มาดูรีวิวการ์ดจอ ASUS ROG Astral GeForce RTX 5080 OC โดยทีมงาน TechPowerUp กันครับ ใครอยากดูข้อมูลอย่างละเอียด กดไปดูตาม Link ข่าวด้านล่างเลยครับ แต่ลุงสรุปให้ดังนี้ 1) ราคาและคุณสมบัติ: ASUS RTX 5080 Astral OC มีราคาอยู่ที่ $1500 และมาพร้อมกับคุณสมบัติ DLSS 4 Frame Generation และ Transformer Upscaling ที่มีประสิทธิภาพสูง 2) ประสิทธิภาพ: การ์ดจอรุ่นนี้มีการโอเวอร์คล็อกจากโรงงานและมีอุณหภูมิต่ำมากเมื่อใช้ BIOS เริ่มต้น 3) การออกแบบและการระบายความร้อน: การ์ดจอมีการออกแบบที่หรูหราและมีระบบระบายความร้อนที่มีประสิทธิภาพสูง โดย โหมดว่าง (Idle): 35°C, การเล่นเกม (Gaming): 62°C, โหมด BIOS เงียบ (Quiet BIOS): 70°C 4) การใช้พลังงาน: โหมดว่าง (Idle): 17 วัตต์, โหมดหลายจอ (Multi-monitor): 20 วัตต์, การเล่นวิดีโอ (Video Playback): 20 วัตต์, การเล่นเกม (Gaming): 388 วัตต์ 5) การโอเวอร์คล็อก: การ์ดจอสามารถโอเวอร์คล็อกได้ดีและมีศักยภาพในการเพิ่มประสิทธิภาพ โดยสามารถเพิ่มประสิทธิภาพได้ถึง 11% ในการใช้งานจริง ความเร็วของ GPU เฉลี่ยอยู่ที่ 3312 MHz และความเร็วของหน่วยความจำสามารถเพิ่มได้ถึง +375 MHz 6) DLSS 4: เทคโนโลยี DLSS 4 ของ NVIDIA สามารถเพิ่มจำนวนเฟรมได้ถึง 4 เท่า ทำให้การเล่นเกมมีความลื่นไหลมากขึ้น https://www.techpowerup.com/review/asus-geforce-rtx-5080-astral-oc/

หน่วยงานคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของฝรั่งเศส (CNIL) ได้ประกาศว่าจะสอบถามบริษัท DeepSeek เกี่ยวกับระบบ AI ของพวกเขาและความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นต่อความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ DeepSeek เป็นบริษัทสตาร์ทอัพจากจีนที่ได้รับความสนใจจากทั่วโลกหลังจากเผยแพร่เอกสารที่ระบุว่าการฝึกอบรม DeepSeek-V3 ใช้พลังการประมวลผลมูลค่าน้อยกว่า 6 ล้านดอลลาร์จากชิป Nvidia H800 CNIL เป็นหนึ่งในหน่วยงานคุ้มครองข้อมูลที่มีความเคลื่อนไหวมากที่สุดในยุโรป และได้ปรับเงินบริษัทใหญ่ๆ เช่น Google และ Meta Platforms มาแล้ว นอกจากนี้ หน่วยงานคุ้มครองข้อมูลของอิตาลีและไอร์แลนด์ก็ได้ขอข้อมูลจาก DeepSeek เกี่ยวกับการใช้ข้อมูลส่วนบุคคลของผู้ใช้ในประเทศของตนเช่นกัน ยุโรปมีการคุ้มครองสิทธิความเป็นส่วนตัวอย่างเข้มงวด และกฎหมายคุ้มครองข้อมูลทั่วไป (GDPR) ของยุโรปถือเป็นหนึ่งในกฎหมายคุ้มครองข้อมูลที่ครอบคลุมและเข้มงวดที่สุดในโลก การละเมิด GDPR อาจนำไปสู่การปรับเงินสูงสุดถึง 4% ของรายได้รวมทั่วโลกของบริษัท นอกจากนี้ สหภาพยุโรปยังได้ตกลงกฎระเบียบที่กำหนดให้ระบบ AI ที่มีความเสี่ยงสูงต้องมีความโปร่งใสอย่างเข้มงวด และมีข้อกำหนดที่เบากว่าสำหรับโมเดล AI ที่ใช้ทั่วไป การละเมิดกฎระเบียบเหล่านี้อาจนำไปสู่การปรับเงินตั้งแต่ 7.5 ล้านยูโร หรือ 1.5% ของรายได้ ไปจนถึง 35 ล้านยูโร หรือ 7% ของรายได้รวมทั่วโลก ขึ้นอยู่กับประเภทของการละเมิด https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/01/31/french-privacy-watchdog-to-quiz-deepseek-on-ai-data-protection

สหรัฐฯ กำลังสอบ DeepSeek, บริษัท startup AI ของจีนว่าอาจจะแอบซื้อชิปขั้นสูงของ Nvidia ผ่านสิงคโปร์ รัฐบาลไบเดน แบนจีน ไม่ให้เข้าถึงชิปชั้นสูงที่ใช้ในงานปัญญาประดิษฐ์ของสหรัฐ .............................. US probing if China’s DeepSeek got Nvidia chips through Singapore- Bloomberg 01/30/2025, 07:25 PM Investing.com-- U.S. officials are probing whether Chinese AI start-up DeepSeek sourced advanced NVIDIA Corporation (NASDAQ:NVDA) processors through distributors in Singapore, potentially dodging U.S. sanctions, Bloomberg reported on Friday. Authorities are investigating whether DeepSeek bypassed U.S. restrictions on advanced chip sales to China and used advanced Nvidia technology when developing its R1 model. The Bloomberg report comes just days after DeepSeek’s R1 took the market by storm, as it appeared to be able to match rival offerings, particularly ChatGPT, while using older hardware and a substantially smaller budget. DeepSeek- which is backed by Chinese hedge fund High-Flyer- had said in July 2022 that it owned and operated a cluster of 10,000 A100 Nvidia chips, which are a less advanced version of Nvidia’s AI chips, developed specifically for China. The chips are also compliant with U.S. export restrictions. But R1’s success- where the chatbot overtook ChatGPT as the most downloaded free app on Apple’s App Store- sparked questions over whether the model was developed using advanced Western technology. Scale AI CEO Alexandr Wang said during a recent interview that DeepSeek has 50,000 Nvidia H100 chips- from Nvidia’s Hopper line, which are currently the most advanced chips sold by the chipmaker. Wang did not provide any evidence for his claims. Bloomberg had reported earlier this week that Microsoft Corporation (NASDAQ:MSFT) was probing whether DeepSeek improperly accessed proprietary data from OpenAI. DeepSeek’s release battered U.S. technology stocks this week, with market darling Nvidia wiping out nearly $600 billion in value as the apparently cheaper-to-run and more efficient AI model sparked questions over just how justified were the hundreds of billions of dollars being poured into AI infrastructure. DeepSeek R1 also sparked questions over just how ahead U.S. companies were in AI development when compared to their Chinese peers. https://www.investing.com/news/stock-market-news/us-probing-if-chinas-deepseek-got-nvidia-chips-through-singapore-bloomberg-3841470

