Samsung เตรียมผลิตชิป 2nm สำหรับ NVIDIA และ Qualcomm: ก้าวสำคัญในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ Samsung กำลังเข้าสู่การแข่งขันในตลาด ชิป 2nm โดยมี NVIDIA และ Qualcomm อยู่ในขั้นตอนสุดท้ายของการประเมินเพื่อใช้เทคโนโลยีนี้ Samsung ตั้งเป้าที่จะเป็น ทางเลือกที่แข็งแกร่งแทน TSMC ซึ่งปัจจุบันเป็นผู้นำในอุตสาหกรรม ✅ Samsung กำลังพัฒนาเทคโนโลยี 2nm เพื่อแข่งขันกับ TSMC - NVIDIA และ Qualcomm อยู่ในขั้นตอนสุดท้ายของการประเมินชิป 2nm ของ Samsung ✅ Samsung ปรับปรุงอัตราผลผลิตของชิป 2nm อย่างต่อเนื่อง - ปัจจุบันมีอัตราผลผลิต 40% และกำลังเพิ่มขึ้น ✅ TSMC ยังคงเป็นผู้นำด้วยอัตราผลผลิต 60% - แต่ Samsung กำลังลดช่องว่างอย่างรวดเร็ว ✅ Samsung วางแผนผลิตชิป 2nm ในสหรัฐฯ ที่โรงงาน Taylor - เพื่อ ขยายตลาดและลดการพึ่งพาการผลิตในเกาหลีใต้ ✅ เทคโนโลยี Gate-All-Around (GAA) ของ Samsung ได้รับการปรับปรุง - ทำให้ ชิป 2nm และ 3nm มีประสิทธิภาพดีขึ้น https://wccftech.com/samsungs-2nm-is-ready-to-be-adopted-by-nvidia-for-its-consumer-ai-gpus/

Nvidia ส่ง 18,000 AI GPUs ไปยังศูนย์ข้อมูลของซาอุดีอาระเบีย หลังสหรัฐฯ ยกเลิกกฎควบคุมการส่งออก Nvidia ได้ประกาศส่ง 18,000 AI GPUs ไปยัง Humain ซึ่งเป็นบริษัท AI ที่ได้รับการสนับสนุนจากรัฐบาลซาอุดีอาระเบีย การเคลื่อนไหวนี้เกิดขึ้นหลังจาก สหรัฐฯ ยกเลิกกฎ AI Diffusion Rule ซึ่งเดิมจะจำกัดการส่งออกเทคโนโลยี AI ไปยังบางประเทศ ✅ Nvidia ส่ง 18,000 AI GPUs ไปยัง Humain ซึ่งเป็นบริษัท AI ของซาอุดีอาระเบีย - CEO Jensen Huang ประกาศเรื่องนี้ที่ Saudi-US Investment Forum ✅ Humain เป็นบริษัทที่ได้รับการสนับสนุนจาก Public Investment Fund (PIF) ของซาอุดีอาระเบีย - มีเป้าหมายสร้าง โครงสร้างพื้นฐาน AI และศูนย์ข้อมูลระดับโลก ✅ AI GPUs เหล่านี้จะถูกใช้ในศูนย์ข้อมูลขนาด 500 เมกะวัตต์ - ช่วยให้ซาอุดีอาระเบีย พัฒนาโมเดล AI ขั้นสูง รวมถึง LLM ภาษาอาหรับ ✅ การส่งออกเกิดขึ้นหลังจากสหรัฐฯ ยกเลิกกฎ AI Diffusion Rule - เดิมที ซาอุดีอาระเบียอยู่ใน Tier 2 ซึ่งจะถูกจำกัดการนำเข้า AI GPUs ✅ บริษัทเทคโนโลยีอย่าง Amazon, Google และ Oracle ต้องสร้างศูนย์ข้อมูลในซาอุดีอาระเบีย - เนื่องจากรัฐบาล กำหนดให้ข้อมูลส่วนบุคคลและการเงินต้องถูกจัดเก็บภายในประเทศ https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidia-sending-18-000-ai-gpus-to-saudi-arabias-state-backed-ai-data-centers-in-wake-of-cancelled-export-rules

Nvidia ปลดล็อกการรองรับ RTX 5090 บน CPU รุ่นเก่าอย่าง Core 2 Duo Nvidia ได้ทำการเปลี่ยนแปลง ไดรเวอร์เวอร์ชัน 576.40 ซึ่งทำให้ CPU รุ่นเก่าที่ไม่มีคำสั่ง POPCNT สามารถติดตั้งไดรเวอร์ได้ ส่งผลให้เกิดสถานการณ์ที่น่าสนใจ เช่น การจับคู่ RTX 5090 กับ Intel Core 2 Duo ซึ่งเป็น CPU ที่เปิดตัวตั้งแต่ปี 2006 ✅ Nvidia ได้ลบข้อกำหนดเกี่ยวกับคำสั่ง POPCNT ออกจากไดรเวอร์เวอร์ชัน 576.40 - ทำให้ CPU รุ่นเก่าที่ไม่มีคำสั่งนี้สามารถติดตั้งไดรเวอร์ได้ ✅ Core 2 Duo และ Core 2 Quad สามารถใช้ไดรเวอร์ล่าสุดของ Nvidia ได้แล้ว - แม้ว่าจะเป็น CPU ที่เปิดตัวตั้งแต่ปี 2006 ✅ Tech Enthusiast พบว่า RTX 5090 สามารถทำงานร่วมกับ Core 2 Duo ได้ - คาดว่า TechTuber จะทดสอบการจับคู่ฮาร์ดแวร์สุดแปลกนี้เร็ว ๆ นี้ ✅ ก่อนหน้านี้ CPU ที่ไม่มี POPCNT จะพบปัญหาบูตลูปเมื่อพยายามติดตั้งไดรเวอร์ Nvidia - ทำให้ต้อง รอการกู้คืนระบบก่อนจะสามารถใช้งานได้อีกครั้ง ✅ Windows 11 24H2 ยังคงต้องการ POPCNT สำหรับการติดตั้งระบบปฏิบัติการ - หมายความว่า CPU รุ่นเก่าจะยังคงไม่สามารถติดตั้ง Windows 11 ได้อย่างเป็นทางการ https://www.tomshardware.com/pc-components/gpu-drivers/rtx-5090-with-core-2-duo-nvidia-driver-change-opens-up-bizarre-system-build-options

