูกค้าในช่วงแรกกว่า 1.5 ล้านดอลลาร์ โดยมีลูกค้าในวงการวิจัยและมหาวิทยาลัยชั้นนำทั่วโลก ✅ Qu-MRI: เทคโนโลยีสแกนชิปแบบไม่ทำลาย ➡️ ใช้ Quantum NV-diamond magnetometry ตรวจจับกระแสไฟฟ้าฝังในชิป ➡️ ไม่ต้องสัมผัสหรือทำลายชั้นของชิป ➡️ ตรวจสอบได้แม้ในสายการผลิตจริง ✅ ประโยชน์ต่ออุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ ➡️ ลดต้นทุนการตรวจสอบและการผลิต ➡️ ตรวจจับข้อผิดพลาดในชิป 3D IC และ HBM ได้แม่นยำ ➡️ เพิ่มคุณภาพและความน่าเชื่อถือของผลิตภัณฑ์ ✅ การผสาน AI และการประมวลผลสัญญาณขั้นสูง ➡️ วิเคราะห์ข้อมูลจากการสแกนได้รวดเร็วและแม่นยำ ➡️ รองรับการตรวจสอบ CPU และ GPU ที่ทำงานอยู่ ✅ การเติบโตของ EuQlid ➡️ ได้รับเงินลงทุนจาก QDNL Participations กว่า 3 ล้านดอลลาร์ ➡️ มีลูกค้าในมหาวิทยาลัยชั้นนำ เช่น Harvard, NYU, Oxford ‼️ ความท้าทายของการตรวจสอบชิปแบบเดิม ⛔ ต้องบดหรือผ่าชั้นของชิปเพื่อดูภายใน ⛔ ใช้เวลานานและทำลายชิ้นงาน ⛔ ไม่สามารถใช้ในสายการผลิตแบบเรียลไทม์ ‼️ ความซับซ้อนของชิปยุคใหม่ ⛔ 3D IC และ HBM มีโครงสร้างซับซ้อน ตรวจสอบยาก ⛔ ข้อผิดพลาดที่ฝังลึกอาจไม่ถูกตรวจพบด้วยวิธีเดิม https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/quantum-diamond-scanner-delivers-non-invasive-3d-imaging-of-semiconductors-euqlid-qu-mri-could-save-chip-foundries-billions-of-dollars

☁️ “ออกจาก Cloud แล้วรวยขึ้น – เส้นทางของนักพัฒนาที่กล้าท้าทายระบบ” Rameerez นักพัฒนาอิสระผู้สร้าง PromptHero และ RailsFast ได้เขียนบทความที่กลายเป็นไวรัล หลังจากเขาตัดสินใจย้ายโครงสร้างพื้นฐานทั้งหมดออกจาก AWS และหันไปใช้เซิร์ฟเวอร์เช่าราคาถูกแทน ผลลัพธ์คือ ลดค่าใช้จ่ายลง 10 เท่า และ เพิ่มประสิทธิภาพระบบขึ้น 2 เท่า โดยไม่ต้องพึ่งพาบริการ Cloud ที่มีราคาแพงและผูกขาด เขาเลือกใช้บริการจาก Hetzner ซึ่งให้เซิร์ฟเวอร์ 80-core ในราคาเพียง $190 ต่อเดือน เทียบกับ AWS ที่คิดราคาสูงถึง $2,500–$3,500 ต่อเดือนสำหรับสเปกใกล้เคียงกัน แม้จะมีตัวเลือก Reserved Instances ที่ถูกลง แต่ก็ต้องจ่ายล่วงหน้าถึง $46,000 และติดสัญญา 3 ปี Rameerez วิจารณ์ว่า Cloud กลายเป็น “กับดัก” สำหรับบริษัทและนักพัฒนา เพราะมันสร้างความซับซ้อนโดยไม่จำเป็น และทำให้เกิดการพึ่งพาแบบผูกขาด เขาเชื่อว่าหลายคนไม่กล้าออกจาก Cloud เพราะกลัวความยุ่งยาก