Huawei ได้เพิ่มการสนับสนุนการประมวลผลแบบ inference ที่ปรับแต่งสำหรับโมเดล DeepSeek บน GPU Ascend AI ของพวกเขา การประกาศนี้เกิดขึ้นในวันเดียวกับที่ราคาหุ้นของ Nvidia ลดลงหลังจากที่ตลาดรับรู้ถึงผลกระทบของโมเดล LLM ของจีนที่มีต่ออุตสาหกรรม Huawei ได้ประกาศว่าโมเดล R1 ที่ถูกปรับแต่งสำหรับ Ascend นั้นสามารถใช้งานได้ฟรีผ่านแพลตฟอร์ม ModelArts Studio ของพวกเขา แม้ว่าโมเดล R1 จะถูกฝึกด้วย GPU H800 ของ Nvidia กว่า 2,000 ตัว แต่การที่ Huawei สามารถรองรับการประมวลผลโมเดลนี้ได้แสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าของเทคโนโลยีจีน Yuchen Jin นักวิเคราะห์ในอุตสาหกรรม AI เชื่อว่า GPU Ascend 910C ของ Huawei อาจเป็นรุ่นที่ใช้ในการประมวลผลโมเดล R1 แม้ว่า Ascend 910C จะมีประสิทธิภาพเพียง 60% ของ H100 ของ Nvidia แต่ด้วยการปรับแต่งและการเขียนโปรแกรมที่เหมาะสม ประสิทธิภาพของ Ascend 910C สามารถเพิ่มขึ้นได้ การที่ Huawei สามารถรองรับการประมวลผลโมเดล LLM ด้วย GPU ของตัวเองเป็นก้าวสำคัญในการลดการพึ่งพาเทคโนโลยีจากตะวันตก แม้ว่าจีนยังไม่สามารถผลิตชิปที่มีประสิทธิภาพสูงเทียบเท่ากับชิปของตะวันตกได้ แต่การพัฒนาเช่นนี้แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นในการพัฒนาเทคโนโลยีของจีน การประกาศนี้ยังเกิดขึ้นในช่วงที่รัฐบาลสหรัฐฯ ได้กำหนดข้อจำกัดในการส่งออก GPU ที่มีประสิทธิภาพสูงไปยังจีน ทำให้ Nvidia ต้องพัฒนารุ่นที่มีประสิทธิภาพต่ำลงเพื่อให้สามารถขายได้ในตลาดจีน การที่ Huawei สามารถพัฒนาเทคโนโลยีของตัวเองได้แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการแข่งขันในตลาดโลก https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/huawei-adds-deepseek-inference-support-for-its-ascend-ai-gpus

AMD ได้เผยแพร่คำแนะนำในการใช้งานโมเดล AI DeepSeek R1 บนฮาร์ดแวร์สำหรับผู้บริโภคตามบ้านเรือน เช่น Ryzen AI และ Radeon GPUs โมเดล DeepSeek R1 นี้สามารถทำงานบน GPU ซีรีส์ RX 7000 และ CPU Ryzen ที่มี XDNA NPUs ได้ แต่ต้องใช้ไดรเวอร์ Adrenalin 25.1.1 (https://community.amd.com/t5/ai/experience-the-deepseek-r1-distilled-reasoning-models-on-amd/ba-p/740593) AMD ได้จัดทำคู่มือที่มีทุกอย่างที่ผู้ใช้ต้องการเพื่อให้ DeepSeek R1 ทำงานบนเครื่องที่รองรับ LM Studio มีตัวติดตั้งแบบคลิกเดียวที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับ Ryzen AI ซึ่งเป็นวิธีที่ผู้ใช้ AMD จะใช้ในการติดตั้ง R1 AMD ยังแสดงวิธีการปรับแต่งแอปพลิเคชันให้เหมาะสมกับฮาร์ดแวร์ของพวกเขา รวมถึงรายการพารามิเตอร์ LLM ที่รองรับสูงสุด โมเดล DeepSeek R1 ได้รับการฝึกฝนบนคลัสเตอร์ของ GPU Nvidia H800 จำนวน 2,048 ตัว และมีประสิทธิภาพสูงกว่าโมเดลชั้นนำถึง 11 เท่า โมเดลนี้ใช้การปรับแต่งระดับสูงเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพที่ดีขึ้น โดยใช้การเขียนโปรแกรม Parallel Thread Execution (PTX) ของ Nvidia นอกจากนี้ Huawei ยังได้เพิ่มการสนับสนุน DeepSeek ใน GPU Ascend AI ของพวกเขา ทำให้สามารถใช้งาน AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพบนฮาร์ดแวร์ของจีน. การพัฒนาและการเผยแพร่คำแนะนำในการใช้งานโมเดล AI DeepSeek R1 ของ AMD แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นในการนำเทคโนโลยี AI มาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความสามารถในการแข่งขันในตลาดเทคโนโลยี https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/amd-released-instructions-for-running-deepseek-on-ryzen-ai-cpus-and-radeon-gpus

AMD อ้างว่า GPU รุ่น RX 7900 XTX ของพวกเขามีประสิทธิภาพเหนือกว่า RTX 4090 ของ Nvidia ในการทดสอบด้วยโมเดล AI ของ DeepSeek โดย AMD ได้ทำการทดสอบ GPU ทั้งสามรุ่น ได้แก่ RX 7900 XTX, RTX 4090 และ RTX 4080 Super ด้วยโมเดล AI DeepSeek R1 และพบว่า RX 7900 XTX มีประสิทธิภาพดีกว่า RTX 4090 ถึง 13% และดีกว่า RTX 4080 Super ถึง 34% การทดสอบนี้ใช้โมเดล AI หลายแบบและพารามิเตอร์ต่างๆ โดย RX 7900 XTX มีชัยชนะห่างที่สุดเมื่อใช้ DeepSeek R1 Distill Qwen 7B ซึ่งมีประสิทธิภาพดีกว่า RTX 4090 ถึง 13% นอกจากนี้ RX 7900 XTX ยังมีประสิทธิภาพดีกว่า RTX 4090 ในการทดสอบอีกสองแบบ โดยมีความเร็วมากกว่า 11% เมื่อใช้ Distill Llama 8B และมากกว่า 2% เมื่อใช้ Distill Qwen 14B1. อย่างไรก็ตาม RTX 4090 มีความเร็วมากกว่า RX 7900 XTX ถึง 4% เมื่อใช้ Distill Qwen 32B การทดสอบนี้แสดงให้เห็นว่า RX 7900 XTX ของ AMD มีความสามารถในการประมวลผลงาน AI ได้ดี แม้ว่าจะไม่ใช่การใช้งานหลักของ GPU รุ่นนี้ก็ตาม. สถาปัตยกรรม RDNA 3 ที่ RX 7900 XTX ใช้สามารถรองรับการทำงานของ AI ได้ดี โดยมี AI accelerators ถึง 192 ตัว https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/amd-claims-rx-7900-xtx-outperforms-rtx-4090-in-deepseek-benchmarks

