• ONLYOFFICE Docs 9.2 มาพร้อม AI Grammar Check และฟีเจอร์ใหม่

    ONLYOFFICE Docs 9.2 ได้รับการเปิดตัวเมื่อวันที่ 2 ธันวาคม 2025 โดยยังคงรักษาจุดแข็งด้านความเข้ากันได้ของไฟล์เอกสารและการเคารพความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ ฟีเจอร์ใหม่ที่โดดเด่นคือ AI Grammar & Spell Check ที่ช่วยตรวจสอบและแนะนำการแก้ไขข้อความอย่างละเอียด พร้อมคำอธิบาย ทำให้ผู้ใช้สามารถเลือกปรับแก้ได้ตามต้องการ

    ฟีเจอร์ใหม่ที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ
    Customizable Hotkeys: ผู้ใช้สามารถปรับแต่งคีย์ลัดให้ตรงกับรูปแบบการทำงานของตนเอง
    Macro Recording: บันทึกการทำงานซ้ำ ๆ เช่น การจัดรูปแบบหรือการประมวลผลข้อมูล เพื่อเรียกใช้ซ้ำได้ทันที
    AI Grammar Check: ใช้ปลั๊กอิน AI ตรวจสอบไวยากรณ์และการสะกด พร้อมคำอธิบายประกอบ
    Form Editor Improvements: เพิ่มข้อความอธิบายให้กับ checkbox และ radio button รวมถึงการกำหนดบทบาทของฟิลด์สำหรับงานร่วมกัน

    การใช้งานและการอัปเดต
    ผู้ใช้ที่ติดตั้งแบบ Self-hosting สามารถดาวน์โหลดแพ็กเกจล่าสุดได้จากเว็บไซต์ทางการ ส่วนผู้ใช้ทั่วไปจะได้รับการอัปเดตผ่าน Desktop Editors ในเร็ว ๆ นี้ โดยมี changelog ให้ตรวจสอบรายละเอียดเพิ่มเติม

    ความสำคัญต่อผู้ใช้
    การเพิ่มฟีเจอร์เหล่านี้สะท้อนถึงความพยายามของ ONLYOFFICE ในการเป็นทางเลือกที่แข็งแกร่งต่อ Microsoft Office โดยเน้นทั้ง ความเป็นมืออาชีพและการปกป้องข้อมูลผู้ใช้ ทำให้เหมาะกับทั้งบุคคลทั่วไปและองค์กรที่ต้องการเครื่องมือที่เชื่อถือได้

    สรุปสาระสำคัญ
    AI Grammar & Spell Check เปิดตัวใน Docs 9.2
    ตรวจสอบและแนะนำการแก้ไข พร้อมคำอธิบายประกอบ

    Macro Recording เพิ่มความสะดวกในการทำงานซ้ำ ๆ
    บันทึกขั้นตอนและเรียกใช้ซ้ำได้ทันที

    Customizable Hotkeys ช่วยปรับ workflow ส่วนตัว
    เหมาะกับผู้ใช้ที่คุ้นเคยกับคีย์ลัดจากซอฟต์แวร์อื่น

    Form Editor ได้รับการปรับปรุง
    เพิ่มข้อความอธิบายและการกำหนดบทบาทฟิลด์

    ผู้ใช้ต้องตรวจสอบความเข้ากันได้ของปลั๊กอิน AI
    อาจมีข้อจำกัดในการใช้งานกับบางระบบหรือเอกสาร

    การอัปเดตอาจใช้เวลาสำหรับผู้ใช้ทั่วไป
    ผู้ใช้ Desktop Editors ต้องรอการปล่อยอัปเดตอย่างเป็นทางการ

    https://itsfoss.com/news/onlyoffice-docs-9-2-release/
    📝 ONLYOFFICE Docs 9.2 มาพร้อม AI Grammar Check และฟีเจอร์ใหม่ ONLYOFFICE Docs 9.2 ได้รับการเปิดตัวเมื่อวันที่ 2 ธันวาคม 2025 โดยยังคงรักษาจุดแข็งด้านความเข้ากันได้ของไฟล์เอกสารและการเคารพความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ ฟีเจอร์ใหม่ที่โดดเด่นคือ AI Grammar & Spell Check ที่ช่วยตรวจสอบและแนะนำการแก้ไขข้อความอย่างละเอียด พร้อมคำอธิบาย ทำให้ผู้ใช้สามารถเลือกปรับแก้ได้ตามต้องการ ⚡ ฟีเจอร์ใหม่ที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ 💠 Customizable Hotkeys: ผู้ใช้สามารถปรับแต่งคีย์ลัดให้ตรงกับรูปแบบการทำงานของตนเอง 💠 Macro Recording: บันทึกการทำงานซ้ำ ๆ เช่น การจัดรูปแบบหรือการประมวลผลข้อมูล เพื่อเรียกใช้ซ้ำได้ทันที 💠 AI Grammar Check: ใช้ปลั๊กอิน AI ตรวจสอบไวยากรณ์และการสะกด พร้อมคำอธิบายประกอบ 💠 Form Editor Improvements: เพิ่มข้อความอธิบายให้กับ checkbox และ radio button รวมถึงการกำหนดบทบาทของฟิลด์สำหรับงานร่วมกัน 📑 การใช้งานและการอัปเดต ผู้ใช้ที่ติดตั้งแบบ Self-hosting สามารถดาวน์โหลดแพ็กเกจล่าสุดได้จากเว็บไซต์ทางการ ส่วนผู้ใช้ทั่วไปจะได้รับการอัปเดตผ่าน Desktop Editors ในเร็ว ๆ นี้ โดยมี changelog ให้ตรวจสอบรายละเอียดเพิ่มเติม 🌐 ความสำคัญต่อผู้ใช้ การเพิ่มฟีเจอร์เหล่านี้สะท้อนถึงความพยายามของ ONLYOFFICE ในการเป็นทางเลือกที่แข็งแกร่งต่อ Microsoft Office โดยเน้นทั้ง ความเป็นมืออาชีพและการปกป้องข้อมูลผู้ใช้ ทำให้เหมาะกับทั้งบุคคลทั่วไปและองค์กรที่ต้องการเครื่องมือที่เชื่อถือได้ 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ AI Grammar & Spell Check เปิดตัวใน Docs 9.2 ➡️ ตรวจสอบและแนะนำการแก้ไข พร้อมคำอธิบายประกอบ ✅ Macro Recording เพิ่มความสะดวกในการทำงานซ้ำ ๆ ➡️ บันทึกขั้นตอนและเรียกใช้ซ้ำได้ทันที ✅ Customizable Hotkeys ช่วยปรับ workflow ส่วนตัว ➡️ เหมาะกับผู้ใช้ที่คุ้นเคยกับคีย์ลัดจากซอฟต์แวร์อื่น ✅ Form Editor ได้รับการปรับปรุง ➡️ เพิ่มข้อความอธิบายและการกำหนดบทบาทฟิลด์ ‼️ ผู้ใช้ต้องตรวจสอบความเข้ากันได้ของปลั๊กอิน AI ⛔ อาจมีข้อจำกัดในการใช้งานกับบางระบบหรือเอกสาร ‼️ การอัปเดตอาจใช้เวลาสำหรับผู้ใช้ทั่วไป ⛔ ผู้ใช้ Desktop Editors ต้องรอการปล่อยอัปเดตอย่างเป็นทางการ https://itsfoss.com/news/onlyoffice-docs-9-2-release/
    ITSFOSS.COM
    ONLYOFFICE Docs 9.2 Release Brings AI Grammar Checks to the Free Office Suite
    Along with macro recording, customizable hotkeys, and enhanced PDF redaction tools.
    0 Comments 0 Shares 42 Views 0 Reviews
  • เทคนิคการเขียน CLAUDE.md ที่ดีสำหรับ AI Coding Agent

    บทความนี้เจาะลึกการเขียนไฟล์ CLAUDE.md (หรือ AGENTS.md) ที่มีประสิทธิภาพสำหรับการทำงานกับ AI coding agents อย่าง Claude Code, Cursor, และ Zed โดยเน้นย้ำว่า LLMs เป็น stateless functions ที่ไม่ได้เรียนรู้ตลอดเวลา จึงต้องอาศัยไฟล์นี้เป็นตัวกลางในการ "onboard" AI เข้าสู่ codebase ของเรา ซึ่งไฟล์นี้จะถูกใส่เข้าไปใน ทุกๆ conversation ทำให้มันเป็นจุดที่มี leverage สูงที่สุดในการทำงานกับ AI

    สิ่งที่น่าสนใจคือ Claude มักจะ เพิกเฉยต่อเนื้อหาใน CLAUDE.md หากมันตัดสินใจว่าไม่เกี่ยวข้องกับงานปัจจุบัน ทีม Anthropic ได้ออกแบบให้ระบบทำงานแบบนี้เพื่อกรองคำสั่งที่ไม่จำเป็นออกไป ดังนั้นยิ่งใส่คำสั่งที่ไม่ได้ใช้บ่อยมากเท่าไหร่ โอกาสที่ Claude จะเพิกเฉยก็ยิ่งสูงขึ้น ผู้เขียนแนะนำให้ใช้หลัก "Less is More" โดยควรมีคำสั่งที่ universally applicable เท่านั้น

    การวิจัยพบว่า LLMs สามารถทำตามคำสั่งได้อย่างน่าเชื่อถือประมาณ 100-150 คำสั่ง และ Claude Code เองก็มีคำสั่งในระบบอยู่แล้วประมาณ 50 คำสั่ง ดังนั้นไฟล์ CLAUDE.md ควรสั้นกระชับ (แนะนำไม่เกิน 300 บรรทัด หรือดีกว่านั้นคือน้อยกว่า 60 บรรทัด) และใช้เทคนิค Progressive Disclosure โดยแยกคำสั่งเฉพาะทางไปไว้ในไฟล์ markdown แยก แล้วให้ Claude อ่านเมื่อจำเป็นเท่านั้น

    สุดท้าย ผู้เขียนเตือนว่าไม่ควรใช้ LLM ทำหน้าที่ของ linter หรือ formatter เพราะช้าและแพงกว่ามาก ควรใช้เครื่องมือ deterministic แทน และไม่ควรใช้คำสั่ง /init หรือ auto-generate ไฟล์ CLAUDE.md เพราะไฟล์นี้สำคัญมากและควรใช้เวลาคิดทุกบรรทัดอย่างรอบคอบ

    สรุปประเด็นสำคัญ
    หลักการพื้นฐานของ LLMs และ CLAUDE.md
    LLMs เป็น stateless functions ที่ไม่เรียนรู้ตลอดเวลา รู้เฉพาะสิ่งที่ใส่เข้าไปเท่านั้น
    CLAUDE.md ถูกใส่เข้าไปในทุก conversation จึงเป็นจุดที่มี leverage สูงสุด
    ควรใช้ไฟล์นี้เพื่อ onboard Claude เข้าสู่ codebase

    พฤติกรรมของ Claude กับ CLAUDE.md
    Claude มักเพิกเฉยเนื้อหาที่ไม่เกี่ยวข้องกับงานปัจจุบัน
    ยิ่งมีคำสั่งที่ไม่ universal มาก โอกาสถูกเพิกเฉยยิ่งสูง
    Anthropic ออกแบบให้ทำงานแบบนี้เพื่อกรองคำสั่งที่ไม่จำเป็น

    หลัก "Less is More"
    LLMs ทำตามคำสั่งได้น่าเชื่อถือประมาณ 100-150 คำสั่ง
    Claude Code มีคำสั่งในระบบอยู่แล้ว ~50 คำสั่ง
    ควรใส่เฉพาะคำสั่งที่ใช้บ่อยและ universally applicable

    ความยาวและความเกี่ยวข้องของไฟล์
    แนะนำไม่เกิน 300 บรรทัด ยิ่งสั้นยิ่งดี
    HumanLayer ใช้ไฟล์ไม่เกิน 60 บรรทัด
    Context window ที่เต็มไปด้วยข้อมูลที่เกี่ยวข้องให้ผลลัพธ์ดีกว่า

    Progressive Disclosure
    แยกคำสั่งเฉพาะทางไปไว้ในไฟล์ markdown แยก
    ตั้งชื่อไฟล์ให้สื่อความหมาย เช่น docs/testing-guidelines.md
    ให้ Claude อ่านเมื่อจำเป็นเท่านั้น แทนการใส่ทุกอย่างใน CLAUDE.md
    ใช้ file:line references แทนการ copy code เพื่อหลีกเลี่ยง outdated information

    อย่าใช้ LLM ทำงาน Linter
    LLMs ช้าและแพงกว่า traditional linters มาก
    Code style guidelines จะกินพื้นที่ context window และลดประสิทธิภาพ
    LLMs เป็น in-context learners จะเรียนรู้ pattern จากโค้ดที่มีอยู่เองได้
    ควรใช้ deterministic tools อย่าง Biome หรือ linters ที่ auto-fix ได้

    อย่าใช้ /init หรือ auto-generate
    CLAUDE.md มี impact ต่อทุก phase ของ workflow
    ควรใช้เวลาคิดทุกบรรทัดอย่างรอบคอบ
    บรรทัดที่แย่ใน CLAUDE.md จะส่งผลกระทบวงกว้างกว่าโค้ดทั่วไป

    https://www.humanlayer.dev/blog/writing-a-good-claude-md
    📝 เทคนิคการเขียน CLAUDE.md ที่ดีสำหรับ AI Coding Agent บทความนี้เจาะลึกการเขียนไฟล์ CLAUDE.md (หรือ AGENTS.md) ที่มีประสิทธิภาพสำหรับการทำงานกับ AI coding agents อย่าง Claude Code, Cursor, และ Zed โดยเน้นย้ำว่า LLMs เป็น stateless functions ที่ไม่ได้เรียนรู้ตลอดเวลา จึงต้องอาศัยไฟล์นี้เป็นตัวกลางในการ "onboard" AI เข้าสู่ codebase ของเรา ซึ่งไฟล์นี้จะถูกใส่เข้าไปใน ทุกๆ conversation ทำให้มันเป็นจุดที่มี leverage สูงที่สุดในการทำงานกับ AI สิ่งที่น่าสนใจคือ Claude มักจะ เพิกเฉยต่อเนื้อหาใน CLAUDE.md หากมันตัดสินใจว่าไม่เกี่ยวข้องกับงานปัจจุบัน ทีม Anthropic ได้ออกแบบให้ระบบทำงานแบบนี้เพื่อกรองคำสั่งที่ไม่จำเป็นออกไป ดังนั้นยิ่งใส่คำสั่งที่ไม่ได้ใช้บ่อยมากเท่าไหร่ โอกาสที่ Claude จะเพิกเฉยก็ยิ่งสูงขึ้น ผู้เขียนแนะนำให้ใช้หลัก "Less is More" โดยควรมีคำสั่งที่ universally applicable เท่านั้น การวิจัยพบว่า LLMs สามารถทำตามคำสั่งได้อย่างน่าเชื่อถือประมาณ 100-150 คำสั่ง และ Claude Code เองก็มีคำสั่งในระบบอยู่แล้วประมาณ 50 คำสั่ง ดังนั้นไฟล์ CLAUDE.md ควรสั้นกระชับ (แนะนำไม่เกิน 300 บรรทัด หรือดีกว่านั้นคือน้อยกว่า 60 บรรทัด) และใช้เทคนิค Progressive Disclosure โดยแยกคำสั่งเฉพาะทางไปไว้ในไฟล์ markdown แยก แล้วให้ Claude อ่านเมื่อจำเป็นเท่านั้น สุดท้าย ผู้เขียนเตือนว่าไม่ควรใช้ LLM ทำหน้าที่ของ linter หรือ formatter เพราะช้าและแพงกว่ามาก ควรใช้เครื่องมือ deterministic แทน และไม่ควรใช้คำสั่ง /init หรือ auto-generate ไฟล์ CLAUDE.md เพราะไฟล์นี้สำคัญมากและควรใช้เวลาคิดทุกบรรทัดอย่างรอบคอบ 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ หลักการพื้นฐานของ LLMs และ CLAUDE.md ➡️ LLMs เป็น stateless functions ที่ไม่เรียนรู้ตลอดเวลา รู้เฉพาะสิ่งที่ใส่เข้าไปเท่านั้น ➡️ CLAUDE.md ถูกใส่เข้าไปในทุก conversation จึงเป็นจุดที่มี leverage สูงสุด ➡️ ควรใช้ไฟล์นี้เพื่อ onboard Claude เข้าสู่ codebase ✅ พฤติกรรมของ Claude กับ CLAUDE.md ➡️ Claude มักเพิกเฉยเนื้อหาที่ไม่เกี่ยวข้องกับงานปัจจุบัน ➡️ ยิ่งมีคำสั่งที่ไม่ universal มาก โอกาสถูกเพิกเฉยยิ่งสูง ➡️ Anthropic ออกแบบให้ทำงานแบบนี้เพื่อกรองคำสั่งที่ไม่จำเป็น ✅ หลัก "Less is More" ➡️ LLMs ทำตามคำสั่งได้น่าเชื่อถือประมาณ 100-150 คำสั่ง ➡️ Claude Code มีคำสั่งในระบบอยู่แล้ว ~50 คำสั่ง ➡️ ควรใส่เฉพาะคำสั่งที่ใช้บ่อยและ universally applicable ✅ ความยาวและความเกี่ยวข้องของไฟล์ ➡️ แนะนำไม่เกิน 300 บรรทัด ยิ่งสั้นยิ่งดี ➡️ HumanLayer ใช้ไฟล์ไม่เกิน 60 บรรทัด ➡️ Context window ที่เต็มไปด้วยข้อมูลที่เกี่ยวข้องให้ผลลัพธ์ดีกว่า ✅ Progressive Disclosure ➡️ แยกคำสั่งเฉพาะทางไปไว้ในไฟล์ markdown แยก ➡️ ตั้งชื่อไฟล์ให้สื่อความหมาย เช่น docs/testing-guidelines.md ➡️ ให้ Claude อ่านเมื่อจำเป็นเท่านั้น แทนการใส่ทุกอย่างใน CLAUDE.md ➡️ ใช้ file:line references แทนการ copy code เพื่อหลีกเลี่ยง outdated information ‼️ อย่าใช้ LLM ทำงาน Linter ⛔ LLMs ช้าและแพงกว่า traditional linters มาก ⛔ Code style guidelines จะกินพื้นที่ context window และลดประสิทธิภาพ ⛔ LLMs เป็น in-context learners จะเรียนรู้ pattern จากโค้ดที่มีอยู่เองได้ ⛔ ควรใช้ deterministic tools อย่าง Biome หรือ linters ที่ auto-fix ได้ ‼️ อย่าใช้ /init หรือ auto-generate ⛔ CLAUDE.md มี impact ต่อทุก phase ของ workflow ⛔ ควรใช้เวลาคิดทุกบรรทัดอย่างรอบคอบ ⛔ บรรทัดที่แย่ใน CLAUDE.md จะส่งผลกระทบวงกว้างกว่าโค้ดทั่วไป https://www.humanlayer.dev/blog/writing-a-good-claude-md
    WWW.HUMANLAYER.DEV
    Writing a good CLAUDE.md
    `CLAUDE.md` is a high-leverage configuration point for Claude Code. Learning how to write a good `CLAUDE.md` (or `AGENTS.md`) is a key skill for agent-enabled software engineering.
    0 Comments 0 Shares 108 Views 0 Reviews
  • “Google TPU – ชิปที่เกิดมาเพื่อยุค AI Inference”

    บทความนี้เจาะลึกการพัฒนา Google TPU (Tensor Processing Unit) ซึ่งถูกออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาการประมวลผล AI โดยเฉพาะ และกำลังกลายเป็นข้อได้เปรียบเชิงกลยุทธ์ของ Google Cloud ในยุค AI inference

    จุดเริ่มต้นของ TPU
    Google เริ่มพัฒนา TPU ตั้งแต่ปี 2013 หลังจากคำนวณว่าหากผู้ใช้ Android ใช้ voice search เพียงไม่กี่นาทีต่อวัน บริษัทจะต้อง เพิ่มขนาดศูนย์ข้อมูลเป็นสองเท่า ซึ่งเป็นภาระมหาศาล ทั้งด้านการเงินและโลจิสติกส์ จึงเกิดแนวคิดสร้าง ASIC (Application-Specific Integrated Circuit) ที่ออกแบบมาเพื่อรัน TensorFlow โดยเฉพาะ

    ความแตกต่างระหว่าง TPU และ GPU
    GPU ถูกออกแบบมาเพื่อกราฟิกและงานทั่วไป แต่ TPU ใช้สถาปัตยกรรม Systolic Array ที่ลดการอ่าน/เขียนข้อมูลจากหน่วยความจำ ทำให้ประสิทธิภาพต่อวัตต์สูงกว่า และเหมาะกับงาน inference ที่ต้องการ throughput สูงและ latency ต่ำ

    ตัวเลขประสิทธิภาพ
    รุ่นใหม่ล่าสุด TPUv7 (Ironwood) มีประสิทธิภาพ 4,614 TFLOPS (BF16) เทียบกับเพียง 459 TFLOPS ของ TPUv5p พร้อมแบนด์วิดท์หน่วยความจำสูงถึง 7,370 GB/s ซึ่งเหนือกว่ารุ่นก่อนหลายเท่า นักพัฒนาและลูกค้าหลายรายยืนยันว่า TPU ให้ performance per dollar และ per watt ดีกว่า GPU ในงานที่เหมาะสม

    ปัญหาและโอกาสในการใช้งาน
    แม้ TPU จะทรงพลัง แต่การใช้งานยังจำกัดเพราะ ecosystem ของ Nvidia CUDA ครองตลาดมานาน ขณะที่ TPU ใช้ TensorFlow/JAX และเพิ่งเริ่มรองรับ PyTorch อย่างจริงจัง อีกทั้ง TPU ยังมีให้บริการเฉพาะบน Google Cloud เท่านั้น ทำให้หลายองค์กรลังเลที่จะพึ่งพาเพียงแพลตฟอร์มเดียว

    สรุปสาระสำคัญ
    เหตุผลที่สร้าง TPU
    ลดภาระศูนย์ข้อมูลจากการใช้งาน AI ที่เพิ่มขึ้น
    ASIC ที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับ TensorFlow

    จุดเด่นของ TPU
    ใช้สถาปัตยกรรม Systolic Array ลด bottleneck หน่วยความจำ
    ประสิทธิภาพต่อวัตต์สูงกว่า GPU

    ตัวเลขสำคัญ
    TPUv7: 4,614 TFLOPS (BF16), 192GB memory, 7,370 GB/s bandwidth
    ดีกว่า TPUv5p หลายเท่า

    ข้อจำกัดและความเสี่ยง
    Ecosystem ยังไม่แข็งแรงเท่า CUDA
    ใช้งานได้เฉพาะบน Google Cloud ทำให้เสี่ยงต่อ vendor lock-in

    https://www.uncoveralpha.com/p/the-chip-made-for-the-ai-inference
    ⚙️ “Google TPU – ชิปที่เกิดมาเพื่อยุค AI Inference” บทความนี้เจาะลึกการพัฒนา Google TPU (Tensor Processing Unit) ซึ่งถูกออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาการประมวลผล AI โดยเฉพาะ และกำลังกลายเป็นข้อได้เปรียบเชิงกลยุทธ์ของ Google Cloud ในยุค AI inference 🏛️ จุดเริ่มต้นของ TPU Google เริ่มพัฒนา TPU ตั้งแต่ปี 2013 หลังจากคำนวณว่าหากผู้ใช้ Android ใช้ voice search เพียงไม่กี่นาทีต่อวัน บริษัทจะต้อง เพิ่มขนาดศูนย์ข้อมูลเป็นสองเท่า ซึ่งเป็นภาระมหาศาล ทั้งด้านการเงินและโลจิสติกส์ จึงเกิดแนวคิดสร้าง ASIC (Application-Specific Integrated Circuit) ที่ออกแบบมาเพื่อรัน TensorFlow โดยเฉพาะ 🔄 ความแตกต่างระหว่าง TPU และ GPU GPU ถูกออกแบบมาเพื่อกราฟิกและงานทั่วไป แต่ TPU ใช้สถาปัตยกรรม Systolic Array ที่ลดการอ่าน/เขียนข้อมูลจากหน่วยความจำ ทำให้ประสิทธิภาพต่อวัตต์สูงกว่า และเหมาะกับงาน inference ที่ต้องการ throughput สูงและ latency ต่ำ 📊 ตัวเลขประสิทธิภาพ รุ่นใหม่ล่าสุด TPUv7 (Ironwood) มีประสิทธิภาพ 4,614 TFLOPS (BF16) เทียบกับเพียง 459 TFLOPS ของ TPUv5p พร้อมแบนด์วิดท์หน่วยความจำสูงถึง 7,370 GB/s ซึ่งเหนือกว่ารุ่นก่อนหลายเท่า นักพัฒนาและลูกค้าหลายรายยืนยันว่า TPU ให้ performance per dollar และ per watt ดีกว่า GPU ในงานที่เหมาะสม 🌐 ปัญหาและโอกาสในการใช้งาน แม้ TPU จะทรงพลัง แต่การใช้งานยังจำกัดเพราะ ecosystem ของ Nvidia CUDA ครองตลาดมานาน ขณะที่ TPU ใช้ TensorFlow/JAX และเพิ่งเริ่มรองรับ PyTorch อย่างจริงจัง อีกทั้ง TPU ยังมีให้บริการเฉพาะบน Google Cloud เท่านั้น ทำให้หลายองค์กรลังเลที่จะพึ่งพาเพียงแพลตฟอร์มเดียว 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ เหตุผลที่สร้าง TPU ➡️ ลดภาระศูนย์ข้อมูลจากการใช้งาน AI ที่เพิ่มขึ้น ➡️ ASIC ที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับ TensorFlow ✅ จุดเด่นของ TPU ➡️ ใช้สถาปัตยกรรม Systolic Array ลด bottleneck หน่วยความจำ ➡️ ประสิทธิภาพต่อวัตต์สูงกว่า GPU ✅ ตัวเลขสำคัญ ➡️ TPUv7: 4,614 TFLOPS (BF16), 192GB memory, 7,370 GB/s bandwidth ➡️ ดีกว่า TPUv5p หลายเท่า ‼️ ข้อจำกัดและความเสี่ยง ⛔ Ecosystem ยังไม่แข็งแรงเท่า CUDA ⛔ ใช้งานได้เฉพาะบน Google Cloud ทำให้เสี่ยงต่อ vendor lock-in https://www.uncoveralpha.com/p/the-chip-made-for-the-ai-inference
    WWW.UNCOVERALPHA.COM
    The chip made for the AI inference era – the Google TPU
    I am publishing a comprehensive deep dive, not just a technical overview, but also strategic and financial coverage of the Google TPU.
    0 Comments 0 Shares 171 Views 0 Reviews
  • Pebble กลับมาในรูปแบบโอเพ่นซอร์สเต็มตัว
    Pebble ซึ่งเคยเป็นสมาร์ตวอทช์ที่สร้างกระแสบน Kickstarter ในปี 2012 และถูก Fitbit ซื้อแล้วปิดตัวในปี 2016 ได้กลับมาอีกครั้งในปี 2025 โดย Eric Migicovsky ผู้สร้างดั้งเดิม เขาเปิดตัวบริษัท Core Devices LLC และแบรนด์ rePebble หลังจาก Google ตัดสินใจเปิดซอร์ส PebbleOS เมื่อต้นปี 2025

