AI ออกแบบคอมพิวเตอร์ 843 ชิ้นส่วน — และบูตติดตั้งแต่ครั้งแรก!
โปรเจกต์ Project Speedrun จากทีม Quilter AI เป็นหนึ่งในก้าวกระโดดที่น่าทึ่งที่สุดของวงการฮาร์ดแวร์ยุคใหม่ เพราะเป็นครั้งแรกที่ AI ถูกใช้เพื่อออกแบบ “คอมพิวเตอร์ทั้งเครื่อง” ตั้งแต่เลย์เอาต์ PCB ไปจนถึงการจัดวางชิ้นส่วนจำนวนมหาศาลกว่า 843 ชิ้น และที่น่าทึ่งยิ่งกว่านั้นคือ — เครื่องนี้ บูตติดตั้งแต่ครั้งแรก ซึ่งแทบไม่เคยเกิดขึ้นในงานออกแบบฮาร์ดแวร์จริง
แม้ AI จะทำงานหนักในส่วนของการจัดวางและ routing แต่โครงสร้างหลักยังถูกกำหนดโดยวิศวกรมนุษย์ ไม่ว่าจะเป็นสเปก, ข้อจำกัดทางไฟฟ้า, การเลือกชิ้นส่วน และเงื่อนไขการผลิต จากนั้น AI จึงเข้ามาทำงานซ้ำ ๆ ที่กินเวลามาก ทำให้โปรเจกต์ที่ปกติใช้เวลาราว 3 เดือน ถูกย่นเหลือไม่ถึง 1 สัปดาห์ ซึ่งเป็นการลดเวลาที่แทบไม่น่าเชื่อในวงการออกแบบ PCB
หลังจาก AI สร้างเลย์เอาต์เสร็จ ทีมงานนำไปผลิต PCB จริงและประกอบบอร์ด ผลลัพธ์คือแทบไม่ต้องแก้ไขอะไรเลย มีเพียงการ “ขัดเกลา” เล็กน้อยที่ใช้เวลาเพียง 38.5 ชั่วโมง เทียบกับงานปกติที่ต้องใช้กว่า 428 ชั่วโมง คอมพิวเตอร์ที่ได้ใช้ชิป NXP i.MX 8M Mini Quad, RAM 2GB, storage 32GB พร้อมพอร์ตต่าง ๆ ครบครัน และสามารถรัน Linux, YouTube, เกม AngryBots และแอป productivity ได้อย่างสมบูรณ์
ความสำเร็จนี้ชี้ให้เห็นว่าอนาคตของการออกแบบฮาร์ดแวร์อาจเปลี่ยนไปอย่างสิ้นเชิง เมื่อ AI สามารถลดเวลา ลดต้นทุน และลดความผิดพลาดได้อย่างมหาศาล ทำให้วิศวกรสามารถโฟกัสกับงานเชิงสร้างสรรค์มากขึ้น ขณะที่ AI รับหน้าที่งานหนักที่ต้องใช้ความละเอียดสูงแทน
สรุปประเด็นสำคัญ
AI ออกแบบคอมพิวเตอร์ทั้งเครื่องได้สำเร็จ
ใช้ชิ้นส่วนกว่า 843 ชิ้น
โปรเจกต์ใช้เวลาไม่ถึง 1 สัปดาห์
ปกติใช้เวลาราว 3 เดือน
บูตติดตั้งแต่ครั้งแรก
ถือว่าแทบไม่เคยเกิดขึ้นในงานฮาร์ดแวร์
AI ทำงาน routing และ layout
มนุษย์กำหนดสเปกและข้อจำกัด
คอมพิวเตอร์ที่ได้ใช้งานได้จริง
รัน Linux, YouTube, เกม และ productivity suite ได้
คำเตือน / จุดที่ควรระวัง
AI ยังไม่สามารถออกแบบทุกอย่างได้เอง
ต้องมีมนุษย์กำหนดสเปกและเงื่อนไขก่อน
ข้อมูลทั้งหมดมาจาก Quilter เอง
ยังต้องรอการตรวจสอบจากภายนอกเพื่อยืนยันประสิทธิภาพ
การพึ่งพา AI มากเกินไปอาจลดความเข้าใจเชิงลึกของวิศวกร
อาจทำให้ทักษะพื้นฐานบางอย่างถูกใช้น้อยลง
https://www.slashgear.com/2069823/quilter-ai-project-speedrun-computer-design/