Donald Trump กำลังพิจารณาเพิ่มข้อจำกัดในการส่งออก GPU ของ NVIDIA ไปยังประเทศจีน รายงานจาก Bloomberg ระบุว่ารัฐบาลสหรัฐฯ กำลังพิจารณาขยายขอบเขตของการคว่ำบาตรที่มีอยู่แล้ว ซึ่งจะส่งผลให้ NVIDIA ไม่สามารถขาย GPU รุ่น H80 ให้กับจีนได้ GPU เหล่านี้เป็นผลิตภัณฑ์เฉพาะสำหรับจีนที่มีประสิทธิภาพต่ำกว่า H100 การคว่ำบาตรนี้เกิดขึ้นหลังจากที่ OpenAI เปิดตัว ChatGPT ซึ่งใช้ GPU ของ NVIDIA ในการฝึกและประมวลผลโมเดล รัฐบาลสหรัฐฯ ได้กำหนดข้อจำกัดในการขาย GPU รุ่นใหม่ให้กับจีนตั้งแต่ปี 2022 และ 2023 ทำให้ NVIDIA ต้องพัฒนารุ่นที่มีประสิทธิภาพต่ำลงเพื่อให้สามารถขายได้ นอกจากนี้ ข่าวยังระบุว่า DeepSeek บริษัท AI ของจีน ได้พัฒนาโมเดลที่มีประสิทธิภาพเทียบเท่ากับโมเดลของสหรัฐฯ แต่มีต้นทุนต่ำกว่า ซึ่งทำให้เกิดความกังวลในตลาดการเงินและส่งผลให้หุ้นของ NVIDIA ลดลง NVIDIA ได้แถลงว่าพร้อมที่จะทำงานร่วมกับรัฐบาลใหม่และนโยบาย AI ของสหรัฐฯ และยืนยันว่า GPU ของบริษัทเป็นไปตามข้อกำหนดการควบคุมการส่งออก https://wccftech.com/nvidia-might-face-more-china-gpu-export-controls-from-trump-admin-report/

ประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์ ขู่ที่จะกำหนดภาษีศุลกากรสูงขึ้นสำหรับชิปเซมิคอนดักเตอร์และสินค้าเทคโนโลยีที่นำเข้าจากต่างประเทศ แม้ว่าจะมีคำเตือนเกี่ยวกับราคาที่สูงขึ้นของพีซีและสมาร์ทโฟนก็ตาม ทรัมป์กล่าวว่าการกำหนดภาษีศุลกากรสูงจะเป็นแรงจูงใจให้ผู้ผลิตนำการผลิตกลับมาที่สหรัฐฯ โดยเขาได้กล่าวกับสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรของพรรครีพับลิกันว่า "วิธีเดียวที่คุณจะหลุดพ้นจากเรื่องนี้ได้คือการสร้างโรงงานของคุณ...ที่นี่ในอเมริกา" ทรัมป์ยังกล่าวเพิ่มเติมว่าเขาตั้งใจที่จะกำหนดอัตราภาษีที่สูงกว่าปัจจุบันที่ 2.5% โดยอาจสูงถึง 25%, 50% หรือแม้กระทั่ง 100% ทรัมป์ยังวิจารณ์บริษัทเทคโนโลยีชั้นนำของสหรัฐฯ เช่น Apple, AMD, Broadcom, Nvidia และ Qualcomm ที่พึ่งพาการนำเข้าชิปจาก TSMC ของไต้หวัน โดยเขาเชื่อว่าการกำหนดภาษีศุลกากรสูงจะบังคับให้บริษัทเหล่านี้ลงทุนในการผลิตชิปในประเทศ นอกจากนี้ ทรัมป์ยังกล่าวถึงความก้าวหน้าของจีนในด้าน AI โดยเฉพาะ DeepSeek ว่าเป็น "พัฒนาการที่ดี" และเป็น "ทรัพย์สิน" สำหรับภาคเทคโนโลยีทั่วโลก เขาเชื่อว่าความก้าวหน้าของจีนในด้าน AI ควรเป็น "สัญญาณเตือน" สำหรับบริษัทเทคโนโลยีของอเมริกา การกำหนดภาษีศุลกากรสูงอาจทำให้ราคาของพีซี สมาร์ทโฟน และสินค้าอิเล็กทรอนิกส์อื่นๆ สูงขึ้นอย่างมาก ผู้สนับสนุนการกำหนดภาษีศุลกากรเชื่อว่าจะลดการพึ่งพาการผลิตจากต่างประเทศ ส่งเสริมการผลิตในประเทศ และสร้างงานหลายพันตำแหน่งสำหรับแรงงานที่มีทักษะและไม่มีทักษะ https://www.techspot.com/news/106535-trump-threatens-tariffs-imported-chips-despite-warnings-about.html

