🌏 Alibaba และ ByteDance กำลังย้ายการฝึกโมเดล AI ไปยังศูนย์ข้อมูลในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ เพื่อเข้าถึง GPU ของ Nvidia รายงานจาก Financial Times ระบุว่า Alibaba (Qwen LLM) และ ByteDance (Doubao LLM) ได้เช่าศูนย์ข้อมูลในสิงคโปร์และมาเลเซีย เพื่อใช้ GPU ขั้นสูงของ Nvidia เช่น A100 และ H100 ในการฝึกโมเดลใหม่ ๆ การย้ายฐานนี้เกิดขึ้นหลังจากสหรัฐฯ ออกข้อจำกัดเข้มงวดในการส่งออกชิป AI ไปยังจีน ⚖️ ช่องโหว่ของข้อจำกัด แม้สหรัฐฯ จะห้ามขาย GPU ขั้นสูงให้จีนโดยตรง แต่การเช่าศูนย์ข้อมูลที่ดำเนินการโดยบริษัทต่างชาติในต่างประเทศยังถือว่า ถูกกฎหมาย ภายใต้กฎปัจจุบัน กฎ “AI diffusion rule” ที่เคยเสนอเพื่อปิดช่องโหว่นี้ถูกยกเลิกไปในปี 2025 ทำให้บริษัทจีนสามารถใช้ทรัพยากรคอมพิวต์ในต่างประเทศได้โดยไม่ผิดข้อบังคับ 💻 ผลลัพธ์ต่อการพัฒนา AI การเข้าถึง GPU ขั้นสูงช่วยให้โมเดลจีนอย่าง Qwen และ Doubao สามารถแข่งขันกับโมเดลตะวันตกได้ในระดับโลก หลังจากฝึกเสร็จ โมเดลเหล่านี้จะถูกนำกลับมารันในจีนบนฮาร์ดแวร์ที่ผลิตโดยบริษัทท้องถิ่น เช่น Huawei เพื่อให้สอดคล้องกับข้อกำหนดด้านความมั่นคงข้อมูล 🔮 ความหมายเชิงยุทธศาสตร์ การเคลื่อนไหวนี้สะท้อนถึงความพยายามของจีนในการรักษาความได้เปรียบด้าน AI แม้จะถูกจำกัดการเข้าถึงฮาร์ดแวร์ตะวันตก ขณะเดียวกันก็แสดงให้เห็นว่า ข้อจำกัดการส่งออกของสหรัฐฯ ยังมีช่องโหว่ ที่ทำให้จีนสามารถเดินหน้าพัฒนา AI ได้ต่อไป 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ บริษัทจีนย้ายการฝึกโมเดลไปต่างประเทศ ➡️ Alibaba และ ByteDance ใช้ศูนย์ข้อมูลในสิงคโปร์และมาเลเซีย ✅ ช่องโหว่ของข้อจำกัดสหรัฐฯ ➡️ การเช่าศูนย์ข้อมูลต่างประเทศยังถือว่าถูกกฎหมาย ✅ ผลลัพธ์ต่อโมเดล AI จีน ➡️ Qwen และ Doubao สามารถแข่งขันกับโมเดลตะวันตกได้ ✅ การนำโมเดลกลับมารันในจีน ➡️ ใช้ฮาร์ดแวร์จาก Huawei และบริษัทท้องถิ่น ‼️ ความเสี่ยงด้านความมั่นคงข้อมูล ⛔ ข้อมูลผู้ใช้จีนยังต้องถูกประมวลผลภายในประเทศเท่านั้น ‼️ ความท้าทายต่อข้อจำกัดสหรัฐฯ ⛔ ช่องโหว่ทางกฎหมายอาจทำให้มาตรการควบคุมไม่บรรลุผลเต็มที่ https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/chinas-top-ai-firms-shift-model-training-overseas-to-access-nvidia-gpus