แม้ว่า Google Chrome จะถือครองตลาดเบราว์เซอร์อยู่ถึง 67% ในเดือนมกราคม 2025 แต่ก็มี AI startups หลายรายที่เริ่มพัฒนาเบราว์เซอร์ใหม่เพื่อล้มแชมป์คนเดิม เช่น Perplexity ซึ่งเป็น AI-powered search engine กำลังพัฒนาเบราว์เซอร์ที่ชื่อว่า Comet คาดว่าจะเปิดตัวเร็วๆ นี้ Perplexity เติบโตอย่างรวดเร็วและมีการใช้บริการถึง 100 ล้านครั้งต่อสัปดาห์ อีกทั้งยังได้รับการสนับสนุนเงินทุนกว่า 500 ล้านดอลลาร์จาก Nvidia และ Jeff Bezos ทำให้มูลค่าของบริษัทสูงถึง 9 พันล้านดอลลาร์ OpenAI ก็เป็นอีกหนึ่งผู้พัฒนาที่กำลังพัฒนาเบราว์เซอร์ที่มี AI เป็นส่วนหนึ่งของการใช้งาน ซึ่งเป็นความพยายามที่จะดึงดูดผู้ใช้อยู่ในแอปพลิเคชัน ChatGPT โดยการรวมความสามารถในการค้นหาเว็บเข้าไปด้วย Google เองก็ไม่ยอมแพ้ โดยได้แอบเพิ่ม Gemini AI เข้ามาใน Chrome เมื่อเดือนกันยายนที่ผ่านมา ผู้ใช้สามารถเข้าถึง Gemini ได้โดยพิมพ์ @gemini ในช่องค้นหาในเบราว์เซอร์ ซึ่งมีฟีเจอร์ที่ช่วยให้ผู้ใช้สร้างธีมใหม่ด้วย AI เปลี่ยนภาพพื้นหลังการค้นหา และให้ข้อมูลรวมจากหลายแท็บผ่านการวิเคราะห์ของ AI อย่างไรก็ตาม Google กำลังเผชิญกับปัญหาทางกฎหมาย บริษัทได้รับคำตัดสินว่าผิดในคดีผูกขาดการค้นหาและกำลังรอคำตัดสินเกี่ยวกับการแยกบริษัทออกเป็นส่วนๆ ซึ่งจะบังคับให้ Alphabet ต้องขาย Chrome ออกไป คาดว่ากระบวนการนี้จะใช้เวลาหลายปี การเปลี่ยนแปลงนี้เป็นโอกาสสำคัญสำหรับ startups ที่มีทุนสนับสนุนมากมายที่เล็งเห็นถึงช่องทางที่อาจเข้ามาแย่งชิงส่วนแบ่งตลาดจาก Google ด้วยการใช้นวัตกรรม AI ที่ทันสมัยและสามารถตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ได้ดียิ่งขึ้น แม้ว่า Google Chrome จะยังครองตำแหน่งผู้นำในตลาดเบราว์เซอร์ แต่การเปลี่ยนแปลงในตลาดนี้เป็นเรื่องที่เกิดขึ้นได้และมีแนวโน้มว่าผู้แข่งขันรายใหม่ที่มีเทคโนโลยี AI อาจเข้ามาท้าทายตลาดในอนาคต https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/03/08/can-ai-startups-dethrone-google-chrome-in-the-web-browser-wars

https://gemini.google.com/share/6d141b742a13?fbclid=IwY2xjawIpGgJleHRuA2FlbQIxMAABHRiM_JU02FleM7qpONOABtZoWWCpXjfi-L8GUg1a_J_F3KNAWxNggacWgA_aem_qW46-KciFORxiPjxzwExWQ

จิ้งจ้อเหลือง โตเร็วมากเป็นพิเศษ แต่ละวันสามารถทอดยอดยาวได้มากกว่า 100 ซม. คุณสมบัติพิเศษนี น่าจะมีอะไรดี เป็นประโยชน์กับร่างกายมนุษย์หด้บ้างหรือไม่ ?? ลองถามหาสรรพคุณจาก DeepSeek หรือ Gemini ดู..รู้แล้ว เอามาต้มน้ำ กินเป็นประจำ สังเกตุด้วยตนเอง..รู้ด้วยตนเอง จะบอกต่อก็ดี แต่อาจผิดหวัง หากเขาไม่เชื่อ

