“แขนกลช่วยเล็งจาก AI ดัน YouTuber ขึ้นอันดับ 2 โลก — เมื่อ ‘Aimbot’ กลายเป็น ‘Aimborg’ ในชีวิตจริง”
Nick Zetta หรือที่รู้จักในชื่อ Basically Homeless บน YouTube ได้สร้างสิ่งที่เรียกว่า “แขนกลช่วยเล็ง” หรือ exoskeleton แบบโฮมเมด ที่ใช้ AI และฮาร์ดแวร์จริงในการปรับท่าทางแขนและนิ้วของเขา เพื่อให้เล็งเป้าในเกม FPS ได้แม่นยำขึ้น โดยเป้าหมายคือการไต่ขึ้นอันดับใน Aimlabs ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มฝึกเล็งยอดนิยมของเกมเมอร์สายแข่งขัน
อุปกรณ์นี้ประกอบด้วยกล้องความเร็วสูง, ชิป Nvidia Jetson, มอเตอร์, เซอร์โว และชิ้นส่วน 3D-printed ที่ติดตั้งบนแขนและนิ้วของเขา โดยระบบจะตรวจจับตำแหน่งมือและเป้าหมายบนหน้าจอ แล้วปรับท่าทางของแขนให้เล็งเป้าได้แม่นยำขึ้นแบบเรียลไทม์
ในช่วงแรกของการทดลอง คะแนนของเขากลับลดลงถึง 20% เพราะยังไม่ชินกับการปล่อยให้ระบบควบคุมแขน แต่เมื่อปรับตัวได้ เขาสามารถเพิ่มคะแนนได้ถึง 3% จากเดิม และหลังจากปรับปรุงระบบให้มี latency ต่ำลงจาก 50ms เหลือเพียง 17ms พร้อมเพิ่มแรงมอเตอร์ให้แข็งแรงขึ้น เขาก็สามารถเพิ่มคะแนนได้แบบก้าวกระโดด — จาก 12% เป็น 28%, 43% และสุดท้าย 63% ซึ่งทำให้เขาขึ้นอันดับ 2 ของโลกใน Aimlabs
แม้จะดูเหมือน “โกง” แต่ในทางเทคนิคแล้ว เกมไม่สามารถตรวจจับได้ เพราะเป็นการปรับท่าทางในโลกจริง ไม่ใช่การแฮกซอฟต์แวร์ ทำให้เกิดคำถามใหม่ว่า “ถ้า AI ควบคุมร่างกายเราแทน จะถือว่าโกงหรือไม่?”
ข้อมูลสำคัญจากข่าว
Nick Zetta สร้างแขนกลช่วยเล็งแบบโฮมเมดเพื่อใช้ใน Aimlabs
ใช้กล้องความเร็วสูง, Nvidia Jetson, มอเตอร์ และเซอร์โวควบคุมแขนและนิ้ว
ระบบสามารถปรับท่าทางแขนให้เล็งเป้าได้แม่นยำขึ้นแบบเรียลไทม์
latency ของระบบลดลงจาก 50ms เหลือเพียง 17ms
เพิ่มแรงมอเตอร์ให้แข็งแรงขึ้นเพื่อควบคุมแขนแม้มีแรงต้าน
คะแนนเพิ่มขึ้นจากเดิม 3% ไปจนถึง 63% หลังปรับระบบ
ขึ้นอันดับ 2 ของโลกใน Aimlabs leaderboard
ระบบใช้ YOLO model ในการตรวจจับเป้าหมายบนหน้าจอ
อุปกรณ์ประกอบด้วยชิ้นส่วน 3D-printed และกลไกที่ติดตั้งบนแขนจริง
ข้อมูลเสริมจากภายนอก
Nvidia Jetson เป็นชิปที่นิยมใช้ในงาน AI ฝังตัว เช่น หุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติ
YOLO (You Only Look Once) เป็นโมเดล AI ที่ใช้ในการตรวจจับวัตถุแบบเรียลไทม์
Aimlabs เป็นแพลตฟอร์มฝึกเล็งที่ใช้โดยนักกีฬาอีสปอร์ตทั่วโลก
การใช้ exoskeleton ในการควบคุมร่างกายเริ่มถูกนำไปใช้ในงานแพทย์และกายภาพบำบัด
การผสมผสาน AI กับร่างกายมนุษย์กำลังเป็นแนวทางใหม่ในวงการเทคโนโลยี
https://www.tomshardware.com/video-games/pc-gaming/youtubers-homebrew-aim-assist-exoskeleton-grabs-them-second-place-in-global-aimlabs-leader-board-63-percent-aim-boost-from-ai-powered-project
