“Python 3.14 มาแล้ว! เร็วขึ้นกว่าเดิม แต่ JIT ยังไม่เปรี้ยง — Free-threading คือดาวเด่นของเวอร์ชันนี้”

หลังจากเปิดตัวอย่างเป็นทางการในวันที่ 7 ตุลาคม 2025 Python 3.14 ได้รับการทดสอบประสิทธิภาพโดยนักพัฒนา Miguel Grinberg ซึ่งเปรียบเทียบกับเวอร์ชันก่อนหน้าและภาษาคู่แข่งอย่าง Node.js, Rust และ Pypy โดยใช้สคริปต์ทดสอบสองแบบคือ Fibonacci (เน้น recursion) และ Bubble Sort (เน้น iteration)

ผลลัพธ์ชี้ว่า Python 3.14 เร็วกว่า Python 3.13 ประมาณ 27% ในการคำนวณ Fibonacci และเร็วกว่าเวอร์ชัน 3.11 ถึง 45% โดย Bubble Sort ก็เร็วขึ้นเช่นกัน แม้จะไม่มากเท่า Fibonacci

นอกจากนี้ Python 3.14 ยังมี interpreter แบบใหม่สองแบบคือ JIT (Just-In-Time) และ Free-threading (FT) ซึ่งเปิดตัวตั้งแต่เวอร์ชัน 3.13 โดย JIT ยังไม่แสดงผลลัพธ์ที่โดดเด่นในงานทดสอบของ Miguel แต่ Free-threading กลับสร้างความประทับใจ โดยสามารถรันงานแบบ multi-thread ได้เร็วกว่า interpreter ปกติถึง 3 เท่าในบางกรณี

การเปลี่ยนแปลงนี้มีความสำคัญ เพราะ Free-threading ช่วยปลดล็อกข้อจำกัดของ GIL (Global Interpreter Lock) ที่เคยเป็นอุปสรรคในการใช้ Python กับงานที่ต้องการประมวลผลหลายเธรดพร้อมกัน เช่น งานด้าน data science, machine learning และ simulation

นอกจากนี้ Python 3.14 ยังมาพร้อมฟีเจอร์ใหม่ เช่น t-strings (PEP 750) สำหรับการจัดการข้อความแบบปลอดภัย, การรองรับ UUID เวอร์ชัน 6–8, และโมดูลใหม่สำหรับการบีบอัดข้อมูลด้วย Zstandard (PEP 784)

ข้อมูลสำคัญจากข่าว
Python 3.14 เปิดตัวเมื่อวันที่ 7 ตุลาคม 2025
เร็วกว่า Python 3.13 ประมาณ 27% ในการคำนวณ Fibonacci
Bubble Sort ก็เร็วขึ้น แต่ไม่มากเท่า Fibonacci
มี interpreter ใหม่: JIT และ Free-threading (FT)
Free-threading รันงาน multi-thread ได้เร็วกว่า interpreter ปกติถึง 3 เท่า
JIT ยังไม่แสดงผลลัพธ์ที่โดดเด่นในงานทดสอบ
ฟีเจอร์ใหม่: t-strings (PEP 750), UUID v6–8, โมดูลบีบอัด Zstandard (PEP 784)
รองรับการพัฒนาแอป Android ด้วย binary อย่างเป็นทางการ

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
GIL เป็นข้อจำกัดที่ทำให้ Python ไม่สามารถใช้ CPU หลายคอร์ได้เต็มที่
Free-threading ช่วยให้ Python ใช้ multi-core ได้จริง โดยไม่ต้องใช้ multiprocessing
NumPy เริ่มรองรับ Free-threading แล้วใน Linux และ macOS
t-strings ช่วยลดความเสี่ยงจาก SQL injection และ XSS
Rust และ Pypy ยังเร็วกว่า Python 3.14 อย่างมากในงานที่ใช้ CPU หนัก

คำเตือนและข้อจำกัด
JIT ยังไม่ให้ผลลัพธ์ที่ชัดเจนในงานที่ใช้ recursion หนัก
Free-threading ยังช้ากว่า interpreter ปกติในงาน single-thread
การเปลี่ยน interpreter อาจต้อง rebuild จาก source และปรับ config
ฟีเจอร์ใหม่บางอย่างยังไม่รองรับในทุกระบบปฏิบัติการ
การใช้ Free-threading ต้องระวังเรื่อง thread safety และการจัดการ memory