Nvidia และ MediaTek อาจเลื่อนการเปิดตัว AI CPU สู่ตลาดมวลชนไปจนถึงปลายปี 2026 Nvidia และ MediaTek กำลังพัฒนา ชิป AI PC รุ่นใหม่ภายใต้ชื่อ 'N1' ซึ่งคาดว่าจะเปิดตัวที่ Computex 2025 อย่างไรก็ตาม รายงานจาก Digitimes ระบุว่าการผลิตในปริมาณมากอาจไม่เกิดขึ้นจนถึงครึ่งหลังของปี 2026 เนื่องจากปัญหาด้านการรวมระบบและข้อจำกัดทางเทคนิค ✅ Nvidia และ MediaTek ร่วมมือกันพัฒนา AI CPU สำหรับ Windows PCs - ชิปจะเปิดตัวภายใต้ แบรนด์ Nvidia และมีทั้งรุ่น N1X และ N1 ✅ Asus, Dell และ Lenovo กำลังพัฒนาเดสก์ท็อปและโน้ตบุ๊กที่ใช้ชิป N1X - คาดว่าจะมี ประสิทธิภาพ AI สูงถึง 180-200 AI TOPS ✅ Nvidia และ MediaTek กำลังเร่งการผลิต แต่คาดว่าปริมาณการจัดส่งจำนวนมากจะเริ่มในครึ่งหลังของปี 2026 - เนื่องจาก ปัญหาด้านการรวมระบบกับอุปกรณ์ปลายทาง ✅ N1X มีประสิทธิภาพต่ำกว่าชิป Arm-based PC บางรุ่นในการทดสอบเบื้องต้น - ทำให้เกิดความกังวลในอุตสาหกรรมเกี่ยวกับ ความสามารถในการแข่งขันของชิปนี้ ✅ Nvidia และ MediaTek มีแผนเปิดตัวโน้ตบุ๊ก AI รุ่น N1C สำหรับตลาดผู้บริโภค - แต่ถูกเลื่อนออกไปเป็นปี 2026 เนื่องจาก ภาษีนำเข้าและอัตราเงินเฟ้อ https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/nvidia-and-mediateks-ai-cpu-may-not-see-mass-rollout-until-late-2026-asus-dell-and-lenovo-reportedly-developing-n1x-desktops-and-laptops

Intel Arc B580 รุ่น 48GB อาจเปิดตัวที่ Computex 2025 มีรายงานว่า AIB กำลังพัฒนา GPU แบบ dual-GPU ของ Intel Arc B580 รุ่น 24GB ซึ่งจะรวมเป็น 48GB VRAM บนการ์ดเดียว โดยคาดว่าจะมีการเปิดตัวที่ Computex 2025 อย่างไรก็ตาม รายละเอียดเกี่ยวกับเทคโนโลยีการเชื่อมต่อและราคายังไม่ชัดเจน ✅ AIB กำลังพัฒนา GPU แบบ dual-GPU ที่รวม 24GB B580 สองตัวบน PCB เดียว - คาดว่าจะเปิดตัวที่ Computex 2025 ✅ นี่เป็นครั้งที่สามที่มีข่าวลือเกี่ยวกับ Arc B580 รุ่น 24GB - ก่อนหน้านี้มี การลงทะเบียนกับ EEC โดย Maxsun และข้อมูลหลุดจาก Sparkle ✅ Arc B580 รุ่น 24GB ถูกออกแบบมาเพื่อ AI/ML developers - เป็นทางเลือกที่ ราคาถูกกว่าการ์ดจาก AMD และ Nvidia ✅ GPU นี้อาจใช้ PCIe bridge แทน NVLink หรือ Xe Link - ระบบอาจ มองเห็นเป็นสอง GPU แยกกัน ✅ คาดว่าราคาจะอยู่ที่ $700-$800 ซึ่งถูกกว่ารุ่น RTX PRO 5000 Blackwell 48GB ที่มีราคา $4,500 - แต่จะมี ข้อจำกัดด้าน compute power และ VRAM pooling https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/a-48gb-dual-gpu-intel-arc-b580-is-reportedly-in-the-works-computex-reveal-rumored

MSI เปิดตัวซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI สำหรับเดสก์ท็อปที่ Computex 2025 MSI เตรียมเปิดตัว EdgeXpert MS-C931 ซึ่งเป็น ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI สำหรับเดสก์ท็อป ที่ใช้ แพลตฟอร์ม Nvidia DGX Spark โดยอุปกรณ์นี้มาพร้อมกับ GB10 Grace Blackwell Superchip ที่สามารถประมวลผลได้ถึง 1,000 AI TOPS FP4 ✅ ใช้ Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip - ประกอบด้วย สถาปัตยกรรม Blackwell GPU และ Tensor Cores รุ่นที่ 5 ✅ รองรับ NVLink-C2C เชื่อมต่อกับ Nvidia Grace CPU - ใช้ สถาปัตยกรรม Arm พร้อม 20 คอร์ที่ประหยัดพลังงาน ✅ มาพร้อมกับ ConnectX 7 networking และหน่วยความจำรวม 128GB - รองรับ LLM ขนาดสูงสุด 200 พันล้านพารามิเตอร์ และ 405 พันล้านพารามิเตอร์เมื่อใช้สองชิป ✅ สามารถรองรับ NVMe storage สูงสุด 4TB - ช่วยให้ การประมวลผลโมเดล AI มีประสิทธิภาพสูงขึ้น ✅ มาพร้อมกับซอฟต์แวร์ AI ของ Nvidia ที่รองรับโมเดลจาก DeepSeek, Meta และ Google - ช่วยให้ นักพัฒนาสามารถใช้งานโมเดล AI ได้ง่ายขึ้น https://www.tomshardware.com/desktops/mini-pcs/msi-to-unveil-desktop-ai-supercomputer-at-computex-2025-powered-by-nvidia-dgx

การนำเข้า GPU ไปยังมาเลเซียเพิ่มขึ้น 3,400% ในปี 2025: สัญญาณเตือนเกี่ยวกับการลักลอบนำเข้า มาเลเซียกำลังเผชิญกับ การเพิ่มขึ้นอย่างมหาศาลของการนำเข้า GPU โดยในเดือนเมษายน 2025 มีการนำเข้า มูลค่ารวม 2.74 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งเพิ่มขึ้น 3,400% จากปี 2023 ข้อมูลนี้มาจาก Taiwan’s International Trade Administration และถูกเผยแพร่โดยผู้ใช้ X @kakashiii111 ✅ การนำเข้า GPU ในมาเลเซียเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วตั้งแต่ต้นปี 2025 - มกราคม: 1.12 พันล้านดอลลาร์ (+700% YoY) - กุมภาพันธ์: 627 ล้านดอลลาร์ - มีนาคม: 1.96 พันล้านดอลลาร์ (+3,400% YoY) - เมษายน: 2.74 พันล้านดอลลาร์ (+3,400% YoY) ✅ การนำเข้า GPU ในมาเลเซียอาจเกี่ยวข้องกับการลักลอบนำเข้าสู่จีน - สหรัฐฯ ได้ขอให้มาเลเซีย เพิ่มมาตรการตรวจสอบการส่งออกเทคโนโลยีขั้นสูงไปยังจีน ✅ AI Diffusion Rule จะมีผลบังคับใช้ในวันที่ 15 พฤษภาคม 2025 - อาจทำให้มาเลเซียกลายเป็น ช่องทางลับสำหรับการนำเข้าเทคโนโลยีที่ถูกจำกัด ✅ Nvidia อาจไม่เปิดเผยปริมาณการส่งออก GPU ไปยังมาเลเซียอย่างชัดเจน - เนื่องจาก ใช้ระบบรายงานรายได้ตามสถานที่เรียกเก็บเงินของลูกค้าแทนที่จะเป็นปลายทางจริงของสินค้า ✅ การนำเข้า GPU และอุปกรณ์ AI อาจเป็นส่วนหนึ่งของแผนขยายโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ของมาเลเซีย - หรืออาจเป็น ช่องทางสำหรับผู้ซื้อชาวจีนในการหลีกเลี่ยงมาตรการคว่ำบาตรของสหรัฐฯ https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/gpu-imports-to-malaysia-surge-by-3-400-percent-in-2025-raising-alarm-amid-smuggling-investigations