ทั้งที่ความจริงแล้วการตั้งค่าเซิร์ฟเวอร์เองไม่ยากอย่างที่คิด โดยเฉพาะในยุคที่มี AI อย่าง ChatGPT และ Claude คอยช่วยเหลือ เขายังชี้ให้เห็นว่า DevOps และ Cloud Engineers จำนวนมากไม่มี “skin in the game” เพราะพวกเขาไม่ได้จ่ายค่า Cloud ด้วยเงินตัวเอง จึงไม่มีแรงจูงใจในการลดต้นทุนให้บริษัท ✅ การออกจาก Cloud ช่วยลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพ ➡️ ค่าใช้จ่ายลดลง 10 เท่า ➡️ ประสิทธิภาพระบบเพิ่มขึ้น 2 เท่า ➡️ ไม่มี vendor lock-in หรือข้อผูกมัดระยะยาว ✅ ทางเลือกใหม่: เซิร์ฟเวอร์เช่าและ VPS ➡️ Hetzner ให้เซิร์ฟเวอร์ 80-core ในราคา $190/เดือน ➡️ VPS 8-core + RAM 32GB ราคาเพียง $50/เดือน ➡️ ซื้อเซิร์ฟเวอร์เองได้ในราคาไม่ถึง $1,000 ✅ ความเข้าใจผิดเกี่ยวกับ Cloud ➡️ DevOps หลายคนไม่เคยจ่ายค่า Cloud ด้วยตัวเอง ➡️ Cloud ถูกใช้เพราะ “ดูเท่” และ “ซับซ้อน” ➡️ ความกลัวเรื่องความปลอดภัยและความเสถียรถูกใช้เป็นข้ออ้าง ✅ การกลับมาของการจัดการเซิร์ฟเวอร์ด้วยตัวเอง ➡️ AI ช่วยให้การตั้งค่าเซิร์ฟเวอร์ง่ายขึ้น ➡️ Cloudflare ช่วยเพิ่มความปลอดภัยและลดความเสี่ยง ➡️ การเรียนรู้ Linux กลายเป็นทักษะสำคัญในยุคใหม่ ‼️ ความเสี่ยงจากการใช้ Cloud โดยไม่เข้าใจ ⛔ ค่าใช้จ่ายสูงเกินจริงโดยไม่จำเป็น ⛔ Vendor lock-in ทำให้ย้ายออกยาก ⛔ ความซับซ้อนที่ไม่จำเป็นต่อธุรกิจขนาดเล็ก ⛔ การใช้เทคโนโลยีเกินความจำเป็น เช่น Kubernetes สำหรับแอปเล็ก https://rameerez.com/send-this-article-to-your-friend-who-still-thinks-the-cloud-is-a-good-idea/

☀️ “Solarpunk แอฟริกา – เมื่ออนาคตไม่รอใคร” ลองจินตนาการว่าไฟฟ้าไม่เคยมาเยือนบ้านคุณเลยตลอดชีวิต แล้ววันหนึ่งคุณได้แสงสว่างจากแผงโซลาร์ที่ผ่อนได้ผ่านมือถือ… นี่คือเรื่องจริงของผู้คนกว่า 600 ล้านคนในแอฟริกา ที่ไม่ได้รอให้รัฐบาลหรือธนาคารโลกมาสร้างโครงสร้างพื้นฐานให้ แต่ลุกขึ้นมาสร้างมันเองผ่านโมเดล Solarpunk ที่กำลังเปลี่ยนโลก ในขณะที่โลกพัฒนาแล้วกำลังถกเถียงเรื่องพลังงานสะอาด แอฟริกากำลังลงมือทำจริง ด้วยการผสมผสานเทคโนโลยีราคาถูก การเงินดิจิทัล และโมเดลธุรกิจแบบจ่ายรายวัน (PAYG) ที่ทำให้พลังงานแสงอาทิตย์เข้าถึงได้แม้กับคนที่มีรายได้เพียง $2 ต่อวัน ในอดีต การขยายสายไฟฟ้าไปยังพื้นที่ชนบทต้องใช้เงินมหาศาลและเวลานานหลายสิบปี แต่วันนี้ บริษัทสตาร์ทอัพในแอฟริกาอย่าง Sun King และ SunCulture