Apple เปิดตัวชิป AI Server “Baltra”
Apple กำลังพัฒนาชิปเซิร์ฟเวอร์ AI รุ่นแรกของตนเองในชื่อรหัส Baltra โดยร่วมมือกับ Broadcom เพื่อสร้างระบบเครือข่ายที่ไม่ต้องพึ่งพา Nvidia การออกแบบนี้คาดว่าจะเสร็จสิ้นในปี 2026 และเริ่มใช้งานจริงในปี 2027 โดยใช้กระบวนการผลิต TSMC 3nm N3E จุดประสงค์หลักคือรองรับงาน AI inference ขนาดใหญ่ที่ Apple ต้องการสำหรับบริการ Apple Intelligence.
จุดเด่นของ Baltra
Baltra ถูกออกแบบมาเพื่อ AI inference ไม่ใช่การเทรนโมเดลใหม่ เนื่องจาก Apple ได้ทำสัญญาใช้โมเดล Gemini ขนาด 3 ล้านล้านพารามิเตอร์จาก Google แล้ว การออกแบบชิปจึงเน้นไปที่ latency และ throughput โดยใช้สถาปัตยกรรมที่รองรับ low-precision math เช่น INT8 เพื่อให้เหมาะกับงาน inference ที่ต้องการความเร็วและประสิทธิภาพสูง.
กลยุทธ์และความร่วมมือ
Apple เลือกทำงานกับ Broadcom เพื่อพัฒนาเทคโนโลยีเครือข่ายสำหรับ Baltra และหลีกเลี่ยงการพึ่งพา Nvidia ซึ่งครองตลาด GPU สำหรับ AI อยู่ในปัจจุบัน การสร้างชิปเองยังช่วยให้ Apple ควบคุมต้นทุนและการออกแบบ ได้ดีกว่า รวมถึงเสริมแนวทาง vertical integration ที่บริษัทใช้กับ A-series และ M-series chips.
ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม
การมาของ Baltra แสดงให้เห็นว่า Apple กำลังเข้าสู่การแข่งขันในตลาด AI server chips ที่มีผู้เล่นหลักอย่าง Nvidia, AMD และ Intel การพัฒนาในครั้งนี้อาจทำให้ Apple สามารถสร้างระบบคลาวด์ที่ปรับแต่งเองได้เต็มรูปแบบ และลดการพึ่งพาผู้ผลิตรายอื่นในงาน AI ขนาดใหญ่.
สรุปประเด็นสำคัญ
คุณสมบัติ Baltra
ผลิตด้วย TSMC 3nm N3E
เน้นงาน AI inference ไม่ใช่การเทรนโมเดล
รองรับ low-precision math เช่น INT8
กลยุทธ์ของ Apple
ร่วมมือกับ Broadcom พัฒนาเทคโนโลยีเครือข่าย
หลีกเลี่ยงการพึ่งพา Nvidia
เสริมแนวทาง vertical integration
ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม
Apple เข้าสู่ตลาด AI server chips
แข่งขันกับ Nvidia, AMD และ Intel
ลดการพึ่งพาผู้ผลิตรายอื่นในงาน AI
ข้อควรระวัง
Baltra ยังไม่พร้อมใช้งานจริงจนถึงปี 2027
ไม่เหมาะสำหรับการเทรนโมเดลใหม่
ความสำเร็จขึ้นอยู่กับ yield และการผลิตของ TSMC
https://wccftech.com/apples-ai-server-chip-baltra-likely-to-be-used-primarily-for-ai-inference/
Apple กำลังพัฒนาชิปเซิร์ฟเวอร์ AI รุ่นแรกของตนเองในชื่อรหัส Baltra โดยร่วมมือกับ Broadcom เพื่อสร้างระบบเครือข่ายที่ไม่ต้องพึ่งพา Nvidia การออกแบบนี้คาดว่าจะเสร็จสิ้นในปี 2026 และเริ่มใช้งานจริงในปี 2027 โดยใช้กระบวนการผลิต TSMC 3nm N3E จุดประสงค์หลักคือรองรับงาน AI inference ขนาดใหญ่ที่ Apple ต้องการสำหรับบริการ Apple Intelligence.
จุดเด่นของ Baltra
Baltra ถูกออกแบบมาเพื่อ AI inference ไม่ใช่การเทรนโมเดลใหม่ เนื่องจาก Apple ได้ทำสัญญาใช้โมเดล Gemini ขนาด 3 ล้านล้านพารามิเตอร์จาก Google แล้ว การออกแบบชิปจึงเน้นไปที่ latency และ throughput โดยใช้สถาปัตยกรรมที่รองรับ low-precision math เช่น INT8 เพื่อให้เหมาะกับงาน inference ที่ต้องการความเร็วและประสิทธิภาพสูง.
กลยุทธ์และความร่วมมือ
Apple เลือกทำงานกับ Broadcom เพื่อพัฒนาเทคโนโลยีเครือข่ายสำหรับ Baltra และหลีกเลี่ยงการพึ่งพา Nvidia ซึ่งครองตลาด GPU สำหรับ AI อยู่ในปัจจุบัน การสร้างชิปเองยังช่วยให้ Apple ควบคุมต้นทุนและการออกแบบ ได้ดีกว่า รวมถึงเสริมแนวทาง vertical integration ที่บริษัทใช้กับ A-series และ M-series chips.
ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม
การมาของ Baltra แสดงให้เห็นว่า Apple กำลังเข้าสู่การแข่งขันในตลาด AI server chips ที่มีผู้เล่นหลักอย่าง Nvidia, AMD และ Intel การพัฒนาในครั้งนี้อาจทำให้ Apple สามารถสร้างระบบคลาวด์ที่ปรับแต่งเองได้เต็มรูปแบบ และลดการพึ่งพาผู้ผลิตรายอื่นในงาน AI ขนาดใหญ่.
สรุปประเด็นสำคัญ
คุณสมบัติ Baltra
ผลิตด้วย TSMC 3nm N3E
เน้นงาน AI inference ไม่ใช่การเทรนโมเดล
รองรับ low-precision math เช่น INT8
กลยุทธ์ของ Apple
ร่วมมือกับ Broadcom พัฒนาเทคโนโลยีเครือข่าย
หลีกเลี่ยงการพึ่งพา Nvidia
เสริมแนวทาง vertical integration
ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม
Apple เข้าสู่ตลาด AI server chips
แข่งขันกับ Nvidia, AMD และ Intel
ลดการพึ่งพาผู้ผลิตรายอื่นในงาน AI
ข้อควรระวัง
Baltra ยังไม่พร้อมใช้งานจริงจนถึงปี 2027
ไม่เหมาะสำหรับการเทรนโมเดลใหม่
ความสำเร็จขึ้นอยู่กับ yield และการผลิตของ TSMC
https://wccftech.com/apples-ai-server-chip-baltra-likely-to-be-used-primarily-for-ai-inference/
🍏 Apple เปิดตัวชิป AI Server “Baltra”
Apple กำลังพัฒนาชิปเซิร์ฟเวอร์ AI รุ่นแรกของตนเองในชื่อรหัส Baltra โดยร่วมมือกับ Broadcom เพื่อสร้างระบบเครือข่ายที่ไม่ต้องพึ่งพา Nvidia การออกแบบนี้คาดว่าจะเสร็จสิ้นในปี 2026 และเริ่มใช้งานจริงในปี 2027 โดยใช้กระบวนการผลิต TSMC 3nm N3E จุดประสงค์หลักคือรองรับงาน AI inference ขนาดใหญ่ที่ Apple ต้องการสำหรับบริการ Apple Intelligence.
⚡ จุดเด่นของ Baltra
Baltra ถูกออกแบบมาเพื่อ AI inference ไม่ใช่การเทรนโมเดลใหม่ เนื่องจาก Apple ได้ทำสัญญาใช้โมเดล Gemini ขนาด 3 ล้านล้านพารามิเตอร์จาก Google แล้ว การออกแบบชิปจึงเน้นไปที่ latency และ throughput โดยใช้สถาปัตยกรรมที่รองรับ low-precision math เช่น INT8 เพื่อให้เหมาะกับงาน inference ที่ต้องการความเร็วและประสิทธิภาพสูง.
🔒 กลยุทธ์และความร่วมมือ
Apple เลือกทำงานกับ Broadcom เพื่อพัฒนาเทคโนโลยีเครือข่ายสำหรับ Baltra และหลีกเลี่ยงการพึ่งพา Nvidia ซึ่งครองตลาด GPU สำหรับ AI อยู่ในปัจจุบัน การสร้างชิปเองยังช่วยให้ Apple ควบคุมต้นทุนและการออกแบบ ได้ดีกว่า รวมถึงเสริมแนวทาง vertical integration ที่บริษัทใช้กับ A-series และ M-series chips.
🌐 ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม
การมาของ Baltra แสดงให้เห็นว่า Apple กำลังเข้าสู่การแข่งขันในตลาด AI server chips ที่มีผู้เล่นหลักอย่าง Nvidia, AMD และ Intel การพัฒนาในครั้งนี้อาจทำให้ Apple สามารถสร้างระบบคลาวด์ที่ปรับแต่งเองได้เต็มรูปแบบ และลดการพึ่งพาผู้ผลิตรายอื่นในงาน AI ขนาดใหญ่.
📌 สรุปประเด็นสำคัญ
✅ คุณสมบัติ Baltra
➡️ ผลิตด้วย TSMC 3nm N3E
➡️ เน้นงาน AI inference ไม่ใช่การเทรนโมเดล
➡️ รองรับ low-precision math เช่น INT8
✅ กลยุทธ์ของ Apple
➡️ ร่วมมือกับ Broadcom พัฒนาเทคโนโลยีเครือข่าย
➡️ หลีกเลี่ยงการพึ่งพา Nvidia
➡️ เสริมแนวทาง vertical integration
✅ ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม
➡️ Apple เข้าสู่ตลาด AI server chips
➡️ แข่งขันกับ Nvidia, AMD และ Intel
➡️ ลดการพึ่งพาผู้ผลิตรายอื่นในงาน AI
‼️ ข้อควรระวัง
⛔ Baltra ยังไม่พร้อมใช้งานจริงจนถึงปี 2027
⛔ ไม่เหมาะสำหรับการเทรนโมเดลใหม่
⛔ ความสำเร็จขึ้นอยู่กับ yield และการผลิตของ TSMC
https://wccftech.com/apples-ai-server-chip-baltra-likely-to-be-used-primarily-for-ai-inference/
0 Comments
0 Shares
50 Views
0 Reviews