นักวิจัยจาก Imperial College London ได้ใช้เวลาราว 10 ปีในการแก้ไขปัญหาซูเปอร์บั๊ก (superbug) แต่เมื่อเร็วๆ นี้ ปัญหานี้ถูกแก้ไขในเวลาเพียง 48 ชั่วโมงด้วยเครื่องมือวิทยาศาสตร์ที่พัฒนาขึ้นโดย Google เครื่องมือนี้เรียกว่า co-scientist ซึ่งเป็นระบบ AI แบบหลายตัวแทนที่ใช้ Gemini 2.0 ในการทำงาน โดยมีเป้าหมายเพื่อช่วยสร้างสมมติฐานใหม่ ๆ และข้อเสนอวิจัยใหม่ ๆ ซูเปอร์บั๊ก (Superbug) คือเชื้อแบคทีเรียที่ดื้อยาปฏิชีวนะอย่างรุนแรง ทำให้การรักษาโรคติดเชื้อที่เกิดจากเชื้อเหล่านี้ยากขึ้นมาก ปัญหานี้เกิดขึ้นจากการใช้ยาปฏิชีวนะอย่างไม่เหมาะสม เช่น การใช้ยาเกินความจำเป็น การใช้ยาไม่ครบตามที่แพทย์สั่ง หรือการซื้อยามาทานเอง ซึ่งทำให้เชื้อแบคทีเรียพัฒนาความต้านทานต่อยาปฏิชีวนะ ปัญหาที่นักวิจัยให้เครื่องมือนี้แก้ไขคือ ทำไมซูเปอร์บั๊กบางตัวจึงต้านทานยาปฏิชีวนะได้ Professor José R Penadés บอกกับ BBC ว่า co-scientist ได้ข้อสันนิษฐานที่เหมือนกับทีมของเขา คือ ซูเปอร์บั๊กสามารถสร้างหางที่ทำให้พวกมันสามารถเคลื่อนย้ายไปยังชนิดอื่นได้ ซึ่งเปรียบเสมือนกุญแจหลักที่ช่วยให้บั๊กสามารถย้ายที่อยู่ได้ นอกจากการยืนยันสมมติฐานเดิมแล้ว co-scientist ยังได้สร้างสมมติฐานเพิ่มเติมอีก 4 ข้อ ซึ่งทุกข้อเป็นสิ่งที่สมเหตุสมผลและหนึ่งในนั้นทีมวิจัยยังไม่เคยพิจารณามาก่อน ซึ่งขณะนี้ทีมวิจัยกำลังศึกษาสมมติฐานใหม่นี้เพิ่มเติม Penadés กล่าวเพิ่มเติมว่า เขาเชื่อว่า AI เครื่องมือนี้จะเปลี่ยนแปลงวงการวิทยาศาสตร์อย่างแน่นอน โดยเปรียบเสมือนกับการได้เล่นแมตช์ใหญ่ในแชมเปี้ยนส์ลีก Google กล่าวว่า co-scientist ทำงานเป็น "ผู้ร่วมงานวิจัยเสมือน" ที่สามารถช่วยเร่งการค้นพบด้านชีวการแพทย์และวิทยาศาสตร์ได้ องค์กรวิจัยที่สนใจสามารถสมัครเข้าร่วมโปรแกรมทดสอบได้ https://www.techspot.com/news/106874-ai-accelerates-superbug-solution-completing-two-days-what.html

ในการเปิดตัว Android 16 Beta 2 ที่กำลังถูกทดลองใช้บนอุปกรณ์ Pixel บางรุ่น Google ได้เผยถึงฟีเจอร์ใหม่ๆ เช่น โหมดกล้องใหม่ เคล็ดลับการใช้ Google Wallet และอื่นๆ อีกมากมาย โดยมีข่าวว่าจะมีการเปิดตัวอย่างเป็นทางการในปลายปีนี้ ฟีเจอร์ใหม่ที่น่าสนใจมีดังนี้: 1) โหมดกล้องใหม่: Android 16 มีโหมดการตั้งค่าแสงอัตโนมัติแบบไฮบริดที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถควบคุม ISO และเวลาเปิดรับแสงได้อย่างแม่นยำ ในขณะที่โทรศัพท์จัดการการตั้งค่าแสง โหมดนี้ถือว่าเป็นการเปลี่ยนแปลงระหว่างโหมดอัตโนมัติและโหมดการตั้งค่าแบบแมนนวลที่ใช้อยู่ในปัจจุบัน 2) รองรับ Ultra HDR: เพิ่มการรองรับภาพ Ultra HDR และ API ใหม่ที่ช่วยให้แอปพลิเคชันของบุคคลที่สามสามารถตรวจจับโหมดกลางคืนและเปลี่ยนไปใช้ได้โดยอัตโนมัติ 3) การบีบอัดวิดีโอขั้นสูง: เพิ่มการรองรับโค้ดวีดีโอ Advanced Professional Video รวมถึงการควบคุมอุณหภูมิสีและความหนาแน่นของสีที่แม่นยำสำหรับการบันทึกวิดีโอ 4) ทางลัดใหม่สำหรับ Google Wallet: เพิ่มทางลัดที่สะดวกในการเปิด Google Wallet ด้วยการกดปุ่มพาวเวอร์สองครั้ง ซึ่งจะเปิดกล้องตามค่าเริ่มต้นบนโทรศัพท์ Android ส่วนใหญ่ การใช้งานทางลัดนี้จะช่วยให้การชำระเงินด้วยโทรศัพท์ทำได้สะดวกยิ่งขึ้น 5) การปรับขนาดแอปพลิเคชัน: ปรับปรุงการปรับขนาดแอปพลิเคชันเพื่อให้เข้ากับหน้าจอขนาดใหญ่ได้ดียิ่งขึ้น เช่น แท็บเล็ตหรือโทรศัพท์พับ 6) การแจ้งเตือนสด: เพิ่มการแจ้งเตือนสดที่จะช่วยให้ผู้ใช้สามารถติดตามเหตุการณ์และกิจกรรมต่างๆ ได้แบบเรียลไทม์ โดยการแจ้งเตือนนี้จะมีความสำคัญมากกว่าการแจ้งเตือนอื่นๆ และจะปรากฏที่หน้าจอล็อก 7) Gemini Extensions: ฟีเจอร์ที่ช่วยให้ Google Assistant เข้าถึงและใช้แอปพลิเคชันอื่นๆ บนโทรศัพท์ได้ ซึ่งช่วยให้การทำงานที่ซับซ้อนมากขึ้น นักพัฒนาและผู้ใช้ทั่วไปต่างรอคอยการเปิดตัว Android 16 อย่างเป็นทางการ ซึ่งคาดว่าจะนำประสบการณ์การใช้งานที่ดีขึ้นและความสามารถใหม่ๆ ที่น่าตื่นเต้นมากมาย https://www.techradar.com/phones/android/android-16-will-bring-these-5-upgrades-to-your-phone-including-one-i-cant-wait-to-try-out