    ซอฟต์แวร์และเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา
    PebbleOS และ companion apps (Android/iOS) ถูกปล่อยเป็นโอเพ่นซอร์สบน GitHub
    เครื่องมือพัฒนาใหม่เป็น browser-based workflow แทน VirtualBox เดิม ทำให้นักพัฒนาสามารถสร้างแอปบน Pebble ได้ง่ายขึ้น
    ใช้ libpebble3 (Kotlin multiplatform library) สำหรับเชื่อมต่อกับอุปกรณ์ Pebble

    ฮาร์ดแวร์และการซ่อมแซม
    ไฟล์ schematics และ KiCad project files ของ Pebble 2 Duo ถูกปล่อยให้สาธารณะ สามารถสร้างอุปกรณ์ที่เข้ากันได้เอง
    รุ่นใหม่ Pebble Time 2 คาดว่าจะออกช่วงมีนาคม–เมษายน 2026 โดยออกแบบให้ ผู้ใช้เปลี่ยนแบตเตอรี่เองได้ ด้วยฝาหลังแบบขันสกรู

    ระบบนิเวศและชุมชน
    แอปสโตร์ใหม่รองรับ multiple feeds คล้าย Linux package managers (APT/AUR)
    Core Devices มี feed ของตัวเองที่สำรองไปยัง Internet Archive เพื่อเก็บ watchfaces และแอปเก่า ๆ
    นักพัฒนายังสามารถสร้างรายได้ผ่าน KiezelPay แม้ระบบจะเป็นโอเพ่นซอร์ส

    เหตุผลที่เปิดซอร์สทุกอย่าง
    Migicovsky อธิบายว่าเมื่อ Pebble ถูกปิดในปี 2016 ชุมชนไม่สามารถพัฒนาอะไรต่อได้เพราะ companion apps ไม่เปิดซอร์ส คราวนี้เขาจึงเลือกเปิดทุกอย่างเพื่อให้ ไม่มี single point of failure หากบริษัทหายไป ชุมชนยังคงสามารถใช้งานและพัฒนา Pebble ต่อได้

    สรุปสาระสำคัญ
    PebbleOS และ companion apps เปิดซอร์ส 100%
    พร้อมเครื่องมือพัฒนาใหม่แบบ browser-based

    ฮาร์ดแวร์ Pebble 2 Duo และ Pebble Time 2
    มีไฟล์ schematics สาธารณะ และออกแบบให้ซ่อมแบตเตอรี่เองได้

    ระบบนิเวศใหม่รองรับหลาย app store feeds
    สำรองข้อมูลไปยัง Internet Archive และรองรับการสร้างรายได้

    ยังมีบางส่วนที่ไม่ฟรี
    เช่น heart rate sensor library, crash reporting, speech recognition

    หากไม่อัปเดตหรือใช้เวอร์ชันโอเพ่นซอร์ส
    อาจเสี่ยงต่อการพึ่งพา proprietary components ที่หยุดพัฒนาในอนาคต

    https://itsfoss.com/news/pebble-returns-as-open-source/
    ⌚ Pebble กลับมาในรูปแบบโอเพ่นซอร์สเต็มตัว Pebble ซึ่งเคยเป็นสมาร์ตวอทช์ที่สร้างกระแสบน Kickstarter ในปี 2012 และถูก Fitbit ซื้อแล้วปิดตัวในปี 2016 ได้กลับมาอีกครั้งในปี 2025 โดย Eric Migicovsky ผู้สร้างดั้งเดิม เขาเปิดตัวบริษัท Core Devices LLC และแบรนด์ rePebble หลังจาก Google ตัดสินใจเปิดซอร์ส PebbleOS เมื่อต้นปี 2025 🛠️ ซอฟต์แวร์และเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา 🎗️ PebbleOS และ companion apps (Android/iOS) ถูกปล่อยเป็นโอเพ่นซอร์สบน GitHub 🎗️ เครื่องมือพัฒนาใหม่เป็น browser-based workflow แทน VirtualBox เดิม ทำให้นักพัฒนาสามารถสร้างแอปบน Pebble ได้ง่ายขึ้น 🎗️ ใช้ libpebble3 (Kotlin multiplatform library) สำหรับเชื่อมต่อกับอุปกรณ์ Pebble 📐 ฮาร์ดแวร์และการซ่อมแซม 💠 ไฟล์ schematics และ KiCad project files ของ Pebble 2 Duo ถูกปล่อยให้สาธารณะ สามารถสร้างอุปกรณ์ที่เข้ากันได้เอง 💠 รุ่นใหม่ Pebble Time 2 คาดว่าจะออกช่วงมีนาคม–เมษายน 2026 โดยออกแบบให้ ผู้ใช้เปลี่ยนแบตเตอรี่เองได้ ด้วยฝาหลังแบบขันสกรู 🌐 ระบบนิเวศและชุมชน 💠 แอปสโตร์ใหม่รองรับ multiple feeds คล้าย Linux package managers (APT/AUR) 💠 Core Devices มี feed ของตัวเองที่สำรองไปยัง Internet Archive เพื่อเก็บ watchfaces และแอปเก่า ๆ 💠 นักพัฒนายังสามารถสร้างรายได้ผ่าน KiezelPay แม้ระบบจะเป็นโอเพ่นซอร์ส 🔍 เหตุผลที่เปิดซอร์สทุกอย่าง Migicovsky อธิบายว่าเมื่อ Pebble ถูกปิดในปี 2016 ชุมชนไม่สามารถพัฒนาอะไรต่อได้เพราะ companion apps ไม่เปิดซอร์ส คราวนี้เขาจึงเลือกเปิดทุกอย่างเพื่อให้ ไม่มี single point of failure หากบริษัทหายไป ชุมชนยังคงสามารถใช้งานและพัฒนา Pebble ต่อได้ 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ PebbleOS และ companion apps เปิดซอร์ส 100% ➡️ พร้อมเครื่องมือพัฒนาใหม่แบบ browser-based ✅ ฮาร์ดแวร์ Pebble 2 Duo และ Pebble Time 2 ➡️ มีไฟล์ schematics สาธารณะ และออกแบบให้ซ่อมแบตเตอรี่เองได้ ✅ ระบบนิเวศใหม่รองรับหลาย app store feeds ➡️ สำรองข้อมูลไปยัง Internet Archive และรองรับการสร้างรายได้ ‼️ ยังมีบางส่วนที่ไม่ฟรี ⛔ เช่น heart rate sensor library, crash reporting, speech recognition ‼️ หากไม่อัปเดตหรือใช้เวอร์ชันโอเพ่นซอร์ส ⛔ อาจเสี่ยงต่อการพึ่งพา proprietary components ที่หยุดพัฒนาในอนาคต https://itsfoss.com/news/pebble-returns-as-open-source/
    ITSFOSS.COM
    After Fitbit Killed it in 2016, Pebble Returns with 100% Open Source Software and Hardware
    Creator Eric Migicovsky releases hardware schematics and mobile apps.
    0 Comments 0 Shares 102 Views 0 Reviews
  • Cronos เปิดตัว Hackathon มูลค่า $42,000 ขับเคลื่อนการชำระเงินบนบล็อกเชนด้วย AI

    เครือข่าย Cronos ได้ประกาศจัดงาน x402 PayTech Hackathon โดยมีเงินรางวัลรวมกว่า 42,000 ดอลลาร์สหรัฐ เพื่อผลักดันการพัฒนาเครื่องมือและแอปพลิเคชันที่ใช้เทคโนโลยี AI ในการทำธุรกรรมบนบล็อกเชน งานนี้เปิดให้เหล่านักพัฒนาทั่วโลกเข้าร่วม โดยใช้ Crypto.com AI Agent SDK และโครงสร้างพื้นฐานล่าสุดของ Cronos และ Crypto.com..

    การพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานและศักยภาพของ Cronos
    ในช่วงที่ผ่านมา Cronos ได้ปรับปรุงระบบครั้งใหญ่ เช่น ลดค่า gas ลงถึง 10 เท่า, เพิ่มปริมาณธุรกรรมรายวันกว่า 400%, และลดเวลาในการสร้างบล็อกเหลือไม่ถึง 1 วินาที สิ่งเหล่านี้ทำให้ Cronos กลายเป็นแพลตฟอร์มที่เหมาะสมสำหรับการสร้างแอปพลิเคชันที่ต้องการความเร็วสูงและรองรับ AI-native ได้อย่างเต็มรูปแบบ.

    สิ่งที่นักพัฒนาจะได้ทดลอง
    ผู้เข้าร่วม Hackathon จะได้ทดลองสร้างโซลูชันที่หลากหลาย เช่น การทำธุรกรรมอัตโนมัติ, smart wallet ที่ขับเคลื่อนด้วย AI, การเชื่อมโยงสินทรัพย์จริงเข้ากับบล็อกเชน, และเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา โดยมีการสนับสนุนเต็มรูปแบบจาก Cronos และ Crypto.com ทั้ง workshop, office hours, และเอกสารทางเทคนิค.

    เป้าหมายระยะยาวและโอกาสต่อยอด
    Hackathon ครั้งนี้ไม่ใช่แค่การแข่งขัน แต่ยังเป็นการทดสอบว่า AI agents สามารถจัดการและเคลื่อนย้ายมูลค่าได้จริง ทีมที่โดดเด่นอาจได้รับการสนับสนุนเพิ่มเติม เช่น เงินทุน, การบ่มเพาะโครงการ และการร่วมมือกับระบบนิเวศของ Cronos ซึ่งปัจจุบันมีผู้ใช้งานกว่า 150 ล้านคน และมีสินทรัพย์รวมกว่า 6 พันล้านดอลลาร์.

    สรุปสาระสำคัญ
    Cronos จัด x402 PayTech Hackathon มูลค่า $42,000
    เปิดให้นักพัฒนาทั่วโลกเข้าร่วม

    ใช้ Crypto.com AI Agent SDK และโครงสร้างพื้นฐานใหม่
    รองรับการสร้าง AI-native applications

    Cronos ปรับปรุงระบบครั้งใหญ่
    ลดค่า gas 10 เท่า, เพิ่มธุรกรรม 400%, block time < 1 วินาที

    ผู้เข้าร่วมจะได้ทดลองสร้าง smart wallet, automated flows และ asset integration
    มี workshop และ office hours สนับสนุน

    การแข่งขันเน้นการทดสอบความสามารถของ AI agents
    ทีมที่ไม่สามารถสร้างโซลูชันที่ใช้งานจริงอาจไม่ผ่านการคัดเลือก

    การพัฒนา AI-native บนบล็อกเชนยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น
    อาจมีความเสี่ยงด้านความปลอดภัยและการปรับใช้ในตลาดจริง

    https://hackread.com/cronos-hackathon-ai-powered-chain-payments/
    🌍 Cronos เปิดตัว Hackathon มูลค่า $42,000 ขับเคลื่อนการชำระเงินบนบล็อกเชนด้วย AI เครือข่าย Cronos ได้ประกาศจัดงาน x402 PayTech Hackathon โดยมีเงินรางวัลรวมกว่า 42,000 ดอลลาร์สหรัฐ เพื่อผลักดันการพัฒนาเครื่องมือและแอปพลิเคชันที่ใช้เทคโนโลยี AI ในการทำธุรกรรมบนบล็อกเชน งานนี้เปิดให้เหล่านักพัฒนาทั่วโลกเข้าร่วม โดยใช้ Crypto.com AI Agent SDK และโครงสร้างพื้นฐานล่าสุดของ Cronos และ Crypto.com.. ⚡ การพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานและศักยภาพของ Cronos ในช่วงที่ผ่านมา Cronos ได้ปรับปรุงระบบครั้งใหญ่ เช่น ลดค่า gas ลงถึง 10 เท่า, เพิ่มปริมาณธุรกรรมรายวันกว่า 400%, และลดเวลาในการสร้างบล็อกเหลือไม่ถึง 1 วินาที สิ่งเหล่านี้ทำให้ Cronos กลายเป็นแพลตฟอร์มที่เหมาะสมสำหรับการสร้างแอปพลิเคชันที่ต้องการความเร็วสูงและรองรับ AI-native ได้อย่างเต็มรูปแบบ. 🛠️ สิ่งที่นักพัฒนาจะได้ทดลอง ผู้เข้าร่วม Hackathon จะได้ทดลองสร้างโซลูชันที่หลากหลาย เช่น การทำธุรกรรมอัตโนมัติ, smart wallet ที่ขับเคลื่อนด้วย AI, การเชื่อมโยงสินทรัพย์จริงเข้ากับบล็อกเชน, และเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา โดยมีการสนับสนุนเต็มรูปแบบจาก Cronos และ Crypto.com ทั้ง workshop, office hours, และเอกสารทางเทคนิค. 🚀 เป้าหมายระยะยาวและโอกาสต่อยอด Hackathon ครั้งนี้ไม่ใช่แค่การแข่งขัน แต่ยังเป็นการทดสอบว่า AI agents สามารถจัดการและเคลื่อนย้ายมูลค่าได้จริง ทีมที่โดดเด่นอาจได้รับการสนับสนุนเพิ่มเติม เช่น เงินทุน, การบ่มเพาะโครงการ และการร่วมมือกับระบบนิเวศของ Cronos ซึ่งปัจจุบันมีผู้ใช้งานกว่า 150 ล้านคน และมีสินทรัพย์รวมกว่า 6 พันล้านดอลลาร์. 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ Cronos จัด x402 PayTech Hackathon มูลค่า $42,000 ➡️ เปิดให้นักพัฒนาทั่วโลกเข้าร่วม ✅ ใช้ Crypto.com AI Agent SDK และโครงสร้างพื้นฐานใหม่ ➡️ รองรับการสร้าง AI-native applications ✅ Cronos ปรับปรุงระบบครั้งใหญ่ ➡️ ลดค่า gas 10 เท่า, เพิ่มธุรกรรม 400%, block time < 1 วินาที ✅ ผู้เข้าร่วมจะได้ทดลองสร้าง smart wallet, automated flows และ asset integration ➡️ มี workshop และ office hours สนับสนุน ‼️ การแข่งขันเน้นการทดสอบความสามารถของ AI agents ⛔ ทีมที่ไม่สามารถสร้างโซลูชันที่ใช้งานจริงอาจไม่ผ่านการคัดเลือก ‼️ การพัฒนา AI-native บนบล็อกเชนยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น ⛔ อาจมีความเสี่ยงด้านความปลอดภัยและการปรับใช้ในตลาดจริง https://hackread.com/cronos-hackathon-ai-powered-chain-payments/
    HACKREAD.COM
    Cronos Kicks Off $42K Global Hackathon Focused on AI-Powered On-Chain Payments
    Follow us on Bluesky, Twitter (X), Mastodon and Facebook at @Hackread
    0 Comments 0 Shares 136 Views 0 Reviews
  • ยุคใหม่ของ AI Meeting Assistants

    TicNote AI เป็นเครื่องมือผู้ช่วยประชุมที่แตกต่างจาก AI note-taker ทั่วไป เพราะเน้นทั้งการจัดการข้อมูลและความปลอดภัย โดยใช้ระบบ “Agentic OS” ที่ช่วยแปลงการสนทนาให้เป็นความรู้ที่มีโครงสร้าง พร้อมฟีเจอร์หลากหลาย เช่น Deep Research, Aha Moments และ AI Podcast Mode.

    AI meeting assistants กำลังกลายเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับมืออาชีพที่ต้องการการถอดความรวดเร็วและแม่นยำ แต่เบื้องหลังความสะดวกนี้คือคำถามเรื่อง ความปลอดภัยของข้อมูล TicNote AI จึงถูกพัฒนาขึ้นด้วยแนวคิด “intelligence with responsibility” เพื่อให้ผู้ใช้มั่นใจว่าข้อมูลการประชุมจะถูกจัดการอย่างปลอดภัยและมีประโยชน์มากกว่าแค่การบันทึกเสียง.

    TicNote ในฐานะ Agentic OS
    TicNote ไม่ใช่เพียงเครื่องบันทึกเสียง แต่เป็นระบบ Agentic OS ที่สามารถตีความการสนทนา เชื่อมโยงแนวคิด และจัดโครงสร้างข้อมูลเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ ฟีเจอร์เด่น ได้แก่:
    Shadow and Projects: รวมเสียง ภาพ เอกสาร แล้วสรุปเป็นข้อมูลที่สะอาดด้วย multimodal AI
    Deep Research: ค้นหาคำตอบจากไฟล์และการบันทึกด้วยบริบทที่ชัดเจน
    Aha Moments: ค้นหาความสัมพันธ์ที่ซ่อนอยู่ในข้อมูล
    AI Podcast Mode: แปลงการบันทึกเป็นเสียงสไตล์พอดแคสต์
    AI Voiceprint Recognition: ระบุผู้พูดอัตโนมัติและสร้าง transcript ที่เป็นระเบียบ.

    การใช้งานและแพ็กเกจราคา
    TicNote มีแพ็กเกจหลายระดับ:
    Free (Plus): 600 นาที/เดือน พร้อมการถอดความหลายภาษาและการนำเข้าเอกสาร
    Pro: 2100 นาที/ปี พร้อม unlimited cloud storage และฟีเจอร์ขั้นสูง
    Business: 6600 นาที/ปี รองรับการประชุม 8 ชั่วโมง และ workflow สำหรับทีม. การเปิดตัวในช่วง Black Friday 2025 มีราคาพิเศษเริ่มต้นที่ $99.99 ในสหรัฐฯ และ EUR 169.99 ในยุโรป (ลดเหลือ EUR 135.99 ในบางวัน).

    ความสำคัญต่อผู้ใช้
    ในยุคที่ข้อมูลล้นเกิน TicNote ช่วยเปลี่ยนการสนทนาที่กระจัดกระจายให้เป็นความรู้ที่มีโครงสร้างและปลอดภัย เหมาะสำหรับทีมรีโมต นักข่าว นักวิจัย และผู้จัดพอดแคสต์ จุดขายหลักคือการเป็น “thinking partner” ที่ไม่เพียงบันทึก แต่ช่วยให้ผู้ใช้คิดและวางแผนได้ชัดเจนขึ้น.

    สรุปสาระสำคัญ
    TicNote AI เป็น Agentic OS ไม่ใช่แค่ note-taker
    ตีความ เชื่อมโยง และจัดโครงสร้างข้อมูล

    ฟีเจอร์หลัก: Shadow & Projects, Deep Research, Aha Moments, Podcast Mode, Voiceprint Recognition
    รองรับการใช้งานทั้งบุคคลและทีม

    มีแพ็กเกจ Free, Pro และ Business
    ราคาเริ่มต้น $99.99 ในสหรัฐฯ ช่วง Black Friday

    เน้นความปลอดภัยและการจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ
    เหมาะกับนักข่าว ทีมรีโมต และผู้สร้างคอนเทนต์

    ความกังวลเรื่องการจัดการข้อมูลยังคงอยู่ในตลาด AI meeting assistants
    ผู้ใช้ต้องตรวจสอบนโยบายความเป็นส่วนตัวก่อนใช้งาน

    ฟีเจอร์ขั้นสูงบางอย่างอาจจำกัดเฉพาะแพ็กเกจ Pro และ Business
    ผู้ใช้ทั่วไปอาจไม่ได้รับประโยชน์เต็มรูปแบบ

    https://hackread.com/ai-meeting-assistants-data-security-ticnote-ai/
    📊 ยุคใหม่ของ AI Meeting Assistants TicNote AI เป็นเครื่องมือผู้ช่วยประชุมที่แตกต่างจาก AI note-taker ทั่วไป เพราะเน้นทั้งการจัดการข้อมูลและความปลอดภัย โดยใช้ระบบ “Agentic OS” ที่ช่วยแปลงการสนทนาให้เป็นความรู้ที่มีโครงสร้าง พร้อมฟีเจอร์หลากหลาย เช่น Deep Research, Aha Moments และ AI Podcast Mode. AI meeting assistants กำลังกลายเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับมืออาชีพที่ต้องการการถอดความรวดเร็วและแม่นยำ แต่เบื้องหลังความสะดวกนี้คือคำถามเรื่อง ความปลอดภัยของข้อมูล TicNote AI จึงถูกพัฒนาขึ้นด้วยแนวคิด “intelligence with responsibility” เพื่อให้ผู้ใช้มั่นใจว่าข้อมูลการประชุมจะถูกจัดการอย่างปลอดภัยและมีประโยชน์มากกว่าแค่การบันทึกเสียง. 🧠 TicNote ในฐานะ Agentic OS TicNote ไม่ใช่เพียงเครื่องบันทึกเสียง แต่เป็นระบบ Agentic OS ที่สามารถตีความการสนทนา เชื่อมโยงแนวคิด และจัดโครงสร้างข้อมูลเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ ฟีเจอร์เด่น ได้แก่: 🔷 Shadow and Projects: รวมเสียง ภาพ เอกสาร แล้วสรุปเป็นข้อมูลที่สะอาดด้วย multimodal AI 🔷 Deep Research: ค้นหาคำตอบจากไฟล์และการบันทึกด้วยบริบทที่ชัดเจน 🔷 Aha Moments: ค้นหาความสัมพันธ์ที่ซ่อนอยู่ในข้อมูล 🔷 AI Podcast Mode: แปลงการบันทึกเป็นเสียงสไตล์พอดแคสต์ 🔷 AI Voiceprint Recognition: ระบุผู้พูดอัตโนมัติและสร้าง transcript ที่เป็นระเบียบ. 💼 การใช้งานและแพ็กเกจราคา TicNote มีแพ็กเกจหลายระดับ: 🔷 Free (Plus): 600 นาที/เดือน พร้อมการถอดความหลายภาษาและการนำเข้าเอกสาร 🔷 Pro: 2100 นาที/ปี พร้อม unlimited cloud storage และฟีเจอร์ขั้นสูง 🔷 Business: 6600 นาที/ปี รองรับการประชุม 8 ชั่วโมง และ workflow สำหรับทีม. การเปิดตัวในช่วง Black Friday 2025 มีราคาพิเศษเริ่มต้นที่ $99.99 ในสหรัฐฯ และ EUR 169.99 ในยุโรป (ลดเหลือ EUR 135.99 ในบางวัน). 🔐 ความสำคัญต่อผู้ใช้ ในยุคที่ข้อมูลล้นเกิน TicNote ช่วยเปลี่ยนการสนทนาที่กระจัดกระจายให้เป็นความรู้ที่มีโครงสร้างและปลอดภัย เหมาะสำหรับทีมรีโมต นักข่าว นักวิจัย และผู้จัดพอดแคสต์ จุดขายหลักคือการเป็น “thinking partner” ที่ไม่เพียงบันทึก แต่ช่วยให้ผู้ใช้คิดและวางแผนได้ชัดเจนขึ้น. 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ TicNote AI เป็น Agentic OS ไม่ใช่แค่ note-taker ➡️ ตีความ เชื่อมโยง และจัดโครงสร้างข้อมูล ✅ ฟีเจอร์หลัก: Shadow & Projects, Deep Research, Aha Moments, Podcast Mode, Voiceprint Recognition ➡️ รองรับการใช้งานทั้งบุคคลและทีม ✅ มีแพ็กเกจ Free, Pro และ Business ➡️ ราคาเริ่มต้น $99.99 ในสหรัฐฯ ช่วง Black Friday ✅ เน้นความปลอดภัยและการจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ ➡️ เหมาะกับนักข่าว ทีมรีโมต และผู้สร้างคอนเทนต์ ‼️ ความกังวลเรื่องการจัดการข้อมูลยังคงอยู่ในตลาด AI meeting assistants ⛔ ผู้ใช้ต้องตรวจสอบนโยบายความเป็นส่วนตัวก่อนใช้งาน ‼️ ฟีเจอร์ขั้นสูงบางอย่างอาจจำกัดเฉพาะแพ็กเกจ Pro และ Business ⛔ ผู้ใช้ทั่วไปอาจไม่ได้รับประโยชน์เต็มรูปแบบ https://hackread.com/ai-meeting-assistants-data-security-ticnote-ai/
    HACKREAD.COM
    AI Meeting Assistants Are Rising – But Is Your Data Safe? A Deep Look at TicNote AI
    Follow us on Bluesky, Twitter (X), Mastodon and Facebook at @Hackread
    0 Comments 0 Shares 164 Views 0 Reviews
  • เปิดตัว model ภาพรุ่นใหม่ FLUX.2

    FLUX.2 จาก Black Forest Labs เป็นโมเดลภาพรุ่นใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อการใช้งานจริงในงานสร้างสรรค์ โดยเน้นความละเอียดสูง (สูงสุด 4MP), การคงสไตล์และตัวละครจากหลายภาพอ้างอิง, การเรนเดอร์ข้อความซับซ้อน และการควบคุมคุณภาพได้ดีกว่ารุ่นก่อน.

    FLUX.2 ถูกพัฒนาให้ตอบโจทย์ workflow จริงของนักสร้างสรรค์ ไม่ใช่แค่เดโม โดยสามารถสร้างภาพที่มีความละเอียดสูงถึง 4MP และยังคงรายละเอียดและความสมจริงได้ดี จุดเด่นคือการรองรับ multi-reference ที่สามารถใช้ภาพอ้างอิงได้ถึง 10 ภาพพร้อมกัน เพื่อให้ได้ความสอดคล้องของตัวละคร ผลิตภัณฑ์ และสไตล์อย่างแม่นยำ.

    การเรนเดอร์ข้อความและอินโฟกราฟิก
    หนึ่งในความก้าวหน้าสำคัญคือการเรนเดอร์ ข้อความและ typography ที่ซับซ้อน เช่น อินโฟกราฟิก, UI mockups หรือมีม ที่ต้องการตัวอักษรชัดเจนและอ่านได้จริง ซึ่งเป็นจุดอ่อนของโมเดลภาพรุ่นก่อนๆ FLUX.2 สามารถจัดการกับองค์ประกอบเหล่านี้ได้อย่างเสถียรในระดับ production.

    รุ่นย่อยและการใช้งาน
    FLUX.2 มีหลายเวอร์ชันเพื่อตอบโจทย์ผู้ใช้ต่างกลุ่ม:
    FLUX.2 Peter Lee: คุณภาพสูงสุด แข่งขันกับโมเดลปิดเชิงพาณิชย์ แต่ทำงานเร็วและต้นทุนต่ำ
    FLUX.2 [flex]: ให้ผู้ใช้ปรับพารามิเตอร์ เช่น จำนวนขั้นตอน เพื่อควบคุมความเร็วและคุณภาพ
    FLUX.2 [dev]: โมเดล open-weight 32B ที่ทรงพลังที่สุดสำหรับนักพัฒนา ใช้งานได้บน GPU ทั่วไป
    FLUX.2 [klein]: รุ่น distilled ที่เล็กลง กำลังจะเปิดตัว พร้อมความสามารถใกล้เคียงรุ่นหลัก

    ความหมายเชิงระบบนิเวศ
    Black Forest Labs ยังคงยึดแนวทาง open core โดยเปิดให้ชุมชนเข้าถึงโมเดล open-weight เพื่อการวิจัยและทดลอง ขณะเดียวกันก็มี API เชิงพาณิชย์สำหรับองค์กรที่ต้องการความเสถียรและปรับแต่งได้ การพัฒนา FLUX.2 ถือเป็นก้าวสำคัญสู่ multimodal models ที่รวมการรับรู้ การสร้าง การจดจำ และการให้เหตุผลในสถาปัตยกรรมเดียว.