กลับสามารถติดตั้งระบบโซลาร์ให้เกษตรกรได้ภายในไม่กี่วัน ด้วยเงินดาวน์เพียง $100 และจ่ายรายวันผ่านมือถือ ระบบเหล่านี้มาพร้อม IoT ที่สามารถตัดไฟหากไม่จ่าย และเปิดไฟเมื่อชำระเงิน ทำให้เกิดวินัยทางการเงิน และอัตราการชำระหนี้สูงถึง 90% ซึ่งสูงกว่าหลายประเทศที่มีระบบธนาคารเต็มรูปแบบเสียอีก ที่น่าทึ่งคือ โมเดลนี้ไม่เพียงให้แสงสว่าง แต่ยังเปลี่ยนชีวิต: 📍 เกษตรกรสามารถใช้ปั๊มน้ำพลังงานแสงอาทิตย์เพื่อเพิ่มผลผลิต 3-5 เท่า 📍 เด็กๆ อ่านหนังสือตอนกลางคืนได้ 📍 ผู้หญิงไม่ต้องสูดควันจากเตาเผาดีเซลหรือถ่านอีกต่อไป และทั้งหมดนี้ยังสามารถขายคาร์บอนเครดิตได้อีกด้วย ทำให้ต้นทุนลดลง และขยายตลาดได้มากขึ้น 📌 สรุปเนื้อหาสำคัญ ✅ แอฟริกากำลังสร้างโครงสร้างพื้นฐานพลังงานใหม่ด้วยตัวเอง ➡️ ใช้โมเดล Pay-As-You-Go (PAYG) ผ่านมือถือ ➡️ ระบบโซลาร์ติดตั้งง่าย จ่ายรายวันผ่าน M-PESA ➡️ มี IoT ควบคุมการเปิด-ปิดไฟตามการชำระเงิน ➡️ อัตราการชำระหนี้สูงกว่า 90% ➡️ บริษัท Sun King และ SunCulture มีส่วนแบ่งตลาดกว่า 50% ➡️ ปั๊มน้ำโซลาร์ช่วยเพิ่มรายได้เกษตรกรจาก $600 เป็น $14,000 ต่อเอเคอร์ ➡️ คาร์บอนเครดิตช่วยลดต้นทุนลง 25-40% ➡️ มีการลงทุนล่วงหน้าโดยองค์กรต่างประเทศ เช่น British International Investment ‼️ การขยายโมเดลนี้ยังมีความเสี่ยง ⛔ ความผันผวนของค่าเงินในประเทศต่างๆ ⛔ ความเสี่ยงด้านนโยบายจากรัฐบาล ⛔ ความผันผวนของราคาคาร์บอนเครดิต ⛔ ความซับซ้อนในการบำรุงรักษาอุปกรณ์ ⛔ ความเสี่ยงจากภัยธรรมชาติหรือความไม่มั่นคงทางการเมือง ถ้าโมเดลนี้ขยายไปยังเอเชียใต้ ลาตินอเมริกา และเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ เราอาจได้เห็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ของโลกที่ไม่ต้องรอ “สายไฟ” อีกต่อไป แต่ใช้แสงแดดเป็นตัวนำทางสู่อนาคต https://climatedrift.substack.com/p/why-solarpunk-is-already-happening

🎬 Sora เปิดตัวบน Android! สร้างวิดีโอ AI พร้อมเสียงพากย์ได้ทันที OpenAI เปิดตัว Sora เวอร์ชัน Android อย่างเป็นทางการเมื่อวันที่ 4 พฤศจิกายน 2025 โดยให้ผู้ใช้สร้างวิดีโอ AI ได้ฟรีวันละ 30 คลิป พร้อมฟีเจอร์ใหม่อย่างการมิกซ์เสียงและสร้างเสียงพากย์ในแอปเดียว Sora เป็นเครื่องมือสร้างวิดีโอด้วย AI ที่ได้รับความนิยมอย่างมากบน iOS และตอนนี้ก็พร้อมให้ผู้ใช้ Android ได้สัมผัสแล้ว จุดเด่นคือ: 💠 สร้างวิดีโอได้ฟรีวันละ 30 