Nick Zetta หรือที่รู้จักในชื่อ Basically Homeless บน YouTube ได้สร้างสิ่งที่เรียกว่า “แขนกลช่วยเล็ง” หรือ exoskeleton แบบโฮมเมด ที่ใช้ AI และฮาร์ดแวร์จริงในการปรับท่าทางแขนและนิ้วของเขา เพื่อให้เล็งเป้าในเกม FPS ได้แม่นยำขึ้น โดยเป้าหมายคือการไต่ขึ้นอันดับใน Aimlabs ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มฝึกเล็งยอดนิยมของเกมเมอร์สายแข่งขัน
อุปกรณ์นี้ประกอบด้วยกล้องความเร็วสูง, ชิป Nvidia Jetson, มอเตอร์, เซอร์โว และชิ้นส่วน 3D-printed ที่ติดตั้งบนแขนและนิ้วของเขา โดยระบบจะตรวจจับตำแหน่งมือและเป้าหมายบนหน้าจอ แล้วปรับท่าทางของแขนให้เล็งเป้าได้แม่นยำขึ้นแบบเรียลไทม์
ในช่วงแรกของการทดลอง คะแนนของเขากลับลดลงถึง 20% เพราะยังไม่ชินกับการปล่อยให้ระบบควบคุมแขน แต่เมื่อปรับตัวได้ เขาสามารถเพิ่มคะแนนได้ถึง 3% จากเดิม และหลังจากปรับปรุงระบบให้มี latency ต่ำลงจาก 50ms เหลือเพียง 17ms พร้อมเพิ่มแรงมอเตอร์ให้แข็งแรงขึ้น เขาก็สามารถเพิ่มคะแนนได้แบบก้าวกระโดด — จาก 12% เป็น 28%, 43% และสุดท้าย 63% ซึ่งทำให้เขาขึ้นอันดับ 2 ของโลกใน Aimlabs
แม้จะดูเหมือน “โกง” แต่ในทางเทคนิคแล้ว เกมไม่สามารถตรวจจับได้ เพราะเป็นการปรับท่าทางในโลกจริง ไม่ใช่การแฮกซอฟต์แวร์ ทำให้เกิดคำถามใหม่ว่า “ถ้า AI ควบคุมร่างกายเราแทน จะถือว่าโกงหรือไม่?”
ข้อมูลสำคัญจากข่าว
Nick Zetta สร้างแขนกลช่วยเล็งแบบโฮมเมดเพื่อใช้ใน Aimlabs
ใช้กล้องความเร็วสูง, Nvidia Jetson, มอเตอร์ และเซอร์โวควบคุมแขนและนิ้ว
ระบบสามารถปรับท่าทางแขนให้เล็งเป้าได้แม่นยำขึ้นแบบเรียลไทม์
latency ของระบบลดลงจาก 50ms เหลือเพียง 17ms
เพิ่มแรงมอเตอร์ให้แข็งแรงขึ้นเพื่อควบคุมแขนแม้มีแรงต้าน
คะแนนเพิ่มขึ้นจากเดิม 3% ไปจนถึง 63% หลังปรับระบบ
ขึ้นอันดับ 2 ของโลกใน Aimlabs leaderboard
ระบบใช้ YOLO model ในการตรวจจับเป้าหมายบนหน้าจอ
อุปกรณ์ประกอบด้วยชิ้นส่วน 3D-printed และกลไกที่ติดตั้งบนแขนจริง
ข้อมูลเสริมจากภายนอก
Nvidia Jetson เป็นชิปที่นิยมใช้ในงาน AI ฝังตัว เช่น หุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติ
YOLO (You Only Look Once) เป็นโมเดล AI ที่ใช้ในการตรวจจับวัตถุแบบเรียลไทม์
Aimlabs เป็นแพลตฟอร์มฝึกเล็งที่ใช้โดยนักกีฬาอีสปอร์ตทั่วโลก
การใช้ exoskeleton ในการควบคุมร่างกายเริ่มถูกนำไปใช้ในงานแพทย์และกายภาพบำบัด
การผสมผสาน AI กับร่างกายมนุษย์กำลังเป็นแนวทางใหม่ในวงการเทคโนโลยี
https://www.tomshardware.com/video-games/pc-gaming/youtubers-homebrew-aim-assist-exoskeleton-grabs-them-second-place-in-global-aimlabs-leader-board-63-percent-aim-boost-from-ai-powered-project
🎮 “แขนกลช่วยเล็งจาก AI ดัน YouTuber ขึ้นอันดับ 2 โลก — เมื่อ ‘Aimbot’ กลายเป็น ‘Aimborg’ ในชีวิตจริง”