DeepSeek ประสบความสำเร็จในการใช้ชิป AI Ascend 910C ของ Huawei ในการวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าของอุตสาหกรรม AI ในประเทศจีนในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา DeepSeek ได้ประกาศโมเดล R1 LLM ที่สามารถทำให้ตลาดหุ้นสหรัฐฯ สูญเสียมูลค่าถึง 2 ล้านล้านดอลลาร์ เนื่องจากนักลงทุนเกิดความตื่นตระหนก แม้ว่าจะมีการถกเถียงเกี่ยวกับพลังการประมวลผลที่ DeepSeek ใช้ในการฝึกโมเดล R1 แต่ดูเหมือนว่า Huawei มีบทบาทสำคัญในการนี้ โดย DeepSeek R1 ใช้ชิป Ascend 910C ของ Huawei ในการวิเคราะห์ข้อมูล ชิป AI Ascend 910C ของ Huawei เป็นคู่แข่งโดยตรงกับ Nvidia Hopper H100 AI accelerators และมีการคาดการณ์ว่า Huawei จะเริ่มการผลิตจำนวนมากในไตรมาสแรกของปี 2025 โดยมีความสนใจจากบริษัท AI ชั้นนำของจีน เช่น ByteDance และ Tencent การใช้ชิปของ Huawei ในการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นเรื่องที่น่าสนใจ เนื่องจากชิปเหล่านี้มีปริมาณมากและราคาถูกเมื่อเทียบกับชิปของ Nvidia ซึ่งทำให้ Huawei มีส่วนแบ่งตลาดที่มากขึ้น ความสำเร็จนี้ทำให้ตลาดเกิดความผันผวน เนื่องจากนักลงทุนบางคนเชื่อว่าความต้องการฮาร์ดแวร์ประสิทธิภาพสูงสำหรับโมเดล AI ใหม่จะลดลง ซึ่งส่งผลกระทบต่อยอดขายของบริษัทเช่น Nvidia อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมเช่น Pat Gelsinger อดีตซีอีโอของ Intel เชื่อว่า AI สามารถใช้ประโยชน์จากพลังการประมวลผลทั้งหมดที่สามารถเข้าถึงได้ https://wccftech.com/deepseek-r1-is-reportedly-running-inference-on-huawei-ascend-910c-ai-chip/

บทความนี้กล่าวถึงความสำเร็จของ DeepSeek ในการฝึกโมเดลภาษา Mixture-of-Experts (MoE) ที่มีพารามิเตอร์ถึง 671 พันล้านตัว โดยใช้คลัสเตอร์ที่มี 2,048 Nvidia H800 GPUs ในเวลาประมาณสองเดือน ซึ่งมีประสิทธิภาพสูงกว่า AI ชั้นนำในอุตสาหกรรมเช่น Meta ถึง 10 เท่า DeepSeek ประสบความสำเร็จนี้โดยการใช้การปรับแต่งที่ละเอียดอ่อนและการใช้โปรแกรม PTX (Parallel Thread Execution) ของ Nvidia แทนการใช้ CUDA PTX เป็นชุดคำสั่งระดับกลางที่ออกแบบโดย Nvidia สำหรับ GPUs ของตน ซึ่งช่วยให้สามารถปรับแต่งการทำงานของ GPU ได้อย่างละเอียด เช่น การจัดสรรรีจิสเตอร์และการปรับแต่งระดับเธรด/วาร์ป ตัวอย่างเช่น ในการฝึกโมเดล V3 ของ DeepSeek ได้ทำการปรับแต่ง Nvidia H800 GPUs โดยจัดสรร 20 จาก 132 streaming multiprocessors สำหรับการสื่อสารระหว่างเซิร์ฟเวอร์ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการบีบอัดและคลายบีบอัดข้อมูล การปรับแต่งเหล่านี้เกินกว่าการพัฒนาระดับ CUDA มาตรฐาน แต่ก็ยากที่จะรักษาไว้ เนื่องจากต้องใช้ทักษะและความรู้เฉพาะทางในการปรับแต่งและดูแลรักษา การปรับแต่งเหล่านี้สะท้อนถึงทักษะพิเศษของวิศวกรของ DeepSeek ที่สามารถทำให้ GPU ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด แม้ว่าจะต้องเผชิญกับความท้าทายในการรักษาการปรับแต่งเหล่านี้ให้คงอยู่ ความสำเร็จนี้ทำให้ตลาดเกิดความผันผวน เนื่องจากนักลงทุนบางคนเชื่อว่าความต้องการฮาร์ดแวร์ประสิทธิภาพสูงสำหรับโมเดล AI ใหม่จะลดลง ซึ่งส่งผลกระทบต่อยอดขายของบริษัทเช่น Nvidia อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมเช่น Pat Gelsinger อดีตซีอีโอของ Intel เชื่อว่า AI สามารถใช้ประโยชน์จากพลังการประมวลผลทั้งหมดที่สามารถเข้าถึงได้ https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/deepseeks-ai-breakthrough-bypasses-industry-standard-cuda-uses-assembly-like-ptx-programming-instead

ทรัมป์ประกาศเตรียมขึ้นภาษีชิปที่ผลิตในไต้หวัน โดยมุ่งเป้าไปที่ TSMC เพื่อกดดันให้ย้ายฐานการผลิตชิป ออกจากไต้หวันไปอยู่ที่สหรัฐแทน ทรัมป์เตือนว่าภาษีชิปคอมพิวเตอร์ที่ผลิตในไต้หวันอาจสูงถึง 100% “โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ในอนาคตอันใกล้นี้ เราจะขึ้นภาษีชิปคอมพิวเตอร์ เซมิคอนดักเตอร์ และยาจากต่างประเทศ เพื่อให้การผลิตสิ่งจำเป็นเหล่านี้กลับคืนสู่สหรัฐ” ทรัมป์กล่าวในการปราศรัยต่อพรรครีพับลิกันเมื่อวันจันทร์ แม้ว่าบริษัทเทคโนโลซึ่งเป็นผู้ผลิตเซมิคอนดักเตอร์ชั้นนำอย่าง TSMC ได้ก่อตั้งโรงงานในแอริโซนา แต่การผลิตชิปส่วนใหญ่ยังคงอยู่ในไต้หวัน ซึ่งให้บริการลูกค้าอย่าง Apple, Nvidia, Qualcomm และ AMD “เราต้องการให้พวกเขากลับมา” ทรัมป์แสดงจุดมุ่งหมายอย่างเปิดเผย

NVIDIA ได้ออกมายืนยันว่า DeepSeek ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพจากจีนที่สร้างความฮือฮาในวงการเทคโนโลยีด้วยโมเดล R1 ที่สามารถแข่งขันกับโมเดล o1 ของ OpenAI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยใช้ต้นทุนเพียง 1/50 ของการฝึกอบรมโมเดล LLM ที่ซับซ้อนทั่วไปนั้น ปฏิบัติตามข้อจำกัดการส่งออกของสหรัฐฯ อย่างเต็มที่ DeepSeek ได้รับการสนับสนุนจาก NVIDIA โดยใช้เทคนิค Test Time Scaling ซึ่งช่วยให้สามารถสร้างโมเดลใหม่โดยใช้โมเดลและคอมพิวเตอร์ที่มีอยู่ทั่วไปได้อย่างมีประสิทธิภาพ การทำงานของ DeepSeek ต้องการ GPU ของ NVIDIA จำนวนมากและเครือข่ายที่มีประสิทธิภาพสูง อย่างไรก็ตาม มีการคาดการณ์ว่า DeepSeek อาจได้รับ GPU H100 ของ NVIDIA ผ่านทางสิงคโปร์ ซึ่งคิดเป็น 22% ของการเรียกเก็บเงินของ NVIDIA ในไตรมาสที่ผ่านมา แต่การจัดส่งจริงนั้น "ไม่สำคัญ" ตามที่ NVIDIA รายงาน การพัฒนาโมเดล R1 ของ DeepSeek นี้ทำให้หุ้นของ NVIDIA ลดลง 17% ในการซื้อขายของวันนั้น เนื่องจากความกังวลว่าโมเดลนี้จะลดความต้องการของ hyperscalers ซึ่งส่งผลกระทบต่อการสั่งซื้อของ NVIDIA https://wccftech.com/nvidia-says-deepseeks-breakthrough-is-fully-compliant-with-us-export-restrictions/