Samsung เปิดตัว Odyssey OLED G6: จอเกม OLED 500Hz รุ่นแรกของโลก Samsung ได้เปิดตัว Odyssey OLED G6 ซึ่งเป็น จอเกม OLED รุ่นแรกของโลกที่มีอัตรารีเฟรชสูงถึง 500Hz โดยเริ่มวางจำหน่ายใน สิงคโปร์, ไทย, เวียดนาม และมาเลเซีย ก่อนจะเปิดตัวในตลาดตะวันตกช่วงปลายปี 2025 ✅ Odyssey OLED G6 เป็นจอเกม OLED รุ่นแรกที่มีอัตรารีเฟรช 500Hz - รองรับ Nvidia G-Sync และ AMD FreeSync Premium Pro ✅ จอแสดงผล QHD ขนาด 27 นิ้ว พร้อมเวลาตอบสนอง 0.03ms GTG - ให้ภาพที่คมชัดและลดอาการเบลอของภาพเคลื่อนไหว ✅ ได้รับการรับรอง VESA DisplayHDR True Black 500 และมีความสว่างสูงสุด 1,000 nits - แสดงสีได้แม่นยำด้วย Pantone Validation ✅ ใช้ระบบระบายความร้อน OLED Safeguard+ ที่ช่วยลดความร้อนและป้องกัน burn-in - ใช้ heat pipes และ thermal modulation เพื่อกระจายความร้อนเร็วขึ้น 5 เท่า ✅ เริ่มจัดส่งตั้งแต่วันที่ 18 พฤษภาคม 2025 โดยเปิดให้พรีออเดอร์ในราคา $1,488 - คาดว่าจะมีการเปิดตัวในตลาดตะวันตกช่วงปลายปี 2025 https://www.techspot.com/news/107889-samsung-odyssey-oled-g6-world-first-500hz-oled.html

Beelink ผู้ผลิตพีซีจากจีนได้เปิดตัว GTR9 Pro ซึ่งเป็น มินิพีซีที่ออกแบบมาเพื่อรองรับงาน AI, การเล่นเกม และการสร้างสรรค์เนื้อหา โดยใช้ ชิป AMD Ryzen AI Max+ 395 ที่สามารถประมวลผลได้ถึง 126 TOPS และรองรับ โมเดล AI ที่มีพารามิเตอร์สูงถึง 70 พันล้านตัว ✅ ใช้ชิป AMD Ryzen AI Max+ 395 - รองรับ การประมวลผล AI ได้ถึง 126 TOPS - สามารถรัน โมเดล AI ที่มีพารามิเตอร์สูงถึง 70 พันล้านตัว ✅ มีพอร์ต Ethernet 10Gbps สองช่อง และ USB4 40Gbps สองช่อง - รองรับ การเชื่อมต่อความเร็วสูงและการทำงานแบบคลัสเตอร์ ✅ ใช้ GPU AMD Radeon 8060S ที่มี 40 คอร์ - มีประสิทธิภาพ ใกล้เคียงกับ Nvidia RTX 40 series - รองรับ หน่วยความจำวิดีโอสูงสุด 96GB ✅ สามารถรันเกมระดับสูงและรองรับการทำงานด้านสื่อและการสตรีมมิ่ง - รองรับ Adobe After Effects และ Photoshop ✅ เป็นส่วนหนึ่งของซีรีส์ "Quietly" ที่ออกแบบมาให้มีเสียงรบกวนน้อย - เหมาะสำหรับ นักสร้างสรรค์และนักเล่นเกมที่ต้องการประสิทธิภาพสูงโดยไม่มีเสียงรบกวน ✅ ราคาตั้งไว้ที่ $1,999 แต่ยังไม่มีวันเปิดตัวอย่างเป็นทางการ https://www.techradar.com/pro/chinese-pc-vendor-you-probably-never-heard-of-just-unveiled-the-biggest-rival-to-nvidias-dgx-spark-ai-workstation

ลุงนี่เบื่อเกมสมัยใหม่มากเลย เรื่องที่ต้อง Download ตลอดเนี่ยะ คราวนี้ เป็น 64 GB เลยนะ !! เกม Doom: The Dark Ages ที่กำลังจะเปิดตัวในวันที่ 15 พฤษภาคม 2025 กำลังสร้างความกังวลให้กับผู้เล่นที่ซื้อแผ่นเกมสำหรับ PlayStation 5 และ Xbox Series X เนื่องจากแผ่นเกมแทบไม่มีข้อมูลอยู่เลย และต้องดาวน์โหลดเกมเต็มรูปแบบจากอินเทอร์เน็ต ✅ แผ่นเกมสำหรับ PS5 และ Xbox Series X มีข้อมูลน้อยมาก - แผ่น PS5 มีข้อมูลเพียง 85MB - แผ่น Xbox Series X มีข้อมูลประมาณ 300MB ✅ ต้องดาวน์โหลดเกมเต็มรูปแบบก่อนเล่น - PS5 ต้องดาวน์โหลด 84GB - PC ต้องดาวน์โหลด 64GB ผ่าน Steam ✅ หลังติดตั้งแล้ว ไม่ต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตเพื่อเล่น - แต่ต้องมีการอัปเดตออนไลน์ก่อนเริ่มเกม ✅ เกมจะเปิดตัวบน Game Pass, Battle.net และ Steam ในวันที่ 15 พฤษภาคม - ผู้ซื้อ Nvidia RTX 5070, 5070 Ti, 5080 หรือ 5090 จะได้รับเกมฟรี ✅ Bethesda ใช้วิธีนี้กับเกมอื่น ๆ เช่น Starfield และ Indiana Jones and the Great Circle - NBA 2K25, Hogwarts Legacy และ Alan Wake II ก็ใช้แนวทางเดียวกัน https://www.techspot.com/news/107869-doom-dark-ages-discs-contain-almost-no-data.html