Nick Zetta หรือที่รู้จักในชื่อ Basically Homeless บน YouTube ได้สร้างสิ่งที่เรียกว่า “แขนกลช่วยเล็ง” หรือ exoskeleton แบบโฮมเมด ที่ใช้ AI และฮาร์ดแวร์จริงในการปรับท่าทางแขนและนิ้วของเขา เพื่อให้เล็งเป้าในเกม FPS ได้แม่นยำขึ้น โดยเป้าหมายคือการไต่ขึ้นอันดับใน Aimlabs ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มฝึกเล็งยอดนิยมของเกมเมอร์สายแข่งขัน
อุปกรณ์นี้ประกอบด้วยกล้องความเร็วสูง, ชิป Nvidia Jetson, มอเตอร์, เซอร์โว และชิ้นส่วน 3D-printed ที่ติดตั้งบนแขนและนิ้วของเขา โดยระบบจะตรวจจับตำแหน่งมือและเป้าหมายบนหน้าจอ แล้วปรับท่าทางของแขนให้เล็งเป้าได้แม่นยำขึ้นแบบเรียลไทม์
ในช่วงแรกของการทดลอง คะแนนของเขากลับลดลงถึง 20% เพราะยังไม่ชินกับการปล่อยให้ระบบควบคุมแขน แต่เมื่อปรับตัวได้ เขาสามารถเพิ่มคะแนนได้ถึง 3% จากเดิม และหลังจากปรับปรุงระบบให้มี latency ต่ำลงจาก 50ms เหลือเพียง 17ms พร้อมเพิ่มแรงมอเตอร์ให้แข็งแรงขึ้น เขาก็สามารถเพิ่มคะแนนได้แบบก้าวกระโดด — จาก 12% เป็น 28%, 43% และสุดท้าย 63% ซึ่งทำให้เขาขึ้นอันดับ 2 ของโลกใน Aimlabs
แม้จะดูเหมือน “โกง” แต่ในทางเทคนิคแล้ว เกมไม่สามารถตรวจจับได้ เพราะเป็นการปรับท่าทางในโลกจริง ไม่ใช่การแฮกซอฟต์แวร์ ทำให้เกิดคำถามใหม่ว่า “ถ้า AI ควบคุมร่างกายเราแทน จะถือว่าโกงหรือไม่?”
✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว
➡️ Nick Zetta สร้างแขนกลช่วยเล็งแบบโฮมเมดเพื่อใช้ใน Aimlabs
➡️ ใช้กล้องความเร็วสูง, Nvidia Jetson, มอเตอร์ และเซอร์โวควบคุมแขนและนิ้ว
➡️ ระบบสามารถปรับท่าทางแขนให้เล็งเป้าได้แม่นยำขึ้นแบบเรียลไทม์
➡️ latency ของระบบลดลงจาก 50ms เหลือเพียง 17ms
➡️ เพิ่มแรงมอเตอร์ให้แข็งแรงขึ้นเพื่อควบคุมแขนแม้มีแรงต้าน
➡️ คะแนนเพิ่มขึ้นจากเดิม 3% ไปจนถึง 63% หลังปรับระบบ
➡️ ขึ้นอันดับ 2 ของโลกใน Aimlabs leaderboard
➡️ ระบบใช้ YOLO model ในการตรวจจับเป้าหมายบนหน้าจอ
➡️ อุปกรณ์ประกอบด้วยชิ้นส่วน 3D-printed และกลไกที่ติดตั้งบนแขนจริง
✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก
➡️ Nvidia Jetson เป็นชิปที่นิยมใช้ในงาน AI ฝังตัว เช่น หุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติ
➡️ YOLO (You Only Look Once) เป็นโมเดล AI ที่ใช้ในการตรวจจับวัตถุแบบเรียลไทม์
➡️ Aimlabs เป็นแพลตฟอร์มฝึกเล็งที่ใช้โดยนักกีฬาอีสปอร์ตทั่วโลก
➡️ การใช้ exoskeleton ในการควบคุมร่างกายเริ่มถูกนำไปใช้ในงานแพทย์และกายภาพบำบัด
➡️ การผสมผสาน AI กับร่างกายมนุษย์กำลังเป็นแนวทางใหม่ในวงการเทคโนโลยี
https://www.tomshardware.com/video-games/pc-gaming/youtubers-homebrew-aim-assist-exoskeleton-grabs-them-second-place-in-global-aimlabs-leader-board-63-percent-aim-boost-from-ai-powered-project
0 Comments
0 Shares
20 Views
0 Reviews