ข่าวล่าสุดจาก Qualcomm เปิดเผยว่า บริษัทกำลังพัฒนา Snapdragon X2 SoCs รุ่นใหม่ ซึ่งคาดว่าจะเปิดตัวในช่วงครึ่งหลังของปี 2025 การพัฒนานี้เกิดขึ้นหลังจากที่ Qualcomm ได้รับความสนใจจากผู้ผลิตแล็ปท็อปหลายราย เนื่องจากประสิทธิภาพ AI ที่น่าประทับใจของชิปเซ็ตรุ่นก่อนหน้า อย่างไรก็ตาม ในตลาดปัจจุบัน ชิปเซ็ตของ Qualcomm ถูกบดบังด้วยการเปิดตัวใหม่จาก AMD และ Intel ทำให้ Qualcomm ต้องพัฒนารุ่นที่สองขึ้นมา ข้อมูลจากการขนส่งสินค้าแสดงให้เห็นว่า Qualcomm อาจกำลังพัฒนาชิปเซ็ต "Ultra Premium" ควบคู่ไปกับซีรีส์ "Elite" ที่มีอยู่แล้ว ชิปเซ็ตเหล่านี้จะมาพร้อมกับคอร์ Oryon รุ่นใหม่และมีจำนวนคอร์ที่สูงขึ้น นอกจากนี้ Qualcomm ยังมีแผนที่จะเปิดตัวชิปเซ็ต Snapdragon X2 ที่มีชื่อรหัสว่า "Project Glymur" ซึ่งได้รับการทดสอบในไตรมาสที่ 3 ของปี 2024. ชิปเซ็ตเหล่านี้ยังอยู่ในขั้นตอนการพัฒนาเบื้องต้น แต่คาดว่าจะมีประสิทธิภาพที่สูงขึ้นและสามารถแข่งขันกับชิปเซ็ตระดับสูงจาก AMD และ Intel ได้ การพัฒนาชิปเซ็ตใหม่ของ Qualcomm นี้เป็นการตอบสนองต่อความต้องการของตลาดที่ต้องการประสิทธิภาพที่สูงขึ้นและการใช้งานที่หลากหลายมากขึ้น การเปิดตัวชิปเซ็ต "Ultra Premium" จะเป็นการเพิ่มทางเลือกให้กับผู้บริโภคและช่วยให้ Qualcomm สามารถแข่งขันในตลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพ สำหรับลุงแล้ว ลุงรอดูของ Nvidia ดีกว่า https://wccftech.com/qualcomm-snapdragon-x2-socs-surfaces-up-on-shipping-manifest/

Dario Amoedi ซีอีโอของ Anthropic ได้กล่าวในงาน World Economic Forum 2025 ที่เมืองดาวอส ประเทศสวิตเซอร์แลนด์ว่า AI อาจช่วยเพิ่มอายุขัยของมนุษย์เป็นสองเท่าในระยะเวลา 5 ถึง 10 ปี เขาเชื่อว่าเทคโนโลยี AI จะสามารถเร่งการพัฒนาในด้านชีววิทยาและการแพทย์ได้อย่างมาก Amoedi กล่าวว่าหากเราคิดถึงสิ่งที่มนุษย์อาจทำได้ในด้านชีววิทยาในระยะเวลา 100 ปี การเพิ่มอายุขัยของมนุษย์เป็นสองเท่าไม่ใช่เรื่องที่เป็นไปไม่ได้ เขายังเสริมว่า AI อาจช่วยให้เราบรรลุเป้าหมายนี้ได้ในระยะเวลาเพียง 5 ถึง 10 ปี นอกจากนี้ Amoedi ยังเชื่อว่าในปี 2026 หรือ 2027 เราจะมีระบบ AI ที่สามารถทำงานได้ดีกว่ามนุษย์ในเกือบทุกด้าน ความเชื่อนี้ไม่ได้เป็นของเขาเพียงคนเดียว ซีอีโอของ Nvidia และ SoftBank ก็มีความเชื่อเช่นเดียวกันว่า AI จะมีความสามารถเหนือกว่ามนุษย์ในอนาคตอันใกล้ https://www.techspot.com/news/106515-anthropic-ceo-ai-could-double-human-lifespan-within.html

34,000,000,000,000 บาท (อ่านว่า 34 ล้านล้านบาท) นี่คือมูลค่าบริษัทที่หายไปในคืนเดียว ของบรรดาหุ้นเทคโนโลยีสหรัฐฯ-ยุโรป จากการที่ราคาหุ้น Panic ร่วงหนัก.. หลังการมาของ DeepSeek บริษัทจีนที่พัฒนาโมเดล AI มาสู้กับ ChatGPT ของ OpenAI ซึ่งมากับความสามารถที่ไม่ธรรมดา แต่ต้นทุนต่ำกว่ามหาศาล ทั้งในแง่ของการพัฒนาโมเดล และการใช้งานถาม-ตอบ จึงฉุดให้นักลงทุนตั้งคำถามเกี่ยวกับมูลค่าหุ้นที่สูงเกินไปของบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่จากสหรัฐฯ และยุโรป เช่น Nvidia, ASML ซึ่งราคาหุ้นปรับตัวขึ้นมาหลายเท่าตัว และกังขาเกี่ยวกับงบลงทุนหลายแสนล้านดอลลาร์ ที่บริษัทต่าง ๆ เช่น Microsoft, Meta, Alphabet (Google) วางแผนจะใช้กับการลงทุนด้าน AI เพราะ DeepSeek กำลังแสดงให้เห็นว่า การพัฒนาโมเดล AI ที่ทรงพลัง ด้วยต้นทุนที่ต่ำกว่านั้น เป็นไปได้ และนี่ก็อาจพลิกโฉมภาพของอุตสาหกรรม AI และการลงทุนของทั้งซัปพลายเชน ซึ่งขับเคลื่อนด้วยการใช้จ่ายมหาศาล จากบริษัทขนาดใหญ่เพียงไม่กี่แห่ง ซึ่งการมาของ DeepSeek ก็กำลังทำให้หลายคนเริ่มตั้งคำถามว่า เทคโนโลยี AI ของจีน ไม่ได้ตามหลังสหรัฐฯ เหมือนที่คิดไว้ และมาตรการกีดกันเทคโนโลยีต่าง ๆ ของสหรัฐฯ นั้น ก็ไม่มีผลต่อความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีของจีน รวมถึงทำให้ต้องคิดใหม่ว่า เกมชิงความเป็นผู้นำในสมรภูมิแห่ง AI ยังไม่จบ แต่กำลังเพิ่งเริ่มต้นเท่านั้น.. . https://www.facebook.com/share/p/1FQ2W9GAPv/