ข่าวนี้เกี่ยวกับการเพิ่มขึ้นของการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในชีวิตประจำวันของชาวอเมริกัน ตามการสำรวจของ The Listening App พบว่า 3 ใน 5 ของผู้ตอบแบบสอบถามในสหรัฐฯ รู้สึกว่า AI ได้ทำให้ชีวิตของพวกเขาดีขึ้น The Listening App เป็นแอพพลิเคชั่นที่ใช้ AI ในการแปลงข้อความเป็นเสียง ได้สำรวจผู้ใช้งาน AI ในเมืองใหญ่ทั่วสหรัฐฯ เพื่อหาข้อมูลเกี่ยวกับการใช้งาน AI ของพวกเขา เช่น ความถี่ในการใช้ AI เครื่องมือที่ใช้ และวัตถุประสงค์ในการใช้งาน จากข้อมูลที่รวบรวม ได้มีการจัดทำคะแนนความพึ่งพิง AI โดยรัฐที่มีคะแนนสูงสุดคือ Oregon, Florida, และ Arizona ส่วนรัฐที่มีคะแนนต่ำสุดคือ Missouri, Mississippi, และ Rhode Island สิ่งที่น่าสนใจคือ เครื่องมือ AI ที่ใช้มากที่สุดคือ ChatGPT โดยมีผู้ใช้ถึง 77.9% รองลงมาคือ Google Translate (44.8%) และ Gemini (33.2%) ทั้งนี้ 60% ของผู้ตอบแบบสอบถามใช้ AI อย่างน้อยสัปดาห์ละครั้ง และ 1 ใน 2 ใช้ AI เพื่อช่วยในการทำงาน นอกจากนี้ เกือบสองในสามของผู้ตอบแบบสอบถามระบุว่าการใช้งาน AI ของพวกเขาเพิ่มขึ้นในปีที่ผ่านมา โดย 1 ใน 6 คนยอมรับว่าพวกเขากลายเป็นผู้ที่ต้องพึ่งพา AI ในบางรูปแบบ และ 3 ใน 5 เชื่อว่า AI ได้ปรับปรุงคุณภาพชีวิตของพวกเขา https://www.techspot.com/news/106766-ai-adoption-increasing-3-5-americans-improves-their.html

TechRadar กล่าวถึงการศึกษาใหม่ที่ดำเนินการโดย BBC พบว่าซอฟต์แวร์ AI ชื่อดังอย่าง ChatGPT และ Google Gemini ไม่สามารถสรุปข่าวได้อย่างถูกต้อง โดยผลการศึกษาระบุว่า 51% ของการตอบกลับจาก AI มีปัญหาสำคัญ และ 19% มีข้อผิดพลาดที่เป็นข้อเท็จจริง เช่น การให้ข้อมูลผิดพลาดเกี่ยวกับวันที่และตัวเลข การศึกษานี้ขอให้ AI ต่าง ๆ อย่าง ChatGPT, Copilot, Gemini, และ Perplexity สรุปข่าว 100 เรื่องจาก BBC และพบว่ามีการสร้างความคลาดเคลื่อนจากเนื้อหาข่าวจริง รวมถึงการไม่สามารถแยกแยะระหว่างความคิดเห็นและข้อเท็จจริงได้ https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/chatgpt-and-google-gemini-are-terrible-at-summarizing-news-according-to-a-new-study

TechRadar รายงานว่า Sundar Pichai, CEO ของ Google ได้ให้ข้อมูลในการประชุมกับนักลงทุนล่าสุดว่า Gemini AI ของ Google อาจมีโฆษณาในอนาคต เพื่อเป็นแนวทางในการสร้างรายได้และรองรับค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน AI ที่สูงมาก ในปัจจุบัน Google Gemini ยังไม่มีโฆษณาแทรกกลางการสนทนา แต่มีแนวโน้มว่าในอนาคตเวอร์ชันฟรีของ Gemini จะมีโฆษณาเข้ามาเพื่อสนับสนุน ส่วนเวอร์ชันพรีเมียมที่ต้องจ่ายเงินจะไม่มีโฆษณาแทรกกลาง ผู้ใช้สามารถดูตัวอย่างของโฆษณาใน Gemini ได้จากการค้นหาใน Google ที่มีผลลัพธ์ที่ได้รับการสนับสนุน (sponsored results) แทรกเข้ามาอยู่ในข้อความที่สร้างขึ้นโดย AI สิ่งที่น่าสนใจคือ การที่ Google ใช้ประสบการณ์ที่สะสมมาจากการแทรกโฆษณาในทุกๆ ด้านของบริการต่าง ๆ ไม่ว่าจะเป็น YouTube หรือการค้นหา เพื่อทำให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์ที่ดีที่สุด การแทรกโฆษณาใน AI จึงไม่น่าแปลกใจ นอกจากนี้ยังกล่าวถึงว่า Microsoft และ Amazon ก็กำลังทดลองแนวคิดเดียวกันในการแทรกโฆษณาใน AI chatbots ของตนด้วย และ Copilot AI ของ Microsoft ก็มีโฆษณาแทรกอยู่เช่นกัน https://www.techradar.com/pro/would-you-use-google-gemini-if-it-fills-with-ads