    สรุปสาระสำคัญ
    ความละเอียดสูงและสมจริง
    รองรับภาพสูงสุด 4MP พร้อมรายละเอียดและแสงที่เสถียร

    Multi-reference support
    ใช้ภาพอ้างอิงได้ถึง 10 ภาพเพื่อคงสไตล์และตัวละคร

    การเรนเดอร์ข้อความ
    Typography และอินโฟกราฟิกอ่านได้จริงในระดับ production

    รุ่นย่อยหลากหลาย
    Pro, Flex, Dev, Klein ตอบโจทย์ทั้งองค์กรและนักพัฒนา

    ข้อควรระวัง
    แม้เปิดเป็น open-weight แต่การใช้งานเชิงพาณิชย์ต้องมี license
    การเรนเดอร์ข้อความแม้ดีขึ้น แต่ยังขึ้นกับการตั้งค่าพารามิเตอร์

    https://bfl.ai/blog/flux-2
    🎨 เปิดตัว model ภาพรุ่นใหม่ FLUX.2 FLUX.2 จาก Black Forest Labs เป็นโมเดลภาพรุ่นใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อการใช้งานจริงในงานสร้างสรรค์ โดยเน้นความละเอียดสูง (สูงสุด 4MP), การคงสไตล์และตัวละครจากหลายภาพอ้างอิง, การเรนเดอร์ข้อความซับซ้อน และการควบคุมคุณภาพได้ดีกว่ารุ่นก่อน. FLUX.2 ถูกพัฒนาให้ตอบโจทย์ workflow จริงของนักสร้างสรรค์ ไม่ใช่แค่เดโม โดยสามารถสร้างภาพที่มีความละเอียดสูงถึง 4MP และยังคงรายละเอียดและความสมจริงได้ดี จุดเด่นคือการรองรับ multi-reference ที่สามารถใช้ภาพอ้างอิงได้ถึง 10 ภาพพร้อมกัน เพื่อให้ได้ความสอดคล้องของตัวละคร ผลิตภัณฑ์ และสไตล์อย่างแม่นยำ. 🖋️ การเรนเดอร์ข้อความและอินโฟกราฟิก หนึ่งในความก้าวหน้าสำคัญคือการเรนเดอร์ ข้อความและ typography ที่ซับซ้อน เช่น อินโฟกราฟิก, UI mockups หรือมีม ที่ต้องการตัวอักษรชัดเจนและอ่านได้จริง ซึ่งเป็นจุดอ่อนของโมเดลภาพรุ่นก่อนๆ FLUX.2 สามารถจัดการกับองค์ประกอบเหล่านี้ได้อย่างเสถียรในระดับ production. ⚡ รุ่นย่อยและการใช้งาน FLUX.2 มีหลายเวอร์ชันเพื่อตอบโจทย์ผู้ใช้ต่างกลุ่ม: 🎗️ FLUX.2 [pro]: คุณภาพสูงสุด แข่งขันกับโมเดลปิดเชิงพาณิชย์ แต่ทำงานเร็วและต้นทุนต่ำ 🎗️ FLUX.2 [flex]: ให้ผู้ใช้ปรับพารามิเตอร์ เช่น จำนวนขั้นตอน เพื่อควบคุมความเร็วและคุณภาพ 🎗️ FLUX.2 [dev]: โมเดล open-weight 32B ที่ทรงพลังที่สุดสำหรับนักพัฒนา ใช้งานได้บน GPU ทั่วไป 🎗️ FLUX.2 [klein]: รุ่น distilled ที่เล็กลง กำลังจะเปิดตัว พร้อมความสามารถใกล้เคียงรุ่นหลัก 🌍 ความหมายเชิงระบบนิเวศ Black Forest Labs ยังคงยึดแนวทาง open core โดยเปิดให้ชุมชนเข้าถึงโมเดล open-weight เพื่อการวิจัยและทดลอง ขณะเดียวกันก็มี API เชิงพาณิชย์สำหรับองค์กรที่ต้องการความเสถียรและปรับแต่งได้ การพัฒนา FLUX.2 ถือเป็นก้าวสำคัญสู่ multimodal models ที่รวมการรับรู้ การสร้าง การจดจำ และการให้เหตุผลในสถาปัตยกรรมเดียว. 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ ความละเอียดสูงและสมจริง ➡️ รองรับภาพสูงสุด 4MP พร้อมรายละเอียดและแสงที่เสถียร ✅ Multi-reference support ➡️ ใช้ภาพอ้างอิงได้ถึง 10 ภาพเพื่อคงสไตล์และตัวละคร ✅ การเรนเดอร์ข้อความ ➡️ Typography และอินโฟกราฟิกอ่านได้จริงในระดับ production ✅ รุ่นย่อยหลากหลาย ➡️ Pro, Flex, Dev, Klein ตอบโจทย์ทั้งองค์กรและนักพัฒนา ‼️ ข้อควรระวัง ⛔ แม้เปิดเป็น open-weight แต่การใช้งานเชิงพาณิชย์ต้องมี license ⛔ การเรนเดอร์ข้อความแม้ดีขึ้น แต่ยังขึ้นกับการตั้งค่าพารามิเตอร์ https://bfl.ai/blog/flux-2
    BFL.AI
    FLUX.2: Frontier Visual Intelligence
    Today, we release FLUX.2, our most capable model to date.
    0 Comments 0 Shares 142 Views 0 Reviews
  • Anthropic เปิดตัว Opus 4.5: AI สำหรับงานองค์กร

    หลังจาก Google เปิดตัว Gemini 3 Pro ไปไม่นาน Anthropic ก็ได้เปิดตัว Opus 4.5 ซึ่งเป็นการอัปเดตครั้งใหญ่ของโมเดล Claude โดยมุ่งเน้นไปที่การใช้งานในองค์กรและการทำงานร่วมกับเครื่องมือสำนักงาน โดยเฉพาะ Microsoft Excel ที่ได้รับการผสานรวมอย่างเต็มรูปแบบ ผู้ใช้สามารถเรียกใช้ Claude ได้จาก Sidebar ของ Excel เพื่อช่วยสร้าง Pivot Table, กราฟ และอัปโหลดไฟล์ได้โดยตรง

    การทดสอบภายในของ Anthropic พบว่า Claude for Excel ช่วยเพิ่ม ความแม่นยำขึ้น 20% และ ประสิทธิภาพขึ้น 15% เมื่อเทียบกับการทำงานแบบเดิม ถือเป็นการยกระดับการใช้ AI ในงานเอกสารและการวิเคราะห์ข้อมูล

    Infinite Chat: แก้ปัญหา “ความจำสั้น” ของ AI
    หนึ่งในฟีเจอร์ที่โดดเด่นคือ Infinite Chat ซึ่งออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาที่ AI มักจะลืมบริบทเมื่อสนทนายาว ๆ หรือเมื่อมีหลายเอกสารเข้ามาเกี่ยวข้อง ฟีเจอร์นี้ช่วยให้ Claude สามารถรักษาความต่อเนื่องของการสนทนาได้โดยไม่ถูกจำกัดด้วยขนาด context window แบบเดิม ทำให้ผู้ใช้สามารถทำงานกับข้อมูลจำนวนมากได้อย่างราบรื่น

    นอกจากนี้ Anthropic ยังเปิดตัว Claude for Chrome Extension สำหรับผู้ใช้ระดับ Max เพื่อให้การใช้งาน AI ครอบคลุมทั้งใน Excel และบนเว็บเบราว์เซอร์

    ความปลอดภัยและประสิทธิภาพที่เหนือกว่า
    Anthropic ยืนยันว่า Opus 4.5 เป็นโมเดลที่ปลอดภัยที่สุดของบริษัทจนถึงตอนนี้ โดยสามารถต้านทานการโจมตีแบบ prompt injection ได้ดีกว่าแม้แต่ Gemini 3 Pro ของ Google อีกทั้งยังมีการปรับปรุงด้าน agentic workflows ทำให้ Claude สามารถแก้ไขตัวเองได้เมื่อทำงานในขั้นตอนที่ซับซ้อน

    สำหรับนักพัฒนา Opus 4.5 พร้อมใช้งานผ่าน API โดยมีราคาเริ่มต้นที่ 5 ดอลลาร์ต่อการประมวลผล 1 ล้านโทเคน ถือเป็นการเปิดโอกาสให้ธุรกิจและองค์กรสามารถนำไปใช้ได้อย่างกว้างขวาง

    สรุปประเด็นสำคัญ
    Claude for Excel เปิดตัวเต็มรูปแบบ
    รองรับ Pivot Table, กราฟ และอัปโหลดไฟล์ใน Sidebar
    เพิ่มความแม่นยำ 20% และประสิทธิภาพ 15%

    Infinite Chat แก้ปัญหาความจำสั้นของ AI
    รักษาบริบทการสนทนายาว ๆ และหลายเอกสารได้
    ใช้งานได้สำหรับผู้ใช้แบบชำระเงิน

    Claude for Chrome Extension เปิดตัว
    รองรับผู้ใช้ระดับ Max เพื่อใช้งาน AI บนเว็บ

    Opus 4.5 ปลอดภัยและทรงพลังขึ้น
    ต้านทาน prompt injection ได้ดีกว่า Gemini 3 Pro
    ปรับปรุง agentic workflows ให้แก้ไขตัวเองได้

    ข้อควรระวังสำหรับผู้ใช้ทั่วไป
    Infinite Chat และ Claude for Chrome ยังจำกัดเฉพาะผู้ใช้แบบชำระเงิน
    ค่าใช้จ่าย API เริ่มต้นที่ 5 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านโทเคน อาจสูงสำหรับผู้ใช้รายย่อย

    https://securityonline.info/anthropic-unleashes-opus-4-5-excel-integration-infinite-chat-for-enterprise-ai/
    📊 Anthropic เปิดตัว Opus 4.5: AI สำหรับงานองค์กร หลังจาก Google เปิดตัว Gemini 3 Pro ไปไม่นาน Anthropic ก็ได้เปิดตัว Opus 4.5 ซึ่งเป็นการอัปเดตครั้งใหญ่ของโมเดล Claude โดยมุ่งเน้นไปที่การใช้งานในองค์กรและการทำงานร่วมกับเครื่องมือสำนักงาน โดยเฉพาะ Microsoft Excel ที่ได้รับการผสานรวมอย่างเต็มรูปแบบ ผู้ใช้สามารถเรียกใช้ Claude ได้จาก Sidebar ของ Excel เพื่อช่วยสร้าง Pivot Table, กราฟ และอัปโหลดไฟล์ได้โดยตรง การทดสอบภายในของ Anthropic พบว่า Claude for Excel ช่วยเพิ่ม ความแม่นยำขึ้น 20% และ ประสิทธิภาพขึ้น 15% เมื่อเทียบกับการทำงานแบบเดิม ถือเป็นการยกระดับการใช้ AI ในงานเอกสารและการวิเคราะห์ข้อมูล 🔄 Infinite Chat: แก้ปัญหา “ความจำสั้น” ของ AI หนึ่งในฟีเจอร์ที่โดดเด่นคือ Infinite Chat ซึ่งออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาที่ AI มักจะลืมบริบทเมื่อสนทนายาว ๆ หรือเมื่อมีหลายเอกสารเข้ามาเกี่ยวข้อง ฟีเจอร์นี้ช่วยให้ Claude สามารถรักษาความต่อเนื่องของการสนทนาได้โดยไม่ถูกจำกัดด้วยขนาด context window แบบเดิม ทำให้ผู้ใช้สามารถทำงานกับข้อมูลจำนวนมากได้อย่างราบรื่น นอกจากนี้ Anthropic ยังเปิดตัว Claude for Chrome Extension สำหรับผู้ใช้ระดับ Max เพื่อให้การใช้งาน AI ครอบคลุมทั้งใน Excel และบนเว็บเบราว์เซอร์ 🛡️ ความปลอดภัยและประสิทธิภาพที่เหนือกว่า Anthropic ยืนยันว่า Opus 4.5 เป็นโมเดลที่ปลอดภัยที่สุดของบริษัทจนถึงตอนนี้ โดยสามารถต้านทานการโจมตีแบบ prompt injection ได้ดีกว่าแม้แต่ Gemini 3 Pro ของ Google อีกทั้งยังมีการปรับปรุงด้าน agentic workflows ทำให้ Claude สามารถแก้ไขตัวเองได้เมื่อทำงานในขั้นตอนที่ซับซ้อน สำหรับนักพัฒนา Opus 4.5 พร้อมใช้งานผ่าน API โดยมีราคาเริ่มต้นที่ 5 ดอลลาร์ต่อการประมวลผล 1 ล้านโทเคน ถือเป็นการเปิดโอกาสให้ธุรกิจและองค์กรสามารถนำไปใช้ได้อย่างกว้างขวาง 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ Claude for Excel เปิดตัวเต็มรูปแบบ ➡️ รองรับ Pivot Table, กราฟ และอัปโหลดไฟล์ใน Sidebar ➡️ เพิ่มความแม่นยำ 20% และประสิทธิภาพ 15% ✅ Infinite Chat แก้ปัญหาความจำสั้นของ AI ➡️ รักษาบริบทการสนทนายาว ๆ และหลายเอกสารได้ ➡️ ใช้งานได้สำหรับผู้ใช้แบบชำระเงิน ✅ Claude for Chrome Extension เปิดตัว ➡️ รองรับผู้ใช้ระดับ Max เพื่อใช้งาน AI บนเว็บ ✅ Opus 4.5 ปลอดภัยและทรงพลังขึ้น ➡️ ต้านทาน prompt injection ได้ดีกว่า Gemini 3 Pro ➡️ ปรับปรุง agentic workflows ให้แก้ไขตัวเองได้ ‼️ ข้อควรระวังสำหรับผู้ใช้ทั่วไป ⛔ Infinite Chat และ Claude for Chrome ยังจำกัดเฉพาะผู้ใช้แบบชำระเงิน ⛔ ค่าใช้จ่าย API เริ่มต้นที่ 5 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านโทเคน อาจสูงสำหรับผู้ใช้รายย่อย https://securityonline.info/anthropic-unleashes-opus-4-5-excel-integration-infinite-chat-for-enterprise-ai/
    SECURITYONLINE.INFO
    Anthropic Unleashes Opus 4.5: Excel Integration & 'Infinite Chat' for Enterprise AI
    Anthropic unveils Opus 4.5, with full Claude for Excel integration and "Infinite Chat" memory for long context. It is designed as a state-of-the-art model for enterprise and coding.
    0 Comments 0 Shares 130 Views 0 Reviews
  • ข่าวเด่น: “Firefox ออกแพตช์ด่วน อุดช่องโหว่ CVE-2025-13016”

    นักวิจัยจากบริษัท AISLE ได้ค้นพบช่องโหว่ร้ายแรงใน Firefox WebAssembly (Wasm) ซึ่งเปิดโอกาสให้แฮกเกอร์สามารถรันโค้ดอันตรายบนเครื่องของผู้ใช้ได้ ช่องโหว่นี้เกิดจาก ข้อผิดพลาดเล็ก ๆ ในการคำนวณหน่วยความจำ (memory pointers) ที่ทำให้เกิดการ stack buffer overflow และนำไปสู่การเขียนข้อมูลเกินขอบเขต จนกระทบหน่วยความจำส่วนอื่น ๆ

    ช่องโหว่นี้ถูกแทรกเข้ามาตั้งแต่ 7 เมษายน 2025 และอยู่ในหลายเวอร์ชันของ Firefox ตั้งแต่ 143 ถึงต้น 145 รวมถึง ESR ก่อน 140.5 โดยแม้แต่ชุดทดสอบที่ออกแบบมาเพื่อเช็กเส้นทางโค้ดนี้ก็ยังไม่สามารถตรวจจับได้ ทำให้ผู้ใช้กว่า 180 ล้านคน เสี่ยงต่อการถูกโจมตีเป็นเวลานานถึง 6 เดือน

    หลังจาก AISLE รายงานเมื่อวันที่ 2 ตุลาคม 2025 ทีม Mozilla ได้ตอบสนองอย่างรวดเร็ว โดยยืนยันปัญหาในวันที่ 14 ตุลาคม และนักพัฒนาได้แก้ไขทันทีในวันถัดมา ก่อนจะปล่อยแพตช์สาธารณะในวันที่ 11 พฤศจิกายน 2025 ช่องโหว่นี้ถูกจัดระดับ High severity (CVSS 7.5) และสามารถถูกโจมตีได้หากผู้ใช้เข้าเว็บอันตรายในช่วงที่เบราว์เซอร์มีภาระหน่วยความจำสูง

    ข่าวดีคือ Firefox 145 และ ESR 140.5 ได้รับการแก้ไขแล้ว และระบบ Linux หลัก ๆ เช่น Ubuntu, Debian, Fedora ได้รวมแพตช์นี้อย่างรวดเร็ว โดย Arch Linux อัปเดตภายใน 24 ชั่วโมง ผู้ใช้ทุกแพลตฟอร์มจึงถูกแนะนำให้อัปเดตทันทีเพื่อความปลอดภัย

    สรุปสาระสำคัญ
    รายละเอียดช่องโหว่ CVE-2025-13016
    เกิดจาก stack buffer overflow ใน WebAssembly Garbage Collection
    ทำให้แฮกเกอร์สามารถรันโค้ดอันตรายบนเครื่องผู้ใช้
    กระทบผู้ใช้กว่า 180 ล้านราย

    ช่วงเวลาที่ช่องโหว่ปรากฏ
    ถูกเพิ่มเข้ามาเมื่อ 7 เมษายน 2025
    มีผลใน Firefox 143 ถึงต้น 145 และ ESR ก่อน 140.5

    การตอบสนองของ Mozilla
    AISLE รายงานเมื่อ 2 ตุลาคม 2025
    Mozilla ยืนยันปัญหา 14 ตุลาคม และแก้ไขทันที
    ปล่อยแพตช์สาธารณะ 11 พฤศจิกายน 2025

    ความเสี่ยงต่อผู้ใช้
    อาจถูกโจมตีหากเข้าเว็บอันตรายในช่วงที่เบราว์เซอร์มีภาระหน่วยความจำสูง
    ช่องโหว่ทำให้เกิดการเขียนข้อมูลเกินขอบเขตและเข้าถึงข้อมูลสำคัญ
    หากไม่อัปเดต อาจถูกแฮกเกอร์ควบคุมเครื่องได้

    คำแนะนำเร่งด่วน
    ผู้ใช้ทุกแพลตฟอร์มควรอัปเดตเป็น Firefox 145 หรือ ESR 140.5
    ตรวจสอบระบบปฏิบัติการให้แน่ใจว่าได้รับแพตช์ล่าสุดแล้ว

    https://hackread.com/update-firefox-patch-cve-2025-13016-vulnerability/
    📰 ข่าวเด่น: “Firefox ออกแพตช์ด่วน อุดช่องโหว่ CVE-2025-13016” นักวิจัยจากบริษัท AISLE ได้ค้นพบช่องโหว่ร้ายแรงใน Firefox WebAssembly (Wasm) ซึ่งเปิดโอกาสให้แฮกเกอร์สามารถรันโค้ดอันตรายบนเครื่องของผู้ใช้ได้ ช่องโหว่นี้เกิดจาก ข้อผิดพลาดเล็ก ๆ ในการคำนวณหน่วยความจำ (memory pointers) ที่ทำให้เกิดการ stack buffer overflow และนำไปสู่การเขียนข้อมูลเกินขอบเขต จนกระทบหน่วยความจำส่วนอื่น ๆ ช่องโหว่นี้ถูกแทรกเข้ามาตั้งแต่ 7 เมษายน 2025 และอยู่ในหลายเวอร์ชันของ Firefox ตั้งแต่ 143 ถึงต้น 145 รวมถึง ESR ก่อน 140.5 โดยแม้แต่ชุดทดสอบที่ออกแบบมาเพื่อเช็กเส้นทางโค้ดนี้ก็ยังไม่สามารถตรวจจับได้ ทำให้ผู้ใช้กว่า 180 ล้านคน เสี่ยงต่อการถูกโจมตีเป็นเวลานานถึง 6 เดือน หลังจาก AISLE รายงานเมื่อวันที่ 2 ตุลาคม 2025 ทีม Mozilla ได้ตอบสนองอย่างรวดเร็ว โดยยืนยันปัญหาในวันที่ 14 ตุลาคม และนักพัฒนาได้แก้ไขทันทีในวันถัดมา ก่อนจะปล่อยแพตช์สาธารณะในวันที่ 11 พฤศจิกายน 2025 ช่องโหว่นี้ถูกจัดระดับ High severity (CVSS 7.5) และสามารถถูกโจมตีได้หากผู้ใช้เข้าเว็บอันตรายในช่วงที่เบราว์เซอร์มีภาระหน่วยความจำสูง ข่าวดีคือ Firefox 145 และ ESR 140.5 ได้รับการแก้ไขแล้ว และระบบ Linux หลัก ๆ เช่น Ubuntu, Debian, Fedora ได้รวมแพตช์นี้อย่างรวดเร็ว โดย Arch Linux อัปเดตภายใน 24 ชั่วโมง ผู้ใช้ทุกแพลตฟอร์มจึงถูกแนะนำให้อัปเดตทันทีเพื่อความปลอดภัย 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ รายละเอียดช่องโหว่ CVE-2025-13016 ➡️ เกิดจาก stack buffer overflow ใน WebAssembly Garbage Collection ➡️ ทำให้แฮกเกอร์สามารถรันโค้ดอันตรายบนเครื่องผู้ใช้ ➡️ กระทบผู้ใช้กว่า 180 ล้านราย ✅ ช่วงเวลาที่ช่องโหว่ปรากฏ ➡️ ถูกเพิ่มเข้ามาเมื่อ 7 เมษายน 2025 ➡️ มีผลใน Firefox 143 ถึงต้น 145 และ ESR ก่อน 140.5 ✅ การตอบสนองของ Mozilla ➡️ AISLE รายงานเมื่อ 2 ตุลาคม 2025 ➡️ Mozilla ยืนยันปัญหา 14 ตุลาคม และแก้ไขทันที ➡️ ปล่อยแพตช์สาธารณะ 11 พฤศจิกายน 2025 ‼️ ความเสี่ยงต่อผู้ใช้ ⛔ อาจถูกโจมตีหากเข้าเว็บอันตรายในช่วงที่เบราว์เซอร์มีภาระหน่วยความจำสูง ⛔ ช่องโหว่ทำให้เกิดการเขียนข้อมูลเกินขอบเขตและเข้าถึงข้อมูลสำคัญ ⛔ หากไม่อัปเดต อาจถูกแฮกเกอร์ควบคุมเครื่องได้ ‼️ คำแนะนำเร่งด่วน ⛔ ผู้ใช้ทุกแพลตฟอร์มควรอัปเดตเป็น Firefox 145 หรือ ESR 140.5 ⛔ ตรวจสอบระบบปฏิบัติการให้แน่ใจว่าได้รับแพตช์ล่าสุดแล้ว https://hackread.com/update-firefox-patch-cve-2025-13016-vulnerability/
    HACKREAD.COM
    Update Firefox to Patch CVE-2025-13016 Vulnerability Affecting 180 Million Users
    Follow us on Bluesky, Twitter (X), Mastodon and Facebook at @Hackread
    0 Comments 0 Shares 143 Views 0 Reviews
  • ASUS Router มีช่องโหว่ Authentication Bypass CVE-2025-59366

    ASUS ได้ออกแพตช์เร่งด่วนเพื่อแก้ไขช่องโหว่ร้ายแรง 8 รายการในเราเตอร์หลายรุ่น โดยมีช่องโหว่ Authentication Bypass (CVE-2025-59366) ที่มีความรุนแรงสูงสุด (CVSS 9.4) ซึ่งอาจเปิดทางให้ผู้โจมตีเข้าควบคุมอุปกรณ์ได้ทันที

    ช่องโหว่ที่ร้ายแรงที่สุดอยู่ใน AiCloud ของ ASUS Router ซึ่งเกิดจากการทำงานร่วมกับ Samba ที่ผิดพลาด ทำให้ผู้โจมตีสามารถเรียกใช้ฟังก์ชันบางอย่างได้โดยไม่ต้องผ่านการตรวจสอบสิทธิ์ หากถูกโจมตีสำเร็จ อาจนำไปสู่การเข้าถึงข้อมูลหรือการควบคุมอุปกรณ์โดยตรง ถือเป็นระดับ Critical (CVSS 9.4)

    ช่องโหว่อื่น ๆ ที่ถูกค้นพบ
    นอกจาก Authentication Bypass ยังมีช่องโหว่อื่น ๆ ที่มีความรุนแรงสูง เช่น:
    Path Traversal (WebDAV – CVE-2025-12003, CVSS 8.2) → เขียนไฟล์นอกไดเรกทอรีที่ตั้งใจไว้
    Command Injection (bwdpi – CVE-2025-59370, CVSS 7.5) → รันคำสั่งอันตรายบนอุปกรณ์
    SQL Injection (bwdpi – CVE-2025-59369, CVSS 7.5) → เข้าถึงข้อมูลโดยไม่ได้รับอนุญาต
    Authentication Bypass (IFTTT – CVE-2025-59371, CVSS 7.5) → เข้าถึงอุปกรณ์โดยไม่ต้องตรวจสอบสิทธิ์
    Stack Buffer Overflow (CVE-2025-59365, CVSS 6.9) → ทำให้อุปกรณ์หยุดทำงาน
    Path Traversal (CVE-2025-59372, CVSS 6.9) → เขียนไฟล์ผิดตำแหน่ง
    Integer Underflow (CVE-2025-59368, CVSS 6.0) → กระทบต่อความเสถียรของระบบ

    การแก้ไขและคำแนะนำจาก ASUS
    ASUS ได้ออก เฟิร์มแวร์ใหม่ (ตุลาคม 2025) เพื่อแก้ไขช่องโหว่ทั้งหมด และแนะนำให้ผู้ใช้รีบอัปเดตทันทีผ่านหน้า ASUS Support Page หรือเมนูอัปเดตในเราเตอร์ การอัปเดตนี้ครอบคลุมหลายรุ่น รวมถึงซีรีส์ 3.0.0.4_386 ที่ได้รับผลกระทบโดยตรง

    สรุปประเด็นสำคัญ
    ช่องโหว่ Authentication Bypass CVE-2025-59366
    เปิดทางให้ผู้โจมตีเข้าถึงอุปกรณ์โดยไม่ต้องตรวจสอบสิทธิ์

    ช่องโหว่เพิ่มเติมอีก 7 รายการ
    รวมถึง Path Traversal, Command Injection, SQL Injection และ Buffer Overflow

