จีนเร่งใช้ชิป AI พัฒนาเอง หลังถูกจำกัดการนำเข้า
รัฐบาลจีนเริ่มเข้ามากำกับดูแลการจัดสรรชิป AI ระดับสูง เนื่องจากข้อจำกัดการส่งออกจากสหรัฐฯ ทำให้เกิดการขาดแคลน GPU ของ Nvidia บริษัทคลาวด์รายใหญ่ในจีน เช่น Alibaba และ Baidu จึงหันมาใช้ชิปที่ผลิตเอง เช่น Huawei Ascend 910B และรุ่นใหม่ 910C ซึ่งแม้จะไม่แรงเท่า Nvidia แต่ก็ถูกนำมาใช้จริงในงานฝึกโมเดล AI ขนาดใหญ่
การเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้จีนต้องเขียนซอฟต์แวร์ใหม่และปรับโครงสร้างงานให้เข้ากับชิปที่ยังไม่สมบูรณ์แบบนัก ปัญหาที่ตามมาคือแบนด์วิดท์หน่วยความจำที่ยังไม่เพียงพอ และการผลิต HBM ในประเทศยังไม่สามารถรองรับได้เต็มที่ อย่างไรก็ตาม การผลักดันนี้ถือเป็นก้าวสำคัญที่ทำให้จีนลดการพึ่งพาต่างชาติ
นอกจากนั้นยังมีการใช้วิธีเลี่ยง เช่น การนำชิป Nvidia มือสองเข้ามา หรือใช้บริษัทสาขาในต่างประเทศเพื่อฝึกโมเดล แต่แนวโน้มชัดเจนว่าตลาดจีนกำลังหันไปพึ่งพาชิปภายในประเทศมากขึ้น
จีนหันมาใช้ชิป AI ที่ผลิตเอง เช่น Huawei Ascend 910C
ถูกใช้จริงในการฝึกโมเดล AI ขนาดใหญ่
Alibaba และ Baidu ปรับแพลตฟอร์มให้ทำงานบนฮาร์ดแวร์จีน
ลดการพึ่งพา Nvidia
รัฐบาลจีนเข้ามากำกับการจัดสรรชิปโดยตรง
เน้นให้โครงการรัฐและคลาวด์ใช้ชิปในประเทศ
ชิปจีนยังด้อยกว่า Nvidia ในด้านประสิทธิภาพ
อาจทำให้การฝึกโมเดลใช้เวลานานขึ้น
ปัญหาหน่วยความจำ HBM ยังไม่ถูกแก้ไข
เสี่ยงต่อการชะลอการพัฒนา AI ในประเทศ
https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/chinas-ai-chip-pivot-accelerates-as-us-export-restrictions-bite
รัฐบาลจีนเริ่มเข้ามากำกับดูแลการจัดสรรชิป AI ระดับสูง เนื่องจากข้อจำกัดการส่งออกจากสหรัฐฯ ทำให้เกิดการขาดแคลน GPU ของ Nvidia บริษัทคลาวด์รายใหญ่ในจีน เช่น Alibaba และ Baidu จึงหันมาใช้ชิปที่ผลิตเอง เช่น Huawei Ascend 910B และรุ่นใหม่ 910C ซึ่งแม้จะไม่แรงเท่า Nvidia แต่ก็ถูกนำมาใช้จริงในงานฝึกโมเดล AI ขนาดใหญ่
การเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้จีนต้องเขียนซอฟต์แวร์ใหม่และปรับโครงสร้างงานให้เข้ากับชิปที่ยังไม่สมบูรณ์แบบนัก ปัญหาที่ตามมาคือแบนด์วิดท์หน่วยความจำที่ยังไม่เพียงพอ และการผลิต HBM ในประเทศยังไม่สามารถรองรับได้เต็มที่ อย่างไรก็ตาม การผลักดันนี้ถือเป็นก้าวสำคัญที่ทำให้จีนลดการพึ่งพาต่างชาติ