แผนปฏิบัติการพัฒนาอุตสาหกรรม AI ใหม่ของจีน (ธนาคารแห่งประเทศจีนสนับสนุนการพัฒนาแผนปฏิบัติการห่วงโซ่อุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์) จะจัดสรรเงิน 1 ล้านล้านหยวน (137 พันล้านดอลลาร์) เพื่อสนับสนุนอุตสาหกรรม AI ในอีกห้าปีข้างหน้า  ถือเป็นความคิดริเริ่มด้านนโยบาย AI ของจีนที่สำคัญที่สุดในปี 2025 ซึ่งเป็นไปตามที่ Arm, Microsoft, NVIDIA, Oracle และ OpenAI เปิดเผยโครงการ "Stargate" มูลค่า 1 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐฯของตน ขณะที่ DeepSeek R1 ของจีนสร้างกระแสสร้างความประหลาดใจให้กับทั้งอุตสาหกรรมและผู้กำหนดนโยบาย การแข่งขันด้านเทคโนโลยีและปัญญาประดิษฐ์ระหว่างสหรัฐฯ และจีนมีแนวโน้มจะทวีความรุนแรงมากขึ้น เช่นเดียวกับการแข่งขันที่กว้างขึ้นระหว่างสองมหาอำนาจ นี่คือคำแถลงอย่างเป็นทางการของธนาคารแห่งประเทศจีน https://www.boc.cn/big5/aboutboc/bi1/202501/t20250123_25254674.html

ห้องปฏิบัติการ AI ของจีนชื่อ DeepSeek มีการใช้งาน GPU รุ่น H100 ของ NVIDIA จำนวน 50,000 ตัว ซึ่งเป็น GPU ที่ใช้ในการฝึกโมเดล AI ที่ทันสมัยที่สุดในโลก Alexandr Wang, CEO ของบริษัท AI ชื่อ Scale AI ได้กล่าวว่าโมเดล R1 ของ DeepSeek มีประสิทธิภาพเทียบเท่าหรือดีกว่าโมเดล AI ชั้นนำของอเมริกา เช่น OpenAI's o1 และ Meta's Llama DeepSeek R1 ได้รับการทดสอบด้วยคำถามที่ยากที่สุดจากวิชาคณิตศาสตร์ ฟิสิกส์ ชีววิทยา และเคมี และพบว่ามีประสิทธิภาพสูงสุดหรือเทียบเท่ากับโมเดล AI ชั้นนำของอเมริกา. CEO ของ Scale AI ยังกล่าวถึงการแข่งขันด้าน AI ระหว่างสหรัฐอเมริกาและจีน โดยระบุว่าสหรัฐอเมริกายังคงนำหน้าอยู่ แต่โมเดลล่าสุดของ DeepSeek อาจเปลี่ยนแปลงสถานการณ์ได้ นอกจากนี้ยังมีการพูดถึงการควบคุมการส่งออก GPU ของสหรัฐอเมริกาไปยังจีน ซึ่งทำให้ NVIDIA ต้องพัฒนา GPU รุ่น H800 และ A800 เพื่อให้สามารถขายในจีนได้ แต่ก็ถูกห้ามในปี 2023 CEO ของ Scale AI เชื่อว่า DeepSeek มี GPU มากกว่าที่คนทั่วไปคิด แต่การหาชิปเพิ่มเติมอาจเป็นเรื่องยากเนื่องจากการควบคุมการส่งออก https://wccftech.com/chinese-ai-lab-deepseek-has-50000-nvidia-h100-ai-gpus-says-ai-ceo/

มีการเปิดตัว GPU รุ่นใหม่ของ Nvidia ที่ชื่อว่า GB202 ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของสถาปัตยกรรม Blackwell ที่ใช้ใน RTX 5090. ภาพที่แชร์บน X (เดิมคือ Twitter) แสดงให้เห็นถึงการจัดวางส่วนประกอบหลักของ GB202 เช่น L2 cache, GPCs, SMs, และตัวควบคุมหน่วยความจำ GB202 มีขนาดใหญ่กว่า AD102 ที่ใช้ใน RTX 4090 ถึง 24% โดยมีขนาด die 761.56mm² ในขณะที่ AD102 มีขนาด 616mm² GB202 ใช้เทคโนโลยี TSMC's N4P node ซึ่งเป็นเวอร์ชันที่ปรับแต่งของ N4 ที่ใช้ใน Ada Lovelace แม้ว่า GB202 จะมีขนาดใหญ่กว่า แต่ยังคงเล็กกว่า die ของ Hopper และ Volta ที่มีขนาด 814mm² และ 815mm² ตามลำดับ https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/gb202-die-shot-beautifully-showcases-blackwell-in-all-its-glory-gb202-is-24-percent-larger-than-ad102

มีการอัปเกรดแอป Nvidia Broadcast ที่จะเพิ่มฟีเจอร์ใหม่ ๆ เพื่อปรับปรุงคุณภาพของไมโครโฟนและแสงไฟในสตูดิโอเสมือน ฟีเจอร์ใหม่ที่เรียกว่า "Studio Voice" จะช่วยให้ไมโครโฟนของคุณมีคุณภาพเสียงเหมือนกับไมโครโฟนในสตูดิโอระดับสูง ส่วนฟีเจอร์ "Virtual Key Light" จะช่วยปรับแสงไฟในภาพจากกล้องของคุณให้เหมือนกับการใช้ไฟสตูดิโอจริง ๆ Nvidia Broadcast เป็นแอปฟรีที่ใช้ AI เพื่อปรับปรุงคุณภาพของไมโครโฟน ลำโพง และกล้องของคุณ โดยมีฟีเจอร์เช่น การลบเสียงรบกวน การเบลอพื้นหลัง และการจัดกรอบอัตโนมัติ แอปนี้ต้องการ GPU รุ่น RTX เพื่อประมวลผลข้อมูลทั้งหมดในระบบของคุณ การอัปเกรดนี้ยังมีการปรับปรุง UI ให้ใช้งานง่ายขึ้น โดยมีการรวมการตั้งค่าไมโครโฟนและลำโพงไว้ในแท็บ "Audio" เดียว และมีตัวเลือกเพิ่มเติมในการทดสอบไมโครโฟน https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidia-broadcast-upgrade-brings-studio-grade-mic-and-lighting-features