    ASUS ออกเฟิร์มแวร์แก้ไขแล้ว
    ผู้ใช้ควรอัปเดตทันทีเพื่อป้องกันการโจมตี

    ความเสี่ยงหากไม่อัปเดต
    อุปกรณ์อาจถูกควบคุมจากระยะไกล, ข้อมูลรั่วไหล, หรือระบบหยุดทำงาน

    https://securityonline.info/8-flaws-asus-routers-urgently-need-patch-for-authentication-bypass-cve-2025-59366-cvss-9-4/
    🔐 ASUS Router มีช่องโหว่ Authentication Bypass CVE-2025-59366 ASUS ได้ออกแพตช์เร่งด่วนเพื่อแก้ไขช่องโหว่ร้ายแรง 8 รายการในเราเตอร์หลายรุ่น โดยมีช่องโหว่ Authentication Bypass (CVE-2025-59366) ที่มีความรุนแรงสูงสุด (CVSS 9.4) ซึ่งอาจเปิดทางให้ผู้โจมตีเข้าควบคุมอุปกรณ์ได้ทันที ช่องโหว่ที่ร้ายแรงที่สุดอยู่ใน AiCloud ของ ASUS Router ซึ่งเกิดจากการทำงานร่วมกับ Samba ที่ผิดพลาด ทำให้ผู้โจมตีสามารถเรียกใช้ฟังก์ชันบางอย่างได้โดยไม่ต้องผ่านการตรวจสอบสิทธิ์ หากถูกโจมตีสำเร็จ อาจนำไปสู่การเข้าถึงข้อมูลหรือการควบคุมอุปกรณ์โดยตรง ถือเป็นระดับ Critical (CVSS 9.4) ⚠️ ช่องโหว่อื่น ๆ ที่ถูกค้นพบ นอกจาก Authentication Bypass ยังมีช่องโหว่อื่น ๆ ที่มีความรุนแรงสูง เช่น: 🪲 Path Traversal (WebDAV – CVE-2025-12003, CVSS 8.2) → เขียนไฟล์นอกไดเรกทอรีที่ตั้งใจไว้ 🪲 Command Injection (bwdpi – CVE-2025-59370, CVSS 7.5) → รันคำสั่งอันตรายบนอุปกรณ์ 🪲 SQL Injection (bwdpi – CVE-2025-59369, CVSS 7.5) → เข้าถึงข้อมูลโดยไม่ได้รับอนุญาต 🪲 Authentication Bypass (IFTTT – CVE-2025-59371, CVSS 7.5) → เข้าถึงอุปกรณ์โดยไม่ต้องตรวจสอบสิทธิ์ 🪲 Stack Buffer Overflow (CVE-2025-59365, CVSS 6.9) → ทำให้อุปกรณ์หยุดทำงาน 🪲 Path Traversal (CVE-2025-59372, CVSS 6.9) → เขียนไฟล์ผิดตำแหน่ง 🪲 Integer Underflow (CVE-2025-59368, CVSS 6.0) → กระทบต่อความเสถียรของระบบ 🛠️ การแก้ไขและคำแนะนำจาก ASUS ASUS ได้ออก เฟิร์มแวร์ใหม่ (ตุลาคม 2025) เพื่อแก้ไขช่องโหว่ทั้งหมด และแนะนำให้ผู้ใช้รีบอัปเดตทันทีผ่านหน้า ASUS Support Page หรือเมนูอัปเดตในเราเตอร์ การอัปเดตนี้ครอบคลุมหลายรุ่น รวมถึงซีรีส์ 3.0.0.4_386 ที่ได้รับผลกระทบโดยตรง 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ ช่องโหว่ Authentication Bypass CVE-2025-59366 ➡️ เปิดทางให้ผู้โจมตีเข้าถึงอุปกรณ์โดยไม่ต้องตรวจสอบสิทธิ์ ✅ ช่องโหว่เพิ่มเติมอีก 7 รายการ ➡️ รวมถึง Path Traversal, Command Injection, SQL Injection และ Buffer Overflow ✅ ASUS ออกเฟิร์มแวร์แก้ไขแล้ว ➡️ ผู้ใช้ควรอัปเดตทันทีเพื่อป้องกันการโจมตี ‼️ ความเสี่ยงหากไม่อัปเดต ⛔ อุปกรณ์อาจถูกควบคุมจากระยะไกล, ข้อมูลรั่วไหล, หรือระบบหยุดทำงาน https://securityonline.info/8-flaws-asus-routers-urgently-need-patch-for-authentication-bypass-cve-2025-59366-cvss-9-4/
    SECURITYONLINE.INFO
    8 Flaws: ASUS Routers Urgently Need Patch for Authentication Bypass (CVE-2025-59366, CVSS 9.4)
    ASUS fixes 8 severe router flaws, including a critical AiCloud authentication bypass (CVSS 9.4). Users must update firmware immediately to patch vulnerabilities.
    0 Comments 0 Shares 153 Views 0 Reviews
  • เปิดตัว Claude Opus 4.5 – ก้าวกระโดดด้าน AI Reasoning

    Anthropic ประกาศเปิดตัว Claude Opus 4.5 ซึ่งถูกยกให้เป็นโมเดลที่ทรงพลังที่สุดในสายการพัฒนา Claude โดยมุ่งเน้นการปรับปรุงด้าน reasoning, coding, และการทำงานแบบ agentic workflows พร้อมทั้งลดการใช้ token ลงอย่างมากเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า (Sonnet 4.5)

    ฟีเจอร์และความสามารถใหม่
    การเขียนโค้ดและแก้บั๊ก: Claude Opus 4.5 สามารถจัดการงานซับซ้อน เช่น code migration และ refactoring ได้แม่นยำและเร็วขึ้น
    Agentic Workflows: รองรับการทำงานแบบ autonomous agents ที่สามารถวางแผนและแก้ปัญหาได้ต่อเนื่องยาวนาน
    ประสิทธิภาพสูงกว่า Sonnet 4.5: ใช้ token น้อยลงถึง 65% แต่ยังคงความแม่นยำและคุณภาพในการแก้ปัญหา
    การจัดการ Context และ Memory: รองรับ context window ขนาดใหญ่ (200K) และสามารถสรุปการสนทนาเพื่อให้การทำงานต่อเนื่องไม่สะดุด
    การควบคุม Effort Parameter: ผู้ใช้สามารถเลือกโหมดการทำงานให้เหมาะสมกับงาน เช่น เน้นความเร็วหรือเน้นความละเอียด

    ผลกระทบต่อการใช้งานจริง
    Claude Opus 4.5 ถูกออกแบบมาเพื่อรองรับงานระดับองค์กร เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก, การสร้างระบบ multi-agent, การทำงานกับ Excel และ Chrome รวมถึงการสร้างเนื้อหายาว เช่น บทความ 10–15 หน้า ที่มีความสอดคล้องและจัดระเบียบได้ดีขึ้น

    นอกจากนี้ยังมีการปรับปรุงด้าน ความปลอดภัย โดยเฉพาะการป้องกัน prompt injection attacks ทำให้ Claude Opus 4.5 เป็นหนึ่งในโมเดลที่มี alignment แข็งแกร่งที่สุดในตลาด AI frontier

    สรุปสาระสำคัญ
    Claude Opus 4.5 เปิดตัวแล้ว
    เน้น reasoning, coding, และ agentic workflows
    ใช้ token น้อยลงแต่คุณภาพสูงขึ้น

    ฟีเจอร์ใหม่
    รองรับ context window 200K
    Effort parameter ปรับโหมดการทำงานได้
    สร้างเนื้อหายาวและซับซ้อนได้ดีขึ้น

    การใช้งานจริง
    เหมาะกับงานองค์กรและ multi-agent systems
    รองรับ Excel, Chrome และการทำงานอัตโนมัติ
    ปรับปรุงด้านความปลอดภัยจาก prompt injection

    คำเตือนสำหรับผู้ใช้
    การใช้ context ขนาดใหญ่ต้องระวังค่าใช้จ่าย token
    ฟีเจอร์ใหม่บางอย่างยังอยู่ในช่วง early adoption
    การใช้งาน agentic workflows ต้องมีการกำกับดูแลเพื่อป้องกัน misalignment

    https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-5
    🤖 เปิดตัว Claude Opus 4.5 – ก้าวกระโดดด้าน AI Reasoning Anthropic ประกาศเปิดตัว Claude Opus 4.5 ซึ่งถูกยกให้เป็นโมเดลที่ทรงพลังที่สุดในสายการพัฒนา Claude โดยมุ่งเน้นการปรับปรุงด้าน reasoning, coding, และการทำงานแบบ agentic workflows พร้อมทั้งลดการใช้ token ลงอย่างมากเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า (Sonnet 4.5) ⚙️ ฟีเจอร์และความสามารถใหม่ ⭐ การเขียนโค้ดและแก้บั๊ก: Claude Opus 4.5 สามารถจัดการงานซับซ้อน เช่น code migration และ refactoring ได้แม่นยำและเร็วขึ้น ⭐ Agentic Workflows: รองรับการทำงานแบบ autonomous agents ที่สามารถวางแผนและแก้ปัญหาได้ต่อเนื่องยาวนาน ⭐ ประสิทธิภาพสูงกว่า Sonnet 4.5: ใช้ token น้อยลงถึง 65% แต่ยังคงความแม่นยำและคุณภาพในการแก้ปัญหา ⭐ การจัดการ Context และ Memory: รองรับ context window ขนาดใหญ่ (200K) และสามารถสรุปการสนทนาเพื่อให้การทำงานต่อเนื่องไม่สะดุด ⭐ การควบคุม Effort Parameter: ผู้ใช้สามารถเลือกโหมดการทำงานให้เหมาะสมกับงาน เช่น เน้นความเร็วหรือเน้นความละเอียด 🌍 ผลกระทบต่อการใช้งานจริง Claude Opus 4.5 ถูกออกแบบมาเพื่อรองรับงานระดับองค์กร เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก, การสร้างระบบ multi-agent, การทำงานกับ Excel และ Chrome รวมถึงการสร้างเนื้อหายาว เช่น บทความ 10–15 หน้า ที่มีความสอดคล้องและจัดระเบียบได้ดีขึ้น นอกจากนี้ยังมีการปรับปรุงด้าน ความปลอดภัย โดยเฉพาะการป้องกัน prompt injection attacks ทำให้ Claude Opus 4.5 เป็นหนึ่งในโมเดลที่มี alignment แข็งแกร่งที่สุดในตลาด AI frontier 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ Claude Opus 4.5 เปิดตัวแล้ว ➡️ เน้น reasoning, coding, และ agentic workflows ➡️ ใช้ token น้อยลงแต่คุณภาพสูงขึ้น ✅ ฟีเจอร์ใหม่ ➡️ รองรับ context window 200K ➡️ Effort parameter ปรับโหมดการทำงานได้ ➡️ สร้างเนื้อหายาวและซับซ้อนได้ดีขึ้น ✅ การใช้งานจริง ➡️ เหมาะกับงานองค์กรและ multi-agent systems ➡️ รองรับ Excel, Chrome และการทำงานอัตโนมัติ ➡️ ปรับปรุงด้านความปลอดภัยจาก prompt injection ‼️ คำเตือนสำหรับผู้ใช้ ⛔ การใช้ context ขนาดใหญ่ต้องระวังค่าใช้จ่าย token ⛔ ฟีเจอร์ใหม่บางอย่างยังอยู่ในช่วง early adoption ⛔ การใช้งาน agentic workflows ต้องมีการกำกับดูแลเพื่อป้องกัน misalignment https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-5
    WWW.ANTHROPIC.COM
    Introducing Claude Opus 4.5
    Anthropic is an AI safety and research company that's working to build reliable, interpretable, and steerable AI systems.
    0 Comments 0 Shares 172 Views 0 Reviews
  • ฉลองครบรอบ 54 ปีของ Intel 4004 ซึ่งเป็นไมโครโปรเซสเซอร์เชิงพาณิชย์ตัวแรกของโลก

    โปรเจกต์ “Supersized Intel 4004” คือการสร้างชิปตระกูล Intel 4000 ขึ้นใหม่ในขนาดใหญ่กว่าของจริงกว่า 130 เท่า เพื่อฉลองครบรอบ 54 ปี โดยจะถูกจัดแสดงในพิพิธภัณฑ์ Enter Museum ที่สวิตเซอร์แลนด์ในปี 2026 พร้อมทั้งเป็นนิทรรศการเชิงโต้ตอบที่ผู้ชมสามารถทดลองใช้งานได้

    การฉลองครบรอบ 54 ปีของ Intel 4004 ซึ่งเป็นไมโครโปรเซสเซอร์เชิงพาณิชย์ตัวแรกของโลก ได้ถูกยกขึ้นมาเล่าใหม่ในรูปแบบที่น่าตื่นตาตื่นใจ นักวิศวกร Klaus Scheffler และ Lajos Kintli ได้สร้างชิปตระกูล Intel 4000 ทั้งชุด ได้แก่ 4004 CPU, 4001 ROM, 4002 RAM และ 4003 Shift Register ในขนาดใหญ่กว่าของจริงถึง 130 เท่า โดยทั้งหมดถูกประกอบเข้ากับเครื่องคิดเลข Busicom 141-PF ที่เคยเป็นต้นแบบการใช้งานจริงเมื่อปี 1971

    นิทรรศการที่ Enter Museum สวิตเซอร์แลนด์
    โปรเจกต์นี้ไม่ได้เป็นเพียงการสร้างเพื่อโชว์เท่านั้น แต่ยังถูกจัดเตรียมให้เป็น นิทรรศการเชิงโต้ตอบ ที่ Enter Museum เมือง Solothurn ประเทศสวิตเซอร์แลนด์ ผู้เข้าชมสามารถกดปุ่มเครื่องคิดเลข ทดลองดู flowchart และค่าการทำงานของ register ได้จริง ทำให้ประวัติศาสตร์ของไมโครโปรเซสเซอร์กลับมามีชีวิตอีกครั้งในยุคปัจจุบัน

    ความพิเศษของชิปขนาดยักษ์
    แม้จะเป็นการสร้างใหม่ แต่ชิป supersized 4004 กลับทำงานได้เร็วกว่าเดิมถึง สองเท่า (1.5 MHz เทียบกับ 740 KHz ของต้นฉบับ) เนื่องจากใช้ทรานซิสเตอร์ FET แบบ low-capacitance ที่ออกแบบมาสำหรับงาน RF การพัฒนาเช่นนี้จึงไม่ใช่เพียงการย้อนอดีต แต่ยังแสดงให้เห็นถึงการผสมผสานระหว่างเทคโนโลยีสมัยใหม่กับการออกแบบดั้งเดิม

    บทเรียนจากประวัติศาสตร์
    Intel 4004 ถือเป็นจุดเริ่มต้นของการปฏิวัติวงการคอมพิวเตอร์ แต่ที่น่าสนใจคือ ก่อนหน้าการเปิดตัวของ 4004 หนึ่งปี กองทัพเรือสหรัฐฯ ได้พัฒนาไมโครโปรเซสเซอร์ MP944 ขึ้นมาแล้ว เพียงแต่ถูกเก็บเป็นความลับจนถึงปี 1989 เรื่องนี้สะท้อนให้เห็นว่าเทคโนโลยีที่เปลี่ยนโลกบางครั้งก็เริ่มต้นจากการใช้งานทางทหาร ก่อนจะเข้าสู่ภาคพลเรือนและกลายเป็นรากฐานของชีวิตประจำวัน

    สรุปสาระสำคัญ
    โปรเจกต์ Supersized Intel 4004
    สร้างชิปตระกูล Intel 4000 ขึ้นใหม่ในขนาดใหญ่กว่า 130 เท่า
    ใช้ประกอบกับเครื่องคิดเลข Busicom 141-PF รุ่นปี 1971

    นิทรรศการ Enter Museum
    จัดแสดงในเมือง Solothurn ประเทศสวิตเซอร์แลนด์ ปี 2026
    ผู้ชมสามารถทดลองใช้งานเครื่องคิดเลขและดูการทำงานของ register ได้จริง

    ความพิเศษของชิปใหม่
    ทำงานเร็วกว่าเดิมถึงสองเท่า (1.5 MHz เทียบกับ 740 KHz)
    ใช้ทรานซิสเตอร์ FET แบบ low-capacitance

    บทเรียนจากประวัติศาสตร์
    Intel 4004 เป็นไมโครโปรเซสเซอร์เชิงพาณิชย์ตัวแรกของโลก
    แต่ MP944 ของกองทัพเรือสหรัฐฯ ถูกพัฒนาก่อนและเก็บเป็นความลับ

    คำเตือนด้านข้อมูล
    เทคโนโลยีที่ถูกเก็บเป็นความลับอาจทำให้สังคมพลเรือนล่าช้าในการเข้าถึงนวัตกรรม
    การพึ่งพาเทคโนโลยีเก่าโดยไม่พัฒนาอาจทำให้เสียโอกาสเชิงเศรษฐกิจและวิทยาการ

    https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/supersized-family-gathers-for-the-intel-4004-cpu-anniversary-4001-rom-4002-ram-and-4003-shift-registers-feature-in-a-reconstructed-busicom-calculator-build
    🎂 ฉลองครบรอบ 54 ปีของ Intel 4004 ซึ่งเป็นไมโครโปรเซสเซอร์เชิงพาณิชย์ตัวแรกของโลก โปรเจกต์ “Supersized Intel 4004” คือการสร้างชิปตระกูล Intel 4000 ขึ้นใหม่ในขนาดใหญ่กว่าของจริงกว่า 130 เท่า เพื่อฉลองครบรอบ 54 ปี โดยจะถูกจัดแสดงในพิพิธภัณฑ์ Enter Museum ที่สวิตเซอร์แลนด์ในปี 2026 พร้อมทั้งเป็นนิทรรศการเชิงโต้ตอบที่ผู้ชมสามารถทดลองใช้งานได้ การฉลองครบรอบ 54 ปีของ Intel 4004 ซึ่งเป็นไมโครโปรเซสเซอร์เชิงพาณิชย์ตัวแรกของโลก ได้ถูกยกขึ้นมาเล่าใหม่ในรูปแบบที่น่าตื่นตาตื่นใจ นักวิศวกร Klaus Scheffler และ Lajos Kintli ได้สร้างชิปตระกูล Intel 4000 ทั้งชุด ได้แก่ 4004 CPU, 4001 ROM, 4002 RAM และ 4003 Shift Register ในขนาดใหญ่กว่าของจริงถึง 130 เท่า โดยทั้งหมดถูกประกอบเข้ากับเครื่องคิดเลข Busicom 141-PF ที่เคยเป็นต้นแบบการใช้งานจริงเมื่อปี 1971 🏛️ นิทรรศการที่ Enter Museum สวิตเซอร์แลนด์ โปรเจกต์นี้ไม่ได้เป็นเพียงการสร้างเพื่อโชว์เท่านั้น แต่ยังถูกจัดเตรียมให้เป็น นิทรรศการเชิงโต้ตอบ ที่ Enter Museum เมือง Solothurn ประเทศสวิตเซอร์แลนด์ ผู้เข้าชมสามารถกดปุ่มเครื่องคิดเลข ทดลองดู flowchart และค่าการทำงานของ register ได้จริง ทำให้ประวัติศาสตร์ของไมโครโปรเซสเซอร์กลับมามีชีวิตอีกครั้งในยุคปัจจุบัน ⚡ ความพิเศษของชิปขนาดยักษ์ แม้จะเป็นการสร้างใหม่ แต่ชิป supersized 4004 กลับทำงานได้เร็วกว่าเดิมถึง สองเท่า (1.5 MHz เทียบกับ 740 KHz ของต้นฉบับ) เนื่องจากใช้ทรานซิสเตอร์ FET แบบ low-capacitance ที่ออกแบบมาสำหรับงาน RF การพัฒนาเช่นนี้จึงไม่ใช่เพียงการย้อนอดีต แต่ยังแสดงให้เห็นถึงการผสมผสานระหว่างเทคโนโลยีสมัยใหม่กับการออกแบบดั้งเดิม 📜 บทเรียนจากประวัติศาสตร์ Intel 4004 ถือเป็นจุดเริ่มต้นของการปฏิวัติวงการคอมพิวเตอร์ แต่ที่น่าสนใจคือ ก่อนหน้าการเปิดตัวของ 4004 หนึ่งปี กองทัพเรือสหรัฐฯ ได้พัฒนาไมโครโปรเซสเซอร์ MP944 ขึ้นมาแล้ว เพียงแต่ถูกเก็บเป็นความลับจนถึงปี 1989 เรื่องนี้สะท้อนให้เห็นว่าเทคโนโลยีที่เปลี่ยนโลกบางครั้งก็เริ่มต้นจากการใช้งานทางทหาร ก่อนจะเข้าสู่ภาคพลเรือนและกลายเป็นรากฐานของชีวิตประจำวัน 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ โปรเจกต์ Supersized Intel 4004 ➡️ สร้างชิปตระกูล Intel 4000 ขึ้นใหม่ในขนาดใหญ่กว่า 130 เท่า ➡️ ใช้ประกอบกับเครื่องคิดเลข Busicom 141-PF รุ่นปี 1971 ✅ นิทรรศการ Enter Museum ➡️ จัดแสดงในเมือง Solothurn ประเทศสวิตเซอร์แลนด์ ปี 2026 ➡️ ผู้ชมสามารถทดลองใช้งานเครื่องคิดเลขและดูการทำงานของ register ได้จริง ✅ ความพิเศษของชิปใหม่ ➡️ ทำงานเร็วกว่าเดิมถึงสองเท่า (1.5 MHz เทียบกับ 740 KHz) ➡️ ใช้ทรานซิสเตอร์ FET แบบ low-capacitance ✅ บทเรียนจากประวัติศาสตร์ ➡️ Intel 4004 เป็นไมโครโปรเซสเซอร์เชิงพาณิชย์ตัวแรกของโลก ➡️ แต่ MP944 ของกองทัพเรือสหรัฐฯ ถูกพัฒนาก่อนและเก็บเป็นความลับ ‼️ คำเตือนด้านข้อมูล ⛔ เทคโนโลยีที่ถูกเก็บเป็นความลับอาจทำให้สังคมพลเรือนล่าช้าในการเข้าถึงนวัตกรรม ⛔ การพึ่งพาเทคโนโลยีเก่าโดยไม่พัฒนาอาจทำให้เสียโอกาสเชิงเศรษฐกิจและวิทยาการ https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/supersized-family-gathers-for-the-intel-4004-cpu-anniversary-4001-rom-4002-ram-and-4003-shift-registers-feature-in-a-reconstructed-busicom-calculator-build
    0 Comments 0 Shares 226 Views 0 Reviews
  • ความท้าทายในการออกแบบ AI Agents

    การสร้าง AI Agents ยังคงเป็นเรื่องที่ซับซ้อน แม้จะมี SDK และเครื่องมือช่วยเหลือ แต่เมื่อเข้าสู่การใช้งานจริง หลายระบบยังไม่สามารถจัดการกับความแตกต่างระหว่างโมเดลได้อย่างสมบูรณ์ นักพัฒนาจึงต้องสร้าง abstraction ของตัวเองเพื่อควบคุมการทำงาน เช่น การจัดการ cache และ reinforcement ที่ต้องทำแบบ manual เพื่อให้ระบบมีเสถียรภาพมากขึ้น เนื้อหานี้สะท้อนว่าแม้เทคโนโลยีจะก้าวหน้า แต่การออกแบบ Agent ที่ใช้งานได้จริงยังต้องอาศัยการปรับแต่งเฉพาะตัว.

    SDK และเครื่องมือใหม่จาก Microsoft และ OOBE Protocol
    ล่าสุด Microsoft เปิดตัว .NET 10 ที่มาพร้อม Microsoft Agent Framework ซึ่งรวมเทคโนโลยีอย่าง Semantic Kernel และ AutoGen เพื่อให้นักพัฒนาสร้าง multi-agent systems ได้ง่ายขึ้น พร้อมทั้งรองรับ Model Context Protocol (MCP) ที่ช่วยให้ Agent เข้าถึง API และฐานข้อมูลภายนอกได้อย่างปลอดภัย ขณะเดียวกัน OOBE Protocol ก็พัฒนา Agent SDK สำหรับการทำงานบน blockchain โดยเน้นความโปร่งใสและการทำธุรกรรมแบบ on-chain ที่ตรวจสอบได้.

    การเปลี่ยนผ่านสู่ Agentic AI Frameworks
    งานวิจัยล่าสุดชี้ว่า Agentic AI Frameworks เช่น LangGraph, AutoGen และ Semantic Kernel กำลังถูกใช้มากขึ้นในงานจริง โดยเน้นการจัดการ memory, การสื่อสารระหว่าง agents และ guardrails เพื่อความปลอดภัย จุดเด่นคือการทำงานแบบ multi-agent coordination ที่ช่วยให้ระบบสามารถแก้ปัญหาซับซ้อนได้ แต่ก็ยังมีข้อจำกัด เช่น การใช้ทรัพยากรสูงและความเสี่ยงจาก “context rot” ที่ทำให้ข้อมูลในระบบเสื่อมคุณภาพเมื่อใช้งานต่อเนื่อง.

    การศึกษาและการใช้งานจริง
    หลายสถาบันและบริษัท เช่น Interview Kickstart เปิดหลักสูตรสอนการสร้าง Agentic AI แบบ low-code เพื่อให้นักพัฒนาสามารถทดลองสร้าง workflow จริง ๆ ได้ในเวลาไม่กี่สัปดาห์ หลักสูตรเหล่านี้เน้นการทำงานร่วมกันของหลาย Agent และการแก้ปัญหาในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน ถือเป็นการเตรียมบุคลากรเข้าสู่ยุคที่ AI Agents จะถูกใช้ในองค์กรอย่างแพร่หลาย.

