🎙️ “ไมโครโฟนตรวจจับเสียงปืนของ Flock จะเริ่มฟังเสียงมนุษย์ — เทคโนโลยีความปลอดภัยหรือการละเมิดสิทธิพลเมือง?” Flock Safety บริษัทเทคโนโลยีตำรวจที่มีชื่อเสียงจากระบบอ่านป้ายทะเบียนอัตโนมัติทั่วสหรัฐฯ กำลังเปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ในผลิตภัณฑ์ Raven ซึ่งเดิมใช้ตรวจจับเสียงปืนในพื้นที่สาธารณะ แต่ตอนนี้จะสามารถ “ฟังเสียงมนุษย์” โดยเฉพาะเสียงที่แสดงถึงความทุกข์ เช่น การกรีดร้องหรือร้องขอความช่วยเหลือ แม้จะถูกนำเสนอว่าเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพในการช่วยเหลือผู้ประสบเหตุ แต่ Electronic Frontier Foundation (EFF) เตือนว่าการเปลี่ยนไมโครโฟนให้ฟังเสียงมนุษย์ในพื้นที่สาธารณะอาจละเมิดกฎหมายการดักฟังของรัฐ และเปิดช่องให้เกิดการเฝ้าระวังที่เกินขอบเขต ระบบ Raven ใช้ AI วิเคราะห์เสียงแบบเรียลไทม์ โดยอ้างว่าไม่เก็บเสียงไว้หากไม่มีการตรวจพบเหตุการณ์ แต่ผู้เชี่ยวชาญชี้ว่าเทคโนโลยีนี้อาจเกิด false positive ได้ง่าย เช่น เข้าใจเสียงเด็กเล่นเป็นเสียงกรีดร้อง หรือเสียงพลุเป็นเสียงปืน ซึ่งเคยเกิดกรณีตำรวจยิงเด็กในชิคาโกเพราะเข้าใจผิดจากระบบ ShotSpotter นอกจากนี้ Flock ยังมีประวัติปัญหาทางกฎหมาย เช่น การให้ ICE เข้าถึงข้อมูลในรัฐอิลลินอยส์โดยไม่ได้รับอนุญาต และการติดตั้งกล้องใหม่ในเมือง Evanston หลังถูกสั่งให้ถอดออก ซึ่งทำให้หลายเมืองเริ่มยกเลิกสัญญากับบริษัท การเพิ่มฟีเจอร์ตรวจจับเสียงมนุษย์จึงอาจเป็นจุดเปลี่ยนที่ทำให้เมืองต่าง ๆ ต้องทบทวนว่าเทคโนโลยีนี้ยังคงเป็นเครื่องมือเพื่อความปลอดภัย หรือกลายเป็นภัยต่อสิทธิพลเมืองโดยไม่รู้ตัว ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Flock Safety เพิ่มฟีเจอร์ใหม่ใน Raven ให้ตรวจจับเสียงมนุษย์ที่แสดงความทุกข์ เช่น กรีดร้อง ➡️ ระบบใช้ AI วิเคราะห์เสียงแบบเรียลไทม์ และอ้างว่าไม่เก็บเสียงหากไม่มีเหตุการณ์ ➡️ Raven เดิมใช้ตรวจจับเสียงปืน แต่ตอนนี้ขยายไปสู่เสียงมนุษย์ ➡️ EFF เตือนว่าอาจละเมิดกฎหมายการดักฟังของรัฐ ➡️ มีกรณีตำรวจยิงเด็กในชิคาโกจากการเข้าใจผิดว่าเสียงพลุคือเสียงปืน ➡️ Flock เคยให้ ICE เข้าถึงข้อมูลในรัฐอิลลินอยส์โดยไม่ได้รับอนุญาต ➡️ เมือง Evanston สั่งให้ถอดกล้อง แต่ Flock กลับติดตั้งใหม่โดยไม่ได้รับอนุญาต ➡️ หลายเมืองเริ่มยกเลิกสัญญากับ Flock เพราะปัญหาทางกฎหมายและความเชื่อมั่น ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Raven ใช้เทคโนโลยีคล้าย ShotSpotter ที่ตรวจจับเสียงปืนและเสียงกระจกแตก ➡️ AI voice detection เริ่มมีความแม่นยำใกล้เสียงมนุษย์จริง ทำให้แยกแยะยากขึ้น ➡️ การตรวจจับเสียง distress อาจช่วยเพิ่มความเร็วในการช่วยเหลือผู้ประสบเหตุ ➡️ เทคโนโลยีนี้สามารถเชื่อมกับกล้องและระบบอื่นเพื่อให้ข้อมูลแบบครบวงจร ➡️ การใช้ไมโครโฟนในพื้นที่สาธารณะอาจส่งผลต่อเสรีภาพในการพูดและความเป็นส่วนตัว https://www.eff.org/deeplinks/2025/10/flocks-gunshot-detection-microphones-will-start-listening-human-voices