NVIDIA GB10: ก้าวสำคัญสู่ตลาดโปรเซสเซอร์ Arm สำหรับเวิร์กสเตชัน NVIDIA กำลังเตรียมเปิดตัว GB10 Grace Blackwell ซึ่งเป็น โปรเซสเซอร์ Arm-based รุ่นแรกของบริษัท โดยมีข้อมูลหลุดจาก Geekbench ที่เผยให้เห็นว่า GB10 มีคอร์ Cortex-X925 ที่สามารถทำงานได้สูงสุด 3.9 GHz และมีประสิทธิภาพที่สามารถแข่งขันกับ โปรเซสเซอร์ Arm และ x86 ระดับสูง GB10 คาดว่าจะถูกนำเสนอในงาน Computex 2025 พร้อมกับ N1 และ N1X ซึ่งเป็นโปรเซสเซอร์ที่พัฒนาโดย MediaTek สำหรับเดสก์ท็อปและแล็ปท็อป นอกจากนี้ ASUS และ Dell ได้เริ่มนำ GB10 ไปใช้ในผลิตภัณฑ์ของตนแล้ว รวมถึง Project DIGITS AI supercomputer ของ NVIDIA ที่เปิดตัวในงาน CES 2025 ✅ GB10 เป็นโปรเซสเซอร์ Arm-based รุ่นแรกของ NVIDIA - ใช้ คอร์ Cortex-X925 ที่สามารถทำงานได้สูงสุด 3.9 GHz ✅ คาดว่าจะเปิดตัวในงาน Computex 2025 - พร้อมกับ N1 และ N1X ของ MediaTek สำหรับเดสก์ท็อปและแล็ปท็อป ✅ ASUS และ Dell ได้นำ GB10 ไปใช้ในผลิตภัณฑ์ของตนแล้ว - รวมถึง Project DIGITS AI supercomputer ของ NVIDIA ✅ GB10 มีประสิทธิภาพที่สามารถแข่งขันกับโปรเซสเซอร์ Arm และ x86 ระดับสูง - แต่ Apple M4 Max ยังคงมีคะแนนนำในด้าน single-core performance ✅ Project DIGITS AI supercomputer มีราคาเริ่มต้นที่ $2,999 และพร้อมจำหน่ายในเดือนนี้ - เป็น หนึ่งในผลิตภัณฑ์ที่ใช้ GB10 เป็นโปรเซสเซอร์หลัก https://www.techpowerup.com/336586/nvidias-gb10-arm-superchip-looks-promising-in-leaked-benchmark-results

GMKtec เปิดตัว EVO-X2: มินิพีซีที่ทรงพลังที่สุดพร้อมชิป AMD Ryzen AI Max+ 395 GMKtec ผู้ผลิตมินิพีซีจากจีนได้เปิดตัว EVO-X2 ซึ่งเป็น มินิพีซีที่ทรงพลังที่สุดในตลาด โดยใช้ ชิป AMD Ryzen AI Max+ 395 ที่สามารถ ประมวลผล AI ได้ถึง 50 TOPS และมีประสิทธิภาพสูงกว่า Nvidia RTX 4090 ถึง 2.2 เท่าใน LM Studio GMKtec เปิดเผยว่า EVO-X2 ได้รับความสนใจอย่างมาก โดยมีการขาย หลายร้อยเครื่องในวันแรกของการเปิดตัว ทำให้บริษัทต้อง เร่งกระบวนการผลิตเพื่อรองรับความต้องการ ✅ EVO-X2 ใช้ชิป AMD Ryzen AI Max+ 395 - ผลิตบน กระบวนการ 4nm FinFET ของ TSMC - มี 16 คอร์ 32 เธรด และความเร็วสูงสุด 5.1GHz ✅ ชิปมี AI Engine ที่ใช้สถาปัตยกรรม XDNA 2 - สามารถ ประมวลผล AI ได้ถึง 50 TOPS - มีประสิทธิภาพ สูงกว่า Nvidia RTX 4090 ถึง 2.2 เท่าใน LM Studio ✅ รองรับหน่วยความจำ LPDDR5X สูงสุด 128GB และพื้นที่เก็บข้อมูลสูงสุด 16TB - มี สล็อต M.2 สองช่องสำหรับการขยายพื้นที่เก็บข้อมูล ✅ รองรับความละเอียดวิดีโอสูงสุด 7680×4320 ที่ 60Hz - มี พอร์ต HDMI, DisplayPort, USB4 และ Ethernet 2.5G ✅ รองรับ Wi-Fi 7 และ Bluetooth 5.4 - ช่วยให้ การเชื่อมต่อมีความเร็วสูงและเสถียร https://www.techradar.com/pro/chinese-pc-vendor-shows-rare-picture-of-dozens-of-amd-ryzen-ai-max-395-mini-workstations-undergoing-final-aging-tests-and-yes-theyve-all-got-rgb-fans-spinning

AMD อาจพลิกเกมตลาด GPU ระดับกลางด้วย RX 9060 XT AMD กำลังเตรียมเปิดตัว RX 9060 XT ซึ่งเป็นกราฟิกการ์ดรุ่นใหม่ในตระกูล RDNA 4 โดยมีข่าวลือว่า จะมีสต็อกสินค้าเพียงพอสำหรับการเปิดตัว ซึ่งอาจเป็นข้อได้เปรียบเหนือ Nvidia RTX 5060 Ti ที่กำลังเผชิญปัญหาด้านสต็อกสินค้า แหล่งข่าวจาก Moore’s Law is Dead (MLID) ระบุว่า RX 9060 XT จะมีปริมาณสินค้าคล้ายกับ RX 9070 XT ซึ่งหมายความว่า AMD อาจสามารถจัดหาสินค้าได้มากกว่าคู่แข่ง อย่างไรก็ตาม ตลาดสหรัฐฯ อาจได้รับสินค้าน้อยกว่าประเทศอื่น ✅ RX 9060 XT คาดว่าจะเปิดตัวในวันที่ 21 พฤษภาคม 2025 - แต่สินค้าอาจ เริ่มวางจำหน่ายจริงในเดือนมิถุนายน ✅ MLID ระบุว่า RX 9060 XT จะมีสต็อกสินค้าเพียงพอสำหรับการเปิดตัว - อาจช่วยให้ AMD ได้เปรียบเหนือ Nvidia ที่กำลังเผชิญปัญหาด้านสต็อก RTX 5060 Ti ✅ RX 9060 XT ใช้ชิป Navi 44 ซึ่งแตกต่างจาก RX 9070 XT ที่ใช้ Navi 48 - ทำให้ การผลิต RX 9060 XT ไม่กระทบต่อสต็อกของ RX 9070 XT ✅ ราคาคาดการณ์อยู่ระหว่าง $329 ถึง $379 สำหรับรุ่น 16GB - อาจมี รุ่น 8GB เปิดตัวพร้อมกัน ✅ Nvidia RTX 5060 (non-Ti) จะวางจำหน่ายในวันที่ 19 พฤษภาคม 2025 - แต่ รุ่น 8GB อาจไม่ได้รับความนิยมมากนัก https://www.techradar.com/computing/gpu/as-nvidia-struggles-with-rtx-5060-ti-stock-amds-rx-9060-xt-gpu-could-sweep-in-and-score-a-mid-range-win-with-plentiful-supply