    สรุปสาระสำคัญ
    ความท้าทายในการออกแบบ Agent
    SDK abstraction ยังไม่ตอบโจทย์ ต้องสร้างระบบควบคุมเอง
    Cache และ reinforcement ต้องจัดการแบบ manual

    เครื่องมือใหม่จาก Microsoft และ OOBE
    Microsoft Agent Framework รวม Semantic Kernel และ AutoGen
    OOBE Agent SDK ทำงานบน blockchain โปร่งใสและตรวจสอบได้

    Agentic AI Frameworks กำลังเติบโต
    LangGraph และ AutoGen เน้น multi-agent coordination
    Guardrails และ memory management เป็นหัวใจสำคัญ

    การศึกษาและการใช้งานจริง
    หลักสูตร low-code ช่วยให้นักพัฒนาสร้าง workflow ได้เร็ว
    เตรียมบุคลากรเข้าสู่ยุค AI Agents ในองค์กร

    ข้อควรระวัง
    Context rot ทำให้ข้อมูลเสื่อมคุณภาพเมื่อใช้งานต่อเนื่อง
    ต้นทุนสูงจากการใช้ทรัพยากรและ token ที่มากเกินไป
    ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยเมื่อ Agent เข้าถึง API ภายนอก

    https://lucumr.pocoo.org/2025/11/21/agents-are-hard/
    🤖 ความท้าทายในการออกแบบ AI Agents การสร้าง AI Agents ยังคงเป็นเรื่องที่ซับซ้อน แม้จะมี SDK และเครื่องมือช่วยเหลือ แต่เมื่อเข้าสู่การใช้งานจริง หลายระบบยังไม่สามารถจัดการกับความแตกต่างระหว่างโมเดลได้อย่างสมบูรณ์ นักพัฒนาจึงต้องสร้าง abstraction ของตัวเองเพื่อควบคุมการทำงาน เช่น การจัดการ cache และ reinforcement ที่ต้องทำแบบ manual เพื่อให้ระบบมีเสถียรภาพมากขึ้น เนื้อหานี้สะท้อนว่าแม้เทคโนโลยีจะก้าวหน้า แต่การออกแบบ Agent ที่ใช้งานได้จริงยังต้องอาศัยการปรับแต่งเฉพาะตัว. ⚡SDK และเครื่องมือใหม่จาก Microsoft และ OOBE Protocol ล่าสุด Microsoft เปิดตัว .NET 10 ที่มาพร้อม Microsoft Agent Framework ซึ่งรวมเทคโนโลยีอย่าง Semantic Kernel และ AutoGen เพื่อให้นักพัฒนาสร้าง multi-agent systems ได้ง่ายขึ้น พร้อมทั้งรองรับ Model Context Protocol (MCP) ที่ช่วยให้ Agent เข้าถึง API และฐานข้อมูลภายนอกได้อย่างปลอดภัย ขณะเดียวกัน OOBE Protocol ก็พัฒนา Agent SDK สำหรับการทำงานบน blockchain โดยเน้นความโปร่งใสและการทำธุรกรรมแบบ on-chain ที่ตรวจสอบได้. 🌐การเปลี่ยนผ่านสู่ Agentic AI Frameworks งานวิจัยล่าสุดชี้ว่า Agentic AI Frameworks เช่น LangGraph, AutoGen และ Semantic Kernel กำลังถูกใช้มากขึ้นในงานจริง โดยเน้นการจัดการ memory, การสื่อสารระหว่าง agents และ guardrails เพื่อความปลอดภัย จุดเด่นคือการทำงานแบบ multi-agent coordination ที่ช่วยให้ระบบสามารถแก้ปัญหาซับซ้อนได้ แต่ก็ยังมีข้อจำกัด เช่น การใช้ทรัพยากรสูงและความเสี่ยงจาก “context rot” ที่ทำให้ข้อมูลในระบบเสื่อมคุณภาพเมื่อใช้งานต่อเนื่อง. 📊 การศึกษาและการใช้งานจริง หลายสถาบันและบริษัท เช่น Interview Kickstart เปิดหลักสูตรสอนการสร้าง Agentic AI แบบ low-code เพื่อให้นักพัฒนาสามารถทดลองสร้าง workflow จริง ๆ ได้ในเวลาไม่กี่สัปดาห์ หลักสูตรเหล่านี้เน้นการทำงานร่วมกันของหลาย Agent และการแก้ปัญหาในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน ถือเป็นการเตรียมบุคลากรเข้าสู่ยุคที่ AI Agents จะถูกใช้ในองค์กรอย่างแพร่หลาย. 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ ความท้าทายในการออกแบบ Agent ➡️ SDK abstraction ยังไม่ตอบโจทย์ ต้องสร้างระบบควบคุมเอง ➡️ Cache และ reinforcement ต้องจัดการแบบ manual ✅ เครื่องมือใหม่จาก Microsoft และ OOBE ➡️ Microsoft Agent Framework รวม Semantic Kernel และ AutoGen ➡️ OOBE Agent SDK ทำงานบน blockchain โปร่งใสและตรวจสอบได้ ✅ Agentic AI Frameworks กำลังเติบโต ➡️ LangGraph และ AutoGen เน้น multi-agent coordination ➡️ Guardrails และ memory management เป็นหัวใจสำคัญ ✅ การศึกษาและการใช้งานจริง ➡️ หลักสูตร low-code ช่วยให้นักพัฒนาสร้าง workflow ได้เร็ว ➡️ เตรียมบุคลากรเข้าสู่ยุค AI Agents ในองค์กร ‼️ ข้อควรระวัง ⛔ Context rot ทำให้ข้อมูลเสื่อมคุณภาพเมื่อใช้งานต่อเนื่อง ⛔ ต้นทุนสูงจากการใช้ทรัพยากรและ token ที่มากเกินไป ⛔ ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยเมื่อ Agent เข้าถึง API ภายนอก https://lucumr.pocoo.org/2025/11/21/agents-are-hard/
    LUCUMR.POCOO.ORG
    Agent Design Is Still Hard
    My Agent abstractions keep breaking somewhere I don’t expect.
    0 Comments 0 Shares 179 Views 0 Reviews
  • Olmo 3 – เปิดทางใหม่ให้ AI แบบโอเพนซอร์ส

    AI2 เปิดตัว Olmo 3 ซึ่งเป็นตระกูลโมเดลภาษาโอเพนซอร์สที่มีทั้งรุ่น 7B และ 32B parameters จุดเด่นคือไม่ใช่แค่ปล่อยโมเดลสำเร็จ แต่ยังเปิดเผย model flow หรือเส้นทางการพัฒนาทั้งหมด ตั้งแต่ข้อมูลฝึก, pipeline, ไปจนถึง checkpoint แต่ละช่วง เพื่อให้ผู้ใช้สามารถเข้าใจและปรับแต่งได้อย่างเต็มที่

    ที่สำคัญ Olmo 3 มาพร้อม Olmo 3-Think (32B) ซึ่งเป็น reasoning model ที่สามารถตรวจสอบ intermediate reasoning traces และเชื่อมโยงพฤติกรรมกลับไปยังข้อมูลฝึกและการตัดสินใจที่ใช้ในการเทรน ถือเป็นครั้งแรกที่โมเดลโอเพนซอร์สเปิดให้ตรวจสอบการคิดแบบละเอียดเช่นนี้

    สมรรถนะและการเปรียบเทียบ
    Olmo 3-Base (7B, 32B): โมเดลฐานที่แข็งแกร่งที่สุดในกลุ่มโอเพนซอร์ส สามารถแก้โจทย์โปรแกรมมิ่ง, การอ่านจับใจความ, และคณิตศาสตร์ได้ดีเยี่ยม พร้อมรองรับ context ยาวถึง ~65K tokens
    Olmo 3-Think: โมเดล reasoning ที่แข่งขันได้กับ Qwen 3 และ Gemma 3 โดยใช้ข้อมูลฝึกน้อยกว่า แต่ยังคงทำคะแนนสูงใน benchmark อย่าง MATH, BigBenchHard และ HumanEvalPlus
    Olmo 3-Instruct (7B): โมเดลสำหรับการสนทนาและการทำงานแบบ multi-turn ที่สามารถทำงาน instruction-following และ function calling ได้ดี เทียบเคียงกับ Qwen 2.5 และ Llama 3.1
    Olmo 3-RL Zero: เส้นทางสำหรับการทดลอง reinforcement learning โดยเปิด checkpoint สำหรับโดเมนเฉพาะ เช่น math, code, และ instruction-following

    ความโปร่งใสและการเข้าถึง
    Olmo 3 ใช้ชุดข้อมูลใหม่ Dolma 3 (~9.3T tokens) และ Dolci สำหรับ post-training โดยเปิดให้ดาวน์โหลดทั้งหมดภายใต้ใบอนุญาตโอเพนซอร์ส พร้อมเครื่องมือเสริม เช่น OlmoTrace ที่ช่วยตรวจสอบว่าโมเดลเรียนรู้จากข้อมูลใดและอย่างไร

    การเปิดเผยทั้ง pipeline และข้อมูลฝึกทำให้ Olmo 3 ไม่ใช่แค่โมเดล แต่เป็น scaffold สำหรับการสร้างระบบ AI ใหม่ ที่ทุกคนสามารถ fork, remix หรือปรับแต่งได้ตามความต้องการ

    สรุปสาระสำคัญ
    จุดเด่นของ Olmo 3
    เปิดเผยทั้ง model flow ตั้งแต่ข้อมูลฝึกถึง checkpoint
    รองรับ context ยาว ~65K tokens

    โมเดลย่อย
    Olmo 3-Base: โมเดลฐานที่แข็งแกร่งที่สุดในโอเพนซอร์ส
    Olmo 3-Think: reasoning model ที่ตรวจสอบ trace ได้
    Olmo 3-Instruct: เน้นสนทนาและการใช้เครื่องมือ
    Olmo 3-RL Zero: สำหรับการทดลอง reinforcement learning

    ความโปร่งใส
    เปิดข้อมูล Dolma 3 และ Dolci ให้ดาวน์โหลด
    มี OlmoTrace สำหรับตรวจสอบการเรียนรู้

    คำเตือน
    แม้เปิดกว้าง แต่การใช้งาน reasoning model ต้องใช้ทรัพยากรสูง (เช่น GPU cluster)
    การปรับแต่งต้องอาศัยความเข้าใจเชิงลึกใน pipeline และ data mix
    ยังมีความเสี่ยงด้านบั๊กหรือการตีความผิดพลาดจาก reasoning trace ที่ต้องตรวจสอบเอง

    https://allenai.org/blog/olmo3
    🤖 Olmo 3 – เปิดทางใหม่ให้ AI แบบโอเพนซอร์ส AI2 เปิดตัว Olmo 3 ซึ่งเป็นตระกูลโมเดลภาษาโอเพนซอร์สที่มีทั้งรุ่น 7B และ 32B parameters จุดเด่นคือไม่ใช่แค่ปล่อยโมเดลสำเร็จ แต่ยังเปิดเผย model flow หรือเส้นทางการพัฒนาทั้งหมด ตั้งแต่ข้อมูลฝึก, pipeline, ไปจนถึง checkpoint แต่ละช่วง เพื่อให้ผู้ใช้สามารถเข้าใจและปรับแต่งได้อย่างเต็มที่ ที่สำคัญ Olmo 3 มาพร้อม Olmo 3-Think (32B) ซึ่งเป็น reasoning model ที่สามารถตรวจสอบ intermediate reasoning traces และเชื่อมโยงพฤติกรรมกลับไปยังข้อมูลฝึกและการตัดสินใจที่ใช้ในการเทรน ถือเป็นครั้งแรกที่โมเดลโอเพนซอร์สเปิดให้ตรวจสอบการคิดแบบละเอียดเช่นนี้ 📊 สมรรถนะและการเปรียบเทียบ 🎗️ Olmo 3-Base (7B, 32B): โมเดลฐานที่แข็งแกร่งที่สุดในกลุ่มโอเพนซอร์ส สามารถแก้โจทย์โปรแกรมมิ่ง, การอ่านจับใจความ, และคณิตศาสตร์ได้ดีเยี่ยม พร้อมรองรับ context ยาวถึง ~65K tokens 🎗️ Olmo 3-Think: โมเดล reasoning ที่แข่งขันได้กับ Qwen 3 และ Gemma 3 โดยใช้ข้อมูลฝึกน้อยกว่า แต่ยังคงทำคะแนนสูงใน benchmark อย่าง MATH, BigBenchHard และ HumanEvalPlus 🎗️ Olmo 3-Instruct (7B): โมเดลสำหรับการสนทนาและการทำงานแบบ multi-turn ที่สามารถทำงาน instruction-following และ function calling ได้ดี เทียบเคียงกับ Qwen 2.5 และ Llama 3.1 🎗️ Olmo 3-RL Zero: เส้นทางสำหรับการทดลอง reinforcement learning โดยเปิด checkpoint สำหรับโดเมนเฉพาะ เช่น math, code, และ instruction-following 🔍 ความโปร่งใสและการเข้าถึง Olmo 3 ใช้ชุดข้อมูลใหม่ Dolma 3 (~9.3T tokens) และ Dolci สำหรับ post-training โดยเปิดให้ดาวน์โหลดทั้งหมดภายใต้ใบอนุญาตโอเพนซอร์ส พร้อมเครื่องมือเสริม เช่น OlmoTrace ที่ช่วยตรวจสอบว่าโมเดลเรียนรู้จากข้อมูลใดและอย่างไร การเปิดเผยทั้ง pipeline และข้อมูลฝึกทำให้ Olmo 3 ไม่ใช่แค่โมเดล แต่เป็น scaffold สำหรับการสร้างระบบ AI ใหม่ ที่ทุกคนสามารถ fork, remix หรือปรับแต่งได้ตามความต้องการ 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ จุดเด่นของ Olmo 3 ➡️ เปิดเผยทั้ง model flow ตั้งแต่ข้อมูลฝึกถึง checkpoint ➡️ รองรับ context ยาว ~65K tokens ✅ โมเดลย่อย ➡️ Olmo 3-Base: โมเดลฐานที่แข็งแกร่งที่สุดในโอเพนซอร์ส ➡️ Olmo 3-Think: reasoning model ที่ตรวจสอบ trace ได้ ➡️ Olmo 3-Instruct: เน้นสนทนาและการใช้เครื่องมือ ➡️ Olmo 3-RL Zero: สำหรับการทดลอง reinforcement learning ✅ ความโปร่งใส ➡️ เปิดข้อมูล Dolma 3 และ Dolci ให้ดาวน์โหลด ➡️ มี OlmoTrace สำหรับตรวจสอบการเรียนรู้ ‼️ คำเตือน ⛔ แม้เปิดกว้าง แต่การใช้งาน reasoning model ต้องใช้ทรัพยากรสูง (เช่น GPU cluster) ⛔ การปรับแต่งต้องอาศัยความเข้าใจเชิงลึกใน pipeline และ data mix ⛔ ยังมีความเสี่ยงด้านบั๊กหรือการตีความผิดพลาดจาก reasoning trace ที่ต้องตรวจสอบเอง https://allenai.org/blog/olmo3
    ALLENAI.ORG
    Olmo 3: Charting a path through the model flow to lead open-source AI | Ai2
    Our new flagship Olmo 3 model family empowers the open source community with not only state-of-the-art open models, but the entire model flow and full traceability back to training data.
    0 Comments 0 Shares 168 Views 0 Reviews
  • Calibre 8.15 ปรับปรุง Comments Editor

    Calibre เป็นหนึ่งในซอฟต์แวร์จัดการ e-book ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลกโอเพนซอร์ส ล่าสุดได้ออกเวอร์ชัน 8.15 ที่มาพร้อมการปรับปรุง Comments Editor ให้ใช้งานได้ง่ายขึ้น โดยเพิ่มความสามารถในการแก้ไขและจัดรูปแบบข้อความที่เกี่ยวข้องกับ e-book ได้อย่างยืดหยุ่นมากกว่าเดิม

    นอกจากนี้ยังมีการแก้ไขบั๊กหลายรายการที่ผู้ใช้รายงานเข้ามา เช่น ปัญหาการแสดงผล, การจัดการ metadata และการทำงานร่วมกับระบบปฏิบัติการต่าง ๆ เพื่อให้การใช้งานมีเสถียรภาพมากขึ้น

    ฟีเจอร์ใหม่และการแก้ไขบั๊ก
    การปรับปรุงในเวอร์ชันนี้เน้นไปที่ การจัดการข้อมูลประกอบของ e-book เช่น คำอธิบาย, หมายเหตุ และ metadata ที่เกี่ยวข้อง ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถจัดระเบียบคลัง e-book ได้ดีขึ้น โดยเฉพาะผู้ที่มีไฟล์จำนวนมาก

    นอกจากนี้ยังมีการแก้ไขบั๊กที่เกี่ยวข้องกับ การซิงค์กับอุปกรณ์อ่าน e-book และการทำงานร่วมกับระบบ Snap บน Linux เพื่อให้การติดตั้งและอัปเดตทำได้ง่ายขึ้น

    ความสำคัญต่อผู้ใช้ e-book
    การอัปเดตครั้งนี้สะท้อนให้เห็นว่า Calibre ยังคงเป็นโครงการโอเพนซอร์สที่มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง และตอบสนองต่อความต้องการของผู้ใช้ทั่วโลก โดยเฉพาะผู้ที่ต้องการเครื่องมือจัดการ e-book ที่มีความยืดหยุ่นและสามารถปรับแต่งได้ตามความต้องการ

    สำหรับผู้ใช้ทั่วไป การปรับปรุง Comments Editor จะช่วยให้การจัดการข้อมูล e-book มีความสะดวกและเป็นระเบียบมากขึ้น ขณะที่ผู้ใช้ระดับสูงสามารถใช้ฟีเจอร์ใหม่เพื่อปรับแต่ง metadata และ workflow ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

    สรุปสาระสำคัญ
    ฟีเจอร์ใหม่ใน Calibre 8.15
    ปรับปรุง Comments Editor ให้ใช้งานง่ายและยืดหยุ่นมากขึ้น
    เพิ่มความสามารถในการจัดการ metadata และข้อมูลประกอบ e-book

    การแก้ไขบั๊ก
    ปัญหาการแสดงผลและการจัดการ metadata
    การซิงค์กับอุปกรณ์อ่าน e-book และการทำงานร่วมกับ Snap

    ความสำคัญต่อผู้ใช้
    ช่วยให้การจัดการคลัง e-book มีประสิทธิภาพมากขึ้น
    ยังคงเป็นโครงการโอเพนซอร์สที่พัฒนาอย่างต่อเนื่อง

    คำเตือนสำหรับผู้ใช้
    ควรอัปเดตเป็นเวอร์ชันล่าสุดเพื่อหลีกเลี่ยงบั๊กที่มีอยู่ในเวอร์ชันก่อนหน้า
    ตรวจสอบการทำงานกับอุปกรณ์อ่าน e-book หลังการอัปเดตเพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีปัญหา

    https://9to5linux.com/calibre-8-15-open-source-e-book-manager-improves-the-comments-editor
    📚 Calibre 8.15 ปรับปรุง Comments Editor Calibre เป็นหนึ่งในซอฟต์แวร์จัดการ e-book ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลกโอเพนซอร์ส ล่าสุดได้ออกเวอร์ชัน 8.15 ที่มาพร้อมการปรับปรุง Comments Editor ให้ใช้งานได้ง่ายขึ้น โดยเพิ่มความสามารถในการแก้ไขและจัดรูปแบบข้อความที่เกี่ยวข้องกับ e-book ได้อย่างยืดหยุ่นมากกว่าเดิม นอกจากนี้ยังมีการแก้ไขบั๊กหลายรายการที่ผู้ใช้รายงานเข้ามา เช่น ปัญหาการแสดงผล, การจัดการ metadata และการทำงานร่วมกับระบบปฏิบัติการต่าง ๆ เพื่อให้การใช้งานมีเสถียรภาพมากขึ้น 🛠️ ฟีเจอร์ใหม่และการแก้ไขบั๊ก การปรับปรุงในเวอร์ชันนี้เน้นไปที่ การจัดการข้อมูลประกอบของ e-book เช่น คำอธิบาย, หมายเหตุ และ metadata ที่เกี่ยวข้อง ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถจัดระเบียบคลัง e-book ได้ดีขึ้น โดยเฉพาะผู้ที่มีไฟล์จำนวนมาก นอกจากนี้ยังมีการแก้ไขบั๊กที่เกี่ยวข้องกับ การซิงค์กับอุปกรณ์อ่าน e-book และการทำงานร่วมกับระบบ Snap บน Linux เพื่อให้การติดตั้งและอัปเดตทำได้ง่ายขึ้น 🌍 ความสำคัญต่อผู้ใช้ e-book การอัปเดตครั้งนี้สะท้อนให้เห็นว่า Calibre ยังคงเป็นโครงการโอเพนซอร์สที่มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง และตอบสนองต่อความต้องการของผู้ใช้ทั่วโลก โดยเฉพาะผู้ที่ต้องการเครื่องมือจัดการ e-book ที่มีความยืดหยุ่นและสามารถปรับแต่งได้ตามความต้องการ สำหรับผู้ใช้ทั่วไป การปรับปรุง Comments Editor จะช่วยให้การจัดการข้อมูล e-book มีความสะดวกและเป็นระเบียบมากขึ้น ขณะที่ผู้ใช้ระดับสูงสามารถใช้ฟีเจอร์ใหม่เพื่อปรับแต่ง metadata และ workflow ได้อย่างมีประสิทธิภาพ 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ ฟีเจอร์ใหม่ใน Calibre 8.15 ➡️ ปรับปรุง Comments Editor ให้ใช้งานง่ายและยืดหยุ่นมากขึ้น ➡️ เพิ่มความสามารถในการจัดการ metadata และข้อมูลประกอบ e-book ✅ การแก้ไขบั๊ก ➡️ ปัญหาการแสดงผลและการจัดการ metadata ➡️ การซิงค์กับอุปกรณ์อ่าน e-book และการทำงานร่วมกับ Snap ✅ ความสำคัญต่อผู้ใช้ ➡️ ช่วยให้การจัดการคลัง e-book มีประสิทธิภาพมากขึ้น ➡️ ยังคงเป็นโครงการโอเพนซอร์สที่พัฒนาอย่างต่อเนื่อง ‼️ คำเตือนสำหรับผู้ใช้ ⛔ ควรอัปเดตเป็นเวอร์ชันล่าสุดเพื่อหลีกเลี่ยงบั๊กที่มีอยู่ในเวอร์ชันก่อนหน้า ⛔ ตรวจสอบการทำงานกับอุปกรณ์อ่าน e-book หลังการอัปเดตเพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีปัญหา https://9to5linux.com/calibre-8-15-open-source-e-book-manager-improves-the-comments-editor
    9TO5LINUX.COM
    Calibre 8.15 Open-Source E-Book Manager Improves the Comments Editor - 9to5Linux
    Calibre 8.15 open-source e-book management software is now available for download with various new features and bug fixes.
    0 Comments 0 Shares 98 Views 0 Reviews
  • SonicWall ออกแพตช์แก้ช่องโหว่ร้ายแรง CVE-2025-40604 และ CVE-2025-40605

    SonicWall ประกาศอัปเดตซอฟต์แวร์เพื่อแก้ไขช่องโหว่สองรายการในอุปกรณ์ Email Security ได้แก่ CVE-2025-40604 และ CVE-2025-40605 โดยช่องโหว่แรกมีความรุนแรงสูง (CVSS 7.2) เนื่องจากระบบโหลดไฟล์ root filesystem โดยไม่ตรวจสอบลายเซ็น ทำให้ผู้โจมตีสามารถฝังโค้ดอันตรายและคงอยู่ในระบบแม้รีบูตใหม่ ส่วนช่องโหว่ที่สองเป็นการโจมตีแบบ Path Traversal (CVSS 4.9) ที่เปิดโอกาสให้เข้าถึงไฟล์นอกเส้นทางที่กำหนดได้

    นอกจาก Email Security แล้ว SonicWall ยังพบช่องโหว่ใน SonicOS SSLVPN (CVE-2025-40601) ซึ่งอาจทำให้ Firewall รุ่น Gen7 และ Gen8 ถูกโจมตีจนระบบล่มได้ทันที แม้ยังไม่มีรายงานการโจมตีจริง แต่บริษัทเตือนให้ผู้ใช้รีบอัปเดตเป็นเวอร์ชันล่าสุดเพื่อป้องกันความเสียหาย

    ในภาพรวมปี 2025 โลกไซเบอร์กำลังเผชิญภัยคุกคามที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น AI-driven phishing, deepfake social engineering และ ransomware ที่ถูกทำให้เป็นอุตสาหกรรมเต็มรูปแบบ การโจมตีเกิดขึ้นรวดเร็วขึ้นมาก โดยเฉลี่ยผู้โจมตีใช้เวลาเพียง 48 นาทีในการเคลื่อนย้ายภายในระบบหลังเจาะเข้ามาได้สำเร็จ ซึ่งเป็นความท้าทายใหญ่ของฝ่ายป้องกัน

    ดังนั้น การอัปเดตระบบและใช้แนวทาง Zero Trust พร้อม MFA ที่ต้านการฟิชชิ่ง จึงเป็นมาตรการสำคัญที่องค์กรต้องเร่งดำเนินการ เพื่อไม่ให้ตกเป็นเหยื่อของการโจมตีที่กำลังพัฒนาอย่างต่อเนื่อง

    สรุปสาระสำคัญ
    ช่องโหว่ใน SonicWall Email Security
    CVE-2025-40604: โหลดไฟล์ระบบโดยไม่ตรวจสอบลายเซ็น → เสี่ยงโค้ดอันตรายถาวร
    CVE-2025-40605: Path Traversal → เข้าถึงไฟล์นอกเส้นทางที่กำหนด

    ช่องโหว่ใน SonicOS SSLVPN
    CVE-2025-40601: Buffer Overflow → Firewall Gen7/Gen8 อาจถูกโจมตีจนระบบล่ม

    แนวโน้มภัยไซเบอร์ปี 2025
    AI-driven phishing และ deepfake → เพิ่มความสมจริงในการหลอกลวง
    Ransomware ถูกทำให้เป็นอุตสาหกรรม → การโจมตีมีความเป็นระบบมากขึ้น