คลิป ต่อบัญชี 💠 หากต้องการเพิ่มจำนวนการสร้างวิดีโอ สามารถซื้อเครดิตเพิ่มได้ (10 คลิป ราคา $4) ซึ่งตอนนี้ยังจำกัดเฉพาะ iOS แต่จะขยายไป Android เร็วๆ นี้ 💠 เครดิตที่ซื้อสามารถใช้ข้ามแพลตฟอร์มได้ ทั้ง iOS และ Android 💠 ฟีเจอร์ใหม่ที่เพิ่มเข้ามาในเวอร์ชัน Android คือ การมิกซ์เสียงและสร้างเสียงพากย์ ทำให้ผู้ใช้สามารถสร้างวิดีโอที่มีเสียงบรรยายโดยไม่ต้องใช้แอปตัดต่อเพิ่มเติม Sora จึงกลายเป็นเครื่องมือที่ครบวงจรสำหรับการสร้างวิดีโอ AI ทั้งภาพและเสียงในแอปเดียว 📚 สาระเพิ่มเติมจากภายนอก 🔖 การสร้างเสียงพากย์ด้วย AI ช่วยลดต้นทุนการผลิตวิดีโอสำหรับครีเอเตอร์และนักการตลาด 🔖 ฟีเจอร์ audio mixing ทำให้สามารถรวมเสียงหลายแหล่ง เช่น เพลงประกอบ เสียงพูด และเอฟเฟกต์ ได้อย่างลงตัว 🔖 การใช้ AI สร้างวิดีโอเริ่มกลายเป็นเทรนด์ในวงการโฆษณา การศึกษา และคอนเทนต์ออนไลน์ เพราะช่วยลดเวลาและค่าใช้จ่ายในการผลิต ✅ การเปิดตัว Sora บน Android ➡️ เปิดให้ใช้งานตั้งแต่ 4 พฤศจิกายน 2025 ➡️ สร้างวิดีโอได้ฟรีวันละ 30 คลิป ➡️ ซื้อเครดิตเพิ่มได้ (เฉพาะ iOS ในตอนนี้) ➡️ เครดิตใช้ข้ามแพลตฟอร์มได้ ✅ ฟีเจอร์ใหม่ในเวอร์ชัน Android ➡️ Audio Mixing รวมเสียงหลายแหล่ง ➡️ Voiceover สร้างเสียงบรรยายอัตโนมัติ ➡️ ไม่ต้องใช้แอปตัดต่อเพิ่มเติม ✅ ประโยชน์สำหรับผู้ใช้ ➡️ ลดต้นทุนการผลิตวิดีโอ ➡️ สร้างคอนเทนต์ได้เร็วขึ้น ➡️ เหมาะสำหรับนักการตลาด ครีเอเตอร์ และนักการศึกษา ‼️ คำเตือนสำหรับผู้ใช้ Android ⛔ ยังไม่สามารถซื้อเครดิตเพิ่มได้ในเวอร์ชัน Android ⛔ ต้องรอการอัปเดตจาก OpenAI เพื่อเปิดฟีเจอร์นี้ ⛔ ควรตรวจสอบจำนวนคลิปที่ใช้ในแต่ละวันเพื่อไม่ให้เกินโควตา Sora บน Android ไม่ใช่แค่การเปิดตัวแอปใหม่ แต่คือการเปิดประตูสู่การสร้างวิดีโอ AI ที่สมบูรณ์แบบทั้งภาพและเสียง… ในมือคุณ. https://securityonline.info/openai-launches-sora-ai-video-generator-with-audio-mixing/

🚀 Google เปิดตัว Project Suncatcher: ส่งศูนย์ข้อมูล AI ขึ้นสู่อวกาศ! Google ประกาศโครงการสุดล้ำ “Project Suncatcher” ที่จะนำศูนย์ข้อมูล AI ขึ้นสู่วงโคจรโลก โดยใช้พลังงานแสงอาทิตย์และเทคโนโลยี TPU เพื่อประมวลผลแบบไร้ขีดจำกัดในอวกาศ พร้อมจับมือ Planet Labs เตรียมปล่อยดาวเทียมต้นแบบภายในปี 2027. Google กำลังพลิกโฉมการประมวลผล AI ด้วยแนวคิดใหม่: แทนที่จะสร้างศูนย์ข้อมูลบนโลกที่ใช้พลังงานมหาศาลและต้องการระบบระบายความร้อนซับซ้อน