โปรเจกต์ Project Speedrun จากทีม Quilter AI เป็นหนึ่งในก้าวกระโดดที่น่าทึ่งที่สุดของวงการฮาร์ดแวร์ยุคใหม่ เพราะเป็นครั้งแรกที่ AI ถูกใช้เพื่อออกแบบ “คอมพิวเตอร์ทั้งเครื่อง” ตั้งแต่เลย์เอาต์ PCB ไปจนถึงการจัดวางชิ้นส่วนจำนวนมหาศาลกว่า 843 ชิ้น และที่น่าทึ่งยิ่งกว่านั้นคือ — เครื่องนี้ บูตติดตั้งแต่ครั้งแรก ซึ่งแทบไม่เคยเกิดขึ้นในงานออกแบบฮาร์ดแวร์จริง
แม้ AI จะทำงานหนักในส่วนของการจัดวางและ routing แต่โครงสร้างหลักยังถูกกำหนดโดยวิศวกรมนุษย์ ไม่ว่าจะเป็นสเปก, ข้อจำกัดทางไฟฟ้า, การเลือกชิ้นส่วน และเงื่อนไขการผลิต จากนั้น AI จึงเข้ามาทำงานซ้ำ ๆ ที่กินเวลามาก ทำให้โปรเจกต์ที่ปกติใช้เวลาราว 3 เดือน ถูกย่นเหลือไม่ถึง 1 สัปดาห์ ซึ่งเป็นการลดเวลาที่แทบไม่น่าเชื่อในวงการออกแบบ PCB
หลังจาก AI สร้างเลย์เอาต์เสร็จ ทีมงานนำไปผลิต PCB จริงและประกอบบอร์ด ผลลัพธ์คือแทบไม่ต้องแก้ไขอะไรเลย มีเพียงการ “ขัดเกลา” เล็กน้อยที่ใช้เวลาเพียง 38.5 ชั่วโมง เทียบกับงานปกติที่ต้องใช้กว่า 428 ชั่วโมง คอมพิวเตอร์ที่ได้ใช้ชิป NXP i.MX 8M Mini Quad, RAM 2GB, storage 32GB พร้อมพอร์ตต่าง ๆ ครบครัน และสามารถรัน Linux, YouTube, เกม AngryBots และแอป productivity ได้อย่างสมบูรณ์
ความสำเร็จนี้ชี้ให้เห็นว่าอนาคตของการออกแบบฮาร์ดแวร์อาจเปลี่ยนไปอย่างสิ้นเชิง เมื่อ AI สามารถลดเวลา ลดต้นทุน และลดความผิดพลาดได้อย่างมหาศาล ทำให้วิศวกรสามารถโฟกัสกับงานเชิงสร้างสรรค์มากขึ้น ขณะที่ AI รับหน้าที่งานหนักที่ต้องใช้ความละเอียดสูงแทน
สรุปประเด็นสำคัญ
AI ออกแบบคอมพิวเตอร์ทั้งเครื่องได้สำเร็จ
ใช้ชิ้นส่วนกว่า 843 ชิ้น
โปรเจกต์ใช้เวลาไม่ถึง 1 สัปดาห์
ปกติใช้เวลาราว 3 เดือน
บูตติดตั้งแต่ครั้งแรก
ถือว่าแทบไม่เคยเกิดขึ้นในงานฮาร์ดแวร์
AI ทำงาน routing และ layout
มนุษย์กำหนดสเปกและข้อจำกัด
คอมพิวเตอร์ที่ได้ใช้งานได้จริง
รัน Linux, YouTube, เกม และ productivity suite ได้
คำเตือน / จุดที่ควรระวัง
AI ยังไม่สามารถออกแบบทุกอย่างได้เอง
ต้องมีมนุษย์กำหนดสเปกและเงื่อนไขก่อน
ข้อมูลทั้งหมดมาจาก Quilter เอง
ยังต้องรอการตรวจสอบจากภายนอกเพื่อยืนยันประสิทธิภาพ
การพึ่งพา AI มากเกินไปอาจลดความเข้าใจเชิงลึกของวิศวกร
อาจทำให้ทักษะพื้นฐานบางอย่างถูกใช้น้อยลง
https://www.slashgear.com/2069823/quilter-ai-project-speedrun-computer-design/
🤖💻 AI ออกแบบคอมพิวเตอร์ 843 ชิ้นส่วน — และบูตติดตั้งแต่ครั้งแรก!
