AI กำลังเปลี่ยนโฉมตลาดงานโปรแกรมเมอร์ — โดยเฉพาะคนรุ่นใหม่ที่เพิ่งจบสายคอมพิวเตอร์
รายงานจาก Stanford University เผยว่า ตลาดงานสำหรับนักพัฒนาโปรแกรมรุ่นใหม่กำลังหดตัวอย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะกลุ่มอายุ 22–25 ปี ซึ่งได้รับผลกระทบจากการแทนที่ด้วย AI coding tools เช่น Copilot และ GPT ที่บริษัทต่าง ๆ นำมาใช้แทนการจ้างงานจริง
การจ้างงานในสายงานที่ “AI-exposed” ลดลง 13%
โดยเฉพาะสาย software development ที่ถูกแทนที่ด้วย automation
ตัวเลขนี้ยังคงอยู่แม้ปรับตามปัจจัยภายในบริษัท
ตลาดงาน coding ลดลงเกือบ 20% ตั้งแต่ปี 2022 ถึงกลางปี 2025
จุดเปลี่ยนคือการเปิดตัว ChatGPT และเครื่องมือ AI อื่น ๆ
บริษัทต่าง ๆ เลือกใช้ AI แทนการจ้างนักพัฒนาใหม่
นักพัฒนาใหม่ใช้ AI ตลอดเวลา แต่ขาดความเข้าใจลึก
“AI ให้คำตอบเร็ว แต่ความรู้ที่ได้ตื้น” — Namanyay Goel
StackOverflow เคยบังคับให้เรียนรู้จากการถกเถียงของผู้เชี่ยวชาญ
AI-generated code มีปัญหาด้านคุณภาพและความปลอดภัย
นักพัฒนาพบว่าโค้ดจาก AI ใช้เวลาซ่อมมากขึ้น
เพียง 44% ของโค้ดที่สร้างโดย AI ถูกมองว่า “ใช้งานได้”
มีการเพิ่มขึ้น 322% ในการเข้าถึงระบบโดยไม่ได้รับอนุญาตจากโค้ดที่สร้างโดย AI
ช่องโหว่ร้ายแรงเพิ่มขึ้น 37.6% เมื่อโค้ดถูกสร้างซ้ำด้วย AI หลายรอบ
งานวิจัยจาก Apiiro และ University of San Francisco ยืนยันความเสี่ยง
ผู้ใช้มักเข้าใจผิดว่า AI ทำให้ตนเองเร็วขึ้น ทั้งที่จริงแล้วช้าลง
นักพัฒนาใหม่อาจพึ่งพา AI มากเกินไปจนขาดทักษะพื้นฐาน
ส่งผลให้ไม่สามารถแก้ปัญหาหรือเข้าใจโค้ดที่ซับซ้อนได้
อาจกลายเป็น “ผู้ใช้ AI” มากกว่า “นักพัฒนา”
องค์กรที่ลดจำนวนพนักงานและพึ่งพา AI เสี่ยงต่อคุณภาพซอฟต์แวร์
โค้ดที่ไม่มีคนเข้าใจจะทำให้การแก้ไขบั๊กและการอัปเดตล่าช้า
อาจเปิดช่องให้เกิดการโจมตีหรือความเสียหายต่อระบบ
https://www.slashgear.com/2005612/ai-coding-programmer-job-market-stanford-study/
รายงานจาก Stanford University เผยว่า ตลาดงานสำหรับนักพัฒนาโปรแกรมรุ่นใหม่กำลังหดตัวอย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะกลุ่มอายุ 22–25 ปี ซึ่งได้รับผลกระทบจากการแทนที่ด้วย AI coding tools เช่น Copilot และ GPT ที่บริษัทต่าง ๆ นำมาใช้แทนการจ้างงานจริง
การจ้างงานในสายงานที่ “AI-exposed” ลดลง 13%
โดยเฉพาะสาย software development ที่ถูกแทนที่ด้วย automation
ตัวเลขนี้ยังคงอยู่แม้ปรับตามปัจจัยภายในบริษัท
ตลาดงาน coding ลดลงเกือบ 20% ตั้งแต่ปี 2022 ถึงกลางปี 2025
จุดเปลี่ยนคือการเปิดตัว ChatGPT และเครื่องมือ AI อื่น ๆ
บริษัทต่าง ๆ เลือกใช้ AI แทนการจ้างนักพัฒนาใหม่
นักพัฒนาใหม่ใช้ AI ตลอดเวลา แต่ขาดความเข้าใจลึก
“AI ให้คำตอบเร็ว แต่ความรู้ที่ได้ตื้น” — Namanyay Goel
StackOverflow เคยบังคับให้เรียนรู้จากการถกเถียงของผู้เชี่ยวชาญ
AI-generated code มีปัญหาด้านคุณภาพและความปลอดภัย
นักพัฒนาพบว่าโค้ดจาก AI ใช้เวลาซ่อมมากขึ้น