พวกเขาจะส่งศูนย์ข้อมูลขึ้นสู่อวกาศ! โดยใช้ดาวเทียมที่ติดตั้ง TPU (Tensor Processing Units) ซึ่งเป็นชิปประมวลผล AI ของ Google พร้อมแผงโซลาร์เซลล์ประสิทธิภาพสูงที่สามารถผลิตพลังงานได้มากกว่าแผงบนโลกถึง 8 เท่า ข้อดีคือ: 💠 ได้พลังงานสะอาดตลอด 24 ชั่วโมง 💠 ไม่ต้องใช้ระบบระบายความร้อนแบบเดิม 💠 ลดต้นทุนระยะยาวในการดำเนินงาน แต่ก็มีความท้าทาย: 🎗️ ต้องสร้างระบบสื่อสารที่ส่งข้อมูลได้หลายเทราไบต์ต่อวินาที 🎗️ ต้องป้องกัน TPU จากรังสีในอวกาศ ซึ่ง Google ได้ทดสอบแล้วว่า Trillium TPU ทนได้ถึง 5 ปีโดยไม่เสียหาย 🎗️ ต้องจัดการความเสี่ยงจากการชนกันของดาวเทียมในวงโคจร Google คาดว่าในปี 2035 ต้นทุนการดำเนินงานของศูนย์ข้อมูลในอวกาศจะใกล้เคียงกับบนโลก และจะเป็นทางเลือกใหม่ที่ยั่งยืนสำหรับการพัฒนา AI ในอนาคต ✅ แนวคิดของ Project Suncatcher ➡️ ส่ง TPU ขึ้นสู่วงโคจรเพื่อประมวลผล AI ➡️ ใช้พลังงานแสงอาทิตย์ที่มีประสิทธิภาพสูง ➡️ ลดต้นทุนและปัญหาระบบระบายความร้อน ✅ ความร่วมมือและแผนการดำเนินงาน ➡️ ร่วมมือกับ Planet Labs ➡️ เตรียมปล่อยดาวเทียมต้นแบบภายในปี 2027 ➡️ คาดว่าความคุ้มทุนจะเกิดในช่วงปี 2035 ✅ ความท้าทายทางเทคนิค ➡️ ต้องสร้างระบบสื่อสารความเร็วสูงระหว่างดาวเทียม ➡️ ต้องป้องกัน TPU จากรังสีอวกาศ ➡️ ต้องจัดการความเสี่ยงจากการชนกันของดาวเทียม ‼️ คำเตือนและข้อควรระวัง ⛔ การสื่อสารข้อมูลจากอวกาศยังมีข้อจำกัดด้านความเร็วและความเสถียร ⛔ การจัดการดาวเทียมจำนวนมากอาจเพิ่มความเสี่ยงด้านความปลอดภัยในวงโคจร ⛔ ต้องมีการตรวจสอบผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมและเศรษฐกิจในระยะยาว Project Suncatcher ไม่ใช่แค่การส่งชิปขึ้นฟ้า แต่มันคือการเปิดประตูสู่ยุคใหม่ของการประมวลผล AI ที่ไร้ขีดจำกัด… และอาจเปลี่ยนวิธีที่โลกใช้พลังงานและเทคโนโลยีไปตลอดกาล https://securityonline.info/orbital-ai-google-unveils-project-suncatcher-to-launch-tpu-data-centers-into-space/

🎮 นักพัฒนาเกมหวั่น AI แย่งบทบาทสร้างสรรค์ – เทคโนโลยีที่ทั้งช่วยและท้าทายวงการเกม AI กำลังกลายเป็นเครื่องมือทรงพลังในอุตสาหกรรมเกม แต่ก็สร้างความกังวลไม่น้อยในหมู่นักพัฒนาและศิลปิน ว่าจะกลายเป็นผู้แย่งงานแทนที่จะเป็นผู้ช่วย. ลองนึกภาพว่าเกมที่คุณเล่นทุกวันนี้ อาจมีฉาก ตัวละคร หรือแม้แต่บทพูดที่สร้างขึ้นโดย AI