🚀 “NVIDIA ปรับแผนหน่วยความจำ SOCAMM — ยกเลิกรุ่นแรก หันพัฒนา SOCAMM2 เพื่อรองรับยุค AI เต็มรูปแบบ” NVIDIA กำลังเขย่าวงการเซมิคอนดักเตอร์อีกครั้ง เมื่อมีรายงานจากสื่อเกาหลี ETNews ว่าบริษัทได้ยกเลิกการเปิดตัวหน่วยความจำ SOCAMM1 (System-on-Chip Attached Memory Module) รุ่นแรก และหันไปพัฒนา SOCAMM2 แทน โดยมีการทดสอบตัวอย่างร่วมกับผู้ผลิตหน่วยความจำรายใหญ่ทั้งสาม ได้แก่ Micron, Samsung และ SK hynix SOCAMM ถูกออกแบบมาเพื่อเป็นหน่วยความจำแบบ LPDDR ที่ติดตั้งโดยตรงกับ SoC สำหรับเซิร์ฟเวอร์ AI โดยมีเป้าหมายเพื่อให้ได้แบนด์วิดท์สูงในราคาที่ต่ำกว่าหน่วยความจำ HBM (High Bandwidth Memory) ซึ่งมีต้นทุนสูงและซับซ้อนกว่า SOCAMM1 เคยถูกวางแผนให้ใช้ในเซิร์ฟเวอร์รุ่น GB300 NVL72 ที่รองรับได้ถึง 18TB และแบนด์วิดท์ 14.3TB/s แต่เนื่องจากปัญหาทางเทคนิคและซัพพลายเชน SOCAMM1 จึงถูกยกเลิก และ SOCAMM2 ได้เข้ามาแทนที่ โดยคาดว่าจะเพิ่มความเร็วจาก 8,533 MT/s เป็น 9,600 MT/s และอาจรองรับ LPDDR6 ในอนาคต แม้ยังไม่มีการยืนยันจากผู้ผลิตใด ๆ Micron เป็นบริษัทแรกที่เริ่มส่งมอบ SOCAMM สำหรับเซิร์ฟเวอร์ AI ตั้งแต่เดือนมีนาคม ขณะที่ Samsung และ SK hynix เตรียมผลิตจำนวนมากในไตรมาส 3 ปี 2025 ซึ่งการเปลี่ยนผ่านไปยัง SOCAMM2 อาจเปิดโอกาสให้สองบริษัทจากเกาหลีไล่ทัน Micron ในการแข่งขันครั้งนี้ SOCAMM ยังถูกมองว่าเป็นเทคโนโลยีสำคัญในแผนการเปิดตัว GPU รุ่น Rubin และ CPU Vera ของ NVIDIA ในปี 2026 ซึ่งจะใช้ SOCAMM หลายชุดเพื่อรองรับโมเดล AI ขนาดใหญ่ที่ต้องการหน่วยความจำมหาศาล ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ NVIDIA ยกเลิก SOCAMM1 และหันไปพัฒนา SOCAMM2 แทน ➡️ SOCAMM2 อยู่ระหว่างการทดสอบกับ Micron, Samsung และ SK hynix ➡️ SOCAMM เป็นหน่วยความจำ LPDDR ที่ติดตั้งกับ SoC สำหรับเซิร์ฟเวอร์ AI ➡️ SOCAMM2 คาดว่าจะเพิ่มความเร็วเป็น 9,600 MT/s และอาจรองรับ LPDDR6 ✅ ความเคลื่อนไหวของผู้ผลิตหน่วยความจำ ➡️ Micron เป็นบริษัทแรกที่เริ่มส่งมอบ SOCAMM สำหรับเซิร์ฟเวอร์ AI ➡️ Samsung และ SK hynix เตรียมผลิตจำนวนมากในไตรมาส 3 ปี 2025 ➡️ การเปลี่ยนไปใช้ SOCAMM2 อาจเปิดโอกาสให้ Samsung และ SK ไล่ทัน Micron ➡️ SOCAMM จะถูกใช้ใน GPU Rubin และ CPU Vera ของ NVIDIA ในปี 2026 ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ SOCAMM ใช้เทคโนโลยี wire bonding ด้วยทองแดงเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการระบายความร้อน ➡️ SOCAMM มีต้นทุนต่ำกว่า HBM และเหมาะกับการใช้งานในเซิร์ฟเวอร์ AI ที่ต้องการแบนด์วิดท์สูง ➡️ LPDDR5X ที่ใช้ใน SOCAMM มีประสิทธิภาพด้านพลังงานสูงกว่าหน่วยความจำทั่วไป ➡️ การเปลี่ยนแปลงนี้อาจส่งผลต่อการออกแบบเซิร์ฟเวอร์และ AI PC ในปี 2026 https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/nvidia-rumored-to-ditch-socamm1-for-socamm2