มีความพยายามของกลุ่มนักวิจัยที่สร้างโมเดล AI ซึ่งมีความสามารถในการให้เหตุผลที่มีประสิทธิภาพ คล้ายกับโมเดลของ OpenAI ชื่อ o1 แต่ใช้งบประมาณต่ำกว่า 50 ดอลลาร์สหรัฐ นักวิจัยจาก Stanford และมหาวิทยาลัย Washington ได้พัฒนาโมเดลชื่อ "s1" โดยใช้เทคนิคการปรับแต่งแบบพิเศษ แทนที่จะฝึกโมเดลใหม่ตั้งแต่ต้นซึ่งมีค่าใช้จ่ายสูง พวกเขาใช้โมเดลภาษาที่มีอยู่แล้วและทำการปรับแต่งโดยใช้วิธีการกลั่นแบบมีการสอน เทคนิคนี้ช่วยให้โมเดล s1 สามารถสร้างผลลัพธ์ที่คล้ายกับโมเดลของ Google ที่มีชื่อว่า Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental โดยการฝึกโมเดล s1 นี้ใช้เวลาเพียง 30 นาทีและใช้ GPU จำนวน 16 ตัว การเช่า GPU นี้มีค่าใช้จ่ายรวมต่ำกว่า 50 ดอลลาร์สหรัฐ นอกจากนี้ นักวิจัยยังค้นพบวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพของ s1 โดยให้โมเดลรอเล็กน้อยก่อนที่จะให้คำตอบสุดท้าย ทำให้มีเวลามากขึ้นในการตรวจสอบและปรับปรุงคำตอบ อย่างไรก็ตาม การใช้โมเดลของ Google เป็นครูสอนอาจทำให้เกิดข้อสงสัยในความสามารถในการขยายผลของโมเดล s1 และอาจเกิดปัญหาด้านลิขสิทธิ์ https://www.techspot.com/news/106676-researchers-create-reasoning-model-under-50-performs-similar.html

ข่าวนี้พูดถึงการที่แฮกเกอร์จากกลุ่มที่ได้รับการสนับสนุนจากรัฐกำลังทดลองใช้ AI Gemini ของ Google เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการโจมตีและการวิจัยโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการโจมตีหรือการสอดแนมเป้าหมาย กลุ่มแฮกเกอร์เหล่านี้ใช้ Gemini เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานมากกว่าการพัฒนาและดำเนินการโจมตีที่ใช้ AI ใหม่ ๆ ที่สามารถหลบเลี่ยงการป้องกันแบบดั้งเดิมได้ Google พบว่ากลุ่ม APT (Advanced Persistent Threat) จากกว่า 20 ประเทศใช้ Gemini โดยกลุ่มที่โดดเด่นที่สุดมาจากอิหร่านและจีน การใช้งาน Gemini ของแฮกเกอร์รวมถึงการช่วยในการเขียนโค้ดสำหรับพัฒนาเครื่องมือและสคริปต์, การวิจัยช่องโหว่ที่เปิดเผยต่อสาธารณะ, การตรวจสอบเทคโนโลยี, การค้นหารายละเอียดเกี่ยวกับองค์กรเป้าหมาย, และการค้นหาวิธีการหลบเลี่ยงการตรวจจับ, การยกระดับสิทธิ์, หรือการสอดแนมภายในเครือข่ายที่ถูกโจมตี แฮกเกอร์จากอิหร่านใช้ Gemini มากที่สุด โดยใช้ในการสอดแนมองค์กรป้องกันและผู้เชี่ยวชาญระหว่างประเทศ, การวิจัยช่องโหว่ที่เปิดเผยต่อสาธารณะ, การพัฒนาแคมเปญฟิชชิ่ง, และการสร้างเนื้อหาสำหรับการปฏิบัติการด้านอิทธิพล พวกเขายังใช้ Gemini สำหรับการแปลและคำอธิบายทางเทคนิคที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีทางทหาร เช่น ยานพาหนะไร้คนขับ (UAV) และระบบป้องกันขีปนาวุธ แฮกเกอร์จากจีนใช้ Gemini สำหรับการสอดแนมองค์กรทหารและรัฐบาลของสหรัฐอเมริกา, การวิจัยช่องโหว่, การเขียนสคริปต์สำหรับการเคลื่อนที่ด้านข้างและการยกระดับสิทธิ์, และการดำเนินการหลังจากการโจมตี เช่น การหลบเลี่ยงการตรวจจับและการรักษาความคงทนในเครือข่าย แฮกเกอร์จากเกาหลีเหนือใช้ Gemini เพื่อสนับสนุนหลายขั้นตอนของวงจรการโจมตี รวมถึงการวิจัยผู้ให้บริการโฮสติ้งฟรี, การสอดแนมองค์กรเป้าหมาย, และการช่วยในการพัฒนามัลแวร์และเทคนิคการหลบเลี่ยง แฮกเกอร์จากรัสเซียมีการใช้งาน Gemini น้อยที่สุด โดยส่วนใหญ่ใช้สำหรับการช่วยในการเขียนสคริปต์, การแปล, และการสร้างเพย์โหลด การใช้งานของพวกเขารวมถึงการเขียนมัลแวร์ที่มีอยู่ในภาษาการเขียนโปรแกรมต่าง ๆ, การเพิ่มฟังก์ชันการเข้ารหัสให้กับโค้ดที่เป็นอันตราย, และการทำความเข้าใจวิธีการทำงานของมัลแวร์สาธารณะ Google ยังพบว่ามีกรณีที่แฮกเกอร์พยายามใช้การเจลเบรกสาธารณะกับ Gemini หรือการปรับเปลี่ยนคำสั่งเพื่อหลบเลี่ยงมาตรการรักษาความปลอดภัยของแพลตฟอร์ม แต่ความพยายามเหล่านี้ไม่ประสบความสำเร็จ https://www.bleepingcomputer.com/news/security/google-says-hackers-abuse-gemini-ai-to-empower-their-attacks/