Nvidia Riva TNT: การ์ดจอระดับตำนานที่กำลังถูกประมูลพร้อมกล่องอาหารกลางวันสุดพิเศษ การ์ดจอ Nvidia Riva TNT รุ่นต้นแบบจากปี 1998 กำลังถูกนำออกประมูลผ่าน Heritage Auction พร้อมกับ กล่องอาหารกลางวันรุ่นพิเศษ ที่ผลิตขึ้นสำหรับพนักงาน Nvidia และสื่อมวลชนบางกลุ่ม Riva TNT เป็น หนึ่งในการ์ดจอที่มีบทบาทสำคัญในการเปลี่ยนแปลงตลาดกราฟิก โดยเปิดตัวในปี 1998 และนำเสนอ สถาปัตยกรรมแบบ TwiN Texel ที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลกราฟิก ทำให้ Nvidia กลายเป็นคู่แข่งสำคัญของ 3dfx และปูทางสู่ยุค GPU สมัยใหม่ ✅ Riva TNT เป็นการ์ดจอที่ช่วยให้ Nvidia กลายเป็นคู่แข่งสำคัญในตลาดกราฟิก - เปิดตัวในปี 1998 และใช้ สถาปัตยกรรม TwiN Texel ✅ สามารถประมวลผลสอง texels ต่อ clock cycle - เพิ่ม อัตราการเติมพิกเซลเป็นสองเท่าเมื่อเทียบกับคู่แข่งในยุคนั้น ✅ รองรับสี 32-bit ในขณะที่การ์ดจออื่น ๆ ส่วนใหญ่ยังใช้ 16-bit - ทำให้ ภาพมีความคมชัดและสีสันที่สมจริงมากขึ้น ✅ ใช้ SDRAM ที่เร็วขึ้นและรองรับ AGP 2x - เพิ่ม แบนด์วิดท์ข้อมูลระหว่างการ์ดจอกับเมนบอร์ด ✅ ชุดประมูลประกอบด้วยการ์ดจอรุ่นต้นแบบ, ไดรเวอร์, ดิสก์สาธิต และปากกาสลักโลโก้ Nvidia - รวมถึง กล่องอาหารกลางวันรุ่นพิเศษที่มีข้อความจาก Jensen Huang https://www.techspot.com/news/107868-rare-1998-nvidia-riva-tnt-prototype-signed-lunchbox.html

Nintendo Switch 2 อาจมีประสิทธิภาพ GPU เทียบเท่า GTX 1050 Ti Nintendo ได้ยืนยันการเปิดตัว Switch 2 ตั้งแต่เดือนมกราคม และมีการเปิดเผยรายละเอียดเพิ่มเติมเมื่อเดือนที่แล้ว อย่างไรก็ตาม สเปคเต็มของเครื่องยังไม่ได้รับการเปิดเผยอย่างเป็นทางการ ทำให้เกิดการคาดเดาและข่าวลือต่าง ๆ ล่าสุด Geekerwan นักวิเคราะห์ฮาร์ดแวร์ชื่อดัง ได้รับ เมนบอร์ดของ Switch 2 จากแหล่งข่าวที่เชื่อถือได้ และได้ทำการวิเคราะห์ชิป Tegra T239 SoC ซึ่งเป็นหัวใจหลักของเครื่อง โดยใช้ Focused Ion Beam Scanning Electron Microscope ✅ Switch 2 ใช้ชิป Nvidia Tegra T239 SoC - มี CPU แบบ 8 คอร์ Arm Cortex-A78C พร้อมแคช L2 ขนาด 256KB และแคช L3 ขนาด 4MB ✅ GPU ใช้สถาปัตยกรรม Ampere ขนาด 2.4 ตารางมิลลิเมตร - มี 6 Texture Processing Clusters และ 12 Streaming Multiprocessors รวม 1,536 CUDA Cores ✅ หน่วยความจำ 12GB LPDDR5x-8533 ในรูปแบบ 2x6GB - ช่วยให้ การประมวลผลมีความรวดเร็วขึ้น ✅ พื้นที่เก็บข้อมูล 256GB UFS 3.1 จาก SK Hynix - รองรับ การโหลดเกมที่เร็วขึ้น ✅ ประสิทธิภาพ GPU เทียบเท่า GTX 1050 Ti เมื่อใช้งานแบบ Docked และ GTX 750 Ti เมื่อใช้งานแบบ Handheld - เพิ่มขึ้น 7 เท่าจาก Switch รุ่นแรก ✅ เปิดตัวอย่างเป็นทางการในวันที่ 5 มิถุนายน 2025 - คาดว่า จะมีการเปิดเผยข้อมูลเพิ่มเติมในวันเปิดตัว https://www.techspot.com/news/107862-nintendo-switch-2-specs-leak-reveals-gpu-performance.html

Intel ได้รับสัญญาสำคัญจาก Microsoft สำหรับกระบวนการผลิตชิป 18A Intel Foundry กำลังได้รับความสนใจอย่างมากจากบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำ หลังจากที่ Microsoft ลงนามในสัญญาสำคัญเพื่อใช้กระบวนการผลิต 18A ซึ่งอาจเป็นก้าวสำคัญในการแข่งขันกับ TSMC และ Samsung Intel 18A ถูกออกแบบมาเพื่อ แข่งขันโดยตรงกับกระบวนการผลิต N2 ของ TSMC โดยมี ความหนาแน่นของ SRAM และประสิทธิภาพด้านพลังงานที่ใกล้เคียงกัน นอกจากนี้ Google และ NVIDIA กำลังพิจารณาใช้กระบวนการนี้ด้วย ✅ Microsoft ลงนามในสัญญาสำคัญกับ Intel เพื่อใช้กระบวนการผลิต 18A - อาจช่วยให้ Intel กลับมาแข่งขันกับ TSMC และ Samsung ได้ ✅ Intel 18A มีความหนาแน่นของ SRAM และประสิทธิภาพด้านพลังงานที่ใกล้เคียงกับ TSMC N2 - อาจเป็น ทางเลือกที่ดีสำหรับบริษัทที่ต้องการลดการพึ่งพา TSMC ✅ Google และ NVIDIA กำลังพิจารณาใช้กระบวนการผลิต 18A - แสดงให้เห็นถึง ความสนใจจากบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำ ✅ Intel เปลี่ยนโครงสร้างผู้นำ โดยแต่งตั้ง Lip-Bu Tan เป็น CEO คนใหม่ - อาจช่วยให้ บริษัทมุ่งเน้นไปที่การออกแบบเซมิคอนดักเตอร์และการผลิตมากขึ้น ✅ TSMC กำลังเผชิญกับปัญหาความหนาแน่นของสายการผลิต - ทำให้ บริษัทอื่น ๆ ต้องมองหาทางเลือกใหม่ เช่น Intel 18A https://wccftech.com/intel-secures-decisive-contract-with-microsoft-for-its-18a-process/