เพียง 44% ของโค้ดที่สร้างโดย AI ถูกมองว่า “ใช้งานได้”
มีการเพิ่มขึ้น 322% ในการเข้าถึงระบบโดยไม่ได้รับอนุญาตจากโค้ดที่สร้างโดย AI
ช่องโหว่ร้ายแรงเพิ่มขึ้น 37.6% เมื่อโค้ดถูกสร้างซ้ำด้วย AI หลายรอบ
งานวิจัยจาก Apiiro และ University of San Francisco ยืนยันความเสี่ยง
ผู้ใช้มักเข้าใจผิดว่า AI ทำให้ตนเองเร็วขึ้น ทั้งที่จริงแล้วช้าลง
นักพัฒนาใหม่อาจพึ่งพา AI มากเกินไปจนขาดทักษะพื้นฐาน
ส่งผลให้ไม่สามารถแก้ปัญหาหรือเข้าใจโค้ดที่ซับซ้อนได้
อาจกลายเป็น “ผู้ใช้ AI” มากกว่า “นักพัฒนา”
องค์กรที่ลดจำนวนพนักงานและพึ่งพา AI เสี่ยงต่อคุณภาพซอฟต์แวร์
โค้ดที่ไม่มีคนเข้าใจจะทำให้การแก้ไขบั๊กและการอัปเดตล่าช้า
อาจเปิดช่องให้เกิดการโจมตีหรือความเสียหายต่อระบบ
https://www.slashgear.com/2005612/ai-coding-programmer-job-market-stanford-study/
📉 AI กำลังเปลี่ยนโฉมตลาดงานโปรแกรมเมอร์ — โดยเฉพาะคนรุ่นใหม่ที่เพิ่งจบสายคอมพิวเตอร์
รายงานจาก Stanford University เผยว่า ตลาดงานสำหรับนักพัฒนาโปรแกรมรุ่นใหม่กำลังหดตัวอย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะกลุ่มอายุ 22–25 ปี ซึ่งได้รับผลกระทบจากการแทนที่ด้วย AI coding tools เช่น Copilot และ GPT ที่บริษัทต่าง ๆ นำมาใช้แทนการจ้างงานจริง
✅ การจ้างงานในสายงานที่ “AI-exposed” ลดลง 13%
➡️ โดยเฉพาะสาย software development ที่ถูกแทนที่ด้วย automation
➡️ ตัวเลขนี้ยังคงอยู่แม้ปรับตามปัจจัยภายในบริษัท
✅ ตลาดงาน coding ลดลงเกือบ 20% ตั้งแต่ปี 2022 ถึงกลางปี 2025
➡️ จุดเปลี่ยนคือการเปิดตัว ChatGPT และเครื่องมือ AI อื่น ๆ
➡️ บริษัทต่าง ๆ เลือกใช้ AI แทนการจ้างนักพัฒนาใหม่
✅ นักพัฒนาใหม่ใช้ AI ตลอดเวลา แต่ขาดความเข้าใจลึก
➡️ “AI ให้คำตอบเร็ว แต่ความรู้ที่ได้ตื้น” — Namanyay Goel
➡️ StackOverflow เคยบังคับให้เรียนรู้จากการถกเถียงของผู้เชี่ยวชาญ
✅ AI-generated code มีปัญหาด้านคุณภาพและความปลอดภัย
➡️ นักพัฒนาพบว่าโค้ดจาก AI ใช้เวลาซ่อมมากขึ้น
➡️ เพียง 44% ของโค้ดที่สร้างโดย AI ถูกมองว่า “ใช้งานได้”
➡️ มีการเพิ่มขึ้น 322% ในการเข้าถึงระบบโดยไม่ได้รับอนุญาตจากโค้ดที่สร้างโดย AI
✅ ช่องโหว่ร้ายแรงเพิ่มขึ้น 37.6% เมื่อโค้ดถูกสร้างซ้ำด้วย AI หลายรอบ
➡️ งานวิจัยจาก Apiiro และ University of San Francisco ยืนยันความเสี่ยง
➡️ ผู้ใช้มักเข้าใจผิดว่า AI ทำให้ตนเองเร็วขึ้น ทั้งที่จริงแล้วช้าลง
‼️ นักพัฒนาใหม่อาจพึ่งพา AI มากเกินไปจนขาดทักษะพื้นฐาน
⛔ ส่งผลให้ไม่สามารถแก้ปัญหาหรือเข้าใจโค้ดที่ซับซ้อนได้
⛔ อาจกลายเป็น “ผู้ใช้ AI” มากกว่า “นักพัฒนา”
‼️ องค์กรที่ลดจำนวนพนักงานและพึ่งพา AI เสี่ยงต่อคุณภาพซอฟต์แวร์
⛔ โค้ดที่ไม่มีคนเข้าใจจะทำให้การแก้ไขบั๊กและการอัปเดตล่าช้า
⛔ อาจเปิดช่องให้เกิดการโจมตีหรือความเสียหายต่อระบบ
https://www.slashgear.com/2005612/ai-coding-programmer-job-market-stanford-study/
0 Comments
0 Shares
55 Views
0 Reviews