Nvidia กำลังเตรียมย้ายสถาปัตยกรรม GPU Maxwell, Pascal และ Volta ไปยังสถานะไดรเวอร์รุ่นเก่า ซึ่งหมายความว่า GPU เหล่านี้จะไม่ได้รับการอัปเดตฟีเจอร์ใหม่ ๆ อีกต่อไป แต่ยังคงได้รับการสนับสนุนด้านไดรเวอร์สำหรับการเล่นเกมอยู่ การเปลี่ยนแปลงนี้สะท้อนถึงการที่ Nvidia มุ่งเน้นไปที่การสนับสนุนฮาร์ดแวร์รุ่นใหม่ ๆ โดยเฉพาะในด้าน AI และการเรนเดอร์ภาพแบบ Ray Tracing สถาปัตยกรรม Maxwell เปิดตัวเมื่อ 11 ปีที่แล้ว และ Pascal เปิดตัวในปี 2016 ซึ่งถือเป็นการก้าวกระโดดครั้งใหญ่ในด้านประสิทธิภาพ ส่วน Volta เปิดตัวในปี 2017 โดยเน้นไปที่การใช้งานด้าน AI และองค์กร https://www.techspot.com/news/106498-nvidia-prepares-move-maxwell-pascal-volta-gpus-legacy.html

Mukesh Ambani, มหาเศรษฐีที่ร่ำรวยที่สุดในเอเชีย กำลังวางแผนสร้างศูนย์ข้อมูล AI ที่ใหญ่ที่สุดในโลกในรัฐคุชราต ประเทศอินเดีย ศูนย์ข้อมูลนี้จะตั้งอยู่ในเมืองจามนาการ์ และคาดว่าจะมีความจุรวมถึงสามกิกะวัตต์เมื่อสร้างเสร็จ ซึ่งจะใหญ่กว่าศูนย์ข้อมูลที่ใหญ่ที่สุดในปัจจุบันที่มีความจุน้อยกว่าหนึ่งกิกะวัตต์ การสร้างศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่นี้ไม่ใช่เรื่องง่าย คาดว่าค่าใช้จ่ายจะอยู่ในช่วง 20-30 พันล้านดอลลาร์ โดย Reliance Industries บริษัทหลักของ Ambani มีเงินสดประมาณ 26 พันล้านดอลลาร์ในบัญชี เพื่อเป็นการสนับสนุนโครงการนี้ Ambani อาจต้องหาวิธีการทางการเงินที่สร้างสรรค์ รวมถึงการขอรับเงินทุนจากรัฐบาล นอกจากนี้ Ambani ยังได้เริ่มซื้อชิปจาก Nvidia เพื่อใช้ในโครงสร้างพื้นฐานของศูนย์ข้อมูลนี้ หาก Ambani สามารถทำสำเร็จ เขามีเป้าหมายที่จะครองตลาด AI โดยการให้บริการ inferencing ที่มีต้นทุนต่ำ ซึ่งหมายถึงการให้เช่าพลังการประมวลผลให้กับบริษัทที่ต้องการรันโมเดล AI โดยไม่ต้องสร้างและดูแลศูนย์ข้อมูลของตนเอง สิ่งที่ทำให้โครงการนี้น่าสนใจยิ่งขึ้นคือความมุ่งมั่นของ Ambani ในการใช้พลังงานหมุนเวียน ศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่นี้จะใช้พลังงานหมุนเวียนจากคอมเพล็กซ์พลังงานสีเขียวที่อยู่ใกล้เคียง ซึ่งประกอบด้วยพลังงานลม พลังงานแสงอาทิตย์ และพลังงานไฮโดรเจน https://www.techspot.com/news/106490-indian-billionaire-plots-world-largest-ai-data-center.html

ผู้ผลิตการ์ดจอได้เพิ่มแผ่นระบายความร้อนบนขั้วต่อ 16-pin ของ RTX 5090 เพื่อช่วยกระจายความร้อนส่วนเกิน การตัดสินใจนี้เกิดขึ้นเนื่องจากปัญหาขั้วต่อ 16-pin ละลายในรุ่นก่อนหน้านี้ ซึ่งทำให้ลูกค้าหลายคนกังวล ผู้ผลิตอย่าง Asus และ MSI ได้เพิ่มมาตรการความปลอดภัยเพิ่มเติมโดยการติดตั้งแผ่นระบายความร้อนบนด้านหลังของขั้วต่อ เพื่อช่วยในการถ่ายเทความร้อนไปยังแผ่นโลหะด้านหลัง การ์ดจอรุ่น ROG Astral GeForce RTX 5090, GeForce RTX 5090 32G Suprim SOC, และ GeForce RTX 5090 32G Suprim Liquid SOC มีแผ่นระบายความร้อนนี้ Nvidia เป็นผู้ผลิต GPU รายแรกที่นำขั้วต่อ 16-pin มาใช้ในการ์ดจอรุ่นหลัก. ขั้วต่อรุ่นแรกที่เรียกว่า 12VHPWR มีข้อบกพร่องที่สำคัญ การเชื่อมต่อที่ไม่ถูกต้องจะเพิ่มความต้านทานและความร้อน ทำให้ขั้วต่อละลาย แต่ขั้วต่อรุ่นใหม่ 12V-2x6 ได้แก้ไขปัญหานี้และสามารถรักษาอุณหภูมิให้อยู่ในระดับที่ปลอดภัยได้แม้จะเชื่อมต่อไม่สมบูรณ์. นอกจากนี้ ผู้ผลิตอย่าง MSI และ Zotac ยังได้เพิ่มฟีเจอร์ใหม่ๆ เพื่อให้ผู้ใช้มั่นใจได้ว่าสายเคเบิลถูกติดตั้งอย่างถูกต้อง. สายเคเบิลของ MSI มีปลายสีเหลืองเป็นสัญลักษณ์บอกว่าถ้ายังเห็นสีเหลืองหลังจากเชื่อมต่อ แสดงว่าสายเคเบิลยังไม่ถูกติดตั้งอย่างถูกต้อง ส่วน Zotac มีวิธีที่แน่นอนยิ่งขึ้น โดยจะป้องกันไม่ให้ GPU ทำงานถ้าสายเคเบิลหลวม การพัฒนาเหล่านี้ทำให้การ์ดจอ RTX 50 series มีความน่าเชื่อถือมากขึ้น และช่วยลดปัญหาการละลายของขั้วต่อ การ์ดจอรุ่นใหม่เหล่านี้ยังสามารถรองรับ TDP ที่สูงขึ้นและช่วยลดความยุ่งเหยิงของสายเคเบิลได้อีกด้วย https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/vendors-safeguard-16-pin-connector-on-rtx-5090-with-thermal-pads-helps-dissipate-excess-heat