https://blog.miguelgrinberg.com/post/python-3-14-is-here-how-fast-is-it
🐍 “Python 3.14 มาแล้ว! เร็วขึ้นกว่าเดิม แต่ JIT ยังไม่เปรี้ยง — Free-threading คือดาวเด่นของเวอร์ชันนี้” หลังจากเปิดตัวอย่างเป็นทางการในวันที่ 7 ตุลาคม 2025 Python 3.14 ได้รับการทดสอบประสิทธิภาพโดยนักพัฒนา Miguel Grinberg ซึ่งเปรียบเทียบกับเวอร์ชันก่อนหน้าและภาษาคู่แข่งอย่าง Node.js, Rust และ Pypy โดยใช้สคริปต์ทดสอบสองแบบคือ Fibonacci (เน้น recursion) และ Bubble Sort (เน้น iteration) ผลลัพธ์ชี้ว่า Python 3.14 เร็วกว่า Python 3.13 ประมาณ 27% ในการคำนวณ Fibonacci และเร็วกว่าเวอร์ชัน 3.11 ถึง 45% โดย Bubble Sort ก็เร็วขึ้นเช่นกัน แม้จะไม่มากเท่า Fibonacci นอกจากนี้ Python 3.14 ยังมี interpreter แบบใหม่สองแบบคือ JIT (Just-In-Time) และ Free-threading (FT) ซึ่งเปิดตัวตั้งแต่เวอร์ชัน 3.13 โดย JIT ยังไม่แสดงผลลัพธ์ที่โดดเด่นในงานทดสอบของ Miguel แต่ Free-threading กลับสร้างความประทับใจ โดยสามารถรันงานแบบ multi-thread ได้เร็วกว่า interpreter ปกติถึง 3 เท่าในบางกรณี การเปลี่ยนแปลงนี้มีความสำคัญ เพราะ Free-threading ช่วยปลดล็อกข้อจำกัดของ GIL (Global Interpreter Lock) ที่เคยเป็นอุปสรรคในการใช้ Python กับงานที่ต้องการประมวลผลหลายเธรดพร้อมกัน เช่น งานด้าน data science, machine learning และ simulation นอกจากนี้ Python 3.14 ยังมาพร้อมฟีเจอร์ใหม่ เช่น t-strings (PEP 750) สำหรับการจัดการข้อความแบบปลอดภัย, การรองรับ UUID เวอร์ชัน 6–8, และโมดูลใหม่สำหรับการบีบอัดข้อมูลด้วย Zstandard (PEP 784) ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Python 3.14 เปิดตัวเมื่อวันที่ 7 ตุลาคม 2025 ➡️ เร็วกว่า Python 3.13 ประมาณ 27% ในการคำนวณ Fibonacci ➡️ Bubble Sort ก็เร็วขึ้น แต่ไม่มากเท่า Fibonacci ➡️ มี interpreter ใหม่: JIT และ Free-threading (FT) ➡️ Free-threading รันงาน multi-thread ได้เร็วกว่า interpreter ปกติถึง 3 เท่า ➡️ JIT ยังไม่แสดงผลลัพธ์ที่โดดเด่นในงานทดสอบ ➡️ ฟีเจอร์ใหม่: t-strings (PEP 750), UUID v6–8, โมดูลบีบอัด Zstandard (PEP 784) ➡️ รองรับการพัฒนาแอป Android ด้วย binary อย่างเป็นทางการ ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ GIL เป็นข้อจำกัดที่ทำให้ Python ไม่สามารถใช้ CPU หลายคอร์ได้เต็มที่ ➡️ Free-threading ช่วยให้ Python ใช้ multi-core ได้จริง โดยไม่ต้องใช้ multiprocessing ➡️ NumPy เริ่มรองรับ Free-threading แล้วใน Linux และ macOS ➡️ t-strings ช่วยลดความเสี่ยงจาก SQL injection และ XSS ➡️ Rust และ Pypy ยังเร็วกว่า Python 3.14 อย่างมากในงานที่ใช้ CPU หนัก ‼️ คำเตือนและข้อจำกัด ⛔ JIT ยังไม่ให้ผลลัพธ์ที่ชัดเจนในงานที่ใช้ recursion หนัก ⛔ Free-threading ยังช้ากว่า interpreter ปกติในงาน single-thread ⛔ การเปลี่ยน interpreter อาจต้อง rebuild จาก source และปรับ config ⛔ ฟีเจอร์ใหม่บางอย่างยังไม่รองรับในทุกระบบปฏิบัติการ ⛔ การใช้ Free-threading ต้องระวังเรื่อง thread safety และการจัดการ memory https://blog.miguelgrinberg.com/post/python-3-14-is-here-how-fast-is-it
BLOG.MIGUELGRINBERG.COM
Python 3.14 Is Here. How Fast Is It?
In November of 2024 I wrote a blog post titled "Is Python Really That Slow?", in which I tested several versions of Python and noted the steady progress the language has been making in terms of…
0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 25 มุมมอง 0 รีวิว