VSORA เปิดตัวชิป AI Jotunn8 หวังเป็นทางเลือกของยุโรปแทน Nvidia VSORA บริษัทออกแบบชิปจากฝรั่งเศส ได้รับเงินลงทุน 46 ล้านดอลลาร์ เพื่อพัฒนา Jotunn8 ซึ่งเป็น ชิป AI ที่เน้นการประมวลผลแบบ Inference โดยมีเป้าหมาย แข่งขันกับ Nvidia, AMD, Intel และ Google Jotunn8 ถูกออกแบบมาเพื่อ ให้ประสิทธิภาพสูงขึ้นและใช้พลังงานน้อยลง โดยบริษัทอ้างว่า สามารถให้ประสิทธิภาพมากกว่าชิปปัจจุบันถึง 3 เท่า ขณะที่ใช้พลังงาน น้อยกว่าครึ่งหนึ่ง ✅ VSORA ได้รับเงินลงทุน 46 ล้านดอลลาร์เพื่อพัฒนา Jotunn8 - เป็น ชิป AI ที่เน้นการประมวลผลแบบ Inference ✅ Jotunn8 ใช้กระบวนการผลิต 5nm ที่ TSMC และจะเปิดตัวในครึ่งหลังของปี 2025 - ใช้เทคโนโลยี ที่ช่วยลดการใช้พลังงานและเพิ่มประสิทธิภาพ ✅ ชิปนี้เน้นประสิทธิภาพต่อวัตต์, ความหน่วงต่ำ และต้นทุนต่อคำสั่งที่ต่ำ - ออกแบบมาเพื่อ งาน AI เช่น ChatGPT, ระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติ และอุปกรณ์ Edge ✅ VSORA อ้างว่า Jotunn8 ให้ประสิทธิภาพมากกว่าชิปปัจจุบันถึง 3 เท่า - ขณะที่ใช้พลังงาน น้อยกว่าครึ่งหนึ่ง ✅ ได้รับเงินลงทุนจาก Otium, Omnes Capital, Adélie Capital และ European Innovation Council Fund - เพื่อสนับสนุน การพัฒนาเทคโนโลยี AI ในยุโรป https://www.techradar.com/pro/security/like-arthur-and-excalibur-heres-yet-another-ai-startup-trying-its-luck-at-dislodging-nvidia-from-the-ai-stone

Colossus ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ของ Elon Musk พร้อมใช้งานเต็มรูปแบบแล้ว Elon Musk ได้เปิดตัว Colossus ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ของ xAI ซึ่งตอนนี้ ทำงานเต็มรูปแบบด้วย 200,000 Nvidia H100 GPUs และใช้ แบตเตอรี่ Tesla Megapack เพื่อสำรองพลังงาน Colossus ตั้งอยู่ที่ Memphis Supercluster และได้รับพลังงาน 150 MW จาก Memphis Light, Gas, and Water (MLGW) และ Tennessee Valley Authority (TVA) พร้อมแบตเตอรี่สำรองอีก 150 MW ทำให้สามารถ ทำงานต่อเนื่องแม้เกิดไฟฟ้าดับ ✅ Colossus ใช้ 200,000 Nvidia H100 GPUs และแบตเตอรี่ Tesla Megapack - ช่วยให้ สามารถประมวลผล AI ได้อย่างรวดเร็วและมีเสถียรภาพ ✅ ได้รับพลังงาน 150 MW จาก MLGW และ TVA พร้อมแบตเตอรี่สำรองอีก 150 MW - ทำให้ สามารถทำงานต่อเนื่องแม้เกิดไฟฟ้าดับ ✅ Musk ต้องการขยายซูเปอร์คอมพิวเตอร์ให้มี 1 ล้าน GPUs - กำลังระดมทุนเพื่อ เพิ่มขนาดของ Memphis Supercluster ✅ TVA ใช้พลังงานหมุนเวียน 60% รวมถึงพลังงานน้ำ, แสงอาทิตย์, ลม และนิวเคลียร์ - ทำให้ Colossus มีความยั่งยืนด้านพลังงานมากขึ้น ✅ การติดตั้ง Colossus ใช้เวลาเพียง 19 วัน ซึ่งเร็วกว่าปกติที่ใช้เวลาถึง 4 ปี - Nvidia CEO Jensen Huang กล่าวว่านี่เป็น ความเร็วที่น่าทึ่งในการตั้งค่าซูเปอร์คอมพิวเตอร์ https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/musks-colossus-is-fully-operational-with-200-000-gpus-backed-by-tesla-batteries-phase-2-to-consume-300-mw-enough-to-power-300-000-homes

Cadence เปิดตัวซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ใหม่ ใช้ GPU Nvidia RTX Pro 6000 เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจำลอง Cadence ได้ประกาศเปิดตัว Millennium M2000 Supercomputer ซึ่งเป็น ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ออกแบบมาเพื่อการออกแบบชิปด้วย AI โดยใช้ Nvidia RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition GPUs และ HGX B200 systems ระบบนี้ถูกเปิดตัวในงาน CadenceLIVE Silicon Valley 2025 และเป็นส่วนหนึ่งของ Millennium Enterprise Platform โดยสามารถ เพิ่มประสิทธิภาพการจำลองได้ถึง 80 เท่าเมื่อเทียบกับระบบที่ใช้ CPU ✅ Millennium M2000 Supercomputer ใช้ Nvidia RTX Pro 6000 GPUs และ HGX B200 systems - ออกแบบมาเพื่อ การออกแบบชิปด้วย AI, การวิเคราะห์ระบบ และการค้นคว้ายา ✅ สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการจำลองได้ถึง 80 เท่าเมื่อเทียบกับระบบที่ใช้ CPU - ช่วยให้ บริษัทสามารถพัฒนาเทคโนโลยีได้เร็วขึ้น ✅ Cadence มีลูกค้ารายใหญ่ เช่น Intel, AMD, Apple และ Nvidia - ใช้ระบบของ Cadence เพื่อช่วยพัฒนาเทคโนโลยีชิปยุคใหม่ ✅ Millennium M2000 สามารถลดการใช้พลังงานลงถึง 20 เท่าในหลายแอปพลิเคชัน - ช่วยให้ การประมวลผลมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยใช้พลังงานน้อยลง ✅ Cadence ขยายการใช้งานไปยังอุตสาหกรรมอื่น เช่น GE และ NASA - ใช้สำหรับ การจำลองพลศาสตร์ของไหล (CFD) และการวิเคราะห์ระบบ https://www.tomshardware.com/tech-industry/supercomputers/cadence-releases-new-ai-supercomputer-uses-nvidia-rtx-pro-6000-gpus-to-improve-simulation-run-time