นอกจากนั้นยังมีการใช้วิธีเลี่ยง เช่น การนำชิป Nvidia มือสองเข้ามา หรือใช้บริษัทสาขาในต่างประเทศเพื่อฝึกโมเดล แต่แนวโน้มชัดเจนว่าตลาดจีนกำลังหันไปพึ่งพาชิปภายในประเทศมากขึ้น
จีนหันมาใช้ชิป AI ที่ผลิตเอง เช่น Huawei Ascend 910C
ถูกใช้จริงในการฝึกโมเดล AI ขนาดใหญ่
Alibaba และ Baidu ปรับแพลตฟอร์มให้ทำงานบนฮาร์ดแวร์จีน
ลดการพึ่งพา Nvidia
รัฐบาลจีนเข้ามากำกับการจัดสรรชิปโดยตรง
เน้นให้โครงการรัฐและคลาวด์ใช้ชิปในประเทศ
ชิปจีนยังด้อยกว่า Nvidia ในด้านประสิทธิภาพ
อาจทำให้การฝึกโมเดลใช้เวลานานขึ้น
ปัญหาหน่วยความจำ HBM ยังไม่ถูกแก้ไข
เสี่ยงต่อการชะลอการพัฒนา AI ในประเทศ
https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/chinas-ai-chip-pivot-accelerates-as-us-export-restrictions-bite
🇨🇳 จีนเร่งใช้ชิป AI พัฒนาเอง หลังถูกจำกัดการนำเข้า
รัฐบาลจีนเริ่มเข้ามากำกับดูแลการจัดสรรชิป AI ระดับสูง เนื่องจากข้อจำกัดการส่งออกจากสหรัฐฯ ทำให้เกิดการขาดแคลน GPU ของ Nvidia บริษัทคลาวด์รายใหญ่ในจีน เช่น Alibaba และ Baidu จึงหันมาใช้ชิปที่ผลิตเอง เช่น Huawei Ascend 910B และรุ่นใหม่ 910C ซึ่งแม้จะไม่แรงเท่า Nvidia แต่ก็ถูกนำมาใช้จริงในงานฝึกโมเดล AI ขนาดใหญ่
การเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้จีนต้องเขียนซอฟต์แวร์ใหม่และปรับโครงสร้างงานให้เข้ากับชิปที่ยังไม่สมบูรณ์แบบนัก ปัญหาที่ตามมาคือแบนด์วิดท์หน่วยความจำที่ยังไม่เพียงพอ และการผลิต HBM ในประเทศยังไม่สามารถรองรับได้เต็มที่ อย่างไรก็ตาม การผลักดันนี้ถือเป็นก้าวสำคัญที่ทำให้จีนลดการพึ่งพาต่างชาติ
นอกจากนั้นยังมีการใช้วิธีเลี่ยง เช่น การนำชิป Nvidia มือสองเข้ามา หรือใช้บริษัทสาขาในต่างประเทศเพื่อฝึกโมเดล แต่แนวโน้มชัดเจนว่าตลาดจีนกำลังหันไปพึ่งพาชิปภายในประเทศมากขึ้น
✅ จีนหันมาใช้ชิป AI ที่ผลิตเอง เช่น Huawei Ascend 910C
➡️ ถูกใช้จริงในการฝึกโมเดล AI ขนาดใหญ่
✅ Alibaba และ Baidu ปรับแพลตฟอร์มให้ทำงานบนฮาร์ดแวร์จีน
➡️ ลดการพึ่งพา Nvidia
✅ รัฐบาลจีนเข้ามากำกับการจัดสรรชิปโดยตรง
➡️ เน้นให้โครงการรัฐและคลาวด์ใช้ชิปในประเทศ
‼️ ชิปจีนยังด้อยกว่า Nvidia ในด้านประสิทธิภาพ
⛔ อาจทำให้การฝึกโมเดลใช้เวลานานขึ้น
‼️ ปัญหาหน่วยความจำ HBM ยังไม่ถูกแก้ไข
⛔ เสี่ยงต่อการชะลอการพัฒนา AI ในประเทศ
https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/chinas-ai-chip-pivot-accelerates-as-us-export-restrictions-bite
0 Comments
0 Shares
24 Views
0 Reviews