    คำเตือนสำหรับผู้ใช้งาน SonicWall
    หากไม่อัปเดตทันที อาจถูกฝังโค้ดอันตรายที่คงอยู่แม้รีบูต
    Firewall ที่ไม่ได้แพตช์เสี่ยงถูกโจมตีจนระบบล่ม
    การโจมตีไซเบอร์สมัยใหม่เกิดขึ้นรวดเร็วเกินกว่าการป้องกันแบบเดิมจะรับมือได้

    https://securityonline.info/sonicwall-patches-two-vulnerabilities-in-email-security-appliances-including-code-execution-flaw-cve-2025-40604/
    🛡️ SonicWall ออกแพตช์แก้ช่องโหว่ร้ายแรง CVE-2025-40604 และ CVE-2025-40605 SonicWall ประกาศอัปเดตซอฟต์แวร์เพื่อแก้ไขช่องโหว่สองรายการในอุปกรณ์ Email Security ได้แก่ CVE-2025-40604 และ CVE-2025-40605 โดยช่องโหว่แรกมีความรุนแรงสูง (CVSS 7.2) เนื่องจากระบบโหลดไฟล์ root filesystem โดยไม่ตรวจสอบลายเซ็น ทำให้ผู้โจมตีสามารถฝังโค้ดอันตรายและคงอยู่ในระบบแม้รีบูตใหม่ ส่วนช่องโหว่ที่สองเป็นการโจมตีแบบ Path Traversal (CVSS 4.9) ที่เปิดโอกาสให้เข้าถึงไฟล์นอกเส้นทางที่กำหนดได้ นอกจาก Email Security แล้ว SonicWall ยังพบช่องโหว่ใน SonicOS SSLVPN (CVE-2025-40601) ซึ่งอาจทำให้ Firewall รุ่น Gen7 และ Gen8 ถูกโจมตีจนระบบล่มได้ทันที แม้ยังไม่มีรายงานการโจมตีจริง แต่บริษัทเตือนให้ผู้ใช้รีบอัปเดตเป็นเวอร์ชันล่าสุดเพื่อป้องกันความเสียหาย ในภาพรวมปี 2025 โลกไซเบอร์กำลังเผชิญภัยคุกคามที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น AI-driven phishing, deepfake social engineering และ ransomware ที่ถูกทำให้เป็นอุตสาหกรรมเต็มรูปแบบ การโจมตีเกิดขึ้นรวดเร็วขึ้นมาก โดยเฉลี่ยผู้โจมตีใช้เวลาเพียง 48 นาทีในการเคลื่อนย้ายภายในระบบหลังเจาะเข้ามาได้สำเร็จ ซึ่งเป็นความท้าทายใหญ่ของฝ่ายป้องกัน ดังนั้น การอัปเดตระบบและใช้แนวทาง Zero Trust พร้อม MFA ที่ต้านการฟิชชิ่ง จึงเป็นมาตรการสำคัญที่องค์กรต้องเร่งดำเนินการ เพื่อไม่ให้ตกเป็นเหยื่อของการโจมตีที่กำลังพัฒนาอย่างต่อเนื่อง 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ ช่องโหว่ใน SonicWall Email Security ➡️ CVE-2025-40604: โหลดไฟล์ระบบโดยไม่ตรวจสอบลายเซ็น → เสี่ยงโค้ดอันตรายถาวร ➡️ CVE-2025-40605: Path Traversal → เข้าถึงไฟล์นอกเส้นทางที่กำหนด ✅ ช่องโหว่ใน SonicOS SSLVPN ➡️ CVE-2025-40601: Buffer Overflow → Firewall Gen7/Gen8 อาจถูกโจมตีจนระบบล่ม ✅ แนวโน้มภัยไซเบอร์ปี 2025 ➡️ AI-driven phishing และ deepfake → เพิ่มความสมจริงในการหลอกลวง ➡️ Ransomware ถูกทำให้เป็นอุตสาหกรรม → การโจมตีมีความเป็นระบบมากขึ้น ‼️ คำเตือนสำหรับผู้ใช้งาน SonicWall ⛔ หากไม่อัปเดตทันที อาจถูกฝังโค้ดอันตรายที่คงอยู่แม้รีบูต ⛔ Firewall ที่ไม่ได้แพตช์เสี่ยงถูกโจมตีจนระบบล่ม ⛔ การโจมตีไซเบอร์สมัยใหม่เกิดขึ้นรวดเร็วเกินกว่าการป้องกันแบบเดิมจะรับมือได้ https://securityonline.info/sonicwall-patches-two-vulnerabilities-in-email-security-appliances-including-code-execution-flaw-cve-2025-40604/
    SECURITYONLINE.INFO
    SonicWall Patches Two Vulnerabilities in Email Security Appliances, Including Code Execution Flaw (CVE-2025-40604)
    SonicWall patched a critical flaw (CVE-2025-40604) in its Email Security appliances. The bug allows persistent RCE by exploiting a lack of integrity checks when loading the root filesystem image from the VM datastore.
    0 Comments 0 Shares 188 Views 0 Reviews
  • รวมข่าวจากเวบ SecurityOnline
    #รวมข่าวIT #20251121 #securityonline

    Chrome ทดลองฟีเจอร์ "Vertical Tabs"
    Google กำลังทดสอบฟีเจอร์ใหม่ใน Chrome Canary ที่ให้ผู้ใช้จัดเรียงแท็บในแนวตั้งทางด้านซ้ายของหน้าต่าง เหมือนกับที่ Microsoft Edge และ Firefox เคยมีมาแล้ว ฟีเจอร์นี้ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น ดูไม่ค่อยสมบูรณ์ แต่สามารถใช้งานได้ เช่น การค้นหาแท็บ การจัดกลุ่ม และการเปลี่ยนชื่อกลุ่ม คาดว่ากว่าจะถึงเวอร์ชันเสถียรอาจต้องใช้เวลาอีกหลายเดือน
    https://securityonline.info/chrome-testing-vertical-tabs-new-ui-feature-spotted-in-canary-build

    OpenAI เปิดตัว Group Chat ใน ChatGPT ทั่วโลก
    OpenAI เพิ่มฟีเจอร์ใหม่ให้ ChatGPT คือการสร้างห้องแชทกลุ่มที่เชิญเพื่อนได้สูงสุด 20 คน ใช้ได้ทั้งผู้ใช้ฟรีและเสียเงิน จุดเด่นคือสามารถใช้ ChatGPT ร่วมกันในกลุ่มเพื่อวางแผน ทำโปรเจกต์ หรือถกเถียงเรื่องต่าง ๆ โดยระบบถูกออกแบบให้เข้าใจบริบทการสนทนาในกลุ่ม และยังสามารถใช้ @mention เพื่อเรียกให้ ChatGPT ตอบได้ ฟีเจอร์นี้ช่วยให้การใช้งาน AI มีความเป็นสังคมมากขึ้น
    https://securityonline.info/openai-rolls-out-group-chat-globally-collaborate-with-up-to-20-people-in-chatgpt

    Google เปิดตัว Nano Banana Pro รุ่นใหม่
    Google เปิดตัวโมเดลสร้างภาพเวอร์ชันใหม่ชื่อ Nano Banana Pro ที่ทำงานบน Gemini 3 Pro จุดเด่นคือสามารถใส่ข้อความในภาพได้อย่างคมชัดและรองรับหลายภาษา รวมถึงมีเครื่องมือแก้ไขภาพ เช่น ปรับมุมกล้อง สี แสง และสามารถส่งออกภาพความละเอียดสูงถึง 4K อีกทั้งยังมีระบบตรวจสอบภาพที่สร้างด้วย AI โดยใส่วอเตอร์มาร์กเพื่อแยกจากภาพจริง
    https://securityonline.info/googles-nano-banana-pro-model-solves-ai-image-text-rendering-with-gemini-3-pro

    Salesforce รีบถอน Access Tokens หลังพบปัญหา Gainsight
    Salesforce ออกประกาศเตือนด้านความปลอดภัย หลังพบกิจกรรมผิดปกติในแอป Gainsight ที่เชื่อมต่อกับแพลตฟอร์มของตน อาจทำให้ข้อมูลลูกค้าบางส่วนถูกเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต ทาง Salesforce จึงรีบเพิกถอน access tokens ทั้งหมดและถอดแอปออกจาก AppExchange ขณะนี้ Gainsight กำลังร่วมมือกับ Salesforce เพื่อหาสาเหตุและแก้ไขปัญหา
    https://securityonline.info/salesforce-revokes-access-tokens-gainsight-app-breach-may-have-exposed-customer-data

    Trojan ใหม่ "Sturnus" โจมตี Android
    นักวิจัยพบมัลแวร์ใหม่ชื่อ Sturnus ที่อันตรายมาก เพราะสามารถเข้าควบคุมเครื่อง Android ได้เต็มรูปแบบ และยังสามารถดักข้อความจากแอปเข้ารหัสอย่าง WhatsApp, Telegram และ Signal โดยใช้ Accessibility Service เพื่อดูข้อความหลังจากถูกถอดรหัสแล้ว นอกจากนี้ยังสามารถทำการโจมตีแบบ Overlay หลอกให้ผู้ใช้กรอกข้อมูลธนาคาร และทำธุรกรรมลับ ๆ โดยปิดหน้าจอให้ผู้ใช้ไม่เห็น
    https://securityonline.info/sturnus-trojan-bypasses-whatsapp-signal-encryption-takes-over-android-devices

    มัลแวร์ Sturnus Trojan โจมตี Android
    นักวิจัยด้านความปลอดภัยพบมัลแวร์ใหม่ชื่อ Sturnus Trojan ที่สามารถเจาะระบบ Android ได้อย่างรุนแรง โดยมันสามารถข้ามการเข้ารหัสของ WhatsApp และ Signal เพื่อดักจับข้อความ รวมถึงเข้าควบคุมเครื่องจากระยะไกลได้เต็มรูปแบบ จุดที่น่ากังวลคือมันใช้ Accessibility Service เพื่อหลอกผู้ใช้กรอกข้อมูลสำคัญ เช่น รหัสธนาคาร และยังสามารถทำธุรกรรมโดยที่ผู้ใช้ไม่รู้ตัว
    https://securityonline.info/sturnus-trojan-bypasses-whatsapp-signal-encryption-takes-over-android-devices

    ช่องโหว่ WSUS RCE ถูกโจมตีจริง
    มีการรายงานว่า ช่องโหว่ WSUS RCE (CVE-2025-59287) ถูกใช้โจมตีจริงแล้ว โดยแฮกเกอร์ใช้ช่องโหว่นี้ในการติดตั้ง ShadowPad Backdoor ลงในระบบ ทำให้ผู้โจมตีสามารถเข้าถึงและควบคุมเซิร์ฟเวอร์ได้อย่างลับ ๆ ช่องโหว่นี้ถือว่าอันตรายมากเพราะ WSUS เป็นระบบที่ใช้กระจายอัปเดต Windows ในองค์กร หากถูกเจาะจะกระทบวงกว้าง
    https://securityonline.info/critical-wsus-rce-cve-2025-59287-actively-exploited-to-deploy-shadowpad-backdoor

    SonicWall เตือนช่องโหว่ SSLVPN ร้ายแรง
    SonicWall ออกประกาศเตือนเกี่ยวกับช่องโหว่ใหม่ใน SonicOS SSLVPN (CVE-2025-40601) ที่สามารถถูกโจมตีได้โดยไม่ต้องยืนยันตัวตน (Pre-Auth Buffer Overflow) ช่องโหว่นี้อาจเปิดทางให้ผู้โจมตีเข้าควบคุมระบบ VPN ได้ทันที ทำให้ข้อมูลและการเชื่อมต่อขององค์กรเสี่ยงต่อการถูกเจาะ
    https://securityonline.info/sonicwall-warns-of-new-sonicos-sslvpn-pre-auth-buffer-overflow-vulnerability-cve-2025-40601

    Grafana อุดช่องโหว่ SCIM ระดับวิกฤติ
    Grafana ได้ปล่อยแพตช์แก้ไขช่องโหว่ SCIM (CVE-2025-41115) ที่มีคะแนนความรุนแรงสูงสุด CVSS 10 ช่องโหว่นี้เปิดโอกาสให้ผู้โจมตีสามารถยกระดับสิทธิ์และสวมรอยเป็นผู้ใช้คนอื่นได้ ซึ่งถือว่าอันตรายมากสำหรับระบบที่ใช้ Grafana ในการจัดการข้อมูลและการแสดงผล
    https://securityonline.info/grafana-patches-critical-scim-flaw-cve-2025-41115-cvss-10-allowing-privilege-escalation-and-user-impersonation

    NVIDIA ทำลายความกังวล "AI Bubble" ด้วยรายได้สถิติ
    NVIDIA ประกาศผลประกอบการล่าสุด ทำรายได้สูงถึง 57 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งเป็นสถิติใหม่ ทำให้ความกังวลเรื่องฟองสบู่ AI ลดลงทันที รายได้มหาศาลนี้สะท้อนถึงความต้องการชิป GPU ที่ยังคงพุ่งสูงจากการใช้งานด้าน AI และ Data Center
    https://securityonline.info/nvidia-crushes-ai-bubble-fears-with-record-57b-revenue

    OpenAI เปิดตัว ChatGPT ฟรีสำหรับครู K–12
    OpenAI ประกาศให้บริการ ChatGPT เวอร์ชันฟรีสำหรับครูระดับ K–12 โดยออกแบบให้สอดคล้องกับกฎหมาย FERPA เพื่อปกป้องข้อมูลนักเรียน ใช้ได้จนถึงปี 2027 จุดประสงค์คือช่วยครูในการเตรียมการสอน วางแผนบทเรียน และสร้างสื่อการเรียนรู้ โดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่าย
    https://securityonline.info/openai-launches-free-ferpa-compliant-chatgpt-for-k-12-teachers-until-2027

    Google Accelerator รายงานผลกระทบระดับโลก
    Google Accelerator เผยรายงานล่าสุดว่ามีการระดมทุนได้มากถึง 31.2 พันล้านดอลลาร์ เพื่อสนับสนุนโครงการนวัตกรรมทั่วโลก รายงานนี้ชี้ให้เห็นถึงผลกระทบเชิงบวกต่อสตาร์ทอัพและธุรกิจที่เข้าร่วม โดยช่วยสร้างงานและขยายโอกาสในหลายประเทศ
    https://securityonline.info/31-2-billion-raised-google-accelerator-reveals-massive-global-impact-report

    Thunderbird 145 รองรับ Microsoft Exchange แบบเนทีฟ
    Thunderbird อัปเดตเวอร์ชันใหม่ Thunderbird 145 ที่เพิ่มการรองรับ Microsoft Exchange แบบเนทีฟ ทำให้ผู้ใช้สามารถย้ายจาก Outlook มาใช้งาน Thunderbird ได้ง่ายขึ้น โดยไม่ต้องใช้ปลั๊กอินเสริม ฟีเจอร์นี้ช่วยให้การจัดการอีเมลและปฏิทินสะดวกขึ้นสำหรับองค์กรที่ต้องการทางเลือกนอกเหนือจาก Outlook
    https://securityonline.info/thunderbird-145-native-microsoft-exchange-support-makes-outlook-migration-easy

    EU เปิดการสอบสวน DMA ต่อ AWS และ Azure
    สหภาพยุโรป (EU) เริ่มสอบสวนภายใต้กฎหมาย Digital Markets Act (DMA) ว่า AWS และ Azure อาจเข้าข่ายเป็น “Gatekeeper” หรือไม่ หากพบว่ามีการผูกขาดหรือกีดกันการแข่งขัน อาจต้องมีมาตรการควบคุมเพิ่มเติม ซึ่งจะส่งผลต่อการดำเนินธุรกิจคลาวด์ในยุโรปอย่างมาก
    https://securityonline.info/eu-launches-dma-probes-is-gatekeeper-status-next-for-aws-azure-cloud

    Google ขยายสิทธิ์ AI Pro ฟรีสำหรับนักเรียน
    Google ประกาศขยายสิทธิ์การใช้งาน AI Pro Subscription ฟรีสำหรับนักเรียน ไปจนถึงปี 2027 เพื่อสนับสนุนการเรียนรู้และการเข้าถึงเครื่องมือ AI ขั้นสูง นักเรียนสามารถใช้ฟีเจอร์เต็มรูปแบบโดยไม่เสียค่าใช้จ่าย ถือเป็นการลงทุนเพื่ออนาคตด้านการศึกษาและเทคโนโลยี
    ​​​​​​​ https://securityonline.info/google-extends-free-ai-pro-subscription-for-students-until-2027
    📌📰🔵 รวมข่าวจากเวบ SecurityOnline 🔵📰📌 #รวมข่าวIT #20251121 #securityonline 🖥️ Chrome ทดลองฟีเจอร์ "Vertical Tabs" Google กำลังทดสอบฟีเจอร์ใหม่ใน Chrome Canary ที่ให้ผู้ใช้จัดเรียงแท็บในแนวตั้งทางด้านซ้ายของหน้าต่าง เหมือนกับที่ Microsoft Edge และ Firefox เคยมีมาแล้ว ฟีเจอร์นี้ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น ดูไม่ค่อยสมบูรณ์ แต่สามารถใช้งานได้ เช่น การค้นหาแท็บ การจัดกลุ่ม และการเปลี่ยนชื่อกลุ่ม คาดว่ากว่าจะถึงเวอร์ชันเสถียรอาจต้องใช้เวลาอีกหลายเดือน 🔗 https://securityonline.info/chrome-testing-vertical-tabs-new-ui-feature-spotted-in-canary-build 👥 OpenAI เปิดตัว Group Chat ใน ChatGPT ทั่วโลก OpenAI เพิ่มฟีเจอร์ใหม่ให้ ChatGPT คือการสร้างห้องแชทกลุ่มที่เชิญเพื่อนได้สูงสุด 20 คน ใช้ได้ทั้งผู้ใช้ฟรีและเสียเงิน จุดเด่นคือสามารถใช้ ChatGPT ร่วมกันในกลุ่มเพื่อวางแผน ทำโปรเจกต์ หรือถกเถียงเรื่องต่าง ๆ โดยระบบถูกออกแบบให้เข้าใจบริบทการสนทนาในกลุ่ม และยังสามารถใช้ @mention เพื่อเรียกให้ ChatGPT ตอบได้ ฟีเจอร์นี้ช่วยให้การใช้งาน AI มีความเป็นสังคมมากขึ้น 🔗 https://securityonline.info/openai-rolls-out-group-chat-globally-collaborate-with-up-to-20-people-in-chatgpt 🎨 Google เปิดตัว Nano Banana Pro รุ่นใหม่ Google เปิดตัวโมเดลสร้างภาพเวอร์ชันใหม่ชื่อ Nano Banana Pro ที่ทำงานบน Gemini 3 Pro จุดเด่นคือสามารถใส่ข้อความในภาพได้อย่างคมชัดและรองรับหลายภาษา รวมถึงมีเครื่องมือแก้ไขภาพ เช่น ปรับมุมกล้อง สี แสง และสามารถส่งออกภาพความละเอียดสูงถึง 4K อีกทั้งยังมีระบบตรวจสอบภาพที่สร้างด้วย AI โดยใส่วอเตอร์มาร์กเพื่อแยกจากภาพจริง 🔗 https://securityonline.info/googles-nano-banana-pro-model-solves-ai-image-text-rendering-with-gemini-3-pro 🔐 Salesforce รีบถอน Access Tokens หลังพบปัญหา Gainsight Salesforce ออกประกาศเตือนด้านความปลอดภัย หลังพบกิจกรรมผิดปกติในแอป Gainsight ที่เชื่อมต่อกับแพลตฟอร์มของตน อาจทำให้ข้อมูลลูกค้าบางส่วนถูกเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต ทาง Salesforce จึงรีบเพิกถอน access tokens ทั้งหมดและถอดแอปออกจาก AppExchange ขณะนี้ Gainsight กำลังร่วมมือกับ Salesforce เพื่อหาสาเหตุและแก้ไขปัญหา 🔗 https://securityonline.info/salesforce-revokes-access-tokens-gainsight-app-breach-may-have-exposed-customer-data 📱 Trojan ใหม่ "Sturnus" โจมตี Android นักวิจัยพบมัลแวร์ใหม่ชื่อ Sturnus ที่อันตรายมาก เพราะสามารถเข้าควบคุมเครื่อง Android ได้เต็มรูปแบบ และยังสามารถดักข้อความจากแอปเข้ารหัสอย่าง WhatsApp, Telegram และ Signal โดยใช้ Accessibility Service เพื่อดูข้อความหลังจากถูกถอดรหัสแล้ว นอกจากนี้ยังสามารถทำการโจมตีแบบ Overlay หลอกให้ผู้ใช้กรอกข้อมูลธนาคาร และทำธุรกรรมลับ ๆ โดยปิดหน้าจอให้ผู้ใช้ไม่เห็น 🔗 https://securityonline.info/sturnus-trojan-bypasses-whatsapp-signal-encryption-takes-over-android-devices ⚠️ มัลแวร์ Sturnus Trojan โจมตี Android นักวิจัยด้านความปลอดภัยพบมัลแวร์ใหม่ชื่อ Sturnus Trojan ที่สามารถเจาะระบบ Android ได้อย่างรุนแรง โดยมันสามารถข้ามการเข้ารหัสของ WhatsApp และ Signal เพื่อดักจับข้อความ รวมถึงเข้าควบคุมเครื่องจากระยะไกลได้เต็มรูปแบบ จุดที่น่ากังวลคือมันใช้ Accessibility Service เพื่อหลอกผู้ใช้กรอกข้อมูลสำคัญ เช่น รหัสธนาคาร และยังสามารถทำธุรกรรมโดยที่ผู้ใช้ไม่รู้ตัว 🔗 https://securityonline.info/sturnus-trojan-bypasses-whatsapp-signal-encryption-takes-over-android-devices 🛡️ ช่องโหว่ WSUS RCE ถูกโจมตีจริง มีการรายงานว่า ช่องโหว่ WSUS RCE (CVE-2025-59287) ถูกใช้โจมตีจริงแล้ว โดยแฮกเกอร์ใช้ช่องโหว่นี้ในการติดตั้ง ShadowPad Backdoor ลงในระบบ ทำให้ผู้โจมตีสามารถเข้าถึงและควบคุมเซิร์ฟเวอร์ได้อย่างลับ ๆ ช่องโหว่นี้ถือว่าอันตรายมากเพราะ WSUS เป็นระบบที่ใช้กระจายอัปเดต Windows ในองค์กร หากถูกเจาะจะกระทบวงกว้าง 🔗 https://securityonline.info/critical-wsus-rce-cve-2025-59287-actively-exploited-to-deploy-shadowpad-backdoor 🔒 SonicWall เตือนช่องโหว่ SSLVPN ร้ายแรง SonicWall ออกประกาศเตือนเกี่ยวกับช่องโหว่ใหม่ใน SonicOS SSLVPN (CVE-2025-40601) ที่สามารถถูกโจมตีได้โดยไม่ต้องยืนยันตัวตน (Pre-Auth Buffer Overflow) ช่องโหว่นี้อาจเปิดทางให้ผู้โจมตีเข้าควบคุมระบบ VPN ได้ทันที ทำให้ข้อมูลและการเชื่อมต่อขององค์กรเสี่ยงต่อการถูกเจาะ 🔗 https://securityonline.info/sonicwall-warns-of-new-sonicos-sslvpn-pre-auth-buffer-overflow-vulnerability-cve-2025-40601 📊 Grafana อุดช่องโหว่ SCIM ระดับวิกฤติ Grafana ได้ปล่อยแพตช์แก้ไขช่องโหว่ SCIM (CVE-2025-41115) ที่มีคะแนนความรุนแรงสูงสุด CVSS 10 ช่องโหว่นี้เปิดโอกาสให้ผู้โจมตีสามารถยกระดับสิทธิ์และสวมรอยเป็นผู้ใช้คนอื่นได้ ซึ่งถือว่าอันตรายมากสำหรับระบบที่ใช้ Grafana ในการจัดการข้อมูลและการแสดงผล 🔗 https://securityonline.info/grafana-patches-critical-scim-flaw-cve-2025-41115-cvss-10-allowing-privilege-escalation-and-user-impersonation 💰 NVIDIA ทำลายความกังวล "AI Bubble" ด้วยรายได้สถิติ NVIDIA ประกาศผลประกอบการล่าสุด ทำรายได้สูงถึง 57 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งเป็นสถิติใหม่ ทำให้ความกังวลเรื่องฟองสบู่ AI ลดลงทันที รายได้มหาศาลนี้สะท้อนถึงความต้องการชิป GPU ที่ยังคงพุ่งสูงจากการใช้งานด้าน AI และ Data Center 🔗 https://securityonline.info/nvidia-crushes-ai-bubble-fears-with-record-57b-revenue 🎓 OpenAI เปิดตัว ChatGPT ฟรีสำหรับครู K–12 OpenAI ประกาศให้บริการ ChatGPT เวอร์ชันฟรีสำหรับครูระดับ K–12 โดยออกแบบให้สอดคล้องกับกฎหมาย FERPA เพื่อปกป้องข้อมูลนักเรียน ใช้ได้จนถึงปี 2027 จุดประสงค์คือช่วยครูในการเตรียมการสอน วางแผนบทเรียน และสร้างสื่อการเรียนรู้ โดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่าย 🔗 https://securityonline.info/openai-launches-free-ferpa-compliant-chatgpt-for-k-12-teachers-until-2027 🌍 Google Accelerator รายงานผลกระทบระดับโลก Google Accelerator เผยรายงานล่าสุดว่ามีการระดมทุนได้มากถึง 31.2 พันล้านดอลลาร์ เพื่อสนับสนุนโครงการนวัตกรรมทั่วโลก รายงานนี้ชี้ให้เห็นถึงผลกระทบเชิงบวกต่อสตาร์ทอัพและธุรกิจที่เข้าร่วม โดยช่วยสร้างงานและขยายโอกาสในหลายประเทศ 🔗 https://securityonline.info/31-2-billion-raised-google-accelerator-reveals-massive-global-impact-report 📧 Thunderbird 145 รองรับ Microsoft Exchange แบบเนทีฟ Thunderbird อัปเดตเวอร์ชันใหม่ Thunderbird 145 ที่เพิ่มการรองรับ Microsoft Exchange แบบเนทีฟ ทำให้ผู้ใช้สามารถย้ายจาก Outlook มาใช้งาน Thunderbird ได้ง่ายขึ้น โดยไม่ต้องใช้ปลั๊กอินเสริม ฟีเจอร์นี้ช่วยให้การจัดการอีเมลและปฏิทินสะดวกขึ้นสำหรับองค์กรที่ต้องการทางเลือกนอกเหนือจาก Outlook 🔗 https://securityonline.info/thunderbird-145-native-microsoft-exchange-support-makes-outlook-migration-easy 🇪🇺 EU เปิดการสอบสวน DMA ต่อ AWS และ Azure สหภาพยุโรป (EU) เริ่มสอบสวนภายใต้กฎหมาย Digital Markets Act (DMA) ว่า AWS และ Azure อาจเข้าข่ายเป็น “Gatekeeper” หรือไม่ หากพบว่ามีการผูกขาดหรือกีดกันการแข่งขัน อาจต้องมีมาตรการควบคุมเพิ่มเติม ซึ่งจะส่งผลต่อการดำเนินธุรกิจคลาวด์ในยุโรปอย่างมาก 🔗 https://securityonline.info/eu-launches-dma-probes-is-gatekeeper-status-next-for-aws-azure-cloud 🎓 Google ขยายสิทธิ์ AI Pro ฟรีสำหรับนักเรียน Google ประกาศขยายสิทธิ์การใช้งาน AI Pro Subscription ฟรีสำหรับนักเรียน ไปจนถึงปี 2027 เพื่อสนับสนุนการเรียนรู้และการเข้าถึงเครื่องมือ AI ขั้นสูง นักเรียนสามารถใช้ฟีเจอร์เต็มรูปแบบโดยไม่เสียค่าใช้จ่าย ถือเป็นการลงทุนเพื่ออนาคตด้านการศึกษาและเทคโนโลยี ​​​​​​​🔗 https://securityonline.info/google-extends-free-ai-pro-subscription-for-students-until-2027
    0 Comments 0 Shares 539 Views 0 Reviews
  • ข่าวใหญ่: SonicWall เตือนช่องโหว่ SSLVPN ใหม่ CVE-2025-40601

    SonicWall ได้เผยแพร่คำเตือนด้านความปลอดภัยเกี่ยวกับช่องโหว่ Pre-authentication Stack-based Buffer Overflow ในบริการ SSLVPN ของ SonicOS โดยผู้โจมตีสามารถส่งคำสั่งที่ออกแบบมาเฉพาะเพื่อทำให้ไฟร์วอลล์ที่เปิดใช้งาน SSLVPN ล่มทันที (Denial of Service) โดยไม่จำเป็นต้องเข้าสู่ระบบหรือมีสิทธิ์ใด ๆ

    ช่องโหว่นี้ส่งผลกระทบต่อทั้ง Gen7 และ Gen8 Firewalls รวมถึงรุ่น Virtual (NSv) ที่ทำงานบน ESX, KVM, Hyper-V, AWS และ Azure โดยมีเวอร์ชันที่ได้รับผลกระทบ เช่น 7.3.0-7012 และเก่ากว่า (สำหรับ Gen7) และ 8.0.2-8011 และเก่ากว่า (สำหรับ Gen8) ขณะที่สาขา 7.0.1 ไม่ได้รับผลกระทบ

