⏳ “คุณมีเวลา 18 เดือน — เมื่อ AI ไม่ได้แย่งงานเรา แต่เรากำลังลดทอนความสามารถตัวเองต่อหน้ามัน” บทความโดย Derek Thompson ในนิตยสาร The Argument เปิดประเด็นที่น่าสนใจเกี่ยวกับคำเตือนจากผู้บริหารและนักคิดด้าน AI หลายคนว่า “มนุษย์มีเวลาอีกเพียง 18 เดือน” ก่อนที่ AI จะก้าวล้ำจนทำให้แรงงานมนุษย์หมดความได้เปรียบ โดยเฉพาะในสายงานระดับเริ่มต้น เช่น นักเขียนโค้ด นักวิเคราะห์ข้อมูล หรือแม้แต่นักวิจัยระดับสูง แต่ Thompson กลับตั้งคำถามว่า ปัญหาที่แท้จริงอาจไม่ใช่ “AI แย่งงานเรา” แต่คือ “เรากำลังลดทอนความสามารถตัวเอง” ด้วยการพึ่งพาเครื่องมืออัตโนมัติมากเกินไป โดยเฉพาะในเรื่องการคิด การเขียน และการเรียนรู้ เขายกตัวอย่างจากการออกกำลังกายว่า “เวลาใต้แรงต้าน” (time under tension) คือช่วงที่กล้ามเนื้อถูกใช้งานอย่างต่อเนื่อง เช่น การทำ squat ช้า ๆ จะสร้างกล้ามเนื้อได้มากกว่าแบบเร็ว ๆ เช่นเดียวกับการคิด — การอยู่กับความไม่แน่นอนและความซับซ้อนของข้อมูลเป็นเวลานาน จะช่วยให้เกิดความเข้าใจและความคิดใหม่ ๆ Thompson เล่าว่าตอนแรกเขาไม่คิดว่าจะเขียนบทความนี้ได้ เพราะหัวข้อดูชัดเจนเกินไป แต่เมื่อเขาใช้เวลาอยู่กับมัน ความคิดต่าง ๆ ก็เริ่มเชื่อมโยงกัน ทั้งบทความจาก Financial Times, การสัมภาษณ์ Cal Newport, หนังสือของ Walter Ong และแม้แต่ความคิดขณะออกกำลังกาย จนกลายเป็นกรอบความคิดที่ชัดเจน เขาเตือนว่า หากเรายอมให้ AI เขียนแทนเราทุกอย่าง — ไม่ว่าจะเป็นนักเรียนที่ใช้ ChatGPT ทำการบ้าน หรือนักวิจัยที่ให้ LLM เขียนบทความวิทยาศาสตร์ — เราอาจสูญเสียความสามารถในการคิดอย่างลึกซึ้ง เพราะ “การเขียนคือการคิด” และเมื่อเราไม่เขียน เราก็ไม่ได้คิด ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ ผู้บริหาร AI หลายคนเตือนว่า “มนุษย์มีเวลาอีก 18 เดือน” ก่อนที่ AI จะก้าวล้ำ ➡️ Thompson มองว่าปัญหาไม่ใช่ AI แย่งงาน แต่คือมนุษย์ลดทอนความสามารถตัวเอง ➡️ เขาเปรียบเทียบการคิดกับ “เวลาใต้แรงต้าน” ในการออกกำลังกาย ➡️ การอยู่กับความไม่แน่นอนนาน ๆ ช่วยให้เกิดความคิดใหม่ ➡️ การเขียนคือกระบวนการคิด ไม่ใช่แค่การสื่อสาร ➡️ หากปล่อยให้ AI เขียนแทนทั้งหมด เราอาจสูญเสียความสามารถในการเข้าใจสิ่งที่เราค้นพบ ➡️ นักเรียนจำนวนมากใช้ AI ทำการบ้าน ทำให้ครูไม่สามารถประเมินความสามารถจริงได้ ➡️ นักวิจัยบางคนเริ่มใช้ LLM เขียนบทความวิทยาศาสตร์แทนตัวเอง ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Cal Newport เคยเสนอแนวคิด “deep work” ว่าการทำงานลึก ๆ โดยไม่ถูกรบกวนคือทักษะสำคัญ ➡️ Walter Ong ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างการเขียนกับการคิดในยุคก่อนดิจิทัล ➡️ การใช้ AI ในการเรียนอาจทำให้เกิด “ภาวะไร้สมรรถนะทางปัญญา” ในระยะยาว ➡️ การเขียนช่วยให้เราจัดระเบียบความคิดและเข้าใจสิ่งที่เรียนรู้ ➡️ การคิดแบบ “combinatorial” คือการเชื่อมโยงข้อมูลต่าง ๆ เข้าด้วยกันเพื่อสร้างสิ่งใหม่ https://www.theargumentmag.com/p/you-have-18-months