🗄️🚀 ปีทองของ PostgreSQL, สงคราม MCP, และการปะทะกันของยักษ์ใหญ่ — ภาพรวมโลกฐานข้อมูลปี 2025 ปี 2025 เป็นปีที่วงการฐานข้อมูล “เดือดที่สุดในรอบทศวรรษ” ตามคำบรรยายของ Andy Pavlo โดยมีทั้งการเติบโตของ PostgreSQL แบบก้าวกระโดด การแข่งขันของผู้ให้บริการคลาวด์ การเกิดขึ้นของมาตรฐานใหม่อย่าง MCP และการปะทะกันทางกฎหมายระหว่าง MongoDB กับ FerretDB รวมถึงการปิดตัวของสตาร์ทอัพสายฐานข้อมูลหลายรายที่ไม่สามารถยืนหยัดในตลาดที่แข่งขันสูงได้อีกต่อไป ปีนี้ยังเป็นปีที่มีการควบรวมกิจการครั้งใหญ่หลายดีล และการระดมทุนระดับพันล้านดอลลาร์ที่สะท้อนว่าฐานข้อมูลยังเป็นหัวใจของยุค AI อย่างแท้จริง PostgreSQL ยังคงเป็น “ราชาแห่งฐานข้อมูลโอเพนซอร์ส” โดยมีทั้งฟีเจอร์ใหม่ในเวอร์ชัน 18 และการลงทุนจากบริษัทใหญ่ เช่น Databricks, Snowflake และ Microsoft ที่ต่างเปิดตัวบริการ PostgreSQL ของตัวเองหรือเข้าซื้อบริษัทที่เกี่ยวข้อง นอกจากนี้ยังมีโครงการใหม่ที่ผลักดัน PostgreSQL ให้รองรับการกระจายข้อมูลแบบเต็มรูปแบบ เช่น Multigres, Neki และ PgDog ซึ่งอาจเป็นจุดเริ่มต้นของ “สงคราม PostgreSQL แบบกระจายศูนย์” ในอนาคต อีกหนึ่งไฮไลต์คือการเติบโตของ Model Context Protocol (MCP) ที่กลายเป็นมาตรฐานกลางให้ LLM เชื่อมต่อกับฐานข้อมูลทุกประเภท ทำให้ผู้ผลิต DBMS ทุกรายต้องออก MCP server ของตัวเองอย่างเร่งด่วน ทั้ง SQL, NoSQL, OLAP และแม้แต่ระบบที่ไม่ใช่ PostgreSQL โดยตรง การเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้ฐานข้อมูลกลายเป็น “เครื่องมือของ AI agents” อย่างเต็มรูปแบบ แต่ก็มาพร้อมความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่ต้องจัดการอย่างจริงจัง ในอีกด้านหนึ่ง ปี 2025 ยังเป็นปีที่มีการฟ้องร้องครั้งใหญ่ระหว่าง MongoDB และ FerretDB ซึ่งอาจกลายเป็นคดีประวัติศาสตร์ด้าน API compatibility ขณะเดียวกันตลาดก็เห็นการปิดตัวของสตาร์ทอัพหลายราย เช่น Fauna, PostgresML, Hydra และ Voltron Data ที่ไม่สามารถแข่งขันในตลาดที่ถูกครอบงำโดยยักษ์ใหญ่และความต้องการด้าน AI ที่เปลี่ยนไปอย่างรวดเร็ว สุดท้าย Andy ยังปิดท้ายด้วยเรื่องราว “ปีแห่งความรุ่งโรจน์ของ Larry Ellison” ที่ขึ้นเป็นบุคคลที่ร่ำรวยที่สุดในโลกจากความสำเร็จของ Oracle 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ การเติบโตของ PostgreSQL ➡️ PostgreSQL 18 เปิดตัวพร้อมระบบ I/O แบบใหม่และ skip scans ➡️ Databricks ซื้อ Neon มูลค่า $1B และ Snowflake ซื้อ CrunchyData ➡️ Microsoft เปิดตัว HorizonDB บน Azure ➡️ โครงการกระจายข้อมูลใหม่: Multigres, Neki, PgDog ‼️ ความเสี่ยงและความท้าทาย ⛔ PostgreSQL ecosystem แตกแขนงจนเริ่มเกิด fragmentation ⛔ การแข่งขันของผู้ให้บริการคลาวด์อาจทำให้มาตรฐานแตกต่างกัน ⛔ ระบบกระจายข้อมูลยังต้องพิสูจน์ความเสถียรในงานจริง ✅ การครองโลกของ MCP (Model Context Protocol) ➡️ ทุก DBMS ออก MCP server ของตัวเองในปีเดียว ➡️ รองรับทั้ง SQL, NoSQL, OLAP และ multi-database gateway ➡️ ช่วยให้ LLM agents ทำงานกับฐานข้อมูลได้โดยตรง ‼️ ความเสี่ยงของ MCP ⛔ LLM อาจรันคำสั่งอันตรายหากไม่มีการจำกัดสิทธิ์ ⛔ ระบบ MCP ส่วนใหญ่เป็นเพียง proxy ไม่มีการตรวจสอบความปลอดภัยลึก ⛔ องค์กรที่ให้สิทธิ์ admin อาจเสี่ยงต่อการ “ลบฐานข้อมูลโดยไม่ตั้งใจ” ✅ คดีใหญ่: MongoDB vs FerretDB ➡️ MongoDB ฟ้อง FerretDB เรื่องลอก API และละเมิดลิขสิทธิ์ ➡️ คดีนี้อาจกลายเป็นบรรทัดฐานใหม่ของ API compatibility ➡️ DocumentDB ของ Microsoft ถูกจับตามองเพราะคล้าย FerretDB ‼️ ประเด็นที่ต้องระวัง ⛔ คดีนี้อาจกระทบ ecosystem ของฐานข้อมูลโอเพนซอร์ส ⛔ ความไม่ชัดเจนของกฎหมายเกี่ยวกับการจำลอง API ⛔ อาจเกิด “สงคราม API” ระหว่างผู้ผลิต DBMS ✅ การแข่งขันด้านไฟล์ฟอร์แมต ➡️ ผู้ท้าชิง Parquet เกิดขึ้นหลายราย เช่น F3, Vortex, FastLanes ➡️ Parquet เตรียมอัปเกรดครั้งใหญ่เพื่อตอบโจทย์ยุค AI ➡️ การแข่งขันเน้นไปที่ความเร็ว, GPU support และ interoperability ‼️ ความเสี่ยง ⛔ ecosystem แตกเป็นหลายมาตรฐาน ⛔ ปัญหาความเข้ากันได้ของ reader/writer ในหลายภาษา ⛔ องค์กรอาจต้องแบกรับต้นทุน migration สูง ✅ การควบรวมกิจการและการระดมทุน ➡️ Databricks ระดมทุนรวม $5B ในปีเดียว ➡️ IBM ซื้อ DataStax และ Confluent ➡️ Snowflake ซื้อ Datometry และ CrunchyData ➡️ Fivetran และ dbt Labs รวมกิจการเป็นบริษัทเดียว ‼️ ความเสี่ยงของตลาด ⛔ การผูกขาดโดยบริษัทใหญ่ ⛔ สตาร์ทอัพเล็กแข่งขันยากขึ้น ⛔ ตลาดฐานข้อมูลเริ่มเข้าสู่ยุค consolidation ✅ การปิดตัวของสตาร์ทอัพ ➡️ Fauna, Hydra, PostgresML, MyScaleDB, Voltron Data ปิดกิจการ ➡️ หลายรายล้มเหลวเพราะไม่สามารถแข่งขันกับยักษ์ใหญ่ ➡️ บางรายล้มเหลวเพราะตลาด AI เปลี่ยนเร็วเกินไป ‼️ สัญญาณอันตราย ⛔ ตลาดฐานข้อมูลเริ่มอิ่มตัว ⛔ การพึ่งพา AI trend ทำให้ธุรกิจเสี่ยงสูง ⛔ การขาด product-market fit ทำให้หลายบริษัทไปไม่รอด https://www.cs.cmu.edu/~pavlo/blog/2026/01/2025-databases-retrospective.html