มีการอัปเกรดครั้งใหญ่ของ Google Sheets ที่เพิ่มความสามารถด้าน AI เพื่อช่วยในการวิเคราะห์และแสดงผลข้อมูล การอัปเกรดนี้เป็นส่วนหนึ่งของความพยายามของ Google ในการปรับปรุง Workspace โดยการรวมฟีเจอร์ AI เข้ากับแอปพลิเคชันอื่น ๆ เช่น Gmail, Docs, Chat, และ Meet การอัปเกรดนี้ทำให้ Gemini ซึ่งเป็น AI ของ Google สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแนวโน้ม รูปแบบ และความสัมพันธ์ภายในข้อมูลในสเปรดชีตได้ ตัวอย่างเช่น ผู้จัดการฝ่ายการตลาดสามารถขอให้ Gemini วิเคราะห์ช่องทางที่มีอัตราการแปลงสูงสุดสามอันดับแรกและได้รับการแสดงผลพร้อมภาพประกอบ นอกจากนี้ นักวิเคราะห์การเงินยังสามารถขอให้ AI ระบุความผิดปกติในระดับสินค้าคงคลังของผลิตภัณฑ์เฉพาะ ซึ่งอาจเปิดเผยปัญหาในห่วงโซ่อุปทานหรือรูปแบบความต้องการที่ไม่ปกติ หนึ่งในฟีเจอร์ที่น่าสนใจที่สุดคือความสามารถของ Gemini ในการสร้างกราฟจากข้อมูลในสเปรดชีต ผู้ใช้สามารถสั่งให้ AI สร้างภาพแสดงผล เช่น กราฟของรายได้ที่เกิดขึ้นประจำรายเดือน ซึ่งสามารถแทรกเป็นภาพนิ่งได้ อีกฟีเจอร์ที่น่าสนใจคือการแปลงคำขอของผู้ใช้เป็นโค้ด Python และวิเคราะห์ผลลัพธ์ ทำให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ดด้วยตนเอง อย่างไรก็ตาม การอัปเดตนี้ยังมีข้อจำกัดอยู่บ้าง เช่น กราฟที่สร้างโดย AI เป็นภาพนิ่งที่ไม่อัปเดตอัตโนมัติเมื่อข้อมูลพื้นฐานเปลี่ยนแปลง ผู้ใช้ต้องสร้างกราฟใหม่ทุกครั้งที่แก้ไขข้อมูล Google แนะนำว่าข้อมูลควรมีโครงสร้างที่ชัดเจน มีหัวข้อที่ชัดเจน และไม่มีค่าที่ขาดหายไป เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด การทำงานของ Gemini จะมีความเสถียรที่สุดในไฟล์ที่มีเซลล์ไม่เกินหนึ่งล้านเซลล์สำหรับการวิเคราะห์ที่ซับซ้อน การอัปเดตนี้เริ่มต้นเมื่อวันที่ 29 มกราคม และคาดว่าจะเสร็จสิ้นภายในวันที่ 20 กุมภาพันธ์ 2025. ผู้ใช้ Google Workspace Business ที่มี Gemini Education add-ons และผู้สมัครสมาชิก Google One AI Premium จะเป็นกลุ่มแรกที่ได้รับการอัปเดตนี้ โดยจะมีการรวมเข้ากับผลิตภัณฑ์อื่น ๆ ของ Google ในภายหลัง ผู้ใช้สามารถเข้าถึง Gemini ใน Sheets ได้โดยคลิกที่ปุ่ม "Ask Gemini" ที่มุมขวาบนของแอปพลิเคชัน https://www.techspot.com/news/106603-google-sheets-now-offers-ai-powered-charts-data.html

ผลการทดสอบโดย NewsGuard เผยโมเดลเอไอของสตาร์ทอัปจีน DeepSeek ให้คำตอบเกี่ยวกับข่าวสารและข้อมูลต่างๆ ถูกต้องเพียง 17% และถูกจัดอยู่ในอันดับที่ 10 จากทั้งหมด 11 หรือ “รองบ๊วย” ในแง่ของความถูกต้องแม่นยำ เมื่อเปรียบเทียบกับโมเดลเอไอตะวันตกอย่าง ChatGPT ของค่าย OpenAI และ Gemini ของ Google • NewsGuard ซึ่งเป็นระบบการให้คะแนนสำหรับเว็บไซต์ข่าวและข้อมูลได้เผยแพร่รายงานเมื่อวันพุธ (29 ม.ค.) โดยระบุว่า แชตบอตของ DeepSeek มีการผลิตซ้ำข้อมูลเท็จถึง 30% และให้คำตอบแบบกว้างๆ หรือไม่เป็นประโยชน์ 53% ของเวลาทั้งหมดในการตอบสนองคำสั่งที่เกี่ยวกับข่าวสารต่างๆ ซึ่งเท่ากับว่ามีอัตราความล้มเหลวสูงถึง 83% • ตัวเลขดังกล่าวถือว่าแย่กว่าค่าเฉลี่ยความล้มเหลว 62% ของแชตบอตจากค่ายตะวันตก และก่อให้เกิดคำถามว่า เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่ DeepSeek อ้างว่ามีศักยภาพเทียบเคียงหรือเหนือชั้นกว่า OpenAI ที่มีไมโครซอฟต์สนับสนุนด้วยต้นทุนที่ถูกกว่ากันหลายเท่าตัวนั้น เชื่อถือได้หรือไม่? • คลิกอ่านรายละเอียดเพิ่มเติม >>https://mgronline.com/around/detail/9680000009654 • #MGROnline #DeepSeek #ChatGPT #OpenAI #Gemini #Google •