    เพื่อแก้ไขปัญหา SonicWall ได้ออกแพตช์สำหรับทุกแพลตฟอร์มที่ได้รับผลกระทบ พร้อมแนะนำวิธีการป้องกันชั่วคราว เช่น จำกัดการเข้าถึง SSLVPN เฉพาะจากแหล่งที่เชื่อถือได้ หรือ ปิดการใช้งาน SSLVPN จากอินเทอร์เน็ตที่ไม่ปลอดภัย โดยปรับแต่งกฎการเข้าถึงใน SonicOS

    การค้นพบนี้สะท้อนถึงความเสี่ยงที่องค์กรต้องเผชิญ เนื่องจาก SSLVPN เป็นช่องทางสำคัญในการเชื่อมต่อระยะไกล หากถูกโจมตีจนไฟร์วอลล์ล่ม อาจทำให้ธุรกิจหยุดชะงักและสูญเสียการเข้าถึงระบบเครือข่ายที่สำคัญ

    สรุปสาระสำคัญ
    รายละเอียดช่องโหว่ CVE-2025-40601
    เป็น Pre-authentication Buffer Overflow ใน SonicOS SSLVPN
    คะแนน CVSS 7.5 (High Severity)

    ระบบที่ได้รับผลกระทบ
    Gen7 Firewalls (TZ270, TZ370, TZ470, TZ570, TZ670, NSa series, NSsp series)
    Gen8 Firewalls (TZ80–TZ680, NSa 2800–5800)
    Gen7 Virtual Firewalls (NSv270, NSv470, NSv870 บน ESX, KVM, Hyper-V, AWS, Azure)

    ความเสี่ยงต่อองค์กร
    ผู้โจมตีสามารถทำให้ไฟร์วอลล์ล่มโดยไม่ต้องยืนยันตัวตน
    อาจทำให้ธุรกิจหยุดชะงักและสูญเสียการเชื่อมต่อเครือข่ายสำคัญ

    ข้อควรระวังและการป้องกัน
    รีบอัปเดตแพตช์ที่ SonicWall ปล่อยออกมา
    จำกัดการเข้าถึง SSLVPN เฉพาะจากแหล่งที่เชื่อถือได้ หรือปิดการใช้งานจากอินเทอร์เน็ตที่ไม่ปลอดภัย

    https://securityonline.info/sonicwall-warns-of-new-sonicos-sslvpn-pre-auth-buffer-overflow-vulnerability-cve-2025-40601/
    🔐 ข่าวใหญ่: SonicWall เตือนช่องโหว่ SSLVPN ใหม่ CVE-2025-40601 SonicWall ได้เผยแพร่คำเตือนด้านความปลอดภัยเกี่ยวกับช่องโหว่ Pre-authentication Stack-based Buffer Overflow ในบริการ SSLVPN ของ SonicOS โดยผู้โจมตีสามารถส่งคำสั่งที่ออกแบบมาเฉพาะเพื่อทำให้ไฟร์วอลล์ที่เปิดใช้งาน SSLVPN ล่มทันที (Denial of Service) โดยไม่จำเป็นต้องเข้าสู่ระบบหรือมีสิทธิ์ใด ๆ ช่องโหว่นี้ส่งผลกระทบต่อทั้ง Gen7 และ Gen8 Firewalls รวมถึงรุ่น Virtual (NSv) ที่ทำงานบน ESX, KVM, Hyper-V, AWS และ Azure โดยมีเวอร์ชันที่ได้รับผลกระทบ เช่น 7.3.0-7012 และเก่ากว่า (สำหรับ Gen7) และ 8.0.2-8011 และเก่ากว่า (สำหรับ Gen8) ขณะที่สาขา 7.0.1 ไม่ได้รับผลกระทบ เพื่อแก้ไขปัญหา SonicWall ได้ออกแพตช์สำหรับทุกแพลตฟอร์มที่ได้รับผลกระทบ พร้อมแนะนำวิธีการป้องกันชั่วคราว เช่น จำกัดการเข้าถึง SSLVPN เฉพาะจากแหล่งที่เชื่อถือได้ หรือ ปิดการใช้งาน SSLVPN จากอินเทอร์เน็ตที่ไม่ปลอดภัย โดยปรับแต่งกฎการเข้าถึงใน SonicOS การค้นพบนี้สะท้อนถึงความเสี่ยงที่องค์กรต้องเผชิญ เนื่องจาก SSLVPN เป็นช่องทางสำคัญในการเชื่อมต่อระยะไกล หากถูกโจมตีจนไฟร์วอลล์ล่ม อาจทำให้ธุรกิจหยุดชะงักและสูญเสียการเข้าถึงระบบเครือข่ายที่สำคัญ 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ รายละเอียดช่องโหว่ CVE-2025-40601 ➡️ เป็น Pre-authentication Buffer Overflow ใน SonicOS SSLVPN ➡️ คะแนน CVSS 7.5 (High Severity) ✅ ระบบที่ได้รับผลกระทบ ➡️ Gen7 Firewalls (TZ270, TZ370, TZ470, TZ570, TZ670, NSa series, NSsp series) ➡️ Gen8 Firewalls (TZ80–TZ680, NSa 2800–5800) ➡️ Gen7 Virtual Firewalls (NSv270, NSv470, NSv870 บน ESX, KVM, Hyper-V, AWS, Azure) ‼️ ความเสี่ยงต่อองค์กร ⛔ ผู้โจมตีสามารถทำให้ไฟร์วอลล์ล่มโดยไม่ต้องยืนยันตัวตน ⛔ อาจทำให้ธุรกิจหยุดชะงักและสูญเสียการเชื่อมต่อเครือข่ายสำคัญ ‼️ ข้อควรระวังและการป้องกัน ⛔ รีบอัปเดตแพตช์ที่ SonicWall ปล่อยออกมา ⛔ จำกัดการเข้าถึง SSLVPN เฉพาะจากแหล่งที่เชื่อถือได้ หรือปิดการใช้งานจากอินเทอร์เน็ตที่ไม่ปลอดภัย https://securityonline.info/sonicwall-warns-of-new-sonicos-sslvpn-pre-auth-buffer-overflow-vulnerability-cve-2025-40601/
    SECURITYONLINE.INFO
    SonicWall Warns of New SonicOS SSLVPN Pre-Auth Buffer Overflow Vulnerability (CVE-2025-40601)
    SonicWall reports a pre-auth stack-based buffer overflow flaw (CVE-2025-40601) in SonicOS SSLVPN, allowing remote DoS attacks. Patches and mitigation are available.
    0 Comments 0 Shares 148 Views 0 Reviews
  • Google ขยายสิทธิ์ใช้งาน AI Pro ฟรีสำหรับนักศึกษา จนถึงปี 2027

    Google เปิดตัวโครงการ Google AI Pro สำหรับนักศึกษา ตั้งแต่เดือนพฤษภาคม 2025 โดยให้นักศึกษามหาวิทยาลัยในสหรัฐฯ ใช้งานฟรี 1 ปี พร้อมสิทธิ์พิเศษ เช่น พื้นที่เก็บข้อมูล Google Drive ขนาด 2TB และการเข้าถึงเครื่องมือ AI ขั้นสูงอย่าง Gemini 3 Pro, Deep Research, NotebookLM และ Flow ซึ่งช่วยให้นักศึกษาเรียนรู้และทำงานวิจัยได้สะดวกขึ้นอย่างมาก

    ล่าสุด Google ประกาศขยายสิทธิ์ใช้งานฟรีออกไปอีก 1 ปี ทำให้ผู้ที่สมัครตั้งแต่ปี 2025 จะสามารถใช้งานต่อเนื่องได้จนถึง พฤษภาคม 2027 ถือเป็นการลงทุนระยะยาวเพื่อดึงนักศึกษาเข้าสู่ระบบนิเวศ AI ของ Google และสร้างความคุ้นเคยกับเครื่องมือที่อาจกลายเป็นมาตรฐานในอนาคต

    อย่างไรก็ตาม ในช่วงแรกมีผู้ใช้บางรายพยายามเข้าถึงสิทธิ์นี้โดยการซื้ออีเมลนักศึกษา แต่ Google ได้เพิ่มมาตรการตรวจสอบเข้มงวดขึ้น โดยบังคับใช้การยืนยันตัวตนผ่าน SheerID ซึ่งต้องแสดงหลักฐานการลงทะเบียนเรียนจริง ทำให้ผู้ที่ใช้วิธีไม่ถูกต้องต้องส่งเอกสารเพิ่มเติมเพื่อรักษาสิทธิ์

    นอกจากนี้ Google ยังเปิดโอกาสให้นักศึกษาที่ยังไม่ได้สมัครสามารถเข้าร่วมได้จนถึง 31 มกราคม 2026 แต่ต้องผ่านการตรวจสอบสิทธิ์อย่างเข้มงวด ไม่สามารถใช้เพียงอีเมล .edu ได้อีกต่อไป ซึ่งสะท้อนถึงความจริงจังของ Google ในการป้องกันการละเมิดสิทธิ์และรักษาความน่าเชื่อถือของโครงการนี้

    สรุปสาระสำคัญ
    สิทธิ์ใช้งานฟรีสำหรับนักศึกษา
    ใช้งาน Google AI Pro ได้จนถึง พฤษภาคม 2027
    รวมฟีเจอร์ Gemini 3 Pro, Deep Research, NotebookLM, Flow และพื้นที่เก็บข้อมูล 2TB

    โอกาสสมัครเพิ่มเติม
    นักศึกษาที่มีสิทธิ์ยังสามารถสมัครได้ถึง 31 มกราคม 2026
    ต้องยืนยันตัวตนผ่านระบบ SheerID

    การเข้าถึงที่ไม่ถูกต้อง
    ผู้ที่ใช้วิธีซื้ออีเมลนักศึกษาอาจถูกปฏิเสธสิทธิ์
    ต้องส่งเอกสารเพิ่มเติมเพื่อยืนยันสถานะการศึกษา

    ข้อควรระวังสำหรับผู้ใช้ใหม่
    การสมัครต้องมีบัญชี Google Payments และข้อมูลการชำระเงิน
    หากไม่ผ่านการตรวจสอบ จะไม่สามารถใช้งานสิทธิ์ฟรีได้

    https://securityonline.info/google-extends-free-ai-pro-subscription-for-students-until-2027/
    📰 Google ขยายสิทธิ์ใช้งาน AI Pro ฟรีสำหรับนักศึกษา จนถึงปี 2027 Google เปิดตัวโครงการ Google AI Pro สำหรับนักศึกษา ตั้งแต่เดือนพฤษภาคม 2025 โดยให้นักศึกษามหาวิทยาลัยในสหรัฐฯ ใช้งานฟรี 1 ปี พร้อมสิทธิ์พิเศษ เช่น พื้นที่เก็บข้อมูล Google Drive ขนาด 2TB และการเข้าถึงเครื่องมือ AI ขั้นสูงอย่าง Gemini 3 Pro, Deep Research, NotebookLM และ Flow ซึ่งช่วยให้นักศึกษาเรียนรู้และทำงานวิจัยได้สะดวกขึ้นอย่างมาก ล่าสุด Google ประกาศขยายสิทธิ์ใช้งานฟรีออกไปอีก 1 ปี ทำให้ผู้ที่สมัครตั้งแต่ปี 2025 จะสามารถใช้งานต่อเนื่องได้จนถึง พฤษภาคม 2027 ถือเป็นการลงทุนระยะยาวเพื่อดึงนักศึกษาเข้าสู่ระบบนิเวศ AI ของ Google และสร้างความคุ้นเคยกับเครื่องมือที่อาจกลายเป็นมาตรฐานในอนาคต อย่างไรก็ตาม ในช่วงแรกมีผู้ใช้บางรายพยายามเข้าถึงสิทธิ์นี้โดยการซื้ออีเมลนักศึกษา แต่ Google ได้เพิ่มมาตรการตรวจสอบเข้มงวดขึ้น โดยบังคับใช้การยืนยันตัวตนผ่าน SheerID ซึ่งต้องแสดงหลักฐานการลงทะเบียนเรียนจริง ทำให้ผู้ที่ใช้วิธีไม่ถูกต้องต้องส่งเอกสารเพิ่มเติมเพื่อรักษาสิทธิ์ นอกจากนี้ Google ยังเปิดโอกาสให้นักศึกษาที่ยังไม่ได้สมัครสามารถเข้าร่วมได้จนถึง 31 มกราคม 2026 แต่ต้องผ่านการตรวจสอบสิทธิ์อย่างเข้มงวด ไม่สามารถใช้เพียงอีเมล .edu ได้อีกต่อไป ซึ่งสะท้อนถึงความจริงจังของ Google ในการป้องกันการละเมิดสิทธิ์และรักษาความน่าเชื่อถือของโครงการนี้ 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ สิทธิ์ใช้งานฟรีสำหรับนักศึกษา ➡️ ใช้งาน Google AI Pro ได้จนถึง พฤษภาคม 2027 ➡️ รวมฟีเจอร์ Gemini 3 Pro, Deep Research, NotebookLM, Flow และพื้นที่เก็บข้อมูล 2TB ✅ โอกาสสมัครเพิ่มเติม ➡️ นักศึกษาที่มีสิทธิ์ยังสามารถสมัครได้ถึง 31 มกราคม 2026 ➡️ ต้องยืนยันตัวตนผ่านระบบ SheerID ‼️ การเข้าถึงที่ไม่ถูกต้อง ⛔ ผู้ที่ใช้วิธีซื้ออีเมลนักศึกษาอาจถูกปฏิเสธสิทธิ์ ⛔ ต้องส่งเอกสารเพิ่มเติมเพื่อยืนยันสถานะการศึกษา ‼️ ข้อควรระวังสำหรับผู้ใช้ใหม่ ⛔ การสมัครต้องมีบัญชี Google Payments และข้อมูลการชำระเงิน ⛔ หากไม่ผ่านการตรวจสอบ จะไม่สามารถใช้งานสิทธิ์ฟรีได้ https://securityonline.info/google-extends-free-ai-pro-subscription-for-students-until-2027/
    SECURITYONLINE.INFO
    Google Extends FREE AI Pro Subscription for Students Until 2027
    U.S. university students can now keep their free Google AI Pro subscription, 2TB Drive, and access to Gemini 3 Pro/NotebookLM until May 2027!
    0 Comments 0 Shares 219 Views 0 Reviews
  • ช่องโหว่ร้ายแรงใน D-Link DIR-878 ที่หมดอายุการสนับสนุน

    D-Link ได้ออกประกาศเตือนผู้ใช้เราเตอร์รุ่น DIR-878 ว่าพบช่องโหว่ร้ายแรงถึง 4 จุด ซึ่งรวมถึงการ Remote Command Execution (RCE) โดยไม่ต้องยืนยันตัวตน ทำให้ผู้โจมตีสามารถส่งคำสั่งเข้าควบคุมอุปกรณ์ได้ทันที หากเราเตอร์เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตโดยตรง ความเสี่ยงนี้ถือว่าสูงมาก เพราะผู้ใช้ไม่สามารถอัปเดตแพตช์แก้ไขได้ เนื่องจากผลิตภัณฑ์ถูกจัดอยู่ในสถานะ End-of-Life (EOL) ตั้งแต่ปี 2021

    มุมมองจากวงการไซเบอร์
    รายงานจากหลายสำนักข่าวด้านความปลอดภัยระบุว่า ช่องโหว่เหล่านี้ครอบคลุมทั้งการ Command Injection ผ่าน Dynamic DNS และ DMZ Settings รวมถึง Buffer Overflow จาก USB Serial Number และการ QoS Rule Injection ซึ่งทั้งหมดสามารถนำไปสู่การเข้าควบคุมระบบได้เต็มรูปแบบ นักวิจัยเตือนว่าหากผู้ใช้ยังคงใช้งานอุปกรณ์นี้ อาจถูกใช้เป็นฐานโจมตีเพื่อแพร่มัลแวร์หรือบอทเน็ตได้

    ความเสี่ยงต่อผู้ใช้และองค์กร
    สิ่งที่น่ากังวลคือการโจมตีสามารถทำได้จากระยะไกลโดยไม่ต้องมีรหัสผ่าน ซึ่งหมายความว่าแม้ผู้ใช้ทั่วไปที่ไม่ใช่เป้าหมายโดยตรงก็อาจถูกโจมตีได้ หากอุปกรณ์ยังเปิดใช้งานอยู่ในบ้านหรือสำนักงาน การปล่อยให้เราเตอร์ที่หมดอายุการสนับสนุนเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตจึงเท่ากับเปิดประตูให้แฮกเกอร์เข้ามาในเครือข่ายโดยตรง

    แนวโน้มและคำแนะนำ
    ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยแนะนำให้ผู้ใช้ เปลี่ยนไปใช้อุปกรณ์รุ่นใหม่ที่ยังได้รับการสนับสนุน และควรตรวจสอบอุปกรณ์เครือข่ายอื่น ๆ ที่อาจหมดอายุการสนับสนุนแล้วเช่นกัน แนวโน้มในอนาคตคือการโจมตีอุปกรณ์ IoT และเราเตอร์ที่ไม่ได้รับการอัปเดตจะเพิ่มขึ้น เนื่องจากเป็นจุดอ่อนที่เข้าถึงง่ายและมักถูกละเลย

    สรุปสาระสำคัญ
    ข้อมูลจากข่าว
    D-Link DIR-878 หมดอายุการสนับสนุนตั้งแต่ปี 2021
    พบช่องโหว่ร้ายแรง 4 จุด (Dynamic DNS, DMZ, USB Buffer Overflow, QoS Injection)
    ช่องโหว่เปิดโอกาสให้โจมตีแบบ Remote Command Execution โดยไม่ต้องล็อกอิน

    คำเตือนจากข่าว
    ผู้ใช้ที่ยังใช้งานเราเตอร์รุ่นนี้เสี่ยงถูกโจมตีและควบคุมอุปกรณ์ได้เต็มรูปแบบ
    อุปกรณ์ที่หมดอายุการสนับสนุนไม่สามารถอัปเดตแพตช์แก้ไขได้
    การปล่อยให้เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตอาจทำให้เครือข่ายบ้านหรือองค์กรถูกเจาะทะลวง

    https://securityonline.info/d-link-dir-878-reaches-eol-3-unpatched-rce-flaws-allow-unauthenticated-remote-command-execution/
    🛡️ ช่องโหว่ร้ายแรงใน D-Link DIR-878 ที่หมดอายุการสนับสนุน D-Link ได้ออกประกาศเตือนผู้ใช้เราเตอร์รุ่น DIR-878 ว่าพบช่องโหว่ร้ายแรงถึง 4 จุด ซึ่งรวมถึงการ Remote Command Execution (RCE) โดยไม่ต้องยืนยันตัวตน ทำให้ผู้โจมตีสามารถส่งคำสั่งเข้าควบคุมอุปกรณ์ได้ทันที หากเราเตอร์เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตโดยตรง ความเสี่ยงนี้ถือว่าสูงมาก เพราะผู้ใช้ไม่สามารถอัปเดตแพตช์แก้ไขได้ เนื่องจากผลิตภัณฑ์ถูกจัดอยู่ในสถานะ End-of-Life (EOL) ตั้งแต่ปี 2021 🌐 มุมมองจากวงการไซเบอร์ รายงานจากหลายสำนักข่าวด้านความปลอดภัยระบุว่า ช่องโหว่เหล่านี้ครอบคลุมทั้งการ Command Injection ผ่าน Dynamic DNS และ DMZ Settings รวมถึง Buffer Overflow จาก USB Serial Number และการ QoS Rule Injection ซึ่งทั้งหมดสามารถนำไปสู่การเข้าควบคุมระบบได้เต็มรูปแบบ นักวิจัยเตือนว่าหากผู้ใช้ยังคงใช้งานอุปกรณ์นี้ อาจถูกใช้เป็นฐานโจมตีเพื่อแพร่มัลแวร์หรือบอทเน็ตได้ ⚠️ ความเสี่ยงต่อผู้ใช้และองค์กร สิ่งที่น่ากังวลคือการโจมตีสามารถทำได้จากระยะไกลโดยไม่ต้องมีรหัสผ่าน ซึ่งหมายความว่าแม้ผู้ใช้ทั่วไปที่ไม่ใช่เป้าหมายโดยตรงก็อาจถูกโจมตีได้ หากอุปกรณ์ยังเปิดใช้งานอยู่ในบ้านหรือสำนักงาน การปล่อยให้เราเตอร์ที่หมดอายุการสนับสนุนเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตจึงเท่ากับเปิดประตูให้แฮกเกอร์เข้ามาในเครือข่ายโดยตรง 🔮 แนวโน้มและคำแนะนำ ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยแนะนำให้ผู้ใช้ เปลี่ยนไปใช้อุปกรณ์รุ่นใหม่ที่ยังได้รับการสนับสนุน และควรตรวจสอบอุปกรณ์เครือข่ายอื่น ๆ ที่อาจหมดอายุการสนับสนุนแล้วเช่นกัน แนวโน้มในอนาคตคือการโจมตีอุปกรณ์ IoT และเราเตอร์ที่ไม่ได้รับการอัปเดตจะเพิ่มขึ้น เนื่องจากเป็นจุดอ่อนที่เข้าถึงง่ายและมักถูกละเลย 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ ข้อมูลจากข่าว ➡️ D-Link DIR-878 หมดอายุการสนับสนุนตั้งแต่ปี 2021 ➡️ พบช่องโหว่ร้ายแรง 4 จุด (Dynamic DNS, DMZ, USB Buffer Overflow, QoS Injection) ➡️ ช่องโหว่เปิดโอกาสให้โจมตีแบบ Remote Command Execution โดยไม่ต้องล็อกอิน ‼️ คำเตือนจากข่าว ⛔ ผู้ใช้ที่ยังใช้งานเราเตอร์รุ่นนี้เสี่ยงถูกโจมตีและควบคุมอุปกรณ์ได้เต็มรูปแบบ ⛔ อุปกรณ์ที่หมดอายุการสนับสนุนไม่สามารถอัปเดตแพตช์แก้ไขได้ ⛔ การปล่อยให้เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตอาจทำให้เครือข่ายบ้านหรือองค์กรถูกเจาะทะลวง https://securityonline.info/d-link-dir-878-reaches-eol-3-unpatched-rce-flaws-allow-unauthenticated-remote-command-execution/
    SECURITYONLINE.INFO
    D-Link DIR-878 Reaches EOL: 3 Unpatched RCE Flaws Allow Unauthenticated Remote Command Execution
    D-Link warned that DIR-878 has reached EOL with three unpatched RCE flaws. Unauthenticated remote attackers can execute arbitrary commands via Dynamic DNS and DMZ settings due to insecure CGI parameters.
    0 Comments 0 Shares 157 Views 0 Reviews
  • Git 2.52 เพิ่มคำสั่งใหม่เพื่อจัดการ Repository ได้ง่ายขึ้น

    ทีมพัฒนา Git ได้ปล่อย Git 2.52 ซึ่งเป็นการอัปเดตใหญ่ที่มาพร้อมกับคำสั่งใหม่หลายตัว โดยหนึ่งในฟีเจอร์สำคัญคือคำสั่ง git repo ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถดึงข้อมูลคุณลักษณะต่าง ๆ ของ repository ได้สะดวกขึ้น เช่น โครงสร้าง repo, refs ที่มีอยู่ และ object format ที่ใช้ใน repository นั้น ๆ

    อีกคำสั่งที่น่าสนใจคือ git last-modified ซึ่งสามารถตรวจสอบ commit ล่าสุดที่แก้ไขไฟล์หรือ path ที่กำหนดได้ ทำให้ผู้ใช้สามารถติดตามการเปลี่ยนแปลงได้ง่ายขึ้น โดยเฉพาะในโปรเจกต์ขนาดใหญ่ที่มีไฟล์จำนวนมาก

    นอกจากนี้ Git 2.52 ยังเพิ่มคำสั่ง git refs exists ที่ทำงานคล้ายกับ git show-ref --exists และปรับปรุงการทำงานของ git commit-graph โดยเพิ่มตัวเลือก --changed-paths ให้เปิดใช้งานได้โดยค่าเริ่มต้น รวมถึงการปรับปรุงคำสั่ง git stash ให้สามารถจำลองการทำงานเหมือนใช้ --index ได้

    การอัปเดตนี้ยังรวมถึงการปรับปรุงคำสั่งอื่น ๆ เช่น git diff-tree ที่เพิ่มตัวเลือก --max-depth, git fast-import ที่รองรับ signed tags, และ git sparse-checkout ที่เพิ่ม action ใหม่ชื่อ “clean” สำหรับลบไฟล์ที่ไม่ใช้งานออกจาก working tree

    สรุปสาระสำคัญ
    คำสั่งใหม่ใน Git 2.52
    git repo สำหรับดึงข้อมูลคุณลักษณะของ repository
    git last-modified สำหรับตรวจสอบ commit ล่าสุดที่แก้ไขไฟล์
    git refs exists สำหรับตรวจสอบการมีอยู่ของ refs

    การปรับปรุงคำสั่งเดิม
    git commit-graph รองรับ --changed-paths โดยค่าเริ่มต้น
    git stash รองรับการจำลอง --index
    git diff-tree เพิ่มตัวเลือก --max-depth

    การจัดการ repository ที่ดีขึ้น
    git fast-import รองรับ signed tags
    git sparse-checkout เพิ่ม action “clean” สำหรับลบไฟล์ที่ไม่ใช้งาน

