🏭 Huawei เปิดตัว Flex:ai ยกระดับการใช้ชิป AI Huawei เปิดตัว Flex:ai ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ชิป AI ในคลัสเตอร์ขนาดใหญ่ โดยสามารถรวมการทำงานของ GPU และ NPU เข้าด้วยกัน และเพิ่มอัตราการใช้งานเฉลี่ยได้ราว 30% ⚙️ กลไกการทำงานของ Flex:ai Flex:ai สร้างขึ้นบนพื้นฐานของ Kubernetes แต่เพิ่มความสามารถที่ยังไม่แพร่หลาย เช่น การแบ่งการ์ด GPU/NPU ออกเป็นหลายอินสแตนซ์เสมือน และการจัดการงานที่หลากหลายพร้อมกัน นอกจากนี้ยังมี Hi Scheduler ที่สามารถจัดสรรทรัพยากรที่ว่างอยู่ไปยังงานที่รอคิวแบบเรียลไทม์ ทำให้การใช้ทรัพยากรมีประสิทธิภาพสูงขึ้น 🌍 ความหมายต่ออุตสาหกรรม AI การเปิดตัว Flex:ai เกิดขึ้นท่ามกลางข้อจำกัดการนำเข้าชิปขั้นสูงจากสหรัฐฯ ทำให้จีนต้องหันมาเน้นการเพิ่มประสิทธิภาพทางซอฟต์แวร์แทนการพึ่งพาฮาร์ดแวร์เพียงอย่างเดียว นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยชั้นนำในจีนมีส่วนร่วมในการพัฒนา ซึ่งสะท้อนถึงความพยายามสร้างระบบนิเวศ AI ที่พึ่งพาตนเองได้มากขึ้น 🛡️ ความท้าทายและสิ่งที่ต้องจับตา แม้ Flex:ai จะมีศักยภาพสูง แต่ยังไม่มีการเผยแพร่โค้ดโอเพ่นซอร์สหรือเอกสารทางเทคนิคอย่างเป็นทางการ ทำให้ยังไม่ชัดเจนว่าระบบจะรองรับ GPU ที่ใช้กันแพร่หลายทั่วโลกได้หรือไม่ และจะสามารถแข่งขันกับแพลตฟอร์มที่มีอยู่แล้ว เช่น Run:ai ของ Nvidia ได้จริงหรือไม่ 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ Huawei เปิดตัว Flex:ai ➡️ เพิ่มการใช้ชิป AI เฉลี่ยได้ราว 30% ✅ กลไกการทำงาน ➡️ ใช้ Kubernetes, Hi Scheduler และการแบ่งการ์ด GPU/NPU เป็นหลายอินสแตนซ์ ✅ ความหมายต่ออุตสาหกรรม ➡️ ช่วยจีนลดการพึ่งพาการนำเข้าชิปขั้นสูงจากสหรัฐฯ ✅ ความร่วมมือ ➡️ นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยชั้นนำในจีนมีส่วนร่วมในการพัฒนา ‼️ คำเตือนจากผู้เชี่ยวชาญ ⛔ ยังไม่มีโค้ดโอเพ่นซอร์สหรือเอกสารทางเทคนิคที่ชัดเจน https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/huawei-introduces-flex-ai-to-boost-ai-chip-utilization