มีการเปิดตัวผู้ช่วย AI ใหม่ของบริษัท Perplexity ที่ชื่อว่า Perplexity Assistant ซึ่งสามารถใช้งานได้บนอุปกรณ์ Android โดยมีความสามารถในการจองโต๊ะอาหาร, เรียกรถ, และตั้งเตือนความจำได้ บริษัทนี้ได้รับการสนับสนุนจาก Nvidia และ Jeff Bezos และมีแผนที่จะเปิดตัวบน iOS หากได้รับอนุญาตจาก Apple นอกจากนี้ OpenAI ก็ได้เปิดตัวเครื่องมือที่คล้ายกันชื่อว่า Tasks สำหรับผู้ใช้ ChatGPT Team และ Pro Apple และ Amazon ก็ไม่ยอมน้อยหน้า โดย Apple ได้รวม Apple Intelligence เข้ากับ Siri และร่วมมือกับ OpenAI ในการใช้ ChatGPT1 ส่วน Amazon ก็กำลังพัฒนาเวอร์ชันใหม่ของ Alexa ที่คาดว่าจะเปิดตัวในไม่ช้า https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/01/24/perplexity-debuts-ai-assistant-on-android-to-challenge-alexa-chatgpt

NVIDIA ได้เผยโฉมต้นแบบของการ์ดกราฟิก RTX 5090 Founders Edition (FE) ที่มีขนาดใหญ่ถึงสี่สล็อตในวิดีโอใหม่ ในวิดีโอนี้ ทีมงานของ NVIDIA ได้แสดงให้เห็นถึงการออกแบบการ์ดกราฟิกที่มีการระบายความร้อนแบบ "three-thirds flow-through" ซึ่งมีพัดลมสามตัวติดตั้งในลักษณะขั้นบันได การ์ดกราฟิกต้นแบบนี้มีขนาดใหญ่และหนามากจนต้องติดตั้งในแนวตั้ง ซึ่งทำให้การระบายความร้อนสามารถทำได้ทั่วทั้งฮีตซิงค์ อย่างไรก็ตาม NVIDIA ตัดสินใจไม่ปล่อยการ์ดกราฟิกนี้ออกสู่ตลาด เนื่องจากขนาดที่ใหญ่เกินไปและไม่เหมาะสมกับเคสคอมพิวเตอร์ส่วนใหญ่ NVIDIA ได้นำบทเรียนจากการออกแบบนี้มาใช้ในการพัฒนาการ์ดกราฟิก RTX 50-series โดยใช้การออกแบบ "two-thirds flow-through" ที่มีประสิทธิภาพในการระบายความร้อนที่ดีขึ้นและขนาดที่เล็กลงเพียงสองสล็อต นอกจากนี้ NVIDIA ยังได้พัฒนาสายริบบิ้นที่มีเส้นใยแก้วเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการเชื่อมต่อพอร์ต DisplayPort 2.1b และ HDMI 2.1b https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidia-shows-off-gigantic-quad-slot-rtx-5090-fe-cooler-prototype-in-new-video

SK Hynix ผู้ผลิตชิปหน่วยความจำรายใหญ่ของเกาหลีใต้ ได้รายงานผลกำไรไตรมาสที่สูงสุดเป็นประวัติการณ์ ซึ่งเกินกว่าผลกำไรของ Samsung เนื่องจากความต้องการชิป AI ที่เพิ่มขึ้น SK Hynix คาดการณ์ว่ายอดขายชิปเซ็ต AI จะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าในปีนี้ หลังจากรายงานผลกำไรไตรมาสที่สูงสุดเป็นประวัติการณ์ ซึ่งเกินกว่าผลกำไรของ Samsung. อย่างไรก็ตาม หุ้นของ SK Hynix ลดลง 4% เนื่องจากบริษัทเตือนถึงการลดลงของราคาชิปหน่วยความจำที่ใช้ในสมาร์ทโฟนและคอมพิวเตอร์ เนื่องจากความต้องการที่ลดลงและการแข่งขันที่เพิ่มขึ้นจากคู่แข่งในจีน ก่อนหน้านี้ หุ้นของ SK Hynix เพิ่มขึ้นประมาณ 30% ในปีนี้ เนื่องจากความเชื่อมั่นในธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับ Nvidia ซึ่งเป็นลูกค้ารายใหญ่ของชิป AI ของบริษัท. ในขณะที่หุ้นของ Samsung เพิ่มขึ้นเพียง 2% ในช่วงเวลาเดียวกัน SK Hynix รายงานผลกำไรจากการดำเนินงานในไตรมาสที่สี่ที่ 8.1 ล้านล้านวอน (ประมาณ 5.64 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ) ซึ่งเกินกว่าผลกำไรจากการดำเนินงานของ Samsung ที่คาดการณ์ไว้ที่ 6.5 ล้านล้านวอน. นี่เป็นครั้งแรกที่ผลกำไรจากการดำเนินงานไตรมาสของ SK Hynix เกินกว่าผลกำไรรวมของ Samsung บริษัทกล่าวว่าชิป HBM (High Bandwidth Memory) คิดเป็น 40% ของรายได้จาก DRAM ทั้งหมดในไตรมาสที่สี่. รายได้รวมของบริษัทในไตรมาสนี้เพิ่มขึ้น 75% เมื่อเทียบกับปีที่แล้ว เป็น 19.8 ล้านล้านวอน SK Hynix ได้เริ่มส่งมอบชิป HBM3E ที่มี 12 ชั้น ซึ่งเป็นรุ่นที่ทันสมัยที่สุดในขณะนี้ และคาดว่าจะเริ่มส่งมอบชิป HBM4 ที่มี 16 ชั้นในครึ่งหลังของปี 2026. บริษัทคาดว่าคู่แข่งในจีนจะเผชิญกับความยากลำบากในการพัฒนาชิปที่ทันสมัยเนื่องจากข้อจำกัดของสหรัฐฯ https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/01/23/nvidia-supplier-sk-hynix-posts-record-quarterly-profit