DeepSeek ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) จากจีนที่กำลังสร้างความฮือฮาในวงการ AI DeepSeek ก่อตั้งโดย Liang Wenfeng ในเดือนพฤษภาคม 2023 และได้รับการสนับสนุนจาก High-Flyer ซึ่งเป็นกองทุนเฮดจ์ฟันด์ที่ Wenfeng เป็นผู้บริหาร ความโดดเด่นของ DeepSeek คือการใช้โมเดล AI แบบโอเพ่นซอร์สที่เรียกว่า R1 ซึ่งสามารถทำงานได้ดีกว่าโมเดล o1 ของ OpenAI ในหลายด้าน เช่น คณิตศาสตร์ การเขียนโค้ด และการให้เหตุผล เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว DeepSeek ได้เปิดตัวเวอร์ชันเต็มของ R1 และได้รับความนิยมอย่างรวดเร็ว โดยมีการดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน AI ของ DeepSeek ใน App Store มากกว่า ChatGPT ซึ่งเคยเป็นแอปฟรีที่มีการดาวน์โหลดมากที่สุด นอกจากนี้ DeepSeek ยังขึ้นเป็นอันดับสามใน HuggingFace's Chatbot Arena รองจากโมเดล Gemini และ ChatGPT-4o อย่างไรก็ตาม DeepSeek ต้องจำกัดการสมัครสมาชิกเนื่องจากการโจมตีทางไซเบอร์ที่เกิดขึ้น. แม้จะมีปัญหาด้านความปลอดภัย แต่ DeepSeek ยังคงได้รับความสนใจจากผู้ใช้และนักวิจัยในวงการ AI นอกจากนี้ยังมีความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่ DeepSeek อาจเก็บรวบรวมและแชร์กับรัฐบาลจีน นโยบายความเป็นส่วนตัวของ DeepSeek ระบุว่าข้อมูลส่วนบุคคลที่เก็บรวบรวมอาจถูกเก็บไว้ในเซิร์ฟเวอร์ที่ตั้งอยู่ในประเทศจีน อย่างไรก็ตาม การที่ R1 เป็นโอเพ่นซอร์สทำให้ผู้ใช้สามารถตรวจสอบโค้ดของโมเดลเพื่อดูว่ามีการเก็บข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับความเป็นส่วนตัวหรือไม่ ความสำเร็จของ R1 แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงในวงการ AI ที่อาจช่วยให้นักวิจัยและห้องปฏิบัติการขนาดเล็กสามารถสร้างโมเดลที่แข่งขันได้และเพิ่มความหลากหลายในตัวเลือกที่มีอยู่ การพัฒนา AI แบบโอเพ่นซอร์สนี้อาจทำให้การลงทุนใน AI ลดลงและเปิดโอกาสให้กับผู้เล่นรายใหม่ในวงการ https://www.zdnet.com/article/why-you-should-pay-attention-to-deepseek-ai/

มีข่าวที่น่าสนใจเกี่ยวกับการทดสอบ AI ที่เรียกว่า "Humanity's Last Exam" ซึ่งถูกออกแบบมาเพื่อทดสอบความสามารถของระบบ AI ในการตอบคำถามที่ซับซ้อนในหลากหลายสาขาวิชา เช่น ปรัชญาเชิงวิเคราะห์และวิศวกรรมจรวด การทดสอบนี้ประกอบด้วยคำถามแบบหลายตัวเลือกและคำถามแบบตอบสั้นๆ ประมาณ 3,000 ข้อ Dan Hendrycks, นักวิจัยด้านความปลอดภัยของ AI และผู้อำนวยการของ Center for AI Safety, ได้ร่วมมือกับ Scale AI ในการสร้างการทดสอบนี้ คำถามถูกส่งโดยผู้เชี่ยวชาญในสาขาต่างๆ เช่น อาจารย์มหาวิทยาลัยและนักคณิตศาสตร์ที่ได้รับรางวัล การทดสอบนี้มีเป้าหมายเพื่อวัดความสามารถของ AI ในการตอบคำถามที่ซับซ้อนและให้คะแนนความฉลาดทั่วไปของ AI การทดสอบนี้ถูกนำไปใช้กับโมเดล AI ชั้นนำ 6 โมเดล รวมถึง Google’s Gemini 1.5 Pro และ Anthropic’s Claude 3.5 Sonnet ผลลัพธ์ที่ได้คือทุกโมเดลล้มเหลวในการทดสอบนี้ โดยโมเดลของ OpenAI ได้คะแนนสูงสุดที่ 8.3% Hendrycks คาดว่าคะแนนเหล่านี้จะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วและอาจเกิน 50% ภายในสิ้นปีนี้ https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/01/24/opinion-when-ai-passes-this-test-look-out

Google ได้เปิดตัวแอป Gemini ที่สามารถควบคุมบ้านอัจฉริยะผ่านส่วนขยายของ Google Home แอปนี้สามารถเข้าใจภาษาธรรมชาติและทำงานตามคำสั่งที่ผู้ใช้พูดได้ เช่น ถ้าคุณบอกว่า "แสงสว่างเกินไป" Gemini จะหรี่ไฟให้โดยไม่ต้องระบุระดับแสงที่ต้องการ นอกจากนี้ยังสามารถจัดการอุปกรณ์หลายตัวพร้อมกันได้ด้วยภาษาที่ไม่เป็นทางการ เช่น "หรี่ไฟในห้องนั่งเล่น เปิดโคมไฟในห้องนอน และลดม่านลง" Gemini จะเข้าใจและทำตามคำสั่งทั้งหมดนี้ได้ Gemini ยังสามารถควบคุมการเล่นสื่อ เช่น ปรับระดับเสียงและการเล่นเพลงหรือวิดีโอ และสามารถเปิดแอป Google Home อัตโนมัติเมื่อมีการจัดการกล้องและล็อคเพื่อความปลอดภัยของข้อมูล นอกจากนี้ยังมีฟีเจอร์ที่สามารถตอบคำถามเช่น "ฉันทิ้งไฟหน้าบ้านเปิดไว้หรือเปล่า" Gemini จะตรวจสอบและแจ้งให้คุณทราบ Google หวังว่า Gemini จะทำให้บ้านอัจฉริยะมีความสะดวกสบายและง่ายต่อการจัดการมากขึ้น และในอนาคตอาจมีการพัฒนาให้สามารถตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ได้มากขึ้น เช่น ถ้าคุณบอกว่า "ฉันเครียด" บ้านอาจจะชงชาให้คุณ หรี่ไฟ และเปิดเพลงผ่อนคลาย https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/google-gemini-is-your-new-smart-home-butler

