🚀 ข่าวเปิดตัว Frenetik: พลิกเกมการป้องกันไซเบอร์ Frenetik เป็นสตาร์ทอัพที่เพิ่งออกจากโหมด Stealth โดยนำเสนอแนวคิดใหม่ในการป้องกันภัยไซเบอร์ แทนที่จะทุ่มทรัพยากรไปกับการสร้างโมเดล AI ขนาดใหญ่และการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล บริษัทเลือกใช้กลยุทธ์ Deception In-Use ที่ได้รับสิทธิบัตรสหรัฐฯ เพื่อสร้างความไม่สมดุลของข้อมูลระหว่างผู้โจมตีกับผู้ป้องกัน 🎭 กลยุทธ์ “Musical Chairs” สำหรับแฮกเกอร์ เทคโนโลยีนี้ทำงานโดยการ หมุนเวียนตัวตนและทรัพยากรจริง ในระบบคลาวด์และออน-พรีมิส เช่น Microsoft Entra, AWS และ Google Cloud อย่างต่อเนื่อง ข้อมูลการเปลี่ยนแปลงจะถูกส่งผ่านช่องทางที่เข้าถึงได้เฉพาะผู้ป้องกัน ทำให้ผู้โจมตีที่อาศัยข้อมูลเก่าตกหลุมพรางและถูกนำเข้าสู่ Honeypot หรือ Decoy โดยตรง แนวคิดนี้เปรียบเสมือนเกมเก้าอี้ดนตรีที่เมื่อแฮกเกอร์จะนั่ง เก้าอี้ก็ถูกเปลี่ยนตำแหน่งไปแล้ว 🔒 ผลลัพธ์ที่ได้ต่อการป้องกัน การหมุนเวียนทรัพยากรจริงทำให้เครื่องมือหลอกลวงแบบเดิมที่เคยเป็นเพียง “กับดักเงียบ” กลายเป็น กับดักเชิงรุก ที่มีอัตราการจับผู้โจมตีสูงขึ้นมาก ผู้โจมตีที่ใช้ AI เพื่อทำ Reconnaissance จะถูกบังคับให้ทำงานซ้ำ ๆ และเสียเวลาโดยไม่สามารถใช้ข้อมูลเดิมได้อีกต่อไป สิ่งนี้ช่วยลดภาระของทีมป้องกันที่ไม่ต้องพึ่งการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล แต่ใช้การทำให้ข้อมูลของฝ่ายตรงข้ามหมดความน่าเชื่อถือแทน 🌐 ความหมายต่อวงการไซเบอร์ แนวทางของ Frenetik แสดงให้เห็นว่า การป้องกันไม่จำเป็นต้องแข่งกับ AI ด้วย AI เสมอไป แต่สามารถใช้การสร้างความไม่สมดุลของข้อมูลเพื่อทำให้การโจมตีไร้ประสิทธิภาพได้ นี่อาจเป็นการเปลี่ยนมุมมองของวงการไซเบอร์จาก “การวิเคราะห์มากขึ้น” ไปสู่ “การทำให้ข้อมูลของฝ่ายตรงข้ามล้าสมัย” 📌 สรุปเป็นหัวข้อ ✅ การเปิดตัว Frenetik ➡️ สตาร์ทอัพจากรัฐแมรีแลนด์ เปิดตัวพร้อมสิทธิบัตรใหม่ ➡️ ใช้แนวทาง Deception In-Use แทนการพึ่งพา AI ขนาดใหญ่ ✅ เทคโนโลยี Deception In-Use ➡️ หมุนเวียนตัวตนและทรัพยากรจริงในระบบคลาวด์และออน-พรีมิส ➡️ ส่งข้อมูลการเปลี่ยนแปลงผ่านช่องทางที่เข้าถึงได้เฉพาะผู้ป้องกัน ✅ ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้น ➡️ ผู้โจมตีถูกบังคับให้ใช้ข้อมูลที่ล้าสมัย ➡️ เพิ่มอัตราการจับผู้โจมตีผ่าน Honeypot และ Decoy ➡️ ลดภาระการวิเคราะห์ข้อมูลของทีมป้องกัน ✅ ความหมายต่อวงการไซเบอร์ ➡️ เปลี่ยนแนวคิดจากการแข่งด้าน Compute และ AI ไปสู่การสร้างความไม่สมดุลของข้อมูล ➡️ เสนอแนวทางใหม่ที่เน้นการทำให้ข้อมูลฝ่ายตรงข้ามหมดความน่าเชื่อถือ ‼️ คำเตือนด้านความปลอดภัย ⛔ หากองค์กรยังพึ่งพาการวิเคราะห์ข้อมูลเพียงอย่างเดียว อาจไม่ทันต่อกลยุทธ์ใหม่ของผู้โจมตี ⛔ การไม่ปรับใช้แนวทางเชิงรุก อาจทำให้ระบบยังคงเสี่ยงต่อการ Reconnaissance ที่ใช้ AI https://securityonline.info/cyber-startup-frenetik-launches-with-patented-deception-technology-that-bets-against-the-ai-arms-race/