Huawei เปิดตัวชิป AI Ascend 910D ท้าชน Nvidia H100 Huawei กำลังเตรียมทดสอบ Ascend 910D ซึ่งเป็น ชิป AI ที่ล้ำหน้าที่สุดของบริษัท โดยตั้งเป้าให้สามารถ แข่งขันกับ Nvidia H100 ในด้านประสิทธิภาพการประมวลผล AI แม้ว่าชิปนี้จะยังไม่วางจำหน่ายในเชิงพาณิชย์ แต่ Huawei ได้เริ่ม ทดสอบกับบริษัทเทคโนโลยีจีนหลายแห่ง และคาดว่าจะมี ตัวอย่างแรกออกมาในปลายเดือนพฤษภาคม 2025 อย่างไรก็ตาม นักวิเคราะห์ยังคง สงสัยว่าชิปของ Huawei จะสามารถลดช่องว่างด้านประสิทธิภาพและซอฟต์แวร์กับ Nvidia ได้หรือไม่ ✅ Ascend 910D เป็นชิป AI ที่ล้ำหน้าที่สุดของ Huawei - ตั้งเป้าให้สามารถ แข่งขันกับ Nvidia H100 - เป็นรุ่นต่อยอดจาก Ascend 910B และ 910C ✅ Huawei ได้เริ่มทดสอบชิปกับบริษัทเทคโนโลยีจีนหลายแห่ง - คาดว่าจะมี ตัวอย่างแรกออกมาในปลายเดือนพฤษภาคม 2025 ✅ Huawei พยายามสร้างระบบ AI ที่พึ่งพาตนเองได้ - ส่งชิป Ascend 910C ไปยังศูนย์ข้อมูลและห้องวิจัยในจีน ✅ Huawei เปิดตัว CloudMatrix 384 Supernode เพื่อแข่งขันกับ Nvidia NVL72 - เป็น โครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ออกแบบมาเพื่อรองรับการประมวลผลขนาดใหญ่ https://www.techradar.com/pro/just-good-enough-huaweis-new-ai-chip-is-only-a-small-stepping-stone-towards-domestic-hegemony-and-an-nvidia-free-china

AMD ได้เปิดตัว สถาปัตยกรรม RDNA 4 ซึ่งมาพร้อมกับ ประสิทธิภาพที่เร็วขึ้น, AI ที่ฉลาดขึ้น และ VRAM ที่มากขึ้น เพื่อรองรับ การเล่นเกมและงานสร้างสรรค์ที่ต้องการพลังประมวลผลสูง RDNA 4 ใช้ กระบวนการผลิต 4nm N4P ของ TSMC ซึ่งช่วยให้ ประสิทธิภาพต่อวัตต์ดีขึ้น และมี การปรับปรุง Compute Units (CUs) และ Ray Tracing รุ่นที่ 3 เพื่อให้ การเรนเดอร์ภาพมีความสมจริงมากขึ้น ✅ RDNA 4 ใช้กระบวนการผลิต 4nm N4P ของ TSMC - ช่วยให้ ประสิทธิภาพต่อวัตต์ดีขึ้น - มี การปรับปรุง Compute Units และ Ray Tracing รุ่นที่ 3 ✅ รองรับ AI acceleration และ FidelityFX Super Resolution 4 (FSR 4) - ช่วยให้ การอัปสเกลภาพมีความคมชัดและลดอาการภาพแตก - รองรับ การปรับความละเอียดแบบไดนามิกและการลดอาการเบลอของภาพ ✅ RX 9070 และ RX 9070 XT เป็นรุ่นแรกที่ใช้ RDNA 4 - RX 9070 XT มี ประสิทธิภาพสูงกว่า RX 7900 XT ถึง 22% ในเกม AAA - มี VRAM ขนาด 16GB GDDR6 และบัสหน่วยความจำ 256-bit ✅ รองรับ PCIe 5.0, DisplayPort 2.1a และ HDMI 2.1b - สามารถ แสดงผล 4K ที่ 480Hz หรือ 8K ที่ 165Hz - รองรับ AV1 Hardware Encoding สำหรับการสตรีมและบันทึกวิดีโอคุณภาพสูง ✅ RX 9070 XT มีประสิทธิภาพใกล้เคียงกับ RTX 5070 Ti ในงานเรนเดอร์ภาพ - มี เฟรมเรตสูงกว่า RX 7900 XT ในเกม Cyberpunk 2077 และ Starfield ‼️ Ray Tracing ของ RDNA 4 ยังเป็นรอง Nvidia ในบางเกม - แม้ว่าจะมีการปรับปรุง แต่ Nvidia ยังคงมีความได้เปรียบในด้านนี้ ‼️ RX 9060 XT ที่จะเปิดตัวใน Computex 2025 อาจมี VRAM เพียง 12GB - อาจไม่เพียงพอสำหรับ เกมที่ต้องใช้ทรัพยากรสูงในอนาคต https://computercity.com/hardware/video-cards/inside-amds-rdna-4-revolution-faster-gpus-smarter-ai-and-more-vram

บทความนี้กล่าวถึง ประสิทธิภาพของ Nvidia RTX 5060 Ti 8GB เทียบกับ Intel Arc B580 โดยพบว่า รุ่น 8GB ของ RTX 5060 Ti มีข้อจำกัดด้าน VRAM ที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพในการเล่นเกม แม้ว่ารุ่น 16GB ของ RTX 5060 Ti จะทำงานได้ดีขึ้น แต่ รุ่น 8GB กลับมีปัญหาในการรันเกมที่ต้องใช้ VRAM มาก และในบางกรณี Intel Arc B580 ซึ่งมี 12GB VRAM สามารถให้ประสิทธิภาพที่ดีกว่า RTX 5060 Ti 8GB ✅ RTX 5060 Ti 8GB มีข้อจำกัดด้าน VRAM ที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพในการเล่นเกม - แม้ว่าจะมี ประสิทธิภาพสูงกว่า Arc B580 ในบางกรณี แต่ VRAM ที่น้อยทำให้เกิดปัญหาการแสดงผลและเฟรมเรตตก ✅ Intel Arc B580 มี 12GB VRAM และสามารถให้ประสิทธิภาพที่ดีกว่า RTX 5060 Ti 8GB ในบางเกม - เช่น Horizon Forbidden West และ The Last of Us Part II ✅ RTX 5060 Ti 16GB มีประสิทธิภาพที่ดีกว่าและไม่มีปัญหาด้าน VRAM - แต่มีราคาสูงกว่า รุ่น 8GB ประมาณ 14% ✅ Intel Arc B580 มีราคาถูกกว่า RTX 5060 Ti 8GB แต่หาซื้อได้ยากในราคาต่ำกว่า MSRP - ราคาจริงในตลาดสูงกว่าราคาที่แนะนำ ประมาณ 32% ✅ RTX 5060 Ti 8GB อาจมีอายุการใช้งานที่สั้นกว่ารุ่น 16GB เนื่องจากข้อจำกัดด้าน VRAM - อาจไม่สามารถรองรับเกมใหม่ ๆ ได้ดีในอนาคต https://www.techspot.com/review/2983-nvidia-rtx-5060-8gb-vs-intel-arc-b580/

