🤖 Google อาจแก้ปัญหาเก่าแก่ของ AI ได้แล้ว บทความจาก Generative History เปิดเผยว่า Google กำลังทดสอบโมเดลใหม่ใน AI Studio ซึ่งมีความสามารถเหนือความคาดหมาย ทั้งการถอดความลายมือโบราณได้เกือบสมบูรณ์แบบ และยังแสดงพฤติกรรมที่คล้ายการใช้เหตุผลเชิงสัญลักษณ์ (symbolic reasoning) โดยไม่ได้ถูกสั่งให้ทำโดยตรง ✍️ การถอดความลายมือระดับผู้เชี่ยวชาญ นักวิจัยทดลองให้โมเดลนี้ถอดความเอกสารโบราณที่มีลายมืออ่านยาก ผลลัพธ์คือ อัตราความผิดพลาดต่ำกว่า 2% ซึ่งใกล้เคียงกับระดับผู้เชี่ยวชาญด้าน paleography ที่ทำงานจริง ๆ ความสำเร็จนี้ถือเป็นก้าวกระโดด เพราะปัญหาการอ่านลายมือเป็นหนึ่งในโจทย์ที่นักวิจัย AI พยายามแก้มานานกว่า 70 ปี 🧩 เหตุผลเชิงสัญลักษณ์ที่เกิดขึ้นเอง สิ่งที่น่าตื่นเต้นคือโมเดลไม่ได้เพียงแค่ถอดความ แต่ยังสามารถ ตีความข้อมูลเชิงบริบทและตัวเลขในเอกสาร ตัวอย่างเช่น การเจอข้อความ “145” ในบัญชีพ่อค้าโบราณ โมเดลสามารถอนุมานได้ว่าเป็น “14 ปอนด์ 5 ออนซ์” โดยใช้การคำนวณย้อนกลับจากราคาสินค้าและระบบเงินตราในศตวรรษที่ 18 ซึ่งเป็นการแสดงออกถึงการใช้เหตุผลหลายขั้นตอนโดยไม่ถูกสั่งให้ทำ 🌍 ผลกระทบต่อวงการวิชาการและ AI 🔰 หากผลลัพธ์นี้สามารถทำซ้ำได้อย่างต่อเนื่อง จะหมายถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในหลายสาขา: 🔰 นักประวัติศาสตร์ จะสามารถใช้ AI ถอดความเอกสารโบราณได้อย่างแม่นยำและรวดเร็ว 🔰 นักวิจัย AI จะได้หลักฐานว่าการ reasoning อาจเกิดขึ้นเองจากการขยายขนาดโมเดลและการฝึกกับข้อมูลที่ซับซ้อน 🔰 สังคมโดยรวม อาจได้เห็น AI ที่ไม่เพียงแค่ “ทำนายคำถัดไป” แต่ยังสามารถเข้าใจและตีความโลกได้ใกล้เคียงมนุษย์มากขึ้น 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ Google กำลังทดสอบโมเดลใหม่ใน AI Studio ➡️ ถอดความลายมือโบราณได้เกือบสมบูรณ์แบบ ➡️ อัตราความผิดพลาดต่ำกว่า 2% ✅ โมเดลแสดงพฤติกรรม reasoning ➡️ สามารถตีความตัวเลขและบริบทในเอกสาร ➡️ ใช้การคำนวณย้อนกลับเพื่อหาความหมายที่ถูกต้อง ✅ ผลกระทบต่อวงการ ➡️ นักประวัติศาสตร์ได้เครื่องมือใหม่ในการถอดความเอกสาร ➡️ นักวิจัย AI มีหลักฐานว่าการ reasoning อาจเกิดขึ้นเอง ‼️ ความท้าทายและข้อควรระวัง ⛔ ยังไม่ชัดเจนว่าผลลัพธ์ทำซ้ำได้เสมอหรือไม่ ⛔ อาจเกิดการตีความผิดพลาดหากข้อมูลไม่ครบถ้วน https://generativehistory.substack.com/p/has-google-quietly-solved-two-of