โปรเจกต์ Project Speedrun จากทีม Quilter AI เป็นหนึ่งในก้าวกระโดดที่น่าทึ่งที่สุดของวงการฮาร์ดแวร์ยุคใหม่ เพราะเป็นครั้งแรกที่ AI ถูกใช้เพื่อออกแบบ “คอมพิวเตอร์ทั้งเครื่อง” ตั้งแต่เลย์เอาต์ PCB ไปจนถึงการจัดวางชิ้นส่วนจำนวนมหาศาลกว่า 843 ชิ้น และที่น่าทึ่งยิ่งกว่านั้นคือ — เครื่องนี้ บูตติดตั้งแต่ครั้งแรก ซึ่งแทบไม่เคยเกิดขึ้นในงานออกแบบฮาร์ดแวร์จริง
แม้ AI จะทำงานหนักในส่วนของการจัดวางและ routing แต่โครงสร้างหลักยังถูกกำหนดโดยวิศวกรมนุษย์ ไม่ว่าจะเป็นสเปก, ข้อจำกัดทางไฟฟ้า, การเลือกชิ้นส่วน และเงื่อนไขการผลิต จากนั้น AI จึงเข้ามาทำงานซ้ำ ๆ ที่กินเวลามาก ทำให้โปรเจกต์ที่ปกติใช้เวลาราว 3 เดือน ถูกย่นเหลือไม่ถึง 1 สัปดาห์ ซึ่งเป็นการลดเวลาที่แทบไม่น่าเชื่อในวงการออกแบบ PCB
หลังจาก AI สร้างเลย์เอาต์เสร็จ ทีมงานนำไปผลิต PCB จริงและประกอบบอร์ด ผลลัพธ์คือแทบไม่ต้องแก้ไขอะไรเลย มีเพียงการ “ขัดเกลา” เล็กน้อยที่ใช้เวลาเพียง 38.5 ชั่วโมง เทียบกับงานปกติที่ต้องใช้กว่า 428 ชั่วโมง คอมพิวเตอร์ที่ได้ใช้ชิป NXP i.MX 8M Mini Quad, RAM 2GB, storage 32GB พร้อมพอร์ตต่าง ๆ ครบครัน และสามารถรัน Linux, YouTube, เกม AngryBots และแอป productivity ได้อย่างสมบูรณ์
ความสำเร็จนี้ชี้ให้เห็นว่าอนาคตของการออกแบบฮาร์ดแวร์อาจเปลี่ยนไปอย่างสิ้นเชิง เมื่อ AI สามารถลดเวลา ลดต้นทุน และลดความผิดพลาดได้อย่างมหาศาล ทำให้วิศวกรสามารถโฟกัสกับงานเชิงสร้างสรรค์มากขึ้น ขณะที่ AI รับหน้าที่งานหนักที่ต้องใช้ความละเอียดสูงแทน
📌 สรุปประเด็นสำคัญ
✅ AI ออกแบบคอมพิวเตอร์ทั้งเครื่องได้สำเร็จ
➡️ ใช้ชิ้นส่วนกว่า 843 ชิ้น
✅ โปรเจกต์ใช้เวลาไม่ถึง 1 สัปดาห์
➡️ ปกติใช้เวลาราว 3 เดือน
✅ บูตติดตั้งแต่ครั้งแรก
➡️ ถือว่าแทบไม่เคยเกิดขึ้นในงานฮาร์ดแวร์
✅ AI ทำงาน routing และ layout
➡️ มนุษย์กำหนดสเปกและข้อจำกัด
✅ คอมพิวเตอร์ที่ได้ใช้งานได้จริง
➡️ รัน Linux, YouTube, เกม และ productivity suite ได้
คำเตือน / จุดที่ควรระวัง
‼️ AI ยังไม่สามารถออกแบบทุกอย่างได้เอง
⛔ ต้องมีมนุษย์กำหนดสเปกและเงื่อนไขก่อน
‼️ ข้อมูลทั้งหมดมาจาก Quilter เอง
⛔ ยังต้องรอการตรวจสอบจากภายนอกเพื่อยืนยันประสิทธิภาพ
‼️ การพึ่งพา AI มากเกินไปอาจลดความเข้าใจเชิงลึกของวิศวกร
⛔ อาจทำให้ทักษะพื้นฐานบางอย่างถูกใช้น้อยลง
https://www.slashgear.com/2069823/quilter-ai-project-speedrun-computer-design/
0 ความคิดเห็น
0 การแบ่งปัน
22 มุมมอง
0 รีวิว