Nvidia กำลังขยายธุรกิจจาก AI compute ไปสู่การรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ ด้วยการเปิดตัว DOCA Argus ซึ่งเป็น เครื่องมือรักษาความปลอดภัยแบบเรียลไทม์สำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI DOCA Argus เป็นส่วนหนึ่งของ แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ DOCA และทำงานบน ฮาร์ดแวร์เครือข่าย BlueField โดยสามารถ ตรวจจับและตอบสนองต่อภัยคุกคามโดยไม่ส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพของระบบ ✅ DOCA Argus เป็นเครื่องมือรักษาความปลอดภัยแบบเรียลไทม์สำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI - ทำงานบน ฮาร์ดแวร์เครือข่าย BlueField - สามารถ ตรวจจับและตอบสนองต่อภัยคุกคามโดยไม่ส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพของระบบ ✅ Cisco และ Nvidia ร่วมมือกันเพื่อสร้าง Secure AI Factory - มีเป้าหมายเพื่อ รักษาความปลอดภัยให้กับโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่สามารถขยายตัวได้ ✅ DOCA Argus ใช้เทคนิค memory forensics เพื่อตรวจจับภัยคุกคาม - สามารถ ตรวจจับภัยคุกคามได้เร็วกว่าโซลูชันแบบไม่มีตัวแทนถึง 1,000 เท่า ✅ ระบบสามารถทำงานร่วมกับแพลตฟอร์มรักษาความปลอดภัยที่มีอยู่ เช่น SIEM, SOAR และ XDR - ช่วยให้ องค์กรสามารถรวม DOCA Argus เข้ากับระบบรักษาความปลอดภัยที่มีอยู่ได้ง่ายขึ้น ✅ DOCA Argus ได้รับการฝึกด้วยข้อมูลความปลอดภัยภายในของ Nvidia - ลดจำนวนการแจ้งเตือนที่ผิดพลาด เพื่อให้ทีมรักษาความปลอดภัยสามารถตอบสนองต่อภัยคุกคามจริงได้เร็วขึ้น https://www.techradar.com/pro/after-ai-nvidia-wants-to-own-a-slice-of-that-sweet-trillion-dollar-cybersecurity-pie-with-its-new-doca-software-platfom

Intel กำลังเตรียมเปิดตัว Arc B770 GPU ซึ่งคาดว่าจะเป็นคู่แข่งโดยตรงกับ Nvidia RTX 5060 ในงาน Computex 2025 โดยมีจุดเด่นที่ VRAM ขนาด 16GB ซึ่งมากกว่า RTX 5060 ที่มีเพียง 8GB VRAM แม้ว่าจะยังไม่มีการยืนยันอย่างเป็นทางการจาก Nvidia แต่มีรายงานว่า RTX 5060 จะเปิดตัวในวันที่ 19 พฤษภาคม ซึ่งใกล้เคียงกับกำหนดการเปิดตัวของ Arc B770 นอกจากนี้ AMD ก็เตรียมเปิดตัว Radeon RX 9060 XT ที่มี 16GB VRAM เช่นกัน ทำให้การแข่งขันในตลาด GPU ระดับกลางร้อนแรงขึ้น ✅ Intel Arc B770 คาดว่าจะเปิดตัวในงาน Computex 2025 - เป็นคู่แข่งโดยตรงกับ Nvidia RTX 5060 - คาดว่าจะมี VRAM ขนาด 16GB และบัสหน่วยความจำ 256-bit ✅ RTX 5060 ของ Nvidia คาดว่าจะเปิดตัวในวันที่ 19 พฤษภาคม - มี VRAM ขนาด 8GB ซึ่งน้อยกว่า Arc B770 และ RX 9060 XT - อาจเผชิญกับการแข่งขันที่หนักขึ้นจาก Intel และ AMD ✅ AMD เตรียมเปิดตัว Radeon RX 9060 XT ที่มี 16GB VRAM - มีรุ่น 8GB และ 16GB เพื่อแข่งขันกับ RTX 5060 ✅ Intel อาจใช้ GDDR7 VRAM ใน Arc B770 - มีข่าวลือว่า Intel กำลังพัฒนา GPU ที่ใช้ GDDR7 - อาจเป็นส่วนหนึ่งของ ซีรีส์ Celestial https://www.techradar.com/computing/gpu/intels-arc-b770-gpu-could-go-head-to-head-with-nvidias-rtx-5060-and-its-expected-to-be-revealed-at-computex

Nvidia ได้ประกาศว่า CUDA Toolkit รุ่นถัดไปจะไม่รองรับสถาปัตยกรรม Maxwell, Pascal และ Volta ซึ่งหมายความว่า นักพัฒนาจะไม่สามารถสร้างแอปพลิเคชันที่รองรับ GPU เหล่านี้ได้อีกต่อไป แม้ว่าการเปลี่ยนแปลงนี้จะ ไม่ส่งผลต่อไดรเวอร์ GeForce แต่จะมีผลต่อ การคอมไพล์โค้ดและการใช้ไลบรารี CUDA เช่น cuBLAS และ cuDNN ซึ่งจะไม่รองรับ GPU ที่ใช้สถาปัตยกรรมเหล่านี้อีกต่อไป ✅ CUDA Toolkit รุ่นถัดไปจะไม่รองรับสถาปัตยกรรม Maxwell, Pascal และ Volta - นักพัฒนาจะ ไม่สามารถสร้างแอปพลิเคชันที่รองรับ GPU เหล่านี้ได้อีกต่อไป - การเปลี่ยนแปลงนี้ ไม่ส่งผลต่อไดรเวอร์ GeForce ✅ การคอมไพล์โค้ดและการใช้ไลบรารี CUDA จะได้รับผลกระทบ - ไลบรารีเช่น cuBLAS และ cuDNN จะไม่รองรับ GPU Maxwell, Pascal และ Volta - นักพัฒนาต้อง เปลี่ยนไปใช้สถาปัตยกรรมใหม่ เช่น Ampere หรือ Blackwell ✅ Maxwell, Pascal และ Volta เป็นสถาปัตยกรรมที่มีบทบาทสำคัญในอดีต - Maxwell (2014) ใช้ใน GTX 900 Series และ Nintendo Switch รุ่นแรก - Pascal (2016) เป็นพื้นฐานของ GTX 1080 Ti และ Tesla P4 - Volta (2017) เปิดตัว Tensor Cores และเป็นรากฐานของ AI acceleration ✅ Nvidia ยังไม่ได้ระบุวันที่แน่นอนสำหรับการเปิดตัว CUDA Toolkit รุ่นใหม่ - คาดว่าจะเป็น CUDA 13.x แต่ยังไม่มีข้อมูลเกี่ยวกับจำนวนรุ่นย่อยใน 12.9.x https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidia-to-drop-cuda-support-for-maxwell-pascal-and-volta-gpus-with-the-next-major-toolkit-release