ChatGPT ใช้น้ำเยอะเกินไปจนไม่พอดับไฟป่าแคลิฟอร์เนียจริงหรือ? ในช่วงที่เกิดไฟป่ารุนแรงในแคลิฟอร์เนีย ผู้ใช้โซเชียลมีเดียเริ่มมองหาผู้รับผิดชอบในการดับไฟป่า และมีการกล่าวโทษว่าโมเดล AI อย่าง ChatGPT ใช้น้ำเยอะเกินไปจนทำให้น้ำไม่พอดับไฟป่า โดยมีการรณรงค์ให้ชาวแคลิฟอร์เนียหยุดใช้งาน ChatGPT เพื่อประหยัดน้ำ การฝึกโมเดล AI ต้องใช้พลังประมวลผลมหาศาล ซึ่งทำให้เกิดความร้อนสูงและต้องใช้น้ำในการระบายความร้อน ตัวอย่างเช่น หากผู้ใช้ขอให้ ChatGPT เขียนอีเมล 1 ฉบับต่อสัปดาห์ เป็นเวลา 1 ปี ChatGPT จะใช้น้ำ 27 ลิตร และหากชาวอเมริกัน 1 ใน 10 คน หรือ 16 ล้านคนทำเช่นเดียวกันนี้ จะต้องใช้น้ำมากกว่า 435 ล้านลิตร อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญด้านการจัดการน้ำในเขตเมืองออกความเห็นว่า การใช้น้ำของ AI ไม่ใช่ตัวการทำให้มีน้ำไม่พอดับไฟ แต่เป็นเพราะระบบน้ำที่มีอยู่ไม่ได้ถูกออกแบบมาเพื่อรับมือภัยพิบัติระดับนี้ เหตุไฟไหม้ป่าลอสแองเจลิส แคลิฟอร์เนีย ถือว่ารุนแรงที่สุดในประวัติศาสตร์ของเมือง โดยมีผู้เสียชีวิตอย่างน้อย 25 คน และพื้นที่เสียหายกว่า 40,000 เอเคอร์ ChatGPT รวมถึงโมเดล AI อื่นๆ มีรอยเท้าคาร์บอนจำนวนมาก ซึ่งส่งผลต่อการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ทำให้เกิดสภาพอากาศแห้งแล้งและอุณหภูมิที่สูงขึ้น ซึ่งเป็นปัจจัยที่ทำให้เกิดไฟป่าและลุกลามรวดเร็วเมื่อผนวกกับลมแรง การใช้น้ำของ ChatGPT และโมเดล AI อื่นๆ เป็นเรื่องที่น่ากังวล แต่ไม่ใช่สาเหตุหลักที่ทำให้เกิดไฟป่าและน้ำไม่พอดับไฟ ผู้เชี่ยวชาญแนะนำว่าการย้ายศูนย์ข้อมูลไปยังพื้นที่ที่อากาศหนาวเย็นกว่าเดิม หรือการใช้เทคโนโลยีการหล่อเย็นแบบจุ่ม (immersion cooling) อาจช่วยลดการใช้น้ำได้ ในขณะที่นักรณรงค์บนโซเชียลมีเดียบอกว่า หากอยากประหยัดน้ำจริง หยุดใช้ ChatGPT คงไม่พอ คงต้องหยุดใช้โมเดล AI อื่นๆ ด้วย เช่น Claude, Grok, Gemini, Copilot, Midjourney, Leonardo, DALL-E, Firefly, ElevenLabs, Shortwave, Runway, Mem, Suno, Jasper, Notion, Bard, Alphacode, MetaAI, Wordtune และ Stable Diffusion การจัดการน้ำในแคลิฟอร์เนียยังคงเป็นปัญหาที่ต้องการการแก้ไขอย่างเร่งด่วน โดยเฉพาะในช่วงที่เกิดภัยพิบัติระดับใหญ่เช่นนี้ ขอบคุณบทความจากเวบ Thairath ครับ https://plus.thairath.co.th/topic/politics&society/105099