    ข้อควรระวัง
    ผู้ใช้ควรตรวจสอบการเปลี่ยนแปลง configuration เช่น stash.index และ commitGraph.changedPaths
    การใช้คำสั่งใหม่อาจต้องอัปเดตสคริปต์หรือ workflow ที่มีอยู่ให้รองรับ

    https://9to5linux.com/git-2-52-introduces-new-command-for-grabbing-various-repository-characteristics
    📂 Git 2.52 เพิ่มคำสั่งใหม่เพื่อจัดการ Repository ได้ง่ายขึ้น ทีมพัฒนา Git ได้ปล่อย Git 2.52 ซึ่งเป็นการอัปเดตใหญ่ที่มาพร้อมกับคำสั่งใหม่หลายตัว โดยหนึ่งในฟีเจอร์สำคัญคือคำสั่ง git repo ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถดึงข้อมูลคุณลักษณะต่าง ๆ ของ repository ได้สะดวกขึ้น เช่น โครงสร้าง repo, refs ที่มีอยู่ และ object format ที่ใช้ใน repository นั้น ๆ อีกคำสั่งที่น่าสนใจคือ git last-modified ซึ่งสามารถตรวจสอบ commit ล่าสุดที่แก้ไขไฟล์หรือ path ที่กำหนดได้ ทำให้ผู้ใช้สามารถติดตามการเปลี่ยนแปลงได้ง่ายขึ้น โดยเฉพาะในโปรเจกต์ขนาดใหญ่ที่มีไฟล์จำนวนมาก นอกจากนี้ Git 2.52 ยังเพิ่มคำสั่ง git refs exists ที่ทำงานคล้ายกับ git show-ref --exists และปรับปรุงการทำงานของ git commit-graph โดยเพิ่มตัวเลือก --changed-paths ให้เปิดใช้งานได้โดยค่าเริ่มต้น รวมถึงการปรับปรุงคำสั่ง git stash ให้สามารถจำลองการทำงานเหมือนใช้ --index ได้ การอัปเดตนี้ยังรวมถึงการปรับปรุงคำสั่งอื่น ๆ เช่น git diff-tree ที่เพิ่มตัวเลือก --max-depth, git fast-import ที่รองรับ signed tags, และ git sparse-checkout ที่เพิ่ม action ใหม่ชื่อ “clean” สำหรับลบไฟล์ที่ไม่ใช้งานออกจาก working tree 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ คำสั่งใหม่ใน Git 2.52 ➡️ git repo สำหรับดึงข้อมูลคุณลักษณะของ repository ➡️ git last-modified สำหรับตรวจสอบ commit ล่าสุดที่แก้ไขไฟล์ ➡️ git refs exists สำหรับตรวจสอบการมีอยู่ของ refs ✅ การปรับปรุงคำสั่งเดิม ➡️ git commit-graph รองรับ --changed-paths โดยค่าเริ่มต้น ➡️ git stash รองรับการจำลอง --index ➡️ git diff-tree เพิ่มตัวเลือก --max-depth ✅ การจัดการ repository ที่ดีขึ้น ➡️ git fast-import รองรับ signed tags ➡️ git sparse-checkout เพิ่ม action “clean” สำหรับลบไฟล์ที่ไม่ใช้งาน ‼️ ข้อควรระวัง ⛔ ผู้ใช้ควรตรวจสอบการเปลี่ยนแปลง configuration เช่น stash.index และ commitGraph.changedPaths ⛔ การใช้คำสั่งใหม่อาจต้องอัปเดตสคริปต์หรือ workflow ที่มีอยู่ให้รองรับ https://9to5linux.com/git-2-52-introduces-new-command-for-grabbing-various-repository-characteristics
    9TO5LINUX.COM
    Git 2.52 Introduces New Command for Grabbing Various Repository Characteristics - 9to5Linux
    Git 2.52 open-source distributed version control system is now available for download with numerous new features and improvements.
    0 Comments 0 Shares 147 Views 0 Reviews
  • HP ปล่อย HPLIP 3.25.8 รองรับเครื่องพิมพ์รุ่นใหม่

    HP ได้ประกาศเปิดตัว HP Linux Imaging and Printing (HPLIP) เวอร์ชัน 3.25.8 โดยมีการเพิ่มการรองรับเครื่องพิมพ์ในตระกูล HP LaserJet Enterprise หลายรุ่น เช่น MFP 5601dn, 6500dn, Flow MFP 8601z และรุ่น X-series ที่ออกแบบมาสำหรับองค์กรขนาดใหญ่ การอัปเดตนี้ช่วยให้ผู้ใช้ Linux สามารถใช้งานเครื่องพิมพ์รุ่นใหม่ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ ทั้งการพิมพ์ สแกน และการจัดการเอกสารในระบบเครือข่าย

    แม้จะมีการเพิ่มการรองรับเครื่องพิมพ์ใหม่ แต่ HPLIP 3.25.8 ไม่ได้เพิ่มการรองรับดิสโทร Linux รุ่นล่าสุด เช่น Ubuntu หรือ Fedora รุ่นใหม่ ๆ ซึ่งอาจทำให้ผู้ใช้ต้องพึ่งพาวิธีการติดตั้งแบบ manual หรือใช้เวอร์ชันก่อนหน้าเพื่อให้ใช้งานได้อย่างสมบูรณ์ อย่างไรก็ตาม เวอร์ชันก่อนหน้า (3.25.6) เคยเพิ่มการรองรับ AlmaLinux 9.5 และ 9.6 ซึ่งสะท้อนว่า HP ยังคงทยอยปรับปรุงการรองรับดิสโทรที่ใช้ในองค์กร

    อีกประเด็นที่สำคัญคือ HP ได้ปรับปรุง ระบบ Digital Certificate Verification ในการติดตั้ง HPLIP เพื่อเพิ่มความปลอดภัยในการดาวน์โหลดและใช้งาน ผู้ใช้จึงควรตรวจสอบขั้นตอนการติดตั้งอย่างละเอียด เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาการยืนยันตัวตนที่อาจทำให้การติดตั้งไม่สมบูรณ์

    นอกจากนี้ HPLIP ยังคงเป็นโครงการที่รองรับเครื่องพิมพ์ HP มากกว่า 3,000 รุ่น ครอบคลุมตั้งแต่ DeskJet, OfficeJet, Photosmart ไปจนถึง LaserJet Enterprise ซึ่งทำให้ Linux ยังคงเป็นระบบที่สามารถใช้งานเครื่องพิมพ์ HP ได้อย่างกว้างขวาง แม้จะมีข้อจำกัดบางประการในเรื่องการรองรับดิสโทรใหม่ ๆ

    สรุปสาระสำคัญ
    การอัปเดต HPLIP 3.25.8
    รองรับเครื่องพิมพ์ HP LaserJet Enterprise รุ่นใหม่หลายรุ่น
    ครอบคลุมการใช้งานทั้งการพิมพ์และสแกน

    การรองรับดิสโทร Linux
    ไม่มีการเพิ่มการรองรับดิสโทรใหม่ในเวอร์ชันนี้
    เวอร์ชันก่อนหน้า (3.25.6) เคยรองรับ AlmaLinux 9.5 และ 9.6

    ระบบ Digital Certificate Verification
    มีการปรับปรุงขั้นตอนการตรวจสอบเพื่อเพิ่มความปลอดภัย
    ผู้ใช้ต้องทำตามขั้นตอนการติดตั้งอย่างเคร่งครัด

    ความครอบคลุมของ HPLIP
    รองรับเครื่องพิมพ์ HP มากกว่า 3,000 รุ่น
    ครอบคลุมตั้งแต่ DeskJet, OfficeJet, Photosmart จนถึง LaserJet Enterprise

    ข้อควรระวังในการใช้งาน
    ผู้ใช้ดิสโทร Linux รุ่นใหม่อาจพบปัญหาการติดตั้ง
    หากไม่ตรวจสอบ Digital Certificate อาจเสี่ยงต่อความปลอดภัย

    https://9to5linux.com/hp-linux-imaging-and-printing-hplip-3-25-8-adds-support-for-new-printers
    🖨️ HP ปล่อย HPLIP 3.25.8 รองรับเครื่องพิมพ์รุ่นใหม่ HP ได้ประกาศเปิดตัว HP Linux Imaging and Printing (HPLIP) เวอร์ชัน 3.25.8 โดยมีการเพิ่มการรองรับเครื่องพิมพ์ในตระกูล HP LaserJet Enterprise หลายรุ่น เช่น MFP 5601dn, 6500dn, Flow MFP 8601z และรุ่น X-series ที่ออกแบบมาสำหรับองค์กรขนาดใหญ่ การอัปเดตนี้ช่วยให้ผู้ใช้ Linux สามารถใช้งานเครื่องพิมพ์รุ่นใหม่ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ ทั้งการพิมพ์ สแกน และการจัดการเอกสารในระบบเครือข่าย แม้จะมีการเพิ่มการรองรับเครื่องพิมพ์ใหม่ แต่ HPLIP 3.25.8 ไม่ได้เพิ่มการรองรับดิสโทร Linux รุ่นล่าสุด เช่น Ubuntu หรือ Fedora รุ่นใหม่ ๆ ซึ่งอาจทำให้ผู้ใช้ต้องพึ่งพาวิธีการติดตั้งแบบ manual หรือใช้เวอร์ชันก่อนหน้าเพื่อให้ใช้งานได้อย่างสมบูรณ์ อย่างไรก็ตาม เวอร์ชันก่อนหน้า (3.25.6) เคยเพิ่มการรองรับ AlmaLinux 9.5 และ 9.6 ซึ่งสะท้อนว่า HP ยังคงทยอยปรับปรุงการรองรับดิสโทรที่ใช้ในองค์กร อีกประเด็นที่สำคัญคือ HP ได้ปรับปรุง ระบบ Digital Certificate Verification ในการติดตั้ง HPLIP เพื่อเพิ่มความปลอดภัยในการดาวน์โหลดและใช้งาน ผู้ใช้จึงควรตรวจสอบขั้นตอนการติดตั้งอย่างละเอียด เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาการยืนยันตัวตนที่อาจทำให้การติดตั้งไม่สมบูรณ์ นอกจากนี้ HPLIP ยังคงเป็นโครงการที่รองรับเครื่องพิมพ์ HP มากกว่า 3,000 รุ่น ครอบคลุมตั้งแต่ DeskJet, OfficeJet, Photosmart ไปจนถึง LaserJet Enterprise ซึ่งทำให้ Linux ยังคงเป็นระบบที่สามารถใช้งานเครื่องพิมพ์ HP ได้อย่างกว้างขวาง แม้จะมีข้อจำกัดบางประการในเรื่องการรองรับดิสโทรใหม่ ๆ 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ การอัปเดต HPLIP 3.25.8 ➡️ รองรับเครื่องพิมพ์ HP LaserJet Enterprise รุ่นใหม่หลายรุ่น ➡️ ครอบคลุมการใช้งานทั้งการพิมพ์และสแกน ✅ การรองรับดิสโทร Linux ➡️ ไม่มีการเพิ่มการรองรับดิสโทรใหม่ในเวอร์ชันนี้ ➡️ เวอร์ชันก่อนหน้า (3.25.6) เคยรองรับ AlmaLinux 9.5 และ 9.6 ✅ ระบบ Digital Certificate Verification ➡️ มีการปรับปรุงขั้นตอนการตรวจสอบเพื่อเพิ่มความปลอดภัย ➡️ ผู้ใช้ต้องทำตามขั้นตอนการติดตั้งอย่างเคร่งครัด ✅ ความครอบคลุมของ HPLIP ➡️ รองรับเครื่องพิมพ์ HP มากกว่า 3,000 รุ่น ➡️ ครอบคลุมตั้งแต่ DeskJet, OfficeJet, Photosmart จนถึง LaserJet Enterprise ‼️ ข้อควรระวังในการใช้งาน ⛔ ผู้ใช้ดิสโทร Linux รุ่นใหม่อาจพบปัญหาการติดตั้ง ⛔ หากไม่ตรวจสอบ Digital Certificate อาจเสี่ยงต่อความปลอดภัย https://9to5linux.com/hp-linux-imaging-and-printing-hplip-3-25-8-adds-support-for-new-printers
    9TO5LINUX.COM
    HP Linux Imaging and Printing (HPLIP) 3.25.8 Adds Support for New Printers - 9to5Linux
    HP Linux Imaging and Printing (HPLIP) 3.25.8 drivers are now available for download with support for new HP printers.
    0 Comments 0 Shares 150 Views 0 Reviews
  • TCP: เสาหลักของอินเทอร์เน็ต

    บทความ “The Internet is Cool. Thank you, TCP” อธิบายว่า TCP (Transmission Control Protocol) คือกลไกสำคัญที่ทำให้ข้อมูลบนอินเทอร์เน็ตถูกส่งอย่างเชื่อถือได้ แม้เครือข่ายจะมีปัญหา เช่น การสูญหายของแพ็กเก็ตหรือการจัดลำดับผิด TCP มีหน้าที่จัดการการส่งซ้ำ ตรวจสอบความถูกต้อง และรักษาลำดับข้อมูล ทำให้บริการอย่าง HTTP, SMTP, SSH ทำงานได้อย่างราบรื่น

    Flow Control และ Congestion Control
    TCP ไม่เพียงแต่รับประกันความถูกต้อง แต่ยังมีระบบ Flow Control เพื่อป้องกันไม่ให้เครื่องปลายทางรับข้อมูลเกินความสามารถ และ Congestion Control เพื่อหลีกเลี่ยงการล่มของเครือข่าย ตัวอย่างที่น่าสนใจคือ “Congestion Collapse” ปี 1986 ที่ทำให้ความเร็วอินเทอร์เน็ตตกลงเหลือเพียง 40 bps ก่อนที่ TCP จะถูกปรับปรุงให้มีการ “back off” และ “play nice” เพื่อแก้ปัญหา

    ตัวอย่างโค้ด TCP Server
    ผู้เขียนยกตัวอย่างการสร้าง TCP Server ด้วยภาษา C ที่สามารถรับข้อความจาก client และส่งกลับข้อความ “You sent: …” เพื่อแสดงให้เห็นการทำงานแบบ duplex bidirectional link ซึ่งทั้งสองฝั่งสามารถส่งข้อมูลได้อิสระ ไม่จำเป็นต้องเป็นเพียง request/response เท่านั้น

    กลไกภายใน TCP
    TCP มีโครงสร้าง header ที่ซับซ้อน เช่น Sequence Number, Acknowledgment Number, Flags (SYN, ACK, FIN, RST) และ Window Size ซึ่งทั้งหมดทำงานร่วมกันเพื่อให้การเชื่อมต่อมีความน่าเชื่อถือ ตัวอย่างที่โด่งดังคือ 3-way handshake ที่ใช้ในการเริ่มต้นการเชื่อมต่อ และ 4-way handshake ที่ใช้ในการปิดการเชื่อมต่อ

    สรุปสาระสำคัญ
    TCP คือโปรโตคอลที่ทำให้ข้อมูลส่งได้อย่างเชื่อถือ
    ใช้ในบริการหลัก เช่น HTTP, SMTP, SSH
    มีระบบตรวจสอบและส่งซ้ำเพื่อแก้ปัญหาการสูญหาย

    Flow Control และ Congestion Control
    ป้องกันการส่งข้อมูลเกินความสามารถของเครื่องปลายทาง
    แก้ปัญหา Congestion Collapse ปี 1986

    ตัวอย่างโค้ด TCP Server
    ใช้ภาษา C สร้าง server ที่ตอบกลับข้อความ
    แสดงการทำงานแบบ duplex bidirectional link

    กลไกภายใน TCP
    มี Sequence Number และ Acknowledgment Number เพื่อรักษาลำดับข้อมูล
    ใช้ 3-way handshake และ 4-way handshake ในการเชื่อมต่อและปิดการเชื่อมต่อ

    ความเสี่ยงหากไม่มี TCP
    นักพัฒนาต้องเขียนระบบตรวจสอบและส่งซ้ำเอง
    เครือข่ายอาจเกิดการล่มหรือข้อมูลผิดพลาดบ่อยครั้ง

    https://cefboud.com/posts/tcp-deep-dive-internals/
    🌐 TCP: เสาหลักของอินเทอร์เน็ต บทความ “The Internet is Cool. Thank you, TCP” อธิบายว่า TCP (Transmission Control Protocol) คือกลไกสำคัญที่ทำให้ข้อมูลบนอินเทอร์เน็ตถูกส่งอย่างเชื่อถือได้ แม้เครือข่ายจะมีปัญหา เช่น การสูญหายของแพ็กเก็ตหรือการจัดลำดับผิด TCP มีหน้าที่จัดการการส่งซ้ำ ตรวจสอบความถูกต้อง และรักษาลำดับข้อมูล ทำให้บริการอย่าง HTTP, SMTP, SSH ทำงานได้อย่างราบรื่น 📶 Flow Control และ Congestion Control TCP ไม่เพียงแต่รับประกันความถูกต้อง แต่ยังมีระบบ Flow Control เพื่อป้องกันไม่ให้เครื่องปลายทางรับข้อมูลเกินความสามารถ และ Congestion Control เพื่อหลีกเลี่ยงการล่มของเครือข่าย ตัวอย่างที่น่าสนใจคือ “Congestion Collapse” ปี 1986 ที่ทำให้ความเร็วอินเทอร์เน็ตตกลงเหลือเพียง 40 bps ก่อนที่ TCP จะถูกปรับปรุงให้มีการ “back off” และ “play nice” เพื่อแก้ปัญหา 💻 ตัวอย่างโค้ด TCP Server ผู้เขียนยกตัวอย่างการสร้าง TCP Server ด้วยภาษา C ที่สามารถรับข้อความจาก client และส่งกลับข้อความ “You sent: …” เพื่อแสดงให้เห็นการทำงานแบบ duplex bidirectional link ซึ่งทั้งสองฝั่งสามารถส่งข้อมูลได้อิสระ ไม่จำเป็นต้องเป็นเพียง request/response เท่านั้น 🔑 กลไกภายใน TCP TCP มีโครงสร้าง header ที่ซับซ้อน เช่น Sequence Number, Acknowledgment Number, Flags (SYN, ACK, FIN, RST) และ Window Size ซึ่งทั้งหมดทำงานร่วมกันเพื่อให้การเชื่อมต่อมีความน่าเชื่อถือ ตัวอย่างที่โด่งดังคือ 3-way handshake ที่ใช้ในการเริ่มต้นการเชื่อมต่อ และ 4-way handshake ที่ใช้ในการปิดการเชื่อมต่อ 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ TCP คือโปรโตคอลที่ทำให้ข้อมูลส่งได้อย่างเชื่อถือ ➡️ ใช้ในบริการหลัก เช่น HTTP, SMTP, SSH ➡️ มีระบบตรวจสอบและส่งซ้ำเพื่อแก้ปัญหาการสูญหาย ✅ Flow Control และ Congestion Control ➡️ ป้องกันการส่งข้อมูลเกินความสามารถของเครื่องปลายทาง ➡️ แก้ปัญหา Congestion Collapse ปี 1986 ✅ ตัวอย่างโค้ด TCP Server ➡️ ใช้ภาษา C สร้าง server ที่ตอบกลับข้อความ ➡️ แสดงการทำงานแบบ duplex bidirectional link ✅ กลไกภายใน TCP ➡️ มี Sequence Number และ Acknowledgment Number เพื่อรักษาลำดับข้อมูล ➡️ ใช้ 3-way handshake และ 4-way handshake ในการเชื่อมต่อและปิดการเชื่อมต่อ ‼️ ความเสี่ยงหากไม่มี TCP ⛔ นักพัฒนาต้องเขียนระบบตรวจสอบและส่งซ้ำเอง ⛔ เครือข่ายอาจเกิดการล่มหรือข้อมูลผิดพลาดบ่อยครั้ง https://cefboud.com/posts/tcp-deep-dive-internals/
    CEFBOUD.COM
    The Internet is Cool. Thank you, TCP
    An exploration of TCP, the workhorse of the internet. This deep dive includes detailed examples and a step-by-step walkthrough.
    0 Comments 0 Shares 188 Views 0 Reviews
  • Google เปิด Early Access ระบบตรวจสอบนักพัฒนา Android

    Google ประกาศเปิดระบบตรวจสอบตัวตนของนักพัฒนา Android (Developer Verification) ในช่วง Early Access เพื่อเพิ่มความปลอดภัยในการติดตั้งแอป โดยเฉพาะแอปที่ติดตั้งนอก Play Store หรือการ sideloading จุดประสงค์คือบังคับให้ผู้พัฒนาต้องใช้ตัวตนจริง ลดโอกาสที่แฮกเกอร์จะสร้างแอปปลอมเพื่อหลอกผู้ใช้

    สิ่งที่น่าสนใจคือ Google ไม่ได้ปิดกั้นเสรีภาพทั้งหมด แต่สร้าง “advanced flow” สำหรับผู้ใช้ที่มีประสบการณ์ ให้สามารถเลือกติดตั้งแอปที่ไม่ได้รับการตรวจสอบได้ โดยมีการเตือนที่ชัดเจนและขั้นตอนที่ออกแบบมาเพื่อป้องกันการถูกบังคับให้ข้ามระบบเตือน เช่นกรณีที่มิจฉาชีพโทรหลอกให้ติดตั้งแอปปลอมเพื่อขโมยรหัส OTP จากธนาคาร

    นอกจากนี้ Google ยังสร้างบัญชีพิเศษสำหรับนักเรียนและนักพัฒนาสมัครเล่น เพื่อให้สามารถเผยแพร่แอปในวงจำกัดโดยไม่ต้องผ่านการตรวจสอบเต็มรูปแบบ ถือเป็นการหาจุดสมดุลระหว่างความปลอดภัยและการเปิดโอกาสให้ผู้เริ่มต้นได้เรียนรู้และสร้างสรรค์

    สรุป
    การเปลี่ยนแปลงของ Google
    เปิดระบบตรวจสอบตัวตน Early Access สำหรับนักพัฒนา

    ทางเลือกสำหรับผู้ใช้
    มี advanced flow สำหรับผู้ใช้ที่มีประสบการณ์ สามารถติดตั้งแอปที่ไม่ได้ตรวจสอบได้

    สนับสนุนนักเรียนและนักพัฒนาสมัครเล่น
    มีบัญชีพิเศษที่ไม่ต้องตรวจสอบเต็มรูปแบบ แต่จำกัดจำนวนอุปกรณ์

    คำเตือน
    การ sideloading แอปจากนักพัฒนาที่ไม่ตรวจสอบยังคงมีความเสี่ยงสูง
    มิจฉาชีพใช้วิธีโทรหลอกและสร้างแอปปลอมเพื่อขโมยข้อมูล OTP

    https://android-developers.googleblog.com/2025/11/android-developer-verification-early.html
    📱 Google เปิด Early Access ระบบตรวจสอบนักพัฒนา Android Google ประกาศเปิดระบบตรวจสอบตัวตนของนักพัฒนา Android (Developer Verification) ในช่วง Early Access เพื่อเพิ่มความปลอดภัยในการติดตั้งแอป โดยเฉพาะแอปที่ติดตั้งนอก Play Store หรือการ sideloading จุดประสงค์คือบังคับให้ผู้พัฒนาต้องใช้ตัวตนจริง ลดโอกาสที่แฮกเกอร์จะสร้างแอปปลอมเพื่อหลอกผู้ใช้ สิ่งที่น่าสนใจคือ Google ไม่ได้ปิดกั้นเสรีภาพทั้งหมด แต่สร้าง “advanced flow” สำหรับผู้ใช้ที่มีประสบการณ์ ให้สามารถเลือกติดตั้งแอปที่ไม่ได้รับการตรวจสอบได้ โดยมีการเตือนที่ชัดเจนและขั้นตอนที่ออกแบบมาเพื่อป้องกันการถูกบังคับให้ข้ามระบบเตือน เช่นกรณีที่มิจฉาชีพโทรหลอกให้ติดตั้งแอปปลอมเพื่อขโมยรหัส OTP จากธนาคาร นอกจากนี้ Google ยังสร้างบัญชีพิเศษสำหรับนักเรียนและนักพัฒนาสมัครเล่น เพื่อให้สามารถเผยแพร่แอปในวงจำกัดโดยไม่ต้องผ่านการตรวจสอบเต็มรูปแบบ ถือเป็นการหาจุดสมดุลระหว่างความปลอดภัยและการเปิดโอกาสให้ผู้เริ่มต้นได้เรียนรู้และสร้างสรรค์ 📌 สรุป ✅ การเปลี่ยนแปลงของ Google ➡️ เปิดระบบตรวจสอบตัวตน Early Access สำหรับนักพัฒนา ✅ ทางเลือกสำหรับผู้ใช้ ➡️ มี advanced flow สำหรับผู้ใช้ที่มีประสบการณ์ สามารถติดตั้งแอปที่ไม่ได้ตรวจสอบได้ ✅ สนับสนุนนักเรียนและนักพัฒนาสมัครเล่น ➡️ มีบัญชีพิเศษที่ไม่ต้องตรวจสอบเต็มรูปแบบ แต่จำกัดจำนวนอุปกรณ์ ‼️ คำเตือน ⛔ การ sideloading แอปจากนักพัฒนาที่ไม่ตรวจสอบยังคงมีความเสี่ยงสูง ⛔ มิจฉาชีพใช้วิธีโทรหลอกและสร้างแอปปลอมเพื่อขโมยข้อมูล OTP https://android-developers.googleblog.com/2025/11/android-developer-verification-early.html
    0 Comments 0 Shares 198 Views 0 Reviews
  • ช่องโหว่ GitLab XSS รุนแรง

    GitLab ออกแพตช์แก้ไขช่องโหว่หลายรายการ โดยที่ร้ายแรงที่สุดคือ CVE-2025-11224 ซึ่งเป็นช่องโหว่ XSS ใน Kubernetes proxy หากถูกโจมตี ผู้ใช้ที่มีสิทธิ์ต่ำสามารถฝัง JavaScript ที่ทำงานในเบราว์เซอร์ของผู้ใช้คนอื่นได้ อาจนำไปสู่การขโมย token หรือ takeover session

    นอกจากนี้ยังมีช่องโหว่ใน GitLab EE ที่อนุญาตให้ผู้ใช้ลบ Duo workflows ของคนอื่นได้ รวมถึงช่องโหว่ระดับกลางและต่ำอีกหลายรายการ เช่น การเปิดเผยข้อมูล branch หรือการโจมตีด้วย markdown

    สรุปหัวข้อ:
    GitLab ออกแพตช์แก้ไขหลายช่องโหว่
    รวมถึง CVE-2025-11224 (XSS) และ CVE-2025-11865

    ช่องโหว่ระดับกลาง เช่น GraphQL disclosure และ CSRF token leak
    มีผลต่อข้อมูลภายในระบบ

    หากไม่อัปเดตทันที เสี่ยงต่อการ hijack session
    ผู้ใช้ GitLab EE อาจถูกลบ workflow สำคัญ

    https://securityonline.info/high-severity-gitlab-xss-flaw-cve-2025-11224-risks-kubernetes-proxy-session-hijacking/
    ⚠️ ช่องโหว่ GitLab XSS รุนแรง GitLab ออกแพตช์แก้ไขช่องโหว่หลายรายการ โดยที่ร้ายแรงที่สุดคือ CVE-2025-11224 ซึ่งเป็นช่องโหว่ XSS ใน Kubernetes proxy หากถูกโจมตี ผู้ใช้ที่มีสิทธิ์ต่ำสามารถฝัง JavaScript ที่ทำงานในเบราว์เซอร์ของผู้ใช้คนอื่นได้ อาจนำไปสู่การขโมย token หรือ takeover session นอกจากนี้ยังมีช่องโหว่ใน GitLab EE ที่อนุญาตให้ผู้ใช้ลบ Duo workflows ของคนอื่นได้ รวมถึงช่องโหว่ระดับกลางและต่ำอีกหลายรายการ เช่น การเปิดเผยข้อมูล branch หรือการโจมตีด้วย markdown สรุปหัวข้อ: ✅ GitLab ออกแพตช์แก้ไขหลายช่องโหว่ ➡️ รวมถึง CVE-2025-11224 (XSS) และ CVE-2025-11865 ✅ ช่องโหว่ระดับกลาง เช่น GraphQL disclosure และ CSRF token leak ➡️ มีผลต่อข้อมูลภายในระบบ ‼️ หากไม่อัปเดตทันที เสี่ยงต่อการ hijack session ⛔ ผู้ใช้ GitLab EE อาจถูกลบ workflow สำคัญ https://securityonline.info/high-severity-gitlab-xss-flaw-cve-2025-11224-risks-kubernetes-proxy-session-hijacking/
    SECURITYONLINE.INFO
    High-Severity GitLab XSS Flaw (CVE-2025-11224) Risks Kubernetes Proxy Session Hijacking
    GitLab patched a High-severity Stored XSS flaw (CVE-2025-11224, CVSS 7.7) in the Kubernetes proxy feature. The bug allows authenticated users to hijack administrator sessions. Update to v18.5.2+.
    0 Comments 0 Shares 122 Views 0 Reviews
More Results