💰 ต้นทุนมหาศาลของศูนย์ข้อมูล AI CEO ของ IBM เตือนว่า การลงทุนสร้างศูนย์ข้อมูล AI มูลค่าหลายล้านล้านดอลลาร์อาจไม่ยั่งยืน เพราะต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานสูงเกินไป โดยเฉพาะค่าใช้จ่ายด้านฮาร์ดแวร์ การเสื่อมราคา และพลังงาน Arvind Krishna, CEO ของ IBM กล่าวว่าการสร้างศูนย์ข้อมูล AI ขนาดใหญ่ต้องใช้เงินมหาศาล เช่น 1 กิกะวัตต์ของศูนย์ข้อมูลต้องใช้เงินราว 80 พันล้านดอลลาร์ และเมื่อรวมโครงการที่ประกาศแล้วทั่วโลก ตัวเลขอาจสูงถึง 8 ล้านล้านดอลลาร์ ซึ่งต้องการกำไรปีละ 800 พันล้านดอลลาร์เพื่อชดเชยต้นทุนการลงทุน 🔄 ปัญหาการเสื่อมราคาและการเปลี่ยนฮาร์ดแวร์ Krishna ชี้ว่า GPU และ AI accelerators มีอายุการใช้งานเพียง 5 ปี เพราะต้องเปลี่ยนรุ่นใหม่ตามการพัฒนาโมเดลและสถาปัตยกรรม ทำให้ต้นทุนสะสมสูงขึ้นเรื่อย ๆ นักลงทุนจำนวนมากอาจประเมินค่าการเสื่อมราคาต่ำเกินไป และไม่คำนึงถึงการต้องเปลี่ยนฮาร์ดแวร์ทั้งชุดในรอบสั้น ๆ ⚡ ความท้าทายด้านพลังงานและโครงสร้างพื้นฐาน ศูนย์ข้อมูล AI ขนาดใหญ่ต้องใช้ไฟฟ้าปริมาณมหาศาล เช่น โครงการของบางบริษัทมีแผนสร้างศูนย์ข้อมูลที่ใช้ไฟฟ้า มากกว่า 100 กิกะวัตต์ ซึ่งเทียบเท่ากับการใช้ไฟฟ้าของประเทศขนาดใหญ่ทั้งประเทศ ปัญหานี้ทำให้หลายฝ่ายกังวลว่าโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงานจะไม่สามารถรองรับได้ ⚠️ ความเสี่ยงต่อความยั่งยืนของอุตสาหกรรม แม้ AI จะสร้างประโยชน์ด้านผลิตภาพ แต่ Krishna เตือนว่า สัดส่วนระหว่างต้นทุนและผลตอบแทนยังไม่สมดุล หากบริษัทไม่สามารถสร้างรายได้มหาศาลเพื่อชดเชยการลงทุน อุตสาหกรรมอาจเข้าสู่ภาวะฟองสบู่ และเสี่ยงต่อการล้มเหลวในระยะยาว 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ ต้นทุนสร้างศูนย์ข้อมูล AI สูงถึง 8 ล้านล้านดอลลาร์ ➡️ ต้องการกำไรปีละ 800 พันล้านดอลลาร์เพื่อคุ้มทุน ✅ ฮาร์ดแวร์ AI มีอายุใช้งานเพียง 5 ปี ➡️ ต้องเปลี่ยน GPU และ accelerators ทั้งชุดบ่อยครั้ง ✅ โครงการศูนย์ข้อมูลบางแห่งใช้ไฟฟ้ามากกว่า 100 กิกะวัตต์ ➡️ เทียบเท่าการใช้ไฟฟ้าของประเทศทั้งประเทศ ‼️ นักลงทุนอาจประเมินค่าการเสื่อมราคาต่ำเกินไป ⛔ เสี่ยงต่อการขาดทุนและไม่สามารถคืนทุนได้ ‼️ อุตสาหกรรม AI อาจเข้าสู่ภาวะฟองสบู่ ⛔ หากรายได้ไม่สมดุลกับต้นทุนมหาศาล https://www.tomshardware.com/tech-industry/ibm-ceo-warns-trillion-dollar-ai-boom-unsustainable-at-current-infrastructure-costs