Google เตรียมอัปเกรด Google TV ครั้งใหญ่ในปี 2025 ด้วยฟีเจอร์ใหม่ 3 อย่างที่น่าตื่นเต้นครับ Google ได้ประกาศการอัปเกรดครั้งใหญ่สำหรับ Google TV ในปี 2025 โดยจะมีการนำ Gemini assistant เข้ามาใช้แทน Google Assistant เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการตอบสนองคำสั่งเสียงและการค้นหาข้อมูลที่ซับซ้อนมากขึ้น ฟีเจอร์ใหม่มีดังนี้ 1) Gemini assistant จะเข้ามาแทนที่ Google Assistant บน Google TV ทำให้ผู้ใช้สามารถสั่งงานด้วยเสียงได้อย่างเป็นธรรมชาติมากขึ้น โดยไม่ต้องพูดคำว่า "Hey Google" และสามารถใช้คำสั่งที่ซับซ้อนมากขึ้นได้ 2) ผู้ใช้สามารถถามคำถามที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น "บอกเกี่ยวกับระบบสุริยะสำหรับเด็กประถม" หรือ "ช่วยวางแผนสถานที่พักผ่อนที่มีชายหาดสวย" และ Gemini จะสามารถตอบคำถามเหล่านี้ได้อย่างรวดเร็วและแสดงผลบนหน้าจอทีวี 3) Google มีแผนที่จะทำงานร่วมกับพันธมิตรเพื่ออัปเกรดฮาร์ดแวร์ของ Google TV โดยจะมีการติดตั้งไมโครโฟนระยะไกลเพื่อให้ผู้ใช้สามารถสั่งงานทีวีได้โดยไม่ต้องใช้รีโมท และมีการพัฒนาประสบการณ์การใช้งานแบบ ambient ที่สามารถแสดงข้อมูลส่วนตัวและวิดเจ็ตที่น่าสนใจเมื่อผู้ใช้เข้าใกล้ทีวี การอัปเกรดครั้งนี้จะทำให้การใช้งาน Google TV เป็นไปอย่างราบรื่นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยการนำ Gemini assistant เข้ามาใช้จะช่วยให้ผู้ใช้สามารถสั่งงานทีวีได้อย่างเป็นธรรมชาติและสะดวกสบายมากขึ้น ลุงว่า การใส่ไมค์มาใน TV มันจะน่ากลัวว่าจะโดนเก็บข้อมูลตลอดเวลาหน่ะสิ https://www.zdnet.com/home-and-office/home-entertainment/google-tvs-are-getting-a-major-gemini-upgrade-in-2025-here-are-the-3-best-features/

Google สร้างความฮือฮาในงาน CES 2025 ด้วยการเปิดตัวระบบปฏิบัติการ Google TV เวอร์ชันใหม่ที่ขับเคลื่อนโดย Gemini AI ซึ่งจะเปลี่ยนแปลงประสบการณ์การใช้งานทีวีของผู้บริโภค ด้วยการแนะนำเนื้อหาแบบเฉพาะบุคคล ปรับแต่งเสียงและภาพให้เหมาะสมที่สุด รวมถึงการค้นหาเนื้อหาได้อย่างราบรื่น ซุนดาร์ พิชัย ซีอีโอของ Google ได้เน้นย้ำถึงความสามารถของ Gemini AI ว่า AI นี้สามารถเรียนรู้จากพฤติกรรมและความชอบของผู้ใช้ เพื่อนำเสนอเนื้อหาที่ตรงใจมากยิ่งขึ้น นอกจากนี้ ระบบ Google TV ใหม่ยังมาพร้อมกับการควบคุมด้วยเสียงที่ได้รับการปรับปรุง ทำให้การนำทางและเลือกชมความบันเทิงเป็นเรื่องง่าย นอกเหนือจากการเปิดตัว Google TV แล้ว Google ยังประกาศแผนการขยายการใช้งาน Gemini AI ไปยังอุปกรณ์สมาร์ทโฮมอื่น ๆ เพื่อเสริมสร้างระบบนิเวศอัจฉริยะ นอกจากนี้ ยังได้เปิดตัวความร่วมมือกับ Samsung และ LG เพื่อนำ Gemini AI ไปใช้ในทีวีรุ่นล่าสุดของทั้งสองแบรนด์ นวัตกรรมล่าสุดของ Google สร้างความตื่นเต้นให้กับวงการเทคโนโลยี โดยผู้บริโภคหลายคนรอคอยที่จะได้สัมผัสประสบการณ์รับชมทีวีที่ล้ำสมัยขึ้น และในขณะที่งาน CES 2025 ยังดำเนินต่อไป เชื่อว่าความประหลาดใจที่ Google เตรียมไว้อาจยังมีอีกมากให้ติดตาม

รายงานเว็บไซต์Blognone ระบุว่า LMSYS เว็บจัดอันดับแชตบอตแบบอาศัยการส่งคำตอบจากแชตบอตหลายตัวให้ผู้ใช้เลือกตัวที่ดีกว่า เปิดผลสัปดาห์ล่าสุดพบว่า Gemini 1.5 Pro รุ่นทดสอบ 0801 เอาชนะ GPT-4o จนขึ้นที่หนึ่งได้เป็นครั้งแรก โมเดลเวอร์ชั่น 0801 นี้สามารถใช้งานได้ใน AI Studio ยังไม่ได้เปิดใช้ใช้งานเป็นวงกว้างนัก ขณะที่ Gemini Advanced ก็ตามมาอยู่อันดับ 4 ร่วมกับ Claude 3.5 Sonnet และ Llama 3.1 405B ซึ่งเป็นครั้งแรกๆ ที่โมเดลแบบโอเพนซอร์สขึ้นอันดับสูงขนาดนี้ แม้ว่าอันดับรวมจะเป็นที่หนึ่ง แต่เมื่อแยกเฉพาะหัวข้อแล้วก็อาจจะมีอันดับต่างกันไป เช่น เมื่อพบคำถามยากๆ GPT-4o ยังชนะอยู่ หรือหากเป็นการเขียนโปรแกรม Claude 3.5 Sonnet ก็ยังเป็นที่หนึ่ง กูเกิลเคยได้อันดับสูงสุดบน LMSYS เมื่อต้นปีที่ผ่านมา เป็นอันดับสอง ในตอนที่ใช้ Gemini Pro ที่มา -LMSYS https://www.blognone.com/node/141215 #Thaitimes