📰 พลังงานไม่พอ! ดาต้าเซ็นเตอร์ Silicon Valley อาจต้องรอไฟอีกหลายปี ⚡🏢 ในใจกลาง Silicon Valley ที่เป็นศูนย์กลางเทคโนโลยีระดับโลก ขณะนี้มีดาต้าเซ็นเตอร์ขนาดมหึมาสองแห่งที่สร้างเสร็จแล้วแต่ยังไม่สามารถเปิดใช้งานได้ เพราะ "ไม่มีไฟฟ้าเพียงพอ" — เรื่องนี้สะท้อนปัญหาใหญ่ของยุค AI ที่ต้องการพลังงานมหาศาลในการประมวลผลข้อมูล สองดาต้าเซ็นเตอร์ที่ว่านี้คือ SJC37 ของ Digital Realty และ SVY02A ของ Stack Infrastructure ซึ่งตั้งอยู่ในเมือง Santa Clara รัฐแคลิฟอร์เนีย ทั้งคู่ถูกออกแบบมาเพื่อรองรับงานประมวลผลระดับสูงในยุค AI โดยสามารถจ่ายไฟได้ถึง 48 เมกะวัตต์ต่อแห่ง รวมกันเกือบ 100 เมกะวัตต์ — เทียบเท่ากับการใช้ไฟของเมืองเล็กๆ หนึ่งเมืองเลยทีเดียว แต่ปัญหาคือ...ไฟฟ้ายังมาไม่ถึง! แม้จะมีโครงสร้างพร้อมแล้ว แต่ยังไม่มีการเชื่อมต่อกับระบบไฟฟ้าอย่างเต็มรูปแบบ เพราะ Silicon Valley Power (SVP) ซึ่งเป็นผู้ให้บริการไฟฟ้าของเมือง ยังไม่สามารถจัดสรรพลังงานได้ทันกับความต้องการที่พุ่งสูงขึ้นอย่างรวดเร็วจากการเติบโตของดาต้าเซ็นเตอร์ SVP กำลังลงทุนกว่า 450 ล้านดอลลาร์เพื่ออัปเกรดโครงข่ายไฟฟ้า โดยคาดว่าจะแล้วเสร็จในปี 2028 — นั่นหมายความว่า ดาต้าเซ็นเตอร์เหล่านี้อาจต้อง “นั่งรอไฟ” ไปอีกหลายปี สถานการณ์นี้ไม่ได้เกิดแค่ใน Silicon Valley เท่านั้น แต่ยังเกิดในหลายพื้นที่ทั่วสหรัฐฯ เช่น Northern Virginia, Pacific Northwest และ Southeast ที่ต้องรอการเชื่อมต่อไฟฟ้านานถึง 2–5 ปี 📚 สาระเพิ่มเติม 💠 ดาต้าเซ็นเตอร์ในยุค AI ต้องใช้พลังงานมหาศาล เพราะต้องรองรับ GPU และระบบประมวลผลแบบขนานจำนวนมาก 💠 Microsoft เคยเปิดเผยว่ามี GPU จำนวนมากที่ยังไม่ได้ใช้งาน เพราะไม่มีไฟฟ้าเพียงพอ 💠 Nvidia ซึ่งมีสำนักงานใหญ่ใกล้กับดาต้าเซ็นเตอร์ที่ยังไม่ได้เปิดใช้งาน ก็ได้รับผลกระทบเช่นกัน ✅ ดาต้าเซ็นเตอร์ขนาดใหญ่ใน Silicon Valley ยังไม่สามารถเปิดใช้งานได้ ➡️ SJC37 ของ Digital Realty และ SVY02A ของ Stack Infrastructure รวมกันรองรับไฟฟ้าเกือบ 100 เมกะวัตต์ ➡️ สร้างเสร็จแล้วแต่ยังไม่มีไฟฟ้าเพียงพอในการเปิดใช้งาน ✅ เมือง Santa Clara มีแผนลงทุนเพื่ออัปเกรดโครงข่ายไฟฟ้า ➡️ SVP ลงทุนกว่า 450 ล้านดอลลาร์ คาดว่าจะแล้วเสร็จในปี 2028 ➡️ มีดาต้าเซ็นเตอร์กว่า 57 แห่งที่กำลังรอไฟ ✅ ปัญหานี้เกิดในหลายพื้นที่ทั่วสหรัฐฯ ➡️ Northern Virginia, Pacific Northwest และ Southeast ก็เผชิญกับการรอไฟฟ้าเช่นกัน ➡️ ระยะเวลารออาจนานถึง 2–5 ปี ‼️ ความต้องการพลังงานจาก AI กำลังแซงหน้าความสามารถของโครงข่ายไฟฟ้า ⛔ ดาต้าเซ็นเตอร์อาจต้องรอไฟอีกหลายปี ทำให้การพัฒนา AI ชะลอตัว ⛔ แม้จะมีฮาร์ดแวร์พร้อม แต่ไม่สามารถใช้งานได้เพราะไม่มีไฟ ‼️ การขยายโครงข่ายไฟฟ้าใช้เวลานานและต้องผ่านการอนุมัติหลายขั้นตอน ⛔ ส่งผลให้เกิดช่องว่างระหว่างการสร้างดาต้าเซ็นเตอร์กับการใช้งานจริง ⛔ อาจกระทบต่อการลงทุนและการเติบโตของอุตสาหกรรม AI ในระยะยาว https://www.tomshardware.com/tech-industry/data-centers-in-nvidias-hometown-sit-idle-as-grid-struggles-to-keep-up