ทั้งหมด โดยไม่ผ่านมือมนุษย์เลยแม้แต่น้อย นั่นคือสิ่งที่กำลังเกิดขึ้นในอุตสาหกรรมเกมทั่วโลก จากการศึกษาของ Totally Human Media พบว่า เกือบ 20% ของเกมบน Steam ปีนี้ใช้ AI ในการพัฒนา ไม่ว่าจะเป็นเกมดังอย่าง Call of Duty: Black Ops 6 หรือเกมจำลองชีวิต Inzoi. AI ถูกใช้ในหลายด้าน เช่น การพากย์เสียง การวาดภาพประกอบ หรือแม้แต่ช่วยเขียนโค้ด Ethan Hu จาก Meshy.ai เผยว่า การสร้างโมเดล 3D ที่เคยใช้เวลา 2 สัปดาห์และงบประมาณ 1,000 ดอลลาร์ ตอนนี้ใช้เวลาแค่ 1 นาทีและต้นทุนเพียง 2 ดอลลาร์. นี่คือการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพให้กับทีมพัฒนาเกม 😨 แต่ไม่ใช่ทุกคนจะต้อนรับ AI ด้วยรอยยิ้ม แม้ AI จะช่วยลดต้นทุนและเพิ่มความเร็วในการผลิตเกม แต่ก็สร้างความกังวลในหมู่คนทำงาน โดยเฉพาะเรื่อง การลดตำแหน่งงาน และ คุณภาพของงานที่ AI สร้างขึ้น นักพัฒนาจากสตูดิโอในฝรั่งเศสเผยว่า โมเดล 3D ที่สร้างโดย AI มักจะ “วุ่นวาย” และต้องใช้เวลาซ่อมแซมเท่ากับการสร้างใหม่. ขณะที่ผู้เล่นเองก็เริ่มจับผิดว่าเกมใดใช้ AI โดยไม่แจ้งล่วงหน้า เช่นกรณีเกม The Alters ที่ถูกวิจารณ์หนักหลังพบข้อความที่สร้างโดย AI โดยไม่ได้ระบุไว้ก่อน ✅ AI ถูกนำมาใช้ในอุตสาหกรรมเกมอย่างแพร่หลาย ➡️ เกือบ 20% ของเกมบน Steam ปี 2025 ใช้ AI ในการพัฒนา ➡️ ใช้ในงานพากย์เสียง ภาพประกอบ และเขียนโค้ด ➡️ ลดต้นทุนและเวลาในการสร้างโมเดล 3D อย่างมหาศาล ✅ บริษัทใหญ่เริ่มลงทุนใน AI ➡️ EA ร่วมมือกับ Stability AI ➡️ Microsoft พัฒนาโมเดล AI ชื่อ Muse ➡️ Ubisoft และ Quantic Dream ยังไม่เปิดเผยแนวทาง ‼️ ความกังวลจากนักพัฒนาเกม ⛔ กลัวการลดตำแหน่งงานจากการใช้ AI ⛔ ผลงานที่สร้างโดย AI ยังต้องแก้ไขมาก ⛔ ขาดความโปร่งใสในการแจ้งผู้เล่นว่าใช้ AI ‼️ ความเสี่ยงด้านภาพลักษณ์และความเชื่อมั่น ⛔ ผู้เล่นอาจไม่พอใจหากพบว่าเกมใช้ AI โดยไม่แจ้ง ⛔ นักลงทุนยังไม่ใช้ AI เป็นปัจจัยหลักในการตัดสินใจ ⛔ การไม่ใช้ AI อาจทำให้สตูดิโอเสียเปรียบในการแข่งขัน AI ในวงการเกมคือดาบสองคม – ทั้งช่วยให้สร้างสรรค์ได้เร็วขึ้น และอาจทำให้มนุษย์ถูกลดบทบาทลง หากคุณเป็นนักเล่นเกมหรือผู้พัฒนาเกม นี่คือช่วงเวลาที่ต้องตั้งคำถามว่า “เรายังควบคุมเกมอยู่ หรือ AI กำลังถือจอยแทนเรา?” 🎮✨ https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/11/04/video-game-creators-fear-ai-could-grab-the-controller